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投了履歷,為什麼沒有面試?
投了履歷,為什麼沒有面試?
我們都知道履歷很重要, 但真正影響錄取的, 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷, 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整, 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好, 只是那些真正重要的能力, 一直沒有被看見 招募現場的節奏,比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷, 這幾秒鐘裡,藏著三個結構性的困境: 1️⃣ 語言表達力,履歷上寫不出來, 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半,你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚,這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應,永遠是未知數, 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力,但在正式面試前,誰也無法保證,這也是為什麼很多人明明能力很好,卻在第一關就被刷掉,不是輸在實力,而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準,企業難以比較,每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務,少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢? 既然問題出在「溝通實力看不見」, 那或許解法也很簡單, 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因,這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起,三人長年深耕簡報與表達訓練,這次攜手打造一套職場簡報能力標準,專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 有了業界公認的創辦人背書,這張證書不只是一張紙,而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼?6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計: • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘,換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜:線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後,104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上,讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說,只需要 4 個步驟: 1️⃣線上完成報名 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片,由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結,70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷,終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好, 不如花 20 分鐘, 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力, 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd
104學習 職場熱門證照排行榜
ChatGPT怎麼整理Excel資料?清理欄位、統一格式,樞紐分析不出錯|8組提示詞範本
ChatGPT怎麼整理Excel資料?清理欄位、統一格式,樞紐分析不出錯|8組提示詞範本
Excel或Google Sheets的欄位內容沒統一,樞紐分析被拆成好幾類、加總還算不出來?本文分享使用ChatGPT檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式,並將混亂資料轉換成一致格式,附8組可直接複製的提示詞範本,同樣適用。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式輸入指令請ChatGPT做檢查範例:清理訂單資料中的欄位與格式檢查資料、給予清理規則產生清理公式常見清理任務的指令範本:檢查欄位、金額、統一日期格式使用ChatGPT外掛時的注意事項 【在Excel或Google Sheets使用ChatGPT外掛】 工具:Excel或Google Sheets 外掛:ChatGPT for Excel/ChatGPT for Google Sheets Excel安裝:常用→增益集→ 搜尋ChatGPT→ 新增 Google Sheets安裝:擴充功能→外掛程式→取得外掛程式→ 搜尋ChatGPT→安裝 登入:用OpenAI帳號登入。免費版及各訂閱方案皆可使用 注意:類似的外掛程式很多,下載時請確認公司名稱為「OpenAI」(圖/104職場力小編截圖) 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式 資料表在進行排序、篩選、加總、查找或樞紐分析前,通常需要先確認欄位與格式是否一致。即使資料看起來可以閱讀,只要欄位內容不統一,後續分析就可能出現錯誤。例如,同一欄地區中同時出現「台北」、「臺北市」、「Taipei」;同一欄日期中混用「2026/1/5」、「1月5日」、「2026-0105」;同一欄金額中同時出現「1200」、「1,200」、「$1,200」、「1200元」。這些內容對人來說容易理解,但在試算表中可能被判斷為不同分類、不同格式,甚至不同資料型態。 ChatGPT可以協助使用者檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式,並將混亂資料轉換成一致格式。用在資料整理的前置階段,幫助使用者判斷哪些欄位需要統一、哪些內容可能會影響計算,以及應該採用哪些功能來處理。 輸入指令請ChatGPT做檢查 使用這項功能時,可以先選取需要檢查的資料範圍,例如A1:F20,再於ChatGPT外掛中輸入清理指令。比較穩定的做法是先請外掛檢查問題,再請它建立規則,最後才請它產生公式或建議處理方式。可以在外掛中輸入: 【提示詞】請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題。請用表格列出欄位名稱、問題類型、可能影響與建議清理方式。請特別檢查日期、金額、分類名稱、空格與付款狀態是否一致。 如果已經知道要清理的欄位,也可以更精準地輸入: 【提示詞】金額欄位在(自行選取或填寫)欄,內容可能包含 $、,、元 等符號。請提供一個可以放在新欄位的公式,將這些內容轉成可加總的純數字。 先檢查問題以避免ChatGPT誤改資料;再建立清理規則可以讓我們確認標準;最後產生公式,則能把清理結果放在新欄位中檢查,而不是直接覆蓋原始資料。 範例:清理訂單資料中的欄位與格式 檢查資料、給予清理規則 假設工作表中有一份簡單的訂單資料: 訂單編號地區訂單日期金額付款狀態商品類別A001台北2026/01/051200已付款辦公用品A002臺北市1月6日850元已付辦公用品A003Taipei2026-01-07$2,300Paid電腦週邊A004新北2026.01.081,500未付款電腦週邊 這張表看起來仍然可以閱讀,但若要做統計,會出現幾個問題。地區欄位中「台北」、「臺北市」、「Taipei」可能代表同一地區,但在樞紐分析中會被拆成不同分類。訂單日期欄位混用斜線、中文日期、短橫線與句點格式,可能影響排序與月份統計。金額欄位混入「元」、「$」與逗號,可能造成加總失敗。付款狀態中的「已付款」、「已付」、「Paid」也需要統一。商品類別中的「電腦週邊」與「電腦周邊」雖然意思接近,但試算表會將它們視為不同類別。我們可以先選取這份資料,然後在ChatGPT外掛中輸入: 【提示詞】請檢查目前選取的訂單表有哪些資料清理問題。請用表格列出欄位、問題類型、可能影響與建議處理方式。請不要直接修改資料,先提出清理建議。 外掛可能回傳類似以下內容: 欄位問題類型可能影響建議處理方式地區同一地區有多種寫法樞紐分析或篩選時會被拆成不同分類建立對照表,將台北、臺北市、Taipei統一為臺北市訂單日期日期格式不一致可能無法正確排序、依月份統計或製作趨勢圖統一為 yyyy-mm-dd 格式金額數字混入符號與文字加總、平均或比較時可能出錯移除 $、,、元 後轉為純數字付款狀態分類命名不一致篩選與統計時結果分散將已付款、已付、Paid 統一為已付款商品類別同義分類用字不同分類統計會被拆成兩組將電腦週邊與電腦周邊統一為同一標準名稱 接著,可以在外掛中請ChatGPT建立清理規則: 【提示詞】請根據剛才檢查出的問題,建立一張清理規則表。欄位請包含:原始欄位、標準格式、建議方法、是否需要人工確認。 ChatGPT可能會回傳: 原始欄位標準格式建議方法是否需要人工確認地區台北市、新北市等標準縣市名稱建立對照表,再用XLOOKUP或VLOOKUP轉換是訂單日期yyyy-mm-dd使用日期轉換公式或先統一分隔符號部分需要金額純數字使用SUBSTITUTE、VALUE或REGEXREPLACE清除符號否付款狀態已付款、未付款建立對照表或使用SWITCH / IF統一否商品類別固定分類名稱建立對照表或使用取代功能是 這張規則表可以放在工作表旁邊,作為後續清理依據。需要人工確認的項目,通常是分類標準或語意判斷。例如「Taipei」是否一定要轉成「台北市」,要看資料來源是否可能包含「台北地區」或其他更寬的區域定義;「電腦週邊」與「電腦周邊」是否統一,也要看團隊採用哪一種標準用字。 產生清理公式 確認清理規則後,可以請ChatGPT 外掛針對特定欄位產生公式。比較推薦的做法,是在原始欄位旁新增「清理後」欄位,而不是直接覆蓋原始資料。例如可以新增「清理後金額」、「標準付款狀態」、「標準地區」等欄位,方便檢查公式結果是否正確。我們在這邊以「統一金額格式」、「統一付款狀態」為例子做示範。 1. 統一金額格式:若金額在D欄,可以在外掛中輸入: 【提示詞】金額欄位在D欄,可能出現1200、850元、$2,300、1,500這幾種格式。請提供一個可放在新欄位的公式,將它轉成可以加總的純數字。 Excel可能會出現以下公式: =VALUE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(D2,"$",""),"元",""),",","")) 這個公式用多層SUBSTITUTE逐一移除$、元與逗號,再用VALUE轉成數字。它的優點是容易理解,缺點是每新增一種要移除的符號,就需要增加一層替換。如果資料來源長期會出現不同格式,使用對照表、PowerQuery或更進階的清理工具可能更適合。 2. 統一付款狀態:原始資料中可能有「已付」「Paid」「未繳」「Unpaid」,我們希望統一成「已付款」或「未付款」。這時就可以先請ChatGPT建立一張對照表,再讓ChatGPT提供函數,把原始值轉成標準值。 【提示詞】請在原始資料旁建立一份「付款狀態對照表」,包含「原始值」與「標準值」兩個欄位,並依照下列規則填入:●「已付款」、「已付」、「Paid」統一對應為「已付款」。●「未付款」、「未付」、「Unpaid」統一對應為「未付款」。請保留原始資料,不要直接修改或覆蓋原欄位。 先請ChatGPT建立付款狀態的對照表(圖/旗標科技) 接著,請ChatGPT依照對照表寫的轉換規則,在原始資料旁新增「整理後的付款狀態」欄位,將E欄中格式不一致的付款狀態統一為標準值。對照表位於H2:I7,其中H欄為原始值,I欄為對應的標準值。 【提示詞】E欄為「付款狀態」,其中包含多種不同寫法。請參考H2:I7的對照表,提供一個可填入新欄位的公式,將 E 欄的付款狀態轉換為對應的標準值。若找不到相符的原始值,請顯示 "需確認"。 本次實際測試中,ChatGPT提供的公式如下: =IFERROR(VLOOKUP(E2,$H$2:$I$7,2,FALSE),"需確認") 這個公式會先讀取E2儲存格中的付款狀態,並到H2:I7的對照表中尋找完全相同的原始值。找到後,會回傳對照表第二欄的標準值,例如將「已付」或「Paid」轉換成「已付款」。公式中的$用來固定對照表範圍,因此向下複製公式時,查找範圍不會跟著移動。如果找不到相符的付款狀態,IFERROR就會讓儲存格顯示「需確認」。 可以看到ChatGPT已經在G欄新增一個欄位,用來顯示統一判斷後的付款狀態(圖/旗標科技) 若使用的是Microsoft365或新版Excel,也可以使用XLOOKUP: =XLOOKUP(E2,$H$2:$H$7,$I$2:$I$7,"需確認",0) 這個公式會取得E2的付款狀態,並在H2的「原始值」中尋找完全相同的內容;找到後,回傳同一列I2中的「標準值」。若找不到相符內容,就顯示「需確認」。最後的0代表必須完全符合,而$則用來固定對照表範圍,讓公式向下複製時不會移動。但是部分舊版Excel還有Google Sheets都不支援XLOOKUP,假如出現 #NAME?,就得改用VLOOKUP版本。 常見清理任務的指令範本:檢查欄位、金額、統一日期格式 在Excel或GoogleSheets中使用ChatGPT外掛清理資料時,可以依照問題類型輸入不同指令。若資料問題不明確,先要求外掛檢查;若問題已經明確,再要求它產生公式或清理規則。 使用需求可輸入到外掛的指令檢查欄位問題請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題,並指出哪些問題會影響排序、篩選、加總或樞紐分析建立清理規則請根據目前表格建立一份欄位清理規則表,包含欄位名稱、問題類型、標準格式與建議處理方法統一分類名稱請檢查目前選取欄位中哪些值可能代表同一意思,並建立標準化對照表。若不確定,請標註需要人工確認清理金額欄位請提供Excel與Google Sheets公式,將目前金額欄位中含有貨幣符號、逗號與文字單位的內容轉成純數字清理日期欄位請檢查目前日期欄位有哪些格式不一致,並建議如何統一為yyyy-mm-dd。若部分資料缺少年份,請標註需要補充規則清除多餘空格請提供公式,清除目前文字欄位中的前後空格、連續空格與不可見字元拆分混合欄位請根據目前欄位內容,判斷是否需要拆分成多個欄位,並提供Excel與Google Sheets可用方法檢查重複資料請根據目前表格欄位,建議應該用哪些欄位判斷重複紀錄,並說明理由 這些指令可以依表格內容調整。若外掛輸出的解法說明不明確,可以要求它「引用具體欄位名稱與範例值」;假如公式出錯又不知道怎麼調整,可以用「先用輔助欄位分步處理,再提供合併公式」提示詞處理。 使用ChatGPT外掛時的注意事項 使用ChatGPT 外掛清理欄位與格式時,應先保留原始資料。比較安全的做法,是新增「清理後」欄位,或另存一份工作表,再將公式結果放入新欄位中檢查。若直接覆蓋原始欄位,一旦清理規則有誤,就不容易回頭確認資料原貌。這一點在金額、日期、客戶資料、庫存資料與交易紀錄中特別重要。 清理後也建議進行抽樣比對。可以挑選幾筆正常資料、空白資料、格式特殊資料與找不到對應值的資料,檢查清理前後是否符合預期。例如付款狀態使用對照表轉換時,若某個原始值沒有出現在對照表中,公式最好顯示「需確認」,而不是直接保留原值或顯示空白。這樣可以讓尚未被清理規則涵蓋的資料浮現出來,方便後續補充對照表。 清理公式也需要測試,尤其是日期與金額欄位,只要資料中有少數特殊格式,公式就可能失效。例如金額欄位如果出現負數、括號表示負值、百分比、小數點或不同幣別,原本只移除符號的公式可能不夠用。日期欄位若出現缺少年份、民國年、西元年混用,或文字日期與數字日期混雜,也需要先確認轉換規則,不能只依賴單一公式。 如果試算表裡的資料會定期更新,建議把清理規則整理在工作表中,例如建立一張「對照表」或「清理規則」工作表,記錄原始值、標準值、處理方法與是否需要人工確認。ChatGPT外掛可以協助產生規則與公式,但清理規則最好留在試算表內,方便日後重複使用、檢查與交接。 節錄自:旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》/施威銘研究室 著
【104職場力】
政府補助 : 資策會免費AI課程資源提供
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資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業,辦理企業「AI人才培育」課程!透過精準實務課程,全力為符合資格之企業在職員工,鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格: 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者,且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您,線上填寫報名資料後,仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認,才算完成報名。 課程費用: 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽: https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD
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鼎新 ERP 系統介紹
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新電腦(Dingxin, DING SHIN) 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一,主要提供 ERP(企業資源規劃)系統,幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業,涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助(E10 / 易助 Cloud) 適合 中小企業,提供 雲端 ERP 解決方案,讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色: SaaS 架構,無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接,可與第三方系統整合(如電商、POS) 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業,強調靈活性與客製化,適用於多種產業。 🔹 特色: 提供 多語系、多幣別 支援,適合國際業務 支援製造業 MRP(物料需求計劃)、WMS(倉儲管理)、BPM(業務流程管理) 可與 BI(商業智慧分析) 整合,提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團,是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色: 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理:會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理(SCM):採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理(MRP / APS):工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理(CRM):客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源(HRM):薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持:適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強:提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高:支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援:企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業(可用 E10) 需要跨部門流程管理的 中大型企業(可用 U8+) 需要集團級 ERP 解決方案 的企業(可用 T100) 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢,是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。
林司牧Aaron
考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
