104學習

資訊助理人員

資訊助理人員
更多
月薪中位數
$3.6萬
年資 3-5 年
資料搜集中...
年資 10 年以上
資訊助理人員 都在看
主旨寫得好 Email沒煩惱🫠
主旨寫得好 Email沒煩惱🫠
📧 標題清楚,頭腦也清楚! 你寄出Email時,對方最先看到的不是內容,而是那一行「主旨(Subject Line)」。 一個好的主旨,就像新聞的標題一樣:簡短、有力、明確。 它決定了對方會不會點開你的信,還是直接略過。 ✨ 寫出有效Email主旨的技巧 1.Keep it Short and Direct 保持簡短直接 Aim for 6–8 words 建議控制在6到8個字以內(英文單字) Example: Meeting Rescheduled: Friday 2 PM 範例:會議更改:週五下午2點 2. Be Specific 明確具體 Vague: Question 不建議:問題 Better: Question about Project Timeline 更好的是:關於專案時程的問題 3. Use Action Words When Possible 運用動作詞 Request: Approval for Budget Report 範例:請批准預算報告 Reminder: Submit Weekly Timesheet 提醒:繳交週報 4. Avoid Spammy Language 避免像垃圾信的用語 Words like “Free”, “Act Now”, or “Congratulations” can land you in the junk folder 像是「免費」、「立即行動」、「恭喜」等詞彙可能會被當成垃圾信處理 📝 專業小建議 如果信件中有時限或截止日期,請直接寫在主旨裡! 例如: ✅ 行銷企劃初稿繳交日:9月15日 這樣能讓對方一眼掌握優先順序。 📢 單字小詞典(英文 ➡ 中文) English Word/Phrase 中文翻譯 Subject line 主旨 Clear 清楚 Specific 具體 Reminder 提醒 Deadline 截止日期 🎯 重點整理 好的Email主旨,是對收件者時間的尊重,也能大幅提升被閱讀的機會。 寫好這一行,你的Email就贏在起跑點! (此貼文由ITI講師Bob撰寫)
外貿協會培訓中心 (台北) 貿協ITI台北商英教室
揭秘Excel 5大缺點:大數據崩潰、安全漏洞、協作困境的辦公必讀攻略
揭秘Excel 5大缺點:大數據崩潰、安全漏洞、協作困境的辦公必讀攻略
Excel作為全球廣泛使用的辦公軟體,無論是數據分析還是日常報表製作,都經常出現在工作流程中。然而,隨著數據量和協作需求的增加,Excel缺點逐漸顯現。本文將深入剖析 Excel 的五大常見缺點,包括大數據處理、協作功能、自動化能力、數據可視化選項及安全性問題,幫助你更清楚了解這些局限如何影響工作效率,並提供解決方案。 1. 大數據處理能力有限,Excel單表最多1,048,576列,大型數據集易導致系統崩潰。 例如: 分析百萬客戶數據,Excel速度緩慢甚至當機 處理年度銷售數據(超過100萬筆交易)時,公式計算變得極其緩慢 導入大型CSV文件(如氣象數據)時,Excel可能無法完全加載所有數據 2. 協作功能不足 多人同時編輯困難,版本控制複雜。 例如: 團隊共同編輯銷售報表,常發生覆蓋他人修改情況 財務部門合作製作年度預算,需要通過電子郵件來回發送文件,導致版本混亂 跨國團隊協作時,無法即時看到他人的修改,造成工作重複 3. 自動化程度低 重複性工作難以自動化,需要額外學習VBA。 例如: 每日更新庫存報表,需手動複製貼上數據 月底需要手動合併來自不同部門的報表 定期從多個數據源提取數據並整合,每次都需要手動操作 4. 數據可視化選項有限 圖表類型固定,客製化程度不高。 例如: 想製作互動式地圖圖表展示銷售分佈,Excel內建功能無法滿足 需要創建複雜的多維度圖表來分析客戶行為,Excel圖表選項不足 製作動態儀表板以實時展示公司KPI,Excel難以實現 5. 安全性問題 密碼保護脆弱,文件易被竊取或損壞。 例如: 重要財務報表僅靠Excel密碼保護,存在安全隱患 員工離職帶走包含客戶信息的Excel文件,公司無法追蹤或遠程刪除 Excel文件被病毒感染,導致關鍵數據損壞且無法恢復 ✅結語: 雖然Excel缺點明顯,但認識這些局限後,你可以更明智地選擇適合的工具和方法來提升工作效率。學習如何突破這些限制,將能讓你的數據處理和協作能力更上一層樓,確保在職場上保持競爭力。現在就行動,善用替代方案,讓Excel成為助力,而非阻礙。
知識貓星球 超級辦公室達人
PowerPoint 2016 原廠國際認證應考指南
PowerPoint 2016 原廠國際認證應考指南
Microsoft Office Specialist(MOS)認證是Microsoft原廠唯一的Office國際專業認證, 取得MOS認證展現您具備充分運用Office所需技能。 --本書為MOS PowerPoint 2016認證解題教材: *MOS PowerPoint 2016評量技能: 「建立及管理簡報.插入文字、圖案與圖像,並設定其格式.插入表格、圖表、SmartArt與媒體.套用轉場和動畫.管理多個簡報」,協助讀者通過MOS PowerPoint 2016國際認證考試。 *內容提供範例與模擬試題的實作練習,亦可作為學習PowerPoint 2016教材,培養職場應用技能。 --透過本書反覆練習,準備MOS認證考試: *具備對PowerPoint環境的基本瞭解,以及獨立完成工作的能力。 *瞭解且可示範PowerPoint 2016基礎及進階功能的正確應用。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AER048700
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
第十四篇_機械製圖_環境設定_圖框
第十四篇_機械製圖_環境設定_圖框
