104學習

第五章｜店務管理與日常營運 店務品質指標（KQI：Key Quality Indicators） 5.0 章節導讀 店務管理（Store Operations）是門市穩定營運的核心。 再強的銷售 SOP，如果店務混亂、排班不穩、補貨不準、開關店品質不一致，最終仍會拖累整體業績。 本章將提供一套 零售業可直接採用的標準店務管理系統，內容涵蓋： • 開關店流程 • 店務標準作業（SOP × Checklists） • 補貨與庫存管理 • 班別運作與交接 • 排班管理 • 現場品質控管 • 店長如何確保「穩定度」 此章旨在協助店長把「現場」做乾淨、做穩定、做簡單，讓新人也能快速上手，整店可複製、可管理。 5.1 店務管理的本質：確保「穩定度」 店務管理不是做越多越好，而是： 在不同人力狀態下，讓門市維持穩定的品質與效率。 穩定度來自： 1. 流程化（Process） 2. 標準化（Standard） 3. 可檢查（Check） 4. 可回報（Report） 只要四件事做到位，門市就能： • 減少錯誤 • 提高效率 • 降低依賴老手 • 控管人力成本 • 不因誰上班而品質大幅波動 5.2 開店流程（Standard Opening SOP） 開店 SOP 決定門市一天的「出發品質」。 以下為可直接使用的標準版本： （一）環境檢查（5–10 分鐘） 項目 要點 外場清潔 玻璃、門口、地板 音樂/燈光 依品牌標準 空調 溫度設定 香氛（如適用） 濃度適中 形象區 陳列完整無缺件 （二）商品檢查（10–15 分鐘） • 補齊缺件 • 熱銷品確認庫存 • 指標商品放到位 • 陳列維持品牌標準 （三）設備開啟（5 分鐘） • POS • 收銀備品 • 電腦系統 • 平板、刷卡設備 • 打印機 （四）開店會議（5 分鐘） 重點三項： 1. 今日業績目標 2. 今日待補事項 3. 今日重點推品 開店檢核表（示例） • 外場清潔 ✔ • 燈光照度 ✔ • 音樂音量 ✔ • 熱銷品補齊 ✔ • POS 測試 ✔ • 今日待辦確認 ✔ 主管只需 1 分鐘確認即可。 5.3 關店流程（Closing SOP） 關店能源於兩件事：收乾淨、收確實。 （一）商品與陳列 • 商品回位 • 缺件補齊 • 試用品整理 • 陳列恢復整齊度 （二）清潔 • 地板 • 餐具／道具（如適用） • 廁所（如有） • 堆棧整理 （三）收銀 • 當日結帳 • 異常紀錄 • 保險箱流程（依公司規範） （四）關店檢核表（示例） • 商品回位 ✔ • 清潔完成 ✔ • POS 結帳 ✔ • 垃圾丟棄 ✔ • 門禁安全 ✔ 5.4 班別運作（Shift Operation） 班別管理是門市運作的「節奏器」。 沒有明確的班別規範，門市每天都不同調。 標準班別結構 • 早班：開店品質 × 補貨 • 中班：銷售主力 × 店務支援 • 晚班：銷售收斂 × 關店品質 班別五項標準任務 每個班別都必須明確以下五項： 1. 本班目標 2. 本班主要任務 3. 本班備援任務 4. 本班禁止事項 5. 本班交接內容 班別交接的三件事 1. 未完成事項 2. 庫存異常 3. 顧客重大資訊（例如預約、自取、客訴跟進） 5.5 店務品質指標（KQI：Key Quality Indicators） 除了業績（KPI），店務更需要 品質指標（KQI）。 建議三大類 KQI （一）現場品質 • 陳列完成率 • 補貨準確率 • 開關店檢核表分數 • 客訴數 （二）營運穩定度 • 排班滿足率 • 出勤穩定率 • 今日報表準確度 • 工作指令完成率 （三）效率指標 • 補貨耗時 • 清潔耗時 • 交接完整度 • POS 異常率 5.6 庫存與補貨管理（Inventory Management） 庫存混亂會讓： • 補貨變慢 • 銷售中斷 • 客訴增加 • 品牌形象下降 強店長與弱店長最大差別之一，就是：強店長的庫存一定乾淨、準、到位。 補貨三原則 1. 先熱銷後慢銷 2. 先主通道後邊區 3. 先缺件後滿陳 庫存管理四大重點 1. 定位（固定位置） 2. 標示（清楚標示） 3. 清點（定期盤點） 4. 紀錄（異常回報） 5.7 排班管理（Scheduling） 排班是店長的「資源分配能力」。 目標不是排美觀，而是： • 能支援尖峰 • 能執行 SOP • 能控人力成本 排班三大原則 1. 人跟流量走 2. 確保技能組合（S/A/B 新舊搭配） 3. 維持每日穩定性 排班表示例 時段 需 3 人 A 老手 + B 中手 + C 新人 • 尖峰時段禁止全新人 • 開關店班至少需一位熟手 • 中班需能支援補貨與銷售 5.8 店長的現場巡檢（Floor Walk） 店長每天至少做一次「巡檢」。 巡檢五大項目 1. 商品（缺件、擺放） 2. 人員（站位、口條、主動度） 3. 現場（清潔、動線） 4. 顧客（需求、等待情況） 5. 效率（補貨進度、結帳速度） 5.9 主管改善工具：店務 GAP Review 每週檢查一次： • 本週問題（Gaps） • 影響原因 • 改善方案 • 負責人 • 完成日 這是強店長必備工具，可確保問題不累積。 5.10 ：穩定，就是最強競爭力 店務管理做得好： • 銷售空間更乾淨、有序 • 新人更快上手 • 老手更少抱怨 • 顧客體驗提升 • 店長更省力 • 營運更穩定 把現場做到穩定，就是提升業績最扎實的方法。

客服查資料或安排轉接時，客戶需要知道為何等候、接下來找誰。本文整理請求等候、說明查詢、安排轉接的英文句型，附回到通話的說法與完整對話，搭配5分鐘影片練習交代每個下一步。 本文目錄 一、請求等候：先取得回應，再操作等待功能 二、說明查詢：告訴客戶正在確認哪項資料 三、安排轉接：先說明接手團隊與原因 一段客服對話，聽完再跟讀 四、等待結束後，別讓客戶再猜一次 現在錄一段自己的客服對話 你需要查一筆訂單，對著電話說了「Wait」，就開始操作系統。幾分鐘後回到通話，客戶問：「還有人在嗎？」另一種情況是，你把電話轉給其他部門，對方卻不知道接手的是誰，只好再說一次來意。 等待和轉接都會讓對話暫停。客服要做的是把暫停的原因與後續安排說明白。本課練習「請求等候 → 說明查詢 → 安排轉接」3個動作；查詢目的也可以先交代，但一定要在客戶回應等候請求後，才操作等待功能。 本文搭配「5分鐘學會等候轉接英語：交代下一步，讓客戶安心」5分鐘影片，以中文解說和英文示範練習。可以先聽一輪，再暫停跟讀，換成自己的服務情境。以下人物、單位、訂單與安排皆為教學假設；實際服務依公司流程調整。 一、請求等候：先取得回應，再操作等待功能 需要離開通話查詢時，先問： May I put you on hold for a moment? 可以請您在線上稍候一下嗎？ May I…是在請求同意。說完先等客戶回答，不要問句還沒結束，就已經按下等候。若對方表示不能等，先依公司流程確認其他可行安排。 On hold適用於電話等待；for a moment是「稍候一下」，不等於保證幾秒內完成。當查詢比預期久，應依流程更新狀態或重新安排，不要讓一句稍候變成沒有交代的長時間沉默。 二、說明查詢：告訴客戶正在確認哪項資料 查詢訂單狀態時，可以說： Let me check your order status. 讓我查詢您的訂單狀態。 Let me check後面接查詢項目，讓客戶知道你現在要做什麼。這句可以先說，再接等候請求；也可以在請求等候時交代目的。重點是說清楚動作，並等對方回應後才操作。 Order status是訂單狀態。只有確實要查這項資料時才使用；不要還沒查到結果，就先說訂單已出貨或付款一定失敗。回到通話時，可說Thank you for waiting.（感謝您的等候。），再交代已確認的資訊。 三、安排轉接：先說明接手團隊與原因 確認需要帳務團隊協助後，可以說： I’ll transfer you to our billing team. 我會幫您轉接帳務團隊。 Transfer you to後面說出接手對象。影片裡的billing team是假設的帳務團隊，實際應換成公司使用的部門名稱，也要先確認可用的轉接流程。 如果客戶問為什麼，可以像示範對話一樣補上Our billing team can help with this.（我們的帳務團隊可以協助這個問題。）先交代原因和去向，再依流程轉接；必要時整理已確認的問題，方便同事接續。 一段客服對話，聽完再跟讀 以下對話對應影片示範。先聽出每一句的作用，再和同事交換角色練習。 客戶：I have a question about my payment. 我想詢問付款問題。 客服：Let me check your order status. 讓我查詢您的訂單狀態。 客服：May I put you on hold for a moment? 可以請您在線上稍候一下嗎？ 客戶：Yes, that’s fine. 可以，沒問題。 客服：Thank you for waiting. 感謝您的等候。 客服：Our billing team can help with this. 我們的帳務團隊可以協助這個問題。 客服：I’ll transfer you to our billing team. 我會幫您轉接帳務團隊。 客戶：Okay, thank you. 好的，謝謝。 這段先說明查詢，再取得等候同意，回到通話後交代帳務團隊可以協助。示範省略真正等待時間；實際查詢與轉接，仍依公司系統及流程操作。 四、等待結束後，別讓客戶再猜一次 回到電話上，先讓客戶知道你已回來，再說結果或下一步。只有感謝等候，卻沒有提供資訊，客戶仍可能不知道查詢是否完成。 也要區分「可以轉接」和「對方一定立刻接聽」。尚未確認的接聽時間，不應當成承諾。若無法順利轉接，就依公司流程說明可提供的後續安排，而不是讓客戶反覆在部門之間找人。 文字客服沒有電話的on hold操作。請保留說明查詢目的、更新狀態的功能，依實際系統和服務方式調整，避免讓客戶誤以為下一步會收到電話轉接。 現在錄一段自己的客服對話 模擬一位客戶詢問付款問題。先交代要查詢訂單，再請求等候；讓同事回答後才暫停。回到對話時先感謝等候，接著說明要轉給哪個團隊及原因。 課後另花五分鐘：兩分鐘錄一段查詢與轉接、一分鐘回聽，再用兩分鐘換成文字客服情境。錄音可省略真正的系統等待，但不要省略客戶的回應。 檢查：等候前有沒有取得回應？回來有沒有交代進度？轉接前有沒有說出目的地？做到這3件事，客戶就更容易理解目前的服務安排。

飯店業的房務員其實也不怎麼累啊，反而還覺得有趣，因為換個想法與做法，把每一間要整理的房間都當成是自己的房間來改變來整理，當每一間房間都給我整理清潔消毒以後我也就可以很放心的把房間安心交給每一位或是一對的客人去入住，讓他們能夠感受到每一個房務員是真的都有用心去做好每位客人的需求

