104學習

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

今年升上碩二，正在尋覓研發替代役職缺嗎？台積電正在招募「2025年RDSS&AO預聘暨研發替代役」進入倒數階段，還沒投履歷或者陷入猶豫當中，也沒關係！台積電特地準備四場線上說明會，目前剩下10/4、10/8，以及10/16，讓大家更方便了解工作內容，有興趣的人，可以先自行上官網報名，這回開出的職缺有哪些，小編特地為大家整理出來。 2025 TSMC RDSS & AO Recruitment Job : ・R&D (研究與發展組織專區) 1-1 Research and Development Engineer (R&D) 1-2 Design and Technology Platform Engineer (DTP) 1-3 More-than-Moore Specialty Technology R&D Engineer (MtM) 1-4 Integrated Interconnect & Packaging Engineer (IIP) 1-5 Pathfinding for System Integration Engineer (PSI) ・Operations (營運組織專區) 2-1 Process integration Engineer (PIE) 2-2 Process Engineer (PE) 2-3 Equipment Engineer (EQ) 2-4 Intelligent Manufacturing Engineer (IMC/MFG) 2-5 Facility Engineer (FAC) 2-6 Product Engineer (PE) 2-7 Advanced Packaging & Testing Engineer (APTS) 2-8 Quality & Reliability Engineer (Q&R) 2-9 Module Associate Engineer (MAE) ・Strategy & Supporting (策略暨支援組織專區) 3-1 Information Technology Engineer (IT) 3-2 Corporate Planning Organization (CPO) 3-3 Materials Management & Risk Management Engineer (MM&RM) 以上職缺限碩博應屆畢業生外，並要求以「電機、電子、光電、電物、物理、材料、化學、化工、機械、資工、資管、工管、環工、管理」相關科系為主。 另外，台積電官網履歷填寫4個重點 1.優先填寫「畢業學校、科系、畢業年份」，收到面試邀約前，可以持續更新內容 2.除了專業關鍵字以外，其他欄位須以「中文」填寫，包含履歷資料、學歷’、自傳 3.自傳內容限制1000字內 4.履歷形式為下拉式選單，勿自行輸入資料 小編廢話不多說，奉上說明會報名、研發替代役預聘職缺網址 TSMC校園線上徵才說明會 ⮕https://careers.tsmc.com/zh_TW/events/EventsList/%E6%A0%A1%E5%9C%92?listFilterMode=1&jobRecordsPerPage=9& 2025 RDSS & AO 預聘暨研發替代役 ⮕https://careers.tsmc.com/zh_TW/careers/JobDetail/2025-RDSS-AO/5296#

最近，X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論，不是因為它鼓吹速成，而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點：現在企業需要的 AI 工程師，很多時候不是從零訓練大型模型的研究員，而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來，做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理，AI 工程師的核心工作，通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出，以及優化成本、速度與穩定性。換句話說，這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖，最重要的不是「學更多」，而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底，因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程；如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩，後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月，重點進入 LLM 應用開發，包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG，也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題，這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始，路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒，不是每個問題都需要 agent；有時一個 prompt 就夠，有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的，是知道該怎麼選擇，以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化，包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月，這份路線圖建議學習者開始選定方向，往三種角色收斂：AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer，以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發，後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說，這一步的意義在於：不能只停留在「我有在學 AI」，而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看，它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」，而是：AI 時代的競爭力，越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員，但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化，也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒：一定要做作品。 作者多次強調，不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent，都不能只停留在看教學，而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去，讓別人能試用。對轉職者來說，這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」，真正能拉開差距的，往往不是上過多少課，而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底，這篇路線圖最值得記住的一點是：未來企業需要的，不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說，與其一開始追逐最新工具，不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349

在台積電的工作環境中，內部術語仿佛變成公司文化，不僅反映出台積電的核心價值觀，還有助於提高溝通效率與管理效能。了解這些術語後對於台積電內部員工、供應商來說很是重要，有效幫助雙方更有效率合作，避免誤解。 1. 「ICIC」：台積電核心價值縮影 ICIC 代表誠信正直（Integrity）、承諾（Commitment）、創新（Innovation）、客戶信任（Customer trust）。這四大核心價值是台積電基礎。無論是內部管理還是與外部合作，ICIC都是每個員工必須遵循的標準。合作夥伴熟悉這一術語，將能更好地理解台積電的工作方式和期望。 2. 「標竿學習」：追求高標 台積電強調「標竿學習」（Benchmarking），這是一種從其他領先企業中學習的方式。員工們經常會被問到：「這項事務是否有標竿學習的對象？」這個問題鼓勵團隊借鑒外部成功案例，從而提升內部管理和創新能力。標竿學習讓台積電保持行業領先，並不斷自我優化。 3. 「AR管理」：提升執行力 AR 代表「待完成任務」（Action Required），在台積電的會議和日常工作中，主管經常會指定下屬完成特定的 AR，並要求定期回報進度。AR 管理強調對任務的即時反應和責任承擔，有效提高工作效率，確保每項工作能夠按時高效完成。 4. 「持續改善」：打造卓越企業文化 台積電推動的「持續改善」（Continual Improvement Team，CIT）是其企業文化中的重要元素。每年公司會舉辦改善案例發表會，表彰員工的優秀改進方案，並期望供應商也能參與其中。這不僅提升了內部運營效率，也加強了外部合作夥伴的競爭力。 5. 「8D方法」：系統化問題解決方案 台積電採用的「8D 方法」是一種標準化的問題解決流程。當遇到技術或管理問題時，團隊需要按照8D流程分析問題並提出改進措施。8D 方法有助於公司迅速、有效地解決問題，並通過不斷學習提高團隊的解決問題能力。 6.「review」：檢討進步 簡單來說是對於工作過程中的檢討、評估，尤其台積每個專案、工作任務，需要經過主管、同事「review」，相對更順利找出bug並加以改進。透過「review」可以讓員工成長，增加專業技能。 7.「Highlight」：問題浮現關鍵 台積電工程師最怕聽到「highlight」 ，因為代表同仁中有人犯錯。一旦被highlight後，當事人需對問題解釋並提出解決方案。目的是解決問題的方式，還能防止類似錯誤重複發生。雖然過程讓人備感壓力，卻於提升邏輯思考和解決問題的能力。 8.「Align」：減少摩擦 「Align」 常用來強調對齊想法的術語，尤其是在上下級之間，適用於領導與員工間，也常用於團隊討論中，幫助成員消除分歧並達成共識。Align 能有效避免無效溝通與誤解，促進團隊合作。 9.「Backup」：預防風險 在台積電「Backup」 不僅指數據備份，還體現在管理上，從員工請假時的替代人員到生產線故障的備用設備，確保每個環節穩定運作。備份策略是風險管理的關鍵，有助於減少突發狀況帶來的損失，保障企業運作順暢。 在台積電專業術語不僅是日常溝通的工具，還是管理思維的體現。理解並掌握這些術語，有助於新進員工與外部供應商快速適應台積電的工作文化，並提高合作效率。

