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🚀 一鍵生成30支熱門短影音不是夢!
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Monica AI的資安風險:使用吐槽功能前,你應該知道的個資隱憂!
Monica AI的資安風險:使用吐槽功能前,你應該知道的個資隱憂!
隨著AI技術的進步,各類人工智慧應用層出不窮,最近一款名為「Monica AI」的吐槽工具在台灣掀起熱潮。這款AI工具能夠根據Instagram等社群帳號的公開貼文分析出用戶的人格特質,並生成相當犀利的吐槽內容。然而,這款看似娛樂性十足的工具背後,隱藏著不容忽視的資安風險。特別是當你考慮上傳個人文件或其他敏感資料時,更需慎重評估其可能帶來的個資風險。 ▍Monica AI的爆紅與資安疑慮 近來,Monica AI因其獨特的吐槽功能迅速在台灣竄紅,成為搜尋引擎上的熱門關鍵字。然而,這款AI的背後卻涉及中資背景,由中國企業家肖宏創立的公司所開發。雖然這款工具能夠提供繁體中文的界面,但測試結果中仍出現簡體字,這引發了許多用戶對其資安問題的擔憂。畢竟,個人資料一旦上傳至網路,如何被使用和保護便成為一個重要的課題。 ▍Monica AI的運作方式與潛在風險 Monica AI透過整合多個AI模型,如ChatGPT和Claude,來分析用戶的社群貼文並生成吐槽內容。由於這些模型已經讀取了大量網路上的挖苦文章,因而能夠快速產生幽默且尖銳的評論。雖然這些吐槽看似無害,因其主要基於公開的社群內容,但當涉及到更敏感的資料,例如用戶上傳的文件、E-mail或其他帳號信息時,潛在的資安風險就大大增加了。 ▍個資安全與使用者責任 使用Monica AI等AI工具時,用戶應該時刻保持警覺,特別是當涉及到個人資料上傳時。即使這些AI工具能夠提供令人捧腹的吐槽內容,背後潛藏的資安風險卻不容忽視。用戶應該清楚了解這些工具可能如何處理和儲存他們的個人資料,並評估這些資料是否可能被不當使用。 此外,作為使用者,我們有責任確保自身的數據安全,這意味著在選擇上傳資料至AI工具前,必須徹底評估其潛在風險和安全性。例如,可以查閱該工具的隱私政策,了解其數據儲存方式和使用範圍,並謹慎選擇需要上傳的資料類型。 在AI技術日新月異的今天,像Monica AI這樣的工具無疑為我們的生活增添了許多樂趣。然而,隨著這些工具的普及,個資安全的問題也日益突出。無論是基於個人隱私還是數據安全考量,在享受AI帶來的便利時,我們都應該保持警覺,謹慎對待自己的個人資料。使用AI工具前,務必三思而後行,確保不會因一時的好奇或娛樂,將自身的資料安全置於風險之中。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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AIGC 是什麼?深入淺出詳細說明 AIGC 原理及未來
AIGC 是什麼?深入淺出詳細說明 AIGC 原理及未來
AIGC 是什麼?當我們提到 AIGC,或者稱之為 "Artificial Intelligence Generated Content",許多人可能還不太熟悉。但實際上,隨著人工智慧技術的快速發展,AIGC 正在逐漸改變我們的日常生活和工作方式。從自動化新聞撰寫到創意設計、從音樂創作到遊戲設計,AIGC 正在開創一個全新的世界。那麼,AIGC 是什麼?它是如何運作的?以及它對我們的未來又有什麼潛在的影響?本文將帶領讀者深入了解 AIGC 的原理及未來發展趨勢。 ✨ 1. AIGC 定義 📌 什麼是 AIGC? AIGC,即人工智慧生成的內容,是指通過人工智慧技術生成的文字、圖像、音頻和視頻內容。 📎 特點包括: 🔹 高度自動化:一旦訓練完成,AI 可以在無需人工干預的情況下生成內容。 🔹 多樣性:根據訓練數據和模型,AI 可生成各種風格和形式的內容。 ✨ 2. AIGC 原理 📌 深度學習與生成網絡 核心的技術是深度學習,特別是生成對抗網絡 (GANs)。這些網絡由兩部分組成:生成器和鑑別器。 📎 運作方式: 🔹 生成器:試圖創建真實的數據。 🔹 鑑別器:評估生成器創建的數據的真實性。 🔹 透過這種對立過程,生成器不斷優化其生成的內容,使其更加真實。 ✨ 3. AIGC 的應用 📌 多元領域的運用 AIGC 已經被廣泛應用於多個領域,從新聞業到娛樂業,從醫學到遊戲設計。 📎 具體應用包括: 🔹 新聞撰寫:如自動化的體育賽事報導。 🔹 藝術創作:如 AI 生成的音樂和畫作。 🔹 遊戲設計:利用 AI 生成遊戲關卡和角色。 ✨ 4. AIGC 的未來 📌 無限的可能性 隨著技術的發展,AIGC 的潛能將持續解鎖,開闢全新的創意領域。 📎 未來趨勢: 🔹 更高的真實性:AI 將能生成幾乎無法區分的真實內容。 🔹 個性化內容:根據用戶的需求和喜好,AI 將能提供定制化的內容。 🔹 跨界融合:結合其他技術,如虛擬現實和增強現實,創建沉浸式體驗。 總的來說,AIGC 不僅是一種技術,更是一種改變未來的力量。隨著它在各個領域的廣泛應用,我們有理由相信,AIGC 將為我們創造一個更加多彩、充滿無限可能的未來。
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【QA】如何取得你的104履歷連結?
