104學習

DDoS，全名是"Distributed Denial of Service"，即分散式拒絕服務攻擊，是一種網絡攻擊形式。在一次 DDoS 攻擊中，攻擊者試圖通過向目標網站、伺服器或網絡資源發送大量數據流量，使目標系統不可用或效能降低。這種攻擊通常涉及多個受感染的計算機或設備，這些計算機通常被稱為"僵屍"，而攻擊者可以遠程控制它們，協調它們一起攻擊目標。 DDoS 攻擊的主要目標是消耗目標系統的資源，例如帶寬、處理能力或記憶體，從而使該系統無法正常運作。這可能導致網站無法訪問、應用程序無法運行或網絡服務中斷。 DDoS 攻擊通常分為以下幾種類型： 1. Volume-Based Attacks（容量型攻擊）：攻擊者通過向目標系統發送大量的數據流量，壅塞目標的帶寬。這包括UDP洪水攻擊和ICMP洪水攻擊。 2. Protocol-Based Attacks（協議型攻擊）：攻擊者利用目標系統的資源進行攻擊，例如消耗伺服器處理能力的SYN/ACK攻擊或HTTP GET/POST請求攻擊。 3. Application Layer Attacks（應用層攻擊）：攻擊者針對應用程序層級的漏洞或弱點發動攻擊，例如HTTP流量洪水攻擊或Slowloris攻擊。 DDoS 攻擊可能對網絡安全造成嚴重影響，尤其是對於網站運營商和線上業務。為了防範 DDoS 攻擊，組織通常會使用專門的防火牆、入侵檢測系統（IDS）和入侵防禦系統（IPS）等安全工具，以監控和過濾不正常流量，從而保護其網絡資源免受攻擊。

https://www.instagram.com/p/DX1lEOmE3-c/?img_index=1 從「殺豬少女」到「簪花將軍」。妳的出身，無法決定妳的終點 妳也曾被「標籤」困住嗎？ 就像女主角樊長玉被笑是天煞孤星、殺豬的。別人的偏見，成了妳隱形的屏障 實力是妳唯一的語言 女主角樊長玉殺豬換生計，妳創業解難題。專業不分貴賤，能解決問題就是硬實力 愛情的底氣，來自獨立 「你若留下，我殺豬養你。」最好的關係是互為支撐，而非寄生 直面真相的勇氣 哪怕父親曾被誤解，也要親手為他洗清冤屈。創業者要學會撥開迷霧看本質 奪回妳的「兵權」 不再等待被賜婚，而是自己成為將軍。妳的品牌、妳的事業，由妳主導，妳就是千軍萬馬 樊長玉式逆襲清單(值得轉發收藏) 1. 認領天賦 2. 經濟獨立 3. 認知覺醒 4. 掌控主權

本書是對部署在微軟Azure雲端的服務執行滲透測試之完整指導手冊，微軟的Azure是受到眾多公司採用的雲端運算服務平台，讀者首先會學到以雲為中心的滲透測試，以及如何取得執行滲透測試所需的適當權限，接著學習如何偵察Azure訂用帳戶、取得Azure儲存體帳戶的存取權，並深入探討Azure的基礎架構即服務（IaaS）。 書中提供豐富的滲透測試腳本範例、施行完整資安評估的實用建議，以及介紹如何設置Azure以阻擋常見攻擊的小訣竅，針對有效執行雲端系統的安全測試，及報告精確的測試結果和因應建議，提供清晰而完整的觀念。 透過本書，您將瞭解如何： ．發掘虛擬機的組態弱點，讓讀者能夠取得密碼、執行檔、程式碼和設定檔 ．使用PowerShell命令找出IP位址、管理員及資源的詳細資訊 ．尋找與多重要素身分驗證及管理憑證有關的資安問題 ．藉由枚舉防火牆的規則進行網路滲透測試 ．研究Azure金鑰保存庫、Web應用程式、自動化服務及其他特殊服務 ．藉由檢視日誌及安全事件，以了解我們的行動何時被發現 「本書讓你在微軟Azure上的滲透測試和安全防護取得領先優勢！」 醫學博士 Thomas W. Shinder 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACN034400

資安新手真心話！👉https://supr.link/Gelyu 現在的他們，都各自在企業當資安工程師，如果你也正在考慮轉職資訊業，千萬別錯過他們真實經歷 🔎免費報名，解答轉職『資安工程師』的所有疑問👉https://supr.link/JRn4R 🔎適合對象 : 非相關背景想成為資安人才、應屆畢業生、轉職者、待業中、新手網路系統工程師

報名恆逸教育訓練中心的CCNA認證課，直接加碼送價值 NT$12,000 的考試總複習！ 😱 這優惠太扯了，不搶對不起自己！🏃‍♀️🏃‍♂️ 手刀報名去👉https://supr.link/4hyVx 🔥CCNA總複習大放送🔥 💪報名CCNA認證課，免費送你價值$12,000考前總複習衝刺！ 🔂一年內重聽免付費，隨你聽！ 🐦早鳥報名享優惠！ 🎓學生享5折！

3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露

近年『資安』領域成為轉職熱門，本文給入門者或是完全沒概念的轉職者參考，你也能成為備受認可的資安工程師https://www.uuu.com.tw/Public/content/edm/240415_USETR_BC.htm

