104學習

《店長管理手冊》夢西餐連鎖餐飲店長完整訓練手冊 Store Manager Operating & Leadership Manual 服務心 × 客訴分級 × 流程改善 系統落地版 一、店長角色定位 店長不是「最大工頭」，而是三種角色： 1.現場指揮官（Operator） • 控制現場節奏 • 確保服務順暢 • 處理即時異常 2.團隊教練（Coach） • 教新人 • 帶幹部 • 建立標準行為 3.品牌守門員（Brand Guardian） • 確保服務一致性 • 維護品牌形象 • 處理重大客訴

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後疫情時代景氣復甦，觀光餐旅業正面臨嚴重的「人才荒」，因此紛紛加碼薪資待遇與福利，期望吸引人才加入。其中根據104人力銀行的《2023職場學習趨勢白皮書》觀察，「有證照在手」的求職者的被邀約面試數比無證照者提升35%，有志投身觀光餐旅業的朋友，我們為您精選「12張可加強求職亮點」的觀光餐旅業證照！ 12張超推「觀光餐旅業證照」參考原文：https://blog.104.com.tw/10-selected-tourism-industry-licenses/

1. 放置熱門商品： 把最受歡迎或最具吸引力的商品放在最明顯的位置。這些商品通常會吸引顧客的目光，促使他們進一步探索其他商品。 2. 組織化擺放： 商品擺放應該有組織性，讓顧客能夠輕鬆找到他們想要的產品。按照類別、用途或風格來分類擺放，有助於提高顧客的購物體驗。 3. 使用陳列架或櫥窗： 使用適當的陳列架或櫥窗展示商品，這能突顯商品特色，吸引更多目光。這些展示空間可以用來推廣特別促銷品或新品。 4. 創造視覺吸引力： 利用色彩、燈光和商品配置來創造視覺吸引力。有吸引力的擺放可以引起顧客的興趣，讓他們停留更長的時間。 5. 促銷區域： 配置特定的區域用來展示促銷品或打折商品。這能夠吸引尋找優惠的顧客，增加銷售量。

第三屆「多元共融願景獎（Diversity for Better Tomorrow Awards, DBTA）」以「有效溝通提升歸屬感，創造心理安全共融世代」為題，期待透過 DEI 的推動，建立職場心理安全感，提升人才的歸屬與留任，更為多元夥伴賦能。 本文由 女人迷 授權轉載 由女人迷 Womany 主辦、KPMG 協辦的第三屆「多元共融願景獎（Diversity for Better Tomorrow Awards, DBTA）」，為台灣首個鼓勵多元共融的代表性獎項。 透過具有產業公信力的獎項與評審團隊，鼓勵更多企業、組織勇於與國際接軌，突破現狀，積極當責建造符合聯合國 SDGs 概念人才永續的企業環境。 致力發掘並表彰在多元共融 DEI（Diversity 多元、Equity 公平、Inclusion 共融）領域內的優秀實踐（Best Practices）。 同時，多元共融願景獎頒獎典禮當天，更設計多元的主題論壇，期待透過產業交流，以及產官學的多方視角，共同推進多元、公平與共融（DEI）的理念實現，建立亞太地區領先的 DEI 交流平台。 DEI 為何重要？提升歸屬感，創造心理安全共融 推動 DEI 不僅可以強化雇主品牌，是提升人才認同、消費者品牌忠誠度的關鍵。對內更可以讓組織內的所有人感受到，安全（Safe）、被尊重（Respect）、被重視（Value）的關鍵，有助於提高員工的滿意度，還能提升企業與組織的整體競爭力。 因此，2024 年的「多元共融願景獎（DBTA）」主題將訂為「有效溝通提升歸屬感，創造心理安全共融世代」。期待透過 DEI 的推動，建立職場心理安全感，提升人才的歸屬與留任，更為多元夥伴賦能。 領導者如果沒有辦法創造讓多元人才無懼發揮的環境，是一種人才的浪費，多元共融不只是一個政策或是流程，而是一個戰略、策略，是一個願景。 Google 總經理林雅芳 如何共同倡議？企業報獎即加入多元共融盟友行列 2024 年的第三屆「多元共融願景獎（DBTA）」，主辦單位女人迷 Womany 增加「多元肯定方式」，鼓勵各大企業踴躍參與。 除了將公開入圍的名單，凡是報名參加「多元共融願景獎（DBTA）」的企業，都將獲得一場 DEI 願景小聚（實體講座）一場。另外，從「報名、入圍、得獎」每個階段參與的企業，皆有不同的獎勵與對應資源可獲得： 報名企業可獲得： 報奬即享數位感謝狀一張，並加入多元共融盟友行列 入圍企業將獲得： 入圍公開肯定（於「多元共融願景獎官網」曝光） 願景會小聚邀請名額（專為為企業打造的專業 DEI 人脈網絡） 得獎企業會獲得： 得獎企業將額外獲得獎盃肯定 享獲獎媒體與社群曝光資源 對外曝光品牌雇主印象 主辦單位女人迷相信，推動 DEI 文化是一場漸進式的企業改變，需要長期投入資源，也需要跨出第一步。我們期待與企業攜手，共同讓 DEI 成為企業與人才之間的共好橋樑。 若想了解進一步訊息，詳見 DBTA 常見問題。 新增多項殊榮，肯定在 DEI 領域的卓越成就 除此之外，今年的多元共融願景獎（DBTA），期待看見 DEI 多元且跨維度的實踐面向，新增「最佳友善家庭職場」、「最佳跨世代共融企業」、「最佳 DEI 啟點獎」、「最佳持續發展貢獻獎」等獎項。 如同 KPMG 亞太區 ESG 負責人黃正忠，在 2023 年的多元共融願景獎頒獎典禮中強調 DEI 的重要性： 面對大缺工時代，企業人才風險高：少子化大量減少青年勞動力、缺工議題、提早退休潮使企業經營更困難。ESG 和 DEI 需要共同推進，以實現地球永續的積極願景。 KPMG 亞太區 ESG 負責人黃正忠 讓 DEI 成為企業文化的 DNA，建立心理安全感，創造有效溝通 女人迷致力於多元共融 13 年，引領企業朝向聯合國 SDGs 持續進步，並制定 ESG 人才永續行動藍圖。因而於 2022 年創立「多元共融願景獎（DBTA）」，旨在啟動臺灣職場正向轉變，共同打造 DEI 職場文化與心理健康的職場環境。 「多元共融願景獎（DBTA）」不僅是臺灣首創的多元共融獎，至今連續舉辦第三年。 2024 年，將攜手合作夥伴 共同促進職場 DEI 文化。 期許能為 XYZ 世代帶來更有效的職場溝通、增進心理安全感與歸屬感，也為企業招募留住多元人才、打造共融管理，建立雇主品牌。 2024 第三屆 多元共融願景獎（DBTA）簡章索取：請點此處 2024 第三屆 多元共融願景獎（DBTA）報獎入口：請點此處（報名收件 2024/05/29～2024/07/31） 索取線上說明會連結，報獎更順利：請點此處 【延伸閱讀】 性別刻板觀念仍存在！女人迷《2023 多元共融白皮書》最新調查：41% 男性感受請育嬰假的社會壓力，超過女性 18%更多女人迷「DEI」文章

公爵連鎖集團 服務心守則（21條） 《服務心守則》Service from the Heart 一、初心（Heart） 1. 微笑，是服務的開始。 2. 尊重每一位顧客，也尊重每一位同事。 3. 每一次服務，都代表公司的品牌。 二、態度（Attitude） 4. 主動一步，感動更多。 5. 不等待顧客開口，主動發現需求。 6. 把顧客當朋友，而不是交易對象。 三、專業（Professional） 7. 做對每一件小事，就是最好的服務。 8. 今天，比昨天更好。 9. 持續學習，讓專業成為習慣。 四、團隊（Team） 10. 好服務，來自好團隊。 11. 成功歸功團隊，責任由自己承擔。 12. 主動補位，共同完成服務。 五、顧客（Customer） 13. 傾聽，比回答更重要。 14. 抱怨，是改善的開始。 15. 解決問題，比解釋問題更重要。 六、品牌（Brand） 16. 品質，是品牌的承諾。 17. 細節，決定品牌價值。 18. 每位同仁，都是品牌代言人。 七、成長（Growth） 19. 今天的服務，要超越昨天。 20. 每一次服務，都留下美好回憶。 21. 用心服務，讓顧客再次選擇我們。 《服務心憲章》（Service Heart Charter） 一顆真誠的心 真誠，是最好的服務。 一顆同理的心 理解顧客，而非急著回答。 一顆感謝的心 感謝每一次相遇。 一顆成長的心 每天進步一點點。 一顆負責的心 問題到我為止。 一顆細心 細節，決定品質。 一顆熱情的心 主動，創造驚喜。 一顆分享的心 分享經驗，共同成長。 一顆誠信的心 說到做到。 一顆幸福的心 讓顧客幸福，也讓同仁幸福。 服務十心文化（Ten Hearts Culture） 1. 真心（真誠） 2. 用心（專注） 3. 細心（品質） 4. 耐心（傾聽） 5. 同理心（理解） 6. 責任心（承擔） 7. 企圖心（追求卓越） 8. 感恩心（珍惜） 9. 分享心（合作） 10. 歡喜心（熱情）

