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船務/押匯/報關人員

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在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了!到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善,本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月,同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半!舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺(雖然他沒有指名)但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ,課長和班長總是替舊人說話 總是說 :妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職?爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我
小優
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新電腦(Dingxin, DING SHIN) 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一,主要提供 ERP(企業資源規劃)系統,幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業,涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助(E10 / 易助 Cloud) 適合 中小企業,提供 雲端 ERP 解決方案,讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色: SaaS 架構,無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接,可與第三方系統整合(如電商、POS) 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業,強調靈活性與客製化,適用於多種產業。 🔹 特色: 提供 多語系、多幣別 支援,適合國際業務 支援製造業 MRP(物料需求計劃)、WMS(倉儲管理)、BPM(業務流程管理) 可與 BI(商業智慧分析) 整合,提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團,是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色: 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理:會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理(SCM):採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理(MRP / APS):工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理(CRM):客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源(HRM):薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持:適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強:提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高:支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援:企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業(可用 E10) 需要跨部門流程管理的 中大型企業(可用 U8+) 需要集團級 ERP 解決方案 的企業(可用 T100) 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢,是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。
林司牧Aaron
輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
輝達開出年薪 650 萬台幣找簡報設計師,引發網友熱烈討論,這件事點出職場最真實的現實:把複雜事情講清楚,本來就是超高價值的專業,但每個人履歷都寫自己擅長簡報,主管到底憑什麼相信你? 1️⃣不只是排版,高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型,但輝達願意開出這種高階年薪,買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層,講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據,轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。現在 AI 工具隨手一按就能生出一份投影片,操作軟體早就不是門檻;真正值錢的,是你能不能抓出重點、梳理邏輯,並促成最後的商業決策。 2️⃣求職最大痛點:每個人都說自己「精通簡報」 打開 104 履歷,十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」,但對人資和用人主管來說,這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。畢竟口說無憑,很多人自稱精通,做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字;加上主管不可能每個人都找來現場試講,而在學校報論文、做小組作業的經驗,拿到職場商務提案也常常不管用。這種「大家都在寫,卻沒人拿得出證據」的狀況,正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張 具公信力的簡報實力認證 來證明自己。 https://104bc.pse.is/9drvtt 3️⃣業界三大名師背書:20分鐘線上測驗,直接替履歷加分 想在海選履歷中一眼被看見,你需要一套具備公信力的客觀標準。台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物:企業簡報教練王永福(福哥)、影響力教練謝文憲(憲哥),以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授,聯手制定了這套標準化的評測機制。 💡這次推出的 104 × 台灣簡報認證-初級 門檻很親民,不考軟體操作、也不用上台演練,純粹檢核你的「簡報核心觀念」,內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。 • 測驗方式:線上測驗,單選加複選共 30 題,70 分及格。 • 彈性快速:約 20 分鐘就能完成,即報即考、不限時間地點。 • 履歷連動:測驗通過後,104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位,讓你的實力被看見。 4️⃣提早卡位建立差距,就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點,未來還能一路挑戰中級(作品審查)與高級(實體上台,由福哥、憲哥親自評定),現在考等於提早卡位,拉開跟其他求職者的差距。 從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算,到對外向客戶提案競標,簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通,不如在履歷放上一張有公信力的認證,讓你的實力一眼就被看懂。 ❇️立即報名【104 × 台灣簡報認證-初級】https://104bc.pse.is/9drvtt
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投了履歷,為什麼沒有面試?
投了履歷,為什麼沒有面試?
我們都知道履歷很重要, 但真正影響錄取的, 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷, 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整, 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好, 只是那些真正重要的能力, 一直沒有被看見 招募現場的節奏,比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷, 這幾秒鐘裡,藏著三個結構性的困境: 1️⃣ 語言表達力,履歷上寫不出來, 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半,你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚,這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應,永遠是未知數, 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力,但在正式面試前,誰也無法保證,這也是為什麼很多人明明能力很好,卻在第一關就被刷掉,不是輸在實力,而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準,企業難以比較,每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務,少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢? 既然問題出在「溝通實力看不見」, 那或許解法也很簡單, 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因,這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起,三人長年深耕簡報與表達訓練,這次攜手打造一套職場簡報能力標準,專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://104bc.pse.is/9drvtt 有了業界公認的創辦人背書,這張證書不只是一張紙,而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼?6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計: • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘,換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜:線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後,104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上,讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說,只需要 4 個步驟: 1️⃣線上完成報名 https://104bc.pse.is/9drvtt 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片,由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結,70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷,終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好, 不如花 20 分鐘, 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力, 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://104bc.pse.is/9drvtt
104學習 職場熱門證照排行榜
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
想在求職市場脫穎而出?根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐!從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務,這10張證照不僅是求職加分項,更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員(總幹事)證照 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定,一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加,這張證照的職缺持續成長,穩定度高且具發展性。 適用職務: 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照,具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務: 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後,企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照,就業市場需求強勁。 適用職務: 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業,這張由經濟部產業發展署推出的證照,是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務: 適合想轉型AI領域的工作者,無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用,在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務: 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照,適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務,是財會職涯的第一步。 適用職務: 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率: 約52.6%(2023年數據) 面試加分: 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC(多益測驗) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻,金色證書(860分以上)更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數: • 外商公司:750分以上 • 金色證書:860分以上(高階職位必備) 適用職務: 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會,長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性,是投入照護產業的最佳起點,政府長照2.0政策持續支持。 適用職務: 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率: 約77.5%(2023年數據) ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照,每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門,這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務: 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277
