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麻將是許多亞洲文化中的一個傳統活動，但在進行這種娛樂時，也有一些禁忌需要注意。這些禁忌可能因地區和家庭而異，以下是一些常見的過年麻將禁忌： 1.不要在年初一打麻將：年初一被認為是一個神聖的日子，避免進行娛樂活動，包括打麻將。 2.不要在神明像或家中的神龕附近打麻將：這被認為是不尊重神明和祖先的行為。 3.不要在家裡的正東方或正南方打麻將：這被認為會招來不好的運氣，因為正東方和正南方在風水上被視為吉祥的方位。 4.不要在鬼月或其他特殊日期打麻將：在鬼月期間，以及一些特殊的農曆日期，避免打麻將以免招來不祥之事。 5.不要使用破損或污濁的麻將牌：破損或污濁的麻將牌被認為會帶來不好的運氣。 6.不要亂扔麻將牌：這被認為是對遊戲的不尊重，也可能會招來不好的運氣。 7.不要談論不吉利的話題：在遊戲中避免討論疾病、死亡、災難等不吉利的話題，以免影響遊戲氣氛。 8.尊重長輩：在和長輩一起打麻將時，要尊重他們的意見和決定，不可過於囂張或輕視。 9.避免在家庭成員不在家時打麻將：這被認為會帶來分裂和不和諧的氣氛。 10.勿為賭博而打麻將：在家庭聚會中，避免將麻將遊戲視為賭博的手段，以免引發家庭糾紛和不滿。 以上是在台灣過年打麻將時需要遵守的一些禁忌，尊重傳統和家庭習俗是非常重要的。 提醒：過年打麻將怡情，千萬犯法唷!

　　隨著新興科技不斷創新，近年來金融環境產生重大變化，金融科技在金融業的重要性與日俱增，但業者普遍面臨金融資訊或數位金融人才不足的問題，有必要採取具體方式來協助金融機構進行人力培訓，擴大推動全方位金融科技人才養成，並加速人才的普及與運用能量，因此金管會於109年8月公布金融科技發展路徑圖，特別將「研議建立金融科技證照制度」列入重要推動措施之一，並由台灣金融研訓院(下稱研訓院)、證券暨期貨市場發展基金會(下稱證基會)、財團法人保險事業發展中心(下稱保發中心)等組成核心工作團隊，歷經一年半之研究、規劃及籌備，「金融科技能力認證機制」即將於近期啟動。 　　金融科技能力認證機制區分為基礎能力與專業能力認證。欲取得專業能力認證，除從事金融科技、數位金融、資訊等相關職務3年以上之現職金融業從業人員外，需先通過基礎能力認證，包含科技力、金融力及程式力(詳細內容及驗證方式詳附件1)。專業能力則從銀行、保險、證券、期貨、投信投顧各業別與金融科技相關之職系出發，大致分為6個職系，包含商業分析、使用者介面與體驗、資料分析、數位商品設計、數位法遵風控及數位行銷(或保險科技行銷)，依各職系所需職能，對應若干專業科目(詳附件2)。 　　專業能力之培訓及認證將由研訓院、保發中心及證基會負責辦理，採訓考合一制度，課程規劃兼具理論與實務，學員先參加專業科目課程，再參加能力檢測，「培訓成績」、「能力檢測」均達70分(含)以上合格者，即取得該專業科目能力認證。取得某一職系所有專業科目能力認證證明，即取得該職系能力認證合格。專業科目首次開課時間自今(111)年9月起(各專業科目開課時間詳附件3)。 金融科技能力認證機制採取「分科檢定，組合取證」之模式，不僅可以吸引科技專才往金融領域發展，或由現職金融從業人員進行工作技能轉型，同時運用職系之分類，針對金融機構需求高但技術或人才有落差的業務，優先導入資源。金管會表示許多科目之培訓包含實作，而非僅講授，可有效縮短學用落差，增加潛力人才成為實務應用的即時力。金管會期盼對金融科技領域有興趣的人士及機構，多多利用認證機制培養相關人才，創造更有利的環境，加速金融科技創新。 聯絡單位：金融科技發展與創新中心　 聯絡電話：(02)89680086 如有任何疑問，請來信：本會民意信箱 　附件1：基礎能力、科目名稱及驗證方式。 　附件2：各業別職系及對應之專業科目。 　附件3：專業科目開課時間。 資料來源: 金管會 https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=2&parentpath=0&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=202207120001&dtable=News 更多管理財經類證照 https://nabi.104.com.tw/certify/MF

1.範例題目之設計均以實務應用為導向，品質及認證公信力最具權威！ 2.適用金融監督管理委員會公告於2018年之「IFRS 9金融工具」、「IFRS 15客戶合約之收入」，以及2019年之「IFRS16租賃」等公報。 3.精選學科題庫4大類共400題，包含「會計概論之會計基本法則」、「會計循環之平時會計程序」、「會計循環之期末會計程序」、「會計資訊系統」等類別，採電腦線上作答，學習效果立即呈現。可透過題庫練習系統依類別選題進行練習。 4.精選術科題庫10回，包含「電腦會計期初作業」、「電腦傳票日常作業」、「帳冊查詢」、「財務報表及明細表製作」、「期末作業」等類別，使用者可自行指定題目進行練習，透過術科電腦自動評分系統，可立即評核學習成果。 5.練習系統提供「使用者專區」功能，記錄並管理歷次練習的成績。 6.配合中華民國電腦技能基金會(http://www.csf.org.tw)測驗流程，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 ※本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。※ 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AEY041600

面對各式各樣的數據，在Excel該如何有效核對數據的正確性？ 步驟一：選區需確認的數據 步驟二：同時按下 control+\ 步驟三：利用填滿功能將灰色所代出的錯誤值 上重點色,這樣錯誤值就一覽無遺囉！ 請見影片，完全解說！ （註：本貼文為小編面試示範貼文，僅供測試，不可使用）

