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生成式AI來了你還躺在原地嗎?
從前，你可能要花上半年的時間才能建立一個商業用的AI系統，但現在有了生成式AI和LLM的神奇效應，你可能只需要短短的6小時，甚至6分鐘就能把模型推上線。
現在勞動部北分署和緯育攜手合作，打造了一個名為「生成式AI應用人才培育據點」，這裡專注於培養最新潮的生成式AI(AIGC)人才，這可是近年來發展最迅速的領域哦！透過這個培育計畫，我們不僅能夠加速企業轉型，更能夠培養出一批批頂尖的AI人才。
作為這個培育據點的學生，你將實際參與充滿挑戰的專題訓練！在這裡，你將體驗到完整的業界工作流程，跟隨著業界的大師指導，完成你的專案作品。這不僅是一次訓練，更是一次實戰，讓你擁有足夠的技能應對職場的各種挑戰。
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📆 甄試日期：113/5/30
🗓️ 訓練期間：113/6/11 ~ 113/9/27
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培養學員成為專業的雲端架構AI應用開發工程師，具備深厚的生成式AI應用開發能力。通過整合和運用Azure AI API，學員能夠設計和實施創新且實用的AI解決方案，並適應各種業務場景的需求。
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Solidworks tutorial軟件教學 01 入門概念和界面介紹
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【求職-36】9年的工作經歷，想要提高薪資，我到底該怎麼做？
【遇到問題】
算是運氣好嗎？相較身旁認識的親戚朋友，往往換了好幾份工作。我第一份工作就做了九年，直到現在還在職中。職務內容主要是工程師。但目前遇到的問題是，遇到有升遷加薪機會時，主管往往會選擇升其他比我晚進的同事不升我，目前40k，讓我很心寒。
近期有去兩三間面試，一間提出試用期42k過了之後會再往上調，我其實不大懂自己九年到底值多少錢⋯⋯當然也知道自己想去的地方，未必會使用到原有公司的技能（例如不同專業技能）所以在談薪水的時候總是處於有點弱勢，但我是不打算再待在原本的地方了，因為原本的公司應該也不會因為我提離職而加薪，在發問之前也有先看過各大網站文章，例如怎麼談薪水或是轉職要如何描述自己的專長為自己加分，或是可以盡量以年薪或其他福利去綜合評估與了解等等，但總覺得越看越茫然⋯⋯瞬間對未來充滿不確定性，覺得有點難過。想請問我該怎麼辦
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【建議作法】
關於已經有9年工程師工作經驗的您，建議可以透過【104 薪資情報】來當作個參考點，但還是會因為個人的表現而有所差異，如果您認為自己具備【行銷企劃主管】的能力，當然就可以找更高的職位及薪資結構，並提供相關連結給您參考。
至於您有提到因為擔心技能不足，會影響到薪資的調漲幅度，關於這部分會建議您逆向思考，如果您有自信學習能力強，可以快速學會新公司所需的技能，那為何要認為自己會弱勢，反而應該要趁現在主動了解新公司的技能需求，並且預先進行準備，製作自己對於該技術的瞭解報告，才能主動讓主管相信您的能力及表現，順利取得想要的工作機會。
但對於您有提到，【主管選擇升其他比我晚進的同事不升我，原本的公司應該也不會因為我提離職而加薪】，這裡其實隱藏了一個比較大的問題，您有9年的工作經驗及表現，主管卻寧願升其他的同事，代表自己是否還有不足的部分，譬如：【工作能力及效率？】、【工作命令的配合度？】、【與其他成員的友好度？】。若後續您想要朝向更高的職位前進，就必須要在離職前，與主管進行深談，確實掌握問題點在哪，才能避免您在下一份工作中，又遇到一樣的問題，這是最不樂見的。
就算是我自己已經有15年的工作經歷，也還是覺得未來有很多不確定性，但這是很正常的，其重點就是要盡可能的收集身邊可用的情報，然後在面試中完整的去呈現自己的能力及績效，接下來就是看公司內部的決定了。
未來雖然有很多不確定性，但我們仍然要很清楚自己想要的是什麼，並且專心去朝向目標前進，這樣才不會茫然無助。
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【求職-34】求職難道只看學歷，經歷完全不重要？未來該怎辦？
【求職-35】努力了近10年，35歲突然被資遣，未來怎麼辦？
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模擬分析一次搞定 SOLIDWORKS Simulation
