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企劃人的日常實錄 EP1
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Claude Code vs. OpenClaw:你的下一位「AI 虛擬員工」!
Claude Code vs. OpenClaw:你的下一位「AI 虛擬員工」!
在 AI 時代,如果你還在「複製貼上」程式碼,那就太落伍了。近期技術圈討論度最高、讓無數工程師與接案者瘋狂的兩個工具——Claude Code 與 OpenClaw,正準備徹底改變我們的辦公流程。 無論你是想提升效率的專業工作者,還是想在面試中展現前瞻性的求職者,甚至是以量取勝的外包接案者,這兩款工具絕對是你的 2026 必備軍火庫。 ---------- 1. Claude Code:Anthropic 的「最強掃地僧」 如果說 Claude 網頁版是個知識淵博的「教授」,那 Claude Code 就是一個直接住在你電腦裡的「資深工程師」。它是 Anthropic 推出的一款命令列介面(CLI)工具。 它的超能力: 它不只是跟你聊天,它能直接讀取你的程式資料夾、幫你抓出 Bug、自動寫測試,甚至直接幫你把寫好的內容部署上線。 對你的價值: - 專業工作者: 減少瑣碎的 Debug 時間,讓你把精力放在「產品邏輯」而非「語法糾錯」。 - 外包接案者: 以前要花三天寫的自動化腳本,現在對著電腦說一句話,Claude Code 就能幫你產出 80% 的完成品。 - 求職轉職者: 掌握 CLI 工具代表你具備「自動化流程」的思維,這是目前技術主管最看重的加分項。 ---------- 2. OpenClaw:開源界的「AI 變形金剛」 相對於官方出品的 Claude Code,OpenClaw 則是一個充滿靈魂的開源專案。它的核心理念是「彈性」與「自由」。 它的超能力: OpenClaw 就像是一個強大的插件框架,它讓你可以用更低的成本、更靈活的方式去串接不同的 AI 模型(不限於 Claude),並針對特定工作流程進行「魔改」。 對你的價值: - 專業工作者: 你可以根據公司的資安需求,自定義 AI 的存取權限,打造專屬的內部工具。 - 外包接案者: 因為是開源的,你可以節省大量的訂閱費用,並透過自定義 API 串接,為客戶提供更高 CP 值的解決方案。 - 求職轉職者: 參與或理解開源專案(Open Source)的運作,是證明你具備「社群影響力」與「深度技術探究能力」的最佳履歷勳章。 ---------- 【Claude Code - 官方武林正宗】 上手難度:簡單,像跟鄰居聊天一樣 核心優勢:與 Claude 3.5/4 模型完美適配 適合對象:追求效率、不想折騰工具的人 應用場景:快速開發、自動化測試 【OpenClaw - 開源自由鬥士】 上手難度:需要一點點技術基礎 核心優勢:極高的自定義空間、省錢 適合對象:喜歡玩新技術、想省預算的接案者 應用場景:打造個人品牌工具、多模型切換 ---------- 結語:別讓工具成為你的門檻,要讓它成為你的翅膀 在這個「人機協作」的轉折點,Claude Code 和 OpenClaw 的出現並不是為了取代我們,而是要幫我們從繁瑣的勞動中解放出來。 如果你想要快,選 Claude Code。 如果你想要變,選 OpenClaw。 現在就開始試著把這些 AI 帶進你的工作流程吧!當別還在手打程式碼時,你已經在規劃下一個產品的商業藍圖了。
Trulli Wu PM好同學
5個推薦的寫作軟體:Scrivener、Hemingway Editor、Grammarly 等
5個推薦的寫作軟體:Scrivener、Hemingway Editor、Grammarly 等
在當今快節奏的數位時代,寫作工具的選擇對於提升工作效率和文本質量至關重要。無論你是一位專業作家、學生還是業務專家,選擇合適的工具可以幫助你更輕鬆地構思和編輯內容。這篇文章將介紹五款熱門的寫作工具——Scrivener、Hemingway Editor、Grammarly、ProWritingAid 和 Evernote——並探討它們各自的獨特功能和優勢。 1. Scrivener 是專業作家的理想選擇,適合創作長篇作品如小說、劇本或是靈感豐富的人。它的特色包括: - 靈活的文件管理:將使用者寫的片段內容拼湊起來並重組。 - 分割視圖:一覽曾寫過的片段文字。 - 大綱模式:幫助找到寫作的架構。 2. Hemingway Editor 旨在幫助作家創作簡潔、易讀的文本。其主要功能有: - 可讀性評估:提供文本可讀性分數。 - 語法檢查:提示冗長句、被動語態和複雜詞語。 - 簡化寫作:改善文章流暢度。 3. Grammarly 是一款全面的寫作助手,適用於各類寫作需求。其主要功能包括: - 語法和拼寫檢查:即時檢查錯誤並提供修正建議。 - 風格建議:根據寫作目的提供風格建議。 - 語境理解:根據上下文提供精確建議。 4. ProWritingAid 是專業作家和學生的強大工具,其特色有: - 深入的寫作分析:分析句子結構、詞彙多樣性等。 - 風格和語法檢查:檢查並改進語法和風格。 - 整合和擴展:支持與Word、Google Docs等平台整合。 5. Evernote 是一款流行的筆記應用程式,也適合用來寫作。其主要特色包括: - 多平台同步:在不同設備間同步筆記和文檔。 - 組織和標籤:使用筆記本和標籤來管理內容。 - 多媒體支持:添加圖片、音頻等豐富筆記內容。 這些應用程式各有優勢,使用者可根據自己的需求選擇最適合的工具,提高寫作效率和質量。 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
最近,X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論,不是因為它鼓吹速成,而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點:現在企業需要的 AI 工程師,很多時候不是從零訓練大型模型的研究員,而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來,做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理,AI 工程師的核心工作,通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出,以及優化成本、速度與穩定性。換句話說,這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖,最重要的不是「學更多」,而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底,因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程;如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩,後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月,重點進入 LLM 應用開發,包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG,也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題,這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始,路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒,不是每個問題都需要 agent;有時一個 prompt 就夠,有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的,是知道該怎麼選擇,以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化,包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月,這份路線圖建議學習者開始選定方向,往三種角色收斂:AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer,以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發,後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說,這一步的意義在於:不能只停留在「我有在學 AI」,而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看,它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」,而是:AI 時代的競爭力,越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員,但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化,也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒:一定要做作品。 作者多次強調,不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent,都不能只停留在看教學,而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去,讓別人能試用。對轉職者來說,這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」,真正能拉開差距的,往往不是上過多少課,而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底,這篇路線圖最值得記住的一點是:未來企業需要的,不只是會使用 AI 工具的人,而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說,與其一開始追逐最新工具,不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349
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85%員工上完課卻不會用!AI時代真正的危機不是失業,而是你的「技能已過期」
85%員工上完課卻不會用!AI時代真正的危機不是失業,而是你的「技能已過期」
