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IC工程師掌握「Verilog」高階技能！非阻塞賦值、時序控制與低功耗設計

Verilog不僅是初學者設計數位電路的入門工具，對於資深工程師來說，它還提供了更高階的設計技巧與功能，使得更複雜的系統設計成為可能。以下是幾項深入掌握Verilog的重要技能。 1. 非阻塞與阻塞賦值理解阻塞（`=`）與非阻塞（`<=`）賦值的區別是Verilog中關鍵的進階技能之一。阻塞賦值在程序中的執行順序是嚴格依照代碼順序，而非阻塞賦值則允許平行運算，這對於描述時序邏輯（如觸發器和暫存器）非常重要。錯誤使用這兩種賦值方式可能導致設計中的模擬與實際硬體行為不一致。注意#小教室來嘍＃阻塞賦值：常用於組合邏輯＃非阻塞賦值：適用於時序邏輯 2. 時序約束、多時鐘域設計高階數位電路通常涉及多個時鐘域，這需要工程師深刻理解「時序約束、跨時鐘域信號傳輸」。Verilog可以幫助描述和處理多時鐘域的設計，但你需要小心避免「時序錯誤、（timing violation）和準穩態（metastability）」問題。學習如何使用同步器（synchronizer）來安全處理跨時鐘域信號是設計穩定系統的必要技能。 3. 測試平台與自動化驗證 Verilog的一大優勢其強大的模擬能力。進階Verilog設計者需要掌握如何建立功能強大的測試平台（testbench）。這包括「隨機測試、覆蓋率驅動測試、約束隨機化」。Verilog的功能允許你撰寫自動化驗證模組來測試電路的各種運行情況，以確保設計的可靠性。 4.參數化設計與可重用性高效Verilog設計應該具有靈活性和可重用性。透過使用**參數化模組**（parameterized modules），你可以在不改變原始設計的情況下修改模組的尺寸和功能。這種設計技巧在複雜系統設計中，尤其是當設計多個相似模組時，極具價值。 5. Verilog與SystemVerilog的擴展學習Verilog的高階功能後，進一步了解「SystemVerilog」也是必要的。SystemVerilog是Verilog的擴展語言，增強了面向對象設計、斷言驅動設計（Assertions）和更高階的驗證功能。掌握SystemVerilog可以顯著提升你的數位設計能力。 6. 低功耗設計技巧隨著現代設備對能源效率的要求不斷提高，學習如何利用Verilog進行低功耗設計也成為進階技能之一。這包括設計「時鐘門控（clock gating）、電源域劃分（power domain partitioning）等技術」，以降低系統能耗。深入掌握Verilog不僅僅是理解其基本語法，還需學會高階技術，如時序控制、多時鐘域設計、自動化驗證與參數化設計等。這些技能將幫助你在設計複雜數位系統時更加高效和精確，同時進一步探索SystemVerilog等擴展語言，提升數位設計的競爭力。

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X86、ARM、RISC-V這些IC架構到底是什麼意思呢?

日常新聞中，常會聽到半導體的架構 X86，ARM，這些名詞，到底是在講什麼概念呢?一言以敝之，在PC端，主要就是X86的處理器，而移動端手機、平板就要屬ARM的天下了。 IC 三大架構，X86、ARM 與 RISC-V。擁有 X86 授權的有 Intel 跟 AMD，在桌機、NB、伺服器等領域，Intel 幾乎是佔有絕對優勢。在NVIDIA要收購ARM時，基於ARM的CPU設計公司擔心未來架構授權問題，開源的RISC-V走向了CPU的舞台，成為了各家IC設計公司的新焦點。 1、X86 X86是微處理器執行的計算機語言指令集，指一個Intel通用計算機系列的標準編號縮寫，也標識一套通用的計算機指令集合。1978年6月8日，Intel 發布了新款16位微處理器8086，開創了一個新時代：X86架構。 2.ARM ARM架構是一個32位精簡指令集處理器架構，廣泛地使用在嵌入式系統設計。由於節能的特點，ARM處理器非常適用於移動通訊領域，符合其主要設計目標為低耗電的特性。ARM 的低耗電特性，使得 ARM 架構在手機、平板等應用，擁有 90% 以上市佔率的絕對優勢。 X86 是封閉架構，而 ARM 的授權金較高，因此開放性架構的 RISC-V，讓開發者可以靈活且迅速的設計，並製造出低成本的 IC，使得 RISC-V 在穿戴裝置、IoT 等應用機會大增。。例如Amazon採用 ARM 架構，開發自有伺服器晶片。而 RISC-V 架構的產品，也被應用於 Google、Intel 等公司的雲端伺服器當中。 PC 時代叱吒風雲的 Intel。如果真如 ARK 女股神Cathie Wood於2022年報告所預測， 2030 年，ARM/RICS-V 將佔據伺服器 SoC 7 成以上市占率，那Intel就承受非常大的壓力 ARM 架構的優點是省電，而且 ARM 不生產 IC，而是授權給客戶自行設計、生產。當 ARM 架構成熟，運算能力也越來越強大，Amazon、Apple等公司，便開始自行設計 IC。如Amazon Graviton、Graviton 2，蘋果的 M1 等。 3.RISC-V RISC-V是基於精簡指令集計算（RISC）原理建立的開放指令集架構（ISA），RISC-V於指令集不斷發展和成熟的基礎上建立的全新指令。RISC-V 指令集完全開源，易於移植Unix系統，Module化設計，同時有大量的開源實現案例。先進製程遇到瓶頸，加上 AMD、ARM/RISC-V 的強力挑戰，過去的龍頭老大哥Intel該如何走出新的局面? 半導體賽局精彩下半場即將開打!! 本文參考 1.What Are the Differences Between ARM and x86 Processor Cores?https://www.alliedcomponents.com/blog/arm-vs-x86 2.https://ninjadrive.com/index.php?route=journal3/blog/post&journal_blog_post_id=15

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「什麼是Verilog？IC工程師必學硬體描述語言初學者必備入門指南

Verilog是一種硬體描述語言（HDL），用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發，目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路（IC）和FPGA（程式設計閘陣列）開發，是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。＃為什麼選擇Verilog？ 1.簡單易學：相比其他硬體描述語言，Verilog屬於較為簡單語法，讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬：Verilog支援數位電路模擬設計，允許工程師在實際製造之前進行功能驗證，減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用：從微控制器到大型處理器，Verilog在各種數位設計項目中都有應用，許多EDA（電子設計自動化）工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計：Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組，這不僅提升了可讀性，也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯：透過Verilog，設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯，精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計：Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路，適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用，尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC（應用專用晶片積體電路）設計、FPGA開發、數位信號處理（DSP）系統設計等。總結來說，Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具，對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說，是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理，Verilog將是你學習的首選工具。

