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過去十年，產品經理的工作模式其實沒有太大變化。 大多數PM的日常仍圍繞在三件事：整理需求、規劃roadmap、推動開發進度。這套方法在網路與行動時代行之有年，也培養出一整套成熟的產品流程與分工。 但現在，這個前提正在被動搖。 生成式AI的出現，讓產品開發的門檻大幅降低。過去需要工程與設計協作數週甚至數月才能完成的內容，如今透過AI工具，幾小時內就能做出初步版本。從文件撰寫、流程設計到簡單原型，都可以快速生成。 當「做出產品」變得越來越容易，一個更根本的問題開始浮現： 如果執行不再稀缺，產品經理的價值還剩下什麼？ 在AI原生公司Anthropic，這個問題已經不是未來，而是現實。產品開發的節奏不再以季度或半年為單位，而是以「幾天內完成一次驗證」來運作。這樣的變化，也迫使產品角色重新定義。 在一場公開訪談中，Claude Code和Cowork產品負責人Cat Wu提到，AI時代的PM，不再只是負責推動流程，而是必須主導決策與實驗方向。 這樣的轉變，代表的不只是工具升級，而是一整套工作邏輯的改寫。 從穩定規劃到快速實驗：產品節奏正在改變 傳統產品開發強調長期規劃。PM需要在專案初期蒐集需求、整理優先順序，並規劃出清楚的roadmap，讓團隊能在接下來的幾個月甚至半年內依序推進。 這種方式的前提是：開發成本高、修改成本也高，因此需要事前盡可能想清楚。 但當AI降低了開發與修改的成本，這個前提開始失效。 在Anthropic這類AI公司中，產品不再依賴長期規劃，而是以「實驗」為單位快速推進。團隊更關注的，不是未來三個月要做什麼，而是下一個最值得驗證的假設是什麼。 這種模式帶來一個明顯轉變：產品開發不再是線性的執行流程，而更像是一連串快速迭代的決策循環。 對PM來說，重點不再是把計畫排好，而是持續做出選擇。 從接收需求到重新定義問題 另一個明顯的變化，是PM面對需求的方式。 在傳統情境中，PM往往需要蒐集來自用戶、業務或主管的需求，整理後轉化為產品規格，再交由工程與設計實作。 但在AI時代，這樣的流程已經不夠。 因為AI讓「實作」變容易，真正困難的反而是「判斷這個需求是否值得做」。 許多需求其實只是表象，背後對應的是更深層的問題。如果PM只是照單全收，產品很容易陷入功能堆疊，卻無法真正解決使用者痛點。 因此，AI PM更重要的能力，是拆解問題、釐清本質，並重新定義要解決的核心。 換句話說，從「需求管理者」，轉變為「問題定義者」。 從協調者到能動手驗證的人 過去，PM的主要角色是協調不同職能。產品、工程、設計各司其職，PM負責整合資訊與推動進度。 但隨著AI工具的普及，這種分工正在鬆動。 現在的PM，可以透過AI快速產出流程草圖、使用情境、甚至初步原型，讓討論不再停留在抽象層，而是直接以具體版本為基礎。 這樣的改變，使PM不再只是「轉述需求的人」，而是能夠親自驗證想法的人。 對團隊而言，這也意味著決策速度加快。許多原本需要開會反覆討論的問題，可以透過快速產出版本來驗證，而不是單純依賴想像。 AI產品的關鍵，不只是能用，而是可信 AI產品帶來的另一個挑戰，是「可靠性」。 許多AI功能在展示時看起來表現不錯，但只要在關鍵情境中出現錯誤，就可能嚴重影響使用者信任。例如提供錯誤資訊、誤解使用者意圖，或在重要任務中失效。 這也是為什麼，「完成度95%」在AI產品中往往不夠。 因為剩下的5%，很可能正好發生在最關鍵的時刻。 因此，PM需要思考的不只是功能是否可行，而是產品在不同情境下的穩定性，以及如何設計機制來降低風險，例如提示使用限制、提供替代方案，或讓使用者更容易察覺錯誤。 產品的價值，不再只是能否完成任務，而是能否在關鍵時刻被信任。 轉型的關鍵，不在工具，而在工作方式 面對這些變化，許多PM的第一反應是學習新的AI工具。 這當然重要，但真正的轉型，其實發生在工作方式本身。 首先，是從「想清楚再做」轉變為「做了再優化」。 過去需要花大量時間規劃與對齊，現在則可以先做出版本，再透過回饋修正方向。 其次，是從「文件驅動」轉為「實驗驅動」。 產品決策不再只依賴文件與會議，而是透過實際測試來驗證。 最後，是從「分工合作」轉向「跨能力動手」。 PM不再只是整合資訊，而是能直接參與產出，縮短決策與執行之間的距離。 PM轉型的實際路徑 這樣的轉型並不需要一步到位，可以從三個階段逐步進行。 第一階段，是讓AI成為日常工作的助手。 例如用來整理資料、產出初稿、輔助分析，目標是建立基本的使用習慣。 第二階段，是重構工作流程。 開始用AI產出多個方案，並透過測試選擇方向，而不是只依賴單一版本。 第三階段，則是進入AI原生產品思維。 這時PM需要理解模型的能力與限制，並能設計出符合這些特性的產品體驗。 未來PM的核心能力，正在改變 在這樣的背景下，PM的核心能力也逐漸轉移。 快速產出原型的能力，讓想法可以更快被驗證。 問題拆解能力，決定是否能找到真正需要解決的核心。 對AI能力的理解，影響產品設計的可行性與風險。 而持續驗證與調整的能力，則成為產品成長的關鍵。 這些能力，與過去強調的流程管理或文件撰寫相比，更貼近「決策與判斷」。 PM的價值，正在被重新定義 當AI讓產品開發變得更容易，PM的價值就不再建立在「能不能把事情完成」，而是「能不能做出正確選擇」。 這包括判斷什麼值得做、如何驗證方向，以及在不確定中持續調整。 未來的產品經理，不一定需要成為工程師，但需要更接近產品本身——能快速理解問題、做出判斷，並讓想法在現實中被驗證。 這場轉變已經開始，而且不會等人。 對PM而言，關鍵不只是學會使用AI，而是重新思考，自己在產品中的角色，究竟是什麼。 https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg

面試對每個求職者來說相當重要，尤其是對工程師這類高技術職位的求職者，穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇，工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎？尤其天熱穿西裝打領帶，身體又熱又黏，面試的好心情可能都沒了，小編為大家解答！ 其實，最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業，穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下，許多科技公司，尤其是初創企業，則更加注重的是技術實力和工作態度，穿著不必過於正式，反而會更偏向於商務休閒風格（business casual）。 ＃怎麼穿最合適呢？ 商務休閒風： 大多數科技公司，特別是軟體工程師崗位，建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲，外面可以加一件簡約外套或西裝外套，這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節： 即便不穿西裝領帶，也應確保服裝乾淨整潔，鞋子擦亮，頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區： 避免過度休閒，即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆，但面試時仍要避免過於隨便的服裝，比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之，工程師面試不一定非要西裝筆挺，關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業，又能讓你在面試中更加自信！

在使用 ChatGPT 時，你是否經常需要花時間構思和輸入詳細的指令，以便讓生成的答案更貼合需求？特別是當每次對話的需求都很相似時，這種重複的輸入過程變得非常繁瑣。為了解決這一問題，OpenAI 推出了「自定義指令（custom instructions）」功能。這項功能旨在幫助您將一些常用的指令變成模板，從而簡化之後每次提問的複雜程度。本文將告訴你如何設定 ChatGPT 的自定義功能、實際應用案例、優點有哪些，一起來看看吧！ ▍如何設置 ChatGPT 自定義指令 設置自定義指令的步驟非常簡單，只需以下幾個步驟： ❶ 進入 ChatGPT 頁面，點擊右上角的頭像 ❷ 選擇「自訂 ChatGPT」 ❸ 輸入您的自定義要求：可以告訴 ChatGPT 你的職業、興趣、喜歡的話題等，並設定回答的風格和長短。 設置完成後，ChatGPT 會根據你的自定義指令生成回答，這樣每次提問時就不必再重複輸入相同的要求了。 ▍自定義指令的實際應用 自定義指令對於不同職業和需求的用戶都非常實用。例如： ● 社群小編：可以設定讓回答更具互動性和趣味性，並提供有創意的內容建議，提升社群參與度。 ● 開發者：可以要求 ChatGPT 使用特定的編碼風格或提供詳細的代碼註釋，從而輔助編程工作。 ● 產品經理：可以設置讓回答包含具體的產品分析和市場數據，幫助制定更精確的產品策略。 ▍使用自定義指令的好處 使用自定義指令功能可以帶來以下好處： ● 提升效率：省去每次輸入詳細指令的時間，讓操作更簡單快捷。 ● 提高精準度：確保每次回答都符合你的期望和需求。 ● 增強體驗：提供更個性化、更貼心的使用體驗。 ● 節省精力：減少重複操作的煩惱，專注於更重要的工作。 ▍自定義指令的隱私問題 需要注意的是，OpenAI 會使用你的自定義指令來訓練模型。如果對隱私問題有所擔憂，可以在「data controls」欄中選擇禁用這項功能，從而保護你的個人資訊。 如果你還在為每次使用 ChatGPT 時需要重複輸入相同的指令而感到煩惱，那麼不妨嘗試一下自定義指令功能。這項功能不僅能為你節省時間，還能讓 ChatGPT 的回答更加符合你的需求。立即設置你的自定義指令，體驗更高效的 ChatGPT 使用方式吧！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