你想過嗎?AI對職場最大的威脅其實並非普遍認為的「工作被取代」,而是你的「職場技能來不及更新」。根據外媒調查報導,有高達85%的員工無法將AI訓練的內容實際應用於工作。若回頭看向台灣企業,這個警訊特別重要:中小企業占比高、人資編制精簡、教育訓練預算有限,若不正視「技能情報落差」,極有可能最終讓公司的競爭力在AI轉型的賽局中被慢慢拖垮,而工作者也必須警覺,當代職場「AI技能」已非加分題,而是必備的職場技能! 文/《104職場力》 本文導覽 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張為什麼企業明明在推動AI應用,卻不容易成功?多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」AI並沒有舒緩問題,是讓問題更被突顯擺錯重點:更多的訓練、不如廣建更多基礎設施為何台灣職場現況,更該留意這個警訊?中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊教育訓練預算,常被視為「先砍項目」大量導入AI工具,但職務內容卻停滯不前人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高台灣企業與HR部門可以做的四件事第一步:先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程第二步:把「AI學習」嵌進實際工作任務中第三步:將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中第四步:善有既有的訓練資源與補助管道給工作者的提醒:別坐等公司安排,要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 AI浪潮衝擊職場後,不少知名科技公司的CEO都高聲警告「人工智慧恐怕會衝擊就業市場」,但目前看來,真正的問題似乎不是「工作機會減少」,更迫切的危機可能是「職場技能的快速過時」。 隨著國內外的大企業都大量部署人工智慧工具,許多企業已經開始發現「員工的AI技能和使用頻率跟不上」,真正需要應對的風險恐怕是:職位的快速發展和需求技能,已經遠遠超出現有員工的能力範圍。 就業市場很難找到「快速精通新技能的人才」、現有員工成長有限,於是「技能過期」的危機浮上了檯面。 💡 30 秒看懂本文關鍵: 危機轉向:AI浪潮下真正的威脅不是「失業」,而是員工手上的「技能過期速度」遠超企業想像。 培訓斷層:85%員工無法將AI培訓落實於日常工作,盲目加開課程不如建立「技能基礎設施」。 台灣警訊:中小企業資源吃緊、HR常兼任訓練,若不改寫職務說明與考核,更容易被技能落差拖垮。 延伸閱讀:不再只看影片!AI如何顛覆企業培訓?「圍繞AI設計學習體驗」成2026職場新顯學 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張 過去兩三年,關於AI衝擊職場的討論幾乎都圍繞在同一個問題:「AI會不會讓我失業?」但根據《Fobes》在日前所刊出的專欄文章中指出:這個提問可能問錯了方向。 文中提及,以美國的職場現象來觀察,多數企業並非突然大砍職位,而是陷入一種更隱性、更難察覺的困境:組織內部完全不清楚員工目前實際具備哪些技能,而AI工具導入的速度,又遠遠超過員工建立起相對應熟練度的速度。換句話說,不是「沒有工作可做」,而是「員工手上的技能組合,跟不上工作內容變化的速度」。 根據BCG(波士頓顧問集團)在2025年的人工智慧研究報告指出,在大量投入AI工具與系統的企業中,只有大約5%真正實現了顯著的財務效益,而絕大多數企業砸錢導入AI,換來的卻是效益停滯不前,問題往往不是出在工具,而是企業內的「人」跟不上工具。 以Docebo公司所執行的另一項針對2000位工作者的調查《AI Readiness Gap Report 2026》,報告中更揭露兩個令人警醒的數字: 85%的員工表示,自己無法將AI相關培訓內容實際應用到日常工作上 78%的員工表示,多數的學習仍然發生在企業正式提供的工具與系統之外 若將這兩組數字組合,《Fobes》的報導中勾勒出一個清晰的畫面:企業辦了訓練課程,員工也去上了課,但這些「學習」與員工每天實際要處理的工作之間,存在一道看不見的斷層。培訓變成了「做完就結案」的形式,而非真正嵌入工作流程的能力建構。 學習做了、AI用了,但跟實際的日常工作還是無法結合。 為什麼企業明明在推動AI應用,卻不容易成功? 多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」 台灣多數企業的HR系統、績效考核紀錄,往往記錄的是員工的職稱與年資,而不是員工實際具備的能力細節。 因此當管理層被問到:「我們團隊裡誰真正懂得如何使用生成式AI優化流程」時,其實很多主管是完全答不上來、只能憑感覺和印象說出個大概,原因在於多數公司至今仍未建立即時、顆粒度夠細的「技能檔案系統」來登載員工的職場技能、AI應用成果等等。 AI並沒有舒緩問題,是讓問題更被突顯 《Fobes》的報導原文當中針對這個現象提出非常犀利的評論。多數人認為「有了AI工具、應該能更有效率的處理事情」,包括自動化流程、處理瑣事,理所當然應該讓「企業員工多了更多時間去補上技能落差」對吧? 但實際的職場觀察恰恰相反:由於AI工具更新迭代的速度極快,新功能、新工作流程幾乎是以月為單位在變化,這代表員工技能「過期」的速度也隨之加快。 很多企業還用著過去的步調,如每半年、一年一度檢核一次員工的技能、教育訓練規劃,這樣的節奏對於改變現狀於事無補,往往回過頭來才驚覺:「我們竟然已經落後世界這麼多了?!」 擺錯重點:更多的訓練、不如廣建更多基礎設施 報導指出,如果企業把AI人才培育當成一份「只要按表操課、完成清單即可」的行事曆,例如:安排幾堂線上課、辦幾場工作坊,然後打勾結案,將完全無法解決問題。 企業真正該做的是讓「AI技能融入日常執行的工作」,方向包括: 建立能即時掌握員工能力現況的技能情報系統。 把學習內嵌進日常工作流程中(而不是額外抽時間去上課)。 將技能發展寫進職位說明與績效面談之中。 系統性地為員工保留專門用於能力建構的時間。 千萬不要仰賴員工「有空再自行學習」。 [course_plugin api_type='course_id' title='【推薦課程】別再談AI素養了!HR必修的AI實戰演練' id='a1605b71-b2a3-468a-b715-b5bcb3670648'] 為何台灣職場現況,更該留意這個警訊? 如果把《Fobes》觀察到的「AI現況」投射回當前的台灣職場,會發現因為我們的產業特性、企業屬性,導致出現幾個結構性因素讓「技能過期危機」,在台灣可能比許多歐美大型企業更容易被放大。 中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊 由於台灣企業直至今日,仍有不少中小企業,多數公司不但沒有專職的學習發展(L&D)團隊,教育訓練多半是直接由負責招募的HR來身兼數職處理,頂多在當年度舉辦幾場零散、外包給外部團隊的研習、講座課程。 因此,當國外媒體在大聲疾呼「企業應該建立系統性的AI技能基礎設施」時,對資源有限的台灣中小企業來說,聽起來就像是天方夜譚、是遙不可及、只有大型、跨國企業有資本、有人力才玩得起的遊戲。 但這正是我們更應該正視問題的地方:當企業規模越小、越缺乏正式訓練體系,員工技能與工作需求之間產生的落差更大,最後容易在毫無自覺的情況下惡化,直到某個專案失敗或客戶流失時才驚覺不妙。 教育訓練預算,常被視為「先砍項目」 中小企業在營運時,當景氣波動或成本壓力上升時,「教育訓練預算」往往是最優先被縮減的項目之一,理由是「這不是可立即產生營收的支出」,甚至會有「為何要花資源培養可能不會持續追隨公司的人」這種激進想法。 但若「技能落差才是拖累AI投資報酬率的真正瓶頸」,一旦我們從未開始投注培育、養成的教育預算,其實是在殺雞取卵、犧牲本來「AI工具」可能能為公司創造的效益成果,形同「本末倒置」的成本控管邏輯。 大量導入AI工具,但職務內容卻停滯不前 根據104人力銀行所發表的最新《2026員工C.E.O.調查報告》指出,有68%的在職者曾在工作中使用生成式AI,比起前一年已成長了15個百分點。我們也同時發現不少台灣企業在近一兩年積极導入AI工具處理行銷文案、客服應答、資料分析、招募篩選履歷等工作。 但AI工具導入,在職務工作內容、績效考核指標、甚至教育訓練規劃,多數都還是停留在AI導入前的版本。這正好呼應《Fobes》文章中所提及的「企業不知道員工實際具備哪些技能」的核心觀察。 當工具已經換了,但衡量與培養員工能力的方式沒有跟著換,你不知道員工有何技能、遑論要如何應用。 人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高 從人力資源與招募的第一線觀察可以感受到,當前已經越來越多職缺直接在條件欄位中明確要求「熟悉AI工具應用」、「具備AI協作經驗」,但企業內部既有員工是否真的具備、或者能否被有效培養出這些能力,多半是一個問號。 這也讓「技能過期」不只是個人職涯風險,更直接牽動企業在人才市場上的競爭力與招募效率。 [course_plugin api_type='course_id' title='用AI+Google Sheet建立自動化工具,提升工作效率' id='122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9'] 台灣企業與HR部門可以做的四件事 在《104職場力》此前的專文中曾提及,國際大廠目前積極針對「AI技能」的培訓轉型,企業當前如果要做出調整,務必得從「制度」和「工具」雙管齊下改進。參考《Fobes》原文所提出的解決和調整方式,我們試著依照台灣企業的實際條件與狀況,整理出以下不需要龐大預算就能啟動的具體做法,歡迎參考利用: 第一步:先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程 在投入任何新的訓練資源之前,HR部門可以先透過簡單的問卷、部門主管訪談、或既有的績效面談機制,盤點公司內部目前「用得上、卻相對缺乏」、「實際上一定會用到」的AI相關能力。 💡 這一步的重點在於不追求馬上開課、打造系統,而是先讓全公司明白:「我們的團隊現在到底會什麼、不會什麼」,不再只是憑印象假設。 第二步:把「AI學習」嵌進實際工作任務中 與其安排員工另外抽出工作時間去上一堂獨立的「AI課程」,期望他們在2-3小時的課程中「掌握技巧、馬上就會」,更直接而有效的做法其實是「直接在既有工作任務中示範、共同操作、並提供即時回饋」。例如讓熟悉AI工具的同仁直接以「導師制」或「共同作業」的模式,帶領同事在實際的工作任務中學會使用。 💡 這種做法特別適合資源有限、無法另外編列大筆訓練預算的中小企業。 第三步:將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中 很多企業的職務說明已多年未更新(說明該職務應具備哪些技能),每年的績效面談也還在討論過時、傳統的工作產出指標。HR可主動與各部門主管合作,把當前「是否能有效運用AI工具完成本職工作」納入職位說明的更新與定期績效考核對談話中,讓AI能力從「額外加分項」變成「工作的一部分」。 💡 AI能力不是「加分項」,要漸漸朝「必備項目」調整。 第四步:善有既有的訓練資源與補助管道 相較於從零建置一套龐大的內部學習系統,企業也可優先盤點現有的公部門訓練資源與補助方案(例如各類產業數位轉型、人才培育相關計畫),或是善用外部學習平台與企業內部「技能盤點的結果」對接,將有限的預算,精準投入在真正有落差、又能幫助公司成長的能力項目上,而不是一體適用地安排所有人都去上同一套課程。 💡 資源花在刀口上,請慎選「真正能夠幫助公司營運」的項目投注資源,而不是跟風追流行。 