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資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業，辦理企業「AI人才培育」課程！透過精準實務課程，全力為符合資格之企業在職員工，鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格： 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者，且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您，線上填寫報名資料後，仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認，才算完成報名。 課程費用： 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理，不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽： https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD

更新日期:2026/08/10 想進入人資、招募、就業服務或職涯顧問領域，「乙級就業服務技術士」是台灣相當常見的專業證照之一。它不只出現在人力仲介、就業服務機構的職缺條件中，對於從事招募、人資、職涯諮詢、就業輔導等工作的人來說，也能幫助建立勞動法令與就業服務專業基礎。 如果你正在準備2026年就業服務乙級考試，這篇整理最新報名時間、報考資格、考試內容、官方題庫與備考重點，幫助你一次掌握。 一、乙級就業服務技術士是什麼？ 乙級就業服務技術士，是由勞動部主管的國家級技術士技能檢定之一。 考試內容涵蓋就業服務相關法規、勞動法令、職業介紹、人力仲介、就業媒合、職涯諮詢與就業市場等內容。 常見適用族群包括： 人力資源工作者 招募人員 人力仲介從業人員 就業服務機構工作者 就業輔導與職涯顧問 想轉職HR或就業服務相關工作者 通過技能檢定後，可申請取得乙級就業服務技術士證；若要成為法規所稱的「就業服務專業人員」，仍須依規定取得技術士證並申請就業服務專業人員證書。 二、2026年就業服務乙級考試時間 2026年為民國115年。依115年度全國技術士技能檢定時程，就業服務乙級共有三梯次。 第一梯次 報名：2026/1/2～1/13 測試：2026/3/15 目前已結束。 第二梯次 報名：2026/4/24～5/5 測試：2026/7/5 目前已結束。 第三梯次 報名：2026/8/27～9/7 測試日期：2026/11/8 准考證預計寄送：2026/10/20 試場位置公告：2026/11/5 截至2026年8月，目前準備報考的考生，主要可鎖定第三梯次。 115年第三梯次就業服務乙級一般報檢費用為925元；申請免試學科為735元，申請免試術科為340元。實際費用與報名規定仍請以官方最新簡章為準。 全國技術士技能檢定官方網站： https://skill.tcte.edu.tw/ 三、就業服務乙級報考資格 就業服務乙級的資格規定和部分其他乙級技術士不同。 依現行規定，參加就業服務職類技能檢定者，需具備： 經教育部立案或認可之國內外高中職以上學校畢業，或具有同等學力資格。 因此，不一定要有人資工作年資，也不限定人資、勞工或社會工作相關科系。 如果你是高中職以上畢業，通常即可依規定報考。 相關法規可查詢全國法規資料庫： https://law.moj.gov.tw/ 四、就業服務乙級考什麼？ 考試主要分成學科與術科。 學科 學科主要測驗就業服務、勞動法令及相關專業知識，常見範圍包括： 就業服務法 勞動基準法 就業保險法 性別平等工作法 個人資料保護法 職業訓練與就業促進 就業市場與職業介紹 外國人聘僱相關規定 就業服務相關行政規範 準備學科最有效的方法之一，就是以官方題庫為基礎，大量練習並同步理解法規內容。 術科 術科重點通常不是單純背答案，而是測驗考生是否能把法令與就業服務知識應用到實際情境。 例如： 如何判斷就業服務行為是否合法 不同勞動法規在案例中的適用方式 招募、媒合與職業介紹相關問題 求職者與雇主權益 外國人聘僱及就業服務規範 因此，準備術科時除了讀法條，也要練習「看到情境後，知道應該引用哪一項規定」。 五、2026第三梯次要注意：學科題庫已更新 這是2026年下半年考生最需要注意的地方。 技能檢定中心目前已公布新版「就業服務乙級學科測試參考資料」，並標示： 115/07/01起報檢者適用。 因為2026年第三梯次從8月27日開始報名，所以準備第三梯次的考生，建議直接使用新版官方題庫。 如果你之前已經下載過題庫，也要確認手上的版本是否適用於115年7月1日以後報檢者。 不要只使用舊版補習班講義或幾年前整理的題庫，因為法規名稱、條文與題目內容都有可能調整。 官方題庫與測試參考資料： https://owinform.wdasec.gov.tw/ 六、術科未來可能改採電腦測試 另一個值得注意的變化，是就業服務乙級術科測試方式。 勞動部勞動力發展署技能檢定中心已公告，正在規劃就業服務職類乙級術科改採電腦測試，也已提供相關參考資訊。 不過，截至目前官方仍表示實施日期另行公告。 因此，目前不能直接解讀為2026年第三梯次一定改成電腦測試。 考生在考試前，建議再次確認技能檢定中心最新公告與准考證資訊，以官方公告為準。 技能檢定中心： https://www.wdasec.gov.tw/ 七、就業服務乙級難不難？ 很多考生真正覺得困難的地方，不是學科，而是術科。 學科有官方題庫，只要願意反覆練習，通常比較容易掌握。 術科則需要： 熟悉法規 理解條文 能判斷案例 知道如何整理答案 掌握專有名詞與關鍵字 因此，常見的備考策略是： 第一階段：建立法規架構 先了解各項法規在管什麼，不要一開始就硬背整本法條。 第二階段：大量刷學科題庫 透過題目找出常考規定與容易混淆的法條。 第三階段：整理術科考點 將常見題型分成勞基法、就業服務法、外國人聘僱、職業介紹、就業媒合等主題。 第四階段：練習情境題 看到題目後，練習先判斷問題核心，再找出適用法規與關鍵字。 八、2026考生準備重點 如果你準備2026年第三梯次，建議優先掌握以下四件事。 1. 記住報名與考試日期 第三梯次報名： 2026/8/27～9/7 測試日期： 2026/11/8 不要等到最後幾天才報名，並提前確認需要準備的資料。 2. 一定要下載新版學科題庫 第三梯次屬於115年7月1日以後報檢，請使用新版官方題庫準備。 3. 法規要看最新版 除了刷題，也要確認就業服務法、勞動基準法、就業保險法、性別平等工作法、個人資料保護法等法規是否有更新。 4. 注意術科測試方式公告 官方正在規劃術科電腦化，但實施時間尚未正式公布。考前務必再次查看官方公告。 九、適合用課程準備嗎？ 如果你本身沒有人資或勞動法令背景，只靠自己讀法規，常見問題是「不知道哪些地方重要」。 這時候課程的價值主要在於： 幫你整理考試範圍 解釋難懂的法規 整理高頻考點 帶著做題目 建立術科答題架構 如果你已經有HR或勞動法令經驗，也可以採取「官方題庫＋法規＋考古題」的方式自己準備。 104學習可搜尋就業服務乙級相關課程： https://nabi.104.com.tw/ 也可以在104證照中心查看相關證照與職涯資訊： https://nabi.104.com.tw/certify 十、考到就業服務乙級有什麼幫助？ 乙級就業服務技術士並不代表取得證照就一定能加薪或找到工作，但對特定職務確實具有實用價值。 例如： 就業服務機構 人力仲介公司 派遣與人力服務業 人力資源與招募工作 就業輔導與職涯服務 部分職缺會將就業服務乙級列為必要或加分條件。 如果你的職涯方向原本就在人資、招募、就業服務或人力仲介，這張證照會比單純為了「多一張證照」更有價值。 十一、結論：2026下半年準備，先鎖定第三梯次 如果你打算在2026年取得就業服務乙級，目前最重要的就是第三梯次。 報名時間： 2026/8/27～9/7 考試日期： 2026/11/8 準備時請特別注意三件事： 使用115/07/01起報檢適用的新版學科題庫。 法規內容以最新版本為準。 考前持續確認術科是否有電腦測試新公告。 如果準備時間有限，可以先從官方題庫開始，再搭配法規整理與術科情境題練習，會比從頭逐條硬背法規更有效率。 官方資訊來源 全國技術士技能檢定 https://skill.tcte.edu.tw/ 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://www.wdasec.gov.tw/ 官方測試參考資料與題庫 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫 https://law.moj.gov.tw/ 104學習 https://nabi.104.com.tw/

想在求職市場脫穎而出？根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐！從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務，這10張證照不僅是求職加分項，更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員（總幹事）證照 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定，一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加，這張證照的職缺持續成長，穩定度高且具發展性。 適用職務： 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照，具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務： 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後，企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照，就業市場需求強勁。 適用職務： 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業，這張由經濟部產業發展署推出的證照，是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務： 適合想轉型AI領域的工作者，無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用，在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務： 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照，適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務，是財會職涯的第一步。 適用職務： 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率： 約52.6%（2023年數據） 面試加分： 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC（多益測驗） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻，金色證書（860分以上）更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數： • 外商公司：750分以上 • 金色證書：860分以上（高階職位必備） 適用職務： 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一（丙）級技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會，長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性，是投入照護產業的最佳起點，政府長照2.0政策持續支持。 適用職務： 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率： 約77.5%（2023年數據） ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照，每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門，這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務： 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

