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超越二十年的師生之情,一堂讓我從谷底東山再起的經營智慧課
超越二十年的師生之情,一堂讓我從谷底東山再起的經營智慧課
提筆寫下對陳宗賢老師的推薦,心中百感交集。這不只是一篇課程推薦文,更是一位跟隨陳宗賢老師 超過二十年的學生,發自內心的感謝與見證。 許多人認識陳宗賢老師 ,是從他顯赫的履歷開始—超過 3000 家企業的輔導經驗、71 家企業CEO或專業總經理, 但對我而言,老師的厲害之處,從不僅止於紙上的光環。陳宗賢老師 的價值,在於那份從不藏私的慷慨,以及無論何時何地,都願意為學生點亮一盞明燈的師者之心。 課堂上,陳宗賢老師總能將複雜的商業理論,化為刀刀見骨、拳拳到肉的實戰策略。任何問題,他都能深入淺出地剖析,給予真正能夠落地執行的答案。課後,無論我遇到任何經營上的疑難,一封EMAIL、一則訊息,陳宗賢老師總是用心回覆,毫無保留地分享他的智慧與人脈。陳宗賢老師是一位能真正帶領企業家,從戰術執行躍升至戰略格局的領航者。 人生谷底的骨牌效應,與那雙拉我一把的溫暖的手 回想幾年前,是我人生中最關鍵、也最事業危難的時刻。從自創保養品牌的失敗慘賠5000萬,像推倒的第一張骨牌,引發了劇烈的連鎖效應。不僅主業流失了近三千家客戶,更因用人失誤,空降的業務副總幾乎瓦解了整個業務團隊的士氣,業績一夕崩盤。 那段時間,我每天在焦慮、挫敗與自我懷疑中掙扎。更令人心痛的是,許多我曾信任、大力扶持的人,卻選擇在我最低潮的時候轉身離去。我深刻體悟到,原來「真正的人性,是需要時間和智慧才能體悟的」。 在 2018 年,當我還在事業泥淖中掙扎時,陳宗賢老師選擇俠義出手相挺,為我引薦了一位極其重要的貴人。這份雪中送炭的情誼,我永遠銘記在心。 從痛苦中蛻變,用六年時間打造可複製的成功系統 我花了六年時間整頓公司,重建每一個商業模式與行銷業務系統,優化流程、整建財務、調整團隊、重新建立市場信任。這段痛苦的蠎變,讓我對老師課堂上所說的「連鎖經營思維」有了更刻骨銘心的理解。 在 2025 年,陳宗賢老師並沒有因為我曾經的事業失敗而疏遠我。相反地,他選擇相信我,再次為我引薦了一位極其重要的客戶。這份對我的信任,遠比任何實質的幫助都來得珍貴。能透過陳宗賢老師認識這位重要的客戶,成為我 2025 年最幸運的事之一。 過去,我總認為自己的專業能力、親力親為是公司最大的資產。直到事業崩塌,我才驚覺,過度依賴個人能力的陷阱,會讓企業的根基脆弱不堪。唯有將成功的經驗數據化、將繁瑣的執行 SOP 化,才能建立一套「不依賴個人能力,也能讓事業自動運轉與獲利」的強大系統。 這正是陳宗賢老師 「連鎖經營學」課程的核心精髓。它不只是教你如何開分店、做加盟,而是從根本上改變你的經營思維。無論你是零售、餐飲、服務還是美容業,這套方法論都能幫助你從「品牌、產品、行銷、物流、營運、財務」六大面向,重新設計你的獲利模型。 在老師的智慧引導與我自身的慘痛經歷結合下,我重新站穩了腳步。2025 年的今天,我已創立 AI.com.tw (台灣人工智慧網路有限公司),開發企業 AI 應用與顧問服務,並開辦「戰勝學院」企管訓練平台,決心將這份得來不易的經驗,傳承給更多在經營路上奮鬥的女性企業家。 這不只是一堂課,而是一個改變企業命運的機會 如果你覺得自己的事業經營得很辛苦,每天被大小事務追著跑,卻始終無法突破瓶頸,那麼你極有可能也陷入了「過度依賴個人能力」的陷阱。 我以超過二十年的學生身份,以及一個從谷底爬起的創業者身份,真誠地向您推薦陳宗賢老師的這堂「連鎖經營學」。這堂課,濃縮了老師輔導數千家企業的實戰經驗,將帶你從營運優化、制度設計、商業戰略三大主軸,建立一套難以被取代的競爭力。 這套思維,不僅適用於想做連鎖或開多店的老闆,更適用於每一位渴望提升經營視野的企業主、主管,甚至是個人工作者。 這不只是一堂線上課程,更是我人生智慧的傳承,也是你改變企業命運的契機。他是我生命中最重要的貴人,我相信,他也能成為你事業上的領航者。 【陳宗賢的連鎖經營學|用連鎖商業精髓,設計你的企業獲利模型】 ✦ 思維轉型|打造一套可自動運轉、持續增值的系統 ✦ 擴張槓桿|掌握三大關鍵:營運優化、制度設計、商業戰略 ✦ 立即應用|六大面向 × 策略工具箱,提供多項具體執行策略 ✦ 升級視野|換上CEO思維,老闆、主管、個人工作者都適用 ✦ 多種業態|解析多項台灣企業經營案例,不同產業都適用 課程介紹:https://hi.sat.cool/建立可複製的經營系統 現在留言「連鎖經營學」,即可領取 450 元課程限量折價券! #0115開賣 #限時預購低於45折
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【美國關稅風暴】企業如何掌握INFO原則、在不確定性中採取行動?
【美國關稅風暴】企業如何掌握INFO原則、在不確定性中採取行動?
美國關稅政策的頻繁變動不僅對國內市場造成影響,更對全球貿易經濟帶來震盪與變革。在當前充滿不確定性的狀況中,企業面臨著前所未有的挑戰與機遇。本文將探討如何利用INFO原則優化內部溝通與數據分析,並提供具體的風險管理策略,幫助企業在美國關稅議題的影響下,制定靈活應變的計畫,持續保持競爭力。 文/《104職場力》 本文導覽 掌握INFO原則:建立訊息流通管道,培養識讀分析能力企業強化風險管理、擬定應變計畫的具體5步驟觀望之餘,企業還能採取哪些行動? 美國關稅政策加劇了全球經濟情勢的變動,也讓許多企業重新思考其商業模式和營運策略,企業不僅面臨著政策帶來的挑戰,還必須應對消費者行為及市場需求的快速變化。在這樣的背景下,企業如何在觀望的同時,主動採取行動來應對潛在的風險與機會? 延伸閱讀:川普宣佈台灣「暫時性關稅」為20%!美國「關稅風暴」是什麼?|關稅風暴衝擊總整理 掌握INFO原則:建立訊息流通管道,培養識讀分析能力 在當前資訊紛繁且尚未明朗的狀況下,未知容易使人心惶惶不安。因此,確保內部資訊的暢通至關重要,當大家都清楚決策背後的原因及應對策略的方向,不僅能促進溝通和理解,還能有效安定內部人員的情緒。 快速獲取消息只是第一步,設定「清晰的訊息過濾標準」可以幫助聚焦重點,以符合組織需求和目標,企業不妨利用RSS訂閱或關鍵字警報等工具,創建自動化的資訊更新系統,從而獲取即時、相關的最新資訊,減輕手動搜尋的繁瑣。 另外,在大量獲取資訊之餘,「識讀能力」在這過程中更為關鍵,除了交叉參考多個來源,而非依賴單一消息,進而提高資訊的準確性與一致性之外;學會解讀官方文件或研究數據報告中的圖表和統計數據,才能真正有效地應用在自家產業政策評估上。 綜合上述論點,可以用4點進行歸納: I - Internal Communication(內部溝通):強調內部資訊暢通和決策透明性。 N - Navigating Information(導航資訊):建立清晰的訊息過濾標準,聚焦關鍵資訊。 F - Fact-checking(事實檢查):培養識讀能力、交叉參考多個資訊來源,確保準確性。 O - Outcome Analysis(結果分析):解讀數據和官方文件,為策略調整提供支持。 活動分享:【104 talks】HR超前部署,打造企業全方位防護網|4/24 線上免費直播 企業強化風險管理、擬定應變計畫的具體5步驟 面對不停改變的局勢,要針對現況的不確定性和關稅變化進行風險評估,企業可以依據以下步驟來建立評估模型。 1. 識別市場、政策、供應鏈的風險因素 分析可能影響產品需求的市場變化,包括消費者行為的改變、競爭對手策略調整等,並持續監控國際貿易政策、關稅調整及其他可能影響企業的法規變化。另同步評估供應商的穩定性,如供應商的財務狀況、交貨能力,以及材料價格波動的風險等。 2. 量化並分析風險 蒐集歷史關稅變化、原材料成本、產品銷售等相關數據來量化風險,將不同風險因素的影響轉化為財務指標,例如:影響成本、利潤和市場佔有率的變化。 透過數據建立風險矩陣,將風險因素根據影響程度和發生的可能性進行分類(如高、中、低風險),分析其變化趨勢,預測未來可能的風險情境。 3. 制定應變計畫、模擬情境 針對主要風險制定相應策略,涵蓋成本控制、拓展供應來源、產品線調整等,與財務、人力資源、供應鏈管理等部門密切溝通、協作,確保應變計畫可以全面實施,並隨著內外部環境的變化調整應變計策。 同時可根據不同的關稅變化模擬情境,例如:高關稅(32%)、中等關稅(15%)、低關稅(5%)和無關稅情況。設計情境時,考慮其他相關變數,如市場需求變化、競爭對手行為的改變、原材料成本上漲等。 4. 建立模型、進行模擬 建立財務模型,考慮關稅影響對收入、成本和利潤的計算方法,確保各項變數能夠模擬相互影響,接著對關鍵變數(如銷售量、單價、製造成本等)進行分析,了解它們的變化如何影響整體業務績效。 獲得每種情境下的預期財務結果後,再對模擬結果進行分析,評估在不同關稅下的成本結構、利潤和市場佔有率的變化。 5. 彈性決策並持續監控 根據模擬結果,發想具體的行動建議和應對方案,保有彈性之外也建議定期回顧情境模擬的結果或根據新的數據和環境變化更新模擬模型,確保其準確性和時效性。 延伸閱讀:關稅重塑全球貿易 適應力將成企業競爭優勢的重要前提 觀望之餘,企業還能採取哪些行動? 無論是當前美國的對等關稅問題,還是未來整體產業的發展,局勢的快速變化都是不可避免的。在這種情況下,企業在保持觀望的同時,也可以積極採取多項行動,以應對潛在挑戰並維持競爭力。 首先,在「供應鏈的彈性與多樣化」這塊不僅是透過建立多元化的供應商網絡,降低對單一市場的依賴,或許也可考慮在其他國家或地區設置生產基地,以減少因關稅影響而增加的成本。 其次,「市場和產品的調整」同樣重要。企業可重新評估美國或他國市場變化,考慮擴展至其他市場,比如那些可能因美國關稅政策而出現機會的國家。此外,「提升產品的價值」,例如升級和提供附加服務,可幫助企業更好地抵消關稅的影響。 與供應商的合作也是重要一環,企業可探索共同分擔增長成本的方案,建立更緊密的合作關係,不僅能有效提高供應鏈的韌性,還能共同應對政策變化的挑戰。 此外,企業還可以加強內部技術能力,持續發展數據分析技術,不光了解美國關稅影響,對於未來市場趨勢及潛在機會都有所幫助;同時,投資於技術創新可提高生產靈活性和效率,實現成本優化。 在觀望的同時,這些行動可為企業打下穩固基礎,不僅有助於應對當前挑戰,也有益於未來的持續發展,在瞬息萬變的市場中繼續前行。 延伸閱讀: 美國加稅、全球震盪,HR的挑戰才正要開始 因應美國關稅政策,行政院宣布「9大面向、20項措施、總經費880億元」支持方案 【美國關稅】經濟部評估個別產業影響,提4政策、410億加碼貸款補助
【104職場力】
掌握這 10 個 Excel 快捷鍵,快速新建、打開、保存並提高數據處理效率!
掌握這 10 個 Excel 快捷鍵,快速新建、打開、保存並提高數據處理效率!
這次向大家介紹excel 快速鍵,在工作簿的操作上、選取、複製及貼上,讓你左右手並用,加快處理主管交辦的事物,這些快捷鍵不僅能提升工作效率,還能讓你更輕鬆地應對各種任務。以下是 10 個實用的 Excel 快捷鍵介紹: 1. Ctrl + N:新建工作簿 這個快捷鍵可以立即打開一個新的空白工作簿,讓你快速開始一個新的項目或任務,無需從選單中選擇。 2. Ctrl + O:打開工作簿 使用這個快捷鍵可以快速調出文件打開對話框,讓你能迅速找到並打開已保存的工作簿,節省查找時間。 3. Ctrl + S:保存工作簿 這是最常用的快捷鍵之一,幫助你隨時保存當前工作進度,避免工作簿不小心刪除,養成頻繁保存的習慣,可以大大減少工作中的意外損失。 4. Ctrl + Z:撤銷操作 這個快捷鍵可以撤銷上一步的操作,是非常實用的“後悔藥”,無論你是操作錯誤還是需要回到上一步,都可以使用它。 5. Ctrl + Y:重做操作 與撤銷相反,這個快捷鍵可以重做上一步被撤銷的操作,幫助你快速恢復之前的操作步驟。 6.Ctrl + A:全選 選擇整個工作表或數據範圍,選擇整個工作表或當前範圍的所有數據。 7. Ctrl + C 和 Ctrl + V:複製和貼上 這兩個快捷鍵是基本操作中的必備,幫助你快速複製和貼上單元格內容,節省重複輸入的時間。 8. Ctrl + F:查找 快速打開查找對話框,讓你能在大量數據中迅速定位到需要的內容,提高查找效率。 9. Ctrl + Shift + L:應用或取消篩選 這個快捷鍵可以快速打開或關閉篩選功能,方便你對數據進行篩選和分析,特別是在處理大數據表時非常實用。 10. Alt + =:自動求和 選擇一列數字後,使用這個快捷鍵可以自動生成求和公式,大大加快了數據匯總的速度。 想了解更多關於excel實用的小技巧,歡迎追蹤超級辦公室達人~
知識貓星球 超級辦公室達人
Excel基礎必備!為零基礎準備的步驟工具書
Excel基礎必備!為零基礎準備的步驟工具書
書名:Excel入門到完整學習 邁向最強職場應用 王者歸來 (全彩印刷)第二版 作者: 洪錦魁 訪間的工具書有很多,但選擇適合自己的才最重要! 這本書會講解excel最基本的操作,也會說明各種功能的用法,推薦給零基礎的初學者,而且內文還有許多實際案例可以參考,可以說是理論實務兼具啊! 如果你是excel小白,那你需要這本書,如果你已經會一點基本操作,那你可以在這裡學到函數的進階用法,如果你需要高效率的操作,那你可以在這本書中打開新世界! 本書特色 • 完整解說人事、財會、業務、管理、分析 • 本書共分30 個主題,主要觀念除了說明各功能用法,更強調解說Excel 功能的內涵與精神 • 有150個實例解說更完整的Excel知識 • 市面上內容最完整的Excel書籍,技能靈活且實用 目錄 chapter1. Excel 基本觀念:熟悉工作環境 chapter2. 建立一個簡單的工作表 chapter3. 資料輸入:快速資料輸入法 chapter4. 公式與基本函數觀念 chapter5. 編輯工作表 chapter6. 資料格式的設定 chapter7. 使用格式化建立高效、易懂的報表 chapter8. 進一步使用公式與函數執行數據運算 chapter9. 數據篩選與排序 chapter10. 工作表技巧實戰 chapter11. 活頁簿的應用 chapter12. 建立圖表 chapter13. 編輯與格式化圖表 chapter14. 工作表的列印 chapter15. 樣式與多檔案的應用 chapter16. 建立清單統計資料 chapter17. 樞紐分析表 chapter18. 規劃求解的應用 chapter19. 套用範本 chapter20. 巨集 chapter21. VBA 設計基礎 chapter22. 翻譯功能 chapter23. 凍結、分割與隱藏視窗 chapter24. 插入圖片、圖案、圖示與3 D模型 chapter25. 視覺化圖形Smart Art 的應用 chapter26. 文件的保護 chapter27. 尋找/ 取代與前往指定儲存格 chapter28. Word 與Excel 協同工作 chapter29. Excel 環境設定 chapter30. Excel 其他技巧總結
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就業歧視系列-面試官向應徵者提及髮色不能有太亮太淺的顏色
就業歧視系列-面試官向應徵者提及髮色不能有太亮太淺的顏色
本文以勞動部對雇主違反就業服務法第5條第1項禁止就業歧視的訴願決定內容為例,帶領讀者一窺常見個案的事實及認定理由,讀者不妨藉此機會,順道檢視自己的雇主於招募時是否也有相同情形發生。若有,建議提醒雇主立即改善,避免因求職者申訴致遭地方勞工主管機關裁罰。 以勞動部民國112年2月24日勞動法訴字第1110019313號訴願決定書為例(為便於閱讀,原文略有編修): 事實: 申訴人至訴願人處面試應徵客休人員,申訴人主張訴願人於徵才過程中詢問髮色事項,涉及容貌歧視,向桃園市政府勞動局提出申訴。案經原處分機關桃園市政府就業歧視評議委員會議評議審議結果:「違反就業服務法第5條第1項規定涉容貌歧視成立」。原處分機關以訴願人違反就業服務法第5條第1項規定,依同法第65條規定,裁處罰鍰新臺幣30萬元,並公布訴願人名稱、負責人姓名。 理由: 「就業歧視」係指雇主以求職者或所僱員工與執行該項特定工作無關之特質(如:種族、出生地、性別、年齡、容貌等),來決定是否僱用求職者或決定所僱員工之勞動條件,且雇主在該項特質上的要求有直接或間接不利之對待,亦即使求職人於求職過程或員工於受僱期間,因前述與工作能力或工作內容無直接相關之因素,遭受不平等之待遇。又歧視行為之發生,實務上雇主為隱瞞差別待遇之動機,外觀上經常利用各種方式予以隱匿,致形成合法與不合法動機交錯之情形,因此判斷之標準應綜合雇主行為時之各種事實,以雇主或代表雇主行使管理權之人等之言行舉措整體綜合判斷。 就業服務法所稱之「容貌歧視」,是指員工在受僱期間或求職人在招聘過程因個人臉型相貌美醜、端正、體格胖瘦、身材高矮與身材缺陷等外在條件,而受到不公平或差別待遇。雇主對於所僱用員工或求職人所為之差別待遇若非基於歧視動機,而係基於「真實職業資格」(即當求職人或所僱用員工之就業條件為該職務所必須具備者,且為事業單位正常營運之合理需要時)所為之差別待遇具有正當理由時,即不構成歧視行為。 訴願人及申訴人對於面試時所提及之髮色話題,訴願人並不否認對員工髮色有所要求(不能太亮太淺的顏色),然關於勞工服裝儀容要求,應屬訴願人企業文化之禮儀規範層面,申訴人個人髮色深淺與其實際執行客休人員之工作應無相關,與訴願人工作規則第7條所載「應儀容整潔」及第95條申誡事由「服裝儀容不整」、「長髮披肩影響工作安全」之內容,亦不相同,是訴願人以「企業形象」之理由要求求職人髮色,仍不足採。
蘇宏文 人資法令學習成長班
AI產品經理需求5年成長263%!從Chatbot到AI Agent,PM工作正在發生什麼變化?
AI產品經理需求5年成長263%!從Chatbot到AI Agent,PM工作正在發生什麼變化?
