104學習

2026 年，Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場，接棒的是 AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態，以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹：https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點： 💡 領域一：識別 AI 概念與能力（40～45%） 重點包括負責任 AI（Responsible AI）六大原則，並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二：使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案（55～60%） 這是 AI-901 的重頭戲，包含模型部署、Prompt、單一 Agent，以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分？ AI-901 採量尺分數（Scaled Score），1～1,000 分，700 分以上及格，但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40～60 題；小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣，結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900，這次約花一週準備。最大的感受是：AI-900 比較像問「這是什麼？」；AI-901 更常問「遇到這個情境，你會怎麼用？」 ※本文只分享考試範圍與準備方向，不涉及考題；內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完，AI-901 哪些地方最值得畫重點？ 1. 自然語言處理（NLP）：熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要，並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry／Playground：了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入，要求判斷適用的模型或 Foundry Tool，因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力：要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題，可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案；SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config；speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器，就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺（Computer Vision） 與 OCR：影像分類判斷圖片類別，物件偵測找出物件與位置，OCR 讀取圖片文字；視覺理解可回答圖片問題，影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI（Responsible AI）：六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作，對應可靠性與安全性；避免模型對不同族群不公平，則對應公平性。 6. Azure Speech：此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字，Text-to-Speech／Speech Synthesis 是文字轉語音；看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求，要能選出正確功能。 7. REST API：看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response；流程可想成「程式 → Client／API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog／模型選擇：依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇，不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI：理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入，並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞（System Prompt）：又稱 System Message，用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線；一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」，應設定 System Prompt；若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題，則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型，不能保證完全遵守，仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901，推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習，一次模擬包含 50 題，介面與題型和真正考試情境相同，作答過程中可以查看答案與解析，適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過，截至本文撰稿為止時，AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容，但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力，可以搭配 AI 協助翻譯，再用自己的話重新說明題目考點；同時保留並記住重要英文關鍵字，例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照，不只比較容易理解題意，也能加深對 AI 專有名詞的記憶，避免正式考試或閱讀技術文件時，因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒：AI技能導航器的題目並不是正式考題，也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助，但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案，而要進一步理解：題目描述的是哪一種 AI 工作負載？為什麼這個模型、服務或工具最適合？其他選項又錯在哪裡？能說清楚背後的理論與應用情境，才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗，但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習，可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例，可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面，依照步驟開啟 Chat Playground，設定 Instructions、輸入 Prompt，並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground，練習語言偵測與個人識別資訊（PII）擷取，將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境，不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案；但對沒有雲端操作經驗的考生來說，已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後，再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例，會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901？ 因為小編已通過 AI-900，所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天，可以這樣安排：第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題，找出弱項；第 2 天複習負責任的AI（Responsible AI）、生成式 AI 與常見工作負載；第 3 天操作 Foundry，練習選模型、部署與 Prompt；第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK；第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding；第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例；第 7 天重做錯題、複習英文術語，並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具，請它依AI-901的核心考點出情境題，但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」，而不是只背答案。 官方AI技能導航器，建議刷到多少才去考？ 官方題庫模組最大的優勢就是，每次題型組合都不重覆，小編建議練習超過10 次，最後幾次穩定在 90% 以上，但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口，不是正式題庫。 考試當天：最大的敵人可能不是不會，而是時間 考試作答時間為 45 分鐘，如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目，困難題先標記，最後再檢查，不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件，報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考，請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得：AI-901 最重要的不是背 Azure，而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級，重點是能否判斷情境、選擇模型與工具，並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎，建議多留時間走完兩條官方學習路徑：多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀： 更多AI證照相關課程：https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註：小編是2026年5月先通過AI-900測驗，後於2026年8月通過AI-901測驗，但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證，所以小編的認證證書日期以第一次取得為主，但附上AI-901測驗通過通知，以此說明。

在台積電的工作環境中，內部術語仿佛變成公司文化，不僅反映出台積電的核心價值觀，還有助於提高溝通效率與管理效能。了解這些術語後對於台積電內部員工、供應商來說很是重要，有效幫助雙方更有效率合作，避免誤解。 1. 「ICIC」：台積電核心價值縮影 ICIC 代表誠信正直（Integrity）、承諾（Commitment）、創新（Innovation）、客戶信任（Customer trust）。這四大核心價值是台積電基礎。無論是內部管理還是與外部合作，ICIC都是每個員工必須遵循的標準。合作夥伴熟悉這一術語，將能更好地理解台積電的工作方式和期望。 2. 「標竿學習」：追求高標 台積電強調「標竿學習」（Benchmarking），這是一種從其他領先企業中學習的方式。員工們經常會被問到：「這項事務是否有標竿學習的對象？」這個問題鼓勵團隊借鑒外部成功案例，從而提升內部管理和創新能力。標竿學習讓台積電保持行業領先，並不斷自我優化。 3. 「AR管理」：提升執行力 AR 代表「待完成任務」（Action Required），在台積電的會議和日常工作中，主管經常會指定下屬完成特定的 AR，並要求定期回報進度。AR 管理強調對任務的即時反應和責任承擔，有效提高工作效率，確保每項工作能夠按時高效完成。 4. 「持續改善」：打造卓越企業文化 台積電推動的「持續改善」（Continual Improvement Team，CIT）是其企業文化中的重要元素。每年公司會舉辦改善案例發表會，表彰員工的優秀改進方案，並期望供應商也能參與其中。這不僅提升了內部運營效率，也加強了外部合作夥伴的競爭力。 5. 「8D方法」：系統化問題解決方案 台積電採用的「8D 方法」是一種標準化的問題解決流程。當遇到技術或管理問題時，團隊需要按照8D流程分析問題並提出改進措施。8D 方法有助於公司迅速、有效地解決問題，並通過不斷學習提高團隊的解決問題能力。 6.「review」：檢討進步 簡單來說是對於工作過程中的檢討、評估，尤其台積每個專案、工作任務，需要經過主管、同事「review」，相對更順利找出bug並加以改進。透過「review」可以讓員工成長，增加專業技能。 7.「Highlight」：問題浮現關鍵 台積電工程師最怕聽到「highlight」 ，因為代表同仁中有人犯錯。一旦被highlight後，當事人需對問題解釋並提出解決方案。目的是解決問題的方式，還能防止類似錯誤重複發生。雖然過程讓人備感壓力，卻於提升邏輯思考和解決問題的能力。 8.「Align」：減少摩擦 「Align」 常用來強調對齊想法的術語，尤其是在上下級之間，適用於領導與員工間，也常用於團隊討論中，幫助成員消除分歧並達成共識。Align 能有效避免無效溝通與誤解，促進團隊合作。 9.「Backup」：預防風險 在台積電「Backup」 不僅指數據備份，還體現在管理上，從員工請假時的替代人員到生產線故障的備用設備，確保每個環節穩定運作。備份策略是風險管理的關鍵，有助於減少突發狀況帶來的損失，保障企業運作順暢。 在台積電專業術語不僅是日常溝通的工具，還是管理思維的體現。理解並掌握這些術語，有助於新進員工與外部供應商快速適應台積電的工作文化，並提高合作效率。

我們都知道履歷很重要， 但真正影響錄取的， 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷， 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整， 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好， 只是那些真正重要的能力， 一直沒有被看見 招募現場的節奏，比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷， 這幾秒鐘裡，藏著三個結構性的困境： 1️⃣ 語言表達力，履歷上寫不出來， 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半，你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚，這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應，永遠是未知數， 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力，但在正式面試前,誰也無法保證，這也是為什麼很多人明明能力很好，卻在第一關就被刷掉，不是輸在實力，而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準，企業難以比較，每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務，少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢？ 既然問題出在「溝通實力看不見」， 那或許解法也很簡單， 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因，這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起，三人長年深耕簡報與表達訓練，這次攜手打造一套職場簡報能力標準，專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 有了業界公認的創辦人背書，這張證書不只是一張紙，而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼？6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計： • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘，換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜：線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後，104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上，讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說，只需要 4 個步驟： 1️⃣線上完成報名 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片，由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結，70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷，終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好， 不如花 20 分鐘， 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力， 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd

