104學習

2026-10-05 聯合新聞網科技編輯張明哲　由聯合新聞網授權轉載 想用免費版Google Gemini和便宜版本的Google AI Plus方案 ，使用規則又縮水了！Google最新公告表示，從2026年10月9日起，將調整Gemini個人帳號的模型使用權限，免費版將不會有Flash模型使用權，之後只能使用Flash-Lite 。 Google日前針對發出公告表示，2026年10月9日起，使用個人帳戶時，Gemini系列應用程式的模型存取權將有所調整，包含未訂閱AI方案的用戶，不能使用Flash模型，原本可用的Flash與Pro都將取消；AI Plus付費用戶的模型權限也同步限縮，不能使用Pro模型。Google也表示，AI Plus付費用戶將會收到電子郵件，通知實際失去Pro存取權的時間。 Pro、Flash與Flash-Lite模型差在哪？ 而Google Gemini的Pro、Flash與Flash-Lite三種模型到底有什麼差異： Pro模型 Pro模型主要定位在旗艦高階等級模型，主要可以處理複雜的任務設計，但消耗的運算資源較多、且速度較慢。 Flash模型 而Flash模型則是均衡型，反應速度較快，可以處理日常對話、整理內容摘要，或是一些小程式修改等。 Flash-Lite模型 Flash-Lite模型則是成本最低且速度最快的輕量化模式，可以用極小的成本處理基本運算，包含文字處理、分類任務等都能執行，但若要執行推理或是回答複雜的問題，在品質上就不如其他兩款模型。 Google Gemini系列應用程式用量限制 另外，也不少人好奇，Gemini的用量標準為何，Google官方表示，Gemini用量限制將以運算情形為準，「每5小時會重設一次」，直到達到每周用量上限。系統會根據提示詞複雜度、使用的功能和對話長度來計算用量。 而進階模型和功能需要較多用量，因此可能會更快達到上限。包括媒體生成、圖片、影片和音樂、Deep Research、Pro模型、延伸思考和Deep Think；用量限制部分，AI Plus為未訂閱方案「標準限制」的2倍額度、AI Pro則是標準限制的4倍。 Google Gemini用量限制 方案限制未訂閱方案標準限制AI Plus標準限制的2倍額度AI Pro標準限制的4倍額度AI Ultra視訂閱方案而定，用量額度是AI Pro方案的5倍或20倍Google Gemini系列應用程式用量限制圖表。製表／AI協作、《科技玩家》 推薦閱讀： 搞定會議紀錄！AI語音轉逐字稿怎麼做？Gemini Notebook、Gemini、EchoScript操作解析 Gemini Gems將停用！11月自動轉換Skills，官方轉換時程與備份教學整理 Gemini Spark怎麼用？實測排程、Gmail監控、跨服務工作，和一般Gemini差在哪？

不一定要會寫 Code，但要聽懂科技業的語言！「文科生」跨領域轉職一定得從頭學起？其實關鍵是將溝通力轉化為數據力，如果還擁有具「產業公信力」的證照，還是能變成炙手可熱的搶手人才。我們根據《104學習》的熱門推薦證照，為您整理「文科生轉職必備證照」建議，包括「專案管理」、「數據分析與數位行銷」、「雲端與基礎架構」、「AI工具應用」等領域，歡迎參考！ 文／《104職場力》 本文導覽 一、 專案管理類：文科生的最強「黏著劑」二、 數據分析與數位行銷類：告別「憑感覺」三、 雲端與基礎架構入門：聽懂工程師在說什麼四、 AI 工具應用：2026 年的必備「抗淘汰藥」策略性思考：如何選擇你的第一張證照？逆向工程法搜尋加強技能方向請千萬記得：「證照」只是手段，「轉型」才是目的 AI時代來臨，同時牽動人力市場上的變局，似乎各行各業都有「被AI替代的危機」，其中又以「文科生」感受最深，包括文字工作、翻譯、語文專長，甚至插畫師、設計師等職務都感受到威脅，也讓「文科生」的焦慮感持續上升，紛紛興起「我是不是該趁早跨領域轉職」的念頭，但與此同時、卻又苦於自己多年的所學專長不符需求，就此陷入困境。 許多文科生在思考跨領域轉職時，常陷入「非得去補習班學寫程式」的誤區。然而真正的科技業除了研發工作之外，也有大量的行銷、營運、專案管理等職缺需要人力。 因此，對於非理工背景的求職者，若能在簡歷上擺出幾張具備「產業公信力」的證照，不僅能補足背景差異，更是展現「情報力」與「學習力」的最好證明。 我們根據「文科生」最能在跨領域發展的時候、還能展現自身價值的四個維度，整理出您可以參考加強的「轉職必備證照」建議。 延伸閱讀：【哪張證照最熱門？】2026年5月最新！TOP 10熱搜證照學習推薦｜104學習 一、 專案管理類：文科生的最強「黏著劑」 「文科生」一般具備較強的溝通與整合能力，事實上這正是「專案經理 (PM)」的核心職能。在多數科技業，PM負責的溝通工作是連結工程師、業務與客戶，是組織中不可或缺的齒輪。 PMP 國際專案管理師： 這是《104學習》上最具代表性的證照。它能證明你是一名「帶領專案、管理風險與交付成果」上的實務經驗與專業能力掌握了標準化的開發流程的專案經理，讓面試官明確知道你是名能用「邏輯」管理混亂進度的「即戰力」。 Agile 敏捷開發： 軟體業最重要的是工作文化，而敏捷新文化首重面對面溝通，在講求快速迭代的時代，懂「敏捷」將能讓你瞬間接軌軟體開發團隊的節奏。 [course_plugin api_type='course_id' title='Agile 敏捷開發方法' id='c284d79d-b605-4ed1-9378-a5bcbb8bce2a'] 二、 數據分析與數位行銷類：告別「憑感覺」 事實上，之所以很多產業認為「科技業」的待遇會比傳統產業好上數倍，除了專業技能的門檻之外，這些職缺多半需要更多的「數據力」來協助決策，這是其他產業較難訓練的特殊技能。 換言之，如果你是已經具備「數據力」思維的工作者，轉職成功率自然相對變高了！ Google Analytics 4 (GA4)： 這是進入電商、APP 產業的敲門磚。文科生若能解讀數據背後的行為模式，就能將感性的洞察轉化為理性的建議。 Google Ads / Meta 廣告認證： 掌握數位投放工具，代表你具備「幫公司賺錢」的即戰力。 Tableau 或 Power BI 認證： 這些工具能幫你把枯燥的數據變成精美的報表，在104人力銀行的眾多職缺要求中，這類「視覺化能力」已成為非理工職位的加分項。 數位行銷學程：Google提供免費的數位技能培訓，除了數位行銷及雲端工程兩大領域，更特別新增AI應用及開發課程。透過完整學習路徑規劃，無論你是學生或考慮轉換跑道的在職者，都能在短時間內具備相關知識！ [course_plugin api_type='course_id' title='GA4+GTM網站數據分析實戰課' id='9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba'] [course_plugin api_type='course_id' title='Tableau數據視覺化分析快速上手' id='dfdd78e7-a209-4f33-ac0f-96441cd9deac'] 三、 雲端與基礎架構入門：聽懂工程師在說什麼 有志於挑戰科技業的文科生，你有可能不需要完全理解程式該怎麼寫，但必須「聽得懂」術語。 以目前科技業的基礎知識來說，像雲端基本邏輯、基礎架構都是能幫助跨領域挑戰者立足的技能，在在跨部門溝通時更能如魚得水。 AWS Certified Cloud Practitioner： 這是 AWS 最入門的認證，不考寫程式，而是考雲端概念。擁有這張證照，代表你懂什麼是伺服器、數據庫、網路安全。 Microsoft Certified: Azure Fundamentals： Microsoft Certified Fundamentals（簡稱 MCF），是由微軟與國際專業認證機構Certiport合作推出，若目標是傳統大型外商或微軟體系，這張證照能讓你看起來更專業。 [course_plugin api_type='course_id' title='通關AZ-104認證攻略，邁向雲端IT管理之路' id='443fffa4-72c8-4c2f-b1d8-24fbd0c2a1f9'] 四、 AI 工具應用：2026 年的必備「抗淘汰藥」 當前的職場衝擊正如許多報導所言，「AI浪潮」正在世界各地推動職場技能和人才的「重新洗牌」，在這個「沒有誰不能被AI取代」的危機時刻，不論是否是文科生，若能轉型成為「AI協作高手」，相對其他人來說，在職場就增加了很多優勢，能夠一舉反超很多工作者。 AI人工智慧核心能力認證：本認證針對AI入門學習者設計開發，採級距制評分，您可藉由此認證學習，並提升個人於AI科技知能。亦可透過本認證作為個人AI知能鑑定。 AIA人工智慧應用國際認證-AI提示工程師：內容包含AI生成內容（AIGC）的基本原理、各類生成工具介紹、提示詞撰寫原則與策略、常見錯誤的除錯與優化，以及複雜任務提示的設計技巧。協助在AI時代具備實用的提示設計思維與應用能力。 生成式 AI 技術開發技能證書：AWS為協助個人突破職涯新價值，推出「AI人才就緒計畫 」(AI-Ready Talent Development Program)，針對不同角色免費提供系列生成式AI課程、專業AI認證備考資源、AWS生成式AI服務試用，更進一步協助您取得AI認證！ 生成式AI課程認證： 這個入門微學習課程主要說明生成式AI的定義和使用方式，以及此AI與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項Google工具，協助您開發自己的生成式AI應用程式。 更多AI學習課程、證照與相關內容：《104學習》目前也推出了許多關於AI應用的認證課程。學會如何與大型語言模型（LLM）對話，提升 10 倍工作效率，這就是你的議薪籌碼。 [course_plugin api_type='course_id' title='生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰' id='ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d'] [course_plugin api_type='course_id' title='用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率' id='122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9'] [course_plugin api_type='course_id' title='第一屆 - AI工作流學習營​' id='55c82d6e-c7a8-4732-8b7b-9378e5679091'] [course_plugin api_type='course_id' title='AI 通用素養速攻班｜企業期待的 AI 素養五大核心' id='1c85aa0c-cabf-4385-8d49-df3e9982353b'] 策略性思考：如何選擇你的第一張證照？ 最後，建議您在思考跨領域挑戰之前，也可以善用104人力銀行旗下的服務，來確認自己該往哪個方向去強化自身能力。舉例來說，您也可以在104人力銀行的平台服務上，採取「逆向工程法」做搜尋： 逆向工程法搜尋加強技能方向 鎖定目標： 先在104人力銀行找3個你夢寐以求的科技業職缺（如：電商專案管理、軟體業務、數位行銷）。 提取關鍵字： 觀察這些職缺的「證照要求」或「加分條件」。 精準補強： 回到《104學習》尋找對應的證照、學習資源、線上課程或考照班。 吸取前人經驗：《104職場力》收錄前輩心得紀錄，可供參考（如：ESG證照、iPAS證照、PMP證照）。 請千萬記得：「證照」只是手段，「轉型」才是目的 誠如很多過來人、前輩所言，「文科生」如果想要進入科技業，不一定需要全部「硬碰硬」從頭學起。你原本所具備的語文和表達能力、文字底子、感性洞察、溝通協調是可以被轉化成你的「硬實力」，而若能取得上述證照，將是為你重新加冕一套「科技濾鏡」，讓科技公司看見你不可替代的價值。 千萬別再因為「沒背景怎麼辦」而猶豫不決，現在就打開《104學習》，從第一張專案管理或數據證照開始，為你的高薪職涯寫下第一個註解。 104學習【職場熱門證照】

