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從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
104學習 職場熱門證照排行榜
面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
視訊面試時緊張卡詞?不確定如何回答專業問題?Parakeet AI 是你理想的 AI 工具!無論是即時生成回應、提供多語言支持,還是根據你的背景調整答案,這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現,輕鬆應對各種挑戰。不僅如此,本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況,讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼? Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具,它的最大特點就是能夠即時分析面試對話,並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說,無疑是個極大的助力。不僅如此,它還支持多達 59 種語言,讓使用者無論身處何地,都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中,越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者,視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力,讓你能夠專注於展示自己的實力,並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應,並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案,這款工具也能提供建議,讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說,語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言,幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語,還是中文、德語,這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如,在科技業面試時,它會幫助你生成更具技術含量的回答,而在客戶服務業中,則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化?不用擔心!Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點,讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣,你的回答就不會顯得千篇一律,而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時,擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音,所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除,確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本,但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算,適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數,價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數,並額外贈送 2 點,價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數,並額外贈送 6 點,價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶,提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用,適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說,選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具,幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能,讓你無論面對什麼樣的面試挑戰,都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試,Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具! ➤ 立即試用:https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些?官方告訴你! 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為: 🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理) 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度:★★★☆ 費用:800元 (此為115-116年專屬優惠,原價1200元) 通過率:38% (2025第四梯次為例) 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 難度:★★☆ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:70-80% (平均) 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。 難度:★★☆ 費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證(資策會) 特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。 難度:★★★★ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校) 特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者 難度:★☆ 費用:3000元 通過率:90%以上 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1200元/每等級 通過率:未有相關資料 建議備考時間:4-8週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1000元/每等級 通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90% 建議備考時間:4-12週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會) 特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度:★★★☆ 費用:2000元 通過率:未有相關資料 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 難度:初級★★、中級★★★☆ 費用:初級2000元、中級3600元 通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊 建議備考時間:3-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度:★★★★ 費用:1000元 (此為115-116年專屬優惠,原價1500元) 通過率:63% 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度:★★★★★ 費用:1800元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照,建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議: 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓:我不知道從哪張證照開始? 🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓:沒時間準備很難嗎? 🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。 ❓:會提高薪資嗎? 🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓:我已經在職場,還需要嗎? 🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
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2025.9月證照排行榜:AWS、AI認證引領職場新趨勢
2025.9月證照排行榜:AWS、AI認證引領職場新趨勢
104學習近一個月用戶數據顯示,AWS雲端認證、AI人工智慧證照成為求職轉職及提升職場競爭力熱門首選。從基礎級的雲端從業人員到進階的解決方案架構師,再到新興的Gemini認證與生成式AI課程,科技類證照需求大幅領先傳統會計、多益等證照,反映企業對數位人才的迫切需求。 ❇️Top1 AWS 認證的雲端從業人員-基礎級認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10040755 通過率約為70%,此級別對於初學者友好,專門為對雲端相對陌生,且可能沒有資訊科技 (IT) 背景的考生而設計,本考試旨在幫助銷售、行銷、產品或專案管理等業務線的角色取得對 AWS 雲端的基本了解。 ❇️Top2 AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 此認證專為 AI 領域初學者設計,適合行銷、產品管理、教育等非技術職位者。考試內容包括機器學習、生成式 AI、倫理與應用場景,通過率約 65% ❇️Top3 Gemini 認證教師證書 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/4027eeba-dc95-4990-ace3-0450c17eb31a 專為教育工作者設計,證明持有人具備Gemini相關教學能力及專業,推動數位學習與課程設計。 【免費考證完整攻略】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ed42cfca-eec3-4340-b728-cb9ec202639b ❇️Top4 AWS 認證的解決方案架構師-助理級認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10033487 適合具備一年以上 AWS 使用經驗者,聚焦成本與效能最佳化設計。無需程式實作背景,是雲端架構職涯的重要跳板。 ❇️Top5 生成式AI課程認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 目標是讓學習者掌握生成式AI的基礎概念、實際應用及工具操作能力。內容包括大型語言模型(LLM)、生成式AI如何提升工作效率,以及Google Cloud的相關技術應用。 ❇️Top6 公共工程品質管理人員 ↗️面試邀約提升:約 3倍 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe 凡參與公共工程,需擔任品管人員(如施工、監造、管理等工程從業人員),都必須參加由工程會或其委託訓練機構舉辦的公共工程品質管理訓練課程,並取得結業證書。 ❇️Top7 丙級會計事務技術士 ↗️面試邀約提升:1.4倍 ➡️考古題下載 https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 中小企業與事務所普遍需求的財會基礎證照,內容包含帳務處理、報表編製與基本稅務實務。適合準備從事會計助理、出納、財務行政等工作的求職者。根據2023年(民國112年)勞動部資料,該證照通過率為52.6%。 ❇️Top8 AWS認證的開發人員-助理級認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10033906 適合具備一年以上程式開發經驗者,考核使用 AWS 服務進行應用程式開發與部署能力,是雲端工程師與後端開發者提升職場競爭力的重要認證。 ❇️Top9 TOEIC (多益測驗) ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ 多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準,特別是外商公司。建議考取750分以上,若能獲得金色證書(860分以上),更能在職場競爭中脫穎而出。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言,TOEIC成績更是履歷的重要加分項。 ❇️Top10 丙級電腦軟體應用技術士 ➡️考古題下載 https://nabi.104.com.tw/ability/10028306 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/45150d6b-b912-48f9-afce-ca3b629993e9 行政助理、文書處理等職位的重要加分證照,通過率近六成。報考資格:年滿15歲或國民中學畢業即可報考。 想查熱門證照、掌握報名資訊與考古題?立即造訪【104證照中心】https://nabi.104.com.tw/certify
