104學習

「到底該考哪張？」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多，但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照，也有人因為一張對的認證，在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上，依據 104 人力銀行數據與市場最新需求，將高含金量證照整理為三大類方向：AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類，找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、各職類在職者，無需任何技術背景 • 費用：完全免費，完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（中級）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象：已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用：適合 IT 工程師、數位轉型專員，作為初級的進階升級，進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象：想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色：聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境，強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900（AI 基礎知識） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象：有跨國求職需求，或任職於使用 Microsoft 365／Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明　 🔗 課程報名連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象：任何職類皆可跨域取得，文組、非理工背景均適合 • 職場應用：104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象：化工、環境工程、製造業從業人員，或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用：綠領職缺企業要求 Top 1 證照，環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象：製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員，或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象：ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員，或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向，適合希望在現有職類基礎上加值，或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用：外商企業通常要求 600 分以上入職門檻，金色證書（860 分以上）在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證（GA4）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象：數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃，或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用：數位行銷與網站經營者必備分析工具，是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強

資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業，辦理企業「AI人才培育」課程！透過精準實務課程，全力為符合資格之企業在職員工，鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格： 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者，且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您，線上填寫報名資料後，仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認，才算完成報名。 課程費用： 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理，不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽： https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD

想在求職市場脫穎而出？根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐！從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務，這10張證照不僅是求職加分項，更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員（總幹事）證照 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定，一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加，這張證照的職缺持續成長，穩定度高且具發展性。 適用職務： 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照，具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務： 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後，企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照，就業市場需求強勁。 適用職務： 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業，這張由經濟部產業發展署推出的證照，是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務： 適合想轉型AI領域的工作者，無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用，在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務： 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照，適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務，是財會職涯的第一步。 適用職務： 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率： 約52.6%（2023年數據） 面試加分： 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC（多益測驗） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻，金色證書（860分以上）更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數： • 外商公司：750分以上 • 金色證書：860分以上（高階職位必備） 適用職務： 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一（丙）級技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會，長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性，是投入照護產業的最佳起點，政府長照2.0政策持續支持。 適用職務： 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率： 約77.5%（2023年數據） ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照，每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門，這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務： 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277

鼎新電腦（Dingxin, DING SHIN） 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一，主要提供 ERP（企業資源規劃）系統，幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業，涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助（E10 / 易助 Cloud） 適合 中小企業，提供 雲端 ERP 解決方案，讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色： SaaS 架構，無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接，可與第三方系統整合（如電商、POS） 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業，強調靈活性與客製化，適用於多種產業。 🔹 特色： 提供 多語系、多幣別 支援，適合國際業務 支援製造業 MRP（物料需求計劃）、WMS（倉儲管理）、BPM（業務流程管理） 可與 BI（商業智慧分析） 整合，提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團，是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色： 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理：會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理（SCM）：採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理（MRP / APS）：工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理（CRM）：客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源（HRM）：薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持：適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強：提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高：支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援：企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業（可用 E10） 需要跨部門流程管理的 中大型企業（可用 U8+） 需要集團級 ERP 解決方案 的企業（可用 T100） 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢，是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。

更新日期:2026/08/10 想進入人資、招募、就業服務或職涯顧問領域，「乙級就業服務技術士」是台灣相當常見的專業證照之一。它不只出現在人力仲介、就業服務機構的職缺條件中，對於從事招募、人資、職涯諮詢、就業輔導等工作的人來說，也能幫助建立勞動法令與就業服務專業基礎。 如果你正在準備2026年就業服務乙級考試，這篇整理最新報名時間、報考資格、考試內容、官方題庫與備考重點，幫助你一次掌握。 一、乙級就業服務技術士是什麼？ 乙級就業服務技術士，是由勞動部主管的國家級技術士技能檢定之一。 考試內容涵蓋就業服務相關法規、勞動法令、職業介紹、人力仲介、就業媒合、職涯諮詢與就業市場等內容。 常見適用族群包括： 人力資源工作者 招募人員 人力仲介從業人員 就業服務機構工作者 就業輔導與職涯顧問 想轉職HR或就業服務相關工作者 通過技能檢定後，可申請取得乙級就業服務技術士證；若要成為法規所稱的「就業服務專業人員」，仍須依規定取得技術士證並申請就業服務專業人員證書。 二、2026年就業服務乙級考試時間 2026年為民國115年。依115年度全國技術士技能檢定時程，就業服務乙級共有三梯次。 第一梯次 報名：2026/1/2～1/13 測試：2026/3/15 目前已結束。 第二梯次 報名：2026/4/24～5/5 測試：2026/7/5 目前已結束。 第三梯次 報名：2026/8/27～9/7 測試日期：2026/11/8 准考證預計寄送：2026/10/20 試場位置公告：2026/11/5 截至2026年8月，目前準備報考的考生，主要可鎖定第三梯次。 115年第三梯次就業服務乙級一般報檢費用為925元；申請免試學科為735元，申請免試術科為340元。實際費用與報名規定仍請以官方最新簡章為準。 全國技術士技能檢定官方網站： https://skill.tcte.edu.tw/ 三、就業服務乙級報考資格 就業服務乙級的資格規定和部分其他乙級技術士不同。 依現行規定，參加就業服務職類技能檢定者，需具備： 經教育部立案或認可之國內外高中職以上學校畢業，或具有同等學力資格。 因此，不一定要有人資工作年資，也不限定人資、勞工或社會工作相關科系。 如果你是高中職以上畢業，通常即可依規定報考。 相關法規可查詢全國法規資料庫： https://law.moj.gov.tw/ 四、就業服務乙級考什麼？ 考試主要分成學科與術科。 學科 學科主要測驗就業服務、勞動法令及相關專業知識，常見範圍包括： 就業服務法 勞動基準法 就業保險法 性別平等工作法 個人資料保護法 職業訓練與就業促進 就業市場與職業介紹 外國人聘僱相關規定 就業服務相關行政規範 準備學科最有效的方法之一，就是以官方題庫為基礎，大量練習並同步理解法規內容。 術科 術科重點通常不是單純背答案，而是測驗考生是否能把法令與就業服務知識應用到實際情境。 例如： 如何判斷就業服務行為是否合法 不同勞動法規在案例中的適用方式 招募、媒合與職業介紹相關問題 求職者與雇主權益 外國人聘僱及就業服務規範 因此，準備術科時除了讀法條，也要練習「看到情境後，知道應該引用哪一項規定」。 五、2026第三梯次要注意：學科題庫已更新 這是2026年下半年考生最需要注意的地方。 技能檢定中心目前已公布新版「就業服務乙級學科測試參考資料」，並標示： 115/07/01起報檢者適用。 因為2026年第三梯次從8月27日開始報名，所以準備第三梯次的考生，建議直接使用新版官方題庫。 如果你之前已經下載過題庫，也要確認手上的版本是否適用於115年7月1日以後報檢者。 不要只使用舊版補習班講義或幾年前整理的題庫，因為法規名稱、條文與題目內容都有可能調整。 官方題庫與測試參考資料： https://owinform.wdasec.gov.tw/ 六、術科未來可能改採電腦測試 另一個值得注意的變化，是就業服務乙級術科測試方式。 勞動部勞動力發展署技能檢定中心已公告，正在規劃就業服務職類乙級術科改採電腦測試，也已提供相關參考資訊。 不過，截至目前官方仍表示實施日期另行公告。 因此，目前不能直接解讀為2026年第三梯次一定改成電腦測試。 考生在考試前，建議再次確認技能檢定中心最新公告與准考證資訊，以官方公告為準。 技能檢定中心： https://www.wdasec.gov.tw/ 七、就業服務乙級難不難？ 很多考生真正覺得困難的地方，不是學科，而是術科。 學科有官方題庫，只要願意反覆練習，通常比較容易掌握。 術科則需要： 熟悉法規 理解條文 能判斷案例 知道如何整理答案 掌握專有名詞與關鍵字 因此，常見的備考策略是： 第一階段：建立法規架構 先了解各項法規在管什麼，不要一開始就硬背整本法條。 第二階段：大量刷學科題庫 透過題目找出常考規定與容易混淆的法條。 第三階段：整理術科考點 將常見題型分成勞基法、就業服務法、外國人聘僱、職業介紹、就業媒合等主題。 第四階段：練習情境題 看到題目後，練習先判斷問題核心，再找出適用法規與關鍵字。 八、2026考生準備重點 如果你準備2026年第三梯次，建議優先掌握以下四件事。 1. 記住報名與考試日期 第三梯次報名： 2026/8/27～9/7 測試日期： 2026/11/8 不要等到最後幾天才報名，並提前確認需要準備的資料。 2. 一定要下載新版學科題庫 第三梯次屬於115年7月1日以後報檢，請使用新版官方題庫準備。 3. 法規要看最新版 除了刷題，也要確認就業服務法、勞動基準法、就業保險法、性別平等工作法、個人資料保護法等法規是否有更新。 4. 注意術科測試方式公告 官方正在規劃術科電腦化，但實施時間尚未正式公布。考前務必再次查看官方公告。 九、適合用課程準備嗎？ 如果你本身沒有人資或勞動法令背景，只靠自己讀法規，常見問題是「不知道哪些地方重要」。 這時候課程的價值主要在於： 幫你整理考試範圍 解釋難懂的法規 整理高頻考點 帶著做題目 建立術科答題架構 如果你已經有HR或勞動法令經驗，也可以採取「官方題庫＋法規＋考古題」的方式自己準備。 104學習可搜尋就業服務乙級相關課程： https://nabi.104.com.tw/ 也可以在104證照中心查看相關證照與職涯資訊： https://nabi.104.com.tw/certify 十、考到就業服務乙級有什麼幫助？ 乙級就業服務技術士並不代表取得證照就一定能加薪或找到工作，但對特定職務確實具有實用價值。 例如： 就業服務機構 人力仲介公司 派遣與人力服務業 人力資源與招募工作 就業輔導與職涯服務 部分職缺會將就業服務乙級列為必要或加分條件。 如果你的職涯方向原本就在人資、招募、就業服務或人力仲介，這張證照會比單純為了「多一張證照」更有價值。 十一、結論：2026下半年準備，先鎖定第三梯次 如果你打算在2026年取得就業服務乙級，目前最重要的就是第三梯次。 報名時間： 2026/8/27～9/7 考試日期： 2026/11/8 準備時請特別注意三件事： 使用115/07/01起報檢適用的新版學科題庫。 法規內容以最新版本為準。 考前持續確認術科是否有電腦測試新公告。 如果準備時間有限，可以先從官方題庫開始，再搭配法規整理與術科情境題練習，會比從頭逐條硬背法規更有效率。 官方資訊來源 全國技術士技能檢定 https://skill.tcte.edu.tw/ 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://www.wdasec.gov.tw/ 官方測試參考資料與題庫 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫 https://law.moj.gov.tw/ 104學習 https://nabi.104.com.tw/