PPT做的超漂亮，為什麼主管老闆還是不買單？本文整理3個最常讓主管翻白眼的簡報壞習慣、提供重建商務溝通邏輯的簡報方式，並分享王永福、謝文憲、葉丙成3大簡報專家攜手104學習推出的「台灣簡報認證─初級」，讓你的能力具象化，增加被看見的機會！ 文／《104職場力》 本文導覽 暴露出「PPT沒邏輯」的3個簡報壞習慣壞習慣1：「流水帳式」交代時空背景壞習慣2：「拼圖式」的資訊大雜燴壞習慣3：「既要、又要、還要」的貪心鬼我沒有簡報壞習慣，但要如何證明給面試官看？20分鐘完成線上簡報認證！讓實力具象化 為了準備一場大型會議或對外提案，你熬夜好幾天組織內容、套上高級專業配色的版型、請AI幫忙調整潤飾，好不容易做出一份自認是藝術品等級的PPT，沒想到正式上台簡報不到3分鐘，眼角就瞄到老闆、主管們開始放空、打呵欠、揉太陽穴……頂著壓力好不容易講完內容，不但引以為傲的簡報設計沒被誇獎，還得到冷冷一句：「所以，你今天報告的重點到底是什麼？」 這種會重創信心跟專業度的尷尬大場面簡直是職場人惡夢！但你看出端倪了嗎？ 許多人以為簡報效果不好是因為「投影片不夠精美」或「口才不夠溜」，但主管老闆開會主要是想了解問題、評估資源分配與決策，並不是在逛設計展，因此PPT只是外包裝，頂多起到加分效用，內容與邏輯才是靈魂！ 當美感救不了報告時，問題八九不離十是出在「邏輯骨架」斷裂了，本文揭開主管在會議室裡最常翻白眼的3個簡報壞習慣，看你是否也不小心踩雷了！ 暴露出「PPT沒邏輯」的3個簡報壞習慣 壞習慣1：「流水帳式」交代時空背景 主管內心OS：「我是來聽解決方案的，不是來聽這半年的心路歷程回顧……」 常見簡報盲點：報告時，習慣從「我們在3月接洽了客戶、4月開了3次會、5月遇到一些困難、6月終於……」開始講起，巨細靡遺交代所有細節。 簡報邏輯漏洞：報告者常誤把「苦勞（過程）」當作「功勞（結果）」，但在主管耳中，這只暴露了你「缺乏篩選資訊的能力」，不知道哪些才是對決策有價值的核心數據。 高段位邏輯調整：應採用「倒敘思考法」 直接把結論當成「定海神針」，一開始就給出結果（例如：本季營收成長15%），接著像剝洋蔥一樣，只挑「會影響這個結果」的關鍵事件與數據來說。 沒邏輯的流水帳說法：我們從年初開始討論案子，中間歷經規格修改、工廠停工，上週終於確認可以出貨了。 有邏輯的倒敘說法：我們已於上週確認出貨（結論），以下針對「製程優化」與「交期縮短」兩大關鍵因素進行說明。 壞習慣2：「拼圖式」的資訊大雜燴 主管內心OS：「簡報很精緻，但它們彼此有什麼關係？聽完還是覺得像猜謎……」 常見簡報盲點：第1張PPT講市場趨勢，第2張突然講競爭對手，第3張又跳到行銷預算，單看每一頁都對，但看圖或聽完講解還是覺得像一盤散沙。 簡報邏輯漏洞：這種簡報割裂感代表講者只是把網路上查到的資料、各部門給的檔案「拼湊」在一起，沒有事先消化，更沒有拉出一條能說服人的故事線。 高段位邏輯調整：可使用「串聯詞檢視法」 建議講者不看PPT，試著口頭自己講一遍看看，如果無法用「因為…所以…」、「但是…因此…」等因果關係自然過渡兩頁PPT，就代表敘述的邏輯已中斷，必須重新調整。 沒邏輯的拼圖式講法：（第1頁）現在市場上年輕族群很流行短影音，（跳到第2頁）我們這季的行銷預算總共是50萬元。 有邏輯的串聯式講法：（第1頁）現在市場上年輕族群極度依賴短影音，（跳到第2頁）因此我們這季決定將50萬預算全數集中在短影音渠道，以獲取最大轉換（因果策略）。 壞習慣3：「既要、又要、還要」的貪心鬼 主管內心OS：「我只有10分鐘，什麼都講等於什麼都沒講……到底重點是什麼？」 常見簡報盲點：1張PPT塞5個重點、10個數據、3個不同的行動方案，排版密密麻麻，講者也念得氣喘吁吁，深怕漏掉任何一個細節。 簡報邏輯漏洞：內容太多容易策略失焦，簡報的本質是「說服他人做出決定」，但當選擇太多、資訊太雜時，主管大腦會因為認知負荷過重，直接選擇已讀不回。 高段位邏輯調整：落實「斷捨離簡報法」 每次簡報只聚焦解決「一個最核心的問題」，其餘的背景數據與瑣碎細節，請一律放到「備用PPT」中，如果主管有問再秀出來，這反而能展現你準備充分的專業度。 沒邏輯的貪心講法：我們的系統有自動排班、行動打卡、薪資結算、員工考核、表單簽核等10大功能，另外主機設在雲端，導入只要3天…（主管開始恍神） 有邏輯的斷捨離法：系統主要是解決「跨店排班排到哭」的痛點，我們用自動排班功能直接幫您把4小時工時縮短到5分鐘，其餘系統安全性與細節可參考附件。 我沒有簡報壞習慣，但要如何證明給面試官看？ 如果各位看完上面的3個雷區，心裡歡呼：「太好了，我平時報告都會先講結論、不塞過多資訊，完全沒踩雷」那麼恭喜你，你的簡報邏輯已經贏過一半以上的職場人。 但在還沒獲得面試機會前，HR跟主管根本不知道你這麼優秀，你要如何證明？ 當每個求職者都在104履歷上寫「精通PPT」、「具備良好溝通能力」時，其實很難真正引起HR的注意，既然你的簡報觀念、結構、邏輯、設計技巧等都有達到企業標準，為什麼不把它變成一個標籤亮給企業看呢？ 20分鐘完成線上簡報認證！讓實力具象化 由王永福、謝文憲、葉丙成3位頂尖簡報大師，攜手104學習共同推出的「台灣簡報認證─初級」，建立一套讓企業快速辨識人才簡報實力的標準，就是為了幫助優秀職場人將無形的實力具象化而設計。 這項簡報認證不考操作、不考上台口條，單純針對「簡報邏輯、架構、說服思維」設計標準化的線上測驗，完全為懂邏輯的求職者量身打造，只要約20分鐘，通過認證後104會協助回寫履歷增加亮點，讓企業搜尋人才時能快速辨識。 別讓優秀的簡報邏輯只停留在電腦裡，現在就把實力化為證明，讓企業更容易看見你吧！ ★點擊按鈕，立即認證簡報力★ 即日起報名台灣簡報認證─初級即免費贈送《初級證照考前說明》影片！　▶ 台灣職場簡報認證 - 初級｜104 × 台灣簡報認證 延伸閱讀： 「台灣簡報認證」是什麼？為什麼求職者、上班族都該考？ 【2026精選PPT模板】12大簡報範本網站、AI工具免費下載！ 用AI做簡報，建議先「生成大綱」！簡報大綱規劃模組Prompt分享

