【資料整理術】Excel資料整理分析入門
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資料庫系統、資料科學、資料管理、資料庫應用、資料處理
想成為「資料科學家」需要具備的六大能力！
本篇文章解析「為什麼我想要成為一名資料科學家？」，公開資料科學家這份工作的內涵！
跟我大學剛畢業的時候比起來，越來越多學生或已經有職場經驗的人想要成為「資料科學家」（ Data Scientist ），有許多讀者會私訊我怎麼學習資料科學以及有沒有推薦類似的課程，但其實比較少有人問我實際工作中我到底在做些什麼、資料科學家的職涯規劃與成長路徑是什麼？
其實，與「如何成為一名資料科學家」相比，我認為更重要的問題是「為什麼我想要成為一名資料科學家」。因此想透過這篇文章，跟大家仔細地聊聊資料科學家這份工作的內涵是什麼。
資料科學家的工作內容
之前在大鼻觀點部落格曾跟大家分享，資料科學家其實有分成三個 track：
分析（ Analytics ）
推論（ Inference ）
算法（Algorithm ）
當然在小公司可能不會分的這麼仔細，在大公司則可能是以其他的職稱 ( Machine Learning Scientist, Data Analyst, Consutlant, Business Intelligence Analyst, etc.) 來描述資料科學相關工作職位。所以，建議大家在找工作時，不一定要侷限於職稱，可以多斟酌一下職務內容，會意外發現其實跟資料科學相關的工作比想像中的多。
詳見原文>
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