104學習

工作推薦信範例如何寫？求職時，可能會需要別人幫忙寫一封推薦信，通常是邀請主管長官等，尤其是長期跟你共事，了解你做事風格與表現的人。本文將介紹5個推薦信不可不知的要訣，讓你在求職、求學時所列的經歷更有信服力！ ▌先雙手奉上今天的教學口訣： 「選、說、給、告、謝」 選：選對人，找了解你優點的人來寫。 說：說明原因，告訴對方為什麼需要推薦信。 給：提供範本，幫助對方寫出更好的推薦內容。 告：告知時間，提前告訴對方截止日期。 謝：感謝對方，不管結果如何都表達感激。 ▌為什麼會覺得難開口？ 很多人不敢請別人幫忙寫推薦信，因為： - 害怕麻煩別人： 寫信需要花時間和心力，感覺好像在增加別人的工作。 - 不確定怎麼開口： 不知道該怎麼說，才會讓對方願意幫忙又不覺得為難。 - 擔心推薦內容不好： 害怕對方寫的信不夠好，或者不知道要寫什麼內容。 簡單地說，都是怕麻煩別人！不過如果表現不錯，相處也合宜的人，其實不用太擔心，相信主管很願意助你一臂之力的！ ▌如何正確請別人幫忙寫推薦信？ 其實，請別人幫忙寫推薦信不需要太害羞，只要完整說明來意、表達請求： - 選對人選： 選一位了解你的工作能力、品格或學習表現的人來寫推薦信，這樣他們可以寫出有說服力的內容。例如，之前帶過你的老師、主管或同事。 - 清楚說明原因： 你可以簡單地告訴對方，為什麼你需要推薦信。例如，「我想申請新工作，想讓未來主管清楚我在上份工作的表現成果。」 - 提供細節和範本： 你可以告訴對方，你希望推薦信提到哪些方面，比如你的優點、工作成果或學習表現。甚至，你可以自己先準備範本，讓對方參考，這樣對方寫起來會更容易！ - 提前告知時間： 告訴對方什麼時候需要推薦信，並給他們足夠的時間準備。不要等到最後一刻才請別人幫忙，這樣他們才不會感到壓力。 - 感謝對方： 無論對方是否同意幫忙，都要記得禮貌！ ▌推薦信範本 推薦信內容可分成三部分：介紹、貢獻、為何 - 介紹：介紹推薦人的背景，和被推薦人的關係與共事時間 - 貢獻：條列對公司的具體貢獻，也可提到團隊合作、印象深刻的事等等 - 為何：強調這些貢獻與人格特質和欲申請的職位相符 ▌結語 推薦信一直是許多人苦惱的問題，但相信只要用心、尊重對方的時間和意願、範本清楚簡潔，相信大多數人都會樂意幫你！推薦信是展示你的好機會，最重要的是選適合的人、說清楚原因、信的內容強調和職位的關聯，最後，無論錄取與否，都別忘了致上最深的謝意！

職涯發展是一條很漫長的路，104人力銀行提供在用戶找工作之餘，提供更多職場因應的資訊、教室、測驗、影片等的學習內容，希望透過本次問卷與104人力銀行職場媒合的數據可提供有幫助的資訊給大家。 -------------------------------------------------------- 🟠2022年《職場學習白皮書》有七大發現🟠 一、職場或證照的學習 近6成受訪者以「專業技能」為主，但「生活平衡」的學習異軍崛起。 二、「彈性學習時間」是職場與證照學習，在挑選學習內容會是首要考量。 三、近3成24歲以下的受訪者在學習前痛點「不知道要加強哪些技能、工具，能對專業發展有幫助」高於其他年齡層。 四、針對企業有學習補助的受訪者，滿意度6.7分。 五、2022年企業職務語文要求，越語與泰語相較2021年平均成長5.5百分點。 六、求職者主動應徵中，有證照相較無證照其面試邀約數高達三成五。 七、「Word、Excel 、PowerPoint」為所有職務要求的辦公室工具。 -------------------------------------------------------- 更多趨勢調查，歡迎下載【2022年職場學習調查白皮書】 🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻

隨著出國潮大爆發，機場到處可見許多從日本、韓國、泰國等地回來大包小包的行李，像是日本的止痛藥、眼藥水、玩具；韓國的泡麵、美妝品；泰國的零食、雜貨等「出國必買清單」。這些東西之所以吸引人，不僅是國外商品的新鮮感，這些東西的質感和價錢也是讓臺灣人愛不釋手的原因。而你可曾想過把這些爆款日韓商品變成你的創業第一桶金？ 大家想要的東西就是創業商機 在這個物價上漲，錢永遠不夠用的年代，應該有不少人不甘於只領一份死薪水，總希望能多一份收入，或是能把興趣變成事業，實現自己當老闆的願望。有這樣想法的人，不少人會從兼職批貨當作切入點，一來投入成本不會太高，如果自己本身又是能掌握食衣育樂流行趨勢的人，選擇切入海外批貨代購市場，把國外新鮮、便宜、品質好的東西帶給臺灣的消費者，確實是累積第一桶金的最好路徑。 要做好批貨或是專業代購，可不像幫親友同事多買幾份那麼簡單，因為一旦貨品數量變大，包括跟國外賣方的交涉、批卡申請、價錢談判、貨品運送的方式、進口入關的程序等，都會有別於個人的跑單幫。舉例來說，如果採買的量大，東西必須從國外直接發貨，就會有關稅、貨物稅、報關等費用，因此如何計算總成本和訂出合理且具有競爭力售價就是東西賣不賣得出去的重要因子，再加上企業營運必要的財稅成本、人事成本、行銷成本等，都是讓你的生意能不能做下去的關鍵。 此外，某些商品還要留意是否要取得代理商授權才可以販售，或是需要使用原廠拍攝的圖片或文案等，也會牽涉到智慧財產權、著作權等的法律問題，這些規定都是要投入批發代購創業時必須特別注意的，否則一不小心就會身陷違法困境，不可不慎！ 批貨創業兩大途徑和6大心法 一般來說，開始要做批發代購創業的人來說，建議可以從「自己出國帶貨」和「透過國外網站直接購入商品」兩種方式中選擇，依照自己的資金成本和營運方式選擇比較適合你的方式： 【批貨方式比一比】 自己出國帶貨透過國外網站直接購入商品－可以決定想賣的主力商品，會看到接觸到更多樣商品－無法自行攜帶超過法規限制數量的商品－商品可以少量多樣，零囤貨較無壓力－可避免買到境外版商品－可自行決定販售管道及平台－可隨時切換消費者與經營者角度－與顧客的緊密度較高－可以透過現場連線提升真實感－行銷管道要多元才能增加客源－要買一定數量才能降低運費－無法摸到商品了解品質－有庫存壓力－運費及稅金相對較高－不用為了新品上市特別出國－只透過網站上看到產品，有可能收到的商品不如預期－送貨途中若有損壞，須來回溝通較耗時－商品到貨日變數大，可能無法如期出貨 無論是哪種方式，身為老闆的你還要懂得經營顧客粉絲，才能讓客人不斷上門消費，進而創造口碑，讓事業可以風生水起。以下是成功老闆經營客人和事業的6大心法： 學會開箱，分享本次戰利品，勾起顧客的購買欲望。 不可低價殺出，以免養成顧客價格低才購買的習慣。 不分等級，不論高中低的客人都做。 販售組合商品創造差異。 將客人當作親友來對待，平日客人若沒有購買商品也可以閒話家常了解近況。 計算相關的經營成本，才能評估是否能達到損益平衡，免得做白工。 除了這些眉角，要做好批貨創業當然還有更多學問，包括：怎麼挑選海外市場、挑選爆款商品、了解貨品來源及管道取得方式、如何商品訂價、如何評估損益平衡點、危機處理等等。 如果想進一步踏入批貨創業領域，或是想要快速掌握成功技巧的你，建議您可以參加由「新創學院」開辦的課程，正好本月（6月）有一系列關於批貨創業的課程，讓專業實務的老師帶你手把手介紹日本批貨市場和創業的大小事。 透過課程快速掌握斜槓創業關鍵 「新創學院」是由新創總會開辦，與其他坊間課程最大不同點在於師資都有非常豐富的實務經驗，並且以小班制方式上課，每個學員都有機會和老師做深入的討論。此外新創總會也是協助創業的第一品牌，參與課程就有機會瞭解更多政府提供的創業和財務資源，對於想要透過批貨代購切入斜槓創業，累積自己的第一桶金的你來說，絕對是最好的選擇！ 【新創學院6月份代購批貨相關課程】 課程日期上課方式課程名稱6/12（三）09:30－16:30線上＋台北日貨創業攻略：代購批貨代理全攻略報名6/12（三）18:30－21:30線上電商創業實戰－一人批貨代購創業 小小種子贏來特大果實報名6/18（二）09:30－16:30線上百萬日貨電商致勝術報名6/21（五）18:30－21:30線上輕鬆上手～線上日貨批發術報名6/24（一）09:30－16:30線上＋台北【不出國也能賺錢！】海外批貨代購一點通：日本、韓國、中國、泰國商圈報名

一人創業，正在成為這個時代越來越主流的選擇。 不是因為找不到工作，不是因為衝動，而是越來越多人意識到：在現有的工作框架裡，他們的能力和時間，沒有辦法得到對等的回報。他們有專業、有想法、有客戶基礎，缺的只是一個決定——把自己當成一家公司來經營。 一人公司這個概念，不是新的。但它在這幾年真正大規模地被實踐，背後有幾個關鍵推力：遠端工作的普及降低了服務輸出的地理限制，數位工具的成熟讓一個人可以完成過去需要一整個團隊才能做到的事，以及 AI 的崛起讓個人的產能上限被大幅突破。 這篇文章，要完整談的是：一人創業和一人公司到底是什麼、它適合哪些人、有哪些必須面對的現實挑戰，以及如何把它做對、做穩、做長久。 一人創業和一人公司，有什麼不一樣？ 很多人把這兩個詞混用，但它們其實指向兩種不同的心態。 一人創業，強調的是「啟動」的動作。你從一個打工仔、一個受雇者，轉變為一個獨立接案者或事業主，這個轉變的過程叫做一人創業。它的重點在於開始，在於那個跨出去的決定。 一人公司，強調的是「經營」的系統。它不只是你一個人在接案子、賺錢，而是你把自己和你的事業當成一家公司來設計——有定位、有服務、有定價策略、有客戶管理流程、有品牌，有一套可以持續運作、持續成長的商業模式。 一人創業是起點，一人公司是目標。很多人做到了一人創業，但沒有做到一人公司——他們每個月都在追訂單，每一筆成交之後都要從零開始找下一個客戶，沒有穩定的收入，沒有可以預期的未來。這種狀態很累，而且不可持續。 真正的一人公司，是建立一個不完全依賴你每天親力親為就能持續產出價值的系統。 一人公司適合哪些人？ 不是每個人都適合走這條路，這是需要誠實面對的事實。 適合一人創業、打造一人公司的人，通常具備幾個特質。第一是有可以獨立輸出的專業技能——你在某個領域有足夠的深度，客戶願意為這個深度付費，而且這個服務不需要大型團隊才能完成。第二是有一定的自律能力——沒有主管、沒有打卡、沒有人管你，你必須自己管自己。第三是對不確定性有足夠的耐受度——沒有月底固定入帳的薪水，收入的高低取決於你這個月做了什麼，這種壓力不是每個人都能長期承受的。 如果你同時具備這三件事，一人公司是一個非常值得認真考慮的路線。它給你的，是打工永遠給不了的東西：時間主導權、收入天花板的突破，以及真正屬於自己的事業資產。 一人創業的五個必經階段 第一個階段：定位確立。你要回答的問題是「我幫誰解決什麼問題」。定位太寬，你就什麼都做、什麼都不精；定位太窄，市場規模又不夠。這個階段需要花時間去釐清你的目標客群、他們的核心痛點，以及你的解決方案有什麼獨特的優勢。 第二個階段：第一批客戶。定位確立之後，要做的事是取得真實的市場驗證。這個階段不要急著做品牌、做網站、做社群，先把服務賣出去，先有真實的客戶反饋。前三到五個客戶，往往是最重要的老師。 第三個階段：口碑與案例積累。有了初始客戶之後，要做的是把服務品質做到讓客戶願意介紹給別人。一個滿意的客戶，會替你帶來兩到三個新客戶，這是任何廣告都比不上的成效。 第四個階段：系統化與品牌建立。當你的接案量開始穩定，要開始思考怎麼讓這一切更有效率。哪些流程可以標準化？哪些工作可以用工具取代？你的服務定價是否反映了你真實的市場價值？ 第五個階段：資產建立與槓桿擴大。這是一人公司最終要走到的地方——你不只是在賣時間，你在建立可以持續產生價值的資產。一篇好的 SEO 文章，可以持續帶來流量幾年；一套設計好的線上課程，可以在你睡覺的時候繼續銷售；一個有足夠信任度的個人品牌，可以讓客戶主動找上門。 一人公司最容易犯的三個錯誤 第一個錯誤：用時間換錢，沒有建立任何資產。很多一人創業者，本質上還是在做「高級打工」——一個案子換一筆錢，下個月清零重來。要跳出這個模式，就必須開始思考：有沒有哪些東西是你做一次、可以被重複使用或重複銷售的？ 第二個錯誤：什麼客戶都接，定位模糊。收窄定位，在短期看起來是在放棄機會，但從長期來看，它是讓你在市場上站穩的唯一方法。 第三個錯誤：不投資自己的能力和品牌建設。把一人公司當成真正的公司來看，就應該有研發預算、有行銷預算、有學習預算。這些支出，是在替未來的自己投資。 AI 如何讓一人公司的天花板大幅提高？ 過去，一人公司的最大限制是產能——一個人的時間和精力是有上限的，這個上限決定了收入的天花板。但 AI 工具的出現，正在改變這件事。 一個人，現在可以用 AI 協助完成文案撰寫、素材整理、資料分析、客戶溝通的初稿、流程文件的建立，以及大量的重複性工作。過去需要兩到三個人才能應付的工作量，現在一個懂得善用 AI 的人可以單獨處理。 對一人公司來說，這意味著收入天花板的大幅提升，以及服務品質的整體提升——因為你有更多時間可以放在真正重要的事情上。 如何在一人創業的路上持續學習和成長？ 一人創業最孤獨的部分，不是工作本身，而是學習。在公司裡，你有同事可以討論，有主管可以問，有培訓可以參加。出來之後，你一個人面對所有的問題，學習這件事完全要靠自己主動。 戰國策戰勝學院，正是為這樣的人而存在的地方。從網路經營、個人品牌建立、AI 工具應用，到行銷策略、業務思維、企業管理，戰勝學院提供的是從真實業務場景裡提煉出來的實戰內容，不是教科書裡的空洞理論。 如果你正在一人創業的路上，或者你正在考慮要不要走出這一步，戰勝學院是一個值得你持續關注的學習場域。你也可以造訪 mo.com.tw，了解更多關於個人品牌建立、一人公司經營的完整資源。 一人創業不是逃避，是選擇。一人公司不是孤注一擲，是對自己能力和判斷的信任。你走的每一步，都在替未來的自己積累什麼。 #一人創業 #一人公司 #個人品牌 #內容行銷 #SEO #戰勝學院 #創業思維 #數位創業 #AI創業 #自由工作者