生成式AI熱潮即將進入新階段,企業對AI人才的需求也明顯發生變化。前幾年當我們談到「AI人才」時,多數人第一時間想到的可能是「AI工程師」、「資料科學家」或「機器學習工程師」;但到了2026年,另一群人才正在快速受到企業重視——那就是「AI產品經理」(AI Product Manager)。 文/《104學習》 本文導覽 AI產品經理是什麼?不只是「會用ChatGPT的PM」趨勢一:AI人才需求正在從工程端往產品與商業端擴散趨勢二:從「AI Chatbot」進入「AI Agent」時代趨勢三:PM不一定要成為工程師,但「做得出來」正在變重要趨勢四:只會Prompt,差異化可能愈來愈小趨勢五:企業不再只看AI使用率,而開始追問ROI趨勢六:AI Governance也正在進入產品經理的工作範圍未來可能不是「AI PM變多」,而是「所有PM都要懂AI」想進入AI產品領域,可以從這4層能力開始光是「知道AI」還不夠,實作才是最重要的一步從「會用AI」到「管理AI」,PM競爭正式進入下一階段 根據《104學習》發布的《AI人才趨勢報告》,近5年台灣AI人才需求成長 97.6%,明顯高於整體招募市場同期增幅。其中,「專案/產品管理」相關AI人才需求從2022年平均每月951人,增加至2026年3,453人,5年增幅高達263.1%,是成長幅度最高的職類。 這個數字透露了一個重要訊號:企業現在缺的不只是「會開發 AI 的人」,更缺「知道怎麼把 AI 做成產品的人」。 而這樣的轉變並不只發生在台灣。 從美國科技業到全球大型企業,AI發展的焦點正在從「模型有多強」,進一步走向「AI能不能真正進入工作流程、解決問題,並產生可以衡量的商業成果」。 產品經理,也因此站到了這波 AI 轉型的第一線。 延伸閱讀:不再只看影片!AI如何顛覆企業培訓?「圍繞AI設計學習體驗」成2026職場新顯學 AI產品經理是什麼?不只是「會用ChatGPT的PM」 「AI產品經理」(AI Product Manager)並不是多學、會用幾個AI工具,就可以在職稱前面加上「AI」。 簡單來說,AI PM 真正要做的是: 找到值得 AI 化的問題,設計 AI 解決方案,再把它變成使用者願意使用、企業可以持續經營的產品。 傳統產品經理需要進行:使用者研究、規劃 Roadmap、管理產品需求、分析數據,以及協調設計與工程團隊。 儘管這些能力到了AI時代仍然重要,但AI產品又多了不少全新的不確定性。 例如: AI回答到什麼程度才算正確? 準確率90%可以上線嗎? 如果AI判斷錯誤,誰負責? 哪些事情可以讓AI自動完成? 什麼時候需要人類確認? 模型使用成本多少才合理? 使用者資料能不能送進大型語言模型? AI產生幻覺時,產品要如何處理? 這些問題已經不單純是工程問題,同時也是產品的問題,因此,AI PM 的角色正在逐漸從單純的「需求管理者」,轉向:「Product Manager × AI Solution Designer × Business Owner」。 延伸閱讀:AI PM紅什麼?!年薪上看150萬! 哪些職類適合轉職成AI產品經理?這5種背景都有機會 你可能會想:「一定要原本就是產品經理,才能成為AI產品經理嗎?」 其實不一定。 AI產品經理需要的並不是單一技能,而是「產品思維 × AI理解 × 商業判斷 × 產業知識」的組合。因此,不同職務背景的人,都可能帶著原本的專業優勢切入AI產品領域。企業需要的不只是懂技術的人,更需要能理解實際工作問題、知道哪些流程值得AI化的人。 舉例來說,以下幾類工作者,轉職AI產品經理時尤其具有既有優勢: 產品經理/專案經理:產品方法與跨部門協作能力最接近。 軟體工程師/資料分析師:懂技術,更容易判斷AI能不能做。 UX/UI/使用者研究:最懂使用者如何與AI互動。. 行銷/營運/商業企劃:最了解市場、流程與ROI。 HR、金融、醫療、製造、教育等產業專業人才:Domain Knowledge可以成為最大優勢。 因此,想轉職AI產品經理,不一定要把過去的工作經驗全部歸零。相反地,原本累積的產業知識,很可能就是你的轉職籌碼。 真正需要做的,是在既有專業上補上「產品方法」與「AI能力」,慢慢形成自己的跨域組合:原本專業 × Product × AI。 未來企業需要的AI PM,很可能不是最會下Prompt的人,而是最清楚「問題在哪裡、AI可以怎麼解、產品怎麼落地,以及最後能不能創造商業價值」的人。 [course_plugin api_type='course_id' title='第一屆-AI 產品經理學習營​|緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 ' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] 趨勢一:AI人才需求正在從工程端往產品與商業端擴散 AI發展初期,企業最需要的是AI Engineer、Machine Learning Engineer、Data Scientist等技術人才。 但當企業真正開始導入生成式AI,管理者面對的問題就變了。 以前問的是:「我們能不能做AI?」 現在問的是: 「哪些流程最值得 AI 化?」 「這個功能真的有人需要嗎?」 「AI 可以節省多少時間?」 「導入之後能不能增加營收?」 「這筆 AI 投資到底值不值得?」 104人力銀行的人才數據也反映出這個轉變。除了專案/產品管理人才需求5年內增加263.1%之外,業務銷售相關的AI人才需求也增加247.8%,行銷相關需求則增加了165.4%,都是非常高的成長曲線。 換言之,AI已經不再只是資訊部門或研發部門的事情。它開始進入:產品、營運、行銷、業務、人資、金融、製造、教育等不同場景。 無獨有偶,世界經濟論壇(WEF)所發表的《Future of Jobs Report 2025》也將「AI and Big Data」列為未來成長最快的技能,並預估到2030年,現有工作所需的核心技能有約39%將發生變化。 所以未來真正稀缺的,可能不只是 AI 工程師,而是:懂原本專業,又知道如何利用 AI 改變工作的跨域人才。 [course_plugin api_type='course_id' title='第一屆-AI 產品經理學習營​|緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 ' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] 趨勢二:從「AI Chatbot」進入「AI Agent」時代 當2023、2024年AI應用剛起步流行時,多數企業選擇做「生成式AI」,那時候最常見的應用,就是「AI Chatbot」的應用。例如以下的情境應該不讓人感到陌生: 員工問:「公司差假怎麼申請?」 AI從知識庫找到答案後回覆答案。 但現在企業開始往下一個階段前進:「AI Agent」。 不同的是,過去AI Chatbot的主要負責的工作是:「回答問題」,而AI Agent能做到(或想做到)的則是:「完成任務」。 例如:過去的客服AI可能只是告訴顧客如何退貨。未來的AI Agent可能直接可以執行以下的動作: 讀取訂單 直接執行以下5個SOP → 判斷是否符合退貨資格 → 建立申請 → 通知物流 → 更新 CRM → 回覆顧客 因此連帶讓產品設計從過去陽春的「對話介面」,直接變成完整可以提供服務的「AI Workflow」。 不過,根據勤業眾信在《2026 AI企業現況報告》指出,就算企業已開始積極布局Agentic AI,但當前AI的治理與組織準備程度仍有落差;企業真正面臨的挑戰已從「要不要用AI」,逐漸轉向「怎麼安全地讓AI進入核心流程」。 這也是AI PM接下來最重要的工作與挑戰,產品經理必須懂得設計: AI 可以做到哪一步? 什麼時候交回給人? 哪些操作需要再次確認? AI 可以存取哪些資料? Agent 執行錯誤後如何恢復? 如果過去PM主要工作是在設計產品的「User Flow」,未來很可能還要學會設計:Human × AI × System 的 Agent Workflow。 延伸閱讀:文科生的AI時代生存指南:這4類證照幫履歷「套上科技濾鏡」,跨領域轉職必備! 趨勢三:PM不一定要成為工程師,但「做得出來」正在變重要 AI同時也正在重新定義產品經理與工程團隊之間的工作邊界。 過去 PM 想驗證一個產品概念,常見流程可能是: 需求研究 → Wireframe → Figma Prototype → PRD → 工程開發 → MVP 現在,Vibe Coding、AI Coding Agent、No-code/Low-code等工具正在壓縮這段流程。 產品經理即使沒有完整工程背景,也開始有機會自己建立: AI Chatbot 簡單Web App AI知識庫 RAG應用 自動化Workflow AI Agent Prototype 未來企業期待 PM 的可能不只是:「你能不能把需求寫清楚?」,而會進一步變成:「你能不能先把想法做出來,證明值得投入?」 雖然這並不代表產品經理都要轉職成工程師。 但是當你真正理解基本的技術邏輯(包括 API、LLM、RAG、Prompt、Agent與資料流程),才能更有效率地和工程團隊一起完成產品。 延伸閱讀:PM的隱性停滯:你是「救火型PM」還是「系統設計型PM」? 趨勢四:只會Prompt,差異化可能愈來愈小 生成式 AI 剛出現時,「Prompt Engineering」曾經被視為非常稀缺的能力。但隨著模型能力持續提升,單純會操作ChatGPT、Claude 或 Gemini,會逐漸變成知識工作者的基本能力。 真正拉開 AI PM 差距的問題,不再只是:「Prompt 怎麼下?」,而是:「什麼問題值得交給 AI?」 例如:公司有50個客服流程,哪5個最值得優先 AI 化?AI 自動化率做到多少才有 ROI?如果準確率只有 90%,剩下 10% 的錯誤會造成什麼影響?哪些情境一定需要 Human-in-the-loop? 這些問題靠 Prompt Engineering 解決不了,它需要的是:「產品判斷+商業理解+AI知識+產業經驗」。 因此未來有價值的人才組合,很可能會是: 金融 × AI HR × AI 醫療 × AI 製造 × AI 教育 × AI 行銷 × AI 對已經有幾年工作經驗的產品經理而言,原本累積的Domain Knowledge(領域知識)並不會因AI出現而失去價值,反而可能成為自己切入AI產品的重要優勢。 延伸閱讀:AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司 趨勢五:企業不再只看AI使用率,而開始追問ROI 生成式 AI 剛進企業時,許多組織最先觀察的是: 多少員工開始使用AI? 一天用了幾次? 有哪些團隊導Chatbot? 但2026年之後,更重要的問題開始變成:「用了之後,到底產生多少價值?」 根據勤業眾信在2026年的研究顯示,66% 的企業已經從AI獲得生產力或效率提升;但是只有約20%已經看到AI帶動營收成長。儘管74%的企業期待未來AI可以創造營收,但這中間巨大的落差,就是「AI Product Manager」的機會。 OpenAI在2026年談企業AI投資管理時,也提出不應只看Token單價,而應衡量AI每一美元實際完成多少有價值的工作,包括成功完成的任務、節省時間、改善決策以及能否形成可規模化工作流程。 因此 AI PM 未來除了 DAU、Retention、Conversion 等傳統產品指標,還可能需要理解: Task Success Rate Accuracy Hallucination Rate Latency Automation Rate Human Intervention Rate Cost per Successful Task 最後回到最核心的問題:這項AI產品,到底替使用者與企業創造了什麼價值? 延伸閱讀:85%員工上完課卻不會用!AI時代真正的危機不是失業,而是你的「技能已過期」 趨勢六:AI Governance也正在進入產品經理的工作範圍 2026 年另一個值得注意的全球變化,是 AI 法規正式進入執行階段。 歐盟的《AI Act》於2024年生效,多項規範已在2026年8月2日進入適用或執行階段,包括特定 AI 系統的透明度義務;部分高風險 AI 系統則有不同的後續實施時程。 因此做 AI 產品時,PM 未來還需要思考: 使用者知不知道自己正在跟 AI 互動? AI 產出的內容需不需要標示? 產品使用了哪些資料? 哪些事情一定需要人工決策? 系統如何留下紀錄? AI 判斷錯誤後如何追蹤? 特別未來的世界裡,金融、人資、醫療、教育等領域,AI Governance很可能逐漸成為產品設計的基本能力,需要注意的規範範圍將會愈來愈廣。 延伸閱讀:AI基本法借鏡國外 美專法重競爭、歐盟南韓有罰則 未來可能不是「AI PM變多」,而是「所有PM都要懂AI」 從更長期來看,「AI Product Manager」甚至未必永遠是一個獨立職稱。 就像現在很少有人特別強調自己是「Internet Product Manager」,當AI逐漸成為所有數位產品的底層能力後,企業遲早有一天將不再區分:Product Manager、AI Product Manager,而會認為:「產品經理本來就應該理解 AI」。 因此,真正值得產品工作者思考的,可能不是:「我要不要轉職 AI PM?」而是: 「我的 PM 能力,要怎麼升級成 AI 時代需要的產品能力?」 想進入AI產品領域,可以從這4層能力開始 如果把目前 AI Product Manager 所需能力整理成學習地圖,大致可以分成四層。 第一層|產品基本功使用者研究、需求分析、產品策略、Roadmap、數據分析、商業模式第二層|AI基礎理解生成式 AI、LLM、Prompt、API、RAG、AI Agent、資料流程第三層|AI產品實作AI Product Design、AI Workflow、Prototype、產品驗證、Evaluation、Human-in-the-loop第四層|AI商業化能力AI ROI、成本管理、AI Governance、產品商業模式與產業應用 真正的挑戰,是把這些原本分散的知識串在一起。 因為很多人現在已經「會用AI」,但從使用AI工具,到真正能提出一個AI產品構想、驗證需求、設計流程,再做出可以展示的Prototype,中間其實還有不小的距離。 [course_plugin api_type='course_id' title='第一屆-AI 產品經理學習營​|緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 ' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] 光是「知道AI」還不夠,實作才是最重要的一步 如果你原本就是產品經理、專案經理,或者希望往 PM 領域發展,現在需要補的可能已經不只是再上一堂「ChatGPT 工具課」。 而是實際練習: 怎麼找到值得用 AI 解決的問題? 怎麼把需求轉成 AI 產品構想? 怎麼和技術團隊討論 AI 解法? 怎麼快速驗證產品? 怎麼把 AI 概念變成真正的產品提案? 針對這樣的能力轉型,104人力銀行也與緯育TibaMe合作推出「第一屆AI產品經理學習營」,鎖定希望在PM實務中應用 AI、提升產品提案能力,以及希望踏入產品經理領域的職場工作者。課程預計自2026年10月17日起正式展開。 與單純介紹 AI 工具有所不同,如果你的目標是往 AI Product 發展,更值得關注的是能否透過有結構的學習與實作,把「AI 知識」轉化成真正能用在工作上的「產品能力」。 👉 查看「第一屆 AI 產品經理學習營|緯育 TibaMe × 104 人力銀行」課程資訊 從「會用AI」到「管理AI」,PM競爭正式進入下一階段 回頭看這幾年的市場,可以大致看到產品人才能力的變化: 2023,會用 AI,是加分:生成式 AI 與 Prompt 開始普及。 2024,懂 LLM,是稀缺能力:企業開始嘗試 RAG、企業知識庫與生成式 AI 應用。 2025,能做 AI Product,開始受到重視:AI 從實驗性專案逐漸走向正式產品。 2026,能設計 Agent、Workflow、Evaluation 並衡量 ROI,價值快速提升:AI 開始真正進入企業核心工作流程。 放眼望去,下一階段真正稀缺的工作能力組合,很可能是:AI × Product × Domain × Business。 AI 工具的操作門檻只會愈來愈低,真正有價值的,反而是那些知道問題在哪裡、知道什麼值得 AI 化、能把想法變成產品,也知道怎麼衡量成果的人。 所以,對產品經理而言,現在真正值得問的或許不是:「AI會不會取代PM?」 而是:「當AI開始改變所有產品,我是否已經具備下一代PM需要的能力?」 推薦閱讀 AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司 AI代理人時代,勝負不在AI多聰明!林之晨:關鍵在組織消除落地摩擦力 AI拆解傳統職位、重組專業分工:下一批高薪人才長什麼樣?