▍報告內容重點 ➡️ 哪些工作 AI 需求成長最快？ ➡️ 哪些產業最需要 AI 人才？ ➡️ AI 技能會帶來薪資優勢嗎？ ➡️ 企業如何判斷「真的會用 AI」？ ➡️ 2026 AI 職缺最常要求的Top硬技能 ➡️ 履歷該如何展現 AI 能力？ ➡️ 求職者與企業，如何搶先布局下一波人才競爭？ 👉 適合新鮮人、在職者與想轉職的人，免費下載完整報告 https://drive.google.com/drive/folders/1cEoNKeLCMijK6r4ZLQgbcaGL0fV3afQU?usp=drive_link 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 1️⃣【立即行動一】104學習AI專區👉 https://nabi.104.com.tw/ai 2️⃣【立即行動二】104 AI 素養認證​： 客觀評估 AI 應用能力，測驗通過幫你一鍵匯入履歷 👉立即測試AI素養能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 3️⃣【立即行動三】國家級「iPAS+ AI 應用規劃師」已成為企業評估數位轉型人才的標準 ▶【點我免費測 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

每個月，台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》，今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人，近5年AI人才需求成長97.6%，幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰，缺的不是想學AI的人，缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼？三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求： 1️⃣ 流程自動化（近5年成長233%） 從製造到行政業務，效率提升最直接的技能，不只是工程職需要，製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法（近5年成長64%） 監督式學習的核心，廣泛應用於分類與預測任務，資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理（近5年成長147%） 文本理解與語義分析，適用於客服、行銷、法務等多個職類，不需要自己建模型，但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些？企業點名這三個】 技能之外，企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具： • ChatGPT：從辦公自動化到創意協作、文字生成，已成企業首要指定工具 • PyTorch：深度學習模型訓練，AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW：企業 AI 應用首選，支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜，說明LLM的應用已不只是技術人員的工具，而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時，證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師：經濟部核發的國家級AI應用認證，是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照：針對製造業自動化場景，是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始？】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，學習AI不只是學一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能，精準切入，而不是什麼都學一點。 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載｜2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

104學習的測試是個標準依據 有中文初級能力測驗 初級中文測驗，評量基礎詞彙、句型與生活用語理解，幫助應徵及招聘者互相關注。

生成式AI已成為職場基本能力，履歷上只寫「會用ChatGPT」已不易突顯差異，求職者需要可量化、可驗證的AI能力證明。根據104數據，通過AI通用素養認證且回傳履歷表，企業邀約面試機會平均提升1.7倍，由104學習推出的「104 AI通用素養檢測」認證，主打快速上手且具鑑別度，通過後可串接104履歷，讓AI技能從自我描述，轉化為企業看得見的求職競爭力。  文／104學習 本文導覽 擺脫AI焦慮！這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器？非工程師也行！30題線上測驗，5大核心考點雷達圖解析五大核心考點！測出AI素養人才鑑別度！實戰經典樣題揭密！考情境邏輯不考程式獨家通關神隊友：認證課程+實戰「AI陪練法」從履歷亮點到進階AI證照敲門磚，現在就開始！ 許多求職者最大的痛點，就在於「口頭說會」已經不足以應付現今的職場需求。企業其實很難判斷你到底只是在跟AI瞎聊，還是真的具備商業邏輯。真正的AI素養，不僅僅是下指令，而是包含風險評估、工具選型以及精準應用的綜合能力。  如果你想在履歷上把AI技能變成企業看得懂、也願意相信的「能力證明」，「104 AI通用素養檢測認證」就是你職涯升級的關鍵通行證。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 擺脫AI焦慮！這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器？ 在競爭激烈的求職市場中，為什麼這張認證能幫你的職涯開外掛？我們用104人力銀行的數據說話：  AI人才需求呈爆發式成長：根據104人力銀行數據顯示，近5年AI需求人數成長97%，企業每月平均招募約 10萬名AI人才，企業求才若渴，市場對AI人才的需求正快速上升。  面試機會直接翻倍：數據指出，通過「104 AI通用素養檢測認證」且回傳履歷表的求職者，企業主動邀約面試次數，平均提升1.7倍！當你的能力可以被明確識別，面試機會自然大幅增加。  官方認證直接回傳104履歷：這是最關鍵的優勢！只要你通過檢測（分數達60分以上），104學習每週將會定期審視，並在5到8個工作天內，自動將認證更新至你的104履歷表。當企業在篩選人才時，你的AI實力一目了然，市場能見度瞬間提升！  延伸閱讀：AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 非工程師也行！30題線上測驗，5大核心考點雷達圖解析 你也許會問：「我又不是工程師，我也考得過嗎？」  不用擔心！這項檢測定位在「素養級」認證，是專門為非技術職位設計的AI敲門磚。它向未來的雇主證明了你具備「與AI協作、用AI解決問題」的通用能力。  超友善的考試方式：總共只有30題單選題，不考複雜的計算，也不需要寫任何程式碼。  隨時隨地，想考就考：完全採用線上測驗方式，只要有網路，在最舒服、沒人打擾的環境隨時都能登入系統測驗。  合格與高分門檻：滿分100分，60分即可取得認證。如果衝到70分以上代表熟練應用的「進階級」；拿到80分以上更是具備評估專案可行性的「高階級」！  延伸閱讀：擔心被取代…AI來襲 職場焦慮就醫增加 五大核心考點！測出AI素養人才鑑別度！ 「104 AI通用素養檢測認證」測驗的範圍平均分配在五大主題（各佔20%），旨在測驗你是否具備完整的AI認知結構：  AI基礎概論：理解人工智慧、機器學習與深度學習的層級關係，以及避免「數據解讀偏誤」與「模型偷看答案的資料洩露」等底層邏輯。  生成式AI：掌握大型語言模型（LLM）的文字接龍原理、提示工程（Prompt Engineering）技巧，以及企業如何評估導入RAG（檢索增強生成）或Fine-tuning（微調）。  機器學習：不考寫程式，考的是情境判斷力！理解監督式、非監督式及強化學習的任務分類，並學會用混淆矩陣（Confusion Matrix）來判斷模型好壞，破解高準確率的迷思。  專案規劃與倫理：學習AI專案生命週期，懂得如何將老闆抽象的商業目標（如：提升客戶滿意度）轉化為可衡量的「代理指標」，並防範演算法偏見與遵循GDPR等個資法規。  雲端AI服務與部署：認識微軟、Google、AWS等現成雲端認知服務，學習No-code/Low-code開發工具，並評估在聯網受限或低延遲情境下，採用「邊緣部署」的策略。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 延伸閱讀：你也是膨風一族嗎？63%上班族AI能力都在灌水，為什麼會這樣？ 實戰經典樣題揭密！考情境邏輯不考程式 「AI通用素養認證」不考程式碼與工程佈署，而是重視情境與邏輯分析，特別舉例「AI基礎概論」核心考點中的實戰樣題：  【案例】某開發團隊訓練了一個預測準確度高達99%的AI模型，用來分辨照片中的動物是「哈士奇」還是「狼」。但當專家用熱力圖（Heatmap）檢驗模型決策依據時，卻發現AI根本沒有看動物的五官，而是看「背景有沒有雪地」。請問這是什麼現象？該如何解決？  💡考題核心解析：這在AI領域被稱為「聰明漢斯效應（Clever Hans Effect）」，代表AI模型只抓到了無關的作弊線索，學到的是「偽相關」而非真正的動物特徵。這題在考你懂不懂得透過「提供背景多樣化的資料」或「在訓練前將影像去背」來打破單一規律，確保模型上線後不會失準。  獨家通關神隊友：認證課程+實戰「AI陪練法」 光看考點覺得有點抽象、擔心卡關？104學習會在學員購買「104 AI通用素養檢測認證」，特別附加免費課程，幫助考生系統化準備、快速通關！  這門課程分為三個主要部分，不僅帶你看懂檢測核心、系統化複習，更會教你一套實戰「AI陪練法」，教你如何直接把ChatGPT、Gemini等AI工具變成你的專屬刷題助教：  建立個人化備考計劃：讓AI扮演學習規劃顧問，根據你的備考時間、目標分數產出每日進度。  生成考點筆記與名詞對照表：利用AI快速濃縮精華，例如將容易混淆的「精準率與召回率」、「相關性與因果性」用生活化的比喻整理成對照表，突破理解卡關。  互動式模擬測驗與弱點補強：請AI擔任命題老師，以概念題與情境題交錯出題；做完題後利用AI進行錯題分析，精準診斷盲點並安排強化練習。  延伸閱讀：如何用AI準備證照考試？Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析 從履歷亮點到進階AI證照敲門磚，現在就開始！ 在AI時代，「感覺會用」跟「拿到官方認證背書」，在企業HR眼中是完全不同的層次。取得這張「AI通用素養認證」，不只是在履歷表上建立清晰、具可信度的實力證明，也能作為邁向其他AI專業證照的入門基礎，例如準備挑戰iPAS AI應用規劃師初級前，先補齊必要的通用觀念、應用邏輯與專案思維。  準備好迎戰AI時代、讓你的面試邀約與進修路徑一起升級了嗎？透過「104 AI通用素養檢測認證」，先取得企業看得見的能力背書，也為下一張AI證照打下扎實起點！  加入【104 AI通用素養檢測】

