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Excel技巧:如何設置十字光條標記效果 - 提升數據分析效率的5個簡單步驟
Excel技巧:如何設置十字光條標記效果 - 提升數據分析效率的5個簡單步驟
我們將探索 Excel 中一個巧妙的技巧,創建動態聚焦效果。這個技巧能讓您在龐大的數據海洋中輕鬆定位和突出顯示特定的行和列。想像一下,當您在表格中移動時,相關的行和列會自動高亮顯示,就像聚光燈追隨著演員一樣。這不僅能讓您的眼睛快速鎖定重要信息,還能顯著降低數據誤讀的可能性。 步驟一、按下Ctrl+A選取資料 步驟二、點選功能列中樣式的「條件式格式設定」>「新增規則」>「使用公式來決定要格式化哪些儲存格」 步驟三、貼上公式=OR(CELL("ROW")=ROW(),CELL("COL")=COLUMN()) 步驟四、點選右下角的格式,選取自己喜歡的顏色即可完成 步驟五、插入需要的圖像,或是僅查詢班表都可以 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
知識貓星球 超級辦公室達人
Excel 函數 COUNT、COUNTA、COUNTIF 差在哪?用法、語法、範例一次看懂!
Excel 函數 COUNT、COUNTA、COUNTIF 差在哪?用法、語法、範例一次看懂!
你是不是經常搞混 Excel 的 COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 函數?其實這三個都是非常實用的「計數函數代碼」,只要弄懂它們的差異與使用情境,就能大幅提升資料整理的效率! 本篇文章將用白話文帶你掌握這三個 Excel 函數的差別與範例應用,幫助你快速上手!(2025/3/25更新) 【COUNT 函數|用來計算「數字」個數】 ✔ 函數說明: COUNT 只會計算範圍中「包含數字」的儲存格,不含文字或空白。 ✔ 適用情境: 需要統計分數、數量、金額等純數字資料時使用。 📌 例如統計幾位學生參加考試、有多少筆銷售記錄等。 ✔ 範例說明: 範圍 A1~A10 包含:(""代表空格) 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNT(A1:A10) 結果是 7(共7個數字儲存格) 【COUNTA 函數|用來計算「非空白」儲存格】 ✔ 函數說明: COUNTA 計算所有非空白的儲存格,包括文字、數字、錯誤值。 ✔ 適用情境: 當你要統計填寫率或問卷回覆情況,COUNTA 就非常好用。 ✔ 範例說明: 同樣範圍 A1~A10: 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNTA(A1:A10) 結果是 8(因為有 8 格有內容) 【COUNTIF 函數|根據條件「有彈性地」計數】 ✔ 函數說明: COUNTIF 根據你設定的條件來計算儲存格數量,支援數字、文字、邏輯比較。 ✔ 適用情境: 統計「大於某數」、「符合某文字」等條件時特別好用。 ✔ 範例一:計算大於 80 的分數數量 同樣範圍 A1~A10: 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 公式:=COUNTIF(A1:A10, ">80") 👉 結果為 5,因為範圍內有 5 個數字大於 80。 ✔ 範例二:找出指定文字 "ABC" 出現幾次 公式:=COUNTIF(A1:A10, "ABC") 👉 結果為 1,因為 "ABC" 出現了一次。 ✔ 範例三:統計小於 80 的數字個數 公式:=COUNTIF(A1:A10, "<80") 👉 結果為 2,因為有 2 個數字小於 80。 📌 補充小提醒: COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 是 Excel 初學者必學的 3 大函數之一,搭配 IF、SUM、AVERAGE 等常用函數一起學習效果更好! 📥 想更快上手 Excel 函數嗎? 收藏這篇文章,或搭配實際練習讓你熟能生巧!
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【壓力過大?何時應該向主管求助?】
【壓力過大?何時應該向主管求助?】
在職場中每個人都會遇到壓力,但如何判斷壓力已經超過了自己可以承受的範圍,並需要和主管進行討論,卻完全取決於自己的認定,針對這個議題想從正反兩個角度進行討論,並整理出一些看法。 1. 主動提出:與主管討論的重要性 工作壓力對身心健康的影響不容忽視。如果發現自己經常感到疲憊、睡眠質量下降或情緒波動劇烈,這些可能都是壓力過大的信號。主動與主管討論,尋求支持和調整。 在職場中有時會遇到平時表現優異的員工,突然間就提出離職,原因是因為沉重壓力身體不堪負荷,且不接受調整或慰留,這對於雙方都是種損失。試著與主管討論現有壓力,除了是一種自我保護,也能讓彼此間取得共識。 透過與主管共同尋找解決問題的辦法,例如調整工作負荷、重新分配任務或提供必要的資源支持,也能夠避免類似的離職問題重複發生。 2. 承受壓力:個人管理壓力的重要性 在職場中遇到工作壓力是不可避免的。除了外部給予工作上的壓力外,有時候壓力也可能來自本身的期望和高標準。如何透過自我反思和調整,也可以調整壓力在可控範圍內。 另外在與主管討論壓力問題前,也可以先評估壓力來源。如果壓力只是暫時的,或是因特定專案的時間壓力所致,那麼或許可以考慮先觀察一段時間,因為有時隨著技能或經驗的熟練,以及專案的持續推進,壓力可能會逐步降低。只有當壓力長期持續且影響到工作和生活時,才應考慮尋求主管的幫助。 3. 對於壓力的注意事項 3.1 認清壓力的來源,在與主管討論之前,避免只是單純說明工作壓力大,試著先理解造成壓力的具體來源是什麼,是工作量太大?還是成員溝通不順暢?技能或經驗不足? 說明壓力的來源,可以在討論時更具體及有方向。 3.2 選擇一個適當的時機來與主管討論壓力問題,例如選在一個安靜的地方、當天沒有重要會議,且非任務繁忙的時間點,讓主管能夠專心聽取你的意見,這部分非常重要,一個好的時機點可以讓雙方,更正向的去討論這個議題。 職場壓力無法完全避免,但關鍵在於如何管理和應對。這部分並非年資越久就能管理的越好,也很難真正整理出完美應對SOP,重點在於當感覺壓力過大時,適時與主管、同事討論並尋求幫助,避免造成自己精神上累積的傷害,又或是對於職場的恐懼,這些都是很重要的關鍵點。
