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為協助企業搶攻畢業季AI即戰力，104人力銀行宣布與教育部「TAICA」正式合作，預計推出「AI人才求職專區」，預計於2026年7月正式上線，即日起開放企業免費線上登記至6月底截止，期望協助TAICA學程畢業生快速進入職場，同時為企業搶占畢業季 AI 即戰力提供最直接的徵才管道。 文／104人力銀行 為協助企業搶攻畢業季AI即戰力，104人力銀行宣布與教育部「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟(TAICA)」正式合作，推出「AI人才求職專區」，預計於2026年7月正式上線。 即日起開放企業免費登記，企業在 104 刊登中且歡迎「應屆畢業生」之職缺，將同步曝光於專區內，直接觸及全國修習AI學程之優質應屆畢業生。 104人力銀行說明：本專區為校園公益專案，期望協助TAICA學程畢業生快速進入職場，同時為企業搶占畢業季 AI 即戰力提供最直接的徵才管道。即日起開放線上登記，報名至6月底截止。凡為104人力銀行刊登中之企業客戶，皆可免費參與本次合作計畫，無需額外付費。 企業報名【AI人才求職專區】 延伸閱讀：AI力即國家競爭力！政院推「AI人才方舟計畫、指引3.0」，雙軌並進翻新產業生態 教育部推動TAICA，跨校整合全國AI教育資源 因應生成式 AI(Generative AI)技術帶來的變革，教育部成立「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟」，113學年度第1學期起，已有臺灣大學、清華大學、成功大學、陽明交通大學等25所大專校院加入，透過數位教學平台統整全國AI教育資源，由師資充裕的大學輔佐師資不足的學校，讓全國學生都有機會修讀AI課程。 聯盟初期開設四類學分學程： 「人工智慧探索應用」 「人工智慧工業應用」 「人工智慧自然語言技術」 「人工智慧視覺技術應用」 每類學程修習 15 學分，兼顧電機資訊與人文社會領域學生的跨領域學習需求，完成學程後可獲教育部頒發之學分學程證書。 ▲ 教育部部長宣布TAICA成立，集結全國AI領域教授共同推動 【104 × TAICA】合作，打造「AI人才求職專區」 為將 TAICA 教育成果延伸至產業端,104 人力銀行與 TAICA 簽訂合作協議，共同建置「104×TAICA AI人才求職專區」職缺媒合平台，作為TAICA學程畢業生與企業端銜接之官方求職管道。合作重點如下： 企業免費曝光：104 將既有刊登中且歡迎「應屆畢業生」之職缺，同步至專區加碼曝光，協助企業精準觸及 AI 人才。 ▲ 104大學求職專區已有多所大專院校成立專屬學校資源 企業報名【AI人才求職專區】 企業免費登記開跑！兩步驟搶得AI即戰力 本次企業募集即日起開放線上登記，報名至 6 月底截止。凡為104人力銀行刊登中之企業客戶，皆可免費參與本次合作計畫，無需額外付費。 參與方式: 點擊報名連結填寫「企業名稱」與「企業統編」，完成登記。 將欲曝光之職缺，於「104招募管理系統」勾選「應屆畢業生」歡迎身分。 完成後，貴公司符合條件之職缺將於專區上線時自動加碼曝光，專區預計服務期間為1年。 📌 企業報名連結：https://104.surveycake.com/s/bL6o1 📌 TAICA 官方網站：https://taicatw.net/

https://youtube.com/live/3oTVX1J1M_8 在一則校園法院訴訟案件，法院指出，學校的霸凌調查結果並不會完全拘束法院的判斷，仍須依民事證據法則重新審查事實。本案中，雖然學校認定大部分行為不構成霸凌，但法院認為，單一次的辱罵也足以侵害兒童人格權，不以長期行為為必要。由於家長未能證明已盡監督教養義務，需承擔連帶賠償責任。判決強調，言語侮辱對兒童人格發展可能造成深遠影響，即使學校霸凌調查未成立，受害人仍可以人格權損害為由請求侵權行為損害賠償。 ----- 大家好，歡迎來到今天的直播分享，我是 BDPro 便當教授。 今天要跟大家聊的，是一起發生在國小五年級的霸凌案件。題目是：「霸凌不成立，罵人仍須賠償」你可能會想，國小生…頂多吵架、打鬧吧？但這起事件，最後卻進了法院，還判賠超過十萬元！而且不只是霸凌，還牽涉到民事侵權、家長的連帶責任。 📜 案件背景 事情發生在 2022 年 10 月到 12 月，地點在新北市某國小。原告小朋友我們叫他小明，被告小朋友叫他小強。兩人是同校不同班，但小強平常常跟小明在下課或走廊遇到。根據法院判決書的內容，從 10 月開始，小強多次在校園內對小明有辱罵、作勢打人、搶東西等行為。這些事情不是一次兩次，而是持續兩個多月，最嚴重的還有動手打人、用鐵盒砸腳。家長發現之後，馬上跟學校反映，學校也召開了校園霸凌防制會議。但是，事情並沒有就此結束，學校認定大部分行為不構成霸凌，小明的家長決定提告民事，要求賠償醫療費、交通費、精神慰撫金等共十幾萬元。 ⚖️ 法院判決 法院判決，被告必須連帶賠償原告共 106,940 元加利息，包括學生本人：精神科醫療費 570 元，精神慰撫金 10 萬元（從原本求的 20 萬酌減）、父親請假損失：3,037 元、母親請假損失：3,333 元，合計就是 106,940 元。 法院在判決中引用了《民法》第184條侵權行為損害賠償，還有第187條規定，因為小強是未成年人，所以他的父母要負連帶賠償責任。 📚 法律重點解析 第一， 學校調查 vs 法院認定。 法院說，學校的霸凌調查結果不會完全拘束法院，它必須依民事證據法則，重新審查事實。 第二，未成年人侵權，父母要賠。 《民法》第187條第1項：未滿20歲的人，如果在監督期間內做出侵權行為，父母必須負連帶賠償責任，除非能證明自己已經盡到充分監督義務。在這個案子裡，法院認為父母沒有證明有防止行為再發生，所以要賠。法院指出，雖然男學生是限制行為能力人，但已有分辨是非的能力。家長沒有證明已經盡到監督教養義務，因此要負連帶賠償責任。而且「不能辱罵別人」是社會基本規範，七、八歲的小孩是能理解的。 第三，精神慰撫金的計算 法院不是隨便喊一個數字，而是會看傷害的嚴重程度、持續時間、被害人年齡、心理影響等。孩子被長期霸凌，慰撫金通常會比較高。 第四，校園霸凌防制機制 《校園霸凌防制準則》要求學校在接到通報後，要啟動調查、保護被害人，並對加害人進行輔導或處置。但即使學校處理了，家長還是可以另外提民事賠償。法院指出，學校的霸凌調查結果並不會完全拘束法院的判斷，仍須依民事證據法則重新審查事實。就算霸凌不成立，罵人仍須賠償。 各位家長，如果今天是你的孩子遇到這種事，你會選擇先跟對方和解，還是直接走法律途徑呢？ 另外，有些人會問：「小孩子打架，不是很正常嗎？有必要搞到上法院嗎？」 我的回答是——如果只是偶爾推擠、吵架，當然不必太嚴重化。但就算不是長期、不是霸凌的，偶發的蓄意、造成身心傷害的，就是民法上的侵權行為，一定要負損害賠償責任。 📝 結尾提醒 這一則校園法院訴訟案件，法院指出，學校的霸凌調查結果並不會完全拘束法院的判斷，仍須依民事證據法則重新審查事實。本案中，雖然學校認定大部分行為不構成霸凌，但法院認為，單一次的辱罵也足以侵害兒童人格權，不以長期行為為必要。由於家長未能證明已盡監督教養義務，需承擔連帶賠償責任。判決強調，言語侮辱對兒童人格發展可能造成深遠影響，即使學校霸凌調查未成立，受害人仍可以人格權損害為由請求侵權行為損害賠償。 這個案例提醒我們幾件事： 對孩子：要教他們遇到不合理對待，要勇敢求助，不要忍。 對家長：要隨時關心孩子的情緒與人際狀況，發現異常要及時處理。 對學校：霸凌或偶發之語言肢體衝突不是小事，要有完善的防制與輔導機制。不論年齡多小，傷害都是真實存在的。 今天的案例就分享到這裡，如果你覺得有收穫，記得幫影片按讚、訂閱、分享，也可以留言告訴我你對校園霸凌的看法。，我們會持續製作更多關於「學生申訴事件」的實務案例解析。 我是便當教授，我們下次見！ ------- Q：學生如果不服學校做出的「霸凌成立」或「不成立」的判斷，已經申訴、再申訴都沒成功，想打官司，應該提哪一種行政訴訟？ A： 要提的是「撤銷訴訟」，也就是請法院把學校的判斷撤銷掉。 為什麼呢？因為法律只保障學生「有權要求學校開始調查」，但沒有直接給學生「要求學校判定霸凌成立或不成立」的權利。 所以不能用「課予義務訴訟」（這種是請法院命令機關做某件事），而要用「撤銷訴訟」去推翻原本的判斷。（台北高等行政法院112年度訴字第1285號）

廣告領域充滿了各種專有名詞，了解這些術語對於從事廣告、行銷或相關領域的人士至關重要，這些名詞涵蓋了廣告運營、效果評估和技術實現的各個方面。本文將介紹一些常見的廣告專有名詞，幫助你更好理解和應用廣告策略。以下是一些常見的廣告專有名詞及其簡要解釋： 1. CPC（Cost Per Click，點擊成本）：廣告主每次點擊廣告所支付的費用。 2. CPM（Cost Per Mille，千次展示成本）：廣告每千次展示所需支付的費用。 3. CPA（Cost Per Action，行動成本）：廣告主為每次指定的用戶行動（如註冊、購買等）所支付的費用。 4. CTR（Click-Through Rate，點擊率）：廣告被點擊的次數與展示次數的比例。 5. Impressions（展示次數）：廣告被展示的次數。 6. Conversion Rate（轉化率）：完成指定行動的用戶數量與總訪問數量的比例。 7. ROI（Return on Investment，投資回報率）：廣告投資回報的比率，衡量廣告效果。 8. Banner Ads（橫幅廣告）：網頁頂部或側邊的圖片或動畫廣告。 9. PPC（Pay Per Click，按點擊付費）：廣告主按每次點擊支付費用的一種廣告模式。 10. CPV（Cost Per View，觀看成本）：廣告主為每次視頻觀看所支付的費用。 11. SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎優化）：通過優化網站內容和結構，提高網站在搜索引擎結果中的排名。 12. SEM（Search Engine Marketing，搜索引擎營銷）：通過購買搜索引擎廣告來推廣網站。 13. Native Advertising（原生廣告）：與網站內容自然融合的廣告，通常不易被識別為廣告。 14. Retargeting（重定向廣告）：根據用戶過去的行為，向其展示相關的廣告。 15. Ad Network（廣告聯播網）：將廣告主與多個網站聯合起來，提供廣告展示平台的服務商。 16. Ad Exchange（廣告交易平台）：一種數字廣告市場，廣告主和發佈商可以在此交易廣告空間。 17. Programmatic Advertising（程序化廣告）：使用自動化技術進行廣告購買和投放的方式。 18. DSP（Demand-Side Platform，需求方平台）：廣告主用來購買和管理數字廣告空間的技術平台。 19. SSP（Supply-Side Platform，供給方平台）：發佈商用來管理和出售廣告空間的技術平台。 20. RTB（Real-Time Bidding，實時競價）：一種程序化購買廣告的方式，廣告空間在毫秒級別內進行拍賣。 這些只是廣告領域的一部分專有名詞，隨著數字廣告技術的不斷發展，還有許多新的術語和概念在不斷出現。

