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115年司法、調查、海巡人員特考,考試院增列需用名額489名!
115年司法、調查、海巡人員特考,考試院增列需用名額489名!
考試院院會通過:民國115年公務人員特種考試司法人員、法務部調查局調查人員及海岸巡防人員考試增列需用名額489名,總名額達1663名,藉此因應用人機關業務需要,歡迎民眾可踴躍報考應試。 文/《104職場力》 考試院會日前於7月9日通過,宣佈民國115年公務人員特種考試司法人員、法務部調查局調查人員及海岸巡防人員考試增列需用名額489名,以應用人機關業務需要。 考試院在新聞稿當中說明,這3項考試原公告需用名額為1,174名,因用人機關司法院、法務部及海洋委員會仍有用人需求,經銓敘部及行政院人事行政總處再次提報缺額,增列需用名額489名,人員包括: 司法人員特考增列476名(三等考試25名、四等考試411名、五等考試40名)。 調查人員特考增列12名。 海巡人員特考三等考試增列1名。 連同原公告需用名額,這3項考試需用名額總計1,663名,其中司法人員特考1,470名(三等考試165名、四等考試1,189名、五等考試116名)、調查人員特考116名、海巡人員特考77名(三等考試42名、四等考試30名、五等考試5名)。 考試院補充,這3項考試預訂於115年8月8日(星期六)至10日(星期一)舉行第一試筆試,關於各類科組增列需用名額情形,請至考選部全球資訊網查詢,並請報考的民眾踴躍應試。
【104職場力】
乙級職業安全衛生管理員考試
乙級職業安全衛生管理員考試
各位好,久沒上來發文 關於112年度第二梯次乙級職業安全衛生管理員考試正在進行中 居多考生針對計算題努力,但本人我認為計算題佔20分,其他大題佔80分 建議是針對法規熟悉,把握80分比較有機會 在發文中我出了兩題計算,但迴響不足。 今日分享堆高機法規題型 每日一題: 一、 頂蓬強度足以承受堆高機最大荷重之_____倍之值等分布靜荷重。 其值逾_____公噸者為_______公噸。 二、上框各開口之寬度或長度不得超過______公分。 三、駕駛者以座式操作之堆高機,自駕駛座上面至頂蓬下端之距離,在______公分以上。
林琨翊 乙級職業安全衛生管理員考證班
AI 人才大戰開打!未來最値錢的不是 Prompt 工程師,而是這種人
AI 人才大戰開打!未來最値錢的不是 Prompt 工程師,而是這種人
剛看到一則新聞:OpenAI 和 Anthropic 正在投入大量資源招募「企業導入顧問型工程師」。 我的第一個反應是:等等,這不是工程師吐?為什麼不是招募更多研究員或 AI 験証師? 後來我明白了。這就是 AI 產業現在面對的最真實的問題。 【AI 人才大戰的背景】 OpenAI 和 Anthropic 目前招募的不只是模型研究員,还包括大量的「Forward Deployed Engineer(FDE)」幾也可以翻譯成「企業現場導入工程師」。 這種工作是什麼?簡單說,就是進進到客戶的公司內部,和客戶的業務團隊一起工作,幫助他們設計和導入 AI 工作流程。 這不是延酢工程師,也不是窔前館業務專家。而是一种全新的角色:準確理解 AI 技術的上限和下限,同時猜應業務流程,能夠將兩者結合。 【為什麼所有人都在招這種人?】 這很有趣。讓我說一个哲學層面的問題:為什麼最先進入一個產業的 AI,往往不是最好的 AI? 因為 AI 的價値不只在於它「多聰明」,而在於它是否能被正確地導入到正確的地方。 一個錄言機放在辦公室裡不會自動提升效率。同樣的,一個 AI 工具放在企業裡,如果沒有人將它與業務流程整傖、沒有人對員工做訓練、沒有人持續追蹤效果,它就只是一個暴費的訂閱費。 FDE 的工作就是解決這個問題。 【未來最値錢的人才不是 Prompt 工程師】 這是我想重點說的一件事。 兩年前,「Prompt Engineering」是很熱門的語彙。大家隔業粗訞地以為,會寫 Prompt 就是 AI 時代最刻累的技能。 但很快我們發現,這不一樣。AI 模型越來越聰明,它們對 Prompt 的實寬度全面提升。一些需要第五十個字的指令才能嗚懂的事情,現在用十個字就能處理。 這代表什麼?代表「Prompt 補漏洞」的做法危値越來越低。你不再需要一個專門的人寫完美的 Prompt,你需要的是一個能幫你公司設計、導入、和維護整個 AI 工作流程的人。 這個人的名字就叫做:AI 導入顧問 +流程設計師。 【這種人才的核心能力是什麼?】 根據我的觀察和與業界朋友的討論,我認為這種人才需要具備三個核心能力組合: 第一,對 AI 的透徹理解。不只是會用工具,而是清楚不同 AI 的能力邊界、適用場景、限制與風险。 第二,對業務流程的深度理解。你必須知道客戶的業務如何運作,哪個環節最浪費時間,哪個獏亂點最容易被 AI 解決。 第三,跟人溝通的能力。導入 AI 最大的阔磓不是技術。是人。員工的抵抗、管理層的疑慮、使用上的惣想,這些都需要下功夫去處理。 【對臺灣職場的意義:什麼樣的人最具備這種潛力?】 我觀察了幾個導入 AI 比較成功的人,發現他們有一些共同特徵: 很多來自管顧、咡售、專案管理等背景的人,在這个路徑上走得出奇地對。因為他們同時懂業務語言和 AI 能力。 還有一署是產品經理転型的人。產品經理的工作本質就是「了解用戶需求」、「協調資源」、「設計流程」。轉型到 AI 導入顧問,這些技能全部用得上。 【對現在正在找工作的人一個訞懂的建議】 如果你想進入這個領域,不要只學「用 AI 工具」,而要學「導入 AI」。 具體來說: 導入點,選一個你熱涱的產業或企業類型,深入了解它的業務流程。 解決點,找出這個產業中大量重複、耗時、低價値的工作。 決方案,研究哪些 AI 工具和流程可以對接這些問題。 實證,自己廝一個小專案來驗證你的方案。 這個公式就是 AI 導入顧問的工作方式。 OpenAI 和 Anthropic 正在投入大量資源招募 FDE,這不只是招募訊息,而是一個涸風回答:未來几年內,AI 導入顧問和流程設計師,將會是 AI 産業里最穩定、最值錢的工作。 --- 對 AI 工作要有更多興趣,想轉型 AI 導入顧問? 👉 AI.com.tw 提供 AI 人才發展資源、導入案例分析、以及實用的 AI 工作流程教學。幫助你找到屬於你的 AI 職涯路徑。立即前往 https://ai.com.tw !
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職業安全與防災 重要性
職業安全與防災 重要性
在工廠、營造工地、科技業、醫院、能源產業、交通系統中,真正造成重大損失的,通常不是日常小問題,而是火災、爆炸、感電、化學外洩、高處墜落、設備失效與災害連鎖效應。因此,職業安全與防災本質上是在做「風險控制工程」。 專業核心內容 1. 危害辨識(Hazard Identification) - 機械危害 - 電氣危害 - 化學危害 - 火災爆炸 - 缺氧 - 噪音 - 高溫環境 2. 風險評估(Risk Assessment) Risk = Probability × Severity 3. 安全控制(Safety Control) - 消除危害 - 工程改善 - 管理制度 - 個人防護具(PPE) 4. 火災與爆炸防災 Fire = Fuel + Oxygen + Heat + Chain Reaction 5. 緊急應變(Emergency Response) - 疏散 - 滅火 - 化學外洩控制 - CPR / AED - 災害指揮系統(ICS) 常見專業領域 • 工業安全 • 職業衛生 • 防災工程 • 製程安全 • 風險管理 • 緊急管理 產業需求非常高 半導體、科技業、營造業、石化產業、能源產業與製造業,都高度需要 EHS/工安專業人才。 專業能力不只是「安全」 真正高階的工安與防災能力包括:系統思考、事故分析、法規理解、工程判斷、危機管理與應變指揮。 真正的目標不是事故發生後處理,而是在事故發生前就阻止它。
周裕耀
工業軟體SOLIDWORKS跟PROE實務運用個別優勢跟差異
工業軟體SOLIDWORKS跟PROE實務運用個別優勢跟差異
SOLIDWORKS和PTC Creo (以前稱為Pro/ENGINEER或ProE) 都是用於機械設計和CAD(電腦輔助設計)的工業軟體。以下是它們在實務中的個別優勢和差異: SOLIDWORKS: 優勢: 使用者友好性:SOLIDWORKS以其直觀的使用界面和容易學習的操作而聞名。許多用戶認為它的工作流程較為自然。 社群和資源:SOLIDWORKS擁有龐大的用戶社群和豐富的資源庫,這意味著在使用過程中可以輕鬆獲得幫助、學習和資訊。 3D模型的建立與修改:SOLIDWORKS在3D建模方面非常強大,並提供了豐富的工具和功能,使設計師能夠輕鬆地創建、修改和分析模型。 組裝和模擬:SOLIDWORKS提供了強大的組裝和模擬功能,可以幫助用戶進行物理模擬、運動模擬等,以確保產品的可靠性和性能。 差異: 價格:相對而言,SOLIDWORKS的起步價格較為親民,這使得它成為許多中小型企業的首選。 整合性:SOLIDWORKS提供了廣泛的產品套件,可以滿足不同行業和用途的需求,包括模具設計、流體力學等。 對小型企業和初創企業的支持:SOLIDWORKS在支援初創企業和小型企業方面有著相對較好的政策和方案。 PTC Creo (以前的Pro/ENGINEER): 優勢: 參數化建模:Creo以其強大的參數化建模功能而著稱,可以快速地進行設計變更並保持模型的連貫性。 大型製造企業的首選:Creo在大型製造企業和複雜產品的設計和管理方面表現優異。 產品生命週期管理(PLM)整合:Creo與PTC的Windchill PLM系統無縫集成,使產品設計和生產的管理更加高效。 差異: 學習曲線:Creo的學習曲線相對較陡峭,對於新手來說可能需要更長的時間來掌握。 價格:Creo通常被認為是高價位軟體,尤其對於小型企業來說,可能會較為昂貴。 使用者社群:相對於SOLIDWORKS,Creo的使用者社群規模較小,這可能會影響到用戶獲得幫助和資源的便利性。 總的來說,SOLIDWORKS和Creo各自在不同方面具有優勢,選擇哪一款軟體取決於您的特定需求、預算以及用戶團隊的經驗水準。在選擇之前,最好先進行詳細的比較和評估,以確保符合您的實際需求。
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AI 驅動機加工革命_白皮書下載
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超商女店員喝自家咖啡!還加一包冰塊 店長怒告下場慘了~
超商女店員喝自家咖啡!還加一包冰塊 店長怒告下場慘了~