履歷不再只是列出經歷，而是快速讓企業看懂你的能力。 根據 104 人力銀行數據顯示，有填寫資格認證的求職者面試機會提升 35%。 為了讓您的每一份努力都能被轉化為實質優勢，我們將履歷表證照區塊升級為「資格認證」，讓證照、課程與學習成果都能完整呈現，提升履歷競爭力。 ❇️【你的履歷，可能少了這一塊】 很多人其實有能力，但履歷常出現這些問題： • 只寫證照名稱，看不出程度 • 沒有分數 / 有效期限 • 課程學過，但無法呈現 • HR 無法快速判斷實力 👉 結果：有學 ≠ 被看見 ❇️【升級為「資格認證」三大核心亮點】 ① 資訊更完整（提升專業度） 現在可填寫： • 成績 • 證書編號 • 有效期限 • 認證連結或上傳檔案 ② 多元成果呈現（不只證照） 除了考試型證照，還能放： • 線上課程證書 • AI / 數據學習成果 • 技能培訓紀錄 ③ 自動升級（不用重填） 系統會幫你： • 自動轉換舊資料 • 補齊發證單位 • 優化排版 【為什麼會影響面試機會？】 HR在篩選履歷時，重點其實很單純： • 能不能快速看懂你的能力 • 有沒有明確的證明 👉 有「資格認證」＝更容易被選中 ❇️常見問題 QA Q1：沒有證照，也可以用嗎？ 可以。課程證書、學習成果都能放入。 Q2：一定要填很多嗎？ 不用，重點是「關鍵且有證明的能力」。 Q3：舊資料需要重填嗎？ 不需要，系統會自動轉換升級。 「資格認證」就是讓能力被看見的關鍵 👉 現在就升級你的履歷 https://104.onelink.me/RPgE/07n2gw4e

輝達開出年薪 650 萬台幣找簡報設計師，引發網友熱烈討論，這件事點出職場最真實的現實：把複雜事情講清楚，本來就是超高價值的專業，但每個人履歷都寫自己擅長簡報，主管到底憑什麼相信你？ 1️⃣不只是排版，高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型，但輝達願意開出這種高階年薪，買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層，講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據，轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。現在 AI 工具隨手一按就能生出一份投影片，操作軟體早就不是門檻；真正值錢的，是你能不能抓出重點、梳理邏輯，並促成最後的商業決策。 2️⃣求職最大痛點：每個人都說自己「精通簡報」 打開 104 履歷，十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」，但對人資和用人主管來說，這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。畢竟口說無憑，很多人自稱精通，做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字；加上主管不可能每個人都找來現場試講，而在學校報論文、做小組作業的經驗，拿到職場商務提案也常常不管用。這種「大家都在寫，卻沒人拿得出證據」的狀況，正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張 具公信力的簡報實力認證 來證明自己。 https://104bc.pse.is/9drvtt 3️⃣業界三大名師背書：20分鐘線上測驗，直接替履歷加分 想在海選履歷中一眼被看見，你需要一套具備公信力的客觀標準。台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物：企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥），以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授，聯手制定了這套標準化的評測機制。 💡這次推出的 104 × 台灣簡報認證-初級 門檻很親民，不考軟體操作、也不用上台演練，純粹檢核你的「簡報核心觀念」，內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。 • 測驗方式：線上測驗，單選加複選共 30 題，70 分及格。 • 彈性快速：約 20 分鐘就能完成，即報即考、不限時間地點。 • 履歷連動：測驗通過後，104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位，讓你的實力被看見。 4️⃣提早卡位建立差距，就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點，未來還能一路挑戰中級（作品審查）與高級（實體上台，由福哥、憲哥親自評定），現在考等於提早卡位，拉開跟其他求職者的差距。 從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算，到對外向客戶提案競標，簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通，不如在履歷放上一張有公信力的認證，讓你的實力一眼就被看懂。 ❇️立即報名【104 × 台灣簡報認證-初級】https://104bc.pse.is/9drvtt

你知道怎麼做生意嗎? 多數人認爲做生意就是賺錢 其實生意的本意是生生不息，心上之意 把好的東西分享給有緣人，交換合理的回報 做一次生意，交一個朋友，這才是生意，這麼做才能長長久久 真誠做人、誠心做事 不欺、不騙、不瞞、不哄 君子愛財，取之商道、正道、王道 https://www.youtube.com/shorts/KdfGfHPgc7E