在現今數位行銷領域，Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家，通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊，包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表，幫助你迅速掌握GA技能，輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程，無論你是剛接觸Google Analytics的新手，還是已經有一定基礎的使用者，都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容，幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成，迅速取得認證 透過這個連結，你可以參加由Google官方提供的證照考試，75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明，通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道，頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能，並通過實際操作和案例分析，幫助學員快速掌握GA4的操作技巧，是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 5.如果你Google Analytics很多自學，但都無法有效考到證照！那不要錯過7月開班喔！否則可能要等到9月喔！ 🔴兩天週日實訓班 🔴協助您完課考取證照 除了行銷外，現在很多職類有該證照特別加分，例如：產品經理（ＰＭ）、業務、電商，即便小編也很加分！ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能，無論是準備考試還是實際應用，都能事半功倍！

資訊爆炸時代，掌握口碑行銷，就是掌握市場主導權 🚀 在廣告投放成本節節攀升、消費者注意力極度分散的 2026 年，真正能影響消費者決策的力量，不是廣告，而是來自「人」的信任。超過九成消費者在購買前會參考朋友建議、網路評價與社群討論。這意味著：品牌若沒有強大的口碑，就無法在市場站穩腳步。 企業長期投入大量預算於曝光，卻忽略了最具滾動效果的增長槓桿——口碑行銷。口碑不是運氣，而是可以被精準設計、管理與放大的策略。而這也是為什麼企業主、品牌經理與行銷主管，必須掌握一套完整的口碑行銷系統，讓顧客自發成為品牌的推廣者。 優質的口碑行銷課程不只是教你貼文技巧，而是教你從產品設計、服務體驗、社群互動、價值傳遞到推薦機制，全面建立「讓顧客忍不住想分享」的品牌體質。這是企業在競爭加劇、消費者心智越來越難奪取的時代中，唯一能建立長期護城河的方法。 一、口碑行銷的核心本質：從「被動等待」到「主動設計」💡 成功品牌本質上都具備一個共同特質：他們的口碑不是偶然，而是刻意打造。 重點一：過去的口碑靠運氣，現在的口碑靠策略 現代品牌已能透過工具、社群動力與精準定位，有計劃地引導對話、擴散好評。 重點二：每一個接觸點都能成為驚喜時刻 只要顧客覺得「值得分享」，口碑就會自動擴散。 重點三：口碑行銷已從模糊概念，升級為可追蹤、可量化的行銷工程 現代企業透過評價系統、推薦碼、NPS 分析，即時掌握口碑的品質與影響力。 這也是為什麼 2026 年的企業，不再把口碑視為附加效果，而是品牌成長系統的核心工程。 二、口碑行銷策略的五大關鍵：掌握 5T 模型的全新升級 🔍 口碑行銷的最經典模型為 5T（Talkers、Topics、Tools、Taking Part、Tracking），但 2026 年的市場環境與技術工具，讓 5T 模型進化得更具威力。 重點一：Talkers——找出你的品牌傳教士 找對傳播者勝過廣撒內容。 2026 年口碑課程會教你找出：高信任度客戶、微型意見領袖、社群中最具影響力的用戶。 重點二：Topics——打造值得分享的話題 消費者只願意分享與自己有關、能彰顯品味或具情感價值的內容。 課程會教你設計能自動擴散的品牌故事與內容結構。 重點三：Tools——運用科技放大擴散 2026 年 Tools 不只是平台，而是 AI 驅動的擴散系統： AI 自動生成內容 自動追蹤轉換 社群情緒偵測系統 推薦流程自動化 讓口碑不再是人工推動，而是自動飛輪。 重點四：Taking Part——品牌必須參與對話 品牌不能只等顧客分享，而必須主動創造參與機會，例如：挑戰賽、UGC 活動、品牌社群。 重點五：Tracking——口碑也能變成可視化數據 包括：提及次數、推薦轉換率、情緒比例、使用者生成內容數量。 課程會教你如何建立「口碑儀表板」。 三、打造強大品牌口碑的核心：產品 × 體驗 × 驚喜 🎁 任何行銷都無法掩蓋糟糕的產品，更無法強迫顧客分享。但優秀產品、搭配超預期體驗，則能自然形成正面口碑。 重點一：產品品質與差異化，是口碑的根源 真正會引發分享的是「解決問題的力道」。 重點二：服務體驗要能激起感動 顧客願意分享的瞬間通常來自情感，例如： 客服的貼心 快速解決問題 意外的小贈禮 量身定制的關懷訊息 重點三：打造「瞬間驚喜」是品牌必備能力 課程會教你如何在顧客旅程設計「魔法時刻」，讓品牌變得有故事、有感情。 有驚喜，才有口碑。 四、顧客推薦如何變成可量化營收？2026 年的高效推薦系統 ⚙️ 企業常說：「我們很多客戶來自推薦。」 真正的問題是：「你有把推薦變成系統嗎？」 重點一：高效的推薦系統必須具備三要素 簡單：顧客三秒內就能理解如何推薦 誘因：讓推薦者與被推薦者都得到價值 追蹤：每一筆推薦都能精準紀錄 重點二：口碑不是僅帶來曝光，而是直接帶來收入 課程會教你計算 CLV（客戶終身價值）、CAC（獲客成本）與推薦 ROI。 重點三：數據追蹤讓口碑不再靠猜 透過分析推薦來源、回購率與使用行為，企業能打造真正可複製的成長飛輪。 五、2026 口碑行銷課程比較：戰國策戰勝學院 vs. 啟程教育學院 ⚔️ 市場上課程眾多，但品質差異巨大。 重點一：啟程教育學院的課程特性 偏向個人創業、個人品牌的行銷技能 主題多屬：文案寫作、社群發文、直播銷售 適合：一人公司、SOHO、想快速學技能者 不足： 缺乏企業級策略 缺少跨部門落地方法 無長期品牌打造系統 重點二：戰國策戰勝學院的企業級優勢 由林尚能顧問領軍，25 年企業顧問經驗 課程著重：品牌策略、口碑系統設計、顧客體驗工程 內容涵蓋：行銷 × 組織 × 產品 × 服務 × AI 特別優勢： 企業級顧問視角 能客製化企業口碑系統 包含內訓、策略、落地輔導 整合數位工具與 AI 分析 適合：中大型企業、連鎖品牌、轉型期企業 一句話比較： 啟程教你技巧，戰國策讓你打造「企業口碑飛輪」。 六、評估優質口碑行銷課程的六大標準 🎯 重點一：師資必須具備顧問與企業經營經驗 重點二：課程內容必須全面且具系統 重點三：案例需具實戰性與可複製性 重點四：強調數據追蹤與 ROI 重點五：具備後續顧問支援與社群資源 重點六：包含負面口碑應對策略與危機處理機制 真正的好課程不是讓你「聽完很熱血」，而是能「帶回公司直接落地」。 七、口碑行銷的未來：AI × 沉浸式體驗 × 超精準擴散 🚀 2026 年口碑行銷將迎來升級： 重點一：AI 使口碑擴散更精準 AI 會自動分析品牌聲量、抓出負面情緒、找出最佳傳播者。 重點二：沉浸式體驗成為新話題引爆點 AR 試穿、VR 展示、元宇宙活動，都能形成爆炸性分享。 重點三：UGC（用戶生成內容）成為品牌最大資產 課程會教你如何引導內容從顧客產生，而非企業自主輸出。 掌握 AI 與沉浸式體驗者，將主導下一個十年的市場語境。 結論：投資口碑行銷課程，就是投資企業的信任資產 ⭐ 口碑行銷，是唯一一種越做越省錢、越做越強大的行銷方式。 它建立的是顧客之間的信任，而非廣告曝光。 信任一旦建立，就是品牌最大的護城河。 選擇戰國策戰勝學院的口碑行銷課程，就是選擇一套能落地、能擴散、能帶來真正增長的系統。 FAQ 常見問題 Q1：口碑行銷課程值得投資嗎？ A：值得。口碑行銷能降低廣告成本、提高回購率、提升 CLV，ROI 遠高於傳統行銷。 Q2：口碑行銷與社群行銷差在哪裡？ A：社群行銷是渠道；口碑行銷是策略。社群是工具，口碑是目的。 Q3：如何衡量口碑行銷效果？ A：NPS、社群提及數、情緒分析、推薦轉換率、CAC 降低幅度。 Q4：小眾產品適合做口碑嗎？ A：小眾市場的推薦力更強，口碑效果通常更快、更集中。 Q5：負面口碑如何處理？ A：快速回應、透明處理、改善流程。課程會提供完整 SOP。 Q6：如何確保團隊能執行？ A：核心團隊需共同受訓，並設立內部 KPI 與追蹤機制。 Q7：品牌口碑多久才能建立？ A：初步成效 3–6 個月，成熟口碑資產需 1–2 年累積。 您的企業最佳成長夥伴：戰國策戰勝學院 💼🔥 戰國策戰勝學院專注於協助企業打造真正能落地的成長系統，結合理論 × 實戰 × 顧問輔導。 林尚能顧問擁有 25 年實戰經驗，親自帶領企業打造完整口碑行銷飛輪。 提供服務包含： 企業經營策略規劃 網路行銷與數位轉型 企業內訓與人才培育 AI 應用導入 品牌重塑與行銷策略 立即行動： 📞 0800-003-191 🌐 mo.com.tw 📧 官網留言 24 小時內專人回覆 🎁 限時贈送《100 個老闆最頭痛的問題》電子書 💡記住： 口碑，是品牌最強的成長引擎。 而戰國策戰勝學院，就是協助你啟動這台引擎的最佳顧問夥伴。

資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業，辦理企業「AI人才培育」課程！透過精準實務課程，全力為符合資格之企業在職員工，鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格： 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者，且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您，線上填寫報名資料後，仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認，才算完成報名。 課程費用： 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理，不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽： https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD

2026-07-15 聯合報記者柯美儀　由聯合新聞網授權轉載 人工智慧（AI）近年快速發展，產業需求持續轉變，技職教育也面臨新挑戰。台灣技職教育年會今（15）日登場，聚焦「AI時代的人才共育解方」，主辦的國際技能發展協會（Skills for U）執行長黃偉翔表示，企業目前最大挑戰是人才技能落差，須透過產官學合作，縮短AI時代人才培育與產業需求之間的距離。 延伸閱讀：學者示警 AI恐掀大失業 宜速應對 Skills for U執行長黃偉翔說，AI已快速融入民眾日常生活，從工作、學習到個人生活規畫都可見其應用，反映人類需求正帶動產業轉型，也重新定義人才能力需求。他指出，AI不只是軟體技術，更牽動AI伺服器、散熱、電源、記憶體等整體供應鏈發展，因此技職教育的人才培育必須與產業需求同步調整。 [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 黃偉翔指出，目前企業最大的挑戰在於技能落差，也就是求職者所具備的知識、技能與態度，與企業職缺所需能力存在落差；另一方面，學校與政府的人才培育速度，往往追不上產業快速變化的腳步，因此必須透過產官學及非營利組織共同合作，縮短人才培育與產業需求之間的距離。 黃偉翔表示，在教育部《技職教育政策綱領》的推動下，希望串聯政府、學校、企業及民間團體，共同建立技職人才培育生態系。今年年會共有超過70所學校、30多家企業、產業公協會，以及中央、地方政府與智庫代表參與，盼透過跨界交流，共同提出AI時代的人才培育解方。 教育部常務次長朱俊彰表示，技職教育現今面臨許多挑戰，產業變化快速，加上少子化衝擊，如何讓更多孩子、更多家長放心讓孩子投入技職教育體系，是教育部目前非常重要的課題。 談到AI時代的人才培育，朱俊彰表示，教育部今年5月提出「AI人才方舟計畫」，希望學生不僅學會負責任使用AI，更能運用AI解決問題，並培養AI無法取代的能力，「我們不會被AI取代，但會輸給懂得使用AI的人」。 延伸閱讀：AI力即國家競爭力！政院推「AI人才方舟計畫、指引3.0」，雙軌並進翻新產業生態 朱俊彰說，教育部正推動《技職教育政策綱領》，成立技職教育諮詢會，並與經濟部、國發會、勞動部等部會合作，同時持續協助大專校院強化師資、優化課程與改善教學環境，提升技職教育品質。 總統府副秘書長何志偉說，政府正推動AI及五大信賴產業、新十大建設，從半導體、智慧製造、機器人到無人機，每一項產業發展背後都仰賴技職人才支撐，「沒有人才，就沒有AI；沒有技職，就不會有產業」。 何志偉指出，台灣能走到今天，並非依靠少數人，而是無數在工廠、實驗室、教室及產線默默付出的工作者共同努力的成果。他提到，政府持續透過政策協助產業導入AI，例如今年4月已啟動中小微企業AI導入補助方案，最高每月可補助10萬元，並提供完整申請指引，希望協助更多企業運用AI提升競爭力。 更多AI課程，歡迎點擊按鈕前往104學習