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Product Roadmap(產品路線圖)有哪些形式？
產品路線圖可以以多種形式呈現，具體形式取決於團隊的需求、偏好和開發流程。以下是一些常見的形式：
1. 時間軸式路線圖： 這是最常見的形式之一，以時間軸為基礎，顯示產品功能和特性隨著時間的推移如何發展和交付。這種形式通常在不同時間點上標示里程碑事件和版本發佈。
2. 主題式路線圖： 這種形式將產品功能和特性根據其主題或類別分組，而不是按照時間順序排列。這有助於突出不同功能之間的相互關聯性，以及它們如何共同實現產品的整體目標。
3. 脈絡地圖（Context Map）： 這種形式將產品的功能和特性放在一個更廣泛的背景下呈現，例如顧客旅程或產品生態系統。這有助於團隊更好地理解產品在整個生態系統中的地位和作用。
4. 能力圖（Capability Map）： 這種形式將產品的核心能力和功能以圖形化方式呈現，通常是一個雷達圖或圓形圖。這有助於團隊快速了解產品的核心競爭優勢和特點。
5. 資源路線圖（Resource Roadmap）： 這種形式強調產品開發過程中所需的資源，例如人力、財務和技術支持。這有助於團隊確保在開發過程中有足夠的資源可用。
6. 策略性路線圖（Strategic Roadmap）： 這種形式將產品路線圖與公司的整體戰略目標和愿景相關聯，幫助團隊理解他們的工作如何促進公司的長期發展。
以上形式並不是互斥的，團隊可以根據需要選擇適合的形式或結合多種形式來呈現產品路線圖。
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人工智慧新星：AI 提示工程師 5 大必備核心技能！
近年來，人工智慧（AI）技術發展迅速，在各個領域掀起了一場革命。而隨著AI 模型的複雜性不斷提高，AI 提示工程師（Prompt Engineer ）也逐漸成為 AI領域中不可或缺的角色。以下文章除了介紹 Prompt Engineer 外，也會帶大家了解Prompt Engineer 必備的能力及其未來的發展前景！
【Prompt Engineer 究竟是什麼？】
簡單來說，Prompt Engineer 就像是 AI模型的「引導者」，負責設計和優化提示（Prompt），以指導 AI模型生成所需結果。提示是一種指令或描述，用於告知 AI模型如何執行任務。
舉例來說，如果我們希望AI 模型生成一首詩歌，那麼 Prompt Engineer 需要設計一個提示，其中包括詩歌的風格、主題、字數等要求。通過不斷地調整和優化提示，PromptEngineer 可以幫助 AI 模型生成出更加符合我們要求的詩歌。
【Prompt Engineer 扮演著哪些重要角色？】
Prompt Engineer 在 AI領域中扮演著重要的角色，主要體現在以下幾個方面：
✦ 提高 AI 模型的性能 ✦
Prompt Engineer 可以通過設計有效的提示，來提高AI模型的性能，使其能夠更加準確地完成任務。
✦ 擴展 AI 模型的應用範圍✦
Prompt Engineer 可以通過設計不同的提示，來擴展AI模型的應用範圍，使其能夠應用於更多領域。
✦ 提升 AI 模型的安全性和可靠性✦
Prompt Engineer 可以通過設計安全的提示，來提升 AI 模型的安全性和可靠性，防止其被濫用或產生有害結果。
【Prompt Engineer 需要哪些技能？】
要成為一名合格的 Prompt Engineer，需要具備以下幾方面的技能：
❶ 深入的自然語言處理 （NLP）和Al技術知識
Prompt Engineer 需要對 NLP和
AI 技術有深入的了解，才能有效地設計和優化提示。
❷ 良好的溝通和寫作能力
Prompt Engineer 需要能夠清晰簡潔地表達想法，以將提示有效地傳達給 AI 模型。
❸ 解決問題和批判性思維能力
Prompt Engineer 經常需要解決複雜的問題，並為AI 模型的性能問題找到創意解決方案。
❹ 程式語言編寫技能
在許多提示工程職位的需求中，要求將AI提示集成到應用程式或軟體中。因此，即使不需要寫完整的應用程式代碼，具備一定的程式語言能力也會帶來更大的競爭優勢！
❺ 創意和創新能力
Prompt Engineer 需要不斷探索新的提示設計方法，以提高AI模型的性能。
【Prompt Engineer 的未來發展前景】
隨著 AI 技術的不斷發展，Prompt Engineer 的需求將會越來越旺盛。在未來，PromptEngineer 將在 AI領域中扮演更加重要的角色，並在各個領域發揮更大的作用。
以下是一些 Prompt Engineer 的未來發展趨勢：
