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知識貓星球

喵星人

10/08 14:59

產品經理(PM)與設計師溝通上常遇到的溝通問題如何解?
在產品經理(PM)與設計師的合作中,經常會遇到溝通上的挑戰,這些挑戰往往來自於角色職責、目標、工作流程等方面的差異,如需求與目標不明確可能會導致出現偏差或設計師反覆修改;或是雙方優先級不一致,可能導致工作進度延宕等等,以下將分享一些常見的問題及解決方法:
1. 需求與目標不明確
問題:
PM提出的產品需求或目標不夠清晰,導致設計師對於要解決的問題和設計範疇沒有明確方向,最終出現偏差或反覆修改。
解決方法:
- 提供明確的需求文檔:PM需要在與設計師溝通前,準備詳細的需求文檔,涵蓋功能需求、目標用戶、業務目標、使用情境和用戶痛點。這樣可以幫助設計師更好地理解產品的核心價值。
- 協作定義成功標準:PM與設計師共同定義設計的成功標準,確保設計師明確知道在設計中應達到的具體結果。
2. 缺乏用戶觀點的理解
問題:
PM專注於業務目標和功能需求,而設計師則專注於用戶體驗與視覺表現,雙方可能會忽略對方的重點,導致產品設計無法同時滿足業務與用戶需求。
解決方法:
- 共同關注用戶需求:PM與設計師應共同參與用戶研究、用戶測試和需求分析,建立對用戶需求的共識。通過數據驅動的用戶洞察,找到業務與用戶體驗的平衡點。
- 跨領域學習:PM應多了解用戶體驗設計的原則,而設計師則可學習產品管理和業務需求,這樣雙方能更容易理解彼此的觀點,促進合作。
3. 優先級不一致
問題:
PM經常面對多個業務需求和項目,可能會要求設計師優先處理某些設計任務,而設計師則可能認為某些設計工作應該更加完善,兩者之間的優先級可能衝突。
解決方法:
- 透明化優先級設定:PM應該明確告知設計師優先處理哪些需求及其背後的原因,並與設計師討論這些優先級的合理性。確保設計師理解業務上的緊迫性,同時尊重設計流程所需的時間。
- 協同規劃設計時間:設計師也應向PM清晰表達設計任務所需的時間和質量要求,雙方協商設計的里程碑和時間表,避免無法達到彼此預期的狀況。
4. 溝通頻率與方式不當
問題:
PM和設計師的溝通頻率或方式可能過於稀少或頻繁,導致設計進度不明確或反覆修改的情況。過少的溝通會讓設計師方向偏離,過多的溝通則會打斷設計師的創作過程。
解決方法:
- 設置定期會議:PM與設計師應定期舉行簡短的會議,如每週一次的設計進展檢視會議,避免過度打擾設計師的日常工作,同時能及時獲取設計進展和方向調整。
- 使用適當的溝通工具:對於日常小問題,可以使用如Slack、Email或其他即時通訊工具進行簡短溝通,避免開會頻繁打斷工作的情況。
5. 對設計方案期望不一致
問題:
PM可能對設計方案的期望與設計師的理解不同,導致最終輸出的設計方案與PM的預期不符,進而出現反覆修改或彼此不滿意的情況。
解決方法:
- 早期視覺原型驗證:在設計初期,設計師可以展示低保真原型或概念草圖,與PM共同檢查設計方向,及時確認是否符合需求和預期,減少後期大幅修改的風險。
- 持續反饋循環:設置定期的設計評審會議,讓PM參與設計的各個階段並給予及時反饋,這樣設計師能根據反饋逐步調整,減少大規模的修改需求。
【總結】
PM與設計師之間的溝通挑戰來自角色間的差異,但通過建立明確的溝通流程、共同關注用戶需求、協商優先級、保持合適的溝通頻率以及明確期望,可以有效減少這些問題,促進高效合作和產品的成功。
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10/08 00:55

