104學習

想要取得RHCSA認證需要大量的實作練習，單靠自學很容易受挫半途而廢，或只是硬背考古題拿張Paper License，但實作上還是一團糟，面對企業多台實機環境無法故障排除，缺乏Total Solution的整體解決能力也是枉然！ https://www.uuu.com.tw/Public/content/Edm/190712_RHCE.htm

用Codex跑任務，跑到一半想補需求、想試另一個方向，只能打斷重來嗎？作者整理/plan、Tab排隊、/fork、/status等4個核心功能與兩招加碼，附決策樹、指令速查表與各行業應用SOP。本文節錄自《ChatGPT × Codex全攻略》。 文／曾慶良（阿亮老師） 本文目錄（點擊可快速前往） 為什麼是這幾個功能功能總覽：4招核心＋兩招加碼工作流4步法決策樹帶走模板：常用slash command速查各行業應用4步法SOP卡關處理：5個最常見問題 4招把 Codex 變成並行工作流引擎，計畫、排隊、分叉、儀表板 AGENTS.md解決了「Codex怎麼做」的問題，它做的事符合你的風格、按你的規矩。但你會發現另一個問題冒出來：Codex跑起來是「單線」的，你下一個指令、它跑、跑完你再下下一個。複雜任務怎麼辦？跑到一半想到要補東西怎麼辦？想試另一個方向怎麼辦？ 教你4個核心功能（3個slash command＋1個按鍵）：/plan、Tab、/fork、/status，這就是章名的「4個神奇小功能」，也是工作流4步法的骨架。學完4招之後，再加碼兩招2026年正式版的新功能：/usage（額度儀表板）和@ 統一提及選單（檔案／插件／技能一鍵帶入）。4招是骨架、兩招是外掛，記熟之後，你的Codex從「下指令工具」升級成「並行工作流引擎」。 前置條件：Codex CLI已裝、AGENTS.md已寫。本章所有功能都是Codex CLI（v0.142.x）官方內建，不需要額外安裝。 為什麼是這幾個功能 先看一張對比表，看清楚普通跑Codex和用這套工法的差別： 情境普通跑法的痛用這套工法後複雜任務沒方向Codex直接動手，結果不是你要的，重來先用 /plan 看計畫再放跑跑到一半想到要補打斷 → 重講一次 → 上下文亂Tab 排隊，下個turn自動吃想試另一個方向放棄第一版，從頭再來/fork 兩版並列，挑好的留長任務沒在看不知道跑到哪、卡住沒人發現/status 即時看進度與token額度快用完不自知跑到一半被限流，工作中斷/usage 查每日／每週用量與credits要提到檔案／技能很麻煩手打完整路徑、記技能名稱打 @ 開統一提及選單，選了就帶入 全部都是官方CLI內建。記熟就能把Codex從「下指令工具」升級成「並行工作流引擎」。 功能總覽：4招核心＋兩招加碼 功能指令一句話定位① 計畫模式/plan讓Codex「先講要怎麼做」，你看完點頭再讓它真的動手② 引導排隊Tab鍵Codex跑到一半，輸入新指令按Tab排隊，不打斷正在跑的任務③ 對話分叉/fork / Esc Esc把當前對話複製出一條平行線，同一份context、兩種寫法並列④ 進度可視化/status看當前模型、token用量、執行階段、approval模式⑤ 額度儀表板（加碼）/usage看每日／每週／累計用量，兌換earned usage credits⑥ 統一提及選單（加碼）@一個選單提及檔案、插件、技能，不用手打路徑 要先做一個名詞辨正：你可能在社群貼文或課程裡聽過「桌面寵物」這個暱稱，那是阿亮對「長任務進度可視化需求」的暱稱，不是 Codex 官方功能名稱。實際對應的官方操作是 /status，把它想成「Codex 的儀表板」。 本章所有TUI輸出畫面（Plan、Queued、Forked、Status、Usage）皆為示意重繪，實際版面依CLI版本略有差異，以你畫面上的為準。 工作流4步法決策樹 4個核心功能怎麼搭配？決策樹如下： # 開新任務前先問自己： 任務複雜（多步、不確定）？ ├── 是 → /plan 列 SOP │ ↓ │ 中途想到要補？ │ ├── 是 → 按 Tab 排隊 │ └── 否 → 等完成 │ ↓ │ 想試另一方向？ │ ├── 是 → /fork 開分支 │ └── 否 → 結案 │ └── 否 → 直接執行（不用 /plan） 不論複雜不複雜： - 長任務 → /status 看進度 - 開工前／收工後 → /usage 看額度 - 重要任務 → 兩版（/fork） - context 將滿 → /compact 濃縮 判斷標準：「我能一句話講清楚要做什麼」等於簡單，直接跑。「我自己也不確定怎麼下手」等於複雜，先 /plan。 帶走模板：常用slash command速查 指令用途/plan計畫模式（先講計畫再動手）/fork從當前進度複製平行thread/status看model / approval / context / threads/usage看每日／每週用量、兌換credits/diff看當輪修改的檔案差異/compact把對話濃縮成摘要、省context/side開臨時討論串、不離開主任務/new同CLI session開全新對話/help列出當前版本所有slash command@（鍵盤）統一提及選單：檔案／插件／技能Tab（鍵盤）composer輸入後排到下一個turnEsc Esc（鍵盤）回到舊訊息編輯、從該點分支 各行業應用4步法SOP 把這套工法套到你的行業，貼牆上： 教師應用 /plan：學期計畫、家長會報告 Tab排隊：批改時補要求「找有此錯誤的學生」 /fork：給家長版vs給校長版 /status + /usage：批30份作業時看進度、看額度 @：帶入上學期的舊報告當範本 SOHO應用 /plan：報價單、合約、提案 Tab排隊：寫到一半要加保固期 /fork：給客戶版vs內部版 /status + /usage：跑批次資料時監看 @：帶入舊合約範本 行銷應用 /plan：月報、競品分析、活動企劃 Tab排隊：客戶說要改方向 /fork：嚴肅版vs活潑版 /status + /usage：跑大量素材時監看 @：帶入品牌文案指南 工程師應用 /plan：重構、API設計 Tab排隊：跑測試時加新檔 /fork：兩種實作對比效能 /status + /usage：長build看context與額度 @：帶入spec文件、觸發$skill 卡關處理：5個最常見問題 Q1：找不到 /plan 或 /usage 命令，TUI跳「unknown command」 答案：CLI版本太舊。跑npm update -g @openai/codex（或brew upgrade codex）升到最新，重開CLI，再/help看當前所有slash command。 Q2：找不到「Shift + Tab兩次」進計畫模式 答案：那是Claude Code的快捷鍵，Codex CLI沒有。Codex用 /plan slash command（在composer內輸入）。 Q3：Tab沒排到，反而觸發了@ 選單或其他鍵盤行為 答案： 確認composer已輸入文字後才按 Tab 不要在 @ 提及選單開著時按Tab（那是在選單內選取項目） 跑 /status 確認「Queued items」有沒有增加 Q4：/fork 後分支context不一致 答案：/fork 會帶走分叉前的對話歷史，但分叉後原thread和新thread互不回流。要兩邊都看到的東西，請在fork之前講完。 Q5：@ 選單只出現檔案，沒有Plugins／Skills區 答案：先升級CLI到最新版；再確認環境內真的有插件（用 /plugins 查）或技能（用 /skills 查），沒裝當然不會列。 節錄自：博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略：從零基礎到自動化，打造你的AI Agent工作流》／曾慶良（阿亮老師） 著 推薦閱讀： ChatGPT Work怎麼用？和Chat模式差在哪、什麼時候該切換？ 用Claude Code設計AI工作流！學了工具不等於系統，3範本打造專屬藍圖 Claude Code越聊越笨？4個指令管好「上下文」，用量60%就該主動壓縮

日常新聞中，常會聽到半導體的架構 X86，ARM，這些名詞，到底是在講什麼概念呢?一言以敝之，在PC端，主要就是X86的處理器，而移動端手機、平板就要屬ARM的天下了。 IC 三大架構，X86、ARM 與 RISC-V。擁有 X86 授權的有 Intel 跟 AMD，在桌機、NB、伺服器等領域，Intel 幾乎是佔有絕對優勢。在NVIDIA要收購ARM時，基於ARM的CPU設計公司擔心未來架構授權問題，開源的RISC-V走向了CPU的舞台，成為了各家IC設計公司的新焦點。 1、X86 X86是微處理器執行的計算機語言指令集，指一個Intel通用計算機系列的標準編號縮寫，也標識一套通用的計算機指令集合。1978年6月8日，Intel 發布了新款16位微處理器8086，開創了一個新時代：X86架構。 2.ARM ARM架構是一個32位精簡指令集處理器架構，廣泛地使用在嵌入式系統設計。由於節能的特點，ARM處理器非常適用於移動通訊領域，符合其主要設計目標為低耗電的特性。ARM 的低耗電特性，使得 ARM 架構在手機、平板等應用，擁有 90% 以上市佔率的絕對優勢。 X86 是封閉架構，而 ARM 的授權金較高，因此開放性架構的 RISC-V，讓開發者可以靈活且迅速的設計，並製造出低成本的 IC，使得 RISC-V 在穿戴裝置、IoT 等應用機會大增。。例如Amazon採用 ARM 架構，開發自有伺服器晶片。而 RISC-V 架構的產品，也被應用於 Google、Intel 等公司的雲端伺服器當中。 PC 時代叱吒風雲的 Intel。如果真如 ARK 女股神Cathie Wood於2022年報告所預測， 2030 年，ARM/RICS-V 將佔據伺服器 SoC 7 成以上市占率，那Intel就承受非常大的壓力 ARM 架構的優點是省電，而且 ARM 不生產 IC，而是授權給客戶自行設計、生產。當 ARM 架構成熟，運算能力也越來越強大，Amazon、Apple等公司，便開始自行設計 IC。如Amazon Graviton、Graviton 2，蘋果的 M1 等。 3.RISC-V RISC-V是基於 精簡指令集計算（RISC）原理建立的開放指令集架構（ISA），RISC-V於指令集不斷發展和成熟的基礎上建立的全新指令。RISC-V 指令集完全開源，易於移植Unix系統，Module化設計，同時有大量的開源實現案例。 先進製程遇到瓶頸，加上 AMD、ARM/RISC-V 的強力挑戰，過去的龍頭老大哥Intel該如何走出新的局面? 半導體賽局精彩下半場即將開打!! 本文參考 1.What Are the Differences Between ARM and x86 Processor Cores?https://www.alliedcomponents.com/blog/arm-vs-x86 2.https://ninjadrive.com/index.php?route=journal3/blog/post&journal_blog_post_id=15

拖延症在英文中是「procrastination」這個詞。本篇文章將帶你深入了解「procrastination」的含義，並探討「delay」與「procrastination」之間的區別，同時分享一篇關於拖延症的英文短文！ ▍Procrastination (n. ) 拖延 • 例句：She has a habit of procrastination, always leaving her assignments until the last minute. 她有拖延症的習慣，總是把作業拖到最後一刻才做。 • 例句：Procrastination can lead to unnecessary stress and lower quality of work. 拖延症會導致不必要的壓力並且降低工作品質。 ▍Procrastinate (vi.) 拖延，不及物動詞，後面通常不加受詞。 ⇨ 這個詞有時會帶有負面意味，暗示著缺乏自律和時間管理。 • 例句：He tends to procrastinate on important decisions, which causes delays in the project. 他往往拖延重要的決策，這導致了專案的延誤。 • 例句：She procrastinated until the deadline. 她拖延到最後期限 ▍Delay vs Procrastinate ⇨ Delay 和 Procrastinate 都有「拖延」的意思，Procrastinate 通常指的是故意或習慣性地推遲某件事，通常是避免做某些難度較高或令人不舒服的任務。 • 例句：She procrastinated on finishing her report because she was afraid of the feedback. 她拖延完成報告，因為害怕收到回饋。 ⇨ Delay 則是一個比較中性的詞，通常指因為外部原因或情況而使某件事推遲，並不一定是出於個人的意圖。它也可以用來描述外部因素導致的時間延遲。 • 例句：The flight was delayed due to bad weather. 由於惡劣天氣，航班延誤了。 ▍英文短文章介紹拖延症 Procrastination is the act of delaying or postponing tasks, often in favor of less important activities. This behavior is common among students and professionals alike. While it may feel good in the short term to avoid challenging tasks, procrastination often leads to increased stress, anxiety, and poor time management. Individuals who procrastinate may find themselves rushing to complete tasks at the last minute, which can affect the quality of their work and their overall productivity. Overcoming procrastination requires developing better time management skills, setting clear goals, and finding ways to stay motivated. By understanding the causes of procrastination and making small changes to daily habits, individuals can reduce this tendency and improve their efficiency. 中文翻譯： 拖延症是指延遲或推遲處理任務，通常是為了做一些不那麼重要的事情。這種行為在學生和職業人士中都很常見。雖然短期內避免處理挑戰性任務可能會讓人感覺舒服，但拖延症通常會導致更多的壓力、焦慮和時間管理不當。拖延的人可能會發現自己在最後一刻匆忙完成任務，這會影響工作質量和整體生產力。克服拖延症需要培養更好的時間管理技能、設立明確的目標，以及找到保持動力的方法。通過了解拖延症的原因並對日常習慣做出一些小改變，人們可以減少這種傾向，並提高效率。 以上是這篇文章的分享！你也有拖延症嗎？

