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Web Application Firewall（WAF），即網頁應用防火牆，是一種專門為網站安全設計的保護機制。它像一個站在網站門口的「守門人」，負責檢查所有進入網站的流量，過濾潛在的惡意行為。WAF 通常用於阻擋常見的網站攻擊，包括 SQL 注入、跨站腳本攻擊（XSS）、DDoS 攻擊等。本文將深入解釋 WAF 的功能及其應用情境，並介紹可能被 WAF 擋下的請求類型。 ▮ WAF 是什麼？ WAF（Web Application Firewall）可以想像成網站的「警衛」，它專門保護網站不受惡意攻擊，特別是針對應用層的威脅。WAF 位於用戶請求和網站伺服器之間，通過預設規則來篩選和檢查流量，確保只有合法請求能夠進入網站。它的主要功能包括： 1. 保護網站免受攻擊：WAF 能夠阻擋如 SQL 注入和 XSS 這類常見的網站攻擊，防止攻擊者竊取或破壞數據。 2. 分析與過濾流量：WAF 會根據請求內容、來源和模式來檢查流量的合法性，以確保網站安全性和用戶資料的完整性。 3. 提高用戶體驗：透過自動阻擋惡意流量，WAF 能有效減少網站的宕機或數據洩露的風險，提升整體用戶體驗。 ▮什麼情況下 WAF 會擋下請求？ 1. SQL 查詢語句 - 當用戶提交與資料庫查詢相關的內容時，WAF 可能將其視為試圖訪問後端數據的行為，進而阻擋。 2. 內嵌腳本標籤 - 若用戶提交的內容中包含類似於腳本的標籤符號，WAF 可能判定為惡意程式碼注入，從而阻止請求。 3. 跨站請求偽造操作 - 當 WAF 偵測到某個請求可能誘導用戶執行未授權的動作時（如更改個人資料或密碼），它將攔截該請求。 4. 可疑檔案上傳 - 若用戶上傳的文件包含潛在執行程式或後端代碼，WAF 可能會將其視為威脅並拒絕上傳。 5. 重複大量請求 - 當短時間內出現大量類似請求時（如多次加載同一頁面），WAF 可能將其視為攻擊行為並阻止流量。 6. 文件路徑的變更操作 - 若請求中出現目錄導航字符，WAF 可能會判定為目錄遍歷行為並加以阻擋。 7. URL 參數的變動 - 若用戶試圖更改 URL 中的重要參數，例如修改產品價格或權限設置，WAF 可能將其視為潛在的篡改行為並阻止。 ▮ WAF 的應用價值 WAF 不僅是網站安全的防護措施，也是提升用戶體驗和數據安全的關鍵。它能夠在不影響網站正常運行的情況下，自動化地阻擋潛在威脅。對於產品經理來說，理解 WAF 的運作方式有助於更好地規劃產品開發和安全策略，確保在功能實現與安全防護之間取得平衡。 ▮ 總結 WAF 是網站安全策略中的重要一環，它不僅保護網站免受惡意攻擊，也能提高用戶的信任度和產品的穩定性。通過 WAF 的應用，網站能夠有效地篩選和過濾異常流量，確保產品能夠在安全環境下平穩運行。對於產品經理來說，理解 WAF 的功能與應用情境，能夠在產品開發過程中更有效地保障用戶安全並提升整體體驗。

在網路安全的世界中，機密性、完整性和可用性可謂是被業界廣泛採用的鐵三角（CIA Triad），也是資料保護與安全的三個基本要素。機密性指的是安全地保護資料，以免遭到未經授權的使用者窺看存取；完整性指的是保持資料的整體存在，不會因意外而被變更或竄改。而可用性則是確保資料在業務持續營運的過程中，易於存取且不會中斷服務。 長期以來，企業以備份來確保資料的可用性，然而，隨著數位潮流不斷演變、IT架構越來越複雜，攻擊面也不斷擴大，傳統的資料保護技術已難抵禦現今的攻擊，Acronis大中華區首席技術顧問王榮信認為，以目前的技術來看，傳統的資料保護只能協助企業做到六十分，隨著駭客攻擊手法的推陳出新，尤其是勒索軟體頻頻對企業發動攻擊，甚至利用雙重勒索來威脅企業付款，如何強化相關的防護以確保資料的可用性已成為企業亟需重視的課題。「僅僅依賴備份並不足夠，更好的做法是將資訊安全（Cyber Security）與資料保護（Data Protection）整合，從而提供一個更完整的資料保護方案，以有效保護端點、系統與資料。」 除了勒索軟體攻擊之外，大量資料分散儲存在雲與地正在加劇資料保護的難度，一方面橫跨雲、地的資料管理可能會較為複雜，而且當資料分散時，安全性問題也需要有所考量。而且隨著企業開始將資料上雲，資料的移轉也會成為新的課題，如果涉及到服務的移轉，難度又會大幅攀升。 以備份321最佳保護守則來看，資料要留存三份，一份留在生產系統（Production System），一份留在本地的儲存設備，而另一份可能備份到異地端，不過礙於成本考量，異地端通常只針對重要的關鍵資料，其他的周邊系統只能備上磁帶。不過，磁帶不容易維護，而且機動性不高，因此，企業在近幾年也慢慢地將資料上雲，於是多雲管理與資料移轉也成為討論的議題。企業的另一項挑戰在於，隨著資料量不斷激增，源自於雲端的成本也成為CIO的財務壓力之一，而且若是備份資料須從雲上還原，還原成本也是另一項壓力。 備份資料保存一向是企業的挑戰之一，萬一被有意或無意地不小心刪除備份資料，或是遭遇駭客順藤摸瓜到異地把備份資料刪除，甚至直接鎖定備份主機進行攻擊，無論哪一種情境，都可能因此而造成服務中斷，「雲端環境提供了許多解決方案可以協助克服安全問題，」王榮信認為，雲端的運用是一體兩面，壞處是資料並沒有掌握在企業手上，但好處是，就算管理者的帳密被盜，雲上有許多方案可以協助企業解決，等於多了一道防護機制。 