104學習 職場熱門證照排行榜
MTA Java 國際專業認證
MTA Java 國際專業認證
MTA 98-388 Java初階軟體開發人員認證 ‧Java初階軟體開發人員必備認證 ‧幫助Java初階開發者在人群中脫穎而出,協助通往更高階教育和職涯前景 Microsoft Technology Associate(MTA)是入門等級的微軟國際認證,涉及廣泛的基礎技術觀念,能夠驗證學生的IT技術技能,幫助學生在人群中脫穎而出,協助他們通往更高階教育和職涯前景。在台灣,已有眾多大專院校認同MTA認證,並引導學生考取MTA認證,增加學生未來升學或就業的競爭力。 MTA Java 98-388認證內容: 瞭解Java基礎知識(15-20%) 使用資料類型,變數和運算式(40-45%) 實作流量控制(15-20%) 執行物件導向的程式設計(10-15%) 編譯和偵錯程式碼(5-10%) 資料來源:https://www.microsoft.com/zh-tw/learning/local-mta-id.aspx 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACR009300
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高薪白領才是AI浪潮下最危險的人?你的職場競爭力,現在就該檢測
高薪白領才是AI浪潮下最危險的人?你的職場競爭力,現在就該檢測
「AI會搶走工作」——幾乎所有人都以為受害者是低技能的藍領族群。但Anthropic最新研究揭示了一個令人震驚的反轉:AI真正瞄準的,是學歷高、薪資高、坐在辦公室裡的白領知識工作者。當浪潮已悄悄打到你身邊,你準備好了嗎? Anthropic研究員Massenkoff與McCrory於2026年3月發表的勞動市場影響報告(資料來源: https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts )指出,AI衝擊風險最高的族群,反而是學歷較高、薪資較高、以女性為主的白領知識工作者。 研究團隊提出「實際暴露率(Observed Exposure)」概念,以真實使用數據取代過去的理論推估。結果發現,電腦與數學類職業的理論暴露率高達94%,但Claude的實際任務覆蓋率只有33%,這意味著過去三年的大量預測,是建立在一個從未被驗證的假設之上。AI的滲透,遠比我們想像的更精準、更聚焦。 ❇️【AI不會消滅工作,但會淘汰不懂AI的人】 這波浪潮的本質,不是「人類被取代」,而是「不會用AI的人,被會用AI的人取代」。根據104人力銀行數據,台灣AI相關工作機會年增38%,職務需求也從技術研發擴展至具備AI素養的跨域人才。根據104人力銀行《2025企業年終及2026薪酬趨勢大調查》更有75%的企業願意為具備AI技能的人才加薪,能力強化,不只保住飯碗,更能在薪資談判中握有籌碼。 ❇️【你的AI能力,到底有幾分? 】 104學習觀察到,求職者在AI技能學習上普遍面臨「不知道從哪開始」、「課程資訊太多難以判斷」、「職涯目標與學習方向無法對應」三大痛點。許多上班族想加強AI能力,卻卡在基礎概念不足、課程內容不夠實務化,或是缺乏檢驗成果的方式。 為了解決這個問題,104人力銀行推出「AI通用素養檢測」👉 https://104bc.pse.is/8ubmde ,幫助求職者與在職者用一套客觀的測驗標準,快速釐清自己目前的AI能力水準,並對應到職場所需的核心技能。 無論你是: • 正在求職的社會新鮮人,想讓履歷更有競爭力 • 在職的白領工作者,擔心自己是否處於AI高曝露風險職業 • 準備轉職或升遷的專業人士,想確認自己的AI素養是否達到市場標準 104學習整合「課程 × 測驗 × 證照」的一站式資源,提供清晰可循的技能成長路徑,讓每個人都能找到最適合自己的學習路徑。 立即參加104推出的「AI通用素養檢測」,用20分鐘,替自己的職場競爭力,做一次誠實的體檢👉 https://104bc.pse.is/8ubmde
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像程式設計師這樣思考|鍛鍊程式設計思維
像程式設計師這樣思考|鍛鍊程式設計思維
培養解決問題的創造力 程式設計真正的挑戰不在於學習程式的語法,而是學會怎麼有創意地解決問題,製作出一流的作品。 作者V. Anton Spraul在本書中針對程式設計師如何解決問題的方法做了詳實解說,也講述其他書籍常常忽略的主題:如何才能像程式設計師這樣思考。書中每個章節講述一個程式設計的概念,如類別、指標和遞迴等概念。另外每章後面都有開放性的習題,鼓勵讀者接受挑戰並活用學到的知識。 在本書中,讀者將學到: ‧把問題分割成不同的部分,讓問題變得更容易解決 ‧活用函式、類別和程式庫,讓大多數的程式碼都能重複使用 ‧為特定工作挑選出最適合的資料結構 ‧深入學習許多進階的程式設計工具,像遞迴和動態記憶體配置等 ‧組識自己的想法和開發策略來解決某些特定類型的問題 雖然書中的範例程式都是以C++所編寫而己,但範例所勾勒出的創造性問題解決觀念則適用於任何一種程式語言。實際上,這些概念早超出電腦科學這個領域。正如大多數技巧熟練的程式設計師所了解的,寫出一流的程式碼是門創造性的藝術,要實現這個理想的第一步就是要「像程式設計師這樣思考」。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL057700
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考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
「到底該考哪張?」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多,但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照,也有人因為一張對的認證,在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上,依據 104 人力銀行數據與市場最新需求,將高含金量證照整理為三大類方向:AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類,找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象:AI 初學者、各職類在職者,無需任何技術背景 • 費用:完全免費,完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象:行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士,無需程式設計能力 • 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(中級)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象:已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用:適合 IT 工程師、數位轉型專員,作為初級的進階升級,進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象:想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色:聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境,強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900(AI 基礎知識) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象:有跨國求職需求,或任職於使用 Microsoft 365/Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明  🔗 課程報名連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象:任何職類皆可跨域取得,文組、非理工背景均適合 • 職場應用:104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象:化工、環境工程、製造業從業人員,或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用:綠領職缺企業要求 Top 1 證照,環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象:製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員,或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象:ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員,或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向,適合希望在現有職類基礎上加值,或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用:外商企業通常要求 600 分以上入職門檻,金色證書(860 分以上)在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證(GA4)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象:數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃,或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用:數位行銷與網站經營者必備分析工具,是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一(丙)級技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強
104學習 職場熱門證照排行榜
Java vs. JavaScript有關聯嗎? 簡單解析3差異 語言本質、執行環境差在這
Java vs. JavaScript有關聯嗎? 簡單解析3差異 語言本質、執行環境差在這
Java和JavaScript,乍看之下名字很像,實際上它們是兩種完全不同的編程語言,適用於不同的開發領域。以下是它們的主要差別分為三大類 1. 語言本質 - Java 是一種面向對象的編程語言,由Sun Microsystems(現已被Oracle收購)於1995年推出。Java 是編譯語言,這意味著它需要編譯成字節碼才能在 Java 虛擬機(JVM)上運行。它廣泛應用於企業級應用、安卓應用開發和大型後端系統。 - JavaScript 則是一種解釋型的腳本語言,由 Netscape 的 Brendan Eich 在同年(1995年)創建。JavaScript 最初設計用於瀏覽器端的動態行為,如表單驗證和互動效果。如今它不僅應用於前端開發,透過像 Node.js 這類技術,它也可以在後端運行。 2. 執行環境 - Java是跨平台的,經過編譯後的 Java 程序可以在任何安裝了 JVM 的系統上執行,因此有句名言「寫一次,跑遍全世界」。 - JavaScript則主要執行於瀏覽器中,雖然隨著 Node.js 的出現,它也可以在服務器端執行,但它的核心設計還是針對網頁瀏覽器。 3. 應用範圍 - Java常用於企業應用開發、安卓應用開發以及大型後端系統,特別適合高效能、可擴展的大型應用程式。 - JavaScript 則主要用於網頁前端開發,負責動態內容的顯示、與使用者互動的處理等。它也是現代前端框架(如 React、Vue、Angular)的基礎。 雖然Java 和 JavaScript 名字相似,但它們在語言特性、運行環境和應用領域上有著顯著差異。簡單來說Java 是專注於後端與大型應用的編譯型語言,而 JavaScript 則是針對網頁前端的解釋型語言。