當AI成為每個人都能用的外掛，獲取專業能力的成本就發生了斷崖式下跌。台灣大哥大總經理林之晨與資訊長蔡祈岩指出，生成式AI終結傳統分工邏輯，唯有翻轉晶體智力、全面轉向流體智力，才能不讓自己變成被組織埋葬的零件。本文節錄自《逆分工》。 文／林之晨、蔡祈岩 本文目錄（點擊可快速前往） AI為什麼是那個「破牆者」？AI帶來的改變：專業能力邊界消失硬知識貶值了，活腦袋才是王道 既然分工早就開始出問題了，為什麼我們以前不談逆分工？為什麼個人電腦和網路都發明了，人類也登上月球了，公司裡的分工卻還是愈切愈細？ 原因很簡單：過去做不到。 過去所有科技發明，像是電腦、網路、雲端、協作軟體，其實大多只是延伸了我們的手腳、記憶或通訊能力。它們幫我們算得更快、存得更多、傳得更遠，但它們沒有真正擴展我們的大腦容量。 你的大腦裝不下所有知識，一個人不可能精通所有專業。所以，隨著人類知識體系愈來愈大、每個學科愈來愈深，每個人從求學到職場，只能愈來愈專；公司的部門也只能愈來愈多，職能體系愈來愈膨脹。 直到生成式AI出現，情況才徹底改變。它像是一個能夠擴展我們大腦容量的底層引擎，讓我們第一次有力量打破不同專業之間的壁壘。 AI為什麼是那個「破牆者」？ 要理解逆分工為何在此刻爆發，我們得先面對一個現實：人的大腦容量是有限的。 根據常被引用的一萬小時定律，你要花大量時間，才能成為某個領域的專家。你花10年學寫程式，就很難再精通商業法律；你把青春奉獻給視覺設計，可能就對財務會計一竅不通；你長期做業務，就很難同時成為資料科學家。 我們需要部門和專才，說到底，就是因為一個人的大腦裝不下所有知識，但大型語言模型改變了這個遊戲規則。 AI不是一個簡單的資料庫，它更像是一位真正讀完了全人類各行各業深度知識的「超級博士」──它讀過大量書籍、論文、文件、開源程式碼與各種人類知識材料，能把不同領域的語言翻譯成彼此看得懂的形式。 它不會讓非專家一夜之間變成真正專家，但它能讓非專家第一次跨過專業領域的第一道門檻，取得初步理解、草稿、選項、框架與可討論的成果。 這件事之所以重要，是因為大部分組織內部的卡點，不是每件事都需要世界級專家，而是大量任務連第一版草稿、第一輪分析、第一個可討論版本都生不出來。 AI讓這件事變了。 AI帶來的改變：專業能力邊界消失 當AI成為每個人都能使用的通用外掛，獲取專業能力的成本就發生了斷崖式下跌。 這不是說專業不重要，真正重要的專業，仍然需要人類專家把關。合約最後要法務審，程式最後要工程師看，設計最後要品牌與市場判斷。 但在AI之前，大量工作卡在「我根本不知道怎麼開始」或「進入新的領域時要先花費巨大的學習成本」。 在AI之後，更多人可以先做出第一版，讓事情進入討論與迭代，而且這個第一版是有模有樣、有所依據的。 這就是為什麼像台灣大哥大這樣的公司，會將全員導入AI提升生產力的計畫命名為「超人計畫」。 「超人」不是說每個人都突然變成天才，而是說每個人都應該有機會，把自己原本的能力放大。 硬知識貶值了，活腦袋才是王道 我們接著談智力。 這裡可以挪用心理學家雷蒙德．卡特爾（Raymond Cattell）的概念：晶體智力與流體智力。 我們並不是完全套用原本的心理學理論，只是借這個理論的名詞，而且略微改變其定義，把人的智力粗略分成兩種。 第1種：晶體智力 你可以把它想像成你腦中的硬碟資料庫和肌肉記憶，它指的是運用過去累積的知識、經驗和標準化技能來解決問題的能力。 例如律師背誦法條、醫師根據症狀診斷常見疾病、會計師熟練查帳、資深員工熟悉公司SOP。 這是傳統職場常說「愈老愈吃香」的原因，因為這些知識會隨著年齡與經驗累積。 第2種：流體智力 它更像是你大腦的中央處理器，負責運算速度和靈活性。 它處理的是全新、陌生、混亂，甚至從未見過的情境。它考驗的是邏輯推理、模式識別、問題拆解與適應能力，跟你背了多少書沒有直接關係。 例如創業家在混沌市場中尋找新的商業模式，或是工程師面對一個從未見過的系統故障時，快速找出可能原因。 殘酷的事實是：AI已經是這個星球上最強大的晶體智力載體之一，它讀過大量法典、醫學期刊、財報標準、程式碼範例與商業文件，它不會忘記，也不會疲倦。 如果人類還想在職場上跟AI比記憶力、比誰的知識更廣、比誰操作標準流程更快，那我們完全沒有勝算，而且差距只會愈來愈大。在晶體智力的賽道上，人類已經被超越。所以，人類的戰場必須全面轉向流體智力。 未來的競爭，不再是比誰的腦袋裡裝的知識多，而是比誰能更快釐清混亂局勢；不再是比誰能給出標準答案，而是比誰能向AI提出最一針見血的好問題。 當每個普通員工都能透過AI這個強大引擎，瞬間具備跨越研發、行銷、法務、設計與資料分析的能力，那些原本為了協調他們而存在的經理、總監與各種跨部門會議，也必然會被重新檢視。 節錄自：天下雜誌出版《逆分工：AI 時代的生產力革命，重構組織、市場到經濟的生存新賽局》／林之晨、蔡祈岩 著

招呼語是雙方溝通的一部分，正式的問候通常相當簡短，但帶著愉快和真誠的語調。使用正式的英語打招呼時，我們考慮的部分包括禮節以及是否能夠表現出尊重。在訊息傳遞過程中，肢體語言和說話的語氣是有效英語溝通中不可或缺的部分。正確使用肢體語言和語氣，可以增強語言的效果，使正式的問候更有溫度，成為雙方有溫度的溝通。在面對面的互動過程中，適當的眼神接觸和禮貌的微笑，可以為您的口頭問候加分不少。 我們來看看溝通時需要注意的部分有哪些： 1. 臉部表情：傳達情緒和反應。微笑可以表示友善和愉悅的心情。 2. 眼神接觸：表現自信、專注和真誠。 3. 語氣傳達：語氣可以表達一個人的情感和態度。溫暖、友善的語氣可以讓談話更有吸引力。 4. 清晰度和談話重點：注意音調、音量和節奏的變化，可以突出重要訊息、表明問題或表現出緊迫性。 * ITI《數據圖表英語表達力》台南實體課--掌握核心英語口說技巧，輕鬆面對各種場合 早鳥招生中！ 請參考： https://events.taiwantrade.com/ITIKHBEP-DP * 當肢體語言和語氣與口頭訊息一致時，會有連貫且加乘的效果，能夠展現專業性，並傳達出極為正面的意象。 讓大家久等了，接著我們來看看正式的英語招呼語有哪些：以下為常見的正式問候語：「It's nice to meet you」，「It's pleased to meet you」很高興見到你，很高興認識你。這是正式、有禮貌的招呼語，用於雙方第一次見面時。若雙方之後再見面時，我們則可以說「It' s nice to see you again」(很高興再次見到你) 來表明你還記得他或她。 「Good Morning」，「Good Afternoon」，「Good Evening」早安，午安，晚安。 早安一般使用時間為上午 5:00 至中午 12:00。午安一般使用時間為中午 12:00 至下午 5:00。晚安一般在下午 6:00 後或太陽下山時使用。這些為正式的打招呼方式，根據時間點的不同而有所變化，很多時候會縮短為輕鬆的「morning」，「afternoon」，「evening」。特別注意，如果是一天裡，雙方的最後一次見面則使用「good night」 或「good bye」。 另外要注意，請記得使用對方的職稱，或其他相關頭銜來稱呼。例如：先生、小姐/女士、醫師、博士等等。我們可以這樣說：Good morning, Mr. Lee. How are you today? (早安李先生，您今天好嗎?) 或者：Good morning, Doctor Lee, how are you? (早安李醫生，你好嗎?)。Good morning, Doctor (如果不確定醫生的姓氏，或者是第一次見面時的用法)， 此外，在某些情況下，「How do you do?」用為一種正式問候語，而不是一個問題。 常見的回答為重複一次「How do you do？」”與「Nice to meet you」 的意思相近，常見的回答為: 「Nice to meet you too」。 何時使用正式問候語? 使用正式問候語表示尊重，或在互動過程中表現專業。一般使用正式問候語的場合：第一次與人交談時、與長者交談時要恭敬、工作面試、 商務會議、與客戶會面。如果是在商店、餐廳或旅館的工作人員，向不知道名字的客戶打招呼時，我們可以說：Good morning sir/madam’ (早安，先生/女士) 用先生/小姐來稱呼。如果我們知道對方的名字，我們可以這樣說： -Good morning, Jack, how are you doing today? 其他英語招呼語我們可以這樣說: -Hi Jack, how are you? -Hi Jack, how is your day going? - Morning Jack, how are you? - Good morning Jack, how are you doing today? * ITI《數據圖表英語表達力》台南實體課--掌握核心英語口說技巧，輕鬆面對各種場合 早鳥招生中！ 請參考： https://events.taiwantrade.com/ITIKHBEP-DP * 最後，我們來簡單的考考自己吧 1.當別人向你打招呼說： Hello。你可以怎麼回覆呢？ ２.在正式的業務場合，雙方第一次見面時，你可以怎麼打招呼呢？ ３.Good Night vs Good Evening 的差別，你都清楚了嗎？ * ITI eMaster線上課程幫您提升迎賓技巧與自信，由資深外籍教師設計，包含六大系統化主題：禮賓接待、預約安排、說明指引、客服應對、電話溝通、付款流程。我們提供大量情境模擬的 Dos & Don'ts，以及豐富的句型演練範例，您將學到各種接待場景中超實用的英語溝通訣竅！透過「線上教材觀看」搭配「外籍教師視訊指導」，助您成為卓越的禮賓服務人才，提升企業的國際級專業形象！更多課程資訊請參考以下連結: https://events.taiwantrade.com/ITIeMasterSWS

每天吃的抗胃酸藥，竟含有好幾個沒必要的成份。不懂醫學的年輕人，竟直接自己搞了一家小藥廠，用DTC的模式開始「賣藥」。 我們是否觀察自己身邊，尤其每一天。 今日頭條知識，每一天都給你新的開始。 每天進步一點點，每天進步1%。 https://youtu.be/boduSCqfuEE

