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Claude Design怎麼用?AI工具生成原型、簡報怎麼做和修改?Anthropic設計師建議使用技巧
Claude Design怎麼用?AI工具生成原型、簡報怎麼做和修改?Anthropic設計師建議使用技巧
Claude Design是什麼?Anthropic新推出的「Claude Design」,只需用自然語言描述需求,就能生成互動原型、簡報、行銷素材、甚至可點擊的網頁雛型。《104職場力》小編整理Claude Design使用方式、費用、操作步驟實測,包括Claude Design生成的原型和簡報修改方式,以及Anthropic設計師分享的使用心得,看看設計工具如何翻轉工作流程! ※更新時間:2026/06/29 文/《104職場力》小編 本文目錄(點擊可快速前往) 「Claude Design」是什麼?免費版能用嗎?Claude Design怎麼操作和修改?5步驟快速上手Claude Design怎麼用更好?Anthropic設計師分享7個心得官方Claude Design指南:獲得最佳結果的提示 Claude Design 網址:claude.ai/design 費用:使用Claude Design功能,需先確認已升級到Claude Pro以上方案(需付費訂閱)。 「Claude Design」是什麼?免費版能用嗎? 2026年6月更新:Claude Design於6月中更新,包括支援畫布直接編輯、匯出目的地擴充,以及Claude Design與Claude Code的雙向同步。使用「/design-sync」指令,可將設計系統引入Claude Design,也能將設計交到Claude Code接續開發,取代原本的單向交接流程。 圖/Claude Design Claude Design是Anthropic推出的全新產品,由Claude Opus 4.7所驅動,這是Anthropic目前最強的視覺模型。Claude Design讓使用者可以創建原型、投影片、單頁說明文件等各種視覺素材,只需要用自然語言描述需求,Claude就會建立初版視覺稿,接著你可以透過對話、內嵌評論、直接編輯或自訂調整滑桿(由Claude即時生成)來反覆修改。 不論你是專業設計師,或是「腦中有想法、但不知道怎麼做出視覺成品」的工作者,都可以運用Claude Design快速生成視覺設計,大大顛覆傳統工作流程。 Claude Design能做什麼?主要應用場景整理 根據Anthropic官方公告,Claude Design目前主要應用場景包括:互動原型(設計師可將靜態稿轉為可分享的可點擊原型,無需走程式碼審查流程)、產品線框圖與視覺稿(PM可快速畫出功能流程,再交給Claude Code實作或給設計師精修)、設計探索、簡報與提案deck(創業者或業務人員可將粗略大綱在幾分鐘內生成完整的品牌風格投影片,並匯出為PPTX或傳送至Canva),以及行銷素材與前沿原型設計(包含語音、影片、3D效果與內建AI功能的互動原型)。  Claude Design誰能使用?免費版能用嗎? Claude Design目前以研究預覽版本(Research Preview)形式,提供給Claude Pro、Max、Team及Enterprise方案的訂閱用戶,免費版目前無法使用。另外,企業版(Enterprise)預設關閉,需由管理員在組織設定中手動開啟。 額度方面,Claude Design原先有獨立的每週使用限額,不過自2026年5月底起,Claude Design的用量已改為與Claude.ai及Claude Code共用每週額度,不再單獨計算。仍建議精準下達指令以節省用量。 Claude Design怎麼操作和修改?5步驟快速上手 根據Anthropic官方說明文件,完整的操作流程如下: Step 1:進入claude.ai/design,建立專案 前往claude.ai/design,點選建立新專案,新建專案時可選擇Prototype、Slide deck、From template、Other。如果你的組織已由設計師事先設定好品牌設計系統,專案會自動套用團隊的色彩、字型與元件,不需要額外設定。 從Claude左欄選擇「Design」或直接前往「claude.ai/design」 輸入專案需求,新建專案時可選擇Prototype、Slides等類別 Step 2:上傳品牌素材(首次使用建議做) 可上傳的素材包括:程式碼庫(如React元件庫)、現有的簡報或PDF、品牌Logo與色票,甚至一份設計精良的PowerPoint就夠。提供愈多素材,Claude對你品牌風格的掌握就愈準確,生成結果就愈好。 Step 3:用自然語言描述你要的設計 一個好的提示詞包含4個要素:目標(你要做什麼)、版面(如何排列)、內容(呈現什麼資訊)、受眾(誰會使用)。例如:「設計一個行動App的4頁引導流程,帶使用者了解我們的核心功能。」 以下為《104職場力》小編實測內容,選擇「Prototype」從生成wireframe到建立High fidelity網頁,實測時也提供品牌系統風格及吉祥物圖片,讓生成網站與品牌風格統一: 圖/104職場力小編實測 圖/104職場力小編實測 接著實測選擇「Slides」生成簡報,Claude Design生成的簡報投影片可以包括演講者備註,同時簡報元素均能直接編輯,或利用「對話」或「內嵌註解」修改: 圖/104職場力小編實測 Step 4:用對話、評論工具或直接編輯來迭代修改 初稿完成後若想調整設計,有3種方式可以搭配使用:大範圍的結構調整用「對話」(例如「把配色改得更深沉、更簡約」);針對特定元件的細節微調則直接在畫布上點擊留言「內嵌註解」(例如「把這個按鈕的padding加大」),或者直接在畫布上選擇「編輯」調整,例如直接拖曳、調整大小、對齊元素。 初稿完成後若想調整設計,小範圍或針對特定元件的細節微調,直接在畫布上點擊留言「內嵌註解」或直接編輯都可以 Step 5:匯出專案或交接給Claude Code 設計確認完成後,點選右上角「Share」,選擇輸出格式:ZIP、PDF、PPTX、獨立HTML,或直接給Claude Code進行程式碼實作。目前更新後也支援匯出至包括Adobe、Base44、Canva、Gamma、Lovable、Miro、Replit、Vercel和Wix等平台。另外,6月更新後,Claude Design與Claude Code的整合也更進一步雙向同步,新增/design-sync指令,不再只是單向打包交接。 點選右上角「Share」,選擇輸出格式或交給Claude Code Claude Design怎麼用更好?Anthropic設計師分享7個心得 如何讓Claude Design生成結果更專業?Anthropic設計師Ryan Mather,在公司內負責7個產品線,他在Claude Design推出後於社群平台分享了他的使用心得,截至本文發布為止,已累積143萬次查看、1.8萬書籤紀錄: 1. 先花一小時設定你的設計系統與核心畫面 這是最值得的前期投資。把程式碼庫、設計稿與品牌素材一次餵給AI,之後的每一次生成都會自動套用規範,省去反覆調整風格的麻煩。 2. 與你的工程師即時迭代 Ryan的建議是,設計師與工程師可以在會議中一起運用Claude Design設計新功能。因為Claude Design製作原型速度極快,邊討論邊產出原型,當場驗證概念的技術可行性,讓設計決策與工程限制的碰撞即時發生。 3. 善用「評論工具」進行精準編輯 Claude Design完成初稿後,可能有很多細節需要調整,避免在對話框用一大段文字描述修改位置,這樣既困難又容易出錯。建議直接在畫面上點擊你想改的元素並留下評論,讓Claude識別修改。 4. 讓Claude為你的想法製作影片簡報 Claude Design幾乎能做到你能想到的任何事。老實說,它更像是Claude Code,而不是一個基於畫布的設計工具。 5. 善用連接器,特別是Docs與Slack 設定完成後,您可以發送類似「請閱讀產品研討會的會議記錄,並針對所有提出的問題建立一個演示文稿,探討不同的設計方案」這樣的提示。然後出去走走、感受新鮮事物,回來後會覺得耳目一新! 6. 讓Claude隨時為你打造專屬輔助工具 別再用操作傳統「畫布型」設計工具的思維來限制Claude Design。它是完全不同的事物,具備不同的超能力。去實驗並大膽玩點新花樣吧!你會發現自己的設計效率與表現,將遠遠超越你過去的做事方式。 7. 學會在對的地方放慢腳步、親手打磨細節 AI設計速度極快,但在某些高影響力的細節方面,例如全新的Icon圖示、情境插圖或產品命名,這些看似微小的細節,往往能對整體體驗產生超乎預期的巨大影響力。仍然值得放慢速度,親自手工打磨。因此,知道何時該放慢腳步,本身就是一種藝術形式。 🧵 My tips for getting the best results out of Claude Design! I’m on the verticals team at Anthropic which means I serve 7 different products. Claude Design makes it possible!1. Set up your design system and your core screens. An hour of setup and refinement here is worth it https://t.co/uDA5tOjJmf— Ryan Mather (@Flomerboy) April 17, 2026 官方Claude Design指南:獲得最佳結果的提示 Anthropic官方也釋出使用Claude Design獲得最佳結果的6個提示,提供用戶參考: 從簡單開始,然後逐層增加複雜性:從核心版面配置和內容開始,然後新增互動、邊界情況和潤飾。Claude 對增量請求反應良好。 給Claude的回饋要具體:「這看起來不對」很難採取行動。「將表單欄位之間的間距緊縮至8px」給Claude提供了它所需的確切內容。 參考您的設計系統:如果您知道您品牌系統中存在某個元件,請按名稱提及它:「使用主要按鈕元件」或「套用卡片版面配置模式。」 盡早考慮回應式設計:提及您的設計是否需要在行動、平板電腦和桌面上運作,或僅在其中之一上運作。 要求變化:如果您不確定某個方向,請要求Claude向您展示2~3個選項。比較替代方案比猜測快得多。 要求Claude提供回饋:Claude可以檢視您的設計是否具有無障礙性、對比率、資訊層級和一般可用性。將其視為設計協作者,而不僅僅是產生器。 以上就是本次Claude Design使用方式及技巧分享,Claude Design的出現,與其說是「取代」設計師,不如說是解放了產品團隊的生產力。Anthropic本次瞄準的是Figma與Canva的核心工作流,原型在對話中生成,確認後打包交給Claude Code實作程式碼(更新後Claude Design與Claude Code可雙向同步),若要繼續打磨也可以匯出到Canva等多個平台。 對PM來說,不需要等設計排期就能端出功能流程草稿;對工程師來說,拿到的是已迭代確認的元件而非模糊規格;對設計師來說,靜態產出的門檻降低了,專業判斷力與設計系統的品質反而成了更難被取代的核心。Claude Design目前開放給Pro、Max、Team與Enterprise付費訂閱用戶,如果你本來就重度依賴Claude,不妨現在就試試看!
【104職場力】
AI工具補助怎麼申請?資格與方案整理
AI工具補助怎麼申請?資格與方案整理
AI工具補助包含企業導入與青年個人訂閱等不同方案,申請身分、適用軟體及付款順序都不相同。中小企業主應先確認產業、方案受理狀態與指定工具,再比較補助比例、自付費用及核銷文件,不能把個人訂閱補助直接套用到公司採購。 想讓員工把工具用在業務、行政與行銷流程,也可先了解企業培訓的安排。 👉 宇宙島企業AI課程補助與包班規劃: https://fatnerdstock.com/ai-course-subsidy/ 【AI工具補助是什麼?先分清個人與企業】 ■ 企業導入、點數與個人訂閱有何不同? • 企業導入:依計畫資格購買或導入指定工具,搭配審查、成果或核銷要求。 • 工具點數:按指定平台與可用方案折抵,使用期間及自付條件另有規定。 • 個人訂閱:以個人身分申請,可能限制戶籍、年齡、學籍與軟體版本。 看到「最高補助」時,先找出申請對象。公司負責人符合個人資格,不等於公司帳上的採購也能申請。 ■ 台北與新竹青年方案,公司能不能使用? 兩地的青年方案各有資格,不能只看工具名稱。以臺北市方案為例,須符合年齡、設籍、學籍及AI學習經歷等條件,企業版與家庭版等多人共用版本不在補助範圍。 該方案補助期間為2026年8月1日至10月31日,最遲須於11月10日前提出申請;還要符合訂閱週期等要求,經費用罄可能提前停止。 👉 臺北市青年局計畫說明: https://youth.gov.taipei/services/05eb79e5-46b5-41e5-b1fd-0519d782b04a/0ecc1836-dd0d-4085-a34f-003609f00796 新竹市另有AI領航青年數位工具補助,應依該市公告確認,不能沿用臺北市的規定。 👉 新竹市官方計畫公告: https://labor.hccg.gov.tw/ch/home.jsp?dataserno=202605080004&id=9&mcustomize=announcement_view.jsp&mserno=201603080001&parentpath=0%2C1&t=Announcement&toolsflag=Y ■ 企業主怎麼快速分流? 先回答三個問題:以公司還是個人名義申請?想買工具還是培訓員工?企業屬製造業還是服務業?把答案列好,再找對應窗口,會比直接向廠商問「能補多少」更有效。 【AI工具補助有哪些方案?資格與受理狀態怎麼查?】 ■ 製造業工具資源 製造業可查詢產發署相關工具庫與導入資源。不同名稱的計畫可能有不同規定,應確認登記、企業規模、工廠登記或免辦證明,以及曾領取的補助紀錄。 尤其要區分「使用工具的企業資格」與「供應商上架資格」,不要拿供應商資本額門檻判斷自己能不能買。 👉 工具庫申請資格: https://keid.nat.gov.tw/cloud/Web/eligibility_AI.aspx ■ 服務業單店導入 「提升商業服務業營運效能強化韌性計畫」單店導入,針對符合資格的店家導入已上架方案。方案須符合訂閱與實際使用要求,不是買任何軟體都能請款。 👉 單店導入計畫內容: https://www.smebiz.org.tw/project-tenacity_shop.php 👉 店家申請平台: https://aishop.smebiz.org.tw 公告受理期間為2026年4月20日至2027年10月20日或經費用罄為止。送件前仍須查最新公告與經費狀態。 