在台設有資料中心的Acronis，也運用雲原生技術打造Acronis Cyber Protect Cloud，而其Advanced Backup套件則可以透過連續資料保護等雲端備份增強功能，有效讓資料及所有備份檔案遠離勒索軟體攻擊，提供近乎為零的RPO和停機時間，防範重要資料遺失時也節省時間，高效保護企業寶貴資料。 為了應對瞬息萬變的威脅，目前普遍的作法是運用多層次防護來強化攻擊者入侵的難度，從網路層開始就提供多層次的管控，惡意軟體必須通過層層的關卡，最後才有機會接觸到資料。一般而言，防禦的機制可分為事前、事中以及事後，事前預防包含了系統上面的漏洞掃描與修補，事中的防護則包含了惡意程式防護、零時差勒索軟體防堵，還有端點偵測及回應以及資料外洩管控。「備份與還原其實是事後回復的一環，包含如何快速的還原、不可刪除竄改的備份，以及提供備份檔掃毒的功能來確保還原的備份資料是乾淨的。」 其中，零時差勒索軟體防堵也與資料保護相關，這項功能主要是運用AI技術來加以識別，由於勒索軟體變種太快，今日採集的攻擊樣本，也許以後都用不到，造成防毒軟體的防護率變低，因此Acronis從行為著手，「不管勒索軟體怎麼變，一定會加密檔案才能進行勒索，因此，一旦AI識別是勒索軟體在加密檔案時，就會加以阻擋，作法上是先踩住勒索軟體並保護還沒有被勒索或加密的資料，然後刪除這個位置的勒索軟體，最後還原先前快取下來的備份檔案。」王榮信說明，由於一開始無法判定資料加密是否為勒索軟體所為，所以一般都會先放行，但是在放行前，會先把資料複製到另外一個快取資料夾中，一旦發現已經有連續兩個檔案都被加密，就會觸發AI引擎，凍結、刪除並且從快取中自動把先前複製的檔案還原回來。 第二種情況在企業端也相當常見。駭客以客製化木馬程式繞過企業防毒軟體，然後依著企業的備份週期，潛藏在備份資料中，等到駭客投毒那天或不小心曝光時，企業動手還原備份檔案，殊不知備份資料早就被污染。 「一般而言，這種針對性的組織攻擊，極有可能近三個月的資料都已經被污染，而這也是企業常常二次感染的原因。」 安心復原功能把防毒功能也融合在一起，每次還原，會先確保備份檔案的資料是否乾淨，如果不乾淨，會告知哪個路徑的檔案有問題，企業可以還原其他乾淨路徑下所需要的檔案，或者選擇更早之前乾淨的備份版本即可。 另外，誤刪對資料保護來說一樣是個缺失，資料的可用性一樣會被破壞，這時就可以透過WORM的機制來避免誤刪，企業可以自行設定14天、30天或60天的期限，只要在這些天數之內，即便是管理者，都無法刪除這個資料。 除此之外，備份技術在近幾年也有新的作法，過往企業要還原1TB的資料量，大概要花上數小時以上的時間，有些情況甚至會超過十小時，換言之，還原的時間多長，企業服務中斷的時間就有多長。但是新的作法可以將備份資料直接掛載（Mount）在VM環境，不論是VMware、Hyper-V環境，只要把數據掛載上來，就可以直接讀取資料，如此企業服務就可以先恢復運作。由於資料並沒有真的還原，效能上還是會有延遲，但服務卻只要幾分鐘就可以先恢復，之後企業可以再慢慢把這些資料抄寫回來即可。 這種作法也可以應用在災難復原（DR）上，以往企業演練的過程因為要把資料還原，因此時間會拉得很長，現在只需要直接把備份資料掛載上來，然後啟動一個新的DR服務，接著讀取這份備份數據、確認服務有啟動，如果都確認沒問題，就表示備份能夠真的還原，而這些過程只需要一個按鍵，演練動作就會自動完成。

Monica AI 是一款主打一站式 AI 工具，呈現方式為 Chrome 擴充功能，提供用戶 AI 聊天、繪圖、寫作、閱讀等多種功能。它可以在各大瀏覽器中使用，幫助用戶進行內容統整、文章生成、留言回覆等多種工作，是一款非常全面的 AI 助理。Monica AI 將最新的自然語言處理技術整合到一個易於使用的界面中，讓每個人都能輕鬆駕馭。本文將介紹 Monica AI 的 6 大特色功能、使用教學以及付費方案有哪些。 【Monica AI 的主要功能介紹】 1. 資料整理 無論是整理文件、分析數據還是分類郵件，Monica AI 都能輕鬆應對。你只需將資料導入系統，Monica AI 會自動為你進行歸類、標籤和分析，讓你快速找到所需資訊。 2. 行程管理 使用 Monica AI 來管理你的行程安排，不僅能自動同步各種日曆和提醒，還能根據你的行程提供最佳的路線建議和時間管理策略。 3. 資訊搜索 工作時需要查找特定資料或市場情報？Monica AI 擁有強大的搜索功能，只需輸入關鍵字，它就能為你提供最相關的訊息和報告，節省大量時間。 4. 客戶關係管理（CRM） 對於企業用戶，Monica AI 提供先進的 CRM 功能，幫助你追蹤和管理客戶資訊，分析客戶行為，並提供精準的營銷建議，提升業務成長。 5. AI 聊天和寫作 Monica AI 的聊天機器人串連了多個 AI 模型，如 Gemini Pro 1.5、GPT-4、Claude 3 Opus 等。其使用技巧十分簡單，與 ChatGPT 類似，只需將需求輸入，Monica AI 即可迅速回覆。