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你也在找數據分析工作嗎？求職前要先知道的三種數據團隊編制
想找數據分析工作？數據團隊的不同編制，對個人職涯發展、團隊工作氣氛、拿到的專案質量都有不同的影響。想知道求職方向，先來看三種數據團隊編制！
Hello 我是資料科學家 Aron！這是【資料科學家的工作日常】的系列文章。
由於資料科學家與數據分析部門出現的時間還不長，大家的認知仍有差異，或因為每間公司核心價價、管理哲學不同，導致數據團隊可能會以各種型式存在，常見的型式有三種：獨立部門、隸屬IT（Information Technology，資訊部門）或RD（Research & Development，軟體開發）、隸屬需求方部門。
這篇文章主要討論的是 In-house 的數據團隊，也就是台灣俗稱的甲方，可能是品牌商、通路商、製造商；而不是顧問型、接案型的公司，也就是台灣俗稱的乙方，如廣告公司。未來有機會我們可以再談談甲方與乙方的差異。
三種常見數據團隊編制
編制 A. 獨立部門
獨立部門的Data Team是我最喜歡的編制，也就是說，這個部門裡面聚集了一群資料科學家或數據分析師，有些規模較大的團隊可能還配有專案經理(Project Manager)。如果沒有PM，資料科學家與分析師可能要分飾多種角色，自己處理跨部門溝通與時程控管等工作環境。這種數據團隊主要的工作內容是協助其他部門，我喜歡將其比喻為公司底下的一間小公司，提供B2B的資料分析服務。
編制 B. 隸屬 IT 或 RD
先說一下IT與RD的差別，通常IT指的是負責系統整合、伺服器維運的部門，比較像是基礎建設，而RD則是負責軟體開發，像是App或網頁開發等。大部份公司可能都有IT，但不一定有RD。
由於以上的差異，因此，一樣都是程式設計，IT寫的程式跟RD可能不同，RD跟數據分析又可能不同。即使軟體開發工程師和資料科學家一樣都寫Python，但工作目標、使用環境可能天差地遠。也就是說，如果你的職稱是資料科學家，但隸屬於IT或RD，且主管沒有資料科學背景，那他可能不知道怎麼帶這樣一個團隊，不知道這個團隊可以做什麼，需要什麼樣的資源，也不知道這個團隊可能在什麼樣的地方犯錯。
編制 C. 隸屬需求方部門
需求方部門可能是業務部門、行銷部門或是供應鏈部門。當隸屬這些部門時，你能獲得的技術支援最低，因為你可能會是這個部門內極少數擁有程式能力的人，而且需求方通常不會招募太多的分析師，一至二人算是比較常見的編制。
詳見原文>
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