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想要在AI產業生存？5 張 AI 頂尖證照指南一次看！

隨著人工智能（AI）在各行各業中的應用不斷擴展，專業人士對於掌握相關技能和獲取證照的需求也日益增加。以下文章，我們將深入探討幾種頂尖AI相關證照，以及它們在職涯發展中的重要性和價值。 1. Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS）對於那些在AI領域擁有豐富經驗但技術知識有限的高級專業人士來說，Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS）證照是一個極具吸引力的選擇。這項證照強調戰略性的AI應用、AI工作流程、應用安全以及AI在商業和金融領域的應用。通過這項證照，將增強你的AI策略和解決方案開發的技能，有助於推動業務的轉型和創新。 ✦ 適合族群：包括經理、主管和CXO，尤其是那些技術知識有限但對AI策略和解決方案開發感興趣的人。 ✦ 所需經驗：無需強製程式設計技能。 ✦ 涵蓋技能：戰略AI應用、AI工作流程規劃、應用安全管理、商業和金融領域的AI應用瞭解與應用。 ✦ 未來職涯發展：能夠為業務轉型和創新提供有力支持，有機會擔任AI策略和解決方案開發的關鍵角色，進一步晉升至高階管理職位。 ✦ 費用：894 美元，自訂進度，4-25 週，每週學習 8-10 小時。 2. Artificial Intelligence Certification（ARTIBA）對於擁有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士來說，ARTIBA 證照提供了豐富的AI和機器學習知識，包括數據建模、自然語言處理、計算機視覺等。這項證照對於追求AI工程師和技術角色的人士特別有價值，其職業途徑多樣，能夠應用在各種不同的應用和解決方案中。 ✦ 適合族群：具有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士，特別是對AI和機器學習系統和應用感興趣的人。 ✦ 所需經驗：取決於教育背景；對於學士和碩士學位持有者來說必不可少的程式設計知識。 ✦ 涵蓋技能：AI和機器學習系統設計、數據建模、自然語言處理、計算機視覺、人機交互等技能。 ✦ 未來職涯發展：能夠擔任AI工程師或技術角色，參與各種不同應用和解決方案的開發和實施，開啟多元化的職業道路。 ✦ 費用：550 美元，包括考試和學習資源。 3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 微軟的Azure AI Engineer Associate證照針對專業人士負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案。這項證照涵蓋了規劃和管理Azure AI解決方案、實施決策支援、計算機視覺、自然語言處理等關鍵技能。對於熟練掌握Python和C#、瞭解Azure AI產品組合和負責任AI原則的專業人士來說，這項證照是提升職涯的有力選擇。 ✦ 適合族群：負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案的專業人士，需要具備Python和C#編程能力。 ✦ 所需經驗：熟練 Python 和 C#，了解 Azure AI 產品組合、資料儲存選項和負責任的 AI 原則。 ✦ 涵蓋技能：Azure AI解決方案規劃和管理、決策支援實施、計算機視覺、自然語言處理等技術能力。 ✦ 未來職涯發展：有機會成為Azure AI工程師，負責AI解決方案的開發、部署、性能調整和監控等工作，進而晉升至領導職位。 ✦ 費用：165 美元。 4. Jetson AI Courses and Certifications（NVIDIA Developer） Jetson AI Courses and Certifications由NVIDIA Developer提供，適合對AI和邊緣AI感興趣的人士。通過這項證照，可以學習如何使用NVIDIA Jetson開發AI項目，並專注於機器學習或深度學習以及GPU加速。這為參與AI相關項目和創新提供了豐富的機會。 ✦ 適合族群：對AI和邊緣AI有興趣的各個階段的學習者，需要具備基本的Python和Linux知識。 ✦ 所需經驗：基本上熟悉 Python 和 Linux，並且能夠建立人工智慧驅動的開源專案。 ✦ 涵蓋技能：使用NVIDIA Jetson開發AI項目、機器學習和深度學習技能、GPU加速應用能力。 ✦ 未來職涯發展：提供參與AI相關項目和創新的機會，有助於進一步發展AI技術和開發能力。 ✦ 成本：免費，但 Jetson 開發工具包的起價為 149 美元。 5. Intel® Edge AI Certification Intel® Edge AI Certification專為那些希望在邊緣AI領域提升職涯的專業人士而設。通過這項證照，您將學習如何部署預先訓練的模型、開發深度學習應用程序、測試和優化模型等關鍵技能。對於掌握中級Python編程、熟悉CNN-based深度學習架構和Linux命令行的人來說，這項證照將有助於在各行業中發展和管理邊緣AI解決方案。 ✦ 適合族群：希望在邊緣AI領域發展職涯的專業人士，需要具備中級Python編程和深度學習技能。 ✦ 所需經驗：中級 Python 程式設計、熟悉 JupyterLab/Notebook、基於 CNN 的深度學習架構、Linux 命令列和 OpenCV 經驗。 ✦ 涵蓋技能：部署預訓練模型、開發深度學習應用、測試和優化模型、建立Edge AI解決方案等能力。 ✦ 未來職涯發展：有機會參與和管理各種行業中的Edge AI解決方案開發，展開在邊緣AI領域的職業生涯。 ✦ 費用：每年 99 美元。以上這些AI相關證照不僅是提升技能水平的關鍵步驟，也是在競爭激烈的職場上脫穎而出的利器。根據你的背景和職業目標，選擇合適的證照將有助於您實現職涯發展的目標！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！ ➤ 了解更多：https://www.datacamp.com/blog/top-ai-certifications

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不要再用 Excel 了！用 Napkin AI 快速將文字轉為圖表，提升文章易讀性與效率｜使用教學、功能優勢、網站連結

