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記帳/出納/一般會計

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鼎新 ERP 系統介紹
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新電腦(Dingxin, DING SHIN) 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一,主要提供 ERP(企業資源規劃)系統,幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業,涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助(E10 / 易助 Cloud) 適合 中小企業,提供 雲端 ERP 解決方案,讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色: SaaS 架構,無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接,可與第三方系統整合(如電商、POS) 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業,強調靈活性與客製化,適用於多種產業。 🔹 特色: 提供 多語系、多幣別 支援,適合國際業務 支援製造業 MRP(物料需求計劃)、WMS(倉儲管理)、BPM(業務流程管理) 可與 BI(商業智慧分析) 整合,提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團,是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色: 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理:會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理(SCM):採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理(MRP / APS):工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理(CRM):客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源(HRM):薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持:適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強:提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高:支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援:企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業(可用 E10) 需要跨部門流程管理的 中大型企業(可用 U8+) 需要集團級 ERP 解決方案 的企業(可用 T100) 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢,是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。
林司牧Aaron
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了!到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善,本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月,同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半!舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺(雖然他沒有指名)但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ,課長和班長總是替舊人說話 總是說 :妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職?爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我
小優
投了履歷,為什麼沒有面試?
投了履歷,為什麼沒有面試?
我們都知道履歷很重要, 但真正影響錄取的, 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷, 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整, 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好, 只是那些真正重要的能力, 一直沒有被看見 招募現場的節奏,比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷, 這幾秒鐘裡,藏著三個結構性的困境: 1️⃣ 語言表達力,履歷上寫不出來, 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半,你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚,這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應,永遠是未知數, 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力,但在正式面試前,誰也無法保證,這也是為什麼很多人明明能力很好,卻在第一關就被刷掉,不是輸在實力,而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準,企業難以比較,每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務,少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢? 既然問題出在「溝通實力看不見」, 那或許解法也很簡單, 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因,這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起,三人長年深耕簡報與表達訓練,這次攜手打造一套職場簡報能力標準,專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://104bc.pse.is/9drvtt 有了業界公認的創辦人背書,這張證書不只是一張紙,而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼?6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計: • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘,換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜:線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後,104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上,讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說,只需要 4 個步驟: 1️⃣線上完成報名 https://104bc.pse.is/9drvtt 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片,由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結,70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷,終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好, 不如花 20 分鐘, 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力, 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://104bc.pse.is/9drvtt
104學習 職場熱門證照排行榜
乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026第三梯次考試日期、最新題庫與準備攻略
乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026第三梯次考試日期、最新題庫與準備攻略
更新日期:2026/08/10 想進入人資、招募、就業服務或職涯顧問領域,「乙級就業服務技術士」是台灣相當常見的專業證照之一。它不只出現在人力仲介、就業服務機構的職缺條件中,對於從事招募、人資、職涯諮詢、就業輔導等工作的人來說,也能幫助建立勞動法令與就業服務專業基礎。 如果你正在準備2026年就業服務乙級考試,這篇整理最新報名時間、報考資格、考試內容、官方題庫與備考重點,幫助你一次掌握。 一、乙級就業服務技術士是什麼? 乙級就業服務技術士,是由勞動部主管的國家級技術士技能檢定之一。 考試內容涵蓋就業服務相關法規、勞動法令、職業介紹、人力仲介、就業媒合、職涯諮詢與就業市場等內容。 常見適用族群包括: 人力資源工作者 招募人員 人力仲介從業人員 就業服務機構工作者 就業輔導與職涯顧問 想轉職HR或就業服務相關工作者 通過技能檢定後,可申請取得乙級就業服務技術士證;若要成為法規所稱的「就業服務專業人員」,仍須依規定取得技術士證並申請就業服務專業人員證書。 二、2026年就業服務乙級考試時間 2026年為民國115年。依115年度全國技術士技能檢定時程,就業服務乙級共有三梯次。 第一梯次 報名:2026/1/2~1/13 測試:2026/3/15 目前已結束。 第二梯次 報名:2026/4/24~5/5 測試:2026/7/5 目前已結束。 第三梯次 報名:2026/8/27~9/7 測試日期:2026/11/8 准考證預計寄送:2026/10/20 試場位置公告:2026/11/5 截至2026年8月,目前準備報考的考生,主要可鎖定第三梯次。 115年第三梯次就業服務乙級一般報檢費用為925元;申請免試學科為735元,申請免試術科為340元。實際費用與報名規定仍請以官方最新簡章為準。 全國技術士技能檢定官方網站: https://skill.tcte.edu.tw/ 三、就業服務乙級報考資格 就業服務乙級的資格規定和部分其他乙級技術士不同。 依現行規定,參加就業服務職類技能檢定者,需具備: 經教育部立案或認可之國內外高中職以上學校畢業,或具有同等學力資格。 因此,不一定要有人資工作年資,也不限定人資、勞工或社會工作相關科系。 如果你是高中職以上畢業,通常即可依規定報考。 相關法規可查詢全國法規資料庫: https://law.moj.gov.tw/ 四、就業服務乙級考什麼? 考試主要分成學科與術科。 學科 學科主要測驗就業服務、勞動法令及相關專業知識,常見範圍包括: 就業服務法 勞動基準法 就業保險法 性別平等工作法 個人資料保護法 職業訓練與就業促進 就業市場與職業介紹 外國人聘僱相關規定 就業服務相關行政規範 準備學科最有效的方法之一,就是以官方題庫為基礎,大量練習並同步理解法規內容。 術科 術科重點通常不是單純背答案,而是測驗考生是否能把法令與就業服務知識應用到實際情境。 例如: 如何判斷就業服務行為是否合法 不同勞動法規在案例中的適用方式 招募、媒合與職業介紹相關問題 求職者與雇主權益 外國人聘僱及就業服務規範 因此,準備術科時除了讀法條,也要練習「看到情境後,知道應該引用哪一項規定」。 五、2026第三梯次要注意:學科題庫已更新 這是2026年下半年考生最需要注意的地方。 技能檢定中心目前已公布新版「就業服務乙級學科測試參考資料」,並標示: 115/07/01起報檢者適用。 因為2026年第三梯次從8月27日開始報名,所以準備第三梯次的考生,建議直接使用新版官方題庫。 如果你之前已經下載過題庫,也要確認手上的版本是否適用於115年7月1日以後報檢者。 不要只使用舊版補習班講義或幾年前整理的題庫,因為法規名稱、條文與題目內容都有可能調整。 官方題庫與測試參考資料: https://owinform.wdasec.gov.tw/ 六、術科未來可能改採電腦測試 另一個值得注意的變化,是就業服務乙級術科測試方式。 勞動部勞動力發展署技能檢定中心已公告,正在規劃就業服務職類乙級術科改採電腦測試,也已提供相關參考資訊。 不過,截至目前官方仍表示實施日期另行公告。 因此,目前不能直接解讀為2026年第三梯次一定改成電腦測試。 考生在考試前,建議再次確認技能檢定中心最新公告與准考證資訊,以官方公告為準。 技能檢定中心: https://www.wdasec.gov.tw/ 七、就業服務乙級難不難? 很多考生真正覺得困難的地方,不是學科,而是術科。 學科有官方題庫,只要願意反覆練習,通常比較容易掌握。 術科則需要: 熟悉法規 理解條文 能判斷案例 知道如何整理答案 掌握專有名詞與關鍵字 因此,常見的備考策略是: 第一階段:建立法規架構 先了解各項法規在管什麼,不要一開始就硬背整本法條。 第二階段:大量刷學科題庫 透過題目找出常考規定與容易混淆的法條。 第三階段:整理術科考點 將常見題型分成勞基法、就業服務法、外國人聘僱、職業介紹、就業媒合等主題。 第四階段:練習情境題 看到題目後,練習先判斷問題核心,再找出適用法規與關鍵字。 八、2026考生準備重點 如果你準備2026年第三梯次,建議優先掌握以下四件事。 1. 記住報名與考試日期 第三梯次報名: 2026/8/27~9/7 測試日期: 2026/11/8 不要等到最後幾天才報名,並提前確認需要準備的資料。 2. 一定要下載新版學科題庫 第三梯次屬於115年7月1日以後報檢,請使用新版官方題庫準備。 3. 法規要看最新版 除了刷題,也要確認就業服務法、勞動基準法、就業保險法、性別平等工作法、個人資料保護法等法規是否有更新。 4. 注意術科測試方式公告 官方正在規劃術科電腦化,但實施時間尚未正式公布。考前務必再次查看官方公告。 九、適合用課程準備嗎? 如果你本身沒有人資或勞動法令背景,只靠自己讀法規,常見問題是「不知道哪些地方重要」。 這時候課程的價值主要在於: 幫你整理考試範圍 解釋難懂的法規 整理高頻考點 帶著做題目 建立術科答題架構 如果你已經有HR或勞動法令經驗,也可以採取「官方題庫+法規+考古題」的方式自己準備。 104學習可搜尋就業服務乙級相關課程: https://nabi.104.com.tw/ 也可以在104證照中心查看相關證照與職涯資訊: https://nabi.104.com.tw/certify 十、考到就業服務乙級有什麼幫助? 乙級就業服務技術士並不代表取得證照就一定能加薪或找到工作,但對特定職務確實具有實用價值。 例如: 就業服務機構 人力仲介公司 派遣與人力服務業 人力資源與招募工作 就業輔導與職涯服務 部分職缺會將就業服務乙級列為必要或加分條件。 如果你的職涯方向原本就在人資、招募、就業服務或人力仲介,這張證照會比單純為了「多一張證照」更有價值。 十一、結論:2026下半年準備,先鎖定第三梯次 如果你打算在2026年取得就業服務乙級,目前最重要的就是第三梯次。 報名時間: 2026/8/27~9/7 考試日期: 2026/11/8 準備時請特別注意三件事: 使用115/07/01起報檢適用的新版學科題庫。 法規內容以最新版本為準。 考前持續確認術科是否有電腦測試新公告。 如果準備時間有限,可以先從官方題庫開始,再搭配法規整理與術科情境題練習,會比從頭逐條硬背法規更有效率。 官方資訊來源 全國技術士技能檢定 https://skill.tcte.edu.tw/ 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://www.wdasec.gov.tw/ 官方測試參考資料與題庫 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫 https://law.moj.gov.tw/ 104學習 https://nabi.104.com.tw/
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政府補助 : 資策會免費AI課程資源提供
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資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業,辦理企業「AI人才培育」課程!透過精準實務課程,全力為符合資格之企業在職員工,鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格: 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者,且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您,線上填寫報名資料後,仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認,才算完成報名。 課程費用: 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽: https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD
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考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
「到底該考哪張?」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多,但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照,也有人因為一張對的認證,在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上,依據 104 人力銀行數據與市場最新需求,將高含金量證照整理為三大類方向:AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類,找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象:AI 初學者、各職類在職者,無需任何技術背景 • 費用:完全免費,完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象:行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士,無需程式設計能力 • 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(中級)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象:已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用:適合 IT 工程師、數位轉型專員,作為初級的進階升級,進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象:想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色:聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境,強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900(AI 基礎知識) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象:有跨國求職需求,或任職於使用 Microsoft 365/Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明  🔗 課程報名連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象:任何職類皆可跨域取得,文組、非理工背景均適合 • 職場應用:104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象:化工、環境工程、製造業從業人員,或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用:綠領職缺企業要求 Top 1 證照,環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象:製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員,或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象:ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員,或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向,適合希望在現有職類基礎上加值,或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用:外商企業通常要求 600 分以上入職門檻,金色證書(860 分以上)在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證(GA4)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象:數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃,或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用:數位行銷與網站經營者必備分析工具,是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一(丙)級技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強
104學習 職場熱門證照排行榜
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI 的全名是「新產品導入」(New Product Introduction),是一個常見的商業術語,在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程,包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的,旨在確保新產品成功推出,並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時,NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動,以下是 NPI 過程的一般步驟: 1. 概念階段:在此階段,公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段:在這個階段,公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段:一旦設計確定,就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證:在這個階段,公司將對產品進行各種測試,包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時,也會對產品進行用戶測試,以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備:當產品經過測試和驗證後,公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出:最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等,以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入(NPI)過程中,PM在各個階段都扮演著重要的角色,並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色: 1. 概念階段:在這個階段,專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析,以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作,收集客戶反饋,確定產品的市場需求。 2. 設計階段:在設計階段,專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作,並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段:在這個階段,專案經理可能需要協調不同部門的工作,包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行,並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證:在測試階段,專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作,並跟蹤測試結果,以確保產品符合要求。 5. 生產準備:在進入生產階段之前,專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好,生產流程的優化工作進行順利,並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出:在市場推出階段,專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行,確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作,確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行,各個階段之間的協調和溝通,以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。
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有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
想在求職市場脫穎而出?根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐!從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務,這10張證照不僅是求職加分項,更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員(總幹事)證照 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定,一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加,這張證照的職缺持續成長,穩定度高且具發展性。 適用職務: 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照,具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務: 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後,企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照,就業市場需求強勁。 適用職務: 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業,這張由經濟部產業發展署推出的證照,是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務: 適合想轉型AI領域的工作者,無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用,在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務: 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照,適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務,是財會職涯的第一步。 適用職務: 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率: 約52.6%(2023年數據) 面試加分: 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC(多益測驗) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻,金色證書(860分以上)更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數: • 外商公司:750分以上 • 金色證書:860分以上(高階職位必備) 適用職務: 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會,長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性,是投入照護產業的最佳起點,政府長照2.0政策持續支持。 適用職務: 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率: 約77.5%(2023年數據) ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照,每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門,這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務: 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277
104學習 職場熱門證照排行榜
【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】企業選才正在改變,你的工作會受影響嗎?