👉 商業發展署受理公告: https://www.aoc.gov.tw/showPublic/584 ■ 把資格與期限放在同一張清單 ✔ 計畫年度及完整名稱 ✔ 申請企業與產業條件 ✔ 可認列的工具與費用 ✔ 補助比例、上限與自付金額 ✔ 申請、使用及核銷期限 ✔ 官方公告及承辦窗口 【哪些AI工具可以補助?訂閱與採購限制】 ■ 個人版與企業版不能直接套用 同一套軟體可能有個人、團隊與企業方案,功能、授權及帳單抬頭不同。確認「工具品牌」之外,也要核對實際購買版本、訂閱期間與付款人。 ■ 查指定清單與正式授權 企業補助常要求工具符合指定用途、名單或診斷建議。採購前應向承辦單位核對方案,並請供應商提供正式報價與授權說明。 套裝方案也要拆清楚:軟體授權、導入設定、訓練與顧問服務哪些可認列,不能只憑一張總價報價單判斷。 ■ 同時確認員工能不能用 請廠商用你的實際工作示範,例如整理詢價、彙整客服問題或產出報表。確認資料如何匯入、誰負責檢查,以及停用後能否匯出成果。 若問題是員工不知道如何操作,可將培訓需求獨立規劃,不必把所有問題都交給新工具解決。 👉 了解宇宙島企業AI培訓: https://fatnerdstock.com/ai-course-subsidy/ 【AI工具補助後要付多少?費用與自付額】 ■ 分清補助上限與實際支出 「最高補助10萬元」不代表每家都領10萬元。請比較總價、可認列金額、補助比例及上限,再計入不能補助的支出。 ■ 用假設案例看計算方式 假設工具費用6萬元,全部可認列,補助比例50%,且未超過該方案上限,試算補助為3萬元,企業負擔3萬元。 這只是計算示例,不代表每個AI補助計畫都補助50%。 ■ 把續約與額外費用列出來 • 第一年與第二年訂閱費 • 建置、串接與資料整理費 • 教育訓練及顧問費 • 稅金、追加帳號及超額使用費 也要確認付款與撥款的先後順序。若須先付款,企業必須準備完整的週轉預算。 【AI工具補助申請流程:先申請還是先付款?】 ■ 依計畫排出採購順序 不要把所有方案都理解成「先買再報」。有的須先完成資格驗證,有的要先接受診斷,也有個人方案要求先完成符合期間的訂閱。 例如產業競爭力輔導團的作業須知,將診斷建議、採購導入及檢據核銷串在一起;應按該計畫條件辦理。 👉 導入AI工具申請補助作業須知: https://eii.nat.gov.tw/moeai-plus/notice ■ 事先整理文件 ✔ 企業登記及資格佐證 ✔ 工具報價、合約與授權資料 ✔ 發票、收據與付款紀錄 ✔ 導入、使用或驗收證明 ✔ 申請及核銷所需帳戶資料 實際文件依所選方案確認,不能用這份通用清單取代官方附件。 ■ 送件後追蹤補件與核銷 指定一位內部窗口,記錄補件截止日、服務期間、驗收與請款進度。合約、付款人、發票抬頭與申請事業資料也要相互一致。 【AI工具補助常見問題】 Q:一人公司與工作室能申請嗎? A:依各方案的登記、產業與其他資格判斷,不能只憑「有統編」就認定符合。 Q:已經買過的工具可以補嗎? A:先核對可認列期間、是否屬新導入,以及有無事前核定要求。舊訂閱不能一律視為可報。 Q:可以同時申請不同補助嗎? A:先查排除條款;有些限制曾領取的計畫,有些限制同筆費用。不要把同一支出重複送件。 Q:沒有符合方案,還要導入嗎? A:可先用試用或小額方案驗證需求,評估節省的時間、成果品質與維護成本,再決定是否擴大。 【從工具採購到員工實作,先整理需求】 先選一個工作流程,記錄目前耗時、產出與錯誤情況,再決定工具和訓練需求。導入後用相同方式比較,才看得出是否有幫助。 宇宙島提供企業AI課程與包班規劃,從部門工作需求討論培訓安排。企業須先付款,補助依資格、核定及核銷條件撥付;實際費用與執行分工依合作安排確認。 👉 了解企業AI課程補助與包班規劃 https://fatnerdstock.com/ai-course-subsidy/ 👉 帶著產業、預計參訓人數、流程痛點與預算洽詢 https://lin.ee/y9qGjtN
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人身保險業務員證照有什麼用?誰需要考、能做哪些工作|附圖解與學習講義
人身保險業務員證照有什麼用?誰需要考、能做哪些工作|附圖解與學習講義
想轉職保險業,先考證照就能開始工作嗎?銀行員是否都要考?本文從你的工作情境出發,釐清資格用途、工作方向,以及測驗合格後的登錄與授權要求。 本文目錄 一、先了解用途:合格證明與登錄證有何不同? 二、你需要考嗎?從三種情境判斷 三、取得資格後,可以走哪些工作方向? 四、商品授權與後續學習,也要確認 動手做兩個練習 你看到一份壽險業務職缺,準備開始讀書,卻發現自己還不確定:這張資格能用在哪裡?考過後可以直接招攬嗎?與其先買題庫,不如先把目標職務和資格要求對在一起。 搭配本課程3分03秒影片,先看重點,再用下面的例子確認理解。人物與練習情境為自編教學示範,非歷屆或正式試題。 影片/人身保險業務員備考系列:人身保險業務員證照有什麼用?誰需要考、能做哪些工作 一、先了解用途:合格證明與登錄證有何不同? 日常所說的「人身保險業務員證照」,通常指人身保險業務員資格測驗的合格證明。對首次入行、希望從事人身保險招攬的人,測驗合格是取得業務員資格的主要途徑之一。 準備這項測驗,會接觸保險實務、契約與相關法規。這些知識也與日後向客戶說明保障、條款及投保注意事項有關。你可以把備考當成建立工作基礎的過程。 合格證明與登錄證是不同文件。取得適用資格後,仍須由所屬公司向公會辦理登錄,領得登錄證,才能在公司的授權範圍內從事招攬。相關要求見《保險業務員管理規則》第 3、5、6 條。官方規則 影片截圖|測驗合格、取得資格與完成登錄是不同步驟;開始招攬前須領得登錄證。(00:15) 二、你需要考嗎?從三種情境判斷 情境一:想加入壽險公司、保代或保經公司。 如果應徵職務包含人身保險招攬,就應向公司確認資格、訓練與登錄要求。在選擇職務時,也可以問清楚:日常工作如何安排?客戶從哪裡來?薪酬如何計算?公司提供哪些訓練?這些問題能幫助你評估工作是否適合自己。 情境二:在銀行工作,準備承接保險招攬。 依法兼營保險代理人或經紀人業務的銀行,也可能安排相關招攬職務。是否需要取得資格,應依實際工作內容與所屬單位要求判斷。職稱同樣是銀行員,工作任務可能不同。官方規則第 2、3、15 條 情境三:想了解自己的保障,或從事行政、資訊工作。 一般民眾購買自身保險,無須先取得業務員資格;可以從保障需求、商品與保單條款開始學習。保險公司的行政、資訊等職務,也應依實際工作及公司要求判斷,不能概括認定每位員工都必須應考。 影片截圖|是否需要取得招攬資格,應依實際工作內容與所屬單位要求判斷。(01:01) 三、取得資格後,可以走哪些工作方向? 相關方向包含壽險公司、保險代理人公司、保險經紀人公司的業務職務,以及依法兼營保代或保經業務的銀行之相關招攬工作。實際任職仍須符合公司的聘用條件,並完成適用登錄與授權程序。 日常任務可能包括說明商品及條款、協助了解要保書填寫注意事項、轉送要保文件與保險單。因此,能用客戶聽得懂的方式說明保障與限制,也是值得培養的能力。官方規則第 2、15 條 在保代或保經公司擔任業務員,仍是業務員身分;這項資格測驗合格證明不等於保險代理人或保險經紀人的執業證照。 影片截圖|可探索壽險公司、保代、保經與依法兼營相關業務之銀行的招攬職務。(01:35) 四、商品授權與後續學習,也要確認 可招攬的保險種類由所屬公司依規定授權。需要特別測驗的商品,還須取得相關資格並辦理變更登錄;登錄後也有每年教育訓練要求。請向公司確認自己目前可執行的範圍。官方規則第 4、11、12 條 影片截圖|可招攬的商品仍須確認公司授權與適用資格,登錄後也須持續受訓。(02:16) 動手做兩個練習 第一個練習:小安通過資格測驗,尚未完成登錄,就準備開始招攬。下一步應該做什麼? 解析:先由所屬公司辦理適用登錄、領得登錄證,再依公司授權執行招攬;合格證明不能直接代替登錄證。 第二個練習:同樣是銀行員,甲只處理一般櫃台業務,乙即將執行人身保險招攬,可以只憑職稱判斷兩人都必須考嗎? 解析:應依實際任務與公司要求確認。涉及人身保險招攬者,需要確認適用資格、登錄與授權。 把自己的目標職務寫下來,再向公司詢問資格、訓練、登錄與工作內容。如果確定開始備考,接著閱讀〈報考與備考安排〉,排出第一週的進度。祝你找到合適的工作方向! 資訊查核日期:2026-10-07。本文配合課程影片整理;報名、教材版本與資格要求,請依當期官方公告確認。 延伸閱讀|人身保險業務員系列 人身保險業務員怎麼考?報考資格、考試時間與四週備考安排 人身保險業務員考題怎麼讀?角色、期限與商品判讀技巧
【104職場力】
覺得工作平淡無味好無聊?試試3方法對抗職場倦怠、找回熱情
覺得工作平淡無味好無聊?試試3方法對抗職場倦怠、找回熱情
作者認為,對工作者來說,最怕的不是工作辛苦,而是對工作再也提不起勁、喪失熱情。分享3個切實可行的方法有效自我激勵,幫助重新找回對工作的熱情。本文節錄自《情緒掌控,決定你的人生格局》。 文/宋曉東 本文目錄(點擊可快速前往) 1. 為平凡的工作賦予特殊的意義2. 在工作中盡可能地發揮自己的優勢3. 重新發現當下工作中美好的一面 我用手機寫下這篇文章的時候,天色已晚,當時我正坐在回家的地鐵上,乘客的臉上都寫著疲憊。 我猜想其中很多人都和我一樣,生活得並不容易。每天很早就要起床上班,很晚才能下班,然後在上班和下班路上還要忍受這座城市擁擠的交通。 但我一直堅信一個道理:對一個年輕人來說,最怕的不是工作上的辛苦,而是看不到未來的希望,喪失了對工作的熱情。 假若一個人能夠充滿熱情地去做一份工作,那麼他很少會抱怨工作的辛苦。假若他已經對工作喪失了熱情,那麼他每天都會在無聲的絕望中煎熬。 所以說,保持工作的熱情對年輕人來說,是一件非常重要的事情。而今天要探討的話題就是:如何透過3個切實可行的方法有效地自我激勵,進而幫助自己重新找回工作的熱情? 1. 為平凡的工作賦予特殊的意義 我們先來看一項有趣的研究。 大學教授艾美.瑞斯尼斯基和她的同事一起研究了28名醫院清潔工的工作日常。因為都是清潔工,所以這些人的工作內容幾乎一模一樣。 但是,這些清潔工在工作中卻展現出完全不一樣的精神狀態。有的人工作積極主動、充滿熱情,有的人工作消極被動、悶悶不樂。 那麼,充滿熱情的清潔工和悶悶不樂的清潔工兩者相比,最大的差異在什麼地方呢? 原來,那些積極主動的清潔工,並不僅僅把自己當成一名清潔工,他們還把自己當成是病人的健康管理師。他們好像是肩負一種特殊使命在工作,他們堅信透過自己的清潔工作,可以創造更加美好的環境,從而促進病人身體更快康復。 因為有一種強烈的使命感,所以這些清潔工能夠更加有效率地去工作,會更加主動地去預見醫生和護士的需求,他們甚至會主動增加自己的工作量。 相反,那些把清潔工當作一份苦差事的人,僅僅只會完成自己分內的工作,並且處於消極應付的狀態。 同樣是一份清潔工作,因為被賦予了不同的意義,清潔工們展現出了完全不同的精神狀態。 再舉一個例子。有一次,我受邀為一群特殊教育的老師做了一場有關如何提升職業幸福感的講座。在和這群老師交流的時候,我得知特殊教育老師的薪水並不高、工作內容單調枯燥、工作難度也很大。 其中一名特殊教育老師告訴我說,她曾經花了好幾天的時間才教會一名智能障礙兒童拍籃球這個簡單動作。這幾天的時間之內, 她幾乎天天都在重複同樣的教學內容。 那麼,為什麼這些特殊教育老師能夠堅持做這樣一份工作呢?一番了解之後我得知,那些從事特殊教育很多年並且依然對這份工作保持著熱情的老師,都為這份工作賦予了特殊的意義。 她們會覺得自己才是真正的靈魂工程師,認為自己的工作非常有意義。當然,事實也的確如此。 同時,她們身上有一股強烈使命感,她們想要透過自己的努力,幫助更多的特殊兒童樹立生活的信心。 所以說,如果能夠為普通的工作賦予特殊意義,也許可以幫助你重新找回工作的熱情。 2. 在工作中盡可能地發揮自己的優勢 我在大學裡的工作內容,除了替學生上幸福課之外,還要做一些管理方面的工作。很多人都知道,學生管理工作非常繁瑣,而且還經常會擔心自己帶的學生出現什麼突發狀況。 剛開始工作的時候,我感到十分焦慮,因為我常常認為這份工作沒有辦法充分發揮自己的潛力。 工作到第3年的時候,我開始產生了一些職業倦怠感。 就在那個時候,我接觸到了正向心理學。正向心理學之父馬汀.塞利格曼提出了一個理念:所謂幸福,就是找出自己的優勢,並且在生活和工作中盡可能地發揮它。 我十分相信這句話的力量,並且開始按照這一理念去改造我的工作。 我知道,自己的優勢在於我的心理學背景,我善於說服別人、在思想上影響別人。於是在做好本職工作的同時,我開始在學校開設幸福課,寫訂閱號文章,傳播正向心理學的知識和相關理念。 當然,去做這些發揮自己優勢的事情,意味著要犧牲很多業餘時間。我經常在上了一天班之後,晚上接著替學生上兩個小時的幸福課。然後還要堅持早起晚睡,來完成訂閱號文章的寫作。雖然很累,但是我認為這一切努力都是值得的。因為在這個過程中,我體會到了強烈的成就感和幸福感。 其實,一個人的優勢在工作中運用得越多,那麼他的存在感就會越強,幸福感指數也就會越高。而積極情緒是可以遷移的。當你發揮自己優勢的時候,就會感到開心,而這種開心的情緒可以遷移到工作的其他方方面面,從而讓你重新燃起對工作的熱情。 3. 重新發現當下工作中美好的一面 前些日子,幾個大學同學聚會。很快,這次聚會就變成了一場吐苦水大會。大家紛紛開始談起自己在工作中遇到的煩心事。每個人發言的目的好像只有一個,那就是要證明自己的工作才是世界上最無聊、最悲慘的。 掐指一算,我們幾個人都已經工作五年多了。很多人的心態也從剛剛開始工作時的感恩和興奮,變成了對工作的倦怠和無奈。 就像是兩個結了婚的人在一起待久了,很容易把另一半的優點當成是理所當然,滿眼都是對方的缺點一樣。一份工作做久了,也很容易選擇性地忽視它美好的一面,滿眼都是對它的不滿。 杜思妥也夫斯基曾經說過,「人只喜歡數算他自己的煩惱,卻從不計算他的幸福。」要想重拾工作的熱情,就需要重新發現當下美好的一面。那麼,如何才能發現美好的一面呢?我想答案就是四個字:不忘初衷。 具體來說就是,如果你覺得現在這份工作有那麼多不滿意的地方,那麼不妨思考一下:當初為什麼要選擇這份工作呢?既然當初能從眾多工作中選擇了現在的這份,就說明這其中一定有非常吸引你的地方。 再就是,如果你對現在的工作如此不滿,那麼為什麼沒有辭掉呢?想必它一定也有讓你戀戀不捨的地方吧。 例如那些嫌自己工作賺錢少的人,往往是過於看重自己工作中相對穩定和輕鬆的一面。而那些抱怨自己工作壓力大、沒時間休息的人,往往是被「賺大錢、做大官、成就一番偉業」的工作價值觀所吸引。 其實沒有必要因為工作當中的不如意做過多抱怨或者是怪罪別人,路都是自己選的。 如果你沒有跳槽的勇氣,那麼對當下工作過多地抱怨,只會更快地消耗你身上僅存的熱情。 而只有時常提醒自己,去發現目前工作中原本就存在的美好的一面,我們才能重新找回工作的熱情。 節錄自:高寶書版《情緒掌控,決定你的人生格局:別讓1%的情緒失控,毀了你99%的努力》/宋曉東 著
【104職場力】
AI × Python × 商務應用開發,跨域實戰訓練開放報名!
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從7張椅子到300間門市,曼都如何用「台式洗頭」與6大人才培訓法則走過一甲子?
從7張椅子到300間門市,曼都如何用「台式洗頭」與6大人才培訓法則走過一甲子?