你是否常常為了讓文章或簡報更具視覺效果而頭疼？文字雖然能傳達訊息，但如果能結合圖表，內容理解度和吸引力會立即提升！本文將介紹一款能自動將文字轉為圖表的 AI 工具——Napkin AI，並解決你製作視覺化內容的痛點，讓創作速度大幅提升。 ▍Napkin AI 是什麼？ Napkin AI 是一款專門將文字轉為視覺化圖表的 AI 工具。它針對自媒體創作者、講師、學生或任何需要用圖表輔助說明的人設計，無需具備設計技能，也可以輕鬆生成專業圖表。透過這個工具，你只需要貼上文章內容或提供關鍵字，Napkin AI 便能自動生成相關的圖表，解決過去製作圖表耗時又繁瑣的問題。 ▍如何註冊並使用 Napkin AI 要開始使用 Napkin AI，首先可以到官方網站註冊：https://www.napkin.ai/。點擊右上角的「Sign in」或「Get Napkin free」，即可使用 Google 帳號快速登入，省去繁瑣的註冊流程。登入後，Napkin AI 會提供兩種主要功能選擇： ● 貼上文章：將你現有的文字內容轉為視覺化圖表。 ● 使用 AI 生成文章：由 AI 自動生成文章，再轉為圖表。 ▍文字轉圖表功能教學假設你有一篇文章想轉為圖表，只需在「By pasting my text content」欄位中貼上文字，然後點擊左側的閃電按鈕。這時 Napkin AI 會自動分析你的文字內容，並推薦多款圖表類型供你選擇。每款圖表都可以根據需求進行文字、顏色、大小的微調，滿足不同風格的需求。一旦選擇了合適的圖表，你可以將結果匯出成 PNG、SVG、PDF 等多種檔案格式，方便在簡報、課程或文章中使用。不僅省下了大量設計時間，還能確保圖表品質。 ▍使用 AI 生成文章與圖表如果你一時之間沒有具體的內容，Napkin AI 還提供了「By generating text using AI」的功能。只需輸入一個簡單的提示語（Prompt），例如「新手前端工程師在職涯上會遇到的瓶頸」，Napkin AI 便會自動生成一篇文章。接著你可以將這篇文章的內容轉化為視覺化圖表，省去了編寫文章和製作圖表的雙重時間成本。這個功能非常適合需要快速產出大量內容的創作者，尤其是當你對主題有概念但不知道從哪開始時，這功能能幫助你快速生成草稿，並進一步完善文章。 ▍Napkin AI 的功能優勢 Napkin AI 的主要優勢在於它的高效與易用性。以下是幾個值得注意的優勢： ● 簡單直觀的操作介面：無需學習曲線，登入後即可輕鬆上手。 ● 節省大量時間：不論是文字轉圖表還是 AI 生成內容，整體流程非常流暢，適合時間緊迫的創作者。 ● 靈活的圖表設計：生成的圖表可以自由調整，無論是顏色還是文字，都能符合個人品牌需求。 ● 多格式輸出：支援多種檔案格式的匯出，方便不同平台上的應用。 ● 商用授權：Napkin AI 允許商業使用生成的圖表，但需遵循官方的使用者條款，避免違規使用插圖或模板。 ▍善用 AI 工具，提升工作效率隨著 AI 工具的普及，創作的流程也在不斷進化。透過 Napkin AI 的幫助，不僅能快速生成圖表，還能整合進你的整體工作流程，讓工作效率大幅提升。無論你是寫作、備課還是製作簡報，Napkin AI 都能幫助你節省時間、提升內容質量。正如許多創作者所體驗的那樣，從原本需要花費數小時的工作，到現在只需幾分鐘，這樣的變革將成為未來的常態。如果你希望在創作中加入更多視覺化元素，又不想浪費過多時間，Napkin AI 絕對是你的最佳選擇。 ➤ 立即試用：https://www.napkin.ai/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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AI 新手必備：Google 官方 3 大免費學習資源！

人工智能（AI）已經成為了不可或缺的一部分。無論你是想要踏入AI領域的新手，還是希望進一步拓展自己技能的專業人士。這篇文章將一起探索 Google 官方的 3 個免費的AI學習資源，幫助你建立堅實的 AI 基礎，輕鬆開始你的 AI 之旅！ 1. Google AI Essentials Course Google AI Essentials 是一門自定進度的課程，旨在幫助不同角色和行業的人學習AI技能，提升生產力。由 Google 的 AI 專家領導，課程包含實踐性的課程，教你如何在Google Workspace 的 Docs、Sheets、Slides 等工具中使用 Gemini 技術。 ⟡ 適合族群：想要學習 AI 技能、提高生產力的人。 ⟡ 獲得的能力：開發想法和內容、做出更明智的決策、加快日常工作速度。 ⟡ 未來的職業發展：能夠在工作中更靈活地應用 AI 技術，提高工作效率和創新能力。 ⟡ 了解更多：https://grow.google/ai-essentials/ 2. Prompt Guide 101 良好的提示是利用生成式AI技術的關鍵。為了幫助你撰寫清晰、簡潔且有影響力的提示，我們提供了Prompt Guide 101電子書。這本入門手冊提供了實用的場景、例子和可用的提示，適用於各種任務。 ⟡ 適合族群：想要深入瞭解 AI 技術、提高提示撰寫能力的人。 ⟡ 獲得的能力：撰寫更具影響力和效果的提示，提高 AI 應用的效率和準確性。 ⟡ 未來的職業發展：能夠在工作中更有效地使用 AI 技術，推動創新和業務發展。 ⟡ 了解更多：https://inthecloud.withgoogle.com/gemini-for-google-workspace-prompt-guide/dl-cd.html 3. Beyond the Prompt Series Beyond the Prompt 系列提供了關於如何更好地使用 Google Workspace 的 Gemini 技術的實用例子和專家技巧。這將幫助你在日常工作中發揮 AI 的最大潛力，提高生產力和創造力。 ⟡ 適合族群：想要更深入瞭解 AI 在工作中的應用、提高 AI 使用效果的人。 ⟡ 獲得的能力：更好地利用 Gemini 技術，解決工作中的挑戰，提高工作效率和創造力。 ⟡ 未來的職業發展：在工作中成為 AI 應用的專家，為企業創造更多價值和創新。 ⟡ 了解更多：https://workspace.google.com/blog/ai-and-machine-learning/welcome-to-beyond-the-prompt 透過以上的免費 AI 學習資源，你可以建立起堅實的AI基礎，並且不斷拓展自己的知識和技能。Google AI Essentials 課程、Prompt Guide 101 和 Beyond the Prompt 系列都是寶貴的學習資源，可以幫助你更深入地理解AI技術，提高工作效率和創造力。讓你成為AI 時代下不可或缺的人才！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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Tasks 功能試用指南：ChatGPT 如何通知你？值得升級付費嗎？

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Google發表：Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看

在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天，Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。不僅支援多模態物件，Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統，幫助使用者主動提前思考並完善指令，打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理！ ▍Gemini 2.0 亮點搶先看 ※ 深度學習有效處理複雜問題：採用「深度研究」學習技術功能，大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理，探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。 ※ 多模態能力生成準確內容：除了文字生成外，Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊，並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。 ※ 實現代理式 AI 的多元運用：不只是AI助理，Gemini 2.0升級的代理式AI系統，能更主動的做出決策，為使用者提前思考，並在使用者的監督下執行任務。Gemini 2.0將以此為基石，使用在Project Astra助理工具與其他開發者工具中。 ※ 活化並整合 Google 產品： Gemini 2.0 將逐步整合到 Google 的搜尋、地圖等產品中，為使用者帶來更智能、更個人化的體驗。 Gemini 2.0預計2025年1月正式推出，在此之前，使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。 ➤ 立即試用： https://aistudio.google.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！ https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/#ceo-message

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過年快到了~如何教狗狗拜年？

步驟1：將食物拿到狗狗鼻子上方(稍微高到狗狗需要站坐的高度) 步驟2：停下來等狗狗坐穩定，再給予食物步驟3：當狗狗有揮動手手時，再給予食物是不是很簡單呢～趁過年前努力練習一番，過年好拿個紅包吧！影片教學： https://www.youtube.com/watch?v=oRVNIA88VEg

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年後想換跑道？2025 年十大亮點職業放榜：年薪破百萬、解析４大就業市場趨勢