● 提示自動化：研究人員正在開發自動化提示設計和優化的工具，這將使 PromptEngineer 的工作更加高效。
● 跨模態提示：Prompt Engineer 正在探索如何使用多種模態（例如文字、圖像、音頻）來設計提示，以提高 AI 模型的性能。
● 可解釋提示：研究人員正在開發能夠解釋 AI 模型決策的提示，這將有助於提高
AI 模型的可信賴性和透明度。
Prompt Engineer 是Al領域中一個新興的職業，具有廣闊的發展前景。如果您想成為一名 Prompt Engineer，那麼請立即開始學習和準備，迎接AI 時代的挑戰和機遇！
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
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SolidWorks Flow Simulation 散熱片穩態流力分析
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想要在AI產業生存？5 張 AI 頂尖證照指南一次看！
隨著人工智能（AI）在各行各業中的應用不斷擴展，專業人士對於掌握相關技能和獲取證照的需求也日益增加。以下文章，我們將深入探討幾種頂尖AI相關證照，以及它們在職涯發展中的重要性和價值。
1. Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS）
對於那些在AI領域擁有豐富經驗但技術知識有限的高級專業人士來說，Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS）證照是一個極具吸引力的選擇。這項證照強調戰略性的AI應用、AI工作流程、應用安全以及AI在商業和金融領域的應用。通過這項證照，將增強你的AI策略和解決方案開發的技能，有助於推動業務的轉型和創新。
✦ 適合族群：包括經理、主管和CXO，尤其是那些技術知識有限但對AI策略和解決方案開發感興趣的人。
✦ 所需經驗：無需強製程式設計技能。
✦ 涵蓋技能：戰略AI應用、AI工作流程規劃、應用安全管理、商業和金融領域的AI應用瞭解與應用。
✦ 未來職涯發展：能夠為業務轉型和創新提供有力支持，有機會擔任AI策略和解決方案開發的關鍵角色，進一步晉升至高階管理職位。
✦ 費用：894 美元，自訂進度，4-25 週，每週學習 8-10 小時。
2. Artificial Intelligence Certification（ARTIBA）
對於擁有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士來說，ARTIBA 證照提供了豐富的AI和機器學習知識，包括數據建模、自然語言處理、計算機視覺等。這項證照對於追求AI工程師和技術角色的人士特別有價值，其職業途徑多樣，能夠應用在各種不同的應用和解決方案中。
✦ 適合族群：具有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士，特別是對AI和機器學習系統和應用感興趣的人。
✦ 所需經驗：取決於教育背景；對於學士和碩士學位持有者來說必不可少的程式設計知識。
✦ 涵蓋技能：AI和機器學習系統設計、數據建模、自然語言處理、計算機視覺、人機交互等技能。
✦ 未來職涯發展：能夠擔任AI工程師或技術角色，參與各種不同應用和解決方案的開發和實施，開啟多元化的職業道路。
✦ 費用：550 美元，包括考試和學習資源。
3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
微軟的Azure AI Engineer Associate證照針對專業人士負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案。這項證照涵蓋了規劃和管理Azure AI解決方案、實施決策支援、計算機視覺、自然語言處理等關鍵技能。對於熟練掌握Python和C#、瞭解Azure AI產品組合和負責任AI原則的專業人士來說，這項證照是提升職涯的有力選擇。
✦ 適合族群：負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案的專業人士，需要具備Python和C#編程能力。
✦ 所需經驗：熟練 Python 和 C#，了解 Azure AI 產品組合、資料儲存選項和負責任的 AI 原則。
✦ 涵蓋技能：Azure AI解決方案規劃和管理、決策支援實施、計算機視覺、自然語言處理等技術能力。
✦ 未來職涯發展：有機會成為Azure AI工程師，負責AI解決方案的開發、部署、性能調整和監控等工作，進而晉升至領導職位。