除了聊天功能外，它還提供網路存取、繪製圖片（DALL·E 3）、搜尋圖片、生成圖表等功能，讓使用更加彈性。 6. 文章生成和翻譯 Monica AI 的寫作功能非常容易上手，對於許多撰寫部落格者來說是一大福音。用戶可以輸入一些撰寫內容，選擇生成字數的長度和格式，無論是電子郵件、文章、大綱等多種形式，Monica AI 都能提供。它還支持文本與 PDF 檔案的翻譯，翻譯語言多達十幾種，英文、泰文、西班牙文等皆有支援。 【如何開始使用 Monica AI？】 ▍步驟一：註冊和下載 在 Chrome 線上應用程式商店，搜尋 Monica AI，找到後下載並安裝。在使用前需要先進行註冊與登入，只要成功完成步驟，你就會在網頁右邊看到一個小 logo，即可馬上使用它提供的功能。 ▍步驟二：設置個人資料 啟動應用後，根據提示設定你的個人資料和工作偏好。這有助於 Monica AI 更好地理解你的需求，提供更加個性化的服務。 ▍步驟三：探索功能 通過新手教學影片，熟悉 Monica AI 的各項功能。你可以先從最常用的功能開始，逐步探索更多高級選項。 ▍步驟四：整合其他工具 根據你的工作需求，將 Monica AI 與你常用的工具（如電子郵件、日曆、雲端存儲等）進行整合，實現無縫協作。 【Monica AI 的付費方案】 Monica AI 提供了三種付費方案：Pro、Pro+ 和 Unlimited。基本上，只要付費就可以使用所有功能，每個方案會有使用次數限制。例如，Monica Pro 方案限制了 200 張圖片和 200 次高級查詢，而 Unlimited 方案則沒有查詢次數的限制，但圖片限制為 600 張。 Monica AI 不僅是一個工具，更是一個強大的工作夥伴。它可以幫助你簡化日常工作流程，提升工作效率，實現更多的目標。如果你還沒有使用 Monica AI，現在就是最佳時機！立即註冊並下載，讓 Monica AI 為你的工作賦能，迎接更加高效的未來。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

英文合約對於保護雙方權益相當重要，本篇詳細解析不可不知的12個合約關鍵字，即便無法理解完整合約，也必須掌握這些單字！甲方、乙方怎麼說呢？簽名可別簽錯了！合約期限（Term）的英文也非常重要，還有保密條款（Confidentiality Clause）該如何表達呢？一起來學這些英文單字吧！ 1. Agreement（n. 協議） ⇨合約等正式文件，雙方同意遵循的條款和條件。 例句：Both parties have signed the agreement to formalize their partnership. （雙方已簽署協議以正式確立合作關係。） 2. Party（n. 當事人、甲／乙方） ⇨參與合約的各方，通常甲方譯為「Party A」，乙方譯為「Party B」。 例句：The parties to this agreement are Company A and Company B. （本協議的當事人為A公司和B公司。） 3. Term（n. 期限） ⇨合約的有效期，包括開始和結束日期。 例句：The term of this contract shall be two years from the date of signing. （本合約的期限自簽署之日起為兩年。） 4. Scope of Work（工作內容） ⇨具體描述將要完成的任務或提供的服務的詳細內容。 例句：The scope of work includes the design, development, and implementation of the new software. （工作內容包括新軟體的設計、研發和實施。） 5. Consideration（n. 對價） ⇨合約中各方所提供的價值，通常是金錢或服務。 例句：The consideration for this agreement is a payment of $10000. （本協議的對價為10000元。） 6. Confidentiality Clause（保密條款） ⇨限制簽訂合約參與者洩露合約內容或其他機密信息的條款。 例句：The confidentiality clause prohibits both parties from disclosing any sensitive information. （保密條款禁止雙方洩露任何敏感信息。） 7. Termination（n. 終止） ⇨描述如何結束合約的條款，包括終止的原因和程序。 例句：Either party may terminate this agreement with a 30-day written notice. （任一方可提前30天書面通知對方終止本協議。） 8. Indemnification（n. 賠償） ⇨一方承諾對另一方因合約執行或違約而產生的損失或責任進行賠償。 例句：The indemnification clause requires Party A to compensate Party B for any damages incurred. （賠償條款要求甲方對乙方因任何損失進行賠償。） 