報載台東一名超商女店員,去年6月在上班期間利用店裡的咖啡機,製作一杯45元的大杯冰美式自己吞下肚,又拿了一包15元的冰塊,店長發現後氣得提告女店員業務侵占。台東地院審判後處有期徒刑6個月,可易科罰金、緩刑2年,須受法治教育3場。 判決書指出,呂姓女子去年6月24日擔任台東某超商店員時,利用職務之便製作一杯45元的大杯冰美式,未付錢即自行飲用,又取用店內一包15元的冰塊,加起來價值60元。店長查看監視器後向呂女提告業務侵占罪。 台東地院認為,呂女將上述物品侵占入己,不僅侵害他人之財產權,並已影響社會秩序,所為實有不該。不過考量呂女並無前科,加上美式及冰塊價值僅60元,實屬輕微。因此用最輕罪責判刑,判處呂女6月徒刑,宣告緩刑2年,並從判決確定之日起1年內,參加法治教育課程3場次,還可上訴。(引自https://today.line.me/tw/v2/article/ZaW6l3L?utm_source=lineshare三立新聞網 ) 看到這則斗大的標題,真的有一點詫異,便利超商的店員喝了一杯自家冰咖啡沒付錢(拒不付錢抑或不知要付錢?),被店長一狀告到法院。店員為了省這60元,被判處6月徒刑,緩刑2年,還要在1年內參加3場次的法治教育課程,吸引不少網友湧入在下方留言,「當老闆摳成這樣….」、「…有些小題大作了,可以記過或辭退。」、「只是一杯咖啡,告誡一下不就好了」…云云。 平心而論,這老闆似乎有些嚴苛過了頭,如果員工是累犯或屢勸不聽,或者吃掉的商品價格高昂,或許還有些道理,但僅喝了自家一杯平價咖啡(多加了冰塊),老闆就報警處理,似乎有些不近人情,妙的是起訴書中,檢方甚且還把這個店員喝咖啡跟拿冰塊,認為是二個獨立犯意的不法行為,犯意各別,行為互殊,應分論併罰(不知是否店員犯後態度不佳,否則檢察官也太嫉惡如仇)。但法官認為被告於密接的時間內,陸續在本案便利商店內自行操作咖啡機製作大杯美式咖啡1杯,再自行取用營業用冰塊1袋加入飲料杯飲用,其各行為間之獨立性極為薄弱,應係出於同一業務侵占之目的所為,依一般社會健全觀念,難以強行分開,均應視為數個舉動之接續施行,合為包括之一行為予以評價,屬接續犯,僅以一罪論,起訴意旨認前開行為應數罪併罰,容有誤會。 也就是說,法官認為就超商店員上述各個單獨的犯罪行為來看,雖然看起來好像是各自獨立的行為(製作1杯咖啡+拿1包冰塊),惟因其係出於單一之犯意(製作1杯冰咖啡),故法律上應該就全部的犯罪行為給予一次之評價,論以一罪。 比較令人好奇的是,因為店長先提起刑事告訴,倘若店長係先主張依勞基法第12條第1項第4款規定,勞工有違反勞動契約或工作規則,情節重大者,雇主得不經預告終止契約。而這店員利用職務之便製作一杯45元的大杯冰美式,未付錢自行飲用,是否已符合「情節重大」之要件?是否已嚴重影響雇主內部秩序紀律之維護,足以對雇主及所營事業造成相當之危險,客觀上已難期待雇主採用解僱以外之懲處手段而繼續其僱傭關係,而必須終止與店員間的勞動契約。不知店長若是這樣的主張,其結果又是如何?
SuEric 新聞背後的看「法」
Excel 日期處理技巧:增加年、月、日與週數的公式及格式變更方法
Excel 日期處理技巧:增加年、月、日與週數的公式及格式變更方法
在 Excel 中, DATE函數是一個強大的工具,能夠根據指定的年、月、日生成日期。在實際操作中,經常需要對日期進行調整,例如增加年數、月數、天數或週數。對於增加週數,可以使用 IF函數結合簡單的計算公式來實現。此外,調整後的日期可能還需要變更日期格式,以滿足不同的需求。本文將詳細介紹如何運用 DATE 函數來增加各種時間單位,並教你如何輕鬆變更日期格式,以便在工作中更有效地處理時間數據。 公式=DATE( year, month, day ) ▍多加年數 =DATE(YEAR(A2)+B2,MONTH(A2),DAY(A2)) ▍多加月數 DATE(YEAR(A3),MONTH(A3)+B3,DAY(A3)) ▍多加天數 =DATE(YEAR(A4),MONTH(A4),DAY(A4)+B4) ▍多加週數 輸入=IF(A5,A5+(B5*7),"")函數>變更日期格式 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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黃仁勳點名「未來高薪」!一堆人想學水電翻身 業內人曝難處:不是技術
黃仁勳點名「未來高薪」!一堆人想學水電翻身 業內人曝難處:不是技術
2026-07-17 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載 輝達(Nvidia)執行長黃仁勳曾說過,AI不會取代人力,電工、管線工人將成為高薪職業。一間水電行的小編發文,指出水電工最困難之處不在技術本身,而是「經驗」,每間房的屋況與管線配置不同,如果遇到沒學到的狀況,就必須找出問題並解決,最後也坦言除非對水電非常有熱忱,否則很難繼續做下去。 延伸閱讀:做工不可恥!「水電工」自曝日薪3千:有成就感又輕鬆自在 輝達執行長黃仁勳在今年1月份表示,全球未來數年需要再投資人工智慧(AI)基礎設施數兆美元,AI不只不會取代人力,還會創造就業機會。黃仁勳預期「電工、營建工人和管線工人」等勞工將成為當紅炸子雞,年薪將達到「六位數美元」。 一位水電工程行小編在Threads發文,表示很多人看到黃仁勳的言論後,誤以為水電很好做、只需要看影片、上幾堂課就能學到相關知識了,但其實該行業最大的難點在於「經驗」。 小編說,每一間房子的屋況、管線配置都有所不同,可能一個不起眼的微小細節都會對工程造成影響,而這些細節是課本或影片中沒教過的,工作上不可能完全照著影片中教的步驟做,而是要從不同屋況中找出問題、解決問題。 [joblist_plugin title='更多【水電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&jobcat=2012002000&expansionType=area,spec,com,job,wf,wktm&indcat=1011001000&order=14&asc=0&page=1&mode=s&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=0&jobsource=joblist_search&keyword=%E6%B0%B4%E9%9B%BB&page=1&order=15' amount='6'] 小編直言,除非對水電真的很有熱忱、對所有事物都抱有好奇心、並願意花數年累積經驗,否則不可能只看影片就站上工地,亦即沒有累積經驗的人是沒辦法從事水電的。「水電沒有速成班,也沒有捷徑」,他指出真正的技術需要付出汗水與時間,得花非常多時間培養不同屋況的解決方法,而透過經驗獲得專業的老師傅,才是最值錢也最難以被取代的人。 此文一出,獲得許多同行的認可,「同行認同路過,水電永遠學不完」、「認同,我也是從不同的行業轉水電、學了二十年了、還是有很多沒碰過的問題」、「水電做到老學到老,學不完,沒多久又有新的零件商品出來」。 除了經驗的累積外,也有內行網友表示,水電做越久工具會越買越多,例如做水土需要用到水泥攪拌器、抹刀,木工則需要用到釘槍與空壓機,如果想從事這行,要有將購買很多工具的心理準備。 還有一位水電學徒回應,在學習過程中,每個師傅都有自己的理解與處理方法,必須自己統整出什麼案場需要用到什麼裝置、裝置的用途是什麼,答案通常沒有對錯,學徒除了學技術之外,最困難的地方在於「理解不同狀況不同處理方式的判斷依據」。 在 Threads 查看 【做工的人】,遠遠超過你的想像 3種性質工作最不易被AI取代!技職人一身武藝比文憑更吃香 國安危機?瓦斯行月薪5萬沒人做 他曝行業現況:1桶賺不到100元 「做工的人」被當社會底層、遇人才斷層,鋼筋小包抱不平:薪水是上班族2~3倍 社會為我們貼上「藍領」標籤,付出與地位不相稱的族群:做工的人 免大學文憑也應徵!13項職缺不怕被AI取代 發展穩定薪資佳
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Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解,一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍,以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式,分享小編自己的備考流程、讀書方法,以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣,先前已經有其他 AI 素養證照基礎,例如 iPAS AI 應用規劃師初級,那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高;真正需要額外補強的,反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異,以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900?主要內容考什麼? Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證,主要測驗內容以人工智慧基本概念為主,不需要程式背景,強調AI的核心應用場景,例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI,同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異,以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此,這張證照適合初學者、商務人員、在學學生,或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說,AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容: ● 人工智慧工作負載與責任式 AI:理解常見 AI 應用類型,例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI,以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理:認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念,並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺:影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境,知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理(NLP):情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI:大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI,以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分? 微軟認證採用 1000 分制,及格門檻為 700 分。不過,這裡的 700 分並不等於答對 70% ,因為微軟使用的是量尺分數(Scaled Scoring),會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說,最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比,而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題;以小編這次實際應試為例,共考了 42 題。 ● 題型:多數題目為單選題,作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現,例如一組包含 3 個是非題,或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單,證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照,所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時,不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理,而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此,AI-900 最需要額外熟悉的地方,就是 Microsoft Foundry(前身為 Azure AI Foundry,是微軟 AI 生態系工具與平台)的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式,而是考你看到一個需求時,能不能快速判斷應該用哪個工具。