104學習

履歷不再只是列出經歷，而是快速讓企業看懂你的能力。 根據 104 人力銀行數據顯示，有填寫資格認證的求職者面試機會提升 35%。 為了讓您的每一份努力都能被轉化為實質優勢，我們將履歷表證照區塊升級為「資格認證」，讓證照、課程與學習成果都能完整呈現，提升履歷競爭力。 ❇️【你的履歷，可能少了這一塊】 很多人其實有能力，但履歷常出現這些問題： • 只寫證照名稱，看不出程度 • 沒有分數 / 有效期限 • 課程學過，但無法呈現 • HR 無法快速判斷實力 👉 結果：有學 ≠ 被看見 ❇️【升級為「資格認證」三大核心亮點】 ① 資訊更完整（提升專業度） 現在可填寫： • 成績 • 證書編號 • 有效期限 • 認證連結或上傳檔案 ② 多元成果呈現（不只證照） 除了考試型證照，還能放： • 線上課程證書 • AI / 數據學習成果 • 技能培訓紀錄 ③ 自動升級（不用重填） 系統會幫你： • 自動轉換舊資料 • 補齊發證單位 • 優化排版 【為什麼會影響面試機會？】 HR在篩選履歷時，重點其實很單純： • 能不能快速看懂你的能力 • 有沒有明確的證明 👉 有「資格認證」＝更容易被選中 ❇️常見問題 QA Q1：沒有證照，也可以用嗎？ 可以。課程證書、學習成果都能放入。 Q2：一定要填很多嗎？ 不用，重點是「關鍵且有證明的能力」。 Q3：舊資料需要重填嗎？ 不需要，系統會自動轉換升級。 「資格認證」就是讓能力被看見的關鍵 👉 現在就升級你的履歷 https://104.onelink.me/RPgE/07n2gw4e

畢業了，履歷上只有學歷和社團，卻不知道怎麼讓企業多看你一眼，這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。 好消息是，2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作，其中78萬個不限工作經歷，歡迎新鮮人投遞，占比高達75%。機會不是沒有，問題在於：在履歷長相差不多的情況下，你用什麼讓企業先約你去面試？ 答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會，但坊間證照百百種，到底該考哪一張？本文不按產業分，改從你自己的科系背景，來告訴你2026年最值得考的證照。 ❇️【文組篇】 🎯 文組新鮮人最常遇到的問題：「你們科系學什麼都能做，但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法，就是用一張或兩張認證，給自己一個明確的能力標籤。 ① TOEIC 多益測驗　 📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 為什麼文組先考這張：語言能力是文組求職最直接的競爭優勢，多益是外商、跨國企業的通用語言門票 • 目標分數建議：600分是基本門檻，多益分數達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上，金色證書（860分以上）直接讓你站上另一個起跑線 ② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出 🔗 104 AI 通用素養檢測 報名連結：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c • 為什麼文組也要考 AI 認證：AI職缺一年暴增38%，內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力 • 這張的最大優勢：不需寫程式、新鮮人與在職者都適合，完成後可直接在104履歷匯入，讓HR看到你的AI能力，是目前AI認證中的入門選擇 • 費用與方式：線上檢測，購買後取得測驗連結，限量領1折券再送AI陪練考證課，只要$99 ❇️【商科篇】 🎯 商科新鮮人的困境：科系廣泛、職務選擇多，但正因為什麼都能做，反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證，可以直接告訴企業「我要進這個方向」。 ① 金融市場常識與職業道德測驗　💰 銀行業必備入門 🔗 104證照中心連結： https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d • 為什麼商科先考這張：「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證，多數與金融業務相關的職缺，都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。 ② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔥 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 • 為什麼商科也需要 AI 認證：104人力銀行數據顯示，AI 相關業務銷售職缺年增約 76%，企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才，商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照，在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。 • 不需程式背景：主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用，以及 AI 導入規劃的基本邏輯，全為選擇題，特別適合商科、文科等非工程背景，同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。 ❇️【理工科】 🎯 理工科新鮮人的盲點：技術能力強，但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證，反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。 ① 乙級職業安全衛生管理員　📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 • 為什麼理工科先考這張：多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業，規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員，擁有乙級職安衛管理員證照，是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。 ② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 • 為什麼理工科考國際 AI 認證：AI相關職缺一年暴增38%，具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍（資料來源:104人力銀行歷史數據） ③ AWS Certified AI Practitioner　 🌐 雲端首選 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：特別適合資工、電機等科系，想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。 • 考試說明：主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用，以及負責任使用 AI 的基本原則，屬於基礎級認證，但情境題較多，對初學者仍有一定挑戰。 對新鮮人來說，2026年的職場競爭不是拼誰的證照多，而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置，選定第一張，直接報名。

❇️Q1：綠領人才缺口與成長速度 台灣綠領人才每月平均短缺 29,305 人。回顧近 8 年，招募綠領的企業數成長了 182%，職缺數更大幅成長 278%，需求力道遠遠勝過整體就業市場。 ❇️Q2：為什麼現在是投入 ESG 領域的最佳時機？ 主要是受到「政策」與「法規」的雙重推動。 • 強制編製： 2025 年起，全體上市櫃公司必須編製永續報告書。 • 準則接軌： 2026 年起將分階段導入 IFRS/ISSB 永續揭露準則。 • 成本壓力： 隨著碳費上路與綠色金融政策實施，企業必須將減碳納入日常決策，法規壓力正加速推升 ESG 的招募需求。 ❇️Q3：綠領的薪水真的比較高嗎？談薪空間大嗎？ • 薪資中位數： 綠領職缺月薪中位數為 4 萬元，比整體市場高出 5.3%。 • 談薪空間： 約 33% 的職缺採「面議」薪資，多數實際薪資高於 4 萬元，這顯示專業度越高的人才，溢價空間就越大。 ❇️Q4：我不是理科生也沒相關經驗，有機會切入嗎？ • 科系門檻低： 約 49.3% 的職缺「不限科系」。 • 歡迎新鮮人： 56.2% 的職缺不要求年資，或歡迎一年以下的新手，不論是文、理、工背景，只要補齊 ESG 知識，都能成功轉型。 ❇️Q5：如何證明我的 ESG 實力？有什麼證照能快速加分？ 目前最具實務效益的是「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 對「零邀約者」： 勾選此證明後，43% 的求職者在一週內就收到面試邀約。 對「已有邀約者」： 面試邀約數量平均成長達 5.4 倍。 1️⃣ 環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 由環境部主導、國家環境研究院執行的本土綠領認證，課程涵蓋氣候變遷、碳盤查、碳足跡與淨零相關實務。短時間內已躋身熱門綠領證照，是目前實證效果最明確的綠領入門選擇之一。 除此之外，永續金融相關證照與 iPAS 淨零碳規劃管理師也是跨入特定產業的重要跳板。 2️⃣ 永續金融證照（台灣金融研訓院） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048785 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df6c5f79-c9e5-4728-a7d0-b44ad5571ab1 由台灣金融研訓院等單位依金管會永續金融政策推動的 ESG 金融專業證照，以「永續發展基礎能力測驗」為起點，後續搭配進階培訓課程。近年已成為金融從業人員強化 ESG 能力的重要指標，銀行、保險與投信投顧等機構多鼓勵同仁取得，報考不限理工背景，一般商管或文科出身也適合準備。 3️⃣ iPAS 淨零碳規劃管理師（經濟部產業發展署） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048820 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️【零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 ｜速攻考點 × 考科實戰 × Ai助攻】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 由經濟部產業發展署納入 iPAS 專業能力鑑定體系、於 2024 年開考的淨零技術型證照，目前已累積超過 2 萬人次報考，被視為碳管理與減碳規劃領域的指標性認證之一。 💡如何讓履歷升級？ 在 AI 改寫職場規則的時代，把自己移動到「淨零與永續」題目上，是最具防禦力的選擇。建議轉職者透過「現有專業 + ESG 能力」的疊加方式（例如：會計專業 + 碳盤查認證），讓自己成為企業搶著要的稀缺人才。

