104學習

Excel公式不會用、不知道怎麼用？其實使用ChatGPT可以幫助你快速寫出所需公式，本文提供情境範例檔案，以及指令示範，看看AI如何幫忙解決Excel公式問題！ 文／陳冠霖（Brian Chen） 本文目錄（點擊可快速前往） 情境範例請ChatGPT生成對應Excel公式 說到Excel各位一定都耳熟能詳的就是它的公式了吧！各種公式能夠讓以往要花費大量計算時間才能搞定的工作瞬間就完成了。這項方便的技術也大幅度的改變了人們的生活，不過美中不足的是，要學會使用這項技術需要花費很多時間去學習去記憶那些公式的寫法。 在職場中看到那些大佬們用著熟練到令人心疼的速度快速地打出公式完成工作、用未曾看過的公式解決各位的疑難雜症時，不知道各位是否有從心中升起一股崇拜的心情呢？不過現在你也可以隨時隨地呼叫ChatGPT這位大神來幫你解決問題了！ 情境範例 身為剛入職場的新鮮人，你戰戰兢兢的在自己崗位上堅守自己的本分，完成了上司交代給你的任務，在等待上司回覆的期間，你難得可以享受這須臾的寧靜。不過你旁邊的同事似乎喜歡欺負新人，見你完成任務後在享受小確幸時，他將他的工作一甩交代你完成，「這項工作就是讓你學習個經驗而已，學會了你才能更得到上司的青睞」。說完這句討人厭的話後，就藉著尿遁跑了。你嘆了口氣，看了一下內容，是要使用Excel計算總收入、所有銷售人員的銷售數量，於是你召喚出了ChatGPT來⋯⋯ 使用ChatGPT確實可以幫助你快速地寫出你所需的公式，以下圖6-1一個範例的檔案，我們需要完成下面的表格。 （圖／博碩文化提供） 請ChatGPT生成對應Excel公式 首先我們可以將這些表格內容，也就是送入有資訊的部分例如A1~G13即可，如果檔案過大其實送入大約10列的內容也可以，將這些內容送到ChatGPT中並輸入對應指令，這些指令需要包括表格的部分內容、目標以及內容條件，最後請ChatGPT生成對應公式，若希望的話也可以請ChatGPT針對公式進行講解（筆者測試了幾次，有時候ChatGPT會使用英文回答，所以可以再新增一個要求就是使用繁體中文回答）。 例如我說： （這邊是試算表內容）。我希望可以在B15這格計算出B2~B13欄中Alice的銷售數量（D2~D13欄），請你給我可以達成需求的Excel公式，並用繁體中文教導我這項公式的用法。 （圖／博碩文化提供） 接著可以看到ChatGPT的回答如圖6-3： （圖／博碩文化提供） 你可以點選〔複製程式碼〕來直接複製，相當方便，接下來就回到Excel來輸入公式吧！可以看到圖片上方就是讓你輸入內容的框框如圖6-4，這裡也可以輸入Excel公式來快速統計、計算該儲存格的內容，公式輸入完成後只需要輕輕的點擊Enter就好了。 （圖／博碩文化提供） 接著其他銷售人員的銷售總數量也都可以如法炮製！ 01. B-16 儲存格可輸入=SUMIF(B2:B13, "Bob", D2:D13) 02. B-17 儲存格可輸入=SUMIF(B2:B13, "Charlie", D2:D13) 03. B-18 儲存格可輸入=SUMIF(B2:B13, "David", D2:D13) 下一項任務就是要計算獎金總額了，和之前一樣，如果你在同一個對話框中，你可以直接輸入指令而無須貼上試算表的內容。若你開啟了新的對話或者試算表內容有重大更動的話就需要重新貼上試算表的內容了！ 計算獎金的指令你可以輸入： 我希望可以在C15這格計算出B2~B13欄中Alice的銷售獎金總和（G2~G13欄），請你給我可以達成需求的Excel公式，並用繁體中文教導我這項公式的用法。 接著就可以看到ChatGPT的回覆如圖6-5，不過這些內容都是比較簡單使用SUMIF就可以達成的： （圖／博碩文化提供） 我們一樣將公式複製下來並在C15格中輸入公式，接著就會看到儲存格出現了200，各位可以對照一下圖6-1，檢查確認看看Alice的獎金總和是否有誤。其他銷售人員也是一樣的做法，不過要記得改名稱喔，千萬不要複製貼上貼得太開心，結果都是同一位銷售人員的總獎金。 最後就是要來統計產品的資訊了，不過這些內容都是大同小異啦，基本上就和前面的範例相同，只需要更改內容就好了！但若還是一知半解或者並不具備使用Excel公式的這項天賦的話，只要輸入指令： 我希望可以在E15這格計算出C2~C13 欄中產品A的銷售數量總和（D2~D13欄），請你給我可以達成需求的Excel 公式，並用繁體中文教導我這項公式的用法。 就可以看到Excel給出的公式以及教學了，因為內容都幾乎相同，所以就只附上公式： 04. 在E-15儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品A", D2:D13) 05. 在E-16儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品B", D2:D13) 06. 在E-17儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品C", D2:D13) 就完成啦！最後就是計算各產品（C-2~C-13）的銷售總收入啦和（F-2~F-13），一樣使用SUMIF，這時舉一反三的機會就到了，為了證明你已經大致上學會如何使用SUMIF，這次我們就不依賴ChatGPT來自己撰寫公式吧！ 01. 在F-15儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品A", F2:F13) 02. 在F-16儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品B", F2:F13) 03. 在F-17儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品C", F2:F13) 至此大功告成，如圖6-6，你完美的達成了任務，是時候好好犒賞自己了！ （圖／博碩文化提供） 節錄自：博碩文化《即學即用！精選 30 招辦公室超高效 AI 生產術／陳冠霖（Brian Chen） 著 》 [course_plugin title='職場Excel相關課程推薦' keyword='EXCEL' amount=3]

居服員工作內容在做什麼？作者為第一線居服員，分享居服員工作日常及服務內容，包括：協助個案沐浴洗頭、家務協助等等服務與互動細節。揭開這份工作背後的專業與溫度。如果對成為居服員感興趣，或是家中有長輩需要居家照護，都能參考實用又真實的第一手經驗。本文節錄自《居服員，來了！》。 文／雲柱 本文目錄（點擊可快速前往） 居服員的一天「吃飽了嗎？」老套關心是評估關鍵 居服員工作服務項目：協助沐浴及洗頭 居服員工作服務項目：家務協助  居服員的一天 通常，我的一天是這樣開始的。  先確認班表時間無誤，提早十五到二十分鐘騎車出門，如果案家在工業區或大醫院等主要幹道附近，則提早半小時，因為幾乎每天都會在這附近遇到車禍。  居服員若以一天跑四到五班的情況計算，大約需騎車來回七、八趟。若接的班更多，則轉班（從A案家到B案家的轉班費用名稱）次數越高，我們在路途中遇到的情況也越多。  平安抵達案家附近後，則是一定要將機車停在不會被拖吊的地方。  停好機車，提早打卡，無論爺爺奶奶有沒有留門（某些輕微失智的個案會先將門打開，留個小縫），我都會敲敲門，然後在門外說我是某某居服員，爺爺奶奶早啊（午安或晚安都行，但通常我只說早安，這樣就能讓下午服務的爺爺奶奶或家屬有機會吐槽我，這是很棒的互動，知道嘛！但不能太常用就是了）。  接下來，便是進場進行服務。  「吃飽了嗎？」老套關心是評估關鍵  進入個案家，通常第一句我會問爺爺奶奶：「吃飽了嗎？」  「吃飽了。」若失智程度不嚴重，爺爺奶奶通常以此標準回答。  然後，我繼續問：「中午吃了什麼？」  此時，各位同學或許會覺得怎麼都問這種老套的問題。  其實啊，這種老套的問題，正是居服員用來評估爺爺奶奶們今天的身心狀況如何的標準之一。  記不記得中午或早上吃了什麼，有哪些菜，有沒有湯？飯後吃藥或水果了嗎？這些回答都能反映出短期記憶力的功能如何。  輕微失智的個案通常都能回答得很好，至少有八成。  個性比較好強，學習力的個案，知道我每次來都會問這些問題後，都會試著去記住今天吃了什麼，回答得越來越流利，我很捧場地拍拍手後，爺爺奶奶們露出洋洋得意的表情，非常可愛。同時這也是很好的腦部訓練。  倘若每次都能回答八成左右的爺爺奶奶，今天卻只有五成，甚至連說都不想說，接下來發脾氣罵你問那麼多做啥。我就會看一下藥盒，確認一下個案有沒有吃藥，忘記吃的話改看一下時間，距離下次吃藥時間太近就會裝作不知道，然後請督導告知家屬提醒爺爺奶奶吃藥，反之則會裝一杯溫水，提醒吃藥，然後不著痕跡的換話題。  再度重申，居服員來服務不是來打擊個案的自信心的。  只要是人，總有狀態不好的時候。  別說罹患失智症的爺爺奶奶，一般人也會提不起勁，不想說話，只想休息。這時我就會安靜下來，默默地做該做的事情，或是牽著爺爺奶奶繼續散步。然後，觀察並等待。  若是有長達一週的時間爺爺奶奶的話變少了，或短期記憶力明顯減退，我便會回報給督導，再由督導回報給家屬。或許爺爺奶奶有心事，需要家人的關心，也有可能失智的情況變嚴重，需就醫讓醫生重新評估並調整用藥。  在一般人的眼中，這樣做或許有些雞婆，但這是很重要的事情。  接下來，我將介紹幾項居服員最常從事的服務項目。  居服員工作服務項目：協助沐浴及洗頭  如果今天進場服務的爺爺奶奶有好幾個項目，其中有協助沐浴和洗頭，經個案同意，通常我都會先帶他們去洗澡，因為此項目是最難拿捏時間的項目。  不僅僅是每個人的洗澡習慣不一樣，就算服務這位個案已經一年多了，每次洗澡的步驟都相同，他也是有可能忽然在今天洗澡時跟你說：「你沒洗乾淨。」  你說，這怎麼可能？我每次洗澡的步驟都一樣啊。  是啊！一般人的確如此。但失智者則非──正因為頭腦和身體出狀況了，才需要居服員進場照顧。  失智症影響爺爺奶奶們的短期記憶力，使他們忘記一分鐘前你才剛幫他洗完頭，於是叫你再洗一次，有的個案還會生氣的說你怎麼沒有幫我洗頭髮就直接洗身體。  遇到這種情況，我會看爺爺奶奶的個性，比較直的個案，我會二話不說直接洗第二次，還要請他親自用手多抓幾下，詢問抓得滿意了嗎？滿意了才開始沖水。若個性比較溫和的個案，則會先說剛剛已經洗過囉，除非個案堅持，當然就是再洗第二次，沒問題的，個案的需求被滿足到比較重要。  若今天進場服務的爺爺奶奶失智狀況比較嚴重，則有可能一邊洗澡一邊排泄，那麼就得等排泄結束後才能繼續洗澡，否則沖洗身體的水會讓接排泄物的便盆滿出來，很難倒入馬桶，不好操作，同時也會干擾到正在排泄的爺爺奶奶。  有人可能在遇到長輩在洗澡時上大號會感到困惑甚至生氣。其實大家可以試著同理一下。假設你一天二十四小時都包著尿布，一直忍受著內褲溼溼的感覺（女性應該很有同感，這感覺和月經來時很像），好不容易洗澡的時候有人幫你脫下來了，溼溼的感覺不見了，是不是下意識地覺得現在可以安心上大號了，不用擔心上完後內褲不僅溼溼的還會臭臭的很不舒服，這是很自然的反應。  用手抓大便抹在牆上的情況，同樣也是如此。  協助洗頭洗澡的順序和用具，依照爺爺奶奶的習慣而定。  就我目前遇到的情況，大多先洗頭、洗臉，最後洗身體。用具的話從用手搓、沐浴球和小毛巾都有。如果和家屬溝通良好並經濟無慮的話，有時我會看情況建議家屬準備兩個沐浴球和兩個沖水用的勺子。  一來滿足個案自行清理身體的慾望，若有第二個沐浴球和勺子，居服員就能自行幫爺爺奶奶清洗他們遺漏的地方，以及洗不到的後背、屁股和腳趾，便能控制進浴室的時間不至於超過服務時間，以免增加爺爺奶奶在浴室待太久而感冒的機率。  畢竟在短短的協助洗頭洗澡的四十分鐘內（有的機構好像是核定三十分鐘），居服員得準備好接水、洗澡的用品等，洗完澡還有穿紙尿褲、穿衣服、吹頭髮，將爺爺奶奶送回客廳或房間後也需收拾浴室，將浴室地板拖乾以免跌倒，所以須預留洗拖把，倒掉拖把的水的時間，是一項需要與個案培養默契，相互合作的服務項目。  頭和身體都洗完了，接下來進行和一般人一樣的擦乾身體穿衣服的步驟前，我會觀察一下爺爺奶奶的身體狀況，皮膚有沒有出現壓傷、泛紅或不明斑點、指甲是不是需要修剪了、變瘦了還是變胖等情況，再考量需不需要詢問長輩甚至往上回報。  如果是罹患糖尿病的長輩，須加強注意腳趾的情況，如果有傷口就會直接往上回報，好讓家屬一起督促傷口癒合。  送穿好衣服的爺爺奶奶去休息前，我一定會做的有兩件事情，一是擦乳液、二是喝水。通常長輩的腳都很乾燥，協助他們養成擦乳液的習慣很重要，避免皮膚太乾引起搔癢。  喝水則是長輩常因走路或起坐不便而減少喝水。洗澡對他們來說是運動時間，洗完一定會口渴，此時便是勸他們喝水的好時機。我進場服務到現在，還沒遇過洗完澡拒絕喝水的長輩。如果家中長輩不愛喝水，可以趁此時養成習慣。  居服員工作服務項目：家務協助  政府核給家務協助的主旨是讓地板維持在個案不會跌倒的清潔度，避免生活環境髒亂，影響個案身心健康。範圍為個案生活空間內的一房一廳一衛浴，以及簡單洗滌和晾晒（烘乾）個案的衣服。同住家人的共通生活區及衣服不包括在內。與家人同住的個案服務內容通常就只有以上。  請記住居服員進場服務主要是來服務個案本人，顧到個案進行服務項目時的身心安全，非家事服務員。  獨居老人的話，督導則會視個案的身體情況，增加核給廚房、刷馬桶、個案生活範圍內最常用的桌子、洗晒衣服等。獨居且行動不便者，則會視情況增加協助倒垃圾等細項。  乍看之下很簡單，卻是我從事居服員三年多以來，最容易出現爭議的服務項目。  節錄自：時報出版《居服員，來了！我來幫你填補這個家的照護空白》／雲柱 著 [joblist_plugin title='104【居服員】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E5%B1%85%E5%AE%B6%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1' amount='3'] 照服員、居服員可考什麼證照？查看照顧服務員單一級技術士證照資訊

外商大廠行政助理月薪5.8萬，本土中小企業小主管月薪6萬，您怎麼選？職場教練Simon分享，不只比月薪、比企業體質，也可從學習舞台、產業能動思考「下一份工作」如何成為「下下一份工作」的強力跳板。 【本集來賓】阮劍安Simon，職場教練，104資訊科技董事、前104人力銀行總經理、前中國飛利浦數字影像系統中國區業務總監、比利時魯汶大學歐洲研究所碩士。目前仍協助新創及社企擔任(經管/領導力)顧問。 【本集重點】01:53 本土中小企業管理職銜，外商工作，選哪個？03:23 從個人特質出發的職業選擇05:04 「下下份工作」的跳板策略，破解外商與本土企業的迷思14:05 管理職與專業職的職涯發展抉擇20:07 薪水外，優先看重「學習舞台」與「產業成長動能」22:40 競爭力不是換工作換來的，換工作有可能降薪？！ ▍　想轉職愈轉愈好，你還可以聽EP593 簽了「競業禁止」 轉職沒自由？！掌握「四大金剛」，競業禁止不是緊箍咒 EP592【粉絲敲碗】真有「不無聊」的工作？來！在這。定義新價值，用樂趣告別職業倦怠 EP549【粉絲敲碗】跨域轉職「零經驗小白」，行嗎？ 以終為始！盤點職能有沒有。若「有」借力使力，若「無」賦能準備