台灣美髮沙龍巨頭「曼都髮型」走過一甲子,從街邊小店長成連鎖300間門市、年營收30億的頂尖品牌。面對低價美髮競爭與服務業缺工潮,曼都如何靠獨家「台式洗頭」服務建立顧客信任,並翻轉新世代設計師培訓模式,成功留住年輕人才?一同揭開老字號美髮院跟上韓流趨勢、立於不敗的進化心法! 文/姜雯 由Cheers授權轉載 本文目錄 跟著時代變,才留得住顧客「台式洗頭」裡,藏著曼都60年的服務基本功年輕人不想從基層熬起?曼都培養設計師的6個做法 走進美髮院,曾經是一件帶有儀式感的事。 50、60年前,台灣經濟剛起飛,會固定走進美髮院洗頭、做造型的,多是較有消費能力的女性客群。她們可能要趕赴一場宴會、參加社團活動,或在重要場合前,把頭髮吹得蓬鬆、整齊、體面。 曼都,就是在這樣的時代背景下誕生。董事長賴淑芬(首圖中)形容:「當年我們曼都的招牌,就是很會吹頭髮,吹完頭髮一個禮拜不會扁。」 1966年,創辦人賴孝義在台北市信義區開出第一間曼都髮型。那時店面不大,只有7張椅子、8名員工,卻從一間街邊髮廊起步,逐漸長成台灣具代表性的美髮連鎖品牌——如今,曼都集團(Mentor Group)全台已有300多間門市,旗下也延伸出麗的、點線、貝詩、air、鮑伯、Mr. Brober、卡圖等7個品牌,全品牌年營收約30多億元。而這個陪伴台灣人整理髮型、追逐流行的品牌,也走過了一甲子。 只是,60年後,美髮院面對的市場,早已不是當年只要把頭髮吹得蓬鬆、體面,就能滿足顧客的年代。消費者走進美髮院的理由變了,追逐流行的方式變了,年輕從業者對工作的期待也變了。 當個人工作室、社群設計師和低價連鎖品牌不斷分食市場,曼都為什麼仍能屹立不倒?在服務業普遍缺工、年輕世代不再願意慢慢「蹲馬步」的當下,這個走過一甲子的老品牌,又如何培養、留住下一代美髮人才? 跟著時代變,才留得住顧客 如果說,曼都早年靠的是一手「睡不扁」的吹髮功夫,那麼走過一甲子後,它真正面對的考驗,是能不能跟上每一代顧客對美的想像。 第一個變化,是消費者需求變了 過去,顧客多半為了正式場合而來;現在,美髮院承接的,更多是日常裡細碎的情緒。有人失戀後想剪掉一段心情,有人工作不順、壓力太大,想找個地方放鬆一下。賴淑芬說,美髮院已從單純做造型的場域,慢慢變成一個可以讓消費者安放情緒的生活空間。 18歲時,李梓皓因產學合作進入曼都;如今,他已是曼都東湖店、工作18年的資深設計師。他觀察,「現在的人比較疏離,來到美髮院,也是希望在熟悉的地方找到信任和安全感。」 李梓皓回憶,有位阿嬤是東湖店多年的常客,後來逐漸記憶力衰退。有一次,她搭車來到附近,卻忘了回家的地址,只記得自己要去曼都。店裡同事把她接上樓,陪她聊天。阿嬤說,她只是想來看看大家。聊完後,李梓皓擔心她獨自回家不安全,便幫忙叫車送她回去,「她可能忘記回家的路,但看到曼都的Logo,知道這裡安全,就會走上來。」 第二個變化,是客群正變得多元 早年的曼都,幾乎不做男客,甚至曾把男生剪髮價格訂得比女生高,婉轉地降低男性上門意願,因為「怕人多複雜」。但今天,男性也愈來愈在意髮型、穿著與外貌,這塊市場值得被開闢,曼都也因此逐漸重新開發男士理髮服務。 在拓展男性市場的同時,曼都也重新描繪核心女性客群的輪廓。 過去,曼都超過9成顧客是35歲以上女性。如今,集團進一步鎖定30歲以上、消費逐漸回流社區的職場女性與輕熟女,期待透過更精緻、也更高頻的服務,提高顧客黏著度與人均消費。目前,顧客年均消費已接近2萬元。 第三個變化,是流行趨勢的轉變 50、60年前,台灣美髮潮流跟著歐美電影走,奧黛麗赫本的「赫本頭」曾是顧客模仿的對象;後來日劇興起,台灣開始追日本髮型;近十多年,韓劇與韓流又成為新的審美語言。這種流行,也不再只是一張髮型照片。顧客想要的,可能是韓劇角色的髮型輪廓、自然蓬鬆的髮根,或是從店內音樂到造型風格共同營造出的韓系「氛圍感」。 顧客為什麼走進美髮院、誰會走進美髮院、又想追逐什麼樣的流行,都和60年前不一樣了。曼都能留下來,靠的不是守著老品牌的光環,而是願意一次次跟上時代,自我進化。 「台式洗頭」裡,藏著曼都60年的服務基本功 但在一連串變化之外,仍有一件事沒有變:對許多台灣顧客來說,走進美髮院,最日常的理由之一是「洗頭」。 賴淑芬觀察,現在不少單店或個人工作室不接單純洗頭的客人,「我最近滑Threads,發現很多消費者在抱怨,現在要找一家不用預約、drop-in 就願意幫你洗頭的店,幾乎沒有。」 一位很常需要洗頭服務的客人Catty說:「我長頭髮,吹頭髮要半個多小時,我不想自己洗、自己吹,我都是給人家洗。夏天兩天洗一次,冬天可能一週洗一次。而且我自然捲,美髮院吹完不會炸毛。」 而從心理層面來看,洗頭有時候也是屬於自己一個人的安靜時光。「有時候出去洗頭,是逃離家裡,把孩子先丟給老公,」賴淑芬說。 一次坐洗,讓過路客先認識曼都 賴淑芬坦言,過去她很不喜歡聽到別人說曼都是「洗髮店」。但後來她發現,洗頭其實是顧客給美髮院的一次接觸機會。因為剪、染、燙這類技術性服務,往往需要建立在信任之上;而對連鎖體系的曼都來說,洗頭正是讓顧客先感受到服務品質、進而願意信任設計師的入口。 事實上,「坐洗」是台灣美髮院極具代表性的服務,也常被稱為「台式洗頭」——顧客不必躺下,而是坐在鏡前,由助理或設計師一邊沖洗、一邊按摩頭皮。這套服務,也成了許多台灣人熟悉的日常美髮記憶。 李梓皓觀察,不少過路客走進曼都,會驚訝於這裡仍保留「坐洗」服務。「這其實很吃技術,」他說,坐洗不只是把頭髮洗乾淨,還包含頭皮按摩與後續造型。也因為這項傳統被保留下來,許多人一想到要洗頭,仍會第一個想到曼都;甚至有顧客特地帶外國朋友來,體驗這項具有台灣特色的「台式洗頭」。 早年台灣美髮院之所以盛行洗頭服務,和當時的人力成本較低有關。許多顧客習慣走進美髮院洗頭,店裡也因此有不少負責洗髮、按摩的助理(過去常被稱為「洗頭小妹」)。只是如今服務業普遍缺工,年輕人也不一定願意長時間從事重複性的基礎工作,設計師便開始親自下場洗頭。 只是,洗頭至今仍是美髮從業者的入門基本功。當年輕世代不再願意從「洗頭助理」慢慢熬起,企業要如何讓他們更快學到技術,又不跳過基礎訓練?連鎖體系的曼都,發展出一套自己的培訓模式。 ▲曼都集團董事長賴淑芬。(攝/卓杜信,由Cheers授權轉載) 年輕人不想從基層熬起?曼都培養設計師的6個做法 1. 把染髮提前,讓年輕人更快碰到技術 過去,美髮訓練往往從洗頭開始,染髮、燙髮等技術課程排在後面。但賴淑芬觀察,年輕員工不喜歡一進店就天天洗頭,覺得自己「學不到東西」。因此,曼都調整訓練順序,把染髮課程往前放。 這並不是跳過洗頭,而是把基本功包進技術學習裡。因為染髮前後同樣需要洗頭,學員在接觸染髮技術的同時,也必須練習洗髮、沖水、服務流程。對年輕人來說,學習變得更有感;對企業來說,基本功也沒有被放掉。 2. 讓年輕人先上場,讓顧客需求倒逼學習 有些年輕員工想快速成為設計師,若企業一直不讓他晉升,他可能就離開。曼都也曾讓員工先往前走,但真正面對顧客時,問題就會浮現。 如果設計師不會剪髮,他在洗頭或服務過程中,就不敢主動建議顧客修剪;即使顧客開口說「幫我修一下」,也會讓他意識到自己的技術不足。換句話說,真實顧客需求會反過來推動學習:想站上第一線,就不能只會其中一項服務。 3. 用數據看見弱項,再安排對應訓練 曼都也會透過業績檢討,看出設計師在哪些品項上缺乏信心。例如同樣是染髮,有人一個月可以服務60位染髮客,有人只有10位。差距背後,可能不是不願意做,而是不敢做、不夠有把握。 因此,曼都會從品項數據回推訓練需求:染髮少,就安排染髮進修;燙髮弱,就補燙髮能力。培訓不只是公司單方面開課,而是從設計師實際服務表現中,找出需要補強的地方。 4. 美感不是天生,也要被訓練 美髮師提供的不只是技術,也包括美感。曼都的培訓裡,設計師不只學剪、染、燙,也要學畫畫、色彩學;早期甚至還上過插花課。 走進曼都總部的教室,一面牆上貼滿學員的繪畫作品。其中一幅作品,把牛角麵包轉化成女明星身上的披風。學員在畫旁邊寫道:「我選擇把麵包畫成女明星的披風,毛製品的披風讓明星整個看上去更優雅,氣勢變更強大了!」從食物到服裝,訓練的是設計師如何把日常物件轉化成造型想像。 課堂之外,生活裡的觀察也同樣重要。曼都鼓勵設計師逛街、看櫥窗陳列,也鼓勵店主管帶員工去較好的餐廳聚餐。因為美感不是只在教室裡學來的,也來自日常生活中對流行、質感與人的觀察。 5. 出國遊學,把流行帶回門市 除了內部訓練,曼都甚至組遊學團讓設計師接觸國際流行,足跡踏遍歐美、日本、韓國等國家。亞洲行程大約5天4夜,歐洲則至少10天;公司負責前置聯繫、踩線與課程安排,學員負擔自己的交通與學費。 明明做得不是萬元生意,為何曼都這麼敢在培訓上砸錢?賴淑芬很清楚,這些進修最後會回到門市現場。她舉例,有設計師上完染髮課後,對技術更有信心,也更敢和顧客討論染髮選擇,進而反映在業績表現上。 李梓皓就曾多次到韓國、巴黎學習,回到台灣後,再到各分店分享所見所學。例如髮根燙,這項技術台灣早就有,但過去並不盛行。隨著韓劇帶動「自然蓬鬆」的髮型審美,顧客開始想嘗試這類看起來輕盈、年輕的造型。男性服務也一樣,過去多半以剪短為主,如今愈來愈多男客會跟著韓系流行,做旁邊壓貼、上方蓬鬆的「壓貼」造型。 這些改變,也反映在顧客回流上。李梓皓說,很多顧客做完後很滿意,甚至會對他說:「你的頭髮很好看,我叫我兒子來找你。」他估計,自己服務過的客人中,大約每2位就有1位會留下來。 6. 服務也要訓練:臉笑、嘴甜、腰軟、手快 曼都的培訓不只教技術,也教設計師如何面對顧客,包括表演課、肢體表達、顧客溝通訓練,都是為了讓設計師更敢與人互動。 賴淑芬說,曼都的服務理念是「臉笑、嘴甜、腰軟、手快」。這八個字看似簡單,卻是服務業最基本、也最難持續做到的功夫。 門市採訪結束後,董事長賴淑芬和一位客人聊了起來。原來,對方已經是曼都40多年的老顧客,從國中開始,就跟著媽媽來這裡整理頭髮。這一天,她又帶著媽媽回到同一間店、找同一位設計師理髮,「以前是媽媽帶女兒來,現在是女兒帶媽媽來。」 董事長特助暨行銷企劃陳璽安說,賴淑芬平時巡店時,一定會帶著伴手禮到門市,認為這是基本禮貌。因為對賴淑芬來說,開店做服務,不只是把技術做好,也是在一次次見面、問候與照顧裡,讓顧客願意回來,也讓員工覺得自己被放在心上。 [joblist_plugin title='104精選【曼都】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/7mwjct4' amount='5'] (原文標題:「以前媽媽帶我來,現在我帶媽媽來!」從街邊店7張椅子到年營收30億,曼都如何用「台式洗頭」跨越一甲子、無懼缺工與低價競爭?) 延伸閱讀: 美髮助理一日體驗心得:洗頭沒你想的簡單! 美容師的手藝與溫度,AI無法取代!|精選職缺 曾經1天只賺640元,米蘭時尚髮型如何靠「7533」法則成為美髮南霸天? 越南姐妹撐起30億庶民美學經濟,專家估:美業每4人就有1人是越南人 曼都賴淑芬:打造曼都帝國,「我就是不想輸給男生!」
【104職場力】
影像職人閔其慰:用鏡頭說故事,把電影運鏡帶入平凡生活 
影像職人閔其慰:用鏡頭說故事,把電影運鏡帶入平凡生活 
在許多社區大學與高年級學習平台上,「閔其慰」這個名字,幾乎與「手機影像教育」劃上等號。但如果你走進他的教室,你會發現他教的不只是軟體操作,更像是在傳授一種「觀察生活的眼光」。  文/104高年級 從電視台幕後到社大講台:一位電影人的轉身  閔其慰老師是標準的「電影科班」出身,過去曾長年穿梭在電視媒體體系,從事專業的影像製作與節目策劃超過 10 年。那是一個講求精準分鏡、燈光美學與敘事邏輯的專業世界。  然而,隨著智慧型手機的普及,他敏銳地察覺到:「影像不再是專業人士的專利,而是現代人說話的方式。」 於是他做出了一個重要的決定——從燈光聚焦的媒體幕後,走上社區大學與高年級的講台。他想做的事情很純粹:把那些深奧的電影語言,轉化成一般人也能聽懂、能實踐的日常美學。  三萬小時的堅持:工具不是重點,觀念才是關鍵  在長達 15 年的教學歲月中,閔老師累積了超過 30,000 小時 的授課時數。面對過無數從未摸過剪輯 App 的長者、想轉職的上班族,或是對自媒體充滿好奇的年輕人,他最常掛在嘴邊的一句話就是:  「工具會更新,但說故事的邏輯不會變。只要觀念對了,哪怕是用三年前的手機,也能拍出讓人流淚的影像。」  這種對「觀念」的堅持,讓他發展出一套獨特的教學法。他教導學員如何發想文案、如何觀察自然光、如何透過鏡頭的推拉來傳遞情感。他認為,如果只學會了剪輯軟體怎麼按,那只是技術;但學會了「為什麼要這樣拍」,那才是創作。  教學職人的溫情:從「不敢拍」到「紀錄愛」  作為「手機攝影學會」的理事長,閔其慰老師最引以為傲的成就,不是拿過多少獎項,而是看著那些最初連手機錄影鍵都找不太到的學員,最後能親手剪輯出一部紀錄孫子週歲、或是紀念老伴旅行的短片。  他特別理解零基礎學員的焦慮,因此他的課堂總是帶有一種「私塾」般的溫馨。他會帶著學員走入街頭實戰,現場調整每個人的持機姿勢,像是在雕琢藝術品一樣,細心地修正每一個細微的運鏡動作。  走在正確的創作路上  閔老師的教學特色在於「不走速成」。在碎片化資訊氾濫的時代,他堅持帶領學員走一條紮實的路。他相信影像是有溫度的,而創作者的任務,就是透過鏡頭捕捉那份溫度。  當你參加閔其慰老師的課程時,你得到的將不只是一部作品,還有一位職人對影像最真摯的傳承。  閔其慰 老師 現任: 社團法人手機攝影學會 理事長、閔其慰微攝影學園 創辦人  專業硬實力: 電影科班出身,擁有超過 10 年的電視媒體製作經驗。這代表他教給學員的,是經過業界淬煉、具備「鏡頭語言」的正規軍知識。  教學軟實力: 累積超過 30,000 小時 的教學經驗,足跡遍佈多所知名社區大學。他最擅長的,就是將電影系的複雜理論,轉化為「銀髮族與零基礎學員」都能輕鬆聽懂的白話文。  核心理念: 老師始終強調:「工具不是重點,觀念才是關鍵。」 軟體會更新,但如何觀察光影、如何佈局畫面、如何運用影像說故事,這些思維一旦學會,終身受用。  別再錯過!讓閔老師帶你拍出質感生活 📸   👉 現在就點擊下方連結立刻報名  手機影片基礎創作拍攝與剪輯研習營  手機AI影片與影音創作研習營  💡 搶課小撇步:追蹤老師,進入 老師介紹 頁面後,請務必按下右上角的**「關注」**! 一旦新課程上架,您就能第一手收到通知,搶先一步預約您的質感故事,不再留遺憾。 
【104職場力】
[證照][職涯]iPAS淨零碳規劃管理師第二次考照分享
[證照][職涯]iPAS淨零碳規劃管理師第二次考照分享
今天正式公布淨零碳規劃管理師第二次考試成績 簡章原本預計10/2公布,有提早必須給主辦單位一個讚賞 這是我取得經濟部iPAS的第三張證照 我想證照是否有用我前面的文章已經提過 [求職]證照有用嗎?成就感的累積、不斷學習的利器 基本上經濟部發證還是有一定公信力在的 先來分享一下我怎麼準備iPAS淨零碳規劃管理師證照的吧 首先要先了解考試範圍 大致分為: 1.淨零政策(包含國際COP會議、京都議定書、巴黎協定、SDGs、台灣政策等等) 2.組織溫室氣體盤查ISO14064 3.產品碳足跡ISO14067 4.碳中和 5.CBAM 這次考試內容CBAM申報的題目、碳中和等議題考題較多較細 我個人考前是在在職訓練網中尋找相關課程(ESG永續經營碳盤查實務訓練班)來報名上課 也提醒大家若是要報名課程,不是看到永續就報名 也要確認課程內容是否與考試範圍相符哦! 在此特別感謝吳勝富老師,上課時重點整理的非常詳盡 且在課前就有詢問老師我要考取證照之需求 老師就特別分享相關教材及題庫 另外考試用書我並沒有特別購買,對考試用書網路上也有部分負面評價 所以是否購買就見仁見智囉! 另外也可參考免費線上課程 【碳盤查】iPAS低碳化精修班公版教材 https://ghg.tgpf.org.tw/CVData/CVData_more?id=a330ce6101ce4afd8402ec31c2165230 以上是我備考的方式,與大家分享 下一次考試是否會將近期公布的碳費三法加入,我想應該還不至於考細到內容 但我認為未來考試加入的可能性非常大 若沒有要那麼快考試的人要注意這些變化哦!
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
【2025最新】 Google Analytics 證照考取資訊、GA考試連結、學習資源一覽表
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在現今數位行銷領域,Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家,通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊,包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表,幫助你迅速掌握GA技能,輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程,無論你是剛接觸Google Analytics的新手,還是已經有一定基礎的使用者,都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容,幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成,迅速取得認證 透過這個連結,你可以參加由Google官方提供的證照考試,75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明,通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道,頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能,並通過實際操作和案例分析,幫助學員快速掌握GA4的操作技巧,是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 5.如果你Google Analytics很多自學,但都無法有效考到證照!那不要錯過7月開班喔!否則可能要等到9月喔! 🔴兩天週日實訓班 🔴協助您完課考取證照 除了行銷外,現在很多職類有該證照特別加分,例如:產品經理(PM)、業務、電商,即便小編也很加分! https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能,無論是準備考試還是實際應用,都能事半功倍!