【QA】如何取得你的104履歷連結?
由於課程內容將以104履歷範本為教學架構, 為了確保學習成效,需要請學員先開通104履歷, 並填寫初版履歷,繳交連結供資格審核參考。 📍如何取得履歷連結? 【電腦版】 ❶點選「My104」➡ ❷點選「履歷」➡ ❸點選「我的履歷」➡ ❹點選「‧‧‧」➡ ❺點選「取得連結」➡ ❻點選「複製連結」 【手機版】 ❶點選「左上三條橫線鈕」➡ ❷點選「履歷表」➡ ❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」 【捷徑】 104 履歷表:https://pda.104.com.tw/profile/intro 可直接從步驟❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」
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數位行銷履歷該怎麼準備?如果我沒有經驗怎麼辦?
數位行銷履歷該怎麼準備?如果我沒有經驗怎麼辦?
不管你是社會新鮮人,或是正要轉換跑道的朋友,在準備履歷時難免會感到沒安全感或是害怕,今天就來跟大家分享,一份數位行銷履歷該注意什麼重點,如果完全沒有經驗又該怎麼辦呢? 首先,在準備履歷之前要先了解數位行銷的工作內容在做什麼,一般來說數位行銷必須肩負獲取流量、新增會員以及提升轉換的任務,而為了達成這些目標,數位行銷的工作就來了,而公司以及面試官就會考慮到以下能力 1. 提案企劃的技巧 數位行銷必須搭配新聞時事、節慶假日,加大力度宣傳品牌價值以及知名度,這時候就很考驗數位行銷人員的提案能力,該如何完整地說完一個故事,打動主管以及品牌受眾,更甚之透過自己的企劃讓公司的同事迅速進入狀況,抓住檔期重點,都是非常重要的能力。 2. 數據分析的能力 數位行銷絕大部都可以透過數據量化。例如觸及曝光人數、流量轉換率、營業額、廣告點擊率...等等,有大量的數據等著你整理分析,從中找出關鍵的內容,成為下一次活動的優化重點甚至是公司一季或是一年的方向,懂得善用工具、圖表整理數據,就會是你必須注意的方向了。 3. 產業動態的觀察以及網路媒體的熟稔度 雖然都是數位行銷,但不同產業的數位行銷方向也會截然不同,每個產業的趨勢動態以及該注意的項目也都不盡相同。身為一個數位行銷人員必須充分了解該產業的一舉一動,並搭配不同的社群媒體以及網路話題,協助公司找出行銷方向,加深品牌差異化,這就非常需要仰賴你平常的觀察力了。 以上我們先把數位行銷非常非常粗略的抓出三大工作重點,再來看看可以怎麼準備履歷,如果你是一般的數位行銷企劃,基本上有1-2個強項即可,當然如果你3種都有就更完美了,那麼我們該怎麼樣在履歷上呈現這些能力呢? A. 有過去的經驗很好,但要講出重點 有過去的相關經驗是一件非常好的事情,但許多人往往寫到這些事情的時候反而沒講到重點。過去的經驗之所以寶貴,是因為你對於成功或失敗有一定的體驗,你知道做了什麼可能會成功、做什麼可能會失敗,面試官會對你的這些故事非常感興趣,所以不妨說個故事給他聽,多多闡述這些經驗吧。 正確範例:配合一次元宵節的燈謎活動,我們設計了一份跟品牌相關的貼文內容,結果整體社群觸及率提升了15%,於是接下來我們決定在各個節慶安排相關的貼文,並且提早與各單位溝通安排。 錯誤範例:我前一份工作是擔任社群小編,對於貼文文案的表達以及圖文製作都非常有經驗而且有信心,能夠獨立完成任務。 「從上述的範例可以看出,第一個例子更具焦地說出過往的工作經驗所帶給他的學習以及執行方向,並透過數據更好地展現成效;第二個例子相對來說則顯得籠統,無法為自己留下更具體的印象。」 B. 自傳不是單純說故事,而是講出你與這份工作的關聯 許多人在準備自傳時會講述得非常鉅細靡遺,這樣的內容很難在短時間瞬間吸引到面試官的注意力。特別是沒經驗的新鮮人,更應該在自傳中凸顯你與工作的關聯,不妨思考一下,如果是上述的工作內容,你覺得什麼樣的個人特質或是生活經驗是相符的呢? 正確範例:在朋友圈總是被大家叫做點子王,不管是社團活動、班級團康,我總是能很快想出活動內容,也曾經參加系學會的活動,設計一連串的活動,幫助系上推廣課程還有介紹系所,讓大家更了解我們系。 錯誤範例:我在求學時期非常積極參與社團以及系學會的活動,對於團體活動並不陌生,也很擅長與人合作、積極溝通,個性開朗活潑,非常陽光。 「即便是一段平平無奇的求學時間或是社團時間,也總是會有一些特質在某些時候讓你自己覺得你很適合做什麼。雖然都是在講求學以及社團的經驗,第一個範例會更直接地讓人聯想到你與行銷相關的特質,後者則無法看出你該段經驗與應試公司的連結,整體就顯得薄弱許多。」 C. 針對應試公司,大膽表現你的特色及創意吧 不管你有沒有工作經驗,不管你過去有沒有相關的背景,數位行銷很大一部分講究的是靈活性&創意,如果你能針對應試工作準備一份作品集是一件非常棒的事情。 針對應試公司你可以發想一些簡單的數位活動、社群貼文、會員招募計畫...等等,並把這些內容設計成概要的簡報或是簡單的圖文,幫助你的面試官更清楚地了解你的能力,也更能展現你的積極程度以及用心,透過該份作品集也能更好地與面試官討論工作內容及方向,同時你也不用擔心相關經驗不足的問題了。