多益（TOEIC）英文檢定是全球熱門的英語能力測試，不僅是外商企業篩選求職者的關鍵指標，國內超過百間大學的入學申請加分條件，甚至近40間國內大學將設定多益達標分數做為畢業門檻。 而我們也根據網路搜尋數據分析發現，網友對於「多益怎麼準備」、「新制多益考試規則」、以及「多益考試時間分配」…等詢問度相當高，因此，本篇將介紹多益考試規則、準備技巧，以及時間分配策略，幫助考生高效準備，提升分數表現。 104依據企業刊登職缺統計，主管職及專業人才超過50%職務最看重英文實力 專業人才像是貿易｜法務｜生技研發｜專案管理｜業務 等高需求職位要求英文條件佔比高 🔵 Top1：貿易類人員超過80%職務要求英文 🔵 Top2：生技/醫療研發類人員超過64%職務要求英文 🔵 Top3：專案/產品管理類人員超過60%職務要求英文 想升職加薪，考照前先來快速測一下你的能力： ✅ https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic 延伸推薦： 🟡多益高分速成線上課程： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%A4%9A%E7%9B%8A 一、2025年多益考試規則 🔵 報名方式：可至官方網站報名（需選擇考試地點與時間）。 🔵 考試當天： 　✅攜帶有效身份證件（身分證或護照） 　✅攜帶 2B 鉛筆與橡皮擦（僅限 L&R 紙本測驗） 　✅禁止攜帶電子設備（手機、智慧手錶等） 🔵 考試結果：一般約 10-15 個工作天 公布成績（紙本寄送或線上查詢）。 🔵 重考規則：沒有次數限制，但需重新報名並繳交考試費用。 二、2025年多益英文檢定考試時間與地點 多益測驗全年開放報名，考生可直接上網報名選擇合適的場次。部分考場名額有限，建議提前報名以確保理想考試時間。 🔵 2025多益報考資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 三、多益應考方式與題型介紹 現行的多益考試有以下兩大類：「多益聽力與閱讀測驗」及「多益口說與寫作測驗」，以下介紹以一般大學、商務要求的「多益聽力與閱讀測驗」（TOEIC Listening & Reading）為主。 TOEIC Listening & Reading（聽力與閱讀測驗）： 🔵 測驗時間：約 2 小時（不含報到與發卷時間） 🔵 總分：990 分（聽力 495 分 + 閱讀 495 分） 🔵 測驗內容： 🟡 聽力測驗（45 分鐘，共 100 題），包含 　 ✅照片描述（Photographs）：4 題 　 ✅應答問題（Question-Response）：25 題 　 ✅簡短對話（Conversations）：39 題 　 ✅簡短獨白（Talks）：30 題 🟡 閱讀測驗（75 分鐘，共 100 題） 　 ✅單句填空（Incomplete Sentences）：30 題 　 ✅段落填空（Text Completion）：16 題 　 ✅閱讀理解（Reading Comprehension）：54 題 　 ✅短篇閱讀（Single Passage）：29 題 　 ✅雙篇/三篇閱讀（Multiple Passages）：25 題 🔵 答題方式：紙本考試（以 2B 鉛筆作答） 🔵 成績效期：成績期限視各學校或企業自訂標準，例如外商企業要求1年內的多益成績。但申請成績單與證書補發時限是測驗日起的2年內。 三、多益難易度分析：如何評估你的目標分數？ 多益難度取決於考生的英語能力，對於母語非英語的學習者，建議以以下標準評估自身程度： 🔵 550-600分： 具備基礎英語能力，許多國立大學要求學生多益須達550分以上才准畢業。 🔵 600-800分： 中等難度，外商公司要求員工多益分數750分以上，若擔任高管，分數要求更高。 🔵 800分以上： 高階能力，適用於國際貿易、國際談判領域或外商公司高管職位。 🔵 900分以上： 英語流利，外交官或外派英語國家人員要求標準，代表具備接近母語使用者的專業英語能力。 四、如何準備多益考試才能順利達標？ 1. 熟悉題型與考試模式 🔵 透過各種多益線上課程與測驗題庫，幫助考生熟悉題型，學習應試技巧，精進英語能力。 🔵 掌握閱讀與聽力的時間分配策略，避免考試時因時間不足失分。 ✅NEW TOEIC 新多益線上高分速成班：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe 2. 聽力練習技巧 🔵 每天至少30分鐘聽英語（如TED Talks、BBC News、ESL Podcast）。 🔵 聽寫練習（Dictation）提升關鍵字辨識能力。 🔵 熟悉多益常見場景，如商務會議、機場廣播、電話溝通等。 3. 閱讀理解與詞彙累積 🔵 精讀與速讀並行： 平時多閱讀商務英文、新聞報導，增強閱讀速度與理解力。 🔵 關鍵字筆記法： 記錄常見的商業用語、連接詞及同義詞替換方式。 ✅Jumbo 的多益單字獨門記憶法：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe 4. 模擬考試與錯題整理 🔵 每週至少進行一次模擬測驗，記錄錯題並分析錯誤原因。 🔵 掌握時間控制技巧，確保考試時能按時完成所有題目。 ✅多益模擬考線上測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 五、考試時間分配策略：如何有效管理考試時間？ 多益測驗時間緊湊，合理分配時間至關重要。 🔵 聽力部分（約45分鐘）： 　✅照片描述：5秒內確認主題與關鍵詞。 　✅應答問題：聆聽第一個單詞，判斷句意方向。 　✅短篇對話與講話：預測選項，聆聽關鍵資訊。 🔵 閱讀部分（約75分鐘）： 　✅句子填空（20分鐘）：先做簡單題，確保得分。 　✅閱讀理解（55分鐘）：先掃描問題，再讀文章，提高答題效率。 多益英文檢定是許多企業與學術機構衡量英語能力的重要標準，透過系統化的準備與策略性應考，有效幫助應試者取得理想成績！ 延伸閱讀： 2025年(114年) 台灣37間大專院校/大學：英文(多益)畢業門檻整理https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_7a36fd3a-c2dc-4ff3-a2cb-0bdff93ec988

這個月哈佛商業評論有一篇文章提到，當你面試的時候，面試官如果問你一題：你在以往的工作，碰到最大的失敗是什麼？你到底該怎麼回答？我將此專家的看法整理成3大要點（請看影片）。你認為面試官真的想聽你失敗經驗嗎，想感受你失敗的痛苦嗎？不是，他的重點，其實是想知道，你面對失敗，是怎麼處理的。你不必對失敗遮遮掩掩，解釋為什麼失敗，這些都是欲蓋彌彰，越描越黑，重點是你失敗了以後，到底做什麼事，即可安然通過這道面試難題喲！ 今天的今日頭條知識教我們的是，過往職涯的故事，無論是成功的故事，還是失敗的故事，自己可以隨時侃侃而談，說久了，就變成自己的加分題，為自己前途點了亮燈了！ 每天進步一點點，每天進步1%，104的今日頭條知識每天帶給你最新的職場趨勢與新知，最好的服用方式，記得看完以後要反芻與反思，將我們所有職場軟硬技能潛能皆發揮到，淋漓盡致！ （請按下104學習精靈教室右上角「共學」，可以收到一次又一次） https://www.youtube.com/watch?v=hJRzQQr_sAA

面對複雜的活動企劃或行政流程時，往往不能只靠文字或口頭說明。這時，利用流程圖來視覺化資訊成為提升溝通效果的最佳解方。本文解析如何結合「ChatGPT」與「Excalidraw」，從文字、Mermaid語法到圖表，快速產製出結構清晰、專業美觀的流程圖，輕鬆應對各種工作需求。本文節錄自《30個必學的AI行政工作術》。 文／賴彥廷 本文目錄（點擊可快速前往） Excalidraw＋ChatGPT快速產製流程圖【STEP 1】快速掌握Excalidraw的使用方式使用Excalidraw將文字轉為流程圖【STEP 2】ChatGPT改寫語法【STEP 3】快速產出流程圖【STEP 4】調整與匯出Excalidraw實際成果展示【升級技巧1】善用資料庫與範本功能【升級技巧2】開啟即時協作模式 你是否遇過這樣的情況？同事在會議上介紹一個即將舉行的活動企劃，雖然他講得滔滔不絕，大家還是難以掌握活動全貌和階段任務。又或者，遇到報帳、請款這類較繁瑣的行政事務時，因為不熟悉流程，常常要多次詢問負責的人，耗費大量的時間。 這些讓人摸不著頭緒的狀況，往往是因為僅靠文字或口頭說明，無法讓他人迅速理解。此時若能將資訊視覺化，就能順利提升溝通效率，而「流程圖」就是職場中最常用的視覺化工具之一。 儘管流程圖常見且實用，但是想將一個活動企劃或是行政流程改寫為流程圖，卻不是一件容易的事！我們需要先在腦內消化眾多資訊，再思考如何拆解與表達，接著用手動繪圖，一來一往會耗費許多時間和精力。 如果有一款工具能將文字敘述快速轉換成簡潔明瞭的流程圖，那該有多好！ Excalidraw＋ChatGPT快速產製流程圖 「Excalidraw」是一款線上製圖工具，除了提供各式便利的圖表繪製功能，更重要的是，透過AI的輔助，可以快速將文字內容轉換成邏輯清晰的流程圖，對於展示活動企劃、產品研發、專案管理等工作的「流程」與「步驟」都非常有幫助。 接著將介紹如何運用「Excalidraw」搭配「ChatGPT」，根據各種工作需求，快速產出流程圖。 【STEP 1】快速掌握Excalidraw的使用方式 Excalidraw是一款免費開源、容易上手的圖表繪製工具，特別適合用於繪製流程圖與架構圖。無需安裝程式，在瀏覽器上開啟即可使用。 先進入Excalidraw的官方網站：https://excalidraw.com/ 使用介面非常單純，畫面上空白的區域就是讓我們繪製與編輯圖表的白板，而透過畫面上方的「工作列」，即可加入文字、線條、箭號等流程圖常用的元素，也可以插入圖片輔助說明。 AI自動繪製流程圖的功能則是包含在工具列的「更多工具」功能中。開啟後，將有幾種模式可以選擇： 文字轉圖表：透過簡單的描述，讓AI迅速將文字轉為流程圖。 Mermaid：Mermaid是一種專門處理圖表設計的語法，適用於流程圖、甘特圖、心智圖等圖表，Mermaid能以文字的方式清楚定義圖表內的文字、節點、連線方式等元素如何組裝，我們不必手動處理每個細節。 線框稿轉為程式碼：線框稿（Wireframe）是一種網頁設計或應用程式開發的草稿，用於表達產品的設計邏輯或排版架構。此功能多用於軟體研發相關的工作，此處不贅述。 實際應用時，「文字轉圖表」可以將我們口語化的敘述改寫為流程圖，便利又實用。但是根據經驗，遇到複雜的程序偶而會出現誤判（例如漏掉某個步驟）。此時改為使用「Mermaid」功能，即可精準針對需求製作流程圖。 使用Excalidraw將文字轉為流程圖 圖／商周出版提供 到這裡你可能會心生疑問：為了畫張流程圖還得花時間學習Mermaid語法怎麼寫，不是搬磚頭砸自己的腳嗎？ 別擔心，這個問題全部交給ChatGPT！ 【STEP 2】ChatGPT改寫語法 現在我們切換到ChatGPT，請它將文字轉成結構性的綱要，並用Mermaid語法規劃流程圖的細節。 為了讓ChatGPT的回答內容更加精準，可以在指令中善用兩個技巧： 請AI根據資料提取「流程重點」或是「關鍵步驟」。 限制以Mermaid語法輸出。 舉例來說，現在公司要辦理一場商業茶會，同事在會議上說明了籌備流程，我們可以將隨手寫下的內容直接丟給ChatGPT處理，輸入指令如下： 請根據以下活動說明提取流程重點，以Mermaid語法清晰呈現整個活動的流程。 活動說明： 最近公司準備推廣新型的雲端服務，總經理決定舉辦一場茶會，邀請潛在客戶參加。關於地點，我先呈報上次合作過的會議中心，如果總經理不滿意，我們再討論其他適合的地點，直到總經理說ok，再來預約，同時，也要聯繫外燴公司準備點心及茶飲。現在要分工處理茶會當天的幾個工作項目：邀請嘉賓、邀請媒體單位、預先準備新聞稿、安排支援人力。另外，在茶會結束前，大家互相提醒一下，別忘了拿出送給來賓的宣傳手冊。 ChatGPT回答： graph TD     A [開始準備] --> B [報告會議中心選項]     B --> C {總經理是否滿意}     C --> |不滿意| D [討論其他地點]     D --> C     C --> |滿意| E [預約會議中心]     E --> F [聯繫外燴公司準備點心及茶飲]     A --> G [茶會當天準備]     G --> H [邀請嘉賓]     G --> I [邀請媒體單位]     G --> J [準備新聞稿]     G --> K [安排支援人力]     G --> L [茶會結束前確認宣傳手冊]     L --> M [活動結束] 上面的英文字母、箭號、括弧等符號就是Mermaid語法。請連帶其他文字內容，全部複製貼上到Excalidraw。 這個方法的優點是，我們不必絞盡腦汁思索該如何將文字轉為流程圖，用口語化的描述，甚至有點凌亂的隨手筆記，都能直接丟給ChatGPT，讓AI整理成清晰的架構。 【STEP 3】快速產出流程圖 接著再回到Excalidraw，開啟「Mermaid」功能，輸入上一步驟ChatGPT生成的內容後，右側「預覽」（Preview）視窗就會出現AI自動生成的流程圖，接著點選「插入」（Insert）來編輯圖表細節。 【STEP 4】調整與匯出 我們可以將AI生成的流程圖當作基礎，繼續調整內容或是進行美編。 例如，使用工具列的「繪圖」（Draw）添加手繪風格的圖案，或是用「插入圖片」（Insert Image）上傳輔助說明的照片。當然，我們也能自由切換流程圖內的文字字型、顏色、對齊方式等美編設計。 完成後，點選畫面上方的「設定」就能匯出這張精美的流程圖囉！ Excalidraw實際成果展示 圖／商周出版提供 所謂「一圖勝千言」，流程圖透過簡單的關鍵字、幾組線條就能說明一切。更棒的是，如今有了AI幫忙，想繪製一張專業的流程圖，彈指之間就能完成！ 【升級技巧1】善用資料庫與範本功能 如果我們在工作中設計出一個獨特且實用的流程圖，希望未來還能繼續使用，只需要對著流程圖按右鍵「加入資料庫」，即可將這次的設計儲存到個人資料庫中。下次遇到同類型工作時便能直接取用。 更棒的是，我們還可以在「資料庫」裡面瀏覽各式各樣的美編素材、插畫圖樣，甚至是其他人設計的圖表模板，還能套用到自己的作品中。藉由這些資源，作品的視覺效果將會更豐富多彩。 【升級技巧2】開啟即時協作模式 如果需要與同事一邊討論一邊修改流程圖，可以點選畫面上方的「共享」按鈕，分享網址，就能立刻多人連線、共同編輯。 節錄自：商周出版《30個必學的AI行政工作術：搞定會議、行程、簡報、文書、圖表、影音、資料庫，事半功倍，準時下班！》／賴彥廷 著 更多【AI工作術】推薦給你： 4步驟學會運用AI關鍵能力！16種AI工具應用解析｜行銷策略指令範例 用AI快速寫Email！ChatGPT Writer、Copilot等中英文電子郵件生成 ChatGPT一鍵生成簡報！Slides Maker讓AI幫你快速做完整簡報 會議紀錄用AI怎麼做？會議逐字稿如何整理？｜AI語音轉逐字稿教學 用ChatGPT準備面試練習！AI履歷撰寫和模擬面試必學指令

