104學習

範例實作與專題研究的20堂程式設計課 第二版 全球最暢銷的Python學習教材 發行銷售超過50萬本 本書是全球最暢銷的Python程式設計學習參考書，也是一本節奏明快的Python輕鬆入門與應用的程式設計課程，讓讀者學會編寫程式、解決問題，並讓程式的應用立竿見影。 在本書前半部分，讀者將學到關於Python程式設計必學基礎概念，例如變數、串列、類別和迴圈等主題，並對每個主題實作練習寫出整潔易懂的程式碼。讀者也能學到如何讓程式產生互動性，以及如何在程式整合到專案前正確也測試好編寫的程式碼。在本書後半部分，讀者會把學到的知識技能應用到三個大型專題中，第一個專題實作是類似小蜜蜂電玩的「外星人入侵」遊戲；再來是活用Python超強好用的程式庫來進行資料視覺化處理；第三個專題則是活用Django來建置和部署一套Web應用程式。 如果您跟隨著本書好好學習，您將學會下列這些技能： ‧活用強大的Python程式庫和工具，例如Pygame、Matplotlib、Plotly和Django等 ‧製作出2D電玩遊戲，了解怎麼控制鍵盤和滑鼠的操作，並作出隨關卡愈高而遊戲就愈來愈難的技巧 ‧處理資料並建置出能互動的視覺化呈現 ‧建置和自訂簡易的Web應用程式，並安裝部署到網路上讓大家使用 ‧懂得怎麼處置錯誤例外的發生，讓您知道如何解決自己在程式設計上的問題 本書第二版新增修訂了Python最新程式碼和實務應用。前半部中加入了f-strings、常數和管理資料等內容。後面部則針對各大專題應用修訂了更佳的程式結構、更清晰的語法和更流行即時的程式庫與工具，例如Plotly和最新版本Django。更多新增修訂內容，請參考本書第二版序。 如果您真的想要邁進「程式設計」領域，這本書能幫您提升學習速度，並讓您更快編寫出實際能用的程式。別猶豫了，馬上發動引擎開始進入本書的程式設計課程吧！ 本書適用Python 3.X版 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL053400

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2022年年度企業要求證照的證照如下，提供大家! 每個職類都會對應不同的證照，104學習精靈在2022年12月即將發表的【職場學習白皮書】的調查趨勢中發現：104人力銀行從求職媒合的數據中，求職者找工作有證照與無證照，企業在面試邀約的差異，發現：2022年至8月有證照比無證照相比較，有證照的求職者面試邀約數相較無證照的求職者高出3成5，證照在特定的職務會是個加分的敲門磚。 企業要求證照為：企業職務刊登的職務中，要求應徵者必須具備的證照條件要求；本證照的排名為：統計該證照在104刊登的職類中的涵蓋率，來做TOP 10排序 統計時間為：2022年1月至8月的刊登數 🟡TOP 1🟡 堆高機操作技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 🟡TOP 2🟡 勞工安全衛生管理員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10046815 🟡TOP 3🟡 防火管理人員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029197 🟡TOP 4🟡 國際專案管理師PMP 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 🟡TOP 5🟡 甲種勞工安全衛生業務主管 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10040671 🟡TOP 6🟡 乙級工業配線技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028698 🟡TOP 7🟡 不動產經紀營業員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028895 🟡TOP 8🟡 國際標準ISO 9000主導稽核員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 🟡TOP 9🟡 AutoCAD國際認證 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029045 🟡TOP 10🟡 品質工程師(CQE) 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 --------------------------------------------------------------- 看更多其他排行榜 📌2022年企業要求的職場工具TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Pf9C8h 📌2022年企業要求的職場技能TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Bn80DT --------------------------------------------------------------- 【104學習精靈】致力打造共學社群 在這提供各學習創作者、學習平台…等，打造出屬於您在104的學習舞台，在這您所學的紀錄在您創辦的共學社群，作為傳承，建立您專業個人形象；未來共學社群將會提供創作者互動課程平台，凝聚更多學習用戶。 ✨更多免費學習與證照資訊，都可加入【104學習精靈。IG帳號】✨ https://www.instagram.com/104nabi/

