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電子設備裝修工

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你不是老闆的孩子,也能接CEO:戰國策CEO儲備接班人計畫
你不是老闆的孩子,也能接CEO:戰國策CEO儲備接班人計畫
在台灣,有85%的公司是家族企業。 老闆的大位,永遠留給有血緣關係的孩子。財務的鑰匙,早就握在老闆娘手裡。妳再怎麼努力,能做到的頂多是副手的位置,然後在某一天,看著一個能力不如妳的人,坐上了妳本來應該坐的椅子。 這不是妳的問題。這是台灣職場一個真實存在、卻很少人敢說出口的結構困境。 但如果,有一家公司,願意讓妳的實力說話呢? 我的故事,也許跟妳有點像 25年前,我來自一個家境清寒的單親家庭。父親早逝,母親在工廠當作業員,含辛茹苦地拉拔三個孩子長大。那時的我沒有資源,沒有靠山,連幾個有影響力的人脈都沒有。但我心裡只有一個念頭:「只要努力拼搏,能讓家人過上更好的生活。」 27歲那年,我放手一搏創業。沒有退路、沒有資金,靠著不服輸的信念,一步一步走到今天。公司成立至今25年,累積超過三萬家客戶,成為台灣網路產業的重要推手。 但我最驕傲的,從來不是業績,而是這一路上,我看見很多跟我一樣出身平凡的人——被看輕過、跌倒過、想放棄過,最後都成為自己人生的主角。 正是因為這樣的經歷,我知道一件事:出身不能決定終點,但機會可以改變軌跡。 戰國策,沒有任何人是靠關係進來的 在戰國策,沒有任何一位員工是靠關係進來的,沒有家族背景可以走後門。每個人的晉升,都是靠實力與貢獻累積而來。 這不是一句口號,而是我們二十五年來真實運作的文化。我不相信「位置是留給自己人的」,我相信的是「對的人,才應該坐對的位置」。 現在,我想把這個信念,付諸於一個具體的行動——戰國策CEO儲備接班人計畫。 我想親自培育下一位能站在我位置上的人 我不在乎妳的出身,不管妳是剛出社會的新鮮人,還是二度就業的單親媽媽,只要妳願意努力,這裡就是妳翻身的起點。 我將從零開始培養妳,不只是工作技巧,更是經營的思維、決策的格局、領導的氣度。妳將跟著我看真實的業務、真實的數字、真實的決策過程,而不是在某個角落默默等待一個永遠不會來的升遷機會。 這個計畫,不是在找一個執行命令的員工。我在找一個願意承擔、願意學習、願意成長的人——有一天,能夠把棒子接過去的人。 如果妳願意,這個選擇,真的能改變妳的一生 不是每個人都站在同樣的起跑點上,我比誰都清楚這件事。但我也相信,只要妳願意踏出第一步,命運就會為妳開路。 這不是一份工作,而是一個全新人生的開端。我希望妳的決定,改變妳的一生。 每一位優秀的女性,都應該有機會登上事業的最高峰。 了解更多戰國策執行長儲備接班人計畫:https://women.nss.com.tw/successor.html 意者請上104遞送履歷:https://n9s.com/cd 執行長個人網站:https://mo.com.tw/founder/ 集團網站:https://www.nss.com.tw #戰國策 #接班人計畫 #CEO儲備 #女性職涯 #翻身機會 #實力說話 #台灣職場 #女性創業
林尚能 戰勝學院
從黑手到汽車醫生──中山工商汽車科的專業養成與教育實踐
從黑手到汽車醫生──中山工商汽車科的專業養成與教育實踐
在技職教育領域中,中山工商汽車科展現了與眾不同的辦學特色。該科以專業能力、態度養成與產業連結為核心,不僅培養學生在汽車維修與檢測上的專業技術,更重視學生自我定位與職業尊嚴的建立。透過完整的課程設計與多元的發展路徑,汽車科成為許多學生奠定未來基礎的重要選擇。 文/104高職生 可延展的專業:汽車只是開端 汽車科的專業並不僅限於汽車本身。學生在課程中接觸的內容涵蓋電子、電工、機械以及電腦程式等領域。車輛維修需要理解電路設計、電子控制單元與資訊系統,這些知識和技能能跨足至電機、機械、電子或智慧製造等相關產業。 此外,這些專業能力也能應用於日常生活。例如電路檢測、電器故障判斷等,都能讓學生在生活中實際受益。這種高延展性的專業基礎,使學生在畢業後能擁有更廣泛的發展選擇,而不局限於單一行業。 圖:中山工商汽車科學生實際修理器械 專業能力養成:產學合作與持續創新 中山工商汽車科與業界維持長期密切合作,形成資源共享與人才培育的良性循環。業界提供技術支援、最新設備與實務經驗,學校則輸出專業人才,滿足產業需求。這種合作模式使得課程內容能隨時調整,與產業趨勢保持一致。 課程設計注重理論與實務並重。除了檢修與維護課程外,學生還需學習專業外語,以因應大量以英文撰寫的維修手冊與檢測系統。隨著汽車產業逐漸朝電動化、智慧化發展,學校也導入新能源車技術與電腦診斷課程,確保學生具備因應未來產業轉型的能力。 態度養成:比技術更重要的核心 在中山工商汽車科,專業技術的培養與態度教育並行。教師團隊以身作則,不僅持續精進專業,也積極投入教學與陪伴。他們帶領學生參加各項技藝競賽,讓學生在實戰中磨練專業能力,同時培養毅力與抗壓性。 長期以來,中山工商汽車科在全國性比賽中表現突出,這不僅是技術實力的展現,也是教育氛圍的反映。學生普遍展現出「有禮貌、懂感恩」的特質,這種品格教育被視為與專業技術同等重要。學校強調,一流的人才必須同時具備專業能力、健全體能與良好品德,才能真正符合產業與社會的需求。 圖:中山工商汽車科主任、技師及學生討論課程 職業尊嚴的重建:從黑手到汽車醫生 長久以來,「黑手」常被視為勞動的代名詞,帶有刻板印象。中山工商汽車科致力於改變這種觀感,讓學生重新定位自己的專業價值。在課程訓練與比賽歷練中,學生轉換眼光將自己視為「汽車醫生」,將檢測與維修視同診斷與治療,並從中大量實作經驗中培養出無可取代的專業、成就感與自信心。 這種角色轉變不僅提升了學生的專業自信,也形塑了社會對汽車維修產業的尊重。學生逐漸理解,汽車維護工作不單只是一門技能,更可以是一樣工藝的展現,因而以自我要求與感恩的態度面對每一次檢修與服務,竭力交出卓越的成果,學生找到的不只是職業方向,更是一種工作與人生哲學。 圖:學生認真研究機械工具操作 多元出路:升學與就業並重 中山工商汽車科畢業生的發展呈現雙軌並行的特徵。約有四成學生選擇升學,主要進入國內知名科技大學與技術學院,包括臺北科技大學、屏東科技大學、虎尾科技大學、南臺科技大學等,持續深造於相關科系。 另有約六成學生直接投入職場,憑藉在校累積的專業證照與實務經驗,進入汽車維修廠、經銷商服務部門或車檢單位。這群畢業生在工作數年後,若遇到專業發展瓶頸,仍能透過技職體系持續進修,展現出終身學習的精神。這種「先就業、再進修」的彈性路徑,正是技職教育價值的體現。 結語:態度與專業並重的教育實踐 中山工商汽車科的辦學核心,不只是培養具備專業技術的維修人才,而是協助學生建立可持續發展的能力與態度。課程設計讓學生具備跨領域應用的專業基礎;產學合作確保教學與產業趨勢接軌;品格教育塑造正向的職業態度。 這裡的學生從「黑手」蛻變為「汽車醫生」,不僅學會專業,也在過程中獲得自信與社會認同。對國中生與家長而言,中山工商汽車科提供的不僅是一個升學或就業的途徑,而是一條能兼顧專業、品格與未來發展的道路。 開箱汽車科學習日常!更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
【104職場力】
你會用Outlook建立規則嗎?歸類收件人、特定類型的信件,超級好用!
你會用Outlook建立規則嗎?歸類收件人、特定類型的信件,超級好用!
在 Outlook 中,你可以利用「規則」功能來自動歸類郵件,幫助你更有效地管理收件匣。隨著郵件數量的增加,管理收件匣變得愈發困難。經常需要花費大量時間來整理和處理郵件,這不僅降低了工作效率,也可能導致重要郵件被忽視。為了解決這一問題,我們將介紹「規則」的功能,幫助用戶自動歸類郵件,從而簡化郵件管理流程。以下是如何建立規則,使郵件自動歸類的步驟: 步驟一、開啟 Outlook: 打開 Outlook 應用程式或登入網頁版 Outlook。 步驟二、選擇郵件: 在收件匣中,選擇你希望為其建立規則的郵件。 步驟三、建立規則: 在 Outlook 桌面版:右鍵點擊郵件,選擇「規則」中的「建立規則」。 ▍在 Outlook 網頁版: 步驟一、點擊右上角的設定圖標 步驟二、選擇「檢視所有 Outlook 設定」。 步驟三、在「郵件」選項中,選擇「規則」,設置規則條件,在彈出的對話框中,你可以設置規則條件。 步驟四、選擇你希望 Outlook 對符合條件的郵件執行的動作 步驟五、完成規則設置,確認所有條件和動作後,點擊「確定」或「保存」來完成規則的設置。 規則示範: ▍將某寄件人的郵件移動到指定資料夾: 1.條件:如果郵件來自 specific@example.com 2.動作:將郵件移動到「重要郵件」資料夾 ▍只保留最新一封郵件,其餘自動封存: 1.條件:如果郵件來自 specific@example.com 2.動作:僅保留最新一封郵件,將其他郵件移動到「封存」資料夾 ▍刪除超過10天的郵件: 1.條件:如果郵件來自 specific@example.com 且日期早於 10 天前 2.動作:刪除郵件 通過設置這些規則,Outlook 將自動幫助你管理和歸類郵件,使你能更專注於重要工作。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧!
