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ex.和e.g.差在哪?i.e.和viz又是什麼意思?學會四個「例子」的英文縮寫!
ex.和e.g.差在哪?i.e.和viz又是什麼意思?學會四個「例子」的英文縮寫!
許多人會混淆ex.和e.g.這兩個縮寫的使用,但其實它們在正式性和應用場景上有所不同,這篇文章說明ex.、e.g.、i.e.和viz.四個常用英文縮寫的適用場合和例句,讓你更加了解這些「例子」! 一、 Ex. vs. E.g. 的區別 ▍ Ex. :example 的簡寫,多用於自己的筆記中 ● 例句: We can improve customer satisfaction by offering additional services, ex. extended warranties or free returns. 我們可以透過提供額外服務來提高顧客滿意度,例如延長保修期或免費退貨。 ▍ E.g.:來自拉丁文 exempli gratia(例如) 較為正式,常見於學術寫作、正式報告、或專業的文章中。 ● 例句: To increase productivity, we should adopt new project management tools, e.g., Trello or Asana. 為了提高生產力,我們應該採用新的專案管理工具,例如 Trello 或 Asana。 二、其他常用縮寫 ▍ i.e. (that is):來自拉丁文id est,i.e. 的翻譯是「即」或「也就是」 ● 例句:We need to focus on the primary market, i.e., the North American region. 我們需要專注於主要市場,也就是北美地區。 ▍ viz. (namely):來自拉丁文videlicet,意思是「即」或「就是」 ● 例句:Our department handles various operations, viz., sales, customer service, and logistics. 我們部門負責多項業務,即銷售、客戶服務和物流。 Ex. 和e.g.取決於寫作的對象,日常寫作和筆記用ex. 較為簡便,但正式場合記得用e.g. 或i.e.,會更加精確喔!
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「我很推薦」怎麼說?正式的 recommend 用法及其他口語的「推薦」英文一次掌握!
「我很推薦」怎麼說?正式的 recommend 用法及其他口語的「推薦」英文一次掌握!
「我很推薦…」該怎麼說呢?本篇將帶你深入了解「recommend」的正式用法,並介紹一些更口語的「推薦」英文說法。這些片語特別適合與朋友聊天時使用,例如,想和國外朋友強烈推薦最近熱門的Netflix 實境秀《黑白大廚》時,可以這樣說:「You’ve got to watch Chef’s Table on Netflix—it’s a must-see!」,更多「推薦」英文用法我們一起看下去吧! ▍Recommend 文法: 1. recommend + 名詞 ⇨用來直接推薦某個物品、活動、或人。 • 例句:I recommend the pasta at this restaurant. 我推薦這家餐廳的義大利麵。 2. recommend + 動名詞 (V-ing) ⇨當推薦某個動作或行為時,使用動名詞形式。 • 例句:I recommend trying their signature dish. 我推薦你試試他們的招牌菜。 3. recommend + that + 主詞 + 動詞(原形) ⇨這是正式的句型結構,常見於書面語和正式場合,注意動詞使用原形(不加 -s 或 -ed),即使主詞是第三人稱單數! • 例句:I recommend that he take an additional course. 我建議他多修一門課。 4. recommend + 間接受詞 (人) + 直接受詞 (物) ⇨這種結構適合當直接對某人推薦某物。 • 例句:I recommend you this book on business strategy. 我推薦這本商業策略書給你。 5. recommend + for + 目的 ⇨當想表達推薦某物是為了特定用途時,可用「for」來引導原因或用途。 • 例句:This app is highly recommended for task management. 這個應用程式非常適合任務管理。 6. recommend + against + V-ing ⇨當建議不要做某事時,使用「recommend against + V-ing」。 • 例句:I recommend against investing in this project right now. 我建議現在不要投資這個專案。 *常見錯誤提醒 在 recommend + that 句型中,即使主詞是第三人稱單數,動詞仍使用原形,不加 -s • 例句:The manager recommends that SHE ATTEND the training session. 經理建議她參加這次培訓。 ⇨she 後方搭配的動詞以原型狀態呈現! ▍正式用法 1. I highly recommend... 我非常推薦... • 例句:I highly recommend this book for anyone interested in business strategy. 我非常推薦這本書給對商業策略有興趣的人。 2. It would be beneficial to consider... 考慮...會是個很不錯的選擇 • 例句:It would be beneficial to consider taking this course if you want to improve your communication skills. 如果想提升溝通能力,考慮這門課會是個很不錯的選擇。 3. I strongly endorse... 我強烈支持/推薦... • 例句:I strongly endorse his proposal for the new project. 我強烈支持他關於新專案的提案。 4. It is highly advisable to... 非常建議... • 例句:It is highly advisable to review these documents before the meeting. 非常建議在會議前先檢查這些文件。 ▍口語用法 1. You’ve got to try... 你一定要試試... • 例句:You’ve got to try this restaurant; the food is amazing! 你一定要試試這家餐廳,食物超讚的! 2. I’d totally go for... 我完全會選... • 例句:I’d totally go for this option if I were you. 如果我是你的話,我完全會選這個選項。 3. You can’t go wrong with... 選...準沒錯 • 例句:You can’t go wrong with their chocolate cake; it’s the best! 他們的巧克力蛋糕準沒錯,最好吃了! 4. I’d give a thumbs-up to... 我給...點個讚 • 例句:I’d give a thumbs-up to that movie; it was hilarious! 我給那部電影點個讚,真的超搞笑! 5. You’ll love... 你一定會愛上... • 例句:You’ll love this drama; it’s amazing! 你一定會愛上這部連續劇,超好看! 6. It’s worth checking out... 很值得一試... • 例句:It’s worth checking out this new restaurant in town. 這間新開的餐廳很值得一試。 ▍最常用的「推薦」 1. I highly recommend... • 百搭程度:高 • 情境:適合在正式文件、會議中或面對面推薦時使用! • 例句:I highly recommend visiting this website for more information. 我非常推薦您上這個網站查閱更多資訊。 2. You can’t go wrong with... • 百搭程度:高 • 情境:在非正式對話或建議他人選擇時使用,語氣輕鬆。 • 例句:You can’t go wrong with this brand; it’s reliable and affordable. 選這個牌子準沒錯,既可靠又實惠。 3. You’ll love... • 百搭程度:高,簡單又實用! • 情境:適合向朋友或熟人介紹某個產品或經驗時使用,也能展現對該事物的熱愛! • 例句:You’ll love this coffee shop; it has a cozy vibe and great coffee. 你一定會愛上這家咖啡店,氛圍很舒服,咖啡也很好喝。 ▍Recommend整理 • recommend + 名詞:推薦某物或某人。 • recommend + V-ing:推薦某行為。 • recommend + that + 主詞 + 動詞原形:正式建議某人做某事。 • recommend + 人 + 物:對某人推薦某物。 • recommend + for + 事情:推薦某件事。 • recommend + against + V-ing:建議不要做某事。 本篇文章詳細介紹許多「推薦」的英文,What "recommend" English phrase do you like the most?😜
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Excel SUMIF 函數介紹,加總不同種類超好用!附上使用方法、常用情境、案例解析,清楚易懂!
Excel SUMIF 函數介紹,加總不同種類超好用!附上使用方法、常用情境、案例解析,清楚易懂!
SUMIF 函數 是 Excel 中非常實用的一個函數,用來根據特定條件對範圍內的數值進行求和。即使不懂 Excel 的人也能輕鬆理解這個函數的使用方法。 ⚡ 語法 SUMIF(範圍, 條件, [求和範圍]) SUMIF(range, criteria, [sum_range]) ⚡參數說明 - 範圍 (range): 要評估的範圍,根據此範圍中的值來確定是否符合條件。 - 條件 (criteria): 條件,可以是數值、表達式、文字或函數,用來定義哪些單元格應該被求和。 - 求和範圍 (sum_range): (可選)實際要求和的範圍。如果省略此參數,則使用 範圍 中的值進行求和。 ⚡範例解析 1. 基本範例 假設有一個範圍 A1:A10,其中包含一些數值,我們希望求和大於 5 的數值。 =SUMIF(A1:A10, ">5") 2. 使用 求和範圍 假設有兩個範圍:A1 (例:水果種類) 包含條件數據,B1 包含實際要求和的數值 (例:銷售7個) 我們希望求和 A1中大於 5 的對應 B1的數值。(例:銷售超過5個蘋果的總數) =SUMIF(A1:A10, ">5", B1:B10) 3. 文字條件 假設有一個範圍 A1 包含產品名稱,我們希望求和所有名稱為 "Apple" 的產品數量。 =SUMIF(A1:A10, "Apple", B1:B10) ⚡ 情境說明 有一個銷售記錄表格 (如下圖) ,記錄了不同產品的銷售情況。我們希望計算出特定產品的銷售總額。使用 SUMIF 函數求和,我們希望計算所有 Apple 產品的銷售總額。 =SUMIF(A2:A7, "Apple", B2:B7) 這個公式的意思是: - A2:範圍,是產品名稱的範圍。 - "Apple":條件,我們要計算的是產品名稱為 Apple 的數據。 - B2:實際要求和的範圍,是銷售數量的範圍。 ⚡ 計算步驟 在表格中找到所有符合條件的產品名稱(Apple)。 對應的銷售數量分別是:10, 7, 3。 將這些數量相加:10 + 7 + 3 = 20。 所有 Apple 產品的銷售數量總和是 20。 追蹤我們,給你更多Excel 小知識~~
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面試被問到職涯規劃要怎麼回答?用短期、中期、長期目標讓公司更了解自己!
面試被問到職涯規劃要怎麼回答?用短期、中期、長期目標讓公司更了解自己!