如果你想在實習、打工或第一份正職中更快被看見，先把基礎技能補起來很關鍵。從AI、設計到電商都是職場上需要應用到的能力。AWS、Google、Canva、Amazon分別推出免費學習課程，零基礎也能上手，完成後還能拿官方證書或徽章，直接放進履歷提升可信度，幫你在求職、轉職或升遷中更具競爭力。 🟢104 × AWS AI 人才就緒計畫 免費打造AI即戰力！不限背景，完成課程並通過測驗即獲AWS官方證書，學習紀錄自動寫入104履歷，企業主動搜尋更快找到你。課程分「商業應用」(3.5小時)及「技術開發」(6小時)，60.3%的AI工作不限科系，企業更重視跨域應用人才。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 有哪些證書可以拿？】 ▶️生成式 AI 商業應用技能證書：https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 • 適合：行銷、企劃、管理職等非技術背景 • 課程內容：6 門課，約 3.5 小時 • 特色：懂得在工作中應用 AI 工具，強化工作效率 ▶️生成式 AI 技術開發技能證書：https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 • 適合：工程師、開發者 • 課程內容：10 門課，約 6 小時 • 特色：強化程式整合、AI 模型操作與應用力 【Q2 : 如何拿證書？】 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網：https://104_3672.pse.is/82p4mj 2. 隨意點擊一部課程影片，觀看2-3分鐘，隨後即會收到測驗通知 測驗完成後，即可獲得AWS官方證書 🟢Canva 免費證照速攻 快速掌握設計與AI工具！Canva Design School提供免費課程，完成後可考取官方證書，熟手可直接考試，證書可下載或分享至履歷，證明數位設計專業力。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？】 首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 🟢Google 8堂免費AI課程 全面掌握最新AI技術！涵蓋生成式AI、大語言模型、BERT等，從初學到進階皆適用。完成課程可獲得完課徽章，展示你的AI新技能，為履歷增添亮點。 ▶️完整內容請看 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f77276f5-9e22-4107-8d3c-a860ef6891f8 🟢Google Gemini AI 教師證書 全球首張教育工作者AI認證！任何人皆可報考，驗證生成式AI理解與教學應用能力。線上選擇題測驗，通過獲3年效期證書。教育類AI職缺需求暴漲94%，顯示 AI 技能在教育領域的重要性日益提升。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 取得認證後有什麼幫助？】 • 履歷加分，證明具備 AI 時代教學能力 • 有助轉職、升遷或申請國際計畫 • 在教育機構中被視為專業能力指標 • 符合市場趨勢：教育輔導類 AI 職務需求激增 94% ▶️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/4027eeba-dc95-4990-ace3-0450c17eb31a 🟢CEPT-AMAZON 跨境電商營運課程 跨足國際市場零門檻！由IEAT與亞馬遜合作，15小時線上課程涵蓋開店、選品、物流到廣告全攻略。由亞馬遜官方講師授課，線上彈性學習，一年帳號不限次數，完成後可自費考取證書(600元/次)，驗證跨境電商專業實力，通過考核即可獲得證書。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 學習方式是什麼？需要付費嗎？】 免費學習，全面提升亞馬遜營運與銷售能力，完成線上報名並審核後，即可開通線上課程帳號權限，使用期限為1年 ▶️【零成本學習門檻 → 詳情請看】https://nabi.104.com.tw/ability/10049194

AI會先取代誰，又會留下哪些位置給人類？李開復以工作內容自由度與人際互動依賴度，提出智力、體力工作兩張職場地圖，解析難被AI取代的關鍵，以及未來最值得培養的5種能力。本文節錄自《AI未來已來》。 文／李開復 本文目錄（點擊可快速前往） 兩張地圖：我的工作還安全嗎？智力工作的四象限地圖體力工作的四象限地圖李開復：3個方向，未來的路成為團隊裡最會用AI的那個人 兩張地圖：我的工作還安全嗎？ 現在把鏡頭從你的公司拉到整個勞動力市場上。每個人都想要一張能進行自我對照的地圖，以判斷自己的工作到底安不安全。很多年前我就做過AI將改變、甚至取代人類工作的預測，事實證明我的邏輯是對的。隨著AI的飛速進步，我把這個預測更新成下面兩張地圖：一張給智力工作者，另一張給體力工作者。 下面先講兩條由兩張地圖共用的軸。 橫軸表示的是一份工作的內容自由度。低自由度意味著工作環境中有標準答案，邏輯清楚、對錯分明，機器在這裡有壓倒性優勢；高自由度意味著工作中沒有標準答案，這種工作可能看起來有一些模糊、很新穎，對隨機應變能力有很高的要求，有時連問題本身都不容易說清楚，人在這裡有優勢。這條軸的兩端並非總是截然兩分的，但大體上可以認為自由度愈低，機器愈占上風。 縱軸表示的是一份工作對人際互動的依賴度。在低依賴度一端，價值是你工作的速度、規模、成本、品質等，在這些方面，機器在未來都會更強；在高依賴度一端，價值是誰能在場承擔責任、誰值得被信任、誰能說服他人、誰能創建合法性、誰能關心別人、誰能被另一個人需要，在這些場景中，人更強。 這兩條軸劃分出四個區域：機器最占優勢的是「工作內容自由度低＋人際互動依賴度低」區域，人最占優勢的是「工作內容自由度高＋人際互動依賴度高」區域。 智力工作的四象限地圖 圖／《AI未來已來》 下面具體介紹智力工作四象限地圖的4個區域。 機器主場（工作內容自由度低＋人際互動依賴度低） 在這個區域，每項工作都有清晰且可遵循的標準答案，不需要某個特定的人在場，比如資料輸入、帳務處理等。一個很「扎心」的事實是，以前我們認為人類能力的高點之一——基礎程式碼撰寫，居然也在這個區域。因為程式碼對不對是有標準答案的。正因為有這把客觀的尺，AI在寫程式碼上才進步神速。所以如果今天你只是一個「寫程式的封閉執行者」，那麼你能留在機器主場的日子就不多了。 人機協作（工作內容自由度低＋人際互動依賴度高） 機器已經比人更會執行這個區域的工作的核心環節，但這個區域的工作仍然需要保留一部分人——可能是為了取得信任、擔負責任，或者確保合法。比如，AI已經能解讀放射科提供的影像資料了，但簽字負責的仍是主治醫生。又如，法官做出的裁決可能本就基於AI的推薦，但這一判決必須由人來做出才有合法性。 這個區域的工作者面臨的風險就是可能變得只會「蓋章」。若是如此，那麼其遲早會被取代。 開放成果（工作內容自由度高＋人際互動依賴度低） 這個區域的工作的特點是：內容很雜、很新穎，所以還得由人來做，但沒人在乎由哪一個人來做。這一類工作沒有關係溢價，如前沿研究、原創寫作、腦力激盪、給全新問題想出第一版策略等，它們處於人類智力和創造性的前沿，但很少涉及人際關係。這個區域的工作者暫時安全，但這種安全性會隨AI技術的進步逐漸下降。 人性核心（工作內容自由度高＋人際互動依賴度高） 這個區域的工作特點是內容很雜且是關於人的。這類工作的從業者多為資深人員，包括心理治療師、優良教師、資深業務等。這是目前人類最有優勢，也最安全的區域。 體力工作的四象限地圖 體力工作的四象限地圖是類似的。（如圖22所示） 圖／《AI未來已來》 左上方的部分，還涉及很多人際互動，收銀員有時要和客戶互動、理髮師需要和客戶聊天溝通，機器的滲透還相當有限。 左下方是機器主場，涵蓋的工作包括倉庫分揀、流水線裝配、產品品質檢驗等，機器正在一塊塊拿下這個區域。 在圖中愈往右的區域，機器的優勢愈小。右下方的工作包括老屋水電改造、災後救援、管道搶修等，對於這些雜亂的工作，工作者需要在不可預測的空間裡隨機應變，人仍然穩穩占優勢。而右上方涵蓋的工作，如護理、臨終關懷、助產、到府私廚等，更是隱藏著機器無法觸碰的人性核心。 這裡還有一個反直覺的現象。十年前，絕大多數人認為AI會先搶走工廠工人和卡車司機的工作，知識工作者最安全。但真實結果是大腦能幹的活比我們以為的更封閉，手腳能幹的活比我們以為的更開放。這正是「摩拉維克弔詭」在四象限地圖上的樣子。 在AI 1.0剛出現的時候，包括我在內的很多人都把創意工作當成人類的安全區，沒想到生成式AI一腳就踏了進來。創意工作可以分為以下兩種。 重組式的創意工作——公式化的行銷文案、圖庫插畫、範本設計，這類工作很快就被推到了「封閉＋交付結果」區域，AI在此已占上風。 原創式的創意工作——真正去界定一個新問題，這是AI很難觸及的，這類工作仍處於「開放＋交付結果」區域。 所以「創意能讓你安全」本身是一個過度簡化的結論，重要的是你得分清你做的是哪一種創意，究竟是有跡可循的公式重組，還是原創性極強的新想法。 李開復：3個方向，未來的路 本節的內容是給每個人的一張行動地圖，這也是你能轉達給身邊其他人的建議。地圖的價值在於告訴你：哪些仗別再打了，以及哪些方向真的通向人還占優勢的地方。整體有以下3個方向供你參考。 方向一：往「開放」靠 你要主動去尋找那些最難、標準化程度最低、最沒人願意去做的事，去問題還沒被定義清楚的地方。如果你是工程師，與其更快地寫一段標準函數，不如去啃那個連需求都沒人說得清的專案。你要去做靠品味和判斷、沒有清晰對錯的事，成為那個決定什麼值得做的人。當執行幾乎免費，稀缺的就不再是「做」，而是「選」。培養品味、磨練同理心都很有價值，你要大量去看你所從事的產業裡最好的作品，逼自己講清楚它好在哪裡。 方向二：往「複雜、風險、把關」靠 高風險的把關、跨部門的協調、要照顧各方利益與進行合規的判斷，這些愈是依賴人和規則的專案，AI愈啃不動。而且出了事，只有人能承擔責任，AI無法承擔責任。你要把自己放到「出了事要由你負責」的位置上去，那正是價值聚集的地方。 方向三：往「溫度、信任」靠 未來人類參與最多的工作，不是前沿技術領域的工作，而是「另一個人特意為我付費」的服務工作。當一個人有了更多的時間和更厚的錢包，他要的往往不只是一頓飯、一堂課，而是「我無條件信任他」、「有個人真的把心放在了我身上」的感受。人與人的關係很多時候需要時間和經歷的累積，這是AI完全無法取代的。 這裡再分享5種無論朝哪個方向走都該努力培養的能力，按重要性由高到低排列如下： 一是模糊中的判斷力（資訊不全時做對決定，並知道什麼值得做）。 二是建立信任與關係的能力（讓他人希望你在場）。 三是共情與在場能力（真正聽懂他人的話）。 四是指揮AI的能力（界定問題、拆解、委派、驗證、整合）。 五是獨特的品味與策展能力。 成為團隊裡最會用AI的那個人 最後，如果挑一件清晰且可以執行的事情來幫助你在未來獲得更強的競爭力，那麼它會是：從2026年起，成為你的團隊裡最會用AI的那個人，這是你能買到的最便宜的保險，而且別只用它追求「更快」，要用它追求「更高」，讓它把你托舉到原來達不到的層級。這正是破解「斷梯」難題的辦法。AI先取代的恰恰是初級職位，新人一開始就要和AI競爭，這第一級台階反而是最困難的；而善用AI，新人能直接交付出過去要熬幾年才拿得出的東西。 節錄自：天下文化《AI未來已來）：變革巨浪中的CEO、企業、個人轉型戰略》／李開復 著

115 年兩次 iPAS「淨零碳規劃管理師中級」考試出現有趣的變化：第一次「碳管理制度實務」較難，第二次卻轉為「節能減碳技術實務」較具挑戰。考試難點的轉移，也提醒準備認證的學習者，與其猜測下一次哪一科比較容易，不如扎實建立完整的知識與應用能力。 這篇文章透過報考、獲證率、各科及格率與六大能力主題等數據，帶你看懂考試背後真正想檢驗的能力，以及如何從成績發現自己的學習缺口。 考證照不只是為了「考過」，更重要的是知道自己下一步該學什麼。 如果你正在準備 iPAS 淨零碳規劃管理師，推薦透過這篇分析，重新檢視自己的備考與學習策略。 https://vocus.cc/article/6aa87633fd897800017e33a9 CCChen 老師課程 : 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e