知識貓星球 超級辦公室達人
產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 
產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 
產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速,產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運,產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(上):技能養成篇,將協助轉職者認識『從入門建構產品基礎思維』到中階『掌握用戶洞察與功能實作』,最終能『獨立推動策略規劃與跨部門協作』的相關職業技能,依循學習路徑,逐步成為具影響力的產品專案執行者! 文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 產品經理是誰?為何成為熱門職業?  產品經理工作內容 產品經理與相近職類比較表 為什麼選擇產品經理? 誰適合轉職產品經理? 掌握產品經理的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 產品經理技能 × 學習階段 對照表格 產品經理學習地圖與路徑(搭配AI工具) 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理是誰?為何成為熱門職業?   產品經理工作內容  產品經理(Product Manager)負責定義產品要解決的問題,並與設計、工程、行銷等部門協作推動產品從構想到落地。其核心職責包含:  需求探索:透過用戶訪談、行為數據、回饋收集等方式,洞察真實需求。  功能規劃:撰寫 PRD、制定功能優先順序、評估 MVP 可行性。  專案推進:主持日常開發流程,跨部門協調資源,確保開發進度與品質。  成果驗證:追蹤產品指標(如留存率、轉換率),進行 A/B 測試與功能優化。  策略規劃:參與產品路線圖規劃,制定中長期產品方向與營收目標。  產品經理既是產品成功的推動者,也是用戶價值的守門人。其價值在於將「使用者需求 × 商業機會 × 技術可行性」三者整合為具體可執行的產品方案。  產品經理與相近職類比較表  職位 關注重點 負責內容 常見產業 產品經理(Product Manager)使用者 + 商業價值 規劃產品功能與開發節奏 科技、電商、金融、SaaS 等 專案經理 (Project Manager) 進度與成本控制 控管時程、資源、人員配置 各類型專案導向型公司 UI/UX 設計師 使用者體驗 介面設計、動線、視覺規劃 軟體、行銷、遊戲、EdTech 等 資料分析師 數據洞察 分析用戶行為、產品數據、A/B 測試 金融、零售、科技、行銷  為什麼選擇產品經理?  📈 發展潛力大|未來產業的中樞角色  不論是新創公司還是科技巨頭,產品導向已成為企業競爭的關鍵思維。  有產品就有需求,有需求就需要 PM——從 AI、SaaS、電商到 FinTech,每個行業都需要懂得「整合價值」的人。  企業不再只需要「能執行的專業者」,而是需要「能定義方向、驅動成長」的產品領導者。  🛠️能力多元|最全面的跨域訓練場  產品經理是一個訓練全腦能力的職業:👉 左腦要有邏輯與分析能力(數據、商業)👉 右腦要能發想與感知使用者(設計、體驗)👉 兩者還要能與技術部門深度協作(開發、工程)  在角色中將學會「如何說服利害關係人」「如何觀察用戶行為」「如何評估一個功能是否值得投資」,這些都是未來每一份高階職位都會需要的綜合實力。  🚀 成長彈性高|跨域轉換與職涯彈跳力強  PM 的角色可以橫跨不同產業與職能,時常需要與工程或設計專業職能有效通協作。是「所有關鍵決策職位的預備場」。  許多優秀的 PM 在職涯中轉職為:  創業者(Founder / Co-founder)  使用者體驗設計師(UX Designer)  數據分析師(Product Data Analyst)  成為產品主管、策略顧問,甚至進入 CPO、COO 等管理層  誰適合轉職產品經理?  🎓 1. 無產品背景但熱愛創新、解決問題者  你喜歡觀察生活問題、總是腦中浮現「這東西為什麼不能這樣改?」  從 side project 開始,就是最好的敲門磚。  無需程式背景,只要有邏輯、有使用者觀點,PM 是歡迎非典型背景者的職位。  💻 2. 工程師背景者  想脫離單純執行任務的角色,希望參與更多「要做什麼」的決策討論  PM 是讓工程師走向策略與產品領導的黃金道路。  技術理解力會讓你在 PM 角色上如虎添翼。  🎨 3. 設計師 / UX 專業者  有同理心、有用戶感知力的設計師,適合轉向更有產品話語權的角色。  讓你從 UI/UX 執行者,變成「產品體驗的主導者」。  許多產品團隊喜歡擁有設計底子的 PM,因為他們更懂體驗與細節。  📢 4. 商業 / 行銷 / 業務人員  熟悉市場與用戶痛點,對產品的商業價值有敏銳觀察  補足產品開發語言與邏輯,就能駕馭市場與產品之間的橋樑位置。  掌握產品經理的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能  產品經理技能 × 學習階段 對照表格   🧩 產品規劃與需求管理 📊 數據分析與驗證能力 🎨 戶體驗與設計思維 🤝跨部門協作與專案推進 基礎 - 撰寫 User Story、建立 Persona - 初步撰寫 PRD、功能清單 - 認識基本產品指標(DAU、MAU、CTR) - 初步理解 A/B 測試、使用 Google Analytics - 繪製使用者旅程圖、UX Flow - 使用 Figma 建立簡易原型 - 熟悉 Notion / Trello 等任務管理工具 - 學習基本會議記錄與任務追蹤方式 核心 - MVP 規劃、功能優先排序(RICE、Kano) - 撰寫完整 PRD、維護 Roadmap - 使用 Mixpanel / Amplitude 追蹤行為流 - 設計驗證機制(Cohort、Retention、轉換率分析) - 熟悉設計思考流程(Design Thinking) - 與設計師協作建立 Wireframe 與可用性測試 - 使用 Jira / Asana 進行敏捷開發任務管理 - 主持 Stand-up / Sprint Review / Retro 會議 進階 - 多模組產品整合與平台化思維 - 建立產品 KPI 指標並追蹤成效 - 設計數據導向決策邏輯 - 與資料分析師共構儀表板、做策略調整 - 優化使用者體驗,結合數據與測試結果反覆調整設計- 規劃用戶測試場景、引導焦點訪談 - 建立跨部門溝通 SOP 與產品知識共享 Wiki - 作為 PM Leader 引導 Junior PM、推進跨部門專案 認證 - CSPO(Scrum Product Owner)- Pragmatic PM 認證 - Google Analytics 證照- Mixpanel / Looker Studio 認證 - Google UX Design 認證- Nielsen Norman UX 課程 - PMP 專案管理師- CSM(Scrum Master 認證)  產品經理學習地圖與路徑(搭配AI工具)  🟢 第一階段:新手 PM 入門(0~6 個月)  ✅ 目標:建立基礎產品思維與跨部門語言,從具體產出中培養使用者理解與任務邏輯。  📌 學習內容:  【產品市場機會】:初步理解產品與市場的關係(例如:Who / Why)  【找出使用者需求】:撰寫 User Story、建立 Persona、使用者旅程圖  【設計思考】:練習 Wireframe / Wireflow 製作,視覺化想法  撰寫簡易 PRD:說明做什麼與為什麼  學會製作 UAT(功能性測試 / 反向測試等)  建立會議紀錄與議題追蹤清單,強化任務邏輯與流程觀  📌 AI 工具應用:  ChatGPT / Claude:生成 User Story、用戶情境模擬  Uizard / Figma AI:快速建立原型畫面與 Wireframe  Notion AI:整理任務、產出會議紀錄與需求清單  📌 備選學習:  學習基礎專案管理(甘特圖、排程、進度跟催)  練習回報 bug 與測試報告,建立與工程團隊語言  閱讀《Inspired》、《Lean UX》理解產品角色的多重任務  [course_plugin title='產品經理入門課程' keyword='PM產品經理|入門致勝攻略:打造最強怪物新人的實戰課|104獨家線上課' amount=1] 🟡 第二階段:中階 PM 成長(6~18 個月)  ✅ 目標:獨立負責一個產品模組,深化市場洞察與優先排序邏輯,開始建立產品成果思維。  📌 學習內容:  【產品市場機會】:進行競品研究、定位圖、SWOT 分析  【使用者需求】:進階訪談技巧、使用者回饋整理、Cohort 分析  【提出解決方案】:撰寫完整 PRD、定義功能 MVP、排定開發優先順序(RICE、Kano)  【產品企劃框架】:建立產品 Roadmap,依驗證結果動態調整  專案協調與跨部門簡報報告  主持 Scrum、Sprint Review 等會議,培養團隊推進力  📌 AI 工具應用:  Miro AI:協助需求 Mapping、建立 Feature Map  Amplitude / Mixpanel + AI plugins:用於用戶行為與留存分析  Jira AI / Linear AI:協助排程與任務追蹤自動化  ChatGPT:產出會議簡報、功能拆解與優先順序建議  📌 備選學習:  與工程師深度對話 API 邏輯與限制(建立技術思維)  學習使用 A/B 測試平台與分析資料結果  與設計師協作,規劃 Usability Test 測試流程  [course_plugin title='資料分析相關課程' keyword='用AI+Google Sheet建立自動化工具,打造你的業績成長引擎|104獨家' amount=1] 🔴 第三階段:資深 PM 精進(18~36 個月)  ✅ 目標:制定產品策略與願景、帶領多模組團隊與跨部門合作,具備從數據到決策的整體能力。  📌 學習內容:  【產品企劃框架】:建立成果導向型 Roadmap,結合營運目標與客戶反饋  【有效提案法】:提案簡報、策略 Buy-in、利益關係人對齊溝通(尤其是非 PM 部門)  【提出解決方案】:設計產品 KPI(DAU、留存、LTV、NSM)  【產品驗證與迭代】:產品指標監控 → 分析迭代邏輯 → 反饋進 Roadmap  建立跨部門合作 SOP、主持策略規劃會議  設計產品願景,指導 Junior PM 並進行 Mentor / Review  📌 AI 工具應用:  Power BI / Looker Studio + GPT Plugin:產出決策儀表板、進行策略預測模擬  Notion AI:整理策略紀錄、文件管理、產品 Wiki 協作  ChatGPT / Claude:撰寫產品願景草案、跨部門溝通稿  Suno / Gamma AI:製作產品簡報、提案影片輔助  📌 備選學習:  學習產品組合管理(Product Portfolio)  熟悉商業模型設計與利潤預測(可使用 Business Model Canvas)  進階使用 AI 作為產品功能的一環(如設計 AI Prompt 功能、智能推薦引擎)  [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理的成功關鍵往往不在工具,而在於這些關鍵軟實力的「日常實踐力」:  溝通協調能力  與設計、工程、商業部門建立共識  化繁為簡、拆解問題並說服他人  優先排序與決策力  在時間與資源有限下做出取捨  擁有面對模糊需求時的清晰邏輯  系統性思考能力  看見整體產品架構與模組邏輯  能理解「做這件事對誰有價值?」  同理心與觀察力  從用戶視角出發洞察潛在問題  不被表層需求誤導  學習力與適應力  快速吸收新工具、新領域知識(如 AI、資料分析)  面對變動保持彈性與專業判斷  繼續閱讀 【產品經理 - 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別讓這十種主管,毀了你辛苦打下的江山
別讓這十種主管,毀了你辛苦打下的江山
十種不適任的主管,千萬不能帶人 否則再優秀的人才都會被逼走! 幾年前,我在一家快速成長的軟體公司當顧問,親眼見證了一場災難。那家公司的老闆,我們稱他為陳總,做了一個他後來後悔莫及的決定。 公司裡有個超級業務,叫 David。他一個人可以扛下整個團隊三分之一的業績,簡直是神一般的存在。David 要升主管,好像是天經地義的事。陳總當時也是這麼想的,沒多考慮就發布了人事命令。我記得那時候我還提醒陳總:「會做事,不等於會帶人喔。」陳總拍拍我的肩膀,笑著說:「安啦,David 這麼聰明,學一下就會了。」 結果,三個月後,David 帶領的那個五人團隊,走了三個人,剩下一個是新人,還有一個準備提離職。原本戰功彪炳的明星團隊,瞬間變成公司的燙手山芋。陳總找我開會時,臉色鐵青,第一句話就是:「你當初是對的,我真的看走眼了。」 這件事給我的衝擊很大。我們常常以為,把業績最好、能力最強的人升上來當主管,就是對他最好的獎勵,也是對公司最有利的佈局。但我們都忽略了,選錯主管的代價,遠比你想像的還要高。一個不適任的主管,就像一顆不定時炸彈,他不僅會摧毀團隊的士氣,更會讓你好不容易建立起來的人才庫,毀於一旦。 這些年,我看過太多類似的案例,慢慢歸納出一些共通點。今天,我想跟你分享我觀察到的十種「千萬不能讓他帶人」的主管類型。這不是什麼教科書上的理論,這是我一個個案子看下來,用血淚換來的真實心得。希望我的經驗,能幫助你,在提拔人才時,少走一點冤枉路。 第一種:只會自己衝業績的「獨行俠」 這種人當員工時是寶,當主管卻是災難。他自己一個人可以像一支軍隊,業績好到發亮。但當了主管後,他滿腦子想的還是怎麼讓自己的數字更好看,而不是怎麼讓團隊成長。他享受自己當英雄的快感,卻忘了主管的真正職責是「複製」出更多英雄。他不會教、懶得教,因為他覺得「很簡單啊,你這樣這樣就好了」,卻沒意識到他眼中的「簡單」,對部屬來說是「天書」。當部屬搞不定時,他最常說的就是「放著我來!」,然後自己跳下去處理。久而久之,團隊養成了依賴,反正天塌下來有主管頂著,沒人需要真正獨立作戰,整個團隊除了他,再也沒有第二個能打仗的人。 第二種:只看數字的「冷血機器」 在他的眼裡沒有「人」,只有「數字」。KPI、OKR 就是他衡量一切的標準。團隊成員不是一個個有血有肉、有家庭、有情緒的夥伴,而是一個個達成目標的「資源」。他會把所有人的業績目標貼在牆上,沒達標的就用紅字標出來,在會議上公開檢討。短期來看,這種高壓和恐懼確實能榨出驚人的績效,讓你以為挖對了人。但長期來看,沒人受得了這種非人的對待。優秀的人才不會為了錢而出賣自己的尊嚴和健康,他們會最先離開。留下來的,也會因為彈性疲乏而失去創造力和熱情,變成一個個只會聽指令的機器。 第三種:不願授權的「控制狂」 他能力很強,但致命傷是不相信任何人,覺得事情只有自己做才能放心。他追求效率和完美,但卻以犧牲團隊的成長為代價。部屬的每個產出,他都要親自修改,最後改出來的根本是他自己的東西,只是掛了部屬的名字。團隊成員沒有任何發揮空間,感覺自己只是主管的「高級手工具」。這種主管會讓自己成為整個團隊的天花板和瓶頸,所有事情都要經過他,所有決定都要他來做,整個團隊的產出,就被他一個人的時間和精力給限制住了。最後累死的,往往是主管自己。 第四種:向上管理一百分、向下管理零分的「雙面人」 這種主管最會「演戲」。在老闆你面前,他表現得溫文儒雅、體恤部屬,把團隊的功勞都說成是大家努力的結果,把你哄得服服貼貼。但一轉身,回到團隊裡,他就變了一個人。他會毫不留情地搶走部屬的功勞,當成自己的戰績向上邀功;一旦出事,他也能面不改色地把黑鍋甩給最沒有背景的下屬去扛。團隊成員活在恐懼和極度的不公平之中,但你卻完全被蒙在鼓裡,還以為他是個不可多得的好幹部。這種人對組織的傷害最大,因為他會讓正直、有能力的員工心寒,最後選擇離開。 第五種:死守過去經驗、拒絕學習的「老屁股」 他最常說的話就是:「我以前都是這樣做的。」他用自己十年前的成功經驗,來管理現在的團隊、應對現在的市場。對於新的工具、新的方法、新的思維,他一概嗤之以鼻,甚至認為那是邪魔歪道。他不僅自己不學習,還會用「沒必要」、「風險太高」等理由,打壓團隊裡想嘗試創新的聲音。在他的管理下,團隊的思維和能力會一起僵化,就像溫水裡的青蛙,慢慢被時代遠遠拋在腦後。當你發現整個部門的產出都跟不上市場變化時,通常都為時已晚。 第六種:累死自己、閒死部屬的「超人型」 這和「控制狂」有點像,但動機不同。他什麼事都自己來,不是不信任,而是覺得「教別人太慢」、「別人做我不放心」。他就像個超人,什麼都自己扛。結果他自己每天加班到半夜,累得像條狗,但他的部屬卻閒得發慌,每天準時下班,上班沒事做只好逛網拍、處理私事。他以為自己是在為團隊付出,實際上卻剝奪了部屬學習和犯錯的機會。久而久之,有能力的部屬覺得在這裡只是個打雜的,學不到東西,沒有發揮空間,只好選擇離開。 第七種:情緒不穩定、把辦公室當秀場的「炸彈型」 團隊成員每天上班像在踩地雷,不知道主管今天心情是好是壞。他可能因為一個無關緊要的小失誤就當眾咆哮,也可能因為自己家裡的事就在辦公室摔東西、遷怒別人。員工每天耗費大量心力在安撫、揣摩他的情緒,根本無法專心工作。在這種環境下,員工只有恐懼,沒有「心理安全感」,他們不敢提出真實的想法,不敢嘗試新的做法,因為不知道哪個舉動會引爆這顆炸彈。最後,整個團隊的創造力和主動性都會被消磨殆盡。 第八種:濫好人、不敢做決定的「不沾鍋」 他從不發脾氣,對誰都客客氣氣,希望所有人都喜歡他,但這也是他最可怕的地方。因為他害怕衝突,所以他不敢做任何困難的決定,也不願得罪任何人。部門之間吵架,他當和事佬;部屬表現不好,他不敢要求、不敢給負面回饋。整個團隊看起來一團和氣,實際上卻是沒有方向、沒有標準、原地踏步。那些有衝勁、想做事的員工,會因為受不了這種鄉愿、沒有是非的文化而最先走人。 第九種:建立資訊壁壘的「情報局長」 這種主管喜歡把資訊當作權力的來源。他參加完高層會議,回到部門後,只會選擇性地透露一部分資訊,甚至刻意扭曲,讓部屬無法窺見全貌。他只讓部屬知道「他們需要知道的」,而不是「他們應該知道的」。團隊成員因為資訊不足,無法做出正確的判斷,也無法理解決策背後的脈絡,只能被動地執行指令,無法真正參與其中,更談不上主動發現問題、解決問題。這種管理者,養出來的只會是一群聽話的「乖孩子」,而不是能獨當一面的「大人」。 第十種:愛畫大餅卻從不兌現的「夢想家」 他很會說,滿口都是願景和理想,把未來描繪得天花亂墜。「等這個案子結束,我幫大家申請最高的獎金!」、「好好做,下個季度就升你當副理!」團隊一開始會被他激勵,熱血沸騰地投入。但時間一久,大家發現他承諾的資源、獎金、升遷,沒有一樣兌現。他的話術,只是為了騙取團隊當下的投入,事後就忘得一乾二淨。當信任被消耗殆盡,再美的夢想也只會變成團隊成員眼中的笑話,沒有人會再相信他說的任何一句話。 寫到這裡,老闆,我相信你腦海中可能已經浮現出一兩個人的名字了。 我的真心話:為什麼你還不換人? 但我知道,你現在心裡正在天人交戰。 「可是他跟了我十年...」 「可是現在找不到人接手...」 「可是換人會有陣痛期...」 讓我用顧問的身分,直接戳破你的盲點:「將就」,是企業經營最大的成本。 你以為留著一個 60 分的主管,至少比沒人好? 錯了。一個 60 分的主管,會把底下幾個 90 分的人才通通氣走,然後招進來一群 50 分的人。留著他的「隱形成本」,遠比你重新招募的成本高出十倍、百倍。 下一步該怎麼做? 盤點你的組織: 拿出名單,針對你的直屬主管,一個一個問自己:「如果這個人明天提離職,我會很慌張,還是會偷偷鬆一口氣?」如果是後者,你知道該怎麼做。 建立「能上能下」的機制: 主管不該是終身職。如果帶人不行,但他專業很強,能不能讓他轉回「資深專家」的軌道,薪水不變,但把管理權交出來?這需要溝通技巧,但絕對值得嘗試。 別再迷信「英雄」: 真正的好主管,不是自己當英雄,而是能製造出一群英雄的人。 老闆,公司是你的,文化是你塑造的。你容忍什麼樣的主管,就代表你默許什麼樣的價值觀。別讓這十種主管,毀了你辛苦打下的江山。 如果你在進行組織調整時遇到困難,或者不知道怎麼跟這些「老臣」開口,歡迎隨時找我喝杯咖啡。我們來聊聊,怎麼幫你的企業「排毒」。 (本文作者為資深企業管理顧問,專注於組織效能與人才策略)
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ChatGPT Work怎麼用?和Chat模式差在哪、什麼時候該切換?
