104學習

會議即將開始了，如果你是主持或負責的人，有人遲到還沒列席入座，你會等嗎？還是直接準時開始？如果這個遲到的人是「老闆」又該怎麼辦？ 從國際商務禮儀的觀點來看，不論遲到的是誰，都應該「直接開始會議」。 如果延宕再開始，其他準時到的可能就有不平衡的感覺，準時卻浪費時間、遲到的卻能享受被等的待遇。 但是！如果遲到的是老闆或會議的關鍵人物，也該如此堅持直接開始嗎？ ▼ 直接開始？還是試著靈活調配議程？ https://blog.104.com.tw/the-boss-is-late-for-a-meeting/?utm_source=104nabi&utm_medium=nabi_post 如果你是會議召集或秘書，務必得掌握遲到者的狀況，避免傳遞模糊的資訊讓主席無法確切掌握，進而拖累會議效率。 訊息明確，才能讓會議靈活應變，看看是否能先調整會議順序，確保討論重要議題的當下沒有「關鍵人物」缺席。 如果真的無法調整會議順序，也可以透過「維他命話題」，讓準時的人不會埋怨浪費時間，遲到的人也不致錯過重點。 ｜#104職場力｜https://bit.ly/104blognabi ｜#人資充電｜https://bit.ly/vipnabi

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產品經理（PM）的競品分析詳細程度通常取決於以下幾個因素，競品分析的詳細程度應該根據產品需求和市場環境來靈活調整，以確保獲得足夠的訊息來做出明智的產品決策。 1. 產品階段： ✦ 早期階段：在產品概念驗證階段，競品分析可能會比較粗略，主要是了解市場上已有的解決方案、它們的主要功能和市場定位。 ✦ 開發階段：當產品進入開發階段，競品分析需要更加深入。這包括對競品的功能、用戶體驗、定價策略、優劣勢等進行詳細分析，以確保自家產品在市場上具有競爭力。 ✦ 成長階段：在產品成長階段，需要進行持續的競品分析，以跟蹤競爭對手的策略變化，確保自己的產品能夠持續優化並保持市場地位。 2. 市場競爭情況： ✦ 如果市場競爭激烈，競品分析需要更加詳細，甚至要進行定期的競品分析報告，以快速反應市場變化。 ✦ 如果市場競爭較少，可能只需定期進行高層次的競品分析即可。 3. 產品複雜性： ✦ 複雜產品（如企業級軟件、SaaS產品）通常需要更詳細的競品分析，涵蓋技術架構、整合能力、安全性、合規性等方面。 ✦ 對於比較簡單的產品，可能只需要分析核心功能和價格。 4. 企業戰略： ✦ 如果企業希望通過差異化競爭來取得市場份額，那麼競品分析需要非常深入，並且聚焦於發現競品的不足之處。 ✦ 如果企業採取的是成本領先戰略，則可能更關注於競品的定價和運營成本。 5. 目標受眾： ✦ 如果產品針對的是專業市場或小眾市場，競品分析可能需要深入了解競品的市場細分策略和針對特定用戶群體的解決方案。 ✦ 對於大眾市場產品，競品分析可能更多關注於競品的用戶體驗和市場滲透策略。 【具體應包括的內容】 ► 競品概覽：競品的主要特徵、定位、目標市場等。 ► 功能對比：核心功能的優劣勢比較，是否有獨特賣點。 ► 用戶體驗：介面設計、使用流程、用戶評價。 ► 市場反應：競品的市場表現、客戶評價、市場份額。 ► 技術分析：技術架構、性能、安全性等技術層面的對比。 ► 價格分析：競品的定價策略、優惠措施、商業模式。 ► 行銷策略：競品的品牌、推廣渠道、市場活動。