系統廠的產品經理（PM）的工作內容與一般產品經理類似，但由於系統廠的業務範疇和產品特性，他們的職責可能會有一些獨特之處。以下是系統廠PM可能涉及的工作內容： 1. 需求收集與分析：系統廠的PM需要從客戶、業務團隊、技術團隊等多方收集需求，並對這些需求進行優先級排序和可行性分析。 2. 產品規劃與路線圖：基於需求和市場分析，制定產品開發計劃和路線圖。這包括定義產品的功能、規格、以及版本的發布時間。 3. 跨部門協作：系統廠的PM經常需要與工程、設計、測試、銷售、客服等不同部門合作，確保產品能夠按時並符合質量要求地交付。 4. 技術評估與選型：由於系統廠通常涉及大量技術性較強的產品，PM需要理解技術細節，並能夠評估和選擇最適合的技術方案。 5. 供應鏈與生產管理：系統廠的PM可能會涉及到硬體生產的供應鏈管理，包括與供應商的協商、原材料採購、以及生產進度的追蹤。 6. 市場分析與競品研究：了解市場趨勢，進行競爭對手的產品分析，為產品定價和市場策略提供依據。 7. 客戶與售後支持：系統廠的PM還可能需要直接與客戶溝通，解決他們在使用產品過程中遇到的問題，並收集反饋以改進產品。 8. 專案管理：確保每個產品開發專案按照計劃進行，並及時解決開發過程中的各類問題。 系統廠PM的工作需要在技術深度和商業考量之間找到平衡，並且經常面臨快速變化的市場需求和技術環境。因此，這一角色要求PM具備強大的溝通能力、技術背景、以及靈活應對挑戰的能力。台灣有幾家知名的系統廠，它們在全球科技產業中佔有重要地位。以下是一些知名的台灣系統廠： 1. 廣達電腦 (Quanta Computer) 廣達是全球最大的筆記型電腦代工廠之一，主要為Apple、HP、Dell等公司提供代工服務。除了筆記型電腦，廣達也生產伺服器、資料中心設備和物聯網設備。 2. 和碩聯合科技 (Pegatron) 和碩是台灣另一家大型電子製造服務（EMS）公司，主要生產筆記型電腦、智慧型手機、遊戲主機和伺服器。Apple、Microsoft和Sony都是其主要客戶。 3. 仁寶電腦 (Compal Electronics) 仁寶也是全球主要的筆記型電腦代工廠之一，服務客戶包括Lenovo、Acer和HP。此外，仁寶還涉及智慧型手機、穿戴裝置和汽車電子等領域。 4. 英業達 (Inventec) 英業達是一家大型電子製造商，產品線涵蓋伺服器、筆記型電腦、智慧型手機等。英業達也是伺服器市場的重要供應商。 5. 緯創資通 (Wistron) 緯創前身是宏碁的製造部門，後來分拆成獨立公司。緯創主要生產筆記型電腦、伺服器、儲存設備和醫療設備。它也是全球主要的電子製造服務供應商之一。 6. 鴻海科技集團 (Foxconn) 雖然鴻海更廣為人知的是作為蘋果iPhone的主要代工廠，但它也生產各類電子產品，包括伺服器、網路設備和汽車電子。鴻海在全球擁有廣泛的製造設施，是全球最大的電子製造服務供應商。

透過從104人力銀行中「找工作」與「自我學習」的大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門證照；可透過熱搜的熱門證照排行榜中，找到你所需的證照學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖；本篇主要是針對所有104證照的熱搜綜合排行榜喔 ! 第1名 🟡 公共工程品質管理人員 本證照之目的主要是為了提升工程品質管理之觀念，建立工程品質管理系統、預防工程缺失之發生及提昇公共工程施工品質，屬於工程從業人員品質管理.... 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 第2名 🟡 丙級會計事務技術士 會計事務技能檢定暫分為乙、丙二級，檢定方式包括學科與術科二種，其成績均及格者取得會計技術士資格，丙級係以會計六大程序之基本技能及其相關知識為範圍… 113年考古題庫及答案：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 第3名 🟡 工地主任 依據營造業法相關規定，營造業工程從業人員需依法取得工地主任執業證及合法執業營運，以確保營造工程之品質.... 113年考古題庫及答案：https://nabi.104.com.tw/ability/10028756 第4名 🟡乙級職業安全衛生管理員 乙級職業安全衛生管理員是一項專業證照，通常涉及在工作場所中負責安全衛生管理的人員。持有這張證照的人通常具備相應的專業知識和技能.... 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 第5名 🟡 丙級中餐(葷食)烹調技術士 丙級廚師執照，是初級的證照，只要菜色符合就可以通過，不需要經過嚴格的味道評分... 🔵線上模擬試題演練: https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 ✅113年考古題庫及答案：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006/113%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%20%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 第6名 🟡 TOEIC (多益測驗) 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 🔵 多益線上模擬試題練習 (前進外商必備能力) https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ 第7名 🟡照顧服務員單一(丙)級技術士 以前又稱照服員丙級證照，考試方式分為「全國技術士技能檢定」和「即測即評及發證」兩種... ✅113年考古題庫及答案 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029185/113%E5%B9%B4_03_%E7%85%A7%E9%A1%A7%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1%E5%96%AE%E4%B8%80(%E4%B8%99)%E7%B4%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 🔵 線上模擬試題演練：https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae 第8名 🟡 乙級就業服務技術士 有關學科與術科之範圍，包括職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等三項目，請參照規範所列各項技能種類，含技能標準與相關知識… ✅113年考古題庫及答案: https://nabi.104.com.tw/ability/10029276/113_03_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 🔵 線上模擬試題演練: https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 第9名 🟡廢水處理專責人員合格證書 環境部《綠領人才就業趨勢 報告》分析徵才企業最需要人才具備Top1證照 企業還需要人才具備哪些證照請看👉 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_728866fc-8988-40fc-945d-3e5dd9f41ba5 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 第10名 🟡 堆高機操作技術士 證照發行單位: 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://nabi.104.com.tw/certify/unit/d0a2b240-e759-4286-967b-cacf03d331cc 113年考古試題及答案: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 -------------------- 不同的職務有不同的證照需求，你可以透過【104證照中心】探索你現在的職務企業要求證照需求https://nabi.104.com.tw/certify

2026 年，Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場，接棒的是 AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態，以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹：https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點： 💡 領域一：識別 AI 概念與能力（40～45%） 重點包括負責任 AI（Responsible AI）六大原則，並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二：使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案（55～60%） 這是 AI-901 的重頭戲，包含模型部署、Prompt、單一 Agent，以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分？ AI-901 採量尺分數（Scaled Score），1～1,000 分，700 分以上及格，但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40～60 題；小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣，結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900，這次約花一週準備。最大的感受是：AI-900 比較像問「這是什麼？」；AI-901 更常問「遇到這個情境，你會怎麼用？」 ※本文只分享考試範圍與準備方向，不涉及考題；內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完，AI-901 哪些地方最值得畫重點？ 1. 自然語言處理（NLP）：熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要，並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry／Playground：了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入，要求判斷適用的模型或 Foundry Tool，因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力：要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題，可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案；SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config；speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器，就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺（Computer Vision） 與 OCR：影像分類判斷圖片類別，物件偵測找出物件與位置，OCR 讀取圖片文字；視覺理解可回答圖片問題，影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI（Responsible AI）：六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作，對應可靠性與安全性；避免模型對不同族群不公平，則對應公平性。 6. Azure Speech：此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字，Text-to-Speech／Speech Synthesis 是文字轉語音；看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求，要能選出正確功能。 7. REST API：看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response；流程可想成「程式 → Client／API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog／模型選擇：依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇，不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI：理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入，並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞（System Prompt）：又稱 System Message，用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線；一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」，應設定 System Prompt；若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題，則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型，不能保證完全遵守，仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901，推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習，一次模擬包含 50 題，介面與題型和真正考試情境相同，作答過程中可以查看答案與解析，適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過，截至本文撰稿為止時，AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容，但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力，可以搭配 AI 協助翻譯，再用自己的話重新說明題目考點；同時保留並記住重要英文關鍵字，例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照，不只比較容易理解題意，也能加深對 AI 專有名詞的記憶，避免正式考試或閱讀技術文件時，因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒：AI技能導航器的題目並不是正式考題，也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助，但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案，而要進一步理解：題目描述的是哪一種 AI 工作負載？為什麼這個模型、服務或工具最適合？其他選項又錯在哪裡？能說清楚背後的理論與應用情境，才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗，但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習，可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例，可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面，依照步驟開啟 Chat Playground，設定 Instructions、輸入 Prompt，並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground，練習語言偵測與個人識別資訊（PII）擷取，將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境，不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案；但對沒有雲端操作經驗的考生來說，已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後，再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例，會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901？ 因為小編已通過 AI-900，所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天，可以這樣安排：第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題，找出弱項；第 2 天複習負責任的AI（Responsible AI）、生成式 AI 與常見工作負載；第 3 天操作 Foundry，練習選模型、部署與 Prompt；第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK；第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding；第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例；第 7 天重做錯題、複習英文術語，並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具，請它依AI-901的核心考點出情境題，但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」，而不是只背答案。 官方AI技能導航器，建議刷到多少才去考？ 官方題庫模組最大的優勢就是，每次題型組合都不重覆，小編建議練習超過10 次，最後幾次穩定在 90% 以上，但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口，不是正式題庫。 考試當天：最大的敵人可能不是不會，而是時間 考試作答時間為 45 分鐘，如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目，困難題先標記，最後再檢查，不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件，報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考，請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得：AI-901 最重要的不是背 Azure，而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級，重點是能否判斷情境、選擇模型與工具，並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎，建議多留時間走完兩條官方學習路徑：多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀： 更多AI證照相關課程：https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註：小編是2026年5月先通過AI-900測驗，後於2026年8月通過AI-901測驗，但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證，所以小編的認證證書日期以第一次取得為主，但附上AI-901測驗通過通知，以此說明。

這是我大一的筆記，食品良好規範準則，廚師在證書，有效期限內，每年應接受8小時的講習，Haccp小組，每人每三年要接受相關課程講習12小時......