文： 小婉家族研究生 陳薇勻   | 工商心理實驗室 原標題：顧客至上，但顧客永遠都是對的嗎？ 顧客至上，但顧客永遠都是對的嗎？服務業中，員工經常面臨不文明顧客的挑戰。本文將探討如何應對這些挑戰，並提供三個重要建議來幫助員工減少工作壓力：定期舉辦教育訓練、建立良好的溝通與紓壓管道、建立特殊顧客名單。通過這些方法，員工能更有效地管理情緒，提升工作效率，並維護與顧客之間的良好互動。   「叫你們經理出來！」  「我是老客戶ㄟ！，你們這是什麼服務態度！」  　　這些奧客語錄相信各位並不陌生，服務業在台灣占總就業人數近60%，「服務態度好」也成為台灣人引以自豪的特色，然而因為這樣的服務品質，也使得精明的顧客抓到品牌方的軟肋，甚至有樣學樣，造成奧客越來越多。當員工每日已須配合「組織」、「主管」及「同仁」發生的事件因應，再面對顧客投來的「不文明行為」必定成為額外的工作負擔，這些無理的要求都可能成為「壓倒駱駝的最後一根稻草」。  　　「職場不當對待」議題於進二十年來已成為組織行為領域焦點課題之一，無論是組織的內部或是外部發生的不當對待行為，都將帶來許多職場問題。自從消費者意識抬頭後，許多服務業都秉持著「顧客至上」的最高指導原則，組織為了要建立良好形象、提升顧客忠誠度，因而要求代表企業的門面－員工，需要為顧客提供最優質的服務以獲得青睞；然而並非所有與顧客的互動都能夠為彼此帶來愉快的感受及提高績效，事實上，更多的是提供服務的員工經常遇到不友善、粗魯或刻薄的顧客，因而在工作中備感壓力，受其負面情緒影響工作表現。  　　其中，來自「顧客的不文明行為」被員工視為日常的麻煩，一般來說，這樣的行為雖不似職場暴力直接衝擊，但卻如日常煩擾，在經年累月的不文明行為會導致負面的結果，因為員工必須控管自己的感覺與情緒，以及展現出符合組織情緒規則相對應的行為，來達到組織的目標。然而相關研究中提到「顧客的不文明行為」會影響員工的態度和行為，甚至降低顧客的服務品質與工作績效。對於員工來說，顧客的職場負面行為是無可避免的，且這樣的不文明行為  在醫護工作場域中更是屢見不鮮。但員工應該如何處理，是對抗還是逃離（fight or flight）呢？組織又能提供怎樣的支持？  　　諸多研究證實「顧客不文明行為」正向影響工作壓力，進而引發影響情緒耗竭，然而不同員工面對不同強度的不文明行為其影響也不盡相同，但也發現到組織的支持可以協助員工降低其所造成的影響，研究給予組織的幾點建議：  定期舉辦教育訓練  　　若能提升、深化個人專業認同，以此專業角色為榮，促使內化成個人信念與自我的一部分，透過此儲備因應動能，將可有效扮演緩衝機制，並藉此降低員工受到不文明行為產生之工作壓力，進而減緩情緒耗竭發生之情況。  建立良好溝通與紓壓管道  　　主管的關切可減緩顧客不文明行為對成員安適的衝擊，基於主管正向態度、積極鼓勵並關注部屬，得能維繫成員工作熱情，及提升情感專  業承諾，當個人對所從事工作具情感上的承諾，不僅有較高工作滿意度，同儕間也會彼此相互協助，提升工作績效，事先的預防或者適度緩解工作壓力之發生，將可有效避免情緒耗竭產生。  建立特殊團員名單  　　建議可記錄曾經表現不文明行為之顧客，並且據以建置警戒之名單，事先提防及因應，以減少員工面對其所產生的負面狀態。  　　最後，「顧客永遠是對的」這句話並非正確，員工應該秉持服務有價原則，抱持著服務顧客的心態，了解客戶的需求在合理範圍內提供協助，互相尊重、理性溝通。  用專業底蘊面對客戶，解決服務難題 >> 小婉家族研究生　Rola 參考資料： 陳奕綺、王志宏，（2022）。團員不文明行為對於領隊人員工作壓力與情緒耗竭之影響。  高月慈等，（2022）。顧客不文明行為與護理人員工作滿意度及助人組織公民行為關聯之探討：情感專業承諾的中介效應。  林鉦棽等，（2022）。病患不文明行為對情緒調節的影響：壓力心態與顧客導向的調節式中介模式。  看更多來自工商心理實驗室的好文 >> 打破「雙重約束」創造多元共融：企業DEI與女性領導者的影響力 在微笑的面具下，其實心好累！４招從情緒勞務中恢復 生成式AI對人資帶來的是機會?還是風險? 每天五件事提升工作幸福感！增加心理抵抗力好簡單 想要成為一個積極主動的人？五個方法培養你的主動性 企業內訓、公開班及線上課程需求，104人資市集最超值 >> 訂閱人資市集電子報獲得專家工作分享及產業新知 >> 加入104人資市集官方line獲得最新優惠及活動資訊 >>

在AI時代，持續鞏固數位能力是開啟更多職涯可能的關鍵！每年Google官方都會推出Google數位人才探索計畫，不僅全程免費、完課有證書領，今年更新增AI相關學程，幫助台灣各領域的人才快速具備職場即戰力。 文／《104職場力》整理 本文導覽 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹學程1》AI職場通識課全新登場學程2》數位行銷專業技能養成學程3》Google Cloud雲端技術入門教學如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名時間、步驟Step 1報名計畫Step 2提交課程認證、釐清學習路徑Step 3參與總整課程Step 4領取官方結業證書 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？ Google數位人才探索計畫是Google官方特別為台灣各領域人才打造的數位能力培訓專案，不論畢業、在職與否，或目前的職涯階段為何，只要想提升自我，這個計畫提供免費且完整的學習路徑。 Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象 圖片來源：Google官網 除了完全免費，這項計畫不僅能幫助大家掌握AI技能的應用，還可獲得官方認證，尤其適合底下這3類族群報名： 在校生：提早學習，掌握AI職能與實用技能，累積並探索職涯多元可能性。 轉職者：無痛跨領域學習，取得國際認證並具備AI應用力，增加競爭力和轉職籌碼。 職場人士：學習新技能，活用AI提升現有工作效率，同時培養數位思維，讓職場表現更亮眼。 這項計畫不僅提供免費且完整的學習路徑，更強調「不必擁有資訊背景」也能輕鬆上手，讓大家在競爭激烈的就業市場中脫穎而出，至於有什麼課程內容，下一段揭曉。 Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹 本次計畫的亮點在於提供了包含AI工具、數位行銷、工程等3大學程，並且均結合了最熱門的AI趨勢，讓報名的學員可以自由選擇修習一門或多門課程。 學程1》AI職場通識課全新登場 學習重點：從基礎到應用，學習掌握Gemini與NotebookLM等AI工具的實際應用，建立必備的AI素養。 應用場景：涵蓋專案企劃產製、會議紀錄摘要、市場研究與競品分析、創意文案發想，以及客服、行政問答等日常工作需求。 線上自學課程包含：生成式AI導論與實務、AI Boost Skills（Gemini／NotebookLM）以及Google Workspace with Gemini。 這是本次新推出的課程，就算學員完全沒有使用AI工具的經驗，也能透過這學程了解AI基礎，並將AI工具應用於日常職場中。 【同場加映】想知道自己的AI素養多高？需持續學習，還是能獨當一面？歡迎上104學習檢測！→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 學程2》數位行銷專業技能養成 學習重點：學習如何設定預算、打造跨國廣告素材，並透過數據追蹤與AI技術提升廣告成效，奠定數位職涯基礎。 應用場景：包含品牌行銷策略、廣告漏斗與素材設計、GA數據分析、Google Ads廣告投放與社群媒體經營管理等。 線上自學課程包含：數位行銷、數據分析等基礎知識與應用、生成式AI驅動數位行銷、AI Boost Skills for Marketing等。 針對想要踏入行銷領域或希望運用數位行銷工具提升商業成效的學員，這門學程提供扎實的Google官方實戰教學。 學程3》Google Cloud雲端技術入門教學 學習重點：學習雲端基礎架構與AI發展，並了解虛擬運算、大數據與網路學習等核心概念。 應用場景：雲端基礎架構管理、AI應用開發、數據分析與處理、雲端資安與防護及機器學習模型訓練等。 線上自學課程包含：Google Cloud雲端運算基礎與實務、Cloud Digital Leader Certification、生成式AI語言模型入門實務等。 對於想了解雲端工程及資料處理的學員，這門課程有助於掌握Google Cloud、AI的核心技術應用。 圖片來源：Google官網 如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名日期與時程 準備好要提升自己的數位競爭力了嗎？有興趣的大家請務必留意官方的報名期限及完整計畫時程。 Step 1報名計畫 即日起至2026/8/10（一）中午12:00止，登入官方網站即可使用 Google 帳號或電子郵件完成報名。 3項學程至少擇一參與，可加入官方LINE提交個人徽章總覽頁面連結，確認課程進度並完成階段審核。 Step 2提交課程認證、釐清學習路徑 即日起至2026/8/13（四）18:00止，幫助學員釐清最適合的學習路徑，系統有建議的自學時間，但實際可因個人所學職場領域有所不同。 自學進度需自行掌握，完成各學程全部線上自學課後，才能取得後續總課程上課資格。 Step 3參與總整課程 完成線上自學後，可擇一梯次參與各學程專屬的總整課程，梯次一需在6/11 18:00前完成自學認證提交；梯次二需在8/13 18:00前提交，兩梯次內容相同，錯過第一梯還有第二梯次可參與。 特別注意，總課程不能跨梯次完成，學員只能完成同梯次的直播課程與測驗。 Step 4領取官方結業證書 通過總課程及測驗後，即取得領取證書資格。 通過者可透過LINE下載電子證書，下載日期最晚至2026/10/30（五）止。 圖片來源：Google官網 以上是Google數位人才探索計畫的介紹，參加這個計畫不僅能學到實用知識，還有實質履歷加分效用，只要完成上述的任一學程，學員就可以獲得相應的「數位人才探索計畫結業證書」，小編建議有興趣的各位及早報名，善用免費資源投資自己的未來職涯！ 點擊前往Google數位人才探索計畫 延伸閱讀： Anthropic Academy免費AI課程完整指南｜從入門到進階17堂全攻略 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑

受少子化、高齡化及不婚人口增加影響，愈來愈多人飼養毛小孩來陪伴，不但帶動毛經濟高速成長，也延伸許多工作機會。喜愛毛小孩的你，曾經想過兼職做寵物保姆嗎? 寵物保姆的主要工作就是在飼主希望的場所短暫地照顧寵物，雖然寵物保姆並沒有強制一定要取得專業證書，但如果持有相關證照，肯定會更容易累積顧客的好感度及提升專業信任感。 寵物相關證照的重要性與幫助 寵物產業的專業化程度不斷提升，對於寵物的訓練、照顧、醫療等要求也日益嚴格。擁有相關證照不僅能夠展示個人在該領域的專業知識和技能，還能夠幫助求職者更容易地脫穎而出，贏得機會。 🔻1. 專業性展示： 擁有寵物相關證照可以證明求職者已經通過專業培訓，具備了相應領域的知識和技能。這能夠讓用人單位更有信心地選擇合適的候選人。 🔻2. 提升競爭力： 在競爭激烈的求職市場中，擁有證照可以使求職者從眾多申請者中脫穎而出，讓自己的履歷更具吸引力。 🔻3. 擴大職涯機會： 寵物相關證照通常涵蓋多個領域，持有者能夠在不同的職位上展現自己的專業能力，從而擴大職涯發展的可能性。 在寵物相關的領域中，有多種證照和認證可以參考，這些證照可以幫助您在求職時展現您的專業知識和技能。以下是一些常見的寵物相關證照： ✏ 寵物保姆證照：針對寵物專業人員設計的必備課程，確保持證者具備專業的寵物照護能力,規劃多元的寵物基本、行為管理、健康監控、緊急情況處理等知識觀念 🟠 寵物褓姆初階證照: https://nabi.104.com.tw/ability/10048861 (考古題可下載) 毛小孩知識你有幾分👉 https://nabi.104.com.tw/assess/b6857474-8258-40db-b74c-b380dc7127e6 🟠 寵物褓姆進階證照: https://nabi.104.com.tw/ability/10048862 ✏ 寵物訓練師證照： 這些證照涵蓋了對於不同動物行為和訓練技巧的培訓。例如，「認證寵物訓練師」（Certified Professional Dog Trainer，CPDT）或「動物行為專家認證」（Certified Applied Animal Behaviorist，CAAB）等。 🟠 寵物教養初級職證 : https://nabi.104.com.tw/ability/10048009 ✏ 寵物美容師證照： 擁有這些證照可以展示您對於寵物美容技巧的專業知識。「寵物美容師證照」（Pet Groomer Certification）和「寵物美容專業認證」（Certified Pet Groomer）是一些可考慮的選項。 ✏ 寵物按摩治療師證照： 如果您對於寵物按摩和身體治療有興趣，可以考慮取得「寵物按摩治療師證照」（Canine/Feline Massage Therapist Certification）。 🟠 高考獸醫師執照 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029195 ✏ 寵物醫護證照： 如果您希望從事寵物醫療相關工作，可以考慮取得「寵物護士證照」（Veterinary Nurse Certification）或「寵物醫護師證照」（Certified Veterinary Technician）等。 PCP寵物照護員認證 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029426 ✏ 寵物行業管理證照： 除了技術方面的證照，還有一些證照針對寵物行業的管理和經營方面，如「寵物業務管理證照」（Pet Business Management Certification）。 🟠 寵物禮儀初級職能證照 : https://nabi.104.com.tw/ability/10048010 🟠 普考獸醫佐執照 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029196 🟠 PFD寵物臨終服務師認證 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029422 ✏ 寵物飲食顧問證照： 寵物飲食是重要的健康因素，考慮取得「寵物營養顧問證照」（Pet Nutrition Consultant Certification）可以幫助您提供有關寵物飲食方面的專業建議。 🟠 寵膳食育初級職證 : https://nabi.104.com.tw/ability/10048011 擁有寵物相關證照將對於想要在寵物產業中找到機會的求職者帶來明顯的優勢。這些證照不僅能夠展示個人的專業知識和技能，還能夠幫助求職者在競爭激烈的求職市場中脫穎而出。 🟢 更多相關職務參考 : https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&kwop=7&keyword=%E4%B8%80%E8%88%AC%E5%8B%95%E7%89%A9%E9%A3%BC%E8%82%B2%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E8%80%85&expansionType=area%2Cspec%2Ccom%2Cjob%2Cwf%2Cwktm&order=15&asc=0&page=3&mode=s&jobsource=posts_nabi&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=1 #寵物照顧 #寵物照顧員 #寵物保母

ChatGPT Work模式適合哪些工作？比較Chat與Work模式差異，從執行時間、互動方式到文件製作，帶你看懂何時用Chat快速處理、何時切換Work完成多步驟與跨檔案任務。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 什麼是ChatGPT Work模式？ChatGPT Chat模式 vs Work模式差在哪？【實測】用ChatGPT規劃一場教育訓練ChatGPT Chat模式實測結果ChatGPT Work模式實測結果 使用工具：ChatGPT 網址：https://chatgpt.com/ 下載：Windows桌面版 什麼是ChatGPT Work模式？ 我們過去使用ChatGPT時，通常都是以一問一答的形式為主。如果要執行步驟比較多的任務，我們就需要進行多次的問答來達到追最終的目標。除此之外，不管是要上傳自己的檔案、把ChatGPT生成的檔案下載下來，還是後續整理檔案的過程，都只能靠自己手動完成。 但以上這些都是過去式了。Work模式能夠一次完成長時間、多步驟的任務。同時，只要在電腦上安裝ChatGPT桌面版，ChatGPT就能在Work模式下直接讀取、新增、修改本機上的檔案。只要把檔案存放在專案資料夾並授予權限，上傳、下載、整理都不用再自己來！ 註：由於Work模式以及桌面版應用程式都是非常新的功能，包括介面、操作方式都隨時有可能出現或大或小的改動。因此，本章僅能以筆者撰寫當下（2026年8月）的情況來介紹，請讀者以操作時的實際情況為主。此外，免費版帳戶目前無法透過網頁版及手機版使用Work模式，只能下載桌面版來使用。同時，免費版帳戶的功能和模型選擇也會受到限制。 ChatGPT Chat模式 vs Work模式差在哪？ 配合Work模式的推出，ChatGPT的操作介面做了不小的改動，區分為Chat對話模式和Work工作模式 (目前介面名稱中文、英文常會交錯使用)，可以先透過以下表格快速了解兩個模式間的差異： Chat模式 vs Work模式對照表 模式ChatWork主要用途提問、討論、尋求幫助執行完整、多步驟的任務適用場景翻譯、解釋、修改、發想分析、規劃、製作執行時間較短較長互動方式以一問一答為主可以先規劃，再執行並持續修改預期結果回答、建議、腳本文件、簡報、試算表、網站使用建議想快速獲得資訊或想法對成果已經有明確的想法 【實測】用ChatGPT規劃一場教育訓練 為了更具體的了解兩個模式間的差異，我們會將以下這段提示詞分別交給兩個模式處理，看看結果有什麼不同： 【提示詞】請替一家位於台北、員工人數約80人的出版社，規劃一場「生成式AI工作應用」內部教育訓練。活動預定於2026年9月18日舉行，時間為上午9點至下午5點，參加人數約40人，總預算不得超過新台幣12萬元。課程對象以編輯、行銷及行政人員為主，多數人只有基本的ChatGPT使用經驗。請完成以下工作：1. 規劃完整的一日課程，內容須涵蓋提示詞撰寫、資料整理、文件製作、圖片生成，以及AI使用時的資料安全。2. 安排詳細課程表，列出各單元的時間、主題、教學重點、進行方式及預期成果。3. 建立活動預算，至少包含講師費、場地、餐飲、教材、設備及備用金，並確認總額沒有超過預算上限。4. 整理活動前的工作清單，列出工作項目、負責角色、完成期限及目前狀態。5. 撰寫一份提供給主管審核的正式活動企畫書。6. 製作一份用於提案的簡報，控制在8頁以內，每頁只呈現一項主要重點。7. 製作一份可以實際使用的試算表，分別整理課程表、預算表與工作清單，並保留必要的計算公式。8. 最後檢查企畫書、簡報與試算表中的日期、金額及活動內容是否一致；若有不一致之處，請自行修正。所有內容均使用台灣繁體中文，語氣專業但容易閱讀。請直接完成可供使用的成果，不要只提供製作方法或大綱。 ChatGPT Chat模式實測結果 ChatGPT需要在完成以上的要求以後，輸出企畫書、簡報和試算表。同時送出提示詞以後，Chat模式理所當然是比較快完成的一方，只花了4分多鐘。 （圖／旗標科技） Chat模式這邊在確定了要製作的檔案，很快地就把檔案依序製作完成了。在簡單的檢查以後，就把3個檔案提供給我們，結束了這次的任務。 ChatGPT Work模式實測結果 而Work模式則花了將近23分鐘的時間才完成。點擊處理時間將思考過程展開，可以看到Work模式下的執行脈絡非常完整。ChatGPT先確立了輸出3份檔案的共同基準，來避免3份檔案製作的過程中出現落差。 （圖／旗標科技） 不只把文件生出來，Work模式也會自行確認內容是否符合需求。除了3份檔案都有進行像是視覺、版面的檢查以外，最後也還有再驗證3份檔案內的資料是否有互相衝突。確認資料都一致以後，ChatGPT才終於完成了這次的任務。 （圖／旗標科技） 從思考和執行的過程，我們就能很清楚的看出兩個模式間的差異。相較於Chat模式，Work模式花了5倍以上的時間來執行，而這是因為Work模式的任務會被詳細拆解成多個步驟：先同步資料來源，再接著製作檔案、檢查檔案格式，最後驗證金額等數字是否一致。 此外，由於Work模式會自動套用各種Skill技能，因此輸出品質通常完成度會比較高，即使是一般試算表，表格標題、樣式明顯專業、好閱讀： Work模式製作的試算表，完成度比較高（圖／旗標科技） 如果你只是想要快速拿到一個足夠完整、可以直接使用的檔案，通常Chat模式就能滿足你的需求了；但如果任務涉及跨檔案等複雜的流程，或需要長時間持續執行，步驟清楚、執行有條理的Work模式會更適合。 節錄自：旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》／施威銘研究室 著