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104學習幫您一次整合 10 張熱門金融證照考試資源，完整收錄【最新考古題 + 線上模擬試題】， 協助您有效率準備、提升考照通過率 適合對象： ✔ 金融業在職人員 ✔ 正準備進入金融產業的新鮮人 ✔ 有意轉職、強化專業的職場人士 ✅ 金融市場常識與職業道德 這是進入金融業的最低門檻，也是現行13種金融從業人員資格測驗中新增的必考共同科目。內容涵蓋金融市場運作、法規與職業道德，適合銀行、投資與金融從業者。 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d ✅ 防制洗錢與打擊資恐專業人員測驗 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028890 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/54b1a7ef-ef1d-436d-b18c-f2cedbd477e3 ✅ 初階外匯人員 信託、理財規劃、銀行內控、授信和外匯人員等都是銀行入門證照，目前多數銀行會要求員工優先取得業務相關證照 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028875 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/c61f20a2-9c42-42eb-9978-1a7c9f2ff316 ✅信託業業務人員信託業務專業測驗 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028885 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/1fe17f72-90db-4216-83b3-99fdb1f83ce1 ✅高齡金融規劃顧問師 因應高齡化趨勢帶來之機遇與挑戰，金融監督管理委員會自109年起推動信託2.0計畫，「高齡金融規劃顧問師」為本計畫推動之專業能力認證之一 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10048874 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/ea9a0291-b0d7-4f6c-9c4e-7f3fc5d50b4e ✅理財規劃人員 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028805 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/f16e6399-65c9-40a7-b44f-cd0014058bc3 ✅銀行內部控制與內部稽核 銀行具有業務或交易核准權限之各級主管，應於就任前取得本測驗合格證書。本證照旨在強化金融機構的內部控制與內部稽核，減少人員作業疏失、消彌舞弊，並提升營運效率 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028864 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/d5447f38-677b-4c8d-a44c-71d99ba78867 ✅初階授信人員 此證照為銀行的入門證照，建議想往金融發展的社會新鮮人或大學畢業生，可先考取此證照 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028874 ✅進階授信人員 此證照為授信人員的進階證照，門檻較高，若取得此證照在職場上將會有較高的晉升機會。 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028873 ✅衍生性金融商品銷售人員 提供辦理外匯衍生性商品推介工作之相關人員取得資格，並提昇國內金融從業人員及一般大眾對衍生性商品交易型態與相關法令的認知，以達到強化風險意識與瞭解投資權益之目的。 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028888 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/d2f9cf6d-7e0b-463d-9aeb-1ce0d1fe8006

根據最新公告，金融研訓院已開放 115 年度首波大規模金融專業能力筆試報名，涵蓋銀行內控、授信、外匯、信託、理財、洗錢防制及金融科技等證照，幾乎囊括了進入銀行各部門常見的入門與加分「門票」。 對於想在年後轉職金融圈的人來說，這是一個在同一檔期補齊多張專業證照、強化履歷與增加面試籌碼的關鍵機會。 ❇️銀行內部控制與內部稽核 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028864 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d5447f38-677b-4c8d-a44c-71d99ba78867 適合對象：銀行現職人員、欲進入銀行業的社會新鮮人，以及對銀行風險控管與合規有興趣者。 測驗內容：分為「法規」與「實務」兩科，涵蓋銀行法規、內控制度、稽核程序及各項業務經營與管理重點。 ❇️初階授信人員 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028874 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/83d733d2-6624-49ec-a657-2e9c813ec799 適合對象：欲從事銀行放款、徵信作業，或希望轉往企金（Corporate Banking）與企業授信領域發展者。 測驗內容：包含授信相關法規（如票據法、擔保物權）以及授信實務（如財務報表分析、信用評估與案件審查）。 ❇️外匯交易專業能力測驗 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028878 適合對象：有意從事銀行外匯匯兌、進出口貿易融資或外匯交易操作（FX Trader）等相關工作者。 測驗內容：國外匯兌實務、進出口外匯實務、外匯管制相關法令與衍生性金融商品概論。 ❇️家族信託規劃顧問師 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10049297 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/3be5e9a1-2029-4b31-a400-32cd9ff96a85 適合對象：理財專員、私人銀行從業人員、會計師，或欲服務高資產客戶、協助進行家族財富傳承的專業人士。 測驗內容：家族信託法律架構、租稅與財富傳承規劃、資產配置設計及信託實務案例分析。 ❇️理財規劃人員 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028805 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/f16e6399-65c9-40a7-b44f-cd0014058bc3 適合對象：欲轉職為銀行理財專員、保險及投顧相關人員，或希望有系統學習個人財務管理的一般大眾。 測驗內容：理財工具（證券、基金、保險、信託及衍生性商品）與理財規劃實務（收支管理、風險保障、退休與稅務規劃）。 ❇️防制洗錢與打擊資恐人員 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028890 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/54b1a7ef-ef1d-436d-b18c-f2cedbd477e3 適合對象：銀行合規（Compliance）與法務人員，以及欲進入金融機構從事風險管理與法遵工作的職場人士，目前多數銀行員也被要求具備相關認證。 測驗內容：國內外洗錢防制與打擊資恐法律規範、金融機構實務控管程序、客戶審查及風險預警機制。 ❇️金融科技力知識檢定 考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10046471 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/709ca9de-35dd-42e1-9aff-c17994edc44e 適合對象：欲進入數位銀行、FinTech 產業，或關心 AI、大數據、雲端與區塊鏈如何改變金融服務的職場工作者與學生。 測驗內容：金融科技發展趨勢、雲端運算與開放銀行概念、大數據分析應用、區塊鏈基礎及資通安全與法規概論。

想要取得RHCSA認證需要大量的實作練習，單靠自學很容易受挫半途而廢，或只是硬背考古題拿張Paper License，但實作上還是一團糟，面對企業多台實機環境無法故障排除，缺乏Total Solution的整體解決能力也是枉然！ https://www.uuu.com.tw/Public/content/Edm/190712_RHCE.htm

各位知道2023年度代表色是什麼色嗎? 是Viva Magenta，一種類似洋紅色的顏色， 而根據指標性的色彩研究機構介紹，這種令人振奮的的色調能喚起大自然的力量，激發我們的精神，幫助我們建立內在的力量。 人的生活中，一定會遇到各種顏色，它們隱隱約約間影響了你的心情，左右你的決定，以下就讓我們來看看身邊常出現的顏色有哪些吧! 1. Gold - 金色 2. Silver - 銀色 3. Cyan - 青色 4. Magenta - 洋紅色 5. Teal - 藍綠色 6. Coffee - 咖啡色 7. Snow White - 雪白 8. Sky Blue - 天藍色 9. Emerald Green - 墨綠色 10. Olive - 橄欖色 11. Apricot - 杏色 12. Pine Green - 松綠色 13. Lavender - 薰衣草色 14. Pale - 蒼白 15. Caramel - 咖啡色 16. Indigo - 靛藍色 17. Burgundy - 酒紅色 18. Pastel - 柔和色調 19. Copper - 銅色 20. Flame Red - 火焰紅 21. Slate Gray - 石板灰 22. Coral - 珊瑚色 23. Lilac - 鳶尾花紫 24. Sunshine Orange - 豔陽橙 25. Spruce - 青松色 26. Turquoise - 綠松石色 27. Rose Gold - 玫瑰金 28. Celadon - 青蔥色 29. Midnight Blue - 夜空藍 30. Sparkle - 閃爍 31. Meadow Yellow - 原野黃 32. Tangerine - 橙紅色 33. Pearl White - 珍珠白 34. Maroon - 褐紅色 35. Khaki - 卡其色 36. Mustard - 芥末色 37. Brick - 磚紅色 38. Azure - 天藍色 39. Tan - 淺褐色 40. Champagne - 香檳色 41. Orchid - 蘭花色 42. Periwinkle - 海螺色 43. Chocolate - 巧克力色 44. Lemon - 檸檬色 45. Tangerine - 橘色 46. Cinnamon - 肉桂色 47. Rose - 玫瑰色 48. Burgundy - 酒紅色 49. Cobalt - 鈷藍色 50. Cream - 奶油色 各位還希望知道哪些關於色彩英文的相關資訊呢？歡迎留言給小編。 （小編：林靖）