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政府補助 : 資策會免費AI課程資源提供
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資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業,辦理企業「AI人才培育」課程!透過精準實務課程,全力為符合資格之企業在職員工,鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格: 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者,且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您,線上填寫報名資料後,仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認,才算完成報名。 課程費用: 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽: https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD
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考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
「到底該考哪張?」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多,但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照,也有人因為一張對的認證,在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上,依據 104 人力銀行數據與市場最新需求,將高含金量證照整理為三大類方向:AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類,找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象:AI 初學者、各職類在職者,無需任何技術背景 • 費用:完全免費,完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象:行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士,無需程式設計能力 • 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(中級)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象:已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用:適合 IT 工程師、數位轉型專員,作為初級的進階升級,進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象:想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色:聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境,強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900(AI 基礎知識) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象:有跨國求職需求,或任職於使用 Microsoft 365/Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明  🔗 課程報名連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象:任何職類皆可跨域取得,文組、非理工背景均適合 • 職場應用:104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象:化工、環境工程、製造業從業人員,或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用:綠領職缺企業要求 Top 1 證照,環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象:製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員,或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象:ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員,或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向,適合希望在現有職類基礎上加值,或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用:外商企業通常要求 600 分以上入職門檻,金色證書(860 分以上)在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證(GA4)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象:數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃,或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用:數位行銷與網站經營者必備分析工具,是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一(丙)級技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強
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履歷光寫會AI不夠?多了「AI認證」讓面試邀約多1.7倍!「AI通用素養認證」全攻略 
履歷光寫會AI不夠?多了「AI認證」讓面試邀約多1.7倍!「AI通用素養認證」全攻略 
生成式AI已成為職場基本能力,履歷上只寫「會用ChatGPT」已不易突顯差異,求職者需要可量化、可驗證的AI能力證明。根據104數據,通過AI通用素養認證且回傳履歷表,企業邀約面試機會平均提升1.7倍,由104學習推出的「104 AI通用素養檢測」認證,主打快速上手且具鑑別度,通過後可串接104履歷,讓AI技能從自我描述,轉化為企業看得見的求職競爭力。  文/104學習 本文導覽 擺脫AI焦慮!這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器?非工程師也行!30題線上測驗,5大核心考點雷達圖解析五大核心考點!測出AI素養人才鑑別度!實戰經典樣題揭密!考情境邏輯不考程式獨家通關神隊友:認證課程+實戰「AI陪練法」從履歷亮點到進階AI證照敲門磚,現在就開始! 許多求職者最大的痛點,就在於「口頭說會」已經不足以應付現今的職場需求。企業其實很難判斷你到底只是在跟AI瞎聊,還是真的具備商業邏輯。真正的AI素養,不僅僅是下指令,而是包含風險評估、工具選型以及精準應用的綜合能力。  如果你想在履歷上把AI技能變成企業看得懂、也願意相信的「能力證明」,「104 AI通用素養檢測認證」就是你職涯升級的關鍵通行證。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測|104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 擺脫AI焦慮!這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器? 在競爭激烈的求職市場中,為什麼這張認證能幫你的職涯開外掛?我們用104人力銀行的數據說話:  AI人才需求呈爆發式成長:根據104人力銀行數據顯示,近5年AI需求人數成長97%,企業每月平均招募約 10萬名AI人才,企業求才若渴,市場對AI人才的需求正快速上升。  面試機會直接翻倍:數據指出,通過「104 AI通用素養檢測認證」且回傳履歷表的求職者,企業主動邀約面試次數,平均提升1.7倍!當你的能力可以被明確識別,面試機會自然大幅增加。  官方認證直接回傳104履歷:這是最關鍵的優勢!只要你通過檢測(分數達60分以上),104學習每週將會定期審視,並在5到8個工作天內,自動將認證更新至你的104履歷表。當企業在篩選人才時,你的AI實力一目了然,市場能見度瞬間提升!  延伸閱讀:AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司 非工程師也行!30題線上測驗,5大核心考點雷達圖解析 你也許會問:「我又不是工程師,我也考得過嗎?」  不用擔心!這項檢測定位在「素養級」認證,是專門為非技術職位設計的AI敲門磚。它向未來的雇主證明了你具備「與AI協作、用AI解決問題」的通用能力。  超友善的考試方式:總共只有30題單選題,不考複雜的計算,也不需要寫任何程式碼。  隨時隨地,想考就考:完全採用線上測驗方式,只要有網路,在最舒服、沒人打擾的環境隨時都能登入系統測驗。  合格與高分門檻:滿分100分,60分即可取得認證。如果衝到70分以上代表熟練應用的「進階級」;拿到80分以上更是具備評估專案可行性的「高階級」!  延伸閱讀:擔心被取代…AI來襲 職場焦慮就醫增加 五大核心考點!測出AI素養人才鑑別度! 「104 AI通用素養檢測認證」測驗的範圍平均分配在五大主題(各佔20%),旨在測驗你是否具備完整的AI認知結構:  AI基礎概論:理解人工智慧、機器學習與深度學習的層級關係,以及避免「數據解讀偏誤」與「模型偷看答案的資料洩露」等底層邏輯。  生成式AI:掌握大型語言模型(LLM)的文字接龍原理、提示工程(Prompt Engineering)技巧,以及企業如何評估導入RAG(檢索增強生成)或Fine-tuning(微調)。  機器學習:不考寫程式,考的是情境判斷力!理解監督式、非監督式及強化學習的任務分類,並學會用混淆矩陣(Confusion Matrix)來判斷模型好壞,破解高準確率的迷思。  專案規劃與倫理:學習AI專案生命週期,懂得如何將老闆抽象的商業目標(如:提升客戶滿意度)轉化為可衡量的「代理指標」,並防範演算法偏見與遵循GDPR等個資法規。  雲端AI服務與部署:認識微軟、Google、AWS等現成雲端認知服務,學習No-code/Low-code開發工具,並評估在聯網受限或低延遲情境下,採用「邊緣部署」的策略。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測|104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 延伸閱讀:你也是膨風一族嗎?63%上班族AI能力都在灌水,為什麼會這樣? 實戰經典樣題揭密!考情境邏輯不考程式 「AI通用素養認證」不考程式碼與工程佈署,而是重視情境與邏輯分析,特別舉例「AI基礎概論」核心考點中的實戰樣題:  【案例】某開發團隊訓練了一個預測準確度高達99%的AI模型,用來分辨照片中的動物是「哈士奇」還是「狼」。但當專家用熱力圖(Heatmap)檢驗模型決策依據時,卻發現AI根本沒有看動物的五官,而是看「背景有沒有雪地」。請問這是什麼現象?該如何解決?  💡考題核心解析:這在AI領域被稱為「聰明漢斯效應(Clever Hans Effect)」,代表AI模型只抓到了無關的作弊線索,學到的是「偽相關」而非真正的動物特徵。這題在考你懂不懂得透過「提供背景多樣化的資料」或「在訓練前將影像去背」來打破單一規律,確保模型上線後不會失準。  獨家通關神隊友:認證課程+實戰「AI陪練法」 光看考點覺得有點抽象、擔心卡關?104學習會在學員購買「104 AI通用素養檢測認證」,特別附加免費課程,幫助考生系統化準備、快速通關!  這門課程分為三個主要部分,不僅帶你看懂檢測核心、系統化複習,更會教你一套實戰「AI陪練法」,教你如何直接把ChatGPT、Gemini等AI工具變成你的專屬刷題助教:  建立個人化備考計劃:讓AI扮演學習規劃顧問,根據你的備考時間、目標分數產出每日進度。  生成考點筆記與名詞對照表:利用AI快速濃縮精華,例如將容易混淆的「精準率與召回率」、「相關性與因果性」用生活化的比喻整理成對照表,突破理解卡關。  互動式模擬測驗與弱點補強:請AI擔任命題老師,以概念題與情境題交錯出題;做完題後利用AI進行錯題分析,精準診斷盲點並安排強化練習。  延伸閱讀:如何用AI準備證照考試?Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析 從履歷亮點到進階AI證照敲門磚,現在就開始! 在AI時代,「感覺會用」跟「拿到官方認證背書」,在企業HR眼中是完全不同的層次。取得這張「AI通用素養認證」,不只是在履歷表上建立清晰、具可信度的實力證明,也能作為邁向其他AI專業證照的入門基礎,例如準備挑戰iPAS AI應用規劃師初級前,先補齊必要的通用觀念、應用邏輯與專案思維。  準備好迎戰AI時代、讓你的面試邀約與進修路徑一起升級了嗎?透過「104 AI通用素養檢測認證」,先取得企業看得見的能力背書,也為下一張AI證照打下扎實起點!  加入【104 AI通用素養檢測】
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乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026第三梯次考試日期、最新題庫與準備攻略
乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026第三梯次考試日期、最新題庫與準備攻略