從傳統電力配線、馬達控制，到物聯網、人工智慧與工業自動化，電機技術早已深入現代生活與科技產業。位於臺北市的大安高工電機科，透過循序漸進的專業課程，讓學生從基礎電學出發，逐步掌握電路設計、程式控制與跨領域整合能力。 深耕技職教育26年，培養兼具理論與實作的電機人才 投入技職教育已有26年的張益華主任，最初於大安高工電機科進行教育實習，親眼見證學生透過動手實作建立自信，也因此確立投入技職教育的方向。後來取得國立臺灣科技大學電機工程研究所控制組博士學位，將學術理論與教學實務相互結合，持續培育電機專業人才。 談到電機科與電子科的差異，張主任以「電機提供動力，電子處理訊號」簡單說明。電機科著重電力應用、設備驅動與控制技術，但隨著產業自動化，兩者的專業界線逐漸融合。 如今，大安高工電機科不僅教授傳統工業配線，更延伸至PCB電路板設計、單晶片控制、物聯網及機器手臂操作等領域。張主任以「知識築基、實作淬鍊、專業賦能」三個關鍵字，概括科上的教學理念，期望學生不只理解原理，更能將技術應用於實際問題。 從基本電學到PLC控制，循序建立電機專業能力 高一課程以「基本電學」及「基礎配線實習」為核心，學生先理解電路原理，再從開關、燈具等簡單電路開始練習，逐步熟悉電路圖判讀、導線連接及電路量測。 「沒有確認，就不能送電。」張主任特別強調實習安全的重要性。除了正確操作，學生也必須學會檢查線路、判斷異常，培養獨立排除故障的能力。 進入高年級後，課程逐漸深入「電機機械」與「PLC可程式控制實習」，學習馬達、變壓器的運作原理，並透過撰寫控制程式，讓設備依照設定條件自動運作。 此外，「智慧居家監控實習」與「微處理機控制實習」則結合感測器、物聯網通訊及程式設計，讓學生從傳統強電配線跨足弱電控制，逐步具備智慧自動化系統的整合能力。 圖片：學生實作課程 課堂知識延伸專題製作，展現創意與解決問題的能力 高三洪同學回顧三年學習，最令他印象深刻的是與同學合作完成遊戲開發專題。團隊受到《瑪利歐》等2D遊戲啟發，嘗試跳脫傳統跳躍、閃避障礙的玩法，設計出透過交換位置來進行闖關的遊戲機制，最終獲得科內小專題第一名。 洪同學分享，最大的挑戰在於將課本理論轉化為實際作品。過程中雖然運用ChatGPT協助開發，但仍需要具備足夠的專業知識，才能判斷AI提供的內容是否可行，並持續修正。 相較之下，陳同學更偏好理論課程。家人從事半導體相關工作，讓她有機會接觸科技產業，進而選擇電機科。她坦言，自己並非特別擅長實習，尤其在智慧居家監控課程中，從零開始學習程式設計曾讓她感到吃力，所幸透過觀察與請教同學，逐步理解操作方式。 兩位學生的經驗也反映出，電機科並非只有動手實作，理論理解、邏輯思考與團隊合作，同樣是不可或缺的學習能力。 圖片：洪同學遊戲開發成果圖 從證照培訓到全國競賽，累積專業技術與實戰經驗 除了課堂學習，大安高工電機科也規劃完整的技能檢定輔導，包含工業配線、室內配線、工業電子丙級，以及數位電子乙級技術士證照，協助學生逐步累積專業能力。 競賽培訓則採取「平時扎根、專項培訓、經驗傳承」模式，由教師發掘具潛力的學生，透過課後訓練、模擬競賽及學長經驗分享，延續科上的技術傳承。 在全國工業類學生技藝競賽中，大安高工電機科於108至112年連續五年獲得工業配線金手第一名，114年再度奪冠。 專題實作同樣成果亮眼，例如「AI視覺辨識—自動收羽球機」獲得114年全國專題實作競賽第一名，「限高之眼—車道智慧辨識系統」則獲得佳作，展現學生結合AI、感測與自動控制技術的能力。 圖片：學生專題成果｜AI視覺辨識—自動收羽球機 升學與就業選擇多元，電機工程延伸至半導體與智慧製造 電機科畢業後，學生多選擇繼續升學。根據張主任分享，科上國立科技大學錄取率達90%，其中國立臺灣科技大學、國立臺北科技大學及國立臺灣師範大學三校錄取率合計達60%。 未來發展也不侷限於傳統電力產業，隨著專業進一步分流，可朝半導體與IC設計、資通訊、綠能、智慧自動化、機器人及AI等領域發展。 受訪的陳同學與洪同學，目前也都以國立臺灣科技大學電機工程系為升學目標，期望延續高中所累積的專業基礎。 選擇電機科，興趣與邏輯思考比追逐產業熱潮更重要 什麼樣的學生適合電機科？張主任認為，喜歡動腦、願意動手，並且對科技充滿好奇、遇到問題願意嘗試解決的學生，都值得考慮。 洪同學則提出另一個觀點。他認為，不應只因半導體產業熱門或薪資前景而選擇電機科，更需要了解實際學習內容，確認自己是否願意長期投入。 張主任也提醒家長，選擇技職教育，不只是選擇科系名稱，更要理解孩子的興趣、性格與學習方式。電機科既需要扎實的理論，也需要反覆實作與面對挫折的耐心。 從一條電路的連接，到整套智慧系統的開發，大安高工電機科讓學生在三年中逐步累積專業知識與實作經驗。正如張主任所言：「選電機，不只是學一項技術，而是培養解決問題、跨域整合與面對未來的能力。」 開箱電機科學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文

如果你正在準備 iPAS AI應用規劃師考試，除了熟悉考科與題型，更重要的是理解：為什麼這張證照近年受到這麼多關注？企業真正想找的，又是什麼樣的 AI 人才？ 104學習合作講師 CcCHEN 從產業趨勢、人才需求與實際備考角度，整理 iPAS AI應用規劃師值得關注的原因。文章不只談考證照本身，也進一步提醒，企業需要的已不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 與原有專業結合、實際應用在工作情境中的跨域人才。 如果你正在備考，或想了解這張證照對職涯發展的實際幫助，推薦閱讀 CcCHEN 老師的完整解析，也可以藉此重新檢視自己的學習方向：目標不只是考過，而是真正建立能帶進職場的 AI 應用能力。 https://vocus.cc/article/6a9224fcfd89780001d21287 CCChen 老師課程 : 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e

各位同學＆老師，大家好！ 附檔是104升學就業地圖＿科系頁功能的說明。 科系頁除了提供科系校友畢業後「職涯發展」及「研究所深造」的即時狀況，也提供科系的簡介、課程內容及科系學長姐的真心話。 此外，我們也將各大學科系的「科系官網」、「ColleGo」及「大學問」...做了快速連結，方便大家目標校系。 Keep Going ! Spring

科技、製造、服務等跨國公司，將英語能力作為招聘的必要條件，TOEIC多益測驗專注於在職場環境中的英語應用能力，也成為企業最常用的指標。根據最新資料，台灣部分公司在招募時會要求應徵者提供多益成績，且分數門檻依職位和產業不同有所差異。以多益證書分級，860分以上是官方認定金色證書的標準，已經足以有效運用英文表達工作所需和社交。而905分以上，官方則表示趨近於英語母語人士，能流暢表達意見、主持英語會議！ 每個產業都有各自的能力要求，沒有考到金色證書也不灰心！以下整理科技業、金融業、服務業的英語標準一覽： ✔️科技產業：許多科技公司，尤其是國際化程度高的公司，如台積電、鴻海、廣達等，對高階職位有較高的英語能力要求，至少需多益750分以上。 ✔️金融業：金融公司在特定崗位有不同的多益成績要求，特別是與國際業務相關職位，可能需要750分以上的成績。在銀行MA 儲備幹部的條件中，多會設定多益分數須達750分以上或同等英文能力做為門檻，而公股銀行中的第一銀行更是要求多益840 分以上。 ✔️服務業與航空業：如長榮航空、華航、星宇航空等，對於需要與外國客人接觸的職位，通常要求多益700-800分。走向國際的餐飲業也相當要求求職者的外語能力，以鼎泰豐內部統計為例，員工外語成幾多半落在606分到780分。 總體來說，若應徵職位涉及國際業務或需要頻繁使用英語，較高的多益成績對於求職者而言相當加分。而近年來，許多企業更加在乎求職者實際的英語溝通能力（如口語與書信寫作），英語口說也慢慢成為面試考核的環節之一，求職者在取得TOEIC成績外，進一步提升實際的英語溝通技能才能在面試上脫穎而出！

2026 多款大型語言模型 陸續推出超強 AI 繪圖能力✍️，不僅 Grok 的擬真照片或 Gemini 的修圖功能，備受矚目的還有聊天機器人霸主🚀 ChatGPT 最新版本的 ChatGPT 4o ，語言理解和圖片生成都超厲害，這篇文章要分享 4 個超簡單用 Prompt 就能賺錢的方法，增加收入幫自己加薪！ 4 個用 ChtaGPT 賺錢的方法目錄（點擊快速抵達） 　🐈 上架 Line 貼圖 　👕 販售周邊產品 　🎬 做影片賺廣告收益 　📝 寫文章拿分潤、賺稿費 文 / 職迷不霧 *貼心提醒～文章中 [__] 的地方都是可以自己填寫的唷 1.　🐈上架 Line 貼圖 上傳你的照片給 ChatGPT 後，輸入 Prompt ： 請參考照片生成 [__] 張 Q 版貼圖，每張貼圖分別加上下面的字：1.哈囉2.早安3.等一下4.不好意思5.好唷6.沒問題… 生成結果很滿意的話就直接下載使用，或者再用指令後製：請幫我把每張貼圖分割並且去背接下來就可以手刀衝 LINE 原創市集上架貼圖囉！ 點擊快速回目錄⤴ 2.　👕販售周邊產品 想把 Logo 印在產品上，就這樣跟 ChatGPT 說：請幫我把 Logo 圖設計在衣服上 不會用繪圖軟體做檔案給廠商不用擔心！只要你有 ChatGPT 生成的示意圖，很多廠商都可以幫你轉成向量檔喔！（例如： AI 檔）。更甚至你只要有 Logo 圖案，提供給廠商然後說你想做成什麼產品也可以，要設計 Logo 的話就用這個指令：請幫我設計 Logo，要有文字 [__] ，風格是 [__] 點擊快速回目錄⤴ 3.　🎬做影片賺廣告收益 到探索 ChatGPT 搜尋「CapCut VideoGPT」開始聊天後，輸入指令請幫我生成一段 [__] 的影片，用 [__] 的比例呈現 影片生成後 AI 會給你連結，點擊前往就能看到影片，音樂、字幕都自動幫你配好👏 你可以進行編輯或是直接匯出，然後上線到 Youtube ，就可以開盈利賺廣告費了！ 點擊快速回目錄⤴ 4.　📝寫文章拿分潤、賺稿費 想要快速寫出一篇沒有 AI 味的文章，一定要試試這個 Prompt ：你現在是一位 [__] 作家，請寫一篇 [__] 字的文章，主題是 [__] ，受眾是 [__] ，目的是 [__] ，希望有 [__] 、 [__] 這幾個 SEO 關鍵字，請用 [__] 的語氣撰寫 接下來，寫完文章記得最最最重要的！讓人看了就想點進去的爆款的標題，用這個指令就對了：請幫 [__] 主題生成一個吸睛的 SEO 文章標題 內容跟標題都準備好後，就可以發佈到部落格平台（如：痞客邦、方格子），除了透過分潤賺取收入之外，持續經營內容累積粉絲，讓廠商看見你！你又可以接業配賺錢💰 點擊快速回目錄⤴ 用 ChatGPT 賺錢就是這麼簡單！而且其實變現的方法還有很多，未來會再持續分享，歡迎追蹤職迷不霧學更多 AI & 職場成長內容🫶 記得～開心賺錢的同時，要秉持良善原則💗 把 AI 的力量用在正向創造與幫助他人，千萬不可以違法喔～ 我以前常困擾，怎麼在社群讓別人看到我厲害的地方我想要其他人來找我合作，多賺一點錢💰但我把專業寫在 IG 或 Threads 的介紹都沒用==認真想想，可能這兩個平台都是玩樂性質的關係吧後來，我看到同事在用台版 LinkedIn，超酷！每個人名字旁邊都會顯示職業，不怕別人不知道我是做什麼的我馬上創了一個帳號！現在有閒就發炫耀文📱就是可以展現自己專業知識的貼文，比如：我怎麼用 AI 做超屌的動畫之類的我還在上面建一個可公開又比較輕鬆版的履歷沒想到發文刷存不到一個月，就收到合！作！邀！約！現在變得好忙哈😆 除了正職還多了 2 個副業💰💰💰真的很推薦想增加收入的來一起玩人才社群～～～ 作者：職迷不霧點我追蹤職迷不霧 IG ❤️❤️❤️ 延伸閱讀：【AI求職工具】4狠招用AI拿下高薪工作！規劃職涯、生成履歷照、撰寫履歷、練習面試都靠AI搞定！【AI聊天機器人】推薦選哪個？4大AI比較！馬上找到適合的AI助手：ChatGPT、Grok、Gemini、Deepseek【AI懶人包】看這篇就夠！2026推薦AI免費vs訂閱工具大全（持續更新)