正值畢業季，相信很多人在找工作吧? 如果你也想當英文老師，我希望教給你幾件我當年不知道的事 我認為不管是否本科系出身都可以成為英文老師，但在你踏入這行之前，我希望用我這幾年的經驗讓你少吃一點虧 零經驗也能當英文家教? 從技巧、時薪、招生等6大問題全解答，讓你從新手小白到被動招生一步步成為專業獨立的線上家教老師 https://joannawithyou.com/zerotoone/

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d

2021年104人力銀行對社會新鮮人的薪資調查，行政類的職務月薪最高的前三名分別爲：財務分析人員（42K)、儲備幹部（35K)、人資專員（33K)。 獵頭公司Michael Page在2021年12月發佈對各類職缺的2022年薪資展望。在Michael Page的報告中： 企業內部財務規劃分析師（FP&A or Financial Analyst）全年薪資包含底薪、津貼、固定舆變動獎金，其中位數落在年薪120萬台幣，最低為年薪80萬台幣，最高可達年薪150萬台幣。 而不帶人非主管缺的資深財務規劃分析師（Senior FP&A or Senior Financial Analyst)全年薪資包含底薪、津貼、固定與變動獎金，中位數更落在150萬台幣，相當一位會計經理的年薪。 一般財務分析師到資深財務分析師大概在四年左右的時間，也就是說150萬/120萬=1.25倍的薪資漲幅，相當於每年平均百分之六的調幅，完全打敗百分之二到三的市場平均調幅。 這麼好的薪情說明這份職務的市場價值，但也說明這是一個「粥多僧少」的就業市場。 👉FP&A的高市場價值，在於透過經營分析跟影響力，優化公司經營績效跟長期競爭力。 👉FP&A的「粥多僧少」在於對跨領域的綜合素質要求極高，並且需要兼具學習與思考。 「綜合素質」最明顯的例子是，大學只有「財金系」、「會計系」跟「企管系」，就是沒有「財務規劃分析系」。而財務規劃分析的基礎知識，又都剛好分散在這三個科系。 「學習熱忱」體現在對新的管理技術與公司的經營現況，展現高度的興趣。 但在引進新技術或提供管理建議時，又能深入「思考問題」，判讀內外部環境跟組織氛圍，權衡成本效益，審時度勢地協助組織進步。 👉所以財務分析職缺不一定在財務部門，也會出現在經營管理部門。而優秀的財務分析人員也會是好的經營管理人才，更有可能被安排為未來財務長的接班人。 👉但這麼有前景的工作該如何入門？需要那些技能？ 目前以財會三大證照：一般公認會計師（CPA)、美國管理會計師（CMA)及內部稽核師（CIA)來看，考試內容跟財務分析師工作內容重疊度最高的，當屬美國管理會計師(CMA）。 美國管理會計師（CMA)由成立超過百年的美國管理會計師協會（IMA)所認證頒發。目前美國管理會計師（CMA）的持證者超過10萬人，全球會員人數超過14萬人，共有超過350個分會，分佈於150個國家。 美國管理會計師（CMA)認證考試分為兩部份。 1️⃣Part 1的考試內容為財務規劃、績效與分析， 著重預算規劃與績效管理。 2️⃣Part 2的考試內容為策略財務管理，著重財報分析、決策支援、資金規劃與風險管理。 考試相關資料可參考下列網址 https://www.imanet.org/cma-certification?ssopc=1 美國管理會計師協會台北分會粉專網址 https://www.facebook.com/IMATaipei/ 財務規劃分析工作，我做了將近二十年，是個動態、迷人又極具挑戰的工作。如果你厭倦一成不變的帳務處理、擔心AI取代日常作業，希望自己的財務職涯有機會跟公司一起成長，財務分析工作將是一個不錯的選擇。 ***作者「威廉哥」目前為美國管理師協會台北分會的財務長，歡迎有任何相關的問題，可以於下方留言，也請有收穫的朋友追蹤FB「威廉哥的財會商道」按讚、分享。

想準備 iPAS AI 應用規劃師初級考試，卻不知道該從哪裡開始嗎？這篇文章分享作者在約 60 天內完成備考並順利通過測驗的實際經驗。作者從閱讀官方學習指引與歷屆試題開始，重新整理成自己的筆記，再搭配 Gemini 每日產生練習題，透過大量刷題、訂正錯題與反覆複習，加深對人工智慧基礎及生成式 AI 應用的理解。 文章也整理兩個考科的準備重點、較具挑戰的內容，以及電腦測驗當天的作答方式與注意事項。對於剛接觸 AI、非技術背景，或正在尋找有效讀書方法的考生而言，都具有實際參考價值。不過，AI 產生的題目與答案仍可能出錯，建議以官方資料為主要依據，並做好內容查核。 想了解完整備考流程、刷題方法及考試心得，可點擊連結閱讀完整文章： https://www.dcard.tw/f/talk/p/261350889

104學習幫您整理各種金融證照，包括理財證照、保險證照、不動產證照、銀行證照、證券投資、國貿證照、內部稽核、稅務會計、法律事務..等法定證照, 依據近期熱門程度排序供用戶參考 ✅丙級會計事務技術士 會計事務技能檢定暫分為乙、丙二級，檢定方式包括學科與術科二種，其成績均及格 者取得會計技術士資格。學科測驗包括會計事務之基本知識；術科測驗包括編製傳票、 記帳及編表等帳務實作。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✅企業永續管理師 CPCS 在 10 週內掌握各類標準規範、熟捻 ESG 案例實務，成為企業永續管理師。 本培訓班計 80 小時課程，以「管理師關鍵知能育成」及「管理師實務操作」兩大類型暨五大模組，發展出國內首創之管理師訓練學程。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048631 ✅證券商業務員 考試單位：證券暨期貨市場發展基金會測驗中心 考試科目：證券交易相關法規與實務、證券投資與財務分析 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028869 ✅不動產經紀營業員 「不動產營業員」主要的工作是協助「不動產經紀人」進行房屋仲介的行政業務，像是進行買賣說明、房屋帶看、製作合約（但須由經紀人簽章）… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028895 ➡️還有本月企業愛用證照搶先看: https://nabi.104.com.tw/certify/topic/finance

