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指在面對問題或挑戰時,能夠有效分析資訊、評估風險與利弊,並選擇最適合的行動方案。這項能力能幫助提升工作效率,減少錯誤,提高團隊信任度,並確保目標順利達成。具備此技能的人通常具備清晰的思考脈絡與判斷力,能在壓力下迅速做出合理判斷,是職場中不可或缺的核心能力。
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緯育TibaMe

2023/09/21

突破盲點,洞見問題核心!台積電前主管教你如何成為高效決策者
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【104 talks】別讓人才登入即登出-打造即戰力的留才漏斗
「104 talks」致力於協助職場人士的知識學習與能力提升 - 為每位忙碌的職場人士,創立一個能夠高效學習的節目平台,集結各領域專業講師的知識與分享,為職場人士帶來啟發和新視角。 別讓人才「登入即登出」! 好不容易找來的人才,為何總是留不住? 在人才荒的時代,招募只是開始,「留才」才是真正的戰場。 許多企業面臨新人報到後的「適應不良」或「快速流失」,其實問題往往出在缺乏一套系統化的留才漏斗。 本次【104 talks】力邀兩位實戰派大師——吉兒老師與王人國老師,從 OJT 工作教導、離職心理分析到系統化晉升制度,為您拆解如何打造高績效團隊。 我們不談空泛的理論,只給您帶得走、用得上的「即戰力留才法」,讓人才從登入的那一刻起,就成為公司不可或缺的推力! 【課程核心聚焦】 *精準對齊期待:從部屬工作期待出發,建立高成就感的團隊氛圍。 *OJT 教導心法:落實實務工作教導(OJT),加速新人進入狀況。 *全方位防漏機制:分析員工離職的 10 大關鍵與 333 理論,堵住人才流失缺口。 *系統化晉升制度:運用職能認證與自學制度,啟動員工自動自發的引擎。 【課程介紹】 由兩位實戰大師聯手,為您構建完整的人才留任漏斗: 【專題一】吉兒老師:用 OJT 建立留心也留才的高績效團隊 聚焦於「主管教導力」,解決新人進來後「不會做、不想做」的問題。 【專題二】王人國老師:帶人不心累!運用系統化與追蹤管理穩固戰力 聚焦於「企業制度力」,解決公司內部「留不住、長不大」的系統痛點。 【你可以學到什麼】 *留才實戰技巧:掌握個人與團隊激勵的關鍵點,讓部屬心甘情願跟著你。 *高效帶人模板:學會 OJT 教導心法、工作激勵術、7S 策略思考與 PKASH 找人準則。 *破解離職密碼:透過心理分析與案例,學會預判離職警訊並提前介入。 *打造自運行體系:如何透過「輔導員」與「自學制度」,減輕主管負擔,讓團隊戰力自動升級。 【誰適合參加】 *中高階主管:想解決「帶人帶不到心」或是「團隊績效銜接不上」的領導者。 *HR 夥伴:致力於優化招募流程、提升留任率,並希望建立人才發展體系的專業人士。 *創業家/小企業主:公司規模正在擴增,急需一套標準化制度穩定戰力的經營者。 【講師介紹】 一、吉兒老師|實戰型人力資源發展專家 吉兒老師(紀麗君)擁有深厚的人力資源領導經驗,曾多次榮獲國家人力資源發展獎與 TTQS 金牌認證。 擅長將艱澀的人資理論轉化為具體的實務操作,特別在人才選用、绩效管理與員工留任等領域有極高的造詣,是一位能從「心」出發,協助主管建立高向心力團隊的導師。 二、王人國老師|領導管理與系統佈局大師 王人國老師現任百大名師學院與成功領導管理學院院長。專精於領導職能、目標管理與組織系統化佈局。 王老師擅長運用邏輯嚴密的系統(如 7S 策略、PKASH 模型)協助企業建立標準化制度,讓「帶人」不再只靠個人魅力,而是透過科學化的追蹤與認證,穩固企業戰力,是許多百大企業爭相邀請的顧問級講師。
