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[證照][職涯]資策會生成式AI能力認證考照分享
[證照][職涯]資策會生成式AI能力認證考照分享
資策會在2024年推出生成式AI能力認證 https://www.iiiedu.org.tw/certifications/exam/6 而且非常佛心的2024年底前免費考照 紙本證書及能力雷達圖分析額外付費 有幸有搶到免費考照名額 先說說考試準備吧 官方提供了一個Excel表格,其中有Google線上課程、DIGI+Talent 數位網路學院線上課程、AWS、PPT等學習資源 我個人認為這份學習資源蠻完整的 就算不考試,照這份清單閱讀也能收獲許多 若考過前面分享過的AWS AI證照AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01) 再來考這張證照會感覺游刃有餘,因為AWS收錄的學習資源也同樣有著相同的範圍 畢竟都是在講生成式AI嘛! 實際考試當天進入試場算是驚艷到我 第一次遇到用平板考試! 觸控答題,答題完畢之後就會告知是否通過 題目內容可能因為剛開始辦理,有著不少瑕疵 例如有看到兩個選項是相同的、簡體字等 考題還有應用面的題目,例如Gamma、Notion等工具 我個人是對於這類題目不太認同,畢竟AI工具日新月異 考個某某工具是用來做什麼事或是哪些工具可以做到什麼事這類題目,我個人認為意義不大 而證照名稱就講明了是在說生成式AI 所以許多題目不是生成式AI相關的幾乎可以肯定不是答案 整體來說這項考試我認為要通過很容易,主要就是能取得多少分囉! 若是正在學習AI領域的人,循序漸進,邊讀書邊考試 這張證照能夠幫助你鑑別在生成式AI領域,自己學得如何 雖然容易,但考到證照還是會有成就感 能夠增加自信心以及努力學習的動力,證照也能在履歷上有所呈現 祝福大家考照順利! Notion完整文章連結:https://stevenwublog.notion.site/AI-194f7f8f282880a98b5bdb8f1ba23ef7
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始,資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16,也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據,前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看,多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高,讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多,且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出?這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型,網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度,也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先,一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽,要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣,但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎,建議先閱讀官方提供的教材資源,影片及簡報等 再針對考試範圍,逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧? 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯,只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂,不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴,可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證,跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題,所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活,想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀,利用官方提供的線上課程取代書籍,將基礎理論學懂 再利用AI刷題,每天堅持練習至少50題 當然,難度要調高一點 每天把50題搞懂,持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說,證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等,也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習,才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證! Notion原文連結:https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7
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PM該考NPDP還是PMP?NPDP(產品經理國際證照)與PMP哪裡不一樣?
PM該考NPDP還是PMP?NPDP(產品經理國際證照)與PMP哪裡不一樣?
NPDP(New Product Development Professional)是一項專業認證,專為從事新產品開發的專業人士設計。該認證由PDMA(Product Development and Management Association,產品開發與管理協會)提供,旨在提升新產品開發專業人士的知識和技能,從而幫助他們更有效地管理和推動新產品的開發流程。 NPDP(New Product Development Professional)和PMP(Project Management Professional)是兩種不同的專業認證,各自專注於不同的領域和技能集。以下是NPDP和PMP之間的主要區別: ▎ NPDP(New Product Development Professional) ► 專注領域:NPDP專注於新產品開發(NPD),涵蓋從產品概念到產品上市的整個過程。 ► 核心知識領域: 1. 新產品開發戰略(New Product Development Strategy) 2. 產品組合管理(Portfolio Management) 3. 新產品開發流程(New Product Process) 4. 工具和度量(Tools and Metrics) 5. 團隊與組織(Teams and Organization) 6. 市場研究(Market Research) 7. 產品生命周期管理(Lifecycle Management) ► 目標人群:NPDP認證主要針對從事新產品開發的專業人士,包括產品經理、開發經理和市場研究人員。 ► 組織機構:由產品開發與管理協會(PDMA)頒發。 ▎ PMP(Project Management Professional) ► 專注領域:PMP專注於項目管理,涵蓋所有類型項目的計劃、執行、監控和結束。 ► 核心知識領域: 1. 項目整合管理(Project Integration Management) 2. 項目範疇管理(Project Scope Management) 3. 項目時間管理(Project Time Management) 4. 項目成本管理(Project Cost Management) 5. 項目質量管理(Project Quality Management) 6. 項目資源管理(Project Resource Management) 7. 項目溝通管理(Project Communication Management) 8. 項目風險管理(Project Risk Management) 9. 項目採購管理(Project Procurement Management) 10. 項目相關方管理(Project Stakeholder Management) ► 目標人群:PMP認證適合所有從事項目管理的專業人士,包括項目經理、項目協調員和項目主管。 ► 組織機構:由項目管理協會(PMI)頒發。 ▎ 總結 - NPDP:專注於新產品開發,適合從事產品管理和開發的專業人士。 - PMP:專注於一般項目管理,適合所有類型的項目管理專業人士。 這兩種認證雖然在專業領域上有所不同,但都能夠提升專業人士的知識和技能,並對其職業發展有顯著幫助。
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AI 新手必備:Google 官方 3 大免費學習資源!
AI 新手必備:Google 官方 3 大免費學習資源!