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

「就業服務乙級證照」正式名稱為「乙級就業服務技術士」，是許多人資、招募、職涯輔導、人才仲介與就業服務相關工作者會關注的國家證照。 它不只是履歷上的加分項目。對想進入人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務機構的人來說，這張證照更常與實際從業資格有關。通過就業服務乙級技術士檢定後，仍需依規定取得技術士證，再申領「就業服務專業人員證書」，才算完成相關從業資格程序。 什麼是就業服務乙級證照？ 就業服務乙級技術士主要檢定的是就業服務人員是否具備職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等專業能力。根據技術士技能檢定就業服務職類規範，乙級的工作範圍包含「職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導」。 簡單來說，這張證照不是只考人資觀念，而是把「勞動法規、就業服務實務、求職媒合、職涯諮詢」放在同一張考卷裡。對想往人資、招募、就業服務、職涯顧問或人力仲介領域發展的人來說，是很具代表性的專業證明。 就業服務乙級證照好用嗎？ 好用，但要看你想走哪一種職涯路線。 如果你想進入人力仲介、就業服務機構、外籍移工仲介、職業介紹所，這張證照的實用性最高，因為它和就業服務專業人員資格有直接關聯。若你是在企業內部擔任人資、招募、員工關係或勞動法規相關工作，這張證照則能補強你對法規與就業服務流程的理解。 比較適合報考的人包括： 1. 想進入人力仲介、職業介紹、就業服務機構的人 2. 正在做人資、招募、派遣、移工仲介相關工作的人 3. 想強化勞動法規與就業服務專業的人資工作者 4. 想成為職涯顧問、轉職顧問、就業輔導人員的人 5. 人資、勞工、社工、心理、職涯輔導等相關科系學生或畢業生 就業服務乙級好考嗎？ 不能說非常好考，但也不是完全無法準備。 考試分成學科與術科，兩科都要達到及格標準。學科偏向選擇題與題庫熟悉度；術科則比較考驗法條理解、情境判斷與文字作答能力。很多考生真正卡關的地方不是學科，而是術科答題不夠精準、法規引用不完整，或知道概念卻寫不出得分句。 建議準備時間抓 3 到 6 個月較穩。若本身已有人資、招募、勞動法規或就業服務經驗，可以縮短準備時間；若完全沒有相關背景，最好先從法規架構與歷屆試題開始，不要一開始就只背答案。 2026年就業服務乙級報名與考試時間 2026 年為民國 115 年。依 115 年度全國技術士技能檢定公告，報名與學科測試日期如下： 第一梯次 報名日期：2026/1/2 至 2026/1/13 學科測試日期：2026/3/15 第二梯次 報名日期：2026/4/24 至 2026/5/5 學科測試日期：2026/7/5 第三梯次 報名日期：2026/8/27 至 2026/9/7 學科測試日期：2026/11/8 提醒：實際報名、試場公告、准考證、成績公告與簡章版本，仍應以全國技術士技能檢定官方網站最新公告為準。 報考資格 就業服務乙級屬於乙級技術士檢定，一般報考門檻以高中職以上畢業或同等學力為基礎。實際資格仍建議以當年度正式簡章為準，尤其是同等學力、特殊身分、補助或文件準備等細節，應在報名前再次確認。 考試內容有哪些？ 就業服務乙級主要考三大方向： 一、職業介紹及人力仲介 這部分是考試核心，包含就業服務法、勞動基準法、就業保險法、職業訓練法、個人資料保護法、身心障礙者權益保障法、勞工保險條例、勞工退休金條例、勞資爭議處理法、大量解僱勞工保護法等。 另外，原本常見寫法中的「性別工作平等法」，目前法規名稱已修正為「性別平等工作法」。更新 2026 文章時，建議一併修正。 二、招募 包含就業媒合會談、面試技巧、行職業概念、職務分析、職能分析、情緒管理與人際溝通。這部分不是單純背法條，而是要理解招募流程與實務情境。 三、職涯諮詢輔導 包含簡易職業心理測驗、職業心理測驗結果分析、職涯諮詢技巧與職涯輔導相關理論。若未來想走職涯顧問、就業輔導、轉職陪跑等方向，這一塊尤其值得打好基礎。 學科與術科怎麼準備？ 學科準備可以從題庫與歷屆試題開始。不要只背選項，因為正式考題可能會調整選項順序，真正重要的是理解法條意義與題目問法。 術科準備則要練「寫得出來」。建議練習時分成三步： 第一步，先整理常考法規，例如就業服務法、勞基法、就業保險法、個資法、性別平等工作法、勞退、勞保、勞資爭議處理等。 第二步，把歷屆術科題目依主題分類，例如求職歧視、私立就業服務機構禁止行為、外國人聘僱、資遣、工資、工時、退休、個資保護等。 第三步，練習用「法規依據＋判斷理由＋結論」作答。術科不是寫越多越好，而是要寫到得分點。 2026考生準備重點 2026 年準備就業服務乙級，建議把重點放在三件事： 第一，掌握官方簡章與當年度梯次。就業服務乙級 2026 年三個梯次皆有辦理，但各項試務時間、試場與成績公告仍以官方最新資訊為準。 第二，更新法規名稱與修法重點。尤其是性別平等工作法、就業服務法相關子法、勞動基準法與勞動保險相關規定，都要以最新版本準備。 第三，不要只看學科題庫。學科可以靠題庫提升熟悉度，但術科必須練習申論式作答，尤其是法規題、情境題與實務判斷題。 就業服務乙級值得考嗎？ 如果你只是想在人資履歷上多一張證照，它會加分，但不是所有人資工作都一定需要。 但如果你的目標是人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務、職涯輔導、政府或非營利就業協助相關工作，這張證照就很值得投入。它能幫助你建立完整的勞動法規與就業服務知識，也能作為進入相關產業的專業門檻。 對想長期在人資與就業服務領域發展的人來說，就業服務乙級不是一張「背完考完就結束」的證照，而是一套理解台灣就業服務制度、勞動法規與人才媒合實務的基礎訓練。 乙級就業服務技術士證照說明 以及考古題庫 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 就業服務乙級證照線上和實體課程 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD

NPI 的全名是「新產品導入」（New Product Introduction），是一個常見的商業術語，在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程，包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的，旨在確保新產品成功推出，並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時，NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動，以下是 NPI 過程的一般步驟： 1. 概念階段：在此階段，公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段：在這個階段，公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段：一旦設計確定，就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證：在這個階段，公司將對產品進行各種測試，包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時，也會對產品進行用戶測試，以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備：當產品經過測試和驗證後，公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出：最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等，以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入（NPI）過程中，PM在各個階段都扮演著重要的角色，並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色： 1. 概念階段：在這個階段，專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析，以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作，收集客戶反饋，確定產品的市場需求。 2. 設計階段：在設計階段，專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作，並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段：在這個階段，專案經理可能需要協調不同部門的工作，包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行，並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證：在測試階段，專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作，並跟蹤測試結果，以確保產品符合要求。 5. 生產準備：在進入生產階段之前，專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好，生產流程的優化工作進行順利，並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出：在市場推出階段，專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行，確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作，確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行，各個階段之間的協調和溝通，以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。

3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

想跨足人資、獵頭或外籍人才領域，全台最搶手的「就業服務乙級」證照是你的不二選擇！只要學科、術科皆達 60 分，就能享受「一試拿兩證」的高 CP 值回饋。本文為你整理非人資考生的神人通關經驗，從最新考試時間、官方題庫刷法到超強備考資源，幫你避開術科大魔王，輕鬆掌握考證訣竅！ 💡把握黃金備考期！就服乙級常見 Q&A 快速看 ❇️Q1：就業服務乙級最近的考試時間是什麼時候？ 就服乙級為全國技術士技能檢定，一年共舉辦 3 次考試。接下來最接近的梯次即將在 7 月份正式登場！ 術科往往是考生的卡關痛點，建議現在就點擊觀看 【就業服務乙級證照完整介紹】 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ，全面了解報名簡章與職涯優勢，提早規劃你的黃金讀書計畫！ ❇️Q2：聽說就服乙級是「一試兩證」，真的有這麼划算嗎？ 沒錯！考一次試，拿兩張證，CP值超高！ • 就業服務乙級技術士證照：由勞動部製發，證明技術能力 • 就業服務專業人員證書：取得就服乙級證照後即可申請，由勞動部勞動力發展署核發，代表具備執業資格 ❇️Q3：學科、術科怎麼分配時間才不會白費力氣？ • 學科（80題選擇題）： 題目多從官方題庫抽出。備考初期建議刷完官方 1,200 多題、拿到 8 成把握，就可以過關。 【就業服務乙級學科題庫】https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 【就業服務乙級免費模擬試題練習】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 • 術科（10大題問答題）： 這是許多考生的夢魘！考題涵蓋法規、招募與職涯諮詢。因為需要手寫論述，法規又常常翻新，是需要花費 80% 心力準備的大魔王。 ❇️Q4：非人資背景、法規條文密密麻麻，該怎麼準備最有效率？ 光靠自己死背條文很容易流於盲點。強烈建議搭配專門為考生打造的 【就業服務乙級高效通關學習課程】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9 透過104兩大王牌：資深法務專家 鐘文雄老師 與 職涯諮詢專家 王榮春老師，首創「法規x實務」雙師聯授。他們將用最白話的方式，帶你拆解14項核心勞動法令，同時獨家導入「AI強力備考單元」，教你用AI建立系統知識、模擬申論題批改、翻譯生硬法條，徹底擺脫死記硬背的低效學習，讓你在緊湊的時間內事半功倍，非人資也能順利過關！ 💡【更多通關心得分享、準備策略】 → https://nabi.104.com.tw/104article/229145#gb4de1959b583

