104學習

資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業，辦理企業「AI人才培育」課程！透過精準實務課程，全力為符合資格之企業在職員工，鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格： 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者，且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您，線上填寫報名資料後，仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認，才算完成報名。 課程費用： 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理，不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽： https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD

「到底該考哪張？」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多，但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照，也有人因為一張對的認證，在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上，依據 104 人力銀行數據與市場最新需求，將高含金量證照整理為三大類方向：AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類，找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、各職類在職者，無需任何技術背景 • 費用：完全免費，完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（中級）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象：已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用：適合 IT 工程師、數位轉型專員，作為初級的進階升級，進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象：想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色：聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境，強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900（AI 基礎知識） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象：有跨國求職需求，或任職於使用 Microsoft 365／Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明　 🔗 課程報名連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象：任何職類皆可跨域取得，文組、非理工背景均適合 • 職場應用：104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象：化工、環境工程、製造業從業人員，或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用：綠領職缺企業要求 Top 1 證照，環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象：製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員，或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象：ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員，或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向，適合希望在現有職類基礎上加值，或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用：外商企業通常要求 600 分以上入職門檻，金色證書（860 分以上）在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證（GA4）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象：數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃，或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用：數位行銷與網站經營者必備分析工具，是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強

想在求職市場脫穎而出？根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐！從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務，這10張證照不僅是求職加分項，更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員（總幹事）證照 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定，一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加，這張證照的職缺持續成長，穩定度高且具發展性。 適用職務： 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照，具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務： 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後，企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照，就業市場需求強勁。 適用職務： 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業，這張由經濟部產業發展署推出的證照，是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務： 適合想轉型AI領域的工作者，無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用，在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務： 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照，適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務，是財會職涯的第一步。 適用職務： 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率： 約52.6%（2023年數據） 面試加分： 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC（多益測驗） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻，金色證書（860分以上）更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數： • 外商公司：750分以上 • 金色證書：860分以上（高階職位必備） 適用職務： 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一（丙）級技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會，長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性，是投入照護產業的最佳起點，政府長照2.0政策持續支持。 適用職務： 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率： 約77.5%（2023年數據） ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照，每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門，這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務： 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277

▍報告內容重點 ➡️ 哪些工作 AI 需求成長最快？ ➡️ 哪些產業最需要 AI 人才？ ➡️ AI 技能會帶來薪資優勢嗎？ ➡️ 企業如何判斷「真的會用 AI」？ ➡️ 2026 AI 職缺最常要求的Top硬技能 ➡️ 履歷該如何展現 AI 能力？ ➡️ 求職者與企業，如何搶先布局下一波人才競爭？ 👉 適合新鮮人、在職者與想轉職的人，免費下載完整報告 https://drive.google.com/drive/folders/1cEoNKeLCMijK6r4ZLQgbcaGL0fV3afQU?usp=drive_link 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 1️⃣【立即行動一】104學習AI專區👉 https://nabi.104.com.tw/ai 2️⃣【立即行動二】104 AI 素養認證​： 客觀評估 AI 應用能力，測驗通過幫你一鍵匯入履歷 👉立即測試AI素養能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 3️⃣【立即行動三】國家級「iPAS+ AI 應用規劃師」已成為企業評估數位轉型人才的標準 ▶【點我免費測 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

輝達開出年薪 650 萬台幣找簡報設計師，引發網友熱烈討論，這件事點出職場最真實的現實：把複雜事情講清楚，本來就是超高價值的專業，但每個人履歷都寫自己擅長簡報，主管到底憑什麼相信你？ 1️⃣不只是排版，高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型，但輝達願意開出這種高階年薪，買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層，講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據，轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。現在 AI 工具隨手一按就能生出一份投影片，操作軟體早就不是門檻；真正值錢的，是你能不能抓出重點、梳理邏輯，並促成最後的商業決策。 2️⃣求職最大痛點：每個人都說自己「精通簡報」 打開 104 履歷，十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」，但對人資和用人主管來說，這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。畢竟口說無憑，很多人自稱精通，做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字；加上主管不可能每個人都找來現場試講，而在學校報論文、做小組作業的經驗，拿到職場商務提案也常常不管用。這種「大家都在寫，卻沒人拿得出證據」的狀況，正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張 具公信力的簡報實力認證 來證明自己。 https://104bc.pse.is/9drvtt 3️⃣業界三大名師背書：20分鐘線上測驗，直接替履歷加分 想在海選履歷中一眼被看見，你需要一套具備公信力的客觀標準。台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物：企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥），以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授，聯手制定了這套標準化的評測機制。 💡這次推出的 104 × 台灣簡報認證-初級 門檻很親民，不考軟體操作、也不用上台演練，純粹檢核你的「簡報核心觀念」，內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。 • 測驗方式：線上測驗，單選加複選共 30 題，70 分及格。 • 彈性快速：約 20 分鐘就能完成，即報即考、不限時間地點。 • 履歷連動：測驗通過後，104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位，讓你的實力被看見。 4️⃣提早卡位建立差距，就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點，未來還能一路挑戰中級（作品審查）與高級（實體上台，由福哥、憲哥親自評定），現在考等於提早卡位，拉開跟其他求職者的差距。 從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算，到對外向客戶提案競標，簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通，不如在履歷放上一張有公信力的認證，讓你的實力一眼就被看懂。 ❇️立即報名【104 × 台灣簡報認證-初級】https://104bc.pse.is/9drvtt

104學習的測試是個標準依據 有中文初級能力測驗 初級中文測驗，評量基礎詞彙、句型與生活用語理解，幫助應徵及招聘者互相關注。

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

生成式AI已成為職場基本能力，履歷上只寫「會用ChatGPT」已不易突顯差異，求職者需要可量化、可驗證的AI能力證明。根據104數據，通過AI通用素養認證且回傳履歷表，企業邀約面試機會平均提升1.7倍，由104學習推出的「104 AI通用素養檢測」認證，主打快速上手且具鑑別度，通過後可串接104履歷，讓AI技能從自我描述，轉化為企業看得見的求職競爭力。  文／104學習 本文導覽 擺脫AI焦慮！這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器？非工程師也行！30題線上測驗，5大核心考點雷達圖解析五大核心考點！測出AI素養人才鑑別度！實戰經典樣題揭密！考情境邏輯不考程式獨家通關神隊友：認證課程+實戰「AI陪練法」從履歷亮點到進階AI證照敲門磚，現在就開始！ 許多求職者最大的痛點，就在於「口頭說會」已經不足以應付現今的職場需求。企業其實很難判斷你到底只是在跟AI瞎聊，還是真的具備商業邏輯。真正的AI素養，不僅僅是下指令，而是包含風險評估、工具選型以及精準應用的綜合能力。  如果你想在履歷上把AI技能變成企業看得懂、也願意相信的「能力證明」，「104 AI通用素養檢測認證」就是你職涯升級的關鍵通行證。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 擺脫AI焦慮！這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器？ 在競爭激烈的求職市場中，為什麼這張認證能幫你的職涯開外掛？我們用104人力銀行的數據說話：  AI人才需求呈爆發式成長：根據104人力銀行數據顯示，近5年AI需求人數成長97%，企業每月平均招募約 10萬名AI人才，企業求才若渴，市場對AI人才的需求正快速上升。  面試機會直接翻倍：數據指出，通過「104 AI通用素養檢測認證」且回傳履歷表的求職者，企業主動邀約面試次數，平均提升1.7倍！當你的能力可以被明確識別，面試機會自然大幅增加。  官方認證直接回傳104履歷：這是最關鍵的優勢！只要你通過檢測（分數達60分以上），104學習每週將會定期審視，並在5到8個工作天內，自動將認證更新至你的104履歷表。當企業在篩選人才時，你的AI實力一目了然，市場能見度瞬間提升！  延伸閱讀：AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 非工程師也行！30題線上測驗，5大核心考點雷達圖解析 你也許會問：「我又不是工程師，我也考得過嗎？」  不用擔心！這項檢測定位在「素養級」認證，是專門為非技術職位設計的AI敲門磚。它向未來的雇主證明了你具備「與AI協作、用AI解決問題」的通用能力。  超友善的考試方式：總共只有30題單選題，不考複雜的計算，也不需要寫任何程式碼。  隨時隨地，想考就考：完全採用線上測驗方式，只要有網路，在最舒服、沒人打擾的環境隨時都能登入系統測驗。  合格與高分門檻：滿分100分，60分即可取得認證。如果衝到70分以上代表熟練應用的「進階級」；拿到80分以上更是具備評估專案可行性的「高階級」！  延伸閱讀：擔心被取代…AI來襲 職場焦慮就醫增加 五大核心考點！測出AI素養人才鑑別度！ 「104 AI通用素養檢測認證」測驗的範圍平均分配在五大主題（各佔20%），旨在測驗你是否具備完整的AI認知結構：  AI基礎概論：理解人工智慧、機器學習與深度學習的層級關係，以及避免「數據解讀偏誤」與「模型偷看答案的資料洩露」等底層邏輯。  生成式AI：掌握大型語言模型（LLM）的文字接龍原理、提示工程（Prompt Engineering）技巧，以及企業如何評估導入RAG（檢索增強生成）或Fine-tuning（微調）。  機器學習：不考寫程式，考的是情境判斷力！理解監督式、非監督式及強化學習的任務分類，並學會用混淆矩陣（Confusion Matrix）來判斷模型好壞，破解高準確率的迷思。  專案規劃與倫理：學習AI專案生命週期，懂得如何將老闆抽象的商業目標（如：提升客戶滿意度）轉化為可衡量的「代理指標」，並防範演算法偏見與遵循GDPR等個資法規。  雲端AI服務與部署：認識微軟、Google、AWS等現成雲端認知服務，學習No-code/Low-code開發工具，並評估在聯網受限或低延遲情境下，採用「邊緣部署」的策略。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 延伸閱讀：你也是膨風一族嗎？63%上班族AI能力都在灌水，為什麼會這樣？ 實戰經典樣題揭密！考情境邏輯不考程式 「AI通用素養認證」不考程式碼與工程佈署，而是重視情境與邏輯分析，特別舉例「AI基礎概論」核心考點中的實戰樣題：  【案例】某開發團隊訓練了一個預測準確度高達99%的AI模型，用來分辨照片中的動物是「哈士奇」還是「狼」。但當專家用熱力圖（Heatmap）檢驗模型決策依據時，卻發現AI根本沒有看動物的五官，而是看「背景有沒有雪地」。請問這是什麼現象？該如何解決？  💡考題核心解析：這在AI領域被稱為「聰明漢斯效應（Clever Hans Effect）」，代表AI模型只抓到了無關的作弊線索，學到的是「偽相關」而非真正的動物特徵。這題在考你懂不懂得透過「提供背景多樣化的資料」或「在訓練前將影像去背」來打破單一規律，確保模型上線後不會失準。  獨家通關神隊友：認證課程+實戰「AI陪練法」 光看考點覺得有點抽象、擔心卡關？104學習會在學員購買「104 AI通用素養檢測認證」，特別附加免費課程，幫助考生系統化準備、快速通關！  這門課程分為三個主要部分，不僅帶你看懂檢測核心、系統化複習，更會教你一套實戰「AI陪練法」，教你如何直接把ChatGPT、Gemini等AI工具變成你的專屬刷題助教：  建立個人化備考計劃：讓AI扮演學習規劃顧問，根據你的備考時間、目標分數產出每日進度。  生成考點筆記與名詞對照表：利用AI快速濃縮精華，例如將容易混淆的「精準率與召回率」、「相關性與因果性」用生活化的比喻整理成對照表，突破理解卡關。  互動式模擬測驗與弱點補強：請AI擔任命題老師，以概念題與情境題交錯出題；做完題後利用AI進行錯題分析，精準診斷盲點並安排強化練習。  延伸閱讀：如何用AI準備證照考試？Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析 從履歷亮點到進階AI證照敲門磚，現在就開始！ 在AI時代，「感覺會用」跟「拿到官方認證背書」，在企業HR眼中是完全不同的層次。取得這張「AI通用素養認證」，不只是在履歷表上建立清晰、具可信度的實力證明，也能作為邁向其他AI專業證照的入門基礎，例如準備挑戰iPAS AI應用規劃師初級前，先補齊必要的通用觀念、應用邏輯與專案思維。  準備好迎戰AI時代、讓你的面試邀約與進修路徑一起升級了嗎？透過「104 AI通用素養檢測認證」，先取得企業看得見的能力背書，也為下一張AI證照打下扎實起點！  加入【104 AI通用素養檢測】