辦 AI 講座，最怕的是散場後大家只記得「AI 很厲害」，回到座位什麼都沒變。我的做法是：先依活動形式選時數，再決定每一場要讓聽眾帶走哪一個方法。 ① 60 分鐘：主題演講 適合年會、論壇與展會。結構是一個核心觀點、三個案例、一個帶得走的方法，例如 R-T-C-E 指令結構（角色、任務、條件、範例），聽完當天就能試。 ② 90 分鐘：講座＋Q&A 適合企業內部講座、公協會與扶輪社。多留一段時間讓聽眾提問，針對他們的產業情境回答，收穫會比單向聽講多很多。 ③ 120 分鐘：講座＋小型實作 適合想讓聽眾動手的場合。現場用手機練一次 AI 指令，或用我研發的「社群之王」互動系統分組搶答複習，聽眾掃 QR Code 就能參加。 講座前，我會先了解三件事：聽眾是誰、最常卡在哪個工作、主辦單位希望他們聽完做什麼。講題與案例都會依這三點調整。常用的講題包括「2026 AI 行銷趨勢解析：ChatGPT 與 AI SEO 實戰應用」、「AiPR 智能公關：讓 AI 搜尋說對你的品牌」，以及「企業 AI 協作思維與工作流」。 我是黃逸旻 Steven，亞瑞特數位社群行銷創辦人暨執行長、前奧美社群負責人 Head of Social@Ogilvy，著有第三版《AI 賦能社群行銷｜智造網路核子彈》。累計 500+ 場課程・演講、10,000+ 人次學員。 常見問題 Q：AI 講座和 AI 課程有什麼不同？ A：講座重在觀念與趨勢，60–120 分鐘、人數不限；課程重在實作，通常 3–6 小時、人數較精簡。 Q：AI 演講可以線上進行嗎？ A：可以，實體講座與線上直播講座都能安排。 Q：企業講座需要多久前預約？ A：建議提前 4–6 週，方便保留檔期，也有時間依聽眾調整講題。 👉 AI 講座・AI 演講講題與時數：https://steven.aretedigitalsocial.com/ai-talk.html 👉 企業內訓、企業講座、AI 工作坊怎麼選：https://steven.aretedigitalsocial.com/training.html#formats 👉 邀課信箱：teacher@areteinc.com.tw

IG「偷偷發文」到底怎麼用？為什麼很多人最近找不到了？👀 先講結論： **「僅發佈到個人檔案」可以讓 Instagram 貼文直接留在自己的個人檔案，而不主動出現在追蹤者的 Feed。** 也就是說，你可以把照片放進自己的 IG 版面，但不一定要讓所有粉絲在動態牆看到這篇新貼文。 這個功能其實很適合幾種情況： 📸 想補發以前漏掉的旅行照片 🧩 想整理 Instagram 九宮格 🎨 想維持作品集版面 🤫 想低調更新，不想突然洗版 操作概念也不複雜：建立新的 IG 貼文、選擇照片，進入發布設定後尋找「**僅發佈到個人檔案**」相關選項，開啟後再分享即可。 但現在最容易讓人困惑的問題是： **「為什麼我的 IG 沒有這個功能？」** 2026 年 Instagram Plus 推出後，「直接發佈到個人檔案」被列為相關付費功能，因此以前看過的舊教學，現在不一定完全適用。 另外也要注意一件事： **偷偷發文 ≠ 完全隱藏。** 貼文雖然不會主動出現在粉絲 Feed，但如果有人進入你的 Instagram 個人檔案，仍然可能看到這篇內容。 如果你正在找「IG 偷偷發文怎麼用」、「IG 僅發佈到個人檔案不見」、「IG Plus 要不要訂閱」等答案，我把目前的功能、操作步驟、粉絲是否看得到，以及功能消失的原因整理成完整攻略： 👉 https://gofortrading.com/ig-post-to-profile-only/ 如果你最近發現「朋友有這個選項，我的 IG 卻沒有」，也不用急著以為手機壞掉，Instagram 的功能與帳號權限本來就可能有所不同。先確認 App 版本與目前帳號的功能狀態，再判斷會比較準。

需要大量處理30份作文、50張發票、200份履歷，還在一份一份丟給AI嗎？本文作者以批次「批改作文」為例，拆解「批次流水線5元件」，教你用Codex建立可重用的批次Skill，跑完自動產出彙整總表；文末也整理了發票、履歷、合約3種行業的改法，可以直接對照。本文節錄自《ChatGPT × Codex全攻略》。 文／曾慶良（阿亮老師） 本文目錄（點擊可快速前往） 目標：多檔案批次處理工作流不同職業完成後能拿來幹嘛？動手做前準備清單批次流水線5元件：缺一個就會出事動手實作：多檔案批次處理工作流3種行業版本：批次處理發票、履歷、合約 目標：多檔案批次處理工作流 「把30-100個檔案丟到一個資料夾，告訴Codex動作，多核心並行跑、失敗自動重試、跑完丟出summary.xlsx」，這是學完本文後你的日常。 輸入：input/內30個.docx（或.pdf / .jpg）。 輸出：output/內30個結果檔 + logs/batch.log + summary.xlsx。 阿亮獨家「批次流水線5元件」： 批次讀取 → 並行 → 進度 → 重試 → 彙整 5元件缺一不可。本文把它包成一個可重用的批次Skill，之後處理任何「N個檔案」需求，一句話就觸發。學完不只批改作文，發票OCR、履歷篩選、合約風險檢測都用同一套。 不同職業完成後能拿來幹嘛？ 行業批次任務輸出教師30份.docx作文 → 評語30個.md + summary.xlsxSOHO50張發票.jpg → OCR50個.json + invoices.xlsxHR200份履歷.pdf → 5維評分每份.md + 通過/待面試/不通過名單律師50份合約.pdf → 風險條款每份摘要 + 整體評估.xlsx 動手做前準備清單 項目規格Codex CLI已裝，Codex CLI 、桌面App原始檔案30-100個同類檔案（.docx / .pdf / .jpg）檔案位置全部放在同一個資料夾單檔處理動作清楚知道「對單檔要做什麼」Python套件concurrent.futures、pandas、依檔型python-docx / pypdf / Pillow（Codex自動裝） 批次流水線5元件：缺一個就會出事 元件做什麼沒有的後果1 批次讀取掃描資料夾、過濾副檔名漏檔、誤讀2 並行多核心同時處理30份跑30倍時間3 進度每N份印一次「15/30」不知道卡住還是在跑4 重試單檔失敗最多3次1個壞檔讓整批停擺5 彙整個別輸出 + summary.xlsx30個檔不知道整體結果 兩種「並行」不要混為一談： 類型工具用在哪並行單位Python腳本層並行concurrent.futures一支Python程式同時跑8個檔案OS執行緒/行程Codex對話層並行Codex內部subagents一個Codex任務fork多個subagentLLM推理session 本章用「腳本層並行」：對30個檔案跑同一個邏輯，每個檔案不需要獨立的LLM推理。如果每個檔案都用subagent跑，會吃掉30倍token，慢又貴。subagent留給「30篇論文同時做深度摘要」這類需要獨立思考的任務。 補充：2026新利器spawn_agents_on_csv當你的任務確實需要「每一列開一個獨立分身去想」（例如30位學生各自寫一段深度個人化評語、300筆客戶各自產一份分析），Codex子代理人支援spawn_agents_on_csv，餵一份CSV，它會逐列派工給多個subagent，並可指定統一的輸出schema（設定寫在子代理人TOML）。判斷原則不變：同一套邏輯套N個檔 → 用本文的腳本層並行就好；每個檔要獨立思考 → 才動用spawn_agents_on_csv。 動手實作：多檔案批次處理工作流 步驟1：建環境 macOS / Linux： mkdir -p ~/batch-work/{input,output,logs} cd ~/batch-work Windows PowerShell： mkdir $HOME\batch-work\input mkdir $HOME\batch-work\output mkdir $HOME\batch-work\logs cd $HOME\batch-work 分成3個資料夾是好習慣：input只放原始檔（唯讀心態）、output只放結果、logs存執行紀錄，失敗時就知道去哪找錯誤。 手上沒有30份檔案可測？ 也可以直接對Codex下指令：「幫我生30份500字模擬作文存成input/essay_01.docx ~ essay_30.docx，品質故意做出高中低差」。 把30個檔案丟進input/，注意3件事： 直接複製到input/，不要在裡面再分子資料夾，批次腳本預設掃單層 檢查副檔名一致（避免.docx跟.doc混在一起） 確認檔案數對： macOS / Linux： ls input/ | wc -l Windows PowerShell： (dir input\).Count （圖／博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略） 步驟1-1：先建essay-feedback Skill（批次要呼叫的單檔工具） 這裡最容易卡住：步驟3的批次prompt會「每份套用essay-feedback Skill」，所以這支Skill要先存在，批次才有東西可以呼叫。它就是把「三段式思考（CoT）」批改流程包成Skill的小工具，現在花5分鐘就能建好。 建立方式：先用下方指令開一個Skill資料夾，再用記事本或VS Code在資料夾裡新增SKILL.md，貼上下方「essay-feedback 隨書附檔」的完整內容： # macOS / Linux mkdir -p ~/.agents/skills/essay-feedback # Windows PowerShell mkdir $HOME\.agents\skills\essay-feedback essay-feedback 隨書附檔： --- name: essay-feedback description: 批改一篇學生作文（.docx / .md / .txt）並產生 100-150 字個人化評語。觸發詞：作文批改、評語、essay feedback、作文評語產生器、批改作文。 --- # 作文評語產生器 ## Steps 1. 讀入單一作文檔（純文字、不含格式） 2. **Stage 1 step-through**： - 字數統計（總字數 / 段落數） - 主旨抓取（一句話總結這篇在寫什麼） - 結構分析（起承轉合 / 論點論據 / 時序） 3. **Stage 2 self-audit**： - 列 3 個「寫得好的地方」（必須引用原文片段，不可空話） - 列 3 個「可改善的地方」（必須具體、可執行） 4. **Stage 3 final answer**： - 寫 100-150 字評語：肯定 1 個強項 + 建議 2 個改進 + 勉勵 1 句 - 評語語氣：對國中小學生用鼓勵語氣；對高中以上用建設性語氣 ## Rules - MUST：評語必須引用作文原文（用「『...』」括起來，至少 1 處） - MUST：建議必須可執行（「下次寫人物時可以加一個具體動作」而不是「加油」） - MUST：字數 100-150（不可超過 150） - NEVER：「同學們」「你們」「大家」（這是給個人的評語） - NEVER：「應該」「必須」「一定要」（建議句改用「可以試試看」「下次或許」） - NEVER：在沒讀作文的情況下產評語（空檔案直接回報「檔案無內容」） ## Output Format ```text 【評語】 （100-150 字評語段落） 【強項引用】 原文：「...」 評：（一句話說明為什麼好） 【改進建議】 1. （具體可執行） 2. （具體可執行） ``` 核心是frontmatter的name: essay-feedback + description觸發詞，加上三段式批改流程與MUST/NEVER規則。 順帶一提，建立Skill有三種方式：$skill-creator引導式、macOS Codex App的Record & Replay錄製、手動建立資料夾，像這種內容已經寫好的小Skill，手動複製最快。 驗證有沒有生效，進Codex對話丟一句： 用 essay-feedback 跑一份測試作文（隨便貼 200 字進來） 看到「【評語】【強項引用】【改進建議】」三段結構化輸出 = 安裝成功。 （圖／博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略） 步驟2：寫批次Skill 用「批次作文批改」當範例。SKILL.md路徑： ~/.agents/skills/batch-grade-essays/SKILL.md （user級；若要團隊共用改repo級.agents/skills/...。） 完整內容： --- name: batch-grade-essays description: 對資料夾下所有 .docx 跑「作文評語產生器」並彙整 summary。當使用者說「批次批改」「批次作業」「整批評語」「資料夾批改」時觸發。 --- # 批次作文批改 ## Steps 1. 掃描 ~/batch-work/input/ 下所有 .docx 2. 對每份： 2.1 讀取內容（python-docx） 2.2 套 essay-feedback（作文評語產生器）Skill 2.3 輸出 ~/batch-work/output/[原檔名]_評語.md 2.4 紀錄到 logs/batch.log 3. 並行處理（最多 8 個同時，依 CPU 核心數） 4. 失敗重試 3 次 5. 全完成產 summary.xlsx ## Rules - MUST：每檔獨立處理（一份失敗不影響其他） - MUST：失敗紀錄含原因（檔名 + 錯誤訊息） - NEVER：跑到一半放棄整批 - NEVER：覆蓋 output 已存在的檔案（除非加 --force） - SHOULD：每 5 份印一次進度 - SHOULD：跑完印「成功 X、失敗 Y、總耗時 Z」 ## Tools（依檔案類型選用） - .docx：python-docx - .pdf：pypdf（純文字 PDF）；掃描型 → pdfplumber 或先 OCR - .jpg / .png：Pillow + pytesseract - .xlsx / .csv：pandas + openpyxl - 並行：concurrent.futures.ThreadPoolExecutor（I/O bound 如 OCR / API） ProcessPoolExecutor（CPU bound 如純運算） 註： I/O bound：卡在「等讀寫、等網路回應」的工作，例如OCR、呼叫API，適合用ThreadPoolExecutor。 CPU bound：卡在「純算數」的工作，適合用ProcessPoolExecutor。分不清就先用ThreadPoolExecutor，本文的檔案處理多半屬前者。 Rules是Codex的「品管SOP」，寫得越明確，AI越不會偷工。 步驟3：跑批次 先搞懂機制，別被SKILL.md的「2.2套essay-feedback」誤導：Python腳本本身不能「呼叫」另一支Skill。真正的分工是，Codex在對話裡對每份檔案套essay-feedback產出評語，concurrent.futures這類腳本層並行只負責讀檔、寫檔、記log這種I/O苦力。所以下面「觸發批次Skill」時，是Codex逐檔重跑審文工作流，不是一支Python迴圈自己把評語生出來。要離線排程無人值守時，改用codex exec逐檔驅動。 觸發Skill： 請執行「批次作文批改」Skill： - 輸入：~/batch-work/input/ - 輸出：~/batch-work/output/ - 並行數：8（4 核 CPU 改 4，看你機器） - 每份套用：essay-feedback Skill （步驟 1-1 已建好 ~/.agents/skills/essay-feedback/） - 每 5 份印進度 並行數不要設太高：設16-32容易被OpenAI rate limit擋掉，或記憶體會爆掉。先設定4或8試試看。 進度輸出長這樣： [batch-grade-essays] Start: 30 files, 8 workers [5/30] ok 001_王小明.docx [10/30] ok 002_李大華.docx [15/30] ok 005_陳小美.docx [20/30] FAIL 008_格式怪.docx (retry 1/3) [20/30] FAIL 008_格式怪.docx (retry 2/3) [25/30] ok 012_張小華.docx [30/30] ok 030_趙最後.docx ============ Summary ============ 成功：29 失敗：1 (008_格式怪.docx，重試 3 次仍 ERROR) 總耗時：1m 47s 詳見 logs/batch.log （圖／博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略） 看到「成功X、失敗Y、耗時Z」三行 = 批次跑完，可以開始檢查失敗檔。 （圖／博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略） 步驟4：驗收 + 處理失敗 + 彙整 數一下output： macOS / Linux： ls ~/batch-work/output/ | wc -l # 預期 30（或 29 + 1 失敗） grep "ERROR" ~/batch-work/logs/batch.log Windows PowerShell： (dir $HOME\batch-work\output\).Count Select-String "ERROR" $HOME\batch-work\logs\batch.log 數對就代表正常。如果少了幾份，查看log內的ERROR，把失敗檔名抓出來。 處理失敗檔（不要整批重來）： 請看 ~/batch-work/logs/batch.log， 找出標記 ERROR 的檔案與原因。 對每個失敗檔： 1. 顯示原因（檔案損毀、格式不支援、套件版本不對） 2. 提出對策（修檔、跳過、改規則） 3. 只重跑這幾個失敗檔，不要動已成功的 請切記，不要整批重跑，因為已成功的會被覆蓋一次，浪費API額度。 產出summary.xlsx： 請產 ~/batch-work/output/summary.xlsx： 欄位（每檔一列）： - 學生姓名（從檔名抓） - 字數 / 強項 / 改進項 - 評語連結（指向 output 內的 .md） - 處理時間（秒） - 狀態（成功 / 失敗 + 原因） 加 Excel 篩選器： - 可以篩「字數不足」 - 可以篩「需特別關注」 - 可以篩「狀態 = 失敗」 summary.xlsx長這樣： 姓名字數強項改進項評語連結耗時狀態王小明520結構清楚用詞貧乏001_王小明_評語.md3.2成功李大華380敘事生動字數不足002_李大華_評語.md2.8成功008_格式怪-----失敗 老師/主管1分鐘看完全部處理結果。 （圖／博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略） 3種行業版本：批次處理發票、履歷、合約 SOHO版：50份發票OCR 項目怎麼改輸入50張發票.jpg / .png單檔動作OCR萃取「金額、日期、發票號、品名」輸出每張一個.json + 統合invoices.xlsx套件Pillow + pytesseract（或請Codex用視覺辨識） Codex可直接讀圖（在對話內attach圖檔當輸入），不一定要本機跑tesseract。歪斜、低解析的手機翻拍照，傳統OCR常吃鱉，先拿3張試Codex視覺辨識，跟pytesseract結果比一比，再決定整批走哪條路。 【注意】要走pytesseract路線，得先另裝Tesseract本體pip install pytesseract只裝了Python的橋接層，真正做OCR的Tesseract引擎要另外安裝（Windows下載官方安裝檔、macOS brew install tesseract、Linux apt install tesseract-ocr），還要加裝繁中語言包chi_tra。嫌麻煩就直接走Codex視覺辨識，省掉這一整串安裝。 HR版：200份履歷篩選 項目怎麼改輸入200份履歷.pdf單檔動作CoT + 評分Skill（5維評分 + 一句評語）輸出每份一個.md + summary（通過/待面試/不通過）並行建議4-8（pypdf解析PDF慢） 履歷含個資：用Codex評分時，履歷內容會送交OpenAI處理，不是純本機。先去識別化（遮掉姓名、電話、地址、身分證）再丟給Codex；要完全不外傳，就用Codex寫好的評分腳本自己在本機跑，並跑完刪對話歷史。 律師版：50份合約找風險 項目怎麼改輸入50份合約.pdf單檔動作三段CoT找風險條款（保密、違約、解約、智財權）輸出每份一份風險摘要.md + 整體評估表.xlsx並行2-4（保守，合約敏感寧可慢不要錯）隱私合約內容會經OpenAI，走Business / Enterprise方案（資料不作訓練、可簽DPA）；極機密改用組織核可的離線工具，或先去識別化再跑 節錄自：博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略：從零基礎到自動化，打造你的AI Agent工作流》／曾慶良（阿亮老師） 著