「我們業務團隊現在還在用 Excel 管客戶，到底要不要導入 CRM？」「CRM 系統導入要花多少錢、多久才能上線？」「中小企業適合用什麼 CRM？導入失敗會不會反而拖垮業務？」這是 2026 年中小企業老闆與業務主管最常問的三個問題。坦白說，業務還在用 Excel 管客戶，輸的不只是效率、更是流失客戶與成交機會。CRM 導入不是大公司的專利，2026 年的雲端 CRM 已經把成本壓到中小企業也能負擔的等級，問題在於導入流程、欄位設計、資料遷移、團隊使用習慣這四件事處理得好不好。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷，協助超過 38,000 家企業導入 CRM 系統導入、ERP 整合、LINE 客服自動化、業務報表自動化。本篇用一份完全指南帶你看懂 CRM 導入的六大關鍵步驟、常見地雷、後續用 RPA 把 CRM 與其他系統串接自動化的完整流程。 ──────────────────────── 【一、為什麼業務還在用 Excel 就輸了】 要看懂 crm 導入的價值之前，必須先搞清楚為什麼 2026 年還在用 Excel 管客戶會讓你輸給對手。其一是資料即時性，Excel 是個別電腦或共用雲端檔案，業務員出門拜訪後回來才更新，主管永遠看到的是過時數據；CRM 是即時同步，每筆通話、會議、報價、成交都即時上鏈。其二是客戶歷程追蹤，Excel 無法完整記錄客戶從第一次接觸、報價、議價、成交到續約的完整歷程，CRM 能自動串聯這條歷程鏈。其三是業務交接成本，業務員離職時 Excel 帶走的不只是檔案、還有所有眉角，CRM 把所有溝通紀錄、附件、會議備忘留在系統上，交接成本大幅下降。其四是商機預測準確度，Excel 預測靠業務主管「感覺」，CRM 可用每階段轉換率自動算出 90 天成交預估。其五是行銷自動化整合，CRM 可串接 LINE 官方帳號、email 行銷、廣告追蹤，Excel 完全做不到。 ──────────────────────── 【二、CRM 導入流程六大關鍵步驟】 很多人以為 crm 系統導入就是買軟體、設帳號、開始用，這是最常見的失敗起點。第一是需求盤點，找出業務團隊目前的痛點、現有 Excel 與 LINE 群組怎麼運作、主管要看什麼報表，這一步沒做好後面全錯。第二是系統選型，依公司規模、業務模式、預算選擇對的 CRM，B2B 跟 B2C 適合的 CRM 完全不同。第三是欄位與流程設計，把客戶分類、商機階段、報價流程、成交流程一一在 CRM 中設計，這一步決定後續報表能不能拉得出來。第四是資料遷移，把 Excel、名片、LINE 群組裡的客戶資料清洗、去重、補欄位後上 CRM。第五是團隊訓練與試運行，給業務團隊兩到四週適應期，主管陪走每一個案件直到大家上手。第六是上線與優化，正式上線後每月檢視使用率、每季調整欄位與流程，CRM 才會越用越順。 ──────────────────────── 【三、CRM 系統選型：B2B vs B2C vs 中小企業】 crm 導入最關鍵的一步是選對 CRM 系統。其一是 B2B 企業適合的 CRM 需要強商機管理、報價單管理、合約管理、客戶階層管理，因為 B2B 銷售週期長、決策者多、單筆金額高。其二是 B2C 企業適合的 CRM 需要強行銷自動化、會員分群、活動推播、LINE 整合，因為 B2C 重視高頻互動與會員生命週期。其三是中小企業適合的 CRM 通常選擇雲端 SaaS、月費制、易於上手的方案，不需要重型客製化。其四是製造業適合的 CRM 需要與 ERP 緊密整合，能把客戶訂單、出貨、付款狀態串聯起來。其五是專業服務業適合的 CRM 需要專案管理、工時追蹤、發票串接功能。選型時請從業務模式、團隊規模、整合需求、預算這四個維度評估，不要被功能清單牽著走。 ──────────────────────── 【四、CRM 導入常見地雷與失敗原因】 crm 系統導入失敗的案例佔了將近一半，原因高度集中在五個地雷。第一是欄位設計過於複雜，要求業務員填 30 個欄位才能建立一筆客戶，結果業務員乾脆不用 CRM、繼續用 Excel。第二是沒有跟既有 LINE 群組、email、報價流程整合，業務員要在三個系統之間切換，當然會放棄使用。第三是主管自己不用 CRM，所有報表還是要業務員手動整理 Excel 給主管，那 CRM 就形同虛設。第四是資料遷移沒做好，舊客戶資料分散在不同業務員的 Excel、名片、手機 LINE 中，導入 CRM 後資料品質低落，沒人想看。第五是沒有持續優化機制，CRM 上線就放著、欄位與流程沒人維護，半年後變成數據垃圾場。要避免這些地雷，最有效的方式是找有經驗的 CRM 導入夥伴陪你走完整個流程，並在 CRM 與其他系統之間用 RPA 自動化串接，降低業務員的手動負擔。 ──────────────────────── 【五、CRM 導入費用與時程合理範圍】 中小企業最關心的就是 crm 導入要花多少錢、多久能上線。其一是雲端 SaaS CRM 的月費通常落在每人每月 500 到 3,000 元之間，依功能等級而定。其二是導入服務費用一般落在 15 萬到 80 萬之間，包含需求訪談、欄位設計、流程設計、資料遷移、教育訓練。其三是整體導入時程一般落在 6 週到 4 個月之間，B2B 複雜業務模式可能拉到半年。其四是若需要與 ERP、會計、LINE、官網表單整合，會額外增加 RPA 自動化串接費用，一般落在 8 萬到 30 萬之間。其五是請小心市場上「免費 CRM 顧問」或「保證上線」的話術，CRM 導入是一段業務流程改造旅程，不是裝個軟體就好，誠實透明的顧問才能真正幫你成功。 ──────────────────────── 【六、CRM 上線後，用 RPA 把業務流程自動化】 crm 系統導入只是第一步，真正的價值在於用 RPA 把 CRM 與其他系統串接、把業務流程自動化。第一是 CRM 與 ERP 自動串接，客戶訂單在 CRM 確認後自動拋轉到 ERP 開立訂單、出貨單、發票，業務員不用重複輸入。第二是 CRM 與 LINE 官方帳號自動串接，客戶在 LINE 詢問商品自動建立商機到 CRM、業務員回覆後自動更新狀態。第三是報價單自動產出，業務員在 CRM 點選商品自動產出 PDF 報價單、寄送給客戶、追蹤已讀。第四是業務報表自動化，每週、每月、每季自動產出業績報表、商機漏斗、預測達成率，主管不用再追業務員整理 Excel。第五是客戶生日、續約提醒、收款提醒全部自動化推播，業務員專注在拜訪與成交。戰國策工作流程自動化專注在 CRM 上線後的 RPA 整合，讓 CRM 真正成為業務團隊的得力助手而不是負擔。 ──────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1：中小企業需要導入 CRM 嗎？用 Excel 不行嗎？ A1：當客戶數超過 100 筆、業務員超過 2 人、產品線複雜、銷售週期超過 30 天，Excel 就會開始出現資料同步、版本、交接等問題，這時候 CRM 的投資回報率會很明顯。 Q2：CRM 導入失敗率有多高？ A2：根據業界統計，CRM 導入失敗或低使用率的比例約 30% 到 50%，主因是欄位設計過於複雜、團隊使用習慣未建立、與既有系統未整合。 Q3：CRM 跟 ERP 有什麼不同？ A3：CRM 管「客戶與銷售流程」，ERP 管「企業內部資源與營運流程」。一家成熟企業通常兩個都需要，並用 RPA 自動串接資料流。 Q4：中小企業適合用 Salesforce 嗎？ A4：Salesforce 功能強但成本高、複雜度高，中小企業通常更適合 HubSpot、Zoho CRM、Pipedrive、Freshsales 或台灣本土 CRM 方案。 Q5：CRM 導入大約要花多久？ A5：簡單 B2C 約 6 到 8 週，標準 B2B 約 2 到 4 個月，複雜業務模式或大型企業約 4 到 6 個月。 Q6：CRM 跟 LINE 官方帳號可以整合嗎？ A6：可以，透過 LINE Messaging API 與 Webhook、或用 RPA 自動化工具（如 n8n、make.com）把 LINE 訊息自動建立成 CRM 商機。 Q7：CRM 資料安全嗎？客戶資料外洩怎麼辦？ A7：選擇通過 ISO 27001、SOC 2 認證的雲端 CRM，並設定權限分級、操作日誌、雙因素驗證可大幅降低資料外洩風險。 Q8：CRM 導入後業務員不愛用怎麼辦？ A8：通常是欄位太多、流程太繁瑣、或沒有跟既有工具整合所致。建議先簡化欄位、強化整合，並讓主管帶頭使用，使用率自然提升。 Q9：戰國策提供 CRM 導入服務嗎？ A9：戰國策提供 CRM 系統導入評估、需求訪談、選型建議與後續 RPA 自動化整合服務，協助中小企業把 CRM 真正用起來。 Q10：CRM 上線後如何避免變成「數據垃圾場」？ A10：每月檢視使用率、每季調整欄位與流程、把重複手動工作交給 RPA 自動化、主管帶頭使用，CRM 才能長期發揮價值。 ──────────────────────── 【戰國策工作流程自動化｜業界領導品牌．26+年企業服務資歷】 如果你正在評估 CRM 系統導入，或已經導入 CRM 但業務團隊使用率低、業務報表還是要手動整理，歡迎與戰國策聯繫。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷，協助超過 38,000 家企業完成 CRM 導入、ERP 整合、LINE 客服自動化、業務報表 RPA 應用。我們專注在 CRM 上線後的 RPA 自動化整合，把 CRM 與 ERP、LINE、官網表單、電子發票串接自動化，讓 CRM 真正成為業務團隊的得力助手。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw

新版 PMP 上線後，我最常聽到的問題是： 「是不是變難了？」 「以前學的內容還有用嗎？」 「現在準備，會不會太晚？」 這次改版值得關注的地方，不只在考試內容。 AI 已經能協助整理會議紀錄、追蹤進度、分析資料與製作報告。當許多流程性工作逐漸被工具接手，企業也開始重新思考：Project Manager 還能為組織創造什麼價值？ 新版 PMP 給出的方向很清楚 : 未來的專案經理，需要理解策略、整合資源、帶領團隊，也要能在快速變動的環境中做出判斷，讓專案真正創造商業價值。 我把這次改版背後的原因，以及 AI 時代 Project Manager 的角色轉變，整理在 《PMP V4.0 專題系列》第一篇。 PMP V4.0 改版真正原因｜當流程開始被 AI 接手，Project Manager 還剩下什麼價值？ 歡迎閱讀完整文章：https://reurl.cc/3yLEYl

RICE 是一種優先級評估框架，通常用於產品管理領域，幫助產品經理在多個待辦事項或項目中確定優先級。這個框架能夠客觀地評估每個項目或功能的潛在價值，以便有效分配資源。RICE 代表以下四個要素： 1. Reach (觸及率) 衡量一段時間內有多少用戶或客戶會受到這個項目的影響。通常會以「每月影響到的用戶數」或「每個季度影響到的客戶數」來量化。 ➛ 舉例：如果你推出一個新功能，預計每月會有 5,000 個用戶使用，那麼你的 Reach 可能是 5,000。 2. Impact (影響力) 衡量該項目或功能對用戶的影響程度，通常使用一個標準化的評分系統來量化，例如：3 表示巨大的影響，2 表示高影響，1 表示中等影響，0.5 表示低影響，0.25 表示極低影響。 ➛ 舉例：如果該項目可以顯著提升用戶滿意度，那麼 Impact 分數可能是 3。 3. Confidence (信心指數) 衡量你對這個項目估算的信心程度，通常也是以百分比形式來表示。100% 表示完全有信心，50% 表示信心一般，10% 表示信心很低。 ➛ 舉例：如果你有充足的數據支持你的估算，Confidence 可能是 90%；如果是基於假設，Confidence 可能只有 50%。 4. Effort (工作量) 衡量完成這個項目需要多少資源，通常以「人月」或「人週」來表示。Effort 分數越低，表示工作量越小。 ➛ 舉例：如果某個功能需要 2 個人工作 3 個月完成，Effort 就是 6 人月。 【計算 RICE 分數】 RICE 分數的計算公式如下： RICE Score = Reach x Impact x Confidence / Effort 這個公式可以幫助你比較不同的項目，分數越高的項目優先級越高。這有助於你在資源有限的情況下，選擇對業務或產品影響最大的工作。 【如何運用 RICE 框架】 1. 收集項目訊息：為每個潛在項目或功能估算 Reach、Impact、Confidence 和 Effort。 2. 計算 RICE 分數：根據上面的公式計算每個項目的 RICE 分數。 3. 排序與優先級：將項目按 RICE 分數排序，分數越高的項目應該優先處理。 4. 資源分配：根據優先級分配團隊資源和時間，專注於高分項目。 5. 持續評估：在產品開發過程中，隨著新數據和反饋的出現，不斷重新評估和調整項目的 RICE 分數。

