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2025資安人才企業愛用證照排行搶先看!
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全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示,企業對資安人才的需求持續強勁,每10家企業,就有4家在招募資安人才,甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。104人力銀行透過企業招募人才大數據統計,帶你一次掌握2025年1月份企業愛用資安證照排行榜 第1名 🟡ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員 許多機關、企業欲導入ISO 27001資訊安全管理系統國際標準,內部必須有專人負責資安的稽核、教育訓練等工作,擁有本證照有助於溝通與實行相關步驟… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 第2名 🟡CCNA CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證,是Cisco的入門級認證,適用於希望進入網路領域的IT專業人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 ✅ CCNA好考嗎?2025認證攻略https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_21b83e1d-c747-4262-93f0-81653f984fd7 第3名 🟡CEH CEH(Certificated Ethical Hacker)被業界稱之為道德駭客認證。它是一個中立型資安技術認證,延自美國聯邦調查局(FBI)訓練人才的課程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028035 第4名 🟡CISSP 由 ISC2(International Information System Security Certification Consortium)核發的資安管理證照,被業界廣泛視為資安領域的頂端認證之一… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10002011 第5名 🟡CCNP CCNP Enterprise,即Cisco Certified Network Professional - Enterprise,是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案,驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000638 👉快速測試資安職能適合度,挖掘你的職涯潛能 : https://nabi.104.com.tw/assess/16e0ae02-a53c-4129-986e-640b33d1b7ac 👉資訊安全大挑戰,你能拿幾分? https://nabi.104.com.tw/assess/group/Security 👉延伸課程推薦 《資安人才培育計畫第四期》 ACSI 資安專業職能驗證:資訊安全維運工程師 🤔這門課程適合誰? ✅ 大專院校應屆畢業生;資管、企管、資安科系為佳 ✅ 欲轉職到資安工作之社會新鮮人 https://nabi.104.com.tw/course/acad/39b201f3-ab01-4be4-87cf-ac907be317c1
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LINE 點數回饋公告|NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務【11月第一期班】
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拒絕年後職涯焦慮:為什麼 2026 年你需要一張「會說話」的 AI 證照?
拒絕年後職涯焦慮:為什麼 2026 年你需要一張「會說話」的 AI 證照?
步入 2026 年,職場分水嶺不再是學歷,而是誰能更有效率地與 AI 協作。 面對轉職潮,單純在履歷上寫「會用 AI」已不足以說服面試官,現在企業更看重「即戰力」。資策會有兩張證照,分別從「基礎通識」與「職場實戰」切入,讓非技術背景的人才也能擁有標準化的專業背書。 除了 AI 素養,具備國際公認的管理框架也是加薪關鍵。根據 PMI (國際專案管理學會) 於 2025 年 11 月發布的《薪資調查報告:第 14 版》(Earning Power: Project Management Salary Survey, 14th Edition) 指出,持有 PMP 證照的專業人士,其薪資中位數在 21 個受訪國家中平均比未持有者高出 33%。這反映出企業對於「具備專業框架」且懂「商業敏銳度」人才的重視。 💡2026 熱門證照快報 ❇️iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 考試資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 ❇️生成式AI能力認證(資策會) 考試資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上,目前已開放2026年1-3月場次報名。 ❇️生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 考試資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bfaea95-16af-4183-ba6f-0a0b5506cfc1 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,將於2026年3月進行考試。 ❇️國際專案管理師PMP 👉擁有此證照面試邀約可提升45% 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/43b8030e-af5a-48fb-babb-80f048956582 特色:全球公認的專案管理專業資格,代表你掌握了專案規劃、執行、監控與結案的完整知識體系,能有效提升跨部門溝通協調、進度控管及風險管理能力。 挑選一張與您工作場景契合的證照,這將是您在數位浪潮中不被取代的生存證明。 ➡️【推薦給你的考照學習資源】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d
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ChatGPT怎麼整理Excel資料?清理欄位、統一格式,樞紐分析不出錯|8組提示詞範本
ChatGPT怎麼整理Excel資料?清理欄位、統一格式,樞紐分析不出錯|8組提示詞範本
Excel或Google Sheets的欄位內容沒統一,樞紐分析被拆成好幾類、加總還算不出來?本文分享使用ChatGPT檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式,並將混亂資料轉換成一致格式,附8組可直接複製的提示詞範本,同樣適用。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式輸入指令請ChatGPT做檢查範例:清理訂單資料中的欄位與格式檢查資料、給予清理規則產生清理公式常見清理任務的指令範本:檢查欄位、金額、統一日期格式使用ChatGPT外掛時的注意事項 【在Excel或Google Sheets使用ChatGPT外掛】 工具:Excel或Google Sheets 外掛:ChatGPT for Excel/ChatGPT for Google Sheets Excel安裝:常用→增益集→ 搜尋ChatGPT→ 新增 Google Sheets安裝:擴充功能→外掛程式→取得外掛程式→ 搜尋ChatGPT→安裝 登入:用OpenAI帳號登入。免費版及各訂閱方案皆可使用 注意:類似的外掛程式很多,下載時請確認公司名稱為「OpenAI」(圖/104職場力小編截圖) 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式 資料表在進行排序、篩選、加總、查找或樞紐分析前,通常需要先確認欄位與格式是否一致。即使資料看起來可以閱讀,只要欄位內容不統一,後續分析就可能出現錯誤。例如,同一欄地區中同時出現「台北」、「臺北市」、「Taipei」;同一欄日期中混用「2026/1/5」、「1月5日」、「2026-0105」;同一欄金額中同時出現「1200」、「1,200」、「$1,200」、「1200元」。這些內容對人來說容易理解,但在試算表中可能被判斷為不同分類、不同格式,甚至不同資料型態。 ChatGPT可以協助使用者檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式,並將混亂資料轉換成一致格式。用在資料整理的前置階段,幫助使用者判斷哪些欄位需要統一、哪些內容可能會影響計算,以及應該採用哪些功能來處理。 輸入指令請ChatGPT做檢查 使用這項功能時,可以先選取需要檢查的資料範圍,例如A1:F20,再於ChatGPT外掛中輸入清理指令。比較穩定的做法是先請外掛檢查問題,再請它建立規則,最後才請它產生公式或建議處理方式。可以在外掛中輸入: 【提示詞】請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題。