例如,題目:「如何辨識圖片上的文字」,就要聯想到電腦視覺中的 OCR(光學字元辨識)能力;如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測,就要想到語言服務;如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力,重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週:快速建立全貌,先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週:考古題+AI集中刷題,反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理:把容易混淆的工具功能整理成對照表,例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法:官方資源+AI 整理筆記+大量刷題 小編的準備方式其實不複雜,核心就是三件事:先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步,我會先上 Microsoft 官方學習平台,把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚,而且用語和考題很接近。 第二步,我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記,尤其是「服務名稱-功能-適用情境」三欄對照,這對應付選擇題很有幫助。 第三步,不斷刷題:利用微軟學習平台上的免費練習評量,進行考古題練習,免費測驗總共50題,每次出題都不同,每個題目都有詳細解析,可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分,正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證,或本來就具備一些機器學習演算法概念,我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節,而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷,不是深度技術實作,所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證(所有微軟認證都適用) ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ ),可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址,並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」,或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心,系統會提醒考試注意事項,以及選擇考試語言,這裡,你可以選擇繁體中文或英語,接著,選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點,目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」,你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE,這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面,一旦發現有違規狀況,例如離開鏡頭或非自然考試行為,監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間,完成付費,即報名完成。 AI-900 即將退場!AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說,AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊,這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解,以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到,應試者需具備基礎的 Python 語法概念,並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下,AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主,因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善;而AI-901 則更進一步,要求考生不只理解概念,也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位:AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識;AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心:AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念;AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待:AI-900 對非技術背景較友善;AI-901 雖然仍是 Fundamentals,但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式:AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過;AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901? 根據微軟官方公告,AI-900於2026年6月30日正式退場,並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900,而且能在2026年6年30 前完成考試,我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照,已取得的認證仍然有效,不會因為考試退場就失效。 另一方面,如果你現在才剛開始,或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容,那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看,AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義:不只是知道 AI 是什麼,而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用,特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題,系統會彙整考生標籤過不確定的題目,讓你再確認或修改答案,最終確認送出提交所有答案後,系統立刻給分,最終小編以788分,拿到了微軟AI-900認證,官方也在兩、三個小時內,就透過Email發出電子認證。 整體來說,小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景,但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎,兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向,AI-901 也很值得提早關注,尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題,很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑:https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程:生成式AI|三證合一速攻班|高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰|:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d
104學習 職場熱門證照排行榜
【職場證照趨勢】Y23技能檢定數9年銳減4成 產業嘆缺工
【職場證照趨勢】Y23技能檢定數9年銳減4成 產業嘆缺工
受到少子化影響,技能檢定人數直直落!近9年以來技術士證到檢人數減少逾4成,連帶使取得證照人數減少,許多法規仍要求要從事特定工作需取得相關技術士證,讓許多產業直呼技術人才難尋。 根據統計,2014年技能檢定到檢人數達66萬8768人,但隨著少子女化、疫情等影響,2021年到檢人數僅剩37萬7275人,9年來減少超過4成,雖然技術士證合格率已較過去提高,如2002年的合格率僅有52.18%,至2021年則已有62.03%,不過因到檢人數下降,使得每年取得合格技術士證張數也逐年下滑,如在2014年當年共有43萬3212張合格技術士證,但至2021年僅剩23萬4019張。 在技能檢定開辦的138個職類中,有82個職類具法規效用(需持有才能操作或需聘用一定人數的合格技術士證勞工才能營運),如起重機操作、托育人員、中餐烹調、職業安全衛生管理、就業服務等職類。 為了鼓勵就業相對弱勢的特定就業勞工考取技術士證照為職涯鍍金,也讓缺工產業找到人才,多個部會及縣市政府祭出獎勵措施,如具有原住民身分並考取甲級技術士證,最高可以領取原民會6萬元獎勵,內政部提供新住民及其子女考取甲級技術士證可領取3萬元獎勵,新竹縣針對身心障礙者考取甲級證照祭出最高3萬元。 據勞動部勞動及職業安全衛生研究所研究指出,持有技術士證者7年的薪資成長幅度達26%,較全產業勞工薪資成長幅度的13%來得高,且技術士高薪特性以具法規效用為主;勞動部勞動力發展署職能標準與技能檢定組組長謝青雲表示,目前正在研擬給予考取具「法規效用」技術士證的一定額度的獎勵金,但細節仍待後續研議與評估。 【104證照中心】整理2022年熱搜技術士證照如下: 乙級職業安全衛生管理員 https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 丙級會計事務技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 乙級就業服務技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 丙級中餐烹調技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 照顧服務員單一(丙)級技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 太陽光電設置乙級技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028743 堆高機操作技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 丙級室內配線技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028703 乙級職業安全衛生管理技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 乙級建築物室內裝修工程管理技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028788 新聞來源:YAHOO新聞 | https://bit.ly/3JpoNL5 證照整理:學習精靈小編群