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就業服務乙級怎麼準備?用Gemini Notebook整理就服乙級題庫、法規與術科
就業服務乙級怎麼準備?用Gemini Notebook整理就服乙級題庫、法規與術科
不用再從第一頁背到最後一頁、準備就業服務乙級不用再靠死背了!本文教你用「Gemini Notebook」整理就服乙級題庫、最新法規、Flashcards、Mind Map、語音摘要與術科申論,搭配官方資料、104題庫與考證課程,自己利用AI就能打造出最符合自己使用需求的AI備考助教囉! 文/《104學習》 本文導覽 Gemini Notebook是什麼?為什麼適合準備就服乙級?就業服務乙級考什麼?先弄懂學科與術科差異開始前:先建立自己的「就服乙級資料庫」就服乙級題庫哪裡找?步驟一:建立「就業服務乙級」專屬Notebook步驟二:先做程度診斷,不要從第一頁開始背步驟三:把難懂法規拆成20分鐘短課步驟四:把數字、期限做成「Flashcards」步驟五:用「Mind Map」把法規串起來步驟六:用語音摘要,把通勤變成複習時間步驟七:不要只刷題,把歷屆題變成「錯題資料庫」步驟八:把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」自學卡關時:課程負責建立觀念,AI負責反覆練習距離考試只剩14天?這樣安排衝刺第一次考就服乙級?可以先看看別人怎麼準備用AI準備就服乙級,這3件事一定要注意讓AI從「答案產生器」,變成你的就服乙級備考教練補充資料:6組可以直接複製的就服乙級Gemini Notebook提示詞準備就服乙級,可以先收藏這3個104資源準備就服乙級,建議收藏的官方網站與資源 準備「乙級就業服務技術士」,最讓人頭痛的往往不是找不到教材,而是——資料真的太多了。 就業服務法規、外國人聘僱與管理、職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢,再加上官方學科題庫、歷屆試題、術科考古題、參考書與自己的筆記,一開始很容易很認真地從第一頁往後讀,幾天後卻開始發現: 「這條法規我到底讀過了沒?」 「期限、金額、資格怎麼全部長得很像?」 「學科選擇題好像會寫,但術科看到題目卻不知道怎麼下筆?」 如果你也有這些困擾,不妨換一種方法。 與其把AI當成「查答案工具」,更適合利用 Gemini Notebook 把官方法規、就服乙級題庫、歷屆術科題目、課程講義與自己的錯題集中在一起,建立一套屬於自己的AI備考系統。 AI可以協助你整理內容、找出弱項、製作Flashcards、Mind Map、模擬試題,甚至將複雜內容變成語音摘要,讓通勤時間也能拿來複習。 以下就以「就業服務乙級」為例,一步一步教你怎麼做。 應考「就業服務乙級」的準備8步驟 步驟一:建立「就業服務乙級」專屬Notebook步驟二:先做程度診斷,不要從第一頁開始背步驟三:把難懂法規拆成20分鐘短課步驟四:把數字、期限做成「Flashcards」步驟五:用「Mind Map」把法規串起來步驟六:用語音摘要,把通勤變成複習時間步驟七:不要只刷題,把歷屆題變成「錯題資料庫」步驟八:把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」 Gemini Notebook是什麼?為什麼適合準備就服乙級? Gemini Notebook前身為NotebookLM,是Google提供的AI筆記與研究工具。 和一般直接問AI最大的不同,在於你可以先把自己指定的資料放進Notebook,再針對這些來源提問。 例如可以加入: PDF 網站 Google文件 簡報 筆記 課程資料 題庫 自己整理的錯題 延伸閱讀:Gemini Notebook簡報可直接修改了!6招編輯方法改AI簡報,轉PPTX、線上都行 Gemini Notebook還可以根據來源產生語音摘要、Flashcards、測驗、Mind Map等學習內容。 對準備就業服務乙級的人來說,這項特色特別重要。因為就服乙級涉及大量法規。比起直接問AI:「私立就業服務機構可以收哪些費用?」,更安全的做法是: 先把最新官方法規放進Notebook,再要求AI依據這些資料回答。 也就是把Gemini Notebook變成一位「先讀完你指定教材,再回答問題的AI備考助教」。 [course_plugin api_type='course_id' title='【2026年2月新增勞動新制講義】就業服務乙級技術士|白話解析.簡單看懂.考前總整理' id='cd36c1a7-efa4-4dff-b11a-0102e0c6e1b1'] 就業服務乙級考什麼?先弄懂學科與術科差異 準備之前,第一件事情不是買參考書,而是先確認官方考試範圍。 就業服務乙級的專業範圍主要包括: 職業介紹、人力仲介及相關就業服務 外國人引進、聘僱與管理 招募 職涯諮詢輔導 就業服務相關法令與實務 技術士共同科目 而準備時最重要的觀念之一,就是:「學科會做,不代表術科寫得出來。」 學科主要測驗你能不能辨認正確答案,但術科需要自己組織內容。看到題目後,你必須做到: 看懂情境 → 找出考點 → 回想法規或概念 → 寫出關鍵字 → 組成完整答案。 所以如果整個準備過程只有刷選擇題,很容易出現學科準備得不錯,術科卻不知道如何下筆的情況。 而這正是Gemini Notebook可以協助的地方。 開始前:先建立自己的「就服乙級資料庫」 先不要急著請AI出100題模擬考。 AI好不好用,很大一部分取決於你餵給它什麼資料。 建議第一批先準備: 最新官方學科測試參考資料 官方術科測試參考資料 最近幾年的學科歷屆試題 最近幾年的術科歷屆試題 最新版就業服務相關法規 課程講義或自己的筆記 之後再逐漸加入: 自己的錯題 模擬考結果 容易混淆的法規 術科作答紀錄 檔案名稱最好直接標年份 例如: 「115年就服乙級學科資料」 「115年最新版就業服務法」 「114年第3梯術科試題」 這個小動作很重要,因為就服乙級涉及法規更新,幾年後的舊題目不一定能直接套用現在的規定。 💡 不要直接開始討論,應該先餵最新資料「養AI」,才能完整發揮功力 就服乙級題庫哪裡找? 104證照中心已整理「乙級就業服務技術士」專區,可以查看證照資訊、相關題庫與延伸學習資源。 第一次準備,不需要急著蒐集幾百份網路講義。 官方資料+近期題目+最新版法規,先建立第一版Notebook就夠了。 👉 乙級就業服務技術士|104學習 步驟一:建立「就業服務乙級」專屬Notebook 資料放進去之後,第一個問題不要急著問法規,先讓Gemini Notebook知道你的目標。 可以直接輸入: 「我要準備乙級就業服務技術士技能檢定。請以我加入的官方題庫、法規、歷屆試題與課程資料為主要依據,協助我準備學科及術科。如果不同來源內容不一致,請指出差異,不要自行猜測。」 接下來再加入自己的條件: 「距離考試還有30天,我沒有HR背景,平日每天可以讀40分鐘,週末每天2小時。請依據考試範圍安排讀書順序,並兼顧學科與術科。」 比起只問:「就服乙級怎麼準備?」,AI得到的任務會清楚很多。 步驟二:先做程度診斷,不要從第一頁開始背 很多考生習慣按照順序閱讀,如:第一章 → 第二章 → 第三章…… 但你真正需要補強的內容,很可能只集中在幾個主題。 所以更有效率的方法是:先考一次。 例如: 「請根據我加入的就服乙級學科資料,設計30題程度診斷測驗,包含單選與複選題。先不要顯示答案,等我全部回答完再批改。」 作答完成後再問: 「請分析我的錯題,把錯誤分成: 法規記憶錯誤 相似規定混淆 情境判斷錯誤 題意理解錯誤 並列出我最需要優先補強的5個主題。」 這時候AI才真正開始變成「個人化」備考工具。 步驟三:把難懂法規拆成20分鐘短課 就服乙級最容易把人讀到放棄的地方,大概就是大量法規。 不要一次問:「幫我整理全部就業服務法規」,因為最後你很可能只是得到另一份很長的講義,比較好的方式,是一次處理一個問題。 例如: 「我一直分不清楚私立就業服務機構哪些費用可以收、哪些不能收。請根據我提供的最新官方法規,用沒有法律背景的人也能理解的方式,安排一堂20分鐘課程。最後整理成比較表,再出5題情境題。」 也可以輸入: 「請整理外國人聘僱與管理中最容易混淆的規定,每一項說明適用對象、條件、期限及常見錯誤。」 甚至要求AI: 「不要逐條背法條,全部用『人物+職場情境+問題+判斷』的方式教我。」 抽象規定放進情境後,通常比死背容易記得多。 💡不要一次問:「幫我整理全部就業服務法規」,應該針對你需要的情境模擬 步驟四:把數字、期限做成「Flashcards」 就服乙級裡有不少容易混淆的內容: 「到底是幾天?」 「這個又是幾年?」 「誰可以申請?」 「可以向誰收費?」 「主管機關到底是哪一個?」 這類資訊非常適合利用Gemini Notebook製作「Flashcards」學習卡。 可以輸入: 「請根據最新官方資料,製作30張就服乙級Flashcards,優先整理期限、金額、年齡、主管機關、適用條件與禁止事項。每張卡片再加入一個常見陷阱。」 等錯題開始累積後,再進一步要求: 「只製作我最近兩次測驗答錯的內容。」 你的Flashcards就會慢慢變成真正屬於自己的弱點題庫。 步驟五:用「Mind Map」把法規串起來 很多人讀到最後並不是「完全不知道」,而是:每條都好像看過,但全部混在一起。 這時Gemini Notebook的「Mind Map」功能就很好用。 例如職業介紹、人力仲介,可以整理成: 求職者 就業服務機構 雇主 收費規範 禁止行為 外國人聘僱 主管機關 罰則 職涯諮詢則可以整理: 需求評估 資訊蒐集 職涯探索 生涯決策 行動方案 追蹤 完成後再問AI:「請從這張Mind Map中找出最容易混淆的10組觀念,整理成比較表。」 到了考前最後一週,這種架構型複習通常比重新翻完整本參考書有效率。 💡 考前最後一週,讓Gemini Notebook協助你建立有架構的複習比完整重翻完整本參考書有效 步驟六:用語音摘要,把通勤變成複習時間 上班族準備證照,最大的問題往往不是教材,而是時間。 Gemini Notebook可以將來源資料製作成「Audio Overview」語音摘要,很適合在這些零碎時間時利用來複習: 搭捷運 開車 散步 運動 做家事 但是有一個重要技巧:不要一次把全部就服乙級教材做成一集。 比較好的拆法是: 就業服務法重點 私立就業服務機構 外國人聘僱與管理 職涯諮詢 我的本週錯題 術科常見考點 提示詞例如: 「請根據我選取的官方資料,製作一段適合通勤複習的語音摘要,主題是私立就業服務機構。不要逐條朗讀法規,請用案例說明容易考錯的地方。」 到了考前還能改成: 「請只整理我答錯兩次以上的觀念,製作考前複習內容。」 這時候才真正做到個人化複習。 步驟七:不要只刷題,把歷屆題變成「錯題資料庫」 刷1000題並不一定比刷300題有效,重點是:「你有沒有一直錯在同一個地方」。 請記得每次寫完題庫,可以保留: 題目 自己的答案 正確答案 錯誤原因 接著問Gemini Notebook: 「請分析我為什麼答錯。不要只告訴我正確答案,請依序說明: 這題真正考什麼 判斷依據 其他選項錯在哪 我可能混淆了什麼 再出一道不同情境的相似題」 每週再整理一次:「統計我這星期所有錯題,找出錯誤次數最高的5個主題,按照需要優先補強程度排序。」 這份資料會逐漸形成一張真正有用的:個人弱點地圖。 步驟八:把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」 如果學科是「看到答案認得出來」,術科真正考的是:「沒有選項時,你寫不寫得出來」。 可以先把歷屆術科試題加入Notebook,要求: 「請根據我提供的歷屆就服乙級術科試題,依職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢與相關法規分類,整理實際出現過的考點。不要預測下一次考題。」 接著開始練習: 「請從歷屆考點設計一道新的術科模擬題,先不要提供答案。等我完成作答後,再依照法規正確性、關鍵字、答題結構及完整度幫我檢查。」 寫完後再問: 「假設這是一題正式術科題目,請指出我的答案缺少哪些可能影響得分的關鍵字,也告訴我有哪些內容其實不用寫。」 這裡最重要的一件事就是:一定要先自己寫,再看AI答案。 不要題目一出來就請AI生成標準答案,因為正式考試真正需要的是:看到題目 → 回想 → 組織 → 寫出來。 自學卡關時:課程負責建立觀念,AI負責反覆練習 Gemini Notebook很適合整理資料、比較法規、出題與分析錯題,但是它不等於完整教學。 特別是沒有HR、就業服務或法規背景的考生,很容易出現:「AI的答案每個字我都看得懂,但還是不知道為什麼是這個答案」的疑問。 這時候,可以把結構化課程和AI搭配使用。104學習目前已有「就業服務乙級技術士」考證課程,可以用來建立完整考試觀念,再將講義、自己的筆記與錯題放進Notebook複習。 👉 就業服務乙級技術士考證課程|104學習 比較推薦的使用方式是: 課程建立觀念 → 講義加入Notebook → AI整理 → 出題測驗 → 找出弱項 → 回課程補強。 如此一來,看課程不再只是被動「看完」,而是多了輸出與檢查的環節。 距離考試只剩14天?這樣安排衝刺 如果距離考試只剩兩週,就不適合追求:「我要把整本參考書讀完。」,比較有效的目標是:盡快找出最可能失分的地方。 建議可以採取以下的安排: 時間備考內容第1天整理官方資料+做程度診斷第2至5天集中處理學科弱項,每天搭配刷題、Flashcards與錯題分析第6至9天增加術科比重,每天真正寫題目,再讓AI批改第10至11天限時完成歷屆題或模擬考第12天只補自己的弱項第13天完整模擬學科+術科第14天只看錯題、Mind Map、Flashcards與最容易忘記的內容 也可以直接讓Gemini Notebook協助: 「距離就業服務乙級考試還有14天,請根據我的錯題、目前程度與每天可讀時間安排最後兩週計畫。不要平均分配所有章節,請優先處理最容易失分的主題。」 第一次考就服乙級?可以先看看別人怎麼準備 如果完全不知道讀書順序,也可以先參考實際考生的準備經驗。 《104職場力》曾整理非人資背景考生的實戰經驗,包括學科、術科、考古題刷法、AI工具查核法規與準備時常見的問題。 先了解別人的備考路徑,再回頭建立自己的Gemini Notebook,通常會比完全從零摸索更快找到方向。 延伸閱讀:【就業服務乙級應考】三戰考生分享學科術科通關攻略:考古題刷法、AI工具助攻 用AI準備就服乙級,這3件事一定要注意 一、AI整理的法規,一定要確認版本 這大概是準備就服乙級最重要的原則:「法規會修正」!。 尤其涉及: 金額 期限 年齡 資格 主管機關 雇主責任 外國人聘僱 申請條件 千萬不要因為AI講得很有自信,就直接背下來,如果是舊的歷屆題,可以要求:「請比較這道歷屆試題當年度的規定與我提供的最新法規,如果已修法,請分成『當年規定』與『現行規定』說明」。 二、不要只看AI摘要 AI摘要確實很方便,但也很容易產生:「我看過=我會了。」的錯覺。 使用時請至少要搭配:自己答題+自己回想+自己寫術科。 AI最適合放在:「學習 → 測試 → 發現錯誤 → 再學習」的循環中。 三、術科應試方式一定要看最新官方公告 舉例來說,日前勞動力發展署技能檢定中心已公布「就業服務職類乙級術科測試擬改採電腦測試」相關參考資料與操作資訊(實際實施日期仍應以官方最新公告為準)。 所以準備考試時,千萬不要只依賴幾年前的文章或前一梯考生分享。 每次報考前,都應重新確認最新簡章與應試規定。 讓AI從「答案產生器」,變成你的就服乙級備考教練 Gemini Notebook真正值得利用的地方,不是把500頁教材縮成50頁。 而是把原本散落各處的:官方法規、就服乙級題庫、歷屆試題、術科答案、課程講義、錯題與個人弱項,放進同一套學習流程。 一開始不需要做得很複雜,打算開始實行的時候,只要先完成三件事即可: 第一,把最新官方題庫與法規放進Notebook。 第二,先做一次程度診斷。 第三,真正動手寫一道就服乙級術科題。 接下來,你的讀書方式就能慢慢從:「今天我要讀到第幾頁?」變成:「根據我最近的答題狀況,今天最值得花40分鐘補強的是什麼?」 這才是AI真正適合用在證照備考的地方。 不用再從第一頁一路背到最後一頁。 讓Gemini Notebook幫你整理資料、找到弱點,而你把有限的時間留給真正重要的事——理解、練習,然後真的把答案寫得出來。 [download_plugin file_name='就業服務乙級應考懶人包(Amanda, 2026)' file_url='https://blog.104.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/14134345/%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%89%88%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E4%B9%99%E7%B4%9A%E6%87%89%E8%80%83%E6%87%B6%E4%BA%BA%E5%8C%85_Amanda2026.pdf'] [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' id='d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9,d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a98,80910067-0c0b-4ae8-8bb7-9b29ab072e26,661eb47c-9fb5-464a-bf8e-db5d46118507,6e0930e8-ec59-406e-afb8-b1f350e9db99'] 補充資料:6組可以直接複製的就服乙級Gemini Notebook提示詞 安排讀書計畫:「距離就業服務乙級技術士考試還有30天,我平日每天能讀40分鐘,週末每天2小時。請根據我加入的官方題庫、歷屆試題與錯題,安排學科及術科讀書計畫,優先補強弱項。」 整理容易混淆的法規:「請根據我提供的最新官方資料,整理就服乙級最容易混淆的規定,特別標示期限、金額、年齡、主管機關、適用對象與例外情況。如果來源不一致,請指出差異,不要自行猜測。」 產生學科模擬題:「請根據我加入的就服乙級題庫與考試範圍,設計10題新的情境題,混合單選與複選。不要直接複製原題,也不要先公布答案,等我作答後再批改。」 練習就服乙級術科:「請根據我提供的歷屆就服乙級術科題目,設計一道新的模擬題。先不要公布答案,我回答後,再檢查法規正確性、關鍵字、答題結構與完整度。」 分析錯題:「請分析這次所有錯題,不只告訴我答案,也要找出錯誤原因,統計我反覆混淆的主題,最後按照優先程度列出下一次應該複習的內容。」 考前總複習:「根據我的歷次測驗、術科作答與錯題紀錄,整理考前最需要複習的30個觀念。每個觀念只保留一句核心重點、一個常見陷阱與一個快速自我檢查問題。」 準備就服乙級,可以先收藏這3個104資源 如果準備開始挑戰「乙級就業服務技術士」,可以先從這三個入口開始。 👉 乙級就業服務技術士|104證照中心:掌握證照介紹、題庫與相關學習資訊。 👉 就業服務乙級技術士考證課程|104學習:把課程負責的「完整觀念」與Gemini Notebook負責的「個人化練習」搭配使用。 👉 就業服務乙級學科、術科通關攻略|104職場力:了解學科、術科、考古題與實際備考經驗。 準備就服乙級,建議收藏的官方網站與資源 AI可以幫忙整理,但法規、考試範圍、考試方式,仍以官方最新公告為準,以下網站很適合直接收藏: 勞動力發展署技能檢定中心:查詢技術士技能檢定簡章、公告、測試資訊與最新應試規定。 👉 https://www.wdasec.gov.tw 19500 就業服務:查詢官方學科、術科測試參考資料。 👉 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫|就業服務法:就服乙級的重要核心法規。 👉 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=N0090001 全國法規資料庫|私立就業服務機構許可及管理辦法:準備私立就業服務機構、就業服務專業人員及管理規定時的重要資料。 👉 私立就業服務機構許可及管理辦法-全國法規資料庫 全國法規資料庫|私立就業服務機構收費項目及金額標準:特別適合拿來整理:「向誰收、收什麼、多少錢、什麼情況不能收」。 👉 私立就業服務機構收費項目及金額標準-全國法規資料庫 全國法規資料庫|雇主聘僱外國人許可及管理辦法:準備外國人聘僱、申請與管理相關題目時的重要官方來源。 👉 雇主聘僱外國人許可及管理辦法-全國法規資料庫 全國法規資料庫|外國人工作資格及審查標準:涉及外國人工作資格、審查條件時,可以從正式法規確認。 👉 外國人從事就業服務法第四十六條第一項第八款至第十款工作資格及審查標準-全國法規資料庫 全國法規資料庫|就業保險法:失業認定、失業給付、提早就業獎助津貼與相關就業服務制度,可以由此查核。 👉 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?PCode=N0050021 台灣就業通:可以了解公立就業服務、求職求才、職涯探索、就業促進與職業訓練等實務資源。 👉 https://www.taiwanjobs.gov.tw/ Gemini Notebook官方說明:想確認Gemini Notebook最新功能與操作,可以直接看Google官方說明。 👉 https://support.google.com/gemininotebook/ ★ 本文涉及技能檢定範圍、法規及應試方式等資訊,可能隨主管機關公告或法規修正而異;實際報考及準備時,請以勞動力發展署技能檢定中心、全國法規資料庫等官方最新資訊為準。
【104職場力】
「iPAS淨零碳規劃管理師」值得考嗎?2026考試日期、考科、題庫與準備攻略一次看
「iPAS淨零碳規劃管理師」值得考嗎?2026考試日期、考科、題庫與準備攻略一次看