作者之前錄的NPI流程說明，供大家參考，如有需要PDF，供個人學習用，歡迎與我連絡 https://www.youtube.com/watch?v=IeDt1ZFww2I&t=1280s

NPD（New Product Development，產品開發）是指從構思到推出市場的新產品開發過程。它包括了從初期的市場調查、概念構思、產品設計、原型測試，到最終的產品上市與推廣。NPD 通常是一個多階段的流程，涉及跨部門的合作，包括研發、設計、市場營銷、銷售和客戶支持。 【NPD 的主要階段包括】 1. 概念創意：根據市場需求、競爭分析或技術突破，提出新產品的初步想法。 2. 概念篩選：評估每個想法的可行性、潛在市場和競爭力，並選出最佳概念。 3. 產品設計與開發：將選定的概念轉化為產品藍圖和原型，並進行技術和設計測試。 4. 市場測試：將產品原型推向一部分市場，獲取消費者反饋，進行調整。 5. 產品上市與推廣：正式推出產品，並進行市場推廣和銷售策略的實施。 6. 持續改進與優化：根據市場反應和用戶反饋，對產品進行改進和升級。 ★ 產品經理 (Product Manager, PM) 在新產品開發 (NPD) 的每個階段都扮演著至關重要的角色，負責協調跨部門的合作，確保產品開發符合市場需求和公司目標。以下是 PM 在各個 NPD 階段的具體職責和角色： 1. 概念創意階段 - 市場調研與需求收集：PM 主導市場分析，理解用戶需求和市場趨勢，發掘產品機會。 - 競爭分析：分析競爭對手的產品，識別市場空白和差異化機會。 - 概念提出：根據市場洞察與用戶反饋，PM 將提出新產品的初步構思，並與團隊討論不同方案。 2. 概念篩選階段 - 評估可行性：PM 評估每個概念的市場潛力、技術可行性和商業價值，確保資源投放在最有潛力的項目上。 - 跨部門協作：PM 需要與研發、設計、營銷、銷售等部門密切合作，進行概念的可行性評估，平衡技術和市場需求。 3. 產品設計與開發階段 - 產品需求文檔 (PRD) 撰寫：PM 負責編寫詳細的產品需求文檔，定義產品功能、性能要求和用戶體驗目標。 - 與研發和設計協作：PM 與研發和設計團隊緊密合作，確保產品原型和最終設計與市場需求和業務目標一致。 - 優先級排序：PM 需要管理產品功能的優先級，確保團隊專注於最重要的功能，並在資源有限的情況下做出權衡。 4. 市場測試階段 - 測試計劃制定：PM 負責計劃和監督市場測試，確保測試覆蓋典型的用戶群體，並獲取有價值的用戶反饋。 - 數據分析與調整：PM 分析測試數據，理解用戶反饋，並協助團隊對產品進行必要的調整和優化。 5. 產品上市與推廣階段 - 市場策略制定：PM 與市場部門合作，制定產品的上市計劃，確定定價策略、目標市場和推廣方式。 - 內部培訓與協作：PM 需要確保銷售和客服團隊充分了解產品的核心價值、功能和使用方法，以便他們能夠有效推廣和支持產品。 - 產品發布管理：PM 協調上市日程，確保產品發布的順利進行，並跟蹤市場反應。 6. 持續改進與優化階段 - 收集反饋與迭代：PM 持續關注市場反應和用戶反饋，根據數據和意見制定產品的後續更新計劃。 - 產品生命週期管理：PM 負責評估產品的生命週期，決定何時應進行重大升級、推出新版本或淘汰產品。 【總結】 產品經理在 NPD 的每個階段都負責把控方向，確保開發的產品滿足市場需求並符合商業目標。PM 需要在技術與市場、短期與長期、創新與可行性之間取得平衡，並領導跨部門團隊推動產品成功上市並持續改進。

專案經理在專案管理過程中，數據分析是不可或缺的一部分，幫助專案經理了解專案狀態、預測未來風險以及做出關鍵決策。以下是專案經理經常使用的一些通用數據分析工具，將由工具難易度低至高依序排列介紹，分別是 Microsoft Excel、Google Sheets、Power BI / Tableau、R / Python以及SQL。 1. Microsoft Excel Excel 是專案經理最常用的工具之一，因為它具有強大的數據處理和分析功能。透過Excel，專案經理可以輕鬆地整理和分析數據，生成圖表，並應用各種統計函數。 ➛ 資料整理與視覺化：Excel提供了強大的數據篩選、排序和樞紐分析功能，便於專案經理快速整理和總結數據。樞紐分析表可以用來簡化大量數據，幫助專案經理發現趨勢和模式。 ➛ 預測分析：Excel中的趨勢線和回歸分析工具可以幫助專案經理預測未來的專案進度和成本。 ➛ 風險分析：使用Excel中的情境分析工具（如資料表、資料合併和方案管理員），專案經理可以模擬不同的專案情境，評估可能的風險和機會。 2. Google Sheets Google Sheets 是另一個強大的工具，尤其是在團隊需要協作的情況下。它類似於Excel，但具有雲端存取和即時更新的優勢。 ➛ 雲端協作：Google Sheets允許多名用戶同時編輯和查看同一個文件，這對於分散式團隊來說特別有用。它還支持實時評論和提醒功能，有助於溝通和協作。 ➛ 即時更新：由於Google Sheets是基於雲端的，因此所有變更都會自動保存，並且可以從任何設備存取資料。這意味著專案的最新進展可以即時與團隊分享。 ➛ 資料整合：Google Sheets支持多種外部數據源整合，通過Google Data Studio等工具，可以直接生成報告和儀表板。 3. Power BI / Tableau Power BI 和 Tableau 是目前最受歡迎的兩個數據視覺化和商業智能工具，它們提供了強大的數據整合、分析和視覺化功能。 ➛ 數據整合：這些工具能夠整合來自多個數據源的資料，包括Excel、SQL資料庫、雲端平台等，並將它們集中到一個儀表板中進行分析。 ➛ 互動式視覺化：Power BI 和 Tableau都提供豐富的圖表選項，專案經理可以用來創建互動式報告，輕鬆地展示專案KPI和其他關鍵指標。 ➛ 即時分析：這些工具能夠實時更新數據，確保專案經理可以基於最新的資料做出決策。 4. R / Python R 和 Python 是兩個強大的程式語言，特別適合處理大量數據和進行複雜的數據分析。 ➛ 數據處理：R 和 Python 擁有豐富的數據處理庫，如Pandas（Python）和dplyr（R），這些工具可以處理大型數據集，進行清理和轉換。 ➛ 統計分析與建模：這些語言支持進行高級統計分析、機器學習建模和預測分析。專案經理可以使用這些工具進行深入的數據分析，例如風險預測、資源分配建模等。 ➛ 自動化：R 和 Python可以自動化數據處理和分析任務，幫助專案經理節省時間並提高工作效率。 5. SQL SQL 是數據庫管理的核心工具，專案經理可以使用SQL來從企業的資料庫中提取和分析數據。 ➛ 數據查詢：SQL允許專案經理從大型資料庫中快速檢索和過濾需要的數據，從而支持專案報告和決策。 ➛ 資料整合：SQL可以將來自不同表格的數據進行聯結和合併，生成綜合報告或進行深入分析。 這些通用工具為專案經理提供了強大的數據分析能力，幫助他們更好地理解專案情況、預測未來趨勢以及做出數據驅動的決策。