💡 很多人來問我要如何在「 104」上打造更適切的履歷? 簡單回答就是： 1. 具體 2. 量化 3. 不是講重點而是列出自己的亮點 #linkedin #resume #resume_review#project review

工作推薦信範例如何寫？求職時，可能會需要別人幫忙寫一封推薦信，通常是邀請主管長官等，尤其是長期跟你共事，了解你做事風格與表現的人。本文將介紹5個推薦信不可不知的要訣，讓你在求職、求學時所列的經歷更有信服力！ ▌先雙手奉上今天的教學口訣： 「選、說、給、告、謝」 選：選對人，找了解你優點的人來寫。 說：說明原因，告訴對方為什麼需要推薦信。 給：提供範本，幫助對方寫出更好的推薦內容。 告：告知時間，提前告訴對方截止日期。 謝：感謝對方，不管結果如何都表達感激。 ▌為什麼會覺得難開口？ 很多人不敢請別人幫忙寫推薦信，因為： - 害怕麻煩別人： 寫信需要花時間和心力，感覺好像在增加別人的工作。 - 不確定怎麼開口： 不知道該怎麼說，才會讓對方願意幫忙又不覺得為難。 - 擔心推薦內容不好： 害怕對方寫的信不夠好，或者不知道要寫什麼內容。 簡單地說，都是怕麻煩別人！不過如果表現不錯，相處也合宜的人，其實不用太擔心，相信主管很願意助你一臂之力的！ ▌如何正確請別人幫忙寫推薦信？ 其實，請別人幫忙寫推薦信不需要太害羞，只要完整說明來意、表達請求： - 選對人選： 選一位了解你的工作能力、品格或學習表現的人來寫推薦信，這樣他們可以寫出有說服力的內容。例如，之前帶過你的老師、主管或同事。 - 清楚說明原因： 你可以簡單地告訴對方，為什麼你需要推薦信。例如，「我想申請新工作，想讓未來主管清楚我在上份工作的表現成果。」 - 提供細節和範本： 你可以告訴對方，你希望推薦信提到哪些方面，比如你的優點、工作成果或學習表現。甚至，你可以自己先準備範本，讓對方參考，這樣對方寫起來會更容易！ - 提前告知時間： 告訴對方什麼時候需要推薦信，並給他們足夠的時間準備。不要等到最後一刻才請別人幫忙，這樣他們才不會感到壓力。 - 感謝對方： 無論對方是否同意幫忙，都要記得禮貌！ ▌推薦信範本 推薦信內容可分成三部分：介紹、貢獻、為何 - 介紹：介紹推薦人的背景，和被推薦人的關係與共事時間 - 貢獻：條列對公司的具體貢獻，也可提到團隊合作、印象深刻的事等等 - 為何：強調這些貢獻與人格特質和欲申請的職位相符 ▌結語 推薦信一直是許多人苦惱的問題，但相信只要用心、尊重對方的時間和意願、範本清楚簡潔，相信大多數人都會樂意幫你！推薦信是展示你的好機會，最重要的是選適合的人、說清楚原因、信的內容強調和職位的關聯，最後，無論錄取與否，都別忘了致上最深的謝意！

職涯發展是一條很漫長的路，104人力銀行提供在用戶找工作之餘，提供更多職場因應的資訊、教室、測驗、影片等的學習內容，希望透過本次問卷與104人力銀行職場媒合的數據可提供有幫助的資訊給大家。 -------------------------------------------------------- 🟠2022年《職場學習白皮書》有七大發現🟠 一、職場或證照的學習 近6成受訪者以「專業技能」為主，但「生活平衡」的學習異軍崛起。 二、「彈性學習時間」是職場與證照學習，在挑選學習內容會是首要考量。 三、近3成24歲以下的受訪者在學習前痛點「不知道要加強哪些技能、工具，能對專業發展有幫助」高於其他年齡層。 四、針對企業有學習補助的受訪者，滿意度6.7分。 五、2022年企業職務語文要求，越語與泰語相較2021年平均成長5.5百分點。 六、求職者主動應徵中，有證照相較無證照其面試邀約數高達三成五。 七、「Word、Excel 、PowerPoint」為所有職務要求的辦公室工具。 -------------------------------------------------------- 更多趨勢調查，歡迎下載【2022年職場學習調查白皮書】 🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻

你還在手動盯著廣告後台嗎？ 每週一早上打開 Meta Ads Manager，一格一格查活動數據、手動調整預算、暫停表現不好的廣告……這些事情，現在你只需要「說」給 AI 聽就好。 2026 年 4 月 29 日，Meta 正式宣布推出 Meta Ads AI Connectors 開放測試版，讓行銷人可以直接透過 Claude（Anthropic）或 ChatGPT（OpenAI），用自然語言管理 Facebook 和 Instagram 廣告，不需要任何程式背景。 這不只是一個新工具上線，而是廣告操作方式的根本性改變。 ------------------------------------------------------------------------ 什麼是 MCP？30 秒看懂 MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 制定的開放標準，簡單說就是「讓 AI 能安全地連接外部工具的橋梁」。 你可以把它想像成手機的「App 授權」： 就像你允許 Google Maps 存取你的位置，MCP 讓 Claude 被授權讀取、操作你的 Meta 廣告帳戶。 過去，AI 工具和廣告平台之間沒有官方連接，操作上像是隔著一道牆。現在 Meta 親自開了一扇門。 ------------------------------------------------------------------------ Meta 開放了什麼？四大功能一次搞懂 連接 Meta MCP 之後，你可以在 Claude 裡直接做這些事： 【1. 廣告報表與分析】 不用再撈 CSV、做樞紐分析表。直接問： 「上週哪個廣告組合的 ROAS 最高？」 「比較這三個活動的每次點擊成本」 AI 直接從你的帳戶抓取即時數據，給你分析和建議。 【2. 廣告活動管理】 不只是看，還可以直接操作： 「把頻率超過 4 的廣告組合全部暫停」 「把 A 活動節省下來的預算，移到表現最好的三個廣告組合」 一句話，完成過去要點十幾個步驟的操作。 【3. 商品目錄管理】 電商業者注意！可以直接管理你的動態廣告商品目錄，新增資料、排查 Feed 錯誤，不再需要進後台一筆一筆處理。 【4. 追蹤訊號診斷】 Pixel 沒觸發？Conversions API 有問題？過去找原因可能要花一個下午，現在直接問 AI，幾秒內就能掌握問題所在。 ------------------------------------------------------------------------ 實際操作長什麼樣子？ 以下是連接後，你可以直接在 Claude 輸入的真實提示範例： 「顯示過去 7 天花費最高的 10 個廣告組合，附上頻率和 ROAS，並標出哪些需要優化」 「我的 CRM 資料集過去 30 天的媒合品質如何？有沒有遺失轉換事件？請建議修正方式」 這些指令，在 2026 年 4 月 28 日之前，需要一位工程師加上一個週末才能完成。 ------------------------------------------------------------------------ 怎麼開始使用？ 需要的條件： - Claude Pro 或以上方案（免費版不支援自訂 MCP 連接） - Meta 廣告帳戶（有管理員權限） 設定步驟（官方方式）： 1. 進入 Claude 設定 → 整合（Integrations） 2. 加入 Meta 官方 MCP 伺服器網址：mcp.facebook.com/ads 3. 透過 Meta Business OAuth 授權帳戶 4. 完成！開始用自然語言管理廣告 小提醒：目前 Open Beta 期間免費使用，長期定價尚未公布。建議趁現在熟悉操作方式。 ------------------------------------------------------------------------ 這對行銷人代表什麼？ 有人擔心：「AI 都能管廣告了，我的工作還在嗎？」 答案是：工作還在，但內容會改變。 過去的工作重心 → 未來的工作重心 手動查看報表、調整數字 → 設計 AI 工作流程、審核 AI 決策 在 Ads Manager 執行操作 → 訂定策略方向與創意判斷 花時間處理例行任務 → 專注跨平台整合與數據解讀 簡單說，會用 AI 工具的行銷人，將取代不會用的行銷人，而不是被 AI 取代。 ------------------------------------------------------------------------ 你現在可以做的三件事 1. 申請 Claude Pro，體驗 MCP 串接功能 2. 連接 Meta MCP，用你自己的帳戶實際操作一次 3. 練習把廣告操作「翻譯」成自然語言指令，這是未來的核心技能 ------------------------------------------------------------------------ 重點整理 - Meta 於 2026/04/29 開放官方 MCP 伺服器，支援 Claude 與 ChatGPT - 不需要工程背景，用自然語言即可管理 Meta 廣告 - 四大功能：報表分析、活動管理、目錄管理、追蹤診斷 - 需要 Claude Pro 以上方案才能使用自訂 MCP 連接 - 趨勢不可逆：行銷人應主動學習 AI 工具操作，而非等待觀望 ------------------------------------------------------------------------ 本文資訊整理自 Meta for Business 官方公告及各平台報導，內容以 2026 年 5 月為準，部分功能細節可能隨版本更新調整。 延伸閱讀｜官方資源連結 【Meta 官方】 - Meta for Business 公告 https://www.facebook.com/business/news/meta-ads-ai-connectors - Business Help Center 操作說明 https://www.facebook.com/business/help/1456422242197840 - Meta 開發者部落格（Ads CLI 發布文） https://developers.facebook.com/blog/post/2026/04/29/introducing-ads-cli/ - Ads CLI 官方文件總覽 https://developers.facebook.com/documentation/ads-commerce/ads-ai-connectors/ads-cli/ads-cli-overview - MCP Server 官方端點 https://mcp.facebook.com/ads 【Anthropic / Claude 官方】 - Claude 整合設定頁（需登入 Claude 帳號） https://claude.ai/settings/integrations - MCP 官方協議說明 https://modelcontextprotocol.io