郭昌恩 數位行銷-透過社群工具讓品牌更有魅力
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🎯打造百萬品牌力!你只需要一台電腦+Canva AI ! 你是否也曾: • 買了好多課,卻還是不會「賣東西」? • 想接案、經營品牌,但設計、文案、影片全都不會? • 做了漂亮貼文卻沒有流量、沒人買單? 📌 這門課,幫你整合「視覺設計、行銷文案、短影音、社群經營、自動化名單系統」,從零開始打造你的接案體系、品牌曝光與變現能力! 🚀 Canva AI × ChatGPT × LINE官方帳號 × IG短影音 × 自動行銷漏斗 5週全攻略,從不會→會用→會賺!一次學會市面上最賺錢的行銷技能! 課程時間: 2025年 10/1-10/29 每周三9:30-16:30 報名詳情:https://reurl.cc/ek6nyx
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工程師必看!5 個超多免費學習資源的頂尖 GitHub 專案|專案連結、適合對象、先備能力、提升技能一次看!
工程師必看!5 個超多免費學習資源的頂尖 GitHub 專案|專案連結、適合對象、先備能力、提升技能一次看!
GitHub 是開發人員分享各式資源的集聚地,裡面充滿了各種與軟體工程相關的學習資料。但如何從這個龐大的資源庫中找到真正有價值的內容呢?本文將介紹五個頂尖的免費 GitHub 專案,幫助你提升技能,解決學習上的難題。 ▍Professional Programming 在這個專案中,你會找到大量經典書籍和優質網站的推薦,這些資源涵蓋了專業程式設計的方方面面。無論是深入理解設計模式還是掌握最佳實踐,這個專案都能滿足你的需求。雖然閱讀和學習這些內容需要一些時間,但對於那些致力於持續提升自我的開發者來說,這是一個絕佳的資源。 ➤ 專案網址: https://github.com/charlax/professional-programming ● 適合對象:希望深入理解專業程式設計的開發者 ● 上課模式:自學,閱讀推薦書籍和網站 ● 先備能力:基本的程式設計知識 ● 學習後能提升的能力:設計模式理解、最佳實踐應用 ▍Web Dev For Beginners 這是由 Microsoft 的 Azure Cloud Advocates 團隊提供的線上課程,專為初學者設計。課程分為 12 週和 24 週兩種模式,內容涵蓋 JavaScript、CSS 和 HTML 的基礎知識。每節課都有課前和課後測驗、詳細的內容說明、解決方案以及作業。透過這種以專案為主的教學方法,學習者可以在實作中獲得新技能,達到事半功倍的效果。 ➤ 專案網址: https://github.com/microsoft/Web-Dev-For-Beginners ● 適合對象:Web 開發初學者 ● 上課模式:線上課程,包含測驗和作業 ● 先備能力:無需先備知識 ● 學習後能提升的能力:JavaScript、CSS 和 HTML 基礎知識 ▍The Art of Command Line 命令列工具是每個開發人員都應該掌握的基礎技能,而這個專案則提供了豐富的命令列指令及其使用說明。無論你是命令列的新手還是老手,都能在這裡找到有用的資源。最重要的是,這些指令可以大大提升你的工作效率,讓你在處理日常任務時如虎添翼。 ➤ 專案網址: https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line ● 適合對象:所有需要使用命令列的開發者 ● 上課模式:自學,閱讀和實作命令列指令 ● 先備能力:基本的計算機操作知識 ● 學習後能提升的能力:命令列操作效率、命令列工具使用 ▍Project Based Learning 這個專案彙集了一系列以專案為導向的學習資源,涵蓋了多種程式語言。動手實作是學習程式設計的最佳方法,透過不斷解決實際問題,你能夠在實作中學到知識,並有效地鞏固記憶。