面試中回答「職涯規劃」問題時,可以從短期、中期、長期三個方向來談,表達自己對未來工作的規劃,並展示出對工作的積極和自我期許!以下是一些建議和常用的英文表達,幫助你有條理地回應這樣的問題。 1. Short-Term Goals 短期目標 ⇨ 先描述你在公司中一到兩年內希望達到的目標,可以包含學習、技能成長或專案參與。 英文範例: In the short term, I hope to gain a deeper understanding of [specific skills or field], particularly in areas like [specific tasks or responsibilities]. I believe that by doing this, I can contribute more effectively to the team and bring value to the organization. 短期內,我希望能更深入了解OO技能或領域,尤其是在OO任務或責任方面。我相信這樣能更有效地為團隊貢獻,並為公司帶來價值。 2. Mid-Term Goals 中期目標 ⇨ 這段時間可以描述三到五年的目標,例如成為領導角色、或希望在專案管理、策略規劃等方面有所突破。 英文範例: In the next three to five years, I would like to take on more leadership responsibilities. I’m excited by the idea of mentoring junior team members and helping drive the team toward its goals. 在接下來的三到五年內,我希望能承擔更多領導責任。我很期待能夠指導年輕的團隊成員,並幫助團隊達成目標。 3. Long-Term Goals 長期目標 ⇨最後描述五年以上的目標,表達你希望在公司或專業領域中的長期成就,可以提到管理職位、成為行業專家等。 英文範例: In the long run, my goal is to develop as an industry expert and potentially lead a team or department. I am passionate about [specific field or area] and aim to contribute to innovative projects that drive significant impact within the organization. 長期目標是成為行業專家,有機會的話希望能帶領一個團隊或部門。我對OO領域充滿熱情,希望能參與創新的項目,為公司帶來深遠的影響。 4. 其他面試時值得一提的特質 • Team Collaboration 團隊合作 英文範例: I believe collaboration is key to achieving outstanding results, and I am eager to work with cross-functional teams to deliver impactful projects. 我相信協作是取得卓越成果的關鍵,並且我渴望與跨職能團隊合作,共同完成具有影響力的項目。 • Continuous Learning 持續學習 英文範例: I am committed to continuous learning and staying informed about the latest trends in my industry. I believe that by expanding my knowledge, I can bring fresh insights and new ideas to my work. 我致力於持續學習,關注行業最新趨勢。我相信透過擴展知識,可以為工作帶來新的見解和創新想法。 透過清晰的短、中、長期目標,求職者可以展現出對職涯發展的明確規劃和踏實的成長步驟。這些回答能表達出對未來工作的積極態度,使面試官能更深入地了解求職者對工作的投入程度和自我期許。這種規劃性思維能加深面試官的印象,讓他們看到求職者職場上的潛在價值,是非常加分的策略!
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PowerPoint浮水印:1分鐘馬上學會製作各種浮水印
PowerPoint浮水印:1分鐘馬上學會製作各種浮水印
在許多正式或敏感的PowerPoint簡報中,使用PowerPoint浮水印是一種有效的方式,來確保你的內容受到保護或者強調某種特殊信息。PowerPoint浮水印可以是文字、標誌、日期或任何其他重要的識別標誌。但如何快速且簡單地在PowerPoint中創建浮水印呢?接下來,我們將簡單介紹這個過程。 🌟 理解浮水印的重要性 ✅浮水印不僅僅是裝飾。它可以提供版權保護,並確保你的信息不被他人濫用。 ✅在敏感或保密的信息上使用浮水印,可以提醒觀眾該資料的特殊性質。 ✅對於品牌認同也有助益,它可以增加品牌的可見性和認知度。 🌟 如何在PowerPoint中添加文字浮水印 1. 打開你的PPT,選擇“檢視” > “投影片母板”。 2. 在左側選擇你想要放浮水印的投影片。 3. 點擊“插入” > “文字框”,並輸入你想要的文字。 4. 選擇你的文字,右鍵選擇“格式”來調整文字顏色、大小和透明度,使其看起來像浮水印。 🌟 添加圖片浮水印的步驟 1. 選擇“插入” > “圖片”,選擇你的標誌或任何圖片。 2. 調整圖片大小以符合投影片大小。 3. 右鍵圖片,選擇“格式圖片”,在“圖片透明度”選項中,選擇適當的透明度。 🌟 自定義浮水印 ✅ 若內置的工具無法滿足你的需求,你可以使用第三方軟體或工具創建自定義浮水印。 ✅ 完成後,你只需將其作為圖片插入到PowerPoint中,並調整透明度即可。 在PowerPoint中添加浮水印真的很簡單,但這能為你的內容提供附加的保護層。不論你的需求如何,請始終確保你的浮水印是恰到好處,不會分散觀眾的注意力,同時還能達到你的目的。
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【求助】文編想轉職到不同產業,面試時該怎麼說轉職理由
【求助】文編想轉職到不同產業,面試時該怎麼說轉職理由
原文出處:https://is.gd/kYOodu 【職涯診所夥伴提問】 個人是教育相關科系畢業,擔任文編人員,有10多年的時間了,最近認真思考,若想要嘗試轉職到不同產業的不同職位,例如福利都比較好的科技業,如Technical writer,就是屬性較封閉的文件人員,該從何著手。英文雖然有維持一定的程度(TOEIC750+),但近年沒有考試證照。 由於現職是長期皆於晚間或假日與作者溝通聯絡,另外最主要的是提供自己的idea,但不一定被採納,還有與主管也不是相處得很好,長久下來覺得非常厭倦了!若是轉職目的是想要一份工作時間正常,穩定的好工作,在面試時老實說出轉職理由,會不會被認為是無法配合加班。(但是看我現職就知道我很配合加班) '-------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好,經了解過您的問題後,給予幾點建議如下。 ① 例如科技業Technical writer,就是較封閉的文件技術人員,該從何著手。 ✍ 首先您可以參考這篇文章,其中是前輩針對【技術文件工程師】的介紹,個人覺得內容寫得很清楚,應該可以讓您更清楚了解到其工作的內容及要注意的重點。 Technical Writer在幹嘛:📌 https://www.dcard.tw/f/job/p/226719292 ② 現職長期皆於晚間或假日與客戶溝通聯絡,非常厭倦了!若是轉職目的是想要工作時間正常 ✍ 這部分就需要您特別注意,如果您有認真了解過上述的【技術文件工程師】前輩經驗談,就會發現其工作內容並沒有想像中這麼單純,反而因為工作關係還要去了解很多的專業術語,並且同樣需要密集去與廠商進行溝通討論。在這樣的情況下,又與您現有遇到的問題有何差異呢?這是一個很大的問題,所以您必須要在真正了解該求職內容後,才能把它作為一個適合的方向,不然等到花了很多時間投入並面試,結果錄取後發現問題依舊,這真的是最讓人感到洩氣的一件事。 ③ 面試時老實說出轉職理由,會不會被認為是無法配合加班。 ✍ 這部分當然是肯定的,當您在挑想要工作的同時,工作本身也在挑想要的人,如果今天您是把時間正常作為首要考量,那就不用管公司想法,您都應該堅定立場。若是因為擔心影響面試印象,又退一步同意配合加班,就算錄取後還是可能會遇到相同的問題,這對於已經面臨36~40歲的您來說,面對之後越來越艱困的轉職機會,【清楚掌握轉職的工作內容並審慎挑選】,進而【選擇一個真心想要穩定長久的工作】,對您來說才是最重要的。 👍 以上幾點是個人的建議分享,希望能夠解答到您的問題,也願您能夠順利找到想要的方向與答案,祝好運。 '-------------------------------------------------------------------- 【還有其他困擾您的職涯問題嗎?快上職涯診所匿名發問求助:https://is.gd/32xD5b】
吳振興 Jeff
Power BI 是什麼?Power BI 對工作上的 5 大幫助,零基礎怎麼自學 Power BI?
Power BI 是什麼?Power BI 對工作上的 5 大幫助,零基礎怎麼自學 Power BI?
在現今的數據驅動時代,如何高效地分析、視覺化和報告數據,成為各行各業必備的技能之一。而 Power BI 正是一款強大的商業智能工具,能夠幫助使用者將數據轉化為有價值的商業洞察,並做出明智的決策。這篇文章將介紹 Power BI 的基本概念、它在工作中的五大幫助,以及如何從零基礎開始學習 Power BI。 一、Power BI 是什麼? Power BI 是由微軟開發的一款商業智能 (Business Intelligence, BI) 及數據視覺化工具。它能將來自不同資料來源的數據彙整到一個平台上,進行分析、視覺化並生成互動式報告或儀表板。無論是數據分析師、業務主管,還是任何需要根據數據做決策的人,都可以通過 Power BI 來理解和利用數據,無需具備高深的編程或數據科學知識。 二、Power BI 對工作上的 5 大幫助 1. 提高數據可視化能力 Power BI 使得企業中的各類數據變得更直觀。透過簡單的圖表和儀表板,使用者能快速看到趨勢、異常和模式,從而輕鬆做出即時決策。對於決策者來說,它提供了一個清晰的數據圖景,有助於快速掌握公司運營狀況。 2. 提升數據分析效率 與 Excel 等傳統工具相比,Power BI 的自動化功能和預先設計好的數據模型能大幅縮短數據處理時間,並提升分析精度。Power BI 能夠從多個不同的資料來源獲取數據,無需重複手動匯入,這對於經常處理大量數據的員工來說是極大的幫助。 3. 促進團隊協作 Power BI 的一個亮點是它的協作功能。企業中的成員可以共享報告和儀表板,進行即時協作。這意味著團隊可以同時訪問和分析同一套數據,確保所有人都基於相同的信息進行決策,從而避免資訊不對稱的問題。 4. 支持數據實時更新 Power BI 的另一個重要特性是其實時更新數據的能力。這意味著不僅能夠快速查看數據變化,還能根據最新的數據做出即時調整。這對於快節奏的商業環境中,尤其是需要密切監控KPI的行業如銷售、供應鏈和客服,都是極具價值的功能。 5. 多元化的應用場景 Power BI 的靈活性使其能夠應用在不同的業務領域。無論是財務報表、行銷數據分析,還是人力資源數據管理,Power BI 都能提供相應的解決方案。它支持多種格式的數據匯入,並且能夠生成個性化的報告,這使得它能夠滿足不同部門的需求。 三、零基礎怎麼自學 Power BI? 對於零基礎的學習者來說,學習 Power BI 的第一步是掌握基本概念和操作,然後逐步進入更深入的數據分析技能。以下是學習 Power BI 的幾個建議步驟: 1. 熟悉 Power BI 界面和基本功能 首先,可以透過官方文件或線上資源了解 Power BI 的基本介面和功能。熟悉如何匯入數據、創建簡單的圖表和儀表板是入門的關鍵。 2. 選擇合適的線上課程 參加線上課程是快速入門的一種有效方式。以下兩堂課程是學習 Power BI 的優質推薦: 從Excel到Power BI數據視覺化 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f9cc35cc-497a-4d9a-8bff-fa63fd483ff1 Power BI 零基礎入門 這堂課針對完全沒有商業智能經驗的學習者,課程會帶你從認識 Power BI 的基本功能開始,循序漸進地學會如何運用它來處理數據並生成報告。 Power BI 高效數據分析與視覺化 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/68e834c3-e940-4ec5-bce1-bd78da37cc46 如果你已經有一些數據分析的背景,這堂課程會更加注重如何利用 Power BI 進行更深入的數據分析與視覺化,幫助你打造專業且具有洞察力的報告。 3. 實戰練習 學習過程中,動手實踐是非常重要的。學習者可以利用 Power BI 免費版,匯入自己的工作或學習數據,練習製作各類圖表和報告,積累實戰經驗。 4. 參加社群討論和交流 Power BI 擁有強大的使用者社群,加入論壇或社群交流能夠幫助你解決學習中的疑問,並且學習其他使用者的最佳實踐經驗。 5. 持續學習和深入挖掘功能 Power BI 是一個持續更新的工具,因此學習它的過程也是不斷進步的過程。隨著對工具的深入了解,可以學習 Power Query、DAX(Data Analysis Expressions)等進階功能,進一步提升數據分析的效率與精度。 四、學習 Power BI 的幫助是什麼? Power BI 的強大之處在於它的可擴展性與易上手。從入門到進階,學習 Power BI 的過程不僅幫助提升了數據處理的能力,還開拓了對商業智能的認知。無論是新手還是有經驗的分析師,都能從 Power BI 的多功能性中受益。兩堂課程各具特色,入門課幫助學習者穩固基礎,而高階課程則著重實際應用和深入技巧。透過實戰演練與社群交流,能快速掌握這項技能,進而在職場中脫穎而出。 學習 Power BI 不僅是提升工作效率的方式,更是未來職場競爭力的重要一環。如果你正在尋找提升數據分析能力的方法,Power BI 絕對值得一試!