隨著時代的變遷和資訊科技的不斷進步，資訊安全管理的重要性日益凸顯。ISO 27001標準作為國際上廣泛接受的資訊安全管理系統（ISMS）標準，一直是組織確保資訊安全的重要參考依據。在2022年底，國際標準組織（ISO）發布了新版ISO/IEC 27001:2022，轉版時程為期三年，代表2025年10月31日之後，ISO/IEC 27001:2013 舊版證書將失效。而自2024年5月1日後，也不再進行2013版的驗證及審核。 這次新公布的ISO 27001：2022相較於前次2013版本，2022版本導入了Cybersecurity and Privacy Protection(網路安全與隱私保護)，且關注在風險管理、透過 ISMS 因應利害關係方議題、控制措施分類與拓展、以及領導統御與治理階層參與程度等重要議題。 安碁學苑在2023年即針對ISO 27001:2022轉版重點進行說明，協助各位快速掌握新版要點，順利完成轉版！ 若還沒完成轉版，或是對於證照有興趣者，可參考以下課程，助您完成考照喔！ 📌【轉版需求】ISO 27001:2022 主導稽核員轉版訓練課程：https://acsiacad.pse.is/iso27001to2022 📌【新照考取】ISO 27001:2022 主導稽核員訓練課程：https://acsiacad.pse.is/iso27001course

視訊面試時緊張卡詞？不確定如何回答專業問題？Parakeet AI 是你理想的 AI 工具！無論是即時生成回應、提供多語言支持，還是根據你的背景調整答案，這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現，輕鬆應對各種挑戰。不僅如此，本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況，讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼？ Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具，它的最大特點就是能夠即時分析面試對話，並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說，無疑是個極大的助力。不僅如此，它還支持多達 59 種語言，讓使用者無論身處何地，都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中，越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者，視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力，讓你能夠專注於展示自己的實力，並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應，並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案，這款工具也能提供建議，讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說，語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言，幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語，還是中文、德語，這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如，在科技業面試時，它會幫助你生成更具技術含量的回答，而在客戶服務業中，則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化？不用擔心！Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點，讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣，你的回答就不會顯得千篇一律，而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時，擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音，所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除，確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本，但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算，適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數，價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數，並額外贈送 2 點，價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數，並額外贈送 6 點，價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶，提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用，適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說，選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具，幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能，讓你無論面對什麼樣的面試挑戰，都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試，Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具！ ➤ 立即試用：https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

認識Linux系統 🖥️ 作為一個免費且開放源代碼的作業系統，Linux一直以其卓越的穩定性、安全性和極大的自由度而備受推崇。現在很多企業也都是以Linux來作為員工的桌面平台，因此工程師學習Linux不論是對精進自己還是找工作都很有幫助。 Linux 的基本架構 🏗️ Linux是指一種作業系統核心，是Unix-like（類似Unix）的作業系統。它的基本架構可以簡單地分為以下幾個部分： 硬體 包括中央處理器（CPU）、記憶體（RAM）、硬碟、輸入/輸出裝置（鍵盤、滑鼠、顯示器等）等。 內核 內核是操作系統的核心，負責管理硬體資源，如處理器、記憶體、輸入/輸出裝置、文件和網路系統等。 殼層 提供用戶與系統互動的介面，用戶可以透過Shell來執行指令和作業系統。 文件系統 Linux使用文件系統來組織和存儲檔案，常見的檔案系統包括Ext4、XFS、Btrfs等。 應用程式 Linux包含許多內建的系統工具和應用程式用來管理和作業系統，例如:文字編輯器（如Vi或Nano）、檔案管理器（如cp、mv、rm等指令）等。 用戶空間和核心空間 Linux作業系統區分為用戶空間和核心空間，用戶空間是用戶執行應用程式的區域，而核心空間是核心運行的區域。 學習Linux的優勢 🚀 1. 企業需求 💼 隨著企業越來越依賴開源技術，Linux 技能的需求也隨之增加。許多企業使用 Linux 作為其伺服器和基礎設施的作業系統。 2. 免費和開源 💰 Linux系統不但免費而且是開源系統，原始程式碼是公開的，提高了系統的透明度，有助於發現和修復潛在的安全漏洞，安全性與穩定性都很高。 3. 安全性高 🔒 Linux 通常被視為相對較安全的作業系統，開源的特性使得系統漏洞能夠更迅速地被發現和修復。 4. 多任務處理 🔄 Linux 能夠有效地處理多任務，這對於伺服器和高效能運算環境非常重要。 5. 跨平台 🌐 Linux 系統可以在各種不同的硬體上運行，從嵌入式設備到伺服器，具有很強的跨平台性。 哪些工作會用到Linux？找什麼工作會需要學Linux 🛠️ 系統管理員（System Administrator） 負責安裝、配置、管理、監控和維護伺服器及網路系統，需要熟悉 Linux 及其他操作系統。 網路工程師（Network Engineer） 負責設計、開發和維護網路基礎設施，Linux 目前在許多企業的網路設備和伺服器上被廣泛使用。 開發人員（Developers） 隨著AI學習時代的興起，開發人員需要學習在 Linux 中進行應用程式的開發和測試。 數據分析師（Data Analyst） 在數據分析和科學領域，Linux 常用於設置伺服器、執行分析工作流程和處理大數據。 資料庫管理員（Database Administrator） 負責管理和維護數據庫系統的專業人員可能需要使用 Linux 來操作和優化資料庫伺服器。 科學家和研究人員 Linux在科學家和研究人員中非常受到歡迎，常被用於執行模擬、分析實驗數據和處理科學計算。 學習Linux系統，不僅可以讓你在職場上更具競爭力，還能夠體驗到開源世界的精彩！ 🌐🚀

