104學習

隨著時代的變遷和資訊科技的不斷進步，資訊安全管理的重要性日益凸顯。ISO 27001標準作為國際上廣泛接受的資訊安全管理系統（ISMS）標準，一直是組織確保資訊安全的重要參考依據。在2022年底，國際標準組織（ISO）發布了新版ISO/IEC 27001:2022，轉版時程為期三年，代表2025年10月31日之後，ISO/IEC 27001:2013 舊版證書將失效。而自2024年5月1日後，也不再進行2013版的驗證及審核。 這次新公布的ISO 27001：2022相較於前次2013版本，2022版本導入了Cybersecurity and Privacy Protection(網路安全與隱私保護)，且關注在風險管理、透過 ISMS 因應利害關係方議題、控制措施分類與拓展、以及領導統御與治理階層參與程度等重要議題。 安碁學苑在2023年即針對ISO 27001:2022轉版重點進行說明，協助各位快速掌握新版要點，順利完成轉版！ 若還沒完成轉版，或是對於證照有興趣者，可參考以下課程，助您完成考照喔！ 📌【轉版需求】ISO 27001:2022 主導稽核員轉版訓練課程：https://acsiacad.pse.is/iso27001to2022 📌【新照考取】ISO 27001:2022 主導稽核員訓練課程：https://acsiacad.pse.is/iso27001course

受訓前早就耳聞這張主導審查員證照並不輕易，尤其是改成線上考試的模式後，整體難度與考驗更是隨之提升。為了能順利通過，我在參訓前便多方參考過往學員的經驗分享，提前掌握準備方向，事後也驗證了這些策略確實非常管用。 想要順利考取證照，關鍵的第一步就是對 ISO 27001:2022 的本文條款與附錄 A 控制措施建立極高的熟悉度。在正式上課前，我特地找了條文與附錄內容進行自主預習，即使一遍看不懂就反覆閱讀兩到三遍。預習的目的並非要立刻死記所有細節，而是要在腦海中建立清晰的章節架構與目錄地圖。當第一天課程快速講解完所有本文與附錄後，這樣的預習基礎讓我能在後續四天的實戰應用與情境演練中，迅速跟上講師的步調並融會貫通。 應考的關鍵除了對條款位置瞭若指掌外，每天課後務必扎實複習講義，並徹底熟練練習網站提供的題庫。線上考試雖然採 Open Book 開放查閱，但唯有清楚知道條文出現在哪個章節，翻閱查找時才能快精準。題庫演練則能幫助習慣敘述方式，因為許多考題問題點、問答方向或選項描述會進行變形，無法靠死記答案應付。此外，每位考生的題組不盡相同，題目會明確規範複選數量，也會出現選項多於題目數量的配對題。 應試時的時間相當充裕，建議保持冷靜，善用刪除法先處理有把握的題目，面對看不懂的題目則多讀幾次並擷取關鍵字，聯想其對應的本文條款或附錄控制措施。這張證照無法靠投機取巧或臨時抱佛腳考取，若評估自己對內容仍不夠熟悉，建議善用一個月內的延遲考試機制，在做好充分準備後再上陣。希望這份從預習到應試的整理，能幫助大家消除考前焦慮，順利拿下證照！ 🔗 參考資源連結：https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/8796

想要取得RHCSA認證需要大量的實作練習，單靠自學很容易受挫半途而廢，或只是硬背考古題拿張Paper License，但實作上還是一團糟，面對企業多台實機環境無法故障排除，缺乏Total Solution的整體解決能力也是枉然！ https://www.uuu.com.tw/Public/content/Edm/190712_RHCE.htm

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這個觀念用在多來源新增資料, 遇到的案例, 在多門市上傳盤點資料、結帳資料, 及線上娛樂城壓測登入....等塞車問題。

查詢開課時間： https://www.uuu.com.tw/Course/Show/3236/1 恆逸學員 李卓錕： 目前任職於資安公司,主要工作職責包含主機與網頁弱點掃描。透過工具為客戶掃描出潛在風險後,提供修補建議,協助客戶進行改善。 🎯 公司認可 CEH 恆逸課程助考 公司高度認可 CEH 這張證照,因此鼓勵我考取。在網路上搜尋考取證照的心得時,不約而同地都提到恆逸課程的幫助甚大,因此決定報名參加。 👨‍💻 趙驚人老師實戰演練學以致用 我們的授課講師是趙驚人老師。他在課堂上會挑選較容易出現在考題上的知識進行深入補充,透過繪圖及實際探訪相關網站,讓我們能真正理解實際運用的方式,不僅僅是從課本上硬背文字。每個章節結束時,都會帶領我們體驗恆逸提供的線上實驗室,針對各種駭客工具及攻擊手法進行實際操作,透過模擬演練,從攻擊者的角度了解攻擊原理。 除了課堂講解與實驗操作外,趙驚人老師也十分重視學員的思考與實際應用。他經常透過提問與案例討論,引導我們將所學知識融會貫通,並與真實情境結合。課程不僅僅停留在理論,而是著重於能否將所學帶回公司運用。 🛠️ Nmap 攻防思維 CEH 備考攻略 參加 CEH 課程的過程中,最有收穫的部分是 Nmap 的使用方式。因為在進行主機弱點掃描時,時常會用到這個工具。上完課之後才發現它有許多參數可供選用,幫助我們快速掌握整個主機的環境。學會使用 Nmap 不只是為了考試,更是讓自己能站在攻擊者角度思考,進而了解該如何防守。 在備考過程中,可以將上課筆記反覆拿出來複習,針對較不熟悉的章節可以多加翻閱幾次。由於題目皆為英文,在練習題目時,可以留意一些常出現的專有名稱並加以理解,如此一來,在作答時才能加快閱讀速度。考試時,時間非常充裕,若有不確定的題目可以先進行標記,待所有題目作答完畢後,再回頭仔細思考。 📈 資安實務能力全面成長 在上這堂課之前,我對資安方面的知識大多停留在理論層面,遇到實際問題時只能依靠既有工具。上完課之後,讓我在遇到問題時,能夠先自行判斷問題發生的原因,再進一步解決問題。此課程包含二十個章節,涵蓋範圍非常廣泛,從對「資安」一詞的基礎介紹,一直到物聯網設備及加密演算法皆有涉獵,能讓自身的資訊能力獲得全方位的成長。 平常工作在進行主機弱點掃描時,看到一些弱加密的風險時,就會想起課堂所學。在查看主機掃描出的服務有哪些開啟時,能更快速地聯想到該服務的主要用途為何。取得認證之後,也有助於我通過公司的考核。

