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「環境部淨零綠領人才培育課程」首次測驗今登場 逾千名考生應試 到考率超過96%
「環境部淨零綠領人才培育課程」首次測驗今登場 逾千名考生應試 到考率超過96%
「環境部淨零綠領人才培育課程」首場集中測驗今天在全國14個考區同步舉行,約1,400名完成48小時專業課程的學員參加測驗,到考率超過96%。凡是30歲以下在學生(不含在職專班者)及低(中低)收入戶,測驗及格者可申請學費優惠。環境部部長彭啓明為鼓勵這些通過測驗的綠領人才成為推動國家淨零轉型的生力軍,後續將擇優選出20名成績優異者,規劃於行政院大禮堂舉辦合格證明頒發典禮,以表示對於綠領人才的尊重並彰顯其榮譽。 - 主辦本次測驗的國家環境研究院(國環院)表示,參加本次測驗的學員,男女比例約為1比1,平均年齡為33歲,最年輕的學員年齡僅17歲,最年長者為69歲。而社會人士占五成多,略高於在學學生的四成多;三成具研究所以上學歷,兩成為文法商等跨領域背景,顯示各年齡層及不同專業領域對綠色轉型專業知能的高度需求。 - 國環院又指出,學員職業背景相當多元,除了大專院校在學生,也有來自各行各業的專業人士,包括上市櫃公司主管、會計師、資訊工程師與環工技師,甚至還有美髮業者與電影剪接師參與,充分展現綠領課程已成為跨領域專業人才進修與轉型的重要管道。 - 本次測驗採筆試方式,測驗後15個工作天內,國環院將寄發電子成績單,及格者同時可獲環境部核發的官方合格證明,請學員務必留意信件收取。國環院提醒,凡30歲以下大專院校在學生(不含在職專班),只要首次測驗及格即可申請新臺幣6,000元半額補助;符合中低收入戶、低收入戶或身心障礙身分者,則可申請新臺幣12,000元全額補助。學員取得成績單後,可逕向原開班學校申請學費減免事宜。 - 國環院強調,課程將持續開班招生,有興趣者可至「綠領人才資訊平臺」就近報名:https://ulvis.net/iTs8 下一場集中測驗訂於11月22日舉行,並將增設南投與離島考區,便利更多學員參與。 - 立即報名「環境部淨零綠領人才培育課程」: https://ulvis.net/iTs8
104學習 環境部淨零綠領人才培育課程
綠領職缺揭露月薪中位數4萬元 綠領醫療可達7.5萬元
綠領職缺揭露月薪中位數4萬元 綠領醫療可達7.5萬元
專業綠領薪資溢價5.3% 另30%綠領職缺薪資面議 9月首發「環境部淨零綠領人才培訓課程」合格證明 - 當淨零轉型已成趨勢,綠領人才薪水有多高?環境部連續第二年與104人力銀行合作完成2025上半年《綠領人才就業趨勢報告》,2025年1到4月,企業刊登綠領人才職缺揭露月薪中位數4萬元,比整體職缺3.8萬元高出5.3%,其中,綠領醫療(非醫師)可達7.5萬元;另有30%的綠領職缺依人才條件面議薪資。環境部長彭啓明指出,近6成綠領工作歡迎新鮮人、也不限科系,企業鬆綁學歷及年資,更看重專業條件,「環境部淨零綠領人才培育課程」將在9月首度發出合格證明,求職轉職者可更新履歷資料,提升職場身價。 - 在此同時,環境部為提供多元淨零培育課程,未來將推出一系列加值課程,包括與經濟部合作「節能培訓班」、與內政部合作「淨零建築」課程及與成功大學合開「碳捕捉、利用及封存(CCUS)」課程;另配合衛福部規劃以大型醫療院所人員為對象的「綠色醫療專班」。為培育我國資源循環綠領人才,環境部國環院也將與資源循環署合作開辦「資源循環專班」。 - 綠領高薪三題材:醫療、營建、節能 環境部2025上半年《綠領人才就業趨勢報告》,由環境部彙整各部會提供「臺灣2050淨零轉型12項關鍵戰略」相關關鍵字,合併104人力銀行提供永續關鍵字,包括淨零、減碳、環境工程等,2025年關鍵字新增到1,339組,透過104人力銀行累積超過46.8萬家徵才企業會員、超過898.3萬名求職會員資料庫進行大數據探勘,分析最近8年含有關鍵字的公司名、公司介紹、職缺名稱、工作內容、條件要求、技能證照等,並分析綠領人才的證照、薪資、及職涯歷程。 - 《就業服務法》規定,企業徵才月薪若低於4萬元,必須公開揭露。趨勢報告指出,企業刊登綠領職缺揭露的月薪中位數已達4萬元,另有30%綠領職缺依人才專業條件面議薪資,高於整體的15%,人才條件愈佳、薪水愈高!其中,51%的專案/產品管理類人員、42%的工程研發類人員,薪資面議的職缺占比最高。 - 依職務,醫療專業人員(非醫師)揭露的月薪中位數7.5萬元最高,如醫檢師、職業衛生護理師等具備醫療服務專業技術、資格門檻高、以及環境與健康交叉需求增加、責任重大,比整體綠領4萬元高出88%。依產業,建築營造不動產業揭露的月薪中位數約4.4萬元最高,業內專業知識需了解綠建築規範、施作過程碳管理、節能永續設計等。依「臺灣2050淨零轉型12項關鍵戰略」,戰略5「節能」因關鍵技術複雜,並須跨領域整合,揭露的月薪中位數4.8萬元最高。 - 逾2成綠領工作須具備工作技能、電腦技能、專業證照 成為綠領擁有更優渥的薪資,先了解企業對綠領工作者的期待。根據環境部2025上半年《綠領人才就業趨勢報告》,過去8年,企業對於綠領人才的學歷、科系、以及工作經歷要求持續鬆綁,但對工作技能、電腦技能、以及專業證照的要求同步提升。 - 學歷方面,2025年,95%綠領工作歡迎大學及以下學歷,其中,77%「維修/技術服務類人員」歡迎高中職,有技術有機會。經歷方面,92%綠領工作歡迎年資5年以下的求職者,其中,56%歡迎年資1年以下或不限年資的新鮮人,75%「維修/技術服務類人員」歡迎年資1年以下或不限年資,友善年輕族群。科系方面,59%綠領工作不限科系,8年提升7.5個百分點。12%獲得企業邀約的人才,已非職缺刊登時的限定科系。 - 當企業鬆綁綠領人才的學經歷,2025年,29.8%綠領工作要求工作技能,比2018年增加20.3%;33.2%綠領工作要求電腦專業技能,8年增加20%;23.9%綠領要求專業證照,8年增加7.1%。 - 環境部長彭啓明指出,綠領專業技能可透過證照或認證展現,環境部攜手32所大學推出「環境部淨零綠領人才培育課程」,提供4大主題課程:氣候變遷與溫室氣體管理、溫室氣體盤查作業、溫室氣體自願減量與減量額度、產品碳足跡,9月將首發合格證明;求職轉職者更新履歷資料時,可註明已上過官方版的專業課程並取得合格證明,展現綠領專業的能見度。 - 立即報名「環境部淨零綠領人才培育課程」: https://ulvis.net/iTs8
104學習 環境部淨零綠領人才培育課程
環境部發布2025上半年《綠領人才就業趨勢報告》
環境部發布2025上半年《綠領人才就業趨勢報告》