請用表格列出欄位名稱、問題類型、可能影響與建議清理方式。請特別檢查日期、金額、分類名稱、空格與付款狀態是否一致。 如果已經知道要清理的欄位,也可以更精準地輸入: 【提示詞】金額欄位在(自行選取或填寫)欄,內容可能包含 $、,、元 等符號。請提供一個可以放在新欄位的公式,將這些內容轉成可加總的純數字。 先檢查問題以避免ChatGPT誤改資料;再建立清理規則可以讓我們確認標準;最後產生公式,則能把清理結果放在新欄位中檢查,而不是直接覆蓋原始資料。 範例:清理訂單資料中的欄位與格式 檢查資料、給予清理規則 假設工作表中有一份簡單的訂單資料: 訂單編號地區訂單日期金額付款狀態商品類別A001台北2026/01/051200已付款辦公用品A002臺北市1月6日850元已付辦公用品A003Taipei2026-01-07$2,300Paid電腦週邊A004新北2026.01.081,500未付款電腦週邊 這張表看起來仍然可以閱讀,但若要做統計,會出現幾個問題。地區欄位中「台北」、「臺北市」、「Taipei」可能代表同一地區,但在樞紐分析中會被拆成不同分類。訂單日期欄位混用斜線、中文日期、短橫線與句點格式,可能影響排序與月份統計。金額欄位混入「元」、「$」與逗號,可能造成加總失敗。付款狀態中的「已付款」、「已付」、「Paid」也需要統一。商品類別中的「電腦週邊」與「電腦周邊」雖然意思接近,但試算表會將它們視為不同類別。我們可以先選取這份資料,然後在ChatGPT外掛中輸入: 【提示詞】請檢查目前選取的訂單表有哪些資料清理問題。請用表格列出欄位、問題類型、可能影響與建議處理方式。請不要直接修改資料,先提出清理建議。 外掛可能回傳類似以下內容: 欄位問題類型可能影響建議處理方式地區同一地區有多種寫法樞紐分析或篩選時會被拆成不同分類建立對照表,將台北、臺北市、Taipei統一為臺北市訂單日期日期格式不一致可能無法正確排序、依月份統計或製作趨勢圖統一為 yyyy-mm-dd 格式金額數字混入符號與文字加總、平均或比較時可能出錯移除 $、,、元 後轉為純數字付款狀態分類命名不一致篩選與統計時結果分散將已付款、已付、Paid 統一為已付款商品類別同義分類用字不同分類統計會被拆成兩組將電腦週邊與電腦周邊統一為同一標準名稱 接著,可以在外掛中請ChatGPT建立清理規則: 【提示詞】請根據剛才檢查出的問題,建立一張清理規則表。欄位請包含:原始欄位、標準格式、建議方法、是否需要人工確認。 ChatGPT可能會回傳: 原始欄位標準格式建議方法是否需要人工確認地區台北市、新北市等標準縣市名稱建立對照表,再用XLOOKUP或VLOOKUP轉換是訂單日期yyyy-mm-dd使用日期轉換公式或先統一分隔符號部分需要金額純數字使用SUBSTITUTE、VALUE或REGEXREPLACE清除符號否付款狀態已付款、未付款建立對照表或使用SWITCH / IF統一否商品類別固定分類名稱建立對照表或使用取代功能是 這張規則表可以放在工作表旁邊,作為後續清理依據。需要人工確認的項目,通常是分類標準或語意判斷。例如「Taipei」是否一定要轉成「台北市」,要看資料來源是否可能包含「台北地區」或其他更寬的區域定義;「電腦週邊」與「電腦周邊」是否統一,也要看團隊採用哪一種標準用字。 產生清理公式 確認清理規則後,可以請ChatGPT 外掛針對特定欄位產生公式。比較推薦的做法,是在原始欄位旁新增「清理後」欄位,而不是直接覆蓋原始資料。例如可以新增「清理後金額」、「標準付款狀態」、「標準地區」等欄位,方便檢查公式結果是否正確。我們在這邊以「統一金額格式」、「統一付款狀態」為例子做示範。 1. 統一金額格式:若金額在D欄,可以在外掛中輸入: 【提示詞】金額欄位在D欄,可能出現1200、850元、$2,300、1,500這幾種格式。請提供一個可放在新欄位的公式,將它轉成可以加總的純數字。 Excel可能會出現以下公式: =VALUE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(D2,"$",""),"元",""),",","")) 這個公式用多層SUBSTITUTE逐一移除$、元與逗號,再用VALUE轉成數字。它的優點是容易理解,缺點是每新增一種要移除的符號,就需要增加一層替換。如果資料來源長期會出現不同格式,使用對照表、PowerQuery或更進階的清理工具可能更適合。 2. 統一付款狀態:原始資料中可能有「已付」「Paid」「未繳」「Unpaid」,我們希望統一成「已付款」或「未付款」。這時就可以先請ChatGPT建立一張對照表,再讓ChatGPT提供函數,把原始值轉成標準值。 【提示詞】請在原始資料旁建立一份「付款狀態對照表」,包含「原始值」與「標準值」兩個欄位,並依照下列規則填入:●「已付款」、「已付」、「Paid」統一對應為「已付款」。●「未付款」、「未付」、「Unpaid」統一對應為「未付款」。請保留原始資料,不要直接修改或覆蓋原欄位。 先請ChatGPT建立付款狀態的對照表(圖/旗標科技) 接著,請ChatGPT依照對照表寫的轉換規則,在原始資料旁新增「整理後的付款狀態」欄位,將E欄中格式不一致的付款狀態統一為標準值。對照表位於H2:I7,其中H欄為原始值,I欄為對應的標準值。 【提示詞】E欄為「付款狀態」,其中包含多種不同寫法。請參考H2:I7的對照表,提供一個可填入新欄位的公式,將 E 欄的付款狀態轉換為對應的標準值。若找不到相符的原始值,請顯示 "需確認"。 本次實際測試中,ChatGPT提供的公式如下: =IFERROR(VLOOKUP(E2,$H$2:$I$7,2,FALSE),"需確認") 這個公式會先讀取E2儲存格中的付款狀態,並到H2:I7的對照表中尋找完全相同的原始值。找到後,會回傳對照表第二欄的標準值,例如將「已付」或「Paid」轉換成「已付款」。公式中的$用來固定對照表範圍,因此向下複製公式時,查找範圍不會跟著移動。如果找不到相符的付款狀態,IFERROR就會讓儲存格顯示「需確認」。 可以看到ChatGPT已經在G欄新增一個欄位,用來顯示統一判斷後的付款狀態(圖/旗標科技) 若使用的是Microsoft365或新版Excel,也可以使用XLOOKUP: =XLOOKUP(E2,$H$2:$H$7,$I$2:$I$7,"需確認",0) 這個公式會取得E2的付款狀態,並在H2的「原始值」中尋找完全相同的內容;找到後,回傳同一列I2中的「標準值」。若找不到相符內容,就顯示「需確認」。最後的0代表必須完全符合,而$則用來固定對照表範圍,讓公式向下複製時不會移動。但是部分舊版Excel還有Google Sheets都不支援XLOOKUP,假如出現 #NAME?,就得改用VLOOKUP版本。 常見清理任務的指令範本:檢查欄位、金額、統一日期格式 在Excel或GoogleSheets中使用ChatGPT外掛清理資料時,可以依照問題類型輸入不同指令。若資料問題不明確,先要求外掛檢查;若問題已經明確,再要求它產生公式或清理規則。 使用需求可輸入到外掛的指令檢查欄位問題請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題,並指出哪些問題會影響排序、篩選、加總或樞紐分析建立清理規則請根據目前表格建立一份欄位清理規則表,包含欄位名稱、問題類型、標準格式與建議處理方法統一分類名稱請檢查目前選取欄位中哪些值可能代表同一意思,並建立標準化對照表。若不確定,請標註需要人工確認清理金額欄位請提供Excel與Google Sheets公式,將目前金額欄位中含有貨幣符號、逗號與文字單位的內容轉成純數字清理日期欄位請檢查目前日期欄位有哪些格式不一致,並建議如何統一為yyyy-mm-dd。若部分資料缺少年份,請標註需要補充規則清除多餘空格請提供公式,清除目前文字欄位中的前後空格、連續空格與不可見字元拆分混合欄位請根據目前欄位內容,判斷是否需要拆分成多個欄位,並提供Excel與Google Sheets可用方法檢查重複資料請根據目前表格欄位,建議應該用哪些欄位判斷重複紀錄,並說明理由 這些指令可以依表格內容調整。若外掛輸出的解法說明不明確,可以要求它「引用具體欄位名稱與範例值」;假如公式出錯又不知道怎麼調整,可以用「先用輔助欄位分步處理,再提供合併公式」提示詞處理。 使用ChatGPT外掛時的注意事項 使用ChatGPT 外掛清理欄位與格式時,應先保留原始資料。比較安全的做法,是新增「清理後」欄位,或另存一份工作表,再將公式結果放入新欄位中檢查。若直接覆蓋原始欄位,一旦清理規則有誤,就不容易回頭確認資料原貌。這一點在金額、日期、客戶資料、庫存資料與交易紀錄中特別重要。 清理後也建議進行抽樣比對。可以挑選幾筆正常資料、空白資料、格式特殊資料與找不到對應值的資料,檢查清理前後是否符合預期。例如付款狀態使用對照表轉換時,若某個原始值沒有出現在對照表中,公式最好顯示「需確認」,而不是直接保留原值或顯示空白。這樣可以讓尚未被清理規則涵蓋的資料浮現出來,方便後續補充對照表。 清理公式也需要測試,尤其是日期與金額欄位,只要資料中有少數特殊格式,公式就可能失效。例如金額欄位如果出現負數、括號表示負值、百分比、小數點或不同幣別,原本只移除符號的公式可能不夠用。日期欄位若出現缺少年份、民國年、西元年混用,或文字日期與數字日期混雜,也需要先確認轉換規則,不能只依賴單一公式。 如果試算表裡的資料會定期更新,建議把清理規則整理在工作表中,例如建立一張「對照表」或「清理規則」工作表,記錄原始值、標準值、處理方法與是否需要人工確認。ChatGPT外掛可以協助產生規則與公式,但清理規則最好留在試算表內,方便日後重複使用、檢查與交接。 節錄自:旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》/施威銘研究室 著
【104職場力】
這是我整理ISO27001考試準備和應試秘訣!
