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免費 AI 圖片生成神器:微軟 Bing Image Creator 使用教學&技巧攻略
免費 AI 圖片生成神器:微軟 Bing Image Creator 使用教學&技巧攻略
Bing Image Creator 是微軟所推出的線上 AI 繪圖工具,透過影像建立者可以讓使用者以文字敘述快速生成圖片。本文將詳細介紹這款免費 AI 繪圖工具的使用方法、功能特色、是否能商用以及一些實用的小技巧。讓你輕鬆上手,創作出令人驚嘆的圖片。 【微軟 Bing Image Creator 的特色&優勢】 Bing Image Creator 基於 OpenAI 的 DALL-E 圖片生成技術,這使得它在圖像生成方面具有強大的能力。與其他 AI 圖片生成工具如 Midjourney 和 Stable Diffusion 相比,Bing Image Creator 最大的優勢在於其免費使用的門檻。只需要一個微軟帳號,就可以立即體驗這款工具的強大功能。 ▍使用簡單方便 Bing Image Creator 的使用方式非常簡單。用戶只需在提示語(Prompt 咒語)欄位輸入圖片描述,系統就會自動生成圖片。生成圖片的速度非常快,通常只需幾十秒鐘即可完成,這在需要快速生成圖片的情境下特別實用。 ▍高品質圖片輸出 每次生成的圖片默認為 1024x1024 像素的四張圖像,這些圖像在左下方會有一個小小的 Bing 標誌。這樣的解析度足以應對大多數日常使用需求,無論是社交媒體分享還是個人收藏,都是不錯的選擇。此外,用戶還可以自由下載這些圖片,方便進行後續的編輯或使用。 ▍免費但有點數限制 雖然 Bing Image Creator 是免費使用的,但用戶需要注意其點數限制。每位用戶初始擁有 25 點,每生成一張圖片則消耗一點。這些點數可以加快圖片生成的速度,當點數用完後,用戶需要排隊等待生成圖片,或者可以通過 Microsoft Rewards 兌換更多點數。這樣的設計既保證了免費用戶的體驗,也為需要大量生成圖片的用戶提供了靈活的選擇。 【如何使用 Bing Image Creator】 以下是使用 Bing Image Creator 的詳細步驟: 1. 登入微軟帳號:首先,需要使用微軟帳號登入 Bing Image Creator 的網頁。如果你還沒有微軟帳號,可以快速註冊一個。 2. 輸入提示語:在提示語欄位輸入想要生成的圖片描述。請、可以描述具體的場景、風格、顏色等細節,越具體的描述越能生成符合您期望的圖片。 3. 生成圖片:點擊生成按鈕,等待幾十秒鐘,Bing Image Creator 就會生成四張高品質的圖片。你可以預覽這些圖片,選擇最滿意的下載。 4. 管理點數:如果你的點數用完,可以通過 Microsoft Rewards 兌換更多點數,或者等待排隊生成圖片。 【小技巧&建議】 ⟡ 詳細描述:儘量使用詳細的描述來獲得更符合需求的圖片。描述中可以包含具體的場景、物品、顏色、風格等細節。 ⟡ 嘗試不同的提示語:如果生成的圖片不符合預期,可以嘗試修改提示語,使用不同的描述詞來獲得不同的效果。 ⟡ 關注點數使用:合理管理你的點數,確保在需要時有足夠的點數來加快圖片生成速度。 【Bing Image Creator 是否能商用?】 如果你想用 Bing 圖像創建器生成的圖像來做廣告、賣產品或其他商業活動,是不允許的。Bing 圖像創建器生成的圖像目前只能用於個人用途,不可用於商業用途。也就是說,你不能將這些圖像用於賺錢或商業活動。如果你需要用 AI 生成的圖像來進行商業用途,可以考慮使用其他平台,如 DALL-E 等允許商業用途的 AI 工具 微軟 Bing Image Creator 是一款非常實用且強大的 AI 繪圖工具,無論你是對 AI 技術感興趣,還是需要高品質圖片的創作者,都值得一試。趕快登入微軟帳號,開始創作屬於你的精彩圖片吧! 立即試用 ➤ https://www.bing.com/images/create ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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什麼是Copilot?Copilot的6大特色你要知道!
什麼是Copilot?Copilot的6大特色你要知道!
Copilot是GitHub和OpenAI合作開發的一種人工智能(AI)助手工具,旨在協助軟件開發人員進行代碼編寫和軟件開發工作。以下是Copilot的主要特點: 1.代碼生成:Copilot可以分析代碼上下文,根據用戶的注釋和需求生成代碼片段,從而加速代碼編寫過程。這有助於減少重複性工作,提高開發效率。 2.語言支持:Copilot支持多種編程語言,包括Python、JavaScript、Java、C++等,因此能夠應對不同領域的軟件開發需求。 3.協作和建議:Copilot可以提供代碼風格建議、錯誤修正建議以及最佳實踐建議,幫助開發人員編寫更規范和可維護的代碼。 4.學習和教育:Copilot也可作為學習工具,幫助新手開發人員學習編程和掌握不同語言的語法和慣例。它提供教育性的建議和示例代碼。 5.整合性:Copilot可以無縫整合到開發環境中,提供即時的建議和代碼生成,幫助開發人員在編寫代碼的同時提高生產力。 6.自定義能力:開發人員可以根據自己的需求定製Copilot,使其更好地適應特定的代碼風格和項目要求。 總的來說,Copilot的特點使其成為一個有價值的工具,能夠幫助開發人員提高代碼質量、節省時間並學習新的編程技能。這也展示了AI在軟件開發領域的應用潛力。
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AI 不只會聊天:一次看懂 MCP,讓 AI 連上資料與工具的共同語言
AI 不只會聊天:一次看懂 MCP,讓 AI 連上資料與工具的共同語言
你可能已經習慣請 AI 寫文案、整理資料、翻譯內容,甚至協助分析問題。但當你進一步要求: 「幫我查一下公司資料庫裡的最新銷售數字。」 「整理今天的會議內容,並把待辦事項加入行事曆。」 「從內部課程中,找出適合我的學習資源。」 AI 往往會告訴你:它無法存取資料、沒有權限,或需要你先把內容複製貼上。 原因很簡單:AI 模型雖然會思考和生成文字,卻不一定能直接連接外部資料與工具。 而近期 AI 領域經常出現的「MCP」,就是為了解決這個問題。 什麼是 MCP? MCP 的全名是 Model Context Protocol,中文可翻譯為「模型情境協定」或「模型上下文協定」。 它是一套讓 AI 應用程式能夠連接外部資料、工具與工作流程的開放標準。透過 MCP,AI 可以在獲得適當授權後,存取檔案、資料庫、搜尋服務、行事曆、企業系統,甚至執行特定操作。 MCP 官方將它比喻為 AI 世界的 USB-C 接孔。 以前,不同電子設備需要使用不同的傳輸線;有了 USB-C 後,手機、電腦、螢幕與其他設備,可以透過相同規格互相連接。 MCP 的概念也很類似:過去每一套 AI 都必須針對每一個工具各自開發連接方式;有了共同協定後,開發者可以按照同一套規則,讓 AI 與不同服務溝通。 為什麼 AI 需要 MCP? 大型語言模型本身通常有三項限制。 第一,它不一定知道企業內部的最新資料。例如公司的產品文件、客戶紀錄、庫存數據和內部規範,並不會自動存在模型裡。 第二,它不一定能操作外部系統。AI 即使知道你想安排會議,也不代表它能直接開啟行事曆建立活動。 第三,不同工具的連接方式各不相同。Google Drive、Slack、GitHub、Notion 或企業內部系統,都有自己的資料格式、權限與操作規則。過去開發者必須逐一串接,維護成本相當高。 MCP 提供一套共同溝通規格,讓 AI 應用可以辨認外部系統提供哪些資料、有哪些工具可以使用,以及執行工具時需要哪些參數。MCP 最初由 Anthropic 在 2024 年公開推出,後續逐漸獲得多種 AI 助理與開發工具支援。 MCP 是怎麼運作的? MCP 採用「用戶端與伺服器」的架構,主要可以分成三個角色。 1. MCP Host:你正在使用的 AI 應用 Host 可以理解成整個工作環境,例如 AI 助理、AI 程式開發工具或企業內部聊天機器人。 它負責接收使用者的要求,判斷需要哪些資料或工具,並管理與外部服務的連線。 2. MCP Client:負責溝通的連接元件 Client 位於 AI 應用裡,負責與特定 MCP Server 建立連線。 一套 AI 應用可以同時建立多個 Client,分別連接檔案系統、行事曆、資料庫或其他服務。 3. MCP Server:提供資料或功能的服務 Server 負責告訴 AI:「我有哪些資料可以讀取,以及有哪些操作可以執行。」 它不一定是一台實體伺服器,也可能只是安裝在電腦上的小型程式,或部署在網路上的遠端服務。 簡單來說,運作流程可能是: 使用者提出要求 → AI 判斷需要哪些工具 → MCP Client 聯絡 MCP Server → Server 執行查詢或操作 → 將結果交回 AI → AI 整理後回覆使用者。 MCP 可以提供哪三種能力? MCP Server 主要可以向 AI 提供三類內容:Resources、Tools 和 Prompts。 Resources:提供資料 Resources 是 AI 可以讀取的背景資訊,例如: 文件內容 資料庫紀錄 產品目錄 公司知識庫 API 說明文件 行事曆資訊 這些資料可以補充 AI 原本不知道的內容,讓回答更符合當下情境。 Tools:提供操作能力 Tools 是 AI 可以呼叫的功能,例如: 搜尋資料 查詢資料庫 建立行事曆活動 修改檔案 傳送訊息 呼叫外部服務 執行計算 這也是 MCP 最受關注的地方。AI 不再只是提供建議,而有機會在使用者授權下,實際完成部分工作。 Prompts:提供標準工作流程 Prompts 是預先設計好的提示詞或操作模板,例如: 整理會議紀錄 分析客戶回饋 產生每週工作報告 規劃學習路徑 進行程式碼檢查 透過標準化模板,使用者不必每次都重新撰寫複雜指令,也能讓 AI 按照組織規範完成任務。 用一個職場情境理解 MCP 假設公司想建立一位「AI 學習助理」。 過去使用者詢問: 「我是行銷企劃,最近想加強 AI 技能,有哪些課程適合我?」 一般 AI 只能根據公開知識,提供概略的學習建議。 如果透過 MCP 連接學習平台,AI 助理就可能在獲得授權後: 1. 讀取平台的課程目錄。 2. 查詢使用者已完成的課程。 3. 對照職務所需能力。 4. 找出符合程度與時間需求的內容。 5. 將選定課程加入學習清單。 6. 把學習時間排進行事曆。 在這個例子中,課程資訊和學習紀錄屬於 Resources;搜尋課程、加入清單和建立行事曆則屬於 Tools;完整的能力缺口分析流程可以設計成 Prompt。 這讓 AI 從「回答你該學什麼」,進一步走向「協助你找到資源並完成安排」。 MCP 和 API 有什麼不同? MCP 並不是用來全面取代 API。 API 是不同系統提供資料和功能的介面。例如行事曆 API 可以建立活動,課程平台 API 可以查詢課程。 但每套 API 的名稱、格式和使用方式都不同。AI 應用若要連接十套系統,開發者就可能需要處理十種串接方式。 