學習日文的過程中，許多人經常困惑於「ですか」和「んですか」這兩種結尾語氣的差異。這篇文章將深入解析這兩種表達方式，幫助你在日常會話中正確運用它們，避免誤解，提升日文溝通能力。 ▍了解「ですか」：基本的疑問句型 「ですか」是日文中最基本的疑問句結尾，通常用於詢問某事物或情況，語氣中立而直接。在日常會話中，我們經常使用「ですか」來提出一般性的問題或確認事實。由於「ですか」沒有附帶任何特定的情感或意圖，因此適用範圍廣泛，從簡單的事實確認到禮貌性的詢問都可使用。 例子： ● これはペンですか？（這是筆嗎？） 在這裡，說話者只是單純地詢問對方是否這是一支筆，並沒有隱含任何深層次的意圖或情感。 ● 明日は休みですか？（明天休假嗎？） 這個例子中，說話者只是想確認明天是否是休假日。 ▍深入「んですか」：尋求原因與背景的疑問 與「ですか」相比，「んですか」或「のですか」則帶有更深層次的含義，通常用於詢問原因、理由，或對某個情況的背後動機有興趣。這種疑問句型除了詢問外，還傳達出說話者的驚訝、關心或是對對方所說的話進一步探究的意圖。 例子： ● どうして来ないんですか？（為什麼沒來呢？） 這裡，說話者不僅是詢問對方沒來的事實，更是希望了解背後的原因或理由。 ● 彼女が作ったんですか？（是她做的嗎？） 這句話表達了說話者對於這個事實的驚訝，並希望得到更多相關信息。 ▍「ですか」與「んですか」的語氣差異 理解這兩個句尾的區別有助於避免在日常對話中產生誤解。當你只是想提出一般問題或進行確認時，使用「ですか」是最合適的選擇。而當你想表達對某個情況的關心、疑問或尋求背後原因時，「んですか」則更為適宜。 此外，使用「んですか」還能讓你的語氣更顯得親切和關心，這在與日本人溝通時特別重要，因為它能讓對方感受到你對他們所說的話有興趣和重視。 ▍如何在日常會話中靈活運用 想要靈活運用「ですか」和「んですか」，首先要理解兩者在不同情境下的適用性。例如，當你在問「這是你的包包嗎？」時，如果你只是想確認事實，可以說「これはあなたのバッグですか？」；但如果你對於這件事感到驚訝或想進一步了解，可以說「これはあなたのバッグなんですか？」。這種細微的差別可能看似不重要，但在實際溝通中卻能大大提升你的表達能力，使你的日文更自然、更有層次。 掌握「ですか」和「んですか」的使用差異是提升日文溝通能力的重要一步。了解這些細微的語氣變化，不僅能使你的日文表達更加精準，也能讓你更好地理解他人的意圖。無論是日常對話還是更正式的交流，靈活運用這兩種結尾語氣，將讓你在學習日文的道路上更加得心應手。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【自學日語之路，一起考過日檢吧 🌱】讓你的日語學習之路更加順利！

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「わけだ」、「ものだ」跟「ことだ」是學生很常搞混的用法，今天先針對「わけだ」常見的句組做簡單的說明。 「わけ」的2種意思 一般而言，「わけだ」常見以下2種意思。 1.用來表示對某件事情的「理解、認同」 用日文來說明的話就是「納得（なっとく）」的意思了，通常會使用「だから〜わけだ」、「どうりで～わけだ」、「なるほど〜わけだ」等句型來呈現。 2.表示「結論」 「わけだ」在讀解中常搭配「ということは〜わけだ」、「そういえば〜わけだ」、「つまり〜わけだ」等句組來表示「結論」；另外，這裡的「わけだ」通常能跟「というわけだ」做替換。 「わけ」的7種用法.... 前往看完整學習 | https://colanekojp.com.tw/classroom_detail/79

你計劃前往日本旅遊嗎？學習一些基礎日語可以讓你的旅行更加順利，並讓當地人感受到你的禮貌和友善。在這篇文章中，我們將介紹五大場景中的常用日語句子，包括購物、問路、打招呼、餐廳等狀況，幫助你在日本的各種情境下自如應對。 🪐購物 (買い物) Kaimono 1. 這個多少錢？ (これはいくらですか？) Kore wa ikura desu ka? 2. 可以便宜一點嗎？ (安くなりますか？) Yasuku narimasu ka? 3. 我可以看看嗎？ (見てもいいですか？) Mite mo ii desu ka? 4. 你有這個嗎？ (これがありますか？) Kore ga arimasu ka? 5. 這是什麼？ (これは何ですか？) Kore wa nan desu ka? 6. 我想要這個。 (これをください。) Kore o kudasai. 7. 可以刷卡嗎？ (クレジットカードは使えますか？) Kurejitto kaado wa tsukaemasu ka? 8. 你有其他顏色嗎？ (他の色がありますか？) Hokano iro ga arimasu ka? 9. 我要退貨。 (返品したいです。) Henpin shitai desu. 10. 可以包裝嗎？ (プレゼント用にしてください。) Puresento you ni shite kudasai. 🪐吃飯 (食事) Shokuji 1. 請給我菜單。 (メニューをください。) Menyuu o kudasai. 2. 這道菜有什麼？ (この料理は何が入っていますか？) Kono ryouri wa nani ga haitteimasu ka? 3. 請給我推薦一下。 (おすすめをお願いします。) Osusume o onegai shimasu. 4. 我是素食者。 (私はベジタリアンです。) Watashi wa bejitarian desu. 5. 可以點餐嗎？ (注文してもいいですか？) Chuumon shite mo ii desu ka? 6. 我不吃海鮮。 (私は海鮮を食べません。) Watashi wa kaisen o tabemasen. 7. 請給我一杯水。 (水をください。) Mizu o kudasai. 8. 可以給我帳單嗎？ (お勘定をください。) Okanjou o kudasai. 9. 這道菜很好吃！ (この料理はおいしいです！) Kono ryouri wa oishii desu! 10. 謝謝您的服務。 (ごちそうさまでした。) Gochisousama deshita. 🪐禮儀 (礼儀) Reigi 1. 早上好。 (おはようございます。) Ohayou gozaimasu. 2. 你好。 (こんにちは。) Konnichiwa. 3. 晚上好。 (こんばんは。) Konbanwa. 4. 再見。 (さようなら。) Sayounara. 5. 請。 (お願いします。) Onegai shimasu. 6. 謝謝。 (ありがとうございます。) Arigatou gozaimasu. 7. 對不起。 (すみません。) Sumimasen. 8. 沒關係。 (大丈夫です。) Daijoubu desu. 9. 請問廁所在哪裡？ (トイレはどこですか？) Toire wa doko desu ka? 10. 請多關照。 (よろしくお願いします。) Yoroshiku onegai shimasu. 學習這些基礎日語句子，不僅能讓你的日本旅遊更加順利，還能讓你與當地人有更好的互動。如果你正在計劃前往日本，記得把這些實用的日語句子學起來，讓你的旅程更加愉快和無憂！ 追蹤我們~ 學更多實用日語！