每個月，台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》，今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人，近5年AI人才需求成長97.6%，幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰，缺的不是想學AI的人，缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼？三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求： 1️⃣ 流程自動化（近5年成長233%） 從製造到行政業務，效率提升最直接的技能，不只是工程職需要，製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法（近5年成長64%） 監督式學習的核心，廣泛應用於分類與預測任務，資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理（近5年成長147%） 文本理解與語義分析，適用於客服、行銷、法務等多個職類，不需要自己建模型，但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些？企業點名這三個】 技能之外，企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具： • ChatGPT：從辦公自動化到創意協作、文字生成，已成企業首要指定工具 • PyTorch：深度學習模型訓練，AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW：企業 AI 應用首選，支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜，說明LLM的應用已不只是技術人員的工具，而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時，證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師：經濟部核發的國家級AI應用認證，是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照：針對製造業自動化場景，是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始？】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，學習AI不只是學一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能，精準切入，而不是什麼都學一點。 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載｜2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

簽到表是我們辦活動時的必需物品，但隨著電子化越來越普及，有沒有可能把簽到表也數位化呢?就讓我們利用Excel來做一個吧! 操作步驟： 1.先在空白處輸入=now() 作為紀錄時間使用 2.全選時間列 3.到資料-資料驗證中 4.儲存格內允許選擇「清單」；來源選擇「now函數儲存格」，按下確定 這樣做一個下拉式選單，報到過的時間就不會自動更新時間了，這樣報到起來是不是超方便的!

感謝各位學員的支持！依照您於購買課程【第一屆AI工作流-行政學習營】時所使用的【優惠券編碼】不同，對應的【LINE 點數回饋】亦有所差異，相關回饋內容如下： 【點數兌換，請用手機開啟信件後進行兌換】 操作說明可參考： https://user266414.pse.is/8n7eba 【優惠券名稱】AI營隱藏優惠｜該券送百元LINE點數 林⭕伯 【優惠券名稱】短跑優惠｜再百元點數 吳⭕萱 Lih⭕Huang 【優惠券名稱】4/16開課說明會－團購券｜送2百元line點數 李⭕晶 楊⭕遠 黃⭕華 翁⭕鴻 劉⭕廷 李⭕宜 劉⭕瑜 【優惠券名稱】合購省$4088｜再送百點 林⭕彥 【優惠券名稱】超早鳥優惠券｜前20名送2百點 胡⭕岳 陳⭕品 林⭕璿 林⭕姿 余⭕雯 史⭕玄 曾⭕華 宋⭕哲 林⭕妤 葉⭕書 唐　⭕ 王⭕鐘 羅⭕廷 李⭕貞 姚　⭕ 孫⭕瑄 張⭕惠 彭⭕萍 感謝以上購買者，１０４課程中心持續更新與上架職場學習課程，歡迎大家一起來增能！ 提醒通知：贈點通知信由客服發送到您購買時所填寫的信箱，因Gmail...等收信軟體，其系統收信可能會歸類在「垃圾信件夾」中，再請留意該信件是否有課程信件。 客服信箱：nabiservice@104.com.tw 【贈獎信件於2026/6/29-2026/6/30間發送到您的購買時所填寫的信箱】

2026-08-17 聯合新聞網科技編輯張明哲　由聯合新聞網授權轉載 OpenAI的ChatGPT生圖 （圖片生成 ）功能不會在畫面右下角加入可見的浮水印 ，讓不少網友更喜歡使用ChatGPT操作生圖，如今Google Gemini 也跟進這項實用功能了！Google即起宣布，允許用戶移除其AI生成內容中的可見浮水印，包括圖片、影片與歌曲，不過需注意的是，不會影響不可見的SynthID浮水印，以及與C2PA（內容來源和真實性聯盟）標準相關的資料。 Google哪些工具可關閉浮水印？ 據Tech Crunch報導，Google Gemini副總裁Josh Woodward日前在X上發文表示，Google Gemini可自行關閉浮水印的功能適用於Nano Banana 、Omni 與Lyria模型。而關閉可見浮水印的設定將會出現在Gemini、Google影片編輯工具Flow中，搜尋功能也將很快支援，該功能會陸續更新。 Nano Banana是Google推出的AI圖像生成與編輯模型，Flow為Veo、Imagen及Gemini等AI技術的影音創作平台，Lyria則是Google DeepMind開發的AI音樂生成工具與模型，目前已整合至Gemini中。 《科技玩家》也教學如何關閉可見浮水印的設定，以Gemini為例： 如何關閉Gemini浮水印功能？ Gemini電腦版：點選「設定」的齒輪圖示→媒體浮水印→選擇「開啟」或「關閉」。 如何關閉Gemini浮水印功能之電腦版Gemini教學。《科技玩家》操作畫面 如何關閉Gemini浮水印功能之電腦版Gemini教學。《科技玩家》操作畫面 iPhone或iPad：前往gemini.google.com或開啟Gemini APP，點選左側「選單」圖示→設定→媒體浮水印→選擇「開啟」或「關閉」。 Android：前往gemini.google.com或開啟Gemini APP，點選左側「選單」圖示→設定→媒體浮水印→選擇「開啟」或「關閉」。 不過《科技玩家》實測，目前手機部分暫時無法看到「媒體浮水印」選項，需靜待日後更新再進行調整。 Google可自行關閉浮水印的功能也反映出AI生成媒體標示方式正在演變，可見浮水印往往會讓內容在專業與創意工作中的用途受限，但辨識AI生成內容的需求仍然存在。像是Open AI的ChatGPT生圖功能不會在畫面右下角加上明顯的「可見浮水印」，但圖片中會有隱形浮水印與C2PA內容憑證，用來標記該影像由AI生成。 Claude卻新增浮水印 雖然Google可自行設定關閉浮水印，但另一家Anthropic先前為了遵守歐盟法規，決定在Claude生成的文字與檔案中加入浮水印，引發高度爭議。

有求職者到某人力銀行應徵某貿易公司助理工作，約定月薪3萬餘元，要求提供身分證和銀行帳號用於勞健保和薪轉，求職者不疑有他，將帳號和身分證影本給了出去，一週後發現自己帳戶被凍結，驚覺遭騙。 高市議員林于凱說，被害人面試錄取之後，公司稱因應疫情先居家上班，並要求提供身分證和銀行帳號，用於勞健保和薪轉，受害人陸續將帳號和身分證影本給公司。大約有一個禮拜的時間，才發現自己帳戶被凍結，上班的公司原來是詐騙集團，而自己成了共犯。 受害人余小姐表示，自己在某人力銀行應徵「○煥國際貿易」開出的專職助理職缺，工作內容主要是球鞋代購、訂單管理、與廠商洽談等，另需在南區收付款項，檢查樣品。前三天為試用期，每天給薪1200元，通過試用期才會獲得3萬2千元月薪。（註：該公司疑似是被冒用，故公司名部分遮蔽處理） 受害人G先生說，上班前三天工作看似一切正常，他負責上網找鞋、比價，也有「訂單」和「廠商」。之後，公司要求他將匯到他個人帳戶的「貨款」交給廠商的業務，前後共約50萬，後來銀行通知他帳戶被示警，才驚覺被當車手。 受害人韓先生也說：「讓人無法防備！」，面試前後都有上網確認公司資訊無誤，由於自己剛轉職又是自己有興趣的工作，才會配合公司指令，帳戶前後共收約51萬，分批將錢領出來，還坐被要求高鐵去新竹交付給「假廠商業務」，回高雄發現帳戶被凍結。 市議員林于凱表示，網路人力銀行等就業平台，應屬《就業服務法》第40條所規定「私立就業服務機構」。勞工局作為高雄勞工事務主管機關，應該依據《就業服務法》第40條第1項各款規定事項，查核平台是否有疏失及責任。 勞工局就業安全科股長李美慧表示，《就業服務法》有要求平台要針對徵才單位提供的資料做查對跟保存，如果平台沒做，將會進行查處。法規中規定平台不得「仲介求職人從事違背公共秩序或善良風俗之工作」，求職者若遇到此情形，可向勞工局檢舉，目前已請受害求職者來申訴，勞工局將會進行調查。 ○煥國際貿易公司負責人葉先生喊冤自己從來沒有刊登求職資訊，並質疑平台登職缺未經通知、查證，對冒用一事不知情，將報案處理。 據了解，該公司疑似是遭詐騙集團冒用資料到人力銀行上面假徵才，目前警方仍偵辦中。 延伸閱讀： https://udn.com/news/story/7327/6322123 https://www.chinatimes.com/realtimenews/20220518003265-260402?chdtv https://tw.news.yahoo.com/%E8%A9%90%E9%A8%99%E9%9B%86%E5%9C%98%E5%86%92%E7%94%A8%E5%85%AC%E5%8F%B8%E4%B8%8A%E7%B6%B2%E9%96%8B%E7%BC%BA-9%E4%BA%BA%E6%B1%82%E8%81%B7%E9%81%AD%E9%A8%99%E6%B7%AA%E7%82%BA%E8%BB%8A%E6%89%8B-111052666.html