2024年剩下3個多月，不少人想領完年終獎金後就想跳槽、換個工作環境看看，身為工程師的你，即便年薪已經破百萬，仍想要更好，試圖尋找下一個職涯突破口，內推可能就是成功的關鍵！ 內推（Referral）是指透過公司內部員工的推薦進入面試流程，相較於傳統應徵方式，這能大幅提升你進入公司的機會。公司通常更信任現有員工的推薦，這代表你有更高的機率脫穎而出。 對於內推者來說，不僅幫助朋友找到好工作，公司還會提供推薦獎金，真是雙贏！工程師圈內，內推常見於大公司，如Google、Facebook、台積電等，特別是在技術類職位，內推幾乎成為進入的一條捷徑。 ＊內推的三大優勢： 1. 快速進入面試流程：內推能讓HR更快處理你的申請，不再與成千上萬的履歷競爭。 2. 增加信任度：公司會優先考慮員工推薦的候選人，因為他們相信內部員工的眼光。 3. 推薦獎金機制：如果成功入職，推薦人通常能獲得公司給予的獎勵。 以下統整出內推成功機率最高的十個技術類職位 1.軟體工程師（Software Engineer）：負責設計、開發和維護軟體應用程式。 2.資料科學家（Data Scientist）：分析大量數據，從中提取有用資訊來支持決策。 3.系統工程師（Systems Engineer）：設計和管理公司的IT基礎架構，包括硬體和軟體。 4.DevOps工程師：專注於開發和運維之間的協作，實現持續整合與交付。 5.前端工程師（Front-end Engineer）：負責開發用戶能直接互動的網站或應用程式介面。 6.後端工程師（Back-end Engineer）：專注於服務器端的邏輯和數據庫管理，支撐前端功能。 7.雲端架構師（Cloud Architect）：設計並管理雲端基礎設施，如AWS、Azure等。 8.資訊安全專家（Cybersecurity Specialist）：負責保護組織的網絡和數據免受攻擊。 9.人工智能工程師（AI Engineer）：開發機器學習模型和AI解決方案。 10.網路工程師（Network Engineer）：設計和維護公司的網絡基礎架構，確保網絡安全和高效。 總之，與其孤軍奮戰，不如問問身邊的工程師朋友，說不定他們正好能幫你內推，讓你的求職之路順利又輕鬆！ 專屬職務&懶人包→ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post

ASML（艾司摩爾）是全球領先的半導體設備製造商，總部位於荷蘭。以極紫外光刻機（EUV）打出知名度，是全球少數能夠提供該技術的公司，這也是推動先進半導體製程（如5奈米和3奈米）的關鍵技術之一。ASML 的設備被全球半導體巨頭如台積電、三星和英特爾廣泛採用，助力其實現更高效能、更小尺寸的晶片製造。 ASML來歷 ASML，全名為「Advanced Semiconductor Materials Lithography」，成立於1984年，總部位於荷蘭的Veldhoven。 它專注於生產用於製造微小晶片的高端設備，尤其是極紫外光（EUV）光刻技術的領導者。 簡單來說，ASML的技術是讓我們日常生活中的電子設備，從智能手機到電腦，再到汽車，都能更快、更強大。 ASML供應商佔一席之地 半導體晶片是現代科技的核心，尤其ASML的光刻機技術，特別是EUV技術，能夠幫助製造出更小、更高效的晶片，這對科技的進步至關重要。正因如此，全球各大晶片製造商，如台積電（TSMC）、三星和英特爾，都是ASML的重要客戶。 光刻技術的魔力 光刻技術是一種通過光線在晶圓上雕刻電路圖案的技術，它是現代科技背後的真實力量。ASML的EUV技術可以使用極紫外光來刻劃出納米級的精細圖案，使晶片的效能大大提升，並減少能源消耗。這是讓手機運行更快、電腦更強大的關鍵技術之一。 ASML的未來發展 隨著5G、人工智能和物聯網技術的快速發展，對高效晶片的需求越來越大。ASML持續創新，以確保能夠滿足這些高端需求。未來，我們將看到ASML在晶片製造技術上不斷突破，為全球科技發展提供更強大的支持。 想加入ASML必備條件，包含專業背景、高階技術能力、過往工作經驗，以及良好的國際觀與外語能力，另外像是團隊合作、領導力和創新學習力也是最基本的。 小編整理出來目前ASML有對外招募職缺： https://www.104.com.tw/company/1a2x6bkj5x?jobsource=google

2026 研發主管的優雅生存學 ☕ 當老闆問：「隔壁棚產品上市了，我們還要多久？」 你是要繼續加班解釋，還是讓 AI 幫你搞定？ 研發效率的「慢」，通常慢在經驗斷層與溝通落差。 這場講座不聊虛的，只聊怎麼幫你： 📅 1/29 14:00 線上見 🎙️ 達梭系統顧問 袁宜友 實戰分享 　　＊留住老手經驗：轉化為公司帶不走的數位資產。 　　＊終結研發內耗：設計與模擬一體化，拒絕重複改圖。 　　＊AI 自動生成：釋放人力，讓團隊專注在真正的創新。 別讓技術工具成為你的瓶頸，要讓它成為你的戰力。 🔗 [點我報名：https://3ds.zoom.us/webinar/register/7617684563787/WN_L0-AcfrDQiit8ESXudG8Xg / 掃圖中 QR code]