資料數據如果以表格方式呈現，較不容易閱讀，因此現在很多企業都採用Power BI 或是Tableau 將數據資料視覺化，讓資訊可以更容易閱讀，更直覺得表達，也能有互動效果。 有機會的話，建議大家可以試試看Power BI，但若你還沒有機會接觸，也可以先使用Excel體驗看看視覺呈現的感覺，利用簡單的設定，就可以設計出令人眼睛一亮的效果唷，若您喜歡這樣的呈現，那你更應該試試看PowerBI or Tableau。 ►此影片錄製使用版本：Excel365 ►影片連結：https://youtu.be/GwyXY5y2hFM ►影片來源：Meiko微課頻道 https://www.youtube.com/c/meikochang

當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了！到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善，本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月，同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半！舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺（雖然他沒有指名）但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ，課長和班長總是替舊人說話 總是說 ：妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職？爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我

想跨入高薪、有前景，又能左右商業決策的數據分析師職涯，但擔心自己沒有程式背景、時間不夠嗎？ 這堂【數據分析師學習營】或許是你理想的起點。 ✨ 首次跨界合作，更強大資源整合✨ 這次由 104學習精靈 首度攜手 緯育 TibaMe 聯合打造。 ⚡104人力銀行 × 104學習精靈：深耕職涯數據多年，最了解台灣企業用人需求，課程更貼近市場實際職缺。 ⚡緯育 TibaMe：累積多年產業培訓經驗，專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成，培訓模式完整，輔導成效有口碑。 這樣的合作，讓學員享有真實的培訓經驗，學習效果與轉職落地率都更具保障。 課程亮點一次看 🔥3 週密集實戰：短短三週密集訓練，快速掌握職場必備技能，不必耗費半年、一年時間啃課表。 🔥零基礎設計：無需工程背景，也不用寫程式，由淺入深帶你學會資料庫查詢（SQL）與數據視覺化工具 Power BI。 🔥實戰作品累績履歷實力：課程設計強調實務操作，結訓不僅懂工具，更手上有完成的作品，讓履歷直接升級。 🔥專屬平台與支援：透過共學社群與專業助教協助，學習不再孤單。 為什麼你該報名？ 🟢快速起步，快速看成果：三週聚焦提速進展，是在職或時間有限者的最佳選擇。 🟢具備市場需求核心技能：SQL 與 Power BI，完全符合企業當前的數據分析需求。 🟢履歷實力落地具體化：實作作品比起只學理論更能打動雇主眼光。 🟢104 × 緯育 TibaMe 強強聯手：把資源與專業結合，讓學習不只停留在課程，而是直通「就業」與「轉職」。 👉 立即報名，搶先卡位：超小班就50位唷！ 👉 刷中信／台新／玉山可享３期０利率！ 👉 超早鳥優惠領＄８５０券報名到９／２４唷！ 👉 前１０名解鎖送５００元Lｉｎｅ點數，第１１名起送２００元Lｉｎｅ點數，更多驚喜組合購，可再額外送１００元Lｉｎｅ點數 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/06418093-7c54-49e9-9f73-d5666ed65a1f

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104學習的測試是個標準依據 有中文初級能力測驗 初級中文測驗，評量基礎詞彙、句型與生活用語理解，幫助應徵及招聘者互相關注。

書名：Python 3.x 網頁資料擷取與分析特訓教材 作者：曹祥雲 本書遵循專業考科「TQC+ 網頁資料擷取與分析Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。 內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。 涵蓋知識觀念和範例練習，作為培養網頁資料擷取與分析Python 3能力之最佳讀本。 本書分成五個部分，包含「Python與Anaconda」、「資料處理能力」、「網頁資料擷取與轉換」、「資料分析能力」、「資料視覺化能力」等多項議題，提供讀者最實用技巧，靈活運用Python網頁資料擷取與分析，帶領讀者具備快速蒐集資料並分析有用資訊的能力。 配合中華民國電腦技能基金會 ( https://www.csf.org.tw ) 測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 「TQC+ 網頁資料擷取與分析 Python 3」認證題庫可至CODE JUDGER學習平台購買 ( https://www.codejudger.com ) 。 更多資訊：https://www.tqcplus.org.tw/BookDetail.aspx?CODE=ybXE8pkaiG99kKg7Io6hww==