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Excel公式不會用、不知道怎麼用？其實使用ChatGPT可以幫助你快速寫出所需公式，本文提供情境範例檔案，以及指令示範，看看AI如何幫忙解決Excel公式問題！ 文／陳冠霖（Brian Chen） 本文目錄（點擊可快速前往） 情境範例請ChatGPT生成對應Excel公式 說到Excel各位一定都耳熟能詳的就是它的公式了吧！各種公式能夠讓以往要花費大量計算時間才能搞定的工作瞬間就完成了。這項方便的技術也大幅度的改變了人們的生活，不過美中不足的是，要學會使用這項技術需要花費很多時間去學習去記憶那些公式的寫法。 在職場中看到那些大佬們用著熟練到令人心疼的速度快速地打出公式完成工作、用未曾看過的公式解決各位的疑難雜症時，不知道各位是否有從心中升起一股崇拜的心情呢？不過現在你也可以隨時隨地呼叫ChatGPT這位大神來幫你解決問題了！ 情境範例 身為剛入職場的新鮮人，你戰戰兢兢的在自己崗位上堅守自己的本分，完成了上司交代給你的任務，在等待上司回覆的期間，你難得可以享受這須臾的寧靜。不過你旁邊的同事似乎喜歡欺負新人，見你完成任務後在享受小確幸時，他將他的工作一甩交代你完成，「這項工作就是讓你學習個經驗而已，學會了你才能更得到上司的青睞」。說完這句討人厭的話後，就藉著尿遁跑了。你嘆了口氣，看了一下內容，是要使用Excel計算總收入、所有銷售人員的銷售數量，於是你召喚出了ChatGPT來⋯⋯ 使用ChatGPT確實可以幫助你快速地寫出你所需的公式，以下圖6-1一個範例的檔案，我們需要完成下面的表格。 （圖／博碩文化提供） 請ChatGPT生成對應Excel公式 首先我們可以將這些表格內容，也就是送入有資訊的部分例如A1~G13即可，如果檔案過大其實送入大約10列的內容也可以，將這些內容送到ChatGPT中並輸入對應指令，這些指令需要包括表格的部分內容、目標以及內容條件，最後請ChatGPT生成對應公式，若希望的話也可以請ChatGPT針對公式進行講解（筆者測試了幾次，有時候ChatGPT會使用英文回答，所以可以再新增一個要求就是使用繁體中文回答）。 例如我說： （這邊是試算表內容）。我希望可以在B15這格計算出B2~B13欄中Alice的銷售數量（D2~D13欄），請你給我可以達成需求的Excel公式，並用繁體中文教導我這項公式的用法。 （圖／博碩文化提供） 接著可以看到ChatGPT的回答如圖6-3： （圖／博碩文化提供） 你可以點選〔複製程式碼〕來直接複製，相當方便，接下來就回到Excel來輸入公式吧！可以看到圖片上方就是讓你輸入內容的框框如圖6-4，這裡也可以輸入Excel公式來快速統計、計算該儲存格的內容，公式輸入完成後只需要輕輕的點擊Enter就好了。 （圖／博碩文化提供） 接著其他銷售人員的銷售總數量也都可以如法炮製！ 01. B-16 儲存格可輸入=SUMIF(B2:B13, "Bob", D2:D13) 02. B-17 儲存格可輸入=SUMIF(B2:B13, "Charlie", D2:D13) 03. B-18 儲存格可輸入=SUMIF(B2:B13, "David", D2:D13) 下一項任務就是要計算獎金總額了，和之前一樣，如果你在同一個對話框中，你可以直接輸入指令而無須貼上試算表的內容。若你開啟了新的對話或者試算表內容有重大更動的話就需要重新貼上試算表的內容了！ 計算獎金的指令你可以輸入： 我希望可以在C15這格計算出B2~B13欄中Alice的銷售獎金總和（G2~G13欄），請你給我可以達成需求的Excel公式，並用繁體中文教導我這項公式的用法。 接著就可以看到ChatGPT的回覆如圖6-5，不過這些內容都是比較簡單使用SUMIF就可以達成的： （圖／博碩文化提供） 我們一樣將公式複製下來並在C15格中輸入公式，接著就會看到儲存格出現了200，各位可以對照一下圖6-1，檢查確認看看Alice的獎金總和是否有誤。其他銷售人員也是一樣的做法，不過要記得改名稱喔，千萬不要複製貼上貼得太開心，結果都是同一位銷售人員的總獎金。 最後就是要來統計產品的資訊了，不過這些內容都是大同小異啦，基本上就和前面的範例相同，只需要更改內容就好了！但若還是一知半解或者並不具備使用Excel公式的這項天賦的話，只要輸入指令： 我希望可以在E15這格計算出C2~C13 欄中產品A的銷售數量總和（D2~D13欄），請你給我可以達成需求的Excel 公式，並用繁體中文教導我這項公式的用法。 就可以看到Excel給出的公式以及教學了，因為內容都幾乎相同，所以就只附上公式： 04. 在E-15儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品A", D2:D13) 05. 在E-16儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品B", D2:D13) 06. 在E-17儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品C", D2:D13) 就完成啦！最後就是計算各產品（C-2~C-13）的銷售總收入啦和（F-2~F-13），一樣使用SUMIF，這時舉一反三的機會就到了，為了證明你已經大致上學會如何使用SUMIF，這次我們就不依賴ChatGPT來自己撰寫公式吧！ 01. 在F-15儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品A", F2:F13) 02. 在F-16儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品B", F2:F13) 03. 在F-17儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品C", F2:F13) 至此大功告成，如圖6-6，你完美的達成了任務，是時候好好犒賞自己了！ （圖／博碩文化提供） 節錄自：博碩文化《即學即用！精選 30 招辦公室超高效 AI 生產術／陳冠霖（Brian Chen） 著 》 [course_plugin title='職場Excel相關課程推薦' keyword='EXCEL' amount=3]

1.雇主對於木材加工用帶鋸鋸齒（鋸切所需之部分及鋸床除外）及帶輪，應設置___或_____等設備。 1.護罩 2.護圍 3.護籠 4.柵欄 2.為防止與吊架或捲揚胴接觸、碰撞，應有至少保持_____距離之過捲預防裝置，如為直動式過捲預防裝置者，應保持_________以上距離；並於鋼索上作顯著標示或設警報裝置，以防止過度捲揚所引起之損傷 1.○．二五公尺 2.○．三公尺 3. ○．五公尺 4.○．○五公尺 3.雇主對於物料之搬運，應儘量利用機械以代替人力，凡___公斤以上物品，以人力車輛或工具搬運為原則，____公斤以上物品，以機動車輛或其他機械搬運為宜；運輸路線，應妥善規劃，並作標示 1.四十、2.一百五十、3.五百、4.七十五

制定、實施、評估組織策略的系統過程，目的是幫助企業取得持續競爭優勢

養生村客服中心營運管理手冊

資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業，辦理企業「AI人才培育」課程！透過精準實務課程，全力為符合資格之企業在職員工，鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格： 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者，且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您，線上填寫報名資料後，仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認，才算完成報名。 課程費用： 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理，不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽： https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD

在旅行中，在國外用英文詢問路往往是最基本且重要的技能之一。本文將介紹10句常用的問路英文句子，從如何到達交通站點到尋找旅遊景點，再到尋找服務設施，一一為您解說。 1. Excuse me, could you tell me how to get to the nearest subway station? 對不起，你能告訴我怎麼去最近的地鐵站嗎？ 2. I'm trying to find the way to the main square. Can you give me directions? 我想找到去主要廣場的路。你能告訴我怎麼走嗎？ 3. Where is the closest bus stop from here? 從這裡最近的公車站在哪裡？ 4. Could you please show me on the map how to get to the city center? 你能用地圖指給我看怎麼去市中心嗎？ 5. I'm a bit lost. Can you help me find my way back to the hotel? 我有點迷路了。你能幫我找回飯店的路嗎？ 6. Excuse me, do you know where I can find a taxi rank around here? 對不起，你知道附近哪裡有計程車站嗎？ 7. Could you point me towards the nearest ATM? 你能指給我附近最近的提款機嗎？ 8. Which direction is the historic district from here? 從這裡怎麼去歷史區？ 9. I'm looking for the museum. Can you tell me which direction to go? 我在找博物館。你能告訴我該往哪個方向走嗎？ 10. Excuse me, is there a bicycle rental place nearby? 對不起，附近有自行車出租地點嗎？ 如果喜歡這篇文章，按下關注~ 一起學英文 ( •̀ ω •́ )✧