生成式AI已成為職場基本能力，履歷上只寫「會用ChatGPT」已不易突顯差異，求職者需要可量化、可驗證的AI能力證明。根據104數據，通過AI通用素養認證且回傳履歷表，企業邀約面試機會平均提升1.7倍，由104學習推出的「104 AI通用素養檢測」認證，主打快速上手且具鑑別度，通過後可串接104履歷，讓AI技能從自我描述，轉化為企業看得見的求職競爭力。  文／104學習 本文導覽 擺脫AI焦慮！這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器？非工程師也行！30題線上測驗，5大核心考點雷達圖解析五大核心考點！測出AI素養人才鑑別度！實戰經典樣題揭密！考情境邏輯不考程式獨家通關神隊友：認證課程+實戰「AI陪練法」從履歷亮點到進階AI證照敲門磚，現在就開始！ 許多求職者最大的痛點，就在於「口頭說會」已經不足以應付現今的職場需求。企業其實很難判斷你到底只是在跟AI瞎聊，還是真的具備商業邏輯。真正的AI素養，不僅僅是下指令，而是包含風險評估、工具選型以及精準應用的綜合能力。  如果你想在履歷上把AI技能變成企業看得懂、也願意相信的「能力證明」，「104 AI通用素養檢測認證」就是你職涯升級的關鍵通行證。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 擺脫AI焦慮！這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器？ 在競爭激烈的求職市場中，為什麼這張認證能幫你的職涯開外掛？我們用104人力銀行的數據說話：  AI人才需求呈爆發式成長：根據104人力銀行數據顯示，近5年AI需求人數成長97%，企業每月平均招募約 10萬名AI人才，企業求才若渴，市場對AI人才的需求正快速上升。  面試機會直接翻倍：數據指出，通過「104 AI通用素養檢測認證」且回傳履歷表的求職者，企業主動邀約面試次數，平均提升1.7倍！當你的能力可以被明確識別，面試機會自然大幅增加。  官方認證直接回傳104履歷：這是最關鍵的優勢！只要你通過檢測（分數達60分以上），104學習每週將會定期審視，並在5到8個工作天內，自動將認證更新至你的104履歷表。當企業在篩選人才時，你的AI實力一目了然，市場能見度瞬間提升！  延伸閱讀：AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 非工程師也行！30題線上測驗，5大核心考點雷達圖解析 你也許會問：「我又不是工程師，我也考得過嗎？」  不用擔心！這項檢測定位在「素養級」認證，是專門為非技術職位設計的AI敲門磚。它向未來的雇主證明了你具備「與AI協作、用AI解決問題」的通用能力。  超友善的考試方式：總共只有30題單選題，不考複雜的計算，也不需要寫任何程式碼。  隨時隨地，想考就考：完全採用線上測驗方式，只要有網路，在最舒服、沒人打擾的環境隨時都能登入系統測驗。  合格與高分門檻：滿分100分，60分即可取得認證。如果衝到70分以上代表熟練應用的「進階級」；拿到80分以上更是具備評估專案可行性的「高階級」！  延伸閱讀：擔心被取代…AI來襲 職場焦慮就醫增加 五大核心考點！測出AI素養人才鑑別度！ 「104 AI通用素養檢測認證」測驗的範圍平均分配在五大主題（各佔20%），旨在測驗你是否具備完整的AI認知結構：  AI基礎概論：理解人工智慧、機器學習與深度學習的層級關係，以及避免「數據解讀偏誤」與「模型偷看答案的資料洩露」等底層邏輯。  生成式AI：掌握大型語言模型（LLM）的文字接龍原理、提示工程（Prompt Engineering）技巧，以及企業如何評估導入RAG（檢索增強生成）或Fine-tuning（微調）。  機器學習：不考寫程式，考的是情境判斷力！理解監督式、非監督式及強化學習的任務分類，並學會用混淆矩陣（Confusion Matrix）來判斷模型好壞，破解高準確率的迷思。  專案規劃與倫理：學習AI專案生命週期，懂得如何將老闆抽象的商業目標（如：提升客戶滿意度）轉化為可衡量的「代理指標」，並防範演算法偏見與遵循GDPR等個資法規。  雲端AI服務與部署：認識微軟、Google、AWS等現成雲端認知服務，學習No-code/Low-code開發工具，並評估在聯網受限或低延遲情境下，採用「邊緣部署」的策略。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 延伸閱讀：你也是膨風一族嗎？63%上班族AI能力都在灌水，為什麼會這樣？ 實戰經典樣題揭密！考情境邏輯不考程式 「AI通用素養認證」不考程式碼與工程佈署，而是重視情境與邏輯分析，特別舉例「AI基礎概論」核心考點中的實戰樣題：  【案例】某開發團隊訓練了一個預測準確度高達99%的AI模型，用來分辨照片中的動物是「哈士奇」還是「狼」。但當專家用熱力圖（Heatmap）檢驗模型決策依據時，卻發現AI根本沒有看動物的五官，而是看「背景有沒有雪地」。請問這是什麼現象？該如何解決？  💡考題核心解析：這在AI領域被稱為「聰明漢斯效應（Clever Hans Effect）」，代表AI模型只抓到了無關的作弊線索，學到的是「偽相關」而非真正的動物特徵。這題在考你懂不懂得透過「提供背景多樣化的資料」或「在訓練前將影像去背」來打破單一規律，確保模型上線後不會失準。  獨家通關神隊友：認證課程+實戰「AI陪練法」 光看考點覺得有點抽象、擔心卡關？104學習會在學員購買「104 AI通用素養檢測認證」，特別附加免費課程，幫助考生系統化準備、快速通關！  這門課程分為三個主要部分，不僅帶你看懂檢測核心、系統化複習，更會教你一套實戰「AI陪練法」，教你如何直接把ChatGPT、Gemini等AI工具變成你的專屬刷題助教：  建立個人化備考計劃：讓AI扮演學習規劃顧問，根據你的備考時間、目標分數產出每日進度。  生成考點筆記與名詞對照表：利用AI快速濃縮精華，例如將容易混淆的「精準率與召回率」、「相關性與因果性」用生活化的比喻整理成對照表，突破理解卡關。  互動式模擬測驗與弱點補強：請AI擔任命題老師，以概念題與情境題交錯出題；做完題後利用AI進行錯題分析，精準診斷盲點並安排強化練習。  延伸閱讀：如何用AI準備證照考試？Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析 從履歷亮點到進階AI證照敲門磚，現在就開始！ 在AI時代，「感覺會用」跟「拿到官方認證背書」，在企業HR眼中是完全不同的層次。取得這張「AI通用素養認證」，不只是在履歷表上建立清晰、具可信度的實力證明，也能作為邁向其他AI專業證照的入門基礎，例如準備挑戰iPAS AI應用規劃師初級前，先補齊必要的通用觀念、應用邏輯與專案思維。  準備好迎戰AI時代、讓你的面試邀約與進修路徑一起升級了嗎？透過「104 AI通用素養檢測認證」，先取得企業看得見的能力背書，也為下一張AI證照打下扎實起點！  加入【104 AI通用素養檢測】