在現今的數據驅動時代，如何高效地分析、視覺化和報告數據，成為各行各業必備的技能之一。而 Power BI 正是一款強大的商業智能工具，能夠幫助使用者將數據轉化為有價值的商業洞察，並做出明智的決策。這篇文章將介紹 Power BI 的基本概念、它在工作中的五大幫助，以及如何從零基礎開始學習 Power BI。 一、Power BI 是什麼？ Power BI 是由微軟開發的一款商業智能 (Business Intelligence, BI) 及數據視覺化工具。它能將來自不同資料來源的數據彙整到一個平台上，進行分析、視覺化並生成互動式報告或儀表板。無論是數據分析師、業務主管，還是任何需要根據數據做決策的人，都可以通過 Power BI 來理解和利用數據，無需具備高深的編程或數據科學知識。 二、Power BI 對工作上的 5 大幫助 1. 提高數據可視化能力 Power BI 使得企業中的各類數據變得更直觀。透過簡單的圖表和儀表板，使用者能快速看到趨勢、異常和模式，從而輕鬆做出即時決策。對於決策者來說，它提供了一個清晰的數據圖景，有助於快速掌握公司運營狀況。 2. 提升數據分析效率 與 Excel 等傳統工具相比，Power BI 的自動化功能和預先設計好的數據模型能大幅縮短數據處理時間，並提升分析精度。Power BI 能夠從多個不同的資料來源獲取數據，無需重複手動匯入，這對於經常處理大量數據的員工來說是極大的幫助。 3. 促進團隊協作 Power BI 的一個亮點是它的協作功能。企業中的成員可以共享報告和儀表板，進行即時協作。這意味著團隊可以同時訪問和分析同一套數據，確保所有人都基於相同的信息進行決策，從而避免資訊不對稱的問題。 4. 支持數據實時更新 Power BI 的另一個重要特性是其實時更新數據的能力。這意味著不僅能夠快速查看數據變化，還能根據最新的數據做出即時調整。這對於快節奏的商業環境中，尤其是需要密切監控KPI的行業如銷售、供應鏈和客服，都是極具價值的功能。 5. 多元化的應用場景 Power BI 的靈活性使其能夠應用在不同的業務領域。無論是財務報表、行銷數據分析，還是人力資源數據管理，Power BI 都能提供相應的解決方案。它支持多種格式的數據匯入，並且能夠生成個性化的報告，這使得它能夠滿足不同部門的需求。 三、零基礎怎麼自學 Power BI？ 對於零基礎的學習者來說，學習 Power BI 的第一步是掌握基本概念和操作，然後逐步進入更深入的數據分析技能。以下是學習 Power BI 的幾個建議步驟： 1. 熟悉 Power BI 界面和基本功能 首先，可以透過官方文件或線上資源了解 Power BI 的基本介面和功能。熟悉如何匯入數據、創建簡單的圖表和儀表板是入門的關鍵。 2. 選擇合適的線上課程 參加線上課程是快速入門的一種有效方式。以下兩堂課程是學習 Power BI 的優質推薦： 從Excel到Power BI數據視覺化 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f9cc35cc-497a-4d9a-8bff-fa63fd483ff1 Power BI 零基礎入門 這堂課針對完全沒有商業智能經驗的學習者，課程會帶你從認識 Power BI 的基本功能開始，循序漸進地學會如何運用它來處理數據並生成報告。 Power BI 高效數據分析與視覺化 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/68e834c3-e940-4ec5-bce1-bd78da37cc46 如果你已經有一些數據分析的背景，這堂課程會更加注重如何利用 Power BI 進行更深入的數據分析與視覺化，幫助你打造專業且具有洞察力的報告。 3. 實戰練習 學習過程中，動手實踐是非常重要的。學習者可以利用 Power BI 免費版，匯入自己的工作或學習數據，練習製作各類圖表和報告，積累實戰經驗。 4. 參加社群討論和交流 Power BI 擁有強大的使用者社群，加入論壇或社群交流能夠幫助你解決學習中的疑問，並且學習其他使用者的最佳實踐經驗。 5. 持續學習和深入挖掘功能 Power BI 是一個持續更新的工具，因此學習它的過程也是不斷進步的過程。隨著對工具的深入了解，可以學習 Power Query、DAX（Data Analysis Expressions）等進階功能，進一步提升數據分析的效率與精度。 四、學習 Power BI 的幫助是什麼？ Power BI 的強大之處在於它的可擴展性與易上手。從入門到進階，學習 Power BI 的過程不僅幫助提升了數據處理的能力，還開拓了對商業智能的認知。無論是新手還是有經驗的分析師，都能從 Power BI 的多功能性中受益。兩堂課程各具特色，入門課幫助學習者穩固基礎，而高階課程則著重實際應用和深入技巧。透過實戰演練與社群交流，能快速掌握這項技能，進而在職場中脫穎而出。 學習 Power BI 不僅是提升工作效率的方式，更是未來職場競爭力的重要一環。如果你正在尋找提升數據分析能力的方法，Power BI 絕對值得一試！

(接續前文, 也歡迎關注威廉愛講的教室) https://nabi.104.com.tw/room/10047711 5. 年度休假 有很多人會忽略了休假, 但尤其在外商, 休假其實也很重要, 公司也會重視休假的長短, 通常公司會以職稱來決定休期的長短, 不同的國家, 規定也會不一樣, 比如歐洲國家就是有名的休假超級多. 很多台灣公司都是從7天到10天開始, 每多做一年多給一天, 上限15天, 但實際上這個也是可以談的, 我自己有談過22天以上的年假, 假設月薪11萬, 一天的假期就有5000塊的價值, 怎麼能不談呢? 6. Allowance 津貼 這也是非常重要的一環, 有時候每個職位能談的薪水是固定的, 不容易談更多, 但津貼對很多公司來說, 是一個不同的budget, 所以津貼談的好, 也能帶來很多福利, 津貼包括了, 手機費, 出行費, 房屋補貼, 小孩學費補貼, 機票車票補貼 (如果是在外站工作), 現在因為很多Work From Home在家上班, 也有些公司會給Work From Home的津貼, 之前威廉在大陸上班的時候, 津貼最多可以多三分之一的薪水, 而且免稅, 也是一筆不小的收入. 7. Relocation/異地搬遷費用 這指的是因為新工作的需求, 可能需要你從現在的城市搬到另一個地方, 那麼有些公司會給搬遷費用, 有些是實報實銷但更多是給一筆經費, 讓你搬家, 包括家人的一些費用, 甚至是寵物搬遷的費用. 機票通常不包含在這裡面但這也是可以談的, 有時候用不了那麼多, 剩下的錢也是可以自己留著. 威廉之前從台灣到新加坡, 公司是有給一萬美金左右的relocation費用, 但我基本是沒怎麼花用到. 這個費用取決於從什麼國家搬到什麼國家. 另外, 有些公司在第一年上班時, 也會額外給一個費用, 相當於是讓你落地, 習慣當地生活的費用, 不過通常在一年或兩年後就會取消 8. EPP/員工購買折扣 有些公司的產品也是適合員工購買的, 會有固定的折扣給員工, 也是所謂的員工價, 這也是福利之一. 公司給予員工的薪酬和福利, 不外乎是希望員工能夠認真上班, 好的福利除了能吸引人才, 也能留住優秀的員工. 每個公司能給的福利五花八門, 我今天列舉了一部份, 也歡迎其它人給予更多補充, 更重要的是, 別忘了下次換工作的時候, 找新的公司談談你的薪水和福利, 很多時候, 福利都是談出來的, 能談下對自己更好的福利, 也是重要的軟實力之一.