有些日常生活中常見的說法，在面試或上台發表時，卻容易讓人覺得看起來非常沒自信。作者建議避開「我會盡力」、「我個人認為」、「其實」等口頭禪，整理5種常見面試NG用語與修正技巧，幫助在面試或重要場合展現專業形象，留下更好的第一印象。本文節錄自《改變命運的說話課》。 文／李英宣（Young Sun Lee） 本文目錄（點擊可快速前往） 開口不扣分！避開五種秒淘汰NG詞1. 「我會盡力」2. 「我個人認為、在我看來似乎是、我想是」3. 「就、有點、只是」4. 「100%、大家都知道、說真的、好的、重要的」5. 「說實在的、其實」 開口不扣分！避開5種秒淘汰NG詞 由於經常協助學生準備就業面試，從中後發現，無論學生國籍為何，都有一些經常使用的說法。那些說法在日常生活中相當常見，沒仔細聽其實不會覺得有問題。然而，在面試或上台發表時，卻容易讓人覺得看起來非常沒自信。 面試是一個告訴大家自己就是公司需要的人，我可以做到公司需要我扮演之角色的環節。然而，若在這時說話吞吞吐吐或沒自信，便會對整體形象造成扣分，難以帶來好結果。那麼，有哪些說法是我們平常習慣用，但面試或上台發表場合必須避免的呢？主要有以下5種： 1. 「我會盡力」 修正前 「我會以實習經驗為基礎，盡力在公司做出好成績。」 「您所詢問的內容我會再重新評估，並會盡力在短時間內回覆。」 表示自己會為了目標付諸努力，這有什麼問題嗎？「會盡力」是基於想讓人覺得謙虛的說法，但在面試或上台發表時經常使用這類說法，聽起來讓人覺得好像在替自己留後路。因為盡力並不是確定的答案，是自信不足的說法，說服力自然就會大大降低。 那該怎麼辦呢？我們應該減少會盡力的說法，改成更明確的說法。 修正後 「我會盡可能地運用實習經驗，必定在公司做出一番好成績。」 「您詢問的內容我會重新評估過，並會在明天上午前回覆您。」 2. 「我個人認為、在我看來似乎是、我想是」 修正前 「只要您願意給我這次機會，我想這將會是對公司很好的資源。」 「我個人認為，現在似乎是要將全部的心力放在○○上才對。」 問題在哪裡呢？既然說話的人是你，內容自然就是自己的想法。而「我個人認為」的說法語意重複且沒必要，同時聽起來也是一種不確定、沒自信的說法。同樣地，「在我看來」、「我想是」等用法也是如此。不是確信自己意見正確，而是退一步說話的印象。此外，「似乎是」的說法，同樣看起來沒自信。那麼，我們該如何表達才好？ 修正後 「只要您願意給我這次機會，我敢說這將會是對公司很好的資源。」 「根據我找到的資料／研究結果，現在應該將心力放在○○上。」 修正後，有感覺到信心程度的差異了嗎？ 3. 「就、有點、只是」 修正前 「大學時期我有稍微參加過系上的活動。那個活動就是幫助中小企業的那種活動。我短暫參與大概三個月，那時我只是個實習生，所以沒有太大幫助，但若我成為正式員工，我想更確實地為公司盡心力。」 「稍微」、「就是」、「短暫」、「只是」這些用語，多半出於謙虛，想表達成果並沒有多了不起，也避免讓人覺得在誇大。然而，一旦頻繁使用這類字眼，反而會削弱內容的分量，讓聽者下意識降低對資訊的重視程度，甚至不再把演講者所說的內容當成關鍵訊息來看待。 在重要的面試或發表必須盡可能凸顯自己的成果或經驗的場合時，面試者絕不能自貶成果。光把這些單字刪掉，看起來就會乾淨俐落許多，也會看起來更有自信。此外，談自身經驗時，最好還能將那次經驗帶來什麼樣的成果，藉由經驗感受到什麼，透過那次經驗，未來能（在公司）扮演什麼角色等內容包含進去，必須說得具體一點。 修正後 「大三時，我曾參與系上一個幫助非首都圈之中小企業的活動三個月。那時，我是一名實習生，負責在網路社群宣傳校內舉行的產品博覽會。當時，苦思該如何激起大家對中小企業產品及活動興趣的我，選擇了十項能顯現出中小企業主體性及風格的有趣產品，並製作了十種海報。除了放入巧思來介紹產品外，還加了想看產品，就請到訪博覽會現場的字句，最後一篇篇的上傳到網路社群。那次的海報在社群網路上被分享四十幾次，也傳播到更遠的地方。後來博覽會訪問人次高達7,800人，比預計的4,000名還多上許多，我也成功地完成活動。我領悟到新鮮的點子和巧思能在網路社群領域獲得好反應，同時也知道了決定活動是否成功的網路社群宣傳具有多大威力。我希望能憑藉這種新鮮好點子帶動活動成功的經驗，為公司的宣傳盡一份心力。」 4. 「100%、大家都知道、說真的、好的、重要的」 修正前 「大家都知道，新冠肺炎疫情100％是造成近年經濟蕭條的原因。」 「那次專案的經驗說真的，對我來說真的有很重要的意義。」 這次的例子與前面相反，過於自信的話語也是需要避免的說法之一，而這也是許多學生經常使用的說法。為何我們會用這類說法？這都是因為希望獲得對方共鳴，或想強調自己的經驗。 但是聽眾的經驗與知識水準各不相同，因此對內容的理解與認同程度，往往也會與說話者有所落差，這一點務必要特別留意。當說出「大家都知道」或「100％」這類過於絕對的表述時，反而容易讓聽眾在心中產生反駁，例如「我不這麼認為」或「其實還有其他可能性」，進而降低說服效果，進而削弱原本想傳達的說服效果，甚至讓對話變得對立。 同樣地，「說真的」、「很好」、「具有重大意義」等說法帶有強烈主觀色彩，不僅難以引起共鳴，也可能讓人感覺到誇大其詞，影響整體可信度。因此，更理想的做法是，將這些過於極端或主觀的表述，轉換為具體的數據、事例或可驗證的資訊，讓內容更客觀、有根據，也更具說服力。 修正後 「依據○○最近的報告指出，新冠肺炎對目前國家整體經濟蕭條造成○○％的影響。」 「經過那次專案活動後，我才知道內部資源分配的重要性及人力資源網路的力量有多大。」 盡可能地少用偏主觀的說法，以客觀數值或經驗為主去表達，至於判斷則應盡量交給對方。 5. 「說實在的、其實」 修正前 「老實說，我的想法和團隊的想法不一樣。」 「其實那個專案對我沒有太大的影響。」 有些人會為了能夠與對方產生共鳴或是提升親密度，刻意強調自己現在所說的都是老實話。在日常生活中，隨意地說出這種話自然是不會產生太多的問題。然而，若是在重要的面試或專業場合發表報告時，這類說法不僅顯得沒必要，也會給人內容不精簡的感覺。 修正後 「我的想法和團隊的想法不一樣。」 「那個專案對我沒有太大的影響。」 目前為止，我們看了5種重要場合最好不要使用的說法。我要再次強調，前述建議的內容並不是要你完全變成另一個人或戴上面具說話，也不需要表現得自己像是外向型的人或自信滿滿一樣。刻意擠出不是自己本來的樣子，言行舉止反而會充滿尷尬感，聽眾及面試官都能直接感覺到。 所以，我們只要盡可能帶起內在「寧靜的熱情」（calm passion），想像自己是以過去經驗及成果為基礎，展現出最佳的潛能就可以了。抱持著這種心態面對面試或上台發表，你的表情與語調中一定會自然散發自信及真心。 節錄自：方言文化《改變命運的說話課：從容閒聊、精準提案、向上管理，每次出手就加速職涯晉升》／李英宣（Young Sun Lee） 著

鼎新電腦（Dingxin, DING SHIN） 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一，主要提供 ERP（企業資源規劃）系統，幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業，涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助（E10 / 易助 Cloud） 適合 中小企業，提供 雲端 ERP 解決方案，讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色： SaaS 架構，無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接，可與第三方系統整合（如電商、POS） 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業，強調靈活性與客製化，適用於多種產業。 🔹 特色： 提供 多語系、多幣別 支援，適合國際業務 支援製造業 MRP（物料需求計劃）、WMS（倉儲管理）、BPM（業務流程管理） 可與 BI（商業智慧分析） 整合，提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團，是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色： 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理：會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理（SCM）：採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理（MRP / APS）：工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理（CRM）：客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源（HRM）：薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持：適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強：提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高：支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援：企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業（可用 E10） 需要跨部門流程管理的 中大型企業（可用 U8+） 需要集團級 ERP 解決方案 的企業（可用 T100） 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢，是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。