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

104學習的測試是個標準依據 有中文初級能力測驗 初級中文測驗，評量基礎詞彙、句型與生活用語理解，幫助應徵及招聘者互相關注。

每個月，台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》，今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人，近5年AI人才需求成長97.6%，幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰，缺的不是想學AI的人，缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼？三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求： 1️⃣ 流程自動化（近5年成長233%） 從製造到行政業務，效率提升最直接的技能，不只是工程職需要，製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法（近5年成長64%） 監督式學習的核心，廣泛應用於分類與預測任務，資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理（近5年成長147%） 文本理解與語義分析，適用於客服、行銷、法務等多個職類，不需要自己建模型，但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些？企業點名這三個】 技能之外，企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具： • ChatGPT：從辦公自動化到創意協作、文字生成，已成企業首要指定工具 • PyTorch：深度學習模型訓練，AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW：企業 AI 應用首選，支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜，說明LLM的應用已不只是技術人員的工具，而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時，證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師：經濟部核發的國家級AI應用認證，是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照：針對製造業自動化場景，是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始？】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，學習AI不只是學一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能，精準切入，而不是什麼都學一點。 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載｜2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

【前言】 如果我們要表達這個圓有多圓、直線有多直、平面有多平、同一軸線上的軸心有多同心…….等等，是難以用尺寸公差表示的，所以我們需要「幾何公差」 【學習目標】 1. 了解幾何公差的基本概念 2. 學會如何在AUTOCAD中標記幾何公差 【基本知識】 幾何公差有14種，可以分為： 1. 單一型態(和自己比較) 1-1形狀公差： 真直度、真平度、真圓度、圓柱度、曲線輪廓度、曲面輪廓度 2.相關型態(需要和其他的基準比較) 2-1方向公差： 平行度、垂直度、傾斜度 2-2位置公差： 位置度、同心度、對稱度 2-3偏轉公差： 圓偏轉度、總偏轉度 每種幾何公差有對應的定義，細節請參考補充資料 以真圓度為例，若標註圓的真圓度0.003，代表用圓最高點和最低點所繪製的假想圓，其半徑差不能超過0.003mm，如果標註真圓度，直徑0.003，代表半徑差不超過0.003/2，即為直徑段差不超過0.0015mm 幾何公差還有一個特定符號「M」代表最大實體狀況原理，代表該部位的最佳尺寸為「該部位體積最大」的情況下最好，比如直徑10+-0.1mm的孔，最好做到9.9是最好的意思，如果是軸，則是做到10.1mm最好。 那如果我們在軸上標註直徑10+-0.01，真直度0.01M，代表，如果我們不小心做到9.99，這時候的真直度可以做到0.02，因為這樣可以滿足最大實體狀況，可以配合10.01的孔！ 如果是符號L，則是代表最小實體狀況 幾何公差參考資料補充： http://www.taiwan921.lib.ntu.edu.tw/mypdf/drawing14.pdf https://www.keyence.com.tw/ss/products/measure-sys/gd-and-t/basic/about.jsp https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B9%BE%E4%BD%95%E5%B0%BA%E5%AF%B8%E5%92%8C%E5%85%AC%E5%B7%AE 【操作教學－使用AUTOCAD插入幾何公差的方法】 ＊操作細節請見影片 影片連結：https://youtu.be/bu5GM5CKt44 插入幾何公差：標註(頁籤)=>標註(面板)=>公差=>設定你要的=>確定 插入基準面的倒三角實心箭頭：插入引線=>點選引線=>按右鍵點選性質或輸入MO指令=>點選引線中的箭頭=>改成「基準實心正三角形」 插入基準面符號：標註(頁籤)=>標註(面板)=>公差=>在基準面辨識碼中輸入字母=>確定=>點選位置 操作的補充參考資料：http://docs.autodesk.com/ACD/2011/CHT/filesACR/WS1a9193826455f5ffa23ce210c4a30acaf-52c7.htm 【注意事項】 1. 幾何公差和基準面的引線，在標準的製圖規範中，要設定為垂直或水平的直線，當年我做學生的時候被這個要求扣分扣得很多…… 【問題】 Q1:那些幾何公差常用那些不常用? 依照不同的產業，有不同的公差，以車床工件為例，常用的是真直、真圓和同心 但以車床、銑床組裝為例，因為主軸會高速選轉，所以常標註偏轉公差 組裝各種精密儀器也較常出現垂直度、平行度等等，不然組件一多，很容易組不起來

平常我們可能會需要依照部門、廠商等等進行分類，單獨的印出報表給主管或是廠商確認資料， 大家還在使用篩選功能一一的去按列印，千萬別再這麼做了! 今天小編以員工清單為範例，與大家示範如何依照部門單獨的印出資料， 操作步驟: 1.先依照「部門」進行名稱排序 2.點選工具列中的資料-小計 3.設定： 分類小計欄位:部門 使用函數:加總 新增小計位置：薪資 勾選下方三個框框，尤其是每組資料分頁 4.點選工具列中的頁面配置-列印標題，在標題列選擇表格中的標題 以上步驟完成後，大家可以點選預覽列印(快捷鍵CTRL+P)，就可以看到資料已經依照部門進行分類，而且計算好薪資總額與標題設定了!