日本銷售逾30萬冊，TCP/IP經典入門書 在TCP/IP出現之前，網路的目的是連接電腦，進行資料交換，以讓有限設備之間彼此通訊的電腦網路為主，進行開發。不僅可連線的設備有限，用法也有限制，與現在的網路相比，並不方便。在這種背景下，為了能更自由、輕易連接大量設備，才開發出TCP/IP。如今，除了電腦之外，車子、相機、家電產品等也可以使用TCP/IP連線。電腦系統的虛擬化、雲端等結構也都把TCP/IP當作核心網路技術。現在使用TCP/IP的網路已經運用在各種設備控制或資料傳輸上，進化成為重要的社會基礎。 本書以豐富的圖例說明，帶領讀者了解TCP/IP的運作方式與應用領域。 來自讀者的讚譽 「細讀本書，讓我對複雜的網路有了輪廓清晰的全面性了解。」 「內容豐富，而且與時俱進。連最新的Wifi 6也有介紹」 「簡單易懂的解釋，就算是完全沒有基礎，讀起來也不會有壓力」 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACN036100

這篇文章就是要說明SCJP的好處，所以我只針對考SCJP做說明。 ‧找工作的基本底限 前面的說明，我們可以了解，有張證照證明自己的能力是很基本的一件事，所以SCJP可以算是找工作的基本。 ‧公司標案的資格 軟體公司去標政府的案子時，不可能叫底下的工程師全部一起出來互相比賽誰比較厲害。所以比哪家公司的證照較多，就成了很常見的狀況，想標Java案的公司，有SCJP較多的也會比較有說服，可以簡單的證明它們公司工程師的平均水準。 ‧當兵時的專長證明 當兵時，常會有挑選專長兵種的情形，有個專長證明，對於當兵時擔任較爽的位置也比較有機會。 ‧國際程式類證照中最好考的，也是最便宜的，也是考最少科的 國際程式證照中，較為有名的就是‧Net類跟Java類的，M$的科目數還是偏多，至少還是要兩、三科，如果要到一個水準以上的證照，四、五科考試科目是一定的。 M$一科的考試費用是80美金，所以基本的一科就要160、240美金，比較好的可能還要花到400美金，價格頗為驚人。 而目前台灣SCJP的價格還是5000(150美金)，國外的價格已經調整成200美金，相對於M$算是便宜，而且只要準備一科，算是比較好準備的考試了。 https://www.youtube.com/watch?v=eTXd89t8ngI&list=PLd3UqWTnYXOmx_J1774ukG_rvrpyWczm0

思科(Cisco)是什麼？ 思科（Cisco）是一家全球知名的網通公司，總部位於美國加利福尼亞州聖荷西。該公司成立於1984年，專注於設計、製造和銷售網路設備和通信技術相關的產品。思科以其網路設備、路由器和交換機等產品而聞名，這些產品在構建和管理互聯網和企業網路方面發揮著關鍵作用。 思科的產品範圍涵蓋了網路基礎設施、安全性、雲計算、數據中心、協作工具和物聯網等多個領域。公司通過不斷創新和推出先進的技術解決方案，為企業、服務提供商和政府機構等客戶提供網路和通信解決方案。 總的來說，思科在全球範圍內被認為是網路技術領域的領先企業，其產品和服務在幫助組織構建可靠、高效和安全的網路基礎設施方面發揮著重要作用。 網管的趨勢！！ 網路管理（Network Management）的趨勢在不斷演變，受到新技術和市場需求的影響。以下是一些當前和可能的網路管理趨勢： 1. 自動化和智能化： 自動化是一個重要的趨勢，旨在提高效率並減少人工操作。智能網路管理使用人工智慧（AI）和機器學習（ML）技術，以更好地預測和解決問題，並提供更靈活的網路配置。 2. SDN（軟體定義網路）和 NFV（網路功能虛擬化）： SDN 和 NFV 技術使網路更靈活，可以根據需求動態調整資源。這兩者提供了更易管理和更具彈性的網路基礎設施。 3. 雲端網路管理： 隨著企業將應用和資源轉移到雲端，網路管理也需要適應雲端環境。雲端管理工具和服務能夠幫助管理者監控和掌控分佈在多個雲端環境中的網路。 4. 物聯網（IoT）管理： 隨著物聯網設備的增加，管理這些設備的需求也相應增加。物聯網管理系統需要能夠有效監視、配置和保護大量的連接設備。 5. 安全管理：安全性一直是網路管理的一個關鍵焦點。隨著數據風險和威脅的增加，網路管理趨向於強化安全性，包括流量分析、入侵檢測和威脅智能分析。 6. 5G 網路管理： 5G 技術的普及將帶來更高的頻寬和更低的延遲，這將對網路管理提出新的挑戰和機會，例如更複雜的網路架構和更快的數據處理速度。 總的來說，網路管理的趨勢主要集中在自動化、智能化、彈性、安全性和適應新興技術的能力上。企業需要不斷更新和調整其網路管理策略，以應對不斷變化的環境和技術發展。