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別再照單全收 AI 答案!提高可信度的 3 個方法,附指令模板
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AI 已經成為許多上班族的日常工具。寫報告、整理資料、做簡報、擬文案、查趨勢,甚至協助主管做初步判斷,很多工作過去要花半天,現在幾分鐘就能先產出一版。 但用得越頻繁,大家也越容易遇到一個問題:AI 回答得很順、很完整,卻不一定是對的。 它可能把不確定的事說得斬釘截鐵,也可能編出不存在的數據、查不到的報告,甚至把人物說法、研究結果講得像真的一樣。這就是常被提到的「AI 幻覺」。 例如有人請 AI 協助整理競品分析,AI 回答:「根據 IDC 2023 報告,該市場年成長率達 34%。」看起來很專業,數字也很精準。但真正回到 IDC 官網查證,卻找不到這份報告。那個 34%,可能只是 AI 根據語境推測出來的答案,不是真實引用。 對職場工作者來說,這不是小錯。一個錯誤數字,可能讓提案失去可信度;一段查不到來源的引用,可能影響文章品質;如果出現在新聞稿、對外簡報或主管決策資料裡,甚至可能變成公關風險。 會不會用 AI,已經不只是「能不能問出答案」。更重要的是,你能不能讓 AI 產出的內容經得起檢查。 為什麼 AI 看起來很懂,卻還是會答錯? 很多人誤會 AI 是「查資料工具」,但更精準地說,它比較像是「語言整理工具」。 AI 擅長根據大量文字資料,整理出通順、有邏輯、看起來合理的回答。它很會歸納、改寫、分類,也很會把零散資訊整理成一段像樣的說法。 但「說得合理」和「確實正確」是兩件事。 尤其當問題涉及最新數據、人物言論、政策法規、企業動態、市場趨勢時,如果你沒有明確要求它查證來源,AI 很可能會根據既有語境推測答案。這也是為什麼有些回答讀起來非常完整,實際查證卻找不到根據。 所以,使用 AI 時不能只問:「請幫我整理這份資料。」 更好的問法是:「請幫我整理這份資料,並標示哪些是已確認事實、哪些是合理推論;所有數字與引用請附上可查證來源。」 前者只要求 AI 給答案,後者則要求 AI 說清楚答案從哪裡來、可信度有多高、哪些地方還需要人判斷。 想讓 AI 回答更可信,先做到這三件事 一、不確定的地方,不要讓 AI 硬答 真實職場中,很多問題本來就沒有單一標準答案。資料可能過時,市場可能正在變化,不同媒體的說法也可能不一致。如果這時候 AI 為了完成回答而硬湊一個結論,反而會讓使用者誤判。 因此,在指令裡最好先加上一條規則: 「如果你對答案沒有把握,請直接說明不確定的原因,不要自行補齊缺漏資訊。」 這句話很重要。它不是要 AI 變得保守,而是要它把「不確定」說出來。對職場工作來說,知道哪些地方不確定,本身就是重要資訊。 主管在看報告時,不只需要結論,也需要知道風險在哪裡。PM 在做需求規劃時,不只需要市場趨勢,也需要知道哪些假設還沒被驗證。行銷人在寫文章時,不只需要一段漂亮的說法,更需要確認這段話能不能公開引用。 AI 可以協助你加速產出,但不能替你承擔查證責任。 二、凡是數字、引用、人物說法,都要回到來源 職場內容最容易出問題的,往往不是明顯錯誤,而是那些「看起來很專業」的句子。 例如:「根據研究顯示……」、「某某 CEO 曾表示……」、「有 80% 的企業已經導入 AI……」。這些話如果沒有來源,就只是風險。 尤其在報告、提案、新聞稿、專欄文章中,數字與引用會直接影響內容可信度。讀者不一定會逐字檢查,但只要有一個關鍵數字被發現查不到,整篇內容的專業感就會被打折。 因此,只要內容涉及數字統計、研究結果、人物言論、新聞事件、政策法規、企業公告、市場排名,都應該要求 AI 提供可驗證來源。 來源也要分層級。優先參考官方資料、原始研究報告、政府或學術機構、企業公告、具公信力媒體。若只能找到二手整理文,就要明確標註,不要把它包裝成一手資料。 這個習慣看起來麻煩,但實際上能大幅降低內容出錯機率。AI 可以先幫你整理方向,但最後要不要放進簡報、文章或提案裡,仍然要看來源是否可靠。 三、把「事實、推論、建議」分開看 AI 很容易把推論寫得像事實。 例如看到某公司推出 AI 課程,它可能接著寫出:「企業培訓市場正全面轉向 AI。」這句話聽起來合理,也可能符合趨勢,但它仍然是推論,不是已經被證實的事實。 這也是許多 AI 內容讓人覺得「像 AI 寫的」原因之一:它常常太快下結論,太少交代中間判斷。 比較好的做法,是要求 AI 把回答分成三類: 「已確認事實」:有來源支持,可以被查證的內容。 「合理推論」:根據資料做出的判斷,但仍需要進一步確認。 「建議做法」:根據目前情境提出的行動方案。 這種寫法特別適合用在職場分析,例如競品研究、市場趨勢整理、專案規劃、內容選題、主管簡報。 它能讓讀者清楚知道:哪些資訊可以直接採用,哪些只是目前看起來合理,哪些則需要後續查證。 有些人也會要求 AI 在回答最後加上「信心指數」,例如 1 到 10 分。這可以作為輔助判斷,但要記得,AI 的自評分數不等於事實正確。信心分數只能提醒你「這段內容可能穩不穩」,不能取代真正的來源查證。 不同職位,可以怎麼用? 對行銷人來說,AI 可以幫忙加速文章架構、標題發想、社群文案和資料整理。但在發布前,最好請 AI 另外列出「待查證清單」,特別是數字、研究、引用、產業趨勢等內容。 對 PM 來說,AI 很適合整理競品功能、市場資料和使用者回饋。不過在寫 PRD 或做產品決策時,要特別區分「使用者已明確提出的需求」和「AI 根據資料推測出的可能需求」。 對 HR 來說,AI 可以協助整理職能趨勢、薪資資料、人才市場變化。但薪資、職缺、產業需求都具有高度時效性,也會因地區和職務不同而有很大差異,因此來源與時間點更需要標清楚。 對主管來說,AI 適合用來做第一版資料整理,幫助快速掌握議題輪廓。但真正要做決策前,仍應請團隊回頭確認關鍵數字、資料來源和假設條件。 簡單說,AI 適合當「第一版整理者」,不適合直接當「最後裁判」。 它能幫你節省時間,但不能取代人的判斷。真正有價值的工作,不是把 AI 的答案直接貼上,而是懂得檢查、追問、修正,最後做出更可靠的判斷。 可直接複製的高可信度 AI 指令模板 下次需要 AI 協助整理資料、寫報告、查趨勢或做分析時,可以直接使用下面這段指令: ============================================================ 請用「高可信度回答模式」回應。 1. 如果你對答案沒有把握,請明確說明不確定的原因,例如資料可能過時、來源不足、不同來源說法不一致,或問題定義不清。不要自行編造或補齊缺漏資訊。 2. 涉及事實、數據、人物言論、研究結果、法規政策、新聞事件、產品資訊時,請提供可驗證來源。 3. 來源請優先使用官方資料、原始研究或報告、政府或學術機構、企業公告、具公信力媒體。若只能找到二手來源,請明確標註。 4. 所有數字、統計、引用語、人物說法都必須附來源。若沒有可靠來源,請標註「尚未找到可驗證來源」。 5. 回答請分成「已確認事實」、「合理推論」、「建議做法」三類,不要把推論寫成事實。 6. 如果答案中有低可信度內容,請另列「需要進一步查證的部分」。 7. 回答最後請提供信心指數 1 到 10 分;若低於 7 分,請說明主要風險與不確定點。 ============================================================ 會查證,才是真的會用 AI AI 讓工作變快,但變快不代表變準。 真正成熟的 AI 使用方式,不是期待它每次都給出完美答案,而是讓它把資訊整理得更清楚,同時把不確定的地方攤開來。 下次使用 AI 前,不妨先把高可信度指令貼上去。多花幾分鐘設定規則,可能就能避免一份錯誤報告、一段失準引用,甚至一場不必要的公關危機。
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新手會計常犯的錯誤有哪些?老會計也是一步一步走來的!
新手會計常犯的錯誤有哪些?老會計也是一步一步走來的!
在實際工作中常見的記錄錯誤主要有以下三種: (1)會計原理、原則運用錯誤。 這種錯誤的出現是指在會計憑證的填制、會計科目的設置、會計核算形式的選用、會計處理程序的設計等會計核算的各個環節出現不符合會計原理、原則、準則規定的錯誤。 例如,對規定的會計科目不設,不應設立的卻亂設,導致資產、負債、所有者權益不真實;對現行財務制度規定的開支範圍、標準執行不嚴等。 (2)記帳錯誤。 主要表現為漏記、重記、錯記三種。錯記又表現為錯記了會計科目。錯記了記帳方向,錯用了記帳墨水,錯記了金額等。 (3)計算錯誤。 主要表現為運用計算公式錯誤;選擇計算方法錯誤;選定計量單位錯誤等等 原文網址:https://read01.com/J8j5K6g.html
石惠貞
資安與穩定性:企業選GPU主機不能忽略的底線
資安與穩定性:企業選GPU主機不能忽略的底線
大家都在談效能,卻很少人認真談穩定性 聊到GPU主機,多數人第一反應就是問顯卡等級、問記憶體大小,很少有人一開始就認真追問:這台機器穩不穩、資料安不安全。但實際導入AI專案之後就會發現,效能固然重要,穩定性跟資安防護才是決定整個專案能不能長久運作下去的關鍵底線。 訓練跑到一半當機,損失比想像中更大 做過模型訓練的人都知道,一次完整的訓練流程可能要跑上好幾天,如果機器在訓練過程中突然當機,不僅浪費掉已經投入的運算時間跟電費,某些情況還可能導致訓練進度完全歸零,必須從頭再來。這種損失,遠比單純的硬體維修費用更難以估計。 因此在挑選GPU主機服務商時,機房本身的穩定性,包含電力供應是否有備援機制、網路連線是否有多線路備援,都是必須仔細確認的項目。一家成熟的機房,通常會配置不斷電系統,並且與多家電信業者合作,確保單一線路出狀況時,能夠即時切換。 資料外洩的風險,往往來自看不見的環節 AI專案的核心資產,除了模型本身,訓練用的資料集同樣是企業重要的智慧財產。這些資料一旦外洩,不僅可能造成商業機密的損失,若牽涉到個人資料,還可能觸犯相關法規,面臨罰則。 挑選GPU主機服務商時,建議主動詢問對方在資安管理上是否有相關的認證或稽核機制,這往往是判斷一家業者是否真正重視資安的具體指標。 備份機制:意外發生時的最後一道防線 再怎麼穩定的系統,都無法百分之百排除意外發生的可能性。硬碟故障、人為誤刪,這些狀況即便發生機率不高,一旦真的發生,如果沒有完善的備份機制,後果往往相當嚴重。因此選擇GPU主機服務時,務必確認業者是否提供定期資料備份服務。 散熱與硬體監控,是穩定性的隱形基礎 高階顯卡的功耗相當驚人,長時間滿載運轉,對散熱系統是很大的考驗。專業的機房通常會透過即時監控系統,持續追蹤每一台機器的溫度、耗電量、以及硬體健康狀態,一旦發現異常,能夠及早介入處理。 技術支援的應變速度,決定損失的大小 即便機房本身的軟硬體設計再完善,意外還是有可能發生。這時候技術支援團隊的應變速度,就成了降低損失的關鍵。能夠提供即時監控、快速通報、並且在最短時間內排除問題的服務商,對於正在進行重要專案的企業來說,是相當重要的保障。 選擇有實績、經得起檢驗的服務商 資安與穩定性這種東西,平常不會特別被注意到,只有在真正出狀況的時候,才會顯現出服務商的真本事。 戰國策在GPU主機的機房建置上,長期投入資源在電力備援、網路備援、以及資安管理機制上,致力於提供穩定可靠的AI 實體主機環境,讓客戶能夠專注在自己的AI專案開發上。如果你重視GPU主機的穩定性與資安防護,' 歡迎參考 nss.com.tw/gpu, 或透過 LINE:@119m 電話 0800-003-191 與專人進一步了解GPU主機機房防護細節。
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免費學AI不用花大錢!五大原廠課程攻略:Google、NVIDIA、Anthropic
免費學AI不用花大錢!五大原廠課程攻略:Google、NVIDIA、Anthropic
你知道學AI其實不需要花大錢嗎?Google、Anthropic、NVIDIA、Microsoft、Meta這五大科技原廠,早已推出完全免費的高品質AI課程,含金量甚至超越市面上許多收費課程! 【為什麼選原廠課程?】 原廠課程有三大優勢:資訊最即時準確、課程架構完整嚴謹、部分課程完成後可獲得官方認證徽章,對履歷加分效果十足。 【五大平台推薦】 ▍Google AI 學習中心(grow.google/ai) 最適合AI零基礎的新手!「AI Essentials」課程不需要程式背景,教你用Gemini和NotebookLM提升工作效率,完成後可獲得Google官方數位徽章。另有教育工作者與學生專屬課程。 ▍Anthropic Academy(anthropic.skilljar.com) 想精通提示工程(Prompt Engineering)必看!提供15門以上完全免費課程,深入拆解如何寫出穩定高品質的Prompt。「Building with Claude API」長達13小時,涵蓋API串接到AI Agent建構,不需帳號即可學習。 ▍Microsoft Learn(learn.microsoft.com/training) 上班族的最佳選擇!專注Microsoft 365 Copilot在Excel、PowerPoint、Teams、Word的實務應用,讓你在不改變工作習慣的前提下,用AI大幅提升效率。 ▍NVIDIA 深度學習學院 DLI(nvidia.com/training) 技術工程師的殿堂!涵蓋深度學習、生成式AI/LLM、加速運算等六大領域,完成實作測驗後可獲DLI認證證書,是向雇主證明技術實力的最佳利器。 ▍Meta AI 資源庫(ai.meta.com/resources) 開源AI的最佳入口!提供Llama模型文件、PyTorch框架與地端部署指南,特別適合需要將AI部署在內部伺服器、資料不能上雲的金融或醫療企業。 【不同角色的學習路徑建議】 全體員工 → Google AI Essentials 建立基礎認知 行政業務人員 → Microsoft Copilot 提升日常效率 行銷企劃人員 → Anthropic 提示工程 優化AI產出 IT工程師 → NVIDIA DLI + Meta開源資源 深耕技術 善用這些免費資源,就能打造自己的AI競爭力!你目前在學哪個平台的課程呢?歡迎留言分享 👇
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AI 會議記錄系統推薦:費用、功能比較與會議效率重點
AI 會議記錄系統推薦:費用、功能比較與會議效率重點
一、會議開完了,沒有人記得決定了什麼 一家做工業自動化設備的公司,每週一上午有一場跨部門的產銷會議,業務、生管、採購、研發與品保的主管都會參加,通常開兩個小時。會議紀錄由總經理的秘書負責。 秘書的工作很不容易。六七個人輪流發言,有時還會同時講話,內容夾雜著客戶名稱、機型代號與各種縮寫。她一邊聽一邊打字,漏掉是常有的事。會後她要花一個多小時把筆記整理成紀錄,通常到週二下午才寄出。到那時候,有些人已經忘了自己在會議上答應過什麼。 紀錄本身也常引起爭議。研發主管說他講的是「評估後回覆」,紀錄上寫的卻是「同意修改」。採購主管說某個交期是業務自己說的,不是他承諾的。因為沒有逐字的內容可以對照,最後只能各說各話。更常見的情況是,會議上決定的事項沒有明確寫下由誰負責、何時完成,下週一開會時又把同樣的議題討論一遍。開會花掉的時間很多,留下來的東西卻很少。AI 會議記錄系統處理的是會議之後的這段落差。 二、AI 會議記錄系統是什麼 AI 會議記錄系統把會議的語音轉成逐字稿,辨識不同的發言者,並產生摘要與待辦事項。它可以在會議進行中即時辨識,也可以在會後上傳錄音處理。 完整的會議紀錄有三個層次。逐字稿,記下每個人說了什麼。摘要,整理出討論的議題與結論。待辦事項,列出誰負責做什麼、何時完成。AI 會議記錄系統把這三件事自動化,讓參加會議的人可以專心討論。 三、選擇 AI 會議記錄系統的重點 第一,語音辨識的準確度。對中文、中英夾雜與專有名詞的辨識能力。 第二,發言者的辨識。能否區分不同的人,並對應到真實姓名。 第三,多語言。跨國會議是否支援多種語言的辨識。 第四,摘要與待辦的品質。能否抓到真正的結論,並明確指出負責人與期限。 第五,錄音來源。是否支援現場收音、上傳檔案與線上會議。 第六,會後的流程。紀錄是否自動寄送,待辦是否進入任務系統,是否可以搜尋。 第七,隱私與保存。錄音與逐字稿如何保存,誰可以查看。 四、管理王 AI 會議記錄系統的功能 1. 多來源錄音與逐字稿。支援常見的音訊檔上傳,也可以從手機或線上會議匯入,中英夾雜與多人交談都能辨識並產生逐字稿。 2. 即時多國語言辨識。會議進行中可即時辨識國語、日語與英語並顯示字幕。 3. 聲紋辨識。依發言者的聲音特徵區分不同的人,再從與會者名單對應到姓名。 4. 重點摘要與待辦擷取。AI 整理核心議題與決議,並找出誰負責、做什麼、截止日。 5. 自動寄送與任務串接。會議結束後把紀錄寄給所有參與者,待辦事項進入任務系統,負責人登入就能看到。 6. CRM 關聯與全文搜尋。客戶會議可關聯到 CRM 的客戶檔案,紀錄支援全文搜尋,並可對指定的敏感詞標記提醒。 依官網說明,這項功能的目標是把原本每天花在記筆記與整理紀錄的時間,大幅縮短到幾分鐘。 五、AI 會議記錄系統比較 第一種是專人記錄。能理解脈絡,知道哪些是重點。耗費人力,容易遺漏,紀錄的人無法參與討論。 第二種是錄音後再整理。不會遺漏,可以回頭確認。整理一小時的錄音往往需要兩三倍的時間,多數錄音最後沒有人去聽。 第三種是線上會議軟體內建的轉錄功能。開會時直接使用,方便。對中文的支援、發言者辨識與摘要品質依產品與方案而異,實體會議無法使用,待辦也不會自動進入公司的任務系統。 第四種是獨立的 AI 會議記錄工具。辨識與摘要功能專精,多以每位使用者或時數計費。紀錄存放在另一個平台,與客戶、任務資料分開。 第五種是整合型平台內的 AI 會議記錄系統。逐字稿、摘要、待辦與任務、客戶資料相通,並支援現場與線上會議。適合會議多、常有待辦追蹤問題的中小企業。 做 AI 會議記錄系統比較時,建議用一段公司實際的會議錄音測試,重點看專有名詞的辨識、發言者的區分,以及擷取出來的待辦是否正確。 六、AI 會議記錄系統費用 管理王採方案制,AI 會議記錄列在 AI 工具內,各方案皆包含,用量以 AI 點數計算。依官網公開價格: 免費方案:十人以內團隊可永久使用,附五百點一次性 AI 點數,儲存空間 1 GB。 經濟型方案:每月 NT$5,000,每月一千點,儲存空間 50 GB。 商務型方案:每月 NT$10,000,每月三千點,儲存空間 200 GB,含八小時遠端導入教育訓練。 旗艦型方案:每月 NT$19,900,每月一萬點,儲存空間 1 TB,含十六小時遠端導入教育訓練。 會議的 AI 處理會消耗點數,錄音檔佔用儲存空間。會議時數多的公司,建議依每月的會議時間估算所需的方案。年繳付十二個月可使用十四個月。實際費用以官網最新公告為準。 七、提高會議效率的建議與常見問題 錄音前先告知並取得同意。讓所有與會者知道會議將被錄音與記錄,有外部人士時更要明確說明。 收音品質決定辨識品質。實體會議使用會議用麥克風,並請大家一次一個人發言。 會議結束前口頭確認結論。主持人用一分鐘複述決議與負責人,這段話會成為 AI 摘要最可靠的依據。 紀錄要有人核對。AI 產生的摘要與待辦,由主持人或負責人看過、修正後再發送,特別是數字、日期與承諾事項。 待辦要追蹤。下次會議一開始先檢視上次待辦的完成情況,會議紀錄才會有實際的作用。 問:台語或口音較重的發言能辨識嗎? 答:系統支援多人交談與語言混用的情境,實際效果受收音與說話方式影響,建議先用實際的會議測試。 問:機密的會議也可以用嗎? 答:應先了解資料的保存與存取方式,並依公司的保密規定決定哪些會議適合使用。 問:沒有參加會議的人可以看紀錄嗎? 答:可以依權限設定分享,未出席的同仁可以透過摘要快速了解內容。 八、AI 會議記錄系統推薦 如果公司的會議很多,紀錄總是晚到、內容常有爭議,決定的事項沒有人追蹤,可以參考管理王的 AI 會議記錄系統,先在一場固定的週會上試用。 管理王 AI.com.tw 免付費電話:0800-003-191 LINE ID:@119m
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該用Photoshop或Illustrator?