越來越多企業在徵才時，將英文能力列為基本條件，尤其是 TOEIC 多益成績。英文能力不再只是履歷上的加分項目，而是你能否踏入理想企業的隱形入場券 。這篇文章將揭露多益700分背後的職場新標準，以及如何讓你從眾多求職者中脫穎而出！ 【多益成績，為什麼重要？】 TOEIC 多益是全球廣泛採用的英文檢定之一，在台灣同樣受到重視。不僅超過百所大學將多益列入入學加分項目，近 40 間大學更直接將其設為畢業門檻。 企業方面，104 職缺數據顯示，主管與專業職中，有超過一半要求具備英文實力。而其中若有附上多益成績，往往能幫助履歷更快被看見。 特別是多益分數達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可↗️提升 20% 以上。 【哪些職缺最重視英文？】 根據統計，以下職類對英文能力的要求較為明確： • 貿易相關工作中，有超過 8 成標明需具備英文能力 • 生技與醫療研發類，英文要求佔比約 64% • 專案與產品管理職務，也有超過 6 成強調英語能力 這些職位常涉及國際溝通、文件處理、會議參與，對英文聽說讀寫的實力要求更為實際。 【想增加錄取機會，先了解自己的程度】 如果你正在尋找的是需要英文條件的職缺，不妨先花幾分鐘檢測自己的英文實力。透過簡單測驗，就能快速了解目前的程度，作為是否進一步進修或報考證照的依據。 👉【點我免費做英文模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic 測驗後若沒達到標準，有哪些資源能幫助我補強? ▶️破35萬次瀏覽，NEW TOEIC 新多益線上高分速成班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe ▶️更多英文課程推薦 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E8%8B%B1%E6%96%87

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日語學習的基礎中，文法的掌握尤為關鍵。對於初學者來說，了解基本的句型和結構是非常重要的。日檢N5作為日語學習的起點，要求學習者能夠理解和使用一些基本的文法結構。這些結構涵蓋了日常生活中的基礎對話和簡單的書面表達。為了幫助初學者有效地掌握這些基本文法，以下提供了一份N5文法點的清單，每一項都附有中文翻譯和使用方法的簡要說明。 1. XはYです - 「X是Y」用來表示事物的狀態或特性。 2. XもYです - 「X也是Y」用於表達包含性，表示X和其他事物都是Y。 3. Xじゃないです - 「X不是Y」否定形，用於否定先前的陳述。 4. Xがあります/います - 「有X」用於表達物品的存在（あります）或人和動物的存在（います）。 5. XをYします - 「做Y」表示動作，X是直接受詞，Y是動作。 6. XからYまで - 「從X到Y」表示時間或空間的範圍。 7. XのY - 「X的Y」表示所有關係或具體範疇。 8. XかY - 「X或Y」用於提出選擇問題。 9. XでY - 「用X做Y」表示手段或方法。 10. XへY - 「向X」用於表示動作的方向。 11. XとY - 「X和Y」用來連接兩個名詞。 12. XやY - 「X和Y等」用來非排他性地列舉事物。 13. XよりY - 「比X更Y」用於進行比較。 14. Xだけ - 「只有X」用來限定範圍或數量。 15. Xまで - 「直到X」表示時間或空間的終點。 16. XでもYでも - 「不論X或Y」表示多個選擇。 17. XしYし - 「X並且Y」用來列舉多個事項或理由。 18. Xなければならない - 「必須X」表示義務或必要性。 19. Xないでください - 「請不要X」用來表示禁止或請求。 20. Xたいです - 「想要X」表示願望。 21. XたりYたりする - 「做X或做Y」用來表達做過或經歷過的多種活動。 22. XながらY - 「一邊X一邊Y」用來表達兩個同時進行的動作。 23. Xかどうか - 「是否X」用於間接問句，詢問某事是否為真。 24. Xことがある - 「曾經X過」用來表示過去的經驗。 25. Xすぎる - 「太X了」用於表示程度過高。 26. Xて形 - 「X著」用於連接句子，表達原因、理由、過程等。 27. Xなら - 「如果是X的話」用來表達條件或假設。 28. Xたとき - 「當X的時候」用於表達在某個動作發生時的情況。 29. X前に - 「在X之前」用於表示時間順序。 30. Xほうがいい - 「最好做X」用於給出建議或建議。 趕快追蹤我們，提供更多考日檢的資訊給你~

Excel公式不會用、不知道怎麼用？其實使用ChatGPT可以幫助你快速寫出所需公式，本文提供情境範例檔案，以及指令示範，看看AI如何幫忙解決Excel公式問題！ 文／陳冠霖（Brian Chen） 本文目錄（點擊可快速前往） 情境範例請ChatGPT生成對應Excel公式 說到Excel各位一定都耳熟能詳的就是它的公式了吧！各種公式能夠讓以往要花費大量計算時間才能搞定的工作瞬間就完成了。這項方便的技術也大幅度的改變了人們的生活，不過美中不足的是，要學會使用這項技術需要花費很多時間去學習去記憶那些公式的寫法。 在職場中看到那些大佬們用著熟練到令人心疼的速度快速地打出公式完成工作、用未曾看過的公式解決各位的疑難雜症時，不知道各位是否有從心中升起一股崇拜的心情呢？不過現在你也可以隨時隨地呼叫ChatGPT這位大神來幫你解決問題了！ 情境範例 身為剛入職場的新鮮人，你戰戰兢兢的在自己崗位上堅守自己的本分，完成了上司交代給你的任務，在等待上司回覆的期間，你難得可以享受這須臾的寧靜。不過你旁邊的同事似乎喜歡欺負新人，見你完成任務後在享受小確幸時，他將他的工作一甩交代你完成，「這項工作就是讓你學習個經驗而已，學會了你才能更得到上司的青睞」。說完這句討人厭的話後，就藉著尿遁跑了。你嘆了口氣，看了一下內容，是要使用Excel計算總收入、所有銷售人員的銷售數量，於是你召喚出了ChatGPT來⋯⋯ 使用ChatGPT確實可以幫助你快速地寫出你所需的公式，以下圖6-1一個範例的檔案，我們需要完成下面的表格。 （圖／博碩文化提供） 請ChatGPT生成對應Excel公式 首先我們可以將這些表格內容，也就是送入有資訊的部分例如A1~G13即可，如果檔案過大其實送入大約10列的內容也可以，將這些內容送到ChatGPT中並輸入對應指令，這些指令需要包括表格的部分內容、目標以及內容條件，最後請ChatGPT生成對應公式，若希望的話也可以請ChatGPT針對公式進行講解（筆者測試了幾次，有時候ChatGPT會使用英文回答，所以可以再新增一個要求就是使用繁體中文回答）。 例如我說： （這邊是試算表內容）。我希望可以在B15這格計算出B2~B13欄中Alice的銷售數量（D2~D13欄），請你給我可以達成需求的Excel公式，並用繁體中文教導我這項公式的用法。 （圖／博碩文化提供） 接著可以看到ChatGPT的回答如圖6-3： （圖／博碩文化提供） 你可以點選〔複製程式碼〕來直接複製，相當方便，接下來就回到Excel來輸入公式吧！可以看到圖片上方就是讓你輸入內容的框框如圖6-4，這裡也可以輸入Excel公式來快速統計、計算該儲存格的內容，公式輸入完成後只需要輕輕的點擊Enter就好了。 （圖／博碩文化提供） 接著其他銷售人員的銷售總數量也都可以如法炮製！ 01. B-16 儲存格可輸入=SUMIF(B2:B13, "Bob", D2:D13) 02. B-17 儲存格可輸入=SUMIF(B2:B13, "Charlie", D2:D13) 03. B-18 儲存格可輸入=SUMIF(B2:B13, "David", D2:D13) 下一項任務就是要計算獎金總額了，和之前一樣，如果你在同一個對話框中，你可以直接輸入指令而無須貼上試算表的內容。若你開啟了新的對話或者試算表內容有重大更動的話就需要重新貼上試算表的內容了！ 計算獎金的指令你可以輸入： 我希望可以在C15這格計算出B2~B13欄中Alice的銷售獎金總和（G2~G13欄），請你給我可以達成需求的Excel公式，並用繁體中文教導我這項公式的用法。 接著就可以看到ChatGPT的回覆如圖6-5，不過這些內容都是比較簡單使用SUMIF就可以達成的： （圖／博碩文化提供） 我們一樣將公式複製下來並在C15格中輸入公式，接著就會看到儲存格出現了200，各位可以對照一下圖6-1，檢查確認看看Alice的獎金總和是否有誤。其他銷售人員也是一樣的做法，不過要記得改名稱喔，千萬不要複製貼上貼得太開心，結果都是同一位銷售人員的總獎金。 最後就是要來統計產品的資訊了，不過這些內容都是大同小異啦，基本上就和前面的範例相同，只需要更改內容就好了！但若還是一知半解或者並不具備使用Excel公式的這項天賦的話，只要輸入指令： 我希望可以在E15這格計算出C2~C13 欄中產品A的銷售數量總和（D2~D13欄），請你給我可以達成需求的Excel 公式，並用繁體中文教導我這項公式的用法。 就可以看到Excel給出的公式以及教學了，因為內容都幾乎相同，所以就只附上公式： 04. 在E-15儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品A", D2:D13) 05. 在E-16儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品B", D2:D13) 06. 在E-17儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品C", D2:D13) 就完成啦！最後就是計算各產品（C-2~C-13）的銷售總收入啦和（F-2~F-13），一樣使用SUMIF，這時舉一反三的機會就到了，為了證明你已經大致上學會如何使用SUMIF，這次我們就不依賴ChatGPT來自己撰寫公式吧！ 01. 在F-15儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品A", F2:F13) 02. 在F-16儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品B", F2:F13) 03. 在F-17儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品C", F2:F13) 至此大功告成，如圖6-6，你完美的達成了任務，是時候好好犒賞自己了！ （圖／博碩文化提供） 節錄自：博碩文化《即學即用！精選 30 招辦公室超高效 AI 生產術／陳冠霖（Brian Chen） 著 》 [course_plugin title='職場Excel相關課程推薦' keyword='EXCEL' amount=3]

本文介紹日文月份與日期的拼法、規律和特例，並提供視覺化記憶、分組學習等技巧，幫助快速掌握日語時間表達。月份和日期的對應如下： ▮ 月份 - 一月 (いちがつ) Ichigatsu - 二月 (にがつ) Nigatsu - 三月 (さんがつ) Sangatsu - 四月 (しがつ) Shigatsu - 五月 (ごがつ) Gogatsu - 六月 (ろくがつ) Rokugatsu - 七月 (しちがつ) Shichigatsu - 八月 (はちがつ) Hachigatsu - 九月 (くがつ) Kugatsu - 十月 (じゅうがつ) Juugatsu - 十一月 (じゅういちがつ) Juuichigatsu - 十二月 (じゅうにがつ) Juunigatsu ▮ 日期 - 一號 (ついたち) Tsuitachi - 二號 (ふつか) Futsuka - 三號 (みっか) Mikka - 四號 (よっか) Yokka - 五號 (いつか) Itsuka - 六號 (むいか) Muika - 七號 (なのか) Nanoka - 八號 (ようか) Youka - 九號 (ここのか) Kokonoka - 十號 (とおか) Tooka - 十一號 (じゅういちにち) Juuichinichi - 十二號 (じゅうににち) Juuninichi - 十三號 (じゅうさんにち) Juusannichi - 十四號 (じゅうよっか) Juuyokka - 十五號 (じゅうごにち) Juugonichi - 十六號 (じゅうろくにち) Juurokunichi - 十七號 (じゅうしちにち) Juushichinichi - 十八號 (じゅうはちにち) Juuhachinichi - 十九號 (じゅうくにち) Juukunichi - 二十號 (はつか) Hatsuka - 二十一號 (にじゅういちにち) Nijuuichinichi - 二十二號 (にじゅうににち) Nijuuninichi - 二十三號 (にじゅうさんにち) Nijuusannichi - 二十四號 (にじゅうよっか) Nijuuyokka - 二十五號 (にじゅうごにち) Nijuugonichi - 二十六號 (にじゅうろくにち) Nijuurokunichi - 二十七號 (にじゅうしちにち) Nijuushichinichi - 二十八號 (にじゅうはちにち) Nijuuhachinichi - 二十九號 (にじゅうくにち) Nijuukunichi - 三十號 (さんじゅうにち) Sanjuunichi ▮ 訣竅和規律 1. 月份的命名相對簡單，基本是將數字（日文音讀）加上「がつ」(gatsu)來表示，例如一月是「いちがつ」(Ichigatsu)，二月是「にがつ」(Nigatsu)，而四月和七月的發音則與其他月份不同，分別為「しがつ」(Shigatsu)和「しちがつ」(Shichigatsu)。 2. 日期的命名中，一到十號以及十四號、二十號、二十四號較為特殊，是「固有名詞」，需逐一記憶，例如一號是「ついたち」(Tsuitachi)、二號是「ふつか」(Futsuka)、十四號是「じゅうよっか」(Juuyokka)，二十號是「はつか」(Hatsuka)。其他日期則規律性較強，只需將數字（日文音讀）加上「にち」(nichi)來表示，如十一號是「じゅういちにち」(Juuichinichi)、十五號是「じゅうごにち」(Juugonichi)。 3. 除了上面提到的特殊日期外，其餘日期的標示方式都以「にち」結尾。 ▮ 特別注意 1. 日期中，四號、十四號、二十四號的發音為「よっか」(Yokka)，需要特別記住。 2. 「ついたち」是唯一一個不以「にち」結尾的日期，是一號的專有詞。 3. 二十號的「はつか」是一個古語的保留，也是不以「にち」結尾的特例。 ▮ 建議練習方式 1. 視覺化記憶：將月份和日期的漢字和平假名一起記錄，搭配圖像化的日曆來練習。 2. 分組學習：可以先集中學習一到十號的特殊詞彙，之後再進行十一號到三十一號的規律性學習。 3. 反覆練習：每天用日語念出當日的日期，例如「今日は十月二十八日です」(Kyou wa juu gatsu nijuu hachi nichi desu)。 這些訣竅能幫助你更有效地學習和記憶日文的月份和日期！