專案經理（Project Manager）和產品經理（Product Manager）常常因為角色名稱相似而被混淆，實際上這兩個角色的職責和目標有很大的不同。以下是一些常見的迷思以及它們之間的區別： ▍ 迷思 1：專案經理與產品經理的職責相同 ► 事實：專案經理負責具體專案的執行，確保專案按時、按預算完成；而產品經理則專注於產品的整體生命週期，從市場需求、產品策略到產品的開發與持續改進。 - 專案經理：專注於專案的短期目標，例如一個產品的某個版本或特定功能的發布。 - 產品經理：關注的是產品的長期成功，包括市場定位、競爭分析、用戶需求及產品路線圖等。 ▍ 迷思 2：專案經理只需要管理時間和預算 ► 事實：雖然專案經理的核心工作包括管理專案的時間、預算和資源，但他們還需要協調團隊、解決問題、確保專案質量並與利益相關者保持溝通。項目經理需要具備風險管理和利益相關者管理的能力。 ▍ 迷思 3：產品經理是技術領導者 ► 事實：產品經理通常不需要擁有深入的技術知識，儘管技術背景有助於與開發團隊溝通。他們的核心職責是了解市場需求、使用者問題、制定產品策略和與跨部門團隊合作以實現商業目標。 ▍ 迷思 4：產品經理與專案經理之間存在競爭關係 ► 事實：這兩個角色應該是協作關係而非競爭。他們的目標和責任範圍不同，但都對產品的成功至關重要。產品經理定義產品方向，而專案經理確保專案的執行符合這個方向。成功的產品通常需要兩者緊密合作，產品經理專注於「做什麼」，專案經理專注於「如何做」。 ▍ 迷思 5：專案經理和產品經理都是管理者 ► 事實：儘管他們有「經理」這個頭銜，但他們的日常工作更偏向於協調和領導團隊，而非直接管理。專案經理更多是處理項目管理的實務操作，而產品經理則負責產品策略、規劃與市場對接。 產品經理專注於產品從概念到市場的整個過程，而專案經理專注於實際的執行和交付。兩者各有其專業領域，但協作得當可以讓產品更加成功。

▍報告內容重點 ➡️ 哪些工作 AI 需求成長最快？ ➡️ 哪些產業最需要 AI 人才？ ➡️ AI 技能會帶來薪資優勢嗎？ ➡️ 企業如何判斷「真的會用 AI」？ ➡️ 2026 AI 職缺最常要求的Top硬技能 ➡️ 履歷該如何展現 AI 能力？ ➡️ 求職者與企業，如何搶先布局下一波人才競爭？ 👉 適合新鮮人、在職者與想轉職的人，免費下載完整報告 https://drive.google.com/drive/folders/1cEoNKeLCMijK6r4ZLQgbcaGL0fV3afQU?usp=drive_link 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 1️⃣【立即行動一】104學習AI專區👉 https://nabi.104.com.tw/ai 2️⃣【立即行動二】104 AI 素養認證​： 客觀評估 AI 應用能力，測驗通過幫你一鍵匯入履歷 👉立即測試AI素養能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 3️⃣【立即行動三】國家級「iPAS+ AI 應用規劃師」已成為企業評估數位轉型人才的標準 ▶【點我免費測 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

2026-10-21 聯合新聞網科技編輯莊翰　由聯合新聞網授權轉載 現代人愈來愈習慣利用AI工作、學習，甚至向AI尋求生活、感情上的建議，聊天紀錄中難免有不想被他人看見的私人資訊。現在，OpenAI為ChatGPT推出「Locked Chats（鎖定聊天）」功能，讓用戶可以替特定對話上鎖，避免私人聊天紀錄被他人隨意查看。 將手機、電腦借給他人時，若擔心自己的ChatGPT聊天紀錄會被偷看，用戶們現在可透過全新的Locked Chats功能，以一組4位數PIN碼，或支援的裝置身分驗證方式，將特定聊天上鎖、隱藏。 Keep sensitive conversations out of view with Locked Chats in ChatGPT. Move chats out of your regular history and search into a protected space you can unlock with a PIN on web and desktop, or a PIN, Face ID, Touch ID, or device unlock on supported mobile devices. New messages sent in locked chats won't update the memory used in your regular chats. Rolling out starting today to Free, Go, Plus, Pro, Business, Enterprise, and Edu plans.— ChatGPT (@ChatGPT) October 20, 2026 如何將特定聊天上鎖？ 想要將聊天紀錄上鎖，只要找到特定對話，點選旁邊的「⋯」圖示，再選擇「Lock chat（鎖定聊天）」並確認即可。 想要將聊天紀錄上鎖，只要找到特定對話，點選旁邊的「⋯」圖示，再選擇「Lock chat（鎖定聊天）」並確認即可。（圖／翻攝自ChatGPT的X，由聯合新聞網提供） 首次使用這項功能時，ChatGPT會要求用戶設定一組4位數PIN碼，輸入後再次確認，即可完成設定。只要是使用同一個OpenAI帳號，就能透過這組PIN碼解鎖聊天。使用手機、平板電腦等裝置時，也可以透過Face ID、Touch ID等裝置本身的解鎖方式解鎖，不必每次都手動輸入PIN碼。 首次使用這項功能時，ChatGPT會要求用戶設定一組4位數PIN碼。（圖／翻攝自ChatGPT的X，由聯合新聞網提供） 聊天上鎖後，對話便會移至「專案」中的「Locked chats（已鎖定的聊天）」專區，不會出現在一般聊天紀錄中。 聊天上鎖後，對話便會移至「專案」中的「Locked chats（已鎖定的聊天）」專區。（圖／翻攝自ChatGPT的X，由聯合新聞網提供） 忘記PIN碼會怎麼樣？ 不過，使用這項功能時，一定不能忘記自己設定的PIN碼！若用戶不小心忘記PIN碼，雖然可以進入設定中的「安全性與登入」，透過「Account PIN（帳號PIN碼）」重新設定。但只要選擇重設PIN碼，系統就會刪除所有已鎖定的聊天紀錄，以及僅儲存在這些聊天中的資訊。 誰可以使用Locked Chats功能？ 根據OpenAI公告，Locked Chats功能自2026年10月20日起陸續推出，適用於免費版及所有付費版本。不過，由於採分階段推出，部分用戶可能還無法立即使用。 推薦閱讀： OpenAI發表AI助理dots！可愛角色全天候替你工作 1文看ChatGPT差異、啟用方法 報到才發現不能用GPT、要自費買工具？面試必問3題，避開AI落差陷阱 信件太多看不完？用 AI 幫你自動分類整理收件匣

在 Notion 中製作會議紀錄是一個簡單且有效的過程，可以將筆記、文檔、數據庫和任務管理整合在一個平台上，方便用戶管理各類資訊，不需要在不同工具間切換；也可以創建符合自己需求的模板，使每次會議紀錄都有一致的格式，便於後續查閱。 Notion官方其實有提供許多模板可以使用，以下是詳細的步驟指南，教你如何在 Notion 中設計和管理你的會議紀錄： 【創建新頁面】 1. 打開 Notion，選擇你想要添加會議紀錄的工作區或資料夾。 2. 點擊左側選單中的「+ New Page」按鈕，創建一個新頁面。 3. 為頁面命名，例如「會議紀錄」或「專案會議紀錄」。 【設定會議紀錄模板】 使用模板可以使你的會議紀錄更加規範和一致。 1. 在新頁面中，點擊頁面頂部的「Templates」按鈕，或者在頁面內容區域輸入「/template」並選擇「Template Button」。 2. 設定模板按鈕的名稱，例如「建立新會議紀錄」。 3. 點擊「Add a page」來編輯模板內容。 【設計會議紀錄的結構】 你可以自訂會議紀錄的結構，根據需要添加不同的部分。以下是一個常見的會議紀錄模板結構： 📌標題和日期 會議名稱、日期、時間、地點 📌參會人員 主持人、記錄、參會人員 【分享和協作】 1. 點擊頁面右上角的「Share」按鈕，選擇你想要共享的對象或群組。 2. 設置權限，例如「Can view」或「Can edit」，以便其他參會者查看或編輯會議紀錄。 【模板】 你也可以在 Notion 社群或網路上尋找更多的會議紀錄模板，根據自己的需求進行修改和應用。例如： - 簡易會議紀錄模板：標題、日期、參會人員、議程、討論內容、決定、待辦事項。 - 詳細會議紀錄模板：標題、日期、時間、地點、主持人、記錄員、參會人員、會議目標、議程、討論內容、決定、待辦事項、下次會議時間。 通過這些步驟，你可以在 Notion 中輕鬆創建和管理你的會議紀錄，使你的工作更有條理和高效。