✦ 費用：165 美元。
4. Jetson AI Courses and Certifications（NVIDIA Developer）
Jetson AI Courses and Certifications由NVIDIA Developer提供，適合對AI和邊緣AI感興趣的人士。通過這項證照，可以學習如何使用NVIDIA Jetson開發AI項目，並專注於機器學習或深度學習以及GPU加速。這為參與AI相關項目和創新提供了豐富的機會。
✦ 適合族群：對AI和邊緣AI有興趣的各個階段的學習者，需要具備基本的Python和Linux知識。
✦ 所需經驗：基本上熟悉 Python 和 Linux，並且能夠建立人工智慧驅動的開源專案。
✦ 涵蓋技能：使用NVIDIA Jetson開發AI項目、機器學習和深度學習技能、GPU加速應用能力。
✦ 未來職涯發展：提供參與AI相關項目和創新的機會，有助於進一步發展AI技術和開發能力。
✦ 成本：免費，但 Jetson 開發工具包的起價為 149 美元。
5. Intel® Edge AI Certification
Intel® Edge AI Certification專為那些希望在邊緣AI領域提升職涯的專業人士而設。通過這項證照，您將學習如何部署預先訓練的模型、開發深度學習應用程序、測試和優化模型等關鍵技能。對於掌握中級Python編程、熟悉CNN-based深度學習架構和Linux命令行的人來說，這項證照將有助於在各行業中發展和管理邊緣AI解決方案。
✦ 適合族群：希望在邊緣AI領域發展職涯的專業人士，需要具備中級Python編程和深度學習技能。
✦ 所需經驗：中級 Python 程式設計、熟悉 JupyterLab/Notebook、基於 CNN 的深度學習架構、Linux 命令列和 OpenCV 經驗。
✦ 涵蓋技能：部署預訓練模型、開發深度學習應用、測試和優化模型、建立Edge AI解決方案等能力。
✦ 未來職涯發展：有機會參與和管理各種行業中的Edge AI解決方案開發，展開在邊緣AI領域的職業生涯。
✦ 費用：每年 99 美元。
以上這些AI相關證照不僅是提升技能水平的關鍵步驟，也是在競爭激烈的職場上脫穎而出的利器。根據你的背景和職業目標，選擇合適的證照將有助於您實現職涯發展的目標！
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SOLIDWORKS技術_Routing管路設計
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Al招聘工具可以幫助人資人員自動化搜尋候選人、篩選候選人、評估候選人等繁瑣的招聘任務，從而提高招聘效率和質量。
在眾多AI招聘工具中，Fetcher是一款備受人資人員青睞的工具。Fetcher利用先進的人工智慧技術和專家團隊，可以為企業提供一系列高效的招聘解決方案。
【Fetcher的主要功能】
▶ 自動化候選人搜尋
Fetcher可以從大量線上資料中搜尋符合職位要求的候選人，包括社交媒體、專業求職網站、線上工作板等。
▶ 候選人篩選
Fetcher可以根據職位要求、技能、經驗等標準對候選人進行自動化篩選，幫助人資人員快速找到最合適的候選人。
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Fetcher提供招聘分析，可幫助人資人員跟踪招聘進度、分析招聘效果、找出改進方向。
【如何使用 Fetcher？】
2. 點擊「創建新職位」。
3. 輸入職位的標題、職位描述和其他職位要求。
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Fetcher 將自動開始搜尋符合職位要求的候選人。您可以在「候選人」標籤下查看候選人結果。
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Fetcher已被眾多知名企業採用，包括 Airbnb、Uber、Spotify、Twitter等。
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❸ 一家初創公司正在招聘一名產品經理。Fetcher可以從 AngelList、Crunchbase 和其他線上創業資料庫中搜尋候選人。Fetcher 然後可以根據候選人的教育背景、工作經驗和創業技能對其進行篩選，並將最符合條件的候選人推薦給招聘人員。
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【一場趣味競賽的啟發】
如果我現在放棄，這場比賽就已經結束了】