「到底該考哪張?」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多,但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照,也有人因為一張對的認證,在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上,依據 104 人力銀行數據與市場最新需求,將高含金量證照整理為三大類方向:AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類,找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象:AI 初學者、各職類在職者,無需任何技術背景 • 費用:完全免費,完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象:行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士,無需程式設計能力 • 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(中級)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象:已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用:適合 IT 工程師、數位轉型專員,作為初級的進階升級,進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象:想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色:聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境,強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900(AI 基礎知識) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象:有跨國求職需求,或任職於使用 Microsoft 365/Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明  🔗 課程報名連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象:任何職類皆可跨域取得,文組、非理工背景均適合 • 職場應用:104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象:化工、環境工程、製造業從業人員,或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用:綠領職缺企業要求 Top 1 證照,環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象:製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員,或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象:ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員,或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向,適合希望在現有職類基礎上加值,或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用:外商企業通常要求 600 分以上入職門檻,金色證書(860 分以上)在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證(GA4)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象:數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃,或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用:數位行銷與網站經營者必備分析工具,是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一(丙)級技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強
104學習 職場熱門證照排行榜
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
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當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了!到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善,本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月,同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半!舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺(雖然他沒有指名)但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ,課長和班長總是替舊人說話 總是說 :妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職?爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我
小優
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI 的全名是「新產品導入」(New Product Introduction),是一個常見的商業術語,在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程,包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的,旨在確保新產品成功推出,並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時,NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動,以下是 NPI 過程的一般步驟: 1. 概念階段:在此階段,公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段:在這個階段,公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段:一旦設計確定,就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證:在這個階段,公司將對產品進行各種測試,包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時,也會對產品進行用戶測試,以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備:當產品經過測試和驗證後,公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出:最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等,以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入(NPI)過程中,PM在各個階段都扮演著重要的角色,並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色: 1. 概念階段:在這個階段,專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析,以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作,收集客戶反饋,確定產品的市場需求。 2. 設計階段:在設計階段,專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作,並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段:在這個階段,專案經理可能需要協調不同部門的工作,包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行,並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證:在測試階段,專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作,並跟蹤測試結果,以確保產品符合要求。 5. 生產準備:在進入生產階段之前,專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好,生產流程的優化工作進行順利,並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出:在市場推出階段,專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行,確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作,確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行,各個階段之間的協調和溝通,以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。
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有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
想在求職市場脫穎而出?根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐!從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務,這10張證照不僅是求職加分項,更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員(總幹事)證照 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定,一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加,這張證照的職缺持續成長,穩定度高且具發展性。 適用職務: 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照,具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務: 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後,企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照,就業市場需求強勁。 適用職務: 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業,這張由經濟部產業發展署推出的證照,是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務: 適合想轉型AI領域的工作者,無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用,在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務: 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照,適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務,是財會職涯的第一步。 適用職務: 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率: 約52.6%(2023年數據) 面試加分: 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC(多益測驗) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻,金色證書(860分以上)更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數: • 外商公司:750分以上 • 金色證書:860分以上(高階職位必備) 適用職務: 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會,長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性,是投入照護產業的最佳起點,政府長照2.0政策持續支持。 適用職務: 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率: 約77.5%(2023年數據) ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照,每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門,這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務: 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277
104學習 職場熱門證照排行榜
乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026第三梯次考試日期、最新題庫與準備攻略
乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026第三梯次考試日期、最新題庫與準備攻略
更新日期:2026/08/10 想進入人資、招募、就業服務或職涯顧問領域,「乙級就業服務技術士」是台灣相當常見的專業證照之一。它不只出現在人力仲介、就業服務機構的職缺條件中,對於從事招募、人資、職涯諮詢、就業輔導等工作的人來說,也能幫助建立勞動法令與就業服務專業基礎。 如果你正在準備2026年就業服務乙級考試,這篇整理最新報名時間、報考資格、考試內容、官方題庫與備考重點,幫助你一次掌握。 一、乙級就業服務技術士是什麼? 乙級就業服務技術士,是由勞動部主管的國家級技術士技能檢定之一。 考試內容涵蓋就業服務相關法規、勞動法令、職業介紹、人力仲介、就業媒合、職涯諮詢與就業市場等內容。 常見適用族群包括: 人力資源工作者 招募人員 人力仲介從業人員 就業服務機構工作者 就業輔導與職涯顧問 想轉職HR或就業服務相關工作者 通過技能檢定後,可申請取得乙級就業服務技術士證;若要成為法規所稱的「就業服務專業人員」,仍須依規定取得技術士證並申請就業服務專業人員證書。 二、2026年就業服務乙級考試時間 2026年為民國115年。依115年度全國技術士技能檢定時程,就業服務乙級共有三梯次。 第一梯次 報名:2026/1/2~1/13 測試:2026/3/15 目前已結束。 第二梯次 報名:2026/4/24~5/5 測試:2026/7/5 目前已結束。 第三梯次 報名:2026/8/27~9/7 測試日期:2026/11/8 准考證預計寄送:2026/10/20 試場位置公告:2026/11/5 截至2026年8月,目前準備報考的考生,主要可鎖定第三梯次。 115年第三梯次就業服務乙級一般報檢費用為925元;申請免試學科為735元,申請免試術科為340元。實際費用與報名規定仍請以官方最新簡章為準。 全國技術士技能檢定官方網站: https://skill.tcte.edu.tw/ 三、就業服務乙級報考資格 就業服務乙級的資格規定和部分其他乙級技術士不同。 依現行規定,參加就業服務職類技能檢定者,需具備: 經教育部立案或認可之國內外高中職以上學校畢業,或具有同等學力資格。 因此,不一定要有人資工作年資,也不限定人資、勞工或社會工作相關科系。 如果你是高中職以上畢業,通常即可依規定報考。 相關法規可查詢全國法規資料庫: https://law.moj.gov.tw/ 四、就業服務乙級考什麼? 考試主要分成學科與術科。 學科 學科主要測驗就業服務、勞動法令及相關專業知識,常見範圍包括: 就業服務法 勞動基準法 就業保險法 性別平等工作法 個人資料保護法 職業訓練與就業促進 就業市場與職業介紹 外國人聘僱相關規定 就業服務相關行政規範 準備學科最有效的方法之一,就是以官方題庫為基礎,大量練習並同步理解法規內容。 術科 術科重點通常不是單純背答案,而是測驗考生是否能把法令與就業服務知識應用到實際情境。 例如: 如何判斷就業服務行為是否合法 不同勞動法規在案例中的適用方式 招募、媒合與職業介紹相關問題 求職者與雇主權益 外國人聘僱及就業服務規範 因此,準備術科時除了讀法條,也要練習「看到情境後,知道應該引用哪一項規定」。 五、2026第三梯次要注意:學科題庫已更新 這是2026年下半年考生最需要注意的地方。 技能檢定中心目前已公布新版「就業服務乙級學科測試參考資料」,並標示: 115/07/01起報檢者適用。 因為2026年第三梯次從8月27日開始報名,所以準備第三梯次的考生,建議直接使用新版官方題庫。 如果你之前已經下載過題庫,也要確認手上的版本是否適用於115年7月1日以後報檢者。 不要只使用舊版補習班講義或幾年前整理的題庫,因為法規名稱、條文與題目內容都有可能調整。 官方題庫與測試參考資料: https://owinform.wdasec.gov.tw/ 六、術科未來可能改採電腦測試 另一個值得注意的變化,是就業服務乙級術科測試方式。 勞動部勞動力發展署技能檢定中心已公告,正在規劃就業服務職類乙級術科改採電腦測試,也已提供相關參考資訊。 不過,截至目前官方仍表示實施日期另行公告。 因此,目前不能直接解讀為2026年第三梯次一定改成電腦測試。 考生在考試前,建議再次確認技能檢定中心最新公告與准考證資訊,以官方公告為準。 技能檢定中心: https://www.wdasec.gov.tw/ 七、就業服務乙級難不難? 很多考生真正覺得困難的地方,不是學科,而是術科。 學科有官方題庫,只要願意反覆練習,通常比較容易掌握。 術科則需要: 熟悉法規 理解條文 能判斷案例 知道如何整理答案 掌握專有名詞與關鍵字 因此,常見的備考策略是: 第一階段:建立法規架構 先了解各項法規在管什麼,不要一開始就硬背整本法條。 第二階段:大量刷學科題庫 透過題目找出常考規定與容易混淆的法條。 第三階段:整理術科考點 將常見題型分成勞基法、就業服務法、外國人聘僱、職業介紹、就業媒合等主題。 第四階段:練習情境題 看到題目後,練習先判斷問題核心,再找出適用法規與關鍵字。 八、2026考生準備重點 如果你準備2026年第三梯次,建議優先掌握以下四件事。 1. 記住報名與考試日期 第三梯次報名: 2026/8/27~9/7 測試日期: 2026/11/8 不要等到最後幾天才報名,並提前確認需要準備的資料。 2. 一定要下載新版學科題庫 第三梯次屬於115年7月1日以後報檢,請使用新版官方題庫準備。 3. 法規要看最新版 除了刷題,也要確認就業服務法、勞動基準法、就業保險法、性別平等工作法、個人資料保護法等法規是否有更新。 4. 注意術科測試方式公告 官方正在規劃術科電腦化,但實施時間尚未正式公布。考前務必再次查看官方公告。 九、適合用課程準備嗎? 如果你本身沒有人資或勞動法令背景,只靠自己讀法規,常見問題是「不知道哪些地方重要」。 這時候課程的價值主要在於: 幫你整理考試範圍 解釋難懂的法規 整理高頻考點 帶著做題目 建立術科答題架構 如果你已經有HR或勞動法令經驗,也可以採取「官方題庫+法規+考古題」的方式自己準備。 104學習可搜尋就業服務乙級相關課程: https://nabi.104.com.tw/ 也可以在104證照中心查看相關證照與職涯資訊: https://nabi.104.com.tw/certify 十、考到就業服務乙級有什麼幫助? 乙級就業服務技術士並不代表取得證照就一定能加薪或找到工作,但對特定職務確實具有實用價值。 例如: 就業服務機構 人力仲介公司 派遣與人力服務業 人力資源與招募工作 就業輔導與職涯服務 部分職缺會將就業服務乙級列為必要或加分條件。 如果你的職涯方向原本就在人資、招募、就業服務或人力仲介,這張證照會比單純為了「多一張證照」更有價值。 十一、結論:2026下半年準備,先鎖定第三梯次 如果你打算在2026年取得就業服務乙級,目前最重要的就是第三梯次。 報名時間: 2026/8/27~9/7 考試日期: 2026/11/8 準備時請特別注意三件事: 使用115/07/01起報檢適用的新版學科題庫。 法規內容以最新版本為準。 考前持續確認術科是否有電腦測試新公告。 如果準備時間有限,可以先從官方題庫開始,再搭配法規整理與術科情境題練習,會比從頭逐條硬背法規更有效率。 官方資訊來源 全國技術士技能檢定 https://skill.tcte.edu.tw/ 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://www.wdasec.gov.tw/ 官方測試參考資料與題庫 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫 https://law.moj.gov.tw/ 104學習 https://nabi.104.com.tw/