傳統觀念(舊思維)2026實戰解方(新解法)全公司一體適用報名AI工作坊先做內部「技能盤點」,搞懂大家不會什麼期望員工利用「空餘時間」線上上課將「AI學習」直接嵌入日常工作任務並建立導師制將AI視為履歷上的「加分項目」視為「職務必備技能」並列入與定期績效考核指標 [course_plugin api_type='course_id' title='HR x AI 數位力|多元AI智能化招募任用全攻略' id='6fc1b5d4-eede-4565-b596-16592a621773'] 給工作者的提醒:別坐等公司安排,要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 儘管《Fobes》的原文主要是從企業管理的角度出發,但是當前的職場其實不容任何工作者輕忽「職場技能過期」這個議題。 身為工作者,處於當前的職場技能重新大洗牌時,與其被動等待公司安排訓練、學習新技能,更務實且主動的做法,應該是直接盤點自己在「目前工作內容」中,哪些部分已經可以、或即將可以透過AI工具大幅提升效率,並且優先在這些領域累積實際操作經驗,並且直接在實務上嘗試應用。 千萬不要只讓自己僅止於「使用過」、「碰過AI」,或是上過幾堂概念性的AI課程,就認為自己已經「接觸過AI、會用AI工具」,但卻從未真正應用在日常工作產出上。 不論是公司營運或是個人職場管理,「職場技能是否過期」,最終還是要回到「能不能實際用得出來」這個檢驗標準。 [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測|104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 總而言之,《Fobes》這篇專文對台灣不論是企業還是工作者,都是敲響一記警鐘:AI時代真正該擔心的,或許不是某一天工作被AI取代,而是我們的職場技能在不知不覺中悄悄「過期」。 千萬不要等到自己發現AI能力不足、或發現自己已經漸漸無法掌握市場上的主流技能、面臨「被市場淘汰」時,才驚覺大事嚴重,但問題累積已久、難在一時半刻獲得解決,徒增職場遺憾。 每個工作者或許都該自問:你真正掌握的AI相關技能,到底是什麼? 本文參考《Forbes》相關報導,經整理改寫。
【104職場力】
從血型看銷售,血型業務小將
從血型看銷售,血型業務小將
#血型業務小將​ 有些老闆在找人時會看星座看血型,到底準不準?血型不是天先的嗎?今天就和大家分享各血型業務的優點與盲點。​ ​ O型業務是老闆又愛又恨的業務​ O型業務以目標為導向,只要給目標,等時間到O型業務就會如期交上,這是老闆愛他的地方。​ ​ 讓老闆討厭的地方是,行政和庫存永遠都是亂的。​ ​ 對目標導向的O型業務來說,只喜歡賣東西,管貨、出貨這類和行政有關,是下人做的,他不喜歡做,也因為盤點永遠不會對,造成公司內部行政人員的抱怨,這點讓老闆很頭痛,一旦要求業務又會說這樣我不會做業績來威脅老闆。​ ​ O型業務危險的點是,太過於以業績目標為主,所以不喜歡花時間在散客與低客單的客人身上,造成一旦大戶流失業績缺口很難補上。這也是為什麼很多業務業績做的不錯卻會離開的原因。​ ​ B型業務是討老闆歡心的業務​ B型業務喜歡和人聊天,只要B型業務願意老闆喜歡聽的都可以說的天花亂墜,加上業績都不會太差,是討老闆歡心的業務。​ ​ 對B型業務來說業績目標不是問題,B型業務也因為喜歡和人聊天,可以吸引顧客和B型銷售員購買,只是B型業務常會因為熱衷與顧客聊天忘記要銷售這件事,常常是送客後才發現業績缺一筆,所以B型業務常會差一點就達到業績目標。​ ​ B型業務對喜歡與不喜歡表現很明確,對不喜歡的顧客B型業務就會不想接,真的遇到不喜歡的客人就會隨便回應,造成業績量不穩定。​ ​ A型業務是老闆最安心的業務​ A型業務實務落實SOP,只要是老闆交代的絶無二心去辦。就算老闆沒說A型業務也會注意到細節,是老闆在公司最放心的人選。​ ​ A型業務喜歡穩定,在經營主顧客可以持續落實執行,所以A型業績屬細水長流,一定都有業績只是不太會爆量。​ ​ 雖然讓老闆放心,相對的也不太討老闆歡心。A型業務喜歡把問題說在前頭,加上習慣說實話,忠言逆耳便是老闆討厭的地方。​ ​ AB型業務是老闆最沒把握的業務​ AB型業務邏輯很強,總是能一句命中老闆要的。很多時候老闆雖不願意但也不得不承認AB型的說法是對的。​ ​ AB型業務還有先知能力,可以在事發先告知未來發生的事項,只是這些都容易被老闆認為是烏鴉嘴,所以AB型業務大都保持沉默。這也是老闆聽到AB型業務的回答後,下決定時總是很猶豫。​ ​ 對AB型業務來說,做業績只是體驗過程,合理業績目標要達成不難。對不合理的業績目標,除非你能提出有力證據說明,否則他還是做他的。​ ​ AB型的業務顧客大都傾向邏輯好和不好這二種,所以對邏輯不好的客人會顯得沒耐心,也因為這樣AB型業務會在觀察後確定與顧客互動的時間才接客,有時會讓客人覺得看不起自己。​ ​ 血型是天生的不代表絶對,會改變的是環境,當這些血型在不同的環境變會產生差異,這也是為什麼在銷售課程中會以DISC,讓學員了解同樣的一句話,為什麼聽到的感受與反應會不同?​ ​ 銷售面對的是活生生的人,有情感會回應,銷售員也是人,如何善用人的特質為銷售加分,是銷售培訓落實銷售的技巧之一。​​ #銷售培訓請找天使美學銷售 #來FB[天使美學銷售]免費學銷售
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別讓這十種主管,毀了你辛苦打下的江山
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十種不適任的主管,千萬不能帶人 否則再優秀的人才都會被逼走! 幾年前,我在一家快速成長的軟體公司當顧問,親眼見證了一場災難。那家公司的老闆,我們稱他為陳總,做了一個他後來後悔莫及的決定。 公司裡有個超級業務,叫 David。他一個人可以扛下整個團隊三分之一的業績,簡直是神一般的存在。David 要升主管,好像是天經地義的事。陳總當時也是這麼想的,沒多考慮就發布了人事命令。我記得那時候我還提醒陳總:「會做事,不等於會帶人喔。」陳總拍拍我的肩膀,笑著說:「安啦,David 這麼聰明,學一下就會了。」 結果,三個月後,David 帶領的那個五人團隊,走了三個人,剩下一個是新人,還有一個準備提離職。原本戰功彪炳的明星團隊,瞬間變成公司的燙手山芋。陳總找我開會時,臉色鐵青,第一句話就是:「你當初是對的,我真的看走眼了。」 這件事給我的衝擊很大。我們常常以為,把業績最好、能力最強的人升上來當主管,就是對他最好的獎勵,也是對公司最有利的佈局。但我們都忽略了,選錯主管的代價,遠比你想像的還要高。一個不適任的主管,就像一顆不定時炸彈,他不僅會摧毀團隊的士氣,更會讓你好不容易建立起來的人才庫,毀於一旦。 這些年,我看過太多類似的案例,慢慢歸納出一些共通點。今天,我想跟你分享我觀察到的十種「千萬不能讓他帶人」的主管類型。這不是什麼教科書上的理論,這是我一個個案子看下來,用血淚換來的真實心得。希望我的經驗,能幫助你,在提拔人才時,少走一點冤枉路。 第一種:只會自己衝業績的「獨行俠」 這種人當員工時是寶,當主管卻是災難。他自己一個人可以像一支軍隊,業績好到發亮。但當了主管後,他滿腦子想的還是怎麼讓自己的數字更好看,而不是怎麼讓團隊成長。他享受自己當英雄的快感,卻忘了主管的真正職責是「複製」出更多英雄。他不會教、懶得教,因為他覺得「很簡單啊,你這樣這樣就好了」,卻沒意識到他眼中的「簡單」,對部屬來說是「天書」。當部屬搞不定時,他最常說的就是「放著我來!」,然後自己跳下去處理。久而久之,團隊養成了依賴,反正天塌下來有主管頂著,沒人需要真正獨立作戰,整個團隊除了他,再也沒有第二個能打仗的人。 第二種:只看數字的「冷血機器」 在他的眼裡沒有「人」,只有「數字」。KPI、OKR 就是他衡量一切的標準。團隊成員不是一個個有血有肉、有家庭、有情緒的夥伴,而是一個個達成目標的「資源」。他會把所有人的業績目標貼在牆上,沒達標的就用紅字標出來,在會議上公開檢討。短期來看,這種高壓和恐懼確實能榨出驚人的績效,讓你以為挖對了人。但長期來看,沒人受得了這種非人的對待。優秀的人才不會為了錢而出賣自己的尊嚴和健康,他們會最先離開。留下來的,也會因為彈性疲乏而失去創造力和熱情,變成一個個只會聽指令的機器。 第三種:不願授權的「控制狂」 他能力很強,但致命傷是不相信任何人,覺得事情只有自己做才能放心。他追求效率和完美,但卻以犧牲團隊的成長為代價。部屬的每個產出,他都要親自修改,最後改出來的根本是他自己的東西,只是掛了部屬的名字。團隊成員沒有任何發揮空間,感覺自己只是主管的「高級手工具」。這種主管會讓自己成為整個團隊的天花板和瓶頸,所有事情都要經過他,所有決定都要他來做,整個團隊的產出,就被他一個人的時間和精力給限制住了。最後累死的,往往是主管自己。 第四種:向上管理一百分、向下管理零分的「雙面人」 這種主管最會「演戲」。在老闆你面前,他表現得溫文儒雅、體恤部屬,把團隊的功勞都說成是大家努力的結果,把你哄得服服貼貼。但一轉身,回到團隊裡,他就變了一個人。他會毫不留情地搶走部屬的功勞,當成自己的戰績向上邀功;一旦出事,他也能面不改色地把黑鍋甩給最沒有背景的下屬去扛。團隊成員活在恐懼和極度的不公平之中,但你卻完全被蒙在鼓裡,還以為他是個不可多得的好幹部。這種人對組織的傷害最大,因為他會讓正直、有能力的員工心寒,最後選擇離開。 第五種:死守過去經驗、拒絕學習的「老屁股」 他最常說的話就是:「我以前都是這樣做的。」他用自己十年前的成功經驗,來管理現在的團隊、應對現在的市場。對於新的工具、新的方法、新的思維,他一概嗤之以鼻,甚至認為那是邪魔歪道。他不僅自己不學習,還會用「沒必要」、「風險太高」等理由,打壓團隊裡想嘗試創新的聲音。在他的管理下,團隊的思維和能力會一起僵化,就像溫水裡的青蛙,慢慢被時代遠遠拋在腦後。當你發現整個部門的產出都跟不上市場變化時,通常都為時已晚。 第六種:累死自己、閒死部屬的「超人型」 這和「控制狂」有點像,但動機不同。他什麼事都自己來,不是不信任,而是覺得「教別人太慢」、「別人做我不放心」。他就像個超人,什麼都自己扛。結果他自己每天加班到半夜,累得像條狗,但他的部屬卻閒得發慌,每天準時下班,上班沒事做只好逛網拍、處理私事。他以為自己是在為團隊付出,實際上卻剝奪了部屬學習和犯錯的機會。久而久之,有能力的部屬覺得在這裡只是個打雜的,學不到東西,沒有發揮空間,只好選擇離開。 第七種:情緒不穩定、把辦公室當秀場的「炸彈型」 團隊成員每天上班像在踩地雷,不知道主管今天心情是好是壞。他可能因為一個無關緊要的小失誤就當眾咆哮,也可能因為自己家裡的事就在辦公室摔東西、遷怒別人。員工每天耗費大量心力在安撫、揣摩他的情緒,根本無法專心工作。在這種環境下,員工只有恐懼,沒有「心理安全感」,他們不敢提出真實的想法,不敢嘗試新的做法,因為不知道哪個舉動會引爆這顆炸彈。最後,整個團隊的創造力和主動性都會被消磨殆盡。 第八種:濫好人、不敢做決定的「不沾鍋」 他從不發脾氣,對誰都客客氣氣,希望所有人都喜歡他,但這也是他最可怕的地方。因為他害怕衝突,所以他不敢做任何困難的決定,也不願得罪任何人。部門之間吵架,他當和事佬;部屬表現不好,他不敢要求、不敢給負面回饋。整個團隊看起來一團和氣,實際上卻是沒有方向、沒有標準、原地踏步。那些有衝勁、想做事的員工,會因為受不了這種鄉愿、沒有是非的文化而最先走人。 第九種:建立資訊壁壘的「情報局長」 這種主管喜歡把資訊當作權力的來源。他參加完高層會議,回到部門後,只會選擇性地透露一部分資訊,甚至刻意扭曲,讓部屬無法窺見全貌。他只讓部屬知道「他們需要知道的」,而不是「他們應該知道的」。