【前言】 本月開始進行AUTOCAD在機械製圖上的應用。 前篇(圖層與線):https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_4bb30568-5431-4e44-8d4e-46adbebe5d4e?content=10000670 這篇我們要來準備好圖框這個環境,方便我們未來出圖印刷 【學習目標】 1. 了解CNS機械製圖的規範 2. 了解如何調整AUTOCAD使其符合CNS機械製圖的規範 【基本知識】 CNS機械製圖規範:https://www.cnsonline.com.tw/ (在該網頁上的搜尋搜尋”製圖”即可找到) 機械製圖必須要出圖,印製下來給現場加工人員使用 以機械製圖來說大都使用A4或A3這兩種規格。 A4的規格是210*297(mm),A3是420*297mm,直式或橫式都是正確的規格,端看哪種比較方便擺放圖面 因為列印機有其邊界限制,並沒有辦法設定列印滿版,所以我們會設定圖框做邊界線,CNS甚至有規定最小的邊界大小,還有分定裝與不用定裝兩種規格。CNS甚至連這些圖面放在文件裡要「怎麼折」都有相關的規定。 圖框內也會註記很多重要的資訊,比如:圖名、繪圖員、繪圖日期、圖面版次、圖面比例、單位、投影法、公差、修改紀錄……等等。 有些圖框外面會有如123、abc的記號,這部分是可以省略,但這些記號的功能是類似棋盤方格,只要在文件上說明某某圖面的某某(比如說D3)就是指定這一個位置,可以讓閱讀者快速找到重點的地方 圖面比例的部分,以往手繪圖是要真的會製出這個比例,現在我們使用AUTOCAD,大都是繪製1:1的比例,如果要繪製比如1:3(圖上1mm=實際3mm)的圖面,直接把圖框放大3倍,把1:1的圖放進去,再出圖時就可以自動變成1:3的比例,而不需要將圖縮小1/3再丟入圖框中,這樣檔案才會有一致性 【正式教學】 *操作圖文細節請見簡報 簡報連結:https://reurl.cc/V5nllQ 我這邊提供幾個常見的圖框範例,示範第一種如何建立,其他請自己練習看看 我們會使用到文字和表格的功能,但一般建議表格使用自己繪製的線條做取代,這就看個人喜好而定了。另外圖框建議分成另一個圖層不要和其他圖層混到。 【圖框重點】 圖框內部的細節要怎麼設定可以依照使用者喜好,但是很重要的是,專業的機械製圖一定要確認出圖時比例是否正確,這是為了當視圖者發現某些尺寸沒有標註到時,可以拿「尺」去量測出正確的尺寸使用的,如果再做機械製圖相關檢定時,被發現比例完全錯誤的話,就會被扣分,檢查的方法在簡報中。
袁丞宗 丞宗的AUTOCAD教室
系統分析師的養成之路—聆聽篇
系統分析師的養成之路—聆聽篇
前面我花了很多的篇幅向大家闡述了「觀察力」與「商業思維」的重要,本來這一期我想繼續深入探討缺乏商業思維的案例讓大家瞭解它是多麼多麼重要,但經過深思後我決定先講述下一個能力,之後再回頭探討總體的問題! 其實溝通我們每天都在做,但是做的好或不好,大家各自清楚,今天我要講的主題就是ㄊ溝通過程中常常發生問題的「聆聽」,這個能力的養成不亞於商業思維,因為多數人很喜歡插話、或是只根據對方講述的內容做回應,但這是非常嚴重的問題,因為讓專案的風險提高許多!所以不可不慎呀! 有興趣的後進可以點選以下連結看看我的分享: https://ituncle.pixnet.net/blog/post/36337960 最後還是感謝大家的支持讓我知道我的分享是有人在意的主題,所以歡迎大家有問題可以留言給我,我會盡我所能回覆的!
Sten IT歐吉桑
112年 就服乙級 最新題庫…
112年 就服乙級 最新題庫…
選擇題:第29題沒有依最新修法更新,同學閱讀要自行掌握更新內容。 第17條 (聘僱第二類外國人之先行程序) I. 雇主申請聘僱第二類外國人,應以(1)合理勞動條件向工作場所所在地之公立就業服務機構辦理求才登記後次日起,在中央主管機關依本法第二十二條所建立(2)全國性之就業資訊網登載求才廣告,並自登載之次日起至少7日辦理招募本國勞工。但同時於中央主管機關指定之國內新聞紙中選定一家連續刊登2日者,自刊登期滿之次日起至少3日辦理招募本國勞工。 最新修正之法規內容 可參考… https://vocus.cc/article/64be8cdcfd897800018c25d1
林閔政 國家級人資證照(就業服務乙級)輔導教室
主管培訓班 客服主管領導力 龍鴻航業
主管培訓班 客服主管領導力 龍鴻航業
主管培訓班 客服主管領導力 龍鴻航業 一、基礎領導力與角色轉換 1. 從第一線到帶人者:客服主管的角色轉換關鍵 2. 客服主管必修課:帶人、帶心、帶績效 3. 不只會解客訴:客服主管的領導力全貌 4. 新手客服主管的 90 天領導力養成 二、溝通與團隊管理 5. 高壓環境下的有效溝通:客服主管必備技巧 6. 用對話帶動績效:客服團隊的溝通領導力 7. 跨世代客服團隊的帶人策略 8. 當客服人員情緒失控時,主管該怎麼帶? 三、績效管理與教練式領導 9. 用數據說話:客服主管的績效管理思維 10. 教練式領導在客服現場的實戰應用 11. 從檢討到成長:客服主管的回饋技巧 12. KPI 不只是數字:如何讓團隊願意拚績效 四、壓力管理與情緒領導 13. 高壓客服現場的情緒管理與領導智慧 14. 先安定主管,再穩住團隊 15. 客服主管的抗壓與韌性培養 16. 面對客訴風暴,主管如何成為團隊定錨? 五、服務文化與影響力 17. 打造有溫度的服務文化:客服主管的影響力 18. 從制度到態度:客服主管如何塑造服務價值 19. 服務品質提升的關鍵,不在流程在領導 20. 客服主管的「以身作則」影響力 六、進階與策略層次 21. 從管理到領導:客服主管的升級之路 22. 客服現場的決策力與判斷力 23. AI 時代下,客服主管的領導新挑戰 24. 當客服不只是成本,而是品牌關鍵
詹翔霖 管理知識學院 詹翔霖
【2025 招募複盤】HR 必看:從真實困境出發,解析 2026 人力佈局新戰略 (內附實戰工具書)
【2025 招募複盤】HR 必看:從真實困境出發,解析 2026 人力佈局新戰略 (內附實戰工具書)
文/104獵才顧問行銷企劃部 為什麼 HR 感覺「更忙,卻更難找人」? 進入 2025 年尾聲,這是許多人資夥伴共同的疑問。根據我們最新的2025招募市場洞察報告顯示,這並非你的錯覺——招募時程持續拉長、主動投遞履歷不符比例攀升、社群經營壓力倍增等困境,已成為HR招募日常。面對即將到來的 2026,HR 不能只靠「撐住」,而是必須「轉向」。本文將透過數據資訊複盤,提供短中長期的佈局策略,並分享一份協助你突圍的完整招募工具書。 立即下載《2026HR招募實戰工具書》 本文摘要(點擊快速前往) 沒有真正的招募淡季 2025 招募市場4點質變 2025 複盤到2026 佈局的3個層次 2026 HR 招募實戰工具書 5大密技 一、一位 100 人規模企業 HR 的 2025:沒有真正的「招募淡季」 雅婷(化名)是某間約 100 人規模科技服務公司的 HR。公司雖不大,但業務成長快速,組織調整頻繁,招募幾乎全年不間斷。 年初,她與主管完成年度人力規劃,明確列出招募人數與時程。然而,隨著新專案啟動,原有計畫很快被打亂,用人需求不斷追加。