每月徵求2.2萬名綠領人才 一年增加9% 八年強彈270% 綠領AI人才缺口激增到4,300個 占綠領1/5 - 臺灣邁向2050淨零轉型,綠領人才扮演關鍵角色。環境部連續第二年與104人力銀行合作完成2025上半年《綠領人才就業趨勢報告》,2025年1到4月,平均每月超過4,000家企業招募綠領,釋出近2.2萬個綠領工作,比2024年同期增加9%,再創8年同期新高,8年強彈270%! - 環境部長彭啓明指出,為了密切觀察徵才企業在不同時間點對綠領人才的需求強度變化,2025上半年《綠領人才就業趨勢報告》以過去八年每年1到4月為數據基礎,與2024年《綠領人才就業趨勢報告》以過去八年每年1到10月為數據基礎的比較基期不同。結果發現,即使整體市場的徵才動能上半年比下半年疲弱,最近三年,1到4月平均每月工作機會數105萬個,就比1到10月平均108萬個短少約3%,甚至今年4月美國關稅戰也造成部分徵才企業觀望,但最新發布2025上半年綠領人才需求,依然追平2024年(同為2.2萬人),顯示企業對綠領人才的需求強度仍穩定高於整體市場。 - 環境部為提供多元淨零培育課程,未來將推出一系列加值課程,包括與經濟部合作「節能培訓班」、與內政部合作「淨零建築」課程及與成功大學合開「碳捕捉、利用及封存(CCUS)」課程;另配合衛福部規劃以大型醫療院所人員為對象的「綠色醫療專班」。為培育我國資源循環綠領人才,環境部國環院也將與資源循環署合作開辦「資源循環專班」。此外,環境部目前已透過全國32所大學開設的「環境部淨零綠領人才培育課程」,協助員工取得合格證明及提升綠領戰力;求職轉職者,9月後,可將合格證明更新在104人力銀行履歷資料庫,提升求職能見度。 - 近8成綠領工作來自科技、製造、建築營造等6大產業 環境部2025年上半年《綠領人才就業趨勢報告》,由環境部彙整各部會提供「臺灣2050淨零轉型12項關鍵戰略」相關關鍵字,及合併104人力銀行提供永續關鍵字,包括淨零、減碳、環境工程等領域,2025年關鍵字新增到1,339組。透過104人力銀行累積超過46.8萬家徵才企業會員、超過898.3萬名求職會員資料庫進行大數據探勘,分析近8年含有關鍵字的公司名、公司介紹、職缺名稱、工作內容、條件要求、技能證照等,並分析綠領人才的證照、薪資、及職涯歷程。 - 趨勢報告指出,依產業,2025年約有1.7萬個綠領工作集中於六大產業及占比77%:電子資訊/軟體/半導體、一般製造業、建築營造及不動產、批發/零售/傳直銷、醫療保健及環境衛生業、法律/會計/顧問/研發/設計業;其中,電子資訊/軟體/半導體因產業規模龐大、技術密集、法規壓力高、國際競爭激烈與產業鏈長,居綠領人才需求最大產業及占比22%,人才缺口超過4,600人。 - 依職缺,2025年約有1萬個及占比48%綠領工作集中於6大職務:環境安全衛生類人員、業務銷售人員、工程研發人員、維修/技術服務類人員、專案/產品管理類人員、操作/技術類人員;其中,環境安全衛生類人員主責企業實務需符合淨零排碳法規、產業廣泛需求,居綠領人才需求最大職缺及占比15%,人才缺口超過3,300人。綠領職缺第二名則出現迭代,從早年的操作/技術類人員、轉為工程研發人員、再到近兩年的業務銷售人員,企業實踐淨零轉型已從企業本體、進入銷售服務。 - 淨零轉型12項關鍵戰略 「資源循環零廢棄」綠領需求最多(參考附圖一) 根據環境部2025年上半年《綠領人才就業趨勢報告》,臺灣2050淨零轉型12項關鍵戰略中,戰略8「資源循環零廢棄」,穩居8年來綠領人才最大需求及占比28%,戰略11「綠色金融」人才需求占比20%居次,戰略7「運具電動化無碳化人才」需求占比19%、排名第三。環境部長彭啓明指出,戰略8「資源循環零廢棄」雖排行第一,但近3年(2023-2025)占比,與前五年(2018-2022)相比,已減降10個百分點,企業對綠領人才的需求,已從產線製程的淨零排放,延伸到前端的綠色研發、以及金融服務。 - 至於2025年綠領工作地區分析結果顯示,60%集中於北部(臺北市、新北市、基隆市、新竹市、桃園市、新竹縣、宜蘭縣);87%集中於六都(78%)及新竹縣市(9%)。8年長期趨勢,北部穩居綠領工作最多的地區、占55%~61%之間,南部占19%~23%之間,中部占17%~21%之間,南部皆略高於中部;中部僅在2020年~2023年半導體S廊道形成時,占比略趨近於南部,並於2025年追平南部、同占19%。 - 綠領AI人才需求逾4,300人 8年成長4倍(參考附圖二) 環境部2025年上半年《綠領人才就業趨勢報告》,針對近2.2萬個綠領工作進行第二次關鍵字過篩,透過419組AI關鍵字詞,如ChatGPT、deep learning、IOT、人臉辨識等,得出2025年平均每個月有4,301個綠領AI工作機會,8年成長398%;占綠領工作數的比例也從2018年的14.7%、增至19.8%,創8年新高。 - 環境部長彭啓明指出,綠領結合AI已成必然,綠領AI的產業及職務需求也更顯多元!依產業,法律/會計/顧問/研發/設計業的需求占比提升;依職務,軟體/工程、工程研發、行銷的需求占比提升,知識密集服務業為產業導入AI淨零排碳需求旺盛,淨零轉型如同AI整體趨勢,從「做AI」逐步擴散到「用AI」。 - 面對綠領求才若渴,環境部長彭啓明也分享企業獲得綠領人才4大方法: 1.破圈,從其他產業或職務挖角綠領人才。 2.促動,邀請無求職意願被動求職者加入。 3.升級,培育現有員工加值轉型,具備綠領技能。 4.共舞,善用公部門資源,並啟動產學合作,例如環境部攜手32所大學推出「淨零綠領人才培育課程」,在教育階段提早養成並預約綠領人才。 - 立即報名「環境部淨零綠領人才培育課程」: https://ulvis.net/iTs8
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颱風山坨兒來了!半導體大廠也不停機,遇正常出勤給薪標準怎麽算?
颱風山坨兒來了!半導體大廠也不停機,遇正常出勤給薪標準怎麽算?
颱風山陀兒預計2號從南台灣登入,台灣各行各業幾乎受到天氣影響,對於24小時運作不間斷的半導體產業來說,颱風假如何出勤與給薪?不光是員工討論,連外界人士相當好奇,由於像是台積電、聯電等大廠24小時運轉,員工的出勤安排和薪資標準在颱風期間顯得更重要。小編掌握到包含台積、世界先進、美光在颱風天出勤的員工,都可以拿到兩倍薪水喔! ・半導體業「颱風假出勤」政策 根據台灣的《勞基法》,當中央氣象局發布颱風警報,且地方政府宣布停止上班時,企業應依照規定允許員工休假。然而,由於半導體業屬於特殊行業,生產線的運作不容中斷,因此部分企業會要求員工在颱風假期間繼續出勤。對於這類情況,企業一般會提供以下幾種方案: 1.排班制:企業會提前安排颱風假期間的輪班,讓必要人員留守。 2.自願出勤:有些企業允許員工自願選擇是否出勤,不強制要求全員到崗。 3.遠端工作:針對可遠端完成的工作,部分企業會安排員工在家辦公,確保員工安全的同時維持運營。 ・給薪標準 依照勞基法規定,當地方政府宣布放颱風假時,員工應視為休假日,且公司仍需正常支付當日薪資。然而,半導體業者若要求員工於颱風假期間出勤,則通常會提供額外的給薪福利。以下是常見的給薪標準: 1.雙倍薪資:在颱風假出勤的員工,部分公司會支付**2倍工資**,作為風險補償。 2.補休:部分企業會提供補休假期,允許員工在未來選擇一天休息。 3.其他津貼:有些公司會提供額外津貼,如交通補助、膳食補助等,確保員工的颱風假出勤獲得相應補償。 ・員工的權益與應對 半導體業的員工若在颱風假期間被要求出勤,應了解公司是否提供合理的出勤安排和薪資補償。此外,企業在安排出勤時,也需考量員工的安全,並依據實際情況提供適當的休假安排。 員工可依據公司的「內部政策及勞基法相關規定」,保障自己的權益。若公司未依法支付薪資或提供合理的出勤安排,員工可向勞工局或相關單位尋求協助。 台灣半導體業在颱風假期間出勤與給薪標準,取決於公司的內部政策與法定規定。對於不間斷運營的半導體企業,合理的排班安排和給薪政策,不僅能保障員工權益,也能維持企業的運作穩定。
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導遊領隊考試2024年起將不再是由考選部主辦,改由交通部辦理
導遊領隊考試2024年起將不再是由考選部主辦,改由交通部辦理