AI工具補助包含企業導入與青年個人訂閱等不同方案，申請身分、適用軟體及付款順序都不相同。中小企業主應先確認產業、方案受理狀態與指定工具，再比較補助比例、自付費用及核銷文件，不能把個人訂閱補助直接套用到公司採購。 想讓員工把工具用在業務、行政與行銷流程，也可先了解企業培訓的安排。 👉 宇宙島企業AI課程補助與包班規劃： https://fatnerdstock.com/ai-course-subsidy/ 【AI工具補助是什麼？先分清個人與企業】 ■ 企業導入、點數與個人訂閱有何不同？ • 企業導入：依計畫資格購買或導入指定工具，搭配審查、成果或核銷要求。 • 工具點數：按指定平台與可用方案折抵，使用期間及自付條件另有規定。 • 個人訂閱：以個人身分申請，可能限制戶籍、年齡、學籍與軟體版本。 看到「最高補助」時，先找出申請對象。公司負責人符合個人資格，不等於公司帳上的採購也能申請。 ■ 台北與新竹青年方案，公司能不能使用？ 兩地的青年方案各有資格，不能只看工具名稱。以臺北市方案為例，須符合年齡、設籍、學籍及AI學習經歷等條件，企業版與家庭版等多人共用版本不在補助範圍。 該方案補助期間為2026年8月1日至10月31日，最遲須於11月10日前提出申請；還要符合訂閱週期等要求，經費用罄可能提前停止。 👉 臺北市青年局計畫說明： https://youth.gov.taipei/services/05eb79e5-46b5-41e5-b1fd-0519d782b04a/0ecc1836-dd0d-4085-a34f-003609f00796 新竹市另有AI領航青年數位工具補助，應依該市公告確認，不能沿用臺北市的規定。 👉 新竹市官方計畫公告： https://labor.hccg.gov.tw/ch/home.jsp?dataserno=202605080004&id=9&mcustomize=announcement_view.jsp&mserno=201603080001&parentpath=0%2C1&t=Announcement&toolsflag=Y ■ 企業主怎麼快速分流？ 先回答三個問題：以公司還是個人名義申請？想買工具還是培訓員工？企業屬製造業還是服務業？把答案列好，再找對應窗口，會比直接向廠商問「能補多少」更有效。 【AI工具補助有哪些方案？資格與受理狀態怎麼查？】 ■ 製造業工具資源 製造業可查詢產發署相關工具庫與導入資源。不同名稱的計畫可能有不同規定，應確認登記、企業規模、工廠登記或免辦證明，以及曾領取的補助紀錄。 尤其要區分「使用工具的企業資格」與「供應商上架資格」，不要拿供應商資本額門檻判斷自己能不能買。 👉 工具庫申請資格： https://keid.nat.gov.tw/cloud/Web/eligibility_AI.aspx ■ 服務業單店導入 「提升商業服務業營運效能強化韌性計畫」單店導入，針對符合資格的店家導入已上架方案。方案須符合訂閱與實際使用要求，不是買任何軟體都能請款。 👉 單店導入計畫內容： https://www.smebiz.org.tw/project-tenacity_shop.php 👉 店家申請平台： https://aishop.smebiz.org.tw 公告受理期間為2026年4月20日至2027年10月20日或經費用罄為止。送件前仍須查最新公告與經費狀態。 👉 商業發展署受理公告： https://www.aoc.gov.tw/showPublic/584 ■ 把資格與期限放在同一張清單 ✔ 計畫年度及完整名稱 ✔ 申請企業與產業條件 ✔ 可認列的工具與費用 ✔ 補助比例、上限與自付金額 ✔ 申請、使用及核銷期限 ✔ 官方公告及承辦窗口 【哪些AI工具可以補助？訂閱與採購限制】 ■ 個人版與企業版不能直接套用 同一套軟體可能有個人、團隊與企業方案，功能、授權及帳單抬頭不同。確認「工具品牌」之外，也要核對實際購買版本、訂閱期間與付款人。 ■ 查指定清單與正式授權 企業補助常要求工具符合指定用途、名單或診斷建議。採購前應向承辦單位核對方案，並請供應商提供正式報價與授權說明。 套裝方案也要拆清楚：軟體授權、導入設定、訓練與顧問服務哪些可認列，不能只憑一張總價報價單判斷。 ■ 同時確認員工能不能用 請廠商用你的實際工作示範，例如整理詢價、彙整客服問題或產出報表。確認資料如何匯入、誰負責檢查，以及停用後能否匯出成果。 若問題是員工不知道如何操作，可將培訓需求獨立規劃，不必把所有問題都交給新工具解決。 👉 了解宇宙島企業AI培訓： https://fatnerdstock.com/ai-course-subsidy/ 【AI工具補助後要付多少？費用與自付額】 ■ 分清補助上限與實際支出 「最高補助10萬元」不代表每家都領10萬元。請比較總價、可認列金額、補助比例及上限，再計入不能補助的支出。 ■ 用假設案例看計算方式 假設工具費用6萬元，全部可認列，補助比例50%，且未超過該方案上限，試算補助為3萬元，企業負擔3萬元。 這只是計算示例，不代表每個AI補助計畫都補助50%。 ■ 把續約與額外費用列出來 • 第一年與第二年訂閱費 • 建置、串接與資料整理費 • 教育訓練及顧問費 • 稅金、追加帳號及超額使用費 也要確認付款與撥款的先後順序。若須先付款，企業必須準備完整的週轉預算。 【AI工具補助申請流程：先申請還是先付款？】 ■ 依計畫排出採購順序 不要把所有方案都理解成「先買再報」。有的須先完成資格驗證，有的要先接受診斷，也有個人方案要求先完成符合期間的訂閱。 例如產業競爭力輔導團的作業須知，將診斷建議、採購導入及檢據核銷串在一起；應按該計畫條件辦理。 👉 導入AI工具申請補助作業須知： https://eii.nat.gov.tw/moeai-plus/notice ■ 事先整理文件 ✔ 企業登記及資格佐證 ✔ 工具報價、合約與授權資料 ✔ 發票、收據與付款紀錄 ✔ 導入、使用或驗收證明 ✔ 申請及核銷所需帳戶資料 實際文件依所選方案確認，不能用這份通用清單取代官方附件。 ■ 送件後追蹤補件與核銷 指定一位內部窗口，記錄補件截止日、服務期間、驗收與請款進度。合約、付款人、發票抬頭與申請事業資料也要相互一致。 【AI工具補助常見問題】 Q：一人公司與工作室能申請嗎？ A：依各方案的登記、產業與其他資格判斷，不能只憑「有統編」就認定符合。 Q：已經買過的工具可以補嗎？ A：先核對可認列期間、是否屬新導入，以及有無事前核定要求。舊訂閱不能一律視為可報。 Q：可以同時申請不同補助嗎？ A：先查排除條款；有些限制曾領取的計畫，有些限制同筆費用。不要把同一支出重複送件。 Q：沒有符合方案，還要導入嗎？ A：可先用試用或小額方案驗證需求，評估節省的時間、成果品質與維護成本，再決定是否擴大。 【從工具採購到員工實作，先整理需求】 先選一個工作流程，記錄目前耗時、產出與錯誤情況，再決定工具和訓練需求。導入後用相同方式比較，才看得出是否有幫助。 宇宙島提供企業AI課程與包班規劃，從部門工作需求討論培訓安排。企業須先付款，補助依資格、核定及核銷條件撥付；實際費用與執行分工依合作安排確認。 👉 了解企業AI課程補助與包班規劃 https://fatnerdstock.com/ai-course-subsidy/ 👉 帶著產業、預計參訓人數、流程痛點與預算洽詢 https://lin.ee/y9qGjtN

開會聽到主管問「大家有想法嗎？」該說實話還是點頭微笑？要如何判斷老闆想聽什麼，才不會在老闆心中黑掉？本文整理5個觀察訊號與試水溫話術，教你一眼看穿長官提案的背後意圖。 文／《104職場力》 本文目錄 老闆是不是真的想聽？觀察這5個關鍵訊號！萬一真的拿捏不準？先問清楚再決定要不要開口知道「能不能改」後，下一步再想「要不要講」當下還沒想清楚，不必為了表現而硬問！ 會議上，老闆提出一個新專案想法或決策方向，洋洋灑灑說完一大串，最後問一句：「大家有問題嗎？有的話可以提出來討論。」 沉默的那幾秒，相信所有人腦中應該都在快速思考：是真的要我們想，還是意思意思問一下？ 職場溝通的賽局裡，最怕讀錯空氣、誤把長官的「政策布達」當「意見徵詢」，認真提出一堆建議後，才發現從一開始對方就沒留空間調整，除了浪費時間，更可能讓自己看起來像在公開唱反調。 但反過來說，如果老闆真的在等大家提出疑慮，想評估風險或找解法，自己卻擅自判斷「他可能只是問問」而選擇沉默，也可能錯過展現專業、替團隊補位的機會。 那要如何辨識管理者「真心想尋求調整空間，還是單純傳達既定方針」」呢？透過觀察與旁敲側擊，能有效降低溝通成本、避免不必要的踩雷。 老闆是不是真的想聽？觀察這5個關鍵訊號！ 與其盲猜心思，不如從幾個角度觀察看看，通常從言行舉止間能看出一些端倪。 觀察方向可能是單純告知、確認有無聽懂可能是真心想了解、尋求解方規劃完成度規劃完整、細到每個環節的甘特圖連負責人、執行者與資源分配都想好，幾乎沒有留下調整空間，這樣大抵成定局目前只有初步想法、白板草圖或問題整理，還有不少細節沒定案，或留有明確待討論的議題提問句型問的是「大家沒問題吧？」、「如果沒異議就照這樣做？」比較像是在確認大家是否接受問的是「執行上可能遇到什麼問題？」、「你覺得哪裡最容易卡住？」重點放在找問題、補漏洞會議性質與時間安排9成時間都在說明，結束後僅象徵性留2、3分鐘提問時間事先預留一半以上時間討論發想，或積極預約下一次的討論會議提問狀態明顯已經準備收尾，例如開始看時間、整理資料，或不斷把討論拉回既定方向眼神停留在特定成員身上等待回饋，或聆聽時非常專注，也會追問細節、記重點等面對異議的反應一聽到其他同事的反對意見，就急著解釋、拉回軌道「我不覺得這有影響」、「這部分之前評估都沒問題」第一時間不急著反駁，而是先問「你擔心的是哪一塊？」、「如果換個做法，會改善多少時程？」 當然，這些訊號都是用來測風向，並非絕對，畢竟每個人行事風格不同，有些老闆就算事情已安排妥當，仍願意聽取意見並據此調整；也可能與會者提出的疑慮，老闆先前確實早已反覆評估過，並非不願接受。 但無論建議最後有沒有被採納，都可以從老闆當下怎麼回應，以及後續有無調整，看出他對這項決策究竟有多大的討論空間。 萬一真的拿捏不準？先問清楚再決定要不要開口 如果觀察前面的幾個訊號，還是看不清猜不透，與其冒險直接丟出一個和既定方向完全不同的意見，不如試著用問題找答案。 例如可以先問： 「老闆，想先跟您確認一下，目前這個方向是已經進入排程，還是細節策略上還有調整空間？」 老闆的回應通常會落在以下3種情境，可以根據回覆內容掌握部分資訊：  如果老闆回答「列入排程了，預計X月X日上線，沒問題就執行」純布達，除非涉及法規風險、技術死穴或引發客戶強烈反彈等嚴重危機，否則應該沒有轉圜餘地，此時不宜挑戰策略方向。 如果回答「預計就照這樣進行，執行面大家有想法可以提出來，確定後再排程上線」大局已定，但細節開放，代表此事勢在必行，不過「怎麼執行、誰來執行、執行流程」等還保有彈性空間，適合提出執行面的配套優化。 如果回答「大方向確定，但細節都可以調，需要大家補強，排程之後談」這個調整空間最大，此時提出具體做法、潛在風險評估或替代方案，被採納的機率最高。 知道「能不能改」後，下一步再想「要不要講」 確認完決策走到哪一步後，還有一個關鍵點要想：就算有討論空間，也不代表什麼都適合在會議當下拋出來講。 會議時間寶貴，有必要在現場提出的問題，都請聚焦在預算、成本、時程、品質、客戶反應，或團隊人力調度等需要主管定奪與跨部門協調的關鍵議題，舉例： 不建議的講法：「我覺得這個方向不對」、「這做法好像哪裡怪怪的」、「不建議這麼做，會有負面影響」。（流於主觀感受與單純否定） 聚焦事實的表達：「有一個比較擔心的地方，如果照目前這個期程走，會卡到進行中的OO專案；調動人員支援可能會讓A環節多花一週、B環節成本提高10%，不知道這部分老闆先前有沒有評估過？」 如果只是個人作業習慣偏好，或是太過瑣碎的執行細節，大可私下處理或按下不提，更不要說當老闆都已經表明「大方向不會改」，那就不要再糾結於質疑策略本身，應該要運用專業判斷釐清：執行時可能遇到哪些阻礙、會造成什麼影響，以及是否有更順暢的替代做法。  當下還沒想清楚，不必為了表現而硬問！ 反應速度沒那麼快的職場人，在這種場合最容易焦慮，擔心不說話會被貼上「沒有想法」的標籤。 但其實會議上資訊量龐大，許多真正的風險與邏輯漏洞本來就需要回去消化、比對資料後才會浮現，與其為了證明「我有在思考」而硬擠出一個缺乏深度的發言，不如語帶誠懇、專業回覆： 「目前沒有問題，我回去會把這個規劃細看一遍，如果發現有需要確認或補充的細節，再向您回報。」 事後整理好思路再主動找老闆討論，其實反而比在會議上盲目搶答更能展現嚴謹負責的專業態度。 職場溝通的成熟在於能否精準看清眼前的局勢，分清楚和長官對話的重點，才能讓每一次發言都精準落在刀口上，既不踩雷，又展現不可取代的專業價值。 延伸閱讀： 根本沒事先討論！跨部門會議上被「突襲硬塞需求」如何不硬槓劃清邊界？ 開會時間決定團隊表現：為何專家不選早上開會、不在週五傍晚檢討業績？