Skill和提示詞差在哪？會寫提示詞還需要學Skill嗎？作者認為，提示詞就像便利貼，而Skill則像一本SOP手冊，以下從可複用性、穩定性、分享、跨平台、版控與自動化等6大面向比較，並以實例解析SKILL.md的5大結構與寫法。本文節錄自《10 倍速！AI Skill 全攻略》。 文／曾慶良（阿亮老師） 本文目錄（點擊可快速前往） 「提示詞」和「Skill」的6維度差異維度一：一次性 vs 可複用維度二：不穩定 vs 穩定維度三：無法傳承 vs 可分享維度四：單平台 vs 跨平台維度五：無版控 vs 有版控維度六：手動觸發 vs 自動觸發Skill怎麼寫？5個區塊快速解構SKILL.md1. 名稱2. Description（描述）3. Steps（步驟）4. Rules（規則）5. Example（範例） 「我用ChatGPT的提示詞不是也很好用嗎？為什麼還要學Skill？」 這是我在課堂上最常被問到的問題。每次我都會用一個比喻來回答。 提示詞就像便利貼。你在上面寫了一段很棒的指令，貼在螢幕旁邊。每次要用的時候，你看一眼便利貼，然後在AI的對話框裡重新打一遍。打完用完，那段文字就留在對話裡了—你關掉視窗，它就消失了。下次要用？再打一遍。換一台電腦？找不到了。想分享給同事？「你等一下，我翻一下之前的對話紀錄⋯⋯」 Skill則像一本裝訂好的SOP手冊。它不會丟、不會改、不會因為你換了電腦就消失。你把它放在一個固定的地方，AI每次都會翻開同一本手冊、照同一套流程做事，品質永遠一致。要分享？直接丟一個檔案過去，3秒鐘搞定。但差別不只是「便利貼 vs 手冊」這麼簡單。讓我從6個維度來做完整的比較，每個維度都配一個具體場景，讓你一次看透兩者的差異。 「提示詞」和「Skill」的6維度差異 維度一：一次性 vs 可複用 提示詞是一次性的。你在ChatGPT裡打了一段很精緻的提示詞，產出了一份完美的報告。太好了！但3天後你又需要寫一份類似的報告，你回頭翻對話紀錄—那段提示詞埋在100條對話之中，你翻了5分鐘才找到，然後發現它跟另一段提示詞混在一起，你搞不清楚到底哪段是你要的。 Skill是可複用的。你把「產出行銷月報」的流程寫成一個Skill。每個月月初，你只要說「幫我做這個月的行銷月報」，然後丟入數據，AI就照同一套格式、同一套邏輯跑出報告。第一個月花30分鐘寫Skill，之後每個月省2小時。用12個月，你省了23個半小時—整整3個工作天。 維度二：不穩定 vs 穩定 提示詞的輸出品質靠你的措辭。你今天心情好，打了一段很完整的提示詞，AI給你90分的答案。明天你趕時間，少寫了兩個條件，AI給你60分的答案。同一個任務，品質可以差出30分。更麻煩的是，你往往不知道品質下降是因為你的提示詞不一樣了—你以為自己打的「差不多」，但AI對措辭的敏感度超乎你的想像。 Skill的輸出品質被規則鎖住。SKILL.md裡的Rules區塊寫了「MUST：每段開頭要有bullet point摘要」和「NEVER：不可以使用超過3層的巢狀標題」，AI就會每次都遵守。你不需要記住這些規則，因為它們已經被寫進了系統裡。品質一致性從「看心情」變成「看規則」。 維度三：無法傳承 vs 可分享 提示詞是個人知識，藏在你的腦袋裡。你花了3個月才摸出一套高效率的AI工作方式。主管說：「太好了，教教其他人吧。」你開始教，講了1個小時。同事點頭如搗蒜，回去自己試—結果做出來的東西跟你的完全不一樣。因為你教的是「大方向」，真正決定品質的那些「眉角」（語氣怎麼拿捏、哪些詞要避開、先做A再做B的順序不能反），都是你自己也說不清楚的隱性知識。 Skill是一個檔案，誰拿到都能用。你把SKILL.md丟給同事，他花5分鐘讀完，對AI說「跑這個Skill」，出來的結果跟你做的品質一模一樣。隱性知識被「外化」成顯性知識，經驗不再只存在某個人的腦子裡。一個新人入職第一天就可以用資深員工花3個月磨出來的AI工作流—這在以前是不可能的事。 維度四：單平台 vs 跨平台 提示詞綁定在特定的AI平台上。你在ChatGPT裡養了一個好用的Custom GPT，有一天公司決定改用Claude，你的心血全部白費—Custom GPT的設定沒辦法直接搬到Claude上面。或者你在Gemini裡摸出一套好用的提示詞，但發現在ChatGPT上跑出來的結果完全不一樣，因為每個平台對提示詞的「理解方式」有微妙的差異。 Skill是一份純文字檔，不綁定任何平台。同一份SKILL.md，你可以在Claude Code裡用、在Gemini CLI裡用、在Codex CLI裡用。因為Skill的本質是自然語言寫的工作流程，任何能讀懂自然語言的AI都能執行。你今天用Claude，明天改用GPT，後天改用Gemini—Skill帶著走，不用重寫。 維度五：無版控 vs 有版控 提示詞沒有版本的概念。你改了一段提示詞，發現效果變差了，想回到上一版—抱歉，你已經覆蓋掉了。或者你跟同事各自改了同一段提示詞的不同部分，想合併—你得自己手動比對，一行一行看。 Skill是檔案，可以用Git做版本控制。每一次修改都有紀錄，你可以看到「上個禮拜三下午兩點誰改了什麼」。改壞了？一個指令回滾。多人協作？用Git的分支和合併機制，兩個人改同一份Skill也不怕衝突。這就是軟體工程師幾十年來管理程式碼的方式，現在你用同樣的方式管理AI的行為。 維度六：手動觸發 vs 自動觸發 提示詞需要你手動執行。你得打開AI介面、貼上提示詞、貼上輸入資料、按下送出、等待回覆、複製輸出、貼到目標位置。每一步都要你親自動手。如果你的工作流有10個步驟，你就要重複這套「開→貼→送→等→複製→貼」的動作10次。 Skill可以被自動觸發。在後面的章節你會學到Skill Chain（Skill串接），讓A Skill的輸出自動變成B Skill的輸入，中間完全不需要你動手。你甚至可以設定排程—每天早上9點自動跑「整理今日待辦事項」Skill，或者每次收到特定格式的Email就自動觸發「客戶回覆」Skill。從「人工一步一步做」變成「設定一次自動跑」。 如果用一句話總結整個對比：提示詞是即用即丟的紙條，Skill是裝訂成冊的工作手冊。 這6個維度的差距，不是功能多寡的差距，而是「工作方式」的差距—一種是每次從零開始，一種是把好的做法固定下來、持續複利。 Skill怎麼寫？5個區塊快速解構SKILL.md 你可能會好奇：一個SKILL.md到底長什麼樣子？裡面有哪些東西？ 其實它的結構非常簡單。一個標準的SKILL.md有5大區塊：名稱（Name）、Description（描述）、Steps（步驟）、Rules（規則）、Example（範例）。每一塊的作用不同，但都是用自然語言寫的—你會打字就會寫，不需要任何程式背景。 讓我用一個完整的例子帶你走一遍。假設你是一個社群小編，每天要寫Facebook貼文。你想讓AI幫你寫，但又要確保風格一致、長度合適、不要踩到地雷。這就是一個非常適合做成Skill的任務。 先看完整的樣子： # 社群貼文產生器## Description當使用者提供主題和素材，自動產出一篇適合Facebook粉絲頁的貼文。## Steps 1. 確認貼文主題和目標受眾2. 從素材中提取三個重點3. 用「故事→觀點→行動呼籲」的三段式結構撰寫4. 加入 3-5 個相關 Hashtag 5. 檢查字數是否在 150-300 字之間## Rules- MUST：開頭第一句話要有「鉤子」，引起好奇心- MUST：結尾要有明確的行動呼籲（留言、分享、點連結）- MUST：語氣親切自然，像朋友聊天- NEVER：不使用「最」「第一」「保證」等絕對性用語- NEVER：不提及競品名稱## Example** 輸入：** 主題是「新推出的線上課程」，受眾是 25-35 歲上班族** 輸出：**你有沒有過這種經驗？下班回家想學點新東西，打開線上課程卻不知道從何開始⋯⋯我們聽到了！全新的「AI工作術」系列課程，專門為忙碌的上班族設計。每堂課只要15分鐘，通勤的時候就能看完。3個月後，你會發現自己處理工作的速度快了一倍。想搶先體驗嗎？留言「+1」我們私訊你早鳥優惠連結 👇 #AI工作術 #線上學習 #下班後充電 #職場成長 編按：撰寫Skill不一定要從空白的SKILL.md開始，也可以藉由AI工具輔助，例如Claude的「skill-creator」可根據自然語言需求，協助產生Skill的檔案結構與內容，並進一步測試、比較及優化；OpenAI Codex也內建「$skill-creator」。需要注意的是，產生的Skill仍應由使用者親自檢查，因此了解下文拆解的SKILL.md相當重要。 現在讓我一塊一塊解說。 1. 名稱 讓AI知道「這是哪個Skill」。 2. Description（描述） 這是Skill的「自我介紹」。用一到兩句話說清楚：這個Skill在什麼情境下會被觸發，它會做什麼事。AI會根據這段描述來判斷「使用者現在的需求適不適合用這個Skill」。 寫得好的Description有3個特徵：第一，明確說出觸發條件（「當使用者提供主題和素材」）；第二，明確說出輸出結果（「產出一篇Facebook貼文」）；第三，不超過兩句話。你不需要在這裡塞太多細節—細節是 Steps 和 Rules 的事。 一個好Description的迷你範例： 當使用者貼上一段英文文獻摘要，自動翻譯成學術中文並標註關鍵術語。 一個不好的Description的反面教材： 這是一個很厲害的翻譯工具可以翻譯很多東西而且翻得很好。 差在哪？好的版本告訴AI「什麼時候用、輸入什麼、輸出什麼」；不好的版本只在自吹自擂，AI讀完還是不知道自己該做什麼。 3. Steps（步驟） 這是Skill的「工作流程」。用編號列表寫出AI應該依序完成的每一個步驟。AI會從第一步做到最後一步，不跳步、不亂序。 寫Steps的關鍵是「粒度」—每一步不能太粗（「寫一篇貼文」，那跟沒寫一樣），也不能太細（「先按下鍵盤上的A鍵」，那是在教幼兒園小朋友）。一個好的經驗法則是：每一步對應一個「可以獨立驗收的產出」。比如「從素材中提取3個重點」，做完這一步你可以看到3個重點，可以判斷對不對。 一個做會議紀錄的Steps迷你範例： 1. 讀取會議逐字稿2. 辨識所有參與者及其發言3. 歸納3到5個主要討論議題4. 為每個議題摘要結論和待辦事項5. 用表格格式整理成會議紀錄 4. Rules（規則） 這是Skill的「紅線」。用MUST（一定要）和NEVER（絕對不可以）來框住AI的行為。這是整個SKILL.md裡最重要的區塊—沒有之一。 為什麼？因為 AI 最大的問題不是「不會做」，而是「做過頭」或「做歪了」。它太聰明了，聰明到會自己加料。你請它寫一封客服回覆，它可能自作主張承諾退款；你請它寫一篇新聞稿，它可能自己加了虛構的數據。Rules就是用來「馴服」AI的—你畫出邊界，它在邊界裡自由發揮。 MUST和NEVER的寫法有一個要訣：越具體越好。「MUST：寫得好」是廢話；「MUST：每段不超過80字」是有用的規則。「NEVER：不要亂寫」是廢話；「NEVER：不引用未經確認的統計數據」是有用的規則。 一個寫學術摘要的Rules迷你範例： - MUST：使用被動語態和第三人稱- MUST：保留所有數據和百分比- MUST：字數控制在 250 字以內- NEVER：不加入原文沒有的推論- NEVER：不使用口語化表達 5. Example（範例） 這是Skill的「示範教學」。你給AI看一組「輸入→輸出」的配對，讓它知道「做對了長什麼樣子」。這就像你訓練新員工：與其說一百條規則，不如直接拿一份做好的成品給他看—「就照這個標準來。」 Example不需要多，一到兩組就夠了。但要挑有代表性的例子。如果你的Skill會處理3種不同類型的輸入，最好每種類型各給一個範例。 一個寫產品文案的Example迷你範例： ** 輸入：** 產品名稱：極光藍芽耳機，特點：降噪、12小時續航、IPX5 防水** 輸出：** 城市再吵，你的世界可以很安靜。極光藍芽耳機搭載主動降噪技術，12小時超長續航陪你從早到晚，IPX5防水等級讓你運動時也能盡情享受音樂。 5大區塊就是這樣。名稱讓AI知道「這是哪個Skill」， Description告訴AI「什麼時候該啟動」，Steps告訴它「怎麼做」，Rules告訴它「什麼可以做、什麼不可以做 」， Example告訴它「做對了長什麼樣子」。5塊加在一起，你就完整地「教會」了AI一項技能。 記住：你不需要一次寫到完美。先寫一版，跑跑看，發現AI哪裡做不好就回去調整Rules或Steps。Skill是活的文件，會隨著你的使用而越來越精準。 節錄自：博碩《10 倍速！AI Skill 全攻略：建立 Skill 驅動 AI 系統，打造從學術研究到專案開發的自動化工作流》／曾慶良（阿亮老師） 著 推薦閱讀： Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 Claude怎麼用？免費版有什麼限制？Chat、Cowork、Code及實用功能盤點