當「淨零」以從口號變成企業的剛性需求,懂碳盤查、CBAM與碳費的「綠領人才」已變成熱門焦點。「iPAS淨零碳規劃管理師」正是可以驗證人才「綠領力」的權威入門證照。本文為您一次盤點2026 最新考試日期、初、中級考科項目、題庫資源與零基礎備考攻略,不論想轉職ESG還是跨領域加值,帶你秒懂這張證照的實質價值與考照路徑! 文/《104學習》 本文導覽 「iPAS淨零碳規劃管理師」是什麼?「iPAS淨零碳規劃管理師」值得考嗎?哪些人適合考「iPAS淨零碳規劃管理師」?「iPAS淨零碳規劃管理師」的考試範圍?「iPAS淨零碳規劃管理師」2026年考試日期整理「iPAS淨零碳規劃管理師」的考試該如何準備?如果不清楚自己的程度到哪?先做免費的模擬試題!其他應考準備重點「iPAS淨零碳規劃管理師」值得考嗎?其實關鍵不在那張證書 ESG、碳盤查、碳費、碳權、CBAM……當「淨零」從企業口號逐漸變成實際營運要求,懂碳管理的人才也開始受到關注。 如果你想轉職ESG、永續管理、碳管理,或原本就在製造、採購、供應鏈、環安衛、財會等領域工作,「iPAS淨零碳規劃管理師」是目前可以用來建立「碳管理基礎能力」的重要證照之一。 但這張證照到底考什麼內容?本身若非理工背景可以考嗎?取得證照對求職真的有幫助嗎? 我們為您整理2026年「iPAS淨零碳規劃管理師初級」、中級考試資訊、準備方式、官方題庫與免費學習資源,幫你一次掌握。 延伸閱讀:「ESG」永續概念是什麼? 近年超夯的「CSR」、「DEI」、「SDGs」能讓雇主品牌加分嗎?企業永續關鍵字一次解 「iPAS淨零碳規劃管理師」是什麼? 「iPAS淨零碳規劃管理師」屬於經濟部推動的「產業人才能力鑑定」體系,目前分為初級與中級。 考試內容聚焦企業面對淨零轉型時需要具備的碳管理知識,包括氣候變遷、淨零政策、溫室氣體盤查、節能減碳與碳管理制度等。 準備過程中,你會接觸到不少企業現在正在面對的問題,例如: 企業的碳排放從哪裡來? 溫室氣體盤查怎麼做? 直接排放與間接排放有什麼不同? ISO 14064-1、ISO 14067是什麼? 活動數據、排放係數如何使用? 碳費、碳權有什麼差異? 企業為什麼需要規劃減碳? 如果過去完全沒有ESG或碳管理背景,可以先從初級開始。 官方資訊可參考: iPAS淨零碳規劃管理師官方網站 iPAS淨零碳規劃管理師考試資訊 iPAS官方學習資源與歷屆試題 延伸閱讀:iPAS淨零碳規劃管理師初級證照:考試如何準備?哪些人適合考? [course_plugin api_type='course_id' title='零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 ' id='cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244'] 「iPAS淨零碳規劃管理師」值得考嗎? 先說結論:如果你的工作或職涯方向與ESG、永續、製造、供應鏈、環安衛或企業轉型有關,這張證照適合拿來建立碳管理基礎;但證照本身不等於取得工作保證。 碳管理正在逐漸成為跨部門議題,例如以下情境: 製造人員可能需要了解製程的碳排放。 採購與供應鏈人員可能要面對客戶或供應商的減碳要求。 環安衛人員可能參與企業溫室氣體盤查。 產品與研發人員可能接觸產品碳足跡。 財會人員可能需要了解碳費與企業碳成本。 企業永續與ESG人員則需要把盤查結果進一步轉化成減碳策略。 因此,「iPAS淨零碳規劃管理師」更適合被理解為「碳管理能力的入門證明」,而不是單純替履歷增加一張證書。 哪些人適合考「iPAS淨零碳規劃管理師」? 以下幾類工作者,可以優先評估: 想轉職ESG、永續管理、碳管理的人 永續、CSR、ESG相關工作者 製造、能源、廠務、環安衛人員 採購、供應鏈與供應商管理人員 品質管理、稽核與ISO相關工作者 財會、風險管理與企業策略人員 想進入綠領工作的學生或社會新鮮人 常見疑問:非理工背景可以考嗎? 可以! 對初級考生來說,最大的挑戰通常不是艱深工程技術,而是第一次遇到大量碳管理名詞、制度、標準與計算邏輯。 因此商管、財會、人資、採購、企劃等背景,只要按照考試範圍建立知識架構,一樣可以準備。 延伸閱讀:文科生的AI時代生存指南:這4類證照幫履歷「套上科技濾鏡」,跨領域轉職必備! 「iPAS淨零碳規劃管理師」的考試範圍? 初級「iPAS淨零碳規劃管理師」考什麼? 以2026年為例,初級共有兩個考科。 科目一:淨零碳規劃管理基礎概論主要建立氣候變遷、淨零政策、企業碳管理與減碳相關基本概念科目二:淨零碳盤查規範與程序概要進一步了解溫室氣體盤查、排放源、盤查流程與相關規範 特別提醒:準備「淨零碳盤查規範與程序概要」時,特別要留意幾組容易混淆的觀念: 直接排放 vs. 間接排放 碳中和 vs. 淨零 組織碳盤查 vs. 產品碳足跡 碳費 vs. 碳權 只背名詞往往不夠,因為考題可能改用實際情境詢問。 中級「iPAS淨零碳規劃管理師」考什麼? 如果已經具備一定碳管理基礎,可以進一步挑戰中級。以2026年為例,中級共有兩個考科。 科目一:節能減碳技術實務著重於工廠、企業或場域的能源效率與減量技術應用科目二:碳管理制度實務聚焦國內外碳管理法規、標準與企業制度導入 與初級相比,中級更進一步進入節能減碳技術及碳管理制度的實務應用,如果過去完全沒有接觸碳管理,建議先把初級基礎打穩,再往中級準備。 「iPAS淨零碳規劃管理師」2026年考試日期整理 依照2026年官方所公佈的考試資訊: 初級「iPAS淨零碳規劃管理師」 第一次2026年5月16日(六)第二次2026年8月15日(六)第三次2026年11月7日(六) 中級「iPAS淨零碳規劃管理師」 第一次2026年4月11日(六)第二次2026年8月22日(六) ★ 如果是2026年下半年才開始準備初級,可留意11月7日的第三次考試。實際報名時間、考區、費用及試場資訊仍應以官方最新公告為準。 「iPAS淨零碳規劃管理師」的考試該如何準備? 與其一開始買一堆教材,更重要的是先建立完整的「考試地圖」。 第一步:先搞懂「淨零」的整體邏輯 可以先理解成:氣候變遷 → 淨零政策 → 企業盤查碳排放 → 找出主要排放來源 → 規劃減碳 → 持續管理 先理解企業「為什麼要做碳管理」,之後再學各種標準與盤查制度會容易許多。 延伸閱讀:國家發展委員會|臺灣2050淨零排放路徑 第二步:搞懂溫室氣體盤查 接著再進入: 排放源 活動數據 排放係數 溫室氣體排放量 相關盤查規範 如果遇到計算題,建議一定要自己完整算一次,一定要記得:「看答案覺得會」和「考場上能自己算出來」,是兩回事。 官方延伸資源:環境部氣候變遷署、事業溫室氣體排放量資訊平台 第三步:開始刷官方歷屆題 「iPAS官方學習資源頁」提供學習指引與歷屆試題,是準備考試非常重要的來源。 iPAS官方學習資源與歷屆試題 做題時不要只記答案,而是要問: 「為什麼這個答案是對的?」 「其他選項錯在哪裡?」 「這題真正考的是哪個觀念?」 把錯題重新連回知識架構,才有辦法處理題目換句話問的情況。 如果不清楚自己的程度到哪?先做免費的模擬試題! 如果不知道自己從哪裡開始,可以先做一次模擬測驗,再決定要補哪些觀念。 淨零碳規劃管理師初級考古題|104學習中級淨零碳規劃管理師模擬試題|104學習 第一次分數不需要太在意,可以先把錯題分成: 名詞不熟 制度搞混 碳盤查概念不清 計算題不熟 題目看得懂,但選項判斷錯 再針對弱點補強,通常比從教材第一頁重新讀到最後一頁有效率。 「完全零基礎」該如何準備才有效率? 如果一看到ISO 14064-1、活動數據、排放係數、碳權、碳費,就覺得資訊太多,可以先透過整理過的課程建立知識架構,再回頭閱讀官方資料。 如果是零基礎考生,建議可以一步步進階準備,譬如:了解證照 → 免費測驗 → 建立知識架構 → 官方教材 → 歷屆試題 → 整理錯題 → 考前複習 104學習相關資源 [course_plugin api_type='course_id' title='零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 ' id='cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244'] [course_plugin api_type='course_id' title='iPAS 淨零碳規劃管理師-初級|考點整理x計算解題x擬真題庫 ' id='d2cf0937-a478-41a6-a69f-8d827f45e2a5'] 比較建議的準備順序是:課程建立架構 → 官方資料補細節 → 歷屆試題驗收 → 錯題集中複習 💡 千萬別只是光看課程、完全不做題目 其他應考準備重點 準備碳管理,碳費、CBAM也值得認識 如果未來真的要進入企業永續或碳管理工作,除了考試內容,也可以開始認識碳費與CBAM等重要制度。 環境部|碳費申報及收費管理平台 環境部氣候變遷署|CBAM專區 由於政策可能持續調整,遇到碳費、自主減量、CBAM等議題時,建議直接查看政府最新公告,不要只依賴舊版筆記。 想轉職ESG,別只想著「換跑道」 考證照的人裡,有不少是希望轉職ESG或永續工作,但ESG並不是單一職業,企業可能需要永續管理、碳管理、能源管理、環安衛、綠色供應鏈、永續報告書、永續金融等不同人才。 對已經有工作經驗的人來說,比起完全放棄原本專業,更值得思考的是:原有專業+碳管理能力 例如: 財會+碳管理 採購+綠色供應鏈 製造+節能減碳 環安衛+溫室氣體盤查 專案管理+企業淨零轉型 人資+ESG人才發展 這種「能力疊加」,往往比完全從零轉職更容易形成差異化。 想進一步了解綠領工作,可以參考: [course_plugin api_type='course_id' title='進擊的綠領 - 碳管理師的養成之路' id='11779bb6-1e21-42cf-bc6f-9010a3c9920c'] [course_plugin api_type='course_id' title='開啟你的綠領職涯 - ESG 永續行業求職準備全解析' id='25cef4a0-cc26-4e34-8ca8-21ae9c957487'] 延伸閱讀:如何用AI準備證照考試?Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析 「iPAS淨零碳規劃管理師」值得考嗎?其實關鍵不在那張證書 如果只是希望履歷多一張證照,取得「iPAS淨零碳規劃管理師」並不代表一定能成功轉職。 但如果你的目標是進入ESG、永續管理、碳管理、綠色供應鏈、製造業減碳、能源管理或環安衛領域,它可以幫助你快速建立一套基礎知識架構。 真正值得帶走的,不只是證書,而是你開始能回答: 企業的碳排放從哪裡來? 為什麼要進行碳盤查? 盤查後可以如何規劃減碳? 碳費與淨零政策如何影響企業? 自己的原有專業,又可以如何和碳管理結合? 當淨零逐漸從企業的永續目標變成實際營運課題,能把原本的工作專業與碳管理能力結合,可能才是這張證照真正能帶給你的職涯價值。 延伸資源 104證照中心|淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定 104證照中心|淨零碳規劃管理師-中級能力鑑定 iPAS淨零碳規劃管理師官方網站 iPAS官方學習資源與歷屆試題
【104職場力】
3步成為一名出色的私家偵探
3步成為一名出色的私家偵探
偵探工作是一項高壓但有價值的職業,它對社區產生了切實的影響。要成為一名偵探,您需要學位或重要的警務經驗(在某些情況下,兩者都需要)。在滿足基本資格要求並進入該職位後,您將努力獲得偵探必須處理的各種任務的經驗,包括收集證據、採訪證人、出庭作證和撰寫報告。一旦你的腳濕了,你就可以通過學習和經驗來進一步接受教育並發展你的技能。 1. 符合資格要求。您需要等到您至少達到最低年齡。最有可能的是,如果不是大學學位,您將需要高中文憑。基本期望通常包括以下內容: 成為您所居住國家/地區的公民。對於某些機構,您還必須居住在您想服務的地理區域。 高於最低年齡,例如 18、21 或 25 歲。 有清白的犯罪記錄。 持有高中文憑或大學學位。 2. 保持良好的身心健康。成為一名偵探是一項艱鉅且壓力很大的工作,而且可能會對您的身心造成負擔。為了處理好這項工作,警察機構希望偵探具備: 出色的視力 整體健康良好 沒有重大的身體或精神問題 3. 請勿從事危險、冒犯或非法行為。偵探從事高水平的工作,並被期望具有出色的個人標準。作為法律的代表,他們應該是正直的公民。例如: 預計偵探不會使用任何非法物質。 許多機構不允許偵探有令人反感的紋身,或者他們臉上的任何紋身。 記錄在案的紀律處分可能會使成為偵探變得困難或不可能。 資料內源: https://chk-pd.com/
KrewFan
「樓管」是做什麼的?百貨業能做一輩子嗎?12個QA帶你一窺百貨職場的告白!
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光鮮亮麗的百貨業是許多年輕工作者嚮往投入的職場,但你知道百貨業背後的辛酸嗎?很多人熟知的「樓管」工作到底在做什麼的?號稱「天花板以下,地板以上所有事都要管」是真的嗎?此外電商崛起是否會衝擊百貨業的生存呢?本文藉由第一手紀錄的12個QA,帶您一探百貨業的第一手觀察。 文/林暘傑(統一時代百貨台北店人力資源team經理) 光鮮亮麗百貨充滿著活力與朝氣,每年都有許許多多年輕人投入,看著80後、90世代、很快的千禧世代的人就要投入到職場之中,也開始慢慢體認到,自己已經待了不少的時間。 從科技/製造業轉入行百貨產業一眨眼也超過五年,雖然比起很多前輩而言,可能還只能算是個新鮮人,也都只是待在人資單位而已,對產業發展與經營絕對是個門外漢。剛過三十載,人生的下一步呢? 有人說服務業投入門檻低,又簡單又不需要技術,雖然技術和知識透過十幾年的傳統教育體制讓大家都可以有一定的專業水平,但學校沒有教我們的則是對工作熱忱、服務精神、態度,也許透過下一個十年的磨練也能培養出這些服務達人精神,但這期間卻已經是踏上了職場搏鬥。 人資單位常被要求幫助同仁找到職涯的方向,職涯其實比我們想像的還要長,不同時期會有不同的議題,沒有一定的答案,也沒有一個終身受用的路線,世界唯一不變的事情就是「改變」,需要時常的思考接下來自己的下一步呢? 以下是網友對百貨業的舉手提問,透過問答讓大家對百貨能更進一步了解。 12個QA帶您一探「百貨業」第一線觀察 Q:做百貨業感覺很容易被取代,未來有發展嗎?Q:百貨業有哪些職務類別?Q:聽說樓管未來薪水沒什麼升遷空間,如果有一天不做樓管,還能做什麼?Q:很多人說只要在百貨業工作一定要配合輪班,是真的嗎?Q:百貨業是否很容易被電商取代?Q:百貨公司是於眾多零售業型態中的一種,但是近期有很多撐不下去而關店,未來的百貨業還能持續下去嗎?Q:百貨業和食品業的人資部門,有無不一樣?我對人力資源部有興趣,但我非本科系,可以做哪些準備?Q:在台灣從事百貨業是否發展會比較窄呢?如果從事百貨業後,還有可以轉什麼產業?Q:我是化妝品行銷,但對百貨業行銷非常感興趣,請問該如何準備?Q:沒有相關經驗要如何踏入百貨業?這類產業需具備那種人格特質呢?Q:我擅長網站經營跟管理,不知道我的專長是否符合目前百貨業的需求人才?Q:我做百貨業十年了,一直都是專櫃銷售員,總覺得做百貨好像沒有前途,而且撤櫃就要被分配到其他店點,工作很沒有自主性。 Q:做百貨業感覺很容易被取代,未來有發展嗎? A:職場上不斷精進工作能力,讓自己重要性被公司變得無可取代,在各行各業應該都是一樣的道理。這行業裡,很多人也是被爭相挖角,也有的人黯然退場,就看個自的努力了! Q:百貨業有哪些職務類別? A:最常見的就是所謂的樓管及行銷企劃,其他像是設計單位,一般企業都有的資訊、總務、財務、會計、人資等的單位也都有。 【補充資料】什麼是「樓管」?2025年2月發生台中新光三越百貨氣爆案,其中有兩位樓管人員不幸殉職,引發網路熱議討論,究竟「樓管」是負責什麼工作的?為何會出現在改裝施工的現場呢?根據同為「樓管」工作的threads網友描述,「樓管」其實是必須處理百貨公司中各種問題的人員,包括客戶投訴、櫃員間的調解(業務糾紛、小團體)、廠商聯繫、各種活動洽談、檔期活動的招商與規劃以及作出日常的數據統計和報告。開玩笑來說,「樓管」的工作範圍可以歸納為「百貨樓管就是天花板以下,地板以上所有以上事物都要管理」,舉凡燈壞了要報修、冷氣不涼、活動檔期到需要告知專櫃如何正確擺放能吸引顧客、業績不佳時需要爭取活動優惠,甚至還要權充主持人,工作內容非常包羅萬象。 Q:聽說樓管未來薪水沒什麼升遷空間,如果有一天不做樓管,還能做什麼? A:樓管-百貨的核心工作,除了公司內部之外,跟廠商、消費者也都有接觸的機會,有很多跟樓管連結性很高的工作機會都可以嘗試看看。明確點來說的話,例如:公司內部輪調、品牌端、電商、行銷企劃等等,都可以非常多元發展。 Q:很多人說只要在百貨業工作一定要配合輪班,是真的嗎? A:每間公司有不同的作法,要輪班和不輪班的都有。但百貨業幾乎全年無休,人不可能全年無休,大部份的業務都是須要讓員工輪流上班,支持公司的整體營運。 Q:百貨業是否很容易被電商取代? A:關於這點我不是專家,網路上也有很多討論的議題和專業的報導,電商對實體通路一定是有影響的,以下幾點針對實體通路仍是會存在觀點,讓您參考。 商品:不同的商品類型也會影響大家在網路上購買的意願。 便利:市區百貨林立,商圈密度高,交通也方便,消費後可以馬上拿到商品。 習慣:消費者習慣直接接觸到商品,較能安心消費。 娛樂:實體通路經常性舉辦活動(展覽、祭典等等),百貨也結合電影院、娛樂設施提供消費者可以休憩使用。 Q:百貨公司是於眾多零售業型態中的一種,但是近期有很多撐不下去而關店,未來的百貨業還能持續下去嗎? A:關店、展店的消息年年都有,還是要看各實體通路是否能找到合適自己的營運模式。 Q:百貨業和食品業的人資部門,有無不一樣?我對人力資源部有興趣,但我非本科系,可以做哪些準備? A: 想從事任何工作,都需要做足功課,能夠事前比別人多知道、擁有更多技能,在應徵工作上就能勝出。 不同產業的人資差異,也是常常被問到的議題,最大的不同就是「人」,選擇不同產業工作的「人」背景會大不相同,例如:食品業就可能會面對到很多餐飲或食品類背景的同事。 Q:在台灣從事百貨業是否發展會比較窄呢?如果從事百貨業後,還有可以轉什麼產業? A:實體通路很多元,百貨、量販、超市、零售等,虛擬通路更是近代盛行,不同通路都有許多發展的可能性和機會。 Q:我是化妝品行銷,但對百貨業行銷非常感興趣,請問該如何準備? A:如果有在百貨設點,也許多少已經有和百貨行銷合作的機會?或者可以和公司內品牌通路的人員聊聊,也許就有這樣的經驗可以和您分享。另外,可以看看各百貨的DM和百貨各式活動設計囉。 Q:沒有相關經驗要如何踏入百貨業?這類產業需具備那種人格特質呢? A:百貨從業人員大多偏向高親和性、善於與人交際的特質,給您參考參考囉。 Q:我擅長網站經營跟管理,不知道我的專長是否符合目前百貨業的需求人才? A:公司內部通常都設有資訊單位,雖然各公司資訊單位被要求負責的範圍可能多少有些差異,但大多也會是恨資訊相關的內容;或者現在大家投入相當多精力在網路媒體平台的經營,這需要結合行銷、廣告的一些想法或技術,能發揮相當出色。 Q:我做百貨業十年了,一直都是專櫃銷售員,總覺得做百貨好像沒有前途,而且撤櫃就要被分配到其他店點,工作很沒有自主性。 A:自主性追求看是要到什麼樣的程度,很多人選擇創業就能全盤的自己掌握,但要面臨的市場競爭與生存壓力也是不容小覷。 [joblist_plugin title='更多104【百貨樓管】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E7%99%BE%E8%B2%A8%E6%A8%93%E7%AE%A1' amount='4']
【104職場力】
2026 Google數位人才探索計畫│免費AI學程、完課領證書、零基礎可學
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在AI時代,持續鞏固數位能力是開啟更多職涯可能的關鍵!每年Google官方都會推出Google數位人才探索計畫,不僅全程免費、完課有證書領,今年更新增AI相關學程,幫助台灣各領域的人才快速具備職場即戰力。 文/《104職場力》整理 本文導覽 什麼是Google數位人才探索計畫?適合哪些人參加?Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象Google數位人才探索計畫課程教什麼?3大核心學程介紹學程1》AI職場通識課全新登場學程2》數位行銷專業技能養成學程3》Google Cloud雲端技術入門教學如何加入Google數位人才探索計畫?留意報名時間、步驟Step 1報名計畫Step 2提交課程認證、釐清學習路徑Step 3參與總整課程Step 4領取官方結業證書 什麼是Google數位人才探索計畫?適合哪些人參加? Google數位人才探索計畫是Google官方特別為台灣各領域人才打造的數位能力培訓專案,不論畢業、在職與否,或目前的職涯階段為何,只要想提升自我,這個計畫提供免費且完整的學習路徑。 Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象 圖片來源:Google官網 除了完全免費,這項計畫不僅能幫助大家掌握AI技能的應用,還可獲得官方認證,尤其適合底下這3類族群報名: 在校生:提早學習,掌握AI職能與實用技能,累積並探索職涯多元可能性。 轉職者:無痛跨領域學習,取得國際認證並具備AI應用力,增加競爭力和轉職籌碼。 職場人士:學習新技能,活用AI提升現有工作效率,同時培養數位思維,讓職場表現更亮眼。 這項計畫不僅提供免費且完整的學習路徑,更強調「不必擁有資訊背景」也能輕鬆上手,讓大家在競爭激烈的就業市場中脫穎而出,至於有什麼課程內容,下一段揭曉。 Google數位人才探索計畫課程教什麼?3大核心學程介紹 本次計畫的亮點在於提供了包含AI工具、數位行銷、工程等3大學程,並且均結合了最熱門的AI趨勢,讓報名的學員可以自由選擇修習一門或多門課程。 學程1》AI職場通識課全新登場 學習重點:從基礎到應用,學習掌握Gemini與NotebookLM等AI工具的實際應用,建立必備的AI素養。 應用場景:涵蓋專案企劃產製、會議紀錄摘要、市場研究與競品分析、創意文案發想,以及客服、行政問答等日常工作需求。 線上自學課程包含:生成式AI導論與實務、AI Boost Skills(Gemini/NotebookLM)以及Google Workspace with Gemini。 這是本次新推出的課程,就算學員完全沒有使用AI工具的經驗,也能透過這學程了解AI基礎,並將AI工具應用於日常職場中。 【同場加映】想知道自己的AI素養多高?需持續學習,還是能獨當一面?歡迎上104學習檢測!→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 學程2》數位行銷專業技能養成 學習重點:學習如何設定預算、打造跨國廣告素材,並透過數據追蹤與AI技術提升廣告成效,奠定數位職涯基礎。 應用場景:包含品牌行銷策略、廣告漏斗與素材設計、GA數據分析、Google Ads廣告投放與社群媒體經營管理等。 線上自學課程包含:數位行銷、數據分析等基礎知識與應用、生成式AI驅動數位行銷、AI Boost Skills for Marketing等。 針對想要踏入行銷領域或希望運用數位行銷工具提升商業成效的學員,這門學程提供扎實的Google官方實戰教學。 學程3》Google Cloud雲端技術入門教學 學習重點:學習雲端基礎架構與AI發展,並了解虛擬運算、大數據與網路學習等核心概念。 應用場景:雲端基礎架構管理、AI應用開發、數據分析與處理、雲端資安與防護及機器學習模型訓練等。 線上自學課程包含:Google Cloud雲端運算基礎與實務、Cloud Digital Leader Certification、生成式AI語言模型入門實務等。 對於想了解雲端工程及資料處理的學員,這門課程有助於掌握Google Cloud、AI的核心技術應用。 圖片來源:Google官網 如何加入Google數位人才探索計畫?留意報名日期與時程 準備好要提升自己的數位競爭力了嗎?有興趣的大家請務必留意官方的報名期限及完整計畫時程。 Step 1報名計畫 即日起至2026/8/10(一)中午12:00止,登入官方網站即可使用 Google 帳號或電子郵件完成報名。 3項學程至少擇一參與,可加入官方LINE提交個人徽章總覽頁面連結,確認課程進度並完成階段審核。 Step 2提交課程認證、釐清學習路徑 即日起至2026/8/13(四)18:00止,幫助學員釐清最適合的學習路徑,系統有建議的自學時間,但實際可因個人所學職場領域有所不同。 自學進度需自行掌握,完成各學程全部線上自學課後,才能取得後續總課程上課資格。 Step 3參與總整課程 完成線上自學後,可擇一梯次參與各學程專屬的總整課程,梯次一需在6/11 18:00前完成自學認證提交;梯次二需在8/13 18:00前提交,兩梯次內容相同,錯過第一梯還有第二梯次可參與。 特別注意,總課程不能跨梯次完成,學員只能完成同梯次的直播課程與測驗。 Step 4領取官方結業證書 通過總課程及測驗後,即取得領取證書資格。 通過者可透過LINE下載電子證書,下載日期最晚至2026/10/30(五)止。 圖片來源:Google官網 以上是Google數位人才探索計畫的介紹,參加這個計畫不僅能學到實用知識,還有實質履歷加分效用,只要完成上述的任一學程,學員就可以獲得相應的「數位人才探索計畫結業證書」,小編建議有興趣的各位及早報名,善用免費資源投資自己的未來職涯! 點擊前往Google數位人才探索計畫 延伸閱讀: Anthropic Academy免費AI課程完整指南|從入門到進階17堂全攻略 憑借書證免費用GPT、Claude!教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑
【104職場力】
🚀被低估的職場神器?用 Google AI Studio 打造你的「AI 超能力」 (免寫程式也能上手!)