工作分解結構（Work Breakdown Structure，WBS）是一種專案管理工具，用於將一個專案分解成更小、更易於管理的部分。通過分解，專案管理團隊可以更清晰地了解項目的所有任務和子任務，確保每個部分都得到充分的關注和管理。以下是WBS的基本概念和應用方法： 【WBS的基本概念】 1. 層級結構：WBS採用層級結構，將專案分解成多個層級，每個層級代表專案的一部分，從總體到具體逐層細化。 2. 可交付成果導向：WBS的每個節點通常對應一個具體的可交付成果，而不是單純的任務或活動。 3. 唯一標識：WBS中的每個元素都有一個唯一的標識碼，便於專案管理和跟=追蹤。 【PM如何應用WBS】 1. 專案分解：專案經理（PM）需要將整個專案分解成主要的可交付成果，再將這些主要成果分解成更小的子成果，直到每個部分都足夠具體和可管理。 2. 定義範圍：通過WBS，PM可以明確專案的範圍，確保所有的工作內容都在WBS中被覆蓋，從而避免遺漏重要任務。 3. 分配任務：WBS幫助PM將任務分配給具體的團隊成員或部門。每個團隊成員可以根據WBS清楚地知道自己的職責和工作範圍。 4. 進度安排：WBS提供了一個結構化的框架，幫助PM制定專案進度計畫，確定任務的開始和結束時間，以及關鍵路徑。 5. 資源管理：通過WBS，PM可以更準確地估算所需資源，並合理分配資源，確保各項任務能夠按時完成。 6. 風險管理：WBS有助於識別潛在的風險，因為它提供了對專案所有部分的全面視圖，使得PM能夠提前採取措施應對可能的問題。 7. 監控和控制：在專案實施過程中，PM可以通過WBS跟蹤專案進度，比較實際進度與計畫進度，及時發現偏差並採取糾正措施。 8. 溝通工具：WBS是一個強有力的溝通工具，幫助項目團隊和利益相關者清晰地理解項目的結構和進展。 【應用步驟】 1. 確定項目的最終交付成果：明確專案的主要目標和交付成果。 2. 分解主要交付成果：將主要交付成果分解成若干較小的、可管理的子交付成果。 3. 繼續分解：持續分解每個子交付成果，直到每個部分都足夠詳細，以便於管理和執行。 4. 分配唯一標識碼：為每個WBS元素分配唯一標識碼，方便追蹤和管理。 5. 驗證和審查：確保WBS覆蓋了專案的所有工作內容，並與專案團隊和利益相關者進行審查和確認。 【範例】 假設一個軟體開發專案的WBS結構如下： 1. 軟體開發專案 1.1 需求分析 - 1.1.1 收集用戶需求 - 1.1.2 需求文檔編寫 1.2 系統設計 - 1.2.1 架構設計 - 1.2.2 數據庫設計 1.3 開發 - 1.3.1 前端開發 - 1.3.2 後端開發 1.4 測試 - 1.4.1 單元測試 - 1.4.2 集成測試 1.5 部署 - 1.5.1 部署到測試環境 - 1.5.2 部署到生產環境 1.6 維護 - 1.6.1 Bug修復 - 1.6.2 系統升級 通過這樣的分解，項目經理可以更好地管理專案的各個方面，確保專案按計劃順利進行。

MVC架構（Model-View-Controller，模型-視圖-控制器）是一種廣泛應用於軟件工程中的設計模式，特別是在網頁應用和桌面應用的開發中。它通過將應用程序分為三個核心組件——模型（Model）、視圖（View）和控制器（Controller）——來促進代碼的組織、重用和維護。以下將詳細介紹MVC架構的各個組成部分、其工作原理、優缺點以及實際應用案例。 【MVC架構的組成部分】 1. 模型（Model） 𖡡 定義：模型負責管理應用程序的數據、業務邏輯和規則。它代表了應用的核心功能和數據結構，與數據庫、API等後端服務進行交互。 𖡡 職責： - 處理數據的創建、讀取、更新和刪除（CRUD操作）。 - 定義數據驗證和業務邏輯。 - 與數據庫或其他數據源進行通信。 2. 視圖（View） 𖡡 定義：視圖負責呈現數據給用戶，並定義用戶界面的外觀和布局。它是用戶與應用程序交互的界面部分。 𖡡 職責： - 渲染用戶界面，顯示模型中的數據。 - 接收用戶的輸入並將其傳遞給控制器。 - 保持與模型的同步，反映數據的變化。 3. 控制器（Controller） 𖡡 定義：控制器充當模型和視圖之間的中介，處理用戶輸入，調用模型來處理數據，並選擇合適的視圖來展示結果。 𖡡 職責： - 接收並解釋用戶的請求（如點擊按鈕、提交表單）。 - 調用模型來處理相應的業務邏輯。 - 決定使用哪個視圖來呈現數據或結果。 - 管理應用的流程控制和導航。 【MVC架構的工作原理】 1. 用戶請求：用戶在應用程序中進行操作（如點擊按鈕、提交表單）。 2. 控制器處理請求：控制器接收到用戶的請求，解析請求中的參數，並調用相應的模型來處理業務邏輯。 3. 模型處理數據：模型執行必要的數據操作（如查詢數據庫、計算結果），並返回結果給控制器。 4. 選擇視圖：控制器根據模型返回的數據，選擇合適的視圖來顯示結果。 5. 視圖渲染：視圖根據模型提供的數據，渲染用戶界面並將結果展示給用戶。 這一流程確保了應用程序的各個部分分工明確，彼此之間解耦，提高了系統的可維護性和可擴展性。 【MVC架構的實際應用案例】 1. Web應用開發 - Ruby on Rails：一個基於MVC架構的Web應用框架，強調約定優於配置（Convention over Configuration）。 - [ASP.NET] MVC：微軟推出的Web應用框架，允許開發者使用MVC模式來構建動態網站。 2. 桌面應用開發 - Java Swing：雖然不是嚴格的MVC實現，但許多Java Swing應用使用MVC模式來組織代碼。 - Qt Framework：支持MVC架構，用於開發跨平台的桌面應用。 3. 移動應用開發 - iOS MVC：蘋果的iOS開發中，MVC是官方推薦的設計模式，用於組織應用的結構。 - Android MVC：雖然Android更常用MVP或MVVM，但MVC也被廣泛應用於部分項目中。 理解技術概念有時候會感到抽象，尤其是對非技術背景的產品經理來說更是如此。為了更好地理解MVC架構（Model-View-Controller，模型-視圖-控制器），我們可以將其比喻為日常生活中的一個場景：餐廳運營。這個比喻不僅有助於理解MVC的基本概念，還能說明產品經理在這一架構中的作用。 ▍ MVC架構的日常生活比喻：餐廳運營 1. 模型（Model）：廚房和食材 𖡡 定義：模型負責管理數據和業務邏輯。 𖡡 比喻：在餐廳中，廚房就像是模型。廚師們使用各種食材（數據）來準備菜肴（業務邏輯）。食材的質量和烹飪方法決定了最終菜品的味道和品質。 𖡡 職責： - 食材管理：確保有足夠的新鮮食材（數據）供應。 - 菜譜制定：確定如何將食材組合，製作出各種菜品（業務流程）。 2. 視圖（View）：餐廳的用餐區 𖡡 定義：視圖負責呈現數據給用戶，並定義用戶界面的外觀和布局。 𖡡 比喻：餐廳的用餐區就是視圖。這裡是顧客看到和體驗餐廳服務的地方，包含裝潢、餐桌擺設、菜單展示等。 𖡡 職責： - 環境布置：確保用餐區的布局美觀，讓顧客感到舒適。 - 菜單展示：清晰地展示菜品信息，幫助顧客做出選擇。 3. 控制器（Controller）：服務員 𖡡 定義：控制器充當模型和視圖之間的中介，處理用戶輸入，調用模型來處理數據，並選擇合適的視圖來展示結果。 𖡡 比喻：服務員就是控制器。當顧客有需求時，服務員會將這些需求傳達給廚房，並將廚房準備好的菜品送到用餐區。 𖡡 職責： - 接收訂單：聽取顧客的點餐需求（用戶輸入）。 - 傳達需求：將訂單傳達給廚房（調用模型）。 - 回饋結果：將準備好的菜品送到用餐區，讓顧客享用（選擇視圖）。 ▍ MVC架構在產品經理工作中的應用 作為產品經理（PM），理解MVC架構的運作方式有助於更有效地與工程師和設計師合作，確保產品的技術實現符合用戶需求和業務目標。以下是MVC架構與產品經理工作之間的關聯： 1. 理解各部分的職責分工 - 模型（廚房）：PM需要明白數據和業務邏輯是如何管理和運作的，確保產品的核心功能符合市場需求。例如，確保數據庫設計能支持所需的用戶操作和報告功能。 - 視圖（用餐區）：PM應該關注用戶界面的設計和用戶體驗，確保產品的外觀和交互方式能吸引和滿足目標用戶。例如，與UI/UX設計師合作，確保界面友好且易用。 - 控制器（服務員）：PM需要協調不同部分之間的互動，確保用戶的需求能夠有效地轉化為具體的功能和流程。例如，確保用戶操作（如點擊按鈕）能正確觸發相應的業務邏輯並展示正確的結果。 2. 協調跨部門合作 - 與工程師溝通：了解模型部分的需求，確保數據結構和業務邏輯能夠支持產品功能。 - 與設計師協作：確保視圖部分的設計符合用戶需求，並與模型和控制器部分無縫集成。 - 流程優化：通過理解控制器如何處理用戶請求，PM可以優化產品的工作流程，提升用戶體驗和產品性能。 3. 問題排查與解決 - 識別瓶頸：如果用戶反饋顯示某些功能反應遲鈍，PM可以根據MVC架構分析是模型部分的數據處理問題，還是視圖部分的渲染問題，或是控制器部分的請求處理問題。 - 優化流程：根據分析結果，PM可以提出具體的改進建議，如優化數據庫查詢（模型）、改進界面設計（視圖）或調整請求處理邏輯（控制器）。 ▍ 總結 通過將MVC架構比喻為日常生活中的餐廳運營，我們可以更直觀地理解其組成部分及其相互作用。對於產品經理來說，理解MVC架構不僅有助於與技術團隊更有效地溝通，還能在產品設計和開發過程中做出更明智的決策。這種理解能夠幫助PM更好地協調各部門的工作，確保產品在功能、用戶體驗和技術實現上達到最佳效果。