Excel或Google Sheets的欄位內容沒統一，樞紐分析被拆成好幾類、加總還算不出來？本文分享使用ChatGPT檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式，並將混亂資料轉換成一致格式，附8組可直接複製的提示詞範本，同樣適用。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式輸入指令請ChatGPT做檢查範例：清理訂單資料中的欄位與格式檢查資料、給予清理規則產生清理公式常見清理任務的指令範本：檢查欄位、金額、統一日期格式使用ChatGPT外掛時的注意事項 【在Excel或Google Sheets使用ChatGPT外掛】 工具：Excel或Google Sheets 外掛：ChatGPT for Excel／ChatGPT for Google Sheets Excel安裝：常用→增益集→ 搜尋ChatGPT→ 新增 Google Sheets安裝：擴充功能→外掛程式→取得外掛程式→ 搜尋ChatGPT→安裝 登入：用OpenAI帳號登入。免費版及各訂閱方案皆可使用 注意：類似的外掛程式很多，下載時請確認公司名稱為「OpenAI」（圖／104職場力小編截圖） 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式 資料表在進行排序、篩選、加總、查找或樞紐分析前，通常需要先確認欄位與格式是否一致。即使資料看起來可以閱讀，只要欄位內容不統一，後續分析就可能出現錯誤。例如，同一欄地區中同時出現「台北」、「臺北市」、「Taipei」；同一欄日期中混用「2026/1/5」、「1月5日」、「2026-0105」；同一欄金額中同時出現「1200」、「1,200」、「$1,200」、「1200元」。這些內容對人來說容易理解，但在試算表中可能被判斷為不同分類、不同格式，甚至不同資料型態。 ChatGPT可以協助使用者檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式，並將混亂資料轉換成一致格式。用在資料整理的前置階段，幫助使用者判斷哪些欄位需要統一、哪些內容可能會影響計算，以及應該採用哪些功能來處理。 輸入指令請ChatGPT做檢查 使用這項功能時，可以先選取需要檢查的資料範圍，例如A1:F20，再於ChatGPT外掛中輸入清理指令。比較穩定的做法是先請外掛檢查問題，再請它建立規則，最後才請它產生公式或建議處理方式。可以在外掛中輸入： 【提示詞】請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題。請用表格列出欄位名稱、問題類型、可能影響與建議清理方式。請特別檢查日期、金額、分類名稱、空格與付款狀態是否一致。 如果已經知道要清理的欄位，也可以更精準地輸入： 【提示詞】金額欄位在（自行選取或填寫）欄，內容可能包含 $、,、元 等符號。請提供一個可以放在新欄位的公式，將這些內容轉成可加總的純數字。 先檢查問題以避免ChatGPT誤改資料；再建立清理規則可以讓我們確認標準；最後產生公式，則能把清理結果放在新欄位中檢查，而不是直接覆蓋原始資料。 範例：清理訂單資料中的欄位與格式 檢查資料、給予清理規則 假設工作表中有一份簡單的訂單資料： 訂單編號地區訂單日期金額付款狀態商品類別A001台北2026/01/051200已付款辦公用品A002臺北市1月6日850元已付辦公用品A003Taipei2026-01-07$2,300Paid電腦週邊A004新北2026.01.081,500未付款電腦週邊 這張表看起來仍然可以閱讀，但若要做統計，會出現幾個問題。地區欄位中「台北」、「臺北市」、「Taipei」可能代表同一地區，但在樞紐分析中會被拆成不同分類。訂單日期欄位混用斜線、中文日期、短橫線與句點格式，可能影響排序與月份統計。金額欄位混入「元」、「$」與逗號，可能造成加總失敗。付款狀態中的「已付款」、「已付」、「Paid」也需要統一。商品類別中的「電腦週邊」與「電腦周邊」雖然意思接近，但試算表會將它們視為不同類別。我們可以先選取這份資料，然後在ChatGPT外掛中輸入： 【提示詞】請檢查目前選取的訂單表有哪些資料清理問題。請用表格列出欄位、問題類型、可能影響與建議處理方式。請不要直接修改資料，先提出清理建議。 外掛可能回傳類似以下內容： 欄位問題類型可能影響建議處理方式地區同一地區有多種寫法樞紐分析或篩選時會被拆成不同分類建立對照表，將台北、臺北市、Taipei統一為臺北市訂單日期日期格式不一致可能無法正確排序、依月份統計或製作趨勢圖統一為 yyyy-mm-dd 格式金額數字混入符號與文字加總、平均或比較時可能出錯移除 $、,、元 後轉為純數字付款狀態分類命名不一致篩選與統計時結果分散將已付款、已付、Paid 統一為已付款商品類別同義分類用字不同分類統計會被拆成兩組將電腦週邊與電腦周邊統一為同一標準名稱 接著，可以在外掛中請ChatGPT建立清理規則： 【提示詞】請根據剛才檢查出的問題，建立一張清理規則表。欄位請包含：原始欄位、標準格式、建議方法、是否需要人工確認。 ChatGPT可能會回傳： 原始欄位標準格式建議方法是否需要人工確認地區台北市、新北市等標準縣市名稱建立對照表，再用XLOOKUP或VLOOKUP轉換是訂單日期yyyy-mm-dd使用日期轉換公式或先統一分隔符號部分需要金額純數字使用SUBSTITUTE、VALUE或REGEXREPLACE清除符號否付款狀態已付款、未付款建立對照表或使用SWITCH / IF統一否商品類別固定分類名稱建立對照表或使用取代功能是 這張規則表可以放在工作表旁邊，作為後續清理依據。需要人工確認的項目，通常是分類標準或語意判斷。例如「Taipei」是否一定要轉成「台北市」，要看資料來源是否可能包含「台北地區」或其他更寬的區域定義；「電腦週邊」與「電腦周邊」是否統一，也要看團隊採用哪一種標準用字。 產生清理公式 確認清理規則後，可以請ChatGPT 外掛針對特定欄位產生公式。比較推薦的做法，是在原始欄位旁新增「清理後」欄位，而不是直接覆蓋原始資料。例如可以新增「清理後金額」、「標準付款狀態」、「標準地區」等欄位，方便檢查公式結果是否正確。我們在這邊以「統一金額格式」、「統一付款狀態」為例子做示範。 1. 統一金額格式：若金額在D欄，可以在外掛中輸入： 【提示詞】金額欄位在D欄，可能出現1200、850元、$2,300、1,500這幾種格式。請提供一個可放在新欄位的公式，將它轉成可以加總的純數字。 Excel可能會出現以下公式： =VALUE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(D2,"$",""),"元",""),",","")) 這個公式用多層SUBSTITUTE逐一移除$、元與逗號，再用VALUE轉成數字。它的優點是容易理解，缺點是每新增一種要移除的符號，就需要增加一層替換。如果資料來源長期會出現不同格式，使用對照表、PowerQuery或更進階的清理工具可能更適合。 2. 統一付款狀態：原始資料中可能有「已付」「Paid」「未繳」「Unpaid」，我們希望統一成「已付款」或「未付款」。這時就可以先請ChatGPT建立一張對照表，再讓ChatGPT提供函數，把原始值轉成標準值。 【提示詞】請在原始資料旁建立一份「付款狀態對照表」，包含「原始值」與「標準值」兩個欄位，並依照下列規則填入：●「已付款」、「已付」、「Paid」統一對應為「已付款」。●「未付款」、「未付」、「Unpaid」統一對應為「未付款」。請保留原始資料，不要直接修改或覆蓋原欄位。 先請ChatGPT建立付款狀態的對照表（圖／旗標科技） 接著，請ChatGPT依照對照表寫的轉換規則，在原始資料旁新增「整理後的付款狀態」欄位，將E欄中格式不一致的付款狀態統一為標準值。對照表位於H2:I7，其中H欄為原始值，I欄為對應的標準值。 【提示詞】E欄為「付款狀態」，其中包含多種不同寫法。請參考H2:I7的對照表，提供一個可填入新欄位的公式，將 E 欄的付款狀態轉換為對應的標準值。若找不到相符的原始值，請顯示 "需確認"。 本次實際測試中，ChatGPT提供的公式如下： =IFERROR(VLOOKUP(E2,$H$2:$I$7,2,FALSE),"需確認") 這個公式會先讀取E2儲存格中的付款狀態，並到H2:I7的對照表中尋找完全相同的原始值。找到後，會回傳對照表第二欄的標準值，例如將「已付」或「Paid」轉換成「已付款」。公式中的$用來固定對照表範圍，因此向下複製公式時，查找範圍不會跟著移動。如果找不到相符的付款狀態，IFERROR就會讓儲存格顯示「需確認」。 可以看到ChatGPT已經在G欄新增一個欄位，用來顯示統一判斷後的付款狀態（圖／旗標科技） 若使用的是Microsoft365或新版Excel，也可以使用XLOOKUP： =XLOOKUP(E2,$H$2:$H$7,$I$2:$I$7,"需確認",0) 這個公式會取得E2的付款狀態，並在H2的「原始值」中尋找完全相同的內容；找到後，回傳同一列I2中的「標準值」。若找不到相符內容，就顯示「需確認」。最後的0代表必須完全符合，而$則用來固定對照表範圍，讓公式向下複製時不會移動。但是部分舊版Excel還有Google Sheets都不支援XLOOKUP，假如出現 #NAME?，就得改用VLOOKUP版本。 常見清理任務的指令範本：檢查欄位、金額、統一日期格式 在Excel或GoogleSheets中使用ChatGPT外掛清理資料時，可以依照問題類型輸入不同指令。若資料問題不明確，先要求外掛檢查；若問題已經明確，再要求它產生公式或清理規則。 使用需求可輸入到外掛的指令檢查欄位問題請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題，並指出哪些問題會影響排序、篩選、加總或樞紐分析建立清理規則請根據目前表格建立一份欄位清理規則表，包含欄位名稱、問題類型、標準格式與建議處理方法統一分類名稱請檢查目前選取欄位中哪些值可能代表同一意思，並建立標準化對照表。若不確定，請標註需要人工確認清理金額欄位請提供Excel與Google Sheets公式，將目前金額欄位中含有貨幣符號、逗號與文字單位的內容轉成純數字清理日期欄位請檢查目前日期欄位有哪些格式不一致，並建議如何統一為yyyy-mm-dd。若部分資料缺少年份，請標註需要補充規則清除多餘空格請提供公式，清除目前文字欄位中的前後空格、連續空格與不可見字元拆分混合欄位請根據目前欄位內容，判斷是否需要拆分成多個欄位，並提供Excel與Google Sheets可用方法檢查重複資料請根據目前表格欄位，建議應該用哪些欄位判斷重複紀錄，並說明理由 這些指令可以依表格內容調整。若外掛輸出的解法說明不明確，可以要求它「引用具體欄位名稱與範例值」；假如公式出錯又不知道怎麼調整，可以用「先用輔助欄位分步處理，再提供合併公式」提示詞處理。 使用ChatGPT外掛時的注意事項 使用ChatGPT 外掛清理欄位與格式時，應先保留原始資料。比較安全的做法，是新增「清理後」欄位，或另存一份工作表，再將公式結果放入新欄位中檢查。若直接覆蓋原始欄位，一旦清理規則有誤，就不容易回頭確認資料原貌。這一點在金額、日期、客戶資料、庫存資料與交易紀錄中特別重要。 清理後也建議進行抽樣比對。可以挑選幾筆正常資料、空白資料、格式特殊資料與找不到對應值的資料，檢查清理前後是否符合預期。例如付款狀態使用對照表轉換時，若某個原始值沒有出現在對照表中，公式最好顯示「需確認」，而不是直接保留原值或顯示空白。這樣可以讓尚未被清理規則涵蓋的資料浮現出來，方便後續補充對照表。 清理公式也需要測試，尤其是日期與金額欄位，只要資料中有少數特殊格式，公式就可能失效。例如金額欄位如果出現負數、括號表示負值、百分比、小數點或不同幣別，原本只移除符號的公式可能不夠用。日期欄位若出現缺少年份、民國年、西元年混用，或文字日期與數字日期混雜，也需要先確認轉換規則，不能只依賴單一公式。 如果試算表裡的資料會定期更新，建議把清理規則整理在工作表中，例如建立一張「對照表」或「清理規則」工作表，記錄原始值、標準值、處理方法與是否需要人工確認。ChatGPT外掛可以協助產生規則與公式，但清理規則最好留在試算表內，方便日後重複使用、檢查與交接。 節錄自：旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》／施威銘研究室 著