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室
免費 NVIDIA 認證 AI 課程來了!新北青年局率先推出官方認證破萬AI課
免費 NVIDIA 認證 AI 課程來了!新北青年局率先推出官方認證破萬AI課
隨著生成式 AI、ChatGPT 與大型語言模型熱潮席捲全球,新北市青年局正式推出 免費 NVIDIA 官方認證 AI 課程,協助青年提早接軌數位轉型與產業需求。首波實體課程將於 5月28日至29日 在新北青職基地開跑,由 NVIDIA 白金級 AI 大使曾吉弘博士親自授課,帶來「使用提示工程技術打造 LLM 應用」訓練,學員可免費獲得價值上萬元的原廠課程與NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) 國際認證電子證書。 新北青年局在 5 月 19 日於淡江大學舉辦 COMPUTEX Taipei 黃仁勳 Keynote Watch Party 活動中,宣布與 NVIDIA 合作,推出系列 AI 原廠課程,內容涵蓋從「AI 模型訓練」、「影像辨識」到「語言模型應用」、「RAG 智能代理實作」等,針對不同程度的青年量身打造,從基礎理解到進階實作全面涵蓋,打造實務導向的 AI 學習歷程。 新北青年局長邱兆梅表示,AI 技術迅速滲透各行各業,不論是希望轉職、就業或提升職場競爭力的青年,對 AI 工具與應用學習的需求正大幅增加。因此與 NVIDIA 合作導入原廠認證內容,打造結合理論與實作的「可落地 AI 學程」,透過友善入門、實作導向的培訓模式,協助青年提早獲得產業認可技能。 本次首場開設的課程「Building LLM Applications with Prompt Engineering」為全國首次開課,將深入解析 LangChain 架構、提示工程技巧、AI 應用開發流程等重點實戰內容,參與者僅需課前繳交保證金,即可免費取得國際級訓練與證書,打造職涯競爭新利器。 講師曾吉弘博士表示,AI 已經成為職場必備能力,不再是高端科技人的專利。這次系列課程提供從初階到進階的完整路徑,協助青年透過系統性實作學會如何開發 AI 應用,並提供深度學習、生成式 AI、RAG 技術等進階內容,滿足不同階段學習者的需求。 未來新北青年局也將陸續推出更多AI 工具應用相關線上課程與實體工作坊,讓青年可依興趣與職涯目標彈性安排學習計畫,建立完整的數位力基礎。詳細課程簡章與報名資訊可至官網查詢:https://ntpcyouth2022.pse.is/7jkfvk AI 是未來職場通用語,先檢測你的 AI 入門程度 👉 馬上試試>> https://104bc.pse.is/7lkhjl
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【AI課程推薦】從零到上榜:最值得投資的 iPAS AI 應用規劃師課程
【AI課程推薦】從零到上榜:最值得投資的 iPAS AI 應用規劃師課程
你是否正在為考取 iPAS AI 應用規劃師認證而努力? 不論你是職涯轉換的新鮮人、正在準備升遷的在職人士,或是想提升 AI 導入與數位優化能力的專業工作者,這門由 104學習精靈 所推出的 「iPAS AI 應用規劃師|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題一次通過」 課程是極佳起點。 為什麼值得投資這門課? ⚡內容精準、高效導向:課程透過考照重點整理、模擬題實戰與 GPT 工具輔助刷題的方式,清楚聚焦於考試所需的思維與答題方式,讓你在最短時間內掌握題型邏輯與解題技巧。 ⚡彈性又實用的學習模式:全課程提供線上觀看(不限次數),長達 1 小時 17 分鐘,你可以依自己的時間彈性安排學習節奏,也方便重複觀看複習,有效提升吸收率。 ⚡課程價格親民、折扣誘人。 ⚡幫助履歷加分:可在履歷或社群形象中展現你的學習力與 AI 導入技能。 適合對象: 🟢準備挑戰 iPAS AI 應用規劃師認證的考生:無論是初試啼聲還是想一次通過,本課程包羅必考精華與應試策略。 🟢需要快速掌握 AI 應用與規劃技能的職場人:這門課提供即戰力的工具與思維模式,有助於你在工作中靈活應用 AI。 🟢時間有限但期待高效學習者:短時長卻切中重點的課程設計,符合繁忙生活中仍希望進修成長的需求。 推薦學習策略: 🔥明確目標設定:在觀看課程前,先了解 iPAS AI 應用規劃師的考試結構與題型,設定明確的通過目標,協助你更專注於課程內容。 🔥循序成長、反覆鞏固:第一次著重於整體了解,第二次重點推敲難題與 GPT 解題技巧,讓學習更立體且記憶更深刻。 🔥實戰模擬 + 筆記整理:利用課程中的模擬實戰,加速答案邏輯的形成;同時整理筆記、歸納錯誤或重點,打造個人考前複習攻略。 🔥結合履歷,展現實力:完課後將「iPAS AI 應用規劃師完訓證明」或重點學習心得融入履歷或社群平台,提升曝光與職場競爭力。 如果你正在積極準備 iPAS AI 應用規劃師認證,或希望強化在 AI 領域的實務應用能力,這堂課無疑是你的最佳選擇之一。趕緊把握早鳥價,用高效策略搭配實戰演練,讓 GPT 成為你的刷題小幫手,助你一次通過、掌握職涯新門路! 【課程優惠】2025年9/30前享49折券現折!!