MCP 則是在 AI 應用與這些服務之間,建立較一致的溝通規格。許多 MCP Server 的底層仍然會呼叫原本的 API,只是將功能整理成 AI 比較容易發現、理解和使用的形式。 因此可以把兩者想成: API 是各項服務原本提供的門,MCP 則像一套讓 AI 知道如何找到門、辨認門後功能並正確使用的共同指引。 為什麼非工程師也需要了解 MCP? 多數上班族不需要親自架設 MCP Server,但了解這項概念,仍有三個重要原因。 AI 工具將從「對話」走向「執行」 未來的 AI 助理不只是幫你寫內容,也可能協助查詢系統、更新資料和完成跨工具流程。理解 MCP,有助於判斷一款 AI 產品能做什麼,以及它為什麼需要特定權限。 企業導入 AI 的重點將轉向資料連接 企業真正有價值的資訊,通常存在內部文件、資料庫和工作系統中。模型能力固然重要,但能否安全地取得正確資料,同樣會影響 AI 的實際價值。 產品與營運人員需要重新設計流程 當 AI 能夠呼叫工具後,產品設計不再只有「使用者點擊哪個按鈕」,還要思考: AI 可以取得哪些資訊? 哪些操作可以自動執行? 哪些動作必須由使用者確認? 操作失敗時如何處理? 如何留下紀錄以供追蹤? 因此,MCP 不只是工程技術,也與產品設計、資訊安全及工作流程管理密切相關。 使用 MCP 是否有風險? 有,而且不應忽略。 MCP 能讓 AI 接觸檔案、帳號、資料庫和外部工具,也代表設定不當時,可能造成資料外洩、錯誤操作或權限被濫用。 MCP 官方規範特別強調,使用者應清楚知道哪些資料會被存取、工具將執行什麼操作,並保留拒絕或取消的控制權。涉及外部系統操作時,也應建立明確的授權、身分驗證與確認機制。 一般使用者在安裝或啟用 MCP 服務時,可以注意幾件事: 優先使用可信任的官方或經過審查的服務。 確認服務要求存取哪些檔案、帳號與系統。 不要提供超出工作需求的權限。 刪除、付款、寄信或修改正式資料前,保留人工確認。 定期檢查已授權的連線,移除不再使用的服務。 不要因為 AI 說「需要權限」,就直接同意所有要求。 MCP 解決的是「如何連接」,並不代表連接後的資料一定正確、工具一定安全,或 AI 的判斷永遠可靠。 MCP 會是 AI Agent 的重要基礎嗎? AI Agent 強調的不只是產生答案,而是能根據目標規劃步驟、取得資料、使用工具並完成任務。 MCP 提供的正是其中重要的一環:讓 AI 應用可以用較標準化的方式,找到並使用外部資料與工具。 不過,MCP 本身並不是 AI Agent,也不會讓普通模型瞬間變成全能助理。 它比較像是為 AI 打開通往外部世界的標準通道。模型負責理解與判斷,MCP 負責連接資料和工具,而真正能否安全、穩定地完成工作,仍取決於系統設計、資料品質、權限控管與人工監督。 結語:從會回答,到真正協助完成工作 生成式 AI 的第一階段,是讓機器學會理解語言與產生內容。 下一個階段,則是讓 AI 能夠取得正確資料、連接日常工具,並在安全授權下協助執行任務。 MCP 的重要性,不在於多了一個技術名詞,而在於它試圖建立一套共同規則,降低 AI 與外部世界連接的難度。 未來,當你看到某項 AI 服務標示「支援 MCP」,可以把它理解為: 這款 AI 不一定只能待在聊天視窗裡,它可能開始具備連接資料、使用工具與參與工作流程的能力。 只是別忘了,AI 能做的事情越多,我們就越需要重視權限、安全,以及最後由誰負責做出決定。 本內容由ai輔助資料收集與整理
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5個推薦的寫作軟體:Scrivener、Hemingway Editor、Grammarly 等
5個推薦的寫作軟體:Scrivener、Hemingway Editor、Grammarly 等
在當今快節奏的數位時代,寫作工具的選擇對於提升工作效率和文本質量至關重要。無論你是一位專業作家、學生還是業務專家,選擇合適的工具可以幫助你更輕鬆地構思和編輯內容。這篇文章將介紹五款熱門的寫作工具——Scrivener、Hemingway Editor、Grammarly、ProWritingAid 和 Evernote——並探討它們各自的獨特功能和優勢。 1. Scrivener 是專業作家的理想選擇,適合創作長篇作品如小說、劇本或是靈感豐富的人。它的特色包括: - 靈活的文件管理:將使用者寫的片段內容拼湊起來並重組。 - 分割視圖:一覽曾寫過的片段文字。 - 大綱模式:幫助找到寫作的架構。 2. Hemingway Editor 旨在幫助作家創作簡潔、易讀的文本。其主要功能有: - 可讀性評估:提供文本可讀性分數。 - 語法檢查:提示冗長句、被動語態和複雜詞語。 - 簡化寫作:改善文章流暢度。 3. Grammarly 是一款全面的寫作助手,適用於各類寫作需求。其主要功能包括: - 語法和拼寫檢查:即時檢查錯誤並提供修正建議。 - 風格建議:根據寫作目的提供風格建議。 - 語境理解:根據上下文提供精確建議。 4. ProWritingAid 是專業作家和學生的強大工具,其特色有: - 深入的寫作分析:分析句子結構、詞彙多樣性等。 - 風格和語法檢查:檢查並改進語法和風格。 - 整合和擴展:支持與Word、Google Docs等平台整合。 5. Evernote 是一款流行的筆記應用程式,也適合用來寫作。其主要特色包括: - 多平台同步:在不同設備間同步筆記和文檔。 - 組織和標籤:使用筆記本和標籤來管理內容。 - 多媒體支持:添加圖片、音頻等豐富筆記內容。 這些應用程式各有優勢,使用者可根據自己的需求選擇最適合的工具,提高寫作效率和質量。 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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2026 年 Prompting 怎麼學?AI大神吳恩達推出免費新課給一般人的 AI 使用指南
2026 年 Prompting 怎麼學?AI大神吳恩達推出免費新課給一般人的 AI 使用指南
AI 工具越來越強,提示詞也不再只是「請幫我寫一段文案」這麼簡單。AI 教育者吳恩達(Andrew Ng)近期推出新課程《AI Prompting for Everyone》,主打不需要技術背景,幫助一般使用者學會更有效地使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具。DeepLearning.AI 課程頁顯示,這是一門初學者課程,共 3 小時 4 分鐘、21 堂影片課,由吳恩達授課。官方學習頁也標示可免費開始學習、觀看課程影片;若需要 graded assignments 與證書,則屬於 PRO 方案。 吳恩達是誰?為什麼他的新課值得關注? 吳恩達是全球知名的 AI 教育者與機器學習專家。他是 DeepLearning.AI 創辦人、Coursera 共同創辦人,也曾擔任百度首席科學家,並曾創辦與領導 Google Brain 專案,目前也是史丹佛大學兼任教授。 對非工程背景的上班族來說,吳恩達最重要的影響,是他長期把 AI 知識轉化成大眾可以理解、可以上手的學習內容。從早期的機器學習課程,到《AI For Everyone》,再到這次的《AI Prompting for Everyone》,他的課程常被視為 AI 學習趨勢的風向球。 這門課在教什麼?不是背 Prompt,而是學會和 AI 協作 《AI Prompting for Everyone》的核心,不只是教你寫出更漂亮的提示詞,而是教你在不同工作情境中,如何讓 AI 產出更可靠、更有用的結果。官方課程頁將學習重點分成三大方向:找資訊、腦力激盪與寫作、創作與建構。 第一個重點是 Finding Information,也就是用 AI 找資料。課程會說明 AI 模型本身已經知道什麼、什麼時候應該使用 AI 網路搜尋、什麼情境適合使用 deep research mode,以及如何取得更準確、有來源的回答。 這對上班族非常實用。無論是做市場資料整理、競品分析、產業趨勢觀察,或準備會議前的背景研究,AI 不只是回答問題的工具,更可以協助快速建立資料架構。但前提是使用者要懂得要求來源、設定範圍,也要知道哪些資訊需要再查證。 第二個重點是 AI as a Thought Partner,也就是把 AI 當成思考夥伴。課程會教使用者如何提供正確上下文,讓 AI 理解真正需求;也會談到如何讓 AI 提供誠實回饋,而不是只迎合使用者。官方課綱中也列出 brainstorming、context、reasoning、sycophancy、writing with AI、AI critique 等單元。 這代表未來職場的 AI 能力,不只是「會叫 AI 寫東西」,而是能不能請 AI 幫忙檢查盲點、提出反方觀點、改善表達方式,甚至協助自己做更完整的決策思考。 第三個重點是 Working with Multimedia and Code。課程會介紹如何在提示中使用圖片、讓 AI 理解圖片、生成視覺內容,並使用 AI 建立簡單遊戲、網站與 App;官方也特別說明,這部分不需要程式經驗。 這也反映 AI 工具的使用場景正在擴大。過去上班族多半把 AI 用在寫信、摘要、翻譯、整理資料;但未來,AI 也可能協助做簡報素材、產出視覺概念、分析資料,甚至建立可展示的簡易 prototype。 誰適合上這門課? 官方課程頁指出,這門課適合任何在日常工作或生活中使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具,並希望獲得更好結果的人,不需要技術背景,也沒有必修前置課程。 換句話說,這門課很適合以下幾類上班族:經常需要查資料的企劃、行銷、編輯、研究人員;需要寫報告、簡報、Email 的一般辦公室工作者;想把 AI 帶進工作流程的主管;以及想開始學 AI、但不想一開始就碰程式的人。 對職場工作者的啟示:提示力已經變成基本功 這門課最值得注意的訊號是:AI 提示力正在從「技巧」變成「基本工作能力」。 過去,很多人學 AI 會先找提示詞模板,例如「請扮演某某角色」、「請一步一步思考」、「請用表格整理」。這些技巧仍然有用,但已經不夠。真正會用 AI 的人,還要知道如何提供背景資料、設定輸出格式、要求資料來源、讓 AI 挑戰自己的想法,並判斷哪些內容可以採用、哪些內容必須查證。 也就是說,未來職場上的 AI 能力,不是誰背了最多 prompt,而是誰更會設計任務、拆解問題、提供上下文,並把 AI 產出整合成真正能交付的工作成果。 課程介紹 https://www.youtube.com/watch?v=FNfIMnpz-ZY&t=2s 有興趣的讀者可至 DeepLearning.AI 官方課程頁開始學習:《AI Prompting for Everyone》。 課程影片可免費開始觀看;若想取得作業評分與證書,需留意官方 PRO 方案說明。 DeepLearning.AI《AI Prompting for Everyone》 https://www.deeplearning.ai/courses/ai-prompting-for-everyone/
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Midjourney如何加入?如何使用?立即教學試用~
