104學習

畢業了，履歷上只有學歷和社團，卻不知道怎麼讓企業多看你一眼，這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。 好消息是，2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作，其中78萬個不限工作經歷，歡迎新鮮人投遞，占比高達75%。機會不是沒有，問題在於：在履歷長相差不多的情況下，你用什麼讓企業先約你去面試？ 答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會，但坊間證照百百種，到底該考哪一張？本文不按產業分，改從你自己的科系背景，來告訴你2026年最值得考的證照。 ❇️【文組篇】 🎯 文組新鮮人最常遇到的問題：「你們科系學什麼都能做，但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法，就是用一張或兩張認證，給自己一個明確的能力標籤。 ① TOEIC 多益測驗　 📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 為什麼文組先考這張：語言能力是文組求職最直接的競爭優勢，多益是外商、跨國企業的通用語言門票 • 目標分數建議：600分是基本門檻，多益分數達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上，金色證書（860分以上）直接讓你站上另一個起跑線 ② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出 🔗 104 AI 通用素養檢測 報名連結：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c • 為什麼文組也要考 AI 認證：AI職缺一年暴增38%，內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力 • 這張的最大優勢：不需寫程式、新鮮人與在職者都適合，完成後可直接在104履歷匯入，讓HR看到你的AI能力，是目前AI認證中的入門選擇 • 費用與方式：線上檢測，購買後取得測驗連結，限量領1折券再送AI陪練考證課，只要$99 ❇️【商科篇】 🎯 商科新鮮人的困境：科系廣泛、職務選擇多，但正因為什麼都能做，反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證，可以直接告訴企業「我要進這個方向」。 ① 金融市場常識與職業道德測驗　💰 銀行業必備入門 🔗 104證照中心連結： https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d • 為什麼商科先考這張：「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證，多數與金融業務相關的職缺，都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。 ② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔥 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 • 為什麼商科也需要 AI 認證：104人力銀行數據顯示，AI 相關業務銷售職缺年增約 76%，企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才，商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照，在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。 • 不需程式背景：主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用，以及 AI 導入規劃的基本邏輯，全為選擇題，特別適合商科、文科等非工程背景，同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。 ❇️【理工科】 🎯 理工科新鮮人的盲點：技術能力強，但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證，反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。 ① 乙級職業安全衛生管理員　📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 • 為什麼理工科先考這張：多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業，規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員，擁有乙級職安衛管理員證照，是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。 ② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 • 為什麼理工科考國際 AI 認證：AI相關職缺一年暴增38%，具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍（資料來源:104人力銀行歷史數據） ③ AWS Certified AI Practitioner　 🌐 雲端首選 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：特別適合資工、電機等科系，想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。 • 考試說明：主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用，以及負責任使用 AI 的基本原則，屬於基礎級認證，但情境題較多，對初學者仍有一定挑戰。 對新鮮人來說，2026年的職場競爭不是拼誰的證照多，而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置，選定第一張，直接報名。

「到底該考哪張？」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多，但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照，也有人因為一張對的認證，在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上，依據 104 人力銀行數據與市場最新需求，將高含金量證照整理為三大類方向：AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類，找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、各職類在職者，無需任何技術背景 • 費用：完全免費，完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（中級）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象：已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用：適合 IT 工程師、數位轉型專員，作為初級的進階升級，進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象：想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色：聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境，強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900（AI 基礎知識） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象：有跨國求職需求，或任職於使用 Microsoft 365／Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明　 🔗 課程報名連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象：任何職類皆可跨域取得，文組、非理工背景均適合 • 職場應用：104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象：化工、環境工程、製造業從業人員，或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用：綠領職缺企業要求 Top 1 證照，環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象：製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員，或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象：ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員，或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向，適合希望在現有職類基礎上加值，或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用：外商企業通常要求 600 分以上入職門檻，金色證書（860 分以上）在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證（GA4）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象：數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃，或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用：數位行銷與網站經營者必備分析工具，是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強

鼎新電腦（Dingxin, DING SHIN） 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一，主要提供 ERP（企業資源規劃）系統，幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業，涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助（E10 / 易助 Cloud） 適合 中小企業，提供 雲端 ERP 解決方案，讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色： SaaS 架構，無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接，可與第三方系統整合（如電商、POS） 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業，強調靈活性與客製化，適用於多種產業。 🔹 特色： 提供 多語系、多幣別 支援，適合國際業務 支援製造業 MRP（物料需求計劃）、WMS（倉儲管理）、BPM（業務流程管理） 可與 BI（商業智慧分析） 整合，提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團，是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色： 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理：會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理（SCM）：採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理（MRP / APS）：工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理（CRM）：客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源（HRM）：薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持：適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強：提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高：支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援：企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業（可用 E10） 需要跨部門流程管理的 中大型企業（可用 U8+） 需要集團級 ERP 解決方案 的企業（可用 T100） 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢，是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。

NPI 的全名是「新產品導入」（New Product Introduction），是一個常見的商業術語，在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程，包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的，旨在確保新產品成功推出，並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時，NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動，以下是 NPI 過程的一般步驟： 1. 概念階段：在此階段，公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段：在這個階段，公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段：一旦設計確定，就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證：在這個階段，公司將對產品進行各種測試，包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時，也會對產品進行用戶測試，以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備：當產品經過測試和驗證後，公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出：最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等，以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入（NPI）過程中，PM在各個階段都扮演著重要的角色，並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色： 1. 概念階段：在這個階段，專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析，以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作，收集客戶反饋，確定產品的市場需求。 2. 設計階段：在設計階段，專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作，並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段：在這個階段，專案經理可能需要協調不同部門的工作，包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行，並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證：在測試階段，專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作，並跟蹤測試結果，以確保產品符合要求。 5. 生產準備：在進入生產階段之前，專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好，生產流程的優化工作進行順利，並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出：在市場推出階段，專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行，確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作，確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行，各個階段之間的協調和溝通，以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。

當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了！到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善，本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月，同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半！舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺（雖然他沒有指名）但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ，課長和班長總是替舊人說話 總是說 ：妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職？爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d