日常新聞中，常會聽到半導體的架構 X86，ARM，這些名詞，到底是在講什麼概念呢?一言以敝之，在PC端，主要就是X86的處理器，而移動端手機、平板就要屬ARM的天下了。 IC 三大架構，X86、ARM 與 RISC-V。擁有 X86 授權的有 Intel 跟 AMD，在桌機、NB、伺服器等領域，Intel 幾乎是佔有絕對優勢。在NVIDIA要收購ARM時，基於ARM的CPU設計公司擔心未來架構授權問題，開源的RISC-V走向了CPU的舞台，成為了各家IC設計公司的新焦點。 1、X86 X86是微處理器執行的計算機語言指令集，指一個Intel通用計算機系列的標準編號縮寫，也標識一套通用的計算機指令集合。1978年6月8日，Intel 發布了新款16位微處理器8086，開創了一個新時代：X86架構。 2.ARM ARM架構是一個32位精簡指令集處理器架構，廣泛地使用在嵌入式系統設計。由於節能的特點，ARM處理器非常適用於移動通訊領域，符合其主要設計目標為低耗電的特性。ARM 的低耗電特性，使得 ARM 架構在手機、平板等應用，擁有 90% 以上市佔率的絕對優勢。 X86 是封閉架構，而 ARM 的授權金較高，因此開放性架構的 RISC-V，讓開發者可以靈活且迅速的設計，並製造出低成本的 IC，使得 RISC-V 在穿戴裝置、IoT 等應用機會大增。。例如Amazon採用 ARM 架構，開發自有伺服器晶片。而 RISC-V 架構的產品，也被應用於 Google、Intel 等公司的雲端伺服器當中。 PC 時代叱吒風雲的 Intel。如果真如 ARK 女股神Cathie Wood於2022年報告所預測， 2030 年，ARM/RICS-V 將佔據伺服器 SoC 7 成以上市占率，那Intel就承受非常大的壓力 ARM 架構的優點是省電，而且 ARM 不生產 IC，而是授權給客戶自行設計、生產。當 ARM 架構成熟，運算能力也越來越強大，Amazon、Apple等公司，便開始自行設計 IC。如Amazon Graviton、Graviton 2，蘋果的 M1 等。 3.RISC-V RISC-V是基於 精簡指令集計算（RISC）原理建立的開放指令集架構（ISA），RISC-V於指令集不斷發展和成熟的基礎上建立的全新指令。RISC-V 指令集完全開源，易於移植Unix系統，Module化設計，同時有大量的開源實現案例。 先進製程遇到瓶頸，加上 AMD、ARM/RISC-V 的強力挑戰，過去的龍頭老大哥Intel該如何走出新的局面? 半導體賽局精彩下半場即將開打!! 本文參考 1.What Are the Differences Between ARM and x86 Processor Cores?https://www.alliedcomponents.com/blog/arm-vs-x86 2.https://ninjadrive.com/index.php?route=journal3/blog/post&journal_blog_post_id=15

產業對Pro/ENGINEER或類似的CAD軟件的需求通常取決於其具體的業務需求和行業特點。以下是一些不同行業對CAD軟件需求的一般性示例： 汽車製造業： 車輛設計和建模，包括引擎、車身、底盤等部分。 確保車輛性能、安全性和燃油效率的優化。 車輛的模擬測試，如碰撞測試和流體動力學分析。 航空航天業： 飛機、火箭和太空器件的三維建模和設計。 對航空航天產品的性能、耐久性和安全性進行模擬和測試。 電子產品： 手機、平板電腦、電子零部件的設計和建模。 電路板設計和布局。 工業設計： 工業設備、機械組件和工具的設計。 產品的材料選擇和製造流程優化。 製造業： 優化生產流程，提高效率和品質。 數字化孪生模型，以實現實時生產監控。 醫療設備： 醫療器械和設備的設計和模擬。 醫療設備的精確度和可靠性。 建筑和建築： 建筑設計和建模，包括建筑結構和內部佈局。 建筑信息建模（BIM）以改進建筑項目的協作和可視性。 產業對CAD軟件的需求不斷變化，通常取決於技術發展、市場趨勢和法規要求。因此，CAD軟件供應商通常會不斷更新和改進他們的產品，以滿足不同行業的需求。此外，許多企業還將CAD軟件與其他工程和製造軟件集成，以實現更全面的解決方案，提高生產效率並簡化工作流程。

FAE 工程師，也就是應用工程師，是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域，這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧，幫助你做好萬全準備。 ▍FAE 工程師是什麼？ FAE 工程師（Field Application Engineer）主要負責協助客戶解決產品使用問題，並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業，尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程，提供客戶解決方案，並反饋客戶的需求給內部團隊。 ▍FAE 工程師的工作內容 FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域： 1. 技術支援：協助客戶解決產品問題，提供技術培訓。 2. 產品簡報：向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。 3. 客戶關係維護：建立並維護長期的客戶關係，確保客戶滿意度。 此外，FAE 工程師需要了解企業的產品與業務，熟悉相關技術知識與作業流程，並能提出符合客戶需求的解決方案。 ▍FAE 工程師的薪水待遇 根據不同的經驗和學歷背景，FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。 ● 初級 FAE 工程師（1-3 年經驗） 月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間，年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。 ● 中高階 FAE 工程師（具備 5 年以上經驗） 月薪可達 NT$60,000，年薪則可超過 NT$900,000。 如果擁有碩士學歷，平均月薪可達 NT$70,000 以上。 ▍FAE 工程師的面試準備 為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出，以下是一些重要的準備技巧： 1. 了解應徵公司及其產品：對公司的背景和產品有基本的理解。 2. 模擬面試及產品簡報：練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。 3. 預測面試官的問題：準備回答與產品應用相關的問題。 4. 積極提問：在面試中表現出對產品及職位的興趣。 在面試前，建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外，也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。 ▍FAE 工程師的職涯成長 FAE 工程師的職涯發展方向多樣，可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家，而擅長溝通者則可以往管理職位發展，如專案管理或業務工程師。 FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位，適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師，請充分準備你的履歷和面試，並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。 ➤ 更多 FAE 工程師職缺＆面試懶人包：https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