前言： 作品集對於設計或行銷實習以外的職缺也許不是必須，但有準備卻是絕對加分，可以大幅提升通過書審的機率，所以如果有精力和經歷，還是建議可以準備一下🙆‍♀️ 以下是幾個可以準備作品集的實習職缺： • 校園大使 • 行銷實習 • 雇主品牌行銷實習 • 人力資源實習 • 專案管理實習 • 企業發展實習 • 執行長室實習 • 財務分析實習生 ❚ 沒有實習經驗要如何準備行銷作品集? 相信一定有積極又上進的人是還沒有實習經驗的，每個人都是從０開始，很開心你願意開始累積作品集，若未來想要應徵行銷實習生相關職缺 以下是幾個沒有實習經驗也可以累積作品的方式： • 嘗試經營Facebook粉絲專業，任何有興趣的主題 i.e. 追星/動漫 • 在Medium累積文字作品集，擅長主題或已經有的內容 i.e. 讀書心得/特定主題 • 考網路上免費的數位行銷證照 i.e. Google Analytics/Google Ads • 參加學校社團並擔任行銷/公關幹部 i.e. 累積經營社團粉專/辦活動的經驗 ❚ 行銷作品集準備 Step1：挑選與統整過去亮點作品 你過去可能累積不少的作品，但建議只放「亮點作品」，也就是成效突出的貼文、文章、影片或其他作品；其中的客觀指標可以是曝光、觸及、讚數、留言、分享等。另外可以根據投遞的公司和職缺「客製化」作品集，並盡量只放對於這個職缺關聯性高的作品，讓人資或主管快速就看到他們想看的重點經驗。 ❚ 行銷作品集準備 Step2：確認架構並製作目錄 挑選完亮點作品之後，就可以開始分類作品了，建議大家以專業的方式分類，也就是「作品種類」，建議不要以作品的「時間線」來排列，因為時間順序不重要，作品背後代表的能力才是重點。另外，若有一系列同性質的作品或較大的活動企劃，建議只放重點頁面，並附上超連結即可。 ❚ 行銷作品集準備 Step3：列出各項作品的成就與方法 確認完作品種類的位置順序後，就可以開始介紹啦！可以回想過去自己與夥伴在達成這項成就時，因為哪些考量或分析，因此決定使用哪些方法。 • 用文字方式列出 2-4 點的作品成就，i.e. Instagram 帳號兩個月增加 1,000+ 追蹤者 • 解釋自己使用了哪些方法去達成這個成就，i.e. 每週發佈 3 篇知識型貼文/每天發佈 2 篇限時 ❚ 行銷作品集可以放哪些經歷? • 社群經營 i.e. 學校社團/企業帳號/個人帳號 • 文案作品 i.e. 行銷小論文/個人帳號/SEO文案撰寫 • 社團經營 i.e. FB社團/Line社團/企業內部社團 • 相關課程&商業競賽經驗 i.e. 行銷專案報告/比賽提案簡報 • 數位行銷證照 i.e. Google Analytics/Google Ads/其他 更多行銷作品集範例領取處↓ https://www.instagram.com/p/C055g1yxVu-/?hl=zh-tw&img_index=1

無論是專業用途還是個人用途，都可以使用 Notion 直觀的介面來設計自已的網站或專案管理，輕鬆進行即時更新和更改，Notion官方會定期更新templates，讓用戶可以針對不同的需求快速上手使用，以下為官方所推薦的十個notion模板： 這篇文章介紹了以下十個精選的 Notion 網站模板： 1. 招聘頁面：幫助企業吸引和管理人才。 2. 品牌風格指南：展示品牌視覺和風格標準。 3. 投資提案模板：為初創公司準備吸引投資者的提案。 4. 小型企業網站：適合展示小型企業的產品和服務。 5. 健身工作室網站：展示健身課程和訓練師資訊。 6. 個人網站：個人簡介和專業信息展示。 7. 個人博客：分享個人見解和故事的平台。 8. 個人作品集：展示創意作品和專案。 9. 派對邀請：創建和分享活動邀請。 10. 婚禮邀請：個性化婚禮資訊和邀請管理。 更多介紹&模板下載請點這>>https://www.notion.so/templates/collections/our-favorite-notion-site-templates?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTEAAR3N2hkaexd6Jxj-mr6YuizfViPiOcCIH5bCcvOajD07FpMJIl2mhKd2sU8_aem_AQk2CAjmoMbf_tBJQ89z8w

在現今的廣告界，AI工具的應用已不再是未來，而是現在的趨勢。一位來自加拿大的電影導演 Blair Vermette，以AI工具為Adidas自發製作了一支令人驚艷的廣告，不僅展現出創意，也引來了更多合作機會。這篇文章將帶你深入了解這則廣告的背後故事，並介紹使用的關鍵AI工具——RunwayML、Midjourney、與Adobe Creative Suite，如何幫助他成功製作出這部AI生成影片。你將學到如何透過這些工具提高創作效率，同時解決創意瓶頸。 ▍AI生成影片的未來已經來臨 廣告創作需要大量的時間與資源，而AI技術正逐漸改變這一切。Blair Vermette 的Adidas廣告成功展示了AI在影像製作中的無限潛力。這不僅是一次創意突破，更顯示了AI工具如何幫助創作者以更低成本和時間製作出高品質的內容。對於許多正在尋找突破創意瓶頸的影像製作人，這無疑是一個重要的啟示。 ▍探索AI廣告的背後：關鍵工具介紹 Blair Vermette 的這支Adidas廣告影片運用了幾個強大的AI工具來達成視覺上的震撼效果。以下是這些工具的簡介，以及它們如何結合在一起創造出這部作品： RunwayML RunwayML 是一個提供多種 AI 模型的平台，幫助創作者以簡單的操作實現複雜的影像效果。Vermette 利用了這個工具來生成逼真的圖像和特效，使廣告看起來專業且具有藝術感。這個工具的強大之處在於，使用者不需要編程背景即可上手，適合各種創意工作者。 Midjourney Midjourney 是一款專門用於生成高品質藝術圖像的AI工具。Vermette 利用這個工具設計了影片中的多個視覺元素，從抽象的背景到具象的物體都能快速生成，這大大減少了設計時間，讓創作過程更加高效。 Adobe Creative Suite 在所有生成素材準備好後，Vermette 使用 Adobe Creative Suite 進行後期編輯與合成。這套軟體提供了強大的剪輯和合成工具，讓AI生成的素材與實際拍攝的片段能夠無縫銜接，從而產生專業級的最終成品。 這三個工具的結合，為影片製作帶來了新的可能性，無論是創意發想還是後期處理，AI都可以減少手動工作，提升效率。 ▍AI工具帶來的商業價值 這支AI生成的Adidas廣告不僅展示了技術的強大，也為Vermette帶來了更多的商業機會。許多品牌和代理商都開始與他洽談新的合作案，這顯示了AI技術在廣告產業中的潛在商業價值。企業不再需要動用大量資源來製作複雜的廣告，AI工具讓廣告製作變得更具可行性。 使用 AI 工具創作廣告，已經不僅僅是減少時間和成本的問題，它還可以幫助品牌製作出更具創意的內容，吸引觀眾的注意。對於那些小型或初創品牌，這也意味著可以以較低的預算進行高質量的市場推廣。 ▍AI生成影片的潛力與挑戰 儘管AI工具提供了許多優勢，但其應用也面臨挑戰。首先，AI技術雖然可以生成令人驚豔的視覺效果，但要確保最終作品符合品牌形象和市場需求，仍需要創作者的創意介入。其次，AI生成的素材需要經過大量的測試和調整，才能確保與其他影片素材的完美銜接。 不過，隨著 AI 技術的不斷進步，這些挑戰正在逐漸被克服。未來，更多的廣告製作人將會依賴AI工具來創作，從而推動廣告行業的數位化轉型。 AI生成影片的時代已經來臨，從 Blair Vermette 的 Adidas 廣告中，我們可以看到AI工具對創意工作的巨大影響。透過 RunwayML、Midjourney 和 Adobe Creative Suite，創作者可以以更高效、更具創意的方式製作廣告。這不僅降低了製作成本，還能為品牌創造更具吸引力的內容。 對於那些正在尋找創作突破點或希望提高生產效率的創作者來說，這些工具將是未來工作的關鍵夥伴。隨著 AI 技術的持續發展，我們有理由相信，未來的廣告產業將會有更多令人耳目一新的作品誕生。 ➤ 觀看影片：https://youtu.be/VfKDzZybjiA?si=gRYUhtdY2dhp2XXp ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

想跨足國際市場？由台北市進出口商業同業公會(IEAT)攜手亞馬遜推出免費「跨境電商營運課程」，從開店、選品、物流到廣告實戰全攻略。由亞馬遜官方講師授課，線上彈性學習，一年帳號不限次數，助你掌握海外開店核心技能，打造跨境新職涯！ ▶️【零成本學習門檻 → 詳情請看】https://nabi.104.com.tw/ability/10049194 ✅Q1：這門課程適合誰學習？ A1： 本課程適合以下對象： 1. 應屆畢業生：提升就業競爭力，進入熱門電商產業 2. 在職工作者&欲轉職人士：轉職跨境電商領域，拓展職涯選擇 ✅Q2：課程有哪些核心內容？ A2：六大章節共15小時線上課程 1. 基礎篇：跨境電商與傳統電商有什麼不同? 電商該賣什麼好? 如何啟動跨境電商生意 2. 市場篇：什麼是流量? 3. 流量篇：提升流量的系統化作法 4. 文案篇：電商文案致勝要訣 5. 物流篇：頭程物流&尾程物流 6. 優化篇：如何進一步提升流量?打造成功國際品牌&銷售報表數據分析 ✅Q3：學習方式是什麼？需要付費嗎？ A3：免費學習，全面提升亞馬遜營運與銷售能力，完成線上報名並審核後，即可開通線上課程帳號權限，使用期限為1年 ✅Q4：課程結束後可以取得證照嗎？ A4：可以！完成課程學習後，學員可自費參加技能認證考試，線下鑑測費用每人600元/次，通過考核即可獲得證書，驗證你的專業實力 ▶️【零成本學習門檻 → 詳情請看】https://nabi.104.com.tw/ability/10049194

想要轉職專案經理(PM)前，面試前準備專案經理的作品集時，重點在於展示你的技能、經驗和成功案例。以下是一些步驟和建議，幫助新手轉職者準備一個有說服力的作品集： 1. 選擇適當的專案 挑選你參與過的、最能展示你能力的幾個專案。確保這些專案涵蓋不同的技能和挑戰，以展示你在各方面的能力；若先前無相關專案經驗可敘述，可以試著找出之前工作上或學生時期與別人團隊合作的經驗。 2. 清晰地描述每個專案 對每個專案進行詳細描述，包含以下幾個方面： ☛ 專案背景：該專案的目的和目標。 ☛ 你的角色：你在專案中的具體職責和貢獻。 ☛ 挑戰和解決方案：你遇到的主要挑戰以及你是如何克服它們的。 ☛ 成果：專案的結果，最好有量化的數據來支持，如提高了多少百分比的效率、降低了多少成本等。 透過說明專案背景、目標、執行過程、成果以及所學習到的經驗，讓面試官了解你的專案管理能力。 3. 展示你的技能和方法 展示你在專案管理中的各種技能，例如： ☛ 時間管理：如何按時完成專案。 ☛ 資源分配：如何管理和分配團隊成員及其他資源。 ☛ 風險管理：如何識別和應對風險。 ☛ 溝通與協作：如何與團隊和其他利益相關者有效溝通。 4. 使用視覺效果 在作品集中加入專案的截圖、成果圖片、流程圖等，並且在文字說明中詳細闡述這些圖片的意義，讓閱讀者更能夠理解你的專案內容。你可以加入： ☛ 圖表和數據視覺化 ☛ 專案時間線 ☛ 前後對比圖片 ☛ 用戶回饋和測評數據 5. 保持簡潔和專業 確保你的作品集簡潔明瞭，易於閱讀。使用專業的語言和格式，避免過多的技術術語。 6. 展示持續學習與改進 強調你如何從每個專案中學習和改進。例如，你如何利用之前的經驗來優化後續專案。 若不希望原公司專案內容外洩，可以將重點呈現在作品集中，並且在面試時詳細說明專案內容，以展現你的專業能力，希望大家想要轉職的都順利！ 關注教室追蹤更多PM更多相關知識~~

ELLE國際中文版- 集團資深數位發展總監Harry分享他在面試行銷企劃時人選的幾個重點，其中一項很重要的觀察指標就是「企劃力」。企劃力是一種整合能力，包含了想像力、執行能力、思考邏輯，建議大家在投履歷時可以準備企劃作品集，讓面試官可以看出你是否具備企劃能力，包含構思企劃案的過程是否有顧慮到TA、是否了解活動目、思維邏輯是否清楚，藉此觀察你是否能獨立企劃以及對數位行銷的概念和精準度。 作品集的案例挑選也很重要，你放進作品集的Show case會證明你的能力跟程度，如果新鮮人要準備的話，可以放一些大學辦過的活動，透過作品集幫助面試官確認你的企劃能力，比口說無憑更有力！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 想聽更多？請到青春通識課Podcast收聽完整內容 EP16 行銷5.0降落？大型路跑帶你看懂數位行銷！ft.ELLE 🎧收聽連結： https://apple.co/3VFIt0W