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該用Photoshop或Illustrator?1分鐘弄懂設計軟體 Adobe Photoshop 還是 Illustrator?簡單比較兩大平面設計軟體特色,不管是設計排版、照片後製,線上自學 PS/AI,快速做出你要的成品。 Adobe 旗下兩大台柱 — Photoshop 和 Illustrator,是目前最普及的平面影像處理及繪圖軟體,成品可廣泛應用在各種情境,就算不是平面設計師,也能輕鬆運用軟體強大的功能製作影像作品,並輸出海報、DM、名片、logo、宣傳圖檔⋯⋯等多種設計物。然而,初學者往往分不清楚這兩個軟體的差異: 修圖、後製、排版,用哪個軟體做最快? 想入門平面設計,要先學 Photoshop 還是 Illustrator? 到底要一個軟體用到底,還是兩種都會一點搭配使用? 以上都是 Hahow 時常收到的學生提問,我們希望以這篇文章回答這些疑惑,幫助你找到最適合的工具! PS v.s. AI:點陣 v.s. 向量 Photoshop 和 Illustrator 兩個軟體的介面和邏輯都很相似,甚至還有部分功能重疊,而兩者最大的差異,是在於檔案格式 —— Photoshop 是點陣圖檔(像素檔),Illustrator 則是向量圖檔。 點陣圖檔是由一格一格的影像基本單位(像素,pixel)拼湊起來所組成,而向量圖檔則是基於數學公式的曲線和路徑渲染出的數位影像。以下範例清楚顯示了兩者的區別: 如果我們在 Illustrator 裡畫了一個圓,再使用放大鏡工具去放大,由於這個圓形的曲線,是非常多點對點的路徑以數學公式計算後的結果,則在尺寸調整後,數據也會重新計算,放大後圓形的曲線邊緣依然會是一條光滑、無鋸齒的線: 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/6062d9b6e28e58598cffa54a
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工作分配選對人,團隊績效再翻倍!
工作分配選對人,團隊績效再翻倍!
文: 小婉家族研究生 何美惠   | 工商心理實驗室 原標題:享受挑戰,樂在工作 挑戰性的工作能激發個人思維靈活性並提升競爭力。研究顯示,面對複雜任務,員工傾向投入更多努力,從中獲得成就感和情感滿足。管理者應依個性分配工作,賦予積極進取者更多挑戰,以發揮其潛力。此外,選擇適合的任務複雜度,能有效提升學習者的情緒投入和學習成果。 工作中總是充滿挑戰,能讓人思緒靈活,顯得更具有競爭力,Liu等(2020)提及任務複雜度,人們評估任務需求並分配更多的努力來解決更複雜的事物,喜歡系統地搜索高相關性決策,任務複雜度為影響人類績效和行為的重要任務特徵(Liu & Li, 2012)。Donovan等(2017)提出當員工從事複雜跨職能工作團隊中相較於簡單和重複的任務時,較能索取完整資源且更顯得有競爭力,因此管理者在工作安排上,因應每個人的個性不同,分配不同的工作任務,將具有企圖心且積極度的員工賦予高複雜任務,具有更好的績效(Macey et al.,2009)。 多堂免費大師講座,提升你的職場思維與視野 >> 根據學習情緒的控制價值理論(Pekrun,1992)認為環境因素會因個人對事情的價值評估,進而對情緒產生間接影響,主要取決於對事情的控制與價值的認知評估。對於知識更豐富的學習者來說,由於從低複雜性的任務中沒有什麼新東西可以學習,這些學習者可能會產生挫敗感(Schrader & Nett, 2018)對他們的學習可能會受到抑制。當被賦予過於簡單的任務時,高知識技術學習者的表現可能會比預期的差。然而,學習者也可能傾向於選擇他們認為更困難的任務而不是簡單的任務,以獲得更高的情感獎勵,當新手面臨相對更複雜的任務挑戰時,樂趣會增加,認知資源的使用和學習表現也會增加。因此,具有挑戰性的新手在更困難的任務上的表現比預期的要好(Likourezos & Kalyuga, 2017)。 小婉家族研究生 美美 參考資料: Donovan, J. J., Hafsteinsson, L. G., & Lorenzet, S. J. (2017). The interactive effects of achievement goals and task complexity on enjoyment, mental focus, and effort. Journal of Applied Social Psychology, 48(3), 136-149. Likourezos, V., & Kalyuga, S. (2017). Instruction-first and problem-solving-first approaches: Alternative pathways to learning complex tasks. Instructional Science, 45(2), 195–219. Liu, P., & Li, Z. (2012). Task complexity: A review and conceptualization framework. International Journal of Industrial Ergonomics, 42(6), 553–568. Liu, X., Peng, H., & Pu, B. (2020). Age differences in the decision information search: The roles of task complexity and task relevance. Cognitive Development, 54, 100877. Macey, W. H., Schneider, B., Barbera, K. M., & Young, S. A. (2009). Employee engagement: Tools for analysis, practice and competitive advantage. Hoboken, NJ: Wiley-Blackwell. Retrieved from https://doi. org/10.1002/9781444306538 Pekrun, R. (1992). Expectancy-value theory of anxiety: Overview and implications. In D. G. Forgays, T. Sosnowski, & K. Wresniewski (Eds.), Anxiety: Recent developments in cognitive, psychophsysiological and health research (pp. 23-41). Washington, DC: Hemisphere. Schrader, C., & Nett, U. (2018). The perception of control as a predictor of emotional trends during gameplay. Learning & Instruction,54, 62–72. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2017.08.002 看更多來自工商心理實驗室的好文 >> 在職場中你容易被情緒勒索嗎?這五大人格特質最易受影響 職場八卦:氣質性嫉妒與組織認同的交織 能者多勞?還是忍著過勞? 小心引發工作倦怠 Z世代安靜離職消失了嗎?不,它進化成「怨恨缺勤」 學習時間管理就能提升效率?探索你的「時間特質」找到關鍵 提升員工帶動企業的成長!最划算的教育訓練方案首選>> 企業內訓、公開班及線上課程需求,104人資市集最超值 >> 訂閱人資市集電子報獲得專家工作分享及產業新知 >> 加入104人資市集官方line獲得最新優惠及活動資訊 >>
【104職場力】
9種「有毒職場」警訊:這些情況一出現,請勇敢離開!
9種「有毒職場」警訊:這些情況一出現,請勇敢離開!
一想到工作你就感到痛苦、不快樂,甚至不想面對嗎?你是否也身在公司就覺得全身不自在,羞於向人啟齒自己在哪邊工作上班呢?《104職場力》結合工作者的回饋以及外國媒體的整理資訊,統整出9種「對人身心有害」的工作環境,請記得:辨識出有毒的職場環境並勇於作出改變,才是讓自己的工作與人生更快樂的關鍵。 文/《104職場力》 本文目錄(點選連結可快速跳至該章節閱讀) 什麼是「有毒職場」(Toxic Workplace)?你的同事都超愛「抱怨」你的工作本身過於枯燥乏味、缺乏挑戰你的頂頭上司讓人難以忍受你的雇主、企業讓你蒙羞公司的未來充滿不確定性你的任何意見都不受重視從未有人對你的績效作合理評分你一直在「困境」中工作沒有獲得適當的「報酬」 什麼是「有毒職場」(Toxic Workplace)? 有毒職場(Toxic workplace)是對職場(多半是辦公室)的非正式隱喻,其特徵是職場的成員之間有明顯的人際衝突。 有毒職場環境會減低組織的生產力,會破壞職場的效率以及員工的福祉,甚至會影響公司的生存能力。 Wikipedia 一般來說,大家所言的「有毒職場」多半是由「人」的不當行為所產生(當然也包括部分職場由於產業屬性、職務內容讓人容易產生倦怠感,但普遍來說一般所指的「有毒」多半是指人際關係的相處)。 過去根據美國職場霸凌機構(Workplace Bullying Institute)的研究,在2017到2021年間,約有19%的美國人在工作中遭遇過虐待行為。而台灣根據勞動部勞動及職業安全衛生研究所在2022年調查,約有5.8%受僱勞工(換算約42萬8962名勞工)曾遭遇過職場的不當對待。 這些職場不當行為(包括威脅、恐嚇、羞辱、歧視、排擠、霸凌、欺凌、騷擾等心理暴力)常是造成「有毒職場」的主因,而且施暴者不完全一定是上級主管,有時甚至同儕、下屬都有可能成為壓力源。 我們根據外媒的整理資訊,並匯整相關職場人士的說法,《104職場力》整理出以下「9種有毒職場」的樣貌,要特別提醒您:辨識出有毒的職場環境並勇於作出改變,才是讓自己的工作與人生更快樂的關鍵。。 延伸閱讀:離職的背後都藏著委屈!10個「為什麼我們選擇離開」的真正原因 你的同事都超愛「抱怨」 你有遇過那種「什麼都能抱怨」的同事嗎? 舉凡公司決策、專案進程、管理階層、客戶、隔壁團隊、午餐菜色,在工作當中個各方面幾乎都有話能講、任何事都能吹毛求疵的抱怨,而這樣的耳語每天每日的在耳邊放送,久而久之難保自己的判斷、想法不會受其影響,進而也產生「我覺得我每天都過得糟透了」、「上班沒有一件事情讓我舒心的」。 有些抱怨很合理,但在職場上無止境的抱怨,往往無濟於事(而且神奇的是,通常嘴上最多抱怨的人、往往都不是挽起袖子來解決問題的那個人)。 請特別小心,不僅該遠離這些「永遠都在抱怨」的人,千萬別自己也參與那些抱怨、沉溺在那些不快樂、批評聲浪當中,我們能做的應該是明辨那些抱怨是否都屬實?如果真如他們口中那般事事不值得,是否應該果斷轉身離去? 當我們面對這些負面聲浪,是可以遠離這些抱怨病毒的。 延伸閱讀:我的職場有毒嗎?工作遇有毒主管、同事怎麼辦?6招自保不被「傳染」 你的工作本身過於枯燥乏味、缺乏挑戰 有些職場環境的「毒」是因為無聊造成的。 外媒指出,從事一份「缺乏挑戰、枯燥乏味、回報微薄」的工作會逼瘋一個美國人。因為他們無法用「工作表現」來自我滿足,更無法從中獲得成就感、進而投入創造更多職場火花,最後將嚴重阻礙自己的職涯成長與發展。 當然我們不是鼓勵所有人「覺得工作開始無聊、不有趣」時就果斷離職,在尋找其他工作之前,可以先試著做出以下調整嘗試:諮詢公司的人力資源部,詢問是否在公司內有其他發展的機會?或是發展其他的技能、找到自己的斜槓志向,諮詢包括社群大學、成人教育計畫、線上教學等資源,確保自己還擁有挑戰的動力。 延伸閱讀:「無聊比忙碌更痛苦」,錢多事少卻讓職涯停滯,我該離職嗎? 你的頂頭上司讓人難以忍受 我們大家都知道,「老闆」一般不是讓人多喜愛的存在(相信我們,多數老闆自己也知道這件事),但有些老闆則特別讓人難以忍受。 一般所言的糟糕「壞老闆」常有的特徵是:獨裁、無禮、不尊重人、一意孤行、推卸責任、三不管不沾鍋.......等等,但我們首先得先區分出來,你面對的「糟糕上司」是單純不討人喜歡的討厭鬼,還是確實有道德瑕疵、會對公司營運造成損害的那種人。 但辦公室文化說穿了就是「人與人之間的相處、合作」,與其一再忍耐上司與自己的不對盤,或許應該仔細評估停損,若相處的壓力已經形成上班工作最大的壓力源時,轉職另謀更好的工作或許是最佳的解方。 畢竟「壞老闆」通常很少會願意改變的(會改的話,他還會壞嗎?)。 延伸閱讀:遇到控制狂老闆該怎麼辦?6個與微觀管理主管相處的小技巧 你的雇主、企業讓你蒙羞 如果你所在的公司,在商業行為上的舉措讓人觀感不佳,欺瞞客戶、向員工許下的承諾從不兌現,並非以「誠信正直」的精神經營公司,導致你甚至開始「羞於啟齒」告訴別人你在哪邊任職時,通常這就是個該早日離開的「有毒職場」。 外媒指出,會默許用不道德的手法、游走在法律邊緣模式來經營的公司,基本上都很難被改變,即便內部出現一兩名「吹哨者」想要振衰起蔽的調整,也非常有可能遭到「棒打出頭鳥」的待遇,特別是那些由高階主管、公司創辦人一手推動劣質文化的公司,還是早日遠走高飛,尋找具有道德感的公司為妙。 延伸閱讀:不小心進了博弈產業,我會惹上法律麻煩嗎?該如何自保? 公司的未來充滿不確定性 跟前述的「不正派經營」的公司不同,有些公司只是暫時經歷困境,只是這個困境有時很快渡過危機,有時卻似乎完全看不到盡頭。 對員工而言,當公司時常面臨週轉不靈、營運壓力,甚至時有倒閉的危機,勢必會隨時擔心自己遭解僱或資遣,久而久之將會磨滅員工的樂觀與熱情,因此若員工發現自己無法得知公司的營運狀況,預算支出等財務表一概不知,甚至薪水時有遲發延誤的狀況,或許就是該趁早打算的時候。 延伸閱讀:2025美國關稅風暴》10題自評:你所關注的公司在關稅戰的風險有多高? 你的任何意見都不受重視 當你很努力做出貢獻,甚至不斷提出改善工作或工作環境的建議,但你的這些想法從未被公司給正視,遑論要被付諸實行,而且這些建議可能多半「有去無回」、從未聽到公司給予的任何回應。 面對員工建議完全默不作聲的工作環境,最終容易讓員工產生「自我質疑」的想法,不但會懷疑自身在職場的價值,也會讓人陷入「我還需要為公司這樣勞心勞力嗎?」的想法,在現代世代當中,願意給予公司「誠實回饋」的員工難尋,如果你也是身陷被漠視的狀態,或許換一個更支持你的工作環境,讓你的想法和分享觀點更受重視,是值得考慮的。 延伸閱讀:職場掀起「大聲離職」潮!如何避免員工爆發?4個領導者必知的寶貴建議 從未有人對你的績效作合理評分 有些職場很盛行「自掃門前雪」的風格,認為只要「管好你自己的事」就好了,因此吝於給工作夥伴意見、回饋,因此員工自己也不曉得自己表現的如何?有哪些方面可以改進? 這種職場內的管理階層多半只在意「時程管理」、「當下的問題是否已被解決」,關於員工的職涯發展、未來的技能培養、接班人計畫都不在他的考量範圍內,屬於「我只在意今天、明天的事再說」風格,久而久之會讓職場環境變成只關心自己的狀態。 一個成熟的工作者必須為自己的職業發展負責,也許你的績效評估、績效回饋從未在組織當中獲得正視,但我們必須自己懂得評估工作的產值、價值、帶來的回報,給予自己合理的評價,至少這麼做能讓自己獲得符合市場身價的評價,藉此評估是否該轉換跑道。 延伸閱讀:履歷不是求職時才更新!你該保持半年更新履歷表的4大理由 你一直在「困境」中工作 有時候工作當中的「困境」不一定是難題,還有可能是員工感到前途渺茫、自己一直停滯不前,或是公司受限於規模、發展空間有限,市場競爭力薄弱,讓員工看不見未來等等。 有時候「困境」也有可能是來自個人,員工自身缺乏專業技能、教育背景、經驗不足,或是錯失了一些晉升機會導致自己在組織當中處於不上不下的狀態。 如果你需要尋求更寬廣的工作空間、額外的職責來逃離現有的「困境」,但是一直處於現職是很難克服的,或許就該讓自己轉換一個環境了。 延伸閱讀:把「離職」說出口不是懦弱的逃避,主動離開有毒的環境,才是真正的勇敢 沒有獲得適當的「報酬」 最後有一種情況也會造成職場呈現「有毒」的狀態,就是工作所獲得的報酬讓人覺得「與付出不符」。 工資不一定是低於最低工資標準,但很有可能讓員工只能維持最低的生活水平,繳完房租、水電費、各式交通支出之後成為「月光族」,無法負擔娛樂休閒的支出,因此長期處於「工作與生活不平衡」的狀態,堪稱低薪悲歌。 追求合理的工作報酬是每位工作者的天性,如果在工作當中希望了解相關職位、薪資,以利自己做出對職涯最有利的決定,或許可以思考這些問題:你認為合理的工作報酬是多少?期望的薪資水平與市場是否有落差?並藉由找出這些問題的解答,就能一窺自己目前的身價是否真的「委屈了」? 最後,不論我們是否身處「有毒職場」,現在過著滿足的生活、掙扎的生活,都請仔細思考以上的各種情境,有時候「有毒職場」可能是在一個政策、一個人事異動、一個念頭的轉換就突如其來的發生。 當我們發現現況讓人難受、無法滿足自己時,我們是否能勇敢跨出那一步去追求更值得自己付出的生活呢?值得每位工作者思考。 祝大家都遠離「有毒職場」,擁有美好的職涯人生。 遠離【有毒職場】,追求更美好的職涯 一人有毒就能毀全局!主管必防5種「超傷害團隊行為」 不小心進到有毒職場怎麼辦?4招降低風險,首要保有「離開的選擇」 同事是職場「耗能鬼」怎麼辦?用對策劃清界線,讓有限的時間更有價值 年輕人為何拒絕當主管?不是逃避,是不想傳承「有毒的管理文化」