提前發紅包🧧政府補助50%學費✨ Azure OpenAI 智能客服技術實戰班 微軟MVP-KOKO老師帶你掌握 Azure AI 雲服務，快速打造企業智能客服系統！ 立即報名👉https://bit.ly/48O2t7k 12小時全線上教練培訓，從核心原理到實戰應用，深入了解如何運用 Azure AI 快速打造企業智能開發！ 🗓️第1週：Azure Open AI 申請與 Azure AI 服務介紹與操作 🗓️第2週：Azure OpenAI 的操作-向量資料庫的原理與搭建 🗓️第3週：LangChain 框架與向量資料庫整合 🗓️第4週：LangChain 框架與 agent 實作 🗓️第5週：搭建智能客服-使用 FastAPI 🗓️第6週：智能客服的部署上雲 📢量身打造超值學習服務！ ✅ 一年內免費複訓一次 ✅ 微軟MVP技術專家授課 ✅ 提供直播影片回放複習 ✅ 贈送Azure 付費帳號（價值1,600元）

別說你不知道在校所學在職場用不上竟佔49%⁉ 大家害怕的校園老鳥轉變職場菜鳥的焦慮有解了 校徵神器「校園IT職涯學習護照」👉👉👉https://supr.link/cyBkV 練等不費力一一解除大家的焦慮 讓同學今年你們過得HEN不一樣 ✅只要出示學生證 ✅加入「校園IT職涯學習護照」 ✅IT五大領域指定課程通通5折

2023年人工智慧興起,帶來各產業前所未有的改變,許多知名企業為了不錯失商機，紛紛成立企業人工智慧基金(Corporate AI Fund), 包含Amazon, Baidu, Cisco, Comcast, Databrick, Dropbox, Google, IBM, OpenAI, Paypal, Qualcomm, Salesforce, SAP, Softbank, Solona, Visa, Workday, Zendesk, etc. 這些企業創業夾帶豐厚資金, 帶動許多AI創新應用。 Baidu的聊天機器人Ernie (文心一言)在Y24突破2億用戶. 歐洲AI 獨角獸Mistral AI,獲得Cisco, Databrick, Softbank, 甚至競爭對手微軟(OpenAI)投資。 針對企業的AI平台Cohere也獲得Nvidia, Oracle 與Salesforce的投資. 開源機器學習平台Huggingface 的股東也包含Google, AMD, Nvidia 與AWS等. OpenAI早在2022年就投資四家AI創新應用,Descript, Harvey AI, Mem and Speak... 想了解更多,可以看以下的報導, https://globalventuring.com/corporate/information-technology/corporate-ai-fund-complete-list/

Web Application Firewall（WAF），即網頁應用防火牆，是一種專門為網站安全設計的保護機制。它像一個站在網站門口的「守門人」，負責檢查所有進入網站的流量，過濾潛在的惡意行為。WAF 通常用於阻擋常見的網站攻擊，包括 SQL 注入、跨站腳本攻擊（XSS）、DDoS 攻擊等。本文將深入解釋 WAF 的功能及其應用情境，並介紹可能被 WAF 擋下的請求類型。 ▮ WAF 是什麼？ WAF（Web Application Firewall）可以想像成網站的「警衛」，它專門保護網站不受惡意攻擊，特別是針對應用層的威脅。WAF 位於用戶請求和網站伺服器之間，通過預設規則來篩選和檢查流量，確保只有合法請求能夠進入網站。它的主要功能包括： 1. 保護網站免受攻擊：WAF 能夠阻擋如 SQL 注入和 XSS 這類常見的網站攻擊，防止攻擊者竊取或破壞數據。 2. 分析與過濾流量：WAF 會根據請求內容、來源和模式來檢查流量的合法性，以確保網站安全性和用戶資料的完整性。 3. 提高用戶體驗：透過自動阻擋惡意流量，WAF 能有效減少網站的宕機或數據洩露的風險，提升整體用戶體驗。 ▮什麼情況下 WAF 會擋下請求？ 1. SQL 查詢語句 - 當用戶提交與資料庫查詢相關的內容時，WAF 可能將其視為試圖訪問後端數據的行為，進而阻擋。 2. 內嵌腳本標籤 - 若用戶提交的內容中包含類似於腳本的標籤符號，WAF 可能判定為惡意程式碼注入，從而阻止請求。 3. 跨站請求偽造操作 - 當 WAF 偵測到某個請求可能誘導用戶執行未授權的動作時（如更改個人資料或密碼），它將攔截該請求。 4. 可疑檔案上傳 - 若用戶上傳的文件包含潛在執行程式或後端代碼，WAF 可能會將其視為威脅並拒絕上傳。 5. 重複大量請求 - 當短時間內出現大量類似請求時（如多次加載同一頁面），WAF 可能將其視為攻擊行為並阻止流量。 6. 文件路徑的變更操作 - 若請求中出現目錄導航字符，WAF 可能會判定為目錄遍歷行為並加以阻擋。 7. URL 參數的變動 - 若用戶試圖更改 URL 中的重要參數，例如修改產品價格或權限設置，WAF 可能將其視為潛在的篡改行為並阻止。 ▮ WAF 的應用價值 WAF 不僅是網站安全的防護措施，也是提升用戶體驗和數據安全的關鍵。它能夠在不影響網站正常運行的情況下，自動化地阻擋潛在威脅。對於產品經理來說，理解 WAF 的運作方式有助於更好地規劃產品開發和安全策略，確保在功能實現與安全防護之間取得平衡。 ▮ 總結 WAF 是網站安全策略中的重要一環，它不僅保護網站免受惡意攻擊，也能提高用戶的信任度和產品的穩定性。通過 WAF 的應用，網站能夠有效地篩選和過濾異常流量，確保產品能夠在安全環境下平穩運行。對於產品經理來說，理解 WAF 的功能與應用情境，能夠在產品開發過程中更有效地保障用戶安全並提升整體體驗。