更新日期:2026/08/10 想進入人資、招募、就業服務或職涯顧問領域,「乙級就業服務技術士」是台灣相當常見的專業證照之一。它不只出現在人力仲介、就業服務機構的職缺條件中,對於從事招募、人資、職涯諮詢、就業輔導等工作的人來說,也能幫助建立勞動法令與就業服務專業基礎。 如果你正在準備2026年就業服務乙級考試,這篇整理最新報名時間、報考資格、考試內容、官方題庫與備考重點,幫助你一次掌握。 一、乙級就業服務技術士是什麼? 乙級就業服務技術士,是由勞動部主管的國家級技術士技能檢定之一。 考試內容涵蓋就業服務相關法規、勞動法令、職業介紹、人力仲介、就業媒合、職涯諮詢與就業市場等內容。 常見適用族群包括: 人力資源工作者 招募人員 人力仲介從業人員 就業服務機構工作者 就業輔導與職涯顧問 想轉職HR或就業服務相關工作者 通過技能檢定後,可申請取得乙級就業服務技術士證;若要成為法規所稱的「就業服務專業人員」,仍須依規定取得技術士證並申請就業服務專業人員證書。 二、2026年就業服務乙級考試時間 2026年為民國115年。依115年度全國技術士技能檢定時程,就業服務乙級共有三梯次。 第一梯次 報名:2026/1/2~1/13 測試:2026/3/15 目前已結束。 第二梯次 報名:2026/4/24~5/5 測試:2026/7/5 目前已結束。 第三梯次 報名:2026/8/27~9/7 測試日期:2026/11/8 准考證預計寄送:2026/10/20 試場位置公告:2026/11/5 截至2026年8月,目前準備報考的考生,主要可鎖定第三梯次。 115年第三梯次就業服務乙級一般報檢費用為925元;申請免試學科為735元,申請免試術科為340元。實際費用與報名規定仍請以官方最新簡章為準。 全國技術士技能檢定官方網站: https://skill.tcte.edu.tw/ 三、就業服務乙級報考資格 就業服務乙級的資格規定和部分其他乙級技術士不同。 依現行規定,參加就業服務職類技能檢定者,需具備: 經教育部立案或認可之國內外高中職以上學校畢業,或具有同等學力資格。 因此,不一定要有人資工作年資,也不限定人資、勞工或社會工作相關科系。 如果你是高中職以上畢業,通常即可依規定報考。 相關法規可查詢全國法規資料庫: https://law.moj.gov.tw/ 四、就業服務乙級考什麼? 考試主要分成學科與術科。 學科 學科主要測驗就業服務、勞動法令及相關專業知識,常見範圍包括: 就業服務法 勞動基準法 就業保險法 性別平等工作法 個人資料保護法 職業訓練與就業促進 就業市場與職業介紹 外國人聘僱相關規定 就業服務相關行政規範 準備學科最有效的方法之一,就是以官方題庫為基礎,大量練習並同步理解法規內容。 術科 術科重點通常不是單純背答案,而是測驗考生是否能把法令與就業服務知識應用到實際情境。 例如: 如何判斷就業服務行為是否合法 不同勞動法規在案例中的適用方式 招募、媒合與職業介紹相關問題 求職者與雇主權益 外國人聘僱及就業服務規範 因此,準備術科時除了讀法條,也要練習「看到情境後,知道應該引用哪一項規定」。 五、2026第三梯次要注意:學科題庫已更新 這是2026年下半年考生最需要注意的地方。 技能檢定中心目前已公布新版「就業服務乙級學科測試參考資料」,並標示: 115/07/01起報檢者適用。 因為2026年第三梯次從8月27日開始報名,所以準備第三梯次的考生,建議直接使用新版官方題庫。 如果你之前已經下載過題庫,也要確認手上的版本是否適用於115年7月1日以後報檢者。 不要只使用舊版補習班講義或幾年前整理的題庫,因為法規名稱、條文與題目內容都有可能調整。 官方題庫與測試參考資料: https://owinform.wdasec.gov.tw/ 六、術科未來可能改採電腦測試 另一個值得注意的變化,是就業服務乙級術科測試方式。 勞動部勞動力發展署技能檢定中心已公告,正在規劃就業服務職類乙級術科改採電腦測試,也已提供相關參考資訊。 不過,截至目前官方仍表示實施日期另行公告。 因此,目前不能直接解讀為2026年第三梯次一定改成電腦測試。 考生在考試前,建議再次確認技能檢定中心最新公告與准考證資訊,以官方公告為準。 技能檢定中心: https://www.wdasec.gov.tw/ 七、就業服務乙級難不難? 很多考生真正覺得困難的地方,不是學科,而是術科。 學科有官方題庫,只要願意反覆練習,通常比較容易掌握。 術科則需要: 熟悉法規 理解條文 能判斷案例 知道如何整理答案 掌握專有名詞與關鍵字 因此,常見的備考策略是: 第一階段:建立法規架構 先了解各項法規在管什麼,不要一開始就硬背整本法條。 第二階段:大量刷學科題庫 透過題目找出常考規定與容易混淆的法條。 第三階段:整理術科考點 將常見題型分成勞基法、就業服務法、外國人聘僱、職業介紹、就業媒合等主題。 第四階段:練習情境題 看到題目後,練習先判斷問題核心,再找出適用法規與關鍵字。 八、2026考生準備重點 如果你準備2026年第三梯次,建議優先掌握以下四件事。 1. 記住報名與考試日期 第三梯次報名: 2026/8/27~9/7 測試日期: 2026/11/8 不要等到最後幾天才報名,並提前確認需要準備的資料。 2. 一定要下載新版學科題庫 第三梯次屬於115年7月1日以後報檢,請使用新版官方題庫準備。 3. 法規要看最新版 除了刷題,也要確認就業服務法、勞動基準法、就業保險法、性別平等工作法、個人資料保護法等法規是否有更新。 4. 注意術科測試方式公告 官方正在規劃術科電腦化,但實施時間尚未正式公布。考前務必再次查看官方公告。 九、適合用課程準備嗎? 如果你本身沒有人資或勞動法令背景,只靠自己讀法規,常見問題是「不知道哪些地方重要」。 這時候課程的價值主要在於: 幫你整理考試範圍 解釋難懂的法規 整理高頻考點 帶著做題目 建立術科答題架構 如果你已經有HR或勞動法令經驗,也可以採取「官方題庫+法規+考古題」的方式自己準備。 104學習可搜尋就業服務乙級相關課程: https://nabi.104.com.tw/ 也可以在104證照中心查看相關證照與職涯資訊: https://nabi.104.com.tw/certify 十、考到就業服務乙級有什麼幫助? 乙級就業服務技術士並不代表取得證照就一定能加薪或找到工作,但對特定職務確實具有實用價值。 例如: 就業服務機構 人力仲介公司 派遣與人力服務業 人力資源與招募工作 就業輔導與職涯服務 部分職缺會將就業服務乙級列為必要或加分條件。 如果你的職涯方向原本就在人資、招募、就業服務或人力仲介,這張證照會比單純為了「多一張證照」更有價值。 十一、結論:2026下半年準備,先鎖定第三梯次 如果你打算在2026年取得就業服務乙級,目前最重要的就是第三梯次。 報名時間: 2026/8/27~9/7 考試日期: 2026/11/8 準備時請特別注意三件事: 使用115/07/01起報檢適用的新版學科題庫。 法規內容以最新版本為準。 考前持續確認術科是否有電腦測試新公告。 如果準備時間有限,可以先從官方題庫開始,再搭配法規整理與術科情境題練習,會比從頭逐條硬背法規更有效率。 官方資訊來源 全國技術士技能檢定 https://skill.tcte.edu.tw/ 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://www.wdasec.gov.tw/ 官方測試參考資料與題庫 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫 https://law.moj.gov.tw/ 104學習 https://nabi.104.com.tw/
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NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI 的全名是「新產品導入」(New Product Introduction),是一個常見的商業術語,在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程,包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的,旨在確保新產品成功推出,並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時,NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動,以下是 NPI 過程的一般步驟: 1. 概念階段:在此階段,公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段:在這個階段,公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段:一旦設計確定,就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證:在這個階段,公司將對產品進行各種測試,包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時,也會對產品進行用戶測試,以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備:當產品經過測試和驗證後,公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出:最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等,以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入(NPI)過程中,PM在各個階段都扮演著重要的角色,並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色: 1. 概念階段:在這個階段,專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析,以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作,收集客戶反饋,確定產品的市場需求。 2. 設計階段:在設計階段,專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作,並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段:在這個階段,專案經理可能需要協調不同部門的工作,包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行,並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證:在測試階段,專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作,並跟蹤測試結果,以確保產品符合要求。 5. 生產準備:在進入生產階段之前,專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好,生產流程的優化工作進行順利,並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出:在市場推出階段,專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行,確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作,確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行,各個階段之間的協調和溝通,以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。
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▍報告內容重點 ➡️ 哪些工作 AI 需求成長最快? ➡️ 哪些產業最需要 AI 人才? ➡️ AI 技能會帶來薪資優勢嗎? ➡️ 企業如何判斷「真的會用 AI」? ➡️ 2026 AI 職缺最常要求的Top硬技能 ➡️ 履歷該如何展現 AI 能力? ➡️ 求職者與企業,如何搶先布局下一波人才競爭? 👉 適合新鮮人、在職者與想轉職的人,免費下載完整報告 https://drive.google.com/drive/folders/1cEoNKeLCMijK6r4ZLQgbcaGL0fV3afQU?usp=drive_link 💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 1️⃣【立即行動一】104學習AI專區👉 https://nabi.104.com.tw/ai 2️⃣【立即行動二】104 AI 素養認證​: 客觀評估 AI 應用能力,測驗通過幫你一鍵匯入履歷 👉立即測試AI素養能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 3️⃣【立即行動三】國家級「iPAS+ AI 應用規劃師」已成為企業評估數位轉型人才的標準 ▶【點我免費測 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
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ChatGPT怎麼整理Excel資料?清理欄位、統一格式,樞紐分析不出錯|8組提示詞範本
ChatGPT怎麼整理Excel資料?清理欄位、統一格式,樞紐分析不出錯|8組提示詞範本
Excel或Google Sheets的欄位內容沒統一,樞紐分析被拆成好幾類、加總還算不出來?本文分享使用ChatGPT檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式,並將混亂資料轉換成一致格式,附8組可直接複製的提示詞範本,同樣適用。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式輸入指令請ChatGPT做檢查範例:清理訂單資料中的欄位與格式檢查資料、給予清理規則產生清理公式常見清理任務的指令範本:檢查欄位、金額、統一日期格式使用ChatGPT外掛時的注意事項 【在Excel或Google Sheets使用ChatGPT外掛】 工具:Excel或Google Sheets 外掛:ChatGPT for Excel/ChatGPT for Google Sheets Excel安裝:常用→增益集→ 搜尋ChatGPT→ 新增 Google Sheets安裝:擴充功能→外掛程式→取得外掛程式→ 搜尋ChatGPT→安裝 登入:用OpenAI帳號登入。免費版及各訂閱方案皆可使用 注意:類似的外掛程式很多,下載時請確認公司名稱為「OpenAI」(圖/104職場力小編截圖) 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式 資料表在進行排序、篩選、加總、查找或樞紐分析前,通常需要先確認欄位與格式是否一致。即使資料看起來可以閱讀,只要欄位內容不統一,後續分析就可能出現錯誤。例如,同一欄地區中同時出現「台北」、「臺北市」、「Taipei」;同一欄日期中混用「2026/1/5」、「1月5日」、「2026-0105」;同一欄金額中同時出現「1200」、「1,200」、「$1,200」、「1200元」。這些內容對人來說容易理解,但在試算表中可能被判斷為不同分類、不同格式,甚至不同資料型態。 ChatGPT可以協助使用者檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式,並將混亂資料轉換成一致格式。用在資料整理的前置階段,幫助使用者判斷哪些欄位需要統一、哪些內容可能會影響計算,以及應該採用哪些功能來處理。 輸入指令請ChatGPT做檢查 使用這項功能時,可以先選取需要檢查的資料範圍,例如A1:F20,再於ChatGPT外掛中輸入清理指令。比較穩定的做法是先請外掛檢查問題,再請它建立規則,最後才請它產生公式或建議處理方式。可以在外掛中輸入: 【提示詞】請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題。請用表格列出欄位名稱、問題類型、可能影響與建議清理方式。請特別檢查日期、金額、分類名稱、空格與付款狀態是否一致。 如果已經知道要清理的欄位,也可以更精準地輸入: 【提示詞】金額欄位在(自行選取或填寫)欄,內容可能包含 $、,、元 等符號。請提供一個可以放在新欄位的公式,將這些內容轉成可加總的純數字。 