104學習

CISA已自2024/8/1調整考試章節比例分配及取消繁中考試 可能台灣的考生真的不多吧 對於內部稽核人員來說考過CISA的好處有一項就是可以參加CIA挑戰考 https://www.iia.org.tw/news_more_detail.aspx?news_item=03&news_id=3384 考過CISA後只要考一科就可以再取得CIA證照 挑戰考的Package還包含教學資源及練習考題 缺點是考試費用稍貴且只有全英文版本，所以是否能用就看個人囉！ 以下是我過往靠CISA時利用過的資源，有些連結已失效的我就不提供了 我並非資訊相關科系學生，在資安領域的學習路徑是先考取了iPAS資訊安全工程師、ISO27001 對資訊安全有點概念後再來看CISA相對來說輕鬆一些 若是跨領域的考生，可以考慮這個路徑能夠學習得更為札實 準備CISA考試前首先來閱讀一下網路上前輩的考試心得： ISACA CISA考試準備心得 https://hackmd.io/@9dCJrgb6QHGd8dRfgHO0zg/B10zpbZTo 知乎CISA考试高分（564分）通过-完整攻略分享 https://zhuanlan.zhihu.com/p/351055875 課程資源：(以下是我知道的線上課程，但我當初備考沒有購買線上課程，而是報名電腦稽核協會的實體課程) CISA® 稽核證照完全準備指南｜從稽核流程到資產保護全面解析 https://hiskio.com/courses/1634?s=ad Udemy https://www.udemy.com/ 理論筆記： CISA Exam Study(英文版) https://cisaexamstudy.com/ 知乎IT審計專欄 https://www.zhihu.com/column/c_1409245314239397888 官方試題練習題庫： CISA Questions, Answers & Explanations Database https://store.isaca.org/s/store#/store/browse/tiles 查考場：https://home.psiexams.com/#/test-center?p=Z97SE74H 考試通過後申請認證的QA https://support.isaca.org/s/article/How-do-I-apply-for-certification 因為現在已經取消繁中考試了，若英文不是太好的考生，只能選擇簡體中文考試 簡體中文與繁體中文在一些詞彙的用法不同 建議若真的要以簡體中文進行考試，教材就使用簡體中文，再以英文輔助 才不會有詞彙不同造成的誤解問題 另外既然只有簡體中文能選擇，考試教材也可以看看淘寶等管道購買 但要注意小心，不要被騙哦！

今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始，資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16，也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據，前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看，多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高，讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多，且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出？這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型，網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度，也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先，一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽，要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣，但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎，建議先閱讀官方提供的教材資源，影片及簡報等 再針對考試範圍，逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧？ 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯，只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂，不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴，可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證，跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題，所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活，想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀，利用官方提供的線上課程取代書籍，將基礎理論學懂 再利用AI刷題，每天堅持練習至少50題 當然，難度要調高一點 每天把50題搞懂，持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說，證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等，也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習，才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證！ Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7