羅羅王
2026年台灣十大自動倉儲公司推薦排名,一篇搞懂自動倉儲系統與規劃服務!
2026年台灣十大自動倉儲公司推薦排名,一篇搞懂自動倉儲系統與規劃服務!
這篇2026年台灣十大自動倉儲公司推薦與自動倉儲系統完整解析指南,從核心概念、系統類型、選擇重點到台灣市場中值得推薦的企業名單,一次搞懂自動倉儲規劃與挑選策略,適合想升級物流、提升效率或導入智慧倉儲的企業主參考。 一、自動倉儲系統(AS/RS)到底是什麼?別只把它當「立體倉庫」 很多老闆第一反應是:「我就缺倉庫空間,做一座立體倉庫就好吧?」但真正的 AS/RS 思維其實是把「入庫、儲存、盤點、補貨、出庫」變成可被系統調度的流程。設備只是手腳,WMS/WCS/WES 才是大腦。 以台勵福的說法,WMS 用來掌握庫存與作業流程、WCS 讓設備任務能被派工與執行,兩者搭起來才叫「能跑的自動倉」 。 常見 4 種主流型態:你要選「高密度」還是「高吞吐」 1. 棧板式堆垛機 AS/RS:適合重型、大批量、追求穩定與高儲位密度。像台勵福就以堆垛機橫向/縱向運作、支援單深/雙深料架來提升密度 。 2. 料盒式(Miniload / Shuttle):多用在組件、電商小物、備料,強調速度與揀選效率。漢錸的梭車型料盒式就把「跨層升降+巷道穿梭車」做成高吞吐架構,並公開了速度與載重等規格 。 3. 穿梭車 / 密集儲存(Shuttle Rack):冷凍倉、食品倉很常見,主打「多深儲存」把坪效拉滿(要注意出入庫節奏與備援)。盟立也有穿梭車/穿梭式料架的方案說明 。 4. 整合型解決方案(設備+輸送+軟體+站點):像台勵福、盟立這類多半強在整合,把產線、搬送、倉儲、出貨端一起串起來 。 你會真正感受到的價值:不是省人而已,而是「可預測」 自動倉最迷人的地方,是你可以把「今天幾點前要出貨」變成系統規則,甚至提前把棧板移到接近輸出區、縮短出貨時間。 這種把不確定性變小的能力,才是很多製造業與物流中心願意投資的原因 。如果你只用「省人力」去算 ROI,常常會低估它;用「交期穩定、錯誤率下降、庫存透明、夜間無人作業」去算,才會更接近真實。 二、為什麼企業需要自動倉儲? 1. 人力成本上升與缺工問題 台灣近年勞動力成本提高,企業在人力招募與維持上的挑戰加劇,自動倉儲系統能減少對大量勞力的依賴。 2. 提升物流效率與精準度 搭配自動化設備與倉儲管理系統(WMS/WCS)能即時掌握庫存動態,降低人為錯誤,提升出貨準確率。 3. 更好的空間利用與庫存管理 垂直式自動化系統、穿梭車系統等可以大幅壓縮倉庫占用面積、增加存儲容量。 4. 迎合 AWS、電商與製造業需求快速增長 隨著電商、智慧製造與冷鏈物流快速發展,企業對高效率倉儲系統的需求不斷攀升。 三、自動倉儲系統主要類型與技術 自動倉儲不只是一種設備,它涵蓋多種不同的技術與設備模組: 1. 自動存取系統(AS/RS) 利用堆垛機與立體貨架能自動存取棧板或箱子,是大型倉庫的基礎。 2. 自主移動機器人(AMR/AGV) 能在倉庫內自主導航或沿固定路徑移動,用於搬運、分揀和貨物配送。 3. 垂直升降系統(VLM) 利用垂直空間自動升降貨物,適合小件物料與空間受限環境。 4. 穿梭車與旋轉式系統 穿梭車在多層貨架間水平移動;旋轉式系統則以轉盤式提高調料速度。 5. 倉儲管理系統(WMS/WCS) 負責庫存動態監控、出入庫流程規劃與與其他 ERP 系統整合,是整套自動化不可或缺的軟體核心。 四、挑選自動倉儲系統與規劃公司時要注意的重點 在選擇合適的倉儲自動化規劃廠商時,以下幾點是企業主最常見的判斷標準: 1. 技術與研發能力 企業本身是否具備自主開發能力,能否提供整套自動化硬體與軟體技術整合方案。 2. 整合與客製化能力 系統能否依照現有倉儲動線、庫存屬性與流程特性做客製化調整。 3. 維護與售後服務 是否提供完整的安裝、教育訓練與維修支援,避免導入後因故障停擺。 4. 實績案例與產業經驗 觀察廠商在同類型行業或規模的案例經驗是否豐富。 5. 投資與擴充彈性 是否能在初期導入後,逐步擴充、升級系統,避免一次性高額投資壓力。 五、2026 年台灣十大自動倉儲公司推薦排名 1. 台勵福企業集團 台灣歷史悠久的堆高機與倉儲設備整合供應商,自動化倉儲系統加上 WMS 管理方案,適合中大型倉庫導入。 2. 盟立自動化股份有限公司 提供客製化自動化倉儲與物流解決方案,尤其適合製造業與高度整合需求的客戶。 3. 鈞曜科技有限公司 專注自動倉儲設備、AGV 與控制系統整合,在垂直式、旋轉式設計上有創新應用。 4. 高僑自動化科技 從輸送線到自動倉儲規劃具備完整整合能力,適合食品、電子等中大型產業。 5. 鴻匠科技股份有限公司 重點放在倉儲自動化控制系統與 WMS/WCS 結合,對跨產業整合客製化方案有優勢。 6. 聿得企業股份有限公司 提供多種自動倉儲設備與管理系統,尤其在垂直與回轉式系統有實際應用案例。 7. 廣運科技 在智慧倉儲與 AGV/輸送系統整合方面被引用為一體化解決方案的代表性企業。 8. 奔騰物流系統股份有限公司 提供全面的物流與自動倉儲規劃與設備整合服務,從設計到安裝與維護一條龍。 9. 富田自動化 具機電整合與控制系統能力,適合中大型倉儲與製造業倉庫規劃。 10. Chain We 在自動化倉儲技術整合與資深客戶案例方面具有一定市場能見度。 六、自動倉儲規劃服務怎麼做?一個「可落地」的規劃流程長這樣 筆者看過太多案子,前期簡報講得像鋼鐵人,但上線後每天都在「追料、追單、追異常」。問題通常不在設備,而在規劃順序顛倒:先買機器、再想流程。比較穩的做法會是下面這條路徑(你拿去跟廠商對談,很好用)。 Step 1:先把需求講成「數字」:吞吐量、SKU、儲位、節拍 請你先把以下 6 個數字整理好(沒有也沒關係,但至少要有區間): 1. 每日入庫棧板/箱數、每日出庫棧板/箱數(尖峰/離峰) 2. SKU 數量與 ABC 分級(熱賣品比例) 3. 儲位需求(現況與N年後) 4. 先進先出(FIFO)或效期管理需求 5. 揀選策略:人找貨、貨到人、還是混合 6. 可用空間限制:高度、柱距、消防與動線 你會發現,台勵福這種把設備規格與適用情境寫得清楚的廠商,會更容易讓你把需求「對準」方案 。 Step 2:系統架構定版:WMS/WCS/WES 與既有 ERP 怎麼串 很多公司以為「倉儲系統」就是買一套 WMS。實務上,自動倉一定會牽涉到設備控制(WCS)甚至倉儲執行層(WES)。像台勵福就明確把 WMS/WES/WCS 皆納入並強調自行開發與整合彈性 ;群錄也提到藉由 WMS/WCS 來做儲位規畫、任務分配與報表查詢 。 所以你要跟廠商確認的是: 1. 主系統由誰負責?資料主檔誰是「唯一真相」? 2. 設備異常時的降級模式(手動/半自動)怎麼跑? 3. 報表與追溯(批號、效期、序號)能不能支援稽核? Step 3:現場工程與維運:備援、保固、組件、SOP 才是勝負手 以台灣環境來說,倉儲設備不是裝上去就永遠順。真正成熟的規劃會把「維運」寫進設計: 1. 關鍵設備是否有備援(升降機、穿梭車、堆垛機) 2. 易耗品與關鍵組件交期 3. 現場保養節奏、點檢表、教育訓練 4. 上線後 KPI:錯誤率、揀選效率、設備稼動率、異常處理時間 你可以把這段當成「面試題」丟給廠商:如果某段輸送線停了、或某台穿梭車故障,今天的出貨能不能照跑?能回答清楚的,通常才是真的做過硬仗。 七、報價與預算怎麼抓?自動倉儲費用不是看單價,而是看「系統複雜度」 自動倉的費用差異,常常不是「你買了幾台機器」,而是你要的「作業情境有多複雜」。同樣是 AS/RS,有人做完覺得超值,有人做完覺得像養一台很貴的怪獸,差別就在這裡。 成本通常拆成 5 大塊:設備、貨架、搬送、軟體、工程 1. 核心設備:堆垛機、穿梭車、升降機、AMR/AGV(視方案而定)。 2. 貨架與建築條件:高度、柱距、地坪、消防(常常是隱形大魔王)。 3. 搬送與站點:輸送線、分流、貼標、包膜、緩衝區。 4. 軟體與整合:WMS/WCS/WES、ERP 串接、報表、權限與追溯。台勵福與 otobro 這類強調軟體整合的,就會把這塊講得很具體 。 5. 工程與驗收:機電、測試、試營運、教育訓練、維保合約。 八、挑自動倉儲公司不踩雷:7大檢核點報你知! 最後筆者用「最像實戰清單」的方式收尾,你可以直接拿這 7 點去比 TOP 10 名單裡的廠商,通常 1~2 輪會議就能看出誰是真的夥伴、誰比較像賣設備。 1. 有沒有做過「跟你一樣麻煩」的產業情境 食品冷鏈、電子組件、醫藥、製造備料、電商小物,差在 效期/追溯/溫層/吞吐量。像盟立、廣運這類強整合的,通常會用「整體智慧物流」來包情境 ;漢錸則會用不同設備型態去對應情境 。你要問的是:「你們做過跟我一樣的訂單結構嗎?」 2. 軟體誰負責?WMS/WCS/WES 是否能講到「例外處理」 會講主流程不難,難的是講「例外」:缺料、貼標錯、退貨、重工、效期異常。能把 WMS/WCS 的任務派工與報表追蹤講清楚的(像台勵福、群錄、otobro),通常比較能撐住上線後的日常 。 3. 現場維運怎麼保證?保固、組件、到場時間寫不寫得出來 自動倉不是裝潢,是真正的「營運系統」。你要確認維保合約與備品策略,尤其是冷凍倉、24 小時出貨的場景。 4. 方案是不是「可擴充」:先做 60 分,再逐步做到 90 分 很多企業其實不需要一步到位。你可以先做核心倉,再加揀選站點、再加自動補貨。能支持模組化與擴充的方案,後面會省非常多重工成本(漢錸與台勵福在產品/系統描述上都有提到模組化與整合觀點 )。 5. 你拿到的是「專案負責」還是「多人接力」 自動倉最怕 PM 一換人就斷線。你要問:需求確認、設計審查、上線試營運,誰是單一窗口?誰能拍板? 6. 是否願意做「模擬/驗證」:用數據說話,不用感覺 大案子至少要做到吞吐量推估、尖峰壓力測試、動線瓶頸推演。越願意用數據驗證的團隊,越不容易把你推進黑洞。 7. 參訪與口碑:敢不敢讓你看「已上線」的現場 這點最直白:敢讓你看現場、敢讓你問操作人員,通常才有底氣。反之只給你看漂亮簡報、一直催你簽約的,要提高警覺。 九、台灣十大自動倉儲系統推薦公司排名 1. 台勵福集團:從設備到 WMS/WCS 軟體整合,商品化程度高,大型智慧物流 / 自動倉儲整合能力強。 2. 盟立自動化股份有限公司:堆垛機與自動化倉儲方案經驗深。 3. 鈞曜科技有限公司:專注自動倉儲設備、AGV 與控制系統整合。 4. 高僑自動化科技:從輸送線到自動倉儲規劃具備完整整合能力,適合食品、電子等中大型產業。 5. 鴻匠科技股份有限公司:重點放在倉儲自動化控制系統與 WMS/WCS 結合,對跨產業整合客製化方案有優勢。 6. 聿得企業股份有限公司:提供多種自動倉儲設備與管理系統,尤其在垂直與回轉式系統。 7. 廣運科技:以堆垛機 AS/RS 為核心、想要高穩定與工程整合。 8. 奔騰物流系統股份有限公司:提供全面的物流與自動倉儲規劃與設備整合服務,從設計到安裝與維護一條龍。 9. 富田自動化:具機電整合與控制系統能力,適合中大型倉儲與製造業倉庫規劃。 10. Chain We:在自動化倉儲技術整合與資深客戶案例方面具有一定市場能見度。 參考資料: 1. https://big-data-knowledge.com/automatic-warehousing/ 2. https://tailift-aitech.com.tw/service/automatic-warehousing-system/ 3. https://hao.cnyes.com/post/190252