過往導遊相關的領隊考試原由考選部主辦,但明年將改由交通部辦理唷!對於導遊與領隊有興趣的朋友,對於考取證照資訊可以留意一下!明年改由交通部後,不知道考題方向是否會有什麼改變?大家怎麼看? - - - - 目前可能受到影響的證照: ✈ 🟡 普考導遊人員 https://nabi.104.com.tw/ability/10028992 ✈ 🟡 普考領隊人員 https://nabi.104.com.tw/ability/10028992 - - - - 推薦課程:觀光導遊及領隊人員考試輔照班 🔴 開課單位:文大推廣部 🔴 🔴 課程資訊:https://nabi.104.com.tw/course/sce/94ba0bd5-14b4-4e27-ac26-93d98e98814c - - - - 證照共學可以加入這個共學教室 🟠 Augustus 領隊&導遊 交流考照社 🟠 🟠 前往連結:https://nabi.104.com.tw/room/10048327 - - - - 【新聞】考選部今天指出,過去共辦過20次導遊領隊考試,及格人數逾23萬人,明年起將改由交通部舉辦證照評量。考試院長黃榮村表示,盼交通部能持續精進評量模式,以符合觀光旅遊業的發展需求。 考選部透過新聞稿指出,配合發展觀光條例修法,導遊領隊證照評量,從民國113年起,將改由交通部舉辦。考試院今天召開院會,考選部於會中進行「專技人員普通考試導遊、領隊人員國家考試辦理情形進行總結報告」。 黃榮村表示,今年是考選部最後一次辦理導遊領隊考試,感謝這20年來參與這項考試的典試人員,及協助試務工作的縣市政府、機關及學校;期許交通部接手辦理後,能持續精進評量模式,以符合觀光旅遊業的發展需求。 考選部說,從93年11月起首次舉辦導遊人員及領隊人員考試,到112年止累計共辦理20次,期間及格人數共23萬4313人,其中導遊人員11萬6437人、領隊人員11萬7876人,為觀光服務業考選質優量足及滿足市場多元文化的適格人才。 考選部表示,為使交通主管機關能依旅遊人員變化及業界實務需求,隨時調整作法,補足所需的導遊及領隊人力,立法院在111年5月三讀通過修正發展觀光條例第32條,將導遊及領隊取才方式由考試主管機關辦理考試,修正為交通主管機關辦理評量;並經行政、考試兩院協商後,從112年7月1日起施行。 考選部指出,今年3月是考選部最後一次舉辦導遊、領隊人員考試,各類科及格率都維持與歷年考試相當,確保多年一致的考試信效度,順利完成歷史任務。 新聞來源:https://tw.news.yahoo.com/%E5%B0%8E%E9%81%8A%E9%A0%98%E9%9A%8A%E8%AD%89%E7%85%A7%E8%A9%95%E9%87%8F-%E6%98%8E%E5%B9%B4%E8%B5%B7%E6%94%B9%E7%94%B1%E4%BA%A4%E9%80%9A%E9%83%A8%E8%BE%A6%E7%90%86-072331289.html
104學習 職場熱門證照排行榜
[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始,資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16,也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據,前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看,多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高,讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多,且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出?這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型,網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度,也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先,一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽,要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣,但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎,建議先閱讀官方提供的教材資源,影片及簡報等 再針對考試範圍,逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧? 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯,只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂,不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴,可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證,跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題,所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活,想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀,利用官方提供的線上課程取代書籍,將基礎理論學懂 再利用AI刷題,每天堅持練習至少50題 當然,難度要調高一點 每天把50題搞懂,持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說,證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等,也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習,才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證! Notion原文連結:https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
🎓 OpenAI Academy 上線啦!人人都能學 AI 的時代正式來臨