3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露

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想跨足人資、獵頭或外籍人才領域，全台最搶手的「就業服務乙級」證照是你的不二選擇！只要學科、術科皆達 60 分，就能享受「一試拿兩證」的高 CP 值回饋。本文為你整理非人資考生的神人通關經驗，從最新考試時間、官方題庫刷法到超強備考資源，幫你避開術科大魔王，輕鬆掌握考證訣竅！ 💡把握黃金備考期！就服乙級常見 Q&A 快速看 ❇️Q1：就業服務乙級最近的考試時間是什麼時候？ 就服乙級為全國技術士技能檢定，一年共舉辦 3 次考試。接下來最接近的梯次即將在 7 月份正式登場！ 術科往往是考生的卡關痛點，建議現在就點擊觀看 【就業服務乙級證照完整介紹】 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ，全面了解報名簡章與職涯優勢，提早規劃你的黃金讀書計畫！ ❇️Q2：聽說就服乙級是「一試兩證」，真的有這麼划算嗎？ 沒錯！考一次試，拿兩張證，CP值超高！ • 就業服務乙級技術士證照：由勞動部製發，證明技術能力 • 就業服務專業人員證書：取得就服乙級證照後即可申請，由勞動部勞動力發展署核發，代表具備執業資格 ❇️Q3：學科、術科怎麼分配時間才不會白費力氣？ • 學科（80題選擇題）： 題目多從官方題庫抽出。備考初期建議刷完官方 1,200 多題、拿到 8 成把握，就可以過關。 【就業服務乙級學科題庫】https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 【就業服務乙級免費模擬試題練習】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 • 術科（10大題問答題）： 這是許多考生的夢魘！考題涵蓋法規、招募與職涯諮詢。因為需要手寫論述，法規又常常翻新，是需要花費 80% 心力準備的大魔王。 ❇️Q4：非人資背景、法規條文密密麻麻，該怎麼準備最有效率？ 光靠自己死背條文很容易流於盲點。強烈建議搭配專門為考生打造的 【就業服務乙級高效通關學習課程】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9 透過104兩大王牌：資深法務專家 鐘文雄老師 與 職涯諮詢專家 王榮春老師，首創「法規x實務」雙師聯授。他們將用最白話的方式，帶你拆解14項核心勞動法令，同時獨家導入「AI強力備考單元」，教你用AI建立系統知識、模擬申論題批改、翻譯生硬法條，徹底擺脫死記硬背的低效學習，讓你在緊湊的時間內事半功倍，非人資也能順利過關！ 💡【更多通關心得分享、準備策略】 → https://nabi.104.com.tw/104article/229145#gb4de1959b583

「就業服務乙級證照」正式名稱為「乙級就業服務技術士」，是許多人資、招募、職涯輔導、人才仲介與就業服務相關工作者會關注的國家證照。 它不只是履歷上的加分項目。對想進入人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務機構的人來說，這張證照更常與實際從業資格有關。通過就業服務乙級技術士檢定後，仍需依規定取得技術士證，再申領「就業服務專業人員證書」，才算完成相關從業資格程序。 什麼是就業服務乙級證照？ 就業服務乙級技術士主要檢定的是就業服務人員是否具備職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等專業能力。根據技術士技能檢定就業服務職類規範，乙級的工作範圍包含「職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導」。 簡單來說，這張證照不是只考人資觀念，而是把「勞動法規、就業服務實務、求職媒合、職涯諮詢」放在同一張考卷裡。對想往人資、招募、就業服務、職涯顧問或人力仲介領域發展的人來說，是很具代表性的專業證明。 就業服務乙級證照好用嗎？ 好用，但要看你想走哪一種職涯路線。 如果你想進入人力仲介、就業服務機構、外籍移工仲介、職業介紹所，這張證照的實用性最高，因為它和就業服務專業人員資格有直接關聯。若你是在企業內部擔任人資、招募、員工關係或勞動法規相關工作，這張證照則能補強你對法規與就業服務流程的理解。 比較適合報考的人包括： 1. 想進入人力仲介、職業介紹、就業服務機構的人 2. 正在做人資、招募、派遣、移工仲介相關工作的人 3. 想強化勞動法規與就業服務專業的人資工作者 4. 想成為職涯顧問、轉職顧問、就業輔導人員的人 5. 人資、勞工、社工、心理、職涯輔導等相關科系學生或畢業生 就業服務乙級好考嗎？ 不能說非常好考，但也不是完全無法準備。 考試分成學科與術科，兩科都要達到及格標準。學科偏向選擇題與題庫熟悉度；術科則比較考驗法條理解、情境判斷與文字作答能力。很多考生真正卡關的地方不是學科，而是術科答題不夠精準、法規引用不完整，或知道概念卻寫不出得分句。 建議準備時間抓 3 到 6 個月較穩。若本身已有人資、招募、勞動法規或就業服務經驗，可以縮短準備時間；若完全沒有相關背景，最好先從法規架構與歷屆試題開始，不要一開始就只背答案。 2026年就業服務乙級報名與考試時間 2026 年為民國 115 年。依 115 年度全國技術士技能檢定公告，報名與學科測試日期如下： 第一梯次 報名日期：2026/1/2 至 2026/1/13 學科測試日期：2026/3/15 第二梯次 報名日期：2026/4/24 至 2026/5/5 學科測試日期：2026/7/5 第三梯次 報名日期：2026/8/27 至 2026/9/7 學科測試日期：2026/11/8 提醒：實際報名、試場公告、准考證、成績公告與簡章版本，仍應以全國技術士技能檢定官方網站最新公告為準。 報考資格 就業服務乙級屬於乙級技術士檢定，一般報考門檻以高中職以上畢業或同等學力為基礎。實際資格仍建議以當年度正式簡章為準，尤其是同等學力、特殊身分、補助或文件準備等細節，應在報名前再次確認。 考試內容有哪些？ 就業服務乙級主要考三大方向： 一、職業介紹及人力仲介 這部分是考試核心，包含就業服務法、勞動基準法、就業保險法、職業訓練法、個人資料保護法、身心障礙者權益保障法、勞工保險條例、勞工退休金條例、勞資爭議處理法、大量解僱勞工保護法等。 另外，原本常見寫法中的「性別工作平等法」，目前法規名稱已修正為「性別平等工作法」。更新 2026 文章時，建議一併修正。 二、招募 包含就業媒合會談、面試技巧、行職業概念、職務分析、職能分析、情緒管理與人際溝通。這部分不是單純背法條，而是要理解招募流程與實務情境。 三、職涯諮詢輔導 包含簡易職業心理測驗、職業心理測驗結果分析、職涯諮詢技巧與職涯輔導相關理論。若未來想走職涯顧問、就業輔導、轉職陪跑等方向，這一塊尤其值得打好基礎。 學科與術科怎麼準備？ 學科準備可以從題庫與歷屆試題開始。不要只背選項，因為正式考題可能會調整選項順序，真正重要的是理解法條意義與題目問法。 術科準備則要練「寫得出來」。建議練習時分成三步： 第一步，先整理常考法規，例如就業服務法、勞基法、就業保險法、個資法、性別平等工作法、勞退、勞保、勞資爭議處理等。 第二步，把歷屆術科題目依主題分類，例如求職歧視、私立就業服務機構禁止行為、外國人聘僱、資遣、工資、工時、退休、個資保護等。 第三步，練習用「法規依據＋判斷理由＋結論」作答。術科不是寫越多越好，而是要寫到得分點。 2026考生準備重點 2026 年準備就業服務乙級，建議把重點放在三件事： 第一，掌握官方簡章與當年度梯次。就業服務乙級 2026 年三個梯次皆有辦理，但各項試務時間、試場與成績公告仍以官方最新資訊為準。 第二，更新法規名稱與修法重點。尤其是性別平等工作法、就業服務法相關子法、勞動基準法與勞動保險相關規定，都要以最新版本準備。 第三，不要只看學科題庫。學科可以靠題庫提升熟悉度，但術科必須練習申論式作答，尤其是法規題、情境題與實務判斷題。 就業服務乙級值得考嗎？ 如果你只是想在人資履歷上多一張證照，它會加分，但不是所有人資工作都一定需要。 但如果你的目標是人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務、職涯輔導、政府或非營利就業協助相關工作，這張證照就很值得投入。它能幫助你建立完整的勞動法規與就業服務知識，也能作為進入相關產業的專業門檻。 對想長期在人資與就業服務領域發展的人來說，就業服務乙級不是一張「背完考完就結束」的證照，而是一套理解台灣就業服務制度、勞動法規與人才媒合實務的基礎訓練。 乙級就業服務技術士證照說明 以及考古題庫 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 就業服務乙級證照線上和實體課程 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD

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2026年最新！台糖、台電、中油及台水等經濟部4大國營事業招考最新資訊，今年度預計徵才人次為589人，每月起薪約4.6萬元，任用滿5年月薪上看6.5萬元，預計訂於民國115年10月辦理聯合招考，6月18日公告甄式簡章、10月18日舉行甄試初試，歡迎有志人士踴躍報考、《104職場力》為您整理相關資訊！ 更新時間：2026/06/18 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 油電糖水4大國營事業2026年招考資訊及時程預計招募22類別，電機類招考88人最多起薪上看4.6萬元！年終獎金最高4.4個月經濟部4大國營事業招考：甄試簡章將於7/9公告 油電糖水4大國營事業2026年招考資訊及時程 經濟部日前公告，4大國營事業今年持續招募生力軍，2026年台電、中油、台糖與台水暫定招考394人，起薪上看4.6萬元。甄試簡章已於民國115年6月18日公告，10月18日（日）舉行甄試初（筆）試。《104職場力》為您整理相關資訊，有意報考者請留意報考時程，把握報名機會！ 用人事業：台糖、台電、台灣中油及台水 暫定招考名額：589名 報名日期：115年6月25日至115年7月13日，一律採網路報名。 甄試初試時間：10月18日 起薪：目前各公司起薪約每月新臺幣4.6萬元；如工作表現優異考核成績優良者，預估進用後第5年，每月支薪最高上看新臺幣6.5萬元，依各所分發之公司規定辦理。如有調整，依調整後薪給標準辦理。 預計招募22類別，電機類招考88人最多 經濟部今年暫定397名額，實際名額請以甄試簡章公告內容為準： 總計相關人員與專業分類為： 企管62人、人資12人、財會18人、國貿3人、資訊25人、統計資訊5 人、資通安全17人、政風9人、法務7人、地政5人、土木20人、建築4人、機械49人、電機82人、儀電19人、環工8人、職業安全衛生3人、畜牧獸醫4人、農業3人、化學9人、化工製程27人、地球物理3人，合計：394人。 類別、考科及暫定名額彙整表 各類別考試科目如附件，至應考資格、報名方式、報名日期及其他事項請參閱甄試簡章。簡章預定於115年6月18日於本甄試網站及本部與各事業機構網站公告，不另販售紙本簡章。公告網址為： 甄試網站：https://service.taipower.com.tw/Exam/ 經濟部：https://www.moea.gov.tw/ 台糖公司：https://www.taisugar.com.tw/ 台電公司：https://www.taipower.com.tw/ 台灣中油公司：https://www.cpc.com.tw/ 台水公司：https://www.water.gov.tw/ 經濟部所屬事業機構115年新進職員甄試類別、考科及暫定名額彙整表下載 起薪上看4.6萬元！年終獎金最高4.4個月 經濟部說明，本次4大國營事業招考，新進職員起薪約4.6萬元，如有調整，依調整後薪給標準辦理。其後得視工作績效逐步晉升，預估進用後第5年，月薪可望再向上突破。 此外在年終獎金部分，4大國營事業的年終獎金由「考核獎金」及「績效獎金」2部分組成，考核獎金依行政院核定各公司工作考成之等第，甲等2個月，乙等75分以上1.5個月、75分以下1個月；績效獎金則依各公司「決算盈餘加減政策因素影響金額」達成「法定預算盈餘加減政策因素影響金額」之比率，最高2.4個月，最低0個月，因此過去年終獎金最高可達4.4個月。 延伸閱讀：最新年終排行榜！華航「航空年終王」、金融和科技業領多少？ 經濟部4大國營事業招考：甄試簡章將於7/9公告 經濟部說明，本屆甄試簡章公告將於6月18日（四）公告於甄試網站。各類別詳細考試科目、應考資格、報名方式與報名日期及其他事項可參閱簡章內容。 如有疑義可洽詢甄試試務處：電話：02-23666409/0910-150166，Email：exam096@taipower.com.tw