想試試AI生成影片，卻一直沒有訂閱付費方案？最近正好有一個免費體驗的機會。 Google近期開放Gemini Omni限時免費體驗，原本活動預計在8月4日結束，不過Google Gemini官方日前宣布延長活動時間。 最新期限為美國太平洋時間2026年8月11日晚間11點59分，換算台灣時間，就是2026年8月12日下午2點59分。 活動期間內，使用者可以透過Gemini網頁版或App，免費建立最多10支Gemini Omni影片，不需要先訂閱Google AI付費方案。 Google Gemini官方活動公告： https://x.com/GeminiApp/status/2085444245058736363 Gemini官方網站： https://gemini.google.com/ Gemini Omni是什麼？ Gemini Omni是Google在2026年推出的新一代多模態生成模型。 和過去單純「輸入文字→產生影片」的AI影片工具不同，Gemini Omni可以理解文字、圖片、影片等不同類型的素材，再根據使用者的指令產生新的影片。 更值得注意的是，它強調「對話式編輯」。 例如，你可以先要求： 「一名上班族走在下雨的東京街頭，背景有霓虹燈，電影感運鏡。」 影片產生後，再繼續告訴Gemini： 「改成晚上。」 「鏡頭從人物後方拍攝。」 「讓雨水反射霓虹燈。」 「整體改成復古電影風格。」 不需要每修改一個細節，就重新寫一大串Prompt。 Google將Gemini Omni定位成結合Gemini多模態理解與生成影音能力的模型，可以利用文字、圖片與影片作為輸入，並透過自然語言持續修改生成內容。 Google Gemini Omni官方介紹： https://gemini.google/overview/video-generation/ Google Gemini Omni技術介紹： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/ 這次免費活動送什麼？ 這次最大的重點，就是原本沒有訂閱Google AI方案的使用者，也可以趁活動期間體驗Gemini Omni。 Google Gemini官方最新公告指出，免費活動已延長至： 美國太平洋時間： 2026年8月11日晚上11點59分 台灣時間： 2026年8月12日下午2點59分 免費額度： 最多10支Gemini Omni影片 使用方式： Gemini App或Gemini網頁版 Google官方表示，使用者可以直接選擇「Create video」來建立、編輯及重新混合影片。 台灣使用者特別要注意，活動不是8月12日晚上才結束，而是下午2點59分截止。 如果之前錯過第一波免費體驗，這次就是最後幾天可以把握。 Gemini Omni怎麼用？ 使用方式不算複雜。 第一步：開啟Gemini 前往： https://gemini.google.com/ 登入自己的Google帳號。 第二步：找到Create video 在Gemini工具選單中找到「Create video／建立影片」。 第三步：輸入Prompt 直接描述你希望AI產生什麼影片。 部分功能也支援加入圖片或影片素材，再請Gemini進行生成或修改。Google官方說明顯示，Gemini Apps可以使用圖片、影片搭配文字指令來建立影片。 Gemini影片生成官方說明： https://support.google.com/gemini/answer/16126339 第四步：繼續修改 第一次產生的不滿意，不一定要整支重做。 可以直接告訴Gemini： 「人物走慢一點。」 「背景換成台北街頭。」 「鏡頭拉近。」 「改成動畫風格。」 這也是Gemini Omni和傳統AI影片生成工具相比，很值得體驗的地方。 只有10支免費額度，Prompt怎麼寫比較不浪費？ 因為免費額度有限，建議不要一開始就輸入： 「幫我做一個科技感影片。」 這類Prompt太模糊，AI可以自由發揮的空間很大。 比較好的方式是把影片描述拆成： 主角＋場景＋動作＋鏡頭＋光線＋風格＋比例 例如： 「一名30歲左右的亞洲上班族坐在現代辦公室使用筆電，下午陽光從窗戶照進來。他先看著螢幕思考，接著露出笑容並開始快速打字。鏡頭從中景緩慢推近，寫實商業廣告風格，16:9。」 這樣Gemini得到的資訊越完整，第一次生成的成果通常也越容易接近需求。 甚至可以先不要急著產生影片，而是先問Gemini： 「請幫我把以下想法改寫成適合AI影片生成的Prompt，補充人物動作、鏡位、場景、光線與視覺風格。」 確認Prompt之後，再按下影片生成。 Gemini Omni適合哪些工作情境？ 如果只有10次免費額度，更推薦拿來測試真正與工作有關的應用。 例如： 行銷與社群 快速製作Reels、Shorts或社群短影音概念，測試不同廣告情境。 簡報與提案 把原本只能用圖片呈現的概念，轉成數秒鐘動態影片。 文章與內容製作 將文章中的抽象概念轉成影音素材，增加內容表現方式。 教育訓練 把流程、觀念或較難理解的知識轉成動畫。 電商與商品行銷 利用商品圖片搭配Prompt，快速嘗試不同使用場景。 企業內部溝通 製作活動宣傳、專案介紹、內部教育或概念示意影片。 Google也已經逐步把Gemini Omni整合到Gemini App、Google Flow及Google Vids等影音創作環境中。 AI影片正在從「生成工具」變成「AI導演」 Gemini Omni真正值得觀察的地方，可能不只是影片畫質。 以前使用AI影片工具的流程比較像： 輸入Prompt →產生影片 →不滿意 →重新寫Prompt →重新產生 現在逐漸變成： 先產生影片 →告訴AI哪裡要改 →改背景 →換鏡位 →調人物動作 →改影片風格 也就是從單純的「AI影片生成器」，慢慢變成一個可以持續溝通的AI影音助手。 未來製作影片，也許真的會越來越像在跟導演或剪輯師對話： 「這個鏡頭再近一點。」 「最後兩秒拉遠。」 「人物走慢一點。」 「背景換成下雨的台北。」 而這次Google開放10支Gemini Omni影片免費額度，正好是一個不用先付費，就能實際測試AI影片是否真的能融入工作流程的機會。 Gemini Omni免費活動資訊 截止時間： 台灣時間2026年8月12日下午2點59分 免費額度： 最多10支影片 Gemini入口： https://gemini.google.com/ Gemini Omni官方介紹： https://gemini.google/overview/video-generation/ Google官方技術介紹： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/ Gemini影片生成操作說明： https://support.google.com/gemini/answer/16126339 免費活動官方公告： https://x.com/GeminiApp/status/2085444245058736363 如果之前只是看別人展示AI影片，這次不妨把免費額度拿來測試自己的工作需求。 真正值得問的，可能已經不是「AI能不能做影片」，而是「哪些原本需要花幾個小時製作的內容，現在可以先交給AI完成第一版？」

在金融業競爭激烈的環境中，擁有專業證照不僅能強化專業能力，更是提升職場競爭力的關鍵。無論是銀行、證券、保險或投資領域，企業在選才時往往優先考慮持有相關證照的求職者。因此，取得金融專業證照不僅能幫助求職者進入理想職位，還能增加升遷機會。以下整理出金融專業人士最常關注的五大證照，協助你打造更具競爭力的職涯發展！ 第一名🟢證券商業務員 📌 適合對象：金融營業員、理財專員、券商人員 📌 優勢與職涯影響：證券商業務員證照是進入證券業的基本門檻，持證者可從事股票買賣、投資顧問等業務，開啟金融市場的職業生涯。 ➡️證照資訊及考古題https://nabi.104.com.tw/ability/10028869 ➡️線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/38eaa182-f05a-4b7b-bdc8-152da438923f 第二名🟢證券商高級業務員 📌 適合對象：金融營業員、理財專員、金融研究員、保險經紀人 📌 優勢與職涯影響：比證券商業務員證照更進階，高級業務員證照可讓持證者擔任更高層級的投資顧問，負責高資產客戶的投資策略與風險管理。 ➡️證照資訊及考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028870 ➡️線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/26b6cff6-f0cb-45f5-9931-e932cd594f78 第三名🟢金融市場常識與職業道德 進入金融界之最低門檻，也是現行13種金融從業人員資格測驗之應考人新增應加考之共同科目 ➡️證照資訊及考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ➡️線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d 第四名🟢信託業業務人員信託業務專業測驗 📌 適合對象：理財專員、銀行辦事員、金融營業員、融資信用業務 📌 優勢與職涯影響：信託業證照是高資產管理與財富規劃的重要證明，適合有意進入資產信託、理財管理等領域的金融人才。 ➡️證照資訊及考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028885 ➡️線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/1fe17f72-90db-4216-83b3-99fdb1f83ce1 第五名🟢TOEIC (多益測驗) 📌 適合對象：所有金融從業人員，特別是希望進入外商銀行、國際證券公司 📌 優勢與職涯影響：金融業高度國際化，許多跨國企業或外商銀行對英語能力有一定要求，TOEIC高分成績能幫助求職者在競爭激烈的市場中脫穎而出。 ➡️線上模擬試題https://nabi.104.com.tw/assess/toeic ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532