當數據資料需要跨檔案同步整理時，大家可能會花很多時間在進行彙整、複製等動作，雖然一樣可以達成目的，但就得花上些時間，而且手動整理也有可能造成資料不吻合的情況發生，本單元要跟大家分享一個簡單的技巧，新手也能輕鬆完成唷~ ►此影片錄製使用版本：Microsoft Excel 365 https://youtu.be/ZjGViY1DM-o 【影片來源：Meiko微課頻道】

【職涯診所夥伴提問】 之前做品管已經2年，但因人力問題我被資遣了，想再找品管工作又一直找不到，為了要錢，只好隨便去派遣公司做派遣工作，內容則是站立組裝東西，如果我一直如此做滿半年或一年，那麼想在回頭找品管做，到下間面試，他一定只會問你上份工作做甚麼，以這個來決定錄取與否，該怎辦？還有做組裝有算技能性質的技術員嗎？ 如果真的工廠就是如此生態，對於我想要培養多項技能的該怎辦呢？ 另外，想請問前輩，如果對於剛出社會的人，從事工廠工作，覺得怎樣的工作才能算是一個技術性的技術員？因我發現大多數的大工廠所稱的技術員都是作業員，也就是每天做同樣的事情，一來教一下就人人會的工作，不太需要什麼技巧技能，請問技術員跟作業員真區別在哪？我會問這個原因是，我擔心做到的工作是作業員，那麼想必被取代性就會很高，很容易年老而失業，所以在我認為應該要去學的是技能性的技術員，以上的問題請教前輩，感恩 '-------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好，經了解過您的問題後，給予幾點建議如下。 ① 想問工廠方面，哪些才算是真正技術性質的技術員？ ✍ 您提出了一個很好的問題，以個人10幾年工廠管理的經驗，看過了幾千人以上的技術人員，真正技術性質的技術員與取代性高的作業員，其最大的差異在於對於問題的思考及處理作法。以下舉幾個簡單的例子。 1. 生產中遇到機台有異常 ☹ 取代性高的作業員：領班，幫我看一下，機台壞掉了。 👍 技術力高的作業員：領班，我先試著找看看，異常的問題點可能會是在哪邊，真的不行再找你。 2. 生產中發現檢測數字出現異常 ☹ 取代性高的作業員：應該沒差，不要管它繼續做吧 👍 技術力高的作業員：主動提出給領班，確認是否是批量性還是零星的問題。 3. 主管：我們有新的機台要學，有人志願的嗎？ ☹ 取代性高的作業員：(心想)拜託拜託，千萬不要挑到我 👍 技術力高的作業員：主管，我願意去學看看新機台 4. 主管：對於新的作業要求，大家有沒有一些想法或建議 ☹ 取代性高的作業員：沒意見，你們決定就好 👍 技術力高的作業員：我認為可以增加一些保護措施，可以讓作業更安全，大家也好做事。 ☹ 取代性高的作業員：每天上班就是只想要做同樣的事，不想去學新的事物，對工作內容沒有投入感，下班就是趕快走人。 👍 技術力高的作業員：不管是否是工作範圍內，都希望能夠多去了解，對於新事物願意主動去嘗試，遇到問題不會坐以待斃，而是想要去解決問題，並且提出更好的做法。 (同樣的身分、工作環境及工作內容，只是因為工作選擇的態度不同，最後能夠得到的成果也不同，通常技術力高的作業員，大多能取得更大的調薪幅度，以及晉升領班的機會，當然也很難被其他人所取代。) ② 我一直如此做滿半年或一年，那麼想在回頭找品管做，到下間面試，他一定只會問你上份工作做甚麼，以這個來決定錄取與否，該怎辦？ ✍ 套用到第一點的例子。 ☹ 取代性高的作業員：我上一份工作是組裝東西的技術員，每天上班就是將成品組好後送下一站， 👍 技術力高的作業員：我上一份工作是組裝東西的技術員，而在工作中我有以下幾點的成果。 1. 我有對於組裝動作提出2次改善，總共讓組裝時間縮短5分鐘，大大加速當站的產出速度。 2. 除了當站的工作，我還主動去學習前站、後站的工作項目，發現組裝時間改善加速後，前站常常供應來不及缺料，所以我就主動去前站幫忙，讓整個作業流程更順。 3. 另外我在進行組裝作業中，還會幫忙確認前站零件是否有漏裝或裝反，累計主動發現到 4次前站零件有問題，並即時回報主管，避免異常零件留到後面。 4. 主管對我的表現讚譽有加，但因為前份工作是派遣性質，希望還是能夠找正式員工，所以我才決定離職並來參加面試。 (如果您是面試主管，相信也很清楚該錄取哪位員工) ③ 技術員跟作業員區別在哪？ ✍ 其實技術員、作業員在公司來說並沒有實質的差別，有些技術員做了10年，其擁有的能力還是那些基本的作業內容。有些作業員做了1年，因為學習認真+態度積極，能力遠遠超過做10年的，這才是公司真正所重視的專業區別。 ④ 想請問前輩，如果對於剛出社會的人，從事工廠工作，覺得怎樣的工作才能算是一個技術性的技術員？ ✍ 而讓我們換個角度想，不管您今天工作的環境是工廠還是公司，工作的內容不管是技術職還是文書職，其工作的道理都是相同的，如果您每天想做的都是同樣的事情，新人一來只要教一下就人人會的工作，不太需要什麼技巧技能。那就算是換到公司，也只是從 取代性高的作業員-＞取代性高的職員 而已，所以您只要選擇上面積極突破的工作態度，就不用擔心會有取代性高的問題在。 👍 以上幾點是個人的建議分享，希望能夠解答到您的問題

【超早鳥優惠到4/6】🔥領53折券現折🔥 【獨家-名額倒數】前20名報名再贈200元LIN點數 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/55c82d6e-c7a8-4732-8b7b-9378e5679091 【2 天假日直播學習營】第一屆 - AI行政工作流學習營​｜5/17(日)、5/31(日) 假日直播課 對AI工作流充滿興趣、期待應用AI提升日常行政工作效率，卻不知如何開始？ ⚡從 2週學習 × AI自動化專案實作 → 完訓取得證書⚡ 🚀本屆104提供參加的學員，專屬獨家加值服務：【104完訓認證加入履歷】🚀 🚀 本次學習營獨家特色 - 循序漸進＋實作應用🚀 ✨真實工作場景應用：手把手學習真實工作場景如何應用AI實現自動化， 老師帶你一起來闖關！ ✨完整AI專案實作：兩週循序漸進從學習、實作到應用，親手完成自己的AI工作流提案。 ✨專屬學習社群共學：加入課程專屬 LINE 群組，除了能與AI工作流領域跨領域學員夥伴一同交流實戰心得，更有講師在群組中親自為你指點迷津、解答疑惑，讓學習從教室延伸到工作現場。 【保握超早鳥優惠】