ChatGPT Work怎麼用?和Chat模式差在哪、什麼時候該切換?
ChatGPT Work模式適合哪些工作?比較Chat與Work模式差異,從執行時間、互動方式到文件製作,帶你看懂何時用Chat快速處理、何時切換Work完成多步驟與跨檔案任務。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 什麼是ChatGPT Work模式?ChatGPT Chat模式 vs Work模式差在哪?【實測】用ChatGPT規劃一場教育訓練ChatGPT Chat模式實測結果ChatGPT Work模式實測結果 使用工具:ChatGPT 網址:https://chatgpt.com/ 下載:Windows桌面版 什麼是ChatGPT Work模式? 我們過去使用ChatGPT時,通常都是以一問一答的形式為主。如果要執行步驟比較多的任務,我們就需要進行多次的問答來達到追最終的目標。除此之外,不管是要上傳自己的檔案、把ChatGPT生成的檔案下載下來,還是後續整理檔案的過程,都只能靠自己手動完成。 但以上這些都是過去式了。Work模式能夠一次完成長時間、多步驟的任務。同時,只要在電腦上安裝ChatGPT桌面版,ChatGPT就能在Work模式下直接讀取、新增、修改本機上的檔案。只要把檔案存放在專案資料夾並授予權限,上傳、下載、整理都不用再自己來! 註:由於Work模式以及桌面版應用程式都是非常新的功能,包括介面、操作方式都隨時有可能出現或大或小的改動。因此,本章僅能以筆者撰寫當下(2026年8月)的情況來介紹,請讀者以操作時的實際情況為主。此外,免費版帳戶目前無法透過網頁版及手機版使用Work模式,只能下載桌面版來使用。同時,免費版帳戶的功能和模型選擇也會受到限制。 ChatGPT Chat模式 vs Work模式差在哪? 配合Work模式的推出,ChatGPT的操作介面做了不小的改動,區分為Chat對話模式和Work工作模式 (目前介面名稱中文、英文常會交錯使用),可以先透過以下表格快速了解兩個模式間的差異: Chat模式 vs Work模式對照表 模式ChatWork主要用途提問、討論、尋求幫助執行完整、多步驟的任務適用場景翻譯、解釋、修改、發想分析、規劃、製作執行時間較短較長互動方式以一問一答為主可以先規劃,再執行並持續修改預期結果回答、建議、腳本文件、簡報、試算表、網站使用建議想快速獲得資訊或想法對成果已經有明確的想法 【實測】用ChatGPT規劃一場教育訓練 為了更具體的了解兩個模式間的差異,我們會將以下這段提示詞分別交給兩個模式處理,看看結果有什麼不同: 【提示詞】請替一家位於台北、員工人數約80人的出版社,規劃一場「生成式AI工作應用」內部教育訓練。活動預定於2026年9月18日舉行,時間為上午9點至下午5點,參加人數約40人,總預算不得超過新台幣12萬元。課程對象以編輯、行銷及行政人員為主,多數人只有基本的ChatGPT使用經驗。請完成以下工作:1. 規劃完整的一日課程,內容須涵蓋提示詞撰寫、資料整理、文件製作、圖片生成,以及AI使用時的資料安全。2. 安排詳細課程表,列出各單元的時間、主題、教學重點、進行方式及預期成果。3. 建立活動預算,至少包含講師費、場地、餐飲、教材、設備及備用金,並確認總額沒有超過預算上限。4. 整理活動前的工作清單,列出工作項目、負責角色、完成期限及目前狀態。5. 撰寫一份提供給主管審核的正式活動企畫書。6. 製作一份用於提案的簡報,控制在8頁以內,每頁只呈現一項主要重點。7. 製作一份可以實際使用的試算表,分別整理課程表、預算表與工作清單,並保留必要的計算公式。8. 最後檢查企畫書、簡報與試算表中的日期、金額及活動內容是否一致;若有不一致之處,請自行修正。所有內容均使用台灣繁體中文,語氣專業但容易閱讀。請直接完成可供使用的成果,不要只提供製作方法或大綱。 ChatGPT Chat模式實測結果 ChatGPT需要在完成以上的要求以後,輸出企畫書、簡報和試算表。同時送出提示詞以後,Chat模式理所當然是比較快完成的一方,只花了4分多鐘。 (圖/旗標科技) Chat模式這邊在確定了要製作的檔案,很快地就把檔案依序製作完成了。在簡單的檢查以後,就把3個檔案提供給我們,結束了這次的任務。 ChatGPT Work模式實測結果 而Work模式則花了將近23分鐘的時間才完成。點擊處理時間將思考過程展開,可以看到Work模式下的執行脈絡非常完整。ChatGPT先確立了輸出3份檔案的共同基準,來避免3份檔案製作的過程中出現落差。 (圖/旗標科技) 不只把文件生出來,Work模式也會自行確認內容是否符合需求。除了3份檔案都有進行像是視覺、版面的檢查以外,最後也還有再驗證3份檔案內的資料是否有互相衝突。確認資料都一致以後,ChatGPT才終於完成了這次的任務。 (圖/旗標科技) 從思考和執行的過程,我們就能很清楚的看出兩個模式間的差異。相較於Chat模式,Work模式花了5倍以上的時間來執行,而這是因為Work模式的任務會被詳細拆解成多個步驟:先同步資料來源,再接著製作檔案、檢查檔案格式,最後驗證金額等數字是否一致。 此外,由於Work模式會自動套用各種Skill技能,因此輸出品質通常完成度會比較高,即使是一般試算表,表格標題、樣式明顯專業、好閱讀: Work模式製作的試算表,完成度比較高(圖/旗標科技) 如果你只是想要快速拿到一個足夠完整、可以直接使用的檔案,通常Chat模式就能滿足你的需求了;但如果任務涉及跨檔案等複雜的流程,或需要長時間持續執行,步驟清楚、執行有條理的Work模式會更適合。 節錄自:旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》/施威銘研究室 著
【104職場力】
加入台積電一堆術語聽不懂?9個專業術語翻譯手冊來了
加入台積電一堆術語聽不懂?9個專業術語翻譯手冊來了
在台積電的工作環境中,內部術語仿佛變成公司文化,不僅反映出台積電的核心價值觀,還有助於提高溝通效率與管理效能。了解這些術語後對於台積電內部員工、供應商來說很是重要,有效幫助雙方更有效率合作,避免誤解。 1. 「ICIC」:台積電核心價值縮影 ICIC 代表誠信正直(Integrity)、承諾(Commitment)、創新(Innovation)、客戶信任(Customer trust)。這四大核心價值是台積電基礎。無論是內部管理還是與外部合作,ICIC都是每個員工必須遵循的標準。合作夥伴熟悉這一術語,將能更好地理解台積電的工作方式和期望。 2. 「標竿學習」:追求高標 台積電強調「標竿學習」(Benchmarking),這是一種從其他領先企業中學習的方式。員工們經常會被問到:「這項事務是否有標竿學習的對象?」這個問題鼓勵團隊借鑒外部成功案例,從而提升內部管理和創新能力。標竿學習讓台積電保持行業領先,並不斷自我優化。 3. 「AR管理」:提升執行力 AR 代表「待完成任務」(Action Required),在台積電的會議和日常工作中,主管經常會指定下屬完成特定的 AR,並要求定期回報進度。AR 管理強調對任務的即時反應和責任承擔,有效提高工作效率,確保每項工作能夠按時高效完成。 4. 「持續改善」:打造卓越企業文化 台積電推動的「持續改善」(Continual Improvement Team,CIT)是其企業文化中的重要元素。每年公司會舉辦改善案例發表會,表彰員工的優秀改進方案,並期望供應商也能參與其中。這不僅提升了內部運營效率,也加強了外部合作夥伴的競爭力。 5. 「8D方法」:系統化問題解決方案 台積電採用的「8D 方法」是一種標準化的問題解決流程。當遇到技術或管理問題時,團隊需要按照8D流程分析問題並提出改進措施。8D 方法有助於公司迅速、有效地解決問題,並通過不斷學習提高團隊的解決問題能力。 6.「review」:檢討進步 簡單來說是對於工作過程中的檢討、評估,尤其台積每個專案、工作任務,需要經過主管、同事「review」,相對更順利找出bug並加以改進。透過「review」可以讓員工成長,增加專業技能。 7.「Highlight」:問題浮現關鍵 台積電工程師最怕聽到「highlight」 ,因為代表同仁中有人犯錯。一旦被highlight後,當事人需對問題解釋並提出解決方案。目的是解決問題的方式,還能防止類似錯誤重複發生。雖然過程讓人備感壓力,卻於提升邏輯思考和解決問題的能力。 8.「Align」:減少摩擦 「Align」 常用來強調對齊想法的術語,尤其是在上下級之間,適用於領導與員工間,也常用於團隊討論中,幫助成員消除分歧並達成共識。Align 能有效避免無效溝通與誤解,促進團隊合作。 9.「Backup」:預防風險 在台積電「Backup」 不僅指數據備份,還體現在管理上,從員工請假時的替代人員到生產線故障的備用設備,確保每個環節穩定運作。備份策略是風險管理的關鍵,有助於減少突發狀況帶來的損失,保障企業運作順暢。 在台積電專業術語不僅是日常溝通的工具,還是管理思維的體現。理解並掌握這些術語,有助於新進員工與外部供應商快速適應台積電的工作文化,並提高合作效率。
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沒動力賺錢,因為你太有錢了
沒動力賺錢,因為你太有錢了
https://www.youtube.com/shorts/8iiTfkcW4Kw 你喔~多數人沒動力賺錢 是因為他們覺得自己有錢 現在這樣的存款、每個月這樣的收入 擁有這個數字、達到這個目標足夠了 有錢到沒動力賺錢 而有的人每天充滿動力工作賺錢 也是因為他們覺得自己有錢 但是他們想要挑戰自己的極限在哪裡? 他們想要幫助更多的人 他們認為錢只是個數字,只是個工具 不是追求的目標 他們想知道他們能幫助多少人? 能夠付出多少?能奉獻多少出去? 沒有人會嫌錢多,但是多少錢才叫做有錢? 幫到多少人?你才會覺得自己的人生是有意義?有價值的? 如果你也想要找到新的動力 來跟我一起創業 我帶你看看不一樣的賺錢境界 私訊我"新動力" 尼歐教練,教你練
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逐漸成為老員工卻對工作愈沒自信…給資深員工的5個建議找回價值
逐漸成為老員工卻對工作愈沒自信…給資深員工的5個建議找回價值
在公司一待就快30年,看著年輕人不斷進來,比自己資深的剩沒幾人。開始有世代隔閡說不上話,甚至年輕一輩即將成為自己的主管。 工作愈久愈覺得心中淒涼,更有年輕一輩不斷想卡位的感覺。似乎逐漸內在麻痺,外在如行屍走肉。 ▼ 資深員工有的價值?找回我們的兩心三感: https://blog.104.com.tw/work-and-life-regain-confidence/?utm_source=104nabi&utm_medium=nabi_post 消極的隨遇而安,昨天今天明天如此得過且過,想著再過不久的退休。這樣心態其實是在內耗能量,更讓自信心不斷消逝,甚至開始懷疑自己的存在價值。 資深員工價值與不就是那些日積月累、無法一朝一夕複製的經驗嗎? 善用自身優勢,在工作中也需要活在當下,認真過好每一天才能找回自我價值,找回迷失的自信心。 |#104職場力|https://bit.ly/104blognabi |#人資充電|https://bit.ly/vipnabi
職場力:提升職場競爭力 104職場力
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
面試對每個求職者來說相當重要,尤其是對工程師這類高技術職位的求職者,穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇,工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎?尤其天熱穿西裝打領帶,身體又熱又黏,面試的好心情可能都沒了,小編為大家解答! 其實,最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業,穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下,許多科技公司,尤其是初創企業,則更加注重的是技術實力和工作態度,穿著不必過於正式,反而會更偏向於商務休閒風格(business casual)。 #怎麼穿最合適呢? 商務休閒風: 大多數科技公司,特別是軟體工程師崗位,建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲,外面可以加一件簡約外套或西裝外套,這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節: 即便不穿西裝領帶,也應確保服裝乾淨整潔,鞋子擦亮,頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區: 避免過度休閒,即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆,但面試時仍要避免過於隨便的服裝,比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之,工程師面試不一定非要西裝筆挺,關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業,又能讓你在面試中更加自信!