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知識貓星球

喵星人

10/08 09:19

PMO專案管理辦公室(Project Management Office),主要類型、職責有哪些?
PMO(Project Management Office,專案管理辦公室)是一個在組織內部負責標準化專案管理流程、提升專案執行效率以及確保專案成功的部門或團隊。PMO的具體職能和職責可能因組織的規模、行業及需求而有所不同,但其核心目標通常是提供支援、指導和監控,以促進專案的有效管理和實施。
► PMO的主要類型
根據其功能和影響範圍,PMO可以分為以下幾種類型:
1. 支持型PMO(Supportive PMO)
- 特點:提供專案管理的模板、工具和最佳實踐,主要依賴專案經理自主使用這些資源。
- 適用情境:組織中專案管理需求較為靈活,專案經理具有較高自主權和經驗。
2. 控制型PMO(Controlling PMO)
- 特點:除了提供工具和模板外,還設立標準和指南,並要求專案遵循特定的管理流程。
- 適用情境:需要在專案管理上保持一定的一致性和標準化,但不需要全面控制。
3. 指揮型PMO(Directive PMO)
- 特點:直接負責專案的管理,指派專案經理並全權控制專案執行。
- 適用情境:組織內專案數量多且複雜,需要中央集權式的管理和控制。
► PMO的主要職能與職責
1. 標準化專案管理流程:制定和維護專案管理的標準、流程和方法論,確保全公司專案管理的一致性和高效性。
2. 提供專案管理工具和資源:提供專案管理軟體、模板、報告工具等,幫助專案團隊更有效地計劃、執行和監控專案。
3. 專案支援與培訓:為專案經理和團隊成員提供培訓、指導和支援,提升他們的專業能力和管理技能。
4. 專案監控與報告:追蹤專案進度、成本、風險等關鍵指標,並定期向高層管理層報告專案狀況,確保專案按計劃進行。
5. 資源管理:協調和分配組織內的資源(人力、財務、設備等),確保專案能夠獲得所需的支持。
6. 風險管理:協助專案識別、評估和管理風險,制定應對策略,減少專案失敗的可能性。
7. 績效評估與改進:評估專案的成功率和績效,分析失敗原因,並持續改進專案管理流程和方法。
► PMO在組織中的重要性
1. 提升專案成功率:通過標準化流程和提供專業支援,減少專案失敗的風險,提高專案按時、按質、按預算完成的可能性。
2. 增強組織透明度:提供全面的專案狀況報告,讓高層管理層能夠及時了解專案進展,做出明智的決策。
3. 促進資源優化:有效管理和分配組織資源,避免資源浪費和衝突,提升整體運營效率。
4. 推動組織學習與知識管理:收集和分享專案經驗和最佳實踐,促進組織內的知識積累和持續改進。
► PMO的挑戰與應對
1. 文化阻力
- 挑戰:組織內部對新制度和流程的抵觸情緒,可能影響PMO的推行。
- 應對:通過有效的溝通、培訓和領導支持,逐步改變組織文化,獲得員工的認同和支持。
2. 資源限制
- 挑戰:PMO自身可能面臨人力、財務等資源不足的問題。
- 應對:合理規劃和優化資源配置,優先支持關鍵專案,逐步擴展PMO的能力。
3. 維持靈活性
- 挑戰:過於僵化的流程可能限制專案團隊的創新和靈活性。
- 應對:在標準化和靈活性之間找到平衡,根據專案需求靈活調整管理方法。
4. 持續改進
- 挑戰:專案環境和需求不斷變化,PMO需要不斷更新和改進自身。
- 應對:建立持續改進的機制,定期評估PMO的效能,並根據反饋進行調整。
【實例說明】
例如,一家大型軟體開發公司設立了PMO來統籌所有軟體開發專案。PMO負責制定統一的開發流程、提供專案管理工具、進行專案培訓,以及監控專案進度和質量。通過PMO的支持,公司的專案成功率顯著提高,資源利用效率也大幅提升,最終促使公司在競爭激烈的市場中取得了更好的業績。
【總結】
PMO作為組織內專案管理的中樞,通過標準化流程、提供支援和監控專案,能夠有效提升專案的成功率和組織的運營效率。然而,建立和運營一個高效的PMO需要克服文化阻力、資源限制等挑戰,並不斷適應和改進。對於希望提升專案管理水平和整體競爭力的組織而言,PMO無疑是一個重要且不可或缺的存在。
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學習精靈