這些專案由一群熱心的工程師整理,旨在幫助學習者通過實際操作掌握程式設計技巧。 ➤ 專案網址: https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning ● 適合對象:希望通過專案實作學習程式設計的開發者 ● 上課模式:自學,參與專案開發 ● 先備能力:基本的程式設計知識 ● 學習後能提升的能力:專案實作經驗、多種程式語言技巧 ▍Every Programmer Should Know 技術世界瞬息萬變,無論你有多麼熟練,總有新知識需要學習。這個專案彙集了各種重要的技術知識和實踐,幫助你拓展視野,了解最新的技術趨勢。對於那些希望保持技術前沿的開發者來說,這是一個不可或缺的資源庫。 ➤ 專案網址: https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know ● 適合對象:所有開發者 ● 上課模式:自學,閱讀各種技術文章和資源 ● 先備能力:基本的程式設計知識 ● 學習後能提升的能力:最新技術趨勢、廣泛的技術知識 GitHub 上有許多寶貴的學習資源,這五個免費專案是其中的佼佼者。通過這些資源,你可以提升專業技能、掌握命令列技巧、進行專案實作,並不斷學習新知識。無論你是新手還是有經驗的開發者,都能從中受益。趕快開始你的學習之旅吧! ➤ 看更多工程師職缺&面試懶人包: https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 資料來源:https://dev.to/wizdomtek/5-github-repositories-every-developer-should-know-1p93 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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【免費課程】五大課程助你強化履歷 學生與求職者都能快速加分
【免費課程】五大課程助你強化履歷 學生與求職者都能快速加分
如果你想在實習、打工或第一份正職中更快被看見,先把基礎技能補起來很關鍵。從AI、設計到電商都是職場上需要應用到的能力。AWS、Google、Canva、Amazon分別推出免費學習課程,零基礎也能上手,完成後還能拿官方證書或徽章,直接放進履歷提升可信度,幫你在求職、轉職或升遷中更具競爭力。 🟢104 × AWS AI 人才就緒計畫 免費打造AI即戰力!不限背景,完成課程並通過測驗即獲AWS官方證書,學習紀錄自動寫入104履歷,企業主動搜尋更快找到你。課程分「商業應用」(3.5小時)及「技術開發」(6小時),60.3%的AI工作不限科系,企業更重視跨域應用人才。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 有哪些證書可以拿?】 ▶️生成式 AI 商業應用技能證書:https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 • 適合:行銷、企劃、管理職等非技術背景 • 課程內容:6 門課,約 3.5 小時 • 特色:懂得在工作中應用 AI 工具,強化工作效率 ▶️生成式 AI 技術開發技能證書:https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 • 適合:工程師、開發者 • 課程內容:10 門課,約 6 小時 • 特色:強化程式整合、AI 模型操作與應用力 【Q2 : 如何拿證書?】 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網:https://104_3672.pse.is/82p4mj 2. 隨意點擊一部課程影片,觀看2-3分鐘,隨後即會收到測驗通知 測驗完成後,即可獲得AWS官方證書 🟢Canva 免費證照速攻 快速掌握設計與AI工具!Canva Design School提供免費課程,完成後可考取官方證書,熟手可直接考試,證書可下載或分享至履歷,證明數位設計專業力。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 如何找到Canva官方的免費課程與證書考試?】 首先進入Canva Design School,在平台上,點擊「Get certified」,這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完,也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說,若覺得課程內容簡單,想要節省時間,可直接選擇考試的方式獲得證書。 