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🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展,Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證,幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者,這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書(Professional Certificates) 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程,可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書(Data Analytics) - 網路安全專業證書(Cybersecurity) - 上課平台:Google Cloud Skills Boost - **學費:每月 $29 美元,首月免費試用 - **網站:[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**:入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**:適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**:完成特定實作課程即可獲得,適合展示技能 - 網站:[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)|[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials(生成式 AI 通識課程) 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程,適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容:AI 工具應用、提升工作效率 - 平台:[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI(Google Cloud Skills Boost) 短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面:[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程,包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象:資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站:[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程(與 Google 合作) 6. 104 學習精靈|生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。 - 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT|Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費,測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷/求職加分 - 報名網址:[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面:[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
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怎麼樣才能成為IC設計工程師?電路設計、創新知識 4大條件缺一不可
怎麼樣才能成為IC設計工程師?電路設計、創新知識 4大條件缺一不可
IC設計工程師主要是設計科技產品背後最為關鍵、核心的人物,負責開發設計電路晶片,必須擁有強大的電子工程相關知識、設計能力,足以滿足現在科技產品的需求,而國內頂級的IC設計大廠包含聯發科、聯詠、瑞昱,以及輝達等。 想成為IC設計工程師,除了大學、研究所科系上以電子、電機工程為主外,必備條件分為4大項。 1. 電路設計知識:精通數位電路與類比電路設計是必須的,這包括VLSI(超大型積體電路)技術。 2. 程式設計能力:具備Verilog、VHDL等硬體描述語言的熟練操作能力是IC設計工程師的基本功,這有助於他們進行晶片設計與模擬。 3. 創新與問題解決能力:在面對電路設計挑戰時,工程師必須具備創造性思維和快速解決問題的能力。 4. 良好的溝通與團隊合作:IC設計是一個需要團隊協作的工作,能有效溝通並理解需求至關重要。 想知道更多工作機會請點選~ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post
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工業軟體SOLIDWORKS跟PROE實務運用個別優勢跟差異
工業軟體SOLIDWORKS跟PROE實務運用個別優勢跟差異
SOLIDWORKS和PTC Creo (以前稱為Pro/ENGINEER或ProE) 都是用於機械設計和CAD(電腦輔助設計)的工業軟體。以下是它們在實務中的個別優勢和差異: SOLIDWORKS: 優勢: 使用者友好性:SOLIDWORKS以其直觀的使用界面和容易學習的操作而聞名。許多用戶認為它的工作流程較為自然。 社群和資源:SOLIDWORKS擁有龐大的用戶社群和豐富的資源庫,這意味著在使用過程中可以輕鬆獲得幫助、學習和資訊。 3D模型的建立與修改:SOLIDWORKS在3D建模方面非常強大,並提供了豐富的工具和功能,使設計師能夠輕鬆地創建、修改和分析模型。 組裝和模擬:SOLIDWORKS提供了強大的組裝和模擬功能,可以幫助用戶進行物理模擬、運動模擬等,以確保產品的可靠性和性能。 差異: 價格:相對而言,SOLIDWORKS的起步價格較為親民,這使得它成為許多中小型企業的首選。 整合性:SOLIDWORKS提供了廣泛的產品套件,可以滿足不同行業和用途的需求,包括模具設計、流體力學等。 對小型企業和初創企業的支持:SOLIDWORKS在支援初創企業和小型企業方面有著相對較好的政策和方案。 PTC Creo (以前的Pro/ENGINEER): 優勢: 參數化建模:Creo以其強大的參數化建模功能而著稱,可以快速地進行設計變更並保持模型的連貫性。 大型製造企業的首選:Creo在大型製造企業和複雜產品的設計和管理方面表現優異。 產品生命週期管理(PLM)整合:Creo與PTC的Windchill PLM系統無縫集成,使產品設計和生產的管理更加高效。 差異: 學習曲線:Creo的學習曲線相對較陡峭,對於新手來說可能需要更長的時間來掌握。 價格:Creo通常被認為是高價位軟體,尤其對於小型企業來說,可能會較為昂貴。 使用者社群:相對於SOLIDWORKS,Creo的使用者社群規模較小,這可能會影響到用戶獲得幫助和資源的便利性。 總的來說,SOLIDWORKS和Creo各自在不同方面具有優勢,選擇哪一款軟體取決於您的特定需求、預算以及用戶團隊的經驗水準。在選擇之前,最好先進行詳細的比較和評估,以確保符合您的實際需求。
巨匠電腦 豐原分校 巨匠電腦豐原認證中心-工業產品設計學院
FAE 工程師年均薪最高可達百萬!深入解析工作內容、薪資、未來發展方向
FAE 工程師年均薪最高可達百萬!深入解析工作內容、薪資、未來發展方向
FAE工程師(Field Application Engineer),又稱為產品應用工程師或應用技術工程師,是現今科技業中不可或缺的專業人才。他們不僅擁有深厚的技術背景,還能靈活應對市場需求,推動產品改進和提升客戶滿意度。本文將深入探討FAE工程師的職責、薪資水平及未來發展方向,幫助你了解這個充滿挑戰與機會的職位。 ▍什麼是FAE 工程師? FAE 工程師的英文是 Field Application Engineer,也稱為「產品應用工程師」、「應用技術工程師」或「應用工程師」,他們的價值在於能夠理解並連接公司的技術能力與市場需求,從而推動產品改進和客戶滿意度。 FAE的工作本質是問題解決者與關係維護者。他們不僅需要解決技術難題,還要建立並維護良好的客戶關係。這個角色要求靈活應變,能夠在產品開發團隊、銷售團隊和客戶之間協調。 ▍工作內容 - 技術支持與顧問諮詢: FAE工程師在售前、售後階段為客戶提供專業的技術支持與顧問諮詢服務,根據客戶需求,提供針對性的解決方案、產品資訊和應用建議。 - 技術推廣與產品展示: 參與技術研討會、展覽等活動,進行產品展示(demo)並推廣公司產品,提升品牌影響力。 - 產品導入與技術支援: 協助客戶成功導入公司產品,並在過程中提供全方位的技術支援,確保產品能夠順利運行並滿足客戶預期。 - 技術文件編寫與紀錄: 負責撰寫並維護技術文件、產品數據等相關資料,確保內部團隊和客戶都能獲得準確的技術資訊。 - 問題分析與反饋: FAE工程師負責釐清、分析客戶(主要是研發部門)在使用產品過程中遇到的技術問題,並將問題反饋給內部相關團隊,促進產品的改進和新功能的開發。 - 與業務團隊協作: 與業務團隊緊密合作,掌握客戶在各階段的產品使用情況,協助維護客戶關係,確保客戶滿意度和產品使用體驗。 ▍FAE 工程師薪水 (根據產業分析) https://guide.104.com.tw/salary/job/2010002016?analyze=industry&salary=annual ▍未來發展: 1. 向溝通技巧方向發展 FAE工程師可以選擇轉型為專案管理師、業務工程師或客服工程師等職位,這些角色主要專注於與人的溝通與協作,許多FAE工程師會選擇在與其背景相關的科技業中繼續發展。 2. 向技術深度發展 如果FAE工程師希望在技術領域深入發展,則可以考慮轉職為電子工程師、系統工程師或產品設計開發工程師,這些職位能讓FAE工程師進一步提升技術專業性。 ▍我適合做FAE 工程師嗎?點我做測驗>>>https://guide.104.com.tw/personality/ 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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產品經理 - 學習地圖(下):職涯精進篇 
產品經理 - 學習地圖(下):職涯精進篇 
產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速,產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運,產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(下) :職涯精進篇,將協助學習者認識『轉職產品經理的學習策略』、『產品經理薪資行情與職涯發展 』、『產品經理的挑戰與機會 』相關職業發展重點趨勢,協助轉職者掌握先機,開啟自己嚮往的產品經理職涯! 前往閱讀 【產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 】  文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 轉職產品經理的學習策略 初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略 不同背景的轉職策略 產品經理薪資行情與職涯發展 產品經理薪資概況 產品經理職涯發展路徑總覽 職涯發展路徑圖哪些產業需要產品經理 產品經理的挑戰與機會產品經理的挑戰:責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化產品經理的機會:橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才 轉職產品經理的學習策略  初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略  🔍 步驟一:建立觀念框架  目標是建立「什麼是產品經理」的核心理解,避免誤解 PM 僅是寫文件或開會的角色。  閱讀經典書籍:  《Inspired》(Marty Cagan)  《Lean Startup》(Eric Ries)  《Hooked》、《The Mom Test》等使用者與產品研究相關書籍  觀察與分析:  訂閱科技與產品類專欄(如《PM 的日常》、《Mr. PM》)  比較 PM 在不同產業中的角色差異(SaaS vs. FinTech vs. 教育科技)  🛠️ 步驟二:進行模擬實作  產品能力是做出來的,非讀出來的。從小型個人專案開始動手做:  撰寫 PRD(產品需求文件):說明產品目標、功能架構、使用者角色等  建立簡單原型:可使用 Figma、Uizard 或 Whimsical 畫出 Wireframe  練習模擬專案情境(例如:設計一款改善會議效率的工具)  🧰 步驟三:建立個人作品集  PM 沒有程式碼作品,作品即為「邏輯、觀察與提案」。Side Project 是最佳切入點。  自行發想一個產品點子,並完成以下交付成果:  用戶訪談紀錄、問題定義  MVP 功能列表與排序依據(Kano、RICE 等)  原型畫面(Figma)與簡報提案(Canva、Gamma)  將成果整理成:  部落格分享文章(Medium、方格子)  Notion 公開頁面或作品集 PDF  📊 步驟四:進行能力映照與導師輔助  轉職需要策略,了解自己的強項與補足點是核心。  自我分析:  是否擅長邏輯分析?是否習慣說故事與組織資料?  對技術的接受度如何?對用戶研究是否有熱情?  對照能力地圖與三階段學習模型(初階 → 中階 → 資深)  尋找導師或實務導向社群(Product School、Dcard「PM 求職」板、社群黑客松)  【成功轉職PM經驗分享: 從0學會提案,產品經理學習營揭3大挑戰 】  不同背景的轉職策略  產品經理是一個高度跨域的職位,各種專業領域的人才都能從自身優勢出發,補足關鍵能力差距,有策略地進入 PM 領域。