用Claude Code設計AI工作流！學了工具不等於系統，3範本打造專屬藍圖

Claude Code的主要功能Hooks、Skills、MCP、排程都學了，工作卻沒有變輕鬆？作者提醒「工具≠系統」，提供教師、工程師、研究者3種範本與藍圖模板，帶你用Claude Code設計專屬的AI工作系統。本文節錄自《Claude Code全攻略》。

文／曾慶良（阿亮老師）

本文目錄（點擊可快速前往）

• 使用工具：Claude Code（需付費方案，免費版不能用）
  • 安裝說明：Claude Code官方安裝說明
  • 不想用終端機：下載電腦版，直接在桌面程式中使用Claude Code

工具學完了，系統還沒設計

學完Claude Code的所有主要功能，但工具≠系統——系統是「哪些任務由哪個工具負責、在什麼條件下自動觸發」的完整答案：

工具	系統
學了Hooks	知道要攔截哪些操作、在哪些專案啟用
學了Skills	知道要建立哪些技能來服務你最常見的任務
學了排程	知道要讓哪些工作自動化、每週/每日跑什麼
學了MCP	知道要接哪些外部服務、接了之後做什麼

本章幫你把工具組裝成系統。

用詞約定：本章說的「排程任務」有兩種實作——官方Routines（Anthropic的雲端排程代理，/schedule建立）與本書自製排程框架（~/claude-routines/目錄＋系統排程器）。藍圖裡只要寫清楚用哪一種即可，兩者可混用。

設計系統的心態，也跟著模型在變。早期用AI靠的是「寫一個好prompt換一個好答案」；到了Fable 5這種能長時間自主運作的模型，重點變成「設計一套能讓Claude自我修正、環環相扣的系統」。

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步驟1：盤點你的工作類型

在Claude Code中輸入：

請幫我進行一個 AI 工作系統設計諮詢。

首先，請問我以下問題，一次問一個，等我回答後再問下一個：
1. 你的主要工作或學習領域是什麼？
2. 你每天最重複、最耗時的 3 個任務是什麼？
3. 你目前最大的工作痛點是什麼？
4. 你的技術背景如何（純文字使用者/ 會寫基本腳本/ 程式開發者）？

根據我的回答，你會幫我設計一套 AI 工作流藍圖。

驗證點：Claude一次只問一題、等你回答才問下一題；4題答完後它主動給出初版藍圖草稿。

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步驟2：3種典型使用者的系統設計

根據不同角色，這裡提供3個系統設計範本供參考。範本中出現的/summarize、/apa等都是自訂指令，不是內建指令。

範本A：教師/教育工作者

痛點：備課耗時、作業批改量大、每學期重複建立相同格式的文件

教師 AI 工作系統

每日自動（排程任務）：
  morning-brief：
    - 整理今日課程材料
    - 生成當天課堂提問清單

每週自動（排程任務）：
  assignment-review：
    - 掃描收到的作業資料夾
    - 批量生成評語草稿（教師審核後使用）

MCP 連接：
  - Google Drive：讀取課程資料
  - Slack/LINE Bot：與學生互動

常用 Skills：
  - lesson-plan：生成課程計畫書
  - quiz-generator：根據教材生成選擇題
  - feedback-writer：生成個性化學生回饋

常用 Slash Commands（自訂指令）：
  - /summarize：摘要一份教材
  - /translate：翻譯英文資料

範本B：獨立開發者/工程師

痛點：Code Review費時、文件欠缺、重複性的設定和樣板程式碼

工程師 AI 工作系統

每日自動（排程任務）：
  code-health：
    - 掃描新增的 TODO/FIXME
    - 報告昨日 commit 的簡短摘要

每 PR 自動（GitHub Actions）：
  - Claude 自動審查並留言

MCP 連接：
  - GitHub：PR 審查、Issue 管理
  - SQLite/PostgreSQL：資料庫查詢

Hooks：
  - PreToolUse：攔截 rm -rf 等危險指令
  - Stop：任務完成提示音

常用 Skills：
  - auto-commit：生成 commit 訊息
  - my-code-review：結構化程式碼審查
  - doc-writer：生成函式文件

CLAUDE.md：
  - 語言：繁體中文
  - 程式碼風格：PEP8 / Google Style
  - 禁止：直接執行生產環境的 DELETE 語句

範本C：研究者/寫作者

痛點：資料整理耗時、格式不一致、報告撰寫耗費大量時間

研究者 AI 工作系統

每次執行（Script）：
  research-pipeline：
    - 輸入主題 → 自動生成報告草稿
    - 輸出 Markdown + Word

每週自動（排程任務）：
  weekly-digest：
    - 每週整理本週閱讀的文章摘要
    - 輸出一份「本週閱讀摘要」

常用 Skills：
  - summarize-long：摘要長文
  - rewrite：改寫語氣/ 格式
  - reference-formatter：整理引用文獻格式