受到少子化影響，技能檢定人數直直落！近9年以來技術士證到檢人數減少逾4成，連帶使取得證照人數減少，許多法規仍要求要從事特定工作需取得相關技術士證，讓許多產業直呼技術人才難尋。 根據統計，2014年技能檢定到檢人數達66萬8768人，但隨著少子女化、疫情等影響，2021年到檢人數僅剩37萬7275人，9年來減少超過4成，雖然技術士證合格率已較過去提高，如2002年的合格率僅有52.18％，至2021年則已有62.03％，不過因到檢人數下降，使得每年取得合格技術士證張數也逐年下滑，如在2014年當年共有43萬3212張合格技術士證，但至2021年僅剩23萬4019張。 在技能檢定開辦的138個職類中，有82個職類具法規效用（需持有才能操作或需聘用一定人數的合格技術士證勞工才能營運），如起重機操作、托育人員、中餐烹調、職業安全衛生管理、就業服務等職類。 為了鼓勵就業相對弱勢的特定就業勞工考取技術士證照為職涯鍍金，也讓缺工產業找到人才，多個部會及縣市政府祭出獎勵措施，如具有原住民身分並考取甲級技術士證，最高可以領取原民會6萬元獎勵，內政部提供新住民及其子女考取甲級技術士證可領取3萬元獎勵，新竹縣針對身心障礙者考取甲級證照祭出最高3萬元。 據勞動部勞動及職業安全衛生研究所研究指出，持有技術士證者7年的薪資成長幅度達26％，較全產業勞工薪資成長幅度的13％來得高，且技術士高薪特性以具法規效用為主；勞動部勞動力發展署職能標準與技能檢定組組長謝青雲表示，目前正在研擬給予考取具「法規效用」技術士證的一定額度的獎勵金，但細節仍待後續研議與評估。 【104證照中心】整理2022年熱搜技術士證照如下: 乙級職業安全衛生管理員 https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 丙級會計事務技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 乙級就業服務技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 丙級中餐烹調技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 照顧服務員單一(丙)級技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 太陽光電設置乙級技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028743 堆高機操作技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 丙級室內配線技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028703 乙級職業安全衛生管理技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 乙級建築物室內裝修工程管理技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028788 新聞來源：YAHOO新聞 | https://bit.ly/3JpoNL5 證照整理：學習精靈小編群

【什麼是SQL？】 SQL 是結構化查詢語言（Structured Query Language）的縮寫，它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL，您可以執行各種操作，包括查詢數據、插入、更新和刪除數據，以及管理數據庫結構（例如創建表格、定義索引等）。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統（RDBMS）中，如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等 【PM需要會使用SQL嗎？】 對於許多產品管理（Product Management，PM）的角色來說，對 SQL 的基本了解可能是很有用的！這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作，並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的；通過了解 SQL，產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式，提出更好的數據查詢以支持他們的決策。 儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家，但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。 【PM要學SQL的哪些功能？】 對於產品經理（PM）來說，學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據，從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能，對於 PM 來說可能特別有用： 1. 基本的查詢：PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫，檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。 2. 聚合函數：了解如何使用聚合函數（例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）可以幫助 PM 分析數據，獲取統計信息並得出洞察。 3. JOIN 操作：理解不同表之間的關聯可以幫助 PM 聯繫多個數據源，從而獲得更全面的信息。了解不同類型的 JOIN 操作（如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN）以及它們的用法和效果尤其重要。 4. 子查詢：學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢，從而更精準地提取所需的數據。 5. 條件邏輯：掌握條件邏輯操作符（如AND、OR、NOT）可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件，從而更準確地篩選所需的數據。 6. 視圖和存儲過程：了解如何創建視圖（VIEW）和存儲過程（Stored Procedure）可以幫助 PM 管理和組織數據，以及重複使用常見的查詢邏輯。 7. 索引：雖然通常是數據庫管理人員的責任，但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。