其實我已經30歲了，大學唸了五所都沒畢業，工作也一直換，最近這份工作老闆願意開（非自願）離職證明書給我讓我有機會參加大立光和勞動部合辦、關於設備工程師的職訓，我雖然報名成功卻很擔心一個半月後的甄試，總是想東想西（像是甄試過了有訓練，訓練之後有勞動部的丙級技術士測驗），於是利用104人力銀行的小測驗慢慢建立起自信～真的很感謝有104人力銀行！！

在數位化轉型的過程中，虛擬主機（Virtual Machine, VM）扮演了關鍵角色 。您可以將其想像成數位世界的「隔間套房」：雲端服務商購買高規格的實體伺服器，透過虛擬化技術分配給不同企業使用 。 每一位使用者雖共用基礎設施，卻擁有獨立的作業系統與網路配置，彼此互不干擾 。這種模式讓企業無需支付昂貴的硬體購置費用，只需支應相對合理的租金，即可享受高性能的運算資源，並能根據業務需求，隨時調整「房間」規格，具備傳統實體電腦無法比擬的擴充彈性 。 為什麼推薦數位通國際虛擬主機？ 身為在地領導品牌，數位通國際不僅擁有電信等級的資料中心，更提供從主機代管、監控到完整 IaaS 架構的一站式服務。 數位通國際的核心優勢在於 1. 網路中立與全球串接：結合 AT&T、NTT 等國際海纜業者，協助企業將服務穩定延伸至全球。 2. 全方位雲端配套：提供 GWS CLOUD 備份、備援及搬遷整合服務，確保營運不中斷。 3. 跨產業實戰經驗：多年來服務包含中華賓士、LiveABC 等各產業指標客戶，深知企業對穩定性的高度要求。 透過專業的技術支援與 24 小時監控，我們不只是硬體供應商，更是捍衛您營運安全的最佳夥伴。 ◆ 了解數位通國際 虛擬主機相關文章：https://easpnet.pse.is/93y6n6 ◆ 立即預約： https://easpnet.pse.is/93z9q2 ---------------- 《相關文章》 ◆ 公有雲 or 傳統主機? 該如何選? https://easpnet.pse.is/93y6m3 ◆ VMware替代方案！雲端平台怎麼選 https://easpnet.pse.is/93qx6k ◆ 機房種類＆機房維運5大管理注意 https://easpnet.pse.is/93y6uj

📣這些工作是你正在觀望卻不知道如何進入的嗎？ ✅ 資安工程師 ✅ 雲端架構工程師 ✅ 網路工程師 ✅ 維運工程師 緯育TibaMe的「資安與雲端架構工程師養成班」 已經培育出超過3,000位以上的優秀資安人才啦！ 如果你也成為其中一員， 報名免費課程說明會 👉 https://bit.ly/3Pa1W7w 告訴你不論是本科、非本科都能在這裡成功轉職資安人的秘辛 網路、系統、雲端運算、資安已經是每間企業營運的必要條件🔥🔥🔥 除了帶你從四大基礎入門到進階 📌LINUX系統管理 📌TCP/IP網路概論 📌VMware虛擬化技術 📌SQL資料庫 更重視你結訓後的實戰力，還安排「AWS企業跨雲端整合實作」+「跨國企業網路規劃與實作」作為最後能力的考核 因此我們每位結訓學員各個都是企業搶著要的即戰力 💪 若你也想用短短18週脫胎換骨成資安人 🎉 9 / 20 中壢班確定開班啦~ 最後65折機會趕緊把握 👉 https://bit.ly/3qVbuvo

