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104人力銀行 / 104獵才顧問_一零四資訊科技股份有限公司 / IT 主任/MIS主任 | DA01013705 / 符合度分析
IT 主任/MIS主任 | DA01013705 104獵才顧問_一零四資訊科技股份有限公司
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21小時前

考對才有效! 2026 年三大職類高含金量證照懶人包
「到底該考哪張?」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。
坊間證照種類繁多,但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照,也有人因為一張對的認證,在面試中直接拉開差距。
為了讓你把準備時間花在刀口上,依據 104 人力銀行數據與市場最新需求,將高含金量證照整理為三大職類方向:AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類,找到最適合你的選擇。
一、 AI 類證照
❇️生成式 AI 課程認證 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799
• 適合對象:AI 初學者、各職類在職者,無需任何技術背景
• 費用:完全免費,完成課程即取得 Google 官方數位徽章
❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級)
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056
• 適合對象:行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士,無需程式設計能力
• 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書
❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(中級) 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057
• 適合對象:已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員
• 職場應用:適合 IT 工程師、數位轉型專員,作為初級的進階升級,進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力
❇️資策會生成式 AI 能力認證 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893
• 適合對象:想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者
• 考試特色:聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境,強調即學即用
❇️Microsoft Azure AI-900(AI 基礎知識)
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979
• 適合對象:有跨國求職需求,或任職於使用 Microsoft 365/Azure 雲端服務企業的職場人士
❇️AWS Certified AI Practitioner 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019
• 適合對象:具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員
二、ESG 綠領類證照
❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明 
• 適合對象:任何職類皆可跨域取得,文組、非理工背景均適合
• 職場應用:104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍
❇️廢水處理專責人員合格證書
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029207
• 適合對象:化工、環境工程、製造業從業人員,或有意轉型環安衛職類者
• 職場應用:綠領職缺企業要求 Top 1 證照,環安衛類職缺必備
❇️空氣污染防制專責人員合格證書 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029208
• 適合對象:製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員,或有意投入空污防制職類者
❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048756
• 適合對象:ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員,或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士
三、語文・數位行銷・長照類證照
📌 此類證照橫跨多元職涯方向,適合希望在現有職類基礎上加值,或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。
❇️TOEIC 多益測驗 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532
• 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者
• 職場應用:外商企業通常要求 600 分以上入職門檻,金色證書(860 分以上)在跨國職缺中具顯著競爭優勢
❇️Google Analytics 個人認證(GA4) 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451
• 適合對象:數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃,或任何需要解讀網站數據的職場人士
• 職場應用:數位行銷與網站經營者必備分析工具,是求職履歷加分的黃金證照
❇️照顧服務員單一(丙)級技術士 
• 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員
• 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強
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【104職場力】

03/02 01:00

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英文測驗首選

02/11 11:57

[片語輕鬆學] flat out
累扁了,不要再逼I人啦!
flat除了「扁扁的」也有「洩了氣的」、「直接」、「徹底」的意思,所以要注意前後文來判斷語意喔🧐
▍flat out
▸筋疲力盡的
▸全速;全力以赴的
▸坦白;直接了當的
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0 0 5903 0
tangangel