餐飲業「APP會員制」「王品」品牌黏著度-顧客關係管理詹翔霖副教授 需要大量曝光吸引客戶的餐飲業，除了朝攬新客之外，如何留住舊客戶、甚至圈到鐵粉更是餐引業者們的生存關鍵。雖然只要行銷預算夠多敢花，都可以達到不錯的攬客效果，但要留住來過客戶，再進一步成為餐廳的口碑武器做行銷，又是另外一門學問了，所以善用CRM顧客關係「APP會員制」將是餐飲導入科技的新利器。 花6千萬砍掉重練，衝出台灣最大餐飲會員App！王品8年前失敗，這次還想做什麼？2020.11.06責任編輯：蕭閔云 若以2月份上線開始計算，王品瘋美食至10月底共有101.5萬會員，App平均每天能增加3704人。集團認為，這是台灣餐飲業App會員成長最快的紀錄。 這可能是王品集團上市以來，付出成本最高、成果最多的記者會之一。 11月4號，王品發表數位轉型階段成果，不只一口氣來了8間合作銀行站台，還有好幾位忠實鐵粉也被請到現場，慶祝集團「王品瘋美食」App累積百萬會員，僅用了269天便達標。 從21個品牌中挑選餐廳、線上訂位與自動發送邀請函、行動付款（自有支付瘋Pay）、到會員專屬優惠（消費累積、折抵瘋點數），王品瘋美食的四大功能全包了。 掌握最新AI、半導體、數位趨勢！訂閱《數位時代》日報及社群活動訊息 請輸入 Email 若以2月份上線開始計算，至10月底共有101.5萬會員，App平均每天能增加3,704人。集團認為，這是台灣餐飲業App會員成長最快的紀錄。 王品瘋美食App成績單 交易筆數：使用70.1萬次 電子票券使用：使用76.1萬次 會員數：269天突破100萬會員 瘋pay支付：付款9.3萬次，消費金額2.1億元 統計時間今年2月至10月 資料來源：王品 再從營業數字來看，App在新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）期間亦成功扮演了救火隊角色。 受疫情影響，王品兩岸業績在今年第一季、第二季營收分別衰退29.78％、13.31％，但過程中透過App提供優惠，如「股東會2200元優惠抵用」、「加碼送現金」等活動，累計至今成功帶動超過10億元營收。甚至在今年8月，王品更締造了單月營收歷史次高紀錄，收入17.4億元。 「王品的食物品質強項並沒有改變，只是透過App想辦法讓新顧客、老顧客再次認知到這件事。」 王品瘋美食App記者會 王品並非第一次嘗試App，2012年就領先同業推出，卻因功能未趕上消費者需求而失敗。相較之下，新版瘋美食不僅評價高，也成為集團行銷活棋。 圖／ 賀大新攝影 8年前失敗捲土重來，王品砸6千萬再創佳績 但，檯面上亮眼好成績，其實是 支出近6千萬元、出動近萬名員工 當推廣部隊，加上8年前的失敗經驗換來的。 2012年，王品推出第一代「瘋美食」App，6年募集131萬名會員。「我們一直很在乎數位化，但推動時間點太早了，加上功能也不夠，當時的App其實比較像門市與菜單目錄，」王品集團精緻餐飲事業群總經理黃佳慶指出。 隨著智慧型手機趨勢快速成長、首代App無法滿足顧客需求，王品集團決定「打掉重練」，董事長陳正輝去年第二季拍板數位轉型計畫，將以3年2億元預算打造全新「王品瘋美食」App，目標今年達成100萬會員、2021年達200萬、2022年 達320萬，三年內成為台灣最大餐廳會員平台。 王品集團營銷傳播部副理柯怡姍解釋，既然要重做App，就想一口氣解決兩大痛點： 消費者需求、營運優化 。而這兩類問題，各自都會以「餐前」、「餐中」、「餐後」等面向來思考。 像是用餐前的訂位需求，可透過App來滿足；用餐中可選擇搭配優惠票券結帳；用餐金額本身可累積3%瘋點數，1點折抵1元。 「舉個例子，當App出現後，王品大多數顧客都會在晚上11點訂位，這就是滿足需求的一項證明。」她說，過去餐廳營業時間一結束，消費者便沒有辦法接觸到品牌，要隔天一早、想到才有辦法訂位，無形中就讓用餐機會溜走。 針對營運面，王品資訊部則在初期花時間「練內功」，像是消費者透過App的訂位資訊要串接在門店系統中，其實沒有想像中這麼單純。 王品瘋美食App記者會 王品看好App各大功能能持續推動消費者上門用餐。集團在台灣約有279間門市，預計年底能達到300間。 圖／ 賀大新攝影 實際上，每間王品餐廳門市裡會有2套系統，一套是「預約與桌位系統」，另一套則是POS系統，光是這兩套系統與App的彼此串接、顧客個人化紀錄描繪便不容易。 王品估計，包含App前期系統建制費、未來兩年維護費，約需要1,300萬元。加上行銷活動、會員優惠、累點回饋等費用總共4,700萬元，合計第一階段投資約6千萬元。 本土餐飲品牌衝會員 企業 會員數 王品 破百萬 六角 破30萬 麥味登 16萬 繼光香香雞 11萬 數位轉型目標：提高會員黏著度，月用餐1次以上 「App裡雖然能看見很多數字，但其實我們只在乎一件事，讓殭屍粉越少越好，讓顧客真正有到門市消費，」黃佳慶強調，衝會員數是第一步驟，接下來就要談「黏著度」。 相較於拆解旗下所有品牌，交叉比對訂位、消費單價等面項，王品更在乎每名會員是否都曾上門消費，因此黏著度其實是指「1+N」指標，希望每名會員每個月至少能在王品集團消費1次以上。 黃佳慶表示，數據對餐飲業來說只是部分參考指標，無論數字如何變化，重點還是客人願不願意來用餐。 王品集團發言人朱文敏則補充，對於擁有超過20個品牌、價格帶從100多元至2000元都有的餐飲公司來說，鑽研顧客的消費行為意義並不大，因為變數實在太多，「重點是，當客人想到某種料理時，是否會優先選擇王品。」 換句話說，能否吸引更多新客戶上門、老會員重複消費，才是王品最在乎的終極目的。 還能怎麼做？王品在App改版上線期間的嘗試，留下不少線索。像是在單筆消費金額累積3%點數外，再拉攏8間銀行加碼回饋點數，最高可讓一次消費累積7%瘋點，主攻「換粉」。 黃佳慶比喻，瘋美食App就像蘋果的智慧型手機一樣，先設法以最實用功能留住顧客，而大量的會員、累積點數就有機會吸引食衣住行都來合作換粉，攜手擴大消費價值。 值得注意的是，王品也在App中增加電商功能—王品嚴選，將先前上架全聯的青花驕鍋底、火鍋料等人氣商品放在網站販售，未來還會進一步擴大電商品項。 王品集團營銷傳播部專襄李介安指出，王品正在討論推出遊戲化優惠功能，藉此提高消費者用餐意願，同時也計畫導入餐飲教學影音，「一方面推廣電商商品，找師傅來教學王品熱門料理。如果還學不會，App底下會有餐廳訂位連結，讓你更方便能吃到美食。」 「我們一年就有2300萬消費人次，如果這樣無法達到累積300萬會員，誰還可以？」黃佳慶說，自己不會去想失敗，因為難以想像沒有App要如何滿足顧客，而既然要做，就要當台灣最大餐廳會員App。 責任編輯：蕭閔云 參考資料 1. pixnet.net https://chanrs.pixnet.net › blog › post 平價火鍋店經營關鍵成功因素KSF--詹翔霖副教授-優質個案吉利石 … 天下沒有白吃的苦要進步就必須求變，要完美則更需不斷求變 2. 聯合新聞網https://blog.udn.com › chanrs 火鍋文化--打邊爐-餐飲科補充教材-詹翔霖老師 3. PChome Online 個人新聞台https://mypaper.pchome.com.tw › chanrs › post 餐飲倒閉率雖高！但開店創業成功的主因素都類同-詹翔霖副教授 4. 聯合新聞網https://blog.udn.com › chanrs 海底撈火鍋 撈出員工心-連鎖加盟店長訓練班教材-詹翔霖老師

由於課程內容將以104履歷範本為教學架構， 為了確保學習成效，需要請學員先開通104履歷， 並填寫初版履歷，繳交連結供資格審核參考。 📍如何取得履歷連結？ 【電腦版】 ❶點選「My104」➡ ❷點選「履歷」➡ ❸點選「我的履歷」➡ ❹點選「‧‧‧」➡ ❺點選「取得連結」➡ ❻點選「複製連結」 【手機版】 ❶點選「左上三條橫線鈕」➡ ❷點選「履歷表」➡ ❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」 【捷徑】 104 履歷表：https://pda.104.com.tw/profile/intro 可直接從步驟❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」

資安事件頻繁傳出，許多網頁資料外洩，各大公司都再尋求資安人員 你是不是對於神秘的駭客有許多好奇呢? 資安工程師他會防護是不是也能攻擊他人呢? 駭客都是壞的嗎?? #讓TibaMe來解答你對駭客的各種疑問 人力銀行滿滿的資安職缺都是高薪尋才 趕快一起加入資安防衛戰，帶你闖關取得認證 https://bit.ly/3J6Aft0 #前資通電軍教官親自授課 #台灣首席資訊安全專家 #方丈老師

資安業者OneDegree針對臺灣30家壽險、產險業者調查其資安防護的情況，並依據網路服務、網站、電子郵件、帳號密碼、雲端安全等領域進行分析，並與2021年的態勢進行比對。結果發現，落差最顯著的是帳號密碼保護的部分，約有8成的業者使用的SaaS平臺發生帳密外洩的情況，其中最常使用及出現洩露帳密的服務，包含Adobe、Canva、Dropbox、LinkedIn等，而在帳密保護的評比上平均落在C級，這樣的情況相較於2021年的調查結果差異最大，當時平均為A級，僅有2成保險公司被評為C級。 而對於本次調查結果，研究人員推測有以下因素造成，其中之一是影子IT（Shadow IT）的問題，未被企業IT列管、卻被員工在工作場合私自使用的IT系統，很有可能被駭客拿來做為社交工程攻擊的媒介；另一個因素則是近年來快速發展的生成式人工智慧（GenAI），雖然ChatGPT能讓企業增加生產力，但駭客也同時拿來用於社交工程攻擊，企圖藉此讓員工帳密流入暗網。 但為何影子IT是導致帳密外洩的主要原因？研究人員並未進一步說明。但我們認為，員工使用影子IT的裝置或服務，企業IT並不知情，無法對其進行管理或是控制，再加上歷經3年的COVID-19疫情後，這種現象變得更加難以管控，而讓帳密曝險的情況惡化。