網管工程師是負責設計、實施、管理和維護企業或組織內部網路基礎設施的專業人士。以下跟大家說明網管工程師的主要工作內容： 1. 網路設計與規劃：設計並規劃網路架構，確保其滿足組織的需求，包括頻寬、安全性、可擴展性等方面。 2. 網路設備配置：配置路由器、交換機、防火牆等網路設備，確保其正確運作以實現預期的網路架構。 3. 網路安全：實施安全措施，包括防火牆設定、入侵檢測系統（IDS）和入侵防禦系統（IPS）的配置，以確保網路的安全性。 4. 網路監控：監控網路性能，追蹤流量、檢測問題，並及時解決網路故障。 5. 數據備份與恢復：設計和實施數據備份策略，確保網路數據的安全性和可恢復性。 6. 網路優化：優化網路性能，包括提高帶寬利用率、降低延遲、優化流量管理等。 7. 技術支援與問題解決：提供技術支援，解決用戶或系統可能遇到的網路問題。 8. 文件撰寫與報告：撰寫網路配置文件、操作手冊，並向管理層提供網路性能報告。 9. 新技術研究與導入：跟蹤最新的網路技術趨勢，評估新技術的適用性，並導入適當的技術以提升網路效能。 10. 合規性與標準遵從：確保網路設計和操作符合相關的法規和標準，特別是在敏感行業如金融、醫療等領域。 總的來說，網管工程師在確保網路架構穩定、高效運作的同時，也需要不斷更新自己的知識，以應對快速發展的科技和安全環境。

最近，X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論，不是因為它鼓吹速成，而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點：現在企業需要的 AI 工程師，很多時候不是從零訓練大型模型的研究員，而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來，做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理，AI 工程師的核心工作，通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出，以及優化成本、速度與穩定性。換句話說，這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖，最重要的不是「學更多」，而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底，因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程；如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩，後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月，重點進入 LLM 應用開發，包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG，也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題，這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始，路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒，不是每個問題都需要 agent；有時一個 prompt 就夠，有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的，是知道該怎麼選擇，以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化，包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月，這份路線圖建議學習者開始選定方向，往三種角色收斂：AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer，以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發，後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說，這一步的意義在於：不能只停留在「我有在學 AI」，而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看，它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」，而是：AI 時代的競爭力，越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員，但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化，也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒：一定要做作品。 作者多次強調，不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent，都不能只停留在看教學，而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去，讓別人能試用。對轉職者來說，這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」，真正能拉開差距的，往往不是上過多少課，而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底，這篇路線圖最值得記住的一點是：未來企業需要的，不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說，與其一開始追逐最新工具，不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349

在這個 AI 工具滿天飛的時代，你是否也感到焦慮？別擔心，今天不談複雜的程式碼，我們要聊一個 Google 默默推出，卻可能成為你職涯轉捩點的秘密武器——Google AI Studio。 如果說 ChatGPT 是讓你隨點隨吃的「AI 餐廳」，那麼 Google AI Studio 就是讓你親自下廚的「AI 實驗廚房」。它讓你能在這裡調配出專屬於你的 AI 助手，而且過程比你想像中簡單有趣得多！ 🤔 Google AI Studio 到底是什麼？ 簡單說，它是一個讓一般人也能快速打造 AI 應用的原型設計工具。 它直接串接了 Google 最強大的 Gemini 模型 🧠。不同於一般的聊天機器人，這裡允許你「設定人設」、「微調參數」，甚至餵給它大量的資料（如整本 PDF 或 Excel 📑），讓它變成一個懂你業務的專屬專家。最重要的是，它的介面直觀，幾乎不需要寫程式 (Low-code/No-code) 就能做出強大的功能。 ========== 🎯 為何你的職涯需要它？三大族群的應用攻略 1️⃣ 專業工作者：擺脫瑣碎，成為「流程優化大師」 ⚡ 每天被會議記錄、週報、數據分析淹沒嗎？ 💡 應用場景：你可以將公司過去一整年的專案報告上傳到 Google AI Studio，建立一個「專案知識庫」。下次老闆問：「上一季 A 產品的行銷成效如何？」不用翻箱倒櫃，直接問你的專屬 AI，它會根據你提供的資料精準回答。 💎 價值：你不再只是「執行者」，而是懂得利用 AI 提升效率的「管理者」。這能大幅展現你的邏輯思維與工具應用能力。 2️⃣ 求職/轉職者：履歷上的「超強亮點」 ✨ 還在履歷上寫「精通 Office」嗎？現在最吸睛的關鍵字是「AI 應用能力」。 💡 應用場景：在面試產品經理或行銷職位時，與其空口說白話，不如直接展示：「我用 Google AI Studio 建立了一個『競品分析助手』，能自動抓取並比較市面上的產品差異。」 💎 價值：這證明了你不僅擁抱新技術，還具備解決問題的實戰能力。這絕對比一張普通的證書更能打動面試官。 3️⃣ 外包接案者 (Freelancer)：擴展服務邊界，提高客單價 💰 身為接案者，時間就是金錢。如何用更少的時間產出高品質的作品？ 💡 應用場景： ✍️ 文案寫手：建立多個不同風格的 AI 模版（如：嚴肅財經風、活潑社群風），輸入關鍵字即生成初稿，你只需進行潤飾。 💻 工程師/開發者：利用它快速生成 API 程式碼片段，或是用來測試不同 Prompt (提示詞) 的效果，大幅縮短開發週期。 💎 價值：你可以提供「客製化 AI 導入服務」給你的客戶，從單純的「賣勞力」轉型為「賣解決方案」，直接拉高你的報價天花板。 ========== 🔥 Google AI Studio 的核心優勢 (SEO 重點摘要) 🦾 強大的 Gemini 模型支援：直接使用 Google 最先進的長文本處理能力 (Long Context Window)，可以一次讀入大量文件、影片或程式碼。 🆓 免費額度超大方：目前提供非常寬裕的免費使用額度，對於個人開發者或測試用途來說綽綽有餘。 🔌 無縫接軌開發：做好的 Prompt 原型，只有一鍵就能轉成程式碼 (API Key)，方便日後開發成真正的 App 或網頁功能。 ========== 👋 結論：現在就是進場的最佳時機 Google AI Studio 降低了 AI 的使用門檻，讓創意不再受限於技術能力。無論你是想提升工作效率、在求職市場脫穎而出，還是想拓展接案業務，它都是你不可或缺的利器。不要只是觀望，現在就去註冊，開啟你的 AI 廚房吧！ Google AI Studio https://aistudio.google.com/