年後想換跑道？2025 年十大亮點職業放榜：年薪破百萬、解析４大就業市場趨勢 2024-12-13 經理人用戶成長中心林柏源 2025 年十大亮點工作放榜！隨著新的一年即將到來，你是否也考慮迎接新工作、新跑道，為新年注入新氣象？ 2025 年就業市場的焦點集中在 AI 科技、永續發展（ESG）與健康療癒產業。《經理人》為您整理「2025 年十大亮點工作」的職務內容、薪資範圍與市場趨勢，協助有意轉職的工作者，找到職涯的下一個賽道：趨勢一：AI 與科技職缺強勢崛起 AI 機器學習工程師生成式人工智慧（Gen AI）是 21 世紀最具變革性的技術之一，應用涵蓋文本、影像、音樂等領域，推動 AI 機器學習的工程師成為市場上需求最旺盛的職缺之一。AI 機器學習工程師主要負責開發、部署 AI 應用，需具備 Python 程式設計能力、熟悉機器學習框架，並與數據科學家和軟體工程師協作。薪資：新進人員年薪約 70～80 萬，資深者（工作資歷 5 年）可超過百萬。市場需求：因應 AI 技術廣泛應用，娛樂、醫療與金融服務等多領域均都需要相關專業人才。半導體先進製程工程師台灣是全球半導體產業的重鎮，先進製程工程師的職缺因 AI、5G 及電動車需求激增而炙手可熱。半導體先進製程工程師職位需要參與製程技術開發及相關工藝優化，是高科技行業的核心推動力。薪資：平均年薪約 208 萬，並享有高額分紅。例如台積電的平均分紅每名員工達 149.52 萬元。未來展望：隨著半導體技術進步，人才競爭將愈加激烈，職涯前景非常亮眼。雲端架構師企業數位轉型浪潮下，雲端架構師成為確保企業系統穩定、高效運行的重要角色。雲端架構師需熟悉主要雲端服務（如 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform），並具備設計高可用性系統架構的能力。薪資：平均月薪 6～7.5 萬，加上獎金年薪可突破百萬。關鍵技能：除了專業技術，還需具備溝通、問題解決能力，以滿足多部門合作需求。延伸閱讀：證交所最新數據：半導體業薪資居冠、「這些工程師」年薪 300 萬元趨勢二：ESG、永續發展仍是顯學環境工程師全球對永續發展的重視讓環境工程師成為重要角色，環境工程師負責設計、改善污水與廢氣處理系統，監測污染源並提出解決方案，同時確保企業符合環保法規。薪資：初階月薪約 3.5 萬，資深者可達 10 萬元。市場數據：目前 1111 人力銀行資料顯示，相關職缺已超過 4000 筆，且數量逐年增長。碳盤查管理師為因應台灣 2025 年開始向碳排大戶徵收碳費，碳盤查管理師需求迅速升溫。碳盤查管理師需要進行企業碳排放現況分析，並協助執行減碳計畫以降低碳費負擔。薪資：初階月薪 4～5 萬，考取環境管理 ISO 稽核類證、累積經驗後年薪可達百萬元。發展潛力：碳管理專業人才未來將成為企業維持競爭力的核心資源。趨勢三：數位化熱潮下行銷、資安成為剛需數位廣告投手隨著社群媒體和短影音平台的崛起，數位廣告投手專注於數據分析、廣告精準投放及投資報酬率（ROI）的提升，為品牌帶來最大曝光效益。薪資：初級投手月薪 3.5～5 萬；具 3～5 年經驗者月薪可達 10 萬元。未來趨勢：掌握 AI 工具與跨平台行銷策略的專才將成企業不可或缺的人力資產。資安分析師數位時代下，資安分析師負責保護企業數據安全，進行風險評估與漏洞修復，抵禦駭客威脅，確保系統穩定運行。薪資：新進人員月薪 4.5～5 萬，資深者可達 8～10 萬元。市場熱度：數位化進程越快，企業對資安專業的需求越大，成為數位轉型的基石角色。趨勢四：身心靈發展、居家生活品質更被重視健康管理師健康管理師專注於個人或企業的健康規劃，透過飲食、運動與健康教育促進全民健康。隨著台灣邁入超高齡社會，健康管理師的職位需求逐步上升。薪資：平均月薪 4～6.5 萬。就業領域：醫療院所、生技公司、養老機構及運動產業等多領域均廣招此類人才。身心靈療癒工作者隨著心理健康意識提升，身心靈療癒工作者致力於透過冥想、瑜伽、能量療癒等方式，幫助客戶釋放壓力、追求身心平衡。療癒服務也正結合線上課程、視訊諮詢與實體活動，拓展更多商業模式。薪資：入行新手收入不固定，資深者月收入突破 10 萬。產業趨勢：療癒體驗商機持續看漲，未來成長潛力無限。軟裝設計師／統包工程師傅新青安政策帶來買房熱，居家設計相關行業需求大增，加上居高不下的房價，反而帶動居家裝潢需求的上升。具有美感的軟裝設計師和提供一站式服務的統包工程師傅，成為許多人的平價選擇。薪資：月薪約 3～7 萬，接案者年收入突破百萬亦不在少數。市場需求：不論是老屋翻新還是新屋裝潢，相關職缺熱度不減。 Charming 自信美學精油生活療癒成長沙龍主理人& 國際芳香服務顧問 Sarah 整理分享 Join Us

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聯發科「達哥」幫你訂高鐵票！台灣首個生成式 AI 平台：協助安排會議、生成報告、進行數據分析都沒問題！

在現今數位時代，AI技術的應用越來越廣泛，聯發科推出了台灣第一個生成式AI服務平台「達哥」（MediaTek DaVinci），幫助企業實現AI轉型。這不僅僅是內部工具，更是各行各業提升生產力的利器。不論你是聯發科員工，還是學校、媒體業的從業者，「達哥」都能幫你簡化工作流程，解決日常工作中的痛點。 ▍聯發科「達哥」：AI助理讓你如虎添翼想像一下，當你需要快速訂購高鐵票參加一場會議，卻忙得無法抽身時，「達哥」可以成為你的得力助手。只需簡單一句話，它就會自動安排好一切，從路線規劃到高鐵班次的查詢，甚至幫你根據偏好選擇座位。這樣的AI助理，讓97%的聯發科員工在工作中如虎添翼，大幅提升工作效率。 ▍聯發科的AI轉型之路「達哥」的誕生，源於聯發科對內部需求的深刻理解。作為一個生成式AI工具，MediaTek DaVinci最初是為聯發科內部開發的，旨在提高生產力並保障數據安全。隨著使用範圍的擴大，這個平台逐漸成為聯發科AI轉型的代表作，不僅提升了企業內部的工作效率，還協助外部企業推動AI轉型。 ▍不僅僅是高鐵票，「達哥」為你解決多種工作難題「達哥」的功能不僅局限於訂票，它還能幫助用戶處理多樣化的工作需求。例如，協助安排會議、生成報告、甚至是進行數據分析。「達哥」能夠無縫整合各種日常任務，成為你工作中的隱形幫手，為企業節省大量人力資源。 ▍各行各業都能從「達哥」中受益聯發科的AI助理「達哥」不僅僅是科技公司的專屬工具，其他行業也能從中受益。對於學校和媒體業而言，繁重的行政工作經常會占用大量的時間與精力。有了「達哥」，這些繁瑣的工作都能輕鬆自動化，讓員工有更多時間專注於創新與發展。 ▍「達哥」的未來應用：AI普及的開端隨著AI技術的不斷進步，「達哥」的應用場景將更加廣泛。未來，不僅僅是企業，普通民眾也能通過類似的AI助理來簡化日常生活中的各項任務。這將是AI普及的開端，改變我們處理日常事務的方式，讓生活變得更為高效。 ▍掌握「達哥」，走在AI時代的前端「達哥」的誕生標誌著聯發科在 AI 領域的又一重大突破。它不僅是一款訂票工具，更是聯發科實現全面 AI 轉型的有力見證。隨著「達哥」的廣泛應用，企業內部的數據安全性得到了有效保障，工作效率顯著提升。這一平台不僅為聯發科員工帶來了極大的便利，也為其他行業提供了一個值得借鑒的 AI 解決方案。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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2023年台灣8-9月熱門證照招考。懶人包整理