跨部門合作立場不同時，你也習慣直接CC雙方大主管嗎？也許這招一兩次有用，但副作用有時比想像中來得多！本文分析CC主管的正反情境與黃金準則，並提供3個順利破局的跨部門溝通心法！ 文／《104職場力》 本文導覽 常態報備不算雷，討厭的是「把CC當武器」為什麼「動不動就CC主管」很扣分？真的有需求還是在甩鍋？掌握CC的黃金準則跨部門立場卡關？CC前可先做的3個舉動！ 「對方一直說無法配合，既然這樣，乾脆直接寄信CC兩邊主管，讓上級注意到並一起參與討論好了！」 這種「拉自家主管或大老闆進群組」的招式常見且好用，畢竟當信件寄出那一刻就像把球拋出去一樣，你以為「只要長官的眼睛盯著，對方的問題應該就可以順利解決，也不敢隨便推託」，但實務上，這種拿主管當武器的手法往往是把雙面刃，處理不當的話，非但無法解決立場差異，可能還會把單純的業務溝通，演變成雙方撕破臉的衝突。 常態報備不算雷，討厭的是「把CC當武器」 先釐清一下，如果部門本來SOP就要求「所有跨部門信件都要副本給主管」，或是專案剛發起時，雙方主管本來就在預設名單中，那後續的溝通就屬於「資訊透明的常態同步」，完全沒有問題。 職場人真正反感、會被冒犯的是那種：本來兩個人在信件或LINE裡合作得好好的小事，一旦出現需要協調的狀況，比如才剛提出「這時程有點趕，我們可能沒辦法」，下一秒你突然寄信突襲，還CC到雙方最高層主管，信內甚至還附帶一句：「貴團隊有OO問題無法配合，請主管協調。」 這種看似想解決問題但實則把CC當警棍的極端作法，就算最後真解決了問題，也會對人際造成很大的殺傷力。 [course_plugin api_type='course_id' title='推薦課程' id='9ebbcc26-d52c-465f-b411-587d58cd5efd'] 為什麼「動不動就CC主管」很扣分？ 你以為拉主管參與是「提高效率」，但在配合的同事或部門眼裡，這個動作的解讀可能不會太正向，以下簡單對比幾種立場，就會知道引爆點出在哪裡！ 1.把「事」的討論，變成「人」的戰鬥 你以為的：「請雙方主管來可以加速處理進程。」 對方感受到的：「你跑去跟我老闆告狀，那我只能開戰了。」 彼此都還沒理出個結論，下一秒信箱裡突然出現你的信件，還CC好幾個大主管，為了不在自家主管面前顯得被動或做錯事，對方的第一反應絕不是「好唷我來想想怎麼幫忙」，一定是立刻切換成戰鬥模式！ 2.破壞私下信任，壓縮人情彈性 你以為的：「邀雙方主管加入，可建立兩部門以後合作的SOP與規格。」 別部門同事心聲：「動不動就搬主管壓我，那我以後也都來這套！」 職場上有很多緊急狀況的解套，多半靠私下的交情跟彈性，比如請營運同事幫忙走個急件、設計同仁擠出兩小時安插你的新圖需求，這些遊走在部門SOP灰色地帶的協助都不是義務，通常都是建立在「人情」上。 一旦你濫用CC主管這招，對方只會覺得：「平常我都好心跟你協調、給你方便，輪到我時你卻做得這麼絕」，不只砍掉了信任也讓陰德值歸零，未來只要你再遇到緊急狀況，對方絕對採「公事公辦、按章程排隊」，或者也同樣CC你主管，再也不可能私下給予任何特例協助。 3.贏了表面，輸了能力認同 你以為的：「展現了強大的專案推進力，連跨部門卡關都能搞定。」 別部門同事心聲：「他不過是遇到問題只會搬主管出來的溝通巨嬰。」 當頻繁使用「CC主管」來推動事情，大家心裡都很清楚：這個專案會動，不是因為你的提案有說服力或有多善於協調，純粹是因為「大家都要給OO主管面子／老闆親自下場指揮」才完成，一旦被貼上缺乏談判、溝通或資源整合能力的「職場靠爸族」標籤，專業能力就很難受到同儕跟上司的認可。 這些看似微小的溝通細節，都可能影響日後每一個關鍵時刻（交付重要專案、升遷等），因為你從未建立起屬於個人的專業信任感……但這並不代表跨部門合作時完全不能CC主管，重點在於是「拿主管當武器」，還是在「邀請團隊對齊資訊」？ 延伸閱讀：電子郵件CC、BCC怎麼用？Email別再只用「全部回覆」了 真的有需求還是在甩鍋？掌握CC的黃金準則 將雙方主管帶入信件或對話並非罪過，關鍵要看動機與溝通階段，只要掌握以下正反情境的判斷標準，就能精準拿捏分寸。 什麼時候CC雙方主管是好做法？ 1.資訊同步與進度備查時 專案開完會議寄出會議紀錄時，可CC雙方主管對齊資訊（在會議上可先口頭知會合作同仁會這樣CC），讓高層掌握大方向與進度，避免資訊落差最後白做工。 2.已經私下達成共識，只差主管授權或調配資源 當你與配合部門已經談好初步方案，但需要額外預算或排程調度時，此時CC主管是為了「請求資源授權」，而不是「要主管幫忙評斷誰對誰錯」。 範例：「我們和行銷團隊已討論出兩階段上線方案，因涉及額外開發人力，此信CC雙方主管評估資源調配。」 3.公開致謝，順便幫隊友們作球 專案順利完成時，在感謝信中CC雙方主管，幫辛苦配合的同事們在主管和老闆面前刷存在感，這是建立跨部門革命情感非常高明且討喜的作法。 範例：「感謝設計部這週加班支援，幫活動頁拉皮，讓專案如期上線，在此表達感謝！」 什麼時候千萬不要CC對方老大？ 1.剛發生意見分歧，一次實質對話都還沒做時 需求才剛發出去，對方稍微表達執行有困難，你就立刻放大招，這種做法表明要直接跳過溝通，對合作同仁極不尊重。 2.為了留存「甩鍋證據」 出於防禦心態，想藉由信件紀錄向主管、老闆證明「是他不配合，不是我沒做」，這種敵意就算沒招致反擊，也會讓對方留下不好的印象。 3.原本聊得好好的，突然發動魔法攻擊 原本只有執行層在信件往返，進行到一半為了逼對方認同，突然補上記者會等級的主管CC名單，這種「突襲」會讓對方傻眼、瞬間喪失所有合作默契。 延伸閱讀：8種讓人抓狂E-mail錯誤：什麼都要「全部回覆」、「CC」每個人 跨部門立場卡關？CC前可先做的3個舉動！ 職場合作難免有碰壁時刻，如真的遇到對方立場堅定、溝通陷於僵局時，按下CC發送鍵之前，可以先試試看這3個方法： 1.文字太冰冷？那換講電話試試 打字（Email／LINE）畢竟看不到表情，就算有emoji，立場不同時也很容易被解讀成挑釁，當文字難以表達時，不妨直接打個電話，用聲音打破僵局： 「OO你好，我是OO，我看到信上記述的困難了，方便佔用你3分鐘嗎？我想直接了解一下你們那邊主要卡在哪個環節，看我們能怎麼調整。」 先了解對方卡點（如：KPI壓力、人力被其他專案抽離），先釋出善意，衝突就融化一半。 2.預告式溝通：把「突襲告狀」變成「邀請隊友」 若事件牽涉的層級真的太高、必須由主管出面協調資源，務必在CC前先跟對方打過招呼： 「這部分牽涉到兩邊第四季的預算排程，已經超越我們執行層能決定的範圍，我預計把這兩個方案寄給兩邊主管評估，你看這樣好嗎？」 給對方心理準備，把「跑去告狀」轉化成「我們一起找上面的主管要資源／解決問題」，對方的感受會截然不同。 3.帶著「選擇題」找主管，而不是拋出「是非題」 如果真需要主管介入，可以跟配合部門共同整理出2至3個可行方案讓主管選，比如： 方案A：時程不變，但範疇縮減（兼顧行銷上線時間）。 方案B：範疇不變，但上線時間延後2週（兼顧研發品質）。 讓主管評估並思考怎麼給資源，事情會更順利解決！ 簡單總結一下重點，除了組織常態的CC流程之外，請把主管當成必要時才動用的「資源」，而不是溝通一遇到阻礙就急著請出來壓人的武器。 下次當你想「手滑」把雙方最高主管通通CC進來前，不妨先停下來問自己一句：「我現在 CC，是在邀請大家一起解決問題，還是只想證明自己是對的？」也許一個轉念、找到新解法後，人際跟專案進度都可以同時保住喔！ [course_plugin api_type='course_id' title='推薦課程' id='0a616649-e4bb-41f1-9f7d-752b8c62be70'] 延伸閱讀：主管太忙，都沒時間聽你說？快速獲得回應的向上溝通技巧

別小看面試感謝信，實際上是一封幫自己加分的 #自我推薦信。如果你面試失常了，可以在感謝信中偷渡答案再回答一次。 【這兩種情況建議寄感謝信】 面試完需要寄感謝信嗎？真的可以增加錄取機會？雖然說感謝信和錄取結果沒直接關係，但如果你符合以下兩種情況，都建議你寄感謝信爭取看看： ● 很喜歡這份工作，想要展現積極的樣子，增加面試官對你的好印象 ● 很喜歡這份工作，但自覺面試表現不理想，想要補充或更改答案，創造加分機會 本文分享感謝信架構及範本教學，記得在黃金24小時內寄出，喚起面試官的印象！ https://blog.104.com.tw/thank-you-letter/?utm_source=104nabi&utm_medium=nabi_post ｜#104職場力｜https://bit.ly/104blognabi ｜#人資充電｜https://bit.ly/vipnabi

https://youtube.com/live/3oTVX1J1M_8 在一則校園法院訴訟案件，法院指出，學校的霸凌調查結果並不會完全拘束法院的判斷，仍須依民事證據法則重新審查事實。本案中，雖然學校認定大部分行為不構成霸凌，但法院認為，單一次的辱罵也足以侵害兒童人格權，不以長期行為為必要。由於家長未能證明已盡監督教養義務，需承擔連帶賠償責任。判決強調，言語侮辱對兒童人格發展可能造成深遠影響，即使學校霸凌調查未成立，受害人仍可以人格權損害為由請求侵權行為損害賠償。 ----- 大家好，歡迎來到今天的直播分享，我是 BDPro 便當教授。 今天要跟大家聊的，是一起發生在國小五年級的霸凌案件。題目是：「霸凌不成立，罵人仍須賠償」你可能會想，國小生…頂多吵架、打鬧吧？但這起事件，最後卻進了法院，還判賠超過十萬元！而且不只是霸凌，還牽涉到民事侵權、家長的連帶責任。 📜 案件背景 事情發生在 2022 年 10 月到 12 月，地點在新北市某國小。原告小朋友我們叫他小明，被告小朋友叫他小強。兩人是同校不同班，但小強平常常跟小明在下課或走廊遇到。根據法院判決書的內容，從 10 月開始，小強多次在校園內對小明有辱罵、作勢打人、搶東西等行為。這些事情不是一次兩次，而是持續兩個多月，最嚴重的還有動手打人、用鐵盒砸腳。家長發現之後，馬上跟學校反映，學校也召開了校園霸凌防制會議。但是，事情並沒有就此結束，學校認定大部分行為不構成霸凌，小明的家長決定提告民事，要求賠償醫療費、交通費、精神慰撫金等共十幾萬元。 ⚖️ 法院判決 法院判決，被告必須連帶賠償原告共 106,940 元加利息，包括學生本人：精神科醫療費 570 元，精神慰撫金 10 萬元（從原本求的 20 萬酌減）、父親請假損失：3,037 元、母親請假損失：3,333 元，合計就是 106,940 元。 法院在判決中引用了《民法》第184條侵權行為損害賠償，還有第187條規定，因為小強是未成年人，所以他的父母要負連帶賠償責任。 📚 法律重點解析 第一， 學校調查 vs 法院認定。 法院說，學校的霸凌調查結果不會完全拘束法院，它必須依民事證據法則，重新審查事實。 第二，未成年人侵權，父母要賠。 《民法》第187條第1項：未滿20歲的人，如果在監督期間內做出侵權行為，父母必須負連帶賠償責任，除非能證明自己已經盡到充分監督義務。在這個案子裡，法院認為父母沒有證明有防止行為再發生，所以要賠。法院指出，雖然男學生是限制行為能力人，但已有分辨是非的能力。家長沒有證明已經盡到監督教養義務，因此要負連帶賠償責任。而且「不能辱罵別人」是社會基本規範，七、八歲的小孩是能理解的。 第三，精神慰撫金的計算 法院不是隨便喊一個數字，而是會看傷害的嚴重程度、持續時間、被害人年齡、心理影響等。孩子被長期霸凌，慰撫金通常會比較高。 第四，校園霸凌防制機制 《校園霸凌防制準則》要求學校在接到通報後，要啟動調查、保護被害人，並對加害人進行輔導或處置。但即使學校處理了，家長還是可以另外提民事賠償。法院指出，學校的霸凌調查結果並不會完全拘束法院的判斷，仍須依民事證據法則重新審查事實。就算霸凌不成立，罵人仍須賠償。 各位家長，如果今天是你的孩子遇到這種事，你會選擇先跟對方和解，還是直接走法律途徑呢？ 另外，有些人會問：「小孩子打架，不是很正常嗎？有必要搞到上法院嗎？」 我的回答是——如果只是偶爾推擠、吵架，當然不必太嚴重化。但就算不是長期、不是霸凌的，偶發的蓄意、造成身心傷害的，就是民法上的侵權行為，一定要負損害賠償責任。 📝 結尾提醒 這一則校園法院訴訟案件，法院指出，學校的霸凌調查結果並不會完全拘束法院的判斷，仍須依民事證據法則重新審查事實。本案中，雖然學校認定大部分行為不構成霸凌，但法院認為，單一次的辱罵也足以侵害兒童人格權，不以長期行為為必要。由於家長未能證明已盡監督教養義務，需承擔連帶賠償責任。判決強調，言語侮辱對兒童人格發展可能造成深遠影響，即使學校霸凌調查未成立，受害人仍可以人格權損害為由請求侵權行為損害賠償。 這個案例提醒我們幾件事： 對孩子：要教他們遇到不合理對待，要勇敢求助，不要忍。 對家長：要隨時關心孩子的情緒與人際狀況，發現異常要及時處理。 對學校：霸凌或偶發之語言肢體衝突不是小事，要有完善的防制與輔導機制。不論年齡多小，傷害都是真實存在的。 今天的案例就分享到這裡，如果你覺得有收穫，記得幫影片按讚、訂閱、分享，也可以留言告訴我你對校園霸凌的看法。，我們會持續製作更多關於「學生申訴事件」的實務案例解析。 我是便當教授，我們下次見！ ------- Q：學生如果不服學校做出的「霸凌成立」或「不成立」的判斷，已經申訴、再申訴都沒成功，想打官司，應該提哪一種行政訴訟？ A： 要提的是「撤銷訴訟」，也就是請法院把學校的判斷撤銷掉。 為什麼呢？因為法律只保障學生「有權要求學校開始調查」，但沒有直接給學生「要求學校判定霸凌成立或不成立」的權利。 所以不能用「課予義務訴訟」（這種是請法院命令機關做某件事），而要用「撤銷訴訟」去推翻原本的判斷。（台北高等行政法院112年度訴字第1285號）