【104職場力】
文憑不再吃香?未讀大學年輕人 藍領比白領容易找工作 這兩個領域最缺人
文憑不再吃香?未讀大學年輕人 藍領比白領容易找工作 這兩個領域最缺人
2026-09-08 世界日報編譯陳韻涵 由聯合新聞網授權轉載 美國就業市場出現罕見逆轉,沒有大學學歷的年輕勞工迎來數十年來少見的有利求職環境;相較之下,大學畢業生,尤其是科技、科學等專業領域的求職者,反而面臨更嚴峻的就業市場。 勞動市場智庫「燃燒玻璃研究所」(Burning Glass Institute)分析,未讀大學或大學肄業的22歲至34歲勞工失業率,接近20多年來最低水準。 該研究所經濟學者萊瓦農(Gad Levanon)指出,過去20年間,不同教育程度勞工的失業率大致同步,景氣好壞都呈現類似走勢,但如今情況明顯分化。 沒有大學學歷者的失業率表現優於過往水準,大學畢業生卻處於20多年來最差的求職環境之一,進階學位持有者以及科技、科學領域從業者受到的衝擊尤其明顯。 「華爾街日報」報導,這項轉變反映勞動市場供需失衡。 嬰兒潮世代陸續退休,加上移民人數減少,營建、製造等產業的技術勞工供應吃緊;另外,擁有大學學歷的人口持續增加,企業對大學畢業生的需求卻未成長,而近年蓬勃發展的人工智慧(AI)取代部分過去由應屆畢業生擔任的入門白領職位。 萊瓦農表示,「擁有學士學位的人快速增加,沒有學位的人則快速減少」,而這種結構性變化「並非暫時現象」。 就絕對失業率而言,大學學歷仍具有明顯優勢;截至7月的12個月期間,25歲至54歲的勞工當中,大學畢業者平均失業率為2.7%,低於曾大學肄業者的3.6%,以及僅具高中學歷者的4.7%。 不過,若與各教育族群自2003年以來的歷史失業率相比,藍領及高度依賴人際互動與實際操作的服務業工作,目前表現明顯較佳。 最新就業數據也凸顯此趨勢,上月新增16萬2000個工作,其中餐飲業增加5萬9000個,占全國新增職位逾三分之一,反映需要到場服務、動手操作或難以完全由AI取代的職位,仍有強勁需求。 萊瓦農建議應屆畢業生擴大求職範圍,包括放寬地理位置及職位條件。他說:「要一舉進入頂尖企業或許很難,但只要願意妥協,就會容易許多。」 延伸閱讀: 藍領工作大翻身!不怕AI取代 企業主管改開計程車:12天賺到以前月薪 黃仁勳點名「未來高薪」!一堆人想學水電翻身 業內人曝難處:不是技術
【104職場力】
2026年AI課程推薦:掌握未來關鍵技能,從入門到實戰的完整指南
2026年AI課程推薦:掌握未來關鍵技能,從入門到實戰的完整指南
在2026年的今天,人工智慧(AI)早已不是遙不可及的科幻名詞,而是深刻地滲透到我們的工作與生活之中。從自動回覆客戶郵件的智慧助理,到分析市場數據預測趨勢的商業決策系統,AI的應用無所不在。這場由生成式AI點燃的技術革命,正以前所未有的速度重塑產業樣貌與職場生態。無論您是力求創新的企業主、渴望提升效率的專業人士,還是尋求職涯突破的個人,掌握AI已不再是加分選項,而是攸關未來競爭力的必備技能。 然而,面對網路上排山倒海的資訊,許多有志學習者常常感到迷惘:「我想學AI,但該從哪裡開始?」、「市面上的AI課程琳瑯滿目,哪一個才真正適合我?」本文將為您精心整理出這份專為台灣學習者設計的「2026年AI課程推薦」完整地圖,從免費的線上入門資源到專業的實體認證課程,從個人的彈性學習到企業的專屬內訓方案,為您提供最全面、最客觀的比較與推薦。 為什麼2026年是學習AI的黃金交叉點? 如果說過去幾年是AI技術的「實驗期」,那麼2026年無疑是其「全面商業化應用」的爆發元年。這個時間點成為了投身AI學習的黃金交叉點,其背後有三大關鍵驅動力。 首先,生成式AI已從「新奇玩具」進化為「核心生產力工具」。以ChatGPT、Midjourney為代表的生成式AI,在文字創作、圖像設計、程式編寫、數據分析等領域展現出驚人的效率。根據國際數據資訊(IDC)的預測,全球在AI領域的支出將在2027年超過5000億美元。熟悉並善用這些工具的員工,將能完成過去數倍的工作量,創造更高的價值。 其次,市場對「AI+」跨領域人才的需求達到前所未有的高峰。企業最渴求的不再是單純的演算法專家,而是能夠將AI技術與特定行業知識相結合的「AI+」人才。根據104人力銀行的數據顯示,與AI相關的職缺數量在過去一年中增長了近45%,平均薪資也較一般職位高出20%以上。 最後,企業正集體面臨「AI轉型焦慮」。從金融、醫療、製造到零售,所有行業都在探索如何利用AI進行數位轉型。然而,轉型的最大瓶頸往往不是技術或資金,而是「人才」。此刻學習AI,不僅是提升個人技能,更是搭上企業轉型需求的順風車。 如何選擇最適合你的AI課程?三大評估指標 當您下定決心要學習AI後,下一個挑戰便是如何找到最適合自己的課程。我們歸納出三大核心評估指標,引導您找到最契合自身需求的學習路徑。 指標一:釐清學習目標與個人背景 在開始尋找課程之前,請先問自己:「我學習AI,是為了什麼?」學習者大致可分為兩大類: 應用型人才:目標是「使用」AI工具來解決特定領域的問題,提升工作效率。例如,行銷人員希望學習使用ChatGPT來自動生成文案、業務人員想利用AI分析客戶數據。他們應優先選擇強調實戰案例、工具操作、跨領域整合的課程。 技術型人才:目標是「開發」或「優化」AI模型與系統。他們通常具備一定的程式設計基礎,希望成為AI工程師、資料科學家。他們需要深入學習機器學習理論、大型語言模型(LLM)、模型微調(Fine-tuning)、檢索增強生成(RAG)等核心技術。應選擇內容更具深度、程式碼實作比例高的課程。 指標二:檢視課程形式與師資 實體課程的優點在於提供即時的互動與反饋,可以與講師、同學深入交流,建立寶貴的產業人脈。缺點則是時間、地點缺乏彈性,且費用通常較高。 線上課程最大的優勢是彈性,可以隨時隨地根據自己的步調學習,且課程選擇極為豐富,許多還是免費的。缺點是需要高度的自制力,且缺乏即時互動。 師資方面,學術派講師能提供嚴謹、系統化的理論知識,適合希望深入理解AI原理的技術型人才。業界實戰派講師帶來的是第一線的市場經驗與實戰案例,適合追求即學即用的應用型人才。 指標三:評估實作項目與認證價值 一個優質的AI課程,不應只有單向的知識灌輸,而應包含大量的動手實作環節。透過這些實作,您才能真正將所學知識內化,並轉化為解決實際問題的能力。 此外,來自權威機構(如台灣人工智慧學校、工研院、Google、Microsoft等)的「AI證照」也逐漸受到企業的重視。一張具公信力的證照,能在履歷篩選階段快速向人資證明您具備了系統化的AI知識與技能。 2026年實體AI課程推薦:深度互動與產業連結 對於追求深度學習體驗、希望與講師和同儕建立緊密連結的學習者而言,實體課程無疑是最佳選擇。以下我們將精選其中最具代表性的三個,進行深度剖析。 您的企業轉型,只差一堂對的AI課! 您是在尋求 企業整體效能提升的老闆,還是渴望業績翻倍的業務菁英?無論您的目標是什麼,戰國策戰勝學院都有為您量身打造的AI實戰課程。 由擁有超過26年企業經營實戰經驗、服務超過3萬家企業的戰國策創辦人林尚能親自授課,我們將複雜的AI技術,轉化為您能立即上手的實用策略。這不僅是AI課程推薦,更是由頂尖AI講師為您設計的企業AI培訓與導入企業訓練課程。 【專為管理者打造】企業AI轉型實戰:用生成式AI打造高績效、低成本團隊 這堂課專為企業主、高階主管與部門經理設計,我們將透過100%的實戰操作,教您如何運用生成式AI進行企業轉型,從優化內部流程、提升決策品質,到開拓全新商業模式,打造一支高績效、低成本的夢幻團隊,讓AI成為您最強大的競爭武器。 👉課程詳情與報名:https://www.nss.com.tw/product-category/ai-course 【專為企業主與高階主管打造】企業導入 AI 實戰營:兩天 14 小時完整導入路線圖 專為企業主、高階經理人與人資、財務、營運、客服等部門主管設計。不教零散工具技巧,而是從現況診斷、路線圖規劃到落地執行,建立AI導入的策略思維與跨部門推動能力。第一天聚焦企業AI導入診斷、AI工具箱、打造AI員工、AI SEO行銷與部門流程再造;第二天進入Claude企業工作流程、AI商業變現與Vibe Coding實戰。4:6知識實作比例,30人以內小班制,由林尚能執行長親自授課。 課程詳情與報名:https://www.nss.com.tw/product/ai-technology-in-action 【專為業務菁英設計】AI 業務即戰力:六小時學 AI,高效成交工作坊 面對名單開發困難、溝通成本高、重複性工作繁瑣的業務痛點,這堂課將教您如何用AI重建銷售流程。從開發潛在客戶、製作動人提案、跟進客戶到成交轉化,我們將帶您實戰演練,讓AI成為您的超級業務助理,高效成交不再是難事。 👉 課程詳情與報名: https://www.nss.com.tw/product/ai-6- https://www.nss.com.tw/product/ai0327 立即行動,為您的企業與團隊注入AI超能力! 聘請頂尖顧問,從來都不是一筆開銷 戰國策AI課程的定位非常明確:「實戰導向的AI賦能行銷」。它並非為培養AI工程師而生,而是專為在商場第一線奮鬥的企業主、高階主管、行銷企劃與業務人員所設計。課程的核心理念是「即學即用」,強調將AI工具與商業策略緊密結合,快速在實際工作中展現成效。 其課程內容主要圍繞四大核心特色展開: AI賦能行銷:課程直接教授當前最主流的生成式AI工具,如用於內容生成的ChatGPT與圖像創作的MidJourney。學員將學習如何利用這些工具,自動化產出高品質的行銷文案、社群貼文、廣告素材,大幅提升內容創作的效率與品質,並有效優化廣告投放的成效。 數據驅動決策:在數位時代,數據即是黃金。戰國策的課程將指導學員如何運用AI進行大數據分析,從龐雜的客戶資料與市場訊息中,精準地描繪出目標客群的輪廓,從而制定更有效的行銷策略,顯著提升行銷投資回報率(ROI)。 跨產業應用:課程內容涵蓋了電商、零售、B2B等多個行業的真實商業案例。講師將分享如何將AI技術靈活應用於不同的市場需求與商業場景,例如客戶開發、服務流程自動化等,幫助學員觸類旁通,找到適合自身企業的AI導入路徑。 互動實作演練:為確保學習效果,課程包含大量的分組實作與即時反饋環節。學員將在講師的指導下,針對自身企業的實際問題進行演練,確保在課程結束時,不僅僅是「聽懂了」,更是「學會了」,並能帶著具體的解決方案回到工作崗位。 如果您是一位追求業績增長、希望快速將AI應用於商業實戰的企業決策者或專業人士,那麼戰國策AI課程將是您在2026年的理想選擇。它提供的不是空泛的理論,而是一套經過市場驗證、能直接提升企業競爭力的「AI賺錢祕笈」。 立即聯繫我們 服務網址: https://www.nss.com.tw/product-category/ai-course 免費諮詢專線: 0800-003-191 LINE 官方帳號: @119m 2. 台灣人工智慧學校:學術殿堂與產業接軌的領導者 由台灣人工智慧學校(Taiwan AI Academy)所開設的課程,以其深厚的學術背景(由中央研究院協辦)與強大的產業連結(由台塑、聯發科等多家指標企業捐助),迅速成為台灣AI教育領域的權威代表。 台灣人工智慧學校最大的特色在於其完整且階梯式的課程體系。其2025年的生成式AI實體課程,清晰地劃分出不同等級,滿足多元的學習需求: 這個結構化的課程地圖,讓學習者可以根據自身的背景與目標,循序漸進地深入AI領域。此外,台灣人工智慧學校頒發的AIA人才認證(AIATC™)在業界具有高度的公信力,被許多企業視為評估求職者AI能力的重要指標。 3. 工研院產業學習網:培育國家級AI實戰工程師 工業技術研究院(ITRI)透過其旗下的產業學習網,推出了旨在培育國家級AI實戰人才的「生成式AI工程師培訓班」。其目標是為產業界直接輸送具備「做AI」能力的專業工程師。 課程內容涵蓋了從大型語言模型(LLM)的微調(Fine-tuning)、多模態大型語言模型整合應用,到利用檢索增強生成(RAG)技術建置企業級智慧助理等當前業界最為關注的熱點議題。課程強調使用如Azure OpenAI等市場領先的雲端平台服務進行實作,讓學員在學習過程中,就能熟悉業界主流的開發工具與環境。 完成35小時的密集培訓並滿足出席率要求後,學員將獲頒極具公信力的「工研院產業學院」培訓證書。如果您已具備一定的程式背景,並立志成為一名能夠解決複雜AI工程問題的專業技術人才,那麼工研院的課程將是您在2025年不容錯過的進階選擇。 2026年線上AI課程推薦:彈性學習與全球視野 對於追求學習彈性、希望接觸全球頂尖資源的學習者來說,線上課程提供了無與倫比的便利性與廣度。以下是我們為您精選的線上AI課程。 4. Coursera (吳恩達 Andrew Ng):AI大師親授的免費入門首選 在AI教育領域,吳恩達(Andrew Ng)教授的名字幾乎無人不知。作為Coursera的共同創辦人、前Google Brain計畫的發起人,他對推動AI知識普及做出了巨大貢獻。由他親自授課的Coursera線上課程,成為全球數百萬人踏入AI領域的第一站。 對於AI初學者或非技術背景的專業人士,我們特別推薦以下兩門免費課程: 《AI for Everyone》(人人都該懂的AI):這是一門專為非工程師設計的AI素養入門課。吳恩達教授用極其淺顯易懂的語言,揭開了AI、機器學習、深度學習等專業術語的神秘面紗。課程的核心目的是建立一個清晰的AI世界觀:了解AI能做什麼、不能做什麼;學習如何在您的組織或團隊中發現AI應用的機會。 《Generative AI for Everyone》(人人都該懂的生成式AI):專門講解生成式AI的運作原理及其在各行各業的應用潛力。課程將帶您了解大型語言模型(LLM)的幕後故事,並探索如何將其應用於文案撰寫、市場分析、客戶服務等日常工作中。 這兩門課程最大的優點是完全免費(若不需證書),且提供多國語言字幕(包含簡體中文),極大地降低了學習門檻。 5. 資展國際 (iSpan):政府補助的AI人才轉職跳板 如果您學習AI的目標是為了尋求職涯的轉變,那麼由資展國際(iSpan)所承辦的政府補助專案,將是您值得重點關注的選項。
林尚能 戰勝學院
明年招募預算怎麼編?用招募漏斗四階段,把每一分錢花在真正的落差上
明年招募預算怎麼編?用招募漏斗四階段,把每一分錢花在真正的落差上