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Google 推出了八堂免費的 AI 課程,涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用,助你全面掌握最新技術,解決學習 AI 的困惑與難題。只要完成這堂課,你就可以獲得完課徽章,向大家展示你擁有的新技能。 1. 生成式 AI 基本介紹: 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用,如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識,並展示了實際應用案例,幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群: ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景,如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用,並提供了實驗和實踐機會,讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群: ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理(NLP)和大語言模型有興趣的人 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048800 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題,包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量,提供實例和指導原則,幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群: ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048801 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術,包括生成對抗網絡(GANs)和變分自編碼器(VAEs)等。課程結合實際案例和技術細節,讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群: ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048807 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器(Encoder-Decoder)架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理,並提供實驗指導,讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群: ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用,包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用,並展示其在各種 AI 任務中的作用,幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群: ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器(Transformer)模型及其衍生模型 BERT,在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法,並提供實際案例分析,讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群: ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型,結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域,提供從數據準備到模型訓練的全流程指南,讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群: ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源,無論是初學者還是有一定基礎的專業人士,都能找到適合自己的內容。通過這些課程,你將能夠更好地理解和應用 AI 技術,提升自身的技術水平,應對未來的挑戰。立即加入學習行列,掌握最新的 AI 知識,開啟你的智能時代! ✅ 你的AI知識有幾分? 來挑戰看看👉https://nabi.104.com.tw/assess/5f56741a-2b6a-4201-b504-fafd6a56b11f
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為什麼努力沒被看見?10 / 9 前免費檢測⏰找出關鍵潛力,讓付出成功被看見
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Excel 函數公式大全|快速知道這48個函數的功能 ! 包含常用的VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等
Excel 函數公式大全|快速知道這48個函數的功能 ! 包含常用的VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等
小編將曾經介紹過的函數列出,方便大家直接從功能上查找自己需要的功能,後續也會持續更新。在日常工作中,Excel 函數是提升工作效率的重要工具。無論是數據比對、文字處理,還是邏輯運算、日期計算,豐富的函數選項來幫助我們完成各種任務。 1. VLOOKUP:用於比對資料,並且填入相對應的內容 2. HLOOKUP:搜尋表的頂欄或值的陣列中的值,並在表格或陣列中指定的列的同一中回傳一個值。 3. INDEX:回傳表格或範圍中的值或引用該值 4. XMATCH:用於回傳指定項目在指定範圍,某列或者某列的「位置」 5. RANK:求某一個數值在某一範圍內一組數值中的排名 6. ROW:回傳儲存格所在的欄 7. COLUMN:回傳儲存格所在的列 8. OFFSET:根據指定的欄和列的偏移量,回傳一個新的單元格或範圍的引用 9. TEXTJOIN: 合併了多個範圍和/或字串的文字,還包含將合併之每個文字值之間指定的分隔符號。 10. LEFT:從左截取字串 11. RIGHT:從右截取字串 12. MID: 從中間截取字串 13. REPLACE:根據位置和長度,替換掉儲存格的字串 14. SUBSTITUTE:替換具體字串 15. MIN:找到某範圍中的最小值 16. MAX:找到某範圍中的最大值 17. AVERAGE:計算某範圍中的平均值 18. COUNT:計算含有數字的儲存格的個數 19. COUNTIF:計算某個範圍中符合給定條件的個數儲存格數量,可以計算包含數字、日期、文字、符號或空白的儲存格。 20. COUNTIFS:統計一組給定條件所指定的儲存格數 【COUNT、COUNTA、COUNTIF的差別和使用情境一次看】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_b1a2bf05-008c-40f1-a5be-ad9d42a5ba7f 21. SUM:計算儲存格範圍中所有數值的和 22. SUMIF:求滿足條件的儲存格總和 【SUMIF的差別和使用情境一次看】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e02194d3-3368-4b6c-8ae5-8114c9e50480 23. SUMIFS: 對一組滿足條件指定的儲存格求總和 24. SUMPRODUCT:回傳相應的陣列或範圍乘積和 25. STDEV:觀察數字的離散程度,標準差表示每一組數字距離平均值多遠 26. SUBTOTAL:計算統計篩選資料後的結果,不需要重新選取範圍。