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前端/後端/全端工程師的必備工具與證照有哪些?相關懶人包整理
前端/後端/全端工程師的必備工具與證照有哪些?相關懶人包整理
前端工程師需要掌握的技能和專業涵蓋了多個方面,包括基礎的網頁開發知識( HTML、CSS 和 Java Script)、前端框架( React.js、Vue.js 和 Angular..等)、以及與團隊合作的工具等。以下是前端工程師的必備技能清單: 前端工程師 必備工具: ⭕ HTML/CSS/Java Script: 這三者是前端開發的基礎技能,用於設計和構建網站的視覺層。 ⭕ React、Vue 或 Angular: 主流前端框架,幫助開發者更有效率地構建交互式網頁應用。 ⭕ Git: 版本控制工具,幫助團隊協作並管理代碼變更。 ⭕ Webpack、Parcel: 模組打包工具,優化前端資源的加載和編譯。 ⭕ Figma、Sketch、Adobe XD: 設計工具,與設計師溝通並將設計轉換成實際前端代碼。 推薦證照: ⭕ Microsoft Certified: Azure Developer Associate: 如在雲端平台上進行前端開發,Azure的證書會讓你對雲端部署有更深的理解。 ⭕ Google Mobile Web Specialist Certification: 專注於前端開發的移動端最佳實踐。 ⭕ Certified Web Professional - Web Developer: 國際網頁專業人士協會頒發,涵蓋網頁開發的核心技能。 相關課程推薦: Let’s Vue! 前端開發入門到實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/ee965aa9-eb02-43d5-ae79-1dcd50f965dc 成為前端工程師|Java Script 入門:帶你逐步培養網頁開發技能 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9e6b7b79-2849-4f24-80ef-a620b94471a5 第一次就上手,前端工程新手指南 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6e43b10e-45e7-40e2-92c0-1b4d6aeb955c 後端工程師 必備工具: ⚡ SQL(PostgreSQL、MySQL)及 NoSQL(MongoDB): 數據庫管理技能是後端工程師的核心能力之一。 ⚡ Node js、Python、Java 或 Ruby: 這些後端編程語言被廣泛用於構建伺服器端邏輯。 ⚡ Docker、Kubernetes: 容器化技術和編排工具,用於構建、測試和部署應用程序。 ⚡ RESTful APIs 和 GraphQL: 這些技術用於實現應用的後端與前端、第三方系統之間的通信。 ⚡ CI/CD 工具: 自動化流程,確保代碼更快更安全地進入生產環境。 推薦證照: ⚡ AWS Certified Solutions Architect – Associate: 了解如何在AWS雲上設計和部署後端應用程式。 ⚡ Microsoft Certified: Azure Administrator Associate: 若專注於Azure雲平台,這是不可錯過的證書。 ⚡ Oracle Certified Professional, MySQL Database Administrator: 確保後端數據庫管理的穩定和高效運作。 推薦課程: 成為後端工程師 | 踏上程式起點,逐步掌握 Java 語言特性與物件導向程式設計 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c24de9ca-27e6-46cb-80f4-9d7b27d9ca47 全端工程師 必備工具: 🔵 HTML/CSS/Java Script + React/Vue/Angular: 熟悉前端開發工具與框架,確保網頁的視覺與交互效果。 🔵 Node js、Express 或 Django: 這些是全端工程師通常選擇的後端框架,用於建立伺服器端邏輯。 🔵 Git、GitHub: 版本控制與協作工具,用於管理全端工程中的代碼。 🔵 Docker、CI/CD 工具: 幫助全端工程師部署整體應用,確保端到端流程的流暢運行。 🔵 GraphQL、RESTful APIs: 掌握API設計,讓前後端溝通順暢。 推薦證照: 🔵 AWS Certified Developer – Associate: 強化在雲端上開發全端應用的能力。 🔵 Certified Full Stack Developer: Coursera或Udacity上的全端開發認證,涵蓋從前端到後端的各項技能。 🔵 Google Cloud Professional Cloud Developer: 若專注於Google Cloud,這張證書能幫助掌握雲端環境下的全端開發技能。 工具與證書是工程師專業技能的一部分。無論你是專注於前端、後端還是全端開發,選擇合適的工具、掌握相關技能並考取相關證書,都是提升專業能力和職業發展的關鍵。保持學習的動力,不斷提升自我,是在快速變化的技術領域中保持競爭力的必備條件。
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別讓 Vibe coding產生的程式碼,成為你系統中的定時炸彈!
別讓 Vibe coding產生的程式碼,成為你系統中的定時炸彈!
Vibe coding讓每個人都能做MVP,也加快了系統開發的速度,但你的系統變穩了嗎? 許多人依賴 AI 產出大量程式碼,卻在進入企業專案後引發災難: * 技術債爆炸: 缺乏 Clean Architecture 分層,AI 產出的程式碼散落在各處,改不動也測不了。 * 資安門戶大開: AI 不懂 OWASP Top 10,直接套用範例導致 SQL Injection 或 JWT 實作錯誤。 * 併發即當機: 缺乏對 Transaction Scope 與並行控制(鎖機制)的理解,資料一多就噴錯。 🚀 Vibe Coding 全端架構師養成班:教你如何「主導」AI,而非被 AI 誤導。 我們不只教如何用 Vibe Coding做出玩具專案, 我們教的是**「能真正落地的企業級應用系統」**: 🛡️ 安全防禦: 實作 2FA、RBAC 授權與 CVE 掃描,守住企業底線。 🏗️ 結構嚴謹: 從 Act I 的 Clean Architecture 到 Act II 的 DDD 概念 Service Layer。 📈 壓力測試: 使用 JMeter/k6 驗證高併發場景,確保系統不是紙糊的。 這不是一門Vibe Coding課,這是一場關於「系統穩定與安全性」的修煉。 🔗 拒絕技術債,成為真正能扛專案的架構師: https://user135527.pse.is/8kkmdj
X編 X School 軟體人才專業培訓機構
想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
最近,X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論,不是因為它鼓吹速成,而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點:現在企業需要的 AI 工程師,很多時候不是從零訓練大型模型的研究員,而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來,做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理,AI 工程師的核心工作,通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出,以及優化成本、速度與穩定性。換句話說,這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖,最重要的不是「學更多」,而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底,因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程;如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩,後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月,重點進入 LLM 應用開發,包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG,也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題,這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始,路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒,不是每個問題都需要 agent;有時一個 prompt 就夠,有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的,是知道該怎麼選擇,以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化,包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月,這份路線圖建議學習者開始選定方向,往三種角色收斂:AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer,以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發,後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說,這一步的意義在於:不能只停留在「我有在學 AI」,而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看,它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」,而是:AI 時代的競爭力,越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員,但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化,也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒:一定要做作品。 作者多次強調,不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent,都不能只停留在看教學,而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去,讓別人能試用。對轉職者來說,這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」,真正能拉開差距的,往往不是上過多少課,而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底,這篇路線圖最值得記住的一點是:未來企業需要的,不只是會使用 AI 工具的人,而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說,與其一開始追逐最新工具,不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
2026 開發者的身價保衛戰:在 Vibe Coding 浪潮中,拿回你的「定義權」
2026 開發者的身價保衛戰:在 Vibe Coding 浪潮中,拿回你的「定義權」