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NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
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想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力! 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務 從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。 Q: 誰適合這門課? A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解 Q: 完成課程後,是否會提供相關證明? A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049187 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/55c06dcd-98e6-4f89-be84-f1fa2b5fb4b8 【想更了解這堂課在上什麼先來聽聽開課說明會】https://nabi.104.com.tw/course/itcert/6ece6b5f-60b0-42eb-b7c8-5f0e170315a6 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用 以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。 Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識? A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備: 1. Python 資料科學實務經驗 2. 對深度神經網路訓練原理的理解 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049188 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/a36cfdb7-bd6d-4859-bd41-0c69c0237f02 NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
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Monday Blues vs. Blue Monday 的差別是什麼?一篇文章認識週一症候群的英文!
Monday Blues vs. Blue Monday 的差別是什麼?一篇文章認識週一症候群的英文!
你也有週一症候群嗎?英文是Monday Blues 還是 Blue Monday 呢?一篇文章帶你了解它們的在文法上的差別! 1. Monday Blue • 定義: Monday Blue 指的是人們在週一感受到的情緒低落、缺乏動力或疲倦的狀態,通常與週末的結束有關 • 語法結構: Monday Blue 是一種名詞短語,blue 指「憂鬱、低落的情緒」 • 常用情境: 描述週一的情緒憂鬱心情,是日常口語化的說法 • 例句:I always have the Monday blues after a relaxing weekend. 輕鬆的週末結束後,我總是感到週一憂鬱。 • 例句:She’s trying to fight the Monday blues with a big cup of coffee. 她正在用一杯大咖啡對抗週一的低落情緒。 2. Blue Monday • 定義: Blue Monday 通常指特定的日子,一年中最憂鬱的一天(冷門小知識:根據某些心理學研究,通常是每年一月的第三個星期一),可以指任何感到憂鬱的週一 • 語法結構: Blue Monday 是一個專有名詞短語,blue 在這裡當作形容詞,是「憂鬱」的意思 • 常用情境: 更正式或新聞文章中使用,描述一年中特定的週一情緒低落的現象 • 例句:Today is Blue Monday, said to be the saddest day of the year. 今天是「憂鬱星期一」,據說是一年中最悲傷的一天。 • 例句:Many people feel down on Blue Monday after the holiday season ends. 假期結束後,許多人在「憂鬱星期一」感到沮喪。 Monday Blue 是廣義的、泛指每個週一可能感到的低落情緒,日常生活中更常見,Blue Monday 則更具特定性。你比較常使用哪個說法呢?
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技術宅晉升踩雷記!驚爆:超強工作能力竟成升遷絆腳石?
技術宅晉升踩雷記!驚爆:超強工作能力竟成升遷絆腳石?
在台灣的職場中,常常有一種迷思:只要工作能力強,就一定能當上主管。然而,現實真的如此簡單嗎?讓我們透過小明的故事,一探究竟。 ​ 小明是某科技公司的資深工程師,在公司待了五年,以他的程式設計能力堪稱一絕。每當遇到棘手的技術問題,同事們總是第一個想到他。小明也因為出色的表現,多次獲得年度最佳員工獎。 ​ 然而,在最近一次的主管晉升中,小明卻意外落選了。這個消息讓他感到十分錯愕和沮喪。他不禁開始質疑:「我的工作能力明明很強,為什麼不是升主管的最佳人選呢?」 ​ 帶著這個疑問,小明開始仔細觀察新上任的主管阿志。漸漸地,他發現了一些關鍵的差異: ​ 1. 溝通能力:阿志雖然技術能力不如小明出色,但他能用淺顯易懂的方式向非技術人員解釋複雜的概念。 2. 領導才能:阿志善於激勵團隊,能夠有效地分配任務,並協助團隊成員解決問題。 3. 策略思維:阿志不僅關注當前的技術問題,還能從公司整體發展的角度思考問題。 4. 情緒管理:面對壓力和挑戰時,阿志總能保持冷靜,並帶領團隊度過難關。 5. 人際關係:阿志與公司各部門的同事都保持良好的關係,這有助於跨部門合作。 6. 決策能力:阿志能夠在關鍵時刻做出正確的決策,並為決策負責。 7. 時間管理:阿志不僅完成自己的工作,還能妥善安排團隊的工作進度。 8. 培養人才:阿志會主動指導新人,幫助團隊成員成長。 9. 商業敏銳度:阿志對市場趨勢有敏銳的洞察力,能為公司提供有價值的建議。 10. 創新思維:阿志不僅解決問題,還能提出創新的解決方案,為公司帶來新的發展機會。 ​ 這些發現讓小明恍然大悟。他意識到,成為一個優秀的主管,需要的遠不止是強大的專業能力。 ​ 在台灣,我們常說「術業有專攻」。確實,每個人都有自己的專長和特質。有些人適合深耕技術,成為領域內的專家;有些人則適合統籌全局,成為團隊的領導者。這兩種角色同樣重要,只是發展方向不同。 ​ 那麼,如果我們希望朝著管理階層發展,該如何提升自己的「主管力」呢?以下是一些建議: ​ 1. 培養溝通技巧:學會清晰、簡潔地表達想法,並能夠有效聆聽他人的意見。 2. 提升領導能力:參加領導力培訓,學習如何激勵和管理團隊。 3. 培養策略思維:嘗試從更高的角度看問題,理解公司的整體策略和目標。 4. 加強情緒管理:學會在壓力下保持冷靜,以積極的態度面對挑戰。 5. 拓展人際網絡:主動與其他部門的同事交流,建立良好的工作關係 6. 提高決策能力:培養快速分析問題並做出決策的能力,同時要勇於承擔責任。 7. 學習時間管理:不僅要管理好自己的時間,還要學會安排團隊的工作進度。 8. 注重人才培養:主動幫助他人成長,建立一個學習型的團隊。 9. 提升商業敏銳度:多關注行業動態,培養商業思維。 10. 保持創新精神:鼓勵創新,並學會將創新想法轉化為實際行動。 ​ 小明的故事告訴我們,職場成功不能只依靠單一的技能。正如台灣人常說的「一隻腳走不遠」,我們需要全方位的發展才能在職場中走得更遠。 ​ 然而,這並不意味著技術專長就不重要。相反,在許多公司中,技術專家同樣有著重要的地位和發展空間。有些公司甚至設立了專門的技術階梯,讓技術人才可以在不轉向管理崗位的情況下獲得晉升和更高的薪酬。 ​ 因此,在規劃職業發展時,我們需要審慎地評估自己的特質和興趣。問問自己:是希望成為一名管理者,還是希望在專業領域中更進一步?兩者都是令人尊敬的職業道路,關鍵是要選擇最適合自己的那一條。 ​ 最後,讓我們記住一句話:「每個人都有自己的舞台」。無論是成為一名優秀的主管,還是一名傑出的技術專家,重要的是要在自己的崗位上發光發熱,為團隊和公司創造價值。 ​ 職場如同一場馬拉松,不是短跑。重要的不是一時的成績,而是持續的成長和貢獻。讓我們一起努力,在自己選擇的道路上,成為最好的自己! ​
蒲朝棟 職涯聊天室
Outlook 簽名檔設定教學,附 3 個極簡設計範例馬上用
Outlook 簽名檔設定教學,附 3 個極簡設計範例馬上用
Outlook 簽名檔允許用戶為發送的電子郵件添加個性化的結束語。簽名檔不僅提供了一個專業的觸摸,而且還使得聯繫信息、品牌形象和其他重要信息更易於分享。以下將介紹 Outlook 簽名檔該如何創建和管理,以及一些設計技巧。 📌 1. 如何設定 Outlook 簽名檔 打開 Outlook,並點擊「檔案」。 在「選項」中選擇「郵件」。 點擊「簽名」按鈕。 使用所提供的編輯器創建或修改簽名檔。 🎨 2. 設計技巧 簡潔明瞭: 保持簽名檔簡單且不超過 4-5 行。 聯繫信息: 包括你的名稱、職位、公司和聯繫方式。 專業外觀: 使用清晰的字體和合適的大小。 🔗 3. 加入超連結或圖片 超連結: 通常連結到公司網站、社交媒體帳戶或個人部落格。 圖片: 如公司徽標或個人照片。 🔄 4. 使用多個簽名檔 根據發送的電子郵件的類型或接收者,你可能希望使用不同的簽名檔。例如,正式郵件與非正式郵件。 📆 5. 定期更新 確保您的簽名檔中的信息是最新的。考慮每隔幾個月檢查一次。 Outlook 的簽名檔是向接收者展示您的專業形象和個性的絕佳方法。透過簡單的設計技巧和考慮,你可以確保你的簽名檔既吸引人又有用。 📌 若馬上就要設定簽名檔,我們在這裡提供了三個馬上可用的簡約範例,歡迎使用: 一、框框型(缺點:容易跑版) ┌─────────────────┐ │ Lee JiaYi │ │ 高級網頁設計師 │ │ 🌐 jia-webdesign.com │ │ 📧 lee@jia.com │ └─────────────────┘ 二、換行型(優點:大方自信) Lee JiaYi | 高級網頁設計師 🌐 jia-webdesign.com | 📧 lee@jia.com "設計是思考的視覺形式" - Paul Rand 三、標準型(優點:可擴增) ----------------------------------- Lee JiaYi 高級網頁設計師 網站: jia-webdesign.com 郵箱: lee@jia.com 座右銘: "簡單即是美" -----------------------------------
一零四獨家新知識 超級辦公室達人
毛孩往生安排團體火化是不好的嗎?
毛孩往生安排團體火化是不好的嗎?