資安證照有哪些？該如何選擇？ 🛡️🤔 10大熱門資安證照排行榜 巨匠電腦輔導考照，打穩扎實資安技能！ 💻🏆 隨著科技發展日新月異，資訊安全開始受到業界重視，也增加不少相關的職缺需求. 擁有資安證照不僅能提供最實質的能力證明，未來求職還能幫助提升個人競爭力. 接下來帶您解析資安界的十大熱門證照，幫助你選定合適的方向努力，距離夢想更接近！ 🚀 資安證照有哪些？該如何選擇？ 在了解該考取哪張資安證照前，首先應該要先釐清，在未來的資安職涯中，自己想專精於哪個層面. 如果是初次入門的資安小白，可以先從紅隊、藍隊兩大方向開始發想延伸. 🎓🔴🔵 在資訊安全的世界中，攻擊方（紅隊）會模擬駭客入侵，而守備方（藍隊）則協助加強系統安全. 對應不同紅隊、藍隊職能，資安證照可粗略分成稽核、管理、技術三類別. 先釐清各隊伍所需具備的能力要求，再鎖定發展方向，才能替未來做好準備！ 🎯🛡️💼 🏆 10大熱門資安證照排行榜 🏆 CISSP - 💼💰 #資安專家 適合對象：經驗豐富的安全管理專家 費用：749 美元 難易度：高 CISA - 📊📈 #系統稽核 適合對象：中階系統稽核人員深造 費用：會員 575 美元／非會員 760 美元 難易度：中 Security+ - 🌐🔒 #網路技術 適合對象：職涯初期的網路安全技術員 費用：392 美元 難易度：中低 CEH - 🎓👾 #駭客技能 適合對象：資安紅隊的從業者 費用：1,699 美元 難易度：高 CISM - 🕵️‍♂️💼 #管理職 適合對象：欲轉型管理職的技術人員 費用：會員 575 美元／非會員 760 美元 難易度：中高 GSEC - 📑🌐 #資安專業 適合對象：IT 經理或具備資安背景的管理人員 費用：1,299 美元 難易度：中 SSCP - 👨‍💻🛡️ #安全系統 適合對象：親自使用安全系統的開發者 費用：249 美元 難易度：低 CASP - 🚀🔐 #高階技術 適合對象：高階網路安全技術員 費用：494 美元 難易度：高 GCIH - 🚨🔍 #事件處理 適合對象：想提升事件處理能力的資安管理者 費用：949 美元 難易度：中高 OSCP - 🌐💡 #滲透測試 適合對象：進階安全測試人員 費用：999 美元起 難易度：高 踏入資安領域的第一步就從巨匠電腦開始！資安網管人才培訓班有縝密的課程規劃，並輔導考取入門資安證照（CompTIA Security+），即使是零經驗的資安小白也能輕鬆掌握學習重點！ 🎓💡✨擁有基礎的技術人員也能透過課程精進資安職能，更容易在眾多競爭者中脫穎而出. 藉由證照獲取來增加您的專業可信度，把經歷變成看得見的真・實力. 💼🔒 #資安 #證照 #巨匠電腦 #資訊安全 #技能提升

你是否曾經在鬧鐘響起的時候懷疑人生？每個人都渴望財富自由，但現實是，我們大多數人都得為了錢而工作。本文將通過詼諧的故事，探索為什麼我們工作，不僅僅是為了錢，還有那一絲絲的夢想和自我實現。 清晨六點，鬧鐘響起。小王迷迷糊糊地從床上爬起來，心裡嘀咕著：「要不是為了錢，誰想這麼早起床去工作？」他狠狠地拍掉鬧鐘，開始了新的一天。 對於大多數人來說，工作的驅動力的確是錢。每個月的房租、水電、食物和其他開銷，都需要一份穩定的收入來支撐。小王也不例外，他在一家大公司擔任普通職員，每天都要面對無數的報表和無盡的會議。 工作不僅僅是朝九晚五的日常，更是各種搞笑和無奈的場景集合。 某天，小王正在忙著整理一份緊急報告，突然間，老闆從身後走過來，拍了拍他的肩膀：「小王，這個報告能不能再詳細一點？我希望看到每一個數據的來源。」小王心裡暗暗叫苦，但還是笑著回答：「好的，馬上修改。」 這時，同事小李在旁邊輕聲說道：「要不是為了錢，誰想這麼辛苦工作？」兩人相視一笑，心照不宣。 雖然錢是工作的重要驅動力，但並非唯一的原因。小王經常思考，除了薪水之外，還有什麼讓他每天堅持工作。 首先，工作能給予人們成就感和自我實現的機會。每當小王完成一個項目，看到自己努力的成果時，那種成就感是無法用金錢衡量的。 其次，工作也是一種社交活動。在職場中，小王結識了許多朋友和同事，這些人際關係讓他的工作生活更加豐富多彩。每天和同事們一起討論問題、分享心得，甚至偶爾抱怨一下老闆，都是一種快樂。 小王並非沒有夢想，他希望有一天能夠積累足夠的經驗和資金，開創自己的事業。他對未來充滿了憧憬，認為現在的努力工作是為了將來的自由和成功鋪路。 有一次，小王在公司茶水間聽到一位資深前輩的故事。這位前輩年輕時也是從基層做起，通過不懈的努力和堅持，最終成為了公司的高管。前輩的經歷讓小王深受啟發，他明白，現在的辛苦都是為了將來能夠實現自己的夢想。 雖然工作中充滿了壓力和挑戰，但也有許多快樂的瞬間。小王喜歡在忙碌之餘，和同事們一起喝咖啡，聊聊生活中的趣事。這些細小而珍貴的瞬間，讓他在繁忙的工作中找到了一絲平衡和慰藉。 有一天，公司舉辦了一場趣味運動會。小王和同事們組成一隊，參加了拔河比賽。雖然最終他們沒有獲勝，但在比賽中互相加油打氣的感覺，讓小王感到無比溫馨和快樂。這些經歷讓他明白，工作不僅僅是為了賺錢，還有許多其他的價值和意義。 當天晚上，小王躺在床上，回想起一天的經歷，心裡不禁浮現出一句話：「要不是為了錢，誰想要工作？」但他也深深明白，錢只是工作的其中一個驅動力。工作讓他成長，讓他結識新朋友，讓他感受到成就感和快樂，還讓他朝著自己的夢想一步步前進。 或許，每個人在工作中都會有無數次這樣的疑問和抱怨，但最終，工作讓我們找到人生的意義和價值。要不是為了錢，誰想要工作？也許，答案並不像表面上那麼簡單。 這篇文章以詼諧且故事化的方式探討了為什麼我們工作，不僅僅是為了錢，還有夢想和自我實現。文章結構完整，從清晨鬧鐘響起的抱怨開始，通過小王的職場生存故事，展現了工作的多重意義。

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在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

丙級電腦軟體應用技術士學科證照考古題演練，來測驗看看 單選題： 1.「社交工程(social engineering)」是一種利用下列何種特性所發展出來的攻擊手法？ ①人際互動與人性弱點②作業系統的漏洞③通訊協定的弱點④ 違反資料機密性(Confidentiality) 的要求。 2.在 Linux 作業系統中，想要顯示目前已掛載檔案系統磁碟的 inode 使用狀況指令為何？①du–I②su–I③free–i④df–i。 3.對於職業災害之受領補償規定，下列敘述何者正確？① 受領補償權， 自得受領之日起， 因 2 年間不行使而消滅②須視雇主確有過失責任，勞工方具有受領補償權③勞工得將受領補償權讓與、抵銷、扣押或擔保④勞工若離職將喪失受領補償。 4.在網際網路的網域組織中，下列敘述何者是錯誤的？①mil 代表軍方單位②gov 代表政府機構③edu代表教育機構④org 代表商業機構。 5.為了防止因資料安全疏失所帶來的災害，一般可將資訊安全概分為下列哪四類？① 實體安全，法律安全，程式安全，系統安全②實體安全，資料安全，人員安全，電話安全③ 實體安全，網路安全，病毒安全，系統安全④實體安全，資料安全，程式安全，系統安全。 解答看留言區 更多考古題演練 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028306/111_01_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%BB%9F%E9%AB%94%E6%87%89%E7%94%A8%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88