在數位職場中，熟練操作 Word、Excel、PowerPoint 等辦公軟體已是基本能力。【電腦軟體應用乙級】技術士證照不僅可為履歷加分，更是許多文書與行政類職缺的加分條件。但很多人都會問： 「電腦軟體應用乙級考什麼？會不會很難？要怎麼準備？」 本文將從考試內容、實際難度分析到備考技巧，一一為你解析！ 一、電腦軟體應用乙級考什麼？考試科目全解析 📘 學科考試（選擇題） 學科考試主要以筆試形式進行，涵蓋以下範疇：​ 電腦概論：​包括個人電腦的基本知識、作業系統操作等。​ 應用軟體使用：​如文書處理、試算表、簡報等軟體的基本操作與應用。​ 系統軟體使用：​涉及作業系統的安裝、設定與管理。​ 資訊安全：​基本的資訊安全概念與實務。​ 職業道德：​職場倫理、工作態度等相關知識。​ 此外，自107年起，學科測試中增加了「職業安全衛生」、「環境保護」及「節能減碳」等共同科目，各佔學科測試的5%。​ 💻 術科考試（電腦實際操作） ▸ 丙級術科內容 測試內容包括：​ 個人電腦及視窗作業系統操作：​基本的電腦操作與視窗環境設定。​ 軟體安裝：​安裝中文文書處理軟體及中文輸入法軟體。​ 文件資料輸入及編排：​文書處理的基本操作，如文件輸入、格式設定等。​ 印表機的操作：​基本的印表機設定與操作。​ ▸ 乙級術科內容 測試內容包括：​ 個人電腦及週邊設備的環境設定及操作：​電腦硬體與週邊設備的安裝與設定。​ 各種軟體的安裝：​安裝與設定各類應用軟體。​ 資料庫、試算表、文書處理、簡報等應用軟體的綜合應用：​整合使用多種辦公室應用軟體，進行資料處理與報表製作。​ 考試共分6個題組，每一題組有5個子題，應檢人須完成一個題組內所有的子題，測驗時間為240分鐘。 二、電腦軟體應用乙級好考嗎？難在哪？實際難度分析 雖然是乙級證照，但很多考生初次報考會遇到幾個「難點」： ⚠️ 1. 考試時間壓力大 需在 4 小時內完成 Word、Excel、PowerPoint、Access 各種操作，若不熟練會無法完成。 ⚠️ 2. Excel 函數與 Access 複雜 乙級不同於丙級，除了基本函數，還要考樞紐分析、資料驗證、進階條件式格式、Access 資料整合。 ⚠️ 3. 題型細節多、失分點多 術科常因路徑錯誤、命名不符、格式錯誤被扣分，需高度精準操作。 根據官方數據，乙級合格率約落在 45~55%。術科是主因。 三、如何突破難度成功考取電腦軟體應用乙級？ ✅ 1. 從「題組」開始實作 術科是從 6 組公開題組中抽一組應考，題組都是公開的，可以事先練習，請每組都完整練熟，並按時模擬。 電腦軟體應用技術士乙級學科考古題：https://reurl.cc/K80xzg 電腦軟體應用技術士乙級術科考古題：https://reurl.cc/nmDoz1 ✅ 2. 建立「錯題筆記」與常錯點清單 記錄自己常出錯的格式、函數、命名錯誤，加以強化訓練。 ✅ 3. 強化 Excel 與 Access 操作 熟記 VLOOKUP、IF、SUMIF、COUNTIF 函數邏輯 Access 熟悉關聯、查詢與報表設計，可指定報名術科輔導班課程熟練步驟。 電腦軟體應用乙級相關課程：https://reurl.cc/YYeWNx ✅ 4. 訓練時間控管與「考場節奏」 模擬考時設定時間提醒（每軟體不超過60分鐘），養成實戰節奏。 四、乙級與丙級的差別 　｜　項目　　　｜ 丙級　　　　　　　　　　　｜ 乙級 　｜　難易程度　｜ 入門基礎，適合新手　　　　｜ 進階應用，適合有經驗者 　｜　適合對象　｜ 高中職學生、文書入門者　　｜ 職場人士、需進階辦公技能 　｜　報考門檻　｜ 年滿十五且國中以上學歷　　｜ 高中以上學歷並通過丙級或具相關經驗 　｜　學科內容　｜ 基本電腦與文書概念　　　　｜ 進階資訊整合、Access、邏輯函數等 　｜　術科內容　｜ 文書排版、函數應用、簡報　｜ Word樣式、Excel進階函數、Access 整合 　｜　操作時間　｜ 約一百二十分鐘　　　　　　｜ 約兩百四十分鐘 　｜　評分方式　｜ 學科與術科皆需七十分以上　｜ 學科與術科皆需七十分以上 　｜　通過率　　｜ 近六成　　　　　　　　　　｜ 近五成，術科較易失分 　｜　應用價值　｜ 校內加分、升學利器　　　　｜ 實務效益高，適用各類辦公職位 五、電腦軟體應用乙級證照好用嗎？升學加分、就業有利，但實力更關鍵！ ✅ 增加履歷亮點，讓你在眾多履歷中脫穎而出 ✅ 升學、求職、公職考試皆可加分或免試部分科目 ✅ 提升職場實力，熟悉日常工作中的表格、文書與簡報處理 電腦軟體應用乙級證照在升學和某些就業領域具有一定的價值，但其實用性取決於個人對技能的掌握程度以及職業目標。建議考生在準備證照考試的同時，注重實際操作能力的提升，以在未來的職業生涯中發揮更大的作用。​ 延伸推薦： 👉乙級電腦軟體應用模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/84025774-d51a-40dd-9391-8e955e059442 👉丙級電腦軟體應用模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/45150d6b-b912-48f9-afce-ca3b629993e9