以下列出常見背景與對應建議:  💼 背景類型 🔍 關鍵補強能力 🧭 學習策略與實作方向 工程師 / 技術人員 商業價值理解、需求轉化、使用者觀點 - 學習撰寫 PRD 並用簡單語言說明技術實作邏輯- 練習 MVP 與產品優先排序技巧(RICE、Kano)- 建立從技術到商業的提案範例 UI/UX 設計師 技術協作語言、商業邏輯、敏捷開發流程 - 學習產品開發節奏(Scrum、Sprint Planning)- 練習從用戶痛點導出產品需求- 撰寫可執行的功能清單與需求說明(非設計角度) 行銷 / 業務 / BD 用戶建模、技術合作、需求邏輯結構 - 練習撰寫 User Story、畫使用者旅程圖- 學習產品分析指標(轉換率、留存)- 製作從行銷洞察到產品設計的策略案例 專案管理 / 專案 PM 使用者思維、功能設計、產品價值評估 - 補足從需求到功能邏輯的建構訓練- 練習將項目管理轉化為產品開發週期 - 提升產品策略思維(如何達成產品願景、商業目標) 資料分析師 / 數據人員 使用者訪談、產品場景理解、功能直覺 - 將分析結果轉換成產品洞察與建議(例:為何 DAU 下降?)- 練習功能排序與使用者分群設計- 製作一份以數據為主導的功能驗證提案 教育 / 顧問背景者 技術導向邏輯、產品結構化設計 - 將課程規劃轉為產品功能流程(例:學習路徑=用戶旅程)- 建立數位化教學或平台設計專案作為產品作品集 記者 / 編輯 / 媒體人 邏輯結構、功能規劃、需求導入 - 將內容流程圖轉換為資訊架構(IA)- 練習功能導覽邏輯與用戶操作行為設計- 撰寫產品規格內容並搭配原型製作 創業者 / 自營接案者 系統化流程、團隊協作語言、規模化需求設計 - 重構既有專案成為產品流程(從接案 → 開發 → 優化)- 學習定義「核心功能」與「增強功能」- 撰寫投資簡報與產品發展路線圖  [course_plugin title='轉職產品經理經驗分享' keyword='如何成為厲害的產品經理' amount=2] 產品經理薪資行情與職涯發展  產品經理薪資概況  🎯台灣產品經理薪資  初階(3年以下經驗):月均薪約5.8萬。  中階(3- 5年經驗):月均薪約 6.1萬。  高階(5-10年經驗):月均薪約6.5萬以上。(以上資料來源:104薪資情報)  🎯薪資影響因素  產業別:FinTech、SaaS、AI、新創科技類產品,整體薪資水準高於平均  公司規模與資本:外商、大型科技平台或募資成功的新創通常提供更高總薪酬(含分紅、股票)  技術能力:具備資料分析、SQL、AI 工具應用或技術 PM 能力者,具明顯加分空間  跨部門經驗與語言能力:能帶領國際團隊或雙語溝通,具備海外市場經驗者,職位晉升與薪資天花板更高  績效可量化與作品影響力:曾成功主導產品從 0 到 1 上線、或具實際商業成效者,極具市場競爭力  產品經理職涯發展路徑總覽  🎯一般產品經理職涯階梯  階段 角色職稱 工作內容重點 初階(0–2年) Associate PM、PM 功能需求管理、協助執行開發與測試 中階(2–5年) Senior PM、產品 Owner 獨立負責模組、帶專案、做跨部門溝通 高階(5 年以上) Head of Product、Director 規劃策略、領導團隊、負責產品營收或發展方向  🎯產品經理的延伸發展方向  ▶️ A. 管理職方向 → 領導產品團隊與策略擬定  產品主管(Head of Product)  產品副總 / 首席產品官(VP of Product / CPO)  📌 適合具備團隊領導、策略思維、資源整合能力者📈 負責產品線營運績效、公司級產品策略與團隊管理  ▶️ B. 專業產品分支 → 深化專業能力與技術協作  成長產品經理(Growth PM):優化轉換率、黏著度  資料產品經理(Data PM):數據驅動決策、儀表板設計  平台產品經理(Platform PM):處理底層架構、平台服務協調  AI 產品經理(AI PM):導入 AI 模型、設計 prompt、資料運用  📌 適合具備技術基礎、數據敏感度或 AI 工具應用者📈 強調深度專精與跨部門技術協作  ▶️ C. 轉向技術 / 解決方案型職位  技術產品經理(Technical PM)→ 精通系統邏輯、API、工程流程協作  Solution PM / 客製產品經理→ 尤其常見於 B2B 領域,轉譯商業需求為技術落地方案  資料分析 / 機器學習協作產品職(Data Analyst / ML Collaborator)→ 與資料科學家共構分析產品,打造資料決策體系  📌 適合對技術工具敏感、與工程或數據團隊合作密切者  職涯發展路徑圖 產品助理 PM / 初階產品經理 │ ▼ 產品經理(Product Manager) │ ▼ 資深產品經理(Senior PM) │ ├── A. 領導團隊 → Head of Product / VP of Product / CPO │ ├── B. 深化專業能力 → │ ├── 成長 PM(Growth PM) │ ├── 資料 PM(Data PM) │ ├── 平台 PM(Platform PM) │ └── AI PM(AI Product Manager) │ └── C. 技術轉向 / 客製型產品 → ├── 技術產品經理(Technical PM) ├── 客製方案 PM(Solution PM) └── 資料協作職(Data / ML Collaborator)   哪些產業需要產品經理  幾乎所有以產品為核心的行業都需要產品經理。以下列出熱門產業與其 PM 特性:  科技平台 / SaaS : 快速上線、快速迭代  PM 需懂敏捷與成長指標  電商與新零售  用戶轉換、後台流程、金物流整合  重視跨部門協作與商業營運理解  FinTech 金融科技  必須結合法遵、用戶安全與服務介面  PM 需與法務、風控、技術密切協作  EdTech 教育科技  著重用戶黏著與內容轉化效果  常需思考平台設計與學習路徑設計  IoT 與硬體整合  PM 扮演橋梁角色,連結硬體端與 App、後台資料串接  遊戲與娛樂產業  以玩家體驗、虛擬經濟與成癮機制為優先考量  產品經理的挑戰與機會   產品經理的挑戰:責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化 責任重大但權限不清 雖需對產品成效、上線時程負責,但實際並不管理設計師、工程師等資源。 📍 情境:設計端與工程端無意願更改開發排程,PM 需透過影響力而非權力協調進度。 利害關係人眾多,溝通成本極高 市場、業務、客服、用戶、技術等部門需求往往衝突,PM 是資訊總管也是「夾心餅乾」。 📍 情境:行銷部門希望推出亮點功能吸引用戶,但開發團隊評估技術複雜度高,PM 需主導「先推 MVP、後期擴充」的雙贏方案。 KPI 難以單一指標衡量 🎯 與業務不同,產品績效常依賴間接成果(如提升用戶留存、降低客服成本),評價方式難以量化。 📍 情境:推出新功能後,用戶滿意度提升但營收未立即成長,PM 需解釋產品影響是「長期復利」而非即時回報。 需求變動快速,需持續對齊戰略方向 使用者行為、競品策略與高層決策常臨時變更,PM 要即時調整計劃、重排優先順序。 📍 情境:原定第二季上線的新模組,因競品提早推出類似方案,PM 臨時調整優先順序並帶團隊加速交付。 資訊不對稱與期望管理 PM 需將技術語言與商業語言轉譯給不同部門聽懂,並同步設定合理期待。 📍 情境:業務部門以為功能改動「只是改兩行 code」,PM 需以邏輯說服其理解影響範圍與開發代價。 產品經理的機會:橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才 深度參與產品創新與策略制定 PM 是少數能從用戶需求出發,參與產品架構、商業模式與推廣策略制定的角色。 📍 情境:PM 參與設計新會員系統,從功能設計到價格方案與活動邏輯,全面串聯 UX 與營收思維。 跨界職能大平台,橫向能力持續擴張 PM 是 UX、工程、行銷、數據的整合者,能從中學習各部門運作邏輯。 📍 延伸可能: UX 能力強 → 可轉向 Product Designer / UX Lead 商業直覺強 → 可轉向 BD、Growth Hacker 擅長數據分析 → 可成為 Data PM 或轉職 Data Analyst 善用 AI 與數據工具,提升個人效率與競爭力 新時代 PM 善用工具(如 ChatGPT、Mixpanel、Figma AI),將重複性任務自動化,將更多精力投入產品決策。 📍 情境:使用 ChatGPT 快速產出功能草稿、用 Notion AI 紀錄會議摘要,大幅提升產出速度與溝通效率。 職涯發展路徑彈性高,向上與橫向皆可擴展 根據個人強項與興趣,可發展為: ⬆️ 高階管理職(Head of Product、VP、CPO) ⬅️ 專業分支(Growth PM、AI PM、Platform PM) ➡️ 創業者、顧問、創新策略師 培養「影響力而非權力」的領導型人才 優秀 PM 不靠職權,而是靠願景整合與團隊信任來推進決策,這正是高階管理人才最需要的核心能力。 [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 前往閱讀 【產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 】  [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀: PM「產品經理」和「專案經理」差在哪?盤點工作內容及PM技能樹 PM工作內容做什麼?產品企劃/產品經理薪資待遇、履歷面試總整理 PM意思有不只3種可能!為何PM工作職缺只會愈來愈多?哪種PM最熱門? 轉職PM不撞牆!從0學會提案,產品經理學習營揭3大挑戰|商業思維學院
【104職場力】
2025年度熱門證照排行榜:AI與雲端技能成職場新標配
2025年度熱門證照排行榜:AI與雲端技能成職場新標配
根據104學習統計,2025年證照市場較2024年呈現顯著變化。Google生成式AI課程認證登頂,AWS雲端證照一口氣佔據四個席次。科技證照佔50%席次,顯示企業數位轉型已從選項變成必需,AI與雲端人才缺口持續擴大。 【趨勢一:AI技能成為各行業標配】 生成式AI認證登頂反映AI已從專業技術變成通用技能。行銷人員用AI生成文案、設計師用AI輔助創作、業務用AI分析數據,AI正重塑每個職位的工作方式。非技術背景者建議從Google生成式AI課程入門。 【趨勢二:雲端能力成為IT人員基本門檻】 AWS四項認證同時進榜,顯示雲端技能已形成完整職涯路徑,企業加速數位化,雲端服務從選項變必需品。建議學習路徑:從 AWS 雲端從業人員-基礎級 建立全面的雲端概念;接著進階到 AWS 開發人員-助理級,學習實際的雲端應用程式開發與部署技能;在此基礎上,再鎖定機器學習工程師-助理級 和 人工智慧從業人員-基礎級,作為專門知識的深化,以掌握在 AWS 上實作與應用 AI/ML 解決方案的能力。 🥇 第1名:生成式AI課程認證 從內容創作、客服自動化到數據分析,生成式AI已滲透各行各業。 • 免費線上課程通過測驗後可獲得完課徽章https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 Q:沒技術背景可以學嗎? A:可以!課程為初階入門,適合想了解AI應用的新手 🥈 第2名:公共工程品質管理人員 • 適合土木工程師、營造業從業人員職務具備 ↗️面試邀約提升:約 3倍 • 證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe 🥉 第3名:丙級會計事務技術士 會計基礎技能歷久不衰,兩年均穩定進榜前三名 • 適用職務:會計助理、出納、報稅人員↗️面試邀約提升:1.4倍 • 歷屆考古題https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️第4名:AWS認證的雲端從業人員-基礎級認證 ➡️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10040755 此級別對於初學者友好,專門為對雲端相對陌生,且可能沒有資訊科技 (IT) 背景的考生而設計。 ❇️第5名:TOEIC (多益測驗) • 適用職務:業務、貿易類工作、海外職位↗️面試邀約提升:50% • 證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 Q:幾分以上比較有用? A:104 職缺數據顯示,主管與專業職中,有超過一半要求具備英文實力。而其中若有附上多益成績,往往能幫助履歷更快被看見。 特別是多益達到 700 分以上者,獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上。 ▶️【點我免費做英文模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️第6名:AWS認證的人工智慧從業人員-基礎級認證 ➡️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 此認證專為 AI 領域初學者設計,適合行銷、產品管理、教育等非技術職位者。考試內容包括機器學習、生成式 AI、倫理與應用場景。 ❇️第7名:丙級中餐(葷食)烹調技術士 • 適用職務:廚師、餐飲人員 ↗️面試邀約提升:99% • 歷屆考古題https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 ❇️第8名:AWS認證的機器學習工程師-助理級認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049021 驗證您使用 AWS 服務建置、訓練、部署和維護機器學習模型的能力。此證照涵蓋了數據處理、ML 演算法選擇,以及雲端上的 ML 基礎架構知識。 ❇️第9名:AWS認證的開發人員-助理級認證 ➡️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10033906 適合具備一年以上程式開發經驗者,考核使用 AWS 服務進行應用程式開發與部署能力,是雲端工程師與後端開發者提升職場競爭力的重要認證。 ❇️第10名:乙級職業安全衛生管理員 • 適用職務:環境安全衛生類人員 ↗️面試邀約提升:近4倍 • 歷屆考古題https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 Q:證照專業度如何? A:取得此證照證明持有人具備評估職場安全風險、規劃安全措施及事故預防的專業能力,考試內容包含眾多專業知識與技能,證照在職場上的認可度和價值均較高,尤其適合想專注於職業安全衛生管理領域的人士參考。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35
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台灣過年打麻將台16張台數怎麼計算你都知道了嗎?快學起來!