人工智能(AI)已經成為了不可或缺的一部分。無論你是想要踏入AI領域的新手,還是希望進一步拓展自己技能的專業人士。這篇文章將一起探索 Google 官方的 3 個免費的AI學習資源,幫助你建立堅實的 AI 基礎,輕鬆開始你的 AI 之旅! 1. Google AI Essentials Course Google AI Essentials 是一門自定進度的課程,旨在幫助不同角色和行業的人學習AI技能,提升生產力。由 Google 的 AI 專家領導,課程包含實踐性的課程,教你如何在Google Workspace 的 Docs、Sheets、Slides 等工具中使用 Gemini 技術。 ⟡ 適合族群:想要學習 AI 技能、提高生產力的人。 ⟡ 獲得的能力:開發想法和內容、做出更明智的決策、加快日常工作速度。 ⟡ 未來的職業發展:能夠在工作中更靈活地應用 AI 技術,提高工作效率和創新能力。 ⟡ 了解更多:https://grow.google/ai-essentials/ 2. Prompt Guide 101 良好的提示是利用生成式AI技術的關鍵。為了幫助你撰寫清晰、簡潔且有影響力的提示,我們提供了Prompt Guide 101電子書。這本入門手冊提供了實用的場景、例子和可用的提示,適用於各種任務。 ⟡ 適合族群:想要深入瞭解 AI 技術、提高提示撰寫能力的人。 ⟡ 獲得的能力:撰寫更具影響力和效果的提示,提高 AI 應用的效率和準確性。 ⟡ 未來的職業發展:能夠在工作中更有效地使用 AI 技術,推動創新和業務發展。 ⟡ 了解更多:https://inthecloud.withgoogle.com/gemini-for-google-workspace-prompt-guide/dl-cd.html 3. Beyond the Prompt Series Beyond the Prompt 系列提供了關於如何更好地使用 Google Workspace 的 Gemini 技術的實用例子和專家技巧。這將幫助你在日常工作中發揮 AI 的最大潛力,提高生產力和創造力。 ⟡ 適合族群:想要更深入瞭解 AI 在工作中的應用、提高 AI 使用效果的人。 ⟡ 獲得的能力:更好地利用 Gemini 技術,解決工作中的挑戰,提高工作效率和創造力。 ⟡ 未來的職業發展:在工作中成為 AI 應用的專家,為企業創造更多價值和創新。 ⟡ 了解更多:https://workspace.google.com/blog/ai-and-machine-learning/welcome-to-beyond-the-prompt 透過以上的免費 AI 學習資源,你可以建立起堅實的AI基礎,並且不斷拓展自己的知識和技能。Google AI Essentials 課程、Prompt Guide 101 和 Beyond the Prompt 系列都是寶貴的學習資源,可以幫助你更深入地理解AI技術,提高工作效率和創造力。讓你成為AI 時代下不可或缺的人才! ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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IC工程師掌握「Verilog」高階技能! 非阻塞賦值、時序控制與低功耗設計
IC工程師掌握「Verilog」高階技能! 非阻塞賦值、時序控制與低功耗設計
Verilog不僅是初學者設計數位電路的入門工具,對於資深工程師來說,它還提供了更高階的設計技巧與功能,使得更複雜的系統設計成為可能。以下是幾項深入掌握Verilog的重要技能。 1. 非阻塞與阻塞賦值 理解阻塞(`=`)與非阻塞(`<=`)賦值的區別是Verilog中關鍵的進階技能之一。阻塞賦值在程序中的執行順序是嚴格依照代碼順序,而非阻塞賦值則允許平行運算,這對於描述時序邏輯(如觸發器和暫存器)非常重要。錯誤使用這兩種賦值方式可能導致設計中的模擬與實際硬體行為不一致。 注意#小教室來嘍 #阻塞賦值:常用於組合邏輯 #非阻塞賦值:適用於時序邏輯 2. 時序約束、多時鐘域設計 高階數位電路通常涉及多個時鐘域,這需要工程師深刻理解「時序約束、跨時鐘域信號傳輸」。Verilog可以幫助描述和處理多時鐘域的設計,但你需要小心避免「時序錯誤、(timing violation)和準穩態(metastability)」問題。學習如何使用同步器(synchronizer)來安全處理跨時鐘域信號是設計穩定系統的必要技能。 3. 測試平台與自動化驗證 Verilog的一大優勢其強大的模擬能力。進階Verilog設計者需要掌握如何建立功能強大的測試平台(testbench)。這包括「隨機測試、覆蓋率驅動測試、約束隨機化」。Verilog的功能允許你撰寫自動化驗證模組來測試電路的各種運行情況,以確保設計的可靠性。 4.參數化設計與可重用性 高效Verilog設計應該具有靈活性和可重用性。透過使用**參數化模組**(parameterized modules),你可以在不改變原始設計的情況下修改模組的尺寸和功能。這種設計技巧在複雜系統設計中,尤其是當設計多個相似模組時,極具價值。 5. Verilog與SystemVerilog的擴展 學習Verilog的高階功能後,進一步了解「SystemVerilog」也是必要的。SystemVerilog是Verilog的擴展語言,增強了面向對象設計、斷言驅動設計(Assertions)和更高階的驗證功能。掌握SystemVerilog可以顯著提升你的數位設計能力。 6. 低功耗設計技巧 隨著現代設備對能源效率的要求不斷提高,學習如何利用Verilog進行低功耗設計也成為進階技能之一。這包括設計「時鐘門控(clock gating)、電源域劃分(power domain partitioning)等技術」,以降低系統能耗。 深入掌握Verilog不僅僅是理解其基本語法,還需學會高階技術,如時序控制、多時鐘域設計、自動化驗證與參數化設計等。這些技能將幫助你在設計複雜數位系統時更加高效和精確,同時進一步探索SystemVerilog等擴展語言,提升數位設計的競爭力。
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Google 8 堂免費AI課程,輕鬆掌握AI技術!上完還能拿證書!
Google 8 堂免費AI課程,輕鬆掌握AI技術!上完還能拿證書!