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【AI吉卜力】3個免費生成吉卜力風格的AI,ChatGPT替代品推薦!不用付費!附教學
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因 ChatGPT 推出最新 GPT-4o 模型的超強 AI 繪畫技術🪄,讓吉卜力風格創作爆紅🔥 不僅在 Threads、 IG、FB 個大社群掀起風潮,ChatGPT 的用戶數也快速暴增,但非 Plus 訂閱會員一天只能生成 3 張圖片,這篇文章要推薦 3 個免費生成吉卜力風格的平替版 AI 🤖💗 3 個生成吉卜力風格的 AI 目錄(點擊快速抵達) Grok Dreamina AI 美圖秀秀 比較所有 AI 吉卜力風格的生成表現 文 / 職迷不霧 👀 先來看看有使用限制的 ChatGPT 所生成的吉卜力風格,接下來 3 個 AI 都會用同一張照片來製作🪄,方便比較生成的 AI 繪畫效果: 1. Grok 在 ChatGPT 升級前,網上就在瘋傳 Grok 的圖片生成能力更強💪 尤其是擬真的寫實照片📷,不僅不限制次數,還會製作 2-4 張圖給你。這次測試吉卜力風格,果然效果超滿意!! 看影片教學> 操作和 ChatGPT 一樣簡單,點「迴紋針📎」上傳圖片後,下 Prompt :「幫我變成吉卜力風」就好囉! 不喜歡的話你可以點「重新生成🔄」,或是針對他產出的圖,再請他幫你做微調,比如:「把餅乾變成粉紅色的」,更卡哇伊了呢💗 點擊快速回目錄⤴ 2. Dreamina AI Dreamina AI 被譽為設計師超愛的 AI 繪圖工具✍️,目前還是完全免費的!! 看影片教學> 而且超級佛心,一次生成 4 張不同的結果圖🫶🫶🫶🫶 介面操作上就像繪圖軟體,點進去單張圖片後,能做更多的影像編輯,比如:用「局部重繪」功能修改細節,塗抹後輸入你的需求💬,或是用「移除」功能擦掉你不喜歡的地方❌,覺得圖片不夠大張的話,還可以用「展開」來擴圖延伸背景。以後製方面來說,比 Grok 更有彈性呢! 點擊快速回目錄⤴ 3. 美圖秀秀 身為全球超受歡迎的拍照修圖 APP ,這波吉卜力風潮他們當然也跟上了! 看影片教學> 吉卜力風格就藏在「圖片美化」裡,進入後點左下角「美圖配方」🧪,裡頭就有提供 2 款吉卜力配方可以套用,兩款的 AI 繪圖結果是一樣的,只差在濾鏡效果不同而已 點擊快速回目錄⤴ 4. 比較所有 AI 吉卜力風格的生成表現 一樣是模擬吉卜力的風格,但每款 AI 轉換出來的成果都很不一樣,各有各的特色,你喜歡哪一個呢?🥰 雖然 AI 可以讓我們輕鬆把照片變成吉卜力風格,但終究無法複製宮崎駿作品中,他對世界的觀察、情感以及價值。這些漂亮的圖片就當作是,讓我們沈浸在那個美好世界的小小魔法,更重要的是,把這份美感帶回真實生活中💗 點擊快速回目錄⤴ 我以前常困擾,怎麼在社群讓別人看到我厲害的地方我想要其他人來找我合作,多賺一點錢💰但我把專業寫在 IG 或 Threads 的介紹都沒用==認真想想,可能這兩個平台都是玩樂性質的關係吧後來,我看到同事在用台版 LinkedIn,超酷!每個人名字旁邊都會顯示職業,不怕別人不知道我是做什麼的我馬上創了一個帳號!現在有閒就發炫耀文📱就是可以展現自己專業知識的貼文,比如:我怎麼用 AI 做超屌的動畫之類的我還在上面建一個可公開又比較輕鬆版的履歷沒想到發文刷存不到一個月,就收到合!作!邀!約!現在變得好忙哈😆 除了正職還多了 2 個副業💰💰💰真的很推薦想增加收入的來一起玩人才社群~~~ 作者:職迷不霧點我追蹤職迷不霧 IG ❤️❤️❤️ 延伸閱讀:【AI求職工具】4狠招用AI拿下高薪工作!規劃職涯、生成履歷照、撰寫履歷、練習面試都靠AI搞定!【AI聊天機器人】推薦選哪個?4大AI比較!馬上找到適合的AI助手:ChatGPT、Grok、Gemini、Deepseek【AI懶人包】看這篇就夠!2026推薦AI免費vs訂閱工具大全(持續更新)
【104職場力】
【2024證照檢定】最新報名日期、考試總整理(技術士/國考/高考/普考/特考...)
【2024證照檢定】最新報名日期、考試總整理(技術士/國考/高考/普考/特考...)
職場證照考試是提升職業競爭力、展現專業技能的有效途徑;本篇針對2024年職場相關證照考試時間整理提供給大家,包含:技術士、高考、普考、特考等,協助大家參考可以提早準備與規劃,成功取得證照。 文/《104學習精靈》 本文整理: 2024年證照考試時程表整理 證照熱門課程整理 證照考古題演練整理 2024年證照考試時程表整理: 序號考試名稱預定報名日期預定考試日期1第一次專門職業及技術人員高等考試醫師、牙醫師、中醫師、藥師考試分階段考試、醫事檢驗師、醫事放射師、物理治療師考試112.10.17-10.26113.01.26-01.282第一次專門職業及技術人員高等考試營養師、護理師、社會工作師考試112.10.17-10.26113.02.03-02.053公務人員特種考試關務人員考試112.12.26-113.01.04113.04.20-04.214公務人員特種考試身心障礙人員考試112.12.26-113.01.04113.04.20-04.215國軍上校以上軍官轉任公務人員考試112.12.26-113.01.04113.04.20-04.216勞動部全國技術士技能檢定(第一梯次)113/01/02-113/01/11學科測試日113/03/17(日)7專門職業及技術人員高等考試大地工程技師考試分階段考試、驗船師、第一次食品技師考試、高等暨普通考試消防設備人員考試、普通考試地政士、專責報關人員、保險代理人保險經紀人及保險公證人考試113.02.27-03.07113.06.01-06.028公務人員特種考試警察人員考試113.03.08-03.18第一試筆試113.06.15-06.16外事警察人員類別外語口試113.06.179公務人員特種考試一般警察人員考試113.03.08-03.18第一試筆試113.06.15-06.16第二試體能測驗113.10.10-10.1310公務人員特種考試國家安全局國家安全情報人員考試113.03.08-03.18第一試筆試113.06.15-06.16第二試體能測驗113.10.10-10.13第三試口試113.11.0911公務人員特種考試移民行政人員考試113.03.08-03.18第一試筆試113.06.15-06.16第二試體能測驗113.10.10-10.13第三試口試113.11.0912勞動部全國技術士技能檢定(第二梯次)113/04/23-113/05/02學科測試日113/07/07(日)13第二次專門職業及技術人員高等考試營養師、護理師、社會工作師考試、專門職業及技術人員高等考試心理師、法醫師、語言治療師、聽力師、牙體技術師、公共衛生師考試、高等暨普通考試驗光人員考試113.04.09-04.18113.07.27-07.2914公務人員特種考試司法官考試(第一試)113.04.23-05.02113.08.0315勞動部全國技術士技能檢定(第三梯次)113/08/27-113/09/05學科測試日113/11/03(日)16公務人員特種考試司法官考試(第二試)113.09.12-09.18第二試筆試113.10.19-10.20司法官第三試口試114.01.1117公務人員特種考試司法人員考試113.04.30-05.09第一試筆試113.08.10-08.12第二試體能測驗113.11.23-11.24第二試或第三試口試113.12.28-12.2918公務人員特種考試外交領事人員及外交行政人員考試113.05.28-06.06第一試筆試113.09.07-09.08第二試口試113.12.1419公務人員特種考試國際經濟商務人員考試113.05.28-06.06第一試筆試113.09.07-09.08第一試口試113.09.09第二試口試113.12.1520公務人員特種考試民航人員考試113.05.28-06.06第一試筆試113.09.07-09.08第一試口試113.09.09第二試口試113.12.1521公務人員特種考試原住民族考試113.05.28-06.06第一試筆試113.09.07-09.08第二試體能測驗113.11.23一等考試第三試口試、二等考試第二試口試113.12.1422公務人員高等考試一級暨二級考試113.06.24-07.03第一試筆試113.09.28-09.29二級第二試口試113.12.21-12.22一級第三試口試114.01.1123國防法務官考試(第一試)113.08.07-08.13113.10.19-10.2024國防法務官考試(第二試)無114.01.1825警察人員升官等考試113.07.23-08.01113.11.02-11.0326第三次專門職業及技術人員高等考試護理師考試113.08.30-09.05113.11.1027專門職業及技術人員高等考試建築師、32類科技師(含第二次食品技師)、大地工程技師考試分階段考試暨普通考試不動產經紀人、記帳士考試113.08.06-08.15113.11.16-11.18更多證照資訊請上104證照中心<前往> 證照熱門課程整理: 你對證照考試學習有徬徨嗎?小編從104課程中心挖掘出相關證照課程,提供大家挑選喔! 課程名稱課程瀏覽次數就業服務乙級技術士致勝全修班1448up瀏覽地政士、不動產經紀人考試二合一5418up瀏覽電腦軟體應用丙級技術士證照輔導班2036up瀏覽社會工作師學分班(遠距教學) - 社會個案工作新上架更多課程資訊請上104課程中心<前往> 證照考古題演練整理: 除了課程學習外,你也可以透過過往的證照考古題進行練習,從中找出考題的方向喔! 證照名稱考古題(一)考古題(二)考古題(三)高考藥師111年藥物治療學111年藥事行政與法規111年調劑學與臨床藥學高考社會工作師111年社會政策與社會立法111年社會工作管理高考營養師111年六科合併112年六科合併高考護理師112年內外科護理學112年產兒科護理學普考地政士111年土地登記實務111年土地法規111年土地稅法規普考記帳士111年記帳相關法規概要111年會計學概要乙級就業服務技術士111年第1梯次學科111年第2梯次學科照顧服務員單一(丙)級技術士111年第1梯次學科111年第2梯次學科111年第3梯次學科乙級職業安全衛生管理員108年第1梯次學科108年第2梯次學科108年第3梯次學科丙級會計事務技術士110年資訊題目109年人工記帳110年人工記帳丙級烘焙食品技術士111年烘焙食品─麵包111年烘焙食品─餅乾111年烘焙食品─西點蛋糕丙級美容技術士111年第1梯次學科111年第2梯次學科111年第3梯次學科丙級門市服務技術士110年第1梯次學科111年第1梯次學科更多證照資訊請上104證照中心<前往> 更多證照資訊.延伸閱讀: NEW!2024年80張國家認證技術士證照大公開 【2024年最新】77張高考/普考國家證照大公開 如何三個月考到「國際專案管理師PMP」證照?自學有可能嗎?一名過來人的滿滿乾貨分享 【最新職場證照資訊】2024年行政院各部會核發191張國家證照懶人包整理
【104職場力】
AI拆解傳統職位、重組專業分工:下一批高薪人才長什麼樣?
