104學習精靈

1. 利用程式爬蟲爬取台灣加權指數股價 2. 瞭解台灣股市中最好用的 K 線型態 3. 製作各種財務數據、技術指標 4. 各種機器學習的模型：SVM、Random Forest、Neural Network、LSTM、Reinforcement Learning 5. 瞭解上述機器學習背後的數學含意 6. 利用上述指標來訓練機器學習模型，來預測股價 7. 瞭解機器學習為什麼覺得這支股票會漲？ 8. 坊間不會教的股票機器學習小撇步 9. 利用機器學習來製作選股策略

新生首次報名享雜費4000元全免優惠延長至3/25截止。本所分為「資訊安全管理」「人工智慧與巨量資料」兩組。 資管的運用絕不只是一般人以為的「寫程式」「修電腦」。科技時代資管將是每個組織的關鍵核心動力。因應職場對資管人才的求才若渴，除了核心素養外，更透過專題與實務研究，強化管理教育，為產業打造「融會資訊與管理，集多種專才於一身」的中實幹部。想讓職涯發展踏■Python程式設計與應用(3學分)--黃謙順/副教授【每週六09:00~12:00】 本課程以Python 程式語言作為工具，從基礎程式知識開始，進而利用強大的Python 套件來實作各種生活應用。本課程將分為三個部分來探討各項主題： 1.Python 程式語法：介紹程式設計基本流程、串列、元組、集合與函式等內容，培養學生基本電腦素養與基礎程式設計能力。 2.網路資料與視覺化：了解如何運用Python將進行網路爬蟲的網頁資料分析擷取與視覺化，奠定大數據與人工智慧的基礎。 社群與多媒體：包含Facebook、Instagram 和 Line 等社群與影片和圖片等多媒體資料處理。 ■電子商務與社群經營(3學分)--陳武倚/副教授【每週六13:00~16:00】 ●瞭解墊子商務本質、商務流程及相關技術。 ●分析電子商務的策略及不同的經營模式。 ●具備電子商務網站營運規劃的能力。 ●依據網站屬性擬定世當網路行銷策略。 ●具備社群網站經營郁行銷策略的規劃能力。

課程說明：上課時間：本課程的明確目標，就是讓程式零基礎的朋友，可以迅速掌握以下基礎能力，立即上手，將所學實際運用在工作上，建立興趣與信心，並為深入商業數據分析，奠定紮實穩固的根基。 課程目標： ‧ 建立 Python 工作環境 ‧ 認識 Python 基本變數與容器 ‧ 瞭解 Python 基本語法與指令 ‧ 熟悉 Python 控制流程與函數 ‧ 掌握程式編寫流程 ‧ 動手使用數據分析核心套件NumPy、Pandas、Matplotlib ‧ 實作機器學習並判讀結果

本課程以教企業的方式來教學，著重在使用方法與思維！許多學過Linux的應徵者在面試時，常被問到「你會LINUX嗎？」、「你實際做過那些LINUX服務呢？」、「什麼是LAMP呢？」如果你未來想成為網管、網站開發、嵌入式Linux開發、ROS機器人開發、敏捷開發、雲端架構、AI大數據分析、Web全端開發、資安防禦等領域的工程師，那你不可不學Linux。 看書自學太複雜，密密麻麻的文字介面，讓大部分的人看不到幾個章節就投降了。 查找網路上的技術文章，無法讓初學者循序漸進的掌握技術全貌，遇到問題也不一定有人幫你解答。 上一般坊間的Linux課程，講者不一定會明確告訴你技術應用的方向，學到的知識不一定能讓你與職場所需接軌。 為了幫助初學者克服上述困境，本課程從「如何幫你培養與業界接軌的Linux職能」角度出發，從系統安裝到服務器應用，由講師一步一步地教你操作。只要你照著講師的步驟，就會自然而然地學會Linux。接下來只要反覆練習，你將對Linux更熟練。 1. 什麼是Linux 2. Linux系統安裝 3. Hyper-V 4. VMwarePlayer 5. Virtualbox 6. 如何連線遠端Linux 7. RemoteConnectLinux - 讓你清楚的明白，什麼是遠端連線。 8. 檔案系統與系統結構 9. 系統結構 10. 檔案系統 (ext2、ext3、ext4、xfs) 11. 檔案類型與權限 (chown、chmod) 12. 套件安裝與常用指令 13. 關閉IPV6 & 變更Source.lst 14. 如何安裝需要的套件 (apt-get、dpkg) 15. 常用指令 16. 編輯器的使用 vi 17. 必懂的Linux操作 18. 核心升級 (apt-get、dirt-upgrade) 19. 網路設定 (ifconfig、route) 20. 時區設定及校時 (ntpdate) 21. 硬碟分割與掛載 (fdisk、mkfs、mkfs.ext2、 mkfs.ext3、mount) 22. 使用者帳號管理 (useradd、adduser、deluser、userdel) 23. 檔案壓縮與備份 tar 24. Ubuntu核心編譯 25. APACHE服務的安裝與設定 26. 服務器安裝 Vsftpd + windows應用 27. NFS服務的安裝與設定 28. SAMBA 服務的安裝與設定 + windows應用 29. PHP 30. 服務器安裝 Mysql 31. LAMP整合安裝 (tasksel install lamp-server)