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開會時一邊聽、一邊記、一邊思考，常常會遇到幾個問題：重點來不及抄、決議沒寫清楚、待辦事項散落在聊天訊息或腦袋裡。現在，只要善用手機錄音、會議逐字稿與常見 AI 工具，新手也能更快整理出一份清楚、可追蹤的會議紀錄。 不過，AI 不是幫你「完全取代紀錄」，而是協助你加快整理流程。正式發送前，仍然需要人工確認人名、日期、金額、負責人、截止日與會議決議。 本文將分成「線上會議」與「實體會議」兩種情境，教你用手邊常見工具，搭配 ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM 等 AI 工具，整理出適合交給主管、團隊或客戶追蹤的會議紀錄。 使用 AI 前，先確認 3 件事 在開始錄音、轉錄或把內容交給 AI 前，請先確認： 第一，會議是否允許錄音、錄影或轉錄。建議事前告知與會者錄音目的、使用範圍與保存方式。 第二，會議內容是否包含敏感資料。如果涉及客戶資料、個人資料、薪資、人事、財務、商業機密或未公開策略，不建議自行上傳到外部 AI 工具，應優先使用公司核准的平台。 第三，AI 產出只能作為初稿。AI 可能聽錯、漏掉脈絡，或把「討論中的想法」誤寫成「已決定事項」，正式使用前一定要人工檢查。 台灣《個人資料保護法》對個人資料的蒐集、處理與利用，強調應尊重當事人權益，不得逾越特定目的的必要範圍，並應與蒐集目的有正當合理關聯；本文為一般工作效率教學，不構成法律意見，實際使用仍應依公司規範與相關法規辦理。 AI 可以幫會議紀錄做什麼？ AI 在會議紀錄中，最常見的用途有 5 種： 1. 錄音轉文字：把會議錄音或逐字稿變成可整理的文字資料。 2. 摘要重點：從冗長對話中整理出主要討論內容。 3. 萃取決議：找出會議最後確認的結論。 4. 整理待辦事項：列出任務、負責人、截止日期。 5. 改寫成正式紀錄：把口語內容整理成適合寄出的版本。 好的會議紀錄，不是把每句話都記下來，而是清楚回答三個問題： 討論了什麼？決定了什麼？接下來誰要做什麼？ 情境一：線上會議怎麼做？ 線上會議最適合新手練習，因為 Google Meet、Teams、Zoom 等平台通常已有錄影、字幕、逐字稿或 AI 摘要功能。不過，這些功能是否可用，會依公司帳號、方案、裝置、地區與管理員設定而不同。 Google Meet 的「Take notes for me」可透過 Gemini 協助記錄會議內容，但實際可用性會受到帳號與設定影響。Zoom AI Companion 也提供會議摘要功能，且管理員可啟用或停用相關設定。 線上會議建議流程 第一步：會前確認可否錄影、錄音或開啟逐字稿 如果是客戶會議、敏感會議或跨部門會議，建議先確認公司規範，並告知與會者。 可使用這句話： 「為了方便會後整理會議紀錄，這場會議會開啟錄影或逐字稿功能，紀錄僅供本專案追蹤使用。」 第二步：會中保留原始資料 使用平台內建的錄影、逐字稿、字幕、AI 筆記或會議摘要。 第三步：會後交給 AI 整理 把逐字稿或會議重點貼到 ChatGPT、Claude 或 Gemini，請 AI 整理成正式會議紀錄。 第四步：人工檢查後再寄出 檢查決議是否正確、待辦是否有負責人、截止日是否清楚，以及 AI 是否誤判會議結論。 情境二：實體會議怎麼做？ 實體會議的難點是聲音來源比較複雜，可能有多人同時說話、環境雜音、白板討論、投影片補充等。因此，實體會議更需要做好錄音與現場補充紀錄。 最簡單的流程是： 手機錄音 → 轉成文字或整理重點 → 交給 AI 整理 → 人工確認 iPhone：使用內建「語音備忘錄」 iPhone 內建的「語音備忘錄」可用來錄製會議、課程或語音筆記，Apple 官方說明可開始錄音、暫停、繼續錄音，也可調整手機與聲音來源的距離以改善錄音音量。 操作方式： 1. 打開 iPhone 的「語音備忘錄」App。 2. 點選紅色錄音按鈕開始錄音。 3. 會議中若暫停，可按暫停；繼續時再恢復錄音。 4. 會議結束後按停止，錄音會自動儲存。 5. 將檔名改成「日期＋會議名稱」，例如「2026-04-27_行銷週會」。 6. 會後可分享錄音檔，或先轉成文字再交給 AI 整理。 Android：使用內建「錄音機」或「Voice Recorder」 Android 手機品牌眾多，內建錄音 App 的名稱與功能會依品牌、機型與系統版本不同。常見名稱包含「錄音機」、「語音錄音」、「Recorder」或「Voice Recorder」。 如果使用 Google Pixel，可留意 Google Recorder；Google 官方說明 Recorder 主要適用於 Pixel，可用來錄製會議、課程等聲音，並提供搜尋與 AI 功能。如果使用 Samsung Galaxy，Samsung 官方說明 Voice Recorder 可錄製課程、會議與對話，支援裝置也可使用 Galaxy AI 進行轉錄、加入 Samsung Notes 或分享文字檔。 Android 通用操作方式： 1. 在手機搜尋「錄音」、「Recorder」或「Voice Recorder」。 2. 開會前先測試 5 到 10 秒，確認收音正常。 3. 把手機放在桌面中央，不要放在口袋或包包裡。 4. 會議結束後停止錄音。 5. 重新命名錄音檔，建議使用「日期＋會議名稱」。 6. 若手機支援轉文字，可先產出逐字稿；若不支援，可先手動整理重點，再交給 AI 工具處理。 實體會議小技巧 實體會議中，AI 不一定能準確聽出每個人的聲音。建議主持人在重要決議後，主動重複一次： 「確認一下，這件事由 Amy 負責，下週五前完成第一版，對嗎？」 這句話看似簡單，卻能大幅提高會議紀錄的準確度。 常見、容易取得的 AI 工具怎麼選？ 以下工具不代表所有功能都免費，也不保證每個帳號都能使用。部分功能會依方案、裝置、地區與公司管理員設定而不同，使用前建議先確認。 1. ChatGPT：適合整理正式會議紀錄 ChatGPT 適合把逐字稿、會議重點或錄音摘要整理成正式文件，例如會議紀錄、主管摘要、待辦清單或會後 Email。若帳號與裝置支援 ChatGPT Record，也可用於轉錄與摘要會議、腦力激盪或語音筆記；OpenAI 官方同時提醒，轉錄與摘要可能出錯，重要資訊需要人工檢查。 適合用在：正式會議紀錄、主管摘要、待辦清單、會後 Email。 2. Claude：適合處理較長逐字稿與文件 如果會議逐字稿很長，或需要同時參考簡報、企劃書、專案文件，Claude 是常見選項。Claude 官方說明支援上傳 PDF、DOCX、CSV、TXT、HTML、ODT、RTF、EPUB、JSON 等文件格式；部分檔案功能仍會依帳號設定與限制而不同。 適合用在：長會議逐字稿、訪談紀錄、研討會內容、多份文件摘要。 3. Gemini：適合 Google 工作環境 如果團隊平常使用 Gmail、Google Docs、Google Drive、Google Meet，Gemini 會比較容易放進日常流程。Google 文件中的 Gemini 可協助摘要文件，Drive 中的 Gemini 也可協助摘要檔案與資料夾，但需要符合可用方案。 適合用在：Google Docs 會議紀錄、Google Drive 文件整理、Google Meet 會後資料。 4. NotebookLM：適合專案型會議與長期追蹤 NotebookLM 比較像是「專案知識庫」。你可以把會議紀錄、簡報、企劃書、訪談資料放進同一個 Notebook，之後再針對這些資料提問。Google 說明 NotebookLM 會根據你上傳或指定的來源回答問題，並提供來源引用。 適合用在：專案會議追蹤、多次會議整理、課程筆記、客戶訪談資料庫。 新手建議工作流 線上會議 平台逐字稿或摘要 → ChatGPT／Claude／Gemini 整理 → 人工檢查 → 寄出追蹤 若是長期專案，可把每次整理好的會議紀錄放進 NotebookLM，開下次會議前請它整理「前次決議、未完成事項、待確認問題」。 實體會議 手機錄音 → 轉成文字或整理重點 → ChatGPT／Claude／Gemini 整理 → 人工確認 如果沒有逐字稿，也可以會後用 Google Docs 語音輸入，自己口述會議重點。Google Docs 語音輸入需要在支援的瀏覽器中開啟文件，並確保電腦麥克風可正常使用。這比較適合「會後自己補充重點」，不建議直接當成多人會議的正式轉錄工具。 會議紀錄建議格式 新手可以先使用這個格式： 會議主題： 會議時間： 會議地點／會議連結： 主持人： 紀錄者： 與會者： 一、會議目的 簡短說明這場會議要解決什麼問題。 二、討論重點 用條列式整理主要討論內容。 三、會議決議 只放已經確認的結論，不放還在討論中的想法。 四、待辦事項 任務｜負責人｜截止日期｜備註 整理第一版提案｜Amy｜5/10｜提供給行銷部確認 五、待確認事項 列出尚未有答案、需要補資料或下次再討論的內容。 可直接複製的 AI Prompt Prompt 1：整理正式會議紀錄 請根據以下會議逐字稿，整理成正式會議紀錄。 請包含： 1. 會議主題 2. 會議目的 3. 討論重點 4. 會議決議 5. 待辦事項 6. 待確認事項 7. 下次會議建議追蹤事項 待辦事項請用「任務／負責人／截止日期／備註」格式整理。 如果內容中沒有提到負責人或截止日期，請標示「待確認」。 請不要加入原文沒有提到的資訊。 請使用繁體中文，語氣正式、清楚，適合寄給團隊成員。 Prompt 2：整理主管版摘要 請將以下會議內容整理成主管可快速閱讀的摘要。 請用 300 字以內說明： 1. 本次會議重點 2. 已確認決議 3. 需要主管知道的風險或卡點 4. 接下來最重要的 3 個行動項目 請避免冗長細節，保留關鍵資訊即可。 Prompt 3：檢查會議紀錄 請幫我檢查以下會議紀錄是否完整。 請指出： 1. 是否有決議不清楚的地方 2. 是否有待辦事項缺少負責人 3. 是否有待辦事項缺少截止日期 4. 是否有需要再次確認的數字、日期、人名 5. 是否有語氣太口語、不適合寄給主管或客戶的句子 請提供修改建議。 新手最容易犯的 5 個錯誤 錯誤 1：把逐字稿當成會議紀錄 逐字稿只是原始材料，會議紀錄要整理出重點、決議與待辦。 錯誤 2：沒有區分「提議」和「決議」 有人提出建議，不代表會議已經同意。 錯誤 3：待辦事項沒有負責人 「下週整理報告」不夠清楚；「由 Kevin 於 5/10 前整理第一版報告」才方便追蹤。 錯誤 4：完全相信 AI 摘要 AI 可能漏掉反對意見，或誤解語氣與脈絡。 錯誤 5：忽略資料安全 不要把客戶資料、人事薪資、財務數字、公司策略或未公開資訊，直接上傳到未經公司核准的外部工具。 104學習小提醒 AI 可以幫你省下整理時間，但不能取代你的判斷。會議紀錄真正的價值，不是把所有人說過的話完整留下來，而是讓團隊會後能繼續推進。 對新手來說，最簡單的開始是建立一套固定流程： 錄下來 → 轉成文字 → 請 AI 整理 → 人工檢查 → 寄出追蹤 只要掌握這套流程，無論是線上會議還是實體會議，都能更快產出清楚、完整、可追蹤的會議紀錄。

隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates） 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書（Data Analytics） - 網路安全專業證書（Cybersecurity） - 上課平台：Google Cloud Skills Boost - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用 - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能 - 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程） 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容：AI 工具應用、提升工作效率 - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost） 短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作） 6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。 - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費，測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷／求職加分 - 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)

思科(Cisco)是什麼？ 思科（Cisco）是一家全球知名的網通公司，總部位於美國加利福尼亞州聖荷西。該公司成立於1984年，專注於設計、製造和銷售網路設備和通信技術相關的產品。思科以其網路設備、路由器和交換機等產品而聞名，這些產品在構建和管理互聯網和企業網路方面發揮著關鍵作用。 思科的產品範圍涵蓋了網路基礎設施、安全性、雲計算、數據中心、協作工具和物聯網等多個領域。公司通過不斷創新和推出先進的技術解決方案，為企業、服務提供商和政府機構等客戶提供網路和通信解決方案。 總的來說，思科在全球範圍內被認為是網路技術領域的領先企業，其產品和服務在幫助組織構建可靠、高效和安全的網路基礎設施方面發揮著重要作用。 網管的趨勢！！ 網路管理（Network Management）的趨勢在不斷演變，受到新技術和市場需求的影響。以下是一些當前和可能的網路管理趨勢： 1. 自動化和智能化： 自動化是一個重要的趨勢，旨在提高效率並減少人工操作。智能網路管理使用人工智慧（AI）和機器學習（ML）技術，以更好地預測和解決問題，並提供更靈活的網路配置。 2. SDN（軟體定義網路）和 NFV（網路功能虛擬化）： SDN 和 NFV 技術使網路更靈活，可以根據需求動態調整資源。這兩者提供了更易管理和更具彈性的網路基礎設施。 3. 雲端網路管理： 隨著企業將應用和資源轉移到雲端，網路管理也需要適應雲端環境。雲端管理工具和服務能夠幫助管理者監控和掌控分佈在多個雲端環境中的網路。 4. 物聯網（IoT）管理： 隨著物聯網設備的增加，管理這些設備的需求也相應增加。物聯網管理系統需要能夠有效監視、配置和保護大量的連接設備。 5. 安全管理：安全性一直是網路管理的一個關鍵焦點。隨著數據風險和威脅的增加，網路管理趨向於強化安全性，包括流量分析、入侵檢測和威脅智能分析。 6. 5G 網路管理： 5G 技術的普及將帶來更高的頻寬和更低的延遲，這將對網路管理提出新的挑戰和機會，例如更複雜的網路架構和更快的數據處理速度。 總的來說，網路管理的趨勢主要集中在自動化、智能化、彈性、安全性和適應新興技術的能力上。企業需要不斷更新和調整其網路管理策略，以應對不斷變化的環境和技術發展。