最近與許多技術團隊負責人和企業主聊天,大家不約而同提到一個現象:「開發軟體的門檻好像消失了,但系統崩潰的風險卻變高了。」 隨著前特斯拉 AI 主管 Andrej Karpathy 提出的 Vibe Coding(氛圍編程) 成為主流,我看到很多非技術背景的朋友,靠著與 AI 聊天就能生出亮眼的 App 介面;我也看到許多工程師開發速度提升了數倍,卻在「上線後」陷入了前所未有的技術債深淵。 當 Vibe Coding 已經普及,隨之而來的卻是嚴重的「開發斷層」。當開發者只靠氛圍、不靠邏輯時,系統將變得混亂無序。身為技術顧問,我想分享一個關於 2026 年開發範式的核心觀察: 「當程式碼變得廉價,你的『定義權』就是你的身價。」 __ 為什麼「感覺(Vibe)」很好,系統卻會崩塌? AI 可以根據你的「氛圍」快速產出代碼,但它無法替你思考複雜的商業邏輯,更無法預見潛在的安全威脅。如果缺乏結構與驗證,Vibe 出來的結果往往是: * 需求斷層: AI 寫出的功能外表亮眼,卻與實際業務場景完全脫節。 * 安全性漏洞: AI 為了追求功能實現,常產出帶有 SQL Injection、跨站腳本 (XSS) 或缺乏權限驗證的程式碼。這些隱蔽的資安破口,在上線後將成為駭客進出的後門。 * 邏輯黑盒: 沒有人敢改 AI 寫的 Code,因為沒人知道邏輯邊界在哪。 * 擴充災難: 隨意生成的代碼導致耦合度爆炸,系統最終難逃「砍掉重練」的命運。 要駕馭這場技術海嘯,我們需要一套更人性化、也更嚴謹的**「數位防禦思維」**。 __ 從 User Story 出發:找回軟體的「靈魂」 很多失敗的 AI 專案,問題都出在指令(Prompt)太過破碎。在 AI 時代,我們必須回歸本質,從 User Story (使用者故事) 開始: 「身為 [角色],我想要 [功能],以便於 [獲得價值]。」 這不只是文件,這是你與 AI 溝通的底層邏輯。如果你無法清晰定義需求與價值,AI 給你的只會是一堆華麗卻無用的廢碼。 __ 建立 AI 時代的「鐵三角」品質防線 為了確保 AI 產出的結果不只是「看起來會動」,開發團隊必須導入以下框架,構築穩固的防線: 1. BDD (行為驅動開發):將需求變成「活的規格」 AI 容易產生幻覺,我們不能只給任務,要給「場景」。透過 BDD 的 Given/When/Then 格式描述行為,讓 AI 清楚知道「什麼樣的結果才算成功」,將開發轉變為**「目標導向工程」**。 2. TDD (測試驅動開發):建立不可穿透的「品質護欄」 在叫 AI 實作功能前,先叫它寫測試單元。TDD 是對付 AI 不確定性最強大的武器。透過先行的測試案例(Test Cases),強迫 AI 產出的程式碼必須通過斷言(Assertion),杜絕技術債。 3. DDD (領域驅動設計):建立邏輯的「護城河」 AI 懂語法但不懂你的生意。我們需要 DDD 定義 Bounded Context (邊界上下文),建立一套**「通用語言」**。這能確保複雜系統在規模化擴張時,邏輯依然清晰且不崩壞。 4. SDD (規格驅動開發):構築穩定「鋼骨」 在 ASP.NET Core 框架下,我們利用強型別與依賴注入 (DI),將上述行為轉化為不可違背的 Interface (介面)。這份「規格」就是 AI 必須遵守的施工圖,確保系統具備企業級的穩定度。 __ 從「開發者」到「架構師」:定義未來的規則 2026 年,開發者的角色正經歷劇烈重塑。我們不再需要更多「只會寫 Code 的工程師」,而是需要更多**「具備領域洞察力、能編寫高品質規格、並能驗證 AI 品質的架構師」**。 __ 這也是我在 X School 規劃 【Vibe Coding AI 工程師養成班】 的初衷。我們不走傳統的語法教學,而是教你: * 從 User Story 挖掘核心商業價值。 * 透過 DDD 建立健壯的系統模型。 * 利用 SDD、BDD 與 TDD 建立 AI 無法穿透的品質護欄。 * 在 ASP.NET Core 的架構下,實現真正的**「精準開發」**。 這是一場關於「主導權」的訓練。在 AI 淹沒平庸之前,先讓自己成為規則的制定者。 如果你感覺目前的 AI 開發流程讓你焦慮,或許缺的不是更強的模型,而是一套能駕馭 AI 的開發方法論。 【Vibe Coding 全端架構師養成:ASP.NET Core × AI LLM 企業級實戰】 現在就加入,成為定義規則的人。 想了解更多課程資訊請詳見以下連結👇 https://user135527.pse.is/8kkmdj
X編 X School 軟體人才專業培訓機構
Google 8 堂免費AI課程,輕鬆掌握AI技術!上完還能拿證書!
Google 8 堂免費AI課程,輕鬆掌握AI技術!上完還能拿證書!
Google 推出了八堂免費的 AI 課程,涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用,助你全面掌握最新技術,解決學習 AI 的困惑與難題。只要完成這堂課,你就可以獲得完課徽章,向大家展示你擁有的新技能。 1. 生成式 AI 基本介紹: 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用,如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識,並展示了實際應用案例,幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群: ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景,如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用,並提供了實驗和實踐機會,讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群: ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理(NLP)和大語言模型有興趣的人 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048800 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題,包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量,提供實例和指導原則,幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群: ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048801 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術,包括生成對抗網絡(GANs)和變分自編碼器(VAEs)等。課程結合實際案例和技術細節,讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群: ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048807 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器(Encoder-Decoder)架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理,並提供實驗指導,讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群: ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用,包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用,並展示其在各種 AI 任務中的作用,幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群: ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器(Transformer)模型及其衍生模型 BERT,在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法,並提供實際案例分析,讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群: ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型,結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域,提供從數據準備到模型訓練的全流程指南,讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群: ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源,無論是初學者還是有一定基礎的專業人士,都能找到適合自己的內容。通過這些課程,你將能夠更好地理解和應用 AI 技術,提升自身的技術水平,應對未來的挑戰。立即加入學習行列,掌握最新的 AI 知識,開啟你的智能時代! ✅ 你的AI知識有幾分? 來挑戰看看👉https://nabi.104.com.tw/assess/5f56741a-2b6a-4201-b504-fafd6a56b11f
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【最新】AI職場必備!四張熱門證照與關鍵Q&A全攻略
【最新】AI職場必備!四張熱門證照與關鍵Q&A全攻略
面對AI時代巨變,全球產業對AI人才需求正急速增長。根據104人力銀行最新統計,2025年第二季AI相關工作機會已達12.1萬個,年增9.1%1。其中60.3%職位不再限於科系,企業更渴求具備AI應用及解決實務問題的跨域人才。 對於渴望在AI領域尋求突破、提升職場競爭力的求職者,取得專業AI證照無疑是通往成功的關鍵,本文將深入解析近一個月備受求職者關注的四張AI證照。 🟡 熱門AI證照重點Q&A 為了幫助求職者更全面地了解這些熱門AI證照,我們整理了各自的重點FAQ。 1. Google 生成式AI課程認證 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 Q1:Google生成式AI課程認證的目標是什麼? Google生成式AI課程認證,目標是讓學習者掌握生成式AI的基礎概念、實際應用及工具操作能力。內容包括大型語言模型(LLM)、生成式AI如何提升工作效率,以及Google Cloud的相關技術應用。此證照注重商業實務與策略,並涵蓋模型優化技巧及負責任、創新導入AI於組織與工作流程。 Q2:哪些人適合考取這項認證? • 生成式AI初學者或轉職AI領域者 • 希望在行銷、產品開發、內容創作、商務管理導入AI的專業人士或管理階層 • 無需先前技術經驗,但對AI有興趣者可從入門開始 2. iPAS經濟部產業人才能力鑑定:AI應用規劃師能力鑑定(初級) ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 Q1:考取iPAS初級AI應用規劃師證照對職涯有何幫助? 考取iPAS初級AI應用規劃師證照可證明具備AI應用規劃基礎能力,在數據分析、產品規劃、專案管理、行銷科技等多元職位競爭中明顯加分。 Q2:與其他國際證照相比,iPAS的特色在哪裡? iPAS由經濟部產業發展署主導、工研院執行,為台灣唯一政府認證AI應用人才鑑定,結合本地企業職能標準、落實在地產業需求,在台灣企業有高度公信力與認可度。初級證照適合非技術背景人士,中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. AWS 生成式 AI 商業應用技能證書 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 Q1:我的工作不是技術職,是否也適合考取? 本證書特別為非技術職設計,如產品經理、商業分析師、行銷與管理人員等。課程強調理解AI商業價值、溝通協作與案例應用,不要求程式基礎,旨在助非工程背景者掌握生成式AI如何賦能業務與產品創新。 Q2:學習時間要多久? • 課程內容:6 門課,約 3.5 小時 • 特色:懂得在工作中應用 AI 工具,強化工作效率 • 商業應用技能共6堂課https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 4. AWS 生成式 AI 技術開發技能證書 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 Q1:AWS生成式AI技術開發技能證書與商業應用證書有何不同? 技術開發證書重點在於底層原理、提示工程、模型訓練與優化,以及相關AWS基礎架構服務的深度應用,並要求具備程式設計基礎,適合工程師或技術人員 Q2:如何學習? 如何取得證書? • 技術開發技能共10堂課:https://nabi.104.com.tw/course/aws/cebb89ee-4f93-4c90-a060-8aa73909d36b • 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網:https://104_3672.pse.is/82p4mj 2. 隨意點擊一部課程影片,觀看2-3分鐘,隨後即會收到測驗通知 測驗完成後,即可獲得AWS官方證書 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691
104學習 職場熱門證照排行榜
什麼是 JAVA Spring Boot?為何要學會它?