104學習 證照學習熱門QA整理
輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
輝達開出年薪 650 萬台幣找簡報設計師,引發網友熱烈討論,這件事點出職場最真實的現實:把複雜事情講清楚,本來就是超高價值的專業,但每個人履歷都寫自己擅長簡報,主管到底憑什麼相信你? 1️⃣不只是排版,高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型,但輝達願意開出這種高階年薪,買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層,講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據,轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。現在 AI 工具隨手一按就能生出一份投影片,操作軟體早就不是門檻;真正值錢的,是你能不能抓出重點、梳理邏輯,並促成最後的商業決策。 2️⃣求職最大痛點:每個人都說自己「精通簡報」 打開 104 履歷,十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」,但對人資和用人主管來說,這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。畢竟口說無憑,很多人自稱精通,做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字;加上主管不可能每個人都找來現場試講,而在學校報論文、做小組作業的經驗,拿到職場商務提案也常常不管用。這種「大家都在寫,卻沒人拿得出證據」的狀況,正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張 具公信力的簡報實力認證 來證明自己。 https://104bc.pse.is/9drvtt 3️⃣業界三大名師背書:20分鐘線上測驗,直接替履歷加分 想在海選履歷中一眼被看見,你需要一套具備公信力的客觀標準。台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物:企業簡報教練王永福(福哥)、影響力教練謝文憲(憲哥),以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授,聯手制定了這套標準化的評測機制。 💡這次推出的 104 × 台灣簡報認證-初級 門檻很親民,不考軟體操作、也不用上台演練,純粹檢核你的「簡報核心觀念」,內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。 • 測驗方式:線上測驗,單選加複選共 30 題,70 分及格。 • 彈性快速:約 20 分鐘就能完成,即報即考、不限時間地點。 • 履歷連動:測驗通過後,104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位,讓你的實力被看見。 4️⃣提早卡位建立差距,就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點,未來還能一路挑戰中級(作品審查)與高級(實體上台,由福哥、憲哥親自評定),現在考等於提早卡位,拉開跟其他求職者的差距。 從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算,到對外向客戶提案競標,簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通,不如在履歷放上一張有公信力的認證,讓你的實力一眼就被看懂。 ❇️立即報名【104 × 台灣簡報認證-初級】https://104bc.pse.is/9drvtt
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[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始,資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16,也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據,前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看,多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高,讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多,且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出?這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型,網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度,也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先,一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽,要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣,但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎,建議先閱讀官方提供的教材資源,影片及簡報等 再針對考試範圍,逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧? 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯,只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂,不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴,可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證,跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題,所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活,想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀,利用官方提供的線上課程取代書籍,將基礎理論學懂 再利用AI刷題,每天堅持練習至少50題 當然,難度要調高一點 每天把50題搞懂,持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說,證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等,也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習,才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證! Notion原文連結:https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
3月21日,iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照,正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來,四梯次共吸引超過 1.4萬人到考,目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才,同時已有超過 4,500家企業響應iPAS,承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照: https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 💰 費用史上最低,現在入場最划算 初級每科只要 400元(約原價3折),中級 500元 優惠期限:115〜116年,117年起恢復原價 🔄 考題持續進化:更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義,更大量出現企業實務情境,考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向,光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全,才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點(人工智慧基礎概論) • 模型評估與防雷思維:看到高Accuracy不能高興太早,要會識別 Data Leakage(資料洩漏)、類別不平衡等陷阱,並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI(XAI)題型明顯增加:要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升:題目給出真實業務場景,考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務,並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點(生成式AI應用與規劃) 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃,從商業評估到安全合規,涵蓋多個實務面向(以下考點整理供參考,實際範圍以官方簡章為準): • 商業評估:計算ROI、TCO、API Token費用,能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM:掌握思維鏈(CoT/ToT/GoT)等提示設計模式 • RAG企業知識庫(本屆重點):理解資料分塊(Chunking)策略、MCP協議與AI Agent框架,解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化:LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規:同態加密、SynthID、C2PA標準,防範Deepfake與資料洩露
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非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些?官方告訴你! 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為: 🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理) 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度:★★★☆ 費用:800元 (此為115-116年專屬優惠,原價1200元) 通過率:38% (2025第四梯次為例) 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 難度:★★☆ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:70-80% (平均) 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。 難度:★★☆ 費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證(資策會) 特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。 難度:★★★★ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校) 特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者 難度:★☆ 費用:3000元 通過率:90%以上 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1200元/每等級 通過率:未有相關資料 建議備考時間:4-8週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1000元/每等級 通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90% 建議備考時間:4-12週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會) 特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度:★★★☆ 費用:2000元 通過率:未有相關資料 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 難度:初級★★、中級★★★☆ 費用:初級2000元、中級3600元 通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊 建議備考時間:3-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度:★★★★ 費用:1000元 (此為115-116年專屬優惠,原價1500元) 通過率:63% 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度:★★★★★ 費用:1800元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照,建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議: 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓:我不知道從哪張證照開始? 🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓:沒時間準備很難嗎? 🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。 ❓:會提高薪資嗎? 🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓:我已經在職場,還需要嗎? 🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
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Claude Cowork新增內建瀏覽器!不用裝外掛,AI可直接開網頁、填表單
Claude Cowork新增內建瀏覽器!不用裝外掛,AI可直接開網頁、填表單
Claude Cowork推出內建瀏覽器,可直接蒐集網頁資料、擷取Dashboard數據與填寫表單。本文整理功能用途、付費方案、與Claude in Chrome差異及使用注意事項。 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) Claude Cowork有內建瀏覽器了,可以做什麼?Claude Cowork內建瀏覽器和Claude in Chrome差在哪?哪些方案可以使用?使用仍要注意資安風險 Anthropic於美國時間8月26日宣布,Claude Cowork桌面版新增內建瀏覽器(Built-in browser)。當任務需要使用網站時,Claude可以直接在桌面版應用程式側邊開啟自己的瀏覽器,瀏覽網頁、讀取內容、點擊以及輸入文字,不必另外安裝Chrome瀏覽器擴充功能。 這也代表,除了分析電腦裡的文件、使用Connectors串接服務之外,部分原本必須進入網站才能完成的工作,現在可以直接交給Cowork處理。 使用工具:Claude Cowork桌面版是否付費:付費方案限定(Pro、Max、Team、Enterprise)網頁版:https://claude.ai/電腦版:https://claude.com/download手機APP:iOS下載、Android下載 Claude Cowork有內建瀏覽器了,可以做什麼? 過去若要讓Cowork操作網站,需要透過Claude in Chrome擴充功能來操作使用者的Chrome瀏覽器;這次更新後,Claude有了一個與個人瀏覽器分開的內建瀏覽器。 Anthropic舉例,可以把以下工作交給Claude: 蒐集網頁上的研究資料 從Dashboard擷取數據 填寫網頁表單 從供應商Portal收集發票 操作沒有Connector可以串接的網站 例如準備報告時,可以讓Claude上網蒐集資料;處理行政工作時,也可以請它進入網站取得需要的資訊。 Claude Cowork內建瀏覽器和Claude in Chrome差在哪? 兩項功能都能讓Claude操作網頁,但使用情境不同: Cowork內建瀏覽器:使用Claude自己的獨立瀏覽器,不會直接看到使用者個人瀏覽器裡的分頁、書籤或密碼,適合將一段網頁工作交給Claude處理。若有需要,也可以逐一將網站登入狀態帶入,目前macOS支援從Chrome、Edge、Firefox移轉,而Windows與Linux僅支援Firefox;銀行、電子郵件與單一登入(SSO)網站預設不會移轉,除非使用者自行選擇加入。 Claude in Chrome:是操作使用者已經開啟的Chrome頁面,適合處理已經開啟或登入中的網頁,例如更新CRM、處理收件匣或編輯文件。 簡單來說,想把網頁任務交出去,可以用Cowork內建瀏覽器;想讓Claude操作已開啟的網頁,則可使用Claude in Chrome。 如果使用者原先已在使用Claude in Chrome,仍會作為預設選項;也可以在「Settings → Cowork → Preferred browser」自行切換。 哪些方案可以使用?使用仍要注意資安風險 目前「Cowork內建瀏覽器」功能僅開放給付費方案,Anthropic表示將於一週內陸續推送給Pro、Max、Team方案的Claude桌面版使用者,支援macOS、Windows與Linux;Enterprise方案目前已可由管理員開啟功能(於Organization settings → Cowork → Built-in browser管理)。功能推送到帳號後將預設為開啟,使用者不需另外設定;只要任務涉及網站,瀏覽器就會自動在側邊面板開啟。 內建瀏覽器會在Claude桌面版中運作,只要Claude桌面應用程式保持開啟並連線,使用者也能從Claude網頁版或手機版下指令,讓電腦端的Claude執行網頁任務。 不過,讓AI直接操作網站仍有風險。Anthropic特別提醒,AI瀏覽器可能遭遇Prompt Injection(提示詞注入),例如網頁藏有惡意指令,企圖讓Claude偏離使用者原本交付的任務。官方表示雖有相關防護措施,但無法完全消除風險,因此建議一開始先從可信任的網站使用。 (參考資料:Claude) 推薦閱讀: Claude怎麼用?免費版有什麼限制?Chat、Cowork、Code及實用功能盤點 Claude Cowork怎麼用?要付費嗎?解析操作流程、權限設定及模型選擇 Claude Cowork排程任務怎麼用?讓AI定時工作,自動產出報告教學
【104職場力】
「準時下班、彈性工時」哪個好?網揭殘酷真相:還是要看薪水
「準時下班、彈性工時」哪個好?網揭殘酷真相:還是要看薪水
2025-04-28 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載 準時下班和彈性工時,各有什麼優缺點呢?一名網友發文,稱他第一份工作是準時下班,下班後就不必處理工作的事,缺點是不能遲到,時間抓比較緊,如今的工作是彈性工時,時間比較自由,但下班後還要處理工作的事,對此他詢問網友,「大家喜歡準時下班還是彈性工時?」 延伸閱讀:年輕人準時下班、有假就休!被老主管酸沒職業道德 網:幾世紀了以為僱長工簽賣身契? 原PO在PTT發文,表示自己第一份工作是準時下班,下班後就沒有自己的事了,不用處理任何工作的事,但缺點是不能遲到,起床時間要很早,時間抓比較緊,如果臨時要去銀行辦事,會很不方便。 原PO表示,接下來的兩份工作皆是彈性工時,不用打卡上班,屬於責任制,只要完成自己負責的工作就好,最晚12點要到公司,可以晚一點起床,缺點則是下班還會被客戶call,要處理工作的事,一有事都要立即處理。對此,他詢問網友較喜歡「準時下班」還是「彈性工時」? 此文一出,不少人透露彈性工時的真相,「通常彈性都夾帶on call,雖然不一定要進公司,但電話會議少不了,甚至遇到國外客戶又是另一種時差,之前出國玩也一樣被拉上電話會議」、「老闆不可能給你彈性上下班,他們只會想是不是工作量太少了,然後給你加大工作量」。 也有不少網友選擇準時下班,或薪水更高的工作,「至少準時上下班,不耽誤下班時間」、「準時下班一票,有事就請假就好」、「準時下班」、「選錢多的」、「基本上兩種工作方式各有利弊,這時候就要看薪水哪一個可以支付生活所需」。 【職場力調查】您認為9點上班,應該幾點到呢? 根據調查,不同世代對於「上班規定時間,是否該提早到辦公室?」有著完全不同的看法,愈年輕的世代追求「準時就好」,較資深的世代則主張「應該提早到公司準備一天的工作」,您的看法呢? [vote_plugin id="112105"] 完成投票後,即可收看即時票選結果唷!