長照居服員以亮眼薪資吸引年輕工作者前仆後繼，但實際上該領域須面對的挑戰卻令人堪憂，究竟居家服務高薪背後的真相是什麼？是什麼原因讓這些充滿潛力的青年選擇離開，長照行業又該如何變革以留住這股新生力量？ 文／周妤靜　由天下雜誌授權轉載 本文導覽 居服員市場湧入年輕工作者居家服務是專業，但民眾要的是幫傭居服員的辛酸現實：專業被忽視，熱忱遭消磨為什麼長照專業出了學校，就不受尊重？居服員月入10萬元的真相轉型迫在眉睫！急需正名的「照服老師」 長照機構出現愈來愈多年輕面孔，這批生力軍對長期照顧有什麼樣的理想與抱負？他們能帶給我們更專業的照顧嗎？ 居服員市場湧入年輕工作者 「恭賀居服員月薪10萬」，長照業者以吸睛標題登出徵人廣告，附上自家居家照顧服務員1月份薪資條，有人月薪超過10萬台幣，6萬元以上亦不在少數。看來薪資亮眼，照顧工作不再乏人問津。 自長照2.0啟動以來，長照人力已成長近4倍，超過10萬人。值得關注的是，35歲以下，到府照顧長輩的居服員也成長兩倍，佔全體的15%，連年輕人都入行了。 「以前長照1.0的年代不可能有年輕人要做這個工作，」一粒麥子基金會新北服務中心主任劉靜芳表示，長照曾被視為「外勞的工作」，對年輕人的吸引力不高。 如今，上萬名長照科系畢業的學院派年輕人投入長照，他們真能實現所學，月入10萬元？居家服務品質，會變得更好嗎？ 居家服務是專業，但民眾要的是幫傭 現實其實很骨感。 今年27歲的陳佩雯（化名）講起長照頭頭是道，她表示，長照融合護理和社工的知識，既要了解翻身拍背和移位的技巧，還要察覺家屬的精神狀況，照顧壓力過大、照顧不當都得通報。 陳佩雯是「學院派」出身的長照人力，於長庚科技大學高齡暨健康照護管理系畢業後，又報考台北護理健康大學長期照護研究所，因為「長照是很重要的知識，每個家庭都有機會遇到。」 像陳佩雯一樣，抱持著長照的專業理想：長照是以失能者為中心、讓失能者恢復自理能力。但進到現場，不被視為專業，時常被無力感淹沒。陳佩雯在擔任半年的居服員、一年的居服督導後，還是離職了。 「我是來提供專業協助的，結果民眾想要的是幫傭，」陳佩雯說。 長照使用者的觀念沒有改變。以單次服務的自負額不超過50元的代購、備餐和家務協助為例，民眾常常無限索求。一次代購服務，長輩要求她跑四個地點，要排隊買小火鍋，還要到賣場買衛生紙，「他看我太年輕，一拒絕就說為什麼別的居服員可以。」 理想中，居服員的角色是協助輕度失能的長輩維持生活自理能力，在兼顧安全的情況下陪同長輩購物、打掃環境，以延緩退化，但「現實是民眾付錢請你，就是要你幫我做。」 居服員的辛酸現實：專業被忽視，熱忱遭消磨 不僅民眾不了解生活訓練的重要性，居服機構也不支持，因為太花時間。居服機構考量成本，限定每項服務的時間，若居服員要帶著長輩煮飯，很可能得花兩倍以上的時間。 「就跟帶小朋友煮飯一樣，他可能把廚房用得更亂，還要善後，」陳佩雯解釋，但居服員一個案子接一個案子，根本不可能有時間。 ▲長照機構鑫淼天使居聘僱的照服員多為30歲以下，這群年輕人在白色情人節當天和長輩一起製作巧克力。（攝／莊凱程，由天下雜誌授權轉載） 更讓陳佩雯受挫的是，家屬不輕易接受她的照顧意見。陳佩雯為插鼻胃管的臥床長輩灌食時，食物無法順利流入鼻胃管，她判斷要由護理師換管，家屬卻不斷要求她使用加壓針筒，強行灌入。 「他說外籍看護都是這樣做的，」陳佩雯並不認同，因為灌食速度過快，可能導致胃內食物逆流，進而吸入氣管，引發肺炎。然而她只是照服員，不是護理師，屢屢受到家屬質疑。 懷抱專業理想的人，很可能是居家服務過程中最受挫的一群。回想初入職場的心境，陳佩雯忍不住嘆一口氣，「就是太年輕、太有熱忱了。」 為什麼長照專業出了學校，就不受尊重？ 陽明交通大學衛生福利研究所助理教授李韶芬解釋，一是文化脈絡看來，照顧和家務多半由親人包辦，長久以來被視為「無酬勞動」，照顧工作的價值本來就被社會低估。 二是長照人力的供給還趕不上需求，「政府思維是趕快先補上人，才要求補上專業，」李韶芬表示，長照系所起碼兩年，但法規只要求90小時的訓練就可擔任照服員，家庭聘請的看護移工甚至遭到排除，沒有受訓的權利，更讓民眾難將家庭內的照顧勞動與專業聯想在一起。 整體而言，長照相關科系畢業的居服員佔比很小，政府在中高齡照服員和看護移工身上投注的訓練資源又太少，導致長照工作難被視為一門專業。 居服員月入10萬元的真相 至於，月入10萬元，接案彈性是否為真？ 事實上，居服員的高薪是用時間和體力換來的。以時薪換算，一個月工時得超過200個小時、連國定假日都到府服務，才可能月入10萬元。 張詠舜自朝陽科技大學銀髮產業管理系畢業後3年，肩膀厚實不少、變得更有力量，這3年來他都在第一線擔任照顧服務員。和多數畢業生一樣，他先做了居家照顧服務，然而三個月的工作期間，他不曾領過2萬5000元以上的月薪。 「幾乎要天時地利人和，才有辦法賺比較多錢，」張詠舜和機構採取拆帳制而非時薪制，但是能接多少案、從失能者申請的服務收到多少錢，都是不穩定的變數。此外，居服員得單打獨鬥，張詠舜搬不動長輩時，就在腰部繫上移位帶輔助，自立自強。 努力三個月後，他還是放棄了居家服務，轉身投入薪水穩定的住宿型長照機構。機構中有照服員、護理師和社工師一起打團體戰、交換照顧意見，換尿布、沐浴等照顧技巧進步更快，他說，「熟練的技術展現給家屬看，他們才會信任。」 長照工作好不容易吸引年輕人來投入，如何接住他們的熱血，不讓它冷卻？ 轉型迫在眉睫！急需正名的「照服老師」 北護大長照系系主任陳正芬指出，長照工作者需要專業成長和專業認同，她為此倡議，「不要再叫照顧服務員了 ，應該正名為照顧支持員。」 近年長照機構也開始改稱照服員為照服老師，青松健康營運部副理吳雅惠是機構中第一個這樣稱呼的，「因為他們帶長輩活動的樣子，就像老師在帶學生。」照服員在日照中心、住宿型機構帶領長輩進行一連串的生活練習，翻轉照顧對象失能的狀態，也翻轉人們看待照顧工作的眼光。 衛福部正在檢討長照2.0的服務，長照司司長祝健芳指出，「專業的照服員應該花時間在真的需要身體照顧的人身上，而不是幫忙掃地、煮飯。」 為此，明年啟動的長照3.0計劃將照顧人才分級分流，舉凡身體照顧以外的代購、家務與陪伴，居服機構可聘請不具有長照資格的人員提供服務。 年輕人的加入為長照服務帶來活力與專業發展的可能性。然而如何留住人才，關鍵仍在制度與觀念的改革，這條路才能走得長遠、讓願意投入的人能看見未來。 延伸閱讀： 居服員工作在做什麼？從問候到洗澡洗頭，陪伴長輩的不簡單日常 「『照顧殺人』案例往往從這裡出來」台灣長照4大難題，如何解？｜觀點 當「照服員／居服員」會有什麼職業病？了解照顧服務員職業風險 六、七十歲還能做7件事　代表你活得很成功 3200萬被動收入達成！現實感創業家3大致勝關鍵 退休後能怎麼賺？外資投信戰將：別再迷信保守固定配息

一切基礎的根本開始學習27年如下 1-5年:機件劃線/鑽孔/備料/組裝/測試(電氣油壓)/校驗/裝櫃出貨 6-15年:設備按裝水平垂直校驗調整/單機測試/全機運轉/商轉生產/安全保養操作教學 15-26年:以上進行執行,增加組裝課材建立與教學/設備安全保養手冊建立/廠內5S標準化/SOP人員教學/廠內組裝進度與廠外加工物件追蹤

跨部門合作立場不同時，你也習慣直接CC雙方大主管嗎？也許這招一兩次有用，但副作用有時比想像中來得多！本文分析CC主管的正反情境與黃金準則，並提供3個順利破局的跨部門溝通心法！ 文／《104職場力》 本文導覽 常態報備不算雷，討厭的是「把CC當武器」為什麼「動不動就CC主管」很扣分？真的有需求還是在甩鍋？掌握CC的黃金準則跨部門立場卡關？CC前可先做的3個舉動！ 「對方一直說無法配合，既然這樣，乾脆直接寄信CC兩邊主管，讓上級注意到並一起參與討論好了！」 這種「拉自家主管或大老闆進群組」的招式常見且好用，畢竟當信件寄出那一刻就像把球拋出去一樣，你以為「只要長官的眼睛盯著，對方的問題應該就可以順利解決，也不敢隨便推託」，但實務上，這種拿主管當武器的手法往往是把雙面刃，處理不當的話，非但無法解決立場差異，可能還會把單純的業務溝通，演變成雙方撕破臉的衝突。 常態報備不算雷，討厭的是「把CC當武器」 先釐清一下，如果部門本來SOP就要求「所有跨部門信件都要副本給主管」，或是專案剛發起時，雙方主管本來就在預設名單中，那後續的溝通就屬於「資訊透明的常態同步」，完全沒有問題。 職場人真正反感、會被冒犯的是那種：本來兩個人在信件或LINE裡合作得好好的小事，一旦出現需要協調的狀況，比如才剛提出「這時程有點趕，我們可能沒辦法」，下一秒你突然寄信突襲，還CC到雙方最高層主管，信內甚至還附帶一句：「貴團隊有OO問題無法配合，請主管協調。」 這種看似想解決問題但實則把CC當警棍的極端作法，就算最後真解決了問題，也會對人際造成很大的殺傷力。 [course_plugin api_type='course_id' title='推薦課程' id='9ebbcc26-d52c-465f-b411-587d58cd5efd'] 為什麼「動不動就CC主管」很扣分？ 你以為拉主管參與是「提高效率」，但在配合的同事或部門眼裡，這個動作的解讀可能不會太正向，以下簡單對比幾種立場，就會知道引爆點出在哪裡！ 1.把「事」的討論，變成「人」的戰鬥 你以為的：「請雙方主管來可以加速處理進程。」 對方感受到的：「你跑去跟我老闆告狀，那我只能開戰了。」 彼此都還沒理出個結論，下一秒信箱裡突然出現你的信件，還CC好幾個大主管，為了不在自家主管面前顯得被動或做錯事，對方的第一反應絕不是「好唷我來想想怎麼幫忙」，一定是立刻切換成戰鬥模式！ 2.破壞私下信任，壓縮人情彈性 你以為的：「邀雙方主管加入，可建立兩部門以後合作的SOP與規格。」 別部門同事心聲：「動不動就搬主管壓我，那我以後也都來這套！」 職場上有很多緊急狀況的解套，多半靠私下的交情跟彈性，比如請營運同事幫忙走個急件、設計同仁擠出兩小時安插你的新圖需求，這些遊走在部門SOP灰色地帶的協助都不是義務，通常都是建立在「人情」上。 一旦你濫用CC主管這招，對方只會覺得：「平常我都好心跟你協調、給你方便，輪到我時你卻做得這麼絕」，不只砍掉了信任也讓陰德值歸零，未來只要你再遇到緊急狀況，對方絕對採「公事公辦、按章程排隊」，或者也同樣CC你主管，再也不可能私下給予任何特例協助。 3.贏了表面，輸了能力認同 你以為的：「展現了強大的專案推進力，連跨部門卡關都能搞定。」 別部門同事心聲：「他不過是遇到問題只會搬主管出來的溝通巨嬰。」 當頻繁使用「CC主管」來推動事情，大家心裡都很清楚：這個專案會動，不是因為你的提案有說服力或有多善於協調，純粹是因為「大家都要給OO主管面子／老闆親自下場指揮」才完成，一旦被貼上缺乏談判、溝通或資源整合能力的「職場靠爸族」標籤，專業能力就很難受到同儕跟上司的認可。 這些看似微小的溝通細節，都可能影響日後每一個關鍵時刻（交付重要專案、升遷等），因為你從未建立起屬於個人的專業信任感……但這並不代表跨部門合作時完全不能CC主管，重點在於是「拿主管當武器」，還是在「邀請團隊對齊資訊」？ 延伸閱讀：電子郵件CC、BCC怎麼用？Email別再只用「全部回覆」了 真的有需求還是在甩鍋？掌握CC的黃金準則 將雙方主管帶入信件或對話並非罪過，關鍵要看動機與溝通階段，只要掌握以下正反情境的判斷標準，就能精準拿捏分寸。 什麼時候CC雙方主管是好做法？ 1.資訊同步與進度備查時 專案開完會議寄出會議紀錄時，可CC雙方主管對齊資訊（在會議上可先口頭知會合作同仁會這樣CC），讓高層掌握大方向與進度，避免資訊落差最後白做工。 2.已經私下達成共識，只差主管授權或調配資源 當你與配合部門已經談好初步方案，但需要額外預算或排程調度時，此時CC主管是為了「請求資源授權」，而不是「要主管幫忙評斷誰對誰錯」。 範例：「我們和行銷團隊已討論出兩階段上線方案，因涉及額外開發人力，此信CC雙方主管評估資源調配。」 3.公開致謝，順便幫隊友們作球 專案順利完成時，在感謝信中CC雙方主管，幫辛苦配合的同事們在主管和老闆面前刷存在感，這是建立跨部門革命情感非常高明且討喜的作法。 範例：「感謝設計部這週加班支援，幫活動頁拉皮，讓專案如期上線，在此表達感謝！」 什麼時候千萬不要CC對方老大？ 1.剛發生意見分歧，一次實質對話都還沒做時 需求才剛發出去，對方稍微表達執行有困難，你就立刻放大招，這種做法表明要直接跳過溝通，對合作同仁極不尊重。 2.為了留存「甩鍋證據」 出於防禦心態，想藉由信件紀錄向主管、老闆證明「是他不配合，不是我沒做」，這種敵意就算沒招致反擊，也會讓對方留下不好的印象。 3.原本聊得好好的，突然發動魔法攻擊 原本只有執行層在信件往返，進行到一半為了逼對方認同，突然補上記者會等級的主管CC名單，這種「突襲」會讓對方傻眼、瞬間喪失所有合作默契。 延伸閱讀：8種讓人抓狂E-mail錯誤：什麼都要「全部回覆」、「CC」每個人 跨部門立場卡關？CC前可先做的3個舉動！ 職場合作難免有碰壁時刻，如真的遇到對方立場堅定、溝通陷於僵局時，按下CC發送鍵之前，可以先試試看這3個方法： 1.文字太冰冷？那換講電話試試 打字（Email／LINE）畢竟看不到表情，就算有emoji，立場不同時也很容易被解讀成挑釁，當文字難以表達時，不妨直接打個電話，用聲音打破僵局： 「OO你好，我是OO，我看到信上記述的困難了，方便佔用你3分鐘嗎？我想直接了解一下你們那邊主要卡在哪個環節，看我們能怎麼調整。」 先了解對方卡點（如：KPI壓力、人力被其他專案抽離），先釋出善意，衝突就融化一半。 2.預告式溝通：把「突襲告狀」變成「邀請隊友」 若事件牽涉的層級真的太高、必須由主管出面協調資源，務必在CC前先跟對方打過招呼： 「這部分牽涉到兩邊第四季的預算排程，已經超越我們執行層能決定的範圍，我預計把這兩個方案寄給兩邊主管評估，你看這樣好嗎？」 給對方心理準備，把「跑去告狀」轉化成「我們一起找上面的主管要資源／解決問題」，對方的感受會截然不同。 3.帶著「選擇題」找主管，而不是拋出「是非題」 如果真需要主管介入，可以跟配合部門共同整理出2至3個可行方案讓主管選，比如： 方案A：時程不變，但範疇縮減（兼顧行銷上線時間）。 方案B：範疇不變，但上線時間延後2週（兼顧研發品質）。 讓主管評估並思考怎麼給資源，事情會更順利解決！ 簡單總結一下重點，除了組織常態的CC流程之外，請把主管當成必要時才動用的「資源」，而不是溝通一遇到阻礙就急著請出來壓人的武器。 下次當你想「手滑」把雙方最高主管通通CC進來前，不妨先停下來問自己一句：「我現在 CC，是在邀請大家一起解決問題，還是只想證明自己是對的？」也許一個轉念、找到新解法後，人際跟專案進度都可以同時保住喔！ [course_plugin api_type='course_id' title='推薦課程' id='0a616649-e4bb-41f1-9f7d-752b8c62be70'] 延伸閱讀：主管太忙，都沒時間聽你說？快速獲得回應的向上溝通技巧