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▍報告內容重點 ➡️ 哪些工作 AI 需求成長最快? ➡️ 哪些產業最需要 AI 人才? ➡️ AI 技能會帶來薪資優勢嗎? ➡️ 企業如何判斷「真的會用 AI」? ➡️ 2026 AI 職缺最常要求的Top硬技能 ➡️ 履歷該如何展現 AI 能力? ➡️ 求職者與企業,如何搶先布局下一波人才競爭? 👉 適合新鮮人、在職者與想轉職的人,免費下載完整報告 https://drive.google.com/drive/folders/1cEoNKeLCMijK6r4ZLQgbcaGL0fV3afQU?usp=drive_link 💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 1️⃣【立即行動一】104學習AI專區👉 https://nabi.104.com.tw/ai 2️⃣【立即行動二】104 AI 素養認證​: 客觀評估 AI 應用能力,測驗通過幫你一鍵匯入履歷 👉立即測試AI素養能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 3️⃣【立即行動三】國家級「iPAS+ AI 應用規劃師」已成為企業評估數位轉型人才的標準 ▶【點我免費測 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」,這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準,不管你是想轉職、想升職,還是想知道自己跟市場差多少,這份指引就是你的對照表,看完這篇你就知道自己現在站在哪,下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類,你是哪一種?】 指引把AI人才分成三大類別: • AI應用人才:用AI工具提升工作效率、創造價值,不需要寫程式。適合各行各業在職者,包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才:用技術把AI做出來,包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才:做AI底層研究、發論文、推進技術邊界,通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者,其實落在AI應用人才這一塊,不需要寫程式,但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼?兩件大事】 • 新增「AI治理素養」:因應今年1月上路的《人工智慧基本法》,你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制,不只是技術問題,而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」:Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式,AI不再只是輔助工具,而是你的工作夥伴,這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」,但企業真正在意的其實是三件事: • AI工具應用:能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力:能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力:能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖,只是起點,不是終點,未來比的不是誰會AI,而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置?可以先做一個快速檢測,104 AI通用素養檢測只要幾分鐘,就能找出你的能力落點,測驗通過還能回傳到104履歷,讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力?5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型,以下是重點整理: 1️⃣ AI應用素養(No-code) 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識,新增AI治理素養,重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程:https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用(No-code) 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務,並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 :https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課|高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用(Low-code) 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具,設計AI Agent工作流程,不需精通語法,但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流:https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練(Pro-code) 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型,涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發(Pro-code) 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務,包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 :https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引,哪些證照值得考?】 指引中明確列出推薦認證,以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張: 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間:4-8週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) • 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間:3-6週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間:6-12週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) • 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 • 建議備考時間:3-8週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229  (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230  (生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) • 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間:6-12週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692
104學習 職場熱門證照排行榜
輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
輝達開出年薪 650 萬台幣找簡報設計師,引發網友熱烈討論,這件事點出職場最真實的現實:把複雜事情講清楚,本來就是超高價值的專業,但每個人履歷都寫自己擅長簡報,主管到底憑什麼相信你? 1️⃣不只是排版,高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型,但輝達願意開出這種高階年薪,買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層,講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據,轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。現在 AI 工具隨手一按就能生出一份投影片,操作軟體早就不是門檻;真正值錢的,是你能不能抓出重點、梳理邏輯,並促成最後的商業決策。 2️⃣求職最大痛點:每個人都說自己「精通簡報」 打開 104 履歷,十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」,但對人資和用人主管來說,這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。畢竟口說無憑,很多人自稱精通,做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字;加上主管不可能每個人都找來現場試講,而在學校報論文、做小組作業的經驗,拿到職場商務提案也常常不管用。這種「大家都在寫,卻沒人拿得出證據」的狀況,正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張 具公信力的簡報實力認證 來證明自己。 https://104bc.pse.is/9drvtt 3️⃣業界三大名師背書:20分鐘線上測驗,直接替履歷加分 想在海選履歷中一眼被看見,你需要一套具備公信力的客觀標準。台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物:企業簡報教練王永福(福哥)、影響力教練謝文憲(憲哥),以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授,聯手制定了這套標準化的評測機制。 💡這次推出的 104 × 台灣簡報認證-初級 門檻很親民,不考軟體操作、也不用上台演練,純粹檢核你的「簡報核心觀念」,內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。 • 測驗方式:線上測驗,單選加複選共 30 題,70 分及格。 • 彈性快速:約 20 分鐘就能完成,即報即考、不限時間地點。 • 履歷連動:測驗通過後,104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位,讓你的實力被看見。 4️⃣提早卡位建立差距,就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點,未來還能一路挑戰中級(作品審查)與高級(實體上台,由福哥、憲哥親自評定),現在考等於提早卡位,拉開跟其他求職者的差距。 從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算,到對外向客戶提案競標,簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通,不如在履歷放上一張有公信力的認證,讓你的實力一眼就被看懂。 ❇️立即報名【104 × 台灣簡報認證-初級】https://104bc.pse.is/9drvtt
104學習 新鮮人求職攻略🔥 找工作與技能養成請進
履歷光寫會AI不夠?多了「AI認證」讓面試邀約多1.7倍!「AI通用素養認證」全攻略 
履歷光寫會AI不夠?多了「AI認證」讓面試邀約多1.7倍!「AI通用素養認證」全攻略 
生成式AI已成為職場基本能力,履歷上只寫「會用ChatGPT」已不易突顯差異,求職者需要可量化、可驗證的AI能力證明。根據104數據,通過AI通用素養認證且回傳履歷表,企業邀約面試機會平均提升1.7倍,由104學習推出的「104 AI通用素養檢測」認證,主打快速上手且具鑑別度,通過後可串接104履歷,讓AI技能從自我描述,轉化為企業看得見的求職競爭力。  文/104學習 本文導覽 擺脫AI焦慮!這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器?非工程師也行!30題線上測驗,5大核心考點雷達圖解析五大核心考點!測出AI素養人才鑑別度!實戰經典樣題揭密!考情境邏輯不考程式獨家通關神隊友:認證課程+實戰「AI陪練法」從履歷亮點到進階AI證照敲門磚,現在就開始! 許多求職者最大的痛點,就在於「口頭說會」已經不足以應付現今的職場需求。企業其實很難判斷你到底只是在跟AI瞎聊,還是真的具備商業邏輯。真正的AI素養,不僅僅是下指令,而是包含風險評估、工具選型以及精準應用的綜合能力。  如果你想在履歷上把AI技能變成企業看得懂、也願意相信的「能力證明」,「104 AI通用素養檢測認證」就是你職涯升級的關鍵通行證。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測|104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 擺脫AI焦慮!這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器? 在競爭激烈的求職市場中,為什麼這張認證能幫你的職涯開外掛?我們用104人力銀行的數據說話:  AI人才需求呈爆發式成長:根據104人力銀行數據顯示,近5年AI需求人數成長97%,企業每月平均招募約 10萬名AI人才,企業求才若渴,市場對AI人才的需求正快速上升。  面試機會直接翻倍:數據指出,通過「104 AI通用素養檢測認證」且回傳履歷表的求職者,企業主動邀約面試次數,平均提升1.7倍!當你的能力可以被明確識別,面試機會自然大幅增加。  官方認證直接回傳104履歷:這是最關鍵的優勢!只要你通過檢測(分數達60分以上),104學習每週將會定期審視,並在5到8個工作天內,自動將認證更新至你的104履歷表。當企業在篩選人才時,你的AI實力一目了然,市場能見度瞬間提升!  延伸閱讀:AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司 非工程師也行!30題線上測驗,5大核心考點雷達圖解析 你也許會問:「我又不是工程師,我也考得過嗎?」  不用擔心!這項檢測定位在「素養級」認證,是專門為非技術職位設計的AI敲門磚。它向未來的雇主證明了你具備「與AI協作、用AI解決問題」的通用能力。  超友善的考試方式:總共只有30題單選題,不考複雜的計算,也不需要寫任何程式碼。  隨時隨地,想考就考:完全採用線上測驗方式,只要有網路,在最舒服、沒人打擾的環境隨時都能登入系統測驗。  合格與高分門檻:滿分100分,60分即可取得認證。如果衝到70分以上代表熟練應用的「進階級」;拿到80分以上更是具備評估專案可行性的「高階級」!  延伸閱讀:擔心被取代…AI來襲 職場焦慮就醫增加 五大核心考點!測出AI素養人才鑑別度! 「104 AI通用素養檢測認證」測驗的範圍平均分配在五大主題(各佔20%),旨在測驗你是否具備完整的AI認知結構:  AI基礎概論:理解人工智慧、機器學習與深度學習的層級關係,以及避免「數據解讀偏誤」與「模型偷看答案的資料洩露」等底層邏輯。  生成式AI:掌握大型語言模型(LLM)的文字接龍原理、提示工程(Prompt Engineering)技巧,以及企業如何評估導入RAG(檢索增強生成)或Fine-tuning(微調)。  機器學習:不考寫程式,考的是情境判斷力!理解監督式、非監督式及強化學習的任務分類,並學會用混淆矩陣(Confusion Matrix)來判斷模型好壞,破解高準確率的迷思。  專案規劃與倫理:學習AI專案生命週期,懂得如何將老闆抽象的商業目標(如:提升客戶滿意度)轉化為可衡量的「代理指標」,並防範演算法偏見與遵循GDPR等個資法規。  雲端AI服務與部署:認識微軟、Google、AWS等現成雲端認知服務,學習No-code/Low-code開發工具,並評估在聯網受限或低延遲情境下,採用「邊緣部署」的策略。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測|104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 延伸閱讀:你也是膨風一族嗎?63%上班族AI能力都在灌水,為什麼會這樣? 實戰經典樣題揭密!考情境邏輯不考程式 「AI通用素養認證」不考程式碼與工程佈署,而是重視情境與邏輯分析,特別舉例「AI基礎概論」核心考點中的實戰樣題:  【案例】某開發團隊訓練了一個預測準確度高達99%的AI模型,用來分辨照片中的動物是「哈士奇」還是「狼」。但當專家用熱力圖(Heatmap)檢驗模型決策依據時,卻發現AI根本沒有看動物的五官,而是看「背景有沒有雪地」。請問這是什麼現象?該如何解決?  💡考題核心解析:這在AI領域被稱為「聰明漢斯效應(Clever Hans Effect)」,代表AI模型只抓到了無關的作弊線索,學到的是「偽相關」而非真正的動物特徵。這題在考你懂不懂得透過「提供背景多樣化的資料」或「在訓練前將影像去背」來打破單一規律,確保模型上線後不會失準。  獨家通關神隊友:認證課程+實戰「AI陪練法」 光看考點覺得有點抽象、擔心卡關?104學習會在學員購買「104 AI通用素養檢測認證」,特別附加免費課程,幫助考生系統化準備、快速通關!  這門課程分為三個主要部分,不僅帶你看懂檢測核心、系統化複習,更會教你一套實戰「AI陪練法」,教你如何直接把ChatGPT、Gemini等AI工具變成你的專屬刷題助教:  建立個人化備考計劃:讓AI扮演學習規劃顧問,根據你的備考時間、目標分數產出每日進度。  生成考點筆記與名詞對照表:利用AI快速濃縮精華,例如將容易混淆的「精準率與召回率」、「相關性與因果性」用生活化的比喻整理成對照表,突破理解卡關。  互動式模擬測驗與弱點補強:請AI擔任命題老師,以概念題與情境題交錯出題;做完題後利用AI進行錯題分析,精準診斷盲點並安排強化練習。  延伸閱讀:如何用AI準備證照考試?Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析 從履歷亮點到進階AI證照敲門磚,現在就開始! 在AI時代,「感覺會用」跟「拿到官方認證背書」,在企業HR眼中是完全不同的層次。取得這張「AI通用素養認證」,不只是在履歷表上建立清晰、具可信度的實力證明,也能作為邁向其他AI專業證照的入門基礎,例如準備挑戰iPAS AI應用規劃師初級前,先補齊必要的通用觀念、應用邏輯與專案思維。  準備好迎戰AI時代、讓你的面試邀約與進修路徑一起升級了嗎?透過「104 AI通用素養檢測認證」,先取得企業看得見的能力背書,也為下一張AI證照打下扎實起點!  加入【104 AI通用素養檢測】