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AI辦公自動化實戰:用ChatGPT快速產出文案、報告與簡報【05/25】​
AI整合Microsoft Office提升效率。 10秒生成專業文案與翻譯。 10秒生成合約書。 Excel自動計算、統計與格式化。 建立吸引人的簡報與講稿。 AI助力快速完成企劃與文件。 在當今快速發展的數位化時代,人工智慧(AI)的應用正全面改變我們的工作方式與生活習慣。本課程旨在幫助學員掌握AI技術在辦公室自動化中的應用,提升工作效率與職場競爭力。通過實踐與操作,學員將深入了解如何將AI工具整合到日常工作中,實現資料處理自動化、文案快速生成、語言翻譯以及專業簡報製作等技能。以下為課程的具體學習目標: 1. 提升工作效率與精準度 本課程將教導學員如何利用AI技術快速完成大量日常工作,包含以下幾個方面: 文案生成:在10秒內完成1000字的專業文案,例如產品介紹、公司簡介或新聞稿,幫助學員在有限時間內高效完成複雜文字創作。 翻譯工具應用:學習如何運用AI完成中翻英或英翻中的專業翻譯,達到與專業譯者相媲美的水準,適合需要進行國際溝通或文件處理的學員。 Excel自動化應用:通過AI輔助學習Excel,實現數據合併、格式化、計算、統計分析等操作,徹底改變傳統手動操作的繁瑣過程。 2. 掌握AI簡報製作與美化技巧 簡報製作是現代工作環境中不可或缺的一項技能。本課程將教導學員如何使用AI技術,迅速創建高水準的簡報,並輕鬆進行內容優化與美化: 主題與大綱生成:僅需輸入主題,AI即可自動完成整個簡報的大綱與主要內容,節省大量時間。 專業簡報設計:透過AI工具,學員可以迅速生成視覺化簡報,並對文字、圖片與版型進行細緻調整,使簡報更具吸引力與專業感。 講稿輔助:學習如何讓AI根據簡報內容生成流暢的演講稿,幫助學員在演示中更加自信與專業。 3. 實現數據管理與分析自動化 資料的整理與分析是現代辦公的核心工作之一。本課程將幫助學員利用AI工具高效處理與分析數據,從而提升決策能力: 資料格式統一:快速修正電話格式、日期格式或其他資料的標準化問題,減少手動校對錯誤。 資料轉換與合併:將分散於不同文件中的資料自動化整理為可用的結構化表格,提升工作流程的流暢性。 報表生成:利用AI快速生成數據報表,讓資料分析結果更具可視化效果,幫助決策者迅速掌握關鍵資訊。 4. 增強職場競爭力與創新能力 本課程的設計不僅注重技術技能的傳授,更希望激發學員在職場上的創造力與競爭力: 效率的倍增:通過AI工具的應用,學員將能夠完成更多工作內容,並專注於更高價值的創新任務。 跨領域能力提升:本課程適用於多種職場角色,包括行政助理、行銷人員、專案經理及自由職業者,無論學員來自何種背景,都能學以致用,提升自身價值。 與未來接軌:AI技術是未來職場的趨勢,掌握此項技能將幫助學員在職場中保持領先優勢,並為長期職業發展奠定基礎。 5. 