什麼是團體火化,意即火爐一次火化多位毛孩,家人無法觀禮,火化時段由園區安排,家人無法選擇,毛孩的骨灰也無法個別的留存,這是寵物園區都有提供的火化方案。 某天下午,我在園區,從主館露台看出去,有二位家人從停車處走向主館,手裡捧著鮮花,帶著毛孩照片與一袋供品。 是前來追思的家人,我上前接待關心,媽媽陪同女兒前來,我發現她們的臉色有些凝重,在想是不是服務中有哪些不滿意的地方。女兒問我,「請問我家寶貝葬在哪裡?」我回問她:「請問寶貝是安排個別火化還是團體火化?因為不同的火化方式,會有不同的安葬地點。」她回:「團體」女兒說,狗狗是她跟前男友一起養的,分手後,狗狗由前男友養著,幾天前狗狗往生,前男友沒有通知她,就徑自聯絡園區安排團體火化,她覺得寶貝的後事被草率處理,心痛不已。女兒流著眼淚,表現忿忿不平。 「還有什麼補救的方法嗎?」女兒問 我安慰她:「已經完成火化跟安葬的服務,這是不可逆的。但是我們換個角度看,毛孩往生就像是到天堂旅行,選擇團體或個別的火化,好比旅行過程搭的交通工具,團體火化好比搭乘巴士,途中有伴,個別火化好比搭乘uber,較有隱私,兩者各有優點,既然我們已經到達目的地(天堂)了,旅行的過程是坐什麼交通工具重要嗎?」 家人若有所思的點點頭。 我接著引導家人:「家人有準備鮮花跟供品,我們可以帶到主館的二樓佛堂,我們跟地藏王菩薩稟報,寶貝在此安息,祈願菩薩護佑,讓祂在此可以繼續修行此生未完的功課。」 半小時後,我目送家人離開,對他們來說,這是一趟糾結的追思行程,希望家人的結可以解開。 安排團體火化或個別火化,會有流程與價格上的差異,一般觀念也多認為,若要安排較為慎重的服務方案,希望全程參與,需選擇個別火化配套。 寶貝身後事該如何辦理,其實沒有標準答案。每個人對生命的理解和態度不盡相同,有人認為寶貝身後事一生一次,需通知親朋好友,比照「人」的告別式規格安排;有人認為,在生時候的珍重珍惜,遠勝離別時的鋪帳講究,所以身後事的形式跟流程便不重要,簡單處理即可。 所以,毛孩往生安排團體火化是不好的嗎?
王別玄 寵物禮儀初級職能證照教室
【PM產品經理 - 履歷範本】如何將撰寫規格、用戶需求分析等能力,漂亮的展現在工作經歷上?
【PM產品經理 - 履歷範本】如何將撰寫規格、用戶需求分析等能力,漂亮的展現在工作經歷上?
如何撰寫軟體產品經理(PM)的履歷?本文將提供一份軟體產品經理履歷範本,涵蓋PRD撰寫、Mockup設計、Google Analytics(GA)、Google Tag Manager(GTM)等核心技能,並以具體數據佐證,助你在求職過程中脫穎而出。 【軟體業PM產品經理 - 履歷範本】 1. PRD撰寫與管理 ◯ 撰寫並維護詳細的產品需求文檔(PRD),包括產品功能、用戶需求和技術規格,累積20多個專案。 ◯ 確保開發團隊和利益相關者對產品目標有清晰的理解,從而提高產品開發效率30%。 2. 用戶需求分析 ◯ 主導市場和用戶需求調查,收集並分析數據,調查涵蓋500多名用戶。 ◯ 將用戶需求轉化為具體的產品功能和特性,成功增加新功能,使產品使用率提高25%。 3. 跨部門協作 ◯協調設計、開發、測試和市場行銷等跨部門團隊,管理團隊規模達50人。 ◯ 確保產品開發和上市過程的順利進行,縮短產品上市時間20%。 4. Mockup設計 ◯ 使用設計工具(如 Sketch、Figma、Adobe XD)製作產品的原型圖(Mockup),設計超過100個界面。 ◯ 展示產品的視覺設計和用戶交互方式,根據反饋進行多次迭代,提升用戶滿意度40%。 5. 用戶故事與流程設計 ◯ 撰寫用戶故事 (User story) ,設計用戶流程圖 (User flow),確保產品滿足目標用戶的需求和期望。 ◯ 提高用戶體驗評分至4.5/5分。 6. 產品測試與反饋 ◯ 組織並參與產品測試,收集用戶反饋,進行100多次測試迭代。 ◯ 根據反饋進行產品優化和改進,將產品故障率降低50%。 7. 數據驅動決策 ◯ 使用 Google Analytics 分析產品使用情況,並根據數據制定優化策略 ◯ 成功將用戶留存率提高15%,並提升月活躍用戶數至100萬人。 8. GTM(Google Tag Manager)管理 ◯ 設置和管理 Google Tag Manager,實現精確的數據跟蹤和事件監控。 ◯ 通過 GTM 的數據標籤優化,提高數據收集效率25%,增強數據分析的準確性。 【參考撰寫重點】 1. PRD撰寫與管理: 詳細描述產品需求,涵蓋功能、用戶需求和技術規格。 2. 用戶需求分析: 收集和分析數據,將用戶需求轉化為具體功能,量化成果。 3. 跨部門協作: 協調設計、開發和市場團隊,確保項目順利進行,並量化協作成果。 4. Mockup設計: 使用設計工具製作原型圖,展示產品設計和交互方式,根據反饋進行迭代。 5. 數據驅動決策: 利用Google Analytics(GA)和Google Tag Manager(GTM)進行數據分析和優化,量化提升效果。 ### 貼心提醒 此工作能力摘要僅供參考,請根據自己的實際經歷進行擷取和改寫,不可直接全部複製貼上,以確保履歷的真實性和個人特色。請確保所有內容均能真實反映您的技能和經歷。
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什麼是客戶開發(Customer Development)?
什麼是客戶開發(Customer Development)?
顧客開發(Customer Development)是由創業專家Steve Blank提出的一種方法論,旨在幫助初創企業發展成功的產品或服務。這個方法論主要分為四個階段: 1. 客戶發現(Customer Discovery): 這一階段的目標是確定客戶的需求和問題。創業者通過與潛在客戶進行密切互動,了解他們的痛點、期望和行為,從而確定市場需求和潛在的客戶群體。 2. 客戶驗證(Customer Validation): 在這個階段,創業者試圖驗證他們的假設是否正確,並確定他們的解決方案是否能夠滿足客戶的需求。這通常包括建立原型、進行測試和收集客戶反饋,以確保產品或服務的可行性。 3. 客戶創造(Customer Creation): 一旦產品或服務經過驗證,創業者就需要制定銷售和市場策略,吸引更多的客戶並建立客戶基礎,這可能涉及到市場推廣、銷售活動和建立合作關係,以促進產品或服務的增長。 4. 公司建立(Company Building): 最後一個階段是建立一個穩健的組織架構,支持產品或服務的持續增長和發展,這包括建立團隊、擴大業務範圍、優化流程等。 顧客開發強調了對市場和客戶的深入了解,以及不斷迭代和改進產品或服務,從而實現企業的成功和增長,產品經理在顧客開發過程中扮演著關鍵的角色,確保產品的設計和策略與客戶需求和市場動態保持一致。
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【求職-6】在104人力銀行履歷表,是否一定就要填寫年齡?
【求職-6】在104人力銀行履歷表,是否一定就要填寫年齡?
【問】 依照就業服務法第5條第1項規定「為保障國民就業機會平等,雇主對求職人或所僱用員工,不得以種族、階級、語言、思想、宗教、黨派、籍貫、出生地、性別、性傾向、年齡、婚姻、容貌、五官、身心障礙、星座、血型或以往工會會員身分為由,予以歧視;其他法律有明文規定者,從其規定。」 但填寫104履歷表時卻要填上出生年月日,履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢?(換句話說就是徵才公司可以私下篩選年齡,但求職者無法拿出證據,證明對方以年齡為由做出歧視行為)。 謝謝 【答】 您好,經了解過您的問題後,給予幾點個人想法如下。 1. 填寫104履歷表時卻要填上出生年月日,履歷表上也會備註年齡。想請問104人力銀行是否帶頭給予各徵才公司隱藏式的歧視空間呢? 個人認為年齡這個項目,主要是作為一個找人才的參考資料,在公司因應工作項目的合理需求下,如果希望找尋年輕培育的新鮮人,或是資深年齡的經營管理人,就可以從此方面下去考量。而如同其他前輩提到的,就算不列出年齡的資料,公司同樣可以從求學經歷、工作經歷換算出求職者的年紀,所以就隱藏求職者年齡的方式,來避免少數公司有年齡歧視的可能性,還是有點困難。 2. 104本身是個求職的平台,以立場來說對於所有公司來說是中立的,不會因為公司大小就給予不同數量的功能,或是給予不同類型的公司不一樣的曝光度,而不可否認有些公司還是會有年齡歧視的狀況在,這部分就算是透過隱藏年齡的作法下,面試時或錄取後還是會有機會遇到,所以還是需要透過吹哨者的方式將其問題回饋出來,以讓公司端願意去改善其風氣,真正逐步消除年齡歧視的問題。 以上兩點是個人的職場感想,雖然無法真正解決您心中的問題,但透過您的問題也可以讓更多人去了解並重視這個部分,也能夠讓更多公司思考針對年齡歧視後續的處理作法,也是相當不錯的。 -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh --------------------------------------------------------------- 【影片-1】履歷撰寫注意事項 https://is.gd/CRTJpR 【影片-2】面試老是慌亂,您試過使用【求職筆記本】了嗎? https://is.gd/U58pms --------------------------------------------------------------- 【職涯發展-1】工作年資久,就會變成有經驗的專家? https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何? https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎? https://is.gd/ACpWks --------------------------------------------------------------- 【求職-8】基層生產人員的未來發展? 技能檢定?考試?升學? https://is.gd/ZS0MVR 【求職-9】二度就業但沒有行政經驗的媽媽們,要怎麼轉職呢? https://is.gd/aVVXPf 【求職-10】為何求職時很多公司都會要求,語言能力相關證明? https://is.gd/YR4kaI 【求職-11】如果動作很慢、又沒有特殊技能有什麼工作可以做? https://is.gd/lnsADI 【求職-12】到底怎樣才能找到大家口中說的好工作呢??? https://is.gd/I6V1LF 【求職-13】在小公司和老闆緊密合作,還是大公司累積名氣呢? https://is.gd/C8xez6 【求職-14】私立和國立的大學是不是工作能力有差別嗎? https://is.gd/W4AWzS 【求職-15】創業與生活經濟,我很糾結到底該如何去進行兼顧? 【求職-16】進入科技業工作,個性上有甚麼是企業較偏好的特點 https://is.gd/S1hyZt 【求職-17】錄取一個職位,還能詢問其他職位嗎? https://is.gd/EgIDSV 【求職-18】大公司v.s自己喜歡的工作 該如何選擇? https://is.gd/KZ6oK7 【求職-19】高年級生,又非管理職,未來該何去何從? https://is.gd/gsg5q9 【求職-20】沒文憑該如何轉職到理想大公司?
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室
Excel 函數 COUNT、COUNTA、COUNTIF 差在哪?用法、語法、範例一次看懂!
Excel 函數 COUNT、COUNTA、COUNTIF 差在哪?用法、語法、範例一次看懂!