「以AI制AI」是可行的嗎？過去在準備證照考試時，很多人的困擾不是沒有教材，而是「資料太多、根本讀不完」，光是課程講義、歷屆試題、前人的學習經驗與筆記、學習指引......，往往讓人愈讀愈徬徨，不知該從何準備起。但既然我們身處AI時代，難道不能讓AI來幫我們一把嗎？ 文／《104學習》 本文導覽 Gemini Notebook是什麼？開始前，先準備哪些資料？步驟一：建立iPAS專屬學習筆記本步驟二：先做診斷，不要急著從第一章開始讀步驟三：把複雜章節拆成短課程步驟四：建立考前必背「Flashcards」步驟五：用「Mind Map」建立整體架構步驟六：用語音摘要，把通勤時間變成複習時間如何產生語音摘要？小訣竅：不要一次把全部教材做成一集iPAS語音摘要提示詞範例把語音摘要變成主動學習步驟七：用歷屆題目建立錯題本步驟八：用影片摘要進行視覺化複習藉由Gemini Notebook建立可執行的兩週「14天衝刺備考流程」最後，3個使用Gemini Notebook備考重要小提醒！一、AI整理的內容不一定完全正確二、不要上傳公司機密或敏感資料三、不要只看摘要或只聽語音「以AI制AI」，讓AI從答案產生器，變成備考教練！補充資料：6組實用提示詞更多相關網站與官方資源 準備證照考試時，最讓人困擾的往往不是沒有教材，而是資料太多。 官方學習指引、課程講義、歷屆試題與自己的筆記散落在不同地方。讀了幾天後，仍然不知道哪些觀念已經掌握、哪些內容容易混淆，也不知道下一步應該優先複習什麼。 現在，可以利用 Gemini Notebook 把備考資料集中在同一個空間，協助自己整理教材、找出知識缺口、產生練習題、建立閃卡與心智圖，甚至將教材轉換成語音摘要，在通勤或做家事時複習。 以下以「iPAS AI 應用規劃師初級」為例，帶你一步一步建立自己的AI備考系統。 應考「iPAS AI 應用規劃師初級」的準備8步驟 步驟一：建立iPAS專屬學習筆記本步驟二：先做診斷，不要急著從第一章開始讀步驟三：把複雜章節拆成短課程步驟四：建立考前必背「Flashcards」步驟五：用「Mind Map」建立整體架構步驟六：用語音摘要，把通勤時間變成複習時間步驟七：用歷屆題目建立錯題本步驟八：用影片摘要進行視覺化複習 Gemini Notebook是什麼？ Gemini Notebook原名NotebookLM。Google於2026年7月16日宣布將NotebookLM更名為Gemini Notebook，產品仍維持獨立服務，並進一步與Gemini應用程式及其他Google服務整合。 使用者可以將PDF、網站、YouTube影片、音訊、Google文件、Google簡報與自己輸入的文字加入筆記本，再針對這些來源提問或產生不同形式的學習內容。Gemini Notebook目前提供語音摘要、心智圖、閃卡、測驗、影片摘要、資訊圖表與簡報等功能。 延伸閱讀：Gemini Notebook簡報可直接修改了！6招編輯方法改AI簡報，轉PPTX、線上都行 若從Gemini網頁版建立「Study and learn」學習筆記本，還可以使用： 診斷測驗：找出目前的強項與知識缺口。 個人化課程：依照測驗結果產生短篇互動課程。 進度追蹤：根據後續作答表現更新學習建議。 目前學習筆記本可在Gemini網頁版建立，並會與Gemini Notebook同步。 對準備證照考試的人來說，它不只是摘要工具，更像是一位可以根據指定教材協助出題、解釋與安排複習順序的AI讀書助教。 [course_plugin api_type='course_id' title='【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級' id='07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61'] 開始前，先準備哪些資料？ 以「iPAS AI 應用規劃師初級」為例，目前考試包含兩個科目： 科目一：人工智慧基礎概論 科目二：生成式AI應用與規劃 根據官方的考試資訊的說明：若同時報考初級全部科目，兩科平均須達70分，且每科不得低於60分；若不是同時報考，則每一科都須達70分。 因此在建立「個人化的AI筆記本」前，建議先準備： iPAS官方學習指引 官方評鑑內容範圍 考試簡章 官方公告試題或歷屆考題 課程講義與上課筆記 自己整理的重點 練習時產生的錯題 AI倫理、個資、著作權與資訊安全資料 iPAS官方學習資源頁提供學習指引、考試樣題、歷屆考題與參考書目，建議可以優先將這些官方資料加入筆記本，再補充自己的課程講義與筆記。 不需要一開始就把所有資料找齊。可以先加入兩科官方學習指引及最近幾次公告試題，之後再逐步補充。 步驟一：建立iPAS專屬學習筆記本 使用個人Google帳號登入Gemini網頁版後，可以依照以下方式建立： 開啟左上角側欄。 選擇「New notebook／新增筆記本」。 選擇「Study and learn／讀書與學習」。 輸入學習目標。 加入官方教材、筆記及考題。 建立時可以輸入： 「我要準備iPAS AI應用規劃師初級考試，考試科目為人工智慧基礎概論及生成式AI應用與規劃。請根據我加入的官方資料，先進行程度診斷，再針對我的弱項安排課程與練習。」 目標越具體，產生的內容越符合需求。可以再補充： 預計考試日期 每天可以讀書的時間 是否具有資訊或AI背景 想優先加強的科目 希望使用繁體中文 希望題目接近正式考試難度 💡 例如：「距離考試還有四週。我是沒有程式背景的上班族，平日每天可以讀40分鐘，週末可以讀兩小時。請使用繁體中文，將內容拆成每次20分鐘可以完成的課程。」 步驟二：先做診斷，不要急著從第一章開始讀 許多人準備考試時，會習慣從教材直接從第一頁一路讀到最後一頁。 但你可能已經熟悉其中一部分。真正影響考試分數的，通常是少數理解不完整、名詞混淆或不會判斷應用情境的主題。 加入教材後，可以先輸入： 「請根據iPAS AI應用規劃師初級兩科的評鑑範圍，設計一份30題的程度診斷測驗。題目難度請接近正式考試。先不要公布答案，等我完成後，再分析我的強項、弱項及建議複習順序。」 完成測驗後，再要求： 「請分析我的錯題，將錯誤原因分成觀念不熟、名詞混淆、情境判斷錯誤及粗心四類，並列出最需要優先補強的五個主題。」 也可以請Gemini建立能力清單： 「請根據這次測驗，把考試範圍分成已掌握、需要加強及尚未開始三類，並安排建議學習順序。」 💡 這一步的目的，是先找出真正的知識缺口，再決定時間應該花在哪裡。 步驟三：把複雜章節拆成短課程 「iPAS AI 應用規劃師初級」的考試範圍涵蓋人工智慧基本概念、資料處理、機器學習、生成式AI、提示設計、企業導入、倫理風險與資訊安全等內容。 如果一次閱讀整章容易失去專注，可以請Gemini將內容拆成15至20分鐘的小課程。 例如： 「我不熟悉監督式學習、非監督式學習與強化學習。請根據官方教材，安排一堂20分鐘的入門課程，使用生活化案例說明三者差異，最後提供5題測驗。」 或是： 「請用企業導入生成式AI的案例，說明如何從需求盤點、工具評估、風險分析到成效衡量，並整理容易出現在情境題中的判斷重點。」 還可以指定教學方式： 「先用沒有技術背景的人也能理解的方式解釋，再補充考試需要記住的正式名詞。」 「每說明一個觀念，就提供一個企業應用案例及一個常見錯誤觀念。」 「完成教學後，請提供5題由簡單到困難的練習題。」 [course_plugin api_type='course_id' title='【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級' id='07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61'] 步驟四：建立考前必背「Flashcards」 需要記憶或比較的觀念，可以交給Gemini Notebook製作「Flashcards」（閃卡），例如： 人工智慧、機器學習與深度學習 監督式、非監督式與強化學習 訓練資料、驗證資料與測試資料 精確率、召回率與F1分數 大型語言模型基本概念 RAG、模型微調與提示工程 模型幻覺與內容查證 AI治理及風險類型 個人資料、著作權與資訊安全 開啟Gemini Notebook後，在Studio面板選擇「Flashcards」，即可設定難度、數量及希望聚焦的內容。 可以輸入： 「請根據科目一教材製作40張繁體中文閃卡。正面放名詞、問題或應用情境，背面提供定義、簡單案例，以及一個容易混淆的相近概念。」 也可以要求： 「請優先整理歷屆考題曾經出現，以及我在診斷測驗中答錯的觀念。」 Gemini Notebook的「Flashcards」可以標示為答對或答錯，系統會保留練習進度，完成後也能只重做答錯的卡片。測驗則可以查看解釋、複習或重新作答。 比起重複閱讀，「Flashcards」會要求自己先回想答案，更容易發現是真的理解，還是只是看到內容時覺得熟悉。 步驟五：用「Mind Map」建立整體架構 有些考生記住了許多零散名詞，卻不清楚不同觀念之間的關係。 這時可以使用Gemini Notebook的「Mind Map」功能，將教材整理成視覺化架構。心智圖會顯示資料中的主要主題、分支與關聯，也可以展開節點，針對特定概念繼續提問。 例如可以分別製作： 人工智慧、機器學習與深度學習關係圖 監督式、非監督式與強化學習比較圖 資料蒐集、清理、訓練、評估與部署流程圖 生成式AI企業導入流程圖 提示工程、RAG與模型微調關係圖 AI倫理、隱私、著作權與資安關係圖 可以輸入： 「請將科目二教材整理成一張Mind Map，以生成式AI導入流程為主幹，分成需求盤點、資料準備、工具選擇、提示設計、風險控管及成效評估六個分支。」 產生後，再繼續要求： 「請找出Mind Map中最容易混淆的五組觀念，並分別整理成比較表。」 💡需要注意的是，AI產生的心智圖仍可能出現錯誤，重要定義應回到官方教材確認。 步驟六：用語音摘要，把通勤時間變成複習時間 準備考試不一定只能坐在書桌前閱讀教材。 Gemini Notebook的「Audio Overview／語音摘要」可以根據選取的教材，產生類似Podcast的AI語音內容。它不是單純朗讀原文，而是將不同來源重新整理，說明重點、比較概念差異，並串聯資料之間的關係。 語音摘要適合用在： 上下班通勤 運動或散步 做家事 睡前輕量複習 前往考場途中 如何產生語音摘要？ 開啟準備iPAS考試的筆記本。 在來源區選取要使用的教材。 進入Studio工作區。 選擇「Audio Overview」。 設定語言及希望聚焦的內容。 產生後即可播放。 Gemini Notebook可設定輸出語言，語音摘要、學習內容與對話會依照選擇的語言產生。 小訣竅：不要一次把全部教材做成一集 如果將兩個科目的所有內容一次轉換成語音摘要，範圍可能太大，聽完後反而抓不到重點。 建議依照主題分成多集： 人工智慧、機器學習與深度學習 監督式、非監督式與強化學習 資料處理與模型評估 生成式AI與大型語言模型 提示工程與提示詞設計 RAG、模型微調與知識庫 企業導入生成式AI的流程 AI倫理、個資、著作權與資訊安全 歷屆試題常見錯誤觀念 每一集只處理一個主題，比製作一集涵蓋全部範圍的長篇內容，更適合反覆收聽。 iPAS語音摘要提示詞範例 準備科目一時，可以輸入： 「請根據我選取的iPAS AI應用規劃師官方學習指引，製作一段繁體中文語音摘要。聽眾是沒有程式背景的上班族，請用生活化案例解釋人工智慧、機器學習與深度學習的差異，並提醒考試中容易混淆的觀念。」 準備生成式AI相關內容時，可以輸入： 「請製作一段適合通勤時收聽的考前複習語音，聚焦提示工程、RAG、模型微調與模型幻覺。請比較這些概念的用途、差異與企業應用情境，並整理五個考試常見陷阱。」 準備AI風險相關內容時，可以輸入： 「請根據官方教材，以企業導入生成式AI為情境，說明個人資料、營業秘密、著作權、資訊安全及模型幻覺可能造成的風險，並整理情境題的判斷原則。」 考前最後一週可以輸入： 「請根據我的錯題紀錄與官方教材，製作一段iPAS AI應用規劃師考前語音複習。請優先說明我重複答錯的觀念，不需要完整介紹所有章節。每一個觀念都要包含定義、常見誤解與判斷技巧。」 把語音摘要變成主動學習 只聽語音，容易產生「好像聽懂了」的錯覺。 聽完後，可以回到Notebook輸入： 「請根據剛才語音摘要的主題，出10題不公布答案的快速測驗，確認我是否真的理解內容。」 或是： 「請列出這個主題的10個核心觀念，讓我先用自己的話解釋，再逐一檢查是否正確。」 💡 建議採用以下循環：先聽語音摘要 → 關閉內容自行回想 → 完成測驗 → 查看錯題 → 再聽弱項主題 ★ 使用Gemini Notebook手機版時，可以收聽語音摘要，並將內容下載後離線播放，也能在行動裝置上使用「Flashcards」與測驗。 [course_plugin api_type='course_id' title='AI超效文檔助手-NotebookLM × Gamma × Napkin 全攻略' id='7939f696-b499-49f7-9677-417ccd54f29a'] 步驟七：用歷屆題目建立錯題本 歷屆題目不應只做一次，對完答案就結束。 更有效的方法，是把每次答錯的題目轉換成可以追蹤的錯題資料。 可以輸入： 「以下是我答錯的題目、我的答案及正確答案。請不要只告訴我答案，請分析我可能誤解的觀念，並引用我加入的官方資料進行說明。」 接著再要求： 「請根據這些錯題重新設計10題相似但情境不同的題目，避免直接改寫原題。先不要公布答案，等我全部作答後再批改。」 錯題本可以包含： 題目主題 我的答案 正確答案 錯誤原因 對應教材章節 容易混淆的觀念 建議複習方式 相似練習題 每週再請Gemini統整： 「整理我本週所有錯題，列出重複出錯的觀念、錯誤次數、改善情況，以及下週應優先複習的三個主題。」 如此一來，錯題本不只是題目集合，而會逐漸變成個人的弱點地圖。 💡 讓Gemini Notebook變成你的私人「考前一對一衝刺家教」！ 步驟八：用影片摘要進行視覺化複習 除了文字、「Flashcards」與語音，Gemini Notebook也能將來源製作成Video Overview影片摘要。 影片摘要會將複雜內容整理成具有解說與視覺畫面的影片，適合用來理解： 人工智慧技術分類 機器學習流程 生成式AI運作方式 RAG處理流程 企業導入AI的步驟 AI風險與治理架構 可以輸入： 「請製作一段iPAS AI應用規劃師考前複習影片，聚焦生成式AI導入流程、提示工程、RAG、模型幻覺、資料隱私及著作權風險。不要逐章摘要，請優先整理容易混淆及適合出情境題的內容。」 Gemini Notebook的影片摘要可設定影片形式、語言、視覺風格與自訂要求；其中解說型影片支援繁體中文，但部分影片形式目前可能僅支援英文。 影片適合建立整體理解，但仍不能取代官方教材與實際作答。 藉由Gemini Notebook建立可執行的兩週「14天衝刺備考流程」 建立Notebook後，可以按照以下方式安排兩週衝刺： 時間備考內容第1天：整理資料與程度診斷加入學習指引、考試範圍及歷屆試題，完成兩科診斷測驗，找出弱項。第2至5天：補強科目一每天選擇一至兩個弱項，完成：● 一堂15至20分鐘短課程● 一組閃卡● 10題練習● 一段當日主題語音摘要第6至9天：補強科目二集中練習：● 生成式AI● 大型語言模型● 提示詞設計● RAG與模型微調● 企業AI應用● 倫理、個資、著作權與資安每天通勤時收聽一個主題的語音摘要，晚上再完成測驗與錯題分析。第10至11天：歷屆試題演練按照正式考試節奏完成題目，不要邊做邊查答案。完成後，將錯誤分成：● 觀念不熟● 名詞混淆● 情境判斷錯誤● 粗心失分第12天：弱項回補請Gemini根據累積的作答紀錄，安排優先複習課程。同時製作一段「個人弱項語音摘要」，只複習反覆答錯的內容。第13天：完整模擬測驗進行跨科模擬，檢查：● 答題速度● 各科分數● 容易失誤的題型● 是否能在沒有提示的情況下判斷答案第14天：考前輕量複習不要再大量增加新教材，以免造成記憶混亂。只複習：● 錯題● 「Flashcards」● 「Mind Map」● 考前語音摘要 最後，3個使用Gemini Notebook備考重要小提醒！ 一、AI整理的內容不一定完全正確 Gemini Notebook會根據加入的資料產生回答、題目、心智圖、語音與影片，但仍可能出現錯誤或音訊異常。Google也提醒，AI生成的回答與學習內容應再次確認。 考試範圍、名詞定義及標準答案，應以iPAS官方簡章、評鑑內容範圍、學習指引與勘誤表為準。 二、不要上傳公司機密或敏感資料 若使用工作資料作為案例，應先確認是否包含： 個人資料 客戶資料 未公開營運資訊 公司機密 帳號密碼 內部系統畫面 準備證照時，使用公開教材及個人筆記即可，不需要把敏感工作資料加入筆記本。 三、不要只看摘要或只聽語音 只看摘要或收聽Podcast式內容，容易產生「我已經會了」的錯覺。 真正能提升考試表現的，是持續進行： 學習觀念 → 主動回想 → 完成測驗 → 分析錯誤 → 再次練習 語音摘要、影片、閃卡與心智圖都是輔助工具，最後仍要透過實際作答，確認自己能不能在沒有提示的情況下選出正確答案。 「以AI制AI」，讓AI從答案產生器，變成備考教練！ Gemini Notebook最有價值的地方，不只是幫你縮短教材或快速產生題目，而是能將分散的備考資料，轉換成一套依照個人弱點持續調整的學習流程。 準備「iPAS AI 應用規劃師初級」時，可以先從三件事開始： 加入官方學習指引與歷屆試題。 完成一次程度診斷。 建立第一份錯題清單。 接著，再逐步加入短課程、學習卡、心智圖、語音摘要、影片摘要與模擬測驗。 閱讀教材時建立理解，透過測驗找出弱項，再利用語音摘要把通勤與零碎時間轉換成複習時間。 與其每天煩惱「今天該讀哪一章」，不如讓AI根據實際表現，協助你找出下一個最值得投入時間的學習重點。 補充資料：6組實用提示詞 建立讀書計畫：「距離iPAS AI應用規劃師初級考試還有四週，我平日每天可以讀40分鐘，週末每天可以讀兩小時。請根據官方評鑑範圍、診斷結果及歷屆題目，安排每週學習主題、練習題量、語音複習及總複習日。」 解釋陌生觀念：「請根據加入的官方教材，用沒有程式背景的上班族也能理解的方式，說明RAG、模型微調與提示工程的差異，並各舉一個企業應用案例。」 練習情境題：「請針對企業導入生成式AI時的資料隱私、著作權、資訊安全及模型幻覺，設計10題四選一情境題。選項需要有迷惑性，但答案必須能從官方教材判斷。」 分析錯題：「請分析這次測驗中的錯題，不只說明正確答案，也要指出其他選項錯在哪裡，並整理我可能混淆的觀念。」 產生語音摘要：「請根據我選取的官方教材與錯題紀錄，製作繁體中文語音摘要。內容以沒有技術背景的上班族為對象，聚焦我最容易答錯的五個觀念，並使用企業情境協助理解。」 考前總複習：「請根據我的歷次測驗與錯題紀錄，整理考前最需要複習的20個觀念。每個觀念包含一句定義、一個常見陷阱及一道快速自我檢查題。」 更多相關網站與官方資源 Gemini Notebook相關網站 Gemini Notebook網頁版：建立筆記本、加入教材，並使用語音摘要、閃卡、測驗及心智圖。https://notebooklm.google.com/ Google Gemini網頁版：建立Study and learn學習筆記本及設定學習目標。https://gemini.google.com/ Gemini Notebook官方說明中心：查詢最新功能與操作方式。https://support.google.com/gemininotebook/ Gemini Notebook語音摘要說明：在 Gemini Notebook 中生成語音摘要 Gemini Notebook學習卡與測驗說明：在 Gemini Notebook 生成學習卡或測驗 Gemini Notebook心智圖說明：在 Gemini Notebook 中使用心智圖 Gemini Notebook影片摘要說明：在 Gemini Notebook 中生成影片摘要 Gemini Notebook手機版說明：開始使用 Gemini Notebook 行動應用程式 iPAS AI應用規劃師相關網站 iPAS AI應用規劃師考試資訊：查詢考試科目、日期、地區、獲證標準與考試簡章。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/exam-info iPAS AI應用規劃師學習資源：下載官方學習指引、公告試題、參考書目與相關資料。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/learning-resources iPAS AI應用規劃師考試報名：查詢各梯次報名時間與注意事項。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/exam-registration iPAS考生服務與線上報名系統:::經濟部產業人才能力鑑定暨培訓產業推動網::: ★ 考試日期、報名期限、評鑑範圍與Gemini Notebook功能都可能持續調整，正式準備及報考前，應再次確認官方網站的最新公告。

投資型題庫 https://paallpass.com/400023/ 投資型題庫-C12章-投資型考試(範例20題) https://paallpass.com/post-406374929/ 投資型考試-計算題輕鬆考!快速通過秘訣!投資型題庫、投資型型題庫下載 高效率准備法!精選題庫+解析說明|投資型考試訣竅、投資型測驗準備方法。 https://paallpass.com/post-406730681/

