104學習
The Age of AI has begun 人工智慧來臨
幾天前，Bill Gates 寫了一篇很長的文章，均一教育執行長呂冠緯先生加了一些他的見解，值得一讀。原文請見留言處
我一直在思考人工智能如何減少世界上一些最嚴重的不平等問題。
在美國，減少不平等的最佳機會是改善教育，特別是確保學生在數學方面取得成功。證據表明，擁有基本的數學技能可以為學生成功鋪平道路，無論他們選擇什麼職業。但是在全國范圍內，尤其是黑人、拉丁裔和低收入學生的數學成績正在下降。人工智能可以幫助扭轉這種趨勢。
氣候變化是另一個問題，我相信人工智能可以使世界更加公平。氣候變化的不公正在於，最受苦的人——世界上最貧困的人——也是最少對問題貢獻的人。我仍在思考和學習人工智能如何幫助解決這個問題，但稍後在這篇文章中，我將提出一些具有巨大潛力的領域。
總之，我對人工智能將對蓋茨基金會關注的問題產生的影響感到興奮，基金會將在未來幾個月內有更多的發言。世界需要確保每個人——而不僅僅是富裕的人——都從人工智能中受益。政府和慈善機構需要發揮重要作用，確保它減少不平等，而不是加劇不平等。這是我自己與人工智能相關的工作的重點。
任何新技術都會引起人們的不安，人工智能當然也不例外。我明白為什麼——它引發了有關勞動力、法律制度、隱私、偏見等方面的艱難問題。人工智能也會犯錯誤並出現幻覺。在我提出一些緩解風險的方式之前，我將定義我所說的人工智能，並將詳細介紹它如何幫助賦予人們工作能力、挽救生命和改善教育。
💡1️⃣定義人工智能
從技術上講，人工智能這個詞是指為解決特定問題或提供特定服務而創建的模型。像ChatGPT這樣的東西就是人工智能。它正在學習如何更好地進行聊天，但不能學習其他任務。相比之下，人工通用智能這個詞是指能夠學習任何任務或主題的軟件。AGI目前尚不存在——計算機行業正在進行激烈的辯論，試圖找出如何創造它，以及它是否可以被創造出來。
開發人工智能和人工通用智能一直是計算機行業的夢想。數十年來，問題一直是計算機何時能在除了計算之外的某些事情上比人類更出色。現在，隨著機器學習和大量的計算能力的出現，先進的人工智能已經成為現實，它們的表現將會迅速提高。
我回想起個人電腦革命的早期，那時軟件行業是如此之小，以至於我們大多數人都能在會議的舞台上容納下。今天它已成為全球性的產業。由於它的大部分關注現在轉向人工智能，所以創新將比微處理器突破之後更快地到來。不久之後，人工智能之前的時期將會看起來和當初使用電腦只是在C：>提示符上打字相比一樣遙遠。
💡2️⃣提高生產力
雖然人類在許多事情上仍然比GPT表現更好，但有許多工作在這方面的能力並沒有得到充分利用。例如，許多銷售（數字或電話）、服務或文件處理（如應付賬款、會計或保險索賠糾紛）的任務需要做出決策，但不需要不斷學習的能力。公司有培訓計劃來進行這些活動，在大多數情況下，它們有很多好的和壞的工作範例。人類是通過這些數據集進行培訓的，而不久的將來這些數據集也將用於訓練人工智能，使人們更有效地完成這些工作。
原文請見
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