Claude有什麼特色？要付費訂閱嗎？本文整理Claude免費版與付費方案差異，包括2026年9月Chat、Cowork合併改版後的最新功能架構，以及Docs、Slides、Design及Claude Code功能的適用情境，幫助快速判斷怎麼開始用。 ※更新日期：2026/09/21 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） 【2026年9月更新】Claude整合Chat與Cowork，並推出Docs、Slides功能Claude是什麼？適合用於哪些工作？Claude可以免費使用嗎？Claude最新訂閱方案與價格整理Claude有哪些功能？Chat／Cowork整合與付費功能比較Claude有哪些模型可以選？怎麼開始用Claude？以生成簡報PPT為例使用Claude要注意什麼？資料安全與人工查核 【2026年9月更新】Claude整合Chat與Cowork，並推出Docs、Slides功能 Anthropic於2026年9月16日宣布整合Claude的Chat與Cowork功能，並推出Docs、Slides工具。更新重點如下： Chat與Cowork整合：過去使用Claude時，需要自行選擇「Chat」聊天、或切換到「Cowork」處理多步驟任務，功能合併後，使用者直接說明需求，Claude會自行依照任務需求回答問題，或執行研究、整理資料、製作檔案等多步驟工作。 新增Claude Docs：可在對話中建立文件，支援共同編輯、留言、加入圖表與視覺內容，並分享或匯出成果。 新增Claude Slides：可從筆記、報告或對話直接生成簡報，直接在Claude內編輯、播放，或匯出PowerPoint與PDF。 Claude Design整合進對話：可直接在對話中建立及修改設計、互動原型與視覺內容，原本獨立的Design入口也繼續保留。 哪些用戶可以使用？官方指出，Chat與Cowork的整合體驗正向Pro、Max用戶分批推出，涵蓋網頁、電腦與手機；官方預告Team與Free方案將陸續跟進；Enterprise組織變更前，會至少提前30天通知管理員。若用戶仍看到Chat與Cowork選項，代表帳號尚未切換新版。 Claude Docs、Slides與Design為付費方案的Beta功能，使用時會計入訂閱方案的用量額度；Enterprise用戶須依管理員設定開放。Claude Code仍保留獨立入口。 Claude是什麼？適合用於哪些工作？ 圖／Claude 使用工具：Claude 網頁版：https://claude.ai/ 電腦版：https://claude.com/download 手機APP：iOS下載、Android下載 Claude in Chrome：下載安裝（付費訂閱功能） Claude是由Anthropic推出的AI助理，使用方式和多數生成式AI工具相同：可以用自然語言輸入問題、貼上資料、上傳文件，請它協助整理、分析、改寫、發想或產出內容，是能夠協助處理文字、資料與工作流程的數位工作夥伴。 Anthropic官方指出，Claude可以協助撰寫不同格式與風格的內容、學習新知、摘要長篇文字、撰寫程式、腦力激盪、翻譯，以及分析圖片與圖表。應用在職場上，可以運用於文章與Email改寫、長文件摘要、會議紀錄整理、企劃發想、資料比較、研究學習與程式輔助等工作。 Claude功能強項職場應用撰寫不同格式與風格的內容撰寫Email、文章初稿、簡報文字與社群文案 摘要長篇文字整理報告、會議紀錄、訪談內容與產業資料腦力激盪與討論不同觀點發想企劃方向、提案切入點與可能風險 學習新知解釋陌生概念、協助理解工作工具或專業知識翻譯語言翻譯信件、文章或跨國溝通內容建立與編輯檔案製作或編輯試算表、文件、簡報與PDF編寫程式碼撰寫、解釋與修改程式碼圖片與視覺資料分析解讀上傳的圖片或圖表，建立圖表、流程圖及互動式視覺內容多步驟任務代理交付需要多個步驟、跨檔案的工作，由Claude自行拆解執行排程工作定期產出摘要或報告 Claude可以生成圖片嗎？ 和其他AI圖片生成工具不同，Claude不會直接產生照片或插畫。但Claude可以分析使用者上傳的圖片，並在對話中建立圖表、流程圖與互動式視覺內容，這些內容是以HTML與SVG產生。 因此，Claude較適合分析圖片與呈現資訊，而不是取代專門的AI生圖工具。 Claude可以免費使用嗎？Claude最新訂閱方案與價格整理 Claude可以免費使用，也提供付費訂閱方案。免費版採用基於工作階段的使用限制，額度每5小時重設一次。由於官方並未提供免費版每個工作階段固定可傳送的訊息數，實際用量會受到對話長度、任務複雜度、模型等因素影響。 與免費版相比，付費方案（Pro、Max、Team等）除了提供較高的使用容量，也包括Claude Code、Claude Docs、Claude Slides、Claude Design、Research等進階功能。 Claude個人方案比較 方案價格（美元）使用容量官方說明Free免費有限偶爾使用Pro$20/月；$200/年繳（約$17/月）標準定期使用Max 5x$100/月Pro每個工作階段的5倍經常用Claude處理各種任務Max 20x$200/月Pro每個工作階段的20倍每天大量使用，經常與Claude協作完成多數任務 圖／Claude Claude用量怎麼計算？5小時與每週上限怎麼看？ 需要注意的是，Claude的實際用量不以固定訊息數計算，而會受到對話長度與複雜度、使用功能、模型及思考程度影響；在claude.ai、Claude Code與Claude Desktop等介面的使用量，也會共同計入方案額度。以Pro、Max個人訂閱為例，每週上限於帳號指定的固定時間重設、工作階段用量每5小時重設；部分模型或功能可能另有使用限制，須以「設定＞用量」顯示為準。 至於如何評估「要不要付費訂閱Claude」？如果使用需求不高，Claude免費版已經能用基本功能，只是使用量有限制，當對話變長、任務複雜或使用頻率較高，就可能較快碰到用量上限。 而除了評估用量限制之外，由於Pro提供更多功能及模型，也可以評估是否需要多步驟任務、程式開發、深度研究或專案整理等進階功能。若經常需要排程工作，或使用Docs、Slides、Design製作與編輯成果，也可納入付費評估。 延伸閱讀：告別Token焦慮！Anthropic提供4個降低Claude Code成本祕訣 Claude有哪些功能？Chat／Cowork整合與付費功能比較 Claude正逐步將一般聊天與原Cowork的任務執行能力整合到同一個對話中。新版使用者不必先選擇模式；尚未更新的帳號，仍可依原介面使用Chat與Cowork。Claude Code主要用於程式開發；Docs、Slides與Design則分別支援文件、簡報與視覺設計。但免費版方案不包含Claude Code，需要訂閱用戶才能使用。 功能／工具官方說明方案支援平台Claude對話Chat及Cowork合併後的主要入口。適合快速提問、腦力激盪、撰寫初稿，也能直接交付複雜、多步驟的代理式任務，並產出完成的文件或成果免費版可用基本功能；付費方案提供較高用量網頁版、電腦版、行動版；Chrome側邊欄限付費方案Claude Code互動式程式開發助理，可讀取程式專案、撰寫與修改程式碼，並讓使用者即時檢視及批准變更Claude免費方案不包含Claude Code；可透過支援的付費訂閱使用，或另採API按量計費網頁版、電腦版、Cursor、CLI、VS Code、JetBrains 功能說明方案Claude Docs支援共同編輯、選取文字留言並請Claude修改，也能加入圖表與視覺內容；手機可提出建立要求及查看，編輯需網頁或電腦版；可匯出Word、PDF、Markdown與Google Docs付費BetaClaude Slides從資料或對話生成簡報，可直接編輯、播放，匯出PowerPoint、PDF或HTML，也可用連結分享付費BetaClaude Design建立與修改設計、互動原型與視覺版面，現已可從任一對話啟用；獨立入口仍保留付費BetaResearch針對問題進行多輪搜尋與資料分析，整合不同來源並附上引用，適合產業研究、資料比較與報告準備付費方案可用Scheduled排程任務，依指定時間重複執行資訊整理、摘要或報告工作。付費方案可用，雲端排程可在電腦離線時執行付費方案可用ArtifactsClaude產出的文件、簡報、設計與互動內容等成果免費版可用；Docs、Slides、Design目前另限付費方案Projects整理相關對話與文件免費版最多5個，付費方案不限 ※分享限制：Docs、Slides與Design產出的成品都能以單一連結分享，分享範圍依功能及方案而異，開啟分享連結需有Claude帳號。其中，Claude Docs在Team與Enterprise方案僅限組織內分享 延伸閱讀：Claude Cowork怎麼用？要付費嗎？解析操作流程、權限設定及模型選擇Claude Cowork排程任務怎麼用？讓AI定時工作，自動產出報告教學Claude Design怎麼用？AI工具生成原型、簡報怎麼做？Anthropic設計師建議使用技巧 關閉電腦後，Claude任務還會繼續嗎？ 雲端任務在關閉筆電後仍會在背景執行，排程任務也不需要裝置在線。但若任務需要存取電腦中的本機檔案、瀏覽器或應用程式時，則仍需保持電腦開機連線，並開啟Claude Desktop。 Claude還能在哪裡用？Chrome與Office整合 除了網頁、電腦與手機App，Claude也能直接進到日常工作的工具裡： Claude in Chrome：瀏覽器擴充功能，開放付費方案使用。Claude可以讀取頁面、輸入文字、點擊連結、在頁面間導航與填寫表單，適合處理沒有API整合的內部系統或舊系統。（※使用瀏覽器代理功能時，仍建議避開涉及金流、帳號設定與對外發布的操作，並逐步確認Claude的每個動作） Claude for Microsoft 365：提供Excel、Word、PowerPoint與Outlook的外掛，可在Microsoft 365應用程式中協助處理資料、文件與郵件；付費方案可用，其中Outlook目前為Beta。 【補充】Claude for Microsoft 365外掛，是在Word、Excel等應用程式內操作；Microsoft 365 Connector則是在Claude中連接Microsoft資料。兩者的使用資格不同，Connector也開放Free方案，但需符合工作帳號及管理員授權條件。 Claude有哪些模型可以選？ Claude的用量會受到所選模型影響。目前主要可用的模型如下： 模型主要定位免費／付費Claude Haiku 4.5快速、成本較低，適合較單純的任務免費與付費方案可用Claude Sonnet 5兼顧能力與速度免費與付費方案可用Claude Opus 5深度推理、複雜程式與多步驟工作付費方案可用Claude Fable 5.1更高難度推理、長時間執行的複雜任務付費方案可用，另有用量與計費規則比較以官方最新資訊為準，實際可選模型版本依方案、帳號介面及組織設定而異 建議一般職場文書、摘要與企劃工作，可先嘗試Sonnet 5，若需要深度分析或多步驟任務時，再切換到Opus 5。Pro用戶若要使用Fable 5.1，須以額外的按量計費額度支付，不包含在原訂閱用量中。 ※Claude Mythos 5僅開放經審核的機構申請使用，一般訂閱者的模型選單中不會出現；對外開放的對應版本是加上防護機制的Claude Fable。 怎麼開始用Claude？以生成簡報PPT為例 第一次使用Claude，可以先從網頁版開始。進入claude.ai並登入帳號後，就能建立新對話，直接輸入問題、貼上文字，或上傳文件請Claude協助處理。 Claude原本就能建立可下載的PowerPoint檔案；2026年9月16日宣布推出的Slides，進一步提供在Claude內直接編輯、播放與分享簡報的流程。兩者都能協助製作簡報，但成果介面不同。 方法一、透過對話建立PowerPoint檔案 以下實作透過Claude對話建立可下載的PowerPoint檔案： 1. 登入Claude網頁版或電腦版 2. 建立新對話，說明簡報需求、提供參考資料 開啟新對話，輸入簡報需求，可以包括：主題、用途、目標讀者、預計頁數、內容架構、視覺風格等，說明越清楚生成結果會越貼近需求；若簡報需要根據既有報告、試算表、會議紀錄或研究資料製作，也可以一併上傳。如果公司有固定簡報格式，也可上傳既有簡報或品牌規範，說明希望參考的字體、色彩、語氣與版面。 舉例輸入提示詞： 製作提供給部門主管的專案進度簡報，根據上傳的資料，建立一份10頁的PowerPoint簡報（.pptx）。簡報請包含：封面、專案目標、目前進度、重要成果、關鍵數據、遭遇問題、風險、下一步行動與結論。每頁最多4個重點，每點不超過25字；適合以圖表呈現的數據，請製作成圖表。整體採簡潔專業的商務風格。只使用我提供的資料，原始資料沒有提到的內容請標示「待補充」，不要自行捏造。 如果想先建立簡報大綱，不必請Claude直接建立檔案，也可以要求：「先提出10頁簡報架構，等確認後再建立PowerPoint檔案。」 3. 等待Claude建立簡報並下載檔案 Claude會分析資料、規劃簡報結構並建立PowerPoint檔案。完成後，對話中會出現可下載的.pptx檔案。 圖／實測Claude生成簡報PPT結果 圖／實測Claude生成簡報PPT結果 4. 檢查內容或繼續要求修改 產出的簡報仍需人工檢查，確認數據、內容正確性，以及版面、圖表與文字是否容易閱讀。如果需要調整，可以在同一段對話中繼續下指令修改。 註：Claude內建PowerPoint Skill，當使用者要求建立簡報時，系統會在功能開啟的情況下自動判斷並使用，不必另外輸入Skill名稱。 方法二、使用Claude Slides（付費方案） 在對話中明確要求使用Claude Slides，或從輸入框的Output選擇簡報類型，也可由Artifacts範本開始。提供相同的資料與需求後，檢查Claude產出的投影片，直接編輯或透過對話要求修改，再於Claude內播放、分享連結，或匯出PowerPoint或PDF。 圖／明確要求使用Claude Slides產出的投影片，於Claude內可直接編修，也可播放、分享連結或匯出檔案 圖／使用Claude Slides產出的投影片，可於Claude內播放、分享連結，或匯出PowerPoint、PDF 功能比較建立PPT檔案Claude Slides主要成果可下載的.pptx檔案Claude內可持續編輯的簡報，並可下載檔案修改方式請Claude修改檔案或下載後編輯直接編輯投影片或用對話修改播放方式下載後用簡報軟體播放可在Claude內直接播放方案免費與付費方案可用付費方案Beta 【補充】Skills、Connectors與Plugins是什麼？ Claude在建立簡報、文件或試算表時，可能會自動使用Skills。Skills可以理解成Claude執行特定工作的「操作說明與工具包」，讓它能依照較固定的流程完成任務。 Anthropic目前提供PowerPoint、Word、Excel與PDF等內建Skills，開放免費版與付費方案使用。只要開啟「程式碼執行與檔案建立」功能，當使用者要求Claude建立PowerPoint簡報時，系統會自動判斷並使用相關Skill，不必另外輸入Skill名稱。 除了內建Skills，使用者也能建立個人Skill，例如加入公司的簡報規範、品牌色彩或固定報告格式，讓Claude日後依照相同標準產出內容。 Connectors則是讓Claude連接外部工具與資料來源。例如，連接Google Drive後，可以請Claude搜尋或整理雲端硬碟中的文件；連接Slack、Notion或其他服務後，Claude可在授權範圍內搜尋、讀取或分析資料；部分Connector也支援建立或修改內容，實際能力依服務與權限設定而異。 Plugins可把特定工作需要的Skills、Connectors等能力打包，讓使用者依職務或需求安裝，例如行銷、人資或資料分析工作。目前開放付費方案使用。 延伸閱讀：Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 使用Claude要注意什麼？資料安全與人工查核 若使用個人Claude帳號處理工作內容，需注意避免將企業機密資料輸入外部AI工具。不論是客戶個資、員工薪資、帳號密碼、API金鑰、未公開營運數據及機密文件，都不應直接貼進對話或任意開放存取權限。 另外也建議確認「對話是否用於改進模型」的設定：個人方案可在「Settings（設定）>Privacy（隱私）>Help Improve our AI models」自行開關。Team與Enterprise方案資料則預設不會用於模型訓練。 Claude產出的內容也可能包含錯誤、過時資訊或不存在的引用，應回到原始資料或官方來源確認，不能把AI回答當成唯一依據。 當Claude執行任務、存取檔案或使用外部工具時，可能對資料做出實際修改。建議只開放完成任務所需的資料夾，並替重要檔案保留備份，涉及刪除、寄送、公開發布或修改重要資料時，均應再次確認。 更多【AI工具應用】推薦： AI大神Karpathy的「LLM Wiki」是什麼？改善工作流、打造知識複利 NotebookLM簡報可直接修改了！6招編輯方法改AI簡報，轉PPTX、線上都行 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學