團隊成員因為資訊不足,無法做出正確的判斷,也無法理解決策背後的脈絡,只能被動地執行指令,無法真正參與其中,更談不上主動發現問題、解決問題。這種管理者,養出來的只會是一群聽話的「乖孩子」,而不是能獨當一面的「大人」。 第十種:愛畫大餅卻從不兌現的「夢想家」 他很會說,滿口都是願景和理想,把未來描繪得天花亂墜。「等這個案子結束,我幫大家申請最高的獎金!」、「好好做,下個季度就升你當副理!」團隊一開始會被他激勵,熱血沸騰地投入。但時間一久,大家發現他承諾的資源、獎金、升遷,沒有一樣兌現。他的話術,只是為了騙取團隊當下的投入,事後就忘得一乾二淨。當信任被消耗殆盡,再美的夢想也只會變成團隊成員眼中的笑話,沒有人會再相信他說的任何一句話。 寫到這裡,老闆,我相信你腦海中可能已經浮現出一兩個人的名字了。 我的真心話:為什麼你還不換人? 但我知道,你現在心裡正在天人交戰。 「可是他跟了我十年...」 「可是現在找不到人接手...」 「可是換人會有陣痛期...」 讓我用顧問的身分,直接戳破你的盲點:「將就」,是企業經營最大的成本。 你以為留著一個 60 分的主管,至少比沒人好? 錯了。一個 60 分的主管,會把底下幾個 90 分的人才通通氣走,然後招進來一群 50 分的人。留著他的「隱形成本」,遠比你重新招募的成本高出十倍、百倍。 下一步該怎麼做? 盤點你的組織: 拿出名單,針對你的直屬主管,一個一個問自己:「如果這個人明天提離職,我會很慌張,還是會偷偷鬆一口氣?」如果是後者,你知道該怎麼做。 建立「能上能下」的機制: 主管不該是終身職。如果帶人不行,但他專業很強,能不能讓他轉回「資深專家」的軌道,薪水不變,但把管理權交出來?這需要溝通技巧,但絕對值得嘗試。 別再迷信「英雄」: 真正的好主管,不是自己當英雄,而是能製造出一群英雄的人。 老闆,公司是你的,文化是你塑造的。你容忍什麼樣的主管,就代表你默許什麼樣的價值觀。別讓這十種主管,毀了你辛苦打下的江山。 如果你在進行組織調整時遇到困難,或者不知道怎麼跟這些「老臣」開口,歡迎隨時找我喝杯咖啡。我們來聊聊,怎麼幫你的企業「排毒」。 (本文作者為資深企業管理顧問,專注於組織效能與人才策略)
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AIGC 是什麼?生成式 AI 3 分鐘懶人包
AIGC 是什麼?生成式 AI 3 分鐘懶人包
在人工智慧時代,生成式 AI(AIGC)成為焦點,本文旨在介紹其核心概念、應用領域和未來趨勢. 🤖🚀 1. AIGC是什麼?核心概念: AIGC,或生成式 AI,全名為Artificial Intelligence Generated Content,是一種利用機器學習及深度學習演算法模型的技術. 🧠💻透過分析龐大數據庫,訓練AI學習並模仿人類情感表達,AIGC能自動生成文字、圖像、音樂、影片等原創內容. 2. AIGC應用領域及常見工具: 文字創作: 如ChatGPT、NotionAI,能根據指令生成文字重點摘要. 📝🤖 圖像生成: 包括Midjourney、StableDiffusion等工具,能根據文字描述生成圖像. 🎨🖼️ 音樂生成: 例如Mubert、Soundful,能根據主題、風格生成音樂. 🎶🤖 影片生成: 使用如CapCut、FlexClip等軟體,能根據文字稿生成完整影片. 🎥🤖 搜尋引擎: Google Bard、Microsoft Bing等AIGC搜尋引擎能回答更複雜的用戶需求. 🔍🤖 3. 生成式 AI 的挑戰與道德考量: 雖然AIGC提高了內容生產效率,但基於大數據學習,生成內容可能不完全正確,並引發智慧財產權法律問題. 使用者應謹慎小心,避免觸碰法律或道德底線. ⚖️🤔 4. AIGC的未來發展趨勢: 生成式 AI的未來將影響元宇宙發展. AIGC能高效生成元宇宙所需的虛擬世界、角色、對話、場景,加速推動元宇宙的發展,縮短人類與元宇宙之間的距離. 🌌🚀 5. AIGC應用於元宇宙的實例: Jumbo Computer提供的「出發吧!進攻元宇宙」課程,由知名3D遊戲設計師親自授課,引導學員從基礎軟體操作到3D角色設計、場景製作,助力學員提早進入元宇宙產業鏈. 🎮🌐 總括而言,AIGC的崛起為人工智慧領域注入新動力,然而在使用時應謹慎,並持續關注相關法律和道德議題. ⚠️👁️‍🗨️
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Word插入圖片時遇到的3大狀況:無法移動、只顯示一部分和使得表格變形
Word插入圖片時遇到的3大狀況:無法移動、只顯示一部分和使得表格變形
在使用Word製作文檔時,常常需要在表格中插入圖片。不過這操作有時會帶來一些麻煩,例如圖片無法移動、圖片顯示不完全或者插入圖片後整個表格變形。本文將詳細介紹如何解決這些問題,幫助你在Word表格中插入圖片時保持表格的完整性和美觀。通過以下的步驟和技巧,你可以輕鬆地管理圖片和表格的排版 【無法移動】 1. 原因:你的圖片與文字自動排列預設是嵌入式的文字排列 2. 解決方法:選擇圖片,並且在上方的「圖片格式」的功能列找到自動,選擇除了與文字排列之外的任何一種文繞圖的自動判斷方式 【顯示不完全】 1. 原因:你的圖片在段落設定上被設定為「固定行高」,所以圖片會顯示固定行高的段位 2. 解決方法:我們只要選擇圖片在「常用」功能列下找到我們只要選擇圖片在常用功能列下找到「段落」的「行與段落間距」,選擇「行距設定」開啟「段落設定」,再以間距這裡的「行距設定」你會發現被設定為「固定行距」,這時我們只要將「行距設定」改成「固定行距」之外的其他設定即可完全顯示 【讓整個表格都變形】 1. 解決方法:你可以在插入圖片之前,先選擇表格在上方功能列的「版面配置」下點選內容開啟表格內容或者你也可以選擇表格,按右鍵直接開啟表格內容,再點選下方的選項開啟「表格選項」,將這裡的自動調整成內容大小勾選欄點一下取消勾選,按確定回到表格之後,這時我們再插入圖片,無論我們是將圖片插入到表格的任何一個欄位,都不會使表格變形。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧!
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【免費課程】五大課程助你強化履歷 學生與求職者都能快速加分
【免費課程】五大課程助你強化履歷 學生與求職者都能快速加分
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玩家4小時狂贏10.6億 娛樂城:有BUG不算!法院判決出爐
玩家4小時狂贏10.6億 娛樂城:有BUG不算!法院判決出爐
朱姓男子日前在網路娛樂城的「皇家輪盤」遊戲項目中投注,短短不到4小時狂贏了10.6億豪神幣,但娛樂城公司卻以「開獎機率出現異常」為由,宣布沒收朱男投注所贏得的豪神幣,朱男不滿權益受侵害憤而提告,請求「回復電磁紀錄」。橋頭地院審理後,認為玩家利用遊戲之BUG獲取豪神幣,依娛樂城規章之約定,得收回玩家獲取之豪神幣,判朱男敗訴。 朱男主張,他在2019年12月加入該網路遊戲城成為會員,2020年12月8日3時30分至7時22分止,他投注「皇家輪盤」遊戲累計贏得11億1千5百17萬餘枚豪神幣,依當時充值比例,1元新台幣可充值1000枚豪神幣,不料事後娛樂城卻以遊戲開獎機率異常為由,收回朱男的10億6394萬餘枚豪神幣。 朱男認為娛樂城公司回收其10餘億神幣,欠缺正當性,構成不當得利,違反公平交易,提告要求回復其電磁紀錄。 娛樂城公司則主張,皇家輪盤遊戲有38個號碼,每個號碼出現之機率約為2%,賠率最高之「0」、「00」於正常狀態下開出機率為5%至10%,但據2020年12月8日投注紀錄,於前10筆投注紀錄中,「0」即開出3次;第11至20筆投注紀錄中,「0」、「00」開出5次,當日全部投注紀錄共216筆,過程中開出「0」、「00」機率約為25%,約為正常機率之2至5倍,已超出合理之機率浮動範圍,當日機率異常情形甚為明顯,為系統程式缺陷所導致,應屬遊戲漏洞。 娛樂城公司指出,朱男知悉遊戲機率異常情形,連續押注相同號碼,已違反合約和規章中的「不當遊戲行為」、「利用BUG進行遊戲」等合約及規章約定,因此自得回收朱男利用遊戲漏洞所獲取的豪神幣。 橋頭地院審理審理後,認為娛樂城公司合約規章已明訂程式漏洞(BUG)的定義,玩家因遊戲漏洞獲豪神幣,依娛樂城公司規章之約定,有權收回玩家獲取之豪神幣,判朱男敗訴。可上訴。(引自 https://is.gd/NAUOG0 三立新聞網網) 拜於手持裝置的普及,這幾年打開電視,充斥了各種手機遊戲廣告,其中博奕性的遊戲又佔了大宗,「神來也」、「老子有錢」、「滿貫大亨」……等等,縱使不玩的人也都能讓琅琅上口,「博奕」本質上的「射倖」即讓經營者與參與者存在一種矛盾的心理,參與遊戲者,不外乎是為了贏取更多的獎金或點數,若事先知道獲獎的機率極低或無法獲勝,其應該也興趣缺缺,反之,遊戲經營者,當然希望最好參與者皆無法輕易地獲取獎金或點數,否則若獲獎的機率極大,其也不用經營了,所以「大獎開不停」當然僅是廣告術語,本案即因玩家利用了平台遊戲出現異常的機會,短時間贏取了大量的娛樂幣後,被平台業者沒收,玩家認為其並無利用外掛程式進行任何破壞或非常態性的遊戲行為,遂一狀告上法院,請求業者「回復電磁紀錄」,惟法官認為: 豪神娛樂城制定了簡明的【遊戲管理規章】,..並於系爭規章中訂立玩家違反遊戲規章之具體行為內容,及所對應之處罰方式,其中明訂玩家「利用遊戲之BUG或惡意透過遊戲遊戲平台程式漏洞,使用外掛程式或擅自修改所獲取之不當遊戲幣及道具」時,其處罰方式為「將處以【暫時凍結】處置。回收並刪除因利用BUG所得之不當得利及角色資料等紀錄。原告既於108年12月加入系爭遊戲城成為會員,並同意遵守被告訂立之系爭合約、系爭規章,而依系爭合約第2條明確定義「程式漏洞(BUG)」係指非被告設計遊戲程式時所預見或規劃之遊戲呈現方式、操作模式或所表現之遊戲結果,故規範會員不得利用遊戲之BUG獲取遊戲幣,如有前揭情形,被告有權將會員之帳號暫時凍結,並回收並刪除會員因此獲取之遊戲幣,原告不得謂稱不知。 系爭遊戲於109年12月8日零時至上午8時間確有發生機率異常之情事,蓋若系爭遊戲各個數字開出之機率仍屬正常機率,自無可能吸引原告及其他玩家間在此時段就特定之數字集中下注。系爭遊戲就其中對應「0」、「00」號碼之數字既有出現機率異常之情事,核屬系爭合約第2條所約定「非被告設計本服務程式時所預見或規劃之遊戲結果」之「程式漏洞(BUG)」,被告依系爭約定自得刪除原告於上開時段於系爭遊戲所獲取之1,063,940,910枚豪神幣。...被告依消保法第7條規定,應對原告負損害賠償責任等語,即無足採。 法官認為若玩家在成為線上遊戲會員時,既然已同意遵守平台的遊戲契約,就應遵守相關的規範,若平台的遊戲契約明確規範遊戲玩家利用程式漏洞獲取超額獎勵道具及遊戲金幣,平台可以刪除會員因此獲取之遊戲幣及行使契約終止的權力,此約定甚為明確,玩家既然同意為此約定,自應受此拘束。 實務上不乏其他相同的例子,有法官更清楚的表示,縱使沒有利用外掛程式破壞遊戲的常態設定,但利用遊戲漏洞獲取超額獎勵道具及金幣,是與其他遊戲玩家立於一不公平競爭狀態,雖為遊戲設計程式的漏洞,但玩家不可以利用此漏洞進行遊戲,否則對其他的玩家不公平。既然是遊戲,公平即是首要的規則,任何不當外力的介入,皆不應被允許,您同意嗎。
SuEric 新聞背後的看「法」
根本沒事先討論!跨部門會議上被「突襲硬塞需求」如何不硬槓劃清邊界?