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d

許多人以為 AI 翻譯工具能取代英語力，但現實卻是：英文越好的人，越能駕馭 AI。 TOEIC 多益測驗台灣區總代理忠欣公司於 2026 年 3 月 12 日引述 ETS 最新《TOEIC 全球英語力報告》指出，在全球企業大規模導入 AI 的今日，英語力已成為人才不可或缺的「硬實力」。在台灣，這份實力更直接與你的「薪資」與「面試機會」掛鉤。 ❇️全球數據揭秘：AI 反而放大了英語力的重要性 ETS 針對 17 國、1,300 位人資決策者的調查顯示： • 需求不減反增：81% 雇主表示導入 AI 後，對員工英語能力需求反而提升。 • AI 的局限性：約 6 成 雇主認為 AI 無法彌補語言能力的不足。 • 精準駕馭 AI：9 成 企業指出，撰寫 Prompt（提示詞）、操作 AI 介面及評估生成內容，都極度依賴良好的英語邏輯。 ❇️台灣職場現實：英語力 = 薪資溢價與面試門票 104 人力銀行分析，在目前「事浮於人」的缺工潮下，英語力已從加分項轉為「薪資紅利」 • 實質加薪：要求精通英文或具備 TOEIC 證照的職缺，平均薪資比一般工作高出 6% 至 22%。 • 面試優先：具備 TOEIC 證照的求職者，獲得面試邀約的機率是無證照者的 1.52 倍。 • 必備三支柱：建議將 AI、ESG 與英語 並列為新時代三大核心能力。 目前 104 職缺庫中，有高達 6.7 萬個 職缺要求「精通英文」，其中金融與科技製造業更是將其列為基本門檻。 ❇️企業策略轉型：英文已是官方通用語言 忠欣公司執行長巴士誠強調，英語力已從個人能力擴大為「企業競爭策略」。 • 官方語言化：2025 年台灣已有近一成企業將英語設為官方通用語言，成長顯著。 • 全方位滲透：除了行銷、研發部門，現在連法務、總務與生產單位也都開始衡量英語能力。 • 人才培育：超過 36% 的人資部門會以英語力作為「選用、培育、留任」人才的指標。 💡 你的英語實力足以應付 AI 挑戰嗎？ 在投遞下一個高薪職缺前，先來測測看自己的程度：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic

在AI時代，持續鞏固數位能力是開啟更多職涯可能的關鍵！每年Google官方都會推出Google數位人才探索計畫，不僅全程免費、完課有證書領，今年更新增AI相關學程，幫助台灣各領域的人才快速具備職場即戰力。 文／《104職場力》整理 本文導覽 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹學程1》AI職場通識課全新登場學程2》數位行銷專業技能養成學程3》Google Cloud雲端技術入門教學如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名時間、步驟Step 1報名計畫Step 2提交課程認證、釐清學習路徑Step 3參與總整課程Step 4領取官方結業證書 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？ Google數位人才探索計畫是Google官方特別為台灣各領域人才打造的數位能力培訓專案，不論畢業、在職與否，或目前的職涯階段為何，只要想提升自我，這個計畫提供免費且完整的學習路徑。 Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象 圖片來源：Google官網 除了完全免費，這項計畫不僅能幫助大家掌握AI技能的應用，還可獲得官方認證，尤其適合底下這3類族群報名： 在校生：提早學習，掌握AI職能與實用技能，累積並探索職涯多元可能性。 轉職者：無痛跨領域學習，取得國際認證並具備AI應用力，增加競爭力和轉職籌碼。 職場人士：學習新技能，活用AI提升現有工作效率，同時培養數位思維，讓職場表現更亮眼。 這項計畫不僅提供免費且完整的學習路徑，更強調「不必擁有資訊背景」也能輕鬆上手，讓大家在競爭激烈的就業市場中脫穎而出，至於有什麼課程內容，下一段揭曉。 Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹 本次計畫的亮點在於提供了包含AI工具、數位行銷、工程等3大學程，並且均結合了最熱門的AI趨勢，讓報名的學員可以自由選擇修習一門或多門課程。 學程1》AI職場通識課全新登場 學習重點：從基礎到應用，學習掌握Gemini與NotebookLM等AI工具的實際應用，建立必備的AI素養。 應用場景：涵蓋專案企劃產製、會議紀錄摘要、市場研究與競品分析、創意文案發想，以及客服、行政問答等日常工作需求。 線上自學課程包含：生成式AI導論與實務、AI Boost Skills（Gemini／NotebookLM）以及Google Workspace with Gemini。 這是本次新推出的課程，就算學員完全沒有使用AI工具的經驗，也能透過這學程了解AI基礎，並將AI工具應用於日常職場中。 【同場加映】想知道自己的AI素養多高？需持續學習，還是能獨當一面？歡迎上104學習檢測！→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 學程2》數位行銷專業技能養成 學習重點：學習如何設定預算、打造跨國廣告素材，並透過數據追蹤與AI技術提升廣告成效，奠定數位職涯基礎。 應用場景：包含品牌行銷策略、廣告漏斗與素材設計、GA數據分析、Google Ads廣告投放與社群媒體經營管理等。 線上自學課程包含：數位行銷、數據分析等基礎知識與應用、生成式AI驅動數位行銷、AI Boost Skills for Marketing等。 針對想要踏入行銷領域或希望運用數位行銷工具提升商業成效的學員，這門學程提供扎實的Google官方實戰教學。 學程3》Google Cloud雲端技術入門教學 學習重點：學習雲端基礎架構與AI發展，並了解虛擬運算、大數據與網路學習等核心概念。 應用場景：雲端基礎架構管理、AI應用開發、數據分析與處理、雲端資安與防護及機器學習模型訓練等。 線上自學課程包含：Google Cloud雲端運算基礎與實務、Cloud Digital Leader Certification、生成式AI語言模型入門實務等。 對於想了解雲端工程及資料處理的學員，這門課程有助於掌握Google Cloud、AI的核心技術應用。 圖片來源：Google官網 如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名日期與時程 準備好要提升自己的數位競爭力了嗎？有興趣的大家請務必留意官方的報名期限及完整計畫時程。 Step 1報名計畫 即日起至2026/8/10（一）中午12:00止，登入官方網站即可使用 Google 帳號或電子郵件完成報名。 3項學程至少擇一參與，可加入官方LINE提交個人徽章總覽頁面連結，確認課程進度並完成階段審核。 Step 2提交課程認證、釐清學習路徑 即日起至2026/8/13（四）18:00止，幫助學員釐清最適合的學習路徑，系統有建議的自學時間，但實際可因個人所學職場領域有所不同。 自學進度需自行掌握，完成各學程全部線上自學課後，才能取得後續總課程上課資格。 Step 3參與總整課程 完成線上自學後，可擇一梯次參與各學程專屬的總整課程，梯次一需在6/11 18:00前完成自學認證提交；梯次二需在8/13 18:00前提交，兩梯次內容相同，錯過第一梯還有第二梯次可參與。 特別注意，總課程不能跨梯次完成，學員只能完成同梯次的直播課程與測驗。 Step 4領取官方結業證書 通過總課程及測驗後，即取得領取證書資格。 通過者可透過LINE下載電子證書，下載日期最晚至2026/10/30（五）止。 圖片來源：Google官網 以上是Google數位人才探索計畫的介紹，參加這個計畫不僅能學到實用知識，還有實質履歷加分效用，只要完成上述的任一學程，學員就可以獲得相應的「數位人才探索計畫結業證書」，小編建議有興趣的各位及早報名，善用免費資源投資自己的未來職涯！ 點擊前往Google數位人才探索計畫 延伸閱讀： Anthropic Academy免費AI課程完整指南｜從入門到進階17堂全攻略 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑

2026年最新！台糖、台電、中油及台水等經濟部4大國營事業招考最新資訊，今年度預計徵才人次為394人，起薪約4.6萬至4.5萬元。預計訂於民國115年10月辦理聯合招考，6月18日公告甄式簡章、10月18日舉行甄試初試。《104職場力》為您整理相關資訊！ 更新時間：2026/05/25 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 油電糖水4大國營事業2025年招考資訊及時程預計招募22類別，電機類招考88人最多起薪上看4.5萬元！5年後月薪有望破6萬經濟部4大國營事業招考：甄試簡章將於7/9公告 油電糖水4大國營事業2026年招考資訊及時程 經濟部日前公告，4大國營事業今年持續招募生力軍，2026年台電、中油、台糖與台水暫定招考394人，起薪上看4.6萬元。甄試簡章預定於民國115年6月18日公告，10月18日（日）舉行甄試初（筆）試。《104職場力》為您整理相關資訊，有意報考者請留意報考時程，把握報名機會！ 用人事業：台糖、台電、台灣中油及台水 暫定招考名額：397名 甄試初試時間：10月18日 起薪：依各公司規定辦理，目前起薪約每月4.6萬餘元。 預計招募22類別，電機類招考88人最多 經濟部今年暫定397名額，實際名額請以甄試簡章公告內容為準： 總計相關人員與專業分類為： 企管62人、人資12人、財會18人、國貿3人、資訊25人、統計資訊5 人、資通安全17人、政風9人、法務7人、地政5人、土木20人、建築4人、機械49人、電機82人、儀電19人、環工8人、職業安全衛生3人、畜牧獸醫4人、農業3人、化學9人、化工製程27人、地球物理3人，合計：394人。 類別、考科及暫定名額彙整表 各類別考試科目如附件，至應考資格、報名方式、報名日期及其他事項請參閱甄試簡章。簡章預定於115年6月18日於本甄試網站及本部與各事業機構網站公告，不另販售紙本簡章。公告網址為： 甄試網站：https://service.taipower.com.tw/Exam/ 經濟部：https://www.moea.gov.tw/ 台糖公司：https://www.taisugar.com.tw/ 台電公司：https://www.taipower.com.tw/ 台灣中油公司：https://www.cpc.com.tw/ 台水公司：https://www.water.gov.tw/ 經濟部所屬事業機構115年新進職員甄試類別、考科及暫定名額彙整表下載 起薪上看4.6萬元！年終獎金最高4.4個月 經濟部說明，本次4大國營事業招考，新進職員起薪約4.6萬元，如有調整，依調整後薪給標準辦理。其後得視工作績效逐步晉升，預估進用後第5年，月薪可望再向上突破。 此外在年終獎金部分，4大國營事業的年終獎金由「考核獎金」及「績效獎金」2部分組成，考核獎金依行政院核定各公司工作考成之等第，甲等2個月，乙等75分以上1.5個月、75分以下1個月；績效獎金則依各公司「決算盈餘加減政策因素影響金額」達成「法定預算盈餘加減政策因素影響金額」之比率，最高2.4個月，最低0個月，因此過去年終獎金最高可達4.4個月。 延伸閱讀：最新年終排行榜！華航「航空年終王」、金融和科技業領多少？ 經濟部4大國營事業招考：甄試簡章將於7/9公告 經濟部說明，本屆甄試簡章公告將於6月18日（四）公告於甄試網站。各類別詳細考試科目、應考資格、報名方式與報名日期及其他事項可參閱簡章內容。 如有疑義可洽詢甄試試務處：電話：02-23666409/0910-150166，Email：exam096@taipower.com.tw

2026-05-08 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 你有遇過「AI面試 」嗎？根據外媒報導，最近開始有越來越多企業開始採用AI面試 ，不過研究顯示，隨著企業在招募中日益採用AI，反而導致越來越多求職 者因不適應或不信任這類做法，而選擇退出面試流程。 根據People Management說明，由Greenhouse發布的《2026 Candidate AI Interview Report》指出，有三成受訪者在得知面試由AI主導後，直接放棄後續應徵。 AI面試有多盛行？調查指出在英國，有近半數（47%）求職者表示曾接受AI面試，但其中高達82%在事前毫不知情，甚至有24%是面試開始後才驚覺自己正與AI互動。此外，僅一成受訪者表示企業具備清楚的AI使用政策，有近6成的人認為企業的AI使用範圍揭露應該納入法律規範。 有人才招募公司高層指出，AI的導入可能反而惡化原有問題，企業只是把AI疊加在本就失靈的招聘流程上。求職者想被更有效地看見，企業也希望更準確地找到人才，但這無法靠這個技術解決，而是需要從根本重建流程。 調查也反映出對公平性的持續擔憂。約27%求職者表示在AI面試中感受到年齡歧視，另有17%指出有涉及種族或族裔的不公平對待。代表AI可能會放大既有偏見。 面試者在調查中表示，他們要求制度上的保障，包括事前清楚告知（40%）、提供改由真人面試的選項（45%），以及證明AI工具已經過偏見審查（28%）。人資專家表示，當求職流程在未經告知的情況下被改變，信任自然會動搖，而信任正是招聘體驗的核心。 延伸閱讀：人才被AI面試被嚇跑？解析求職者的3大疑慮與招募應對策略

「為什麼你離開前一份工作？」離職原因是轉職面試必考題，很多求職者認為「過於老實」陳述換工作原因反而會被扣分，其實原因不是重點，你該把焦點拉回「行銷自己」這件事。15分鐘，咖啡杯裡的職涯微講堂！聽聽怎麼回答最加分！ 同場加映：面試被問：週末可加班？怎麼回答才好？　https://podcast104.pse.is/EP242-A ▍　關於【職涯微講堂】，你還可以聽EP570【職涯微講堂】壓力超大，要離職嗎？https://podcast104.pse.is/EP570-AEP568【職涯微講堂】同一職缺，重複投N次。是毅力？還是糾纏？https://podcast104.pse.is/EP568-A▍　攻克求職面試，你還可以聽EP531 用「擦邊球策略」攻下理想職缺。天天「養」工作，讓工作來找你　https://podcast104.pse.is/EP531-AEP529 沒相關經驗，如何轉換跑道？ 3招證明值得！知道需求、限期追趕、潛質取勝　https://podcast104.pse.is/EP529-A

我認為選工作不是只看薪水或公司有不有名來考慮，可以用以下5個構面來考慮: 1) C: Company/Industry (公司/產業) 這公司/產業是否有發展，公司是否有獲利，公司氛圍或公司文化是否能接受，這些都可以多方打聽，記得要多方打聽，不要只聽信網路上的一方之言。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 2) A: Administrator (主管) 主管是否可以跟，有句話說：「好公司也有壞主管，壞公司也有好主管」。好主管可以讓你上天堂，壞主管讓你去背黑鍋。所以面試很重要，主管在面試你的時候，您也要同時面試你的主管。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 3) I: Intrests/Intresting (興趣/有趣) 換工作不想換衣服這麼容易，如果您對這工作沒有興趣，那麼活的就很辛苦，但是不是每個人對工作都有興趣，至少工作環境要有趣；如果又沒有興趣、工作又沒趣，只能用另外一個「I (Income, 收入)」來滿足自己。提醒您Income 的提昇，邊際效應是最低的。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 4) O: Opportunity (機會)分內部機會及外部機會 內部機會就是進了這公司有沒有升遷的機會，如果部門很龐大，中階主管人才濟濟，機會就很少。反之，到新創公司或未上市/櫃公司機會就比較大，但風險也是有的。 外部機會就是進了這公司，以後去外面找類似的工作好找嗎? 這取決於這產業的生態圈 Eco System。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5) T: Time (時間) 工作時間及通勤時間 有些公司8點上班，有些公司8點半上班，有些公司彈性上班，各有利弊，您總不能因為每天趕著上班，影響自己的工作情緒。公司有沒有加班的文化? 不加班會不會被主管明示或暗示? 公司離家近，可以住家裡，公司離家遠，交通所需時間長也花費較高，如果租屋也是筆花費，如果是外派的工作，就要考慮回台的次數，重點是主管讓不讓您回來，外派期間，相對您台灣的人脈也會應此中斷，外派的收穫/收入是否划算? 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 把以上5個思考構面的評分加總，您就可以不同的Offer在您心中的評分。您也可以給每個構面做加權，來取得更適合個人的評斷。 所以當您收到不同家公司的Offers時，要做取捨時，請牢記用 CAIOT 5個面向來考慮。 如果只想查查公司給您的薪水，是否符合市場行情，建議可以使用104薪資情報依據您的經歷/學歷/所在地來了解一下市場上其他人的薪資落點喔~ https://guide.104.com.tw/salary/jobestimate

