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ChatGPT Work模式適合哪些工作？比較Chat與Work模式差異，從執行時間、互動方式到文件製作，帶你看懂何時用Chat快速處理、何時切換Work完成多步驟與跨檔案任務。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 什麼是ChatGPT Work模式？ChatGPT Chat模式 vs Work模式差在哪？【實測】用ChatGPT規劃一場教育訓練ChatGPT Chat模式實測結果ChatGPT Work模式實測結果 使用工具：ChatGPT 網址：https://chatgpt.com/ 下載：Windows桌面版 什麼是ChatGPT Work模式？ 我們過去使用ChatGPT時，通常都是以一問一答的形式為主。如果要執行步驟比較多的任務，我們就需要進行多次的問答來達到追最終的目標。除此之外，不管是要上傳自己的檔案、把ChatGPT生成的檔案下載下來，還是後續整理檔案的過程，都只能靠自己手動完成。 但以上這些都是過去式了。Work模式能夠一次完成長時間、多步驟的任務。同時，只要在電腦上安裝ChatGPT桌面版，ChatGPT就能在Work模式下直接讀取、新增、修改本機上的檔案。只要把檔案存放在專案資料夾並授予權限，上傳、下載、整理都不用再自己來！ 註：由於Work模式以及桌面版應用程式都是非常新的功能，包括介面、操作方式都隨時有可能出現或大或小的改動。因此，本章僅能以筆者撰寫當下（2026年8月）的情況來介紹，請讀者以操作時的實際情況為主。此外，免費版帳戶目前無法透過網頁版及手機版使用Work模式，只能下載桌面版來使用。同時，免費版帳戶的功能和模型選擇也會受到限制。 ChatGPT Chat模式 vs Work模式差在哪？ 配合Work模式的推出，ChatGPT的操作介面做了不小的改動，區分為Chat對話模式和Work工作模式 (目前介面名稱中文、英文常會交錯使用)，可以先透過以下表格快速了解兩個模式間的差異： Chat模式 vs Work模式對照表 模式ChatWork主要用途提問、討論、尋求幫助執行完整、多步驟的任務適用場景翻譯、解釋、修改、發想分析、規劃、製作執行時間較短較長互動方式以一問一答為主可以先規劃，再執行並持續修改預期結果回答、建議、腳本文件、簡報、試算表、網站使用建議想快速獲得資訊或想法對成果已經有明確的想法 【實測】用ChatGPT規劃一場教育訓練 為了更具體的了解兩個模式間的差異，我們會將以下這段提示詞分別交給兩個模式處理，看看結果有什麼不同： 【提示詞】請替一家位於台北、員工人數約80人的出版社，規劃一場「生成式AI工作應用」內部教育訓練。活動預定於2026年9月18日舉行，時間為上午9點至下午5點，參加人數約40人，總預算不得超過新台幣12萬元。課程對象以編輯、行銷及行政人員為主，多數人只有基本的ChatGPT使用經驗。請完成以下工作：1. 規劃完整的一日課程，內容須涵蓋提示詞撰寫、資料整理、文件製作、圖片生成，以及AI使用時的資料安全。2. 安排詳細課程表，列出各單元的時間、主題、教學重點、進行方式及預期成果。3. 建立活動預算，至少包含講師費、場地、餐飲、教材、設備及備用金，並確認總額沒有超過預算上限。4. 整理活動前的工作清單，列出工作項目、負責角色、完成期限及目前狀態。5. 撰寫一份提供給主管審核的正式活動企畫書。6. 製作一份用於提案的簡報，控制在8頁以內，每頁只呈現一項主要重點。7. 製作一份可以實際使用的試算表，分別整理課程表、預算表與工作清單，並保留必要的計算公式。8. 最後檢查企畫書、簡報與試算表中的日期、金額及活動內容是否一致；若有不一致之處，請自行修正。所有內容均使用台灣繁體中文，語氣專業但容易閱讀。請直接完成可供使用的成果，不要只提供製作方法或大綱。 ChatGPT Chat模式實測結果 ChatGPT需要在完成以上的要求以後，輸出企畫書、簡報和試算表。同時送出提示詞以後，Chat模式理所當然是比較快完成的一方，只花了4分多鐘。 （圖／旗標科技） Chat模式這邊在確定了要製作的檔案，很快地就把檔案依序製作完成了。在簡單的檢查以後，就把3個檔案提供給我們，結束了這次的任務。 ChatGPT Work模式實測結果 而Work模式則花了將近23分鐘的時間才完成。點擊處理時間將思考過程展開，可以看到Work模式下的執行脈絡非常完整。ChatGPT先確立了輸出3份檔案的共同基準，來避免3份檔案製作的過程中出現落差。 （圖／旗標科技） 不只把文件生出來，Work模式也會自行確認內容是否符合需求。除了3份檔案都有進行像是視覺、版面的檢查以外，最後也還有再驗證3份檔案內的資料是否有互相衝突。確認資料都一致以後，ChatGPT才終於完成了這次的任務。 （圖／旗標科技） 從思考和執行的過程，我們就能很清楚的看出兩個模式間的差異。相較於Chat模式，Work模式花了5倍以上的時間來執行，而這是因為Work模式的任務會被詳細拆解成多個步驟：先同步資料來源，再接著製作檔案、檢查檔案格式，最後驗證金額等數字是否一致。 此外，由於Work模式會自動套用各種Skill技能，因此輸出品質通常完成度會比較高，即使是一般試算表，表格標題、樣式明顯專業、好閱讀： Work模式製作的試算表，完成度比較高（圖／旗標科技） 如果你只是想要快速拿到一個足夠完整、可以直接使用的檔案，通常Chat模式就能滿足你的需求了；但如果任務涉及跨檔案等複雜的流程，或需要長時間持續執行，步驟清楚、執行有條理的Work模式會更適合。 節錄自：旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》／施威銘研究室 著

AppFlowy 是一個開源的筆記與生產力管理工具，常被視為 Notion 的替代品。有人認為 AppFlowy 可能取代 Notion，主要因為它具備一些 Notion 沒有的特點，吸引了部分用戶和開發者，特別是在以下幾方面： 1. 隱私與控制權：AppFlowy 是開源的，允許使用者在本地端或私有伺服器上託管，掌控自己的數據存儲位置和安全性。對於一些對隱私和數據安全要求高的用戶來說，這種自由度是 Notion 難以提供的。 2. 高客製化與開源社群：AppFlowy 的開源特性讓使用者和開發者可以根據需求擴充功能或調整使用體驗。隨著社群和貢獻者的加入，AppFlowy 的功能也有望快速擴展，並與 Notion 競爭，甚至在某些功能上超越 Notion。 3. 離線支持：AppFlowy 可以完全在離線模式下使用，而 Notion 雖然支援部分離線功能，但並不完善，特別是無法穩定同步和編輯的情況下，使用體驗會受到限制。對於需要在無網路環境中工作的用戶，AppFlowy 的離線支持是一大優勢。 4. 無使用限制：Notion 的免費版有使用限制（如區塊數量限制），而 AppFlowy 作為開源軟體，並沒有這些限制，尤其在長期大量使用的情境下可能更加經濟。 5. 隨著社群需求發展：開源專案的另一大優勢是能夠迅速根據社群需求進行調整和優化，而不需要等待官方發布更新。因此，如果使用者對某個特定功能有需求，AppFlowy 的社群可以更靈活地滿足。 ▎這些因素讓一些人認為，AppFlowy 具有與 Notion 競爭的潛力，特別是在注重隱私、控制、客製化和無網路使用需求的使用者群體中。隨著 AppFlowy 的開發進展，若能持續提升穩定性、功能豐富度與易用性，或許可以在未來成為 Notion 的有力替代者。 ▎雖然兩者在功能上有相似之處，但也有一些顯著差異： 1. 開源性：AppFlowy 是完全開源的，這意味著使用者可以查看、修改、甚至自行部署 AppFlowy 的程式碼。Notion 則是專有軟體，用戶無法自由查看或修改其原始碼。 2. 隱私和控制：由於 AppFlowy 是開源的，用戶可以選擇自行託管，將數據完全掌握在自己手中，這對隱私要求較高的用戶來說是一大優勢。Notion 的資料則存儲在其雲端伺服器中，使用者無法完全掌控數據的存儲地點和安全性。 3. 客製化：AppFlowy 的開源性讓使用者可以自定義界面和功能，以符合其需求；Notion 提供了相當多的自訂功能，但無法進行深層次的客製化。 4. 社群和擴展：AppFlowy 有一個活躍的開源社群，使用者可以提出需求或貢獻功能，使得它隨著社群需求快速成長。Notion 有第三方的擴展與社群支持，但仍需依賴官方的更新與新功能發布。 5. 離線使用：AppFlowy 可以在離線環境中使用，適合對網路連接要求較高或不穩定的場景。Notion 的離線支援有限，用戶須在特定環境下才能完全同步和編輯。 若使用者看重開源、自行託管和高度客製化，AppFlowy 會是值得考慮的選擇；但若偏好現成、穩定的服務，Notion 可能會更合適。 官網：https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwjmpdDO69aJAxU7nK8BHXD6Aa4QFnoECB8QAQ&url=https%3A%2F%2Fappflowy.io%2F&usg=AOvVaw0SWr_9KliT0lljt0I2wwQ5&opi=89978449