花錢上課、拿到完課證明，為什麼轉職、加薪、升遷依然卡關？學了這麼多職涯會什麼沒改變？本文分析工作者與雇主對「學習」的認知落差，提供職場能力轉化的4層架構、實戰變現法，幫各位把學費變成真正的職涯籌碼。 文／《104職場力》 本文導覽 「有上課」不會加分？主管與面試官真正在意的是什麼？知識如何變籌碼？跨越「學完到變現」的4大階段第1層：聽得懂（打好底子，但別淺嚐即止）第2層：用得上（把新方法放進日常工作）第3層：做出成果（拿真實爛攤子開刀）第4層：被看見（用數字說話，把功勞變成籌碼）延伸思考：花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」？ 上班突然想學東西，多半是職場給了某種刺激，比如看到同事用AI幾分鐘搞定工作，開始擔心自己沒價值；點開想投的職缺，發現條件多了一項陌生技能；或者在同一個位子卡了幾年，薪水和職稱紋風不動，心裡難免發慌。 這時候，下單買課成了最快見效的定心丸，輸入卡號、跳出報名成功的那一秒，心裡通常會鬆一口氣：至少，我已經開始做點什麼了……但把影片看完、拿到完課證明後，隔天走進辦公室，依舊是那個轉職卡關、調薪沒份的小透明，於是又陷入了新的職涯焦慮循環。 這很像辦健身房會員，簽完約天天報到就覺得自己會改變，卻忘了體態養成是繳完錢後，從學用器材、矯正姿勢、反覆訓練來的，不是天天去健身房滑手機就會長肌肉；學習也一樣，我們都以為「上完課職涯就會改變」，其實要打破現狀，課後只是起點，當公司看見你真正動起來之後的成果，才可能給你更多機會！ 「有上課」不會加分？主管與面試官真正在意的是什麼？ 工作者進修時，習慣計算的是自己的「輸入成本」，比如：花了多少週末、看了幾小時影片、買了幾堂線上課、筆記多精美等。 但在企業端，評價標準永遠只有：你能不能把學到的東西轉化為實際產出、直接變現，或幫組織達成目標？ 如果上班族進修只停留在「我有上過課」的自我滿足，那在「求職、調薪、升遷」這3個職場最現實的場景中，就容易因為巨大的認知落差而吃虧！底下用一張表對比兩種想法的差異，並提供真正有益的指標： 場景普通人思維老闆主管期待的能力真正的關鍵評估指標轉職求職我修畢40小時Python數據分析，附上完課證書能不能看懂未經整理的數據，並從中找出商業盲點親手處理過的案子並能清楚說明解題邏輯（證明能力有落地、能解決問題）爭取調薪今年自主進修了3門AI自動化流程課有沒有真的幫自己或團隊減少每週重複的工作負擔組織的成本節省量或產出擴增量（證明學習有轉化成省時或創造營收的能力）角逐升遷讀完了專案管理與團隊領導的完整理論框架專案卡關、跨部門起衝突時，敢不敢出面收拾？預計怎麼處理？責任承擔半徑（證明在混亂與不確定中具備推進力） 雖然有點殘酷，但對企業來說，有價值的是「解決問題的確定性及能力」，不僅僅是員工個人的「求知慾」，只有將輸入的內容轉化為組織有感的輸出，「學習」才具備議價空間。 知識如何變籌碼？跨越「學完到變現」的4大階段 如果從著名的「柯氏評估模型（Kirkpatrick Model）」來分析，把一項新知識放進職涯中，要依序走過「認知、工具、產出、影響力」這4個層級： 認知層➜聽懂專業名詞、跟著示範操作、取得完課證明（上完課只到這邊） 工具層➜帶回日常工作替換舊流程、在實際業務中除錯 產出層➜做出真實專案、建立量化儀表板、打造個人作品 影響力層➜跨部門成效驗證、被市場看見（具備議價與變現權） 多數人之所以覺得進修對職涯沒幫助，是因為才剛跨過第1層，就以為能收穫第4層的結果，才沒那麼簡單！每階段都有阻力跟盲點，卡關的話，不妨參考底下建議： 第1層：聽得懂（打好底子，但別淺嚐即止） 剛看完教學、聽得懂名詞，跟著講義範例也能跑出正確結果，很多人這時候就容易陷入盲點、走出兩種極端： 一種是「只看前兩章學點皮毛就自滿」，以為記住幾個流行單字就等於學會。 另一種則是「為了追求完課率而死讀書」，把看影片當成打卡。 專業能力需要完整架構支撐，不能只偷懶學碎片，想破局，首先要耐著性子把核心邏輯搞懂，不必非得死背每個細節，只要底層原理通了就可以嘗試往下實際操作，別讓學習只停留在腦袋裡。 延伸閱讀：線上課永遠看不完？5點燃起線上學習動力，讓每分錢都花得有價值 第2層：用得上（把新方法放進日常工作） 這階段開始想把新觀念或工具帶回辦公室，不過起初會發現「用新方法反而做得比原本更慢」，甚至頻頻碰壁出錯，多數人會在這個陣痛期退縮，默默換回原本笨拙但熟悉的舊習慣，但這樣很可惜，因為熬過陣痛期才有可能長出「肌肉」。 建議每學完一個關鍵技能，就強迫自己在當週工作中至少用一次，剛開始一定會卡關，但多撞幾次牆，工具才可能真正變成你的武器，練成不用開講義也能下意識用出來的本能。 第3層：做出成果（拿真實爛攤子開刀） 頻練習很好，但課程附帶的練習檔通常都是清洗乾淨、邏輯完美的「無菌室環境」，跟真實職場中資料格式殘缺、需求講不清楚的狀況不同，很多人在教材裡拿滿分，一回到工作現場面對混亂就完全不知從何下手，這樣也不算「學會」。 建議大家練習完那些簡單範例後，直接拿手邊最棘手、最繁瑣的真實業務當白老鼠，想辦法做出成果，無論是一份能輔助主管決策的自動化報表、一套團隊可通用的SOP，還是能放進履歷的個人專案，在會出錯、有破綻的真實爛攤子裡親手除錯一次，實戰經驗遠勝照著教材點擊百次。 第4層：被看見（用數字說話，把功勞變成籌碼） OK你做出了一點東西，但完全沒人知道，那終究還是難逃被埋沒的命運！在企業眼裡，沒被看見、沒經過量化、沒顯示出效益的產出，就很難變成談薪或升遷的籌碼。 別再盲目相信「默默努力老闆主管自然會看見」，請主動呈現自己的價值，把「我學了什麼」調整成「組織因為我這項能力獲得了什麼好處」，比如：把「具備自動化處理能力」改成「導入自動化腳本重構跨部門報表流程，每週幫全組省下6小時，資料出錯率降低95%」，讓精準的量化效益把你的學費與時間兌現成真正的職涯籌碼！ 延伸思考：花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」？ 除了學費，成年人進修昂貴的成本還包含下班後有限的專注力，上課只是突破職涯的其中一個方式，並非絕對！下次再產生「好像該買堂課」的焦慮衝動時，不妨先對照以下檢核點： 痛點定位是否具體？ 如果理由只是模糊的「想提升競爭力」、「跟上AI趨勢」，通常買下的只是焦慮緩解劑，具體的痛點應該是：「我下個月必須做出產品原型，需要先學會線框圖設計工具，這堂課能幫助我學會這項技能」。 這個卡點是「缺知識」，還是「缺行動」？ 捫心自問，有些事情我們早就掌握基本概念，只是遲遲不願面對繁瑣的執行過程，行動力欠缺的問題，買再多大師課也無法解決。 解決問題的最小途徑，真的是購買一套完整的課程嗎？ 工作上的特定卡點，有時一份官方技術文件、一支10分鐘的操作影片，或請教資深同事一杯咖啡的時間，解決效率遠高於30個小時的系統長課。 未來90天內，是否有明確的實踐場景？ 如果學完之後，在目前的職責範疇或可執行的專案中找不到任何落地機會，這門課有很高機率會在熱度退去後被遺忘殆盡。 願意在下班時間自掏腰包投資自己，絕對是值得鼓勵的態度！如果說一堂好課是把精良的工具，比起追求收集了幾把工具，更應該聚焦在「能拿這把工具在崗位上開拓／產出／節省了什麼」才更能顯現個人價值！ 點擊按鈕搜尋合適的學習資源 延伸閱讀： 想做的事對職涯有價值，但短期不會有回報，怎麼找行動力？ AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 能力相同，憑什麼升遷的是他？一場簡報竟成為職場勝負關鍵！