🟢Google 8堂免費AI課程 全面掌握最新AI技術!涵蓋生成式AI、大語言模型、BERT等,從初學到進階皆適用。完成課程可獲得完課徽章,展示你的AI新技能,為履歷增添亮點。 ▶️完整內容請看 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f77276f5-9e22-4107-8d3c-a860ef6891f8 🟢Google Gemini AI 教師證書 全球首張教育工作者AI認證!任何人皆可報考,驗證生成式AI理解與教學應用能力。線上選擇題測驗,通過獲3年效期證書。教育類AI職缺需求暴漲94%,顯示 AI 技能在教育領域的重要性日益提升。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 取得認證後有什麼幫助?】 • 履歷加分,證明具備 AI 時代教學能力 • 有助轉職、升遷或申請國際計畫 • 在教育機構中被視為專業能力指標 • 符合市場趨勢:教育輔導類 AI 職務需求激增 94% ▶️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/4027eeba-dc95-4990-ace3-0450c17eb31a 🟢CEPT-AMAZON 跨境電商營運課程 跨足國際市場零門檻!由IEAT與亞馬遜合作,15小時線上課程涵蓋開店、選品、物流到廣告全攻略。由亞馬遜官方講師授課,線上彈性學習,一年帳號不限次數,完成後可自費考取證書(600元/次),驗證跨境電商專業實力,通過考核即可獲得證書。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 學習方式是什麼?需要付費嗎?】 免費學習,全面提升亞馬遜營運與銷售能力,完成線上報名並審核後,即可開通線上課程帳號權限,使用期限為1年 ▶️【零成本學習門檻 → 詳情請看】https://nabi.104.com.tw/ability/10049194
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剖析「半導體工程師職務薪資」起薪最低55K !資深工程師每月最多領多少? (上)
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半導體產業作為全球科技創新的核心,對於工程師的需求持續增長。半導體工程師的職位分工細緻,涵蓋了設計、製造、測試及維護等多個方面。這些工程師擁有專業技術知識,並在不同的階段貢獻其專長。在台灣,半導體產業薪資具競爭力,隨著經驗及技術深度的提升,薪酬會顯著增長。以下是常見的半導體工程師職位及其月薪與年薪分析。 1. IC設計工程師 IC設計工程師負責集成電路的設計與開發,是半導體產業中的核心職位。這類工程師會利用EDA工具進行電路模擬、設計和驗證,確保芯片能正常運行。 💰月薪:新手工程師約在NT$60,000-90,000之間,隨著經驗增加,年資五年以上的工程師月薪可達NT$120,000以上。 💵年薪:初級工程師年薪大約為NT$800,000-1,200,000,而資深工程師年薪則可達NT$1,500,000-2,000,000以上。 2. 製程工程師 製程工程師負責半導體晶圓的製造流程,包括光刻、蝕刻、鍍膜等工藝。他們的工作重點在於優化製造過程,提高產品良率及生產效率。 💰月薪:新進製程工程師月薪約為NT$55,000-80,000,而經驗豐富的工程師則可達NT$100,000-150,000。 💵年薪:新手年薪約NT$700,000-1,000,000,而資深者年薪可達NT$1,400,000-2,000,000。 3. 測試工程師 測試工程師負責半導體產品的功能性測試,確保其在出廠前沒有缺陷或故障。他們的工作範圍涵蓋硬體和軟體測試,並且需要設計測試架構與方法來評估產品質量。 💰月薪:測試工程師起薪約NT$55,000-85,000,經驗豐富者月薪可提升至NT$110,000以上。 💵年薪:起薪年薪約NT$700,000-1,100,000,而資深測試工程師年薪可超過NT$1,400,000。 4. 設備工程師 設備工程師負責維護、調試及優化半導體製造設備,確保生產線順利運行。他們的主要任務是確保機台的穩定性及維護其高效運作。 💰月薪:初階設備工程師月薪約NT$50,000-75,000,而具經驗的工程師月薪可達NT$90,000-120,000。 