Word空白頁怎麼刪除？在使用 Microsoft Word 編輯文件的過程中，經常會碰到Word空白頁無法刪除的情況。這些空白頁可能來自多餘的段落、分頁符號或格式設定錯誤，不但影響文件排版與整體美觀，也可能造成列印與分享時的困擾。 別擔心，這篇文章將教你Word刪除空白頁的五種實用方法，幫助你快速清理不需要的頁面，讓文件更加專業整潔。（2025/3/25更新） ✅方法一：手動刪除空白頁內容 這是最直覺的Word刪除空白頁方法，適用於簡單的空白頁情況。 操作步驟： 1. 將游標放在空白頁的開頭。 2. 按下鍵盤上的「Delete」或「Backspace」鍵，刪除空白段落或符號。 ✅方法二：利用段落與分頁符號調整 有時空白頁是由分頁符號或段落設定造成，這時可以透過段落調整來刪除 Word空白頁。 操作步驟： 1. 將游標置於空白頁前一段的末尾或空白頁後一段的開頭。 2. 插入或刪除「Ctrl + Enter」所產生的分頁符號。 3. 或在空白段落的開頭按「Backspace」鍵移除多餘段落。 ✅方法三：使用「隱藏段落」技巧 當你無法直接刪除空白頁時，可以將其內容設定為隱藏，達到視覺上的 Word刪除空白頁 效果。 操作步驟： 1. 選取空白頁的段落。 2. 右鍵點選並選擇「段落」設定。 3. 在「字型」對話框中勾選「隱藏文字」。 4. 確認後，該段落將不再顯示於文件中。 ✅方法四：透過尋找與替換功能 若文件中存在多個分頁符號導致空白頁，可用尋找與替換的方式快速處理Word刪除空白頁問題。 操作步驟： 1. 按下「Ctrl + H」開啟尋找與替換。 2. 在「尋找內容」欄位輸入 ^m^p（表示分頁符號+段落符號）。 3. 將「取代為」欄位留空。 4.,點選「全部取代」，快速清除空白頁來源。 ✅方法五：調整頁邊距與行距 有些 Word空白頁 是因為頁邊距設定過大導致內容無法顯示完整，這時可透過調整頁面配置來解決。 操作步驟： 1. 使用「Ctrl + A」選取整篇文件。 2. 點擊「版面配置」→「邊界」→「自訂邊界」。 3. 調整「上」與「下」邊界為較小值（例如 0 或 0.5 公分）。 4. 確認後空白頁通常就會被自動移除。 📌 用對方法，Word刪除空白頁輕鬆搞定！ 無論是因段落符號、分頁符號或版面設定造成的Word空白頁，只要掌握上述五 Word刪除空白頁方法，就能有效提升文件品質，節省修改時間。趕快動手試試，讓你的Word文件更加完美吧！ 🔍特別推薦：Word文書處理密技 教你活用Office https://nabi.104.com.tw/course/tibame/123b977e-a18a-4e1b-bc96-2ea41acdbb4e

看到一支關於Looker Studio結合Gemini的影片，當時看到影片覺得真的是太棒了，可以運用AI對話直接做視覺化報表與數據分析。 整理了行銷人最常用的Looker Studio跟Gemini的介紹，包含對話式分析、智慧報表，掌握AI行銷數據分析的新趨勢。 文章內容從能「對話」的 AI 分析助手出發，探討內容如下： ◼Gemini與Looker Studio介紹 ◼Looker Studio x Gemini視覺化報表生成 ◼對行銷決策與資料洞察的觀點 👉 看完整文章：https://jasondiginote.com/lookerstudio-gemini-ai-analytics/

最近在FB看到這個分享，蠻有趣的觀點， 很多見解也算精闢！雖然是對岸的企業文化觀點， 但套用在台灣中好像也是差不多的情況。 一個企業是否長遠，可以從對待員工的方式看出！ 海底撈的員工流失率為何為低？ 也可以來看看鼎泰豐的員工流失率為何會低？同等驗證！ 影片中提到： 70後給錢就幹，80後給尊重就幹，90後給什麼都不一定會幹！ 是否很貼切！ 各位你公司的企業文化究竟如何呢？ 完整影片：https://www.facebook.com/reel/300706589071956

除了經驗與資歷要夠,還要有穩定小心交通安全行車職業駕駛意識,乘客安全與自身行車態度不搶快安全第一都是駕駛必要重視為最優先!

很多上班族常感嘆工作難尋、薪水又不高，找到工作後又覺得工作很辛苦、不符合自己的興趣、不是自己想要的工作，或者才工作一陣子就感覺自己沒了熱情！ 我自己在職場上，也遇到很多困難和挫折，多虧有很多前輩和貴人提醒，才能逐步克服這些困難。 分享了以下九個建議，都是我時常需提醒自己，或指導同仁時，會提醒他們要留意和加強的。 1. 變成專家：找一個專屬自己的梗 職場上，每個人都是從新鮮人開始的，要讓老闆倚賴器重，唯有讓自己成為該領域的專家！尤其如果所處的產業是變動較快的產業，要讓自己成為專家別無他法，唯有勤做功課、累積經驗、態度從容！做事情千萬不要急急忙忙，閒暇之餘可以多學主管或其他同事的經驗，內化成自己的做事態度與習慣。 2. 不要瞎忙：先掌握清楚再下手 接到一個專案時，要先清楚專案目標、並了解專案目的，清楚目標、數字、目的後，動工後就專心一致。 3. 做個好的溝通者 在職場上，很多人的專業能力不差，卻常敗在溝通！溝通若不順暢，便難成事。不論對上、對下、對內或對外，一定要做到「將心比心」，才能真正做好溝通。人際溝通順暢了，事情再難都能迎刃而解。 4. 說人話：創造對談的環境 要做到上述順暢的溝通，除了將心比心，還要能用簡單的數字、文字、故事來讓人明瞭你要表達的想法，建議一定要練好口頭報告的能力，在會議簡報時才能表現出眾。 5. 帶著有意義的方案：解決問題不是作秀，別被達人頭銜沖昏頭 精準的溝通，必須要能根據事情傳達正確的觀點，要能提供好的解決方案，千萬不要淪為「作秀」，或者被老闆盯兩下就想說算了不做了。一旦溝通或會議報告變成「作秀」，講出來的話就不會是發自真心。除此之外，要勇於承擔與論述，時時提醒自己，累積大專案的經驗。 6. 多花一點時間思考：比別人多花時間思考，就會比別人更紮實 利用有限的、瑣碎的時間來思考工作上遇到的問題，在通勤時間、等公車捷運時想解決方案，偷時間想辦法解決問題，如果是未來會遇到的問題，比如這個專案是明年會再重來一次的，就可以預知時間去想未來遇到同樣問題時要怎麼解決。多花一些時間去考，工作經驗一定能比別人更紮時。 7. 懂得面對失敗 在工作時難免遇到挫折和失敗，勉勵職場人士千萬不要怕失敗，每一次的問題都是新挑戰，任務只會愈來愈難，而挫折的心情是無助於解決問題的！在遇到挫折時，要適時為自己建立信心，懂得面對失敗、調整心情，找回自己的信心非常重要！ 8. 不要害怕摩擦，鐵板很正常 工作中常會因為彼此角色不同而起爭執，容易與同事產生摩擦，不要害怕摩擦，因為工作時會踢到鐵板是很正常的！重點是在溝通過程中不要帶有情緒、不要帶入主觀的論述，要以「找到彼此共識」的前提為溝通重點，才能快速度過紛爭。要訓練自己有理性溝通的本事來面對鐵板，當下吵贏是沒有用的，如何把難搞的人搞定，才是真正的高竿。 9. 我的 KPI 是看到客戶的感動，做感動的事 工作的「熱情」其實很抽象，其實重點是要找到自己工作的價值！找到工作的價值自然有動力，不要只倚賴老闆給你方向，試著自己在工作中找到KPI或業績之外的「價值」，你的進步才會可觀、工作起來才會愉悅長久。

隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates） 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書（Data Analytics） - 網路安全專業證書（Cybersecurity） - 上課平台：Google Cloud Skills Boost - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用 - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能 - 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程） 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容：AI 工具應用、提升工作效率 - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost） 短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作） 6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。 - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費，測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷／求職加分 - 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)

在 Outlook 中，你可以利用「規則」功能來自動歸類郵件，幫助你更有效地管理收件匣。隨著郵件數量的增加，管理收件匣變得愈發困難。經常需要花費大量時間來整理和處理郵件，這不僅降低了工作效率，也可能導致重要郵件被忽視。為了解決這一問題，我們將介紹「規則」的功能，幫助用戶自動歸類郵件，從而簡化郵件管理流程。以下是如何建立規則，使郵件自動歸類的步驟： 步驟一、開啟 Outlook： 打開 Outlook 應用程式或登入網頁版 Outlook。 步驟二、選擇郵件： 在收件匣中，選擇你希望為其建立規則的郵件。 步驟三、建立規則： 在 Outlook 桌面版：右鍵點擊郵件，選擇「規則」中的「建立規則」。 ▍在 Outlook 網頁版： 步驟一、點擊右上角的設定圖標 步驟二、選擇「檢視所有 Outlook 設定」。 步驟三、在「郵件」選項中，選擇「規則」，設置規則條件，在彈出的對話框中，你可以設置規則條件。 步驟四、選擇你希望 Outlook 對符合條件的郵件執行的動作 步驟五、完成規則設置，確認所有條件和動作後，點擊「確定」或「保存」來完成規則的設置。 規則示範： ▍將某寄件人的郵件移動到指定資料夾： 1.條件：如果郵件來自 specific@example.com 2.動作：將郵件移動到「重要郵件」資料夾 ▍只保留最新一封郵件，其餘自動封存： 1.條件：如果郵件來自 specific@example.com 2.動作：僅保留最新一封郵件，將其他郵件移動到「封存」資料夾 ▍刪除超過10天的郵件： 1.條件：如果郵件來自 specific@example.com 且日期早於 10 天前 2.動作：刪除郵件 通過設置這些規則，Outlook 將自動幫助你管理和歸類郵件，使你能更專注於重要工作。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧！

在成為專案經理（PM）之前，先擔任專案經理助理（PM助理）是許多人選擇的職業路徑，因其可先學習專案管理基礎以及了解工作流程與工具，而了解公司為什麼會開設專案經理助理（PM助理）的職缺更有助於你了解整個職場分工狀況，PM助理之所以存在的原因如下： 1. 支持專案經理：專案經理通常負責多個複雜的專案，工作量大且繁重。PM助理可以協助處理一些日常的行政和協調工作，減輕專案經理的負擔，使其能專注於核心的決策和管理工作。 2. 提高效率：PM助理可以幫助管理日程安排、會議紀錄、文件整理和溝通協調，確保專案運行順利，進一步提高專案團隊的工作效率。 3. 專案資料管理：在專案進行過程中，會產生大量的文件、報告和數據。PM助理可以負責這些資料的整理和保存，確保訊息的準確性和可追溯性。 4. 溝通橋樑：PM助理可以在專案經理與團隊成員、客戶和其他利益相關者之間起到溝通橋樑的作用，確保訊息流動暢通，減少誤解和溝通障礙。 5. 問題解決與風險管理：PM助理可以協助識別潛在的問題和風險，並提出解決方案，幫助專案經理及時應對挑戰，保障專案順利完成。 6. 發展人才：對公司來說，PM助理的角色也可以是一種人才培養的策略。通過這個職位，新進員工可以學習專案管理的技能和知識，為未來成為專案經理做準備。 總而言之，PM助理的存在有助於專案管理過程的順利進行，並為專案經理和團隊提供支持，提高專案成功的可能性。 專案助理職缺>> https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&keyword=pm%E5%B0%88%E6%A1%88%E5%8A%A9%E7%90%86&expansionType=area%2Cspec%2Ccom%2Cjob%2Cwf%2Cwktm&order=1&asc=0&page=1&mode=s&jobsource=index_s&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=1

在台積電的工作環境中，內部術語仿佛變成公司文化，不僅反映出台積電的核心價值觀，還有助於提高溝通效率與管理效能。了解這些術語後對於台積電內部員工、供應商來說很是重要，有效幫助雙方更有效率合作，避免誤解。 1. 「ICIC」：台積電核心價值縮影 ICIC 代表誠信正直（Integrity）、承諾（Commitment）、創新（Innovation）、客戶信任（Customer trust）。這四大核心價值是台積電基礎。無論是內部管理還是與外部合作，ICIC都是每個員工必須遵循的標準。合作夥伴熟悉這一術語，將能更好地理解台積電的工作方式和期望。 2. 「標竿學習」：追求高標 台積電強調「標竿學習」（Benchmarking），這是一種從其他領先企業中學習的方式。員工們經常會被問到：「這項事務是否有標竿學習的對象？」這個問題鼓勵團隊借鑒外部成功案例，從而提升內部管理和創新能力。標竿學習讓台積電保持行業領先，並不斷自我優化。 3. 「AR管理」：提升執行力 AR 代表「待完成任務」（Action Required），在台積電的會議和日常工作中，主管經常會指定下屬完成特定的 AR，並要求定期回報進度。AR 管理強調對任務的即時反應和責任承擔，有效提高工作效率，確保每項工作能夠按時高效完成。 4. 「持續改善」：打造卓越企業文化 台積電推動的「持續改善」（Continual Improvement Team，CIT）是其企業文化中的重要元素。每年公司會舉辦改善案例發表會，表彰員工的優秀改進方案，並期望供應商也能參與其中。這不僅提升了內部運營效率，也加強了外部合作夥伴的競爭力。 5. 「8D方法」：系統化問題解決方案 台積電採用的「8D 方法」是一種標準化的問題解決流程。當遇到技術或管理問題時，團隊需要按照8D流程分析問題並提出改進措施。8D 方法有助於公司迅速、有效地解決問題，並通過不斷學習提高團隊的解決問題能力。 6.「review」：檢討進步 簡單來說是對於工作過程中的檢討、評估，尤其台積每個專案、工作任務，需要經過主管、同事「review」，相對更順利找出bug並加以改進。透過「review」可以讓員工成長，增加專業技能。 7.「Highlight」：問題浮現關鍵 台積電工程師最怕聽到「highlight」 ，因為代表同仁中有人犯錯。一旦被highlight後，當事人需對問題解釋並提出解決方案。目的是解決問題的方式，還能防止類似錯誤重複發生。雖然過程讓人備感壓力，卻於提升邏輯思考和解決問題的能力。 8.「Align」：減少摩擦 「Align」 常用來強調對齊想法的術語，尤其是在上下級之間，適用於領導與員工間，也常用於團隊討論中，幫助成員消除分歧並達成共識。Align 能有效避免無效溝通與誤解，促進團隊合作。 9.「Backup」：預防風險 在台積電「Backup」 不僅指數據備份，還體現在管理上，從員工請假時的替代人員到生產線故障的備用設備，確保每個環節穩定運作。備份策略是風險管理的關鍵，有助於減少突發狀況帶來的損失，保障企業運作順暢。 在台積電專業術語不僅是日常溝通的工具，還是管理思維的體現。理解並掌握這些術語，有助於新進員工與外部供應商快速適應台積電的工作文化，並提高合作效率。