想在財務、會計、稅務領域快速脫穎而出？擁有相關專業證照，已成為企業選才的重要標準。無論是新鮮人或在職進修，正確取得財會類證照，能有效提升專業形象、增加履歷亮點。本篇整理財務 / 會計 / 稅務職務最受關注的5大證照，幫助你掌握關鍵優勢，強化職場競爭力！ 第1名 ⏺️丙級會計事務技術士 丙級會計事務技術士是會計領域的入門證照，適合準備從事會計助理、出納、財務行政等工作的求職者。根據2023年（民國112年）勞動部資料，該證照通過率為52.6%，取得此證照，能證明具備基本帳冊處理、憑證整理及財務資料記錄的能力，為職場初步累積財會經驗打下良好基礎。 113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 第2名 ⏺️會計能力測驗三級合格證書 會計能力測驗三級強調帳務記錄、傳票編製與財務報表初步分析，內容比丙級技術士更貼近實務操作。適合希望強化帳務處理能力或準備晉升中階財會職位的人士。擁有三級合格證書，代表已具備日常帳務作業及財報閱讀的基本功力，對求職與未來進階學習都有明顯助益。 113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028826 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/e36780b0-9523-4a67-a475-c41896a4f3ce 第3名 ⏺️ TOEIC (多益測驗) 在全球化浪潮下，財會專業人才的英文能力越來越受重視。TOEIC（多益測驗）針對商務英語溝通能力進行評量，高分成績不僅展現閱讀財務文件、撰寫英文報表的能力，也象徵具備跨國溝通與國際職場競爭力。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言，TOEIC成績更是履歷的重要加分項。 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️ 線上能力檢測：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 第4名 ⏺️國際內部稽核師(CIA) CIA（Certified Internal Auditor）由全球內部稽核協會（IIA）認證，是國際公認的高階財務與風險管理專業證照。內容涵蓋內部控制、風險評估、稽核程序等關鍵知識。取得CIA證照，能顯示擁有國際水準的內部稽核專業能力，對於希望進入內控、內稽、財務稽核部門或追求企業治理領域發展的職人，無疑是極具價值的證明。 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028793 第5名 ⏺️乙級會計事務技術士 乙級會計事務技術士屬於中高階會計專業證照，考試範圍更廣，涵蓋財務會計、成本會計、稅務申報、財務分析等多元領域。取得乙級證照，代表能獨立處理企業帳務、編製財務報表並辦理稅務申報，符合中小企業財務主管、資深會計人員的職務需求。對於想晉升管理職或未來挑戰更高階專業資格（如CPA會計師考試）的人來說，乙級技術士是必經的重要里程碑。 113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028813 ✍️ 線上能力檢測：https://nabi.104.com.tw/assess/aab4d54c-6850-4517-b422-0bbb75abfc3b