其引數包含平均值、計數、最大最小值、相乘、標準差、求和、方差等參數化 27. ROUND:四捨五入到指定的位數 28. INT:向下取整數到指定的位數 29. ROUNDUP:無條件進位到指定的位數 30. ROUNDDOWN:無條件捨去到指定的位數 31. IF:使用邏輯函式 IF 函式時,如果條件為真,該函式將回傳一個值;如果條件為假,函式將回傳另一個值 32. AND:邏輯判斷,相當於「且」 33. OR:邏輯判斷,相當於「或」 34. TODAY:回傳今天的日期 35. NOW:回傳當前的時間,動態函式 36. YEAR:回傳日期的年份 37. MONTH:回傳日期的月份 38. DAY:回傳以序列數表示的某日期的天數 39. WEEKDAY:回傳對某個日期是星期幾。 默認情況下,天數是 1(星期日)到 7(星期六)範圍內的整數 40. DATEDIF:計算兩個日期之間相隔的天數、月數或年數 【以上40項的使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5d34257b-7c49-4aa0-8e15-5a9ac8cc271f 41. FREQUENCY:用於計算數據在不同區間內出現次數的工具 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_564d3057-642a-4fd8-957c-16205a616859 42. FILTER:篩選特定資料,快速分類表格資料 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ff871024-06dd-4348-8c02-d5418df1330f 43. SORT:用於對數據範圍進行排序,可以按列或行排序,並且指定升冪或降冪 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_cfdaeca8-2c17-4698-b837-cf354affc877 44. CONCAT:合併多個範圍和/或字串中的文字 【 使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c422c6ab-6678-43a2-ba71-12af9ad0b735 45. FORECAST.LINEAR:使用現有值來計算或預測未來值 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c8f0944b-5ae2-4c1d-b89b-9c2e696b503f 46. TEXT:根據指定格式將「數字」轉換為「文字」 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6e16690c-1bc9-4d05-b984-f39b39fc0619 47. UNIQUE:提取不重複的值、只出現過一次的值 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5e18d78e-789d-4a6c-aeda-a56985a6b012 48. INDIRECT:根據儲存格的位置,得到其內容 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_31132033-59c2-49cd-8589-b4f0472a21b0 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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【未來人才必備】四大AI證照 線上模擬測驗免費測
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AI技術正以前所未有的速度改變全球職場樣貌,也讓「擁有AI證照」從加分項,成為求職、轉職乃至升遷的核心關鍵。根據104學習精靈發布的《2024職場學習白皮書》指出,AI相關職務的薪資比非AI職務高出 52%,顯示AI技能不僅是科技趨勢,更是開啟高薪職涯的門票! 本文整理四張最受矚目的AI證照,無論你是剛入門還是想精進專業,都能快速找到最適合你的學習路線! 🔥 四大熱門AI證照介紹與優勢 1. iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) • 由經濟部產業發展署主導,工研院執行,具高度公信力,廣受企業認可。 • 適合對象:非技術背景人士,如行銷、企劃、管理等職務。 • 證照優勢:聚焦AI應用規劃能力,強調實務導入,讓你在不同領域運用AI解決問題。 👉證照解析: https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_1fbb5fc9-5a78-4b52-8e97-8e26928c92dc ✍️ 線上能力檢測: https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e 2. 生成式AI課程認證 • 由Google官方推出的免費課程與認證,全球通用。 • 適合對象:想快速了解生成式AI應用、Prompt設計與實戰技巧的學習者。 • 證照優勢:短時間內掌握生成式AI(如ChatGPT、Gemini等)應用技巧,幫助提升內容創作與工作自動化效率。 👉 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 👉 Google 8堂免費AI課程: https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f77276f5-9e22-4107-8d3c-a860ef6891f8 3. AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals • 由微軟推出的入門級AI證照,國際認可度高。 • 適合對象:希望建立基礎AI概念、了解機器學習與深度學習應用的人。 • 證照優勢:擁有此證照,不僅能為履歷加分,更能為未來進階學習(如AI Engineer、Data Scientist)鋪路。 👉 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ✍️ 線上能力檢測: https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 4. 生成式AI能力認證 • 專為生成式AI應用設計,重點在於提升Prompt設計與AI協作效率。 • 適合對象:已經有基礎認知,想進一步強化生成式AI應用深度的人。 • 證照優勢:貼近職場需求,尤其在內容產製、數據分析、客戶服務領域應用廣泛,有助於提升即戰力。 👉 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 ✍️ 線上能力檢測: https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0
104學習 證照考古題快訊
【面試-16】問到自我期許與未來規劃,要怎麼回答才會比較好?