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過年打麻將,新手打牌是否老是忘記台數怎麼計算?這篇文章將為你解答,麻將的台數是根據玩家手中的牌型和牌面的組合而計算的,不同的組合會對應不同的台數。以下是一些常見的麻將台數: Q:莊家,什麼是莊家台? A:莊家台每個人都會輪到,當輪自己作莊時,基本就一台,連莊時就會累加台數。 🟩莊家台🟩 (1) 莊家:1台_做莊者,無論胡牌或放炮 ( 打出的牌被別人胡 ) 都多算一台。 (2)連莊拉莊:2n+1台_莊家胡牌即可連莊,連1拉1為3台,連2拉2為5台,連3拉3為7台….依此類推。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:自摸,什麼是自摸台? A:當要胡牌是由自己摸到時為自摸,同時摸到的牌要放在旁邊,不可併入牌中。 🟩自摸台🟩 (1)自摸:1台_自己摸到胡牌所要的牌。 (2)門清:1台_不吃、不碰、不槓,全部16張的都在自已牌內。 (3)門清自摸:3台_門清又自摸。 (4)單吊:1台_只聽一張牌。(含中洞、偏張) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:天地,什麼是天地胡? A:天地胡,算是人品爆發時才會出現,而天地胡中共包含天胡、地胡、人胡,而這三種胡牌方式則取決於摸牌的順序。 🟩天地胡🟩 (1)天胡:24台_莊家在牌局第一輪,抓完牌後,立即就胡牌。 (莊家限定) (2)地胡:16台_其他三家,在第一輪,抓完牌就胡牌。 (3)人胡:8台_牌局一開始,第一輪有人就放槍。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:大四喜,什麼大四喜? AM:四喜分別有大四喜與小四喜,而三元牌又有區分大三元與小三元,而大小之分最簡單的區分方式就是,大都是三個一組,小的則會最後一組為對子。 🟩四喜/三元台🟩 (1)大四喜:16台_牌中有東、南、西、北四組刻子。(無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:東東東 西西西 南南南 北北北 + 萬或筒所組合的順子與一組對子 (2)小四喜:8台_牌中一樣由東、南、西、北所組成,但其中一組只有對子。 (無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:東東東 西西西 南南南 北北 + 萬或筒所組合的順子 (3)大三元:8台_牌中有,中、發、白所組合的刻子。 (無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:中中中 發發發 白白白 + 萬或筒所組合的順子與一組對子 (4)小三元:4台_牌中有,中、發、白所組合的刻子,但其中一組為對子。 (無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:中中中 發發發 白白 + 萬或筒所組合的順子 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:暗刻台,什麼暗刻台? A:暗刻台所指的就是,牌中有三張一樣的,放在牌中為暗刻,一組為一暗刻、二組也二暗刻...依此類推。 🟩暗刻台🟩 (1)五暗刻:8台_牌中有五組刻子(暗槓),沒碰出去,全在自已的牌內。 🟡如:一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 東東東 北北北 (2)四暗刻:5台_牌中有四組刻子(暗槓),沒碰出去,全在自已的牌內。 🟡如:一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 東東東 (3)三暗刻:2台_牌中有三組刻子(暗槓),沒碰出去,全在自已的牌內。 🟡如:一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:清一色,什麼清一色? A:清一色所指的是只有一種花色,比方全萬字、全索條、全筒子,而清一色中若帶有字,則變為混一色。 🟩一色台🟩 (1)字一色:16台_牌中由「東南西北中發白」字牌所組成。 🔴如:東東東 西西西 南南南 中中中 發發發 白白 (2)清一色:8台_牌中由一種花色所組合,如全萬字、全筒子、全條子。 🔴如:一萬二萬三萬四萬五萬六萬七萬八萬九萬… (3)混一色:4台_牌中只有字牌(東南西北) + 一種花色(萬、筒、條則一)。 🔴如:一萬二萬三萬 八萬八萬 東東東 西西西 南南南 中中中 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:碰碰胡,什麼碰碰胡? A:碰碰胡跟暗刻剛好相反,暗刻是放在牌中,碰碰胡則是全有的牌都是碰出去的。 🟩碰碰台🟩 (1)碰碰胡:4台_牌中全都是對子所組成,沒有任何的順子,可自已摸進來,也可是碰來的。 🔵如:一萬二萬三萬 八萬八萬 東東東 西西西 南南南 中中中 (2)全求人:2台_牌全都是吃或碰,手中只剩下一張牌,並由任一家放砲,才可算為全求人,自摸者不算。 (3)平胡:2台_牌中由五組對子 + 一組對子,且無字、無花,聽雙洞才能算平胡。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 槓上/海底: 🟩特殊台🟩 (1)槓上開花:1台_摸到花牌或槓牌後,經補牌,而胡牌者,再多加一台。(可累加自摸台)。 (2)海底撈月:1台_摸到牌局最後一張,恰巧為所要的胡牌棋子,再多加一台。 (3)海底撈魚:1台_摸到海底最後一張,丟出去放槍被胡,再多加一台。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 花槓/搶槓: 🟩特殊台🟩 (1)八仙過海:8台_拿齊8張花牌(春、夏、秋、冬、梅、蘭、竹、菊)即可胡牌。 (2)七搶一:8台_拿齊7張花牌,當其中一家,拿到另一張花牌時,即可胡那一家。 (3)花槓:1台_胡牌時,牌前有四張花牌 (春、夏、秋、冬) 或 (梅、蘭、竹、菊) 可再多加一台。 (4)搶槓:1台_當別家喊槓,正巧補槓的牌,為自已所要胡的牌,就可搶槓胡牌。(明槓) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 圈風台: 🟩特殊台🟩 (1)花牌:1台_當以開門計算,東(春、梅-1花)、南(夏、蘭-2花)、西(秋、菊-3花)、北(冬、竹-4花)。 (順時鐘算) 🟣如:東家拿到春又拿到梅,就可累計成二台。 (2)圈風台:1台_目前是東風圈,拿到東風刻子,可再加一台。 (3)門風台:1台_依自已的坐風,比方坐北,拿到北風的刻子,可再加一台 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 這些只是一些常見的麻將台數,實際上計算台數還要根據具體的牌型和規則來確定,不同的地區和玩法可能會有些許差異。對於初學者來說,可以通過練習和熟悉常見的牌型來更好地理解和掌握台數的計算方法。 提醒:過年期間打麻將怡情,不要有觸犯法律之行為唷! 資料來源:梅問題教學網
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職場上的九個基本功!
職場上的九個基本功!
很多上班族常感嘆工作難尋、薪水又不高,找到工作後又覺得工作很辛苦、不符合自己的興趣、不是自己想要的工作,或者才工作一陣子就感覺自己沒了熱情! 我自己在職場上,也遇到很多困難和挫折,多虧有很多前輩和貴人提醒,才能逐步克服這些困難。 分享了以下九個建議,都是我時常需提醒自己,或指導同仁時,會提醒他們要留意和加強的。 1. 變成專家:找一個專屬自己的梗 職場上,每個人都是從新鮮人開始的,要讓老闆倚賴器重,唯有讓自己成為該領域的專家!尤其如果所處的產業是變動較快的產業,要讓自己成為專家別無他法,唯有勤做功課、累積經驗、態度從容!做事情千萬不要急急忙忙,閒暇之餘可以多學主管或其他同事的經驗,內化成自己的做事態度與習慣。 2. 不要瞎忙:先掌握清楚再下手 接到一個專案時,要先清楚專案目標、並了解專案目的,清楚目標、數字、目的後,動工後就專心一致。 3. 做個好的溝通者 在職場上,很多人的專業能力不差,卻常敗在溝通!溝通若不順暢,便難成事。不論對上、對下、對內或對外,一定要做到「將心比心」,才能真正做好溝通。人際溝通順暢了,事情再難都能迎刃而解。 4. 說人話:創造對談的環境 要做到上述順暢的溝通,除了將心比心,還要能用簡單的數字、文字、故事來讓人明瞭你要表達的想法,建議一定要練好口頭報告的能力,在會議簡報時才能表現出眾。 5. 帶著有意義的方案:解決問題不是作秀,別被達人頭銜沖昏頭 精準的溝通,必須要能根據事情傳達正確的觀點,要能提供好的解決方案,千萬不要淪為「作秀」,或者被老闆盯兩下就想說算了不做了。一旦溝通或會議報告變成「作秀」,講出來的話就不會是發自真心。除此之外,要勇於承擔與論述,時時提醒自己,累積大專案的經驗。 6. 多花一點時間思考:比別人多花時間思考,就會比別人更紮實 利用有限的、瑣碎的時間來思考工作上遇到的問題,在通勤時間、等公車捷運時想解決方案,偷時間想辦法解決問題,如果是未來會遇到的問題,比如這個專案是明年會再重來一次的,就可以預知時間去想未來遇到同樣問題時要怎麼解決。多花一些時間去考,工作經驗一定能比別人更紮時。 7. 懂得面對失敗 在工作時難免遇到挫折和失敗,勉勵職場人士千萬不要怕失敗,每一次的問題都是新挑戰,任務只會愈來愈難,而挫折的心情是無助於解決問題的!在遇到挫折時,要適時為自己建立信心,懂得面對失敗、調整心情,找回自己的信心非常重要! 8. 不要害怕摩擦,鐵板很正常 工作中常會因為彼此角色不同而起爭執,容易與同事產生摩擦,不要害怕摩擦,因為工作時會踢到鐵板是很正常的!重點是在溝通過程中不要帶有情緒、不要帶入主觀的論述,要以「找到彼此共識」的前提為溝通重點,才能快速度過紛爭。要訓練自己有理性溝通的本事來面對鐵板,當下吵贏是沒有用的,如何把難搞的人搞定,才是真正的高竿。 9. 我的 KPI 是看到客戶的感動,做感動的事 工作的「熱情」其實很抽象,其實重點是要找到自己工作的價值!找到工作的價值自然有動力,不要只倚賴老闆給你方向,試著自己在工作中找到KPI或業績之外的「價值」,你的進步才會可觀、工作起來才會愉悅長久。
李明倫 職場的黑色隧道*
Palantir:數據的煉金師: 將資料化為黃金價值,幫你快速找到決策答案
Palantir:數據的煉金師: 將資料化為黃金價值,幫你快速找到決策答案
🔍 Palantir 是什麼? 如果把資料比喻成「金礦」,那麼 Palantir 就像是一台 超級礦機。 它能把看似雜亂的數據,挖掘出隱藏的關聯,讓決策者快速找到答案。 想像一下,你是一家大公司的老闆,每天面對著來自四面八方、如雪片般飛來的數據:銷售報表、客戶資料、供應鏈庫存、甚至是社群媒體的輿情。這些數據就像一堆雜亂無章的樂高積木,你就算花上一整天也拼不出一個完整的模型,更別說從中找出解決問題的關鍵線索。 這時,Palantir 就像一位擁有超能力的數據建築師,它能將這些看似毫無關聯的數據,像施展魔法般地串聯起來,並透過視覺化介面,將複雜的數據關係呈現在你眼前。這不僅僅是把數據變成圖表,它更像是在為你打造一個互動式的「數據地圖」,讓你可以在上面自由探索、挖掘,甚至預測未來的趨勢。 Palantir 最早因為被 CIA 和美國國防部使用 而聞名,用來追蹤恐怖份子與情報分析。後來,它的應用逐漸擴展到 企業與政府部門,幫助解決複雜的商業與社會問題。 🚀 它能做什麼?(專業工作者視角) 對於專業人士來說,Palantir 不只是「數據分析」,而是一個 決策支援平台,常見的應用包括: - 供應鏈管理 讓跨國企業即時掌握物流瓶頸,預測風險,確保不斷貨。 - 金融風險控制 銀行可以透過 Palantir 把不同來源的交易資料拼起來,快速找出異常行為。 - 醫療研究 在疫情期間,Palantir 幫助各國政府追蹤疫苗分配與病患數據。 - 企業決策優化 從產品銷售數字、用戶行為,到內部成本結構,全部能在 Palantir 平台上串接,讓主管看到一個「全景儀表板」。 💡求職者不可不知的 Palantir 職場趨勢 對於正在尋找職涯方向的求職者來說,理解 Palantir 不僅能讓你增加談資,更能讓你預見未來的職涯趨勢。 - 數據分析師: 傳統的數據分析師可能專注於單一工具,但未來企業更需要能跨領域、跨部門整合數據的人才。熟悉 Palantir 這類平台能證明你具備「全局觀」的數據思維。 - 產品經理(PM): 懂數據的 PM 才是好 PM。如果你能將 Palantir 的功能應用到產品開發上,例如用它分析用戶行為來優化產品體驗,你的價值將遠超一般 PM。 - 商業顧問: 商業顧問的核心在於解決問題。而 Palantir 提供了強大的數據洞察能力,能幫助顧問更快速、更精準地診斷企業問題,並提供具體的解決方案。 ========= 總結來說Palantir 不只是頂尖企業和政府用的「黑科技」,它的核心價值是:把複雜數據轉化成清晰的決策洞察。 無論你是專業工作者,還是想在求職市場中脫穎而出的新鮮人,理解 Palantir 背後的思維模式,都能幫助你提升價值。 產品網址:https://www.palantir.com/
Trulli Wu PM好同學
【🌞Sun英語】半導體常見英語單字
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外貿協會主辦的《COMPUTEX 2024台北國際電腦展》拉開序幕🎊來自36國1,500家企業參展,預計吸引5萬名國內外業界專家蒞臨參觀!今年匯集歷屆最多CEO,全球科技產業目光現都聚焦在台灣寶島🌏 身為AI智慧島的一份子,不妨一起來認識台灣南波萬的半導體產業常見英語單字吧!不論是在出國參展、接待貴賓、社交寒暄,甚至是到夜市買水果🍊,都有可能派上用場! 💡Semiconductor 半導體:電子元件/材料。 💡Wafer 晶圓:半導體晶體圓形片,積體電路中的基座。 💡Integrated Circuit Layout 電路圖:將電子路徑視覺化顯示的示意圖。 💡Integrate Circuit (IC) 積體電路:依照電路圖,將半導體集中整合在晶圓上的製程方式;也可指製成的成品,即晶片(Chip)。 💡Foundry 晶圓代工:接受無工廠的半導體公司委託,專門從事晶圓加工、製造積體電路,而不參與前端產品設計與後端成品銷售。 💡Semiconductor Engineer 半導體工程師:半導體工程問題研究、設計及技術指導、發展構建等工作的從業人員,台灣偉大的護國神師👩‍💻👨‍💻 最後來欣賞COMPUTEX 2023精彩時刻,今年又會掀起怎樣的全球AI狂潮呢?讓我們一起拭目以待!🚀 https://www.youtube.com/watch?v=PTu-k2Dgl3o
外貿協會培訓中心(高雄) 貿協ITI 線上商務英語大師
想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
最近,X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論,不是因為它鼓吹速成,而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點:現在企業需要的 AI 工程師,很多時候不是從零訓練大型模型的研究員,而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來,做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理,AI 工程師的核心工作,通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出,以及優化成本、速度與穩定性。換句話說,這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖,最重要的不是「學更多」,而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底,因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程;如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩,後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月,重點進入 LLM 應用開發,包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG,也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題,這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始,路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒,不是每個問題都需要 agent;有時一個 prompt 就夠,有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的,是知道該怎麼選擇,以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化,包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月,這份路線圖建議學習者開始選定方向,往三種角色收斂:AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer,以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發,後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說,這一步的意義在於:不能只停留在「我有在學 AI」,而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看,它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」,而是:AI 時代的競爭力,越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員,但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化,也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒:一定要做作品。 作者多次強調,不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent,都不能只停留在看教學,而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去,讓別人能試用。對轉職者來說,這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」,真正能拉開差距的,往往不是上過多少課,而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底,這篇路線圖最值得記住的一點是:未來企業需要的,不只是會使用 AI 工具的人,而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說,與其一開始追逐最新工具,不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349
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面試系列-面試過程中要求求職者填報提供「生理資訊」,可以嗎?
面試系列-面試過程中要求求職者填報提供「生理資訊」,可以嗎?