【104職場力】
企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
每個月,台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》,今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人,近5年AI人才需求成長97.6%,幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰,缺的不是想學AI的人,缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼?三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求: 1️⃣ 流程自動化(近5年成長233%) 從製造到行政業務,效率提升最直接的技能,不只是工程職需要,製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法(近5年成長64%) 監督式學習的核心,廣泛應用於分類與預測任務,資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理(近5年成長147%) 文本理解與語義分析,適用於客服、行銷、法務等多個職類,不需要自己建模型,但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些?企業點名這三個】 技能之外,企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具: • ChatGPT:從辦公自動化到創意協作、文字生成,已成企業首要指定工具 • PyTorch:深度學習模型訓練,AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW:企業 AI 應用首選,支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜,說明LLM的應用已不只是技術人員的工具,而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時,證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師:經濟部核發的國家級AI應用認證,是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照:針對製造業自動化場景,是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始?】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出,AI變化太快,學習AI不只是學一門課,而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能,精準切入,而不是什麼都學一點。 💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
104學習 職場熱門證照排行榜
自動化生成財報|當月關帳變 3 天
自動化生成財報|當月關帳變 3 天
如果你是中小企業的會計主管或財務長,這個問題你一定有過:「為什麼我們公司關一次帳要 20 天?」 我接觸過的客戶,最長的關帳週期是 28 天。也就是月底結束後,下個月底快到了,他們才剛把上個月的財報關出來。等到老闆要看的時候,數字早就過時,做任何決策都來不及。但我也看過另一種——關帳只要 3 天的公司。差別不在他們會計多厲害,而是他們做對了「自動化報表」這件事。 戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷,協助多家企業把月底關帳從兩三週壓縮到 3 到 5 天。這篇就用實際操作的角度,告訴你「如何自動化生成複雜的企業財務報表」這件事怎麼做、會踩到什麼坑、什麼樣的公司值得投資。 ──────────────────────── 【一、20 天關帳的真相】 先講一件事。大部分中小企業關帳慢,不是因為會計不努力,而是因為他們在做「整合工作」而不是「會計工作」。 我們做過一個盤點,某家年營收 3 億的進口商,月底會計部 3 個人加班總時數約 120 小時。他們在做什麼?60% 的時間在「對帳」——對 ERP 跟銀行對帳單、對 ERP 跟 Shopee/MOMO 後台、對 ERP 跟 PayPal、對業務員 Excel 跟 ERP。20% 的時間在「等資料」——等業務員交差勤、等廠商寄發票、等海關放行單。剩下 20% 才是真正的「分析與調帳」。 換句話說,他們 80% 的時間花在不需要會計專業的事情上。這些事情交給機器做才是合理的。 ──────────────────────── 【二、自動化報表不等於買 BI 工具】 很多客戶一講到自動化財報,第一個反應是「那我們是不是要買 Power BI?」「Tableau 行不行?」 老實說,這跟「我家漏水,是不是要重新裝潢」一樣,是個跳得太遠的問題。 自動化報表的核心其實是這三件事:資料怎麼進來、資料怎麼整理、資料怎麼呈現。BI 工具只解決最後一個。如果你的「資料怎麼進來」還是手動下載、手動寄信、手動 key in,買再貴的 BI 也救不了你。 我們協助客戶的順序通常是:先處理資料來源(ERP API、銀行 Email、電商 webhook)→ 接著做資料清洗(OCR、欄位標準化、自動對帳)→ 最後才考慮要不要上 BI 工具呈現。很多公司做完前兩步,發現用 Google Sheet 或 Excel 就夠了,根本不用再花錢買 BI。 ──────────────────────── 【三、自動化財報的五大組成】 一份真正能自動生成的企業財報,背後通常有五個元件。我用實際導入流程來描述。 第一是資料連接器(Connector)。負責把 ERP、銀行、電商、CRM、薪資、發票平台的資料拉出來。技術上是用 API、Webhook、SFTP、或最後手段 RPA 模擬桌面。 第二是資料倉儲層(Data Warehouse)。聽起來很大,但中小企業用 Google BigQuery、Supabase、甚至 SQL Server Express 就夠了。重點是有一個「乾淨資料的家」。 第三是自動對帳邏輯。這是最容易卡住的部分,因為每家公司對帳規則都不一樣。我們通常會在 n8n 或 Python 寫對帳腳本,並且設計「無法自動對到的就跳出來給會計人工確認」的例外流程。 第四是報表生成。可以是 Excel 模板自動填、Google Sheet 自動更新、Power BI / Looker Studio 儀表板、也可以是 Notion 頁面或 LINE 推播月報摘要。 第五是異常告警。資料拉不到、對不上、超過閾值,要自動 LINE 通知會計主管,不要等到月底才驚覺有問題。 ──────────────────────── 【四、3 天關帳真的做得到嗎】 我知道你會問。會。但有前提。 前提一是 ERP 要有開放 API。如果是極舊版鼎新、極舊版正航或自己寫的 ERP,沒 API、沒資料庫直連、Web 介面又每天會變,那只能用 RPA UI 模擬,速度跟穩定性都受限。 前提二是廠商 / 客戶配合度要先建立起來。如果你的廠商還在月底才寄 PDF 發票過來,那關帳速度就被卡在「等發票」這一關,再多自動化也救不了。建議搭配電子發票、財政部 API 串接、或要求廠商上傳指定資料夾。 前提三是內部會計流程要先標準化。如果每筆交易的科目分類、單位、幣別都還靠會計判斷,AI 跟 RPA 沒辦法接手。標準化是自動化的前置條件。 我們碰過真實案例,從關帳 20 天壓到 3 天,前後花了 6 個月,前 3 個月在處理「流程標準化」,後 3 個月才是寫 workflow。沒有捷徑。 ──────────────────────── 【五、AI 在自動化財報的角色】 2024 年起 AI 進場後,「如何自動化生成複雜的企業財務報表」這個關鍵字的答案多了一個層次。 過去自動化財報強調「正確、及時」,AI 加進來後多了「解釋、洞察」。 舉個例子,過去一份毛利率報表是表格 + 圖;現在用 AI 接上來,會多一段:「本月 A 商品線毛利率 31.2%,較上月下降 4.5 個百分點,主要原因可能是匯率影響進貨成本(新增資料 A)、Shopee 促銷折扣比例上升(資料 B)。建議下月關注這兩個變數。」 這段話用 GPT-4o 或 Claude 在 2 秒內就能產生,背後接的就是 Excel 或 BigQuery 裡乾淨的資料。會計主管不必每張表都自己寫評論,重點變成「看 AI 寫的對不對」。 ──────────────────────── 【六、什麼樣的公司值得投資自動化財報】 老實說,不是每家公司都該投資自動化財報。我整理一個判斷標準。 如果你的公司年營收 5,000 萬以下、會計只有 1 個人、月底加班可控、老闆也不太看月報,那買套基本的 ERP 比導入自動化重要。 如果你年營收 1 到 5 億、會計 2 到 5 人、每月關帳超過 10 天、老闆會看月報但常常嫌晚,這是自動化財報 ROI 最高的甜蜜區,通常 6 到 12 個月可以回本。 如果你年營收 5 億以上、跨多公司、多幣別、多稅務管轄區,自動化財報幾乎是不做不行,否則合規成本會吃掉獲利。 戰國策的客戶 70% 都落在第二類,所以我們的方法論最熟練的也是這一塊。 ──────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1:我們公司用 Excel 記帳,可以做自動化財報嗎? A1:可以,但要先評估資料量。Excel 適合做「介面」與「呈現」,當資料量超過 50 萬列或跨系統整合,建議搭配資料庫後端。 Q2:自動化財報是不是要全公司一起導入? A2:不必。我們建議先選一個痛點最大、頻率最高的報表(通常是月底損益表或現金流)做 PoC,跑順了再擴散到其他報表。 Q3:自動化財報成本大概多少? A3:中型企業(年營收 1 到 5 億)一次性建置費約 30 到 120 萬,月維運費約 1 到 3 萬,視整合系統數量與複雜度而定。 Q4:自動化財報後會計會被裁員嗎? A4:實務上我們碰過的客戶都沒裁員,會計反而升級成「分析師」與「流程設計師」,職務變得更有價值、薪資也更高。 Q5:如何自動化生成複雜的企業財務報表這件事,AI 能做到多少? A5:AI 能做到「資料解釋、洞察生成、異常標註」這三件事,但無法取代「對帳邏輯設計、稅務判斷、合規審查」。AI 是強力助手,不是替代品。 Q6:Power BI 跟 Looker Studio 我該選哪個? A6:Microsoft 生態用 Power BI 最自然,Google 生態用 Looker Studio 最自然。功能上前者更強、後者免費。中小企業先用 Looker Studio 試水溫足夠。 Q7:自動化財報能跨公司、跨幣別合併嗎? A7:能。但需要先把每家公司的會計科目、幣別、合併沖銷邏輯標準化,這部分需要會計師或財務長親自參與設計。 Q8:n8n 跟 Python 哪個適合做自動化財報? A8:簡單到中等複雜度用 n8n、make.com,超複雜流程或需精細控制錯誤處理建議用 Python。實務上兩者經常混用。 Q9:戰國策提供完整的自動化財報導入嗎? A9:提供。我們從流程盤點、工具選型、資料連接器、自動對帳、報表生成到 AI 洞察整合都有完整服務。 Q10:要花多久時間才能看到效果? A10:第一階段(單一報表自動化)約 1 到 2 個月可上線;完整關帳壓縮(從 20 天到 3 到 5 天)通常需要 4 到 6 個月,包含流程標準化的時間。 ──────────────────────── 【戰國策工作流程自動化|業界領導品牌.26+年企業服務資歷】 如果你的公司每月關帳超過 10 天、會計加班加到崩潰、老闆每次問月報都要等到下下個月,那就是自動化財報該登場的時候。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷,協助多家企業導入自動化報表、ERP 整合、AI 財務洞察與後續工作流程自動化導入。 服務專線:0800-003-191 LINE 諮詢:@119m 官方網站:RPA.com.tw
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飛騰雲端人資系統評價:實際看過功能後,哪些企業比較適合?
飛騰雲端人資系統評價:實際看過功能後,哪些企業比較適合?
最近實際接觸飛騰雲端的人資系統,我原本也和多數人一樣,先看介面是否直覺、功能多不多,以及導入費用大概多少。 但看完功能和操作方式後,我發現飛騰和一般主打快速註冊、立即使用的人資工具,產品方向不太一樣。 它的重點不是把所有功能做得越簡單越好,而是希望企業原本的排班、出勤、薪資與權限規則,可以在系統裡真正執行。 這篇不是要說飛騰適合所有公司,而是想把我實際看到的優點,以及企業評估前應該確認的地方整理出來。 一、我比較有感的優點,是客製彈性 飛騰雲端比較明顯的特色,是可以依照企業原有制度進行設定。 例如有些公司不只一種班別,不同部門的加班方式、津貼算法及簽核流程也不一樣;有些企業還有多個據點、多家公司或不同層級的資料權限。 這類需求如果使用完全標準化的系統,企業可能要改變原本的管理方式,或者繼續在系統外使用Excel補算。 飛騰的做法比較像是先了解企業制度,再確認哪些需求可以透過系統設定,哪些需要串接或進一步客製。 我認為客製真正的價值,不是多做幾個按鈕,而是減少系統上線後,HR還要另外使用Excel整理及核對資料。 當然,客製也不是把所有需求丟給廠商就能立刻完成。企業仍然需要先把規則說清楚,並確認哪些是標準功能、哪些需要另外開發,以及後續如何維護。 二、員工端和HR後台,不能用同一個標準判斷 一開始看人資系統時,很容易只看管理後台,然後用畫面欄位多不多來判斷系統是否容易使用。 但實際拆開來看,員工、主管與HR使用的內容差異很大。 一般員工平常最常使用的,大概就是打卡、請假、加班申請、查詢特休及查看出勤紀錄;主管主要處理簽核;HR則要管理班別、薪資公式、加班規則、權限及報表。 如果員工申請一次假要經過很多步驟,那當然需要改善;但HR後台需要管理的規則比較多,本來就會有較完整的欄位和設定。 因此,我會建議企業在看系統展示時,不要只看廠商準備好的介紹畫面,而是直接要求操作三種情境: * 員工怎麼打卡、請假及查詢紀錄? * 主管怎麼查看及處理簽核? * HR怎麼設定班別、薪資與權限? 實際操作一次,比單看介面截圖更容易判斷是否符合公司使用習慣。 三、導入需要多少準備,主要看公司制度 有人可能會認為,雲端系統應該註冊帳號後就能直接使用。這對制度單純的公司確實可行,但不一定適用每一家企業。 例如一家公司只有30人,但分布在數個門市,每個據點的營業時間、排班方式和津貼規則都不同;另一家公司雖然有100人,卻都是固定時間上下班。前者的設定需求反而可能更多。 實際評估時,不能只看員工人數,還要看公司的制度有多少種變化。 如果企業只有固定上下班和基本請假需求,需要整理的資料自然比較少;如果有輪班、跨月工時、多種津貼、不同加班規則或系統串接,前期就需要先把制度盤點清楚。 飛騰的優勢是能處理較細的規則,但企業也要願意把自己的制度講清楚。否則不管使用哪一套系統,上線後都可能出現系統內一套、人工又補一套的情況。 四、價格不能只看網路上的一句「貴不貴」 飛騰雲端目前沒有一個適用所有企業的公開統一價格,所以只看網路資料,其實很難直接判斷它到底貴不貴。 人資系統的費用會受到員工人數、使用模組、資料移轉、教育訓練、系統串接及客製範圍影響。不同公司的需求不同,即使詢問同一個品牌,報價也可能不一樣。 我認為最實際的比較方式,是先整理一份相同的需求清單,再交給不同廠商報價。 例如同樣以100名員工為基準,確認是否都包含: * 人事、出勤、排班及薪資功能 * 導入與教育訓練 * 歷史資料移轉 * API或其他系統串接 * 客製項目的開發與維護 * 員工人數增加後的計費方式 如果拿只有打卡功能的入門方案,和包含薪資、排班、權限及導入服務的完整方案相比,得出的價格結論並不準確。 除了第一年費用,也要看系統能不能減少人工核對、薪資錯誤及重複輸入。這些看不到的作業時間,其實也是企業長期需要負擔的成本。 五、小公司能不能使用,重點不是公司人數 我原本也以為,功能比較完整的人資系統主要適合大型企業。但實際看過不同情境後,我認為公司規模不是唯一的判斷標準。 如果公司只有二三十人、固定上下班,只需要打卡和請假,希望自己註冊後就能開始使用,選擇較精簡的標準化工具可能更直接。 但如果同樣是二三十人,卻有多個門市、輪班、不同津貼及複雜的加班計算,就可能需要更完整的設定。 所以,小公司在評估飛騰時,可以先問幾個問題: * 是否有符合目前需求的方案? * 用不到的功能能不能先不啟用? * 公司人數增加後能不能繼續擴充? * 升級時是否需要重新移轉資料? * 哪些需求可以設定,哪些需要客製? 與其用員工人數決定,不如先看公司現在花多少時間整理出勤和薪資資料,以及制度未來會不會變得更複雜。 六、哪些企業比較能發揮飛騰的優勢? 從我實際看到的功能方向來看,以下幾種企業比較能發揮飛騰的優勢: * 有多據點、多班別或多公司別管理需求 * 薪資、加班與津貼計算規則較多 * 希望整合人事、出勤、排班、薪資及簽核資料 * 需要不同層級的權限與歷史紀錄 * 現有標準化系統無法完全配合公司制度 * 有系統串接或客製需求 * 未來有擴編、跨區管理或制度升級規劃 如果公司需求很單純,主要考量是快速開始使用及較低的入門費用,也可以多比較幾種輕量型工具。 這不是哪一套系統比較好的問題,而是哪一套系統比較符合公司的實際情況。 七、我會怎麼評估飛騰雲端? 如果是我協助公司評估,我不會只聽功能介紹,而是會直接拿公司的真實案例請廠商操作。 例如員工臨時換班怎麼處理、不同據點如何設定出勤規則、津貼如何計算、主管能看到哪些資料,以及制度改變後能不能自行調整。 同時也會把標準功能、客製項目、導入範圍及後續維護方式問清楚。 因為人資系統最怕的不是功能少,而是展示時看起來什麼都有,真正上線後才發現公司的規則無法執行。 整體來說,飛騰雲端比較明顯的優勢,是客製彈性,以及處理複雜出勤、排班、薪資與權限制度的能力。 它不一定是每一家公司的第一選擇。如果企業只需要很基本的功能,選擇簡單的工具可能就已經足夠;但如果公司的制度較複雜,或希望系統未來能跟著組織成長,飛騰就值得放進評估名單。 最後還是建議,正式決定前不要只看功能表、介面截圖或網路評價,而是直接拿公司的實際情境測試。 能不能減少HR現在的人工工作,又能配合企業未來的制度變化,才是判斷一套人資系統是否適合的關鍵。
吳沛杰 企業人資數位化觀察室
【財會人必收】5大熱門證照+考古題&模擬測驗免費拿!