Midjourney如何加入?如何使用?立即教學試用~
Midjourney是一款非常有趣的工具,它可以讓你輸入一段文字描述,然後生成一個與描述相符的圖像,讓你可以快速地生成設計靈感。 現在讓我們來看看如何加入及使用Midjourney的教學 【第一步:加入Discord】 首先,你需要進入Midjourney官方網站midjourney.com,然後選擇“Join the Beta”,或直接進入Midjourney Discord(https://discord.gg/midjourney) 在加入Midjourney Discord之前,你需要擁有一個Discord帳戶,如果你還沒有帳戶,先來創建一個喔~https://discord.com/register 【第二步:找到新手頻道 - Newbies Channel】 在Midjourney官方Discord上,你可以在左側的側邊欄中選擇任何一個“newbies-#”頻道。 在其他Discord伺服器上,你可以使用Midjourney Bot來生成圖像,具體使用方法可以參考該伺服器的說明。 【第三步:使用“/imagine”命令】 使用Midjourney Bot的命令可以在Discord上生成圖像,其中“/imagine”命令可以根據簡短的文字描述(即提示)生成一個獨特的圖像。 1.鍵入/imagine prompt:或選擇命令。 2.在“提示”字段中輸入您要創建的圖像的描述。 3.點擊送出你的指令。 【第四步:處理圖像】 Midjourney Bot大約需要一分鐘的時間來生成四個選項,生成圖像會啟動免費的Midjourney試用版。試用版用戶可以在訂閱之前製作大約25個圖像。 一個“Job”指的是使用Midjourney Bot進行的任何操作,包括使用“/imagine”命令生成圖像、對圖像進行升級或創建圖像變化等。你可以使用“/info”命令來檢查你剩餘的試用時間。 【第五步:升級或創建變化】 在圖像網格生成完畢後,會出現兩行按鈕,其中U按鈕可以升級圖像,生成更大的版本並添加更多的細節,V按鈕可以創建所選圖像的輕微變化。 如果你不滿意生成的圖像,可以使用重新執行 【第六步:評價圖像】 使用放大圖像後,將出現一組新選項: Make Variations:創建放大圖像的變體並生成包含四個選項的新網格。 Beta/Light Upscale Redo:使用不同的升級器模型重做升級。 在Midjourney 網站或 Discord上點擊一個笑臉按鈕來評價任何放大的圖像。每天,排名前 1000 位的圖像評分者都會獲得一個小時的免費快速模式時間。對您的工作或其他人的工作進行排名。根據您的個人風格和意見進行排名。喜歡外觀、效果、顏色、概念或主題?請給它一個😍! 【第七步:保存圖像】 單擊圖像以打開它的全尺寸,然後右鍵單擊圖像並選擇“保存圖像”。在移動設備上,長按圖像,然後點擊右上角的下載圖標。 所有圖像都可以立即在Midjourney.com/app上查看。 請使用Discord帳戶登錄以查看。 【第八步:訂閱計劃】 試用用戶大約有 25 個免費工作。工作目前不會過期,但也不會更新。要製作更多圖像,請使用/subscribe任何機器人頻道中的命令生成指向中途帳戶頁面的個人鏈接。 訂閱計劃:https://docs.midjourney.com/docs/plans 總結來說,Midjourney是一個強大而易於使用的AI圖像處理平台,可以讓您快速輕鬆地提高圖像的質量和美感。它提供了多種選項,包括不同的模型和編輯工具,以滿足您的不同需求和喜好。通過訂閱計劃,您可以獲得更多的功能和便利,並為您的圖像處理工作提供更多的靈活性和效率。無論您是專業設計師還是剛入門的用戶,Midjourney都可以讓您輕鬆創造出驚人的圖像作品。現在就註冊Midjourney,開始體驗吧! https://www.midjourney.com
Trulli Wu PM好同學
Threads 噤聲、限制、刪除粉絲、封鎖、檢舉,差異在哪?對方知道嗎?操作步驟教學
Threads 噤聲、限制、刪除粉絲、封鎖、檢舉,差異在哪?對方知道嗎?操作步驟教學
Meta 旗下的 Threads 提供了多種工具,包括靜音(Mute)、限制(Restrict)、刪除粉絲(Remove Follower)、封鎖(Block)和檢舉(Report),這些功能各有不同的用途和效果。本文將深入探討這些功能的差異,並解答大家最關心的問題:對方是否會知道?同時,我們還會介紹各種功能的使用情境,讓你快速了解這些功能。 1. 噤聲(Mute) 噤聲功能讓你可以隱藏某些用戶的貼文,避免看到他們的更新,但不會通知對方他們被靜音。這是一個管理你資訊流的好方法,而不會破壞你與該用戶之間的關係。 ✅ 操作步驟:進入對方的個人檔案頁面,點擊右上角的三個點,選擇「噤聲」選項。 ✅常見應用:用於管理內容過多或不感興趣的粉絲。 2. 限制(Restrict) 限制功能可以讓你控制某些用戶與你互動的方式。他們的評論只有他們自己能看到,也不會再收到關於這個人的通知,包括他們是否按讚、回覆、轉發或引用你的內容。 即使你沒有追蹤對方,你也可以在 Threads 上限制任何個人檔案。Threads不會通知對方你已經限制了他們,你仍然可以繼續追蹤對方的個人檔案。 ✅操作步驟:進入對方的個人檔案頁面,點擊右上角的三個點,選擇「限制」選項。 ✅常見應用:適用於想減少特定用戶干擾但不想直接封鎖他們的情況。 3. 移除粉絲(Remove Follower) 移除粉絲可以讓你從粉絲列表中移除某個用戶,阻止他們看到你的私人內容,但不會通知對方。 ✅ 操作步驟:進入自己的粉絲列表,找到要移除的粉絲,點擊右邊的三個點,選擇「移除粉絲」。 ✅ 常見應用:適用於想減少隱私暴露的情況。 4. 封鎖(Block) 封鎖功能徹底阻止某個用戶與你互動。他們將無法查看你的個人檔案、貼文,無法傳送訊息給你,也無法標註你。 ✅ 操作步驟:進入對方的個人檔案頁面,點擊右上角的三個點,選擇「封鎖」選項。 ✅ 常見應用:適用於遭受騷擾或需要徹底斷絕某個用戶聯繫的情況。 5. 檢舉(Report) 檢舉功能用於向平台報告不當行為或違規內容。平台會審查被檢舉的內容或行為,並採取適當的措施。 ✅操作步驟:進入對方的個人檔案頁面,點擊右上角的三個點,選擇「檢舉」選項,選擇檢舉理由並提交。 ✅常見應用:適用於發現違反平台規則或法律的行為,例如仇恨言論、欺詐等。 ➤ 快快關注104學習精靈【行銷新手村,一起變高手⚡】 一起掌握更多threads 新知!
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遊戲產業說明(下)-遊戲營運公司
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就跟代理其他國外的商品一樣, 遊戲代理營運公司最主要的工作就是挑選優質有潛力的產品, 將遊戲產品在地化, 進行宣傳銷售, 服務在地的客戶-遊戲玩家. 首先, 負責市場分析與研究的人員, 得根據市場的需求, 挑選潛力最好的遊戲. 這個環節就跟各種代理商挑貨是一樣的道理, 若挑的遊戲不受到市場客戶的歡迎, 那接下來所有一切的努力就會是白費的. 再來, 需要將原廠外語的遊戲產品在地化, 將日韓歐美語言改成繁中的版本, 使用介面可能也要跟著在地的需求進行調整. 外語翻譯人員在這裡也有舉足輕重的角色, 尤其是以對話或故事線見長的遊戲, 翻譯到位與否大大影響最終品質. 接下來, 遊戲行銷企劃將根據遊戲的屬性與目標族群, 開始進行行銷策略制訂與執行, 包括線上線下各式宣傳與活動, 常見的有公車車廂與路邊大型看板廣告, 電視手機不停轟炸放送的遊戲畫面片段以及代言人廣告等. 另外, 遊戲公司也會根據特定族群進行實體活動, 靠著誇張裝扮與華麗造景等效果, 快速吸引並拉近與使用者之間的距離. (要是看到這邊你不禁搖頭皺眉, 那真的代表你跟年輕人有一段差距了….) 將玩家吸引進入遊戲之後, 遊戲最關鍵的就是能否讓玩家持續待在遊戲裡. 遊戲懂人心, 它不僅給娛樂, 它還給你成就, 給支持, 給社交, 最重要的是, 人會更看重自己花了時間與心力的事物, 因此遊戲所有的一切努力就是要你花更多時間在上頭! 大型的遊戲研發或營運公司會雇用心理學相關背景的專家, 透過認知與行為的操控, 讓使用者持續黏在遊戲裡. 遊戲的客服人員, 除了處理一般問題之外, 較嚴重的情況就是處理帳號被盜以及相關所衍伸的情緒問題. 遊戲重度玩家, 他生活在遊戲世界的比重不亞於現實世界, 甚至於有可能超越現實世界. 他所成就的遊戲等級, 所結識的好友, 過程中累積的道具寶物, 這些都是他在這個遊戲世界裡存在的證明! 一般人可能很難想像, 怎麼會有人因為遊戲帳號被盜而想不開要跳樓?! 但當你理解他的人生是建構在這遊戲上的, 當這個世界被毀滅時, 他找不到現實世界中存在的價值, 虛實失衡就有可能造成這樣的後果. 在我自己擔任遊戲金流平台的客服主管期間, 就曾經親自處理過一個玩家的父親到公司親訪的案子. 公司為了安全起見, 身高190身材魁武的安全室大哥陪同我到會客室. 那位爸爸是中年人, 衣著看起來像是在工地工作的人, 頭髮濕濕亂亂, 雨鞋衣服上布滿髒污與粉塵, 中等身材, 開口講話充滿了不好意思. 他說, 他小學的兒子偷了家裡的現金12萬, 買了點數卡去玩遊戲, 他兒子是被朋友慫恿的, 那筆錢是家裡的救命錢, 拜託我們把錢還給他. 就實務上而言, 1. 他兒子花錢買了點數卡, 這段在超商的交易已經完成了. 2. 當他兒子把點數卡的點數使用到遊戲裡, 變成了遊戲內的遊戲幣或遊戲道具, 那點數卡這段交易也已經完成了. 3. 若在遊戲內的遊戲道具也被使用掉了的話, 那在遊戲中的交易也全數都完成了. 他聽完我的說明, 表示他真的不懂這些, 但這些錢對他們來說很重要, 是他沒有把錢收好, 沒有把孩子教好…. 我跟他說, 最終消費的地方是在遊戲裡, 必須要遊戲公司同意返還, 我作為中間商才有可能一路往回退, 最終還要要求超商取消這個交易, 他才能把錢拿回去. 那位爸爸有一度很激動, 但最終他有聽懂這件事情不是金流平台可以單方決定的. 他求我一定要幫幫他的忙, 一直拜託, 差點要下跪, 我跟安全室大哥請他不需要這樣. 最後我答應他說我會盡可能協助他, 但我真的不能保證…. 那件事情的最後, 我跟法務討論很久, 最終是找出幾個點幫了那位爸爸的忙. 一, 超商照道理不該賣未成年孩子大面額的遊戲點數, 因此銷售過程有瑕疵, 二, 若這位爸爸有點手腕找議員求助, 雖然遊戲商跟我們在道理上是站得住腳的, 但對品牌名聲不好. 因此, 就這件事情最後我找了另兩方一起來協商, 即便孩子把12萬的點數都用盡了, 我們努力過後, 還是退還了將近2/3的金額. 這個例子是家庭教養失敗的副產品, 但並不罕見. 想想孩子為何喜歡玩手遊? 除了遊戲本身就是黏著專家外, 更主要的原因是孩子沒人陪, 沒人管. 大人總是要忙著賺錢與養家, 但孩子就是需要陪伴的! 各位家長千萬不要讓手機或遊戲成為你陪伴孩子的替代品啊!
Jewel黃微 黃微的職涯教室
台灣首款AI模型 Project TAME:揭開台灣 AI 技術新篇章|技術優勢、應用場景一次看!
台灣首款AI模型 Project TAME:揭開台灣 AI 技術新篇章|技術優勢、應用場景一次看!
