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連鎖加盟總部資料《AI加盟評估系統》Franchise AI Suitability Scoring System 用數
連鎖加盟總部資料《AI加盟評估系統》Franchise AI Suitability Scoring System
用數據判斷：這個加盟者適不適合開店
一、系統核心目的
本系統用於：降低加盟失敗率，提高開店成功率，避免「不適合的人進場」
目標
1. 過濾不適合加盟者
2. 預測經營成功機率
3. 提供加盟決策依據
二、AI評估總架構
人格特質評估
↓
管理能力評估
↓
財務能力評估
↓
學習與執行力
↓
風險承受能力
↓
加盟適配分數（AI Score）
三、五大評估模組
1.人格特質（30%）
評估項目
項目 說明
穩定性 情緒是否穩定
抗壓性 面對壓力反應
服務心 是否認同服務文化
誠信度 是否誠實可靠
評分（1–5分）
• 5：非常穩定
• 3：普通
• 1：不穩定
2.管理能力（25%）
評估項目
項目 說明
帶人能力 是否能管理員工
溝通能力 對內對外溝通
決策能力 現場判斷能力
執行力 是否能落地
3.財務能力（20%）
評估項目
項目 說明
資金充足度 是否能承擔開店成本
現金流管理 財務穩定性
風險承受 能否承受3–6月虧損
4.學習與執行力（15%）
評估項目
項目 說明
學習速度 是否能吸收SOP
執行一致性 是否照標準做
改變能力 是否願意調整
5.風險承受能力（10%）
評估項目
項目 說明
壓力承受 面對虧損反應
家庭支持 是否有後援
長期投入 是否能長期經營
四、AI加盟分數計算模型
加權公式
總分 = 人格特質 × 30%+ 管理能力 × 25%+ 財務能力 × 20%+ 學習執行 × 15%
+ 風險承受 × 10%
分數判定
分數 建議
85–100 強烈推薦加盟
70–84 可加盟（需輔導）
60–69 高風險（需觀察）
<60 不建議加盟
五、AI加盟決策輸出
系統會輸出三種結果：
A級（推薦加盟）適合立即進入加盟流程
B級（條件加盟）需教育訓練＋試營運
C級（不建議）高失敗風險，建議觀察或拒絕
六、AI判斷邏輯（進階）
風險警示條件（紅燈）
• 情緒不穩定
• 想「快速回本」
• 不願遵守SOP
• 強烈主觀經營方式
任何2項以上 → 自動降級
七、面試問題設計（AI輸入來源）
1.DPD人格問題
• 你如何面對客訴？
• 你是否能接受標準化流程？
2.管理問題
• 你如何管理不聽話員工？
• 你如何處理尖峰混亂？
3.財務問題
• 可承受幾個月虧損？
• 是否有其他收入來源？
4.壓力問題
• 如果每天虧損，你會怎麼做？
八、AI系統應用方式
1.Excel版
• 加權計算
• 自動分級
2.Google Sheet版
• 即時評分
• 多人共享
3.CRM系統版
• 加盟者資料庫
• 自動評估
4.AI自動分析版
• 面試文字分析
• 風險判斷
• 推薦加盟結果
九、系統價值
系統解決三大問題：
① 減少錯誤加盟→ 不適合的人不會進場
② 提升成功率→ 適合的人進來更容易成功
③ 標準化招商→ 不靠「感覺」，靠數據
十、與整體加盟系統關聯
AI加盟評估
↓
加盟手冊
↓
SOP系統
↓
店長訓練
↓
稽核系統
↓
營運成功
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