09/05 00:00

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知識貓星球

喵星人

2小時前

台積電法說會 6 大重點整理:AI 需求推動,第三季超出市場預期|股市看漲?第四季展望?
10月17日,台積電(2330)召開2024年第三季法說會,市場高度關注該公司對未來的預測以及AI需求的影響。在全球半導體產業持續變動的背景下,台積電的表現無疑是投資者關注的焦點。本篇文章將整理這次法說會的關鍵重點,並分析未來展望。
▍第三季財報亮眼,超出市場預期
台積電公布的第三季營收約為新台幣7,596.9億元,較去年同期成長39%。每股盈餘 (EPS) 來到 12.54 元,年增幅超過50%。這些數據展現出台積電在全球市場的強勁表現,特別是在高效能運算(HPC)及5G技術應用上需求旺盛,帶動了晶片出貨量的顯著提升。
▍AI 需求成為核心驅動力
法說會中,AI需求再次成為焦點。隨著生成式AI與高效能運算技術的迅速發展,全球對先進製程晶片的需求激增,尤其是3奈米及以下的技術備受客戶青睞。台積電表示,這波AI浪潮才剛開始,預期2024年AI需求將進一步推動業務增長,並成為未來數年內的重要收入來源。
▍第四季展望穩定,資本支出保持不變
針對2024年第四季的營收預測,台積電表示預期營收將介於261億至269億美元之間,季增幅度約為11%至14%。資本支出則保持在全年略高於300億美元的水準。這樣的資本配置顯示出台積電對於未來技術佈局的長期策略,特別是持續擴展先進製程與封裝技術,來滿足不斷增長的客戶需求。
▍海外產能擴張,亞利桑那廠進展順利
台積電的全球產能擴展策略正穩步推進,其中位於美國亞利桑那州的晶圓廠已開始生產4奈米製程晶片,並預計於2025年進一步提升至量產階段。這座新廠的運行,顯示出台積電對於全球供應鏈多元化的積極佈局,這將有助於其在地區需求激增時,提供更靈活的產能調度。
▍CoWoS 先進封裝需求高漲
隨著AI和HPC等應用的增加,台積電的CoWoS(晶圓上系統級封裝)技術需求大幅增加。法說會指出,預期明年這項技術的產能將進一步擴大,並且需求可能仍然高於供應。這對於公司來說是重要的業務增長機會,特別是在高效能應用領域中的競爭優勢更為明顯。
▍股價預期樂觀,市場情緒高漲
法說會後,市場情緒積極,不少投資者對台積電的股價看好,部分分析師預測股價有機會突破1500元大關。隨著AI需求的快速增長,以及台積電持續領先於先進製程領域,市場對於其未來成長潛力充滿信心。
台積電在這次法說會中再次展現出強大的市場競爭力,尤其是在AI、高效能運算及先進封裝等領域的佈局,更讓投資者對未來充滿期待。隨著全球需求持續擴大,台積電有望在2024年繼續穩步成長,成為科技產業中不可或缺的關鍵角色。
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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喵星人