面對複雜的活動企劃或行政流程時，往往不能只靠文字或口頭說明。這時，利用流程圖來視覺化資訊成為提升溝通效果的最佳解方。本文解析如何結合「ChatGPT」與「Excalidraw」，從文字、Mermaid語法到圖表，快速產製出結構清晰、專業美觀的流程圖，輕鬆應對各種工作需求。本文節錄自《30個必學的AI行政工作術》。 文／賴彥廷 本文目錄（點擊可快速前往） Excalidraw＋ChatGPT快速產製流程圖【STEP 1】快速掌握Excalidraw的使用方式使用Excalidraw將文字轉為流程圖【STEP 2】ChatGPT改寫語法【STEP 3】快速產出流程圖【STEP 4】調整與匯出Excalidraw實際成果展示【升級技巧1】善用資料庫與範本功能【升級技巧2】開啟即時協作模式 你是否遇過這樣的情況？同事在會議上介紹一個即將舉行的活動企劃，雖然他講得滔滔不絕，大家還是難以掌握活動全貌和階段任務。又或者，遇到報帳、請款這類較繁瑣的行政事務時，因為不熟悉流程，常常要多次詢問負責的人，耗費大量的時間。 這些讓人摸不著頭緒的狀況，往往是因為僅靠文字或口頭說明，無法讓他人迅速理解。此時若能將資訊視覺化，就能順利提升溝通效率，而「流程圖」就是職場中最常用的視覺化工具之一。 儘管流程圖常見且實用，但是想將一個活動企劃或是行政流程改寫為流程圖，卻不是一件容易的事！我們需要先在腦內消化眾多資訊，再思考如何拆解與表達，接著用手動繪圖，一來一往會耗費許多時間和精力。 如果有一款工具能將文字敘述快速轉換成簡潔明瞭的流程圖，那該有多好！ Excalidraw＋ChatGPT快速產製流程圖 「Excalidraw」是一款線上製圖工具，除了提供各式便利的圖表繪製功能，更重要的是，透過AI的輔助，可以快速將文字內容轉換成邏輯清晰的流程圖，對於展示活動企劃、產品研發、專案管理等工作的「流程」與「步驟」都非常有幫助。 接著將介紹如何運用「Excalidraw」搭配「ChatGPT」，根據各種工作需求，快速產出流程圖。 【STEP 1】快速掌握Excalidraw的使用方式 Excalidraw是一款免費開源、容易上手的圖表繪製工具，特別適合用於繪製流程圖與架構圖。無需安裝程式，在瀏覽器上開啟即可使用。 先進入Excalidraw的官方網站：https://excalidraw.com/ 使用介面非常單純，畫面上空白的區域就是讓我們繪製與編輯圖表的白板，而透過畫面上方的「工作列」，即可加入文字、線條、箭號等流程圖常用的元素，也可以插入圖片輔助說明。 AI自動繪製流程圖的功能則是包含在工具列的「更多工具」功能中。開啟後，將有幾種模式可以選擇： 文字轉圖表：透過簡單的描述，讓AI迅速將文字轉為流程圖。 Mermaid：Mermaid是一種專門處理圖表設計的語法，適用於流程圖、甘特圖、心智圖等圖表，Mermaid能以文字的方式清楚定義圖表內的文字、節點、連線方式等元素如何組裝，我們不必手動處理每個細節。 線框稿轉為程式碼：線框稿（Wireframe）是一種網頁設計或應用程式開發的草稿，用於表達產品的設計邏輯或排版架構。此功能多用於軟體研發相關的工作，此處不贅述。 實際應用時，「文字轉圖表」可以將我們口語化的敘述改寫為流程圖，便利又實用。但是根據經驗，遇到複雜的程序偶而會出現誤判（例如漏掉某個步驟）。此時改為使用「Mermaid」功能，即可精準針對需求製作流程圖。 使用Excalidraw將文字轉為流程圖 圖／商周出版提供 到這裡你可能會心生疑問：為了畫張流程圖還得花時間學習Mermaid語法怎麼寫，不是搬磚頭砸自己的腳嗎？ 別擔心，這個問題全部交給ChatGPT！ 【STEP 2】ChatGPT改寫語法 現在我們切換到ChatGPT，請它將文字轉成結構性的綱要，並用Mermaid語法規劃流程圖的細節。 為了讓ChatGPT的回答內容更加精準，可以在指令中善用兩個技巧： 請AI根據資料提取「流程重點」或是「關鍵步驟」。 限制以Mermaid語法輸出。 舉例來說，現在公司要辦理一場商業茶會，同事在會議上說明了籌備流程，我們可以將隨手寫下的內容直接丟給ChatGPT處理，輸入指令如下： 請根據以下活動說明提取流程重點，以Mermaid語法清晰呈現整個活動的流程。 活動說明： 最近公司準備推廣新型的雲端服務，總經理決定舉辦一場茶會，邀請潛在客戶參加。關於地點，我先呈報上次合作過的會議中心，如果總經理不滿意，我們再討論其他適合的地點，直到總經理說ok，再來預約，同時，也要聯繫外燴公司準備點心及茶飲。現在要分工處理茶會當天的幾個工作項目：邀請嘉賓、邀請媒體單位、預先準備新聞稿、安排支援人力。另外，在茶會結束前，大家互相提醒一下，別忘了拿出送給來賓的宣傳手冊。 ChatGPT回答： graph TD     A [開始準備] --> B [報告會議中心選項]     B --> C {總經理是否滿意}     C --> |不滿意| D [討論其他地點]     D --> C     C --> |滿意| E [預約會議中心]     E --> F [聯繫外燴公司準備點心及茶飲]     A --> G [茶會當天準備]     G --> H [邀請嘉賓]     G --> I [邀請媒體單位]     G --> J [準備新聞稿]     G --> K [安排支援人力]     G --> L [茶會結束前確認宣傳手冊]     L --> M [活動結束] 上面的英文字母、箭號、括弧等符號就是Mermaid語法。請連帶其他文字內容，全部複製貼上到Excalidraw。 這個方法的優點是，我們不必絞盡腦汁思索該如何將文字轉為流程圖，用口語化的描述，甚至有點凌亂的隨手筆記，都能直接丟給ChatGPT，讓AI整理成清晰的架構。 【STEP 3】快速產出流程圖 接著再回到Excalidraw，開啟「Mermaid」功能，輸入上一步驟ChatGPT生成的內容後，右側「預覽」（Preview）視窗就會出現AI自動生成的流程圖，接著點選「插入」（Insert）來編輯圖表細節。 【STEP 4】調整與匯出 我們可以將AI生成的流程圖當作基礎，繼續調整內容或是進行美編。 例如，使用工具列的「繪圖」（Draw）添加手繪風格的圖案，或是用「插入圖片」（Insert Image）上傳輔助說明的照片。當然，我們也能自由切換流程圖內的文字字型、顏色、對齊方式等美編設計。 完成後，點選畫面上方的「設定」就能匯出這張精美的流程圖囉！ Excalidraw實際成果展示 圖／商周出版提供 所謂「一圖勝千言」，流程圖透過簡單的關鍵字、幾組線條就能說明一切。更棒的是，如今有了AI幫忙，想繪製一張專業的流程圖，彈指之間就能完成！ 【升級技巧1】善用資料庫與範本功能 如果我們在工作中設計出一個獨特且實用的流程圖，希望未來還能繼續使用，只需要對著流程圖按右鍵「加入資料庫」，即可將這次的設計儲存到個人資料庫中。下次遇到同類型工作時便能直接取用。 更棒的是，我們還可以在「資料庫」裡面瀏覽各式各樣的美編素材、插畫圖樣，甚至是其他人設計的圖表模板，還能套用到自己的作品中。藉由這些資源，作品的視覺效果將會更豐富多彩。 【升級技巧2】開啟即時協作模式 如果需要與同事一邊討論一邊修改流程圖，可以點選畫面上方的「共享」按鈕，分享網址，就能立刻多人連線、共同編輯。 節錄自：商周出版《30個必學的AI行政工作術：搞定會議、行程、簡報、文書、圖表、影音、資料庫，事半功倍，準時下班！》／賴彥廷 著 更多【AI工作術】推薦給你： 4步驟學會運用AI關鍵能力！16種AI工具應用解析｜行銷策略指令範例 用AI快速寫Email！ChatGPT Writer、Copilot等中英文電子郵件生成 ChatGPT一鍵生成簡報！Slides Maker讓AI幫你快速做完整簡報 會議紀錄用AI怎麼做？會議逐字稿如何整理？｜AI語音轉逐字稿教學 用ChatGPT準備面試練習！AI履歷撰寫和模擬面試必學指令