Google 推出了八堂免費的 AI 課程,涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用,助你全面掌握最新技術,解決學習 AI 的困惑與難題。只要完成這堂課,你就可以獲得完課徽章,向大家展示你擁有的新技能。 1. 生成式 AI 基本介紹: 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用,如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識,並展示了實際應用案例,幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群: ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景,如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用,並提供了實驗和實踐機會,讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群: ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理(NLP)和大語言模型有興趣的人 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048800 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題,包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量,提供實例和指導原則,幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群: ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048801 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術,包括生成對抗網絡(GANs)和變分自編碼器(VAEs)等。課程結合實際案例和技術細節,讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群: ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048807 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器(Encoder-Decoder)架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理,並提供實驗指導,讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群: ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用,包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用,並展示其在各種 AI 任務中的作用,幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群: ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器(Transformer)模型及其衍生模型 BERT,在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法,並提供實際案例分析,讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群: ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型,結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域,提供從數據準備到模型訓練的全流程指南,讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群: ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源,無論是初學者還是有一定基礎的專業人士,都能找到適合自己的內容。通過這些課程,你將能夠更好地理解和應用 AI 技術,提升自身的技術水平,應對未來的挑戰。立即加入學習行列,掌握最新的 AI 知識,開啟你的智能時代! ✅ 你的AI知識有幾分? 來挑戰看看👉https://nabi.104.com.tw/assess/5f56741a-2b6a-4201-b504-fafd6a56b11f
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【行銷/廣告/企劃】2024年度Top10證照總排行榜
【行銷/廣告/企劃】2024年度Top10證照總排行榜
根據 104 學習精靈發布《2024 職場學習白皮書》,求職者有證照的面試邀約數,比沒有證照的求職者,多出 37%。針對行銷/廣告/企劃職類,特別整理出2024年Top10熱搜證照排行榜供用戶參考 第1名 🟡 Google Analytics (分析) 個人認證資格 發照單位: Google 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 第2名 🟡國際專案管理師PMP 發照單位: PMI 國際專案管理學會 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 第3名 🟡 Google Adwords 認證 發照單位: Google 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028452 第4名 🟡 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 發照單位: Microsoft 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 第5名 🟡 TBSA商務企劃能力初級檢定(行銷企劃初階認證) 發照單位: 社團法人台灣商務策劃協會(TBSA) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048565 第6名 🟡 TIMS行銷企劃證照 發照單位: 台灣行銷科學學會 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029109 第7名 🟡 CMP行銷企劃師認證 發照單位: 中華國際人才培訓與發展協會 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029101 第8名 🟡 MOS 發照單位: Microsoft 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10027977 第9名 🟡會議展覽專業人員認證 發照單位: 經濟部國際貿易署 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029099 第10名 🟡TQC-OA-Excel 發照單位: 財團法人中華民國電腦技能基金會 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028182
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剖析「半導體工程師職務薪資」起薪最低55K !資深工程師每月最多領多少? (上)
剖析「半導體工程師職務薪資」起薪最低55K !資深工程師每月最多領多少? (上)