2025-07-13 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 外語能力在跨國企業或外商公司中，早已被視為基本門檻。近日，有網友在Dcard發文，表示自己英文聽、說能力不佳，卻收到外商面試邀約，對於是否該參加面試感到猶豫，貼文一出引起網友熱烈討論。 延伸閱讀：英文面試懶人包：外商面試常見6大問題、12個實用句型整理｜附範本音檔 原PO在文中表示，自己英文閱讀尚可，也能靠翻譯工具完成工作，但聽跟說的能力明顯不足。對於收到外商公司的面試邀請，他坦言對大公司有憧憬，但職缺明確指出需以英文報告、與外國同事溝通，要求英文能力需精通，讓他倍感壓力，因此在文末提出疑問：「不知道是否該繼續面試下去呢？」 有不少人支持、鼓勵原PO勇敢嘗試，「用不用你是公司決定的，但你可以從面試中學習，完全不虧。」、「是公司找你去面試的，代表人資看過你履歷覺得你ok，所以你想去就去」、「不試怎麼知道自己適不適合，就算最後面試沒有成功也算一種經驗」。 但也有不同的聲音認為應審慎評估，認為「英文能力不符合的建議不要」、「建議你把機會讓給別人」、「建議不要，真的進去後如果跟人完全沒辦法溝通、開會，那就完了」。還有擔任外商主管的網友直言，「找一個不能溝通的人讓我面試，我會打電話去駡HR，因為浪費時間」。

IC設計工程師主要是設計科技產品背後最為關鍵、核心的人物，負責開發設計電路晶片，必須擁有強大的電子工程相關知識、設計能力，足以滿足現在科技產品的需求，而國內頂級的IC設計大廠包含聯發科、聯詠、瑞昱，以及輝達等。 想成為IC設計工程師，除了大學、研究所科系上以電子、電機工程為主外，必備條件分為4大項。 1. 電路設計知識：精通數位電路與類比電路設計是必須的，這包括VLSI（超大型積體電路）技術。 2. 程式設計能力：具備Verilog、VHDL等硬體描述語言的熟練操作能力是IC設計工程師的基本功，這有助於他們進行晶片設計與模擬。 3. 創新與問題解決能力：在面對電路設計挑戰時，工程師必須具備創造性思維和快速解決問題的能力。 4. 良好的溝通與團隊合作：IC設計是一個需要團隊協作的工作，能有效溝通並理解需求至關重要。 想知道更多工作機會請點選～ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post

面試對每個求職者來說相當重要，尤其是對工程師這類高技術職位的求職者，穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇，工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎？尤其天熱穿西裝打領帶，身體又熱又黏，面試的好心情可能都沒了，小編為大家解答！ 其實，最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業，穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下，許多科技公司，尤其是初創企業，則更加注重的是技術實力和工作態度，穿著不必過於正式，反而會更偏向於商務休閒風格（business casual）。 ＃怎麼穿最合適呢？ 商務休閒風： 大多數科技公司，特別是軟體工程師崗位，建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲，外面可以加一件簡約外套或西裝外套，這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節： 即便不穿西裝領帶，也應確保服裝乾淨整潔，鞋子擦亮，頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區： 避免過度休閒，即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆，但面試時仍要避免過於隨便的服裝，比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之，工程師面試不一定非要西裝筆挺，關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業，又能讓你在面試中更加自信！

