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醫事檢驗師 (新隆) 保吉生化學股份有限公司
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林閔政

就業服務講師

02/05 16:12

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01/24 14:30

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林閔政

就業服務講師

01/18 09:02

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2024/12/31

【2024 Recap】年度代表字看見世界變化與希望 🌍✨
不知不覺2024年走到尾聲,回顧這一年,全球的變化和話題熱點都深刻影響了每個人的生活。劍橋、牛津、美國韋氏這些重量級詞典,也紛紛選出了「年度代表字」,讓我們透過詞彙來感受這一年吧!
🔮 Manifest 顯化 ─ 劍橋詞典 Cambridge Dictionary 📖
近年追求身心靈健康的全球浪潮下,"manifest" 常描述利用正面積極與自我肯定的觀想獲得成功,並秉持此信念達成目標實現,進而增強現代人努力生活的內心力量!
🧠 Brain Rot 大腦腐蝕 ─ 牛津英語詞典 Oxford English Dictionary 📖
有沒有發現,滑手機太久後覺得腦袋空空的?"brain rot" 形容的正是這種現象,提醒人們要注意資訊品質,別讓無意義的內容佔據了大腦空間。
🧲 Polarization 兩極化 ─ 美國韋氏詞典 Merriam-Webster Dictionary 📖
意見分歧、社會對立、理念相左等現象頻生,"polarization" 成了描述這一年世界局勢的關鍵詞;也因如此,尊重理解、擁抱差異、溝通協調等能力顯得越發重要。
2024年的故事即將結束,這些詞彙不僅是回顧,也是一種提醒。讓我們帶著希望與信心,迎接更美好的2025年吧!💪🌞 #年度詞彙 #2024回顧 #英語學習 #新年新希望
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吳振興 Jeff 知識長

管理主管

2021/11/16

【求職-6】在104人力銀行履歷表,是否一定就要填寫年齡?
【問】
依照就業服務法第5條第1項規定「為保障國民就業機會平等,雇主對求職人或所僱用員工,不得以種族、階級、語言、思想、宗教、黨派、籍貫、出生地、性別、性傾向、年齡、婚姻、容貌、五官、身心障礙、星座、血型或以往工會會員身分為由,予以歧視;其他法律有明文規定者,從其規定。」
但填寫104履歷表時卻要填上出生年月日,履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢?(換句話說就是徵才公司可以私下篩選年齡,但求職者無法拿出證據,證明對方以年齡為由做出歧視行為)。 謝謝
【答】
您好,經了解過您的問題後,給予幾點個人想法如下。
1. 填寫104履歷表時卻要填上出生年月日,履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢?
個人認為年齡這個項目,主要是作為一個找人才的參考資料,在公司因應工作項目的合理需求下,如果希望找尋年輕培育的新鮮人,或是資深年齡的經營管理人,就可以從此方面下去考量。而如同其他前輩提到的,就算不列出年齡的資料,公司同樣可以從求學經歷、工作經歷換算出求職者的年紀,所以就隱藏求職者年齡的方式,來避免少數公司有年齡歧視的可能性,還是有點困難。
2. 104本身是個求職的平台,以立場來說對於所有公司來說是中立的,不會因為公司大小就給予不同數量的功能,或是給予不同類型的公司不一樣的曝光度,而不可否認有些公司還是會有年齡歧視的狀況在,這部分就算是透過隱藏年齡的作法下,面試時或錄取後還是會有機會遇到,所以還是需要透過吹哨者的方式將其問題回饋出來,以讓公司端願意去改善其風氣,真正逐步消除年齡歧視的問題。
以上兩點是個人的職場感想,雖然無法真正解決您心中的問題,但透過您的問題也可以讓更多人去了解並重視這個部分,也能夠讓更多公司思考針對年齡歧視後續的處理作法,也是相當不錯的。
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【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項
【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品)
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【影片-1】履歷撰寫注意事項
【影片-2】面試老是慌亂,您試過使用【求職筆記本】了嗎?
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【職涯發展-1】工作年資久,就會變成有經驗的專家?
【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何?
【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎?
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【求職-8】基層生產人員的未來發展? 技能檢定?考試?升學?
【求職-9】二度就業但沒有行政經驗的媽媽們,要怎麼轉職呢?
【求職-10】為何求職時很多公司都會要求,語言能力相關證明?
【求職-11】如果動作很慢、又沒有特殊技能有什麼工作可以做?
【求職-12】到底怎樣才能找到大家口中說的好工作呢???
【求職-13】在小公司和老闆緊密合作,還是大公司累積名氣呢?
【求職-14】私立和國立的大學是不是工作能力有差別嗎?
【求職-15】創業與生活經濟,我很糾結到底該如何去進行兼顧?
【求職-16】進入科技業工作,個性上有甚麼是企業較偏好的特點
【求職-17】錄取一個職位,還能詢問其他職位嗎?
【求職-18】大公司v.s自己喜歡的工作 該如何選擇?
【求職-19】高年級生,又非管理職,未來該何去何從?
【求職-20】沒文憑該如何轉職到理想大公司?
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知識貓星球