資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業，辦理企業「AI人才培育」課程！透過精準實務課程，全力為符合資格之企業在職員工，鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格： 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者，且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您，線上填寫報名資料後，仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認，才算完成報名。 課程費用： 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理，不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽： https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD

文/ 黃繼徵 原文出處：104職涯社群 分享一天生活之前, 先簡單說明日常生活中手機,筆電,無線網路卡,路由器,無線充電器這些產品都會有射頻工程師的參與設計.射頻工程師參與那些部分,主要是無線的部分例如射頻IC的設計,天線設計,濾波器的設計,無線訊號的驗證. 射頻工程師的一天, 從何說起?與其說是百工一天,不如說是3-4個月的工作週期(產品開發周期). 8點30到9點之間進公司,打開電腦確認客戶是否有特別需求,如果沒有,就按照專案產品進度執行.先到實驗室測試產品,產品測試都是數小時到數週計算.下班前整理測試資料.確認無誤後寄給客人.周而復始直到產品量產.而在測試的過程中,如果遇到測試產品不符合規格,這是工程師是最痛苦的時候,因為需要解決bug,一天找不出方法,這產品就出不了貨,所以與這產品相關的人都在等你下solution.每個人都在watch you.這是整個開發過程最痛苦的stage.時間不斷的往前走,問題最後未解,產品無疾而終,胎死腹中.如果下了對策, 之前的測試項目,客戶通常要求需要重新測試.也就是之前的測試就白費了.當你在解bug與測試的時候,通常都會東缺西缺測試設備,所以就要與相關部門協調借用設備. 回覆mail時, 如果是外國客戶, mail 以英文方式撰寫,開會時,運氣好PM幫你翻譯,運氣不好請說英文.也是就是說工程師,須具備專業的測試能力,與協調能力. 射頻工程師的一天綜合情況為, 收e-mail,開會,借設備,測試,整理報告,寄出報告,下班.下班時間通常是超過7:30以後.案子趕的時候也是會11點下班.射頻工程師,一天生活中, 在我腦海中就是.........開會.....測試.......開會.........測試..........開會..........測試.......開會..........測試..............開會.......測試.................

在製造業、半導體科技業等各大產業中，品保（品質保證，Quality Assurance, QA）與品管（品質控制，Quality Control, QC）工程師都是確保產品品質的關鍵角色，但他們的職責與專業能力要求各有不同。以下將詳細說明兩者的職缺內容與條件，幫助求職者了解適合的職位。 品保（QA）工程師職責與條件 品保工程師的核心職責是建立、維護並優化產品或服務的品質流程，確保所有開發和製造的過程符合公司標準與客戶要求。QA的重點在於預防問題的發生，並持續改善流程。 職缺內容： 1. 品質系統的制定與實施：設計並推動公司內部的品質保證政策和流程。 2. 審核與分析：定期對生產流程進行審核，分析潛在的風險並提出改進建議。 3. 跨部門協作：與研發、製造和客戶服務等部門密切合作，確保品質標準貫徹到整個產品生命周期。 4. 品質管理系統（QMS）：熟悉ISO等品質管理標準，推動公司遵循國際規範。 要求條件： - 學歷要求：通常要求工業工程、品質管理、製造工程等相關科系學歷。 - 專業技能：了解統計方法、持續改進（如六標準差）、品質工具（如FMEA）。 - 語言能力：有時需處理國際業務，英語能力是加分項。 經驗要求：具備製造業或技術產業的品質管理經驗尤為重要。 品管（QC）工程師職責與條件 品管工程師則專注於在生產階段進行實際的檢驗與測試，確保產品符合規格要求。QC強調的是「檢測和修正」，具體執行檢測程序，及時發現產品問題並加以解決。 職缺內容： 1. 產品檢驗：對成品、半成品進行測試和檢驗，確保其符合品質標準和技術規範。 2. 問題處理：發現品質異常時，能夠迅速作出判斷，進行原因分析，並與生產團隊合作進行修正。 3. 檢測設備操作：熟練使用各類品質檢測設備，並能進行設備維護和校正。 4. 報告與記錄：準確記錄每次檢驗結果，並提交完整的品質報告。 要求條件： - 學歷要求：機械工程、電機工程或相關科系學歷較常見。 - 專業技能：熟悉品質檢測儀器及相關標準（如ISO 9001）。 - 細心與耐心：需要對每個細節進行認真檢驗，避免任何瑕疵。 - 經驗要求：曾有操作品質檢驗設備的經驗是優勢。 「QA與QC」主要差異 總結來說，QA強調的是品質流程的「預防與持續改進，而QC則注重「檢測與修正」，兩者在產品生命周期中的角色相輔相成。選擇QA或QC的職位取決於個人對品質管理的興趣及專業背景。