《AI 行銷創業：從市場探索到 STP 顧客洞察的商業模式》課程講義 第一章AI 時代的創業與行銷 1.1 從「我想賣什麼」到「顧客需要什麼」 傳統創業常從產品開始： 我會做什麼？ 我有什麼專業？ 我可以提供什麼產品？ AI 時代的創業則應進一步思考：誰正在面對問題？問題有多痛？ 顧客願意為解決問題付多少錢？市場上目前的解決方案有什麼不足？ 因此，創業的第一步不是急著做產品，而是：找到值得解決的問題。 1.2 AI 在創業中的角色 AI 可以成為創業者的「策略助手」，協助： • 市場趨勢探索 • 競爭者分析 • 顧客需求整理 • Persona 建立 • STP 分析 • 品牌定位 • 行銷內容生成 • 數據分析 • 商業模式發想 但要注意：AI 可以加速思考，但不能取代市場驗證。 AI 產生的是「假設」，真實顧客的行為才是「驗證」。 第二章AI 市場探索 2.1 市場探索的四個問題 在進入一個市場之前，先回答： 1. 市場有多大？ 2. 市場正在發生什麼變化？ 3. 顧客有哪些未被滿足的需求？ 4. 競爭者目前如何解決這些需求？ 2.2 AI 市場研究 Prompt AI：我想進入【市場／產業】，請從以下角度協助我進行市場探索： 1. 市場趨勢 2. 主要消費者 3. 消費者痛點 4. 主要競爭者 5. 現有產品／服務 6. 市場缺口 7. 潛在商業機會 使用 AI 做市場研究時，不應直接相信所有結果。 應區分：資料 → AI 解讀 → 商業假設 → 實際驗證 第三章競爭者分析 3.1 不只看「誰跟我賣一樣的產品」 競爭者可以分成三類： 直接競爭者-提供相同或高度相似產品。 間接競爭者-產品不同，但解決相同問題。 替代方案-顧客不購買你的產品，也可以用其他方式解決問題。 例如： 「線上英文家教」的競爭者不只有其他英文老師，也可能包括： • YouTube • 線上課程 • 語言學習 App • AI 英文工具 • 自學教材 真正的競爭不是「誰賣一樣的東西」，而是「誰在爭奪同一個顧客需求」。 第四章顧客洞察 4.1 顧客不是一個數字 人口統計資料只能告訴我們： • 年齡 • 性別 • 職業 • 所得 • 地區 真正的行銷洞察還要知道： • 顧客在想什麼？ • 顧客害怕什麼？ • 顧客為什麼購買？ • 顧客為什麼不購買？ • 顧客目前如何解決問題？ 4.2 顧客洞察三層次 第一層：What｜顧客做了什麼？ 例如：每週購買 3 次外送。 第二層：Why｜為什麼？ 例如：因為工作忙，沒有時間煮飯。 第三層：Insight｜真正的洞察 例如：顧客買的不是「便當」，而是「不用花時間思考吃什麼」的便利感。 第五章建立 Customer Persona Persona 基本架構 基本資料 • 年齡 • 職業 • 地區 • 家庭狀況 行為 • 如何搜尋資訊？ • 如何購買？ • 使用哪些平台？ 心理 • 重視什麼？ • 害怕什麼？ • 追求什麼？ 痛點 • 最大困擾是什麼？ • 現有方案哪裡不好？ 購買動機 • 為什麼願意付錢？ • 什麼因素會讓他下決定？ AI Persona Prompt 請根據以下市場資料建立 3 種不同顧客 Persona。 產品：【產品】 市場：【市場】 每個 Persona 請包含： • 基本背景 • 生活型態 • 主要痛點 • 使用情境 • 購買動機 • 購買障礙 • 常用資訊管道 • 最可能被什麼行銷訊息打動 最後比較三種 Persona，並建議我優先服務哪一群，以及理由。 第六章STP 行銷策略 STP 是本課程的核心。 S = Segmentation市場區隔 T = Targeting目標市場 P = Positioning市場定位 6.1 S｜Segmentation 市場區隔 市場區隔可以從以下角度進行： 區隔方式 問題 地理 顧客在哪裡？ 人口統計 顧客是誰？ 心理 顧客相信什麼？ 行為 顧客怎麼買？ 需求 顧客真正需要什麼？ 情境 顧客什麼時候需要？ AI 思考題 如果我的市場不是一群「人」，而是一群「不同需求的人」，我應該怎麼切？ 6.2 T｜Targeting 目標市場 不是所有客戶都值得同時服務，可以使用五個條件評估： 市場規模 成長性 痛點強度 支付意願 競爭程度 目標客群評估表 顧客群 市場規模 痛點 支付意願 競爭 優先度 A族群 ★★★★★ ★★★ ★★★ ★★ 高 B族群 ★★★ ★★★★★ ★★★★★ ★★★ 很高 C族群 ★★ ★★ ★★ ★★★★ 低 6.3 P｜Positioning 市場定位 定位不是一句漂亮的廣告詞。 定位真正回答：「為什麼顧客要選你？」 定位公式 對象 + 需求 + 解決方案 + 差異化價值 例如：專為高工時上班族設計的健康餐，讓忙碌工作者不用花時間準備，也能每天吃得健康。 第七章從 STP 到 Value Proposition STP 完成之後，要進一步回答： 我究竟為顧客創造什麼價值？ 可以使用「價值主張」思考： Customer Jobs顧客想完成什麼事情？ Customer Pains顧客有哪些痛點？ Customer Gains顧客期待得到什麼？ Product / Service我們提供什麼？ Pain Relievers如何降低顧客痛點？ Gain Creators如何創造顧客期待的價值？ 第八章從顧客洞察到商業模式 Business Model Canvas 建立商業模式時，可以從九個區塊思考： 1. 顧客區隔 2. 價值主張 3. 顧客關係 4. 通路 5. 收益來源 6. 關鍵資源 7. 關鍵活動 8. 關鍵合作夥伴 9. 成本結構 重要的邏輯不要只是填九個格子。 應該形成： 顧客是誰↓ 他有什麼問題↓ 我們提供什麼價值↓ 如何接觸顧客↓ 如何讓顧客付費↓ 如何持續獲利 第九章AI 行銷內容 當市場、顧客與定位確定後，才開始大量產生內容。 AI 可以協助產生： • 社群貼文 • 廣告文案 • 短影音腳本 • Email • SEO 文章 • Landing Page • 商品介紹 • CTA 但順序應該是：STP → 定位 → 核心訊息 → 內容 而不是：AI → 產生一堆內容 → 再想賣給誰。 第十章AI 行銷漏斗 Awareness認知 讓顧客知道你。 工具： • 社群 • 短影音 • SEO • 廣告 ↓ Consideration考慮 讓顧客理解你的價值。 工具： • 案例 • 評價 • 教學內容 • 比較文章 ↓ Conversion轉換 讓顧客採取行動。 例如： • 購買 • 預約 • 試用 • 留言 • 加入會員 ↓ Retention留存 讓顧客再次購買。 ↓ Advocacy推薦 讓顧客成為品牌推廣者。 第十一章數據驅動的 AI 行銷 行銷不是：做完一次就結束。 而是：執行 → 數據 → 分析 → 洞察 → 優化 重要 KPI 包括： • 曝光 • 點擊率 CTR • 轉換率 CVR • 顧客取得成本 CAC • 客戶終身價值 LTV • 投資報酬率 ROI • 廣告投資報酬 ROAS 第十二章AI 行銷創業實戰 實戰任務 選擇一個： • 創業想法 • 現有產品 • 個人品牌 • 公司產品 • 新服務 完成以下流程： Step 1市場 我的市場是： ________________________________________ 市場正在發生的變化： ________________________________________ ________________________________________ Step 2問題 顧客最大的問題： ________________________________________ 目前有哪些替代方案？ ________________________________________ ________________________________________ Step 3 Persona 我的主要顧客： ________________________________________ 他的主要痛點： ________________________________________ 他的購買動機： ________________________________________ ________________________________________ Step 4 STP S：市場區隔 ________________________________________ T：目標市場 ________________________________________ P：市場定位 ________________________________________ ________________________________________ Step 5價值主張 我們幫助： ________________________________________ 解決： ________________________________________ 透過： ________________________________________ 創造： ________________________________________ ________________________________________ Step 6商業模式 我的收入來源： ________________________________________ 我的主要通路： ________________________________________ 我的主要顧客關係： ________________________________________ 我的主要成本： ________________________________________ ________________________________________ Step 7AI 行銷 我主要使用的平台： ________________________________________ 核心行銷訊息： ________________________________________ 第一個行銷活動： ________________________________________ 成功 KPI： ________________________________________ ________________________________________ 第十三章AI 行銷創業飛輪 市場探索↓ 顧客洞察↓ Segmentation↓ Targeting↓ Positioning↓ Value Proposition↓ Business Model↓ AI 行銷執行↓ 數據分析↓ 顧客回饋↓ 重新洞察與優化 三個關鍵問題 每一次創業或行銷決策，都可以回到三個問題： 1.我服務誰？ Who？ 2.我為什麼值得被選擇？ Why me？ 3.我如何創造並取得價值？ How to create & capture value？ 如果這三個問題回答得清楚，AI 才能真正發揮價值。