【 L 篇：20 個 L 開頭術語一次搞懂！】 你以為 L 只有 Like（按讚）這麼膚淺？ 錯！從 Landing Page 到 Lookalike Audience， 每一個都是社群小編的生死關卡！ ​ 😩「Landing Page 點了但沒轉單，是誰在搞我？」 😵‍💫「老闆說我們的 Lead 不夠 qualified，蛤？」 ​ Steven 小編今天直接幫你整理好 L 字頭必學術語， 你專心發文、撰稿、排排版，這一篇當你背後的智商靠山！ ​ 📌 建議收藏＋轉傳給那位只知道 Like 不知道 Lead 的同事！ ​ 🚩【 L 篇 】數位社群行銷術語防呆包 01. Landing Page（著陸頁） 👉 廣告或連結點進來的第一頁，好不好看決定你轉單有沒有。 02. Lead（潛在顧客） 👉 還沒買單但願意給你資料的天選之人，小編最愛看到這種人出現。 03. Lead Generation（名單開發） 👉 把陌生人變成名單的過程，小編的 KPI、業務的希望。 04. Lookalike Audience（類似受眾） 👉 平台幫你找跟原本粉絲很像的人，效果時好時壞，跟感情一樣。 05. Like（讚） 👉 社群基本互動指標，但老闆會說「只有讚？咧？」 06. Link Click（連結點擊） 👉 有點進去才算有興趣，沒點只代表你圖片好看而已。 07. Live Stream（直播） 👉 小編每次都膽戰心驚怕斷訊，講錯話還會變迷因素材。 08. Loyalty（顧客忠誠度） 👉 願意一直追你買你用你的粉絲，存在但稀有。 09. LinkedIn（領英） 👉 B2B 的社群天堂，但演算法冷靜到你懷疑人生。 10. Link in Bio（個人檔案連結） 👉 IG 沒法加超連結，只能靠這個活著，小編換連結換到手酸。 11. Lead Magnet（誘餌資源） 👉 免費下載、試用、報名⋯⋯只要能吸名單的都是神。 12. Listing（商品上架） 👉 電商上傳產品的步驟，寫得不夠吸引＝商品等著發霉。 13. Local SEO（在地搜尋優化） 👉 提高你在「附近的某某」這類搜尋裡的曝光機率。 14. Lifetime Value（顧客終身價值） 👉 一個客人願意貢獻你多少錢，決定你到底養不養得起行銷部。 15. Loading Speed（加載速度） 👉 網站開太慢＝用戶直接離開＝小編 KPI 跟著死。 16. Link Building（連結建置） 👉 SEO 的神技術，讓其他網站幫你導連結＝Google 幫你加分。 17. Long-tail Keyword（長尾關鍵字） 👉 搜尋量小但精準的關鍵字，轉換率通常比熱門字更高。 18. Lead Nurturing（名單培育） 👉 透過 EDM、內容持續溝通，讓名單慢慢變熟，最後乖乖掏錢。 19. Language Targeting（語言鎖定） 👉 廣告可以只投給看得懂特定語言的人，小編只希望 AI 翻譯不要亂來。 20. Link Shortener（短網址工具） 👉 Bit.ly、Rebrandly 等工具，讓網址變短、看起來比較像「有準備」。 ​ 💬 還有什麼 L 字頭術語你也踩過雷？ 留言讓 Steven 幫你一起補進這份小編智商資料庫！ ​ #社群防呆包 #小編智商救援計畫 #數位社群行銷術語A到Z #Steven數位社群行銷研究室 #L篇Let’s go！