104學習精靈職場熱門證照排行榜

3 分鐘了解什麼是機器學習（ML）：4 大模型、常見應用與職缺一次解析！

機器學習（Machine Learning）已經成為現代科技發展的核心推動力之一，從金融科技到醫療保健，機器學習的應用無處不在。本文將深入介紹什麼是機器學習，解析機器學習的四大模型、常見的產業應用以及相關職缺，幫助你全面了解這一領域的潛力和機會。【什麼是機器學習？】機器學習的核心概念是讓電腦系統能夠從資料中學習，並根據學習結果做出預測或決策。傳統的電腦程式是透過人類編寫的程式碼來運作，而機器學習則透過演算法自動從資料中提取模式和規則，因此也被稱為「資料驅動型」或「經驗主義」的 AI 技術。機器學習的運作流程主要可分為以下幾個步驟： ❶ 資料收集和準備：首先需要收集足夠的資料，並進行清理和預處理，以確保資料的品質和可用性。 ❷ 模型訓練：將準備好的資料輸入機器學習模型進行訓練。模型會根據資料中的模式和規則不斷調整自身參數，以提高預測或決策的準確性。 ❸ 模型評估：使用未參與訓練的資料對模型進行評估，以檢測模型的效能。 ❹ 模型部署：將訓練好的模型部署到實際應用中，以執行預測或決策等任務。【機器學習 4 大模型】機器學習的模型種類繁多，依據學習方式可分為以下四種主要類別： ▍監督式學習：監督式學習需要在訓練資料中提供標籤（label），以指導模型學習正確的輸出結果。常見的監督式學習任務包括分類（classification）和回歸（regression）。 ▍無監督式學習：無監督式學習的訓練資料沒有標籤，模型需要自行從資料中發現隱藏的模式和結構。常見的無監督式學習任務包括聚類（clustering）和降維（dimensionality reduction）。 ▍半監督式學習：半監督式學習的訓練資料部分有標籤，部分沒有標籤。模型可以利用標籤資料和無標籤資料來提升學習效果。 ▍強化學習：強化學習透過試錯的方式來訓練模型。模型在與環境互動的過程中，根據獲得的獎勵或懲罰來調整自己的行為策略。【機器學習常見產業應用】機器學習的應用領域十分廣泛，以下列舉幾個常見的應用案例： ● 語音辨識：機器學習可以用於訓練語音辨識模型，將人類的語音轉換為文字。常見的應用場景包括智慧型手機、語音助理等。 ● 影像辨識：機器學習可以用於訓練影像辨識模型，從影像中識別物體或人物。常見的應用場景包括人臉辨識、自動駕駛等。 ● 自然語言處理（NLP）：機器學習可以用於訓練 NLP 模型，處理和理解自然語言。常見的應用場景包括機器翻譯、聊天機器人等。 ● 推薦系統：機器學習可以用於訓練推薦系統模型，根據使用者的歷史行為或喜好，為其推薦感興趣的商品或服務。常見的應用場景包括電商平台、影視平台等。 ● 金融風控：機器學習可以用於訓練金融風控模型，評估客戶的信用風險或欺詐風險。 ● 醫療診斷：機器學習可以用於訓練醫療診斷模型，協助醫生診斷疾病。【機器學習職缺及前景】隨著機器學習技術的快速發展，相關職位的需求也在不斷增長。以下是一些常見的機器學習職缺及其前景： 1. 機器學習工程師機器學習工程師主要負責設計、開發和部署機器學習模型。他們需要熟悉各種機器學習算法、編程語言（如Python、R）和框架（如TensorFlow、PyTorch）。該職位的需求量大，薪資待遇也相對較高。 2. 數據科學家數據科學家需要具備數據分析、統計學和機器學習的專業知識。他們的主要工作是通過數據分析來發現潛在的商業價值，並利用機器學習技術來解決業務問題。數據科學家的職業前景廣闊，各行各業都有需求。 3. NLP 專家自然語言處理（NLP）專家主要研究和開發處理和理解自然語言的技術。他們需要熟悉語言模型、文本分類、語音識別等技術，並能應用這些技術來開發聊天機器人、語音助手等產品。 4. 計算機視覺工程師計算機視覺工程師專注於圖像和視頻數據的分析和處理。他們需要熟悉圖像識別、目標檢測、視頻分析等技術，並能將這些技術應用於自動駕駛、安防監控等領域。機器學習是現代科技的一大支柱，其應用範圍廣泛且前景光明。無論你是對機器學習技術感興趣，還是希望在這個領域尋找職業發展機會，掌握相關知識和技能都將大大提升你的競爭力。趁著這股科技熱潮，深入了解和學習機器學習，為你的職業生涯開闢新的天地！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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實務應用_AUTOCAD和雷射切割_門牌製作(一)_關鍵指令