最近如果你有在關注 AI 工具更新，應該很容易看到一個新名詞：ChatGPT Images 2.0，也有人直接把它稱作 ChatGPT Image 2。這波更新之所以引發討論，不只是因為「畫圖變漂亮了」，而是它開始更像一個能做圖、能改圖、還能理解排版與文字需求的工作型工具。OpenAI 於 2026 年 4 月 21 日正式發布 ChatGPT Images 2.0；同一天，也在開發者端推出對應模型 gpt-image-2。前者是 ChatGPT 產品中的名稱，後者則是 API 與 Codex 端使用的模型名稱。 對多數上班族來說，這不只是「又一個新模型」而已，而是 AI 圖像工具正式往工作流程實用化更進一步的訊號。因為它強化的不只是美術風格，而是文字生成、版面控制、多語呈現、局部編修，以及對複雜指令的理解能力。 ChatGPT Image 2 到底是什麼？ 先講白話版： ChatGPT Image 2，就是 ChatGPT 最新一代的圖像生成能力升級。 在 ChatGPT 介面中，你會看到的是 ChatGPT Images 2.0。根據 OpenAI Help Center，使用者可以直接在 ChatGPT 裡建立新圖片、編輯既有圖片，還能要求加入文字、調整細節，甚至建立透明背景素材。 如果你是開發者，則會接觸到對應模型 gpt-image-2。OpenAI 在開發者社群公告中將它描述為目前最強的圖像生成模型之一，主打更銳利的編修、更豐富的版面、更強的文字渲染，以及更適合直接拿來工作的成品品質。 換句話說，「ChatGPT Images 2.0」是產品端能力名稱，「gpt-image-2」是技術與開發端的模型名稱。這也是為什麼網路上會同時看到兩種叫法。 為什麼這次升級特別值得注意？ 過去很多人對 AI 生圖的印象是：很適合做概念圖、風格圖、角色圖，但一旦進入真實工作場景，就常卡在幾個地方： 一是圖裡的文字不夠準。 二是版面看起來有設計感，卻不一定能直接交付。 三是想改局部很麻煩，常常越修越歪。 四是中文或多語內容的穩定度不夠。 而 ChatGPT Images 2.0 這次最重要的改變，就是 OpenAI 明確把它往「可用於實際工作產出」推進。官方介紹中多次強調，它更擅長準確渲染文字、精確遵循提示、支援更多輸出比例與更高解析度，並展示了海報、資訊圖表、漫畫、出版型版面、多語宣傳素材等案例。 ChatGPT Image 2 的 4 個重點升級 1. 文字生成更準了 這大概是最多人有感的一點。 OpenAI 官方指出，ChatGPT Images 能更準確地依照指示在圖片中加入文字，而且更適合做海報、資訊圖表、封面、漫畫與排版型視覺內容。從官方展示頁面可以看到，大量範例都不再只是單張插畫，而是更接近真實工作的「圖文整合型成品」。 這代表對職場人來說，AI 生圖不再只是靈感工具，也更有機會被用在： - 社群貼文主視覺 - 教學圖卡 - 活動宣傳海報 - 簡報封面 - 內部說明圖 - 電商資訊圖表 開發者文件也指出，新模型特別強化了對結構化影像的處理能力，包括圖表、資訊圖、漫畫、多格場景與其他講究版面與排版的圖像。 2. 多語能力更強，繁中使用者更值得關注 OpenAI 這次也明講，ChatGPT Images 2.0 在多語文字呈現上更強，尤其改善了非拉丁文字腳本的表現。官方展示中也特別放入多語排版案例，包含日文、韓文、阿拉伯文等不同語系的視覺輸出。 對台灣使用者來說，這很重要。因為過去很多英文表現不錯的 AI 工具，一碰到繁體中文就容易出現缺字、假字、變形字，或整體閱讀感不佳。現在雖然還不能說百分之百完美，但方向很清楚：AI 生圖開始更能處理繁中內容，這讓它更有機會進入台灣職場的日常使用場景。 3. 編圖能力更完整，不只是從零生圖 ChatGPT Images 2.0 不只會「生」，也更強調「改」。 根據 OpenAI Help Center，用戶可以在 ChatGPT 中上傳既有圖片，再描述要修改的地方；也可以先框選局部區域，再要求針對指定位置做變更。官方也說明，使用者現在可以選擇不同長寬比，重新生成符合需求的版本。 這對工作現場很有價值。因為很多時候，你不是要一張全新的圖，而是： - 把人物服裝換掉 - 把背景改白底 - 把圖片尺寸改成 IG 4:5 - 把英文文案改成中文 - 在現有視覺上補一個區塊或物件 這種「改圖」需求，其實比「從零創作」更常見。ChatGPT Image 2 的實際意義，是讓 AI 更接近一個可互動的設計助手，而不是一次性輸出的抽卡工具。 4. 更懂複雜需求，也更適合做成套素材 OpenAI 在開發者端特別提到，gpt-image-2 在理解詳細指令、保留要求細節、處理密集構圖與複雜版面方面更強。公告也寫到，當它與 reasoning 模型搭配時，ChatGPT Images 2.0 能研究上下文、轉換來源素材、從一個提示產出多張不同但一致的圖，甚至進行一定程度的自我檢查。 這對企業內容製作很關鍵。因為真實工作不是只要一張漂亮圖，而是常常要： - 同一活動做 1:1、4:5、9:16 三種尺寸 - 同一主題做封面圖、內文圖、社群圖 - 同一角色延伸成多張系列圖 - 同一品牌風格產出多個版本 如果模型開始更能維持風格一致、文字可讀、構圖穩定，那它的工作價值就會比「偶爾拿來玩」高很多。 在 ChatGPT 裡，現在可以做到哪些事？ 根據 OpenAI 最新說明，目前 ChatGPT Images 支援的方向包括： - 建立新圖片 - 編輯既有圖片 - 對局部區域進行修改 - 指定圖片長寬比 - 產生透明背景素材 - 在 Web、iOS、Android 使用 - 在對話中直接完成圖像工作流程 另外，Help Center 明確寫到 ChatGPT Images 2.0 已開放所有方案使用；而 Images with thinking 目前開放給 Plus、Pro、Business，Enterprise 與 Edu 則預計之後加入。 上線後，網友實測怎麼看？目前最有感的優點與限制 ChatGPT Images 2.0 才剛正式發布，但從官方展示、媒體實測與早期使用者回饋來看，大家的共識已經慢慢浮現：這次不是小修，而是一次很明顯的實用化升級。官方主打重點包括更好的文字生成、多語表現、更細的編修能力，以及能搭配 reasoning 做更完整的圖像工作流；而外部媒體的第一波實測，也大致印證了這些方向。 網友與媒體目前最常提到的 4 個優點 1. 圖中的文字終於更「能用」了 Wired 的第一波報導認為，新模型在文字渲染上比過去更好，能做出更複雜、資訊量更高的視覺內容；OpenAI 官方也用大量海報、資訊圖表、漫畫與編排案例來展示它在「圖文混合型輸出」上的提升。這也是為什麼很多人開始把它視為不只是生圖工具，而是有機會直接用來做社群圖、封面圖、教學圖卡的工作工具。 2. 更適合做完整版型，不只是單張美圖 過去很多 AI 生圖工具強在風格感，但一旦進入海報、投影片封面、資訊圖表、漫畫分鏡這種需要版面邏輯的任務時，完成度就容易下降。這次 OpenAI 與開發者社群都特別強調，gpt-image-2 更擅長處理 diagrams、infographics、posters、comics、multi-panel scenes 等「有結構的圖片」，也支援更多輸出比例與最高 2K 解析度。 3. 多語支援進步，中文使用者更有感 外媒第一波報導也提到，新版模型能處理包括中文在內的多語文字內容。對台灣使用者來說，這代表做繁中圖卡、活動視覺與資訊整理圖時，AI 的可用性比以前更高。 4. 更像「能一起做事的助手」，不是只會出圖 開發者公告特別提到，搭配 reasoning 後，ChatGPT Images 2.0 可以研究上下文、轉換素材、從一個提示產出多張不同版本，並更貼近 production workflow。這意味著未來做一張圖，不一定只是輸入一句 prompt，而可能是結合資料、場景、品牌需求後，產出更接近可用版本。 但目前也有幾個實測限制，還不能忽略 1. 非英文文字雖然進步，仍不是百分之百穩定 這次更新確實讓多語表現更強，但外媒與早期觀察都提醒：非英文文字仍可能出現錯字、混字或不夠自然的排版。這表示如果你要做正式對外素材，尤其是繁體中文標題、品牌名稱、數字資訊，最好還是逐字校對。 2. 速度不一定是市場上最快 OpenAI Help Center 也提到，根據指令複雜度不同，ChatGPT Images 生成一張圖可能需要最長約兩分鐘。這代表如果你需要大量快速試稿，速度仍然是工作流程裡要考量的一環。 3. 越真實、越像照片，也帶來真假辨識與倫理疑慮 從官方案例到媒體討論都看得出來，這代模型在擬真影像、圖文整合與高完成度輸出上進步很多。這雖然讓工作用途更廣，但同時也讓外界更關注：當 AI 圖片越來越像真實影像，未來在假訊息、誤導內容、版權爭議與視覺信任上，也會出現更多討論。這部分雖然不是這次產品頁的主軸，但已是生成式 AI 工具發展中越來越重要的背景議題。 4. 仍然不是「一次就完全不用修」的工具 從目前官方與媒體展示來看，ChatGPT Images 2.0 最大的進步，是把第一版成品拉得更接近可用；但它還不是完全零修圖、零校對的工具。特別是牽涉繁中細節、品牌一致性、法規內容、產品規格與專業數據時，人工檢查依然很重要。比較合理的定位是：把草稿品質大幅提升，縮短從概念到可用素材的距離。 對上班族最實際的影響是什麼？ 如果你不是設計師，也不是工程師，你可能會問：這和我有什麼關係？ 答案是，你做圖的門檻會再下降一次。 以前很多職場人遇到視覺需求時，會卡在這幾種情境： - 想做社群圖，但不會設計 - 想做簡報封面，但素材庫不夠貼題 - 想做教學圖解，但圖文排版很花時間 - 想改現有圖片，但不知道該用哪套工具 而 ChatGPT Image 2 的價值，不是讓每個人都變成設計師，而是讓你更快做出夠清楚、夠完整、夠可用的第一版，甚至第二版、第三版。這種改變，對以下幾類工作者特別有感：社群與內容行銷、專案經理、內部溝通角色、電商與品牌經營者，以及教學與知識內容工作者。 使用時還要注意什麼？ 雖然這次升級很強，但不代表從此不用判斷。 第一，文字更準，不等於零錯誤。尤其在繁體中文、專有名詞、品牌名、數字資訊這種高精度內容上，正式發布前仍然要校對。 第二，AI 更像設計助手，而不是完全取代設計流程。當需求牽涉品牌規範、法律風險、人物肖像、產品真實規格時，仍需要人工確認。這一點是基於目前工具能力與工作現場風險的合理推論。 第三，越清楚的指令，越容易得到可用結果。OpenAI 的開發者提示指南持續強調 prompting best practices，代表使用者的描述方式依然很重要。你給的目標、版面、語氣、尺寸、用途越明確，成品越穩。 結語：ChatGPT Image 2，不只是更會畫，而是更接近工作工具 如果要用一句話總結這次更新，我會說： ChatGPT Image 2 的重點，不只是圖變漂亮，而是 AI 生圖開始更能承接真實工作需求。 從 OpenAI 最新公開資訊來看，這波升級的關鍵字不是單純風格化，而是： 文字、版面、多語、編修、長寬比、工作流整合。 對職場人來說，這代表未來做一張圖，可能不再只是「想靈感、找素材、丟設計師、反覆修」，而是先用 ChatGPT 快速生成一版可以討論、可以修改、可以延伸的視覺雛形，再決定是否進一步精修。 這不只是工具更新，而是內容工作流程正在改變的又一個明確訊號。

規格表落落長，到底該優先看哪裡 打開任何一份GPU Server的規格表，密密麻麻的參數常常讓人眼花撩亂。顯卡型號、記憶體容量、處理器規格、儲存空間、散熱設計，每一項看起來都很重要，但對於不同的使用情境，優先順序其實大不相同。這篇文章就從幾個關鍵面向，幫大家梳理挑選GPU Server時該注意的重點。 顯卡：核心中的核心 顯卡是GPU主機裡面最關鍵的零件，挑選時除了看運算效能，顯示記憶體的容量同樣重要。訓練大型模型時，顯示記憶體不夠常常是導致訓練無法進行的直接原因。除此之外，顯卡之間的互連技術也值得留意，如果專案需要用到多張顯卡協同運算，顯卡之間的資料交換速度，會直接影響多卡並行的實際效益。 處理器與記憶體：別讓CPU拖累了GPU 雖然GPU是主要的運算主力，但中央處理器跟系統記憶體同樣不能輕忽。資料在送進GPU運算之前，通常需要經過CPU做前處理，如果CPU效能不足，或者系統記憶體容量太小，反而會造成資料準備的環節變成瓶頸，讓昂貴的顯卡效能無法完全發揮。 儲存架構：速度跟容量要兼顧 儲存系統的選擇，往往牽涉到速度跟容量之間的取捨。高速儲存裝置雖然讀寫速度快，但單位容量的成本相對較高；大容量的傳統儲存裝置雖然便宜，但速度可能跟不上訓練需求。比較理想的做法，是採用高速儲存搭配大容量儲存的混合架構，兼顧效能與成本。 網路頻寬：多機協作時的隱形關鍵 如果專案規模成長到需要多台機器協同運算，機器之間的網路頻寬就會變成不可忽視的環節。頻寬不足，節點之間同步資料所耗費的時間，可能會拖累整體訓練效率。挑選GPU Server時，建議確認機房內部的網路架構，是否能夠支撐多節點協作的頻寬需求。 散熱設計：決定機器能不能長時間滿載運轉 高階顯卡的功耗相當可觀，散熱設計是否完善，直接關係到機器能否長時間穩定運轉。良好的散熱設計，不只是加裝幾支風扇這麼簡單，而是需要從機箱內部的氣流規劃、到機房整體的空調配置，都經過仔細計算，才能確保機器在高負載運算下，依然能維持穩定的核心溫度。 電源供應：容易被忽略卻至關重要的環節 電源供應器的規格，同樣是挑選GPU Server時不能忽略的細節。多張高階顯卡同時運作，瞬間功耗需求相當驚人，如果電源供應規格不足，輕則影響效能發揮，重則可能造成系統不穩定，甚至損壞硬體。專業的GPU主機服務商在硬體選型階段，通常會預留足夠的電源餘裕，確保系統在滿載運轉時依然穩定可靠。 規格之外，還要看服務商的整合能力 看懂規格表只是第一步，實際上，一台GPU Server能不能發揮應有的效能，往往取決於各項硬體之間的整合與調校是否得當。這也是為什麼找一家有經驗的服務商相當重要，他們能夠依照客戶的實際需求，把各項規格做最適當的搭配。 戰國策在GPU主機的硬體選型與整合上，累積了豐富的實務經驗，能夠依照客戶的運算需求，提供均衡且符合成本效益的GPU Server配置建議。如果你正在研究規格該怎麼選，歡迎參考 nss.com.tw/gpu，或透過 LINE：@119m、電話 0800-003-191 與專人詳細討論你的需求。