你是不是經常搞混 Excel 的 COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 函數?其實這三個都是非常實用的「計數函數代碼」,只要弄懂它們的差異與使用情境,就能大幅提升資料整理的效率! 本篇文章將用白話文帶你掌握這三個 Excel 函數的差別與範例應用,幫助你快速上手!(2025/3/25更新) 【COUNT 函數|用來計算「數字」個數】 ✔ 函數說明: COUNT 只會計算範圍中「包含數字」的儲存格,不含文字或空白。 ✔ 適用情境: 需要統計分數、數量、金額等純數字資料時使用。 📌 例如統計幾位學生參加考試、有多少筆銷售記錄等。 ✔ 範例說明: 範圍 A1~A10 包含:(""代表空格) 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNT(A1:A10) 結果是 7(共7個數字儲存格) 【COUNTA 函數|用來計算「非空白」儲存格】 ✔ 函數說明: COUNTA 計算所有非空白的儲存格,包括文字、數字、錯誤值。 ✔ 適用情境: 當你要統計填寫率或問卷回覆情況,COUNTA 就非常好用。 ✔ 範例說明: 同樣範圍 A1~A10: 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNTA(A1:A10) 結果是 8(因為有 8 格有內容) 【COUNTIF 函數|根據條件「有彈性地」計數】 ✔ 函數說明: COUNTIF 根據你設定的條件來計算儲存格數量,支援數字、文字、邏輯比較。 ✔ 適用情境: 統計「大於某數」、「符合某文字」等條件時特別好用。 ✔ 範例一:計算大於 80 的分數數量 同樣範圍 A1~A10: 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 公式:=COUNTIF(A1:A10, ">80") 👉 結果為 5,因為範圍內有 5 個數字大於 80。 ✔ 範例二:找出指定文字 "ABC" 出現幾次 公式:=COUNTIF(A1:A10, "ABC") 👉 結果為 1,因為 "ABC" 出現了一次。 ✔ 範例三:統計小於 80 的數字個數 公式:=COUNTIF(A1:A10, "<80") 👉 結果為 2,因為有 2 個數字小於 80。 📌 補充小提醒: COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 是 Excel 初學者必學的 3 大函數之一,搭配 IF、SUM、AVERAGE 等常用函數一起學習效果更好! 📥 想更快上手 Excel 函數嗎? 收藏這篇文章,或搭配實際練習讓你熟能生巧!
104學習 超級辦公室達人
【隱藏在效率的背後,AI是否正在扼殺你的思考?】
【隱藏在效率的背後,AI是否正在扼殺你的思考?】
隨著AI的使用越來越普遍,越來越多人已經順利訓練出自己的AI好幫手,不管是工作、生活、學習新知識,甚至是情感交友,每天都有需要詢問AI的問題,也體會到AI帶來的便利性,整體來說是有大大的效益。 可是近幾年,越來越多人發現一件事:AI 用得越順,生活跟工作確實變快了,但思考的節奏,卻好像變得有點單一。 當「我問問題、AI回答,然後結束」變成習慣,思考反而慢慢被收窄,因為只要丟一個問題進去,很快就有一個「看起來合理」的答案出現。這時不少人可能會在心裡默默想:「這樣應該就夠了吧。」 過往我們可能要花好幾個小時才能完成的工作,如今只要幾分鐘就能搞定,但我們卻仍在多花幾分鐘去深入思考上,覺得是一種浪費時間? 【思考懈怠其實不是沒有動腦,而是太快就停止了】 從心理學角度來看,人本來就偏好「確定性」。在不確定、壓力大的環境裡,大腦會自然傾向選擇一個看起來最合理、最省力的答案,來降低焦慮。 AI 出現後,問題一丟出去,答案立刻回來,而且多半「看起來很有道理」。 在那個一瞬間,大腦會出現一種熟悉的感覺: 「喔,我好像懂了。」 「好像就是這樣沒錯。」 「這答案比我自己想的還完整。」 回答清楚、結構完整、語氣肯定,久了之後,人會不自覺把 AI 當成「標準答案提供者」,而不是「思考的輔助工具」。 那怕身處於AI幻覺之中。問題不在於用 AI,而在於自己的思考上已經被簡化成與AI的一條直線。 【幾個自我小測試,了解自己是否已經有出現思考懈怠】 1. 發問後看完AI的答案,很少再問第二題 以前查資料時,會邊看邊冒出新問題,然後發現原本是學一個單字,卻不自覺了學了很多延伸資料,現在卻常常只是「看到一個合理的完整回答,就直接結束」。 2. 覺得「AI給的答案已經比我想得好,我不用再多想」 這個思維本身已經很危險,因為AI給的回饋是基於你的Prompt,有時候下的情況有落差,AI 通常給的答案會是平均狀況,而你的情境通常不是,甚至很多細節也會不同,所以變成會出現乍聽起來好像算合理,但細問後就漏洞百出的狀況。 3. 開始習慣用「完全照做」取代「理解+思考」 像是當AI給出一個做法,你可能還不理解但你選擇照做,並沒有嘗試了解背後的源由,當腦袋中不再去思考「為什麼」,你可能先快速的通過了這一關,也取得了基本或是不錯的分數,但事實上你對於這個問題還是沒有了解。 當習慣單一答案,就會慢慢不耐煩多元說法,甚至覺得「這些不同意見好像只是浪費時間」。但很多關鍵性的突破,其實正是從那些「看起來很浪費時間」的地方蹦出來的。 4. 面對複雜問題時,甚至對AI開始沒有耐心 AI是自己的協作者,以前沒有AI時會需要花一整晚去拆解問題收集資料,現在卻會覺得:「為什麼AI更快一點給出結論?或是AI怎麼會這麼笨?」,而事實上這也是對自己學習耐心的容忍度持續下降。 5. 拿掉了AI,自己好像就什麼都不會了 因為習慣了AI給的種種答案,一旦離開了AI就好像被遮住了眼睛,對於很多問題就會感到遲疑及困惑,也會擔心自己的回覆會不會被人恥笑,其實這些都是很明顯的思考懈怠。 【直線思維可以很有效快速,但不夠應付整個面的現實世界】 直線思維的特點是:「問題 → 解法 → 執行。」在單一穩定可預期的情境下,這樣的快速思維非常好用。 但現實世界,尤其是職場裡的多數問題,往往是:#條件不完整、#資訊不對稱、#人的變動因素很多 這時候,如果只有用單一解決方法時風險反而會被放大。所以真正有彈性的思考,往往不是找「最快的答案」,而是先把思考從一條線,擴展成一個面。 把AI「給我答案」改成「幫我擴散思維」,讓自己回到專注問題而不是答案 像是「請列出 3 種完全不同的觀點去比對」 「如果站在反對方,會怎麼質疑這個結論?」 「有哪些情境下,這個回覆答案可能會不適用?」 2. 不要習慣遇到問題第一時間就問AI,先自己思考一下 很多資深工作者會有一個習慣,在使用AI工具前,先自己思考一輪。或是建立基礎的架構及項目,一方面是讓自己習慣先思考,另一方面也是為了讓腦袋有材料可以與AI進行對照、修正、深化。 【AI 真正適合扮演的角色,不是答案提供器,而是思考刺激器】 當 AI 被用來「給出答案」,這時候思考容易受影響而收斂;但當 AI 被用來「快速整理不同觀點及延伸」,這時思考反而會被打開。 所以當遇到問題時,我們可以試著這樣做 第一步:先自己想一版,不求完整,哪怕很粗糙,至少保留原始思考。 第二步:用 AI 做擴散,而不是收斂,請它提供多版本、多角度,而不是當作是最佳解。 第三步:仔細去比較這幾個版本的差異,而不是直接選一個,重點在於要問自己:為什麼這些解法不同? 第四步:回到實際情境面去做判斷,結合現實條件、人、風險,而不是只看架構完整,邏輯漂亮就真的適用。 第五步:保留調整空間,好的思考通常不是一次到位,而是需要多次的修正補充,而AI最大的優勢就在於縮短修正及補充的時間,而不是取代思考。 【一旦交出思考的主控權,AI就已經在扼殺自己】 AI 的出現,確實讓人變得更有效率。我們也不可能因為擔心被AI影響自己的思考,就拒絕去使用AI、接受AI,這只會讓自己更快被社會所淘汰。 但如果因此讓人習慣放棄「想多一點」、「想深一點」、「用不同角度去驗證」。這是非常危險的。真正成熟的使用方式,不是不用 AI,而是清楚知道:思考的主控權,始終在自己手上。 有時候那些看起來有點浪費時間的發散、比較與懷疑,正是展現我們思考的重要性,避免被單一解綁住、避免判斷失誤的關鍵。 當一個人能把 AI 當成輔助,而不是答案來源,思考就不會被壓扁成自己與AI之間的一條線,而是能幫助自己慢慢延伸思考拓展出一個有厚度的面。
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室
人資證照是必要的嗎?人資證照有加分效果嗎?|我要當HR!
人資證照是必要的嗎?人資證照有加分效果嗎?|我要當HR!