9. Force Majeure（不可抗力） ⇨描述在不可預見的情況下（如自然災害、戰爭等）使合約無法執行的情況。 例句：In the event of a force majeure, the parties shall not be liable for any delays in performance. （如遇不可抗力，雙方對延遲不需承擔責任。） 10. Governing Law（適用法律） ⇨指定合約所適用的法律和管轄區，通常是合約當事人的所在地或合約執行地。 例句：This agreement shall be governed by the laws of Taiwan. （本協議應受台灣法律的管轄。） 11. Amendment （n. 修改） ⇨對合約進行的修改或補充，需經各方同意。 例句：Any amendment to this agreement must be made in writing and signed by both parties." （本協議的任何修改都必須以書面形式進行，並由雙方簽署同意。） 12. Liability（n. 責任） ⇨在合約執行過程中所承擔的法律責任。 例句：Each party shall be liable for any damages resulting from their own negligence. （各方都應該對因自身疏忽造成的損失負責。） 這些用語通常出現在商務合約中，了解這些單字有助於更清晰地理解合約的內容和條款，簽訂合約時記得更加注意這些英文單字前後文搭配的時間、日期、賠償金和責任，確保雙方的權利和義務得到保障！

OpenAI 在春季發佈會上宣佈 GPT-4o 免費開放給所有用戶使用！這對於許多期待已久的用戶來說，無疑是一個巨大的驚喜。免費用戶現在也可以體驗到之前只有付費用戶才能享受到的高級功能，包括網頁瀏覽、數據分析、圖片上傳和文件摘要等。然而，即便如此，為什麼仍有必要訂閱 ChatGPT Plus 呢？本文將深入探討 GPT-4o 的免費開放政策，以及訂閱 ChatGPT Plus 的重要性，幫助你做出最佳的選擇。 【GPT-4o 免費開放：新功能全面體驗】 在這次更新中，OpenAI 大方地將許多付費功能向免費用戶開放，讓更多人能夠體驗到 GPT-4 模型的強大功能。具體來說，免費用戶每三小時可以使用 GPT-4o 16 次，而 ChatGPT Plus 用戶則有 80 次的使用上限。這對於那些需要頻繁使用 AI 模型的人來說，無疑是一個巨大的提升。 1. GPT-4 模型 免費用戶可以使用 GPT-4 模型，但當達到使用次數限制時，系統會自動切換到 GPT-3.5。這樣一來，免費用戶也能享受到更高效的自然語言處理體驗。 2. 網頁瀏覽功能 現在免費用戶也可以使用網頁瀏覽功能，這讓 ChatGPT 可以即時獲取最新的網絡資訊，提升回答的準確性和時效性。 3. 數據分析與圖表製作 免費用戶可以分析數據並製作圖表，這對於需要進行數據處理的用戶來說，提供了極大的便利。 4. 圖片和文件上傳 免費用戶可以上傳圖片和文件，並通過 ChatGPT 獲取摘要、寫作建議和數據分析結果，極大地提升了工作效率。 5. GPTs 和 GPT Store 使用 所有用戶現在都能使用 GPTs 和 GPT Store，享受更多的應用擴展和插件支持，進一步增強了 ChatGPT 的功能。 【為何仍需訂閱 ChatGPT Plus？】 1. 更多的使用次數 ChatGPT Plus 用戶每三小時可以使用 80 次指令，比免費用戶多出五倍，這對於需要頻繁互動的用戶來說，非常具有吸引力。 2. 優先獲取最新功能 訂閱 ChatGPT Plus 的用戶可以優先使用 OpenAI 最新開發的功能。例如，Zoph 在舞台上展示的語音模式將在未來幾週內優先向 ChatGPT Plus 用戶開放。此外，適用於 Mac 的 ChatGPT 桌面應用程式也將首先提供給 Plus 訂閱者使用，這些更新都大大提升了用戶體驗。 3. 未來更新與支持 OpenAI 計劃在今年年底前推出適用於 Windows 版本的桌面應用程式，這些新功能和應用都將首先向 ChatGPT Plus 用戶開放。因此，訂閱 Plus 可以確保你始終能夠第一時間體驗到最新、最強大的功能。 GPT-4o 的免費開放確實為所有用戶帶來了許多實用的功能和便捷體驗。然而，對於那些需要頻繁使用 ChatGPT 的用戶來說，訂閱 ChatGPT Plus 仍然具有不可忽視的價值。不僅僅是更多的使用次數，還有優先獲取最新功能和應用的權利，都讓 ChatGPT Plus 成為了一個值得考慮的選擇。希望本文能夠幫助你更好地理解 GPT-4o 的免費開放政策，並根據自己的需求做出最佳決定。 不論你是新用戶還是老用戶，現在都是探索和利用 GPT-4o 強大功能的最佳時機。立即開始體驗，感受 AI 為你的工作和生活帶來的便捷與驚喜吧！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