想讓AI幫忙操作Chrome瀏覽器、讀Gmail、下載附件、寫進Google Sheet，又怕它亂點、亂寄信？作者以教師可能遇到的「自動批改作業信」為例，示範用Codex Chrome Extension設定白名單、二次確認與留痕log三層護欄，再一步步放手讓AI操作瀏覽器。本文節錄自《ChatGPT × Codex全攻略》。 文／曾慶良（阿亮老師） 本文目錄（點擊可快速前往） 動手做前準備清單全章流程地圖：4步由小到大動手實作：讓Codex操作你的Google Chrome動手操作3大禁區 編按：作者以「老師自動批改學生作業信」為範例，示範讓Codex讀取Gmail「作業繳交」標籤的來信、下載附件、產出評語，再逐列寫進Google Sheet。雖然示範情境在教學現場，但換個主題就能套用到職場，例如整理應徵者的履歷信、客戶詢價信或活動報名回覆；文中的白名單、二次確認、留痕log三層護欄，也適用於任何讓AI代操瀏覽器的工作。※本文以「Chrome Extension」模式操作，是由Codex直接在你的Chrome「已登入」的Gmail等分頁操作，不必處理OAuth、API token（這些憑證都不用辦），看得到它在做什麼。 動手做前準備清單 項目規格沒有怎麼辦Codex CLI + 桌面App已完成、能登入補安裝，Codex CLI 、桌面AppChrome Extension從Codex App Plugins內裝補安裝，Chrome extensionGmail帳號有「作業繳交」標籤、收得到信Gmail內建立一個Label「作業繳交」Google Sheet一張空白工作表，欄位先排好Drive內新建一張，命名「本學期_作業批改」 Google Sheet欄位先排好 第一列填入這6個欄位（順序很重要，等下Skill要按這個順序寫入）： ABCDEF批改日期學生姓名作業主題AI評語字數建議評分 權限設「僅特定人員」或「限校內帳號（你的學校網域）可存取」，把你自己（和真的需要看的同事）逐一加進去。不必也不要用「擁有連結的任何人可檢視」，Codex用你登入的身分操作，本來就進得去，不需要開公開連結。 此表含學生個資（姓名＋評語），絕對不可以用「擁有連結的任何人可檢視/可編輯」公開連結分享。公開連結等於把全班個資丟到網路上任人抓取。務必設成「僅特定人員」或「限校內帳號」，並定期到「共用」設定檢查存取名單有沒有跑進不該有的人。 【補充】企業導入前置（用公司信箱、下載含個資附件前必看） 本章讓Codex操作你「已登入」的信箱、下載附件、寫進Sheet，放在公司環境要先過3關，別自己一個人默默開跑： 公司信箱須經IT /資安核准：使用Codex Extension操作公司Gmail / Workspace前，先問過IT或資安窗口，確認符合公司對第三方工具存取信箱的規範，否則別用個人身分擅自授權公司帳號。 先用測試帳號跑通：第一輪用一個測試信箱＋假資料把流程走順，確認護欄有效，再碰真實信箱。 附件含個資要確認合法性、用完清除：下載的.docx /客戶附件若含個資，先確認你有處理的合法依據（同意/業務必要），處理完就從~/Downloads/inbox-essays/之類暫存夾刪除，別長期堆在本機或同步到公開雲端夾。 全章流程地圖：4步由小到大 1 授權與護欄 Chrome Extension 範圍限定 + 二次確認 ↓ 2 寫 Skill auto-email-processor 四階段定義 ↓ 3 跑 1 封測試 盯著看，確認沒亂點 ↓ 4 放開跑全部 批次處理 + 失敗重試 + 總結報告 絕不可跳過步驟3，跑1封測試看看，這是整章最關鍵的安全閘門。沒看過第1封就放執行，等同把你的Gmail鑰匙交給陌生人。 動手實作：讓Codex操作你的Google Chrome 步驟1-A 授權與三層護欄 確認Codex桌面App已開啟、已登入 確認Chrome已裝Codex Extension Chrome右上工具列點Codex圖示 看到「Chrome plugin connected」狀態 = 正常 Codex桌面App內的Plugins區也顯示「Chrome plugin connected」，兩邊都看得到 = OK Codex從這裡開始就有能力「在你登入的Chrome內」做事。所以下一步馬上設範圍限制，沒設好就不要往下做。 步驟1-B 護欄1：範圍限定（白名單） Codex Extension預設「進入新網站會問」。但更穩的做法是明確設一份白名單。在Codex對話開頭就先宣告： 本對話只允許操作 mail.google.com、docs.google.com、sheets.google.com。 任何其他網域請拒絕並回報給我。 明確列出允許與禁止的清單： # 允許 Codex 操作的網域白名單 mail.google.com # Gmail docs.google.com # Google Sheet / Docs sheets.google.com # Google Sheet（舊網域別名） # 禁止：其它一律不行 ✗ bank.example.com # 銀行 ✗ pay.example.com # 支付 ✗ facebook.com / x.com # 社群媒體 這是用文字下的範圍限制，搭配Extension預設的「進新網站問一次」雙重防護。 步驟1-C 護欄2：二次確認 在Codex對話開頭就先指定下面五類動作必須先暫停問你，得到「OK」才能繼續： 刪除任何信件 → 必須問 寄出任何信件 → 必須問 移動信件到垃圾桶 → 必須問 修改Sheet既有列（非新增）→ 必須問 修改Gmail filter / forwarding設定 → 必須問 「標記為已讀」、「加標籤」、「下載附件到自己電腦」、「在Sheet新增一列」這幾項算可逆操作，不需要每次都問。 步驟1-D 護欄3：留痕log 叫Codex把它做的每一步寫成log，方便事後抽查： 請建立一個 ~/codex-logs/email-processor.log 每次處理一封信，寫一行 JSON： {"ts":"2026-05-17T10:00:00Z","subject":"...","sender":"...","action":"已批改寫入Sheet","ok":true} 失敗時 ok:false，多寫 reason 欄位。 請在每次跑完 Skill 後自動 append。 跑完一輪後，cat ~/codex-logs/email-processor.log（Windows PowerShell：Get-Content $HOME\codex-logs\email-processor.log）看得到N行JSON，每行對應一封信。 動手操作3大原則 範圍限定：只開放特定網域，其餘一律拒絕 二次確認：刪/寄/改既有資料必須先問 留痕：每次操作寫log，可事後追查 三個都做到了，才往下進步驟2寫Skill。 步驟2-A 寫auto-email-processor Skill macOS / Linux（或在Git Bash執行）： mkdir -p ~/.agents/skills/auto-email-processor cd ~/.agents/skills/auto-email-processor touch SKILL.md Windows PowerShell寫法（同一件事的PowerShell寫法）： New-Item -ItemType Directory -Force $HOME\.agents\skills\auto-email-processor Set-Location $HOME\.agents\skills\auto-email-processor if (-not (Test-Path SKILL.md)) { New-Item -ItemType File SKILL.md } 如果Windows使用者希望直接沿用Bash指令，可以在~/.agents/skills/的上層資料夾右鍵 → Open Git Bash Here，就能在Git Bash內原樣執行mkdir -p、touch。兩個方式擇一即可，不必兩邊都跑。 為什麼用Skill而不是直接打prompt？Skill寫一次、用很久。下次要批改只要說「跑auto-email-processor」，不必再貼整段流程描述。 2026新功能NEW：Record & Replay（錄一次、重播多次） Skill有3種建立法： 手寫SKILL.md（本節做的） 對話中請Codex幫你生 Record & Replay，你手動把一連串網頁操作（點「作業繳交」標籤 → 過濾未讀 → 下載.docx）錄製一遍，Codex會把它存成可重播的Skill。像Gmail這種步驟固定、重複性高的流程特別適合這種方式，錄完再回頭微調SKILL.md補上護欄。搭配always-allow（總是允許）：把重播時重複跳出來的權限請求（例如每次都問「可以操作mail.google.com嗎」）設為「總是允許」，就不會一直被打斷，但只對白名單網域開always-allow，刪/寄/改既有資料這類敏感動作仍維持二次確認。 步驟2-B SKILL.md開頭：frontmatter與Scope SKILL.md一定要以YAML frontmatter開頭（name、description是必要欄位，觸發詞寫進description，Codex才會自動觸發）： --- name: auto-email-processor description: 讀 Gmail「作業繳交」標籤內的未讀信，抓 .docx 附件，套 essay-feedback Skill 批改，寫回 Google Sheet「本學期_作業批改」。觸發詞：批次批改、處理交作業信、跑 email processor。 --- # auto-email-processor ## Scope - 允許網域：mail.google.com、docs.google.com、sheets.google.com - 禁止：其它任何網域 - 允許動作：讀信、下載附件、加標籤、Sheet 新增列 - 禁止動作：刪信、寄信、修改 Sheet 既有列 Skill的「身分證」段落，讓Codex知道「我可以做什麼、不能做什麼」。 步驟2-C 中段：四階段Steps ## Steps ### Phase 1 讀 1. 開新分頁到 https://mail.google.com 2. 點左側「作業繳交」標籤 3. 加「is:unread」過濾條件 4. 列出信件主旨與寄件者，不要點開 ### Phase 2 分（過濾） 對每封信，符合所有三條件才處理： - 寄件者是學生（你的學校網域，例：@school.edu.tw） - 主旨含「作業」或「homework」 - 有 .docx 附件 ### Phase 3 處（批改） 1. 下載 .docx 到 ~/Downloads/inbox-essays/ 2. 從寄件者名 / 主旨解析學生姓名與作業主題 3. 呼叫 essay-feedback Skill 批改 4. 把回傳的「評語/ 字數/ 評分」記下來 ### Phase 4 記 1. 開 Google Sheet「本學期_作業批改」 2. 新增一列：日期 / 姓名 / 主題 / 評語 / 字數 / 評分 3. 回 Gmail 標該信「已讀」+ 加「已批改」標籤 4. 寫一行 log 到 ~/codex-logs/email-processor.log 【補充】Phase 3那句「呼叫essay-feedback Skill」是哪來的？ 這支批改Skill在「多檔案批次處理」篇建立過，該章resources/essay-feedback/有現成檔案，只要將其複製到~/.agents/skills/essay-feedback/就能被本章觸發。還沒建也能先跑通流程，把Phase 3第3步暫時換成這3行替代做法： 用Codex內建能力讀出.docx純文字內容 請Codex直接寫一段150字評語、估算字數、給A / B / C建議評分 把這三個值當成回傳結果往Phase 4傳（先能寫進Sheet，之後再換成正式的essay-feedback） 步驟2-D 末段：Rules護欄 ## Rules ### MUST（必須） - MUST 敏感操作前停下來問我（刪信、寄信、改既有列） - MUST 處理失敗的信維持「未讀」、加標籤「需人工處理」 - MUST 每處理一封寫 log - MUST 全程操作我這個帳號，不可切到別人的 Gmail ### NEVER（絕不） - NEVER 自動回信給學生 - NEVER 跨網域操作（白名單以外） - NEVER 刪除任何信件 - NEVER 修改 Sheet 既有列（只能 append） ## Tools - Codex Chrome Extension（Gmail / Sheet 操作） - Codex 內建 .docx 解析 - essay-feedback Skill（subagent 呼叫，來源見第三篇 CH19） Skill寫完存檔。Codex下次看到觸發詞會自動讀SKILL.md。 準備測試素材：先讓信箱有東西可讀 Skill寫好了，但如果「作業繳交」標籤裡一封信都沒有，步驟3的測試就沒東西可跑。動手前先花3分鐘，自己造1～2封測試信，讓自動化有真實素材可讀。這步驟做完，跑步驟3才有意義。 準備1～2份.docx測試檔：隨手開Word（或Google Docs →下載為.docx）打一段假作文，存成例如：測試作文_王小明.docx。想更真實就做兩份、換個學生名。 自己寄給自己：在Gmail點「撰寫」，收件者填你自己的Gmail，主旨故意帶關鍵字（例：第八單元作文 作業繳交 王小明，一定要含「作業」讓Phase 2過濾條件吃得到），把剛才的.docx當附件夾進去，寄出。寄1～2封。 建一個標籤：Gmail左側sidebar往下拉找到「建立新標籤」，命名為作業繳交（就用這章Skill要讀的標籤名，別另取，不然Skill讀不到）。若動手前清單那步已經建過，這步跳過。 手動把測試信貼上該標籤：回收件匣，勾選剛剛那1～2封自寄信 → 點上方「標籤」圖示（或右鍵）→ 勾「作業繳交」。現在這個標籤底下就有真實的未讀作業信可供Codex練習了。 【提醒】用「自寄信」當測試素材最安全就算Codex跑歪了、標錯標籤，動到的也只是你自己建立的虛假信件，不會影響到學生真正交的作業。等步驟3測試通過，再放真實信件進來。 步驟3-A 跑1封測試（最關鍵的一步） 進Codex： codex 輸入： 請執行 auto-email-processor Skill，但這次只處理 1 封測試： 1. 開 Gmail 2. 找到「作業繳交」標籤內第一封符合條件的未讀信 3. 完整跑完 Phase 1-4 4. 跑完後回報你做了什麼（步驟列表、最後 Sheet 寫了哪一列） 整個過程請在我面前跑、不要靜默。 每動一步先告訴我「我準備做 X」，等我說 OK 才執行。 【提醒】請全程盯著螢幕看！不要去泡咖啡、不要切到別的視窗。第一次跑就是要確認「它真的有照規矩來」。 步驟3-B 盯著看的時候要確認什麼？ Codex跑的時候，眼睛確認這6件事： Codex開的是正確的Gmail標籤（不是收件匣全部） 它沒有點開不該點的信（例如沒有.docx的、或寄件者不是學生的） 下載.docx時沒覆蓋你既有檔案 批改完Sheet新增一列（不是修改既有列） 信件標為「已讀」+ 加「已批改」標籤，沒刪除、沒進垃圾桶 log檔有一行新紀錄 任何一項不對 → 立刻按Esc中止（在CLI內跑則按Ctrl + C）、修SKILL.md、再跑一次測試，不要現在就往步驟4前進。 步驟3-C 第一次跑常見的「走偏」 Q1：Codex點到收件匣不是「作業繳交」標籤 回答：Gmail介面更新時，標籤位置會變動。SKILL.md改成「在左側sidebar用文字找『作業繳交』再點」，不要靠固定位置。 Q2：把作文老師個人信也當成作業處理 回答：Phase 2過濾條件不夠嚴。再加「主旨必須有作業/homework」「附件必須是.docx」雙條件。 Q3：Sheet寫到錯的工作表（同一活頁簿有多張表） 回答：Skill補上「先點底部tab確認是『本學期_作業批改』再寫」。 Q4：標完「已批改」標籤後又標「重要」 回答：Codex在學Gmail介面，可能誤點。Rules補：「只加『已批改』標籤，其他不准動」。 步驟4-A 測試OK了，跑全部未讀 同一個Codex對話內輸入： 很好，剛才測試正確。現在請執行 auto-email-processor Skill 處理「作業繳交」標籤內所有未讀信。 需求： 1. 並行數：1（順序處理，方便我看） 2. 失敗自動重試 1 次 3. 重試仍失敗的信：加標籤「需人工處理」，跳過，繼續下一封 4. 全部跑完給總結報告：成功 N 封 / 需人工 N 封 / 失敗 N 封 5. 列出需人工的信件主旨與寄件者，方便我之後處理 開始。 「並行數1」會比較慢，但安全。等你跑過3-5次都OK再考慮加到2-3並行。 步驟4-B 預期看到的總結報告 ✅ auto-email-processor 處理完成 成功批改：23 封 需人工處理：2 封 - 「期中作文.docx 附件損壞」 / 小明 <ming@...> - 「忘記附檔」 / 阿花 <hua@...> 失敗：0 封 Google Sheet 已新增 23 列 Gmail 標記已讀 + 標籤「已批改」：23 封 標籤「需人工處理」：2 封 log 寫入 ~/codex-logs/email-processor.log：25 行 數字加總 = 標籤內未讀信總數 = Sheet新增 + Gmail標記 = log行數，四個數字對得起來就是完成。 步驟4-C 抽查Sheet內容是否正確 打開「本學期_作業批改」工作表 隨機挑3列，對應到原信件 檢查欄位：日期、姓名、主題、評語、字數、評分都對 檢查AI評語有沒有亂寫（這部分是essay-feedback Skill的責任，但這次順便抽查） Gmail內隨便開一封看是否標籤「已批改」+「已讀」 看log檔最後幾行有ok:true 6項都對 = 整套流程信任度 +1。下次可以放心多並行、少盯著。 動手操作3大禁區 把這3個禁令寫在便條紙貼在螢幕上： 不操作金融帳戶：銀行、支付、券商、加密貨幣交易所，一律白名單外。不論看起來多簡單的「查餘額」也不行，因為AI沒辦法分辨「查」和「轉」之間只差一個按鈕。 不自動寄信給真人：草稿可以、儲存可以，但按下「寄出」這個動作絕對是你自己按。AI寄錯信沒辦法收回，後果你扛。 不超範圍：Skill寫了什麼就只做什麼。不要在同一個Codex對話「順便叫它做別的事」，授權邊界會模糊掉。要做別的就開新對話、重新設權限。 節錄自：博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略：從零基礎到自動化，打造你的AI Agent工作流》／曾慶良（阿亮老師） 著