【面試-16】問到自我期許與未來規劃,要怎麼回答才會比較好?
【遇到問題】 我今年25歲,看身旁朋友都說現在工廠很缺人,叫我去試看看,上禮拜有去一家電子零件加工廠,應徵包裝作業員,面試主管蠻年輕的,面試中氣氛也都不錯,最後他有問我5年自我期許與未來規劃,結果我回答完後他臉就垮了下來,最後也沒錄取,我想問一下是我回答方式有錯嗎? 我回覆的內容大概是這樣。 📌 5年自我期許 1~2年:熟悉工作環境 2~4年:能夠獨立作業,也考慮轉往其他部門。 5年以後:當主管 📌 個人規劃: 不排除出國打工,或是考公職。 -------------------------------------------------------------- 【建議作法】 首先是關於【5年自我期許】,若以該工作內容為主軸進行回覆,基本上都沒有什麼問題,但您需要注意的是,主管今天培育一位新人,需要花很多時間及心力,但您的回覆中有提到,2~4年會考慮轉往其他部門,這個回覆會讓主管擔心您可能是穩定度不夠,喜歡到處換單位,這樣會讓辛苦的努力培育都白費掉,回覆當然是不恰當的。 再來談到【未來規劃】,工廠希望您可以做的長久,所以如果有寫到【想考公職】、【出國留學】、【出國打工】、【讀研究所】等內容,都會讓主管覺得志不在此,反而影響到觀感,這應該也是主管臉垮下來的主要原因。 雖然您是因為朋友的建議才去應徵,但既然是面試,還是要把問題的答案聚焦在這份工作上,表現出您對於工作的積極度,您可以參考以下範例。 📌 5年自我期許 1~2年:熟悉工作環境,獨立進行生產操作,配合工作加班出勤 2~4年:取得多項操作技能,並且學習單位內其他的生產項目。 5年以後:以升任幹部做為目標,提升自己其他的能力 📌 個人規劃: 1. 提升自己文書作業能力(WORD、EXCEL),並取得相關的認證 2. 透過線上學習英文,強化自己語言能力(簡單的英文對話), 個人規劃主要是讓公司了解到,您除了工作上的規畫外,下班後也有具體的想法及目標,這樣才能夠在競爭中者更讓人注目,進而脫穎而出。 雖然說【5年自我期許】及【未來規畫】這兩者有很多部分彼此有相關性,所以並不是那麼好去區分,但公司的重點主要是想了解您,在心中是否有勾勒出未來的畫面,通常其畫面越鮮明、目標越具體的人,往往在遇到工作困難時會有更高的抗壓性,也會想辦法解決比較不容易迷失方向,這樣的人當然也是公司所想要的。 文章連結:https://pse.is/47s8hk -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://pse.is/43buvn 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://pse.is/46ezal 【面試-3】面試官問「為什麼要來應徵我們公司?」時,怎麼回答 https://pse.is/45nv9b 【面試-4】面試時被問到「我們為什麼要錄用你?」該如何回答? https://pse.is/42adzl 【面試-5】面試如何回覆,工作多年後,卻都還只是基層人員? https://pse.is/45qlwa 【面試-6】工作中面試電話突然打來,自己往往手足無措很慌亂? https://pse.is/3xjbeg 【面試-7】面試上是否要敞開發想專業,還是點到為止就好? https://pse.is/3yhacl 【面試-8】想請問當主管讓自己談薪水時,怎麼回答比較好? https://pse.is/42m6bs 【面試-9】為何不能把公司薪資區間的上限作為期望薪資? https://pse.is/42kfgj 【面試-10】面試時過多的身家調查該如何應對? https://pse.is/42knry 【面試-11】面試後可以再撥打電話問更多詳情嗎? https://pse.is/432p49 【面試-12】婉拒面試的同時,詢問另一個職位機會是否妥當? https://pse.is/3xfyte 【面試-13】請問如果面試題目完全看不懂怎麼處理比較好呢? https://pse.is/43ca7s 【面試-14】簡報製作好但卻講的很卡,該如何練習口說表達? https://pse.is/43cycp 【面試-15】面試官為何都說回去等消息,為何都不直接講結果? https://pse.is/3x423s
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室
一次學會Revit 2024
一次學會Revit 2024
【專業推薦】國立高雄科技大學教育推廣中心 本書完整解析Revit建築・機電・結構配筋 ■ 一次整合Revit Architecture/MEP/Structure三大軟體的實作流程,大幅縮短學習時程。 ■ 以專案方式貫穿三項軟體,設計專案中建築、機電、結構(鋼筋)之圖說、軟體間設定,以及轉換應用;繪圖程序及指令操作則是以現場人員常用作業方式為主,簡化流程、強化練習成果。 ■ 提供Revit Structure繪製鋼筋圖說及數量明細表運用之技巧,以利使用者設計及規劃,節省作業時間。 ■ 解析Revit Structure鋼結構接頭使用之技巧,以利使用者操作。 ■ 結合建築、機電、結構配筋等全面性重點,最貼近營建業界的建造邏輯。 完整資訊前往 | https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=l&bn=AEC010700
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
【勞資事務師|專業證照班】