人生第二職涯：找回職場價值 中高齡就業講座大綱 課程目標 協助學員重新盤點自身優勢，建立第二職涯的信心與方向，了解現今就業市場趨勢，並掌握求職及職涯轉換的方法，重新找回自己的職場價值。 第一單元　人生第二職涯的契機（50分鐘） 一、第二職涯的時代來臨 • 少子化、高齡化帶來的新就業市場 • AI時代工作型態的改變 • 第二職涯不只是找工作，而是重新定位人生 • 常見第二職涯模式 o 轉職 o 兼職 o 接案 o 創業 o 斜槓發展 活動：我的人生職涯曲線 • 回顧工作歷程 • 分享最有成就感的一份工作 • 找出自己的職涯亮點 第二單元　找回自己的職場價值（50分鐘） 一、重新盤點自己的能力 知識（Knowledge） • 專業技能 • 工作經驗 • 產業知識 技能（Skill） • 溝通能力 • 問題解決 • 團隊合作 • 客戶服務 • 數位工具能力 態度（Attitude） • 責任感 • 抗壓力 • 學習力 • 穩定度 二、中高齡最有價值的優勢 • 經驗 • 人脈 • 穩定度 • 情緒成熟 • 解決問題能力 活動：我的職場價值卡 請寫下： • 我最擅長的是…… • 我能替公司解決…… • 我最大的優勢…… 中場休息（10分鐘） 第三單元　第二職涯求職策略（40分鐘） 一、企業現在需要什麼人才？ • 即戰力 • 願意學習的人 • 數位能力 • 服務能力 • 跨領域人才 二、如何提升自己的競爭力 • AI工具應用 • 數位履歷 • 線上學習 • 專業證照 • 建立個人品牌 三、求職面試技巧 • 自我介紹 • STAR面試法 • 如何說明離職原因 • 如何展現自己的優勢 第四單元　打造第二人生職涯藍圖（30分鐘） 一、建立職涯行動計畫 設定SMART目標： • S（具體） • M（可衡量） • A（可達成） • R（相關性） • T（期限） 二、第二職涯五大行動 1. 每天學一項新技能 2. 每週更新履歷 3. 建立LinkedIn或104職涯檔案 4. 擴展人脈 5. 保持正向學習心態 活動：90天職涯行動計畫 請完成： • 我的目標工作 • 我要學習的能力 • 我要採取的三個行動 • 我的開始日期 課程總結（10分鐘） 三個重新相信自己 • 相信經驗是一種資產，而非包袱。 • 相信持續學習，就能創造新的競爭力。 • 相信第二職涯不是退場，而是重新登場。 三個帶走的收穫 • 找回自己的職場價值 • 找到第二職涯方向 • 完成個人職涯行動計畫

寵物經濟的市場規模與成長潛力分析流程 趨勢發展要項： 1.寵物經濟的本質是「情感消費」：飼主對寵物的愛是核心驅動力，理解並滿足這種情感需求是成功的關鍵。 2.專業化與標準化： 尤其在寵物醫療、食品安全等領域，專業知識和嚴格的標準是建立信任的基礎。 3.跨界整合的可能性： 寵物經濟可以與科技、旅遊、文創、健康等多個產業結合，創造新的商業價值。 1.數據分析：引用相關數據，分析全球及特定地區（例如台灣）寵物市場的規模、年複合成長率 (CAGR)，並預測未來的成長趨勢。 2.驅動因素：分析驅動寵物經濟成長的主要原因，例如：少子化、高齡化、單身經濟、寵物擬人化（將寵物視為家庭成員）、人們對生活品質的追求提升等。 消費行為的轉變與「寵物擬人化」： 1.高消費意願：分析飼主願意為寵物投入更多金錢，從基本的食衣住行，延伸到寵物食品、用品、醫療、美容、保險、攝影、甚至寵物友善的旅遊住宿、餐飲等。 2.品牌忠誠度：寵物飼主對特定品牌或產品的忠誠度可能很高，這為品牌建立和市場區隔提供了機會。 3.價值導向：除了價格，飼主也越來越重視產品的品質、成分、安全性、以及是否符合環保或道德標準。 商業模式的創新與多元化： 1.垂直整合：探討從寵物食品、用品製造，到寵物醫院、美容、訓練、安親、甚至寵物殯葬等服務的垂直整合模式。 2.訂閱制服務：例如寵物鮮食、零食、玩具的定期配送服務。 共享經濟與平台模式： 寵物寄宿、寵物接送、寵物社交平台的興起。 3.科技應用： 寵物穿戴裝置（追蹤器、健康監測）、智慧寵物用品（自動餵食器、寵物攝影機）、寵物健康管理APP等。 4.體驗式服務： 寵物友善咖啡廳、寵物公園、寵物主題活動等，提供人寵互動的體驗空間。 產業鏈的機會與挑戰： 1.上游： 寵物食品原料、寵物用品設計與製造。 2.中游： 寵物通路（實體店、電商平台）、寵物服務（醫療、美容、訓練、寄宿）。 3.下游： 寵物保險、寵物殯葬、寵物文創產品等。 4.挑戰： 產品同質化、法規監管（如食品安全、醫療標準）、市場競爭激烈、人才短缺（如獸醫、寵物美容師）等。 創業與投資機會： 1.細分市場的挖掘： 針對特定寵物種類（貓、狗、異寵）、特定需求（如處方飼料、老年寵物照護、特殊訓練）的創業機會。 2.品牌差異化： 如何透過獨特的品牌故事、產品特色、或服務模式來脫穎而出。 3.永續發展與社會責任： 越來越多消費者關注產品的環保和道德生產，這也成為創業的一個方向。

面對生成式 AI 工具快速普及，企業導入 ChatGPT、Claude、Midjourney、Perplexity、Canva AI、GitHub Copilot 等海外 AI 軟體服務的需求持續升高。然而，多數海外 AI 平台以信用卡訂閱制為主，付款幣別、海外收據、無台灣統一發票、報帳憑證不足等問題，常造成企業採購、會計與稅務作業上的不便。 為協助企業更快速、便利且有秩序地導入 AI 工具，戰國策集團正式推出「AI 軟體代購服務」，提供企業客戶 AI 軟體訂閱代購、付款處理、帳務管理與台灣發票開立服務，讓企業在使用國際 AI 工具時，也能取得符合台灣企業報帳需求的交易憑證。 解決企業導入 AI 的三大痛點 : 戰國策表示，目前企業在採購海外 AI 軟體時，常面臨以下問題： 海外平台不開立台灣統一發票 多數 AI SaaS 平台僅提供海外電子收據，企業內部報帳與會計憑證處理較不便利。 需使用公司信用卡或員工代墊 對中小企業、部門採購、教育訓練單位而言，常衍生對帳、核銷、匯率與刷卡手續費問題。 訂閱管理分散，難以控管成本 不同部門各自申請 AI 工具，容易產生重複訂閱、帳號閒置、費用無法集中管理等情況。 戰國策 AI 軟體代購服務，將協助企業把海外 AI 軟體採購流程標準化，降低付款、報帳與管理成本。 服務內容：代購、開票、管理一次完成 戰國策 AI 軟體代購服務提供： AI 軟體訂閱代購：協助企業採購指定 AI 軟體方案。 台灣統一發票開立：企業付款給戰國策後，可取得台灣發票，利於內部入帳與報帳。 新台幣付款：減少海外刷卡、匯差與員工代墊問題。 集中帳務管理：協助企業統一管理訂閱週期、續約時間與費用。 多款 AI 工具支援：可依企業需求協助採購 ChatGPT、Claude、Midjourney、Canva、Perplexity、GitHub Copilot 等熱門 AI 軟體。 企業導入諮詢：依不同部門需求，協助規劃 AI 工具使用情境與導入方式。 協助企業降低 AI 採購門檻 戰國策指出，企業導入 AI 的阻礙，往往不是員工不想使用，而是採購、付款、報帳與管理流程尚未建立。尤其海外 AI 平台多採月費訂閱制，若由員工自行刷卡代墊，長期下來容易產生管理漏洞。 透過戰國策 AI 軟體代購服務，企業可將 AI 軟體採購流程轉為對台灣公司付款，並取得台灣統一發票，讓 AI 工具不再只是員工個人嘗試，而能納入公司正式採購與費用管理流程。 適用對象 本服務適合以下企業與組織： 需要導入 ChatGPT 或其他 AI 工具的中小企業 希望取得台灣發票作為報帳憑證的公司 不方便使用海外信用卡付款的企業 需要統一管理多個 AI 軟體訂閱的部門 行銷、客服、業務、設計、工程、教育訓練單位 想建立 AI 工具預算與採購制度的組織 戰國策：AI 將成為企業標準生產力工具 戰國策表示，AI 軟體已逐漸從「個人試用工具」轉變為「企業生產力基礎設施」。未來企業競爭力的差距，將不只來自是否使用 AI，而是能否把 AI 有系統地導入工作流程、部門協作與成本管理。 戰國策將持續整合 AI 工具採購、雲端服務、網站建置、數位行銷與企業資訊服務，協助台灣企業降低 AI 導入門檻，提升營運效率與數位競爭力。 關於戰國策集團 戰國策集團長期提供企業網站、雲端主機、網路行銷、資訊系統與數位轉型相關服務，協助企業建立數位基礎建設與線上營運能力。面對 AI 時代來臨，戰國策持續擴大 AI 應用服務版圖，協助企業導入更高效率的數位工具與營運模式。 服務洽詢   企業如需 AI 軟體代購、台灣發票開立、AI 工具導入或大量帳號採購服務，可洽詢戰國策集團。 服務項目：AI 軟體代購、企業 AI 工具導入、雲端與數位轉型服務 聯絡方式：0800-003-191  LINE ID : @119m  https://www.nss.com.tw/ai-purchase

2022年年度企業要求證照的證照如下，提供大家! 每個職類都會對應不同的證照，104學習精靈在2022年12月即將發表的【職場學習白皮書】的調查趨勢中發現：104人力銀行從求職媒合的數據中，求職者找工作有證照與無證照，企業在面試邀約的差異，發現：2022年至8月有證照比無證照相比較，有證照的求職者面試邀約數相較無證照的求職者高出3成5，證照在特定的職務會是個加分的敲門磚。 企業要求證照為：企業職務刊登的職務中，要求應徵者必須具備的證照條件要求；本證照的排名為：統計該證照在104刊登的職類中的涵蓋率，來做TOP 10排序 統計時間為：2022年1月至8月的刊登數 🟡TOP 1🟡 堆高機操作技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 🟡TOP 2🟡 勞工安全衛生管理員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10046815 🟡TOP 3🟡 防火管理人員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029197 🟡TOP 4🟡 國際專案管理師PMP 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 🟡TOP 5🟡 甲種勞工安全衛生業務主管 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10040671 🟡TOP 6🟡 乙級工業配線技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028698 🟡TOP 7🟡 不動產經紀營業員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028895 🟡TOP 8🟡 國際標準ISO 9000主導稽核員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 🟡TOP 9🟡 AutoCAD國際認證 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029045 🟡TOP 10🟡 品質工程師(CQE) 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 --------------------------------------------------------------- 看更多其他排行榜 📌2022年企業要求的職場工具TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Pf9C8h 📌2022年企業要求的職場技能TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Bn80DT --------------------------------------------------------------- 【104學習精靈】致力打造共學社群 在這提供各學習創作者、學習平台…等，打造出屬於您在104的學習舞台，在這您所學的紀錄在您創辦的共學社群，作為傳承，建立您專業個人形象；未來共學社群將會提供創作者互動課程平台，凝聚更多學習用戶。 ✨更多免費學習與證照資訊，都可加入【104學習精靈。IG帳號】✨ https://www.instagram.com/104nabi/

越來越多人習慣找AI訴苦，但AI真的能照顧心理狀態嗎？日本身心科醫師從臨床觀察出發，解析「AI心理照護」的好處與風險，並點名7種人先別急著單獨使用，附6項安全使用注意事項。本文節錄自《你的AI諮商師上線了》。 文／身心科醫師益田裕介、哈佛大學腦科學家田中秀宣審訂 本文目錄（點擊可快速前往） 使用AI心理照護的好處是什麼？AI心理照護有什麼風險？分享AI心理照護的主旨AI心理照護的注意事項 「AI心理照護」，就是利用LLM來照顧自己的心理狀態，也可稱為「AI自我教練」或「AI自我照護」。 使用AI心理照護的好處是什麼？ 好處1：總而言之就是容易開口 很多人應該都想過找別人商量煩惱，但事到臨頭又退縮吧。這種時候，AI絕對不會對你擺臉色，也會默默傾聽，還能立刻用它豐富的知識給予適度的建議。 好處2：隨時隨地，想說多久都可以 如果是真人，會有其他事要忙，體力也有極限，不可能一直陪在你身邊。但AI不受時空限制，可以跟它商量到自己滿意為止。 好處3：提供豐富的知識 沒有比AI所知更豐富的人。只要自己的「提問方式」沒有錯誤，AI可說是全世界最聰明的東西，而它也已存在於我們的生活中。 AI近在人們的生活裡，也有越來越多患者會將AI應用於自己的治療上。我看過許多人利用AI整理自己的思緒、安慰自己，或是積極學習有關疾病、藥物、福利措施，以及任何自己不知道的事。不但因此培養出自信，改善的速度也是前所未有的。 AI心理照護有什麼風險？ 實際上，利用AI進行心理照護，也可能帶來以下風險。 提供錯誤資訊和違反道德的回應 過度迎合和肯定 造成病情惡化和妄想 AI成癮 孤立和孤獨 個資外洩 使用AI進行心理照護的危險 AI心理照護並非值得鼓勵的醫療行為 AI的運作機制尚未完全釐清，仍屬於「黑箱作業」 目前無人知道AI最正確的使用方法。開發者已知道使用者會將AI用於心理照護，但也不鼓勵這種做法，建議還是要向醫師等專家尋求協助 過度相信AI並不可取，要是在對話過程中不知不覺過分依賴AI，可能會引發後面會提到的「AI成癮」和「AI誘發精神病」等狀態。 最重要的是以「使用AI」為前提，「設法預防問題發生」，而不是「很危險，所以不要用」。要是患者覺得自己會被醫師罵，就不會願意對醫師敞開心房了。 分享AI心理照護的主旨 本書的主旨在於讓大家正確理解AI心理照護的優缺點，以及有效運用的方法。除了已會找AI聊天的人，也希望符合以下情況的人能閱讀本書。 有精神疾病或心理障礙的患者 雖不到需要就醫的程度，但覺得生活很痛苦的人 當事人的親朋好友 從事醫療、社會福利的相關工作者 有些人因為過度恐懼AI而未曾接觸；也有人太習慣跟AI對話，反而遊走在危險邊緣。 本書的目的之一，就是傳遞正確的資訊，避免大家對AI產生誤解和引發問題。請各位仔細閱讀以下注意事項，學會妥善運用AI心理照護的方法。 AI心理照護的注意事項 1. AI心理照護不是醫療行為 AI無法取代醫療人員和助人工作者等專家，也不能診斷疾病和開立處方。從《醫師法》和與「確保藥品、醫療儀器等品質、效用及安全性有關」的《藥事法》來看，禁止醫師以外的人和機械進行診斷和治療。AI心理照護只是輔助工具，治療和解決煩惱的主角，終歸還是人類。 2. 須謹慎對待個資 在AI輸入資料時，要注意避免違反《個人資料保護法》和《著作權法》。原則上，請不要對AI提供能鎖定個人的資訊（如地址、電話等）和金融機構的密碼等重要資料。 3. 不要停止就醫、服藥、使用社會福利服務，不要孤立 現在已在使用醫療和社福服務的人，請繼續保持。不要對醫師、協助者或家人隱瞞「自己會跟AI聊天」、「已經在用AI進行心理照護」也很重要。 4. 有煩惱時，記得找「人」商量 使用AI時，若覺得不安、不太對勁的話，請馬上停用，找「人」商量。感受到強烈焦慮、痛苦、身體異常時，也請務必向專家諮詢。比起AI，更要優先重視信賴之人的意見與專家的判斷。 5. 不要盲信AI的話 AI可能會失誤或撒謊。除了從多重來源獲取資訊、請教別人的意見，獨立思考、定期與其他人分享也很重要。 6. 有些人需要特別注意 以下提到的這些人，最好能與協助者一起使用AI。詳情會在第5章解說，符合以下描述者，請不要急著使用AI。 精神上感到不安的人： 經常處於孤立狀態 有幻覺、幻聽、妄想等症狀 容易相信神祕學、靈學、算命、陰謀論的人 狀態不佳、正念練習時無法持續至少5分鐘 思考容易產生偏誤或卡關的人： 有憂鬱或狂躁症狀的人 經常責怪別人、不擅長客觀看待自己、不習慣找人商量的人 不擅長用言語描述自己的心情，試圖深入思考時、腦袋會打結的人 節錄自：究竟出版《你的AI諮商師上線了：正確理解，安心使用，照顧自己的心》／益田裕介、Kaien股份有限公司、田中秀宣 著