現行勞動基準法第30條第5項、第6項規定：「雇主應置備勞工出勤紀錄，並保存五年。前項出勤紀錄，應逐日記載勞工出勤情形至分鐘為止。勞工向雇主申請其出勤紀錄副本或影本時，雇主不得拒絕。」 當雇主遇到勞動檢查時，勞動檢查員如指定受檢單位提供三個月前某月至某月甲員工或乙部門員工的出勤紀錄，倘陪同受檢人員第一次未及提供完整資料，於準備第二次受檢資料之際，發現甲員工或乙部門員工某些下班日的出勤紀錄有所缺漏，具有未逐日覈實記載勞工出勤的情形，且該漏未記載情形也未於其後（例如次日、3日內、當月25日前、當月月底前）即時予以補正。 若遇此情形，雇主仍然可以提供其他可供佐證該些日子員工確有出勤紀錄事實的資料，例如監視器畫面或電腦關機紀錄等；若無，也只能依現狀資料如實提供。需要提醒的是，人資人員或用人主管切勿聽命於雇主，擅自事後補登載甲員工或乙部門員工的不實下班退勤紀錄，以免招惹刑事責任上身。 以臺灣高等法院高雄分院97年度上訴字第1721號、第1723號刑事判決為例： 刑法第215條所謂業務上作成之文書，係指從事業務之人，本於業務上作成之文書者而言。雇主設置勞工簽到簿或出勤卡，逐日記載勞工出勤情形，係屬法律課予雇主在勞雇關係上應為之法定義務，乃雇主所掌業務之一環，目的在於日後一旦發生勞資爭議時，得作為判斷違法與否之依據，以維護勞工權益。而該簽到簿或出勤卡乃係用以表示勞工有無按時出勤或上、下班之意思表示，性質上自屬雇主本於業務上作成之文書。 簽到簿或出勤卡如有登載不實，將可能損害勞工自身工時權益，例如工作時數是否逾法定工時而應發給加班費等，及勞工主管機關判斷勞資爭議之正確性，例如勞資雙方就工作是否逾時，應否補發加班費等產生爭議之情形。其二人在業務上製作之出勤表、出勤記錄表為不實之登載後，並持以行使，係犯刑法第216條、第215條行使業務登載不實文書罪（本文備註：依現行法可處三年以下有期徒刑、拘役或一萬五千元以下罰金）。

2026-09-22 經濟日報編譯季晶晶綜合外電　由聯合新聞網授權轉載 Meta的新AI代理Muse推出不到兩周，就登上美國蘋果App Store的iPhone免費app榜首，截至9月21日累計下載超過250萬次。它最吸引人的地方，是宣稱能替使用者跨網站完成日常工作。以下整理六大重點： 一、下載速度驚人 截至21門 ，Muse在美國蘋果App Store的iPhone免費app榜登頂，排名超越ChatGPT、Claude、Grok等AI應用程式，以及Meta自家的Meta AI。9月8日推出後約五天，就累積73萬次下載。 二、從答題變代辦 使用者交代任務，Muse就能跨帳戶找資料、填寫表單、整理信箱，甚至協助議價和網購，功能比一般聊天機器人更進一步。 三、入口容易上手 除了獨立App，使用者也能透過熟悉的WhatsApp交代任務，省去適應新介面的麻煩。 四、創造廣告以外的收費機會 Muse基本版免費，另有每月20美元和100美元方案。Meta也開始透過Meta Model API，向使用其AI模型的開發者與企業收費。 五、網站接不接受Muse是重點 亞馬遜因隱私與安全疑慮，封鎖Muse進入旗下購物網站；Shopify則與Meta合作，開放AI代理人結帳。Muse能不能普及，也取決於各家網站願不願意讓它代辦。 六、下載熱潮能否延續有待觀察 下載量不等於長期活躍用戶或付費訂戶。Sora與Meta的Vibes上線初期也曾吸引一大批人下載，但熱潮後來冷卻。幾周後使用者是否仍常找Muse辦事，還很難說。 Meta的新AI代理Muse 網址：https://ai.meta.com/muse/

我們都知道履歷很重要， 但真正影響錄取的， 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷， 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整， 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好， 只是那些真正重要的能力， 一直沒有被看見 招募現場的節奏，比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷， 這幾秒鐘裡，藏著三個結構性的困境： 1️⃣ 語言表達力，履歷上寫不出來， 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半，你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚，這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應，永遠是未知數， 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力，但在正式面試前,誰也無法保證，這也是為什麼很多人明明能力很好，卻在第一關就被刷掉，不是輸在實力，而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準，企業難以比較，每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務，少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢？ 既然問題出在「溝通實力看不見」， 那或許解法也很簡單， 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因，這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起，三人長年深耕簡報與表達訓練，這次攜手打造一套職場簡報能力標準，專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 有了業界公認的創辦人背書，這張證書不只是一張紙，而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼？6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計： • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘，換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜：線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後，104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上，讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說，只需要 4 個步驟： 1️⃣線上完成報名 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片，由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結，70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷，終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好， 不如花 20 分鐘， 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力， 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd

面試時一直強調自己想學什麼、想轉換跑道，卻總是等不到通知？作者為電影製作人與內容創作者，分享重要的面試訣竅，從打理外表、反覆練習到把重點放在對方身上，幫你把每句話說進面試官心裡。本文節錄自《會溝通的同事有祕密》。 文／艾琳．麥高夫 本文目錄（點擊可快速前往） 1. 打理外表2. 練習、練習、再練習3. 把重點放在對方身上4. 保持正面態度 我希望你每次走進面試現場時，都能準備充分、表現得體，隨時隨地都能大放異彩。在我們開始看應對範本之前，先分享我認為最重要的五星級、萬無一失的面試訣竅。 1. 打理外表 我知道，這個訣竅在字義上聽起來有點奇怪，但科學不會說謊，多年來已經被反覆研究過。事實就是：人們會喜歡並信任有吸引力的人。如果某個人符合一般大眾的審美標準，我們往往會假設對方值得信任、負責任，而且有能力。是的，這完全不公平，我不想開始岔題抱怨這件事，但這也是所有人難免會犯的毛病！這是潛意識的偏見，很多人在當下甚至沒有意識到自己正依循這種偏見做判斷。這也是為什麼任何負責面試的人，都非常有必要接受無意識偏見培訓的一個原因。不過，這就留到以後再抱怨吧。 好消息是，在某種程度上，你可以控制自己的外表。我真心拜託你：洗澡、刷牙、整理頭髮；如果平常會化妝，那就化妝；把衣服燙好、使用體香劑（老實說，可能要比平常多用一點）；然後別噴古龍水或香水，因為那會讓人頭痛。讓自己看起來整齊得體，別人就會以為你和你的外表一樣做事有條有理。 至於面試時該穿什麼，我有一條憲法等級的最高原則：你不會因為穿得太正式而失分，只會因為穿得不夠正式而扣分。永遠寧可穿得正式一點。 更具體來說，面試時有一條不成文的規則，那就是你的穿著應該比那家公司員工平常的打扮再正式一點。當然，疫情打破這條規則，因為現在很多人在家工作時都穿著睡衣（這不能怪他們）。但如果那家公司的穿著風格是「精緻休閒」，比如牛仔褲搭配得體的上衣（可以想像矽谷科技男的穿著），你就應該穿得再正式一點，走「商務休閒」風格（可以想像梅根．馬克爾〔Meghan Markle〕在《無照律師》〔Suits〕裡的造型）。對女性來說，商務休閒風格可以是好看的長褲或裙子，搭配襯衫，也可以搭上西裝外套，鞋子則選擇平底鞋或高跟鞋。對男性來說，商務休閒可以是西裝褲、釦領襯衫，再搭配牛津鞋或樂福鞋。 如果辦公室的穿著風格是商務休閒，你就應該再正式一點，也就是商務正裝。基本上就是成套西裝加正式鞋款，例如高跟鞋、樂福鞋或淺口包鞋。如果你比較想穿洋裝，就應該選擇專業、保守的款式。如果那家公司本來就穿商務正裝，你當然應該打領結或穿晚禮服出現。（開玩笑的！）如果他們穿的是商務正裝，你穿商務正裝就好。到這裡就可以打住了。 如果你完全不知道這家公司的人平常怎麼穿，因為你還沒在那裡工作過（這還用說？），那就去看公司的Instagram頁面或官網，觀察照片裡的人都穿什麼。記住，你不會因為穿得太正式而失分，除非你穿禮服去麥當勞面試！不過，老實說，他們大概會覺得很好笑，然後因為你很有個人特色而錄取你…… 延伸閱讀：面試服裝怎麼穿？從正裝到Smart Casual的專業面試穿搭守則 2. 練習、練習、再練習 我向你保證，面試前練習得愈多，面試時就會愈輕鬆，你的表達也會聽起來更清楚、更有條理。可以的話，找一位願意不留情面挑毛病的朋友或同事陪你練習。不要找媽媽，她只會跟你說：「寶貝，你剛剛表現得很好！」請找你知道會提供誠實回饋，也能幫你看見盲點的人（那個人也可能是你的媽媽，我不認識你的媽媽，所以，請自己決定）。 另一個能立刻大幅提升面試技巧、非常有效的訣竅，就是把自己的表現錄下來。我知道，看自己出現在影片裡可能會讓人超級不自在。但相信我，因為我每天都在做這件事，但即使練習到現在，也沒有變得比較容易。不過話說回來，這招真的非常有效，因為你可以看見別人眼中的自己。 練習時，請留意你的語氣、肢體語言和說話速度。說話時音調放低、速度放慢、句尾往下收，很重要。當我們緊張時，往往會愈講愈快，音調變高，句尾還會往上揚？好像每句話都是問句？好像我們對自己很沒把握？請放慢速度，用你平常自然的音調說話，並且堅定的講完句子。 最後，不要害怕停頓。面試官不會跑掉。你寧願多花一點時間思考，整理想法，並從容面對沉默，才會展現出你的專業和沉著。 延伸閱讀：用ChatGPT準備面試練習！AI履歷撰寫和模擬面試必學指令 3. 把重點放在對方身上 很多人去面試時，想的都是自己。你想找薪水更好的新工作，或是希望遇到比較好相處的主管，但面試官不想聽你說。他們不想知道這對你的職涯規畫很有幫助，或者是轉換到另一個產業的好機會。他們只想聽你說明，你的技能將如何為他們的公司帶來價值。 說到底，面試的關鍵其實很簡單：說出對方想聽的內容。要怎麼知道他們想聽什麼？你不需要猜，也不需要耍心機，只要把職缺說明當成你的大綱就好。 職缺說明上有寫他們想找善於合作的人嗎？那你就說自己善於合作！上面有寫他們在找具備團隊精神、能自動自發、又懂得運用資源解決問題的人嗎？哇，真巧！你就是一個懂得運用資源解決問題、具備團隊精神，而且自動自發的人！ 如果他們問：「你為什麼想來這裡工作？」你說：「因為這會讓我的履歷看起來很加分，畢竟我想從醫療照護領域轉到科技業。」沒錯，這是實話。但這對面試官沒有任何幫助。 相反的，你可以試著說：「我對這個職位非常感興趣，因為我熱中於運用科技改善我們的醫療照護系統。過去五年我擔任醫療照護行政人員期間，我在第一線親眼看見醫院科技應用還有很大的創新空間。我很希望自己的技能與專業能派上用場，幫助Health Tech讓新產品順利上市。我做過專案管理、跨部門協調，也做過系統導入的工作，加上我一直很想讓醫療體系變得更好，我覺得自己很適合這個位置。」 哎呀哎呀，看來你就是合適的人選了。 延伸閱讀：● 你真的看懂JD了嗎？解析矽谷求職邏輯「先有職缺，再有履歷」● 這幾類NG履歷都是自己寫爽的！4招穿上用人主管的鞋子寫履歷 4. 保持正面態度 我先前說過，現在還要再說一次：有件事會自動讓你聽起來更專業，那就是正面態度。我不管你的前主管是不是「被動攻擊型派翠西亞」和「什麼都要管的麥可」的綜合體，在面試中，請避免對任何人或任何事說負面的話。相反的，請使用肯定且積極的正面語言。 舉例來說，面試官告訴你，部門目前正面臨某個挑戰，你不要說：「對，聽起來確實是個問題」或「聽起來真的很麻煩」。你可以改成：「如果錄取我，我會非常樂意幫忙處理這件事」或「這聽起來是個很令人期待的挑戰」或「我知道有一套很不錯的軟體，可能可以讓這個流程更順暢」。 保持正面態度，也代表要願意先說「好」。比方說，他們問你是否有興趣接觸職缺說明以外的其他任務，先不要立刻拒絕。他們只是在試探你的反應，你也不是在做出承諾。你可以用比較中性的說法，例如：「這部分我滿有興趣的，想多了解一點。」後面我們會更具體談到面試時該怎麼說，但現在請先記住3個P：正面（positive）、專業（professional）、沉著（poised）。 延伸閱讀：面試被問離職原因，如果不滿前公司該怎麼回？這樣答不失禮又加分 節錄自：天下文化《會溝通的同事有祕密：你不只要會做事，還要懂這些職場眉角》／艾琳．麥高夫 著