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想在財務、會計、稅務領域快速脫穎而出?擁有相關專業證照,已成為企業選才的重要標準。無論是新鮮人或在職進修,正確取得財會類證照,能有效提升專業形象、增加履歷亮點。本篇整理財務 / 會計 / 稅務職務最受關注的5大證照,幫助你掌握關鍵優勢,強化職場競爭力! 第1名 ⏺️丙級會計事務技術士 丙級會計事務技術士是會計領域的入門證照,適合準備從事會計助理、出納、財務行政等工作的求職者。根據2023年(民國112年)勞動部資料,該證照通過率為52.6%,取得此證照,能證明具備基本帳冊處理、憑證整理及財務資料記錄的能力,為職場初步累積財會經驗打下良好基礎。 ➡️113年度考古題: https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✍️ 線上模擬測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 第2名 ⏺️會計能力測驗三級合格證書 會計能力測驗三級強調帳務記錄、傳票編製與財務報表初步分析,內容比丙級技術士更貼近實務操作。適合希望強化帳務處理能力或準備晉升中階財會職位的人士。擁有三級合格證書,代表已具備日常帳務作業及財報閱讀的基本功力,對求職與未來進階學習都有明顯助益。 ➡️113年度考古題: https://nabi.104.com.tw/ability/10028826 ✍️ 線上模擬測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/e36780b0-9523-4a67-a475-c41896a4f3ce 第3名 ⏺️ TOEIC (多益測驗) 在全球化浪潮下,財會專業人才的英文能力越來越受重視。TOEIC(多益測驗)針對商務英語溝通能力進行評量,高分成績不僅展現閱讀財務文件、撰寫英文報表的能力,也象徵具備跨國溝通與國際職場競爭力。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言,TOEIC成績更是履歷的重要加分項。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️ 線上能力檢測: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 第4名 ⏺️國際內部稽核師(CIA) CIA(Certified Internal Auditor)由全球內部稽核協會(IIA)認證,是國際公認的高階財務與風險管理專業證照。內容涵蓋內部控制、風險評估、稽核程序等關鍵知識。取得CIA證照,能顯示擁有國際水準的內部稽核專業能力,對於希望進入內控、內稽、財務稽核部門或追求企業治理領域發展的職人,無疑是極具價值的證明。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028793 第5名 ⏺️乙級會計事務技術士 乙級會計事務技術士屬於中高階會計專業證照,考試範圍更廣,涵蓋財務會計、成本會計、稅務申報、財務分析等多元領域。取得乙級證照,代表能獨立處理企業帳務、編製財務報表並辦理稅務申報,符合中小企業財務主管、資深會計人員的職務需求。對於想晉升管理職或未來挑戰更高階專業資格(如CPA會計師考試)的人來說,乙級技術士是必經的重要里程碑。 ➡️113年度考古題: https://nabi.104.com.tw/ability/10028813 ✍️ 線上能力檢測: https://nabi.104.com.tw/assess/aab4d54c-6850-4517-b422-0bbb75abfc3b
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104學習 職場熱門證照排行榜
中年轉職卡關,真正缺人的地方卻沒人去?盤點跨界產業機會點
中年轉職卡關,真正缺人的地方卻沒人去?盤點跨界產業機會點
中年轉職,行政、業務職缺競爭激烈,真正缺人的司機、物流、照護產業卻沒人去?日本中年世代轉職顧問破解「藍領=辛苦」迷思:這些工作正向白領化、AI難以取代,門檻低又需求穩,是40歲布局第二職涯的隱藏機會。走本文節錄自《35之後,更好的工作在哪裡?》。 文/黑田真行 本文目錄(點擊可快速前往) 很多機會,藏在跨界產業裡真正缺人的地方沒人去40歲開始布局第二職涯 很多機會,藏在跨界產業裡 在我們身邊,存在許多同樣具備高度需求的基礎建設相關工作。例如計程車司機、公車司機、卡車司機、宅配司機,以及長照接送車輛的司機等,這些行業都因為人手不足,而屢屢成為新聞話題。 若想轉職成為計程車或公車司機,須持有相關的職業駕照。不過,在日本,許多企業會提供相當的支援制度,不少公司甚至會讓員工在入職後,再去挑戰證照考試。 相較於白領工作,司機工作往往能做得更長久。而且,未來也有機會自行創業,例如成立小型宅配公司等。 隨著未來需求持續擴大,可想見這是一份價值極高的工作。 對於長年擔任業務員的人來說,或許會擔心:「我完全沒有經驗,真的能轉職當司機嗎?」但實際上完全沒有問題。特別是在物流相關的領域裡,只要有普通駕照,就能立即開始。 然而,願意選擇這條道路的人仍不算多。對於曾任白領的中年世代來說,常見的反應是「這和我之前的工作差距太大」、「感覺自己的經驗派不上用場」。即使市場需求與收入前景相當明確,但他們在心理上仍會有強烈的抗拒。反過來說,正因如此,這個領域的競爭對手相對較少,而這也可視為一個機會。 真正缺人的地方沒人去 能讓中高齡世代活躍並發揮白領經驗的行政類或業務類工作,機會逐漸減少。相對來說,希望從事這類工作的求職者卻依然很多,因此競爭也相當激烈。這也是許多人求職期不斷被拉長的原因之一。 那麼,為什麼大家不選擇總是在招人、有大量需求的司機工作或藍領職業?事實上,建築、土木、照護、物流等產業的第一線工作,都屬於支撐社會運作不可或缺的核心勞動,即使是在不景氣的時期仍能撐下去。例如,空調有更新與汰換的需求;隨著高齡化社會到來,對計程車的需求必然增加;只要汽車仍然存在,對維修技師的需求也不會消失。 儘管社會上處處都在高喊人手不足,為什麼這些工作卻不被人們列入選項當中?其中的原因或許就在於,大家明明知道這些工作的存在,卻沒有認知到實際需求的規模和優勢,因此沒有把這些工作視為就業的選項。 的確,許多人或許會覺得,這類工作難以活用自己長年累積的白領經驗與技能。又或者在內心深處,仍深深抱持著「藍領工作=辛苦、骯髒、危險」這類先入為主的印象。 但實際上,像司機這類職業的工作型態,也正逐漸朝向白領化發展。無論是大型卡車還是巴士業,由於越來越重視安全問題,如今強迫加班或過度勞動的情況,也已比過去大幅減少。換句話說,這些工作的勞動環境,其實正變得越來越合理、友善。不過,大多數人仍尚未真正意識到這樣的變化。 我們經常會忘記,學校的成績或學歷,與往後的人生並不一定有必然關係。許多人都透過各自不同的道路,在社會中發揮自身價值,並過著充實的人生。 例如,有些人在第一線現場工作中擔任重要職位,帶領眾多成員,其年收入遠遠超過一般上班族,這其實並不是什麼罕見的事。也有人在園藝、空調技術等高度專業的領域中,磨練出卓越的技術能力,並承接一流的工作。 另外,也有一些人選擇走上不同的道路,成為木匠、水泥工人、拆除業者或廚師,並在各自的領域中發光發熱。我身邊也有朋友,沒有選擇繼續升學,而是希望能更早開始工作,因此在國中或高中畢業後便踏上職人之路。如今,他們不僅已經自立門戶,也過著相當穩定的生活。 這些人的共同特徵在於,他們並不依賴學歷,而是持續磨練自己的技能、不斷挑戰。他們並不會被退休年齡限制,只要有需求,就會持續工作。以長遠的角度來看,他們在一生中獲得的總收入,很有可能超越白領階級。 同時,他們並非完全依賴公司的體制,而是選擇更自主、自立的工作模式。從這個觀點來看,可以說他們擁有更高的環境適應能力。 再者,這些工作人手短缺的狀況日益嚴重,預估今後的需求將會持續增加。我們所有人都須認知到這樣的狀況,並進一步將其列入思考才行。 重要的是,不要被既有的價值觀或刻板印象束縛,而是要廣泛的探索自身的可能性。如此一來,人生的選擇才會更豐富。我們需要理解成功本就存在多種樣貌,並共同建立一個能尊重多元人生道路的社會。這一點在今後會變得越來越重要。 40歲開始布局第二職涯 現在已進入「人生長達100年」的時代,有越來越多人會工作到70歲,而擁有專業證照的藍領工作,是非常有前景的第二職涯選項。這也有機會成為以白領工作創業之外,另一條很有吸引力的道路。 重要的是,你不應等到快60歲時,才慌慌張張做選擇,而是應該在40歲或50歲時,有策略的規畫自己的職涯。請務必考慮在不同的領域中展開新的人生,這會是一個值得嘗試的方向。 藍領工作的魅力在於入門的門檻相對較低,且需求穩定。此外,也有不少職缺歡迎40、50歲以上經驗豐富的人才。現代的中高齡世代都充滿著活力,潛藏著許多能活躍發展的可能性。 儘管科技不斷進步,AI與資訊技術也日益普及,但與基礎建設相關的現場工作,短期內不太可能消失。例如空調安裝、料理、駕駛等,需要依靠人工技術與現場判斷能力的工作,在可預見的未來,仍難以完全被AI取代。 另一方面,如果持續從事白領工作,有些人在退休後短短幾年內,便可能逐漸失去成就感。因此,若能從40、50歲開始挑戰新的領域,作為自己的第二職涯,並用20年左右的時間體驗另一種人生,那麼整體的職涯,也將有機會變得更加長久而充實。 當然,如果有充分的金融資產,在鄉下悠閒的度過下半人生,也是一種選擇。但若不具備這樣的條件,還是可以透過學習新技能,在持續創造收入的同時,開啟與過往不同的充實人生。 我期待有更多人能了解「擁有專業證照的藍領工作」的潛力。這不僅是換工作或改行,更有可能成為打開人生新大門的契機。因此希望大家能把這類領域列入思考,將其視為拓展自身可能性、持續對社會貢獻的選項。 節錄自:大是文化《35之後,更好的工作在哪裡?:35歲有高牆,45歲遇斷崖。求職關鍵不是拚命投履歷,而是思考:那些35之後更搶手的人,現在多做了什麼?》/黑田真行 著 【服務推薦】104中高齡找工作 - 讓求職者的價值,能持續在職場發光! [joblist_plugin title='更多104【歡迎中高齡】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E6%AD%A1%E8%BF%8E%E4%B8%AD%E9%AB%98%E9%BD%A1&order=15' amount='3'] 推薦閱讀: 中年轉職做業務可行嗎?解析高收入背後優勢、壓力與適合族群 中高齡適合做設施管理員嗎?工作內容、優缺點與適合族群一次看 退休後工作怎麼選?日專家:65歲後轉戰「微型工作」更幸福
【104職場力】
中階主管卡在中間最難做?中階主管培訓能幫你解決哪些真實困境?
中階主管卡在中間最難做?中階主管培訓能幫你解決哪些真實困境?