硬體產品經理（硬體PM）和軟體產品經理（軟體PM）的角色雖然在許多方面相似，但在技能需求、工作重點和挑戰方面有一些顯著的區別： 【技能需求】 1. 技術背景： - 硬體PM：需要具備電路設計、機械工程、製造工藝等方面的知識，理解硬體設計與生產流程。 - 軟體PM：需要熟悉軟體開發生命周期、編程語言、數據庫、API設計等技術，理解軟體架構和開發工具。 2. 專案管理： - 硬體PM：涉及更多的實體生產環節，包括供應鏈管理、質量控制和生產計劃，項目周期較長。 - 軟體PM：通常專注於軟體的敏捷開發和迭代發布，項目周期較短，更注重快速反饋和持續改進。 【工作重點】 1. 產品開發： - 硬體PM：需要確保硬體產品的物理設計和性能符合規範，處理硬體設計、原型製作、測試和量產等階段。 - 軟體PM：重點在於軟體功能的設計和實現，包括用戶體驗設計、功能開發、測試和部署等階段。 2. 產品更新： - 硬體PM：硬體產品的更新較為困難，需要更長的設計和製造周期，一旦產品推出後，進行修改和更新的成本較高。 - 軟體PM：軟體更新相對容易，可以通過持續的軟體迭代來進行功能改進和修復錯誤。 【挑戰】 1. 開發周期： - 硬體PM：硬體開發通常涉及更長的周期，需要考慮到供應鏈、製造和物流等多方面的挑戰。 - 軟體PM：軟體開發周期較短，可以快速迭代，但需要處理頻繁的需求變更和技術挑戰。 2. 成本管理： - 硬體PM：硬體產品的開發和生產成本較高，必須嚴格控制成本以確保產品的市場競爭力。 - 軟體PM：軟體開發成本相對較低，但需要投入大量資源進行測試和維護。 【市場與用戶互動】 1. 硬體PM：需要更多地關注產品的實體屬性和可靠性，確保產品在不同使用環境下的穩定性和耐用性。 2. 軟體PM：更多地關注用戶界面和交互設計，確保軟體的易用性和功能性滿足用戶需求。 這些差異決定了硬體PM和軟體PM在工作中需要面對不同的挑戰和機會，因此他們在技術背景、專案管理、產品開發和市場互動等方面有著不同的側重點和專業

專案經理（Project Manager, PM）通常需要使用多種文件來管理專案，此文將介紹六種不同管理文件，根據專案管理中的常用性及重要性，這六個文件可以按以下順序排序幫助專案經理在處理文件時，優先專注於計畫、需求、時程等對專案進度和質量有決定性影響的文件，其次才是定期的報告、風險管理和會議記錄，以更有效地分配時間和精力。 1. 專案計畫書（Project Plan） ☛ 目的：定義專案目標、範疇、時程和資源，為專案提供藍圖，並協助專案經理和團隊成員掌握專案方向。 ► 撰寫大綱： - 專案背景與目的：簡述專案的需求、問題、目標和價值。 - 專案範疇：明確專案範疇，包括要完成的主要項目及排除在外的部分，避免後期範疇擴張。 - 目標和可交付成果：列出具體目標和交付物，確保專案成果明確可測量。 - 工作分解結構（WBS）：將專案分解為主要任務和子任務，以清晰地展示工作分配。 - 資源需求：包括人力、設備、軟硬體、經費等需求。 - 時程安排：包含主要的專案階段和時間表。 - 風險分析與應對措施：列出可能的風險和相應的風險管理計劃。 - 溝通計劃：詳細說明項目報告、會議、通訊工具和頻率。 - 專案結束條件：定義何時視為專案完成以及評估標準。 2. 需求規格書（Requirements Specification） ☛ 目的：詳細記錄專案的功能需求與非功能需求，確保開發團隊清楚了解專案要求。 ►撰寫大綱： - 專案背景與需求概述：簡述需求的來源與專案背景。 - 功能需求：列出系統應該具備的功能、使用者操作及其行為。例如，若為軟體專案，可詳細列出介面需求、功能需求、資料處理等。 - 非功能需求：列出系統的性能、安全性、可用性等品質屬性需求。 - 用例圖與用例描述：提供用例圖展示系統如何與用戶交互，並描述主要用例的流程與例外情境。 - 界面需求：若涉及其他系統或外部介面，需詳細描述接口規格。 - 需求優先級：對需求的重要性進行排序，有助於專案團隊依優先級處理需求。 - 驗收標準：提供需求達成的驗收標準，確保交付物符合需求。 3. 工作時程表（Work Schedule） ☛ 目的：展示專案的任務安排及時間規劃，明確每項工作的開始與完成時間。 ►撰寫大綱： - 任務列表：列出所有任務和子任務，必要時可根據工作分解結構（WBS）組織。 - 時程安排：包含每個任務的開始和結束時間，可以使用甘特圖或其他視覺化方式。 - 依賴關係：標示任務之間的依賴關係（如任務A完成後才能開始任務B）。 - 負責人：指定每個任務的負責人，確保任務有明確的執行人。 - 關鍵里程碑：標示專案的關鍵節點，幫助團隊和管理層掌握專案進展。 - 資源分配：明確每個任務所需的資源，如人員、時間、技術支持等。 - 備註欄：包括可能的調整時間、風險事項等補充說明。 4. 進度報告（Progress Report） ☛ 目的：定期更新專案進展，保持團隊和利害關係人的溝通，並及時識別和解決問題。 ►撰寫大綱： - 專案概況：提供專案的當前狀態概述，說明專案進度是否正常。 - 已完成工作：列出自上次報告以來完成的任務，提供關鍵成果或進展描述。 - 進行中的工作：詳細說明目前正在進行的任務及其預期完成時間。 - 未來計劃：列出下一階段的工作計畫，描述未來要完成的主要任務。 - 問題與風險：詳細列出當前遇到的問題和風險，說明問題的影響及已採取的解決措施。 - 資源使用情況：檢查資源分配是否有效，是否需要調整人力、物力等。 - 附錄與支持文件：可附上相關資料、圖片、圖表等以支持報告內容。 5. 風險管理計劃（Risk Management Plan） ☛ 目的：識別、分析和管理專案可能的風險，降低風險對專案的影響。 ► 撰寫大綱： - 風險識別：列出已識別的風險，並描述每項風險的來源及其可能性。 - 風險評估：對每項風險進行評估，確定風險的影響和發生機率，通常可使用風險矩陣圖。 - 風險應對策略：為每個風險制定應對措施，可能包括避免、減輕、轉移或接受等策略。 - 風險責任人：指定每個風險的負責人，以確保風險管理有專人跟進。 - 監控與審查：設定風險檢查的頻率，確保風險狀況持續更新，並根據情況調整應對措施。 - 應急預案：針對關鍵風險制定應急計劃，以防風險發生時有即時對策。 6. 會議記錄（Meeting Minutes） ☛ 目的：記錄會議的討論內容、決議和行動項目，確保溝通透明並追蹤行動項目。 ► 撰寫大綱： - 會議概述：包括會議日期、時間、地點、參與者列表。 - 會議議程：列出會議討論的主要議題，讓參與者了解會議目標。 - 討論內容摘要：簡要記錄每個議題的討論重點和主要觀點，必要時可標註發言人。 - 決議事項：列出會議中做出的主要決策，以方便會後追蹤落實情況。 - 行動項目：針對每個決議的執行內容、負責人和預計完成時間。 - 未解決問題：記錄會議中未解決的問題，確保在後續會議中跟進。 - 附註：備註其他補充資訊或後續行動的提醒，並附會議記錄人簽名或認可。 這些文件的撰寫大綱有助於專案經理準確掌握文件的結構和關鍵要素，使文件具備清晰度、完整性和一致性，確保專案管理中的重要資訊被正確傳達和落實。

台灣簡報認證由企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥）、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授共同發起，是一張標準化的「簡報溝通能力」認證，已對接104證照中心，檢測通過(70分以上)104幫您回傳於個人履歷，認證終身有效，適合求職新鮮人、轉職者、在職工作者、主管報考 ❇️Q1：這張認證為什麼會出現？ 三位發起人長年在企業內訓與大學教學中發現：求職市場上幾乎每份履歷都寫「擅長簡報」，但口說無憑，企業得靠面試、試用期慢慢驗證，成本高又不客觀，因此三位老師決定將抽象的簡報能力「標準化、具像化」，讓它像語文檢定一樣，成為可攜帶、可驗證的職場能力指標 ❇️Q2：這跟微軟MOS PowerPoint證照有什麼不同？ 很多人有軟體操作證照，卻仍做出字體密麻、邏輯不清的簡報，上台依然無法說服人，MOS考的是「會不會用軟體」；台灣簡報認證考的是「懂不懂得用簡報改變聽眾想法、談成生意、通過提案」，這才是企業真正重視的溝通軟實力 ❇️Q3：誰最適合參加？ • 應屆畢業生／轉職者：履歷缺乏亮點時，用客觀指標補強第一關篩選競爭力 • 在職上班族：校正「邊想內容邊調字體」的低效習慣，減少加班重做 • 主管／企業主：作為內訓前的實力體檢，盤點團隊溝通盲點 ❇️Q4：台灣簡報認證-初級考什麼？ 不考操作、不考上台演練，只檢核「簡報觀念」，涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構、群眾分析等六大核心能力。線上測驗，單選加複選共30題，70分及格，約20分鐘完成，即報即考不限時間地點 ❇️Q5：通過後能得到什麼？現在考划算嗎？ 證照終身有效，不需展延複檢，且已對接104證照中心，測驗通過後104幫您直接回傳履歷，讓企業搜尋人才時能快速辨識你的溝通實力。初級只是起點，未來還可挑戰中級（作品審查）、高級（實體上台，由福哥、憲哥親自評定），現在考等於提早卡位，建立跟其他求職者的差距 現在就用20分鐘，換一張終身有效、企業真正看得懂的簡報實力證明 立即報名台灣簡報認證-初級，讓你的能力被看見 ▶️ https://104bc.pse.is/9az4hx