「中小企業 ai 補助到底有哪些可以申請？」「ai 數位轉型補助跟一般數位轉型補助差在哪？」「中小企業 ai 補助金最多能領多少？」這些是 2026 年所有想用 AI 升級營運的中小企業主、數位長、行銷主管最常碰到的問題。坦白說，AI 已經不是大公司的專利，2024 年起政府推出多項 AI 補助專案，金額從幾十萬到數百萬不等，但因為主軸、對象、可補助項目都不太一樣，很多企業看了一輪卻不知道自己適合哪一筆。本文整理 2026 最新版中小企業 ai 補助、ai 數位轉型補助、中小企業 ai 補助金完整對照表，並提供「3 分鐘試算自己能領多少」的判斷邏輯，協助企業快速找到最合適的 AI 補助組合。 ──────────────────── 【一、為什麼 2026 是中小企業 AI 補助的關鍵一年？】 ──────────────────── 2026 年是台灣中小企業導入 AI 的政策爆發期，原因有三。其一是「政策力道明顯加碼」，經濟部、數位部、勞動部、各地方政府都陸續加碼 AI 應用相關補助，整體預算規模相較 2024、2025 大幅成長。其二是「AI 工具成熟可落地」，ChatGPT、Claude、Gemini、Dify、n8n、Make.com、各家 AI 客服平台都已接近「商品化」程度，中小企業可以直接購買服務、快速導入。其三是「市場競爭門檻提高」，越來越多同業已開始用 AI 處理客服、行銷、文案、報表、對帳，不導入 AI 等同於把市佔拱手讓人。中小企業 ai 補助的角色，就是降低企業導入 AI 的初期門檻，讓更多中小型公司能跨過實驗期、真正進入應用期。 戰國策集團累積26+年協助中小企業推動數位轉型與工作流程自動化的經驗，觀察到 2026 年 AI 補助申請成功的企業，幾乎都具備一個共同點：先把流程想清楚，再對應到「中小企業 ai 補助、ai 數位轉型補助、中小企業 ai 補助金」這類補助名稱，而不是反過來。 ──────────────────── 【二、中小企業 AI 補助五大主流類型】 ──────────────────── 2026 中小企業 ai 補助體系可大致分為五大主流類型。其一是「AI 應用導入型補助」，補助企業導入 AI 客服、AI 行銷、AI 文件辨識、AI 報表分析等應用，補助金額多落在 30 萬至 200 萬。其二是「AI 研發創新型補助」，以 SBIR、CITD 中的 AI 主題為代表，補助企業自行研發 AI 模型或 AI 產品，金額從百萬到千萬不等。其三是「AI 製造／智慧工廠補助」，針對製造業導入 AI 影像辨識、AI 排程、AI 預測維護等專案，常與工業 4.0 補助合併。其四是「AI 客服／服務業補助」，針對服務業、零售業、餐飲業導入 AI 客服、AI 預約、AI 推薦等專案。其五是「地方型 AI 補助」，由各縣市政府編列預算，例如台北市、新北市、台中市、高雄市都有對應 AI 加碼方案。這五大類型可單獨申請、也可組合使用，端看企業 AI 題目落在哪個位置。 ──── 中小企業 ai 補助金常見金額區間 ──── 依不同類型，AI 補助金額大致落在三個區間。第一個區間是「入門型」（10 萬至 50 萬），多用於 AI 工具導入、訓練費補助，門檻低。第二個區間是「應用型」（50 萬至 200 萬），多用於企業導入 AI 客服、AI 行銷、AI 報表等整合方案。第三個區間是「研發型」（200 萬至 1000 萬以上），多用於企業自行研發 AI 產品或客製化 AI 系統，需具備明確商業化規劃。 ──────────────────── 【三、AI 數位轉型補助 vs 一般數位轉型補助差在哪？】 ──────────────────── 「ai 數位轉型補助」與「中小企業數位轉型補助」常被混為一談，其實在四個面向有明顯差異。其一是「補助範圍」，AI 數位轉型補助限制於 AI 相關工具與服務，一般數位轉型補助則涵蓋 ERP、CRM、POS、會計、HR 等更廣的範圍。其二是「審查重點」，AI 數位轉型補助更看重 AI 模型來源、可信任 AI（Responsible AI）、資料治理；一般數位轉型補助則看重流程改造與整體營運效益。其三是「補助比例」，AI 數位轉型補助通常補助比例會略高於一般數位轉型補助，鼓勵企業投入 AI。其四是「結案要求」，AI 數位轉型補助多會要求企業在結案後回報 AI 應用實際使用次數、效益數據，較一般數位轉型補助嚴格。建議企業在規劃補助組合時，先確認自家題目主軸是「AI」還是「數位化整體」，再決定要走哪一條補助路線。 ──────────────────── 【四、3 分鐘試算｜中小企業 AI 補助金能領多少？】 ──────────────────── 許多企業最關心的問題是「我到底能領多少 AI 補助金？」可以用三個維度快速試算。其一是「公司規模」，30 人以下小企業多落在 30 萬至 80 萬的入門應用型；30 至 100 人中型企業多落在 80 萬至 200 萬的整合應用型；100 人以上中大型企業可挑戰 200 萬至 1000 萬的 AI 研發型專案。其二是「AI 題目深度」，若僅導入現成 AI SaaS（ChatGPT Business、AI 客服平台等），多走應用型補助；若需要客製化 AI 模型或結合自家資料，則走研發型補助。其三是「補助比例」，多數補助補助比例落在總計畫經費的 30% 至 50%，意味著企業仍需自籌一半左右經費。換句話說，若公司預計 AI 專案總經費為 200 萬，可申請的補助金多落在 60 萬至 100 萬之間，剩餘由企業自籌或結合其他補助組合。3 分鐘試算的好處，是讓企業先把「期待值」抓出來，避免送件後落差過大。 ──────────────────── 【五、中小企業 AI 補助申請流程與必備文件】 ──────────────────── 中小企業 ai 補助的申請流程與一般數位轉型補助類似，但在 AI 題目與資料治理上多了幾個重點。其一是「補助盤點」，列出公司未來 12 個月想推動的 AI 專案，並對應到合適補助。其二是「資格自我檢核」，確認公司符合中小企業認定標準，且具備基本的資料治理與資安措施。其三是「AI 題目設計」，把專案題目寫成具體、可衡量、能對應「AI 應用、AI 研發或 AI 製造」主軸的版本。其四是「計畫書撰寫」，依官方範本撰寫，重點補強 AI 模型來源、訓練資料來源、隱私保護機制、可解釋性。其五是「送件與審查」，多數補助會有書審加複審（口頭簡報）。其六是「核定與執行」，核定後依進度執行、定期回報，並準備期中期末成果報告，特別注意 AI 補助通常要求企業繳交「實際使用 AI 工具的數據」作為佐證。 ──────────────────── 【六、戰國策 AI 補助落地六階段陪跑 SOP】 ──────────────────── 戰國策集團本身並不提供 AI 補助代辦服務，但累積26+年企業數位轉型與工作流程自動化經驗，能成為 AI 補助通過後最具實戰力的「落地陪跑夥伴」。第一階段是「AI 流程健檢」，盤點企業最值得 AI 化的流程，例如客服、報表、行銷、對帳。第二階段是「AI 工具選型」，依照需求挑選 ChatGPT Business、Dify、n8n、AI 客服平台、AI OCR 等工具。第三階段是「AI 與既有系統串接」，把 AI 工具與 ERP、CRM、LINE、POS、會計系統串接，避免 AI 變成「獨立島」。第四階段是「AI 應用 SOP 建立」，把 AI 操作標準化，避免依賴單一員工。第五階段是「員工訓練」，培訓員工與 AI 共同工作的新模式。第六階段是「成效追蹤與優化」，以可衡量的 KPI 追蹤導入後實際效益。整套 SOP 適用於 30 至 500 人的中小企業，協助以最低風險把 AI 補助效益放到最大。 ──────────────────── 【七、常見問題 FAQ｜中小企業 AI 補助】 ──────────────────── Q1：中小企業 ai 補助一年大概有幾個梯次？ A1：中央型 AI 補助多為每年一至二個梯次，地方型 AI 補助則依縣市不同，部分一年三至四個梯次都有，建議鎖定經濟部、數位部、各縣市產發局官網訂閱公告。 Q2：ai 數位轉型補助跟 SBIR 差在哪？ A2：AI 數位轉型補助偏向「導入既有 AI 工具」，SBIR 偏向「研發新 AI 技術或產品」，補助金額與門檻 SBIR 普遍較高，但門檻也較嚴格，建議依公司題目選擇。 Q3：中小企業 ai 補助金最高可以領多少？ A3：依專案不同，中小企業 ai 補助金常見落在 30 萬至 200 萬之間，AI 研發型專案可達 1000 萬以上，但需具備明確研發題目與商業化規劃。 Q4：沒有 AI 工程師也能申請 ai 補助嗎？ A4：可以，許多 AI 應用型補助允許企業搭配外部 AI 廠商、SaaS 工具導入，不一定要自己有 AI 工程師，戰國策可協助規劃外部 AI 廠商組合。 Q5：戰國策有代辦中小企業 AI 補助嗎？ A5：戰國策集團並不提供 AI 補助計畫書代辦撰寫服務，但專注於 AI 補助通過後的「落地陪跑」，包含 AI 流程設計、AI 工具選型、AI 與 ERP／CRM／LINE 串接、SOP 建立，是中小企業導入 AI 最值得搭配的長期夥伴。 Q6：AI 補助結案後 AI 工具會被收回嗎？ A6：不會，多數 AI 補助是補助企業「導入費用」，工具或服務的後續授權仍由企業自行續約，但部分補助會要求企業承諾結案後 X 年內持續使用。 Q7：AI 補助可以同時申請多個嗎？ A7：原則上不同題目、不同支出項目可並行申請，但同一項支出不能重複請款，建議依公司 AI 策略分批送件，並先確認各補助辦法的排他條款。 Q8：AI 數位轉型補助與中小企業數位轉型補助可以一起申請嗎？ A8：可以，但需確認兩者支出不重複，常見做法是用「AI 數位轉型補助」處理 AI 工具部分、用「中小企業數位轉型補助」處理 ERP／CRM／POS 等基礎系統，互補性最強。 Q9：AI 補助沒過可以再申請嗎？ A9：可以，多數 AI 補助每年都有新梯次，建議依評審意見修正題目、補強商業模式、加強資料治理說明後再送件，成功率通常明顯提升。 Q10：中小企業 AI 補助最常被忽略的事？ A10：最常被忽略的是「AI 工具是否真正進到日常營運」，許多企業拿到補助後 AI 工具用沒幾個月就被丟回 IT 部門，戰國策的角色就是補上 AI 應用落地與 SOP 建立的關鍵環節。 ──────────────────── 【戰國策工作流程自動化｜業界領導品牌．26+年企業服務資歷】 ──────────────────── 戰國策集團累積26+年協助台灣中小企業推動 AI 應用、工作流程自動化、ERP／CRM／POS／LINE 串接的實戰經驗。在中小企業 AI 補助領域，戰國策定位為「AI 補助通過後的落地陪跑夥伴」，不代辦計畫書，而是專注把補助轉化為可營運、可衡量、可擴張的 AI 自動化流程。對於希望以中小企業 ai 補助、ai 數位轉型補助、中小企業 ai 補助金作為策略起點、把 AI 真正用起來的企業，戰國策是業界值得長期合作的推薦廠商與領導品牌。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw

年過45的資深職場人再就業大不易，無論是被迫失業、因故離職，還是依法退休後，想重新投入職場時，難免容易沒自信，擔心「不被市場需要」。前科技業副總、擁有豐沛外商與上市公司管理經驗的Andy哥表示，資深職場人工作多年，了解人情世故，其實具備一身軟硬實力，應掌握定位，凸顯自身優勢，更能抓住職涯第二春。 看全文：https://bit.ly/46wLcOx

大家好，意想不到吧!Excel竟然也可以製作雙面的座位牌， 座位牌是我們舉辦活動不可或缺的物品，但是如果現場臨時增加人員或是座位牌遺失了，肯定會手忙腳亂吧! 這時候還是要讓我們強大的Excel來解救我們。 操作步驟： 1.選中名字，Ctrl+R向右填充 2.欄寬設為55 3.列高設為409 4.字體大小100 粗體 5.第一行儲存格格式→方式設為-90度 6.第二行儲存格格式→方式設為90度 7.頁面配置中，方向設為橫向 8.邊界勾選水平置中+垂直置中 這樣子簡易的座位牌就完成了，這個小技巧大家一定要儲存起來，以備不時之需喔!