在職涯診所常常不知道怎麼回應提問者的問題嗎？職涯診所拍手率極高、單題最高 20 拍手的 Ken 和大家分享進行職涯問答的技巧與收穫，擔任半導體產業投資、募資暨股東關係主管的他，特別擅長會計金融、轉職與人際溝通的問題，一起來聽聽他如何拆解問題、給予中肯建議！ 【課程摘要】 文／郭晴 「不只是幫助求職者找到工作，更是帶領求職者找到未來方向。」在10月7日晚間線上舉辦了一個月一度Giver Meetup，邀請Giver共襄盛舉，互相交流在職涯診所大小事。 本次主題為「職涯診所經驗談」，邀請到職涯診所中經常獲得拍手、單題最高20拍手的Ken，現任半導體產業投資、募資暨股東關係主管的他，擅長回覆會計金融、轉職與人際溝通等問題，在Meetup中與大家分享回答時的心路歷程，他總能細心拆解求職者問題，撥開千絲萬縷的想法，探究提問者真正發問動機。 多次轉職成寶貴經驗　站在求職者角度看問題 Ken自嘲年輕時也是職場小白，甚至曾經被開除四次「還好都是25歲前！」他大方分享這段過往，而那時選擇科系與工作類型時的徬徨、迷失，是他成為Giver的動機，希望協助曾經像他一樣為職涯煩惱的人，也因著過去經驗，讓他累積很多職場判斷能力，無論是寫履歷、面試、職涯選擇或是轉換職涯，都能提供求職者適切的回答。 Ken在回答問題時發現，許多提問者真正的困難，往往不是表面上所呈現問題，而是更深層的憂慮，所以單刀直入地回答方式，可能沒辦法打中提問者痛點。Giver可能會過度依賴經驗，照著習慣的邏輯思考，而提供求職者自己認為最有利選擇，他強調每個人的優先順序不同，要跳脫固有思考路徑，站在求職者角度回答。 建立職涯建議基本模型　協助求職者釐清現況解決問題 求職者種類百百種，像是社會新鮮人、因疫情而轉換跑道，或是中年欲挑戰不同領域，除了年齡和職業不同，在工作選擇的思考點也有所不同，為了給求職者更精準的答覆，Ken結合各式就業輔導課程與實務經驗，設計了職涯建議的基本模型來為提問者解惑。 對現況不滿、追求夢想，都可能使人萌生轉換跑道的想法，但這類提問者，通常會顧慮未具備該領域相關技能，而停留在想像階段，Ken分享他在回答這類型的問題時，會希望求職者可以制定「明確」目標，像是想從機械製造換到半導體產業，可以將半導體產業改成台積電XX部門XX工程師。制定清楚目標後，即可套入「職涯轉換模型」，模型分成三個面向：時間、人脈及付出，Ken會以這三個方向為架構來回答問題，並以答覆內容說明，讓聽眾們更了解實際應用。 「初階工作選擇模型」適用於想要迅速找到工作，從勞力市場供需情況立即獲得工作機會；「進階工作選擇模型」適合有工作經驗但想改變現有工作型態的人，也可稱作「五年計畫」，Ken設計許多問題，來拉近想像與現實的距離，審視求職者須補足、可在精進的項目，如證照、學位、專案成果、語言能力和人脈，不僅僅是建議如何選擇，更是引導求職者如何達成所選擇目標。 「我是Giver，不是用人主管。」與會Giver晨涓回應，在回覆職涯診所問題時，要拋開在公司中「看人」的既定印象，不能把求職者當成公司應徵者，要看見每個人的獨特，幫助求職者找到適合職務。 此外，在Meetup中向Giver介紹了「指定回答搜尋」功能，求職者可以透過更精準的關鍵字來搜尋Giver，也介紹Nabi求職精靈的相關功能，在回覆職涯診所或履歷診療室時都可以搭配使用，讓Giver可以直接分享職務所需能力。 【活動資訊】 ◾主題：職涯診所經驗談 ◾分享者：Ken Chu｜半導體產業 投資、募資暨股東關係主管 ◾日期：2021.10.7（四） ◾時間：20:00-21:00 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 👉更多活動： https://beagiver.104.com.tw/events 👉加入Giver： https://beagiver.104.com.tw/service