思科(Cisco)是什麼？ 思科（Cisco）是一家全球知名的網通公司，總部位於美國加利福尼亞州聖荷西。該公司成立於1984年，專注於設計、製造和銷售網路設備和通信技術相關的產品。思科以其網路設備、路由器和交換機等產品而聞名，這些產品在構建和管理互聯網和企業網路方面發揮著關鍵作用。 思科的產品範圍涵蓋了網路基礎設施、安全性、雲計算、數據中心、協作工具和物聯網等多個領域。公司通過不斷創新和推出先進的技術解決方案，為企業、服務提供商和政府機構等客戶提供網路和通信解決方案。 總的來說，思科在全球範圍內被認為是網路技術領域的領先企業，其產品和服務在幫助組織構建可靠、高效和安全的網路基礎設施方面發揮著重要作用。 網管的趨勢！！ 網路管理（Network Management）的趨勢在不斷演變，受到新技術和市場需求的影響。以下是一些當前和可能的網路管理趨勢： 1. 自動化和智能化： 自動化是一個重要的趨勢，旨在提高效率並減少人工操作。智能網路管理使用人工智慧（AI）和機器學習（ML）技術，以更好地預測和解決問題，並提供更靈活的網路配置。 2. SDN（軟體定義網路）和 NFV（網路功能虛擬化）： SDN 和 NFV 技術使網路更靈活，可以根據需求動態調整資源。這兩者提供了更易管理和更具彈性的網路基礎設施。 3. 雲端網路管理： 隨著企業將應用和資源轉移到雲端，網路管理也需要適應雲端環境。雲端管理工具和服務能夠幫助管理者監控和掌控分佈在多個雲端環境中的網路。 4. 物聯網（IoT）管理： 隨著物聯網設備的增加，管理這些設備的需求也相應增加。物聯網管理系統需要能夠有效監視、配置和保護大量的連接設備。 5. 安全管理：安全性一直是網路管理的一個關鍵焦點。隨著數據風險和威脅的增加，網路管理趨向於強化安全性，包括流量分析、入侵檢測和威脅智能分析。 6. 5G 網路管理： 5G 技術的普及將帶來更高的頻寬和更低的延遲，這將對網路管理提出新的挑戰和機會，例如更複雜的網路架構和更快的數據處理速度。 總的來說，網路管理的趨勢主要集中在自動化、智能化、彈性、安全性和適應新興技術的能力上。企業需要不斷更新和調整其網路管理策略，以應對不斷變化的環境和技術發展。

我今年38歲，本人是體保生，專業是游泳，大學讀的也是體育系。在工作中十之八九也是會有碰到不如意的事情，所以動了轉職的念頭，對於本身從未接觸過網路東西的人來說，可說是非常的艱困。但是...https://supr.link/tHcHd(詳內容) 報名線上講座>>>https://supr.link/XXtpjn

涵蓋觀念、技術與實作方法，提供網管與開發人員都需要的基礎知識 雲端系統是資訊與通訊技術的技術，因此，「懂雲就懂IT」的說法並不誇張。本書以兩頁一個主題的方式進行，以圖文並茂的方式解說關於雲端的各種知識。您可以將本書從頭到尾看完，以獲得關於雲端的完整概念與知識，也可以直接翻閱自己感興趣的主題，馬上解決迫切需要處理的問題。 ．可由「建構技術」、「運作技術」、「資安防護」等面向來理解！ ．完整收錄有關現在、近未來、過去的IT運用內容與實例！ ．確實吻合現場實際情況、場景的最新趨勢！ ．精選解說商業人士必須具備的知識！ ．了解AI、物聯網、大數據與RPA之間的關係！ 來自讀者的讚譽 「本書可以幫助你從商業運用的角度來理解雲端技術，內容編排良好，閱讀起來很輕鬆」 「推薦給工作上會接觸到雲端技術的人閱讀」 「接觸雲端時，會遇到一推陌生的名詞，這本書可以幫助你快速了解這些專有名詞」 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACN036400

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最近有幾個朋友問我，NemoClaw 跟 OpenClaw 到底哪裡不一樣，能不能幫他們講清楚。 我發現這個問題確實不好回答，因為兩個東西乍看之下很像——都是 AI 代理平台、都是開源、都讓 AI 幫你做事——但骨子裡的設計邏輯完全不同。 這篇我想認真把兩者比清楚，順便說說我自己的看法。 先從 OpenClaw 講起，因為它先出現，而且它出現的方式非常特別。 OpenClaw 是今年年初由一個叫 Peter Steinberger 的開發者做出來的個人專案，幾乎沒有任何行銷，就靠口耳相傳在技術社群裡爆炸性傳播。三週內的採用速度超越了 Linux 的早期成長，這在開源歷史上幾乎是前所未見的事情。 它的核心概念是：讓 AI 住在你的電腦上，透過你已經在用的通訊軟體（WhatsApp、Telegram、iMessage）下指令，它幫你做電腦上能做的任何事。讀寫檔案、寄信、查行事曆、跑腳本、甚至自己寫程式來擴充自己的能力。 它的記憶是持久的，它記得你，跨對話、跨設備。 然後，今年二月，OpenAI 把它收購了。 這個收購對市場的意義很大。它讓整個企業界意識到，AI 代理這個賽道已經不是實驗性的了，但同時也讓很多本來考慮用 OpenClaw 的企業變得猶豫——OpenAI 接手之後，這個東西還會是開放的嗎？治理方向會變嗎？ 就在這個時間點，NVIDIA 宣布了 NemoClaw。 NemoClaw 的官網是 nemoclaw.bot，它是 NVIDIA 在 GTC 2026 上正式發表的開源 AI 智慧代理平台。 兩者最根本的差異，我認為可以從以下幾個面向來看。 第一個是設計對象不同。OpenClaw 從頭到尾是為個人設計的，它的邏輯是「讓一個人用 AI 把自己變成超人」。NemoClaw 是為組織設計的，它的邏輯是「讓一家公司能夠安全、大規模地部署 AI 代理」。這個差別決定了後面所有設計決定的方向。 第二個是資安的位置不同。OpenClaw 的資安是事後加上去的，或者說，它的設計本來就不是以資安為優先。你把它放在公司電腦上，讓它連接公司的 Gmail、行事曆、檔案系統，IT 部門的反應幾乎一定是「不行」。NemoClaw 是從架構底層就把資安和隱私控制蓋進去的，多層安全防護、數據治理政策、存取控制，這些不是附加功能，是核心設計。 第三個是生態系統整合的深度不同。OpenClaw 靠社群力量建立了超過 50 種整合，擴張速度很快，但是去中心化的、品質不均的。NemoClaw 跟 NVIDIA 自家的 NeMo 框架、Nemotron 模型系列、NIM 推論微服務深度整合，這些是工業等級的 AI 基礎建設，不是個人開發者的 side project。 第四個是合作夥伴的層級不同。OpenClaw 的生態系統是社群成員自發建立的，活力十足但比較散。NemoClaw 的合作夥伴包括 Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrike，都是各自行業的前三名。這代表 NemoClaw 在企業軟體市場的整合深度，遠超過任何個人開發者能做到的程度。 第五個是硬體的態度不同。OpenClaw 沒有特定的硬體優化，跑在各種環境上效果不一。NemoClaw 有原生 NVIDIA GPU 加速支援，但同時也設計成硬體無關——可以跑在 AMD、Intel 等其他處理器上。 我自己的解讀是：這兩個工具不是競爭關係，它們服務的是不同的用戶群，只是碰巧在同一個時間點出現，都叫「Claw」。 如果你是個人用戶，想讓 AI 幫你管理自己的生活和工作，OpenClaw（現在已被 OpenAI 收購，未來方向還待觀察）或類似的工具是合理的起點。 如果你是企業決策者，正在評估要不要讓 AI 代理進入公司的工作流，NemoClaw 是目前最接近「可以認真考慮放進 production 環境」的選擇。 有一件事我想特別說，很多人在看 NemoClaw vs OpenClaw 的時候，會很自然地用「個人版 vs 企業版」這個框架去想。但我覺得這個框架還不夠精準。更準確的說法是：OpenClaw 代表的是「AI 助理化」，NemoClaw 代表的是「AI 代理基礎建設化」。 前者是工具的升級，後者是基礎設施的重建。 就像當年從 Excel 到 ERP 系統的轉變一樣——Excel 讓個人效率大幅提升，但 ERP 讓整個組織的運作方式改變了。AI 代理現在也在走同樣的路。OpenClaw 是那個讓大家看到可能性的 Excel，NemoClaw 是要把這件事變成組織基礎設施的 ERP。 對台灣的企業來說，我認為現在最重要的不是馬上決定要用哪個，而是先有人認真去理解這兩個東西在做什麼、可以解決什麼問題、跟公司現有的 IT 架構怎麼接。這件事做了，後面的決策才有根基。 這類工具的評估和導入策略，AI.com.tw 有在提供顧問服務，可以去了解看看。 https://AI.com.tw