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受訓前早就耳聞這張主導審查員證照並不輕易,尤其是改成線上考試的模式後,整體難度與考驗更是隨之提升。為了能順利通過,我在參訓前便多方參考過往學員的經驗分享,提前掌握準備方向,事後也驗證了這些策略確實非常管用。 想要順利考取證照,關鍵的第一步就是對 ISO 27001:2022 的本文條款與附錄 A 控制措施建立極高的熟悉度。在正式上課前,我特地找了條文與附錄內容進行自主預習,即使一遍看不懂就反覆閱讀兩到三遍。預習的目的並非要立刻死記所有細節,而是要在腦海中建立清晰的章節架構與目錄地圖。當第一天課程快速講解完所有本文與附錄後,這樣的預習基礎讓我能在後續四天的實戰應用與情境演練中,迅速跟上講師的步調並融會貫通。 應考的關鍵除了對條款位置瞭若指掌外,每天課後務必扎實複習講義,並徹底熟練練習網站提供的題庫。線上考試雖然採 Open Book 開放查閱,但唯有清楚知道條文出現在哪個章節,翻閱查找時才能快精準。題庫演練則能幫助習慣敘述方式,因為許多考題問題點、問答方向或選項描述會進行變形,無法靠死記答案應付。此外,每位考生的題組不盡相同,題目會明確規範複選數量,也會出現選項多於題目數量的配對題。 應試時的時間相當充裕,建議保持冷靜,善用刪除法先處理有把握的題目,面對看不懂的題目則多讀幾次並擷取關鍵字,聯想其對應的本文條款或附錄控制措施。這張證照無法靠投機取巧或臨時抱佛腳考取,若評估自己對內容仍不夠熟悉,建議善用一個月內的延遲考試機制,在做好充分準備後再上陣。希望這份從預習到應試的整理,能幫助大家消除考前焦慮,順利拿下證照! 🔗 參考資源連結:https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/8796
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【會計人的職涯攻略:事務所或產業?】
【會計人的職涯攻略:事務所或產業?】
可以說,事務所是個同溫層,會是許多剛踏入社會的新鮮人的首選,有大家一起奮鬥的感覺…學校2.0的感覺!但是,許多人來來去去,某種程度,其實就是當成一個跳板,以後還是想轉到產業去。 事務所很適合剛從校園畢業的職場新人,理由在於新進員工在短時間內便能夠接觸到不同產業及規模的客戶,更有機會參與多樣化的專案,一方面有助於擴展專業知識和技能,養成多元化經驗;另一方面,透過與不同類型的客戶合作的實戰經驗,可以相對快速地建立起工作關係網絡,有助於未來的職場發展方向的決策考量。 有一好就沒兩好!相對地,必須付出的代價就是時間壓力和長工時,這可是讓許多人退避三舍,加班旺季就在出具財務報表及報稅的忙季。產業的工作時間就較有規律,工作通常較為穩定,有比較好的工作生活平衡。 會計師事務所有分大中小型,如果志在審計,目標就要設在中大型會計師事務所;如果是記帳組,帳務處理的方式跟產業是不同的,更別說是工商登記;因為工作內容有落差,轉換跑道去產業時,還是有許多要重新學,重新適應。 還有,如果考慮要在事務所有進一步的長期發展,會須要取具專業證照如會計師執照或是記帳士執照;所以,如果並無考取證照的規畫,中長期目標其實是產業,在事務所一定期間的歷練後,累積一定年資後,就要評估事務所累積的經驗,產業是不是都能用得到! 若產業才是你的最愛,盡早進入想要的產業去學習,專注於公司特定的財務需求,建立並強化專業深度,應該是離目標更近。只是,產業的工作可是一個蘿蔔一個坑,有時還遇缺不補,好公司的流動率低,能遇到還真是天時地利人和!除了有實力,還要有緣唷!
小雯老師.經濟部AI 應用規劃師(初級) 小雯老師的會客室
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念,還是尋求提升職場競爭力,CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源,讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼? CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫,是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA,您可以認識網路基本運作原理,並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎? 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款,但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分,考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言,有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎? 根據104學習精靈的資料,有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格,但除了這張證照之外,工程師的實務操作能力,以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要,甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP(CCNA再高一級的認證)以上等級,因此,證照技能兩不誤,才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件? 報考CCNA認證沒有限制,任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過,具備以下基礎知識會有助於增加過關機率: ● 基本電腦操作知識:熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念:如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力:CCNA考試的內容多為英文,理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證? 報考CCNA的步驟如下: 1. 註冊Cisco帳號:前往Cisco官方網站(Cisco官方網站)註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目:目前CCNA的主要考試代碼為200-301,請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試:登錄Pearson VUE考試平台,選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用:CCNA考試的費用約為300美元,依所在地區可能有所變動,支付後即可完成報名。 5. 準備考試:利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試:在預約的時間和地點參加考試,也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何? CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域,主要包括以下內容: ● 網路基礎:了解網路運作的基本概念,如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術:包括VLAN配置、路由協議(如OSPF、EIGRP)及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎:涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全:基礎防火牆配置、訪問控制列表(ACL)的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路:基礎網路自動化工具(如Python)和SDN(軟體定義網路)概念。 ● 這些內容結合了理論與實務,旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此,CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一,搭配多樣性的工具技能專才,幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作?(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求: https://bit.ly/3TXgEl4
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【從執行專案到參與決策,你還需要補上哪些能力?】
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從「把事情做好」到「判斷什麼值得做」,正是專業能力升級的重要一步! 💡 PMI-PBA® 國際商業分析師認證,為你的職涯補上關鍵能力! 由國際專案管理學會(PMI)推出的 PMI-PBA,強調從需求洞察到成果驗證,建立系統化的商業分析思維: 🔹 需求分析|釐清真正問題,而不只是接收表面需求。 🔹 方案評估|比較效益、風險與可行性,讓決策更有依據。 🔹 價值驗證|追蹤解決方案的實際成效,確認投入是否創造預期價值。 無論你是專案經理、產品經理、系統分析師,或是需要參與規劃與決策的主管,商業分析能力都能幫助你從既有的執行經驗,進一步參與前期規劃、需求評估與決策支持,為職涯發展累積更多實力! 🎬 你累積的工作經驗,是否已經具備商業分析的基礎? 需求訪談、跨部門協調、流程改善、方案評估,其實都可能涉及商業分析。 長宏特別分享 10/6 PMI-PBA 證照說明會影片,帶你一次認識: ✔ AI 時代,為什麼更需要商業分析能力? ✔ PMI-PBA 究竟在學什麼?能運用在哪些工作情境? ✔ 真實學員如何運用 PBA,提升需求分析與商業判斷能力? ✔ 長宏如何透過專業培訓、教練與輔考資源,協助準備國際認證? 如果你正在尋找下一步的專業進修方向,推薦透過這場說明會,評估 PMI-PBA 是否符合自己的職涯需求! ▶️ 免費觀看 PMI-PBA 證照說明會 https://youtu.be/Gc2tXAmB-e0?si=oYrTDclr4J9_MO2J 📣 想進一步學習?長宏第45屆 PMI-PBA 視訊班招生中! 📅 課程日期|11/1、11/8、11/15、11/22、12/6(週日班) 💻 上課方式|Zoom 視訊直播+錄影回放 📚 學習資源|中文教材、專業教練、讀書會、專利輔考系統 從觀念建立、實務應用到考前準備,長宏透過系統化課程與輔考資源,協助你逐步建立商業分析專業,朝 PMI-PBA 國際認證邁進! 👉 查看 PMI-PBA 培訓簡章/立即報名 https://www.pm-abc.com.tw/Member/Registration_PBA #PMIPBA #國際商業分析師 #商業分析 #職涯發展 #專業能力提升
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從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
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Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解,一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍,以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式,分享小編自己的備考流程、讀書方法,以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣,先前已經有其他 AI 素養證照基礎,例如 iPAS AI 應用規劃師初級,那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高;真正需要額外補強的,反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異,以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900?主要內容考什麼? Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證,主要測驗內容以人工智慧基本概念為主,不需要程式背景,強調AI的核心應用場景,例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI,同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異,以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此,這張證照適合初學者、商務人員、在學學生,或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說,AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容: ● 人工智慧工作負載與責任式 AI:理解常見 AI 應用類型,例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI,以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理:認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念,並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺:影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境,知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理(NLP):情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI:大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI,以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分? 微軟認證採用 1000 分制,及格門檻為 700 分。