💵年薪:新手年薪約NT$650,000-900,000,資深設備工程師年薪則可達NT$1,300,000-1,600,000。 5. 封裝工程師 封裝工程師負責將已完成的晶片封裝起來,以保護其電性與物理性質並確保性能穩定。他們的工作範圍包括封裝技術的開發與優化。 💰月薪:封裝工程師起薪約NT$55,000-80,000,隨著經驗累積,薪水可提升至NT$100,000以上。 💵年薪:初級工程師年薪約NT$700,000-1,000,000,資深者年薪可超過NT$1,400,000。 半導體工程師職位豐富且分工精細,從IC設計到製程、測試、設備及封裝,每個環節都至關重要。而當然不是只有這些職位,還有其他類別工程師。
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56歲勞工 6度投履歷沒下文 …星宇航空「年齡歧視」挨罰30萬
56歲勞工 6度投履歷沒下文 …星宇航空「年齡歧視」挨罰30萬
一名56歲勞工於前年8月、9月前後應徵了星宇航空6項職務,卻都收到「職缺名額有限,很遺憾無法於此次借重您的長才」的回絕,一次都未進入到面試階段。該名勞工認為自己遭年齡歧視,一狀告到桃園市勞動局,星宇因此挨罰30萬元,星宇不服處分提起訴願,但日前遭勞動部駁回,維持原處分。 一名56歲勞工在2023年8月及9月間先後應徵星宇航空「駕駛員」、「行李運送及輪椅服務勤務員」、「航機作業勤務員」、「客艙清潔作業勤務員」、「裝卸勤務員」及「貨物拖運勤務員」等6項職務,但皆收到星宇回復「因職缺名額有限,很遺憾無法於此次借重您的長才」,應徵的6項職務全部遭婉拒面試。 該名勞工認為自己有相關工作經驗,卻連面試機會都沒有,因此去年9月底向桃園市勞動局申訴,桃園市就業歧視評議委員會認為,該名勞工前後應徵6項職務,公司以職缺名額有限回絕,但招募職缺卻一直沒有關閉,且星宇未能具體解釋汰除該名勞工6封求職信的原因,未善盡雇主舉證責任,最後認定星宇違反「反中高齡者及高齡者就業促進法」第12條第1項成立,開罰30萬元。 但星宇不服,再提起訴願,主張該名勞工居住地在高雄,過往工作經驗多在南部發展,但星宇開出的職缺工作地點在桃園機場,考量地緣關係薄弱的應徵者久任及穩定性較差,異地工作勞工離職率較本地勞工高,且該名勞工履歷自我介紹錯漏字、標題符號錯誤頗多、以及該名勞工求職履歷內容不符公司職務需求或特性等理由。 不過,經勞動部訴願委員會經檢視相關資料,仍認定星宇航空不足以證明沒有涉年齡歧視,因此決定駁回訴願,維持原處分。 (引自https://udn.com/news/story/7241/8654658 聯合新聞網 ) 這個新聞吸引了不少人的眼光,大家不免問到,為何星宇航空收到勞工面試履歷,回覆「職缺名額有限」婉拒面試,竟構成就業歧視,故試依勞動部的訴願決定書,摘錄處分理由重點如下: 1、 申訴人(即求職者)曾任職於台塑汽車貨運公司、大華航空、立榮航空、桃園某公司等,長年從事地勤與運輸相關工作,與其所應徵的6個職務(如駕駛員、行李運送、客艙清潔等)具有高度相關,訴願人(即星宇航空)在沒有說明任何理由的情況下,卻連一次面試機會也未提供,實令人懷疑其中是否存在差別待遇。 2、 訴願人拒絕申訴人面試的回覆,皆稱「職缺名額有限」,但在申訴人被拒絕後,相關職缺卻仍持續出現在人力銀行的招募網站,訴願人所回覆的理由與實際徵才情況,顯然矛盾。 3、 訴願人於最近1 年度針對申訴人所應徵之職缺總計招募448 名員工,其中60%的年齡是30 歲至40 歲之間,超過10%的年齡是高於40 歲,以司機為例,共招募4 名,其中2 位的年齡超過40 歲,僅有1 位超過50 歲以上。訴願人無法舉證說明其在招募人選上,無年齡條件之考量。 訴願人在未能具體舉證其拒絕申訴人面試與年齡無關,且初期均一律回覆申訴人「名額有限,無法借重長才」;後才補充申訴人居住地過遠、履歷有錯字、興趣不明確等理由,前後理由矛盾。另依訴願人招募員工的整體用人情況,明顯不利於中高齡者,因此構成「間接就業年齡歧視」,故違反中高齡者及高齡者就業促進法第12條:雇主對求職或受僱之中高齡者及高齡者,不得以年齡為由予以差別待遇之相關規定。 這個案子在人資界廣為流傳,正反意見都有,惟若星宇航空能在招募流程的紀錄上,詳實記載所有應徵者履歷、面試紀錄、甄選結果、適性評分等,客觀判斷該名求職者確非滿足公司職務所需之各項條件,且能提出公司有面試多位同為中高齡之求職者或內部已有多名中高齡員工任職,尤其是與申訴人應徵職務相同者,或可做為有力之反證。以星宇航空如此優質的形象,仍不免為此新聞蒙上一層烏雲,人資同事在徵才遴選的過程中,不可不慎啊!