本文將為您揭曉2024年10月最受歡迎的AI課程排行榜，AI課程已成為許多人提升職業競爭力的首選。從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。 本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！ 第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 (➡️) https://nabi.104.com.tw/course/tibame/8ec8ed91-2d58-4d07-aa08-e342a12cb84b 講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！ 第2名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用(🔺2) https://nabi.104.com.tw/course/tibame/49e06021-9062-4ccb-8f53-b50396066118 從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用，最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。 第3名。AI 智慧應用開發實戰養成班(🆕) https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6823582f-e95a-473d-a6c7-f094d6aebfd4 打造AI的核心技能Python課程與知識，培養業界需求的實用專案經驗 Python｜雲端平台應用｜機器學習｜深度學習｜影像辨識｜文字分析 第4名。【職場人必備的GenAI入門課】 GAI提高效率和生產力(🆕) https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a6da7059-0c1e-4020-af15-c916bed447c6 零基礎也能學 這是一門專為 AI 新手小白設計課程，不需技術背景，也膚的進學得會。 案例即學即用 課程運用職場實際應用案例，上完課程就能應用到工作職場中。 第5名。【AIGC知識傳承術】AI生成影音課程｜ 虛擬講師╳克隆配音╳智能字幕(🆕) https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c553ba58-41d9-4d4b-8839-0c7574899d5e 專業落地經驗教學 課程中將以 TibaMe 運用 GAI 工具製作之課程，作為教材範例，分享實際落地經驗策略，挑選出專業製課團隊親試最佳製作工具與流程途徑，減少 AI 工具摸索學習成本。 第6名。M365 Copilot 微軟AI高效工作流｜重塑AI工作新型態 效率提升50%UP(🔻4) https://nabi.104.com.tw/course/tibame/e5631446-b218-41a3-b5c9-e4d0673e80ab 如果你工作會用到 M365 這些工具，生成式 AI (GenAI) 時代，你一定要學會 M365 Copilot！成為精通 AI 應用的人，擁有你的 AI 副駕駛。 第7名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂，立即上手 AI 應用觀念！(🔻2) https://nabi.104.com.tw/course/ppa/036dba2b-5ce8-4f4b-a71f-4aed6f7afb3a 5分鐘輕巧學：圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器 第8名。AI高效能生成簡報術｜12種AI簡報工具X詠唱咒語全攻略 (➡️) https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6cdb8ca7-6ff4-4824-960a-219510474cc8 AI簡報工具是效能加速器 X 從模板到客製化設計（Ex. Canva…etc） 第9名。ChatGPT 應用實戰，輕鬆駕馭商用英文溝通情境 !(🆕) https://nabi.104.com.tw/course/tibame/41f85bef-2ad5-48f9-9237-102be5da21e6 在這場講座中，我們邀請到具備技術背景與商業英文能力的產品經理喬 PM Joe ，透過其獨特的角度來詮釋 ChatGPT 的應用，與大家分享關於 ChatGPT 技術的基本原理與使用經驗，透過 ChatGPT 在英文書信、商務報告、翻譯校對等商務英文及語言處理的應用實例。幫助大家學習如何運用 ChatGPT 技術，提升商用英文場景下的工作效率，更有效地管理時間，達成工作目標，同時不影響個人生活品質，實現工作生活平衡，讓工作不再成為你生活的煩惱 。 第10名。行銷人必學的AI實戰技能 https://nabi.104.com.tw/course/tbooster/a4392a1d-ae84-43c5-8539-d0d0b666b375 「行銷人必學的 AI 實戰技能」這門課，著重於實戰應用技巧。我們將告別單調的文字接龍，以及酷炫卻不實用的 AI 工具，透過課程的學習，你將獲得行銷實戰所需的知識和技能，製作出令人驚艷的行銷素材！ 【不要錯過104課程中心。熱門推薦課程】 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【延伸閱讀】 【最新】2024年10月Excel課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的Excel學習課程推薦 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5c6a7dab-a77d-4853-a6e9-2ebd600abc3c 【最新】2024年10月英文課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的英文學習課程推薦 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_de4f3599-367b-48bc-835c-a91099f0b381

飯店櫃台人員-職能基準職務說明書-3C共通核心職能課程教材-詹翔霖老師

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Google Analytics 4 (Google Analytics 4) 主題大綱： 1. GA4 基礎簡介，它與舊版 GA 的差異 2. 如何透過 GTM 完成相關的埋設，以及 PM、行銷要如何跟工程合作 3. 將相關的 GA4 數據埋好並上線 https://drive.google.com/file/d/1iLlr26NciwPKwXEVAGrRWeRDLoDVAAfX/preview 本文與連結相關資源非經取得作者授權，不得任意轉載或公開傳輸

隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，越來越多的職場人員開始將AI工具應用於日常工作中，以提升效率、創造價值。然而，對於許多並非技術背景的使用者來說，AI的運用依然充滿挑戰和疑慮。以下是一些職場中最常見的AI問題與解答，幫助你更好地理解和應用AI。 1. 如何選擇適合自己工作的AI工具？ 在選擇AI工具時，首先要了解自己的工作需求，確定AI能解決哪些具體問題。接著，根據工具的功能、使用難度以及預算來做選擇。如今，很多AI工具已經簡化了使用過程，使非技術背景的使用者也能輕鬆上手。 2. AI是否會取代我的工作？ AI的應用確實會替代一些重複性高、規則性強的工作，如數據處理和初步分析等，但並不會完全取代那些需要創意、策略思考和人際溝通的職位。AI更多的是成為輔助工具，幫助提升工作效率和質量。 3. 我不懂程式碼，能使用AI嗎？ 當前很多AI工具已經不再需要使用者擁有程式編寫技能。許多平台和工具提供簡單的使用介面，使得沒有程式背景的人也能輕鬆應用AI來完成工作。 4. AI輸出的結果不準確，該如何改進？ AI的準確性很大程度上取決於所使用的數據。如果發現AI結果不準確，可以通過提供更多高質量的數據來重新訓練AI模型，並定期檢查AI的表現，進行必要的調整。 5. 如何解釋AI的決策過程？ AI的“黑箱”問題使得它的決策過程不容易被理解。為了解決這個問題，現在有許多可解釋性AI技術，能夠幫助使用者理解AI的運作邏輯和決策過程。 6. AI處理的資料會泄露嗎？ 資料安全是AI應用中的重要考量。為了防止資料泄露，使用AI工具時必須遵循相應的數據保護規範（如GDPR等），並選擇具備良好安全設計的AI系統來確保資料的安全。 7. 如何與AI協同工作，而非單純依賴它？ AI能夠幫助完成大量繁瑣的工作，但它不應該取代人類的判斷。與AI的協作應該是互補的，將AI視為輔助工具，用來提升工作效率，而人類則依然負責最終的決策和創新工作。 8. AI是否能正確理解多語言或方言？ AI對語言的理解已經有了很大的提升，尤其是在處理主要語言（如英語、中文等）方面。但對於方言或特定語境的理解，AI仍然存在一定的局限性。 9. 如何處理AI系統中的偏見問題？ AI的偏見問題通常源於訓練數據的偏差。因此，為了減少偏見，應該選擇多元且無偏見的數據來訓練AI，並定期進行偏見檢測和修正。 10. AI的運行速度不夠快，該怎麼辦？ AI運行速度不夠快可能是由於計算資源不足或模型過於複雜。解決這個問題的辦法是優化模型，或升級計算資源，使用更強大的硬體來支持AI運行。 11. 如何確保AI能與其他系統無縫集成？ 選擇能夠支持API集成的AI工具，並確保所選擇的工具與現有系統兼容。如果需要，還可以進行額外的開發來確保AI系統和其他業務系統的順利整合。 12. AI是否能取代創意工作，如設計或寫作？ 雖然AI在輔助創意工作（如生成文案或設計草圖）方面已經取得了一定進展，但最終的創意仍需由人類來主導。AI可以提供靈感和建議，但不太可能完全取代人的創意和獨特視角。 13. AI無法理解人類情感，怎麼辦？ 目前的AI技術尚難以精確理解和感知人類情感。在涉及情感和社交交流的場合，AI應作為輔助工具，而非決策主導。 14. 如何監控AI系統的表現和效能？ 為了確保AI的有效運行，應該設立清晰的效能指標，並定期對AI的表現進行測試和評估。通過數據分析和定期回顧，能夠及時發現並解決問題。 15. 如果AI出現錯誤，該如何處理？ 當AI系統出現錯誤時，首先要分析錯誤的原因。檢查數據的質量、算法的設計，或者外部環境的影響，並根據具體情況進行調整或重新訓練模型。 AI技術的快速發展正在改變職場的運作模式，它不僅提高了工作效率，還為創新提供了新的動力。然而，要充分發揮AI的潛力，員工需要了解並克服使用過程中的各種挑戰。通過正確選擇工具、有效協作並定期監控AI的表現，我們可以在工作中更好地利用這些技術，實現職業生涯的長期發展。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 職場相關AI課程推薦： AI-900 認證攻略 | AI 基礎入門 未來職場通行證 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/84339713-7df6-4fa3-bab9-ca24c3a68657 尹相志的 ChatGPT 全攻略｜AI 溝通術 指令技巧大公開【2.0 升級版】 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/371b5f10-11ce-427f-86ce-a5842cc0f645 數據分析師｜入門實戰：Excel x AI 打造最強數字力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/700f35aa-e227-4a12-b673-3b5931342c02 讓上班族秒懂的AI數據分析術 【線上直播課】05/10假日一天 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/be87bfb6-a19b-476e-a6bd-5b9bd46fe7fd 更多AI課程搜尋： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=AI