不過,這裡的 700 分並不等於答對 70% ,因為微軟使用的是量尺分數(Scaled Scoring),會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說,最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比,而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題;以小編這次實際應試為例,共考了 42 題。 ● 題型:多數題目為單選題,作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現,例如一組包含 3 個是非題,或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單,證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照,所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時,不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理,而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此,AI-900 最需要額外熟悉的地方,就是 Microsoft Foundry(前身為 Azure AI Foundry,是微軟 AI 生態系工具與平台)的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式,而是考你看到一個需求時,能不能快速判斷應該用哪個工具。例如,題目:「如何辨識圖片上的文字」,就要聯想到電腦視覺中的 OCR(光學字元辨識)能力;如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測,就要想到語言服務;如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力,重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週:快速建立全貌,先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週:考古題+AI集中刷題,反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理:把容易混淆的工具功能整理成對照表,例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法:官方資源+AI 整理筆記+大量刷題 小編的準備方式其實不複雜,核心就是三件事:先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步,我會先上 Microsoft 官方學習平台,把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚,而且用語和考題很接近。 第二步,我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記,尤其是「服務名稱-功能-適用情境」三欄對照,這對應付選擇題很有幫助。 第三步,不斷刷題:利用微軟學習平台上的免費練習評量,進行考古題練習,免費測驗總共50題,每次出題都不同,每個題目都有詳細解析,可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分,正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證,或本來就具備一些機器學習演算法概念,我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節,而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷,不是深度技術實作,所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證(所有微軟認證都適用) ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ ),可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址,並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」,或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心,系統會提醒考試注意事項,以及選擇考試語言,這裡,你可以選擇繁體中文或英語,接著,選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點,目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」,你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE,這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面,一旦發現有違規狀況,例如離開鏡頭或非自然考試行為,監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間,完成付費,即報名完成。 AI-900 即將退場!AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說,AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊,這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解,以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到,應試者需具備基礎的 Python 語法概念,並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下,AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主,因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善;而AI-901 則更進一步,要求考生不只理解概念,也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位:AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識;AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心:AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念;AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待:AI-900 對非技術背景較友善;AI-901 雖然仍是 Fundamentals,但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式:AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過;AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901? 根據微軟官方公告,AI-900於2026年6月30日正式退場,並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900,而且能在2026年6年30 前完成考試,我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照,已取得的認證仍然有效,不會因為考試退場就失效。 另一方面,如果你現在才剛開始,或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容,那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看,AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義:不只是知道 AI 是什麼,而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用,特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題,系統會彙整考生標籤過不確定的題目,讓你再確認或修改答案,最終確認送出提交所有答案後,系統立刻給分,最終小編以788分,拿到了微軟AI-900認證,官方也在兩、三個小時內,就透過Email發出電子認證。 整體來說,小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景,但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎,兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向,AI-901 也很值得提早關注,尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題,很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑:https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程:生成式AI|三證合一速攻班|高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰|:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d
104學習 職場熱門證照排行榜
【一次讓你搞懂專案管理】專案管理入門到實務
【一次讓你搞懂專案管理】專案管理入門到實務
專案管理不管是職務名稱、或者相關概念,使用相當廣泛, 也歇止的是產品管理、產品開發、有些則是屬於經營、業務類型; 因此身處於職場中的我們,在整個職涯中,很難避開需要用到專案管理概念; 因此,我們今天就針對專案管理做一個觀念的建立。 這門課程學習將可以獲得:專案管理知識、專案管理實務操作技巧、小型專案管理工作實務、專案文件管理(10種常用文件管理)、專案管理生命週期、專案管理流程等知識技能。 課程將從帶領大家了解專案管理是甚麼,甚麼是PMO;專案組織架構與企業組織架構的關係,以及專案發展生命週期;了解專案本質後就必須進入專案管理核心知識,也就是專案管理流程、專案範疇與任務管理、時程管理、成本管理等知識體系;建立起核心知識後,才知道要如何正確、有效的應用專案管理文件與工具,以聚焦專案團隊的目標與共識。最後則必須了解專案成員管理與溝通,並且進行專案風險評估、預測、預防等知識。課程除了知識傳遞外,也將配合案例,以建立實務應用的觀念。 希望這門課程有機會可以協助各位往後在職場上遇到專案管理相關議題時,可以將這門課程所學知識應用得宜,掌握專案管理關鍵技能。 推薦課程網址: https://hahow.in/courses/5dd935075e4baa002072a10a/main 祝您 工作順利、學習愉快 小編陪您每日學習成長1%
一零四線上嚴選 每日推薦一堂課
推薦: 2026 iPAS AI應用規劃師為何爆滿?CCChen解析考照熱潮與高效備考方法
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如果你正在準備 iPAS AI應用規劃師考試,除了熟悉考科與題型,更重要的是理解:為什麼這張證照近年受到這麼多關注?企業真正想找的,又是什麼樣的 AI 人才? 104學習合作講師 CcCHEN 從產業趨勢、人才需求與實際備考角度,整理 iPAS AI應用規劃師值得關注的原因。文章不只談考證照本身,也進一步提醒,企業需要的已不只是會使用 AI 工具的人,而是能把 AI 與原有專業結合、實際應用在工作情境中的跨域人才。 如果你正在備考,或想了解這張證照對職涯發展的實際幫助,推薦閱讀 CcCHEN 老師的完整解析,也可以藉此重新檢視自己的學習方向:目標不只是考過,而是真正建立能帶進職場的 AI 應用能力。 https://vocus.cc/article/6a9224fcfd89780001d21287 CCChen 老師課程 : 【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級|全科攻略x考點精華x擬真題庫|104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
104學習 iPAS AI應用規劃師考照共學群
政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