認識Linux系統 🖥️ 作為一個免費且開放源代碼的作業系統，Linux一直以其卓越的穩定性、安全性和極大的自由度而備受推崇。現在很多企業也都是以Linux來作為員工的桌面平台，因此工程師學習Linux不論是對精進自己還是找工作都很有幫助。 Linux 的基本架構 🏗️ Linux是指一種作業系統核心，是Unix-like（類似Unix）的作業系統。它的基本架構可以簡單地分為以下幾個部分： 硬體 包括中央處理器（CPU）、記憶體（RAM）、硬碟、輸入/輸出裝置（鍵盤、滑鼠、顯示器等）等。 內核 內核是操作系統的核心，負責管理硬體資源，如處理器、記憶體、輸入/輸出裝置、文件和網路系統等。 殼層 提供用戶與系統互動的介面，用戶可以透過Shell來執行指令和作業系統。 文件系統 Linux使用文件系統來組織和存儲檔案，常見的檔案系統包括Ext4、XFS、Btrfs等。 應用程式 Linux包含許多內建的系統工具和應用程式用來管理和作業系統，例如:文字編輯器（如Vi或Nano）、檔案管理器（如cp、mv、rm等指令）等。 用戶空間和核心空間 Linux作業系統區分為用戶空間和核心空間，用戶空間是用戶執行應用程式的區域，而核心空間是核心運行的區域。 學習Linux的優勢 🚀 1. 企業需求 💼 隨著企業越來越依賴開源技術，Linux 技能的需求也隨之增加。許多企業使用 Linux 作為其伺服器和基礎設施的作業系統。 2. 免費和開源 💰 Linux系統不但免費而且是開源系統，原始程式碼是公開的，提高了系統的透明度，有助於發現和修復潛在的安全漏洞，安全性與穩定性都很高。 3. 安全性高 🔒 Linux 通常被視為相對較安全的作業系統，開源的特性使得系統漏洞能夠更迅速地被發現和修復。 4. 多任務處理 🔄 Linux 能夠有效地處理多任務，這對於伺服器和高效能運算環境非常重要。 5. 跨平台 🌐 Linux 系統可以在各種不同的硬體上運行，從嵌入式設備到伺服器，具有很強的跨平台性。 哪些工作會用到Linux？找什麼工作會需要學Linux 🛠️ 系統管理員（System Administrator） 負責安裝、配置、管理、監控和維護伺服器及網路系統，需要熟悉 Linux 及其他操作系統。 網路工程師（Network Engineer） 負責設計、開發和維護網路基礎設施，Linux 目前在許多企業的網路設備和伺服器上被廣泛使用。 開發人員（Developers） 隨著AI學習時代的興起，開發人員需要學習在 Linux 中進行應用程式的開發和測試。 數據分析師（Data Analyst） 在數據分析和科學領域，Linux 常用於設置伺服器、執行分析工作流程和處理大數據。 資料庫管理員（Database Administrator） 負責管理和維護數據庫系統的專業人員可能需要使用 Linux 來操作和優化資料庫伺服器。 科學家和研究人員 Linux在科學家和研究人員中非常受到歡迎，常被用於執行模擬、分析實驗數據和處理科學計算。 學習Linux系統，不僅可以讓你在職場上更具競爭力，還能夠體驗到開源世界的精彩！ 🌐🚀

Notion知識管理成為提升學習與工作效率的關鍵工具。手動追蹤複習進度不僅耗時，還容易遺漏重要信息。這篇文章將介紹如何使用 Notion 的公式功能，內容涵蓋建立資料庫、設定日期欄位、運用公式計算日期差距，並美化結果展示，幫助你更直觀地查看複習狀態。無需複雜程式知識，幾個簡單步驟，輕鬆提升學習管理效率。 口訣：「自動追蹤，進度掌控，公式計算進度不落空！」 ☑️ 使用公式追蹤複習進度 建立資料庫 在 Notion 中，新增一個包含兩個欄位的資料庫： 🔥最後編輯時間（日期類型） 🔥複習進度（公式類型） 設定最後編輯時間 手動或自動更新「最後編輯時間」欄位，記錄每次複習的時間。 新增複習進度公式 在「複習進度」欄位，使用以下公式計算天數差： dateBetween(now(), prop("最後編輯時間"), "days") 美化結果展示 為了讓結果更直觀，使用進階公式美化顯示效果： if(dateBetween(now(), prop("最後編輯時間"), "days") > 0, "距上次複習 " + format(dateBetween(now(), prop("最後編輯時間"), "days")) + " 天", "今天已複習！") 此公式根據複習天數顯示不同訊息，當天已複習會提示「今天已複習！」，否則顯示距上次複習的天數。 ☑️ 結語 使用 Notion 的自動化公式，能輕鬆掌控複習進度，讓你專注於學習的核心。簡單幾步，即可建立高效追蹤系統，確保複習計畫不脫節。開始使用這些工具，享受更高效的學習體驗！