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

行政助理是企業日常營運中不可或缺的角色，卻也經常面臨繁瑣又瑣碎的工作量。從安排老闆行程、記錄會議重點，到整理報銷資料、管理文件與應對信件，每件事都看似「小事」，但積起來卻讓人喘不過氣。 以下整理出行政助理在工作中最常遇到的痛點，並針對每一類任務推薦對應的AI工具，幫你提升效率、減輕壓力，讓你有更多時間專注在更具價值的人際協調與策略支援工作上。 一、日程安排與時間管理 痛點：開會邀約來回溝通、時間撞期、任務排程難以統籌** 🔧 推薦工具： * Calendly：一鍵排會，避免反覆溝通時間 * Motion / Reclaim.ai：自動安排最適合工作的時間段，兼顧效率與休息 * Trevor.io：幫你把任務轉進日曆，還會主動提醒 二、會議管理 痛點：邊開會邊做筆記，容易漏掉重點或待辦項目 🔧 推薦工具： * Otter.ai / Fireflies.ai：會議紀錄＋行動項目自動摘要 * Zoom AI Companion：開完會立刻收到重點紀錄與後續提醒 * Vowel：整合會議記錄、決策與追蹤事項於一身 三、Email 管理 痛點：郵件暴增、分類不清、重要信件容易漏看或延誤** 🔧 推薦工具： * Front / Superhuman：幫你快速分類、處理、回覆信件 * Boomerang / EmailTree AI：設定追蹤提醒、自動回應常見信件 四、文件與合約管理 痛點：版本混亂、格式不一致、簽核流程繁瑣 🔧 推薦工具： * Microsoft 365 Copilot / Google Workspace AI：幫你寫、幫你改，還能依照語氣調整 * DocuSign Gen：合約自動生成與版本管理 * Grammarly Business：文筆更專業、品牌語調一致 五、訪客與客戶接待 痛點：登記流程慢、手動紀錄錯誤、接待不夠流暢 🔧 推薦工具： * Envoy / Proxyclick：數位化訪客管理與登記 * VisitorsCRM / MeisterTask：整合客戶資料與後續聯繫任務 六、差旅與費用報銷 痛點：出差預訂與報銷流程繁瑣、收據整理混亂 🔧 推薦工具： * TripActions：差旅預訂最佳化 * Expensify / Zoho Expense / Ramp：拍照即報帳，自動歸類與費用分析 七、資料輸入與整理 痛點：手動輸入花時間、容易出錯、格式難統一 🔧 推薦工具： * ABBYY FineReader / Nanonets / Parseur：OCR 掃描 + 表格整理一氣呵成 * Zapier：自動化整合表單、雲端資料與工作流程 八、辦公室管理 痛點：會議室或設備預訂混亂、物資管理難以追蹤 🔧 推薦工具： * Managed by Q / Eden：整合型辦公空間管理 * OfficeSpace / Skedda：智慧空間預訂系統 九、團隊溝通與協作 痛點：跨部門溝通不順、任務追蹤效率低 🔧 推薦工具： * Slack AI / Microsoft Loop：智慧訊息摘要、快速協作 * Notion AI / Asana**：任務追蹤、知識整合一站完成 十、AI 個人助理 痛點：需要快速處理多樣工作，卻缺乏即時幫手 🔧 推薦工具： * ChatGPT / Claude / x.ai**：從草擬信件、找資料到協助會議排程樣樣行 🌱 如何開始導入AI工具？行政助理的實施建議 1. 聚焦高負擔任務：先從最常加班、最花時間的工作入手 2. 工具整合為優先：挑選能與你現有系統整合的工具 3. 逐步導入、邊用邊學：避免一次更換太多流程 4. 注重資料安全：選擇有良好隱私與資安機制的服務 5.*內部培訓：給行政同仁足夠時間熟悉新工具 ✅ 結語：讓 AI 成為行政工作中的超強夥伴 AI 並不會取代行政助理，但能大大提升你的「工作力」。善用這些工具，不只讓工作更快更準，也讓你有更多時間投入溝通、人際、協調等高價值任務，成為團隊中不可或缺的核心角色。 現在，就從一個工具開始試試看吧，升級你的行政力，從繁瑣中解放，從此事半功倍！

在現今數位行銷領域，Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家，通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊，包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表，幫助你迅速掌握GA技能，輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程，無論你是剛接觸Google Analytics的新手，還是已經有一定基礎的使用者，都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容，幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成，迅速取得認證 透過這個連結，你可以參加由Google官方提供的證照考試，75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明，通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道，頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能，並通過實際操作和案例分析，幫助學員快速掌握GA4的操作技巧，是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 5.如果你Google Analytics很多自學，但都無法有效考到證照！那不要錯過7月開班喔！否則可能要等到9月喔！ 🔴兩天週日實訓班 🔴協助您完課考取證照 除了行銷外，現在很多職類有該證照特別加分，例如：產品經理（ＰＭ）、業務、電商，即便小編也很加分！ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能，無論是準備考試還是實際應用，都能事半功倍！