在我超過25年的企業經營與顧問生涯中，我看過上千位人才的來去。我常對合作的企業主說：「要評斷一個人真正的價值，別只看他如何爭取機會，更要看他如何告別舞台。」這句話，我稱之為「離職品格學」。當一個人決定離開時，他所展現的態度，不僅是他對過去的總結，更是他未來道路的基石。 離職不是結束，而是「人情資產」的盤點 從經營者的角度來看，員工離職的成本遠不止於招聘和培訓新品。更深層的損失，在於業務的斷層、團隊士氣的波動，以及知識資產的流失。然而，一個漂亮的離職，能將這些衝擊降至最低，甚至將潛在的危機轉化為長遠的資產。 我輔導過一家快速成長的科技新創，其核心研發主管因家庭因素決定離職。這位主管不僅提前兩個月提出，更主動撰寫了一份長達50頁的交接手冊，內容涵蓋了所有進行中專案的程式碼架構、未來一年的技術路線圖建議，甚至是他個人在研發過程中「踩過的坑」。在最後一個月，他親自帶領接手的團隊，確保每一個人都能順利銜接。 他離開後，公司非但沒有出現技術斷層，反而因為那份詳盡的手冊，讓新團隊更快上手。幾年後，這位前主管自己創業，他第一個尋求合作的，就是老東家。因為當年他留下的「情」，雙方建立了牢不可破的信任。這就是我所說的，離職不是關係的終點，而是另一種合作關係的起點。 兩個故事，兩種結局 在我的顧問案例中，有兩個故事讓我印象深刻，恰好是「離職見人品」的兩個極端。 故事一：留下爛攤子的「快閃俠」 我曾協助一家傳統產業進行數位轉型，其中一位被寄予厚望的行銷經理，在專案進行到一半時，拿到了一個薪水更高的offer，便立刻提出離職，並要求兩週後就離開。 在最後的兩週裡，他幾乎是「人間蒸發」。工作日誌空白、交接文件只有寥寥數語，許多他單線聯繫的廠商和關鍵資料，都隨著他的離開而石沉大海。他的行為導致整個轉型專案延宕了近半年，公司損失慘重。 一年後，我在一個產業論壇上再次見到他。他當時服務的公司正尋求合作夥伴，而他恰好對接到我正在輔導的另一家企業。當對方老闆向我做背景調查時，我只能誠實地陳述了當年的情況。最終，那筆價值千萬的合作案，因為他過去留下的「人品負債」，而宣告破局。他或許贏得了短期的薪資，卻輸掉了長期的信任與機會。 故事二：留下祝福的「鋪路者」 另一個故事，發生在一家我長期合作的公關公司。一位資深客戶總監，因為想轉換跑道到非營利組織，決定離開奮鬥了八年的崗位。 她的離職處理，堪稱我見過的典範。她不僅將每一個客戶的背景、喜好、過去三年的合作細節整理成冊，還親自帶著接任的同事，一一拜訪所有重要客戶，誠懇地將客戶「託付」給新同事與公司。在歡送會上，她沒有一絲抱怨，反而真誠地感謝公司給予的舞台與栽培。 她離開後，沒有一個客戶流失。更令人敬佩的是，三年後，當她任職的非營利組織需要舉辦大型募款活動時，她的老東家不僅成為首席公關合作夥伴，更動員了所有資源全力支持。她當年為別人鋪下的路，最終也照亮了自己前行的方向。 給老闆與工作者的最終建議 對於老闆，我建議你將「離職流程」視為企業文化的重要一環。建立一個有溫度、有尊嚴的離職程序，感謝每一位曾經付出的員工。當你大方地給予祝福，你收穫的將是業界的好口碑。 對於每一位職場工作者，請記住，你的職業生涯是一場馬拉松，而不是百米短跑。每一次的轉身，都是在為你的個人品牌背書。分手前的優雅，是你最貴的名片。 你如何離開一個地方，將深遠地影響未來人們如何迎接你。

你想過嗎？AI對職場最大的威脅其實並非普遍認為的「工作被取代」，而是你的「職場技能來不及更新」。根據外媒調查報導，有高達85%的員工無法將AI訓練的內容實際應用於工作。若回頭看向台灣企業，這個警訊特別重要：中小企業占比高、人資編制精簡、教育訓練預算有限，若不正視「技能情報落差」，極有可能最終讓公司的競爭力在AI轉型的賽局中被慢慢拖垮，而工作者也必須警覺，當代職場「AI技能」已非加分題，而是必備的職場技能！ 文／《104職場力》 本文導覽 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張為什麼企業明明在推動AI應用，卻不容易成功？多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」AI並沒有舒緩問題，是讓問題更被突顯擺錯重點：更多的訓練、不如廣建更多基礎設施為何台灣職場現況，更該留意這個警訊？中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊教育訓練預算，常被視為「先砍項目」大量導入AI工具，但職務內容卻停滯不前人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高台灣企業與HR部門可以做的四件事第一步：先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程第二步：把「AI學習」嵌進實際工作任務中第三步：將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中第四步：善有既有的訓練資源與補助管道給工作者的提醒：別坐等公司安排，要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 AI浪潮衝擊職場後，不少知名科技公司的CEO都高聲警告「人工智慧恐怕會衝擊就業市場」，但目前看來，真正的問題似乎不是「工作機會減少」，更迫切的危機可能是「職場技能的快速過時」。 隨著國內外的大企業都大量部署人工智慧工具，許多企業已經開始發現「員工的AI技能和使用頻率跟不上」，真正需要應對的風險恐怕是：職位的快速發展和需求技能，已經遠遠超出現有員工的能力範圍。 就業市場很難找到「快速精通新技能的人才」、現有員工成長有限，於是「技能過期」的危機浮上了檯面。 💡 30 秒看懂本文關鍵： 危機轉向：AI浪潮下真正的威脅不是「失業」，而是員工手上的「技能過期速度」遠超企業想像。 培訓斷層：85%員工無法將AI培訓落實於日常工作，盲目加開課程不如建立「技能基礎設施」。 台灣警訊：中小企業資源吃緊、HR常兼任訓練，若不改寫職務說明與考核，更容易被技能落差拖垮。 延伸閱讀：不再只看影片！AI如何顛覆企業培訓？「圍繞AI設計學習體驗」成2026職場新顯學 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張 過去兩三年，關於AI衝擊職場的討論幾乎都圍繞在同一個問題：「AI會不會讓我失業？」但根據《Fobes》在日前所刊出的專欄文章中指出：這個提問可能問錯了方向。 文中提及，以美國的職場現象來觀察，多數企業並非突然大砍職位，而是陷入一種更隱性、更難察覺的困境：組織內部完全不清楚員工目前實際具備哪些技能，而AI工具導入的速度，又遠遠超過員工建立起相對應熟練度的速度。換句話說，不是「沒有工作可做」，而是「員工手上的技能組合，跟不上工作內容變化的速度」。 根據BCG（波士頓顧問集團）在2025年的人工智慧研究報告指出，在大量投入AI工具與系統的企業中，只有大約5%真正實現了顯著的財務效益，而絕大多數企業砸錢導入AI，換來的卻是效益停滯不前，問題往往不是出在工具，而是企業內的「人」跟不上工具。 以Docebo公司所執行的另一項針對2000位工作者的調查《AI Readiness Gap Report 2026》，報告中更揭露兩個令人警醒的數字： 85%的員工表示，自己無法將AI相關培訓內容實際應用到日常工作上 78%的員工表示，多數的學習仍然發生在企業正式提供的工具與系統之外 若將這兩組數字組合，《Fobes》的報導中勾勒出一個清晰的畫面：企業辦了訓練課程，員工也去上了課，但這些「學習」與員工每天實際要處理的工作之間，存在一道看不見的斷層。培訓變成了「做完就結案」的形式，而非真正嵌入工作流程的能力建構。 學習做了、AI用了，但跟實際的日常工作還是無法結合。 為什麼企業明明在推動AI應用，卻不容易成功？ 多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」 台灣多數企業的HR系統、績效考核紀錄，往往記錄的是員工的職稱與年資，而不是員工實際具備的能力細節。 因此當管理層被問到：「我們團隊裡誰真正懂得如何使用生成式AI優化流程」時，其實很多主管是完全答不上來、只能憑感覺和印象說出個大概，原因在於多數公司至今仍未建立即時、顆粒度夠細的「技能檔案系統」來登載員工的職場技能、AI應用成果等等。 AI並沒有舒緩問題，是讓問題更被突顯 《Fobes》的報導原文當中針對這個現象提出非常犀利的評論。多數人認為「有了AI工具、應該能更有效率的處理事情」，包括自動化流程、處理瑣事，理所當然應該讓「企業員工多了更多時間去補上技能落差」對吧？ 但實際的職場觀察恰恰相反：由於AI工具更新迭代的速度極快，新功能、新工作流程幾乎是以月為單位在變化，這代表員工技能「過期」的速度也隨之加快。 很多企業還用著過去的步調，如每半年、一年一度檢核一次員工的技能、教育訓練規劃，這樣的節奏對於改變現狀於事無補，往往回過頭來才驚覺：「我們竟然已經落後世界這麼多了？！」 擺錯重點：更多的訓練、不如廣建更多基礎設施 報導指出，如果企業把AI人才培育當成一份「只要按表操課、完成清單即可」的行事曆，例如：安排幾堂線上課、辦幾場工作坊，然後打勾結案，將完全無法解決問題。 企業真正該做的是讓「AI技能融入日常執行的工作」，方向包括： 建立能即時掌握員工能力現況的技能情報系統。 把學習內嵌進日常工作流程中（而不是額外抽時間去上課）。 將技能發展寫進職位說明與績效面談之中。 系統性地為員工保留專門用於能力建構的時間。 千萬不要仰賴員工「有空再自行學習」。 [course_plugin api_type='course_id' title='【推薦課程】別再談AI素養了！HR必修的AI實戰演練' id='a1605b71-b2a3-468a-b715-b5bcb3670648'] 為何台灣職場現況，更該留意這個警訊？ 如果把《Fobes》觀察到的「AI現況」投射回當前的台灣職場，會發現因為我們的產業特性、企業屬性，導致出現幾個結構性因素讓「技能過期危機」，在台灣可能比許多歐美大型企業更容易被放大。 中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊 由於台灣企業直至今日，仍有不少中小企業，多數公司不但沒有專職的學習發展（L&D）團隊，教育訓練多半是直接由負責招募的HR來身兼數職處理，頂多在當年度舉辦幾場零散、外包給外部團隊的研習、講座課程。 因此，當國外媒體在大聲疾呼「企業應該建立系統性的AI技能基礎設施」時，對資源有限的台灣中小企業來說，聽起來就像是天方夜譚、是遙不可及、只有大型、跨國企業有資本、有人力才玩得起的遊戲。 但這正是我們更應該正視問題的地方：當企業規模越小、越缺乏正式訓練體系，員工技能與工作需求之間產生的落差更大，最後容易在毫無自覺的情況下惡化，直到某個專案失敗或客戶流失時才驚覺不妙。 教育訓練預算，常被視為「先砍項目」 中小企業在營運時，當景氣波動或成本壓力上升時，「教育訓練預算」往往是最優先被縮減的項目之一，理由是「這不是可立即產生營收的支出」，甚至會有「為何要花資源培養可能不會持續追隨公司的人」這種激進想法。 但若「技能落差才是拖累AI投資報酬率的真正瓶頸」，一旦我們從未開始投注培育、養成的教育預算，其實是在殺雞取卵、犧牲本來「AI工具」可能能為公司創造的效益成果，形同「本末倒置」的成本控管邏輯。 大量導入AI工具，但職務內容卻停滯不前 根據104人力銀行所發表的最新《2026員工C.E.O.調查報告》指出，有68%的在職者曾在工作中使用生成式AI，比起前一年已成長了15個百分點。我們也同時發現不少台灣企業在近一兩年積极導入AI工具處理行銷文案、客服應答、資料分析、招募篩選履歷等工作。 但AI工具導入，在職務工作內容、績效考核指標、甚至教育訓練規劃，多數都還是停留在AI導入前的版本。這正好呼應《Fobes》文章中所提及的「企業不知道員工實際具備哪些技能」的核心觀察。 當工具已經換了，但衡量與培養員工能力的方式沒有跟著換，你不知道員工有何技能、遑論要如何應用。 人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高 從人力資源與招募的第一線觀察可以感受到，當前已經越來越多職缺直接在條件欄位中明確要求「熟悉AI工具應用」、「具備AI協作經驗」，但企業內部既有員工是否真的具備、或者能否被有效培養出這些能力，多半是一個問號。 這也讓「技能過期」不只是個人職涯風險，更直接牽動企業在人才市場上的競爭力與招募效率。 [course_plugin api_type='course_id' title='用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率' id='122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9'] 台灣企業與HR部門可以做的四件事 在《104職場力》此前的專文中曾提及，國際大廠目前積極針對「AI技能」的培訓轉型，企業當前如果要做出調整，務必得從「制度」和「工具」雙管齊下改進。參考《Fobes》原文所提出的解決和調整方式，我們試著依照台灣企業的實際條件與狀況，整理出以下不需要龐大預算就能啟動的具體做法，歡迎參考利用： 第一步：先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程 在投入任何新的訓練資源之前，HR部門可以先透過簡單的問卷、部門主管訪談、或既有的績效面談機制，盤點公司內部目前「用得上、卻相對缺乏」、「實際上一定會用到」的AI相關能力。 💡 這一步的重點在於不追求馬上開課、打造系統，而是先讓全公司明白：「我們的團隊現在到底會什麼、不會什麼」，不再只是憑印象假設。 第二步：把「AI學習」嵌進實際工作任務中 與其安排員工另外抽出工作時間去上一堂獨立的「AI課程」，期望他們在2-3小時的課程中「掌握技巧、馬上就會」，更直接而有效的做法其實是「直接在既有工作任務中示範、共同操作、並提供即時回饋」。例如讓熟悉AI工具的同仁直接以「導師制」或「共同作業」的模式，帶領同事在實際的工作任務中學會使用。 💡 這種做法特別適合資源有限、無法另外編列大筆訓練預算的中小企業。 第三步：將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中 很多企業的職務說明已多年未更新（說明該職務應具備哪些技能），每年的績效面談也還在討論過時、傳統的工作產出指標。HR可主動與各部門主管合作，把當前「是否能有效運用AI工具完成本職工作」納入職位說明的更新與定期績效考核對談話中，讓AI能力從「額外加分項」變成「工作的一部分」。 💡 AI能力不是「加分項」，要漸漸朝「必備項目」調整。 第四步：善有既有的訓練資源與補助管道 相較於從零建置一套龐大的內部學習系統，企業也可優先盤點現有的公部門訓練資源與補助方案（例如各類產業數位轉型、人才培育相關計畫），或是善用外部學習平台與企業內部「技能盤點的結果」對接，將有限的預算，精準投入在真正有落差、又能幫助公司成長的能力項目上，而不是一體適用地安排所有人都去上同一套課程。 💡 資源花在刀口上，請慎選「真正能夠幫助公司營運」的項目投注資源，而不是跟風追流行。 傳統觀念（舊思維）2026實戰解方（新解法）全公司一體適用報名AI工作坊先做內部「技能盤點」，搞懂大家不會什麼期望員工利用「空餘時間」線上上課將「AI學習」直接嵌入日常工作任務並建立導師制將AI視為履歷上的「加分項目」視為「職務必備技能」並列入與定期績效考核指標 [course_plugin api_type='course_id' title='HR x AI 數位力｜多元AI智能化招募任用全攻略' id='6fc1b5d4-eede-4565-b596-16592a621773'] 給工作者的提醒：別坐等公司安排，要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 儘管《Fobes》的原文主要是從企業管理的角度出發，但是當前的職場其實不容任何工作者輕忽「職場技能過期」這個議題。 身為工作者，處於當前的職場技能重新大洗牌時，與其被動等待公司安排訓練、學習新技能，更務實且主動的做法，應該是直接盤點自己在「目前工作內容」中，哪些部分已經可以、或即將可以透過AI工具大幅提升效率,並且優先在這些領域累積實際操作經驗，並且直接在實務上嘗試應用。 千萬不要只讓自己僅止於「使用過」、「碰過AI」，或是上過幾堂概念性的AI課程，就認為自己已經「接觸過AI、會用AI工具」，但卻從未真正應用在日常工作產出上。 不論是公司營運或是個人職場管理，「職場技能是否過期」，最終還是要回到「能不能實際用得出來」這個檢驗標準。 [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 總而言之，《Fobes》這篇專文對台灣不論是企業還是工作者，都是敲響一記警鐘：AI時代真正該擔心的，或許不是某一天工作被AI取代，而是我們的職場技能在不知不覺中悄悄「過期」。 千萬不要等到自己發現AI能力不足、或發現自己已經漸漸無法掌握市場上的主流技能、面臨「被市場淘汰」時，才驚覺大事嚴重，但問題累積已久、難在一時半刻獲得解決，徒增職場遺憾。 每個工作者或許都該自問：你真正掌握的AI相關技能，到底是什麼？ 本文參考《Forbes》相關報導，經整理改寫。