根本沒事先討論!跨部門會議上被「突襲硬塞需求」如何不硬槓劃清邊界?
跨部門會議上,最怕遇到別部門報告到一半,直接把未經討論且無法執行的需求甩過來,甚至在沒打招呼的情況下擅自將你或整個部門列為執行端!本文剖析職場常見的「跨部門突襲」恐怖故事,並提供3個在會議桌上不硬槓也能優雅劃清邊界、甩開空頭支票的回應技巧。 文/《104職場力》 本文導覽 為什麼「先斬後奏」的跨部門合作通常是災難開端?1.癱瘓第一線人力與系統2.資源排擠,重要專案被迫延宕3.辛苦支援,出事可能還背鍋甩開突襲需求!3招優雅拆彈、劃清權責邊界1.先說明「事前沒對過」,再把現場真實狀況拉上檯面2.別急著回答「做或不做」,拋出方案與代價讓大家選3.別一口氣衝!用「先評估、小範圍試做」爭取緩衝期 跨部門會議上,隔壁部門簡報到第15頁時,投影片上突然出現一行醒目的字:「主辦執行單位:OO部門/OOO(你的團隊或你的名字)」。 你坐在台下腦袋當機……這件事完全沒人來找你討論過!裡面的需求以現有人力和系統根本也做不到(或超出工作範圍),但對方卻在大老闆點頭沒發表反對意見的情況下順理成章繼續往下報告…… 這種「沒打招呼就被列為執行端/協助單位」、甚至被硬塞「無法落地的需求」,絕對是職場上最讓人倒抽一口氣的跨部門恐怖突襲。 為什麼「先斬後奏」的跨部門合作通常是災難開端? 別部門之所以會在會議上發動「突襲」,要嘛無心的認知落差,誤以為這只是小功能,不曉得需動用特定人力與系統,也可能單純不懂人情世故,沒做好職場溝通,最怕的是刻意政治操作,想藉由會議現場的群眾及主管壓力,當場逼你吞下需求。 不管對方的出發點如何,這種未經事前評估就「先斬後奏」的合作方式,落到第一線團隊身上通常都會演變成以下3種連鎖災難: 1.癱瘓第一線人力與系統 動動嘴很容易,但執行端的血淚無人知!在舊系統架構不相容、原有的作業流程被打亂、還要處理新爆發的問題時……最後都得靠現場人員天天加班、人工手動貼資料除錯,用血汗去補對方當初在會議上高談的理想漏洞。 2.資源排擠,重要專案被迫延宕 團隊的產能與時間是有限的,突如其來被塞進一個未經排程的需求,勢必會擠壓到團隊原本正在執行的核心任務,結果不只突襲的新需求做得很勉強,原本承諾主管或客戶的既有專案也跟著全面延期,引發組織內的連鎖大卡關。 3.辛苦支援,出事可能還背鍋 未經完整評估的需求,落地時出包機率超級高!一旦後續時程延誤、系統崩潰或客訴暴增,若當初提案的人還把責任甩出來:「我們的企劃很完整,是配合團隊執行不力、進度落後」,那還真的是有苦難言。 想避免後續無窮無盡的麻煩與內耗,最好的防線就是在會議現場即時拉住煞車,這跟配合度高不高無關,看到坑在前方,本就該學習如何協商、為自己或組織爭取轉圜空間。 甩開突襲需求!3招優雅拆彈、劃清權責邊界 眼看那未經討論的需求就要砸到自己頭上,當場開嗆會被扣上「不上進、不配合」的帽子,默默吞下最後又是自己團隊背鍋,在會議桌上,你可以試試以下3個實戰技巧,把責任與風險搬回檯面上重新研議。 1.先說明「事前沒對過」,再把現場真實狀況拉上檯面 就算是事實也不要直接情緒化反駁「這根本做不到」,先溫和澄清「這件事我們之前還沒對過細節,現場的狀況比較複雜,剛好可以趁這個機會評估到底能不能配合 」,接著把現場實務、客觀限制、目前專案輕重緩急通通列出來,直接把問題攤開,讓雙方跟老闆一起面對、決策。  範例一(人力與作業極限):「先跟大家澄清,這部分是我們團隊第一次看到此需求,以客服第一線現況來看,每人每天已滿載處理60件單,若新增此確認步驟,處理時間會翻倍,在未增加人力的前提下,預計有30%的客戶會面臨等候逾時,這部分我們該如何評估?」 範例二(技術與系統限制):「這項功能牽涉到舊系統架構,我們團隊事先並未收到相關範疇進行排程評估,若以目前技術現場來看,API每天有處理上限,若要達到簡報中的即時連線,高峰期系統會有卡死風險,這部分提案團隊有建議的系統對接方案嗎?」 範例三(合規與審查時程):「因為這項需求事前沒有送交我們做合規評估,依據資安與法務規範,使用者資料蒐集需OO天的審查期,若活動真要如期上線,目前的時程落差我們該如何調整?」 2.別急著回答「做或不做」,拋出方案與代價讓大家選 不要當場承諾要或不要接下,二選一就中了對方圈套,建議清楚提出執行所需的真實成本與風險,請主管與提案團隊做選擇,把決策的壓力還給對方。 範例一(排程vs.人力增援):「若評估決定要執行這個新增的需求,現場有兩個執行路徑:方案A是維持現有人力,但先上線核心功能A,此新增項目延後;方案B是功能全上,但需要額外增加人力預算支援開發與除錯,請問主管與提案團隊傾向走哪一個方案?」 範例二(時程vs.預算選擇):「如果要配合在下個月上線這個剛提出的需求,我們有兩種選擇:方案A是由提案團隊撥出預算找外部廠商趕工;方案B是時程順延1個月,由我們團隊進行正常開發評估。請問大家傾向怎麼拿捏?」 範例三(優先順序替換):「這個新增需求若要啟動,會需要我們團隊投入 80% 的資源。目前我們手上正執行老闆交辦的 A 專案,若要插入這個新任務,我們是先把 A 專案暫停,還是將這個需求排在 A 專案完成之後?」 3.別一口氣衝!用「先評估、小範圍試做」爭取緩衝期 就算現場討論看似有了初步共識,也千萬不要在會議衝動承諾「沒問題,我們全面執行」!最安全的作法是採「正式評估」和「分階段測試」,既能展現積極配合的態度,也能幫團隊爭取到時間與空間,最後用客觀數據跟報告來劃清責任。 範例一(拉出評估緩衝期):「因為這項需求我們今天也是第一次聽到,為了確保不會影響現有系統的穩定度,我們沒辦法在現場直接一口答應,建議提案團隊會後先補規格書給我們,我們會在5個工作天內做完可行性評估跟時程試算,再跟主管回報做不做得到。」 範例二(核心MVP分階段試做):「未經測試直接全面上線風險太高,建議我們先切出最核心的功能做MVP,比如找10%的用戶試做兩週,等看過技術數據跟真實反應後,再來評估要不要正式排進團隊的開發時程。」 範例三(單一場域實測):「為了避免新流程一上線就讓現場手忙腳亂,建議正式執行前,先選 1 家門市試跑兩天,測試第一線動線跟結帳時間。等實測數據過關了,我們再來討論全台推廣的時程。」 事先溝通與評估本來就是跨部門合作很重要的流程,但若真的不幸被突襲,不必急著當場翻臉,更不必當默默吞下的苦主,看完文章、掌握好這幾個心法,就算會議上被硬塞需求也能從容應對,當一個真正能保護自己跟團隊的聰明人! 延伸閱讀: 「你覺得方案怎麼樣?」真正想說什麼?4類關鍵詞聽懂弦外之音 「不配合我就CC你老闆!」別把信件副本當武器!3個技巧讓跨部門溝通更順利
【104職場力】
軟硬體PM(產品經理)工作內容大不同!從技能面到挑戰一次了解
軟硬體PM(產品經理)工作內容大不同!從技能面到挑戰一次了解
硬體產品經理(硬體PM)和軟體產品經理(軟體PM)的角色雖然在許多方面相似,但在技能需求、工作重點和挑戰方面有一些顯著的區別: 【技能需求】 1. 技術背景: - 硬體PM:需要具備電路設計、機械工程、製造工藝等方面的知識,理解硬體設計與生產流程。 - 軟體PM:需要熟悉軟體開發生命周期、編程語言、數據庫、API設計等技術,理解軟體架構和開發工具。 2. 專案管理: - 硬體PM:涉及更多的實體生產環節,包括供應鏈管理、質量控制和生產計劃,項目周期較長。 - 軟體PM:通常專注於軟體的敏捷開發和迭代發布,項目周期較短,更注重快速反饋和持續改進。 【工作重點】 1. 產品開發: - 硬體PM:需要確保硬體產品的物理設計和性能符合規範,處理硬體設計、原型製作、測試和量產等階段。 - 軟體PM:重點在於軟體功能的設計和實現,包括用戶體驗設計、功能開發、測試和部署等階段。 2. 產品更新: - 硬體PM:硬體產品的更新較為困難,需要更長的設計和製造周期,一旦產品推出後,進行修改和更新的成本較高。 - 軟體PM:軟體更新相對容易,可以通過持續的軟體迭代來進行功能改進和修復錯誤。 【挑戰】 1. 開發周期: - 硬體PM:硬體開發通常涉及更長的周期,需要考慮到供應鏈、製造和物流等多方面的挑戰。 - 軟體PM:軟體開發周期較短,可以快速迭代,但需要處理頻繁的需求變更和技術挑戰。 2. 成本管理: - 硬體PM:硬體產品的開發和生產成本較高,必須嚴格控制成本以確保產品的市場競爭力。 - 軟體PM:軟體開發成本相對較低,但需要投入大量資源進行測試和維護。 【市場與用戶互動】 1. 硬體PM:需要更多地關注產品的實體屬性和可靠性,確保產品在不同使用環境下的穩定性和耐用性。 2. 軟體PM:更多地關注用戶界面和交互設計,確保軟體的易用性和功能性滿足用戶需求。 這些差異決定了硬體PM和軟體PM在工作中需要面對不同的挑戰和機會,因此他們在技術背景、專案管理、產品開發和市場互動等方面有著不同的側重點和專業
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2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
3月21日,iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照,正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來,四梯次共吸引超過 1.4萬人到考,目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才,同時已有超過 4,500家企業響應iPAS,承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低,現在入場最划算 初級每科只要 400元(約原價3折),中級 500元 優惠期限:115〜116年,117年起恢復原價 🔄 考題持續進化:更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義,更大量出現企業實務情境,考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向,光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全,才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點(人工智慧基礎概論) • 模型評估與防雷思維:看到高Accuracy不能高興太早,要會識別 Data Leakage(資料洩漏)、類別不平衡等陷阱,並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI(XAI)題型明顯增加:要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升:題目給出真實業務場景,考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務,並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點(生成式AI應用與規劃) 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃,從商業評估到安全合規,涵蓋多個實務面向(以下考點整理供參考,實際範圍以官方簡章為準): • 商業評估:計算ROI、TCO、API Token費用,能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM:掌握思維鏈(CoT/ToT/GoT)等提示設計模式 • RAG企業知識庫(本屆重點):理解資料分塊(Chunking)策略、MCP協議與AI Agent框架,解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化:LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規:同態加密、SynthID、C2PA標準,防範Deepfake與資料洩露
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什麼是Copilot?Copilot的6大特色你要知道!