在競爭激烈的科技公司面試中脫穎而出，你需要的不僅是扎實的技術基礎，還要有高效的刷題策略。LeetCode 是一個能幫助你提升編程技能的平台，本文將介紹如何利用 LeetCode 刷題，提高你的錄取機會。 ▍為什麼要刷 LeetCode？ LeetCode 提供了大量的題目，這些題目經常出現在大公司的技術面試中。通過反覆練習，你可以： ● 提升編程技巧：熟悉各種數據結構和算法的應用。 ● 增強問題解決能力：學會分析和解決複雜的編程問題。 ● 提高面試成功率：模擬真實的面試環境，提前做好準備。 ▍如何開始刷 LeetCode？ ● 制定計劃：根據自己的時間安排，設定每天或每週的刷題目標。循序漸進地提升自己的能力。 ● 分類練習：先從基本數據結構開始，如數組、鏈表等，然後逐步挑戰更高難度的題目。 ● 多角度思考：嘗試多種解法，從暴力破解到優化策略，全面理解題目。 ▍LeetCode 必考題 在 LeetCode 上，有一些題目經常出現在大公司的面試中，被稱為「必考題」： ● 兩數之和 (Two Sum)：找到數組中和為目標值的兩個數字。 ● 反轉鏈表 (Reverse Linked List)：將單鏈表進行反轉操作。 ● 有效的括號 (Valid Parentheses)：檢查括號的匹配情況是否正確。 ● 合併兩個有序鏈表 (Merge Two Sorted Lists)：將兩個排序好的鏈表合併成一個新的排序鏈表。 ● 搜索旋轉排序數組 (Search in Rotated Sorted Array)：在一個旋轉排序數組中尋找指定目標值。 ▍實用的刷題技巧 ● 從簡單題開始：初學者可以先從簡單題入手，逐步建立自信心和解題思路。 ● 記錄筆記：每次做題時記錄下自己的思路和錯誤，這些筆記在日後的複習中非常有用。 ● 多寫代碼：理論知識固然重要，但編程能力需要通過大量的代碼實踐來提升。 ● 分析錯誤：每次提交代碼後，如果出現錯誤，不要急於修改。仔細分析錯誤信息，找出問題根源。 ▍進階策略 ● 挑戰高頻面試題：在 LeetCode 上有一些經常出現在面試中的高頻題目，如兩數之和、反轉鏈表等，這些題目一定要熟練掌握。 ● 參加討論區：LeetCode 的討論區是學習的好地方，可以在這裡看到其他用戶的解法和思路，互相學習，共同進步。 ● 模擬面試：通過 LeetCode 的模擬面試功能，進行實戰演練，熟悉面試環境，提高應對技巧。 LeetCode 是提升程式設計技能和面試成功率的有力工具。通過合理的刷題計劃和策略，你可以大大提高自己的編程能力，為技術面試做好充分準備，增加錄取機會。現在就開始行動，迎接新的挑戰吧！無論是基礎的數據結構題還是複雜的算法題目，LeetCode 都能幫助你提升自信，面對未來的技術挑戰。將這些技巧和策略應用到你的學習和面試準備中，相信你會在面試中表現出色，順利拿到心儀的工作機會。 ➤ 開始刷題吧：https://leetcode.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

SOLIDWORKS和PTC Creo (以前稱為Pro/ENGINEER或ProE) 都是用於機械設計和CAD（電腦輔助設計）的工業軟體。以下是它們在實務中的個別優勢和差異： SOLIDWORKS: 優勢: 使用者友好性：SOLIDWORKS以其直觀的使用界面和容易學習的操作而聞名。許多用戶認為它的工作流程較為自然。 社群和資源：SOLIDWORKS擁有龐大的用戶社群和豐富的資源庫，這意味著在使用過程中可以輕鬆獲得幫助、學習和資訊。 3D模型的建立與修改：SOLIDWORKS在3D建模方面非常強大，並提供了豐富的工具和功能，使設計師能夠輕鬆地創建、修改和分析模型。 組裝和模擬：SOLIDWORKS提供了強大的組裝和模擬功能，可以幫助用戶進行物理模擬、運動模擬等，以確保產品的可靠性和性能。 差異: 價格：相對而言，SOLIDWORKS的起步價格較為親民，這使得它成為許多中小型企業的首選。 整合性：SOLIDWORKS提供了廣泛的產品套件，可以滿足不同行業和用途的需求，包括模具設計、流體力學等。 對小型企業和初創企業的支持：SOLIDWORKS在支援初創企業和小型企業方面有著相對較好的政策和方案。 PTC Creo (以前的Pro/ENGINEER): 優勢: 參數化建模：Creo以其強大的參數化建模功能而著稱，可以快速地進行設計變更並保持模型的連貫性。 大型製造企業的首選：Creo在大型製造企業和複雜產品的設計和管理方面表現優異。 產品生命週期管理（PLM）整合：Creo與PTC的Windchill PLM系統無縫集成，使產品設計和生產的管理更加高效。 差異: 學習曲線：Creo的學習曲線相對較陡峭，對於新手來說可能需要更長的時間來掌握。 價格：Creo通常被認為是高價位軟體，尤其對於小型企業來說，可能會較為昂貴。 使用者社群：相對於SOLIDWORKS，Creo的使用者社群規模較小，這可能會影響到用戶獲得幫助和資源的便利性。 總的來說，SOLIDWORKS和Creo各自在不同方面具有優勢，選擇哪一款軟體取決於您的特定需求、預算以及用戶團隊的經驗水準。在選擇之前，最好先進行詳細的比較和評估，以確保符合您的實際需求。

Verilog是一種硬體描述語言（HDL），用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發，目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路（IC）和FPGA（程式設計閘陣列）開發，是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。 ＃為什麼選擇Verilog？ 1.簡單易學：相比其他硬體描述語言，Verilog屬於較為簡單語法，讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬：Verilog支援數位電路模擬設計，允許工程師在實際製造之前進行功能驗證，減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用：從微控制器到大型處理器，Verilog在各種數位設計項目中都有應用，許多EDA（電子設計自動化）工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計：Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組，這不僅提升了可讀性，也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯：透過Verilog，設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯，精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計：Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路，適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用，尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC（應用專用晶片積體電路）設計、FPGA開發、數位信號處理（DSP）系統設計等。 總結來說，Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具，對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說，是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理，Verilog將是你學習的首選工具。