就業服務法第5條第2項第2款規定:「雇主招募或聘僱員工,不得有下列情事:二、違反求職人或員工意思,留置其國民身分證、工作憑證或其他證明文件,或要求提供非屬就業所需之隱私資料。」第67條第1項規定:「違反第5條第2項第2項規定者,處新臺幣6萬元以上30萬元以下罰鍰。」其中,「或要求提供非屬就業所需之隱私資料」之規定為民國101年11月30日施行,其修正目的是使求職者與受僱員工之工作權及個人隱私得以獲得保障。 就業服務法施行細則第1條之1規定:「本法第5條第2項第2款所定隱私資料,包括下列類別: 一、生理資訊:基因檢測、藥物測試、醫療測試、HIV 檢測、智力測驗或指紋等。 二、心理資訊:心理測驗、誠實測試或測謊等。 三、個人生活資訊:信用紀錄、犯罪紀錄、懷孕計畫或背景調查等。」 下舉勞動部民國111年3月25日勞動法訴字第1100020805號訴願決定書的個案為例: 事實: 訴願人於徵才面試過程,要求求職者填報提供「生理資訊」等隱私資料,與求職人應徵之職務,欠缺正當合理之關聯,違反就業服務法第5條第2項第2款規定。案經原處分機關彰化縣政府審查屬實,依同法第67條第1項規定,裁處訴願人罰鍰新臺幣6萬元整。 理由: 就業服務法第5條第2項第2款規定,雇主招募或聘僱員工,不得違反求職人或員工意思,留置其國民身分證、工作憑證或其他證明文件,或要求提供非屬就業所需之隱私資料,以保障求職人或員工個人私密領域不受到侵擾,雇主應尊重求職人或員工之權益,不得逾越基於經濟上需求或維護公共利益等特定目的之必要範圍。 訴願人於招募員工時,以應徵人員基本資料表中健康狀況自述,要求求職人填寫非屬就業所需之健康情形、個人疾病史及家族疾病史等就業服務法施行細則第1條之1第1項第1款所規定個人生理資訊類別之隱私資料,其違反就業服務法第5條第2項第2款規定之事實,應可認定。 雇主要求求職人提供之隱私資料,是否為招募從事該職缺所必要提供之資訊,或從事該職缺所需之職能資料,而為就業服務法第5條第2項第2款所稱「就業所需之隱私資料」,應按各行業及職業之屬性,予以認定。 查訴願人縱為食品加工業,依規定應訂定食品從業人員、作業場所、設施衛生管理等制度,以符合食品良好衛生規範準則,依食品業者良好衛生管理基準第1點第3項及第6項規定,食品從業人員經醫師診斷罹患或感染A型肝炎、手部皮膚病、出疹、膿瘡、外傷、結核病、傷寒或其他可能造成食品污染之疾病,其罹患或感染期間,不得從事與食品接觸之工作,及食品從業人員工作時,不得有吸菸、嚼檳榔、嚼口香糖、飲食或其他可能污染食品之行為,然訴願人係要求求職人於求職資料填報健康情形,包括個人疾病史及家族疾病史中諸多疾病,以及其他經醫學診斷或經醫療測試結果之疾病生理資訊,其內容顯已逾越食品良好衛生規範準則所定可能造成食品汙染之範圍,而與訴願人徵才目的間,未具有正當合理之關聯性。 又訴願人要求求職人填報之隱私資料,並不侷限於食品從業人員之求職人,尚包括應徵非直接接觸食品從業人員之職缺,例如招募人資理級主管職缺,是訴願人要求求職人提供之隱私資料,核與欲從事該職缺所需之職能無關,亦非屬經濟上需求或公共利益等特定目的之必要範圍。是其所訴,均不足採。
蘇宏文 人資法令學習成長班
1 分鐘教會你輕鬆兌換 LINE POINTS| LINE POINTS 兌換連結、用途、常見問題都在這
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LINE 是現代社交生活中不可或缺的一部分,而 LINE POINTS 則是這個生態系統中的重要資源。無論是購買貼圖、禮物,還是透過 LINE Pay 折抵消費,LINE POINTS 都能讓你省下一筆費用。但是,很多人對於如何兌換 LINE POINTS 仍然感到困惑。本篇文章將詳細介紹「如何兌換 LINE POINTS」,並解答常見問題,幫助你充分利用這些寶貴的點數。 ▍如何快速兌換 LINE POINTS? 快速輸入序號連結:https://points.line.me/pointcode/#/pointcode/form 【電腦版操作指南】 1. 登入 LINE STORE:首先,打開瀏覽器並前往 https://store.line.me/。 2. 進入儲值點數頁面:成功登入後,點擊「儲值點數」,然後選擇「使用 LINE 電子禮券兌換點數」。 3. 輸入序號:在對應的欄位中輸入你手上的序號,然後確認,即可完成兌換。 【手機版操作指南】 1. 登入 LINE STORE:在手機瀏覽器中打開 https://store.line.me/。 2. 進入兌換點數頁面:點擊右上角的「購買或兌換點數」。 3. 選擇兌換方式:選擇「使用 LINE STORE 點數卡兌換點數」,然後輸入序號,即可完成兌換。 ▍LINE POINTS 的多種用途 【LINE Pay 消費折抵】 LINE POINTS 最常見的使用方式就是在結帳時進行消費折抵。透過 LINE Pay 的「我的條碼」支付並勾選「LINE POINTS 折抵」,結帳時會自動一次性折抵全部點數,剩餘金額才會用信用卡支付。如果是掃描店家條碼結帳,你可以自行選擇折抵的點數數量,避免一次用光所有點數。 【購買 LINE 貼圖】 另一個受歡迎的用途就是購買 LINE 貼圖。LINE 貼圖小舖使用「代幣」購買,而 1 點 LINE POINTS 可自動轉換為 2 枚代幣。購買時系統會自動扣除等值的 LINE POINTS,讓你輕鬆購得心儀的貼圖。 【購買 LINE 禮物】 LINE 禮物功能讓你可以購買電子餐券、電子禮券、美容商品等。這些禮物可以送給好友,也可以利用 LINE POINTS 折抵,讓你用更優惠的價格購買商品。 【LINE 愛心捐款】 如果你有做公益的習慣,可以使用 LINE POINTS 捐款。進入 LINE Pay 主畫面,選擇愛心捐款,找到你想支持的公益團體或項目,使用 LINE POINTS 進行捐款。這是一個既能使用點數又能做善事的好方法。 ▍LINE POINTS 的常見問題解答 Q1: LINE POINTS 有效期限是多久? LINE POINTS 的有效期限為最後一次獲得點數當日起算 180 天。如果在這期間內持續獲得新點數,所有 LINE POINTS 的期限都會延長 180 天。你可以在歷史紀錄中查詢點數的有效期限。 Q2: LINE POINTS 可以轉移給別人嗎? 不可以,LINE POINTS 不能轉移給其他人。只有在換手機或門號時,點數會隨著帳號轉移到新設備或新門號上。 Q3: 取消交易後會收回已獲得的 LINE POINTS 點數嗎? 是的,如果交易取消,系統會收回已發放的點數。交易取消後,約 5 至 7 個工作天內會完成點數的回收。如果在此期間內花掉了點數,剩餘點數不足以回收時,會顯示負值,日後需要持續使用卡片補足回收失敗的點數。 兌換和使用 LINE POINTS 非常簡單,關鍵在於你是否熟悉操作流程。無論是通過電腦還是手機,你都可以輕鬆地兌換點數,並將其應用到各種消費場景中。希望這篇文章能夠幫助你更好地理解和利用 LINE POINTS,讓你的數位生活更加便捷和豐富。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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不用再從第一頁讀到最後一頁!手把手教你用Gemini Notebook準備「iPAS AI應用規劃師」考試筆記
不用再從第一頁讀到最後一頁!手把手教你用Gemini Notebook準備「iPAS AI應用規劃師」考試筆記
「以AI制AI」是可行的嗎?過去在準備證照考試時,很多人的困擾不是沒有教材,而是「資料太多、根本讀不完」,光是課程講義、歷屆試題、前人的學習經驗與筆記、學習指引......,往往讓人愈讀愈徬徨,不知該從何準備起。但既然我們身處AI時代,難道不能讓AI來幫我們一把嗎? 文/《104學習》 本文導覽 Gemini Notebook是什麼?開始前,先準備哪些資料?步驟一:建立iPAS專屬學習筆記本步驟二:先做診斷,不要急著從第一章開始讀步驟三:把複雜章節拆成短課程步驟四:建立考前必背「Flashcards」步驟五:用「Mind Map」建立整體架構步驟六:用語音摘要,把通勤時間變成複習時間如何產生語音摘要?小訣竅:不要一次把全部教材做成一集iPAS語音摘要提示詞範例把語音摘要變成主動學習步驟七:用歷屆題目建立錯題本步驟八:用影片摘要進行視覺化複習藉由Gemini Notebook建立可執行的兩週「14天衝刺備考流程」最後,3個使用Gemini Notebook備考重要小提醒!一、AI整理的內容不一定完全正確二、不要上傳公司機密或敏感資料三、不要只看摘要或只聽語音「以AI制AI」,讓AI從答案產生器,變成備考教練!補充資料:6組實用提示詞更多相關網站與官方資源 準備證照考試時,最讓人困擾的往往不是沒有教材,而是資料太多。 官方學習指引、課程講義、歷屆試題與自己的筆記散落在不同地方。讀了幾天後,仍然不知道哪些觀念已經掌握、哪些內容容易混淆,也不知道下一步應該優先複習什麼。 現在,可以利用 Gemini Notebook 把備考資料集中在同一個空間,協助自己整理教材、找出知識缺口、產生練習題、建立閃卡與心智圖,甚至將教材轉換成語音摘要,在通勤或做家事時複習。 以下以「iPAS AI 應用規劃師初級」為例,帶你一步一步建立自己的AI備考系統。 應考「iPAS AI 應用規劃師初級」的準備8步驟 步驟一:建立iPAS專屬學習筆記本步驟二:先做診斷,不要急著從第一章開始讀步驟三:把複雜章節拆成短課程步驟四:建立考前必背「Flashcards」步驟五:用「Mind Map」建立整體架構步驟六:用語音摘要,把通勤時間變成複習時間步驟七:用歷屆題目建立錯題本步驟八:用影片摘要進行視覺化複習 Gemini Notebook是什麼? Gemini Notebook原名NotebookLM。Google於2026年7月16日宣布將NotebookLM更名為Gemini Notebook,產品仍維持獨立服務,並進一步與Gemini應用程式及其他Google服務整合。 使用者可以將PDF、網站、YouTube影片、音訊、Google文件、Google簡報與自己輸入的文字加入筆記本,再針對這些來源提問或產生不同形式的學習內容。Gemini Notebook目前提供語音摘要、心智圖、閃卡、測驗、影片摘要、資訊圖表與簡報等功能。 延伸閱讀:Gemini Notebook簡報可直接修改了!6招編輯方法改AI簡報,轉PPTX、線上都行 若從Gemini網頁版建立「Study and learn」學習筆記本,還可以使用: 診斷測驗:找出目前的強項與知識缺口。 個人化課程:依照測驗結果產生短篇互動課程。 進度追蹤:根據後續作答表現更新學習建議。 目前學習筆記本可在Gemini網頁版建立,並會與Gemini Notebook同步。 對準備證照考試的人來說,它不只是摘要工具,更像是一位可以根據指定教材協助出題、解釋與安排複習順序的AI讀書助教。 [course_plugin api_type='course_id' title='【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級' id='07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61'] 開始前,先準備哪些資料? 以「iPAS AI 應用規劃師初級」為例,目前考試包含兩個科目: 科目一:人工智慧基礎概論 科目二:生成式AI應用與規劃 根據官方的考試資訊的說明:若同時報考初級全部科目,兩科平均須達70分,且每科不得低於60分;若不是同時報考,則每一科都須達70分。 因此在建立「個人化的AI筆記本」前,建議先準備: iPAS官方學習指引 官方評鑑內容範圍 考試簡章 官方公告試題或歷屆考題 課程講義與上課筆記 自己整理的重點 練習時產生的錯題 AI倫理、個資、著作權與資訊安全資料 iPAS官方學習資源頁提供學習指引、考試樣題、歷屆考題與參考書目,建議可以優先將這些官方資料加入筆記本,再補充自己的課程講義與筆記。 不需要一開始就把所有資料找齊。可以先加入兩科官方學習指引及最近幾次公告試題,之後再逐步補充。 步驟一:建立iPAS專屬學習筆記本 使用個人Google帳號登入Gemini網頁版後,可以依照以下方式建立: 開啟左上角側欄。 選擇「New notebook/新增筆記本」。 選擇「Study and learn/讀書與學習」。 輸入學習目標。 加入官方教材、筆記及考題。 建立時可以輸入: 「我要準備iPAS AI應用規劃師初級考試,考試科目為人工智慧基礎概論及生成式AI應用與規劃。請根據我加入的官方資料,先進行程度診斷,再針對我的弱項安排課程與練習。」 目標越具體,產生的內容越符合需求。可以再補充: 預計考試日期 每天可以讀書的時間 是否具有資訊或AI背景 想優先加強的科目 希望使用繁體中文 希望題目接近正式考試難度 💡 例如:「距離考試還有四週。我是沒有程式背景的上班族,平日每天可以讀40分鐘,週末可以讀兩小時。請使用繁體中文,將內容拆成每次20分鐘可以完成的課程。」 步驟二:先做診斷,不要急著從第一章開始讀 許多人準備考試時,會習慣從教材直接從第一頁一路讀到最後一頁。 但你可能已經熟悉其中一部分。真正影響考試分數的,通常是少數理解不完整、名詞混淆或不會判斷應用情境的主題。 加入教材後,可以先輸入: 「請根據iPAS AI應用規劃師初級兩科的評鑑範圍,設計一份30題的程度診斷測驗。題目難度請接近正式考試。先不要公布答案,等我完成後,再分析我的強項、弱項及建議複習順序。」 完成測驗後,再要求: 「請分析我的錯題,將錯誤原因分成觀念不熟、名詞混淆、情境判斷錯誤及粗心四類,並列出最需要優先補強的五個主題。」 也可以請Gemini建立能力清單: 「請根據這次測驗,把考試範圍分成已掌握、需要加強及尚未開始三類,並安排建議學習順序。」 💡 這一步的目的,是先找出真正的知識缺口,再決定時間應該花在哪裡。 步驟三:把複雜章節拆成短課程 「iPAS AI 應用規劃師初級」的考試範圍涵蓋人工智慧基本概念、資料處理、機器學習、生成式AI、提示設計、企業導入、倫理風險與資訊安全等內容。 如果一次閱讀整章容易失去專注,可以請Gemini將內容拆成15至20分鐘的小課程。 例如: 「我不熟悉監督式學習、非監督式學習與強化學習。