半導體產業作為全球科技創新的核心,對於工程師的需求持續增長。半導體工程師的職位分工細緻,涵蓋了設計、製造、測試及維護等多個方面。這些工程師擁有專業技術知識,並在不同的階段貢獻其專長。在台灣,半導體產業薪資具競爭力,隨著經驗及技術深度的提升,薪酬會顯著增長。以下是常見的半導體工程師職位及其月薪與年薪分析。 1. IC設計工程師 IC設計工程師負責集成電路的設計與開發,是半導體產業中的核心職位。這類工程師會利用EDA工具進行電路模擬、設計和驗證,確保芯片能正常運行。 💰月薪:新手工程師約在NT$60,000-90,000之間,隨著經驗增加,年資五年以上的工程師月薪可達NT$120,000以上。 💵年薪:初級工程師年薪大約為NT$800,000-1,200,000,而資深工程師年薪則可達NT$1,500,000-2,000,000以上。 2. 製程工程師 製程工程師負責半導體晶圓的製造流程,包括光刻、蝕刻、鍍膜等工藝。他們的工作重點在於優化製造過程,提高產品良率及生產效率。 💰月薪:新進製程工程師月薪約為NT$55,000-80,000,而經驗豐富的工程師則可達NT$100,000-150,000。 💵年薪:新手年薪約NT$700,000-1,000,000,而資深者年薪可達NT$1,400,000-2,000,000。 3. 測試工程師 測試工程師負責半導體產品的功能性測試,確保其在出廠前沒有缺陷或故障。他們的工作範圍涵蓋硬體和軟體測試,並且需要設計測試架構與方法來評估產品質量。 💰月薪:測試工程師起薪約NT$55,000-85,000,經驗豐富者月薪可提升至NT$110,000以上。 💵年薪:起薪年薪約NT$700,000-1,100,000,而資深測試工程師年薪可超過NT$1,400,000。 4. 設備工程師 設備工程師負責維護、調試及優化半導體製造設備,確保生產線順利運行。他們的主要任務是確保機台的穩定性及維護其高效運作。 💰月薪:初階設備工程師月薪約NT$50,000-75,000,而具經驗的工程師月薪可達NT$90,000-120,000。 💵年薪:新手年薪約NT$650,000-900,000,資深設備工程師年薪則可達NT$1,300,000-1,600,000。 5. 封裝工程師 封裝工程師負責將已完成的晶片封裝起來,以保護其電性與物理性質並確保性能穩定。他們的工作範圍包括封裝技術的開發與優化。 💰月薪:封裝工程師起薪約NT$55,000-80,000,隨著經驗累積,薪水可提升至NT$100,000以上。 💵年薪:初級工程師年薪約NT$700,000-1,000,000,資深者年薪可超過NT$1,400,000。 半導體工程師職位豐富且分工精細,從IC設計到製程、測試、設備及封裝,每個環節都至關重要。而當然不是只有這些職位,還有其他類別工程師。
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用Canva AI打造財富自由品牌創業班
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專案管理中的 WBS工具:專案計畫與控制的基礎!以樹狀圖或階層結構圖呈現,內文說明如何運用
專案管理中的 WBS工具:專案計畫與控制的基礎!以樹狀圖或階層結構圖呈現,內文說明如何運用
WBS,全稱為工作分解結構(Work Breakdown Structure),是專案管理中的一種工具,用來將專案的整體工作分解為更小、易於管理的部分。其目的是通過逐步將專案工作劃分為更小的任務,幫助專案團隊更清晰地理解專案的範疇與目標,並有效分配資源與責任;WBS 也是專案計畫與控制的基礎,許多其他工具和方法(如甘特圖、資源分配表等)都依賴 WBS 來提供詳細的工作描述與結構。 📌WBS 通常是以樹狀圖或階層結構圖的形式呈現,從上而下依次分解,頂端是專案的最終交付物或目標,底層是具體的工作包(Work Package)。每一個工作包都是專案中的最小可交付單元,它能夠被分配、執行和監控。 🔆WBS 的優點包括: 1. 清晰定義範疇:避免範疇蔓延,確保所有工作都與專案目標相關。 2. 有效管理時間與資源:更好地估算工作量、時間和成本,並分配資源。 3. 明確責任:有助於分配工作,讓每個團隊成員明確自己的職責。 4. 風險管理:通過分解,可以及早發現潛在風險。 📌專案經理運用工作分解結構(WBS)時,主要是利用它來規劃、組織和控制專案的工作,確保專案的每個部分都能順利進行並達成最終目標。以下是一個專案經理如何運用 WBS 的具體步驟與案例說明: 運用步驟👇🏻 1. 確定專案範疇: 在專案啟動階段,專案經理和客戶、利益相關者討論專案的目標和範疇。專案經理需要確保 WBS 能夠涵蓋所有必要的交付物和工作,並排除不相關的部分,避免「範疇蔓延」。 2. 分解專案工作: 將專案的主要目標分解成較大的可管理模組,然後進一步將這些模組分解成小的、具體的工作包。這些工作包應該是可量化、可追踪的,並且可以分配給專案團隊成員。 3. 分配資源和責任: 專案經理可以根據 WBS 中的工作包,為每個任務分配具體的團隊成員,確定誰負責哪些工作。WBS 讓專案經理可以清楚地了解每個任務需要的資源、技能和時間。 4. 進行時間和成本預估: 每個工作包的細節可以幫助專案經理更準確地預估完成每一部分所需的時間和成本,這些預估值會被用來構建專案的甘特圖或進度計畫。 5. 進行進度和風險監控: 專案經理可以根據 WBS 來追踪專案的進展情況,隨時了解每個工作包的狀態,從而提前發現延誤或風險。WBS 也有助於識別風險點,因為可以從較小的工作包中看出可能的問題。 【案例:網站開發專案】 假設專案經理負責管理一個公司網站的開發專案,專案目標是建立一個功能齊全的企業網站。專案經理可以根據 WBS 將專案分解為以下幾個層級: 📌頂層目標:企業網站建置 2. 模組一:需求分析 - 需求收集 - 競爭對手分析 - 技術可行性分析 3. 模組二:網站設計 - 視覺設計 - UX/UI 設計 - 原型圖設計 4. 模組三:網站開發 - 前端開發 - 後端開發 - API 整合 5. 模組四:測試與優化 - 功能測試 - 使用者測試 - 性能優化 6. 模組五:部署與維護 - 上線部署 - 維護計畫 【專案經理的具體運用】 - 規劃工作:專案經理將每個模組進一步分解,確定每一個具體任務,比如前端開發可能包括編寫 HTML、CSS 和 JavaScript。每個任務都分配給不同的團隊成員。 - 資源分配:專案經理根據 WBS 為各個模組配置所需的資源,例如設計師負責 UX/UI 設計,開發人員負責程式撰寫。 - 進度追蹤:專案經理可以使用 WBS 來追蹤每個模組的進展情況,如果前端開發延遲,專案經理可以及時調整資源或優先順序,確保不會影響後續的測試和部署階段。 - 風險控制:WBS 幫助專案經理識別可能的風險點,比如在需求分析階段發現技術不成熟,可以在開發前期進行優化,避免後期出現更大的問題。 透過 WBS,專案經理能夠更好地掌握專案全貌,並確保每一個部分的工作都能夠按時、按質完成,達到專案的最終目標。
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如何優雅的婉拒面試邀約?回信範本、拒絕理由、撰寫重點大公開!
如何優雅的婉拒面試邀約?回信範本、拒絕理由、撰寫重點大公開!
面對不符合自己當前職業規劃的面試邀請,選擇婉拒是需要謹慎處理的事情。透過一封寫得好的婉拒面試信件,你可以表達你的尊重與感激之情,同時也保持了未來潛在合作的可能性。本文提供回信範本、拒絕理由,跟撰寫重點,給你參考! ► 邀約信範本 [面試官的姓名]您好, 感謝您以及 [公司名稱] 團隊給予我參與 [職位名稱] 面試的機會。在仔細考慮後,因為[婉拒理由,可不寫] 很遺憾地決定必須婉拒這次的面試邀請。 我對貴公司的願景及理念相當敬佩,也衷心希望未來能有機會與 [公司名稱] 探索更多可能的合作機會。祝福貴公司一切順心,再次感謝您的理解與支持。 誠摯地感謝, [你的名字] ► 婉拒信撰寫重點 1. 表達感激與尊敬: 首先要感謝對方提供的機會,並表達對公司的尊敬。 2. 清晰婉拒: 清楚且直接地表達你的決定,避免不必要的詳細解釋。 3. 未來合作留白: 保持結束語的正面和開放,留下未來合作的可能。 撰寫婉拒面試的信件時,保持專業和禮貌是關鍵。這不僅體現了你的職業素養,也有助於未來可能的機會。在每一次溝通中,保持良好的形象和關係! 如果喜歡這篇文章,按下關注~ 一起學習 ( •̀ ω •́ )✧
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【未來人才必備】四大AI證照助你快速卡位高薪職場!