喵星人

2024/09/12

AI 技術破解嗅覺奧祕:Osmo 如何用氣味圖譜推動未來香氛和醫療市場
你知道嗎?嗅覺的神祕比我們想像的還要複雜,兩種看似相似的分子結構竟然可能散發出截然不同的氣味。隨著 AI 技術的進步,這一切似乎開始有了答案。本文將深入探討新創公司 Osmo 如何運用 AI 技術開發氣味圖譜,解開人類嗅覺奧祕,並展望其在香氛、醫療等市場中的應用潛力。
▍AI 嗅覺的研究突破
氣味,是一種難以量化和標準化的感官體驗。兩種化學結構相似的分子可能產生完全不同的氣味,而完全不同的結構卻可能擁有相近的氣味特徵。這使得從化學結構角度解讀氣味的挑戰極大。人類鼻子內的嗅覺受體多達約400種,每種受體能夠識別不同的氣味分子,這些受體如何相互協作,產生具體的嗅覺感受,至今仍是一個未解之謎。
隨著 AI、結構生物學和數據分析的發展,科學家開始逐漸解開嗅覺的奧祕。從研究動物如何利用氣味尋找食物或伴侶,到研究嗅覺如何影響人類的記憶、情緒和健康,這些研究的結果將帶來許多應用,像是新型診斷設備、驅蟲劑或香精香料市場的新產品。
▍Osmo 開發氣味圖譜的前沿研究
在這樣的背景下,從 Google Research 分拆出的新創公司 Osmo 脫穎而出。由前 Google Brain 研究科學家 Alex Wiltschko 帶領的團隊,致力於開發一種能夠將氣味「數位化」的氣味圖譜。2023年,Osmo 與美國莫乃爾化學感官中心合作,利用數千個來自香氣目錄的分子結構數據及其對應的氣味描述(如牛肉味、花香等)訓練 AI 模型,以預測分子結構的氣味特徵。
為了測試這個 AI 模型的準確性,他們邀請了15位氣味專家,使用55種形容詞對數百種氣味進行評分,然後與模型的預測進行比較。結果顯示,AI 模型在辨識氣味方面的準確性超越了專家們的平均水平。這項成果表明,AI 可以依據化合物的分子結構,精準地預測其氣味。
▍AI 如何改變嗅覺市場與科技
Osmo 的 AI 模型擁有超過250個維度的氣味圖譜,能夠細緻地將氣味分類,如肉類、酒精、木質等類型。Joel Mainland 和 Osmo 團隊的下一個研究目標是檢驗模型是否可以根據單一化合物的成分來預測多種化合物混合時的氣味。這不僅對香精香料市場具有革命性意義,還可以為醫療和其他領域提供精確的氣味數據。
AI 在氣味預測上的突破,使得氣味數位化成為可能。未來,我們可以用 AI 來設計特定的香氛分子,或是創造更安全、更永續的驅蟲劑和消毒劑。此外,AI 技術還可以應用在根據病患氣味診斷疾病的設備上,帶來更快速和精確的診斷。
▍嗅覺受體研究的最新進展
人類鼻腔內的嗅覺神經元數量達數百萬,每個神經元專門表達一種氣味受體。這些受體的基因結構早在1990年代初期被發現,並為 Linda Buck 和 Richard Axel 贏得了2004年的諾貝爾獎。研究發現,每一種受體能夠識別多種氣味,而一種氣味也能被多種受體識別。了解這些受體的構造以及它們如何與化學分子結合,是解開嗅覺奧祕的關鍵。
在這方面,加州大學舊金山分校的生物化學家 Aashish Manglik 的研究引人注目。他們成功解析了人類嗅覺受體 OR51E2 的蛋白質結構,並進一步研究了另一個受體 OR1A1,這個受體能夠識別多種氣味,包括水果香味和花香。透過計算模型和 Google DeepMind 的 AlphaFold 技術,他們進一步探索了哺乳動物氣味受體的結構,這些研究將為生物和醫藥科技帶來巨大進步。
▍AI 與嗅覺科學的未來
隨著 AI 技術在氣味分析領域的不斷進步,我們正走向一個可以數位化描述氣味的時代。從香氛市場的創新應用到醫療診斷設備的發展,AI 的介入將徹底改變我們理解和應用嗅覺的方式。Osmo 等公司在這一領域的前沿探索,無疑將為未來開啟更多可能性。
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