請根據官方教材,安排一堂20分鐘的入門課程,使用生活化案例說明三者差異,最後提供5題測驗。」 或是: 「請用企業導入生成式AI的案例,說明如何從需求盤點、工具評估、風險分析到成效衡量,並整理容易出現在情境題中的判斷重點。」 還可以指定教學方式: 「先用沒有技術背景的人也能理解的方式解釋,再補充考試需要記住的正式名詞。」 「每說明一個觀念,就提供一個企業應用案例及一個常見錯誤觀念。」 「完成教學後,請提供5題由簡單到困難的練習題。」 [course_plugin api_type='course_id' title='【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級' id='07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61'] 步驟四:建立考前必背「Flashcards」 需要記憶或比較的觀念,可以交給Gemini Notebook製作「Flashcards」(閃卡),例如: 人工智慧、機器學習與深度學習 監督式、非監督式與強化學習 訓練資料、驗證資料與測試資料 精確率、召回率與F1分數 大型語言模型基本概念 RAG、模型微調與提示工程 模型幻覺與內容查證 AI治理及風險類型 個人資料、著作權與資訊安全 開啟Gemini Notebook後,在Studio面板選擇「Flashcards」,即可設定難度、數量及希望聚焦的內容。 可以輸入: 「請根據科目一教材製作40張繁體中文閃卡。正面放名詞、問題或應用情境,背面提供定義、簡單案例,以及一個容易混淆的相近概念。」 也可以要求: 「請優先整理歷屆考題曾經出現,以及我在診斷測驗中答錯的觀念。」 Gemini Notebook的「Flashcards」可以標示為答對或答錯,系統會保留練習進度,完成後也能只重做答錯的卡片。測驗則可以查看解釋、複習或重新作答。 比起重複閱讀,「Flashcards」會要求自己先回想答案,更容易發現是真的理解,還是只是看到內容時覺得熟悉。 步驟五:用「Mind Map」建立整體架構 有些考生記住了許多零散名詞,卻不清楚不同觀念之間的關係。 這時可以使用Gemini Notebook的「Mind Map」功能,將教材整理成視覺化架構。心智圖會顯示資料中的主要主題、分支與關聯,也可以展開節點,針對特定概念繼續提問。 例如可以分別製作: 人工智慧、機器學習與深度學習關係圖 監督式、非監督式與強化學習比較圖 資料蒐集、清理、訓練、評估與部署流程圖 生成式AI企業導入流程圖 提示工程、RAG與模型微調關係圖 AI倫理、隱私、著作權與資安關係圖 可以輸入: 「請將科目二教材整理成一張Mind Map,以生成式AI導入流程為主幹,分成需求盤點、資料準備、工具選擇、提示設計、風險控管及成效評估六個分支。」 產生後,再繼續要求: 「請找出Mind Map中最容易混淆的五組觀念,並分別整理成比較表。」 💡需要注意的是,AI產生的心智圖仍可能出現錯誤,重要定義應回到官方教材確認。 步驟六:用語音摘要,把通勤時間變成複習時間 準備考試不一定只能坐在書桌前閱讀教材。 Gemini Notebook的「Audio Overview/語音摘要」可以根據選取的教材,產生類似Podcast的AI語音內容。它不是單純朗讀原文,而是將不同來源重新整理,說明重點、比較概念差異,並串聯資料之間的關係。 語音摘要適合用在: 上下班通勤 運動或散步 做家事 睡前輕量複習 前往考場途中 如何產生語音摘要? 開啟準備iPAS考試的筆記本。 在來源區選取要使用的教材。 進入Studio工作區。 選擇「Audio Overview」。 設定語言及希望聚焦的內容。 產生後即可播放。 Gemini Notebook可設定輸出語言,語音摘要、學習內容與對話會依照選擇的語言產生。 小訣竅:不要一次把全部教材做成一集 如果將兩個科目的所有內容一次轉換成語音摘要,範圍可能太大,聽完後反而抓不到重點。 建議依照主題分成多集: 人工智慧、機器學習與深度學習 監督式、非監督式與強化學習 資料處理與模型評估 生成式AI與大型語言模型 提示工程與提示詞設計 RAG、模型微調與知識庫 企業導入生成式AI的流程 AI倫理、個資、著作權與資訊安全 歷屆試題常見錯誤觀念 每一集只處理一個主題,比製作一集涵蓋全部範圍的長篇內容,更適合反覆收聽。 iPAS語音摘要提示詞範例 準備科目一時,可以輸入: 「請根據我選取的iPAS AI應用規劃師官方學習指引,製作一段繁體中文語音摘要。聽眾是沒有程式背景的上班族,請用生活化案例解釋人工智慧、機器學習與深度學習的差異,並提醒考試中容易混淆的觀念。」 準備生成式AI相關內容時,可以輸入: 「請製作一段適合通勤時收聽的考前複習語音,聚焦提示工程、RAG、模型微調與模型幻覺。請比較這些概念的用途、差異與企業應用情境,並整理五個考試常見陷阱。」 準備AI風險相關內容時,可以輸入: 「請根據官方教材,以企業導入生成式AI為情境,說明個人資料、營業秘密、著作權、資訊安全及模型幻覺可能造成的風險,並整理情境題的判斷原則。」 考前最後一週可以輸入: 「請根據我的錯題紀錄與官方教材,製作一段iPAS AI應用規劃師考前語音複習。請優先說明我重複答錯的觀念,不需要完整介紹所有章節。每一個觀念都要包含定義、常見誤解與判斷技巧。」 把語音摘要變成主動學習 只聽語音,容易產生「好像聽懂了」的錯覺。 聽完後,可以回到Notebook輸入: 「請根據剛才語音摘要的主題,出10題不公布答案的快速測驗,確認我是否真的理解內容。」 或是: 「請列出這個主題的10個核心觀念,讓我先用自己的話解釋,再逐一檢查是否正確。」 💡 建議採用以下循環:先聽語音摘要 → 關閉內容自行回想 → 完成測驗 → 查看錯題 → 再聽弱項主題 ★ 使用Gemini Notebook手機版時,可以收聽語音摘要,並將內容下載後離線播放,也能在行動裝置上使用「Flashcards」與測驗。 [course_plugin api_type='course_id' title='AI超效文檔助手-NotebookLM × Gamma × Napkin 全攻略' id='7939f696-b499-49f7-9677-417ccd54f29a'] 步驟七:用歷屆題目建立錯題本 歷屆題目不應只做一次,對完答案就結束。 更有效的方法,是把每次答錯的題目轉換成可以追蹤的錯題資料。 可以輸入: 「以下是我答錯的題目、我的答案及正確答案。請不要只告訴我答案,請分析我可能誤解的觀念,並引用我加入的官方資料進行說明。」 接著再要求: 「請根據這些錯題重新設計10題相似但情境不同的題目,避免直接改寫原題。先不要公布答案,等我全部作答後再批改。」 錯題本可以包含: 題目主題 我的答案 正確答案 錯誤原因 對應教材章節 容易混淆的觀念 建議複習方式 相似練習題 每週再請Gemini統整: 「整理我本週所有錯題,列出重複出錯的觀念、錯誤次數、改善情況,以及下週應優先複習的三個主題。」 如此一來,錯題本不只是題目集合,而會逐漸變成個人的弱點地圖。 💡 讓Gemini Notebook變成你的私人「考前一對一衝刺家教」! 步驟八:用影片摘要進行視覺化複習 除了文字、「Flashcards」與語音,Gemini Notebook也能將來源製作成Video Overview影片摘要。 影片摘要會將複雜內容整理成具有解說與視覺畫面的影片,適合用來理解: 人工智慧技術分類 機器學習流程 生成式AI運作方式 RAG處理流程 企業導入AI的步驟 AI風險與治理架構 可以輸入: 「請製作一段iPAS AI應用規劃師考前複習影片,聚焦生成式AI導入流程、提示工程、RAG、模型幻覺、資料隱私及著作權風險。不要逐章摘要,請優先整理容易混淆及適合出情境題的內容。」 Gemini Notebook的影片摘要可設定影片形式、語言、視覺風格與自訂要求;其中解說型影片支援繁體中文,但部分影片形式目前可能僅支援英文。 影片適合建立整體理解,但仍不能取代官方教材與實際作答。 藉由Gemini Notebook建立可執行的兩週「14天衝刺備考流程」 建立Notebook後,可以按照以下方式安排兩週衝刺: 時間備考內容第1天:整理資料與程度診斷加入學習指引、考試範圍及歷屆試題,完成兩科診斷測驗,找出弱項。第2至5天:補強科目一每天選擇一至兩個弱項,完成:● 一堂15至20分鐘短課程● 一組閃卡● 10題練習● 一段當日主題語音摘要第6至9天:補強科目二集中練習:● 生成式AI● 大型語言模型● 提示詞設計● RAG與模型微調● 企業AI應用● 倫理、個資、著作權與資安每天通勤時收聽一個主題的語音摘要,晚上再完成測驗與錯題分析。第10至11天:歷屆試題演練按照正式考試節奏完成題目,不要邊做邊查答案。完成後,將錯誤分成:● 觀念不熟● 名詞混淆● 情境判斷錯誤● 粗心失分第12天:弱項回補請Gemini根據累積的作答紀錄,安排優先複習課程。同時製作一段「個人弱項語音摘要」,只複習反覆答錯的內容。第13天:完整模擬測驗進行跨科模擬,檢查:● 答題速度● 各科分數● 容易失誤的題型● 是否能在沒有提示的情況下判斷答案第14天:考前輕量複習不要再大量增加新教材,以免造成記憶混亂。只複習:● 錯題● 「Flashcards」● 「Mind Map」● 考前語音摘要 最後,3個使用Gemini Notebook備考重要小提醒! 一、AI整理的內容不一定完全正確 Gemini Notebook會根據加入的資料產生回答、題目、心智圖、語音與影片,但仍可能出現錯誤或音訊異常。Google也提醒,AI生成的回答與學習內容應再次確認。 考試範圍、名詞定義及標準答案,應以iPAS官方簡章、評鑑內容範圍、學習指引與勘誤表為準。 二、不要上傳公司機密或敏感資料 若使用工作資料作為案例,應先確認是否包含: 個人資料 客戶資料 未公開營運資訊 公司機密 帳號密碼 內部系統畫面 準備證照時,使用公開教材及個人筆記即可,不需要把敏感工作資料加入筆記本。 三、不要只看摘要或只聽語音 只看摘要或收聽Podcast式內容,容易產生「我已經會了」的錯覺。 真正能提升考試表現的,是持續進行: 學習觀念 → 主動回想 → 完成測驗 → 分析錯誤 → 再次練習 語音摘要、影片、閃卡與心智圖都是輔助工具,最後仍要透過實際作答,確認自己能不能在沒有提示的情況下選出正確答案。 「以AI制AI」,讓AI從答案產生器,變成備考教練! Gemini Notebook最有價值的地方,不只是幫你縮短教材或快速產生題目,而是能將分散的備考資料,轉換成一套依照個人弱點持續調整的學習流程。 準備「iPAS AI 應用規劃師初級」時,可以先從三件事開始: 加入官方學習指引與歷屆試題。 完成一次程度診斷。 建立第一份錯題清單。 接著,再逐步加入短課程、學習卡、心智圖、語音摘要、影片摘要與模擬測驗。 閱讀教材時建立理解,透過測驗找出弱項,再利用語音摘要把通勤與零碎時間轉換成複習時間。 與其每天煩惱「今天該讀哪一章」,不如讓AI根據實際表現,協助你找出下一個最值得投入時間的學習重點。 補充資料:6組實用提示詞 建立讀書計畫:「距離iPAS AI應用規劃師初級考試還有四週,我平日每天可以讀40分鐘,週末每天可以讀兩小時。請根據官方評鑑範圍、診斷結果及歷屆題目,安排每週學習主題、練習題量、語音複習及總複習日。」 解釋陌生觀念:「請根據加入的官方教材,用沒有程式背景的上班族也能理解的方式,說明RAG、模型微調與提示工程的差異,並各舉一個企業應用案例。」 練習情境題:「請針對企業導入生成式AI時的資料隱私、著作權、資訊安全及模型幻覺,設計10題四選一情境題。選項需要有迷惑性,但答案必須能從官方教材判斷。」 分析錯題:「請分析這次測驗中的錯題,不只說明正確答案,也要指出其他選項錯在哪裡,並整理我可能混淆的觀念。」 產生語音摘要:「請根據我選取的官方教材與錯題紀錄,製作繁體中文語音摘要。內容以沒有技術背景的上班族為對象,聚焦我最容易答錯的五個觀念,並使用企業情境協助理解。」 考前總複習:「請根據我的歷次測驗與錯題紀錄,整理考前最需要複習的20個觀念。每個觀念包含一句定義、一個常見陷阱及一道快速自我檢查題。」 更多相關網站與官方資源 Gemini Notebook相關網站 Gemini Notebook網頁版:建立筆記本、加入教材,並使用語音摘要、閃卡、測驗及心智圖。https://notebooklm.google.com/ Google Gemini網頁版:建立Study and learn學習筆記本及設定學習目標。https://gemini.google.com/ Gemini Notebook官方說明中心:查詢最新功能與操作方式。https://support.google.com/gemininotebook/ Gemini Notebook語音摘要說明:在 Gemini Notebook 中生成語音摘要 Gemini Notebook學習卡與測驗說明:在 Gemini Notebook 生成學習卡或測驗 Gemini Notebook心智圖說明:在 Gemini Notebook 中使用心智圖 Gemini Notebook影片摘要說明:在 Gemini Notebook 中生成影片摘要 Gemini Notebook手機版說明:開始使用 Gemini Notebook 行動應用程式 iPAS AI應用規劃師相關網站 iPAS AI應用規劃師考試資訊:查詢考試科目、日期、地區、獲證標準與考試簡章。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/exam-info iPAS AI應用規劃師學習資源:下載官方學習指引、公告試題、參考書目與相關資料。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/learning-resources iPAS AI應用規劃師考試報名:查詢各梯次報名時間與注意事項。https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/exam-registration iPAS考生服務與線上報名系統:::經濟部產業人才能力鑑定暨培訓產業推動網::: ★ 考試日期、報名期限、評鑑範圍與Gemini Notebook功能都可能持續調整,正式準備及報考前,應再次確認官方網站的最新公告。
【104職場力】