在技職教育領域中，中山工商汽車科展現了與眾不同的辦學特色。該科以專業能力、態度養成與產業連結為核心，不僅培養學生在汽車維修與檢測上的專業技術，更重視學生自我定位與職業尊嚴的建立。透過完整的課程設計與多元的發展路徑，汽車科成為許多學生奠定未來基礎的重要選擇。 文／104高職生 可延展的專業：汽車只是開端 汽車科的專業並不僅限於汽車本身。學生在課程中接觸的內容涵蓋電子、電工、機械以及電腦程式等領域。車輛維修需要理解電路設計、電子控制單元與資訊系統，這些知識和技能能跨足至電機、機械、電子或智慧製造等相關產業。 此外，這些專業能力也能應用於日常生活。例如電路檢測、電器故障判斷等，都能讓學生在生活中實際受益。這種高延展性的專業基礎，使學生在畢業後能擁有更廣泛的發展選擇，而不局限於單一行業。 圖：中山工商汽車科學生實際修理器械 專業能力養成：產學合作與持續創新 中山工商汽車科與業界維持長期密切合作，形成資源共享與人才培育的良性循環。業界提供技術支援、最新設備與實務經驗，學校則輸出專業人才，滿足產業需求。這種合作模式使得課程內容能隨時調整，與產業趨勢保持一致。 課程設計注重理論與實務並重。除了檢修與維護課程外，學生還需學習專業外語，以因應大量以英文撰寫的維修手冊與檢測系統。隨著汽車產業逐漸朝電動化、智慧化發展，學校也導入新能源車技術與電腦診斷課程，確保學生具備因應未來產業轉型的能力。 態度養成：比技術更重要的核心 在中山工商汽車科，專業技術的培養與態度教育並行。教師團隊以身作則，不僅持續精進專業，也積極投入教學與陪伴。他們帶領學生參加各項技藝競賽，讓學生在實戰中磨練專業能力，同時培養毅力與抗壓性。 長期以來，中山工商汽車科在全國性比賽中表現突出，這不僅是技術實力的展現，也是教育氛圍的反映。學生普遍展現出「有禮貌、懂感恩」的特質，這種品格教育被視為與專業技術同等重要。學校強調，一流的人才必須同時具備專業能力、健全體能與良好品德，才能真正符合產業與社會的需求。 圖：中山工商汽車科主任、技師及學生討論課程 職業尊嚴的重建：從黑手到汽車醫生 長久以來，「黑手」常被視為勞動的代名詞，帶有刻板印象。中山工商汽車科致力於改變這種觀感，讓學生重新定位自己的專業價值。在課程訓練與比賽歷練中，學生轉換眼光將自己視為「汽車醫生」，將檢測與維修視同診斷與治療，並從中大量實作經驗中培養出無可取代的專業、成就感與自信心。 這種角色轉變不僅提升了學生的專業自信，也形塑了社會對汽車維修產業的尊重。學生逐漸理解，汽車維護工作不單只是一門技能，更可以是一樣工藝的展現，因而以自我要求與感恩的態度面對每一次檢修與服務，竭力交出卓越的成果，學生找到的不只是職業方向，更是一種工作與人生哲學。 圖：學生認真研究機械工具操作 多元出路：升學與就業並重 中山工商汽車科畢業生的發展呈現雙軌並行的特徵。約有四成學生選擇升學，主要進入國內知名科技大學與技術學院，包括臺北科技大學、屏東科技大學、虎尾科技大學、南臺科技大學等，持續深造於相關科系。 另有約六成學生直接投入職場，憑藉在校累積的專業證照與實務經驗，進入汽車維修廠、經銷商服務部門或車檢單位。這群畢業生在工作數年後，若遇到專業發展瓶頸，仍能透過技職體系持續進修，展現出終身學習的精神。這種「先就業、再進修」的彈性路徑，正是技職教育價值的體現。 結語：態度與專業並重的教育實踐 中山工商汽車科的辦學核心，不只是培養具備專業技術的維修人才，而是協助學生建立可持續發展的能力與態度。課程設計讓學生具備跨領域應用的專業基礎；產學合作確保教學與產業趨勢接軌；品格教育塑造正向的職業態度。 這裡的學生從「黑手」蛻變為「汽車醫生」，不僅學會專業，也在過程中獲得自信與社會認同。對國中生與家長而言，中山工商汽車科提供的不僅是一個升學或就業的途徑，而是一條能兼顧專業、品格與未來發展的道路。 開箱汽車科學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文