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數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」,這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準,不管你是想轉職、想升職,還是想知道自己跟市場差多少,這份指引就是你的對照表,看完這篇你就知道自己現在站在哪,下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類,你是哪一種?】 指引把AI人才分成三大類別: • AI應用人才:用AI工具提升工作效率、創造價值,不需要寫程式。適合各行各業在職者,包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才:用技術把AI做出來,包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才:做AI底層研究、發論文、推進技術邊界,通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者,其實落在AI應用人才這一塊,不需要寫程式,但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼?兩件大事】 • 新增「AI治理素養」:因應今年1月上路的《人工智慧基本法》,你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制,不只是技術問題,而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」:Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式,AI不再只是輔助工具,而是你的工作夥伴,這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」,但企業真正在意的其實是三件事: • AI工具應用:能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力:能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力:能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖,只是起點,不是終點,未來比的不是誰會AI,而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置?可以先做一個快速檢測,104 AI通用素養檢測只要幾分鐘,就能找出你的能力落點,測驗通過還能回傳到104履歷,讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力?5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型,以下是重點整理: 1️⃣ AI應用素養(No-code) 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識,新增AI治理素養,重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程:https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用(No-code) 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務,並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 :https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課|高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用(Low-code) 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具,設計AI Agent工作流程,不需精通語法,但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流:https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練(Pro-code) 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型,涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發(Pro-code) 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務,包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 :https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引,哪些證照值得考?】 指引中明確列出推薦認證,以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張: 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間:4-8週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) • 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間:3-6週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間:6-12週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) • 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 • 建議備考時間:3-8週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229  (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230  (生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) • 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間:6-12週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692
104學習 職場熱門證照排行榜
【職場必會7個Excel函數】MAX、SUM、if 函數.等
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職場新手常見就遇到工作系統就是Excel,究竟那些Excel 函數,例如:Excel函數 IF 、MAX、VLOOKUP....等,對於職場新手來說相當重要,以下是一些最基本和最常用的Excel函數,它們對於處理數據和創建基本電子表格非常有用: 1. Excel SUM(求和):計算範圍內的數字總和。 公式 =SUM(A1:A10) 將計算A1到A10單元格的總和。 2. Excel AVERAGE(平均值):計算範圍內數字的平均值。 公式=AVERAGE(B1:B5) 將計算B1到B5單元格的平均值。 3. Excel MAX(最大值)和 Excel MIN(最小值):找到範圍內的最大值和最小值。 公式 =MAX(C1:C8) 將返回C1到C8單元格中的最大值。 4. Excel IF(條件語句):根據條件返回不同的值。 公式 =IF(D1>50, "合格", "不合格") 將根據D1的值返回不同的結果。 5. Excel CONCATENATE(合併文本):將多個文本字符串合併成一個。 公式 =CONCATENATE(E1, " ", F1) 可以合併E1和F1中的文本。 6. Excel VLOOKUP(垂直查找):在表格中查找特定值。 公式= VLOOKUP(G1, A1:B10, 2, FALSE) 將在A1:B10範圍中查找G1的值並返回相對應的第二列值。 7. Excel COUNT(計數):計算範圍內的非空單元格數。 公式 =COUNT(H1:H20) 將計算H1到H20範圍中的非空單元格數。 這些函數可以幫助新手開始使用Excel,並執行一些基本的數據分析和組織任務。一旦掌握了這些基本函數,您可以繼續學習更高級的Excel函數,以應對更複雜的工作和分析需求。同时,Excel的內建幫助和線上資源也是學習的寶貴資源,可幫助您更深入地了解各種函數的應用。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - [ 更多Excel推薦課程 ] 王作桓 | 職場救星! 從Excel基本功到進階實務精華 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/2032ca9a-1b4f-456f-a64b-4d2966878376 無痛起步-Excel VBA超入門實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/99370a7a-53cc-45d1-b616-fe9f890703c9 一日速成-零基礎Excel入門班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f2577f72-5fce-47ef-a4ff-571cddf108c9 不寫程式的大數據分析師:數據分析之王-超強excel樞紐分析 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/bec26070-ab49-4ccd-82a7-ae0c46f6bfdb
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掌握 Excel 快速分析5大工具:一鍵生成數據圖表,提升工作效率!
掌握 Excel 快速分析5大工具:一鍵生成數據圖表,提升工作效率!
職場上數據分析已經成為提升工作效率的重要技能。無論是市場行銷、財務報表,還是業務分析,Excel 都是不可或缺的工具。而 Excel 中的「快速分析工具」更是讓數據處理變得簡單高效,只需幾個點擊,就能完成繁瑣的數據分析工作。 以下幾個小撇不,記得筆記心法:幫助你輕鬆上手,快速提升數據處理能力! 1. 快速圖表——一鍵生成可視化數據 圖表是數據分析中最直觀的呈現方式,Excel 的快速分析工具可以讓你一鍵生成適合的圖表類型,無需手動設定。 【如何使用?】 → 選取數據範圍。 → 點擊「快速分析」按鈕(快捷鍵:Ctrl + Q)。 → 選擇「圖表」,Excel 會自動推薦適合的圖表類型。 → 選擇你想要的圖表,點擊即可插入。 這個功能特別適合報告製作,讓數據更具說服力,提升溝通效率。 2. 條件格式——數據趨勢一目了然 條件格式可以讓數據根據特定條件變色,幫助你快速識別關鍵數據。例如,你可以用顏色標記出高於平均值的數據,或用圖示顯示趨勢變化。 【如何使用?】 → 選取數據範圍。 → 點擊「快速分析」按鈕。 → 選擇「條件格式」,系統會推薦不同的格式化方式,如色階、數據條或圖示集。 → 點擊適合的格式,Excel 會自動套用。 這個功能適用於財務報表、業績分析,能讓數據異常點或趨勢變化一目了然。 3. 總計——快速計算平均值、總和 在分析數據時,經常需要計算總和、平均值、最大值或最小值。Excel 的「總計」功能可以讓你一鍵完成這些計算,而無需手動輸入公式。 【如何使用?】 → 選取數據範圍。 → 點擊「快速分析」按鈕。 → 選擇「總計」,系統會提供多種計算方式,如總和、平均值、計數等。 → 點擊所需的計算類型,Excel 會自動插入結果。 這個功能特別適合需要快速計算數據的財務人員或業務分析人員。 4. 表格——提升數據管理效率 Excel 的表格功能不僅能讓數據更易於閱讀,還提供篩選、排序等進階功能。 【如何使用?】 → 選取數據範圍。 → 點擊「快速分析」按鈕。 → 選擇「表格」,Excel 會自動將數據轉換為表格。 → 你可以使用篩選功能快速查找特定數據,或透過格式化提高可讀性。 這對於處理大量數據時特別有用,例如客戶名單、產品銷售數據等。 5. 樞紐分析表——進階數據分析的利器 如果你需要對大量數據進行交叉分析,樞紐分析表是最強大的工具之一。它能幫助你快速匯總數據,並根據不同條件進行篩選。 【如何使用?】 → 選取數據範圍。 → 點擊「快速分析」按鈕。 → 選擇「樞紐分析表」,Excel 會自動建立一個初始的分析表。 → 你可以拖曳欄位來調整報表結構,進一步分析數據。 這對於數據分析師、財務人員,甚至管理者來說,都是極為實用的工具。 Excel 的快速分析工具能幫助我們在最短時間內處理數據,並生成可視化報表,提升工作效率。不論是初學者還是進階使用者,掌握這五大工具,將讓你的數據分析能力大幅提升! - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Excel 相關課程學習推薦: 【資料整理術】Excel資料整理分析入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/41ff32a6-ef22-4da3-9045-8dc3d08ad238 無痛起步-Excel VBA超入門實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/99370a7a-53cc-45d1-b616-fe9f890703c9 【函數入門】別再土法煉鋼!你一定要懂的Excel函數 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d3a059d0-7ccf-4ca7-b017-cceccb1bffba
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Google AI代理Gemini Spark登台!免複雜設定 背景自動運作搞定雜事
Google AI代理Gemini Spark登台!免複雜設定 背景自動運作搞定雜事
2026-07-29 聯合新聞網科技編輯莊翰 由聯合新聞網授權轉載 Google於今年5月舉辦的2026 Google I/O大會上,推出了個人AI代理 「Gemini Spark」。如今這項功能正式開放台灣用戶使用。 Google於7月29日宣布,Gemini Spark正式在台灣開放給Google AI Pro及Google AI Ultra用戶,讓使用者能將複雜且耗時的任務交給AI代理 ,節省寶貴時間。 什麼是Gemini Spark? Gemini Spark是一款24小時不打烊、全天候運行的個人AI代理。Gemini Spark能在系統背景運作,即便用戶闔上筆記型電腦或鎖定手機螢幕,任務依然會持續執行。 使用Gemini Spark需要哪些設定? 使用Gemini Spark無需進行任何複雜設定。它直接架設於Google的雲端基礎架構之上,無需設定能順暢整合Gmail 、Google文件與試算表等工具。 Gemini Spark能幫我做什麼? 作為AI代理,Gemini Spark整合了Gmail、Google日曆等Google原生工具,也能連結第三方APP,並能根據用戶的使用習慣生成技能 (Skill),以利日後快速完成工作。 根據Google官方舉出的案例,Gemini Spark可以協助用戶進行行程規劃,例如在收到航班或飯店確認信時,自動將資訊彙整至相關試算表中,還能查找目的地活動並填入行事曆空檔。 此外,Gemini Spark也能執行自動化排程任務,例如每月1號自動檢查Gmail上個月的數位發票,並根據用戶要求整理出訂閱服務即將漲價或試用期即將到期的資訊。 Gemini Spark甚至能分析並歸納用戶的電子郵件寫作風格,將其儲存為技能,未來草擬信件時便能自動套用該風格。 誰可以使用Gemini Spark? Gemini Spark將於未來幾周內陸續開放給台灣用戶,Google AI Ultra與Google AI Pro的訂閱用戶皆可體驗這項服務。
【104職場力】
收到幾家公司的Offer,不知道如何做決定?