先檢查問題以避免ChatGPT誤改資料;再建立清理規則可以讓我們確認標準;最後產生公式,則能把清理結果放在新欄位中檢查,而不是直接覆蓋原始資料。 範例:清理訂單資料中的欄位與格式 檢查資料、給予清理規則 假設工作表中有一份簡單的訂單資料: 訂單編號地區訂單日期金額付款狀態商品類別A001台北2026/01/051200已付款辦公用品A002臺北市1月6日850元已付辦公用品A003Taipei2026-01-07$2,300Paid電腦週邊A004新北2026.01.081,500未付款電腦週邊 這張表看起來仍然可以閱讀,但若要做統計,會出現幾個問題。地區欄位中「台北」、「臺北市」、「Taipei」可能代表同一地區,但在樞紐分析中會被拆成不同分類。訂單日期欄位混用斜線、中文日期、短橫線與句點格式,可能影響排序與月份統計。金額欄位混入「元」、「$」與逗號,可能造成加總失敗。付款狀態中的「已付款」、「已付」、「Paid」也需要統一。商品類別中的「電腦週邊」與「電腦周邊」雖然意思接近,但試算表會將它們視為不同類別。我們可以先選取這份資料,然後在ChatGPT外掛中輸入: 【提示詞】請檢查目前選取的訂單表有哪些資料清理問題。請用表格列出欄位、問題類型、可能影響與建議處理方式。請不要直接修改資料,先提出清理建議。 外掛可能回傳類似以下內容: 欄位問題類型可能影響建議處理方式地區同一地區有多種寫法樞紐分析或篩選時會被拆成不同分類建立對照表,將台北、臺北市、Taipei統一為臺北市訂單日期日期格式不一致可能無法正確排序、依月份統計或製作趨勢圖統一為 yyyy-mm-dd 格式金額數字混入符號與文字加總、平均或比較時可能出錯移除 $、,、元 後轉為純數字付款狀態分類命名不一致篩選與統計時結果分散將已付款、已付、Paid 統一為已付款商品類別同義分類用字不同分類統計會被拆成兩組將電腦週邊與電腦周邊統一為同一標準名稱 接著,可以在外掛中請ChatGPT建立清理規則: 【提示詞】請根據剛才檢查出的問題,建立一張清理規則表。欄位請包含:原始欄位、標準格式、建議方法、是否需要人工確認。 ChatGPT可能會回傳: 原始欄位標準格式建議方法是否需要人工確認地區台北市、新北市等標準縣市名稱建立對照表,再用XLOOKUP或VLOOKUP轉換是訂單日期yyyy-mm-dd使用日期轉換公式或先統一分隔符號部分需要金額純數字使用SUBSTITUTE、VALUE或REGEXREPLACE清除符號否付款狀態已付款、未付款建立對照表或使用SWITCH / IF統一否商品類別固定分類名稱建立對照表或使用取代功能是 這張規則表可以放在工作表旁邊,作為後續清理依據。需要人工確認的項目,通常是分類標準或語意判斷。例如「Taipei」是否一定要轉成「台北市」,要看資料來源是否可能包含「台北地區」或其他更寬的區域定義;「電腦週邊」與「電腦周邊」是否統一,也要看團隊採用哪一種標準用字。 產生清理公式 確認清理規則後,可以請ChatGPT 外掛針對特定欄位產生公式。比較推薦的做法,是在原始欄位旁新增「清理後」欄位,而不是直接覆蓋原始資料。例如可以新增「清理後金額」、「標準付款狀態」、「標準地區」等欄位,方便檢查公式結果是否正確。我們在這邊以「統一金額格式」、「統一付款狀態」為例子做示範。 1. 統一金額格式:若金額在D欄,可以在外掛中輸入: 【提示詞】金額欄位在D欄,可能出現1200、850元、$2,300、1,500這幾種格式。請提供一個可放在新欄位的公式,將它轉成可以加總的純數字。 Excel可能會出現以下公式: =VALUE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(D2,"$",""),"元",""),",","")) 這個公式用多層SUBSTITUTE逐一移除$、元與逗號,再用VALUE轉成數字。它的優點是容易理解,缺點是每新增一種要移除的符號,就需要增加一層替換。如果資料來源長期會出現不同格式,使用對照表、PowerQuery或更進階的清理工具可能更適合。 2. 統一付款狀態:原始資料中可能有「已付」「Paid」「未繳」「Unpaid」,我們希望統一成「已付款」或「未付款」。這時就可以先請ChatGPT建立一張對照表,再讓ChatGPT提供函數,把原始值轉成標準值。 【提示詞】請在原始資料旁建立一份「付款狀態對照表」,包含「原始值」與「標準值」兩個欄位,並依照下列規則填入:●「已付款」、「已付」、「Paid」統一對應為「已付款」。●「未付款」、「未付」、「Unpaid」統一對應為「未付款」。請保留原始資料,不要直接修改或覆蓋原欄位。 先請ChatGPT建立付款狀態的對照表(圖/旗標科技) 接著,請ChatGPT依照對照表寫的轉換規則,在原始資料旁新增「整理後的付款狀態」欄位,將E欄中格式不一致的付款狀態統一為標準值。對照表位於H2:I7,其中H欄為原始值,I欄為對應的標準值。 【提示詞】E欄為「付款狀態」,其中包含多種不同寫法。請參考H2:I7的對照表,提供一個可填入新欄位的公式,將 E 欄的付款狀態轉換為對應的標準值。若找不到相符的原始值,請顯示 "需確認"。 本次實際測試中,ChatGPT提供的公式如下: =IFERROR(VLOOKUP(E2,$H$2:$I$7,2,FALSE),"需確認") 這個公式會先讀取E2儲存格中的付款狀態,並到H2:I7的對照表中尋找完全相同的原始值。找到後,會回傳對照表第二欄的標準值,例如將「已付」或「Paid」轉換成「已付款」。公式中的$用來固定對照表範圍,因此向下複製公式時,查找範圍不會跟著移動。如果找不到相符的付款狀態,IFERROR就會讓儲存格顯示「需確認」。 可以看到ChatGPT已經在G欄新增一個欄位,用來顯示統一判斷後的付款狀態(圖/旗標科技) 若使用的是Microsoft365或新版Excel,也可以使用XLOOKUP: =XLOOKUP(E2,$H$2:$H$7,$I$2:$I$7,"需確認",0) 這個公式會取得E2的付款狀態,並在H2的「原始值」中尋找完全相同的內容;找到後,回傳同一列I2中的「標準值」。若找不到相符內容,就顯示「需確認」。最後的0代表必須完全符合,而$則用來固定對照表範圍,讓公式向下複製時不會移動。但是部分舊版Excel還有Google Sheets都不支援XLOOKUP,假如出現 #NAME?,就得改用VLOOKUP版本。 常見清理任務的指令範本:檢查欄位、金額、統一日期格式 在Excel或GoogleSheets中使用ChatGPT外掛清理資料時,可以依照問題類型輸入不同指令。若資料問題不明確,先要求外掛檢查;若問題已經明確,再要求它產生公式或清理規則。 使用需求可輸入到外掛的指令檢查欄位問題請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題,並指出哪些問題會影響排序、篩選、加總或樞紐分析建立清理規則請根據目前表格建立一份欄位清理規則表,包含欄位名稱、問題類型、標準格式與建議處理方法統一分類名稱請檢查目前選取欄位中哪些值可能代表同一意思,並建立標準化對照表。若不確定,請標註需要人工確認清理金額欄位請提供Excel與Google Sheets公式,將目前金額欄位中含有貨幣符號、逗號與文字單位的內容轉成純數字清理日期欄位請檢查目前日期欄位有哪些格式不一致,並建議如何統一為yyyy-mm-dd。若部分資料缺少年份,請標註需要補充規則清除多餘空格請提供公式,清除目前文字欄位中的前後空格、連續空格與不可見字元拆分混合欄位請根據目前欄位內容,判斷是否需要拆分成多個欄位,並提供Excel與Google Sheets可用方法檢查重複資料請根據目前表格欄位,建議應該用哪些欄位判斷重複紀錄,並說明理由 這些指令可以依表格內容調整。若外掛輸出的解法說明不明確,可以要求它「引用具體欄位名稱與範例值」;假如公式出錯又不知道怎麼調整,可以用「先用輔助欄位分步處理,再提供合併公式」提示詞處理。 使用ChatGPT外掛時的注意事項 使用ChatGPT 外掛清理欄位與格式時,應先保留原始資料。比較安全的做法,是新增「清理後」欄位,或另存一份工作表,再將公式結果放入新欄位中檢查。若直接覆蓋原始欄位,一旦清理規則有誤,就不容易回頭確認資料原貌。這一點在金額、日期、客戶資料、庫存資料與交易紀錄中特別重要。 清理後也建議進行抽樣比對。可以挑選幾筆正常資料、空白資料、格式特殊資料與找不到對應值的資料,檢查清理前後是否符合預期。例如付款狀態使用對照表轉換時,若某個原始值沒有出現在對照表中,公式最好顯示「需確認」,而不是直接保留原值或顯示空白。這樣可以讓尚未被清理規則涵蓋的資料浮現出來,方便後續補充對照表。 清理公式也需要測試,尤其是日期與金額欄位,只要資料中有少數特殊格式,公式就可能失效。例如金額欄位如果出現負數、括號表示負值、百分比、小數點或不同幣別,原本只移除符號的公式可能不夠用。日期欄位若出現缺少年份、民國年、西元年混用,或文字日期與數字日期混雜,也需要先確認轉換規則,不能只依賴單一公式。 如果試算表裡的資料會定期更新,建議把清理規則整理在工作表中,例如建立一張「對照表」或「清理規則」工作表,記錄原始值、標準值、處理方法與是否需要人工確認。ChatGPT外掛可以協助產生規則與公式,但清理規則最好留在試算表內,方便日後重複使用、檢查與交接。 節錄自:旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》/施威銘研究室 著
【104職場力】
企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
每個月,台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》,今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人,近5年AI人才需求成長97.6%,幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰,缺的不是想學AI的人,缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼?三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求: 1️⃣ 流程自動化(近5年成長233%) 從製造到行政業務,效率提升最直接的技能,不只是工程職需要,製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法(近5年成長64%) 監督式學習的核心,廣泛應用於分類與預測任務,資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理(近5年成長147%) 文本理解與語義分析,適用於客服、行銷、法務等多個職類,不需要自己建模型,但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些?企業點名這三個】 技能之外,企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具: • ChatGPT:從辦公自動化到創意協作、文字生成,已成企業首要指定工具 • PyTorch:深度學習模型訓練,AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW:企業 AI 應用首選,支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜,說明LLM的應用已不只是技術人員的工具,而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時,證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師:經濟部核發的國家級AI應用認證,是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照:針對製造業自動化場景,是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始?】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出,AI變化太快,學習AI不只是學一門課,而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能,精準切入,而不是什麼都學一點。 💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
104學習 職場熱門證照排行榜
政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
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數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」,這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準,不管你是想轉職、想升職,還是想知道自己跟市場差多少,這份指引就是你的對照表,看完這篇你就知道自己現在站在哪,下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類,你是哪一種?】 指引把AI人才分成三大類別: • AI應用人才:用AI工具提升工作效率、創造價值,不需要寫程式。適合各行各業在職者,包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才:用技術把AI做出來,包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才:做AI底層研究、發論文、推進技術邊界,通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者,其實落在AI應用人才這一塊,不需要寫程式,但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼?兩件大事】 • 新增「AI治理素養」:因應今年1月上路的《人工智慧基本法》,你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制,不只是技術問題,而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」:Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式,AI不再只是輔助工具,而是你的工作夥伴,這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」,但企業真正在意的其實是三件事: • AI工具應用:能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力:能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力:能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖,只是起點,不是終點,未來比的不是誰會AI,而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置?