02/10 16:18

2026年台灣七大MES系統廠商推薦排名,找數位轉型夥伴看這邊!
2026年的台灣製造業,正處於數位轉型的最關鍵時刻。半導體、電子、機械、汽車組件等產業面臨全球供應鏈重組、勞動力短缺、永續要求與AI技術爆發的挑戰。MES(Manufacturing Execution System,製造執行系統)已不再是可選工具,而是企業提升產能、降低成本、實現智慧工廠的必備基礎。
MES能即時串聯ERP與現場設備,達成生產追蹤、品質控管、設備管理、物料流動與數據分析等功能,幫助工廠從「經驗管理」轉向「數據驅動」。本文根據台灣市場實際導入案例、廠商在地支援能力、技術成熟度(AIoT、數位孿生、雲端部署)、產業適配性與客戶口碑,整理出台灣七大MES系統廠商推薦排名,供製造業主與數位轉型團隊參考。
選型重點提醒:大型企業偏好全球標準與ERP無縫整合;中小企業重視在地快速支援、彈性客製與CP值;高科技業則看重設備聯網(OT/IT整合)與預測維護能力。
一、MES 是什麼?
MES(Manufacturing Execution System,製造執行系統),是介於 ERP 與現場設備(機台、人員、製程)之間的關鍵系統,負責把「計畫中的生產指令」真正落實到工廠現場,並即時回收生產過程中的所有數據,讓管理者看得見、管得動、追得到。
如果你曾經遇過「ERP 看起來一切正常,但現場卻天天救火」,那 MES 幾乎就是為了解決這個問題而存在。
在眾多實際輔導製造業數位轉型的經驗中,MES 的價值從來不只是「系統導入」,而是讓工廠從憑經驗管理,轉為憑數據決策。MES 在現場主要扮演以下幾個關鍵角色:
第一:生產即時監控
MES 會直接串接產線、機台、工站,讓你即時看到每張工單目前做到哪一道製程、良率多少、是否延誤。這件事在沒有 MES 的工廠,往往只能靠人工回報或下班後整理報表,等你看到數據時,問題早就發生完了。
第二:製程與品質控管
MES 不只記錄「有沒有做完」,而是完整留下「怎麼做的」。包含參數設定、作業人員、機台狀態、檢驗結果,全部自動留痕。當客戶追溯不良品、內部要做品質分析時,不再是翻紙本、問老員工,而是系統一查就有。
第三:工單與人機料管理。
MES 能清楚掌握「誰、在什麼時間、用哪台機器、做哪一張工單、用了哪些原料」。這對於多品項、少量多樣的工廠尤其重要,因為錯料、插單、急單,往往就是混亂的開始。
第四:數據即時回饋給管理層。
MES 不是只給現場用,而是把即時生產數據往上回饋,讓主管在辦公室就能看到真實產線狀況,而不是只看到美化後的月報。
簡單說,MES 就像工廠的「即時神經系統」,少了它,ERP 再強,現場依然是黑盒子。
二、如何挑選最適合的MES數位轉型夥伴?
1. 評估自身痛點:是生產透明度不足?品質追溯困難?還是設備稼動率低?
2. 考量整合性:是否需與現有ERP、PLM或IoT平台串接?
3. 重視在地服務:台灣廠商通常在客製化速度與售後反應上更有優勢。
4. 未來性:優先選擇支援AI、邊緣運算、雲端混合部署與數位孿生的方案。
建議步驟:先定義需求 → 邀請2-3家進行現場訪談與Demo → 選定1-2家做POC → 簽約導入並分階段上線。
三、台灣七大MES系統廠商推薦排名
1. 鼎華智能:離散製造龍頭,亞太經驗最豐富
鼎華智能源自台灣鼎新電腦,深耕製造業40餘年,在離散型製造(如電子、機械、汽車組件、PCB、半導體後段)市占領先。鼎華智能專注MES與APS解決方案,累積超過2000家離散企業與200多家半導體客戶,涵蓋台灣、中國與東南亞。
核心優勢:AI融合生產排程、IoT數據中台、數位孿生應用;與ERP高度整合;在地服務網絡完整。適合追求全場景數位轉型的中大型製造業,尤其半導體與精密機械領域。2026年其「雅典娜」工業互聯網平台在AI Agent與預測維護上表現突出。