【104職場力】
AI也能用來經營人脈!從零碎資訊看懂對方,找出溝通切入點
AI也能用來經營人脈!從零碎資訊看懂對方,找出溝通切入點
拓展職場人脈以往仰賴長期互動與經驗累積,現在,AI工具可以幫助把零碎的資訊轉化成結構化的人物畫像,不論是初次接觸潛在合作夥伴,或設計更適合的交流話題與合作提案,都能有效減少盲目試探,人脈經營更有方向。本文節錄自《AI時代的高價值人脈學》。 文/孫路弘 本文目錄(點擊可快速前往) 科技賦能:AI如何對接並翻轉6大能力天花板AI實戰應用情境:零碎資訊化作結構化人物畫像 當AI的浪潮席捲而來,整個世界的運行方式都發生了深刻的轉變。傳統的運作模式被大幅優化,曾經需要多年累積才能獲得的技能和資源,現在只需短短數月甚至數日,便可實現快速升級和高效應用。這種變革同樣滲透到了人脈構建的領域,原本漫長而艱難的人脈關係經營過程,如今變得更加快速、高效與精準。 科技賦能:AI如何對接並翻轉6大能力天花板 過去傳統模式,想要建立高品質的人脈網路,是一場長期的耐力與智慧考驗。一個人要想在人脈關係中表現出色,需要熟練掌握6大核心能力:精準識別他人的性格特質、準確鎖定關鍵人物、制定有效的接觸策略、提升信任層次、提出雙贏的合作建議,以及在合作中持續鞏固深化彼此的關係。但這些能力的形成,往往需要數年的累積與反覆實踐,才得以達成。 而今在AI的賦能下,這種煩瑣、緩慢的人脈構建過程被徹底顛覆了。AI的介入,將人與人之間原本抽象、感性的關係建立方式,變成了有據可依的精準管理模式: 資訊歸類與深度分析: AI 能夠快速進行大規模資訊收集,自動完成歸類,極大提高識別他人特徵的效率。 精準評估人物價值: 透過大數據分析與演算法模型,精準判斷目標對象對自己發展的實際需求與利益。 客製化溝通方案: AI可以自動生成針對特定人物的接觸策略,提供從初次見面到關係密切的一站式行動方案。 智慧監測信任升溫: 即時監測關係進展,動態調整溝通策略,智慧推薦最適合雙方交流的話題。 精準媒合雙贏合作: 基於雙方特點與資源需求,提出精準而務實的合作建議,高效交換資源。 這種強大的助力,讓普通人也能輕鬆維護高效的人脈網路,將過去需要10年苦練的人脈經營之道,壓縮到了一年甚至更短的時間內,迅速實現職業進階與個人成長的全面突破。 AI實戰應用情境:零碎資訊化作結構化人物畫像 人脈關係的核心在於對他人全面、深入且精準的了解。過去,這樣的了解往往是建立在長期而頻繁的日常互動上。而在今天,我們可以利用AI的強大數據處理能力,迅速從海量的零碎資訊中提取答案,形成清晰的人物畫像。 若以想要與潛在合作夥伴「A君」建立市場合作關係為例,直接找上對方可能顯得太過冒昧、突兀。這時,利用AI工具以非侵入的方式,對他過去一年在社群媒體發布的數條日常動態(如主辦年會的成就感、週末去山裡被大自然治癒、休假去歐洲感受慢節奏等)進行大數據加工,便能萃取出高產值的三維度人物畫像: 擅長領域維度(專業硬實力): 從他多次成功組織大型活動並強調「團隊共同願景」,可看出他非常擅長且享受團隊協作和公共溝通,在管理和團隊建設上具備豐富經驗。 個人偏好維度(情緒軟實力): 他傾向追求工作與生活的平衡,對自然環境與旅行有明顯偏好,對情緒有較高的自我覺察力。 成就感來源維度(內在驅動力): 他的自我價值極大程度建立在外界評價與團隊成就上,核心驅力來自「客戶的肯定」與「團隊付出得到回報」。 掌握了這些結構化資訊,未來不論是與他一對一溝通,或是想跨界整合邀請他參加小型研討會,你都能利用AI快速設計出最能引發共鳴的客製化交往策略。 總而言之,AI大規模收集和加工資訊的能力,不是傳統方法的簡單替代,而是實現了人際關係管理的全面升級。藉由AI的力量,我們能更深入了解目標對象、快速鎖定核心話題,在人脈構建的道路上快速實現突破,推動自身職涯進入快速發展的「坦途」。 節錄自:今周刊《AI時代的高價值人脈學:人脈格局決定命運高度,讓每次互動都在累積關係資產》/孫路弘 著
【104職場力】
【行銷/廣告/企劃】2024年度Top10證照總排行榜
【行銷/廣告/企劃】2024年度Top10證照總排行榜
根據 104 學習精靈發布《2024 職場學習白皮書》,求職者有證照的面試邀約數,比沒有證照的求職者,多出 37%。針對行銷/廣告/企劃職類,特別整理出2024年Top10熱搜證照排行榜供用戶參考 第1名 🟡 Google Analytics (分析) 個人認證資格 發照單位: Google 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 第2名 🟡國際專案管理師PMP 發照單位: PMI 國際專案管理學會 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 第3名 🟡 Google Adwords 認證 發照單位: Google 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028452 第4名 🟡 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 發照單位: Microsoft 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 第5名 🟡 TBSA商務企劃能力初級檢定(行銷企劃初階認證) 發照單位: 社團法人台灣商務策劃協會(TBSA) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048565 第6名 🟡 TIMS行銷企劃證照 發照單位: 台灣行銷科學學會 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029109 第7名 🟡 CMP行銷企劃師認證 發照單位: 中華國際人才培訓與發展協會 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029101 第8名 🟡 MOS 發照單位: Microsoft 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10027977 第9名 🟡會議展覽專業人員認證 發照單位: 經濟部國際貿易署 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029099 第10名 🟡TQC-OA-Excel 發照單位: 財團法人中華民國電腦技能基金會 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028182
104學習 職場熱門證照排行榜
【2025最新】 Google Analytics 證照考取資訊、GA考試連結、學習資源一覽表
【2025最新】 Google Analytics 證照考取資訊、GA考試連結、學習資源一覽表
在現今數位行銷領域,Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家,通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊,包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表,幫助你迅速掌握GA技能,輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程,無論你是剛接觸Google Analytics的新手,還是已經有一定基礎的使用者,都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容,幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成,迅速取得認證 透過這個連結,你可以參加由Google官方提供的證照考試,75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明,通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道,頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能,並通過實際操作和案例分析,幫助學員快速掌握GA4的操作技巧,是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 5.如果你Google Analytics很多自學,但都無法有效考到證照!那不要錯過7月開班喔!否則可能要等到9月喔! 🔴兩天週日實訓班 🔴協助您完課考取證照 除了行銷外,現在很多職類有該證照特別加分,例如:產品經理(PM)、業務、電商,即便小編也很加分! https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能,無論是準備考試還是實際應用,都能事半功倍!
104學習 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
就業服務乙級怎麼準備?用Gemini Notebook整理就服乙級題庫、法規與術科
就業服務乙級怎麼準備?用Gemini Notebook整理就服乙級題庫、法規與術科
不用再從第一頁背到最後一頁、準備就業服務乙級不用再靠死背了!本文教你用「Gemini Notebook」整理就服乙級題庫、最新法規、Flashcards、Mind Map、語音摘要與術科申論,搭配官方資料、104題庫與考證課程,自己利用AI就能打造出最符合自己使用需求的AI備考助教囉! 文/《104學習》 本文導覽 Gemini Notebook是什麼?為什麼適合準備就服乙級?就業服務乙級考什麼?先弄懂學科與術科差異開始前:先建立自己的「就服乙級資料庫」就服乙級題庫哪裡找?步驟一:建立「就業服務乙級」專屬Notebook步驟二:先做程度診斷,不要從第一頁開始背步驟三:把難懂法規拆成20分鐘短課步驟四:把數字、期限做成「Flashcards」步驟五:用「Mind Map」把法規串起來步驟六:用語音摘要,把通勤變成複習時間步驟七:不要只刷題,把歷屆題變成「錯題資料庫」步驟八:把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」自學卡關時:課程負責建立觀念,AI負責反覆練習距離考試只剩14天?這樣安排衝刺第一次考就服乙級?可以先看看別人怎麼準備用AI準備就服乙級,這3件事一定要注意讓AI從「答案產生器」,變成你的就服乙級備考教練補充資料:6組可以直接複製的就服乙級Gemini Notebook提示詞準備就服乙級,可以先收藏這3個104資源準備就服乙級,建議收藏的官方網站與資源 準備「乙級就業服務技術士」,最讓人頭痛的往往不是找不到教材,而是——資料真的太多了。 就業服務法規、外國人聘僱與管理、職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢,再加上官方學科題庫、歷屆試題、術科考古題、參考書與自己的筆記,一開始很容易很認真地從第一頁往後讀,幾天後卻開始發現: 「這條法規我到底讀過了沒?」 「期限、金額、資格怎麼全部長得很像?」 「學科選擇題好像會寫,但術科看到題目卻不知道怎麼下筆?」 如果你也有這些困擾,不妨換一種方法。 與其把AI當成「查答案工具」,更適合利用 Gemini Notebook 把官方法規、就服乙級題庫、歷屆術科題目、課程講義與自己的錯題集中在一起,建立一套屬於自己的AI備考系統。 AI可以協助你整理內容、找出弱項、製作Flashcards、Mind Map、模擬試題,甚至將複雜內容變成語音摘要,讓通勤時間也能拿來複習。 以下就以「就業服務乙級」為例,一步一步教你怎麼做。 應考「就業服務乙級」的準備8步驟 步驟一:建立「就業服務乙級」專屬Notebook步驟二:先做程度診斷,不要從第一頁開始背步驟三:把難懂法規拆成20分鐘短課步驟四:把數字、期限做成「Flashcards」步驟五:用「Mind Map」把法規串起來步驟六:用語音摘要,把通勤變成複習時間步驟七:不要只刷題,把歷屆題變成「錯題資料庫」步驟八:把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」 Gemini Notebook是什麼?為什麼適合準備就服乙級? Gemini Notebook前身為NotebookLM,是Google提供的AI筆記與研究工具。 和一般直接問AI最大的不同,在於你可以先把自己指定的資料放進Notebook,再針對這些來源提問。 例如可以加入: PDF 網站 Google文件 簡報 筆記 課程資料 題庫 自己整理的錯題 延伸閱讀:Gemini Notebook簡報可直接修改了!6招編輯方法改AI簡報,轉PPTX、線上都行 Gemini Notebook還可以根據來源產生語音摘要、Flashcards、測驗、Mind Map等學習內容。 對準備就業服務乙級的人來說,這項特色特別重要。因為就服乙級涉及大量法規。比起直接問AI:「私立就業服務機構可以收哪些費用?」,更安全的做法是: 先把最新官方法規放進Notebook,再要求AI依據這些資料回答。 也就是把Gemini Notebook變成一位「先讀完你指定教材,再回答問題的AI備考助教」。 [course_plugin api_type='course_id' title='【2026年2月新增勞動新制講義】就業服務乙級技術士|白話解析.簡單看懂.考前總整理' id='cd36c1a7-efa4-4dff-b11a-0102e0c6e1b1'] 就業服務乙級考什麼?先弄懂學科與術科差異 準備之前,第一件事情不是買參考書,而是先確認官方考試範圍。 就業服務乙級的專業範圍主要包括: 職業介紹、人力仲介及相關就業服務 外國人引進、聘僱與管理 招募 職涯諮詢輔導 就業服務相關法令與實務 技術士共同科目 而準備時最重要的觀念之一,就是:「學科會做,不代表術科寫得出來。」 學科主要測驗你能不能辨認正確答案,但術科需要自己組織內容。看到題目後,你必須做到: 看懂情境 → 找出考點 → 回想法規或概念 → 寫出關鍵字 → 組成完整答案。 所以如果整個準備過程只有刷選擇題,很容易出現學科準備得不錯,術科卻不知道如何下筆的情況。 而這正是Gemini Notebook可以協助的地方。 開始前:先建立自己的「就服乙級資料庫」 先不要急著請AI出100題模擬考。 AI好不好用,很大一部分取決於你餵給它什麼資料。 建議第一批先準備: 最新官方學科測試參考資料 官方術科測試參考資料 最近幾年的學科歷屆試題 最近幾年的術科歷屆試題 最新版就業服務相關法規 課程講義或自己的筆記 之後再逐漸加入: 自己的錯題 模擬考結果 容易混淆的法規 術科作答紀錄 檔案名稱最好直接標年份 例如: 「115年就服乙級學科資料」 「115年最新版就業服務法」 「114年第3梯術科試題」 這個小動作很重要,因為就服乙級涉及法規更新,幾年後的舊題目不一定能直接套用現在的規定。 💡 不要直接開始討論,應該先餵最新資料「養AI」,才能完整發揮功力 就服乙級題庫哪裡找? 104證照中心已整理「乙級就業服務技術士」專區,可以查看證照資訊、相關題庫與延伸學習資源。 第一次準備,不需要急著蒐集幾百份網路講義。 官方資料+近期題目+最新版法規,先建立第一版Notebook就夠了。 👉 乙級就業服務技術士|104學習 步驟一:建立「就業服務乙級」專屬Notebook 資料放進去之後,第一個問題不要急著問法規,先讓Gemini Notebook知道你的目標。 可以直接輸入: 「我要準備乙級就業服務技術士技能檢定。請以我加入的官方題庫、法規、歷屆試題與課程資料為主要依據,協助我準備學科及術科。如果不同來源內容不一致,請指出差異,不要自行猜測。」 接下來再加入自己的條件: 「距離考試還有30天,我沒有HR背景,平日每天可以讀40分鐘,週末每天2小時。請依據考試範圍安排讀書順序,並兼顧學科與術科。」 比起只問:「就服乙級怎麼準備?」,AI得到的任務會清楚很多。 步驟二:先做程度診斷,不要從第一頁開始背 很多考生習慣按照順序閱讀,如:第一章 → 第二章 → 第三章…… 但你真正需要補強的內容,很可能只集中在幾個主題。 所以更有效率的方法是:先考一次。 例如: 「請根據我加入的就服乙級學科資料,設計30題程度診斷測驗,包含單選與複選題。先不要顯示答案,等我全部回答完再批改。」 作答完成後再問: 「請分析我的錯題,把錯誤分成: 法規記憶錯誤 相似規定混淆 情境判斷錯誤 題意理解錯誤 並列出我最需要優先補強的5個主題。」 這時候AI才真正開始變成「個人化」備考工具。 步驟三:把難懂法規拆成20分鐘短課 就服乙級最容易把人讀到放棄的地方,大概就是大量法規。 不要一次問:「幫我整理全部就業服務法規」,因為最後你很可能只是得到另一份很長的講義,比較好的方式,是一次處理一個問題。 例如: 「我一直分不清楚私立就業服務機構哪些費用可以收、哪些不能收。請根據我提供的最新官方法規,用沒有法律背景的人也能理解的方式,安排一堂20分鐘課程。最後整理成比較表,再出5題情境題。」 也可以輸入: 「請整理外國人聘僱與管理中最容易混淆的規定,每一項說明適用對象、條件、期限及常見錯誤。」 甚至要求AI: 「不要逐條背法條,全部用『人物+職場情境+問題+判斷』的方式教我。」 抽象規定放進情境後,通常比死背容易記得多。 💡不要一次問:「幫我整理全部就業服務法規」,應該針對你需要的情境模擬 步驟四:把數字、期限做成「Flashcards」 就服乙級裡有不少容易混淆的內容: 「到底是幾天?」 「這個又是幾年?」 「誰可以申請?」 「可以向誰收費?」 「主管機關到底是哪一個?」 這類資訊非常適合利用Gemini Notebook製作「Flashcards」學習卡。 可以輸入: 「請根據最新官方資料,製作30張就服乙級Flashcards,優先整理期限、金額、年齡、主管機關、適用條件與禁止事項。每張卡片再加入一個常見陷阱。」 等錯題開始累積後,再進一步要求: 「只製作我最近兩次測驗答錯的內容。」 你的Flashcards就會慢慢變成真正屬於自己的弱點題庫。 步驟五:用「Mind Map」把法規串起來 很多人讀到最後並不是「完全不知道」,而是:每條都好像看過,但全部混在一起。 這時Gemini Notebook的「Mind Map」功能就很好用。 例如職業介紹、人力仲介,可以整理成: 求職者 就業服務機構 雇主 收費規範 禁止行為 外國人聘僱 主管機關 罰則 職涯諮詢則可以整理: 需求評估 資訊蒐集 職涯探索 生涯決策 行動方案 追蹤 完成後再問AI:「請從這張Mind Map中找出最容易混淆的10組觀念,整理成比較表。」 到了考前最後一週,這種架構型複習通常比重新翻完整本參考書有效率。 💡 考前最後一週,讓Gemini Notebook協助你建立有架構的複習比完整重翻完整本參考書有效 步驟六:用語音摘要,把通勤變成複習時間 上班族準備證照,最大的問題往往不是教材,而是時間。 Gemini Notebook可以將來源資料製作成「Audio Overview」語音摘要,很適合在這些零碎時間時利用來複習: 搭捷運 開車 散步 運動 做家事 但是有一個重要技巧:不要一次把全部就服乙級教材做成一集。 比較好的拆法是: 就業服務法重點 私立就業服務機構 外國人聘僱與管理 職涯諮詢 我的本週錯題 術科常見考點 提示詞例如: 「請根據我選取的官方資料,製作一段適合通勤複習的語音摘要,主題是私立就業服務機構。不要逐條朗讀法規,請用案例說明容易考錯的地方。」 到了考前還能改成: 「請只整理我答錯兩次以上的觀念,製作考前複習內容。」 這時候才真正做到個人化複習。 步驟七:不要只刷題,把歷屆題變成「錯題資料庫」 刷1000題並不一定比刷300題有效,重點是:「你有沒有一直錯在同一個地方」。 請記得每次寫完題庫,可以保留: 題目 自己的答案 正確答案 錯誤原因 接著問Gemini Notebook: 「請分析我為什麼答錯。不要只告訴我正確答案,請依序說明: 這題真正考什麼 判斷依據 其他選項錯在哪 我可能混淆了什麼 再出一道不同情境的相似題」 每週再整理一次:「統計我這星期所有錯題,找出錯誤次數最高的5個主題,按照需要優先補強程度排序。」 這份資料會逐漸形成一張真正有用的:個人弱點地圖。 步驟八:把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」 如果學科是「看到答案認得出來」,術科真正考的是:「沒有選項時,你寫不寫得出來」。 可以先把歷屆術科試題加入Notebook,要求: 「請根據我提供的歷屆就服乙級術科試題,依職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢與相關法規分類,整理實際出現過的考點。不要預測下一次考題。」 接著開始練習: 「請從歷屆考點設計一道新的術科模擬題,先不要提供答案。等我完成作答後,再依照法規正確性、關鍵字、答題結構及完整度幫我檢查。」 寫完後再問: 「假設這是一題正式術科題目,請指出我的答案缺少哪些可能影響得分的關鍵字,也告訴我有哪些內容其實不用寫。」 這裡最重要的一件事就是:一定要先自己寫,再看AI答案。 不要題目一出來就請AI生成標準答案,因為正式考試真正需要的是:看到題目 → 回想 → 組織 → 寫出來。 自學卡關時:課程負責建立觀念,AI負責反覆練習 Gemini Notebook很適合整理資料、比較法規、出題與分析錯題,但是它不等於完整教學。 特別是沒有HR、就業服務或法規背景的考生,很容易出現:「AI的答案每個字我都看得懂,但還是不知道為什麼是這個答案」的疑問。 這時候,可以把結構化課程和AI搭配使用。104學習目前已有「就業服務乙級技術士」考證課程,可以用來建立完整考試觀念,再將講義、自己的筆記與錯題放進Notebook複習。 👉 就業服務乙級技術士考證課程|104學習 比較推薦的使用方式是: 課程建立觀念 → 講義加入Notebook → AI整理 → 出題測驗 → 找出弱項 → 回課程補強。 如此一來,看課程不再只是被動「看完」,而是多了輸出與檢查的環節。 距離考試只剩14天?這樣安排衝刺 如果距離考試只剩兩週,就不適合追求:「我要把整本參考書讀完。」,比較有效的目標是:盡快找出最可能失分的地方。 