本次透過2022年2-3月轉職季期間，透過從104人力銀行中「找工作」與「自我學習」的大數據，整理出10大【考試院發行證照】熱搜的證照；可透過熱搜的熱門證照排行榜中，找到你所需的證照學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖。 No.1 特考聽力師 證照 No.2 普考物理治療生 證照 No.3 高考冷凍空調工程技師 證照 No.4 高考都市計畫技師 證照 No.5 高考營養師 證照 No.6 高考園藝技師 No.7 高考會計師 No.8 特考中醫師 No.9 高考護理師執照 No.10 特考專責報關人員 = = = = = = = = = = 第一名 特考聽力師 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029176 第二名 普考物理治療生 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029158 第三名 高考冷凍空調工程技師 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028700 第四名 高考都市計畫技師 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028752 第五名 高考營養師 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029154 第六名 高考園藝技師 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029334 第七名 高考會計師 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028803 第八名 特考中醫師 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029146 第九名 高考護理師執照 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029187 第十名 特考專責報關人員 證照 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029076 = = = = = = = = = = = 不同的職務有不同的證照需求，你可以透過【104學習精靈】探索你現在的職務或是針對你感興趣的職務進行探索，找到你的關鍵職能，增加職涯的競爭力。 🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸 更多免費學習與證照資訊，都可加入【104學習精靈✨IG帳號】 ✨https://www.instagram.com/104nabi/✨ 🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸

16 個面試最常被問到的 Excel 問題和答題攻略 ► 內容綱要 00:00 開場白 00:10 (1) 相對參照/絕對參照 01:30 (2) 移除重複資料 01:44 (3) 資料剖析 02:15 (4) 列印分頁設定 02:51 (5) 凍結窗格 03:06 (6) 篩選與排序 03:46 (7) 條件式格式設定 04:21 (8) COUNTIF/SUMIF 函數 05:41 (9) 樞紐分析表 06:23 (10) 表格轉置 06:46 (11) 建立圖表 07:13 (12) 自動加總 07:36 (13) IF 函數 08:52 (14) VLOOKUP 函數 10:37 (15) 下拉選單 11:10 (16) 保護工作表 影片來源 : PAPAYA 電腦教室