什麼是 JAVA Spring Boot?為何要學會它?
當今的軟體工程界,JAVA 一直是非常流行的一種程式語言。 根據TIOBE調查,Java在全球已有900萬+的開發者,而將近97%的企業電腦在運行著java,其下載量每年達到了10億。而TIOBE也公布全球程式語言排行榜,前五名依次是 Java、C、Python、C++ 和 C#。由此可見Java程式語言在實際開發中仍是最受歡迎的。 Java 相關技術與開發工具多採開放原始碼方式,java能運用於金融、電信、物流、醫療等大型企業。舉凡社交媒體、Web 和遊戲應用程式及網路與企業應用程式,無所不在。根據104人力銀行調查,JAVA技術在軟體工程師職缺排行中佔據第一名。java人才所需超過3千多人,並且每年以20%左右的速度成長。 然而,隨著 JAVA Spring Framework 的出現,開發人員可以更容易地開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式。 Spring Framework的優勢是 1.能爭取更多維運時效性 2.提升40%穩定性與效能 在 JAVA 開發領域當中, Spring Boot 是 JAVA Spring Framework 的一個重要組件,可以讓開發人員快速、簡單地創建 Spring 應用程式。相較於傳統的 Java 框架,Spring Boot 提供了更高效、更簡潔的方式來構建應用程式。 以下列出了 Spring Boot 與傳統 Java 框架之間的幾個主要差異: 1.簡化的配置:Spring Boot 採用許多預設值來配置應用程式,這些預設值可節省開發人員的時間和精力。傳統的 Java 框架通常需要在配置文件中進行大量的手動配置。 2.簡單的開發:Spring Boot 提供了豐富的快速開發工具,如 Spring Initializr,可以快速構建一個基本的 Spring Boot 應用程式,減少了開發人員的工作量。 3.微服務:Spring Boot 非常適合構建微服務架構。Spring Boot 可以使用 Spring Cloud 框架來實現服務發現、負載均衡和數據處理等功能。 4.開箱即用的功能:Spring Boot 預置了許多常用的功能,如資料庫連接、安全性、日誌紀錄和許多第三方庫的支持等。這些功能使得開發人員可以更快速地構建應用程式,而不必花費太多時間來處理底層細節。 使用 Spring Boot 開發 Web 應用程式還有其他的好處,例如: 1.自動配置:Spring Boot 可以自動配置您的應用程式,包括自動配置數據庫連接、自動配置 Web 應用程式、自動配置安全性等。 2.易於管理:Spring Boot 非常容易管理和維護。您可以使用一些內建的功能來管理應用程式,例如健康檢查、日誌管理、性能監控等。 3.優化的性能:Spring Boot 可以幫助您優化應用程式的性能,包括自動配置快取、使用內存數據庫等。 4.可擴展性強:Spring Boot 非常容易擴展,您可以很容易地添加新的功能和服務,並將它們整合到現有的應用程式中。 因此,學習 Spring Boot 可以幫助開發人員快速開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式,同時提高開發人員的工作效率和生產力。如果您是 JAVA 開發人員,亦或是未來想轉職成為 JAVA 工程師,學會 JAVA Spring Boot 是非常值得的。 想進入 JAVA Spring 和 JAVA Spring Boot 卻不知從何開始 不仿就從「全線上|JAVA Spring Boot 全端軟體工程師養成班」這門課開始吧! 從現在開始至4/20前報名 享6折優惠 限額十名 欲報從速! 課程連結 👉https://reurl.cc/Y8Opan 線上諮詢 👉https://line.me/R/ti/p/%40992fqarq
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六大科技廠 唱旺矽光子…台積喊引領AI系統全面解鎖
六大科技廠 唱旺矽光子…台積喊引領AI系統全面解鎖
2025-09-09 經濟日報記者鐘惠玲、黃晶琳、朱子呈 由聯合新聞網授權轉載 台積電(2330)、輝達、博通、Google、日月光投控、格羅方德等六大科技廠昨(8)日齊聲唱旺矽光子後市,台積電直言,在矽光子與共同封裝持續創新下,未來AI系統將被全面解鎖;Google更高喊「矽光子將成為AI算力競賽的祕密武器」。 台灣國際半導體展(SEMICON Taiwan 2025)將於10日至12日開跑,主辦單位國際半導體展業協會(SEMI)昨天先舉辦「矽光子國際論壇」。 六大科技廠唱旺矽光子 公司名稱內容工作機會台積電在矽光子與共同封裝持續創新下,未來AI系統將被全面解鎖看職缺輝達AI超級電腦的運作方式將取決於連接架構,矽光子扮演要角看職缺Google矽光子將成為AI算力競賽的秘密武器看職缺博通光學互連將走入機櫃內外的日常布建看職缺日月光投控封裝能提供最佳化元件的異質整合方案,也同時是電力傳遞的解方看職缺格羅方德重視矽光子發展,已在美國紐約廠區量產相關技術看職缺 「矽光子國際論壇」邀請台積電處長黃士芬、輝達網路部門資深副總裁Gilad Shainer、博通資深業務發展經理周子豪、Google Cloud全球晶片科技與製造副總裁Rehan Sheikh、日月光投控半導體製造處長林弘毅、格羅方德矽光子事業資深副總裁Kevin Soukup等大咖暢談矽光子應用趨勢,為今年大展暖身。 六大科技廠代表均認為,AI的極限已從算力轉向「頻寬×能效」,唯有把光學互連與先進封裝推到系統核心,才有下一個量級的AI。 黃士芬分享,台積電積極投入矽光子研究,發展出緊湊型通用光子引擎(COUPE)技術,結合系統整合晶片封裝(SoIC),讓電子積體電路(EIC)與光子積體電路(PIC)直接鍵合,縮短連結。他強調,矽光子將成為AI算力競賽的祕密武器,唯有封裝技術、光學互連與資料中心架構的持續創新,才能推動AI規模化發展。 Gilad Shainer說,輝達從「網路定義資料中心」出發,隨著資料中心從以CPU為核心轉變為伺服器驅動,網路已成為定義資料中心的關鍵,AI超級電腦的運作方式將取決於連接架構,矽光子扮演要角。 周子豪指出,博通積極協助客戶開發ASIC晶片,並發現CPO進一步把光引擎貼近ASIC後,可將單一晶粒(die)頻寬與密度推到新檔位。對伺服器廠與營運商而言,這代表光學互連將走入機櫃內外的日常布建。 Rehan Sheikh指出,AI算力正以每年十倍速度成長,推論處理符元(tokens)更飆升50倍。因應龐大需求,Google以自家Ironwood運算架構,整合9,216顆晶片與1.77PB 高頻寬記憶體(HBM),並導入光學電路交換(OCS)與光學互聯技術,強化資料中心效能,預期「矽光子將成為AI算力競賽的秘密武器」。 林弘毅則提出日月光內部研究結果,強調「封裝能提供最佳化元件的異質整合方案,也同時是電力傳遞的解方」,日月光也正積極投入CPO,部署相關技術。 Kevin Soukup提到,格羅方德在美國紐約廠區量產矽光子,並於同園區興建先進封裝與光子中心(APPC),以在地化能力支援從設計到封裝的串接。其技術重點落在 PIC/EIC 疊合、可拆式光纖與微光學等量產化路線,並以客製化PDK服務系統級需求,縮短產品化周期。 [joblist_plugin title='更多104【台積電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a5h92m0' amount='2'] [joblist_plugin title='更多104【輝達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='2'] [joblist_plugin title='更多104【Google】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ctzow2g' amount='2']