求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張！本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱，快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責，在找工作時可別投錯履歷了！ ▍R&D（Research and Development）研發工程師 ● 職位解析：研發部門負責新產品和技術的開發，創新是其核心工作。 ● 職責：研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品，以及進行技術研究。 ● 常見職稱： R&D Manager (研發經理)：負責領導研發團隊，規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師)：專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA（Management Associate） ● 職位解析：管理培訓生，參與公司不同部門的工作，了解整體業務運作，並為未來的管理職位做準備。 ● 職責：輪調至公司內不同部門進行學習和實踐，積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱： Management Associate （管理培訓生）：通過工作輪調深入了解公司運營，參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate （高級管理培訓生）：完成一定階段的培訓後，開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT（Management Trainee） ● 職位解析：管理培訓生，通常是為未來的管理職位而進行培養，參與不同部門的工作輪調。 ● 職責：學習公司業務運營，參與各種部門的項目及管理流程，準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱： Management Trainee (管理培訓生)：通過不同部門的輪調，獲得全局視野。 ▍HR（Human Resources）人力資源 ● 職位解析：人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利，以及員工發展。 ● 職責：制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱： HR Manager (人力資源經理)：負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員)：專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT（Information Technology） ● 職位解析：資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責：維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱： IT Manager (資訊技術經理)：管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員)：解決員工技術問題，提供技術支持。 ▍PM（Project Manager） ● 職位解析：項目經理負責規劃、執行和監控具體項目，確保按時完成。 ● 職責：制定項目計劃、管理資源、時間和預算，確保項目目標達成。 ● 常見職稱： Project Manager（項目經理）：負責全面領導項目團隊，確保項目按計劃推進。 ▍PM（Product Manager）產品經理 ● 職位解析：產品經理負責產品的全生命周期管理，從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者，協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持，以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責： 1. 市場研究：了解客戶需求和市場趨勢，分析競爭產品。 2. 產品策略：制定產品路線圖和策略，確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調：與研發、設計、行銷和銷售團隊合作，確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理：定義產品功能、技術規格和開發進度，確保項目按時完成。 5. 監測和優化：跟踪產品上市後的表現，根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱： Associate Product Manager（助理產品經理）：負責部分產品線或支持資深產品經理，通常是初階角色。 Product Manager（產品經理）：全權負責一個或多個產品的管理，制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager（高級產品經理）：管理更複雜的產品或多個產品線，並具有更多的決策權。 Head of Product（產品總監）：領導整個產品團隊，負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA（Quality Assurance） ● 職位解析：品質保證部門負責產品和服務質量的監控，確保符合標準。 ● 職責：實施質量檢查流程，找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱： QA Manager（品質保證經理）：負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist（品質專員）：檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR（Public Relations） ● 職位解析：公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理，並與媒體保持良好關係。 ● 職責：制定公司對外公關策略，處理媒體關係，管理公司的公共形象。 ● 常見職稱： PR Manager（公關經理）：領導公司對外公關活動，制定溝通策略。 PR Specialist（公關專員）：負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD（Business Development） ● 職位解析：商業拓展部門負責開發新的商業機會，建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責：尋找新市場、開發新客戶，推動公司收入增長。 ● 常見職稱： Business Development Manager（商業拓展經理）：負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive（商業拓展專員）：執行商業拓展活動，聯繫潛在客戶。 ▍QC（Quality Control） ● 職位解析：品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測，確保產品符合規範和標準。 ● 職責：對產品進行檢測和監控，確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱： QC Manager（品質控制經理）：監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector（品質檢測員）：執行產品的檢測工作，確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域，從管理層到專業技術人員，都是公司運營中的重要角色，了解不同職務的專業和英文縮寫，下次與對方往來就不會感到陌生了，也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔！ 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f