在當今數位時代，如何快速建立智能助理來提高工作效率，成為企業面臨的一大挑戰。本文將詳細介紹如何使用 Copilot Studio，並介紹其強大的功能和應用場景。讓你輕鬆打造功能強大的智能助理，無需技術背景也能上手。 ▍什麼是 Copilot Studio？ Copilot Studio 是微軟推出的一個低代碼平台，讓用戶可以輕鬆建立和管理基於 AI 的智能助理。Copilot Studio 整合了自然語言處理（NLP）和無代碼圖形界面的工具。它能幫助企業快速構建智能助理，解決從簡單問題回答到複雜業務流程自動化的多種需求。無論是銷售、客服，還是內部人力資源管理，都能輕鬆應用這款工具 。 ▍為什麼選擇 Copilot Studio？ ● 低代碼門檻：不需要編寫代碼，即使是非技術人員也能輕鬆上手。 ● 多渠道支持：可在網站、移動應用、Microsoft Teams 等多種平台上運行。 ● 強大的分析功能：內建分析工具，實時監控和優化 Copilot 的性能。 ▍如何使用 Copilot Studio？ ➤ 進入 Copilot Studio： ● 在 Microsoft Teams 應用中，搜尋並添加 Power Virtual Agents 應用（這是 Copilot Studio 的前身）。 ● 開啟應用進入 Copilot Studio 主頁。 ➤ 建立你的 Copilot： ● 點擊「Start now」（立即開始），選擇或創建一個管理 Copilot 的團隊。 ● 根據需求設定 Copilot 的回答範圍和內容，例如，為人力資源部門設置回答員工假期、福利等常見問題 。 ➤ 設計對話流程： 使用圖形化界面設計對話流程，無需代碼。添加各種問題和回答，設定不同的回答邏輯，使 Copilot 能根據用戶的提問給出合適的回應 。 ➤ 測試你的 Copilot： 在發布之前，先在 Copilot Studio 中測試你的 Copilot。模擬用戶提問，觀察 Copilot 的反應並進行調整 。 ➤ 發布你的 Copilot： 當你對 Copilot 的表現滿意後，將其發布到不同的平台，如企業內部網站、Microsoft Teams 等 。 ➤ 監控和優化： 利用 Copilot Studio 的分析工具，監控 Copilot 的性能。查看會話量、解決問題效率等關鍵指標，根據數據進行優化 。 ▍Copilot Studio 的應用場景 ● 資訊維運機器人： 資訊人員經常需要查詢電腦的 IP 位址。以往需要手動輸入指令，但現在可以利用 Copilot Studio 創建一個聊天機器人，透過 GPT 的知識庫自動生成正確的指令，如「IP Config」，幫助快速查詢並進行維護工作。 ● 整合不同服務： Copilot Studio 能將原本分散的企業服務整合到一個界面上。可以設定機器人來啟動不同的自動化流程，查詢數據，這樣可以跨越多個業務系統，提升流程自動化的效率 。 ● 超自動化： Copilot Studio 不僅限於簡單的自動化，它能解決更複雜的商業問題。它內建了多種預設連接器，只需要簡單設置就能實現自動化操作，例如自動發送電子郵件。 ● 優化檔案搜尋： Copilot Studio 內建生成式 AI，企業可以簡單設置資料來源，如 SharePoint 或 OneDrive，快速增強聊天機器人的回覆能力，節省客製時間。 ● 結合 UpGPT 解決方案： 安然科技提供的 UpGPT 解決方案，幫助企業更好地管理 Copilot Studio 的知識庫。企業可以為不同部門建立和管理專屬的知識庫，上傳各種格式的文件，支持多種語言，AI 會自動識別並轉換語言。 ● 建立多渠道機器人： 企業可以使用 Copilot Studio 與 UpGPT 創建不同用途的機器人。對外的客服機器人可以連接到 LINE、FB、IG 等平台；對內的服務機器人可以在 Teams 上運行。 Copilot Studio 是一款功能強大且易於使用的工具，無需編程背景也能輕鬆建立智能助理。它的多渠道支持和強大的分析功能，能幫助企業提高效率，優化用戶體驗。無論是資訊維運、自動化流程，還是優化檔案搜尋，Copilot Studio 都能為你提供全面的解決方案。現在就開始使用 Copilot Studio，打造屬於你的智能助理吧！

『Arduino物聯網最佳入門與應用』是為一些對於現今當紅的智慧家庭及物聯網有興趣，卻又苦於沒有足夠知識、經驗與技術能力去開發設計的學習者而編寫。 經由淺顯易懂的圖文解說，只要按圖施工，保證一定成功。本書並不是一本Arduino的基礎入門書籍，如果讀者有需要更加詳細了解Arduino硬體及軟體的基礎觀念，以及常用周邊模組的基礎應用等。 以『智慧家庭』為主軸，從物聯網的基本概念、感知層的辨識及感測技術、網路層的藍牙、ZigBee、Wi-Fi等通訊技術，一直到應用層的雲端運算、智慧插座、智慧照明等，逐步引領讀者認識物聯網的基本概念及其應用。全書近百個實用的應用範例及練習，絕對是一本最實用的『物聯網』入門與應用書籍。在本書中每一章所需的軟、硬體知識及相關技術都有詳細圖文解說與實做，讀者可依自己的興趣，適當安排閱讀順序，並且輕鬆組裝完成具有個人特色的Arduino智慧家庭應用。 學習最容易： Arduino公司提供免費的Arduino IDE開發軟體，內建多樣化函式簡化了周邊元件的底層控制程序。本書使用開放式架構Arduino UNO板及各種相關模組，讀者可以隨自己的興趣及喜好，快速、輕鬆組裝具有創意的『物聯網』應用電路。 學習花費少： 本書所使用的硬體Arduino UNO板、周邊元件及模組皆可在電子通路或網站上購得，而且價格便宜。軟體可在Arduino官網下載最新版本，使用最少的花費就能玩出『物聯網』的大能力。 學習資源多： Arduino IDE提供多樣化範例程式，不但在官網上可以找到多元的技術支援資料，而且網路上也提供相當豐富的共享資源。另外，硬體開發商也有多樣化周邊模組可以提供選擇使用。 