AI拆解傳統職位、重組專業分工:下一批高薪人才長什麼樣?
AI不只取代單一任務,也正拆解傳統職位、重組專業分工。當AI開始大規模執行任務,人類的工作角色該如何重新定義?程世嘉從跨界轉譯、AI協作與π型人才等面向,解析下一批高薪人才需要具備的能力。本文節錄自《智慧通膨下的新商機》。 文/程世嘉Sega Cheng,蕭玉品採訪整理 兩個專業是基本: 想進入高薪賽道,得成為跨職能通才 如果你今天去看Anthropic、OpenAI、Google 3家公司的徵才頁面,會看到一批18個月前根本不存在的職位:知識架構師、前線部署工程師、Harness工程師、AI編排師(AI Orchestrator)、人機協作主管(Head of Human-AI Collaboration)。 這些職位的共同特徵是:基本薪資開到年薪30萬美元起跳,加上股票與獎金最高可破百萬美元,但這些公司還是找不到人。如果你再去LinkedIn上看大型企業的徵才需求,會看到完全相反的現象:傳統的初級資料分析師、初級行銷企劃、初級會計助理、客服代表等職缺,數量都比兩年前少了一半,薪資中位數也明顯往下掉。 兩個方向同時往極端走:頂尖的跨職能新角色搶到沒人,傳統的單一功能初階職位塞到沒人要。這背後是一場史無前例的職位大轉移。科技巨頭過去兩年的大規模裁員是這場轉移的一個顯眼切面,但裁員只是這場戲的表面。要看懂底下發生什麼,得進一步問:當AI開始有能力承接過去人類負責的單一任務,整個職位結構會被怎麼重組?工作者要怎麼站到對的位置上? 2025年1月,世界經濟論壇在《2025未來就業報告》中預測,2030年前,AI會消滅9,200萬個既有職位,卻也會創造1.7億個新職位,一來一回扣掉後,職位的淨值大概會增加7,800萬個。從宏觀經濟的角度來看,整體工作機會會變多。我個人的觀察與世界經濟論壇有些差異。我認為在高度自動化的未來,職位總數其實會愈來愈少。 但無論總數增減,真正值得我們關注的,是這些新增職缺的「成分」,並沒有均勻分布在原先的就業光譜上,而是高度集中在與數據、AI、機器學習相關的領域。比方說數據分析師、機器學習工程師、超資深的軟體工程師、AI系統設計師,這些人的需求量沒有減少,反而瘋狂增加,速度只會愈來愈快。 這也呼應了Anthropic在2025年9月發布的〈Anthropic經濟指數報告:人工智慧在地域和企業中的應用失衡〉(Anthropic Economic Index report: Uneven geographic and enterprise AI adoption)所揭露的關鍵數字:在企業透過API大規模部署AI的場景裡,有77%的使用模式已經屬於「自動化」(AI主導執行,人類只做最後驗收)。企業AI應用的主流已經從「AI在後台輔助人類」演進到「AI直接執行、人類退到驗收角色」。這個轉變直接帶出一個關鍵問題:當AI開始大規模執行任務,人類的工作角色該怎麼重新定義? 跨職能角色崛起:AI正在解構傳統職位中的單一任務,單一功能的初階職位大量消失,「Harness工程師」、「AI編排師」等跨職能工作者成為最搶手的人才。 氛圍編碼讓程式開發變成全民技能:氛圍編碼讓不會寫程式的人也能以自然語言指揮AI產出可運行的程式碼。原本需要產品、設計、工程3人的工作,如今一個善用AI的人就能搞定,職能因此被合併。 通才比專才更有競爭力:AI時代的真正創新來自跨界,單一專業的護城河正在縮減。工作者必須升級為「AI指揮官」,對各領域都具備至少80分的常識底蘊。 跨界轉譯力是最具價值的軟實力:當AI拉平執行門檻後,最稀缺的能力是「跨界轉譯」,亦即能聽懂工程師的技術限制,將之轉換成設計語言,包裝成商業故事,並以系統性思維將任務整合成有商業價值的完整系統。 從T型人才進化為π型人才:過去「一深一廣」的T型人才已不夠用,市場開始要求「兩根深度專業加跨領域廣度」的π型人才。因為AI已將「廣度」便宜化,真正稀缺的是兩根專業之間的交叉整合能力。 節錄自:天下文化出版《智慧通膨下的新商機:AI時代的稀缺能力與新護城河》/程世嘉Sega Cheng、蕭玉品採訪整理 著 [joblist_plugin title='更多104【AI】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=ai' amount='3']
【104職場力】
工廠方面,哪些才算是真正技術性質的技術員?
工廠方面,哪些才算是真正技術性質的技術員?
【職涯診所夥伴提問】 之前做品管已經2年,但因人力問題我被資遣了,想再找品管工作又一直找不到,為了要錢,只好隨便去派遣公司做派遣工作,內容則是站立組裝東西,如果我一直如此做滿半年或一年,那麼想在回頭找品管做,到下間面試,他一定只會問你上份工作做甚麼,以這個來決定錄取與否,該怎辦?還有做組裝有算技能性質的技術員嗎? 如果真的工廠就是如此生態,對於我想要培養多項技能的該怎辦呢? 另外,想請問前輩,如果對於剛出社會的人,從事工廠工作,覺得怎樣的工作才能算是一個技術性的技術員?因我發現大多數的大工廠所稱的技術員都是作業員,也就是每天做同樣的事情,一來教一下就人人會的工作,不太需要什麼技巧技能,請問技術員跟作業員真區別在哪?我會問這個原因是,我擔心做到的工作是作業員,那麼想必被取代性就會很高,很容易年老而失業,所以在我認為應該要去學的是技能性的技術員,以上的問題請教前輩,感恩 '-------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好,經了解過您的問題後,給予幾點建議如下。 ① 想問工廠方面,哪些才算是真正技術性質的技術員? ✍ 您提出了一個很好的問題,以個人10幾年工廠管理的經驗,看過了幾千人以上的技術人員,真正技術性質的技術員與取代性高的作業員,其最大的差異在於對於問題的思考及處理作法。以下舉幾個簡單的例子。 1. 生產中遇到機台有異常 ☹ 取代性高的作業員:領班,幫我看一下,機台壞掉了。 👍 技術力高的作業員:領班,我先試著找看看,異常的問題點可能會是在哪邊,真的不行再找你。 2. 生產中發現檢測數字出現異常 ☹ 取代性高的作業員:應該沒差,不要管它繼續做吧 👍 技術力高的作業員:主動提出給領班,確認是否是批量性還是零星的問題。 3. 主管:我們有新的機台要學,有人志願的嗎? ☹ 取代性高的作業員:(心想)拜託拜託,千萬不要挑到我 👍 技術力高的作業員:主管,我願意去學看看新機台 4. 主管:對於新的作業要求,大家有沒有一些想法或建議 ☹ 取代性高的作業員:沒意見,你們決定就好 👍 技術力高的作業員:我認為可以增加一些保護措施,可以讓作業更安全,大家也好做事。 ☹ 取代性高的作業員:每天上班就是只想要做同樣的事,不想去學新的事物,對工作內容沒有投入感,下班就是趕快走人。 👍 技術力高的作業員:不管是否是工作範圍內,都希望能夠多去了解,對於新事物願意主動去嘗試,遇到問題不會坐以待斃,而是想要去解決問題,並且提出更好的做法。 (同樣的身分、工作環境及工作內容,只是因為工作選擇的態度不同,最後能夠得到的成果也不同,通常技術力高的作業員,大多能取得更大的調薪幅度,以及晉升領班的機會,當然也很難被其他人所取代。) ② 我一直如此做滿半年或一年,那麼想在回頭找品管做,到下間面試,他一定只會問你上份工作做甚麼,以這個來決定錄取與否,該怎辦? ✍ 套用到第一點的例子。 ☹ 取代性高的作業員:我上一份工作是組裝東西的技術員,每天上班就是將成品組好後送下一站, 👍 技術力高的作業員:我上一份工作是組裝東西的技術員,而在工作中我有以下幾點的成果。 1. 我有對於組裝動作提出2次改善,總共讓組裝時間縮短5分鐘,大大加速當站的產出速度。 2. 除了當站的工作,我還主動去學習前站、後站的工作項目,發現組裝時間改善加速後,前站常常供應來不及缺料,所以我就主動去前站幫忙,讓整個作業流程更順。 3. 另外我在進行組裝作業中,還會幫忙確認前站零件是否有漏裝或裝反,累計主動發現到 4次前站零件有問題,並即時回報主管,避免異常零件留到後面。 4. 主管對我的表現讚譽有加,但因為前份工作是派遣性質,希望還是能夠找正式員工,所以我才決定離職並來參加面試。 (如果您是面試主管,相信也很清楚該錄取哪位員工) ③ 技術員跟作業員區別在哪? ✍ 其實技術員、作業員在公司來說並沒有實質的差別,有些技術員做了10年,其擁有的能力還是那些基本的作業內容。有些作業員做了1年,因為學習認真+態度積極,能力遠遠超過做10年的,這才是公司真正所重視的專業區別。 ④ 想請問前輩,如果對於剛出社會的人,從事工廠工作,覺得怎樣的工作才能算是一個技術性的技術員? ✍ 而讓我們換個角度想,不管您今天工作的環境是工廠還是公司,工作的內容不管是技術職還是文書職,其工作的道理都是相同的,如果您每天想做的都是同樣的事情,新人一來只要教一下就人人會的工作,不太需要什麼技巧技能。那就算是換到公司,也只是從 取代性高的作業員->取代性高的職員 而已,所以您只要選擇上面積極突破的工作態度,就不用擔心會有取代性高的問題在。 👍 以上幾點是個人的建議分享,希望能夠解答到您的問題