四技二專統測推甄志願怎麼填？本文說明夢幻、保障、保底的成績分配邏輯、篩選倍率的選填策略、各群類可以填哪些科系，最後介紹如何用 104 統測落點分析快速整合資訊，找到最適合自己的六個志願。 文／大安高工 陳櫻仁老師 本文目錄（快速前往重點段落）： 統測推甄志願怎麼填？夢幻、保障、保底三區間分配策略📌 填志願前先確認篩選倍率大的科目各群類可以填哪些科系？不只有「本科」這個選項選校、選科系的依據是什麼？📌 研究校系資料，四大重要參考依據選志願資訊太分散？104 統測落點分析整合落點、科系、出路一次看📌 104統測落點分析，可以給你三大幫助 甄選入學每位考生可填寫 6 個志願，選志願時可從兩個面向同時規劃：第一是以成績高低搭配各校系篩選倍率做區間分配；第二是了解自己所屬群類中有哪些科系可以填，確認每個志願的方向是否符合自己的興趣和目標。 統測推甄志願怎麼填？夢幻、保障、保底三區間分配策略 般來說，甄選入學的分數相較於登記分發的分數都會稍微低一些，所以有機會可以上分數較高的學校。而考生可以選擇兩個比自己成績稍高10-20分的「夢幻科系」；選擇兩個和自己成績相當的「保障科系」；選擇兩個稍微低於自己成績10-20分的「保底科系」。 以 04 電子電機群、加權後約 500 分的考生為例：雲科大約有三分之一科系可填，電子工程、資訊工程屬於夢幻區間；分數相當的雲科大其他科系屬於保障區間；高科大各系屬於保底區間。 類型數量說明範例夢幻志願2 個比自己成績高 10-20 分的校系，有機會但需努力雲科電子、資訊工程保障志願2 個與自己成績相當的校系，最有把握雲科其他系保底志願2 個比自己成績低 10-20 分，確保有學校可讀高科大各系 但在挑選科系的時候，不管是「夢幻科系」、「保障科系」和「保底科系」，可能都有很多可以選擇的科系，因此請務必注意： 📌 填志願前先確認篩選倍率大的科目 最大倍率科目恰好是你的強項 → 優先填這個校系 最大倍率科目是你的弱項 → 避開，這個志願通過第一階段的機率低 各群類可以填哪些科系？不只有「本科」這個選項 高職生填選甄選入學志願時，選擇範圍不限於所屬群類的核心科系，每個群類都有可跨領域申請的方向，例如機械群可選護理、電子電機群可選財金、商業與管理群可選醫護或幼保。每個群類的科系選擇，往往比你想像的更廣。 以下三個常見群類為例，核心科系之外還有許多跨領域選項： 例如 01 機械群不只有機械工程，還有材料、工業工程、護理、運動管理等；04 電子電機群除了電子、電機、資管，也可選多媒體或財金相關；09 商業與管理群選項最多元，語言、醫護、觀光、幼保等都在範圍內。詳細請參考下表： 群類核心科系方向跨領域可選方向01 機械群機械工程、材料工程、工業工程、工業管理環境安全工程、護理學系、運動管理04 電子電機群電子工程、電機工程、資訊管理、工業管理多媒體開發、財務金融、醫事相關09 商業與管理群商業、管理、語言學系醫護相關、觀光、高齡照護、幼保 選校、選科系的依據是什麼？ 在面對升大學的關卡中，許多同學雖然已經在技高選擇了某個群類作為自己高中三年的志向，但在面對大學更多元的選擇，一定還是覺得非常茫然，加上每一群類都有許多新的科系可以選擇，所以怎麼選校？怎麼選科系？成為考完統測到準備甄選入學的重要功課。 選校和選科系，可以從「自己的性向興趣」和「校系的實際資料」兩個方向同時進行，並和家長、老師討論，做最終決定。 📌 研究校系資料，四大重要參考依據 課程介紹：四年實際在學什麼，是否符合自己的興趣和目標 學校資源：設備、師資、實習機會、國際交流等 修業相關規定：畢業門檻、必修課程、證照要求 未來出路：學長姐畢業後從事的工作類型和薪資 選志願資訊太分散？104 統測落點分析整合落點、科系、出路一次看 網站整合了選填志願需要的所有資料，幫你在統測成績公布後的短短一週內做出有依據的決定。 📌 104統測落點分析，可以給你三大幫助 比對成績與志願：輸入成績後自動換算近兩年分數，直接看每個校系的通過機會 比較科系：一次對照兩個相似志願的課程方向、畢業出路與薪資差異 認識校系：各校系的簡章說明、科系介紹、就讀心得、備審範本，一站整合 統測結束，代表了高中三年學業告一段落，也是大學四年生活的嶄新開始。期待大家在 104 的陪伴下，找到最適合自己的科系和學校。 立即使用104落點分析>>

想要擔任廚師工作，或開設一個小型餐飲店面，中餐丙級執照是進入餐飲業烹飪料理行業的入門磚。 ✅丙級中餐(葷食)烹調技術士證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10029085 ✅最新版113年度考古題庫及答案： https://nabi.104.com.tw/ability/10029085/113_01_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E9%96%80%E5%B8%82%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 中餐丙級證照考什麼？ 中餐丙級證照考試分成學科與術科，學科測驗評測考生基本烹調理論與食品安全知識，可以參考歷屆考古題與相關書籍，術科測驗則是測驗實際烹飪 重視術科甚於學科，倘落受測者最終術科及格、學科不及格，仍可保留術科分數3年，但若是學科及格、術科不及格，則不予以保留分數。學科與術科的考試分上下午舉行。以下是中餐丙級證照考試內容： 學科測驗範圍：選擇題80題，每題1.25分，測驗時間100分鐘，60分以上及格 ● 食物性質之認識與選購 ● 食物貯存 ● 食物製備 ● 排盤與裝飾 ● 器具設備之認識 ● 營養知識 ● 成本控制 ● 安全措施 ● 食品衛生安全知識 ● 食品安全衛生法規 ● 職業安全衛生 ● 工作倫理與職業道德 ● 環境保護 ● 節能減碳 術科測驗範圍： 術科考試分為兩階段，題庫從24組菜色、每組3道菜中抽考，測驗前會有10分鐘時間讓考生根據抽提到的題目清點食材確認，並研讀刀工規格卡與烹調指引卡，第一階段到第二階段中間也會有中場30分鐘時間可準備。 ● 術科考試第一階包括「清洗、切配、工作區域清理」：考生需在90分鐘內完成，除了餐盤用具、食材的清洗與事後工作區域整理需依照食品衛生安全標準，考生也必須根據抽中的菜色，依照刀工作品規格卡的尺寸樣式規定繳交作品。 ● 術科考試第二階段則包含「菜餚製作及工作區域清理並完成檢查」：考生自刀工作品取用食材，再依照「烹調指引卡」的烹調與調味規定製作菜餚，第二階段測驗時間70分鐘。 主考官會從題庫中的24組菜色題目抽考，每組3道菜，每組題目有限制的刀工、擺盤樣式，烹調方式包含煎、煮、炒、炸、煸、燴、伴、溜…等，除了備菜、烹調，事後的衛生清潔也非常重要。 ● 受測者現場抽題後，有140分鐘烹調時間，最後由現場評審評鑑及格與否。 中餐丙級好考嗎？ 在已知題庫的狀況下，需要練就的主要在廚藝，根據2023年（民國112年）勞動部資料，中餐丙級證照的通過率近8成，每年都有超過上萬人考取，因此，掌握烹飪技巧與原則就有機會取得證照。 如何準備中餐丙級考試 ● 大量練習學科考古題：考試範圍擴及食品衛生安全法規與，考生可以購買相關書籍或網路查詢考古題練習。 ● 事前練習題庫菜餚：題庫總共24組、每組3道題目，總共72道菜，測驗範圍包括刀工、擺盤與烹飪成品，考驗包含煎、煮、炒、炸、煸、燴、伴、溜…等烹調方式，建議考生們可以事前在家練習或是報名中餐丙級證照班，掌握考試技巧。 ● 確認規定自備道具：考試需自備正式廚師著裝，包括帽子、上衣、工作褲、圍裙、鞋襪都有限制規定與規格，另外，考生也需自備規格限制的刀具以及手套、口罩、廚房用紙巾、礦泉水…等個人用品。 ● 現場術科把握火侯：考試所用的爐火與鍋具與餐廳同等級，有考生反應，火侯掌握上比家用規格瓦斯爐預熱速度更快，因此在火侯的掌握上要非常注意。也有考生透漏考試原則只要食物有熟、沒有燒焦，規格卡與指引卡該做到的都有做到，就容易通過考試。 中餐丙級證照可以做什麼？ 取得中餐丙級技術士證照後，持證者可以在餐飲業中從事多種職位，如： ● 中餐廚師助理：協助主廚進行食材準備、基礎烹飪等工作。 ● 食品加工廠廚師：參與半成品或成品食品的製作流程。 ● 中餐學徒：在專業廚房中累積實務經驗，進一步提升技能。 ● 個人創業：利用烹飪技術進行家庭料理外送、開設小型餐飲攤位等。 建議如果未來想要往更高階的廚師或餐飲行業，可以進一步考取中餐乙級或更高級別證。 延伸閱讀：2025 | 餐旅類 TOP 熱搜證照排行榜https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ae4b68de-b92c-47d1-9663-d9417bb54638