台灣AI技術迎來重大突破!優必達聯手台大資工系推出台灣首款700億參數的繁中混合專家模型—Project TAME,不僅提升台灣AI技術,還深刻了解本地文化及產業需求,為企業和用戶帶來全新智能體驗。 ▍什麼是Project TAME? Project TAME(TAiwan Mixture of Experts)是一款專為台灣設計的人工智慧模型,具有700億參數,專門針對繁體中文及台灣各產業需求進行優化。由多家領先企業與台灣大學資工系合作開發,該模型整合了產學界的力量,涵蓋電子製造、石化、醫療、法律等領域知識,並特別強化對台灣文化和語境的理解,展現出超越國際大型模型如GPT-4的表現。 ▍台灣首款AI模型的獨特性 優必達在2023年與台大資工系合作開發台版大型語言模型後,再次展現其強大運算能力,支援台灣首款700億參數等級的繁中混合專家模型。這次,優必達提供豐富的遊戲領域訓練資料,並利用其雄厚的AI算力資源,協助台大訓練出高品質的台灣專屬模型。優必達對Project TAME的支援,顯示其強大的AI算力資源、AI模型訓練專業與推動台灣AI技術在地化應用的整合能力。 ▍Project TAME的技術優勢 ● 高參數模型:擁有700億參數,使其在處理複雜問題時更具優勢。 ● 本地化優化:專為繁體中文及台灣產業需求設計,能更準確地理解並處理本地化問題。 ● 多專家融合:整合多領域知識,涵蓋電子製造、石化、醫療及法律等,適用於各類企業需求。 ● 文化理解:強化對台灣文化和語境的理解,提供更貼近本地的智能體驗。 ▍Project TAME的應用場景 Project TAME的誕生,不僅是AI技術的一大進步,更為各產業帶來了無限可能性。以下是一些具體應用場景: ● 電子製造:優化生產流程,提升生產效率和品質。 ● 石化行業:提供智能數據分析,優化運營決策。 ● 醫療領域:協助醫療診斷和治療方案制定,提升醫療服務質量。 ● 法律事務:加速法律文件處理,提升法律服務效率。 ▍優必達的技術支持 日商優必達株式會社是一間提供雲端解決方案的科技公司,擁有世界頂尖的GPU虛擬化與雲端串流技術。優必達掌握龐大的GPU運算資源,並提供以台版大語言模型(Taiwan LLM)為基礎的AI服務,包括UbiGPT、Ubi Anchor(AI新聞主播)、UbiONE(AI虛擬角色)、UbiArt(圖像生成軟體)和其他應用,為合作夥伴及客戶提供最優質的科技服務。 ▍雲遊戲與元宇宙的未來 優必達在雲遊戲和元宇宙領域也有卓越的表現。透過其全面性的GDK(遊戲開發工具包),優必達已為多家遊戲開發商將其旗下遊戲雲化,成功協助大品牌遊戲公司及電信商打造自有品牌的雲遊服務。此外,優必達的GameCloud技術擁有豐富的全球雲端部署經驗,支援跨裝置、跨平台,不受終端裝置容量及效能限制,能夠協助客戶將互動式、虛擬實境等豐富多媒體內容串流至全世界。 Project TAME作為台灣首款700億參數等級的繁中混合專家模型,不僅是台灣AI技術的一大里程碑,也為台灣各產業帶來了嶄新的智能解決方案。優必達與台大資工系的合作,顯示了台灣在AI技術上的雄厚實力和創新能力。未來,隨著更多應用場景的開發,Project TAME將為更多企業和用戶提供更智能、更高效的服務。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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AI學不完、工具看不懂?上班族的 AI 焦慮,不一定是壞事
AI學不完、工具看不懂?上班族的 AI 焦慮,不一定是壞事
當 AI 從科技新聞走進日常工作,愈來愈多上班族開始感受到一種新的職場壓力:明知道 AI 很重要,卻不知道該從哪裡開始學;想跟上趨勢,又怕自己學得太慢、用得不夠好。 這種焦慮,其實正成為許多職場工作者的共同心情。 只是,面對 AI,真正該解決的也許不是「我還不夠強」,而是「我能不能找到適合自己的學習節奏」。AI 時代需要的,不是每個人都變成技術專家,而是學會如何把工具變成工作助力。 為什麼 AI 讓上班族特別容易焦慮? AI 帶來的焦慮,並不只是因為工具難學,而是它同時牽動了上班族對未來工作的想像與不安。 一方面,企業開始重視 AI 能力,市場也不斷強調 AI 素養的重要性;另一方面,多數上班族本來就已經被工作、績效、會議與生活壓得喘不過氣,很難再騰出完整時間從頭學習。當「學 AI」被視為一種不能不做的事,壓力自然就放大了。 更現實的是,AI 更新速度太快。今天大家在學聊天機器人,明天又開始討論簡報生成、自動化流程、影音製作與研究整理工具。資訊愈多,反而愈容易讓人陷入一種無力感:工具這麼多,我到底該先學哪個? 多數人的焦慮,來自怕自己跟不上 不少上班族對 AI 的不安,並不完全是因為不會使用,而是擔心自己來不及。 社群平台上,常常充滿別人用 AI 提升效率、快速完成工作的案例。看久了,很容易產生一種錯覺:是不是大家都已經很熟,只有自己還停在原地? 但事實上,很多人也都還在摸索。只是社群習慣呈現成果,不會呈現卡關與試錯的過程。你看到的是別人整理好的答案,卻沒有看見他們前面花了多少時間摸索。 所以,AI 焦慮某種程度上不是能力問題,而是比較帶來的壓力。當你把焦點放在「別人會多少」,就很容易忽略自己其實只是還沒找到最適合的起點。 AI 時代,不是學最多的人最有優勢 很多人一提到 AI,就會直覺認為自己必須懂很多工具、追很多新知、熟悉很多名詞,才算有競爭力。 但對大多數上班族來說,真正重要的從來不是「知道多少」,而是「能不能用得上」。 企業不一定在意你有沒有追到最新工具名稱,卻會在意你能不能把 AI 轉化成實際成果。例如更快整理資料、更有效率地產出內容、更清楚地撰寫提案、更順暢地處理日常溝通。換句話說,AI 能力不一定等於技術深度,更常是工作應用能力。 也因此,上班族其實不需要一開始就什麼都學。比起追著工具跑,更重要的是先回頭看:自己工作中最常卡住、最耗時、最需要優化的是哪一段流程。 面對 AI 學習焦慮,先從工作痛點開始 如果一開始就從熱門工具出發,很容易學到一半就失去方向。因為你可能知道工具很多功能,卻不知道它和自己的工作到底有什麼關係。 比較有效的方法,是直接從工作痛點出發。 例如,常常要寫文案的人,可以先學 AI 的發想、改寫與摘要能力;經常需要開會的人,可以先學如何用 AI 協助整理會議重點;常常做報告、寫企劃的人,也可以先練習讓 AI 協助架構內容、整理重點與修飾表達。 當 AI 能立刻幫你解決一個具體問題,學習就不再只是跟風,而會變成一種有感的工作升級。這時候,焦慮也會慢慢被掌控感取代。 不用一次學很多,先學會一件小事就好 很多上班族之所以遲遲沒有開始,不是因為沒意願,而是把目標設得太大。 像是「我要學會 AI 工作流」「我要變成 AI 高手」「我要跟上所有新工具」,這類目標聽起來很積極,實際上卻容易讓人更有壓力。因為目標太大,就會讓第一步變得很難跨出去。 相反地,真正適合忙碌工作者的方式,往往是從小處開始。今天先試著用 AI 幫忙整理一份資料,明天讓它協助修改一段文字,下週再試著建立一兩個常用的 prompt。這些看似很小,但只要能穩定累積,就會逐漸變成你的新工作習慣。 在 AI 時代,真正拉開差距的,常常不是誰學得最快,而是誰能持續地用。 接受一件事:你本來就不需要什麼都會 AI 工具不會停止更新,這代表幾乎沒有人能夠真的「全部學完」。 所以,上班族最需要建立的,不是無所不會的壓力,而是選擇的能力。你要知道哪些值得學、哪些與自己工作最有關、哪些能真正帶來效率提升。 例如,行銷人員需要的 AI 應用,可能和人資、業務、專案經理完全不同。每個職務的需求不同,本來就不需要用同一套標準衡量自己。 與其因為自己不懂某個熱門工具而焦慮,不如先問:這個工具和我的工作有關嗎?它能不能幫我解決實際問題?如果答案是否定的,那麼暫時不學,也不代表你落後。 AI 焦慮未必是壞事,關鍵在怎麼看待它 從另一個角度看,AI 焦慮其實也反映了一件事:你在意自己的成長,也在意自己是否能適應新的工作環境。 這不一定是壞事。 真正需要避免的,不是焦慮本身,而是被焦慮困住,最後既沒有開始,也沒有找到方法。只要把那份不安轉成比較務實的行動,例如先解決一個工作問題、先熟悉一種工具場景、先建立一個小小的使用習慣,它就有機會變成推動成長的力量。 對上班族來說,AI 不是一場非贏不可的競賽,而是一段新的工作適應期。你不用一開始就表現得很厲害,只要願意開始,就已經比停在原地更重要。 結語:與其害怕被 AI 取代,不如學會和 AI 一起工作 AI 正在改變職場,這件事已經很明確。只是,面對改變,最好的方法從來不是放大恐懼,而是重新調整自己的學習方式。 你不用什麼都懂,也不用急著證明自己很會用 AI。更重要的是,從自己的工作出發,找到最需要被優化的一個環節,然後讓 AI 成為你的協作工具。 未來更有競爭力的人,不一定是最懂 AI 的人,而是最能把 AI 融入工作、持續學習、持續調整的人。 所以,當你也感到 AI 學習焦慮時,也許可以先提醒自己: 你不是落後,只是在適應一個變化很快的新時代。 而所有真正有用的成長,都是從願意開始的那一步開始。
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公司常見職位縮寫,R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC職位縮寫介紹!
公司常見職位縮寫,R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC職位縮寫介紹!