進入傳統的「招募旺季」後,履歷量確實增加了,但實際篩選時卻發現了令人沮喪的現象: 期待落差: 經驗與職缺需求落差大,甚至出現「亂槍打鳥」的投遞。 文化猶豫: 技能符合,卻對公司規模與發展有所疑慮,溝通成本極高。 競爭失利: 面試互動良好,最後人選仍選擇了雇主品牌更鮮明的競爭對手。 用人主管開始追殺進度:「為什麼還沒補齊?」,雅婷則清楚感受到——市場已不再是「開缺就有人」。 到了所謂的淡季,工作並未減少。檢討成效、調整 JD、思考怎麼經營社群...在有限的時間與資源下,HR 必須同時回應內外部期待。2025 對 HR 而言,不只是忙碌,而是一場長期的內外拉扯戰。 二、從 HR 痛點出發:2025 招募市場發生了什麼質變? 雅婷的處境不是個案。根據我們的2025產業洞察報告,整體招募環境正持續在經歷結構性的轉變:(💡工具書內附「推動2025招募難題的主因」深度解析) 1. 招募時程持續拉長,關鍵職缺「等無人」 調查顯示,從接觸候選人到發出 Offer 的時間顯著延長。這反映的不只是企業效率問題,更是候選人「決策期變長」。在資訊透明的時代,人才會觀望、比較,若企業無法快速展現優勢,人才便會流失。 2. 投遞履歷不符,問題不在數量,而在「精準度」 當職缺內容(JD)未能清楚傳達工作價值與成長性,求職者便難以判斷適配度。HR 花費大量時間篩選無效履歷,導致無形成本暴增。 3. 雇主品牌特色不足,在比較中「被隱形」 在求職者眼中,許多企業的形象是模糊的。若沒有鮮明的「員工價值主張 (EVP)」,企業很難在第一時間佔據求職者的心佔率。 4. 社群已成必備戰場,但多數 HR 仍「力不從心」 社群平台不只是曝光工具,更是求職者在投遞前進行「背景調查」的重要窗口。缺乏策略性的內容經營,等同於放棄了與年輕人才對話的機會。 三、從 2025 複盤到 2026 方向:HR 可以開始佈局的三個層次 面對 Y26,我們建議 HR 從「執行面」升級到「策略面」,具體做法如下: ✅ 短期:優化職缺體驗,降低溝通成本 JD 再進化: 別再使用公版 JD!嘗試將職缺描述轉化為「專案挑戰」與「具體成果」。(💡工具書內附「3分鐘!快速企業招募健檢」,助你精準吸才) 強化訊息傳遞: 在接觸的第一時間(如面試邀約信),就提供關於公司文化的亮點資訊,減少資訊落差。 ✅ 中期:內容為王,建立可被感知的雇主品牌 挖掘內部故事: 找出企業內部的「文化大使」,分享真實的工作日常。 模組化產出: 建立固定的招募內容主題(例如:#週五團隊日、#新人開箱),讓社群經營不再是負擔。(💡工具書內附「用簡單工具自主產生素材」,讓小編工作變簡單) ✅ 長期:數據驅動,讓招募成為組織競爭力 建立人才庫: 將招募數據轉化為決策依據,預判未來的缺工風險。 流程自動化: 善用 AI 工具協助分析需求、篩選履歷及人選推薦,將 HR 的價值保留在「人」的互動上。 四、《2026 HR 招募實戰工具書》:你的最強後勤補給 為了不讓明年的雅婷(還有你)繼續陷入加班與焦慮的輪迴,我們將調查數據與實戰經驗,濃縮成這份**《HR 招募工具書》**。這不是一本充滿理論的教科書,而是能讓你直接拿來用的「作戰手冊」。 📖 工具書五大核心亮點: 市場全景解析: 完整收錄 Y25 招募趨勢數據,讓你用數據跟老闆溝通,爭取資源更有底氣。 招募流程優化: 從開缺到到職(Onboarding),提供可直接套用的檢核表與 SOP。 留才策略連動: 將視角拉高,從「選人」就開始佈局「留人」,降低組織疲勞。 雇主品牌實作: 即使預算有限,也能打造有感品牌的具體步驟。 AI 賦能招募: 實際示範 AI 工具(如 ChatGPT)在社群經營的運用、新一代AI招募工具(如AI履歷分析、人選推薦)的協作。 結語:你不必獨自面對招募壓力 如果你在 2025 年也經歷了同樣的困境:招募困難、工具匱乏、面對內外壓力卻不知從何下手。請記得,這不是你個人的能力問題,而是招募環境正在重塑。 別讓 2026 繼續成為你的「填坑年」。現在就下載這份指南,為明年的招募戰役儲備最強火力! [📥 立即免費下載:決戰2026!招募與人才策略 實戰工具書] 手刀獲取2025數據複盤,掌握2026招募布局的五力大補帖,讓雅婷跟你在2026招募路上從從容容、游刃有餘。 立即下載《2026HR招募實戰工具書》 掌握更多招募趨勢與工具,大家都在看這些: 完整版《2025半導體人才報告書》免費下載!揭露5大發現與因應之道 完整版《2025製造業人才報告書》免費下載!揭露關鍵 4 大人才危機,全面進入人才攻防戰 完整版《2025民生服務人才報告書》免費下載!揭3大發現、破解缺工實戰方法 2026雇主品牌布局全攻略:校園徵才、職涯博覽會到線上展,全年參展預算與行動指南 【人資工具包】不用會設計也能做好雇主品牌!用 ChatGPT + Canva,30 分鐘完成一套社群貼文 獵頭顧問(Headhunter)的職位描述:工作內容、薪資、應徵條件與招募方法全解析 2026 招募計畫,讓 104 與你一同規劃! 104獵才顧問>> 點我聯繫 104整合招募>>點我聯繫 104關鍵人才庫>>點我聯繫
【104職場力】
【免費AI課程等你拿】解所你的專屬生成式AI工作流準時下班去
【免費AI課程等你拿】解所你的專屬生成式AI工作流準時下班去
身在AI蓬勃發展的時代,TibaMe課程研發團隊不斷推陳出新生成式AI課程! 💪 致力為不同領域的你帶來應用至職場的專業技能 💪 同時解決企業對人才技能需求 現在就跟著TibaMe學習運用AI工具, 不怕在AI浪潮下工作被時代! 4/12~4/30幫你一次網羅各領域專家、匯集12大類學習指南 👉 https://bit.ly/3QafCRp 還沒使用過任何生成式AI工具嗎? 推薦你入門職場各式情境的軟硬實力 🚩 電腦玩物站長 Esor 老師帶你用7 大工作應用x3大提問技簡化工作流程 課程詳情:https://bit.ly/4aUQMgm 🚩 善用AI工具x3項思考力臨時提案簡報也能輕鬆產出 課程詳情:https://bit.ly/3Q7wA2Z 🚩 活用ChatGPT和Excel工具快速理出數據脈絡 課程詳情:https://bit.ly/3Ul8Drm 🚩 在家也能提升語文力!善用AI助理,指令攻略完整提供 課程詳情:https://bit.ly/3xCXIjP 📣 期間加碼 ➊ 分享你在職場上的生成式AI應用 抽「免費AI課程」>> https://bit.ly/3Ul7ksx ➋ 許願想學的生成式AI課程 抽「7-11商品卡」>> https://bit.ly/444Jlkt 一起跟著TibaMe讓你我在職涯道路持續成長、茁壯!