【未來人才必備】四大AI證照助你快速卡位高薪職場!
AI技術正以前所未有的速度改變全球職場樣貌,也讓「擁有AI證照」從加分項,成為求職、轉職乃至升遷的核心關鍵。根據104學習精靈發布的《2024職場學習白皮書》指出,AI相關職務的薪資比非AI職務高出 52%,顯示AI技能不僅是科技趨勢,更是開啟高薪職涯的門票! 本文整理四張最受矚目的AI證照,無論你是剛入門還是想精進專業,都能快速找到最適合你的學習路線! 🔥 四大熱門AI證照介紹與優勢 1. iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) • 由經濟部產業發展署主導,工研院執行,具高度公信力,廣受企業認可。 • 適合對象:非技術背景人士,如行銷、企劃、管理等職務。 • 證照優勢:聚焦AI應用規劃能力,強調實務導入,讓你在不同領域運用AI解決問題。 👉證照解析:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_1fbb5fc9-5a78-4b52-8e97-8e26928c92dc ✍️ 線上能力檢測:https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e 2. 生成式AI課程認證 • 由Google官方推出的免費課程與認證,全球通用。 • 適合對象:想快速了解生成式AI應用、Prompt設計與實戰技巧的學習者。 • 證照優勢:短時間內掌握生成式AI(如ChatGPT、Gemini等)應用技巧,幫助提升內容創作與工作自動化效率。 👉 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 👉 Google 8堂免費AI課程:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f77276f5-9e22-4107-8d3c-a860ef6891f8 3. AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals • 由微軟推出的入門級AI證照,國際認可度高。 • 適合對象:希望建立基礎AI概念、了解機器學習與深度學習應用的人。 • 證照優勢:擁有此證照,不僅能為履歷加分,更能為未來進階學習(如AI Engineer、Data Scientist)鋪路。 👉 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ✍️ 線上能力檢測:https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 4. 生成式AI能力認證 • 專為生成式AI應用設計,重點在於提升Prompt設計與AI協作效率。 • 適合對象:已經有基礎認知,想進一步強化生成式AI應用深度的人。 • 證照優勢:貼近職場需求,尤其在內容產製、數據分析、客戶服務領域應用廣泛,有助於提升即戰力。 👉 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 ✍️ 線上能力檢測:https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0
104學習 職場熱門證照排行榜
Excel 函數公式大全|快速知道這48個函數的功能 ! 包含常用的VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等
Excel 函數公式大全|快速知道這48個函數的功能 ! 包含常用的VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等
小編將曾經介紹過的函數列出,方便大家直接從功能上查找自己需要的功能,後續也會持續更新。在日常工作中,Excel 函數是提升工作效率的重要工具。無論是數據比對、文字處理,還是邏輯運算、日期計算,豐富的函數選項來幫助我們完成各種任務。 1. VLOOKUP:用於比對資料,並且填入相對應的內容 2. HLOOKUP:搜尋表的頂欄或值的陣列中的值,並在表格或陣列中指定的列的同一中回傳一個值。 3. INDEX:回傳表格或範圍中的值或引用該值 4. XMATCH:用於回傳指定項目在指定範圍,某列或者某列的「位置」 5. RANK:求某一個數值在某一範圍內一組數值中的排名 6. ROW:回傳儲存格所在的欄 7. COLUMN:回傳儲存格所在的列 8. OFFSET:根據指定的欄和列的偏移量,回傳一個新的單元格或範圍的引用 9. TEXTJOIN: 合併了多個範圍和/或字串的文字,還包含將合併之每個文字值之間指定的分隔符號。 10. LEFT:從左截取字串 11. RIGHT:從右截取字串 12. MID: 從中間截取字串 13. REPLACE:根據位置和長度,替換掉儲存格的字串 14. SUBSTITUTE:替換具體字串 15. MIN:找到某範圍中的最小值 16. MAX:找到某範圍中的最大值 17. AVERAGE:計算某範圍中的平均值 18. COUNT:計算含有數字的儲存格的個數 19. COUNTIF:計算某個範圍中符合給定條件的個數儲存格數量,可以計算包含數字、日期、文字、符號或空白的儲存格。 20. COUNTIFS:統計一組給定條件所指定的儲存格數 【COUNT、COUNTA、COUNTIF的差別和使用情境一次看】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_b1a2bf05-008c-40f1-a5be-ad9d42a5ba7f 21. SUM:計算儲存格範圍中所有數值的和 22. SUMIF:求滿足條件的儲存格總和 【SUMIF的差別和使用情境一次看】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e02194d3-3368-4b6c-8ae5-8114c9e50480 23. SUMIFS: 對一組滿足條件指定的儲存格求總和 24. SUMPRODUCT:回傳相應的陣列或範圍乘積和 25. STDEV:觀察數字的離散程度,標準差表示每一組數字距離平均值多遠 26. SUBTOTAL:計算統計篩選資料後的結果,不需要重新選取範圍。其引數包含平均值、計數、最大最小值、相乘、標準差、求和、方差等參數化 27. ROUND:四捨五入到指定的位數 28. INT:向下取整數到指定的位數 29. ROUNDUP:無條件進位到指定的位數 30. ROUNDDOWN:無條件捨去到指定的位數 31. IF:使用邏輯函式 IF 函式時,如果條件為真,該函式將回傳一個值;如果條件為假,函式將回傳另一個值 32. AND:邏輯判斷,相當於「且」 33. OR:邏輯判斷,相當於「或」 34. TODAY:回傳今天的日期 35. NOW:回傳當前的時間,動態函式 36. YEAR:回傳日期的年份 37. MONTH:回傳日期的月份 38. DAY:回傳以序列數表示的某日期的天數 39. WEEKDAY:回傳對某個日期是星期幾。 默認情況下,天數是 1(星期日)到 7(星期六)範圍內的整數 40. DATEDIF:計算兩個日期之間相隔的天數、月數或年數 【以上40項的使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5d34257b-7c49-4aa0-8e15-5a9ac8cc271f 41. FREQUENCY:用於計算數據在不同區間內出現次數的工具 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_564d3057-642a-4fd8-957c-16205a616859 42. FILTER:篩選特定資料,快速分類表格資料 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ff871024-06dd-4348-8c02-d5418df1330f 43. SORT:用於對數據範圍進行排序,可以按列或行排序,並且指定升冪或降冪 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_cfdaeca8-2c17-4698-b837-cf354affc877 44. CONCAT:合併多個範圍和/或字串中的文字 【 使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c422c6ab-6678-43a2-ba71-12af9ad0b735 45. FORECAST.LINEAR:使用現有值來計算或預測未來值 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c8f0944b-5ae2-4c1d-b89b-9c2e696b503f 