創造更高效的工作環境 我們的目標不僅是提升個人效率,更希望幫助學員將所學應用於團隊工作中,打造高效能的工作環境: 團隊合作優化:學員可利用AI工具簡化協作流程,如文件共享、數據處理及報告撰寫,提升團隊整體效率。 決策支持:通過AI分析與呈現數據,學員能提供更具說服力的建議,幫助團隊或企業做出更精準的決策。 總結 本課程的核心目的是讓學員熟悉並掌握AI技術在辦公室應用中的多樣化可能性,學會如何利用AI解決日常工作中的痛點,並實現效率與品質的雙重提升。完成課程後,學員將不僅具備全新的技能,也能夠更自信地迎接未來數位化職場的挑戰,成為職場中的創新領袖與效率標杆。
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05/08 10:58

不只學提示詞!2026上班族必備的5大AI協作力
AI 進入職場後,很多人第一個問題是:「我的工作會不會被取代?」這個擔心可以理解,但對多數上班族來說,更迫切的變化可能不是職稱立刻消失,而是工作期待正在改寫。
過去一份報告、一場簡報、一篇文案,可能花半天完成;現在主管可能期待你先用 AI 整理資料、產出草稿,再把時間留給判斷、修正與決策。換句話說,AI 改變的不只是工具,而是「什麼叫有效率、什麼叫有品質」。
BCG 在 2026 年發布的分析指出,未來 2 到 3 年,美國約 50% 到 55% 的工作會受到 AI 重塑。重點不是所有工作都會消失,而是許多職位仍會存在,但工作方式、產出標準與能力要求會明顯改變。
LinkedIn 2026 勞動市場報告也提到,過去兩年雇主已創造至少 130 萬個 AI 相關工作機會,包括資料標註、AI 工程、forward-deployed engineer 等角色。這代表 AI 不只取代部分任務,也正在創造新的工作分工。
對台灣上班族來說,真正該準備的,不只是「會不會用某個 AI 工具」,而是能不能把 AI 放進工作流程,交出可被信任、可被使用、可被檢驗的成果。
只學提示詞還不夠,重點是會協作
不少人開始學 AI,第一步是學提示詞。這當然有幫助,但如果只停在「怎麼問 AI」,很快會遇到瓶頸。
因為真正的職場產出,不只是生成一段文字、一張圖表或一份簡報,而是要符合公司情境、品牌語氣、客戶需求、事實基礎與風險控管。
例如,行銷人員請 AI 產生社群文案,不能只看文字順不順,還要確認是否符合品牌調性、是否誤用數據、是否有誇大或侵權疑慮。人資用 AI 協助撰寫職缺,也不能把生成內容直接貼上,而要檢查是否符合實際職務、是否有歧視性語句、是否可能造成求職者誤解。
Coursera 2026 Job Skills Report 觀察到,在資料職能中,快速成長的技能包含 Multimodal Prompts、Critical Thinking、AI Personalization、Prompt Engineering 與 Excel Formulas。這反映 AI 時代需要的不只是工具操作,也包括判斷、驗證與把工具放回實務場景的能力。
換句話說,AI 協作力不是單一技能,而是一組工作能力。
能力一:把任務拆清楚,而不是整包丟給 AI
很多人用 AI 效果不好,問題不一定是工具不夠強,而是任務描述太模糊。
例如「幫我寫一份企劃」,通常會得到一份看似完整、但很難直接使用的內容。比較好的做法,是先拆清楚:這份企劃要說服誰?目標讀者是誰?要解決什麼問題?有哪些限制?公司內部已有什麼資料?希望 AI 先協助哪一段,是資料整理、架構發想、標題測試、風險檢查,還是簡報摘要?
