療癒系課程：親手打造你的木雕小物
你有多久沒為自己安排一段寧靜的時光，享受親手造物的感動與滿足？
往往因為各種原因，在生活中慢慢被磨去稜角，總該找些時間與自己相處。
只要一把美工小刀、藉由木雕小物，一筆一劃找回屬於你與眾不同的漂亮角度。
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【最新】2024年10月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
本文將為您揭曉2024年10月最受歡迎的AI課程排行榜，AI課程已成為許多人提升職業競爭力的首選。從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。
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講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！
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從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用，最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
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打造AI的核心技能Python課程與知識，培養業界需求的實用專案經驗
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零基礎也能學 這是一門專為 AI 新手小白設計課程，不需技術背景，也膚的進學得會。
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專業落地經驗教學 課程中將以 TibaMe 運用 GAI 工具製作之課程，作為教材範例，分享實際落地經驗策略，挑選出專業製課團隊親試最佳製作工具與流程途徑，減少 AI 工具摸索學習成本。
第6名。M365 Copilot 微軟AI高效工作流｜重塑AI工作新型態 效率提升50%UP(🔻4)
如果你工作會用到 M365 這些工具，生成式 AI (GenAI) 時代，你一定要學會 M365 Copilot！成為精通 AI 應用的人，擁有你的 AI 副駕駛。
第7名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂，立即上手 AI 應用觀念！(🔻2)
5分鐘輕巧學：圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
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AI簡報工具是效能加速器 X 從模板到客製化設計（Ex. Canva…etc）
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在這場講座中，我們邀請到具備技術背景與商業英文能力的產品經理喬 PM Joe ，透過其獨特的角度來詮釋 ChatGPT 的應用，與大家分享關於 ChatGPT 技術的基本原理與使用經驗，透過 ChatGPT 在英文書信、商務報告、翻譯校對等商務英文及語言處理的應用實例。幫助大家學習如何運用 ChatGPT 技術，提升商用英文場景下的工作效率，更有效地管理時間，達成工作目標，同時不影響個人生活品質，實現工作生活平衡，讓工作不再成為你生活的煩惱 。
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04/19 00:00
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【林慶祥盆景藝術創作教學】林慶祥老師解說真柏的修剪
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電腦藝術設計領域-趨勢
在電腦藝術設計領域，趨勢通常受到技術、社會和文化等多方面的影響。以下是一些可能影響電腦藝術設計的趨勢：
1.擴增實境（AR）和虛擬實境（VR）：
AR和VR技術的進步提供了全新的藝術創作和體驗方式。藝術家可以利用這些技術創建沉浸式的數位藝術品或互動式展覽。
人工智慧生成藝術：
2.利用機器學習和生成模型，藝術家能夠創建出令人驚嘆的數位藝術品。這包括生成對抗網絡（GAN）生成的藝術和其他基於AI的創作方式。
3.數位雕塑和三維印刷：
三維印刷技術的進步允許藝術家創建出更複雜的數位雕塑品。這種技術擴展了藝術家的創作可能性，使他們能夠在現實世界中實現他們的數位創作。
4.區塊鏈藝術和數位資產：