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在這個 AI 工具滿天飛的時代,你是否也感到焦慮?別擔心,今天不談複雜的程式碼,我們要聊一個 Google 默默推出,卻可能成為你職涯轉捩點的秘密武器——Google AI Studio。 如果說 ChatGPT 是讓你隨點隨吃的「AI 餐廳」,那麼 Google AI Studio 就是讓你親自下廚的「AI 實驗廚房」。它讓你能在這裡調配出專屬於你的 AI 助手,而且過程比你想像中簡單有趣得多! 🤔 Google AI Studio 到底是什麼? 簡單說,它是一個讓一般人也能快速打造 AI 應用的原型設計工具。 它直接串接了 Google 最強大的 Gemini 模型 🧠。不同於一般的聊天機器人,這裡允許你「設定人設」、「微調參數」,甚至餵給它大量的資料(如整本 PDF 或 Excel 📑),讓它變成一個懂你業務的專屬專家。最重要的是,它的介面直觀,幾乎不需要寫程式 (Low-code/No-code) 就能做出強大的功能。 ========== 🎯 為何你的職涯需要它?三大族群的應用攻略 1️⃣ 專業工作者:擺脫瑣碎,成為「流程優化大師」 ⚡ 每天被會議記錄、週報、數據分析淹沒嗎? 💡 應用場景:你可以將公司過去一整年的專案報告上傳到 Google AI Studio,建立一個「專案知識庫」。下次老闆問:「上一季 A 產品的行銷成效如何?」不用翻箱倒櫃,直接問你的專屬 AI,它會根據你提供的資料精準回答。 💎 價值:你不再只是「執行者」,而是懂得利用 AI 提升效率的「管理者」。這能大幅展現你的邏輯思維與工具應用能力。 2️⃣ 求職/轉職者:履歷上的「超強亮點」 ✨ 還在履歷上寫「精通 Office」嗎?現在最吸睛的關鍵字是「AI 應用能力」。 💡 應用場景:在面試產品經理或行銷職位時,與其空口說白話,不如直接展示:「我用 Google AI Studio 建立了一個『競品分析助手』,能自動抓取並比較市面上的產品差異。」 💎 價值:這證明了你不僅擁抱新技術,還具備解決問題的實戰能力。這絕對比一張普通的證書更能打動面試官。 3️⃣ 外包接案者 (Freelancer):擴展服務邊界,提高客單價 💰 身為接案者,時間就是金錢。如何用更少的時間產出高品質的作品? 💡 應用場景: ✍️ 文案寫手:建立多個不同風格的 AI 模版(如:嚴肅財經風、活潑社群風),輸入關鍵字即生成初稿,你只需進行潤飾。 💻 工程師/開發者:利用它快速生成 API 程式碼片段,或是用來測試不同 Prompt (提示詞) 的效果,大幅縮短開發週期。 💎 價值:你可以提供「客製化 AI 導入服務」給你的客戶,從單純的「賣勞力」轉型為「賣解決方案」,直接拉高你的報價天花板。 ========== 🔥 Google AI Studio 的核心優勢 (SEO 重點摘要) 🦾 強大的 Gemini 模型支援:直接使用 Google 最先進的長文本處理能力 (Long Context Window),可以一次讀入大量文件、影片或程式碼。 🆓 免費額度超大方:目前提供非常寬裕的免費使用額度,對於個人開發者或測試用途來說綽綽有餘。 🔌 無縫接軌開發:做好的 Prompt 原型,只有一鍵就能轉成程式碼 (API Key),方便日後開發成真正的 App 或網頁功能。 ========== 👋 結論:現在就是進場的最佳時機 Google AI Studio 降低了 AI 的使用門檻,讓創意不再受限於技術能力。無論你是想提升工作效率、在求職市場脫穎而出,還是想拓展接案業務,它都是你不可或缺的利器。不要只是觀望,現在就去註冊,開啟你的 AI 廚房吧! Google AI Studio https://aistudio.google.com/
Trulli Wu PM好同學
不是人資也能考!這張證照一次拿兩證,轉職獵頭、人資超熱門
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想跨足人資、獵頭或外籍人才領域,全台最搶手的「就業服務乙級」證照是你的不二選擇!只要學科、術科皆達 60 分,就能享受「一試拿兩證」的高 CP 值回饋。本文為你整理非人資考生的神人通關經驗,從最新考試時間、官方題庫刷法到超強備考資源,幫你避開術科大魔王,輕鬆掌握考證訣竅! 💡把握黃金備考期!就服乙級常見 Q&A 快速看 ❇️Q1:就業服務乙級最近的考試時間是什麼時候? 就服乙級為全國技術士技能檢定,一年共舉辦 3 次考試。接下來最接近的梯次即將在 7 月份正式登場! 術科往往是考生的卡關痛點,建議現在就點擊觀看 【就業服務乙級證照完整介紹】 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ,全面了解報名簡章與職涯優勢,提早規劃你的黃金讀書計畫! ❇️Q2:聽說就服乙級是「一試兩證」,真的有這麼划算嗎? 沒錯!考一次試,拿兩張證,CP值超高! • 就業服務乙級技術士證照:由勞動部製發,證明技術能力 • 就業服務專業人員證書:取得就服乙級證照後即可申請,由勞動部勞動力發展署核發,代表具備執業資格 ❇️Q3:學科、術科怎麼分配時間才不會白費力氣? • 學科(80題選擇題): 題目多從官方題庫抽出。備考初期建議刷完官方 1,200 多題、拿到 8 成把握,就可以過關。 【就業服務乙級學科題庫】https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 【就業服務乙級免費模擬試題練習】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 • 術科(10大題問答題): 這是許多考生的夢魘!考題涵蓋法規、招募與職涯諮詢。因為需要手寫論述,法規又常常翻新,是需要花費 80% 心力準備的大魔王。 ❇️Q4:非人資背景、法規條文密密麻麻,該怎麼準備最有效率? 光靠自己死背條文很容易流於盲點。強烈建議搭配專門為考生打造的 【就業服務乙級高效通關學習課程】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9 透過104兩大王牌:資深法務專家 鐘文雄老師 與 職涯諮詢專家 王榮春老師,首創「法規x實務」雙師聯授。他們將用最白話的方式,帶你拆解14項核心勞動法令,同時獨家導入「AI強力備考單元」,教你用AI建立系統知識、模擬申論題批改、翻譯生硬法條,徹底擺脫死記硬背的低效學習,讓你在緊湊的時間內事半功倍,非人資也能順利過關! 💡【更多通關心得分享、準備策略】 → https://nabi.104.com.tw/104article/229145#gb4de1959b583
104學習 職場熱門證照排行榜
三節獎金一定給嗎?該怎麼試算?新入職員工是否享有三節獎金?
三節獎金一定給嗎?該怎麼試算?新入職員工是否享有三節獎金?
台灣公司一般都會提供三節獎金的福利,你知道是哪三節嗎?一般來說,三節禮金是指農曆春節獎金、端午節獎金、與中秋節禮金。但三節獎金一定要給嗎?不給會觸法?你是否該應該理解自己的福利喔! 在台灣,是否發放三節獎金主要取決於公司的政策和與員工簽訂的勞動契約。如果公司在勞動契約、員工手冊或其他書面文件中明確承諾發放三節獎金,則公司有義務按照規定發放,否則可能會被視為違反勞動契約。 【勞基法與三節獎金】 根據台灣《勞動基準法》(勞基法),三節獎金並不是強制規定的法定福利,因此公司沒有法定義務必須發放三節獎金。勞基法主要規範的是最低工資、工時、休假、加班費等基本勞動條件。 【違法情況】 不發放三節獎金是否違法,主要取決於以下幾個因素: 勞動契約或公司政策: 如果勞動契約或公司政策明確規定了三節獎金的發放,且公司未按規定發放,則員工可以依據契約條款要求公司履行約定。 如果公司在勞動契約或員工手冊中並未明確承諾發放三節獎金,那麼公司不發放也不算違法。 公司慣例: 如果公司過去有固定發放三節獎金的慣例,而未提前通知員工停止發放,則可能會被視為違反勞動慣例,員工可以向勞動局或法院提出申訴。 然而,新入職的員工是否能在工作不到三個月的情況下享受這項福利,則取決於公司的政策和規定。本文將探討一些常見的處理方式以及相關因素。 公司政策和規定 不同公司對於三節獎金的發放有不同的政策,以下是幾種常見的情況: 按比例發放: 有些公司會根據員工在公司工作的時間按比例發放三節獎金。例如,如果一名員工在中秋節前只工作了兩個月,而年度獎金是基於三個月計算的,那麼該員工可能會獲得相應比例的獎金,如獎金的三分之二。 試用期規定: 有些公司規定試用期內的員工不享受三節獎金。因此,如果新人仍處於試用期內,他們可能不會得到這項獎金。這種情況下,員工需要在試用期結束後才能享有相應的福利。 發放標準: 有些公司有特定的發放標準,例如必須在節日前工作滿一定天數或月份才能獲得三節獎金。如果新人不符合這些標準,則可能無法獲得獎金。這類規定通常會在公司員工手冊或勞動契約中有所提及。 具體例子 為了更好地理解這些政策,以下是一些具體的公司例子: 公司A:規定所有員工均按比例享受三節獎金,不論工作時間長短。假如某員工在中秋節前工作了兩個月,則該員工可獲得相應比例的中秋獎金。 公司B:規定試用期內的員工不享受任何福利,包括三節獎金。假如某員工在端午節前工作了兩個月,因尚在試用期內,則無法獲得端午節獎金。 公司C:規定員工必須在節日前工作滿三個月才能獲得三節獎金。假如某員工在春節前工作了兩個月,則無法獲得春節獎金。 詢問公司 最好的方法是直接詢問公司的HR部門或參考員工手冊中的相關規定,以了解具體的獎金發放政策。這樣可以確保員工了解自己的權益,也可以避免不必要的誤會。 結論 新入職的員工是否能在工作不到三個月內獲得三節獎金,主要取決於公司的具體規定。不同的公司有不同的政策,有的按比例發放,有的則在試用期內不發放,或要求員工必須工作滿一定時間。建議員工在入職時仔細閱讀相關規定或向HR部門確認,以了解自己的權益和義務。
104學習
免費學AI不用花大錢!五大原廠課程攻略:Google、NVIDIA、Anthropic
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你知道學AI其實不需要花大錢嗎?Google、Anthropic、NVIDIA、Microsoft、Meta這五大科技原廠,早已推出完全免費的高品質AI課程,含金量甚至超越市面上許多收費課程! 【為什麼選原廠課程?】 原廠課程有三大優勢:資訊最即時準確、課程架構完整嚴謹、部分課程完成後可獲得官方認證徽章,對履歷加分效果十足。 【五大平台推薦】 ▍Google AI 學習中心(grow.google/ai) 最適合AI零基礎的新手!「AI Essentials」課程不需要程式背景,教你用Gemini和NotebookLM提升工作效率,完成後可獲得Google官方數位徽章。另有教育工作者與學生專屬課程。 ▍Anthropic Academy(anthropic.skilljar.com) 想精通提示工程(Prompt Engineering)必看!提供15門以上完全免費課程,深入拆解如何寫出穩定高品質的Prompt。「Building with Claude API」長達13小時,涵蓋API串接到AI Agent建構,不需帳號即可學習。 ▍Microsoft Learn(learn.microsoft.com/training) 上班族的最佳選擇!專注Microsoft 365 Copilot在Excel、PowerPoint、Teams、Word的實務應用,讓你在不改變工作習慣的前提下,用AI大幅提升效率。 ▍NVIDIA 深度學習學院 DLI(nvidia.com/training) 技術工程師的殿堂!涵蓋深度學習、生成式AI/LLM、加速運算等六大領域,完成實作測驗後可獲DLI認證證書,是向雇主證明技術實力的最佳利器。 ▍Meta AI 資源庫(ai.meta.com/resources) 開源AI的最佳入口!提供Llama模型文件、PyTorch框架與地端部署指南,特別適合需要將AI部署在內部伺服器、資料不能上雲的金融或醫療企業。 【不同角色的學習路徑建議】 全體員工 → Google AI Essentials 建立基礎認知 行政業務人員 → Microsoft Copilot 提升日常效率 行銷企劃人員 → Anthropic 提示工程 優化AI產出 IT工程師 → NVIDIA DLI + Meta開源資源 深耕技術 善用這些免費資源,就能打造自己的AI競爭力!你目前在學哪個平台的課程呢?歡迎留言分享 👇
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客戶都用AI比好規格了,業務還在背型錄?專家:高價值業務要進階「問題顧問」
客戶都用AI比好規格了,業務還在背型錄?專家:高價值業務要進階「問題顧問」
只會背型錄的業務,正在被AI取代!作者為深耕產業超過20年的B2B業務專家,指出業務的價值已從「介紹產品」轉向「看懂客戶還沒發現的問題」。從一次買筆電遇上兩種業務的經歷看起,並提供B2B業務的3種AI應用提示詞。本文節錄自《90%高級主管出身業務,B2B聖經》。 文/吳育宏 本文目錄(點擊可快速前往) 別做產品專家,要當問題顧問從產品知識到問題洞察,業務角色正在轉變【B2B業務AI應用】AI提示詞範例 別做產品專家,要當問題顧問 網際網路把現今的市場,變成名副其實資訊爆炸的環境。換言之,業務員若是無法從資訊提供者,轉變、升級成為資源整合者,勢必無法彰顯業務工作的價值,終將被市場所淘汰。從另一個角度來說,可以整合資源、做出綜合判斷的業務員,才有能力解決顧客的問題,而不是淪為背誦產品規格的專家,也就是從產品導向進階成為「問題導向」。說的白話一點,就是我們的產品是什麼型號、樣式、規格沒那麼重要,重要的是我們能幫顧客解決什麼問題。 幾年前,我到3C賣場打算增購一臺小筆電。我對個人電腦的了解非常一般,平時也不會花太多時間去研究產品資訊,純粹被小筆電輕巧、方便的特點吸引。所以,出門前我大致瀏覽過各廠牌小筆電的規格,好讓自己在賣場不會顯得太外行。 在3C賣場,我遇到的第一位年輕店員,了解我正尋找小筆電產品後,在不看任何書面資料的情況下,熟練的背出各廠牌的主要規格差異和折扣價格,我確定他是一位下過功夫的產品專家。但我打算找另一家店略做比較後再下決定,這位年輕店員似乎習以為常,他帶著自信告訴我:「歡迎再比較看看,你會知道我們是最划算的。」 到了第二家店,我遇到一位年齡較長的銷售人員,他的溝通方式創造出完全不同的銷售對話。在我表明要找小筆電產品後,他問了我一連串關於:「你為什麼要買小筆電?」的問題,從我預計使用的場合、時間,一直聊到個人使用習慣和偏好,我們的對話情境圍繞在我工作、生活的每一個細節,最後,他給了我一個出乎意料之外的結論:「先生,你不可以買小筆電!」 好極了,這是我第一次帶著新臺幣站在業務員面前,聽到這麼另類的建議。當然, 他並不是要結束這次交易,而是又花更多時間和耐心向我解釋,依照我的使用習慣,若是選擇小筆電,一定會在短時間內後悔。接著,他推薦一臺價格超過小筆電兩倍的筆記型電腦,同時再不厭其煩的說明它的規格,對我實際使用上有何幫助。 那個下午,我很幸運一次遇到兩位專家,一位是「產品專家」,另一位是「問題專家」。產品專家不斷提醒我聚焦在規格和價格,所以我心裡想的是:「不要漏掉其他眾多店家,應該好好的比較一番。」但在問題專家面前,我比較像是接受診斷的人。這些深入我實際需求的問診過程,網路上各種「比價王」,或是能將規格、價格倒背如流的產品專家都無法做到。所以,我沒有拿著他建議的機型,再去求助第三家店。因為他的建議比較像是醫生開的處方箋,而我從來不會和醫生的專業意見討價還價。 我在機械產業銷售空氣壓縮機時,也遇過類似狀況,客戶希望我們提供「氣冷式」機種的報價單,我和工程師看過客戶的工廠配置、使用環境後,很可能建議完全不同的「水冷式」機種(編按:氣冷式空壓機安裝簡單、成本較低,但受環境溫度與通風影響較大;水冷式建置成本較高,但散熱穩定,適合高溫與長時間運轉的工廠環境)。只要你能提供專業、合理的判斷依據,通常客戶都會感謝你提供不同的意見。 這也說明,業務人員在展開銷售對話前,最好先問問自己打算當「產品專家」,還是當「問題專家」。 從產品知識到問題洞察,業務角色正在轉變 過去許多B2B業務員,習慣把大量時間花在熟背產品型錄、規格與功能差異,認為只要夠熟悉產品,就能展現專業、取得客戶信任。但在今天的市場環境裡,這樣的優勢正在快速消失。當客戶3分鐘就能透過ChatGPT查完競品規格、價格區間與市場評價時,「會背型錄」已不再是競爭力。資訊透明後,客戶真正期待的,不再是有人幫他介紹產品,而是有人能幫他看見問題。 但更現實的是,許多業務在客戶經營上,仍停留在人工整理Excel報表、憑經驗判斷客戶關係的階段。客戶快流失了,往往等到訂單消失才發現;想接觸關鍵人物,也只能靠送禮、勤跑客戶,或刻意裝熟建立關係。這些做法最大的問題,不只是效率低,而是業務角色很容易被市場邊緣化,最後淪為單純的資訊轉述者。 AI時代來臨後,真正高價值的業務角色,反而變得更像企業顧問。未來頂尖業務的價值,不在於知道產品,而在於看懂客戶還沒發現的問題。例如,一家電子製造業客戶,近半年訂單高度集中在單一終端品牌,表面上營收成長,但AI若結合公開財報、供應鏈新聞與產業數據分析,就可能提前看出訂單集中風險、海外政策變動、原物料波動,甚至庫存壓力升高。這時候,真正有價值的業務,不是繼續介紹產品,而是主動提醒客戶未來可能面臨的經營風險。 未來的業務工作,將越來越像數據判讀與商業顧問。AI可以協助企業快速分析營收集中度、預測客戶流失風險、找出交叉銷售機會,甚至自動整理競品情報。但真正能拉開差距的,仍然是人的判斷能力。因為AI可以快速整理資訊,但如何解讀數據背後的商業意義、如何協助客戶做出更好的決策,依然是人類最重要的價值。 【B2B業務AI應用】AI提示詞範例 1. 產業風險預警: 我是一名電子零組件業務,主要客戶為〔公司名稱〕。請分析該公司近一年的財報與供應鏈新聞,列出三個它們可能面臨的經營風險(如訂單過度集中、政策影響或原物料波動),並提供三個我能以「顧問身分」提出的對策建議。 2. 競品分析與破解: 客戶目前正同時評估我們與〔競品A〕的〔產品類型〕。請整理〔競品A〕在市場評價中常見的痛點,以及我們的產品相較之下,能如何降低客戶的長期營運風險。 3. 數據洞察摘要: 這是一份客戶〔輸入產業類別〕的市場趨勢報告。請幫我提取出三個會直接影響客戶「成本控制」或「競爭優勢」的關鍵數據,以便我能主動提醒客戶提早應對。 節錄自:大是文化《90%高級主管出身業務,B2B聖經:從跑客戶到利用AI問對問題,這是你薪水翻倍、卡位晉升、認識大老闆的最快成功捷徑!》/吳育宏 著