吳振興 Jeff
怎麼做才能提高工作效率?高效能人士都有3大思維
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怎麼做才能提高工作效率?本文作者為日本最年輕的億萬富豪,他指出,關鍵不只在於做得快,高效能人士會以時間衡量每項工作的必要性,用數據拆解目標、降低溝通落差,也懂得從團隊整體出發,避免「自己做比較快」反而拖慢組織。本文節錄自《我們是減時27%的高效率精銳》。 文/佐上峻作 本文目錄(點擊可快速前往) 時間思維,從改變主詞開始數據思維,把目標視覺化「自己做比較快」,這種思維會拖垮組織 究竟該怎麼做,才能提高工作效率? 在討論具體策略之前,必須先理解:掌握效率化的核心,在於思維。唯有將效率化的實務技巧內化成習慣,才能充分發揮優勢。重點並非方法本身,而是暗藏其中的核心邏輯。理解原則,才能找出企業內部的實際需求,以及團隊成員都能接受的工作方法。 我希望正在讀本書的你,能將書中介紹的實例加以調整,轉化為契合自身工作環境的模式,並主動實踐。唯有如此,你的生活才能迎來一場重大改革。 為此,必須掌握高效工作者共通的思維特徵。此一特徵也能理解為慣性思考、看待事物的觀點,以及思維模型。如同前述,我和公司的成員一向偏好尋求最短路徑、追求合理效益。不僅如此,身邊的企業經營者也多具有類似傾向。若要分析高效能人士的思維,我身處的環境可說是再適合不過。 接下來,我將分享自己長期觀察許多高效能人士的工作習慣,並歸納出達成效率化的三大思維。 時間思維,從改變主詞開始 第一個是「時間思維」。簡單來說,就是重視時間觀念。不過我並不打算提出「不准遲到」、「禁止偷懶」這種論調,而是希望你對時間可以更加嚴謹。 此時此刻,試著回頭檢視自己每天的工作內容。針對每一項工作,你能否清楚的說明這些問題:「為什麼由你負責?」、「為什麼用這種方式執行?」而你是否僅因「主管交代」、「從以前到現在都是這樣做」、「一直以來都是使用這個格式」等理由,毫無疑問的照單全收。 工作,總是存在著大量「感覺上大家都習慣如此」的工作流程,導致工作量不減反增。這種「感覺」,反而讓長時間的勞動成為常態。這就是時間思維的本質所在。若想重視時間,必須時刻抱持懷疑:「真的有必要嗎?」、「真的是最好的方法嗎?」逐一排除那些「感覺上都這麼做」的習慣。要做到這點,關鍵在於改變主詞。 舉例而言,當你心想:「這場會議有必要嗎?」通常難以得到答案。這時改用「這段『時間』有必要嗎?」思考。無論是開會、製作日報、經費報帳,全部先換算成時間單位。例如:「為了這場會議,這30分鐘真的值得嗎?」、「為了製作日報,這20分鐘真的有必要嗎?」 將每日工作拆解到以分為單位計算,並在工作上練習刪減無效的時間,這就是具備時間思維之人的日常。 懷疑每一分、壓縮每一秒 更進一步來說,工作達人對時間的要求精確到以一分、一秒為單位。你可能覺得才一分鐘,沒什麼大不了。然而,假如每天的工作都能縮短一分鐘,會發生什麼事──一週省下5分鐘、一個月則節省20分鐘、一年下來就多出240分鐘,也就是4個小時。假設這項任務不是你一人,而是10個人共同執行?換句話說,公司一整年就可能浪費近40小時,你還能說「才一分鐘,沒什麼大不了」嗎? 日本有句諺語:「笑看一日圓者,終將為一日圓而哭泣。」時間也是同理。若你持續輕忽這短短的一分鐘,很可能將來會因與他人或其他公司之間的巨大差距而懊悔。 懷疑每一分鐘的工作,思考能否縮短一秒的方法。學會這種徹底的時間思維,就不會放過任何改進的機會,也能逐步建立提升效率的基礎。 數據思維,把目標視覺化 第二個是「數據思維」。指以數字看待所有事物,並且用數據表達的能力。 常有人說:「我們公司今年的營業目標是一億日圓。」、「我會設定每月目標,像是這個月要簽下10筆合約。」,試圖讓自己感到安心。然而,這還稱不上是數據思維。數據思維並不是最終目標,而是透過數字掌握業務流程──也就是用數字掌握一切行動,這才是效率所需的思維。 舉例來說,假設你是一名業務人員,便可以將工作拆解成拜訪次數、洽談次數、產品展示次數、簽約件數、銷售金額等流程,並逐一量化。只要持續記錄,就能算出從洽談到簽約的轉換率、平均客單價、回購率等詳細數據。 只要將業務細節量化到這種程度,就能讓原本只是感覺上的不足視覺化。例如:「A先生之所以達到業績目標,是因為他的拜訪次數是我的3倍,簽約率是我的4倍。」若能透過這種分析,了解自己不足之處,下一步的行動也就更清楚。 說起數據思維,即準確的掌握現狀,並與他人、過去、目標相比較,缺失的部分便會逐漸浮現。換言之,你將能輕鬆導出達成目標所需的具體路徑。相反的,如果缺乏數據這項材料,就無法明確了解距離目標還缺少什麼,也不清楚該採取何種行動。儘管在所有環節中全力以赴,也不代表有工作效率。 以剛才的例子來說,假設你的約訪數明顯不足,卻一味的把精力投注在累積商品知識上,只會徒增疲憊,稱不上是高效的工作方式。 「請盡快處理」,這句話太模糊 在溝通場合上,數據思維同樣相當重要。 舉例來說,若身為管理職,想請託部屬製作會議資料,只說:「幫我做下次會議的資料。」並非數據思維。正確的表達應是:「為了下次的會議,請把新提案的重點整理成4個項目、大約10頁的資料,並在13日的下午3點前完成。」 用數字作為溝通依據,可以避免雙方對於資料內容與細節產生認知落差。「再快一點」、「盡快處理」這種模糊不清的表達,並無法有效縮短作業時間。 當你含糊的下達指令,只會讓對方疑惑:「這到底是什麼意思?」或看完資料後,僅表達「這種東西不行」,讓對方重做。不僅徒增雙方的工作量,此狀況若是反覆發生,甚至會增加精神負擔。而善用數字溝通,就能有效降低時間與心理成本。 數字代表客觀事實,也是全球通用的衡量工具。使用數字,事情得以視覺化,並成為和他人共享資訊的共通語言。舉凡制定計畫、執行業務、回顧工作、下達指示,或是判斷工作方針,都應養成用數字思考、用數字表達的習慣。一旦掌握這種思維,提升工作效率自然不在話下。 「自己做比較快」,這種思維會拖垮組織 第三個是「系統思維」。即始終以整體為出發點,重視團隊合作的思考方式。 或許有些讀者會感到意外。談到高效能人士,大多數人腦中浮現的印象,都是強烈的個人主義、只專注在快速完成被交辦的任務;又或是一提到超高效公司,不乏有些人會聯想到冷漠的工作場景、淡薄的人際關係。 儘管如此,在重視效率的工作達人中,人人皆具全局觀,沒有任何人會刻意破壞團隊合作。原因在於,如果做出令身邊同事反感的行為,在公司內推展工作時一點好處也沒有。不僅如此,大家一致認為:「獨善其身的思維,對公司毫無效率可言。」 舉例來說,將掌握的客戶資訊占為己有,雖然短期內可搶得先機、提升個人業績,但客戶出現問題,公司便無法即時提供支援。由於資訊無法流通,不僅會造成團隊成員重複接觸同一客戶,也可能讓客戶對公司失去信任。 另一方面,除了獨善其身的資訊壟斷者,也有人認為必須靠自己想辦法解決問題,將工作全攬在身上。雖說自行摸索解決方案的態度相當重要,倘若因此耗上好幾個小時,那就稱不上是高效。 如果向主管尋求協助,或許能利用其過往經驗從而獲得明確的建議。反之,也有主管傾向讓部屬先自行思考,但容易造成彼此之間出現距離感。 作為社會人士,主動思考與自我學習的態度固然重要。話雖如此,如果讓部屬不斷犯錯,不僅會增加後續補救的工作量,也可能使部屬長期停滯不前,無法成長。這樣的指導方式,是否還稱得上是高效且無浪費的做法? 假設一支球隊只有一名打擊率5成的超強打者,而另一支球隊則是擁有9名打擊率超過3成的球員,獲勝機率較高的球隊絕對是後者。打線若無法連貫,就無法得分。這也說明,與其依賴單一明星選手,擁有整體戰力的團隊反而更加強大。 「只要我好就好」的個人主義想法,極可能拖慢組織成長。唯有彼此合作、提升全員實力,才能打造出高效且穩健的組織。因此,以團隊為視角的系統思維必不可少。 節錄自:大是文化《我們是減時27%的高效率精銳:帶領一群Z世代,不加班、少開會,人人能揪出耗時與浪費,善於設目標,成為日本最年輕億萬執行長。》/佐上峻作 著