本文以勞動部對雇主違反勞動基準法第32條的訴願決定內容為例，帶領讀者一窺常見個案的事實及認定理由，讀者不妨藉此機會，順道檢視自己的雇主是否也有相同情形發生。若有，建議提醒雇主立即改善，避免一旦遇有勞檢，事後遭地方勞工主管機關裁罰。 以勞動部民國111年12月23日勞動法訴字第1110021524號訴願決定書為例（為便於閱讀，原文略有編修）： 事實： 訴願人從事人身保險業，為適用勞動基準法之行業。經宜蘭縣政府勞工處實施勞動條件檢查發現：訴願人使鄒君於111年6月延長工作時間計85小時49分鐘，超過每月46小時之法定上限，違反勞動基準法第32條第2項規定。案經原處分機關宜蘭縣政府審查屬實，依同法第79條第1項第1款、第80條之1規定，裁處訴願人罰鍰新臺幣5萬元，並公布訴願人名稱，自即日起改善。 理由： 依勞動基準法第32條第2項規定，雇主延長勞工之工作時間連同正常工作時間，原則上1日不得超過12小時，延長之工作時間，1個月不得超過46小時；縱雇主經工會同意，或無工會者經勞資會議同意後，延長之工作時間，1個月亦不得超過54小時，每3個月不得超過138小時。 依宜蘭縣政府事業單位勞動條件檢查談話紀錄，蔡君說明（問：鄒君於111年6月份延長工時多少小時？請說明。）答：延長6,094分鐘，扣除每日不足法定工時45分鐘為5,149分鐘，加班費仍以6,094分鐘計給。延長工時85小時又49分鐘【6,094-（45*21）=5,149】。另對照卷附鄒君111年6月份出勤紀錄等資料，其工作週期為週一至週日，週六或週日為休息日或例假日，故合計其每日工作時間超過8小時及休息日出勤之時數，訴願人確有使鄒君於該月延長工作時間超過每月46小時法定上限之情。 訴願人主張因COVID-19疫情衝擊及大規模傳染，為配合主管機關政策必須於期限內完成核保與理賠作業及勞工同意下，短期內加班時數過高。縱認其主張屬實，仍未見訴願人有依勞動基準法第32條第4項規定踐行通知工會或向原處分機關備查之程序，故鄒君延長工作時間之時數，仍受勞動基準法第32條第2項規定所規範。據此，訴願人違反勞動基準法第32條第2項規定之事實，應可認定。