收到幾家公司的Offer,不知道如何做決定?
我認為選工作不是只看薪水或公司有不有名來考慮,可以用以下5個構面來考慮: 1) C: Company/Industry (公司/產業) 這公司/產業是否有發展,公司是否有獲利,公司氛圍或公司文化是否能接受,這些都可以多方打聽,記得要多方打聽,不要只聽信網路上的一方之言。 您的評分是:☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 2) A: Administrator (主管) 主管是否可以跟,有句話說:「好公司也有壞主管,壞公司也有好主管」。好主管可以讓你上天堂,壞主管讓你去背黑鍋。所以面試很重要,主管在面試你的時候,您也要同時面試你的主管。 您的評分是:☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 3) I: Intrests/Intresting (興趣/有趣) 換工作不想換衣服這麼容易,如果您對這工作沒有興趣,那麼活的就很辛苦,但是不是每個人對工作都有興趣,至少工作環境要有趣;如果又沒有興趣、工作又沒趣,只能用另外一個「I (Income, 收入)」來滿足自己。提醒您Income 的提昇,邊際效應是最低的。 您的評分是:☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 4) O: Opportunity (機會)分內部機會及外部機會 內部機會就是進了這公司有沒有升遷的機會,如果部門很龐大,中階主管人才濟濟,機會就很少。反之,到新創公司或未上市/櫃公司機會就比較大,但風險也是有的。 外部機會就是進了這公司,以後去外面找類似的工作好找嗎? 這取決於這產業的生態圈 Eco System。 您的評分是:☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5) T: Time (時間) 工作時間及通勤時間 有些公司8點上班,有些公司8點半上班,有些公司彈性上班,各有利弊,您總不能因為每天趕著上班,影響自己的工作情緒。公司有沒有加班的文化? 不加班會不會被主管明示或暗示? 公司離家近,可以住家裡,公司離家遠,交通所需時間長也花費較高,如果租屋也是筆花費,如果是外派的工作,就要考慮回台的次數,重點是主管讓不讓您回來,外派期間,相對您台灣的人脈也會應此中斷,外派的收穫/收入是否划算? 您的評分是:☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 把以上5個思考構面的評分加總,您就可以不同的Offer在您心中的評分。您也可以給每個構面做加權,來取得更適合個人的評斷。 所以當您收到不同家公司的Offers時,要做取捨時,請牢記用 CAIOT 5個面向來考慮。 如果只想查查公司給您的薪水,是否符合市場行情,建議可以使用104薪資情報依據您的經歷/學歷/所在地來了解一下市場上其他人的薪資落點喔~ https://guide.104.com.tw/salary/jobestimate
愛喝咖啡的Roger 求職筆記
政府補助 : 資策會免費AI課程資源提供
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資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業,辦理企業「AI人才培育」課程!透過精準實務課程,全力為符合資格之企業在職員工,鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格: 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者,且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您,線上填寫報名資料後,仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認,才算完成報名。 課程費用: 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽: https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD
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鄉民到底在想什麼?|網路輿情分析術
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大數據時代的情報收集技術 隨著網路的快速發展,巨量資料造成的「資訊過載」問題已經凸顯。近幾年興起的雲端計算和大數據分析,成為取得輿論情報的新資訊源和途徑。本書針對目前網路資訊發掘和輿論情報管理研究中,網路輿論分析的方法理論 與技術實現的多學科融合問題,全面、系統地研究了網路輿論智慧採集、分析與服務的先進技術,透過本書,您可以了解: .網路輿論分析的原理、方法和技術 .如何針對特定主題的網路輿論資訊進行抽取與整理 .如何判定分析輿論網頁與話題的相關性 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACN028500
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AI 可以幫你做事,但不會替你承擔專案結果😱
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它可以幫你寫摘要、整理資料、產出報告, ✔ 但專案卡住時,還是要有人判斷方向; ✔ 需求一直改時,還是要有人排優先順序; ✔ 跨部門吵不完時,還是要有人把團隊拉回目標。 #AI時代 ,真正被需要的人, 不是只會把工具用得很快的人, 而是能把工具、資源和團隊整合起來,讓事情真的交付的人。 這就是為什麼大多數工作者,不能只學工具,更要建立無法被取代的專案能力。 🎯 #PMP|讓你把專案做穩 🎯 #PMI-ACP|讓你在變動中做快 🎯 #PMI-PBA|讓你一開始做對 #長宏專案 x #TKB數位學習, 不只是幫你準備 PMP/ACP/PBA 國際證照,更重要的是讓你學會能帶回公司直接使用的方法。 工作忙、時間不固定,也能用自己的節奏,把專案管理、敏捷應變、需求分析放進生活裡。 同樣進入 AI 時代,有人半年後成為能整合 AI+團隊的專案人才, 有人還在擔心:「我會不會被 AI 取代?」 差距不是誰比較會用 AI,是誰能用 AI 之後,還能把事情推到完成。 👇 不確定自己適不適合,立即報名線上播說明會,親自了解: 👉https://forms.gle/A8B9k3bKUJkm41z8A 📌數位學習:不用等開班,現在就能開始。 #專案管理 #職涯升級 #國際證照
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文科生的AI時代生存指南:這4類證照幫履歷「套上科技濾鏡」,跨領域轉職必備!
文科生的AI時代生存指南:這4類證照幫履歷「套上科技濾鏡」,跨領域轉職必備!