　　人生首次在全國競賽中獲得冠軍，榮獲2023年明逸MiNGYI校園證照達人競賽-全國第一名佳績！https://twmie.org/modules/tadnews/index.php?nsn=382 　　其實應該算是2023年的比賽，但得獎名單的公告時間卻是安排在2024年，不過有機會在今年再次參加證照相關的競賽，榮獲「全國第一名」佳績，還是必須發文來紀念一下。 　　這場比賽已經在去年冬天就報名了，雖然和教育部技職之光全國遴選一樣只要在系統上傳檔案即可，但在製作資料及拍攝影片的時候有幾點注意事項需要遵守。　　 　　例如：考照心得的字體與頁數限制、錄製影片不得超過5分鐘、證照取得的時間必須要在2021年以後才算數，以我本人為例，就算手上有60張以上的證照，能用在這次比賽的數量只有30張左右。 　　為了要拚出優秀的成績，就算熬夜也要完全配合競賽簡章及評分標準的規定產出最好的作品，03/20(三)下午發感謝信給機構的時候還被小編誇獎說我的作品是在本屆參賽者當中最完整的。 　　跟去年獲獎的教育部技職之光相比，除了在作品的規定上有些限制之外，最大的差異我覺得是這場比賽有清楚寫出獲獎名次，同時也會從機構核發數位獎狀和教授的指導證明，更有參賽後實際得獎的感覺！　　 　　從高中以來除了考取跨領域的專業證照之外，確實有參加過各種區域賽&全國賽，也拿過第三名、第四名及佳作的成績，但過去從來都沒有拿過”全國第一名“冠軍，沒想到在學生時期最後一場全國競賽當中再次突破了自我，同時也劃下了完美的句點。 國立臺北科技大學 研究所 - 蕭翔太 2024.03.20

在設計中，文字格式的統一性非常重要。Figma作為設計師常用的設計工具之一，提供了方便的「文字轉換」功能（Text Transform），可讓用戶輕鬆將文字一次性轉為大寫、全小寫或標題大小寫。本篇文章將深入介紹如何在Figma中進行文字大小寫的快速轉換，幫助你提升設計效率。 ▮為什麼需要使用文字大小寫轉換？ 1. 提升設計一致性：當需要統一標題或段落的大小寫格式時，使用Figma的文字轉換功能可以確保整體設計風格一致。 2. 節省時間：避免手動逐字調整大小寫，提升設計流程的效率。 3. 更好地適應設計變更：在進行UI/UX設計迭代時，能夠靈活應對文字樣式的變更需求。 ▮如何在Figma中一次性將文字轉為大寫或小寫？ 以下是具體操作步驟： 1. 選中要轉換的文字層（Text Layer） 首先，在畫布（Canvas）上選中你想要改變大小寫的文字層。可以是標題、段落或其他文字元素。 2. 打開右側的屬性面板（Properties Panel） 當選中文字層後，Figma介面的右側會顯示屬性面板，這裡包含該文字層的所有設置選項，如字體、字重、字體大小、顏色等。 3. 找到「Text」部分 在屬性面板的「Text」部分，可以看到文字相關的設定，這是調整文字大小寫的起點。 4. 展開「Text Transform」選項 在「Text」屬性部分的下方，可以找到「Text Transform」選項。點擊展開後，你會看到以下選項： - Uppercase（全大寫）：將選中的文字轉為全大寫格式。 - Lowercase（全小寫）：將選中的文字轉為全小寫格式。 - Title Case（標題大小寫）：將文字轉為標題樣式，每個單詞的首字母大寫。 - Original Case（原始大小寫）：將文字恢復為原始的大小寫狀態。 5. 選擇需要的文字轉換方式 選擇合適的大小寫轉換選項，文字層會立即顯示出相應的效果，無需手動調整。 ▮文字轉換的最佳實踐 1. 統一標題格式：當你在設計標題或重要文字時，可以使用Uppercase選項，讓標題顯得更加醒目和專業。 2. 適用於批量轉換：可以一次選中多個文字層，然後應用相同的文字轉換選項，以實現快速統一。 3. 靈活應對設計需求變更：在設計過程中，當需要變更文字格式時，只需通過「Text Transform」即可快速完成修改，無需手動調整。 ▮結論 在Figma中，一次性將文字轉為大寫或小寫是提升設計效率和保持格式一致性的關鍵功能。無論是用於標題設計還是段落格式調整，文字轉換（Text Transform）功能都能讓你更輕鬆地應對不同的設計需求。如果想要在設計過程中節省時間並提高整體設計效果，不妨試試這個方便的功能。