廣告轉換流程太長、行動呼籲不夠明顯，都可能讓用戶流失。Meta行銷長指出，提高廣告轉換率的核心，是盡可能減少用戶完成行動所需的步驟；CTA設計必要時可透過「綠色大按鈕測試」驗證對轉換率的影響。本文節錄自《點擊成長》。 文／亞歷克斯．舒茲 本文目錄（點擊可快速前往） 最有效的做法就是減少轉換步驟站內廣告的設計和醒目程度至關重要 最有效的做法就是減少轉換步驟 希望這本書能清楚說明轉換流程有多重要。在改良流程時， 最有效的做法就是減少轉換步驟。例如，我記得我的親密戰友娜歐米．葛萊特曾與我在臉書F8開發者大會進行簡報，介紹臉書註冊表單從多頁流程簡化成嵌入首頁的單頁式表單後，轉換率如何徹底改變。亞馬遜改良一鍵購買流程，甚至試圖申請專利，防範競爭對手仿效。Shopify透過Shop Pay與統一儲存用戶憑證的服務，讓顧客無需在不同店家重複輸入付款資料，大幅提升整體轉換率。幾乎所有不使用Shopify的電商業者也都在嘗試同樣的事。這些都是提升轉換率最標準的做法。 然而，如果追求極致，廣告內直接轉換（inline conversion）是最理想的。廣告內直接轉換是指用戶在點擊進入網站之前，甚至根本不必點擊，就能在廣告內完成整個轉換流程。以下3個例子充分說明這一點： 微軟在廣告中直接嵌入微軟單一登入（single sign-on）的登入按鈕，讓用戶可以直接從Hotmail匯入聯絡人。單一登入是指用戶登入時進行身分驗證，微軟即可將聯絡人資料分享給應用程式。這樣做讓轉換率出現兩位數的成長。 Google和蘋果在各自的應用程式商店推出一鍵安裝廣告，用戶可直接在廣告中點擊安裝，無須先進入應用程式商店頁面。這項改變大幅提升廣告效果。 臉書推出名單型廣告（lead-generating ads），用戶只需點擊廣告中的「Submit」（提交）按鈕，就能將電話號碼等聯絡資訊傳送給行銷人員，例如汽車銷售人員。 因此要記住，在站內推廣活動刪減轉換的流程時，最好的解決辦法可能是把整個轉換流程置入廣告，將轉換的步驟精簡到極致。 站內廣告的設計和醒目程度至關重要 接下來，我要說一個和廣告業歷史同樣久遠的故事。至少在半個世紀前，報紙廣告主就要為「上半摺」（above the fold，如今是指螢幕無須捲動即可看到的部分）支付比「下半摺」（below the fold，須往下捲動才能看到的部分）更高的廣告費。報紙沿中線對摺，右頁廣告費也比左頁高，因為讀者翻閱報紙時，先看到的是右頁。彩色版面也比黑白版面費用高，因為彩色更能吸引讀者目光。時至今日，確保廣告放在讀者看得到的位置，仍然極為重要。 不過，這個做法在我行銷生涯中、以及我曾協助或任職的所有公司裡，一直是與設計師之間關係緊張的源頭。設計美學往往偏好較低調的表現手法，例如白色背景搭配灰色連結，而且我也經常遇到設計師要求以圖標取代文字。這裡有兩個常見的問題。第一，低調的連結無法促使潛在顧客採取行動，他們可能直接忽略。有些人視力不好，有些人瀏覽速度太快而完全錯過連結， 還有些人只是分心，當下廣告的產品並非他們優先關注的事。第二，無論圖標設計多麼精良，人們常常看不懂一個「聰明」的圖標究竟表達什麼意思。 為了克服這些問題，廣告中的行動呼籲（call to action）必須製造強烈對比，並盡可能以文字而非圖標來推動受眾行動。後面這一點常遇到反對意見，我們擔心翻譯時字元長度過長，例如德文單字通常比同義的英文單字需要更多字母，翻譯後會影響按鈕或圖標設計。我發現這個問題並非無法克服。我的團隊讓Meta產品在世界各地都能運作，為特定地區設計翻譯與客製化排版，例如從右到左閱讀的阿拉伯文。這個過程稱為「國際化」與「在地化」，至少在Meta，過去十多年來我們總能找出解決方法。 然而，有時候很難說服設計師，讓他們意識到醒目度對轉換率有多重要。這就是「綠色大按鈕」登場的時候，也就是我所謂的「綠色大按鈕測試」。我會提議做小規模試驗，製作一個明顯到不可能錯過的行動呼籲，明顯到根本無需再討論要不要調整。完成後，我們查看這個情境下的轉換量，再決定願意為美學保留多少空間。這個測試一再證明，對於贏得與設計團隊的爭論非常有效。 這也讓我想到一個關於我職涯的笑話： 在品牌行銷上，我的工作就是要求把圖標做大一點；在直效行銷上，則是要求更大、更綠的按鈕。 這話其實有幾分真實。我發現每當我著眼於品牌行銷（行銷漏斗的上方），我總是格外關注品牌的醒目度；著眼於直效行銷（行銷漏斗的下方），我則總想要更大、更明顯的行動呼籲，而且通常會要求用綠色。 如你所見，站內商品推廣在整個行銷漏斗中，都是向既有用戶推薦新產品的強大工具。你能達成的精準投放、個人化與持續曝光，都是其他管道無法企及的。持續曝光、醒目度與個人化都有可能過頭，因此務必善待這個管道，也善待你推薦的對象。分寸拿捏好的話，這個常被忽略的管道將成為你最有影響力的管道，一次又一次為你的北極星目標服務。 節錄自：天下文化《點擊成長：Meta行銷長親授，數位廣告投放、轉換、數據分析全攻略》／亞歷克斯．舒茲 著 [joblist_plugin title='更多104【數位行銷】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E6%95%B8%E4%BD%8D%E8%A1%8C%E9%8A%B7' amount='3'] 推薦閱讀： 數位行銷新手如何選對管道？Meta行銷長：5步驟找到成長突破口 「北極星指標」怎麼定？Meta行銷長揭Facebook成長決策關鍵 ROI怎麼算才準？Meta行銷長揭2大常見誤區

對於 PM 而言，藍圖（Blueprint）是一種視覺化且具體化的文件或流程，幫助 PM 和團隊了解專案的需求和目標，並且讓所有人對整體計畫有一致的認知。藍圖不僅包含專案範疇、需求，也應該涵蓋關鍵的資源、依賴性、時間表、以及可能的風險等因素。在這個意義上，藍圖有點像是專案的「需求說明書」，但藍圖通常更注重視覺化和框架結構，讓 PM 能夠有效地和其他團隊成員進行溝通與協調。 ▎藍圖（Blueprint）通常是一份實際製作出來的文件，用來幫助團隊了解專案的全貌、範疇以及各項需求，尤其在大型專案或跨部門合作中格外重要。內容可以因公司或產品的特性而有所不同，但一般來說，藍圖應該包含以下幾個核心部分： 1. 專案範疇和目標 - 明確描述專案的背景、最終目標和預期的成果。 - 包含這個專案如何與公司整體策略或長期目標一致的說明。 2. 需求列表 - 將所有的核心需求分門別類，從用戶需求、功能需求到技術需求。 - 每項需求的優先級，並確保各項需求間沒有衝突或重複。 3. 關鍵流程與使用者流程（User Journey） - 畫出主要的使用者流程圖，描述使用者如何與產品互動。 - 關鍵流程圖可以幫助設計和開發團隊理解各步驟之間的連接和交互。 4. 技術架構 - 說明需要的技術架構或系統設計，幫助開發團隊理解技術需求和依賴性。 - 包含伺服器、數據庫、API 設計等方面。 5. 時間表與里程碑 - 將專案劃分為不同階段，並設置里程碑來檢查進展。 - 包含預估完成時間、關鍵節點和交付期限等。 6. 風險分析與應對策略 - 說明專案中可能的風險，包括技術風險、市場風險或時間風險。 - 為每項風險制定基本的應對策略，以便團隊更好地應對變化。 7. 資源分配與角色責任 - 說明每位團隊成員的角色及他們的具體責任。 - 確保每個人知道他們在專案中的位置及所負責的內容。 8. 進度追蹤和更新機制 - 制定如何追蹤進度的機制，包括週會或雙週檢討的頻率。 - 說明如何在每個階段更新各項內容，確保與團隊及相關方的即時對齊。 【實際文件的形式】 藍圖的文件形式可以多樣化，比如文檔、簡報或專案管理工具（如 Jira、Confluence、Notion）中的視覺化文檔。對於大型專案，藍圖也可以包含流程圖、示意圖或原型，幫助不同部門更好地理解需求。