46. TEXT:根據指定格式將「數字」轉換為「文字」 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6e16690c-1bc9-4d05-b984-f39b39fc0619 47. UNIQUE:提取不重複的值、只出現過一次的值 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5e18d78e-789d-4a6c-aeda-a56985a6b012 48. INDIRECT:根據儲存格的位置,得到其內容 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_31132033-59c2-49cd-8589-b4f0472a21b0 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展,Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證,幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者,這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書(Professional Certificates) 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程,可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書(Data Analytics) - 網路安全專業證書(Cybersecurity) - 上課平台:Google Cloud Skills Boost - **學費:每月 $29 美元,首月免費試用 - **網站:[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**:入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**:適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**:完成特定實作課程即可獲得,適合展示技能 - 網站:[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)|[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials(生成式 AI 通識課程) 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程,適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容:AI 工具應用、提升工作效率 - 平台:[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI(Google Cloud Skills Boost) 短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面:[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程,包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象:資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站:[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程(與 Google 合作) 6. 104 學習精靈|生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。 - 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT|Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費,測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷/求職加分 - 報名網址:[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面:[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
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老闆,別再說我跳槽是沒志氣!一個離職員工的血淚控訴
老闆,別再說我跳槽是沒志氣!一個離職員工的血淚控訴
在職場中,有一種現象特別常見:員工離職後,老闆總愛說「現在的年輕人沒有耐心」、「他們只會追求高薪」、「就是缺乏上進心」。但事實真的是這樣嗎?今天就讓我們透過小明的故事,來看看到底是誰沒有上進心:是員工,還是公司? 小明是個28歲的軟體工程師,兩年前滿懷期待地加入了一家新創公司。剛入職時,小明對這份工作充滿熱情,每天加班到深夜也甘之如飴。他心想:「雖然現在辛苦一點,但只要公司成長起來,我的付出一定會有回報的!」 然而,隨著時間推移,小明漸漸發現事情並不如他想像的那麼美好。首先是工作內容,明明應徵時說好的是開發新產品,結果大部分時間都在修補舊系統的 bug。小明試著跟主管溝通,希望能參與一些更有挑戰性的項目,但得到的回覆總是:「現在公司人手不足,你先把手頭的工作做好再說吧。」 其次是工作環境。公司位於一棟老舊的辦公大樓,冷氣時常故障,夏天悶熱難耐。有次小明建議是否可以改善一下辦公環境,主管卻說:「創業哪有這麼講究,你看 Google、Facebook 當初不也是從車庫開始的嗎?」小明聽了直搖頭,心想:「拜託,我們又不是 Google,再說現在都什麼年代了...」 再來是薪資問題。小明入職時接受了略低於市場行情的薪水,因為公司承諾會有豐厚的分紅。但兩年過去了,不要說分紅,連薪水調整都沒有。當小明鼓起勇氣跟老闆談加薪時,得到的卻是:「現在公司正在成長期,大家都要有犧牲奉獻的精神啊!」 最讓小明失望的是公司的管理方式。每當有人提出建設性意見時,總是被打壓說「你懂什麼」、「我們公司一直都是這樣做的」。久而久之,大家都學會了閉嘴做事,辦公室裡彌漫著一股消極的氛圍。 終於有一天,小明決定離職。當他遞出辭呈時,老闆一臉不屑地說:「現在的年輕人真是沒有耐心,才兩年就要跳槽,根本沒有上進心!」 這句話讓小明忍不住回嘴:「老闆,你有沒有想過,為什麼大家都想離開?是我們沒有上進心,還是公司沒有給我們上進的空間?」 老闆愣住了,似乎從來沒有人這樣直接質問過他。小明繼續說:「我們加入公司時,何嘗不是懷著滿腔熱血?但是當我們的熱情一次次被澆熄,當我們的付出得不到相應的回報,當我們的意見總是被忽視,我們還能期待些什麼?」 這番話讓老闆陷入了沉思。他突然意識到,或許問題不在員工,而在公司本身。 小明的經歷其實代表了許多台灣職場年輕人的心聲。根據人力銀行的調查,有高達 70% 的上班族表示,他們離職的主要原因不是薪水,而是缺乏成長空間和不被重視的感覺。 那麼,公司該如何留住人才呢?以下有幾點建議: 1. 提供成長機會:員工渴望學習和進步,公司應該提供培訓和發展的機會。 2. 重視員工意見:鼓勵員工提出想法,並認真考慮這些建議。 3. 合理的薪酬制度:薪水要有市場競爭力,同時建立透明的績效獎勵機制。 4. 良好的工作環境:不一定要豪華,但至少要舒適且有利於工作效率。 5. 明確的職涯路徑:讓員工看到在公司內部的發展前景。 6. 工作與生活平衡:尊重員工的私人時間,避免過度加班文化。 7. 建立正面的企業文化:營造一個互相尊重、鼓勵創新的工作氛圍。 小明離職後,加入了一家重視員工發展的公司。在那裡,他不僅找到了事業的第二春,還重拾了對工作的熱情。而他的前公司,在經歷了一波離職潮後,也開始反思自己的管理方式,逐步進行改革。 所以,各位企業主和主管們,當你們再次面對員工離職時,與其抱怨他們沒有上進心,不如反問自己:「我們是否給了員工足夠的理由留下來?」 記住,優秀的人才就像是盆栽,需要適當的土壤、陽光和水分才能茁壯成長。如果你總是抱怨樹長得不好,或許是時候檢查一下你提供的生長環境了。 最後,對於正在職場打拼的各位,如果你覺得現在的公司無法滿足你的期望,不要輕易放棄自己的理想。記住小明的話:「選擇離開,不代表沒有上進心。相反,為了更好的發展而勇於改變,才是真正的上進。」 人生短短幾十年,別把寶貴的時間浪費在一個不欣賞你的地方。相信自己,勇敢追求更好的機會。因為你值得擁有一個能讓你發光發熱的舞台!