SuEric 新聞背後的看「法」
【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。 本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖! 第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/8ec8ed91-2d58-4d07-aa08-e342a12cb84b 講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能! 第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9f67a312-8fc3-4848-8449-faedf49ea669 「基礎思維」AI資料科學的新朋友,必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件,從這裡出發,您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢,而初學者免不了學習的十字路口,不知道該從哪個部分開始學習AI,這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎?聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧! 第3名。生成式AI應用速成:商業溝通師-數位行銷課(12/21開課) https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d623f54c-5f91-437b-aaee-2d10b3dc9cf4 🔴報名截止日:2024/12/8🔴 你可以學到 🌟AI 行銷創作零基礎也能秒上手|不需任何行銷經驗,快速學會生成式 AI 工具,輕鬆打造吸睛行銷素材。 🌟行銷策略效果爆發式成長| 有效運用 AI 提升執行力,讓行銷效率飆升、策略效果倍增。 🌟精準鎖定目標受眾,打中痛點| 用 AI 技術解析消費者行為,精準掌握市場趨勢,一次抓住受眾需求。 🌟品牌形象全面升級| AI 創造獨特行銷風格,讓品牌成為目光焦點,迅速在市場中脫穎而出。 第4名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/49e06021-9062-4ccb-8f53-b50396066118 從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用,最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。 第5名。生成式AI應用速成:創作詠唱師-影音創作課(11/30開課) https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d0bce986-7d31-49c7-9fad-7653c218a4d2 🔴報名截止日:2024/11/17🔴 你可以學到 🌟虛擬角色打造 | 從角色設計、到AI影片製作,一站式打造你的專屬虛擬網紅。 🌟短影音製作 | 運用AI工具,快速生成各種特效、濾鏡,製作出精緻的短影音。 🌟內容行銷 | 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。 第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程) https://nabi.104.com.tw/course/bplan/4b2f626b-dce4-4204-8d43-00298ecffdc8 你可以學到 行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖,一次學會生成式AI工具應用! 本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具,特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具,來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。 第7名。生成式AI應用速成:創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課) https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/df696435-e236-4faf-a122-b5c68b07e41b 🔴報名截止日:2024/12/8🔴 你可以學到 🌟成為AI設計高手| 從設計小白變身AI設計達人,自信接下各種設計挑戰。 🌟擴大職涯發展| 掌握AI設計技能,提升職場競爭力,開拓更多職涯發展機會。 🌟節省設計成本| 減少外包設計費用,提高工作效率,為企業創造更多價值。 🌟實現創意無限| 突破傳統設計框架,用AI工具打造出獨一無二的視覺作品。 第8名。AI應用時代|從邏輯思維到文字溝通,從職場複利到高效生活 https://nabi.104.com.tw/course/ppa/dfe9bbd8-208e-40a1-afc7-2283d248e16e 藉由AI助手的力量,更高效地完成商務工作、激發靈感。也透過AI協助經營社群,包含工作行程、日常旅遊、飲食規劃等,提高短影音規劃的效率,進而產出斜槓複利。 第9名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂,立即上手 AI 應用觀念! https://nabi.104.com.tw/course/ppa/036dba2b-5ce8-4f4b-a71f-4aed6f7afb3a 5分鐘輕巧學:圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器 第10名。AI x 產品企劃(產品開發)實務應用班 https://nabi.104.com.tw/course/bplan/3c435bf8-f444-4a06-bdcc-ed77910d1c0a 你可以學到 往在產品企劃及開發上,所面臨到的難以解決的疑難問題,在未來都有機會利用AI工具進一步改善,取得更有效的解決方案。 本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用,並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。 更多AI課程推薦: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=AI
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公司的人力資源能力強不強?老闆必看這10大人資數據分析
公司的人力資源能力強不強?老闆必看這10大人資數據分析