隨著求職市場競爭日益激烈，許多學生為了提升自身競爭力，選擇參加各種專業證照考試。這些證照不僅能增加就業機會，還能提升職業素養，幫助學生在求職過程中脫穎而出。根據104學習精靈統計，分析學生族群最常瀏覽的Top10證照，幫助學生了解哪些證照對未來職涯發展具有重要價值。 第一名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 TOEIC測驗是國際上廣泛認可的英語能力證書。對於希望進入外商公司或有海外工作需求的學生來說，TOEIC證照可以幫助提高職場競爭力，並打開更多職業發展的大門。 第二名🟢Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics認證證書是數位行銷領域的重要證書，適合對網路分析與數據追蹤有興趣的學生。透過此認證，學生能掌握網站分析工具，並能有效解讀數據，這對於數位行銷、網站優化等工作具有重要意義。 第三名🟢丙級會計事務技術士 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/d0a2b240-e759-4286-967b-cacf03d331cc 丙級會計事務技術士證照是會計領域的入門級證書，主要考核基本的會計操作和財務報表的編製。這項證照適合有意從事會計、財務及相關工作的學生，是踏入會計行業的敲門磚。 第四名🟢Adobe Photoshop 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000359 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/eb65e05b-1847-4dc9-894a-e4895071a527 Adobe Photoshop證書是數位設計領域的核心資格之一，學生通過此證書認證，能熟練運用Photoshop進行圖像處理、設計和創意工作。對於有志於從事平面設計、數位媒體及視覺藝術領域的學生，這是一項不可或缺的技能。 第五名🟢證券商業務員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028869 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/045c949f-a7ef-4966-a0fa-18daec5eaf34 證券商業務員證照是金融領域的重要資格，專門針對證券行業的專業人士。持有此證照的學生能夠從事證券經紀、投資顧問等相關業務。對於想要進入證券、金融業的學生來說，這是一項關鍵的證書。 第六名🟢乙級職業安全衛生管理員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 乙級職業安全衛生管理員證照是針對有意從事企業安全管理的學生設計的。這項證照可以幫助學生了解和實施企業安全政策、風險評估與事故處理，對於職場安全管理至關重要，尤其在製造業等行業中具有高度需求。 第七名🟢TQC-OA-中文輸入 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028186 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/0f2ca6b0-ffed-40bb-a37f-877da772b5e6 TQC-OA中文輸入證照是一項專業的打字證照，旨在提升學生的中文輸入速度與準確度。這項證照對於辦公室工作需求較高的學生尤為重要，能有效提高工作效率，並在行政或秘書等職位中獲得更多機會。 第八名🟢公共工程品質管理人員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 公共工程品質管理人員證照是針對從事建設及工程管理的專業證照，學生擁有此證照後，可以參與公共工程的質量監控與管理。這對於有意從事建設、施工監理或品質控制工作的學生來說，是提升專業競爭力的好選擇。 第九名🟢CPR證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029188 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/826acb37-e22b-4101-9098-28528ab18514 CPR證照是一項急救技能證書，證明學生掌握心肺復甦術等基本急救技術。無論是醫療、運動還是教育等行業，這項證照都能展示出學生的應急處理能力，是具有實際應用價值的重要資格。 第十名🟢金融市場常識與職業道德 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d 金融市場常識與職業道德證照針對學生的金融知識和職業道德進行考核，適合有志於從事金融、銀行、保險等行業的學生。這項證照能幫助學生了解金融市場運作原理及相關的道德規範，對提升專業素養和業務能力非常有幫助。

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AI 已經成為許多上班族的日常工具。寫報告、整理資料、做簡報、擬文案、查趨勢，甚至協助主管做初步判斷，很多工作過去要花半天，現在幾分鐘就能先產出一版。 但用得越頻繁，大家也越容易遇到一個問題：AI 回答得很順、很完整，卻不一定是對的。 它可能把不確定的事說得斬釘截鐵，也可能編出不存在的數據、查不到的報告，甚至把人物說法、研究結果講得像真的一樣。這就是常被提到的「AI 幻覺」。 例如有人請 AI 協助整理競品分析，AI 回答：「根據 IDC 2023 報告，該市場年成長率達 34%。」看起來很專業，數字也很精準。但真正回到 IDC 官網查證，卻找不到這份報告。那個 34%，可能只是 AI 根據語境推測出來的答案，不是真實引用。 對職場工作者來說，這不是小錯。一個錯誤數字，可能讓提案失去可信度；一段查不到來源的引用，可能影響文章品質；如果出現在新聞稿、對外簡報或主管決策資料裡，甚至可能變成公關風險。 會不會用 AI，已經不只是「能不能問出答案」。更重要的是，你能不能讓 AI 產出的內容經得起檢查。 為什麼 AI 看起來很懂，卻還是會答錯？ 很多人誤會 AI 是「查資料工具」，但更精準地說，它比較像是「語言整理工具」。 AI 擅長根據大量文字資料，整理出通順、有邏輯、看起來合理的回答。它很會歸納、改寫、分類，也很會把零散資訊整理成一段像樣的說法。 但「說得合理」和「確實正確」是兩件事。 尤其當問題涉及最新數據、人物言論、政策法規、企業動態、市場趨勢時，如果你沒有明確要求它查證來源，AI 很可能會根據既有語境推測答案。這也是為什麼有些回答讀起來非常完整，實際查證卻找不到根據。 所以，使用 AI 時不能只問：「請幫我整理這份資料。」 更好的問法是：「請幫我整理這份資料，並標示哪些是已確認事實、哪些是合理推論；所有數字與引用請附上可查證來源。」 前者只要求 AI 給答案，後者則要求 AI 說清楚答案從哪裡來、可信度有多高、哪些地方還需要人判斷。 想讓 AI 回答更可信，先做到這三件事 一、不確定的地方，不要讓 AI 硬答 真實職場中，很多問題本來就沒有單一標準答案。資料可能過時，市場可能正在變化，不同媒體的說法也可能不一致。如果這時候 AI 為了完成回答而硬湊一個結論，反而會讓使用者誤判。 因此，在指令裡最好先加上一條規則： 「如果你對答案沒有把握，請直接說明不確定的原因，不要自行補齊缺漏資訊。」 這句話很重要。它不是要 AI 變得保守，而是要它把「不確定」說出來。對職場工作來說，知道哪些地方不確定，本身就是重要資訊。 主管在看報告時，不只需要結論，也需要知道風險在哪裡。PM 在做需求規劃時，不只需要市場趨勢，也需要知道哪些假設還沒被驗證。行銷人在寫文章時，不只需要一段漂亮的說法，更需要確認這段話能不能公開引用。 AI 可以協助你加速產出，但不能替你承擔查證責任。 二、凡是數字、引用、人物說法，都要回到來源 職場內容最容易出問題的，往往不是明顯錯誤，而是那些「看起來很專業」的句子。 例如：「根據研究顯示……」、「某某 CEO 曾表示……」、「有 80% 的企業已經導入 AI……」。這些話如果沒有來源，就只是風險。 尤其在報告、提案、新聞稿、專欄文章中，數字與引用會直接影響內容可信度。讀者不一定會逐字檢查，但只要有一個關鍵數字被發現查不到，整篇內容的專業感就會被打折。 因此，只要內容涉及數字統計、研究結果、人物言論、新聞事件、政策法規、企業公告、市場排名，都應該要求 AI 提供可驗證來源。 來源也要分層級。優先參考官方資料、原始研究報告、政府或學術機構、企業公告、具公信力媒體。若只能找到二手整理文，就要明確標註，不要把它包裝成一手資料。 這個習慣看起來麻煩，但實際上能大幅降低內容出錯機率。AI 可以先幫你整理方向，但最後要不要放進簡報、文章或提案裡，仍然要看來源是否可靠。 三、把「事實、推論、建議」分開看 AI 很容易把推論寫得像事實。 例如看到某公司推出 AI 課程，它可能接著寫出：「企業培訓市場正全面轉向 AI。」這句話聽起來合理，也可能符合趨勢，但它仍然是推論，不是已經被證實的事實。 這也是許多 AI 內容讓人覺得「像 AI 寫的」原因之一：它常常太快下結論，太少交代中間判斷。 比較好的做法，是要求 AI 把回答分成三類： 「已確認事實」：有來源支持，可以被查證的內容。 「合理推論」：根據資料做出的判斷，但仍需要進一步確認。 「建議做法」：根據目前情境提出的行動方案。 這種寫法特別適合用在職場分析，例如競品研究、市場趨勢整理、專案規劃、內容選題、主管簡報。 它能讓讀者清楚知道：哪些資訊可以直接採用，哪些只是目前看起來合理，哪些則需要後續查證。 有些人也會要求 AI 在回答最後加上「信心指數」，例如 1 到 10 分。這可以作為輔助判斷，但要記得，AI 的自評分數不等於事實正確。信心分數只能提醒你「這段內容可能穩不穩」，不能取代真正的來源查證。 不同職位，可以怎麼用？ 對行銷人來說，AI 可以幫忙加速文章架構、標題發想、社群文案和資料整理。但在發布前，最好請 AI 另外列出「待查證清單」，特別是數字、研究、引用、產業趨勢等內容。 對 PM 來說，AI 很適合整理競品功能、市場資料和使用者回饋。不過在寫 PRD 或做產品決策時，要特別區分「使用者已明確提出的需求」和「AI 根據資料推測出的可能需求」。 對 HR 來說，AI 可以協助整理職能趨勢、薪資資料、人才市場變化。但薪資、職缺、產業需求都具有高度時效性，也會因地區和職務不同而有很大差異，因此來源與時間點更需要標清楚。 對主管來說，AI 適合用來做第一版資料整理，幫助快速掌握議題輪廓。但真正要做決策前，仍應請團隊回頭確認關鍵數字、資料來源和假設條件。 簡單說，AI 適合當「第一版整理者」，不適合直接當「最後裁判」。 它能幫你節省時間，但不能取代人的判斷。真正有價值的工作，不是把 AI 的答案直接貼上，而是懂得檢查、追問、修正，最後做出更可靠的判斷。 可直接複製的高可信度 AI 指令模板 下次需要 AI 協助整理資料、寫報告、查趨勢或做分析時，可以直接使用下面這段指令： ============================================================ 請用「高可信度回答模式」回應。 1. 如果你對答案沒有把握，請明確說明不確定的原因，例如資料可能過時、來源不足、不同來源說法不一致，或問題定義不清。不要自行編造或補齊缺漏資訊。 2. 涉及事實、數據、人物言論、研究結果、法規政策、新聞事件、產品資訊時，請提供可驗證來源。 3. 來源請優先使用官方資料、原始研究或報告、政府或學術機構、企業公告、具公信力媒體。若只能找到二手來源，請明確標註。 4. 所有數字、統計、引用語、人物說法都必須附來源。若沒有可靠來源，請標註「尚未找到可驗證來源」。 5. 回答請分成「已確認事實」、「合理推論」、「建議做法」三類，不要把推論寫成事實。 6. 如果答案中有低可信度內容，請另列「需要進一步查證的部分」。 7. 回答最後請提供信心指數 1 到 10 分；若低於 7 分，請說明主要風險與不確定點。 ============================================================ 會查證，才是真的會用 AI AI 讓工作變快，但變快不代表變準。 真正成熟的 AI 使用方式，不是期待它每次都給出完美答案，而是讓它把資訊整理得更清楚，同時把不確定的地方攤開來。 下次使用 AI 前，不妨先把高可信度指令貼上去。多花幾分鐘設定規則，可能就能避免一份錯誤報告、一段失準引用，甚至一場不必要的公關危機。