文/104獵才顧問行銷企劃部 每年編招募預算,很多 HR 面對的是同一個場景:主管問「今年錢花在哪、效果如何、明年為什麼要編這麼多」,而你手上只有一堆分散的數字,拼不出一個有說服力的答案。 更棘手的是另一種處境——公司根本沒有年度人力計畫,每次找人都是臨時起意。缺一個補一個,預算永遠在救火,從來沒機會提前規劃。 這篇文章想提供一個框架,幫你把明年的招募預算講清楚。它來自 104 兩份重量級報告的對照:站在企業端的《2026 人資 F.B.I. 調查》(832 家企業填答、邁入第 15 年),以及站在員工端的《2026 員工 C.E.O. 工作價值認知調查》(在職者 1,243 份+求職者 1,926 份)。 兩份報告一對照,一個核心訊號浮現:快,不等於對。 企業把「找人」變快了——招募天數縮到 44.9 天創新低,較去年再快 15 天。但同一時間,新人到職六個月留任率卻從 66.2% 跌到 62.2%,同樣創新低。速度提升的背後,是企業端做的事,和員工端在意的事,出現了四個關鍵落差。 而這四個落差,剛好對應招募漏斗的四個階段:看見、找到、接住、留住。 搞清楚自己卡在哪一關,才知道明年的預算該優先補哪裡。 本文摘要(點擊快速前往) 為什麼用「招募漏斗」來編預算? 階段一|看見:職缺開出去了,人才為什麼沒被吸引? 階段二|找到:履歷來了一堆,為什麼還是找不到對的人? 階段三|接住:邀約到面試了,為什麼人才還是不等你? 階段四|留住:找到人才之後呢? 四階段 × 四產品:把落差變成預算優勢 如何說服主管:從「臨時補人」到「年度佈局」 為什麼用「招募漏斗」來編預算? 傳統編預算的方式,是按「項目」分——刊登費多少、活動費多少、獵才費多少。但這種分法有個盲點:你看不出錢花下去,解決的是哪一個問題。 招募漏斗提供另一種視角。人才從「看見你的職缺」到「留在你的公司」,會經過四個階段,每個階段都可能漏水。用這個框架編預算,你問的不再是「這筆錢買什麼」,而是「這筆錢補哪一段的漏」——這才是主管聽得懂、也願意買單的語言。 以下逐一拆解四個階段的落差與對應解方。 階段一|看見:職缺開出去了,人才為什麼沒被吸引? 【企業端做的事】 加快招募速度、拓展多元管道、把職缺曝光出去。F.B.I. 數據顯示,企業正從「刊登職缺等人來」轉向主動佈局——網路徵才廣告使用意願從 84.3% 降至 71.9%,校園經營、自行招募與社群招募的佈局意願則同步上升。 【員工端在意的事】 先看獎金公不公平、主管管理認不認同、制度清不清楚,再決定要不要投遞。C.E.O. 報告揭露一個指標性變化:「工作有保障」蟬聯四年重要度第一,今年首度被「獎金制度公平合理」超越。 【落差】 你以為的吸引力,可能只是「你自認」有吸引力。職缺寫了薪資範圍、福利制度,但求職者真正想確認的「獎金怎麼發、公不公平」,往往是最模糊的一段。同時,「薪資/福利競爭力不足」從徵才難題第 5 名躍升至第 2 名(34.1%→39.0%)。 【預算該補哪裡】 這一關的投資重點,是曝光廣度 + 內容透明度。不只是把職缺放出去,而是把員工真正在意的事(獎金公平、制度透明、主管風格)說清楚。 【對應解方:104 整合招募】 透過多管道職務刊登觸及主動求職與被動瀏覽人才,並運用雇主品牌頁面與企業形象溝通工具,把「獎金公平、制度透明」具體說清楚,再以一站式管理掌握曝光與轉換數據。 👉 了解 104 整合招募如何放大曝光、也讓條件被理解 階段二|找到:履歷來了一堆,為什麼還是找不到對的人? 【企業端做的事】 把心力放在篩出「條件相符」的人。但「投遞履歷人員條件不符需求」已連續兩年蟬聯徵選難題第一名,比例維持六成以上,是持續存在的結構性問題。 【員工端在意的事】 離職常常不是條件問題,而是主管風格、制度、文化等「相處問題」。C.E.O. 數據顯示,「薪水太低」雖仍是轉職念頭第一名,但占比從 40% 降至 36%,非薪資因素的合計影響力並未縮小。 值得注意的是,不同世代在意的順序完全不同:56 歲以上最重視「工作保障」與「同事溝通互動」;25 歲以下則把「獎金公平」與「薪資符合期待」排在最前面。用同一套話術溝通所有世代,並不划算。 【落差】 篩對了條件,不代表篩對了會留下來的人。履歷數字達標、條件相符率也不錯,但新人半年內還是留不住——問題往往不在履歷上。 【預算該補哪裡】 這一關的投資重點,是精準匹配 + 主動出擊。尤其是關鍵型職缺,別再被動等履歷。 【對應解方:104 獵才顧問 × 104 關鍵人才庫】 關鍵職缺靠主動出擊。104 獵才顧問主動對接潛在目標人才、精準篩選並協助判斷市場行情;104 關鍵人才庫則長期經營水面下人才池,讓 HR 可自主搜尋優質潛水人選。關鍵人才不一定會主動投遞,但企業可以主動找到他。 👉 了解 104 獵才顧問如何精準對接關鍵人才 👉 了解 104 關鍵人才庫如何長期儲備人才池 階段三|接住:邀約到面試了,為什麼人才還是不等你? 【企業端做的事】 認為邀約到面試已完成招募一大步,把重心放在篩選與決策。但流程正在失速——面試到談率從 71.6% 降至 68.0%,代表每 3 個被邀約的人,就有 1 個沒出現在面試現場。 【員工端在意的事】 面試當下的態度、內容說明是否誠實一致,直接決定要不要接受 offer。C.E.O. 數據顯示,整體 62% 求職者表示面試過程會影響到職意願,26–35 歲更高達 67%。影響到職意願前三名分別是:工作內容與預期相符(76%)、面試主管的態度(76%)、實際洽談的薪資(75%)——其中 8 年級對「面試主管態度」特別敏感,達 84%。 【落差】 企業以為面試是「篩人」,員工把面試當成「篩公司」。從邀約到面試的每個步驟與接觸,人選都同步在給你打分數。 【預算該補哪裡】 這一關的投資重點,是速度與體驗兼顧。回覆要快、流程要順、體驗要好,別讓人才在等待中流失。 【對應解方:104 招募管理 Pro】 當企業帶進更多履歷後,更需要一套系統把流程接住:HR 與用人主管協作透明化、多管道履歷匯流、自動化快篩與人選亮點摘要、智能面試邀約與甄試自動化、結構化面談表、即時視覺化各管道招募分析。讓速度與體驗兼顧,別讓人才在等待中流失。 👉 了解 104 招募管理 Pro 如何加速流程、兼顧體驗 階段四|留住:找到人才之後呢? 【企業端做的事】 加速導入 AI 協助招募與人資作業——企業用 AI 協助人資作業的比例,從 2024 年的 36.5% 一口氣衝上 2025 年的 73.0%,近乎翻倍。 【員工端在意的事】 員工願意用 AI,但多數還在摸索:68% 在職者用過生成式 AI(較去年大增 15 個百分點),但近 8 成自評仍在初階;同時近 3 成擔心工作被 AI 取代,藍灰領其他專業類焦慮比例最高達 39%。 【落差】 企業推 AI 求效率,員工要引導不要焦慮。落差不會消失,只是從「招募條件」換了個形式,變成「AI 轉型」。花了心力縮短招募天數、接住面試流程,如果員工在 AI 浪潮中感到不安又缺乏引導,一樣會流失。 【預算該補哪裡】 這一關的投資重點,是超前部署 + 長期經營。留才不是留住現在的人,而是為未來的人力配置提前準備。 【對應解方:104 關鍵人才庫】 從「主動搜尋」到「長期經營」——不只是缺人時才用的搜尋工具,而是長期經營人才關係的資料庫,可提前部署關鍵職位接班與人才梯隊,因應 AI 浪潮下的人力重新配置,並持續追蹤人才動態,降低關鍵人才臨時流失的應變壓力。 👉 了解 104 關鍵人才庫如何為未來人力超前部署 四階段 × 四產品:把落差變成預算優勢 把四個階段收斂成一張表,就是你明年招募預算的配置藍圖: 不同職缺類型,落差重點不同 編預算前,先分清楚你的職缺屬於哪一類——優先補的落差不一樣,錢的配置也不一樣: 大量型職缺(門市、客服、量產線):重點在「看見」與「接住」——曝光廣度 + 流程速度。 關鍵型職缺(管理職、稀缺專業職):重點在「找到」與「留住」——精準匹配 + 長期經營。 多據點/多流程職缺(連鎖服務業):重點在流程標準化與速度一致性。 先分清楚職缺類型,才知道該優先補哪個落差、把錢花在哪。 如何說服主管:從「臨時補人」到「年度佈局」 回到開頭那個難題:公司沒有年度人力計畫,每次找人都臨時起意,該怎麼說服主管重視年度規劃? 答案藏在兩份報告最一致的訊號裡:單點加速,解決不了整體落差。 招募天數創新低、AI 導入速度翻倍——這些都是「單點提速」。但留任率同步創新低,證明只加速某一段,沒辦法讓整條漏斗變好。人才比較的是「整段體驗」:曝光內容是否透明、面試是否被尊重、留任後是否被公平對待與引導成長,任何一段掉隊,前面的努力都會被稀釋。 這正是說服主管的關鍵論點: 臨時補人,是在單點救火;年度佈局,是把四個階段一起顧好。 當你能用招募漏斗指出「我們卡在哪一關、那一關的漏水讓我們損失多少、補起來需要多少預算」,招募預算就不再是一筆說不清的支出,而是一項可以被管理、被驗證的投資。 企業的競爭,正在從「徵才競爭」走向「人才吸引力競爭」——招募不是把職缺填滿,而是持續累積人才願意選擇你的理由。而這一切,從編對明年的招募預算開始。 掌握更多趨勢與工具,大家都在看 完整版《2026 半導體業人才報告書》免費下載!四大數據預警與五大策略指引,搶才風暴中的科學突圍 完整版《2026 科技業人才白皮書》免費下載!薪資行情、AI 職能與精準招募策略全解析 完整版《2026 民生服務人才白皮書》免費下載!人才速寫、供需解盤及招募心法全解析 招募天數少了 15 天,留任率卻掉了 4 個百分點——你的產業,卡在哪一種「找不對」? 更多服務,招募計畫讓 104 與你一同前行! 🔹 104 整合招募 補「看見」的落差——多管道曝光搭配雇主品牌溝通,讓職缺不只被看到,更讓員工在意的條件被理解。 👉 了解更多 🔹 104 獵才顧問 補「找到」的落差——關鍵職缺靠主動出擊,由專業顧問對接不主動投遞的稀缺人才。 👉 了解更多 🔹 104 招募管理 Pro 補「接住」的落差——多管道履歷匯流、智能邀約與流程自動化,讓速度與體驗兼顧。 👉 了解更多 🔹 104 關鍵人才庫 補「留住」與未來佈局的落差——長期經營人才關係,為接班梯隊與 AI 浪潮下的人力重配置超前部署。 👉 了解更多
【104職場力】
PPT轉化效果Part2:『人物介紹』必學簡單的轉場效果
PPT轉化效果Part2:『人物介紹』必學簡單的轉場效果
當你在製作一個專業的PowerPoint簡報時,利用轉化效果可以大大提升觀眾的注意力和興趣。當你進行人物介紹時,使用簡單且有效的轉場效果能讓你的簡報更具吸引力和專業性。我們將介紹簡單轉場效果,讓你的人物介紹更加生動有趣。 步驟一、 畫一個橢圓形並設定自己喜歡的樣式 步驟二、 複製2個一樣的圓放大,將左邊的大圓設定為白色,在右邊的圓插入圖片,稍微調整一下位置 步驟三、 點選文字中的文字藝術師,選擇喜歡的樣式這邊可以打上名字和簡單的字微調位置 步驟四、 複製一張投影片 步驟五、 將最左邊的小圓換顏色並放大(要超出簡報範圍) 步驟六、 回到第一張投影片,全選所有元件,點選「水平置中」 步驟七、 把白色大圓的內容刪除,接著點選轉場中的轉化效果 步驟八、 最後再套上轉化功能就完成了 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
知識貓星球 超級辦公室達人
你總是很忙,永遠都忙不完?專家說:你是「故意」讓自己這麼忙的
你總是很忙,永遠都忙不完?專家說:你是「故意」讓自己這麼忙的
職場專家提到一個我們無法辯駁的可能性:我們常常嚷嚷「工作很忙」,似乎很可憐,又永遠忙不完,其實……是我們「故意讓自己這麼忙的!」他提出了我們一直喊忙,背後的3個心理因素,趕快來看一看,這3個奇妙心態,他「說中」了幾個?你有幾個? 今天的今日頭條知識,教了我們什麼事?剖開自己的內心看看,將「假的」忙碌留下,「真的」忙碌移開,變得比較不忙,又可以繼續享受著忙,這就是我們今天可以馬上為自己做的一件好事! 每天進步一點點,每天進步1%,104的今日頭條知識每天帶給你最新的職場趨勢與新知,最好的服用方式,記得看完以後要反芻與反思,將我們所有職場軟硬技能潛能皆發揮到,淋漓盡致! https://youtu.be/X9zzZQp_pMg
一零四獨家新知識 今日頭條知識
找創業夥伴前,先看懂台灣創業人才的 3 個合作訊號
找創業夥伴前,先看懂台灣創業人才的 3 個合作訊號
我是陳艾文,簡單創平台經營者。整理平台匿名資料時,我發現許多人以為「找創業夥伴」只是刊登需求、等待合適的人出現;但真正影響合作成功率的,通常是需求是否說清楚、能力是否互補,以及雙方能否建立可執行的合作方式。 以下分享三個值得在組隊前先確認的訊號。這些數字來自簡單創平台的歷史匿名樣本,適合用來理解平台內的合作現象,但不代表全體台灣創業者。 一、想找夥伴的人很多,但「合作角色」必須先說清楚 在 3,581 筆有效合作動機回答中,35.5% 的使用者希望尋找合作夥伴,32.9% 希望加入創業團隊。兩者合計超過三分之二,顯示平台上的核心需求確實是「與人合作」。 不過,「想找夥伴」仍然太模糊。正式接觸人選之前,建議先寫清楚四件事: 1. 專案目前是構想、驗證、開發,還是已經營運。 2. 希望對方負責技術、業務、產品、行銷或營運中的哪一部分。 3. 每週預期投入多少時間,以及合作多久後進行第一次檢討。 4. 合作是短期專案、付費委託,還是共同創業。 如果這些條件沒有先說明,即使雙方都想創業,也可能因為對「夥伴」的理解不同而很快停止合作。 二、組隊要找互補能力,而不是找另一個相同的自己 平台的職能分類共有 4,516 筆紀錄,一位會員可能填寫多個職能。其中教育顧問服務占 21.5%、軟體開發占 16.3%、業務客服與 BD 占 10.2%、UI/UX 設計占 8.5%,另外也包含行銷企劃、金融財會等能力。 這組資料提醒我們:創業團隊的價值不在於每個人都懂一點,而在於不同能力能不能接成完整的工作流程。 例如,技術型創辦人不一定需要再找一位相同技術背景的人;如果目前最大的問題是訪談客戶、建立銷售管道或驗證付費意願,業務與市場能力可能更重要。反過來說,擅長提案與社群經營的人,也應先確認產品開發和交付能力是否有人負責。 挑選夥伴時,可以直接問:「目前團隊最常因為缺少哪一種能力而停下來?」答案通常比職稱更有用。 三、地點不是唯一條件,合作節奏才是遠距組隊的關鍵 在 3,582 筆結構完整的會員資料中,台北市占 41.9%、新北市占 15.4%,雙北合計為 57.3%。這反映平台樣本的城市分布,不等於台灣各地的創業市場規模。 人選集中在特定城市,可能讓面對面交流比較容易;但如果合適的人在不同城市,更重要的是先建立合作節奏,例如每週固定會議、共同任務看板、明確交付日期,以及發生分歧時由誰做最後決策。 短期合作可以先從一個兩到四週的小任務開始。雙方完成一次需求確認、分工、交付與回顧後,再決定是否擴大合作。這比一開始只談長期願景,更容易看出工作習慣是否相容。 如何正確閱讀這組資料 這份資料來自自願加入簡單創的歷史平台樣本,屬於非機率抽樣;不同資料表的統計單位也不完全相同,因此不能直接相加,更不應外推為全體台灣創業人口。 完整數據、樣本數與研究限制可參考: https://ezstartup.cc/startup-insights.html 找創業夥伴不是先問「誰願意加入」,而是先說清楚「我們正在解決什麼問題、缺少什麼能力,以及準備如何合作」。當需求、能力與合作方法三者都能被具體描述,找到適合人選的機會才會提高。 陳艾文 簡單創平台經營者
陳艾文 台灣創業合作實務
台北 GEO 公司怎麼挑?8 家 AI SEO 團隊實力與收費行情一次看懂
台北 GEO 公司怎麼挑?8 家 AI SEO 團隊實力與收費行情一次看懂