服務行銷品質管理教材-ISO10002客訴管理-詹翔霖副教授 服務品質管理的核心理念中，可以達到甚至超越顧客的期待，是所有組織的存在價值與目標。但在產品使用及服務體驗的過程中，一旦異常情形發生，未超越顧客的期待則造成顧客不滿與抱怨。標準ISO 10002 即對設計與執行有效果與有效率之抱怨處理過程，提供完整的指引，而有益於組織、其顧客、抱怨者及其他利害相關者。透過客訴管理標準實施，妥善處理客戶抱怨，並藉由客戶回饋、流程之調查、監督與持續改善，以提升顧客滿意度，進一步提供機會來維持或提升顧客忠誠度與認可度，並結合顧客的投入來改善未來客戶的體驗，便增進組織之競爭力及品牌建立。 ISO 10002：2018 客訴管理系統提供企業組織一個進行處理客戶抱怨的參考指引，從規劃、設計、操作、維持與改善，都有完整的規範。無論組織的規模大小，屬性是服務業或是製造業，都能依據該標準從其中建立客訴處理之標準流程。 標準為組織處理顧客抱怨提供新的依據。對待顧客抱怨，不同組織會有不同的方式方法。對同一類型的顧客抱怨不同的組織也會採取不同的措施，所產生的效果也不相同，但便於組織以共同標準流程解決同一類型的顧客抱怨。 ISO 10002：2018 抱怨處理的指導原則 ISO 10002改版，針對原本9條指導性原則新增為14條(不含一般說明)，讓企業建立本系統時能有所依循，包括： • 承諾 定義及實行一個投訴處理程序。 • 處理能力 調配足夠的資源，並對其進行充分及有效的管理。 • 透明度 向顧客、員工及其他利益相關方傳達投訴處理程序的內容，並需向個別投訴人提供充足資訊，讓對方知悉其投訴個案將如何受理。 • 易用性 投訴程序對於投訴人來說，必須易達、易懂和易用。程序的內容必須以不同的格式呈現，包括大字的列印本、點字刊物或錄音版等，讓有特殊需要的人士也可以使用。 • 適切回應 根據投訴人的需要及期望，作出適切的回應。 • 客觀性 每項投訴個案需公平、客觀、不偏私地處理。 • 免收費 投訴人使用投訴處理程序時必須免費。 • 資訊完整性 確保有關程序的資訊為準確及無誤導成分，而所收集的數據亦為相關、正確、完整、有意義及有用。 • 資訊保密 任何可識別個人身分的資訊，只限於機構中作投訴處理的用途，並予以保密，除非該顧客或投訴人同意公開，或法例上要求其公開。 • 以顧客為本(中心) 處理投訴的過程須以顧客為本，並樂意接受意見。 • 責任承擔 委任適當的人員，負責有關投訴處理的決策、行動及匯報。 • 持續改進 持續提升投訴處理程序的效益及效率，應是長期的目標。 • 員工能力 處理投訴的人員，須擁有足夠的個人能力、技術、培訓、學歷和經驗。 • 迅速處理 投訴個案須按個別性質和處理程序，迅速地處理。 ISO 10002：2018 標準運行顧客抱怨管理系統 1. 溝通（管道）：溝通即抱怨管道是怎樣的，顧客怎樣才能找到管道，此外還包括要申明雙方的權利和義務等支援性資訊等。 2. 接受抱怨：指組織受到了來自顧客的抱怨 3. 確認抱怨：規範運作的組織常常會在接到抱怨後以最快時間回應顧客，比如顧客回接到來自組織的資訊說明已經接到抱怨，正在調查，表達組織對顧客關心的謝意等。 4. 抱怨的初步評估：包括組織辨別抱怨性質的能力，比如收到抱怨可以作出初步評估，顧客是真的對產品或服務有意見而抱怨還是其他原因。 5. 抱怨調查：確認抱怨內容後，進入了實質性調查抱怨中。 6. 抱怨答覆：調查結束後，對調查結果向顧客進行答覆 7. 抱怨在組織內部的溝通及持續改進: 以往任何涉及到抱怨管理的標準到回復階段就結束了。但是，按照 ISO 10002 的理念抱怨管理不應該就此結束，而是應該把結果和解決方法與其他同事溝通，進而持續改進。 8. 關閉抱怨：結束

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