Claude有什麼特色？要付費訂閱嗎？本文整理Claude免費版與付費方案差異，以及Chat、Cowork、Code、Design功能的適用情境，幫助快速判斷怎麼開始用。 ※更新日期：2026/06/29 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） Claude是什麼？適合用於哪些工作？Claude可以生成圖片嗎？Claude可以免費使用嗎？Claude最新訂閱方案與價格整理Claude Chat、Cowork、Code、Design比較，哪些功能需要付費？怎麼開始用Claude？以生成簡報PPT為例【補充】Skills與Connectors是什麼？使用Claude要注意什麼？資料安全與人工查核 Claude是什麼？適合用於哪些工作？ 圖／Claude 使用工具：Claude 網頁版：https://claude.ai/ 電腦版：https://claude.com/download 手機APP：iOS下載、Android下載 Claude是由Anthropic推出的AI助理，使用方式和多數生成式AI工具相同：可以用自然語言輸入問題、貼上資料、上傳文件，請它協助整理、分析、改寫、發想或產出內容，是能夠協助處理文字、資料與工作流程的數位工作夥伴。 Anthropic官方指出，Claude可以協助撰寫不同格式與風格的內容、學習新知、摘要長篇文字、撰寫程式、腦力激盪、翻譯，以及分析圖片與圖表。應用在職場上，可以運用於文章與Email改寫、長文件摘要、會議紀錄整理、企劃發想、資料比較、研究學習與程式輔助等工作。 Claude功能強項職場應用撰寫不同格式與風格的內容撰寫Email、文章初稿、簡報文字與社群文案 摘要長篇文字整理報告、會議紀錄、訪談內容與產業資料腦力激盪與討論不同觀點發想企劃方向、提案切入點與可能風險 學習新知解釋陌生概念、協助理解工作工具或專業知識翻譯語言翻譯信件、文章或跨國溝通內容建立與編輯檔案製作或編輯試算表、文件、簡報與PDF編寫程式碼撰寫、解釋與修改程式碼圖片與視覺資料分析解讀上傳的圖片或圖表，建立圖表、流程圖及互動式視覺內容 Claude可以生成圖片嗎？ 和其他AI圖片生成工具不同，Claude不會直接產生照片或插畫。但Claude可以分析使用者上傳的圖片，並在對話中建立圖表、流程圖與互動式視覺內容，這些內容是以HTML與SVG產生。 因此，Claude較適合分析圖片與呈現資訊，而不是取代專門的AI生圖工具。 Claude可以免費使用嗎？Claude最新訂閱方案與價格整理 Claude可以免費使用，也提供付費訂閱方案。依照官方說明，免費版採用基於工作階段的使用限制，額度每5小時重設一次。由於官方並未提供免費版每個工作階段固定可傳送的訊息數，實際用量會受到對話長度、任務複雜度、模型等因素影響；而付費訂閱方案（Pro、Max、Team等） 則提供較高使用量與更多功能。 與免費版相比，Pro除了提供較高的使用容量，也包含Claude Code、Claude Cowork、Claude Design、Research、更多Claude模型，以及不限數量的Projects，可用來整理相關對話與文件。  需要注意的是，Claude的實際用量不以固定訊息數計算，而會受到對話長度與複雜度、使用功能、模型及努力程度影響；在claude.ai、Claude Code與Claude Desktop等介面的使用量，也會共同計入方案額度。 延伸閱讀：告別Token焦慮！Anthropic提供4個降低Claude Code成本祕訣 Claude個人方案比較 方案價格（美元）使用容量官方說明Free免費有限偶爾使用Pro$20/月（$200/年繳）標準定期使用Max 5x$100/月Pro每個工作階段的5倍經常用Claude處理各種任務Max 20x$200/月Pro每個工作階段的20倍每天大量使用，經常與Claude協作完成多數任務 至於如何評估「要不要付費訂閱Claude」？如果使用需求不高，Claude免費版已經能用基本功能，只是使用量有限制，當對話變長、任務複雜或使用頻率較高，就可能較快碰到用量上限；而除了評估用量限制之外，由於Pro提供更多功能及模型，也可以評估是否需要多步驟任務、程式開發、深度研究或專案整理等進階功能。 圖／Claude Claude Chat、Cowork、Code、Design比較，哪些功能需要付費？ Claude主要有Chat、Cowork與Code等主要模式，但免費版方案不包含Cowork與Claude Code，需要訂閱用戶才能使用。 官方將Chat定義為適合提問、腦力激盪、起草內容及反覆討論的模式；Cowork可用於較長的代理式工作，能自主處理複雜、多步驟任務；Code則是互動式程式開發助理，可以用於軟體開發。 模式官方說明方案支援平台Claude Chat一般對話模式，適合快速提問、腦力激盪、撰寫初稿，以及透過多輪對話解決問題免費版可用；付費方案提供較高用量網頁版、電腦版、行動版Claude Cowork可自主執行任務的代理式工作模式。適合處理複雜、多步驟任務，並產出完成的文件或成果需付費訂閱僅電腦版，且執行任務時需保持電腦開啟、未進入睡眠Claude Code互動式程式開發助理，可讀取程式專案、撰寫與修改程式碼，並讓使用者即時檢視及批准變更需付費訂閱；開發者也可透過API按量計費網頁版、電腦版、CLI、VS Code、JetBrainsClaude Design設計工作環境，可透過對話建立與修改設計、互動原型、簡報與視覺版面。需付費訂閱網頁版、電腦版 ※Claude Design目前Beta開放給 Pro、Max、Team、Enterprise，可在claude.ai/design或桌面版側欄開始使用；Enterprise預設關閉。 延伸閱讀：Claude Cowork怎麼用？要付費嗎？解析操作流程、權限設定及模型選擇Claude Cowork排程任務怎麼用？讓AI定時工作，自動產出報告教學Claude Design怎麼用？AI工具生成原型、簡報怎麼做？Anthropic設計師建議使用技巧 怎麼開始用Claude？以生成簡報PPT為例 第一次使用Claude，可以先從網頁版開始。進入Claude.ai並登入帳號後，就能建立新對話，直接輸入問題、貼上文字，或上傳文件請Claude協助處理。 以下實作是在Claude Chat中建立可下載的PowerPoint檔案： 1. 登入Claude網頁版或電腦版 2. 建立新對話，說明簡報需求、提供參考資料 開啟新對話，輸入簡報需求，可以包括：主題、用途、目標讀者、預計頁數、內容架構、視覺風格等，說明越清楚生成結果會越貼近需求；若簡報需要根據既有報告、試算表、會議紀錄或研究資料製作，也可以一併上傳。如果公司有固定簡報格式，也可上傳既有簡報或品牌規範，說明希望參考的字體、色彩、語氣與版面。 舉例輸入提示詞： 製作提供給部門主管的專案進度簡報，根據上傳的資料，建立一份10頁的PowerPoint簡報（.pptx）。簡報請包含：封面、專案目標、目前進度、重要成果、關鍵數據、遭遇問題、風險、下一步行動與結論。每頁最多4個重點，每點不超過25字；適合以圖表呈現的數據，請製作成圖表。整體採簡潔專業的商務風格。只使用我提供的資料，原始資料沒有提到的內容請標示「待補充」，不要自行捏造。 如果想先建立簡報大綱，不必請Claude直接建立檔案，也可以要求：「先提出10頁簡報架構，等確認後再建立PowerPoint檔案。」 3. 等待Claude建立簡報並下載檔案 Claude會分析資料、規劃簡報結構並建立PowerPoint檔案。完成後，對話中會出現可下載的.pptx檔案。 圖／實測Claude生成簡報PPT結果 圖／實測Claude生成簡報PPT結果 4. 檢查內容或繼續要求修改 產出的簡報仍需人工檢查，確認數據、內容正確性，以及版面、圖表與文字是否容易閱讀。如果需要調整，可以在同一段對話中繼續下指令修改。 註：Claude內建PowerPoint Skill，當使用者要求建立簡報時，系統會在功能開啟的情況下自動判斷並使用，不必另外輸入Skill名稱。 【補充】Skills與Connectors是什麼？ Claude在建立簡報、文件或試算表時，可能會自動使用Skills。Skills可以理解成Claude執行特定工作的「操作說明與工具包」，讓它能依照較固定的流程完成任務。 Anthropic目前提供PowerPoint、Word、Excel與PDF等內建Skills，開放免費版與付費方案使用。只要開啟「程式碼執行與檔案建立」功能，當使用者要求Claude建立PowerPoint簡報時，系統會自動判斷並使用相關Skill，不必另外輸入Skill名稱。 除了內建Skills，使用者也能建立個人Skill，例如加入公司的簡報規範、品牌色彩或固定報告格式，讓Claude日後依照相同標準產出內容。 Connectors則是讓Claude連接外部工具與資料來源。例如，連接Google Drive後，可以請Claude搜尋或整理雲端硬碟中的文件；連接Slack、Notion或其他服務後，Claude可在授權範圍內搜尋、讀取或分析資料；部分Connector也支援建立或修改內容，實際能力依服務與權限設定而異。 延伸閱讀：Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 使用Claude要注意什麼？資料安全與人工查核 若使用個人Claude帳號處理工作內容，需注意避免將企業機密資料輸入外部AI工具。不論是客戶個資、員工薪資、帳號密碼、API金鑰、未公開營運數據及機密文件，都不應直接貼進對話或任意開放存取權限。 Claude產出的內容也可能包含錯誤、過時資訊或不存在的引用，應回到原始資料或官方來源確認，不能把AI回答當成唯一依據。 若使用Cowork，由於Claude可以存取使用者指定的檔案，並對檔案做出實際修改。建議只開放完成任務所需的資料夾，並替重要檔案保留備份，涉及刪除、寄送、公開發布或修改重要資料時，均應再次確認。 更多【AI工具應用】推薦： AI大神Karpathy的「LLM Wiki」是什麼？改善工作流、打造知識複利 NotebookLM簡報可直接修改了！6招編輯方法改AI簡報，轉PPTX、線上都行 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學

在現今的數據驅動時代，如何高效地分析、視覺化和報告數據，成為各行各業必備的技能之一。而 Power BI 正是一款強大的商業智能工具，能夠幫助使用者將數據轉化為有價值的商業洞察，並做出明智的決策。這篇文章將介紹 Power BI 的基本概念、它在工作中的五大幫助，以及如何從零基礎開始學習 Power BI。 一、Power BI 是什麼？ Power BI 是由微軟開發的一款商業智能 (Business Intelligence, BI) 及數據視覺化工具。它能將來自不同資料來源的數據彙整到一個平台上，進行分析、視覺化並生成互動式報告或儀表板。無論是數據分析師、業務主管，還是任何需要根據數據做決策的人，都可以通過 Power BI 來理解和利用數據，無需具備高深的編程或數據科學知識。 二、Power BI 對工作上的 5 大幫助 1. 提高數據可視化能力 Power BI 使得企業中的各類數據變得更直觀。透過簡單的圖表和儀表板，使用者能快速看到趨勢、異常和模式，從而輕鬆做出即時決策。對於決策者來說，它提供了一個清晰的數據圖景，有助於快速掌握公司運營狀況。 2. 提升數據分析效率 與 Excel 等傳統工具相比，Power BI 的自動化功能和預先設計好的數據模型能大幅縮短數據處理時間，並提升分析精度。Power BI 能夠從多個不同的資料來源獲取數據，無需重複手動匯入，這對於經常處理大量數據的員工來說是極大的幫助。 3. 促進團隊協作 Power BI 的一個亮點是它的協作功能。企業中的成員可以共享報告和儀表板，進行即時協作。這意味著團隊可以同時訪問和分析同一套數據，確保所有人都基於相同的信息進行決策，從而避免資訊不對稱的問題。 4. 支持數據實時更新 Power BI 的另一個重要特性是其實時更新數據的能力。這意味著不僅能夠快速查看數據變化，還能根據最新的數據做出即時調整。這對於快節奏的商業環境中，尤其是需要密切監控KPI的行業如銷售、供應鏈和客服，都是極具價值的功能。 5. 多元化的應用場景 Power BI 的靈活性使其能夠應用在不同的業務領域。無論是財務報表、行銷數據分析，還是人力資源數據管理，Power BI 都能提供相應的解決方案。它支持多種格式的數據匯入，並且能夠生成個性化的報告，這使得它能夠滿足不同部門的需求。 三、零基礎怎麼自學 Power BI？ 對於零基礎的學習者來說，學習 Power BI 的第一步是掌握基本概念和操作，然後逐步進入更深入的數據分析技能。以下是學習 Power BI 的幾個建議步驟： 1. 熟悉 Power BI 界面和基本功能 首先，可以透過官方文件或線上資源了解 Power BI 的基本介面和功能。熟悉如何匯入數據、創建簡單的圖表和儀表板是入門的關鍵。 2. 選擇合適的線上課程 參加線上課程是快速入門的一種有效方式。以下兩堂課程是學習 Power BI 的優質推薦： 從Excel到Power BI數據視覺化 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f9cc35cc-497a-4d9a-8bff-fa63fd483ff1 Power BI 零基礎入門 這堂課針對完全沒有商業智能經驗的學習者，課程會帶你從認識 Power BI 的基本功能開始，循序漸進地學會如何運用它來處理數據並生成報告。 Power BI 高效數據分析與視覺化 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/68e834c3-e940-4ec5-bce1-bd78da37cc46 如果你已經有一些數據分析的背景，這堂課程會更加注重如何利用 Power BI 進行更深入的數據分析與視覺化，幫助你打造專業且具有洞察力的報告。 3. 實戰練習 學習過程中，動手實踐是非常重要的。學習者可以利用 Power BI 免費版，匯入自己的工作或學習數據，練習製作各類圖表和報告，積累實戰經驗。 4. 參加社群討論和交流 Power BI 擁有強大的使用者社群，加入論壇或社群交流能夠幫助你解決學習中的疑問，並且學習其他使用者的最佳實踐經驗。 5. 持續學習和深入挖掘功能 Power BI 是一個持續更新的工具，因此學習它的過程也是不斷進步的過程。隨著對工具的深入了解，可以學習 Power Query、DAX（Data Analysis Expressions）等進階功能，進一步提升數據分析的效率與精度。 四、學習 Power BI 的幫助是什麼？ Power BI 的強大之處在於它的可擴展性與易上手。從入門到進階，學習 Power BI 的過程不僅幫助提升了數據處理的能力，還開拓了對商業智能的認知。無論是新手還是有經驗的分析師，都能從 Power BI 的多功能性中受益。兩堂課程各具特色，入門課幫助學習者穩固基礎，而高階課程則著重實際應用和深入技巧。透過實戰演練與社群交流，能快速掌握這項技能，進而在職場中脫穎而出。 學習 Power BI 不僅是提升工作效率的方式，更是未來職場競爭力的重要一環。如果你正在尋找提升數據分析能力的方法，Power BI 絕對值得一試！