埋頭苦幹做了90分，卻因為簡報只呈現60分被奪走升遷機會？本文拆解3大報告盲點，教大家用4個關鍵技巧，把辛苦產出的專案價值完好呈現，讓你的專業不再被埋沒！ 文／《104職場力》 本文導覽 上台簡報時，明明底子硬、實力卻打折？掌握3個溝通關鍵，精準呈現你的專業！讓簡報力成為帶得走的跨領域競爭力 一場高層會議簡報後，某職位升遷人選終於定案！AB這兩位年資相當、能力與績效皆不相上下的候選人，一度讓選拔陷入膠著，但最終由A拔得頭籌，原因是：他會議上簡報講得有聲有色！ 這時有同事心想，B雖然「憨慢講話但很實在，且苦幹實幹」，A只是比較「能言善道、會做簡報包裝成就」，難道最終還是要靠耍嘴皮子才能勝出嗎？ 有點殘酷，但現實就是如此！專業能力只是決定一個人的下限，而簡報力、溝通表達等軟實力往往是決定一個人能往上爬多高的關鍵！尤其當兩個人硬實力旗鼓相當時，能不能把複雜的成果和想法精準傳達，就成了決定勝負的臨門一腳。 上台簡報時，明明底子硬、實力卻打折？ 很多優秀的職場人（尤其技術強者）常會陷入一個迷思：「只要我專案做好、發揮超強技術，主管自然看得見／一定會懂我的優勢！」 但主管老闆的工作節奏很快，加上組織高手雲集，只知道能擠進候選名單的人能力都很好，根本無法擠出時間、精力好好比對專案細節或候選人之間的差別，最終他們評估一個人的能力＋決定誰出線的依歸，就是來自會議上15分鐘簡報內所展現的溝通效率。 同樣都是報告，若A講得舌燦蓮花、讓主管們聚精會神（可能還有互動）；B不功不過，卻總是無法打動人（也許主管們聽到一半還恍神），最終會由A勝出好像也不是這麼意外。 簡報力相對弱的人容易吃什麼虧？ 一場簡報成不成功，其實開講5分鐘看台下的人是彌留還是振奮狀態就知道，通常會不小心召喚睡魔的講者都卡在以下這幾個盲點： 陷入「流水帳迷思」，簡報資訊抓不到重點 把簡報當工作日誌在寫，塞了所有執行步驟，過度沉溺於過程與工序細節，在缺乏資訊篩選與結構整理情況下，導致內容雜亂無章，聽眾看半天只覺得是一堆文字大雜燴，完全抓不到核心重點，更別提有什麼結論。 視覺圖表太複雜，畫面呈現讓人「看得很問號」 以為把數據表格直接截圖貼上就是視覺化，結果字體過小、顏色太花、重點數據沒標出來，聽眾花時間盯著螢幕，卻看不懂圖表想表達什麼趨勢，視覺不僅沒幫內容加分，反而增加閱讀理解的障礙。 只講自己的專業語言，忽略聽眾聽不聽得懂 習慣用自己部門的專業術語或執行視角報告，沒有針對聽眾換位思考，例如：對財務講技術名詞、對營運講Bug，沒有把內容「翻譯」成對方聽得懂且在意的語言（如成本、效益或風險），導致講者口沫橫飛、聽眾對不上焦。 這3個盲點最後都會走向無效溝通，把你平常辛苦累積的100分實力大打折扣，因為老闆主管根本聽不出你的價值在哪裡！ 掌握3個溝通關鍵，精準呈現你的專業！ 簡報力的重要性不分位階，我們永遠不曉得這項能力什麼時候會帶來實質影響，想在關鍵時刻展現無可取代的職場影響力？不妨練習調整簡報的底層思維： 讓「結論先行」，精準篩選資訊 捨棄照單全收的紀錄式報告，改用「倒金字塔架構」，在開頭直接給出結論與核心建議，再層層展開關鍵數據與理由，讓聽眾在第一秒就抓住重點，不必在資訊大海裡猜你的意圖。 →延伸閱讀：謝文憲教簡報：先說結論再講細節，一開場就要直球對決 善用「視覺導引」，讓圖表一目了然 好的視覺不是花俏，而是「降低理解成本」，善用對比色凸顯關鍵數字，刪除投影片上非必要的雜訊與滿版文字，確保聽眾一眼看過去就能讀懂圖表背後的趨勢與觀點，不必邊聽邊瞇著眼猜字。 →延伸閱讀：PPT簡報編排的5招資訊設計技巧，設計師教你成為簡報大師 練習「換位翻譯」，用聽眾的語言對話 簡報前先問自己：這場會議的聽眾是誰？他們最關心的是成本、時程還是風險？收起自己部門的內部術語，將技術與執行細節「翻譯」成聽眾聽得懂、在意的商業語言（如果熟知決策者在乎什麼重點，可以加強表述），才能真正打動對方並促成決策。 →延伸閱讀：你上台是要做「簡報、授課還是演講」？福哥：搞懂2大因素再開PPT 「控場表達」，展現臨場專業度 口語演繹決定了你的專業氣場！試著戒掉「然後、那個、基本上」等冗餘口頭禪，善用適度停頓來強調關鍵訊息，面對會議上的突發質疑時，先認同對方的疑慮，再引導至備用方案，展現從容的抗壓與應變能力。 →延伸閱讀：告別死背簡報講稿！5步驟練習「像賈伯斯一樣演講」 掌握這4個關鍵，不僅能大幅降低對方的理解成本，更能讓你辛苦產出的專案成果不再被埋沒，在每一次爭取信任與升遷的關鍵時刻，順利取得先機。 讓簡報力成為帶得走的跨領域競爭力 想知道自己的簡報實力是否足夠？或是明明超會用PPT匯報、溝通，充分掌握了邏輯構思、視覺設計與溝通策略，卻無人知曉、求職轉職時也苦惱無法呈現？ 20分鐘完成「台灣簡報認證」！讓實力具象化 如果你希望系統化檢視並提升自己的簡報說服力，不妨考慮104與3位簡報大師王永福、謝文憲、葉丙成聯手打造的「台灣簡報認證」！ 這項簡報認證不考操作、不考上台口條，單純針對「簡報邏輯、架構、說服思維」設計標準化的線上測驗，完全為懂邏輯的求職者量身打造，只要約20分鐘，通過認證後104會協助回寫履歷增加亮點，讓企業搜尋人才時能快速辨識。  現在就把實力化為證明，讓企業更容易看見你吧！ ★點擊按鈕，立即認證簡報力★ 即日起報名台灣簡報認證─初級即免費贈送《初級證照考前說明》影片！　▶ 台灣職場簡報認證 - 初級｜104 × 台灣簡報認證 延伸閱讀： 一場簡報讓默默無名的業助驚艷董座！謝文憲：簡報，是職場最不公平的競賽 我簡報講不好，怎麼想都是聽眾的錯？千萬講師：重點不是誰錯，而是如何改善 「台灣簡報認證」是什麼？為什麼求職者、上班族都該考？ PPT做超美，但一開口就破功？3個簡報壞習慣暴露出你根本沒邏輯！ 

我這張乙級工業配線執大慨約在38年前通過考驗取得的(我記得在當時的高雄工專考的),在當時通過考驗取得執照人數沒有多少人,我應該是在前段班的 這張執照幫助我就業順遂,領有較好薪資,一路昇遷,照顧我及家庭生活無慮,可說是一張幸福執照,連到國外就業等同是技術保證享更高待育,最近才重國外退休回台灣休息

最近，X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論，不是因為它鼓吹速成，而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點：現在企業需要的 AI 工程師，很多時候不是從零訓練大型模型的研究員，而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來，做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理，AI 工程師的核心工作，通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出，以及優化成本、速度與穩定性。換句話說，這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖，最重要的不是「學更多」，而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底，因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程；如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩，後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月，重點進入 LLM 應用開發，包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG，也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題，這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始，路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒，不是每個問題都需要 agent；有時一個 prompt 就夠，有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的，是知道該怎麼選擇，以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化，包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月，這份路線圖建議學習者開始選定方向，往三種角色收斂：AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer，以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發，後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說，這一步的意義在於：不能只停留在「我有在學 AI」，而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看，它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」，而是：AI 時代的競爭力，越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員，但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化，也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒：一定要做作品。 作者多次強調，不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent，都不能只停留在看教學，而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去，讓別人能試用。對轉職者來說，這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」，真正能拉開差距的，往往不是上過多少課，而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底，這篇路線圖最值得記住的一點是：未來企業需要的，不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說，與其一開始追逐最新工具，不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349

FAE 工程師，也就是應用工程師，是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域，這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧，幫助你做好萬全準備。 ▍FAE 工程師是什麼？ FAE 工程師（Field Application Engineer）主要負責協助客戶解決產品使用問題，並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業，尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程，提供客戶解決方案，並反饋客戶的需求給內部團隊。 ▍FAE 工程師的工作內容 FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域： 1. 技術支援：協助客戶解決產品問題，提供技術培訓。 2. 產品簡報：向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。 3. 客戶關係維護：建立並維護長期的客戶關係，確保客戶滿意度。 此外，FAE 工程師需要了解企業的產品與業務，熟悉相關技術知識與作業流程，並能提出符合客戶需求的解決方案。 ▍FAE 工程師的薪水待遇 根據不同的經驗和學歷背景，FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。 ● 初級 FAE 工程師（1-3 年經驗） 月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間，年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。 ● 中高階 FAE 工程師（具備 5 年以上經驗） 月薪可達 NT$60,000，年薪則可超過 NT$900,000。 如果擁有碩士學歷，平均月薪可達 NT$70,000 以上。 ▍FAE 工程師的面試準備 為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出，以下是一些重要的準備技巧： 1. 了解應徵公司及其產品：對公司的背景和產品有基本的理解。 2. 模擬面試及產品簡報：練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。 3. 預測面試官的問題：準備回答與產品應用相關的問題。 4. 積極提問：在面試中表現出對產品及職位的興趣。 在面試前，建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外，也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。 ▍FAE 工程師的職涯成長 FAE 工程師的職涯發展方向多樣，可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家，而擅長溝通者則可以往管理職位發展，如專案管理或業務工程師。 FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位，適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師，請充分準備你的履歷和面試，並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。 ➤ 更多 FAE 工程師職缺＆面試懶人包：https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