中階主管,是企業組織中最尷尬、也最吃力的位置。 上面有高階主管的壓力,下面有基層員工的需求,左右還有跨部門協作的挑戰。你沒有高層那樣的決策權,卻要承擔最多的執行壓力;你不是第一線員工,卻要深入理解每個人的工作狀況。 很多中階主管感到「卡關」,不是因為他們能力不夠,而是因為沒有人教過他們如何在這個位置上真正發揮影響力。 這篇文章,要完整解析中階主管的真實挑戰,以及系統性的培訓如何幫助你突破困境。 中階主管的真實處境:三明治壓力是什麼感覺? 中階主管常被形容為「三明治」——夾在上下之間,哪邊都得照顧,哪邊都可能被壓扁。 來自高層的壓力包括:業績目標要達成、策略要落地執行、要向上管理讓高層放心、要代表公司文化和政策執行。 來自基層的挑戰包括:員工的情緒和士氣要照顧、個別問題要處理、團隊的日常運作要維持、還要識別和培育有潛力的人才。 來自同僚的複雜度包括:跨部門資源競爭、協調不同優先順序、維持合作關係同時保護自己團隊的利益。 面對這三個方向的同時壓力,中階主管如果沒有正確的工具和思維框架,很容易陷入「永遠在救火」的疲憊狀態,把時間都花在處理緊急問題上,而沒有辦法真正做好管理工作。 中階主管最常遇到的五大困境 困境一:向上管理做不好,讓高層不放心 很多中階主管在「向上管理」這件事上沒有系統的做法。他們不知道如何讓高層清楚了解團隊的進展,不知道如何在需要資源時有說服力地提出需求,也不知道如何在高層下達不合理指令時,有技巧地提出疑慮。 結果要麼是高層感到失控,要麼是主管自己累死也得不到應有的支持。 困境二:向下管理拉不住人 帶人是中階主管最核心的工作,但也是最多人卡關的地方。如何讓不同類型的下屬各自發揮?如何對績效不好的人有效輔導?如何在公平和個別化之間取得平衡?如何在不失去親和力的同時維持管理的嚴格度? 這些問題,沒有一個簡單的答案,需要大量的情境判斷和實踐積累。 困境三:跨部門協作摩擦大 中階主管的工作,有很大一部分是和其他部門的主管協作。但跨部門協作往往充滿摩擦:大家的目標不同、資源有限、溝通成本高、而且沒有明確的指揮鏈。 在這種情況下,如何在沒有直接權力的情況下推動合作,是中階主管必須掌握的技能。 困境四:時間永遠不夠用 中階主管的時間,是最容易被各種事情侵蝕的。開不完的會議、處理不完的問題、上面下來的任務、下面反映的狀況……真正用在「管理」上的時間,往往少得可憐。 如何重新規劃自己的時間、如何區分優先順序、如何有效授權讓自己從日常執行中解放出來,是中階主管迫切需要學習的能力。 困境五:角色定位不清晰 很多中階主管不清楚自己的角色邊界在哪裡:什麼事情應該自己決定,什麼事情應該上報?什麼時候應該保護下屬,什麼時候應該對高層的決策保持一致? 角色不清晰,會導致決策混亂、責任推諉、以及不必要的衝突。 系統性的中階主管培訓能幫你什麼? 好的中階主管培訓,不是只給你一堆理論,而是幫你在真實的工作情境中找到可以立刻應用的工具和方法。以下是系統性培訓通常涵蓋的核心模組: 模組一:角色認知與心態轉換 釐清中階主管的角色定位,建立正確的管理心態。理解「我不是最強的執行者,而是讓團隊執行得最好的人」這個根本性的轉換。 模組二:目標設定與執行管理 學習如何接收高層目標、拆解成團隊可執行的任務、追蹤進度、以及在偏差時快速調整。掌握 OKR、MBO 等目標管理工具的實際應用。 模組三:個別化的人才管理 學習如何識別不同下屬的特質和動機、如何根據不同情境採用不同的領導風格、如何給予有建設性的回饋、以及如何輔導績效不達標的成員。 模組四:向上管理技巧 學習如何有效地向高層報告、如何在需要資源時有說服力地提出申請、以及如何管理高層的期待。 模組五:跨部門協作與影響力 學習在沒有直接指揮權的情況下推動跨部門合作,建立橫向的信任關係,以及有效處理跨部門衝突。 模組六:時間管理與授權 學習如何規劃自己的工作時間、如何有效授權、以及如何從「救火模式」轉變為「系統管理模式」。 中階主管培訓的學習設計原則:光聽課不夠 很多主管參加培訓,在課堂上很受啟發,回到工作崗位後一週就忘了。這不是課程內容的問題,而是學習設計的問題。 真正有效的中階主管培訓,應該包含:真實情境的案例討論(不是教科書案例,而是和學員工作情境接近的真實挑戰);小組演練和角色扮演(在安全環境中練習新的行為模式);課後的行動計畫(明確下週要做的三件事);以及後續的追蹤和輔導(確保在工作中真的有改變)。 沒有這些配套,培訓的效果會大打折扣。 誰最需要參加中階主管培訓? 最需要的幾種情況:剛從基層晉升為中階主管,還在適應新角色;感到「卡關」,但不知道問題出在哪裡;管理風格讓下屬或高層都不滿意;面對衝突或困難時,常用同樣的方式卻得到一樣差的結果;以及知道自己需要改變,但不知道從哪裡開始。 如果你符合上述任何一種情況,系統性的中階主管培訓就是你現在最需要的投資。 常見問答(FAQ) Q:中階主管培訓適合什麼職級的人參加? A:最適合的是擔任部門主管、課長、組長、資深經理等中階管理職的人員,通常是管理三到十五人的主管。但企業可以根據自身狀況調整目標對象。 Q:中階主管培訓通常多長時間? A:完整的培訓計畫通常為兩到三天的密集工作坊,或者分散在數週的模組課程。以企業內訓形式進行時,通常會根據企業需求客製化設計。 Q:企業內訓和外部公開班有什麼不同? A:企業內訓的最大優勢是可以針對企業的真實情境設計案例,讓主管們用企業自己的挑戰來練習,學習遷移效果更好。公開班則可以接觸不同產業的主管,視野更廣但針對性較低。 Q:培訓結束後,如何確保效果持續? A:最有效的方式是培訓後建立行動計畫,由直屬主管或 HR 定期追蹤,並在一到三個月後安排複習或分享會,確保行為改變真正發生。 結語 中階主管的位置雖然難做,但它也是整個組織中最有影響力的位置之一。當你真正掌握了中階主管的核心能力,你的影響力可以同時向上、向下、向左右輻射,成為組織最穩固的樞紐。 不要等到「卡死」才開始學習。從現在開始投資自己的管理能力,是對你的職涯和你的團隊最負責任的選擇。 戰國策戰勝學院「主管領導力養成班」,提供完整的中階主管培訓解決方案,協助企業的中堅力量系統性升級。 主管領導力養成班推薦:https://www.nss.com.tw/product/executive-leadership 電話:0800-003-191(免費) LINE ID:@119m
林尚能 戰勝學院
新手會計常犯的錯誤有哪些?老會計也是一步一步走來的!
新手會計常犯的錯誤有哪些?老會計也是一步一步走來的!
在實際工作中常見的記錄錯誤主要有以下三種: (1)會計原理、原則運用錯誤。 這種錯誤的出現是指在會計憑證的填制、會計科目的設置、會計核算形式的選用、會計處理程序的設計等會計核算的各個環節出現不符合會計原理、原則、準則規定的錯誤。 例如,對規定的會計科目不設,不應設立的卻亂設,導致資產、負債、所有者權益不真實;對現行財務制度規定的開支範圍、標準執行不嚴等。 (2)記帳錯誤。 主要表現為漏記、重記、錯記三種。錯記又表現為錯記了會計科目。錯記了記帳方向,錯用了記帳墨水,錯記了金額等。 (3)計算錯誤。 主要表現為運用計算公式錯誤;選擇計算方法錯誤;選定計量單位錯誤等等 原文網址:https://read01.com/J8j5K6g.html
石惠貞
如何快速檢視各會計項目的餘額是否正確?
如何快速檢視各會計項目的餘額是否正確?
(1) 在“如何將分錄過帳,製作成分類帳?快速知道各項目明細“一文中有說明如何對各會計項目分類,以了解各項目之明細。 例如:想知道公司現金的來源及流向,則必須藉由「現金」之分類帳得知在某日公司做了某交易所以現金的變動情形,但分類帳並非是該現金之最後餘額,例如:現金借方餘額減貸方餘額相減後則為該現金最後餘額。以此類推。 (2) 依分錄的基本原理,每一交易事項的借貸金額,必須相等,因此過帳後,所有分類帳戶的借方餘額與貸方餘額合計數應相等。 檢查記帳工作有無錯誤,將分類帳戶的借方餘額和貸方餘額,分別彙計總數,以檢核借貸雙方是否相等,此會計處理稱為「試算」,為「試算」而編製之表格為試算表。 (3) 案例說明 X2/10/1股東投入股本1,000,000萬。 借:現金 1,000,000 貸:股本 1,000,000 X2/10/1現金預付六個月租金60,000元。 借:租金支出60,000 貸: 現金 60,000 X2/10/1現金購入運輸設備乙部80,000元,預估使用年限五年,採直線法攤提折舊費用。 借:運輸設備 80,000 貸: 現金 80,000 X2/10/5賖購文具用品1,500元。 借:文具用品1,500 貸: 應付帳款1,500 X2/10/7現金進貨10台吸塵器,每台成本8,000元。 借:存貨80,000 貸: 現金80,000 X2/11/10以現金1,500元支付10/5之應付帳款。 借:應付帳款1,500 貸: 現金 1,500 X2/11/20現金支付水電費1,000元。 借:水電費1,000 貸: 現金 1,000 X2/11/30出售8台吸塵器,1台售價20,000元收取現金。 借:現金160,000 貸: 收入 160,000 借:營業成本64,000 貸: 存貨 64,000 X2/12/5現金支付薪資30,000元。 借:薪資支出 30,000 貸: 現金 30,000 X2/12/20現金收取客戶訂金100,000元。 借:現金100,000 貸: 預收貨款 100,000 X2/12/25甲股東向公司現金借款20,000元。 借:應收股東往來20,000 貸: 現金 20,000 X2/12/31調整分錄: 借:預付租金30,000 貸: 租金支出 30,000 借:折舊費用4,000 貸: 累計折舊 4,000 依上例所編製之項目餘額為 以租金支出說明 X2/10/1 借60,000 X2/12/31 貸30,000 租金支借餘30,000 (3) 各項目餘額如下 現金借餘 987,500 應收股東往來借餘 20,000 存貨借餘 16,000 預付費用借餘 30,000 運輸設備借餘 80,000 累計折舊-運輸設備貸餘 4,000 預收貨款貸餘 100,000 股本貸餘 1,000,000 營業收入貸餘 160,000 營業成本借餘 64,000 薪資支出借餘 30,000 租金支出借餘 30,000 文具用品借餘 1,500 水電瓦斯費借餘 1,000 折舊費用借餘 4,000 依上述各項目之借方餘額應等於貸方餘額,則試算表為平衡。 百大會計師事務所 蔡淑惠會計師
蔡淑惠
財務自動化完整方案:會計、出納、對帳 RPA
財務自動化完整方案:會計、出納、對帳 RPA