18小時前

專案經理(PM)最頭疼狀況-客戶突然新增需求,如何有效處理?
當專案經理遇到客戶突然新增需求時,如何有效處理這類變動是確保專案成功的關鍵,可以依據以下五個關鍵要點進行處理,依序是理解變動的需求、評估影響,確認可行後啟動變更管理流程,並重新協商專案計劃,過程中溝通與透明度也非常的重要,以下詳細說明:
1. 理解需求
☛ 詳細了解新增需求:首先與客戶進一步溝通,確保清楚理解需求的具體內容、優先級和背後的商業目的。這樣能避免後續執行中出現誤解或偏差,並能更好地回應客戶的實際需求。
☛ 探討需求原因:理解需求背後的動機,是否源自市場變化、競爭壓力或技術限制,這將有助於專案團隊更好地解決問題。
2. 評估影響
☛ 範圍、時間與成本的全面評估:新增需求是否會擴大專案範圍?需要多長時間完成?是否會增加資源或成本?這些都需進行全面的評估,避免對專案造成不可控的影響。
☛ 風險評估:考慮新增需求可能引發的風險,特別是對交付品質和進度的影響,並制定應對計畫。
3. 啟動變更管理流程
☛ 正式提出變更請求:要求客戶以書面形式提出需求變更,並記錄所有相關細節。啟動內部的變更管理流程,包括評估、審核和批准。
☛ 內部審核與協商:團隊內部進行詳細的可行性分析,並與客戶協商需求是否納入現有專案,或需要重新定義計劃。
4. 重新協商專案計劃
☛ 調整範疇、時間和成本:根據評估結果,與客戶重新協商專案範圍、時間表和預算。確保所有變更都在合理的範圍內,並取得客戶的正式同意,確保雙方一致。
☛ 更新專案文件:確保專案文件即時更新,記錄變更的每個細節,避免後續發生爭議。
5. 溝通與透明度
☛ 定期向客戶和團隊匯報進度:持續保持與客戶及團隊的透明溝通,確保大家都清楚變更對專案的影響和應對計畫。
☛ 建立反饋機制:確保變更過程中雙方有足夠的反饋機制,讓需求的變更能被即時處理和優化。
這五個要點幫助專案經理在需求變更時,通過清晰的理解、系統化的管理、以及透明的溝通,順利應對變動,避免專案偏離既定目標。
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林閔政