LINE 是現代社交生活中不可或缺的一部分，而 LINE POINTS 則是這個生態系統中的重要資源。無論是購買貼圖、禮物，還是透過 LINE Pay 折抵消費，LINE POINTS 都能讓你省下一筆費用。但是，很多人對於如何兌換 LINE POINTS 仍然感到困惑。本篇文章將詳細介紹「如何兌換 LINE POINTS」，並解答常見問題，幫助你充分利用這些寶貴的點數。 ▍如何快速兌換 LINE POINTS？ 快速輸入序號連結：https://points.line.me/pointcode/#/pointcode/form 【電腦版操作指南】 1. 登入 LINE STORE：首先，打開瀏覽器並前往 https://store.line.me/。 2. 進入儲值點數頁面：成功登入後，點擊「儲值點數」，然後選擇「使用 LINE 電子禮券兌換點數」。 3. 輸入序號：在對應的欄位中輸入你手上的序號，然後確認，即可完成兌換。 【手機版操作指南】 1. 登入 LINE STORE：在手機瀏覽器中打開 https://store.line.me/。 2. 進入兌換點數頁面：點擊右上角的「購買或兌換點數」。 3. 選擇兌換方式：選擇「使用 LINE STORE 點數卡兌換點數」，然後輸入序號，即可完成兌換。 ▍LINE POINTS 的多種用途 【LINE Pay 消費折抵】 LINE POINTS 最常見的使用方式就是在結帳時進行消費折抵。透過 LINE Pay 的「我的條碼」支付並勾選「LINE POINTS 折抵」，結帳時會自動一次性折抵全部點數，剩餘金額才會用信用卡支付。如果是掃描店家條碼結帳，你可以自行選擇折抵的點數數量，避免一次用光所有點數。 【購買 LINE 貼圖】 另一個受歡迎的用途就是購買 LINE 貼圖。LINE 貼圖小舖使用「代幣」購買，而 1 點 LINE POINTS 可自動轉換為 2 枚代幣。購買時系統會自動扣除等值的 LINE POINTS，讓你輕鬆購得心儀的貼圖。 【購買 LINE 禮物】 LINE 禮物功能讓你可以購買電子餐券、電子禮券、美容商品等。這些禮物可以送給好友，也可以利用 LINE POINTS 折抵，讓你用更優惠的價格購買商品。 【LINE 愛心捐款】 如果你有做公益的習慣，可以使用 LINE POINTS 捐款。進入 LINE Pay 主畫面，選擇愛心捐款，找到你想支持的公益團體或項目，使用 LINE POINTS 進行捐款。這是一個既能使用點數又能做善事的好方法。 ▍LINE POINTS 的常見問題解答 Q1: LINE POINTS 有效期限是多久？ LINE POINTS 的有效期限為最後一次獲得點數當日起算 180 天。如果在這期間內持續獲得新點數，所有 LINE POINTS 的期限都會延長 180 天。你可以在歷史紀錄中查詢點數的有效期限。 Q2: LINE POINTS 可以轉移給別人嗎？ 不可以，LINE POINTS 不能轉移給其他人。只有在換手機或門號時，點數會隨著帳號轉移到新設備或新門號上。 Q3: 取消交易後會收回已獲得的 LINE POINTS 點數嗎？ 是的，如果交易取消，系統會收回已發放的點數。交易取消後，約 5 至 7 個工作天內會完成點數的回收。如果在此期間內花掉了點數，剩餘點數不足以回收時，會顯示負值，日後需要持續使用卡片補足回收失敗的點數。 兌換和使用 LINE POINTS 非常簡單，關鍵在於你是否熟悉操作流程。無論是通過電腦還是手機，你都可以輕鬆地兌換點數，並將其應用到各種消費場景中。希望這篇文章能夠幫助你更好地理解和利用 LINE POINTS，讓你的數位生活更加便捷和豐富。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

FAE工程師（Field Application Engineer），又稱為產品應用工程師或應用技術工程師，是現今科技業中不可或缺的專業人才。他們不僅擁有深厚的技術背景，還能靈活應對市場需求，推動產品改進和提升客戶滿意度。本文將深入探討FAE工程師的職責、薪資水平及未來發展方向，幫助你了解這個充滿挑戰與機會的職位。 ▍什麼是FAE 工程師？ FAE 工程師的英文是 Field Application Engineer，也稱為「產品應用工程師」、「應用技術工程師」或「應用工程師」，他們的價值在於能夠理解並連接公司的技術能力與市場需求，從而推動產品改進和客戶滿意度。 FAE的工作本質是問題解決者與關係維護者。他們不僅需要解決技術難題，還要建立並維護良好的客戶關係。這個角色要求靈活應變，能夠在產品開發團隊、銷售團隊和客戶之間協調。 ▍工作內容 - 技術支持與顧問諮詢： FAE工程師在售前、售後階段為客戶提供專業的技術支持與顧問諮詢服務，根據客戶需求，提供針對性的解決方案、產品資訊和應用建議。 - 技術推廣與產品展示： 參與技術研討會、展覽等活動，進行產品展示（demo）並推廣公司產品，提升品牌影響力。 - 產品導入與技術支援： 協助客戶成功導入公司產品，並在過程中提供全方位的技術支援，確保產品能夠順利運行並滿足客戶預期。 - 技術文件編寫與紀錄： 負責撰寫並維護技術文件、產品數據等相關資料，確保內部團隊和客戶都能獲得準確的技術資訊。 - 問題分析與反饋： FAE工程師負責釐清、分析客戶（主要是研發部門）在使用產品過程中遇到的技術問題，並將問題反饋給內部相關團隊，促進產品的改進和新功能的開發。 - 與業務團隊協作： 與業務團隊緊密合作，掌握客戶在各階段的產品使用情況，協助維護客戶關係，確保客戶滿意度和產品使用體驗。 ▍FAE 工程師薪水 （根據產業分析） https://guide.104.com.tw/salary/job/2010002016?analyze=industry&salary=annual ▍未來發展： 1. 向溝通技巧方向發展 FAE工程師可以選擇轉型為專案管理師、業務工程師或客服工程師等職位，這些角色主要專注於與人的溝通與協作，許多FAE工程師會選擇在與其背景相關的科技業中繼續發展。 2. 向技術深度發展 如果FAE工程師希望在技術領域深入發展，則可以考慮轉職為電子工程師、系統工程師或產品設計開發工程師，這些職位能讓FAE工程師進一步提升技術專業性。 ▍我適合做FAE 工程師嗎？點我做測驗>>>https://guide.104.com.tw/personality/ 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