作者:Mark|行銷總監,最後更新時間:2026-09-07 台北目前有多家公司提供 GEO 相關服務,技術背景與收費方式差異不小,光靠比價很難判斷誰真正適合自己。 這篇文章整理了 8 家值得評估的台北 GEO 公司,並說明挑選重點與收費行情,幫助你更快找到合適的合作對象! GEO(生成式引擎優化)是讓品牌被 ChatGPT、Gemini 等 AI 整合進生成答案裡的優化方式,而不只是出現在傳統搜尋結果的連結列表中,目前並沒有任何方法能「 保證 」被 AI 選中。 GEO 建立在既有 SEO 基礎上,不是一套獨立的全新技術,如果網站連基本索引與內部連結都沒做好,AI 同樣很難把內容當成可信來源引用。 【 企業現在該做 GEO 嗎?先自我檢視這 2 件事 】 要不要現在就投入 GEO,可以先自我檢視「 目標客群會不會直接問 AI 」與「 網站 SEO 基礎打好了沒 」這 2 件事,而不是看別人有沒有做。 一、目標客群是否習慣問 AI 如果產業本身屬於需要比較、推薦或在地資訊的情境,例如餐飲、服務業、B2B 採購決策,消費者透過 AI 提問的機率就會偏高,這類品牌適合優先投入 GEO。 反之,如果是流行服飾、低單價零食飲料等衝動性消費商品,消費者較少特地打開 AI 詢問品牌選擇,預算建議先放在其他行銷管道。 二、網站的 SEO 基礎是否穩固 可以先檢查網站是否正常被 Google 索引、Canonical 標籤設定是否正確,以及內部連結架構是否清楚。 如果這幾項都還沒處理好,建議先把預算放在網站健檢與技術 SEO,等基礎穩定後,再進一步討論 GEO 優化的必要性。 【 8 家台北 GEO 公司詳細介紹 】 以下依序介紹 8 家台北值得評估的 GEO 公司,犬哥網站排在推薦名單第一位,其餘廠商並無先後高低之分。 一、犬哥網站 犬哥網站是台灣的 WordPress 網頁設計與 AI SEO 行銷公司,服務涵蓋客製網頁設計、SEO 與 GEO 行銷、廣告投放,累積超過 300 個客戶合作案例。 與純內容代操的 GEO 服務商不同,犬哥網站的做法是從網站技術結構與語意標記著手,因為架構混亂的網站容易被 AI 篩掉,就算內容專業也難被引用。 適合對象:官網架構還沒整理好,或想從技術面同步處理 SEO 與 GEO 的中小企業與電商品牌。 官方網站:https://frankknow.com/ 二、91APP 91APP 原本以零售 OMO 系統服務商聞名,因為長期協助品牌做流量與轉換優化,逐漸發展出規模數一數二的 AI SEO/GEO 服務。 差異化在於同時具備內容專業、系統技術與第一方數據,服務對象橫跨零售、餐飲、生技保健等產業,不限於使用 91APP 系統的品牌。 適合對象:面臨廣告成本攀升、自然流量停滯,或想同時處理零售系統與 AI 搜尋能見度的品牌。 官方網站:https://91app.com/seo-solution/ 三、Harris 先生 Harris 先生在台灣 SEO 社群的影響力,主要來自對知識的公開分享,演算法變動與技術細節經常第一時間公開討論,透明度高。 團隊的 GEO 服務不採套版流程,而是結合關鍵字研究、SERP 分析與 AI 搜尋情境分析,從診斷做到內容策略與 AI 可見度追蹤。 適合對象:希望在合作過程中同步學到底層邏輯、或網站有複雜技術問題需要顧問診斷的企業。 官方網站:https://www.yesharris.com/ 四、awoo 阿物科技 awoo 阿物科技是台灣老牌 SEO 公司轉型的技術導向 AI 行銷科技團隊,強項在於用工具化方式解決 GEO 監測問題。 推出的 GEO Suite 主打監測 ChatGPT、Gemini 等生成式 AI 中的品牌能見度,把優化優先順序整理成儀表板,適合內容量大的品牌。 適合對象:中大型電商、已有 SEO 團隊或內容編輯、想用數據儀表板管理 AI 能見度的品牌。 官方網站:https://www.awoo.ai/zh-hant/ 五、Welly SEO Welly SEO(偉利科技)長期投入 SEO 內容經營,搜尋 SEO 相關關鍵字時,經常能在第一頁看到自家文章,內容實力具體可見。 目前定位為 SEO/GEO 服務商,服務從關鍵字策略、內容撰寫到技術優化都有涵蓋,也提供品牌在 AI 搜尋中的能見度追蹤。 適合對象:官網缺乏完整內容資產、需要大量內容產出與代操資源的企業。 官方網站:https://welly.tw 六、零一行銷 零一行銷是台灣少數從 SEO 出發,延伸到 GEO 與 AEO(答案引擎優化)的行銷公司,服務已明確納入品牌被 AI 摘要引用的策略規劃。 定位偏向品牌的長期成長顧問,而非單純接關鍵字、交報表,適合有完整行銷布局需求的中大型品牌。 適合對象:有長期數位布局目標、希望策略層面深度共創的中大型企業。 官方網站:https://growthmarketing.tw 七、戰國策集團 戰國策集團是台灣資歷最久的數位行銷集團之一,服務範圍從 SEO 代操、網站建置、廣告投放到主機服務都涵蓋。 是市場上少數同時具備 SEO 與 GEO 完整整合能力的團隊,也公開過客戶在 GEO 優化後、關鍵字進入 AI 摘要的實際數據。 適合對象:需要整合型數位行銷服務、同時有主機或網站需求的成長期企業。 官方網站:https://nss.com.tw 八、將能數位行銷 將能數位行銷是台灣搜尋行銷領域相對資深的團隊之一,除了 SEO/GEO 顧問服務,也提供技術診斷與企業內部培訓。 這種模式適合公司內部已有行銷、工程與內容人員,但缺少一位能統整方向的外部顧問的企業。 適合對象:內部已有行銷或工程資源,需要外部顧問統整方向與培訓團隊的中大型企業。 官方網站:https://sonar-inc.com 【 挑選 GEO 公司的 5 大重點 】 挑選 GEO 公司時,比「 誰的簡報比較精美 」更重要的,是以下 5 個客觀指標。 一、SEO 技術基礎是否紮實 GEO 公司的 SEO 技術基礎紮不紮實,直接決定 GEO 優化的效果能不能真正發揮,建議直接詢問對方是否會檢查網站索引、Canonical 標籤與 robots.txt。 二、GEO 成效怎麼定義與追蹤 專業的 GEO 公司應該能清楚說明,怎麼追蹤品牌在 AI 回答中的提及率與引用率,並留意是否有固定的問題組基準與可驗證的能見度儀表板。 三、內容是查證後的專業觀點,還是純 AI 產文 內容有沒有查證、有沒有專業經驗支撐,會直接影響被 AI 引用的機會,AI 通常會優先選擇有具體數據或真實案例的內容。 四、是否保留 GSC/GA4 後台權限給客戶 願不願意把 Google Search Console 與 GA4 後台權限保留給客戶,是判斷透明度的重要指標,正規公司通常不會拒絕這項要求。 五、是否有可查證的真實 GEO 成功案例 有實力的 GEO 公司通常能具體說明過去執行過哪些專案、追蹤了哪些指標,如果對方只拿得出模糊的排名截圖,卻說不清楚背後邏輯,建議多諮詢幾家再做比較。 【 台北 GEO 公司收費行情怎麼算 】 台北 GEO 公司的收費目前沒有統一標準,主要落在固定月費制、績效排名制、顧問諮詢制與一次性專案制這 4 種模式之間。 一、固定月費/年費制 最主流的合作模式,每月支付固定費用,涵蓋情境設定、內容優化與技術維護,合約通常以年為單位。 二、績效/排名制 以品牌在特定情境下被 AI 提及或引用的成效作為收費依據,選擇前務必確認驗收的問題組是否具備真實搜尋意圖。 三、顧問諮詢制 以策略建議與技術診斷為主,適合企業內部已有行銷或工程資源,由 GEO 公司負責指導、內部團隊負責執行。 四、一次性專案制 針對特定工作內容一次性結算,例如網站 AI 能見度健檢或 GEO 情境規劃報告,適合短期需求,但通常不包含持續追蹤。 除了收費模式,實際報價也會因為情境問題組數量、是否包含內容與結構化資料撰寫、監測 AI 平台數量而有明顯落差,建議報價前先請對方逐項拆解說明。 【 FAQ 】 Q:GEO 一定要跟 SEO 一起做嗎? Ans:不建議把兩者切開來看,AI Overviews 與 AI Mode 仍高度建立在既有的搜尋索引與 SEO 基礎之上,如果網站連基本索引、架構都沒做好,單獨投入 GEO 效果會很有限。 Q:做 GEO 多久才看得到效果? Ans:沒有固定答案,但可以先建立「 執行前基準 」,固定一組核心問題並記錄各 AI 平台目前提到哪些品牌,再按月比較變化,才能有依據判斷成效。 Q:GEO 公司可以保證被 ChatGPT 推薦嗎? Ans:不建議把「 保證被推薦 」當成挑選依據,生成式 AI 的輸出具有變動性,如果廠商提供保證方案,建議要求對方明確定義驗收平台與判定標準。 Q:中小型商家、小預算也適合做 GEO 嗎? Ans:適合,尤其是本地實體店家,可以把資源集中在特定情境,透過對話式內容與結構化資料,一樣有機會被 AI 選中,不一定需要大規模預算。 Q:在台北就一定要找台北的 GEO 公司嗎? Ans:不一定,現在多數 GEO 合作都能遠端進行,服務品質、溝通效率跟能不能拿出可驗證的成功案例,才是真正該優先比較的重點。 作者介紹: 「 匯見報報 」是專業的數位觀察團隊,跨足商業脈動、數位行銷與生活日常等知識,秉持中立媒體視角,提供最具價值的商業資訊與生活觀點。
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AI 報價系統推薦:費用、功能比較與報價流程重點
AI 報價系統推薦:費用、功能比較與報價流程重點
一、報價單寄出去之後,就不知道下文了 一家承接辦公室裝修的公司,業務每週要送出十幾份報價單。做法是打開上一份類似案子的 Word 檔,改客戶名稱、改品項與數量、重新計算小計與稅額,存成 PDF 再寄出。 這個流程出過幾次狀況。有一次業務改了數量卻忘了改小計,報價少算了三萬元,客戶已經回簽,只能認賠。有一次寄出去的檔案裡,還留著上一家客戶的公司名稱。編號更是混亂,同一個案子改了四版,最後客戶簽的是哪一版,花了半天才確認。 更大的問題在報價之後。報價單寄出,客戶沒有回覆,業務不好意思一直追,也常常忙到忘記。主管問這個月報出去的案子有多少、金額多少、成交率多少,沒有人答得出來。報價是成交前最關鍵的一步,卻是很多公司管理最鬆散的環節。AI 報價系統處理的就是這一步。 二、AI 報價系統是什麼 AI 報價系統協助業務製作報價單,並管理報價版本、客戶回覆與相關的發票資料。業務從預先建立的商品或服務目錄中選擇品項,系統自動計算金額並產生格式一致的報價單,寄出後追蹤客戶的閱讀與回覆情況,成交後接續合約與開立發票。 AI 的部分主要用在兩個地方。一是協助擬定報價內容與建議,參考過去的成交資料。二是報價後的跟進,由系統主動、持續地關心進度。 三、選擇 AI 報價系統的重點 第一,製作速度。常用品項能否直接選用,金額是否自動計算。 第二,計算正確。折扣、稅額、運費、幣別,不應該依賴人工。 第三,版本管理。同一案子的多次修改是否保留,最終版本是否清楚。 第四,寄出後的追蹤。客戶有沒有打開、什麼時候看的,能否自動提醒與跟進。 第五,簽署方式。客戶能否線上確認,省去列印與掃描。 第六,與前後流程的連結。報價前的客戶資料、報價後的合約與發票,是否在同一套系統。 四、管理王 AI 報價系統的功能 管理王的 AI 報價系統在平台上稱為報價系統,主要功能如下。 1. 編號與目錄自動化。報價單編號由系統自動產生,商品與服務目錄預先建立標準品項與單價,報價時勾選帶入。 2. 金額自動計算。折扣與加價規則、稅金、運費與多幣別由系統運算。 3. 專業 PDF 與線上簽署。一鍵輸出含公司商標、條款與簽名欄的報價單,客戶可以直接點選信中的連結線上簽署。 4. 寄送與閱讀追蹤。系統追蹤客戶是否開啟、看了幾次,讓業務掌握跟進的時機。 5. 報價後自動追蹤。客戶遲遲沒有回覆時,系統會定期主動關心進度,每次使用不同的說法,客戶成交或婉拒後自動停止。 6. 版本管理與流程串接。同一份報價保留多個修改版本,成交後可轉為合約,並寫入 CRM 的商機紀錄。 7. AI 報價建議與轉換分析。統計每位業務的報價與成交比例,並可參考歷史成交資料提供報價建議。 五、AI 報價系統比較 第一種是文書軟體或試算表。彈性最大,人人會用,但容易出現計算與複製貼上的錯誤,版本與後續追蹤全靠人工。 第二種是會計或進銷存軟體中的報價功能。品項與價格資料完整,適合以商品買賣為主的公司。重點在單據與帳務,報價後的追蹤與業務管理功能較少。 第三種是獨立的線上報價工具。報價單美觀、支援線上簽署,上手快。客戶資料與後續的合約、收款若在其他系統,需要另外整合。 第四種是整合型平台內的 AI 報價系統。客戶、報價、合約、發票與業績統計在同一套系統內,並有自動跟進。適合報價量大、希望提高成交率並減少錯誤的中小企業。 做 AI 報價系統比較時,建議用一份實際的報價測試:從建立到寄出需要多久,客戶端收到的樣子是否專業,寄出後系統會做哪些事。 六、AI 報價系統費用 管理王採方案制,報價系統列在業務系統內,各方案皆包含,不依報價單數量計費。依官網公開價格: 免費方案:十人以內團隊可永久使用,附五百點一次性 AI 點數。 經濟型方案:每月 NT$5,000,成員上限三十人,每月一千點 AI 點數。 商務型方案:每月 NT$10,000,成員上限六十人,每月三千點 AI 點數,含八小時遠端導入教育訓練。 旗艦型方案:每月 NT$19,900,成員人數不限,每月一萬點 AI 點數,含十六小時遠端導入教育訓練。 AI 相關功能會使用 AI 點數。年繳付十二個月可使用十四個月。若報價單格式或計價規則較特殊,客製化開發為每小時 NT$1,000。實際費用以官網最新公告為準。 七、流程建議與常見問題 先整理品項目錄。把常用的商品、服務、單價與說明建立起來,是導入後能否省時的關鍵。 訂出折扣權限。多少折扣業務可以自行決定,超過多少需要主管核准,規則先說清楚,再由系統執行。 報價後四十八小時內主動聯繫一次。系統的閱讀追蹤可以告訴你客戶何時看了報價,那是最適合聯絡的時間。 每月檢視報價與成交的比例。比例偏低時,檢查是報價對象不對、價格不合適,還是跟進不足。 問:自動跟進信會不會讓客戶覺得被打擾? 答:頻率與內容可以設定,客戶表明不需要後系統會停止,並可標記為不再聯繫。 問:報價單格式可以依公司需求調整嗎? 答:可以設定公司商標與條款,特殊格式可洽詢客製化。 問:線上簽署有效力嗎? 答:電子簽署在符合相關法規的條件下具有效力,重要合約建議搭配平台的電子合約功能並保留完整紀錄。 八、AI 報價系統推薦 如果公司的報價單還在用文書軟體逐份修改,寄出後的追蹤靠業務自己記,可以參考管理王的 AI 報價系統,先把常用品項建立起來,體驗報價速度與跟進的差別。 管理王 AI.com.tw 免付費電話:0800-003-191 LINE ID:@119m
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最強影片生成 AI!LTX Studio 影片創作神器,AI 驅動的電影製作工具|功能、使用教學、方案費用
最強影片生成 AI!LTX Studio 影片創作神器,AI 驅動的電影製作工具|功能、使用教學、方案費用
LTX Studio 是一款由以色列公司 Lightricks 開發的 AI 驅動電影製作工具,能將簡單的文本提示轉化為高品質的影片內容,並以極快的速度完成製作。對於想要以創意和效率並重的影片創作者來說,這款工具能提供強大且靈活的支援,使影片製作變得更加輕鬆和高效。 ▍LTX Studio 是什麼? LTX Studio 是一款基於人工智慧技術的網路平台,能將文字提示快速轉化為精緻的影片。這款工具由 Lightricks 精心設計,旨在幫助用戶在不需要深入技術背景的情況下,輕鬆實現影片創意構想。無論是電影製作、廣告創作,還是其他視覺內容的製作,LTX Studio 都提供了極具創意的解決方案,讓專業人士能以最少的時間和精力,生成符合其需求的影片作品。 ▍LTX Studio 的主要功能 LTX Studio 的核心在於其強大的 AI 功能,使創作者能在影片製作的每個環節上獲得最大的控制權。以下是 LTX Studio 的幾個關鍵功能: ● 框架控制:AI 引導每個場景的攝影機角度和畫面配置,確保每個鏡頭都符合用戶的創意需求。 ● AI 敘事:LTX Studio 能將文本或劇本自動轉化為視覺化的敘事,完美捕捉故事的每個細節。 ● 角色一致性:影片中的角色會在每個鏡頭中保持風格和身份的一致性,確保故事的連貫性和觀賞性。 ● 自動剪輯:這個功能能一鍵生成完整的視頻專案,包括特效、背景音樂和旁白,極大地簡化了影片後期製作的流程。 這些功能使 LTX Studio 成為影片製作的強力助手,無論是專業的電影製作人還是業餘的視頻創作者,都能輕鬆駕馭。 ▍LTX Studio 使用教學 使用 LTX Studio 創建影片非常簡單,只需幾個步驟: ● 訪問平臺:打開網路瀏覽器,進入 LTX Studio 的官方網站。 ● 註冊與登錄:新用戶需先註冊帳戶,已註冊用戶則可以直接登入。 ● 創建新項目:登入後,點擊「新建項目」開始創建影片。 ● 輸入文字提示:在文字框中輸入劇本或故事大綱,LTX Studio 會自動生成影片內容。 ● 自訂與編輯:根據需求使用編輯工具調整 AI 生成的角色、背景和其他細節,讓每個場景都更符合你的創意。 ● 預覽與定稿:滿意影片後,進行預覽並保存最終版。 ● 下載或共用:完成的影片可以下載或直接分享到各大社交平台,方便快捷。 ▍LTX Studio 方案費用 目前,LTX Studio 處於測試階段,尚未公佈具體的價格方案。但根據 Lightricks 的以往產品策略,LTX Studio 很可能會提供多種訂閱方案,以滿足不同用戶的需求,從個人使用的基本方案到專業創作者的高階方案。用戶可根據自身需求選擇合適的方案,享受 LTX Studio 的強大功能。 LTX Studio 是一款專為影片製作而設計的 AI 工具,它能快速將文字轉化為高質量的視頻,並提供全面的編輯功能,滿足創作者的多樣需求。無論是想提升影片製作效率,還是尋求新的創意表達方式,LTX Studio 都是一個不可錯過的選擇。隨著 Lightricks 持續改進這款工具,我們有理由期待未來它會帶來更多令人驚喜的功能,為創作者們提供更強大的支持。 ➤ 立即使用:https://ltx.studio/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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