就業服務講師

10/07 10:03

就業服務乙級台北一日課程學員感想(高雄實體課報名中)
台北的一日實體課,比我在家兩天風風火火學習的內容還要多!」這是一個全方位的學習體驗,無論是深度還是廣度,學習效果都令人驚豔。
有學員也分享:「仔細認真聽了一遍,很多重點觀念真的有感覺!」甚至有同學表示,不惜花費五小時車程來回,也覺得非常值得!
我們的教室環境舒適,學習氛圍濃厚,學生專心學習的畫面更是令人感動。來這裡,你會發現真正的學習就是如此扎實且有收穫。
2024第三梯高雄實體課程報名(10月12號)⇩⇩
高雄10月12號(六)高雄市苓雅區中正二路175號13樓之3上課教室:信義館 k135教室 (近信義國小站4號出口50公尺,步行約1-3分鐘)
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【Excel全系列】Excel你真的會用嗎?用四堂課提升你的工作效率
【Excel全系列】Excel你真的會用嗎?用四堂課提升你的工作效率 如何結合ChatGPT和Excel的應用 Excel函數的概念和邏輯,除了大於(>)、等於(=)和小於(<)之外,還有許多日常會應用到的符號意義。 如何運用Excel計算統計數值,在不同情境要求下,應該使用哪一個函數公式才是正確的。 如何篩選在特定條件下進行運算或計數,以及條件函數如何多層次疊加。 在Excel資料庫中儲存格為文字時,該如何進行判讀及計算。 比對資料和引入資料的使用,並結合條件與文本函數的多重使用。 在呈現統計數值表時,如何讓日期自動更新,以及如何設定時間到了自動提醒的功能。 Excel自動視覺化的好處,讓你不用整天再手動調整 Excel設定特定條件,讓你的資料呈現整齊具有規律 各式資料對應的統計圖表,不會再錯用圖表 完美輸出Excel報表至Word,PPT,不再跑版 列印Excel資料時,一鍵排好版面,資料不再分頁呈現 多層次語法設定 自動化篩選資料並呈現圖表 Excel多筆資料合併串接 分組和聚合數據資料 利用Google Sheet進行雲端資料的分析 【Excel系列課程一】辦公室新手如何使用ChatGPT 加快你的Excel效率 本系列的第一場課程,要教會你如何應用最新的人工智慧工具ChatGPT,輔助使用Excel進行統計分析。 眾所周知,今年初人工智慧為整個世界帶來很大的變化,不僅是廣告文案、美術圖文或是音效影音,ChatGPT都為人們帶來更快速的工作效率,但你是否遇過以下情形,卻無從可解? 想運用ChatGPT但不知道該如何輸入當聽到大家都在說可以用ChatGPT幫忙分析大量資料時,真的開啟了網頁卻不知道該從何處下手😞 輸入完後發現,ChatGPT回答的內容不是我想要的我照個我想要的結果輸入了,結果它回答的跟預想的落差很大,甚至是完全沒有幫助到😕 該如何跟ChatGPT溝通,好得到我所想要的函數語法ChatGPT回覆的語法,在放入Excel後卻出現Error?或是跑出來的數值跟實際值天差地遠😫 製作Excel報表分析時,經常花費大量時間,每個月都在做重複的工作一些固定的數據報表、問卷分析、假別計算、薪資收入等,常常花費你大量的時間,總是在做重複性的工作😭 不用再受以上情況給困擾了,omyKamp邀請講師阿泰,幫助大家學會。 【Excel系列課程二】告別死背函數:三招搞懂Excel的函數設計邏輯 本系列的第二場課程,要教會你Excel函數的概念和設計,讓你能夠在Excel當中運用多種函數以及結合不同函數,並且靈活運用最適合當下的函數公式。 你在使用Excel的時候有遇過以下的困擾嗎? 不曉得Excel的語法邏輯,無法使用特定功能🙅‍♀️ 不知道該使用哪個函數來計算數字?🤷‍♀️ 輸入公式後卻出現不可辨認、公式錯誤?❌ 沒辦法將公式組合在一起,只能不斷手動調整?🤦‍♀️ 不用擔心你並不孤單 因為Excel的函數可以說是其軟體最強大的功能之一,不僅可以快速地運算一些統計值,例如平均數、標準差、最大最小值等。但是在操作上,函數公式有千千萬萬種,光是count開頭的就有三四種,在運用的時候難免會有疑問。 【Excel系列課程三】報表再進化:Excel的自動視覺化更新技巧 本系列的第三場課程,要教會你如何利用Excel自動視覺化地呈現你所需要的數據和報表。 