小李在一家科技公司工作了五年，從一名初級工程師一步步升至資深工程師。最近，公司內部出現了一個主管的職缺，小李被提名為候選人之一。對於這個消息，小李的心情既興奮又矛盾。他一方面渴望更高的職位和薪水，另一方面又擔心當主管的壓力和責任會影響到他目前的生活品質。 有一天，小李和他的老朋友阿強約在咖啡廳見面。阿強在另一家公司擔任主管已經兩年，小李想聽聽他的建議。兩人落座後，小李直接切入正題：「阿強，我最近有機會升職當主管，可是我不確定這是不是個好選擇。你覺得當主管的性價比高嗎？」 阿強笑了笑，點了點頭。「這個問題問得好。其實，我當初也和你一樣有過猶豫。讓我來跟你分享一下我的經歷吧。」 阿強說起自己當年升職的情景。當時，他也是從一名普通的工程師被提拔為團隊主管。起初，他覺得這是一個巨大的榮譽和機會。然而，當他真正開始擔任主管後，才發現事情並沒有那麼簡單。首先，主管的工作並不是單純的技術管理，而更多的是人際關係和團隊協作。他需要平衡團隊成員的需求，解決內部的矛盾，還要應對上級的壓力。 「當主管後，我發現自己的工作時間比以前更長了。」阿強說。「以前，我可以在工作時間結束後輕鬆下班，但現在總是有處理不完的問題和會議。有時候，團隊成員在非工作時間也會找我幫忙，因為他們遇到了困難。我開始覺得自己變成了一個24小時待命的救火隊員。」 聽到這裡，小李有些擔憂：「那麼，當主管的好處呢？這樣的付出真的值得嗎？」 阿強點點頭，回答：「好處當然有，但你需要權衡。如果你喜歡挑戰和成就感，當主管會給你更多的機會來展示你的領導才能。你可以影響公司的決策，帶領團隊實現更高的目標。這種成就感是普通工程師無法體會到的。另外，薪水和福利確實會有提升，但這些都需要你付出更多的努力和時間。」 小李沉思了一會兒，問道：「那你覺得性價比怎麼樣呢？你後悔嗎？」 阿強笑了：「後悔？不會。我覺得這是一個成長的過程。當主管讓我學到了很多東西，特別是在管理和領導方面。而且，我也慢慢學會了如何平衡工作和生活，比如合理安排時間，學會委派任務，不要事事親力親為。最重要的是，你需要找到適合自己的管理風格，讓工作變得更加高效。」 小李點點頭，覺得阿強的經歷給了他很多啟發。他開始思考自己的職業目標和生活方式，權衡利弊。最後，小李決定接受這個挑戰，申請成為主管。 回到公司後，小李在面試中表現出色，順利升職為主管。上任後，他確實遇到了不少挑戰，但也在過程中不斷成長和學習。他發現，當主管不僅是職位的提升，更是自我提升的機會。他開始學會如何更好地與人溝通，如何有效地管理時間和資源，這些技能讓他在職場上更加游刃有餘。 一年後，小李回顧自己的選擇，發現自己不僅在職業上有了更大的發展，也在個人能力上得到了很大的提升。他感謝阿強當初的建議，讓他勇敢地接受了這個挑戰。 總結來說，當主管的性價比到底高不高，取決於你的職業目標和個人價值觀。如果你追求的是更高的薪水、更大的職責和更多的挑戰，那麼當主管可能是你的不二選擇。但如果你更看重工作與生活的平衡，那麼這個決定需要更加慎重。 希望這篇文章能幫助你在面臨類似選擇時，做出最適合自己的決定。如果你有更多的職場問題，歡迎在評論區與我們分享，我們將竭誠為你提供專業的建議和支持。

過去一年我們跟不少台灣企業談過OpenClaw的導入，有些成功了，有些沒有。回頭看，成功的案例都有幾個共同的特徵，失敗或放棄的也是。我想把我觀察到的整理一下，對正在考慮這件事的企業應該有一點參考價值。 先說一個讓我印象深刻的案例。一家做B2B軟體的公司，他們的客服問題每天大量來自Telegram和WhatsApp，內容重複性高，基本上八成的問題就是那幾類。他們導入OpenClaw之後，讓它先處理這八成，只有真的需要人介入的才轉給客服人員。上線三個月後，他們的客服團隊從原本整天都在忙，變成可以有時間主動做一些客戶關係的維護工作。這就是對的使用方式。 這個案例成功的關鍵有幾點。第一，他們的問題類型適合AI處理，重複性高、有標準答案。第二，他們從一開始就把OpenClaw跑在自己的VPS上，客戶的對話資料完全在自己手裡，沒有顧慮。第三，他們有一個人負責維護和優化AI助手的設定，這很重要。 另一個案例相對沒那麼順利。一家餐飲集團，想讓OpenClaw幫他們處理外送訂單的詢問。問題在於他們的訂單系統很老舊，API整合做起來很複雜，而且每家分店的狀況不一樣，很難用統一的邏輯處理。最後他們選擇暫緩，先把後台系統整理清楚再說。這不是OpenClaw的問題，是他們自己的基礎設施還沒準備好。 從這些案例我歸納出幾點，什麼樣的企業比較適合現在就導入OpenClaw： 一、有大量重複性的客戶詢問，而且這些詢問主要來自通訊軟體。OpenClaw的強項就是跨平台的通訊整合，WhatsApp、Telegram、Slack、Discord都能同時處理。 二、對資料安全有一定要求，不希望客戶對話跑到第三方雲端。這類企業用自己的VPS部署OpenClaw，資料主權完全掌握在自己手上。 三、有至少一個人可以花時間學習和維護AI助手的設定。OpenClaw很靈活，但它需要有人持續優化，不是裝好就放著不管的工具。 我一直跟客戶說，OpenClaw不是一個插電就能用的電器，它更像一個需要培養的員工。你需要告訴它你的業務邏輯，讓它了解你的客戶常問什麼，幫它準備好需要的知識庫。這個投入是值得的，但你要有心理準備。 我們在VPS服務裡也因此加入了顧問時數的選項，協助企業完成從安裝到初步優化的整個過程。因為我知道很多企業主買了工具，最後沒有用起來，通常不是工具的問題，是沒有人帶著做的問題。 https://openclawvps.nss.com.tw/

日語中的「たくさん」、「多い」、「大勢」都是指數量很多的意思，中文都翻成「很多」，同學們在使用上也常常搞不清楚，接下來就來介紹這三個字的相同點及相異點，希望同學能讓更清楚這三個字的用法。 比較「たくさん」與 「多い」 以及 「大勢」的用法 1.大勢 只能用於敘述或形容人，不能用於敘述其他的事物，「たくさん」跟「多 い」則沒有此限制 範例： ●この会場に椅子が大勢ありますね。（X） ●この会場に椅子がたくさんありますね。（O） →這個會場有很多椅子。 　 ●この会場に椅子が多いですね。（O） →這個會場椅子很多。 2.多い 通常用來敘述，不能直接修飾名詞，要修飾名詞要變成「多くの」，另外「大勢」跟「たくさん」也一樣要加「の」才能修飾名詞 ...... 前往看完整學習 | https://colanekojp.com.tw/classroom_detail/80