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面對不斷攀升的勞資爭議,雇主和勞工該如何有效保障自身權益? 據統計,勞資爭議每年高達2.5~3萬件,內容涵蓋權契約爭議、工資爭議、給付資遣費爭議、給付退休金爭議、勞工保險給付爭議、職業災害補償爭議、休假爭議...和解金額可高達十數億!! 每位都有可能是勞工或雇主,面對日漸頻繁的勞動檢查及爭議調解,該如何保障自己的重要權益? 透過課程: 『人人都有機會擔任自己的勞資顧問!』 或 『擔綱為企業把關勞資事務的專業人才』 課後並同時輔導考取《勞資事務師證照 》 當勞動意識不斷抬頭,資方如何發揮最大管理權力;而勞工又要如何在合理範圍內保障自己最大權益 課程中更善用各種範例,逐一說明工資、工時、休假以及資遣及解僱各項要件。 對於常見爭議(例如:各項加班費、假別)更有深入淺出的說明。 立即報名:https://nabi.104.com.tw/course/sce/bac3a7cc-5e5d-484c-a8d3-466ff48e76b9?re230803
Chris 每日推薦一堂課
搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人
搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人
AI席捲全球,企業對AI與雲端技能人才需求持續攀升,104人力銀行增加AI關鍵字到413組、同時擴充AI招募職缺的比對範圍,觀察2025年第二季「正在開缺」以及「曾經開缺且已找到人」的AI工作機會數已有12.1萬個,其中,60.3%不限科系,代表自主學習AI或能應用AI的求職者,有機會成為企業爭搶的AI人才。 - 104人力銀行運用Amazon Web Services(AWS)雲端服務與課程資源,推出「AI人才就緒計畫」,預計首年觸及超過3萬名學習者,並導入學習紀錄至履歷系統,打造「學習→認證→求職」的完整鏈路,為台灣職場注入數位動能。 - >> 立即學習 104「AI人才就緒計畫」AWS免費AI課程:https://nabi.104.com.tw/course/aws - AI工作機會年增9.1% 從研發需求走向製造應用 104人力銀行最新統計,2025年第二季AI相關工作機會12.1萬個。依產業,5.8萬個AI工作機會集中於電子資訊/軟體/半導體業、占整體AI的48.3%,其次為一般製造業1.6萬、占11.9%,批發/零售/傳直銷業1.2萬個、占9.7%。依職缺,2.4萬個AI工作機會屬於軟體/工程類人員、佔整體AI的20.1%最高,其次為業務銷售1.2萬個、行銷類1.1萬個、工程研發類1.1萬個、操作/技術類0.6萬個。 比對年增幅,2025年第二季AI工作機會,比去年同期成長9.1%。AI工作需求最強的前三大產業,以一般製造業年增幅16%最顯著;需求最強的前五大職務,以操作/技術類人員年增幅31.4%最強,AI需求不再專屬科技大廠,而是逐步從研發需求落地、走向製造應用。 - AWS與104打造AI即戰力人才鏈學習平台×履歷資料庫整合 104人力銀行統計,近期的AI相關工作有60.3%不限科系,徵才企業放寬科系要求,但越來越需要懂AI應用、以及能解決實務問題的跨域人才,求職者若能自主學習AI、具備應用AI的能力,更能成為企業爭搶的AI人才。 呼應AWS培育雲端技術人才的「零介入科技計畫」,針對本次的「AI人才就緒計畫」,104人力銀行將扮演關鍵推手角色,將AWS官方課程上架至104學習精靈平台,並結合課程推廣、證照推薦、履歷回寫與職缺媒合,打造「學習→認證→求職」的完整就業鏈路,為台灣職場注入AI及數位動能。 - 104人力銀行預估,計畫首年將觸及超過3萬名學習者,並導入學習紀錄至履歷系統,協助求職者在AI與數位轉型的浪潮中脫穎而出。此外,104也將運用站內廣告、社群貼文與EDM等多管道推廣課程,並優化平台內AI技能學習與證照推薦系統,讓求職者能快速獲得實用技能,提升轉職與升遷機會,打造「學習即戰力」的人才養成平台,助力求職者與企業在AI時代同步升級。 >> 立即看「AI人才就緒計畫」免費課程:https://nabi.104.com.tw/course/aws
104學習 AWS AI 人才就緒計畫
[證照][職涯]資策會生成式AI能力認證考照分享
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資策會在2024年推出生成式AI能力認證 https://www.iiiedu.org.tw/certifications/exam/6 而且非常佛心的2024年底前免費考照 紙本證書及能力雷達圖分析額外付費 有幸有搶到免費考照名額 先說說考試準備吧 官方提供了一個Excel表格,其中有Google線上課程、DIGI+Talent 數位網路學院線上課程、AWS、PPT等學習資源 我個人認為這份學習資源蠻完整的 就算不考試,照這份清單閱讀也能收獲許多 若考過前面分享過的AWS AI證照AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01) 再來考這張證照會感覺游刃有餘,因為AWS收錄的學習資源也同樣有著相同的範圍 畢竟都是在講生成式AI嘛! 實際考試當天進入試場算是驚艷到我 第一次遇到用平板考試! 觸控答題,答題完畢之後就會告知是否通過 題目內容可能因為剛開始辦理,有著不少瑕疵 例如有看到兩個選項是相同的、簡體字等 考題還有應用面的題目,例如Gamma、Notion等工具 我個人是對於這類題目不太認同,畢竟AI工具日新月異 考個某某工具是用來做什麼事或是哪些工具可以做到什麼事這類題目,我個人認為意義不大 而證照名稱就講明了是在說生成式AI 所以許多題目不是生成式AI相關的幾乎可以肯定不是答案 整體來說這項考試我認為要通過很容易,主要就是能取得多少分囉! 若是正在學習AI領域的人,循序漸進,邊讀書邊考試 這張證照能夠幫助你鑑別在生成式AI領域,自己學得如何 雖然容易,但考到證照還是會有成就感 能夠增加自信心以及努力學習的動力,證照也能在履歷上有所呈現 祝福大家考照順利! Notion完整文章連結:https://stevenwublog.notion.site/AI-194f7f8f282880a98b5bdb8f1ba23ef7