常用 Slash Commands（自訂指令）：
  - /apa：轉換成 APA 格式
  - /abstract：生成摘要
  - /expand：擴充段落

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步驟3：設計你的專屬藍圖

根據你的工作類型，用Claude Code幫你填入細節：

根據我的工作情境（[填入你的工作領域]），
請幫我設計一份完整的 AI 工作流藍圖，格式如下：

## 我的 AI 工作系統藍圖

### 🎯 設計目標
（節省時間在哪些地方？提升品質在哪些地方？）

### 📋 工作盤點表
| 高頻任務 | 目前耗時/ 週 | 自動化方式 | 預估節省 |

### 📅 自動化排程
| 頻率 | 任務名稱 | 做什麼 | 技術實作（官方 Routines / 自製 cron） |

### 🔌 MCP 連接
| 服務 | 用途 | 優先級 |

### 🎪 Skills 清單
| Skill 名稱 | 觸發情境（寫進 description） | 功能 |

### ⌨ Slash Commands（自訂指令）
| 指令 | 功能 |

### 🔒 Hooks 設定
| 時機 | 觸發條件 | 做什麼 |

### 📋 CLAUDE.md 核心設定
（語言偏好、工作風格、禁止事項）

### 🔁 月度回顧（每月一次，直接回答這五題）
1. 哪個 Skill 最常用？（值得繼續維護）
2. 哪個 Skill 完全沒用？（可以移除或重構）
3. 有沒有重複做某件事超過 3 次？（應該自動化）
4. 有沒有哪個回答讓我覺得「它不夠了解我的情境」？（改 CLAUDE.md）
5. 這個月的費用/ 額度花在哪裡最多？（是否值得？）

### 🗓️ 實施計畫（今明後三步）
今天：（可以立刻做的）
本週：（這週內完成的）
本月：（一個月內建立的）

把「月度回顧」直接寫進藍圖，而不是另外記在腦子裡——這樣藍圖本身就內建了讓系統持續進化的機制。

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步驟4：產出藍圖文件

讓Claude Code直接把藍圖寫成Markdown檔案：

請把我們剛才設計的 AI 工作流藍圖，
存成一個 ai-workflow-blueprint.md 文件，
放在 ~/Desktop/ai-workflow-blueprint.md。

同時加入今明後三步的具體實施計畫。

範例：王老師的AI工作流藍圖（教師版成品）

空白模板不好想像，下面是一位國中資訊老師照「步驟1～4」做完後的完整成品，可以直接拿去改：

# 王老師的 AI 工作系統藍圖（2026-07 版）

## 🎯 設計目標
- 每週備課時間從 6 小時降到 3 小時
- 作業評語從「來不及寫」變成「每人都有個性化回饋」
- 每學期重複性文件（進度表、通知單）零手工

## 📋 工作盤點表
| 高頻任務 | 目前耗時/ 週 | 自動化方式 | 預估節省 |
|---------|-----------|-----------|---------|
| 備課簡報與講義 | 4 hr | lesson-plan Skill + /summarize | 2 hr |
| 作業批改評語 | 3 hr | feedback-writer Skill 批量產草稿 | 1.5 hr |
| 週報與家長通知 | 1 hr | weekly-report 排程任務 | 0.8 hr |
| 段考出題 | 2 hr（雙週） | quiz-generator Skill | 1 hr |

## 📅 自動化排程
| 頻率 | 任務名稱 | 做什麼 | 技術實作 |
|------|---------|--------|---------|
| 每日 07:00 | morning-brief | 整理今日課程材料＋課堂提問清單 | 自製 cron（~/claude-routines） |
| 每週五 16:00 | assignment-review | 掃描作業資料夾、產評語草稿 | 自製 cron（~/claude-routines） |
| 每週日 20:00 | weekly-report | 彙整本週教學紀錄成週報 | 官方 Routines（雲端排程） |

## 🔌 MCP 連接
| 服務 | 用途 | 優先級 |
|------|------|--------|
| Google Drive | 讀課程資料、存產出文件 | 高 |
| GitHub | 存放教材版本控制 | 中 |

## 🎪 Skills 清單
| Skill 名稱 | 觸發情境（寫進 description） | 功能 |
|-----------|---------------------------|------|
| lesson-plan | 「幫我備課」「做 XX 單元的課程計畫」 | 產出課程計畫書＋講義大綱 |
| quiz-generator | 「出題」「做測驗卷」 | 依教材產選擇題＋答案卡 |
| feedback-writer | 「寫評語」「批改回饋」 | 依作業內容產個性化評語草稿 |

## ⌨ Slash Commands（自訂指令）
| 指令 | 功能 |
|------|------|
| /summarize | 摘要一份教材成一頁重點 |
| /notice | 生成家長通知單（套固定格式） |

## 🔒 Hooks 設定
| 時機 | 觸發條件 | 做什麼 |
|------|---------|--------|
| PreToolUse | Bash 指令含 rm -rf | 阻擋（deny）並要求確認 |
| PostToolUse | 所有工具 | 記錄到 activity.log（月報數據來源） |

## 📋 CLAUDE.md 核心設定
- 所有回應使用繁體中文
- 評語語氣：鼓勵為主、具體指出一個改進點
- 禁止：學生個資寫入任何產出文件

## 🔁 月度回顧（每月最後一個週五）
1. 哪個 Skill 最常用？ 2. 哪個完全沒用？ 3. 有沒有重複超過 3 次的事？
4. 哪個回答顯示它不懂我的情境？ 5. 額度花在哪最多？
→ 配合步驟 6 的月報提示詞，用 activity.log 數據回答，不憑感覺。

## 🗓️ 實施計畫
今天：建 lesson-plan Skill、裝 activity.log Hook
本週：morning-brief 排程上線、Google Drive MCP 接通
本月：feedback-writer 調教到「八成評語可直接用」、跑第一次月度回顧

驗證點：對照這份成品檢查你自己的藍圖——每個Skill都有「觸發情境」、每個排程都寫了「用官方Routines還是自製cron」、月度回顧有排進行事曆。

節錄自：博碩出版《Claude Code全攻略：從一句話到部署上線，打造你的AI Agent開發團隊》／曾慶良（阿亮老師） 著

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