什麼是Copilot?Copilot的6大特色你要知道!
Copilot是GitHub和OpenAI合作開發的一種人工智能(AI)助手工具,旨在協助軟件開發人員進行代碼編寫和軟件開發工作。以下是Copilot的主要特點: 1.代碼生成:Copilot可以分析代碼上下文,根據用戶的注釋和需求生成代碼片段,從而加速代碼編寫過程。這有助於減少重複性工作,提高開發效率。 2.語言支持:Copilot支持多種編程語言,包括Python、JavaScript、Java、C++等,因此能夠應對不同領域的軟件開發需求。 3.協作和建議:Copilot可以提供代碼風格建議、錯誤修正建議以及最佳實踐建議,幫助開發人員編寫更規范和可維護的代碼。 4.學習和教育:Copilot也可作為學習工具,幫助新手開發人員學習編程和掌握不同語言的語法和慣例。它提供教育性的建議和示例代碼。 5.整合性:Copilot可以無縫整合到開發環境中,提供即時的建議和代碼生成,幫助開發人員在編寫代碼的同時提高生產力。 6.自定義能力:開發人員可以根據自己的需求定製Copilot,使其更好地適應特定的代碼風格和項目要求。 總的來說,Copilot的特點使其成為一個有價值的工具,能夠幫助開發人員提高代碼質量、節省時間並學習新的編程技能。這也展示了AI在軟件開發領域的應用潛力。
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工作推薦信範例如何寫?推薦信範本word下載
工作推薦信範例如何寫?推薦信範本word下載
工作推薦信範例如何寫?求職時,可能會需要別人幫忙寫一封推薦信,通常是邀請主管長官等,尤其是長期跟你共事,了解你做事風格與表現的人。本文將介紹5個推薦信不可不知的要訣,讓你在求職、求學時所列的經歷更有信服力! ▌先雙手奉上今天的教學口訣: 「選、說、給、告、謝」 選:選對人,找了解你優點的人來寫。 說:說明原因,告訴對方為什麼需要推薦信。 給:提供範本,幫助對方寫出更好的推薦內容。 告:告知時間,提前告訴對方截止日期。 謝:感謝對方,不管結果如何都表達感激。 ▌為什麼會覺得難開口? 很多人不敢請別人幫忙寫推薦信,因為: - 害怕麻煩別人: 寫信需要花時間和心力,感覺好像在增加別人的工作。 - 不確定怎麼開口: 不知道該怎麼說,才會讓對方願意幫忙又不覺得為難。 - 擔心推薦內容不好: 害怕對方寫的信不夠好,或者不知道要寫什麼內容。 簡單地說,都是怕麻煩別人!不過如果表現不錯,相處也合宜的人,其實不用太擔心,相信主管很願意助你一臂之力的! ▌如何正確請別人幫忙寫推薦信? 其實,請別人幫忙寫推薦信不需要太害羞,只要完整說明來意、表達請求: - 選對人選: 選一位了解你的工作能力、品格或學習表現的人來寫推薦信,這樣他們可以寫出有說服力的內容。例如,之前帶過你的老師、主管或同事。 - 清楚說明原因: 你可以簡單地告訴對方,為什麼你需要推薦信。例如,「我想申請新工作,想讓未來主管清楚我在上份工作的表現成果。」 - 提供細節和範本: 你可以告訴對方,你希望推薦信提到哪些方面,比如你的優點、工作成果或學習表現。甚至,你可以自己先準備範本,讓對方參考,這樣對方寫起來會更容易! - 提前告知時間: 告訴對方什麼時候需要推薦信,並給他們足夠的時間準備。不要等到最後一刻才請別人幫忙,這樣他們才不會感到壓力。 - 感謝對方: 無論對方是否同意幫忙,都要記得禮貌! ▌推薦信範本 推薦信內容可分成三部分:介紹、貢獻、為何 - 介紹:介紹推薦人的背景,和被推薦人的關係與共事時間 - 貢獻:條列對公司的具體貢獻,也可提到團隊合作、印象深刻的事等等 - 為何:強調這些貢獻與人格特質和欲申請的職位相符 ▌結語 推薦信一直是許多人苦惱的問題,但相信只要用心、尊重對方的時間和意願、範本清楚簡潔,相信大多數人都會樂意幫你!推薦信是展示你的好機會,最重要的是選適合的人、說清楚原因、信的內容強調和職位的關聯,最後,無論錄取與否,都別忘了致上最深的謝意!
知識貓星球 超級辦公室達人
辦公室政治讓你撓心抓癢?揭秘職場高手的「不沾鍋」秘笈!
辦公室政治讓你撓心抓癢?揭秘職場高手的「不沾鍋」秘笈!
在現代職場中,「辦公室政治」這個詞彷彿是個無法擺脫的魔咒,讓許多人聞之色變。明明是來工作賺錢的,怎麼搞得像是在演宮廷劇?勾心鬥角、你爭我奪,搞得人心惶惶。但是,真的有辦法完全避開辦公室政治嗎?讓我們來看看小明的故事吧。 ​ 小明是一名資訊部門的工程師,個性單純直率,一心只想把工作做好。他總是認為,只要專心做好自己的工作,就不會惹上麻煩。但是最近,他發現事情好像沒有這麼簡單。 ​ 有一天,公司要開發一個新的系統,小明被分派到專案組。他很開心能有機會展現自己的能力,於是埋頭苦幹,設計出了一個他認為很棒的方案。 ​ 興沖沖地,他把方案提交給了專案經理小張。沒想到,小張看都沒看就把方案擱置了。小明覺得很奇怪,明明他的方案在技術上是最優的啊! ​ 後來他才知道,原來是另一個同事小李早就跟小張套好交情了。小李的方案雖然沒有小明的好,但是因為他常常約小張出去喝酒聊天,所以小張更傾向於採用小李的方案。 ​ 小明氣得牙癢癢的,他覺得這根本就是在搞辦公室政治!憑什麼要靠關係而不是實力說話?他開始對這個工作環境感到失望,甚至萌生了離職的念頭。 ​ 就在這時,小明的前輩阿智找他聊天。阿智在公司待了十多年,是公認的「不敗戰神」,不管公司怎麼變動,他總是能安然度過。小明忍不住向阿智吐露了自己的煩惱。 ​ 阿智聽完,笑著說:「小明啊,你以為只要做好自己的工作就夠了嗎?在職場中,人際關係也是工作的一部分呢。」 ​ 小明一臉困惑:「可是,這不就是在搞辦公室政治嗎?我真的很討厭這樣。」 ​ 阿智搖搖頭:「辦公室政治確實讓人討厭,但是你要知道,只要有人的地方就有政治。重點不是要去玩弄政治,而是要學會在政治中生存。」 ​ 小明更困惑了:「那要怎麼做呢?」 ​ 阿智耐心地解釋:「首先,你要明白,辦公室政治並不全然是壞事。它其實是一種非正式的溝通和協調機制。重點是要學會正確地運用它。」 ​ 「舉例來說,你的方案被擱置了,與其生悶氣,不如主動去找小張聊聊。你可以請教他對方案的看法,看看有沒有需要改進的地方。這樣不僅能讓你的方案有機會被採用,還能增進你們之間的關係。」 ​ 小明若有所思地點點頭。 ​ 阿智接著說:「其次,你要學會觀察。每個人都有自己的利益和立場,了解這些能幫助你更好地與人合作。比如說,你可以觀察小張平常最在意什麼,是效率?還是創新?還是成本?然後在提案時多強調這些方面。」 ​ 「再來,建立良好的人際關係很重要。這不是要你去阿諛奉承,而是真誠地與人交流。多參加公司的活動,跟同事聊聊天,這些都能幫助你建立人脈。」 ​ 「最後,也是最重要的,要保持專業和正直。不要為了討好誰就去做違背原則的事。長遠來看,專業和正直才是最好的護身符。」 ​ 小明聽得目瞪口呆,他從來沒想過辦公室政治還能這樣看。 ​ 阿智最後補充道:「記住,辦公室政治就像是一場遊戲。你可以選擇不玩,但是你要知道,遊戲還是會繼續進行。與其抱怨規則不公平,不如學會在規則內玩得更好。」 ​ 聽完阿智的建議,小明決定改變自己的策略。他開始主動跟小張溝通,了解專案的各種需求。他也開始參加公司的各種活動,認識了更多同事。 ​ 漸漸地,小明發現自己不再那麼排斥所謂的「辦公室政治」了。他學會了在保持專業的同時,也懂得靈活處理人際關係。令他驚喜的是,他的方案最終被採用了,而且得到了更多同事的支持和認可。 ​ 小明的故事告訴我們,辦公室政治雖然讓人頭疼,但它確實是職場中不可避免的一部分。關鍵在於我們如何看待它,以及如何在其中保持平衡。 ​ 以下是幾個小撇步,希望能幫助大家在辦公室政治中游刃有餘: ​ 1、保持專業:這是你最好的護身符。無論發生什麼,都要堅持自己的專業操守。 2、建立人脈:多與同事交流,參加公司活動。記住,人脈不是用來利用的,而是互相幫助的網絡。 3、學會觀察:了解每個人的立場和需求,這能幫助你更好地與人合作。 4、適度表現:不要太低調,適時展現自己的能力和成果。但也不要太高調,以免引起不必要的嫉妒。 5、保持中立:盡量不要捲入辦公室的派系鬥爭。保持中立能讓你更容易得到各方的信任。 ​ 記住,辦公室政治並不可怕,可怕的是我們對它的態度。與其視它為洪水猛獸,不如將它看作是一門必修的職場課程。 ​ 所以,親愛的各位,下次當你對辦公室政治感到頭疼時,不妨停下來想一想:「我是不是可以用更積極的態度來面對這個挑戰?」也許,你會發現,所謂的辦公室政治,其實就是一種更高層次的職場技能。 ​ 無論如何,記得要堅持自己的原則,不要為了短期利益而犧牲自己的專業和誠信。相信只要我們保持正直、專業,同時學會靈活應對,就一定能在職場中闖出一片天!加油,你一定行的!
蒲朝棟 職涯聊天室
什麼是「學習債」?事情有做完但能力沒進展?4招教你成為AI時代好人才!
什麼是「學習債」?事情有做完但能力沒進展?4招教你成為AI時代好人才!