可以先做一個快速檢測,104 AI通用素養檢測只要幾分鐘,就能找出你的能力落點,測驗通過還能回傳到104履歷,讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力?5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型,以下是重點整理: 1️⃣ AI應用素養(No-code) 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識,新增AI治理素養,重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程:https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用(No-code) 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務,並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 :https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課|高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用(Low-code) 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具,設計AI Agent工作流程,不需精通語法,但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流:https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練(Pro-code) 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型,涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發(Pro-code) 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務,包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 :https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引,哪些證照值得考?】 指引中明確列出推薦認證,以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張: 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間:4-8週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) • 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間:3-6週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間:6-12週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) • 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 • 建議備考時間:3-8週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229  (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230  (生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) • 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間:6-12週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692
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你會用Outlook建立規則嗎?歸類收件人、特定類型的信件,超級好用!
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在 Outlook 中,你可以利用「規則」功能來自動歸類郵件,幫助你更有效地管理收件匣。隨著郵件數量的增加,管理收件匣變得愈發困難。經常需要花費大量時間來整理和處理郵件,這不僅降低了工作效率,也可能導致重要郵件被忽視。為了解決這一問題,我們將介紹「規則」的功能,幫助用戶自動歸類郵件,從而簡化郵件管理流程。以下是如何建立規則,使郵件自動歸類的步驟: 步驟一、開啟 Outlook: 打開 Outlook 應用程式或登入網頁版 Outlook。 步驟二、選擇郵件: 在收件匣中,選擇你希望為其建立規則的郵件。 步驟三、建立規則: 在 Outlook 桌面版:右鍵點擊郵件,選擇「規則」中的「建立規則」。 ▍在 Outlook 網頁版: 步驟一、點擊右上角的設定圖標 步驟二、選擇「檢視所有 Outlook 設定」。 步驟三、在「郵件」選項中,選擇「規則」,設置規則條件,在彈出的對話框中,你可以設置規則條件。 步驟四、選擇你希望 Outlook 對符合條件的郵件執行的動作 步驟五、完成規則設置,確認所有條件和動作後,點擊「確定」或「保存」來完成規則的設置。 規則示範: ▍將某寄件人的郵件移動到指定資料夾: 1.條件:如果郵件來自 specific@example.com 2.動作:將郵件移動到「重要郵件」資料夾 ▍只保留最新一封郵件,其餘自動封存: 1.條件:如果郵件來自 specific@example.com 2.動作:僅保留最新一封郵件,將其他郵件移動到「封存」資料夾 ▍刪除超過10天的郵件: 1.條件:如果郵件來自 specific@example.com 且日期早於 10 天前 2.動作:刪除郵件 通過設置這些規則,Outlook 將自動幫助你管理和歸類郵件,使你能更專注於重要工作。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧!
知識貓星球 超級辦公室達人
品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照:CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照;有些人可能會發現它們相對容易考取,而對於其他人來說,它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照,以及它們對應的工作環境: 1. CQE(Certified Quality Engineer):CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士,如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA(Certified Quality Auditor):CQA證照適用於品質審核師,他們負責執行內部或外部審核,以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作,如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照:不同級別的Six Sigma證照(如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt)可以應用於各種工作環境,包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照:這種證照適用於內部審核師,他們在組織內部執行審核,以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作,包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照:Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照,它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能,有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而,成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。
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Borrow和Lend有何不同?掌握正確用法!為什麼Can you borrow me a pen是錯的?
Borrow和Lend有何不同?掌握正確用法!為什麼Can you borrow me a pen是錯的?
Borrow和Lend這兩個字都翻譯成「借」,但它們的用法截然不同,與一句話的主詞有關,借入要使用Borrow,而借出則是要用Lend!如果用錯了可能會導致誤解,本文將詳細解析這兩個詞的差異,並提供實際的例句,可別誤用了,快看下去吧! 1. Borrow的意思與用法 Borrow表示從別人那裡借來某樣東西,強調的是「借入」的行為。使用Borrow時,主詞是借入者,即從別人手中暫時獲得某物。 ✦句子結構: ⇨Borrow + something + from someone 例句:Can I borrow your notes from the meeting? (我可以借一下你會議的筆記嗎?) 例句:I borrowed a projector from the IT department for the presentation. (我從IT部門借了一台投影機來做簡報。) 例句:Do you mind if I borrow your stapler? (你介意我借用一下你的訂書機嗎?) 例句:I’ll borrow some ideas from last year’s marketing campaign for this project. (我會借用去年行銷活動的一些點子來應用在這個項目上。) 例句:Can I borrow your laptop for a moment to check my email? (我可以借用一下你的筆記本電腦查一下郵件嗎?) 2. Lend的意思與用法 Lend表示把某樣東西借給別人,強調的是「借出」的行為。使用Lend時,主詞是借出者,將某物暫時提供給別人使用。 ✦句子結構: ⇨Lend + someone + something ⇨Lend + something + to someone 例句:I can lend you the sales report if you need it. (如果你需要的話,我可以借給你銷售報告。) 例句:Could you lend me a hand with this task? (你能幫我一下這個工作嗎?)備註:這裡較為口語,等同於「幫忙」 例句:I lent my colleague the company phone for his business trip. (我把公司的手機借給了我的同事用於他的商務旅行。) 例句:I can lend my expertise on this project if you need any help. (如果你需要幫助,我可以提供我的專業知識。) 例句:Let me know if you need anything; I’m happy to lend support. (如果你需要幫助,隨時告訴我,我很樂意提供支援。) ✦Borrow和Lend的比較 ⇨誰是主詞:使用Borrow時,主詞是借東西的人;使用Lend時,主詞是出借東西的人。 ⇨方向不同:Borrow強調從別人那裡借來,而Lend強調把東西借給別人。 ⇨時間表達:有時Lend可以包含借出時間的長短。例如:He lent me his car for a week.(他把他的車借給我一個星期。) ✦ 如何避免混淆 ✔️記住關鍵詞:Borrow常與from搭配,表示「從某人那裡借來」;而Lend常與to搭配,表示「借給某人」。 ✔️視角不同:想一想是「借出」還是「借入」,這樣你就能更輕鬆區分! ✦常見的錯誤不要犯❌ 很多英語學習者經常會說出這樣的句子:Can you borrow me a pen? (你可以借我一支筆嗎?)這樣的句子是錯誤的,因為主詞是You,而Borrow指的是借入,在這個例子中應該是讓對方借出,所以正確的表達應該是「Can you lend me a pen?」或是「May I borrow your pen?」! ✦小測驗: 下面這些句子應該用Borrow還是Lend? 1. I need to _______ a projector from my colleague. 2. Can you _______ me your laptop for a day? 3. He _______ his notes to his colleague. 答案放在留言區!只要記住句子主詞的方向性和常用搭配詞。多加練習這兩個詞的使用,就能更自然地運用它們,避免在日常交流中出現誤解。
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沒名氣、沒頭銜也能開線上課?她靠「先跑再說」拿下第一筆訂單
沒名氣、沒頭銜也能開線上課?她靠「先跑再說」拿下第一筆訂單
沒有知名度、沒有亮眼頭銜,素人也能開線上課嗎?斜槓教練Joanne用自己的實例回答:她在自認「只有20分」的階段,就先辦了一場線上分享會、當場預告課程募資,結果當天就有人下單,而且一半買家根本不是她的聽眾。說明不必等到準備完美,帶著「先跑再說」的勇氣,也能逐步把專業轉化為收入。本文節錄自《用Podcast「聊」癒自己,「聊」到賺錢》。 文/Joanne(謝喬安) 本文目錄(點擊可快速前往) 素人開線上課也能變現頭銜亮眼才能開課嗎?有人買單就代表有需求用一場分享會,先驗證再製作課程粉絲數不是重點,敢站出來才是 編按:作者分享自己在錄製Podcast近20集後,開始收到線下演講邀約,並逐步把演講內容轉化為線上課程。 素人開線上課也能變現 那麼,我是如何把演講內容轉化為線上課程呢?累積幾場線下分享後,腦中自然形成一套教學脈絡,也會開始思考如何進一步優化與規模化。製作線上課程,與其說是販售知識,不如說是一場系統性整理,藉此釐清自己真正擅長與不足之處,並趕緊卯起來補強。 頭銜亮眼才能開課嗎?有人買單就代表有需求 很多人把線上課程想得太過複雜,導致遲遲沒有行動。其中一個原因,是許多線上課程平台鋪天蓋地的廣告宣傳,讓人誤以為必須具備足夠知名度或亮眼頭銜才能開課。其實完全不必。記住我說的:只要你足夠真誠,也有人願意買單,就代表存在需求。哪怕只是2小時、定價99元的課,只要有人購買,就足以驗證市場需求。 用一場分享會,先驗證再製作課程 我的做法是,先舉辦一場專為Podcast新手打造的線上分享會。在會中,我分享自己如何為《斜槓先修班》定位、邀請來賓、撰寫訪綱;並在活動尾聲,預告自己的線上課程正進入募資階段,預計下個月上架,同時提供5折優惠方案。很幸運的,當天立刻有人下單。 對,我從未想過,自己才剛開始做Podcast不久,就能獲得這樣的支持。與現在相比,當時的我能力或許只有20分,但我可以帶領完全零基礎的人跨出第一步,成功開臺。最神奇的是,購買者中有一半不是我的聽眾,而是陌生人。他們只是偶然看到廣告,在線上分享會中感受到我的真誠與熱情,加上剛好有需求,於是決定購買。 這次經驗讓我理解到:只要如實表達當下所知道的一切,不誇大,也不隱瞞,真心誠意地分享自己的專業與投入,其實就夠了。當然,會有人無感,但也一定會有人產生共鳴並且付費,哪怕他對你的認識,只建立在這短短1小時的線上分享。 粉絲數不是重點,敢站出來才是 粉絲數多寡與能力高低,都不是重點。關鍵是做好當下能做的,以現有能力提供價值,並勇敢站出來,讓有需求的人接觸到你。即使一路上跌跌撞撞、害羞不安,但持續行動與表達是必經之路。當逐漸累積出自信與底氣,並開始獲得收入時,你會感謝當初那個還沒做好完美準備就勇敢出擊的自己。 我是先以募資開始,驗證市場需求後才製作課程。如果你沒有「先跑再說」的勇氣,也可以先完成一門1至2小時的簡單課程,小規模測試市場,再慢慢優化架構、擴充內容,並調整定價與宣傳策略。 Point:帶著不完美持續行動,是累積自信與底氣的最佳路徑。 節錄自:遠流《用Podcast「聊」癒自己,「聊」到賺錢:獨創三「聊」心法,開啟一門熱情事業》/Joanne(謝喬安) 著 推薦閱讀: 想錄Podcast卻不知道聊什麼?從一個「自私的理由」找到自媒體定位 素人錄Podcast也能變現?3階段從自我療癒走向個人事業