可以把 AI 想成一位速度很快、但不懂公司脈絡的助理。你要先提供背景、任務邊界與判斷標準,它才比較可能產出有用的草稿。
一個簡單練習是:每次使用 AI 前,先寫下五件事——目的、對象、限制、輸出格式、檢查標準。這不只會讓 AI 回覆更精準,也會訓練自己把工作想清楚。
能力二:懂得查核,而不是相信第一版答案
AI 最大的優點是快,但最大風險也是快。它可以在幾秒內生成一段看似合理的內容,但內容不一定正確。
尤其涉及薪資、法令、政策、產業數據、公司制度、醫療健康、財務投資等議題,不能只靠 AI 回答。職場上真正有價值的 AI 使用者,不是最快複製貼上的人,而是能判斷哪些內容需要查證、哪些資料不能使用、哪些說法要保留彈性的人。
例如文章提到勞動法令,應回到主管機關或法規資料庫確認;提到薪資或就業趨勢,應搭配可信資料來源;提到 AI 工具功能,也要確認工具是否已有版本更新、資料保存政策是否符合公司規範。
AI 可以幫你加速整理,但不能替你承擔專業責任。最後按下送出、發布或決策的人,仍然是你。
能力三:把 AI 當第二腦,但不要放入機密資料
許多上班族會用 AI 整理會議記錄、濃縮簡報、改寫 Email、分析客戶回饋。這些用途都很實際,但也要留意資料安全。
不要把未公開財報、客戶個資、員工資料、合約條款、公司策略、內部會議逐字稿等敏感內容,直接輸入外部 AI 工具。即使工具宣稱有安全機制,也應依公司資訊安全政策、個資保護與保密義務判斷。
行政院生成式 AI 參考指引雖然主要適用於行政機關,但其中提到的原則值得職場參考:使用生成式 AI 應重視安全性、隱私性、資料治理與問責,並掌握自主權與控制權。
比較安全的做法包括:先移除姓名、電話、Email、公司代號、客戶名稱等可識別資訊;只輸入必要片段;避免上傳完整內部文件;優先使用公司核准的 AI 工具;重要內容再由人工確認。
AI 可以成為第二腦,但不應變成資料外洩的破口。
能力四:用 AI 提高品質,而不是只追求速度
很多企業導入 AI 後,第一個期待是「更快」。但如果只追求速度,可能造成另一個問題:大家產出更多內容,但品質沒有變好,主管反而要花更多時間修改。
更好的做法,是把 AI 放在品質改善環節。
例如,請 AI 幫你檢查簡報邏輯是否跳躍;請 AI 模擬主管可能追問的問題;請 AI 把艱澀文字改成不同受眾看得懂的版本;請 AI 整理三種決策方案的利弊;請 AI 檢查客服回覆是否語氣過硬、是否承諾過度。
當 AI 不只是讓你「做快一點」,而是讓你「想多一層」,它才真正提高工作價值。
能力五:用 AI 補強跨部門溝通
AI 時代的職場人,越來越需要把複雜資訊轉成不同部門聽得懂的語言。
例如,工程團隊要向業務說明系統限制,行銷要向財務說明預算效益,人資要向主管說明招募瓶頸,客服要把客訴資料整理成產品團隊能行動的改善方向。
這些場景中,AI 可以協助你轉換語氣、整理重點、模擬對方可能在意的問題,也能幫你把專業內容改寫成更清楚的說法。
但最後仍要由人判斷:哪些說法符合事實?哪些地方需要保留空間?哪些承諾不能過度?成熟的 AI 協作,不是把人從溝通中拿掉,而是讓人更清楚、更有準備地溝通。
給主管:不要只問員工會不會用 AI
對主管來說,AI 導入不能只靠口號。如果公司一邊要求員工提高 AI 使用率,一邊沒有明確規範資料安全、產出標準與審核流程,反而可能造成混亂。
主管可以先從三件事開始。第一,定義哪些工作可以用 AI,哪些資料不能輸入。第二,建立產出檢查清單,例如來源、事實、語氣、法規、品牌一致性。第三,鼓勵員工分享有效的 AI 工作流程,而不是只比較誰用得多。
AI 不是單一工具採購案,而是工作方法改造。當組織能把用法、風險與責任說清楚,員工才有可能放心使用。
今天就能開始的練習
想培養 AI 協作力,不一定要從複雜任務開始。可以先選一個低風險工作練習,例如改寫 Email、整理公開資料、製作會議摘要模板、產出簡報大綱,或把一份長文件濃縮成主管可快速閱讀的重點。
使用 AI 時,記得三步驟:先拆任務、再產草稿、最後人工查核。
若內容涉及個資、公司機密、法令、薪資、財務或重要決策,務必回到可信來源與公司制度確認。
AI 可以幫你加速,但你的判斷力,才是最後的職場價值。
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