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與 LinkedIn 成為朋友🤗
與 LinkedIn 成為朋友🤗
如果你以為LinkedIn 是給 CEO 的專用的,那你可就大錯特錯囉! 🔗 LinkedIn 其實是你通往職場世界的門戶 以下是如何最大化它的潛力: 🖼 Optimize Your Profile: Choose a professional photo, craft a catchy headline that showcases your value, and write a summary that tells your story and highlights your career goals. 優化你的個人檔案:選擇一張專業照片,撰寫吸引人的標題來展現你的價值,並撰寫個人簡介,講述你的職涯故事並突出你的職業目標。 💬 Engage Regularly: Stay active by commenting on posts, sharing your insights, and joining discussions within your industry. Being visible helps build your professional brand. 定期參與互動:透過評論貼文、分享見解及參與業界討論來保持活躍度。提高能見度有助於建立你的職業品牌。 🌟 Follow the Right People: Connect with industry leaders, recruiters, and companies you admire to stay updated on trends and opportunities. 關注正確的人:與行業領袖、招聘人員和你欽佩的公司建立聯繫,以隨時掌握最新趨勢和機會。 正確與錯誤示範 ✅DO: "Update your headline to something like: 'Marketing Specialist | Helping Brands Achieve 30% Growth Through Data-Driven Campaigns.' Regularly comment on industry trends and congratulate others on their achievements." 正確做法: 「將你的標題更新為類似於『行銷專家|透過數據驅動的行銷活動幫助品牌增長 30%』。定期評論行業趨勢,並祝賀他人的成就。」 ❌ DON’T: "Leave your headline as 'Student' or ignore the platform altogether, only logging in when you’re job hunting." 錯誤做法: 「將你的標題維持為『學生』,或完全忽略 LinkedIn,僅在找工作時才登錄。」 🎯 關鍵提示:把 LinkedIn 當作一場社交活動—要積極參與、保持專業,同時展現個人魅力。你的下一個機會,可能就在一個連結之間! 📝 詞彙表(英 ➡ 繁中): LinkedIn: 領英 Professional Photo: 專業照片 Industry Leaders: 行業領袖 Engage: 互動 若你想跟著老師一起學習更多英語面試技巧: 🔔查看《職場形象提升指南:LinkedIn英文檔案設計》 📆日期: 2025/2/17~2025/2/24 🔗https://events.taiwantrade.com/2025BIC1190 (此貼文由ITI講師Bob撰寫)
外貿協會培訓中心 (台北) 貿協ITI台北商英教室
讓表格自動加上框線及序號
讓表格自動加上框線及序號
嗨!大家好,今天我們要來介紹一個表格小技巧,如何自動新增表格框線及序號。 適當的在EXCEL中新增框線可以讓你的表格更加好閱讀,但是,每次新增表格時,你可能都需要手動為每個儲存格加上框線,這樣既浪費時間,也容易出錯。 現在,讓我們來介紹如何使用Excel的選條件式格式設定,快速且輕鬆地新增表格框線。 1.選取要加框線的範圍,可以是整個工作表或是特定的區域。 2.點選「條件式格式設定」 3.選擇「新增規則」 4.類型選擇「使用公式來決定要格式化哪些儲存格」 5.公式內容選擇我們第一個會打資料的儲存格非空值,範例中設定「=$C1<>""」 6.格式選擇外框 現在表格已經可以自動新增框線了,這樣一來,你只要輸入資料再也不必擔心框線了。 那序號要怎麼也可以自動新增呢?非常簡單,只需要使用到IF函數。 函數介紹=IF(判斷條件,符合條件傳回的值,不符合條件傳回的值) 範例公式=IF(C2<>"",ROW()-1,"") 再下拉填充,這樣設定好不只框線,連序號也都會自動新增了。 希望這個小技巧能對你有所幫助,謝謝收看!
Mindy
AI取代誰?報告揭「科技業職位最危險Top 4」 這領域反而人才荒
AI取代誰?報告揭「科技業職位最危險Top 4」 這領域反而人才荒
2025-10-08 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載 人工智慧(AI)正快速改寫科技業的人力需求版圖。根據求職平台Indeed最新發布的調查,美國科技職場正被「AI化」浪潮推向兩極:部分職位湧入大量求職者,部分則出現嚴重人才短缺。雖然整體科技業在疫情後經歷裁員潮,但AI帶來的技能轉型,使雇主所需的人才結構正發生深層變化。 延伸閱讀:「初階工作」恐被AI取代?當科技巨頭高層都這麼說,我們該如何應對? 根據外媒「商業內幕」(Business Insider)報導,Indeed報告指出,雲端運算、資料分析與AI開發等AI關鍵領域,持續出現技術人才供不應求的現象;相對地,傳統軟體工程師與產品經理等職位,反而成為AI重整架構下的「高風險族群」。報告直言,原本僅是景氣循環下的科技招聘放緩,如今已轉為由AI驅動的新階段:企業要求更高、基層職缺更少,且「人機協作」能力正成為評估新員工的重要指標。 綜合Indeed與職場資訊平台Glassdoor資料,以及數據分析公司YouGov對美國1035名科技從業者的問卷調查,過去幾個月內企業在導入生成式AI後,裁撤最多的四種科技業職位依序為:軟體工程師與開發者、品質測試工程師、產品經理與專案經理。不過,這些公司並未單純縮編,而是將資源重新配置至資安、資料分析與AI團隊等新興崗位。換言之,AI雖取代部分職務,但也同時創造了新型職能需求。 從招聘趨勢來看,2025年上半年科技職缺中最常被要求的技能包括Python、SQL與亞馬遜雲端服務(AWS)。而成長最快的領域則涵蓋AI應用、Google Cloud平台,以及持續整合與部署(CI/CD)等快速開發流程。 Indeed分析,雇主正從「單一工具導向」轉向「技能群組導向」思維,例如Python、機器學習與資料分析被視為一體;AWS、DevOps與CI/CD則常成組出現。這代表企業期望員工具備跨技術整合能力,而非只精通單一專業。 報導表示,生成式AI的發展更進一步加速這種職能融合,傳統以編碼為核心的職業角色,正被重塑為結合提示工程(prompt engineering)、AI整合與負責任AI部署的新職務。Indeed指出,現代工程師被期待與AI工具「共同創造」,以提升效率與資料洞察力,因此對雇主而言,缺乏這類複合技能的人才已成為最大瓶頸。 「科技業的人才荒不會消失,只是正在轉向定義AI時代的新技能戰場」,Indeed建議企業透過內部培訓,讓具相鄰技能的員工轉向AI或資料相關職位,並重新包裝招募訊息,凸顯職涯發展與創新機會,才能吸引稀缺的高階人才。
【104職場力】
[財會][職涯]會計人的出路是窄還是寬?