履歷被已讀了，要等多久才會收到回覆和面試通知？投履歷沒回應，可以再投一次嗎？為什麼投履歷常被已讀不回？求職投履歷常會因為等待而感到焦慮，本文由人資及企業主管解析，履歷被已讀不回的原因，以及面對應徵無回應可以嘗試的方法，有助提高面試機率！ 文／《104職場力》小編 本文目錄（點選連結可快速跳至該章節閱讀） 履歷被已讀了，要等多久才會收到面試通知？履歷為何常常已讀不回、不讀不回？人資解答1. 常見問題：人資怎麼都沒有讀我的履歷？2. 常見問題：人資讀履歷後多久才會回覆？履歷被已讀不回，再投一次有用嗎？真的有人狂投履歷被錄取！人資給提醒：熱忱只是機會點【104推薦功能】聯絡過求職者、處理過履歷、徵才行為活躍標籤【職場力調查】找工作，投履歷的頻率該如何拿捏呢？ 履歷被已讀了，要等多久才會收到面試通知？ 這陣子在找工作，很常處於「很開心履歷被已讀了！好緊張，不知道什麼時候會有面試通知」的心情，快的大約隔天就收到面試通知了，比較久的有過兩周才收到通知、最久的大概是沒有回應的⋯⋯因為求職期很容易感到焦慮，我又比較急性子，所以想要請問前輩們：通常企業已讀履歷之後，需要多少時間才會寄出面試通知？履歷被已讀後大概多久，就差不多等於沒希望了呢？ 104職涯診所精選問答 軟體及網路相關業／業務銷售（26-30歲） 履歷被已讀了，要等多久才會收到面試通知？在求職投履歷時，常常會因為等待、不確定而感到焦慮不安，上述職涯診所精選問答也是很多人的心情寫照。 綜合職場前輩分享，回覆履歷時間會視不同公司習慣、職缺急迫性而有不同，若應徵後超過一週無回應，且對職務很有興趣，可以打電話追蹤後續。也有前輩建議：「履歷若發出去10天沒有任何公司回覆，代表履歷需要修整，可到104履歷診療室找顧問免費檢查履歷。」 從人資角度、企業主管觀點，又是怎麼看「履歷被已讀不回」這題呢？如果履歷被已讀不回，重新再投履歷真的有用嗎？104人力銀行日前舉辦「職場辛辣30問！跟企業直球對決」線上直播活動，由企業主管、人資不同身分的3位重量級講師為正在求職、初入職場的新鮮人解答疑惑，以下節錄精彩內容。 【重量級來賓】 Spring：104人力銀行職涯教育長、副總經理，經歷大學高中職上百場演講，迷惘者的燈塔。 Christine：104人力銀行資深人資，超過15年人資招募經驗，看過上萬封履歷。 Allen 張倫維：C Channel執行長，擔任DMA、廣告公會理事。 履歷為何常常已讀不回、不讀不回？人資解答 「為什麼履歷常常已讀不回？」、「人資為什麼都不讀我的履歷？」關於求職者最在乎的履歷已讀不回、到底多久會有回應的問題，其實人資也有話要說！以下節錄人資Christine的精彩回答： 104人資Christine：其實每位HR手上可能有7~8個或甚至10個職缺，每個職缺收到的履歷，有時候可能是上百封、上千封，像我真的看過上萬封履歷。那為什麼會「已讀不回」履歷，是因為人資很忙才不回嗎？不是，其實這是有原因的，先解釋求職者比較常見的問題： 1. 常見問題：人資怎麼都沒有讀我的履歷？ 關於「讀履歷」這件事，其實人資通常都有讀履歷，但通常是寄到信箱之後來讀履歷，求職者會誤以為自己的履歷沒有被閱讀。（註：以104人力銀行為例，企業人資可以開啟系統自動轉寄履歷到信箱的功能。） 2. 常見問題：人資讀履歷後多久才會回覆？ 至於人資讀了履歷之後什麼時候會回？我們可能會在真的要找你來面試的時候才會回覆。 原因是有時候找人過程不見得那麼順利，可能原先條件要求是10分，可是當我們看過這麼多履歷後，發現應該要找8分、6分，最後可能下修至5分的求職者會比較適合。如果人資一開始看到求職者的履歷不太適合就回覆的話，其實就是失去了再次與這名求職者接洽的機會。 所以我們通常不會太快回覆不適合的履歷，時間可能會抓到一個月內回覆。像我自己則會在職缺下方寫上：「若履歷條件不適合，將不另行通知。適合者將會聯繫面談。」以上也是讓大家了解其實HR有蠻多苦衷。 履歷被已讀不回，再投一次有用嗎？ 常常有求職者問到，如果投遞履歷被已讀不回、不讀不回，對履歷稍做優化並再次主動應徵，是否有機會讓人資早點回覆，並獲得面試的機會呢？以下為104人資及職涯教育長的精彩回答： 104人資Christine：我認為這要看求職者的履歷呈現方式是什麼，像是身為老闆的Allen提到有時候看履歷只花10秒，我們人資也是，人資看一封履歷可能花30秒、好一點看140秒，這主要取決在你有沒有寫到「關鍵字詞」，包括關鍵技術，或是你期望的職缺與我們的職缺是否相符，我們會看你有沒有相關工作經驗，如果沒有工作經驗，那會看社團或學校學習有沒有相關經驗。 所以當求職者重新改造履歷，有沒有可能會被人資看到？是有可能的，因為也許是你原先履歷寫法，需要修改跟優化的部分比較多。 104職涯教育長Spring：大家知道HR真的很忙，那我也聽過HR會看這個求職者企圖心強不強，如果你的履歷被已讀不回，那把履歷好好修飾、精進過，再投遞一次履歷，或許就有可能從「沒機會」的邊緣，往「有機會」的方向走。假設這個公司職缺你很喜歡，不要忘記這個權利是掌握在自己手上的，至於HR會不會看則是HR的選擇。 延伸閱讀：沒相關經驗，如何讓面試官想錄取你？人資和企業主分享關鍵 真的有人狂投履歷被錄取！人資給提醒：熱忱只是機會點 依照講師分享，若投遞履歷被已讀不回，重新修改履歷亮點再次投遞，的確有機會能被人資看見。求職者也會有類似疑問：「對有興趣的職缺一天一投，會造成壞印象嗎？」多投幾次履歷對求職到底有沒有幫助？其實104人資及C Channel執行長都遇過相關案例，以下為他們的精彩分享： 104人資Christine：我可以舉例，我有個朋友曾經很想要一間公司的某職缺，他真的每天投履歷，那個主管有一天就真的找他面談了。找他談的理由是：「我看你每天投履歷，我真的很想知道，為什麼你想來我們公司？」 最後這個朋友被錄取了，可是他並不是因為「熱忱」而被錄取。「熱忱」只是一個機會點，你去面談之後，應該展現的是你的企圖心，還有真正的實力，這才會是錄取的真正原因。  C Channel執行長Allen：我也分享經驗，第一個是十年前我錄取過一個完全沒有經驗的員工。為什麼我會錄取他？ 當時他一直投履歷，投了大概3個月，突然有一天我們櫃台到我辦公室敲門說：「Allen，有人來找你。」說有一個人從雲林搭火車拿著履歷過來。那次我真的有點嚇到，會覺得「這個人真的很想進這產業、很想進我們公司」，當然如同剛剛Christine所說的，他也只是拿到「入場券」，最後還是要通過面試流程才能進來。  第二個是，其實履歷被已讀不回的情境，和我們業務做陌生開發、發信給客戶常被已讀的情況一樣。我遇過有人很天才、很有創意，他投了我們公司5個職缺，其實只是想取得其中特定職位的面試，他用不同的形容詞說想去面試那個位置。當我遇到這樣非常積極的人，基於好奇，我也有請HR找他來面試。 所以像剛剛老師所說的，重點是你不要去埋怨說「投履歷多久才會回？」你可以問問自己，遇到這樣的問題你做了什麼？例如多久發第二封、第三封履歷？你的內容有沒有改呢？兩個分享給大家參考。 以上就是本次104資深人資Christine、104職涯教育長Spring、C Channel執行長Allen，為大家帶來的精彩解答。求職遇到履歷被已讀不回的原因可能有很多種，重點是可以回頭檢視履歷寫法並做修正微調，若是遇到很有興趣的職缺，可以試著追蹤後續，或修改履歷後再次應徵。 另外，即使有「狂投履歷最後真的被錄取」的案例，人資也提醒這只是一個「機會點」，真正決定是否能夠錄取的關鍵，還是在於後續於面試展現的實力及企圖心。祝福大家都能順利從面試中脫穎而出，找到理想工作！ 【104推薦功能】聯絡過求職者、處理過履歷、徵才行為活躍標籤 看完了人資和企業雇主的觀點，還有哪些提高求職效率、降低焦慮等待的秘訣呢？《104職場力》小編帶您了解104最新求職實用標籤定義，例如顯示「聯絡過求職者、處理過履歷」可以用來掌握該職缺的實際徵才情況，減少對企業回應時間的焦慮猜測；而顯示「徵才行為活躍」（原：積極徵才中）標籤的職缺，通常代表處理履歷、回覆求職者的速度更積極，查找職缺時可以留意以下標籤及定義唷！ 104顯示資訊標籤定義企業最後聯絡時間【聯絡過求職者】該職務30天內，企業透過104平台聯繫求職者就會顯示，每分鐘更新企業處理履歷時間【處理過履歷】該職務30天內，企業透過104平台處理履歷就會顯示，每4小時更新徵才行為活躍7天內透過104平台聯絡求職者或處理履歷，且系統計算積極度排名前30%的職缺，每日更新 完整介紹請見：投履歷總無回應？揭密104實用4大功能，找工作更有效率 最後，推薦「應徵成效分析報告」，只要在30天內有在104投遞履歷應徵職缺，應徵後隔日就能產出專屬於你的應徵成效分析報告，不只幫你分析求職現況，也會提供履歷面試改善建議，幫助獲得更多企業面談機會，現在就來試試看吧！>>馬上前往應徵成效分析報告 【職場力調查】找工作，投履歷的頻率該如何拿捏呢？ 有網友表示看見喜歡的職缺，會「一日一投」希望用積極度打動公司，但卻反而音訊全無。你認為「投遞履歷的理想頻率」該如何拿捏呢？ [vote_plugin id="124073"] 完成投票後，即可收看即時票選結果唷！

原住民族委員會宣佈民國115年度第2次的「原住民族語言能力認證測驗」，將自9/1-9/30受理報名，該測驗不限身分、年齡、學歷都可報考，其中優級測驗每2年才辦1次，《104職場力》整理相關資訊，歡迎參考利用！ 更新時間：2026/09/01 文／《104職場力》 民國115年度第2次「原住民族語言能力認證測驗」，原住民族委員會宣佈自今日起至9月30日受理報名。原民會特別提醒，該測驗不限身分、年齡、學歷都可報考，其中優級測驗每2年才辦1次，歡迎考生把握這次機會報考。 原民會說明，本次測驗開設初級、中級、中高級、高級及優級5個級別，今年8月起新增初級、中級「在地（到鄉、到校）測驗」，並首創「即測即評即發證」制度；另一方面，全國性測驗自116年起將由現行每年2次調整為每年1次，因此，有意報考中高級、高級及優級的考生，尤其應把握本次報名機會，若錯過本次測驗，下一次全國性測驗將於民國116年12月辦理。 延伸閱讀：【歲時祭儀假懶人包】6個常見原住民族歲時祭儀QA：如何申請？配偶適用嗎？雇主可要求出示證明嗎？+ 115年度第2次「原民會族語認證」考試，歡迎踴躍報考！ 原民會提醒：認證制度調整後，初級及中級考生除可參加全國性測驗外，亦可依需求選擇「到鄉測驗」或「到校測驗」；至於中高級以上級別，目前仍以全國性測驗為主要認證管道。有原住民特考、公費留學、師資培育公費等相關升學、就業或職涯規劃者，建議及早了解相關資格條件，並規劃取得族語認證。 原民會表示，本次測驗簡章將陸續寄發至各直轄市及縣（市）政府原住民族行政局（處）、教育局（處）及原住民族地區55個鄉（鎮、市、區）公所，詳細報名資訊可參考簡章或逕自原民會、原語會網站及115年度第2次原住民族語言能力認證網站查詢。 原民會補充，財團法人原住民族語言研究發展基金會持續提供族語線上練習程式、應考指南及數位學習資源，協助考生熟悉測驗內容、掌握備考方向。 原住民族委員會：https://www.cip.gov.tw/ 財團法人原住民族語言研究發展基金會網站：https://www.ilrdf.org.tw/ 115年度原住民族語言能力認證地測驗網站：https://cwt-exam.csf.org.tw/ 115年度原住民族語言能力認證地測驗網站Line官方帳號：@localabst 免付費客服專線：0800-257-789 客服專線：02-2577-8670 115年度第2次原住民族語言能力認證測驗日程表 報名日期115年8月31日(一) ~ 115年9月30日(三)准考證下載、寄發115年11月16日(一)測驗日期115年12月05日(六)成績公告日期116年2月26日(五)申請成績複查116年2月26日(五) ~ 116年3月12日(五)寄發成績通知單116年2月26日(五)寄發合格證書116年2月26日(五) ⚠️重要提醒 本測驗2人以上即可選擇「其他團體」方式進行團體報名！團體報名者將優先安排在同一試區學校應試。 請珍惜應試資源！自114年第2次測驗起，考生如累計「3次缺考」(不分級別及語別)，即「扣考1次」(暫停報名一次)，經扣考後，缺考次數得重新計算。 為鼓勵族語認證制度多元化，114年開始，中高級認證測驗成績採三種方式計算，分別為「聽力及口説」、「閱讀及寫作」及「聽力、口説、閱讀、寫作」，將依考生成績核發證書。 ⚠️報名資訊及指引 報名前請務必詳閱簡章(點擊下載)了解最新規定及重要資訊。 進入報名系統，請依照您的裝置，選擇以下方式操作： 電腦版用戶：請點選網頁上方「開始報名」➔選擇「建立一般帳號」或「Google登入」註冊/登入後，即可開始填寫資料。 手機版用戶：請點選網頁上方選單「報名相關資訊」➔點選「開始報名」。 操作教學資源，若操作過程遇到困難，歡迎參考教學影片： 「帳號註冊操作流程影片」： https://youtu.be/pkLvWupGnbg 「補件操作流程影片」： https://youtu.be/adZG8l8khCo 「常見問題」專區：https://exam.sce.ntnu.edu.tw/abst/faq.php ⚠️聯絡資訊：若有相關問題，請逕洽考生服務專線02-7749-3664、0800-699-566（免付費）。