【104職場力】
NPD(New Product Development)產品開發階段是什麼?產品經理(PM)在各階段之角色分析
NPD(New Product Development)產品開發階段是什麼?產品經理(PM)在各階段之角色分析
NPD(New Product Development,產品開發)是指從構思到推出市場的新產品開發過程。它包括了從初期的市場調查、概念構思、產品設計、原型測試,到最終的產品上市與推廣。NPD 通常是一個多階段的流程,涉及跨部門的合作,包括研發、設計、市場營銷、銷售和客戶支持。 【NPD 的主要階段包括】 1. 概念創意:根據市場需求、競爭分析或技術突破,提出新產品的初步想法。 2. 概念篩選:評估每個想法的可行性、潛在市場和競爭力,並選出最佳概念。 3. 產品設計與開發:將選定的概念轉化為產品藍圖和原型,並進行技術和設計測試。 4. 市場測試:將產品原型推向一部分市場,獲取消費者反饋,進行調整。 5. 產品上市與推廣:正式推出產品,並進行市場推廣和銷售策略的實施。 6. 持續改進與優化:根據市場反應和用戶反饋,對產品進行改進和升級。 ★ 產品經理 (Product Manager, PM) 在新產品開發 (NPD) 的每個階段都扮演著至關重要的角色,負責協調跨部門的合作,確保產品開發符合市場需求和公司目標。以下是 PM 在各個 NPD 階段的具體職責和角色: 1. 概念創意階段 - 市場調研與需求收集:PM 主導市場分析,理解用戶需求和市場趨勢,發掘產品機會。 - 競爭分析:分析競爭對手的產品,識別市場空白和差異化機會。 - 概念提出:根據市場洞察與用戶反饋,PM 將提出新產品的初步構思,並與團隊討論不同方案。 2. 概念篩選階段 - 評估可行性:PM 評估每個概念的市場潛力、技術可行性和商業價值,確保資源投放在最有潛力的項目上。 - 跨部門協作:PM 需要與研發、設計、營銷、銷售等部門密切合作,進行概念的可行性評估,平衡技術和市場需求。 3. 產品設計與開發階段 - 產品需求文檔 (PRD) 撰寫:PM 負責編寫詳細的產品需求文檔,定義產品功能、性能要求和用戶體驗目標。 - 與研發和設計協作:PM 與研發和設計團隊緊密合作,確保產品原型和最終設計與市場需求和業務目標一致。 - 優先級排序:PM 需要管理產品功能的優先級,確保團隊專注於最重要的功能,並在資源有限的情況下做出權衡。 4. 市場測試階段 - 測試計劃制定:PM 負責計劃和監督市場測試,確保測試覆蓋典型的用戶群體,並獲取有價值的用戶反饋。 - 數據分析與調整:PM 分析測試數據,理解用戶反饋,並協助團隊對產品進行必要的調整和優化。 5. 產品上市與推廣階段 - 市場策略制定:PM 與市場部門合作,制定產品的上市計劃,確定定價策略、目標市場和推廣方式。 - 內部培訓與協作:PM 需要確保銷售和客服團隊充分了解產品的核心價值、功能和使用方法,以便他們能夠有效推廣和支持產品。 - 產品發布管理:PM 協調上市日程,確保產品發布的順利進行,並跟蹤市場反應。 6. 持續改進與優化階段 - 收集反饋與迭代:PM 持續關注市場反應和用戶反饋,根據數據和意見制定產品的後續更新計劃。 - 產品生命週期管理:PM 負責評估產品的生命週期,決定何時應進行重大升級、推出新版本或淘汰產品。 【總結】 產品經理在 NPD 的每個階段都負責把控方向,確保開發的產品滿足市場需求並符合商業目標。PM 需要在技術與市場、短期與長期、創新與可行性之間取得平衡,並領導跨部門團隊推動產品成功上市並持續改進。
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已經在做 SEO,還需要做 GEO 嗎?SEO 與 GEO 的關係一次說清楚
已經在做 SEO,還需要做 GEO 嗎?SEO 與 GEO 的關係一次說清楚
作者:Sorla|萬智匯行銷總監 深耕數位行銷 10 餘年,累積無數次實戰案例的成敗經驗。同時主持「超簡單行銷」YouTube 頻道,持續分享 SEO、GEO 與內容行銷的實戰方法。 (利益揭露:我在萬智匯擔任行銷總監,本文提及自家方法論之處已盡量客觀陳述。) 需要,但順序很重要。GEO 不是取代 SEO,而是建立在 SEO 基礎上的下一層。SEO 基礎不穩就先補 SEO,兩者本來就該由同一套內容策略一起做。 如果你已經投入 SEO 一段時間,最近又常聽到 GEO(生成式引擎優化),第一個問題通常是:這是不是又要另外花一筆預算做一套新的東西? 先給結論:SEO 和 GEO 不是兩件事,是同一件事的兩個目標。SEO 讓你的內容在 Google 排名裡被看見,GEO 讓同一批內容在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview 的回答裡被引用。你需要的不是兩套策略,而是一套內容同時服務這兩個出口。這篇把「差在哪、要不要加、順序怎麼排、要不要找同一家」四個最常見的問題一次講清楚。 🙋🏻‍♀️ GEO 和 SEO 到底差在哪? GEO 和 SEO 的目標不同:SEO 爭取的是「排名位置」,GEO 爭取的是「被 AI 引用」。但兩者依賴的底層訊號高度重疊——內容品質、主題覆蓋度、E-E-A-T,缺一不可。 最直接的分法是看「結果長什麼樣」。SEO 的成果是使用者在 Google 看到你的連結、點進來;GEO 的成果是使用者在 AI 工具問問題時,AI 直接把你的內容當成答案來源引用,可能連結、可能只提到品牌名。逐項對照如下: 1.爭取目標:SEO 爭搜尋結果的排名位置;GEO 爭取被 AI 回答引用。 2.呈現方式:SEO 是使用者點連結進站;GEO 是 AI 直接摘要內容或提到你的品牌名。 3.主要平台:SEO 在 Google、Bing;GEO 在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview。 4.衡量指標:SEO 看排名、點擊、自然流量;GEO 看 AI 引用率、被提及次數。 5.底層依賴:兩者都靠內容品質與 E-E-A-T 訊號,差別是 GEO 更吃整站的主題覆蓋度。 看最後一項就懂了:兩者的地基幾乎一樣。這也是為什麼把它們拆成兩套流程做,通常是浪費。 🙋🏻‍♀️ 已經在做 SEO,還需要另外做 GEO 嗎? 如果你的客戶會用 AI 工具查你的產業問題,就需要 GEO。判斷標準不是「你想不想做」,而是「你的潛在客戶問 AI 的時候,出現的是你還是別人」。 要不要加 GEO,用一個方法自己測:把你最重要的幾個產業問題,直接拿去問 ChatGPT 或 Perplexity,看看 AI 回答裡有沒有你、有沒有同業。 AI 回答裡出現同業、沒有你:這塊需求已經在被 AI 承接,你不做 GEO 就是把這個出口讓給別人。 AI 回答裡連同業都很少、講得很空:這是搶佔期,先進場的品牌容易被 AI 記成該主題的預設來源。 完全沒人用 AI 查你的產業:可以先緩,把資源留在 SEO。 多數台灣中小企業的處境是前兩種。 💡萬智匯獨家觀點: 很多品牌以為「我 SEO 排名還不錯,AI 應該也會引用我」,但我們實際操作下來發現這兩件事不一定連動——被 Google 排在前面,不保證會被 ChatGPT 引用,因為 AI 挑來源看的是能不能乾淨地抽取、能不能放心歸屬,而不是排名。 🙋🏻‍♀️ GEO 需要先有 SEO 基礎嗎? 需要。GEO 必須建立在穩固的 SEO 基礎上。網站技術架構不完整、主題權重不足的情況下,就算做 GEO 優化,AI 引用率也很難有效提升。 這是順序問題,不是取捨問題。AI 引用你的前提,是先能穩定地找到、讀懂、信任你的內容——而這幾件事本來就是 SEO 在處理的: 要被找到:ChatGPT 的即時搜尋主要透過 Bing 索引檢索內容。頁面沒被收錄,AI 根本抓不到。 要被讀懂:清楚的標題階層、結構化資料、可抽取的段落,讓 AI 能把你的內容乾淨地切出來用。 要被信任:E-E-A-T 訊號(作者、經驗、權威、可信度)決定 AI 敢不敢引用你。 💡 萬智匯提提你:如果你的網站連基本的技術收錄、主題架構都還沒理順,先別急著加 GEO 格式。地基不穩的時候,任何格式技巧的效果都有上限。 🙋🏻‍♀️ SEO 和 GEO 要找同一家公司做嗎? 建議找同一家,而且用同一套內容策略。SEO 和 GEO 共用同一批內容與同一組主題架構,拆給兩家做,容易做出方向打架、彼此稀釋的內容。 分開發包最常見的問題,是兩邊各寫各的:SEO 團隊為排名塞關鍵字,GEO 團隊為引用改格式,結果同一個主題出現兩批訊號不一致的內容,反而讓搜尋引擎和 AI 都抓不準你在這個主題上的定位。 我們接手過一家中醫診所客戶,就是分開發包的實例:SEO 和 GEO 交給不同團隊,兩邊各自針對同一批主題產內容,結果同一個題目出現多篇彼此重複的頁面,形成內容蠶食(cannibalization)。最後不只 GEO 沒做起來,連原本穩定的 SEO 排名都被自家的重複內容拖著往下掉。後來整合成一套主題架構、把重複頁面收斂之後,排名才慢慢回穩。 比較合理的做法是「一套內容、兩個目標」:先把主題架構規劃好,讓每一篇內容從企劃階段就同時考慮排名與引用,寫一次、服務兩個出口。這也是萬智匯把 SEO 與 GEO 整合執行、不做兩套策略各自為政的原因。 🙋🏻‍♀️ 常見迷思:GEO 會取代 SEO 嗎? ❌ 常見說法:AI 搜尋崛起,以後只要做 GEO,SEO 可以不用管了。 ✅ 實際情況:短期內不會。AI 引用的來源,很大一部分仍來自傳統搜尋能索引到的網頁;ChatGPT 的即時層甚至直接依賴 Bing 索引。SEO 停掉,等於把 GEO 的地基抽掉。務實的做法是把 GEO 當成 SEO 的延伸層,一起做,而不是二選一。 🙋🏻‍♀️ 常見問題 ❓ GEO 和 SEO 差在哪,簡單一句話怎麼講? SEO 爭取搜尋排名,GEO 爭取被 AI 引用。目標不同,但依賴的內容基礎幾乎一樣。 ❓已經做 SEO 了,加 GEO 要另外花很多預算嗎? 不一定。如果 SEO 基礎已經穩固,GEO 多半是在既有內容上補強結構、主題覆蓋和第三方訊號,不是重做一套。 ❓GEO 一定要先有 SEO 基礎嗎? 是。內容要先能被搜尋引擎找到、讀懂、信任,AI 才有機會引用。基礎不穩先補 SEO。 ❓GEO 多久才看得到成效? 通常 3–6 個月開始出現可追蹤的變化,前提是 SEO 基礎已經到位。 ❓SEO 和 GEO 可以找不同公司做嗎? 可以,但不建議。兩者共用同一批內容與主題架構,分開做容易訊號打架、互相稀釋,嚴重時甚至拖累原本的 SEO 排名。 🙋🏻‍♀️ 總結 SEO 和 GEO 不是要你選一個,而是同一套內容策略的兩個目標。先確認 SEO 基礎穩不穩,穩了就讓每一篇內容從企劃階段同時服務排名與 AI 引用,一次做到位。 想知道你的品牌現在在 ChatGPT、Perplexity 上被引用的狀況?可以先透過「超簡單行銷」YouTube 頻道了解 GEO 的實戰方法,判斷這套邏輯適不適合你。
萬智匯編輯部 行銷超簡單
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iPAS淨零碳規劃管理師證照好用嗎?2026考試日期、題庫與準備攻略一次看
iPAS淨零碳規劃管理師證照好用嗎?2026考試日期、題庫與準備攻略一次看
ESG、碳盤查、碳費、碳權、CBAM、2050淨零排放……近年「淨零」已經從企業永續報告書裡的名詞,逐漸變成企業經營、供應鏈管理與人才發展的重要能力。 如果你想跨入ESG、永續管理、碳管理、環安衛、能源管理或綠色供應鏈領域,「iPAS淨零碳規劃管理師」就是值得關注的一張證照。 iPAS淨零碳規劃管理師屬於經濟部推動的iPAS產業人才能力鑑定體系,目前分為「初級」與「中級」。如果過去沒有接觸過碳管理、ESG或溫室氣體盤查,通常建議先從初級開始。 這篇文章一次整理2026年考試日期、考科、題庫、準備方式,以及104學習可以搭配使用的免費測驗與考證課程。 什麼是iPAS淨零碳規劃管理師? 淨零碳規劃管理師主要建立企業進行淨零轉型所需的碳管理能力,內容涵蓋氣候變遷、淨零政策、溫室氣體盤查、組織碳排放、減碳策略,以及相關制度與規範。 準備過程中會接觸到: 企業碳排放從哪裡來? 溫室氣體怎麼盤查? 組織邊界與報告邊界有什麼差別? 活動數據、排放係數如何使用? ISO 14064-1、ISO 14067是什麼? 碳費、碳權與淨零政策如何影響企業? 因此,這張證照可以視為進入企業碳管理領域的一套基礎能力檢驗。 iPAS淨零碳規劃管理師官方網站 https://www.ipas.org.tw/certification/NZ 官方考試資訊 https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/NZ/exam-info 官方學習資源 https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/NZ/learning-resources iPAS淨零碳規劃管理師證照好用嗎? 如果你的工作或職涯方向和ESG、永續、製造、供應鏈或企業轉型有關,這張證照具有一定的學習與職涯價值。 現在碳管理已不只是永續部門的工作。 製造人員可能需要了解製程碳排;採購與供應鏈人員可能面對供應商碳管理要求;財會人員需要理解碳成本;產品與研發可能接觸產品碳足跡;環安衛人員可能參與溫室氣體盤查;人資也可能負責ESG與綠領人才培育。 所以,比起把它視為單純的「環保證照」,更適合把它看成企業淨零轉型所需要的一項跨部門能力。 哪些人適合考? 適合族群包括: 想轉職ESG、永續管理、碳管理或綠領工作的人。 企業永續、CSR、ESG相關工作者。 製造、能源、環安衛、廠務與工程人員。 採購、供應鏈與供應商管理人員。 品質管理、稽核與ISO相關工作者。 財會、風險管理與企業策略人員。 希望建立碳盤查基礎能力的學生或社會新鮮人。 即使不是環境工程或理工背景,也可以準備。對初學者來說,主要門檻通常是大量碳管理名詞、制度與計算邏輯,因此商管、財會、人資、採購或企劃背景也可以從基礎開始。 初級考什麼? 2026年初級共有兩個考科。 科目一:淨零碳規劃管理基礎概論 主要建立氣候變遷、淨零政策、企業碳管理與減碳等基本觀念。 科目二:淨零碳盤查規範與程序概要 主要進入溫室氣體盤查、排放源、盤查流程與相關規範。 準備時要特別注意容易混淆的觀念,例如: 直接排放與間接排放。 組織碳盤查與產品碳足跡。 碳中和與淨零。 碳費與碳權。 如果只背名詞,碰到情境題時很容易判斷錯誤。 2026年考試日期 2026年,也就是民國115年,考試日期如下: 初級第一次:2026年5月16日。 初級第二次:2026年8月15日。 初級第三次:2026年11月7日。 中級第一次:2026年4月11日。 中級第二次:2026年8月22日。 如果是2026年下半年才開始準備初級,可以特別留意11月7日的第三次考試。 實際報名期限、考區、費用與試場資訊,仍應以官方最新公告為準。 官方報名網站 https://reg.ipas.org.tw/ 中級考什麼? 2026年中級共有兩科: 科目一:節能減碳技術實務。 科目二:碳管理制度實務。 與初級相比,中級會進一步進入節能減碳技術與碳管理制度的實務應用。 如果完全沒有碳管理經驗,建議先把初級基礎打穩,再往中級前進。 iPAS淨零碳規劃管理師怎麼準備? 準備這張證照,重點不是一次蒐集很多教材,而是先建立自己的考試地圖。 第一步:先理解淨零全貌 可以先把整體邏輯理解成: 氣候變遷 → 全球淨零趨勢 → 台灣2050淨零 → 企業盤查碳排放 → 找出主要排放來源 → 規劃減碳 → 持續追蹤與管理 國家發展委員會|臺灣2050淨零路徑 https://www.ndc.gov.tw/Content_List.aspx?n=FD76ECBAE77D9811 第二步:進入溫室氣體盤查 接著再學排放源、活動數據、排放係數、排放量計算,以及相關盤查規範。 