每隔一段時間就會有人跟我討論這個問題：「我們要跑AI，要不要自己買GPU伺服器？」我做主機服務超過二十六年，幫很多企業算過這個帳。我想把我觀察到的幾個真實情況說出來，讓正在考慮這件事的人能更清楚地看到自建的代價在哪裡。 先說硬體成本。一張NVIDIA H100要多少錢？市場行情大概在七到八萬美元一張，折合台幣超過兩百萬。這還是單張。如果你要多卡互連做真正的大模型訓練，四到八張是基本配置，那就是一千到兩千萬台幣的GPU採購成本。加上伺服器本體、網路設備、機架、機房空間、電力改造、冷卻系統，總投資非常容易超過三千萬。 然後是時間。從決定採購到真正能用，通常要三到六個月。GPU的交期本身就不穩定，機房的改造也需要時間，裝機、測試、設定環境，每一步都要時間。在這段時間裡，你的競爭對手可能已經用租的方式把模型跑起來了。 還有折舊和淘汰的問題。GPU技術的迭代很快，你今天買的H100，三年後可能就不是市場上最有效率的選擇了。自建的設備就放在那裡，你要繼續用、繼續耗電，或者忍痛換新的，怎麼算都是成本。租用的話，我們會持續更新硬體，你不需要承擔這個風險。 維護的成本往往是被低估最嚴重的部分。GPU伺服器跑起來，電費就是一筆持續的開銷，H100一張700W，四張卡加上其他系統，一個月的電費就很可觀了。還有故障處理、系統維護、安全更新，這些需要人力，而且是需要具備特定技能的人力。 我不是說自建一定不好。如果你的規模夠大，工作負載穩定，有足夠的技術團隊，自建確實可能比長期租用更划算。但對大多數的台灣AI新創或中型企業來說，在現階段用租的才是更聰明的選擇。你把資金留下來做產品和市場，GPU的算力按需取用，等到你真的有足夠穩定的工作負載和足夠大的規模，那個時候再考慮自建也不遲。 我們的GPU主機服務，最快兩小時可以部署完成，預裝CUDA和PyTorch，開機就能跑。你不需要等三個月，不需要先付三千萬。這才是現在大多數企業跑AI的正確方式。 https://gpu.nss.com.tw/

本書前三版均蟬聯電腦專業書籍Linux暢銷排行榜Top1，為地表最暢銷的Linux中文書籍！ 您是有意學習Linux的小菜鳥，卻不知如何下手？您是遨遊Linux的老鳥，想要一本資料豐富的工具書？本書絕對是最佳選擇！ ※鳥哥傾囊相授，內容由淺入深 書中包含了鳥哥從完全不懂Linux到現在的所有歷程，鳥哥將這幾年來的所知所學傾囊相授，以最淺顯易懂的文字帶領您進入Linux的世界。 ※按部就班，打好基礎的第一步 本書劃分為五大部分，每個部分都有相關性的特色，涵蓋：Linux的規劃與安裝，認識Linux檔案、目錄與磁碟格式，學習Shell與Shell Scripts，Linux使用者管理與Linux系統管理員，依序學習，讓您奠定Linux的基礎，跨出成功的第一步。 ※精心改版，提供您更新的技術 《鳥哥的Linux私房菜基礎學習篇-第四版》提供近期更新的技術，包括：安裝CentOS 7.x、核心版本的升級建議、虛擬系統的操作、GPT 分割表格式處理、XFS 檔案系統的實際操作使用、systemd 服務的管理、 日誌格式的更新、grub2 開機管理程式的說明、nmcli文字指令操作網路參數的方式等等，內容 更加精彩！ 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACA020000

2026-04-12 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 隨著人工智慧 技術普及，許多大學生與研究生習慣用AI來輔助課業，然而若是過度依賴且未經查證，恐將面臨嚴重的學術災難。近日，一名就讀台灣大學的女網友分享，自己利用ChatGPT 撰寫期末報告的草稿，沒想到AI竟「一本正經地胡說八道」，甚至憑空捏造虛假的併購案與財務數據。貼文曝光後，引發熱烈討論。 延伸閱讀：為什麼AI生成內容不好用？3訣竅讓AI產出更精準，下對指令贏一半 這名台大生在Dcard發文表示，近期有一門「全球企業併購策略」的期末報告，由於分配到的案例較冷門、資料難尋，她便異想天開，要求ChatGPT提供「2023年台灣零售業與東南亞電商併購的具體成功案例，並列出當時的併購金額與股價波動」。 ChatGPT的反應相當迅速，立刻給出了一個某大型零售集團在越南收購電商平台的案例，不僅併購金額精確到小數點，甚至連併購後該公司在台灣股市「三天內的漲幅」都分析得頭頭是道。這讓原PO大感驚豔，直呼「AI簡直是我的超人」，甚至打算直接將這些內容做成簡報上台報告。 不料同組同學在最後進行「Double Check（雙重確認）」時，察覺數據有些不尋常，要求確認資料來源。結果整組人翻遍了該公司的官網、財報與各大財經新聞，才發現「完全沒有這筆交易」。 原來，ChatGPT將兩件毫無關聯的公司動態「無縫縫合」，甚至自行編造了看似極具說服力的財報分析，還補充說「這筆交易在業界引起很大轟動」。原PO驚魂未定地表示，如果真的拿這些「幻覺」上台報告，「整組應該會直接被釘在黑板上洗臉洗到畢業」。 貼文曝光後，許多網友對於原PO未經查證就想直接使用的態度感到不可思議，紛紛留言開酸：「AI就是唬爛大王，現在才知道嗎？」、「居然沒意識到要查證，還好妳有神隊友」、「這篇文最大的問題是：妳怎麼考上研究所的？」、「已知用火，AI產出的東西本來就該預設是錯誤的」。 此外，也有不少熟悉AI工具的內行網友熱心分享正確使用方式。網友建議，AI的強項在於「總結與分析現有資料」，而非「生成數據」。若要尋找文獻或數據，應優先使用如Perplexity等會附上真實資料來源的AI工具，或是在指令中明確要求AI「必須基於可查閱之真實資訊回答，並標示出處」。 最好的防呆做法，是使用者先自行找好具權威性與正確性的原始資料（如論文、官方財報），再將這些資料「餵」給AI（例如使用NotebookLM）請其進行摘要或潤飾，如此才能大幅降低AI「產生幻覺」的風險，成為真正的學習幫手。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c']