履歷不再只是列出經歷，而是快速讓企業看懂你的能力。 根據 104 人力銀行數據顯示，有填寫資格認證的求職者面試機會提升 35%。 為了讓您的每一份努力都能被轉化為實質優勢，我們將履歷表證照區塊升級為「資格認證」，讓證照、課程與學習成果都能完整呈現，提升履歷競爭力。 ❇️【你的履歷，可能少了這一塊】 很多人其實有能力，但履歷常出現這些問題： • 只寫證照名稱，看不出程度 • 沒有分數 / 有效期限 • 課程學過，但無法呈現 • HR 無法快速判斷實力 👉 結果：有學 ≠ 被看見 ❇️【升級為「資格認證」三大核心亮點】 ① 資訊更完整（提升專業度） 現在可填寫： • 成績 • 證書編號 • 有效期限 • 認證連結或上傳檔案 ② 多元成果呈現（不只證照） 除了考試型證照，還能放： • 線上課程證書 • AI / 數據學習成果 • 技能培訓紀錄 ③ 自動升級（不用重填） 系統會幫你： • 自動轉換舊資料 • 補齊發證單位 • 優化排版 【為什麼會影響面試機會？】 HR在篩選履歷時，重點其實很單純： • 能不能快速看懂你的能力 • 有沒有明確的證明 👉 有「資格認證」＝更容易被選中 ❇️常見問題 QA Q1：沒有證照，也可以用嗎？ 可以。課程證書、學習成果都能放入。 Q2：一定要填很多嗎？ 不用，重點是「關鍵且有證明的能力」。 Q3：舊資料需要重填嗎？ 不需要，系統會自動轉換升級。 「資格認證」就是讓能力被看見的關鍵 👉 現在就升級你的履歷 https://104.onelink.me/RPgE/07n2gw4e

想要轉職專案經理(PM)前，面試前準備專案經理的作品集時，重點在於展示你的技能、經驗和成功案例。以下是一些步驟和建議，幫助新手轉職者準備一個有說服力的作品集： 1. 選擇適當的專案 挑選你參與過的、最能展示你能力的幾個專案。確保這些專案涵蓋不同的技能和挑戰，以展示你在各方面的能力；若先前無相關專案經驗可敘述，可以試著找出之前工作上或學生時期與別人團隊合作的經驗。 2. 清晰地描述每個專案 對每個專案進行詳細描述，包含以下幾個方面： ☛ 專案背景：該專案的目的和目標。 ☛ 你的角色：你在專案中的具體職責和貢獻。 ☛ 挑戰和解決方案：你遇到的主要挑戰以及你是如何克服它們的。 ☛ 成果：專案的結果，最好有量化的數據來支持，如提高了多少百分比的效率、降低了多少成本等。 透過說明專案背景、目標、執行過程、成果以及所學習到的經驗，讓面試官了解你的專案管理能力。 3. 展示你的技能和方法 展示你在專案管理中的各種技能，例如： ☛ 時間管理：如何按時完成專案。 ☛ 資源分配：如何管理和分配團隊成員及其他資源。 ☛ 風險管理：如何識別和應對風險。 ☛ 溝通與協作：如何與團隊和其他利益相關者有效溝通。 4. 使用視覺效果 在作品集中加入專案的截圖、成果圖片、流程圖等，並且在文字說明中詳細闡述這些圖片的意義，讓閱讀者更能夠理解你的專案內容。你可以加入： ☛ 圖表和數據視覺化 ☛ 專案時間線 ☛ 前後對比圖片 ☛ 用戶回饋和測評數據 5. 保持簡潔和專業 確保你的作品集簡潔明瞭，易於閱讀。使用專業的語言和格式，避免過多的技術術語。 6. 展示持續學習與改進 強調你如何從每個專案中學習和改進。例如，你如何利用之前的經驗來優化後續專案。 若不希望原公司專案內容外洩，可以將重點呈現在作品集中，並且在面試時詳細說明專案內容，以展現你的專業能力，希望大家想要轉職的都順利！ 關注教室追蹤更多PM更多相關知識~~

專案經理（Project Manager, PM）通常需要使用多種文件來管理專案，此文將介紹六種不同管理文件，根據專案管理中的常用性及重要性，這六個文件可以按以下順序排序幫助專案經理在處理文件時，優先專注於計畫、需求、時程等對專案進度和質量有決定性影響的文件，其次才是定期的報告、風險管理和會議記錄，以更有效地分配時間和精力。 1. 專案計畫書（Project Plan） ☛ 目的：定義專案目標、範疇、時程和資源，為專案提供藍圖，並協助專案經理和團隊成員掌握專案方向。 ► 撰寫大綱： - 專案背景與目的：簡述專案的需求、問題、目標和價值。 - 專案範疇：明確專案範疇，包括要完成的主要項目及排除在外的部分，避免後期範疇擴張。 - 目標和可交付成果：列出具體目標和交付物，確保專案成果明確可測量。 - 工作分解結構（WBS）：將專案分解為主要任務和子任務，以清晰地展示工作分配。 - 資源需求：包括人力、設備、軟硬體、經費等需求。 - 時程安排：包含主要的專案階段和時間表。 - 風險分析與應對措施：列出可能的風險和相應的風險管理計劃。 - 溝通計劃：詳細說明項目報告、會議、通訊工具和頻率。 - 專案結束條件：定義何時視為專案完成以及評估標準。 2. 需求規格書（Requirements Specification） ☛ 目的：詳細記錄專案的功能需求與非功能需求，確保開發團隊清楚了解專案要求。 ►撰寫大綱： - 專案背景與需求概述：簡述需求的來源與專案背景。 - 功能需求：列出系統應該具備的功能、使用者操作及其行為。例如，若為軟體專案，可詳細列出介面需求、功能需求、資料處理等。 - 非功能需求：列出系統的性能、安全性、可用性等品質屬性需求。 - 用例圖與用例描述：提供用例圖展示系統如何與用戶交互，並描述主要用例的流程與例外情境。 - 界面需求：若涉及其他系統或外部介面，需詳細描述接口規格。 - 需求優先級：對需求的重要性進行排序，有助於專案團隊依優先級處理需求。 - 驗收標準：提供需求達成的驗收標準，確保交付物符合需求。 3. 工作時程表（Work Schedule） ☛ 目的：展示專案的任務安排及時間規劃，明確每項工作的開始與完成時間。 ►撰寫大綱： - 任務列表：列出所有任務和子任務，必要時可根據工作分解結構（WBS）組織。 - 時程安排：包含每個任務的開始和結束時間，可以使用甘特圖或其他視覺化方式。 - 依賴關係：標示任務之間的依賴關係（如任務A完成後才能開始任務B）。 - 負責人：指定每個任務的負責人，確保任務有明確的執行人。 - 關鍵里程碑：標示專案的關鍵節點，幫助團隊和管理層掌握專案進展。 - 資源分配：明確每個任務所需的資源，如人員、時間、技術支持等。 - 備註欄：包括可能的調整時間、風險事項等補充說明。 4. 進度報告（Progress Report） ☛ 目的：定期更新專案進展，保持團隊和利害關係人的溝通，並及時識別和解決問題。 ►撰寫大綱： - 專案概況：提供專案的當前狀態概述，說明專案進度是否正常。 - 已完成工作：列出自上次報告以來完成的任務，提供關鍵成果或進展描述。 - 進行中的工作：詳細說明目前正在進行的任務及其預期完成時間。 - 未來計劃：列出下一階段的工作計畫，描述未來要完成的主要任務。 - 問題與風險：詳細列出當前遇到的問題和風險，說明問題的影響及已採取的解決措施。 - 資源使用情況：檢查資源分配是否有效，是否需要調整人力、物力等。 - 附錄與支持文件：可附上相關資料、圖片、圖表等以支持報告內容。 5. 風險管理計劃（Risk Management Plan） ☛ 目的：識別、分析和管理專案可能的風險，降低風險對專案的影響。 ► 撰寫大綱： - 風險識別：列出已識別的風險，並描述每項風險的來源及其可能性。 - 風險評估：對每項風險進行評估，確定風險的影響和發生機率，通常可使用風險矩陣圖。 - 風險應對策略：為每個風險制定應對措施，可能包括避免、減輕、轉移或接受等策略。 - 風險責任人：指定每個風險的負責人，以確保風險管理有專人跟進。 - 監控與審查：設定風險檢查的頻率，確保風險狀況持續更新，並根據情況調整應對措施。 - 應急預案：針對關鍵風險制定應急計劃，以防風險發生時有即時對策。 6. 會議記錄（Meeting Minutes） ☛ 目的：記錄會議的討論內容、決議和行動項目，確保溝通透明並追蹤行動項目。 ► 撰寫大綱： - 會議概述：包括會議日期、時間、地點、參與者列表。 - 會議議程：列出會議討論的主要議題，讓參與者了解會議目標。 - 討論內容摘要：簡要記錄每個議題的討論重點和主要觀點，必要時可標註發言人。 - 決議事項：列出會議中做出的主要決策，以方便會後追蹤落實情況。 - 行動項目：針對每個決議的執行內容、負責人和預計完成時間。 - 未解決問題：記錄會議中未解決的問題，確保在後續會議中跟進。 - 附註：備註其他補充資訊或後續行動的提醒，並附會議記錄人簽名或認可。 這些文件的撰寫大綱有助於專案經理準確掌握文件的結構和關鍵要素，使文件具備清晰度、完整性和一致性，確保專案管理中的重要資訊被正確傳達和落實。