生成式AI熱潮即將進入新階段，企業對AI人才的需求也明顯發生變化。前幾年當我們談到「AI人才」時，多數人第一時間想到的可能是「AI工程師」、「資料科學家」或「機器學習工程師」；但到了2026年，另一群人才正在快速受到企業重視——那就是「AI產品經理」(AI Product Manager)。 文／《104學習》 本文導覽 AI產品經理是什麼？不只是「會用ChatGPT的PM」趨勢一：AI人才需求正在從工程端往產品與商業端擴散趨勢二：從「AI Chatbot」進入「AI Agent」時代趨勢三：PM不一定要成為工程師，但「做得出來」正在變重要趨勢四：只會Prompt，差異化可能愈來愈小趨勢五：企業不再只看AI使用率，而開始追問ROI趨勢六：AI Governance也正在進入產品經理的工作範圍未來可能不是「AI PM變多」，而是「所有PM都要懂AI」想進入AI產品領域，可以從這4層能力開始光是「知道AI」還不夠，實作才是最重要的一步從「會用AI」到「管理AI」，PM競爭正式進入下一階段 根據《104學習》發布的《AI人才趨勢報告》，近5年台灣AI人才需求成長 97.6%，明顯高於整體招募市場同期增幅。其中，「專案／產品管理」相關AI人才需求從2022年平均每月951人，增加至2026年3,453人，5年增幅高達263.1%，是成長幅度最高的職類。 這個數字透露了一個重要訊號：企業現在缺的不只是「會開發 AI 的人」，更缺「知道怎麼把 AI 做成產品的人」。 而這樣的轉變並不只發生在台灣。 從美國科技業到全球大型企業，AI發展的焦點正在從「模型有多強」，進一步走向「AI能不能真正進入工作流程、解決問題，並產生可以衡量的商業成果」。 產品經理，也因此站到了這波 AI 轉型的第一線。 延伸閱讀：不再只看影片！AI如何顛覆企業培訓？「圍繞AI設計學習體驗」成2026職場新顯學 AI產品經理是什麼？不只是「會用ChatGPT的PM」 「AI產品經理」(AI Product Manager)並不是多學、會用幾個AI工具，就可以在職稱前面加上「AI」。 簡單來說，AI PM 真正要做的是： 找到值得 AI 化的問題，設計 AI 解決方案，再把它變成使用者願意使用、企業可以持續經營的產品。 傳統產品經理需要進行：使用者研究、規劃 Roadmap、管理產品需求、分析數據，以及協調設計與工程團隊。 儘管這些能力到了AI時代仍然重要，但AI產品又多了不少全新的不確定性。 例如： AI回答到什麼程度才算正確？ 準確率90%可以上線嗎？ 如果AI判斷錯誤，誰負責？ 哪些事情可以讓AI自動完成？ 什麼時候需要人類確認？ 模型使用成本多少才合理？ 使用者資料能不能送進大型語言模型？ AI產生幻覺時，產品要如何處理？ 這些問題已經不單純是工程問題，同時也是產品的問題，因此，AI PM 的角色正在逐漸從單純的「需求管理者」，轉向：「Product Manager × AI Solution Designer × Business Owner」。 延伸閱讀：AI PM紅什麼？！年薪上看150萬！ 哪些職類適合轉職成AI產品經理？這5種背景都有機會 你可能會想：「一定要原本就是產品經理，才能成為AI產品經理嗎？」 其實不一定。 AI產品經理需要的並不是單一技能，而是「產品思維 × AI理解 × 商業判斷 × 產業知識」的組合。因此，不同職務背景的人，都可能帶著原本的專業優勢切入AI產品領域。企業需要的不只是懂技術的人，更需要能理解實際工作問題、知道哪些流程值得AI化的人。 舉例來說，以下幾類工作者，轉職AI產品經理時尤其具有既有優勢： 產品經理／專案經理：產品方法與跨部門協作能力最接近。 軟體工程師／資料分析師：懂技術，更容易判斷AI能不能做。 UX／UI／使用者研究：最懂使用者如何與AI互動。. 行銷／營運／商業企劃：最了解市場、流程與ROI。 HR、金融、醫療、製造、教育等產業專業人才：Domain Knowledge可以成為最大優勢。 因此，想轉職AI產品經理，不一定要把過去的工作經驗全部歸零。相反地，原本累積的產業知識，很可能就是你的轉職籌碼。 真正需要做的，是在既有專業上補上「產品方法」與「AI能力」，慢慢形成自己的跨域組合：原本專業 × Product × AI。 未來企業需要的AI PM，很可能不是最會下Prompt的人，而是最清楚「問題在哪裡、AI可以怎麼解、產品怎麼落地，以及最後能不能創造商業價值」的人。 [course_plugin api_type='course_id' title='第一屆－AI 產品經理學習營​｜緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 ' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] 趨勢一：AI人才需求正在從工程端往產品與商業端擴散 AI發展初期，企業最需要的是AI Engineer、Machine Learning Engineer、Data Scientist等技術人才。 但當企業真正開始導入生成式AI，管理者面對的問題就變了。 以前問的是：「我們能不能做AI？」 現在問的是： 「哪些流程最值得 AI 化？」 「這個功能真的有人需要嗎？」 「AI 可以節省多少時間？」 「導入之後能不能增加營收？」 「這筆 AI 投資到底值不值得？」 104人力銀行的人才數據也反映出這個轉變。除了專案／產品管理人才需求5年內增加263.1%之外，業務銷售相關的AI人才需求也增加247.8%，行銷相關需求則增加了165.4%，都是非常高的成長曲線。 換言之，AI已經不再只是資訊部門或研發部門的事情。它開始進入：產品、營運、行銷、業務、人資、金融、製造、教育等不同場景。 無獨有偶，世界經濟論壇(WEF)所發表的《Future of Jobs Report 2025》也將「AI and Big Data」列為未來成長最快的技能，並預估到2030年，現有工作所需的核心技能有約39%將發生變化。 所以未來真正稀缺的，可能不只是 AI 工程師，而是：懂原本專業，又知道如何利用 AI 改變工作的跨域人才。 [course_plugin api_type='course_id' title='第一屆－AI 產品經理學習營​｜緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 ' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] 趨勢二：從「AI Chatbot」進入「AI Agent」時代 當2023、2024年AI應用剛起步流行時，多數企業選擇做「生成式AI」，那時候最常見的應用，就是「AI Chatbot」的應用。例如以下的情境應該不讓人感到陌生： 員工問：「公司差假怎麼申請？」 AI從知識庫找到答案後回覆答案。 但現在企業開始往下一個階段前進：「AI Agent」。 不同的是，過去AI Chatbot的主要負責的工作是：「回答問題」，而AI Agent能做到（或想做到）的則是：「完成任務」。 例如：過去的客服AI可能只是告訴顧客如何退貨。未來的AI Agent可能直接可以執行以下的動作： 讀取訂單 直接執行以下5個SOP → 判斷是否符合退貨資格 → 建立申請 → 通知物流 → 更新 CRM → 回覆顧客 因此連帶讓產品設計從過去陽春的「對話介面」，直接變成完整可以提供服務的「AI Workflow」。 不過，根據勤業眾信在《2026 AI企業現況報告》指出，就算企業已開始積極布局Agentic AI，但當前AI的治理與組織準備程度仍有落差；企業真正面臨的挑戰已從「要不要用AI」，逐漸轉向「怎麼安全地讓AI進入核心流程」。 這也是AI PM接下來最重要的工作與挑戰，產品經理必須懂得設計： AI 可以做到哪一步？ 什麼時候交回給人？ 哪些操作需要再次確認？ AI 可以存取哪些資料？ Agent 執行錯誤後如何恢復？ 如果過去PM主要工作是在設計產品的「User Flow」，未來很可能還要學會設計：Human × AI × System 的 Agent Workflow。 延伸閱讀：文科生的AI時代生存指南：這4類證照幫履歷「套上科技濾鏡」，跨領域轉職必備！ 趨勢三：PM不一定要成為工程師，但「做得出來」正在變重要 AI同時也正在重新定義產品經理與工程團隊之間的工作邊界。 過去 PM 想驗證一個產品概念，常見流程可能是： 需求研究 → Wireframe → Figma Prototype → PRD → 工程開發 → MVP 現在，Vibe Coding、AI Coding Agent、No-code／Low-code等工具正在壓縮這段流程。 產品經理即使沒有完整工程背景，也開始有機會自己建立： AI Chatbot 簡單Web App AI知識庫 RAG應用 自動化Workflow AI Agent Prototype 未來企業期待 PM 的可能不只是：「你能不能把需求寫清楚？」，而會進一步變成：「你能不能先把想法做出來，證明值得投入？」 雖然這並不代表產品經理都要轉職成工程師。 但是當你真正理解基本的技術邏輯（包括 API、LLM、RAG、Prompt、Agent與資料流程），才能更有效率地和工程團隊一起完成產品。 延伸閱讀：PM的隱性停滯：你是「救火型PM」還是「系統設計型PM」？ 趨勢四：只會Prompt，差異化可能愈來愈小 生成式 AI 剛出現時，「Prompt Engineering」曾經被視為非常稀缺的能力。但隨著模型能力持續提升，單純會操作ChatGPT、Claude 或 Gemini，會逐漸變成知識工作者的基本能力。 真正拉開 AI PM 差距的問題，不再只是：「Prompt 怎麼下？」，而是：「什麼問題值得交給 AI？」 例如：公司有50個客服流程，哪5個最值得優先 AI 化？AI 自動化率做到多少才有 ROI？如果準確率只有 90%，剩下 10% 的錯誤會造成什麼影響？哪些情境一定需要 Human-in-the-loop？ 這些問題靠 Prompt Engineering 解決不了，它需要的是：「產品判斷＋商業理解＋AI知識＋產業經驗」。 因此未來有價值的人才組合，很可能會是： 金融 × AI HR × AI 醫療 × AI 製造 × AI 教育 × AI 行銷 × AI 對已經有幾年工作經驗的產品經理而言，原本累積的Domain Knowledge（領域知識）並不會因AI出現而失去價值，反而可能成為自己切入AI產品的重要優勢。 延伸閱讀：AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 趨勢五：企業不再只看AI使用率，而開始追問ROI 生成式 AI 剛進企業時，許多組織最先觀察的是： 多少員工開始使用AI？ 一天用了幾次？ 有哪些團隊導Chatbot？ 但2026年之後，更重要的問題開始變成：「用了之後，到底產生多少價值？」 根據勤業眾信在2026年的研究顯示，66% 的企業已經從AI獲得生產力或效率提升；但是只有約20%已經看到AI帶動營收成長。儘管74%的企業期待未來AI可以創造營收，但這中間巨大的落差，就是「AI Product Manager」的機會。 OpenAI在2026年談企業AI投資管理時，也提出不應只看Token單價，而應衡量AI每一美元實際完成多少有價值的工作，包括成功完成的任務、節省時間、改善決策以及能否形成可規模化工作流程。 因此 AI PM 未來除了 DAU、Retention、Conversion 等傳統產品指標，還可能需要理解： Task Success Rate Accuracy Hallucination Rate Latency Automation Rate Human Intervention Rate Cost per Successful Task 最後回到最核心的問題：這項AI產品，到底替使用者與企業創造了什麼價值？ 延伸閱讀：85%員工上完課卻不會用！AI時代真正的危機不是失業，而是你的「技能已過期」 趨勢六：AI Governance也正在進入產品經理的工作範圍 2026 年另一個值得注意的全球變化，是 AI 法規正式進入執行階段。 歐盟的《AI Act》於2024年生效，多項規範已在2026年8月2日進入適用或執行階段，包括特定 AI 系統的透明度義務；部分高風險 AI 系統則有不同的後續實施時程。 因此做 AI 產品時，PM 未來還需要思考： 使用者知不知道自己正在跟 AI 互動？ AI 產出的內容需不需要標示？ 產品使用了哪些資料？ 哪些事情一定需要人工決策？ 系統如何留下紀錄？ AI 判斷錯誤後如何追蹤？ 特別未來的世界裡，金融、人資、醫療、教育等領域，AI Governance很可能逐漸成為產品設計的基本能力，需要注意的規範範圍將會愈來愈廣。 延伸閱讀：AI基本法借鏡國外 美專法重競爭、歐盟南韓有罰則 未來可能不是「AI PM變多」，而是「所有PM都要懂AI」 從更長期來看，「AI Product Manager」甚至未必永遠是一個獨立職稱。 就像現在很少有人特別強調自己是「Internet Product Manager」，當AI逐漸成為所有數位產品的底層能力後，企業遲早有一天將不再區分：Product Manager、AI Product Manager，而會認為：「產品經理本來就應該理解 AI」。 因此，真正值得產品工作者思考的，可能不是：「我要不要轉職 AI PM？」而是： 「我的 PM 能力，要怎麼升級成 AI 時代需要的產品能力？」 想進入AI產品領域，可以從這4層能力開始 如果把目前 AI Product Manager 所需能力整理成學習地圖，大致可以分成四層。 第一層｜產品基本功使用者研究、需求分析、產品策略、Roadmap、數據分析、商業模式第二層｜AI基礎理解生成式 AI、LLM、Prompt、API、RAG、AI Agent、資料流程第三層｜AI產品實作AI Product Design、AI Workflow、Prototype、產品驗證、Evaluation、Human-in-the-loop第四層｜AI商業化能力AI ROI、成本管理、AI Governance、產品商業模式與產業應用 真正的挑戰，是把這些原本分散的知識串在一起。 因為很多人現在已經「會用AI」，但從使用AI工具，到真正能提出一個AI產品構想、驗證需求、設計流程，再做出可以展示的Prototype，中間其實還有不小的距離。 [course_plugin api_type='course_id' title='第一屆－AI 產品經理學習營​｜緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 ' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] 光是「知道AI」還不夠，實作才是最重要的一步 如果你原本就是產品經理、專案經理，或者希望往 PM 領域發展，現在需要補的可能已經不只是再上一堂「ChatGPT 工具課」。 而是實際練習： 怎麼找到值得用 AI 解決的問題？ 怎麼把需求轉成 AI 產品構想？ 怎麼和技術團隊討論 AI 解法？ 怎麼快速驗證產品？ 怎麼把 AI 概念變成真正的產品提案？ 針對這樣的能力轉型，104人力銀行也與緯育TibaMe合作推出「第一屆AI產品經理學習營」，鎖定希望在PM實務中應用 AI、提升產品提案能力，以及希望踏入產品經理領域的職場工作者。課程預計自2026年10月17日起正式展開。 與單純介紹 AI 工具有所不同，如果你的目標是往 AI Product 發展，更值得關注的是能否透過有結構的學習與實作，把「AI 知識」轉化成真正能用在工作上的「產品能力」。 👉 查看「第一屆 AI 產品經理學習營｜緯育 TibaMe × 104 人力銀行」課程資訊 從「會用AI」到「管理AI」，PM競爭正式進入下一階段 回頭看這幾年的市場，可以大致看到產品人才能力的變化： 2023，會用 AI，是加分：生成式 AI 與 Prompt 開始普及。 2024，懂 LLM，是稀缺能力：企業開始嘗試 RAG、企業知識庫與生成式 AI 應用。 2025，能做 AI Product，開始受到重視：AI 從實驗性專案逐漸走向正式產品。 2026，能設計 Agent、Workflow、Evaluation 並衡量 ROI，價值快速提升：AI 開始真正進入企業核心工作流程。 放眼望去，下一階段真正稀缺的工作能力組合，很可能是：AI × Product × Domain × Business。 AI 工具的操作門檻只會愈來愈低，真正有價值的，反而是那些知道問題在哪裡、知道什麼值得 AI 化、能把想法變成產品，也知道怎麼衡量成果的人。 所以，對產品經理而言，現在真正值得問的或許不是：「AI會不會取代PM？」 而是：「當AI開始改變所有產品，我是否已經具備下一代PM需要的能力？」 推薦閱讀 AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 AI代理人時代，勝負不在AI多聰明！林之晨：關鍵在組織消除落地摩擦力 AI拆解傳統職位、重組專業分工：下一批高薪人才長什麼樣？

【第二屆數據分析師學習營】開跑！ ０經驗＆無工程背景，３週帶你開啟數據職涯！ 【優惠只到 2026/1/23 (五)】超早鳥領$1,111送5百元line點數 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/a20d4275-3867-4738-9d32-ad850fb3bc1c 【本次學習營特色】 🟢 免離職，假日上課，工作學習兩不誤 🟢 線上實體直播課，不分地區都能參加 🟢 助教小組全程陪伴，有問題隨時解答 🟢 3週完成業界實作專案，無基礎也能做出作品 🟢 104獨家完訓證明，提升您的履歷曝光度 🟢 刷中信 / 台新 / 玉山信用卡 → 享 3 期 0 利率 【學員課後感想回饋】 ⚡莊小姐⚡從完全的數據分析小白，到現在學會基礎獨立完成專案，這是讓我最有收穫的部分。 ⚡蕭先生⚡課程設計很適合新手，一開始會帶學員建立資料分析思維，並在接下來的課程用學習使用SQL、Power BI等工具，雖然課程為新手導向，但最後的專題報告仍具備挑戰性，評審的回饋也很有力，真的能夠獲得實戰經驗，超推薦！ ⚡Miss Chen⚡對我來說硬實力及相關技能在網路上都有很多資源可以學習，課前最吸引我以及課中感受最深的就是跟不同學員的互動及想法交流，這是外面學不到的，再來就是業界講師的專業指教，也是非常難得且受用！ 【保握超早鳥優惠｜錯過就不在｜還有多組合購優惠】

如果你想在實習、打工或第一份正職中更快被看見，先把基礎技能補起來很關鍵。從AI、設計到電商都是職場上需要應用到的能力。AWS、Google、Canva、Amazon分別推出免費學習課程，零基礎也能上手，完成後還能拿官方證書或徽章，直接放進履歷提升可信度，幫你在求職、轉職或升遷中更具競爭力。 🟢104 × AWS AI 人才就緒計畫 免費打造AI即戰力！不限背景，完成課程並通過測驗即獲AWS官方證書，學習紀錄自動寫入104履歷，企業主動搜尋更快找到你。課程分「商業應用」(3.5小時)及「技術開發」(6小時)，60.3%的AI工作不限科系，企業更重視跨域應用人才。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 有哪些證書可以拿？】 ▶️生成式 AI 商業應用技能證書：https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 • 適合：行銷、企劃、管理職等非技術背景 • 課程內容：6 門課，約 3.5 小時 • 特色：懂得在工作中應用 AI 工具，強化工作效率 ▶️生成式 AI 技術開發技能證書：https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 • 適合：工程師、開發者 • 課程內容：10 門課，約 6 小時 • 特色：強化程式整合、AI 模型操作與應用力 【Q2 : 如何拿證書？】 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網：https://104_3672.pse.is/82p4mj 2. 隨意點擊一部課程影片，觀看2-3分鐘，隨後即會收到測驗通知 測驗完成後，即可獲得AWS官方證書 🟢Canva 免費證照速攻 快速掌握設計與AI工具！Canva Design School提供免費課程，完成後可考取官方證書，熟手可直接考試，證書可下載或分享至履歷，證明數位設計專業力。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？】 首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 🟢Google 8堂免費AI課程 全面掌握最新AI技術！涵蓋生成式AI、大語言模型、BERT等，從初學到進階皆適用。完成課程可獲得完課徽章，展示你的AI新技能，為履歷增添亮點。 ▶️完整內容請看 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f77276f5-9e22-4107-8d3c-a860ef6891f8 🟢Google Gemini AI 教師證書 全球首張教育工作者AI認證！任何人皆可報考，驗證生成式AI理解與教學應用能力。線上選擇題測驗，通過獲3年效期證書。教育類AI職缺需求暴漲94%，顯示 AI 技能在教育領域的重要性日益提升。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 取得認證後有什麼幫助？】 • 履歷加分，證明具備 AI 時代教學能力 • 有助轉職、升遷或申請國際計畫 • 在教育機構中被視為專業能力指標 • 符合市場趨勢：教育輔導類 AI 職務需求激增 94% ▶️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/4027eeba-dc95-4990-ace3-0450c17eb31a 🟢CEPT-AMAZON 跨境電商營運課程 跨足國際市場零門檻！由IEAT與亞馬遜合作，15小時線上課程涵蓋開店、選品、物流到廣告全攻略。由亞馬遜官方講師授課，線上彈性學習，一年帳號不限次數，完成後可自費考取證書(600元/次)，驗證跨境電商專業實力，通過考核即可獲得證書。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 學習方式是什麼？需要付費嗎？】 免費學習，全面提升亞馬遜營運與銷售能力，完成線上報名並審核後，即可開通線上課程帳號權限，使用期限為1年 ▶️【零成本學習門檻 → 詳情請看】https://nabi.104.com.tw/ability/10049194