「當人資有必要考取證照嗎?」「人資證照對找工作或升遷有加分嗎?」這是一個時常被討論到的議題。本文來討論有關人資證照的效力問題。 【人資「證照」是什麼】 中文「證照」是一個相對廣義的詞彙,在工作領域,它可以用來指涉除了學歷以外各種可供證明知識技能程度的文件,我們大致將證照區分成兩種,用英文表示分別是「license」跟「certificate」。 license 用白話說就是「法定資格」,也就是要從事什麼職業,就一定要考到的證照。像是律師、會計師、心理師、職業安全衛生管理師等,因為這些證照具法定效力,通常由國家舉行或委辦考試,唯有取得資格才能依法從事特定業務,找相應工作的錄取率自然就比缺乏資格的人要高出許多。 certificate 則是「註記特定事實的證明」,我們所探討的人資證照就是屬於這一類。當我們獲頒任何一張人資證照時,該證照代表持證者已經通過授證機構所規範的認證標準(例如修畢指定課程、通過指定測驗、繳交指定報告⋯⋯),具備這張證書所表彰的專業程度。 但是,因為沒有法定效力,就算不取得證書,還是可以從事人資工作。因此,也才會有「人資證照是否有效」的討論產生。大多數人詢問這個問題時,背後含意是:「企業招募人資人才,在評估人選的時候,到底會多看重人資證照?」 【人資「證照」在臺灣就業市場的效力】 學者曾經做過一項「人力資源管理師認證體系規劃研究」,雖然已是民國 93 年的研究,但是對應現況卻還是驚人地相符,包括「不同機構之間缺乏統一的專業項目分類標準跟考評方式」、「不同機構之間即使是相同的專業項目,認證內容也缺乏一致性」、「已具備相關知能者不可以跳過課程直接考試」等等。 當時採用專家訪談,專家的(反對)意見也還值得參考: -企業界對認證態度不積極、不重視 HR 認證 -取得認證資格與就業之相關性低 -HR 實務經驗比訓練重要 -HR 能力很難訓練 當然,研究中也有列出認證的優點,且研究結論是肯定認證的必要性,但「由法令支援或政府主導認證作業」是專家最大的共識,而這件事目前尚未發生,目前僅有「就業服務乙級技術士」(就服乙級)是由政府頒發的技術士證照,但是對人資而言,就服乙級仍舊屬於 certificate ,因為國家並沒有規定只有就服乙級技術士才能從事人資工作。因此就服乙級在應徵人資工作上,並不一定能有效加分(視遇到的面試官而定)。 【人資「證照」vs. 人資「學歷」vs. 人資「經歷」】 另一個常討論的話題是,應徵人資到底是「證照」、「學歷」還是「經歷」重要? 這必須要回歸人力資源管理這項職業的特殊性。在企管領域的「五管」裡面,相較於其他四管能透過高度專業化、科學化管理,「人性」卻是難以掌控的。處理人資議題,需要的是對人的敏感度、同理心與智慧,也強調情商的重要性,而這些都難以透過制式的教育訓練養成,唯有憑藉個人特質與經驗累積。因此,企業選才首重工作經歷與個人特質,是很合理的考量。 至於學歷與證照相比,一來學校訓練的完整度與公信力遠高於證照課程,二來臺灣已經有不少人資相關系所,就業市場上有很多本科系人才可供選擇。同樣都是無經驗的應徵者,學歷的效果還是高於證照。 我認為,人資證照可能從以下的情境較能發揮功效: ■非人資科系新鮮人透過人資證照建立第二專長,結合兩項專長創造跨領域優勢(例如:資訊 + 人資、會計 + 人資)。 ■在職人資想要補充非所轄職能的其他功能,藉此創造職務轉調的機會(例如:訓練人員取得薪酬證照)。 至於無經驗者(新鮮人或轉職者)想要透過證照進入人資領域工作,可能要從證照課程的附加價值著手(例如:從課程中認識講師、同學及機構承辦人員,進而透過人脈介紹人資職缺或內部推薦)。 【在臺灣能取得的國內外人資證照一覽】 (此段落內容請見我的個人網站:https://www.chiutengying.com/2024/01/hrm-certificate-introduction-2.html) 【結論】 對於人資證照,請不要抱著錯誤期待,它最多只能成為加分項目,不會成為是否錄取工作或晉升職務的決定性因素;然而,它仍是一項有效的進修管道,因為它還可以帶來 5 大效益: ■成本效益:用低於在職專班與學分班的價格、時間及心力,取得人資能力佐證。 ■人際效益:有機會拓展跨產業、跨公司、跨階層的同業人脈。 ■視野效益:取得目前職務上難以接觸到的國內外最新規範、知識、技能與趨勢。 ■資歷效益:在履歷或公司內部人事資料上,展現自己的學習力與獨特性。 ■自我效益:取得證照的成就感、自我肯定、對人資職涯信念的正增強。 無論如何,只要願意投資自己、提升自己的價值,在職場上終有一日會獲得回饋。 註:本文完整內容,請見我的個人網站: 【人資】人資證照是必要的嗎?人資證照有加分嗎?在臺灣能取得的國際、本土人力資源管理證照總整理(上) https://www.chiutengying.com/2024/01/hrm-certificate-introduction-1.html 【人資】人資證照是必要的嗎?人資證照有加分嗎?在臺灣能取得的國際、本土人力資源管理證照總整理(下) https://www.chiutengying.com/2024/01/hrm-certificate-introduction-2.html ======================================== ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章: https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_be342ab7-e71c-43ad-b519-156714a2247b ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務: https://beagiver.104.com.tw/profile/31vTui4X7N?pageTag=overview ●觀看更多我的文章,歡迎到我的個人網站: https://www.chiutengying.com/ ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫: https://www.linkedin.com/in/chiutengying/ ======================================== 【最後的最後】 ★☆★ 如果喜歡這篇文章,或覺得這篇文章有幫助到您,請不吝大力按下方的「拍手」!!也歡迎多多「分享」與「收藏」,如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔! ★☆★
邱騰穎 Gavin T. Chiu 一起當人資 HR Together
多益x104獨家合作 | 自我檢測你的英文能力!
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這些工作都看多益分數?「多益」是求職最有利的英文證明! 超過9成的工作都需要具備多益證照,而其中也包括需精通英文聽說讀寫能力的工作,雖然很多人很說「多益分數只能證明你在考試上的表現,不能代表你真實的英文能力」,但在找工作的過程中若連多益分數都沒有,企業很難從履歷上先了解你的英文程度,當第一關履歷篩選階段沒有被企業人資看上,何來第二關的面試! 企業徵才x多益/英文要求_占比 需具備多益證照且英文能力須精通 39.8% 需具備多益證照 51.1% 無英文能力需求 9.1% 資料來源 : 洋碩美語 2021年資料 ---------------------------------------------------------- 面對找工作時,有些工作其實不會要求要有證照, 但許多工作還是會需要一定的外語能力,對於許多沒證照的求職者, 可能會不知道如何檢視自己的能力。 不過現在【多益x104獨家合作】,透過簡易的測驗, 先讓你知道你的英文程度在哪 ? 搭配不同的程度,你可以找到對應的教材。 在學英文的路上,少走冤枉路唷! 趕緊來自我檢視,測驗是免費的喔 ! https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/
104學習
【我準備了所有的資料,為什麼卻沒有人看到我】
【我準備了所有的資料,為什麼卻沒有人看到我】
現在有越來越多的夥伴,除了履歷投遞以外,也開始透過平台來展現自己,目的是希望能夠增加自己被更多人看到的機會,因此很辛苦的在各大平台中建立自己滿滿的成果資料,但在投入了許多心血後卻發現,開始有一種很無力的挫折感。 為什麼我都已經在各大平台填好我的資料,卻好像還是沒有人看見我? 明明很多欄位資料都補齊了,經歷寫了、技能寫了、甚至還去整理關鍵字, 但幾乎沒有任何主動邀約,也沒有獵頭來聯繫。於是開始懷疑: 「是不是我不夠好?」 「還是履歷還寫得不夠完整?」 但多數問題,其實不是「內容不夠多」,而是陷入了三個常見的錯誤層級裡。 【第一層錯誤:寫的內容很多,但都有「文字描述」】 就如同我在履歷健檢中最常見的情況,是整個頁面看起來很滿,但全部都是文字資料,像是我負責某某專案、協助某某流程、我參與某某改善 尤其是現在AI生成越來越方便,生成工作及成果資料又快又完整,所以對於人資與獵頭來說,這種純文字的內容,已經很難呈現出鑑別度。 這時反而會更希望能可以看到一些圖像、報告內容,像是把你對於專案流程的理解畫成一張示意圖,上傳到頁面中。差別不在文字本身,而在於你有沒有讓別人「一眼看懂你將經驗整合後得到什麼」。 【第二層錯誤:有數字,但沒有「可信度」】 而進階一點的人會開始加入數據,例如:提升效率30%、降低成本20%、管理團隊50人,這確實已經比純文字更有力,但問題是合理性,我曾看過一個剛畢業1年的伙伴,在一個工作期間3個月的工作經歷中,寫入「我帶領5人的團隊,完成2個企劃案,並取得350萬的業績」,乍看時會認為是很優異的成果,但仔細想想就會覺得哪裡有點奇怪。 如果沒有執行的脈絡,單純的數字反而容易讓人懷疑。數字是怎麼計算的? 真的是你主導的嗎? 是怎樣的專案內容可以這麼快? 數字就會停在「好像很厲害,但不確定真不真實」。 譬如說有一位行銷人員,原本寫出「我讓活動轉換率提升40%」,後來調整為「我接到專案後,原與團隊討論列出A/B兩個方案,後續評估覺得B方案比較好,再進行優化三個版本後,最終執行並讓活動轉換率提升40%」。 這個調整很小,但讓整個過程更合理。因為它讓人了解到過程,而不是只有結果。同時也引起了好奇心,想要更進一步了解你是如何進行方案評估及優化。 【第三層錯誤:資料完整,但帳號是「靜止的」】 而前面兩個問題還算好進行改善,最容易被忽略的是這一項。我看過很多夥伴的資料其實已經做得很好,有內容、數據、作品補充,甚至連我都自嘆不如。 但問題是資料建立完之後,帳號就沒再動過了。在平台機制與人性雙重影響下,這會產生兩個結果: 1. 系統不容易把你推到前面 你的活躍度會影響平台曝光度,這是基本邏輯,沒有持續經營的平台,其實很難會有更多的能見度。 2. 人會覺得你「不在市場上」 當一個人長期沒有任何更新、互動或發言,外界很容易解讀為:目前沒有轉職意圖,或是不太願意互動。認識我的夥伴可能知道,先前我有定期進行資料更新,那時候整個平台的互動及活躍度都是高的,但近期因為工作開始停滯後,整個平台也靜如止水,雖然感覺很可惜,但這就是現況。 如何透過平台互動,讓人知道你是「活著的」,也同時讓自己的資料可以被更多人看見,這部分才是重要的。 【從「履歷思維」轉成「個人品牌思維」】 而上面提到這三個層級,其實都是圍繞在一個核心問題:很多人會誤把平台當成是另外放「自己線上履歷」的位置,但平台的本質其實更接近「持續更新的個人展示區」。 履歷的資料就算寫的再好,都只是靜態的,重要的是透過互動及分享,吸引更多人看見自己,這樣機會才會流向那些「持續被看見的人」。 【如何建立自己可實際操作的優化流程】 1. 把一段經歷,轉成「看得見」的內容 文字是必要但不是主要,加入圖片、流程圖或簡報截圖,讓閱讀者可以不用花太多時間去閱讀,而是透過圖像及資料想像,就能快速理解 2. 把數字補上「前後對比與做法」 不只寫成果,也寫背景,也寫方法,也寫困難,這樣別人看到的成果才有了血肉及靈魂,而不是腦袋所浮現的「他到底寫的是真的還是假的」 3. 建立最關鍵的「平台存在感」 每週1則個人的簡單分享(觀察、心得、案例),或參與留言互動,不用很多,但要持續,不要覺得麻煩或是沒必要,因為機會總是會給予那些願意多一點付出及經營的夥伴 【很多時間不是你不夠好,而是過往的做法無法被人看見】 很多時候我們會埋怨,明明都已經用心整理這麼多資料,為什麼沒有人來找,其實並不代表自己能力不足,而是這些資訊無法被正確傳遞。 當內容從「文字描述」->「數字可視化」, 當數據從「單純講結果」->「有骨有肉的過程」, 當帳號從「靜如止水」變成「有溫度有互動的真實存在」, 機會自然比較容易流進來。就如同我們在職場中所學到的,職場中獎勵的不一定都是那些做得好的人,也包含讓對的人,看得懂你做得好的人。