📍提供了一個系統性的架構流程 「微軟 Azure｜通關 AZ-104 認證，邁向雲端 IT 管理之路」這門認證課程，內容雖然時數短，但是講師淺顯扼要的把每個考試範圍的部分都確實提到了，在剛開始閱讀這項考試前，提供了一個系統性的架構流程，如果只是剛考完AZ-900或是根本沒有考過AZ-900的人而言，使用這個AZ-104課程會是一個很好的入門學習 。 📍實作demo、每堂課後的小測驗和模擬考測驗 ，增加實作經驗 學習 AZ-104 認證 遮一門課程時，在課程中有實作Demo、每堂課後的小測驗和後面的模擬考測驗，我覺得則是整部教學影片的精華之處，實際去走過一次操作比只是單純透過文字敘述要來得有記憶點得多，看似只是左點點右選選，當實際自己要操作一次時，才會知道什麼是腦袋一片空白與不斷的系統報錯，而在考題部分，雖然跟實際考試有些差異，但是這些問題都是在確認著自己對章節的了解程度，也作為尋找更多素材學習的參考。 📍線上課程介面人性化 TibaMe的學習服務解決大部分的問題，比較沒有碰到什麼棘手的狀況，覺得整個線上課程的介面都已經非常人性化。講師的教學已達到滿足資訊類知識上的”讓人感覺不無聊”的程度了，而且內容言簡意賅，覺得已經很好了。很適合推坑學習！ ✍️一次考取AZ-900與AZ-104 兩張 Azure 認證！ ✍️課程連結 👉 https://bit.ly/3STV7bw