品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照：CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照；有些人可能會發現它們相對容易考取，而對於其他人來說，它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照，以及它們對應的工作環境： 1. CQE（Certified Quality Engineer）：CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士，如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA（Certified Quality Auditor）：CQA證照適用於品質審核師，他們負責執行內部或外部審核，以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作，如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照：不同級別的Six Sigma證照（如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt）可以應用於各種工作環境，包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照：這種證照適用於內部審核師，他們在組織內部執行審核，以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作，包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照：Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照，它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能，有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而，成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。

「AI會搶走工作」——幾乎所有人都以為受害者是低技能的藍領族群。但Anthropic最新研究揭示了一個令人震驚的反轉：AI真正瞄準的，是學歷高、薪資高、坐在辦公室裡的白領知識工作者。當浪潮已悄悄打到你身邊，你準備好了嗎？ Anthropic研究員Massenkoff與McCrory於2026年3月發表的勞動市場影響報告(資料來源: https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts )指出，AI衝擊風險最高的族群，反而是學歷較高、薪資較高、以女性為主的白領知識工作者。 研究團隊提出「實際暴露率（Observed Exposure）」概念，以真實使用數據取代過去的理論推估。結果發現，電腦與數學類職業的理論暴露率高達94%，但Claude的實際任務覆蓋率只有33%，這意味著過去三年的大量預測，是建立在一個從未被驗證的假設之上。AI的滲透，遠比我們想像的更精準、更聚焦。 ❇️【AI不會消滅工作，但會淘汰不懂AI的人】 這波浪潮的本質，不是「人類被取代」，而是「不會用AI的人，被會用AI的人取代」。根據104人力銀行數據，台灣AI相關工作機會年增38%，職務需求也從技術研發擴展至具備AI素養的跨域人才。根據104人力銀行《2025企業年終及2026薪酬趨勢大調查》更有75%的企業願意為具備AI技能的人才加薪，能力強化，不只保住飯碗，更能在薪資談判中握有籌碼。 ❇️【你的AI能力，到底有幾分？ 】 104學習觀察到，求職者在AI技能學習上普遍面臨「不知道從哪開始」、「課程資訊太多難以判斷」、「職涯目標與學習方向無法對應」三大痛點。許多上班族想加強AI能力，卻卡在基礎概念不足、課程內容不夠實務化，或是缺乏檢驗成果的方式。 為了解決這個問題，104人力銀行推出「AI通用素養檢測」👉 https://104bc.pse.is/8ubmde ，幫助求職者與在職者用一套客觀的測驗標準，快速釐清自己目前的AI能力水準，並對應到職場所需的核心技能。 無論你是： • 正在求職的社會新鮮人，想讓履歷更有競爭力 • 在職的白領工作者，擔心自己是否處於AI高曝露風險職業 • 準備轉職或升遷的專業人士，想確認自己的AI素養是否達到市場標準 104學習整合「課程 × 測驗 × 證照」的一站式資源，提供清晰可循的技能成長路徑，讓每個人都能找到最適合自己的學習路徑。 立即參加104推出的「AI通用素養檢測」，用20分鐘，替自己的職場競爭力，做一次誠實的體檢👉 https://104bc.pse.is/8ubmde

一、2026 年後求職市場概況 農曆年後向來是求職最旺的黃金時期，也是補強技能、考取證照的最佳時機點。根據 104 人力銀行數據與調查報告，2026 年職場出現以下幾個值得關注的趨勢： • 【AI 職缺爆發】 2025 年 11 月 AI 相關工作機會達 9.9 萬個，較去年同期 7.1 萬個年增 38%，顯示企業導入 AI 的腳步快速加快。 • 【企業願為 AI 技能加薪】 根據《2025企業年終及2026薪酬趨勢大調查》，高達 75% 企業表示願意為具備 AI 開發技能的人才提供薪資加碼，平均增幅達 9.5% 以上。 • 【跨域 AI 業務成新寵】 AI 相關業務銷售職缺年增幅高達 76%，AI 技能需求已從純技術職延伸至業務、行銷等商務職類，「懂 AI 又懂市場」的跨域人才格外搶手。 • 【精準用人取代廣泛擴編】 企業整體招募態度趨於保守，轉向「關鍵職務補位」策略，具備實務技能與相關證照的求職者在薪資談判上擁有更明顯的籌碼。 • 【綠領職缺創 8 年新高】 環境部與 104 人力銀行聯合報告指出，2025 年上半年綠領工作每月釋出近 2.2 萬個，8 年間成長達 270%，ESG 相關人才缺口持續擴大。 二、2026年2月熱門證照 Top 10排行榜 🔍 觀察亮點：AI 相關證照（iPAS+ AI規劃師、生成式AI認證）同時進榜，顯示 AI 應用能力已成為 2026 年求職者最重視的新興必備能力。 ❇️Top1　事務管理人員（總幹事）證照　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 • 適合對象：有志投入社區管理、物業管理、大樓管理相關職務的從業人員 • 職場應用：為擔任公寓大廈管理委員會總幹事的法定資格之一，社區管理員、物業管理師的重要加分證明 ❇️Top2　TOEIC 多益測驗　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 ❇️Top3　iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：非技術背景職場人士，包含行銷、人資、行政、PM 等，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ❇️Top4　丙級會計事務技術士 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 • 適合對象：準備從事會計助理、出納、財務行政等職務的求職者，或在職者希望財會能力正式掛牌 • 職場應用：中小企業與會計事務所的常見要求，持有此照可證明具備基本帳冊處理能力 ❇️Top5　公共工程品質管理人員　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 • 適合對象：從事建築、土木、機電等公共工程相關職務的技術與管理人員 ❇️Top6　乙級就業服務技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 • 適合對象：人資部門招募專員、人力仲介從業人員、就業輔導員，及有志投入 HR 領域者 • 職場應用：依《就業服務法》規定，職業介紹機構須配置具乙級就服技術士的從業人員，持照者在 HR 職涯發展上具備法規認可的公信力 ❇️Top7　生成式 AI 課程認證 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、在職者想快速建立 AI 素養，無需任何技術背景 • 考試特色：Google 官方免費線上課程，完成指定學習內容後即可取得數位徽章，無正式考試壓力，課程涵蓋生成式 AI 原理、Prompt 撰寫、實際應用場景 ❇️Top8　照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強 ❇️Top9　乙級職業安全衛生管理員　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 • 適合對象：製造業、營建業、化工業等高風險產業的安全管理人員，或有志轉職至職安領域的在職者 ❇️Top10　丙級電腦軟體應用技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028306 • 適合對象：行政助理、文書處理、客服、門市等基層職務求職者，或剛踏入職場的新鮮人 • 職場應用：許多行政、文書職缺在職務要求中列為加分條件，是「低準備成本、高使用率」的基礎型職場證照