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室
Anthropic Academy免費AI課程完整指南|從入門到進階17堂全攻略
Anthropic Academy免費AI課程完整指南|從入門到進階17堂全攻略
Claude母公司Anthropic在官方學習平台Anthropic Academy上,提供了多達17堂完全免費的線上課程,從零基礎使用者到有程式開發背景的工程師都有適合的學習路徑,部分課程完成後更可取得官方結業證書,替個人履歷加分。不論你是想了解怎麼把AI工具導入日常工作、提升職場競爭力,還是希望深入學習如何用API打造AI應用,這份完整指南都替你整理好了。 文/《104職場力》整理 本文導覽 Anthropic Academy是什麼?如何開始學習?【AI基礎入門課程】:職場新手必學【AI輔助編程課程】:開發者重點專區【AI應用課程】API與技術開發【特定族群的AI課程】:教育、非營利與學生 Anthropic Academy是什麼?如何開始學習? Anthropic Academy是Anthropic官方推出的線上學習平台,目前提供十幾堂免費的AI相關課程,由學習管理系統Skilljar進行托管,除了提供互動式學習體驗,還會追蹤課程進度與測驗成績,部分課程在會員完成最終測驗後可取得結業證書,是學生及職場人不可錯過的進修資源。 如果你想加入但毫無頭緒,小編整理了系統操作及常見QA,希望能幫大家解惑、快速邁入下一階段: Q1:首次使用要怎麼報名Anthropic Academy的課程? 前往Anthropic Academy官網,選擇想要的課程後,點擊「Register | FREE」即可免費報名。首次報名需要建立Skilljar帳號(輸入Email、設定密碼即可),之後可直接登入選修所有課程。 Q2:選課前需要先註冊Anthropic帳號或Claude帳號嗎? 不需要,學習課程只需要註冊託管平台Skilljar帳號即可(僅可追蹤平台內的學習進度)。 但如果你在課程中或學習後想實際使用Claude AI服務,就需要另外在claude.ai建立Anthropic帳號(小編建議同步申請,邊學邊做效益會更高)。 Q3:Anthropic Academy課程真的完全免費嗎? 是的,完全免費!所有課程均標示「Register | FREE」,且完全不需要輸入信用卡資訊。 Q4:Anthropic Academy課程有中文版嗎? 沒有中文版,目前課程內容均為英文。不過大多數課程提供影片加文字的教學形式,搭配英文字幕,對具備基礎英文能力的學習者來說可讀性還算高。 Q5:完成課程後能拿到什麼證明? 多數課程完成後可取得結業證書(Certificate of Completion),可下載放置在個人LinkedIn履歷或人才社群職場作品集中展示。 Q6:課程平台安全嗎? Skilljar具備SOC 2認證,採用業界標準的加密與安全機制保護使用者的學習資料。如最後決定要刪除學習資料或帳戶,可以發送電子郵件至「academy-support@anthropic.com」,官方會根據適用的法律和政策處理。 Q7:怎麼選擇適合自己的課程? 若毫無頭緒,不妨參考以下的推薦歷程,或是看完底下的課程介紹後,再依據自身需求展開學習旅程都OK。 沒有程式背景的職場人:從「Claude 101」或「AI Fluency: Framework & Foundations」開始。 想了解AI是什麼的人:可從「AI Capabilities and Limitations」入手 工程師/開發者:可參考「Claude Code 101」→「Claude Code in Action」→「Building with the Claude API」。 教育工作者:先修「AI Fluency: Framework & Foundations」,再接「AI Fluency for Educators」或「Teaching AI Fluency」。 非營利組織:建議從「AI Fluency: Framework & Foundations」出發,再接「AI Fluency for Nonprofits」。 【AI基礎入門課程】:職場新手必學 這個類別的課程適合完全不懂程式的職場工作者,從「什麼是AI」到「如何在日常工作中使用Claude」,步驟清晰、上手容易。 Claude 101 課程連結 這是Anthropic Academy最核心的入門課,學完後可知道怎麼和Claude對話、如何設定Projects整理工作知識、怎麼用Artifacts產出內容,以及如何透過Claude的研究模式深度搜尋資訊,課程還涵蓋桌面應用程式(Chat、Cowork、Code)的操作介紹,以及不同角色的實際使用案例。 AI Capabilities and Limitations 0.25小時│有證書│課程連結 這堂課是學習AI的「概念地圖」,幫大家建立對現代生成式AI系統如何運作的正確認識,課程介紹AI的核心特性,例如:下一個token預測、知識邊界、工作記憶、可引導性,以及這些特性交互影響時會如何呈現。 學完後,大家能看懂一個意外的AI輸出是「哪一種類型的意外」,並知道如何調整,這也是Anthropic所有AI流暢度(AI Fluency)系列課程的重要基礎。 AI Fluency: Framework & Foundations 1.1小時│有證書│課程連結 由Anthropic聯手學術專家University College Cork的Joseph Feller教授與Ringling College的Rick Dakan教授共同開發,是所有AI Fluency系列課程的核心主幹,課程圍繞「4D框架」設計:Delegation授權、Description描述、Discernment辨別、Diligence勤勉,教你如何在真實工作場景中有效與AI協作。 【微進階】Introduction to Claude Cowork 課程連結 這堂課稍微進階一點,著重在「讓AI真正幫你做事」,不只是對話,而是擔任協作者角色,幫忙完成真實工作任務。 從第一次啟動到日常使用、解決任務,可以了解情境如何影響Claude的計畫,設定符合自己工作方式的Plugin與Skills,並學會在較長任務進行中保持方向正確的引導技巧;另外,課程也涵蓋如何處理大規模研究與分析,以及使用Cowork的原則等。 【AI輔助編程課程】:開發者重點專區 如果你剛好是工程師或對AI程式開發有興趣,這個系列提供從入門到進階的完整學習路徑。 Claude Code 101 1.5小時│有證書│課程連結 專為剛開始接觸軟體開發的新手工程師,以及還沒用過Claude Code的資深工程師設計,課程從安裝到進階客製化,完整帶大家進入AI輔助開發的工作流程。 上課先備條件:需有基本程式編輯器與命令列介面操作等背景知識,以及Claude帳戶(Claude Pro、Max、Enterprise帳號或API金鑰都可。 Claude Code in Action 1小時│有證書│課程連結 這是Claude Code 101的進階版,深入講解Claude Code的底層架構、實際操作技巧,以及進階整合策略,特別著重在MCP伺服器整合、GitHub工作流自動化,以及如何使用Hooks進行精確控制。 上課先備條件:熟悉命令列介面與Git基礎操作。 Introduction to Agent Skills 課程連結 學會在Claude Code中建立、設定並分享Skills等可重複使用的Markdown指令,Claude會在對應任務時自動套用,課程從建立你的第一個Skill開始,到跨團隊分發,再到疑難排解一步一步帶你走完。 Introduction to Subagents 課程連結 學習如何在Claude Code中使用和建立子代理程式來管理上下文、委派任務並建立專門的工作流程,讓主要的對話更聚焦、清晰。 【AI應用課程】API與技術開發 這個系列適合有Python程式基礎、希望開發AI應用或進行雲端整合的工程師與技術人員。 Building with the Claude API 8.1小時│有證書│課程連結 這是Anthropic Academy最完整的技術課程之一,透過影片與動手練習,帶開發者掌握從API基礎操作到進階架構設計的完整技能,課程涵蓋RAG、工具使用、MCP、代理人工作流,以及多模態功能(圖像、PDF處理),適合後端工程師、全端工程師、資料工程師、DevOps、技術架構師、轉型AI開發的軟體工程師。 上課先備條件:需具有Python程式能力與基本JSON資料處理。 Introduction to Model Context Protocol 1小時│有證書│課程連結 使用Python SDK從頭打造MCP伺服器與客戶端,掌握MCP的3個核心基礎元件:工具(Tools)、資源(Resources)、提示(Prompts),讓Claude無需大量整合程式碼就能連接外部服務,課程內含MCP Server Inspector瀏覽器介面,方便即時測試與除錯。 上課先備條件:需具有Python程式能力、JSON與HTTP請求基礎。 Model Context Protocol: Advanced Topics 1.1小時│有證書│課程連結 MCP入門課的進階延伸,深入探討生產環境的MCP開發模式,包含Sampling(AI模型呼叫)、通知系統、檔案系統存取控制,以及Stdio與StreamableHTTP兩種傳輸機制的技術細節與取捨。 上課先備條件:具Python非同步程式開發、JSON訊息格式、HTTP協定、基本SSE知識。 Claude with Amazon Bedrock 8小時│有證書│課程連結 這堂課原為AWS員工認證計畫設計,是業界首創的合作訓練課程,現在開放學習資源,課程將完整介紹如何在Amazon Bedrock的AWS生態系統中部署與整合Claude,從基本API呼叫到RAG、工具使用、MCP、Computer Use代理人等。 上課先備條件:具Python程式能力、AWS服務基礎。 Claude with Google Cloud's Vertex AI 8小時│有證書│課程連結 透過Google Cloud Vertex AI使用Anthropic模型的完整技術訓練課程,學習路徑與Amazon Bedrock課程類似,但針對Google Cloud生態系統客製化設計,涵蓋Vertex AI設定、多回合對話、RAG、工具使用、MCP,以及代理人工作流。 上課先備條件:具Python程式能力、Google Cloud Platform使用經驗、JSON資料結構基礎。 【特定族群的AI課程】:教育、非營利與學生 除了工程師,Anthropic也為特定族群設計了客製化的AI應用課程,讓AI流暢度適用於各種場景。 AI Fluency for Students 0.5小時│有證書│課程連結 幫助學生發展AI流暢度技能,強化學習效果、規劃職涯發展,並透過AI協作取得學業成功,課程涵蓋AI作為學習夥伴的應用,以及如何運用AI進行職涯規劃。 先修建議:先完成AI Fluency: Framework & Foundations課程較佳。 AI Fluency for Educators 0.4小時│有證書│課程連結 為教師、教學設計師與教育機構領導者設計,幫助他們將AI流暢度融入自身的教學實踐與機構策略,涵蓋課程設計、學習成果規劃,以及教材與作業的AI應用。 先修建議:先完成AI Fluency: Framework & Foundations課程較佳。 Teaching AI Fluency 0.6小時│有證書│課程連結 這堂課進一步幫助學術教師、教學設計師與相關人員如何在課堂上教授與評估AI流暢度,課程探討如何評估4D框架中各項能力、如何設計AI流暢度相關作業,以及AI對各學科領域的影響。 先修建議:先完成AI Fluency: Framework & Foundations課程較佳。 AI Fluency for Nonprofits 0.9小時│有證書│課程連結 由Anthropic與GivingTuesday合作推出,根據對非營利組織從業人員的實際需求調研而設計。課程運用4D框架(委派、描述、判斷、勤勉),針對募款、溝通、方案執行、運營等非營利工作中的常見任務,說明如何有意識地導入AI、增加組織影響力,同時堅守使命與價值觀。 先修建議: 先完成AI Fluency: Framework & Foundations(課程內有輕量複習,但還是建議先修)。 Anthropic Academy目前共提供17堂線上課程,是目前市面上最完整、最具權威性的AI學習資源之一,從職場人的日常應用,到工程師的技術開發,再到教育工作者的教學設計,幾乎涵蓋了所有主要族群的需求,重點是完全免費! 在AI快速滲透職場的今天,花時間系統性地學習如何與AI協作,不只是加分,更是保持競爭力的必要投資。 立即前往Anthropic Academy開始你的第一堂課吧! (文章資料來源:Anthropic Academy官網,所有課程資訊以官網最新內容為準。) 延伸閱讀: AWS免費課程幫你打造AI「學力」證明,攻搶12萬AI職缺! 上班族都清晨學習?104學習數據揭密:學習黃金時段、職場熱門證照課程排行榜