一、2026 年後求職市場概況 農曆年後向來是求職最旺的黃金時期，也是補強技能、考取證照的最佳時機點。根據 104 人力銀行數據與調查報告，2026 年職場出現以下幾個值得關注的趨勢： • 【AI 職缺爆發】 2025 年 11 月 AI 相關工作機會達 9.9 萬個，較去年同期 7.1 萬個年增 38%，顯示企業導入 AI 的腳步快速加快。 • 【企業願為 AI 技能加薪】 根據《2025企業年終及2026薪酬趨勢大調查》，高達 75% 企業表示願意為具備 AI 開發技能的人才提供薪資加碼，平均增幅達 9.5% 以上。 • 【跨域 AI 業務成新寵】 AI 相關業務銷售職缺年增幅高達 76%，AI 技能需求已從純技術職延伸至業務、行銷等商務職類，「懂 AI 又懂市場」的跨域人才格外搶手。 • 【精準用人取代廣泛擴編】 企業整體招募態度趨於保守，轉向「關鍵職務補位」策略，具備實務技能與相關證照的求職者在薪資談判上擁有更明顯的籌碼。 • 【綠領職缺創 8 年新高】 環境部與 104 人力銀行聯合報告指出，2025 年上半年綠領工作每月釋出近 2.2 萬個，8 年間成長達 270%，ESG 相關人才缺口持續擴大。 二、2026年2月熱門證照 Top 10排行榜 🔍 觀察亮點：AI 相關證照（iPAS+ AI規劃師、生成式AI認證）同時進榜，顯示 AI 應用能力已成為 2026 年求職者最重視的新興必備能力。 ❇️Top1　事務管理人員（總幹事）證照　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 • 適合對象：有志投入社區管理、物業管理、大樓管理相關職務的從業人員 • 職場應用：為擔任公寓大廈管理委員會總幹事的法定資格之一，社區管理員、物業管理師的重要加分證明 ❇️Top2　TOEIC 多益測驗　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 ❇️Top3　iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：非技術背景職場人士，包含行銷、人資、行政、PM 等，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ❇️Top4　丙級會計事務技術士 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 • 適合對象：準備從事會計助理、出納、財務行政等職務的求職者，或在職者希望財會能力正式掛牌 • 職場應用：中小企業與會計事務所的常見要求，持有此照可證明具備基本帳冊處理能力 ❇️Top5　公共工程品質管理人員　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 • 適合對象：從事建築、土木、機電等公共工程相關職務的技術與管理人員 ❇️Top6　乙級就業服務技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 • 適合對象：人資部門招募專員、人力仲介從業人員、就業輔導員，及有志投入 HR 領域者 • 職場應用：依《就業服務法》規定，職業介紹機構須配置具乙級就服技術士的從業人員，持照者在 HR 職涯發展上具備法規認可的公信力 ❇️Top7　生成式 AI 課程認證 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、在職者想快速建立 AI 素養，無需任何技術背景 • 考試特色：Google 官方免費線上課程，完成指定學習內容後即可取得數位徽章，無正式考試壓力，課程涵蓋生成式 AI 原理、Prompt 撰寫、實際應用場景 ❇️Top8　照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強 ❇️Top9　乙級職業安全衛生管理員　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 • 適合對象：製造業、營建業、化工業等高風險產業的安全管理人員，或有志轉職至職安領域的在職者 ❇️Top10　丙級電腦軟體應用技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028306 • 適合對象：行政助理、文書處理、客服、門市等基層職務求職者，或剛踏入職場的新鮮人 • 職場應用：許多行政、文書職缺在職務要求中列為加分條件，是「低準備成本、高使用率」的基礎型職場證照

你想過嗎？AI對職場最大的威脅其實並非普遍認為的「工作被取代」，而是你的「職場技能來不及更新」。根據外媒調查報導，有高達85%的員工無法將AI訓練的內容實際應用於工作。若回頭看向台灣企業，這個警訊特別重要：中小企業占比高、人資編制精簡、教育訓練預算有限，若不正視「技能情報落差」，極有可能最終讓公司的競爭力在AI轉型的賽局中被慢慢拖垮，而工作者也必須警覺，當代職場「AI技能」已非加分題，而是必備的職場技能！ 文／《104職場力》 本文導覽 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張為什麼企業明明在推動AI應用，卻不容易成功？多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」AI並沒有舒緩問題，是讓問題更被突顯擺錯重點：更多的訓練、不如廣建更多基礎設施為何台灣職場現況，更該留意這個警訊？中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊教育訓練預算，常被視為「先砍項目」大量導入AI工具，但職務內容卻停滯不前人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高台灣企業與HR部門可以做的四件事第一步：先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程第二步：把「AI學習」嵌進實際工作任務中第三步：將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中第四步：善有既有的訓練資源與補助管道給工作者的提醒：別坐等公司安排，要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 AI浪潮衝擊職場後，不少知名科技公司的CEO都高聲警告「人工智慧恐怕會衝擊就業市場」，但目前看來，真正的問題似乎不是「工作機會減少」，更迫切的危機可能是「職場技能的快速過時」。 隨著國內外的大企業都大量部署人工智慧工具，許多企業已經開始發現「員工的AI技能和使用頻率跟不上」，真正需要應對的風險恐怕是：職位的快速發展和需求技能，已經遠遠超出現有員工的能力範圍。 就業市場很難找到「快速精通新技能的人才」、現有員工成長有限，於是「技能過期」的危機浮上了檯面。 💡 30 秒看懂本文關鍵： 危機轉向：AI浪潮下真正的威脅不是「失業」，而是員工手上的「技能過期速度」遠超企業想像。 培訓斷層：85%員工無法將AI培訓落實於日常工作，盲目加開課程不如建立「技能基礎設施」。 台灣警訊：中小企業資源吃緊、HR常兼任訓練，若不改寫職務說明與考核，更容易被技能落差拖垮。 延伸閱讀：不再只看影片！AI如何顛覆企業培訓？「圍繞AI設計學習體驗」成2026職場新顯學 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張 過去兩三年，關於AI衝擊職場的討論幾乎都圍繞在同一個問題：「AI會不會讓我失業？」但根據《Fobes》在日前所刊出的專欄文章中指出：這個提問可能問錯了方向。 文中提及，以美國的職場現象來觀察，多數企業並非突然大砍職位，而是陷入一種更隱性、更難察覺的困境：組織內部完全不清楚員工目前實際具備哪些技能，而AI工具導入的速度，又遠遠超過員工建立起相對應熟練度的速度。換句話說，不是「沒有工作可做」，而是「員工手上的技能組合，跟不上工作內容變化的速度」。 根據BCG（波士頓顧問集團）在2025年的人工智慧研究報告指出，在大量投入AI工具與系統的企業中，只有大約5%真正實現了顯著的財務效益，而絕大多數企業砸錢導入AI，換來的卻是效益停滯不前，問題往往不是出在工具，而是企業內的「人」跟不上工具。 以Docebo公司所執行的另一項針對2000位工作者的調查《AI Readiness Gap Report 2026》，報告中更揭露兩個令人警醒的數字： 85%的員工表示，自己無法將AI相關培訓內容實際應用到日常工作上 78%的員工表示，多數的學習仍然發生在企業正式提供的工具與系統之外 若將這兩組數字組合，《Fobes》的報導中勾勒出一個清晰的畫面：企業辦了訓練課程，員工也去上了課，但這些「學習」與員工每天實際要處理的工作之間，存在一道看不見的斷層。培訓變成了「做完就結案」的形式，而非真正嵌入工作流程的能力建構。 學習做了、AI用了，但跟實際的日常工作還是無法結合。 為什麼企業明明在推動AI應用，卻不容易成功？ 多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」 台灣多數企業的HR系統、績效考核紀錄，往往記錄的是員工的職稱與年資，而不是員工實際具備的能力細節。 因此當管理層被問到：「我們團隊裡誰真正懂得如何使用生成式AI優化流程」時，其實很多主管是完全答不上來、只能憑感覺和印象說出個大概，原因在於多數公司至今仍未建立即時、顆粒度夠細的「技能檔案系統」來登載員工的職場技能、AI應用成果等等。 AI並沒有舒緩問題，是讓問題更被突顯 《Fobes》的報導原文當中針對這個現象提出非常犀利的評論。多數人認為「有了AI工具、應該能更有效率的處理事情」，包括自動化流程、處理瑣事，理所當然應該讓「企業員工多了更多時間去補上技能落差」對吧？ 但實際的職場觀察恰恰相反：由於AI工具更新迭代的速度極快，新功能、新工作流程幾乎是以月為單位在變化，這代表員工技能「過期」的速度也隨之加快。 很多企業還用著過去的步調，如每半年、一年一度檢核一次員工的技能、教育訓練規劃，這樣的節奏對於改變現狀於事無補，往往回過頭來才驚覺：「我們竟然已經落後世界這麼多了？！」 擺錯重點：更多的訓練、不如廣建更多基礎設施 報導指出，如果企業把AI人才培育當成一份「只要按表操課、完成清單即可」的行事曆，例如：安排幾堂線上課、辦幾場工作坊，然後打勾結案，將完全無法解決問題。 企業真正該做的是讓「AI技能融入日常執行的工作」，方向包括： 建立能即時掌握員工能力現況的技能情報系統。 把學習內嵌進日常工作流程中（而不是額外抽時間去上課）。 將技能發展寫進職位說明與績效面談之中。 系統性地為員工保留專門用於能力建構的時間。 千萬不要仰賴員工「有空再自行學習」。 [course_plugin api_type='course_id' title='【推薦課程】別再談AI素養了！HR必修的AI實戰演練' id='a1605b71-b2a3-468a-b715-b5bcb3670648'] 為何台灣職場現況，更該留意這個警訊？ 如果把《Fobes》觀察到的「AI現況」投射回當前的台灣職場，會發現因為我們的產業特性、企業屬性，導致出現幾個結構性因素讓「技能過期危機」，在台灣可能比許多歐美大型企業更容易被放大。 中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊 由於台灣企業直至今日，仍有不少中小企業，多數公司不但沒有專職的學習發展（L&D）團隊，教育訓練多半是直接由負責招募的HR來身兼數職處理，頂多在當年度舉辦幾場零散、外包給外部團隊的研習、講座課程。 因此，當國外媒體在大聲疾呼「企業應該建立系統性的AI技能基礎設施」時，對資源有限的台灣中小企業來說，聽起來就像是天方夜譚、是遙不可及、只有大型、跨國企業有資本、有人力才玩得起的遊戲。 但這正是我們更應該正視問題的地方：當企業規模越小、越缺乏正式訓練體系，員工技能與工作需求之間產生的落差更大，最後容易在毫無自覺的情況下惡化，直到某個專案失敗或客戶流失時才驚覺不妙。 教育訓練預算，常被視為「先砍項目」 中小企業在營運時，當景氣波動或成本壓力上升時，「教育訓練預算」往往是最優先被縮減的項目之一，理由是「這不是可立即產生營收的支出」，甚至會有「為何要花資源培養可能不會持續追隨公司的人」這種激進想法。 但若「技能落差才是拖累AI投資報酬率的真正瓶頸」，一旦我們從未開始投注培育、養成的教育預算，其實是在殺雞取卵、犧牲本來「AI工具」可能能為公司創造的效益成果，形同「本末倒置」的成本控管邏輯。 大量導入AI工具，但職務內容卻停滯不前 根據104人力銀行所發表的最新《2026員工C.E.O.調查報告》指出，有68%的在職者曾在工作中使用生成式AI，比起前一年已成長了15個百分點。我們也同時發現不少台灣企業在近一兩年積极導入AI工具處理行銷文案、客服應答、資料分析、招募篩選履歷等工作。 但AI工具導入，在職務工作內容、績效考核指標、甚至教育訓練規劃，多數都還是停留在AI導入前的版本。這正好呼應《Fobes》文章中所提及的「企業不知道員工實際具備哪些技能」的核心觀察。 當工具已經換了，但衡量與培養員工能力的方式沒有跟著換，你不知道員工有何技能、遑論要如何應用。 人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高 從人力資源與招募的第一線觀察可以感受到，當前已經越來越多職缺直接在條件欄位中明確要求「熟悉AI工具應用」、「具備AI協作經驗」，但企業內部既有員工是否真的具備、或者能否被有效培養出這些能力，多半是一個問號。 這也讓「技能過期」不只是個人職涯風險，更直接牽動企業在人才市場上的競爭力與招募效率。 [course_plugin api_type='course_id' title='用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率' id='122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9'] 台灣企業與HR部門可以做的四件事 在《104職場力》此前的專文中曾提及，國際大廠目前積極針對「AI技能」的培訓轉型，企業當前如果要做出調整，務必得從「制度」和「工具」雙管齊下改進。參考《Fobes》原文所提出的解決和調整方式，我們試著依照台灣企業的實際條件與狀況，整理出以下不需要龐大預算就能啟動的具體做法，歡迎參考利用： 第一步：先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程 在投入任何新的訓練資源之前，HR部門可以先透過簡單的問卷、部門主管訪談、或既有的績效面談機制，盤點公司內部目前「用得上、卻相對缺乏」、「實際上一定會用到」的AI相關能力。 💡 這一步的重點在於不追求馬上開課、打造系統，而是先讓全公司明白：「我們的團隊現在到底會什麼、不會什麼」，不再只是憑印象假設。 第二步：把「AI學習」嵌進實際工作任務中 與其安排員工另外抽出工作時間去上一堂獨立的「AI課程」，期望他們在2-3小時的課程中「掌握技巧、馬上就會」，更直接而有效的做法其實是「直接在既有工作任務中示範、共同操作、並提供即時回饋」。例如讓熟悉AI工具的同仁直接以「導師制」或「共同作業」的模式，帶領同事在實際的工作任務中學會使用。 💡 這種做法特別適合資源有限、無法另外編列大筆訓練預算的中小企業。 第三步：將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中 很多企業的職務說明已多年未更新（說明該職務應具備哪些技能），每年的績效面談也還在討論過時、傳統的工作產出指標。HR可主動與各部門主管合作，把當前「是否能有效運用AI工具完成本職工作」納入職位說明的更新與定期績效考核對談話中，讓AI能力從「額外加分項」變成「工作的一部分」。 💡 AI能力不是「加分項」，要漸漸朝「必備項目」調整。 第四步：善有既有的訓練資源與補助管道 相較於從零建置一套龐大的內部學習系統，企業也可優先盤點現有的公部門訓練資源與補助方案（例如各類產業數位轉型、人才培育相關計畫），或是善用外部學習平台與企業內部「技能盤點的結果」對接，將有限的預算，精準投入在真正有落差、又能幫助公司成長的能力項目上，而不是一體適用地安排所有人都去上同一套課程。 💡 資源花在刀口上，請慎選「真正能夠幫助公司營運」的項目投注資源，而不是跟風追流行。 傳統觀念（舊思維）2026實戰解方（新解法）全公司一體適用報名AI工作坊先做內部「技能盤點」，搞懂大家不會什麼期望員工利用「空餘時間」線上上課將「AI學習」直接嵌入日常工作任務並建立導師制將AI視為履歷上的「加分項目」視為「職務必備技能」並列入與定期績效考核指標 [course_plugin api_type='course_id' title='HR x AI 數位力｜多元AI智能化招募任用全攻略' id='6fc1b5d4-eede-4565-b596-16592a621773'] 給工作者的提醒：別坐等公司安排，要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 儘管《Fobes》的原文主要是從企業管理的角度出發，但是當前的職場其實不容任何工作者輕忽「職場技能過期」這個議題。 身為工作者，處於當前的職場技能重新大洗牌時，與其被動等待公司安排訓練、學習新技能，更務實且主動的做法，應該是直接盤點自己在「目前工作內容」中，哪些部分已經可以、或即將可以透過AI工具大幅提升效率,並且優先在這些領域累積實際操作經驗，並且直接在實務上嘗試應用。 千萬不要只讓自己僅止於「使用過」、「碰過AI」，或是上過幾堂概念性的AI課程，就認為自己已經「接觸過AI、會用AI工具」，但卻從未真正應用在日常工作產出上。 不論是公司營運或是個人職場管理，「職場技能是否過期」，最終還是要回到「能不能實際用得出來」這個檢驗標準。 [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 總而言之，《Fobes》這篇專文對台灣不論是企業還是工作者，都是敲響一記警鐘：AI時代真正該擔心的，或許不是某一天工作被AI取代，而是我們的職場技能在不知不覺中悄悄「過期」。 千萬不要等到自己發現AI能力不足、或發現自己已經漸漸無法掌握市場上的主流技能、面臨「被市場淘汰」時，才驚覺大事嚴重，但問題累積已久、難在一時半刻獲得解決，徒增職場遺憾。 每個工作者或許都該自問：你真正掌握的AI相關技能，到底是什麼？ 本文參考《Forbes》相關報導，經整理改寫。