求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張!本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱,快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責,在找工作時可別投錯履歷了! ▍R&D(Research and Development)研發工程師 ● 職位解析:研發部門負責新產品和技術的開發,創新是其核心工作。 ● 職責:研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品,以及進行技術研究。 ● 常見職稱: R&D Manager (研發經理):負責領導研發團隊,規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師):專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA(Management Associate) ● 職位解析:管理培訓生,參與公司不同部門的工作,了解整體業務運作,並為未來的管理職位做準備。 ● 職責:輪調至公司內不同部門進行學習和實踐,積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱: Management Associate (管理培訓生):通過工作輪調深入了解公司運營,參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate (高級管理培訓生):完成一定階段的培訓後,開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT(Management Trainee) ● 職位解析:管理培訓生,通常是為未來的管理職位而進行培養,參與不同部門的工作輪調。 ● 職責:學習公司業務運營,參與各種部門的項目及管理流程,準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱: Management Trainee (管理培訓生):通過不同部門的輪調,獲得全局視野。 ▍HR(Human Resources)人力資源 ● 職位解析:人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利,以及員工發展。 ● 職責:制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱: HR Manager (人力資源經理):負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員):專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT(Information Technology) ● 職位解析:資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責:維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱: IT Manager (資訊技術經理):管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員):解決員工技術問題,提供技術支持。 ▍PM(Project Manager) ● 職位解析:項目經理負責規劃、執行和監控具體項目,確保按時完成。 ● 職責:制定項目計劃、管理資源、時間和預算,確保項目目標達成。 ● 常見職稱: Project Manager(項目經理):負責全面領導項目團隊,確保項目按計劃推進。 ▍PM(Product Manager)產品經理 ● 職位解析:產品經理負責產品的全生命周期管理,從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者,協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持,以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責: 1. 市場研究:了解客戶需求和市場趨勢,分析競爭產品。 2. 產品策略:制定產品路線圖和策略,確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調:與研發、設計、行銷和銷售團隊合作,確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理:定義產品功能、技術規格和開發進度,確保項目按時完成。 5. 監測和優化:跟踪產品上市後的表現,根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱: Associate Product Manager(助理產品經理):負責部分產品線或支持資深產品經理,通常是初階角色。 Product Manager(產品經理):全權負責一個或多個產品的管理,制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager(高級產品經理):管理更複雜的產品或多個產品線,並具有更多的決策權。 Head of Product(產品總監):領導整個產品團隊,負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA(Quality Assurance) ● 職位解析:品質保證部門負責產品和服務質量的監控,確保符合標準。 ● 職責:實施質量檢查流程,找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱: QA Manager(品質保證經理):負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist(品質專員):檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR(Public Relations) ● 職位解析:公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理,並與媒體保持良好關係。 ● 職責:制定公司對外公關策略,處理媒體關係,管理公司的公共形象。 ● 常見職稱: PR Manager(公關經理):領導公司對外公關活動,制定溝通策略。 PR Specialist(公關專員):負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD(Business Development) ● 職位解析:商業拓展部門負責開發新的商業機會,建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責:尋找新市場、開發新客戶,推動公司收入增長。 ● 常見職稱: Business Development Manager(商業拓展經理):負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive(商業拓展專員):執行商業拓展活動,聯繫潛在客戶。 ▍QC(Quality Control) ● 職位解析:品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測,確保產品符合規範和標準。 ● 職責:對產品進行檢測和監控,確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱: QC Manager(品質控制經理):監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector(品質檢測員):執行產品的檢測工作,確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域,從管理層到專業技術人員,都是公司運營中的重要角色,了解不同職務的專業和英文縮寫,下次與對方往來就不會感到陌生了,也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔! 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f
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Axure 檔案怎麼開共享檔案?2方法教你匯出檔案、共享連結
Axure 檔案怎麼開共享檔案?2方法教你匯出檔案、共享連結
Axure 匯出檔案,主要有2種方式,歡迎選擇自己適合的方法! 1. 生成HTML檔案: Axure可以將原型導出為HTML檔案,然後將該檔案分享給其他人。導出後的HTML檔案包含了原型的互動效果,其他人可以通過瀏覽器打開以查看你的設計。亦即最後你會獲得一個HTML的檔案,打開即可觀看,然而缺點是檔案匯出時會較散亂。 2. 使用Axure Cloud (推薦): Axure Cloud是Axure提供的雲端服務,可以將原型上傳至Axure Cloud,並獲得一個分享連結。你可以通過這個連結分享給他人,讓他們直接在瀏覽器中查看你的prototype,同時可以留下評論和註解。所以只要拿到連結的人,就可以看到你的檔案內容。 注意事項:分享preview的網址,別人是看不到的唷! (下圖數字3)
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【懶人包】麥當勞與《獵人》在紅什麼?KOL行銷、爭議點,以及後續處理方法一次看
【懶人包】麥當勞與《獵人》在紅什麼?KOL行銷、爭議點,以及後續處理方法一次看
2024麥當勞與經典動漫《獵人》(Hunter x Hunter)聯名推出限量卡包和撲克牌,成功吸引大量粉絲的關注。活動雖一開始因KOL選用不當和黃牛炒價引發爭議,麥當勞在Threads上回應粉絲建議並加碼抽獎,試圖緩解不滿。本文將深入介紹《獵人》的背景、活動詳情、事件起因、行銷策略學習點,以及如何避免未來類似行銷挑戰。 ▮ 麥當勞與《獵人》聯名活動全解析:限量卡包熱潮、爭議事件與行銷啟示 |背景簡介:獵人的故事與受歡迎原因 《獵人》(Hunter x Hunter)是冨樫義博在1998年創作的漫畫,故事主軸圍繞著少年小傑·富力士(Gon Freecss)尋找父親的冒險。他在獵人考試中結識了三位主要角色:天才殺手奇犽、為族人復仇的庫拉皮卡,以及夢想成為醫生的雷歐力。故事展現了友情、成長和勇氣的主題,並以創新的「念能力」系統增添劇情深度,使其成為經典作品之一。 在2024年,《獵人》連載中斷兩年後再次回歸,《週刊少年Jump》於10月7日發表了新章節。隨之而來的是麥當勞的聯名活動,進一步點燃了粉絲對這部作品的熱情。 |活動引發的爭議與事件 麥當勞推出的《獵人》聯名商品包括30萬包角色盲卡包和19萬組限量撲克牌,並以小傑、奇犽、庫拉皮卡和雷歐力等經典角色為主打。該活動吸引了大量粉絲,但也因以下兩點引發了不小的爭議: 1. KOL選用不當:部分受邀KOL在宣傳中對《獵人》認識不足,將其稱為卡通,引發粉絲不滿。這次事件突顯出在選擇KOL時,品牌應該更重視對IP的熟悉度和品牌契合度,避免誤導消費者。 2. 黃牛炒價問題:由於商品限量,市場上出現了炒價現象,有些卡包甚至被炒至萬元以上,這不僅造成粉絲的不滿,也使品牌形象受到挑戰。 |麥當勞在Threads上的回應 面對負面反應,麥當勞在Threads上發表聲明,表示理解粉絲的感受並承諾改進行銷策略。同時,麥當勞宣布額外加碼100套《獵人卡片收藏冊》作為抽獎獎品,吸引粉絲參加活動並與品牌互動,旨在修補與消費者的關係。 ▮行銷策略學習點: 1. KOL行銷與危機管理 在選擇KOL時應考量其對IP的熱情和熟悉度,這樣不僅可以提升行銷效果,還可減少誤解與爭議的風險。此外,當遇到負面反應時,品牌需快速回應並採取適當措施,如麥當勞加碼抽獎的做法,即是一個正面的危機管理案例。 2. 限量策略與需求創造 限量策略可創造稀缺感,激發消費者的購買慾望,但應適度平衡供需,避免因炒價而損害品牌形象。同時,加碼抽獎與額外獎品有助於提升消費者的參與感和滿意度。 此次《獵人》與麥當勞的聯名活動不僅為粉絲帶來話題與熱情,也凸顯了行銷中的挑戰。品牌應更精準地選擇KOL、優化限量策略並提升危機管理能力,以提升整體行銷效果與品牌價值。
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如何用Google Trends 了解關鍵字趨勢,你一定要知道!
如何用Google Trends 了解關鍵字趨勢,你一定要知道!
有些人可能聽過Google ads,那有聽過Google Trends嗎?它是由Google推出的網路分析工具,透過分析 Google 搜尋引擎的查詢資料,呈現出不同地區、不同時間對於某個主題的搜尋興趣趨勢圖表,善用Google Trends讓你知道現在的趨勢與流行在哪個地方! 1. 列出潛在關鍵字清單 - 根據你的產品/服務列出相關的關鍵字,例如"運動鞋"、"跑步鞋"、"籃球鞋"等。 2. 檢視關鍵字的搜索量趨勢 - 在 Google Trends 中輸入這些關鍵字,觀察它們在一段時間內的搜尋趨勢走勢圖。 - 例如"運動鞋"一直保持穩定搜索量,但"跑步鞋"在每年春季都有一波高峰。 3. 分析地理區域搜索分佈 - 檢視不同地區對這些關鍵字的興趣度,有助優化區域行銷策略。 - 比如"籃球鞋"在美國東北部的搜索量明顯高於西部地區。 4. 發掘相關熱門查詢 - Trends 會列出與你的種子關鍵字相關的熱門查詢。 - 例如與"跑步鞋"相關的還有"女生跑步鞋"、"輕便跑步鞋"等。 5. 比較競爭關鍵字 - 在 Trends 中對比同類競品的關鍵字,瞭解相對熱門程度。 - 如"Nike跑步鞋"與"Adidas跑步鞋"的對比。 6. 整合分析結果 - 根據上述數據,評估哪些關鍵字具備較高潛力,應優先考慮。 - 結合其他SEO數據,制定關鍵字優化策略。 透過 Google Trends 可視化的數據和圖表,有助於全面把握關鍵字的熱門程度、地域分佈和趨勢變化,對制定關鍵字策略和投放策略提供有價值的參考依據。​​​​​​​​​​​​​​​​
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PPT簡報中場休息的小工具:EasyTimer的倒數計時功能介紹
PPT簡報中場休息的小工具:EasyTimer的倒數計時功能介紹
在長時間的會議或簡報過程中,適時安排休息時間不僅能讓與會者保持精力充沛,還能確保會議的節奏不被打亂。使用EasyTimer,你可以在大螢幕上顯示明確的休息倒數計時,讓與會者知道他們還有多少時間可以放鬆,以及何時需要準時回到會場。 【步驟】 常用>「增益集」>輸入time,找到Easytimer>設定定時器的時長(duration) 【功能介紹(中英文對照)】 ▍Choose Clock Type 選擇時鐘的種類 Bar (計時橫條) Square (方形時鐘) Digital (數位鐘) ▍Choose Sound Effect 選擇聲音效果 None(無) Tick(滴答聲) ▍Choose TimeUp Sound 選擇時間到的提示聲 None(無) Alarm(鬧鐘聲) ▍Enable Count Up 碼錶功能 ▍Combine With Bar Clock 雙款式時鐘 ▍Snooze Option 臨時追加時間 30秒、1分鐘、5分鐘、10分鐘 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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LLM 是 AI 新星?搞懂 LLM 是什麼、工作內容與所需能力,搶先掌握職涯新趨勢!
LLM 是 AI 新星?搞懂 LLM 是什麼、工作內容與所需能力,搶先掌握職涯新趨勢!