拿到健康檢查報告時，很多人第一個反應不是放心，而是更困惑。 報告上有一堆縮寫和數字：GOT、GPT、LDL、HDL、三酸甘油脂、尿酸、肌酸酐、eGFR、糖化血色素……有些項目旁邊還標了紅字、H、L、↑、↓。看起來像是身體出了狀況，卻不知道嚴不嚴重，也不知道該不該看醫師。 這時候，AI 可以成為你的「資料整理助手」。 不過要先說清楚：本文屬於 AI 生活應用教學，目的在協助讀者整理健檢資料、理解常見名詞、準備看診問題。AI 不能取代醫師、藥師、營養師或其他醫療專業人員，也不應用來自行診斷、用藥或延誤就醫。 更實用的做法，不是問 AI：「我是不是生病了？」 而是問：「請幫我整理這份報告，告訴我哪些地方適合下次和醫師討論。」 一、先把醫學名詞翻成白話 健康報告最難懂的地方，常常不是數字，而是檢驗項目本身。 例如 LDL-C、HDL-C、HbA1c、Creatinine、eGFR、ALT、AST，如果沒有醫學背景，很難立刻知道這些項目在看什麼。 你可以請 AI 協助整理： 這個指標大致在看什麼？ 通常和身體哪個系統有關？ 偏高或偏低時，常見會和哪些健康議題一起討論？ 是否需要搭配其他數值一起看？ 例如，AI 可以把「LDL 膽固醇」整理成白話說明：「常被稱為壞膽固醇，通常會和心血管健康一起討論。若長期偏高，可在看診時詢問醫師是否需要進一步評估飲食、運動、體重管理或其他處置。」 這樣做的目的不是讓 AI 幫你下結論，而是先降低閱讀門檻，讓你知道自己該問什麼。 二、整理紅字項目，但不要被數字嚇到 很多人看到報告有紅字，就會開始緊張。但紅字不一定代表已經生病，也可能只是輕微超出參考範圍。 有些檢驗數值會受到檢查前飲食、睡眠、運動、是否空腹、喝水量、藥物或檢驗時間影響。單看一個數字，很容易過度解讀。 你可以請 AI 幫你把報告整理成幾類： 正常項目 輕微偏高或偏低 建議下次詢問醫師的項目 需要長期觀察趨勢的項目 需要搭配其他數值一起看的項目 例如血糖、糖化血色素、三酸甘油脂、BMI 同時偏高時，AI 可以協助你整理成「可與醫師討論的整體代謝健康議題」，而不是直接判斷你有某種疾病。 三、把健檢報告變成看診問題清單 很多人拿著報告去看醫師，最常遇到的問題是：不知道該問什麼。 AI 很適合把健檢資料轉成一份清楚的提問清單，例如： 這些紅字項目需要多久後複檢？ 我應該先看哪一科？ 這些數值可能和飲食、體重、作息或藥物有關嗎？ 是否需要進一步檢查？ 目前比較適合先調整生活習慣，還是需要醫師進一步評估？ 看診時間通常有限。事先整理問題，可以幫助你更清楚描述狀況，也比較不會離開診間後才想到「剛剛忘了問」。 四、有多年份資料時，請 AI 幫你整理趨勢 單次健檢報告只能看到當下狀態，長期趨勢通常更值得觀察。 如果你有過去幾年的健檢資料，可以請 AI 幫你整理成表格，觀察： LDL 膽固醇是否連續上升？ 血糖是否逐年接近臨界值？ 肝功能數值是否反覆偏高？ 腎功能相關指標是否逐年變化？ 尿酸是否長期偏高？ BMI 和腰圍是否持續增加？ 有些數值今年可能還在參考範圍內，但已連續幾年往同一方向變化。這類趨勢可以作為下次看診時的討論材料。 五、生活調整建議，只當作討論方向 AI 也可以根據報告中的項目，協助整理一般性的生活習慣討論方向。 例如： 血脂偏高時，可以整理飲食油脂、運動量、體重管理等問題，帶去和醫師討論。 血糖偏高時，可以詢問含糖飲料、精緻澱粉、睡眠與活動量是否需要調整。 尿酸偏高時，可以整理飲酒、含糖飲料、高普林食物、體重管理等問題。 肝功能偏高時，可以詢問飲酒、熬夜、藥物使用或脂肪肝相關評估。 BMI 偏高時，可以從飲食紀錄、運動習慣和作息開始檢視。 但這些都不應被視為個人化醫療建議。涉及疾病診斷、用藥、停藥、治療或飲食限制，仍應由醫師、藥師或營養師依個人狀況評估。 使用 AI 前，先把個資遮掉 健康檢查報告屬於高度私人的資料。上傳或貼給 AI 前，建議先遮掉： 姓名 身分證字號 生日 電話 地址 病歷號 醫療院所編號 公司名稱 保險資料 QR Code 或條碼 保留檢驗項目、結果、參考值、單位和檢查日期即可。如果願意，也可以提供年齡區間與性別，幫助 AI 做更清楚的資料整理。 若使用公司電腦、共用裝置或第三方 AI 工具，也建議先確認公司內部資安規範與工具隱私政策。健康檢查資料屬於敏感個資，處理時應比一般資料更謹慎。 AI 健檢資料整理指令模板 你可以複製下面這段指令，把個資遮掉後，連同報告內容一起貼給 AI。 請幫我整理這份健康檢查報告。 請注意： 1. 不要診斷疾病。 2. 不要建議我自行用藥、停藥或治療。 3. 請用一般人看得懂的白話說明。 4. 所有內容請定位為「看診前資料整理」與「健康教育資訊」，不要取代醫師診斷。 請幫我整理： 1. 哪些數值在參考範圍內？ 2. 哪些數值偏高或偏低？ 3. 偏高或偏低的項目大致在看什麼？ 4. 哪些項目適合下次和醫師討論？ 5. 哪些項目適合追蹤趨勢或詢問是否需要複檢？ 6. 請整理一份看診時可以問醫師的問題清單。 7. 請用表格呈現重點。 多年份健檢資料比較指令模板 如果你有好幾年的健檢報告，可以改用這段： 我會提供多年份的健康檢查資料，請幫我整理趨勢。 請特別注意： 血糖、糖化血色素、血脂、肝功能、腎功能、尿酸、血壓、BMI、腰圍等項目。 請幫我整理： 1. 每個項目近幾年的變化。 2. 哪些數值逐年上升？ 3. 哪些數值逐年下降？ 4. 哪些項目雖然還在參考範圍內，但已接近臨界值？ 5. 哪些項目適合下次看診時主動詢問醫師？ 6. 請用表格整理，並補充白話說明。 請不要診斷疾病，也不要提供用藥或治療建議。 哪些情況不要只問 AI？ 如果報告上出現「危急值」、「critical value」，或醫療院所已通知需要立即回診，請直接聯絡醫療單位。 如果同時出現胸痛、呼吸困難、意識不清、突然單側無力、嚴重腹痛、黑便、血尿、持續高燒、劇烈頭痛或嚴重過敏反應，也不建議只問 AI，應盡快就醫或聯絡當地緊急醫療資源。 AI 適合整理資料，不適合處理急症。 小結：用 AI 看健檢報告，重點是整理，不是診斷 健康報告讓人焦慮，通常不是因為資訊太少，而是資訊太多、名詞太難、數字太陌生。 AI 可以幫你把資料整理得更容易理解：翻譯常見名詞、整理紅字項目、比較長期趨勢、準備看診問題，也讓你和醫師溝通時更有方向。 更安全的用法，不是問 AI：「我是不是生病了？」 而是問：「請幫我整理這份報告，告訴我哪些地方適合和醫師討論。」 把 AI 當成生活中的資料整理工具，而不是診斷工具，才是更實用也更安全的做法。 編輯註 本文為 AI 工具生活應用教學，非醫療建議。健康檢查結果需由醫師依個人病史、症狀、用藥、生活習慣與其他檢查綜合判斷。如有身體不適、數值明顯異常或醫療院所通知回診，請盡快諮詢專業醫療人員。