課程介紹 MariaDB 是開源的資料庫管理系統，為 MySQL 的分支版本，因此高度兼容於 MySQL，自從 MySQL 被 Oracle 收購後，許多企業都轉投 MariaDB 懷抱，包括知名企業如 Google、Facebook 都從 MySQL 轉換到 MariaDB。 這門課程旨在提供學員完整的 MariaDB 資料庫管理和開發知識，從安裝和啟動管理開始，逐步深入介紹資料庫語法、權限管理、定義語言、操作語言等重要主題。 在課程初期，學員將學習到定向資料庫與非定向資料庫的差異，並探索 MySQL 和 MariaDB 之間的區別。此外，你將學習在 Windows 和 Linux 系統上安裝 MariaDB 的方法。 隨著課程的進展，我們將介紹 SQL 命令結構、注意事項和資料型態，使你能夠熟悉 SQL 語法並運用它們來操作資料庫。 本課程還包括資料庫權限管理、定義語言、操作語言、運算單元、搜尋、常見函數、群組化概念、關聯式資料庫設計、資料匯入匯出、備份管理、View 的概念與實作、Store Procedure 的概念與實作以及觸發器的概念與實作等主題。 透過這門課程，你將獲得在 MariaDB 中管理和開發資料庫所需的實用技能和知識，並能應用於實際情境中。無論是初學者還是有一定經驗的開發者，都能從中受益並提升對資料庫的理解與應用能力。 課程特色 全面深入的 MariaDB 學習:涵蓋安裝、管理、操作語言、資料庫設計等主題。 實例操作與應用案例:透過實際操作和案例學習,深入理解 MariaDB 的應用。 從做中學課程中會有實例操作,並且會隨後提供解答,讓學員可以依照操作來學到更多。 這堂課適合誰 1.想成為資料庫管理員的人 2.軟體工程師與開發人員 3. 科技領域的資料處理工作者 4.想學習資料庫但對資料完全沒概念者 課程大綱 第1章 資料庫安裝、啟動管理 定向資料庫 vs 非定向資料庫 MySQL 跟 MariaDB的差異 Windows 安裝 MariaDB Mac 安裝 MariaDB Linux 安裝 MariaDB 第2章 資料庫語法基本介紹 SQL 命令結構 SQL 敘述注意事項 SQL 註解 SQL 資料型態 第3章 控制資料庫權限管理－DCL 資料庫與資料表的權限設計概念 新增、刪除、修改使用者權限 實例操作遠端、本地端用戶的差別 第4章 定義資料庫結構－DDL 資料庫的建立與刪除 資料表的建立與刪除 資料表欄位屬性的設定 索引、主鍵的概念與實作 第5章 處理資料庫指令－DML 搜尋、新增、刪除、修改 概念介紹 搜尋、新增、刪除、修改 實作 第6章 資料庫運算單元介紹 加減乘除的應用 比較運算單元的應用 資料庫對於空值的處理 第7章 資料庫搜尋詳解 In、Between 邏輯判斷介紹 模糊搜尋 正則表達式 第8章 資料庫常見函數 數值相關常見函數 字串相關常見函數 時間相關常見函數 第9章 群組化概念與實作 群組化概念介紹 群組化的基本操作 聚合函數的應用 實例操作應用 第10章 關聯式資料庫的設計  關聯式資料庫設定概念  外部鍵約束  資料表合併概念  交叉結合、內部結合、外部結合 第11章 資料庫匯入匯出  指令列大型資料匯入  SQL大型資料匯入  指令列大型資料匯出  SQL大型資料匯出  金融數據合併實例操作  金融大數據搜尋優化實例 第12章 資料庫備份管理  資料庫備份 實例操作  資料庫還原 實例操作

NLP 深度學習馬拉松是一個結合自學、專家協助及社群討論的AI自學挑戰活動，目標是利用 100 天的時間讓學員掌握自然語言與機器學習/深度學習的關鍵知識點和實務技術應用。（本活動機器學習與深度學習分開販售，合計100天）

計算效能對於一個機器學習模型或系統而言是至關重要的，效能不佳的系統或框架往往令人沮喪。本次工作坊會以機器學習模型及科學計算角度切入計算效能的議題，並且針對Python, Numpy/scipy/scikit-learn, Julia 等不同語言或科學計算框架做評測，將實作及示範如何在 Julia 上提昇模型效能。

考取 Google Ads廣告投放四張認證必勝秘笈，只要三天集訓，每天上完課就直接考試！ 一年內可以申請重聽乙次，確保完全搞懂。