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行銷伴隨產業、產品、技術、行銷工具的進步，也從傳統行銷品走入數位行銷，然而未來接續的行銷，將進入數據行銷的大時代。 然而，各位應該同小編一樣，在未受過數據分析、數據洞察學習的我們，面對來自諸多行銷工具所獲得的數據資料時，應該不知從何著手進行整理與分析；甚至有時候要規劃數據收集時，也不知如何規劃目標與來源，最後進行分析時，就只能 Garbage in, Garbage out。 這門課程就是要讓我們具備行銷數據洞察能力，課程中您將獲得：數據行銷洞察思維、數據分析方法、數據轉換為決策洞察、數據支援工具對應之提案目標與應用、數據行銷洞察思維融入服務、讓數據幫您說服客戶。 而課程將會說明數據的定義原則，了解甚麼樣的數據是有效、有意義的數據；接下來課程將用案例解析，引導各位理解數據在商業決策中扮演的角色，並且能為器誒帶來甚麼價值；取得或者使用甚麼樣的數據，經過分析後能夠發現商機、帶來生意。 在商業數據洞察上，將會分享顧客行為、偏好等的數據洞察，透過顧客洞察發現市場、提供產品或服務創新、變革。 接下來就可以透過數據洞察，了解競爭者、彼此的差異與市場區隔等，企業可以藉此思考如何提升公司產品的市場競爭性。如果您行銷人員，需要透過行銷內容傳遞產品或品牌精神，在行銷內容企劃時，透過數據洞察，也可以幫助您瞭解目標族群需求，依據需求去取得行銷內容的靈感。 而在我們取用、分析、洞察了那麼多類型的數據資料後，其實每次都必須要去看洞察與分析的有效性、實用性，因此也必須為每次的洞察與分析設定可評估的指標、以及依據產品類別、數據類型建立指標觀測儀表板；如此可以透過儀表板顯示的指標，修正每次取得數據與洞察的精準，讓自己的洞察力與數據腦在有標準依據之下持續成長。 推薦課程網址：https://hahow.in/courses/60ac75ac0d23eab5008441f3/main 祝您 工作順利、學習愉快 小編陪您每日學習成長1%

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最近遇到新同學求救，老師我一看到書，頭就自然而然痛了起來，但我好羨慕別人可以信手捻來就寫好一篇文案，這樣的我還有救嗎？ 職業作家給想要寫作的人的建議，有一項一定是「多閱讀」。閱讀可以擴充字彙量與資料庫，增加分析思考能力進而提升寫作能力。但是讀得多的人，未必寫得好。因為閱讀是輸入，寫作是輸出。輸入是容易的，輸出是困難的。就像你看電視很容易，但叫你做出一個節目其實不簡單。 寫作要把腦袋裡的東西倒出來。首先你腦袋裡得先有東西，所以如果人生閱歷不豐富，加上閱讀量不夠，雖然想寫，也不知道該寫什麼題材。 有了想寫的主題之後，要開始搜集素材。就像準備做一道料理之前要先準備好食材。很多人忽略這一點，於是打開筆記本、打開電腦，看著空白的畫面，一個字也寫不出來。 有了素材，再來就是文章的佈局。備好食材之後，你要決定這道菜要怎麼煮。做菜手法有很多種，同樣的食材，經過煎煮炒炸，也會變成不同的料理。 構思好文章的佈局，擬定大綱之後，開始下筆時，要用什麼詞彙傳達你腦中所想，需要使用什麼樣的語法。就像炒菜時你要判斷什麼材料要先放，什麼後放。何時該加點調味料，份量要放多少？ 最後，一篇色香味俱全的文章上桌，你的客官買不買單呢？覺得好不好吃呢？ 有沒有發現寫作的過程中，每個階段都有需要具備的技巧與能力。不管你的年齡、學歷，寫作絕對是後天可以培養的能力。能用文字把想法講清楚的人，表示思路清晰、用字遣詞精準、又能達成某些特定目的。 原文連結：https://gretatsai.com/step-writing/