人們總以為在狼性競爭的職場上，看起來柔弱無攻擊性的內向者、I型人大概只能處於挨打的份，哪來的優勢可言？如果你也這樣認為，不妨來看看空中巴士銷售總監約翰萊希的故事，身邊的人形容他「極度害羞也極有野心」，對手公司換了八位銷售總監，還是沒辦法把他拉下來。 文／張瀞仁 極害羞又有野心的「活傳奇」 約翰出生在紐約機場附近，是個害羞又謙虛的男孩，從小看飛機長大的他，夢想是當飛行員，但專制的爸爸希望他當神父，所以大學念了神學和哲學。好不容易大學畢業，他不顧父親反對去開計程車，用微薄的薪水存錢考上飛行員，又進修商管碩士，沒想到這樣的資歷，還是被美國航空局拒絕。 三十五歲的他，剛進入一家市場占有率很小的公司，職務是最低階的飛機銷售員。他在這家公司待了三十二年，只用五年多時間，就把市占率拉到五成，對手公司換了八位銷售總監，還是沒辦法把他拉下來。退休當年還賣了八百七十五架飛機，訂單超過一千億美金，這可不是生涯總合，而是當年的銷售數量！ 他是約翰．萊希(John Leahy)，空中巴士的銷售總監，曾獲得飛行俱樂部基金會的傑出成就獎，被《華爾街日報》稱為「活著的傳奇」，空中巴士執行長讚美他是「獨一無二的銷售員，無人能超越」，身邊的人形容他是個「極度害羞又謙虛，同時極度有野心」的人。萊特卻對自己的成績相當低調：「我只是個普通人，因為好運取得一些成就而已。」 內向者面對的職場挑戰 內向者沒辦法承受瞬間注意力；沒辦法被誇獎，因為會很不好意思；沒辦法邀功；沒辦法拍桌子吵架；不好意思開口請人幫忙；不好意思打電話，怕打擾人家；沒辦法用力行銷自己；沒辦法爭取福利；不想當第一名，因為不想要太多注意力──更別說面對頂頭上司，老闆們有時會委婉地說：「你好像比較慢熟哦」，有時則是直言：「你怎麼不像某某一樣去跟人家哈啦呢？ 快去！」會議中會因為不喜歡在大家面前快速表達想法，而顯得沒意見；突然被叫到比被忽略還慘，有時遇到好心人做球給你，問：「要不要分享一下你的看法？」彷彿所有的聚光燈「啪」一下都打到身上，你只會腦袋一片空白，聽到心臟加速跳動的聲音，渴求哪個人趕快來結束這漫長而難熬的寂靜。對內向者來說，工作的每一天都是挑戰；職場上，對內向者的誤解更是不勝枚舉。 「內向者不擅人際關係」這種快速分類的言論或多或少存在，但強將刻板印象套用在人身 上，只不過是簡便卻粗糙的分類法，人資應該也不會希望部門主管們依此下定論。 反手拍不行，就把正手拍和速度練到無人能敵 身邊許多內向的職場工作者，心中總是在上演千變萬化的小劇場，老是糾結：「為什麼我就是沒辦法像某某一樣輕鬆地找人講話呢？」或「剛剛那個問題，我其實可以回答出來的，可惡，怎麼現在才想到答案？」還有「說好要搭檔的主持人臨時不能出席，讓我撐全場是要逼我跳海嗎？」其實內向者有許多獨到的優勢，與其想著反手拍怎麼都打不過人家，倒不如把正手拍練到無人能敵、速度練到飛快，任何球來一樣可以解決。 內向者的優勢 1.深度思考 生物演化過程中，留下來的都是能準確反應環境並適應的基因，由於神經系統條件不同，相對於外向者的報酬取向，內向者則是傾向「避免危險、節省力氣、減少失敗」的生存策略。內向者通常不會說出未經思考的話、不喜歡衝動行事、表達意見前會深思熟慮，可以讓聽者產生好感，覺得自己被重視，而且言之有物。這樣的特質讓內向者會在事前充分準備，你不太會看到內向者因遲到而慌張抵達會場，或趕在截止時間前踩線。 2.善於傾聽 傾聽是有效溝通的重大要件之一，內向者擅長觀察、懂得弦外之音，他們會吸收、理解資訊並深度思考，因此更能了解什麼對他人是重要的、哪些資訊有意義、背後的脈絡是什麼。電影《少年Pi的奇幻旅程》主角阿迪爾．胡賽恩(Adil Hussain)形容李安「他的執導風格非常敏感安靜，當他跟你講話的時候，幾乎是用耳語，從來不會從導演椅上大喊或請助理轉告，他總是親自溝通。他的溝通不只是言語，更像是一種能量轉換，讓人有辦法演戲，所以像蘇瑞吉那樣的新手才有辦法表現得這麼出色。」 不過善於察言觀色的內向者也容易放大他人想法，有時也會因此為自己帶來壓力，但對於其他人來說，內向者總可以知道他們的想法與需求。在職場上，這樣的能力非常有利於談判。 3.專注穩定 比起外向者，內向的人更能維持深度、專注的狀態，他們可以把注意力集中於眼前最重要的任務上，長時間全神貫注，執行任務。經常被學術研究引用的英國心理學家漢斯．艾克森(Hans Eysenck)就說過，內向者會「將精神專注在手邊的工作，避免將精力耗費在與工作無關的社交上。」另外，因為內向者「穩定」的特質，不會注重短期的結果，相較於外向者適合短期可以看到成效的專案，內向者是「成功需要等待」的代言人。 4.具有恆毅力 內向者較不容易輕言放棄，反而可以針對目標，持之以恆。心理學家安琪拉．達克沃斯(Angela Duckworth)稱這種特質為「恆毅力」種能力。 喬治城大學的助理教授卡爾．紐波特(Carl Newport )所說的「深度工作力」(deep work)也是同樣的看法，在他的論點裡，有辦法心無旁鶩、專心致志創造深度、罕見的成果，才是真正可以轉換成市場價值的能力。比起每天要回覆許多電子郵件、開很多會，高階經理人能否成功更需要看他是否有能力主導深入、有意義與 價值的長期專案，而這正是內向者的專長。 沒有人是完美的，當我們怨嘆自己遭遇艱難挑戰時，其他人或許正在羨慕我們所擁有的特質、能力、經驗或天生多一條的神經。內向者不需要非得外向，才能爬上成功頂端；只要善加利用自己的優勢，一樣可以做得很好。最重要的是，你不會因此崩潰。 1. 出自安琪拉．達克沃斯的著作《恆毅力：人生成功的究極能力》，繁體中文版由天下雜誌出版。2. 出自卡爾•紐波特的著作《Deep Work深度工作力：淺薄時代，個人成功的關鍵能力》，繁體中文版由時報出版。 節錄自：方舟文化《安靜是種超能力／張瀞仁 著 》 推薦閱讀： 想找適合內向者的夢幻工作？你得先知道自己的核心價值與目標 生性內向的我，到底適合從事哪些工作呢？ 每天自己吃午餐- 文科女生的內向遠端工作人生

SOLIDWORKS和PTC Creo (以前稱為Pro/ENGINEER或ProE) 都是用於機械設計和CAD（電腦輔助設計）的工業軟體。以下是它們在實務中的個別優勢和差異： SOLIDWORKS: 優勢: 使用者友好性：SOLIDWORKS以其直觀的使用界面和容易學習的操作而聞名。許多用戶認為它的工作流程較為自然。 社群和資源：SOLIDWORKS擁有龐大的用戶社群和豐富的資源庫，這意味著在使用過程中可以輕鬆獲得幫助、學習和資訊。 3D模型的建立與修改：SOLIDWORKS在3D建模方面非常強大，並提供了豐富的工具和功能，使設計師能夠輕鬆地創建、修改和分析模型。 組裝和模擬：SOLIDWORKS提供了強大的組裝和模擬功能，可以幫助用戶進行物理模擬、運動模擬等，以確保產品的可靠性和性能。 差異: 價格：相對而言，SOLIDWORKS的起步價格較為親民，這使得它成為許多中小型企業的首選。 整合性：SOLIDWORKS提供了廣泛的產品套件，可以滿足不同行業和用途的需求，包括模具設計、流體力學等。 對小型企業和初創企業的支持：SOLIDWORKS在支援初創企業和小型企業方面有著相對較好的政策和方案。 PTC Creo (以前的Pro/ENGINEER): 優勢: 參數化建模：Creo以其強大的參數化建模功能而著稱，可以快速地進行設計變更並保持模型的連貫性。 大型製造企業的首選：Creo在大型製造企業和複雜產品的設計和管理方面表現優異。 產品生命週期管理（PLM）整合：Creo與PTC的Windchill PLM系統無縫集成，使產品設計和生產的管理更加高效。 差異: 學習曲線：Creo的學習曲線相對較陡峭，對於新手來說可能需要更長的時間來掌握。 價格：Creo通常被認為是高價位軟體，尤其對於小型企業來說，可能會較為昂貴。 使用者社群：相對於SOLIDWORKS，Creo的使用者社群規模較小，這可能會影響到用戶獲得幫助和資源的便利性。 總的來說，SOLIDWORKS和Creo各自在不同方面具有優勢，選擇哪一款軟體取決於您的特定需求、預算以及用戶團隊的經驗水準。在選擇之前，最好先進行詳細的比較和評估，以確保符合您的實際需求。