想讓AI幫忙操作Chrome瀏覽器、讀Gmail、下載附件、寫進Google Sheet，又怕它亂點、亂寄信？作者以教師可能遇到的「自動批改作業信」為例，示範用Codex Chrome Extension設定白名單、二次確認與留痕log三層護欄，再一步步放手讓AI操作瀏覽器。本文節錄自《ChatGPT × Codex全攻略》。 文／曾慶良（阿亮老師） 本文目錄（點擊可快速前往） 動手做前準備清單全章流程地圖：4步由小到大動手實作：讓Codex操作你的Google Chrome動手操作3大禁區 編按：作者以「老師自動批改學生作業信」為範例，示範讓Codex讀取Gmail「作業繳交」標籤的來信、下載附件、產出評語，再逐列寫進Google Sheet。雖然示範情境在教學現場，但換個主題就能套用到職場，例如整理應徵者的履歷信、客戶詢價信或活動報名回覆；文中的白名單、二次確認、留痕log三層護欄，也適用於任何讓AI代操瀏覽器的工作。※本文以「Chrome Extension」模式操作，是由Codex直接在你的Chrome「已登入」的Gmail等分頁操作，不必處理OAuth、API token（這些憑證都不用辦），看得到它在做什麼。 動手做前準備清單 項目規格沒有怎麼辦Codex CLI + 桌面App已完成、能登入補安裝，Codex CLI 、桌面AppChrome Extension從Codex App Plugins內裝補安裝，Chrome extensionGmail帳號有「作業繳交」標籤、收得到信Gmail內建立一個Label「作業繳交」Google Sheet一張空白工作表，欄位先排好Drive內新建一張，命名「本學期_作業批改」 Google Sheet欄位先排好 第一列填入這6個欄位（順序很重要，等下Skill要按這個順序寫入）： ABCDEF批改日期學生姓名作業主題AI評語字數建議評分 權限設「僅特定人員」或「限校內帳號（你的學校網域）可存取」，把你自己（和真的需要看的同事）逐一加進去。不必也不要用「擁有連結的任何人可檢視」，Codex用你登入的身分操作，本來就進得去，不需要開公開連結。 此表含學生個資（姓名＋評語），絕對不可以用「擁有連結的任何人可檢視/可編輯」公開連結分享。公開連結等於把全班個資丟到網路上任人抓取。務必設成「僅特定人員」或「限校內帳號」，並定期到「共用」設定檢查存取名單有沒有跑進不該有的人。 【補充】企業導入前置（用公司信箱、下載含個資附件前必看） 本章讓Codex操作你「已登入」的信箱、下載附件、寫進Sheet，放在公司環境要先過3關，別自己一個人默默開跑： 公司信箱須經IT /資安核准：使用Codex Extension操作公司Gmail / Workspace前，先問過IT或資安窗口，確認符合公司對第三方工具存取信箱的規範，否則別用個人身分擅自授權公司帳號。 先用測試帳號跑通：第一輪用一個測試信箱＋假資料把流程走順，確認護欄有效，再碰真實信箱。 附件含個資要確認合法性、用完清除：下載的.docx /客戶附件若含個資，先確認你有處理的合法依據（同意/業務必要），處理完就從~/Downloads/inbox-essays/之類暫存夾刪除，別長期堆在本機或同步到公開雲端夾。 全章流程地圖：4步由小到大 1 授權與護欄 Chrome Extension 範圍限定 + 二次確認 ↓ 2 寫 Skill auto-email-processor 四階段定義 ↓ 3 跑 1 封測試 盯著看，確認沒亂點 ↓ 4 放開跑全部 批次處理 + 失敗重試 + 總結報告 絕不可跳過步驟3，跑1封測試看看，這是整章最關鍵的安全閘門。沒看過第1封就放執行，等同把你的Gmail鑰匙交給陌生人。 動手實作：讓Codex操作你的Google Chrome 步驟1-A 授權與三層護欄 確認Codex桌面App已開啟、已登入 確認Chrome已裝Codex Extension Chrome右上工具列點Codex圖示 看到「Chrome plugin connected」狀態 = 正常 Codex桌面App內的Plugins區也顯示「Chrome plugin connected」，兩邊都看得到 = OK Codex從這裡開始就有能力「在你登入的Chrome內」做事。所以下一步馬上設範圍限制，沒設好就不要往下做。 步驟1-B 護欄1：範圍限定（白名單） Codex Extension預設「進入新網站會問」。但更穩的做法是明確設一份白名單。在Codex對話開頭就先宣告： 本對話只允許操作 mail.google.com、docs.google.com、sheets.google.com。 任何其他網域請拒絕並回報給我。 明確列出允許與禁止的清單： # 允許 Codex 操作的網域白名單 mail.google.com # Gmail docs.google.com # Google Sheet / Docs sheets.google.com # Google Sheet（舊網域別名） # 禁止：其它一律不行 ✗ bank.example.com # 銀行 ✗ pay.example.com # 支付 ✗ facebook.com / x.com # 社群媒體 這是用文字下的範圍限制，搭配Extension預設的「進新網站問一次」雙重防護。 步驟1-C 護欄2：二次確認 在Codex對話開頭就先指定下面五類動作必須先暫停問你，得到「OK」才能繼續： 刪除任何信件 → 必須問 寄出任何信件 → 必須問 移動信件到垃圾桶 → 必須問 修改Sheet既有列（非新增）→ 必須問 修改Gmail filter / forwarding設定 → 必須問 「標記為已讀」、「加標籤」、「下載附件到自己電腦」、「在Sheet新增一列」這幾項算可逆操作，不需要每次都問。 步驟1-D 護欄3：留痕log 叫Codex把它做的每一步寫成log，方便事後抽查： 請建立一個 ~/codex-logs/email-processor.log 每次處理一封信，寫一行 JSON： {"ts":"2026-05-17T10:00:00Z","subject":"...","sender":"...","action":"已批改寫入Sheet","ok":true} 失敗時 ok:false，多寫 reason 欄位。 請在每次跑完 Skill 後自動 append。 跑完一輪後，cat ~/codex-logs/email-processor.log（Windows PowerShell：Get-Content $HOME\codex-logs\email-processor.log）看得到N行JSON，每行對應一封信。 動手操作3大原則 範圍限定：只開放特定網域，其餘一律拒絕 二次確認：刪/寄/改既有資料必須先問 留痕：每次操作寫log，可事後追查 三個都做到了，才往下進步驟2寫Skill。 步驟2-A 寫auto-email-processor Skill macOS / Linux（或在Git Bash執行）： mkdir -p ~/.agents/skills/auto-email-processor cd ~/.agents/skills/auto-email-processor touch SKILL.md Windows PowerShell寫法（同一件事的PowerShell寫法）： New-Item -ItemType Directory -Force $HOME\.agents\skills\auto-email-processor Set-Location $HOME\.agents\skills\auto-email-processor if (-not (Test-Path SKILL.md)) { New-Item -ItemType File SKILL.md } 如果Windows使用者希望直接沿用Bash指令，可以在~/.agents/skills/的上層資料夾右鍵 → Open Git Bash Here，就能在Git Bash內原樣執行mkdir -p、touch。兩個方式擇一即可，不必兩邊都跑。 為什麼用Skill而不是直接打prompt？Skill寫一次、用很久。下次要批改只要說「跑auto-email-processor」，不必再貼整段流程描述。 2026新功能NEW：Record & Replay（錄一次、重播多次） Skill有3種建立法： 手寫SKILL.md（本節做的） 對話中請Codex幫你生 Record & Replay，你手動把一連串網頁操作（點「作業繳交」標籤 → 過濾未讀 → 下載.docx）錄製一遍，Codex會把它存成可重播的Skill。像Gmail這種步驟固定、重複性高的流程特別適合這種方式，錄完再回頭微調SKILL.md補上護欄。搭配always-allow（總是允許）：把重播時重複跳出來的權限請求（例如每次都問「可以操作mail.google.com嗎」）設為「總是允許」，就不會一直被打斷，但只對白名單網域開always-allow，刪/寄/改既有資料這類敏感動作仍維持二次確認。 步驟2-B SKILL.md開頭：frontmatter與Scope SKILL.md一定要以YAML frontmatter開頭（name、description是必要欄位，觸發詞寫進description，Codex才會自動觸發）： --- name: auto-email-processor description: 讀 Gmail「作業繳交」標籤內的未讀信，抓 .docx 附件，套 essay-feedback Skill 批改，寫回 Google Sheet「本學期_作業批改」。觸發詞：批次批改、處理交作業信、跑 email processor。 --- # auto-email-processor ## Scope - 允許網域：mail.google.com、docs.google.com、sheets.google.com - 禁止：其它任何網域 - 允許動作：讀信、下載附件、加標籤、Sheet 新增列 - 禁止動作：刪信、寄信、修改 Sheet 既有列 Skill的「身分證」段落，讓Codex知道「我可以做什麼、不能做什麼」。 步驟2-C 中段：四階段Steps ## Steps ### Phase 1 讀 1. 開新分頁到 https://mail.google.com 2. 點左側「作業繳交」標籤 3. 加「is:unread」過濾條件 4. 列出信件主旨與寄件者，不要點開 ### Phase 2 分（過濾） 對每封信，符合所有三條件才處理： - 寄件者是學生（你的學校網域，例：@school.edu.tw） - 主旨含「作業」或「homework」 - 有 .docx 附件 ### Phase 3 處（批改） 1. 下載 .docx 到 ~/Downloads/inbox-essays/ 2. 從寄件者名 / 主旨解析學生姓名與作業主題 3. 呼叫 essay-feedback Skill 批改 4. 把回傳的「評語/ 字數/ 評分」記下來 ### Phase 4 記 1. 開 Google Sheet「本學期_作業批改」 2. 新增一列：日期 / 姓名 / 主題 / 評語 / 字數 / 評分 3. 回 Gmail 標該信「已讀」+ 加「已批改」標籤 4. 寫一行 log 到 ~/codex-logs/email-processor.log 【補充】Phase 3那句「呼叫essay-feedback Skill」是哪來的？ 這支批改Skill在「多檔案批次處理」篇建立過，該章resources/essay-feedback/有現成檔案，只要將其複製到~/.agents/skills/essay-feedback/就能被本章觸發。還沒建也能先跑通流程，把Phase 3第3步暫時換成這3行替代做法： 用Codex內建能力讀出.docx純文字內容 請Codex直接寫一段150字評語、估算字數、給A / B / C建議評分 把這三個值當成回傳結果往Phase 4傳（先能寫進Sheet，之後再換成正式的essay-feedback） 步驟2-D 末段：Rules護欄 ## Rules ### MUST（必須） - MUST 敏感操作前停下來問我（刪信、寄信、改既有列） - MUST 處理失敗的信維持「未讀」、加標籤「需人工處理」 - MUST 每處理一封寫 log - MUST 全程操作我這個帳號，不可切到別人的 Gmail ### NEVER（絕不） - NEVER 自動回信給學生 - NEVER 跨網域操作（白名單以外） - NEVER 刪除任何信件 - NEVER 修改 Sheet 既有列（只能 append） ## Tools - Codex Chrome Extension（Gmail / Sheet 操作） - Codex 內建 .docx 解析 - essay-feedback Skill（subagent 呼叫，來源見第三篇 CH19） Skill寫完存檔。Codex下次看到觸發詞會自動讀SKILL.md。 準備測試素材：先讓信箱有東西可讀 Skill寫好了，但如果「作業繳交」標籤裡一封信都沒有，步驟3的測試就沒東西可跑。動手前先花3分鐘，自己造1～2封測試信，讓自動化有真實素材可讀。這步驟做完，跑步驟3才有意義。 準備1～2份.docx測試檔：隨手開Word（或Google Docs →下載為.docx）打一段假作文，存成例如：測試作文_王小明.docx。想更真實就做兩份、換個學生名。 自己寄給自己：在Gmail點「撰寫」，收件者填你自己的Gmail，主旨故意帶關鍵字（例：第八單元作文 作業繳交 王小明，一定要含「作業」讓Phase 2過濾條件吃得到），把剛才的.docx當附件夾進去，寄出。寄1～2封。 建一個標籤：Gmail左側sidebar往下拉找到「建立新標籤」，命名為作業繳交（就用這章Skill要讀的標籤名，別另取，不然Skill讀不到）。若動手前清單那步已經建過，這步跳過。 手動把測試信貼上該標籤：回收件匣，勾選剛剛那1～2封自寄信 → 點上方「標籤」圖示（或右鍵）→ 勾「作業繳交」。現在這個標籤底下就有真實的未讀作業信可供Codex練習了。 【提醒】用「自寄信」當測試素材最安全就算Codex跑歪了、標錯標籤，動到的也只是你自己建立的虛假信件，不會影響到學生真正交的作業。等步驟3測試通過，再放真實信件進來。 步驟3-A 跑1封測試（最關鍵的一步） 進Codex： codex 輸入： 請執行 auto-email-processor Skill，但這次只處理 1 封測試： 1. 開 Gmail 2. 找到「作業繳交」標籤內第一封符合條件的未讀信 3. 完整跑完 Phase 1-4 4. 跑完後回報你做了什麼（步驟列表、最後 Sheet 寫了哪一列） 整個過程請在我面前跑、不要靜默。 每動一步先告訴我「我準備做 X」，等我說 OK 才執行。 【提醒】請全程盯著螢幕看！不要去泡咖啡、不要切到別的視窗。第一次跑就是要確認「它真的有照規矩來」。 步驟3-B 盯著看的時候要確認什麼？ Codex跑的時候，眼睛確認這6件事： Codex開的是正確的Gmail標籤（不是收件匣全部） 它沒有點開不該點的信（例如沒有.docx的、或寄件者不是學生的） 下載.docx時沒覆蓋你既有檔案 批改完Sheet新增一列（不是修改既有列） 信件標為「已讀」+ 加「已批改」標籤，沒刪除、沒進垃圾桶 log檔有一行新紀錄 任何一項不對 → 立刻按Esc中止（在CLI內跑則按Ctrl + C）、修SKILL.md、再跑一次測試，不要現在就往步驟4前進。 步驟3-C 第一次跑常見的「走偏」 Q1：Codex點到收件匣不是「作業繳交」標籤 回答：Gmail介面更新時，標籤位置會變動。SKILL.md改成「在左側sidebar用文字找『作業繳交』再點」，不要靠固定位置。 Q2：把作文老師個人信也當成作業處理 回答：Phase 2過濾條件不夠嚴。再加「主旨必須有作業/homework」「附件必須是.docx」雙條件。 Q3：Sheet寫到錯的工作表（同一活頁簿有多張表） 回答：Skill補上「先點底部tab確認是『本學期_作業批改』再寫」。 Q4：標完「已批改」標籤後又標「重要」 回答：Codex在學Gmail介面，可能誤點。Rules補：「只加『已批改』標籤，其他不准動」。 步驟4-A 測試OK了，跑全部未讀 同一個Codex對話內輸入： 很好，剛才測試正確。現在請執行 auto-email-processor Skill 處理「作業繳交」標籤內所有未讀信。 需求： 1. 並行數：1（順序處理，方便我看） 2. 失敗自動重試 1 次 3. 重試仍失敗的信：加標籤「需人工處理」，跳過，繼續下一封 4. 全部跑完給總結報告：成功 N 封 / 需人工 N 封 / 失敗 N 封 5. 列出需人工的信件主旨與寄件者，方便我之後處理 開始。 「並行數1」會比較慢，但安全。等你跑過3-5次都OK再考慮加到2-3並行。 步驟4-B 預期看到的總結報告 ✅ auto-email-processor 處理完成 成功批改：23 封 需人工處理：2 封 - 「期中作文.docx 附件損壞」 / 小明 <ming@...> - 「忘記附檔」 / 阿花 <hua@...> 失敗：0 封 Google Sheet 已新增 23 列 Gmail 標記已讀 + 標籤「已批改」：23 封 標籤「需人工處理」：2 封 log 寫入 ~/codex-logs/email-processor.log：25 行 數字加總 = 標籤內未讀信總數 = Sheet新增 + Gmail標記 = log行數，四個數字對得起來就是完成。 步驟4-C 抽查Sheet內容是否正確 打開「本學期_作業批改」工作表 隨機挑3列，對應到原信件 檢查欄位：日期、姓名、主題、評語、字數、評分都對 檢查AI評語有沒有亂寫（這部分是essay-feedback Skill的責任，但這次順便抽查） Gmail內隨便開一封看是否標籤「已批改」+「已讀」 看log檔最後幾行有ok:true 6項都對 = 整套流程信任度 +1。下次可以放心多並行、少盯著。 動手操作3大禁區 把這3個禁令寫在便條紙貼在螢幕上： 不操作金融帳戶：銀行、支付、券商、加密貨幣交易所，一律白名單外。不論看起來多簡單的「查餘額」也不行，因為AI沒辦法分辨「查」和「轉」之間只差一個按鈕。 不自動寄信給真人：草稿可以、儲存可以，但按下「寄出」這個動作絕對是你自己按。AI寄錯信沒辦法收回，後果你扛。 不超範圍：Skill寫了什麼就只做什麼。不要在同一個Codex對話「順便叫它做別的事」，授權邊界會模糊掉。要做別的就開新對話、重新設權限。 節錄自：博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略：從零基礎到自動化，打造你的AI Agent工作流》／曾慶良（阿亮老師） 著