【104職場力】
Graph Database - 圖形資料庫
Graph Database - 圖形資料庫
世上充斥著各種人事物以及其中錯綜複雜的關係。以公司為例子來看好了,有內部組織的上下(左右)關係,部門與部門間的合作關係,業務間的交流關係,甚至是與外部其他公司之間的競合關係。這些「關係」本身都是相當重要的資料,如果今天我想要快速的取得我想要的資料並了解他們之間的關係,該怎麼樣呈現一個這樣的概念呢? 今天想跟大家一起看一個有趣的資料庫類型,叫做Graph Database(圖形資料庫)。 首先,資料庫有分幾種。譬如說一般我們較常見的大概會是Relational Database(一般俗稱SQL資料庫),資料儲存的方式是有Columns跟Rows(就像表格)。相對的另外還有所謂的NoSQL (Not Only SQL)的資料庫,資料可以以Key/Value pair(就像Python的dictionary)形成一個document(譬如說關於單一User的各種資料是一個document)的方式儲存。 今天要來看的Graph Database也是屬於NoSQL的資料庫,但是儲存資料的方式跟上述的很不同。 舉個例來說,我們有看過連續劇中經常會出現的人物關係圖吧?.... 完整文章:https://www.learnwithshin.com/post/graph-database-%E5%9C%96%E5%BD%A2%E8%B3%87%E6%96%99%E5%BA%AB
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104 × AWS合作!免費學AI拿證書 打造 AI 即戰力
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想免費學 AI、拿官方技能證書強化履歷嗎?104 與 AWS 聯手推出「AI 人才就緒計畫」,不限科系、不限背景,完成課程並通過測驗即可獲得技能證書 - 🔥快速看懂「AI人才就緒計畫」FAQ 🔥 【Q1:有哪些證書可以拿?學習時間要多久?】 你可根據職涯方向選擇以下兩種: ▶️生成式 AI 商業應用技能證書:https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 • 適合:行銷、企劃、管理職等非技術背景 • 課程內容:6 門課,約 3.5 小時 • 特色:懂得在工作中應用 AI 工具,強化工作效率 ▶️生成式 AI 技術開發技能證書:https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 • 適合:工程師、開發者 • 課程內容:10 門課,約 6 小時 • 特色:強化程式整合、AI 模型操作與應用力 - 【Q2:AI 人才計畫有什麼特色?】 👉 由 104 人力銀行 × AWS 合作推出,結合雲端課程、履歷系統與求職媒合,幫助你完成三大步驟: • 線上免費學習:https://nabi.104.com.tw/course/aws • 學習紀錄回寫履歷:加強履歷亮點,企業主動搜尋更精準 • 搭配職缺媒合:AI職缺曝光更有利,提升面試機會 學習完課紀錄還能自動寫入 104 履歷。從學習到求職,一站式打造 AI 即戰力,是轉職、升遷、求職者搶先卡位的最佳機會! - 【Q3:這個計畫影響力大嗎?】 • 預估首年觸及超過 3 萬人,導入學習紀錄至 104 履歷系統,為台灣職場注入 AI 即戰力! - 【Q4:我不是資訊背景,也能學嗎?】 • 當然可以!目前 AI 工作有 60.3% 不限科系,企業更重視「懂應用」與「解決問題」的跨域人才。 - 【Q5:哪裡可以開始學?】 • 商業應用技能共6堂課:https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 • 技術開發技能共10堂課:https://nabi.104.com.tw/course/aws/cebb89ee-4f93-4c90-a060-8aa73909d36b - 【Q6:如何拿證書?】 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網:https://104_3672.pse.is/82p4mj 2. 隨意點擊一部課程影片,觀看2-3分鐘,隨後即會收到測驗通知 測驗完成後,即可獲得AWS官方證書
104學習 AWS AI 人才就緒計畫
不會寫程式,也能用AI打造高效率工作流|2週完成你的第一個自動化專案
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104學習 職涯學習課程專文推薦
2024最新。Python課程推薦&Python自學QA整理
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Python在不同工作領域中的幫助與常見問題解答,104線上課程推薦您,可透過Python線上課程來幫助你更了解該技能;Python是一種多用途、高效且易於學習的編程語言,廣泛應用於各種工作領域。無論您是初學者還是有經驗的開發者,透過Python線上課程學習都能為您的工作帶來便利。本文將介紹Python在不同領域的應用,並回答一些常見的問題。 Python對那些工作有幫助? 資料科學家和分析師 Python在資料科學領域中扮演著重要角色。它的豐富庫(如NumPy、Pandas)和數據視覺化工具(如Matplotlib、Seaborn)能幫助專業人員清理、分析和視覺化數據。同時,Python的機器學習庫(如Scikit-learn、TensorFlow)也使得模型建立和訓練變得更加便捷。 網頁開發人員 Python的Web框架(如Django、Flask)能夠協助網頁開發人員建立高效、可擴展的網站和應用程序。這些框架提供了豐富的功能,從URL處理到資料庫管理,都能簡化開發過程。 自動化測試工程師 Python對於編寫自動化測試腳本非常有幫助。您可以使用Selenium等測試框架來自動測試Web應用程序,或者使用unittest內建模組進行單元測試。 科學研究人員 科學家和研究人員可以使用Python進行科學計算、數值模擬和數據分析。科學計算庫(如SciPy)提供了許多功能,從線性代數到微分方程解求解。 