不一定要會寫 Code,但要聽懂科技業的語言!「文科生」跨領域轉職一定得從頭學起?其實關鍵是將溝通力轉化為數據力,如果還擁有具「產業公信力」的證照,還是能變成炙手可熱的搶手人才。我們根據《104學習》的熱門推薦證照,為您整理「文科生轉職必備證照」建議,包括「專案管理」、「數據分析與數位行銷」、「雲端與基礎架構」、「AI工具應用」等領域,歡迎參考! 文/《104職場力》 本文導覽 一、 專案管理類:文科生的最強「黏著劑」二、 數據分析與數位行銷類:告別「憑感覺」三、 雲端與基礎架構入門:聽懂工程師在說什麼四、 AI 工具應用:2026 年的必備「抗淘汰藥」策略性思考:如何選擇你的第一張證照?逆向工程法搜尋加強技能方向請千萬記得:「證照」只是手段,「轉型」才是目的 AI時代來臨,同時牽動人力市場上的變局,似乎各行各業都有「被AI替代的危機」,其中又以「文科生」感受最深,包括文字工作、翻譯、語文專長,甚至插畫師、設計師等職務都感受到威脅,也讓「文科生」的焦慮感持續上升,紛紛興起「我是不是該趁早跨領域轉職」的念頭,但與此同時、卻又苦於自己多年的所學專長不符需求,就此陷入困境。 許多文科生在思考跨領域轉職時,常陷入「非得去補習班學寫程式」的誤區。然而真正的科技業除了研發工作之外,也有大量的行銷、營運、專案管理等職缺需要人力。 因此,對於非理工背景的求職者,若能在簡歷上擺出幾張具備「產業公信力」的證照,不僅能補足背景差異,更是展現「情報力」與「學習力」的最好證明。 我們根據「文科生」最能在跨領域發展的時候、還能展現自身價值的四個維度,整理出您可以參考加強的「轉職必備證照」建議。 延伸閱讀:【哪張證照最熱門?】2026年5月最新!TOP 10熱搜證照學習推薦|104學習 一、 專案管理類:文科生的最強「黏著劑」 「文科生」一般具備較強的溝通與整合能力,事實上這正是「專案經理 (PM)」的核心職能。在多數科技業,PM負責的溝通工作是連結工程師、業務與客戶,是組織中不可或缺的齒輪。 PMP 國際專案管理師: 這是《104學習》上最具代表性的證照。它能證明你是一名「帶領專案、管理風險與交付成果」上的實務經驗與專業能力掌握了標準化的開發流程的專案經理,讓面試官明確知道你是名能用「邏輯」管理混亂進度的「即戰力」。 Agile 敏捷開發: 軟體業最重要的是工作文化,而敏捷新文化首重面對面溝通,在講求快速迭代的時代,懂「敏捷」將能讓你瞬間接軌軟體開發團隊的節奏。 [course_plugin api_type='course_id' title='Agile 敏捷開發方法' id='c284d79d-b605-4ed1-9378-a5bcbb8bce2a'] 二、 數據分析與數位行銷類:告別「憑感覺」 事實上,之所以很多產業認為「科技業」的待遇會比傳統產業好上數倍,除了專業技能的門檻之外,這些職缺多半需要更多的「數據力」來協助決策,這是其他產業較難訓練的特殊技能。 換言之,如果你是已經具備「數據力」思維的工作者,轉職成功率自然相對變高了! Google Analytics 4 (GA4): 這是進入電商、APP 產業的敲門磚。文科生若能解讀數據背後的行為模式,就能將感性的洞察轉化為理性的建議。 Google Ads / Meta 廣告認證: 掌握數位投放工具,代表你具備「幫公司賺錢」的即戰力。 Tableau 或 Power BI 認證: 這些工具能幫你把枯燥的數據變成精美的報表,在104人力銀行的眾多職缺要求中,這類「視覺化能力」已成為非理工職位的加分項。 數位行銷學程:Google提供免費的數位技能培訓,除了數位行銷及雲端工程兩大領域,更特別新增AI應用及開發課程。透過完整學習路徑規劃,無論你是學生或考慮轉換跑道的在職者,都能在短時間內具備相關知識! [course_plugin api_type='course_id' title='GA4+GTM網站數據分析實戰課' id='9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba'] [course_plugin api_type='course_id' title='Tableau數據視覺化分析快速上手' id='dfdd78e7-a209-4f33-ac0f-96441cd9deac'] 三、 雲端與基礎架構入門:聽懂工程師在說什麼 有志於挑戰科技業的文科生,你有可能不需要完全理解程式該怎麼寫,但必須「聽得懂」術語。 以目前科技業的基礎知識來說,像雲端基本邏輯、基礎架構都是能幫助跨領域挑戰者立足的技能,在在跨部門溝通時更能如魚得水。 AWS Certified Cloud Practitioner: 這是 AWS 最入門的認證,不考寫程式,而是考雲端概念。擁有這張證照,代表你懂什麼是伺服器、數據庫、網路安全。 Microsoft Certified: Azure Fundamentals: Microsoft Certified Fundamentals(簡稱 MCF),是由微軟與國際專業認證機構Certiport合作推出,若目標是傳統大型外商或微軟體系,這張證照能讓你看起來更專業。 [course_plugin api_type='course_id' title='通關AZ-104認證攻略,邁向雲端IT管理之路' id='443fffa4-72c8-4c2f-b1d8-24fbd0c2a1f9'] 四、 AI 工具應用:2026 年的必備「抗淘汰藥」 當前的職場衝擊正如許多報導所言,「AI浪潮」正在世界各地推動職場技能和人才的「重新洗牌」,在這個「沒有誰不能被AI取代」的危機時刻,不論是否是文科生,若能轉型成為「AI協作高手」,相對其他人來說,在職場就增加了很多優勢,能夠一舉反超很多工作者。 AI人工智慧核心能力認證:本認證針對AI入門學習者設計開發,採級距制評分,您可藉由此認證學習,並提升個人於AI科技知能。亦可透過本認證作為個人AI知能鑑定。 AIA人工智慧應用國際認證-AI提示工程師:內容包含AI生成內容(AIGC)的基本原理、各類生成工具介紹、提示詞撰寫原則與策略、常見錯誤的除錯與優化,以及複雜任務提示的設計技巧。協助在AI時代具備實用的提示設計思維與應用能力。 生成式 AI 技術開發技能證書:AWS為協助個人突破職涯新價值,推出「AI人才就緒計畫 」(AI-Ready Talent Development Program),針對不同角色免費提供系列生成式AI課程、專業AI認證備考資源、AWS生成式AI服務試用,更進一步協助您取得AI認證! 生成式AI課程認證: 這個入門微學習課程主要說明生成式AI的定義和使用方式,以及此AI與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項Google工具,協助您開發自己的生成式AI應用程式。 更多AI學習課程、證照與相關內容:《104學習》目前也推出了許多關於AI應用的認證課程。學會如何與大型語言模型(LLM)對話,提升 10 倍工作效率,這就是你的議薪籌碼。 [course_plugin api_type='course_id' title='生成式AI|三證合一速攻班|高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰' id='ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d'] [course_plugin api_type='course_id' title='用AI+Google Sheet建立自動化工具,提升工作效率' id='122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9'] [course_plugin api_type='course_id' title='第一屆 - AI工作流學習營​' id='55c82d6e-c7a8-4732-8b7b-9378e5679091'] [course_plugin api_type='course_id' title='AI 通用素養速攻班|企業期待的 AI 素養五大核心' id='1c85aa0c-cabf-4385-8d49-df3e9982353b'] 策略性思考:如何選擇你的第一張證照? 最後,建議您在思考跨領域挑戰之前,也可以善用104人力銀行旗下的服務,來確認自己該往哪個方向去強化自身能力。舉例來說,您也可以在104人力銀行的平台服務上,採取「逆向工程法」做搜尋: 逆向工程法搜尋加強技能方向 鎖定目標: 先在104人力銀行找3個你夢寐以求的科技業職缺(如:電商專案管理、軟體業務、數位行銷)。 提取關鍵字: 觀察這些職缺的「證照要求」或「加分條件」。 精準補強: 回到《104學習》尋找對應的證照、學習資源、線上課程或考照班。 吸取前人經驗:《104職場力》收錄前輩心得紀錄,可供參考(如:ESG證照、iPAS證照、PMP證照)。 請千萬記得:「證照」只是手段,「轉型」才是目的 誠如很多過來人、前輩所言,「文科生」如果想要進入科技業,不一定需要全部「硬碰硬」從頭學起。你原本所具備的語文和表達能力、文字底子、感性洞察、溝通協調是可以被轉化成你的「硬實力」,而若能取得上述證照,將是為你重新加冕一套「科技濾鏡」,讓科技公司看見你不可替代的價值。 千萬別再因為「沒背景怎麼辦」而猶豫不決,現在就打開《104學習》,從第一張專案管理或數據證照開始,為你的高薪職涯寫下第一個註解。 104學習【職場熱門證照】
【104職場力】
【我的工作經驗,可以報考國際專案管理師(PMP) 嗎?】
【我的工作經驗,可以報考國際專案管理師(PMP) 嗎?】