【前言】 凡量測、加工等必有「誤差」，而誤差的範圍即為「公差」。 在機械製圖中，需要了解零件的加工方法、功能、組合位置和成本來制定出合適的公差。 【學習目標】 1. 了解公差的基本概念 2. 學會如何在AUTOCAD中標記公差 【基本知識】 在CNS規範中，公差從IT01、IT0-IT18共20個等級，等級越小越精密(但IT01比IT0和IT1更精密，可能是事後加的)，機械大都使用IT5-IT12 機械中如果有零件需要互相配合，稱作配合公差，用大小寫的字母去分等級，字母越後面越緊，以H為標準尺寸，依照鬆緊程度分為 餘隙配合：很鬆的配合 過度配合：剛剛好的配合 干涉配合：很緊的配合，需要拿槌子去敲才壓得進去，壓入之後會變形卡住 (注意:等級不是A-Z，中間有跳號，請見補充參考資料) 用配合公差等級的字母，搭配IT的公差標準，即為配合公差，如H7，即為配合等級H，精度IT7。 配合公差常出現於軸與孔的配合，也稱作軸孔配 有分為基軸制和基孔制 基軸制：以軸為標準尺寸(軸公差等級h)，用大寫的字母標記在孔上，如H7 基孔制：以孔為標準尺寸(孔公差等級H)，用小寫的字母標記在軸上，如h6 最後查表之後可以得到正確的公差範圍，例如：10 H7為10-10.015mm，70 e8為69.940-69.894mm 公差補充的參考資料：http://www.taiwan921.lib.ntu.edu.tw/mypdf/drawing13.pdf 【操作教學－使用AUTOCAD插入公差的方法】 ＊操作細節請見影片 影片連結：https://youtu.be/gKDiI8AQgzQ 【常見問題】 Q1：如果不標註公差，會發生甚麼事情？ A1：一個圖面上如果沒有標註公差，理論上來說，尺寸都是參考，廠商會依照自己的習慣自己決定公差，可以標註100但是做150，是合法的！ 以成形鑽頭(一種有客制的鑽頭，可以一次加工出指定形狀的孔)為例，一般來說，廠商會知道刀具加工直徑是有公差的，就算不標註，廠商也會盡量做得很準(比如+-0.01mm)，但是刀長的公差，一般來說是不重要的，同一張圖面，今天送過來的可能是刀長100mm，下次刀具斷光在買，結果送來的可能是60mm(因為是客制的刀具，廠商可能拿長短不一的廢料去製作)，結果裝上去才發現刀具不夠長，會和夾具發生干涉，現場人員就得發揮他的創意，想辦法讓刀具盡可能裝長的一點(刀桿有地方可以動手腳)，可能會浪費很多時間，然後和製圖人員反映，請他們在圖面上的刀長加上公差，終結未來的浩劫 Q2:每個尺寸都該標註公差嗎? A2:對！不過每個都標註很麻煩，實務上我們通常會在圖框上建立一個表格，寫上基本的公差，只要沒有標註公差的尺寸都使用該表格的公差

製造業工程師： 工作內容：負責生產製造過程，包括生產設備的維護、改進，製程的監控，以及品質控制等。 自動化與控制系統工程師： 工作內容：設計、開發、維護自動化系統，例如機器人、PLC控制系統等，以提高生產效率。 設計工程師： 工作內容：使用CAD軟體進行機械產品的設計和製圖，包括結構、零件的設計。 產品開發與研發工程師： 工作內容：進行產品的研究開發，可能涉及材料選擇、功能設計、原型製作等。 品質工程師： 工作內容：確保產品符合相關的品質標準和規範，進行品質控制、測試和改進。 維修與保養工程師： 工作內容：負責維護和保養製造設施，以確保其正常運作。 供應鏈與物流管理： 工作內容：規劃、監督和優化生產和產品供應鏈，以確保產品準時交付。 環境工程師： 工作內容：設計和管理相關環境保護和永續發展專案，如廢物處理、能源節約等。 工業工程師： 工作內容：優化製造和作業流程，提高效率和生產力，可能包括生產排程、設備配置等。 教育與研究： 工作內容：成為大學或專業學院的教師或研究人員，進行機械相關知識的教學或研究。 創業家： 工作內容：創立自己的公司，提供機械相關產品或服務，或者開發新的技術。 跨領域專業： 工作內容：將機械工程背景應用於其他領域，如生物醫學工程、能源工程等。 這些職業方向涵蓋了機械工程的不同範疇，從製造到設計、研發、品質控制等多方面。選擇最適合自己興趣和專業能力的方向，持續學習和成長，將能在台灣機械產業中取得成功。

文/ 黃繼徵 原文出處：104職涯社群 分享一天生活之前, 先簡單說明日常生活中手機,筆電,無線網路卡,路由器,無線充電器這些產品都會有射頻工程師的參與設計.射頻工程師參與那些部分,主要是無線的部分例如射頻IC的設計,天線設計,濾波器的設計,無線訊號的驗證. 射頻工程師的一天, 從何說起?與其說是百工一天,不如說是3-4個月的工作週期(產品開發周期). 8點30到9點之間進公司,打開電腦確認客戶是否有特別需求,如果沒有,就按照專案產品進度執行.先到實驗室測試產品,產品測試都是數小時到數週計算.下班前整理測試資料.確認無誤後寄給客人.周而復始直到產品量產.而在測試的過程中,如果遇到測試產品不符合規格,這是工程師是最痛苦的時候,因為需要解決bug,一天找不出方法,這產品就出不了貨,所以與這產品相關的人都在等你下solution.每個人都在watch you.這是整個開發過程最痛苦的stage.時間不斷的往前走,問題最後未解,產品無疾而終,胎死腹中.如果下了對策, 之前的測試項目,客戶通常要求需要重新測試.也就是之前的測試就白費了.當你在解bug與測試的時候,通常都會東缺西缺測試設備,所以就要與相關部門協調借用設備. 回覆mail時, 如果是外國客戶, mail 以英文方式撰寫,開會時,運氣好PM幫你翻譯,運氣不好請說英文.也是就是說工程師,須具備專業的測試能力,與協調能力. 射頻工程師的一天綜合情況為, 收e-mail,開會,借設備,測試,整理報告,寄出報告,下班.下班時間通常是超過7:30以後.案子趕的時候也是會11點下班.射頻工程師,一天生活中, 在我腦海中就是.........開會.....測試.......開會.........測試..........開會..........測試.......開會..........測試..............開會.......測試.................