【104職場力】
2026 Google數位人才探索計畫│免費AI學程、完課領證書、零基礎可學
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在AI時代,持續鞏固數位能力是開啟更多職涯可能的關鍵!每年Google官方都會推出Google數位人才探索計畫,不僅全程免費、完課有證書領,今年更新增AI相關學程,幫助台灣各領域的人才快速具備職場即戰力。 文/《104職場力》整理 本文導覽 什麼是Google數位人才探索計畫?適合哪些人參加?Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象Google數位人才探索計畫課程教什麼?3大核心學程介紹學程1》AI職場通識課全新登場學程2》數位行銷專業技能養成學程3》Google Cloud雲端技術入門教學如何加入Google數位人才探索計畫?留意報名時間、步驟Step 1報名計畫Step 2提交課程認證、釐清學習路徑Step 3參與總整課程Step 4領取官方結業證書 什麼是Google數位人才探索計畫?適合哪些人參加? Google數位人才探索計畫是Google官方特別為台灣各領域人才打造的數位能力培訓專案,不論畢業、在職與否,或目前的職涯階段為何,只要想提升自我,這個計畫提供免費且完整的學習路徑。 Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象 圖片來源:Google官網 除了完全免費,這項計畫不僅能幫助大家掌握AI技能的應用,還可獲得官方認證,尤其適合底下這3類族群報名: 在校生:提早學習,掌握AI職能與實用技能,累積並探索職涯多元可能性。 轉職者:無痛跨領域學習,取得國際認證並具備AI應用力,增加競爭力和轉職籌碼。 職場人士:學習新技能,活用AI提升現有工作效率,同時培養數位思維,讓職場表現更亮眼。 這項計畫不僅提供免費且完整的學習路徑,更強調「不必擁有資訊背景」也能輕鬆上手,讓大家在競爭激烈的就業市場中脫穎而出,至於有什麼課程內容,下一段揭曉。 Google數位人才探索計畫課程教什麼?3大核心學程介紹 本次計畫的亮點在於提供了包含AI工具、數位行銷、工程等3大學程,並且均結合了最熱門的AI趨勢,讓報名的學員可以自由選擇修習一門或多門課程。 學程1》AI職場通識課全新登場 學習重點:從基礎到應用,學習掌握Gemini與NotebookLM等AI工具的實際應用,建立必備的AI素養。 應用場景:涵蓋專案企劃產製、會議紀錄摘要、市場研究與競品分析、創意文案發想,以及客服、行政問答等日常工作需求。 線上自學課程包含:生成式AI導論與實務、AI Boost Skills(Gemini/NotebookLM)以及Google Workspace with Gemini。 這是本次新推出的課程,就算學員完全沒有使用AI工具的經驗,也能透過這學程了解AI基礎,並將AI工具應用於日常職場中。 【同場加映】想知道自己的AI素養多高?需持續學習,還是能獨當一面?歡迎上104學習檢測!→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 學程2》數位行銷專業技能養成 學習重點:學習如何設定預算、打造跨國廣告素材,並透過數據追蹤與AI技術提升廣告成效,奠定數位職涯基礎。 應用場景:包含品牌行銷策略、廣告漏斗與素材設計、GA數據分析、Google Ads廣告投放與社群媒體經營管理等。 線上自學課程包含:數位行銷、數據分析等基礎知識與應用、生成式AI驅動數位行銷、AI Boost Skills for Marketing等。 針對想要踏入行銷領域或希望運用數位行銷工具提升商業成效的學員,這門學程提供扎實的Google官方實戰教學。 學程3》Google Cloud雲端技術入門教學 學習重點:學習雲端基礎架構與AI發展,並了解虛擬運算、大數據與網路學習等核心概念。 應用場景:雲端基礎架構管理、AI應用開發、數據分析與處理、雲端資安與防護及機器學習模型訓練等。 線上自學課程包含:Google Cloud雲端運算基礎與實務、Cloud Digital Leader Certification、生成式AI語言模型入門實務等。 對於想了解雲端工程及資料處理的學員,這門課程有助於掌握Google Cloud、AI的核心技術應用。 圖片來源:Google官網 如何加入Google數位人才探索計畫?留意報名日期與時程 準備好要提升自己的數位競爭力了嗎?有興趣的大家請務必留意官方的報名期限及完整計畫時程。 Step 1報名計畫 即日起至2026/8/10(一)中午12:00止,登入官方網站即可使用 Google 帳號或電子郵件完成報名。 3項學程至少擇一參與,可加入官方LINE提交個人徽章總覽頁面連結,確認課程進度並完成階段審核。 Step 2提交課程認證、釐清學習路徑 即日起至2026/8/13(四)18:00止,幫助學員釐清最適合的學習路徑,系統有建議的自學時間,但實際可因個人所學職場領域有所不同。 自學進度需自行掌握,完成各學程全部線上自學課後,才能取得後續總課程上課資格。 Step 3參與總整課程 完成線上自學後,可擇一梯次參與各學程專屬的總整課程,梯次一需在6/11 18:00前完成自學認證提交;梯次二需在8/13 18:00前提交,兩梯次內容相同,錯過第一梯還有第二梯次可參與。 特別注意,總課程不能跨梯次完成,學員只能完成同梯次的直播課程與測驗。 Step 4領取官方結業證書 通過總課程及測驗後,即取得領取證書資格。 通過者可透過LINE下載電子證書,下載日期最晚至2026/10/30(五)止。 圖片來源:Google官網 以上是Google數位人才探索計畫的介紹,參加這個計畫不僅能學到實用知識,還有實質履歷加分效用,只要完成上述的任一學程,學員就可以獲得相應的「數位人才探索計畫結業證書」,小編建議有興趣的各位及早報名,善用免費資源投資自己的未來職涯! 點擊前往Google數位人才探索計畫 延伸閱讀: Anthropic Academy免費AI課程完整指南|從入門到進階17堂全攻略 憑借書證免費用GPT、Claude!教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑
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憑借書證免費用GPT、Claude!教育部推「館館有AI」 擴及47所大學
憑借書證免費用GPT、Claude!教育部推「館館有AI」 擴及47所大學
2026-05-03 聯合報記者柯美儀 由聯合新聞網授權轉載 生成式AI逐步融入日常生活,教育部推動「館館有 AI」,預計自今年第四季起,於國家圖書館等國立圖書館率先試辦,民眾持借書證即可使用免費AI工具,首首波每館設置5台電腦,提供ChatGPT、Claude、Gemini等服務,並逐步擴展至大學校園。教育部長鄭英耀也表示,將協助47所國立大學推動相關計畫。 立法委員葛如鈞日前表示,根據資策會調查,全民使用「免費 AI 」的比例高於七成,而學生的比例可能更高。然而,部分學生有能力使用「付費 AI」,另一部份學生卻只能使用「免費 AI」,這已經不只是工具差異,而是「 AI 平權」的問題。 葛如鈞肯定教育部推動「館館有 AI」計畫,讓圖書館成為付費版AI使用的領頭羊。該計畫預計自今年第四季起,於國家圖書館、國立公共資訊圖書館及國立台灣圖書館等場域率先試辦,未來民眾只要持借書證,即可在圖書館使用相關AI工具。 根據教育部規劃,首波每館將設置5台專用電腦,預先安裝包含ChatGPT、Claude、Gemini等主流AI服務,免費提供民眾與學生使用。 鄭英耀表示,希望透過此計畫為圖書館打造更友善的AI學習環境,並進一步將資源擴展至大學校園。而47所國立大學,若需要教育部協助,教育部也會樂於跟學校合作。 經費方面,高教司長廖高賢說,有意參與的大學可運用既有經費來源支應,包括國立大學可使用高教深耕計畫經費,私立大學可由高教深耕計畫及私校獎補助款編列,同時也可申請教育部資科司相關補助經費。 延伸閱讀: Anthropic Academy免費AI課程完整指南|從入門到進階17堂全攻略 新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑
【104職場力】
謝謝的英文怎麼說?十種「謝謝」的英文表達方式,適合各種情境使用!
謝謝的英文怎麼說?十種「謝謝」的英文表達方式,適合各種情境使用!
謝謝只會說Thank you 嗎?這裡有十種「謝謝」的說法,根據不同情境和對象,可以選擇不同的說話方式,讓對方感受到你的真心! 1. Thank you ⇨最基本、常見的說法。 • 例句:Thank you for helping me with the project. 謝謝你幫我完成這個專案。 2. Thanks a lot • 例句:Thanks a lot for picking me up from the airport. 非常感謝你來機場接我。 3. I really appreciate it • 例句:I really appreciate it that you stayed late to finish the report. 我真的很感激你加班完成這份報告。 4. Much appreciated • 例句:Your support during this time is much appreciated. 非常感謝你在這段時間的支持。 5. Thanks so much • 例句:Thanks so much for lending me your notes. It helped a lot! 非常感謝你借我筆記,這幫了我很多! 6. I’m grateful • 例句:I’m grateful for the opportunity to work with such a talented team. 我很感激能有機會和這麼有才華的團隊一起工作。 7. I can’t thank you enough • 例句:I can’t thank you enough for your guidance during this project. 我無法用言語表達對你在這個專案中的指導有多感激。 8. I owe you one ⇨半開玩笑的說法,暗示會在未來回報,常用於朋友之間。 • 例句:Thanks for covering my shift; I owe you one! 謝謝你替我值班,我欠你一次! 9. Many thanks • 例句:Many thanks for your quick response to my inquiry. 非常感謝你迅速回覆我的詢問。 10. I’m so thankful for your help • 例句:I’m so thankful for your help with the presentation. I couldn’t have done it without you. 非常感謝你幫我準備這次簡報,沒有你我無法完成。 這些例句可以根據不同對象運用,使你的感謝表達方式更加豐富! 喜歡我們的文章記得關注和加入共學,不錯過任何新文章!
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中級(N3)複合動詞中的「~かける」
中級(N3)複合動詞中的「~かける」
吉娜在學習日文的時候常常碰到一個問題,就是「~かける」的用法。「~かける」有好幾種意思,這次就來介紹一下這個文法吧。 複合動詞中的「~かける」 大家先來看一個例子:「話しかける」大家單看這個日文單字看得懂它的意思嗎? 「話しかける」是由「話す」跟「~かける」來組成的。「~かける」有好幾種意思,因此「話しかける」也可以做好幾種解釋。我們就來看一下各種「~かける」的意思和用法。 1.剛要、剛開始   例句: ●諦めかけたところに合格通知が来た。 →要開始放棄的時候,收到了及格通知。 2.做到一半 表示這個意思通常以「~かけ」、「~かけの…」的形式出現.... 前往看完整學習 | https://colanekojp.com.tw/classroom_detail/172
王可樂 王可樂日語