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稱霸越南的台灣手搖飲-連鎖手搖飲品店之商業模式分析-詹翔霖副教授- 稱霸越南的台灣手搖飲！吳家紅茶冰一杯17元衝出300店 產業風雲｜ 撰文者： 游羽棠 ｜出刊日期： 2024-09-05 1.一杯17元紅茶變越南最強台灣手搖！「台版蜜雪冰城」吳家紅茶冰以低價策略，5年就在越南賣贏歇腳亭、五十嵐，展店逾300間。身為後進者，面對紅海，它是如何挑出潛力市場？ 2.低價背後學問大，它打破台灣連鎖飲料業2痛點，由總部供貨節省人力、加盟金僅同業一半，複製「中國行銷術」提高回購率、吸50萬會員。 負債千萬靠古早味翻身富豪　吳家紅茶冰從台灣紅到越南 從負債千萬到跨國企業家 吳家紅茶冰董座逆轉人生 2020/02/24 17:31 剛退伍創業就在商場上狠狠跌倒，還負債高達1千4百萬，但是昔日背負鉅債的小伙子卻靠著賣古早味紅茶，在十年之後搖身變成為連鎖茶飲公司董事長。吳家紅茶冰創辦人吳隆中講起自己東山再起的往事，往往讓人難以相信他是靠著手上這杯紅茶，逆轉人生開創新局！ 用單純的紅茶冰創業，讓吳隆中成功擺脫千萬負債，翻身成為跨國企業家。 吳隆中在30多年前滿懷雄心壯志，和弟弟在高雄開了一間高單價的法式西餐廳，但餐廳質感雖好，卻叫好不叫座，只好帶著一千多萬負債黯然退場。為了還債，吳隆中一天只睡三、四個小時，每天發狂地工作，除了上班還不停再集資創業，開過牛肉麵店和石頭火鍋店，但十多年過去都沒辦法把錢還清，直到他有一回在台中喝到紅茶冰，覺得如果可以把這種單純的古早味飲料口味再精進，並降低人事成本，應該可以經營，於是決定向當時任職的咖啡連鎖品牌遞出辭呈，用紅茶冰再衝一次，給人生第二次機會。以往創業失敗背負鉅債，曾讓吳家雙親崩潰痛哭，因此吳隆中立志要讓吳家從他這代富起來，首先他在台中創立第一攤紅茶攤試水溫，發現市場接受度很高。自此吳家紅茶冰的攤車陸續在南部陸續開展加盟，十年下來展店460攤，成為紅茶冰飲品的南霸天。不僅讓他還清債務，更實現他所立下的目標徹底翻身！ 攤車型態的吳家紅茶冰加盟容易，10年來已漸漸從中南部拓展到北部和東部。 為什麼簡單的古早味紅茶可以快速聚富？吳隆中表示，依據他在咖啡連鎖品牌的從業經驗，飲料店的人事成本高達35%左右，若維持原料品質的前題，想獲利只能從減少人事成本下手，所以才想到先幫加盟主煮茶，如此加盟主就可以減少人力成本，吳家又可以直接穩定加盟店的飲料品質。 另外吳家紅茶冰用攤車經營，加盟門檻低，有一些雙薪家庭因為太太照顧小孩不能工作，就能藉由南台灣很多房子都是透天厝的特性，只要家門口開一家紅茶冰，屋內圍個矮板子鋪上軟墊，就可以照顧小孩又能同時賺錢。而調配簡單又不用煮茶的特性上手容易，像是加盟高雄慶豐店的曾子瑛在10年前因為車禍造成右半身肢體功能受損，右手無法抬舉，吳家就為她打造了一台工作動線左右相反的攤車，讓她10年來可以有一個穩定賺錢的生意維持家計。 慶豐店的曾子瑛只用左手就能經營，証明經營紅茶冰攤車難度不高，上手容易。 聊到最近才在高雄才斥資三億新建廠房，吳隆中他拍胸脯保證自家中央工廠統一煮製的紅茶，是專業的心血，更是健康的保証！「我們吳家紅茶冰，新竹、台中、高雄、花蓮喝到的茶，都一樣好喝！」，以最高標準來提供茶原料，讓各品項都能量足質高。如今吳家紅茶冰斥資五千萬在越南開始設廠，也在當地掀起台灣的古早味紅茶旋風，以每個月增加3家店的速度持續拓點。 為了提供最高標準的原料，吳家在高雄斥資三億建設中央工廠，為加盟主煮茶也控管品質。 相較於市面有上千百種式樣花俏的手搖飲競爭市場，為什麼吳家紅茶冰能靠著一杯加滿碎冰的紅茶，突破重圍打出一片新藍海，年年賺進四億營收？吳隆中沈思了一會兒，最後說：其實，人生只要像手上這一杯紅茶冰，單純不虛華，但用心去做，就會讓別人感受到真的「足實在」！ 台灣吳家紅茶冰在越南遍地開花！俗擱大碗胖胖杯搶占越南平價飲料市場 女孩瑪莎 Masa Chang女孩瑪莎 Masa Chang2021-06-09胡志明市美食 台灣是世界知名的手搖飲料王國，從平價的一杯台幣15元紅茶，到高檔的台幣300元珍珠奶茶，各式各樣的飲料種類跟餐飲品牌都有。 而今天要介紹的「吳家紅茶冰」就是台灣人十分熱愛的平價手搖飲料品牌之一。主打平價實惠的960cc大容量胖胖杯，飲品由中央廚房每日配送到各個加盟店，嚴格管控品質，吸引無數學生、小資族前來購買。 越南平陽越新住宅區D33路加盟店 吳家紅茶冰從2010年在高雄創立第一家手搖飲料店，以古早味紅茶為主打飲品。此後發展加盟的速度堪稱突飛猛進，至今全台各地都看得到吳家紅茶冰的蹤影。 2012年，吳家紅茶冰進軍國際，成立吳家紅茶冰有限公司，以中國廣西省南寧市為發展總部，品牌名稱為「察理王子」布局中國飲料市場。時隔7年，西元2019年終於來到越南，以越南品牌名稱” Hồng Trà Ngô Gia(吳家紅茶）”開始打天下。 吳家紅茶冰複製相同的商業模式，在越南胡志明市設立了中央廚房統一煮茶、配送當日新鮮茶飲到各加盟店當中。在胡志明市已經有二十幾間加盟店，並在同奈省、平陽省與隆安省都有分店。越南吳家紅茶冰加盟店詳細地址歡迎前往官網查詢店鋪位置。(點我前往越南吳家紅茶冰官網) 越南平陽省濱吉縣分店(近美福) 來到越南，大街小巷都能看到街邊販賣咖啡、綠茶、甘蔗汁等等的茶水路邊攤，這是越南本地從古至今就有的「茶水常民文化」。由於天氣燠熱又位處多產地區，衍生出喝涼茶、喝果汁、喝咖啡等等的在地習慣。只要花個1萬元越盾就能消暑、解渴，何樂而不為? 因此，當台灣手搖飲料首次在越南市場現身時很快就與當地接軌！ 台灣手搖飲料初期進軍越南都是搶佔高價、高品質飲品的市場，一杯500cc的中杯單茶飲料動輒要價7萬越盾。對於經濟正在迅速起飛的越南社會來說，確實吸引了不少願意付費嘗鮮年輕人來購買。也因為台灣茶的品管嚴格、飲料品項豐富以及客製化服務的特色，為台灣手搖飲料奠定很好的基礎！ 高質量與高單價一直是越南在地人對於台灣茶的既定印象。然而，一切在2019年吳家紅茶冰登陸越南以後，開始讓大家對台灣手搖飲料有不同的認識！ 吳家紅茶冰的960cc招牌胖胖杯首次登場就讓人想起經常在路邊隨手買來喝的甘蔗汁，容量上毫不吝嗇！走進一看，竟然一杯才1萬8千元越盾，顛覆大家對高價台灣茶的印象，仔細想想也跟一杯1萬元的甘蔗汁相差無幾！ 左圖為日常甘蔗汁，右圖是吳家紅茶冰 如此親民的價格就能品嚐到質量保證的台灣茶，不得不讓人心動！而統一由中央廚房煮茶配送各地的做法，也確實控管了吳家紅茶冰的質量。 此外，吳家紅茶冰還推出買五送一、辦VIP卡集點換飲料，以及辦VIP卡飲品一律現折2000元越盾的長期優惠活動（各加盟店有不同的優惠組合）。此舉讓喝過吳家紅茶冰的客人增添嘗試其他不同飲料品項的意願。 吳家紅茶冰的飲料品項也不斷推陳出新。除了經典單茶系列，還有拿鐵系列、養樂多系列、檸檬系列，與其他不定時推出的新品飲料。並且在諸多文宣當中也保留了中越雙語，維持台灣品牌的中文識別度，也獲廣大的本地中文人士喜愛。 吳家紅茶冰因應越南本地市場的口味做出調整，飲品正常甜度比台灣地區的飲品都提升許多，就是為了迎合越南大眾的嗜甜口味。由於吳家紅茶冰是由中央廚房統一配送茶飲，因此大部分飲品不能調整甜度，如果偏好口味淡一點的朋友可以要求店家增加冰塊量。 今年吳家紅茶冰更取得一項傲人成就。2021年，吳家紅茶冰將古早味紅茶和金萱綠茶送到號稱「食品界米其林」的歐洲國際風味評鑑所（原iTQi），結果這兩項台灣傳統茶品都拿下3顆星的殊榮，讓吳家紅茶冰證實了平價飲品也能做到高品質輸出。這也使得吳家紅茶冰在國際上的品牌聲望鍍上一層金！ 吳家紅茶冰來到越南的第一家總店位於胡志明市內，平陽省的加盟店則是在2020年首次出現。不到一年的時間，平陽省就多了5家加盟店，其中不乏越南人主動聯繫加盟。平陽省又是台灣人最多的省份，很多時候由工廠單位訂購，一張單就是數十杯的大單！ 挾著台灣茶的產地優勢，以及親民平實的價格，使地吳家紅茶冰在越南手搖飲料界再掀熱議。而平陽省作為全越南人均收入最高的省份，相信接下來也會出現更多家吳家紅茶冰！ (Visited 9,323 times, 6 visits today) 參考資料 1. https://mypaper.pchome.com.tw › chanrs › post 連鎖加盟茶飲管理-詹翔霖副教授連鎖手搖飲品店之商業模式分析-舞動魅力 2. https://chanrstom.blogspot.com 搖滾鮮奶茶與舞動魅力紅茶冰市場競爭分析與策略因應-茶飲品牌 3. https://blog.udn.com › chanrs 連鎖加盟茶飲管理-詹翔霖副教授連鎖手搖飲品店之商業模式分析 4. https://blog.udn.com › chanrs 舞動魅力紅茶冰市場競爭分析，步驟、工具與策略因應 5. https://nabi.104.com.tw › posts 連鎖加盟茶飲管理-古早味紅茶冰-詹翔霖副教授｜104學 … 6. https://chanrstom.blogspot.com 連鎖加盟大展-茶飲市場經營分析 -詹翔霖老師創業論壇創業準備 7. https://nabi.104.com.tw › posts 紅茶老爹《紅茶牛奶專賣店》專注紅茶牛奶的飲料店配-茶飲手搖 8. https://mypaper.pchome.com.tw › chanrs › post 連鎖加盟茶飲管理-詹翔霖副教授連鎖手搖飲品店之商業模式分析 9. https://nabi.104.com.tw › posts 連鎖加盟茶飲管理-詹翔霖副教授連鎖手搖飲品店之商業 … 10. https://blog.udn.com › chanrs 英國藍紅茶館的成功品牌行銷策略 - 詹翔霖副教授 - udn部落格 11. https://blog.udn.com › chanrs 搖滾鮮奶茶與舞動魅力紅茶冰市場競爭分析與策略因應-茶飲品牌加盟總部 12. https://mypaper.pchome.com.tw › chanrs › post 當年不輸50嵐！他問「英國藍以前多紅」勾一票人回憶＠心靈整形師 詹翔霖 13. https://blog.udn.com › chanrs 品牌包裝是門藝術，「可不可熟成紅茶」成功改造範例 - 詹翔霖 14. https://mypaper.pchome.com.tw › chanrs › forward 餐飲知識學院-連鎖優質店家教材-埔香台灣紅茶冰-詹翔霖副教授 15. https://blog.udn.com › chanrs 茶飲品牌加盟總部基本的系統 - 詹翔霖副教授 - udn部落格 16. https://blog.udn.com › chanrs 傳統小吃成功轉型找到新出路與新商機-故事行銷包裝 - 詹翔霖