為什麼2026年是導入AI客服系統的關鍵時刻？ 去年底，我參加了一場零售業的研討會。台上的講者分享了一個驚人數據：他們公司導入AI客服後，客戶滿意度從78%提升到85%，人力成本減少近三成，線上轉換率更提高了27%。 事實證明，在2026年，客服早已不是單純的「問題解決部門」。它是品牌與顧客最直接的接觸點，是建立信任的關鍵時刻，更是創造營收的重要管道。而AI技術的成熟，正在徹底改寫這個領域的遊戲規則。 根據市場調查，超過七成的消費者期待在五分鐘內得到回應。傳統人力客服模式往往捉襟見肘，但AI客服系統不僅能將回應時間壓縮到幾秒鐘，更能提供全年無休的服務。這不只是效率提升，而是顧客體驗的根本性變革。 2026年AI客服的三大關鍵趨勢 趨勢一：從「回答問題」到「預測需求」 過去的客服是被動的——客戶問，你答。但2026年的AI客服已經進化到能夠「預測」顧客需求。透過整合CRM數據、瀏覽行為、購買歷史，系統能在顧客開口之前，就主動提供他可能需要的資訊或產品推薦。這種「超個人化」的服務體驗，讓顧客感覺被理解、被重視，大幅提升品牌忠誠度。 趨勢二：AI不再只是機器人，而是品牌的數位分身 早期的聊天機器人給人冰冷、制式的印象。但現在的AI代理人（AI Agent）完全不同。它們能理解語意、掌握情緒、甚至展現品牌的獨特個性。更重要的是，這些AI代理人能處理高達七到八成的常見問題，讓真人客服能專注於那些真正需要人性溫度與複雜判斷的情境。 趨勢三：全通路整合成為標配 現代消費者的購物旅程是破碎的。他們可能在Instagram看到廣告、在LINE上詢問、在官網下單、最後透過Facebook Messenger尋求售後支援。如果這些管道的資訊無法串連，顧客就必須重複說明問題，體驗自然大打折扣。因此，能夠整合LINE、Facebook、Instagram、WhatsApp、官網等多個管道的「全通路客服平台」，已經成為2026年的基本配備。 八大主流平台深度評測 1. 戰國策AI客服系統：中小企業的最佳入門選擇 官網： https://livechat.com.tw/ 如果要我推薦一個最適合台灣中小企業的平台，戰國策絕對是首選。戰國策在台灣深耕超過二十年，從網域註冊、虛擬主機到網路行銷，累積了深厚的在地服務經驗。他們推出的AI客服系統，最大的特色就是「整合度高」與「價格透明」。 它支援台灣消費者最常用的所有管道：LINE、Facebook Messenger、WhatsApp、Instagram，以及網站即時聊天。所有訊息都集中在一個後台，客服人員不用在不同視窗間跳來跳去。內建的智慧聊天機器人能自動處理七成的常見問題，更提供即時翻譯、智慧回覆建議、訊息重寫與拼字修正等AI輔助工具。 最讓我驚豔的是，戰國策允許企業串接自己的OpenAI API帳號。這意味著你的AI使用成本完全透明，不會被平台商從中加價，也沒有使用次數限制。 價格方案： 年繳從5萬元起（經濟型5席位）、7萬元（商務型20席位）到9萬元（旗艦型無限席位），月繳則是5千到9千元不等。戰國策經常提供新客戶優惠，例如首年五折或買多年送多年。 適合對象： 中小企業、預算有限但希望快速導入AI客服的企業。 2. Omnichat：跨境電商的全通路整合專家 官網： https://www.omnichat.ai/tw/ Omnichat在市場上的定位非常明確：為跨境電商與多平台經營的品牌，提供最完整的全通路對話商務解決方案。除了LINE、Facebook、Instagram、WhatsApp等主流平台，它還支援WeChat，這對於佈局大中華區市場的企業來說非常重要。 更特別的是，Omnichat主打OMO（Online-Merge-Offline）模式。透過店員版APP，實體門市的銷售人員可以直接與線上顧客對話，提供個人化的購物建議，並將線上流量引導到門市。此外，內建豐富的行銷工具，例如購物車再行銷、遊戲化互動（輪盤抽獎）、優惠券發送等。 價格： 需專人報價，通常根據「有效聯絡人數量」與「客服人數」計費，價格定位在中高階市場。 適合對象： 跨境電商、多品牌零售、希望打通線上線下會員數據的企業。 3. 漸強實驗室：LINE生態系的深度專家 官網： https://www.cresclab.com/tw/ 如果你的品牌命脈與LINE緊密相連，那麼漸強實驗室是你不能錯過的選擇。作為LINE官方的金級技術夥伴，漸強實驗室的所有功能都圍繞著LINE展開。從自動標籤、分眾推播、圖文選單編輯到LINE會員卡，它提供了市場上最完整、最細緻的LINE經營工具。 漸強實驗室的MAAC（行銷自動化平台）能讓你設計複雜的會員旅程。例如：「加入好友後三天自動發送優惠券」、「點擊過某商品連結的用戶，一週後自動推播相關評價」。這種高度個人化的自動行銷，能大幅提升轉換率。 價格： 主要根據LINE好友數量級距收費，年費從數萬到數十萬不等。 適合對象： LINE是最重要顧客溝通管道、且擁有大量好友數的品牌。 4. 網訊電通Telli：企業級的穩定與專業 官網： https://www.telexpress.com/ 網訊電通是台灣老牌的客服中心解決方案提供商，擁有深厚的技術實力與豐富的BPO經驗。Telli的最大特色是「系統+顧問」的服務模式。他們不只賣你一套軟體，還會派專家協助你梳理客服流程、客製化系統模組、進行API整合。這種顧問式導入服務，能大幅降低系統導入失敗的風險。 平台本身的功能也非常完整，包含AI協作客服平台、AI行銷平台等，能滿足中大型企業對於穩定性、資訊安全與擴充性的高標準要求。 價格： 以客服席位數計費，月費方案從8,800元到20,000元不等，並有最低席位數限制。 適合對象： 中大型企業、資訊團隊規模較小但希望導入穩定專業AI客服系統的企業。 5. Super 8：行銷人的AI對話平台 官網： https://www.super-8.io/ Super 8的定位很明確：它不只是客服工具，更是一個以「驅動轉換」為核心的行銷平台。能整合LINE、Facebook Messenger、Instagram與WhatsApp，讓行銷人員在單一介面管理所有對話。內建的AI助手能協助生成回覆、摘要對話、分析語意。 它的強項是「自動化行銷旅程」。你可以透過視覺化介面，設計複雜的行銷腳本。例如，當顧客下載白皮書後，系統自動貼標籤，並在幾天後自動發送追蹤訊息。Super Link功能能追蹤用戶在訊息中的點擊行為，讓你精準了解哪些內容最受歡迎。 價格： 月費從2,500元到8,500元以上，根據功能模組與聯絡人數量計費。 適合對象： 將客服視為營收引擎、希望透過自動化行銷提升轉換率的企業。 6. BotBonnie：視覺化編輯，人人都能打造聊天機器人 官網： https://botbonnie.com/ BotBonnie最大的特色就是「易用」。即使你完全不懂程式，也能透過拖拉點選的方式，輕鬆打造功能強大的聊天機器人。視覺化對話流程編輯器非常直覺，你可以在一個畫布上，用拖拉模組的方式設計對話的每個步驟、條件與分支。 平台內建多種行銷模組，例如輪盤抽獎、發票登錄、問卷調查、心理測驗等。這些遊戲化的互動能有效提升用戶參與感。 價格： 提供免費方案讓你體驗基本功能，付費方案從每月1,999元起，根據訂閱人數級距收費。 適合對象： 需要快速、低成本地為行銷活動打造互動聊天機器人的企業。 7. Zendesk：全球標竿，功能最全面的生態系 官網： https://www.zendesk.tw/ Zendesk是全球客服軟體的領導品牌，提供極其完整的客戶服務解決方案。它的優勢在於「生態系」。各個產品——Support（工單系統）、Guide（知識庫）、Chat（即時聊天）、Talk（電話客服）——彼此無縫整合，形成統一的客服工作平台。 其AI功能（Zendesk AI）不僅能提供智慧回覆、自動分類工單，更能進行語意分析，預測客戶意圖。AI Copilot功能像一個資深導師，在客服人員回覆時提供即時建議。此外，Zendesk擁有龐大的應用程式市集，提供數千個第三方整合選項。 價格： 以每位客服人員每月的席位費計價，從基礎的Suite Team方案（約美金55元/人/月）到Suite Professional（約美金115元/人/月）。 適合對象： 大型企業、業務流程複雜、或有全球化佈局需求的企業。 8. Freshdesk：高性價比的國際級平台 官網： https://freshdesk.com/ Freshdesk以功能完整、介面友善且性價比極高而聞名。核心是強大的工單管理系統，能將來自Email、電話、社群媒體、聊天等多管道的客戶請求，全部轉換為標準化工單，並透過自動化規則進行分類、指派與追蹤。 Freddy AI智慧助理能協助自動回覆常見問題、智慧分類工單、分析客戶情緒。它還能主動生成知識庫文章草稿。 價格： 提供永久免費方案，付費方案從每位客服每月約美金15元起，Pro方案也僅約美金49元/人/月。 適合對象： 尋找專業、穩定且價格合理的工單管理系統的新創或中小企業。 結論：找到最適合你的AI客服夥伴 走過這一輪評測，我想分享一個心得：沒有最好的平台，只有最適合的平台。 如果你是中小企業，預算有限但想快速導入AI，戰國策AI客服系統是最佳選擇。它的性價比、在地服務與AI彈性，在市場上幾乎無人能敵。 如果你是跨境電商或零售品牌，重視OMO整合，Omnichat的全通路能力會是你的最佳武器。 如果你的品牌命脈在LINE，漸強實驗室能讓你將LINE的潛力發揮到極致。 如果你是中大型企業，需要穩定與專業導入，網訊電通Telli提供了企業級的保障。 最後，我想強調：導入AI客服不是買一套軟體就結束了。它需要你重新思考客戶服務的流程、訓練團隊、調整心態。工具只是輔助，核心依然是「以顧客為中心」的理念。 希望這份指南能幫助你找到最得力的AI客服夥伴，一起開創更美好的未來。