AI 進入職場後，很多人第一個問題是：「我的工作會不會被取代？」這個擔心可以理解，但對多數上班族來說，更迫切的變化可能不是職稱立刻消失，而是工作期待正在改寫。 過去一份報告、一場簡報、一篇文案，可能花半天完成；現在主管可能期待你先用 AI 整理資料、產出草稿，再把時間留給判斷、修正與決策。換句話說，AI 改變的不只是工具，而是「什麼叫有效率、什麼叫有品質」。 BCG 在 2026 年發布的分析指出，未來 2 到 3 年，美國約 50% 到 55% 的工作會受到 AI 重塑。重點不是所有工作都會消失，而是許多職位仍會存在，但工作方式、產出標準與能力要求會明顯改變。 資料來源：https://www.bcg.com/publications/2026/ai-will-reshape-more-jobs-than-it-replaces LinkedIn 2026 勞動市場報告也提到，過去兩年雇主已創造至少 130 萬個 AI 相關工作機會，包括資料標註、AI 工程、forward-deployed engineer 等角色。這代表 AI 不只取代部分任務，也正在創造新的工作分工。 資料來源：https://economicgraph.linkedin.com/content/dam/me/economicgraph/en-us/PDF/linkedIn-labor-market-report-building-a-future-of-work-that-works-jan-2026.pdf 對台灣上班族來說，真正該準備的，不只是「會不會用某個 AI 工具」，而是能不能把 AI 放進工作流程，交出可被信任、可被使用、可被檢驗的成果。 只學提示詞還不夠，重點是會協作 不少人開始學 AI，第一步是學提示詞。這當然有幫助，但如果只停在「怎麼問 AI」，很快會遇到瓶頸。 因為真正的職場產出，不只是生成一段文字、一張圖表或一份簡報，而是要符合公司情境、品牌語氣、客戶需求、事實基礎與風險控管。 例如，行銷人員請 AI 產生社群文案，不能只看文字順不順，還要確認是否符合品牌調性、是否誤用數據、是否有誇大或侵權疑慮。人資用 AI 協助撰寫職缺，也不能把生成內容直接貼上，而要檢查是否符合實際職務、是否有歧視性語句、是否可能造成求職者誤解。 Coursera 2026 Job Skills Report 觀察到，在資料職能中，快速成長的技能包含 Multimodal Prompts、Critical Thinking、AI Personalization、Prompt Engineering 與 Excel Formulas。這反映 AI 時代需要的不只是工具操作，也包括判斷、驗證與把工具放回實務場景的能力。 資料來源：https://www.coursera.org/skills-reports/job-skills 換句話說，AI 協作力不是單一技能，而是一組工作能力。 能力一：把任務拆清楚，而不是整包丟給 AI 很多人用 AI 效果不好，問題不一定是工具不夠強，而是任務描述太模糊。 例如「幫我寫一份企劃」，通常會得到一份看似完整、但很難直接使用的內容。比較好的做法，是先拆清楚：這份企劃要說服誰？目標讀者是誰？要解決什麼問題？有哪些限制？公司內部已有什麼資料？希望 AI 先協助哪一段，是資料整理、架構發想、標題測試、風險檢查，還是簡報摘要？ 可以把 AI 想成一位速度很快、但不懂公司脈絡的助理。你要先提供背景、任務邊界與判斷標準，它才比較可能產出有用的草稿。 一個簡單練習是：每次使用 AI 前，先寫下五件事——目的、對象、限制、輸出格式、檢查標準。這不只會讓 AI 回覆更精準，也會訓練自己把工作想清楚。 能力二：懂得查核，而不是相信第一版答案 AI 最大的優點是快，但最大風險也是快。它可以在幾秒內生成一段看似合理的內容，但內容不一定正確。 尤其涉及薪資、法令、政策、產業數據、公司制度、醫療健康、財務投資等議題，不能只靠 AI 回答。職場上真正有價值的 AI 使用者，不是最快複製貼上的人，而是能判斷哪些內容需要查證、哪些資料不能使用、哪些說法要保留彈性的人。 例如文章提到勞動法令，應回到主管機關或法規資料庫確認；提到薪資或就業趨勢，應搭配可信資料來源；提到 AI 工具功能，也要確認工具是否已有版本更新、資料保存政策是否符合公司規範。 AI 可以幫你加速整理，但不能替你承擔專業責任。最後按下送出、發布或決策的人，仍然是你。 能力三：把 AI 當第二腦，但不要放入機密資料 許多上班族會用 AI 整理會議記錄、濃縮簡報、改寫 Email、分析客戶回饋。這些用途都很實際，但也要留意資料安全。 不要把未公開財報、客戶個資、員工資料、合約條款、公司策略、內部會議逐字稿等敏感內容，直接輸入外部 AI 工具。即使工具宣稱有安全機制，也應依公司資訊安全政策、個資保護與保密義務判斷。 行政院生成式 AI 參考指引雖然主要適用於行政機關，但其中提到的原則值得職場參考：使用生成式 AI 應重視安全性、隱私性、資料治理與問責，並掌握自主權與控制權。 資料來源：https://www.ey.gov.tw/Page/448DE008087A1971/40c1a925-121d-4b6b-8f40-7e9e1a5401f2 比較安全的做法包括：先移除姓名、電話、Email、公司代號、客戶名稱等可識別資訊；只輸入必要片段；避免上傳完整內部文件；優先使用公司核准的 AI 工具；重要內容再由人工確認。 AI 可以成為第二腦，但不應變成資料外洩的破口。 能力四：用 AI 提高品質，而不是只追求速度 很多企業導入 AI 後，第一個期待是「更快」。但如果只追求速度，可能造成另一個問題：大家產出更多內容，但品質沒有變好，主管反而要花更多時間修改。 更好的做法，是把 AI 放在品質改善環節。 例如，請 AI 幫你檢查簡報邏輯是否跳躍；請 AI 模擬主管可能追問的問題；請 AI 把艱澀文字改成不同受眾看得懂的版本；請 AI 整理三種決策方案的利弊；請 AI 檢查客服回覆是否語氣過硬、是否承諾過度。 當 AI 不只是讓你「做快一點」，而是讓你「想多一層」，它才真正提高工作價值。 能力五：用 AI 補強跨部門溝通 AI 時代的職場人，越來越需要把複雜資訊轉成不同部門聽得懂的語言。 例如，工程團隊要向業務說明系統限制，行銷要向財務說明預算效益，人資要向主管說明招募瓶頸，客服要把客訴資料整理成產品團隊能行動的改善方向。 這些場景中，AI 可以協助你轉換語氣、整理重點、模擬對方可能在意的問題，也能幫你把專業內容改寫成更清楚的說法。 但最後仍要由人判斷：哪些說法符合事實？哪些地方需要保留空間？哪些承諾不能過度？成熟的 AI 協作，不是把人從溝通中拿掉，而是讓人更清楚、更有準備地溝通。 給主管：不要只問員工會不會用 AI 對主管來說，AI 導入不能只靠口號。如果公司一邊要求員工提高 AI 使用率，一邊沒有明確規範資料安全、產出標準與審核流程，反而可能造成混亂。 主管可以先從三件事開始。第一，定義哪些工作可以用 AI，哪些資料不能輸入。第二，建立產出檢查清單，例如來源、事實、語氣、法規、品牌一致性。第三，鼓勵員工分享有效的 AI 工作流程，而不是只比較誰用得多。 AI 不是單一工具採購案，而是工作方法改造。當組織能把用法、風險與責任說清楚，員工才有可能放心使用。 今天就能開始的練習 想培養 AI 協作力，不一定要從複雜任務開始。可以先選一個低風險工作練習，例如改寫 Email、整理公開資料、製作會議摘要模板、產出簡報大綱，或把一份長文件濃縮成主管可快速閱讀的重點。 使用 AI 時，記得三步驟：先拆任務、再產草稿、最後人工查核。 若內容涉及個資、公司機密、法令、薪資、財務或重要決策，務必回到可信來源與公司制度確認。 AI 可以幫你加速，但你的判斷力，才是最後的職場價值。