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示，企業對資安人才的需求持續強勁，每10家企業，就有4家在招募資安人才，甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。104人力銀行透過企業招募人才大數據統計，帶你一次掌握2025年1月份企業愛用資安證照排行榜 第1名 🟡ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員 許多機關、企業欲導入ISO 27001資訊安全管理系統國際標準，內部必須有專人負責資安的稽核、教育訓練等工作，擁有本證照有助於溝通與實行相關步驟… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 第2名 🟡CCNA CCNA認證（Cisco Certified Network Associate）是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證，是Cisco的入門級認證，適用於希望進入網路領域的IT專業人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 ✅ CCNA好考嗎？2025認證攻略https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_21b83e1d-c747-4262-93f0-81653f984fd7 第3名 🟡CEH CEH（Certificated Ethical Hacker）被業界稱之為道德駭客認證。它是一個中立型資安技術認證，延自美國聯邦調查局（FBI）訓練人才的課程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028035 第4名 🟡CISSP 由 ISC2（International Information System Security Certification Consortium）核發的資安管理證照，被業界廣泛視為資安領域的頂端認證之一… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10002011 第5名 🟡CCNP CCNP Enterprise，即Cisco Certified Network Professional - Enterprise，是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案，驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000638 👉快速測試資安職能適合度，挖掘你的職涯潛能 : https://nabi.104.com.tw/assess/16e0ae02-a53c-4129-986e-640b33d1b7ac 👉資訊安全大挑戰，你能拿幾分? https://nabi.104.com.tw/assess/group/Security 👉延伸課程推薦 《資安人才培育計畫第四期》 ACSI 資安專業職能驗證：資訊安全維運工程師 🤔這門課程適合誰？ ✅ 大專院校應屆畢業生；資管、企管、資安科系為佳 ✅ 欲轉職到資安工作之社會新鮮人 https://nabi.104.com.tw/course/acad/39b201f3-ab01-4be4-87cf-ac907be317c1

NPI的全名為New Product Introduction，中文可以翻做「新產品導入」，用於導入全新的產品或服務到市場。NPI大致會在分成三個階段： EVT(工程驗證測試階段)， DVT(設計驗證測試階段)， PVT(生產驗證測試階段) 。EVT－工程驗證測試階段：這個階段要驗證設計是否有潛在問題，並且設法在產品設計的初期就解決。 。DVT－設計驗證測試階段：這個階段要驗證整機的功能，重點是把設計及製造的問題找出來，以確保所有的設計都符合規格，而且可以量產。 。PVT－生產驗證測試階段：這個階段要做製造工廠大量生產前的製造流程測試，生產線上所有的生產程序也都要符合製造廠的標準量產程序。 NPI是一個高度協作的過程，需要不同部門之間的密切合作，包括研發、設計、生產..等。一個好的PM可以成功的確保新產品順利地進入市場，滿足客戶需求並實現商業目標。 延伸閱讀：:https://samutw.medium.com/%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AFnpi-%E7%82%BA%E4%BB%80%E9%BA%BC%E8%A6%81npi-npi%E6%80%8E%E9%BA%BC%E5%81%9A-1b0957233d81

IC設計工程師主要是設計科技產品背後最為關鍵、核心的人物，負責開發設計電路晶片，必須擁有強大的電子工程相關知識、設計能力，足以滿足現在科技產品的需求，而國內頂級的IC設計大廠包含聯發科、聯詠、瑞昱，以及輝達等。 想成為IC設計工程師，除了大學、研究所科系上以電子、電機工程為主外，必備條件分為4大項。 1. 電路設計知識：精通數位電路與類比電路設計是必須的，這包括VLSI（超大型積體電路）技術。 2. 程式設計能力：具備Verilog、VHDL等硬體描述語言的熟練操作能力是IC設計工程師的基本功，這有助於他們進行晶片設計與模擬。 3. 創新與問題解決能力：在面對電路設計挑戰時，工程師必須具備創造性思維和快速解決問題的能力。 4. 良好的溝通與團隊合作：IC設計是一個需要團隊協作的工作，能有效溝通並理解需求至關重要。 想知道更多工作機會請點選～ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post

在 2026 年的職場裡，討論的重點已從「AI 會不會取代人類」轉向「會不會善用 AI，會不會在本業中把它用對地方」。對人資、行銷、財務等非技術背景的專業人士來說，關鍵多半不是成為工程師，而是培養「AI 協作能力」與「情境應用思維」，讓自己在自動化愈來愈普及時，仍然握有決策主導權。 一、從執行者到調度者 傳統工作模式，強調的是把每一項任務「親手做完」，例如一份份篩選履歷、逐篇撰寫文案或報告。當 AI 能幫忙處理部分重複性工作時，專業人士的角色就不只是在「執行」，而是學會如何把任務拆解、交辦與檢查結果。 兩項能力特別重要： • 把業務需求拆解成清楚的指令，讓 AI 能理解並產出有用結果。 • 判讀與稽核 AI 輸出內容，確認是否正確、合規，必要時調整或補充。 這不要求每個人都懂演算法細節，但需要明白：哪些流程可以讓 AI 協助，哪些決策仍必須由人負責。只要能把工具「調度」好，就能把更多時間留給真正有價值的工作判斷。 二、證照作為有結構的學習起點 對非工程師而言，AI 相關證照的價值，在於提供一套有系統的學習框架，而不是單純多一張紙本證明。像 iPAS AI 應用規劃師與 Microsoft AI-900，都屬於基礎、概念與應用導向的認證，適合想把 AI 當工作工具的人作為起點。 💡 iPAS AI 應用規劃師（初級）聚焦在 AI 基本概念、應用規劃與導入風險，強調如何在組織裡規劃與運用，而非自己訓練模型。 ➡️證照資訊👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ✍️ 考照前小試身手👉 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 💡 Microsoft AI-900 則幫助學習者理解雲端 AI 服務的用途與邏輯，方便之後與 IT 或外部廠商協作，有共同語言可對焦。 ➡️證照資訊👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ✍️ 考照前小試身手👉 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 透過這類證照課程，非技術背景者能較有架構地理解 AI 能與不能，包含幻覺、偏誤與合規等議題，降低在實務導入時踩雷的機率。 三、在人資與管理情境中的實際應用 在人力資源與管理工作中，AI 正逐漸成為日常工具，而不是實驗玩具。若善用這些工具，人資與主管可以把心力從大量庶務中抽離，轉向更具策略性的任務。 實務上常見的應用包括： • 利用 AI 協助整理履歷重點、產出面談問題範本、彙整員工意見調查文字回饋，減少重複性閱讀時間。 • 在資料與合規條件許可下，輔助觀察離職、出勤與績效等數據趨勢，作為決策參考，而不是只依直覺判斷。 當部分流程能交由 AI 協助完成，人資與管理者便能更專注在組織發展、關鍵人才盤點、勞資溝通與文化經營等需要高度人際互動與情境判斷的工作。對非工程師來說，真正的競爭力不在技術深度，而在能否在自己的專業場域中，持續找到與 AI 合作的具體場景，並穩定把它用好。