2026-03-31 聯合新聞網科技編輯張明哲　由聯合新聞網授權轉載 人工智慧當道，愈來愈多人使用AI工具 ，如Gemini 、ChatGPT 、Grok等聊天機器人 查詢資料，不過有時可能會出現AI幻覺 （AI Hallucination）問題，讓AI一本正經說幹話」，讓回覆內容看起來是正常的資訊，但實際上可能是錯誤或虛構的事情。而Google Gemini其實有一項機制「查證回覆內容 」，可以回頭確認回覆內容是否正確屬實。聯合新聞網《科技玩家》帶你操作一次。 延伸閱讀：AI寫作業連股價都敢騙！女大生誤信險遭死當 內行曝2正確用法 如何用Gemini查證資料？ 開啟Gemini後，實測詢問Gemini「美伊開戰目前進展的情況如何，至2026年3月31日的進度」，Gemini隨後跳出一連串回應，包含核心戰況與軍事動態、外交談判與政治角力、全球與區域影響，並有表格分析發展。 如何用Gemini查證資料之教學。（《科技玩家》操作畫面）▲ 資料來源：聯合新聞網授權轉載 在文末可點選三個點的圖示 → 點選「查證回覆內容」，Gemini就會針對剛剛回覆的內容進行檢查。 如何用Gemini查證資料之教學。（《科技玩家》操作畫面）▲ 資料來源：聯合新聞網授權轉載 如何用Gemini查證資料之教學。（《科技玩家》操作畫面）▲ 資料來源：聯合新聞網授權轉載 隨後出現「已完成檢查」，剛剛回覆的資訊會再標註色塊，並有原始文章來源連結可供確認。 如何用Gemini查證資料之教學。（《科技玩家》操作畫面）▲ 資料來源：聯合新聞網授權轉載 一旁的「查看結果」選項，也會說明已解讀結果中的色塊顯示與標籤的方式： 如何用Gemini查證資料之教學。（《科技玩家》操作畫面）▲ 資料來源：聯合新聞網授權轉載 如何用Gemini查證資料之教學。（《科技玩家》操作畫面）▲ 資料來源：聯合新聞網授權轉載 Google搜尋找到與陳述相似的資訊：系統會提供連結，但這不一定是Gemini生成回覆時使用的資料來源（綠色色塊）。 Google搜尋找到的資訊可能與陳述有出入，或未找到任何相關資訊：系統會提供找到的資訊連結（棕色色塊）。 未醒目顯示的文字：資訊不足，無法評估陳述的可信度，或是陳述並非用於回答事實資訊。Gemini目前會略過表格和程式碼中的內容。 不管為何，在Gemini或其他AI工具提供的資料，建議點選原始來源查證內容是否屬實，避免出現爭議。 更多【學習新知】精選內容