近年來,隨著人工智慧(AI)技術的快速發展,大型語言模型(LLM)成為 AI 領域中的新興焦點。LLM 透過大量資料的訓練,能夠生成自然流暢的文字、翻譯語言、撰寫不同類型的文案內容,甚至協助程式碼的開發。究竟 LLM 是什麼?LLM 工作有哪些?需要具備哪些能力才能成為 LLM 工作者?以下將為你深入解析! ▍LLM 是什麼? LLM,全名為 Large Language Model,中文譯為大型語言模型。LLM 是一種基於深度學習的 AI 技術,透過大量的文字資料進行訓練,能夠學習語言的規則、結構和語境,並生成與人類書寫相似的文字內容。LLM 的訓練資料通常包含書籍、文章、新聞報導、程式碼等,涵蓋廣泛的領域和主題。 ▍LLM 的應用場景有哪些? LLM 的應用場景十分多元,以下列舉常見的 LLM 工作內容: ● 語言翻譯: LLM 可以提供高品質的語言翻譯服務,並將措辭在地化,協助企業拓展海外市場。 ● 問答系統: LLM 可以建構智能問答系統,協助使用者快速查找資訊。 ● 程式碼生成: LLM 可以協助程式碼的撰寫和除錯,提高軟體開發效率。 ● 對話機器人: LLM 可以訓練出具備自然對話能力的聊天機器人,應用於客服、教育等領域。 ● 撰寫文案: LLM 可以自動生成產品描述、部落格文章、市場推廣資料等文案內容,協助企業行銷推廣。 ▍LLM 工作機會&薪資情報 根據統計,LLM 相關職位的平均年薪高於軟體工程師的平均薪資。以美國為例,LLM 相關職位的平均年薪約為 15 萬美元,而軟體工程師的平均年薪則約為 12 萬美元。 LLM 工作機會遍布各個產業,常見的職位包括: ● 機器學習工程師: 負責設計、開發和維護 LLM 模型。 ● NLP 專家: 專門研究自然語言處理技術,並將其應用於 LLM 模型中。 ● 數據科學家: 負責收集、分析和處理 LLM 模型所需的數據。 ● AI 研究員: 負責探索 LLM 技術的新應用和發展方向。 ▍LLM 相關工作所需能力 若想成為一名 LLM 工作者,除了需具備扎實的 AI 和 NLP 基礎知識外,以下 5 大核心技能也是不可或缺的: ● 機器學習: 需對機器學習算法和模型有深入的理解,以最佳化 LLM 的性能。 ● 程式設計能力: 需熟悉 Python、Java 等程式語言,以及 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架。 ● 資料分析能力: 需具備資料分析能力,能夠清理和處理大型數據集,並熟悉統計學、機率論等相關知識。 ● 自然語言處理(NLP): 需深入了解 NLP 技術,包括預處理方法、特徵提取以及文本分類演算法等。 ● 熟悉雲端運算平台: 需熟悉 Amazon Web Services(AWS)或 Microsoft Azure 等雲端平台。 LLM 的發展為各行各業帶來了全新的契機,也創造了許多新的職涯機會。若您對 AI 和 NLP 技術感興趣,並具備上述能力,不妨積極探索 LLM 相關職涯,為自己開創職涯新局面! ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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外商面試分享 ~ 英文CV & Cover Letter
外商面試分享 ~ 英文CV & Cover Letter
在我的職涯當中有在五間外商服務過,其他有三間是被膩稱為假外資的僑外資,所謂的僑外資就是經濟部獎勵華僑回台投資所開設的公司,細節請行check相關法規。在我服務的這五間公司當中僅有一間日商,其餘的都是來自北美的企業。 外商的申請方式不外乎兩種,一是透過人力銀行去申請,另一種會在人力銀行刊登廣告,但要求職者與HR連絡,如果是前者,建議善用104所提供的所有欄位,並附上英文CV及全英文的自傳,送出前請務必請專人check文法及拼字,切記不要使用Google翻譯,雖然準確度有提高,但自動翻譯的文法錯誤百出,且翻不出台灣慣用的贅詞。最近在履歷健診時都發現不少Taker是先寫好中文自傳再用Google翻譯產出的,文法事小,很多根本詞不達意,根本展現不出自身的優勢。 英文自傳撰寫請參考我的另一篇文章 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ee3918bd-982b-4638-8994-c1b18ccad5cd 若是請求職者直接連絡HR或到企業官網投遞時,通常會要求提供CV及Cover Letter,英文CV建議可依要申請的公司去做版面的設計,如果是較活潑的廣告公關公司,不妨用較花俏甚至特別的設計來吸引企業的注意,網路公司會比較再意個人社群上的呈現,也的確有些用人主管是以IG或FB來決定的,可善用Canva提供的工具來創造與眾不同的CV,前幾年流行的Infographic CV 在台灣的求職者中比較少見,但卻是申請新創或FMCG產業時很棒的呈現方式。 Canva 線上創意設計工具 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_2d2f3da9-82ba-4bbf-b25e-c0539f7a3186 Cover Letter 其實就是求職信,要按照英文書信的標準寫法去寫,內容可以參考Job Description (JD) 去寫,但請不要100% clone,還是要搭配您的學經歷及專長去寫,但我建議求職者可以先寫一份通用版,先將學經歷、專長、優勢及個性等先寫出來,再針對每一間企業的JD去客製化,切記不要使用Cover Letter產生器,因為經過實測,所有的內容都會大同小異,根本無法放大個人的亮點。 如果還是沒有頭緒,推荐可以參考這篇文章,是為初學者所設計的https://novoresume.com/career-blog/how-to-write-a-cover-letter-guide 根據我的經驗,大的跨國外商,在流程上比較嚴謹,是真的會向推荐人徵詢您的狀況,所以要慎選真的可以幫助到您的推荐者,另一方面有句話說要留些好映像給別人探聽,就是在這個時候啦!!! 無論外商在台的企業規模,我一定都是穿全套的正式西裝去面試,女生建議穿正式套裝,服裝代表您對這份工作的重視程度,我曾經在某A品牌的櫃台看過HR請求職的女生回去換裝後再來,就算是相對的活潑的行銷部門,在面試的時候也不能隨便。 此外,建議準備3-4份紙本的中英文CV隨身帶上,有的主管會問是否有帶履歷表,您可能會想阿我不都已經申請了嗎!? 你怎麼還要跟我要呢!? 這有幾種狀況 ~ 1. 剛有提到外商 processing time較長,我有個朋友去Google面試,從第一關到第二關的間隔是三個月,這期間變化很多,備上最新的履歷表沒有壞處 2. 很多用人主管是等人已到公司後才抓時間看HR或助理幫忙印出的履歷,甚至有時根本來不及印就匆忙的趕到會議室,這時您若貼心的準備好也很加分喔! 最後,也是最重要的,請務必準備英文自我介紹,這是必考題,下次會針對英文自我介紹及外商面試的常問題跟大家分享!!! FB 粉專 https://www.facebook.com/ieltsaidtw/
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什麼是MVP (最小可行產品),產品開發策略之一!PM不可不知
什麼是MVP (最小可行產品),產品開發策略之一!PM不可不知
MVP 是 "Minimum Viable Product" 的縮寫,中文通常翻為「最小可行產品」或「最小可行性產品」。MVP 是產品開發中的一種策略,其目的是在投入最少資源的情況下,製作出具備核心功能的產品,以便於早期驗證市場需求和用戶反饋。這種方法有助於企業迅速了解產品是否有市場,並根據反饋進行改進,從而減少風險和開發成本。 【MVP 主要特點】 1. 核心功能:只包含產品的基本和必需功能,足以解決目標用戶的主要問題。 2. 快速推出:快速進入市場,以便盡早獲得用戶反饋。 3. 迭代改進:根據用戶反饋和市場需求,逐步添加新功能和進行優化。 這種方法特別適合於初創企業和創新產品的開發,因為它允許企業在投入大量資金和時間之前,測試和驗證其假設和商業模式。 【與PM密不可分】 MVP(Minimum Viable Product,最小可行產品)和PM(Product Manager,產品經理)之間有密切的關係。產品經理在MVP的開發和推廣過程中扮演關鍵角色。具體來說,產品經理負責以下方面: 1. 需求分析:產品經理需要了解市場需求和用戶痛點,確定MVP的核心功能,以滿足基本需求並提供價值。 2. 優先級設定:根據市場調查和用戶反饋,產品經理需要決定哪些功能是MVP中必不可少的,哪些可以延後到後續版本中實現。 3. 產品規劃:產品經理負責制定產品路線圖,確定開發時間表和資源分配,確保MVP能在預定的時間內交付。 4. 跨部門協作:產品經理需要協調開發團隊、設計團隊和市場團隊,確保各部門在同一方向上努力,共同推動MVP的開發和上市。 5. 用戶反饋收集與分析:MVP發布後,產品經理需要收集用戶反饋,分析數據,了解用戶對產品的滿意度和需求變化,為後續產品迭代提供依據。 6. 迭代改進:根據收集到的反饋,產品經理需要持續優化產品,添加新功能和修正問題,以不斷提升用戶體驗和產品價值。 總之,產品經理在MVP的整個生命周期中,從需求分析到產品發布,再到持續改進,始終起著至關重要的作用。他們的工作直接影響到MVP能否成功驗證市場需求,並為產品的未來發展打下堅實基礎。
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英文自傳撰寫指南 Part 1
英文自傳撰寫指南 Part 1
一、個人背景 自傳相較於履歷是更能自由發揮展現自身優勢,台灣常見的英文自傳都是從家庭背景開始,像是 “My name is Michael. I am from a family which is composed of four members: my parents, my younger sister and I. My father is a businessman…” 看似沒有什麼太大的問題,但是千萬要注意,倘若你在這段文字中並沒有顯現出個人的特質,或是展現你與應徵職位的相關性,就只是浪費篇幅而已。 自傳的重點在於推銷自己,換言之,文字中每句話都要幫你加分才行,因此倘若家庭背景中沒有提供企業想知道的訊息,會更建議以學歷背景開頭的寫法 ~ 列出曾修習過「和應徵職務相關」的專業課程,展現自身所具備的 My name is David. I hold a bachelor's degree with a major in Economics which was awarded to me by Fu-Jen University in Taipei in 2000. Besides my major, I have also taken many courses related to computer science like Data Management, C-Language and Calculus, which have prepared me for software programming in the field of finance and investment. 以上這種寫法著重在個人的學歷和學習經驗,如果經歷是與應徵的工作有「直接相關」的話,在此部份可以更加詳細的描述,包括寫出優異的成績、對特定領域的研究、專長等,增加此段的篇幅。 倘若本科系所學與職位無直接的關連,也可以寫出自己「曾修過的課程」或「相關的證照」,強調自己跨領域的學習,同時展現自己的積極態度,證明自己具備職務所需要的專業能力。 二、相關經歷與專業 上一段的個人背景說明了你具備專業的知識,第二段則是證明你有實作的能力,內容可以包括社團、課外活動、實習或打工的經驗。 就算上述的經驗和「未來的工作」並沒有直接的相關,也可以用「個性」、「處事態度」來呈現自己具備此職位所需的特質,像是在社團中擔任的職位、團體中扮演的角色都可以呈現你的個人特質、團隊合作的能力。 進一步可以說明你在這份經歷中的收穫,像是「統籌規劃」、「溝通協調」都是十分常見可以在團體活動中學習到的能力,總而言之,此段的重點就是強調自己過去的經驗是有助於現在所應徵的這份職務的。 Therefore, I was employed at the university's computer centre where I assisted the instructors in teaching students how to search websites on the internet, and how to send e-mail messages by using Outlook software. I also helped students design their web pages by familiarizing them with both PowerPoint and FrontPage software. 和職位直接相關的經歷,展現自身具備實務操作的能力以及強烈的興趣,因為參與活動的經驗,因而具備良好溝通協調的能力 ~ Moreover, I was not only active in the university but also a participant in the 1998 International Conference of Web Technology Development in Taiwan. The experience brought me into contact with professional societies and helped me improve my social skills when interacting and communicating with professional people. This experience also taught me how to work with people efficiently. Part 2 低加 https://bit.ly/3q0ndrW
謝建章 職涯修煉室
ChatGPT Images 2.0上線,AI生成圖片變多強?
ChatGPT Images 2.0上線,AI生成圖片變多強?
ChatGPT Images 2.0上線後,忍不住做一輪實測。 這次升級超有感:中文字型不會變亂碼,排版邏輯順很多,再也不是「乍看很美、細看想報警」的狀態。 試做了海報文宣、手繪塗鴉風、社群圖卡,還有不同尺寸版本,整體表現都比以往更好。 當然,AI依然不是許願池,如果有明確需求,提示詞怎麼寫還是很關鍵。尺寸、文字、風格、參考圖,精準一點都能避免大走鐘。 整理好的實測結果、提示詞5招、網路熱門手繪風提示詞詳見整理: https://blog.104.com.tw/chatgpt-images-2-0-sop/?utm_source=104&utm_medium=104nabi_aiclassroom 這組圖也是ChatGPT製作的,大家覺得如何?
職場力:提升職場競爭力 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
Excel Sort 函數介紹:讓你從雜亂的資料中,自動帶出整齊有序的數據!
Excel Sort 函數介紹:讓你從雜亂的資料中,自動帶出整齊有序的數據!
當談到在 Excel 中處理數據的時候,Sort 函數就像是你的數據瑞士軍刀,可以讓你按需求精確地排序數據,就像魔法一樣!不管是要按名字、年齡還是按著你想象中的奇怪排序規則,這個函數都能幫你搞定。讓我們一起來探索這個讓 Excel 數據排序變得有趣的小工具吧! ➤功能:用於對數據範圍進行排序,可以按列或行排序,並且指定升冪或降冪 ➤語法:=SORT(數據範圍, 排序索引, 排序順序, 按列排序) *數據範圍:需要排序的數據範圍 *排序索引:用於排序的列或行的索引 *排序順序:1 表示升冪(越來越大),-1 表示降冪(越來越小) *按列排序:指定按列還是按行排序。FALSE(或省略)表示按行排序,TRUE 表示按列排序。 ➤舉例:=SORT(C4:D8, 2, 1)代表C4到D8範圍裡,以第二列升冪(越來越大)排序,按行排序 【多列排序】 =SORT(A1:C5, {2, 3}, {1, 1}) 要先按年齡排序,再按分數排序 左圖、一般排序 右圖、多列排序 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 如果喜歡這篇文,也歡迎加入共學!!
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Claude Code vs. OpenClaw:你的下一位「AI 虛擬員工」!