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AI 工具越來越普及，許多上班族已經開始用 ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM 等工具協助工作。但真正能提升效率的關鍵，不只是「會不會問 AI 問題」，而是能不能把 AI 放進日常工作流程裡，形成一套可重複使用的「AI 工作流」。 過去使用 AI，很多人可能是想到什麼就問什麼：請 AI 幫我寫一封信、改一段文案、摘要一篇文章。這些做法當然有幫助，但如果每次都從零開始，效率仍然有限。 真正的 AI 工作流，是把工作拆成幾個步驟，讓 AI 在不同環節協助你處理初稿、摘要、整理、分析與發想，再由人來判斷、修正與決策。 簡單來說，AI 工作流不是讓 AI 取代你，而是讓 AI 成為你的工作助理。它可以協助減少部分重複整理的時間，但最後的品質把關、事實查證與責任判斷，仍然需要由人完成。 一、什麼是 AI 工作流？ AI 工作流指的是：將 AI 工具整合進日常工作流程中，讓它在固定任務中扮演特定角色。 舉例來說，如果你每週都要寫週報，過去可能需要回想本週做了什麼、整理資料、歸納成果、撰寫文字。導入 AI 工作流後，你可以先把已確認可使用的工作紀錄、待辦清單、專案進度整理後提供給 AI，請它協助分類成： 本週完成事項、遇到的問題、下週計畫、需要主管協助的地方。 接著，你再檢查內容是否正確，補上實際成果、數字與自己的判斷。 這就是一個簡單的 AI 工作流： 資料整理 → AI 協助產出初稿 → 人工檢查與修正 → 完成正式內容 AI 負責加快整理與初稿產出，人則負責確認事實、補充脈絡、做出判斷。 二、為什麼上班族需要學 AI 工作流？ 許多人學 AI 時，最常遇到的問題是：「我知道 AI 很強，但不知道工作上到底怎麼用。」 其實，上班族最需要 AI 協助的，通常不是非常高深的技術，而是每天都會遇到、但很耗時間的工作，例如： 會議紀錄整理、Email 回覆、簡報製作、報告撰寫、資料摘要、Excel 分析、SOP 整理、專案進度追蹤、週報月報撰寫、學習筆記整理等。 這些工作都有一個共同特色：它們不一定困難，但常常需要大量整理、歸納與文字產出。 如果能把 AI 放進這些流程中，就有機會減少部分重複工作時間。對新手來說，AI 可以協助建立架構；對資深工作者來說，AI 可以協助加快第一版產出；對主管來說，AI 可以協助整理資訊、統整進度與提高溝通效率。 但需要注意的是，AI 工作流的目的不是讓工作「完全自動化」，而是讓人把時間留給更重要的判斷、溝通與決策。 三、AI 最適合協助哪些工作？ AI 很適合處理「文字整理、資料歸納、初稿撰寫、格式轉換、初步分析」類型的任務。以下是上班族最常見的應用場景。 1. 會議紀錄整理 開會後最麻煩的事情，往往不是開會本身，而是會後整理。AI 可以協助把會議筆記、逐字稿或已取得同意的錄音內容，整理成會議重點、決議事項、待辦清單與負責人。 適合請 AI 協助的內容包括： 會議摘要、討論重點、行動項目、決策紀錄、下次會議追蹤事項。 不過，使用 AI 整理會議內容時，必須特別注意資安與隱私。若要錄音、轉逐字稿或上傳會議內容，應先確認參與者知情，並遵守公司內部規範。涉及客戶資料、薪資、人事、合約、未公開商業資訊時，不建議直接上傳到一般 AI 工具。 AI 整理後，也需要人工確認人名、日期、數字、決議內容與責任分工，避免錯誤資訊被當成正式紀錄。 2. Email 與商務訊息回覆 很多上班族每天都花不少時間在回信、回訊息。AI 可以幫你把口語想法改成正式語氣，也可以幫你將太長的回覆縮短，或將生硬的文字改得更有禮貌。 例如你可以輸入： 「請幫我把以下內容改成正式但不冷淡的商務信件。」 「請幫我回覆客戶，語氣要專業、清楚，並委婉說明目前無法提前交付。」 但 AI 不一定知道你公司的實際政策與承諾範圍。涉及價格、合約、交期、賠償、客訴、法律責任等內容時，務必由負責人確認後再寄出，避免產生誤解或過度承諾。 3. 報告與簡報製作 許多人做報告或簡報時，最卡的是「不知道怎麼開始」。AI 可以協助產出大綱、整理架構、優化標題，甚至把長篇資料濃縮成簡報頁面重點。 例如你可以請 AI： 「請把以下資料整理成 8 頁簡報大綱。」 「請幫我把這段內容改成主管簡報用語。」 「請依照問題、原因、建議、下一步的架構整理。」 AI 很適合協助完成第一版，但真正有說服力的簡報，仍需要你補上資料來源、商業判斷、實際案例與具體數據。 4. 資料蒐集與摘要 當你需要快速理解一個新主題時，AI 可以協助整理你提供的資料，摘要文章重點、比較不同觀點，或產出初步觀察方向。 不過，AI 不一定能取得最新資訊，也可能產生錯誤或過時內容。若是涉及新聞、數據、法規、價格、政策、職缺條件、產業趨勢等資訊，仍應回到官方網站、原始報告或可信來源查證，不建議只依賴 AI 的回答。 比較安全的做法是：先由人提供可靠資料，再請 AI 協助摘要與整理；最後由人確認內容是否適合使用。 5. Excel 與數據分析 不熟 Excel 公式的人，也可以用 AI 協助理解公式、產生函數、整理欄位、設計分析方向。例如你可以問： 「我想統計每個部門的平均銷售額，Excel 公式怎麼寫？」 「請根據這份表格欄位，建議我可以分析哪些指標？」 「請幫我解釋這張報表中可能代表的趨勢。」 AI 可以協助你更快理解資料，但不能取代你對資料來源、計算邏輯與商業背景的判斷。若牽涉財務決策、營運績效、人事評估或對外公布數字，仍需由負責人確認資料是否正確。 6. SOP 與知識管理 很多公司都有一種狀況：工作流程靠資深同事口頭傳授，真正要交接時才發現文件不足。AI 可以協助把零散說明整理成 SOP、檢查表、教學文件與新人訓練資料。 例如你可以把一段操作流程整理後提供給 AI，請它產出： 步驟說明、注意事項、常見錯誤、檢查清單、交接提醒。 這類工作流很適合行政、人資、客服、行銷、營運、專案管理等職能。只要搭配人工確認，就能讓知識更容易被保存與傳承。 四、建立 AI 工作流的 4 個步驟 想開始使用 AI 工作流，不需要一次學會所有工具，也不需要從複雜自動化開始。建議從最常遇到、最耗時間的任務切入。 步驟一：找出重複性高的工作 先觀察自己一週內最常做、最花時間的工作。 例如：每週寫週報、每天回信、每次開會都要整理紀錄、每月要做報表、常常要寫社群文案。 只要是「重複出現、格式類似、需要整理文字或資料」的工作，就很適合先嘗試導入 AI。 步驟二：把工作拆成小步驟 不要只對 AI 說：「幫我做報告。」這樣的指令太模糊，AI 產出的內容也容易不符合需求。 你可以把任務拆成： 先整理重點 → 再產出大綱 → 再寫初稿 → 再優化語氣 → 最後檢查是否有遺漏。 拆得越清楚，AI 越容易協助你完成真正需要的結果。 步驟三：建立固定 Prompt 模板 當你發現某個任務常常會重複出現，就可以把好用的指令存成模板。 例如會議紀錄模板： 「請根據以下會議內容，整理成： 1. 會議目的 2. 討論重點 3. 已決議事項 4. 待辦事項 5. 負責人 6. 截止日期 7. 需要追蹤的問題 請用條列式呈現，語氣清楚、適合寄給團隊成員。請特別標註不確定或需要人工確認的地方。」 最後一句很重要，因為它能提醒你不要把 AI 產出直接當成正式答案。 步驟四：人工檢查與優化 AI 產出的內容不能直接視為最終版本。使用前，建議檢查： 內容是否正確？ 語氣是否符合公司文化？ 數字、日期、人名是否有誤？ 是否有過度承諾？ 是否遺漏重要脈絡？ 是否包含不該外流的資訊？ 是否適合對外發布？ AI 工作流的核心不是「全自動」，而是「半自動加速」。人仍然要負責最後品質。 五、使用 AI 工作流前，先做 5 個安全檢查 在把資料丟給 AI 前，建議先問自己 5 個問題。 1. 是否包含個資？ 例如姓名、電話、Email、身分證字號、薪資、病假紀錄、客戶資料等，都不建議直接輸入一般 AI 工具。若真的需要整理，應先去識別化，或依公司規範使用指定工具。 2. 是否包含公司機密？ 例如未公開財報、合約條款、商業策略、產品 Roadmap、內部報價、客戶名單等，都應依公司規範處理，不應任意上傳。 3. 是否需要取得同意？ 若要錄音、轉逐字稿或整理會議內容，應確認參與者知情，並遵守公司政策與相關規範。 4. 是否需要查證？ 涉及新聞、法規、數據、價格、職缺條件、政策與專業建議時，都應查證原始來源。AI 可以協助整理，但不應被視為唯一依據。 5. 是否可以直接對外發布？ AI 產出的文字應經人工審稿，確認沒有錯誤資訊、過度承諾、侵權疑慮或不符合品牌語氣的內容。 六、上班族可以先從這 5 種 AI 工作流開始 如果你是 AI 新手，建議不要一開始就追求複雜工具串接，可以先從以下 5 種最容易看到成效的工作流開始。 1. 會議紀錄工作流 適合對象：專案經理、主管、業務、人資、行政、行銷。 流程：取得同意的會議內容 → AI 協助摘要 → 產出待辦 → 人工確認 → 發送團隊。 這是日常工作中很實用的場景，但務必注意錄音同意與資料保護。 2. Email 回覆工作流 適合對象：業務、客服、主管、行政、跨部門溝通者。 流程：輸入背景 → 說明對象與語氣 → AI 草擬 → 人工修改 → 寄出。 重點是要告訴 AI：收件人是誰、你的目的、希望語氣是正式、委婉、積極還是簡短。 3. 簡報大綱工作流 適合對象：企劃、行銷、產品、專案、主管。 流程：輸入主題與可使用資料 → AI 產出架構 → 補充案例與數據 → 轉成簡報頁面。 AI 很適合幫你打開第一步，避免卡在空白投影片前。 4. 週報與績效整理工作流 適合對象：所有需要回報工作成果的上班族。 流程：彙整任務清單 → AI 分類成果 → 整理成週報 → 補充數字與影響 → 送出。 這個工作流也能幫助你累積年度績效資料，避免年底考核時才回想自己做過什麼。 5. 資料摘要與學習工作流 適合對象：需要快速吸收新知、追蹤產業趨勢、準備提案的人。 流程：提供可信資料 → AI 摘要 → 請 AI 提出重點與應用方向 → 人工查證與判斷 → 形成自己的觀點。 這很適合用在閱讀產業報告、研究競品、整理課程筆記或準備內部分享。 七、AI 工作流不是工具問題，而是工作方法問題 很多人學 AI 時，會一直追最新工具。但對上班族來說，更重要的是先理解自己的工作流程。 同一個 AI 工具，在不同人手上會產生不同效果。差別不只在工具，而在你是否知道： 我想解決什麼問題？ 我有哪些資料可以安全提供？ 我希望 AI 幫我做到哪一步？ 哪些內容需要我自己判斷？ 產出後要用在什麼情境？ 是否需要查證或主管確認？ 當你開始用這些問題思考，就不只是單純「問 AI」，而是在設計自己的工作流。 把 AI 當成工作助理，而不是標準答案 AI 工作流的價值，不是讓工作完全自動化，而是幫助上班族從重複、瑣碎、耗時的工作中，找出可以被輔助的部分。 從今天開始，你可以先選一個最常見的工作場景，例如會議紀錄、Email 回覆、週報整理或簡報大綱，試著建立自己的第一套 AI 工作流。只要能把一個任務變得更清楚、更容易重複使用，就已經是很好的開始。 未來的職場競爭力，不一定是誰使用最多 AI 工具，而是誰能更有效率地結合 AI 與自己的專業判斷。 AI 可以幫你整理資訊、產出初稿、提供方向；但真正做出選擇、承擔責任、創造價值的人，仍然是你。 使用提醒 本文提供 AI 工具應用的學習建議，實際使用時仍應依公司資安規範、個資保護要求與工作情境調整。AI 產出內容可能有錯誤或過時資訊，重要資料、對外訊息與正式決策，仍需由使用者查證與確認。

公關危機案例分析 案例主題：「十盛」—「23家分店全倒閉」事件 一、事件背景說明 「十盛」曾在市場上快速展店的連鎖品牌，主打高價與高辨識度的商業模式。 然而，網路與媒體上出現「假奶」說法，引發社群平台大量討論，並迅速演變為品牌公關危機。 事件不僅影響消費者信任，也波及加盟主、供應商與潛在投資者，使品牌形象在短時間內大幅受損。 二、公關危機的形成原因 （一）資訊快速擴散，品牌回應遲緩 在社群媒體與新聞平台高度即時的環境下，負面訊息快速傳播，但品牌未能在第一時間清楚說明實際狀況，導致外界以「欺騙」作為主要解讀。 （二）關鍵利害關係人未被安撫 加盟主與消費者對於：缺乏明確說明，使不安情緒轉化為負評與指控。 • 店面關閉原因 • 是否涉及經營不善 • 未來品牌是否繼續營運 （三）媒體標題與網路用語放大危機 「23家分店全倒閉」屬於高度衝擊性的表述，即使實際情況可能包含「合約到期、調整營運策略、單店停業」等不同因素，但在未澄清前，品牌已被貼上「經營失敗」的標籤。 三、公關危機類型分析 依公關危機分類，本案屬於： • 經營信任型危機 • 組織治理與溝通失靈型危機 根據「情境危機溝通理論（SCCT）」： • 若外界認定品牌需負高度責任 • 卻未展現透明與承擔→ 輿論將迅速轉為敵對立場 四、品牌處理上的主要問題 1. 未即時發布正式聲明 o 缺乏統一說法，讓外界自行解讀 2. 溝通語言過於模糊或官方化 o 無法有效降低情緒與恐慌 3. 忽略加盟主與消費者的情感面 o 危機中，情緒安撫與事實同樣重要 五、為理想的公關應對策略 （一）第一時間止血 • 發布正式聲明 • 清楚說明： o 店面狀況分類（停業／調整／結束） o 品牌是否仍持續營運 （二）分眾溝通 • 對加盟主：具體保障與後續處理 • 對消費者：服務與權益是否受影響 • 對媒體：提供可查證的數據與窗口 （三）修復期品牌重建 • 強化透明度 • 重新建立信任敘事，而非防禦或否認 六、案例啟示 1. 沉默本身就是一種失敗的公關策略 2. 在社群時代，速度與清楚度同等重要 3. 品牌不只是在回應事實，而是在回應情緒 4. 加盟型品牌特別需要高度溝通透明 參考報導資料 : 公關危機「23家分店全倒閉」「十盛」假奶+僅存桃園店也將熄燈 林妤玟 廖宗慶,莊其源 的故事114.12.21 網紅創立的手搖飲品牌「十盛」將完全退出台灣市場，最後一家位於桃園中正的分店確定將於12月26日結束營業。這個由網紅小吳和紀卜心於去年創立的品牌，因乳源標示不清的「假奶事件」引發消費者信任危機，加上後續公關處理不當，導致全台23家分店陸續倒閉，品牌僅存續一年半就將完全消失，官網門市頁面已呈現一片空白。 最後分店收攤...「十盛」桃園店僅營業到26號。（圖／TVBS） 這家位於桃園中正的「十盛」手搖飲店，作為全台最後一間分店，已在店內張貼公告，明確標示只營業到12月26日。回顧「十盛」的發展歷程，這個由網紅小吳和紀卜心創立的品牌在開幕不久後，就因乳源標示問題爆發爭議。然而，「假奶事件」後續的危機處理不當，進一步引發公關災難，導致消費者大規模抵制。這場風波使得加盟店紛紛倒閉，最終導致全台23家分店全數結束營業，品牌官網的門市據點頁面也已變成一片空白。 十盛經歷假奶事件，後續公關危機爆倒閉潮。（圖／TVBS） 對於「十盛」即將完全退出市場，有消費者表示：「我覺得很可惜，因為他們家的飲料真的蠻好喝的，茶韻真的很足夠。」也有顧客認為：「這不好說欸，因為每個人的做法不一樣，每家公關處理都不同。」儘管有不少喜愛「十盛」的顧客感到遺憾，但網路上也有意見認為，經營生意不誠實終將導致失敗。「十盛」從創立到結束，僅營運一年半時間就將正式走入歷史，成為台灣手搖飲料市場競爭激烈和消費者對品牌誠信要求高的一個典型案例。 十盛倒閉潮「全台只剩桃園1間」！ 因「假奶爭議」變短命網紅飲料店 三立新聞網 的故事114.10.20 網紅紀卜心和見習網美小吳共同經營的「十盛熟成奶茶專賣店」，全盛時期全台超過20家門市，然而去年7月爆出乳源標示不清的「假奶風波」後掀起關店潮，如今全台僅剩桃園1家門市，官方社群也悄悄關閉，成為繼「阿娘喂！廖老大」後又一間短命網紅飲料店。 十盛開幕3個月爆「假奶風波」遭抵制 「十盛熟成奶茶專賣店」於2024年4月12日在台北市大安區通化街開設全台首間門市，主打以日本北海道十勝乳源為基底的熟成奶茶，全盛時期全台超過20家門市，不過2024年7月遭消基會點名，「十盛熟成奶茶專賣店」乳源標示不清，官網僅顯示使用北海道牛乳，但拒絕告知牛奶品牌。 後續十盛發聲明表示，每杯熟成奶茶都是以北海道乳源為原料，並搭配台灣本地鮮奶一起調和配置「熟成生乳中含有奶精成份讓奶茶喝起來更加濃郁」，坦承店內每杯奶茶都不是純鮮奶茶，讓鮮奶茶愛好者相當不滿，掀起抵制潮。 「十盛熟成奶茶專賣店」原本不認錯，但在消費者掀起抵制潮後，才發道歉聲明，儘管見習網美小吳拍影片道歉，品牌也祭出買1送1優惠，甚至推出冰淇淋新品，也無法挽回消費者信心，開始掀起關店潮，十盛總部今年5月回應表示，部分加盟主因自身營運規劃選擇結束營業，總部予以尊重，並已提供完善的退場協助；未來品牌將持續把關飲品品質並優化服務流程，感謝各界的理解與支持。 如今「十盛熟成奶茶專賣店」全台僅剩桃園中正店還撐著，官方社群也悄悄關閉，品牌從開幕到衰退僅1年8個月，成為繼「阿娘喂！廖老大」後又一間短命網紅飲料店。 參考資料 1. https://www.scribd.com › document › 預防管理是控制危機最省資源的方式 詹翔霖副教授 2. https://nabi.104.com.tw › posts 危機管理要領 : 企業管理個案教材 詹翔霖副教授 3. https://www.slideshare.net › slideshow 103.06.00 危機管理與預防管理-農科院-詹翔霖教授 4. https://www.linkedin.com › posts 面對危機的四關鍵-考驗的是最基本的人性詹翔霖副教授 八方雲集 5. https://nabi.104.com.tw › posts 建立危機管理計劃的機制《危機管理應對策略與關鍵》 - 管理知識 6. https://www.slideshare.net › slideshow 危機管理技巧 詹翔霖教授 | PPT – SlideShare 7. https://www.scribd.com › document › 公關危機來時-不會慌... 公關危機來時「不會慌」基本要點 詹翔霖副教授 8. https://www.scribd.com › document › 變革走在危機前面-可... 變革走在危機前面 可預期危機徵兆將危機化轉機 詹翔霖副教授 9. https://chanretom.tumblr.com › post › 面對危機的四關鍵-詹翔霖老師 面對危機的四關鍵-考驗的是最基本的人性詹翔霖副教授 10. https://chanrstom.blogspot.com 危機管理要領 : 企業管理個案教材 詹翔霖副教授

Python、R 語言、Excel、Tableau、Power BI 這麼多數據分析工具，新手自學怎麼選擇？一次盤點入門數據分析要知道的熱門分析工具，推薦想轉職數據分析師的你立刻收藏！ 這是很多人在做資料分析的時候，經常會碰到一個問題。尤其是新人剛入門的時候，看到下面的資料分析工具，例如 Excel、SQL、SPSS、Python、Tableau、PowerBI、FineReport、R、Hadoop、Spark…… 可能頭都大了，如果全都要學那可不是短期內能學完的。 在資料分析工具的選擇上，我的建議是對症下藥，因地制宜。我會從幾個角度對各種工具進行分析，希望能給剛入門資料分析的朋友一點幫助。 數據分析工具盤點 — 根據資料應用不同環節 每個資料分析工具都有其側重的功能點，在不同的資料應用場景下，選擇合適的工具，能實現效率最大化。 比如在資料獲取時，你可以通過 SQL 從資料庫中提取資料，也可以通過 Python 爬取資料，但你最起碼要能熟練掌握 SQL； 資料處理時，如果資料量不大，其實 Excel 是最方便快捷的資料處理工具，在大資料量的情況下，SQL 和 Python 的使用更為常見；在大量不可變資料的批處理作業中，hive 則最為合適； 分析建模方面，簡單的分析，Excel、BI 工具已經足夠，涉及到建模時，R、SPSS這類專業的統計分析軟體，就更能發揮出優勢，畢竟建模的思維和統計學是強相關的，當然，Python 也是一個不錯的選擇； 在做視覺化時，還是建議各位用專業的視覺化工具去做，視覺化工具的細分上也有很多，像普通的業務資料分析師和業務人員可以使用常見的 BI 工具 Tableau、Power BI、Fine BI 等去做，報表工程師更適合選擇專業的報表工具例如 FineReport，開發人員還可以選擇一些開源的視覺化工具例如 Echarts。 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/6064472de28e58ee2f0169a0