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
遇到問題,拜託不要「裝沒事」!10個職場大地雷,請遠離
遇到問題,拜託不要「裝沒事」!10個職場大地雷,請遠離
工作做完就放著,或是隨便丟出來,然後沒有下文也沒有討論?丟個問題出來,然後兩手一攤,責任變成別人的?避開職場上常見的十大地雷,就能為自己多加點分。 職場生涯講求個人專業,講求團隊合作,也時時刻刻都需要人際關係之間的和諧溝通,尤其隨著時代脈動、景氣循環和跨國際的市場侵襲,隨時求新、求變、靈活因應問題,成為很重要的職場生存力。 無論是職場老手,還是社會新鮮人,都須謹記以下十項職場地雷,讓自己的扣分指數降至最低。 地雷一:遇到問題,不懂得伸手求救 小時候老師都會教我們不懂的時候要問,不會的時候要講。可是近幾年工作的感受是不少年輕上班族,不懂的時候不問、不會的時候不講,然後事情擺在原地,自以為會就這麼樣的應付過去。誇張一點的人,可能還會讓工作放在那邊爛,反正終究會找到人接手,不做也沒差。 地雷二:問問題時,只有問題卻沒有想法 我自己通常在問問題之前,其實心中都有些定見,簡單的說,就是希望透過問題一來一返之間說服對方。 但是我發現很少人在提問題之後會給相關的想法,要不就是丟一個問題出來,然後兩手一攤,接下來就什麼下文都沒有。但是只要我回了對方答案,最後就會演變成「嘿,這是我聽你的話去做的。」責任變成我要扛。 所以切記,問任何問題之前,不可以有踢皮球或推卸責任的心態,要先至少提出三個建議想法,才能與人具體討論解決作法。 地雷三:被動等待,工作速度平靜緩慢 工作可以提早完成就提早完成,完成的第一件事情,應該是找相關人員說明、討論。 可是有些工作者,工作做完就放著,或是隨意丟出來,然後沒有下文也沒有討論。 每個人都要認清自己的角色位於哪個環節,掌握整體工作時間進度,主動傳球與接球,不拖延時間,讓工作能一階段一階段的順利接軌下去,這樣才能在預定時間達到預定目標。 地雷四:延遲交件成為自然習慣 工作上安排時間,應該給彼此比較適當足夠的彈性,不論工作量多或少,我都會跟對方先將工作分階段、細分拆解過,才將工作時間訂出來,然而,有些工作者說遲交就遲交,晚給或沒交也沒給什麼反應或補救措施。 準時完工是上班族一個最低最基礎的門檻與底線,請務必重視自己對他人和團隊的影響性。 地雷五:做不到不敢說,只會埋頭硬拚 工作不是發派下去就開始做,而是先想清楚該怎麼做才對,然後組織一下自己的工作時間或流程,接著有想法後才一一去進行。 如果硬著頭皮去做,花了時間後才發現做錯,最後只能要大家兩手一攤無奈接受,造成的損失將難以估計。 做不到就說做不到,在時間還充裕的時候,大家可以集思廣益討論對策,或是重新任務分派,而不是給自己無法承受的壓力,或是不負責任的亂做一通來交差。 地雷六:小病、大病、沒病、什麼假都請 我曾經看過一則「生日可以請假」讓我驚訝不已的貼文。這麼多年工作下來,有時候真的是因為感冒有傳染性,或是身體受不了,或是一些非不得已的事情才請假,不然能不請假就不請。 因為請假只會讓延誤的工作變重、品質變差而已。多年下來,身邊每當遇到同事請假,有時候真的不由得想問「你身體真的比我差嗎?」 請假並不是那天或那幾天的工作自動向後展延,而是會累進到其他同事的工作中,或延誤團隊預定的進度,甚至造成公司收益上的損失。 地雷七:工作交接沒做好,人就爽爽走掉 不管是請假或離職,在我過去的經驗中,工作屬於線性發展,在這條時間線上,每天都會安排要完成的進度,但只要有人請假或離職沒交代清楚,這工作不是爛尾,就是別人幫忙草草收攤,最後整個案子就這麼不了了之。 好聚好散,意思是一如當初那樣好好的把事情從開始做到結束,而非隨意地揮揮衣袖、拍拍屁股走人。 地雷八:美其名拜訪客戶去,事實卻是到處混 在我職涯經驗裡,至少有三次是經過第三方的告知,才知道原來同事並非依照計畫到客戶那拜訪,而是去看電影、去唱歌、去摸魚鬼混。而當我問客戶的反應時,他還可以有模有樣瞎掰說客戶講了些什麼。 如果真的需要時間透透氣,擺明講,反而會得到比開溜鬼混還要好的結果。 地雷九:工作交差簡單了事,忽視專業職能 一件事情要做好,我會幾經琢磨,好比寫一篇文章,通常自己會看個很多次,做的作品也會反覆看個好幾輪,或是講義簡報沒有看個數十次不安心,這麼做就是為了反覆去找出可以修改調整得更好之處。 可是近五年跟一些年輕工作者一起共事,常會發生對方草草隨意交件,我問對方有沒有用他的專業知識與素養來處理這份工作時,答案多數是模糊帶過。 不要對不起自己的專業,工作上每一件事情都要用專業來處理,而非本能和直覺。 地雷十:執行力不彰,遇到問題立刻往外推 有些事情明明就沒有貫徹到底,卻推說是外界給的支援不夠。 ....... 看到職場好文與大家分享~ 原文來自:https://bit.ly/3W6uEJI
羅羅王
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