Claude Code vs. OpenClaw:你的下一位「AI 虛擬員工」!
在 AI 時代,如果你還在「複製貼上」程式碼,那就太落伍了。近期技術圈討論度最高、讓無數工程師與接案者瘋狂的兩個工具——Claude Code 與 OpenClaw,正準備徹底改變我們的辦公流程。 無論你是想提升效率的專業工作者,還是想在面試中展現前瞻性的求職者,甚至是以量取勝的外包接案者,這兩款工具絕對是你的 2026 必備軍火庫。 ---------- 1. Claude Code:Anthropic 的「最強掃地僧」 如果說 Claude 網頁版是個知識淵博的「教授」,那 Claude Code 就是一個直接住在你電腦裡的「資深工程師」。它是 Anthropic 推出的一款命令列介面(CLI)工具。 它的超能力: 它不只是跟你聊天,它能直接讀取你的程式資料夾、幫你抓出 Bug、自動寫測試,甚至直接幫你把寫好的內容部署上線。 對你的價值: - 專業工作者: 減少瑣碎的 Debug 時間,讓你把精力放在「產品邏輯」而非「語法糾錯」。 - 外包接案者: 以前要花三天寫的自動化腳本,現在對著電腦說一句話,Claude Code 就能幫你產出 80% 的完成品。 - 求職轉職者: 掌握 CLI 工具代表你具備「自動化流程」的思維,這是目前技術主管最看重的加分項。 ---------- 2. OpenClaw:開源界的「AI 變形金剛」 相對於官方出品的 Claude Code,OpenClaw 則是一個充滿靈魂的開源專案。它的核心理念是「彈性」與「自由」。 它的超能力: OpenClaw 就像是一個強大的插件框架,它讓你可以用更低的成本、更靈活的方式去串接不同的 AI 模型(不限於 Claude),並針對特定工作流程進行「魔改」。 對你的價值: - 專業工作者: 你可以根據公司的資安需求,自定義 AI 的存取權限,打造專屬的內部工具。 - 外包接案者: 因為是開源的,你可以節省大量的訂閱費用,並透過自定義 API 串接,為客戶提供更高 CP 值的解決方案。 - 求職轉職者: 參與或理解開源專案(Open Source)的運作,是證明你具備「社群影響力」與「深度技術探究能力」的最佳履歷勳章。 ---------- 【Claude Code - 官方武林正宗】 上手難度:簡單,像跟鄰居聊天一樣 核心優勢:與 Claude 3.5/4 模型完美適配 適合對象:追求效率、不想折騰工具的人 應用場景:快速開發、自動化測試 【OpenClaw - 開源自由鬥士】 上手難度:需要一點點技術基礎 核心優勢:極高的自定義空間、省錢 適合對象:喜歡玩新技術、想省預算的接案者 應用場景:打造個人品牌工具、多模型切換 ---------- 結語:別讓工具成為你的門檻,要讓它成為你的翅膀 在這個「人機協作」的轉折點,Claude Code 和 OpenClaw 的出現並不是為了取代我們,而是要幫我們從繁瑣的勞動中解放出來。 如果你想要快,選 Claude Code。 如果你想要變,選 OpenClaw。 現在就開始試著把這些 AI 帶進你的工作流程吧!當別還在手打程式碼時,你已經在規劃下一個產品的商業藍圖了。
Trulli Wu PM好同學
面試行銷企劃,作品集超重要!
面試行銷企劃,作品集超重要!
ELLE國際中文版- 集團資深數位發展總監Harry分享他在面試行銷企劃時人選的幾個重點,其中一項很重要的觀察指標就是「企劃力」。企劃力是一種整合能力,包含了想像力、執行能力、思考邏輯,建議大家在投履歷時可以準備企劃作品集,讓面試官可以看出你是否具備企劃能力,包含構思企劃案的過程是否有顧慮到TA、是否了解活動目、思維邏輯是否清楚,藉此觀察你是否能獨立企劃以及對數位行銷的概念和精準度。 作品集的案例挑選也很重要,你放進作品集的Show case會證明你的能力跟程度,如果新鮮人要準備的話,可以放一些大學辦過的活動,透過作品集幫助面試官確認你的企劃能力,比口說無憑更有力! ------------------------------- 想聽更多?請到青春通識課Podcast收聽完整內容 EP16 行銷5.0降落?大型路跑帶你看懂數位行銷!ft.ELLE 🎧收聽連結: https://apple.co/3VFIt0W
大學生出社會前的先修課 青春通識課Podcast
別讓這十種主管,毀了你辛苦打下的江山
別讓這十種主管,毀了你辛苦打下的江山
十種不適任的主管,千萬不能帶人 否則再優秀的人才都會被逼走! 幾年前,我在一家快速成長的軟體公司當顧問,親眼見證了一場災難。那家公司的老闆,我們稱他為陳總,做了一個他後來後悔莫及的決定。 公司裡有個超級業務,叫 David。他一個人可以扛下整個團隊三分之一的業績,簡直是神一般的存在。David 要升主管,好像是天經地義的事。陳總當時也是這麼想的,沒多考慮就發布了人事命令。我記得那時候我還提醒陳總:「會做事,不等於會帶人喔。」陳總拍拍我的肩膀,笑著說:「安啦,David 這麼聰明,學一下就會了。」 結果,三個月後,David 帶領的那個五人團隊,走了三個人,剩下一個是新人,還有一個準備提離職。原本戰功彪炳的明星團隊,瞬間變成公司的燙手山芋。陳總找我開會時,臉色鐵青,第一句話就是:「你當初是對的,我真的看走眼了。」 這件事給我的衝擊很大。我們常常以為,把業績最好、能力最強的人升上來當主管,就是對他最好的獎勵,也是對公司最有利的佈局。但我們都忽略了,選錯主管的代價,遠比你想像的還要高。一個不適任的主管,就像一顆不定時炸彈,他不僅會摧毀團隊的士氣,更會讓你好不容易建立起來的人才庫,毀於一旦。 這些年,我看過太多類似的案例,慢慢歸納出一些共通點。今天,我想跟你分享我觀察到的十種「千萬不能讓他帶人」的主管類型。這不是什麼教科書上的理論,這是我一個個案子看下來,用血淚換來的真實心得。希望我的經驗,能幫助你,在提拔人才時,少走一點冤枉路。 第一種:只會自己衝業績的「獨行俠」 這種人當員工時是寶,當主管卻是災難。他自己一個人可以像一支軍隊,業績好到發亮。但當了主管後,他滿腦子想的還是怎麼讓自己的數字更好看,而不是怎麼讓團隊成長。他享受自己當英雄的快感,卻忘了主管的真正職責是「複製」出更多英雄。他不會教、懶得教,因為他覺得「很簡單啊,你這樣這樣就好了」,卻沒意識到他眼中的「簡單」,對部屬來說是「天書」。當部屬搞不定時,他最常說的就是「放著我來!」,然後自己跳下去處理。久而久之,團隊養成了依賴,反正天塌下來有主管頂著,沒人需要真正獨立作戰,整個團隊除了他,再也沒有第二個能打仗的人。 第二種:只看數字的「冷血機器」 在他的眼裡沒有「人」,只有「數字」。KPI、OKR 就是他衡量一切的標準。團隊成員不是一個個有血有肉、有家庭、有情緒的夥伴,而是一個個達成目標的「資源」。他會把所有人的業績目標貼在牆上,沒達標的就用紅字標出來,在會議上公開檢討。短期來看,這種高壓和恐懼確實能榨出驚人的績效,讓你以為挖對了人。但長期來看,沒人受得了這種非人的對待。優秀的人才不會為了錢而出賣自己的尊嚴和健康,他們會最先離開。留下來的,也會因為彈性疲乏而失去創造力和熱情,變成一個個只會聽指令的機器。 第三種:不願授權的「控制狂」 他能力很強,但致命傷是不相信任何人,覺得事情只有自己做才能放心。他追求效率和完美,但卻以犧牲團隊的成長為代價。部屬的每個產出,他都要親自修改,最後改出來的根本是他自己的東西,只是掛了部屬的名字。團隊成員沒有任何發揮空間,感覺自己只是主管的「高級手工具」。這種主管會讓自己成為整個團隊的天花板和瓶頸,所有事情都要經過他,所有決定都要他來做,整個團隊的產出,就被他一個人的時間和精力給限制住了。最後累死的,往往是主管自己。 第四種:向上管理一百分、向下管理零分的「雙面人」 這種主管最會「演戲」。在老闆你面前,他表現得溫文儒雅、體恤部屬,把團隊的功勞都說成是大家努力的結果,把你哄得服服貼貼。但一轉身,回到團隊裡,他就變了一個人。他會毫不留情地搶走部屬的功勞,當成自己的戰績向上邀功;一旦出事,他也能面不改色地把黑鍋甩給最沒有背景的下屬去扛。團隊成員活在恐懼和極度的不公平之中,但你卻完全被蒙在鼓裡,還以為他是個不可多得的好幹部。這種人對組織的傷害最大,因為他會讓正直、有能力的員工心寒,最後選擇離開。 第五種:死守過去經驗、拒絕學習的「老屁股」 他最常說的話就是:「我以前都是這樣做的。」他用自己十年前的成功經驗,來管理現在的團隊、應對現在的市場。對於新的工具、新的方法、新的思維,他一概嗤之以鼻,甚至認為那是邪魔歪道。他不僅自己不學習,還會用「沒必要」、「風險太高」等理由,打壓團隊裡想嘗試創新的聲音。在他的管理下,團隊的思維和能力會一起僵化,就像溫水裡的青蛙,慢慢被時代遠遠拋在腦後。當你發現整個部門的產出都跟不上市場變化時,通常都為時已晚。 第六種:累死自己、閒死部屬的「超人型」 這和「控制狂」有點像,但動機不同。他什麼事都自己來,不是不信任,而是覺得「教別人太慢」、「別人做我不放心」。他就像個超人,什麼都自己扛。結果他自己每天加班到半夜,累得像條狗,但他的部屬卻閒得發慌,每天準時下班,上班沒事做只好逛網拍、處理私事。他以為自己是在為團隊付出,實際上卻剝奪了部屬學習和犯錯的機會。久而久之,有能力的部屬覺得在這裡只是個打雜的,學不到東西,沒有發揮空間,只好選擇離開。 第七種:情緒不穩定、把辦公室當秀場的「炸彈型」 團隊成員每天上班像在踩地雷,不知道主管今天心情是好是壞。他可能因為一個無關緊要的小失誤就當眾咆哮,也可能因為自己家裡的事就在辦公室摔東西、遷怒別人。員工每天耗費大量心力在安撫、揣摩他的情緒,根本無法專心工作。在這種環境下,員工只有恐懼,沒有「心理安全感」,他們不敢提出真實的想法,不敢嘗試新的做法,因為不知道哪個舉動會引爆這顆炸彈。最後,整個團隊的創造力和主動性都會被消磨殆盡。 第八種:濫好人、不敢做決定的「不沾鍋」 他從不發脾氣,對誰都客客氣氣,希望所有人都喜歡他,但這也是他最可怕的地方。因為他害怕衝突,所以他不敢做任何困難的決定,也不願得罪任何人。部門之間吵架,他當和事佬;部屬表現不好,他不敢要求、不敢給負面回饋。整個團隊看起來一團和氣,實際上卻是沒有方向、沒有標準、原地踏步。那些有衝勁、想做事的員工,會因為受不了這種鄉愿、沒有是非的文化而最先走人。 第九種:建立資訊壁壘的「情報局長」 這種主管喜歡把資訊當作權力的來源。他參加完高層會議,回到部門後,只會選擇性地透露一部分資訊,甚至刻意扭曲,讓部屬無法窺見全貌。他只讓部屬知道「他們需要知道的」,而不是「他們應該知道的」。團隊成員因為資訊不足,無法做出正確的判斷,也無法理解決策背後的脈絡,只能被動地執行指令,無法真正參與其中,更談不上主動發現問題、解決問題。這種管理者,養出來的只會是一群聽話的「乖孩子」,而不是能獨當一面的「大人」。 第十種:愛畫大餅卻從不兌現的「夢想家」 他很會說,滿口都是願景和理想,把未來描繪得天花亂墜。「等這個案子結束,我幫大家申請最高的獎金!」、「好好做,下個季度就升你當副理!」團隊一開始會被他激勵,熱血沸騰地投入。但時間一久,大家發現他承諾的資源、獎金、升遷,沒有一樣兌現。他的話術,只是為了騙取團隊當下的投入,事後就忘得一乾二淨。當信任被消耗殆盡,再美的夢想也只會變成團隊成員眼中的笑話,沒有人會再相信他說的任何一句話。 寫到這裡,老闆,我相信你腦海中可能已經浮現出一兩個人的名字了。 我的真心話:為什麼你還不換人? 但我知道,你現在心裡正在天人交戰。 「可是他跟了我十年...」 「可是現在找不到人接手...」 「可是換人會有陣痛期...」 讓我用顧問的身分,直接戳破你的盲點:「將就」,是企業經營最大的成本。 你以為留著一個 60 分的主管,至少比沒人好? 錯了。一個 60 分的主管,會把底下幾個 90 分的人才通通氣走,然後招進來一群 50 分的人。留著他的「隱形成本」,遠比你重新招募的成本高出十倍、百倍。 下一步該怎麼做? 盤點你的組織: 拿出名單,針對你的直屬主管,一個一個問自己:「如果這個人明天提離職,我會很慌張,還是會偷偷鬆一口氣?」如果是後者,你知道該怎麼做。 建立「能上能下」的機制: 主管不該是終身職。如果帶人不行,但他專業很強,能不能讓他轉回「資深專家」的軌道,薪水不變,但把管理權交出來?這需要溝通技巧,但絕對值得嘗試。 別再迷信「英雄」: 真正的好主管,不是自己當英雄,而是能製造出一群英雄的人。 老闆,公司是你的,文化是你塑造的。你容忍什麼樣的主管,就代表你默許什麼樣的價值觀。別讓這十種主管,毀了你辛苦打下的江山。 如果你在進行組織調整時遇到困難,或者不知道怎麼跟這些「老臣」開口,歡迎隨時找我喝杯咖啡。我們來聊聊,怎麼幫你的企業「排毒」。 (本文作者為資深企業管理顧問,專注於組織效能與人才策略)
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【日語月份日期對照表】學習規律、背誦技巧分享,附上日文跟英文拼音!