蒲朝棟 職涯聊天室
同樣都是專案管理圖形化工具,PERT圖與甘特圖差別在哪?比較一次看
同樣都是專案管理圖形化工具,PERT圖與甘特圖差別在哪?比較一次看
PERT 圖(Program Evaluation Review Technique,計畫評核術)是專案管理中的一種圖形化工具,用來幫助專案經理規劃、分析和控制專案中的任務進度,特別是當專案涉及許多相互依賴的任務時。PERT 圖也用於計算專案的關鍵路徑,並幫助專案經理評估專案的完成時間。 而和大家熟知的甘特圖雖然都是專案管理中常用的工具,但它們各自有不同的用途和呈現方式,適合不同的專案管理需求。以下是兩者的主要區別: 1. 圖表形式 - PERT 圖:是網狀圖,以節點和箭線的形式顯示任務之間的依賴關係。每個任務用箭頭表示,節點代表任務的開始或結束。它強調任務之間的依賴順序,幫助管理者清楚看到哪些任務必須在其他任務完成後才能開始。 - 甘特圖:是條形圖,以時間軸為基礎,橫條形表示任務的開始、持續時間和完成時間。甘特圖直觀地展示了專案時間進度,特別適合跟踪專案的實際進度。 2. 焦點 - PERT 圖:主要用於任務之間的相互依賴關係分析,幫助專案經理了解任務的順序和依賴性。它強調的是如何安排任務,並識別關鍵路徑,特別適合複雜的專案。 - 甘特圖:更注重時間進度,讓專案經理能夠在視覺上追踪每個任務的開始和結束時間。它強調的是專案的時間表管理,讓專案經理清楚了解每個任務的進度情況。 3. 應用場景 - PERT 圖:通常適用於不確定性較高的專案,因為它允許對任務時間進行多種估算(樂觀、最可能、悲觀)。這種估算方式適合於時間預估不精確的專案,尤其是技術難度高或風險較大的專案。 - 甘特圖:適用於確定性較高的專案,尤其是在已知任務時間的情況下。它可以直觀地顯示任務的進行狀態,適合進度跟踪和協調資源分配。 4. 計算關鍵路徑 - PERT 圖:專門設計來計算專案的關鍵路徑,顯示任務依賴關係並確定哪些任務對專案的總時間影響最大。它非常適合用來分析和管理複雜的專案路徑。 - 甘特圖:雖然也能顯示任務的相互依賴性,但不直接顯示關鍵路徑。不過,許多現代的甘特圖工具都能自動計算並標示關鍵路徑,但這不是它的主要功能。 5. 時間估算 - PERT 圖:使用三種時間估算(樂觀時間、最可能時間、悲觀時間),以更好地預測不確定性下的任務時間。它適合於時間不確定性較大的專案。 - 甘特圖:一般使用單一確定的時間估算,展示任務的開始和結束日期,適合於時間較為固定的專案。 6. 複雜度 - PERT 圖:適合用於分析大型、複雜的專案,因為它能夠清楚地顯示任務之間的相互依賴性,特別是當專案涉及很多互相關聯的任務時。 - 甘特圖:適合用於時間跟踪和資源管理,相對來說對於專案團隊更為直觀,特別是對於需要簡單查看進度的團隊成員。 7. 視覺效果 - PERT 圖:由於其網狀結構,對於任務之間依賴關係的呈現非常清晰,但對於專案進度的直觀展示較弱。 - 甘特圖:對於專案進度的呈現非常直觀,團隊成員可以立即看到每個任務的時間段和當前的完成狀態,但對於任務之間的依賴關係顯示較為有限。 8. 例子 - PERT 圖: - 一個新技術研發專案,時間預估不確定性高,需要對任務之間的依賴進行詳細分析。 - 使用情境:專案經理想知道哪個任務是關鍵,並希望根據最可能、樂觀和悲觀時間來估算總體完成時間。 - 甘特圖: - 一個市場推廣專案,任務時間較確定,重點是跟踪每個任務的進度和資源安排。 - 使用情境:專案經理想簡單地跟踪進度,確保所有任務能在既定的時間範圍內完成,並調配資源。 【結論】 - PERT 圖:更適合分析任務依賴性、計算關鍵路徑,並適用於不確定性較高的專案。 - 甘特圖:更適合跟踪專案的時間進度,適用於時間安排較為確定、需要簡單查看進度的專案。 專案經理可以根據專案的需求來選擇適合的工具,甚至將兩者結合使用:先使用 PERT 圖來確定任務依賴關係和關鍵路徑,然後再用甘特圖追蹤實際進度。
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APM助理產品經理6大必知工作介紹,職場小白也能自信領取科技業的初階入門票
APM助理產品經理6大必知工作介紹,職場小白也能自信領取科技業的初階入門票