Word格式跑掉怎麼辦？段落忽大忽小，圖片四處亂跑，開啟文件時字型全變？別擔心！本文將揭示Word文件格式跑掉的5大元兇，並提供10個解決方案。我們將深入探討樣式設置、段落管理、圖文排版、分節控制和字型兼容性等問題。希望看完這篇文章後，大家都將能輕鬆應對各種格式，大幅提升效率。 來個口訣： 「樣式統一，段落清；圖片固定，分節明；字型嵌入，模板行；版本備份，效率升！」 ## 5大常見原因 1. 樣式混用 - 症狀： 相同類型的文字(如標題)呈現不一致的外觀。 - 影響： 文件結構混亂，難以閱讀和導航。 2. 段落標記誤用 - 症狀： 行距不均，段落間隔異常。 - 影響： 影響整體排版美觀，增加閱讀困難。 3. 浮動圖片干擾 - 症狀： 圖片位置飄忽，周圍文字排列紊亂。 - 影響： 破壞頁面佈局，影響文檔專業度。 4. 分節符號錯置 - 症狀： 頁眉頁腳突變，頁面方向意外改變。 - 影響： 導致文件結構混亂，不符合預期格式。 5. 字型兼容性問題 - 症狀： 開啟文件時字型變化，排版錯亂。 - 影響： 跨設備閱讀時文檔外觀大相徑庭。 ## 10大解決方法 1. 建立樣式庫 - 操作： 「開始」>「樣式」>「建立樣式」 - 設定： 為常用元素(標題、正文等)創建自定義樣式 - 優點： 一鍵套用，確保全文一致性 2. 樣式更新技巧 - 操作： 右鍵點擊樣式 >「更新樣式以符合選取範圍」 - 效果： 全文相同樣式同步更新 - 注意： 確保選中的範圍格式無誤 3. 段落標記清理 - 快捷鍵： Ctrl + Shift + 8 (顯示/隱藏段落標記) - 操作： 刪除多餘空白段落，用分頁符(Ctrl + Enter)代替多個回車 - 效果： 改善段落間距，優化整體排版 4. 圖片固定技巧 - 步驟1： 右鍵點擊圖片 >「版面配置選項」 - 步驟2： 選擇「與文字排列」或「嵌入」 - 效果： 防止圖片任意浮動，穩定佈局 5. 精確文繞圖 - 操作： 選中圖片 >「版面配置」>「文繞圖」>「編輯文繞圖點」 - 調整： 拖動控制點精確設定文字環繞區域 - 效果： 文圖和諧共處，提升版面美觀度 6. 分節符號管理 - 檢查： 「版面配置」>「分隔設定」>「顯示分節符號」 - 修正： 刪除不必要的分節符號，確保每個分節設置正確 - 應用： 僅在需要不同頁面設置時使用分節符號 7. 字型嵌入設置 - 路徑： 「檔案」>「選項」>「儲存」 - 設定： 勾選「嵌入字型」，選「僅嵌入使用的字元」節省檔案大小 - 效果： 確保跨設備字型一致性 8. 創建文件模板 - 步驟1： 設計理想格式的文檔 - 步驟2： 「檔案」>「另存新檔」>選擇「Word範本(.dotx)」 - 使用： 新建文件時選擇此模板，確保格式統一 9. 版本控制策略 - 方法： 定期使用「另存新檔」，加上版本號(如v1.1， v1.2) - 頻率： 每完成一個主要部分或每天工作結束時 - 好處： 出現嚴重格式問題時可快速回退 10. 自動備份 - 路徑： 「檔案」>「選項」>「儲存」 - 設定： 開啟「自動儲存」，設置為每5-10分鐘 - 安全： 預防意外關閉或當機導致的文件丟失

據農業部統計，台灣家犬家貓總數約300萬隻！隨著台灣毛小孩數量持續攀升，寵物市場產值突破600億，相關從業人員需求也大幅增加。無論是寵物保母、寵物照護員、寵物美容、寵物膳食、寵物禮儀師，專業證照已成為從業的基本門檻，能夠提升專業形象與職涯競爭力。本篇文章將帶你深入了解台灣熱門的寵物證照種類、報考資格，以及推薦的線上課程，幫助你順利進入寵物行業。 一、為什麼需要寵物證照？ 隨著飼主對寵物健康、生活品質的要求提高，寵物相關服務已從單純的日常照顧發展至專業化、精細化領域。擁有相關證照，不僅能夠獲得雇主或客戶的信任，還能在市場競爭中脫穎而出。 二、熱門寵物證照與相關課程介紹 1. 寵物保母證照 寵物保母的工作大多偏向短期照顧陪伴，如寄宿服務、到府看顧等。證照考核內容分為初階與進階，涵蓋營養學、基本護理、行為學等知識。適合彈性工作者或兼職人士，也適合寵物行業相關人員或毛小孩飼主進修相關教養知識。 🔵 相關領域：寵物旅社、寵物安親中心、有鐘點照顧需求的飼主 🔵 相關證照與課程：（結業考核通過即可獲頒寵物保母證書） ✅ 2025寵物教養培訓班（進階）： https://nabi.104.com.tw/course/furkids/5a366145-e9c8-47a4-8b1e-f23e6f6d4c49 🔵 如何報考：報名認證課程，術科分數為課程作業，另有學科測驗，加權後總分70分以上即可通過認證。 2. 寵物照護員證照 據統計，飼主在毛小孩花費的比例，醫療與健康相關支出占20%，寵物的健康與老年長照課題備受關注，寵物照護員的需求更加重視。除了日常照顧與健康維護，特別針對老年或疾病的毛小孩，寵物照護員需具備醫療護理與長期照護的相關知識。適合已有寵物保母或教養基本資歷者在職進修。 🔵 相關職缺領域：動物醫院、寵物長照中心、牧場或小型動物園 🔵 相關證照與課程： ✅ PCP寵物照護員認證：分為初階與進階，基礎課程以健康犬貓為照顧對象包含寵物基本健康檢查，教導寵物照護技巧與基本護理知識；進階課程針對老病殘弱寵物，加入醫療輔助職能。 https://nabi.104.com.tw/ability/10029426 🔵 如何報考：報名認證課程，術科分數為課程作業與情境模擬，另有學科測驗，加權後總分70分以上即可通過認證。 3. 寵物美容師證照 唯一國家頒發的寵物證照，寵物美容師的主要職責是為寵物提供美容與健康護理，包括洗澡、修剪毛髮、修剪指甲、清理耳朵等，確保寵物的整潔與健康。這份職業適合對動物有高度耐心，並對美容技術感興趣的人。 🔵 相關職缺領域：寵物美容店、寵物SPA中心、動物醫院 🔵 相關證照與課程： ✅ 寵物美容師考照就業輔導：幫助受測者蓋寵物美容技術、護理與衛生安全等。 https://nabi.104.com.tw/course/sce/1e3e8e7f-23cf-434b-8b71-145788ad4cb0 🔵 如何報考： 參加寵物美容相關課程，學習基礎美容技術與寵物護理。 報名官方認證考試，通過筆試與實作測驗。 取得證照後可選擇進階培訓，提升專業技術能力。 4. 寵物禮儀師證照 以寵物犬貓平均壽命約14歲，飼主們在陪伴毛小孩走向生命的終站時，也希望他們能如家人般的完美告別，寵物禮儀師的需求應運而生。寵物禮儀師的主要工作為協助寵物的善終服務，包括遺體整理，根據飼主宗教信仰規劃告別式等。由於這類工作需要大量的殯葬流程知識，也有許多是內政部發證核可的禮儀師跨領域服務臨終寵物。 🔵 相關領域：寵物禮儀公司 🔵 相關證照與課程： ✅ 寵物禮儀初級職能證照 https://nabi.104.com.tw/ability/10048010 ✅ PFD寵物臨終服務師認證 https://nabi.104.com.tw/ability/10029422 🔵 如何報考：至發照單位報名培訓證照課程，出席率達標、繳交作業（完成情境模擬），並參與考試，加權成績達70分以上者，核發證照 ５．進修單項課程精進照護能力 | 寵物膳食 | 寵物居家美容 | 中高齡寵物芳療按摩 適合已擔任寵物產業從業人員，想要學習進修單項專業，或是身為毛小孩飼主，想要精進照顧能力。 🔵 相關領域：自我學習成長 🔵 相關證照與課程： ✅ 寵膳食育初級職證 https://nabi.104.com.tw/ability/10048011 ✅ 寵物居家美容DIY https://nabi.104.com.tw/course/sce/57a82a19-8050-45a7-ba7d-2c302e09ebd2 🔵 如何報考：至報名單位報名培訓課程，「寵膳食育」需參與培訓班，出席率80%已上，且參加學科筆試與術科實作考試，現場測驗核可後發證。「寵物居家美容」與「中高齡寵物芳療」則皆為實體培訓課程。 無論是全職投入或兼職發展，考取寵物證照，將能有效提升專業競爭力並開創職業發展機會。透過適當的學習與準備，你也能在寵物產業中找到適合自己的職涯發展道路！

提供今年度1月到10月底，針對在「金融/保險」相關職類中，求職者與證照中心瀏覽者熱搜得TOP10證照，提供您職場進修做為參考： 第1名：丙級會計事務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 考古題參考：110_03_丙級會計事務技術士_資訊_題目&答案 https://nabi.104.com.tw/ability/10028814/110_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E6%9C%83%E8%A8%88%E4%BA%8B%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB_%E8%B3%87%E8%A8%8A_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88%20 第2名：保險核保人員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028846 第3名：丙級國貿業務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029078 考古題參考：111_02_丙級國貿業務技術士學科_題目&答案 https://nabi.104.com.tw/ability/10029078/111_02_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E5%9C%8B%E8%B2%BF%E6%A5%AD%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 第4名：不動產經紀營業員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028895 第5名：證券商業務員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028869 第6名：會計能力測驗三級合格證書 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028826 第7名：國際認證財務顧問師RFC 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028797 第8名：證券商高級業務員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028870 第9名：國際企業管理師 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029382 第10名：金融市場常識與職業道德 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 此外，想了解企業找人才時愛用證照嗎? 點下方連結前往看看 ! https://nabi.104.com.tw/certify/topic/finance