萬聖節（Halloween）是每年10月31日的節日，到底萬聖節的由來是什麼呢？為何那天要裝扮？現今萬聖節的裝扮早已演變為一個展現創意的歡樂節日，2024萬聖節想好要扮成什麼角色了嗎？一起來認識萬聖節順便找找變裝靈感吧！ 一、萬聖節的典故 萬聖節可以追溯到古老的凱爾特節日「薩溫節」（Samhain），這是現代萬聖節的起源之一，薩溫節在每年10月31日夜晚慶祝，用來標誌夏季的結束和冬季的開始，古代凱爾特人相信，這10月31日這天，靈界和人間的界限變得模糊，亡者的靈魂會返回人間，並可能與活人接觸。 為了避免被這些靈魂騷擾，古代的凱爾特人會穿上動物皮毛或化妝，讓自己看起來像鬼魂，這樣鬼魂就會誤以為我們也是鬼魂之一。這種偽裝的習俗逐漸演變成後來的萬聖節裝扮（costumes）。隨著基督教的傳播，這一傳統與基督教的「諸聖節」（All Saints' Day）相結合，成為了現代萬聖節文化的一部分。 到19世紀，萬聖節習俗傳到了美國，並與「不給糖就搗蛋」（Trick-or-Treat）等活動相結合，裝扮逐漸成為了人們慶祝萬聖節的重要一環。現代人們的裝扮不僅限於鬼怪，也可以是各種電影角色、歷史人物或創意形象，裝扮的目的已經更多傾向於娛樂和表達個性！ 二、萬聖節變裝靈感 1. 流行行文化角色： 電影、電視劇的角色一直都是熱門選項，如《星期三》裡的 Wednesday Addams、電影《芭比》裡的粉紅風格芭比娃娃都是熱門選擇，哥吉拉與金剛也是熱門選項，趕快揪朋友一起變裝吧。 2. DIY裝扮： 想要搞點創意可以嘗試自己DIY萬聖節服飾。例如把自己裝扮成麻將，充滿華人風格又特別！ 3. 經典萬聖節裝扮： 經典不衰的萬聖節角色，如吸血鬼、木乃伊、女巫等，這些經典角色保證一出場就氛圍感拉滿！ 三、萬聖節相關英文單字 • Disguise – 偽裝 例句：People used to wear disguises to avoid being recognized by wandering spirits. 人們過去穿戴偽裝，以避免被遊蕩的靈魂認出。 • Samhain – 薩溫節 例句：Samhain was an ancient festival marking the end of the harvest season. 薩溫節是古代用來慶祝收穫季結束的節日。 • Costume – 裝扮 例句：Our office is having a Halloween costume contest this year. 我們辦公室今年舉辦萬聖節裝扮比賽。 • Pumpkin – 南瓜 例句：We decorated the office with pumpkins and spooky decorations for Halloween. 我們用南瓜和恐怖裝飾佈置了辦公室迎接萬聖節。 • Spider web – 蜘蛛網 例句：They hung fake spider webs in the breakroom for Halloween. 他們在休息室裡掛上了假蜘蛛網慶祝萬聖節。 • Trick-or-treat – 不給糖就搗蛋 例句：The kids went trick-or-treating in the neighborhood. 孩子們在鄰居家進行不給糖就搗蛋活動。 準備變裝的同時，也別忘了學習一些相關的英文單字，讓你的萬聖節不僅充滿樂趣，還能增進英語詞彙量！歡迎留言分享你看過最有趣或最具創意的萬聖節變裝吧！

2026 多款大型語言模型 陸續推出超強 AI 繪圖能力✍️，不僅 Grok 的擬真照片或 Gemini 的修圖功能，備受矚目的還有聊天機器人霸主🚀 ChatGPT 最新版本的 ChatGPT 4o ，語言理解和圖片生成都超厲害，這篇文章要分享 4 個超簡單用 Prompt 就能賺錢的方法，增加收入幫自己加薪！ 4 個用 ChtaGPT 賺錢的方法目錄（點擊快速抵達） 　🐈 上架 Line 貼圖 　👕 販售周邊產品 　🎬 做影片賺廣告收益 　📝 寫文章拿分潤、賺稿費 文 / 職迷不霧 *貼心提醒～文章中 [__] 的地方都是可以自己填寫的唷 1.　🐈上架 Line 貼圖 上傳你的照片給 ChatGPT 後，輸入 Prompt ： 請參考照片生成 [__] 張 Q 版貼圖，每張貼圖分別加上下面的字：1.哈囉2.早安3.等一下4.不好意思5.好唷6.沒問題… 生成結果很滿意的話就直接下載使用，或者再用指令後製：請幫我把每張貼圖分割並且去背接下來就可以手刀衝 LINE 原創市集上架貼圖囉！ 點擊快速回目錄⤴ 2.　👕販售周邊產品 想把 Logo 印在產品上，就這樣跟 ChatGPT 說：請幫我把 Logo 圖設計在衣服上 不會用繪圖軟體做檔案給廠商不用擔心！只要你有 ChatGPT 生成的示意圖，很多廠商都可以幫你轉成向量檔喔！（例如： AI 檔）。更甚至你只要有 Logo 圖案，提供給廠商然後說你想做成什麼產品也可以，要設計 Logo 的話就用這個指令：請幫我設計 Logo，要有文字 [__] ，風格是 [__] 點擊快速回目錄⤴ 3.　🎬做影片賺廣告收益 到探索 ChatGPT 搜尋「CapCut VideoGPT」開始聊天後，輸入指令請幫我生成一段 [__] 的影片，用 [__] 的比例呈現 影片生成後 AI 會給你連結，點擊前往就能看到影片，音樂、字幕都自動幫你配好👏 你可以進行編輯或是直接匯出，然後上線到 Youtube ，就可以開盈利賺廣告費了！ 點擊快速回目錄⤴ 4.　📝寫文章拿分潤、賺稿費 想要快速寫出一篇沒有 AI 味的文章，一定要試試這個 Prompt ：你現在是一位 [__] 作家，請寫一篇 [__] 字的文章，主題是 [__] ，受眾是 [__] ，目的是 [__] ，希望有 [__] 、 [__] 這幾個 SEO 關鍵字，請用 [__] 的語氣撰寫 接下來，寫完文章記得最最最重要的！讓人看了就想點進去的爆款的標題，用這個指令就對了：請幫 [__] 主題生成一個吸睛的 SEO 文章標題 內容跟標題都準備好後，就可以發佈到部落格平台（如：痞客邦、方格子），除了透過分潤賺取收入之外，持續經營內容累積粉絲，讓廠商看見你！你又可以接業配賺錢💰 點擊快速回目錄⤴ 用 ChatGPT 賺錢就是這麼簡單！而且其實變現的方法還有很多，未來會再持續分享，歡迎追蹤職迷不霧學更多 AI & 職場成長內容🫶 記得～開心賺錢的同時，要秉持良善原則💗 把 AI 的力量用在正向創造與幫助他人，千萬不可以違法喔～ 我以前常困擾，怎麼在社群讓別人看到我厲害的地方我想要其他人來找我合作，多賺一點錢💰但我把專業寫在 IG 或 Threads 的介紹都沒用==認真想想，可能這兩個平台都是玩樂性質的關係吧後來，我看到同事在用台版 LinkedIn，超酷！每個人名字旁邊都會顯示職業，不怕別人不知道我是做什麼的我馬上創了一個帳號！現在有閒就發炫耀文📱就是可以展現自己專業知識的貼文，比如：我怎麼用 AI 做超屌的動畫之類的我還在上面建一個可公開又比較輕鬆版的履歷沒想到發文刷存不到一個月，就收到合！作！邀！約！現在變得好忙哈😆 除了正職還多了 2 個副業💰💰💰真的很推薦想增加收入的來一起玩人才社群～～～ 作者：職迷不霧點我追蹤職迷不霧 IG ❤️❤️❤️ 延伸閱讀：【AI求職工具】4狠招用AI拿下高薪工作！規劃職涯、生成履歷照、撰寫履歷、練習面試都靠AI搞定！【AI聊天機器人】推薦選哪個？4大AI比較！馬上找到適合的AI助手：ChatGPT、Grok、Gemini、Deepseek【AI懶人包】看這篇就夠！2026推薦AI免費vs訂閱工具大全（持續更新)

科技、製造、服務等跨國公司，將英語能力作為招聘的必要條件，TOEIC多益測驗專注於在職場環境中的英語應用能力，也成為企業最常用的指標。根據最新資料，台灣部分公司在招募時會要求應徵者提供多益成績，且分數門檻依職位和產業不同有所差異。以多益證書分級，860分以上是官方認定金色證書的標準，已經足以有效運用英文表達工作所需和社交。而905分以上，官方則表示趨近於英語母語人士，能流暢表達意見、主持英語會議！ 每個產業都有各自的能力要求，沒有考到金色證書也不灰心！以下整理科技業、金融業、服務業的英語標準一覽： ✔️科技產業：許多科技公司，尤其是國際化程度高的公司，如台積電、鴻海、廣達等，對高階職位有較高的英語能力要求，至少需多益750分以上。 ✔️金融業：金融公司在特定崗位有不同的多益成績要求，特別是與國際業務相關職位，可能需要750分以上的成績。在銀行MA 儲備幹部的條件中，多會設定多益分數須達750分以上或同等英文能力做為門檻，而公股銀行中的第一銀行更是要求多益840 分以上。 ✔️服務業與航空業：如長榮航空、華航、星宇航空等，對於需要與外國客人接觸的職位，通常要求多益700-800分。走向國際的餐飲業也相當要求求職者的外語能力，以鼎泰豐內部統計為例，員工外語成幾多半落在606分到780分。 總體來說，若應徵職位涉及國際業務或需要頻繁使用英語，較高的多益成績對於求職者而言相當加分。而近年來，許多企業更加在乎求職者實際的英語溝通能力（如口語與書信寫作），英語口說也慢慢成為面試考核的環節之一，求職者在取得TOEIC成績外，進一步提升實際的英語溝通技能才能在面試上脫穎而出！

