104學習

剪映電腦版從6.0版本開始，辨識字幕的功能要收費了，2招教你怎麽破解 付費其實沒問題，問題是很多人沒有支付寶、沒有微信錢包、沒有人民幣，太麻煩了 很多人會告訴你，用文藝繁體啊、現代繁體啊、港風繁體的字型就好啦 偷偷告訴你，那些字型不能商用啊 你的影片是有可能被要求全部下架的，而且有些字沒有辦法正常顯示 跟你分享2個一勞永逸的方法 第一招 不要升級 如果不小心升級的，把它刪除掉，去找5.9版本重新安裝 第二招 用3個網站幫你處理好這件事 圖文步驟我已經幫你整理好了，看這裡 https://t1neo.com/posts/ip18 免費幫你搞定 https://www.youtube.com/shorts/cSffj6Yxnx0

https://www.youtube.com/shorts/QR_JrlzNr_c 你喔~人群中最安靜的人，通常最有實力 人群中脾氣最好的人，通常最可怕 和平相處的前提，是雙方都有掀桌子的實力和不掀桌子的修養 而真正能掌握全局的人，你觀察都是最靜的那個 你不是沒有能力，是太容易有情緒，打亂自己的節奏 你以為你在思考，其實你腦袋裡開的都是情緒內耗大會 憤怒、憂鬱、委屈、恐懼、焦慮、內疚 原本都準備好，要怎麽表達的 一聽到不順耳的話，你就炸了開始亂飆 原本規劃好，該怎麽決策 一焦慮開始亂做 就是輸在太急於證明自己 高手不急著出手，先看你怎麽出牌，再一劍封喉 其實你不缺能力、不缺資源、不缺人脈 你就缺一件事，靜下來 靜不是被動，不是退縮 而是你動，我先不動 你亂，我依然穩 最大聲的人未必會贏 但最清醒的，成功必定如影隨形

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

(1) 在企業之「資產負債表」如何表達?一文中我們有提到，提醒大家二個重點，第一:資產負債表代表的是某一時點，該日公司帳上有多少資產、負債或權益。第二:資產=負債+權益。 (2) 資產=負債+權益即是「會計恆等式」 舉例說明: A甲公司於設立當日股東投入資本100萬 會計恆等式為 資產 =負債+權益 100萬=0 +100萬 說明:資產類項下增加現金100萬，權益類項下增加股本100萬。 B甲公司向銀行借款50萬元購入運輸設備1台 會計恆等式為 資產 =負債+權益 50萬=50萬+0 說明:資產類項下增加不動產、廠房及設備50萬，負債類項下增加銀行借款50萬。 C甲公司預收客戶10萬元貨款， 會計恆等式為 資產 =負債+權益 10萬=10萬+0 說明:資產類項下增加現金10萬，負債類項下增加預收貨款10萬。 (3) 資產+費用=負債+權益+收入 亦是「會計恆等式」 舉例說明: A甲公司現金支付租金支出2萬元 會計恆等式為 資產+費用=負債+權益+收入 -2萬+2萬 = 0 + 0 + 0 說明:資產類項下現金減少2萬，費用類項下增加租金支出2萬。 B甲公司出售商品收入20萬，收到30天期票據 會計恆等式為 資產 +費用=負債+權益+收入 20萬+ 0 = 0 + 0 +20 說明:資產類項下增加應收票據20萬，收入類項下增加營業收入20萬。 (4)提醒:每一筆交易恆等式都要平衡，否則資產負債表編出來後會不平衡。不平衡的資產負債表是無法被使用的。 百大會計師事務所 蔡淑惠會計師

你知道學AI其實不需要花大錢嗎？Google、Anthropic、NVIDIA、Microsoft、Meta這五大科技原廠，早已推出完全免費的高品質AI課程，含金量甚至超越市面上許多收費課程！ 【為什麼選原廠課程？】 原廠課程有三大優勢：資訊最即時準確、課程架構完整嚴謹、部分課程完成後可獲得官方認證徽章，對履歷加分效果十足。 【五大平台推薦】 ▍Google AI 學習中心（grow.google/ai） 最適合AI零基礎的新手！「AI Essentials」課程不需要程式背景，教你用Gemini和NotebookLM提升工作效率，完成後可獲得Google官方數位徽章。另有教育工作者與學生專屬課程。 ▍Anthropic Academy（anthropic.skilljar.com） 想精通提示工程（Prompt Engineering）必看！提供15門以上完全免費課程，深入拆解如何寫出穩定高品質的Prompt。「Building with Claude API」長達13小時，涵蓋API串接到AI Agent建構，不需帳號即可學習。 ▍Microsoft Learn（learn.microsoft.com/training） 上班族的最佳選擇！專注Microsoft 365 Copilot在Excel、PowerPoint、Teams、Word的實務應用，讓你在不改變工作習慣的前提下，用AI大幅提升效率。 ▍NVIDIA 深度學習學院 DLI（nvidia.com/training） 技術工程師的殿堂！涵蓋深度學習、生成式AI/LLM、加速運算等六大領域，完成實作測驗後可獲DLI認證證書，是向雇主證明技術實力的最佳利器。 ▍Meta AI 資源庫（ai.meta.com/resources） 開源AI的最佳入口！提供Llama模型文件、PyTorch框架與地端部署指南，特別適合需要將AI部署在內部伺服器、資料不能上雲的金融或醫療企業。 【不同角色的學習路徑建議】 全體員工 → Google AI Essentials 建立基礎認知 行政業務人員 → Microsoft Copilot 提升日常效率 行銷企劃人員 → Anthropic 提示工程 優化AI產出 IT工程師 → NVIDIA DLI + Meta開源資源 深耕技術 善用這些免費資源，就能打造自己的AI競爭力！你目前在學哪個平台的課程呢？歡迎留言分享 👇

ChatGPT外掛串接Gmail、Google Drive可以做到什麼？本文示範如何把繁瑣寄信流程交給AI處理，實測用ChatGPT整理跨國會議資訊、搜尋指定附件、建立會前提醒信草稿，再依收件人批次建立並寄送Email。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 使用ChatGPT外掛程式幫你批次發會議通知【步驟1】請ChatGPT查找並讀取Gmail信件【步驟2】請ChatGPT前往Google Drive找到指定附件【步驟3】請ChatGPT連同附件建立Gmail信件草稿【步驟4】確認草稿後，交由ChatGPT分別寄出Gmail 使用ChatGPT外掛程式幫你批次發會議通知 我們以一個跨國會議的準備情境，教大家善用ChatGPT的外掛程式幫你完成繁瑣的工作流程。 使用工具：ChatGPT 網址：https://chatgpt.com/ 外掛：本文以ChatGPT連接外掛程式「Gmail、Google Drive」為例 實測：使用ChatGPT外掛程式幫你批次發會議通知 讓ChatGPT透過外掛程式讀取郵件與附件後，整理出重點資訊 請ChatGPT前往Google Drive，找到指定附件 請ChatGPT將該附件加入信件中，建立會前提醒信草稿 確認內容無誤後，再個別寄送給參與會議的同仁 實測情境：準備與荷蘭總公司的產品上市會議 故事是這樣的，曜盛生活科技台灣分公司即將與荷蘭總公司召開線上會議，討論新款空氣清淨機AeroPure Mini 2在台灣的上市計畫。 會議前一天，總公司已透過電子郵件寄來通知，並附上3份全英文資料，包括議程、台灣市場上市進度表與全球行銷規範。相關行事曆活動也已建立，當中記錄台北與阿姆斯特丹的會議時間、參與者名單及線上會議資訊。由於資料分散在電子郵件、行事曆與不同格式的附件中，行政人員若逐一查找、翻譯和整理，往往需要在多個工具之間反覆切換，這次我們就決定要請ChatGPT來幫忙。 這次的任務有4個步驟，第一，讓ChatGPT透過已連接的外掛程式讀取總公司寄來的郵件與附件後，整理出重點資訊。第二，請ChatGPT前往Google Drive，找到指定的附件。第三，請ChatGPT將該附件加入信件中，建立一封要寄給台灣團隊的會前提醒信草稿。第四，確認內容無誤後，再個別寄送給參與會議的台灣同仁。 本例收到的是一封由總公司寄來的英文會議通知信。接下來，我們會請AI協助簡化信件內容，翻譯成中文版，再加上相關附件，最後寄給台灣分公司的同仁（圖／旗標科技） 簡單來說，今天示範的任務同時包含「讀取資料」與「執行動作」。首先來將落落長的大工程拆分成多個小任務，我們可以把任務拆成4個階段：查找並讀取Gmail信件 → 找到Google Drive中的附件 → 連同附件一起建立Gmail信件草稿 → 個別寄送提醒信。這樣才比較好掌控整體品質，即使中途出現錯誤，也比較容易回到特定步驟修改。 【步驟1】請ChatGPT查找並讀取Gmail信件 首先，請ChatGPT讀取那封總公司寄來的會議通知信件，再檢查看看ChatGPT有沒有理解錯誤。 【提示詞】@Gmail 請查看今天與荷蘭總公司召開的Q3 APAC Product Launch Review，讀取相關行事曆、電子郵件與附件。請先整理會議時間、參與者、會議目的、討論項目與需要決定的事項。 實際測試發現，有時不一定需要輸入「@」指定特定工具。只要提示詞中提到相關關鍵字，ChatGPT就可能自動連接對應的外掛，並開始執行相關任務。 先按@後輸入Gmail，連結到Gmail之後輸入提示詞，最後點擊發送（圖／旗標科技） 在AI整理出會議資訊之後，別忘了檢查有無錯誤喔（圖／旗標科技） 【步驟2】請ChatGPT前往Google Drive找到指定附件 接下來的情境是，除了要參加線上會議之外，台灣分公司當天還有其他事情要忙，因此也準備了一份「當日行程表」，方便台灣同仁掌握整天的工作安排。 問題是，這份行程表正躺在某位員工很深很深的Google Drive資料夾裡。與其花時間一層一層翻找，不如直接請ChatGPT前往Google Drive，幫忙把指定附件找出來！ 如果不幸忘記確切的檔名？沒關係！我們給關鍵字，ChatGPT還是找得到。 【提示詞】@Google Drive 請前往我的Google Drive，搜尋與「台灣分公司、7月15日、當日行程表」相關的檔案 @Google Drive之後，給出關鍵字請它查找；ChatGPT輕鬆找到檔案，還附上Google Drive連結讓你快速瀏覽（圖／旗標科技） 【步驟3】請ChatGPT連同附件建立Gmail信件草稿 下一步，請ChatGPT建立一封寄給台灣團隊的會前提醒信草稿。提醒信除了列出會議時間、討論重點與會前準備事項，也要附上前一步找到的台灣分公司工作行程表。 順帶一提，雖然我們的最終目標是分別寄送給5位同仁，但如果一開始就直接建立5封草稿，後來才發現內容有誤，就得請AI同時修改5封信，處理起來反而麻煩。因此，這裡會先請AI建立一封總草稿。等我們確認內容沒有問題後，下一步再請AI將總草稿複製成5份，準備個別寄出。 【提示詞】請根據整理完成的資料，建立一封寄給台灣參與者的中文會前提醒信草稿。包含會議時間、Microsoft Teams會議資訊、會議目標、會前準備事項，以及剛剛你查找到的「0715台灣分公司當日行程表.pdf」附件。建立草稿就好，不要直接寄出。 有沒有注意到？從這裡開始，筆者已經不特別在提示詞中使用「@」指定工具了。因為實際測試發現，只要任務描述夠清楚，ChatGPT通常就能自行啟動對應的外掛來處理。 下好提示詞後，等待ChatGPT完成處理。接著前往已連結的Gmail信箱確認結果（圖／旗標科技） 太厲害了，ChatGPT真的在筆者的信箱建立了有附件的草稿（圖／旗標科技） 【小插曲】這時候還能更改內容嗎？假如這時總公司熊熊更改會議方式，原本規劃使用Teams開會，後來改成Google Meet，但信件草稿都準備好了，該怎麼辦？別擔心，這時仍然可以請ChatGPT協助修改草稿。只要提供新的會議資訊或連結，並明確說明要替換的內容，ChatGPT就能將更新後的資訊一併修改到草稿中。 【步驟4】確認草稿後，交由ChatGPT分別寄出Gmail 完成上述步驟，確認總草稿內容沒有問題後，就萬事俱備、只欠最後寄出了。接下來，我們可以把要寄送的名單提供給ChatGPT，請它依照這份總草稿，分別建立要寄給各位台灣同仁的信件草稿，並附上指定附件。 由於這個環節牽涉到實際寄信，我們提示詞可以寫得稍微仔細一些，特別要求ChatGPT先列出預計寄送的名單，讓我們檢查收件人是否正確。 【提示詞】根據前面整理完成的會前提醒信，分別為以下5位台灣同仁建立一封獨立的Email草稿：（放上收信人的稱謂、Email）每封郵件只能有一位主要收件者，不要將上述5人合併在同一封信中。每封信的副本都請加入：（放上要副本對象的稱謂、Email）請依照主要收件者的姓名調整信件開頭稱呼，其餘內容可以維持一致。記得每封信依然都要附上Google Drive中的「0715台灣分公司當日行程表.pdf」。請先建立5封草稿，不要寄出。完成後，逐封列出以下資訊供我確認：主要收件者副本收件者郵件主旨附件名稱請再次確認每封信只有一位主要收件者，而且5封信都已附上指定附件。 其實ChatGPT的Gmail外掛程式可以直接幫你寄信，只是如前面所述，我們建議最好先看過內容再寄出比較妥當，因此這裡只會請ChatGPT擬草稿。 請ChatGPT仔細檢查寄送對象，並整理資訊給我們確認（圖／旗標科技） 確實建立了要寄給每個人的個別草稿（圖／旗標科技） 等ChatGPT建立好多封草稿後，由我們親自確認沒有問題後，再請ChatGPT一次寄出這些郵件，就大功告成了。 確認沒問題後，請ChatGPT幫忙寄出郵件（省掉我們一封封點擊寄出的麻煩）；本次範例寄出5封信，ChatGPT大約花了40秒完成寄送指令。不過實際測試發現，Gmail端可能還需要再等1～2分鐘，才會顯示郵件已寄出（圖／旗標科技） 前往Gmail寄件備份，可以看到5封信件都已經成功寄出，完工！（圖／旗標科技） 節錄自：旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》／施威銘研究室 著