【前言】最近接到一個來自女友的朋友的委託，幫他親戚最近要開得民宿製作房間的「門牌」，他們想要用黑壓克力當背板、白壓克力當字，這個案例非常適合使用AUTOCAD和雷射切割機來製作！簡單的說就是設計好後拿去雷切，把字黏在背板上即可！【學習目標】 1.了解AUTOCAD搭配雷射切割機可以製作的實務案例 2.了解如何使用文字爆炸TXTEXP 【基礎知識】在這個委託中，最關鍵的技術，就是使用「文字分解」的功能，請注意，如果把文字執行「爆炸」(X)功能，是不會有我們要的結果的！因為這個功能是進階的功能，有多進階呢?在安裝時，必須要記得安裝「Express Tools」這個項目，否則，你會找不到按鈕，就算輸入指令給系統，系統也會完全看不懂你想要幹嘛！【操作教學】先確定自己有沒有安裝「Express Tools」，如果打開軟體，從上方功能列有看到Express Tools這個頁籤，就是有安裝，反之就需要去安裝 1.安裝「Express Tools」如果還沒安裝AUTOCAD，在安裝時某個畫面，可以選擇要安裝的項目，此時就把Express Tools打勾，再繼續安裝即可 2.重新安裝「Express Tools」一般來說，來這裡看AUTOCAD教學文時，應該都已經安裝了AUTOCAD，如果打開軟體沒有看到這個功能，那就重新執行安裝或是去控制台「程式與功能」點選AUTOCAD，執行解除安裝／變更，選擇「加入或移除功能」，把Express Tools選項打勾並按更新，就能重新安裝此功能，安裝完成記得重新啟動電腦，如果還是不行請重新安裝整個軟體，並在安裝時把Express Tools選項打勾 3.使用文字爆炸「TXTEXP」建立一串文字，輸入指令「TXTEXP」和空白建，即可把文字轉換成線段，或者也可以打開Express Tools頁籤，注意這個頁籤是英文的，點選Modify Text的Explode，也能把文字轉換成線段除此之外也能輸入指令「FLATTEN」進行文字爆炸，會有不同的效果 4.調整線條文字炸開之後，會發現其實需要對線條做一些「調整，才能送入雷射切割機中，除了文字裡面會有線條以外，感覺也有鋸齒，我們可以直接把這些文字聚合線爆炸後手動刪除，或是把文字給設定成面域在輸入指令UNION(聯集)把內部線條刪除其他參考資料(非本人撰寫): [教學]Express工具『分解文字』TXTEXP 指令介紹 https://www.autocad-tw.com/t1078-topic AutoCAD 分解文字 - FLATTEN及WMF(蘋果爸愛分享) https://www.youtube.com/watch?v=C__JOwKOxxw CAD Express Tools工具箱怎么安装加载，两种常用的扩展工具箱安装方法 - CAD百科 https://www.allfunnies.com/articles/20200428_6217.html

袁丞宗丞宗的AUTOCAD教室

立即掌握三大熱門AI證照，讓你在AI時代脫穎而出｜報考資格、適合對象、題庫全在這！

隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，擁有相關證照已成為提升職場競爭力的必備條件。本文將介紹三大熱門AI證照：「人工智慧應用能力認證」、「人工智慧：機器學習 Python | Machine Learning Python認證」及「EEC-企業電子化人工智慧應用師認證」，幫助你了解這些證照的適合對象、所需經驗、技能要求及報考費用。 ▍人工智慧應用能力認證人工智慧應用能力認證適合任何對AI有興趣的中華民國國民，只需年滿十五歲即可報名參加。如果未滿年紀，則需要家長同意。這項認證涵蓋了AI專業知識、AI資料分析及AI應用實務，透過是非題和選擇題的形式進行測驗，共計50題，考試時間為60分鐘。 ● 適合對象：對AI有興趣的初學者或希望系統性學習AI基礎知識的人士。 ● 所需經驗與技能：不需任何特定經驗，只要對AI有興趣並願意學習。 ● 報考費用：約為新台幣3000元。 ▍人工智慧：機器學習 Python | Machine Learning Python 人工智慧：機器學習Python 認證適合從事軟體設計相關工作1至2年的社會人士，或是受過專業訓練，欲進入該領域工作的人員。這項認證的考試內容包含監督式學習、非監督式學習及機器學習應用等知識與技術，並著重於實際案例分析與預測。 ● 適合對象：已有一定軟體設計經驗，或希望進一步提升機器學習技能的專業人士。 ● 所需經驗與技能：至少1至2年的軟體設計經驗，並熟悉Python編程。 ● 報考費用：約為新台幣5000元。 ▍EEC-企業電子化人工智慧應用師認證 EEC-企業電子化人工智慧應用師認證是針對電子化商業模式興起，幫助企業主培養專業AI人才的認證。隨著企業投資電子化軟硬體，對具有AI應用技能的人才需求越來越大，這項認證可以幫助你在職場上脫穎而出。 ● 適合對象：希望在企業電子化和AI應用領域發展的專業人士。 ● 所需經驗與技能：對電子化商業模式和AI應用有基本了解，並有相關工作經驗或學習背景。 ● 報考費用：約為新台幣6000元。無論你是AI初學者、已有一定經驗的專業人士，還是希望在企業電子化與AI應用領域發展的職場人士，這三大AI證照都能滿足你的需求。透過考取這些證照，你將能夠系統性地學習AI技術，並在職場上展現更強的競爭力。 ➤ 看更多AI相關證照、題庫 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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【學習賈伯斯精神】開發一個自己的產品吧！

我們說想像力、創意是很難的東西，甚至是一種天賦；但就小編認為，可以把想像力、創意付諸行動、具體實現，則更有價值、甚至也是科技與文明進步的重要驅力。因此今天想要透過課程，讓大家能夠將自己的創意、想法，有機會能夠落地實現。透過今天的課程，我們將能夠學習到：創新創業的重要性、硬體開發完整流程、硬體產品開發的風險評估、甚麼是設計循環、硬體設計與製作方式、測試與生產、品質檢驗與品管、建立物料表單等。課程開始，先讓大家知道創新創業是甚麼，為什麼重要，甚至告訴我們自己為何要做創新創業。當您知道了為何要創新創業時、起心動念想要開始行動後，我們就要先了解硬體開發完整流程，因為這是從設計、製作、測試、生產、品管直至推出的整套流程，缺一不可。而每個產品的開發，開始時都需要思考時間成本、費用成本及市場狀況，因為這些事項中，均有風險需要預先評估及預測。投入硬體開發之初，最重要就是要做出差異化，這時候課程就分享了創意發想的方法。有了好的想法之後，就要開始讓創意變成實際；這時候就必須了解如何制定產品規格、進而進行產品設計。產品的開發流程，絕對不會一次落入精細的設計與微調中，而是應該設計草圖、製作草模，以最低的成本與時間，驗證出當自己的創意落地之後，原本想像有何差異，確認好方向，就可以依據測試結果進行修改與細緻的設計；進入設計的流程時，課程也建立我們工業設計、機構 (械) 設計觀念。在設計完成後進入製造階段，課程也將提供我們各種不同的材料的製作方法，並且進行小批量的生產後，檢驗製作良率與品質控制。當前面的事情都已經完成後，其實就已經進入大量生產的最終階段。課程最後，會教授在整個開發過程中，可以輔助的工具，例如：BOM表、成本估算方法、品質檢驗方法等。今日推薦課程，希望能夠讓各位有機會可以開發出自己的硬體產品，或對於硬體開發有興趣的人，可以更進一步認識硬體開發，與應該注意的地方。感謝各位推薦課程網址： https://hahow.in/courses/58d46b4a27ea7d0700600e15/main 祝您工作順利、學習愉快小編陪您每日學習成長1%

一零四線上嚴選每日推薦一堂課

寵物證照有哪些? 如何成為寵物保姆?