2024年剩下3個多月，不少人想領完年終獎金後就想跳槽、換個工作環境看看，身為工程師的你，即便年薪已經破百萬，仍想要更好，試圖尋找下一個職涯突破口，內推可能就是成功的關鍵！ 內推（Referral）是指透過公司內部員工的推薦進入面試流程，相較於傳統應徵方式，這能大幅提升你進入公司的機會。公司通常更信任現有員工的推薦，這代表你有更高的機率脫穎而出。 對於內推者來說，不僅幫助朋友找到好工作，公司還會提供推薦獎金，真是雙贏！工程師圈內，內推常見於大公司，如Google、Facebook、台積電等，特別是在技術類職位，內推幾乎成為進入的一條捷徑。 ＊內推的三大優勢： 1. 快速進入面試流程：內推能讓HR更快處理你的申請，不再與成千上萬的履歷競爭。 2. 增加信任度：公司會優先考慮員工推薦的候選人，因為他們相信內部員工的眼光。 3. 推薦獎金機制：如果成功入職，推薦人通常能獲得公司給予的獎勵。 以下統整出內推成功機率最高的十個技術類職位 1.軟體工程師（Software Engineer）：負責設計、開發和維護軟體應用程式。 2.資料科學家（Data Scientist）：分析大量數據，從中提取有用資訊來支持決策。 3.系統工程師（Systems Engineer）：設計和管理公司的IT基礎架構，包括硬體和軟體。 4.DevOps工程師：專注於開發和運維之間的協作，實現持續整合與交付。 5.前端工程師（Front-end Engineer）：負責開發用戶能直接互動的網站或應用程式介面。 6.後端工程師（Back-end Engineer）：專注於服務器端的邏輯和數據庫管理，支撐前端功能。 7.雲端架構師（Cloud Architect）：設計並管理雲端基礎設施，如AWS、Azure等。 8.資訊安全專家（Cybersecurity Specialist）：負責保護組織的網絡和數據免受攻擊。 9.人工智能工程師（AI Engineer）：開發機器學習模型和AI解決方案。 10.網路工程師（Network Engineer）：設計和維護公司的網絡基礎架構，確保網絡安全和高效。 總之，與其孤軍奮戰，不如問問身邊的工程師朋友，說不定他們正好能幫你內推，讓你的求職之路順利又輕鬆！ 專屬職務&懶人包→ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post

求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張！本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱，快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責，在找工作時可別投錯履歷了！ ▍R&D（Research and Development）研發工程師 ● 職位解析：研發部門負責新產品和技術的開發，創新是其核心工作。 ● 職責：研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品，以及進行技術研究。 ● 常見職稱： R&D Manager (研發經理)：負責領導研發團隊，規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師)：專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA（Management Associate） ● 職位解析：管理培訓生，參與公司不同部門的工作，了解整體業務運作，並為未來的管理職位做準備。 ● 職責：輪調至公司內不同部門進行學習和實踐，積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱： Management Associate （管理培訓生）：通過工作輪調深入了解公司運營，參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate （高級管理培訓生）：完成一定階段的培訓後，開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT（Management Trainee） ● 職位解析：管理培訓生，通常是為未來的管理職位而進行培養，參與不同部門的工作輪調。 ● 職責：學習公司業務運營，參與各種部門的項目及管理流程，準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱： Management Trainee (管理培訓生)：通過不同部門的輪調，獲得全局視野。 ▍HR（Human Resources）人力資源 ● 職位解析：人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利，以及員工發展。 ● 職責：制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱： HR Manager (人力資源經理)：負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員)：專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT（Information Technology） ● 職位解析：資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責：維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱： IT Manager (資訊技術經理)：管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員)：解決員工技術問題，提供技術支持。 ▍PM（Project Manager） ● 職位解析：項目經理負責規劃、執行和監控具體項目，確保按時完成。 ● 職責：制定項目計劃、管理資源、時間和預算，確保項目目標達成。 ● 常見職稱： Project Manager（項目經理）：負責全面領導項目團隊，確保項目按計劃推進。 ▍PM（Product Manager）產品經理 ● 職位解析：產品經理負責產品的全生命周期管理，從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者，協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持，以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責： 1. 市場研究：了解客戶需求和市場趨勢，分析競爭產品。 2. 產品策略：制定產品路線圖和策略，確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調：與研發、設計、行銷和銷售團隊合作，確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理：定義產品功能、技術規格和開發進度，確保項目按時完成。 5. 監測和優化：跟踪產品上市後的表現，根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱： Associate Product Manager（助理產品經理）：負責部分產品線或支持資深產品經理，通常是初階角色。 Product Manager（產品經理）：全權負責一個或多個產品的管理，制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager（高級產品經理）：管理更複雜的產品或多個產品線，並具有更多的決策權。 Head of Product（產品總監）：領導整個產品團隊，負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA（Quality Assurance） ● 職位解析：品質保證部門負責產品和服務質量的監控，確保符合標準。 ● 職責：實施質量檢查流程，找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱： QA Manager（品質保證經理）：負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist（品質專員）：檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR（Public Relations） ● 職位解析：公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理，並與媒體保持良好關係。 ● 職責：制定公司對外公關策略，處理媒體關係，管理公司的公共形象。 ● 常見職稱： PR Manager（公關經理）：領導公司對外公關活動，制定溝通策略。 PR Specialist（公關專員）：負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD（Business Development） ● 職位解析：商業拓展部門負責開發新的商業機會，建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責：尋找新市場、開發新客戶，推動公司收入增長。 ● 常見職稱： Business Development Manager（商業拓展經理）：負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive（商業拓展專員）：執行商業拓展活動，聯繫潛在客戶。 ▍QC（Quality Control） ● 職位解析：品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測，確保產品符合規範和標準。 ● 職責：對產品進行檢測和監控，確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱： QC Manager（品質控制經理）：監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector（品質檢測員）：執行產品的檢測工作，確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域，從管理層到專業技術人員，都是公司運營中的重要角色，了解不同職務的專業和英文縮寫，下次與對方往來就不會感到陌生了，也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔！ 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f

準備全民英檢中級時，很多人第一個問題是：「聽力加閱讀160分，是不是就過了？」其實中級聽讀要同時滿足總分與單項最低門檻兩個條件，通過聽讀後才能加考寫作與口說。這篇用三組原創成績案例，帶你一步步判讀，也把判讀結果接到下一步的準備任務。 本文目錄 全民英檢中級考什麼？先聽讀、後說寫 兩個條件怎麼看？「至少160」與「不低於72」 三組成績案例：用「總分→單項→結論」判讀 判讀之後，下一步練什麼？ 常見錯誤：只看總分、混淆聽讀與四項通過 動手做3個成績判讀練習 資料來源與教學說明 全民英檢中級的成績規則不難，但最容易出錯的地方，是只看總分就下結論，或把「聽讀通過」說成「整個中級都通過」。先把考試地圖看清楚，才知道下一步該補哪一科。 搭配本課程5分鐘影片，先看重點，再用下面的整理與練習確認理解。 影片／全民英檢中級入門系列第1堂：中級考試地圖，看懂門檻與備考路線 全民英檢中級考什麼？先聽讀、後說寫 中級分成兩個階段：先考聽力與閱讀，聽讀達到通過標準後，才能加考寫作與口說。報考有先後條件，但這不代表通過聽讀前不能練習說寫。 測驗項目內容題數／時間滿分通過標準聽力看圖辨義、問答、簡短對話、簡短談話35題／約30分鐘120聽讀合計至少160，且任一項不低於72閱讀詞彙、段落填空、閱讀理解35題／45分鐘120（同上，與聽力合併判定）寫作中譯英（40%）、英文作文（60%）40分鐘10080口說朗讀短文、回答問題、看圖敘述約15分鐘10080 寫作與口說各自要達到80分，不能把兩項平均，也不能用其中一項的高分補另一項。 兩個條件怎麼看？「至少160」與「不低於72」 總分條件：聽力＋閱讀至少160分，剛好160分也算符合。 單項條件：聽力、閱讀各自不低於72分，剛好72分也算符合。 兩個條件要同時成立：一個條件剛好達標，另一個仍要查完。 72分是單項最低門檻，不是兩科各拿72分就一定通過：72＋72＝144，仍不到160。 另外，正式聽讀成績是量尺分數，不是答對幾題直接換算。練習時可以用答對率找弱項，但不要用它推算官方分數。 圖解｜全民英檢中級考試路線與通過門檻 三組成績案例：用「總分→單項→結論」判讀 三個原創案例共用同一套順序：先看總分是否至少160，再查聽力與閱讀是否各不低於72，最後才下結論。 案例聽力閱讀合計判讀結果A9070160總分達標，但閱讀低於72不通過B8580165總分與兩項門檻都符合通過聽讀，可加考說寫C7877155兩項都高於72，但總分不到160不通過 案例A：高分項目不能抵銷低於門檻的單項。準備重點是閱讀，但不能說「再答對兩題就會通過」，因為正式測驗用量尺分數。 案例B：聽讀通過後可依規定加考說寫，但這只代表聽讀達標，還不能說四項能力都已通過。 案例C：單項都達標，仍要補整體聽讀表現，不能因為兩項都過72就停止聽讀練習。 判讀之後，下一步練什麼？ 分數用來判斷條件，錯誤紀錄才用來選練習。以案例C為例，假設練習紀錄顯示聽力常把舊提議當成最後決定，閱讀大多能指出依據，就先排一段對話練習，追蹤時間與地點的變動。這項安排依據的是錯誤類型，不是只因聽力比閱讀高一分就判定哪科不用練。 把主要備考時間放在目前要達成的聽讀目標。 用聽讀練習找弱項：聽力是漏掉最後決定，還是閱讀找不到支持答案的句子？ 同時用短句口說或簡短日記，維持說寫習慣。 通過聽讀後，再依說寫題型增加限時練習。 準備表要分科記錄，例如「聽讀已達標、口說還要練習」，才看得出下一個目標。練完後記下錯在哪一句、下次怎麼查，下一輪才能比較是否又犯同樣錯誤。 圖解｜把成績判讀連到下一步的準備任務 常見錯誤：只看總分、混淆聽讀與四項通過 只看總分，忘了查聽力、閱讀各自是否不低於72。 把聽讀通過說成整個中級通過。 用練習的答對題數硬換算官方分數。 拿聽讀通過的成績，推定寫作或口說也會通過。 沿用其他級別的門檻，例如以為中級寫作和初級一樣門檻。 練習網站的診斷回饋可以幫你找弱項，但報考資格仍以官方紀錄及規定為準。 動手做3個成績判讀練習 練習1：聽力90、閱讀70，合計160。是否通過聽讀？ 解析：不通過。總分達160，但閱讀70低於72。 練習2：聽力85、閱讀80，合計165。是否通過聽讀？ 解析：通過聽讀。合計至少160，兩項均不低於72，可依規定加考說寫。 練習3：聽力78、閱讀77，合計155。是否通過聽讀？ 解析：不通過。單項都不低於72，但合計155低於160。 課後任務：用自己的練習紀錄，分別列出聽力與閱讀最常錯的一種題型。若還沒有官方成績，就標記為練習表現，不用答對率換算正式分數，再選一個弱項安排下一次練習。 資料來源與教學說明 本文的成績案例、例句、短文、對話與看圖情境皆為原創教學示範，不是官方題庫；寫作與口說提供的是參考答案，未經官方評分，也不保證特定級分。「原安排／變動／最後結果」「先答重點、再補理由」等是教學整理，不是完整的官方評分規則。報名日期、場次、成績效期與個人報考資格，請以LTTC全民英檢官網最新公告為準。 資訊查核日期：2026-10-16。 LTTC全民英檢：中級測驗說明（測驗內容、題型、通過標準） LTTC全民英檢：中級練習題（寫作中文提示、看圖敘述題目呈現） 全民英檢中級入門系列｜接著讀下一堂 第2堂｜中級聽力怎麼抓答案？追蹤原安排、變動與最後決定 第3堂｜中級閱讀常選錯？用上下文與原文證據核對選項 第4堂｜中級寫作怎麼準備？翻譯先達意、作文先切題 第5堂｜中級口說怎麼答？回答有延伸、看圖有順序 全民英檢該考哪一級？初級到優級差異、使用時機與報名流程 [joblist_plugin title='更多104【全民英檢】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E5%85%A8%E6%B0%91%E8%8B%B1%E6%AA%A2' amount='3']