你也有「學習債」嗎?TalentLMS報告指出,近6成上班族靠AI完成沒學過的任務,表面交件正常,但能力缺口卻越積越深……本文用5個訊號帶大家自我檢測學習債水位,並提供4個建議,把落後的功課補回來! 文/《104職場力》 本文導覽 什麼是「學習債」?一種比技能差距更難察覺的負債學習債為什麼拖著不還會出事?5個訊號,看你的學習債可能有多深!4招還清學習債!把AI從代工變教練 「這份簡報是你做的?」「對啊!」「請說明第3頁為什麼要這樣鋪陳?」「呃……」 根據學習平台TalentLMS在2026年所發布的《Learning Debt Report》指出,6成左右的上班族靠AI完成沒學過的任務,而37%的人有「AI讓自己看起來比實際上更能幹」的感覺,但有高達29%的上班族坦承曾給出「自己都無法具體解釋怎麼做出來」的報告或工作成果。 做得出來卻說不清楚?因為科技和工作變化的進程遠超過我們學習的速度!這類AI世代才出現的「隱形債務」正在醞釀新型態的職涯風險,底下我們來談怎麼發現跟還清它。 什麼是「學習債」?一種比技能差距更難察覺的負債 學習債,指的是當工作演變的速度超過執行者學習的速度時,那些「本來該學、卻沒學起來」的落差不斷累積的結果。 學習債的概念其實跟工程師熟悉的技術債很像,那些「為了趕進度走捷徑省掉的功課」不會消失,只是延後處理、甚至還會連本帶利爆發。 它比「技能差距」還麻煩的地方是,技能差距看得見、也量得出來,比如會不會某個軟體、缺某張證照,一翻兩瞪眼,但學習債可以用各種「變通方法」藏起來(AI的出現讓狀態更惡化),表面上正常交件、進度都在線,但執行者的能力缺口卻越來越大,遠遠跟不上。 學習債為什麼拖著不還會出事? 大家可能會想,反正工作有交出去、事情順利解決就好,缺的那塊之後再補不行嗎? 邏輯通,但實務上很難做到,因為學習債和金錢債一樣會滾利息,越滾越難還。報告就指出,成功跟得上學習進度的人只有51%而已。 此外調查還發現一個明顯的惡性循環:能力越差越依賴捷徑,在學習上本就落後的人,靠「變通方法」硬撐的比例衝到了78%,於是又更沒機會真正學會,債就越欠越多。 而這筆債遲早會在工作裡現形,比如報告就提到:在學習上落後的人,犯下「本來可避免的錯誤」的機率,是跟得上進度者的6倍(47%對8%)。 欠學習債的上班族們不是不想學,而是「不敢問」! 這是另一個也值得拉出來探討的問題點。 報告指出,那些選擇把「不會」吞下去的人並不是消極或刻意擺爛,最主要的兩個原因是: 「被期待要自己搞定」:50% 「怕一問就顯得無能」:49% 如果看到這邊各位也默默點頭的話,別太自責,這算是AI時代下很普遍的職場困境,不是個人的問題,但在「不問就不會,問了觀感又不佳」如此兩難的情境下,要如何發現並還清自己的學習債呢? 延伸閱讀:AI來襲,有人加薪有人卡關,你是哪一派?PwC報告揭未來5年身價關鍵 5個訊號,看你的學習債可能有多深! 人人多少都欠一點學習債,但如果下面這幾項你中的越多,就代表債務水位越高、越需要正視: 高度依賴AI產出工作成果:經常用AI去做自己其實從沒學過的任務或內容。報告顯示有59%的人偶爾會這樣。 工作類型多為「成品導向」:最典型的就是簡報,AI幫忙把版型、文案都做好,只要能如期交件就OK。 完成任務後常似懂非懂:無論是用AI還是其他方式,只要無法完整說出工作成品背後的原理或邏輯都算。這樣的人在報告中佔了50%。 常有「必須裝懂」的壓力:明明心裡不確定,卻礙於辦公室文化,覺得自己必須表現得很懂才能保有工作。報告中41%的人都感受過這種壓力。 遇到不會或不懂,傾向不問:遇到不會的事,寧可自己默默摸索也不開口求助。將近一半(47%)的人都這樣做過。 完蛋中了好幾項?別緊張,發現問題就是還債的第一步! 延伸閱讀:當大家都在瘋AI,你要怎麼贏?報告顯示:聰明人都回頭學這老派技能! 4招還清學習債!把AI從代工變教練 測完發現自己「債台高築」也不要擔心,只要用對方法,一樣有機會把落後的功課補回來! 1.讓AI當教練,不當代工 記得AI是工具!成品產出後,務必花點時間反過來要求它解釋每個步驟,然後試著用自己的話複述一次並查證,或乾脆不靠它、自己做,最後再請AI協助確認,這樣才能真正長本事。 2.走捷徑後,記得補課 臨時抱佛腳、走捷徑救急等這些都無妨,但事後還是要花點時間把原理或數據背後邏輯搞懂,別讓「這次先這樣」變成每次都這樣,否則很容易被AI牽著鼻子走。 3.練習「策略性提問」 很多人有問題不敢提問,是怕被人認為自己什麼都不會,但其實可以善用一些說話技巧調整,比如:與其說「我不會」,不如說「我試到這一步卡住了,請問你會怎麼處理更好?」前者像求救,後者像討論,把問題包裝成「已經動手、卡在特定環節」,求助反而會顯得你專業又積極。 4.主動談你的技能缺口 別等到考核才被動發現落差,在跟主管的一對一時間裡,主動把自己不熟、想補強的地方講開,缺口越早浮上檯面,越好補、代價也越小;藏得越久,只會在關鍵時刻讓自己付出更大的代價。 比如像簡報這種幾乎天天都會用到、卻很少人真正從頭學過方法的技能,與其每次都讓AI代勞,不如把底層的邏輯與架構學起來,才是把學習債轉成真本事的開始。 ★ 104學習推薦:建立「職場簡報力」標準,讓你的能力被看見 ★重量級講師王永福、謝文憲、葉丙成共同發起認證+考前影片:▶ 台灣簡報認證 - 初級|通過認證回傳104履歷 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習推薦:' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d'] AI不會從我們的工作中消失,未來只會更普及,回顧開頭那個尷尬的範例場景,我們可以先誠實盤出「有哪些事自己其實還沒真正學會」,然後善用科技、課程、專家等讓自己不斷進步,只要「重新學會學習」,就有機會清償學習債! 延伸閱讀:技能一直過時怎麼辦?為何我老是慢人一步?進步神速的人都這樣偷練!
【104職場力】
全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
在這個AI技術迅速發展的時代,AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇?這篇文章將為你全面解析,幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師,並在這個領域中脫穎而出。 ▍AI 架構師是什麼? AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧(AI)系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛,AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術,確保系統在實際應用中運行流暢,從而幫助企業在競爭中獲得優勢。 ▍AI 架構師工作內容 AI架構師的工作內容非常多樣化,以下是一些主要職責: ● 系統設計與架構:AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構,確保各組件之間的協同運作,達到最佳性能。 ● 技術選型:選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案,包括機器學習框架、數據庫、雲平台等,這對於AI系統的成功至關重要。 ● 模型開發與部署:AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署,確保模型在生產環境中運行良好,並達到預期的效果。 ● 跨部門協作:AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作,將AI技術應用到具體產品或服務中,實現企業目標。 ● 技術指導與培訓:他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術,並組織相關的培訓活動,提高整個團隊的技術水平。 ● 性能監控與優化:持續監控AI系統的性能,進行必要的優化和改進,確保系統穩定運行,並能夠適應業務需求的變化。 ▍AI 架構師所需技能 成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能,以下是一些必備技能: ● 數學和統計知識:理解機器學習和深度學習算法的基本原理,這是進行AI系統設計和開發的基礎。 ● 編程技能:精通Python、R、Java、C++等編程語言,尤其是Python在機器學習中的應用,這有助於開發和實現AI模型。 ● 機器學習和深度學習框架:熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架,這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。 ● 數據處理和分析能力:能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析,這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。 ● 系統架構設計:具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗,這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。 ● 雲平台:熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用,這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。 ● 問題解決和創新能力:能夠快速解決技術問題,並提出創新的解決方案,這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。 ▍AI 架構師薪水 AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同,以下是一些大致的數據: ● 美國:AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間,高階人才甚至可以達到20萬美元以上。 ● 台灣:AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間,具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。 ▍AI 架構師發展 AI架構師的未來發展前景非常光明,隨著AI技術的不斷進步,AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括: ● 持續學習新技術:AI技術日新月異,AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法,以保持競爭力。 ● 專業領域深化:AI架構師可以在某些專業領域(如自然語言處理、計算機視覺等)深入發展,成為該領域的專家,從而提高自己的市場價值。 ● 跨學科合作:與其他學科(如生物學、物理學等)合作,推動AI在更多領域的應用,這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。 ● 領導職位:隨著經驗的積累,AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位,負責整個企業的技術戰略和發展。 AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業,對於那些熱愛技術和創新的人來說,是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情,並且具備相關的技能,那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展,並為你的職業規劃提供參考。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展,Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證,幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者,這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書(Professional Certificates) 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程,可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書(Data Analytics) - 網路安全專業證書(Cybersecurity) - 上課平台:Google Cloud Skills Boost - **學費:每月 $29 美元,首月免費試用 - **網站:[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**:入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**:適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**:完成特定實作課程即可獲得,適合展示技能 - 網站:[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)|[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials(生成式 AI 通識課程) 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程,適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容:AI 工具應用、提升工作效率 - 平台:[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI(Google Cloud Skills Boost) 短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面:[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程,包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象:資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站:[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程(與 Google 合作) 6. 104 學習精靈|生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。 - 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT|Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費,測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷/求職加分 - 報名網址:[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面:[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
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【最新】AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?
【最新】AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?