應用生活化： 全書內容涵蓋大多數『智慧家庭』應用所需的入門知識與應用技能，生活化的單元教學設計，除了能夠提高學習者的興趣之外，也能激發出創意及想像力。全書內容包含RFID大樓門禁管理系統、NFC卡片傳送網址電路、溫溼度計、瓦斯警報器、PM2.5空氣品質檢測器、傾斜角測量電路、電子羅盤、環境光線亮度顯示電路、人員進出計數電路、紫外線指數測量電路、土壤溼度檢測電路、雨量檢測電路、磁場強度檢測電路、重量檢測電路、藍牙全彩調光燈、藍牙尋物器、藍牙防丟器、藍牙溫溼度監控電路、藍牙插座開關、藍牙電力監控插座開關、Wi-Fi全彩調光燈、Wi-Fi溫溼度監控電路、Wi-Fi雲端氣象站、Wi-Fi插座開關、Wi-Fi電力監控插座開關等多種生活應用。只要稍加修改本書的範例，就可以輕鬆完成其它好玩又有趣的『物聯網』應用電路。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AEH004100

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玩了一下語法測驗

最近在使用 LINE 電腦版時，是否突然發現無法登入或頻繁跳出「網路連線不穩定」的訊息？近期有大量用戶反映類似問題，甚至一度無法繼續傳送訊息。本文將深入剖析這些問題的原因，並提供實用的解決方法，讓你迅速恢復正常使用LINE。 隨著8月19日的到來，LINE官方對電腦版8.3.0以下的支援服務已經正式結束。如果你還在使用舊版LINE電腦版，可能會遇到無法登入、頻繁顯示「網路連線不穩定」等問題。這些情況主要是因為系統不再支援這些舊版本，導致用戶必須升級至最新版本才能繼續正常使用。 根據官方公告，自8月19日起，LINE電腦版8.3.0以下版本將無法再使用，且對於Windows 8.1和macOS Catalina 10.15.7以下的系統，也不再提供支援。這意味著，如果你的電腦操作系統無法更新至Windows 10或macOS Big Sur 11.0以上版本，你將無法繼續使用LINE電腦版。 ▍為什麼LINE電腦版無法登入？ 近期，有不少用戶在使用LINE電腦版時，遇到了「網路連線不穩定」或「無法登入」的問題。這些問題的出現，通常是由於使用的LINE版本已過舊，不再受到官方支援所致。尤其是使用Windows 8.1、macOS Catalina 10.15.7以下系統的用戶，更容易遇到這些問題。 ▍如何檢查並更新LINE電腦版？ ● 檢查目前版本：首先，你需要確認自己正在使用的LINE版本是否已過期。可以在電腦上打開LINE，進入「設定」頁面，查看當前版本號。如果版本號低於8.4.0，那麼你需要立即進行更新。 ● 更新LINE版本：如果發現自己使用的版本過舊，可以到LINE的官方網站或透過應用商店下載最新版本。確保更新到8.4.0以上版本後，再重新嘗試登入。 ● 升級電腦操作系統：如果你使用的是Windows 8.1或macOS Catalina 10.15.7以下版本，建議將系統升級至Windows 10或macOS Big Sur 11.0以上版本，以避免未來因系統不兼容而無法使用LINE。 ▍如何解決連線不穩定問題？ 除了更新版本之外，還有其他方法可以嘗試解決連線不穩定的問題： ● 重啟電腦：有時候，簡單的重啟可以解決許多問題。關閉並重新啟動電腦，然後再次嘗試登入LINE。 ● 檢查網路連線：確保你的網路連線穩定，特別是在使用Wi-Fi時。可以嘗試切換到其他Wi-Fi網路，或直接使用有線連接來改善連線品質。 ● 使用Chrome版LINE：如果無法立即更新操作系統，可以嘗試使用Chrome版LINE作為替代方案。這個版本不受操作系統限制，適合需要在電腦上使用LINE但無法更新系統的用戶。 ▍避免日後發生類似問題 為了避免未來再度遇到類似問題，建議用戶定期檢查並更新軟體和操作系統，保持軟體在最新版本。這不僅能確保你能夠正常使用各項功能，還能避免安全漏洞被利用。 如果你近期遇到LINE電腦版無法登入或顯示「網路連線不穩定」的情況，大多是因為使用的版本過舊，或操作系統無法再支援。只要按照本文提供的步驟更新軟體與系統，你就能輕鬆解決問題，繼續享受LINE的便利服務。 ➤ 了解更多 LINE 電腦版：https://line-tw-official.weblog.to/archives/28280230.html ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