履歷不再只是列出經歷，而是快速讓企業看懂你的能力。 根據 104 人力銀行數據顯示，有填寫資格認證的求職者面試機會提升 35%。 為了讓您的每一份努力都能被轉化為實質優勢，我們將履歷表證照區塊升級為「資格認證」，讓證照、課程與學習成果都能完整呈現，提升履歷競爭力。 ❇️【你的履歷，可能少了這一塊】 很多人其實有能力，但履歷常出現這些問題： • 只寫證照名稱，看不出程度 • 沒有分數 / 有效期限 • 課程學過，但無法呈現 • HR 無法快速判斷實力 👉 結果：有學 ≠ 被看見 ❇️【升級為「資格認證」三大核心亮點】 ① 資訊更完整（提升專業度） 現在可填寫： • 成績 • 證書編號 • 有效期限 • 認證連結或上傳檔案 ② 多元成果呈現（不只證照） 除了考試型證照，還能放： • 線上課程證書 • AI / 數據學習成果 • 技能培訓紀錄 ③ 自動升級（不用重填） 系統會幫你： • 自動轉換舊資料 • 補齊發證單位 • 優化排版 【為什麼會影響面試機會？】 HR在篩選履歷時，重點其實很單純： • 能不能快速看懂你的能力 • 有沒有明確的證明 👉 有「資格認證」＝更容易被選中 ❇️常見問題 QA Q1：沒有證照，也可以用嗎？ 可以。課程證書、學習成果都能放入。 Q2：一定要填很多嗎？ 不用，重點是「關鍵且有證明的能力」。 Q3：舊資料需要重填嗎？ 不需要，系統會自動轉換升級。 「資格認證」就是讓能力被看見的關鍵 👉 現在就升級你的履歷 https://104.onelink.me/RPgE/07n2gw4e

Python 是目前最受歡迎的編程語言之一，特別適合想要自學 Python 的初學者。它擁有簡單易懂的語法、豐富的Python 課程學習資源，以及廣泛的應用領域，讓初學者自學Python 能夠輕鬆上手Python 並快速進入實際應用。 1. 簡單易懂的語法 Python 的語法設計簡潔明瞭，接近自然語言。相較於其他編程語言，Python 去除了許多複雜的語法規則，減少了初學者的學習負擔。這種易讀性使得初學者能夠更快地掌握編程概念，減少在語法細節上的困擾。 2. 豐富的資源和社群 Python 擁有龐大的社群和豐富的學習資源，無論是官方文件、線上課程，還是各種開源庫，初學者都能輕鬆找到所需的教學內容和支持。這意味著，即使你在學習的過程中遇到問題，也可以輕易地從社群中獲得幫助，讓學習過程更加順利。 3. 廣泛的應用領域 Python 的應用範圍非常廣泛，包括網頁開發、數據分析、人工智慧、機器學習、網絡爬蟲、遊戲開發等。這種多樣性意味著，學會 Python 後，你可以根據自己的興趣和職業規劃，進一步深入不同的領域，從而找到適合自己的方向。 5堂推薦課程：從初級到進階： 為了讓初學者更好地學習 Python，以下是五堂從基礎到進階的推薦課程，幫助你逐步深入學習 Python： Python程式設計入門實戰 https://nabi.104.com.tw/course/ppa/4df89eb1-67c8-457e-a605-48d6e4a89214 這堂課適合剛接觸 Python 的初學者，課程內容涵蓋 Python 的基本語法和實用範例，帶你快速掌握 Python 的基礎知識。 從零開始：Python程式語言 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/7e370e7a-42ad-4627-8921-bf991e3f06d0 透過循序漸進的教學方式，幫助你從零開始學習 Python，逐步深入，從基本語法到實際應用，適合希望系統學習 Python 的學員。 Python資料處理與網路爬蟲 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d0060434-f6d3-4f0e-830d-37c2a649a2ba 當你掌握了 Python 的基礎知識後，這門課將帶你進一步學習如何使用 Python 進行資料處理和網絡爬蟲，適合想要進一步學習數據分析的學員。 Python 資料科學與機器學習 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9eebfb5e-5f34-447a-b63b-07aac1b07631 本課程專注於 Python 在資料科學和機器學習中的應用，帶你深入了解 Python 在數據分析和人工智慧領域的強大功能。 Python全方位應用開發 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00fc45db-3803-47c3-973a-6a921f7a58a2 想要成為全方位的 Python 開發者？這堂課將帶你學習如何使用 Python 進行網頁開發、應用程式開發等，讓你成為一名全能的 Python 開發者。 Python 是初學者絕佳的編程語言選擇。簡單易懂的語法、豐富的學習資源以及廣泛的應用領域，讓 Python 成為編程入門的首選。如果你想要開始學習 Python，不妨從以上推薦的課程開始，逐步深入，掌握這門強大的編程語言。 更多Python相關課程推薦： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=Python

本書適用 機械、建築、土木、室內設計、模具、電機電子、工業設計...等多種領域，完整而詳實的AutoCAD 2024功能介紹範例解析 【 書籍特色 】  讓初學者 → 紮紮實實的學好AutoCAD 2D基礎，靈活發揮於設計&繪圖上  讓熟手們 → 迅速有效的熟悉AutoCAD 2D精華，大大的提昇效率與品質  讓講師們 → 更加精確的掌握AutoCAD 2D技巧，讓教學上更有信心、更遊刃有餘  所有讀者 → 循序漸進的累積AutoCAD 2D實力，順利通過AutoCAD技能檢定  疑難雜症 → 歡迎到翔虹「AutoCAD線上教學課程論壇」來充電、練功與交流 線上教學 → 歡迎加入最物超所值的AutoCAD線上教學www.autocad.com.tw 【 精華重點 】 第一篇 AutoCAD 2024基礎特訓精華  ★踏出2024關鍵的第一步  ★踏出2024關鍵的第二步  ★檔案服務、公共指令  ★繪圖指令  ★編輯指令  ★關聯式陣列與特殊編修指令  ★顯示控制指令  ★文字與表格指令  ★填充指令  ★查詢指令  ★物件相關資料設定  ★相關插入指令  ★尺寸標註與多重引線指令  ★多重圖檔的資源共享  ★輕鬆掌握配置、視埠、比例與出圖  ★多重比例註解 第二篇 實力挑戰、技能檢定測驗  ★解題前必知技巧  ★精選AutoCAD基礎幾何練習102小題  ★精選AutoCAD實力挑戰30大題  ★精選AutoCAD技能檢定挑戰9大題 完整資訊前往 | https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=l&bn=AEY044300

許多人會混淆ex.和e.g.這兩個縮寫的使用，但其實它們在正式性和應用場景上有所不同，這篇文章說明ex.、e.g.、i.e.和viz.四個常用英文縮寫的適用場合和例句，讓你更加了解這些「例子」！ 一、 Ex. vs. E.g. 的區別 ▍ Ex. ：example 的簡寫，多用於自己的筆記中 ● 例句： We can improve customer satisfaction by offering additional services, ex. extended warranties or free returns. 我們可以透過提供額外服務來提高顧客滿意度，例如延長保修期或免費退貨。 ▍ E.g.：來自拉丁文 exempli gratia（例如） 較為正式，常見於學術寫作、正式報告、或專業的文章中。 ● 例句： To increase productivity, we should adopt new project management tools, e.g., Trello or Asana. 為了提高生產力，我們應該採用新的專案管理工具，例如 Trello 或 Asana。 二、其他常用縮寫 ▍ i.e. (that is)：來自拉丁文id est，i.e. 的翻譯是「即」或「也就是」 ● 例句：We need to focus on the primary market, i.e., the North American region. 我們需要專注於主要市場，也就是北美地區。 ▍ viz. (namely)：來自拉丁文videlicet，意思是「即」或「就是」 ● 例句：Our department handles various operations, viz., sales, customer service, and logistics. 我們部門負責多項業務，即銷售、客戶服務和物流。 Ex. 和e.g.取決於寫作的對象，日常寫作和筆記用ex. 較為簡便，但正式場合記得用e.g. 或i.e.，會更加精確喔！