教育工作者 Python的易學性使其成為教育領域的理想選擇。學生可以使用Python學習編程基礎,並通過創建小型項目來培養解決問題的能力。 常見問題與解答 Q1:我需要有編程經驗才能學習Python嗎? A1: 不需要。Python適合初學者,課程通常從基本概念開始,無需任何編程經驗。 Q2:我應該選擇哪個版本的Python? A2: 建議選擇最新的Python 3.x版本,因為它包含最新功能和修復的bug。 Q3:Python適用於哪些工作領域? A3: Python廣泛應用於Web開發、資料科學、機器學習、自動化測試、科學研究等領域。 Q4:物件導向程式設計(OOP)對於Python重要嗎? A4: 是的,OOP是Python的重要概念,有助於更好地組織和管理代碼。 Q5:我該如何處理程式中的錯誤? A5: 使用try-except語句進行錯誤處理,以防止程式意外崩潰。 Q6:課程結束後我可以做些什麼項目? A6: 嘗試創建簡單的小程式,如文字遊戲或計算機應用,以實踐所學知識。 Q7:如何提升我的Python技能? A7: 閱讀進階主題,參與線上課程,閱讀文件和參考書籍,並參與線上社群以獲取支援。 Q8:我可以在哪裡獲得學習支援? A8: 參加線上社群如Stack Overflow、Reddit的/r/learnpython版塊,尋求幫助並與其他Python開發者交流經驗。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【熱門線上課程推薦】 🟠🟠🟠指定課程輸入折扣碼【vip99】享9折🟠🟠🟠 Python 新手村|練就扎實基本功 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00fc45db-3803-47c3-973a-6a921f7a58a2 從踏入新手村的觀念講解 + 6單元傳授招式 + 4個新手任務實作 + 最後踏出新手村。 Python新學法 - 實作6個Terminal APP快速入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00610c80-a60f-453c-bd63-28b929f1e3ee 發現從傳統學習基礎語法的方式,相當枯燥無趣,更難快速理解程式語言的邏輯系統,於是透過自身的經驗,針對自己過往學習時所遇到的瓶頸,設計了獨創的學習模式,希望每個自學的學員不必再走過他曾走過學習的冤枉路。 Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d0060434-f6d3-4f0e-830d-37c2a649a2ba 老師將以淺顯易懂的語言,傳授最全面的爬蟲技巧 ,這堂課將解析網路的基本原理,不僅涵蓋圖片、文章、表格、影片等多種網路爬蟲技術,更融入實際生動的案例,讓你深入了解如何運用程式語言的特性。 Python 基礎程式設計|開外掛勇闖 Python 異世界 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/55666e52-05cb-470b-83f6-aada8110fbc9 堆疊式課程架構,從開發環境、語法、到主題應用,以學習的需求來規劃,不論你是曾經接觸過程式語言的初學者,或是曾撰寫過但想更深入瞭解程式的原理的使用者,都可以透過老師精心的設計,讓你擁有最充實且高效的學習體驗。 全端工程師必修-Python迅速開發網站實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9eebfb5e-5f34-447a-b63b-07aac1b07631 本課程以Python語法專注於網站開發,從無到有開發一套「社群部落格平台」,透過實作幫助學員了解網站完整的開發過程,學習前端和後端與資料庫的結合與應用。 成為 AI 科學家|快速闖關 Python 語法世界,程式實作不頭痛 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f8f5c1b7-5209-45ce-ad7f-25abb9868f86 這個學習痛點讓我們幫你解決,從最基本的系統環境安裝設定、語法學習與套件運用、專案實作與範例,講師都將每個操作步驟進行完整拆解,不怕跟不上或學不會。 成為 AI 科學家|網路爬蟲大師教你快速完成資料擷取 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/5ccd95fb-9bba-4b7a-9821-3a03ee667057 62 支影片近 5小時的時間帶你從網路「爬蟲基本功」 到「爬蟲實作」掌握爬蟲的 八大關鍵知識! Python 輕鬆上手學 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/b7a8f09c-22fc-447d-a4d0-f6067e34ef47 為了能夠讓程式變得更簡潔、更模組化,我們必須學習將程式碼包裝成函式。之後,方能套用函式在不同資料上,根據不同資料產生各自的輸出結果。本課程中,我們一開始介紹函式,接下來將介紹到變數範圍的搜尋順序,最後將介紹到該怎麼處理錯誤與例外狀況。 更多Python
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OpenClaw:開源 AI Agent 的崛起與產業應用新機遇
OpenClaw:開源 AI Agent 的崛起與產業應用新機遇
最近收到一家金控公司的邀請, 將進行一場主題為 「OpenClaw:開源 AI Agent 的崛起與產業應用新機遇」 的專題演講。 這場分享將聚焦在OpenClaw自動化與企業系統整合,內容包含技術架構、產業應用案例,以及未來 AI 自動化市場的發展趨勢。隨著 AI 技術快速成熟,許多大型企業已開始思考如何從「使用 AI 工具」,進一步升級到「打造 AI 生產力系統」,讓 AI 能真正參與企業的營運流程。 本次演講將深入探討幾個核心議題: 一、LLM、Workflow 與 Agent 架構的演進,以及 AI 從問答工具走向自主行動系統的趨勢。 二、OpenClaw 的技術架構解析,包括 Hub-and-Spoke 架構、記憶系統、安全防護與 API 整合。 三、企業導入 AI Agent 的實務部署方式,例如 Docker 容器化、雲端部署與企業系統串接。 四、金融、電商、醫療與企業營運等不同產業的 AI 應用案例。 五、AI 自動化與 Agent Marketplace 未來可能帶來的產業變化。 對我而言,能受邀到金融產業分享 AI Agent 的技術與應用趨勢,也代表大型企業已開始高度關注 AI 自動化與企業數位轉型 的下一個階段。 未來企業的競爭力,很可能不再只是人力與資本,而是 AI 與自動化系統的整合能力。 當 AI 能夠 24 小時運作、協助處理資訊與流程時,企業的效率與決策速度將出現非常大的差異。 如果未來有企業或組織,也希望深入了解 AI Agent、OpenClaw 或企業 AI 自動化導入, 歡迎與我們聯絡,洽談 企業內訓、顧問輔導或專題演講合作。...