我們都知道履歷很重要， 但真正影響錄取的， 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷， 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整， 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好， 只是那些真正重要的能力， 一直沒有被看見 招募現場的節奏，比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷， 這幾秒鐘裡，藏著三個結構性的困境： 1️⃣ 語言表達力，履歷上寫不出來， 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半，你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚，這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應，永遠是未知數， 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力，但在正式面試前,誰也無法保證，這也是為什麼很多人明明能力很好，卻在第一關就被刷掉，不是輸在實力，而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準，企業難以比較，每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務，少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢？ 既然問題出在「溝通實力看不見」， 那或許解法也很簡單， 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因，這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起，三人長年深耕簡報與表達訓練，這次攜手打造一套職場簡報能力標準，專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 有了業界公認的創辦人背書，這張證書不只是一張紙，而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼？6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計： • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘，換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜：線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後，104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上，讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說，只需要 4 個步驟： 1️⃣線上完成報名 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片，由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結，70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷，終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好， 不如花 20 分鐘， 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力， 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd

如果你想在求職中更快被企業看見，先把基礎技能補起來很關鍵。從AI、設計到電商都是職場上需要應用到的能力。AWS、Google、Canva、Amazon分別推出免費學習課程，零基礎也能上手，完成後還能拿官方證書或徽章，直接放進履歷提升可信度，幫你在求職、轉職或升遷中更具競爭力。 🟢104 × AWS AI 人才就緒計畫 免費打造AI即戰力！不限背景，完成課程並通過測驗即獲AWS官方證書，學習紀錄自動寫入104履歷，企業主動搜尋更快找到你。課程分「商業應用」(3.5小時)及「技術開發」(6小時)，60.3%的AI工作不限科系，企業更重視跨域應用人才。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 有哪些證書可以拿？】 ▶️生成式 AI 商業應用技能證書： https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 • 適合：行銷、企劃、管理職等非技術背景 • 課程內容：6 門課，約 3.5 小時 • 特色：懂得在工作中應用 AI 工具，強化工作效率 ▶️生成式 AI 技術開發技能證書： https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 • 適合：工程師、開發者 • 課程內容：10 門課，約 6 小時 • 特色：強化程式整合、AI 模型操作與應用力 【Q2 : 如何拿證書？】 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網： https://104_3672.pse.is/82p4mj 2. 隨意點擊一部課程影片，觀看2-3分鐘，隨後即會收到測驗通知 測驗完成後，即可獲得AWS官方證書 🟢Canva 免費證照速攻 快速掌握設計與AI工具！Canva Design School提供免費課程，完成後可考取官方證書，熟手可直接考試，證書可下載或分享至履歷，證明數位設計專業力。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？】 首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 🟢Google 8堂免費AI課程 全面掌握最新AI技術！涵蓋生成式AI、大語言模型、BERT等，從初學到進階皆適用。完成課程可獲得完課徽章，展示你的AI新技能，為履歷增添亮點。 ▶️完整內容請看 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f77276f5-9e22-4107-8d3c-a860ef6891f8 🟢Google Gemini AI 教師證書 全球首張教育工作者AI認證！任何人皆可報考，驗證生成式AI理解與教學應用能力。線上選擇題測驗，通過獲3年效期證書。教育類AI職缺需求暴漲94%，顯示 AI 技能在教育領域的重要性日益提升。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 取得認證後有什麼幫助？】 • 履歷加分，證明具備 AI 時代教學能力 • 有助轉職、升遷或申請國際計畫 • 在教育機構中被視為專業能力指標 • 符合市場趨勢：教育輔導類 AI 職務需求激增 94% ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/4027eeba-dc95-4990-ace3-0450c17eb31a 🟢CEPT-AMAZON 跨境電商營運課程 跨足國際市場零門檻！由IEAT與亞馬遜合作，15小時線上課程涵蓋開店、選品、物流到廣告全攻略。由亞馬遜官方講師授課，線上彈性學習，一年帳號不限次數，完成後可自費考取證書(600元/次)，驗證跨境電商專業實力，通過考核即可獲得證書。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 學習方式是什麼？需要付費嗎？】 免費學習，全面提升亞馬遜營運與銷售能力，完成線上報名並審核後，即可開通線上課程帳號權限，使用期限為1年 ▶️【零成本學習門檻 → 詳情請看】 https://nabi.104.com.tw/ability/10049194

想在求職市場脫穎而出？根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐！從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務，這10張證照不僅是求職加分項，更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員（總幹事）證照 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定，一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加，這張證照的職缺持續成長，穩定度高且具發展性。 適用職務： 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照，具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務： 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後，企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照，就業市場需求強勁。 適用職務： 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業，這張由經濟部產業發展署推出的證照，是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務： 適合想轉型AI領域的工作者，無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用，在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務： 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照，適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務，是財會職涯的第一步。 適用職務： 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率： 約52.6%（2023年數據） 面試加分： 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC（多益測驗） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻，金色證書（860分以上）更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數： • 外商公司：750分以上 • 金色證書：860分以上（高階職位必備） 適用職務： 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一（丙）級技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會，長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性，是投入照護產業的最佳起點，政府長照2.0政策持續支持。 適用職務： 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率： 約77.5%（2023年數據） ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照，每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門，這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務： 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

2026-09-30 經濟日報記者蕭君暉　由聯合新聞網授權轉載 全球ICT組裝龍頭鴻海（2317）員工的年度分紅獎金，依循近年慣例，已於30日匯入員工帳戶。該公司強調，員工分紅係依各事業群營運績效，以及員工個人績效表現進行分配，並非平均發放，因此，實際金額將依單位及個人表現有所不同。績效優異單位且表現突出的員工，有機會拿到百萬甚至更高的分紅獎金。 受惠於AI產業需求強勁成長，以及既有ICT業務維持穩健表現，鴻海集團營運規模持續擴大，營收與獲利延續近年的強勁成長動能，雙創歷史新高。 鴻海秉持與股東及員工共享經營成果的理念，7月底業已先行配發1,009億元現金股利給股東，創下自1991年上市以來的最高每股現金股利金額，將營運成果與股東分享。 而今年鴻海員工年度分紅整體平均水準，較去年大幅成長兩位數百分比以上，以感謝同仁過去一年的貢獻，並與員工分享成長的果實。 鴻海的整體薪酬架構，包括員工年度薪酬包含月薪(每月發放)、固定年終獎金(每年國曆12月發放)、績效獎金(農曆春節前發放)、年度員工分紅(每年9月發放)等四個項目組成，各自有不同的核發依據與時程。 其中三項獎金發放基礎如下：一，年底績效獎金：公司依據事業群營運成果與員工個人年度績效，於年底依相關制度核發績效獎金，實際金額視單位與個人表現而定。 二，固定年終獎金：公司另有固定年終獎金機制，原則上為2個月，與依績效獎金有所區隔。三，年度員工分紅: 依公司年度經營成果、各事業群營運績效及員工個人績效進行分配。 鴻海年度員工分紅依公司年度經營成果、各事業群營運績效及員工個人績效進行分配，並非齊頭式平均發放。近年已形成於每年9月底固定發放的機制，讓員工對獎酬時程更具可預期性，也獲得員工普遍正面回饋。由於發放時間，通常在中秋節前後，因此鴻海分紅獎金，會被稱為秋節大禮包。 根據證交所統計，鴻海2025年平均員工薪資高達255萬元，在其他電子業名列前茅。 [joblist_plugin title='更多104【鴻海】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='4'] 推薦閱讀： 【2026最新】114年上市櫃公司非主管員工薪資中位數：聯發科355萬元奪冠！台積電316萬排第4 【2026最新】114年上市櫃員工平均薪資出爐：日月光投控628萬奪冠、信驊593萬蟬聯上櫃薪資王 【2026最新】半導體業平均薪資出爐！日月光投控628萬奪冠、台積電破400萬