過去使用ChatGPT語音模式時，通常必須等AI全部講完才能接話，過程不只緩慢，也常有明顯的停頓感，但OpenAI近日發表了全新一代語音模型「GPT-Live」（包含GPT-Live-1與GPT-Live-1 mini），徹底顛覆了過去與ChatGPT舊版語音互動的體驗，這次主打讓AI聊天變得像「跟真人通電話」一樣自然，以下就為大家整理這次改版的核心亮點，以及上班族與學生如何將它應用在職場與學習中。 文／《104職場力》 本文導覽 什麼是GPT-Live？3大核心亮點一次看！1.支援「雙向同時對話」，使用者可以隨時插嘴2.能做到「邊聊天邊查資料」，思考深度還能自由切換3.動態視覺化卡片與完整功能支援職場人如何用GPT-Live提升工作效率？學習者如何用GPT-Live進行高效自我提升？GPT-Live怎麼用？誰能玩得到？如何開啟GPT-Live？ 什麼是GPT-Live？3大核心亮點一次看！ 1.支援「雙向同時對話」，使用者可以隨時插嘴 傳統AI是「你說完、我再說」的單向模式，而GPT-Live採用了「全雙工（Full-Duplex）技術」，讓AI能一邊聽我們說話、一邊開口回應，現在與ChatGPT交談更像一場真正的對話： 互動極為逼真：當AI講到一半，你發現方向不對、想整理思緒或突然想到新問題時，隨時可以出聲打斷、提問或請它放慢速度，AI還會人性化地發出「嗯嗯」或「了解」等語助詞，確認自己有跟上話題。 更好的聆聽能力：如果你說到一半需要時間思考，AI現在懂得體貼等待，不會搶先插話，若要求它保持安靜聆聽，它也會照做，甚至在車輛經過或有人交談等吵雜環境下，它也能精準過濾背景噪音，專注在你的聲音上。 全新9種特色聲音：官方特別為GPT-Live重新製作了9種各具特色的聲音，讓語音聽起來更自然、更舒服。 2.能做到「邊聊天邊查資料」，思考深度還能自由切換 以往的語音模式如果需要AI上網查資料，對話就會卡住一陣子，現在GPT-Live把「日常聊天」和「大腦思考」分開了，並運用了最新前沿模型： 查資料時互動不中斷：當我們問了一個需要搜尋或深度推理的複雜問題時，GPT-Live會在後台默默串聯OpenAI最強的旗艦模型去查資料，在它運作同時，我們依然可以繼續跟它聊天、補充細節，等資料查好後，它會自動把結果貼回對話中，效率大幅提升。 首創可調整「推理程度」：語音回答變得更聰明，而且使用者可以根據當下的需求手動選擇AI的思考時間，希望快速拿到標準答案時可以選擇「即時」回覆；若是遇到需要深度討論的職場企劃或難題，則可選擇「中」或「高」，讓ChatGPT花更多時間深入思考後再回答。 GPT-Live可選擇不同思考模式，讓ChatGPT回答更深入。（圖片來源：OpenAI官網） 3.動態視覺化卡片與完整功能支援 除了對話模式變聰明，新版語音在手機或網頁畫面上，也帶來了更直覺的視覺輔助： 一目瞭然的視覺化回答：有些答案用看的更清楚，所以交談時，ChatGPT會根據對話內容，即時在畫面上秀出天氣、股市行情、運動賽事等豐富的「視覺卡片」。 即時翻譯與多功能支援：在「即時雙向翻譯」的流暢度與反應速度上明顯變快，語音模式也持續支援搜尋、記憶、圖片辨識以及檔案上傳功能，讓使用者在講話的同時，也能隨時傳送手邊的工作檔案或截圖請AI協助分析。 GPT-Live會根據對話內容，即時在畫面上秀出「視覺卡片」。（圖片來源：OpenAI官網） 看完以上官方公布的強大功能與技術升級，你可能會好奇，這些新規格在實際工作中到底能幫上什麼忙？我們特別為職場上班族與自我學習者整理了以下幾個能現學現用的實戰應用情境，教大家如何把GPT-Live變成最強的數位生產力工具！ 職場人如何用GPT-Live提升工作效率？ 對於上班族來說，GPT-Live這次的升級不只是變得更會聊天，更是將它打造成一個能應對各種辦公情境的「高階行動特助」，不妨參考以下實際應用情境： （圖片來源：OpenAI官網） 通勤路上的高效腦力激盪（Brainstorming）：在開車或步行通勤時，你可以直接開啟語音和GPT-Live討論專案企劃，即使周遭有車流或環境噪音，它也能精準過濾、專注聽你的指令，也因為能隨時插話修正，你可以一邊走、一邊像和同事開會一樣，快速把報告的大綱或簡報邏輯勾勒出來。 複雜專案的「高推理深度」決策顧問：工作上遇到策略卡關或需要跨領域思考時，你可以將推理程度切換到「高」，並用語音將複雜的背景脈絡講給它聽，即使你講到一半停下來組織語言，它也會安靜等待、不搶話，給它充分的思考時間後，它就能提供邏輯更嚴密、更有深度的商務建議。 商務會議前的擬真口說演練：你可以挑選9種全新聲音中聽起來最專業的口音，對它說：「請扮演我的歐美客戶，等一下我們要談一筆合作，請用嚴厲的口吻對我的報價提出質疑。」透過極度擬真的雙向對話、隨時插話切磋，能有效幫你消除正式上場時的緊張感。 看圖、看檔的即時語音語境分析：在交談的同時，還能直接上傳手邊的報表PDF或產品截圖，你可以一邊看著手機畫面上的動態視覺卡片，一邊開口問它：「這張圖表的數據異常，幫我搜尋一下業界最新的競品動態，看看可能出了什麼問題？」它會一邊跟你保持聊天，一邊在後台查出結果，並用白話解釋給你聽或直接貼給你看。 是不是光想就覺得非常便利呢？過去我們需要分好幾個步驟、切換不同視窗才能完成的工作，現在只要動動口，就能在一個對話流中流暢搞定，GPT-Live不僅大幅縮短了資訊查驗的交期，更解放了上班族的雙手。  學習者如何用GPT-Live進行高效自我提升？ 這項強大的雙向對話技術，可不只能用在工作上，如果你想進修或利用下班時間充電，GPT-Live全新的聆聽與互動機制，堪稱是現階段最完美的「1對1全功能家教」： （圖片來源：OpenAI官網） 毫無壓力的外語口說陪練：以前跟AI練英文，最怕講錯或卡住時AI突然插嘴打斷，現在有了GPT-Live，你可以用最自然的語速練習，當你正在思考下一句怎麼說而暫停時，它會靜靜等待；你也可以隨時出聲請它「講慢一點」或「重複剛剛那句」，搭配9種各具特色的自然聲音，就像在跟親切的外國人對話。 「即時」與「高推理」的互動式學習：讀完一門課或一本書後，開啟語音功能、切換到「即時」模式，試著把學到的東西講給ChatGPT聽，並要它扮演學生隨時對你提問、隨時打斷你，當遇到你也被考倒的魔王級問題時，再將推理程度調到「中」或「高」，要它用更深度的思維邏輯，幫你把觀念拆解得更透徹。 看到這裡，你是不是也躍躍欲試、想立刻體驗看看了呢？最後，我們為大家整理了GPT-Live的開通與使用指南，趕快檢查看看自己的帳號權限開啟了沒！ GPT-Live怎麼用？誰能玩得到？ 目前OpenAI已經開始陸續向全球用戶推送這項新功能（網頁版、iOS與Android App同步登場）： 付費制用戶（Go、Plus、Pro）：預設享有最聰明、完整版的GPT-Live-1模型，並能自由調整思考推理程度。 免費制用戶：同樣可以使用，預設會分配到輕量版的GPT-Live-1 mini模型，體驗更流暢的雙向對話。 如何開啟GPT-Live？ 開啟語音：打開ChatGPT，點擊畫面右下角的「語音（Voice）」按鈕，進入Live介面就代表你已成功開通。 挑選聲音：可以在「設定 > 語音」中，更換官方重新製作的9種全新特色聲音，選一個最順耳的當你的學習或工作夥伴。 調整推理：對話時，畫面上會提供推理程度的切換選項，你可以根據當下的問題難易度，自由在「即時、中、高」之間切換。 還沒體驗過「跟AI講話像跟真人對談」的感覺嗎？不妨現在就打開手機的ChatGPT App，給自己安排一場高效的職場腦力激盪吧！ （參考資料來源：OpenAI官網） 延伸閱讀： ChatGPT生成圖片別只寫「幫我做海報」！設計師分享提示詞6要素，職場公告、簡報都好用 Claude Design怎麼用？AI工具生成原型、簡報怎麼做和修改？Anthropic設計師建議使用技巧

16 個面試最常被問到的 Excel 問題和答題攻略 ► 內容綱要 00:00 開場白 00:10 (1) 相對參照/絕對參照 01:30 (2) 移除重複資料 01:44 (3) 資料剖析 02:15 (4) 列印分頁設定 02:51 (5) 凍結窗格 03:06 (6) 篩選與排序 03:46 (7) 條件式格式設定 04:21 (8) COUNTIF/SUMIF 函數 05:41 (9) 樞紐分析表 06:23 (10) 表格轉置 06:46 (11) 建立圖表 07:13 (12) 自動加總 07:36 (13) IF 函數 08:52 (14) VLOOKUP 函數 10:37 (15) 下拉選單 11:10 (16) 保護工作表 影片來源 : PAPAYA 電腦教室

常常覺得筆記內容很冗長、很難抓到重點？其實善用Notion內建的toggle list/heading功能，就能一鍵把你的筆記變整齊！步驟如下： 1. 創建一個新的 Toggle List： - 輸入 /toggle 或者使用上面的步驟將選中的文本轉換成 toggle list。 2. 將 Toggle List 設置為標題(Heading)格式： ☛ 點擊 toggle list 左側的箭頭來展開它。 ☛ 選中 toggle list 的文本，然後打開格式選項（可以通過點擊工具欄中的文本格式按鈕或使用快捷鍵 Ctrl + / 或 Cmd + / ）。 ☛選擇適當的標題級別，例如Heading 1、Heading 2 或 Heading 3。 這樣你的 toggle list 就變成了一個標題格式的 toggle list heading，下面的筆記內容也會自動縮合到該段落內。