[財會][職涯]會計人的出路是窄還是寬?
最近常有人詢問讀會計未來除了事務所審計、公司會計還有什麼出路? 我認為財會背景在企業管理領域是非常吃香的一門專業 因為相對其他商管領域,會計所需要的硬實力包括稅法、商會法、會計準則等等,進入門檻相對高一些 所以財會背景的人要跨領域是相對吃香一些的 首先,要先讓會計人打破一個觀念,工作不會只靠一種專業 遇過不少人認為會計就是在公司作帳,所以一直以來的工作內容就僅止於作帳 我想上網搜尋一下有非常多報導指出未來AI會取代的工作有哪些,作帳就是其中一項 我想表達的是若是對於職涯有一定的目標或是希望至少不要輕易被淘汰 那麼不斷學習現有專業以及學習新的領域都是非常重要的事情 會計系畢業不是只有走事務所審計或是公司財會兩條路而已哦!在四大裡面除了審計之外也有其他顧問部門,服務著不同領域 企業併購、舞弊調查、ESG、ERP等等,這些顧問部門也會需要有財會背景的人加入 公司職務的話,除了財會之外,有些大公司會有投資、財務分析、稽核等部門,這些也都是與財會背景有相關的職務 再來券商的承銷輔導人員也是可以選擇的一條路 公務員的話選擇也很多高考、普考、特考、調查局特考財經實務組 泛公營事業:證交所、櫃買中心、航港局、台灣菸酒公司等等 這些機構都會需要有財會背景的人員,而且福利也不錯 可以選擇的方向真的很多,出路是寬還是窄都是看自己的選擇與造化 用這份專業為基礎去其他有些相關的領域,是能夠有一個很大的發展舞台的 重點還是必須不斷的學習,世界變化得很快,科技發展非常快速 就算在公司擔任財會也是要不斷學習,未來才不會被淘汰
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
AI也有分強弱?一次搞懂 AGI、ANI 、ASI
AI也有分強弱?一次搞懂 AGI、ANI 、ASI
人工智慧(AI)近年來發展迅速,已經融入我們生活的各個方面。然而,你知道AI也有分強弱嗎?本文將介紹人工智慧的三個等級:狹義人工智慧(ANI)、通用人工智慧(AGI)和超級人工智慧(ASI),讓你能更深入了解AI的發展現況與未來挑戰。 【AGI vs. ANI vs. ASI】 ▌狹義人工智慧(ANI) 又稱弱人工智慧,是一種專門針對特定任務或領域設計的人工智慧。ANI系統只能執行特定任務,無法像人類一樣進行廣泛的思考和學習。 ANI系統的開發通常基於機器學習技術,透過大量數據的訓練,讓AI系統能夠在特定任務上表現出專家級的能力。例如,人臉辨識系統(Face ID、Face Unlock);自動駕駛(Waymo、Cruise);語音助理(Siri、Alexa、Google Assistant)等。 ANI系統的優點是能夠高效地完成特定任務,並且成本相對較低。然而,ANI系統的缺點是缺乏泛化能力,無法應用於其他領域。 ▌通用人工智慧(AGI) 又稱強人工智慧,是一種能夠像人類一樣進行廣泛的思考和學習的人工智慧。AGI系統能夠理解和推理新資訊,並將其應用於各種不同的任務。 一些研究項目正在開發AGI系統,如OpenAI's GPT-3、Google AI's 等系統的開發目前尚未實現,但AGI被認為是人工智慧發展的終極目標。AGI系統的實現將代表人工智慧的重大突破,有望解決人類難以解決的問題,像是治癒疾病、探索太空、創造藝術作品等。 不過,AGI系統的開發需要克服許多技術挑戰,例如: ❶ 如何讓AI系統理解和推理新資訊? ❷ 如何讓AI系統在不同環境下保持穩定性和可靠性? ❸ 如何讓AI系統具有道德感和責任感? ▌超級人工智慧(ASI) 又稱超人工智慧,是一種超越人類智能的人工智慧。ASI系統在各方面都比人類智能更強大,包括學習能力、解決問題能力、創造力等。 ASI目前尚未出現,也尚無明確的定義。一些專家認為,ASI的出現可能對人類社會產生深遠的影響,甚至可能對人類構成威脅。 【AI的發展現況&未來挑戰】 人工智慧的發展仍處於早期階段,但其潛力巨大。AGI和ASI的實現有可能徹底改變我們的生活和工作方式。然而,AI的發展也帶來了一些倫理和安全方面的挑戰,需要我們認真思考和解決。像是AI可能導致大規模失業、AI可能被用於惡意目的、AI可能威脅人類的控制權 為了應對這些挑戰,我們需要制定完善的AI倫理規範和法律法規,確保AI技術的安全和可控。 AI的三個等級:ANI、AGI和ASI,代表了人工智慧發展的不同階段。ANI系統已經在我們的生活中廣泛應用;AGI系統的開發正在進行中;ASI系統的出現尚不可知。AI的發展具有巨大的潛力,但也帶來了一些挑戰。我們需要謹慎思考AI的未來,並積極應對挑戰,確保AI技術為人類社會帶來福祉! ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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數據分析新手不能錯過的 SQL 入門課:語法練習X資料庫教學
數據分析新手不能錯過的 SQL 入門課:語法練習X資料庫教學
想學 SQL 基礎語法、MySQL 資料庫入門?一次整理 SQL 入門的中文線上課程!推薦給不想要長途奔波上 SQL 實體課、或是買了 SQL 入門書卻看不懂的你,更適合你的的高 CP 值學習資源! 根據 Kaggle Survey 2020(全球資料科學家調查),SQL 在資料科學家日常使用的程式語言中,排名第二,僅次於 Python。SQL 是用來查詢與操作資料庫的語言,它可以讓我們更有效率地分析龐雜的資料。 如果你是正要入門資料科學、轉職數據分析領域的新手,一定要把 SQL 列入你的必修清單! 但…… 很多下定決心要開始學習 SQL 的學生,卻常常找不到適合的學習資源: 市面上 SQL 實體課程動輒一兩萬,又要長途奔波,既燒錢又耗時間...... 買網路上大家推薦的 SQL 入門書來自學,才翻幾頁就頭痛,可不可以說人話...... Hahow 聽到你的心聲了!我們一次整理了平台上的 SQL 入門課,希望能夠推薦給你更高 CP 值的選項,讓你不用出門也可以在家學習 SQL,透過老師專業講解,輕鬆入門 SQL 語法、資料庫設計! 要怎麼選課呢? 你想學的是 SQL 還是 MySQL? SQL 是一種用來查詢、操作資料庫的語言,而 MySQL 則是資料庫管理系統的一種。 如果你想打好 SQL 基本功,可以熟練運用 SQL 語法查詢、操作資料庫 ▶︎ 請走🅰 SQL 基礎語法 — 大量練習修煉基本功 如果除了基礎語法,你還想學習像 Stored Procedure 等資料庫進階功能、或是專注於特定的資料庫管理系統,像 MySQL 的資料庫管理、設計 ▶︎ 請走 🅱 入門資料庫設計 — MySQL 資料管理 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/6062c475ac5e45793cc0b9df
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【面試-12】婉拒面試的同時,詢問另一個職位機會是否妥當?