緯育TibaMe 緯育TibaMe
AI能快速生成廣告,創意人優勢剩什麼?奧美創意總監 × AI導演:掌握4大能力不怕被AI取代
AI能快速生成廣告,創意人優勢剩什麼?奧美創意總監 × AI導演:掌握4大能力不怕被AI取代
AI只要3天就能完成一支廣告,創意人該如何突圍?解析廣告業實戰流程,看創意工作者如何將AI轉化為高效神隊友,奧美顧客體驗創意總監與AI影像創辦人揭密,掌握人性洞察、專業品味、好奇心、保持學習彈性等4大核心能力,就能打造不被淘汰的職涯價值。 文/104人力銀行數位科技人才職涯專區提供、《104職場力》整理 本文目錄(點擊可快速前往) 停止焦慮!創意工作不是「人和AI的對立」人類創意的不可取代:AI只能「理所當然」AI深度改變創意工作流程:加速你的前10個想法不被AI取代:創意人必備4大突圍能力 生成式AI浪潮席捲全球,讓行銷、設計等創意工作進入前所未有的轉型期,許多人正經歷創意焦慮:當AI逐漸介入發想、設計與製作流程時,創意人該如何重新定義自己的價值?針對這個核心痛點,奧美廣告顧客體驗創意總監Sofie與OCT AI創辦人周佳佑導演,分享了他們在實務中的第一線觀察與建議。 本文節錄自104人力銀行數位科技人才團隊舉辦的線上講座「【104 AI座談】 AI時代,創意不怕被取代|創意工作者的突圍之道」對談精華,完整直播回顧請見: 免費看【AI時代,創意不怕被取代】> 【與談嘉賓】● Sofie|奧美顧客體驗創意總監15年奧美經驗,擅長結合傳統與數位行銷,專注於打造創新品牌體驗與跨領域整合。● 周佳佑|OCT AI 創辦人從音樂製作人轉型AI影像創作,完成客戶的「全AI生成廣告」。 停止焦慮!創意工作不是「人和AI的對立」 AI來勢洶洶,創意人會被取代嗎?奧美顧客體驗創意總監Sofie認為,其實不該將關係視為「人類 vs. AI」的對立,而應該是「人類 with AI」的協作模式 。 她認為,真正的關鍵在於「作品是否有靈魂」。如果只是偷懶用AI生成,消費者一眼就能看出來,一下就被唾棄;但若能善用AI創造出人類難以達成的效果,AI就會是放大創意的最佳槓桿 。例如近期爆紅的AI阿嬤大戰詐騙集團,用AI阿嬤來消磨詐騙電話的時間,就是把AI用得很好的案例。 OCT AI創辦人周佳佑導演對於AI的衝擊也抱持相對樂觀態度,他說:「AI非常有可能會取代掉你所有的工作,」然而,他緊接著強調,AI也有可能提供你「十倍、百倍、千倍」新的工作機會,或新的生存機會,創意人應該往這個方向去邁進。 從兩位創意人的觀點來看,如果只把AI當作偷懶的工具,產出的價值不高;但如果能用來「解放因技術不足而無法達到的創意」,AI就能成為創新的可能性。 人類創意的不可取代:AI只能「理所當然」 AI成為不可避免的合作夥伴,那麼創意工作者最核心的價值「創意發想」,在AI時代有了什麼樣的轉變?如何清晰劃分人與AI在創作上的界線? 周佳佑與Sofie一致認為,當前的AI創意與人類創意有著本質上的區別。 AI創意:擷取人類經驗,給出「理所當然」的答案 周佳佑導演分享,他們在發想廣告創意時,常常會先用AI測試,看AI能提供什麼樣的創意和腳本。 他指出,現階段AI的創意本質上是擷取人類既有經驗的總和,這導致AI給出的答案往往都在「理所當然」的邏輯框架內。簡言之,AI是巨大資料庫,裝滿了人類的智慧,它能將這些資料濃縮,產出符合人要求且高效的內容。 人類創意:環境、情緒、經驗塑造的「天馬行空」 周佳佑舉例,當我們要求AI畫一張椅子,它的邏輯就是「讓人坐的」,畫面不會超乎常理;但人類的創意可以天馬行空,例如「一個人走過去把椅子吃掉」,這是AI較難主動聯想到的 。人類的創意之所以能產生超越邏輯的發想,是因為受環境、情緒、突發事件的影響;而由於AI缺乏這些真實體驗,因此當沒有給予任何指令時,AI只會提供「正常的東西」。 AI深度改變創意工作流程:加速你的前10個想法 實務上的問題是:如何將AI真正融入工作流程,提升效率?兩位創意人分享了在廣告業前端發想到後端製作中,AI扮演的具體角色與帶來的實戰挑戰。 廣告與創意發想:AI是超高速腦力激盪夥伴 在廣告公司,AI已成為最強的Brainstorming夥伴,創意人可以快速透過AI收集資料,迅速掌握狀況。 Sofie分享,奧美廣告有句話說:「前10個想出來的點子,別人都想得到。」因此真正的創意討論,往往在第11個之後才會進入討論狀況 。 她說,過去可能要花一小時苦思才能想出前10個點子,現在透過與AI對話,能幫助創意人快速跨越「第10個門檻」,直接進入更有價值的討論、加速工作進行 。因此Sofie也會要求她的團隊成員,在正式討論前先跟AI聊過,而只要出現新的AI工具或新功能,團隊也會彼此分享資訊和使用心得。 她認為,AI就像一個永遠能提供回應的隊友,即使AI的回答有些是「硬掰」出來的,它也能觸發人類夥伴產生新的聯想,讓討論得以繼續深入。 對於文案出身的Sofie來說,AI也能減少溝通成本。當她面對視覺夥伴(Art Partner)時,可以先請AI協助將文字想法設定成初稿畫面,讓視覺夥伴一眼就能理解文案的意圖,進而提升效率。 AI影像製作流程:3天就能做完一支廣告,挑戰是什麼? 製作「全AI生成廣告」的團隊又是什麼樣子?周佳佑分享,他們的分工與傳統廣告製作流程非常不同,首先團隊成員都是全遠端工作,目前成員包含專門腳本與做分鏡的、專門寫外掛程式的,以及專門「玩」AI軟體的測試人員 。 流程跟傳統製作最大的不同在於,廣告腳本產出後,他們通常會用2~3種推薦的AI軟體去測試分鏡畫面,多方嘗試後才能確定最終感覺。 雖然團隊用AI產出一支廣告非常快,可能3天就能把案子做完,但遇到修改的情況,也許時間會拉長到3個月。 周佳佑坦言,最大的挑戰會來自臨時的修改,其實花的時間,不一定會比傳統的拍攝方式還少。 「我曾經做過一個廣告,做完之後導演說,我希望桌子上面多放一些東西。他覺得只是多放一些東西而已,可是對AI人來講,這個鏡頭就是重做了。」 由於AI產生的畫面一經修改,任何動作或細節都不會與前一次一樣,因此必須與客戶嚴謹確認最終定案時間點。他也說明,前期與客戶的溝通和對品質的共識,是控制製作成本的關鍵。 創意人最常用的AI工具?怎麼選工具?給新鮮人的建議? 提到目前工作上最常使用的AI工具,Sofie分享了涵蓋影像、聲音到文字的工具。她說,團隊目前最頻繁使用的是Gemini生成圖片與Veo 3生成影像,她認為相較於ChatGPT的 DALL-E 3往往帶有明顯的「AI感」,Gemini受惠於Google龐大的資料庫,產出的影像在真實度上表現更佳 。 影音創作部分,較常使用Suno製作音樂,以及用ElevenLabs的人聲生成工具,認為其在國台語的表現都相當自然。而在文案撰寫與個人創意發想時,Sofie則偏好使用Claude,認為它的中文語感敏銳,回覆不會有生硬的「英翻中」感,是她私下愛用的AI夥伴 。 對於工具的學習與導入,周佳佑則點出了年輕創作者可能面臨的AI工具成本挑戰。他表示,市面上AI工具眾多,如果想要真正掌握某個工具,僅靠免費試用額度可能遠遠不夠,玩不出深度的成果。但他也強調,建議初學者在付費之前,可以先透過YouTube觀看相關教學影片,確認自己的使用需求後再投資訂閱功能。 