在製造業、半導體科技業等各大產業中，品保（品質保證，Quality Assurance, QA）與品管（品質控制，Quality Control, QC）工程師都是確保產品品質的關鍵角色，但他們的職責與專業能力要求各有不同。以下將詳細說明兩者的職缺內容與條件，幫助求職者了解適合的職位。 品保（QA）工程師職責與條件 品保工程師的核心職責是建立、維護並優化產品或服務的品質流程，確保所有開發和製造的過程符合公司標準與客戶要求。QA的重點在於預防問題的發生，並持續改善流程。 職缺內容： 1. 品質系統的制定與實施：設計並推動公司內部的品質保證政策和流程。 2. 審核與分析：定期對生產流程進行審核，分析潛在的風險並提出改進建議。 3. 跨部門協作：與研發、製造和客戶服務等部門密切合作，確保品質標準貫徹到整個產品生命周期。 4. 品質管理系統（QMS）：熟悉ISO等品質管理標準，推動公司遵循國際規範。 要求條件： - 學歷要求：通常要求工業工程、品質管理、製造工程等相關科系學歷。 - 專業技能：了解統計方法、持續改進（如六標準差）、品質工具（如FMEA）。 - 語言能力：有時需處理國際業務，英語能力是加分項。 經驗要求：具備製造業或技術產業的品質管理經驗尤為重要。 品管（QC）工程師職責與條件 品管工程師則專注於在生產階段進行實際的檢驗與測試，確保產品符合規格要求。QC強調的是「檢測和修正」，具體執行檢測程序，及時發現產品問題並加以解決。 職缺內容： 1. 產品檢驗：對成品、半成品進行測試和檢驗，確保其符合品質標準和技術規範。 2. 問題處理：發現品質異常時，能夠迅速作出判斷，進行原因分析，並與生產團隊合作進行修正。 3. 檢測設備操作：熟練使用各類品質檢測設備，並能進行設備維護和校正。 4. 報告與記錄：準確記錄每次檢驗結果，並提交完整的品質報告。 要求條件： - 學歷要求：機械工程、電機工程或相關科系學歷較常見。 - 專業技能：熟悉品質檢測儀器及相關標準（如ISO 9001）。 - 細心與耐心：需要對每個細節進行認真檢驗，避免任何瑕疵。 - 經驗要求：曾有操作品質檢驗設備的經驗是優勢。 「QA與QC」主要差異 總結來說，QA強調的是品質流程的「預防與持續改進，而QC則注重「檢測與修正」，兩者在產品生命周期中的角色相輔相成。選擇QA或QC的職位取決於個人對品質管理的興趣及專業背景。

有意挑戰公務人員窄門、尋求穩定職涯的求職者注意！考選部已公告，116年公務人員初等考試自10月27日起開放網路報名，至11月5日下午5時截止，考試日期訂於116年1月9日（六）登場，全台共設15個考區，暫定需用名額達528名，有志投入公務體系的考生請提早掌握應考時程與類科規劃！ 更新時間：2026/10/26 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 116年公務人員初等考試時程表初等考試考什麼？是哪16類科？初等考試4大特色與報考門檻公務人員初等考試應考準備與報名提醒 116年公務人員初等考試時程表 項目預定時程／說明備註簡章／應考須知公告115年10月8日（四）起載於考選部全球資訊網網路報名期間115年10月27日（二）至11月5日（四）下午5時請至考選部國家考試網路報名資訊系統辦理考試日期116年1月9日（六）舉行筆試考區設置臺北、桃園、新竹、臺中、雲林、嘉義、臺南、高雄、屏東、宜蘭、花蓮、臺東、澎湖、金門、馬祖全國共15個考區同時舉行暫定需用名額528名各類科名額將依考選部公告為準 初等考試考什麼？是哪16類科？ 依銓敘部及行政院人事行政總處彙整之任用計畫，116年初等考試暫定設置16個類科，涵蓋行政與技術類別： 行政類科（15類）：一般行政、一般民政、戶政、社會行政、勞工行政、教育行政、圖書資訊管理、人事行政、財稅行政、會計、統計、廉政、經建行政、交通行政、地政 技術類科（1類）：電子工程※最終各類科詳細需用名額及職缺分配，請以115年10月8日考選部公告之正式應考須知為準。 初等考試4大特色與報考門檻 1.報考門檻親民 中華民國國民年滿18歲即可報考，無學歷限制（不限大專或高中職學歷）。 2.題型全為選擇題 公務人員初等考試各類科應試科目均為4科，且全數採用測驗式（選擇題）題型，不考申論題，是國考新手熟悉考試節奏的絕佳切入點。 3.分區就近應試 全台及離島共設15個考區（臺北、桃園、新竹、臺中、雲林、嘉義、臺南、高雄、屏東、宜蘭、花蓮、臺東、澎湖、金門、馬祖），考生可依生活圈或交通便利性選擇應試地點。 4.起薪穩定與福利保障 錄取後取得委任第一職等任用資格，享有公教人員退撫儲金、年終獎金、國民旅遊卡及各項婚喪生育補助。 公務人員初等考試應考準備與報名提醒 應考須知查詢 考選部已於115年10月8日公告應考須知，可至考選部全球資訊網／應考人專區查詢（包含應考資格、各科命題大綱、試題題型與錄取標準計算方式）。 報名方式 一律採「網路報名」作業，請考生預先確認國家考試網路報名資訊系統帳號密碼，並於10月27日至11月5日期間完成報名手續，避免因最後一天網路壅塞影響權益。 （資訊參考來源：考試院最新消息、考選部應考專區、考選部最新消息） 延伸閱讀： 地方特考重大變革！ 考試院：明年起地特五等併入初等考試 【2025年最新】高考/普考國家證照大公開（含：證照介紹、級別、對應職務）

SOLIDWORKS和PTC Creo (以前稱為Pro/ENGINEER或ProE) 都是用於機械設計和CAD（電腦輔助設計）的工業軟體。以下是它們在實務中的個別優勢和差異： SOLIDWORKS: 優勢: 使用者友好性：SOLIDWORKS以其直觀的使用界面和容易學習的操作而聞名。許多用戶認為它的工作流程較為自然。 社群和資源：SOLIDWORKS擁有龐大的用戶社群和豐富的資源庫，這意味著在使用過程中可以輕鬆獲得幫助、學習和資訊。 3D模型的建立與修改：SOLIDWORKS在3D建模方面非常強大，並提供了豐富的工具和功能，使設計師能夠輕鬆地創建、修改和分析模型。 組裝和模擬：SOLIDWORKS提供了強大的組裝和模擬功能，可以幫助用戶進行物理模擬、運動模擬等，以確保產品的可靠性和性能。 差異: 價格：相對而言，SOLIDWORKS的起步價格較為親民，這使得它成為許多中小型企業的首選。 整合性：SOLIDWORKS提供了廣泛的產品套件，可以滿足不同行業和用途的需求，包括模具設計、流體力學等。 對小型企業和初創企業的支持：SOLIDWORKS在支援初創企業和小型企業方面有著相對較好的政策和方案。 PTC Creo (以前的Pro/ENGINEER): 優勢: 參數化建模：Creo以其強大的參數化建模功能而著稱，可以快速地進行設計變更並保持模型的連貫性。 大型製造企業的首選：Creo在大型製造企業和複雜產品的設計和管理方面表現優異。 產品生命週期管理（PLM）整合：Creo與PTC的Windchill PLM系統無縫集成，使產品設計和生產的管理更加高效。 差異: 學習曲線：Creo的學習曲線相對較陡峭，對於新手來說可能需要更長的時間來掌握。 價格：Creo通常被認為是高價位軟體，尤其對於小型企業來說，可能會較為昂貴。 使用者社群：相對於SOLIDWORKS，Creo的使用者社群規模較小，這可能會影響到用戶獲得幫助和資源的便利性。 總的來說，SOLIDWORKS和Creo各自在不同方面具有優勢，選擇哪一款軟體取決於您的特定需求、預算以及用戶團隊的經驗水準。在選擇之前，最好先進行詳細的比較和評估，以確保符合您的實際需求。