2. SAP:全球企業標準,ERP整合無敵
SAP ME/MII 是許多台灣上市櫃企業與跨國集團的選擇,尤其已導入SAP ERP的組織。適合大型電子、半導體與高科技製造業。
核心優勢:與S/4HANA無縫整合、即時數據分析強大、全球最佳實務模板豐富;支援複雜供應鏈與多廠區管理。缺點是導入成本與週期較高,適合有堅強IT團隊的大型企業。2026年其雲端與AI強化功能持續領先。
3. 西門子(Siemens Opcenter):自動化與數位孿生專家
西門子憑藉強大的工業自動化背景,在台灣高科技與精密製造市場表現優異。Opcenter MES適合需要深度設備整合與模擬優化的企業。
核心優勢:數位孿生技術成熟、可與Siemens PLC/自動化設備完美結合;邊緣運算與高頻數據處理能力強;適合半導體、面板、汽車等追求零缺陷與預測性維護的產業。2026年在工業4.0生態系中仍具領先地位。
4. 羅克韋爾自動化(Rockwell Automation):離散製造與效能優化強項
Rockwell在台灣市場成長快速,尤其半導體供應鏈、製藥與傳統產業轉型案。FactoryTalk MES適合注重OEE(整體設備效能)與能源管理的企業。
核心優勢:PLC與MES整合度高、AI節能應用實績亮眼(如鋼鐵、水泥等產業大幅降低用電);在地團隊支援積極。2026年受惠製造業回流與節能趨勢,台灣業績表現突出。
5 . 台塑網科技:台塑集團實戰智慧,穩定可靠
台塑網是台塑企業的數位轉型核心單位,MES系統來自集團內部大量實戰經驗,特別適合塑膠、化工、機械加工等流程與離散混合產業。
核心優勢:系統穩定性高、成本相對親民;擅長少量多樣生產、排程優化與品質追溯;結合集團大數據分析能力。適合追求務實轉型、已有台塑供應鏈關係的台灣製造業。
6. Honeywell:流程產業與生命科學MES專家,Forge平台AIoT領先
Honeywell在台灣以漢威聯合股份有限公司為在地據點,全球Process Solutions事業部提供專業智能生產管理執行系統(MES),廣泛應用於石化、煉油、製藥、生命科學、礦業等流程型產業。近年推出Manufacturing Excellence Platform(MXP)與Forge工業物聯網平台,在台灣舉辦多場AIoT智慧製造安全與永續研討會,展現強大在地能量。
7. 資通電腦 ciMes:台灣本土首選,支援最到位
資通電腦是台灣資深上市軟體公司,ciMes經歷上百家台灣企業實戰淬鍊,獲台灣精品獎、Gartner建議台灣MES廠商、微軟ISV認證等多項肯定。特別適合金屬加工、汽車零件、電子組裝、石英元件、電動車相關產業。
四、什麼樣的企業最需要 MES?(不是只有大型工廠才要)
很多中小企業會以為:「我們規模不大,應該還用不到 MES。」
但筆者的實務經驗剛好相反,越是人力吃緊、產品複雜度高的工廠,越需要 MES。
以下幾種狀況,只要你點頭超過兩項,MES 幾乎是遲早要導入的:
1. 生產品項多、客製化高,常常插單、改單
2. 品質問題難以追溯,只能靠經驗判斷
3. 產線資訊分散在 Excel、紙本、LINE 群
4. 主管每天被現場問題追著跑,卻看不到全貌
5. 想導入自動化、智慧製造,但沒有即時數據基礎
MES 並不是「為了跟風智慧製造而買」,而是當管理複雜度已經超過人腦與人工流程能承受的時候,唯一可行的解法。
五、MES 導入會卡關在哪?先講結論給決策者聽
(一)最致命的卡關點:流程沒定義,就急著上系統
MES 導入真正卡關的,從來不是系統功能,而是「組織準備度、流程成熟度,以及對現場真實狀況的誤判」。
筆者實際參與過多起 MES 導入與重整專案,失敗或延宕的原因,幾乎都不是技術問題,而是「人、流程、期待」三件事沒有先對齊。下面直接用實務角度,帶你看清 MES 最常卡關的關鍵點。