區塊鏈技術為數位藝術提供了去中心化的記錄和智能合約，使藝術品的擁有權和來源可以更透明和可追溯。
5.計算藝術和編程生成藝術：
越來越多的藝術家開始利用編程語言和算法來創建藝術品。這種計算藝術形式強調代碼本身作為藝術的一部分。
6.數位藝術的可持續性：
越來越多的藝術家和設計師關注環境可持續性，尋求使用環保材料和方法來創作數位藝術品。
7.社交媒體藝術和影響：
社交媒體平台成為藝術家分享和推廣其作品的重要途徑。這也促進了社會媒體藝術和以社交互動為基礎的藝術創作。
8.數位互動藝術：
隨著感應技術、手勢控制和其他互動技術的發展，數位藝術家能夠創建更具參與性和互動性的藝術品。
9.混合媒體和跨平台藝術：
藝術家越來越傾向於使用多種媒體形式，包括音頻、影像、文字和互動元素，創建更豐富和多層次的藝術體驗。
10.即時生成藝術：
利用即時渲染技術，藝術家可以在觀眾眼前生成和呈現藝術品，這種互動式的創作方式能夠帶來獨特的體驗。
這些趨勢反映了科技的不斷發展如何影響藝術創作和藝術體驗，同時也受到社會和文化變遷的影響。
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藝術創作者 林怡芬｜身為創作者與母親之間
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AI難題：為什麼ChatGPT無法正確數出 Strawberry 中的 r？OpenAI o1如何解決？
在使用AI如ChatGPT或Claude時，你是否曾嘗試過問一個簡單的問題：「Strawberry這個單字中有幾個r？」令人驚訝的是，許多AI會給出錯誤的答案：2個，而實際上是3個。為什麼會出現這樣的錯誤？本文將探討AI難題「Strawberry問題」，以及OpenAI全新推理模型o1是如何解決這一挑戰的。
▍AI難題：Strawberry草莓問題
當你問ChatGPT或Claude關於「Strawberry中有幾個r」時，這些AI模型大多數都會回答錯誤，通常給出「2個」這樣的答案，儘管正確答案應該是「3個」。這是因為大多數大型語言模型（LLM）在訓練過程中，是基於一個「標記」來進行語言理解，AI將整個「Strawberry」視為一個單位，並不會逐字拆解這個單詞中的字母，因此無法正確判斷出其中的r數。
這類問題之所以被稱為「Strawberry問題」，是因為它看似簡單卻讓多數AI無法應對。這暴露出大型語言模型在處理細微語言結構時的局限性。對使用者來說，這類錯誤不僅令人失望，還可能帶來錯誤資訊的風險，尤其是在涉及精確問題的場景下。
▍OpenAI o1的出現：推理能力的新突破
為了解決「Strawberry問題」，OpenAI推出了全新的推理模型o1。這個模型具有一個關鍵的突破：擁有「思維鏈」推理能力。與傳統的LLM不同，o1不僅僅是基於預訓練的標記來回答問題，它會根據問題進行逐步推理和拆解，從而得出更準確的答案。
以「Strawberry問題」為例，OpenAI o1能夠分析出單詞中的每個字母，並正確回答其中有3個r。這種推理能力源於OpenAI在o1訓練中引入的強化學習（Reinforcement Learning, RL）技術。該技術讓AI在面對問題時，能夠反覆推敲，進行逐步解構，並且學會自我反思，從而修正自己理解錯誤的部分。
▍推理模型的應用與限制
OpenAI的o1模型在多項特定任務上表現卓越，特別是在競爭性編程、數學推理以及科學計算等領域。例如，根據OpenAI的報告，o1模型在國際數學奧林匹克資格考試中的得分達到了83%，遠超過此前GPT-4o的13%成績。此外，o1在Codeforces競爭性程式設計問題中排名第89位，這些成績展示了推理模型在解決特定高難度任務上的潛力。
不過，儘管o1在推理能力上優於傳統的LLM，但它也並非完美。例如，o1的推理步驟較多，因此在回答速度上相較於其他模型會有所延遲。OpenAI產品經理Joanne Jang也提醒大眾，雖然o1的確展現了進步，但它並非一個奇蹟般的「超級AI」，許多任務仍然有待提升，尤其是針對複雜任務的持續學習與進步。
▍未來展望：推理AI的發展方向
儘管o1模型在某些領域展示了其強大的推理能力，但這並不意味著AI的全面進化。事實上，AI的進步仍需長期的技術投入和研究突破，才能在更多領域中實現真正的實質性提升。尤其是在語言理解和複雜任務推理方面，AI如何實現更接近人類水平的判斷力，仍然是科學家們需要解決的重要課題。
對於普通使用者來說，理解AI的局限性，以及新技術的潛在可能性，將有助於更好地利用這些工具，並設定合理的期望。
「Strawberry草莓問題」揭示了目前多數AI模型在處理細節問題上的局限性，也反映了推理AI的潛在價值。OpenAI o1推理模型雖然展現了令人期待的解題能力，但其發展仍有空間。隨著技術的進步，我們期待AI能更好地處理複雜問題，並在未來的各種應用中發揮更大的作用。
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