【104職場力】
2招破解剪映電腦版收費問題
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剪映電腦版從6.0版本開始,辨識字幕的功能要收費了,2招教你怎麽破解 付費其實沒問題,問題是很多人沒有支付寶、沒有微信錢包、沒有人民幣,太麻煩了 很多人會告訴你,用文藝繁體啊、現代繁體啊、港風繁體的字型就好啦 偷偷告訴你,那些字型不能商用啊 你的影片是有可能被要求全部下架的,而且有些字沒有辦法正常顯示 跟你分享2個一勞永逸的方法 第一招 不要升級 如果不小心升級的,把它刪除掉,去找5.9版本重新安裝 第二招 用3個網站幫你處理好這件事 圖文步驟我已經幫你整理好了,看這裡 https://t1neo.com/posts/ip18 免費幫你搞定 https://www.youtube.com/shorts/cSffj6Yxnx0
尼歐教練 個人品牌創業、短影音行銷、自媒體變現交流
做過很多專案,企業卻看不見你的能力?9/13、9/27來長宏進修專案知識把過去工作經驗變成職涯籌碼
做過很多專案,企業卻看不見你的能力?9/13、9/27來長宏進修專案知識把過去工作經驗變成職涯籌碼
五年後回頭看,你會怎麼介紹自己做過的專案? 是履歷上的一句:「負責跨部門溝通與專案進度追蹤。」 還是能清楚說出,你曾經扛過哪些責任、擋下哪些風險,又如何在需求一直改、資源不夠、時程不能延的情況下,把專案推到成果? 很多人早就在做 PM 的事: ✔ 協調三、四個部門 ✔ 處理需求變更與資源衝突 ✔ 面對客戶、主管與團隊的不同期待 ✔ 在資訊不完整時做出判斷 但到了履歷、面試或升遷評估,真正有價值的經驗,卻常常只剩下一句「負責進度追蹤」。 PMP 能幫助你把零散的專案經歷重新整理,轉化成企業更容易理解的能力: 零散經驗 → 系統整理、清楚表達 負責聯絡 → 協助團隊對齊決策 追蹤進度 → 判斷方向、推動成果 👉 看留言花 3 分鐘先掌握:有專案經驗,為什麼還需要 PMP? https://www.pm-abc.com.tw/News/News_Content?News_id=2263&p=1&Search_QT= 📌 9月開班現況|各班座位有限,交流的名額正在減少。 9/13 台北實體班 9/27 視訊直播班 若需要確認報考資格、安排公司補助或選擇適合班別,建議提早開始規劃。 #PMP認證 #專案管理 #職涯發展 #跨部門溝通 #職涯轉型 #PM升遷 #升職加薪"
長宏專案管理顧問公司 長宏專案管理顧問有限公司
老闆想找的最佳銷售員
老闆想找的最佳銷售員
#最佳銷售員​​ 如果公司要你找門市銷售人員,有三個人來面試​ A.剛畢業的大學生​ B.高職畢業有三年業務經驗​ C.大學畢業有三年門市銷售經驗​ ​ 你會錄取誰?​ 想好了嗎?​​ 三個人面試者,業務主管錄取誰?​​ ​ 答案是​ 「只要會來就錄取。」​ ​ 如果說女人衣櫃永遠少一件衣服,​業務是永遠少一個「最佳銷售員」。​ ​ 有經驗的主管會三個一起錄取,因為會來上班,不代表會活下來,可以活下來不代表有業績。對業務來說,有業績才會有奬金,沒有業績的銷售員等於是活死人。​ ​ #如果可以主管想找什麼樣的銷售員?​​ 銷售能力強的?普通的?還可以的?​​ Angel曾經因為銷售員不足,支援前線銷售。要講師當銷售員,真心覺得老闆太浪費錢,我花了一週時間找銷售員和上課,此後找銷售員就變成我的事,老闆和業務主管同聲說:「沒人怎麼上課?所以交給講師找人上新訓。」 ​ 「有人」才有才​ 任職過的每家公司都有找人的問題,久了就學會「如何面試人來上班」重要的是到手後,人還是會乖乖留下來。(驕傲~​ ​ 找人前先「判斷」銷售品牌在市場是「大」還是「小」?​ 品牌的大小和公司大小不一樣,​ 大品牌—說出來身邊有不少人會想買的,例如香奈兒。​ 中品牌—說出來身邊有不少人有買過的。​ 小品牌—說出來沒聽過也不知道怎麼用。​ ​ 大公司出新品牌時,在市場算是小品牌。常見找錯人的情況,會發生在大公司,要找小品牌銷售員,卻用大品牌的方式找人。最後不是銷售員離職,是品牌整個消失在台灣市場。(大品牌銷售習慣客人自動出現買單。)​​ 品牌大小不同,用的方法也不同。​​ #小品牌「找」人才 小品牌沒人知道,要找「銷售力強的人」。​​ 可能不是很專業,不會怕客人,願意主動找陌生客,就算客人沒有購買意願,也會耐心介紹直到客人買單。​小品牌達成的業績奬金通常很高,才能吸引到這類的銷售員。​ ​ #中品牌「選」人才 中品牌有一定的市場知名度,也有現有客群,需要做口碑行銷,要找穩定度高的人,具有學習能力,銷售只是輔助,專業要比銷售強。​​ 中品牌底薪會比小品牌高,奬金抽成比小品牌低。有現有客人,會吸引有銷售經驗,想穩定工作的銷售員。​ ​ #大品牌「挑」人才 大品牌是許多銷售員想去的「人生目標」,就算薪水不高,光說出品牌名就會讓不少人羨慕,更不用說大品牌的福利。​​ 大品牌找人都是集體面試,集體受訓,分階錄取,也就是說上課受訓後不代表就是員工,會有三個月的表現期,進階後才是正式員工。​ ​ 因為有完整的教育訓練,適合沒什麼銷售經驗的人,可以照公司規定的銷售方式服務客人,不容易因銷售產生客訴事件。​ ​ 了解「小品牌找人才」、「中品牌選人才」、「大品牌挑人才」的方向後,再來的問題就是去「哪」找「人」?​ ​ 有「人」才有才 除了人力銀行的名單邀約面試外,還可以依品牌特性設定面試對象。​ ​ #小品牌要找想賺錢的人,​ 對象可以設定外配或外藉人士,這類銷售員主動性較高,不會害怕接陌生客(還有什麼隻身一人在異國生活可怕?)​ ​ 只要知道他們的生活習慣,打入對方的生活圈,像是社團或是line群組,知道大家的想法和觀點時,適時的提供工作機會,#要多少人有多少人。​ ​ 但一定要教育訓練,不能自行放生銷售,不是活不久就是帳和貨,永遠是亂的。​ ​ #中品牌可找同行的銷售員,​ 換品牌對很多銷售員來說是日常,平常和同行的銷售員打好關係,收到對方想換工作的訊息時,就可以邀約面試。​ ​ 中品牌不能像小品牌都是戰將,活動時來協助的工讀生或助理,當班時就可以訓練流程與工作技能,等工讀生畢業時,就是可用人材。​ ​ 不是有人就好,還要是人才主管才要。​ ​ #人才是要培訓的​ 培訓「才」,留住「人」,「有人」才有才,天上不會掉銷售人才。​​ #不然一直找人是怎麼做事?​ #業績不會天上掉下來好嗎?​ #免費學銷售請找 FB天使美學銷售
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如何產出好的 Prompt?讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
如何產出好的 Prompt?讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
近年來,AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活,不論是寫文案、總結報告、規劃行程,甚至是撰寫程式碼,只要下對指令(prompt),AI 幾乎無所不能。 但問題來了:為什麼我問的問題,AI 給的回答總是不夠精準? 這時候,你可能缺的不是一個更聰明的 AI,而是一個更好的 prompt。 本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南,幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。 一、什麼是 Prompt? Prompt,簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。 它的形式可能是: 一段文字(例如:「請幫我寫一封推薦信」) 一個問題(例如:「如何向上管理主管?」) 一組指令(例如:「用表格整理優缺點,並推薦最適合的解法」) Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書,越清楚、越有邏輯,AI 才越能對症下藥。 二、好 Prompt 的 5大原則:CLEAR 我們建議用以下的「CLEAR」五字訣,來檢查你的 prompt 是否足夠明確: C - Context(情境) 提供背景資訊,讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。 ➤ 例:「我是一位求職中的社會新鮮人……」 L - Language(語氣與格式) 指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。 ➤ 例:「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」 E - End Goal(輸出目標) 說清楚你想要的最終結果,讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。 ➤ 例:「我要一篇 500 字的部落格草稿」 A - Action(動作) 告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。 ➤ 例:「請幫我比較這三個方案的優缺點」 R - Rules(規則) 有特定限制或格式規範的話要明講,例如字數、語氣、格式或禁用詞。 ➤ 例:「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」 三、五種常用 Prompt 範本 以下是五個實用的 prompt 模板,無論職場、學習還是生活應用都相當好用: 1. 會議紀錄整理 Prompt 「我是一名專案經理,以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告,內容分為三段:1. 會議摘要(限 100 字內)、2. 決策事項(條列式)、3. 待辦事項(包含負責人與期限)。語氣請保持正式精簡。」 2. 專案建議書撰寫 Prompt 「我是一位行銷專案負責人,目前正在提報一個新品行銷提案,目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿,包含以下四段:1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力,採用第三人稱,不用提及預算細節。」 3. 表格資料統整 Prompt 「以下是三個工具的特性說明,請幫我整理成 5 欄表格(項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象),表格格式適合投影片簡報中使用,內容限於 20 字以內/欄,語氣請精簡明確,避免冗詞。」 4. Email 撰寫 Prompt 「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email,主旨是:申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切,內容包含三段:1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名,整封信字數控制在 250 字以內。」 5. 方案比較分析 Prompt 「我是一位採購經理,正評估三個軟體工具供應商,目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式,從五個面向(功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險)比較三者,並以條列方式給出建議首選及選擇理由,語氣請保持客觀分析。」 四、避免 3 個常見錯誤 ◆問題太模糊:「幫我寫一下這個」,寫什麼?給誰看?用途是什麼?AI 根本抓不到重點。 ◆輸出格式沒說清楚:你想要清單、表格、段落還是流程圖?請先講清楚。 ◆一次問太多:AI 回答會變散亂。先拆解問題,一步步來,效果更好。 Prompt 是一種新時代的溝通力 AI 工具不會自動變成你的超能力,會提問、懂得溝通,才是未來的關鍵能力。 把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」,越清楚,AI 越能「幫你幫到點上」。 從今天開始,練習寫好 prompt,就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步!
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行政助理工作大升級!10類AI工具幫你從繁瑣中解放
行政助理工作大升級!10類AI工具幫你從繁瑣中解放
行政助理是企業日常營運中不可或缺的角色,卻也經常面臨繁瑣又瑣碎的工作量。從安排老闆行程、記錄會議重點,到整理報銷資料、管理文件與應對信件,每件事都看似「小事」,但積起來卻讓人喘不過氣。 以下整理出行政助理在工作中最常遇到的痛點,並針對每一類任務推薦對應的AI工具,幫你提升效率、減輕壓力,讓你有更多時間專注在更具價值的人際協調與策略支援工作上。 一、日程安排與時間管理 痛點:開會邀約來回溝通、時間撞期、任務排程難以統籌** 🔧 推薦工具: * Calendly:一鍵排會,避免反覆溝通時間 * Motion / Reclaim.ai:自動安排最適合工作的時間段,兼顧效率與休息 * Trevor.io:幫你把任務轉進日曆,還會主動提醒 二、會議管理 痛點:邊開會邊做筆記,容易漏掉重點或待辦項目 🔧 推薦工具: * Otter.ai / Fireflies.ai:會議紀錄+行動項目自動摘要 * Zoom AI Companion:開完會立刻收到重點紀錄與後續提醒 * Vowel:整合會議記錄、決策與追蹤事項於一身 三、Email 管理 痛點:郵件暴增、分類不清、重要信件容易漏看或延誤** 🔧 推薦工具: * Front / Superhuman:幫你快速分類、處理、回覆信件 * Boomerang / EmailTree AI:設定追蹤提醒、自動回應常見信件 四、文件與合約管理 痛點:版本混亂、格式不一致、簽核流程繁瑣 🔧 推薦工具: * Microsoft 365 Copilot / Google Workspace AI:幫你寫、幫你改,還能依照語氣調整 * DocuSign Gen:合約自動生成與版本管理 * Grammarly Business:文筆更專業、品牌語調一致 五、訪客與客戶接待 痛點:登記流程慢、手動紀錄錯誤、接待不夠流暢 🔧 推薦工具: * Envoy / Proxyclick:數位化訪客管理與登記 * VisitorsCRM / MeisterTask:整合客戶資料與後續聯繫任務 六、差旅與費用報銷 痛點:出差預訂與報銷流程繁瑣、收據整理混亂 🔧 推薦工具: * TripActions:差旅預訂最佳化 * Expensify / Zoho Expense / Ramp:拍照即報帳,自動歸類與費用分析 七、資料輸入與整理 痛點:手動輸入花時間、容易出錯、格式難統一 🔧 推薦工具: * ABBYY FineReader / Nanonets / Parseur:OCR 掃描 + 表格整理一氣呵成 * Zapier:自動化整合表單、雲端資料與工作流程 八、辦公室管理 痛點:會議室或設備預訂混亂、物資管理難以追蹤 🔧 推薦工具: * Managed by Q / Eden:整合型辦公空間管理 * OfficeSpace / Skedda:智慧空間預訂系統 九、團隊溝通與協作 痛點:跨部門溝通不順、任務追蹤效率低 🔧 推薦工具: * Slack AI / Microsoft Loop:智慧訊息摘要、快速協作 * Notion AI / Asana**:任務追蹤、知識整合一站完成 十、AI 個人助理 痛點:需要快速處理多樣工作,卻缺乏即時幫手 🔧 推薦工具: * ChatGPT / Claude / x.ai**:從草擬信件、找資料到協助會議排程樣樣行 🌱 如何開始導入AI工具?行政助理的實施建議 1. 聚焦高負擔任務:先從最常加班、最花時間的工作入手 2. 工具整合為優先:挑選能與你現有系統整合的工具 3. 逐步導入、邊用邊學:避免一次更換太多流程 4. 注重資料安全:選擇有良好隱私與資安機制的服務 5.*內部培訓:給行政同仁足夠時間熟悉新工具 ✅ 結語:讓 AI 成為行政工作中的超強夥伴 AI 並不會取代行政助理,但能大大提升你的「工作力」。善用這些工具,不只讓工作更快更準,也讓你有更多時間投入溝通、人際、協調等高價值任務,成為團隊中不可或缺的核心角色。 現在,就從一個工具開始試試看吧,升級你的行政力,從繁瑣中解放,從此事半功倍!