AI 技術快速滲透各行各業,為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力,經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照(初級與中級)。該證照不僅能提升職場競爭力,也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異,以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證,企業認可度高:由 經濟部產業發展署 主導,工業技術研究院執行,擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求:初級證照適合非技術背景人士,中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力:幫助考生掌握 AI 技能,提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用,提高工作效率:透過 AI 工具應用,幫助工作自動化,提高生產力。 初級 vs. 中級:考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師(適合文組、非資工專業人士) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標:幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用,提升職場競爭力。 考試重點: • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作,如:報表生成、文稿分析,提高工作效率 適合對象:上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書:永久有效,可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師(適合 IT、資通訊專業人士) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標:培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點: • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象:AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書:有效期 5 年,需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證,確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照? ✅ 文組人士也能掌握 AI,提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力,助企業數位轉型 ✅ 政府認證,企業高度認可,提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者,還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士,AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器,幫助你迎接 AI 時代的挑戰! https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691
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政府補助 : 資策會免費AI課程資源提供
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資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業,辦理企業「AI人才培育」課程!透過精準實務課程,全力為符合資格之企業在職員工,鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格: 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者,且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您,線上填寫報名資料後,仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認,才算完成報名。 課程費用: 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽: https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD
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政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」,這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準,不管你是想轉職、想升職,還是想知道自己跟市場差多少,這份指引就是你的對照表,看完這篇你就知道自己現在站在哪,下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類,你是哪一種?】 指引把AI人才分成三大類別: • AI應用人才:用AI工具提升工作效率、創造價值,不需要寫程式。適合各行各業在職者,包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才:用技術把AI做出來,包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才:做AI底層研究、發論文、推進技術邊界,通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者,其實落在AI應用人才這一塊,不需要寫程式,但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼?兩件大事】 • 新增「AI治理素養」:因應今年1月上路的《人工智慧基本法》,你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制,不只是技術問題,而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」:Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式,AI不再只是輔助工具,而是你的工作夥伴,這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」,但企業真正在意的其實是三件事: • AI工具應用:能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力:能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力:能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖,只是起點,不是終點,未來比的不是誰會AI,而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置?可以先做一個快速檢測,104 AI通用素養檢測只要幾分鐘,就能找出你的能力落點,測驗通過還能回傳到104履歷,讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c ❇️【你缺哪塊能力?5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型,以下是重點整理: 1️⃣ AI應用素養(No-code) 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識,新增AI治理素養,重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式: https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程: https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用(No-code) 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務,並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手: https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課|高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術: https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用(Low-code) 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具,設計AI Agent工作流程,不需精通語法,但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率: https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流: https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練(Pro-code) 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型,涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練: https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析: https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程: https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發(Pro-code) 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務,包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型: https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引,哪些證照值得考?】 指引中明確列出推薦認證,以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張: 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間:4-8週 • 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) • 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間:3-6週 • 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間:6-12週 • 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) • 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 • 建議備考時間:3-8週 • 網址: https://nabi.104.com.tw/ability/10049229  (生成式 AI 美術設計能力初級)、 https://nabi.104.com.tw/ability/10049230  (生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) • 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間:6-12週 • 網址: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692
104學習 證照學習熱門QA整理
使用「CAR」方法來展示你的技能和成就🚗
使用「CAR」方法來展示你的技能和成就🚗
大家都有自己的成功經歷,但能真正把這些經歷變成讓面試官或招聘者注意的好故事的人卻不多。 「CAR」方法——挑戰(Challenge)、行動(Action)、結果(Result),可以幫你變成那少數幾個人之一,讓你脫穎而出。你可以在履歷、自我介紹信以及面試中用這個方法,將你的經歷變成吸引人的故事。 讓我們看看每一個C-A-R部分是怎麼運作的。 🛞挑戰:描述你在之前的工作中遇到的挑戰,這是你成就的背景。 Challenge - Describe a challenge you faced in a previous role. This is the context for your achievement. 「在XYZ公司,我們的網絡互動量出現了顯著下降,這對我們的銷售造成了影響。」 行動:說明你具體採取了哪些行動來應對這個挑戰,展示你的解決問題的能力。 🛞 Action - Explain the specific actions you took to address the challenge. Be detailed and show your problem-solving skills. 「我幫助推出了一個新的社交媒體活動,並與市場部合作,製作更適合目標受眾的內容。」 🛞結果:強調你所取得的積極成果,最好用具體的數字來說明。 Result - Highlight the positive outcomes of your actions. Use numbers when possible. 「結果,我們的網絡互動量在六個月內增加了50%,同時銷售額也提升了20%。」 以下是一個如何將CAR方法應用在自我介紹信的例子: 「在我於XYZ公司工作期間,我發現了顧客互動量顯著下降(挑戰)。為了解決這個問題,我帶領團隊重新設計了數位行銷策略,加入了數據驅動的洞察並創造了更多互動性內容(行動)。這使得顧客互動量在第一季內增加了40%,銷售額也上升了15%(結果)。」 "During my time at XYZ Company, I noticed a significant drop in customer engagement (Challenge). To address this, I led a team to redesign our digital marketing strategy that added data-driven insights and created more interactive content (Action). This resulted in a 40% increase in customer engagement and a 15% rise in sales within the first quarter (Result)." CAR方法可以幫助你以結構化且吸引人的方式展示你的成就,同時能夠展示你解決問題、克服挑戰並產生實際效果的能力🚘 若你對商務英語有興趣,歡迎查看: 🔔業務精「英」必修課:銷售&行銷溝通技巧 📆日期:2024/09/23~2024/11/25 🔗https://events.taiwantrade.com/2024SMCS (本篇貼文由ITI專業講師Nigel Daly提供)
外貿協會培訓中心 (台北) 貿協ITI台北商英教室
待辦事項好多怎麼辦?善用 RICE 評估框架,幫助產品經理(PM)決定優先處理順序
待辦事項好多怎麼辦?善用 RICE 評估框架,幫助產品經理(PM)決定優先處理順序
RICE 是一種優先級評估框架,通常用於產品管理領域,幫助產品經理在多個待辦事項或項目中確定優先級。這個框架能夠客觀地評估每個項目或功能的潛在價值,以便有效分配資源。RICE 代表以下四個要素: 1. Reach (觸及率) 衡量一段時間內有多少用戶或客戶會受到這個項目的影響。通常會以「每月影響到的用戶數」或「每個季度影響到的客戶數」來量化。 ➛ 舉例:如果你推出一個新功能,預計每月會有 5,000 個用戶使用,那麼你的 Reach 可能是 5,000。 2. Impact (影響力) 衡量該項目或功能對用戶的影響程度,通常使用一個標準化的評分系統來量化,例如:3 表示巨大的影響,2 表示高影響,1 表示中等影響,0.5 表示低影響,0.25 表示極低影響。 ➛ 舉例:如果該項目可以顯著提升用戶滿意度,那麼 Impact 分數可能是 3。 3. Confidence (信心指數) 衡量你對這個項目估算的信心程度,通常也是以百分比形式來表示。100% 表示完全有信心,50% 表示信心一般,10% 表示信心很低。 ➛ 舉例:如果你有充足的數據支持你的估算,Confidence 可能是 90%;如果是基於假設,Confidence 可能只有 50%。 4. Effort (工作量) 衡量完成這個項目需要多少資源,通常以「人月」或「人週」來表示。Effort 分數越低,表示工作量越小。 ➛ 舉例:如果某個功能需要 2 個人工作 3 個月完成,Effort 就是 6 人月。 【計算 RICE 分數】 RICE 分數的計算公式如下: RICE Score = Reach x Impact x Confidence / Effort 這個公式可以幫助你比較不同的項目,分數越高的項目優先級越高。這有助於你在資源有限的情況下,選擇對業務或產品影響最大的工作。 【如何運用 RICE 框架】 1. 收集項目訊息:為每個潛在項目或功能估算 Reach、Impact、Confidence 和 Effort。 2. 計算 RICE 分數:根據上面的公式計算每個項目的 RICE 分數。 3. 排序與優先級:將項目按 RICE 分數排序,分數越高的項目應該優先處理。 4. 資源分配:根據優先級分配團隊資源和時間,專注於高分項目。 5. 持續評估:在產品開發過程中,隨著新數據和反饋的出現,不斷重新評估和調整項目的 RICE 分數。
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【最新】2024年度Top10證照總排行榜
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104學習透過線上使用者「找工作」與「學習」的行為大數據,整理出2024年度熱門證照熱搜學習排行榜,根據 104 學習發布《2024 職場學習白皮書》,求職者有證照的面試邀約數,比沒有證照的求職者,多出 37%。 第1名 🟡 TOEIC (多益測驗) 發照單位: ETS 美國教育測驗服務社 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 第2名 🟡公共工程品質管理人員 發照單位: 行政院公共工程委員會 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 第3名 🟡乙級職業安全衛生管理員 發照單位: 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 第4名 🟡丙級中餐(葷食)烹調技術士 發照單位: 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 第5名 🟡丙級會計事務技術士 發照單位: 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 第6名 🟡照顧服務員單一(丙)級技術士 發照單位: 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 第7名 🟡工地主任 發照單位: 內政部營建署 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028756 第8名 🟡 乙級就業服務技術士 發照單位: 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 第9名 🟡堆高機操作技術士 發照單位: 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 第10名 🟡Google Analytics (分析) 個人認證資格 發照單位: Google 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451
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工作分解結構(WBS)是什麼?專案經理(PM)該如何應用在工作中?以軟體開發專案說明
工作分解結構(WBS)是什麼?專案經理(PM)該如何應用在工作中?以軟體開發專案說明
工作分解結構(Work Breakdown Structure,WBS)是一種專案管理工具,用於將一個專案分解成更小、更易於管理的部分。通過分解,專案管理團隊可以更清晰地了解項目的所有任務和子任務,確保每個部分都得到充分的關注和管理。以下是WBS的基本概念和應用方法: 【WBS的基本概念】 1. 層級結構:WBS採用層級結構,將專案分解成多個層級,每個層級代表專案的一部分,從總體到具體逐層細化。 2. 可交付成果導向:WBS的每個節點通常對應一個具體的可交付成果,而不是單純的任務或活動。 3. 唯一標識:WBS中的每個元素都有一個唯一的標識碼,便於專案管理和跟=追蹤。 【PM如何應用WBS】 1. 專案分解:專案經理(PM)需要將整個專案分解成主要的可交付成果,再將這些主要成果分解成更小的子成果,直到每個部分都足夠具體和可管理。 2. 定義範圍:通過WBS,PM可以明確專案的範圍,確保所有的工作內容都在WBS中被覆蓋,從而避免遺漏重要任務。 3. 分配任務:WBS幫助PM將任務分配給具體的團隊成員或部門。每個團隊成員可以根據WBS清楚地知道自己的職責和工作範圍。 4. 進度安排:WBS提供了一個結構化的框架,幫助PM制定專案進度計畫,確定任務的開始和結束時間,以及關鍵路徑。 5. 資源管理:通過WBS,PM可以更準確地估算所需資源,並合理分配資源,確保各項任務能夠按時完成。 6. 風險管理:WBS有助於識別潛在的風險,因為它提供了對專案所有部分的全面視圖,使得PM能夠提前採取措施應對可能的問題。 7. 監控和控制:在專案實施過程中,PM可以通過WBS跟蹤專案進度,比較實際進度與計畫進度,及時發現偏差並採取糾正措施。 8. 溝通工具:WBS是一個強有力的溝通工具,幫助項目團隊和利益相關者清晰地理解項目的結構和進展。 【應用步驟】 1. 確定項目的最終交付成果:明確專案的主要目標和交付成果。 2. 分解主要交付成果:將主要交付成果分解成若干較小的、可管理的子交付成果。 3. 繼續分解:持續分解每個子交付成果,直到每個部分都足夠詳細,以便於管理和執行。 4. 分配唯一標識碼:為每個WBS元素分配唯一標識碼,方便追蹤和管理。 5. 驗證和審查:確保WBS覆蓋了專案的所有工作內容,並與專案團隊和利益相關者進行審查和確認。 【範例】 假設一個軟體開發專案的WBS結構如下: 1. 軟體開發專案 1.1 需求分析 - 1.1.1 收集用戶需求 - 1.1.2 需求文檔編寫 1.2 系統設計 - 1.2.1 架構設計 - 1.2.2 數據庫設計 1.3 開發 - 1.3.1 前端開發 - 1.3.2 後端開發 1.4 測試 - 1.4.1 單元測試 - 1.4.2 集成測試 1.5 部署 - 1.5.1 部署到測試環境 - 1.5.2 部署到生產環境 1.6 維護 - 1.6.1 Bug修復 - 1.6.2 系統升級 通過這樣的分解,項目經理可以更好地管理專案的各個方面,確保專案按計劃順利進行。
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