想進入高薪幸福科技業苦無門路嗎?職場小白如何能輕鬆又高機率的入門科技業呢?本文將從APM的職務工作內容、適合特質、未來職涯發展層面全方位解析,幫助你快速了解並成功踏身高科技業,成為幸福勝利組。 1. 什麼是APM? APM 是「Associate Product Manager」的縮寫,中文為「助理產品經理」。從技能樹中能看出,是為PM的養成前哨站,協助PM的日常工作,並有機會學習如何管理產品、理解用戶需求、在團隊中協作推動產品發展;待技能養成之日,便能順利接軌晉升為PM,獨立作業。 2. APM的工作內容 APM職務的設計是為協助PM的日常工作,可視為PM養成的前哨站,在培養成為正式PM之前,預習PM職務的主要工作內容,即為最重要的訓練重點。概略可劃分如下「各產業的工作內容不盡相同」: - 協助PM進行市場調研和用戶需求分析 - 協調與開發、設計、營銷等多個部門的合作 - 參與產品規劃、產品開發和產品測試等各個階段 - 分析產品數據並提出改進建議 養成的道路上要學習的不僅止於此,保持時刻學習討教,都能有助於早日晉升為正式PM。 3. APM的未來發展 以積極追求向上成長層面切入,助理職務應視為階段性的角色,追求晉升是首要目標任務!觀察技能樹,成為PM是最直接的下一步,當你已經具備成為PM的資格與技能時,將擁有更多更廣的未來發展道路。 別忘了,APM及PM所擁有的技能與成為一名優秀CEO的條件是高度重疊的。只要你能持續學習、隨時把握機會,有朝一日成為CEO將不會太困難! 4. APM需具備的特質 從助理職缺入門者,大多缺少:專業知識抑或職場經歷,又或是二者皆缺。認清自身所擁有的條件程度是非常重要的先決條件,以便能判斷清楚該走哪一條路、如何為自己的未來加分。因此,仔細觀察與不斷學習是最重要必備的兩大特質。仔細觀察在職場上所發生的大小事,提出疑問、尋求解答、深刻學習並反覆練習,直到真正內化成為自己的價值,晉升為PM就在不久的將來了。 5. 關於APM的職缺與薪資 在104人力銀行網站中,APM職缺數量逾千筆,PM職缺數量則是超過8千筆;由此數量懸殊可推知,從APM晉升為PM的空間與選擇是非常多的!開出APM職缺的產業不僅限於科技業,深受年輕人喜愛的電玩/電競產業,也非常需要APM的加入。 根據104人力銀行薪資情報數據,APM的起薪約3萬元,資歷最高約3年,薪資天花板不高於3.8萬,亦即,加薪調整幅度空間不大。 6. 毫無經驗能做APM嗎? 無論身在哪個產業中的助理職位,都能從很粗淺的輪廓窺探整體產業的大致樣貌,唯有親身參與與感受,才能摸透這項工作、整體產業是否如你所預期想像;千萬不要人云亦云,隨波逐流追求別人認為的好,俗話說:你的蜜糖,可能是我的毒藥。鼓勵所有求職者,勇於嘗試各種可能,保持彈性才能為自己掙取得更多發展機會。 想成為最強的APM嗎? 推薦給毫無職場經驗的最強入門課程: https://senior.104.com.tw/c/66ce8416dc3e510666929cff?utm_source=104nabi&utm_medium=post
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【辦公室最常用的5種函數】Excel資料整理分析入門
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【資料整理術】Excel資料整理分析入門 🧧104學習精靈會員專屬優惠 ✨輸入優惠碼「104NB」享優惠價再折$300 前往課程👉https://bit.ly/3Yg4Ef8 想要提高工作效率?上班族必備微軟 Excel 操作技巧都在這堂課! 從Excel個人化、格式設定、多元資料整理、辦公室最常運用的5大基礎函數,讓你依工作實際需要,快速處理海量資料、檢查資料是否疏漏、統計分析及製作報表,告別悲情的土法煉鋼。 ▍你是否遇到過這些問題? 😢資料來源、格式不一致,光複製貼上就花超過時間,整理資料比製作報表的時間還多! 😢進行數値加總統計,尾數卻總是對不上,想破了頭找不出哪裡有問題? 😢隔壁同事整理資料速度咻咻咻,你只能像龜在爬? 😢翻遍Excel表單資料,卻無法快速找到想要的資料? 😢來自不同報表的海量資料,不同格式好容易出錯? ▍課程目標 提高資料處理生產力! 出乎意料的簡單、百分百實用、馬上會馬上用! 📍基礎的基礎,但很重要!高效率第1步,介紹Excel「個人化」優化工作流程 📍日常工作絕對用得上!最實用快速的組合鍵教學,只用鍵盤也能快速做好基礎整理 📍別讓好不容易做好的報表都付之一炬!「資料備份」觀念教授 📍純文字?公式?翻轉表格?課程中學習「對的複製貼上」正確觀念,省下大把時間! 📍必學5函數,加總報表、帳款到期日、績效統計...,日常工作你會遇上的大部分狀況情境練習 📍統計分析、製作報表、檢查資料是否有誤,教學外更附上小測驗! ▍完課後你將學會的技巧 ✨熟悉Excel基本技能,有效率輸入資料和整理報表。 ✨操作最常用的指令,運用Excel便捷快速的輔助工具,提昇工作效率。 ✨瞭解函數,學習可舉一反三的函數設計觀念,有效提升邏輯思維.加强分析能力。
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