「我不是專案經理,也可以考 PMP 嗎?」 「做過不少專案,但不知道符不符合報考資格?」 這是很多人在準備 PMP 前,最常問的問題。 其實,判斷是否符合 PMP 報考資格,不是只看你的職稱,而是要回頭檢視過去的工作經驗,是否屬於「專案經驗」。 那什麼樣的工作可能算是專案? ✓ 有明確的開始與結束 專案具有臨時性,不是每天持續重複的例行工作,而是在一段期間內完成特定任務。 ✓ 產生獨特的成果 專案最後會產生特定的產品、服務或結果,例如新品開發、系統建置、設備導入、活動執行、網站建置等。 ✓ 過程會逐步完善 專案通常不是一開始就把所有細節完全確定,而是隨著執行逐步細化、調整與完善。 所以,即使你的職稱不是「專案經理」,也不代表沒有專案經驗。 工程師參與設備導入、資訊人員負責系統建置、製造人員推動產線改善、行銷人員執行新品上市,都可能包含可以整理的專案經歷。 真正需要確認的是:這些經歷是否符合 PMI 的報考資格,以及如何把自己實際參與過的專案,清楚整理成報考所需的專案履歷。 在長宏 PMP 課程中,除了上課與備考,也會協助學員檢視報考資格,並由教練協助專案履歷整理與考試報名。 如果你也曾經想過: 「我的工作經驗,到底能不能考 PMP?」 不妨先把這幾年做過的事情重新盤點一次。 你可能已經累積了不少專案經驗,只是過去沒有用「專案」的角度重新整理。 有工作經驗,卻不確定能不能報考 PMP? 歡迎聯繫我們,協助你初步檢視報考資格唷!! 聯絡信箱:PMABC@mail.pm-abc.com.tw │ 電話:886-7-588-8800
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2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
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3月21日,iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照,正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來,四梯次共吸引超過 1.4萬人到考,目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才,同時已有超過 4,500家企業響應iPAS,承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低,現在入場最划算 初級每科只要 400元(約原價3折),中級 500元 優惠期限:115〜116年,117年起恢復原價 🔄 考題持續進化:更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義,更大量出現企業實務情境,考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向,光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全,才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點(人工智慧基礎概論) • 模型評估與防雷思維:看到高Accuracy不能高興太早,要會識別 Data Leakage(資料洩漏)、類別不平衡等陷阱,並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI(XAI)題型明顯增加:要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升:題目給出真實業務場景,考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務,並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點(生成式AI應用與規劃) 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃,從商業評估到安全合規,涵蓋多個實務面向(以下考點整理供參考,實際範圍以官方簡章為準): • 商業評估:計算ROI、TCO、API Token費用,能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM:掌握思維鏈(CoT/ToT/GoT)等提示設計模式 • RAG企業知識庫(本屆重點):理解資料分塊(Chunking)策略、MCP協議與AI Agent框架,解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化:LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規:同態加密、SynthID、C2PA標準,防範Deepfake與資料洩露
104學習 職場熱門證照排行榜
AI破牆,硬知識貶值了!拆解「2種智力」決定你被取代還是被放大
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當AI成為每個人都能用的外掛,獲取專業能力的成本就發生了斷崖式下跌。台灣大哥大總經理林之晨與資訊長蔡祈岩指出,生成式AI終結傳統分工邏輯,唯有翻轉晶體智力、全面轉向流體智力,才能不讓自己變成被組織埋葬的零件。本文節錄自《逆分工》。 文/林之晨、蔡祈岩 本文目錄(點擊可快速前往) AI為什麼是那個「破牆者」?AI帶來的改變:專業能力邊界消失硬知識貶值了,活腦袋才是王道 既然分工早就開始出問題了,為什麼我們以前不談逆分工?為什麼個人電腦和網路都發明了,人類也登上月球了,公司裡的分工卻還是愈切愈細? 原因很簡單:過去做不到。 過去所有科技發明,像是電腦、網路、雲端、協作軟體,其實大多只是延伸了我們的手腳、記憶或通訊能力。它們幫我們算得更快、存得更多、傳得更遠,但它們沒有真正擴展我們的大腦容量。 你的大腦裝不下所有知識,一個人不可能精通所有專業。所以,隨著人類知識體系愈來愈大、每個學科愈來愈深,每個人從求學到職場,只能愈來愈專;公司的部門也只能愈來愈多,職能體系愈來愈膨脹。 直到生成式AI出現,情況才徹底改變。它像是一個能夠擴展我們大腦容量的底層引擎,讓我們第一次有力量打破不同專業之間的壁壘。 AI為什麼是那個「破牆者」? 要理解逆分工為何在此刻爆發,我們得先面對一個現實:人的大腦容量是有限的。 根據常被引用的一萬小時定律,你要花大量時間,才能成為某個領域的專家。你花10年學寫程式,就很難再精通商業法律;你把青春奉獻給視覺設計,可能就對財務會計一竅不通;你長期做業務,就很難同時成為資料科學家。 我們需要部門和專才,說到底,就是因為一個人的大腦裝不下所有知識,但大型語言模型改變了這個遊戲規則。 AI不是一個簡單的資料庫,它更像是一位真正讀完了全人類各行各業深度知識的「超級博士」──它讀過大量書籍、論文、文件、開源程式碼與各種人類知識材料,能把不同領域的語言翻譯成彼此看得懂的形式。 它不會讓非專家一夜之間變成真正專家,但它能讓非專家第一次跨過專業領域的第一道門檻,取得初步理解、草稿、選項、框架與可討論的成果。 這件事之所以重要,是因為大部分組織內部的卡點,不是每件事都需要世界級專家,而是大量任務連第一版草稿、第一輪分析、第一個可討論版本都生不出來。 AI讓這件事變了。 AI帶來的改變:專業能力邊界消失 當AI成為每個人都能使用的通用外掛,獲取專業能力的成本就發生了斷崖式下跌。 這不是說專業不重要,真正重要的專業,仍然需要人類專家把關。合約最後要法務審,程式最後要工程師看,設計最後要品牌與市場判斷。 但在AI之前,大量工作卡在「我根本不知道怎麼開始」或「進入新的領域時要先花費巨大的學習成本」。 在AI之後,更多人可以先做出第一版,讓事情進入討論與迭代,而且這個第一版是有模有樣、有所依據的。 這就是為什麼像台灣大哥大這樣的公司,會將全員導入AI提升生產力的計畫命名為「超人計畫」。 「超人」不是說每個人都突然變成天才,而是說每個人都應該有機會,把自己原本的能力放大。 硬知識貶值了,活腦袋才是王道 我們接著談智力。 這裡可以挪用心理學家雷蒙德.卡特爾(Raymond Cattell)的概念:晶體智力與流體智力。 我們並不是完全套用原本的心理學理論,只是借這個理論的名詞,而且略微改變其定義,把人的智力粗略分成兩種。 第1種:晶體智力 你可以把它想像成你腦中的硬碟資料庫和肌肉記憶,它指的是運用過去累積的知識、經驗和標準化技能來解決問題的能力。 例如律師背誦法條、醫師根據症狀診斷常見疾病、會計師熟練查帳、資深員工熟悉公司SOP。 這是傳統職場常說「愈老愈吃香」的原因,因為這些知識會隨著年齡與經驗累積。 第2種:流體智力 它更像是你大腦的中央處理器,負責運算速度和靈活性。 它處理的是全新、陌生、混亂,甚至從未見過的情境。它考驗的是邏輯推理、模式識別、問題拆解與適應能力,跟你背了多少書沒有直接關係。 例如創業家在混沌市場中尋找新的商業模式,或是工程師面對一個從未見過的系統故障時,快速找出可能原因。 殘酷的事實是:AI已經是這個星球上最強大的晶體智力載體之一,它讀過大量法典、醫學期刊、財報標準、程式碼範例與商業文件,它不會忘記,也不會疲倦。 如果人類還想在職場上跟AI比記憶力、比誰的知識更廣、比誰操作標準流程更快,那我們完全沒有勝算,而且差距只會愈來愈大。在晶體智力的賽道上,人類已經被超越。所以,人類的戰場必須全面轉向流體智力。 未來的競爭,不再是比誰的腦袋裡裝的知識多,而是比誰能更快釐清混亂局勢;不再是比誰能給出標準答案,而是比誰能向AI提出最一針見血的好問題。 當每個普通員工都能透過AI這個強大引擎,瞬間具備跨越研發、行銷、法務、設計與資料分析的能力,那些原本為了協調他們而存在的經理、總監與各種跨部門會議,也必然會被重新檢視。 節錄自:天下雜誌出版《逆分工:AI 時代的生產力革命,重構組織、市場到經濟的生存新賽局》/林之晨、蔡祈岩 著
【104職場力】