我認識一位中型製造業的財務長,她做這行 20 年了。前陣子吃飯,她跟我說一句話:「我這輩子最熟的不是會計準則,是月底加班的便當菜單。」 她講完笑了一下,但我聽得出來那是苦笑。她們公司 350 人、月營收 1.5 億,財務會計部門 6 個人。每個月底固定加班一週,月初要趕關帳、發財報、跑現金流,月中要收應收、付應付、跑稅務,月底又開始下一個循環。 她說:「我這個位置幹了 8 年,從來沒有準時下過班一個月。」 我問她:「妳的對帳還是用 Excel 嗎?」她點頭:「銀行 5 家、信用卡通路 8 家、第三方支付 4 個、發票自動上傳,全部都是 Excel 在湊。」 戰國策集團 26+ 年陪台灣中小企業到上市櫃公司走過數位化、ERP、自動化這條路。財務這個職能,是這幾年我們最常被問到「能不能用 RPA」的領域之一。今天這篇就用實際協助多家企業導入「財務自動化」、「會計自動化」、「出納工作流程」、「對帳自動化」的經驗,把財務部門怎麼用 RPA 翻新,講清楚。 ──────────────────────────────────── 【一、為什麼財務自動化這幾年變得不能不做】 財務這個職能在台灣,過去十年其實壓力倍增,但人力卻沒有增加。 原因有三個。第一個是法規變動快——電子發票、二代電子發票、CFC、IFRS、GMT 全球最低稅負——財務每年都要花大量時間更新流程。第二個是支付通路爆炸——現在企業要對的不只有銀行,還有信用卡、第三方支付、跨境收款、加密貨幣支付。光是對帳的「來源」就比十年前多 5 倍。第三個是稽核要求變細——上市櫃公司、會計師、稅務機關要看的細節都比以前多。 財務部門靠人撐這幾年的變化,已經撐到極限。財務自動化不是「想做」的事,是「不做會出事」的事。 我們協助過的企業,導入財務自動化之後,財務人員的加班時數平均降 50%,但更重要的是錯帳率降 80%。財務的核心不是「快」,是「對」。自動化做得好的時候,這兩件事是一起發生的。 ──────────────────────────────────── 【二、會計自動化:傳票、過帳、結帳這條長路】 會計自動化在過去十年,台灣大部分企業已經做到「半自動化」——用 ERP 開傳票、過帳、結帳。但仍然有大量「半人工」的環節,這些就是 RPA 的舞台。 例如:銀行對帳單下載 → 解析格式 → 比對 ERP → 找出差異 → 開立調整傳票。這串動作如果用人做,一筆 5 分鐘;如果用 RPA 做,一筆 5 秒。 我們協助過一家中型貿易公司導入會計自動化,他們原本月底 3 天加班才能跑完所有帳,導入後變成月底當天下午就結束。會計主管原話:「我以為我這輩子月底都要加班,沒想到可以正常下班。」 會計自動化要做的不是「取代會計」,是把會計從「手工調整」這件事裡釋放出來。會計的價值在「判斷」(這筆要怎麼分類、這個變動代表什麼意義),不在「打字」。 ──────────────────────────────────── 【三、出納工作流程:付款、收款、零用金的數位化】 出納這個職能很特別——它每天都在動錢,但又是財務裡最少被自動化的環節。 原因是出納涉及「真實的現金流動」,主管不放心讓機器人去動錢。我能理解這個顧慮,但實務上,自動化不是「讓機器人去匯款」,而是「把出納人員的雜事接走」。 例如:請款單收件 → 檢核資料 → 比對發票 → 排定付款日期 → 推送主管簽核 → 產出匯款檔案。整串動作可以用 RPA 跑完,最後一步「執行匯款」還是由出納人員按下 enter 確認。 我們協助一家集團型企業導入出納工作流程自動化,原本 3 個出納人員每天都在做請款比對與催簽核,導入後變成 1 個出納人員 + RPA 就能處理同樣的量。多出來的 2 個出納人員,被調去做更高價值的資金規劃與現金流預測。 出納工作流程自動化最大的價值,是讓出納從「處理員」變成「規劃員」。 ──────────────────────────────────── 【四、對帳自動化:財務部門最痛、也最值得做的一件事】 對帳這件事,我可以講三天三夜,因為這是財務部門最痛、也是 RPA 最有戲的環節。 傳統對帳流程是這樣的:每天早上下載 5 家銀行對帳單(格式都不一樣);下載 8 家信用卡通路明細;下載 4 個第三方支付報表;人工把這些湊到 Excel,跟 ERP 比對;找差異、查原因(手續費、時差、退款、跨日入帳);做差異表給主管。 兩個資深會計,每天早上 4 小時。 我們導入對帳自動化之後,流程變成:RPA 每天清晨 6 點自動去 17 個來源下載對帳資料;OCR 處理非結構化的 PDF;自動比對 ERP,差異筆寫到差異表;正常筆直接過帳;異常筆才推送給人看。 人工的時間從 4 小時降到 30 分鐘。會計人員把時間拿去做差異原因的「判斷」與「追查」,而不是花時間把資料湊到 Excel。 更重要的是錯帳率。人工對帳的錯帳率約 2%(看起來不高,但對一家月營收 5 億的公司就是 1,000 萬的金額)。對帳自動化的錯帳率可以壓到 0.1% 以下。 ──────────────────────────────────── 【五、應收應付自動化:催款這件事可以不靠人】 很多財務老闆忽略了一件事——應收帳款的回收速度,直接影響現金流。 中型企業的應收帳款週期,台灣平均是 65 天。但其中有 20 天,其實是「忘了催」、「催了沒人理」、「催了沒紀錄」造成的。應收應付自動化要做的,就是把這 20 天搶回來。 我們做的應收自動化邏輯是這樣:發票開立 → 系統記錄到期日 → 到期前 7 天自動發 LINE / Email 提醒;到期當天再發;到期 + 3 天若未付款,自動推送業務跟進;到期 + 7 天未付款,自動推送財務主管處理。 每一步都有紀錄,每一筆都有時間戳。 我們協助過一家服務業導入應收應付自動化,平均 DSO(應收帳款週轉天數)從 68 天縮到 49 天。光是這一點,現金流就鬆了一個月。 對中型企業來說,現金流鬆一個月,等於少借幾百萬的銀行短期週轉金。利息省下來,財務自動化的投資就值回票價。 ──────────────────────────────────── 【六、財務自動化導入的建議順序】 如果你也想推財務自動化,我的建議順序是: 第一步:對帳自動化(最有感、ROI 最快、風險最低) 第二步:會計自動化(會計部門最有感) 第三步:應收應付自動化(現金流最有感) 第四步:出納工作流程自動化(資金規劃最有感) 第五步:管理報表自動化(老闆最有感) 不要一次做完。財務自動化的特性是「每一個流程都要稽核」,一次做太多會卡在內控審查。 戰國策集團 26+ 年陪台灣企業走過從傳統會計、ERP、到財務自動化。我們知道哪些順序比較不會踩雷、哪些工具的串接最穩。 ──────────────────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1:財務自動化跟 ERP 是同一件事嗎? 不是。ERP 是「會計資料的儲存庫」,財務自動化是「跨系統的流程引擎」。ERP 解決「資料怎麼存」,財務自動化解決「資料怎麼進來、怎麼比對、怎麼出去」。兩者要互補。 Q2:我們公司只有 50 人,需要做財務自動化嗎? 看流程。如果你的會計每天都在「下載銀行對帳單 → 湊 Excel → 比對 ERP」,那 50 人也值得做(投資 50 萬,省一個人,一年就回本)。如果你的會計每天都在做「判斷」,那可以先不急。 Q3:對帳自動化會不會出錯?怎麼確保正確? 我們設計時會做「規則檢查 + 異常檢查 + 總額檢查」三道防線。實務上自動化的對帳錯帳率比人工低很多。但每天還是要由會計主管做最後核對。 Q4:出納自動化會不會有資安疑慮(被駭走錢)? 這是出納自動化最關心的問題。實務上 RPA 不會「自動匯款」,最後一步一定由真人確認。加上「機器人身分管理」+「最小權限」+「動作 log 全紀錄」,比人工操作的風險還低。 Q5:應收應付自動化會不會讓客戶覺得被催很煩? 關鍵在「催的方式」。我們設計時會分階段——第一階段是「友善提醒」(到期前 7 天),第二階段是「正式提醒」(到期當天),第三階段才是「業務跟進」。實務上客戶反而會感謝「有人提醒」,不會覺得煩。 Q6:戰國策有提供財務顧問或會計師服務嗎? 沒有。戰國策只提供「工作流程自動化導入」,包含財務自動化、對帳自動化、出納工作流程、應收應付自動化。會計師、稅務顧問、SBIR 代辦這類服務我們不做,建議找專業會計師事務所。 Q7:財務自動化導入大概要多久? 單一流程(如對帳)約 6 到 10 週可以上線。整體(對帳 + 會計 + 應收 + 出納)大約 4 到 6 個月。我們建議分階段做,每個階段都要看到效益再往下推。 Q8:財務自動化的費用大概多少? 依範圍而定。中小企業入門方案約六位數起,中大型企業整體財務自動化方案落在七位數。通常 12 到 18 個月可以回收。如果加上應收回收速度的改善,回收期會更短。 Q9:會計人員會不會擔心被自動化取代? 會擔心,但我們協助過的企業,沒有一家因為導入財務自動化裁掉會計。原因很單純——會計的核心價值在「判斷」與「合規」,這部分機器人做不來。會計反而會做得更有價值感。 Q10:財務自動化跟 AI 財務分析是同一件事嗎? 不是。AI 財務分析是「用 AI 看財務數據、找異常、給建議」,屬於前端決策。財務自動化是「把財務作業流程自動化跑」,屬於後端執行。兩者可以結合,但是兩件事。 ──────────────────────────────────── 【戰國策企業一站式管理系統|業界領導品牌.26+ 年企業服務資歷】 26+ 年陪台灣企業走過從傳統會計、ERP、到財務自動化。協助多家企業導入對帳自動化、會計自動化、出納工作流程、應收應付自動化,讓財務同仁從加班解放,回到判斷與合規本身。 服務專線:0800-003-191 LINE 諮詢:@119m 官方網站:RPA.com.tw (戰國策提供工作流程自動化導入,不提供 SBIR 代辦與陪跑 SOP 服務。)
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何謂借貸法則及T字帳?
何謂借貸法則及T字帳?
(1) 會計處理的第一個程序,就是將交易事項的內容,依照借貸法則,區分借或貸會計項目與金額,在日記簿上加以記錄,會計項目是一種溝通語言,例:存貨,就是某一時點公司尚未出售之商品或原料。所以利用會計語言將交易內容記載在日記簿的過程(或步驟)稱為分錄。 (2) 借貸法則之說明 為各項目設立一個「T」字帳,T字帳左邊為「借方」;T字帳右邊為「貸方」 資產的增加在借方,資產的減少在貸方; 負債的增加在貸方,負債的減少在借方; 權益的增加在貸方,權益的減少在借方; 費用的增加在借方,費用的減少在貸方; 收益的增加在貸方,收益的減少在借方。 (3) 舉例1:設立時股東投入100萬元 股東投入100萬股本,銀行存款增加100萬,亦資產增加100萬,股本增加100萬,亦權益增加100萬 資產+費用=負債+權益+收入 100萬+0=0+100萬+0 資產增加在借方,權益增加在貸方 借:銀行存款1,000,000 貸:股本 1,000,000 舉例2:公司向銀行借款50萬 向銀行貸款,銀行存款增加50萬,亦資產增加50萬,負債增加50萬, 資產+費用=負債+權益+收入 50萬+0=50萬+0+0 資產增加在借方,負債增加在貸方 借:銀行存款500,000 貸:銀行借款 500,000 百大會計師事務所 蔡淑惠會計師
蔡淑惠
勞工退休或離職後未滿三個月回任,其前後工作年資應否合併計算?
勞工退休或離職後未滿三個月回任,其前後工作年資應否合併計算?
勞動基準法第10條規定:「定期契約屆滿後或不定期契約因故停止履行後,未滿三個月而訂定新約或繼續履行原約時,勞工前後工作年資,應合併計算」。 上開條文所稱不定期契約因故停止履行,何謂「因故」? 改制前行政院勞工委員會民國79年12月3日(79)臺勞資二字第27641號函釋意旨:一、查勞動基準法第10條規定有關「不定期契約因故停止履行後」所稱之「因故」,係指中止契約之事由,該等事由可因法律規定或本契約自由之合意而成立。二者之共同點為無可歸責當事人一方之事由存在。二、辭職係單獨行為,與前項要件不合;解僱係存在一方歸責事由所致,亦與要件不相牟合,應予區分。 換言之,勞工自請離職或雇主依照勞動基準法第11條或第12條第1項各款法定終止事由對勞工所為之解僱行為,均非屬勞動基準法第10條所稱之「因故」事由。 此外,改制前行政院勞工委員會101年11月27日勞動3字第1010034392號函釋意旨:勞動基準法第57條、第84條之2及同法施行細則第5條第1項規定,勞工工作年資以服務同一事業單位為限,並自受僱當日起算。倘勞工離職後重新受僱,係屬新勞動契約之成立,年資重新起算。 上開函釋見解亦認為勞工自請離職後未滿三個月又重新被原雇主僱用,是成立一新的勞動契約關係,工作年資應重新起算,而非勞工前後工作年資應合併計算。 國內司法實務有持與上開改制前行政院勞工委員會見解相同者,以臺灣高等法院107年度勞上字第58號民事判決為例: 勞基法第10條規定「不定期契約因故停止履行」所稱之「因故」,解釋上應係指雇主利用換約,中斷勞工工作年資,而損害勞工權益之情形,並不包含勞工單方自請離職終止勞動契約後,再與雇主重新另訂新約之情形在內,始符該條文之立法理由及目的。被上訴人於93年7月30日自請離職後,於93年8月23日重新回到上訴人公司工作,自係與上訴人重新另訂新勞動契約,其工作年資自應從93年8月23日重新計算。是被上訴人主張勞基法第10條規定,伊前後年資應合併計算,尚難憑採。 也有持不同見解者,以最高法院86年度台上字第957號民事判決為例: 按勞基法第10條規定定期契約屆滿後或不定期契約因故停止履行後,未滿三個月而訂定新約或繼續履行原約時,勞工前後工作年資,應合併計算。其立法本旨在於保護勞工權益,避免雇主利用換約等方法,中斷勞工年資之權益,故對上開條文應採擴張解釋,除退休外,縱因資遣或其他事由離職,於未滿三個月內復職,而訂立新約或繼續履行原約時,勞工前後工作年資均應合併計算。 如今,國內各產業因高齡化及少子化因素,缺工嚴重,雇主若想善用甫退休或自請離職勞工,於其未滿三個月內,再重新僱用時,需否依照勞動基準法第10條規定,將該勞工於同一雇主的前後工作年資合併計算?筆者看法是,若該勞工申請退休或自請離職確實是基於個人自由意志所為的決定,雇主並無刻意中斷該勞工工作年資的不良動機與目的,不妨參照上開改制前行政院勞工委員會的二則函釋見解辦理,也就是認定該勞工申請退休或自請離職後,未滿三個月再重新僱用,是成立另一新的勞動契約,其工作年資應重新起算,以增加雇主再僱用的意願;又或是雇主在人力僱用政策上,先等待超過三個月後再重新僱用甫申請退休或自請離職的勞工,以免法律適用上產生爭議。