【日語月份日期對照表】學習規律、背誦技巧分享,附上日文跟英文拼音!
本文介紹日文月份與日期的拼法、規律和特例,並提供視覺化記憶、分組學習等技巧,幫助快速掌握日語時間表達。月份和日期的對應如下: ▮ 月份 - 一月 (いちがつ) Ichigatsu - 二月 (にがつ) Nigatsu - 三月 (さんがつ) Sangatsu - 四月 (しがつ) Shigatsu - 五月 (ごがつ) Gogatsu - 六月 (ろくがつ) Rokugatsu - 七月 (しちがつ) Shichigatsu - 八月 (はちがつ) Hachigatsu - 九月 (くがつ) Kugatsu - 十月 (じゅうがつ) Juugatsu - 十一月 (じゅういちがつ) Juuichigatsu - 十二月 (じゅうにがつ) Juunigatsu ▮ 日期 - 一號 (ついたち) Tsuitachi - 二號 (ふつか) Futsuka - 三號 (みっか) Mikka - 四號 (よっか) Yokka - 五號 (いつか) Itsuka - 六號 (むいか) Muika - 七號 (なのか) Nanoka - 八號 (ようか) Youka - 九號 (ここのか) Kokonoka - 十號 (とおか) Tooka - 十一號 (じゅういちにち) Juuichinichi - 十二號 (じゅうににち) Juuninichi - 十三號 (じゅうさんにち) Juusannichi - 十四號 (じゅうよっか) Juuyokka - 十五號 (じゅうごにち) Juugonichi - 十六號 (じゅうろくにち) Juurokunichi - 十七號 (じゅうしちにち) Juushichinichi - 十八號 (じゅうはちにち) Juuhachinichi - 十九號 (じゅうくにち) Juukunichi - 二十號 (はつか) Hatsuka - 二十一號 (にじゅういちにち) Nijuuichinichi - 二十二號 (にじゅうににち) Nijuuninichi - 二十三號 (にじゅうさんにち) Nijuusannichi - 二十四號 (にじゅうよっか) Nijuuyokka - 二十五號 (にじゅうごにち) Nijuugonichi - 二十六號 (にじゅうろくにち) Nijuurokunichi - 二十七號 (にじゅうしちにち) Nijuushichinichi - 二十八號 (にじゅうはちにち) Nijuuhachinichi - 二十九號 (にじゅうくにち) Nijuukunichi - 三十號 (さんじゅうにち) Sanjuunichi ▮ 訣竅和規律 1. 月份的命名相對簡單,基本是將數字(日文音讀)加上「がつ」(gatsu)來表示,例如一月是「いちがつ」(Ichigatsu),二月是「にがつ」(Nigatsu),而四月和七月的發音則與其他月份不同,分別為「しがつ」(Shigatsu)和「しちがつ」(Shichigatsu)。 2. 日期的命名中,一到十號以及十四號、二十號、二十四號較為特殊,是「固有名詞」,需逐一記憶,例如一號是「ついたち」(Tsuitachi)、二號是「ふつか」(Futsuka)、十四號是「じゅうよっか」(Juuyokka),二十號是「はつか」(Hatsuka)。其他日期則規律性較強,只需將數字(日文音讀)加上「にち」(nichi)來表示,如十一號是「じゅういちにち」(Juuichinichi)、十五號是「じゅうごにち」(Juugonichi)。 3. 除了上面提到的特殊日期外,其餘日期的標示方式都以「にち」結尾。 ▮ 特別注意 1. 日期中,四號、十四號、二十四號的發音為「よっか」(Yokka),需要特別記住。 2. 「ついたち」是唯一一個不以「にち」結尾的日期,是一號的專有詞。 3. 二十號的「はつか」是一個古語的保留,也是不以「にち」結尾的特例。 ▮ 建議練習方式 1. 視覺化記憶:將月份和日期的漢字和平假名一起記錄,搭配圖像化的日曆來練習。 2. 分組學習:可以先集中學習一到十號的特殊詞彙,之後再進行十一號到三十一號的規律性學習。 3. 反覆練習:每天用日語念出當日的日期,例如「今日は十月二十八日です」(Kyou wa juu gatsu nijuu hachi nichi desu)。 這些訣竅能幫助你更有效地學習和記憶日文的月份和日期!
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JIRA 內建模板 Kanban 介面使用說明,自定義看板、工作狀態圖
JIRA 內建模板 Kanban 介面使用說明,自定義看板、工作狀態圖
JIRA Kanban 介面包括多欄位的看板視圖、可拖放的任務卡片、WIP 限制、積壓工作清單、自訂篩選器和詳細視圖;報告工具如控制圖和累積流圖;每個部分都針對 Kanban 方法的具體需求進行了設計,幫助團隊有效地管理工作流程和任務: 1. 看板(Board): ❶ 欄位(Columns):看板由多個欄位組成,每個欄位代表工作流程中的一個狀態。默認的欄位通常是 To Do(待辦)、In Progress(進行中)和 Done(已完成),但你可以根據需要自定義這些欄位。 ➋ 卡片(Cards):每個卡片代表一個任務、故事或 Bug。卡片上顯示標題、分配人、優先級和其他重要信息。 2. 積壓工作(Backlog): ❶ 積壓清單:所有待辦事項的列表。在 Kanban 中,積壓工作列表不一定像 Scrum 那樣被組織成衝刺。你可以從這裡選擇和移動任務到看板上以開始工作。 ➋ 篩選和排序:可以對積壓工作進行篩選和排序,幫助團隊成員找到和選擇需要處理的工作。 3. 工作流(Workflow): ❶ 拖放操作:你可以通過拖放卡片來更新任務的狀態,從一個欄位移動到另一個欄位。 ➋ WIP 限制(Work In Progress Limits):可以設置每個欄位的 WIP 限制,以防止團隊成員同時處理過多的任務,保持高效工作流。 4. 看板設定(Board Settings): ❶ 欄位配置:自定義看板欄位,添加或移除欄位,並設置每個欄位的 WIP 限制。 ➋ 卡片顯示選項:配置卡片上顯示的信息,如標題、優先級、分配人等。 ➌ 篩選器(Filters):使用 JQL(JIRA Query Language)設置看板篩選器,定義哪些任務應該顯示在看板上。 5. 報告(Reports): ❶ 控制圖(Control Chart):顯示工作項的周期時間和流程效率,幫助團隊識別瓶頸和改進點。 ➋ 累積流圖(Cumulative Flow Diagram):顯示工作項在各個狀態欄位中的分佈和變化趨勢,有助於團隊分析工作流和改進過程。 ➌ 其他報告:根據需要,你可以生成和查看其他定制報告,以深入分析和跟蹤項目進度。 6. 詳細視圖(Detail View): ❶ 任務詳細信息:點擊卡片打開詳細視圖,查看和編輯任務的詳細信息,如描述、評論、附件和子任務。 ➋ 活動記錄:顯示任務的所有活動記錄,包括狀態變更、評論和更新。 7. 儀表板(Dashboards): ❶ 自定義儀表板:創建和自定義儀表板以顯示不同篩選器和報告的結果,幫助團隊和管理層概覽項目狀況。 ➋ 小工具(Gadgets):添加各種小工具(如圖表、統計信息)到儀表板,提供實時數據和可視化信息。 8. 自訂篩選(Custom Filters): ❶ 篩選器設置:使用 JQL 創建和保存自定義篩選器,快速查找特定條件下的任務。 ➋ 分享篩選器:與團隊成員分享篩選器,確保大家看到相同的工作視圖和狀態。 這些介面和功能組成了 JIRA Kanban 的核心,幫助團隊在 Kanban 方法中進行高效的工作流管理和任務跟蹤。
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Google推出 8 堂免費AI課程,提供課程介紹、連結,輕鬆掌握入門&進階 AI技術、知識!
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Google 近期推出了八堂免費的 AI 課程,涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用,助你全面掌握最新技術,解決學習 AI 的困惑與難題。這些課程不僅適合初學者,也為有一定基礎的學習者提供了深入研究的機會。以下是每堂課程的詳細介紹及其特色和適合的人群。 1. 生成式 AI 基本介紹: 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用,如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識,並展示了實際應用案例,幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群: ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景,如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用,並提供了實驗和實踐機會,讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群: ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理(NLP)和大語言模型有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題,包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量,提供實例和指導原則,幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群: ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術,包括生成對抗網絡(GANs)和變分自編碼器(VAEs)等。課程結合實際案例和技術細節,讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群: ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器(Encoder-Decoder)架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理,並提供實驗指導,讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群: ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用,包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用,並展示其在各種 AI 任務中的作用,幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群: ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器(Transformer)模型及其衍生模型 BERT,在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法,並提供實際案例分析,讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群: ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型,結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域,提供從數據準備到模型訓練的全流程指南,讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群: ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源,無論是初學者還是有一定基礎的專業人士,都能找到適合自己的內容。通過這些課程,你將能夠更好地理解和應用 AI 技術,提升自身的技術水平,應對未來的挑戰。立即加入學習行列,掌握最新的 AI 知識,開啟你的智能時代! ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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