【面試-12】婉拒面試的同時,詢問另一個職位機會是否妥當?
【問】 老師好,若有一家公司,主動詢問你是否有意願參與他們公司A職缺的面試,但你有興趣的確是他們公司B職缺的工作,請問這個時候在婉拒公司A職缺面試邀約的同時,問他們有沒有機會爭取B職缺的面試是否妥當 【答】 個人會建議您可以參考以下的回覆,【本人很高興能獲得該公司A職缺的面試機會,但經細部了解工作內容後,對於B職缺有更高的興趣,想請問您是否能夠改面試B職缺,或是當天同時安排A、B職缺進行面試。】 會這樣建議的原因,主要是擔心直接婉拒不曉得會不會造成人資同仁的不悅,所以提出A、B職缺同時面試的選項,試探性看人資的個性,這時應該會有以下幾種回覆。 1. 人資態度很硬:若人資回覆就是通知A職缺,不能進行更換或同時應徵其他職缺,您應該就可以確定放棄,不用再繼續詢問B職缺。 2. 人資並沒有很堅持職缺A:這時人資可能會回覆,會詢問主管意見,如果沒有問題就直接改成職缺B,提高彼此的契合度。 3. 人資想要提高錄取率:這時人資可能會回覆,那就如您的想法,當天會安排職缺A、職缺B的面試,再看您後續選擇。 因為很久以前個人遇到此狀況,就是選擇用Mail回覆婉拒職位A,並且希望改成職位B的作法,結果後續公司就不理我了,所以才會這樣建議,供您參考。 文章連結:
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【AI工作指南】數發部《AI產業人才認定指引》發布!盤點AI認證資源、熱門職缺及職涯圖解
【AI工作指南】數發部《AI產業人才認定指引》發布!盤點AI認證資源、熱門職缺及職涯圖解
想轉職AI領域卻不知道從哪開始?數發部最新公布的《AI產業人才認定指引》,幫你一次看懂AI三大人才類型、必備技能與證照資源推薦,讓你在AI浪潮中不再原地踏步!本文並盤點AI人才職涯發展路線,以及最常見的AI工作機會,幫助你找到最適合自己的AI職涯起點。 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 你屬於哪種AI人才?從研究到應用3大類一次搞懂想進入AI領域,5大能力你具備了嗎?AI能力如何認證和學習提升?AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽投入AI領域3大建議:要具備哪些核心技術和軟實力?數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 想進入AI領域要做哪些準備?工作上如何認證自己的AI能力?為了協助國內人才掌握AI就業趨勢,數位發展部日前發布《AI產業人才認定指引》,指出AI產業人才可分為研究、開發、應用3大類型,不論你是工程師、行銷人,還是剛準備跨領域轉職的上班族,都能在AI產業找到自己的角色! 指引中明確列出AI產業的人才分類、能力架構與專業認證方向,並提供職涯發展路徑及跨域建議。《104職場力》幫大家濃縮重點,整理懶人包,讓你一篇就看懂! 完整內容請參考數發部【AI產業人才認定指引】:因應AI技術與應用的快速變革,數發部指出,為了協助企業快速識別、應用與培育AI人才,並為個人職涯發展、培訓規劃及專業認證提供明確依據,特別制定本指引。並將隨著產業趨勢持續動態更新指引內容,強化AI人才標準與產業需求接軌。● 下載數發部《AI產業人才認定指引》(114年7月)>>● 數發部AI產業人才認定指引專區>> 延伸閱讀:搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人 你屬於哪種AI人才?從研究到應用3大類一次搞懂 根據指引定義,AI產業人才是指具備人工智慧相關知識、技能與能力,並在各行各業中,從事人工智慧相關之技術研究、開發、應用、管理,或使用AI工具於生產、服務或行政管理相關工作流程的從業人員。 指引依據產業應用現況和專家建議,將AI產業人才分為「AI應用人才」、「AI開發人才」、「AI研究人才」等3大類別: AI研究:AI技術的源頭,從事AI基礎研究與發表論文。 AI開發:AI技術的實現者,負責訓練出新的AI模型或開發新的AI應用工具。 AI應用:AI應用的使用者,將AI應用於各行各業,使用AI工具提高生產力。 AI產業人才分為3大類:AI研究、AI開發、AI應用(資料來源/AI產業人才認定指引) 本文整理將聚焦於「AI開發人才」及「AI應用人才」的相關資訊,包括AI認證資源、AI人才常見職缺及最新工作機會,還有職涯發展路徑,提供有意求職轉職、或即將進入職場的新鮮人參考! 想進入AI領域,5大能力你具備了嗎? 依據產業現況,指引列出「AI開發人才」及「AI應用人才」所需的5種核心能力。其中,「AI應用人才」需要「AI應用素養」及「AI工具應用」能力,將其應用於行銷、製造、醫療、教育、法律、金融等不同領域,用AI創造實際價值。 而「AI開發人才」關注將AI技術落實於產品和服務,所需的能力包括「AI程式語言應用」、「AI模型訓練」與「AI服務開發」。詳細說明請見下表: AI產業人才5大類能力整理 人才類別能力類型細項能力說明AI應用人才AI應用素養AI素養瞭解AI基本知識、道德倫理、應用及限制AI工具應用文書應用能用AI工具進行文字內容產生、修改、翻譯及整理圖文應用能用AI工具進行圖像內容產生、擷取與修改影像應用能用AI工具進行影像內容產生、擷取與修改音源應用能用AI工具進行音源內容產生、擷取、翻譯及整理AI開發人才AI程式語言應用程式應用能用Vibe Coding引導AI生成、優化和調試程式碼AI模型訓練AI模型訓練能用模型訓練和學習(如ML、RL)等工具、技術及方法,訓練AI模型AI服務開發NLP/LLM工程能用NLP、LLM工具,進行AI優化或提出新服務CV工程能用現有CV工具,進行AI優化或提出影像應用相關之新型服務 AI能力如何認證和學習提升? 清楚AI人才需要具備的關鍵能力後,想學習或提升相關AI能力,可以參考數位產業署官網提供的相關培訓課程及AI能力認證內容,並透過相關資源來強化自己的AI競爭力。 以下整理素養類、工具類及專案類3種AI認證資源。 AI產業能力認證參考:素養類 AI素養類認證主要為「建立AI基本認知與倫理觀念」,不要求實作能力或程式操作。相關認證包括:經濟部iPAS AI應用規劃師、資策會生成式AI能力認證、AIA的AI素養級認證等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源: 認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師初級經濟部產業發展署生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會人工智慧工程素養認證財團法人資訊工業策進會AI 素養級認證臺灣人工智慧學校TQC生成式AI應用與技術(實用/進階/專業)財團法人中華民國電腦技能基金會TQC人工智慧應用與技術(實用/進階/專業)財團法人中華民國電腦技能基金會EEC企業電子化人工智慧應用師財團法人中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考:工具類 AI工具類認證聚焦在「熟悉並應用AI工具完成任務」,要求能使用特定AI平台、工具或模型進行應用實作。