2026 年，Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場，接棒的是 AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態，以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹：https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點： 💡 領域一：識別 AI 概念與能力（40～45%） 重點包括負責任 AI（Responsible AI）六大原則，並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二：使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案（55～60%） 這是 AI-901 的重頭戲，包含模型部署、Prompt、單一 Agent，以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分？ AI-901 採量尺分數（Scaled Score），1～1,000 分，700 分以上及格，但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40～60 題；小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣，結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900，這次約花一週準備。最大的感受是：AI-900 比較像問「這是什麼？」；AI-901 更常問「遇到這個情境，你會怎麼用？」 ※本文只分享考試範圍與準備方向，不涉及考題；內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完，AI-901 哪些地方最值得畫重點？ 1. 自然語言處理（NLP）：熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要，並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry／Playground：了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入，要求判斷適用的模型或 Foundry Tool，因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力：要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題，可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案；SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config；speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器，就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺（Computer Vision） 與 OCR：影像分類判斷圖片類別，物件偵測找出物件與位置，OCR 讀取圖片文字；視覺理解可回答圖片問題，影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI（Responsible AI）：六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作，對應可靠性與安全性；避免模型對不同族群不公平，則對應公平性。 6. Azure Speech：此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字，Text-to-Speech／Speech Synthesis 是文字轉語音；看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求，要能選出正確功能。 7. REST API：看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response；流程可想成「程式 → Client／API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog／模型選擇：依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇，不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI：理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入，並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞（System Prompt）：又稱 System Message，用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線；一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」，應設定 System Prompt；若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題，則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型，不能保證完全遵守，仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901，推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習，一次模擬包含 50 題，介面與題型和真正考試情境相同，作答過程中可以查看答案與解析，適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過，截至本文撰稿為止時，AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容，但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力，可以搭配 AI 協助翻譯，再用自己的話重新說明題目考點；同時保留並記住重要英文關鍵字，例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照，不只比較容易理解題意，也能加深對 AI 專有名詞的記憶，避免正式考試或閱讀技術文件時，因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒：AI技能導航器的題目並不是正式考題，也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助，但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案，而要進一步理解：題目描述的是哪一種 AI 工作負載？為什麼這個模型、服務或工具最適合？其他選項又錯在哪裡？能說清楚背後的理論與應用情境，才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗，但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習，可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例，可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面，依照步驟開啟 Chat Playground，設定 Instructions、輸入 Prompt，並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground，練習語言偵測與個人識別資訊（PII）擷取，將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境，不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案；但對沒有雲端操作經驗的考生來說，已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後，再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例，會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901？ 因為小編已通過 AI-900，所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天，可以這樣安排：第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題，找出弱項；第 2 天複習負責任的AI（Responsible AI）、生成式 AI 與常見工作負載；第 3 天操作 Foundry，練習選模型、部署與 Prompt；第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK；第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding；第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例；第 7 天重做錯題、複習英文術語，並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具，請它依AI-901的核心考點出情境題，但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」，而不是只背答案。 官方AI技能導航器，建議刷到多少才去考？ 官方題庫模組最大的優勢就是，每次題型組合都不重覆，小編建議練習超過10 次，最後幾次穩定在 90% 以上，但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口，不是正式題庫。 考試當天：最大的敵人可能不是不會，而是時間 考試作答時間為 45 分鐘，如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目，困難題先標記，最後再檢查，不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件，報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考，請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得：AI-901 最重要的不是背 Azure，而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級，重點是能否判斷情境、選擇模型與工具，並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎，建議多留時間走完兩條官方學習路徑：多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀： 更多AI證照相關課程：https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註：小編是2026年5月先通過AI-900測驗，後於2026年8月通過AI-901測驗，但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證，所以小編的認證證書日期以第一次取得為主，但附上AI-901測驗通過通知，以此說明。

想要列印Notion頁面除了先轉成PDF外，還可以使用Print Notion這個超方便的擴充功能！Print Notion 是一款Chrome擴充功能，旨在增強Notion的列印功能。它能快速列印Notion頁面，保留各種紙張尺寸的原始格式並允許建立PDF檔案。此外，Print Notion還支援自訂範本列印，允許將Notion收集的資料作為批次列印的參數。這項功能大幅提升訂單、發票、邀請等文件的列印效率，效率提升超過10倍。 Print Notion 安裝連結：https://chromewebstore.google.com/detail/ijaopicbldggjdgbnfdlkljeggibmcha?hl=zh-TW 【操作步驟】 1. 新增Print Notion此擴充功能至chrome 2. 用網頁版的Notion 如果你用的是桌面版，可以點選頁面右上角有一個share，點選copy link，將連結貼到chrome網址列即可 3. 在網頁版的notion頁面右上角即會出現「Print Notion」，點下去後可以調整列印設定

104學習的測試是個標準依據 有中文初級能力測驗 初級中文測驗，評量基礎詞彙、句型與生活用語理解，幫助應徵及招聘者互相關注。

最近在 Pinterest、Instagram、小紅書上，開始流行一種很特別的建築圖片風格。 它不是一般旅遊照加濾鏡，也不是單純把照片變成插畫。 而是把整棟建築拆成像「建築博物館海報」一樣的分析圖。 例如巴黎鐵塔 除了保留原本外觀，還會把：塔尖、鋼構、觀景台、支撐結構、基座一層一層拆開。 旁邊甚至還會搭配：平面圖、剖面圖、材料分析、色彩分析、結構節點 整體看起來很像建築系展板，也有點像博物館裡的工程圖解。 而現在，這類圖片其實不用會 3D 建模，只靠 AI 就能做出來。 如果是第一次玩， 其實 ChatGPT 就很好上手。 因為它對：中文理解、建築資訊圖、海報版面相對穩定。 其實照片比 Prompt 更重要 很多人會一直修改 Prompt。 但實際上， 照片品質往往影響更大。 建議盡量使用： ◆正面角度 ◆建築完整入鏡 ◆白天清楚光線 ◆不被樹遮住 ◆遊客不要太多 AI 才比較容易理解整體結構。 ※ 巴黎鐵塔版 Prompt（簡易版） 下面這段其實就能直接使用。搭配建築照片丟進 AI 工具即可 ======================================================== 請基於巴黎鐵塔照片，生成一張專業建築拆解資訊圖。 將巴黎鐵塔轉化為「爆炸軸測建築分析圖（Exploded Axonometric Diagram）」。 保留巴黎鐵塔真實比例、鋼構細節、觀景平台、塔身結構與基座。 將建築由上至下分層拆解： ◆天線系統 ◆塔尖結構 ◆上層觀景平台 ◆中段鋼構 ◆第一層平台 ◆四腳支撐結構 ◆基座與地基 ◆周邊場地 畫面四周加入： ◆正立面圖 ◆側立面圖 ◆剖面圖 ◆結構分析 ◆材料分析 ◆色彩分析 ◆鋼構節點放大圖 ◆工程標示與比例尺 整體風格為： 博物館級建築資訊圖 建築教材海報 工程製圖風格 白色背景 精密細線稿 淡彩渲染 高細節 低飽和配色 專業建築排版 文字全部使用繁體中文。 避免： 照片風格 科幻風 漫畫風 雜亂背景 AI錯誤結構 不合理透視 =================================================== 不只巴黎鐵塔能玩 其實很多建築都很適合。例如教堂、古堡 、現代建築、現代建築等 一起動手試看看吧 ！

【超早鳥優惠到4/6】🔥領53折券現折🔥 【獨家-名額倒數】前20名報名再贈200元LIN點數 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/55c82d6e-c7a8-4732-8b7b-9378e5679091 【2 天假日直播學習營】第一屆 - AI行政工作流學習營​｜5/17(日)、5/31(日) 假日直播課 對AI工作流充滿興趣、期待應用AI提升日常行政工作效率，卻不知如何開始？ ⚡從 2週學習 × AI自動化專案實作 → 完訓取得證書⚡ 🚀本屆104提供參加的學員，專屬獨家加值服務：【104完訓認證加入履歷】🚀 🚀 本次學習營獨家特色 - 循序漸進＋實作應用🚀 ✨真實工作場景應用：手把手學習真實工作場景如何應用AI實現自動化， 老師帶你一起來闖關！ ✨完整AI專案實作：兩週循序漸進從學習、實作到應用，親手完成自己的AI工作流提案。 ✨專屬學習社群共學：加入課程專屬 LINE 群組，除了能與AI工作流領域跨領域學員夥伴一同交流實戰心得，更有講師在群組中親自為你指點迷津、解答疑惑，讓學習從教室延伸到工作現場。 【保握超早鳥優惠】

【還在猶豫PMP、PMI-ACP、PMI-PBA該怎麼選嗎？】 工作忙碌、時間不固定，是許多人遲遲無法開始準備國際證照的最大原因。這場由長宏專案管理 x TKB數位學習共同舉辦的線上說明會，就是為了解決這個問題而設計。 【這堂課你會學到】 ✓ PMP（國際專案管理師）、PMI-ACP（國際敏捷管理師）、PMI-PBA（國際商業分析師）三張證照的核心定位、適合職位與考試機制完整比較 ✓ 長宏數位學習如何運作：完整教材、PMSuccess®專利輔考系統、題庫資源與教練輔導一次到位，不是自己看影片而已 ✓ 學員真實分享：如何在忙碌工作中，透過數位學習同時考取PMP、PMI-ACP ✓ 3個月密集備考計畫：30天/45天備考計畫怎麼安排，讓你清楚知道每天該做什麼 【適合對象】 ・工作時間不固定、無法固定到班的上班族 ・想轉職PM、產品、專案管理相關職位的職場新鮮人與轉職者 ・已經有考照決心，但需要更彈性讀書節奏的人 ・對PMP、PMI-ACP、PMI-PBA有興趣，但還不確定該從哪裡開始的人 全長37分鐘，免費線上觀看，看完有任何疑問，歡迎直接留言或聯繫長宏專案管理，我們提供一對一諮詢服務。 看完影片後，如果您對課程有任何疑問，或想進一步了解適合自己的證照與學習方式，歡迎與我們聯繫，我們很樂意為您做一對一說明： 📞 電話：07-588-8800#170 📧 信箱：pmabc.yvonne@gmail.com 🌐 課程報名連結：https://www.pm-abc.com.tw/Member/Registration_PMP

輝達開出年薪650萬招募簡報師，點出一個當前的職場現實：把複雜資訊講得簡單清晰，就是高價值的核心硬實力！然而每個人履歷都寫「擅長 PPT」，用人主管和企業該憑什麼相信你的專業呢？由國內三大簡報專家打造的「台灣簡報認證」，能快速客觀驗證你的簡報邏輯，直接為履歷加分、拉開競爭差距！ 文／104學習 本文導覽 不只是排版，高薪買的是「把複雜講成簡單」求職最大痛點：每個人都說自己「精通簡報」業界三大名師背書：20分鐘線上測驗，直接替履歷加分提早卡位建立差距，就是最划算的職涯投資 輝達開出年薪650萬台幣找簡報設計師，引發網友熱烈討論，這件事點出職場最真實的現實：把複雜事情講清楚，本來就是超高價值的專業，但每個人履歷都寫自己擅長簡報，主管到底憑什麼相信你？ 不只是排版，高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型，但輝達願意開出這種高階年薪，買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。 科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層，講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據，轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。 現在AI工具隨手一按就能生出一份投影片，操作軟體早就不是門檻；真正值錢的，是你能不能抓出重點、梳理邏輯，並促成最後的商業決策。  延伸閱讀：AI會做投影片，不代表你會說服人：職場簡報力健檢的6個關鍵 求職最大痛點：每個人都說自己「精通簡報」 打開104人力銀行的履歷，十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」，但對人資和用人主管來說，這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。 畢竟口說無憑，很多人自稱精通，做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字；加上主管不可能每個人都找來現場試講，而在學校報論文、做小組作業的經驗，拿到職場商務提案也常常不管用。 這種「大家都在寫，卻沒人拿得出證據」的狀況，正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張具公信力的簡報實力認證來證明自己。  延伸閱讀：「台灣簡報認證」是什麼？為什麼求職者、上班族都該考？ 業界三大名師背書：20分鐘線上測驗，直接替履歷加分 想在一片履歷海當中被挑選相中、一眼被看見，你需要一套具備公信力的客觀標準。 台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物：企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥），以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授，聯手制定了這套標準化的評測機制。  這次推出的104 × 台灣簡報認證-初級門檻很親民，不考軟體操作、也不用上台演練，純粹檢核你的「簡報核心觀念」，內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。  測驗方式：線上測驗，單選加複選共 30 題，70 分及格。  彈性快速：約 20 分鐘就能完成，即報即考、不限時間地點。  履歷連動：測驗通過後，104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位，讓你的實力被看見。  提早卡位建立差距，就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點，未來還能一路挑戰中級（作品審查）與高級（實體上台，由福哥、憲哥親自評定），現在考等於提早卡位，拉開跟其他求職者的差距。  從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算，到對外向客戶提案競標，簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通，不如在履歷放上一張有公信力的認證，讓你的實力一眼就被看懂。  立即報名【台灣簡報認證】 AI也許能幫你做簡報，但沒辦法替你說服別人！「台灣簡報認證」由企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥）、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授共同發起，是一張標準化的「簡報溝通能力」認證，已對接104證照中心，檢測通過(70分以上)104幫您回傳於個人履歷，認證終身有效，適合求職新鮮人、轉職者、在職工作者、主管報考。　▶ 台灣職場簡報認證 - 初級｜104 × 台灣簡報認證