近年來，AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活，不論是寫文案、總結報告、規劃行程，甚至是撰寫程式碼，只要下對指令（prompt），AI 幾乎無所不能。 但問題來了：為什麼我問的問題，AI 給的回答總是不夠精準？ 這時候，你可能缺的不是一個更聰明的 AI，而是一個更好的 prompt。 本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南，幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。 一、什麼是 Prompt？ Prompt，簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。 它的形式可能是： 一段文字（例如：「請幫我寫一封推薦信」） 一個問題（例如：「如何向上管理主管？」） 一組指令（例如：「用表格整理優缺點，並推薦最適合的解法」） Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書，越清楚、越有邏輯，AI 才越能對症下藥。 二、好 Prompt 的 5大原則：CLEAR 我們建議用以下的「CLEAR」五字訣，來檢查你的 prompt 是否足夠明確： C - Context（情境） 提供背景資訊，讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。 ➤ 例：「我是一位求職中的社會新鮮人……」 L - Language（語氣與格式） 指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。 ➤ 例：「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」 E - End Goal（輸出目標） 說清楚你想要的最終結果，讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。 ➤ 例：「我要一篇 500 字的部落格草稿」 A - Action（動作） 告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。 ➤ 例：「請幫我比較這三個方案的優缺點」 R - Rules（規則） 有特定限制或格式規範的話要明講，例如字數、語氣、格式或禁用詞。 ➤ 例：「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」 三、五種常用 Prompt 範本 以下是五個實用的 prompt 模板，無論職場、學習還是生活應用都相當好用： 1. 會議紀錄整理 Prompt 「我是一名專案經理，以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告，內容分為三段：1. 會議摘要（限 100 字內）、2. 決策事項（條列式）、3. 待辦事項（包含負責人與期限）。語氣請保持正式精簡。」 2. 專案建議書撰寫 Prompt 「我是一位行銷專案負責人，目前正在提報一個新品行銷提案，目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿，包含以下四段：1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力，採用第三人稱，不用提及預算細節。」 3. 表格資料統整 Prompt 「以下是三個工具的特性說明，請幫我整理成 5 欄表格（項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象），表格格式適合投影片簡報中使用，內容限於 20 字以內/欄，語氣請精簡明確，避免冗詞。」 4. Email 撰寫 Prompt 「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email，主旨是：申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切，內容包含三段：1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名，整封信字數控制在 250 字以內。」 5. 方案比較分析 Prompt 「我是一位採購經理，正評估三個軟體工具供應商，目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式，從五個面向（功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險）比較三者，並以條列方式給出建議首選及選擇理由，語氣請保持客觀分析。」 四、避免 3 個常見錯誤 ◆問題太模糊：「幫我寫一下這個」，寫什麼？給誰看？用途是什麼？AI 根本抓不到重點。 ◆輸出格式沒說清楚：你想要清單、表格、段落還是流程圖？請先講清楚。 ◆一次問太多：AI 回答會變散亂。先拆解問題，一步步來，效果更好。 Prompt 是一種新時代的溝通力 AI 工具不會自動變成你的超能力，會提問、懂得溝通，才是未來的關鍵能力。 把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」，越清楚，AI 越能「幫你幫到點上」。 從今天開始，練習寫好 prompt，就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步！

面對 2026 風險更高、變化更快的市場環境，企業不再僅靠產品或行銷就能脫穎而出，真正決定企業能不能活下來的，是領導者與團隊是否具備穩健的財務管理能力。無論你是企業主、主管、創業者，或正在尋找下一個職涯突破點的專業人士，財務能力已經從「選修」變成「必修」。不懂財務，就像在黑暗中開車，速度再快也只是在冒風險；懂財務，才有能力判斷方向、預測危機，甚至在別人看不到的地方找到成長機會。 這份 2026 財務課程推薦，整理出企業最需要的財務訓練內容，帶你從基礎會計，到財報分析，再到高階的財務決策與企業估值，一次掌握完整學習路徑。對企業主來說，財務能力等於企業生存能力；對個人來說，財務能力就是職涯升級的跳板。 市場上財務課程百百種，但真正能夠「教會你看懂數字背後的真相」與「協助企業做出更好決策」的課程並不多。本篇文章會告訴你怎麼挑課、怎麼學，也會讓你理解為什麼戰國策比起許多只教理論的機構，更能協助企業做到真正的財務升級。 為什麼財務管理是每位經理人都必須掌握的能力？ 財務管理不是會計的工作，而是企業經營的核心語言。越早認識到這點，你的企業與職涯就越能提前脫離風險。 企業每天在面對的決策——要不要投資新產品、這個客戶能不能接、要不要提早進料、要不要借款、要不要加碼行銷——全部都和財務有關。如果沒有財務思維，很容易讓企業落入以下陷阱： • 明明營收成長，但現金卻越來越少 • 做了很多訂單，結果越做越賠 • 公司明明有利潤，卻始終缺錢 • 大量庫存壓著，卻沒人發現 而財務課程真正的目的，就是讓你看懂這些「肉眼看不見的風險」。 學會財務管理後，你會發現自己不再只是「執行者」，而能成為真正的決策者。財務課程推薦的價值，就是讓你用數據做判斷，而不是用感覺在賭。 財報分析能力：讓你看得懂企業健康狀態的最佳工具 財報分析課程是財務學習最重要的一塊。原因很簡單：財務報表就是企業的健康數據。你可以從三大報表中看出企業是否在暗中失血、是否過度負債、是否有成長潛力、是否有隱藏危機。 好好學財報分析，你會迅速具備以下能力： • 一眼看出企業是不是在賺錢，而不是看營收騙自己 • 分析現金流是否健康，而不是被業務量迷惑 • 從比率看出公司效率是否在退步 • 找出成本、庫存、負債的問題點 • 分辨企業的營收是成長還是灌水 財報分析課程最重要的，不是教你「怎麼讀報表」，而是教你「讀懂報表背後的真相」。 很多人看財報只是看到數字，但真正的高手能從變動中看出趨勢，從趨勢中判斷企業下一步的危機或機會。 會計課程推薦：財務能力的基礎語言 只要你想真正看懂財務報表，就一定要具備基本的會計概念。 你不需要成為會計師，但你一定要懂： • 借貸如何形成 • 為什麼利潤不代表現金 • 哪些費用可以資本化？ • 為什麼存貨增加不一定是好事？ • 應收帳款增加有什麼風險？ 這些都來自會計基礎，只要你理解了，就能看懂財務報表的邏輯。 也是因為如此，許多財務課程推薦會先從會計入門開始，戰國策的課程亦是如此，但與啟程教育學院不同的是：啟程偏向理論和學術化，而戰國策從企業實務出發，會讓你知道在現實世界中會計數字對經營決策的真實影響。 如何挑選 2026 最值得投資的財務課程？ 面對琳瑯滿目的財務課程推薦，真正值得投資的課程有這些特質： 講師要有企業實戰能力，而不是只會講理論 光懂 IFRS、會計原則、報表編制並不能協助企業提升績效。真正重要的是：講師是否做過企業顧問？是否帶領企業做過轉型？是否能把數字轉化成策略？ 課程內容要能直接落地 講得再漂亮，如果不能用在你的企業身上，那就沒有意義。實戰課程一定會有案例拆解、財務模型操作、情境推演。 是否涵蓋數位財務工具 2026 的企業財務早已不是只有 Excel，BI 工具、AI 預測模型、財務儀表板等都變成標準技能。 是否能持續提供輔導與更新 財務能力不是上一堂課就能提升，需要持續進步。 戰國策的財務課程之所以受到企業主青睞，就是因為它不只是教知識，而是直接協助企業改善營運狀況。 企業財務管理培訓的重要內容有哪些？ 以下是每一家企業一定要補強的財務能力，也是企業內訓最常需求的內容： ● 核心會計邏輯 看懂科目 → 看懂報表 → 看懂數字背後的意義。 ● 財報分析能力 知道企業賺不賺錢不重要，重要的是能知道「為什麼賺或為什麼不賺」。 ● 資本預算與投資評估 懂 NPV、IRR 才能避免掉入錯誤投資的陷阱。 ● 營運資金管理 企業不是因為沒賺錢倒閉，而是因為現金流斷掉。 ● 成本結構分析 學會找出真正的成本黑洞，改善利潤。 ● 風險管理（匯率、利率、信用風險） 學會讓企業「不賺也不死、賺了才有餘裕衝刺」。 ● 財務決策與策略性思考 財務不是算數字，是算方向。 這些能力全部串起來，你就會具備完整的財務思維，也就能真正影響企業的營運品質。 實戰案例：財務能力如何影響企業生死？ 有一家製造業公司，近三年營收成長，但現金卻越來越少。很多企業主看到營收成長就放心了，但財報分析後才發現： • 存貨堆積造成現金卡住 • 客戶拉長帳期導致現金回不來 • 毛利率逐年下降卻沒人察覺 • 新設備投資評估錯誤，現金流全被拖垮 企業主原本以為公司在成長，但真相是公司正以更快速度走向危機。 在戰國策顧問介入後，我們協助： • 重新建立財務儀表板 • 調整存貨與採購策略 • 做出正確的投資決策模型 • 導入現金流預測與應收帳款管理 三個月後，現金流改善 40%；半年後，利潤回升；一年後，企業終於擺脫「假成長、真危機」。 這，就是實戰財務管理課程的價值。 戰國策 vs 啟程教育學院：企業財務課程怎麼選？ 市場上財務課程眾多，其中啟程教育學院與戰國策都被企業主拿來比較。 啟程教育學院： • 課程內容偏向學術、知識整理 • 適合想打基礎、準備證照、或喜歡理論的人 • 不一定能深入到企業戰略層面 戰國策戰勝學院： • 完全從企業實務出發 • 所有內容都與企業經營決策、財務管理痛點直接相關 • 顧問講師都有多年以上企業輔導經驗 • 課程不是教完就結束，而是能協助企業真正落地改善 • 企業主最推的，就是戰國策能「讓財務變簡單、讓決策更有方向」 如果你的目標是「考試、學知識」，啟程比較合適； 如果你的目標是「讓企業變強、讓財務真的會用」，戰國策的課程會省下你很多年的摸索成本。 完整學習路徑：從會計到財務決策，一次到位 如果你不知道該從哪裡開始學財務，這是一條最穩定、最有效的路線： 會計基礎（看懂財務語言） 財報分析（看懂經營狀況） 財務管理（做出正確決策） 企業估值（站上高階管理視角） 資本運作（打造企業可持續增值能力） 這條路線掌握起來，你就不只是懂財務，而是具備完整財務思維的人，能真正進入 C-level 的決策圈。 常見問題（FAQ） ● Q：沒有財務背景能學財務嗎？ 當然可以，只要從會計基礎開始，理解財務語言即可。 ● Q：財務課程一定要學實體課嗎？ 不一定，但一定要有互動、案例拆解與企業情境分析。 ● Q：財報分析課程能立即應用嗎？ 只要課程不是學術派，而是實戰派，基本上可以立即套用在你的公司。 ● Q：戰國策的財務課程與其他機構差在哪？ 最大差異是「會教你怎麼用在企業經營上」，而不是只教知識。 您企業最值得信賴的財務顧問夥伴：戰國策戰勝學院 如果你希望在 2026 年為企業打造更穩健的財務體質、提升企業競爭力，或希望自己成為真正懂經營的管理者，戰國策戰勝學院是一個能讓你少走十年彎路的夥伴。 戰國策結合財務、行銷、策略、組織四大領域，讓財務不再只是數字，而是企業成長的推進器。 林尚能顧問——企業主最信任的戰略財務導師 林尚能顧問擁有超過 25 年企業顧問經驗，輔導超過 3 萬家企業。他擅長用最簡單的語言，講清楚複雜的財務邏輯，並協助企業把財務轉化成策略、把策略轉化成利潤。 戰國策能為您做到： • 打造企業財務管理系統 • 協助企業建立財務儀表板 • 提升企業投資評估能力 • 改善現金流、成本、庫存 • 進行高階財務決策與策略規劃 • 客製化企業財務內訓 • 數位化財務與 AI 財務工具導入 這不是單純的課程，而是協助企業真正變強的成長系統。 立即行動：讓企業財務升級從今天開始 📞 免費諮詢專線：0800-003-191 🌐 官方網站：mo.com.tw 📧 填寫官網「聯絡我們」表單，我們將於 24 小時內回覆 🎁 限時贈送《100 個老闆最頭痛的問題》電子書 由林尚能顧問整理 25 年輔導 3 萬家企業的經驗，裡面收錄企業最常見的財務、管理與成長困境，提供最實用的解法。 💡 記住：財務能力不是成本，而是企業最強的競爭力。 讓戰國策戰勝學院成為帶領你邁向下一個成長階段的最佳夥伴。