例如:AWS Certified AI Practitioner、Microsoft AI-900: Azure AI基本概念、Google Cloud機器學習證照等都屬於此類。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源: 認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師中級經濟部產業發展署生成式AI美術設計能力認證初級財團法人資訊工業策進會生成式AI美術設計能力認證中級財團法人資訊工業策進會生成式AI辦公室應用能力認證財團法人資訊工業策進會運用大語言模型建置對話助理能力評測(即將上架)財團法人資訊工業策進會 AI產業能力認證參考:專案類 專案類認證聚焦在「具備獨立完成AI專案的實戰能力」,用於評估技術人員是否具備立即上手企業AI任務的能力。包括:IBM AI Engineering Professional Certificate、Databricks Certified Machine Learning Professional等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源: 認證名稱辦理單位TQC+人工智慧:機器學習財團法人中華民國電腦技能基金會 104學習-課程推薦: LLM解決方案開發實戰班(緯育) AI資料科學家全方位學程(緯育) AI醫學影像分析實作直播學程(緯育) AI學習資源專區|AWS免費課程系列,完課自動同步學習紀錄到履歷表! 更多認證及培訓課程資訊,可至數位產業署官網查詢參考最新附表:AI產業人才認定指引專區 AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議 不同科技背景的人,想成為3大類AI人才,職涯路徑要怎麼走?《AI產業人才認定指引》提供一份「AI人才職類與發展路徑圖」,整理「理工相關科系」及「其他科系」發展成為3大類AI人才(AI應用/開發/研究)的可能路徑。 資料來源:數發部《AI產業人才認定指引》 1. 以「AI應用人才」為例: 職涯發展路徑:AI工具使用能力與素養→職務加值型/AI導入型→AI產品經理 →AI應用人才跨域指引:未來若想轉向開發,需補足軟體工程及演算法知識,可跨域至「軟/硬體工程師」路徑。 2. 以「AI開發人才」為例: AI開發人才有2條主要的發展路徑:AI工程師、資料專業人員,共同負責AI系統的建構和資料驅動。 AI工程師路徑:軟/硬體工程師→AI工程師→AI技術主管/AIOps工程師。 → 轉資料途徑:若軟/硬體工程師或AI工程師對資料品質、資料策略有興趣,可加強統計學和資料治理知識,跨域至「資料科學家」路徑。→ 轉管理途徑:AI工程師或技術主管若具備良好溝通與領導力,可轉向「AI產品經理」或更高階的技術管理職位。 資料專業路徑:資料分析師→資料科學家。 → 轉工程師途徑:資料科學家補足軟硬體工程技術後,也可以轉向「AI工程師」途徑。 3. 以「AI研究人才」為例: 職涯發展路徑為:深入數學/統計、演算法研究→AI科學家/研究員→研發主管 → 跨域指引:AI科學家/研究員的成果是應用源頭,若能理解市場需求,可將研究成果轉化為實際產品。可跨域與「AI專案產品管理」合作,或轉向至該路徑。 AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽 AI應用人才常見職稱及專業技能 《AI產業人才認定指引》指出,目前AI應用人才的職稱命名仍具有彈性和過渡性,需要依照產業特性和職務內容來判斷。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 點擊職稱或工作機會,可查看職缺: 參考職稱角色定位工作機會既有職稱(行銷專員、行政助理、人資專員等)AI工具的高效終端使用者和應用者看職缺>AI應用規劃師AI導入顧問流程優化專員協助企業規劃導入AI的數位轉型流程看職缺>AI產品經理技術與業務的橋樑,推動AI專案執行看職缺>資料標註師連接原始數據與AI模型理解的橋樑看職缺>資料分析師轉譯數據為可執行的洞察,支援AI導入成效評估與商業優化決策看職缺> 1. 既有職稱(行銷專員、行政助理、人資專員等) 角色定位:AI工具的高效終端使用者和應用者 核心職責:於既有職務範圍內,透過熟練使用既有AI工具、應用程式或軟體,來提升個人工作效率、優化工作成果、輔助決策或拓展創意。 專業技能:核心專業仍是其原本的職務領域,此外對AI工具具備理解與判斷,熟悉多種AI工具的操作、Prompt編寫能力、生成式應用技巧。 工作機會:行銷專員、行政助理、人資專員、看更多應用AI工具職缺> [joblist_plugin title='更多104【應用AI工具】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E5%B7%A5%E5%85%B7&order=15' amount='1'] 2. AI應用規劃師/AI導入顧問/流程優化專員 角色定位:協助企業規劃導入AI的數位轉型流程 核心職責:建構AI導入藍圖、評估痛點與效益、推動變革管理、企業訪談、現況盤點、需求分析、技術評估與導入建議。 專業技能:商業策略思維、資料治理、AI趨勢與工具理解、跨域分析、商業架構、數位工具評估與推進能力。 工作機會:AI應用規劃師、AI導入顧問、流程優化專員、看更多AI應用規劃職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI應用規劃】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=ai%E6%87%89%E7%94%A8%E8%A6%8F%E5%8A%83&order=15' amount='1'] 3. AI產品經理 角色定位:技術與業務的橋梁,推動AI專案執行 核心職責: 整合使用者需求與AI功能,設計應用情境與流程,與技術團隊協作落地應用。 負責規劃與管理以AI驅動產品或服務的設計、開發與市場導入,常需與技術、設計與業務單位密切合作。 專業技能:商業分析、AI應用理解、需求分析、技術溝通 工作機會:看更多AI產品經理職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15' amount='1'] 4. 資料標註師 角色定位:連接原始數據與AI模型理解的橋樑 核心職責: 根據專案要求和標註規範,對文本、圖像、音訊、影片等各類型原始數據進行清洗、標註與分類。 