當我們對資料庫進行初步的清洗資料和基礎計算之後,接著就是要讓資料能夠以視覺化的方式呈現,視覺化一詞看似容易,但時常製作出的報表雜亂不堪、分類顏色太多導致抓不出重點,在製作分析報表時,你是否有遇過以下問題: 想要分門別類的給予特定顏色,但最後五花八門、顏色雜亂😵 不曉得如何用語法設定條件,只能手動篩選手動調整😖 分析資料時,找不到更適用的統計表與圖片🧐 輸出及列印報表時,總是跑版😓 一定要來聽 在系列二我們學到如何運用正確的函數語法來分析我們的資料,接下來在系列三,我們要讓這些資料可以視覺化地呈現,在書面報告或是口頭報告時,都能讓人一下明白這些資料的趨勢和重點,你不用再浪費時間總是手動給予條件設定,或是每次製作統計表時,都在手動調整欄位。 【Excel系列課程四】輸入資料後,讓Excel自動呈現你要的資料 在本系列的第四場課程,要教會你如何在資料輸入進Excel之後,讓他自動呈現你所需要的圖表。如果你也有遇到以下的情況: 每周都需要提交特定的報表,但每次都要重新整理 會議需要向人說明與展示圖表,但每次都要重新做表 需要設定多個條件,但不曉得Excel多層次語法要如何輸入 多筆資料要合併,每次都只能手動複製貼上 你還在為了每個月的固定報表浪費時間嗎? 你希望讓上司看見你的高效率工作表現嗎? 這堂課,可以讓你減少重複性的工作,解決公式語法和操作上面對的難題
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Python全方位期貨課程 - 從基礎、爬蟲、回測、LINE提醒到AI應用
課程範例展示 完整分析期貨策略風險與報酬,並快速優雅的產出精美圖表。(圖上報酬為模擬示意) 利用回測框架演算期貨策略最適參數及其對應的報酬、MDD及Sharpe Ratio,迅速算出策略最適合參數。 (下欄位與參數數值為模擬,實際值以課程為主) 利用手邊現有資料,開發出市場警示、提醒程式,利用排程自動執行並透過Line Notify服務通知。 除基本的介紹與機器學習模型應用,我們使用一些深度學習及強化學習模型預測期貨價格、漲跌、交易等。(強化學習將於500%解鎖章節教授) 課程說明 您最需要的Python期貨程式交易,都盡在此課! 使用Python做出程式交易全方位的應用,讓你在程式交易的領域面對何種需求都能輕鬆應對,尤其是針對期貨保證金交易的模式,仍然能得心應手。當你學會期貨程式的撰寫之後,就算轉戰股票市場你也會覺得相當輕鬆,反之由股票交易程式轉戰期貨交易程式時常讓人手足無措。 (本課程包含三堂少量的用於股票的應用,因考量到台股高權值股對於台指的重大影響,因此在一些市場偵測的章節會有部分股票應用) 您是否有以下疑問? 還在人工看技術指標評估自己的策略? AI看起來很高深的樣子,完全不敢接觸 想出了好策略或是好的輔助指標卻不知道如何做成服務 市面上大多數是股票課程,課程偏少,網路上資源也較少 1.學會用程式,幾秒鐘即可獲得全面的策略分析! 許多投資者仍然是看著手機APP與技術指標來驗證自己的策略,這樣不僅速度慢,而且不全面。許多人人工驗證了其中一年就確信了自己的策略可行,實際操作時虧損慘重。如果你懂了程式,十年的資料可以在數秒鐘就回測完成,並且透過套件可以獲得非常全面的策略分析,我們會帶著你應用backtrader回測框架快速驗證期貨策略。 2.強大的AI模型,就算是程式小白也可以應用! AI確實是一門非常學術且具備高門檻的領域,但你我可能都並非是走研究學術路線,有了許多巨人替大家開發許多好用強大的AI模型,我們可以很輕易地呼叫這些強大的模型去學習自己的目標,應用並不困難。在本課程中我們將會示範機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)如何快速簡易的應用在期貨市場,並於解鎖課程中加入強化學習(Reinforcement Learning)的應用。 3. 運用程式進行盤中檢測 當你有好策略或是好的市場掃描程式,卻不知道如何做成服務嗎? 我們會教你如何使用windows排程自動執行你的程式,並讓程式透過Line Notify很簡單的發送Line訊息給你的使用者。時刻監控市場,並達到及時提醒。 4. 少見的全方位期貨課程 是的,不僅是課程,網路上的資源期貨也是偏少。股票的受眾較廣,且程式設計上較為容易,但期貨為保證金交易模式,許多程式設計或是回測框架這部分都會顯得比較複雜,本課程會點出一些關鍵的要點,讓你掌握期貨這方面的程式設計。 