🔷資安職能是什麼❓ 資安職能，指的就是為了做好一個資安職務，所需具備的資訊安全專業知識與能力，大致可分為管理類技能及技術類技能。 資安的職務類別如此繁多，職務內容隨科技進步不斷快速演化。實務上觀察，企業內部資安人力高度缺乏，一位資安兼職人員或是資安專責人員，可能需身兼多重的資安職務在身上。組織內資安資訊人員，以及資安專責人員，所需的職能，就須從企業組織賦予的工作類別，性質著手分析，並找出適合於的資安職能。 針對企業內的其他人員，所需瞭解的就是自身的業務流程，業務流程有關的資訊安全風險及公司相對應的安全控制要求及做法。在日常工作時，養成良好的資安習慣，提升資安意識，降低資安事件的發生率。 🔶資安職務類別與資安職能🔶 國家資通安全研究院，研析各國資安人才類別框架及我國資安人才類別分類，建立我國資安人才類別框架。並進一步對應各項資安人才類別主要之職務執掌，以及該人才類別常見所需具備的職能，列出19 項資安人才類別之職務描述與核心職能。以模組化的方式建立各產業適用的資安人才類別，並建議初階到高階的資安職涯發展路徑。 19 類別的職務，包含治理類，管理類，技術類，顧問類及教育研究類等。對資安從業人員來說，在建構自己的資安職能發展與資安職涯規劃化是一個很有幫助的參考框架。 🔷2024 最夯的資安職能需求❗️❗️ 依據 2023 年資安院公佈的「台灣資安人才培力研究報告」的分析，我國資安人才需求前三名類別分別是：營運與維護，監管與治理，保護與防禦。與美國 Cyber Seek 統計的資安人才須求類別前三名：營運與維護、安全交付、監管與治理，比較後可發現，「營運與維護」類別的人才缺口，在台灣與美國均位居第一，但台灣在此類需求佔五成以上。(可參考附圖一) 🔶資安職能該如何提升❓ 安碁學苑整合跨領域之豐富業界實務經驗，於2024年推出適合資安新手到技術人才進修等五大職能課程。著重演練及實作的課程，協助企業及組織，培育內部資安人才；輔助資安從業人員，持續發展其專業資安職能；引導新進或轉職資安工作領域之資安新手，建立穩健的資安職能基礎。(可參考附圖二) --------------------------------------------------------------------------------- 🔔想更了解自己未來的職能發展與職涯規劃，歡迎與安碁學苑職能顧問諮詢： ➤安碁學苑資安職能免費諮詢👉https://acsiacad.pse.is/5llycg ➤完整的資安職能課程培訓專區👉https://www.acsiacad.com/papular_list/14

為加速人工智慧技術創新應用，數位發展部數位產業署宣佈將推出「AI算力平台」，提供符合資格的AI新創團隊及資服業者免費AI算力資源，協助業者加速模型訓練、推論驗證與應用落地，期望讓創新想法更快化為市場競爭力，更蓬勃的推動AI產業的生態發展，這項免費服務自即日起開放申請至115年10月30日止！ 文／《104職場力》 數位發展部數位產業署發布新聞稿說明：為加速人工智慧（AI）技術創新應用，推出AI算力平台，提供符合資格的AI新創團隊及資服業者免費AI算力資源，協助業者加速模型訓練、推論驗證與應用落地，讓創新想法更快化為市場競爭力，以推動AI產業生態系發展。 115年度算力服務即日起開放申請至10月30日止，並將於6月辦理說明會與案例分享，歡迎企業踴躍參加。 延伸閱讀：AI力即國家競爭力！政院推「AI人才方舟計畫、指引3.0」，雙軌並進翻新產業生態 數產署指出，115年度申請使用算力平台為線上申請，不僅費用全免，且採隨到隨收、批次審查機制，報名時間不中斷，有利業者依自身研發時程隨時提出申請；今年度通過核定者，將獲得3個月算力使用期限，並可視需求多次申請使用，較去年度相比有更充裕的開發時間；新增Gemma 4及Magistral等多種最新模型，並在訓練模型時可選用No-code環境，不用寫程式碼，即可使用平台預設之大語言模型並上傳數據資料進行訓練。 【AI算力申請資訊】 📌 申請時間：自即日起至 115年 10 月 30 日23時59分截止。 📌 申請方式：採隨到隨收方式，僅接受線上申請，須使用「工商憑證」進行驗證與送件。 📌 申請對象：國內依法登記成立之獨資、合夥、有限合夥事業或公司，申請企業之行業分類（依財政部稅籍登記資料公示查詢之營業項目為準）須屬J582（軟體出版業）、J62（電腦程式設計、諮詢及相關服務業）、J63（資訊服務業）或K6699（第三方支付服務業）之國內依法登記成立之獨資、合夥、有限合夥事業或公司。 📌 申請網址：https://aipower.dginfra.gov.tw 📌 說明會資訊 報名連結：https://s.moda.gov.tw/bujzTYppp73g 線上說明會：115年6月18日上午10時至11時、6月22日下午3時至4時 實體說明會：115年6月25日上午10時至12時，地點：張榮發國際會議中心（臺北市中正區中山南路11號） 📌 申請須知：https://moda.gov.tw/ADI/news/bulletin-board/19822 📌 算力申請諮詢專線：（02）2898-7447 分機 86539、86542 數產署另規劃辦理技術說明會、不定期技術教育訓練支援入選業者，並可優先銜接「加強投資AI新創實施方案」之募資輔導、諮詢評估及募資媒合等服務，支持具有 AI 發展潛力的業者成為臺灣 AI 產業即戰力。 為協助業者充分掌握申請機制與平台操作方式，6月將辦理3場說明會，均有申請流程教學及平台操作示範，其中6月25日實體場次另邀過去成功入選業者及專家委員以「產品化」為核心視角進行深度分享。 數產署說明過去已推動「數位產業跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫」提供算力支援，截至114年底，已提供186家AI新創團隊及資服業者使用算力平台，開發至少266個AI模型或創新應用服務；期望今年度透過政策持續提供AI算力，協助台灣企業掌握AI發展機遇，加速AI技術應用，為台灣數位經濟注入新動能。 [course_plugin api_type='course_id' title='生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰' id='ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d'] [course_plugin api_type='course_id' title='商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式' id='553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15']

近年來，隨著科技的快速發展和數位化的浪潮，資訊安全已經成為各行各業無法忽視的重要課題，企業組織對於資訊安全人才的需求也急劇攀升。想要加入資安行業，具備相關經驗雖然重要，但若擁有資安證照，能會讓你在眾多應聘者中脫穎而出的關鍵。 ✅對資安入門者的建議： 對於資安入門的工作，如資安維運人員或資安駐點工程師，基本的資安管理機制和技術了解至關重要。推薦取得的證照包括經濟部產業人才能力鑑定(iPAS)資訊安全工程師中級能力鑑定、(ISC)2的Certified in Cybersecurity (CC)以及安碁學苑的資訊安全技術人才培育計畫研習證書。 ✅進階資安工作者的建議： 對於更進階的資安工作，如資安顧問或資安技術檢測工程師，深入了解資安管理機制是必要的。建議取得證照有(ISC)2的CISSP、ISO/IEC 27001 LAC、CompTIA Security+等。針對技術深度，可以考慮EC-Council的CEH或CPENT、CompTIA PenTest+等證照。此外，隨著雲服務的崛起，CSA的CCSK證書也成為相當值得追求的目標。 資安證照不僅為你的履歷增色，更是你在競爭激烈的面試中脫穎而出的秘密武器，透過參與專業培訓課程，透過專業講師的概念解析與考題講解，能讓求職者更順利取得專業證照！ 📢推薦證照課程 👍 🔶🔷資安入門者➤ IPAS 資安工程師中級培訓：https://acsiacad.pse.is/ipascourse 資訊安全技術人才培育：https://acsiacad.pse.is/newhirecourse 🔶🔷進階資安工作者➤ ISO 27001資安管理系統主導稽核員：https://acsiacad.pse.is/iso27001course CCSK 雲端安全知識證照培訓班：https://acsiacad.pse.is/ccskcourse