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2026 新鮮人證照攻略:文組、商科、理工, 你的第一張證照該考這個
2026 新鮮人證照攻略:文組、商科、理工, 你的第一張證照該考這個
畢業了,履歷上只有學歷和社團,卻不知道怎麼讓企業多看你一眼,這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。 好消息是,2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作,其中78萬個不限工作經歷,歡迎新鮮人投遞,占比高達75%。機會不是沒有,問題在於:在履歷長相差不多的情況下,你用什麼讓企業先約你去面試? 答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會,但坊間證照百百種,到底該考哪一張?本文不按產業分,改從你自己的科系背景,來告訴你2026年最值得考的證照。 ❇️【文組篇】 🎯 文組新鮮人最常遇到的問題:「你們科系學什麼都能做,但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法,就是用一張或兩張認證,給自己一個明確的能力標籤。 ① TOEIC 多益測驗  📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 為什麼文組先考這張:語言能力是文組求職最直接的競爭優勢,多益是外商、跨國企業的通用語言門票 • 目標分數建議:600分是基本門檻,多益分數達到 700 分以上者,獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上,金色證書(860分以上)直接讓你站上另一個起跑線 ② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出 🔗 104 AI 通用素養檢測 報名連結:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 • 為什麼文組也要考 AI 認證:AI職缺一年暴增38%,內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力 • 這張的最大優勢:不需寫程式、新鮮人與在職者都適合,完成後可直接在104履歷匯入,讓HR看到你的AI能力,是目前AI認證中的入門選擇 • 費用與方式:線上檢測,購買後取得測驗連結,限量領1折券再送AI陪練考證課,只要$99 ❇️【商科篇】 🎯 商科新鮮人的困境:科系廣泛、職務選擇多,但正因為什麼都能做,反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證,可以直接告訴企業「我要進這個方向」。 ① 金融市場常識與職業道德測驗 💰 銀行業必備入門 🔗 104證照中心連結: https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d • 為什麼商科先考這張:「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證,多數與金融業務相關的職缺,都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。 ② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔥 104熱搜 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 • 為什麼商科也需要 AI 認證:104人力銀行數據顯示,AI 相關業務銷售職缺年增約 76%,企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才,商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照,在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。 • 不需程式背景:主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用,以及 AI 導入規劃的基本邏輯,全為選擇題,特別適合商科、文科等非工程背景,同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。 ❇️【理工科】 🎯 理工科新鮮人的盲點:技術能力強,但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證,反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。 ① 乙級職業安全衛生管理員 📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 • 為什麼理工科先考這張:多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業,規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員,擁有乙級職安衛管理員證照,是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。 ② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 • 為什麼理工科考國際 AI 認證:AI相關職缺一年暴增38%,具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍(資料來源:104人力銀行歷史數據) ③ AWS Certified AI Practitioner  🌐 雲端首選 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:特別適合資工、電機等科系,想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。 • 考試說明:主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用,以及負責任使用 AI 的基本原則,屬於基礎級認證,但情境題較多,對初學者仍有一定挑戰。 對新鮮人來說,2026年的職場競爭不是拼誰的證照多,而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置,選定第一張,直接報名。
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報告有重點、有數據、有結論,為何主管就是不買單?3個誤區可能忽略了
報告有重點、有數據、有結論,為何主管就是不買單?3個誤區可能忽略了
明明資料齊全、說明完整,報告卻總是無法說服人?問題往往出在解讀方式。作者曾任貝恩顧問公司策略顧問,解析報告最常見的3個誤區:只從自身立場解讀、見樹不見林、以及硬套理論脫離現實,並整理出克服問題的3種能力,幫助從大量訊息中找出核心重點。本文節錄自《薪水翻倍的報告撰寫法》。 文/金玲瓏 本文目錄(點擊可快速前往) 報告的常見3大誤區陷阱1:侷限觀點的解讀陷阱2:見樹不見林陷阱3:脫離現實框架用錯,不如不要用避開失真陷阱,需要的3種能力 報告的常見3大誤區 到目前為止,我們已探討報告的3個要素。邏輯思維、「所以重點是什麼」與「為什麼會得出這個結論」,都是強化結構的有力工具。接下來,就讓我們一起看看,該如何巧妙運用這些工具吧。 有時,即使報告已包含所有必要要素,內容仍可能偏離主題。儘管清楚說明了該做什麼、為什麼這麼做,也加入各種數據,羅列得非常清晰,最後得出的結論卻難以引起共鳴,也缺乏說服力。這時,必須重新檢查以下3點: 侷限觀點的解讀。 見樹不見林。 脫離現實。 只要能避開以上3個陷阱,就能保證報告不會偏離主題。現在就來一同檢視這3個問題,以及該如何避開它們。 陷阱1:侷限觀點的解讀 第一個陷阱是:侷限觀點的解讀。舉例來說,A項目是公司的新事業,公司正在評估是否應持續投入資金於該事業,以及目前的經營成績。此時,負責人拿著整理好的報告說:「近期銷售增加50%,顯示已逐漸培養出忠實顧客,應該繼續經營這項事業。」 這段陳述乍聽之下相當合理,看似符合報告該有的邏輯結構。「所以重點是什麼」(繼續經營這項事業)與「為什麼會得出這個結論」(近期銷售增加50%,顯示已逐漸培養出忠實顧客)兩者均無遺漏。但這樣就能確保負責人說的正確無誤? 據了解,A項目多年來持續占用公司超過一成的資金,但銷售占比卻始終不足公司整體的1%。此外,在市場中的競爭力也不明確,最近銷售之所以成長,只是受到大型促銷活動帶動。這項事業投入的成本很多,獲利卻趨近於無,某種程度上甚至可以視為虧損。即使擁有部分忠實顧客,人數也相當有限,而且長期以來幾乎沒有新顧客。 在這樣的情況下,負責人卻表示:「A項目最近銷售表現不錯,所以應該繼續經營。」這樣的判斷,真的正確嗎? 當然,A項目負責人的發言並非毫無根據。銷售成長與擁有忠實顧客,的確是不爭的事實。只是,若從公司整體角度來看,A項目更像是花了很多錢,卻沒什麼水花的「雞肋事業」。而從負責人的立場來看,由於這是自己長期投入心力的事業,自然會希望保住它,同時也能避免因經營成果不佳而遭到批評。 越是在這樣的情況下,越需要以客觀角度看待問題。站在公司的立場,比起費心包裝A項目的業績,更希望負責人能主動指出問題,並提供替代方案。例如停止該項目,將相關資源重新投入其他核心業務,或嘗試轉向更具成長潛力的新項目。 即便是具邏輯依據的發言,也不代表一定是正確的訊息。同樣一個現象,也會因觀察角度、評斷標準與解讀方式不同,而產生截然不同的結論。隨著邏輯結構的差異,最終呈現出的訊息,可能偏向個人立場,也可能真正符合整體利益。 陷阱2:見樹不見林 偏離主題的第二個原因就是見樹不見林。有一天,負責線上服務的主管發現一項異常數據──使用B服務的人數突然下降20%,他立刻慌張的向上回報:「B服務的使用人數下滑20%,必須立刻改善該服務。」 這項提案中,「所以重點是什麼」(立即改善B服務)與「為什麼會得出這個結論」(B服務的使用人數下滑20%)看似都交代清楚了。但問題是,只要改善B服務就夠了嗎? 在急著下結論之前,不妨先檢視整體狀況。仔細查閱後會發現,不只是B服務,連帶C服務與D服務的使用人數,也都下降20%。 換句話說,最近使用整體服務的人數下降20%,因此各項服務的使用人數也因此受到影響。既然如此,難道能說問題出在B服務嗎?眼下最該做的,真的是改善B功能嗎? 在改善B服務之前,應該先釐清為何整體使用人數銳減,並確認是否能採取措施,挽回這些使用者。 工作中很常出現類似情況──忽略整體脈絡,僅憑一、兩項數據就急著判斷並下結論。即使是再聰明的人,也可能掉入這種陷阱。因此,為了避免這種錯誤,應該在解讀問題與分析情況時,不斷反問自己:「我是否忽略了整體?」、「是否有遺漏的地方?」 除此之外,我們再來看看行銷組長C的案例。某天,C突然發現這個月訪客人數暴跌了30%。驚慌之下,他立刻提出以下提案:「這個月的訪客人數暴跌了30%,必須盡快增加行銷預算。」 這個提案看起來也十分合理。增加行銷預算,的確可能帶動使用者成長。「所以重點是什麼」(立即增加行銷預算)與「為什麼會得出這個結論」(訪客人數暴跌30%),這兩個部分,也都交代清楚。 倘若此時擴大範圍檢視數據,又會發現什麼?真正該做的應該是在急著追加行銷預算前,先回頭檢視過去兩年的整體趨勢,而非只盯著最近這兩個月的數據。只要仔細查看就能發現,這個公司因為事業屬性的關係,某些季節使用者會增加,反之則會下降。由此可知,現在的數據變化,只是反映了季節波動。 由於季節因素影響,這項服務的當月訪客人數,原本就會比上個月減少約30%。若不與前一個月相比,而改與去年同期比較,會發現人數其實上升20%。既然如此,「訪客人數比上個月暴跌30%」,算是嚴重問題嗎? 雖說對企業而言,若能每月持續成長是再好不過,但像這樣季節性明顯的事業,在判斷數據時,更需要以宏觀的角度來看待。 觀察某種現象並從中獲取訊息時,必須兼顧整體與局部,以及長期趨勢與短期變化。若只關注局部現象或短期數據,可能會忽略更重要的細節,甚至導致判斷失真。 陷阱3:脫離現實 最後一個陷阱,則是脫離現實。以下是一個與多家企業合作的案例,這些合作公司原本各自經營自家工廠。然而,總部企劃負責人D卻認為:「各自運營不僅無法發揮規模經濟,也缺乏效率。」因此,他強烈主張,即使要耗費巨額資金,也應整合成一座大型綜合工廠,並表示:「蓋了大工廠後,合作公司的訂單就能統一透過總部管理,合作方也能因規模經濟獲得更大利益。」 在D看來,只要將工廠合而為一,不但能發揮規模經濟、降低成本並提高效率,也能省去經營工廠的繁瑣雜事,這份提案看起來的確不錯。關於「所以重點是什麼」(蓋一座大型綜合工廠)與「為什麼會得出這個結論」(透過規模經濟讓雙方獲利)的邏輯結構,也相當完整。 不過,這項計畫勢必要投入大額投資,總讓人覺得哪裡不太對勁。因此,團隊決定深入檢視,而後在過程中發現幾個關鍵問題。在確認合作工廠的生產流程後,發現這些製程都難以自動化。也就是說,合作工廠的產量與投入的人力成正比,並不是蓋一座大型綜合工廠就能解決的事。 另一個問題是,合作方各自負責生產的內容本就不同。只有在製程相近的情況下,才能產生協同效應,但由於產品與生產流程皆不相同,即使強行合併,也無法形成更快速、更有效率的運作模式。 此外,光是讓合作方關閉目前營運中的工廠,並將既有設備與貨物轉移至綜合工廠,就需要付出龐大成本,這本身便是一大阻礙。更何況,每個合作方早已經在工廠用地、設備等方面投入大量資金,也為了維持運營招聘不少職員,因此要讓工廠停運並不容易。 透過規模經濟改善效率、提高利潤率,是管理學常見的策略之一。但現實往往比教科書更複雜,有時甚至會與理論完全相反。不論接觸任何書籍或理論,都要時刻警惕過度套用,或認為它能適用於任何情況。若對現實缺乏足夠理解,只是一味強調理論和技巧,那麼提出的訊息表面看似合理,實際上卻可能早已偏離重點。 框架用錯,不如不要用 套用特定框架也是如此。隨着管理學發展和顧問產業興起,各種思維框架接連誕生。從大家熟悉的「SWOT分析」、「○○矩陣」,到「○○飛輪」等,在經營學書籍、教科書,以及各種部落格都隨處可見。然而,如果對現況缺乏正確理解,就貿然套用這些模板,有時可能會產生「不如不要用」的念頭。 目前許多廣為人知的框架,大多出自顧問公司。即使是曾開發過優秀框架的經營顧問,在實際工作時,也不會只依賴單一框架就想推動所有專案。因為每個產業、每家公司面臨的問題和情況都截然不同,無法用同一套模板帶入所有案例。 正因如此,比起使用既有框架,能否根據專案當下的情況,重新建立思考框架才是更理想的做法。 不同情況適用的框架各不相同,與其了解各種框架、鑽研特定框架,擁有能針對情境處理的能力更重要。所以,簡報不該只停留在形式,應以能真正影響業務和成果的訊息為主。 避開失真陷阱,需要的3種能力 到目前為止,相信你已經了解即使具備完整的邏輯結構,訊息仍可能失真的3種典型情況,分別是「侷限觀點的解讀」、「見樹不見林」及「脫離現實」。想避免落入這些陷阱,就必須具備以下能力: 客觀解讀:比起從主觀角度解釋現象,更應站在客觀立場提出合理觀點。 綜觀全盤的思考能力:從整體與長期角度得出合理結果,而非沉溺於細枝末節和短期目標。 現實感:跳脫表面包裝或固有理論,聚焦本質、傳遞具有實際意義的訊息。 前面提到的邏輯思維,以及能展現思考能力的「所以重點是什麼」與「為什麼會得出這個結論」,再加上「客觀解讀」、「綜觀全盤的思考能力」及「現實感」,等於已經具備從大量訊息中找出核心重點的能力。 節錄自:大是文化《薪水翻倍的報告撰寫法:我在全球三大顧問之一,貝恩策略公司學到的祕訣。》/金玲瓏 著
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Threads網友發問:「為什麼戰國策的薪水敢開得比同業高?」
Threads網友發問:「為什麼戰國策的薪水敢開得比同業高?」
原貼文 https://www.threads.com/@yanpolin0526/post/DSFYwnHASn-?xmt=AQF0MSCcuLdGFmLtTq8qOmTYqPKf_-PssJtqlHMepSDhGA 我一直覺得,薪水不是成本,而是投資。公司要先善待員工,人才才會安心把戰力打滿;人才發揮了,公司就會更強、更賺錢,然後我們又能把成果回到團隊身上,形成真正的正向循環。 所以我開高薪,理由很直接: 1. 開高薪,才能吸引好人才。 你想找的是能扛事、能解題、能把結果做出來的人,就要拿出匹配的待遇與尊重。 2. 開高薪,才能降低流動率。 人一走,交接成本、學習成本、客戶信任成本都很可怕。留得住人才,團隊才會越做越穩、越做越強。 3. 我相信一句話:財聚人散,財散人聚。 只把錢留在公司,短期帳面好看,長期團隊會空;願意把成果分出去,人才會留下來,事情也會越做越大。 我希望我們是一間「人願意留下來、能力會變強、成果能共享」的公司。因為我知道:把人照顧好,才是公司長期最划算的策略。 三個阻礙企業找到優秀人才的最大問題 https://youtube.com/shorts/Bh7gHvFaCno?si=lIzPUDh3ZOsSYl4X
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2026 財務課程推薦:企業財務管理實戰培訓,掌握財報分析與會計核心能力
2026 財務課程推薦:企業財務管理實戰培訓,掌握財報分析與會計核心能力
面對 2026 風險更高、變化更快的市場環境,企業不再僅靠產品或行銷就能脫穎而出,真正決定企業能不能活下來的,是領導者與團隊是否具備穩健的財務管理能力。無論你是企業主、主管、創業者,或正在尋找下一個職涯突破點的專業人士,財務能力已經從「選修」變成「必修」。不懂財務,就像在黑暗中開車,速度再快也只是在冒風險;懂財務,才有能力判斷方向、預測危機,甚至在別人看不到的地方找到成長機會。 這份 2026 財務課程推薦,整理出企業最需要的財務訓練內容,帶你從基礎會計,到財報分析,再到高階的財務決策與企業估值,一次掌握完整學習路徑。對企業主來說,財務能力等於企業生存能力;對個人來說,財務能力就是職涯升級的跳板。 市場上財務課程百百種,但真正能夠「教會你看懂數字背後的真相」與「協助企業做出更好決策」的課程並不多。本篇文章會告訴你怎麼挑課、怎麼學,也會讓你理解為什麼戰國策比起許多只教理論的機構,更能協助企業做到真正的財務升級。 為什麼財務管理是每位經理人都必須掌握的能力? 財務管理不是會計的工作,而是企業經營的核心語言。越早認識到這點,你的企業與職涯就越能提前脫離風險。 企業每天在面對的決策——要不要投資新產品、這個客戶能不能接、要不要提早進料、要不要借款、要不要加碼行銷——全部都和財務有關。如果沒有財務思維,很容易讓企業落入以下陷阱: • 明明營收成長,但現金卻越來越少 • 做了很多訂單,結果越做越賠 • 公司明明有利潤,卻始終缺錢 • 大量庫存壓著,卻沒人發現 而財務課程真正的目的,就是讓你看懂這些「肉眼看不見的風險」。 學會財務管理後,你會發現自己不再只是「執行者」,而能成為真正的決策者。財務課程推薦的價值,就是讓你用數據做判斷,而不是用感覺在賭。 財報分析能力:讓你看得懂企業健康狀態的最佳工具 財報分析課程是財務學習最重要的一塊。原因很簡單:財務報表就是企業的健康數據。你可以從三大報表中看出企業是否在暗中失血、是否過度負債、是否有成長潛力、是否有隱藏危機。 好好學財報分析,你會迅速具備以下能力: • 一眼看出企業是不是在賺錢,而不是看營收騙自己 • 分析現金流是否健康,而不是被業務量迷惑 • 從比率看出公司效率是否在退步 • 找出成本、庫存、負債的問題點 • 分辨企業的營收是成長還是灌水 財報分析課程最重要的,不是教你「怎麼讀報表」,而是教你「讀懂報表背後的真相」。 很多人看財報只是看到數字,但真正的高手能從變動中看出趨勢,從趨勢中判斷企業下一步的危機或機會。 會計課程推薦:財務能力的基礎語言 只要你想真正看懂財務報表,就一定要具備基本的會計概念。 你不需要成為會計師,但你一定要懂: • 借貸如何形成 • 為什麼利潤不代表現金 • 哪些費用可以資本化? • 為什麼存貨增加不一定是好事? • 應收帳款增加有什麼風險? 這些都來自會計基礎,只要你理解了,就能看懂財務報表的邏輯。 也是因為如此,許多財務課程推薦會先從會計入門開始,戰國策的課程亦是如此,但與啟程教育學院不同的是:啟程偏向理論和學術化,而戰國策從企業實務出發,會讓你知道在現實世界中會計數字對經營決策的真實影響。 如何挑選 2026 最值得投資的財務課程? 面對琳瑯滿目的財務課程推薦,真正值得投資的課程有這些特質: 講師要有企業實戰能力,而不是只會講理論 光懂 IFRS、會計原則、報表編制並不能協助企業提升績效。真正重要的是:講師是否做過企業顧問?是否帶領企業做過轉型?是否能把數字轉化成策略? 課程內容要能直接落地 講得再漂亮,如果不能用在你的企業身上,那就沒有意義。實戰課程一定會有案例拆解、財務模型操作、情境推演。 是否涵蓋數位財務工具 2026 的企業財務早已不是只有 Excel,BI 工具、AI 預測模型、財務儀表板等都變成標準技能。 是否能持續提供輔導與更新 財務能力不是上一堂課就能提升,需要持續進步。 戰國策的財務課程之所以受到企業主青睞,就是因為它不只是教知識,而是直接協助企業改善營運狀況。 企業財務管理培訓的重要內容有哪些? 以下是每一家企業一定要補強的財務能力,也是企業內訓最常需求的內容: ● 核心會計邏輯 看懂科目 → 看懂報表 → 看懂數字背後的意義。 ● 財報分析能力 知道企業賺不賺錢不重要,重要的是能知道「為什麼賺或為什麼不賺」。 ● 資本預算與投資評估 懂 NPV、IRR 才能避免掉入錯誤投資的陷阱。 ● 營運資金管理 企業不是因為沒賺錢倒閉,而是因為現金流斷掉。 ● 成本結構分析 學會找出真正的成本黑洞,改善利潤。 ● 風險管理(匯率、利率、信用風險) 學會讓企業「不賺也不死、賺了才有餘裕衝刺」。 ● 財務決策與策略性思考 財務不是算數字,是算方向。 這些能力全部串起來,你就會具備完整的財務思維,也就能真正影響企業的營運品質。 實戰案例:財務能力如何影響企業生死? 有一家製造業公司,近三年營收成長,但現金卻越來越少。很多企業主看到營收成長就放心了,但財報分析後才發現: • 存貨堆積造成現金卡住 • 客戶拉長帳期導致現金回不來 • 毛利率逐年下降卻沒人察覺 • 新設備投資評估錯誤,現金流全被拖垮 企業主原本以為公司在成長,但真相是公司正以更快速度走向危機。 在戰國策顧問介入後,我們協助: • 重新建立財務儀表板 • 調整存貨與採購策略 • 做出正確的投資決策模型 • 導入現金流預測與應收帳款管理 三個月後,現金流改善 40%;半年後,利潤回升;一年後,企業終於擺脫「假成長、真危機」。 這,就是實戰財務管理課程的價值。 戰國策 vs 啟程教育學院:企業財務課程怎麼選? 市場上財務課程眾多,其中啟程教育學院與戰國策都被企業主拿來比較。 啟程教育學院: • 課程內容偏向學術、知識整理 • 適合想打基礎、準備證照、或喜歡理論的人 • 不一定能深入到企業戰略層面 戰國策戰勝學院: • 完全從企業實務出發 • 所有內容都與企業經營決策、財務管理痛點直接相關 • 顧問講師都有多年以上企業輔導經驗 • 課程不是教完就結束,而是能協助企業真正落地改善 • 企業主最推的,就是戰國策能「讓財務變簡單、讓決策更有方向」 如果你的目標是「考試、學知識」,啟程比較合適; 如果你的目標是「讓企業變強、讓財務真的會用」,戰國策的課程會省下你很多年的摸索成本。 完整學習路徑:從會計到財務決策,一次到位 如果你不知道該從哪裡開始學財務,這是一條最穩定、最有效的路線: 會計基礎(看懂財務語言) 財報分析(看懂經營狀況) 財務管理(做出正確決策) 企業估值(站上高階管理視角) 資本運作(打造企業可持續增值能力) 這條路線掌握起來,你就不只是懂財務,而是具備完整財務思維的人,能真正進入 C-level 的決策圈。 常見問題(FAQ) ● Q:沒有財務背景能學財務嗎? 當然可以,只要從會計基礎開始,理解財務語言即可。 ● Q:財務課程一定要學實體課嗎? 不一定,但一定要有互動、案例拆解與企業情境分析。 ● Q:財報分析課程能立即應用嗎? 只要課程不是學術派,而是實戰派,基本上可以立即套用在你的公司。 ● Q:戰國策的財務課程與其他機構差在哪? 最大差異是「會教你怎麼用在企業經營上」,而不是只教知識。 您企業最值得信賴的財務顧問夥伴:戰國策戰勝學院 如果你希望在 2026 年為企業打造更穩健的財務體質、提升企業競爭力,或希望自己成為真正懂經營的管理者,戰國策戰勝學院是一個能讓你少走十年彎路的夥伴。 戰國策結合財務、行銷、策略、組織四大領域,讓財務不再只是數字,而是企業成長的推進器。 林尚能顧問——企業主最信任的戰略財務導師 林尚能顧問擁有超過 25 年企業顧問經驗,輔導超過 3 萬家企業。他擅長用最簡單的語言,講清楚複雜的財務邏輯,並協助企業把財務轉化成策略、把策略轉化成利潤。 戰國策能為您做到: • 打造企業財務管理系統 • 協助企業建立財務儀表板 • 提升企業投資評估能力 • 改善現金流、成本、庫存 • 進行高階財務決策與策略規劃 • 客製化企業財務內訓 • 數位化財務與 AI 財務工具導入 這不是單純的課程,而是協助企業真正變強的成長系統。 立即行動:讓企業財務升級從今天開始 📞 免費諮詢專線:0800-003-191 🌐 官方網站:mo.com.tw 📧 填寫官網「聯絡我們」表單,我們將於 24 小時內回覆 🎁 限時贈送《100 個老闆最頭痛的問題》電子書 由林尚能顧問整理 25 年輔導 3 萬家企業的經驗,裡面收錄企業最常見的財務、管理與成長困境,提供最實用的解法。 💡 記住:財務能力不是成本,而是企業最強的競爭力。 讓戰國策戰勝學院成為帶領你邁向下一個成長階段的最佳夥伴。
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「不配合我,Email就CC你老闆!」別把信件副本當武器!3技巧跨部門溝通更順利
「不配合我,Email就CC你老闆!」別把信件副本當武器!3技巧跨部門溝通更順利
跨部門合作立場不同時,你也習慣直接寄信CC雙方大主管嗎?也許這招一兩次有用,但副作用有時比想像中來得多!本文分析CC主管的正反情境與黃金準則,並提供3個順利破局的跨部門溝通心法! 文/《104職場力》 本文導覽 常態報備不算雷,討厭的是「把CC當武器」為什麼「動不動就CC主管」很扣分?真的有需求還是在甩鍋?掌握信件CC的黃金準則跨部門立場卡關?CC前可先做的3個舉動! 「對方一直說無法配合,既然這樣,乾脆直接寄信CC兩邊主管,讓上級注意到並一起參與討論好了!」 這種「拉自家主管或大老闆進信件群組」的招式常見且好用,畢竟當Email寄出那一刻就像把球拋出去一樣,你以為「只要長官的眼睛盯著,對方的問題應該就可以順利解決,也不敢隨便推託」,但實務上,這種拿主管當武器的手法往往是把雙面刃,處理不當的話,非但無法解決立場差異,可能還會把單純的業務溝通,演變成雙方撕破臉的衝突。 常態報備不算雷,討厭的是「把CC當武器」 先釐清一下,如果部門本來SOP就要求「所有跨部門信件都要副本給主管」,或是專案剛發起時,雙方主管本來就在預設名單中,那後續的溝通就屬於「資訊透明的常態同步」,完全沒有問題。 職場人真正反感、會被冒犯的是那種:本來兩個人在信件或LINE裡合作得好好的小事,一旦出現需要協調的狀況,比如才剛提出「這時程有點趕,我們可能沒辦法」,下一秒你突然寄Email突襲,還副本給雙方最高層主管,信內甚至還附帶一句:「貴團隊有OO問題無法配合,請主管協調。」 這種看似想解決問題但實則把「CC」當警棍的極端作法,就算最後真解決了問題,也會對人際造成很大的殺傷力。 [course_plugin api_type='course_id' title='推薦課程' id='9ebbcc26-d52c-465f-b411-587d58cd5efd'] 為什麼「動不動就CC主管」很扣分? 你以為副本給主管可以「提高效率」,但在配合的同事或部門眼裡,這個動作的解讀可能不會太正向,以下簡單對比幾種立場,就會知道引爆點出在哪裡! 1.把「事」的討論,變成「人」的戰鬥 你以為的:「請雙方主管來可以加速處理進程。」 對方感受到的:「你跑去跟我老闆告狀,那我只能開戰了。」 彼此都還沒理出個結論,下一秒信箱裡突然出現你的信件,還CC給好幾個大主管,為了不在自家主管面前顯得被動或做錯事,對方的第一反應絕不是「好唷我來想想怎麼幫忙」,一定是立刻切換成戰鬥模式! 2.破壞私下信任,壓縮人情彈性 你以為的:「邀雙方主管加入,可建立兩部門以後合作的SOP與規格。」 別部門同事心聲:「動不動就搬主管壓我,那我以後也都來這套!」 職場上有很多緊急狀況的解套,多半靠私下的交情跟彈性,比如請營運同事幫忙走個急件、設計同仁擠出兩小時安插你的新圖需求,這些遊走在部門SOP灰色地帶的協助都不是義務,通常都是建立在「人情」上。 一旦你濫用CC主管這招,對方只會覺得:「平常我都好心跟你協調、給你方便,輪到我時你卻做得這麼絕」,不只砍掉了信任也讓陰德值歸零,未來只要你再遇到緊急狀況,對方絕對採「公事公辦、按章程排隊」,或者也同樣CC你主管,再也不可能私下給予任何特例協助。 3.贏了表面,輸了能力認同 你以為的:「展現了強大的專案推進力,連跨部門卡關都能搞定。」 別部門同事心聲:「他不過是遇到問題只會搬主管出來的溝通巨嬰。」 當頻繁使用「CC主管」來推動事情,大家心裡都很清楚:這個專案會動,不是因為你的提案有說服力或有多善於協調,純粹是因為「大家都要給OO主管面子/老闆親自下場指揮」才完成,一旦被貼上缺乏談判、溝通或資源整合能力的「職場靠爸族」標籤,專業能力就很難受到同儕跟上司的認可。 這些看似微小的溝通細節,都可能影響日後每一個關鍵時刻(交付重要專案、升遷等),因為你從未建立起屬於個人的專業信任感……但這並不代表跨部門合作時完全不能CC主管,重點在於是「拿主管當武器」,還是在「邀請團隊對齊資訊」? 延伸閱讀:電子郵件CC、BCC怎麼用?Email別再只用「全部回覆」了 真的有需求還是在甩鍋?掌握信件CC的黃金準則 將雙方主管帶入信件並非罪過,關鍵要看動機與溝通階段,只要掌握以下正反情境的判斷標準,就能精準拿捏分寸。 什麼時候CC雙方主管是好做法? 1.資訊同步與進度備查時 專案開完會議寄出會議紀錄時,可CC雙方主管對齊資訊(在會議上可先口頭知會合作同仁會這樣CC),讓高層掌握大方向與進度,避免資訊落差最後白做工。 2.已經私下達成共識,只差主管授權或調配資源 當你與配合部門已經談好初步方案,但需要額外預算或排程調度時,此時CC主管是為了「請求資源授權」,而不是「要主管幫忙評斷誰對誰錯」。 範例:「我們和行銷團隊已討論出兩階段上線方案,因涉及額外開發人力,此信CC雙方主管評估資源調配。」 3.公開致謝,順便幫隊友們作球 專案順利完成時,在感謝信中CC雙方主管,幫辛苦配合的同事們在主管和老闆面前刷存在感,這是建立跨部門革命情感非常高明且討喜的作法。 範例:「感謝設計部這週加班支援,調整活動頁排版,讓專案如期上線,在此表達感謝!」 什麼時候千萬不要CC對方老大? 1.剛發生意見分歧,一次實質對話都還沒做時 需求才剛發出去,對方稍微表達執行有困難,你就立刻放大招,這種做法表明要直接跳過溝通,對合作同仁極不尊重。 2.為了留存「甩鍋證據」 出於防禦心態,想藉由信件紀錄向主管、老闆證明「是他不配合,不是我沒做」,這種敵意就算沒招致反擊,也會讓對方留下不好的印象。 3.原本聊得好好的,突然發動魔法攻擊 原本只有執行層在信件往返,進行到一半為了逼對方認同或給對方壓力,突然補上記者會等級的主管CC名單,這種「突襲」會讓對方傻眼、瞬間喪失所有合作默契。 延伸閱讀:8種讓人抓狂E-mail錯誤:什麼都要「全部回覆」、「CC」每個人 跨部門立場卡關?CC前可先做的3個舉動! 職場合作難免有碰壁時刻,如真的遇到對方立場堅定、溝通陷於僵局時,按下Email發送鍵之前,可以先試試看這3個方法: 1.文字太冰冷?那換講電話試試 打字(Email/LINE)畢竟看不到表情,就算有Emoji,立場不同時也很容易被解讀成挑釁,當文字難以表達時,不妨直接打個電話,用聲音打破僵局: 「OO你好,我是OO,我看到信上記述的困難了,方便佔用你3分鐘嗎?我想直接了解一下你們那邊主要卡在哪個環節,看我們能怎麼調整。」 先了解對方卡點(如:KPI壓力、人力被其他專案抽離),先釋出善意,衝突就融化一半。 2.預告式溝通:把「突襲告狀」變成「邀請隊友」 若事件牽涉的層級真的太高、必須副本給更高層、由主管出面協調資源,務必在CC前先跟對方打過招呼: 「這部分牽涉到兩邊第四季的預算排程,已經超越我們執行層能決定的範圍,我預計把這兩個方案寄給兩邊主管評估,你看這樣好嗎?」 給對方心理準備,把「跑去告狀」轉化成「我們一起找上面的主管要資源/解決問題」,對方的感受會截然不同。 3.帶著「選擇題」找主管,而不是拋出「是非題」 如果真需要主管介入,可以跟配合部門共同整理出2至3個可行方案讓主管選,比如: 方案A:時程不變,但範疇縮減(兼顧行銷上線時間)。 方案B:範疇不變,但上線時間延後2週(兼顧研發品質)。 讓主管評估並思考怎麼給資源,事情會更順利解決! 簡單總結一下重點,除了組織常態的CC流程之外,請把主管當成必要時才動用的「資源」,而不是溝通一遇到阻礙就急著請出來壓人的武器。 下次當你想「手滑」把信CC給雙方最高主管前,不妨先停下來問自己一句:「我現在是在邀請大家一起解決問題,還是只想證明自己是對的?」也許一個轉念、找到新解法後,人際跟專案進度都可以同時保住喔! [course_plugin api_type='course_id' title='推薦課程' id='0a616649-e4bb-41f1-9f7d-752b8c62be70'] 延伸閱讀:主管太忙,都沒時間聽你說?快速獲得回應的向上溝通技巧
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員工總說很忙,但卻看不見成效?這個環節可能出了問題
員工總說很忙,但卻看不見成效?這個環節可能出了問題
文:陳漢鍾Clark Chen 原文標題:為何員工感覺忙得要命,卻又看不到成效? 工作出了差錯,如果只把原因檢討為人員作業不小心,而不再深入探討,可能導致組織的問題無法解決,一而再再而三的發生相同的狀況。 重點摘要 一、倉管組長及員工不想也不知道要如何檢討問題二、部門主管沒有針對事故做全面的根因分析三、公司高階主管沒有人在關心事故是否有認真被看待 某天,倉庫的阿強如平常駕著熟悉的堆高機,升高要取最上層貨架的商品時,瞬間把堆疊在棧板上的貨物,從三米高的貨架上摔落到地面,造成商品全毀。 一般公司遇到這種狀況會如何處理?最常見的方式就是,倉管組長把倉管員阿強臭罵一番,然後就想辦法粉飾太平,並協助報廢商品,掩蓋問題。如果紙包不住火,部門主管去詢問倉管組長怎會發生此種問題,標準答案大概就是員工作業不小心;若問他如何改進,標準答案大多是往後會請員工多加注意,不然就是這次先口頭警告,下次再做懲罰,以求結案。 企業組織這種事故處理模式,其實就是台鐵普悠瑪事件處理方式的縮小版。在事件發生時,先歸咎的對象一定就是當事人,所以普悠瑪事故把責任推給司機,是很正常的處理方式;但是除了司機以外,背後還有沒有甚麼可以檢討的呢?從普悠瑪的檢討報告,點出了還有組織管理,設備維護,操作程序,工作環境等問題。簡單的說,其實事故或失誤發生時,背後的原因不外就是人(人員),機(機械設備),料(原物料),法(作業方法),環(工作環境)等因素。 所以當阿強把物品掉落到地面時,如果只把原因檢討為人員作業不小心,而不再深入探討,其實呈現了每個組織都存在的管理問題: 一、倉管組長及員工不想也不知道要如何檢討問題 所以歸咎到當事人身上是最簡單的脫身之計,但是當事人可能不服氣,因為堆高機本身的機能有無問題?定期維護有無執行?倉庫高架物品的堆疊方式是否合適?高層物品置放數量是否應予減少等,可能都有爭議。此外倉管員若爆料之前已有向上反應問題,是倉管組長並無積極解決,那一昧檢討員工,員工或許有疏失,但員工若自覺是代罪羔羊,就會打擊到基層團隊的士氣。 二、部門主管沒有針對事故做全面的根因分析 所以就沒有列出所有必要的改善措施。導致現場相關作業人員工作的危機意識不會提高;各項操作手法SOP也不會進行調整,公司SOP變成只是為了應付外部ISO稽核需求做做樣子;設備沒有定期檢點,主管不知簽名核實的必要性,常是為了簽名而簽名;公司內部也不會建立部門互相查核的制度,一來確保各項改善措施確實被執行,二來部門間可以相互學習警惕優缺點。 公司內的問題點沒有逐步在解決,會養成員工遇到事故不願意面對,更不會想要徹底解決;員工工作若有了應付了事的心態,同一類型事故一定還會重複發生,導致公司內部大家在互相創造工作,大家好像忙得要命,卻不知道為何而忙,看不到成效,造成人心渙散;如此人資每年做部門工作盤點,計算每人工作時間,推行核心職能,其實員工都在原地打轉,這不也就是在幫人資創造工作嗎? 三、公司高階主管沒有人在關心事故是否有認真被看待 追蹤發生的事故有無徹底被解決,所以在倉庫發生的案例,在工廠內部,在行政單位也一定會再發生;如此一來,企業組織就不可能往前進步,只是在重複解決重複發生的事故;部門主管不是在迎接每月的新挑戰,而是在同一工作場所不斷輪迴;員工也不會學到新技能新思維,日益進步,每天就是忙於補重複發生的破網。 見微知著,以小見大,發生事故是要「就事論事」,而不是「息事寧人」。從企業如何檢討與處理發生的事件,即可以了解這家企業組織的管理層次及管理文化,看出其未來發展的潛力。如果凡事抱著大事化小,小事化無的心態,傳遞給企業組織內的每一個人的訊息,就是能混則混,得過且過。 看更多 知識市集 好文 >> 求才、留才就靠這招!改善員工體驗的五個技巧【人資Q&A】如何告訴主管,別再用個人喜好發獎金、調薪?定期勞動契約知多少?搞懂「非繼續性工作」,簽訂後沒糾紛 你是溫水中的青蛙嗎?從這裡看見組織問題 做好人才管理,趕快報名、諮詢 >> 免費員工滿意度調查104企業人才診斷師建立明確績效目標
【104職場力】
ChatGPT Work怎麼用?和Chat模式差在哪、什麼時候該切換?
ChatGPT Work怎麼用?和Chat模式差在哪、什麼時候該切換?
ChatGPT Work模式適合哪些工作?比較Chat與Work模式差異,從執行時間、互動方式到文件製作,帶你看懂何時用Chat快速處理、何時切換Work完成多步驟與跨檔案任務。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 什麼是ChatGPT Work模式?ChatGPT Chat模式 vs Work模式差在哪?【實測】用ChatGPT規劃一場教育訓練ChatGPT Chat模式實測結果ChatGPT Work模式實測結果 使用工具:ChatGPT 網址:https://chatgpt.com/ 下載:Windows桌面版 什麼是ChatGPT Work模式? 我們過去使用ChatGPT時,通常都是以一問一答的形式為主。如果要執行步驟比較多的任務,我們就需要進行多次的問答來達到追最終的目標。除此之外,不管是要上傳自己的檔案、把ChatGPT生成的檔案下載下來,還是後續整理檔案的過程,都只能靠自己手動完成。 但以上這些都是過去式了。Work模式能夠一次完成長時間、多步驟的任務。同時,只要在電腦上安裝ChatGPT桌面版,ChatGPT就能在Work模式下直接讀取、新增、修改本機上的檔案。只要把檔案存放在專案資料夾並授予權限,上傳、下載、整理都不用再自己來! 註:由於Work模式以及桌面版應用程式都是非常新的功能,包括介面、操作方式都隨時有可能出現或大或小的改動。因此,本章僅能以筆者撰寫當下(2026年8月)的情況來介紹,請讀者以操作時的實際情況為主。此外,免費版帳戶目前無法透過網頁版及手機版使用Work模式,只能下載桌面版來使用。同時,免費版帳戶的功能和模型選擇也會受到限制。 ChatGPT Chat模式 vs Work模式差在哪? 配合Work模式的推出,ChatGPT的操作介面做了不小的改動,區分為Chat對話模式和Work工作模式 (目前介面名稱中文、英文常會交錯使用),可以先透過以下表格快速了解兩個模式間的差異: Chat模式 vs Work模式對照表 模式ChatWork主要用途提問、討論、尋求幫助執行完整、多步驟的任務適用場景翻譯、解釋、修改、發想分析、規劃、製作執行時間較短較長互動方式以一問一答為主可以先規劃,再執行並持續修改預期結果回答、建議、腳本文件、簡報、試算表、網站使用建議想快速獲得資訊或想法對成果已經有明確的想法 【實測】用ChatGPT規劃一場教育訓練 為了更具體的了解兩個模式間的差異,我們會將以下這段提示詞分別交給兩個模式處理,看看結果有什麼不同: 【提示詞】請替一家位於台北、員工人數約80人的出版社,規劃一場「生成式AI工作應用」內部教育訓練。活動預定於2026年9月18日舉行,時間為上午9點至下午5點,參加人數約40人,總預算不得超過新台幣12萬元。課程對象以編輯、行銷及行政人員為主,多數人只有基本的ChatGPT使用經驗。請完成以下工作:1. 規劃完整的一日課程,內容須涵蓋提示詞撰寫、資料整理、文件製作、圖片生成,以及AI使用時的資料安全。2. 安排詳細課程表,列出各單元的時間、主題、教學重點、進行方式及預期成果。3. 建立活動預算,至少包含講師費、場地、餐飲、教材、設備及備用金,並確認總額沒有超過預算上限。4. 整理活動前的工作清單,列出工作項目、負責角色、完成期限及目前狀態。5. 撰寫一份提供給主管審核的正式活動企畫書。6. 製作一份用於提案的簡報,控制在8頁以內,每頁只呈現一項主要重點。7. 製作一份可以實際使用的試算表,分別整理課程表、預算表與工作清單,並保留必要的計算公式。8. 最後檢查企畫書、簡報與試算表中的日期、金額及活動內容是否一致;若有不一致之處,請自行修正。所有內容均使用台灣繁體中文,語氣專業但容易閱讀。請直接完成可供使用的成果,不要只提供製作方法或大綱。 ChatGPT Chat模式實測結果 ChatGPT需要在完成以上的要求以後,輸出企畫書、簡報和試算表。同時送出提示詞以後,Chat模式理所當然是比較快完成的一方,只花了4分多鐘。 (圖/旗標科技) Chat模式這邊在確定了要製作的檔案,很快地就把檔案依序製作完成了。在簡單的檢查以後,就把3個檔案提供給我們,結束了這次的任務。 ChatGPT Work模式實測結果 而Work模式則花了將近23分鐘的時間才完成。點擊處理時間將思考過程展開,可以看到Work模式下的執行脈絡非常完整。ChatGPT先確立了輸出3份檔案的共同基準,來避免3份檔案製作的過程中出現落差。 (圖/旗標科技) 不只把文件生出來,Work模式也會自行確認內容是否符合需求。除了3份檔案都有進行像是視覺、版面的檢查以外,最後也還有再驗證3份檔案內的資料是否有互相衝突。確認資料都一致以後,ChatGPT才終於完成了這次的任務。 (圖/旗標科技) 從思考和執行的過程,我們就能很清楚的看出兩個模式間的差異。相較於Chat模式,Work模式花了5倍以上的時間來執行,而這是因為Work模式的任務會被詳細拆解成多個步驟:先同步資料來源,再接著製作檔案、檢查檔案格式,最後驗證金額等數字是否一致。 此外,由於Work模式會自動套用各種Skill技能,因此輸出品質通常完成度會比較高,即使是一般試算表,表格標題、樣式明顯專業、好閱讀: Work模式製作的試算表,完成度比較高(圖/旗標科技) 如果你只是想要快速拿到一個足夠完整、可以直接使用的檔案,通常Chat模式就能滿足你的需求了;但如果任務涉及跨檔案等複雜的流程,或需要長時間持續執行,步驟清楚、執行有條理的Work模式會更適合。 節錄自:旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》/施威銘研究室 著
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