蘇宏文 人資法令學習成長班
工業自動化 vs 辦公室自動化|選錯多花百萬的關鍵差異
工業自動化 vs 辦公室自動化|選錯多花百萬的關鍵差異
「工業自動化和辦公室自動化到底差在哪?」「自動化設備跟自動化軟體該怎麼選?」「自動化公司哪一家能同時做這兩個領域?」這些是 2026 年所有正在規劃企業升級的中小企業主、工廠廠長、營運主管最常碰到的問題。許多老闆把「自動化」當作一個籠統概念,結果一頭熱投資了動輒幾百萬的工業自動化設備,但辦公室裡的訂單、報價、對帳卻還是靠人工處理,整體效率提升非常有限。事實上,工業自動化與辦公室自動化是兩條不同的路徑,目標、工具、ROI 完全不一樣,搞清楚差異才能把每一塊錢花在刀口上。本文將完整拆解工業自動化、辦公室自動化、自動化設備、自動化公司之間的關鍵差異,協助企業做出正確的選擇。 ──────────────────── 【一、工業自動化是什麼?三大應用場景一次看懂】 ──────────────────── 工業自動化(Industrial Automation)的核心,是用機械、感測器、PLC、SCADA、機器人取代產線上的人力。其一是「機台自動化」,例如 CNC、射出成型機、自動包裝機,把原本靠師傅手動操作的環節變成程式控制。其二是「生產線自動化」,導入輸送帶、機械手臂、視覺檢測,整條產線串成連續運轉。其三是「智慧工廠(Industry 4.0)」,結合 IoT、MES、SCADA、AI 影像辨識,讓工廠擁有自我監控、自我優化能力。工業自動化的主角是「自動化設備」,特點是投資金額大、回收期長、效益主要來自於人力節省與良率提升,適合製造業、加工業、食品業等高度依賴產線的產業。 ──── 工業自動化常見三大誤區 ──── 第一個誤區是「設備買回來沒人會用」,沒有同步培訓現場人員。第二個誤區是「資料沒接到 MES/ERP」,設備自動了,但管理層仍看不到即時資料。第三個誤區是「忽略後續維運」,設備故障後缺乏維修能量,導致投資變閒置。 ──────────────────── 【二、辦公室自動化是什麼?六大白領場景】 ──────────────────── 辦公室自動化(Office Automation)的核心,是用軟體、雲端、RPA、AI 取代白領員工的重複作業。其一是「文件自動化」,包含合約自動產生、電子簽核、OCR 辨識發票。其二是「報表自動化」,把 Excel、ERP、CRM 資料自動彙整成主管儀表板。其三是「客服自動化」,導入 LINE 自動回覆、AI 客服、知識庫,讓客服效率倍增。其四是「行銷自動化」,運用 EDM、MA 工具、社群排程,把行銷活動自動化。其五是「人資自動化」,包含線上請假、自動排班、薪資計算、入離職流程自動化。其六是「跨系統串接」,運用 RPA、n8n、Make.com、Power Automate,把 ERP、CRM、POS、會計系統串成一個整體。辦公室自動化的主角是「自動化軟體與雲端服務」,特點是投資金額相對低、回收期短、效益主要來自於人力釋放與資料整合,適合所有產業,特別是服務業、批發業、專業服務業。 ──────────────────── 【三、工業自動化 vs 辦公室自動化|七大關鍵差異對照】 ──────────────────── 工業自動化與辦公室自動化常被混為一談,其實在七個面向有明顯差異。其一是「對象不同」,工業自動化處理的是「物」,辦公室自動化處理的是「資料與流程」。其二是「主要工具不同」,工業自動化以自動化設備、PLC、機器人為主,辦公室自動化以軟體、雲端、RPA、AI 為主。其三是「投資門檻不同」,工業自動化單一專案動輒數百萬至上千萬,辦公室自動化通常幾萬至幾十萬即可起步。其四是「回收期不同」,工業自動化常見回收期 2 至 5 年,辦公室自動化可短至 3 至 12 個月。其五是「導入時程不同」,工業自動化常需 6 至 18 個月,辦公室自動化可能 1 至 6 個月即可上線。其六是「主要效益不同」,工業自動化偏向「直接人力減少 + 良率提升」,辦公室自動化偏向「流程加速 + 資料整合 + 客戶體驗」。其七是「自動化公司類型不同」,工業自動化公司多為機械、機電、設備商,辦公室自動化公司多為軟體商、SaaS、顧問公司,戰國策即屬於後者,專注於辦公室與工作流程自動化。 ──────────────────── 【四、不同產業適合哪一條自動化路徑?】 ──────────────────── 不同產業的自動化策略路徑差異很大。其一是「製造業」,工業自動化與辦公室自動化都需要,建議產線部分先導入工業自動化設備,管理層則同步導入 ERP、MES、RPA、BI。其二是「零售/電商」,辦公室自動化優先,重點放在 POS、訂單、庫存、客服、行銷自動化。其三是「服務業(餐飲、補習、診所、不動產)」,幾乎完全是辦公室自動化,重點在 LINE 自動回覆、線上預約、會員管理、自動對帳。其四是「物流/倉儲」,兩者並重,倉儲設備可導入自動分揀、AGV,後台則導入 WMS、TMS。其五是「金融/專業服務」,辦公室自動化為主,重點在文件自動化、AI 客服、合規自動化。其六是「政府/公部門」,辦公室自動化為主,重點在電子簽核、報表、跨單位資料串接。 ──── 跨界搶流量:為什麼工業自動化客戶其實也需要辦公室自動化? ──── 許多工廠老闆以為自己只需要工業自動化,但實際上工廠內部的訂單接收、原料採購、報表彙整、財務對帳、人事排班,全都還在用 Excel 與紙本,這些都是辦公室自動化的範圍。把這一塊做好,整體營運效率往往比單純買新設備提升更多。 ──────────────────── 【五、選擇自動化公司的六大決策面向】 ──────────────────── 挑選自動化公司或自動化廠商時,建議從六個面向評估。其一是「主力定位」,先確認對方是工業自動化還是辦公室自動化,避免被「我們什麼都做」的話術混淆。其二是「實戰案例」,要求對方提供同產業或相近規模的客戶案例,並能說明導入前後的具體數字。其三是「整合能力」,能不能把 ERP、CRM、POS、會計、LINE 等多套系統串起來,是辦公室自動化最重要的能力。其四是「顧問深度」,是否能從流程盤點、需求訪談、選型、導入、訓練、維運完整陪跑。其五是「補助經驗」,是否熟悉中小企業數位轉型補助、SBIR、CITD 等資源,協助客戶把補助效益放到最大。其六是「服務年資與品牌」,自動化是一場長期戰役,建議優先選擇累積至少 20 年以上、具備完整顧問團隊的領導品牌,戰國策集團即累積26+年企業服務資歷。 ──────────────────── 【六、戰國策辦公室自動化六階段陪跑 SOP】 ──────────────────── 戰國策集團專注於辦公室自動化與工作流程自動化,發展出一套六階段陪跑 SOP。第一階段是「自動化健檢」,盤點公司目前哪些流程最值得自動化,並評估投資報酬率。第二階段是「自動化策略規劃」,依照公司規模、產業、預算,建議短中長期自動化路線圖。第三階段是「工具選型」,依需求挑選 ERP、CRM、POS、會計、HR、簽核、LINE、RPA、AI 等工具。第四階段是「導入與整合」,運用 RPA、n8n、Make.com 等工具,把各套系統串成可營運的整體流程。第五階段是「SOP 與訓練」,建立可重複執行的標準作業流程,並培訓內部人員。第六階段是「成效追蹤」,以可衡量的 KPI 追蹤導入後實際效益,作為下一輪投資的依據。對於需要工業自動化的客戶,戰國策也能介紹合作的設備廠商共同提案,但主力始終是辦公室與工作流程自動化。 ──────────────────── 【七、常見問題 FAQ|工業自動化 vs 辦公室自動化】 ──────────────────── Q1:工業自動化與辦公室自動化哪一個比較重要? A1:兩者沒有絕對重要性,要看公司營運瓶頸在哪。若瓶頸在產線良率與人力,先做工業自動化;若瓶頸在跨部門協作與資料整合,先做辦公室自動化,多數中小企業其實是後者。 Q2:自動化設備跟自動化軟體可以同時導入嗎? A2:可以,但建議分階段執行,避免同時導入多項大型專案造成組織消化不良,多數企業會先做 6 個月辦公室自動化,再啟動工業自動化。 Q3:自動化公司會同時做工業與辦公室自動化嗎? A3:少數大型集團會同時涵蓋,但多數自動化公司會有明確主力,建議直接詢問對方近三年完成的案例屬於哪一類,再判斷是否符合需求。 Q4:辦公室自動化會不會讓員工失業? A4:辦公室自動化的目的是釋放員工的重複作業時間,讓人力轉到更高價值的工作(如客戶經營、策略分析),多數企業是「人不減、業績增加」,而不是直接砍人。 Q5:工業自動化導入需要多久時間? A5:依設備複雜度,常見 6 至 18 個月,包含規格確認、訂製、運送、安裝、試車、人員培訓,建議預留 6 個月以上的緩衝期。 Q6:戰國策是工業自動化公司還是辦公室自動化公司? A6:戰國策集團定位為「工作流程自動化/辦公室自動化」領導品牌,主力是 RPA、n8n、Make.com、AI Agent、ERP/CRM/POS 整合,工業自動化部分會搭配合作廠商共同提案。 Q7:自動化導入失敗最常見的原因? A7:包含「沒做流程盤點直接買工具」、「老闆只想砍人不想優化流程」、「IT 部門孤軍奮戰沒有跨部門共識」、「忽略後續維運」等,幾乎都不是技術問題而是組織問題。 Q8:中小企業數位轉型補助可以用在自動化嗎? A8:可以,中小企業數位轉型補助、SBIR、CITD 等多種補助都可用於支援企業導入辦公室自動化與工業自動化專案。 Q9:辦公室自動化最常從哪一個流程開始導入? A9:最常見的起點是「對帳自動化」與「報表自動化」,因為這兩個流程跨部門、重複高、容易量化效益,是少數能在 3 個月內看到明顯 ROI 的場景。 Q10:自動化公司選錯會有什麼風險? A10:最大的風險是「投入大筆預算後系統閒置」,例如買了工業自動化設備卻沒有後台串接、買了辦公室自動化軟體卻沒人會用,建議優先選擇有完整顧問陪跑能力的領導品牌。 ──────────────────── 【戰國策工作流程自動化|業界領導品牌.26+年企業服務資歷】 ──────────────────── 戰國策集團累積26+年協助台灣中小企業推動辦公室自動化、工作流程自動化、ERP/CRM/POS/會計整合與 SOP 建立的實戰經驗。對於正在猶豫工業自動化與辦公室自動化該怎麼選、希望先把白領營運效率拉滿、再評估產線投資的企業,戰國策是業界值得長期合作的推薦廠商與領導品牌,能協助挑選最合適的自動化公司、自動化設備合作夥伴與自動化軟體組合。 服務專線:0800-003-191 LINE 諮詢:@119m 官方網站:RPA.com.tw
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營利事業出售下腳及廢料,應如何入帳?
營利事業出售下腳及廢料,應如何入帳?