#航太國防｜數位化轉型三大策略解析： 第一面向：產業生態轉型：掌握新趨勢，抓住商機 第二面向：更高標準的產品要求：符合全球市場期待 第三面向：提升交付與績效期望：流程優化、精準交付 如需深入了解相關內容，請參閱原文https://bit.ly/3V8Ru3V #青分享

FAE工程師（Field Application Engineer），又稱為產品應用工程師或應用技術工程師，是現今科技業中不可或缺的專業人才。他們不僅擁有深厚的技術背景，還能靈活應對市場需求，推動產品改進和提升客戶滿意度。本文將深入探討FAE工程師的職責、薪資水平及未來發展方向，幫助你了解這個充滿挑戰與機會的職位。 ▍什麼是FAE 工程師？ FAE 工程師的英文是 Field Application Engineer，也稱為「產品應用工程師」、「應用技術工程師」或「應用工程師」，他們的價值在於能夠理解並連接公司的技術能力與市場需求，從而推動產品改進和客戶滿意度。 FAE的工作本質是問題解決者與關係維護者。他們不僅需要解決技術難題，還要建立並維護良好的客戶關係。這個角色要求靈活應變，能夠在產品開發團隊、銷售團隊和客戶之間協調。 ▍工作內容 - 技術支持與顧問諮詢： FAE工程師在售前、售後階段為客戶提供專業的技術支持與顧問諮詢服務，根據客戶需求，提供針對性的解決方案、產品資訊和應用建議。 - 技術推廣與產品展示： 參與技術研討會、展覽等活動，進行產品展示（demo）並推廣公司產品，提升品牌影響力。 - 產品導入與技術支援： 協助客戶成功導入公司產品，並在過程中提供全方位的技術支援，確保產品能夠順利運行並滿足客戶預期。 - 技術文件編寫與紀錄： 負責撰寫並維護技術文件、產品數據等相關資料，確保內部團隊和客戶都能獲得準確的技術資訊。 - 問題分析與反饋： FAE工程師負責釐清、分析客戶（主要是研發部門）在使用產品過程中遇到的技術問題，並將問題反饋給內部相關團隊，促進產品的改進和新功能的開發。 - 與業務團隊協作： 與業務團隊緊密合作，掌握客戶在各階段的產品使用情況，協助維護客戶關係，確保客戶滿意度和產品使用體驗。 ▍FAE 工程師薪水 （根據產業分析） https://guide.104.com.tw/salary/job/2010002016?analyze=industry&salary=annual ▍未來發展： 1. 向溝通技巧方向發展 FAE工程師可以選擇轉型為專案管理師、業務工程師或客服工程師等職位，這些角色主要專注於與人的溝通與協作，許多FAE工程師會選擇在與其背景相關的科技業中繼續發展。 2. 向技術深度發展 如果FAE工程師希望在技術領域深入發展，則可以考慮轉職為電子工程師、系統工程師或產品設計開發工程師，這些職位能讓FAE工程師進一步提升技術專業性。 ▍我適合做FAE 工程師嗎？點我做測驗>>>https://guide.104.com.tw/personality/ 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

培養解決問題的創造力 程式設計真正的挑戰不在於學習程式的語法，而是學會怎麼有創意地解決問題，製作出一流的作品。 作者V. Anton Spraul在本書中針對程式設計師如何解決問題的方法做了詳實解說，也講述其他書籍常常忽略的主題：如何才能像程式設計師這樣思考。書中每個章節講述一個程式設計的概念，如類別、指標和遞迴等概念。另外每章後面都有開放性的習題，鼓勵讀者接受挑戰並活用學到的知識。 在本書中，讀者將學到： ‧把問題分割成不同的部分，讓問題變得更容易解決 ‧活用函式、類別和程式庫，讓大多數的程式碼都能重複使用 ‧為特定工作挑選出最適合的資料結構 ‧深入學習許多進階的程式設計工具，像遞迴和動態記憶體配置等 ‧組識自己的想法和開發策略來解決某些特定類型的問題 雖然書中的範例程式都是以C++所編寫而己，但範例所勾勒出的創造性問題解決觀念則適用於任何一種程式語言。實際上，這些概念早超出電腦科學這個領域。正如大多數技巧熟練的程式設計師所了解的，寫出一流的程式碼是門創造性的藝術，要實現這個理想的第一步就是要「像程式設計師這樣思考」。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL057700