本書以Active Directory網域服務建置實務為主題，循序漸進介紹AD網域服務（AD DS）的基本觀念，並深入探討群組原則的關鍵議題，以及詳細解說網域環境的建置、操作主機的管理、AD DS的備份與復原等IT人員必備的知識與技能。 ■ 循序漸進介紹Active Directory網域服務(AD DS)的基本觀念：從網域基本觀念、網域樹狀目錄、網域樹系、站台、網域與樹系功能等級到目錄分割區，引導讀者擁有必備的觀念。 ■ 獨家以Active Directory網域服務(AD DS)建置實務為主題。 ■ 完整詳細的說明網域環境的建置，包含網域樹系、網域樹狀目錄、網域、子網域、網域控制站、唯讀網域控制站(RODC)、RODC階段式安裝、網域升級、加入網域、離線加入網域與脫離網域等。 ■ 深入探討群組原則的關鍵議題，包括：群組原則的運作、帳戶原則、自動執行指令碼、喜好設定、資料夾導向、WMI篩選器、群組原則模型、群組原則則結果、入門GPO等。 ■ 完整涵蓋最經典且實用的課題，包括：限制使用者執行軟體、限制存取「卸除式儲存裝置」、控管使用者工作環境、控管用戶端電腦環境、一次同時新增多筆使用者帳戶…等。 ■ 身為IT人員必備的知識與技能，包括：操作主機的管理、AD DS的備份與復原、Active Directory資源回收筒、AD DS資料庫的維護與最佳化、透過AD DS公佈資源、AD DS資料庫的重整、站台的建置與管理、AD DS與防火牆…等。 ■ 軟體部署的完整介紹，包含軟體發行、軟體指派、軟體升級、自動修復部署的軟體、Adobe Acrobat的部署等，讓系統管理員更容易管理用戶端所需的軟體。 ■ 介紹如何建立信任關係，包含捷徑信任、樹系信任、外部信任等，讓較大型網路之間溝通更容易與有效率。 ■ 透過Windows Server Update Services(WSUS)讓企業內部電腦的微軟產品保持在最新、最安全的狀態；透過Active Directory Rights Management Services(AD RMS)來確保企業內部數位文件的機密性。 ■ 採用Windows Server 2019 Hyper-V的虛擬環境，因此只要一台電腦就可以建立完整的學習環境。 ■ 藉由作者多年的實務經驗，詳細列舉實際操作時的心得和技巧，引導您部署穩定的AD DS運作環境。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACA025900

嗨！大家好，今天我們要來介紹一個表格小技巧，如何自動新增表格框線及序號。 適當的在EXCEL中新增框線可以讓你的表格更加好閱讀，但是，每次新增表格時，你可能都需要手動為每個儲存格加上框線，這樣既浪費時間，也容易出錯。 現在，讓我們來介紹如何使用Excel的選條件式格式設定，快速且輕鬆地新增表格框線。 1.選取要加框線的範圍，可以是整個工作表或是特定的區域。 2.點選「條件式格式設定」 3.選擇「新增規則」 4.類型選擇「使用公式來決定要格式化哪些儲存格」 5.公式內容選擇我們第一個會打資料的儲存格非空值，範例中設定「=$C1<>""」 6.格式選擇外框 現在表格已經可以自動新增框線了，這樣一來，你只要輸入資料再也不必擔心框線了。 那序號要怎麼也可以自動新增呢?非常簡單，只需要使用到IF函數。 函數介紹=IF(判斷條件,符合條件傳回的值,不符合條件傳回的值) 範例公式=IF(C2<>"",ROW()-1,"") 再下拉填充，這樣設定好不只框線，連序號也都會自動新增了。 希望這個小技巧能對你有所幫助，謝謝收看！

．掌握產業 ．熟悉市場區隔、市場選擇、市場定位行銷策略思考 ．善用4P的行銷戰術 ．理解品牌定位與形象塑造之方法 ．應用行銷企劃的架構 1、行銷企劃提案 企劃產品/顧客佔有力/價格力/商品力/市場佔有率/推-拉策略/顧客策略/企業策略/定位策略/區隔策略/品牌策略/通路策略/價格策略/STP策略/個案分析 2、行銷戰略戰術 戰略與戰術/策略矩陣/領導策略/追隨策略/利基策略/個案分析 3、市場/品牌策略佈局 整合成長策略/競爭一般性原則/行銷戰略性原則/個案分析 4、市場篇 趨勢戰略/酒拳戰略/間隙理論戰略/個案分析