想轉職成為半導體工程師需要多久？陽明交大給出新答案：3個月。勞動部與陽明交大攜手成立半導體短期人才培訓班，目前已成功協助上千人轉職，其中有3成是文組生。培訓班讓本科或非本科生成為產業即戰力，解決科技業缺工問題，同時也開啟更多職涯可能性。 文／蕭歆諺　圖／莊凱程　由天下雜誌授權轉載 本文目錄（點擊可快速前往） 陽明交大半導體短期人才培訓班，培訓即戰力培訓班全程免費！招非本科生，擴大理工人才庫短短3個月，文組生也能上手！學習動機最關鍵培育第二專長，企業攬才、職涯跨域更容易 為解決科技業缺工問題，勞動部與陽明交大攜手成立半導體短期人才培訓班，幫助非本科生迅速掌握業界知識與技能，成功協助上千人轉職。而開班源起，竟來自業界人資一句當頭棒喝的提醒。 【勞動部Ｘ陽明交大】半導體與重點科技產業人才發展基地網址：https://base.stem.lasercenter.nycu.edu.tw/ 陽明交大半導體短期人才培訓班，培訓即戰力 想成為半導體工程師需要付出多少時間與努力？四年學士或兩年碩士是一般人的想像，但陽明交通大學給出新答案：3個月。 畢業於屏東科技大學植物醫學系的吳同學原先是生技公司業務，因為早早看見該行業薪水與職涯發展的天花板，他選擇花3個月專心受半導體相關訓練，如今成為力積電的濕式製程工程師，年薪翻倍一舉突破百萬。 「這專班有點像夏令營，給大家一個重新選擇職涯的機會，」他口中的專班，源於勞動部與陽明交大攜手成立的半導體與重點科技產業人才發展基地，透過開班授課幫助待業中的學員掌握半導體實務知識，培訓本科或非本科生成為產業即戰力。 3年多來，基地已開辦32個培訓班，訓練1143名待業學員，幫助如吳同學一般的學員轉職進入高科技業，其中有三成是文組生，吸引台東民眾遠道而來上課。 吳同學從生技公司業務轉職為力積電工程師，年薪翻倍一舉突破百萬。（圖／蕭歆諺攝，由天下雜誌授權轉載） [joblist_plugin title='更多104【力積電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/cwxk0oo' amount='1'] 培訓班全程免費！招非本科生，擴大理工人才庫 培訓班成立，其實源自業界人資的一句提醒。 去年8月底，104人力銀行曾發布統計指出，2024年第二季半導體產業平均每月徵才2.6萬人，需才孔亟。隔一個月，清華大學半導體研究學院長林本堅更生動形容人才缺口「和能源一樣是填不滿的洞」，缺人成為業界有共識的難題。 負責籌設陽明交大半導體學院的副校長陳永富肩負育才使命，曾走訪多間公司想了解業界需求，沒想到卻在拜訪聯發科時被潑一身冷水。 「他告訴我辦這個學院沒有意義，」陳永富回憶，該名資深人資長分析，半導體學院的碩博士學位多半吸引理工生就讀，這群學生畢業後本來就會進高科技業，如今只是多一個管道為學歷鍍金。換言之，設立學院根本無法擴大理工人才庫。 這番話對陳永富如當頭棒喝，因此除續辦半導體學院培育研究型人才，他另闢蹊徑，期待培育佔比六成的非理工生加入半導體業，與勞動部一拍即合。 理念立意良善，化作實質行動的過程卻遭遇不少阻礙。 儘管培訓班全程免費，但新成立的班沒有名氣，民眾就算知道也擔心是詐騙。為此陽明交大除大力鋪設廣告，同時在每週一開線上說明會，由陳永富親上第一線介紹與釋疑。「小年夜我們照開不誤，」陳永富說，線上說明會已堅持辦了3年，目前已能穩定招生。 短短3個月，文組生也能上手！學習動機最關鍵 培訓班大致分為三軌，分別是半導體製程、半導體與光電實務、半導體與電子電路系統設計，以每月一班的頻次輪番開班，每班授課時數約240小時，耗時3個月。 扣除40小時的性平與就業輔導等勞動部基礎課程，剩下200小時約等同大學四門正規課程，邀請該校退休教師、博士生與博後等新秀教師與業界資深講師授課。 培訓班重視實務，除半導體製程技術、光電子學與電子電路系統設計等理論課外，同時安排學生實作與前往公司觀摩，希望降低學用落差。 然而訓練僅有短短3個月，零基礎的學生真的能消化複雜理工知識嗎？授課教師，前台積電資料工程師林志偉觀察，並未有學員因為課程太困難而棄修，搭配自學，不少人甚至有超越預期的好表現。 他指出，約七成學員沒有程式寫作經驗，經過40小時課程手把手教導，學員多半已具一定能力，一位文組生甚至在ChatGPT輔助下開發簡單遊戲。 「自學是關鍵，」他提到，比起傳授知識，他更在意培養學生的自學能力，因為半導體業瞬息萬變，有心持續進修學習才能在業界待得久。 學員的確沒讓他失望，儘管同學來自五湖四海，年齡從30多歲到50多歲不等，學歷遍佈學士到博士，但多數學員都有心進入高科技業，學習動機強烈，多半有不錯的學習效果。 陽明交大副校長陳永富對培訓班的最終理想，是讓每個不滿意大學本科系的同學都有第二次探索跟修習新專長的機會。（莊凱程攝） 培育第二專長，企業攬才、職涯跨域更容易 學員陳郁賢對此十分有感。38歲的他畢業於嘉義大學外語系與輔仁大學跨文化研究所，曾從事十多年的學術翻譯工作。為培育第二專長，他在去年報名培訓班，結業後在台星科擔任DPS工程師。 他表示教材的確為沒基礎的人設計，雖然難免會遇到難題或不懂之處，但老師對學生的問題有求必應，所學知識如半導體原理和廠務運作等，在工作中也十分實用。 力積電訓練發展部部經理林建良觀察，該班的確創造學校、企業與學員的三贏。如力積電搶人難搶贏台積電與聯發科等大廠，培訓班成為攬才管道之一，如今已有十多位學員先後加入力積電。 但他同時提醒，文組生經過培訓班訓練後通常只能擔任助理工程師，還需要兩、三年歷練才能擔任正式工程師。 回顧3年辦學過程，陳永富的最終理想其實是緩解升學壓力，讓每個不滿意大學本科系的同學都有第二次探索跟修習新專長的機會。 「很多原本大學沒考上陽明交大的同學來念書，同學跟家長都很開心，」他說，除該培訓班外，正力推其他學士後專班供學員繼續深造。 新學制的出現，為民眾的職涯發展提供更多可能。 （原文標題：3個月讓文組生變工程師、年薪翻倍！陽明交大為何免費幫上千人轉職半導體？） 推薦閱讀： 想進台積電、半導體產業，履歷怎麼寫？面試如何準備？要刷題嗎？ 台灣半導體公司vs外商科技業薪水福利、文化、職涯比一比｜附半導體、外商職缺 放棄矽谷400萬年薪　橘色涮涮屋二代姊弟如何讓「火鍋界LV」營收翻倍？ 做長照能月收入10萬元？熱血年輕照服員的告白 前微軟人資：做3件事遠離裁員名單 [companylist_plugin title="看更多104【半導體相關】公司" companylist_url="https://www.104.com.tw/company/search/?keyword=%E5%8D%8A%E5%B0%8E%E9%AB%94%E8%A3%BD%E9%80%A0" amount="4"]

隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates） 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書（Data Analytics） - 網路安全專業證書（Cybersecurity） - 上課平台：Google Cloud Skills Boost - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用 - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能 - 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程） 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容：AI 工具應用、提升工作效率 - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost） 短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作） 6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。 - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費，測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷／求職加分 - 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)

一句話，抓住目光！ 把你的**履歷標題（Headline）**當作你的求職口號。 只用一句話，清楚傳達你是誰、你能帶來什麼價值。 在 104 上，履歷標題是人資最先看到的內容——所以千萬不能隨便寫！ Why It Matters 為什麼這一行這麼重要？ 你的履歷標題會幫你設定職涯語氣，告訴雇主： 你想找什麼樣的工作 你擁有哪些技能或經驗 為什麼值得繼續看下去 這就是你的第一印象。 要清楚、有自信，並且明確對準目標職缺。 How to Write a Great Resume Headline 怎麼寫出一個吸引人的履歷標題？ Here’s a simple formula: [Job Title] + [Key Skill or Experience] + [Value or Achievement] 試試這個簡單公式： [職稱] + [關鍵技能或經驗] + [價值或成就] 📌 Examples 範例： ✅ Customer Service Specialist with 5+ Years in Retail 客服專員｜5年零售經驗 ✅ Bilingual Marketing Assistant | Social Media Expert | Fast Learner 雙語行銷助理｜社群經營高手｜學習速度快 ✅ Entry-Level Software Engineer Passionate About AI 初階軟體工程師｜熱愛AI應用 🚫Avoid this 避免這樣寫： ❌Looking for job” / “New graduate needs opportunity” (Too vague and passive) 「正在找工作」 / 「剛畢業，想要機會」——太模糊、太被動！ Tips for Clear Writing 清楚表達的小技巧： Use short, powerful words 用簡短有力的字詞 Focus on what you can do, not just what you want 強調你能提供什麼，而不是你想要什麼 Look at job ads and borrow keywords (ex: teamwork, Excel, communication)參考職缺內容，加入關鍵字（如 teamwork、Excel、溝通） Don’t worry about being perfect—just be clear and confident 不用追求完美，但一定要明確、有自信 📝 英中詞彙對照表 英文詞彙／片語 中文翻譯 Headline 標題 Job title 職稱 Skills 技能 Experience 經驗 Achievement 成就 Confident 有自信的 First impression 第一印象 Recruiter / HR 招募者／人資 你只有一行的空間，讓人資停下來、想看更多。 讓這一行文字精準、有力、專業地代表你自己！ ✅ Next week: We’ll tackle the career summary—how to write a short paragraph that sells your story. 下週預告：我們將教你撰寫「職涯摘要」——用一小段文字說好你的職涯故事。 若你想跟著老師一起學習更多英語技巧: 🔗https://events.taiwantrade.com/2025AIE1126/CMS/%E8%AA%B2%E7%A8%8B%E4%BB%8B%E7%B4%B9 (此貼文由ITI講師Bob撰寫)

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692