你可能已經習慣請 AI 寫文案、整理資料、翻譯內容，甚至協助分析問題。但當你進一步要求： 「幫我查一下公司資料庫裡的最新銷售數字。」 「整理今天的會議內容，並把待辦事項加入行事曆。」 「從內部課程中，找出適合我的學習資源。」 AI 往往會告訴你：它無法存取資料、沒有權限，或需要你先把內容複製貼上。 原因很簡單：AI 模型雖然會思考和生成文字，卻不一定能直接連接外部資料與工具。 而近期 AI 領域經常出現的「MCP」，就是為了解決這個問題。 什麼是 MCP？ MCP 的全名是 Model Context Protocol，中文可翻譯為「模型情境協定」或「模型上下文協定」。 它是一套讓 AI 應用程式能夠連接外部資料、工具與工作流程的開放標準。透過 MCP，AI 可以在獲得適當授權後，存取檔案、資料庫、搜尋服務、行事曆、企業系統，甚至執行特定操作。 MCP 官方將它比喻為 AI 世界的 USB-C 接孔。 以前，不同電子設備需要使用不同的傳輸線；有了 USB-C 後，手機、電腦、螢幕與其他設備，可以透過相同規格互相連接。 MCP 的概念也很類似：過去每一套 AI 都必須針對每一個工具各自開發連接方式；有了共同協定後，開發者可以按照同一套規則，讓 AI 與不同服務溝通。 為什麼 AI 需要 MCP？ 大型語言模型本身通常有三項限制。 第一，它不一定知道企業內部的最新資料。例如公司的產品文件、客戶紀錄、庫存數據和內部規範，並不會自動存在模型裡。 第二，它不一定能操作外部系統。AI 即使知道你想安排會議，也不代表它能直接開啟行事曆建立活動。 第三，不同工具的連接方式各不相同。Google Drive、Slack、GitHub、Notion 或企業內部系統，都有自己的資料格式、權限與操作規則。過去開發者必須逐一串接，維護成本相當高。 MCP 提供一套共同溝通規格，讓 AI 應用可以辨認外部系統提供哪些資料、有哪些工具可以使用，以及執行工具時需要哪些參數。MCP 最初由 Anthropic 在 2024 年公開推出，後續逐漸獲得多種 AI 助理與開發工具支援。 MCP 是怎麼運作的？ MCP 採用「用戶端與伺服器」的架構，主要可以分成三個角色。 1. MCP Host：你正在使用的 AI 應用 Host 可以理解成整個工作環境，例如 AI 助理、AI 程式開發工具或企業內部聊天機器人。 它負責接收使用者的要求，判斷需要哪些資料或工具，並管理與外部服務的連線。 2. MCP Client：負責溝通的連接元件 Client 位於 AI 應用裡，負責與特定 MCP Server 建立連線。 一套 AI 應用可以同時建立多個 Client，分別連接檔案系統、行事曆、資料庫或其他服務。 3. MCP Server：提供資料或功能的服務 Server 負責告訴 AI：「我有哪些資料可以讀取，以及有哪些操作可以執行。」 它不一定是一台實體伺服器，也可能只是安裝在電腦上的小型程式，或部署在網路上的遠端服務。 簡單來說，運作流程可能是： 使用者提出要求 → AI 判斷需要哪些工具 → MCP Client 聯絡 MCP Server → Server 執行查詢或操作 → 將結果交回 AI → AI 整理後回覆使用者。 MCP 可以提供哪三種能力？ MCP Server 主要可以向 AI 提供三類內容：Resources、Tools 和 Prompts。 Resources：提供資料 Resources 是 AI 可以讀取的背景資訊，例如： 文件內容 資料庫紀錄 產品目錄 公司知識庫 API 說明文件 行事曆資訊 這些資料可以補充 AI 原本不知道的內容，讓回答更符合當下情境。 Tools：提供操作能力 Tools 是 AI 可以呼叫的功能，例如： 搜尋資料 查詢資料庫 建立行事曆活動 修改檔案 傳送訊息 呼叫外部服務 執行計算 這也是 MCP 最受關注的地方。AI 不再只是提供建議，而有機會在使用者授權下，實際完成部分工作。 Prompts：提供標準工作流程 Prompts 是預先設計好的提示詞或操作模板，例如： 整理會議紀錄 分析客戶回饋 產生每週工作報告 規劃學習路徑 進行程式碼檢查 透過標準化模板，使用者不必每次都重新撰寫複雜指令，也能讓 AI 按照組織規範完成任務。 用一個職場情境理解 MCP 假設公司想建立一位「AI 學習助理」。 過去使用者詢問： 「我是行銷企劃，最近想加強 AI 技能，有哪些課程適合我？」 一般 AI 只能根據公開知識，提供概略的學習建議。 如果透過 MCP 連接學習平台，AI 助理就可能在獲得授權後： 1. 讀取平台的課程目錄。 2. 查詢使用者已完成的課程。 3. 對照職務所需能力。 4. 找出符合程度與時間需求的內容。 5. 將選定課程加入學習清單。 6. 把學習時間排進行事曆。 在這個例子中，課程資訊和學習紀錄屬於 Resources；搜尋課程、加入清單和建立行事曆則屬於 Tools；完整的能力缺口分析流程可以設計成 Prompt。 這讓 AI 從「回答你該學什麼」，進一步走向「協助你找到資源並完成安排」。 MCP 和 API 有什麼不同？ MCP 並不是用來全面取代 API。 API 是不同系統提供資料和功能的介面。例如行事曆 API 可以建立活動，課程平台 API 可以查詢課程。 但每套 API 的名稱、格式和使用方式都不同。AI 應用若要連接十套系統，開發者就可能需要處理十種串接方式。 MCP 則是在 AI 應用與這些服務之間，建立較一致的溝通規格。許多 MCP Server 的底層仍然會呼叫原本的 API，只是將功能整理成 AI 比較容易發現、理解和使用的形式。 因此可以把兩者想成： API 是各項服務原本提供的門，MCP 則像一套讓 AI 知道如何找到門、辨認門後功能並正確使用的共同指引。 為什麼非工程師也需要了解 MCP？ 多數上班族不需要親自架設 MCP Server，但了解這項概念，仍有三個重要原因。 AI 工具將從「對話」走向「執行」 未來的 AI 助理不只是幫你寫內容，也可能協助查詢系統、更新資料和完成跨工具流程。理解 MCP，有助於判斷一款 AI 產品能做什麼，以及它為什麼需要特定權限。 企業導入 AI 的重點將轉向資料連接 企業真正有價值的資訊，通常存在內部文件、資料庫和工作系統中。模型能力固然重要，但能否安全地取得正確資料，同樣會影響 AI 的實際價值。 產品與營運人員需要重新設計流程 當 AI 能夠呼叫工具後，產品設計不再只有「使用者點擊哪個按鈕」，還要思考： AI 可以取得哪些資訊？ 哪些操作可以自動執行？ 哪些動作必須由使用者確認？ 操作失敗時如何處理？ 如何留下紀錄以供追蹤？ 因此，MCP 不只是工程技術，也與產品設計、資訊安全及工作流程管理密切相關。 使用 MCP 是否有風險？ 有，而且不應忽略。 MCP 能讓 AI 接觸檔案、帳號、資料庫和外部工具，也代表設定不當時，可能造成資料外洩、錯誤操作或權限被濫用。 MCP 官方規範特別強調，使用者應清楚知道哪些資料會被存取、工具將執行什麼操作，並保留拒絕或取消的控制權。涉及外部系統操作時，也應建立明確的授權、身分驗證與確認機制。 一般使用者在安裝或啟用 MCP 服務時，可以注意幾件事： 優先使用可信任的官方或經過審查的服務。 確認服務要求存取哪些檔案、帳號與系統。 不要提供超出工作需求的權限。 刪除、付款、寄信或修改正式資料前，保留人工確認。 定期檢查已授權的連線，移除不再使用的服務。 不要因為 AI 說「需要權限」，就直接同意所有要求。 MCP 解決的是「如何連接」，並不代表連接後的資料一定正確、工具一定安全，或 AI 的判斷永遠可靠。 MCP 會是 AI Agent 的重要基礎嗎？ AI Agent 強調的不只是產生答案，而是能根據目標規劃步驟、取得資料、使用工具並完成任務。 MCP 提供的正是其中重要的一環：讓 AI 應用可以用較標準化的方式，找到並使用外部資料與工具。 不過，MCP 本身並不是 AI Agent，也不會讓普通模型瞬間變成全能助理。 它比較像是為 AI 打開通往外部世界的標準通道。模型負責理解與判斷，MCP 負責連接資料和工具，而真正能否安全、穩定地完成工作，仍取決於系統設計、資料品質、權限控管與人工監督。 結語：從會回答，到真正協助完成工作 生成式 AI 的第一階段，是讓機器學會理解語言與產生內容。 下一個階段，則是讓 AI 能夠取得正確資料、連接日常工具，並在安全授權下協助執行任務。 MCP 的重要性，不在於多了一個技術名詞，而在於它試圖建立一套共同規則，降低 AI 與外部世界連接的難度。 未來，當你看到某項 AI 服務標示「支援 MCP」，可以把它理解為： 這款 AI 不一定只能待在聊天視窗裡，它可能開始具備連接資料、使用工具與參與工作流程的能力。 只是別忘了，AI 能做的事情越多，我們就越需要重視權限、安全，以及最後由誰負責做出決定。 本內容由ai輔助資料收集與整理

在職場裡，我們都渴望找到「盟友」。 ​ 畢竟，工作這麼苦悶，如果沒有人可以一起吐吐苦水、罵罵老闆、分享一下八卦，那辦公室生活也太窒息了。但你是否也曾有過這種經驗：前一天才跟同事掏心掏肺，隔天你的「祕密」就變成全公司都知道的「新聞」？ ​ 「同事」這兩個字，本身就充滿了矛盾。你們是戰友，但也可能是潛在的競爭者。這種又愛又恨的關係，讓一個問題變得至關重要：在公司裡，到底該跟誰保持距離？ ​ 佩琪在一家電商公司當行銷，她永遠記得那次「被背叛」的傻眼經驗。 ​ 佩琪剛進公司時，對一切都還在摸索，壓力超大。當時，同部門一位資深前輩琳達對她特別照顧，會主動教她流程、中午找她吃飯，像個溫暖的大姊姊。 ​ 有一次，佩琪因為一個專案跟主管的意見不合，私下被念了幾句，心裡很委屈。那天中午，她跟琳達吃飯時，忍不住抱怨了幾句：「我覺得主管根本不了解第一線的狀況...」、「他上次的決策超瞎的...」 ​ 琳達聽了，也是義憤填膺地幫她罵了幾句，還跟她分享了幾個主管的「黑歷史」，佩琪當下覺得自己「找到組織了」。 ​ 關鍵轉折點發生在下一次的部門會議。 ​ 會議上，主管在檢討專案成效時，琳達突然舉手發言：「報告主管，我覺得我們團隊最近在執行上，可能有一些同仁認為您的決策不夠貼近第一線，導致溝通成本有點高...」 ​ 琳達的口氣非常客觀、專業，但佩琪一聽，背脊當場涼了。那些話，不就是她前幾天在飯桌上說的嗎？ ​ 會後，主管意味深長地看了佩琪一眼。佩琪瞬間明白，她被賣了。琳達拿她的「真心話」，包裝成自己的「建言」，既向上管理，又撇清了關係。佩琪的「交心」，成了前輩往上爬的墊腳石。 ​ 佩琪的經歷，不是特例，而是常態。90% 的人際困擾，都來自於「錯把同事當朋友」，在不對的人面前洩漏了不該說的話。 ​ 在職場上，有三種人，你絕對不該跟他們掏心掏肺。他們比你的主管還危險： ​ 第一種：「萬事通」型的八卦中心。 這種人通常人緣極好、消息最靈通。你是不是新來的？誰跟誰不合？誰的案子被搶了？他都知道。你很容易誤以為他「很罩」，跟他交心。 ​ 危險點： 他們的「友善」是用「資訊」換來的。你今天的祕密，就是他明天的社交貨幣。 他們沒有惡意，他們只是「管不住嘴巴」，而且樂於分享所有拿到的資訊，來鞏固自己「萬事通」的地位。 ​ 第二種：「偽導師」型的資深前輩。 他們看起來充滿善意，會主動「關心」你、「指導」你，聽你抱怨，甚至幫你「分析」局勢。你以為他是你的職場導師。 ​ 危險點： 他們的忠誠度是對「公司」或「他們自己的利益」。當你的抱怨與公司的利益（或他的利益）衝突時，他們會毫不猶豫地選擇「犧牲你，保全大局」。他們會把你的情緒化抱怨，轉化成「理性」的資訊呈報上去。 ​ 第三種：「高競爭」關係的同儕戰友。 這是最難防的。你們可能同期進公司、一起加班、革命情感最深厚。你覺得你們是「我們」。 ​ 危險點： 只要你們之間存在「潛在競爭」（例如：同一個升遷名額、同一筆獎金、同一個 A 級專案），你們的關係就註定不單純。當利益只有一份時，「我們」就會瞬間瓦解成「你」和「我」。 你的弱點、你對工作的抱怨，都可能成為未來他在競爭中勝過你的籌碼。 ​ 那在公司裡，難道都不能有朋友，只能當個「孤僻鬼」嗎？ 我的建議是，你必須建立「有界線的溫暖」。 ​ 1. 練習「資訊分層」：區分「情緒」與「事實」。 你可以分享「事實」，但絕對不要分享「情緒」（例如：我覺得主管很煩、同事很笨）。前者叫「尋求合作」，後者叫「情緒垃圾」。 辦公室是合作的地方，不是倒垃圾的地方。 ​ 2. 建立「外部支持系統」：把真心話留給「圈外人」。 你的家人、你真正的朋友、你的另一半，甚至你的職涯顧問，才是你「交心」的對象。他們跟你的職場沒有利益衝突，才能給你最客觀的建議。 ​ 3. 實施「專業的友善」：淺談私事，深談工作。 你可以聊週末去哪玩、看了什麼電影，這叫「建立關係」。但關於你的職涯規劃、你的薪資、你對主管的真實看法...這些核心祕密，請一律「已讀不回」。保持友善，但不要天真。 ​ 佩琪後來怎麼了？ ​ 那次事件後，她當然沒有跟琳達撕破臉，但她變了。她一樣會笑著跟大家打招呼、訂下午茶，但她不再參與任何「抱怨大會」。 ​ 當別人問她對新專案的看法時，她只會說：「我還在研究，但目前看起來很有挑戰。」她把所有精力都放在「做出結果」上。 ​ 兩年後，她靠著一個漂亮的專案升上了組長。 ​ 她說：「我現在懂了。在職場上，『交心』是最昂貴的奢侈品。 我現在更喜歡『交手』——用專業和成果，贏得別人的尊重。」 ​ 真正的職涯成熟，不是找到能交心的同事，而是成為一個「不需要」靠交心也能在團隊裡活得很好的人。