台灣的乙級技術士資格在職業發展和專業認可方面具有相當的重要性。乙級技術士資格是由行政院技術士事務委員會所頒發，它代表著對個人技術能力和專業素養的認可，相關考古題整理如下： 1. 乙級就業服務技術士 | Level B technician for Employment Service 111_02_乙級就業服務技術士學科_題目&答案 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276/111_02_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 2. 乙級職業安全衛生管理技術士 | Level B technician for for labor health management 108_03_乙級職業安全衛生管理員學科_題目&答案 https://nabi.104.com.tw/ability/10028455/108_03_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E8%81%B7%E6%A5%AD%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%A1%9B%E7%94%9F%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%93%A1%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 3.乙級廢棄物清除(處理)技術員合格證書 | LEVEL B Qualified certificate for technical personnel of waste disposal (treatment) 111_02_乙級廢棄物清理專業技術人員_第5~10册_題目&答案 https://nabi.104.com.tw/ability/10029214/111_02_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%BB%A2%E6%A3%84%E7%89%A9%E6%B8%85%E7%90%86%E5%B0%88%E6%A5%AD%E6%8A%80%E8%A1%93%E4%BA%BA%E5%93%A1_%E7%AC%AC5~10%E5%86%8C_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88%20 4.乙級建築物室內裝修工程管理技術士 | Level B technician for building interior installation and repair management 110_03_乙級建築物室內裝修工程管理技術士學科_題目&答案 https://nabi.104.com.tw/ability/10028788/110_03_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%BB%BA%E7%AF%89%E7%89%A9%E5%AE%A4%E5%85%A7%E8%A3%9D%E4%BF%AE%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%AE%A1%E7%90%86%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 5.乙級會計事務技術士 | Level B technician for accounting 111年_03_乙級會計事務技術士_會計事務-資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10028813/111%E5%B9%B4_03_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E6%9C%83%E8%A8%88%E4%BA%8B%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB_%E6%9C%83%E8%A8%88%E4%BA%8B%E5%8B%99-%E8%B3%87%E8%A8%8A 6.乙級美容技術士 | Level B technician for beauty 111_02_乙級美容技術士學科_題目&答案 https://nabi.104.com.tw/ability/10029397/111_02_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E7%BE%8E%E5%AE%B9%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 7.乙級中餐(葷食)烹調技術士 | Level B technician for Chinese culinary 112年_01_乙級中餐(葷食)烹調技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10029005/112%E5%B9%B4_01_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB 8.乙級國貿業務技術士 | Level B technician for International Trade Management 111_02_乙級國貿業務技術士學科_題目&答案 https://nabi.104.com.tw/ability/10029077/111_02_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%9C%8B%E8%B2%BF%E6%A5%AD%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 更多證照考古題： 104證照中心 | 證照歷史考古題陸續上線 ! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_8761053f-b491-40f5-b54a-a73a360f0b67