建議可以採取以下的安排: 時間備考內容第1天整理官方資料+做程度診斷第2至5天集中處理學科弱項,每天搭配刷題、Flashcards與錯題分析第6至9天增加術科比重,每天真正寫題目,再讓AI批改第10至11天限時完成歷屆題或模擬考第12天只補自己的弱項第13天完整模擬學科+術科第14天只看錯題、Mind Map、Flashcards與最容易忘記的內容 也可以直接讓Gemini Notebook協助: 「距離就業服務乙級考試還有14天,請根據我的錯題、目前程度與每天可讀時間安排最後兩週計畫。不要平均分配所有章節,請優先處理最容易失分的主題。」 第一次考就服乙級?可以先看看別人怎麼準備 如果完全不知道讀書順序,也可以先參考實際考生的準備經驗。 《104職場力》曾整理非人資背景考生的實戰經驗,包括學科、術科、考古題刷法、AI工具查核法規與準備時常見的問題。 先了解別人的備考路徑,再回頭建立自己的Gemini Notebook,通常會比完全從零摸索更快找到方向。 延伸閱讀:【就業服務乙級應考】三戰考生分享學科術科通關攻略:考古題刷法、AI工具助攻 用AI準備就服乙級,這3件事一定要注意 一、AI整理的法規,一定要確認版本 這大概是準備就服乙級最重要的原則:「法規會修正」!。 尤其涉及: 金額 期限 年齡 資格 主管機關 雇主責任 外國人聘僱 申請條件 千萬不要因為AI講得很有自信,就直接背下來,如果是舊的歷屆題,可以要求:「請比較這道歷屆試題當年度的規定與我提供的最新法規,如果已修法,請分成『當年規定』與『現行規定』說明」。 二、不要只看AI摘要 AI摘要確實很方便,但也很容易產生:「我看過=我會了。」的錯覺。 使用時請至少要搭配:自己答題+自己回想+自己寫術科。 AI最適合放在:「學習 → 測試 → 發現錯誤 → 再學習」的循環中。 三、術科應試方式一定要看最新官方公告 舉例來說,日前勞動力發展署技能檢定中心已公布「就業服務職類乙級術科測試擬改採電腦測試」相關參考資料與操作資訊(實際實施日期仍應以官方最新公告為準)。 所以準備考試時,千萬不要只依賴幾年前的文章或前一梯考生分享。 每次報考前,都應重新確認最新簡章與應試規定。 讓AI從「答案產生器」,變成你的就服乙級備考教練 Gemini Notebook真正值得利用的地方,不是把500頁教材縮成50頁。 而是把原本散落各處的:官方法規、就服乙級題庫、歷屆試題、術科答案、課程講義、錯題與個人弱項,放進同一套學習流程。 一開始不需要做得很複雜,打算開始實行的時候,只要先完成三件事即可: 第一,把最新官方題庫與法規放進Notebook。 第二,先做一次程度診斷。 第三,真正動手寫一道就服乙級術科題。 接下來,你的讀書方式就能慢慢從:「今天我要讀到第幾頁?」變成:「根據我最近的答題狀況,今天最值得花40分鐘補強的是什麼?」 這才是AI真正適合用在證照備考的地方。 不用再從第一頁一路背到最後一頁。 讓Gemini Notebook幫你整理資料、找到弱點,而你把有限的時間留給真正重要的事——理解、練習,然後真的把答案寫得出來。 [download_plugin file_name='就業服務乙級應考懶人包(Amanda, 2026)' file_url='https://blog.104.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/14134345/%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%89%88%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E4%B9%99%E7%B4%9A%E6%87%89%E8%80%83%E6%87%B6%E4%BA%BA%E5%8C%85_Amanda2026.pdf'] [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' id='d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9,d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a98,80910067-0c0b-4ae8-8bb7-9b29ab072e26,661eb47c-9fb5-464a-bf8e-db5d46118507,6e0930e8-ec59-406e-afb8-b1f350e9db99'] 補充資料:6組可以直接複製的就服乙級Gemini Notebook提示詞 安排讀書計畫:「距離就業服務乙級技術士考試還有30天,我平日每天能讀40分鐘,週末每天2小時。請根據我加入的官方題庫、歷屆試題與錯題,安排學科及術科讀書計畫,優先補強弱項。」 整理容易混淆的法規:「請根據我提供的最新官方資料,整理就服乙級最容易混淆的規定,特別標示期限、金額、年齡、主管機關、適用對象與例外情況。如果來源不一致,請指出差異,不要自行猜測。」 產生學科模擬題:「請根據我加入的就服乙級題庫與考試範圍,設計10題新的情境題,混合單選與複選。不要直接複製原題,也不要先公布答案,等我作答後再批改。」 練習就服乙級術科:「請根據我提供的歷屆就服乙級術科題目,設計一道新的模擬題。先不要公布答案,我回答後,再檢查法規正確性、關鍵字、答題結構與完整度。」 分析錯題:「請分析這次所有錯題,不只告訴我答案,也要找出錯誤原因,統計我反覆混淆的主題,最後按照優先程度列出下一次應該複習的內容。」 考前總複習:「根據我的歷次測驗、術科作答與錯題紀錄,整理考前最需要複習的30個觀念。每個觀念只保留一句核心重點、一個常見陷阱與一個快速自我檢查問題。」 準備就服乙級,可以先收藏這3個104資源 如果準備開始挑戰「乙級就業服務技術士」,可以先從這三個入口開始。 👉 乙級就業服務技術士|104證照中心:掌握證照介紹、題庫與相關學習資訊。 👉 就業服務乙級技術士考證課程|104學習:把課程負責的「完整觀念」與Gemini Notebook負責的「個人化練習」搭配使用。 👉 就業服務乙級學科、術科通關攻略|104職場力:了解學科、術科、考古題與實際備考經驗。 準備就服乙級,建議收藏的官方網站與資源 AI可以幫忙整理,但法規、考試範圍、考試方式,仍以官方最新公告為準,以下網站很適合直接收藏: 勞動力發展署技能檢定中心:查詢技術士技能檢定簡章、公告、測試資訊與最新應試規定。 👉 https://www.wdasec.gov.tw 19500 就業服務:查詢官方學科、術科測試參考資料。 👉 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫|就業服務法:就服乙級的重要核心法規。 👉 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=N0090001 全國法規資料庫|私立就業服務機構許可及管理辦法:準備私立就業服務機構、就業服務專業人員及管理規定時的重要資料。 👉 私立就業服務機構許可及管理辦法-全國法規資料庫 全國法規資料庫|私立就業服務機構收費項目及金額標準:特別適合拿來整理:「向誰收、收什麼、多少錢、什麼情況不能收」。 👉 私立就業服務機構收費項目及金額標準-全國法規資料庫 全國法規資料庫|雇主聘僱外國人許可及管理辦法:準備外國人聘僱、申請與管理相關題目時的重要官方來源。 👉 雇主聘僱外國人許可及管理辦法-全國法規資料庫 全國法規資料庫|外國人工作資格及審查標準:涉及外國人工作資格、審查條件時,可以從正式法規確認。 👉 外國人從事就業服務法第四十六條第一項第八款至第十款工作資格及審查標準-全國法規資料庫 全國法規資料庫|就業保險法:失業認定、失業給付、提早就業獎助津貼與相關就業服務制度,可以由此查核。 👉 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?PCode=N0050021 台灣就業通:可以了解公立就業服務、求職求才、職涯探索、就業促進與職業訓練等實務資源。 👉 https://www.taiwanjobs.gov.tw/ Gemini Notebook官方說明:想確認Gemini Notebook最新功能與操作,可以直接看Google官方說明。 👉 https://support.google.com/gemininotebook/ ★ 本文涉及技能檢定範圍、法規及應試方式等資訊,可能隨主管機關公告或法規修正而異;實際報考及準備時,請以勞動力發展署技能檢定中心、全國法規資料庫等官方最新資訊為準。
【104職場力】
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Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解,一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍,以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式,分享小編自己的備考流程、讀書方法,以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣,先前已經有其他 AI 素養證照基礎,例如 iPAS AI 應用規劃師初級,那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高;真正需要額外補強的,反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異,以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900?主要內容考什麼? Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證,主要測驗內容以人工智慧基本概念為主,不需要程式背景,強調AI的核心應用場景,例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI,同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異,以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此,這張證照適合初學者、商務人員、在學學生,或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說,AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容: ● 人工智慧工作負載與責任式 AI:理解常見 AI 應用類型,例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI,以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理:認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念,並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺:影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境,知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理(NLP):情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI:大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI,以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分? 微軟認證採用 1000 分制,及格門檻為 700 分。不過,這裡的 700 分並不等於答對 70% ,因為微軟使用的是量尺分數(Scaled Scoring),會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說,最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比,而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題;以小編這次實際應試為例,共考了 42 題。 ● 題型:多數題目為單選題,作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現,例如一組包含 3 個是非題,或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單,證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照,所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時,不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理,而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此,AI-900 最需要額外熟悉的地方,就是 Microsoft Foundry(前身為 Azure AI Foundry,是微軟 AI 生態系工具與平台)的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式,而是考你看到一個需求時,能不能快速判斷應該用哪個工具。例如,題目:「如何辨識圖片上的文字」,就要聯想到電腦視覺中的 OCR(光學字元辨識)能力;如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測,就要想到語言服務;如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力,重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週:快速建立全貌,先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週:考古題+AI集中刷題,反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理:把容易混淆的工具功能整理成對照表,例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法:官方資源+AI 整理筆記+大量刷題 小編的準備方式其實不複雜,核心就是三件事:先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步,我會先上 Microsoft 官方學習平台,把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚,而且用語和考題很接近。 第二步,我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記,尤其是「服務名稱-功能-適用情境」三欄對照,這對應付選擇題很有幫助。 第三步,不斷刷題:利用微軟學習平台上的免費練習評量,進行考古題練習,免費測驗總共50題,每次出題都不同,每個題目都有詳細解析,可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分,正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證,或本來就具備一些機器學習演算法概念,我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節,而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷,不是深度技術實作,所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證(所有微軟認證都適用) ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ ),可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址,並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」,或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心,系統會提醒考試注意事項,以及選擇考試語言,這裡,你可以選擇繁體中文或英語,接著,選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點,目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」,你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE,這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面,一旦發現有違規狀況,例如離開鏡頭或非自然考試行為,監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間,完成付費,即報名完成。 AI-900 即將退場!AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說,AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊,這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解,以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到,應試者需具備基礎的 Python 語法概念,並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下,AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主,因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善;而AI-901 則更進一步,要求考生不只理解概念,也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位:AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識;AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心:AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念;AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待:AI-900 對非技術背景較友善;AI-901 雖然仍是 Fundamentals,但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式:AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過;AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901? 根據微軟官方公告,AI-900於2026年6月30日正式退場,並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900,而且能在2026年6年30 前完成考試,我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照,已取得的認證仍然有效,不會因為考試退場就失效。 另一方面,如果你現在才剛開始,或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容,那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看,AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義:不只是知道 AI 是什麼,而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用,特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題,系統會彙整考生標籤過不確定的題目,讓你再確認或修改答案,最終確認送出提交所有答案後,系統立刻給分,最終小編以788分,拿到了微軟AI-900認證,官方也在兩、三個小時內,就透過Email發出電子認證。 整體來說,小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景,但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎,兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向,AI-901 也很值得提早關注,尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題,很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑:https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程:生成式AI|三證合一速攻班|高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰|:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d
104學習 職場熱門證照排行榜
AI PM搶手!「AI產品經理」年薪輕鬆逾百萬,和傳統PM有什麼不同? 