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[證照][職涯]資策會生成式AI能力認證考照分享

資策會在2024年推出生成式AI能力認證 https://www.iiiedu.org.tw/certifications/exam/6 而且非常佛心的2024年底前免費考照紙本證書及能力雷達圖分析額外付費有幸有搶到免費考照名額先說說考試準備吧官方提供了一個Excel表格，其中有Google線上課程、DIGI+Talent 數位網路學院線上課程、AWS、PPT等學習資源我個人認為這份學習資源蠻完整的就算不考試，照這份清單閱讀也能收獲許多若考過前面分享過的AWS AI證照AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01) 再來考這張證照會感覺游刃有餘，因為AWS收錄的學習資源也同樣有著相同的範圍畢竟都是在講生成式AI嘛！實際考試當天進入試場算是驚艷到我第一次遇到用平板考試！觸控答題，答題完畢之後就會告知是否通過題目內容可能因為剛開始辦理，有著不少瑕疵例如有看到兩個選項是相同的、簡體字等考題還有應用面的題目，例如Gamma、Notion等工具我個人是對於這類題目不太認同，畢竟AI工具日新月異考個某某工具是用來做什麼事或是哪些工具可以做到什麼事這類題目，我個人認為意義不大而證照名稱就講明了是在說生成式AI 所以許多題目不是生成式AI相關的幾乎可以肯定不是答案整體來說這項考試我認為要通過很容易，主要就是能取得多少分囉！若是正在學習AI領域的人，循序漸進，邊讀書邊考試這張證照能夠幫助你鑑別在生成式AI領域，自己學得如何雖然容易，但考到證照還是會有成就感能夠增加自信心以及努力學習的動力，證照也能在履歷上有所呈現祝福大家考照順利！

Steven Wu 賈伯斯加個n：職涯/稽核/財會審計/履歷

【免費報名】政府補助↘免費18週↘非工程師背景也能轉職AI工程師。線上說明會

你是否曾應徵AI工程師，卻沒有收到任何面試邀約? 你是否想轉換跑道當AI工程師，但又不知道該如何開始? 緯育TibaMe 現正舉辦【轉職AI領域工程師。課程說明會】透過「AI智慧應用開發實戰養成班」18週培訓課程，從基礎 → 進階，從進階 → 完成專題作品，協助您成功轉職！本課程為實體課程，只要你符合政府補助標準，即可享有１００％補助，還可以每個月拿到學習獎勵金【產業新尖兵計畫通過】政府補助最高學費10萬元： ◆ 年滿15歲至29歲之本國籍青年通過審核扣除自負額一萬元之外課程全額免費 ◆ 培訓期間勞發屬發給每月最高8千元生活津貼 ◆ 培訓期間享勞 (訓) 保這堂課程適合怎樣的學員? ◆ 想要入門AI大數據領域的人 ◆ 剛畢業或退伍還在迷惘的人 ◆ 有相關經驗但專業不足的人【非工程背景，你也迷惘?是否要轉職AI工程師嗎?】透過500小時，18週的培訓，完成專題作品，透過企業與104就業媒合！協助你成功轉職吧！！趕緊來報名說明會｜https://user266414.pse.is/763nb3

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第二十六篇_進階功能_群組和圖塊

【前言】在繪製機械或很多室內設計相關製圖時，常常會有很多相同的零件，重複的出現。比如說機械的螺絲、螺帽、馬達、室內設計的門和窗等等，如果每次都要重畫，會很麻煩又或是某個在圖面中有上百個相同零件，如果這些零件有一天突然要設計變更，就要改掉所有的零件，是一個大麻煩。還有時候我們需要將某些零件進行移動或複製，很有可能在選取的時候少選一些線段，又是一個大麻煩…… 為此AUTOCAD有些很棒的功能！群組和圖塊！【學習目標】 1. 了解群組和圖塊 2. 了解如何在AUTOCAD中使用群組和圖塊【基本知識】當我們需要將某些零件進行移動或複製，很有可能在不小心在選取的時候少選一些線段，但如果被設定成群組或圖塊，只要選到就會選取所有的線段！在AUTOCAD中，每個物件都有自己的屬性，可能是線、圓、弧等等，圖塊和群組也可以當作一種物件，可以由許多線、圓和弧等等組合，是一個組合式的物件圖塊可以說是在AUTOCAD中建立一個「零件」，在一個AUTOCAD檔案中可以有上百個同樣的零件，當我們對這個零件進行修改，所有這個零件都會一起被修改，但群組不會，每個群組都是一個獨立物件，不會連動。【操作教學】＊操作細節請見簡報，簡報連結：https://reurl.cc/mveKg9 建立群組群組修改建立圖塊方法1 選取要建立圖塊的物件點選建立圖塊功能鈕或輸入指令bl 設定名稱和屬性設定基準點完成方法2 點選建立圖塊功能鈕或輸入指令bl 選取要建立圖塊的物件設定名稱和屬性設定基準點圖塊修改圖塊編輯器和現地修改圖塊其他參考資料(非本人撰寫): http://docs.autodesk.com/ACD/2014/CHT/index.html?url=files/GUID-EE7D10C8-E04F-4A17-A21E-C7536B337395.htm,topicNumber=d30e133126 【常見問題】 Q1:如果需要更改零件，但還不確定該怎麼改，想要邊改邊調整，不想要更動到其他的圖塊零件，該怎麼辦? A1:可以先把圖塊”爆炸”，選取圖塊，輸入X 空白鍵或按爆炸功能鈕，即可讓圖塊變回普通的線段物件，這樣更改就不會影響其他圖塊，等改好在把線段塞回去圖塊就好 Q2:進行圖塊編輯的時候，畫面會多一堆自動約束、參數之類的面板，那些是做甚麼的? A2:那些是進階的功能，可以將圖塊變成「動態圖塊」，我們之後會進行說明題外話，這兩個功能真的很好用，但我遇到的學校老師都不教，真的很難過......

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C與C++進階實戰：從介面設計到人工智慧應用

程式設計是與電腦溝通的語言，而C/C++一直以來都是業界最流行的開發工具。在硬體、軟體設計中，C/C++的身影無處不在。它的效率僅次於組合語言，擁有豐富且著名的程式庫，包括 FreeImage v3.18.0、OpenCV v4.1.0、ML Pack v3.1.1等。本課程以最新版本軟體製作教材，整合各項程式庫，讓你領先學習最新知識，輕鬆打造出適用的使用者介面，實現特殊功能如一次下載網站圖片、進行人臉偵測等。 🌟 專為初學者，輕鬆掌握C/C++程式知識 C/C++的知識，對初學者而言可能顯得龐大而難以掌握。本課程將以專業的教學方式，帶領初學者輕鬆學習，讓你能夠迅速掌握C/C++的基礎與進階知識。 🖥️ 專業UI介面設計，打造專業軟體 Windows視窗程式設計一直以來都有巨大的侷限，而C/C++的初學者通常限於命令提示模式和傳統視窗。本課程將以Office UI為例，示範如何設計專業且具有良好使用者介面的應用程式。學會這些技能後，你將能夠創造專屬的專業軟體。 💡 豐富範例程式，實戰操作加速學習課程將以8組實用範例進行實際操作演練，每一堂課都附有由老師詳細註解的課程演練程式碼。透過實戰，你能夠更快速地學習，深入理解C/C++程式語言的運用。 🧑‍🏫 由電腦視覺與人工智慧專家親自授課本課程的授課老師賴岱佑老師，是電腦視覺與人工智慧領域的專家。他不僅在國內外發表研究論文，還在業界研發智慧型監視系統演算法取得優異成績。賴老師致力於教學，將以最輕鬆易懂的方式，分享他的實戰經驗，讓你更快速地掌握C/C++程式語言。