63元餅乾與75元拿鐵 制度可以管理，信任才能留住人 企業管理需要制度，但制度存在的目的，不是為了懲罰，而是為了維護公平；真正讓企業長久發展的，不是冰冷的規範，而是對員工的信任與尊重。 近期兩起事件，雖然發生在不同國家、不同企業，卻都讓人重新思考：當制度與人性發生衝突時，企業究竟選擇了什麼？ 第一起事件發生在美國福特汽車工廠。一名60歲、任職11年的資深員工克羅姆，在購買一包價值1.95美元（約新臺幣63元）的餅乾時，因自助結帳第一次刷卡失敗，第二次刷卡成功後便返回工作崗位。不料，公司僅依據監視器畫面，便認定他涉嫌偷竊，甚至未充分查證銀行交易紀錄，也未給予完整說明的機會，就直接將他解僱。 後來，克羅姆自行提出銀行交易紀錄，證明付款早已完成，公司承認誤判，不僅恢復他的職位，也補發約3.3萬美元薪資。然而，他最終拒絕復職，因為他認為，公司已經親手摧毀了11年來建立的信任。 另一件發生在臺灣。一名超商店員因連續工作長達18小時，身心疲憊，在結帳時漏刷一杯75元拿鐵。事後，公司認定涉及商品短少，甚至提出告訴。雖然金額只有75元，但事件曝光後，引發社會對企業管理方式的討論。許多人關注的不是75元，而是：一位長時間工作的員工，因疲勞造成的人為疏失，是否應該直接以司法手段處理？企業是否曾檢視過排班制度、工時安排，以及員工當時的工作狀況？ 兩起事件有著驚人的共同點：企業都把焦點放在商品價值與制度執行，卻忽略了站在制度背後的是一個人。 沒有人主張企業可以放任偷竊，也沒有人否定製度的重要性。然而，制度的目的應該是追求真相，而不是急於定罪；管理的本質應該是解決問題，而不是急著懲罰。 如果一位服務11年的老員工，不能因過去累積的誠信而獲得一次查證的機會；如果一位因超長工時而疲憊不堪的店員，不能因一次無心之失而獲得理解與改善的空間，那麼企業真正失去的，遠遠不只是員工，而是整個組織的信任文化。 心理學研究指出，高信任環境能提升員工投入感、降低離職率，也能促進主動回報錯誤與持續改善；反之，當員工擔心任何一個失誤都可能招致嚴厲處分，甚至影響職涯，他們更容易選擇沉默、防衛，甚至離開組織。 企業最寶貴的資產，不是制度，而是願意相信制度公平的員工。 63元的餅乾，最後讓福特失去了一位原本準備做到退休的老員工；75元的拿鐵，也讓社會重新檢視企業是否真正把員工當成夥伴，而不是隨時可能被究責的物件。 信任，需要多年才能建立；尊重，需要每天去實踐；而毀掉它們，往往只需要一次倉促的決定。 企業可以用制度管理工作，但必須用尊重對待人。因為員工不是成本，也不是風險，而是企業最重要的夥伴。當企業願意在制度之外，多一分查證、多一分理解、多一分尊重，才能真正建立一個讓員工安心、願意投入，也願意共同成長的組織文化。 制度可以限制條件行為，信任才能凝聚人心；尊重每一位員工，才是企業永續經營最重要的基石。

連鎖加盟寵物店經營市場的挑戰：品牌的差異化策略與STP市場定位 STP—市場區隔(Segmenting)、目標市場(Targeting)、品牌定位(Positioning)—是協助企業在繁複市場中精準定位、有效配置資源的行銷架構，透過STP策略來制定行銷戰略，將消費者細分為擁有類似需求與偏好的群組，進而為這些群組制定與執行更精確的行銷策略，STP指引企業如何在競爭劇烈的市場中凸顯自身品牌形象與價值主張，能更有效地與目標顧客溝通，增強品牌市場競爭力與顧客忠誠度。 寵物品牌要打造獨特的品牌價值，需要明確的市場定位和了解TA目標客群的需求，通過突顯企業的品牌故事、賣點的獨特性，才能夠在競爭激烈的市場中建立起成功的品牌形象，加以市場定位來用一句話、一個口號或一個理念讓顧客支持你！吸引更多忠實客戶，實現持續來店客數增長和企業長期成功。 詹翔霖補充資料-寵食零售朝跨通路整合！超商貨架更大 寵物店朝OMO轉型 2024/06/18食新聞 寵物食品通路包括寵物店、超市、大賣場和電商平台等，儘管當今網路購物蓬勃發展，實體寵物店消費通路依然是許多飼主的習慣。而超商近年的寵物食品也越來越多樣，像是萊爾富在2021年5月將店內部分雜誌陳列架改為寵物專架；全家則除了設有寵物食品專架外，2022年12月攜手東森集團，在新北市中和區設立「全家東森1號店」。 歐睿國際香港辦公室資深分析師黎穎芊也指出，根據歐睿國際2023年的《消費者之聲：生活方式調查》，全台近6成飼主在實體通路購買寵物食品，5成飼主表示會在線上通路購買，這意味著跨通路消費的趨勢正在快速興起。其實仔細觀察實體寵物店龍頭寵物公園和東森寵物雲，或是超商和賣場的策略，會發現線上購物雖然為消費模式改帶來巨大改變且成長迅速，不過實體通路近年的攻勢卻絲毫不減。 寵物配送也搶快 下單不用1小時即到貨 以寵物公園的母公司「萬達寵物集團」為例，這家自1999年成立的寵物用品店目前開出近百間門市，旗下除了有寵物公園，還有提供美容服務的「凱朵寵物」、「貓狗隊長」等品牌，以成為「全方位寵物管家」為目標。然而讓萬達寵物20多年來屹立不搖的原因恐怕不只這樣，萬達寵物執行董事暨執行長李俊廣曾於報導中坦言，萬達曾嘗試把商品上架至綜合型電商平台，無奈成績不如預期，因此集團在2019年收購了僅創立3年的寵物用品垂直電商「毛孩市集」，積極開發線上客群。 新冠疫情肆虐期間，寵物公園也看中宅經濟的潛力，於2021年推出「寵速配」服務，主打1小時內將商品送到飼主手中，更與外送平台UberEats和foodpanda攜手，搶攻快商務的龐大商機，讓實體門市身兼倉儲功能，達到比一般電商更快的送貨速度，而持續擴大集團版圖之餘，萬達寵物也將在2024年成為上市櫃公司。 龐大媒體集團撐腰！東森寵物雲打併購戰 另一間同樣有意上市櫃的寵物用品零售商則是「東森寵物雲」。在「寵物王國」2018年關門大吉後，東森集團同年宣布收購，正式從分享動物相關新聞的《ETtoday寵物雲》延伸成為寵物用品零售品牌。東森寵物雲不僅販售寵物用品，還提供美容與醫療服務，打造複合式門市，且短短不到5年就在業內闖出名堂，捷運站處處可見巨大廣告看板，連沒養寵物的人都叫得出這間寵物店的名字。 東森寵物雲快速竄起的關鍵也許正是東森集團提供的豐沛資源，除了在《ETtoday寵物雲》早已累積了破百萬粉絲、戶外廣告隨處可見，集團自2019年起，陸續併購奧斯卡寵物、保羅連鎖寵物等5家連鎖品牌，目前掛名東森寵物雲的全台分店已超過130間，實力驚人。 東森寵物雲除了擴增專門店也向外尋找合作夥伴，與全家聯手開設「全家東森一號店」，成為第一間結合超商與寵物店功能的門市。（圖片來源：全家便利商店提供） 超商廣設專架、量販店推自有品牌 看準寵物食品商機，大賣場與超商當然也少不了寵物專區貨架，家樂福與好市多不只推出自有品牌，同時也在熱門通路前5名之列，KANTAR凱度消費者指數台灣商務策略部資深研究專員張逸芳分析，好市多本身就是強勁的銷售通路，對寵物食品商而言，如果能在賣場上架就有機會替品牌帶來很好的能見度與銷量成長。 而通常是走「快銷售」的超商近年的寵物食品也越來越多樣，像是萊爾富在2021年5月將店內部分雜誌陳列架改為寵物專架，超過8成的門市增加了近百支寵物商品；全家除了設有寵物食品專架外，2022年12月攜手東森集團，在新北市中和區設立「全家東森1號店」，成為全台第1家與寵物店結合的超商。張逸芳分析，超商之所以在過去一年的成長強勁，與設立專區及明顯標示牌讓消費者清楚看見有關，另外，產品類型齊全也是主因之一，「這讓便利商店不再只是應急的購買通路。」 藥局也賣寵物保健品 成為另類專業通路 對於通路的變化，寵物保健食品品牌木入森總經理楊國世則觀察到，購買管道更多元後，各通路開始將寵物設為獨立分類，且有專門與廠商對接業務的窗口，實體與線上通路也逐步整併。有趣的是藥局也加入戰場，例如木入森的商品就在大樹藥局與佑全保健藥妝上架，楊國世認為，一般藥師對保健品已經有基本背景知識，因此看好藥局成為寵物保健品的另類販售通路。顯然台灣在線上、線下都有各式管道可購買寵物食品，各通路未來如何向外拓展客群，又將出現哪些跨通路整併潮，值得關注。 【本文出自食力Vol.31季刊《至少300億的寵物食品商機 毛小孩到底吃得安不安全？》】審稿編輯：林玉婷寵物店規劃與經營管理-寵物美容品牌經營教材圖檔詹翔霖副教授https://www.foodnext.net/news/industry/paper/5852954045

