用AI工作要注意哪些法規倫理?人工智慧基本法七原則、個資著作權與證照履歷寫法

2026-11-07|【104職場力】

用AI處理工作資料,要注意哪些法規與倫理?本文整理個資的特定目的與必要範圍、資安流程、著作權兩端檢查,人工智慧基本法第4條七項原則與歐盟可信賴AI倫理準則,再說明如何在104找職缺、寫履歷,以及生成式AI辦公室應用能力認證的續證條件。

本文目錄

把客戶名單貼進AI分析很方便,但這份資料能這樣用嗎?AI生成的圖可以直接放進公司文宣嗎?這篇先整理用AI工作時常見的法規與倫理判斷,對應生成式AI辦公室應用能力認證學科的法規與倫理主題,後半段再把證書連到職缺、履歷與續證。

搭配本課程5分鐘影片,先看重點,再用下面的整理與練習確認理解。

影片/生成式AI辦公室應用能力認證入門系列第6堂:5分鐘看懂法規倫理與職涯運用

先分清法律、倫理文件與組織規範

法律提供權利義務框架,倫理文件幫助檢視影響與責任,組織規範則決定可用的資料、帳號與審核流程。三者效力不同,要分開讀:

文件性質與日期
人工智慧基本法2026年1月14日公布,當日施行
個人資料保護法最近修正公布2025年11月11日,部分修正條文尚未施行
著作權法最近修正公布2022年6月15日
行政院及所屬機關(構)使用生成式AI參考指引2023年8月31日行政院院會通過,重視保密與人工判斷
歐盟可信賴人工智慧倫理準則2019年4月8日提出

行政院指引是公部門的使用參考,不能直接當成所有民間企業的法定義務。

輸入AI前,先檢查資料與資安

個人資料保護法涵蓋能直接或間接識別個人的資料,刪掉姓名後,職稱、部門加上事件仍可能認出本人。輸入前先檢查四件事:

  1. 識別性:刪名後是否仍可能認出?
  2. 合法依據:先確認有使用依據。
  3. 特定目的:用途說清楚,不超出原本目的。
  4. 必要範圍:刪掉任務用不到的欄位。

例如任務只是統計客戶類別,就先移除聯絡欄位。資安則涵蓋輸入、儲存、分享與刪除:先檢查工具的資料使用設定與共享權限,機密文件用組織核准的環境處理;外部文件裡的指令當成資料看待,生成後由負責人覆核。

輸入AI前,先檢查資料:01 識別性,刪名仍可能認出;02 合法依據,先確認;03 特定目的,用途說清楚;04 必要範圍,刪無關欄位
圖解|輸入AI前,先檢查資料

著作權分輸入與輸出兩端看

輸入端:放入他人文章或圖片前,先確認授權或其他合法利用依據。付費訂閱工具只代表取得平台的使用條件,素材本身的權利仍要另外確認。

輸出端:經濟部智慧財產局2025年4月1日的函釋區分兩種情況:人有實際創意投入、以AI輔助的創作,和完全由AI生成的成果,法律判斷不同,個案依具體事實認定。保留自己選材、修改與編排的紀錄,有助於說明創作過程。

人工智慧基本法第4條七項原則

人工智慧基本法2026年1月公布施行,中央主管機關是國家科學及技術委員會(國科會)。第4條七項原則可以轉成工作提問:

原則工作上可以問
永續發展與福祉應用是否真的讓工作變好?
人類自主最後決定是否由人做出?
隱私保護與資料治理資料是否必要、有授權?
資安與安全帳號與環境是否經核准?
透明與可解釋能否說明AI參與哪些環節?
公平與不歧視輸出是否帶有偏見?
問責出錯時由誰修正?

它是基本法,條文主要規範政府推動方向;職場上的具體義務,仍看個資法、著作權法等個別法律與公司規範。

歐盟倫理準則:三要素與七項要求

歐盟《可信賴人工智慧倫理準則》(Ethics Guidelines for Trustworthy AI)提出三要素:合法、合乎倫理、穩健;另列七項要求:人類能動性與監督、技術穩健性與安全、隱私與資料治理、透明性、多元不歧視與公平、社會與環境福祉、問責。它和具法律效力的歐盟《人工智慧法》是不同文件,跨境工作要先確認角色與適用範圍。

在104用工作成果找職缺

證書最好和工作成果一起呈現:行政展示紀錄與郵件,行銷展示文案與圖像,企劃展示簡報,客服展示回覆草稿與人工覆核方式。在104找職缺可以分三步:

  1. 搜尋職缺:用「生成式AI」「AI工具」「簡報」「文案」等關鍵字,加上職務條件縮小範圍。
  2. 讀條件:分開讀工作內容、必備與加分條件,列出對方期待的交付物。
  3. 對應作品:為每項交付物挑一份成果,說明用了什麼資料、做了哪些人工修訂。

這是整理作品的方法,不代表市場普遍要求這張證書;是否要求以徵才條件為準。

在104用工作成果找職缺:01 搜尋職缺,生成式AI+職務;02 讀條件,列出交付物;03 對應作品,資料與人工修訂
圖解|在104用工作成果找職缺

履歷寫法與續證

履歷把證照和作品分開寫:證照欄寫完整名稱「生成式AI辦公室應用能力認證」、取得年月與有效期間;作品欄寫原始任務、個人分工、AI協助環節、人工修訂與驗收結果。想寫「節省時間」,要先有相同範圍的前後紀錄;沒有量測,就寫具體的品質改善,例如補齊欄位、建立來源追溯。

延伸學習可依方向選擇:補通識廣度可查資策會其他生成式AI認證,往導入規劃發展可查經濟部iPAS AI應用規劃師。

證書效期2年,可續證:到期前3個月起至期滿前申請,附近2年內3小時相關進修證明,審核通過並繳費後展延2年;過期就只能重新報考。進修是否採認由主辦單位審核。

動手做2個練習

以下為本課自編的理解練習,非官方試題。

練習1

  • 練習:同事把員工訓練名單刪掉姓名後貼進AI,理由是「沒有名字就不是個資」。問題在哪?
  • 解析:部門、職稱與事件組合仍可能間接識別本人。輸入前要確認合法依據、特定目的與必要範圍,並使用組織核准的工具。

練習2

  • 練習:履歷寫「用AI讓會議紀錄效率提升五成」,但沒有前後比較紀錄。怎麼改?
  • 解析:拿掉沒有依據的數字,改寫品質改善,例如「人工核對後把決議與未決事項分欄,並為每項事實標註來源」。

資料來源與教學說明

法規日期、主管機關與原則依全國法規資料庫、智慧財產局函釋、行政院與歐盟執委會公開資料整理,只做判斷方向介紹,不構成個案法律意見;續證依資策會續證頁;求職方法為本課建議。練習為本課自編,非官方試題。本課程為證照認識與準備方法介紹,不保證通過測驗,亦非資策會官方課程,與資策會無合作關係。

資訊查核日期:2026-11-09。實際規定以資策會官網最新公告為準。

生成式AI辦公室應用能力認證入門系列|接著讀下一堂

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