「跟其他部門合作，比管自己的團隊還累。」 這是很多主管的真心話。跨部門協作，是組織中最常見的摩擦來源之一。沒有直接的指揮關係，目標不完全一致，資源有限，優先順序衝突——每一個協作，都像是一場需要重新談判的外交任務。 但跨部門協作不良，對組織的損耗是巨大的：決策速度慢、重複工作、客戶體驗差、員工挫折感高。提升跨部門協作能力，是主管最重要的影響力建設工作之一。 這篇文章，要帶你理解跨部門協作困難的真實原因，以及主管可以採取的具體行動。 跨部門協作為什麼這麼難？六個根本原因 原因一：各自有不同的優先順序 每個部門都有自己的目標和優先清單。當你的「緊急重要」在對方那裡是「不急不重要」，合作自然推不動。 原因二：缺乏共同語言 不同部門的人，用不同的術語、不同的思維框架看同樣的問題。業務說「客戶很急」，技術聽到的是「又有人催了」。語言的落差，製造了大量的誤解和摩擦。 原因三：沒有清楚的責任歸屬 跨部門工作，最容易出現「大家都以為別人在負責」的灰色地帶。當出問題時，每個部門都說「那不是我的責任」。 原因四：缺乏互相的了解和信任 在日常工作中，人們和自己部門的人接觸最多，對其他部門的工作內容、壓力和挑戰，了解往往很淺。缺乏了解，容易產生偏見和刻板印象，讓合作更難。 原因五：資訊不透明 很多跨部門問題，源於資訊沒有及時流通。A部門做了一個影響 B 部門的決定，沒有提前知會；B 部門遇到問題，沒有讓 A 部門知道。等到問題浮出水面，已經是大麻煩。 原因六：組織架構製造了隔閡 傳統的功能型組織架構（按業務、行銷、技術、財務等職能劃分），本身就傾向讓人在部門內部思考，而不是跨部門協作。這是結構性的問題，不是人的問題。 主管的跨部門影響力從哪裡來？ 在跨部門協作中，主管沒有直接指揮對方的權力。你的影響力，來自以下幾個來源： 關係資本。你和其他部門主管之間有沒有信任關係？在平時（非需要合作的時候），你有沒有投入時間了解他們的工作和挑戰？關係資本，是跨部門協作最重要的基礎，但也是最容易被忽視的。 共同目標。你能不能把你的需求，轉化成對方也有動機完成的事情？找到對方的利益和你的利益的交叉點，是推動跨部門合作的最有效方式。 清晰的溝通。你能不能清楚說明你需要什麼、為什麼需要、截止時間、以及對方的貢獻會帶來什麼影響？模糊的需求，是跨部門摩擦的最常見來源。 信譽。你是否是一個說到做到的人？你對其他部門的承諾，有沒有如實履行？跨部門的信任，建立在過去每一次互動的積累上。 提升跨部門協作的五個實戰技巧 技巧一：主動投資跨部門關係，而不是等到需要時才聯絡 很多主管只在需要其他部門配合時，才主動聯絡對方。這種「有求才上門」的模式，很難建立真正的信任關係。 更好的做法，是定期（比如每季）主動和其他部門的關鍵主管進行非正式的對話——了解他們最近的挑戰、分享你的工作重點、以及探索有沒有可以互相支持的機會。這種平時的投入，是在困難時候得到支持的基礎。 技巧二：用「我們一起的問題」框架，取代「你要幫我做什麼」框架 當你去找其他部門合作，開場白很重要。「我們有個客戶問題需要你們幫忙解決」（這個說法讓對方感到是在承擔你的問題），和「我們的共同客戶遇到了一個影響我們兩個部門目標的問題，我想聽聽你的想法」（這個說法創造了共同問題的框架），帶來的反應會完全不同。 技巧三：建立清楚的跨部門工作界面 在需要持續協作的工作關係中（比如業務和技術、行銷和產品），主動和對方的主管協商清楚：哪些情況下我們需要事先溝通？什麼樣的需求應該走哪個流程？誰是雙方的主要聯絡窗口？ 把模糊的協作方式，轉化成清楚的工作界面，可以大幅降低日常的摩擦成本。 技巧四：在關鍵時刻，主動給予支持 跨部門的信任，是透過小事積累的。當你知道某個部門正在趕一個重要的截止日期，主動問「有什麼我們可以幫上的嗎？」；當你的部門做了一個可能影響他們的決定，提前知會；當你需要他們加速，先問問對方目前的情況，而不是直接催。 這些小動作，建立的是長期的合作信任，讓未來的協作更順暢。 技巧五：把跨部門摩擦帶到組織層面解決 有些跨部門問題，不是靠主管的溝通技巧就能解決的，而是源於組織架構、流程設計、或者資源分配的結構性問題。 在這種情況下，主管需要把問題往上提——告訴你的上司「我們兩個部門之間有一個持續的協作摩擦，我認為根本原因是……，希望能夠在組織層面找到解決方案」。把結構性問題，在組織層面解決，而不是讓主管在個人層面硬撐。 常見問答（FAQ） Q：如果某個部門的主管明顯不配合，而且不是技能或理解的問題，應該怎麼辦？ A：首先了解根本原因——是個人利益衝突、是組織目標設計的問題、還是個人的態度問題？不同的原因，有不同的解法。如果是個人態度問題，通常需要透過共同上司的介入來解決，而不是在主管層面硬碰。 Q：如何讓跨部門協作的責任歸屬更清楚？ A：最有效的方式是在項目開始時，用一個清晰的 RACI 矩陣（Responsible-Accountable-Consulted-Informed）明確每個部門在每個任務中的角色，讓每個人都清楚自己的責任邊界。 Q：遠距工作讓跨部門協作更難嗎？ A：確實更難，因為很多跨部門的信任建立，依賴於非正式的接觸，而遠距環境讓這種接觸大幅減少。在遠距環境中，需要更刻意地創造跨部門的接觸機會，比如跨部門的虛擬咖啡聊天、定期的跨部門分享會等。 Q：如何評估跨部門協作的品質？ A：可以從幾個維度評估：決策速度（跨部門事項從提出到決定需要多久？）、摩擦頻率（多久發生一次明顯的跨部門衝突？）、以及相關人員的主觀感受（各部門對彼此的合作滿意度如何？）。 結語 跨部門協作能力，是主管影響力的重要延伸。當你能夠有效地與其他部門建立信任、找到共同目標、以及順暢地推動協作，你的影響力就不只停留在你的部門，而是擴展到整個組織。 戰國策戰勝學院「主管領導力養成班」，幫助主管系統性地建立跨部門影響力，讓協作從摩擦變成流暢。 主管領導力養成班推薦：https://www.nss.com.tw/product/executive-leadership 電話：0800-003-191（免費） LINE ID：@119m

就業服務乙級技術士技能檢定完全指導手冊(第十版)(附學術科歷屆試題) https://www.books.com.tw/products/0010891614?sloc=main 就業服務乙級技術士 [考照秘笈+題庫寶典]2本套書：依最新法規精編考前重點整理 https://www.books.com.tw/products/0010891795?sloc=main 六週拿到就業服務乙級：學術科心智圖整理+精選考題詳解(全國第一本，就業服務技術士心智圖專門書籍！) https://www.books.com.tw/products/0010870475?loc=P_br_r0vq68ygz_D_2aabd0_B_2 【就服法規全圖解！】就業服務乙級通關講座（學術科重點精華＋全試題詳解）增修訂五版 https://www.books.com.tw/products/0010892518?sloc=main

想準備 iPAS AI 應用規劃師初級考試，卻不知道該從哪裡開始嗎？這篇文章分享作者在約 60 天內完成備考並順利通過測驗的實際經驗。作者從閱讀官方學習指引與歷屆試題開始，重新整理成自己的筆記，再搭配 Gemini 每日產生練習題，透過大量刷題、訂正錯題與反覆複習，加深對人工智慧基礎及生成式 AI 應用的理解。 文章也整理兩個考科的準備重點、較具挑戰的內容，以及電腦測驗當天的作答方式與注意事項。對於剛接觸 AI、非技術背景，或正在尋找有效讀書方法的考生而言，都具有實際參考價值。不過，AI 產生的題目與答案仍可能出錯，建議以官方資料為主要依據，並做好內容查核。 想了解完整備考流程、刷題方法及考試心得，可點擊連結閱讀完整文章： https://www.dcard.tw/f/talk/p/261350889

為了使你的PowerPoint演示看起來更加專業和吸引人，圖片背景的移除或去除經常是必要的。這可以讓你的圖片更加突出，與投影片的其他內容更好地融合。你可能以為這需要複雜的圖形設計技能或第三方軟體，但實際上，使用PowerPoint就可以快速輕鬆地實現。以下是如何在1分鐘內用PPT去背的方法。 🌟 為何要使用PowerPoint去背 ✓ 去背能使圖片更加專業，避免與投影片背景產生衝突。 ✓ 可以強調圖片的主要部分，並排除不必要的背景干擾。 ✓ 有助於提高觀眾的專注度，並使演示看起來更加清晰。 🌟 PowerPoint去背的步驟 1. 打開你的PPT並插入所需圖片。 2. 選擇圖片，然後點擊「格式」工具欄中的「去背」。 3. PowerPoint將自動檢測並選擇要去除的部分，通常會用粉紅色突出顯示。 4. 使用「標記要保留」和「標記要移除」工具來手動調整選擇範圍。 5. 一旦滿意，點擊「保持更改」。 🌟 使用PowerPoint的「高級」去背技巧 ✓ 使用「半徑」滑塊調整邊緣的平滑度。 ✓ 利用「標記」工具細緻調整圖片的細節部分，確保去背效果的完美。 ✓ 別忘了保存原始圖片，以防需要進行後續的修改或恢復。 🌟 後處理和調整 ✓ 一旦背景被移除，可以使用「圖片效果」進一步增強圖片的外觀。 ✓ 如需和特定背景色融合，可以調整圖片的透明度。 ✓ 對於特定的設計風格，考慮添加邊框或陰影。 使用PowerPoint去背是一個非常方便的工具，允許你快速編輯和調整圖片，無需依賴其他軟體。正確使用這一功能可以確保你的投影片看起來更加專業和經過精心設計，同時也節省了大量的時間和努力。