你可能已經習慣請 AI 寫文案、整理資料、翻譯內容，甚至協助分析問題。但當你進一步要求： 「幫我查一下公司資料庫裡的最新銷售數字。」 「整理今天的會議內容，並把待辦事項加入行事曆。」 「從內部課程中，找出適合我的學習資源。」 AI 往往會告訴你：它無法存取資料、沒有權限，或需要你先把內容複製貼上。 原因很簡單：AI 模型雖然會思考和生成文字，卻不一定能直接連接外部資料與工具。 而近期 AI 領域經常出現的「MCP」，就是為了解決這個問題。 什麼是 MCP？ MCP 的全名是 Model Context Protocol，中文可翻譯為「模型情境協定」或「模型上下文協定」。 它是一套讓 AI 應用程式能夠連接外部資料、工具與工作流程的開放標準。透過 MCP，AI 可以在獲得適當授權後，存取檔案、資料庫、搜尋服務、行事曆、企業系統，甚至執行特定操作。 MCP 官方將它比喻為 AI 世界的 USB-C 接孔。 以前，不同電子設備需要使用不同的傳輸線；有了 USB-C 後，手機、電腦、螢幕與其他設備，可以透過相同規格互相連接。 MCP 的概念也很類似：過去每一套 AI 都必須針對每一個工具各自開發連接方式；有了共同協定後，開發者可以按照同一套規則，讓 AI 與不同服務溝通。 為什麼 AI 需要 MCP？ 大型語言模型本身通常有三項限制。 第一，它不一定知道企業內部的最新資料。例如公司的產品文件、客戶紀錄、庫存數據和內部規範，並不會自動存在模型裡。 第二，它不一定能操作外部系統。AI 即使知道你想安排會議，也不代表它能直接開啟行事曆建立活動。 第三，不同工具的連接方式各不相同。Google Drive、Slack、GitHub、Notion 或企業內部系統，都有自己的資料格式、權限與操作規則。過去開發者必須逐一串接，維護成本相當高。 MCP 提供一套共同溝通規格，讓 AI 應用可以辨認外部系統提供哪些資料、有哪些工具可以使用，以及執行工具時需要哪些參數。MCP 最初由 Anthropic 在 2024 年公開推出，後續逐漸獲得多種 AI 助理與開發工具支援。 MCP 是怎麼運作的？ MCP 採用「用戶端與伺服器」的架構，主要可以分成三個角色。 1. MCP Host：你正在使用的 AI 應用 Host 可以理解成整個工作環境，例如 AI 助理、AI 程式開發工具或企業內部聊天機器人。 它負責接收使用者的要求，判斷需要哪些資料或工具，並管理與外部服務的連線。 2. MCP Client：負責溝通的連接元件 Client 位於 AI 應用裡，負責與特定 MCP Server 建立連線。 一套 AI 應用可以同時建立多個 Client，分別連接檔案系統、行事曆、資料庫或其他服務。 3. MCP Server：提供資料或功能的服務 Server 負責告訴 AI：「我有哪些資料可以讀取，以及有哪些操作可以執行。」 它不一定是一台實體伺服器，也可能只是安裝在電腦上的小型程式，或部署在網路上的遠端服務。 簡單來說，運作流程可能是： 使用者提出要求 → AI 判斷需要哪些工具 → MCP Client 聯絡 MCP Server → Server 執行查詢或操作 → 將結果交回 AI → AI 整理後回覆使用者。 MCP 可以提供哪三種能力？ MCP Server 主要可以向 AI 提供三類內容：Resources、Tools 和 Prompts。 Resources：提供資料 Resources 是 AI 可以讀取的背景資訊，例如： 文件內容 資料庫紀錄 產品目錄 公司知識庫 API 說明文件 行事曆資訊 這些資料可以補充 AI 原本不知道的內容，讓回答更符合當下情境。 Tools：提供操作能力 Tools 是 AI 可以呼叫的功能，例如： 搜尋資料 查詢資料庫 建立行事曆活動 修改檔案 傳送訊息 呼叫外部服務 執行計算 這也是 MCP 最受關注的地方。AI 不再只是提供建議，而有機會在使用者授權下，實際完成部分工作。 Prompts：提供標準工作流程 Prompts 是預先設計好的提示詞或操作模板，例如： 整理會議紀錄 分析客戶回饋 產生每週工作報告 規劃學習路徑 進行程式碼檢查 透過標準化模板，使用者不必每次都重新撰寫複雜指令，也能讓 AI 按照組織規範完成任務。 用一個職場情境理解 MCP 假設公司想建立一位「AI 學習助理」。 過去使用者詢問： 「我是行銷企劃，最近想加強 AI 技能，有哪些課程適合我？」 一般 AI 只能根據公開知識，提供概略的學習建議。 如果透過 MCP 連接學習平台，AI 助理就可能在獲得授權後： 1. 讀取平台的課程目錄。 2. 查詢使用者已完成的課程。 3. 對照職務所需能力。 4. 找出符合程度與時間需求的內容。 5. 將選定課程加入學習清單。 6. 把學習時間排進行事曆。 在這個例子中，課程資訊和學習紀錄屬於 Resources；搜尋課程、加入清單和建立行事曆則屬於 Tools；完整的能力缺口分析流程可以設計成 Prompt。 這讓 AI 從「回答你該學什麼」，進一步走向「協助你找到資源並完成安排」。 MCP 和 API 有什麼不同？ MCP 並不是用來全面取代 API。 API 是不同系統提供資料和功能的介面。例如行事曆 API 可以建立活動，課程平台 API 可以查詢課程。 但每套 API 的名稱、格式和使用方式都不同。AI 應用若要連接十套系統，開發者就可能需要處理十種串接方式。 MCP 則是在 AI 應用與這些服務之間，建立較一致的溝通規格。許多 MCP Server 的底層仍然會呼叫原本的 API，只是將功能整理成 AI 比較容易發現、理解和使用的形式。 因此可以把兩者想成： API 是各項服務原本提供的門，MCP 則像一套讓 AI 知道如何找到門、辨認門後功能並正確使用的共同指引。 為什麼非工程師也需要了解 MCP？ 多數上班族不需要親自架設 MCP Server，但了解這項概念，仍有三個重要原因。 AI 工具將從「對話」走向「執行」 未來的 AI 助理不只是幫你寫內容，也可能協助查詢系統、更新資料和完成跨工具流程。理解 MCP，有助於判斷一款 AI 產品能做什麼，以及它為什麼需要特定權限。 企業導入 AI 的重點將轉向資料連接 企業真正有價值的資訊，通常存在內部文件、資料庫和工作系統中。模型能力固然重要，但能否安全地取得正確資料，同樣會影響 AI 的實際價值。 產品與營運人員需要重新設計流程 當 AI 能夠呼叫工具後，產品設計不再只有「使用者點擊哪個按鈕」，還要思考： AI 可以取得哪些資訊？ 哪些操作可以自動執行？ 哪些動作必須由使用者確認？ 操作失敗時如何處理？ 如何留下紀錄以供追蹤？ 因此，MCP 不只是工程技術，也與產品設計、資訊安全及工作流程管理密切相關。 使用 MCP 是否有風險？ 有，而且不應忽略。 MCP 能讓 AI 接觸檔案、帳號、資料庫和外部工具，也代表設定不當時，可能造成資料外洩、錯誤操作或權限被濫用。 MCP 官方規範特別強調，使用者應清楚知道哪些資料會被存取、工具將執行什麼操作，並保留拒絕或取消的控制權。涉及外部系統操作時，也應建立明確的授權、身分驗證與確認機制。 一般使用者在安裝或啟用 MCP 服務時，可以注意幾件事： 優先使用可信任的官方或經過審查的服務。 確認服務要求存取哪些檔案、帳號與系統。 不要提供超出工作需求的權限。 刪除、付款、寄信或修改正式資料前，保留人工確認。 定期檢查已授權的連線，移除不再使用的服務。 不要因為 AI 說「需要權限」，就直接同意所有要求。 MCP 解決的是「如何連接」，並不代表連接後的資料一定正確、工具一定安全，或 AI 的判斷永遠可靠。 MCP 會是 AI Agent 的重要基礎嗎？ AI Agent 強調的不只是產生答案，而是能根據目標規劃步驟、取得資料、使用工具並完成任務。 MCP 提供的正是其中重要的一環：讓 AI 應用可以用較標準化的方式，找到並使用外部資料與工具。 不過，MCP 本身並不是 AI Agent，也不會讓普通模型瞬間變成全能助理。 它比較像是為 AI 打開通往外部世界的標準通道。模型負責理解與判斷，MCP 負責連接資料和工具，而真正能否安全、穩定地完成工作，仍取決於系統設計、資料品質、權限控管與人工監督。 結語：從會回答，到真正協助完成工作 生成式 AI 的第一階段，是讓機器學會理解語言與產生內容。 下一個階段，則是讓 AI 能夠取得正確資料、連接日常工具，並在安全授權下協助執行任務。 MCP 的重要性，不在於多了一個技術名詞，而在於它試圖建立一套共同規則，降低 AI 與外部世界連接的難度。 未來，當你看到某項 AI 服務標示「支援 MCP」，可以把它理解為： 這款 AI 不一定只能待在聊天視窗裡，它可能開始具備連接資料、使用工具與參與工作流程的能力。 只是別忘了，AI 能做的事情越多，我們就越需要重視權限、安全，以及最後由誰負責做出決定。 本內容由ai輔助資料收集與整理

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這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師 陳正健（CCChen）如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定，成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。 CCChen強調，證照不應僅是孤立的紙本證明，而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合，以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略，並以此帶動家人參與，展現出自主學習的正面能量。 他鼓勵專業人士打破學科框架，藉由跨域考證建構個人能力地圖，從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程，也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。 歡迎收聽▼ https://youtu.be/bUZXvx9eZk0?si=6a4q234WUnAABWiQ CCChen 老師課程 : 【直播課程＋限時回放】iPAS AI應用規劃師（初級）- 第三梯考前衝刺班｜8/5（三）20:00–21:30 線上直播講座｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e