要判斷一家公司的人力資源能力是否強,不能只看表面組織人數或KPI是否達成,而是必須透過關鍵人力資源數據(HR Metrics)來量化判斷。以下我為您整理出老闆必看的人資數據分析指標,每項附上計算方式、參考值與強弱判斷依據,幫助您精準掌握組織體質。 老闆必看:十大人資數據分析+強弱判斷 人資數據分析1. 員工流動率(Turnover Rate) 定義: 衡量員工離職的頻率。 計算方式: 當期離職人數 ÷ 期初在職人數 × 100% 參考值: 建議低於10%(季),年流動率控制在30%以下。 判斷: 低於10%:穩定 10~15%:可接受 高於15%:警訊,須檢討留才政策 人資數據分析2. 平均在職年資 定義: 員工在公司服務的平均時間。 計算方式: 員工在職總年資 ÷ 總人數 參考值: 超過3年為佳 判斷: 高於5年:非常穩定 3~5年:穩定 低於2年:需留意人力流動與培訓成本 人資數據分析3. 聘用成功率(Offer Acceptance Rate) 定義: 被錄取後實際入職的比率。 計算方式: 成功報到人數 ÷ 發出錄取通知人數 × 100% 參考值: 80%以上為佳 判斷: 80%:溝通良好,招募吸引力強 60~80%:中等 <60%:需檢視招募策略、薪資福利、流程體驗 人資數據分析4. 新進員工三個月留任率 定義: 新人是否能穩定融入團隊。 計算方式: 入職滿三個月人數 ÷ 該期間新進人數 × 100% 參考值: 超過90%為理想 判斷: 90%:文化適配佳 70~90%:中等 <70%:可能是選才錯誤或缺乏 onboarding 機制 人資數據分析5. 每位員工創造營收(Revenue per Employee) 定義: 衡量每個人為公司創造的價值。 計算方式: 總營收 ÷ 員工總人數 參考值: 依產業而異,建議與歷年數據或同業對比 判斷: 趨勢若下滑,表示人效下降,需強化流程與培訓 人資數據分析6. 人事成本佔營收比例 定義: 公司營收中有多少用來支付薪酬與人力成本。 計算方式: 年度人事支出 ÷ 年度營收 × 100% 參考值: 20%~30%為合理 判斷: <20%:人力可能不足或壓榨 20~30%:健康結構 40%:成本過重,需優化編制與效率 人資數據分析7. 平均招募時長(Time to Hire) 定義: 從開缺到新員工報到所需時間。 計算方式: 招募總天數 ÷ 招募成功次數 參考值: 一般職缺建議30天內 判斷: <30天:效率高 30~45天:可接受 45天:流程需簡化或招募管道需優化 人資數據分析8. 訓練投資金額占比 定義: 公司投入員工學習發展的比例。 計算方式: 年度訓練總預算 ÷ 年營收 × 100% 參考值: 0.5%~3%為合理範圍 判斷: 3%:重視人才培育 0.5~3%:正常投入 <0.5%:發展力不足,恐無法育才留才 人資數據分析9. 內部晉升率(Internal Promotion Rate) 定義: 內部員工晉升而非外部招募的比例。 計算方式: 內部升遷人數 ÷ 總升遷人數 × 100% 參考值: 高於50%較為理想 判斷: 50%:內部育才有成果 <30%:外部依賴過重,缺乏人才接班梯隊 人資數據分析10. 員工滿意度(Employee Satisfaction Score) 定義: 員工對公司整體感受與歸屬的指標。 計算方式: 問卷總分 ÷ 受訪人數(5分制常見) 參考值: 建議維持在4分以上 判斷: 4.2:高度滿意,氛圍良好 3.5~4.2:中等偏上 <3.5:建議展開內部訪談、改革文化與福利制度 更多文章請上網 : https://www.nss.com.tw/human-resource-analytics
林尚能 戰勝學院
Google 8 堂免費AI課程,輕鬆掌握AI技術!上完還能拿證書!
Google 8 堂免費AI課程,輕鬆掌握AI技術!上完還能拿證書!
Google 推出了八堂免費的 AI 課程,涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用,助你全面掌握最新技術,解決學習 AI 的困惑與難題。只要完成這堂課,你就可以獲得完課徽章,向大家展示你擁有的新技能。 1. 生成式 AI 基本介紹: 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用,如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識,並展示了實際應用案例,幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群: ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景,如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用,並提供了實驗和實踐機會,讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群: ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理(NLP)和大語言模型有興趣的人 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048800 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題,包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量,提供實例和指導原則,幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群: ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048801 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術,包括生成對抗網絡(GANs)和變分自編碼器(VAEs)等。課程結合實際案例和技術細節,讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群: ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048807 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器(Encoder-Decoder)架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理,並提供實驗指導,讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群: ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用,包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用,並展示其在各種 AI 任務中的作用,幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群: ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器(Transformer)模型及其衍生模型 BERT,在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法,並提供實際案例分析,讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群: ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型,結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域,提供從數據準備到模型訓練的全流程指南,讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群: ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源,無論是初學者還是有一定基礎的專業人士,都能找到適合自己的內容。通過這些課程,你將能夠更好地理解和應用 AI 技術,提升自身的技術水平,應對未來的挑戰。立即加入學習行列,掌握最新的 AI 知識,開啟你的智能時代! ✅ 你的AI知識有幾分? 來挑戰看看👉https://nabi.104.com.tw/assess/5f56741a-2b6a-4201-b504-fafd6a56b11f
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