Gemini Spark是Google推出的AI代理功能，7月29日後陸續開放給台灣用戶。和一般Gemini有什麼不同？Task、排程、Skills怎麼分？《104職場力》小編實測排程、Gmail監控與跨Google服務工作，並整理官方應用案例！ 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） Gemini Spark是什麼？和一般Gemini用法差異？Gemini Spark目前誰可以用？訂閱才能用嗎？Gemini Spark怎麼用？先認識Task、Schedule和SkillsGoogle官方提供Gemini Spark應用範例Gemini Spark實測：排程功能、自動擬回信草稿、專案進度追蹤什麼時候適合用Gemini Spark？ 【使用工具】Gemini Spark網址：https://gemini.google.com/spark步驟：前往Gemini，在側欄點擊「切換至Spark」圖示訂閱：需使用個人Google帳號，台灣Google AI Pro或Ultra訂閱用戶可使用。Google於7月29日宣布Spark在台灣陸續開放，支援繁體中文。 主流生成式AI持續增加代理（AI Agent）能力。除了問問題、產生內容，使用者現在也能把一項較完整的工作交給AI，由它規劃步驟、使用不同工具，甚至在背景持續處理任務。 Google推出的Gemini Spark就是這類型個人AI代理，7月29日起在台灣陸續開放給Google AI Pro訂閱用戶。Spark可以處理多步驟工作、設定持續性任務，也能串接Gmail、雲端硬碟、文件、試算表、簡報、日曆等Google服務。由於運行於Google雲端，即使闔上筆電或鎖定手機螢幕，工作仍可在背景繼續。 如果平常已經在使用Gemini，可能會有疑問：Gemini本來就能串接Gmail、雲端硬碟、設定排程，Gemini Spark還多了什麼？哪些工作可以切換到Spark？ 以下從功能、介面與實際工作情境來看差異。 延伸閱讀：Google AI代理Gemini Spark登台！免複雜設定 背景自動運作搞定雜事 Gemini Spark是什麼？和一般Gemini用法差異？ Gemini Spark可以理解成Gemini裡用來執行與管理完整任務的工作模式。用戶交付目標後，建立工作、規劃執行步驟，再視需求使用Google服務、Connected Apps、Skills、檔案或網站完成工作。Google將Gemini Spark定位為可自動處理複雜工作流程、管理持續性任務的個人AI代理。 對照一般GeminiGemini Spark主要用途問答、摘要、寫作多步驟、跨工具、持續任務使用方式開對話直接提問設定目標、建立任務並執行工作模式單次回應為主拆解多步驟工作、持續執行並回報進度任務排程固定時間為主固定時間／Gmail觸發／事件觸發重複工作可透過Gem等方式預先設定指令可建立Skills套用工作方式執行狀態需發問當下才執行可在背景持續處理 快速理解Spark的差異，可以抓3個重點： 1. 從對話進一步變成可以管理的Task Gemini Spark會把一個完整目標建立成Task（工作）。使用者可以查看工作進度、追加或修改指令，任務也能在背景持續執行，適合包含多個步驟、需要一段時間處理的工作。 2. 把多個Google服務串進同個工作流程 Gemini Spark可串聯使用Google Workspace，包括日曆、文件、雲端硬碟、Gmail、Keep、試算表、簡報和Tasks等；也能搭配Google搜尋、Youtube及部分第三方應用。同一個任務可以跨不同服務接續處理工作。 3. Schedule＋Skills：決定「何時做」和「怎麼做」 Google將Spark的基本邏輯整理為：工作（Task）-要做什麼；排程（Schedule）-什麼時候做；技能（Skills）-要怎麼做。 一般Gemini已有固定時間的「排程動作」，而Spark的「排程」是可以依固定時間、收到特定Gmail或特定事件啟動任務；「技能」則是一組可重複使用的指令與背景資訊，告訴Spark某類工作要如何完成。 Gemini Spark目前誰可以用？訂閱才能用嗎？ 依照Google說明，Gemini Spark使用者須年滿18歲，使用個人帳號訂閱Google AI Pro或Ultra，並開啟「保留活動記錄」。公司或學校Google帳號目前尚未支援。 裝置方面，Spark可在Gemini網頁版、行動App、Mac版Gemini App使用。 若要於工作情境使用，帳號限制尤其值得注意。本文雖然會以工作情境實測，但由於目前僅開放個人帳號使用，使用時務必注意資安問題，避免為了使用Gemini Spark而把公司郵件、客戶個資或內部文件搬進私人帳號。 Gemini Spark怎麼用？先認識Task、Schedule和Skills 進入Gemini後，在側欄切換至Spark，即可看到「工作」、「排程」、「技能」與「連結的應用程式」等功能選項。 點擊側欄可切換至Spark，介面上可見工作、排程、技能及連結的應用程式。 工作Task：直接交付完整目標 建立Task時，可直接描述工作，也可以上傳檔案、雲端硬碟資料、Notebook，或指定Skill、連結應用程式。Gemini Spark會規劃執行步驟，並可背景處理任務，使用者可於工作面板查看進度。此外，Spark也能使用遠端瀏覽器等工具處理部分網頁任務。 排程Schedule：固定時間或事件觸發 可以直接用自然語言建立排程任務，例如「每週一早上執行」，也可以設定收到特定郵件或偵測到某項事件後開始工作。也可以手動建立排程。 以時間為準：指定時間執行，可設定一次、每小時、每天、每週、每月或每年。例如：「每天早上7點查看我的電子郵件、日曆和Google雲端硬碟，並告訴我應該優先處理哪些事。」 Gmail監控：收到符合Gmail篩選條件的郵件後啟動。例如：「每當收到客戶詢問信，根據對方需求草擬包含推薦服務與報價的回信，並存入草稿匣待我審核。」 主題監控：追蹤任何條件主題，符合指定事件後啟動。例如：「每當台北市有新的展覽活動要舉辦時，請透過電子郵件把詳細資訊發給我，並建議一個日曆上我可以安排的時間去參觀。」 不過Google提醒，Gemini監控仍不適合追蹤快速變動的資料，或執行「門票開賣時立即通知我購買」等時間緊迫的工作。 技能Skills：把常用工作規則存下來 技能（Skills）目前僅在Gemini Spark提供，和Gemini原有的「Gem」是不同功能。使用Skill可以保存自訂指令、參考資訊與工作規則，之後重複套用在不同Task中。Gemini Spark也可以依照任務內容自動判斷是否使用相關Skills。如果有一套工作每次都要重新解釋格式、規則與處理方式，就適合整理成Skill。 可以透過Gemini、使用預先填入或空白範本，或上傳技能檔案來建立技能。 延伸閱讀：「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看 Google官方提供Gemini Spark應用範例 參考Google官方部落格說明範例，實際應用可以延伸到： 付費訂閱管理：「每月1號檢查信箱裡的帳單、數位發票與訂閱通知，找出漲價或即將到期的試用服務。」 週末活動安排：「每週五早上8點幫我找到我可能會感興趣的活動、附上詳細連結並統整到『週末計畫』文件中。如果有1~3個極力推薦的活動，直接加入我的行事曆。 旅行規劃：「只要信箱收到航班或飯店確認信，就自動把資訊存進『ＯＯＯ行程規劃』試算表；並查找當地期間有趣的活動，自動填入行事曆的空檔。」 婚禮籌備：「從Gmail找出婚禮出席回覆，將賓客飲食限制整理成表格，並草擬一封摘要信給外燴廠商。」 回覆客戶詢問信：「掃描收件匣中的客戶詢問信，根據對方需求草擬包含推薦服務與報價的回信，並存入草稿匣。」 建立信件寫作風格Skill：「閱讀我過去的50封電子郵件並歸納出寫作風格指南。將此設為名為『代筆專家』的專屬技能，自動套用到未來草擬的信件。」 這些例子共同的特色，是一項工作通常包含「找到資料、判斷、採取後續行動」等數個步驟。 Gemini Spark實測：排程功能、自動擬回信草稿、專案進度追蹤 實測1｜排程與事件觸發 定時排程：一般Gemini也能做到 首先以常見的工作需求測試，要求每天早上整理重要行程和待辦事項： 「每天早上8點，查看我的Google Calendar和Gmail，整理當天重要行程、需要完成的待辦，以及需要回覆的郵件。最後列出優先處理的3件事。」 實測結果：一般Gemini或Gemini Spark都能建立定時排程。 （圖／104職場力小編測試） （圖／104職場力小編測試） Gmail監控：收到信件觸發後啟動工作 接著以「客訴信回覆」為例，測試Spark的Gmail監控排程。 職場力小編先在Google Drive建立一份「測試用客服規範」，並在Gemini Spark輸入： 當收到主旨包含「客服」的新郵件時：1. 整理客戶反映的問題與訂單資訊。2. 查找Google Drive中的客服處理規範。3. 根據規範整理建議處理方式。4. 在Gmail建立回覆草稿。5. 不要自行寄出郵件。 建立後的流程會是：收到客訴 → 啟動Task → 雲端文件查規範 → 整理處理方式 → Gmail建立草稿。這裡的差異比較明顯：不必先看到郵件再下指令，符合條件的新信就會成為工作流程的起點。 （圖／104職場力小編測試） 實測結果：收到模擬客訴信後，就能在信箱看見回信草稿。 （圖／104職場力小編測試） 實測2｜整理散落在Gmail、雲端文件的專案進度 再來測試專案管理情境：開過幾次會、文件也改過幾版，最新資訊散落在Gmail、雲端文件、日曆，想知道最新進度，Spark能整理好嗎？ 職場力小編分別在雲端文件、Gmail建立了一組「新品上市」資料，包括會議記錄文件、專案討論信件等，並刻意放入上線日、產品負責人、價格等幾個資訊異動。 接著在Gemini Spark輸入： 查看最近兩週與「秋季新品上市」相關的Gmail、Google Drive和Google Calendar資料，整理目前已確認的決策、待辦事項、負責人、截止日期與尚待確認事項。如果不同資料有衝突，請以較新的資訊為優先，並指出原本內容和後續變更。找不到明確期限時標示「尚未確認」，不要自行推測。最後建立一份Google Docs「秋季新品上市｜專案進度與待辦整理」。 實測結果：本次實測中，Spark能正確辨識資訊變更，並標記未確認事項，最後建立Google文件。不過，若整理涉及重要專案決策資訊，仍建議再次查核確認整理內容。 （圖／104職場力小編測試） 什麼時候適合用Gemini Spark？ 可以先從任務的複雜度與觸發方式判斷： 需求比較適合問問題、寫文案、摘要單一資料一般Gemini即可固定每天／每週取得資訊Gemini或Spark排程皆可一項工作包含多個連續步驟Gemini Spark需要跨Gmail、Drive、Docs、Sheets等服務接續處理Gemini Spark收到特定Gmail後才開始處理Gemini Spark某個事件發生後再執行工作Gemini Spark想保存重複使用的工作規則Gemini Spark Skills 使用Spark時仍要保留人工檢查。Google將Spark標示為仍在早期開發階段，提醒AI可能出錯，也可能從郵件、文件或網站讀到誤導內容；涉及傳送訊息、修改資料、購物或其他重要操作時，部分流程會要求使用者確認。登入資訊、付款資料等敏感內容也不應直接輸入Task對話。 整體來看，Gemini Spark將Task任務管理、背景執行、Google服務間的跨工具操作，以及排程、技能放進同一套工作模式。對只需要查資料、寫內容或固定取得摘要的使用者，一般Gemini已能處理不少需求；當工作包含多個後續步驟、需要跨Google服務接續處理，或必須等待某個條件成立後再開始，Spark更容易展現它的用途。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

提供今年度1月到11月，針對在「服務業」相關職類中，求職者與證照中心瀏覽者熱搜得TOP10證照，提供您職場進修做為參考： 第1名：照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 證照考古題參考：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185/111%E5%B9%B4_03_%E7%85%A7%E9%A1%A7%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1%E5%96%AE%E4%B8%80(%E4%B8%99)%E7%B4%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB 第2名：初級救護技術員（EMT1） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029189 第3名：丙級中餐(葷食)烹調技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 證照考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB 第4名：PCP寵物照護員認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029426 第5名：丙級美容技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029398 證照考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029398/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E7%BE%8E%E5%AE%B9%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB 第6名：TOEIC (多益測驗) 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 第7名：PFD寵物臨終服務師認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029422 第8名：體適能教練證照 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029399 第9名：丙級烘焙食品技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029008 證照考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029008/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E7%83%98%E7%84%99%E9%A3%9F%E5%93%81%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB_%E7%83%98%E7%84%99%E9%A3%9F%E5%93%81%E2%94%80%E9%BA%B5%E5%8C%85 第10名：丙級門市服務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029085 證照考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029085/111_01_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E9%96%80%E5%B8%82%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88

在大量使用AI輔助製作履歷的時代，到底該如何準確的辨識出人才的「簡報溝通力」是真材實料、還是靠AI產出的呢？別擔心！由國內三大簡報專家所打造的「台灣簡報認證」，將透過六大核心面向來做深度的商業觀念檢核，透過這份認證的篩選，可以幫助HR迅速過濾人才的「真實簡報力」，省去來回確認的成本！ 文／104學習 本文導覽 解決招募盲點 精準辨識求職者的「簡報溝通力」選錯人才，企業的隱形成本有多高？「台灣簡報認證」建立商業溝通的客觀標準30道測驗題如何測出人才鑑別度？ 企業HR招募如何善用「台灣簡報認證」？三個理由，為什麼企業HR迫切需要這項認證？ 「無縫接軌104」，一秒辨識實力給HR與用人單位的行動建議！💡行動一：將「台灣簡報認證」加入職缺條件 💡行動二：作為企業內部培訓的「前測健檢」指標從人才辨識到招募落地 重新定義企業篩選標準 根據世界經濟論壇（WEF）發布的《未來工作報告》，高達70%的企業將「分析性思考」視為未來核心技能；知名人才研究機構GMAC的資料也顯示，「溝通能力」穩居企業最重視的技能之一。 視角拉回台灣招募市場，「簡報溝通力」同樣是企業辨識人才的重要軟實力。然而，這項能力往往難以從履歷或面試中客觀判斷。為增加人才辨識依據，企業可透過「台灣簡報認證」一致性的能力檢核標準，篩選具備聽眾分析、邏輯思考與表達觀念的人才。  【免費線上講座】AI時代人才新標準：從看不見的溝通力，到看得見的選才指標當履歷愈來愈難反映真實能力，HR該如何更有效辨識企業真正需要的人才？本場講座邀請王永福（福哥）、謝文憲（憲哥）、葉丙成教授，從求職者、企業主管與教育現場三種視角，探討AI 時代企業真正需要的人才能力，以及如何建立更有效的選才標準。9/17（四）13:30–15:00｜線上免費講座👉 立即免費報名：【免費報名】104 talks｜AI時代人才新標準-從看不見的溝通力，到看得見的選才指標 解決招募盲點 精準辨識求職者的「簡報溝通力」 選錯人才，企業的隱形成本有多高？ 在AI工具普及的時代，求職者只要下對指令，幾秒鐘就能產出排版精美、動畫華麗的履歷與PPT作品集。但他真的具備合格的簡報能力嗎？ 如果企業只憑書面資料或短短幾分鐘的面試來評估，一旦錄取後才發現，員工在跨部門溝通時毫無重點、對上報告時支支吾吾，這不僅會大幅增加主管的指導與企業內訓時間，更可能導致專案決策延誤，形成企業難以承受的龐大隱形成本。 「台灣簡報認證」建立商業溝通的客觀標準 為了解決軟實力難以鑑別的困境，由三位頂尖大師—企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥）、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授，聯手創立了「台灣簡報認證」。這項初級認證不考軟體操作技術，而是針對「簡報基本觀念、準備技巧、投影片技巧、表達技巧、邏輯思考、聽眾分析」等六大核心面向，進行深度的商業觀念檢核。  延伸閱讀：「台灣簡報認證」是什麼？為什麼求職者、上班族都該考？ 30道測驗題如何測出人才鑑別度？  這項認證絕非「有考就有」的安慰獎，它的鑑別度來自以下四大設計：  濃縮上市公司的實戰精華： 考題並非紙上談兵，而是萃取自創辦人們多年來在各大上市企業的內部培訓與實戰教學精華。  隨機題庫與複合題型：系統會從龐大題庫中隨機抽選 30 題，並結合高度擬真的「情境題」與「複選題」，徹底考驗應試者的臨場判斷力。  極具挑戰性：考題設計極為嚴謹，連教學經驗豐富的大師親自實測，都可能因為輕敵而答錯，確保了證照的含金量。  真正的鑑別在於「觀念對焦」： 測驗的核心不在於背誦理論，而是檢驗求職者的思考軌跡是否與「企業高階主管的決策邏輯」完全對焦。  [course_plugin api_type='course_id' title='台灣簡報認證-初級｜104 × 台灣簡報認證' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d'] 企業HR招募如何善用「台灣簡報認證」？ 導入這項客觀指標，能為企業的招募與培訓流程帶來革命性的效率提升。 三個理由，為什麼企業HR迫切需要這項認證？  協助初步辨識具備商業溝通基礎的人才：通過測驗的求職者，代表其對重點整理、聽眾理解與決策溝通等觀念已有一定掌握，可作為企業評估溝通能力時的參考依據之一。  大幅降低面試成本：就如同「溝通表達界的多益（TOEIC）」，HR 不必再透過冗長的面試來盲測候選人的邏輯，可參考用客觀分數進行第一波履歷過濾。  找出具備「高成長動能」的積極型人才：願意主動投資自己、考取軟實力認證的求職者，通常具備更高的學習意願與自我要求，是企業最渴望的潛力股。  「無縫接軌104」，一秒辨識實力 「台灣簡報認證」已與104人力銀行的服務對接。當求職者通過這項測驗（70 分以上及格），104學習會將認證回傳至求職者的履歷中。因此當HR審閱履歷時，即可一眼看到求職者的「實力證明」，可省去來回確認該名求職者的真實簡報力的溝通成本。  給HR與用人單位的行動建議！ 💡行動一：將「台灣簡報認證」加入職缺條件  在104刊登如「專案經理（PM）」、「行銷企劃」、「業務銷售」，甚至是「工程研發」等高度仰賴跨部門溝通的職缺時，建議在「具備證照」的欄位中，明確勾選「台灣簡報認證-初級」。 這不僅能幫HR迅速過濾人才，也能向求職市場明確傳遞企業「重視高效溝通與人才素質」的優質雇主品牌形象。  💡行動二：作為企業內部培訓的「前測健檢」指標 除了對外招募，您也可以將此認證引入企業內部。在安排高階簡報內訓前，讓同仁先進行初級認證檢測，幫助 HR 精準盤點團隊的溝通盲點，讓後續的教育訓練預算花在刀口上。  從人才辨識到招募落地 重新定義企業篩選標準 除了現行初級測驗外，台灣簡報認證將陸續推出以作品審查為主的中級認證，以及採現場檢定的高級測驗，提供更完整的能力分級依據。  對企業而言，將「台灣簡報認證」納入徵才標準，不只是多一項履歷篩選條件，更是建立人才溝通力基準的第一步。無論是招募需要跨部門協作的專案或研發人才，企業都能透過認證結果快速掌握求職者與員工是否具備清晰邏輯、重點表達與說服決策的能力。  面對AI讓履歷與作品集愈來愈容易被包裝的時代，真正能在商業現場創造價值的，仍是能把複雜資訊說清楚、把觀點說服人、把共識往前推進的人才。建議企業即刻將「台灣簡報認證」納入招募與培訓流程，精準篩選具備清晰邏輯與說服力的高效人才，為組織打造更高品質的溝通競爭力。  更多關於【台灣簡報認證】 AI也許能幫你做簡報，但沒辦法替你說服別人！「台灣簡報認證」由企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥）、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授共同發起，是一張標準化的「簡報溝通能力」認證，已對接104證照中心，檢測通過(70分以上)104幫您回傳於個人履歷，認證終身有效，適合求職新鮮人、轉職者、在職工作者、主管報考。　▶ 台灣職場簡報認證 - 初級｜104 × 台灣簡報認證