AI PM搶手!「AI產品經理」年薪輕鬆逾百萬,和傳統PM有什麼不同? 
人工智慧產品經理AI PM(product manager),無疑是當前職場最紅的職務之一。AI PM和傳統PM有什麼不同?AI PM又和AI工程師有何差異?為什麼AI PM年薪能輕鬆超越百萬?104職涯診所Podcast EP560【AI PM紅什麼?!年薪上看150萬!不用精通程式,但要懂AI技術、能和工程師溝通】提到,AI PM不見得要精寫程式,但必須懂技術,尤其要具備讓AI落地於產品的能耐;相較於傳統PM,AI PM的薪資可能多30%;年薪因專業度和年資而不同,80~150萬不難,150~250萬有機會,主管職或上市櫃公司有望超過250萬。  ※更新日期:2026/08/31 文/104職涯診所Podcast 本文目錄(點擊可快速前往) 「AI PM」人工智慧產品經理,在傳統職責疊加AI技術應用 AI PM和傳統PM差在哪?以履歷表功能為例 不會寫程式也ok?AI PM需具3大核心能力:技術、市場、整合 AI PM的「AI思維」,創新探求與落地能力 AI PM薪資比傳統PM高多少?年薪輕鬆逾百萬 如何轉型AI PM?傳統PM、非相關背景的職涯路徑 AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎? AI PM展現出色的溝通力,拉近技術與用戶的距離  【來賓】  王之璘,104人力銀行產品暨價值營運處資深協理,從輔大企管系畢業之後,曾任屈臣氏儲備幹部,優仕網Youthwant業務助理、網站企劃,ABC好車網網站企劃,一路發展成為產品經理PM(Product Manager),進入104人力銀行前後近10年,目前擔任產品團隊主管,帶領超過30位夥伴負責主要的AI產品,也是104人銀行最年輕的處級主管,職涯歷程豐富。  「AI PM」人工智慧產品經理,在傳統職責疊加AI技術應用  AI PM指的是與AI相關的產品經理(Product Manager)。  不過,討論AI PM之前,必須先界定傳統PM的工作內容。傳統PM通常分為兩大導向:一是功能導向(從0到1),把全新的產品從無到有、建立起來。二是營運導向,負責觀測用戶行為、發現數據問題並進行優化與開發,例如,對於104人力銀行這樣已有多年線上服務的網站進行改善與優化。此外,傳統PM特別注重用戶介面(UI/UX)的優化與改善,並根據用戶的使用數,提供回饋給開發單位。綜合來說,PM是介於技術端與用戶之間溝通的橋樑。  AI PM的工作是疊加在傳統PM任務之上的。核心任務特別強調,將AI技術應用在產品的流程或發展中。  AI PM的職責面向主要有二:首先,運用AI改善公司內部的作業流程與效率,加速技術和流程的串接。這點是傳統PM比較少關注的。例如,AI PM可以利用對Prompt語法的熟悉度,與AI互動,快速產出產品需求文件PRD(Product Requirement Document)或設計畫面,大幅節省工程師的時間。其次,利用AI發展具有商務價值的工具或服務給使用者,讓使用戶願意為了AI功能而付費。  AI PM和傳統PM差在哪?以履歷表功能為例  以履歷表功能為例,傳統PM會觀察求職者填寫履歷過程中的「卡點」,透過增加欄位或使用文字引導,讓欄位更容易填寫,優化介面。  然而,AI PM會把AI技術直接應用在產品服務之中。例如,AI PM會用AI分析求職者已有的PDF或Word履歷表,把相關內容自動轉移到系統的欄位,節省求職者的時間。也就是說,AI能分析求職者的學經歷或社團經驗,自動產出自傳內容,或分析履歷內容有哪裡不足,對應求職者想應徵的職務,然後提供求職者哪裡可以再加強的建議。AI PM會進一步思考,會比使用者想得更多、看得更遠,避免求職挫折、提升求職效率。  不會寫程式也ok?AI PM需具3大核心能力:技術、市場、整合  如果把AI PM的三個關鍵職務能力聚焦在:懂技術、懂市場、能整合。若要進行排序,王之璘認為的優先順序為:懂技術(第一)、懂市場(第二)、能整合(第三)。  1.  技術的基礎理解(優先):AI PM需要具備對AI相關知識的基本理解和評估能力,例如機器學習、深度學習、大型語言模型(LLM)或自然語言處理(NLP)等。重點不在於寫程式(Coding),而是在於掌握AI的邏輯、技術原理及限制,做為規劃與開發之間的橋樑。這種理解能幫助AI PM評估產品的可行性、成本(例如Token的使用成本),並丕確保產出內容的品質和語句的正確性。  2.  市場與商業思維(次要):PM必需思考如何將想法產品化並且制定策略。AI PM必須具備商業思維,避免「為了AI而AI」。他們需要思考如何用AI吸引用戶,創造非用戶,甚至讓用戶願意付費。  3.  整合與溝通協作(基礎):整合能力涉及評估AI是否可行,並與技術團隊順暢協作。AI PM在協作上,除了傳統PM面對的工程師和設計師之外,還需和資料科學家或研發單位密切討論深度學習模型的優化方向、正確率、品質校正與實驗內容。高效的溝通能力極為重要,AI PM需使用精確的技術術語與工程師溝通,以避免認知落差與時間浪費。  整體來說,AI PM對於技術理解的程度,必需能明確評估AI可以做到哪些功能、有哪些限制與風險,例如資料漂移或幻覺(AI產出不符合事實或使用者能力)的問題。如果AI PM了解這些限制,就能知道撰寫Prompt時,應該注意哪些地方。即便不會寫程式也沒有關係,但如果能理解基礎的程式架構、前端後端語言與限制,將會有助於與開發團隊進行更順暢的溝通。甚至在某些職缺中,AI PM需要具備利用AI進行Vibe-Coding的能力,透過與AI對話,來完成網頁基礎介面設計的能力。  AI PM的「AI思維」,創新探求與落地能力  AI思維比AI技術的理解更需要天分和時間投入。王之璘指出,所謂的AI思維,指的是,具備創新的想法,一方面用在改善PM本身的工作流程,另一方面,把AI技術深入落地到產品中,這就需要探索的能力和商業思維。優秀的AI PM不僅要從0到1把產品做出來,更強調如何從1到100,讓產品能夠落地。  AI PM薪資比傳統PM高多少?年薪輕鬆逾百萬  王之璘認為,最厲害的AI PM,應該具備條件創新和強大的學習動機或好奇心。因為AI技術的發展日新月異,幾乎每週都有新的產品發表,AI PM必須像海綿一樣,持續更新知識。他們需要對市場具有極高的敏感度,能夠挖掘機會點。  反映在薪資,AI PM的月薪通常比傳統PM稍高!3到5年經驗的AI PM,月薪通常在5到6萬左右。8到10年經驗者,年薪則輕鬆破百萬,甚至達到150萬是常見現象。AI PM薪資比傳統PM高出兩到三成是可以想像的。  如何轉型AI PM?傳統PM、非相關背景的職涯路徑  對於現任PM想轉型為AI PM,最好的方式是在自己的工作中嘗試用AI思維改善流程,或利用Vibe-Coding產出設計網頁。若具備傳統PM的技能加上AI PM的基礎知識,轉型會相對簡單。  對於非傳統PM背景的人,建議從生活中探索從0到1的創新思維,關注生活中的痛點,嘗試利用UI/UX的改善或AI技術來解決問題,例如練習用ChatGPT或Vibe-Coding工具設計網頁,培養用AI解決問題的能力。  AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎?  PM的養成大多依賴自學與應用,國內缺乏專門的PM科系。王之璘的團隊成員背景非常多元,包含業務助理、行銷、前端工程師、客服甚至服務業。  AI PM若有以下的產業背景也會特別加分:  1.資訊業/軟體業:幾乎是最順暢的轉型路徑,因為具備豐富的產品知識、開發流程經驗(如瀑布流或敏捷式開發)、以及對於UI/UX的基礎認知。  2.金融業/會計領域:這些產業接觸的數據量大,更重要的是,他們擁有風險控管、法規遵循的背景。這使得他們在思考產品時,能夠更加嚴謹,也能快速學習複雜的商業邏輯,有助於控制成本並確保產品具體落地。  3.醫療背景:具備基礎統計知識和管理豐富病歷的經驗,有助於快速找到與AI協作的脈絡。  在科系背景上,資管、資工、電機、統計、數學等科系會稍有加分。資管或資工因為具備技術背景,能用相同的語言和工程團隊溝通。統計或數學背景則因系統思維能力強,能夠有脈絡的調校AI的學習方向。 然而,一位頂尖優秀的AI PM,重點不在學位、也不是科系,而是能否將流程痛點或商業機會轉化為實際的規格,與工程師溝通,帶領團隊開發。  AI PM展現出色的溝通力,拉近技術與用戶的距離  總結本次討論,AI PM是技術與非技術團隊之間的橋樑,需要具備出色的溝通協作能力。技術雖然重要,但只需達到理解和評估的程度,並不需要具備前端的研發能力。最關鍵的是,AI PM必須具備極大的學習動機、持續更新知識,並善於將抽象問題轉換為具體的產品功能來解決。  多數公司為了推動AI,提高專案效率或將AI轉化為商轉機會,對於具有AI思維和技能的PM,徵才的積極度會更高。對於有興趣轉職為AI PM的人,無需過度擔心自身背景或科系,反而應該更專注於知識學習、留意自身是否具備擁抱創新的人格特質。  [course_plugin api_type='course_id' title='104推薦:AI產品經理學習營' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI&order=15&jobcat=2004003009&page=3' amount='5']
【104職場力】
專案經理(PM)如何提高會議中的效率?五個方法順利專案推行!
專案經理(PM)如何提高會議中的效率?五個方法順利專案推行!