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有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
想在求職市場脫穎而出?根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐!從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務,這10張證照不僅是求職加分項,更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員(總幹事)證照 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定,一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加,這張證照的職缺持續成長,穩定度高且具發展性。 適用職務: 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照,具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務: 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後,企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照,就業市場需求強勁。 適用職務: 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業,這張由經濟部產業發展署推出的證照,是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務: 適合想轉型AI領域的工作者,無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用,在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務: 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照,適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務,是財會職涯的第一步。 適用職務: 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率: 約52.6%(2023年數據) 面試加分: 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC(多益測驗) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻,金色證書(860分以上)更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數: • 外商公司:750分以上 • 金色證書:860分以上(高階職位必備) 適用職務: 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會,長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性,是投入照護產業的最佳起點,政府長照2.0政策持續支持。 適用職務: 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率: 約77.5%(2023年數據) ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照,每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門,這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務: 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277
104學習 職場熱門證照排行榜
[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始,資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16,也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據,前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看,多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高,讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多,且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出?這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型,網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度,也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先,一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽,要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣,但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎,建議先閱讀官方提供的教材資源,影片及簡報等 再針對考試範圍,逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧? 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯,只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂,不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴,可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證,跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題,所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活,想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀,利用官方提供的線上課程取代書籍,將基礎理論學懂 再利用AI刷題,每天堅持練習至少50題 當然,難度要調高一點 每天把50題搞懂,持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說,證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等,也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習,才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證! Notion原文連結:https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
【職涯必備】AI 正在改寫人才規格!4/8 線上講座帶你晉升「π 型人才」
【職涯必備】AI 正在改寫人才規格!4/8 線上講座帶你晉升「π 型人才」
在 104 看了這麼多職缺,你有發現「AI 應用能力」已成為多數高薪職務的標配嗎? 別讓你的競爭力停留在工具操作,企業現在要的是能將 專業能力 × AI 工具 × 跨域思維 結合的 π 型人才。 本次由 勞動部北基宜金馬分署 與 緯育 TibaMe 合作的「生成式 AI 培訓據點」特別邀請 AIGC 專家 陳建夆 Jason 老師,用 60 分鐘帶你拆解職場生存法則。 💡 這場講座你將獲得: 🔹 個人競爭力分析:解析 AI 時代人才需求結構的轉變。 🔹 高效工具示範:如何利用 NotebookLM 快速整理企業大數據,將資訊轉化為實質產出。 🔹 職涯路徑指南:從 AI 素養出發,建立不被取代的跨域優勢。 📍 適合對象: 正在 104 尋找更好職涯機會的你。 感覺目前技能遇到瓶頸,想透過 AI 轉型的在職者。 想掌握政府補助培訓資源的積極學習者。 📅 講座時間: 4/8 (三) 20:00 - 21:00(線上直播) 💰 費用: 0 元(官方資源,限額 300 名) 🔥 別讓你的履歷輸在 AI! 名額有限,立即報名卡位,讓 AI 成為你職涯最強的放大鏡! 👇 點擊連結立即報名 👇 [🔗 https://www.surveycake.com/s/QyANo ]
緯育TibaMe 緯育TibaMe
轉職首選!3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
轉職首選!3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
想跨入高薪、有前景,又能左右商業決策的數據分析師職涯,但擔心自己沒有程式背景、時間不夠嗎? 這堂【數據分析師學習營】或許是你理想的起點。 ✨ 首次跨界合作,更強大資源整合✨ 這次由 104學習精靈 首度攜手 緯育 TibaMe 聯合打造。 ⚡104人力銀行 × 104學習精靈:深耕職涯數據多年,最了解台灣企業用人需求,課程更貼近市場實際職缺。 ⚡緯育 TibaMe:累積多年產業培訓經驗,專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成,培訓模式完整,輔導成效有口碑。 這樣的合作,讓學員享有真實的培訓經驗,學習效果與轉職落地率都更具保障。 課程亮點一次看 🔥3 週密集實戰:短短三週密集訓練,快速掌握職場必備技能,不必耗費半年、一年時間啃課表。 🔥零基礎設計:無需工程背景,也不用寫程式,由淺入深帶你學會資料庫查詢(SQL)與數據視覺化工具 Power BI。 🔥實戰作品累績履歷實力:課程設計強調實務操作,結訓不僅懂工具,更手上有完成的作品,讓履歷直接升級。 🔥專屬平台與支援:透過共學社群與專業助教協助,學習不再孤單。 為什麼你該報名? 🟢快速起步,快速看成果:三週聚焦提速進展,是在職或時間有限者的最佳選擇。 🟢具備市場需求核心技能:SQL 與 Power BI,完全符合企業當前的數據分析需求。 🟢履歷實力落地具體化:實作作品比起只學理論更能打動雇主眼光。 🟢104 × 緯育 TibaMe 強強聯手:把資源與專業結合,讓學習不只停留在課程,而是直通「就業」與「轉職」。 【名額倒數中,不要錯過現正優惠】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/a20d4275-3867-4738-9d32-ad850fb3bc1c
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2026 職場最強外掛!OpenClaw 開源 AI 代理人:自動化你的枯燥工作,變身數位分身
2026 職場最強外掛!OpenClaw 開源 AI 代理人:自動化你的枯燥工作,變身數位分身
在 2026 年初,科技圈發生了一件大事:開源專案 OpenClaw 在短短 72 小時內衝破 6 萬顆 GitHub 星數。這股熱潮甚至引發了實體世界的連鎖反應——因為 OpenClaw 需要一台 24 小時運行的「宿舍」,全球 Mac Mini M4 竟在數週內宣告缺貨。 究竟這隻「龍蝦」(OpenClaw 原名 Clawdbot)有什麼魔力,讓全球專業工作者為之瘋狂? 🦞 什麼是 OpenClaw?它不是聊天機器人,是「會做事」的 AI 如果你還在用 ChatGPT 複製貼上,那你已經落後了。OpenClaw 是 2026 年「自主代理人(AI Agent)」浪潮的領頭羊: 實幹派管家: 不同於「顧問型」的 AI,OpenClaw 擁有操作電腦、瀏覽網頁、管理檔案的實質權限。 通訊即指令: 它是「無介面」設計,你直接透過 Telegram 或 Slack 傳訊給它,它就會在後台默默把事辦好。 傳奇背景: 創辦人 Peter Steinberger 已於 2026 年 2 月加入 OpenAI,確保了此技術將成為未來 AI 應用的核心標準。 ----- 💻 為什麼大家都搶著買 Mac Mini 來跑 OpenClaw? 對於專業工作者來說,硬體選擇決定了 AI 的穩定性: 低功耗長效運行: Mac Mini 極為省電,適合 24 小時開機作為你的「AI 基地台」,螢幕關掉它依然在背景幫你監控任務。 資料隱私安全: 透過 Mac Mini 進行本地部署,你的商業機密與個人檔案不需要上傳雲端,所有指令都在你家裡的硬體執行。 替代方案: 如果買不到 Mac Mini,2026 年初 Cloudflare 與 阿里雲 也推出了每月 5 美元的雲端部署方案,讓預算有限的接案者也能快速上手。 ----- 🚀 針對不同角色的「超能力」應用 1. 給「專業工作者」:終結資訊焦慮 應用: 「幫我監控 Gmail,收到重要客戶報價時,自動對比內部庫存表,草擬回覆信並傳到 Slack 給我確認。」 價值: 效率提升 40% 以上,告別手動查表與切換視窗。 2. 給「求職與轉職者」:24 小時職缺獵犬 應用: 「每天掃描 LinkedIn 符合『AI 產品經理』且年薪 200 萬的職缺。一旦發現,自動根據我的履歷寫出客製化 Cover Letter。」 價值: 在你睡覺時完成第一輪篩選,永遠比競爭者快一步。 3. 給「外包接案者」:一人公司規模化 應用: 「監控案源網站,有新需求時自動抓取客戶評價,並根據我的作品集生成提案計畫書。」 價值: 減少 80% 的商務開發時間,讓你專注於高價值的設計產出。 龍蝦 OpenClaw https://openclaw.ai/
Trulli Wu PM好同學