在 Excel 中， DATE函數是一個強大的工具，能夠根據指定的年、月、日生成日期。在實際操作中，經常需要對日期進行調整，例如增加年數、月數、天數或週數。對於增加週數，可以使用 IF函數結合簡單的計算公式來實現。此外，調整後的日期可能還需要變更日期格式，以滿足不同的需求。本文將詳細介紹如何運用 DATE 函數來增加各種時間單位，並教你如何輕鬆變更日期格式，以便在工作中更有效地處理時間數據。 公式=DATE( year, month, day ) ▍多加年數 ＝DATE(YEAR(A2)+B2,MONTH(A2),DAY(A2)) ▍多加月數 DATE(YEAR(A3),MONTH(A3)+B3,DAY(A3)) ▍多加天數 ＝DATE(YEAR(A4),MONTH(A4),DAY(A4)+B4) ▍多加週數 輸入＝IF(A5,A5+(B5*7),"")函數＞變更日期格式 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

Meta 旗下的 Threads 提供了多種工具，包括靜音（Mute）、限制（Restrict）、刪除粉絲（Remove Follower）、封鎖（Block）和檢舉（Report），這些功能各有不同的用途和效果。本文將深入探討這些功能的差異，並解答大家最關心的問題：對方是否會知道？同時，我們還會介紹各種功能的使用情境，讓你快速了解這些功能。 1. 噤聲（Mute） 噤聲功能讓你可以隱藏某些用戶的貼文，避免看到他們的更新，但不會通知對方他們被靜音。這是一個管理你資訊流的好方法，而不會破壞你與該用戶之間的關係。 ✅ 操作步驟：進入對方的個人檔案頁面，點擊右上角的三個點，選擇「噤聲」選項。 ✅常見應用：用於管理內容過多或不感興趣的粉絲。 2. 限制（Restrict） 限制功能可以讓你控制某些用戶與你互動的方式。他們的評論只有他們自己能看到，也不會再收到關於這個人的通知，包括他們是否按讚、回覆、轉發或引用你的內容。 即使你沒有追蹤對方，你也可以在 Threads 上限制任何個人檔案。Threads不會通知對方你已經限制了他們，你仍然可以繼續追蹤對方的個人檔案。 ✅操作步驟：進入對方的個人檔案頁面，點擊右上角的三個點，選擇「限制」選項。 ✅常見應用：適用於想減少特定用戶干擾但不想直接封鎖他們的情況。 3. 移除粉絲（Remove Follower） 移除粉絲可以讓你從粉絲列表中移除某個用戶，阻止他們看到你的私人內容，但不會通知對方。 ✅ 操作步驟：進入自己的粉絲列表，找到要移除的粉絲，點擊右邊的三個點，選擇「移除粉絲」。 ✅ 常見應用：適用於想減少隱私暴露的情況。 4. 封鎖（Block） 封鎖功能徹底阻止某個用戶與你互動。他們將無法查看你的個人檔案、貼文，無法傳送訊息給你，也無法標註你。 ✅ 操作步驟：進入對方的個人檔案頁面，點擊右上角的三個點，選擇「封鎖」選項。 ✅ 常見應用：適用於遭受騷擾或需要徹底斷絕某個用戶聯繫的情況。 5. 檢舉（Report） 檢舉功能用於向平台報告不當行為或違規內容。平台會審查被檢舉的內容或行為，並採取適當的措施。 ✅操作步驟：進入對方的個人檔案頁面，點擊右上角的三個點，選擇「檢舉」選項，選擇檢舉理由並提交。 ✅常見應用：適用於發現違反平台規則或法律的行為，例如仇恨言論、欺詐等。 ➤ 快快關注104學習精靈【行銷新手村，一起變高手⚡】 一起掌握更多threads 新知！

我可以幫忙包裝跟麵包學徒，有期是麵包可以學到很多東西譬如裝飾麵包跟自作麵包這麼樣做還有西點學徒可以這麼打麵糊有期是麵糊不能打失敗啊

在AI時代，持續鞏固數位能力是開啟更多職涯可能的關鍵！每年Google官方都會推出Google數位人才探索計畫，不僅全程免費、完課有證書領，今年更新增AI相關學程，幫助台灣各領域的人才快速具備職場即戰力。 文／《104職場力》整理 本文導覽 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹學程1》AI職場通識課全新登場學程2》數位行銷專業技能養成學程3》Google Cloud雲端技術入門教學如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名時間、步驟Step 1報名計畫Step 2提交課程認證、釐清學習路徑Step 3參與總整課程Step 4領取官方結業證書 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？ Google數位人才探索計畫是Google官方特別為台灣各領域人才打造的數位能力培訓專案，不論畢業、在職與否，或目前的職涯階段為何，只要想提升自我，這個計畫提供免費且完整的學習路徑。 Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象 圖片來源：Google官網 除了完全免費，這項計畫不僅能幫助大家掌握AI技能的應用，還可獲得官方認證，尤其適合底下這3類族群報名： 在校生：提早學習，掌握AI職能與實用技能，累積並探索職涯多元可能性。 轉職者：無痛跨領域學習，取得國際認證並具備AI應用力，增加競爭力和轉職籌碼。 職場人士：學習新技能，活用AI提升現有工作效率，同時培養數位思維，讓職場表現更亮眼。 這項計畫不僅提供免費且完整的學習路徑，更強調「不必擁有資訊背景」也能輕鬆上手，讓大家在競爭激烈的就業市場中脫穎而出，至於有什麼課程內容，下一段揭曉。 Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹 本次計畫的亮點在於提供了包含AI工具、數位行銷、工程等3大學程，並且均結合了最熱門的AI趨勢，讓報名的學員可以自由選擇修習一門或多門課程。 學程1》AI職場通識課全新登場 學習重點：從基礎到應用，學習掌握Gemini與NotebookLM等AI工具的實際應用，建立必備的AI素養。 應用場景：涵蓋專案企劃產製、會議紀錄摘要、市場研究與競品分析、創意文案發想，以及客服、行政問答等日常工作需求。 線上自學課程包含：生成式AI導論與實務、AI Boost Skills（Gemini／NotebookLM）以及Google Workspace with Gemini。 這是本次新推出的課程，就算學員完全沒有使用AI工具的經驗，也能透過這學程了解AI基礎，並將AI工具應用於日常職場中。 【同場加映】想知道自己的AI素養多高？需持續學習，還是能獨當一面？歡迎上104學習檢測！→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 學程2》數位行銷專業技能養成 學習重點：學習如何設定預算、打造跨國廣告素材，並透過數據追蹤與AI技術提升廣告成效，奠定數位職涯基礎。 應用場景：包含品牌行銷策略、廣告漏斗與素材設計、GA數據分析、Google Ads廣告投放與社群媒體經營管理等。 線上自學課程包含：數位行銷、數據分析等基礎知識與應用、生成式AI驅動數位行銷、AI Boost Skills for Marketing等。 針對想要踏入行銷領域或希望運用數位行銷工具提升商業成效的學員，這門學程提供扎實的Google官方實戰教學。 學程3》Google Cloud雲端技術入門教學 學習重點：學習雲端基礎架構與AI發展，並了解虛擬運算、大數據與網路學習等核心概念。 應用場景：雲端基礎架構管理、AI應用開發、數據分析與處理、雲端資安與防護及機器學習模型訓練等。 線上自學課程包含：Google Cloud雲端運算基礎與實務、Cloud Digital Leader Certification、生成式AI語言模型入門實務等。 對於想了解雲端工程及資料處理的學員，這門課程有助於掌握Google Cloud、AI的核心技術應用。 圖片來源：Google官網 如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名日期與時程 準備好要提升自己的數位競爭力了嗎？有興趣的大家請務必留意官方的報名期限及完整計畫時程。 Step 1報名計畫 即日起至2026/8/10（一）中午12:00止，登入官方網站即可使用 Google 帳號或電子郵件完成報名。 3項學程至少擇一參與，可加入官方LINE提交個人徽章總覽頁面連結，確認課程進度並完成階段審核。 Step 2提交課程認證、釐清學習路徑 即日起至2026/8/13（四）18:00止，幫助學員釐清最適合的學習路徑，系統有建議的自學時間，但實際可因個人所學職場領域有所不同。 自學進度需自行掌握，完成各學程全部線上自學課後，才能取得後續總課程上課資格。 Step 3參與總整課程 完成線上自學後，可擇一梯次參與各學程專屬的總整課程，梯次一需在6/11 18:00前完成自學認證提交；梯次二需在8/13 18:00前提交，兩梯次內容相同，錯過第一梯還有第二梯次可參與。 特別注意，總課程不能跨梯次完成，學員只能完成同梯次的直播課程與測驗。 Step 4領取官方結業證書 通過總課程及測驗後，即取得領取證書資格。 通過者可透過LINE下載電子證書，下載日期最晚至2026/10/30（五）止。 圖片來源：Google官網 以上是Google數位人才探索計畫的介紹，參加這個計畫不僅能學到實用知識，還有實質履歷加分效用，只要完成上述的任一學程，學員就可以獲得相應的「數位人才探索計畫結業證書」，小編建議有興趣的各位及早報名，善用免費資源投資自己的未來職涯！ 點擊前往Google數位人才探索計畫 延伸閱讀： Anthropic Academy免費AI課程完整指南｜從入門到進階17堂全攻略 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑

2026 年，全球資安人才缺口持續擴大，企業對「具備國際認證與實務能力」的資安專業人員需求達到歷史新高。隨著《資通安全管理法》強化執行、零信任架構成為企業導入標配，以及 AI 資安防禦需求爆發，選擇正確的資安認證與培訓課程，已成為職場競爭力的關鍵。若你正規劃投入資安領域，或希望在職涯上取得突破，選擇對的資安證照與培訓課程將是關鍵。 2026 最佳資安認證分級推薦 一、國內首選：資訊安全工程師-中級能力鑑定 iPAS 資訊安全工程師是台灣官方推動的資安證照，受到政府與企業高度認可，特別適合新手或想建立基礎的資安從業者。 適合對象：資安初學者、學生、轉職者 證照特色：分初級與中級，涵蓋資安基礎、風險管理與實務技術 職場價值：企業招募加分、政府標案常見要求 恆逸課程：iPAS 115年中級資訊安全工程師能力鑑定考試輔導班 二、入門基礎（Entry-Level）：建立完整資安架構觀念 1. CompTIA Security+ 適合對象：IT 初學者、網管人員、想轉資安領域者 國際地位：全球最廣泛認可的資安入門黃金證照，涵蓋基礎威脅分析、風險管理與實體安全。 職場價值：初階資安工程師常見要求 恆逸課程：CompTIA Security＋國際網路資安認證班 2. EC-Council CND（Certified Network Defender） 適合對象：想走藍隊防禦路線的初學者 國際地位：著重網路防禦、流量分析與基礎事件回應 職場價值：企業 SOC、MSSP、網路維運團隊 恆逸課程：藍隊資安防禦通識-EC-Council CND認證課程 3. ISC2 SSCP（Systems Security Certified Practitioner） 適合對象：已經有實務經驗的網路資安工程師、偏資安方向的系統管理員、資安分析師，以及想走維運型資安角色的人。 國際地位：ISC2 推出的實務層級資安證照，偏重資安維運與落地執行，不綁廠商，和偏管理導向的 CISSP 相比，更貼近第一線操作。 職場價值：資安維運工程師、SOC 分析師、系統管理員、網路資安工程師、事件回應與復原人員。 恆逸課程：SSCP資安專業人員認證課程 三、攻擊 / 滲透測試（Offensive / Red Team）：實戰攻防技術 1. EC-Council CEH（Certified Ethical Hacker） 適合對象：想走紅隊、滲透測試的工程師 國際地位：全球最具知名度的駭客技術認證，涵蓋入侵偵測、漏洞掃描、木馬與病毒分析。 職場價值：企業滲透測試團隊、MSSP、資安顧問 恆逸課程：EC-Council CEH駭客技術專家認證課程 2. EC-Council CPENT 適合對象：已有 1–2 年滲透測試經驗，想進階到企業級紅隊的人 國際地位：EC-Council 推出的進階滲透測試認證，強調企業環境的完整滲透測試流程，涵蓋網路、應用、雲端與 IoT。相較於 CEH 的廣泛技術面，CPENT 更著重實戰演練與完整滲透測試報告撰寫。 職場價值：高階滲透測試專家、紅隊顧問、資安顧問 恆逸課程：EC-Council CPENT滲透測試專家認證課程 3. OffSec OSCP+ 適合對象：已有 1–2 年經驗，想證明實戰能力的工程師 國際地位：24 小時實機滲透測試考試，全球公認的「硬實力」代表。 職場價值：高階滲透測試專家、紅隊顧問 恆逸課程：OSCP＋認證課程：以Kali Linux進行滲透測試 4. CompTIA PenTest+ 適合對象：想走滲透測試但需兼顧合規與治理的工程師 國際地位：CompTIA 推出的滲透測試認證，偏理論與管理視角，涵蓋漏洞評估、滲透測試規劃、報告撰寫與合規要求，被 DoD 8140 與多國政府標案認可。 職場價值：企業滲透測試團隊、合規顧問、資安顧問 恆逸課程：CompTIA PenTest＋滲透測試和漏洞管理國際認證班 四、防禦 / SOC / 藍隊（Defensive / SOC / Blue Team）：威脅偵測與事件回應 1. EC-Council ECIH（Certified Incident Handler） 適合對象：想專注於事件回應與危機處理的資安人員 國際地位：EC-Council 推出的事件處理專業認證，涵蓋事件分類、分級、應變流程、數位蒐證基礎與事後分析報告，是企業資安事件回應團隊（IRT）的必備技能。 職場價值：企業 IRT、SOC 分析師、資安事件處理專員 恆逸課程：藍隊資安事故處理-EC-Council ECIH認證課程 2. EC-Council CTIA（Certified Threat Intelligence Analyst） 適合對象：想走威脅情報分析、威脅獵捕路線的人 國際地位：EC-Council 推出的威脅情報分析師認證，涵蓋威脅情報蒐集、分析、歸因、威脅建模與情報分享平台操作，是企業威脅獵捕團隊（Threat Hunting）的核心技能。 職場價值：威脅情報分析師、SOC 分析師、威脅獵捕專家 恆逸課程：藍隊資安威脅分析-EC-Council CTIA認證課程 3. EC-Council CSA（Certified SOC Analyst） 適合對象：想進入企業 SOC 或 MSSP 的新手至中階分析師 國際地位：EC-Council 專門針對 SOC 分析師設計的認證，涵蓋 SIEM 操作、日誌分析、告警分類、事件升級與標準作業流程（SOP），是 SOC L1/L2 分析師的黃金入門認證。 職場價值：SOC L1/L2 分析師、MSSP 工程師、資安監控專員 恆逸課程：藍隊資安SOC監控-EC-Council CSA認證課程 4. OffSec OSDA（Offensive Security Defensive Analyst） 適合對象：想走 SIEM 分析、日誌分析、SOC 實戰路線的人 國際地位：OffSec 推出的防禦分析師認證，100% 實作型考試，強調使用 ELK、Splunk 等 SIEM 平台進行日誌蒐集、關聯分析、惡意活動判讀與事件升級，是 2026 年新興的高含金量藍隊認證。 職場價值：SOC 分析師、SIEM 工程師、威脅獵捕專家 恆逸課程：OSDA認證課程：安全性作業與防禦分析 5. Microsoft SC-200（Security Operations Analyst） 適合對象：使用 Microsoft Sentinel、Defender XDR 的 SOC 分析師 國際地位：2026 年企業需求最高的藍隊認證之一，與 Microsoft Security Copilot 深度整合。 職場價值：企業 SOC、MSSP、資安營運中心 恆逸課程：Microsoft安全營運分析師 6. CompTIA CySA+（Cybersecurity Analyst+） 適合對象：想走威脅獵捕、SIEM 分析、事件回應的人 國際地位：涵蓋攻擊框架、事件回應與事件生命週期管理，被 DoD 8140 與多國政府標案認可。 職場價值：SOC L1/L2、資安分析師、威脅獵捕專家 恆逸課程：CompTIA CySA＋網路資安分析師國際認證班 五、管理與合規（Management & Compliance） 1. ISC2 CISSP（Certified Information Systems Security Professional） 適合對象：資安主管、架構師、CISO 國際地位：全球最具權威的資安管理證照，2026 版考綱已加入 AI 與雲端安全考量。 職場價值：CISO、資安長、資安顧問、企業合規主管 恆逸課程：CISSP資安系統專家認證課程 2. ISACA CISM（Certified Information Security Manager） 適合對象：資安治理、風險管理、策略規劃人員 國際地位：偏重資安治理與管理框架，與 CISSP 互補 職場價值：資安經理、顧問、合規主管 恆逸課程：CISM國際資訊安全經理人認證專班 3. ISO/IEC 27001 主導稽核員（Lead Auditor） 適合對象：ISMS 建置人員、內部稽核、資安顧問 國際地位：隨著《資通安全管理法》修法，企業對具備 ISO 27001 LA 證照的人才需求大幅提升。 職場價值：ISO 27001 稽核員、顧問、企業合規主管 恆逸課程：ISO 27001：2022資訊安全管理系統主導稽核員訓練課程 六、雲端安全 1. AWS Certified Security – Specialty 適合對象：使用 AWS 雲端的資安工程師 國際地位：2026 年被列為 S Tier 認證，需求佔比最高（約 22% 職缺提到）。 職場價值：雲端資安工程師、DevSecOps、SRE 恆逸課程：Security Engineering on AWS 2. Microsoft Certified：Security, Compliance, and Identity Fundamentals 適合對象：想進入微軟雲端資安領域的初學者、IT 人員、業務利害關係人 國際地位：微軟官方推出的基礎級認證，涵蓋安全性、合規性與身分識別（SCI）三大支柱，是學習 Microsoft Azure 與安全性認證系列的入門基礎。 職場價值：Microsoft 資訊安全管理員、初階資安分析師、身分識別管理員、合規性稽核員、IT 稽核人員、系統管理員、資安售前工程師 恆逸課程：Microsoft安全性、合規性和身份基礎知識 3. ISC2 CCSP（Certified Cloud Security Professional） 適合對象：適合對象：IT 與資安專業人員、企業架構師、雲端安全工程師、資安管理人員 國際地位：CCSP 認證由ISC2與 CSA（雲端安全聯盟）兩大國際安全組織聯手打造，是全球最具權威的「雲端資安專家」認證，被視為雲端安全領域的黃金標準。 職場價值：雲端資安工程師、雲端架構師、資安顧問、雲端合規經理、CISO（雲端安全方向） 恆逸課程：CCSP 雲端資安專家認證課程 七、AI 攻防與治理 1. EC-Council COASP（Certified Offensive AI Security Professional） 適合對象：想走 AI 紅隊、LLM 安全測試、提示詞注入攻防的資安工程師 國際地位：涵蓋提示詞注入、越獄攻擊、對抗性機器學習、訓練數據管線投毒、記憶體破壞與多模型攻擊等新型攻擊技術。 職場價值：AI 紅隊工程師、LLM 安全測試專家、AI 安全顧問、生成式 AI 攻防專家 恆逸課程：EC-Council COASP AI資安專家認證課程 2. CompTIA SecAI+ 適合對象：中階 IT 與資安人員，想安全部署、管理 AI 技術，並利用 AI 提升資安防禦體系 國際地位：CompTIA Expansion Series 首張國際認證，2026 年 2 月 17 日正式推出，是全球首張專注於 AI 資安的認證，被視為因應生成式 AI 浪潮的前沿資安黃金憑證。 職場價值：AI 安全工程師、AI 治理專家、AI 合規顧問、AI 輔助資安營運專家 恆逸課程：CompTIA SecAI＋國際AI資安認證班

輝達開出年薪650萬招募簡報師，點出一個當前的職場現實：把複雜資訊講得簡單清晰，就是高價值的核心硬實力！然而每個人履歷都寫「擅長 PPT」，用人主管和企業該憑什麼相信你的專業呢？由國內三大簡報專家打造的「台灣簡報認證」，能快速客觀驗證你的簡報邏輯，直接為履歷加分、拉開競爭差距！ 文／104學習 本文導覽 不只是排版，高薪買的是「把複雜講成簡單」求職最大痛點：每個人都說自己「精通簡報」業界三大名師背書：20分鐘線上測驗，直接替履歷加分提早卡位建立差距，就是最划算的職涯投資 輝達開出年薪650萬台幣找簡報設計師，引發網友熱烈討論，這件事點出職場最真實的現實：把複雜事情講清楚，本來就是超高價值的專業，但每個人履歷都寫自己擅長簡報，主管到底憑什麼相信你？ 不只是排版，高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型，但輝達願意開出這種高階年薪，買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。 科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層，講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據，轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。 現在AI工具隨手一按就能生出一份投影片，操作軟體早就不是門檻；真正值錢的，是你能不能抓出重點、梳理邏輯，並促成最後的商業決策。  延伸閱讀：AI會做投影片，不代表你會說服人：職場簡報力健檢的6個關鍵 求職最大痛點：每個人都說自己「精通簡報」 打開104人力銀行的履歷，十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」，但對人資和用人主管來說，這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。 畢竟口說無憑，很多人自稱精通，做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字；加上主管不可能每個人都找來現場試講，而在學校報論文、做小組作業的經驗，拿到職場商務提案也常常不管用。 這種「大家都在寫，卻沒人拿得出證據」的狀況，正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張具公信力的簡報實力認證來證明自己。  延伸閱讀：「台灣簡報認證」是什麼？為什麼求職者、上班族都該考？ 業界三大名師背書：20分鐘線上測驗，直接替履歷加分 想在一片履歷海當中被挑選相中、一眼被看見，你需要一套具備公信力的客觀標準。 台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物：企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥），以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授，聯手制定了這套標準化的評測機制。  這次推出的104 × 台灣簡報認證-初級門檻很親民，不考軟體操作、也不用上台演練，純粹檢核你的「簡報核心觀念」，內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。  測驗方式：線上測驗，單選加複選共 30 題，70 分及格。  彈性快速：約 20 分鐘就能完成，即報即考、不限時間地點。  履歷連動：測驗通過後，104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位，讓你的實力被看見。  提早卡位建立差距，就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點，未來還能一路挑戰中級（作品審查）與高級（實體上台，由福哥、憲哥親自評定），現在考等於提早卡位，拉開跟其他求職者的差距。  從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算，到對外向客戶提案競標，簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通，不如在履歷放上一張有公信力的認證，讓你的實力一眼就被看懂。  立即報名【台灣簡報認證】 AI也許能幫你做簡報，但沒辦法替你說服別人！「台灣簡報認證」由企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥）、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授共同發起，是一張標準化的「簡報溝通能力」認證，已對接104證照中心，檢測通過(70分以上)104幫您回傳於個人履歷，認證終身有效，適合求職新鮮人、轉職者、在職工作者、主管報考。　▶ 台灣職場簡報認證 - 初級｜104 × 台灣簡報認證