確保標註數據的準確性和一致性,作為AI模型訓練的基礎。 識別數據中的潛在問題(如偏見、不足),並進行反饋。 專業技能:專案基礎領域知識與數據理解、標註工具操作、重複性工作效率與抗壓性 工作機會:看更多AI標註職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI標註】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%A8%99%E8%A8%BB&order=15' amount='1'] 5. 資料分析師(介於AI應用與AI開發之間) 角色定位:轉譯數據為可執行的洞察,支援AI導入成效評估與商業優化決策 核心職責:運用資料分析工具與統計方法,進行資料整理與清洗、探索性資料分析、視覺化報表製作、KPI指標追蹤、洞察報告撰寫、跨部門需求溝通、支援策略分析與AI導入績效評估。 專業技能:SQL、Excel、Tableau、Power BI、統計分析、Python/R(進階)、資料視覺化、問題拆解與商業邏輯思維 工作機會:看更多AI數據分析職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI數據分析】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%A8%99%E8%A8%BB&order=15' amount='1'] AI開發人才常見職稱及專業技能 AI開發人才常見職稱,在不同公司或組織也可能會有所差異。例如,「AI工程師(AI Engineer)」是最常見的職稱,泛指負責建構AI系統的人員。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 常見職稱角色定位工作機會自然語言處理(NLP)工程師專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統看職缺>大型語言模型(LLM)工程師專注於設計、開發與調校大型語言模型(LLM),使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中看職缺>電腦視覺(CV)工程師專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統看職缺>機器學習(ML)工程師AI領域的核心角色,專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型看職缺>資料科學家擅長從巨量資料中提取有價值的洞察,並利用這些洞察為企業提供決策支持。看職缺> 1. 自然語言處理(NLP)工程師 角色定位:專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統。 核心職責: 運用NLP技術,實現文本分析、語言識別、機器翻譯、聊天機器人等功能。 廣泛應用於客服、輿情分析、內容生成等領域。主要工作在於使AI可以理解以及生成類人類的語言。 專業技能: 熟悉NLP相關演算法和技術(如詞向量、語言模型、transformer)。 熟練使用NLP函式庫(如NLTK、spaCy)。 具備深度學習框架的使用經驗。 大型語言模型 (LLM) 工程師 工作機會:看更多NLP相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【NLP】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=NLP&order=15&page=4&jobcat=2007000000' amount='1'] 2. 大型語言模型 (LLM) 工程師 角色定位:專注於設計、開發與調校大型語言模型(LLM),使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中。 核心職責: 負責建置與優化語言模型架構(如Transformer),訓練與微調模型以符合特定應用需求,並解決模型生成偏誤、知識更新等問題。 應用範圍包含智慧客服、知識問答、語意理解、內容生成、程式輔助撰寫等,也需參與模型部署與效能評估。 專業技能: 熟悉自然語言處理技術與演算法(如詞嵌入、命名實體辨識、語意分析、知識蒐集)。 精通語言模型架構(如GPT、BERT、T5)與其訓練原理,熟練使用深度學習框架。 具備資料清洗、標註與語料管理能力,並能處理多語言或特定領域語料。 工作機會:看更多LLM相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【LLM】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=LLM&order=15&jobsource=blog&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 3. 電腦視覺(CV)工程師 角色定位:專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統。 核心職責: 運用圖像處理和深度學習技術,實現圖像識別、物件檢測、影像分割等功能。 廣泛應用於自動駕駛、安全監控、醫療影像分析等領域。主要工作在於開發出讓電腦可以辨識圖像,以及影片的相關應用。 專業技能: 熟悉圖像處理和深度學習演算法。 熟練使用電腦視覺函式庫(如OpenCV)。 具備深度學習框架的使用經驗。 工作機會:看更多電腦視覺相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【電腦視覺】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=CV+%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%A6%96%E8%A6%BA&order=15&page=2&jobcat=2007000000' amount='1'] 4. 機器學習(ML)工程師 角色定位:AI領域的核心角色,專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型。 核心職責: 研究各式機器學習演算法,並利用演算法解決商業問題。 透過大量數據處理與特徵工程,持續優化模型以提升性能。主要工作在於利用機器學習,使得AI應用可以達成預期的目標。 專業技能: 精通機器學習演算法(如監督式學習、非監督式學習、強化學習)。 熟練使用機器學習框架,具備資料處理和分析能力。 