你在使用AI輔助工具時，是否也有「提示詞愈寫愈長、規定愈寫愈細、需求詳盡、細節極多」的毛病呢？過去人們總認為「提供愈詳細完整的資訊、AI給出的資訊將會更精準」，但是在OpenAI最新發布的「GPT-5.6 提示詞撰寫指南」中卻建議使用者「適時對AI放手」，別要求AI給出死板、簡潔、制式的答案，才不會變相限制AI的發展。 文／支琬清　由經理人授權轉載 本文導覽 1. 規則講3遍，效果不會更好2. 步驟寫死不留判斷空間，反而限制AI潛力3. 「保持簡潔」用過頭，AI的回答反而會漏掉重點4. 別要求AI所有步驟都要給你審核5. 換新模型就「打掉重練」，難以追蹤問題源頭別再對AI步步緊逼！適當放手反而效果更好 提示詞寫得愈長、規定愈細，AI的表現就一定愈好嗎？ OpenAI在最新發布的「GPT-5.6 提示詞撰寫指南」中給出否定的答案。根據OpenAI內部針對程式代理（coding-agent）的評測結果發現，只要勇敢捨棄提示詞中重複的指令與多餘的範例，不僅能讓評測分數提升10～15%，還能大幅減少41～66%的總Token數，連帶省下33～67%的成本。 這份新指南顛覆了許多人撰寫提示詞的舊習慣，指南中，強調GPT-5.6在接收指令時，與其規定每一個死板的步驟，不如清楚定義「最終的結果」、「重要的限制條件」以及「成功的標準」，並放手讓模型自行選擇最有效率的路徑。 指南特別提醒，這組數字會隨任務不同而有落差，只能當作方向參考，實際成效要在自己的任務上重新測試才算數。 1. 規則講3遍，效果不會更好 許多人深怕AI聽不懂，喜歡在提示詞裡反覆強調同一件事。指南建議，開發者應該從一份已經能用的提示詞開始，逐步拿掉「重複陳述的規則」、「不影響行為的範例」以及「模型早已能穩定做到的流程指令」。 真正該留下的是，使用者期望的最終結果、成功標準與停止條件，以及「安全、商業邏輯、證據與權限」等核心限制條件。指南特別警告，留下來的指令必須檢查是否有邏輯矛盾；因為GPT-5級別的模型會嚴格遵守提示詞，規則互相打架反而比細節不足更容易讓輸出結果大暴走。 2. 步驟寫死不留判斷空間，反而限制AI潛力 另一個生成式AI使用者常犯的老習慣，是把任務拆成死板的固定步驟。指南建議，與其規定每一個步驟怎麼走，不如直接描述「最終目的」，並清楚定義「好的結果長什麼樣子」。 此外，千萬別濫用「永遠（ALWAYS）」、「絕不（NEVER）」或「必須（must）」等絕對用語。這些強烈字眼應該保留給真正的鐵律，例如安全規則或必填欄位；至於「要不要搜尋」、「何時該使用工具」這類需要判斷的情境，應該改為提供「決策原則」，讓模型自行選擇最有效率的路徑。 3. 「保持簡潔」用過頭，AI的回答反而會漏掉重點 如果你習慣在提示詞最後補上一句「請保持簡潔」，在 GPT-5.6 上可能得重新評估了。由於 GPT-5.6 預設的回答風格就比前一代（GPT-5.5）更加精煉，繼續套用這類籠統指令，有時會讓回答變得太短、甚至漏掉重要資訊。 OpenAI 建議透過 API 參數（text.verbosity）來設定整體的詳細程度（低、中、高），再根據特定任務提出要求。與其盲目要求 AI 回答簡短，不如給模型一個明確的優先順序：「優先保留完成任務所必需的內容，再來才是移除低價值的細節。」 4. 別要求AI所有步驟都要給你審核 在處理多步驟任務時，頻繁要求模型「先問我」、「等我核准」會讓原本安全的動作也被迫中斷。 指南建議，開發者應該制定一份精簡的政策：清楚列出模型可以「自主進行」的安全本地動作，例如讀取檔案、查看紀錄、修改範圍內的程式碼、跑測試等，不需要反覆要求確認。 只有在涉及「外部動作」、「破壞性行為」、「高成本動作（如採購）」，或「任務範圍擴大」時，才需要設立邊界，要求模型停下來取得授權。 5. 換新模型就「打掉重練」，難以追蹤問題源頭 當應用程式準備升級至GPT-5.6時，最忌諱的就是一次把整套提示詞、推理設定和工具組全部重寫。 正確的升級SOP是，先單純更換模型並保留原有的推理設定，用既有的測試案例跑一輪；接著再逐步拿掉過時的鷹架指令與用不到的工具；每做一次微調，就重新測試一次，最後才針對退步的地方補上最小幅度的修正指令。 如果一次全部重寫，一旦輸出結果不如預期，根本無從判斷問題是出在模型本身、提示詞內容，還是工具組的改動。 別再對AI步步緊逼！適當放手反而效果更好 綜觀這份GPT-5.6提示詞指南，OpenAI其實是在傳遞一個核心訊息，是時候放下對AI的「微管理（Micromanagement）」了。過去，許多開發者習慣把提示詞當成鉅細靡遺的程式碼來寫，深怕漏掉任何一個執行步驟；但面對能力大幅躍升的新一代模型，最好的做法反而是「抓大放小」。 未來的提示詞撰寫，將更像是在帶領一個高度專業的團隊： 你只需要給予清晰的目標、定義「成功的標準」，並劃定不可逾越的安全與權限邊界，剩下的執行路徑就放心交給AI去探索與發揮。 當然，簡化提示詞並不代表要盲目刪減。OpenAI在指南中一再強調，所有的優化都必須建立在「持續測試」的基礎上。不論是更換模型還是調整推理設定，都應該遵循「一次只改動一個變數」的科學方法，透過真實的測試案例來驗證成效。透過精準微調，開發者才能真正釋放GPT-5.6的潛力，在提升任務表現的同時，也達成省下大量Token與運算成本的雙贏局面。 資料來源：OpenAI 開發者文件；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清 （原文標題：別再把提示詞寫成小論文！OpenAI最新指南點名5個該戒掉的老習慣） [course_plugin api_type='course_id' title='推薦課程' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

根據104學習統計，2025年證照市場較2024年呈現顯著變化。Google生成式AI課程認證登頂，AWS雲端證照一口氣佔據四個席次。科技證照佔50%席次，顯示企業數位轉型已從選項變成必需，AI與雲端人才缺口持續擴大。 【趨勢一：AI技能成為各行業標配】 生成式AI認證登頂反映AI已從專業技術變成通用技能。行銷人員用AI生成文案、設計師用AI輔助創作、業務用AI分析數據，AI正重塑每個職位的工作方式。非技術背景者建議從Google生成式AI課程入門。 【趨勢二：雲端能力成為IT人員基本門檻】 AWS四項認證同時進榜，顯示雲端技能已形成完整職涯路徑，企業加速數位化，雲端服務從選項變必需品。建議學習路徑：從 AWS 雲端從業人員-基礎級 建立全面的雲端概念；接著進階到 AWS 開發人員-助理級，學習實際的雲端應用程式開發與部署技能；在此基礎上，再鎖定機器學習工程師-助理級 和 人工智慧從業人員-基礎級，作為專門知識的深化，以掌握在 AWS 上實作與應用 AI/ML 解決方案的能力。 🥇 第1名：生成式AI課程認證 從內容創作、客服自動化到數據分析，生成式AI已滲透各行各業。 • 免費線上課程通過測驗後可獲得完課徽章https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 Q：沒技術背景可以學嗎？ A：可以！課程為初階入門，適合想了解AI應用的新手 🥈 第2名：公共工程品質管理人員 • 適合土木工程師、營造業從業人員職務具備 ↗️面試邀約提升：約 3倍 • 證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe 🥉 第3名：丙級會計事務技術士 會計基礎技能歷久不衰，兩年均穩定進榜前三名 • 適用職務：會計助理、出納、報稅人員↗️面試邀約提升：1.4倍 • 歷屆考古題https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️第4名：AWS認證的雲端從業人員-基礎級認證 ➡️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10040755 此級別對於初學者友好，專門為對雲端相對陌生，且可能沒有資訊科技 (IT) 背景的考生而設計。 ❇️第5名：TOEIC (多益測驗) • 適用職務：業務、貿易類工作、海外職位↗️面試邀約提升：50% • 證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 Q：幾分以上比較有用？ A：104 職缺數據顯示，主管與專業職中，有超過一半要求具備英文實力。而其中若有附上多益成績，往往能幫助履歷更快被看見。 特別是多益達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上。 ▶️【點我免費做英文模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️第6名：AWS認證的人工智慧從業人員-基礎級認證 ➡️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 此認證專為 AI 領域初學者設計，適合行銷、產品管理、教育等非技術職位者。考試內容包括機器學習、生成式 AI、倫理與應用場景。 ❇️第7名：丙級中餐(葷食)烹調技術士 • 適用職務：廚師、餐飲人員 ↗️面試邀約提升：99% • 歷屆考古題https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 ❇️第8名：AWS認證的機器學習工程師-助理級認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049021 驗證您使用 AWS 服務建置、訓練、部署和維護機器學習模型的能力。此證照涵蓋了數據處理、ML 演算法選擇，以及雲端上的 ML 基礎架構知識。 ❇️第9名：AWS認證的開發人員-助理級認證 ➡️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10033906 適合具備一年以上程式開發經驗者，考核使用 AWS 服務進行應用程式開發與部署能力，是雲端工程師與後端開發者提升職場競爭力的重要認證。 ❇️第10名：乙級職業安全衛生管理員 • 適用職務：環境安全衛生類人員 ↗️面試邀約提升：近4倍 • 歷屆考古題https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 Q：證照專業度如何？ A：取得此證照證明持有人具備評估職場安全風險、規劃安全措施及事故預防的專業能力，考試內容包含眾多專業知識與技能，證照在職場上的認可度和價值均較高，尤其適合想專注於職業安全衛生管理領域的人士參考。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35