進入職場工作後，就開始有了各式各樣的頭銜和職稱，工程師、PM、設計師、業務、行銷……。也隨著在職場的打滾，逐漸開始看到有些不一樣的頭銜：資深工程師、產品總監、首席設計師、業務經理、行銷副總……。這些頭銜看起來光鮮亮麗，似乎每個人都應該以爭取到頭銜為目標，作為職場的努力方向，但真的是這樣嗎？究竟頭銜和職稱到底重不重要？ 👉 #頭銜很重要 有些公司在看到廠商派來的業務只是專員時，會透露出一股不屑和輕蔑的態度，甚至覺得這家廠商不尊重自己，派來的層級居然是「專員」，因此會有業務經理滿街跑的說法，為的就是避免被不知道哪來的客戶用不平等的心態看待。 這時，頭銜就很重要，因為它可以讓公司不會因為莫名其妙的原因而掉單。 有些需要建立名聲和品牌印象的工作者，不管是在建立個人品牌，還是在擔任顧問，如果能夠端出知名企業工作過的頭銜，就能夠很快速地建立對工作者的信任感，也會較為相信他／她說的話可能有其道理，不論我們是否聽不懂參不透。 這時，頭銜就很重要，因為它證明了這個人通過了現代社會的篩選機制，跨過了一道甚至數道不容易跨過的門檻。 👉 #頭銜不重要 在第一印象過後，透過彼此的交談，可以得知眼前的這個人是否了解自家的商品，是否知道客戶真正的需求和痛點是什麼，是否透露出一味想要成交這筆訂單的急躁。 這時，頭銜就不重要，因為談判技巧、商業分析、對產業的洞察、對商品跟客戶的了解才能讓生意成交。 在讀者點開文章後、聽完講師介紹後，發現這位工作者的文字語焉不詳、詞不達意、文件邏輯不通、東拼西湊，或者程式結構紊亂、專有名詞亂用，根本沒辦法讓人信任這位工作者的專業。 這時，頭銜就不重要，因為專業能力的累積、充分完整的表達，才能讓人持續地相信你／妳的產出。 👉 #那到底頭銜重要還是不重要？ 頭銜就是最容易最快速的篩選判斷機制，讓不認識的人能夠在茫茫人海中，可以迅速建立印象的鉤子。頭銜就是在這個社會機制底下，證明自己佔有一席之地的證據。而頭銜帶來的關注、期待、信任，能不能夠持續地維持、增強，完全仰賴工作者在自己的工作領域、賽道上是否有底蘊、是否有持續進步，這就跟頭銜沒有任何關係了。 如果想要追求頭銜，那就去追吧，但頭銜不應該是目的，而是讓自己累積更多實力時，伴隨而來的好處。也許追求頭銜時失敗了，但過程中自己為此而做的努力跟收穫都不會是白費的。

為什麼同一份指令，換個工具效果差這麼多？本文帶你從Similarweb最新全球數據，拆解幾個主流AI的「隱藏性格」與分工邏輯，教大家用最高效率搞定所有職場任務！ 文／《104職場力》 本文導覽 數據解密：從「對話習慣」看懂AI的真實定位Claude耐得住性子、能深度思考，最適合當「資深幕僚」ChatGPT是點子多、懂職場又懂生活的「全能特助」Gemini和Copilot講求效率，是很棒的「即時情報員」別忘了還有Perplexity！它是自帶資料來源的專業市調員職場高手用AI工具都採「混合雙打」策略！ 打開AI對話框，明明輸入了各種詳細指令卻還是不停碰壁？ 叫AI幫忙寫一篇嚴謹的專案企劃，它卻給了一堆空泛的漂亮話？ 只是想查個技術名詞或快速對答案，它卻長篇大論回了800字？ 寫程式或校對文件時，改到第3輪它就開始邏輯打架、亂燒Token？ 當瓶頸過不去，很多人會直接下結論：「AI好難用，根本沒傳說中那麼神！」但扣除Prompt出問題外，還有一種可能是「你一開始就用錯工具」了！ 在Similarweb在最新的《2026生成式AI版圖：AI搜尋的演進》研究報告中，分析了全球使用者的對話行為，其中一項數據指出：主流AI平台早已走出各自的「專長分野」，其背後的「受眾特徵到使用習慣」差異非常大。 數據解密：從「對話習慣」看懂AI的真實定位 Similarweb交叉比對了各平台使用者的「提示詞長度（Prompt Length）」與「單次對話的提示詞數量（Prompts per Session）」，繪製出底下這張AI分工圖，打破了「只用ChatGPT就能搞定所有事」的迷思。 圖片來源：Similarweb研究報告 從使用行為來看，不同平台在使用者心目中，早已演化成完全不同的「職場同事角色」。 Claude耐得住性子、能深度思考，最適合當「資深幕僚」 從數據來看，Claude的使用者每次輸入的提示詞長度是所有平台中最長的，而且單次對話的來回次數也直接拿下第一！再看這群人的背景，他們造訪大專院校與學術研究機構的比例，是一般網路用戶的整整25倍，造訪程式開發與商務專業服務網站的頻率也是別人的3倍之多。 這代表全球很多工程師、學者和專業經理人，早就把Claude當成處理燒腦難題的智囊團。 所以如果大家的需求是「架構龐大的年度企劃、消化上萬字的訪談與會議紀錄」，或是「寫複雜程式碼、抓出邏輯漏洞」時，可以使用Claude！它讀長文章跟邏輯推理的能力非常強，就算你一口氣丟給它好幾頁密密麻麻的背景資料和限制條件，它也不容易失憶或亂回答，能陪大家一輪又一輪地精雕細琢出嚴謹的成果。 ChatGPT是點子多、懂職場又懂生活的「全能特助」 觀察ChatGPT的對話數據，會發現它走的是「無所不聊的高頻率互動」路線，在熱門對話主題中，除了科技應用，佔比最高的還有行銷廣告、內容創作與商業法規在內的「專業服務」，接著是教育、娛樂，甚至連心理諮商也榜上有名；另外，它的使用者在生活消費、美食外送與時尚美妝等網站的造訪率，都高出平均2倍以上。 這些數據顯示ChatGPT是目前最深入大眾工作與日常的靈感發想機。 因此，當大家卡在「行銷文案想不出新梗、跨部門提案寫不出吸睛標題」，或是「不知道該如何委婉又得體地回覆一封棘手的客戶抱怨信」時，找ChatGPT來回拋接點子可能最有效率！它的語言組織力與情境適應力不錯，特別適合用在創意發想、快速產出初稿或模擬職場人際溝通的應對場景中。 Gemini和Copilot講求效率，是很棒的「即時情報員」 Gemini和Copilot跟前面兩種AI工具截然不同，它們在數據圖表是落在「提示詞最短、單次對話次數最少」的區間，這表示大家用它們不是為了聊天討論，比較像是丟出某個具體問題，並追求「問完、拿到答案、立刻轉身去執行」的節奏。 細看數據會發現，Gemini的使用者在網頁設計（4.8倍）、電腦資安（3.1倍）及硬體設備（2.2倍）等網站的黏著度特別高，偏向重視效率的科技族群。 這種工具性格，正好能完美搞定辦公室裡的零碎雜事，當職場人開會到一半突然要「快速查個冷門名詞定義、比對兩套軟硬體規格優缺點」，或是需要「搭配Google和微軟工具快速摘要Email與文件重點」時，Gemini和Copilot的優勢最明顯，因為只要指令明確，它不需要冗長的背景鋪陳也能用最快速度幫大家把零碎任務清空。 圖片來源：Similarweb研究報告 別忘了還有Perplexity！它是自帶資料來源的專業市調員 除了上面3種工具，圖表中還有一個不能漏掉的狠角色Perplexity，它的對話長度剛好卡在中間，大家用它也不是為了閒聊，通常都是帶著明確的調查任務來的。 根據報告數據來看，大家用它找最新資料的比例正大幅飆升，尤其在「旅遊規劃、商品比價、金融與市場分析」這類需要最新情報的領域，Perplexity附上即時參考連結的比例最高。 所以當大家需要「做競品調研、找產業最新數據」，或是被主管要求「報告寫的內容要附上可查證的資料來源」時，找Perplexity就對了！這類工具就在回答問題時會直接給參考出處，省去自己到處Google慢慢比對查證的時間。 職場高手用AI工具都採「混合雙打」策略！ 看完各家AI的專長，你現在可能在想：「所以我到底該固定用哪一個？」 報告裡給出一個很有意思的現象，其實有高達95%的ChatGPT用戶，平常依然天天狂用Google搜尋；而且在主流AI之間，同時混用好幾款的人非常多！這項數據也點出一個關鍵：職場上的AI高手，都不是只會「死忠」用單一工具的人！ 真正的神人都怎樣搭配？可以舉個例子供大家參考： 先開ChatGPT發想5個企劃點子 選定方向後，把架構丟給Claude擴寫成邏輯嚴密的大綱 寫到一半遇到不確定的市場數據，順手開Perplexity抓出正確出處 統整完寄出Email前，用Gemini或Copilot快速檢查重點有沒有漏掉 現在的AI就像各有所長的同事，所以有時比下對Prompt更重要的是「知道何時該派誰上場」！下次工作卡關、覺得AI怎麼又在胡說八道的時候，先別急著生氣，試著換個工具再問一次，也許就能找到正確的神隊友！ [course_plugin api_type='course_id' title='其他AI應用推薦課程' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24']

每個月，台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》，今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人，近5年AI人才需求成長97.6%，幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰，缺的不是想學AI的人，缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼？三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求： 1️⃣ 流程自動化（近5年成長233%） 從製造到行政業務，效率提升最直接的技能，不只是工程職需要，製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法（近5年成長64%） 監督式學習的核心，廣泛應用於分類與預測任務，資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理（近5年成長147%） 文本理解與語義分析，適用於客服、行銷、法務等多個職類，不需要自己建模型，但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些？企業點名這三個】 技能之外，企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具： • ChatGPT：從辦公自動化到創意協作、文字生成，已成企業首要指定工具 • PyTorch：深度學習模型訓練，AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW：企業 AI 應用首選，支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜，說明LLM的應用已不只是技術人員的工具，而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時，證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師：經濟部核發的國家級AI應用認證，是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照：針對製造業自動化場景，是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始？】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，學習AI不只是學一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能，精準切入，而不是什麼都學一點。 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載｜2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

偵探工作是一項高壓但有價值的職業，它對社區產生了切實的影響。要成為一名偵探，您需要學位或重要的警務經驗（在某些情況下，兩者都需要）。在滿足基本資格要求並進入該職位後，您將努力獲得偵探必須處理的各種任務的經驗，包括收集證據、採訪證人、出庭作證和撰寫報告。一旦你的腳濕了，你就可以通過學習和經驗來進一步接受教育並發展你的技能。 1. 符合資格要求。您需要等到您至少達到最低年齡。最有可能的是，如果不是大學學位，您將需要高中文憑。基本期望通常包括以下內容： 成為您所居住國家/地區的公民。對於某些機構，您還必須居住在您想服務的地理區域。 高於最低年齡，例如 18、21 或 25 歲。 有清白的犯罪記錄。 持有高中文憑或大學學位。 2. 保持良好的身心健康。成為一名偵探是一項艱鉅且壓力很大的工作，而且可能會對您的身心造成負擔。為了處理好這項工作，警察機構希望偵探具備： 出色的視力 整體健康良好 沒有重大的身體或精神問題 3. 請勿從事危險、冒犯或非法行為。偵探從事高水平的工作，並被期望具有出色的個人標準。作為法律的代表，他們應該是正直的公民。例如： 預計偵探不會使用任何非法物質。 許多機構不允許偵探有令人反感的紋身，或者他們臉上的任何紋身。 記錄在案的紀律處分可能會使成為偵探變得困難或不可能。 資料內源: https://chk-pd.com/