工作機會:看更多機器學習相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【機器學習】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92+ML&order=15&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 5. 資料科學家 角色定位:擅長從巨量資料中提取有價值的洞察,並利用這些洞察為企業提供決策支持。 核心職責: 運用統計分析、機器學習和資料可視化等技術,探索資料中的模式和趨勢。 需具備良好的商業理解能力,能夠將資料分析結果轉化為可執行的商業建議。主要工作在於分析資料,並且產出具有價值的資訊,輔助企業做出正確判斷。 專業技能: 精通統計分析和機器學習演算法。 熟練使用資料分析工具(如Python、SQL)。 具備資料視覺化和報告撰寫能力。 工作機會:看更多資料科學家職缺> [joblist_plugin title='更多104【資料科學家】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&jobcat=2007001021' amount='1'] 投入AI領域3大建議:要具備哪些核心技術和軟實力? 對於有興趣投入AI領域發展的人,《AI產業人才認定指引》最後給出3個建議:1.根據個人興趣及專業背景選擇自己的AI職涯起點(參考AI人才職涯發展路徑圖),2.需具備核心技術基礎、3.培養關鍵軟實力和終身學習態度。 其中列出的4個核心技術基礎,對AI開發人才和AI研究人才來說是必備的;至於AI應用人才雖不要求具備開發能力,但若能對於基礎知識有一定了解,將能更有效運用AI工具,與技術團隊的溝通協作也會更順暢。 程式語言: 專精Python,並熟悉其在AI領域的函式庫(如NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)。 數學與統計:掌握線性代數、微積分、機率統計,是理解AI模型運作的基礎。 資料基礎:理解數據庫(SQL)、資料清洗、資料前處理、資料可視化等基本技能。 軟體工程:熟悉版本控制(Git)、基礎軟體開發流程。 而在軟實力方面,不論選擇哪種AI職涯都需具備以下能力: 解決問題能力:能分析問題、提出解決方案並有效執行 溝通協作能力:AI專案通常需跨部門協作,溝通要清晰有效 批判性思維與創新:不盲從、敢於質疑,並能提出創新想法 適應變化與終身學習:AI技術發展訊續,需保持好奇心,持續學習新知和新工具 專案實戰:透過參與開源專案、Kaggle競賽、校內外專案或實習,累積經驗並建立作品集 數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 本文由《104職場力》整理重點懶人包,完整內容請參考數發部《AI產業人才認定指引》: 【電子書下載】AI產業人才認定指引下載 (資料來源:數發部AI產業人才認定指引)
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Monday Blues vs. Blue Monday 的差別是什麼?一篇文章認識週一症候群的英文!
Monday Blues vs. Blue Monday 的差別是什麼?一篇文章認識週一症候群的英文!
你也有週一症候群嗎?英文是Monday Blues 還是 Blue Monday 呢?一篇文章帶你了解它們的在文法上的差別! 1. Monday Blue • 定義: Monday Blue 指的是人們在週一感受到的情緒低落、缺乏動力或疲倦的狀態,通常與週末的結束有關 • 語法結構: Monday Blue 是一種名詞短語,blue 指「憂鬱、低落的情緒」 • 常用情境: 描述週一的情緒憂鬱心情,是日常口語化的說法 • 例句:I always have the Monday blues after a relaxing weekend. 輕鬆的週末結束後,我總是感到週一憂鬱。 • 例句:She’s trying to fight the Monday blues with a big cup of coffee. 她正在用一杯大咖啡對抗週一的低落情緒。 2. Blue Monday • 定義: Blue Monday 通常指特定的日子,一年中最憂鬱的一天(冷門小知識:根據某些心理學研究,通常是每年一月的第三個星期一),可以指任何感到憂鬱的週一 • 語法結構: Blue Monday 是一個專有名詞短語,blue 在這裡當作形容詞,是「憂鬱」的意思 • 常用情境: 更正式或新聞文章中使用,描述一年中特定的週一情緒低落的現象 • 例句:Today is Blue Monday, said to be the saddest day of the year. 今天是「憂鬱星期一」,據說是一年中最悲傷的一天。 • 例句:Many people feel down on Blue Monday after the holiday season ends. 假期結束後,許多人在「憂鬱星期一」感到沮喪。 Monday Blue 是廣義的、泛指每個週一可能感到的低落情緒,日常生活中更常見,Blue Monday 則更具特定性。你比較常使用哪個說法呢?
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Word 2019實力養成暨評量
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本書特色 1.題庫設計均以實務應用為導向,品質及認證公信力最具權威! 2.囊括Word 2019最常用之功能,學、術科題目淺顯易懂,豐富且多樣化,讓讀者能夠循序漸進的學習,熟練Word軟體的操作。 3.精選學科題庫7大類共303題,採電腦線上作答,可透過題庫練習系統依類別選題進行練習,學習效果立即呈現。 4.精選術科題庫5大類共50題,包含Word 2019「短篇文件編輯技能」、「表格設計技能」、「圖文編輯技能」、「長篇文件進階編輯技能」及「合併列印設計技能」等類別,使用者可自行指定題目進行練習,透過術科電腦自動評分系統,可立即評核學習成果。 5.題庫練習系統提供「使用者專區」功能,記錄並管理歷次練習的成績。 6.本書題庫適用在Microsoft Word 2019軟體上執行。 7.配合電腦技能基金會(http://www.csf.org.tw)測驗流程,一舉取得專業證照,讓您求學、求職更具競爭力。 ※本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範,正式測驗試題不以範例題目為限。※ 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AEY040500
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