在2026年的今天，人工智慧（AI）早已不是遙不可及的科幻名詞，而是深刻地滲透到我們的工作與生活之中。從自動回覆客戶郵件的智慧助理，到分析市場數據預測趨勢的商業決策系統，AI的應用無所不在。這場由生成式AI點燃的技術革命，正以前所未有的速度重塑產業樣貌與職場生態。無論您是力求創新的企業主、渴望提升效率的專業人士，還是尋求職涯突破的個人，掌握AI已不再是加分選項，而是攸關未來競爭力的必備技能。 然而，面對網路上排山倒海的資訊，許多有志學習者常常感到迷惘：「我想學AI，但該從哪裡開始？」、「市面上的AI課程琳瑯滿目，哪一個才真正適合我？」本文將為您精心整理出這份專為台灣學習者設計的「2026年AI課程推薦」完整地圖，從免費的線上入門資源到專業的實體認證課程，從個人的彈性學習到企業的專屬內訓方案，為您提供最全面、最客觀的比較與推薦。 為什麼2026年是學習AI的黃金交叉點？ 如果說過去幾年是AI技術的「實驗期」，那麼2026年無疑是其「全面商業化應用」的爆發元年。這個時間點成為了投身AI學習的黃金交叉點，其背後有三大關鍵驅動力。 首先，生成式AI已從「新奇玩具」進化為「核心生產力工具」。以ChatGPT、Midjourney為代表的生成式AI，在文字創作、圖像設計、程式編寫、數據分析等領域展現出驚人的效率。根據國際數據資訊（IDC）的預測，全球在AI領域的支出將在2027年超過5000億美元。熟悉並善用這些工具的員工，將能完成過去數倍的工作量，創造更高的價值。 其次，市場對「AI+」跨領域人才的需求達到前所未有的高峰。企業最渴求的不再是單純的演算法專家，而是能夠將AI技術與特定行業知識相結合的「AI+」人才。根據104人力銀行的數據顯示，與AI相關的職缺數量在過去一年中增長了近45%，平均薪資也較一般職位高出20%以上。 最後，企業正集體面臨「AI轉型焦慮」。從金融、醫療、製造到零售，所有行業都在探索如何利用AI進行數位轉型。然而，轉型的最大瓶頸往往不是技術或資金，而是「人才」。此刻學習AI，不僅是提升個人技能，更是搭上企業轉型需求的順風車。 如何選擇最適合你的AI課程？三大評估指標 當您下定決心要學習AI後，下一個挑戰便是如何找到最適合自己的課程。我們歸納出三大核心評估指標，引導您找到最契合自身需求的學習路徑。 指標一：釐清學習目標與個人背景 在開始尋找課程之前，請先問自己：「我學習AI，是為了什麼？」學習者大致可分為兩大類： 應用型人才：目標是「使用」AI工具來解決特定領域的問題，提升工作效率。例如，行銷人員希望學習使用ChatGPT來自動生成文案、業務人員想利用AI分析客戶數據。他們應優先選擇強調實戰案例、工具操作、跨領域整合的課程。 技術型人才：目標是「開發」或「優化」AI模型與系統。他們通常具備一定的程式設計基礎，希望成為AI工程師、資料科學家。他們需要深入學習機器學習理論、大型語言模型（LLM）、模型微調（Fine-tuning）、檢索增強生成（RAG）等核心技術。應選擇內容更具深度、程式碼實作比例高的課程。 指標二：檢視課程形式與師資 實體課程的優點在於提供即時的互動與反饋，可以與講師、同學深入交流，建立寶貴的產業人脈。缺點則是時間、地點缺乏彈性，且費用通常較高。 線上課程最大的優勢是彈性，可以隨時隨地根據自己的步調學習，且課程選擇極為豐富，許多還是免費的。缺點是需要高度的自制力，且缺乏即時互動。 師資方面，學術派講師能提供嚴謹、系統化的理論知識，適合希望深入理解AI原理的技術型人才。業界實戰派講師帶來的是第一線的市場經驗與實戰案例，適合追求即學即用的應用型人才。 指標三：評估實作項目與認證價值 一個優質的AI課程，不應只有單向的知識灌輸，而應包含大量的動手實作環節。透過這些實作，您才能真正將所學知識內化，並轉化為解決實際問題的能力。 此外，來自權威機構（如台灣人工智慧學校、工研院、Google、Microsoft等）的「AI證照」也逐漸受到企業的重視。一張具公信力的證照，能在履歷篩選階段快速向人資證明您具備了系統化的AI知識與技能。 2026年實體AI課程推薦：深度互動與產業連結 對於追求深度學習體驗、希望與講師和同儕建立緊密連結的學習者而言，實體課程無疑是最佳選擇。以下我們將精選其中最具代表性的三個，進行深度剖析。 您的企業轉型，只差一堂對的AI課！ 您是在尋求 企業整體效能提升的老闆，還是渴望業績翻倍的業務菁英？無論您的目標是什麼，戰國策戰勝學院都有為您量身打造的AI實戰課程。 由擁有超過26年企業經營實戰經驗、服務超過3萬家企業的戰國策創辦人林尚能親自授課，我們將複雜的AI技術，轉化為您能立即上手的實用策略。這不僅是AI課程推薦，更是由頂尖AI講師為您設計的企業AI培訓與導入企業訓練課程。 【專為管理者打造】企業AI轉型實戰：用生成式AI打造高績效、低成本團隊 這堂課專為企業主、高階主管與部門經理設計，我們將透過100%的實戰操作，教您如何運用生成式AI進行企業轉型，從優化內部流程、提升決策品質，到開拓全新商業模式，打造一支高績效、低成本的夢幻團隊，讓AI成為您最強大的競爭武器。 👉課程詳情與報名：https://www.nss.com.tw/product-category/ai-course 【專為企業主與高階主管打造】企業導入 AI 實戰營：兩天 14 小時完整導入路線圖 專為企業主、高階經理人與人資、財務、營運、客服等部門主管設計。不教零散工具技巧，而是從現況診斷、路線圖規劃到落地執行，建立AI導入的策略思維與跨部門推動能力。第一天聚焦企業AI導入診斷、AI工具箱、打造AI員工、AI SEO行銷與部門流程再造；第二天進入Claude企業工作流程、AI商業變現與Vibe Coding實戰。4:6知識實作比例，30人以內小班制，由林尚能執行長親自授課。 課程詳情與報名：https://www.nss.com.tw/product/ai-technology-in-action 【專為業務菁英設計】AI 業務即戰力：六小時學 AI，高效成交工作坊 面對名單開發困難、溝通成本高、重複性工作繁瑣的業務痛點，這堂課將教您如何用AI重建銷售流程。從開發潛在客戶、製作動人提案、跟進客戶到成交轉化，我們將帶您實戰演練，讓AI成為您的超級業務助理，高效成交不再是難事。 👉 課程詳情與報名： https://www.nss.com.tw/product/ai-6- https://www.nss.com.tw/product/ai0327 立即行動，為您的企業與團隊注入AI超能力！ 聘請頂尖顧問，從來都不是一筆開銷 戰國策AI課程的定位非常明確：「實戰導向的AI賦能行銷」。它並非為培養AI工程師而生，而是專為在商場第一線奮鬥的企業主、高階主管、行銷企劃與業務人員所設計。課程的核心理念是「即學即用」，強調將AI工具與商業策略緊密結合，快速在實際工作中展現成效。 其課程內容主要圍繞四大核心特色展開： AI賦能行銷：課程直接教授當前最主流的生成式AI工具，如用於內容生成的ChatGPT與圖像創作的MidJourney。學員將學習如何利用這些工具，自動化產出高品質的行銷文案、社群貼文、廣告素材，大幅提升內容創作的效率與品質，並有效優化廣告投放的成效。 數據驅動決策：在數位時代，數據即是黃金。戰國策的課程將指導學員如何運用AI進行大數據分析，從龐雜的客戶資料與市場訊息中，精準地描繪出目標客群的輪廓，從而制定更有效的行銷策略，顯著提升行銷投資回報率（ROI）。 跨產業應用：課程內容涵蓋了電商、零售、B2B等多個行業的真實商業案例。講師將分享如何將AI技術靈活應用於不同的市場需求與商業場景，例如客戶開發、服務流程自動化等，幫助學員觸類旁通，找到適合自身企業的AI導入路徑。 互動實作演練：為確保學習效果，課程包含大量的分組實作與即時反饋環節。學員將在講師的指導下，針對自身企業的實際問題進行演練，確保在課程結束時，不僅僅是「聽懂了」，更是「學會了」，並能帶著具體的解決方案回到工作崗位。 如果您是一位追求業績增長、希望快速將AI應用於商業實戰的企業決策者或專業人士，那麼戰國策AI課程將是您在2026年的理想選擇。它提供的不是空泛的理論，而是一套經過市場驗證、能直接提升企業競爭力的「AI賺錢祕笈」。 立即聯繫我們 服務網址： https://www.nss.com.tw/product-category/ai-course 免費諮詢專線： 0800-003-191 LINE 官方帳號： @119m 2. 台灣人工智慧學校：學術殿堂與產業接軌的領導者 由台灣人工智慧學校（Taiwan AI Academy）所開設的課程，以其深厚的學術背景（由中央研究院協辦）與強大的產業連結（由台塑、聯發科等多家指標企業捐助），迅速成為台灣AI教育領域的權威代表。 台灣人工智慧學校最大的特色在於其完整且階梯式的課程體系。其2025年的生成式AI實體課程，清晰地劃分出不同等級，滿足多元的學習需求： 這個結構化的課程地圖，讓學習者可以根據自身的背景與目標，循序漸進地深入AI領域。此外，台灣人工智慧學校頒發的AIA人才認證（AIATC™）在業界具有高度的公信力，被許多企業視為評估求職者AI能力的重要指標。 3. 工研院產業學習網：培育國家級AI實戰工程師 工業技術研究院（ITRI）透過其旗下的產業學習網，推出了旨在培育國家級AI實戰人才的「生成式AI工程師培訓班」。其目標是為產業界直接輸送具備「做AI」能力的專業工程師。 課程內容涵蓋了從大型語言模型（LLM）的微調（Fine-tuning）、多模態大型語言模型整合應用，到利用檢索增強生成（RAG）技術建置企業級智慧助理等當前業界最為關注的熱點議題。課程強調使用如Azure OpenAI等市場領先的雲端平台服務進行實作，讓學員在學習過程中，就能熟悉業界主流的開發工具與環境。 完成35小時的密集培訓並滿足出席率要求後，學員將獲頒極具公信力的「工研院產業學院」培訓證書。如果您已具備一定的程式背景，並立志成為一名能夠解決複雜AI工程問題的專業技術人才，那麼工研院的課程將是您在2025年不容錯過的進階選擇。 2026年線上AI課程推薦：彈性學習與全球視野 對於追求學習彈性、希望接觸全球頂尖資源的學習者來說，線上課程提供了無與倫比的便利性與廣度。以下是我們為您精選的線上AI課程。 4. Coursera (吳恩達 Andrew Ng)：AI大師親授的免費入門首選 在AI教育領域，吳恩達（Andrew Ng）教授的名字幾乎無人不知。作為Coursera的共同創辦人、前Google Brain計畫的發起人，他對推動AI知識普及做出了巨大貢獻。由他親自授課的Coursera線上課程，成為全球數百萬人踏入AI領域的第一站。 對於AI初學者或非技術背景的專業人士，我們特別推薦以下兩門免費課程： 《AI for Everyone》(人人都該懂的AI)：這是一門專為非工程師設計的AI素養入門課。吳恩達教授用極其淺顯易懂的語言，揭開了AI、機器學習、深度學習等專業術語的神秘面紗。課程的核心目的是建立一個清晰的AI世界觀：了解AI能做什麼、不能做什麼；學習如何在您的組織或團隊中發現AI應用的機會。 《Generative AI for Everyone》(人人都該懂的生成式AI)：專門講解生成式AI的運作原理及其在各行各業的應用潛力。課程將帶您了解大型語言模型（LLM）的幕後故事，並探索如何將其應用於文案撰寫、市場分析、客戶服務等日常工作中。 這兩門課程最大的優點是完全免費（若不需證書），且提供多國語言字幕（包含簡體中文），極大地降低了學習門檻。 5. 資展國際 (iSpan)：政府補助的AI人才轉職跳板 如果您學習AI的目標是為了尋求職涯的轉變，那麼由資展國際（iSpan）所承辦的政府補助專案，將是您值得重點關注的選項。