在過往的工作經驗，我給其他人的看法幾乎都是速度快、品質高、往往都是超前完成的可靠下屬，也深受主管的信任。 但隨著職位的晉升、環境的改變、工作量的暴增、同時處理的事情越來越複雜之後，才感覺到，我掉鍊子的機會變多了許多，原本超前完成變成要人催、會議中才發現漏了一份資料、答應別人的事情忘了處理，我應該要更細心，我下次會注意變成出現會講出的二句話。 這種落差深深打擊了自己的自信，也讓我懷疑自己到底怎麼了? 是不是自己還不夠努力？ 是不是記性不好？ 是不是工作不夠細心？ 但陷入情緒跟自我指責並沒有太大幫助，我開始刻意觀察自己，到底為什麼會掉鍊子。 最後發現問題並不是過往做法不對，而是不適合現在的環境，太相信自己的記憶、太習慣憑經驗做事，也太容易覺得「這個應該不會有問題」。 【所有答應別人的事情，都要全部留下紀錄】 以前有人交代事情，我很容易就直接記在腦袋裡。「這個星期五前給你。」、「明天我會處理好。」而且是真的都記得不曾遺漏 問題是過往的事情可能只有10-15件，但一天如果同時進來40-50件不同類別的事情，我就會開始印象模糊，不確定自己到底答應了哪些事情。 🔔所以我只能回歸用老方法，只要是別人交代、自己答應、而且需要後續處理的事情，一律留下紀錄。不管事情大小，無論進度到哪，都寫下來。 後來我才發現，真正容易去漏掉的，通常不是大專案大問題，而是那些「我以為自己一定會記得」的小事情，而那些小事情數量卻是頻繁的。 這讓我重新理解一件事，不要把大腦當電腦。大腦應該拿來思考，不應該拿來記住幾十件待辦事項。 📌當我把事情記錄下來，被放到系統裡去記錄執行，釋放出餘裕空間的大腦反而更有效率的去處理真正重要的問題。 【重要的工作不要等做完才回報】 以前的我熟悉人事物環境、熟悉老闆個性，所以我可以很有自信的完成資料，而且確認是符合且超出老闆需求，但面對更複雜更挑戰的環境，我依然使用過往的經驗「這個我知道怎麼處理，做好再給主管看就好了。」\ 結果有一次我花了不少時間整理一份資料，做到最後才發現，我理解的方向跟主管真正需要的東西不太一樣，而且我已經用掉大多的時間。 雖然沒有做錯，但等於前面的努力，有一部分必須重新來過，而時間更緊湊、壓力更大。 🔔當這種狀況出現越來越多次，我也等於在拿自己寶貴的時間去豪賭，所以凡是重要、時間長、或是方向不明確的工作，我不再等到最後才確認。 先確認方向。把架構拿出來。先讓相關的人知道我目前怎麼想。 📌改變的方式很小，但效果可以看見，因為以前是「做完才知道對不對」，後來變成「做的過程中就知道方向有沒有偏」。 雖然回報還是會讓我覺得自己好像新人，但在還無法掌握整體環境變化時，適時確認，是在減少自己及老闆確認的額外成本。 【每一次掉鍊子，都不准說「我下次會注意」】 這是我特別有感的一項，雖然在發生錯誤時我講出了「下次會注意。」但事實上不久後我再經過一段時間後，又發生了類似的錯誤。如果三個月後同樣的事情會再發生一次，那就代表上一次的錯誤根源根本沒有真正解決。 🔔所以後來我給自己一個規則：每一次出錯，都要問自己，能不能有一個方法，讓這個錯誤更不容易發生？ 1. 忘記會議資料，就在會議通知加入確認清單。 2. EXCEL報告數字會出錯，就增加功能幫忙進行確認。 3. 答應的事情容易忘記追蹤，就設定固定時間回頭看消掉。 📌不是把自己變成一個「永遠不出錯的人」。而是每一次掉鍊子之後，都能讓下一次的自己少掉一個風險。 【我並不是變差了，而是需要更好的做法來優化自己】 能力的好壞，其實並不是個絕對，而是被比較出來的，當遇到更強的對手、更挑戰的環境，我們才會發現自己的能力是有成長的必要。 🔔當自己在哪些地方容易出錯，反思後替自己建立防呆，才能夠取代口頭上的我下次會注意」，以前的我因為對於工作及環境熟悉，所以無意識下可以達到高可靠度，而現在就要用這些方式，來達到相同的結果。 📌以前我認為工作時間久了，我自然就有經驗可以把事情做好，但現在我反而覺得，很多職場上的可靠，其實不是靠過往的經驗作法，而是靠環境的觀察+落地的改善方法。 當主管發現，一件事情交給你之後，可以不用一直追、不用一直提醒，不用擔心最後你在最後一刻突然出現一個意外，信任自然就會慢慢累積。 【真正的進步，不是要求自己不要掉鍊子】 沒有人可以永遠不犯錯。事情多的時候會忘記，壓力大的時候會判斷失準，第一次接觸新的問題，也一定會有沒有想到的地方。 那怕是我現在有進行改善，也還是會出錯的狀況。所以真正需要追求的，不是把自己變成一個「永遠不出錯的人」。而是每一次掉鍊子之後，都能讓下一次的自己少掉一個風險。 等到一年後回頭看，或許自己並沒有突然變得特別厲害。但那些以前很容易出問題的地方，開始一個一個被補起來了。別人開始覺得事情交給你，可以放心。或許這就是過往我在職場裡「可靠」最實際的樣子，只是現在需要更高級的版本。

2025-04-18 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 一名網友在Dcard上分享自己赴輝達面試成功的經驗談，他表示要進入輝達必須接受五輪面試，且幾乎是全英語面談，建議若對輝達有興趣的求職者可以做好五項準備，強調輝達面試並非咄咄逼人，除了希望看到應試者對工作本身的技術實力、思維邏輯之外，還相當重視溝通、協商及面對未知問題的反應，這些全都會被評估。 原po還透露最後一關考官詢問：能去台積電為何來輝達？意外引起網友熱議。 延伸閱讀：NVIDIA徵才看什麼？黃仁勳首重「背景調查」而非面試 原po表示，向輝達投履歷一個月後，終於接到面試通知，一路便開始超硬的五輪面試。第一輪面試部門經理(Section Manager)為面試官，主要針對履歷做確認與技術問題的初步了解，通過後人資這關後才會安排接下來的三輪。 他表示，第一關相當重要，務必趁第一輪提問環節，盡可能搞清楚工作內容，甚至可以技巧性回顧方才面試的一些對答，審查一下自己的回答是否合適。原po認為，這對後面幾輪的面試十分有幫助。原po說，因為提問，所以面試官在第一輪時就額外告知他後續面試大致的內容和準備方向，比如將會有很多技術面提問，也包括coding的問題、全英文對話等，這些超級重要的資訊，在第一輪時若仔細提問便可得到答案。 接下來的三輪面試，主考官分別是在美國工作的華人主管、兩年前曾在該部門擔任研發替代役實習生的工程師，及部門資深工程師。原po表示，這三關主要是問技術能力，面試官還會根據履歷提到的技能與專案成果內容，進行針對性的問題，比如曾做過類比電路的模擬、畫layout以及麵包版的接線debug實作，這些都會被進一步詢問。這些開放性的問題，可根據自己對職位的理解來回答，準備越充分，能講出的內容就越詳細。 最後一關則是由測試解決方案團隊(Test Solution Group)的領導者(Director)擔任面試官，全程也幾乎以全英文進行，且直接聚焦在工作相關的實戰經驗與團隊溝通能力，不問過去的研究內容。其中問題的尖銳度和深度都有稍微提升，包括：「你為什麼晚一個學期才畢業？」、「你的學經歷應該可以去TSMC，為什麼要來NVIDIA？」、「我知道溝通在團隊合作很重要，那你具體要怎麼溝通？」。 [joblist_plugin title='馬上看104【NVIDIA】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='2'] 其中最後一關面試的問題「應該可以去TSMC，為什麼要來NVIDIA？」引來網友熱議，有人認為台積電是「放眼全球、獨孤求敗」，而輝達則是「一間只因站在風口上才顯得厲害的企業」、「公司等級差那麼多」，有人說「TSMC是沒選擇才去的」，但也有人表示，聽過台積電員工跳槽輝達，但有聽過輝達員工跳槽台積電的嗎？而原po至截稿為止未親回。 原po最後提醒應試者，在實戰經驗應對上，自己會針對工作敘述(JD，Job Description）詳細拆解每一條的工作內容，對應過去做過的實例，準備好被追問。例如提及會寫程式時，後續主管就追問：「請問如果不能直接用除法器，你會怎麼寫一個除法功能？」 至於面試前，自己也準備了約5至10分鐘的自我介紹PPT，包含學經歷簡介、技能包、專題成果分享，及碩士論文，建議比重上以技能包為主，且每項技能都要有例子，專題為輔、論文則為選配，且若論文與職缺無關，可簡略帶過。 原po建議在面試過程中，若遇到開放題別怕停頓，在思考後給出邏輯清楚的回答，比亂講還好。此外，還可在面試前去誠品翻書，他原本覺得誠品都是擺芭樂書，拿來安慰自己的，但後來偶然翻閱後，才發現其實很多面試題目，都可以在裡面找到出乎意料合理的答案，特別推薦《執行長日記》、《黃仁勳傳》這兩本書籍。

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