專案經理提升會議效率的關鍵在於精心規劃和有效執行,有效提升會議的效率、確保團隊時間的最佳利用,並推動專案順利進行。以下五個方法能夠幫助您在會議中更加高效: 1. 設定明確的會議目標 確保每次會議都有清晰且具體的目標,是提升會議效率的第一步。 - 確定會議目的:在會議召開前,明確定義此次會議的目的是解決某個問題、做出決策還是進行資訊分享。這有助於參與者集中注意力,朝著共同目標努力。 - 避免無目的會議:僅在有具體議題需要討論或決策時才召開會議,避免浪費團隊的時間。 2. 提前準備並發佈議程 一份詳盡的議程能夠幫助參與者做好準備,提升會議的效率和效果。 - 制定詳細議程:列出每個議題的討論順序、預計時間及負責人,確保會議內容有條不紊。 - 提前發送議程:在會議前幾天將議程發送給所有參與者,讓他們有充足的時間準備相關資料和問題,提升討論的深度和質量。 3. 嚴格控制會議時間 有效的時間管理能夠防止會議過於冗長,確保每個議題得到充分但不過度的討論。 - 設定時間限制:為每個議題分配具體的討論時間,並嚴格遵守,防止時間被不必要的討論佔用。 - 即時調整:若討論偏離主題,專案經理應及時引導會議回到正軌,確保會議目標的達成。 4. 精簡參與人員 確保會議參與者都是與會議議題直接相關的人員,能夠提升會議的專注度和決策效率。 - 選擇核心成員:只邀請那些對議題有貢獻或需要參與決策的成員,避免過多不必要的參與者造成焦點分散。 - 角色分工明確:在會議中分配具體角色,如主持人、記錄者和時間管理員,確保每個人都有明確的職責,提升會議的組織性。 5. 明確行動項目與後續跟進 會議的最終目的是達成具體的行動計劃,確保會議成果能夠被有效落實。 - 制定行動計劃:在會議結束前,總結出每個行動項目的負責人和完成期限,確保每位成員清楚自己的任務。 - 定期跟進:在後續的會議或通訊中檢查行動項目的進展,確保計劃的執行和問題的及時解決。 【補充建議】 - 使用會議工具:善用如Trello、Asana或Slack等協作工具,來記錄會議內容、分配任務和跟進進度,提升整體協作效率。 - 避免過長會議:盡量將會議控制在30至60分鐘內,必要時可分階段進行,以保持參與者的專注力和會議的高效性。
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網友考照經驗分享 :如何在60日內取得AI應用規劃師初級證照
網友考照經驗分享 :如何在60日內取得AI應用規劃師初級證照
想準備 iPAS AI 應用規劃師初級考試,卻不知道該從哪裡開始嗎?這篇文章分享作者在約 60 天內完成備考並順利通過測驗的實際經驗。作者從閱讀官方學習指引與歷屆試題開始,重新整理成自己的筆記,再搭配 Gemini 每日產生練習題,透過大量刷題、訂正錯題與反覆複習,加深對人工智慧基礎及生成式 AI 應用的理解。 文章也整理兩個考科的準備重點、較具挑戰的內容,以及電腦測驗當天的作答方式與注意事項。對於剛接觸 AI、非技術背景,或正在尋找有效讀書方法的考生而言,都具有實際參考價值。不過,AI 產生的題目與答案仍可能出錯,建議以官方資料為主要依據,並做好內容查核。 想了解完整備考流程、刷題方法及考試心得,可點擊連結閱讀完整文章: https://www.dcard.tw/f/talk/p/261350889
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Go to market (GTM)策略是什麼?與產品經理(PM)密不可分
Go to market (GTM)策略是什麼?與產品經理(PM)密不可分
「Go to market」是一個商業術語,中文是「進入市場策略」,指的是將產品或服務從創意階段推向市場並銷售給客戶的整個過程。這個過程涉及到多個方面,包括市場調研、產品開發、營銷策略、定價策略、分銷渠道的選擇,以及售後服務等。「Go to market」策略與產品經理(PM,Product Manager)有密切的關係。產品經理通常在產品的整個生命周期中扮演關鍵角色,而「Go to market」策略是其中的一個重要環節。 以下是產品經理在「Go to market」過程中的幾個主要職責: 1. 市場調研與需求分析:產品經理需要深入了解市場需求、競爭環境和客戶痛點,以確保產品符合市場需求。 2. 產品開發與路線圖規劃:根據市場調研結果和公司戰略,產品經理制定產品路線圖,規劃產品的開發和推出時間表。 3. 跨部門協作:產品經理需要與開發、設計、營銷、銷售等不同部門協作,確保產品開發和市場推廣的各個環節都能順利進行。 4. 制定營銷策略:產品經理參與制定產品的營銷策略,包括市場定位、品牌建設、廣告和促銷活動。 5. 定價策略:產品經理分析市場和競爭價格,並制定合理的產品定價策略,以確保產品的競爭力和盈利能力。 6. 銷售與分銷通路選擇:產品經理參與選擇和管理產品的銷售和分銷通路,以確保產品能夠有效地覆蓋目標市場。 7. 上市計劃與執行:產品經理負責制定並執行產品的上市計劃,包括內部培訓、宣傳推廣、客戶教育等,確保產品順利推向市場。 8. 客戶反饋與持續改進:產品經理收集和分析市場和客戶的回饋,並據此進行產品改進和優化,以保持產品的市場競爭力。 總結而言,產品經理在「Go to market」過程中起到統籌協調的作用,確保產品從概念到市場推廣的每個階段都能有序進行並達到預期目標。
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Claude怎麼用?免費版有什麼限制?Chat/Cowork整合了,最新方案及功能盤點
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Claude有什麼特色?要付費訂閱嗎?本文整理Claude免費版與付費方案差異,包括2026年9月Chat、Cowork合併改版後的最新功能架構,以及Docs、Slides、Design及Claude Code功能的適用情境,幫助快速判斷怎麼開始用。 ※更新日期:2026/09/21 文/《104職場力》整理 本文目錄(點擊可快速前往) 【2026年9月更新】Claude整合Chat與Cowork,並推出Docs、Slides功能Claude是什麼?適合用於哪些工作?Claude可以免費使用嗎?Claude最新訂閱方案與價格整理Claude有哪些功能?Chat/Cowork整合與付費功能比較Claude有哪些模型可以選?怎麼開始用Claude?以生成簡報PPT為例使用Claude要注意什麼?資料安全與人工查核 【2026年9月更新】Claude整合Chat與Cowork,並推出Docs、Slides功能 Anthropic於2026年9月16日宣布整合Claude的Chat與Cowork功能,並推出Docs、Slides工具。更新重點如下: Chat與Cowork整合:過去使用Claude時,需要自行選擇「Chat」聊天、或切換到「Cowork」處理多步驟任務,功能合併後,使用者直接說明需求,Claude會自行依照任務需求回答問題,或執行研究、整理資料、製作檔案等多步驟工作。 新增Claude Docs:可在對話中建立文件,支援共同編輯、留言、加入圖表與視覺內容,並分享或匯出成果。 新增Claude Slides:可從筆記、報告或對話直接生成簡報,直接在Claude內編輯、播放,或匯出PowerPoint與PDF。 Claude Design整合進對話:可直接在對話中建立及修改設計、互動原型與視覺內容,原本獨立的Design入口也繼續保留。 哪些用戶可以使用?官方指出,Chat與Cowork的整合體驗正向Pro、Max用戶分批推出,涵蓋網頁、電腦與手機;官方預告Team與Free方案將陸續跟進;Enterprise組織變更前,會至少提前30天通知管理員。若用戶仍看到Chat與Cowork選項,代表帳號尚未切換新版。 Claude Docs、Slides與Design為付費方案的Beta功能,使用時會計入訂閱方案的用量額度;Enterprise用戶須依管理員設定開放。Claude Code仍保留獨立入口。 Claude是什麼?適合用於哪些工作? 圖/Claude 使用工具:Claude 網頁版:https://claude.ai/ 電腦版:https://claude.com/download 手機APP:iOS下載、Android下載 Claude in Chrome:下載安裝(付費訂閱功能) Claude是由Anthropic推出的AI助理,使用方式和多數生成式AI工具相同:可以用自然語言輸入問題、貼上資料、上傳文件,請它協助整理、分析、改寫、發想或產出內容,是能夠協助處理文字、資料與工作流程的數位工作夥伴。 Anthropic官方指出,Claude可以協助撰寫不同格式與風格的內容、學習新知、摘要長篇文字、撰寫程式、腦力激盪、翻譯,以及分析圖片與圖表。應用在職場上,可以運用於文章與Email改寫、長文件摘要、會議紀錄整理、企劃發想、資料比較、研究學習與程式輔助等工作。 Claude功能強項職場應用撰寫不同格式與風格的內容撰寫Email、文章初稿、簡報文字與社群文案 摘要長篇文字整理報告、會議紀錄、訪談內容與產業資料腦力激盪與討論不同觀點發想企劃方向、提案切入點與可能風險 學習新知解釋陌生概念、協助理解工作工具或專業知識翻譯語言翻譯信件、文章或跨國溝通內容建立與編輯檔案製作或編輯試算表、文件、簡報與PDF編寫程式碼撰寫、解釋與修改程式碼圖片與視覺資料分析解讀上傳的圖片或圖表,建立圖表、流程圖及互動式視覺內容多步驟任務代理交付需要多個步驟、跨檔案的工作,由Claude自行拆解執行排程工作定期產出摘要或報告 Claude可以生成圖片嗎? 和其他AI圖片生成工具不同,Claude不會直接產生照片或插畫。但Claude可以分析使用者上傳的圖片,並在對話中建立圖表、流程圖與互動式視覺內容,這些內容是以HTML與SVG產生。 因此,Claude較適合分析圖片與呈現資訊,而不是取代專門的AI生圖工具。 Claude可以免費使用嗎?Claude最新訂閱方案與價格整理 Claude可以免費使用,也提供付費訂閱方案。免費版採用基於工作階段的使用限制,額度每5小時重設一次。由於官方並未提供免費版每個工作階段固定可傳送的訊息數,實際用量會受到對話長度、任務複雜度、模型等因素影響。 與免費版相比,付費方案(Pro、Max、Team等)除了提供較高的使用容量,也包括Claude Code、Claude Docs、Claude Slides、Claude Design、Research等進階功能。 Claude個人方案比較 方案價格(美元)使用容量官方說明Free免費有限偶爾使用Pro$20/月;$200/年繳(約$17/月)標準定期使用Max 5x$100/月Pro每個工作階段的5倍經常用Claude處理各種任務Max 20x$200/月Pro每個工作階段的20倍每天大量使用,經常與Claude協作完成多數任務 圖/Claude Claude用量怎麼計算?5小時與每週上限怎麼看? 需要注意的是,Claude的實際用量不以固定訊息數計算,而會受到對話長度與複雜度、使用功能、模型及思考程度影響;在claude.ai、Claude Code與Claude Desktop等介面的使用量,也會共同計入方案額度。以Pro、Max個人訂閱為例,每週上限於帳號指定的固定時間重設、工作階段用量每5小時重設;部分模型或功能可能另有使用限制,須以「設定>用量」顯示為準。 至於如何評估「要不要付費訂閱Claude」?如果使用需求不高,Claude免費版已經能用基本功能,只是使用量有限制,當對話變長、任務複雜或使用頻率較高,就可能較快碰到用量上限。 而除了評估用量限制之外,由於Pro提供更多功能及模型,也可以評估是否需要多步驟任務、程式開發、深度研究或專案整理等進階功能。若經常需要排程工作,或使用Docs、Slides、Design製作與編輯成果,也可納入付費評估。 延伸閱讀:告別Token焦慮!Anthropic提供4個降低Claude Code成本祕訣 Claude有哪些功能?Chat/Cowork整合與付費功能比較 Claude正逐步將一般聊天與原Cowork的任務執行能力整合到同一個對話中。新版使用者不必先選擇模式;尚未更新的帳號,仍可依原介面使用Chat與Cowork。Claude Code主要用於程式開發;Docs、Slides與Design則分別支援文件、簡報與視覺設計。但免費版方案不包含Claude Code,需要訂閱用戶才能使用。 功能/工具官方說明方案支援平台Claude對話Chat及Cowork合併後的主要入口。適合快速提問、腦力激盪、撰寫初稿,也能直接交付複雜、多步驟的代理式任務,並產出完成的文件或成果免費版可用基本功能;付費方案提供較高用量網頁版、電腦版、行動版;Chrome側邊欄限付費方案Claude Code互動式程式開發助理,可讀取程式專案、撰寫與修改程式碼,並讓使用者即時檢視及批准變更Claude免費方案不包含Claude Code;可透過支援的付費訂閱使用,或另採API按量計費網頁版、電腦版、Cursor、CLI、VS Code、JetBrains 功能說明方案Claude Docs支援共同編輯、選取文字留言並請Claude修改,也能加入圖表與視覺內容;手機可提出建立要求及查看,編輯需網頁或電腦版;可匯出Word、PDF、Markdown與Google Docs付費BetaClaude Slides從資料或對話生成簡報,可直接編輯、播放,匯出PowerPoint、PDF或HTML,也可用連結分享付費BetaClaude Design建立與修改設計、互動原型與視覺版面,現已可從任一對話啟用;獨立入口仍保留付費BetaResearch針對問題進行多輪搜尋與資料分析,整合不同來源並附上引用,適合產業研究、資料比較與報告準備付費方案可用Scheduled排程任務,依指定時間重複執行資訊整理、摘要或報告工作。付費方案可用,雲端排程可在電腦離線時執行付費方案可用ArtifactsClaude產出的文件、簡報、設計與互動內容等成果免費版可用;Docs、Slides、Design目前另限付費方案Projects整理相關對話與文件免費版最多5個,付費方案不限 ※分享限制:Docs、Slides與Design產出的成品都能以單一連結分享,分享範圍依功能及方案而異,開啟分享連結需有Claude帳號。其中,Claude Docs在Team與Enterprise方案僅限組織內分享 延伸閱讀:Claude Cowork怎麼用?要付費嗎?解析操作流程、權限設定及模型選擇Claude Cowork排程任務怎麼用?