最近看到統計，Z世代的年輕人最想做的工作第一名竟然是當 PM，你是否也嚮往當一名產品經理（PM）呢？ 結合策略思維、跨部門溝通與產品成就感，讓許多職場新鮮人與轉職者都心動不已~ 但你真的準備好了嗎？具備企業期待的PM核心能力了嗎？ ☑️ PM應具備哪些核心能力？ 要成功轉職成為產品經理，你需要的不只是熱情，而是具備這幾項關鍵職能： • 跨部門溝通與協調 • 商業邏輯與市場洞察 • 專案管理與進度控管 • 具備數據分析與工具運用能力 • 了解設計/工程端語言 ☑️ 104 學習提供的【職類技能檢測】，測測看你與PM的距離有多近？ • 跨部門溝通與協調👉 https://nabi.104.com.tw/assess/25e3133b-a395-4d1c-872c-749d4215739f • 商業邏輯與市場洞察👉 https://nabi.104.com.tw/assess/2de66fac-8825-4ef7-a65b-2df98e381b0a • 專案管理與進度控管👉 https://nabi.104.com.tw/assess/03fe2428-502a-4ac0-a31a-914addf37c4b • 具備數據分析與工具運用能力👉 https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 💡 不只技能，轉職成功還需要「行動力」 如果你還不確定是否該轉職、或總覺得準備不夠完整，推薦你再加測 【S.P.A.R.K 轉職力測驗】👉 https://nabi.104.com.tw/assess/spark 從興趣探索、職涯定位、履歷準備到面試策略，一測就知道你現在卡在哪個轉職關卡 ✅ 測完不只有結果分析 還能免費報名【直播講座】，深入學習如何提升轉職成功率！ 現在就用【職類技能檢測】與 【S.P.A.R.K 測驗】，幫你把「想當PM」變成「我準備好了當PM」！ 👉 職場小白也能轉職當PM？來看這堂入門實戰課 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d74ae414-8db3-46d4-8158-9d256c517939

Interview Warmup 是 Google 提供的一個工具，旨在幫助使用者練習求職面試。你可以選擇不同領域的問題進行回答，並從中獲得回饋，以了解自己的優勢和需要改進的地方。這個工具幫助使用者在實際面試中感到更加自信和準備充分。 目前可以選擇要練習的職業有數據分析師、數位電商行銷、IT技術人員、專案經理、UX設計師等等，可以在官方網站進一步了解： [Google Interview Warmup]https://grow.google/certificates/interview-warmup/

長期照顧服務產業的服務過程設計的分類-長照服務藍圖(Service blueprint)-詹翔霖副教授 服務過程設計的分類 服務過程可以透過差異性、服務的對象和顧客接觸的型態三個向度來分類。 這個分類方式可以做為我們在組織服務系統中各個不同過程時的參考，亦可幫助我們瞭解服務的設計與管理，做為策略性定位的參考。 差異性 (1)差異性低—標準化服務 (2)差異性高—顧客化服務 服務的接受者 (1)物品 (2)資訊 (3)人 顧客接觸的型態 (1)直接接觸：服務發生的同時，顧客必須在場且與服務提供者互動。又分為自助服務和顧客與服務提供者直接互動、接觸。 (2)間接接觸：顧客與服務提供者的接觸是間接的，從家裡或辦公室透過電子媒體來進行接觸。 (3)沒有顧客接觸：完全不需要與顧客接觸的服務活動。 服務藍圖(Service blueprint) 　自從1984年Shostack提出以服務藍圖（Service Blueprinting）來檢視服務產出過程之論述，服務藍圖即成為服務流程分析的重要工具之一。服務藍圖是一張以正確描繪服務系統的圖案或地圖，猶如工廠的作業流程圖，可用來檢視服務產出過程，首先用一個流程圖來描繪簡單的服務產出過程，接著針對每一個單項活動，服務提供者可提出可能出錯的地方。服務藍圖包括服務傳送的程序、員工與顧客的角色、服務之有形與可見成分等幾個部份。 Who--誰提出來的？ G. Lynn Shostack有鑑於建築師以建築藍圖來具體展現其建築設計理念及細部規格，而提出服務藍圖法，將服務提供系統以類似流程圖的圖示方式具體展現，以做為服務設計和服務品質管理的工具。 What—什麼是服務藍圖？ 服務藍圖法與服務品質機能展開法（Service Quality Deployment），在界定服務流程與活動上，都是可以引用的有效工具。根據服務流程特徵加以衡量，如果服務活動之內涵與服務流程具高度整合的服務業，適用服務藍圖法，服務藍圖是將服務提供系統的所有過程、業務以流程圖方式展現，並以可見線（line of visibility）區分前櫃（front-office）與後櫃（back-office）的服務。並可藉此找出與顧客互動的服務接點， Why--為什麼需要服務藍圖？服務藍圖的用處在哪裡？ (1)服務設計的工具 (2)溝通的工具— 服務藍圖亦可作為服務提供者內部溝通的工具及工作指南。 (3)服務品質管理的工具— 服務藍圖的規畫，除了可進一步釐清工作程序及定義外，並可藉由「可見線」和「互動線」(line of interaction)找出服務接點(encounter point)與各項支援服務接點的相應工作。瞭解顧客在各項服務接點所接觸之服務資源，以及服務提供的性質，有助於設計服務提供者與顧客互動之服務接觸品質，進而確保所有服務接點都令顧客滿意。管理者根據服務藍圖分析失誤點（fail point），評估可能發生的潛在問題，調整服務提供流程或設計更簡單的程序來避免錯誤發生。 How—如何表示 由外而內的四條線 （1）服務人員與顧客互動線（line of interaction）：區隔消費者與服務人員之間。 （2）服務可見線（line of visibility）：介於服務人員服務提供與後勤人員服務準備之間。 （3）後勤人員內部互動線（line of internal interaction）：介於後勤人員中用戶服務與技術服務之間。 （4）服務完成線（又名內部線）：後勤人員中技術服務與管理之間。 服務藍圖即是用來設計複雜的服務流程圖，而服務失誤可能發生在消費者與服務提供者任何一個時間點上，故在藍圖內加上若干註記，以防範失誤的產生。 （1）失誤點—F：注意顧客抱怨與提升服務品質的要點。 （2）顧客等候點—W：重視等候線之管理。 （3）員工決策點—D （或菱形方塊）：加快服務流程與排除無附加價值步驟為管理重點（Kingman-Brundage，1989）。 三、區別失誤點與等候點之輕重緩急的順序 1. 區別失誤點中，致命（fatal）、緊要（important）、次要（minor）的失物點。 2. 區別等候點中，關鍵（critical）、重要（important）、次要（minor）的等候點。 服務藍圖之效益 　　透過服務過程和工作流程之邏輯化、具象化的展現，服務藍圖可以發揮教育性、溝通性、整合性和顧客導向之效益。 （1）教育性： 　　將服務系統以服務藍圖展現時，必須對服務系統之運作有深入的認識，而透過服務藍圖之系統性學習和批判性思考有助於各環節工作人員認識所司工作在整體服務系統之地位與價值（Shostack, 1992）。 （2）溝通性： 　　服務藍圖提供管道讓一群人以具象化的藍圖為參考點，相互溝通並分

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數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。 【數據孤島的特點】 - 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。 - 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。 - 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。 【數據孤島的成因】 1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。 2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。 3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。 【數據孤島的影響】 ✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。 ✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。 ✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。 解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法： 【解決數據孤島的技術手段】 1. 數據集成平台 數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。 2. 數據倉庫和數據湖 數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。 3. 統一的數據治理框架 建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。 4. 雲ERP系統 雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。 5. API和微服務架構 功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。 6. 數據虛擬化技術 功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。