很多企業在導入 MES 時,第一步就走錯方向,急著問:「這套 MES 功能多不多?能不能客製?」
但筆者必須很直接地說一句重話:流程不清楚,MES 只會把混亂自動化。
實務上最常見的狀況包括:
1. 同一個產品,不同班別做法不一樣
2. 製程條件寫在老師傅腦袋裡,而不是文件
3. 發生異常時,每個人各自處理,沒有標準回報流程
在這種情況下導入 MES,系統商只能「配合現況硬做」,結果就是:
1. 表面看起來有上線
2. 實際數據無法信任
3. 現場人員開始亂填、跳過流程
如果原本流程就不穩定,MES 只會讓問題被看得更清楚,但不會自動幫你解決。
(二)現場抗拒,是 MES 導入最容易被低估的風險
在簡報裡,MES 永遠很美;在產線上,MES 常常被嫌麻煩。
筆者觀察過不少案例,導入卡關的真正原因,其實是現場人員心理過不了那一關。
常聽到的聲音包括:
-「以前這樣做也沒問題,為什麼現在要多填系統?」
-「這是不是在監控我們的效率?」
-「產線已經很忙了,還要操作電腦?」
如果企業只用「管理命令」推 MES,而沒有解釋:
1. MES 為什麼對現場有幫助
2. 它能減少哪些重工、追責、誤會
3. 哪些數據是用來改善流程,而不是找人麻煩
那結果通常只有一個:系統在跑,但資料是假的。
成功的 MES 導入,一定會把「現場使用體驗」放在第一順位,而不是只滿足管理報表。
(三)資料來源不乾淨,MES 只會產出錯誤洞察
MES 很吃資料品質,但這一點常被企業嚴重低估。
筆者看過不少工廠,問題不是 MES 不準,而是:
1. 機台訊號沒有標準
2. 人工輸入沒有驗證機制
3. 不同系統的資料定義不一致
例如:
1. 「停機」在 A 部門是換線,在 B 部門是異常
2. 生產數量到底是「良品數」還是「投料數」?
當這些基本定義沒有統一,MES 再怎麼即時,產出的分析結果都只是在精準地算錯誤。
MES 導入前,一定要先做一件很枯燥、但極關鍵的事:
就是資料定義與欄位標準化。這一步沒做,後面全部都是假進步。
(四)把 MES 當成一次性專案,而不是持續優化工程
很多企業在導入 MES 時,心態是:「這次上線就一次到位。」
但現實是,MES 是一條長期路線,不是一次交付。
常見錯誤包括:
1. 導入後沒人持續維護流程
2. 報表一堆,卻沒人真的拿來開會決策
3. 現場問題改了,系統卻沒同步調整
4. MES 真正的價值,不在「上線那一天」,而在於:
5. 能不能每季優化一次製程
6. 能不能用數據調整排程與人力
7. 能不能逐步往智慧製造前進
如果沒有專責團隊或顧問角色持續優化,MES 很容易變成「看起來很先進的電子看板」。
總結論:
台灣製造業的韌性來自不斷升級。2026年,選擇對的MES夥伴,不僅能立即看到產效提升,更能為未來AI工廠與智慧供應鏈打下堅實基礎。
文章參考資料:
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[晨間讀報] 手機車禍偵測 crash detection
今年在日本熊本發生的一起觀光直升機墜毀意外,由於旅客的手機在事故發生當下觸發撞擊偵測功能,自動緊急通報消防單位,使得搜救行動得以快速展開。
目前市售手機包含iPhone、Google Pixel等,當手機判定發生嚴重撞擊,就會自動啟動緊急求救流程。以iPhone為例,當偵測到嚴重車禍時,手機會先發出警示聲,並顯示畫面提示10秒,如果使用者無任何回應,則會在倒數30秒後自動撥打緊急服務電話。
這項功能在iPhone中預設為開啟狀態,在使用者可能昏迷、無法碰觸手機時,是爭取黃金救援時間的重要關鍵。
▍collision (n.) 碰撞、相撞
▍detect (v.) 探測、檢測
▍trigger (v.) 觸發、引起
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