環境部氣候變遷署 https://www.cca.gov.tw/ 事業溫室氣體排放量資訊平台 https://ghgregistry.moenv.gov.tw/ 溫室氣體盤查作業指引 https://ghgregistry.moenv.gov.tw/epa_ghg/GuideAndCalculation/GuideAndCalculation.aspx 第三步:刷官方題庫 iPAS官方學習資源頁整理學習指引與歷屆試題,是備考很重要的資料來源。 官方學習資源 https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/NZ/learning-resources 刷題時不要只記答案,而要問自己: 為什麼這個答案是對的? 其他選項錯在哪裡? 這題真正考的是哪個觀念? 這樣才能應付換句話問你的題目。 先做免費測驗,找出弱點 正式大量讀書之前,可以先做一次104學習免費測驗。 初級|淨零碳規劃管理師考古題 https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 中級|淨零碳規劃管理師模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/c80a212c-b561-44b0-b409-d780d9731b35 第一次分數不用太在意,更重要的是找出自己屬於哪一種錯誤: 名詞不熟。 制度混淆。 碳盤查觀念不清楚。 計算題不熟。 題目看懂但判斷錯。 找出弱點後再補強,通常會比從第一頁一路重讀更有效率。 零基礎可以搭配考證課程 如果看到ISO 14064-1、活動數據、排放係數、碳費、碳權就覺得資訊量很大,可以先用課程建立知識架構。 104學習|零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 建議準備方式: 課程建立架構 → 官方資料補細節 → 歷屆題庫驗收 進入考前衝刺,也可以搭配: 2026初級|考點整理 × 計算解題 × 擬真題庫 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d2cf0937-a478-41a6-a69f-8d827f45e2a5 碳費、CBAM也值得了解 除了證照考科之外,碳費與CBAM也是企業淨零管理的重要議題。 環境部|碳費申報及收費管理平台 https://carbonfee.moenv.gov.tw/ 環境部氣候變遷署|CBAM專區 https://www.cca.gov.tw/affairs/cbam/25848.html 如果準備時看到碳費、碳定價、自主減量計畫或CBAM等名詞,建議直接查官方網站確認最新制度,不要只依賴舊筆記。 考前四個準備重點 第一,官方學習指引至少讀一輪。 先了解考試範圍,不要一開始只刷題。 第二,把易混淆名詞整理成比較表。 例如碳中和與淨零、碳權與碳費、直接排放與間接排放。 第三,計算題一定自己做。 「看懂解答」和「自己算得出來」是兩件事。 第四,考前做最新官方試題。 政策與制度持續更新,準備時應優先使用官方最新資料。 不只考證照,也可以往綠領職涯延伸 如果目的不只是取得證照,而是希望投入ESG、永續或碳管理工作,可以進一步了解實務與職涯發展。 104學習|進擊的綠領-碳管理師的養成之路 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/11779bb6-1e21-42cf-bc6f-9010a3c9920c 104學習|開啟你的綠領職涯-ESG永續行業求職準備全解析 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/25cef4a0-cc26-4e34-8ca8-21ae9c957487 對轉職者來說,真正值得思考的不一定是「要不要完全換掉原本專業」,而是能不能採取: 原有專業+碳管理能力 例如: 財會+碳管理。 採購+綠色供應鏈。 製造+節能減碳。 環安衛+溫室氣體盤查。 專案管理+企業淨零轉型。 人資+ESG人才發展。 這種能力疊加,往往比完全從零轉換職涯更實際。 iPAS淨零碳規劃管理師值得考嗎? 如果只是希望履歷多放一張證照,考過iPAS淨零碳規劃管理師不代表一定能成功轉職。 但如果你希望進入ESG、永續管理、碳管理、綠色供應鏈、製造業減碳、能源管理或環安衛領域,這張證照可以作為建立基礎知識的起點。 真正有價值的,不只是考過證照,而是開始理解: 企業碳排放從哪裡來? 為什麼要做碳盤查? 盤查完之後可以做什麼? 企業如何規劃減碳? 淨零政策如何影響企業? 當淨零逐漸成為企業實際營運課題,把原有專業與碳管理能力結合,也可能成為新的職涯發展方向。 備考資源一次收藏 iPAS官方網站 https://www.ipas.org.tw/certification/NZ 官方考試資訊 https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/NZ/exam-info 官方報名網站 https://reg.ipas.org.tw/ 官方學習資源 https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/NZ/learning-resources 104初級證照中心 https://nabi.104.com.tw/ability/10048820 104中級證照中心 https://nabi.104.com.tw/ability/10049327 104初級免費考古題 https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 104中級模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/c80a212c-b561-44b0-b409-d780d9731b35 104考證課程 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 最後給初學者的建議 如果完全零基礎,可以按照這個順序準備: 了解證照 → 做一次免費測驗 → 建立碳管理知識架構 → 閱讀官方學習資料 → 做歷屆試題 → 整理錯題 → 考前集中複習 準備證照最有效率的方法,不一定是蒐集最多資料,而是知道自己現在缺哪一塊。 如果你正準備跨入綠領工作,或希望替自己的職涯增加ESG與碳管理能力,iPAS淨零碳規劃管理師初級,可以作為開始建立淨零碳管理知識的一個起點。
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Outlook 簽名檔設定教學,附 3 個極簡設計範例馬上用
Outlook 簽名檔設定教學,附 3 個極簡設計範例馬上用
Outlook 簽名檔允許用戶為發送的電子郵件添加個性化的結束語。簽名檔不僅提供了一個專業的觸摸,而且還使得聯繫信息、品牌形象和其他重要信息更易於分享。以下將介紹 Outlook 簽名檔該如何創建和管理,以及一些設計技巧。 📌 1. 如何設定 Outlook 簽名檔 打開 Outlook,並點擊「檔案」。 在「選項」中選擇「郵件」。 點擊「簽名」按鈕。 使用所提供的編輯器創建或修改簽名檔。 🎨 2. 設計技巧 簡潔明瞭: 保持簽名檔簡單且不超過 4-5 行。 聯繫信息: 包括你的名稱、職位、公司和聯繫方式。 專業外觀: 使用清晰的字體和合適的大小。 🔗 3. 加入超連結或圖片 超連結: 通常連結到公司網站、社交媒體帳戶或個人部落格。 圖片: 如公司徽標或個人照片。 🔄 4. 使用多個簽名檔 根據發送的電子郵件的類型或接收者,你可能希望使用不同的簽名檔。例如,正式郵件與非正式郵件。 📆 5. 定期更新 確保您的簽名檔中的信息是最新的。考慮每隔幾個月檢查一次。 Outlook 的簽名檔是向接收者展示您的專業形象和個性的絕佳方法。透過簡單的設計技巧和考慮,你可以確保你的簽名檔既吸引人又有用。 📌 若馬上就要設定簽名檔,我們在這裡提供了三個馬上可用的簡約範例,歡迎使用: 一、框框型(缺點:容易跑版) ┌─────────────────┐ │ Lee JiaYi │ │ 高級網頁設計師 │ │ 🌐 jia-webdesign.com │ │ 📧 lee@jia.com │ └─────────────────┘ 二、換行型(優點:大方自信) Lee JiaYi | 高級網頁設計師 🌐 jia-webdesign.com | 📧 lee@jia.com "設計是思考的視覺形式" - Paul Rand 三、標準型(優點:可擴增) ----------------------------------- Lee JiaYi 高級網頁設計師 網站: jia-webdesign.com 郵箱: lee@jia.com 座右銘: "簡單即是美" -----------------------------------
一零四獨家新知識 超級辦公室達人
【最新】2025年2月職場熱搜證照排行榜公開,新進榜證照有哪些?
【最新】2025年2月職場熱搜證照排行榜公開,新進榜證照有哪些?
透過從104人力銀行中「找工作」與「自我學習」的大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門證照;本篇主要是針對所有104證照的熱搜綜合排行榜,本月有很多新進榜的證照快來看 ! 第1名 🟡 圖像生成課程認證 🔺新進榜 線上課程約8小時 本課程將介紹擴散模型,這是一種機器學習模型,近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。 發行單位: Google 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048807 第2名 🟡公共工程品質管理人員 本證照之目的主要是為了提升工程品質管理之觀念,建立工程品質管理系統、預防工程缺失之發生及提昇公共工程施工品質,屬於工程從業人員品質管理.... 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 第3名 🟡 丙級會計事務技術士 學科測驗包括會計事務之基本知識;術科測驗包括編製傳票、 記帳及編表等帳務實... 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 🔵 考古題演練:https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 第4名 🟡 丙級中餐(葷食)烹調技術士 丙級廚師執照,是初級的證照,只要菜色符合就可以通過,不需要經過嚴格的味道評分... 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 🔵 考古題演練:https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 第5名 🟡 大型語言模型(LLM)課程認證 🔺新進榜 線上課程約8小時 這堂入門微學習課程說明大型語言模型 (LLM) 的定義與用途,以及如何調整提示來提高 LLM 成效。這堂課程也會介紹多項 Google 工具,協助您自行開發生成式 AI 應用程式。 完成此活動,贏取徽章! 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048800 第6名 🟡 國際貿易大會考 🔺新進榜 為增進國內貿易從業人員及一般大眾對國際貿易專業知識之瞭解,並利於貿易人才之聘用,... 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029080 第7名 🟡 TOEIC (多益測驗) 多益測驗乃針對英語非母語人士所設計之英語能力測驗,測驗分數反映受測者在國際職場環境中與.... 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✅ 多益線上模擬試題練習 (前進外商必備能力) https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ ✅ NEW TOEIC 新多益線上高分速成班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe 第8名 🟡工地主任 依據營造業法相關規定,營造業工程從業人員需依法取得工地主任執業證及合法執業營運,以確保營造工程之品質.... 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028756 第9名 🟡 堆高機操作技術士 證照發行單位: 勞動部勞動力發展署技能檢定中心https://nabi.104.com.tw/certify/unit/d0a2b240-e759-4286-967b-cacf03d331cc 113年考古試題及答案:https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 第10名 🟡乙級職業安全衛生管理員 乙級職業安全衛生管理員是一項專業證照,通常涉及在工作場所中負責安全衛生管理的人員。持有這張證照的人通常具備相應的專業知識和技能.... 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 -------------------- 不同的職務有不同的證照需求,你可以透過【104學習精靈】探索你現在的職務或是針對你感興趣的職務進行探索,找到你的關鍵職能,增加職涯的競爭力。 更多證照課程看這裡:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B0%88%E6%A5%AD%E8%AD%89%E7%85%A7
104學習 職場熱門證照排行榜
怎麼用英文問路?這10句旅遊英文學起來,保證你順利找到路!
怎麼用英文問路?這10句旅遊英文學起來,保證你順利找到路!
在旅行中,在國外用英文詢問路往往是最基本且重要的技能之一。本文將介紹10句常用的問路英文句子,從如何到達交通站點到尋找旅遊景點,再到尋找服務設施,一一為您解說。 1. Excuse me, could you tell me how to get to the nearest subway station? 對不起,你能告訴我怎麼去最近的地鐵站嗎? 2. I'm trying to find the way to the main square. Can you give me directions? 我想找到去主要廣場的路。你能告訴我怎麼走嗎? 3. Where is the closest bus stop from here? 從這裡最近的公車站在哪裡? 4. Could you please show me on the map how to get to the city center? 你能用地圖指給我看怎麼去市中心嗎? 5. I'm a bit lost. Can you help me find my way back to the hotel? 我有點迷路了。你能幫我找回飯店的路嗎? 6. Excuse me, do you know where I can find a taxi rank around here? 對不起,你知道附近哪裡有計程車站嗎? 7. Could you point me towards the nearest ATM? 你能指給我附近最近的提款機嗎? 8. Which direction is the historic district from here? 從這裡怎麼去歷史區? 9. I'm looking for the museum. Can you tell me which direction to go? 我在找博物館。你能告訴我該往哪個方向走嗎? 10. Excuse me, is there a bicycle rental place nearby? 對不起,附近有自行車出租地點嗎? 如果喜歡這篇文章,按下關注~ 一起學英文 ( •̀ ω •́ )✧
104學習 職場必備英文:實力、戰力,生存力
AI代理進辦公室後臺:行政、財務、採購、人資的工作會怎麼變?
AI代理進辦公室後臺:行政、財務、採購、人資的工作會怎麼變?