前陣子有個二手車商的老闆透過戰勝學院預約諮詢。他在預約表單上把問題打了滿滿一大段，我看完心裡其實就有底了。這是一個典型的「老闆比誰都努力，但努力的方向被自己的制度綁住」的故事。 他問了我四件事： 一、業務從22個剩5個，全是老屁股，怎麼辦？ 二、業務只挑利潤高的車賣，正常車一直壓在場子裡，怎麼辦？ 三、他自己想了一套新的薪資制度，要我幫他看可不可行。 四、最後一句他寫得很小心：「如果我突然改制度，會不會大家都跑光？」 這篇文章我想分享的，不是制度設計的SOP。制度的細節可以套公式，但這位老闆真正卡住的地方，是制度背後沒人跟他講的那些事。 為了保護當事人，公司名稱、品牌、確切數字我都做了處理，但問題的結構是真的。如果您也是中小企業老闆，這個故事可能會讓您看到自己。 他以為自己問的是「制度可不可行」，其實他問的是別的事 第一次線上會談，他一坐下就把擬好的薪資方案推到我面前。 「林老師，你看，第一個月保底兩萬五，但賣一台才有；第二個月起，台數1、3、5、7各跳一萬；三台以上底薪再加一萬；進口車利潤封頂十萬。我自己想了快一個月，你看這樣行不行？」 我沒有馬上回他這個方案。 我問他：「你公司虧了多久？」 他愣了一下，說：「快一年。」 我又問：「業務從22個剩5個，是這一年的事嗎？」 他想了想：「差不多。」 我說：「那我問最後一個問題，你那5個業務，他們現在每個月還賺得到錢嗎？」 他停頓了一下，回答：「賺得到，他們每個月都還挑得到車賣。」 我跟他說：「老闆，你公司虧了一年，但你的業務沒虧。這就是你真正的問題。」 他在螢幕另一頭沉默了很久。 制度沒有對錯，只有「它在獎勵什麼」 我做企業顧問這些年，看過太多老闆把問題歸咎到員工身上。「現在的年輕人不肯吃苦」、「老的躺平、新的留不住」、「業務不夠拚」。 我懂這種心情，因為老闆是公司裡最焦慮的那個人。但講白話一點： 員工不會跟你的願景走，他們會跟你的制度走。制度設計成什麼樣，他們就長成什麼樣。 我請這位老闆攤開他的薪酬制度。業務無底薪、抽40%。意思是，業務的時間就是利潤；他賣一台高利潤車賺3萬，跟賣一台低利潤車賺8千，付出的時間差不多，但收入差三倍。換成是你，你會怎麼選？ 這不是員工不夠拚，是制度在跟員工講：「你聰明的話，就只挑好賣的車。」 業務聽懂了，所以他們真的只挑好賣的車。庫存車一直壓著，老闆心裡乾著急。賣不出去的車變成資金成本、變成場地壓力、變成折舊，最後變成虧損。 他原本想用「台數階梯」逼業務衝量，方向對。但這只解了一半，逼他衝量，他還是會衝高利潤車的量，庫存車照樣沒人碰。 我跟他說：「你要做的事情，不是逼他賣得更多，是讓他發現，賣公司想賣的那些車，他賺得更多。」 這句話他記了下來。後來他在Zoom上跟我說：「我做了八年生意，第一次有人這樣跟我講。」 我跟他改了三件事，動了一個他原本不想動的人 這位老闆原本只想動「業務薪酬」這一塊。我在會談中很直接跟他講，這樣改沒用，會更亂。 我們一起改了三件事，外加處理了一個他原本沒想動的角色。 第一件：把抽成跟「車的類型」綁起來 這是整個改革的引擎。我跟他說，你過去所有車一視同仁抽40%，所以業務照自己的利益選車。如果你想要他選你想要的車，那抽成就要差異化。 壓最久的那批庫存車（超過你定義的天數），抽成上拉到45到50%，讓業務看到「啊，這台原來最好賺」；中間的一般庫存車維持35到40%；那些他原本就搶著賣的高利潤好賣車，反而把抽成壓到25到30%。 他第一個反應是：「滯銷車抽到50%，我不就更賠？」 我說：「老闆，你那台車現在放著不賣，每天都在燒你的錢。它賣不出去，毛利等於零；它賣出去就算只剩一點點毛利，總比每天往下扣資金成本好。何況，你會發現，制度一改，業務開始幫你算這些車怎麼推，根本不是你以為的那種賣命賠錢。」 他半信半疑，但同意試。 第二件：第一個月給新人一個真正的保底 他原本寫「第一個月保底兩萬五，但賣一台才有」。 我笑著跟他說：「這不叫保底，這叫畫餅。新人前三個月還在學車況、學話術、學怎麼跟客人交手，你要他第一個月就賣出一台才給保底，那他第一個月吃什麼？吃信仰嗎？」 我請他改成：第一個月無條件給兩萬五，但綁住兩個條件，出勤達標、培訓完成。讓新人有理由留下來、有時間學東西。 他擔心：「這樣會不會被拗？來上班拿錢就走？」 我說：「你想，無底薪你都留不住人了，你還在擔心被拗？反過來想，你保底兩萬五留下一個人，他三個月後成為你的戰力，你賺多少？你保底兩萬五留不住的那種人，你也省了一個庫存炸彈。」 第三件：店長制度，必須一起動 這是他原本完全沒打算碰的地方。 店長的設計是「跟老闆對半抽，外加全店業務利潤的10%」。在公司賺錢的時候，這套合理；公司虧損的時候，這套變成寄生。 我跟他算了一筆帳：你公司虧損快一年，店長收入有跟著縮嗎？沒有。前線業務承擔了結果，店長的位置卻沒有承擔風險，那當你要前線改革時，前線會怎麼想？ 「為什麼是我承擔變化，他卻照樣抽？」 這個心理一旦在團隊裡發酵，改革還沒推就先輸。 我建議他把店長改成「底薪加超額分潤」。底薪保住生活，但對半抽改成「公司每月超過損益平衡點的部分，店長分20到30%」。意思是，公司賺錢，店長才賺得多；公司虧損，店長收入也會反映出來。 他猶豫了，因為店長跟了他七年。我跟他說：「老闆，你不是要懲罰他，你是要把他從『業績旁觀者』變回『跟你一起扛』的人。一個跟你七年的店長，如果他真的把公司當自己的，他會懂你。」 一週後老闆告訴我，他跟店長談了三個小時，店長最後說了一句：「老闆我懂，公司不好我也心知肚明，你早講我早改。」 這就是改革最動人的地方。很多時候你以為員工會反抗，其實他們只是在等你願意攤開來談。 「我突然改制度，大家會不會跑光？」 這是他在預約表單上寫得最小心的一句。我在第二次會談時，特地把這個問題拉出來單獨處理。 我跟他說：「老闆，我直接講，會反彈，但反彈不可怕。可怕的是你怕反彈，所以你一直不敢動。你已經拖了快一年了，你還想再拖多久？」 他笑了，說：「沒有人這樣跟我講過。我老婆都叫我先觀察。」 我講了一個其他案子的故事給他聽。也是一家中小企業，老闆怕改革，怕了三年，最後他兒子接班那一天，公司倒了。員工不是在改革時跑光的，是在「老闆什麼都不敢做」時，自己默默離開的。 但話說回來，怎麼推也是有方法的。我給他幾個原則： 「不要開全體大會宣布。」 這是他原本想做的事，召集所有人，鄭重宣布新制度。我攔下來。我說全體大會是最糟的場合，老屁股要面子掛得起來，當著所有人面，他一定要反抗給大家看；年輕人不敢表態；散會後士氣全垮。 正確做法是：跟每個業務「分別」面談。一對一的場合，沒有觀眾，他會把真心話講出來。「老師，我家裡有房貸」、「我下個月小孩學費要繳」。這些話他在大會上不會講，但在私下你會聽到。聽到了，你才有辦法針對性地處理。 「給他們2到3個月的緩衝期。」 公告新制度時，告訴老業務：前2到3個月，你可以選擇用新制或舊制計薪。讓他們覺得被尊重，不是被逼。 但這背後有一個機制在運作。一旦新制度上路，會有業務開始發現「咦，衝量加上推庫存車，我好像賺更多」，他們會自己切過去。剩下死守舊制的人，自己也會看清楚自己在哪。你不用逼，制度自己會說話。 「事先準備好『他走人』的劇本。」 我請他在改革前就把人才招募管道、新人培訓SOP、最壞情況下的營運計畫，全部準備好。不是要逼員工走，是要讓他自己心裡有底。 我跟他說：「老闆，當你心裡有Plan B，你跟員工談話的氣場會完全不一樣。你不再是求他留下，你是邀請他選擇要不要一起改變。這個差別，員工聽得出來。」 「最關鍵的，把那一個新人，當成你改革的樣板。」 他店裡剛好有一個剛進來的新人。我跟他說：「這個人從第一天就用新制度，你要盯著他、幫他、把他養出成績來。」 為什麼？因為當這個新人月銷做到5台，其中3台是壓最久的庫存車，他算出來的薪水比那幾個老屁股還高的時候，你不用講任何話，老屁股的世界觀會自己崩塌。他們會發現：「原來新制度真的可以賺到錢，原來我這幾個月在躺平，是在虧。」 這時候不用你逼，他們會主動找你：「老闆，新制度怎麼算？我也想試看看。」 我跟這位老闆講：「你不需要說服老人，你只需要讓新人發光。發光這件事，制度會幫你做。」 寫在最後：給正卡在類似困境的老闆 如果你看完這篇，覺得故事裡的某些段落，怎麼這麼像你公司： 業績下滑，但你又找不到真正的破口； 人才流失，老的躺、新的留不住； 自己擬了制度，但不敢上路； 想改革，但怕一改全公司炸鍋。 我想跟你說一句很實在的話。這些問題，極少是「老闆不夠努力」造成的。中小企業老闆是公司裡最努力的那個人，你的問題從來不是不夠拚，是你拚錯了方向。 你需要的不是另一套激勵口號，是一個能跟你坐下來、把制度攤開來算給你看、敢跟你講真話的人。 如果你願意，我們可以聊聊。 ▶ 預約一對一線上諮詢｜戰國策戰勝學院 為了讓我們的時間用在刀口上，諮詢前麻煩你先準備這幾樣東西： 近12個月的損益表（按月）；目前的主要產品或庫存清單；過去12個月，每位業務（或每個業務單位）的銷售明細；主管（店長／部門主管）的薪資結構；還有你自己估的損益平衡點，一個月要做到多少業績才不虧。 資料越清楚，我們聊起來越深入。第一次會談我會直接幫你把方案套進實際數字試算，不是紙上談兵。 諮詢前問卷｜https://task.com.tw/survey/nss-consult-1777260431000 林尚能 戰國策集團 戰勝學院 經營顧問 陪伴中小企業：制度設計、薪酬改革、接班布局、AI落地