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《綠領人才就業趨勢報告》,由環境部依「臺灣 2050 淨零轉型十二項關鍵戰略」,邀相關部會提供戰略關鍵字,包括:淨零、減碳、環境工程、生態檢核等超過 650 組關鍵字 詞,透過 104 人力銀行累積超過 45.8 萬家徵才企業會員、超過 882.4 萬名求職會員資料 庫進行大數據探勘,分析綠領人才的證照、薪資、及職涯歷程。 ✅環境部《綠領人才就業趨勢 報告》分析徵才企業最需要人才具備 環境專業證照排行榜 第1名 🟡廢水處理專責人員合格證書 為建立廢水處理人員制度,協助事業培育廢水處理專責人員,並提高廢水處理及污染防治管理專業,增進其改善廢(污)水,獲得妥善處理與管理,進而維護生態及環境… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 第2名 🟡空氣汙染防治專責人員合格證書 為建立公私場所空氣污染防制專責人員制度,並提昇相關污染防制專業,培訓甲級暨乙級空氣污染防制專責人員,協助各公私場所設置空氣污染防制專責人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 第3名 🟡廢棄物清除(處理)技術員合格證書 共同清除處理機構、廢棄物清除處理設施及公民營廢棄物清除處理機構應置之專業技術人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029214 第4名 🟡乙級下水道設施操作維護技術士 分設管渠系統、機電設備、處理系統及水質檢驗等四項,每一種區分甲乙兩級。說明如下: ※管渠系統:乙級:從事下水道管渠系統之操作維護及管理… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029202 第5名 🟡環境工程技師 可進行環境工程規劃、設計、評估與計畫管理業務,舉例來說,當一棟建築物須申請使用執照時,環工技師就發揮其功能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029201 ✅企業最需要人才具備 環境專業能力檢定排行榜 第1名 🟡企業/ESG永續管理師 10 週內掌握各類標準規範、熟捻 ESG 案例實務,成為企業永續管理師。 本培訓班計 80 小時課程,以「管理師關鍵知能育成」及「管理師實務操作」兩大類型暨五大模組… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048631 第2名 🟡國際標準ISO14064-1組織溫室氣體盤查內部查證員 因應國內環境部公告第二批應盤查登錄溫室氣體排放量之排放源及未來國際碳邊境調整機制的要求,相關受納管事業及廠商辦理溫室氣體排放量盤查及查證需求將急速成長… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048470 第3名 🟡國際標準ISO14067碳足跡主任稽核員 隨著國際溫室效應的影響,氣候暖化已成為地球所需要面臨的巨大挑戰。因此,國際組織在 2018 年正式公告制定 ISO 14067 規範,並以該標準生命週期架構碳足跡量化流程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048472
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勞動部統計常見勞資爭議類型
勞動部統計常見勞資爭議類型
根據勞動部1月3日發布數據顯示,全國勞資爭議案件數近5年約維持在2萬5千至2萬7千件間,爭議類型最多的案件為「積欠工資(包含加班費)」,其次為「未給付資遣費」、「積欠職業災害補償」與「契約爭議」。 112年案件數計2萬5,731件,其中積欠工資計1萬815件占42%,其次為給付資遣費6,238件(24%)、職業災害補償1,814件(7%)及契約爭議1,808件(7%),上述4大爭議類型合計已達該年度整體案件比例8成,而113年截至9月為止,整體爭議類型件數比例亦相同。 4大爭議類型比例最大的是積欠工資爭議(包括「積欠加班費」),常見企業在工資或加班費的計算上未遵守法令規定;在契約爭議上,包含勞工對雇主片面終止勞動契約未符合勞動基準法規定的法定事由,而主張「恢復僱傭關係」的爭議,探求爭議發生的原因,常見企業終止勞動契約未遵守「解僱最後手段性原則」或是忽略履行與勞工所約定的契約內容,因此產生爭議。 新聞來源:https://www.mol.gov.tw/1607/1632/1633/77731/post
蘇宏文 人資法令學習成長班
環境部「抗高溫調適對策聯盟」祭6大措施,助企業民眾抗極端酷暑!
環境部「抗高溫調適對策聯盟」祭6大措施,助企業民眾抗極端酷暑!
極端高溫已不再是偶發事件,而是全球氣候變遷下的「新常態」。今年夏天,環境部成立「抗高溫調適對策聯盟」,首度集結跨部會、跨產業與民間團體,從制度建構到企業指引,以「二制度、二方法、二拓展」打造一張全國性的高溫應對網絡,為職場安全與永續發展提供解方。 文/《104職場力》 本文導覽 ​▍二制度:建立高溫應變機制、啟動實際演練建立高溫應變啟動機制抗高溫調適對策演練​▍二方法:建置Cool Map、研擬企業指引建置高溫防護地圖Cool Map研擬企業抗高溫行動指引​▍二拓展:能源貧窮分析與教育推廣雙軌並進大數據分析應對能源貧窮北中南抗高溫對策展 ​▍二制度:建立高溫應變機制、啟動實際演練 建立高溫應變啟動機制 環境部攜手氣象署、勞動部、衛福部,建構高溫應變啟動機制。 氣象署│因應氣溫變化提供「高溫預報」。 衛福部│整合氣溫、濕度、太陽輻射、風速等數據,發布「健康氣象預警資訊」。 勞動部│根據氣溫、濕度變化標準制定「職業安全衛生設施規則」。 推動時間表 2025年2026年未來共通性指標(預警啟動應變機制)分年針對各領域及脆弱群體建立高溫預警指標逐步建議保護脆弱群體因應高溫調適機制 抗高溫調適對策演練 依據氣象署資訊,以橙燈及紅燈作為高溫預警標準,相關單位會啟動對策演練與應變作業,包含: 健康通報 路面灑水 調配農牧用水 勞工防護措施 高風險族群照護 大型戶外活動調整 交通設施防熱安全檢測 推動時間表 2025年2026年未來試辦演練及啟動條件,進行「雙北合作先行」規劃建立標準作業程序,同時試行應變啟動機制逐步落實並規劃更全面的高溫調適對策,擴大至全國各地 ​ ▍二方法:建置Cool Map、研擬企業指引 建置高溫防護地圖Cool Map 環境部規劃推動「Cool Map」,整合戶外涼蔭、公園涼亭、森林步道與可避暑的室內公共空間(如賣場、圖書館),讓民眾與勞工能快速找到避暑地點。 推動時間表 2025年2026年未來臺北市、臺南市都市熱島地區優先示範研議設置規範,協助六都建置逐步落實全國推動 研擬企業抗高溫行動指引 透過提供企業管理場域對策、促進跨企業合作,以及推動公部門與企業協作,協助企業強化因應高溫的能力,並兼顧員工健康與營運韌性,領域涵蓋實體/線上通路、冷氣空調、運輸、保險、營建、防護產業與寵物友善等。 推動時間表 2025年2026年未來辦理工作坊,邀請各界參與,廣徵意見研擬企業抗高溫行動指引規範並試行(依企業需求)逐步擴大訂定,協助企業永續經營 ​▍二拓展:能源貧窮分析與教育推廣雙軌並進 大數據分析應對能源貧窮 為降低極端高溫對弱勢族群的衝擊,特別是獨居老人,環境部推動「以數據為基礎」的能源協助政策,結合跨部會資料,預警與輔導同步進行。 透過下列4大資料來源辨識高風險族群,提供用電輔導與節能建議、減輕能源支出負擔,並結合Cool Map指引,將其導引至避暑地點: 內政部老年人口清冊 衛福部獨居老人清冊 台電公司用電數據 環境部與氣象署的溫度監測資料 推動時間表 2025年2026年未來結合跨部會數據資料,臺南市合作示範辨識能源貧窮弱勢並協助整合中央與地方資源逐步擴大照護逐步落實全國推動 北中南抗高溫對策展 在北中南各區舉辦「抗高溫對策展」,結合都市熱島議題、產業轉型與環境教育,強化民眾對極端氣候的認識與因應能力。 極端氣候時代,企業與政府都無法置身事外。從高溫預警到災前演練,從企業行動到弱勢照護,政府率先踏出高溫調適的第一步,未來企業若能積極響應、落實指引,不僅能保護勞工健康,更能在風險中站穩腳步、邁向永續。 (文圖來源:環境部官網、粉絲專頁) 延伸閱讀: 高溫來襲!北市啟動熱危害勞檢 最重罰30萬元 夏日高溫熱炸!職安署提醒:雇主應預防戶外勞工熱危害,將擴大夏季防災勞檢|職場新訊 酷暑體感高溫39度!遇到「熱中暑」怎麼辦?降溫最重要,4招教你如何預防
【104職場力】