昨天參加女兒的運動會，其中有一項是【滾大球比賽】，以班做為團隊進行(男生+女生組成有30位)，總共有3個班參加的比賽，過程中由各班男生逐個開始，將球滾到設定的距離，繞過三角錐後推回交棒，後續再輪到女生，最後一棒則要穿背心作為結束識別。
為何提到這個競賽，是一開始大家進度不分軒輊，但在其他隊伍來到第7棒後，女兒所在的班級已經遠遠落後了2個棒次的距離，進度已經接近1/3然後落後這麼大，雖然未講出口，但當時我的內心覺得這應該鐵定墊底了。
但對於正在進行的學生來說，他們並不知道目前狀況，他們只知道要照自己的方式完成這項任務，雖然有看到過程中有幾位選擇慢慢滾的學生，但同樣也有很多為在過程中努力去拚的同學們，而女兒的班級更有一位女生因為很想要縮短時間，還因此跌倒了兩次，但她完全沒有哭動作也沒有停下，選擇繼續將球傳給下一位學生，這態度讓我很感動。
在整個競賽過程中，女兒的班級從原本落後兩個棒次，到逐步追平差距，甚至反超其他隊伍一個棒次，後續其他隊也又追上來，最後在50公分的微幅領先下，取得團體競賽第一名。
一個趣味競賽讓我震撼很大，後來仔細想想，學生們其實也像是工作團隊成員，有著各自不同的個性及態度，就算是交辦做同一件事情，也會選擇用不同的做法，雖然進度快慢不同，但並非真的是不想獲得勝利。而當專案進度嚴重落後時，領導者自身如何避免被負面情緒所影響，快速整理好自己的思緒及心情，並且選擇去支持相信或是幫助團隊成員，也是我在這之中得到的部分。
【直到最後也不要放棄比賽，對於參賽的夥伴來說很重要，對於領導整個團隊的主管來說，更是最重要的，因為當主管心中已經放棄，團隊的成員就一定會察覺到，這時再去要求夥伴不要放棄，往往也是昧心之論】
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ANSYS SPACECLAIM 鈑金展開-彎管
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提離職過後被慰留留任,但又想離職
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Basic Ansys state structural 靜力結構入門教學
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四種關聯式數據庫管理系統（RDBMS）懶人包
MySQL、Oracle、SQL Server 和 PostgreSQL 是四種不同的關聯式數據庫管理系統（RDBMS），它們在功能、性能、許可證模型和用途等方面存在差異。以下是它們的一些主要差異：
1. 開發商：
【MySQL】：由 Oracle 公司開發，屬於開源軟件，通常與 LAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP/Python/Perl）堆棧一起使用。
【Oracle】：由 Oracle 公司開發，是一個商業關係型數據庫系統，功能強大且廣泛用於企業級應用。
【SQL Server】：由 Microsoft 公司開發，是專為 Windows 系統設計的關係型數據庫系統，與 Microsoft 的其他產品整合性強。
【PostgreSQL】：PostgreSQL 全稱為 Postgres，是一個開源關係型數據庫系統，由全球志願者共同開發和維護。
2. 許可證模型：
【MySQL】：采用雙許可證模型，即開源社區版本（GPL）和商業版（MySQL Enterprise Edition）。
【Oracle】：是一個商業數據庫，需要購買許可證才能使用。
【SQL Server】：也是一個商業數據庫，需要購買許可證才能使用。
【PostgreSQL】：採用開源許可證（如PostgreSQL License、MIT License等），免費且開放源碼。
3. 功能和性能：
【Oracle 和 SQL Server】是企業級數據庫系統，提供了豐富的功能，如高可用性、集群、數據庫安全性等，但相對較昂貴。
【MySQL 和 PostgreSQL】 也提供了許多高級功能，如觸發器、存儲過程、視圖等，但通常更適合中小型項目或初創企業使用。
在性能方面，每個數據庫系統都有其優點和限制，通常取決於特定應用的要求、硬件配置以及優化程度。
4. 跨平台支持：
【MySQL、Oracle 和 SQL Server】 都有對多個操作系統的支持，但各自更加傾向於特定的平台。
【PostgreSQL】 具有廣泛的跨平台支持，可以在多個操作系統上運行，包括 Linux、Windows、macOS 等。
這些數據庫管理系統在不同的場景下有不同的適用性，可以根據具體需求和項目特點來選擇適合的數據庫系統。
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