不被AI取代:創意人必備4大突圍能力 面對科技帶來的職涯焦慮,年輕創意人最需要知道的是,有哪些核心能力是AI無法取代,且值得培養的?兩位創意人針對這個問題,提供了明確的建議。 1. 走進真實世界,培養人性洞察力 Sofie認為,無論科技如何演進,廣告本質始終是「人與人的溝通」藝術。然而,AI只能模擬人類講話方式,無法捕捉到人類情緒與互動中那些最細微的洞察。 舉例說明,AI可能知道媽媽很累,但它無法察覺「媽媽被叫到他的本名會很感動」,這種來自人跟人相處的細微共感,只有人類才能察覺。 因此,Sofie認為人生的所有體驗都是創意的原料和材料,對年輕創意人的建議則是:「放下手機,跟人好好接觸、好好聊天,這種人跟人的同理心跟共感,是需要實體去感受跟體驗的。」 2. 提升專業品味,學會判斷「AI完美假象」 當AI能夠快速生成大量素材時,創意人的價值不再是「生成能力」,而是「篩選與判斷能力」。 Sofie認為,創意工作者的「品味」非常重要。品味來自於廣泛的吸收,不論是音樂、影像,都需要聽得夠多、看得夠多,才能建立與培養判斷力。 「AI給你東西的時候,如果你是很有品味的創意人,就會知道這東西可能不怎麼樣,你也會知道什麼樣的創意才會是打動人心的有效創意。」 她說,為了避免被AI產出的「完美假象」文字或影像所迷惑,要具備專業品味與審美標準,才能精準選出最能打動人心的創作。 3. 保持好奇心,用提問力驅動AI 周佳佑則指出,在AI快速迭代的時代,已經打破傳統學習曲線,AI讓創意人有機會跳過中間漫長的學習時間,直接從發想變成結果。而為了填補這段被AI取代的學習空缺,創意人必須善用AI作為知識庫。 周佳佑建議,年輕人一定要「勤勞地去問AI」,並對世界保持高度好奇心。他認為,只要將AI視為巨大的知識資料庫,你可以從中呼喚出扮演各種角色的「專家」來與你討論,透過持續不斷的提問,大量的知識累積將會集結成你的創意原料。 4. 保持學習彈性,功底結合科技效率 針對近年招募新人的標準,奧美Sofie透露,面試時她會詢問應徵者近期在摸索哪些AI工具,以及喜歡的電影類型,來觀察對方的科技敏銳度與品味;若應徵者表示很少使用AI,也會令她感到擔憂 。 除了檢視探索新工具的熱忱,Sofie也看重「喜歡發問」的特質 。她強調,廣告終究是關於「人」的工作,因此最重要的核心能力在於能否進行良好的「來回對話」,應徵者必須具備與團隊順暢互動、互相拋接想法並激發靈感的溝通能力 對於已有經驗的視覺設計工作者,Sofie認為這類人才若本身具備深厚的Art底子,又能結合AI工具,將能發揮「如虎添翼」的強大效果 。不僅能將過去難以執行的視覺想法快速生成,更能大幅節省製作時間,能將專業底蘊與科技效率完美結合,將是業界的搶手人才 。 周佳佑導演則直言,AI出現後為各行各業設立了新的效率標竿,資深設計師是否會被取代,關鍵在於「產能」能否與AI抗衡 。他分析,即便設計師功力深厚,若一個案子需耗時一個月,而AI僅需一天,客戶在考量時間成本下,往往不願意等待 。因此,他建議設計師必須善用工具來加速既有的好底子,先在產能上超越AI,再加上獨特的創意,才能保有優勢 。 【版權風險提醒】AI帶來的挑戰與風險目前AI生成作品的著作權法規仍在發展中,且存在侵權風險(如Suno與Sony的版權爭議),跨國企業或大型客戶對AI素材的使用規範會更為嚴謹,創意人需了解工具使用限制,並應對法規風險。 以上就是本次關於「AI時代,創意工作者的突圍之道」相關精華整理,AI時代,創意工作的門檻看似降低,實則對「人」的本質要求更高。無論是Sofie強調的「人味與洞察」,還是周佳佑提出的「善用工具超越產能」,都指向一個結論,面對AI的全面介入,創意工作者無需過度焦慮,AI並非取代人類的對手,而是能放大創意、加速流程的強力夥伴。立即報名,免費看「AI 時代,創意工作者的突圍之道」完整回放>> 想知道奧美創意總監與AI影像創辦人,如何在瞬息萬變的廣告業中,將AI融入創意發想與影像製作的每一個環節?完整座談回放內容將告訴你更多實戰細節! 免費看【AI時代,創意不怕被取代】> [joblist_plugin title='更多104【奧美廣告】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/9rn61mw' amount='3'] [joblist_plugin title='更多104【廣告行銷公關業】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?isJobList=1&indcat=1006003001&page=1' amount='3']
【104職場力】
【顛覆舊習的代價,竟是風涼耳語】鮮乳坊創辦人龔建嘉的創業課
【顛覆舊習的代價,竟是風涼耳語】鮮乳坊創辦人龔建嘉的創業課
龔建嘉,阿嘉,以獸醫生身份創立鮮乳坊,醫生創業、以小搏大,創業之路風雨無阻,熱血因理想而沸騰,他愈來愈能體會很多事情沒有標準答案。 30歲創業,理想、熱血、實力之外,還有社會輿論的水到渠成和推波助瀾。2015年,國內大廠爆發劣油事件,同家大廠向酪農收購的牛奶也遭波及,酪農哀鴻遍野,龔建嘉在群眾募資平台發起「自己的牛奶自己救」,兩個月內成功募得六百零八萬,鮮乳坊在大眾期許之下誕生。 看龔建嘉「把別人的不屑,當成動力」: https://www.youtube.com/watch?v=LrFEOCH41_s&t=77s
值得你鼓掌的人物 掌聲拍拍手
半導體品質守護者! 品保工程師做什麼? 快速了解詳細職位、薪資說明
半導體品質守護者! 品保工程師做什麼? 快速了解詳細職位、薪資說明
半導體產業當最常見的工程師類別,包含IC設計工程師、製成設備工程師等,實際上還有許多關鍵職位,像是比較少被討論的品保工程師,主要是負責品質控管、維修與支援領域,這些職位對於維持產品質量、提高生產效率和確保工廠運行穩定,這回我們一起來細談與「品保」相關職缺、收入整也一起整理出來! 🧑🏻‍💻品保工程師 (Quality Assurance Engineer) 品保工程師負責監控並確保半導體產品的品質,從材料選擇、製造過程到成品測試,進行全面的質量監控。他們需要開發並實施質量控制流程,解決產品生產中的缺陷問題,並確保最終產品達到規範標準。 💰月薪:新手品保工程師月薪約NT$55,000-80,000,具經驗的工程師可*NT$90,000-120,000。 💵年薪:起薪約為NT$700,000-1,000,000,資深者可達**NT$1,300,000-1,800,000**。 🧑🏻‍💻維修工程師 (Maintenance Engineer) 維修工程師負責半導體製造設備的維修與保養,確保設備在最佳狀態下運行,並且能夠快速應對和排除設備故障。他們的工作直接影響生產效率和工廠的正常運作。 💰月薪:新手維修工程師月薪約NT$50,000-75,000,資深者可達NT$90,000-110,000。 💵年薪:起薪年薪約**NT$650,000-900,000,資深者年薪約為NT$1,200,000-1,500,000。 🧑🏻‍💻製造工程師 (Manufacturing Engineer) 製造工程師負責監控半導體生產線的操作流程,並確保產品在每個製程階段都符合規格。他們會分析生產數據,優化生產流程,提升產量並降低製造成本。 