為了在專案經理面試中進行更進階的自我介紹（3分鐘版本），建議將自我介紹結構化，突出你的專業能力、成功經歷和領導風格。如果要使用簡報輔助，內容應有清晰的邏輯和視覺呈現。以下是進階自我介紹的結構及簡報建議： 自我介紹（3分鐘版本）： 1. 開場：引言與個人背景（30秒） - 開場問候並介紹自己：強調你目前的職位、工作年資，並簡單提到你進入專案管理的契機。 - 例：「大家好，我是[名字]，擁有[幾年]的專案管理經驗，專注於[行業/領域]。我對於[關鍵專長]充滿熱情，並且一直致力於通過高效的專案管理達成公司目標。」 2. 核心技能與專業領域（1分鐘） - 簡述你的核心技能，強調如何通過這些能力推動專案成功。例如：風險管理、資源分配、跨部門溝通、敏捷方法論等。 - 可以分享一兩個數據或具體的案例來佐證這些技能。 - 例：「我擅長透過敏捷專案管理方法，縮短交付週期，並提高專案成功率。像是去年我領導的[某個專案]，在6個月內成功交付，並將交付時間縮短了20%。」 3. 專案經歷與成功案例（1分鐘） - 選擇一到兩個具體的成功專案，強調你在專案中的角色和成就。描述你如何帶領團隊應對挑戰，並取得具體成果。 - 例：「我曾經主導[專案名稱]，這是一個涉及多部門合作的數位轉型專案。在時間與資源有限的情況下，我通過嚴謹的規劃和風險管理，讓專案準時交付，並達成超過預期的效益，客戶滿意度提升了30%。」 4. 領導風格與團隊協作（30秒） - 說明你的領導風格，例如如何激勵團隊、建立高效的溝通渠道，並促進部門間協作。 - 例：「我重視開放透明的溝通文化，透過定期回饋與團隊成員保持良好互動，並且強調靈活應對變化的能力，確保專案目標的實現。」 5. 結語與未來展望（30秒） - 最後可以簡述你對於未來的期待與職業目標，以及你為什麼對這個職位特別感興趣。 - 例：「我期待能在[公司名稱]進一步發揮我的專案管理能力，特別是推動[公司或行業]的創新與變革。我相信我的經驗能為團隊帶來價值，並推動專案成功。」 【簡報大綱建議】 1. 封面：自我介紹 - 個人名稱、職稱與聯絡方式 - 背景圖片可以選擇與專案管理相關的視覺效果 2. 個人背景與工作經歷 - 簡單的時間軸展示你過去的職位、專案經歷 - 強調關鍵的職業里程碑與學習歷程 3. 核心技能與專業領域 - 以圖表或圖示呈現你的關鍵技能 - 例子如：專案管理工具（如JIRA、Asana）、風險管理策略、團隊協作 4. 成功案例分享 - 用圖表或簡單的流程圖展示一到兩個成功專案 - 包含具體的數據和結果來證明你的專案成效 5. 領導風格與團隊協作 - 展示你如何促進跨部門協作、問題解決及提高團隊效率的方式 - 團隊合作的圖片或流程圖可強化視覺效果 6. 未來目標與結論 - 強調你對於未來的期望以及為什麼你想加入該公司 - 可以加上你希望達成的目標，以及對公司發展的理解 這樣的結構能幫助你在面試中展示專業且自信的形象，簡報則有助於提升視覺效果和強化重點。

最近看到統計，Z世代的年輕人最想做的工作第一名竟然是當 PM，你是否也嚮往當一名產品經理（PM）呢？ 結合策略思維、跨部門溝通與產品成就感，讓許多職場新鮮人與轉職者都心動不已~ 但你真的準備好了嗎？具備企業期待的PM核心能力了嗎？ ☑️ PM應具備哪些核心能力？ 要成功轉職成為產品經理，你需要的不只是熱情，而是具備這幾項關鍵職能： • 跨部門溝通與協調 • 商業邏輯與市場洞察 • 專案管理與進度控管 • 具備數據分析與工具運用能力 • 了解設計/工程端語言 ☑️ 104 學習提供的【職類技能檢測】，測測看你與PM的距離有多近？ • 跨部門溝通與協調👉 https://nabi.104.com.tw/assess/25e3133b-a395-4d1c-872c-749d4215739f • 商業邏輯與市場洞察👉 https://nabi.104.com.tw/assess/2de66fac-8825-4ef7-a65b-2df98e381b0a • 專案管理與進度控管👉 https://nabi.104.com.tw/assess/03fe2428-502a-4ac0-a31a-914addf37c4b • 具備數據分析與工具運用能力👉 https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 💡 不只技能，轉職成功還需要「行動力」 如果你還不確定是否該轉職、或總覺得準備不夠完整，推薦你再加測 【S.P.A.R.K 轉職力測驗】👉 https://nabi.104.com.tw/assess/spark 從興趣探索、職涯定位、履歷準備到面試策略，一測就知道你現在卡在哪個轉職關卡 ✅ 測完不只有結果分析 還能免費報名【直播講座】，深入學習如何提升轉職成功率！ 現在就用【職類技能檢測】與 【S.P.A.R.K 測驗】，幫你把「想當PM」變成「我準備好了當PM」！ 👉 職場小白也能轉職當PM？來看這堂入門實戰課 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d74ae414-8db3-46d4-8158-9d256c517939

交出的產出總有一股揮之不去的「AI感」？研究指出坦承被扣分、硬瞞被抓包更慘！本文解析職場AI誠實陷阱，提供4個向上溝通切入點，讓大家不用假裝純手工，也能在主管面前漂亮展現和AI協作的價值。 文／《104職場力》 本文目錄 AI誠實陷阱，說與不說都有危機！不用藏！用AI也能專業度破表的4個溝通切入點1.從淘汰與選擇邏輯強調你的「資訊篩選力」2.闡述如何用「情境判斷力」解決落地限制3.藉由交代查核、除錯過程展現「專業把關力」4.提出明確主張與承諾來凸顯「決策擔當力」小提醒：小事別加戲，大事再講分工標籤撕不掉，那就大大方方貼著 當AI普遍到一個程度，主管老闆不再驚嘆「哇你會用AI」，反而瞇起眼睛盯著成果挑三揀四，上班族直接陷入兩難：不用AI，怕被嫌不知進取、產能落後；用了，又要面對專業度打折的質疑，人生好難！ 更麻煩的是，就算自己不說，大家的雷達都很靈，不管是文字、影片還是排版，只要動用AI，再怎麼編輯微調，那股揮之不去的「AI感」就像撕不乾淨的標籤，明眼人一瞄就心裡有數，形同自動招供，既然根本藏不住，那到底該大方承認，還是低調不提？  AI誠實陷阱，說與不說都有危機！ 先面對現實：職場確實對「使用AI者」存在偏見，杜克大學的研究發現，大家會主觀認為用AI工作的人比較懶散、能力較差、較不積極。 那如果當個老實人，主動報備「這是我用AI做的」呢？很遺憾，這招防身術常常失靈。亞利桑那大學學者研究指出，只要主動坦承工作借助AI，別人心裡的信任分數就會默默往下滑，說法再怎麼委婉都一樣；但要是選擇咬牙硬瞞，一旦被抓包下場只會更慘，而洗不掉的「AI感」就是最直接的證據。 不過，杜克的研究也留了一條生路：如果管理階層本身就是AI重度使用者，風向會直接反轉，他們反而更偏好懂用AI工具的員工；此外，當任務本身明顯適合交給數位工具處理時，承認使用也不太會被扣分。 說穿了，大家扣分的真正原因是懷疑你在用工具時「把大腦一起交出去，自己摸魚不思考」。正如SHRM調查指出的「AI廢話」現象，當主管看著一份語氣客觀、正反各打五十大板，卻沒有半句立場、也完全脫離公司現況的產出時，心裡自然會打上大問號：你到底有沒有在動腦？ 既然藏不住、工具也非用不可，職場人的解法就不是搞諜對諜，而是學會聰明展示「人機分工」，凸顯自己的優勢。 不用藏！用AI也能專業度破表的4個溝通切入點 想化解AI兩難，讓管理者看見你的核心價值，不用假裝純全部手工作業，更不必費心把標籤撕乾淨，你只需要在日常匯報對話中，展現自己是AI的「指揮官」而非「轉發小弟」就好，具體來說，在向主管交付成果時，可以主動從這4個角度切入： 1.從淘汰與選擇邏輯強調你的「資訊篩選力」 無腦工作的特徵是「AI吐出什麼就複製貼上什麼」，建議想展現篩選能力的人把溝通重點放在「淘汰的過程」。 低分說法：「主管，這是AI整理出的5個推廣切入點。」（主管心聲：那我直接看AI介面就好，請你幹嘛？） 高分說法：「我請AI針對競品動態整理出15種推廣方向，但我依據團隊Q3的預算上限與TA特性，先剔除了其中12個不可行的方式，最後以這3個方案去發想……」 這種說法讓人一聽就知道，AI只是輔助角色，真正能看出哪些行不通，並針對組織所需做出精準取捨的專家是你！ 2.闡述如何用「情境判斷力」解決落地限制 AI最大的盲點就是永遠活在沒有現實包袱的真空理想裡，就算點子想得再好，沒有根據組織實際情況調整，一交出去鐵定陣亡！這段「你如何依據當下的真實情境踩剎車、找出折衷解」的調整過程就是價值所在，也是溝通重點。 低分說法：「AI建議全流程數位化、改用線上表單，以提升團隊協作效率。」（主管心聲：這誰不知道？但第一線根本推不動啊！） 高分說法：「AI的理論推導是全流程數位化，但我考量到業務團隊這週正在月底衝刺，換系統反彈太大，因此我把流程拆成3階段，第1階段先保留2個核心必填欄位就好；第2階段……」 AI很懂商業理論，但他沒有你了解公司眉角、也沒有你清楚怎麼避開組織摩擦力，所以你才是能判斷事情能否推動、怎麼落地的專家。 3.藉由交代查核、除錯過程展現「專業把關力」 大家最怕用AI的人「不查證就交差」，既然研究指出用AI容易被貼上「懶散、不嚴謹」的標籤，那打破偏見最乾脆的方式，就是把溝通重點放在「你抓出了哪些漏洞、核實了哪些數據」。 低分說法：「主管，這是AI跑出來的市場成長率與競品市佔率，給您參考。」（主管心聲：數字有沒有胡扯或幻覺？要是引發決策失誤，誰要負責？）  高分說法：「底層數據是請AI快速彙整公開報告，但我另外抽查了5份同業原始財報與官方統計來對照，抓出並修正了其中2處定義落差，以下數據都經人工審核確認過…… 」 這樣說直接打消摸魚疑慮！主管清楚知道AI充其量只是個幫忙跑腿的實習生，你才是那個能對資訊真偽負責、把守品質底線的人！ 4.提出明確主張與承諾來凸顯「決策擔當力」 AI很常「面面俱到卻不給結論」，讓看的人翻白眼，既然是你交出去的提案，如果還是保留旁觀者的寫法一定會被詬病，這時除了解決問題，溝通重點也可以放在「你敢給出明確選擇並扛起責任」。 低分說法：「方案A成本低但時程長，方案B快速但預算高，兩者各有優劣。」（主管心聲：這分析我也看得出來，所以你的具體建議是什麼？） 高分說法：「AI把方案A與B的優缺點都拆得很完整；但綜合考量我們現階段的人力配置，我主張優先執行方案B，後續的時程推進與成效，由我主責盯緊……」 這種說法直接拉開你跟工具的層次！AI運算再快也只是給出選項，但只有人類能替組織拍板定案、扛起成敗責任。 小提醒：小事別加戲，大事再講分工 當然，不是每天每件事都要把這4招搬出來演一遍。 回一封日常Email或Slack訊息，AI頂多是潤飾錯字，送出前把客套公關腔刪掉、換回你平常講話的口氣就夠了，落落長解釋一堆反而會適得其反。 建議只在面臨重要專案、跨部門提案或策略匯報，甚至面臨質疑時再主動亮出底牌就好。 標籤撕不掉，那就大大方方貼著 職場的遊戲規則已經改變，解決AI兩難的關鍵只有「讓別人看得到你的判斷」。 所以，別因為怕被扣分就把AI晾在一邊，當身邊越來越多人把AI當成日常工具，今天用AI雖然要解釋，但明天不會用AI，恐怕才是被扣分的那一個，現在刻意不用，等於把練習的時間讓給了別人。 只要記得，AI幫忙省下時間，我們可以把省下的時間拿來想清楚、做決定，這才是職場人保有價值的地方。 延伸閱讀： 每週省下11小時卻更累？Botsitting讓87%職場人陷入「生產力假象」！ AI破牆，硬知識貶值了！拆解「2種智力」決定你被取代還是被放大