當產品經理 (PM) 掌握了數據分析能力後，可以更全面、深入地應用數據來推動產品成功，數據分析技能讓 PM 不僅能回答「發生了什麼」，還能進一步探索「為什麼會發生」和「我們應該怎麼做」，大幅增強了在產品開發中的核心價值。以下是數據分析對 PM 的詳細好處說明： 1. 強化決策依據 - 客觀數據支撐決策：傳統的決策過程可能依賴經驗或直覺，但數據分析可以提供具體的數字和趨勢，幫助 PM 以更客觀的角度看待問題。例如，針對某功能是否受歡迎，分析其使用數據和留存率就能提供比用戶反饋更有力的證據。 - 快速響應市場變化：透過分析市場數據（如用戶需求變化、競爭對手行動），PM 可以在市場出現變動時更快調整產品策略，搶占先機。 2. 識別問題並發現機會 - 找出用戶痛點：PM 可以通過數據分析識別用戶的困難，例如在某些功能流程中，發現有較多用戶流失，可能意味著該功能體驗需要優化。 - 發現新功能需求：從用戶行為數據中挖掘未來的潛在需求，例如發現用戶在特定情況下會頻繁使用某些功能，可能是新功能的開發方向。 - 市場細分：數據分析能幫助 PM 更清晰地識別目標客群，並了解各類用戶群的不同需求。例如，透過行為分析找出不同用戶群對產品功能的偏好，有利於制定更具針對性的產品策略。 3. 追蹤產品成效 - KPI 和指標監控：PM 可以透過分析各種關鍵績效指標 (KPI) 來判斷產品是否達到目標，如用戶留存率、活躍度和轉化率等。這有助於 PM 對產品發展進行定期檢查，確保方向符合目標。 - 衡量改版效果：每次產品的改版或新功能上線後，PM 可以透過數據分析追蹤改變的影響，如通過 A/B 測試來確定改動是否帶來正面結果，並從數據中了解具體影響程度。 - 數據驅動迭代：透過數據得出的 insights，PM 可以不斷優化和迭代產品，提升用戶體驗。例如，針對某些低互動率的功能，PM 可以根據分析結果找到改進方法。 4. 增強與數據團隊的合作 - 更好地表達需求：當 PM 具備基礎數據分析技能後，可以更精確地描述所需的數據指標和報告形式，避免因溝通不清而浪費數據團隊的時間。 - 提升分析報告的理解力：PM 可以更輕鬆地理解數據團隊提供的分析結果，快速從數據中提取重點，將結果轉化為行動方案，而不是依賴數據專家進行翻譯。 - 減少依賴並增加自主性：具備基本的數據技能後，PM 可以自己完成簡單的數據查詢與分析，減少對數據團隊的依賴，加速產品迭代過程。 5. 提升市場競爭力 - 更全面的市場理解：數據分析不僅幫助 PM 解讀自家產品的表現，也能分析市場動向、競爭對手的策略等。例如，透過第三方數據平台（如 Similarweb 或 App Annie）獲得競品流量來源、用戶行為偏好等。 - 前瞻性預測：在掌握了用戶行為、需求變化的數據趨勢後，PM 可以做出更前瞻的產品策略規劃。例如，預測某種新興需求的增長，並搶先推出對應功能

JIRA 是由 Atlassian 公司開發的一款用於項目管理和問題跟蹤的軟體工具。它主要用於以下幾個方面：可以用於記錄和管理軟體開發過程中的各種問題和錯誤（Bug），使用者可以創建問題、分配任務、設置優先級並跟蹤問題的進展。 JIRA 之所以被廣泛認為是一款好用的項目管理和問題跟蹤工具，主要有以下幾個原因： 1. 靈活的工作流程：JIRA 支持自定義工作流程，適應不同團隊和項目的需求。你可以根據具體的項目需求設置不同的工作流程，從簡單的任務跟蹤到複雜的多步驟流程。 2. 敏捷開發支持：JIRA 內置了對敏捷開發方法（如 Scrum 和 Kanban）的支持。它提供了衝刺管理、看板和燃盡圖等功能，有助於團隊進行規劃和管理，提升敏捷開發的效率。 3. 強大的報告和分析功能：JIRA 提供了豐富的報告和分析工具，可以生成各種統計圖表，幫助團隊了解項目進度、任務分配和績效等情況，從而做出更明智的決策。 4. 可擴展性：JIRA 有眾多插件和集成選項，可以與其他工具（如 Confluence、Bitbucket、GitHub 等）無縫集成，擴展其功能，滿足不同團隊的多樣化需求。 5. 用戶友好界面：JIRA 擁有直觀的用戶界面，使得團隊成員能夠輕鬆上手並高效使用。不論是創建問題、分配任務，還是查看進度報告，操作都非常便捷。 6. 強大的搜索和過濾功能：JIRA 提供了強大的 JQL（JIRA Query Language），可以幫助使用者快速查找和過濾特定的問題和任務，提高工作效率。 7. 協作功能：JIRA 支持團隊成員之間的協作和溝通，通過評論、標籤、附件等功能，團隊可以方便地交流和共享信息，確保所有人都在同一頁面上。 總結來說，JIRA 的靈活性、功能豐富性和良好的用戶體驗，使其成為許多企業和開發團隊管理項目和問題的首選工具。

APM 是「Associate Product Manager」的縮寫，中文通常翻譯為「助理產品經理」。APM 是針對產品管理職位的一個初階角色，通常是產品管理職業生涯的入門點。APM 的角色讓新人有機會學習如何管理產品、理解用戶需求、並在團隊中協作以推動產品發展。這個角色常見於科技公司，特別是軟件和互聯網行業。許多公司還會設立APM培訓計劃，以幫助新入職的產品經理快速成長。 【APM 的職責可能包括】 - 協助產品經理（PM）進行市場調研和用戶需求分析。 - 協調與開發、設計、營銷等多個部門的合作。 - 參與產品規劃、產品開發和產品測試等各個階段。 - 分析產品數據並提出改進建議。 ▎ APM（助理產品經理）角色在許多產業中都有需求，尤其是在那些注重產品開發和技術創新的領域。以下是一些常見的擁有 APM 角色的產業： 1. 科技公司 ► 軟件公司：如 Google、Facebook、Microsoft、Amazon 等，這些公司經常設立 APM 計劃，以培養未來的產品經理。 ► 互聯網公司：如 Twitter、Snapchat、Pinterest 等，在這些公司中，APM 會協助管理網絡服務、社交媒體平台等產品。 ► 電子商務：如阿里巴巴、京東、Shopify 等，APM 角色涉及在線購物平台的產品管理。 2. 金融科技 (Fintech) 這些公司專注於通過技術創新來提供金融服務，如 PayPal、Stripe、Square 等，APM 通常參與移動支付、貸款平台等產品的開發。 3. 消費電子 例如 Apple、Samsung、Sony 等公司，APM 可能涉及智能手機、電腦、智能家居設備等產品的管理。 4. 健康科技 (HealthTech) 例如遠程醫療公司或醫療設備製造商如 Teladoc、Fitbit、Medtronic 等，APM 可能協助開發和管理醫療應用、穿戴設備等產品。 5. 遊戲產業 例如 EA、暴雪、Riot Games 等公司，APM 角色可能涉及遊戲的設計、開發和用戶體驗的管理。 6. 物流與運輸 如 Uber、Lyft、滴滴出行等，這些公司常需要 APM 來協助管理移動應用、司機平臺、用戶端產品等。 7. 零售與快消品 (FMCG) 一些零售公司如寶潔、聯合利華等，開始注重數字化產品的開發，APM 可能參與電子商務平臺、移動應用或數字化營銷工具的產品管理。 8. 媒體與娛樂 如 Netflix、Spotify、Disney+ 等，APM 可能協助管理流媒體平臺的內容推薦系統、用戶體驗、產品功能等。 這些產業通常對產品創新和市場需求變化反應迅速，因此 APM 角色在這些領域尤其重要。