這堂課適合誰 苦於人工驗證交易策略,想要高速回測期貨策略 對期貨交易軟體感到無法滿足需求,想要高度自由化 對於Python於期貨市場的應用有高度興趣的初學者 對於爬蟲感到陌生,尤其是動態網頁更是不知所措 有良好的想法,但苦於不知道如何自動化並作成簡單的服務 想要生成專業又漂亮的策略回測結果圖表,卻不知從何下手 對於AI模型無基礎,但又想要嘗試看看,體驗模型的效果 教師介紹 張峮瑋 Arleigh Chang 黃仕勳 Ryan Huang 【老師的話】 大家好,我是《Python全方位期貨課程》的老師峮瑋(Arleigh)。 我曾經待過野村投信(NOMURA),也曾在東吳自然語言處理實驗室研究過模型與金融市場的議題 現在則替私人操盤手撰寫交易程式, 以Python為主,範圍包含程式交易、策略回測、AI應用於市場、資料採集、市場監測機器人等。 這些範疇正是我在課程中想要教給你的,我會將現在的工作環境會使用到的技術,在課程中透過實戰的方式讓你融會貫通。 歡迎大家一起加入這門線上課程!有任何問題歡迎提問,我會親自回覆。 【出版書籍】 - 著有《Python金融市場賺錢聖經》,曾榮登多個平台新書暢銷榜 【學歷】 - 就讀臺科大資管所,研究 AI 應用於金融交易市場 - 畢業於臺科大資工系 輔系財金系 【工作資歷】 - 現任野村投信(NOMURA) IT部門實習生 - 臺科大資工系資料探勘與社群網路分析實驗室成員 - 曾任臺科大 資管所行動計算與資料探勘實驗室成員 - 曾任程式語言家教,協助多位無程式經驗學生從0開始 - 多項AI產學合作經驗,涵蓋深度學習、自然語言處理、社群網路分析 - 曾任 IOH 開發開放個人經驗平台校園大使,演講 10 所高中職 - 曾於 IOH 分享個人講座 課程大綱 PART 1:PYTHON基礎教學 – 基礎講解+2道實戰上手PYTHON 1-1:Python下載、編譯器推薦、pip管理套件、虛擬環境 1-2:變數、運算元、運算子、資料型態及應用場景 1-3:for迴圈、while、if else判斷式、class簡介、def函式、經典套件介紹Pandas & numpy、Enumerate、Break/continue/pass、try/except 1-4:刷Leetcode簡單Two sum - 實戰演練1 1-5:手寫經典指標移動平均 – 實戰演練2 PART 2:資料來源與技術指標 – 熟悉爬蟲,資料來源無虞 2-1:台指資料分K轉換與計算技術指標 2-2:爬蟲介紹與基本SOP、Selenium應用場域 2-3:爬蟲實戰1: 證交所三大法人資訊 2-4:爬蟲實戰2: 期交所報價爬取 (Selenium) 2-5:爬蟲實戰3: 三大法人多空方口數與未平倉口數 2-6:即時資料 - 永豐API基本使用介紹(Shioaji) PART 3:盤中監測市場 – 計算專屬指標,LINE隨時提醒 3-1:Line Notify介紹 3-2:Windows排程呼叫程式自動運行 3-3:實戰1 – 三大法人買賣超統計資訊(股票) 3-4:實戰2 – 各大類股漲跌情況統計(股票) 3-5:實戰3 – 開盤前,昨日收盤指標有觸發訊號的提醒 PART 4:BACKTRADER回測策略+風險分析套件 – 高速回測策略,檢視完整報告 4-1:Backtrader介紹& Pyfolio示範 4-2:實戰回測1: 5ma & 60ma交叉策略 4-3:實戰回測2: 布林通道策略 4-4:實戰回測3: Momentum + 移動停利停損 4-5:實戰回測4: 以實戰1-3擇一為例,完整示範回測流程、演算最佳參數到pyfolio評估 PART 5:AI+期貨 – 玩玩模型應用在市場,體驗最新潮流 5-1:Deep Learning & Machine Learning & Reinforcement Learning簡介與資源推薦 5-2:實戰1: ML預測期貨漲跌 5-3:實戰2: DL預測期貨價格 5-4:實戰3: DL預測期貨漲跌 解鎖章節 200%:backtrader回測成果網頁可視化 500%:強化學習用於期貨交易學習範例 700%:python結合永豐API程式自動交易台指期範例 800%:回測配對交易範例
Mastertalks
學習精靈