(一)營利事業製造或加工業,常於製造或加工過程中,因使用原料而產生下腳,例如將原木鋸成木板時,所留存的邊皮、零頭木、鋸屑等;又或者製造產品的材料發生變質、變形或損壞等,以致不能用於製造產品而產生廢料,若營利事業將這些下腳及廢料出售,銷售下腳及廢料收入合計200萬元,應依規定開立發票及認列其他收入或做為營業成本之減項。 提醒:營利事業如有銷售下腳及廢料收入時,應注意是否已列為當年度收入或成本的減項,以免查獲時遭補稅及處罰。 (二)下腳及廢料之定義說明: 1.下腳:係指製造或加工業投入製造過程之原料,除產出生 正常品、副產品外,尚有殘餘之渣滓,這種留存之 原材料,不能再複製正常品或以原材料價格出售, 亦不能以成品出售。 2.廢料:係指製造產品之原材料,因變質、變形或損壞致不 能製造正常之產品者。 (三)營利事業錯誤態樣說明: 營利事業出售下腳及廢料,應列為收入之加項或成本之減項,因漏未列報致短漏報課稅所得。 (四)營利事業所得稅查核準則第36條 1.銷售下腳及廢料之收入,應列為收入或成本之減項。其未依規定申報致短漏報所得者,應依所得稅法第一百十條之規定辦理。 2.下腳及廢料未出售者,應盤存列帳,其未列帳處理者,得依查得之資料調整之。
蔡淑惠
工作導入AI,卻常常做一半沒下文?104資深協理:別先想「AI能做什麼」
工作導入AI,卻常常做一半沒下文?104資深協理:別先想「AI能做什麼」
做了一堆AI工具,卻沒多久就晾在那裡?該如何真正用AI解決工作問題?104資深協理李明倫分享3個實際案例、5類提示詞與7步驟實作法,教非技術職從「非做不可」的工作開始,把工作拆成角色交給不同的AI,打造你的「AI營運團隊」。 文/《104職場力》整理 本文目錄(點擊可快速前往) 新需求不斷增加、系統卻跟不上,工作卡在人工怎麼辦?如何選題:第一個AI專案,不要挑最大的問題讓AI進入工作流程:3個案例看人與AI重新分工非技術職如何和AI協作?把AI當「第一天上班的聰明新人」從問題到落地:非技術職也能採用的7步驟從最想解決的問題開始,打造你的AI營運團隊 公司導入AI後,興沖沖用AI做了一堆工具、Dashboard與Skill,卻過沒多久就晾在那裡,或者做一做就沒有下文……這可能是許多工作者近期的共同經驗和痛點,到底該如何和AI分工協作、真正用AI提升工作效率? 104人力銀行資深協理李明倫(Will Lee)觀察,生成式AI的出現,讓「先做一個工具看看」變得很容易,而他認為,AI應用能否落地,關鍵不在工具本身,而在一開始挑的問題。因此他認為,導入AI的第一個問題,不是先想「AI可以做什麼」,應該從「我現在最想解決什麼問題?」開始。因為持續存在的問題會帶來足夠的改善動力,團隊才會願意反覆測試、修正,最後把AI放進日常工作。 本文整理自104人力銀行資深協理李明倫於104「AI煙火小聚」分享的主題「如何打造你的AI營運團隊」,他並非技術職主管,過去兩年卻與團隊透過生成式AI、自動化及AI輔助開發(Vibe Coding),逐步改善資料整理、客服追蹤與工作流程,本次分享他與AI的協作心法。以下節錄精華內容。 【開始前的提醒】操作前應確認AI工具權限與資安規範本次分享中,李明倫使用公司提供的Claude企業版來協助盤點工作問題。實務上,工作資料能否提供給AI,仍應依照各公司核准的工具、權限與資安規範來判斷。建議操作前需確認哪些資料可以上傳、哪些內容應先去識別化。 新需求不斷增加、系統卻跟不上,工作卡在人工怎麼辦? 在成長期的單位,常見的工作狀況是:新的客戶、新的服務與新的流程持續出現,連帶增加新的名單、資料、報表、分析及管理需求;即使工作量倍數成長,但人力卻沒倍數成長,系統建置速度也不一定能跟上,因此耗費大量時間在人工整理資料。 「最好的方法還是系統。」李明倫說:「可是新的單位、新的服務很多流程還不確定,不可能直接建到CRM。」尤其是新服務剛開始運作時,流程與規格可能仍在調整。若此時投入大量工程資源建正式系統,一旦作業方式改變,系統都得跟著改。他形容,這階段急著要求PM與工程建系統,「其實只是在丟另外一個炸彈給他們」。 這種情況下,許多團隊會先用Excel試算表來因應過渡期。「結果就是我很會用Excel,包括寫各式函數。」他說,資料不多時,這種方式快速又有彈性;但隨著檔案、函數與使用者增加,Excel的極限逐漸浮現,例如檔案跑不動、多人共用時可能誤改、資料散落在不同檔案,或是主管需待人工彙整才能掌握進度,都是可能發生的問題。 而本次分享的AI輔助開發工具,李明倫將它定位為「過渡方案」。它不取代正式後台,也沒有直接串接所有系統;用途是讓尚未定型的流程先被實際使用、驗證和修正。等規格逐漸穩定,團隊再把真正需要的功能移入正式系統。這段過渡期也像一場低成本的使用者測試,幫助更快確認規格與使用方式。 如何選題:第一個AI專案,不要挑最大的問題 首先要注意的是,不是所有工作都值得投入時間打造工具,李明倫建議,優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」的問題: 高頻:經常或定期發生。 重複:大量步驟相同,人工反覆複製、整理或確認。 可標準化:狀態、判斷條件、處理順序或截止時間能說清楚。 可驗證:能用時間、錯誤率、處理量、採用率或其他KPI比較改善前後。 選定之後,他建議先問5個問題,把答案寫下來當作「改善前」的基準:這件事多久做一次?每次花多少時間?有幾個人參與?哪裡最容易出錯?成功後要看哪個KPI? 另外,第一個專案不必挑全公司最大的痛點。規模越大,利害關係人、資料來源與例外情況通常越多。從最常重複、最容易驗證價值的工作著手,更容易做出第一個真的有人使用的版本。 讓AI進入工作流程:3個案例看人與AI重新分工 案例1:客服案件量大,進度仍靠Excel管理 把Excel搬上網頁只是表面,真正的改變是工作方式 某個客服團隊每天要處理大量資料,一筆筆聯絡、確認、做紀錄。曾經客服為了不掉球,發展出「把資料複製到Excel」的整理方式,記下當天聯絡狀況與下次聯絡日期,也方便主管查看進度及數據。為了改善工作流程,團隊起初嘗試增加試算表的函數和提醒,檔案卻隨資料累積變得更龐大、跑不動。李明倫接著把工作群組中的大量溝通訊息、現有流程規則、團隊成員口頭反映的問題彙整,交給AI協助標出流程中明確與仍在變動的部分,以及可能的斷點。 關鍵在於,AI蒸餾出可能的問題之後,還要跟現場同仁確認。「AI畢竟不在這個單位裡面,整理完以後我們還是會跟同事討論,哪些是大家認同的、哪些是AI想像的。與實際狀況不符合的,就剔除掉。」 問題收斂後,他們以Vibe Coding建立網頁工具來快速驗證。客服仍然處理同一批案件,但操作方式改變了: 所有案件集中處理,減少在不同資訊之間來回切換 網頁化操作,多人可同時查詢及填寫,資料不會互相覆蓋 可依案件屬性、時間與處理狀態等條件搜尋及排序 優先顯示當天必須處理案件,急件也能調整優先序 主管可直接查看處理量及相關數據,省去另行整理 【案例1】管理工具介面示意圖(圖/104職場力小編使用AI製作) 這項工具的重點不只是幫忙整理資料,還改變了客服每天如何工作。客服能把注意力放在聯絡與服務,資料搜尋、排序、提醒與統計則交由工具承接。流程還在變動時,團隊也可以快速修改規則,持續確認哪些功能值得進入正式後台。 他分享,工具導入後,即使曾有人力較吃緊的時期,團隊單人每日處理量仍能較過去平均提升一倍以上,工作量的波動也有所下降。不過他也補充,還有各種因素可能影響成果,因此不能將改善幅度完全歸因於工具。 案例2:開發名單持續增加,需在多份Excel不斷切換 從「整理排序」到「開發優先順序建議」 另一個團隊會接到多種來源的開發名單,例如講座名單、不同月份的專案名單、AI推薦名單,每種檔案格式、欄位和產生時間不同,累積一段時間後,客服可能需要在多份試算表之間切換與比對;多人共用時,同樣可能不小心覆蓋資料。 為了改善工作模式,本例也以AI輔助開發製作管理工具,將不同批次的名單集中到同一個工具,客服可依人員、批次或開發狀態篩選,主管也能看到整體進度。同時,工具內不會直接顯示敏感的聯絡資訊,沿用內部原有的權限控管。 【案例2】管理工具介面示意圖(圖/104職場力小編使用AI製作) 這個案例不同之處,是「名單整理排序」還多了一道AI與人工的來回協作:以AI參考過去成功案例的特徵,提出新名單的開發優先順序建議,並交由人工審查註記。人工複核被安排在關鍵判斷和防呆節點,大量整理與初步排序則交給AI。 案例三:公用客服信箱大量來信,回覆、紀錄、管理都費時 Power Automate與AI接力分類處理 公用信箱的回覆與管理也是許多團隊的痛點。信件數量少時,大家可以直接分工處理;但隨著業務成長,短時間內累積數百封來信,便可能出現重複處理、漏回或無法掌握處理進度等問題。 團隊原本把每封信登記到Excel試算表,再手動註記分類及處理狀態,管理雖有改善,行政負擔卻很重。 李明倫和AI討論解決方案,說明來信量、人工步驟與管理困難,最後決定採用Power Automate自動化工具,將Outlook收到的郵件定期匯入試算表,不必再花時間備份,收到即同步;再由AI協助分類,最後上傳至前例開發的客服處理工具,集中查看信件類別與處理進度。另外,Power Automate是AI提出的第2個建議。原先想的解法不可行,討論來回幾次才定案。  【案例3】信件管理流程示意圖(圖/104職場力小編使用AI製作) 共通點:沒有預設解法、讓AI從工具變營運夥伴 3個案例看下來,第一個共通點是都沒有預設既定解法。他們把團隊工作現況與遇到的困難交給AI盤點、討論,再從幾個解決方案裡比較選擇、來回修正,最後採用的做法有時可能與最初想像相差很遠。這些工具也都由團隊共同討論、實際使用並調整修正。 第二個共通點,是工作被重新拆解過。李明倫用「AI營運團隊」來形容,核心主張是把工作重新解構,拆解能力、角色,再看哪些可以交給AI。以名單案例為例,一套流程內其實有好幾種職責,例如整理與比對資料(助理、分析)、釐清規格與流程(PM)、開發工具(工程)、產出主管要看的數字(Dashboard管理),最後才是實際聯絡客戶的客服。現在其中好幾段交給AI,角色之間會互相接力,人只留在需要判斷的節點。讓AI從工具,真正變成「共同營運夥伴」。 非技術職如何和AI協作?把AI當「第一天上班的聰明新人」 「AI不是通靈。即便他非常聰明,你沒有跟他講清楚,他的回答當然不會精準。」 李明倫把AI視為第一天上班、能力很強的新同事。不過,AI能快速分析與建立原型,卻不了解部門情境,也不會讀心。若提供的背景越模糊,來回修正的次數通常越多。 因此盤點型提示詞可以包含5類資訊: 背景現況(Existing):工作現狀、流程如何運作 規則與判斷邏輯(Rules):工作實務上的詳細規則,包括決策規則、狀態定義、操作模式 佐證資料(Evidence):實際工作檔案、畫面與案例說明 問題與落差(Problem):目前看到的問題,哪裡耗時、容易出錯、缺少SOP 明確任務要求(Ask):希望AI最後產出什麼、給誰用,例如建立SOP、待確認資訊、問題及建議 他也分享,「盤點型」和「工具型」的prompt不太一樣:盤點型要把問題和資料給足,和AI討論出卡點;而工具型比較單純,就是把功能講清楚。 AI「專業新人」交辦模板 想請AI先協助盤點問題,可以使用以下格式: 我目前要處理的工作是__。現在由__負責,使用__工具。這件事大約每__執行一次,每次花費__。目前最耗時或容易出錯的環節是__。現有資料包括__。必須遵守的規則是__。我希望改善的結果是__。請先幫我整理目前的工作流程、主要痛點與可能解法,暫時不製作工具。請同時標出適合由AI協助的步驟,以及仍應由人判斷的步驟;如果資訊不足,請先向我提問。 實作心得1:一次只加一個功能,做完立刻驗證 直言自己並非技術職,李明倫打造工具時,會先和AI討論方案是否可行,確認後再逐步增加功能。他曾一次要求多項調整,結果自己和AI都容易混亂;後來改成一次處理一個小功能,完成後立刻驗證。此外,正式讓同事使用工具後,後續修改則要區分測試版與正式版(Staging/Production),避免調整功能時讓現場工具直接停擺。 實作心得2:AI說「很簡單」,不代表真能做出來 AI提出可行方案後仍要實測。李明倫坦言,有些AI口中的「很簡單」,最後仍可能做不出來;第一版範圍越小,團隊越能及早發現限制。遇到看不懂的技術問題時,他也會直接請AI換一種方式解釋,確認自己理解後再做選擇,避免盲目操作讓後續修改變得更複雜。 實作心得3:把專案知識建立在MD檔 每個主要專案也會建立MD檔,記錄規則、步驟與使用方式,避免重要脈絡散落在長對話中。至於是否進一步做成可重複調用的Skill,則要看流程的共通性。李明倫提到,許多工具的規則非常細,只適用特定單位;若跨團隊無法直接套用,保留成專案MD檔更實際。 實作心得4:文字講不清楚,就截圖給AI看 李明倫提到,和AI來回修正時,他大量使用截圖:把畫面截下來、圈起要改的地方,比打一長串文字精準得多。若要說明幾份檔案之間的關聯,他甚至會用PowerPoint畫成一頁示意圖。部署失敗時也是同樣做法:平台上會顯示錯誤訊息,截圖給AI就會自行修正,讓錯誤不再是障礙。 從問題到落地:非技術職也能採用的7步驟 想從0開始一個AI專案,必須涵蓋選題、盤點、測試與持續營運。綜合李明倫分享的實務做法,整理為以下7個步驟: Choose 選題:選一個值得解決的問題,優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」。寫下發生頻率、每次花費時間、參與人數、常見錯誤與成功指標。 Define 定義:用EPSP梳理現況(Existing)、問題(Problem)、AI解法(Solution)、標準流程(SOP)與預期影響(Business Impact)。 Discover 盤點:蒐集現有試算表、文件、SOP、工作討論、操作畫面,訪談真正執行工作的人(使用者痛點),再請AI整理流程、痛點與可能機會。整理完務必回到實務現場逐項確認。  Prototype 原型:只解決一條核心流程,第一版先求能用、能測,不急著做成完整系統。 Test 實測:找一位真實使用者放入真資料,實際使用一段時間(一天/一週),記錄錯誤與新需求,反覆修正。 Standardize 標準化:把有效做法整理成固定輸入、固定流程與固定輸出,並定義負責人、更新頻率、SOP及檢核標準。 Review 檢討:定期檢查時間、品質、KPI、使用率與可擴充性;若規則或現場需求改變,再回到下一輪選題與定義。 李明倫認為,真正可複製的不是Prompt,而是「Problem → Solution → SOP → Review」的方法,重新拆解工作,讓工作流程持續進化。 從最想解決的問題開始,打造你的AI營運團隊 而在工具導入後,李明倫建議AI專案的成效不要只看「做出幾個工具」,應追蹤使用者是否持續使用、人工時間是否下降、錯誤或遺漏是否減少、工作品質和核心指標是否改善,以及這套流程能否被交接與持續調整等。 他也強調,雖然本次分享是使用Claude,但不同AI工具都能協助盤點流程與建立原型,介面設計、功能穩定度和使用習慣可能各有差異,選擇自己和團隊用得順手的工具即可。真正決定專案能否落地的,仍是問題是否值得解、規則是否講得清楚,以及使用者是否參與驗證。 從「非做不可」的工作開始,AI才會進入每天與每週的真實流程。當團隊持續經歷「發現問題、建立解法、形成SOP、檢視成效、再修正」的循環,累積下來的成果會超過零散的提示詞或單一工具,逐漸形成一套可運作、可交接、可改進的人機協作系統。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
【104職場力】