Skill和提示詞差在哪？會寫提示詞還需要學Skill嗎？作者認為，提示詞就像便利貼，而Skill則像一本SOP手冊，以下從可複用性、穩定性、分享、跨平台、版控與自動化等6大面向比較，並以實例解析SKILL.md的5大結構與寫法。本文節錄自《10 倍速！AI Skill 全攻略》。 文／曾慶良（阿亮老師） 本文目錄（點擊可快速前往） 「提示詞」和「Skill」的6維度差異維度一：一次性 vs 可複用維度二：不穩定 vs 穩定維度三：無法傳承 vs 可分享維度四：單平台 vs 跨平台維度五：無版控 vs 有版控維度六：手動觸發 vs 自動觸發Skill怎麼寫？5個區塊快速解構SKILL.md1. 名稱2. Description（描述）3. Steps（步驟）4. Rules（規則）5. Example（範例） 「我用ChatGPT的提示詞不是也很好用嗎？為什麼還要學Skill？」 這是我在課堂上最常被問到的問題。每次我都會用一個比喻來回答。 提示詞就像便利貼。你在上面寫了一段很棒的指令，貼在螢幕旁邊。每次要用的時候，你看一眼便利貼，然後在AI的對話框裡重新打一遍。打完用完，那段文字就留在對話裡了—你關掉視窗，它就消失了。下次要用？再打一遍。換一台電腦？找不到了。想分享給同事？「你等一下，我翻一下之前的對話紀錄⋯⋯」 Skill則像一本裝訂好的SOP手冊。它不會丟、不會改、不會因為你換了電腦就消失。你把它放在一個固定的地方，AI每次都會翻開同一本手冊、照同一套流程做事，品質永遠一致。要分享？直接丟一個檔案過去，3秒鐘搞定。但差別不只是「便利貼 vs 手冊」這麼簡單。讓我從6個維度來做完整的比較，每個維度都配一個具體場景，讓你一次看透兩者的差異。 「提示詞」和「Skill」的6維度差異 維度一：一次性 vs 可複用 提示詞是一次性的。你在ChatGPT裡打了一段很精緻的提示詞，產出了一份完美的報告。太好了！但3天後你又需要寫一份類似的報告，你回頭翻對話紀錄—那段提示詞埋在100條對話之中，你翻了5分鐘才找到，然後發現它跟另一段提示詞混在一起，你搞不清楚到底哪段是你要的。 Skill是可複用的。你把「產出行銷月報」的流程寫成一個Skill。每個月月初，你只要說「幫我做這個月的行銷月報」，然後丟入數據，AI就照同一套格式、同一套邏輯跑出報告。第一個月花30分鐘寫Skill，之後每個月省2小時。用12個月，你省了23個半小時—整整3個工作天。 維度二：不穩定 vs 穩定 提示詞的輸出品質靠你的措辭。你今天心情好，打了一段很完整的提示詞，AI給你90分的答案。明天你趕時間，少寫了兩個條件，AI給你60分的答案。同一個任務，品質可以差出30分。更麻煩的是，你往往不知道品質下降是因為你的提示詞不一樣了—你以為自己打的「差不多」，但AI對措辭的敏感度超乎你的想像。 Skill的輸出品質被規則鎖住。SKILL.md裡的Rules區塊寫了「MUST：每段開頭要有bullet point摘要」和「NEVER：不可以使用超過3層的巢狀標題」，AI就會每次都遵守。你不需要記住這些規則，因為它們已經被寫進了系統裡。品質一致性從「看心情」變成「看規則」。 維度三：無法傳承 vs 可分享 提示詞是個人知識，藏在你的腦袋裡。你花了3個月才摸出一套高效率的AI工作方式。主管說：「太好了，教教其他人吧。」你開始教，講了1個小時。同事點頭如搗蒜，回去自己試—結果做出來的東西跟你的完全不一樣。因為你教的是「大方向」，真正決定品質的那些「眉角」（語氣怎麼拿捏、哪些詞要避開、先做A再做B的順序不能反），都是你自己也說不清楚的隱性知識。 Skill是一個檔案，誰拿到都能用。你把SKILL.md丟給同事，他花5分鐘讀完，對AI說「跑這個Skill」，出來的結果跟你做的品質一模一樣。隱性知識被「外化」成顯性知識，經驗不再只存在某個人的腦子裡。一個新人入職第一天就可以用資深員工花3個月磨出來的AI工作流—這在以前是不可能的事。 維度四：單平台 vs 跨平台 提示詞綁定在特定的AI平台上。你在ChatGPT裡養了一個好用的Custom GPT，有一天公司決定改用Claude，你的心血全部白費—Custom GPT的設定沒辦法直接搬到Claude上面。或者你在Gemini裡摸出一套好用的提示詞，但發現在ChatGPT上跑出來的結果完全不一樣，因為每個平台對提示詞的「理解方式」有微妙的差異。 Skill是一份純文字檔，不綁定任何平台。同一份SKILL.md，你可以在Claude Code裡用、在Gemini CLI裡用、在Codex CLI裡用。因為Skill的本質是自然語言寫的工作流程，任何能讀懂自然語言的AI都能執行。你今天用Claude，明天改用GPT，後天改用Gemini—Skill帶著走，不用重寫。 維度五：無版控 vs 有版控 提示詞沒有版本的概念。你改了一段提示詞，發現效果變差了，想回到上一版—抱歉，你已經覆蓋掉了。或者你跟同事各自改了同一段提示詞的不同部分，想合併—你得自己手動比對，一行一行看。 Skill是檔案，可以用Git做版本控制。每一次修改都有紀錄，你可以看到「上個禮拜三下午兩點誰改了什麼」。改壞了？一個指令回滾。多人協作？用Git的分支和合併機制，兩個人改同一份Skill也不怕衝突。這就是軟體工程師幾十年來管理程式碼的方式，現在你用同樣的方式管理AI的行為。 維度六：手動觸發 vs 自動觸發 提示詞需要你手動執行。你得打開AI介面、貼上提示詞、貼上輸入資料、按下送出、等待回覆、複製輸出、貼到目標位置。每一步都要你親自動手。如果你的工作流有10個步驟，你就要重複這套「開→貼→送→等→複製→貼」的動作10次。 Skill可以被自動觸發。在後面的章節你會學到Skill Chain（Skill串接），讓A Skill的輸出自動變成B Skill的輸入，中間完全不需要你動手。你甚至可以設定排程—每天早上9點自動跑「整理今日待辦事項」Skill，或者每次收到特定格式的Email就自動觸發「客戶回覆」Skill。從「人工一步一步做」變成「設定一次自動跑」。 如果用一句話總結整個對比：提示詞是即用即丟的紙條，Skill是裝訂成冊的工作手冊。 這6個維度的差距，不是功能多寡的差距，而是「工作方式」的差距—一種是每次從零開始，一種是把好的做法固定下來、持續複利。 Skill怎麼寫？5個區塊快速解構SKILL.md 你可能會好奇：一個SKILL.md到底長什麼樣子？裡面有哪些東西？ 其實它的結構非常簡單。一個標準的SKILL.md有5大區塊：名稱（Name）、Description（描述）、Steps（步驟）、Rules（規則）、Example（範例）。每一塊的作用不同，但都是用自然語言寫的—你會打字就會寫，不需要任何程式背景。 讓我用一個完整的例子帶你走一遍。假設你是一個社群小編，每天要寫Facebook貼文。你想讓AI幫你寫，但又要確保風格一致、長度合適、不要踩到地雷。這就是一個非常適合做成Skill的任務。 先看完整的樣子： # 社群貼文產生器## Description當使用者提供主題和素材，自動產出一篇適合Facebook粉絲頁的貼文。## Steps 1. 確認貼文主題和目標受眾2. 從素材中提取三個重點3. 用「故事→觀點→行動呼籲」的三段式結構撰寫4. 加入 3-5 個相關 Hashtag 5. 檢查字數是否在 150-300 字之間## Rules- MUST：開頭第一句話要有「鉤子」，引起好奇心- MUST：結尾要有明確的行動呼籲（留言、分享、點連結）- MUST：語氣親切自然，像朋友聊天- NEVER：不使用「最」「第一」「保證」等絕對性用語- NEVER：不提及競品名稱## Example** 輸入：** 主題是「新推出的線上課程」，受眾是 25-35 歲上班族** 輸出：**你有沒有過這種經驗？下班回家想學點新東西，打開線上課程卻不知道從何開始⋯⋯我們聽到了！全新的「AI工作術」系列課程，專門為忙碌的上班族設計。每堂課只要15分鐘，通勤的時候就能看完。3個月後，你會發現自己處理工作的速度快了一倍。想搶先體驗嗎？留言「+1」我們私訊你早鳥優惠連結 👇 #AI工作術 #線上學習 #下班後充電 #職場成長 編按：撰寫Skill不一定要從空白的SKILL.md開始，也可以藉由AI工具輔助，例如Claude的「skill-creator」可根據自然語言需求，協助產生Skill的檔案結構與內容，並進一步測試、比較及優化；OpenAI Codex也內建「$skill-creator」。需要注意的是，產生的Skill仍應由使用者親自檢查，因此了解下文拆解的SKILL.md相當重要。 現在讓我一塊一塊解說。 1. 名稱 讓AI知道「這是哪個Skill」。 2. Description（描述） 這是Skill的「自我介紹」。用一到兩句話說清楚：這個Skill在什麼情境下會被觸發，它會做什麼事。AI會根據這段描述來判斷「使用者現在的需求適不適合用這個Skill」。 寫得好的Description有3個特徵：第一，明確說出觸發條件（「當使用者提供主題和素材」）；第二，明確說出輸出結果（「產出一篇Facebook貼文」）；第三，不超過兩句話。你不需要在這裡塞太多細節—細節是 Steps 和 Rules 的事。 一個好Description的迷你範例： 當使用者貼上一段英文文獻摘要，自動翻譯成學術中文並標註關鍵術語。 一個不好的Description的反面教材： 這是一個很厲害的翻譯工具可以翻譯很多東西而且翻得很好。 差在哪？好的版本告訴AI「什麼時候用、輸入什麼、輸出什麼」；不好的版本只在自吹自擂，AI讀完還是不知道自己該做什麼。 3. Steps（步驟） 這是Skill的「工作流程」。用編號列表寫出AI應該依序完成的每一個步驟。AI會從第一步做到最後一步，不跳步、不亂序。 寫Steps的關鍵是「粒度」—每一步不能太粗（「寫一篇貼文」，那跟沒寫一樣），也不能太細（「先按下鍵盤上的A鍵」，那是在教幼兒園小朋友）。一個好的經驗法則是：每一步對應一個「可以獨立驗收的產出」。比如「從素材中提取3個重點」，做完這一步你可以看到3個重點，可以判斷對不對。 一個做會議紀錄的Steps迷你範例： 1. 讀取會議逐字稿2. 辨識所有參與者及其發言3. 歸納3到5個主要討論議題4. 為每個議題摘要結論和待辦事項5. 用表格格式整理成會議紀錄 4. Rules（規則） 這是Skill的「紅線」。用MUST（一定要）和NEVER（絕對不可以）來框住AI的行為。這是整個SKILL.md裡最重要的區塊—沒有之一。 為什麼？因為 AI 最大的問題不是「不會做」，而是「做過頭」或「做歪了」。它太聰明了，聰明到會自己加料。你請它寫一封客服回覆，它可能自作主張承諾退款；你請它寫一篇新聞稿，它可能自己加了虛構的數據。Rules就是用來「馴服」AI的—你畫出邊界，它在邊界裡自由發揮。 MUST和NEVER的寫法有一個要訣：越具體越好。「MUST：寫得好」是廢話；「MUST：每段不超過80字」是有用的規則。「NEVER：不要亂寫」是廢話；「NEVER：不引用未經確認的統計數據」是有用的規則。 一個寫學術摘要的Rules迷你範例： - MUST：使用被動語態和第三人稱- MUST：保留所有數據和百分比- MUST：字數控制在 250 字以內- NEVER：不加入原文沒有的推論- NEVER：不使用口語化表達 5. Example（範例） 這是Skill的「示範教學」。你給AI看一組「輸入→輸出」的配對，讓它知道「做對了長什麼樣子」。這就像你訓練新員工：與其說一百條規則，不如直接拿一份做好的成品給他看—「就照這個標準來。」 Example不需要多，一到兩組就夠了。但要挑有代表性的例子。如果你的Skill會處理3種不同類型的輸入，最好每種類型各給一個範例。 一個寫產品文案的Example迷你範例： ** 輸入：** 產品名稱：極光藍芽耳機，特點：降噪、12小時續航、IPX5 防水** 輸出：** 城市再吵，你的世界可以很安靜。極光藍芽耳機搭載主動降噪技術，12小時超長續航陪你從早到晚，IPX5防水等級讓你運動時也能盡情享受音樂。 5大區塊就是這樣。名稱讓AI知道「這是哪個Skill」， Description告訴AI「什麼時候該啟動」，Steps告訴它「怎麼做」，Rules告訴它「什麼可以做、什麼不可以做 」， Example告訴它「做對了長什麼樣子」。5塊加在一起，你就完整地「教會」了AI一項技能。 記住：你不需要一次寫到完美。先寫一版，跑跑看，發現AI哪裡做不好就回去調整Rules或Steps。Skill是活的文件，會隨著你的使用而越來越精準。 節錄自：博碩《10 倍速！AI Skill 全攻略：建立 Skill 驅動 AI 系統，打造從學術研究到專案開發的自動化工作流》／曾慶良（阿亮老師） 著 推薦閱讀： Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 Claude怎麼用？免費版有什麼限制？Chat、Cowork、Code及實用功能盤點