2026年8月｜適用臺灣企業人資與管理實務 企業經營最棘手的人事問題之一，就是員工長期績效不佳、無法完成工作，經多次提醒仍未改善。許多企業主明知員工不適任，卻擔心遭到申訴、勞資調解或被主張解僱無效；也有公司只憑主管一句「業績不好」就請員工離開，等爭議發生後才發現，考核、輔導與工作錯誤紀錄全散落在LINE、電子郵件或主管記憶中。 合法資遣的重點，不是資遣當天寫好通知書，而是公司能否證明：員工事先知道職責與績效標準、確實未達合理要求、公司曾告知問題並給予改善機會，也提供必要的輔導與資源；員工在合理期間後仍未改善，公司並已評估訓練、調職或其他替代措施，最後才把資遣作為不得不採取的手段。 因此，企業真正需要的是一條完整、客觀、可追溯的管理證據鏈。 一、員工表現不好，公司就能直接資遣嗎？ 不一定。《勞動基準法》第11條列出雇主得預告終止勞動契約的法定事由，其中企業處理不適任員工最常引用的是第5款：「勞工對於所擔任之工作確不能勝任」。 但「不能勝任」不等於主管不喜歡員工，也不能只用某個月業績差、態度不佳或配合度不足等概括說法認定。公司應提出客觀資料，包括職務說明書、事先告知的KPI、歷期績效、具體錯誤、客訴或任務紀錄、輔導與改善過程，以及公司提供的訓練與資源。 若企業無法證明員工確實不能完成職務的合理要求，也無法說明為何教育訓練、調整工作、轉調等方式都不能解決問題，資遣的正當性就容易受到挑戰。 二、企業最常犯的八個錯誤 先決定資遣，再補做考核紀錄 平時沒有正式考核，準備資遣時才回頭補做數月資料，容易因日期、內容及簽核流程不一致而降低可信度。績效管理必須是日常制度，不能只為特定員工臨時啟動。 KPI沒有事先告知 員工若不知道工作目標、計算方式、評核期間、達標標準與資料來源，公司事後才主張未達標，風險自然很高。到職、調職或新考核週期開始時，都應正式通知並保留紀錄。 只看單月數字 業績可能受到淡旺季、產品競爭力、價格、名單品質與客戶決策週期影響。應綜合多期趨勢、同職位表現、員工可控制因素、活動量、成交率、工作流程及輔導後改善幅度，不宜用單一月份定生死。 只有口頭提醒 主管即使提醒十次，只要沒有紀錄，發生爭議時仍可能各說各話。每次重要面談至少應記載日期、事件、主管要求、員工說明、改善期限、追蹤結果及附件。 沒有給改善機會 第一次未達標就資遣，容易被質疑沒有採取較輕的管理措施。企業應依職務性質提供合理改善期間、明確指標、必要訓練與主管輔導，並評估工作調整或其他適合職缺。 對不同員工使用不同標準 兩名員工表現相近，卻只對其中一人啟動PIP，可能衍生差別待遇爭議。企業應訂出一致的啟動條件，例如連續兩期未達最低標準、重複發生同類錯誤，或經輔導後仍無改善。 把請假、懷孕或申訴當成績效不佳 依法請假及受法律保障的行為，不應直接列為負面考核。自2026年1月1日起，勞工一年內請普通傷病假未超過10日，雇主不得因此給予解僱、降調、減薪、降低考績等不利處分；即使超過10日，也不得只以請假日數進行人事考核，而應綜合工作能力、態度與實際績效。產假、職災醫療及其他受保護情況，也應在處分前特別審查。 強迫簽自願離職書 若事實是公司要求員工離開，就不應包裝成自願離職，更不能以扣薪或不開證明施壓。若雙方協商終止，應確認出於自由意願，並清楚約定終止日期、補償、法定款項及交接事項。 三、PIP不是資遣通知，而是改善計畫 PIP是績效改善計畫（Performance Improvement Plan）。它不是警告書，也不是企業為了資遣而製作的形式文件，而是針對員工未達標項目，提出具體改善要求、期限、衡量方法、公司支援與追蹤方式。 PIP的首要目的應是協助員工回到合理工作標準。只有公司真正提供改善機會，員工經輔導仍無法達標，相關紀錄才可能成為後續調職、重新配置、合意終止或依法資遣的重要佐證。 台灣法令並未規定所有案件都必須固定執行30、60或90天PIP。行政錯誤可能30天即可觀察；客服品質可追蹤30至60天；業務成交通常需要60至90天或更長；主管與專案職則可能需要一季以上。重點不是天數，而是目標是否合理、標準是否清楚、公司是否提供協助，以及過程是否完整留存。 四、一份完整PIP應包含什麼？ 第一，具體描述績效落差。不要只寫「表現不佳」，而要記載原定目標、實際結果、落差、期間、影響與資料來源。例如：「2026年4至6月，每月最低新客開發目標40家，實際為18、21及16家；每週應完成50次有效追蹤，平均僅22次。」 第二，設定可量化且合理的改善目標，例如每週新增30家有效名單、完成50次客戶追蹤、CRM完整率達95％、工作時間兩小時內回覆客戶，或每月業績先達最低標準80％，第二階段再達100％。 第三，設定期間與里程碑。不要只等最後一天才評估，可在第一週確認方法、第二週檢查執行量、第四週看初步成果、第六週檢視改善幅度，最後進行正式評核。 第四，列出公司提供的協助，包括產品、話術或系統訓練、主管一對一輔導、標準作業流程、資深同仁陪同、合理工作分配及必要客戶資料。 第五，保留員工說明與異議。員工可能認為未達標與名單品質、價格、產品或跨部門延誤有關，公司應允許員工提出說明，主管再正式回覆。這也有助於分辨問題來自個人、管理流程或組織資源。 第六，記錄每次追蹤。內容包括會議日期、出席者、本期目標、實際成果、完成與未完成事項、雙方意見、下一階段任務、期限及附件。 第七，說明可能的後續措施。可告知若改善期後仍無法達到合理要求，公司將依個案評估人事措施；但不宜寫成「未達標即自動資遣」，因為屆時仍須審查法定事由、改善程度與替代方案。 五、為什麼不能只靠Excel、LINE與電子郵件？ KPI、LINE、電子郵件、紙本與主管筆記若各自分散，發生爭議時常會找不到完整資料，也難以確認建立時間、最終版本及員工是否收到通知。企業需要的不是單一考核表，而是一套涵蓋目標、考核、輔導、PIP與人事決策的完整流程。 管理王可集中保存職務標準、KPI、多期績效、面談、PIP、員工回覆與版本異動，必要時整理事件時間軸。但系統紀錄不代表法院必然採信，其證明力仍取決於真實性、完整性與個案事實。 六、PIP後仍未改善，下一步怎麼做？ PIP結束後不應自動資遣，公司應召開正式評估會議，確認員工是否完成改善任務、核心KPI是否達標、改善幅度是否足以勝任，以及未改善原因究竟是能力、意願或公司資源問題。 若已有明顯改善，可結束PIP並恢復一般管理；若僅部分改善，可依情況延長期間、調整目標或工作內容；若不能勝任原職務，但有其他適合職缺，可依法評估轉調。只有經合理改善後仍無法勝任，且沒有適當替代措施時，才進一步評估依法資遣。 七、合法資遣的八項程序 確認法定事由 判斷個案是否確實符合《勞動基準法》第11條第5款，而不是主管與員工個性不合、關係不佳或偶發失誤。 整理證據鏈 準備勞動契約、職務說明書、工作規則、KPI、歷期績效、錯誤或客訴、面談與訓練、PIP、員工回覆、改善結果、替代方案及人事決策紀錄。 檢查保護期間與敏感因素 確認是否涉及產假、職災醫療、懷孕育兒、法定請假、性騷擾或勞動申訴等情況。這些情況不代表永遠不能處理，但公司必須證明人事決定與受保護行為無關。 預告或給付預告工資 依法，年資三個月以上未滿一年者應提前10日；一年以上未滿三年提前20日；三年以上提前30日。未給足預告期間，應給付不足日數的預告期間工資。預告後，勞工每星期得在工作時間請不超過兩日工作時間的謀職假，工資照給。 辦理資遣通報 原則上應在離職生效日10日前，向當地主管機關及公立就業服務機構辦理通報；因天災、事變或其他不可抗力而資遣者，另有離職日起3日內通報的例外。未依法通報可處新臺幣3萬元以上15萬元以下罰鍰。資遣通報與通知員工是兩件事，不能互相取代。 計算並支付資遣費 適用勞退新制的年資，原則上每滿一年給付二分之一個月平均工資，未滿一年按比例計算，最高六個月；如有舊制年資則應分段計算。資遣費應在勞動契約終止後30日內支付。 結清其他款項 核對終止日前工資、加班費、未休法定特休工資、預告工資，以及已達發放條件的佣金、獎金或其他契約款項。 開立相關證明 依規定提供非自願離職證明；員工要求服務證明書時，雇主不得拒絕。終止通知、資遣通報與證明文件記載的離職原因應保持一致。 八、有系統與沒有系統的差別 假設一名業務連續六個月未達標。沒有制度的公司，可能只有不完整的業績表、幾段LINE提醒與未正式登錄的客訴；KPI中途改過、沒有版本，主管雖稱曾輔導，也沒有紀錄。員工若主張公司名單品質不佳、從未給改善機會，公司就很難完整說明資遣的合理性。 有完整績效制度的公司，則能提出到職時確認的職務與KPI、每月開發量、聯繫量、報價數、成交率、CRM完整度、主管每週輔導、公司提供的訓練、員工的資源需求，以及PIP各階段成果。即使最後發生爭議，公司仍能證明標準不是臨時制定、員工早已知道要求、公司提供過改善機會，也曾考慮其他措施。 九、企業資遣前快速檢查表 是否有正式職務說明書，KPI也已事先告知？ 指標是否合理、可衡量，且同職務適用一致標準？ 是否有多期績效、具體錯誤與相關佐證？ 是否能區分員工責任與公司資源、流程問題？ 是否正式告知問題並提供合理改善期間？ 是否建立PIP、提供訓練並持續追蹤？ 是否保留員工回覆、異議與主管答覆？ 是否評估工作調整、訓練、轉調等較輕措施？ 是否確認法定事由及特殊保護情況？ 是否依法預告、通報、支付資遣費並結清款項？ 是否開立必要證明，且所有文件離職原因一致？ 只要其中有多項無法回答，公司就不宜急著資遣，而應先補強管理程序並尋求專業法律評估。 十、管理的目的不是淘汰，而是公平 完善的KPI與PIP制度，並不是為了更容易開除員工。對企業而言，它能及早發現問題、降低主管主觀判斷、提高輔導效率並減少爭議；對員工而言，也能清楚知道公司期待、績效落差與改善方向，保留自己的說明，並避免主管事後任意改變標準。 管理王績效管理系統協助企業集中留存KPI、考核、輔導與PIP紀錄，讓績效管理從「主管感覺」轉變為「企業制度」。 如果您正面臨員工不適任，卻不知道如何建立完整績效證據鏈，歡迎了解管理王績效管理系統、企業經營顧問服務與企業內訓課程。 服務專線：0800-003-191｜LINE官方帳號：@119m｜官方網站：mo.com.tw ※本文為一般性企業管理與勞動法規資訊，不構成特定個案的法律意見。不同案件涉及的契約、年資、職務、證據、請假、職災、申訴與保護身分均可能不同；企業進行重大人事處分前，仍應請專業人資或勞動法律師依個案審查。