AI如何提升客服品質與滿意度-客服部門面臨的五大挑戰 第二章 客服部門面臨的五大挑戰 許多企業投入大量資源改善客服品質，但仍然難以兼顧效率、成本與顧客滿意度。主要原因在於客服工作本身具有高度複雜性，以下五項挑戰最為常見。 一、回覆速度不足 在數位時代，顧客對等待的容忍度大幅降低。無論是電話、電子郵件、社群媒體或即時通訊平台，顧客都希望獲得即時回應。 然而，客服人員每天需處理大量重複性問題，例如： • 商品規格查詢 • 訂單進度 • 付款方式 • 保固期限 • 退換貨流程 當客服人力有限時，即使問題簡單，也可能因案件累積而造成等待時間增加，進而降低顧客滿意度。 AI客服可以全天候提供即時回覆，大幅縮短等待時間，讓顧客在第一時間獲得基本資訊，並將需要人工處理的案件快速轉交相關人員。 二、服務品質不一致 不同客服人員因經驗、教育訓練與產品熟悉程度不同，回答內容可能出現差異。 例如，同一位顧客今天詢問退貨政策，得到的答案與明天不同，不僅影響企業形象，也容易造成客訴。 透過AI結合企業知識庫，可以建立標準化回答機制，使客服人員與AI共同依據最新資訊提供一致且正確的服務。

鄭榮耀 文章分類：管理 參訓課程：PMI-ACP 敏捷專案管理師認證暨實務課程 我的工作背景 我目前任職於中保科技，負責品管工作，主要職責包括未上市產品的QA測試及功能驗證。在工作中，我經常需要與其他廠商進行功能性整合的溝通協調，這讓我深刻體會到跨部門合作的重要性。 為什麼選擇PMI-ACP課程？ 工作過程中遇到了一個棘手的問題：PO（產品負責人）的專業程度不足且缺乏有效溝通，導致工作進度一直停滯不前。為了尋求有效的管理方法，我開始上網搜尋相關課程，發現了PMP專案管理認證。不過，考慮到自己並非管理相關科系出身，我決定先從PMI-ACP敏捷專案管理開始學習。 講師教學最受用的地方 課程中最讓我受益的是老師經常提到的80/20法則和「快速失敗」的概念。這些觀念徹底改變了我的工作思維。 過去的我總是追求完美，對自己要求極高，未達到95%的完成度就不敢交件，這種做法經常引起其他部門的不滿。老師的教導讓我明白，敏捷管理的核心就是要應付多變的環境，追求有效管理並共創價值。 通過團隊成員自組織、開放溝通、共同討論，將複雜的事件分割成更小的單位，並建立可視化的TO DO、DOING、DONE進度看板，隨時提醒團隊成員各項工作的進度。完成一個階段後，召開回顧會議讓團隊反思做法、找出問題並訂定改進措施。 這正是我們部門缺乏的持續改善機制。我學會了以更開放的態度促進部門間合作，當問題發生時專注於快速處理，而不是追究責任找戰犯。 學習收穫與備考心得 透過這次課程，我深刻體會到敏捷並不是某種制式的流程，而是一種強調人性、互動、價值交付與回應變化的工作哲學。它非常適合品管這樣需要跨部門溝通、處理不確定問題、持續改善的角色。 當我們能用敏捷思維來看待問題時，我們不再只是「品保警察」，而是流程的協作者與價值共創者。這樣的轉變，正是品管部門未來發展的重要方向。 未來，我希望能在部門內部推動更多敏捷實踐，例如導入更多看板工具、建立迭代改善制度，並培養同事的敏捷思維，以打造更具彈性與應變能力的品管文化。同時，我也計畫參加PMI-ACP認證考試，為自己建立更完整的專業能力框架，成為具備國際視野的敏捷品質推動者。 實際工作應用案例 課程結束後，我嘗試將所學的敏捷工具與思維應用於以下幾個具體場景中，並獲得了初步成效： 1. 問題處理流程改造：以Kanban看板強化問題追蹤與協作 過去我們使用Excel或紙本追蹤品質異常，不僅資訊容易滯後，也難以即時掌握進展。我引入簡易的Kanban管理看板，將「待處理 → 處理中 → 已完成 → 待驗證」的流程可視化，並定期與相關人員進行同步更新。這不僅提升了問題處理效率，也讓團隊對進度有更明確的掌握。 2. 建立Sprint週期推動持續改善專案 品管部門時常需要主導改善計畫，如降低不良率、縮短檢驗時程等。我將改善專案切分為短週期Sprint（每兩週一次），每次定義清楚的可交付成果（如完成某項流程修改、更新SOP、完成一場教育訓練），並召開回顧會議檢討成效。這樣的節奏不僅讓專案進度更有掌握，也激勵團隊持續進步。 3. 用敏捷思維推動品管會議效能 過去品管會議容易淪為例行報告，缺乏行動導向。我借鑑Scrum中的Daily Stand-up概念，嘗試在例行會議中納入「昨天我們完成了什麼」、「今天要做什麼」、「有什麼阻礙」三大核心問題，強調資訊分享與問題排除，讓會議更聚焦於解決問題與推動行動。 4. 客訴處理導入迭代回饋與協同改善 客訴處理往往涉及多部門，但過去常因回應不一致而導致處理效率不佳。我導入敏捷中的「迭代交付」概念，將客訴改善行動分階段提交（例如初步分析、對策提出、實施確認），並持續與客戶或內部回饋方同步。這不僅提升了客戶滿意度，也讓我們的處理節奏更靈活。 透過這些實際應用，我深刻感受到敏捷思維帶來的正面影響，不僅提升了工作效率，更重要的是改變了團隊的協作文化。 完整內容：https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/8814

做了一堆AI工具，卻沒多久就晾在那裡？該如何真正用AI解決工作問題？104資深協理李明倫分享3個實際案例、5類提示詞與7步驟實作法，教非技術職從「非做不可」的工作開始，把工作拆成角色交給不同的AI，打造你的「AI營運團隊」。 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） 新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊 公司導入AI後，興沖沖用AI做了一堆工具、Dashboard與Skill，卻過沒多久就晾在那裡，或者做一做就沒有下文……這可能是許多工作者近期的共同經驗和痛點，到底該如何和AI分工協作、真正用AI提升工作效率？ 104人力銀行資深協理李明倫（Will Lee）觀察，生成式AI的出現，讓「先做一個工具看看」變得很容易，而他認為，AI應用能否落地，關鍵不在工具本身，而在一開始挑的問題。因此他認為，導入AI的第一個問題，不是先想「AI可以做什麼」，應該從「我現在最想解決什麼問題？」開始。因為持續存在的問題會帶來足夠的改善動力，團隊才會願意反覆測試、修正，最後把AI放進日常工作。 本文整理自104人力銀行資深協理李明倫於104「AI煙火小聚」分享的主題「如何打造你的AI營運團隊」，他並非技術職主管，過去兩年卻與團隊透過生成式AI、自動化及AI輔助開發（Vibe Coding），逐步改善資料整理、客服追蹤與工作流程，本次分享他與AI的協作心法。以下節錄精華內容。 【開始前的提醒】操作前應確認AI工具權限與資安規範本次分享中，李明倫使用公司提供的Claude企業版來協助盤點工作問題。實務上，工作資料能否提供給AI，仍應依照各公司核准的工具、權限與資安規範來判斷。建議操作前需確認哪些資料可以上傳、哪些內容應先去識別化。 新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？ 在成長期的單位，常見的工作狀況是：新的客戶、新的服務與新的流程持續出現，連帶增加新的名單、資料、報表、分析及管理需求；即使工作量倍數成長，但人力卻沒倍數成長，系統建置速度也不一定能跟上，因此耗費大量時間在人工整理資料。 「最好的方法還是系統。」李明倫說：「可是新的單位、新的服務很多流程還不確定，不可能直接建到CRM。」尤其是新服務剛開始運作時，流程與規格可能仍在調整。若此時投入大量工程資源建正式系統，一旦作業方式改變，系統都得跟著改。他形容，這階段急著要求PM與工程建系統，「其實只是在丟另外一個炸彈給他們」。 這種情況下，許多團隊會先用Excel試算表來因應過渡期。「結果就是我很會用Excel，包括寫各式函數。」他說，資料不多時，這種方式快速又有彈性；但隨著檔案、函數與使用者增加，Excel的極限逐漸浮現，例如檔案跑不動、多人共用時可能誤改、資料散落在不同檔案，或是主管需待人工彙整才能掌握進度，都是可能發生的問題。 而本次分享的AI輔助開發工具，李明倫將它定位為「過渡方案」。它不取代正式後台，也沒有直接串接所有系統；用途是讓尚未定型的流程先被實際使用、驗證和修正。等規格逐漸穩定，團隊再把真正需要的功能移入正式系統。這段過渡期也像一場低成本的使用者測試，幫助更快確認規格與使用方式。 如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題 首先要注意的是，不是所有工作都值得投入時間打造工具，李明倫建議，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」的問題： 高頻：經常或定期發生。 重複：大量步驟相同，人工反覆複製、整理或確認。 可標準化：狀態、判斷條件、處理順序或截止時間能說清楚。 可驗證：能用時間、錯誤率、處理量、採用率或其他KPI比較改善前後。 選定之後，他建議先問5個問題，把答案寫下來當作「改善前」的基準：這件事多久做一次？每次花多少時間？有幾個人參與？哪裡最容易出錯？成功後要看哪個KPI？ 另外，第一個專案不必挑全公司最大的痛點。規模越大，利害關係人、資料來源與例外情況通常越多。從最常重複、最容易驗證價值的工作著手，更容易做出第一個真的有人使用的版本。 讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工 案例1：客服案件量大，進度仍靠Excel管理 把Excel搬上網頁只是表面，真正的改變是工作方式 某個客服團隊每天要處理大量資料，一筆筆聯絡、確認、做紀錄。曾經客服為了不掉球，發展出「把資料複製到Excel」的整理方式，記下當天聯絡狀況與下次聯絡日期，也方便主管查看進度及數據。為了改善工作流程，團隊起初嘗試增加試算表的函數和提醒，檔案卻隨資料累積變得更龐大、跑不動。李明倫接著把工作群組中的大量溝通訊息、現有流程規則、團隊成員口頭反映的問題彙整，交給AI協助標出流程中明確與仍在變動的部分，以及可能的斷點。 關鍵在於，AI蒸餾出可能的問題之後，還要跟現場同仁確認。「AI畢竟不在這個單位裡面，整理完以後我們還是會跟同事討論，哪些是大家認同的、哪些是AI想像的。與實際狀況不符合的，就剔除掉。」 問題收斂後，他們以Vibe Coding建立網頁工具來快速驗證。客服仍然處理同一批案件，但操作方式改變了： 所有案件集中處理，減少在不同資訊之間來回切換 網頁化操作，多人可同時查詢及填寫，資料不會互相覆蓋 可依案件屬性、時間與處理狀態等條件搜尋及排序 優先顯示當天必須處理案件，急件也能調整優先序 主管可直接查看處理量及相關數據，省去另行整理 【案例1】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 這項工具的重點不只是幫忙整理資料，還改變了客服每天如何工作。客服能把注意力放在聯絡與服務，資料搜尋、排序、提醒與統計則交由工具承接。流程還在變動時，團隊也可以快速修改規則，持續確認哪些功能值得進入正式後台。 他分享，工具導入後，即使曾有人力較吃緊的時期，團隊單人每日處理量仍能較過去平均提升一倍以上，工作量的波動也有所下降。不過他也補充，還有各種因素可能影響成果，因此不能將改善幅度完全歸因於工具。 案例2：開發名單持續增加，需在多份Excel不斷切換 從「整理排序」到「開發優先順序建議」 另一個團隊會接到多種來源的開發名單，例如講座名單、不同月份的專案名單、AI推薦名單，每種檔案格式、欄位和產生時間不同，累積一段時間後，客服可能需要在多份試算表之間切換與比對；多人共用時，同樣可能不小心覆蓋資料。 為了改善工作模式，本例也以AI輔助開發製作管理工具，將不同批次的名單集中到同一個工具，客服可依人員、批次或開發狀態篩選，主管也能看到整體進度。同時，工具內不會直接顯示敏感的聯絡資訊，沿用內部原有的權限控管。 【案例2】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 這個案例不同之處，是「名單整理排序」還多了一道AI與人工的來回協作：以AI參考過去成功案例的特徵，提出新名單的開發優先順序建議，並交由人工審查註記。人工複核被安排在關鍵判斷和防呆節點，大量整理與初步排序則交給AI。 案例三：公用客服信箱大量來信，回覆、紀錄、管理都費時 Power Automate與AI接力分類處理 公用信箱的回覆與管理也是許多團隊的痛點。信件數量少時，大家可以直接分工處理；但隨著業務成長，短時間內累積數百封來信，便可能出現重複處理、漏回或無法掌握處理進度等問題。 團隊原本把每封信登記到Excel試算表，再手動註記分類及處理狀態，管理雖有改善，行政負擔卻很重。 李明倫和AI討論解決方案，說明來信量、人工步驟與管理困難，最後決定採用Power Automate自動化工具，將Outlook收到的郵件定期匯入試算表，不必再花時間備份，收到即同步；再由AI協助分類，最後上傳至前例開發的客服處理工具，集中查看信件類別與處理進度。另外，Power Automate是AI提出的第2個建議。原先想的解法不可行，討論來回幾次才定案。  【案例3】信件管理流程示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 共通點：沒有預設解法、讓AI從工具變營運夥伴 3個案例看下來，第一個共通點是都沒有預設既定解法。他們把團隊工作現況與遇到的困難交給AI盤點、討論，再從幾個解決方案裡比較選擇、來回修正，最後採用的做法有時可能與最初想像相差很遠。這些工具也都由團隊共同討論、實際使用並調整修正。 第二個共通點，是工作被重新拆解過。李明倫用「AI營運團隊」來形容，核心主張是把工作重新解構，拆解能力、角色，再看哪些可以交給AI。以名單案例為例，一套流程內其實有好幾種職責，例如整理與比對資料（助理、分析）、釐清規格與流程（PM）、開發工具（工程）、產出主管要看的數字（Dashboard管理），最後才是實際聯絡客戶的客服。現在其中好幾段交給AI，角色之間會互相接力，人只留在需要判斷的節點。讓AI從工具，真正變成「共同營運夥伴」。 非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」 「AI不是通靈。即便他非常聰明，你沒有跟他講清楚，他的回答當然不會精準。」 李明倫把AI視為第一天上班、能力很強的新同事。不過，AI能快速分析與建立原型，卻不了解部門情境，也不會讀心。若提供的背景越模糊，來回修正的次數通常越多。 因此盤點型提示詞可以包含5類資訊： 背景現況（Existing）：工作現狀、流程如何運作 規則與判斷邏輯（Rules）：工作實務上的詳細規則，包括決策規則、狀態定義、操作模式 佐證資料（Evidence）：實際工作檔案、畫面與案例說明 問題與落差（Problem）：目前看到的問題，哪裡耗時、容易出錯、缺少SOP 明確任務要求（Ask）：希望AI最後產出什麼、給誰用，例如建立SOP、待確認資訊、問題及建議 他也分享，「盤點型」和「工具型」的prompt不太一樣：盤點型要把問題和資料給足，和AI討論出卡點；而工具型比較單純，就是把功能講清楚。 AI「專業新人」交辦模板 想請AI先協助盤點問題，可以使用以下格式： 我目前要處理的工作是＿＿。現在由＿＿負責，使用＿＿工具。這件事大約每＿＿執行一次，每次花費＿＿。目前最耗時或容易出錯的環節是＿＿。現有資料包括＿＿。必須遵守的規則是＿＿。我希望改善的結果是＿＿。請先幫我整理目前的工作流程、主要痛點與可能解法，暫時不製作工具。請同時標出適合由AI協助的步驟，以及仍應由人判斷的步驟；如果資訊不足，請先向我提問。 實作心得1：一次只加一個功能，做完立刻驗證 直言自己並非技術職，李明倫打造工具時，會先和AI討論方案是否可行，確認後再逐步增加功能。他曾一次要求多項調整，結果自己和AI都容易混亂；後來改成一次處理一個小功能，完成後立刻驗證。此外，正式讓同事使用工具後，後續修改則要區分測試版與正式版（Staging／Production），避免調整功能時讓現場工具直接停擺。 實作心得2：AI說「很簡單」，不代表真能做出來 AI提出可行方案後仍要實測。李明倫坦言，有些AI口中的「很簡單」，最後仍可能做不出來；第一版範圍越小，團隊越能及早發現限制。遇到看不懂的技術問題時，他也會直接請AI換一種方式解釋，確認自己理解後再做選擇，避免盲目操作讓後續修改變得更複雜。 實作心得3：把專案知識建立在MD檔 每個主要專案也會建立MD檔，記錄規則、步驟與使用方式，避免重要脈絡散落在長對話中。至於是否進一步做成可重複調用的Skill，則要看流程的共通性。李明倫提到，許多工具的規則非常細，只適用特定單位；若跨團隊無法直接套用，保留成專案MD檔更實際。 實作心得4：文字講不清楚，就截圖給AI看 李明倫提到，和AI來回修正時，他大量使用截圖：把畫面截下來、圈起要改的地方，比打一長串文字精準得多。若要說明幾份檔案之間的關聯，他甚至會用PowerPoint畫成一頁示意圖。部署失敗時也是同樣做法：平台上會顯示錯誤訊息，截圖給AI就會自行修正，讓錯誤不再是障礙。 從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟 想從0開始一個AI專案，必須涵蓋選題、盤點、測試與持續營運。綜合李明倫分享的實務做法，整理為以下7個步驟： Choose 選題：選一個值得解決的問題，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」。寫下發生頻率、每次花費時間、參與人數、常見錯誤與成功指標。 Define 定義：用EPSP梳理現況（Existing）、問題（Problem）、AI解法（Solution）、標準流程（SOP）與預期影響（Business Impact）。 Discover 盤點：蒐集現有試算表、文件、SOP、工作討論、操作畫面，訪談真正執行工作的人（使用者痛點），再請AI整理流程、痛點與可能機會。整理完務必回到實務現場逐項確認。  Prototype 原型：只解決一條核心流程，第一版先求能用、能測，不急著做成完整系統。 Test 實測：找一位真實使用者放入真資料，實際使用一段時間（一天／一週），記錄錯誤與新需求，反覆修正。 Standardize 標準化：把有效做法整理成固定輸入、固定流程與固定輸出，並定義負責人、更新頻率、SOP及檢核標準。 Review 檢討：定期檢查時間、品質、KPI、使用率與可擴充性；若規則或現場需求改變，再回到下一輪選題與定義。 李明倫認為，真正可複製的不是Prompt，而是「Problem → Solution → SOP → Review」的方法，重新拆解工作，讓工作流程持續進化。 從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊 而在工具導入後，李明倫建議AI專案的成效不要只看「做出幾個工具」，應追蹤使用者是否持續使用、人工時間是否下降、錯誤或遺漏是否減少、工作品質和核心指標是否改善，以及這套流程能否被交接與持續調整等。 他也強調，雖然本次分享是使用Claude，但不同AI工具都能協助盤點流程與建立原型，介面設計、功能穩定度和使用習慣可能各有差異，選擇自己和團隊用得順手的工具即可。真正決定專案能否落地的，仍是問題是否值得解、規則是否講得清楚，以及使用者是否參與驗證。 從「非做不可」的工作開始，AI才會進入每天與每週的真實流程。當團隊持續經歷「發現問題、建立解法、形成SOP、檢視成效、再修正」的循環，累積下來的成果會超過零散的提示詞或單一工具，逐漸形成一套可運作、可交接、可改進的人機協作系統。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