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十分鐘帶你認識Linux系統，新手工程師入門必看！ 🐧

認識Linux系統 🖥️ 作為一個免費且開放源代碼的作業系統，Linux一直以其卓越的穩定性、安全性和極大的自由度而備受推崇。現在很多企業也都是以Linux來作為員工的桌面平台，因此工程師學習Linux不論是對精進自己還是找工作都很有幫助。 Linux 的基本架構 🏗️ Linux是指一種作業系統核心，是Unix-like（類似Unix）的作業系統。它的基本架構可以簡單地分為以下幾個部分：硬體包括中央處理器（CPU）、記憶體（RAM）、硬碟、輸入/輸出裝置（鍵盤、滑鼠、顯示器等）等。內核內核是操作系統的核心，負責管理硬體資源，如處理器、記憶體、輸入/輸出裝置、文件和網路系統等。殼層提供用戶與系統互動的介面，用戶可以透過Shell來執行指令和作業系統。文件系統 Linux使用文件系統來組織和存儲檔案，常見的檔案系統包括Ext4、XFS、Btrfs等。應用程式 Linux包含許多內建的系統工具和應用程式用來管理和作業系統，例如:文字編輯器（如Vi或Nano）、檔案管理器（如cp、mv、rm等指令）等。用戶空間和核心空間 Linux作業系統區分為用戶空間和核心空間，用戶空間是用戶執行應用程式的區域，而核心空間是核心運行的區域。學習Linux的優勢 🚀 1. 企業需求 💼 隨著企業越來越依賴開源技術，Linux 技能的需求也隨之增加。許多企業使用 Linux 作為其伺服器和基礎設施的作業系統。 2. 免費和開源 💰 Linux系統不但免費而且是開源系統，原始程式碼是公開的，提高了系統的透明度，有助於發現和修復潛在的安全漏洞，安全性與穩定性都很高。 3. 安全性高 🔒 Linux 通常被視為相對較安全的作業系統，開源的特性使得系統漏洞能夠更迅速地被發現和修復。 4. 多任務處理 🔄 Linux 能夠有效地處理多任務，這對於伺服器和高效能運算環境非常重要。 5. 跨平台 🌐 Linux 系統可以在各種不同的硬體上運行，從嵌入式設備到伺服器，具有很強的跨平台性。哪些工作會用到Linux？找什麼工作會需要學Linux 🛠️ 系統管理員（System Administrator）負責安裝、配置、管理、監控和維護伺服器及網路系統，需要熟悉 Linux 及其他操作系統。網路工程師（Network Engineer）負責設計、開發和維護網路基礎設施，Linux 目前在許多企業的網路設備和伺服器上被廣泛使用。開發人員（Developers）隨著AI學習時代的興起，開發人員需要學習在 Linux 中進行應用程式的開發和測試。數據分析師（Data Analyst）在數據分析和科學領域，Linux 常用於設置伺服器、執行分析工作流程和處理大數據。資料庫管理員（Database Administrator）負責管理和維護數據庫系統的專業人員可能需要使用 Linux 來操作和優化資料庫伺服器。科學家和研究人員 Linux在科學家和研究人員中非常受到歡迎，常被用於執行模擬、分析實驗數據和處理科學計算。學習Linux系統，不僅可以讓你在職場上更具競爭力，還能夠體驗到開源世界的精彩！ 🌐🚀

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【會計人的職涯攻略：事務所或產業？】

可以說，事務所是個同溫層，會是許多剛踏入社會的新鮮人的首選，有大家一起奮鬥的感覺…學校2.0的感覺！但是，許多人來來去去，某種程度，其實就是當成一個跳板，以後還是想轉到產業去。事務所很適合剛從校園畢業的職場新人，理由在於新進員工在短時間內便能夠接觸到不同產業及規模的客戶，更有機會參與多樣化的專案，一方面有助於擴展專業知識和技能，養成多元化經驗；另一方面，透過與不同類型的客戶合作的實戰經驗，可以相對快速地建立起工作關係網絡，有助於未來的職場發展方向的決策考量。有一好就沒兩好！相對地，必須付出的代價就是時間壓力和長工時，這可是讓許多人退避三舍，加班旺季就在出具財務報表及報稅的忙季。產業的工作時間就較有規律，工作通常較為穩定，有比較好的工作生活平衡。會計師事務所有分大中小型，如果志在審計，目標就要設在中大型會計師事務所；如果是記帳組，帳務處理的方式跟產業是不同的，更別說是工商登記；因為工作內容有落差，轉換跑道去產業時，還是有許多要重新學，重新適應。還有，如果考慮要在事務所有進一步的長期發展，會須要取具專業證照如會計師執照或是記帳士執照；所以，如果並無考取證照的規畫，中長期目標其實是產業，在事務所一定期間的歷練後，累積一定年資後，就要評估事務所累積的經驗，產業是不是都能用得到！若產業才是你的最愛，盡早進入想要的產業去學習，專注於公司特定的財務需求，建立並強化專業深度，應該是離目標更近。只是，產業的工作可是一個蘿蔔一個坑，有時還遇缺不補，好公司的流動率低，能遇到還真是天時地利人和！除了有實力，還要有緣唷！

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【最新】2024年4月職場熱搜證照排行榜公開，有你要考的嗎?

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ChatGPT 最新 Tasks 功能試用攻略：免費用戶該升級 Plus 嗎？

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SolidWorks介紹及應用介紹

SolidWorks 是一個廣泛應用於各種工業領域的三維計算機輔助設計（CAD）軟件，由Dassault Systèmes開發。它具有以下主要特點和工業應用：主要特點：三維建模： SolidWorks 允許用戶創建精確的三維模型，用於設計各種產品和零件。模擬和分析：提供模擬和分析工具，用於測試設計的性能、耐久性和材料屬性。製造和加工：支援數控機床編程和工具路徑生成，提高製造效率。綜合性：提供組件建模、裝配設計、繪圖生成、動態模擬、流體動力學模擬等多個功能。協作和數據管理：支援多用戶協作，有數據管理工具，用於版本控制和設計歷史記錄。工業應用：機械設計： SolidWorks 用於設計機械組件、機器人、傳動系統等。電子產品設計：用於設計手機、平板電腦、PCB、外殼等電子產品部件。汽車工業：用於設計車身、引擎、底盤和內飾。航空航天工業：用於設計飛機、太空探測器、衛星等。製造業：用於設計製造設備、工具和優化生產流程。醫療設備：用於設計醫療設備、人工假肢、牙齒矯正器具等。建築和建造：用於建築結構、建材和組件的設計。總之，SolidWorks 是一個全面的CAD工具，可幫助設計師和工程師實現創新設計、提高生產效率、降低成本並確保設計符合要求和標準，廣泛應用於多個工業領域。

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【短期轉正職缺】封裝設備日文工程師-新竹 (SB-10)

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測試工程師

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