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職場力

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學習精靈

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知識貓星球

喵星人

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專案經理職涯選擇、產業趨勢與未來增長如何判斷?
選擇適合的產業進入專案經理角色需要綜合考慮個人興趣、技能、職業目標以及市場趨勢。通過自我評估、深入市場調研、建立人脈和獲取相關經驗,你可以更有信心地做出明智的決策。此外,持續學習和適應變化也是在專案管理職業中取得成功的關鍵。
【考慮產業趨勢與未來增長】
選擇一個有前景和持續增長的產業,可以為你的職業發展提供更多機會。以下是一些評估產業趨勢的方法:
a. 市場規模與增長率
分析目標產業的市場規模和預計增長率。快速增長的產業通常有更多的工作機會和發展空間。
b. 技術創新
評估該產業的技術創新程度。高度創新的產業,如人工智能、區塊鏈等,可能提供更多的挑戰和機會。
c. 競爭格局
了解該產業的主要競爭者和市場結構。競爭激烈的產業可能要求更高的技能和創新能力。
d. 政策與法規
考慮政府政策和法規對該產業的影響。例如,新能源、醫療等行業可能受到嚴格的政策監管。
【 與個人興趣和價值觀對齊】
選擇一個與個人興趣和價值觀相契合的產業,有助於保持職業熱情和動力。思考以下問題:
- 你希望從事的工作能夠解決什麼樣的問題?
- 你希望你的專案對社會或組織產生什麼樣的影響?
- 你是否願意投入時間學習特定行業的知識和技能?
【進行市場調研與資訊收集】
深入了解目標產業的具體情況,通過以下方式進行市場調研:
a. 閱讀行業報告與文章
閱讀專業機構發布的行業報告,如Gartner、Forrester、McKinsey等,了解行業趨勢和市場分析。
b. 參加行業活動與研討會
參加相關的行業活動、研討會和網絡研討會,與行業專家交流,獲取最新資訊。
c. 追蹤行業新聞與動態
關注目標產業的新聞網站、博客和社交媒體帳號,了解行業最新動態和技術進展。
【建立人脈與進行資訊性面談】
與在目標產業中工作的專案經理和其他專業人士建立聯繫,獲取第一手的經驗和建議。
a. 利用職業社交平台
通過LinkedIn等職業社交平台,找到並聯繫目標產業的專案經理,請教他們的經驗和建議。
b. 參加校友活動與職業博覽會
利用學校的校友網絡和參加職業博覽會,與在不同產業工作的校友交流,了解他們的職業經歷。
c. 加入專業社群與論壇
加入專案管理相關的專業社群、論壇或線上社群,如PMI(專案管理協會)等,與其他專案經理交流,分享經驗和資訊。
【獲取相關經驗與技能】
無論選擇哪個產業,具備相關經驗和技能都是成功的關鍵。以下是一些建議:
a. 實習與兼職
在目標產業中尋找實習或兼職機會,積累實際經驗,了解行業運作。
b. 參加培訓與認證
參加專案管理相關的培訓課程或獲取專業認證,如PMP(Project Management Professional)、PRINCE2等,提升專業技能。
c. 個人項目與志願者工作
開展個人專案或參與志願者活動,展示你的專案管理能力和思維方式,並將其納入你的作品集,向潛在雇主展示你的價值。
【評估公司文化與價值觀】
除了產業本身,目標公司的文化和價值觀也是重要考量因素。了解公司的使命、願景和工作環境,確保與個人價值觀一致,有助於長期職業滿意度。
a. 研究公司背景
了解公司的歷史、使命、核心價值和市場定位。
b. 參考員工評價
通過Glassdoor、Indeed等網站查看員工對公司的評價,了解公司文化和工作環境。
c. 參加公司活動
參加公司的公開活動或開放日,親身體驗公司的文化和氛圍。
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