最近一個月接連受邀站上四個舞台，跟不同產業的朋友交流AI應用與企業經營的實務心得，整理一下這段時間的收穫。 第一站是台南新樓醫院，邀請我以「領導學」為題演講，跟醫療團隊聊組織帶人、決策思維這些管理上的老問題，把二十多年輔導企業的經驗，轉化成醫療現場也能用的觀點。 第二站是新武集團，針對鈑金產業規劃一系列AI應用課程，從產線效率到成本控管，討論傳統製造業怎麼把AI真正落地，而不是流於口號。 第三站是中華民國對外貿易發展協會（TAITRA），主題是「海外拓銷加速器：AI業務開發流程實務」，用自己操作保養品外銷的實戰經驗，示範怎麼透過AI找市場、篩客戶、寫開發信、談判成交，讓整個業務開發流程更快更準。 第四站是桃園市航空城工程處，協助團隊規劃企業導入AI的內部訓練，重點放在把AI變成日常工作流程的一部分，而不只是聽一場演講就結束。 四場下來最大的感觸是：不管醫療、製造、貿易或公部門，AI已經不是選配，而是提升效率、開發客戶、創造價值的共同語言。謝謝每一個邀請單位的信任與支持。 如果貴公司或單位也有企業內訓、公開課程或演講合作需求，歡迎來信交流：ceo@ai.com.tw

在現代社會中，求職面試是幾乎每個人都會經歷的一個過程。然而，對於社交恐懼症（簡稱社恐）的人來說，這不僅是一個挑戰，更像是一場無法逃避的戰爭。 社恐者在面對陌生人或進行社交互動時會感到極度不安，這使他們在面試過程中表現得特別緊張和不自在，這不僅會影響他們的面試表現，更會進一步影響他們獲得工作的機會，對求職造成極大的困擾。 面對這樣的困境，模擬面試或許能提供一個有效的解決方案。 模擬面試是一種在非正式環境中進行的模擬面試活動，通常由專業的面試教練或人力資源專家主持。這種活動可以幫助社恐者在一個相對輕鬆的環境中練習面試技巧，從而減少他們在真正的面試中感到的壓力和不安。 模擬面試之所以能產生效果，主要有以下幾個原因： 一、安全的練習環境：模擬面試提供了一個安全、無壓力的環境，讓社恐者可以自由地表達自己，練習社交互動，不用害怕出糗或錯誤。 二、即時的反饋和指導：專業的面試教練可以在模擬面試後立即提供反饋和建議，幫助社恐者更全面了解自己，並給出改進的方向。 三、增強自信和自我效能感：成功的模擬面試，會增加社恐者的成功經驗，這是一個巨大的鼓舞，醞釀累積成就感與信心。 以M先生為例，他是一名內向的軟體工程師。他在面試時經常會過度緊張，腦袋一片空白，導致無法清晰的表達自己的想法。但經過模擬面試的練習，他學會了如何在壓力下保持冷靜，心理上也更加沉著，後來成功錄取心儀的工作。 如果您或您身邊的人正面臨著社恐帶來的求職困境，那麼我們的模擬面試服務或許能為您提供實質性的幫助。 模擬面試不僅僅是一次練習或模擬，它更是一次心理和情感上的洗禮。對於社恐者來說，這可能是他們走向成功的第一步。因此，若您有社恐的傾向，那麼應該認真考慮參加模擬面試，這不僅可以提高您的面試成功率，更可以為您帶來一次寶貴的自我提升和成長的機會。 歡迎參考我們的模擬面試服務： https://vip.jofu.guru/courses/tiffany-1on1