讓AI定時工作,自動產出報告教學Claude Design怎麼用?AI工具生成原型、簡報怎麼做?Anthropic設計師建議使用技巧 關閉電腦後,Claude任務還會繼續嗎? 雲端任務在關閉筆電後仍會在背景執行,排程任務也不需要裝置在線。但若任務需要存取電腦中的本機檔案、瀏覽器或應用程式時,則仍需保持電腦開機連線,並開啟Claude Desktop。 Claude還能在哪裡用?Chrome與Office整合 除了網頁、電腦與手機App,Claude也能直接進到日常工作的工具裡: Claude in Chrome:瀏覽器擴充功能,開放付費方案使用。Claude可以讀取頁面、輸入文字、點擊連結、在頁面間導航與填寫表單,適合處理沒有API整合的內部系統或舊系統。(※使用瀏覽器代理功能時,仍建議避開涉及金流、帳號設定與對外發布的操作,並逐步確認Claude的每個動作) Claude for Microsoft 365:提供Excel、Word、PowerPoint與Outlook的外掛,可在Microsoft 365應用程式中協助處理資料、文件與郵件;付費方案可用,其中Outlook目前為Beta。 【補充】Claude for Microsoft 365外掛,是在Word、Excel等應用程式內操作;Microsoft 365 Connector則是在Claude中連接Microsoft資料。兩者的使用資格不同,Connector也開放Free方案,但需符合工作帳號及管理員授權條件。 Claude有哪些模型可以選? Claude的用量會受到所選模型影響。目前主要可用的模型如下: 模型主要定位免費/付費Claude Haiku 4.5快速、成本較低,適合較單純的任務免費與付費方案可用Claude Sonnet 5兼顧能力與速度免費與付費方案可用Claude Opus 5深度推理、複雜程式與多步驟工作付費方案可用Claude Fable 5.1更高難度推理、長時間執行的複雜任務付費方案可用,另有用量與計費規則比較以官方最新資訊為準,實際可選模型版本依方案、帳號介面及組織設定而異 建議一般職場文書、摘要與企劃工作,可先嘗試Sonnet 5,若需要深度分析或多步驟任務時,再切換到Opus 5。Pro用戶若要使用Fable 5.1,須以額外的按量計費額度支付,不包含在原訂閱用量中。 ※Claude Mythos 5僅開放經審核的機構申請使用,一般訂閱者的模型選單中不會出現;對外開放的對應版本是加上防護機制的Claude Fable。 怎麼開始用Claude?以生成簡報PPT為例 第一次使用Claude,可以先從網頁版開始。進入claude.ai並登入帳號後,就能建立新對話,直接輸入問題、貼上文字,或上傳文件請Claude協助處理。 Claude原本就能建立可下載的PowerPoint檔案;2026年9月16日宣布推出的Slides,進一步提供在Claude內直接編輯、播放與分享簡報的流程。兩者都能協助製作簡報,但成果介面不同。 方法一、透過對話建立PowerPoint檔案 以下實作透過Claude對話建立可下載的PowerPoint檔案: 1. 登入Claude網頁版或電腦版 2. 建立新對話,說明簡報需求、提供參考資料 開啟新對話,輸入簡報需求,可以包括:主題、用途、目標讀者、預計頁數、內容架構、視覺風格等,說明越清楚生成結果會越貼近需求;若簡報需要根據既有報告、試算表、會議紀錄或研究資料製作,也可以一併上傳。如果公司有固定簡報格式,也可上傳既有簡報或品牌規範,說明希望參考的字體、色彩、語氣與版面。 舉例輸入提示詞: 製作提供給部門主管的專案進度簡報,根據上傳的資料,建立一份10頁的PowerPoint簡報(.pptx)。簡報請包含:封面、專案目標、目前進度、重要成果、關鍵數據、遭遇問題、風險、下一步行動與結論。每頁最多4個重點,每點不超過25字;適合以圖表呈現的數據,請製作成圖表。整體採簡潔專業的商務風格。只使用我提供的資料,原始資料沒有提到的內容請標示「待補充」,不要自行捏造。 如果想先建立簡報大綱,不必請Claude直接建立檔案,也可以要求:「先提出10頁簡報架構,等確認後再建立PowerPoint檔案。」 3. 等待Claude建立簡報並下載檔案 Claude會分析資料、規劃簡報結構並建立PowerPoint檔案。完成後,對話中會出現可下載的.pptx檔案。 圖/實測Claude生成簡報PPT結果 圖/實測Claude生成簡報PPT結果 4. 檢查內容或繼續要求修改 產出的簡報仍需人工檢查,確認數據、內容正確性,以及版面、圖表與文字是否容易閱讀。如果需要調整,可以在同一段對話中繼續下指令修改。 註:Claude內建PowerPoint Skill,當使用者要求建立簡報時,系統會在功能開啟的情況下自動判斷並使用,不必另外輸入Skill名稱。 方法二、使用Claude Slides(付費方案) 在對話中明確要求使用Claude Slides,或從輸入框的Output選擇簡報類型,也可由Artifacts範本開始。提供相同的資料與需求後,檢查Claude產出的投影片,直接編輯或透過對話要求修改,再於Claude內播放、分享連結,或匯出PowerPoint或PDF。 圖/明確要求使用Claude Slides產出的投影片,於Claude內可直接編修,也可播放、分享連結或匯出檔案 圖/使用Claude Slides產出的投影片,可於Claude內播放、分享連結,或匯出PowerPoint、PDF 功能比較建立PPT檔案Claude Slides主要成果可下載的.pptx檔案Claude內可持續編輯的簡報,並可下載檔案修改方式請Claude修改檔案或下載後編輯直接編輯投影片或用對話修改播放方式下載後用簡報軟體播放可在Claude內直接播放方案免費與付費方案可用付費方案Beta 【補充】Skills、Connectors與Plugins是什麼? Claude在建立簡報、文件或試算表時,可能會自動使用Skills。Skills可以理解成Claude執行特定工作的「操作說明與工具包」,讓它能依照較固定的流程完成任務。 Anthropic目前提供PowerPoint、Word、Excel與PDF等內建Skills,開放免費版與付費方案使用。只要開啟「程式碼執行與檔案建立」功能,當使用者要求Claude建立PowerPoint簡報時,系統會自動判斷並使用相關Skill,不必另外輸入Skill名稱。 除了內建Skills,使用者也能建立個人Skill,例如加入公司的簡報規範、品牌色彩或固定報告格式,讓Claude日後依照相同標準產出內容。 Connectors則是讓Claude連接外部工具與資料來源。例如,連接Google Drive後,可以請Claude搜尋或整理雲端硬碟中的文件;連接Slack、Notion或其他服務後,Claude可在授權範圍內搜尋、讀取或分析資料;部分Connector也支援建立或修改內容,實際能力依服務與權限設定而異。 Plugins可把特定工作需要的Skills、Connectors等能力打包,讓使用者依職務或需求安裝,例如行銷、人資或資料分析工作。目前開放付費方案使用。 延伸閱讀:Claude Skills怎麼用?內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 使用Claude要注意什麼?資料安全與人工查核 若使用個人Claude帳號處理工作內容,需注意避免將企業機密資料輸入外部AI工具。不論是客戶個資、員工薪資、帳號密碼、API金鑰、未公開營運數據及機密文件,都不應直接貼進對話或任意開放存取權限。 另外也建議確認「對話是否用於改進模型」的設定:個人方案可在「Settings(設定)>Privacy(隱私)>Help Improve our AI models」自行開關。Team與Enterprise方案資料則預設不會用於模型訓練。 Claude產出的內容也可能包含錯誤、過時資訊或不存在的引用,應回到原始資料或官方來源確認,不能把AI回答當成唯一依據。 當Claude執行任務、存取檔案或使用外部工具時,可能對資料做出實際修改。建議只開放完成任務所需的資料夾,並替重要檔案保留備份,涉及刪除、寄送、公開發布或修改重要資料時,均應再次確認。 更多【AI工具應用】推薦: AI大神Karpathy的「LLM Wiki」是什麼?改善工作流、打造知識複利 NotebookLM簡報可直接修改了!6招編輯方法改AI簡報,轉PPTX、線上都行 憑借書證免費用GPT、Claude!教育部推「館館有AI」 擴及47所大學
【104職場力】
PMO(專案管理部門)是什麼?大型組織內會有的部門,專案經理(PM)負責實際執行專案
PMO(專案管理部門)是什麼?大型組織內會有的部門,專案經理(PM)負責實際執行專案
PMO 是 「Project Management Office」 的縮寫。PMO 是一個組織或部門,負責設定和維護專案管理標準,並提供支持和資源,以確保組織內的專案按時、按預算、並符合質量要求地完成,是近十年逐漸興起的管理單位。一般多出現在以專案為主要核心業務的大型組織中,目的多是為了中央統一管理專案。 ▎ PMO 的主要職能包括: 1. 標準化和方法論:制定和推廣專案管理的最佳實踐、方法和工具。 2. 培訓與支持:為專案經理和團隊提供培訓、指導和諮詢服務,幫助他們提升專案管理能力。 3. 資源管理:協調和分配專案所需的資源,包括人員、資金和設備,確保資源的最佳利用。 4. 監控和控制:建立專案監控和評估機制,追蹤專案進度、風險和問題,確保專案按計劃執行。 5. 報告和溝通:提供專案狀態報告,促進項目團隊、管理層和其他利益相關者之間的溝通和協作。 ▎ PMO部門裡會有哪些職缺? PMO 部門通常包含多個職缺,以支持專案管理的各個方面。以下是一些常見的職缺: 1. PMO 經理 / PMO 主任:負責整個 PMO 部門的運作,制定策略和目標,監督各個專案的進展,並與高層管理團隊協作。 2. 專案經理 (Project Manager):負責具體專案的計劃、執行和交付,管理專案團隊,確保專案按時、按質、按量完成。 3. 專案協調員 (Project Coordinator):協助專案經理處理日常事務,如會議安排、文檔管理、進度跟蹤等,確保專案順利進行。 4. 專案分析師 (Project Analyst):負責數據分析和報告,評估專案的進度、績效和風險,提供決策支持。 5. 專案計劃員 (Project Planner/Scheduler):制定和維護專案計劃,確保各項活動按計劃進行,協調專案資源和時間表。 6. 風險管理專員 (Risk Manager):識別、評估和管理專案風險,制定風險應對計劃,減少風險對專案的影響。 7. 質量保證專員 (Quality Assurance Specialist):確保專案交付物符合質量標準,進行質量審核和檢查,提供改進建議。 8. 資源管理專員 (Resource Manager):負責專案資源的分配和管理,確保人員、設備和其他資源得到有效利用。 9. 變更管理專員 (Change Manager):管理專案範圍變更,確保變更得到適當的審批和控制,減少變更對專案的影響。 10. 財務分析師 (Financial Analyst):負責專案預算和成本控制,跟蹤專案支出,提供財務報告和分析。 ▎ 台灣哪些公司會有PMO這個部門? 在台灣,許多大中型企業和跨國公司都設有 PMO 部門,特別是在科技、製造、金融和電信等行業中。以下是一些可能設有 PMO 部門的公司類型及具體例子: 1. 科技公司: 台積電 (TSMC):作為全球領先的半導體製造公司,台積電需要嚴格的專案管理來協調其複雜的製造和研發專案。 2. 金融機構: 台灣銀行 (Bank of Taiwan):銀行需要管理各種 IT 專案、產品開發和合規專案,PMO 部門能夠提供支持。 3. 電信公司: 中華電信 (Chunghwa Telecom):作為台灣最大的電信公司,中華電信需要管理眾多網絡升級、服務部署和 IT 專案。 4. 製造業公司: 中鋼公司 (China Steel Corporation):大型製造企業通常需要嚴格的專案管理來管理其生產和研發項目。 5. 跨國公司: Google 台灣:作為跨國科技公司,Google 在台灣的辦公室負責多個專案,包括研發和業務拓展。 這些公司中,PMO 部門通常負責制定和維護專案管理標準,提供培訓和支持,並監控和報告專案進度,以確保專案按時、按質量和按預算完成。
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面試專案經理(PM)作品集如何準備?6個撰寫原則
面試專案經理(PM)作品集如何準備?6個撰寫原則
想要轉職專案經理(PM)前,面試前準備專案經理的作品集時,重點在於展示你的技能、經驗和成功案例。以下是一些步驟和建議,幫助新手轉職者準備一個有說服力的作品集: 1. 選擇適當的專案 挑選你參與過的、最能展示你能力的幾個專案。確保這些專案涵蓋不同的技能和挑戰,以展示你在各方面的能力;若先前無相關專案經驗可敘述,可以試著找出之前工作上或學生時期與別人團隊合作的經驗。 2. 清晰地描述每個專案 對每個專案進行詳細描述,包含以下幾個方面: ☛ 專案背景:該專案的目的和目標。 ☛ 你的角色:你在專案中的具體職責和貢獻。 ☛ 挑戰和解決方案:你遇到的主要挑戰以及你是如何克服它們的。 ☛ 成果:專案的結果,最好有量化的數據來支持,如提高了多少百分比的效率、降低了多少成本等。 透過說明專案背景、目標、執行過程、成果以及所學習到的經驗,讓面試官了解你的專案管理能力。 3. 展示你的技能和方法 展示你在專案管理中的各種技能,例如: ☛ 時間管理:如何按時完成專案。 ☛ 資源分配:如何管理和分配團隊成員及其他資源。 ☛ 風險管理:如何識別和應對風險。 ☛ 溝通與協作:如何與團隊和其他利益相關者有效溝通。 4. 使用視覺效果 在作品集中加入專案的截圖、成果圖片、流程圖等,並且在文字說明中詳細闡述這些圖片的意義,讓閱讀者更能夠理解你的專案內容。你可以加入: ☛ 圖表和數據視覺化 ☛ 專案時間線 ☛ 前後對比圖片 ☛ 用戶回饋和測評數據 5. 保持簡潔和專業 確保你的作品集簡潔明瞭,易於閱讀。使用專業的語言和格式,避免過多的技術術語。 6. 展示持續學習與改進 強調你如何從每個專案中學習和改進。例如,你如何利用之前的經驗來優化後續專案。 若不希望原公司專案內容外洩,可以將重點呈現在作品集中,並且在面試時詳細說明專案內容,以展現你的專業能力,希望大家想要轉職的都順利! 關注教室追蹤更多PM更多相關知識~~
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