以前談到 AI 進公司,很多人第一時間想到的是客服、文案、簡報、行銷內容,或是工程師用 AI 寫程式。 但最近 Salesforce 與 OpenAI 的企業 AI 導入消息,透露出一個更值得上班族注意的方向:AI 不只在前臺幫忙接客、寫內容,也開始走進辦公室後臺。 所謂後臺,不是什麼遙遠的技術部門,而是每天支撐公司運作的流程。 例如請款、採購、報表、簽核、員工到職、資料核對、供應商追蹤、會議後待辦提醒。這些工作過去靠行政、財務、採購、人資、營運和主管幕僚一件一件處理,未來很可能會先被 AI 代理重新分工。 這篇文章想談的不是「哪些工作會消失」,而是「哪些工作內容會先被重設」。對上班族來說,真正需要提前準備的,不是恐慌,而是看懂自己的工作流程,哪一部分適合交給 AI,哪一部分必須由人負責。 AI代理不是聊天機器人,而是流程執行者 很多人用過 ChatGPT、Gemini、Claude 這類 AI 工具,最熟悉的用法是「我問一句,它回一句」。例如請 AI 幫忙整理會議重點、改寫信件、產出報告大綱。 AI 代理不太一樣。 它比較像是你交代一個任務,它可以照著設定好的流程往下做。它可能會讀資料、比對欄位、整理文件、提醒相關人、產出報告,甚至在有權限的情況下,把資料更新到系統裡。 舉例來說,一般 AI 助理可以幫你寫一封「新人報到通知信」。但 AI 代理可以協助跑完一段新人到職流程:確認到職日、提醒主管準備任務、通知 IT 開帳號、建立設備申請清單、整理報到文件,並標出還缺哪些資料。 差別就在於,一個是幫你產出內容,一個是協助你推進流程。 這也是為什麼行政、財務、採購、人資、營運和主管幕僚會開始受到影響。因為這些工作有一個共同特徵:流程多、表單多、系統多、重複動作多,而且常常需要跨部門追進度。 這些剛好都是 AI 代理容易切入的地方。 行政:從「幫大家處理雜事」變成「管理流程入口」 行政工作可能會是最早感受到改變的一群。 很多行政任務看起來零碎,實際上背後都有固定流程。像是安排會議、寄通知、收表單、追簽核、協助設備請領、整理名單、確認資料、提醒相關人完成待辦。 過去這些工作常靠人一封信一封信寄、一張表一張表看、一個人一個人追。未來如果流程夠清楚,AI 代理就能先接手一部分重複動作。 例如新人到職,行政不一定要每次從頭處理。AI 可以依照固定流程產生報到清單、提醒 IT 開帳號、通知主管準備工作、追蹤電腦設備是否到位,也可以把缺少的資料標出來,讓行政人員只處理例外狀況。 行政的價值不會因此消失,但角色會變。 以前行政常被期待「我幫你做」。以後更重要的能力會是「我把流程設計好,讓事情可以順利往下走」。 也就是說,行政人員不只是支援者,也會變成流程管理者。誰需要核准?哪些表單可以自動送出?哪些情況要轉人工?哪些資料一定要留下紀錄?這些都會成為行政工作的新能力。 財務會計:從「一筆一筆核對」變成「看異常、抓風險」 財務和會計也會很有感。 很多財務工作不是難在單一動作,而是資料量大、不能錯,還要留紀錄。像是發票核對、費用申請、付款條件、預算差異、月結準備,都是很適合讓 AI 先做第一輪檢查的工作。 例如員工送出一筆費用申請,AI 可以先檢查發票資料是否完整、金額是否符合規定、科目分類是否合理、是否超過預算,並把有疑慮的項目標出來。 AI 不一定能決定這筆錢該不該付,但可以先幫財務人員把問題整理出來。 這代表財務人的工作重心,會從「一筆一筆看」慢慢轉向「看例外、查原因、做判斷」。 哪些費用不合理?哪些數字和過去差太多?哪些付款條件有風險?哪些申請需要主管再確認?這些才是人真正要負責的地方。 所以,財務工作不是不需要人,而是人的時間會被重新分配。重複核對交給 AI 先跑,重要判斷留給人處理。 採購:從「追單與比價」變成「供應商風險控管」 採購工作也會被重新整理。 很多人以為採購就是比價,其實採購每天處理的事情很多。請購單、採購單、報價單、合約、交期、付款條件、供應商資料、Email 往來紀錄,常常散在不同系統和文件裡。 這些資訊過去需要人慢慢查、慢慢整理、慢慢追。AI 代理進來後,可以先協助做幾件很耗時間的事。 例如整理不同供應商報價、比對交期差異、提醒採購單異動、追蹤還沒回覆的供應商、彙整供應商基本資料,甚至先整理可能的供應風險。 但這不代表採購只剩按按鈕。 真正重要的採購能力,反而會更突出。像是供應商能不能長期合作、價格是否合理、交期風險怎麼判斷、談判策略怎麼設計,這些都不是 AI 可以直接代替的。 AI 可以幫忙整理資訊,但要不要換供應商、怎麼談條件、如何平衡成本與風險,還是需要人來判斷。 未來採購人員的價值,會從「把資料找出來」往「把風險看出來」移動。 人資:從「回答制度問題」變成「設計員工旅程」 人資也是 AI 代理很容易進入的後臺場景。 很多員工會問 HR 類似的問題:我可以請什麼假?教育訓練怎麼申請?補助規定是什麼?新人報到要準備什麼?離職流程怎麼走?內部職缺可以怎麼申請? 如果公司的制度文件本來就清楚,AI 代理就可以先協助回答標準問題,或引導員工找到正確表單。 新人報到、教育訓練提醒、員工資料更新、內部職缺推薦、離職流程追蹤,也都可能變成 AI 協助執行的流程。 這樣一來,HR 不需要每次都從零開始解釋,而是把制度、流程和判斷條件整理清楚,讓 AI 先處理標準問題。 不過,人資工作不能全部交給 AI。 只要牽涉到個資、勞資爭議、績效、調薪、懲處、資遣,就需要人介入。因為這些議題不只是流程問題,也牽涉情境、溝通、法遵和人際信任。 未來 HR 的角色會更像制度設計者和風險把關者。哪些問題可以自助查詢?哪些問題需要轉人工?哪些回答必須附上制度來源?這些界線都要先設清楚。 營運與幕僚:從「整理報告」變成「推動決策節奏」 營運和主管幕僚的工作,也會被 AI 代理影響。 很多幕僚工作其實是在做資訊整合。整理週報、追 KPI、彙整專案進度、寫會議紀錄、提醒待辦、整理主管決策需要的資料,這些都很花時間。 其中有一大部分,是資料搬運、格式整理和初步摘要。這些工作,AI 代理都可以先協助處理。 例如每週固定產出營運週報,AI 可以先拉資料、整理摘要、標出異常、產出初版報告。幕僚就不用把大部分時間花在「把資料整理漂亮」,而是可以更專注在「這些資料代表什麼」。 這週業績下滑,是短期波動,還是某個產品出問題?是流量變少,還是轉換變差?哪個部門需要回應?下次會議要討論哪三件事?主管需要做什麼決策? 這些才是幕僚真正拉開差距的地方。 AI 可以產出報告,但人要說得出來:重點在哪、風險在哪、下一步該做什麼。 先被取代的不是職位,而是重複流程 看到這裡,很多人可能會問:行政、財務、採購、人資、營運,是不是都會被 AI 取代? 比較精準的說法是,先被取代的不是職位,而是工作裡那些重複、規則明確、資料來源清楚的部分。 像是整理資料、比對欄位、產生草稿、追蹤進度、提醒待辦,這些很可能會被 AI 接手一部分。 但涉及判斷、責任、風險、溝通、例外處理的工作,還是需要人。 AI 可以幫忙檢查請款資料,但最後要不要付款,不能只靠 AI。 AI 可以整理供應商風險,但要不要更換供應商,仍然需要人判斷。 AI 可以回答員工制度問題,但遇到敏感個案,還是要 HR 介入。 AI 可以整理週報,但主管真正需要的是有人說清楚,接下來該怎麼做。 所以,AI 代理不是把人從辦公室拿掉,而是把辦公室的分工重新整理。 你現在該補的,是流程能力 對上班族來說,現在最該補的能力,不是把所有 AI 工具都背起來,而是學會把自己的工作流程講清楚。 可以先從一個問題開始: 我每週最常重複做的三件事是什麼? 可能是整理報表、追請款、寄提醒信、開會紀錄、彙整名單、檢查表單、整理主管要看的資料。 把這些事情寫下來之後,再往下拆: 這件事需要哪些資料? 要檢查哪些欄位? 結果要交給誰? 什麼情況算異常? 什麼情況要請主管決定? 哪些步驟可以交給 AI 先做? 哪些步驟一定要由人確認? 當你能把流程寫清楚,就代表你開始具備和 AI 代理協作的能力。 未來在企業裡,有價值的人不一定是最會喊 AI 口號的人,而是能把工作拆清楚、把規則說清楚、把風險想清楚的人。 AI進後臺後,人要往更有價值的位置移動 AI 代理進入辦公室後臺,真正改變的不是「誰會不會用 AI」,而是「誰能讓 AI 進入工作流程,還能確保結果不出錯」。 行政、財務、採購、人資、營運、主管幕僚,都不需要把 AI 看成突然闖進辦公室的敵人。 更實際的看法是,AI 會先接走那些最重複、最耗時、最容易標準化的工作。而人要往前移一步,從執行者變成流程設計者、例外判斷者和風險把關者。 下一波職場競爭力,不只是會用 AI,而是懂得怎麼和 AI 分工。 當 AI 代理開始處理流程,人更要負責判斷、溝通、風險與決策。這才是 AI 進入企業後臺後,真正值得上班族提前準備的工作變化。
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拖延症英文怎麼說?解析Procrastination 與 Delay 的區別!
拖延症英文怎麼說?解析Procrastination 與 Delay 的區別!
拖延症在英文中是「procrastination」這個詞。本篇文章將帶你深入了解「procrastination」的含義,並探討「delay」與「procrastination」之間的區別,同時分享一篇關於拖延症的英文短文! ▍Procrastination (n. ) 拖延 • 例句:She has a habit of procrastination, always leaving her assignments until the last minute. 她有拖延症的習慣,總是把作業拖到最後一刻才做。 • 例句:Procrastination can lead to unnecessary stress and lower quality of work. 拖延症會導致不必要的壓力並且降低工作品質。 ▍Procrastinate (vi.) 拖延,不及物動詞,後面通常不加受詞。 ⇨ 這個詞有時會帶有負面意味,暗示著缺乏自律和時間管理。 • 例句:He tends to procrastinate on important decisions, which causes delays in the project. 他往往拖延重要的決策,這導致了專案的延誤。 • 例句:She procrastinated until the deadline. 她拖延到最後期限 ▍Delay vs Procrastinate ⇨ Delay 和 Procrastinate 都有「拖延」的意思,Procrastinate 通常指的是故意或習慣性地推遲某件事,通常是避免做某些難度較高或令人不舒服的任務。 • 例句:She procrastinated on finishing her report because she was afraid of the feedback. 她拖延完成報告,因為害怕收到回饋。 ⇨ Delay 則是一個比較中性的詞,通常指因為外部原因或情況而使某件事推遲,並不一定是出於個人的意圖。它也可以用來描述外部因素導致的時間延遲。 • 例句:The flight was delayed due to bad weather. 由於惡劣天氣,航班延誤了。 ▍英文短文章介紹拖延症 Procrastination is the act of delaying or postponing tasks, often in favor of less important activities. This behavior is common among students and professionals alike. While it may feel good in the short term to avoid challenging tasks, procrastination often leads to increased stress, anxiety, and poor time management. Individuals who procrastinate may find themselves rushing to complete tasks at the last minute, which can affect the quality of their work and their overall productivity. Overcoming procrastination requires developing better time management skills, setting clear goals, and finding ways to stay motivated. By understanding the causes of procrastination and making small changes to daily habits, individuals can reduce this tendency and improve their efficiency. 中文翻譯: 拖延症是指延遲或推遲處理任務,通常是為了做一些不那麼重要的事情。這種行為在學生和職業人士中都很常見。雖然短期內避免處理挑戰性任務可能會讓人感覺舒服,但拖延症通常會導致更多的壓力、焦慮和時間管理不當。拖延的人可能會發現自己在最後一刻匆忙完成任務,這會影響工作質量和整體生產力。克服拖延症需要培養更好的時間管理技能、設立明確的目標,以及找到保持動力的方法。通過了解拖延症的原因並對日常習慣做出一些小改變,人們可以減少這種傾向,並提高效率。 以上是這篇文章的分享!你也有拖延症嗎?
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