明明資料齊全、說明完整，報告卻總是無法說服人？問題往往出在解讀方式。作者曾任貝恩顧問公司策略顧問，解析報告最常見的3個誤區：只從自身立場解讀、見樹不見林、以及硬套理論脫離現實，並整理出克服問題的3種能力，幫助從大量訊息中找出核心重點。本文節錄自《薪水翻倍的報告撰寫法》。 文／金玲瓏 本文目錄（點擊可快速前往） 報告的常見3大誤區陷阱1：侷限觀點的解讀陷阱2：見樹不見林陷阱3：脫離現實框架用錯，不如不要用避開失真陷阱，需要的3種能力 報告的常見3大誤區 到目前為止，我們已探討報告的3個要素。邏輯思維、「所以重點是什麼」與「為什麼會得出這個結論」，都是強化結構的有力工具。接下來，就讓我們一起看看，該如何巧妙運用這些工具吧。 有時，即使報告已包含所有必要要素，內容仍可能偏離主題。儘管清楚說明了該做什麼、為什麼這麼做，也加入各種數據，羅列得非常清晰，最後得出的結論卻難以引起共鳴，也缺乏說服力。這時，必須重新檢查以下3點： 侷限觀點的解讀。 見樹不見林。 脫離現實。 只要能避開以上3個陷阱，就能保證報告不會偏離主題。現在就來一同檢視這3個問題，以及該如何避開它們。 陷阱1：侷限觀點的解讀 第一個陷阱是：侷限觀點的解讀。舉例來說，A項目是公司的新事業，公司正在評估是否應持續投入資金於該事業，以及目前的經營成績。此時，負責人拿著整理好的報告說：「近期銷售增加50％，顯示已逐漸培養出忠實顧客，應該繼續經營這項事業。」 這段陳述乍聽之下相當合理，看似符合報告該有的邏輯結構。「所以重點是什麼」（繼續經營這項事業）與「為什麼會得出這個結論」（近期銷售增加50％，顯示已逐漸培養出忠實顧客）兩者均無遺漏。但這樣就能確保負責人說的正確無誤？ 據了解，A項目多年來持續占用公司超過一成的資金，但銷售占比卻始終不足公司整體的1％。此外，在市場中的競爭力也不明確，最近銷售之所以成長，只是受到大型促銷活動帶動。這項事業投入的成本很多，獲利卻趨近於無，某種程度上甚至可以視為虧損。即使擁有部分忠實顧客，人數也相當有限，而且長期以來幾乎沒有新顧客。 在這樣的情況下，負責人卻表示：「A項目最近銷售表現不錯，所以應該繼續經營。」這樣的判斷，真的正確嗎？ 當然，A項目負責人的發言並非毫無根據。銷售成長與擁有忠實顧客，的確是不爭的事實。只是，若從公司整體角度來看，A項目更像是花了很多錢，卻沒什麼水花的「雞肋事業」。而從負責人的立場來看，由於這是自己長期投入心力的事業，自然會希望保住它，同時也能避免因經營成果不佳而遭到批評。 越是在這樣的情況下，越需要以客觀角度看待問題。站在公司的立場，比起費心包裝A項目的業績，更希望負責人能主動指出問題，並提供替代方案。例如停止該項目，將相關資源重新投入其他核心業務，或嘗試轉向更具成長潛力的新項目。 即便是具邏輯依據的發言，也不代表一定是正確的訊息。同樣一個現象，也會因觀察角度、評斷標準與解讀方式不同，而產生截然不同的結論。隨著邏輯結構的差異，最終呈現出的訊息，可能偏向個人立場，也可能真正符合整體利益。 陷阱2：見樹不見林 偏離主題的第二個原因就是見樹不見林。有一天，負責線上服務的主管發現一項異常數據──使用B服務的人數突然下降20％，他立刻慌張的向上回報：「B服務的使用人數下滑20％，必須立刻改善該服務。」 這項提案中，「所以重點是什麼」（立即改善B服務）與「為什麼會得出這個結論」（B服務的使用人數下滑20％）看似都交代清楚了。但問題是，只要改善B服務就夠了嗎？ 在急著下結論之前，不妨先檢視整體狀況。仔細查閱後會發現，不只是B服務，連帶C服務與D服務的使用人數，也都下降20％。 換句話說，最近使用整體服務的人數下降20％，因此各項服務的使用人數也因此受到影響。既然如此，難道能說問題出在B服務嗎？眼下最該做的，真的是改善B功能嗎？ 在改善B服務之前，應該先釐清為何整體使用人數銳減，並確認是否能採取措施，挽回這些使用者。 工作中很常出現類似情況──忽略整體脈絡，僅憑一、兩項數據就急著判斷並下結論。即使是再聰明的人，也可能掉入這種陷阱。因此，為了避免這種錯誤，應該在解讀問題與分析情況時，不斷反問自己：「我是否忽略了整體？」、「是否有遺漏的地方？」 除此之外，我們再來看看行銷組長C的案例。某天，C突然發現這個月訪客人數暴跌了30％。驚慌之下，他立刻提出以下提案：「這個月的訪客人數暴跌了30％，必須盡快增加行銷預算。」 這個提案看起來也十分合理。增加行銷預算，的確可能帶動使用者成長。「所以重點是什麼」（立即增加行銷預算）與「為什麼會得出這個結論」（訪客人數暴跌30％），這兩個部分，也都交代清楚。 倘若此時擴大範圍檢視數據，又會發現什麼？真正該做的應該是在急著追加行銷預算前，先回頭檢視過去兩年的整體趨勢，而非只盯著最近這兩個月的數據。只要仔細查看就能發現，這個公司因為事業屬性的關係，某些季節使用者會增加，反之則會下降。由此可知，現在的數據變化，只是反映了季節波動。 由於季節因素影響，這項服務的當月訪客人數，原本就會比上個月減少約30％。若不與前一個月相比，而改與去年同期比較，會發現人數其實上升20％。既然如此，「訪客人數比上個月暴跌30％」，算是嚴重問題嗎？ 雖說對企業而言，若能每月持續成長是再好不過，但像這樣季節性明顯的事業，在判斷數據時，更需要以宏觀的角度來看待。 觀察某種現象並從中獲取訊息時，必須兼顧整體與局部，以及長期趨勢與短期變化。若只關注局部現象或短期數據，可能會忽略更重要的細節，甚至導致判斷失真。 陷阱3：脫離現實 最後一個陷阱，則是脫離現實。以下是一個與多家企業合作的案例，這些合作公司原本各自經營自家工廠。然而，總部企劃負責人D卻認為：「各自運營不僅無法發揮規模經濟，也缺乏效率。」因此，他強烈主張，即使要耗費巨額資金，也應整合成一座大型綜合工廠，並表示：「蓋了大工廠後，合作公司的訂單就能統一透過總部管理，合作方也能因規模經濟獲得更大利益。」 在D看來，只要將工廠合而為一，不但能發揮規模經濟、降低成本並提高效率，也能省去經營工廠的繁瑣雜事，這份提案看起來的確不錯。關於「所以重點是什麼」（蓋一座大型綜合工廠）與「為什麼會得出這個結論」（透過規模經濟讓雙方獲利）的邏輯結構，也相當完整。 不過，這項計畫勢必要投入大額投資，總讓人覺得哪裡不太對勁。因此，團隊決定深入檢視，而後在過程中發現幾個關鍵問題。在確認合作工廠的生產流程後，發現這些製程都難以自動化。也就是說，合作工廠的產量與投入的人力成正比，並不是蓋一座大型綜合工廠就能解決的事。 另一個問題是，合作方各自負責生產的內容本就不同。只有在製程相近的情況下，才能產生協同效應，但由於產品與生產流程皆不相同，即使強行合併，也無法形成更快速、更有效率的運作模式。 此外，光是讓合作方關閉目前營運中的工廠，並將既有設備與貨物轉移至綜合工廠，就需要付出龐大成本，這本身便是一大阻礙。更何況，每個合作方早已經在工廠用地、設備等方面投入大量資金，也為了維持運營招聘不少職員，因此要讓工廠停運並不容易。 透過規模經濟改善效率、提高利潤率，是管理學常見的策略之一。但現實往往比教科書更複雜，有時甚至會與理論完全相反。不論接觸任何書籍或理論，都要時刻警惕過度套用，或認為它能適用於任何情況。若對現實缺乏足夠理解，只是一味強調理論和技巧，那麼提出的訊息表面看似合理，實際上卻可能早已偏離重點。 框架用錯，不如不要用 套用特定框架也是如此。隨着管理學發展和顧問產業興起，各種思維框架接連誕生。從大家熟悉的「SWOT分析」、「○○矩陣」，到「○○飛輪」等，在經營學書籍、教科書，以及各種部落格都隨處可見。然而，如果對現況缺乏正確理解，就貿然套用這些模板，有時可能會產生「不如不要用」的念頭。 目前許多廣為人知的框架，大多出自顧問公司。即使是曾開發過優秀框架的經營顧問，在實際工作時，也不會只依賴單一框架就想推動所有專案。因為每個產業、每家公司面臨的問題和情況都截然不同，無法用同一套模板帶入所有案例。 正因如此，比起使用既有框架，能否根據專案當下的情況，重新建立思考框架才是更理想的做法。 不同情況適用的框架各不相同，與其了解各種框架、鑽研特定框架，擁有能針對情境處理的能力更重要。所以，簡報不該只停留在形式，應以能真正影響業務和成果的訊息為主。 避開失真陷阱，需要的3種能力 到目前為止，相信你已經了解即使具備完整的邏輯結構，訊息仍可能失真的3種典型情況，分別是「侷限觀點的解讀」、「見樹不見林」及「脫離現實」。想避免落入這些陷阱，就必須具備以下能力： 客觀解讀：比起從主觀角度解釋現象，更應站在客觀立場提出合理觀點。 綜觀全盤的思考能力：從整體與長期角度得出合理結果，而非沉溺於細枝末節和短期目標。 現實感：跳脫表面包裝或固有理論，聚焦本質、傳遞具有實際意義的訊息。 前面提到的邏輯思維，以及能展現思考能力的「所以重點是什麼」與「為什麼會得出這個結論」，再加上「客觀解讀」、「綜觀全盤的思考能力」及「現實感」，等於已經具備從大量訊息中找出核心重點的能力。 節錄自：大是文化《薪水翻倍的報告撰寫法：我在全球三大顧問之一，貝恩策略公司學到的祕訣。》／金玲瓏 著