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「從演算法開發到模型落地,實踐 AI 解決方案」 工程級認證針對技術開發人員,著重於資料科學實務、模型訓練與系統部署的落地技術,要求應試者具備動手解決真實場域問題的能力。 核心目標:做 AI (Engineering) 適合對象:資訊工程師、資料科學家、AI 研發工程師、數據分析師。 評估範疇: ◆ 核心技術:要求具備程式設計(如 Python)基礎,以及資料處理、機器學習與深度學習的演算法應用能力。 ◆ 實戰落地:強調在真實資料集上進行模型的訓練、超參數調優、部署與效能評估等完整工程技能。 ◆ 場域解決:必須具備將業務問題轉化為技術問題,並提出有效模型解決方案的能力。
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「從演算法開發到模型落地,實踐 AI 解決方案」 工程級認證針對技術開發人員,著重於資料科學實務、模型訓練與系統部署的落地技術,要求應試者具備動手解決真實場域問題的能力。 核心目標:做 AI (Engineering) 適合對象:資訊工程師、資料科學家、AI 研發工程師、數據分析師。 評估範疇: ◆ 核心技術:要求具備程式設計(如 Python)基礎,以及資料處理、機器學習與深度學習的演算法應用能力。 ◆ 實戰落地:強調在真實資料集上進行模型的訓練、超參數調優、部署與效能評估等完整工程技能。 ◆ 場域解決:必須具備將業務問題轉化為技術問題,並提出有效模型解決方案的能力。
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