AI 已經成為許多上班族的日常工具。寫報告、整理資料、做簡報、擬文案、查趨勢，甚至協助主管做初步判斷，很多工作過去要花半天，現在幾分鐘就能先產出一版。 但用得越頻繁，大家也越容易遇到一個問題：AI 回答得很順、很完整，卻不一定是對的。 它可能把不確定的事說得斬釘截鐵，也可能編出不存在的數據、查不到的報告，甚至把人物說法、研究結果講得像真的一樣。這就是常被提到的「AI 幻覺」。 例如有人請 AI 協助整理競品分析，AI 回答：「根據 IDC 2023 報告，該市場年成長率達 34%。」看起來很專業，數字也很精準。但真正回到 IDC 官網查證，卻找不到這份報告。那個 34%，可能只是 AI 根據語境推測出來的答案，不是真實引用。 對職場工作者來說，這不是小錯。一個錯誤數字，可能讓提案失去可信度；一段查不到來源的引用，可能影響文章品質；如果出現在新聞稿、對外簡報或主管決策資料裡，甚至可能變成公關風險。 會不會用 AI，已經不只是「能不能問出答案」。更重要的是，你能不能讓 AI 產出的內容經得起檢查。 為什麼 AI 看起來很懂，卻還是會答錯？ 很多人誤會 AI 是「查資料工具」，但更精準地說，它比較像是「語言整理工具」。 AI 擅長根據大量文字資料，整理出通順、有邏輯、看起來合理的回答。它很會歸納、改寫、分類，也很會把零散資訊整理成一段像樣的說法。 但「說得合理」和「確實正確」是兩件事。 尤其當問題涉及最新數據、人物言論、政策法規、企業動態、市場趨勢時，如果你沒有明確要求它查證來源，AI 很可能會根據既有語境推測答案。這也是為什麼有些回答讀起來非常完整，實際查證卻找不到根據。 所以，使用 AI 時不能只問：「請幫我整理這份資料。」 更好的問法是：「請幫我整理這份資料，並標示哪些是已確認事實、哪些是合理推論；所有數字與引用請附上可查證來源。」 前者只要求 AI 給答案，後者則要求 AI 說清楚答案從哪裡來、可信度有多高、哪些地方還需要人判斷。 想讓 AI 回答更可信，先做到這三件事 一、不確定的地方，不要讓 AI 硬答 真實職場中，很多問題本來就沒有單一標準答案。資料可能過時，市場可能正在變化，不同媒體的說法也可能不一致。如果這時候 AI 為了完成回答而硬湊一個結論，反而會讓使用者誤判。 因此，在指令裡最好先加上一條規則： 「如果你對答案沒有把握，請直接說明不確定的原因，不要自行補齊缺漏資訊。」 這句話很重要。它不是要 AI 變得保守，而是要它把「不確定」說出來。對職場工作來說，知道哪些地方不確定，本身就是重要資訊。 主管在看報告時，不只需要結論，也需要知道風險在哪裡。PM 在做需求規劃時，不只需要市場趨勢，也需要知道哪些假設還沒被驗證。行銷人在寫文章時，不只需要一段漂亮的說法，更需要確認這段話能不能公開引用。 AI 可以協助你加速產出，但不能替你承擔查證責任。 二、凡是數字、引用、人物說法，都要回到來源 職場內容最容易出問題的，往往不是明顯錯誤，而是那些「看起來很專業」的句子。 例如：「根據研究顯示……」、「某某 CEO 曾表示……」、「有 80% 的企業已經導入 AI……」。這些話如果沒有來源，就只是風險。 尤其在報告、提案、新聞稿、專欄文章中，數字與引用會直接影響內容可信度。讀者不一定會逐字檢查，但只要有一個關鍵數字被發現查不到，整篇內容的專業感就會被打折。 因此，只要內容涉及數字統計、研究結果、人物言論、新聞事件、政策法規、企業公告、市場排名，都應該要求 AI 提供可驗證來源。 來源也要分層級。優先參考官方資料、原始研究報告、政府或學術機構、企業公告、具公信力媒體。若只能找到二手整理文，就要明確標註，不要把它包裝成一手資料。 這個習慣看起來麻煩，但實際上能大幅降低內容出錯機率。AI 可以先幫你整理方向，但最後要不要放進簡報、文章或提案裡，仍然要看來源是否可靠。 三、把「事實、推論、建議」分開看 AI 很容易把推論寫得像事實。 例如看到某公司推出 AI 課程，它可能接著寫出：「企業培訓市場正全面轉向 AI。」這句話聽起來合理，也可能符合趨勢，但它仍然是推論，不是已經被證實的事實。 這也是許多 AI 內容讓人覺得「像 AI 寫的」原因之一：它常常太快下結論，太少交代中間判斷。 比較好的做法，是要求 AI 把回答分成三類： 「已確認事實」：有來源支持，可以被查證的內容。 「合理推論」：根據資料做出的判斷，但仍需要進一步確認。 「建議做法」：根據目前情境提出的行動方案。 這種寫法特別適合用在職場分析，例如競品研究、市場趨勢整理、專案規劃、內容選題、主管簡報。 它能讓讀者清楚知道：哪些資訊可以直接採用，哪些只是目前看起來合理，哪些則需要後續查證。 有些人也會要求 AI 在回答最後加上「信心指數」，例如 1 到 10 分。這可以作為輔助判斷，但要記得，AI 的自評分數不等於事實正確。信心分數只能提醒你「這段內容可能穩不穩」，不能取代真正的來源查證。 不同職位，可以怎麼用？ 對行銷人來說，AI 可以幫忙加速文章架構、標題發想、社群文案和資料整理。但在發布前，最好請 AI 另外列出「待查證清單」，特別是數字、研究、引用、產業趨勢等內容。 對 PM 來說，AI 很適合整理競品功能、市場資料和使用者回饋。不過在寫 PRD 或做產品決策時，要特別區分「使用者已明確提出的需求」和「AI 根據資料推測出的可能需求」。 對 HR 來說，AI 可以協助整理職能趨勢、薪資資料、人才市場變化。但薪資、職缺、產業需求都具有高度時效性，也會因地區和職務不同而有很大差異，因此來源與時間點更需要標清楚。 對主管來說，AI 適合用來做第一版資料整理，幫助快速掌握議題輪廓。但真正要做決策前，仍應請團隊回頭確認關鍵數字、資料來源和假設條件。 簡單說，AI 適合當「第一版整理者」，不適合直接當「最後裁判」。 它能幫你節省時間，但不能取代人的判斷。真正有價值的工作，不是把 AI 的答案直接貼上，而是懂得檢查、追問、修正，最後做出更可靠的判斷。 可直接複製的高可信度 AI 指令模板 下次需要 AI 協助整理資料、寫報告、查趨勢或做分析時，可以直接使用下面這段指令： ============================================================ 請用「高可信度回答模式」回應。 1. 如果你對答案沒有把握，請明確說明不確定的原因，例如資料可能過時、來源不足、不同來源說法不一致，或問題定義不清。不要自行編造或補齊缺漏資訊。 2. 涉及事實、數據、人物言論、研究結果、法規政策、新聞事件、產品資訊時，請提供可驗證來源。 3. 來源請優先使用官方資料、原始研究或報告、政府或學術機構、企業公告、具公信力媒體。若只能找到二手來源，請明確標註。 4. 所有數字、統計、引用語、人物說法都必須附來源。若沒有可靠來源，請標註「尚未找到可驗證來源」。 5. 回答請分成「已確認事實」、「合理推論」、「建議做法」三類，不要把推論寫成事實。 6. 如果答案中有低可信度內容，請另列「需要進一步查證的部分」。 7. 回答最後請提供信心指數 1 到 10 分；若低於 7 分，請說明主要風險與不確定點。 ============================================================ 會查證，才是真的會用 AI AI 讓工作變快，但變快不代表變準。 真正成熟的 AI 使用方式，不是期待它每次都給出完美答案，而是讓它把資訊整理得更清楚，同時把不確定的地方攤開來。 下次使用 AI 前，不妨先把高可信度指令貼上去。多花幾分鐘設定規則，可能就能避免一份錯誤報告、一段失準引用，甚至一場不必要的公關危機。

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又到了歲末年終了，今天Meiko就來跟大家分享萬年年曆的製作方式，你也可以於年曆中，添加任何你想醒目標示的重要日子，操作方式非常簡單，如果你已經看過E38影片，那只要稍加變化，就能改成年曆囉~ ▶此影片錄製使用版本：Excel365 ▶影片連結：https://youtu.be/2Ps5vpVXCuk