「我每天都在管，但這個團隊就是沒辦法變成一個有默契的整體。」 這是很多主管帶隊一段時間後的感慨。他們不是不努力，但努力的方向可能有偏差——他們在管「事」，卻沒有在帶「人」；他們在追進度，卻沒有在建立讓進度自然跑起來的機制和文化。 這篇文章，要帶你看五個真正有效、但常被忽視的團隊管理技巧，以及如何把它們落實到你的日常管理中。 什麼是「團隊」？和一群人在一起工作有什麼不同？ 這個問題聽起來很基本，但它的答案直接影響了你的管理方式。 一群人在一起工作，叫做「工作群體」。每個人有自己的任務，完成自己的工作，彼此的連結是「在同一個部門」，而不是「為了同一個共同目標而相互依賴」。 真正的「團隊」，是一群人為了共同的目標，相互依賴、分工合作、彼此負責，並且能夠在過程中不斷調整和學習。 理解這個差異，是建立真正有效團隊的起點。大多數主管面對的，其實是一個工作群體，而不是一個真正的團隊。把工作群體轉化為真正的團隊，是主管最重要的工作之一。 五個被忽視的團隊管理技巧 技巧一：建立清晰的「為什麼我們一起工作」 很多主管假設每個人都知道「我們在做什麼」。但知道「做什麼」和知道「為什麼一起做」是完全不同的。 「為什麼我們一起工作」，是讓工作群體轉化為團隊的核心黏合劑。它可以是一個清晰的業務使命（「我們存在是為了讓每個客戶感受到……」）、可以是一個共同的挑戰（「我們這個季度最重要的突破是……」）、也可以是一個共同的價值觀（「我們的工作方式是……」）。 當每個人都能清楚說出「我們為什麼在一起」，並且真的認同這個答案，團隊的凝聚力就會自然提升。 技巧二：讓每個人都知道彼此的貢獻 在很多團隊裡，成員之間對彼此的工作幾乎一無所知。銷售不知道產品在做什麼，產品不知道銷售在承受什麼壓力，客服不知道工程在面對什麼技術限制。 這種資訊孤島，不只影響協作效率，也影響彼此的尊重和理解。 好的主管，會定期創造讓成員互相分享工作的機會。不一定是正式的跨部門報告，可以是每週例會的三分鐘「最近在做什麼、遇到什麼挑戰」分享，讓每個人對整個團隊的工作有基本的了解。 技巧三：管理「團隊規範」，而不只是個人行為 很多主管花大量時間處理個別成員的行為問題，卻忽略了一件更重要的事：整個團隊對「什麼是可以接受的行為」有沒有共識？ 這些隱性的共識，叫做「團隊規範」。比如：會議裡能不能隨便打斷別人？犯了錯是藏起來還是主動說出來？拿不確定的事情問問題，會不會被認為很弱？ 這些規範，決定了整個團隊的心理安全感和協作品質。好的主管，會主動和團隊討論並建立明確的規範，而不是讓規範在暗中自然形成（通常形成的都是不好的規範）。 技巧四：建立有效的回顧機制 大多數團隊，每天都在向前衝，卻很少停下來問：「我們衝得對嗎？有沒有更好的方式？」 有效的團隊，會定期進行工作回顧——不只是「這個月的業績達成了多少」，而是「我們的工作方式有哪些需要改善？上個月試了什麼新方法？效果如何？下個月要調整什麼？」 這種回顧，可以是每週的短版（十五分鐘），也可以是每月的深版（一到兩小時）。關鍵不在頻率，而在它能不能真正讓團隊從經驗中學習和調整。 技巧五：慶祝成果，而不只是追蹤問題 很多主管的管理，幾乎全部建立在「哪裡出了問題、誰沒做好」上。成果達成了，沒人說一句話；問題出現了，立刻召集討論。 長期下來，整個團隊感受到的氛圍是：管理只注意你做錯什麼，忽視你做對什麼。這種氛圍，是扼殺主動性和士氣的最快方式之一。 好的主管，會有意識地慶祝成果——不一定是大張旗鼓，可以是一封寫得具體的感謝信、可以是在全隊面前公開表揚、可以是一頓飯、也可以是一個真心的「這次你做得真的很好，讓我看到了你的某某能力」。 讓成員感受到自己的貢獻被看見，是保持高度投入的最有效方式之一。 如何診斷你的團隊是否有這些問題？ 三個快速的診斷問題： 第一，如果你讓每個團隊成員分別寫下「我們這個團隊存在的目的是什麼」，每個人的答案相不相似？如果差異很大，你的「為什麼」還不夠清晰。 第二，如果你觀察你的團隊開會，有沒有人只說「好的」，從不提出不同意見或問題？如果有，你的心理安全感可能不夠。 第三，最後一次你公開稱讚具體的個人貢獻，是什麼時候？如果想不起來，你的慶祝機制可能需要加強。 從技巧到習慣：如何讓這些變成你的管理日常 知道這五個技巧，和真正把它們變成日常管理習慣，是完全不同的事。 最好的方式，是每次只選一個來刻意練習，而不是同時嘗試改變所有事情。選一個你認為對當前團隊最有幫助的技巧，每週刻意實踐一次，堅持四到六週，觀察效果，再考慮下一個。 改變管理習慣，需要的不是努力，而是刻意。 常見問答（FAQ） Q：如果團隊成員之間已經有很深的心結，怎麼辦？ A：心結通常來自未被處理的誤解或不公平感。作為主管，可以分別和相關人員進行一對一面談，了解各方的觀點，再考慮是否需要促成雙方的直接對話。強迫和解通常沒有效果，讓雙方都感到被理解才是解決心結的起點。 Q：如果有一個成員的表現拖累整個團隊，應該怎麼處理？ A：首先確認這是能力問題還是意願問題。能力問題可以透過輔導和培訓解決，意願問題則需要更直接的對話——清楚說明期待，提供改善的時間和支持，並且在必要時進行人事調整。 Q：如何在遠距工作的環境下維持團隊凝聚力？ A：遠距環境需要更刻意的連結機制：固定的全隊視訊、鼓勵非工作相關的閒聊頻道、以及更頻繁的一對一面談，以補償實體接觸減少的連結感。 Q：小型團隊（三到五人）的管理方式和較大的團隊有什麼不同？ A：小型團隊的優勢是溝通成本低、容易建立深度信任；挑戰是主管和每個成員的關係更緊密，任何不公平的感知都會被放大。大型團隊的挑戰是保持一致性，確保每個成員都感到被關注。 結語 帶一個真正有效的團隊，需要的不只是管「事」，更需要用心建立「人」和「人之間的關係」。 這五個技巧，看起來都不複雜，但每一個都需要時間和刻意的投入。當你把它們真正實踐起來，你會發現你的團隊開始以不同的方式工作——更主動、更有默契、更願意為共同的目標付出。 戰國策戰勝學院「主管領導力養成班」，幫助主管系統性地掌握團隊管理技巧，從個別技能到整體管理文化全面升級。 主管領導力養成班推薦：https://www.nss.com.tw/product/executive-leadership 電話：0800-003-191（免費） LINE ID：@119m