文： 小婉家族研究生 趙詠捷   | 工商心理實驗室 原標題：打造職場勝利組，提升職場韌性的幾個方法 在迅速變化和充滿壓力的現代職場中，韌性成為促成職業成功的關鍵特質。職場韌性，即在壓力和挑戰面前迅速適應和恢復的能力，能使人們在遭遇困難時，迅速調適情緒並保持積極行動力。本文將深入探討職場韌性的多面向，並探討如何透過後天學習和訓練來培養這一能力，涵蓋彈性思考、情緒調節、有效溝通、自信和樂觀這五大關鍵能力。探索這些技能如何幫助員工將壓力轉化為動力，提高工作效率，並在職業生涯中獲得持續成長和成功。 透過研究整理，職場韌性（Workplace Resilience）的定義：是指心理韌性在職場上的運用，指的是在職場上面對壓力、挑戰、變化和困難等不利因素時，能夠快速適應和恢復的能力，於諸多研究中又稱為職場復原力。有高度職場韌性的人在經歷工作壓力和困難時，能快速調節、轉換情緒和思維，繼續前進、保持積極態度和行動力。1990年代興起的正向心理學派認為：儘管生活中都得面臨壓力或不好的事件，但某些正向的人格特質（如：樂觀或主動性人格）與情緒（如：喜悅、快樂），能幫助個體將壓力轉換為助力、適應逆境、擁有韌性、追求幸福（Diener, Oishi, & Lucas,2003）。其中，「韌性」即是指個體面對逆境時所展現出的一種特質（利翠珊，2006），可用來解釋為什麼有些個體暴露於困境中，卻能從低谷反彈，最後達成正向的適應，不被擊倒。因為，韌性能讓人將困境或壓力視為挑戰，而不再消極地將外在環境的要求或限制當成阻礙。它可以幫助人們應對職場上各種變化和挑戰，提高工作效率和工作滿意度，增強職業發展和成功的機會。 多堂免費大師講座，提升你的職場思維與視野 >> 職場韌性並不是專屬於某些人獨有的特質，而是可以透過後天的學習和訓練來提升的能力。具有職場韌性的人可能透過提升以下幾種能力來增加自己的職場韌性，同時為自己創造高RQ(Resilience quotient,簡稱RQ)： 1. 彈性思考 對新的思考方向、可能性或是新的角度保持開放的態度，透過不同角度看到問題解決的可能性，並從中找尋最佳的解決方案。彈性思考能夠幫助人們在不斷變化的環境中應對挑戰，並實現個人和職涯的目標。 2. 情緒調節 情緒調節就是於情緒反應過程中，對個人體驗何種情緒，以及採取何種方式體驗抒發情緒產生影響的過程，同時，在職場中面對有情緒起伏(通常是負面情緒)的當下，以維持工作效率及人際互動的關係，降低非理性狀態所帶來的失誤。在緊急狀況解除之後，適度的發洩情緒也是調節的方法之一。 3. 溝通能力 有效的表達自己的想法和意圖，並傾聽他人的需要，透過與他人之間的溝通達到解決歧見和衝突，建立信任並協調出雙方都可接受的結果。 4. 自信 充分的去瞭解自己的優勢與可以為職場上或組織帶來的價值，對自己的能力、價值和能夠應對的情況感到有把握感。自信是一種重要的心理資源，自信的人相信自己可以克服挑戰實現目標，並能應對工作中的困難。 5. 樂觀 樂觀(Optimism)是人對各事物所持的一種思想態度，是我們如何歸究事情發生的原因，對事情慣用的一套解釋形態 (Attribution style)。樂觀的人，對發生了的事付予正面的詮釋，對未發生的事則會預計好的結果。樂觀的人通常也比較能夠應付變化的壓力和挑戰，為自己和他人帶來希望感。 小婉家族研究生　詠捷 文獻來源: 郭美琪（2024）。在COVID-19疫情下保護性社工人員職場韌性之研究〔碩士論文，國立屏東科技大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6346/NPUST202400079 文麗婷（2018）。理情教育融入九年級國文課程之行動研究〔碩士論文，國立臺灣師範大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6345/THE.NTNU.ED.026.2018.F02 陳佳雯、許伊均、陸洛、吳詩涵（2012）。以韌性觀點探討女性主管的職業生涯歷程。彰化師大教育學報，(22)，51-71。https://doi.org/10.6769/JENCUE.201212.0051 看更多來自工商心理實驗室的好文 >> 在職場中你容易被情緒勒索嗎？這五大人格特質最易受影響 職場八卦：氣質性嫉妒與組織認同的交織 能者多勞？還是忍著過勞？ 小心引發工作倦怠 Z世代安靜離職消失了嗎？不，它進化成「怨恨缺勤」 學習時間管理就能提升效率？探索你的「時間特質」找到關鍵 提升員工帶動企業的成長！最划算的教育訓練方案首選>> 企業內訓、公開班及線上課程需求，104人資市集最超值 >> 訂閱人資市集電子報獲得專家工作分享及產業新知 >> 加入104人資市集官方line獲得最新優惠及活動資訊 >>

FAE 工程師，也就是應用工程師，是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域，這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧，幫助你做好萬全準備。 ▍FAE 工程師是什麼？ FAE 工程師（Field Application Engineer）主要負責協助客戶解決產品使用問題，並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業，尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程，提供客戶解決方案，並反饋客戶的需求給內部團隊。 ▍FAE 工程師的工作內容 FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域： 1. 技術支援：協助客戶解決產品問題，提供技術培訓。 2. 產品簡報：向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。 3. 客戶關係維護：建立並維護長期的客戶關係，確保客戶滿意度。 此外，FAE 工程師需要了解企業的產品與業務，熟悉相關技術知識與作業流程，並能提出符合客戶需求的解決方案。 ▍FAE 工程師的薪水待遇 根據不同的經驗和學歷背景，FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。 ● 初級 FAE 工程師（1-3 年經驗） 月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間，年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。 ● 中高階 FAE 工程師（具備 5 年以上經驗） 月薪可達 NT$60,000，年薪則可超過 NT$900,000。 如果擁有碩士學歷，平均月薪可達 NT$70,000 以上。 ▍FAE 工程師的面試準備 為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出，以下是一些重要的準備技巧： 1. 了解應徵公司及其產品：對公司的背景和產品有基本的理解。 2. 模擬面試及產品簡報：練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。 3. 預測面試官的問題：準備回答與產品應用相關的問題。 4. 積極提問：在面試中表現出對產品及職位的興趣。 在面試前，建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外，也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。 ▍FAE 工程師的職涯成長 FAE 工程師的職涯發展方向多樣，可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家，而擅長溝通者則可以往管理職位發展，如專案管理或業務工程師。 FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位，適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師，請充分準備你的履歷和面試，並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。 ➤ 更多 FAE 工程師職缺＆面試懶人包：https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