【PMP是什麼？】 PMP是指專案管理師（Project Management Professional）。這是由項目管理學會（Project Management Institute，PMI）所頒發的一項國際性的專業認證，它證明了持有者在項目管理方面的專業知識、技能和經驗。PMP認證通常對那些希望在項目管理領域建立職業生涯的人很有吸引力，並且在許多行業中都受到高度重視。獲得PMP認證需要通過一項相當嚴格的考試，該考試涵蓋了項目管理的各個方面，包括項目規劃、執行、監控、風險管理等。 【考試資訊】 1. 考試日程： ◎ PMP考試可在全年的大部分時間內進行，且可以在全球各地的許多考試中心進行。 ◎ 考試日期由考試中心提供，考生可以在PMI官方網站上查詢可用的考試日期和地點。 2. 考試時長： ◎ PMP考試時長為4小時。 ◎ 考試時間包括了答題時間和額外的教育和問題研究時間。 3. 題目類型： ◎ PMP考試包含200道多選題，其中包括175道計分題和25道未計分題。 ◎ 計分題是通過正確回答來計算分數的題目，而未計分題用於PMI對未來考試題庫的改進。 4. 報名費用： ◎ PMI會員報名費用：$405 USD。 ◎ 非PMI會員報名費用：$555 USD。 ◎ PMI會員年度會費為$129 USD，如果你還不是PMI會員，你可以選擇在報名時加入PMI並享受會員優惠價格。 【通過率高嗎？】 一般來說，根據PMI的官方數據，PMP考試的全球通過率通常在60%至70%之間。這意味著大約有三分之一到四分之一的考生未能通過考試。考試的通過率相對較低可能是因為PMP考試的難度較高，並且要求考生具備豐富的項目管理知識和經驗。因此，準備PMP考試需要充分的時間和精力，並且需要仔細學習考試所涵蓋的各個知識領域。 【會建議沒有經驗的PM先去考取嗎？】 對於沒有項目管理經驗的人來說，直接去考取PMP認證可能不是最佳的選擇。PMP認證通常是針對已有項目管理經驗並且想要在這一領域取得專業認可的人士。如果你沒有項目管理經驗，可能在第一關報名考試時就遇到困難，因為他會要你填寫過往專案管理的相關經驗XD 直接去考取PMP認證可能會遇到一些困難，因為考試涵蓋了許多實際項目管理經驗所需要的知識和技能。相反，我建議你首先通過取得一些實際的項目管理經驗來建立你的基礎。你可以在工作中參與或者主導一些小型的項目，並且在實踐中學習和應用項目管理的原則和技術。同時，你可以考慮獲取其他的項目管理相關認證，比如CAPM（認證項目管理師）認證，這是專門針對那些沒有項目管理經驗但是有志於從事項目管理工作的人士的認證。通過這些認證，你可以獲得更多的項目管理知識和技能，並且為日後考取PMP認證做好充分的準備。 如果還有什麼想了解PMP的地方，可以留言告訴我哦！！ 考試官網→PMP® - 社團法人國際專案管理學會台灣分會 https://www.pmi.org.tw/?page_id=2622 歡迎在104學習精靈，關注PM雜學相談室~~

Obsidian個人知識庫怎麼做？當資料越積越多，還分散在Google Drive、Google Sheets、Notion等處，想查一件事得開3個工具。作者示範請ChatGPT盤點散落檔案、規劃筆記架構，再匯進Obsidian，讓相關筆記連結成能搜尋、連結的個人知識庫。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 【步驟1】請ChatGPT讀取先前累積的資料並規劃筆記架構【步驟2】依規劃架構產出每個角色的獨立筆記【步驟3】完整Obsidian筆記庫內容 前面幾個範例，我們陸續整理出規則摘要、翻譯的策略文章、名詞對照表、人數配置規則、對局數據統計，這些資料分別存在Google Drive、Google Sheets、Notion好幾個不同的地方，想要一次看到「跟某個角色有關的所有資料」，還是得分頭去不同工具裡找。這一節會示範怎麼用Obsidian，把這些分散的資料統一彙整進同一個知識庫，並且讓相關的筆記彼此連結，之後只要點進「梅林」這個詞，就能一次看到規則說明、策略文章、配置注意事項跟數據表現全部連在一起。 編按：本節是作者分享「把資料變成知識」的最後一個範例。前面幾節以桌遊「阿瓦隆」的規則書、攻略文章、名詞對照表與對局紀錄為素材，示範文件整理流程，本節承接那些成果做彙整。參照時可以把素材替換成你手上的專案文件、會議紀錄或產業資料，流程完全相同。 必備工具： Obsidian：以純文字筆記為基礎的個人知識庫工具，支援筆記之間互相連結。下載Obsidian>> 桌面版ChatGPT：切換至Work模式（免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式，但無法透過網頁版及手機版使用。）下載ChatGPT Windows桌面版>> Documents Skill：讀取先前散落在不同文件裡的內容，轉換成適合匯入Obsidian的筆記格式。 下載Obsidian並指定路徑： 先到Obsidian官方網站下載並安裝程式：https://obsidian.md/download 安裝後我們可以先把Obsidian放著，回到ChatGPT建立筆記。 選擇系統類型並下載Obsidian（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 下載完畢後開啟安裝精靈，按照預設選項點選下一步並安裝Obsidian（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 點選建立會直接在左上方所顯示的路徑下開啟新的筆記庫；點選開啟則會跳出選擇資料夾的視窗來指定開啟筆記庫的位置（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 【步驟1】請ChatGPT讀取先前累積的資料並規劃筆記架構 先選擇一個合適的資料夾建立專案，本次範例路徑為[C:\Users\Admin\Desktop\Avalon]，請ChatGPT盤點目前散落在各處的資料，提出一個適合Obsidian的筆記分類架構，而不是一股腦全部塞進同一篇： 提示詞 請幫我讀取「阿瓦隆規則一頁摘要」「阿瓦隆策略攻略中譯版」「阿瓦隆名詞對照表」「阿瓦隆人數配置對照表」「阿瓦隆對局數據統計」這幾份文件，幫我規劃一個適合匯入Obsidian的筆記架構，例如是不是要幫每個角色各建立一篇獨立筆記、規則跟策略要不要分開資料夾，並說明這樣規劃的理由。 ChatGPT會先盤點所有既有資料，提出適合Obsidian的筆記分類架構供確認（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 【步驟2】依規劃架構產出每個角色的獨立筆記 確認架構之後，請ChatGPT先以第二篇章02角色為範本，幫每個角色建立一篇整合式筆記，確認內容是我們想要的： 提示詞 請依照剛剛確認的架構，幫每個角色建立一篇獨立筆記，內容整合這個角色在規則摘要裡的能力說明、策略文章裡提到跟這個角色有關的技巧、這個角色目前在我們團裡的出場次數與勝率數據，並在筆記裡用雙方括號的方式標記出其他相關角色的名稱（例如在梅林的筆記裡標記〔〔派西維爾〕〕），方便之後產生連結。 ChatGPT會為每個角色整合出一篇獨立筆記，並用雙方括號標記關聯角色以建立連結；點開Obsidian角色資料夾，會跳出剛建立好的角色說明筆記庫（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 將資料夾路徑複製下來（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 回到Obsidian，點選開啟（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 貼上剛剛複製下來的路徑，把\02角色刪除，點選選擇資料夾；Obsidian會開啟路徑下的資料夾並將筆記庫的資料呈現在左側欄（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 點開02角色點選角色索引或陣營資料夾即可查閱剛剛ChatGPT建立的筆記資料；點選梅林可以直接跳至該角色的介紹內容，一併附帶角色規則與遊玩攻略（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） （圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 第5步中，刪除02角色這個路徑是因為02角色資料夾只是整個筆記庫中的其中一個篇章，筆記庫的完整內容是建立在名為阿瓦隆的資料夾之下，我們可以先在此步驟把路徑設好，之後就不需要再更動他。 【步驟3】完整Obsidian筆記庫內容 確認角色的筆記都沒問題，我們就可以請ChatGPT把整份筆記庫完成，最後回到Obsidian即可隨時查閱這份匯集了所有資料精華的知識庫： 回到剛剛產生的筆記架構，點選加入聊天（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 提示詞 1則註解幫我按照這個架構完成整個筆記庫。 （圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 等ChatGPT產出所有內容後，回到Obsidian便可以看見完整的筆記庫資料；點擊左側查看關聯圖圖示，能看到所有在筆記中互相關聯的名詞（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 滑鼠移到某節點上可以看見單一筆記向外關聯的其他筆記（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 從一開始那份落落長的規則書，到最後能直接產出一份知識庫，我們透過這9個範例，示範了怎麼把散落在各處、格式不一的文件、翻譯、影片、對局數據、討論心得一步步整理成一個真正可以查詢、可以互相連結的個人知識庫。 這個過程的核心，其實不是「阿瓦隆」這個題材本身，而是一套可以套用在任何領域的思路：先讓ChatGPT幫忙濃縮、翻譯、統一格式，把零散資料變成一致的結構，再透過Obsidian這類工具，讓這些資料彼此產生連結，最後才能真正從「一堆檔案」變成「一份隨時能查、能用的知識」。 不管你關心的是桌遊、工作專案，還是其他任何長期累積的興趣，這一整套流程都可以直接套用，讓你的資料庫真正為你所用。 節錄自：旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》／施威銘研究室 著 推薦閱讀： 用ChatGPT Work整理名片、簽到表！建立Excel聯絡人清單，統一格式、合併重複資料 ChatGPT怎麼整理Excel資料？清理欄位、統一格式，樞紐分析不出錯｜8組提示詞範本 ChatGPT幫你跑寄信流程！實測串Gmail、Google Drive，寫信、附檔、批次寄送都能做