機器學習（Machine Learning）已經成為現代科技發展的核心推動力之一，從金融科技到醫療保健，機器學習的應用無處不在。本文將深入介紹什麼是機器學習，解析機器學習的四大模型、常見的產業應用以及相關職缺，幫助你全面了解這一領域的潛力和機會。 【什麼是機器學習？】 機器學習的核心概念是讓電腦系統能夠從資料中學習，並根據學習結果做出預測或決策。傳統的電腦程式是透過人類編寫的程式碼來運作，而機器學習則透過演算法自動從資料中提取模式和規則，因此也被稱為「資料驅動型」或「經驗主義」的 AI 技術。 機器學習的運作流程主要可分為以下幾個步驟： ❶ 資料收集和準備： 首先需要收集足夠的資料，並進行清理和預處理，以確保資料的品質和可用性。 ❷ 模型訓練： 將準備好的資料輸入機器學習模型進行訓練。模型會根據資料中的模式和規則不斷調整自身參數，以提高預測或決策的準確性。 ❸ 模型評估： 使用未參與訓練的資料對模型進行評估，以檢測模型的效能。 ❹ 模型部署： 將訓練好的模型部署到實際應用中，以執行預測或決策等任務。 【機器學習 4 大模型】 機器學習的模型種類繁多，依據學習方式可分為以下四種主要類別： ▍監督式學習： 監督式學習需要在訓練資料中提供標籤（label），以指導模型學習正確的輸出結果。常見的監督式學習任務包括分類（classification）和回歸（regression）。 ▍無監督式學習： 無監督式學習的訓練資料沒有標籤，模型需要自行從資料中發現隱藏的模式和結構。常見的無監督式學習任務包括聚類（clustering）和降維（dimensionality reduction）。 ▍半監督式學習： 半監督式學習的訓練資料部分有標籤，部分沒有標籤。模型可以利用標籤資料和無標籤資料來提升學習效果。 ▍強化學習： 強化學習透過試錯的方式來訓練模型。模型在與環境互動的過程中，根據獲得的獎勵或懲罰來調整自己的行為策略。 【機器學習常見產業應用】 機器學習的應用領域十分廣泛，以下列舉幾個常見的應用案例： ● 語音辨識： 機器學習可以用於訓練語音辨識模型，將人類的語音轉換為文字。常見的應用場景包括智慧型手機、語音助理等。 ● 影像辨識： 機器學習可以用於訓練影像辨識模型，從影像中識別物體或人物。常見的應用場景包括人臉辨識、自動駕駛等。 ● 自然語言處理（NLP）： 機器學習可以用於訓練 NLP 模型，處理和理解自然語言。常見的應用場景包括機器翻譯、聊天機器人等。 ● 推薦系統： 機器學習可以用於訓練推薦系統模型，根據使用者的歷史行為或喜好，為其推薦感興趣的商品或服務。常見的應用場景包括電商平台、影視平台等。 ● 金融風控： 機器學習可以用於訓練金融風控模型，評估客戶的信用風險或欺詐風險。 ● 醫療診斷： 機器學習可以用於訓練醫療診斷模型，協助醫生診斷疾病。 【機器學習職缺及前景】 隨著機器學習技術的快速發展，相關職位的需求也在不斷增長。以下是一些常見的機器學習職缺及其前景： 1. 機器學習工程師 機器學習工程師主要負責設計、開發和部署機器學習模型。他們需要熟悉各種機器學習算法、編程語言（如Python、R）和框架（如TensorFlow、PyTorch）。該職位的需求量大，薪資待遇也相對較高。 2. 數據科學家 數據科學家需要具備數據分析、統計學和機器學習的專業知識。他們的主要工作是通過數據分析來發現潛在的商業價值，並利用機器學習技術來解決業務問題。數據科學家的職業前景廣闊，各行各業都有需求。 3. NLP 專家 自然語言處理（NLP）專家主要研究和開發處理和理解自然語言的技術。他們需要熟悉語言模型、文本分類、語音識別等技術，並能應用這些技術來開發聊天機器人、語音助手等產品。 4. 計算機視覺工程師 計算機視覺工程師專注於圖像和視頻數據的分析和處理。他們需要熟悉圖像識別、目標檢測、視頻分析等技術，並能將這些技術應用於自動駕駛、安防監控等領域。 機器學習是現代科技的一大支柱，其應用範圍廣泛且前景光明。無論你是對機器學習技術感興趣，還是希望在這個領域尋找職業發展機會，掌握相關知識和技能都將大大提升你的競爭力。趁著這股科技熱潮，深入了解和學習機器學習，為你的職業生涯開闢新的天地！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

🎙️課程描述：在工作上，常常會把資料數據在Excel計算後，轉存成PDF提供給觀看者，我們知道可以在Excel中，使用發布或是另存成PDF的方式，但這樣的操作沒有辦法針對工作表單獨轉存成獨立檔案，因此在影片中提供執行方式，有興趣的同學可以參考。 https://youtu.be/bfEJAqgJXPw?si=q0Xdu11tDAlP4LbA

Notion的繁體中文版已於2024年8月正式上線，結束了長達三年的等待。這一版本的推出標誌著Notion在全球用戶突破1億的背景下，進一步擴展其功能和用戶群體，轉型為一個全面的生產力平台。 繁體中文版Notion的上線包含了多項新功能和更新，包括AI功能的升級，採用了GPT-4技術，以及推出了新的課程目錄模板和閱讀指南，旨在便捷地管理學習進度。此外，Notion還計劃推出日曆安卓版和內置完整模板市場，進一步提升用戶體驗。 不過中文版與英文版切換上可能需要重新適應一些功能名詞上的不同。 【切換到繁體中文版Notion】 要將Notion切換到繁體中文版，可以按照以下步驟操作： １. 進入設定 在左下角，點擊您的頭像或「Settings & Members」（設定與成員）選項。 2. 選擇語言 - 在設定菜單中，找到「Language & Region」（語言與地區）選項。 - 點擊「Language」（語言）下拉菜單。 3. 選擇中文 - 從語言列表中選擇「中文（繁體）」，根據您的需求進行選擇。 4. 儲存設定 - 選擇後，Notion會自動更新介面語言，您可以立即看到變化。 5. 重新啟動應用（如有必要） - 在某些情況下，您可能需要重新啟動Notion應用程式，以確保所有更改生效。