想要轉職專案經理(PM)前，面試前準備專案經理的作品集時，重點在於展示你的技能、經驗和成功案例。以下是一些步驟和建議，幫助新手轉職者準備一個有說服力的作品集： 1. 選擇適當的專案 挑選你參與過的、最能展示你能力的幾個專案。確保這些專案涵蓋不同的技能和挑戰，以展示你在各方面的能力；若先前無相關專案經驗可敘述，可以試著找出之前工作上或學生時期與別人團隊合作的經驗。 2. 清晰地描述每個專案 對每個專案進行詳細描述，包含以下幾個方面： ☛ 專案背景：該專案的目的和目標。 ☛ 你的角色：你在專案中的具體職責和貢獻。 ☛ 挑戰和解決方案：你遇到的主要挑戰以及你是如何克服它們的。 ☛ 成果：專案的結果，最好有量化的數據來支持，如提高了多少百分比的效率、降低了多少成本等。 透過說明專案背景、目標、執行過程、成果以及所學習到的經驗，讓面試官了解你的專案管理能力。 3. 展示你的技能和方法 展示你在專案管理中的各種技能，例如： ☛ 時間管理：如何按時完成專案。 ☛ 資源分配：如何管理和分配團隊成員及其他資源。 ☛ 風險管理：如何識別和應對風險。 ☛ 溝通與協作：如何與團隊和其他利益相關者有效溝通。 4. 使用視覺效果 在作品集中加入專案的截圖、成果圖片、流程圖等，並且在文字說明中詳細闡述這些圖片的意義，讓閱讀者更能夠理解你的專案內容。你可以加入： ☛ 圖表和數據視覺化 ☛ 專案時間線 ☛ 前後對比圖片 ☛ 用戶回饋和測評數據 5. 保持簡潔和專業 確保你的作品集簡潔明瞭，易於閱讀。使用專業的語言和格式，避免過多的技術術語。 6. 展示持續學習與改進 強調你如何從每個專案中學習和改進。例如，你如何利用之前的經驗來優化後續專案。 若不希望原公司專案內容外洩，可以將重點呈現在作品集中，並且在面試時詳細說明專案內容，以展現你的專業能力，希望大家想要轉職的都順利！ 關注教室追蹤更多PM更多相關知識~~

3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照： https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露