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d

你想過嗎？AI對職場最大的威脅其實並非普遍認為的「工作被取代」，而是你的「職場技能來不及更新」。根據外媒調查報導，有高達85%的員工無法將AI訓練的內容實際應用於工作。若回頭看向台灣企業，這個警訊特別重要：中小企業占比高、人資編制精簡、教育訓練預算有限，若不正視「技能情報落差」，極有可能最終讓公司的競爭力在AI轉型的賽局中被慢慢拖垮，而工作者也必須警覺，當代職場「AI技能」已非加分題，而是必備的職場技能！ 文／《104職場力》 本文導覽 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張為什麼企業明明在推動AI應用，卻不容易成功？多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」AI並沒有舒緩問題，是讓問題更被突顯擺錯重點：更多的訓練、不如廣建更多基礎設施為何台灣職場現況，更該留意這個警訊？中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊教育訓練預算，常被視為「先砍項目」大量導入AI工具，但職務內容卻停滯不前人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高台灣企業與HR部門可以做的四件事第一步：先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程第二步：把「AI學習」嵌進實際工作任務中第三步：將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中第四步：善有既有的訓練資源與補助管道給工作者的提醒：別坐等公司安排，要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 AI浪潮衝擊職場後，不少知名科技公司的CEO都高聲警告「人工智慧恐怕會衝擊就業市場」，但目前看來，真正的問題似乎不是「工作機會減少」，更迫切的危機可能是「職場技能的快速過時」。 隨著國內外的大企業都大量部署人工智慧工具，許多企業已經開始發現「員工的AI技能和使用頻率跟不上」，真正需要應對的風險恐怕是：職位的快速發展和需求技能，已經遠遠超出現有員工的能力範圍。 就業市場很難找到「快速精通新技能的人才」、現有員工成長有限，於是「技能過期」的危機浮上了檯面。 💡 30 秒看懂本文關鍵： 危機轉向：AI浪潮下真正的威脅不是「失業」，而是員工手上的「技能過期速度」遠超企業想像。 培訓斷層：85%員工無法將AI培訓落實於日常工作，盲目加開課程不如建立「技能基礎設施」。 台灣警訊：中小企業資源吃緊、HR常兼任訓練，若不改寫職務說明與考核，更容易被技能落差拖垮。 延伸閱讀：不再只看影片！AI如何顛覆企業培訓？「圍繞AI設計學習體驗」成2026職場新顯學 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張 過去兩三年，關於AI衝擊職場的討論幾乎都圍繞在同一個問題：「AI會不會讓我失業？」但根據《Fobes》在日前所刊出的專欄文章中指出：這個提問可能問錯了方向。 文中提及，以美國的職場現象來觀察，多數企業並非突然大砍職位，而是陷入一種更隱性、更難察覺的困境：組織內部完全不清楚員工目前實際具備哪些技能，而AI工具導入的速度，又遠遠超過員工建立起相對應熟練度的速度。換句話說，不是「沒有工作可做」，而是「員工手上的技能組合，跟不上工作內容變化的速度」。 根據BCG（波士頓顧問集團）在2025年的人工智慧研究報告指出，在大量投入AI工具與系統的企業中，只有大約5%真正實現了顯著的財務效益，而絕大多數企業砸錢導入AI，換來的卻是效益停滯不前，問題往往不是出在工具，而是企業內的「人」跟不上工具。 以Docebo公司所執行的另一項針對2000位工作者的調查《AI Readiness Gap Report 2026》，報告中更揭露兩個令人警醒的數字： 85%的員工表示，自己無法將AI相關培訓內容實際應用到日常工作上 78%的員工表示，多數的學習仍然發生在企業正式提供的工具與系統之外 若將這兩組數字組合，《Fobes》的報導中勾勒出一個清晰的畫面：企業辦了訓練課程，員工也去上了課，但這些「學習」與員工每天實際要處理的工作之間，存在一道看不見的斷層。培訓變成了「做完就結案」的形式，而非真正嵌入工作流程的能力建構。 學習做了、AI用了，但跟實際的日常工作還是無法結合。 為什麼企業明明在推動AI應用，卻不容易成功？ 多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」 台灣多數企業的HR系統、績效考核紀錄，往往記錄的是員工的職稱與年資，而不是員工實際具備的能力細節。 因此當管理層被問到：「我們團隊裡誰真正懂得如何使用生成式AI優化流程」時，其實很多主管是完全答不上來、只能憑感覺和印象說出個大概，原因在於多數公司至今仍未建立即時、顆粒度夠細的「技能檔案系統」來登載員工的職場技能、AI應用成果等等。 AI並沒有舒緩問題，是讓問題更被突顯 《Fobes》的報導原文當中針對這個現象提出非常犀利的評論。多數人認為「有了AI工具、應該能更有效率的處理事情」，包括自動化流程、處理瑣事，理所當然應該讓「企業員工多了更多時間去補上技能落差」對吧？ 但實際的職場觀察恰恰相反：由於AI工具更新迭代的速度極快，新功能、新工作流程幾乎是以月為單位在變化，這代表員工技能「過期」的速度也隨之加快。 很多企業還用著過去的步調，如每半年、一年一度檢核一次員工的技能、教育訓練規劃，這樣的節奏對於改變現狀於事無補，往往回過頭來才驚覺：「我們竟然已經落後世界這麼多了？！」 擺錯重點：更多的訓練、不如廣建更多基礎設施 報導指出，如果企業把AI人才培育當成一份「只要按表操課、完成清單即可」的行事曆，例如：安排幾堂線上課、辦幾場工作坊，然後打勾結案，將完全無法解決問題。 企業真正該做的是讓「AI技能融入日常執行的工作」，方向包括： 建立能即時掌握員工能力現況的技能情報系統。 把學習內嵌進日常工作流程中（而不是額外抽時間去上課）。 將技能發展寫進職位說明與績效面談之中。 系統性地為員工保留專門用於能力建構的時間。 千萬不要仰賴員工「有空再自行學習」。 [course_plugin api_type='course_id' title='【推薦課程】別再談AI素養了！HR必修的AI實戰演練' id='a1605b71-b2a3-468a-b715-b5bcb3670648'] 為何台灣職場現況，更該留意這個警訊？ 如果把《Fobes》觀察到的「AI現況」投射回當前的台灣職場，會發現因為我們的產業特性、企業屬性，導致出現幾個結構性因素讓「技能過期危機」，在台灣可能比許多歐美大型企業更容易被放大。 中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊 由於台灣企業直至今日，仍有不少中小企業，多數公司不但沒有專職的學習發展（L&D）團隊，教育訓練多半是直接由負責招募的HR來身兼數職處理，頂多在當年度舉辦幾場零散、外包給外部團隊的研習、講座課程。 