💰月薪:新手製造工程師月薪約NT$55,000-80,000,具經驗者可達**NT$100,000以上。 💵年薪:年薪範圍從NT$700,000-1,200,000不等,資深者年薪可達NT$1,500,000。 🧑🏻‍💻安全工程師 (Safety Engineer) 安全工程師負責工廠及製造過程中的安全規範,確保員工操作設備時的安全,並防範潛在危害。他們會進行風險評估,開發安全操作手冊,並監控生產過程中的環境及人員安全。 💰月薪:安全工程師月薪約NT$50,000-75,000,隨著經驗增長可達NT$90,000以上。 💵年薪:年薪範圍約為NT$650,000-1,100,000,資深者年薪可超過NT$1,300,000。 🧑🏻‍💻供應商質量工程師 (Supplier Quality Engineer, SQE) 供應商質量工程師負責監控半導體製造過程中使用的所有供應商材料,確保材料符合標準和需求。他們會與供應商密切合作,進行品質檢查、風險評估並處理供應商提供的材料問題。 💰月薪:SQE 起薪約為NT$55,000-85,000,具經驗的工程師可達NT$100,000-120,000。 💵年薪:新手年薪約NT$700,000-1,200,000**,資深者可達NT$1,400,000-1,800,000。 🧑🏻‍💻環境工程師 (Environmental Engineer) 環境工程師專注於半導體工廠的環境管理,包括廢棄物處理、廢水處理、污染控制等。他們負責確保生產過程符合環境法規,並設計系統來減少對環境的影響。 💰月薪:環境工程師起薪約NT$50,000-75,000,具經驗者可達NT$90,000以上。 💵年薪:年薪範圍約為NT$650,000-1,200,000,資深者年薪可超過NT$1,300,000。 半導體產業不僅僅局限於技術設計和製造方面,品保工程師、維修工程師、安全工程師、供應商質量工程師等職位同樣重要,這些職務對於維持產品品質、確保生產安全、優化生產效率以及環境管理都扮演關鍵角色。
知識貓星球 工程師,職場交流區 👩‍💻
軟硬體PM(產品經理)工作內容大不同!從技能面到挑戰一次了解
軟硬體PM(產品經理)工作內容大不同!從技能面到挑戰一次了解
硬體產品經理(硬體PM)和軟體產品經理(軟體PM)的角色雖然在許多方面相似,但在技能需求、工作重點和挑戰方面有一些顯著的區別: 【技能需求】 1. 技術背景: - 硬體PM:需要具備電路設計、機械工程、製造工藝等方面的知識,理解硬體設計與生產流程。 - 軟體PM:需要熟悉軟體開發生命周期、編程語言、數據庫、API設計等技術,理解軟體架構和開發工具。 2. 專案管理: - 硬體PM:涉及更多的實體生產環節,包括供應鏈管理、質量控制和生產計劃,項目周期較長。 - 軟體PM:通常專注於軟體的敏捷開發和迭代發布,項目周期較短,更注重快速反饋和持續改進。 【工作重點】 1. 產品開發: - 硬體PM:需要確保硬體產品的物理設計和性能符合規範,處理硬體設計、原型製作、測試和量產等階段。 - 軟體PM:重點在於軟體功能的設計和實現,包括用戶體驗設計、功能開發、測試和部署等階段。 2. 產品更新: - 硬體PM:硬體產品的更新較為困難,需要更長的設計和製造周期,一旦產品推出後,進行修改和更新的成本較高。 - 軟體PM:軟體更新相對容易,可以通過持續的軟體迭代來進行功能改進和修復錯誤。 【挑戰】 1. 開發周期: - 硬體PM:硬體開發通常涉及更長的周期,需要考慮到供應鏈、製造和物流等多方面的挑戰。 - 軟體PM:軟體開發周期較短,可以快速迭代,但需要處理頻繁的需求變更和技術挑戰。 2. 成本管理: - 硬體PM:硬體產品的開發和生產成本較高,必須嚴格控制成本以確保產品的市場競爭力。 - 軟體PM:軟體開發成本相對較低,但需要投入大量資源進行測試和維護。 【市場與用戶互動】 1. 硬體PM:需要更多地關注產品的實體屬性和可靠性,確保產品在不同使用環境下的穩定性和耐用性。 2. 軟體PM:更多地關注用戶界面和交互設計,確保軟體的易用性和功能性滿足用戶需求。 這些差異決定了硬體PM和軟體PM在工作中需要面對不同的挑戰和機會,因此他們在技術背景、專案管理、產品開發和市場互動等方面有著不同的側重點和專業
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些?官方告訴你! 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為: 🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理) 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度:★★★☆ 費用:800元 (此為115-116年專屬優惠,原價1200元) 通過率:38% (2025第四梯次為例) 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 難度:★★☆ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:70-80% (平均) 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。 難度:★★☆ 費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證(資策會) 特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。 難度:★★★★ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校) 特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者 難度:★☆ 費用:3000元 通過率:90%以上 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1200元/每等級 通過率:未有相關資料 建議備考時間:4-8週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1000元/每等級 通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90% 建議備考時間:4-12週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會) 特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度:★★★☆ 費用:2000元 通過率:未有相關資料 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 難度:初級★★、中級★★★☆ 費用:初級2000元、中級3600元 通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊 建議備考時間:3-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度:★★★★ 費用:1000元 (此為115-116年專屬優惠,原價1500元) 通過率:63% 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度:★★★★★ 費用:1800元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照,建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議: 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓:我不知道從哪張證照開始? 🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓:沒時間準備很難嗎? 🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。 ❓:會提高薪資嗎? 🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓:我已經在職場,還需要嗎? 🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
E151 | 要讓AI懂你,就得專注Prompt寫法,任何人都能輕鬆提升Excel自動化 | 一鍵在Excel套印證書
E151 | 要讓AI懂你,就得專注Prompt寫法,任何人都能輕鬆提升Excel自動化 | 一鍵在Excel套印證書
本教學影片將帶領你輕鬆掌握如何運用AI提升辦公效率,擺脫繁瑣的文書處理! 影片主要演示了如何結合Word和Excel,透過AI工具自動化製作PDF證書,免去傳統合併列印的繁瑣步驟。 ✍️教學內容涵蓋了以下幾個方面: ➡️利用 AI 工具產生的 VBA 程式碼,將 Excel 資料自動套印到 Word 範本,並生成個人化的 PDF 檔案。 ➡️展示如何撰寫 AI 提示詞(Prompt),讓AI產出更符合需求的程式碼。 ➡️介紹AI工具:ChatGPT和GitHub Copilot,更多元的AI工具選擇。 ➡️提供完整的操作示範,即使是AI新手也能快速上手。 影片連結: https://youtu.be/_AM3Ss8L7yc?si=nKSLYgqQ60TZXeY7
Meiko微課頻道 Meiko微課頻道
1、2、3→し?よん?
1、2、3→し?よん?
在日本留學的黃同學在學習日文的過程中常常遇到一個問題,那就是數字的唸法,尤其是4這個數字,有時候唸「し」有時候唸「よん」,這是為什麼呢? 要唸「し」還是「よん」? 不知道大家有沒有思考過,在依順序唸日文數字「1、2、3、4…」時,「4」的唸法你會唸「し」,還是「よん」呢?相信大多數的人都會唸「し」吧,那什麼時候會唸成「よん」呢?儘管大多數的人都沒特別注意到,當數字「倒回來唸」,也就是以「10、9、8、7、6、5、4、3、2、1」唸時,又會變成「『よん』、さん、に、いち」;也就是說當數字是以「1、2、3…」的方式開始數時,「4」會唸成「し」,但數字若是以「10、9、8、7…」的方式倒著數回來時,「4」則會唸成「よん」。那麼,為什麼會有這樣的情況呢? .......... 前往看完整學習 | https://colanekojp.com.tw/classroom_detail/383
王可樂 王可樂日語
從 0 到 1 成為軟體工程師時,面試前要建立的 3 個心態
從 0 到 1 成為軟體工程師時,面試前要建立的 3 個心態
我很幸運(?),做過前端/全端工程師,被面試過也面試過人,也有人會問我轉職成工程師時要怎麼準備面試,因此今天的主題我想要針對剛畢業或是想轉職成為工程師的人來分享,在面試時需要注意的面相。 👉 #前提:#技術能力 技術能力是工程師必備的技能,如果工程師不會寫程式,或是沒有在履歷表上表現出自己的技術能力,那麼就很難進入到面試的門檻,而就算進到面試階段,也可能會因為沒辦法精確地回答問題而被刷掉。所以技術能力的精進,在進入面試前就應該要準備。 👉 #回覆要跟應徵的職缺有關 用人單位對於應徵者多辛苦才拿到學位沒興趣、對應徵者的家人是誰沒興趣、對應徵者的高中國中國小都沒興趣,跟應徵者應徵的職缺沒有關係的部分,一律不要提。 回答問題時要跟職缺內容(Job Description)有關,說明自己過去的學經歷、會的技術、做過的 side project……為什麼能讓自己勝任這個職位。 👉 #試著了解提問想了解什麼 用人單位不會問沒有意義的問題,正如每個功能都有想要解決的問題,每個問題背後都有用人單位想要知道的資訊,試著去了解用人單位想要知道的資訊是什麼,最常會想知道的就是:知不知道某項技術、使用技術的經驗、碰到某種情境時怎麼使用技術解決……。 另外……呃好吧,其實用人單位可能會問一些很意義不明的問題,如果真的不懂他們在問什麼,就詢問一下吧。 👉 #不要只想著怎麼用技術解決問題 除了回答技術問題以外,在思考解決問題的面相時,最好不只從工程師的角度來想事情。或者說只想著用人單位的問題要怎麼用技術解決。(我自己碰過的)剛轉職成為工程師的人容易有個誤區,覺得自己已經學會某項技術,應該就可以勝任工程師的職位了。 的確,公司想雇用我們就是因為我們會寫程式,所以用技術回答是正常的。但工程師不可能閉門造車完全不跟其他人互動:API 要前端後端互相溝通結構、按鈕的樣式變化需要跟設計師討論、想解決的問題要跟 PM 確認、任務分工需要跟其他工程師討論……這些都會是實際工作時會需要的溝通場景。 如果能在面試時,除了回答技術的解決方案以外,連帶也回答了要怎麼跟其他職能的同事協作,就更能讓用人單位覺得眼前的這個人在合作上不用費心。 以上就是我覺得從 0 到 1 成為軟體工程師時,在面試前要建立的 3 個心態。希望在面試前,能夠先做好技術準備、心理建設,讓各位讀者可以順利找到理想工作。
Larry 下班後的產品工程師
Python 註解:單行註解請使用#,多行註解請使用以下這個
Python 註解:單行註解請使用#,多行註解請使用以下這個