有時，系統匯出出來的資料，總是空白列很多，看得亂七八糟，想要使用函數或是篩選檢查，根本無法好好整理嗎？來看看我如何簡單兩步驟，完美解決！ 1.快捷鍵 Ctrl + G：使用「定位」功能，一秒選擇所有空白欄位。 2.選擇刪除讓下排列上移，輕鬆完成！ 讓你工作不加班，成為辦公室最閃耀的那顆星，就是我們的責任，請別再花時間一一的刪除空白欄位了！ （製作人/知識提供者：Mindy）

長期觀察台灣企業的營運發展，不缺核心技術、資金與設備，就是缺人才為企業拓展事業版圖。企業在人才招募過程中，總是面臨各類型人才缺工的挑戰，在使用多元管道招募人才之際，對於獵頭公司的專業服務，很多企業可能充滿疑問，例如：「獵頭是什麼？」、「獵頭工作和服務內容有哪些?，「費用聽說很貴」、「企業有人資部門了，為什麼還需要獵頭？」、「我該如何挑選優質的獵頭公司？」等等。 Headhunter被稱為獵才顧問或獵人頭，是專業的人才招募顧問，致力於為企業解決招募人才難題，尋找對象以中高階主管、外派人才、研發與專業工程師等關鍵人才為主。透過獵才顧問的專業來為企業把關面談人選，企業能夠在最後面談階段，只需將時間成本運用在面談最具潛力的人選。不僅提高了企業面談過程的效率，更使企業能夠快速且精確的找到最適合的人才，從而降低招募成本，提升人才招募的效益。根據104人力銀行的調查報告，在企業所有徵才管道中，企業使用獵才/獵人頭的服務，對於應徵履歷的數量與人才條件符合度，都有高度的滿意度。 選擇一家經驗豐富且具備相關產業經驗的獵頭公司相當重要，至於該如何精準挑選優質的獵才顧問公司，有5個關鍵決策點提供參考。 1. 獵才公司的營運口碑是否良好 企業可以參考網路評價與業界的口耳相傳，參考獵頭公司的品牌活動、是否是公開發行，財務透明穩健的企業，另外也必須參考企業的成功案例，了解獵頭公司與其他企業的合作經驗，以確保能夠滿足公司的徵才需求。 2.是否能夠提供企業充分的優質人選 企業在面臨稀缺與關鍵人才的招募困境時，會需要獵頭公司的服務與協助，如果獵頭公司擁有充足的優質人選，維持人才履歷與自傳的即時更新，企業比較容易挑選與聘任合適人選。 3.獵才顧問是否具備產業與企業的專業 企業的中高階主管與關鍵人才都需要相當程度的產業與專業知識，獵才顧問本身如果具備產業領域知識，在與企業主管、人資部門或是人選討論專業技術與人才優勢條件上，比較能夠融入專業對話與現場工作實境，領略到企業的真正需求，並搜尋到合適人選。 4.是否善用AI與資訊科技，精準、有效率的媒合人才 聘任關鍵人才的精準與效率，攸關企業能否掌握營運商機，拓展全球市場。如果獵頭公司持續發展資訊科技，透過AI技術擷取企業端與人才端的優勢條件與個別需求進行媒合，才能 5.是否關注企業與人選的需求，提供彈性化服務 獵頭公司與徵才企業、人選之間保持暢通的溝通管道是確保合作順利的關鍵。獵頭公司必須及時提供企業端與人選端的訊息回饋，確保三方能夠共同調整和適時調整找人才策略。因此不管是在合作前的合約擬定，與人選溝通說明獵才流程與約定事項，在現行法令規定與合約架構下，要能掌握雙方的個別需求，適時調整服務流程。