作者：Mark｜行銷總監，最後更新時間：2026-08-07 廣告代理商百百種，從網頁設計顧問到專業代操團隊都有，這篇文章幫你整理了 5 家值得評估的廣告代理商，方便你快速比較。 台灣廣告代理市場的報價落差很大，服務範圍也不盡相同，光靠比價很難判斷誰真正適合自己。 不少企業合作後才發現，成效報表看不懂、廣告帳戶拿不回來，或是代操範圍與當初談的不一樣。 看完這篇，你會更清楚該怎麼挑，也不用擔心踩雷！ 【 挑選廣告代理商的 5 大重點 】 1. 專精平台與產業經驗是否相符 不同代理商擅長的廣告平台不同，有的專攻 Google Ads，有的以 Meta、LINE 為主。建議先確認對方是否操作過同產業的案子，而不是只看公司規模或知名度。 2. 過往成功案例是否具體可查 值得注意的是，光看「成效提升幾倍」不夠，還要確認執行期間、預算級距與轉換定義。以我們觀察的角度來看，願意講清楚細節的代理商通常更值得信任。 3. 是否提供透明的成效報表機制 真正重要的是，代理商能不能定期提供數據報表，讓你清楚看到廣告花費換來什麼結果，而不是只給一句「成效不錯」。 4. 收費結構與合約細節是否清楚 不過，收費方式百百種，固定月費、預算抽成、專案報價都有可能。建議簽約前先確認媒體費、代操費、素材費是否分開計算，避免後續認知落差。 5. 廣告帳戶與數據所有權是否歸屬企業 廣告帳戶最好由企業自行建立並持有，代理商以合作夥伴權限管理。這樣即使日後更換代理商，也能保留歷史數據與受眾設定。 【 哪種類型的廣告公司適合我？ 】 1. 如果你預算有限，但同時需要網站技術與搜尋曝光 ，適合找同時懂網頁設計與 SEO／GEO 行銷的團隊，一次解決架站與曝光的問題。 2. 如果你已經有網站，只需要 專業代操 Google 或 Meta 廣告 ，可以找專精數位廣告投放、有明確成效報表機制的代操公司。 3. 如果你是電商品牌，需要跨平台整合與詳細數據追蹤 ，建議挑選熟悉多媒體代理（Google、Meta、Yahoo、LINE 等）且能提供跨渠道成效衡量的團隊。 4. 如果你是新品牌或新創，行銷經驗不足 ，適合找願意陪跑、提供顧問建議而不只是執行操作的代理商。 5. 如果公司內部已有行銷團隊，只是 缺乏外部技術資源或第二意見 ，可以考慮找能彈性配合、依需求提供顧問諮詢的中小型代理商。 【 5 家廣告代理商詳細介紹 】 一、犬哥網站：WordPress 網頁設計與 AI SEO／GEO 行銷團隊。 犬哥網站從網站架設、 AI SEO／GEO 行銷，到廣告投放都能同步規劃，技術底子扎實，不只做美觀的網站，也重視搜尋引擎與 AI 引用的曝光成效。 團隊採顧問執行模式，適合預算有限、但重視網站技術與搜尋曝光的中小品牌。 官方網站：https://frankknow.com/ 二、生洋網路：結合 AI 工具的數位廣告代操團隊。 生洋網路的核心服務是廣告投放代操，並結合 AI 行銷工具，針對投放的各個階段提供數據報表以進行深入分析。 團隊配有專屬顧問，協助品牌釐清如何有效傳達主張給消費者，服務過 21Plus、亞尼克菓子工房、吉的堡教育集團等品牌，適合重視數據分析與顧問溝通的企業。 官方網站：https://www.saya.com.tw/ 三、翠克行銷：專精網路廣告投遞的成效分析團隊。 翠克行銷的核心服務是網路廣告投遞與成效分析，團隊成員皆具備 Google、Facebook 廣告代理經驗，並通過一年以上的長期培訓。 服務過 OneBoy、濟州航空、繼光香香雞等品牌，適合希望團隊有扎實廣告代理背景、重視成效追蹤細節的企業。 官方網站：https://www.ad-tracker.com.tw/ 四、ADBest：廣告投放專家組成的代操團隊。 ADBest 的核心服務是廣告代操，團隊由廣告投放專家組成，具備豐富的實戰經驗與專業知識。 除了廣告代操，ADBest 也能協助規劃口碑行銷，服務過 SABON、專科 SENKA、CUPETIT 等品牌，適合想同時操作廣告與口碑聲量的企業。 官方網站：https://adbest.com.tw/ 五、iSPOT：10 年以上經驗的數位媒體代理商。 iSPOT 的核心服務是數位媒體廣告代理，擁有 10 年以上經驗，熟悉各產業的市場特性與趨勢變化。 團隊提供 Google、Meta、Yahoo、LINE 等各大媒體代理服務，服務過牛爾 NARUKO、JK 銀飾、QUEEN SHOP 等品牌，適合需要跨平台整合投放的企業。 官方網站：https://www.i-spotmedia.com/ 【 FAQ 】 Q：廣告代理商通常需要合作多久，才能判斷成效？ Ans：廣告上線後需要經過資料累積、素材測試與策略調整，通常不適合只用幾天的數據判斷。建議簽約前先約定試行期間與階段性檢討時間，前期確認追蹤與流量品質，後期再評估實際成效指標。 Q：廣告預算不高，也適合找廣告代理商嗎？ Ans：要看代操費占整體預算的比例。如果預算不高、目標單純，且內部有人能固定維護，可以先嘗試自行操作；若涉及跨平台投放或複雜的轉換追蹤，即使預算不高，也可能需要專業協助。 Q：廣告帳戶應該開在企業還是代理商名下？ Ans：建議由企業建立並持有 Google Ads、Meta Ads、GA4 等核心帳戶，再授權代理商管理。這樣即使日後更換代理商，也能保留歷史數據與轉換追蹤設定。 Q：如何判斷代理商提供的成功案例是否可信？ Ans：不要只看案例是不是知名品牌或「成效提升幾倍」，還要進一步確認執行期間、預算級距、比較基準與轉換定義，以及代理商實際負責的工作範圍。 Q：找廣告代理商跟找網頁設計公司，可以是同一家嗎？ Ans：可以，如果團隊同時具備網站技術與廣告投放能力，能減少不同廠商間的溝通成本，也更容易讓網站與廣告成效互相搭配，但仍要確認對方兩塊服務是否都夠專業。 Q：更換廣告代理商時，原本的廣告資料可以保留嗎？ Ans：如果廣告帳戶與分析工具由企業持有，通常可以保留歷史成效、受眾與轉換資料，再將管理權限交給新代理商。若帳戶由原代理商持有，能否完整轉移就要看合約約定。 作者介紹： 「匯見報報」是專業的數位觀察團隊，跨足商業脈動、數位行銷與生活日常等知識，秉持中立媒體視角，提供最具價值的商業資訊與生活觀點。 #廣告代理商 #廣告投放 #Google廣告 #數位行銷 #網路行銷

「Go to market」是一個商業術語，中文是「進入市場策略」，指的是將產品或服務從創意階段推向市場並銷售給客戶的整個過程。這個過程涉及到多個方面，包括市場調研、產品開發、營銷策略、定價策略、分銷渠道的選擇，以及售後服務等。「Go to market」策略與產品經理（PM，Product Manager）有密切的關係。產品經理通常在產品的整個生命周期中扮演關鍵角色，而「Go to market」策略是其中的一個重要環節。 以下是產品經理在「Go to market」過程中的幾個主要職責： 1. 市場調研與需求分析：產品經理需要深入了解市場需求、競爭環境和客戶痛點，以確保產品符合市場需求。 2. 產品開發與路線圖規劃：根據市場調研結果和公司戰略，產品經理制定產品路線圖，規劃產品的開發和推出時間表。 3. 跨部門協作：產品經理需要與開發、設計、營銷、銷售等不同部門協作，確保產品開發和市場推廣的各個環節都能順利進行。 4. 制定營銷策略：產品經理參與制定產品的營銷策略，包括市場定位、品牌建設、廣告和促銷活動。 5. 定價策略：產品經理分析市場和競爭價格，並制定合理的產品定價策略，以確保產品的競爭力和盈利能力。 6. 銷售與分銷通路選擇：產品經理參與選擇和管理產品的銷售和分銷通路，以確保產品能夠有效地覆蓋目標市場。 7. 上市計劃與執行：產品經理負責制定並執行產品的上市計劃，包括內部培訓、宣傳推廣、客戶教育等，確保產品順利推向市場。 8. 客戶反饋與持續改進：產品經理收集和分析市場和客戶的回饋，並據此進行產品改進和優化，以保持產品的市場競爭力。 總結而言，產品經理在「Go to market」過程中起到統籌協調的作用，確保產品從概念到市場推廣的每個階段都能有序進行並達到預期目標。

AI浪潮席捲全球，也劇烈重塑人才市場。從企業徵才、履歷撰寫、面試問答到人才媒合，AI都成為企業與求職者的新助手。深耕人力資源領域的104人力銀行資深協理李明倫認為，未來每個工作者都必須具備AI協作能力，在AI賦能下，跨界門檻也大幅降低，專業人士更有機會發揮創意、學習新技能。 文／劉芮菁　由遠見雜誌城市學授權轉載 本文目錄（點擊可快速前往） AI進駐招募第一線，企業找人才更有效率AI能整理規則，但人要定義好遊戲規則履歷、面試都能幫！快用AI當面試教練善用AI開外掛，更能發揮創意 生成式AI爆炸性成長進入2026年，現在各大企業都積極導入AI科技，從資訊科技起家的「104人力銀行」也不例外。李明倫接受《遠見》專訪時分享，因應這場科技革命，104人力銀行特別成立小組推動AI的基礎建設，將AI應用於人才服務與日常營運流程。 AI進駐招募第一線，企業找人才更有效率 他舉例，AI的大數據分析能力對「人力媒合」非常有幫助，可為人資初步篩選求職者的學經歷是否符合企業需求，特別像台積電這類大企業，會需要一次招募數千人，在AI協助下，篩選效率可大幅提升。 李明倫說：「AI就像一個人，可以閱讀、回饋建議跟看法，而且回覆速度快，回饋品質也比大部分專業工作者來得好。而且AI回覆比較理性，會把人拉回來，告訴你應該怎麼判斷。」 在企業招募上，對於沒有充分資源建立人資部門的小企業，AI也是萬能助力。例如，企業招募常面臨「媒合不精準」的問題，原因在於企業寫的招聘介紹、職位說明不清楚，導致應徵者不符需求。為此，104人力銀行導入AI，協助企業釐清招募需求，並寫清楚徵才資訊，讓企業更容易找到「對的人」。 AI能整理規則，但人要定義好遊戲規則 AI還可以擔任審查履歷的小幫手，提示人資要注意哪些地方。李明倫指出，AI的優點在於協助建立SOP，把徵才需求的規則整理出來。然而，這些經驗跟規則還是在人的腦中，因此與AI協作時，同時也要訓練AI，為AI定義清楚需求與框架。 他強調：「AI只是幫我們把定義的東西快速整理出來，但這些定義還是要人去主導。」 從104人力銀行的經驗出發，對於有意在人資部門導入AI的企業，李明倫建議，首要任務是盤點現況，釐清目前工作流程面臨的問題、哪些環節用AI取代會更有效率，再思考改善方案，這時可以運用AI，和AI一起討論、激盪想法，研擬出較完善的規劃。 值得注意的是，企業導入AI時務必注意資訊安全，尤其人資部門涉及大量人事資料、公司機密，一旦外流恐造成嚴重損害。因此運用AI時最好有資安部門把關，確認AI系統僅用於公司內部。 履歷、面試都能幫！快用AI當面試教練 AI能做的不僅是企業招募，還可協助求職者寫履歷、模擬面試。李明倫建議，求職者不妨隱匿個資後，請AI協助分析履歷與職缺的契合度，現階段優勢、劣勢有哪些，面試時如何介紹自己，甚至可以請AI幫忙模擬面試，提供答題的建議。 他說：「媒合就像婚姻，你要去想對方要談什麼，AI可以告訴你重點在哪裡。」 放眼未來人才趨勢，他認為「與AI協作」已勢不可擋，是每個工作者必備的技能。「使用AI速度一定更快，同樣一件事情，我用AI可以整理200件，你用人工只能整理100件，不用AI一定不行。」 但AI大幅提升工作效率之後，是否迎來裁員潮？對於「AI取代工作」的社會焦慮，李明倫卻抱持樂觀態度。他認為，AI是賦能的角色，當你運用AI後，工作效能提升，公司營運效率更好，理論上不會被裁員。況且，當你的能力比公司強，會是你挑公司，不是公司挑你。 善用AI開外掛，更能發揮創意 不僅如此，AI工具降低了學習門檻，讓人更能跨界挑戰非專業領域。李明倫舉例，他本身不會寫程式，在AI協助下也能做出一個平台，在公司內部使用。如果完全不懂程式，也可以詢問AI，請AI引導入門方法。對於有想法、有專業能力的工作者，在AI工具的協助下，將更有機會發揮創意，實踐腦中想法。從這個角度，AI賦能反而是個利多 因此，李明倫鼓勵社會新鮮人積極運用AI，勇於挑戰不同領域。因為在AI時代，每個人都有機會跨界，變成全方位的工作者。 （原文標題：AI害你被裁員？104資深人資：當你用AI開外掛，是你挑公司不是公司挑你） [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

多益（TOEIC）英文檢定是全球熱門的英語能力測試，不僅是外商企業篩選求職者的關鍵指標，國內超過百間大學的入學申請加分條件，甚至近40間國內大學將設定多益達標分數做為畢業門檻。 而我們也根據網路搜尋數據分析發現，網友對於「多益怎麼準備」、「新制多益考試規則」、以及「多益考試時間分配」…等詢問度相當高，因此，本篇將介紹多益考試規則、準備技巧，以及時間分配策略，幫助考生高效準備，提升分數表現。 104依據企業刊登職缺統計，主管職及專業人才超過50%職務最看重英文實力 專業人才像是貿易｜法務｜生技研發｜專案管理｜業務 等高需求職位要求英文條件佔比高 🔵 Top1：貿易類人員超過80%職務要求英文 🔵 Top2：生技/醫療研發類人員超過64%職務要求英文 🔵 Top3：專案/產品管理類人員超過60%職務要求英文 想升職加薪，考照前先來快速測一下你的能力： ✅https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic 延伸推薦： 🟡多益高分速成線上課程： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%A4%9A%E7%9B%8A 一、2025年多益考試規則 🔵 報名方式：可至官方網站報名（需選擇考試地點與時間）。 🔵 考試當天： 　✅攜帶有效身份證件（身分證或護照） 　✅攜帶 2B 鉛筆與橡皮擦（僅限 L&R 紙本測驗） 　✅禁止攜帶電子設備（手機、智慧手錶等） 🔵 考試結果：一般約 10-15 個工作天 公布成績（紙本寄送或線上查詢）。 🔵 重考規則：沒有次數限制，但需重新報名並繳交考試費用。 二、2025年多益英文檢定考試時間與地點 多益測驗全年開放報名，考生可直接上網報名選擇合適的場次。部分考場名額有限，建議提前報名以確保理想考試時間。 🔵 2025多益報考資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 三、多益應考方式與題型介紹 現行的多益考試有以下兩大類：「多益聽力與閱讀測驗」及「多益口說與寫作測驗」，以下介紹以一般大學、商務要求的「多益聽力與閱讀測驗」（TOEIC Listening & Reading）為主。 TOEIC Listening & Reading（聽力與閱讀測驗）： 🔵 測驗時間：約 2 小時（不含報到與發卷時間） 🔵 總分：990 分（聽力 495 分 + 閱讀 495 分） 🔵 測驗內容： 🟡 聽力測驗（45 分鐘，共 100 題），包含 　 ✅照片描述（Photographs）：4 題 　 ✅應答問題（Question-Response）：25 題 　 ✅簡短對話（Conversations）：39 題 　 ✅簡短獨白（Talks）：30 題 🟡 閱讀測驗（75 分鐘，共 100 題） 　 ✅單句填空（Incomplete Sentences）：30 題 　 ✅段落填空（Text Completion）：16 題 　 ✅閱讀理解（Reading Comprehension）：54 題 　 ✅短篇閱讀（Single Passage）：29 題 　 ✅雙篇/三篇閱讀（Multiple Passages）：25 題 🔵 答題方式：紙本考試（以 2B 鉛筆作答） 🔵 成績效期：成績期限視各學校或企業自訂標準，例如外商企業要求1年內的多益成績。但申請成績單與證書補發時限是測驗日起的2年內。 三、多益難易度分析：如何評估你的目標分數？ 多益難度取決於考生的英語能力，對於母語非英語的學習者，建議以以下標準評估自身程度： 🔵 550-600分： 具備基礎英語能力，許多國立大學要求學生多益須達550分以上才准畢業。 🔵 600-800分： 中等難度，外商公司要求員工多益分數750分以上，若擔任高管，分數要求更高。 🔵 800分以上： 高階能力，適用於國際貿易、國際談判領域或外商公司高管職位。 🔵 900分以上： 英語流利，外交官或外派英語國家人員要求標準，代表具備接近母語使用者的專業英語能力。 四、如何準備多益考試才能順利達標？ 1. 熟悉題型與考試模式 🔵 透過各種多益線上課程與測驗題庫，幫助考生熟悉題型，學習應試技巧，精進英語能力。 🔵 掌握閱讀與聽力的時間分配策略，避免考試時因時間不足失分。 ✅NEW TOEIC 新多益線上高分速成班：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe 2. 聽力練習技巧 🔵 每天至少30分鐘聽英語（如TED Talks、BBC News、ESL Podcast）。 🔵 聽寫練習（Dictation）提升關鍵字辨識能力。 🔵 熟悉多益常見場景，如商務會議、機場廣播、電話溝通等。 3. 閱讀理解與詞彙累積 🔵 精讀與速讀並行： 平時多閱讀商務英文、新聞報導，增強閱讀速度與理解力。 🔵 關鍵字筆記法： 記錄常見的商業用語、連接詞及同義詞替換方式。 ✅Jumbo 的多益單字獨門記憶法：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe 4. 模擬考試與錯題整理 🔵 每週至少進行一次模擬測驗，記錄錯題並分析錯誤原因。 🔵 掌握時間控制技巧，確保考試時能按時完成所有題目。 ✅多益模擬考線上測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 五、考試時間分配策略：如何有效管理考試時間？ 多益測驗時間緊湊，合理分配時間至關重要。 🔵 聽力部分（約45分鐘）： 　✅照片描述：5秒內確認主題與關鍵詞。 　✅應答問題：聆聽第一個單詞，判斷句意方向。 　✅短篇對話與講話：預測選項，聆聽關鍵資訊。 🔵 閱讀部分（約75分鐘）： 　✅句子填空（20分鐘）：先做簡單題，確保得分。 　✅閱讀理解（55分鐘）：先掃描問題，再讀文章，提高答題效率。 多益英文檢定是許多企業與學術機構衡量英語能力的重要標準，透過系統化的準備與策略性應考，有效幫助應試者取得理想成績！ 延伸閱讀： 2025年(114年) 台灣37間大專院校/大學：英文(多益)畢業門檻整理https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_7a36fd3a-c2dc-4ff3-a2cb-0bdff93ec988 ▼以下彙整多益聽力與閱讀測驗提醒整理