當我們談到程式編碼時,除了主要的程式碼邏輯外,註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的,還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中,我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解? 註解是在程式碼中加入的文字說明,主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是,註解不會被解譯器執行,所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法 單行註解: 在 Python 中,使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號,但常見的做法是使用三引號(單引號或雙引號都可以)來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的 第一行 第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的 第一行 第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性:對於那些不熟悉你程式碼的人,註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景:在未來需要修改或維護程式碼時,註解可以提供原始的思考過程和背景資訊,使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作:在團隊開發中,註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上,減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確:註解應該簡短且直接到點,避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解:例如 x = x + 1 # 增加x的值,這種註解是多餘的,因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新:當程式碼更新時,相關的註解也應該被更新以保持一致性。 在 Python 或任何程式語言中,註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解,我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性,並在團隊合作中提高效率。
一零四獨家新知識 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
這 2 個蠢問題不要問面試官
這 2 個蠢問題不要問面試官
這 2 個蠢問題是我曾經問過面試官,然後得到的回饋都讓我羞愧地想找洞鑽。因此今天想跟大家分享這 2 個不建議問用人單位的問題,說明為什麼這問題很蠢、有沒有比較好的問法等等。那麼我們開始吧! 👉 #你碰過最難的挑戰是什麼? 👉 👉 為什麼這個問題蠢 這個問題我問過不下 20 家公司,用人主管給我的回覆通常都是:遇到問題就解決,其實沒有什麼最難的;以為是最難,後面還有更難的。 👉 👉 為什麼我會問 會想知道用人單位現在遇到最難解決的問題是什麼,以及了解是怎麼解決的。但這件事情根本不可能知道,第一,涉及公司機密不可能跟求職者講這麼細;第二,得到的回答可能不是技術面,而是跟其他單位協作、了解需求……等等的多個面向 👉 👉 有什麼比較好的問法嗎 如果是我想要知道的資訊,我會問「我想請問貴公司使用XXX技術卻不用YYY技術的原因,當時是有什麼考量嗎?」,當然各位讀者如果要參考的話,要注意這個問法會被反問,所以自己也要做功課。 👉 #請問我有機會錄取嗎? 👉 👉 為什麼這個問題蠢? 請問有哪間公司會當著應徵者的面前說「沒有,你沒機會了」「有,我們很要你」? 👉 👉 為什麼我會問 我想展現我很想要這個職缺的積極性,同時也想知道用人單位被應徵者問到這個問題時,會給出正面回應還是負面回應。但想當然耳會被官腔回覆「我們需要討論」、「請等候我們後續的通知」……。 👉 👉 有什麼比較好的問法嗎? 「如果我有幸加入貴公司的話,請問我在前三個月最需要補強的部分是什麼?」、「如果我不幸沒有錄取這個職缺的話,您覺得最可能的原因是什麼?」。這兩個問題一來是在問可能發生(也可能不會發生)的情境,當然用人單位會理解你是想了解自己進入下一關的可能性,但這兩種問法同時也展現了你的積極性跟溝通技巧(相比前面的蠢問法而言),而這兩種問法也能夠讓用人單位針對應徵者的狀態,給予適當的建議跟參考方向。 在得到用人單位的回覆之後,也就可以針對內容來推敲自己前進到下一關的可能性了。 以上是我面試時問過的蠢問題,希望各位讀者在面試時切記不要問。不過這會不會像瓦倫達效應那樣,越是要你不要去想粉紅色大象,就越會想到粉紅色大象?
Larry 下班後的產品工程師
[考試心得]我通過SCJP認證考試了
[考試心得]我通過SCJP認證考試了
以下是一些個人經驗,供有興趣考SCJP的朋友參考: 1.SCJP在哪報名? A.首先要有考試券,我的考試券是去年昇陽公司舉辦的活動中買的,一般好像要去考試中心買,如恆逸資訊或者巨匠電腦。 B.有了考試券後,我是直接上網報名,請至http://www.2test.com。 2.我在哪裡考? 我在恆逸資訊的Ti8考場考,整體感覺不錯。雖然考試時間我是安排在10:30,不過我報到之後就可以直接考了。 此外,有可上鎖的置物櫃。美中不足的是進場考試並不是提供白紙跟筆,而是薄板跟白版筆,比較粗不好寫。 3.去考試的時候要帶什麼物品? 要帶兩張證件,其中一張要有照片。考試中心現場是跟我驗身份證跟信用卡。 還要帶考試券。我順便帶了網路報名的確認信。 4.我看了哪些教材? 就「Java認證SCJP5.0猛虎出閘」跟「SCJP Java 5專業認證手冊」兩本,要注意的是兩本都有些錯誤,請上網Google一下它們的勘誤表更正。 5.考完之後要做什麼? 聽說可以去Sun CertManager網站觀看考試結果與證書寄送情況,但是目前我還登入不進去。準備觀察幾天再說。不過這個網站,個人感覺真的是一點都不User friendly。
yes哥 Android讀書會
業務在做什麼?當好業務的秘訣竟是...
業務在做什麼?當好業務的秘訣竟是...
1. 多發問、多學習、保持好奇心 「天道酬勤」這句話非常有道理。業務一定要懂得發問問題,問對問題就省下一半力氣。那要如何問對問題,首先你必須做足功課。但做足功課指的不是準備一大堆你的 sales kit,假設今天去拜訪一個客戶之前,你是否已經讀完客戶在網路上、報章雜誌上的所有資料?客戶現階段遇到什麼困難?它的競品和競爭對象是誰?彼此的競爭態勢是什麼?這些問題,都必須在你已經用功做完功課、全盤了解之後,才能問對的問題! 2. 先關心客戶,不要先關心自己的業績 當業務,千萬別只想著要賣東西給客戶!這只會讓客戶討厭你。如上面所說,你了解了客戶之後,針對他現在遇到的困境,給他想要的資訊或他意想不到的資訊,先幫忙客戶解決他手上的難題,讓客戶依賴你,再適時找到縫隙、把你的產品順水推舟介紹給客戶。 3. 被客戶罵很正常,要知道自己被罵的原因 有誰當業務沒有被客戶兇過?被客戶兇時,就讓他兇吧,無須在當下跟他吵,兇完再說。被兇的過程中,你要想辦法釐清,最主要的問題點在哪?為什麼客戶要這樣兇你?曾經有一個客戶在電話中大聲吼我,單純只是因為她想吼,我就讓她吼。聽她吼完,繼續冷靜的溝通、繼續把該做的事情做好。客戶事後也覺得很不好意思,後來訂單也簽下了,我們還是很要好的朋友。所以很多客戶是需要時間等待的,今天簽不下來,不代表永遠簽不下來,但一定要用對方法,還要加上耐心! 🪐 看完整內容 https://blog.104.com.tw/a-day-of-a-salesperson/?utm_source=104nabi&utm_medium=classroom
JasJas 超級業務孵化器 🐣