Claude Cowork推出內建瀏覽器，可直接蒐集網頁資料、擷取Dashboard數據與填寫表單。本文整理功能用途、付費方案、與Claude in Chrome差異及使用注意事項。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） Claude Cowork有內建瀏覽器了，可以做什麼？Claude Cowork內建瀏覽器和Claude in Chrome差在哪？哪些方案可以使用？使用仍要注意資安風險 Anthropic於美國時間8月26日宣布，Claude Cowork桌面版新增內建瀏覽器（Built-in browser）。當任務需要使用網站時，Claude可以直接在桌面版應用程式側邊開啟自己的瀏覽器，瀏覽網頁、讀取內容、點擊以及輸入文字，不必另外安裝Chrome瀏覽器擴充功能。 這也代表，除了分析電腦裡的文件、使用Connectors串接服務之外，部分原本必須進入網站才能完成的工作，現在可以直接交給Cowork處理。 使用工具：Claude Cowork桌面版是否付費：付費方案限定（Pro、Max、Team、Enterprise）網頁版：https://claude.ai/電腦版：https://claude.com/download手機APP：iOS下載、Android下載 Claude Cowork有內建瀏覽器了，可以做什麼？ 過去若要讓Cowork操作網站，需要透過Claude in Chrome擴充功能來操作使用者的Chrome瀏覽器；這次更新後，Claude有了一個與個人瀏覽器分開的內建瀏覽器。 Anthropic舉例，可以把以下工作交給Claude： 蒐集網頁上的研究資料 從Dashboard擷取數據 填寫網頁表單 從供應商Portal收集發票 操作沒有Connector可以串接的網站 例如準備報告時，可以讓Claude上網蒐集資料；處理行政工作時，也可以請它進入網站取得需要的資訊。 Claude Cowork內建瀏覽器和Claude in Chrome差在哪？ 兩項功能都能讓Claude操作網頁，但使用情境不同： Cowork內建瀏覽器：使用Claude自己的獨立瀏覽器，不會直接看到使用者個人瀏覽器裡的分頁、書籤或密碼，適合將一段網頁工作交給Claude處理。若有需要，也可以逐一將網站登入狀態帶入，目前macOS支援從Chrome、Edge、Firefox移轉，而Windows與Linux僅支援Firefox；銀行、電子郵件與單一登入（SSO）網站預設不會移轉，除非使用者自行選擇加入。 Claude in Chrome：是操作使用者已經開啟的Chrome頁面，適合處理已經開啟或登入中的網頁，例如更新CRM、處理收件匣或編輯文件。 簡單來說，想把網頁任務交出去，可以用Cowork內建瀏覽器；想讓Claude操作已開啟的網頁，則可使用Claude in Chrome。 如果使用者原先已在使用Claude in Chrome，仍會作為預設選項；也可以在「Settings → Cowork → Preferred browser」自行切換。 哪些方案可以使用？使用仍要注意資安風險 目前「Cowork內建瀏覽器」功能僅開放給付費方案，Anthropic表示將於一週內陸續推送給Pro、Max、Team方案的Claude桌面版使用者，支援macOS、Windows與Linux；Enterprise方案目前已可由管理員開啟功能（於Organization settings → Cowork → Built-in browser管理）。功能推送到帳號後將預設為開啟，使用者不需另外設定；只要任務涉及網站，瀏覽器就會自動在側邊面板開啟。 內建瀏覽器會在Claude桌面版中運作，只要Claude桌面應用程式保持開啟並連線，使用者也能從Claude網頁版或手機版下指令，讓電腦端的Claude執行網頁任務。 不過，讓AI直接操作網站仍有風險。Anthropic特別提醒，AI瀏覽器可能遭遇Prompt Injection（提示詞注入），例如網頁藏有惡意指令，企圖讓Claude偏離使用者原本交付的任務。官方表示雖有相關防護措施，但無法完全消除風險，因此建議一開始先從可信任的網站使用。 （參考資料：Claude） 推薦閱讀： Claude怎麼用？免費版有什麼限制？Chat、Cowork、Code及實用功能盤點 Claude Cowork怎麼用？要付費嗎？解析操作流程、權限設定及模型選擇 Claude Cowork排程任務怎麼用？讓AI定時工作，自動產出報告教學

企業成長需要投資，但您真的算對成本了嗎？ 進入 2026 年，企業競爭早已不是產品對產品，而是「人才對人才」。企業能否持續成長，取決於團隊是否具備足夠的專業力、策略力與執行力。正因如此，企業內訓從過往的非必要支出，正式成為企業策略布局中的重要一環。然而，多數企業在規劃內訓時，普遍遇到兩大困難。第一，費用區間落差極大，從三萬元到三十萬元都有，令人無所適從。第二，報價模式不透明，使人資與老闆難以精準掌握預算與 ROI。本篇將以顧問視角，完整解析企業內訓費用的結構、變因、行情與風險，並提供一套可直接採用的預算規劃流程，協助企業把每一分訓練預算轉化為實質成長力。 內訓不是開銷，而是企業競爭力的放大器。理解內訓費用，就是掌握人才投資的槓桿關鍵。 企業教育訓練費用的四大構成因素：完整拆解報價邏輯 企業內訓費用並不是單一數字，而是一個由多重成本交織而成的結構。若不了解費用來源，就無法在議價與規劃中掌握主導權。以下四大構成，是所有內訓費用的核心基礎。 因素一：講師費用（費用彈性最大、差異最大） 講師費用通常占整體內訓成本的最高比例。影響講師費用的條件包括講師知名度、產業資歷、實戰背景、授課內容複雜度、是否客製化，以及授課時數。若課程需分析企業營運、銷售流程、管理制度等深度內容，講師需投入更多前期研究時間，費用自然提高。國際級講師或具高稀有度專長者，費用則會再向上跳一個級距。講師的價值在於能否讓企業少走彎路，因此費用差異反映的是「能否帶來成果」的本質。 因素二：教材與版權費用（知識產權決定價值） 教材費不只是講義印刷，而是內容產製者的知識積累。若課程屬於國際認證教材、專利方法論或顧問專用模型，版權費將是企業教育訓練費用的重要組成。若企業要求深度客製化教材，顧問需重新編寫案例、分析企業流程、整合組織資料，所需成本遠高於一般標準化教材。教材品質高度影響學習效果，因此企業應關注內容是否具有時效性、落地性與知識深度，而非僅看價格。 因素三：場地與設備成本（環境決定學習沉浸度） 若企業內部無適合場地，可能需租借外部訓練空間。場地成本包含教室租金、專業設備、燈光音響、直播設備、錄影需求甚至茶點餐飲。高品質場地能提升學習專注度與互動性，對長時間或策略型課程尤為重要。雖然許多企業希望節省此項開銷，但良好環境往往直接影響學員專注力，是內訓成效不可忽略的隱性因素。 因素四：行政與後勤支援（內訓順暢度的關鍵成本） 企業常低估行政支援的重要性。例如課程規劃、報名管理、點名、資料彙整、課後測驗、成效評比、學員追蹤等。若企業缺乏專責 HR 或訓練窗口，這些工作需由顧問公司代勞，因此會反映在費用中。完整的行政支援能讓內訓順利執行，使講師專注授課、學員專注吸收，是企業培訓成功不可或缺的結構性成本。 2026 年企業內訓費用行情與市場價格分布 不同講師層級、不同課程形式與不同客製化程度，都會讓費用差距產生巨大變化。以下為市場最具代表性的一套費用分級模型。 層級一：基礎講師（適合技能類與新進訓練） 費用區間通常落在每小時 3,000 至 8,000。此層講師多具備基本授課經驗，擅長工具操作、職能教育或基礎專業知識。此層適合人數多、內容標準化、需要快速推行的訓練專案。 層級二：中階講師（企業最常採購的主力） 費用區間通常落在每小時 8,000 至 20,000。講師多為顧問、業界中高階主管或領域專家。擅長管理技能、團隊協作、問題分析等。授課內容具實用性與案例深度，是中小企業最常採購的級別。 層級三：高階顧問講師（最能影響企業營運績效） 費用區間通常落在每小時 20,000 至 50,000＋。此級講師多為顧問公司總監、企業主、策略專家或知名企業家。擅長組織變革、策略制定、品牌重塑、跨部門治理等深度議題。此級費用高，但 ROI 也最高。 企業內訓 vs. 外訓：費用結構與成效的根本差異 兩者本質的不同，決定費用與價值完全不同。 模式一：企業內訓（In-House Training） 內容可依照企業痛點客製化，效果最強。費用由整體包套決定，因此總價較高，但若學員多，平均成本反而較低。適合培育企業文化、流程、管理制度或策略導向課程。 模式二：公開外訓（Public Course） 每人費用固定，適合少量學員或基礎學習。但內容通用性高，難以解決企業自身的結構性問題。若目標在技能補強而非策略落地，外訓較具成本效益。 企業內訓費用變動的三大核心變數 費用並非固定，而是會因以下變數大幅波動。 變數一：客製化程度（費用差異最明顯的因素） 標準課程成本最低。 輕度客製需整理資料與案例，費用略增。 深度客製需要企業調查、訪談、流程分析、策略重建，費用可能倍增。 客製化價值在於能「直擊企業問題」，使內訓不只是授課，而是企業成長引擎。 變數二：規模效應（人數越多越划算） 企業內訓多以天計價，因此一次訓練越多人，單人成本越低。 若將三次課程合併為一個三日專案，費用通常比三次單日課更划算。 規模效應是企業在有限預算內放大效益的最佳方式。 變數三：隱藏成本（最容易被忽略，也是最常超支的部分） 包括講師差旅、住宿、餐飲 設備租賃、場地費 課後輔導、測驗平台授權費 學員工時成本（企業最常忽略） 若未將隱藏成本納入預算，最終費用往往超出預期。 實戰比較：三種最常見的內訓模式差異（戰國策 vs. 啟程教育 vs. 企業內部訓練） 這段是企業最關心的比較內容，我們以顧問視角給出最務實的分析。 模式一：戰國策戰勝學院（顧問級內訓） 戰國策專注於「企業戰略、管理能力、數位轉型」等深度內訓。講師具備高階顧問背景，可將課程直接與企業營運指標連結。費用通常高於一般教育訓練機構，但提供的是從診斷、設計、授課到輔導的完整專案。適用於希望突破瓶頸、建立系統、落地策略的企業。成果導向明確、ROI 高，是成長型企業最具效益的選擇。 模式二：啟程教育學院（標準化教育訓練） 課程選擇廣泛、費用透明、適合基層或新進訓練。內容偏工具、技能、基本管理概念。優點是成本較低、選擇多；缺點是不具針對性，無法解決企業深層問題。若企業需要大量員工同時受訓，啟程是合理選項。 模式三：企業自行內訓（Internal Training） 由企業內部主管授課，成本最低。適合流程教育、技術傳承、文化導入。但風險在於內容易受內部視角侷限，缺乏外部專業方法與策略高度。成效完全取決於內部講師品質。 企業內訓預算規劃的五大步驟（最實用的企業指引） 步驟一：定義核心問題與訓練目標 清楚確認內訓要解決的核心瓶頸，例如溝通失效、績效不佳、缺乏策略能力、流程混亂等。目標明確，預算才不會浪費。 步驟二：進行市場調研並建立費用範圍 掌握講師層級、課程類型、行情落點，建立合理預算區間，避免被高價嚇到或被低價誤導。 步驟三：計算所有成本（含隱性成本） 若忽略差旅、場地與學員工時，預算一定會失準。完整成本模型能避免財務決策錯誤。 步驟四：導入 ROI 模型，將培訓視為投資 只要能帶來銷售改善、滿意度提升、流程效率提高，內訓就值得投資。 ROI 才是企業應該看重的指標。 步驟五：建立課後追蹤制度 沒有追蹤就沒有成果。 追蹤越完整，ROI 越清晰，預算越容易向上爭取。 如何用最低成本達到最佳內訓效果？ 策略一：集中訓練目標，只做對企業最有影響力的主題 策略二：引進外部顧問講師，內部主管負責延伸訓練 策略三：採用混合式內訓，線上補知識，線下做實戰 策略四：爭取政府補助，降低 20–50％ 的總成本 有限預算不代表成效有限，只要策略正確，內訓仍能創造巨大價值。 結論：企業內訓費用不是支出，而是企業的成長引擎 真正成熟的企業，把內訓視為投資，不視為成本。 因為人才強，企業才強；能力強，營收才強；策略強，企業才會持續成長。 內訓費用不是用來買課程，而是用來買「企業的未來」。 FAQ｜企業內訓費用最常見的七個問題 Q1：企業教育訓練費用能否抵稅？ 可以。若符合教育訓練性質即可列為費用抵稅，建議諮詢會計師確認適用條文。 Q2：講師報價如何判斷合理性？ 需看講師資歷、案例、課程深度與是否客製化。只比較價格容易做錯決策。 Q3：預算有限時應選內訓還是外訓？ 若需解決企業問題選內訓；若是基礎技能學習選外訓。 Q4：常見的隱藏成本有哪些？ 差旅、場地、餐飲、教材授權、課後輔導、學員工時等。 Q5：如何量化內訓效果？ 可從四個層次評估：滿意度、學習成果、行為改變、營運成效。 Q6：疫情後內訓費用有變動嗎？ 標準化課程費用下降，但高階顧問內訓費用持續上漲。 Q7：企業如何有效議價？ 建立長期合作、整合多門課程、降低客製化程度，都能有效降低費用。 您的企業最佳成長夥伴：戰國策戰勝學院 戰國策戰勝學院專注於企業戰略、管理升級、團隊效能與數位轉型。 不同於一般教育訓練機構，戰國策提供的是「能落地的策略」，以及「能創造績效的訓練」。 林尚能顧問擁有超過 25 年企業輔導經驗，輔導超過 3 萬家企業，是企業主最信任的策略導師。 他的內訓課不只是課，更是一次企業能力重建。 企業能從戰國策獲得： 策略規劃 組織管理 品牌與行銷成長 AI 導入 專屬內訓系統建置 聯絡方式 官網：mo.com.tw 免付費專線：0800-003-191 LINE ID：@119m 現在預約，可免費獲得《100 個老闆最頭痛的問題》電子書。 真正的企業成長，不是靠運氣，而是靠方法。 戰國策戰勝學院，讓企業具備方法，也具備勝利的能力。