Claude有什麼特色？要付費訂閱嗎？本文整理Claude免費版與付費方案差異，以及Chat、Cowork、Code、Design功能的適用情境，幫助快速判斷怎麼開始用。 ※更新日期：2026/06/29 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） Claude是什麼？適合用於哪些工作？Claude可以生成圖片嗎？Claude可以免費使用嗎？Claude最新訂閱方案與價格整理Claude Chat、Cowork、Code、Design比較，哪些功能需要付費？怎麼開始用Claude？以生成簡報PPT為例【補充】Skills與Connectors是什麼？使用Claude要注意什麼？資料安全與人工查核 Claude是什麼？適合用於哪些工作？ 圖／Claude 使用工具：Claude 網頁版：https://claude.ai/ 電腦版：https://claude.com/download 手機APP：iOS下載、Android下載 Claude是由Anthropic推出的AI助理，使用方式和多數生成式AI工具相同：可以用自然語言輸入問題、貼上資料、上傳文件，請它協助整理、分析、改寫、發想或產出內容，是能夠協助處理文字、資料與工作流程的數位工作夥伴。 Anthropic官方指出，Claude可以協助撰寫不同格式與風格的內容、學習新知、摘要長篇文字、撰寫程式、腦力激盪、翻譯，以及分析圖片與圖表。應用在職場上，可以運用於文章與Email改寫、長文件摘要、會議紀錄整理、企劃發想、資料比較、研究學習與程式輔助等工作。 Claude功能強項職場應用撰寫不同格式與風格的內容撰寫Email、文章初稿、簡報文字與社群文案 摘要長篇文字整理報告、會議紀錄、訪談內容與產業資料腦力激盪與討論不同觀點發想企劃方向、提案切入點與可能風險 學習新知解釋陌生概念、協助理解工作工具或專業知識翻譯語言翻譯信件、文章或跨國溝通內容建立與編輯檔案製作或編輯試算表、文件、簡報與PDF編寫程式碼撰寫、解釋與修改程式碼圖片與視覺資料分析解讀上傳的圖片或圖表，建立圖表、流程圖及互動式視覺內容 Claude可以生成圖片嗎？ 和其他AI圖片生成工具不同，Claude不會直接產生照片或插畫。但Claude可以分析使用者上傳的圖片，並在對話中建立圖表、流程圖與互動式視覺內容，這些內容是以HTML與SVG產生。 因此，Claude較適合分析圖片與呈現資訊，而不是取代專門的AI生圖工具。 Claude可以免費使用嗎？Claude最新訂閱方案與價格整理 Claude可以免費使用，也提供付費訂閱方案。依照官方說明，免費版採用基於工作階段的使用限制，額度每5小時重設一次。由於官方並未提供免費版每個工作階段固定可傳送的訊息數，實際用量會受到對話長度、任務複雜度、模型等因素影響；而付費訂閱方案（Pro、Max、Team等） 則提供較高使用量與更多功能。 與免費版相比，Pro除了提供較高的使用容量，也包含Claude Code、Claude Cowork、Claude Design、Research、更多Claude模型，以及不限數量的Projects，可用來整理相關對話與文件。  需要注意的是，Claude的實際用量不以固定訊息數計算，而會受到對話長度與複雜度、使用功能、模型及努力程度影響；在claude.ai、Claude Code與Claude Desktop等介面的使用量，也會共同計入方案額度。 延伸閱讀：告別Token焦慮！Anthropic提供4個降低Claude Code成本祕訣 Claude個人方案比較 方案價格（美元）使用容量官方說明Free免費有限偶爾使用Pro$20/月（$200/年繳）標準定期使用Max 5x$100/月Pro每個工作階段的5倍經常用Claude處理各種任務Max 20x$200/月Pro每個工作階段的20倍每天大量使用，經常與Claude協作完成多數任務 至於如何評估「要不要付費訂閱Claude」？如果使用需求不高，Claude免費版已經能用基本功能，只是使用量有限制，當對話變長、任務複雜或使用頻率較高，就可能較快碰到用量上限；而除了評估用量限制之外，由於Pro提供更多功能及模型，也可以評估是否需要多步驟任務、程式開發、深度研究或專案整理等進階功能。 圖／Claude Claude Chat、Cowork、Code、Design比較，哪些功能需要付費？ Claude主要有Chat、Cowork與Code等主要模式，但免費版方案不包含Cowork與Claude Code，需要訂閱用戶才能使用。 官方將Chat定義為適合提問、腦力激盪、起草內容及反覆討論的模式；Cowork可用於較長的代理式工作，能自主處理複雜、多步驟任務；Code則是互動式程式開發助理，可以用於軟體開發。 模式官方說明方案支援平台Claude Chat一般對話模式，適合快速提問、腦力激盪、撰寫初稿，以及透過多輪對話解決問題免費版可用；付費方案提供較高用量網頁版、電腦版、行動版Claude Cowork可自主執行任務的代理式工作模式。適合處理複雜、多步驟任務，並產出完成的文件或成果需付費訂閱僅電腦版，且執行任務時需保持電腦開啟、未進入睡眠Claude Code互動式程式開發助理，可讀取程式專案、撰寫與修改程式碼，並讓使用者即時檢視及批准變更需付費訂閱；開發者也可透過API按量計費網頁版、電腦版、CLI、VS Code、JetBrainsClaude Design設計工作環境，可透過對話建立與修改設計、互動原型、簡報與視覺版面。需付費訂閱網頁版、電腦版 ※Claude Design目前Beta開放給 Pro、Max、Team、Enterprise，可在claude.ai/design或桌面版側欄開始使用；Enterprise預設關閉。 延伸閱讀：Claude Cowork怎麼用？要付費嗎？解析操作流程、權限設定及模型選擇Claude Cowork排程任務怎麼用？讓AI定時工作，自動產出報告教學Claude Design怎麼用？AI工具生成原型、簡報怎麼做？Anthropic設計師建議使用技巧 怎麼開始用Claude？以生成簡報PPT為例 第一次使用Claude，可以先從網頁版開始。進入Claude.ai並登入帳號後，就能建立新對話，直接輸入問題、貼上文字，或上傳文件請Claude協助處理。 以下實作是在Claude Chat中建立可下載的PowerPoint檔案： 1. 登入Claude網頁版或電腦版 2. 建立新對話，說明簡報需求、提供參考資料 開啟新對話，輸入簡報需求，可以包括：主題、用途、目標讀者、預計頁數、內容架構、視覺風格等，說明越清楚生成結果會越貼近需求；若簡報需要根據既有報告、試算表、會議紀錄或研究資料製作，也可以一併上傳。如果公司有固定簡報格式，也可上傳既有簡報或品牌規範，說明希望參考的字體、色彩、語氣與版面。 舉例輸入提示詞： 製作提供給部門主管的專案進度簡報，根據上傳的資料，建立一份10頁的PowerPoint簡報（.pptx）。簡報請包含：封面、專案目標、目前進度、重要成果、關鍵數據、遭遇問題、風險、下一步行動與結論。每頁最多4個重點，每點不超過25字；適合以圖表呈現的數據，請製作成圖表。整體採簡潔專業的商務風格。只使用我提供的資料，原始資料沒有提到的內容請標示「待補充」，不要自行捏造。 如果想先建立簡報大綱，不必請Claude直接建立檔案，也可以要求：「先提出10頁簡報架構，等確認後再建立PowerPoint檔案。」 3. 等待Claude建立簡報並下載檔案 Claude會分析資料、規劃簡報結構並建立PowerPoint檔案。完成後，對話中會出現可下載的.pptx檔案。 圖／實測Claude生成簡報PPT結果 圖／實測Claude生成簡報PPT結果 4. 檢查內容或繼續要求修改 產出的簡報仍需人工檢查，確認數據、內容正確性，以及版面、圖表與文字是否容易閱讀。如果需要調整，可以在同一段對話中繼續下指令修改。 註：Claude內建PowerPoint Skill，當使用者要求建立簡報時，系統會在功能開啟的情況下自動判斷並使用，不必另外輸入Skill名稱。 【補充】Skills與Connectors是什麼？ Claude在建立簡報、文件或試算表時，可能會自動使用Skills。Skills可以理解成Claude執行特定工作的「操作說明與工具包」，讓它能依照較固定的流程完成任務。 Anthropic目前提供PowerPoint、Word、Excel與PDF等內建Skills，開放免費版與付費方案使用。只要開啟「程式碼執行與檔案建立」功能，當使用者要求Claude建立PowerPoint簡報時，系統會自動判斷並使用相關Skill，不必另外輸入Skill名稱。 除了內建Skills，使用者也能建立個人Skill，例如加入公司的簡報規範、品牌色彩或固定報告格式，讓Claude日後依照相同標準產出內容。 Connectors則是讓Claude連接外部工具與資料來源。例如，連接Google Drive後，可以請Claude搜尋或整理雲端硬碟中的文件；連接Slack、Notion或其他服務後，Claude可在授權範圍內搜尋、讀取或分析資料；部分Connector也支援建立或修改內容，實際能力依服務與權限設定而異。 延伸閱讀：Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 使用Claude要注意什麼？資料安全與人工查核 若使用個人Claude帳號處理工作內容，需注意避免將企業機密資料輸入外部AI工具。不論是客戶個資、員工薪資、帳號密碼、API金鑰、未公開營運數據及機密文件，都不應直接貼進對話或任意開放存取權限。 Claude產出的內容也可能包含錯誤、過時資訊或不存在的引用，應回到原始資料或官方來源確認，不能把AI回答當成唯一依據。 若使用Cowork，由於Claude可以存取使用者指定的檔案，並對檔案做出實際修改。建議只開放完成任務所需的資料夾，並替重要檔案保留備份，涉及刪除、寄送、公開發布或修改重要資料時，均應再次確認。 更多【AI工具應用】推薦： AI大神Karpathy的「LLM Wiki」是什麼？改善工作流、打造知識複利 NotebookLM簡報可直接修改了！6招編輯方法改AI簡報，轉PPTX、線上都行 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學

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準備PMP考試需要一定的計劃和準備工作。以下是一些建議的步驟： 1. 瞭解PMP考試要求：仔細閱讀PMI官方網站上關於PMP認證的相關信息，包括考試要求、報考流程、考試內容等。 2. 學習項目管理知識：使用PMI的《項目管理知識指南》（PMBOK Guide），該指南是PMP考試的主要參考資料，涵蓋了項目管理的各個方面。另外，可以參考其他相關的書籍、網上資源或報考PMP的培訓課程。 ▌PMBOK Guide傳送門：專案管理知識體系指南PMBOK® Guide 　https://reurl.cc/5v8567 ▌線上課程：PMP Certification Exam Preparation | Udemy 　https://reurl.cc/Ajy7o8 ▌推薦書籍：深入淺出PMP（中文版）　https://reurl.cc/LWXmRX 3. 進行模擬考試練習：通過做模擬考試練習來熟悉考試題型和範圍，這有助於提高應對考試的能力。PMI官方網站提供了一些模擬考試的資源，也可以通過其他網站或書籍找到相關的練習題。 ▌模擬考題： https://ipasspmp.bnet.tw/paper/view/4 4. 持之以恆：PMP考試是一個相對嚴格和全面的考試，需要持之以恆地學習和準備。保持積極的學習態度和持久的努力，相信自己能夠成功通過考試。 5. 申請考試：完成準備後，通過PMI官方網站提交PMP考試的申請。確保在申請前閱讀並理解相關的申請要求和流程。 準備PMP考試需要結合自學、參加培訓課程和練習模擬考試等多種方法，並且需要充分的時間和精力投入，建議至少花費2至3個月的時間來準備PMP考試。

廣告領域充滿了各種專有名詞，了解這些術語對於從事廣告、行銷或相關領域的人士至關重要，這些名詞涵蓋了廣告運營、效果評估和技術實現的各個方面。本文將介紹一些常見的廣告專有名詞，幫助你更好理解和應用廣告策略。以下是一些常見的廣告專有名詞及其簡要解釋： 1. CPC（Cost Per Click，點擊成本）：廣告主每次點擊廣告所支付的費用。 2. CPM（Cost Per Mille，千次展示成本）：廣告每千次展示所需支付的費用。 3. CPA（Cost Per Action，行動成本）：廣告主為每次指定的用戶行動（如註冊、購買等）所支付的費用。 4. CTR（Click-Through Rate，點擊率）：廣告被點擊的次數與展示次數的比例。 5. Impressions（展示次數）：廣告被展示的次數。 6. Conversion Rate（轉化率）：完成指定行動的用戶數量與總訪問數量的比例。 7. ROI（Return on Investment，投資回報率）：廣告投資回報的比率，衡量廣告效果。 8. Banner Ads（橫幅廣告）：網頁頂部或側邊的圖片或動畫廣告。 9. PPC（Pay Per Click，按點擊付費）：廣告主按每次點擊支付費用的一種廣告模式。 10. CPV（Cost Per View，觀看成本）：廣告主為每次視頻觀看所支付的費用。 11. SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎優化）：通過優化網站內容和結構，提高網站在搜索引擎結果中的排名。 12. SEM（Search Engine Marketing，搜索引擎營銷）：通過購買搜索引擎廣告來推廣網站。 13. Native Advertising（原生廣告）：與網站內容自然融合的廣告，通常不易被識別為廣告。 14. Retargeting（重定向廣告）：根據用戶過去的行為，向其展示相關的廣告。 15. Ad Network（廣告聯播網）：將廣告主與多個網站聯合起來，提供廣告展示平台的服務商。 16. Ad Exchange（廣告交易平台）：一種數字廣告市場，廣告主和發佈商可以在此交易廣告空間。 17. Programmatic Advertising（程序化廣告）：使用自動化技術進行廣告購買和投放的方式。 18. DSP（Demand-Side Platform，需求方平台）：廣告主用來購買和管理數字廣告空間的技術平台。 19. SSP（Supply-Side Platform，供給方平台）：發佈商用來管理和出售廣告空間的技術平台。 20. RTB（Real-Time Bidding，實時競價）：一種程序化購買廣告的方式，廣告空間在毫秒級別內進行拍賣。 這些只是廣告領域的一部分專有名詞，隨著數字廣告技術的不斷發展，還有許多新的術語和概念在不斷出現。