做好招商前準備工作流程及確定招商目標！ 招商也要建立運作系統，招商定位、運營模式、招商演說、招商策略、招商營銷、招商人員培訓、成交流程及招商後的運營管理。 招商目標確定 1.要達到的招商目標 2.招商業態定位並儲備潛在客戶 3.拓展招商通路 4.制定詳細的招商AB方案 實務個案-詹翔霖副教授鳳山車站7月招商無人投標 高雄鳳山車站大樓招商流標 台鐵調整9月底重新招商 〔記者陳文嬋／高雄報導〕台鐵鳳山火車站開發大樓「空中鳳城」大致完工，目前配合審查修改，台鐵近日招商流標，業者保守觀望，立委許智傑今要求台鐵研議方案加速招商並縮短期程；台鐵調整招商條件，光電將成招商利基，研議擴大電影院規模，光電朝向業者售電，台鐵改收權利金，9月底重新公告招商，預計2027年營運。 鐵道局興建鳳山火車站6+10層開發大樓，打造「空中鳳城」新地標，如火如荼趕工大致完成，目前配合消檢等審查修改，一樓周邊空間將陸續開放，是全國唯一古城造型車站大樓，台鐵推動促參ROT模式整建營運移轉，計畫引進百工百貨、電影院、主題餐廳、婚宴會館等。 台鐵5月中舉辦招商說明會，吸引14家業者參與，7月招商卻無人投標，業者大多有意開發商場，但考量市場競爭、建物空間規劃、投資風險等，尤其日本三井百貨相距不到2公里，高雄火車站也將招商，列強環伺下審慎評估，且建物部分空間規劃有所限制，需要投入更多整建經費，持保守觀望態度。 台鐵將調降租金增加誘因，開放業者自行規劃空間，減少投資成本負擔，並放寬合作聯盟家數等，且現有電影院規劃5至6樓空間太小，研議調整為1至3樓，空間比較充足，符合地方期待。 此外，大樓屋頂光電年發電量79萬度，綠電換算市價可觀有利招商，台鐵原本光電以自用為考量，將調整招商條件，朝向由業者售電，台鐵改收權利金，預計9月底重新公告招商，明年第一季完成招商，整建期約2年，預計2027年營運。

在日文中，用來表達「2選1」跟「3個以上選擇」所使用的代名詞並不相同。 比較「どちら」 與 「何」 以及 「どれ」的使用時機 「どちら」用於2選1的事物。 例句： ●コーヒーと紅茶、どちらが好きですか？ —— 兩樣東西2選1 那麼有3個以上的事物時該怎麼說呢？ 很簡單，使用「何」跟「どれ」就可以了，不過它們的用法不同：若有明確的選項時，使用「どれ」，沒有明確的選項時則使用「何」。 例句： ●動物の中で、何が一番好きですか？ —— 動物不是明確的選項，使用「何」 ●犬と猫とハムスターの中で、どれが一番好きですか？ —— 犬、猫、ハムスター是明確的選項，使用「どれ」 結論 雖然都是用來表達多種選項，但是根據數量不同，用的代名詞也不同，要特別留意喔！也可以來試試我們初級課程中學習最標準的文法教學喔！ 更多學習文章內容，可前往完整文章：https://colanekojp.com.tw/classroom_detail/302

Google Gemini的「Gems」服務即將停用，Google宣布，Gems於11月起將陸續轉換為「Skills」。原本設定好的提示詞和參考資料怎麼辦？轉換後會變成付費限定嗎？本文整理官方公布的轉換時程，以及Gems設定與聊天紀錄的備份方式。 文／104職場力 本文目錄（點擊可快速前往） Gemini Gems將停用！官方公布轉換時程Skills技能是什麼？和Gems差在哪？Gems轉成Skills後要付費使用嗎？免費版能用Skills嗎？Gems怎麼轉換Skills？需要自己搬資料嗎？想備份Gems怎麼做？Google Takeout操作教學 影片來源／104職場力小編整理，由AI輔助製作 Gemini Gems將停用！官方公布轉換時程 Gems是Gemini的自訂AI助理功能，可以預先儲存指令，讓AI依照固定需求回覆。例如設定文章語氣、履歷修改原則或會議摘要格式，減少每次重新交代的時間。 Google已在官方說明中心公布，Gems將依帳號類型分批停止支援，並自動將Gem轉換為Skills。說明指出：「由2026年11月起，Gemini應用程式中的Gem將會轉移為技能。技能是可重複使用的自訂指令，可助你在Gemini中自動完成任務並節省時間。」 帳號類型官方公布轉換時間個人Google帳號2026年11月Workspace商務、企業及非營利組織帳號2027年3月Workspace教育帳號2027年6月 Gems將依官方安排陸續轉換；已取得Skills功能、符合使用資格的個人帳號，也可以提前依官方步驟手動建立技能。 Gemini 網址：https://gemini.google.com/ Gem管理工具：https://gemini.google.com/gems/view Google Gemini的Gems功能即將停用，將陸續轉換為Skills（圖／Gemini畫面截圖） Skills技能是什麼？和Gems差在哪？ 技能（Skills）同樣是「可重複使用的指令」，差別在於不用再進入特定的Gem才能使用，只需將自訂指令儲存為技能，就能在任何對話中快速套用、還能多個疊加使用。官方列出的3項優點包括： 輕鬆存取：在任何Gemini對話中輸入「/」（即將改為「@」），加技能名稱即可使用。 自動使用：Gemini會自動識別與目前提示相關的技能並套用。 可疊加：在單一對話中結合多項技能，以處理更複雜的任務。 以工作情境為例，可以把常用需求整理成不同技能，例如把「公司品牌用語規範」和「新聞稿格式」分別存成技能，撰寫文章時可以一次疊加套用，不用把所有指令規則塞進同一個Gem。 延伸閱讀：「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看 Gems轉成Skills後要付費使用嗎？免費版能用Skills嗎？ 由於Skills最初為Gemini付費代理「Gemini Spark」的一部分，因此，Gems停用消息一出，對Gemini免費用戶來說，最在意的問題是：原本能免費使用的Gems功能，轉換成Skills後是否需付費訂閱才能使用？ 對此，Google已更新說明「不需訂閱Google AI也能在Gemini聊天中使用Skills」；不過，Gemini Spark本身的任務、排程功能仍為付費訂閱功能。 原本免費使用的Gems，轉成Skills後還能免費用嗎？**Skills也用於Gemini的付費代理功能「Gemini Spark」，但在聊天中使用Skills，是否需要訂閱，Google已有明確說明。 根據Google官方說明，不需訂閱Google AI，也能在Gemini聊天中使用Skills。因此，依目前公布的安排，免費用戶不必為了這次Gems轉換而升級付費方案；若要使用Gemini Spark的任務與排程功能，則仍需符合付費訂閱條件。 Skills將會分批開放，使用者須年滿18歲、以個人Google帳號登入，並開啟「保留活動紀錄」。若帳號尚未出現Skills入口，可能仍在等待功能開放。 Gems怎麼轉換Skills？需要自己搬資料嗎？ 可以等待Google自動將Gems轉換為Skills；若是已取得Skills功能的個人帳號，也能提前手動建立。 提前手動把Gem轉成技能 以下以Gemini電腦網頁版操作為例： 開啟Gem編輯頁：複製名稱、說明與指令，逐一下載「知識」檔案。 建立Skills：進入「設定 → 技能 → 手動建立」，貼上Gem資料並建立。 上傳檔案：在剛建立的技能的「技能操作」點選「下載」，取得含SKILL.md的.zip檔；解壓縮後把SKILL.md與步驟1的下載附件放進同一資料夾，再透過「取代技能」上傳。（資料夾名稱需與技能名稱一致，使用小寫字母，單字間以連字號連接，例如weekly-report。） 注意事項： 目前透過上傳檔案建立Skills的操作，只限使用Gemini網頁版與Mac版。 目前Skills尚未支援Gems的所有工具，例如Canvas、Deep Research等；GitHub檔案也尚不支援。原本仰賴這些功能的工作流程，轉換後仍需確認。 想備份Gems怎麼做？Google Takeout操作教學 即使官方會自動轉換，若想自己保留工作上常用的指令與資料，除了手動備份之外，Google也提供Google Takeout一次匯出功能，但Gems資料與聊天活動紀錄分屬不同項目，兩種都要備份時，需要分別勾選。 手動備份複製指令與檔案： 在Gemini左側欄開啟Gem清單，點選要備份的Gem的「編輯」。 複製名稱、說明與完整指令，貼到Google文件、Word或Notion保存。 點選知識檔案的「下載」，把參考檔案存到電腦。若沒有參考附件，完成步驟2即可。 使用Google Takeout備份： 前往https://takeout.google.com/並登入要備份的Google帳戶。 先按「取消全選」，再選擇「Gemini」（Gems資料）；若想備份對話紀錄，另勾選「我的活動」中的「Gemini Apps」。 選擇傳送方式（電子郵件連結、Google雲端硬碟、Dropbox、OneDrive或Box）與檔案格式（.zip或.tgz）。 點選「建立匯出」，等待下載連結寄達。 官方表示，Google Takeout處理可能需要數小時至數天，電子郵件下載連結有效期為7天。匯出資料不會同時刪除Google伺服器上的紀錄。另外，申請匯出後若又修改Gems或新增對話，這些變更可能未包含在備份中；重要更新建議另外保存。 以上就是關於Gems轉換為Skills的分享，對已經把Gems用在日常工作的人來說，可以逐步調整原有的Gemini使用方式，未來常用指令將能更靈活地套用在不同對話中，也能搭配多項技能處理工作。更多關於Skills的應用歡迎參考： 「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看 Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 商務Email好難回？用Claude Skill建回信SOP，4大類型自動判斷 Gemini Spark怎麼用？實測排程、Gmail監控、跨服務工作，和一般Gemini差在哪？ Google AI代理Gemini Spark登台！免複雜設定 背景自動運作搞定雜事