IC設計工程師主要是設計科技產品背後最為關鍵、核心的人物，負責開發設計電路晶片，必須擁有強大的電子工程相關知識、設計能力，足以滿足現在科技產品的需求，而國內頂級的IC設計大廠包含聯發科、聯詠、瑞昱，以及輝達等。 想成為IC設計工程師，除了大學、研究所科系上以電子、電機工程為主外，必備條件分為4大項。 1. 電路設計知識：精通數位電路與類比電路設計是必須的，這包括VLSI（超大型積體電路）技術。 2. 程式設計能力：具備Verilog、VHDL等硬體描述語言的熟練操作能力是IC設計工程師的基本功，這有助於他們進行晶片設計與模擬。 3. 創新與問題解決能力：在面對電路設計挑戰時，工程師必須具備創造性思維和快速解決問題的能力。 4. 良好的溝通與團隊合作：IC設計是一個需要團隊協作的工作，能有效溝通並理解需求至關重要。 想知道更多工作機會請點選～ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post

科技巨頭思科週三發布了半年一次的 FXOS 和 NX-OS 安全諮詢包，其中包含四個漏洞的信息，其中包括 NX-OS 軟體中的兩個高嚴重性缺陷。 第一個高嚴重性漏洞 CVE-2024-20321 的存在是因為外部邊界網關協定 (eBGP) 流量“映射到共用硬體速率限制器佇列”，允許未經身份驗證的遠端攻擊者發送大量流量並導致拒絕服務(DoS) 情況。 據思科稱，在某些情況下，該安全缺陷會影響Nexus 3600 系列交換器和Nexus 9500 R 系列線卡，包括以下產品ID：N3K-C36180YC-R、N3K-C3636C-R、N9K-X9624D-R2、 N9K -X9636C-R、N9K-X9636C-RX、N9K-X9636Q-R 和 N9K-X96136YC-R。 第二個問題被追蹤為 CVE-2024-20267，其存在是因為處理入口 MPLS 幀缺乏適當的錯誤檢查。未經身份驗證的遠端攻擊者可以將精心設計的 IPv6 封包封裝在 MPLS 訊框中，並將其傳送到易受攻擊的裝置以引發 DoS 情況。 此問題影響配置了 MPLS 的 Nexus 3000、Nexus 5500、Nexus 5600、Nexus 6000、Nexus 7000 和 Nexus 9000 系列交換器。 NX-OS 軟體版本 9.3(12)、10.2(6) 和 10.3(4a) 解決了這些漏洞。 週三，思科也宣布針對影響其 FXOS 和 NX-OS 軟體的兩個中度嚴重性缺陷發布修補程式。 第一個影響連結層發現協定 (LLDP) 訊框中特定欄位的處理，並可能允許攻擊者使受影響裝置上的 LLDP 服務崩潰。 第二個漏洞是在獨立 NX-OS 模式下 Nexus 3000 和 9000 系列交換器連接埠通道子介面的存取控制清單 (ACL) 程式設計中發現的，無需驗證即可遠端利用，繞過 ACL 保護。 週三解決的第五個問題影響 Intersight 管理模式 (IMM) 下的 UCS 6400 和 6500 系列交換矩陣互連。這也是一個中等嚴重程度的漏洞，未經身份驗證的遠端攻擊者可能會利用它來導致 DoS 情況。 思科表示，它不知道任何這些安全缺陷被利用來攻擊。更多資訊可以在思科的安全公告頁面上找到。

進入職場工作後，就開始有了各式各樣的頭銜和職稱，工程師、PM、設計師、業務、行銷……。也隨著在職場的打滾，逐漸開始看到有些不一樣的頭銜：資深工程師、產品總監、首席設計師、業務經理、行銷副總……。這些頭銜看起來光鮮亮麗，似乎每個人都應該以爭取到頭銜為目標，作為職場的努力方向，但真的是這樣嗎？究竟頭銜和職稱到底重不重要？ 👉 #頭銜很重要 有些公司在看到廠商派來的業務只是專員時，會透露出一股不屑和輕蔑的態度，甚至覺得這家廠商不尊重自己，派來的層級居然是「專員」，因此會有業務經理滿街跑的說法，為的就是避免被不知道哪來的客戶用不平等的心態看待。 這時，頭銜就很重要，因為它可以讓公司不會因為莫名其妙的原因而掉單。 有些需要建立名聲和品牌印象的工作者，不管是在建立個人品牌，還是在擔任顧問，如果能夠端出知名企業工作過的頭銜，就能夠很快速地建立對工作者的信任感，也會較為相信他／她說的話可能有其道理，不論我們是否聽不懂參不透。 這時，頭銜就很重要，因為它證明了這個人通過了現代社會的篩選機制，跨過了一道甚至數道不容易跨過的門檻。 👉 #頭銜不重要 在第一印象過後，透過彼此的交談，可以得知眼前的這個人是否了解自家的商品，是否知道客戶真正的需求和痛點是什麼，是否透露出一味想要成交這筆訂單的急躁。 這時，頭銜就不重要，因為談判技巧、商業分析、對產業的洞察、對商品跟客戶的了解才能讓生意成交。 在讀者點開文章後、聽完講師介紹後，發現這位工作者的文字語焉不詳、詞不達意、文件邏輯不通、東拼西湊，或者程式結構紊亂、專有名詞亂用，根本沒辦法讓人信任這位工作者的專業。 這時，頭銜就不重要，因為專業能力的累積、充分完整的表達，才能讓人持續地相信你／妳的產出。 👉 #那到底頭銜重要還是不重要？ 頭銜就是最容易最快速的篩選判斷機制，讓不認識的人能夠在茫茫人海中，可以迅速建立印象的鉤子。頭銜就是在這個社會機制底下，證明自己佔有一席之地的證據。而頭銜帶來的關注、期待、信任，能不能夠持續地維持、增強，完全仰賴工作者在自己的工作領域、賽道上是否有底蘊、是否有持續進步，這就跟頭銜沒有任何關係了。 如果想要追求頭銜，那就去追吧，但頭銜不應該是目的，而是讓自己累積更多實力時，伴隨而來的好處。也許追求頭銜時失敗了，但過程中自己為此而做的努力跟收穫都不會是白費的。