因此，當國外媒體在大聲疾呼「企業應該建立系統性的AI技能基礎設施」時，對資源有限的台灣中小企業來說，聽起來就像是天方夜譚、是遙不可及、只有大型、跨國企業有資本、有人力才玩得起的遊戲。 但這正是我們更應該正視問題的地方：當企業規模越小、越缺乏正式訓練體系，員工技能與工作需求之間產生的落差更大，最後容易在毫無自覺的情況下惡化，直到某個專案失敗或客戶流失時才驚覺不妙。 教育訓練預算，常被視為「先砍項目」 中小企業在營運時，當景氣波動或成本壓力上升時，「教育訓練預算」往往是最優先被縮減的項目之一，理由是「這不是可立即產生營收的支出」，甚至會有「為何要花資源培養可能不會持續追隨公司的人」這種激進想法。 但若「技能落差才是拖累AI投資報酬率的真正瓶頸」，一旦我們從未開始投注培育、養成的教育預算，其實是在殺雞取卵、犧牲本來「AI工具」可能能為公司創造的效益成果，形同「本末倒置」的成本控管邏輯。 大量導入AI工具，但職務內容卻停滯不前 根據104人力銀行所發表的最新《2026員工C.E.O.調查報告》指出，有68%的在職者曾在工作中使用生成式AI，比起前一年已成長了15個百分點。我們也同時發現不少台灣企業在近一兩年積极導入AI工具處理行銷文案、客服應答、資料分析、招募篩選履歷等工作。 但AI工具導入，在職務工作內容、績效考核指標、甚至教育訓練規劃，多數都還是停留在AI導入前的版本。這正好呼應《Fobes》文章中所提及的「企業不知道員工實際具備哪些技能」的核心觀察。 當工具已經換了，但衡量與培養員工能力的方式沒有跟著換，你不知道員工有何技能、遑論要如何應用。 人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高 從人力資源與招募的第一線觀察可以感受到，當前已經越來越多職缺直接在條件欄位中明確要求「熟悉AI工具應用」、「具備AI協作經驗」，但企業內部既有員工是否真的具備、或者能否被有效培養出這些能力，多半是一個問號。 這也讓「技能過期」不只是個人職涯風險，更直接牽動企業在人才市場上的競爭力與招募效率。 [course_plugin api_type='course_id' title='用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率' id='122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9'] 台灣企業與HR部門可以做的四件事 在《104職場力》此前的專文中曾提及，國際大廠目前積極針對「AI技能」的培訓轉型，企業當前如果要做出調整，務必得從「制度」和「工具」雙管齊下改進。參考《Fobes》原文所提出的解決和調整方式，我們試著依照台灣企業的實際條件與狀況，整理出以下不需要龐大預算就能啟動的具體做法，歡迎參考利用： 第一步：先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程 在投入任何新的訓練資源之前，HR部門可以先透過簡單的問卷、部門主管訪談、或既有的績效面談機制，盤點公司內部目前「用得上、卻相對缺乏」、「實際上一定會用到」的AI相關能力。 💡 這一步的重點在於不追求馬上開課、打造系統，而是先讓全公司明白：「我們的團隊現在到底會什麼、不會什麼」，不再只是憑印象假設。 第二步：把「AI學習」嵌進實際工作任務中 與其安排員工另外抽出工作時間去上一堂獨立的「AI課程」，期望他們在2-3小時的課程中「掌握技巧、馬上就會」，更直接而有效的做法其實是「直接在既有工作任務中示範、共同操作、並提供即時回饋」。例如讓熟悉AI工具的同仁直接以「導師制」或「共同作業」的模式，帶領同事在實際的工作任務中學會使用。 💡 這種做法特別適合資源有限、無法另外編列大筆訓練預算的中小企業。 第三步：將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中 很多企業的職務說明已多年未更新（說明該職務應具備哪些技能），每年的績效面談也還在討論過時、傳統的工作產出指標。HR可主動與各部門主管合作，把當前「是否能有效運用AI工具完成本職工作」納入職位說明的更新與定期績效考核對談話中，讓AI能力從「額外加分項」變成「工作的一部分」。 💡 AI能力不是「加分項」，要漸漸朝「必備項目」調整。 第四步：善有既有的訓練資源與補助管道 相較於從零建置一套龐大的內部學習系統，企業也可優先盤點現有的公部門訓練資源與補助方案（例如各類產業數位轉型、人才培育相關計畫），或是善用外部學習平台與企業內部「技能盤點的結果」對接，將有限的預算，精準投入在真正有落差、又能幫助公司成長的能力項目上，而不是一體適用地安排所有人都去上同一套課程。 💡 資源花在刀口上，請慎選「真正能夠幫助公司營運」的項目投注資源，而不是跟風追流行。 傳統觀念（舊思維）2026實戰解方（新解法）全公司一體適用報名AI工作坊先做內部「技能盤點」，搞懂大家不會什麼期望員工利用「空餘時間」線上上課將「AI學習」直接嵌入日常工作任務並建立導師制將AI視為履歷上的「加分項目」視為「職務必備技能」並列入與定期績效考核指標 [course_plugin api_type='course_id' title='HR x AI 數位力｜多元AI智能化招募任用全攻略' id='6fc1b5d4-eede-4565-b596-16592a621773'] 給工作者的提醒：別坐等公司安排，要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 儘管《Fobes》的原文主要是從企業管理的角度出發，但是當前的職場其實不容任何工作者輕忽「職場技能過期」這個議題。 身為工作者，處於當前的職場技能重新大洗牌時，與其被動等待公司安排訓練、學習新技能，更務實且主動的做法，應該是直接盤點自己在「目前工作內容」中，哪些部分已經可以、或即將可以透過AI工具大幅提升效率,並且優先在這些領域累積實際操作經驗，並且直接在實務上嘗試應用。 千萬不要只讓自己僅止於「使用過」、「碰過AI」，或是上過幾堂概念性的AI課程，就認為自己已經「接觸過AI、會用AI工具」，但卻從未真正應用在日常工作產出上。 不論是公司營運或是個人職場管理，「職場技能是否過期」，最終還是要回到「能不能實際用得出來」這個檢驗標準。 [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 總而言之，《Fobes》這篇專文對台灣不論是企業還是工作者，都是敲響一記警鐘：AI時代真正該擔心的，或許不是某一天工作被AI取代，而是我們的職場技能在不知不覺中悄悄「過期」。 千萬不要等到自己發現AI能力不足、或發現自己已經漸漸無法掌握市場上的主流技能、面臨「被市場淘汰」時，才驚覺大事嚴重，但問題累積已久、難在一時半刻獲得解決，徒增職場遺憾。 每個工作者或許都該自問：你真正掌握的AI相關技能，到底是什麼？ 本文參考《Forbes》相關報導，經整理改寫。