以前談到 AI 進公司，很多人第一時間想到的是客服、文案、簡報、行銷內容，或是工程師用 AI 寫程式。 但最近 Salesforce 與 OpenAI 的企業 AI 導入消息，透露出一個更值得上班族注意的方向：AI 不只在前臺幫忙接客、寫內容，也開始走進辦公室後臺。 所謂後臺，不是什麼遙遠的技術部門，而是每天支撐公司運作的流程。 例如請款、採購、報表、簽核、員工到職、資料核對、供應商追蹤、會議後待辦提醒。這些工作過去靠行政、財務、採購、人資、營運和主管幕僚一件一件處理，未來很可能會先被 AI 代理重新分工。 這篇文章想談的不是「哪些工作會消失」，而是「哪些工作內容會先被重設」。對上班族來說，真正需要提前準備的，不是恐慌，而是看懂自己的工作流程，哪一部分適合交給 AI，哪一部分必須由人負責。 AI代理不是聊天機器人，而是流程執行者 很多人用過 ChatGPT、Gemini、Claude 這類 AI 工具，最熟悉的用法是「我問一句，它回一句」。例如請 AI 幫忙整理會議重點、改寫信件、產出報告大綱。 AI 代理不太一樣。 它比較像是你交代一個任務，它可以照著設定好的流程往下做。它可能會讀資料、比對欄位、整理文件、提醒相關人、產出報告，甚至在有權限的情況下，把資料更新到系統裡。 舉例來說，一般 AI 助理可以幫你寫一封「新人報到通知信」。但 AI 代理可以協助跑完一段新人到職流程：確認到職日、提醒主管準備任務、通知 IT 開帳號、建立設備申請清單、整理報到文件，並標出還缺哪些資料。 差別就在於，一個是幫你產出內容，一個是協助你推進流程。 這也是為什麼行政、財務、採購、人資、營運和主管幕僚會開始受到影響。因為這些工作有一個共同特徵：流程多、表單多、系統多、重複動作多，而且常常需要跨部門追進度。 這些剛好都是 AI 代理容易切入的地方。 行政：從「幫大家處理雜事」變成「管理流程入口」 行政工作可能會是最早感受到改變的一群。 很多行政任務看起來零碎，實際上背後都有固定流程。像是安排會議、寄通知、收表單、追簽核、協助設備請領、整理名單、確認資料、提醒相關人完成待辦。 過去這些工作常靠人一封信一封信寄、一張表一張表看、一個人一個人追。未來如果流程夠清楚，AI 代理就能先接手一部分重複動作。 例如新人到職，行政不一定要每次從頭處理。AI 可以依照固定流程產生報到清單、提醒 IT 開帳號、通知主管準備工作、追蹤電腦設備是否到位，也可以把缺少的資料標出來，讓行政人員只處理例外狀況。 行政的價值不會因此消失，但角色會變。 以前行政常被期待「我幫你做」。以後更重要的能力會是「我把流程設計好，讓事情可以順利往下走」。 也就是說，行政人員不只是支援者，也會變成流程管理者。誰需要核准？哪些表單可以自動送出？哪些情況要轉人工？哪些資料一定要留下紀錄？這些都會成為行政工作的新能力。 財務會計：從「一筆一筆核對」變成「看異常、抓風險」 財務和會計也會很有感。 很多財務工作不是難在單一動作，而是資料量大、不能錯，還要留紀錄。像是發票核對、費用申請、付款條件、預算差異、月結準備，都是很適合讓 AI 先做第一輪檢查的工作。 例如員工送出一筆費用申請，AI 可以先檢查發票資料是否完整、金額是否符合規定、科目分類是否合理、是否超過預算，並把有疑慮的項目標出來。 AI 不一定能決定這筆錢該不該付，但可以先幫財務人員把問題整理出來。 這代表財務人的工作重心，會從「一筆一筆看」慢慢轉向「看例外、查原因、做判斷」。 哪些費用不合理？哪些數字和過去差太多？哪些付款條件有風險？哪些申請需要主管再確認？這些才是人真正要負責的地方。 所以，財務工作不是不需要人，而是人的時間會被重新分配。重複核對交給 AI 先跑，重要判斷留給人處理。 採購：從「追單與比價」變成「供應商風險控管」 採購工作也會被重新整理。 很多人以為採購就是比價，其實採購每天處理的事情很多。請購單、採購單、報價單、合約、交期、付款條件、供應商資料、Email 往來紀錄，常常散在不同系統和文件裡。 這些資訊過去需要人慢慢查、慢慢整理、慢慢追。AI 代理進來後，可以先協助做幾件很耗時間的事。 例如整理不同供應商報價、比對交期差異、提醒採購單異動、追蹤還沒回覆的供應商、彙整供應商基本資料，甚至先整理可能的供應風險。 但這不代表採購只剩按按鈕。 真正重要的採購能力，反而會更突出。像是供應商能不能長期合作、價格是否合理、交期風險怎麼判斷、談判策略怎麼設計，這些都不是 AI 可以直接代替的。 AI 可以幫忙整理資訊，但要不要換供應商、怎麼談條件、如何平衡成本與風險，還是需要人來判斷。 未來採購人員的價值，會從「把資料找出來」往「把風險看出來」移動。 人資：從「回答制度問題」變成「設計員工旅程」 人資也是 AI 代理很容易進入的後臺場景。 很多員工會問 HR 類似的問題：我可以請什麼假？教育訓練怎麼申請？補助規定是什麼？新人報到要準備什麼？離職流程怎麼走？內部職缺可以怎麼申請？ 如果公司的制度文件本來就清楚，AI 代理就可以先協助回答標準問題，或引導員工找到正確表單。 新人報到、教育訓練提醒、員工資料更新、內部職缺推薦、離職流程追蹤，也都可能變成 AI 協助執行的流程。 這樣一來，HR 不需要每次都從零開始解釋，而是把制度、流程和判斷條件整理清楚，讓 AI 先處理標準問題。 不過，人資工作不能全部交給 AI。 只要牽涉到個資、勞資爭議、績效、調薪、懲處、資遣，就需要人介入。因為這些議題不只是流程問題，也牽涉情境、溝通、法遵和人際信任。 未來 HR 的角色會更像制度設計者和風險把關者。哪些問題可以自助查詢？哪些問題需要轉人工？哪些回答必須附上制度來源？這些界線都要先設清楚。 營運與幕僚：從「整理報告」變成「推動決策節奏」 營運和主管幕僚的工作，也會被 AI 代理影響。 很多幕僚工作其實是在做資訊整合。整理週報、追 KPI、彙整專案進度、寫會議紀錄、提醒待辦、整理主管決策需要的資料，這些都很花時間。 其中有一大部分，是資料搬運、格式整理和初步摘要。這些工作，AI 代理都可以先協助處理。 例如每週固定產出營運週報，AI 可以先拉資料、整理摘要、標出異常、產出初版報告。幕僚就不用把大部分時間花在「把資料整理漂亮」，而是可以更專注在「這些資料代表什麼」。 這週業績下滑，是短期波動，還是某個產品出問題？是流量變少，還是轉換變差？哪個部門需要回應？下次會議要討論哪三件事？主管需要做什麼決策？ 這些才是幕僚真正拉開差距的地方。 AI 可以產出報告，但人要說得出來：重點在哪、風險在哪、下一步該做什麼。 先被取代的不是職位，而是重複流程 看到這裡，很多人可能會問：行政、財務、採購、人資、營運，是不是都會被 AI 取代？ 比較精準的說法是，先被取代的不是職位，而是工作裡那些重複、規則明確、資料來源清楚的部分。 像是整理資料、比對欄位、產生草稿、追蹤進度、提醒待辦，這些很可能會被 AI 接手一部分。 但涉及判斷、責任、風險、溝通、例外處理的工作，還是需要人。 AI 可以幫忙檢查請款資料，但最後要不要付款，不能只靠 AI。 AI 可以整理供應商風險，但要不要更換供應商，仍然需要人判斷。 AI 可以回答員工制度問題，但遇到敏感個案，還是要 HR 介入。 AI 可以整理週報，但主管真正需要的是有人說清楚，接下來該怎麼做。 所以，AI 代理不是把人從辦公室拿掉，而是把辦公室的分工重新整理。 你現在該補的，是流程能力 對上班族來說，現在最該補的能力，不是把所有 AI 工具都背起來，而是學會把自己的工作流程講清楚。 可以先從一個問題開始： 我每週最常重複做的三件事是什麼？ 可能是整理報表、追請款、寄提醒信、開會紀錄、彙整名單、檢查表單、整理主管要看的資料。 把這些事情寫下來之後，再往下拆： 這件事需要哪些資料？ 要檢查哪些欄位？ 結果要交給誰？ 什麼情況算異常？ 什麼情況要請主管決定？ 哪些步驟可以交給 AI 先做？ 哪些步驟一定要由人確認？ 當你能把流程寫清楚，就代表你開始具備和 AI 代理協作的能力。 未來在企業裡，有價值的人不一定是最會喊 AI 口號的人，而是能把工作拆清楚、把規則說清楚、把風險想清楚的人。 AI進後臺後，人要往更有價值的位置移動 AI 代理進入辦公室後臺，真正改變的不是「誰會不會用 AI」，而是「誰能讓 AI 進入工作流程，還能確保結果不出錯」。 行政、財務、採購、人資、營運、主管幕僚，都不需要把 AI 看成突然闖進辦公室的敵人。 更實際的看法是，AI 會先接走那些最重複、最耗時、最容易標準化的工作。而人要往前移一步，從執行者變成流程設計者、例外判斷者和風險把關者。 下一波職場競爭力，不只是會用 AI，而是懂得怎麼和 AI 分工。 當 AI 代理開始處理流程，人更要負責判斷、溝通、風險與決策。這才是 AI 進入企業後臺後，真正值得上班族提前準備的工作變化。

功能介紹：自動混合圖層 影片來源 PAPAYA 電腦教室＞https://youtu.be/PNdi5No4O8Q

原文出處：https://giver.104.com.tw/question/d307bf44-28fc-482f-b501-079415b8e12f 【職涯診所夥伴提問】 各位前輩好！ 最近，發現自己的邏輯能力有點不好，請問各位前輩邏輯能力不好，是否能靠什麼方面加強訓練？ 如果是上個別諮商課程有用嗎？ -------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好，經了解過您的問題後，給予幾點建議如下。 ① 各位前輩好！最近，發現自己的邏輯能力有點不好 ✍ 首先要提醒您，邏輯變好其實都是要被逼出來的，今天如果您生活的環境，或是相處的同事、朋友並不需要很高的邏輯反應，其實問題就不明顯，總是當身旁出現邏輯很強的人，其談吐應對間才會開始覺得自己邏輯不好。 ✍ 而在剛出社會的時候，自己也是邏輯不好的人，講話時常常讓人抓不住重點，然後對於一些訊息的反應也很慢，或是無法順利理解長官要求的事情，但因為工作內容比較單純，其影響就還好。但當進入科技業之後，這樣的問題就讓我吃很多苦頭，也讓我開始想要去訓練邏輯反應。 ② 各位前輩邏輯能力不好，是否能靠什麼方面加強訓練？ ✍ 以個人的例子來說，當時是從幾個方式來訓練自己，來提高邏輯能力 1. 停止【憑感覺】或是【憑直覺】的講話方式，要講求實際的證據及數據 ✍ 以訓練邏輯來說，第一步就是要敢開口，很多訊息其實存在腦中是很混亂的，唯有透過講話或是填寫下來的時候，才可以一步一步的架構出來，所以若習慣憑感覺或是憑直覺的講話方式，等於就是放棄【去求證相關的細節內容】，在沒有持續訓練的情況下，是很難有明顯的進步的。 2. 要講求實際的證據及數據，就要持續的【進行發問及追問】 ✍ 【魔鬼就藏在細節裡】不同於憑感覺，要求證據往往需要很多的訊息去佐證，所以您必須要放棄以前那種好像有聽懂，就又不是真的很懂的態度，針對不懂的部份一個一個去深問，務必要瞭解到透徹，這樣才能夠讓您的思維更加的健全，架構出您邏輯的基礎。 3. 除了持續的【進行發問及追問】，還要【實際動手去記錄整理】 ✍ 如同前面提到的，很多訊息其實存在腦中是很混亂的，尤其是當您進行深問更多時，其訊息量會更龐大，這時候就要透過動手紀錄整理的方式，逐步去確認每一個環節是否清楚，而透過紀錄也能夠讓您在事後重新進行回顧，讓您的思考更快速完整。 ③ 如果是上個別諮商課程有用嗎？ ✍ 綜合上述說的，【邏輯訓練】您可以想像是【重量訓練】，其實都是持續基本工的訓練，而且成效是緩慢且要長時間經營的，所以透過個別諮商課程，其功用可以給您更多的方向與建議，但卻無法【強迫您持續的訓練自己】，所以唯有您真心想要改善邏輯的情況下，才能夠跳脫出舒適圈，逼自己去努力練習。 ④ 而大概花了7年多的時間，當我越來越習慣【講求證據】-＞【持續追問】-＞【寫下來整理資料】的方式，我就可以直接快速在腦中進行這樣的作業，快速進行思考。這時也才從原本那個邏輯不好的自己，慢慢有所改變。而至今我也還是堅持用這樣的方式去訓練自己，甚至找相關邏輯訓練的題目來做，也是為了讓自己可以往更高的水準邁進。 👍 選擇強化自己的弱點，然後成就更好的自己，以上幾點是個人的建議分享，希望能夠解答到您的問題，也願您能夠順利找到想要的方向與答案，祝好運 👍🏻 如果您在職涯診所中有得到想要的幫助，也希望您能把這份感激，轉為幫助身旁需要的朋友們，共同建立起職場【∞ 善的循環】。 -------------------------------------------------------------------- 【還有其他困擾您的職涯問題嗎？快上職涯診所匿名發問求助：https://is.gd/32xD5b】 【在職場中您是否曾受過幫助，而錯失了向對方訴說感謝的機會，透過感謝寄將心意傳遞出去：https://event.beagiver.104.com.tw/thanks】 【您是否也有想過，有天可以透過自己的經驗，去幫助別人走出難關。快來BeAGiver網站看看：https://beagiver.104.com.tw/service】