數發部2026年5月最新公布「AI產業人才認定指引3.0」，本次重要更新包括「AI治理素養」與「AI協作與開發」兩項能力，以及新增「推薦學習資源」幫助強化人才AI能力。本文帶你一次看懂AI三大人才類型、必備技能與證照資源推薦，並盤點AI人才職涯發展以及最常見的AI工作機會，幫助找到最適合自己的AI職涯起點。 ※更新日期：2026/05/21 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 你屬於哪種AI人才？研究、開發、應用3大類一次看想進入AI領域，5大能力你具備了嗎？AI能力如何認證和提升？新版推薦學習資源、證照整理AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽投入AI領域3大建議：要具備哪些核心技術和軟實力？數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 2026.05更新：數發部2026年5月19日發布「AI 產業人才認定指引3.0」，兩項重要更新包括：1.因應2026年1月公布《人工智慧基本法》，新增「AI治理素養」能力，協助人才建立人工智慧應用風險的框架與意識；2.順應Vibe Coding與Agentic AI發展趨勢，新增「AI協作與開發」能力，強化人才與AI工具協作及開發的實務能力。並將指引從企業與求職者、培訓與認證機構參考的共通基準，進一步落實到產業工作場景。 想進入AI領域要做哪些準備？工作上如何認證自己的AI能力？為了協助國內人才掌握AI就業趨勢，數位發展部《AI產業人才認定指引》指出AI產業人才可分為研究、開發、應用3大類型，不論你是工程師、行銷人，還是剛準備跨領域轉職的上班族，都能在AI產業找到自己的角色！ 指引中明確列出AI產業的人才分類、能力架構與專業認證方向，並提供職涯發展路徑及跨域建議。《104職場力》幫大家濃縮重點，整理懶人包，讓你一篇就看懂！ 完整內容請參考數發部【AI產業人才認定指引】：因應AI技術與應用的快速變革，數發部指出，為了協助企業快速識別、應用與培育AI人才，並為個人職涯發展、培訓規劃及專業認證提供明確依據，特別制定本指引。並將隨著產業趨勢持續動態更新指引內容，強化AI人才標準與產業需求接軌。● 下載數發部《AI產業人才認定指引》（115年5月）>>● 數發部AI產業人才認定指引專區>> 延伸閱讀：搶攻12.1萬個AI工作！104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人 你屬於哪種AI人才？研究、開發、應用3大類一次看 根據指引定義，AI產業人才是指具備人工智慧相關知識、技能與能力，並在各行各業中，從事人工智慧相關之技術研究、開發、應用、管理，或使用AI工具於生產、服務或行政管理相關工作流程的從業人員。 指引依據產業應用現況和專家建議，將AI產業人才分為「AI應用人才」、「AI開發人才」、「AI研究人才」等3大類別： AI研究：AI技術的源頭，從事AI基礎研究與發表論文。 AI開發：AI技術的實現者，負責訓練出新的AI模型或開發新的AI應用工具。 AI應用：AI應用的使用者，將AI應用於各行各業，使用AI工具提高生產力。 AI產業人才分為3大類：AI研究、AI開發、AI應用（資料來源／AI產業人才認定指引） 本文整理將聚焦於「AI開發人才」及「AI應用人才」的相關資訊，包括AI認證資源、AI人才常見職缺及最新工作機會，還有職涯發展路徑，提供有意求職轉職、或即將進入職場的新鮮人參考！ 想進入AI領域，5大能力你具備了嗎？ 依據產業現況，指引列出「AI開發人才」及「AI應用人才」所需的5大類核心能力。（詳細說明請見下表） AI應用人才：要能使用現有AI工具，提升執行中工作的生產力、管理能力、行政效率、加速流程、縮短時效與產生企業價值的能力。所需的能力類型包括「AI應用素養」、「AI工具應用」及「AI協作與開發」能力，將其應用於行銷、製造、醫療、教育、法律、金融等不同領域。 AI開發人才：需具備數學、機率、電腦科學相關知識背景，其內涵不僅限於模型開發，更關注將AI技術落實於產品和服務，所需的能力包括「AI程式語言應用」、「AI模型訓練」與「AI服務開發」。 AI產業人才5大類能力類型、11細項 人才類別能力類型細項能力說明AI應用人才AI應用素養AI素養瞭解AI基本知識、道德倫理、應用及限制AI治理素養能瞭解AI衍生的AI系統、人機互動、社會衝擊等風險AI工具應用文書應用能用AI工具進行文字內容產生、修改、翻譯及整理圖文應用能用AI工具進行圖像內容產生、擷取與修改影像應用能用AI工具進行影像內容產生、擷取與修改音源應用能用AI工具進行音源內容產生、擷取、翻譯及整理自動化應用能使用AI代理或相關自動化工具，實現工作流程自動化AI程式語言應用AI協作與開發能以自然語言引導AI協作撰寫程式AI開發人才程式應用能使用AI輔助程式開發AI模型訓練AI模型訓練能用模型訓練和學習（如ML、RL）等工具、技術及方法，訓練AI模型AI服務開發NLP/LLM/CV工程能用NLP、LLM、CV工具，結合AI工作流或提出新服務 11項AI能力類型對應哪些工具應用？相關AI工具資源參考 能力類型參考工具AI素養台灣人工智慧學校、Meta AI、好好用AI素養計畫AI治理素養EU Artificial Intelligence Act、NIST AI RMF、ISO 42001、AI literacy frameworkAI文書應用ChatGPT、Copilot、Gemini、ClaudeAI圖文應用Midjourney、Canva、Adobe FireflyAI影像應用Runway、ideogramAI音源應用ElevenLabs、MURF AIAI自動化應用n8n、Zapier、Power AutomateAI協作與開發Lovable、Claude、n8nAI程式應用GitHub Copilot、CursorAI模型訓練TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Amazon SageMaker、Azure AI Foundry、Vertex AINLP/LLM/CV工程OpenAI、Hugging Face、OpenCV、MediaPipe AI能力如何認證和提升？新版推薦學習資源、證照整理 清楚AI人才需要具備的關鍵能力後，想學習或提升相關AI能力，可以參考數位產業署官網提供的相關培訓課程及AI能力認證內容，並透過相關資源來強化自己的AI競爭力。 以下整理素養類、工具類及專案類3種AI認證資源。 （資料來源／AI產業人才認定指引） AI產業能力認證參考：素養類 AI素養類認證主要為「建立AI基本認知與倫理觀念」，著重培養非技術背景者對AI的理解與應用概念，不要求實作能力或程式操作。相關認證包括：經濟部iPAS AI應用規劃師、資策會生成式AI能力認證、AIA的AI素養級認證等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源： 國際AI素養認證名稱辦理單位AI-901:Azure AI FundamentalsMicrosoftAWS Certified AI PractitionerAWS 國內AI素養認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師初級經濟部產業發展署AI 素養級認證台灣人工智慧學校AI 工程級認證：LLM 的行政任務應用台灣人工智慧學校生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會人工智慧工程素養認證財團法人資訊工業策進會AI+ 行銷科技專業人員財團法人資訊工業策進會TQC生成式AI應用與技術（實用／進階／專業）財團法人中華民國電腦技能基金會TQC人工智慧應用與技術（實用／進階／專業）財團法人中華民國電腦技能基金會EEC企業電子化人工智慧應用師財團法人中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考：工具類 AI工具類認證聚焦在「熟悉並應用AI工具完成任務」，要求能使用特定AI平台、工具或模型進行應用實作。常見任務例如影像生成、資料自動化分析、ChatGPT應用等，適合企業內部技能轉型或職能補強。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源： 國際AI工具應用認證名稱辦理單位NVIDIA Certified Associate: Multimodal Generative AINVIDIANVIDIA Certified Associate: Generative AI & LLMsNVIDIA 國內AI工具應用認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師中級經濟部產業發展署生成式AI美術設計能力認證初級財團法人資訊工業策進會生成式AI美術設計能力認證中級財團法人資訊工業策進會生成式AI辦公室應用能力認證財團法人資訊工業策進會TQC+ GenAI 輔助資料擷取與分析 Python中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考：專案類 專案類認證聚焦在「具備完成AI專案的實戰能力」，對應如資料工程師、機器學習工程師等技術職務。用於評估技術人員是否具備立即上手企業AI任務的能力。包括：IBM AI Engineering Professional Certificate、AI-103: Azure AI Engineer Associate等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源： 國際AI服務開發認證名稱辦理單位AWS Certified Generative AI Developer - ProfessionalAWSAI-103: Azure AI Engineer AssociateMicrosoft 國際AI模型訓練認證名稱辦理單位AWS Certified Machine Learning Engineer (Associate)AWSAWS Certified Machine Learning (Specialty)AWSIBM AI Engineering Professional CertificateIBMGoogle Cloud Professional Machine Learning EngineerGoogle Cloud 認證名稱辦理單位TQC＋人工智慧：機器學習財團法人中華民國電腦技能基金會 104學習－課程推薦： AI資料科學家全方位學程（緯育） AI醫學影像分析實作直播學程（緯育） AI學習資源專區｜AWS免費課程系列，完課自動同步學習紀錄到履歷表！ 更多認證及培訓課程資訊，可至數位產業署官網查詢參考最新附表：AI產業人才認定指引專區 AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議 不同科技背景的人，想成為3大類AI人才，職涯路徑要怎麼走？《AI產業人才認定指引》提供一份「AI人才職類與發展路徑圖」，整理「理工相關科系」及「其他科系」發展成為3大類AI人才（AI應用／開發／研究）的可能路徑。 資料來源：數發部《AI產業人才認定指引》 1. 以「AI應用人才」為例： 適合非理工背景，包括來自商管、行銷、設計等，或具備跨領域行動力者，可以透過學習AI工具的使用及AI素養，將AI應用於自身專業領域。 職涯發展路徑：AI工具使用能力與素養→AI加值型／AI導入型→AI產品經理 →AI應用人才跨域指引：未來若想轉向開發，需補足軟體工程及演算法知識，可跨域至「軟／硬體工程師」路徑。 2. 以「AI開發人才」為例： AI開發人才有2條主要的發展路徑：AI工程師、資料專業人員，共同負責AI系統的建構和資料驅動。 AI工程師路徑：軟／硬體工程師→AI工程師→AI技術主管／AIOps工程師。 → 轉資料途徑：若軟／硬體工程師或AI工程師對資料品質、資料策略有興趣，可加強統計學和資料治理知識，跨域至「資料科學家」路徑。→ 轉管理途徑：AI工程師或技術主管若具備良好溝通與領導力，可轉向「AI產品經理」或更高階的技術管理職位。 資料專業路徑：資料分析師→資料科學家。 → 轉工程師途徑：資料科學家補足軟硬體工程技術後，也可以轉向「AI工程師」途徑。 3. 以「AI研究人才」為例： 職涯發展路徑為：深入數學／統計、演算法研究→AI科學家／研究員→研發主管 → 跨域指引：AI科學家／研究員的成果是應用源頭，若能理解市場需求，可將研究成果轉化為實際產品。可跨域與「AI專案產品管理」合作，或轉向至該路徑。 AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽 AI應用人才常見職稱及專業技能 《AI產業人才認定指引》指出，目前AI應用人才的職稱命名仍具有彈性和過渡性，需要依照產業特性和職務內容來判斷。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 點擊職稱或工作機會，可查看職缺： 參考職稱角色定位工作機會既有職稱（行銷專員、行政助理、人資專員等）AI工具的高效終端使用者和應用者看職缺>AI應用規劃師AI導入顧問流程優化專員協助企業規劃導入AI的數位轉型流程看職缺>AI產品經理技術與業務的橋樑，推動AI專案執行看職缺>資料標註師連接原始數據與AI模型理解的橋樑看職缺>資料分析師轉譯數據為可執行的洞察，支援AI導入成效評估與商業優化決策看職缺> 1. 既有職稱（行銷專員、行政助理、人資專員等） 角色定位：AI工具的高效終端使用者和應用者 核心職責：於既有職務範圍內，透過熟練使用既有AI工具、應用程式或軟體，來提升個人工作效率、優化工作成果、輔助決策或拓展創意。 專業技能：核心專業仍是其原本的職務領域，此外對AI工具具備理解與判斷，熟悉多種AI工具的操作、Prompt編寫能力、生成式應用技巧。 工作機會：行銷專員、行政助理、人資專員、看更多應用AI工具職缺> [joblist_plugin title='更多104【應用AI工具】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E5%B7%A5%E5%85%B7&order=15' amount='1'] 2. AI應用規劃師／AI導入顧問／流程優化專員 角色定位：協助企業規劃導入AI的數位轉型流程 核心職責：建構AI導入藍圖、評估痛點與效益、推動變革管理、企業訪談、現況盤點、需求分析、技術評估與導入建議。 專業技能：商業策略思維、資料治理、AI趨勢與工具理解、跨域分析、商業架構、數位工具評估與推進能力。 工作機會：AI應用規劃師、AI導入顧問、流程優化專員、看更多AI應用規劃職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI應用規劃】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=ai%E6%87%89%E7%94%A8%E8%A6%8F%E5%8A%83&order=15' amount='1'] 3. AI產品經理 角色定位：技術與業務的橋梁，推動AI專案執行 核心職責： 整合使用者需求與AI功能，設計應用情境與流程，與技術團隊協作落地應用。 負責規劃與管理以AI驅動產品或服務的設計、開發與市場導入，常需與技術、設計與業務單位密切合作。 專業技能：商業分析、AI應用理解、需求分析、技術溝通 工作機會：看更多AI產品經理職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15' amount='1'] 4. 資料標註師 角色定位：連接原始數據與AI模型理解的橋樑 核心職責： 根據專案要求和標註規範，對文本、圖像、音訊、影片等各類型原始數據進行清洗、標註與分類。 確保標註數據的準確性和一致性，作為AI模型訓練的基礎。 識別數據中的潛在問題（如偏見、不足），並進行反饋。 專業技能：專案基礎領域知識與數據理解、標註工具操作、重複性工作效率與抗壓性 工作機會：看更多AI標註職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI標註】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%A8%99%E8%A8%BB&order=15' amount='1'] 5. 資料分析師（介於AI應用與AI開發之間） 角色定位：轉譯數據為可執行的洞察，支援AI導入成效評估與商業優化決策 核心職責：運用資料分析工具與統計方法，進行資料整理與清洗、探索性資料分析、視覺化報表製作、KPI指標追蹤、洞察報告撰寫、跨部門需求溝通、支援策略分析與AI導入績效評估。 專業技能：SQL、Excel、Tableau、Power BI、統計分析、Python/R（進階）、資料視覺化、問題拆解與商業邏輯思維 工作機會：看更多AI數據分析職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI數據分析】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90&order=15' amount='1'] AI開發人才常見職稱及專業技能 AI開發人才常見職稱，在不同公司或組織也可能會有所差異。例如，「AI工程師（AI Engineer）」是最常見的職稱，泛指負責建構AI系統的人員。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 常見職稱角色定位工作機會自然語言處理（NLP）工程師專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統看職缺>大型語言模型（LLM）工程師專注於設計、開發與調校大型語言模型（LLM），使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中看職缺>電腦視覺（CV）工程師專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統看職缺>機器學習（ML）工程師AI領域的核心角色，專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型看職缺>資料科學家擅長從巨量資料中提取有價值的洞察，並利用這些洞察為企業提供決策支持。看職缺> 1. 自然語言處理（NLP）工程師 角色定位：專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統。 核心職責： 運用NLP技術，實現文本分析、語言識別、機器翻譯、聊天機器人等功能。 廣泛應用於客服、輿情分析、內容生成等領域。主要工作在於使AI可以理解以及生成類人類的語言。 專業技能： 熟悉NLP相關演算法和技術（如詞向量、語言模型、transformer）。 熟練使用NLP函式庫（如NLTK、spaCy）。 具備深度學習框架的使用經驗。 大型語言模型 (LLM) 工程師 工作機會：看更多NLP相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【NLP】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=NLP&order=15&page=4&jobcat=2007000000' amount='1'] 2. 大型語言模型 (LLM) 工程師 角色定位：專注於設計、開發與調校大型語言模型（LLM），使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中。 核心職責： 負責建置與優化語言模型架構（如Transformer），訓練與微調模型以符合特定應用需求，並解決模型生成偏誤、知識更新等問題。 應用範圍包含智慧客服、知識問答、語意理解、內容生成、程式輔助撰寫等，也需參與模型部署與效能評估。 專業技能： 熟悉自然語言處理技術與演算法（如詞嵌入、命名實體辨識、語意分析、知識蒐集）。 精通語言模型架構（如GPT、BERT、T5）與其訓練原理，熟練使用深度學習框架。 具備資料清洗、標註與語料管理能力，並能處理多語言或特定領域語料。 工作機會：看更多LLM相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【LLM】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=LLM&order=15&jobsource=blog&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 3. 電腦視覺（CV）工程師 角色定位：專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統。 核心職責： 運用圖像處理和深度學習技術，實現圖像識別、物件檢測、影像分割等功能。 廣泛應用於自動駕駛、安全監控、醫療影像分析等領域。主要工作在於開發出讓電腦可以辨識圖像，以及影片的相關應用。 專業技能： 熟悉圖像處理和深度學習演算法。 熟練使用電腦視覺函式庫（如OpenCV）。 具備深度學習框架的使用經驗。 工作機會：看更多電腦視覺相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【電腦視覺】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=CV+%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%A6%96%E8%A6%BA&order=15&page=2&jobcat=2007000000' amount='1'] 4. 機器學習（ML）工程師 角色定位：AI領域的核心角色，專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型。 核心職責： 研究各式機器學習演算法，並利用演算法解決商業問題。 透過大量數據處理與特徵工程，持續優化模型以提升性能。主要工作在於利用機器學習，使得AI應用可以達成預期的目標。 專業技能： 精通機器學習演算法（如監督式學習、非監督式學習、強化學習）。 熟練使用機器學習框架，具備資料處理和分析能力。 工作機會：看更多機器學習相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【機器學習】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92+ML&order=15&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 5. 資料科學家 角色定位：擅長從巨量資料中提取有價值的洞察，並利用這些洞察為企業提供決策支持。 核心職責： 運用統計分析、機器學習和資料可視化等技術，探索資料中的模式和趨勢。 需具備良好的商業理解能力，能夠將資料分析結果轉化為可執行的商業建議。主要工作在於分析資料，並且產出具有價值的資訊，輔助企業做出正確判斷。 專業技能： 精通統計分析和機器學習演算法。 熟練使用資料分析工具（如Python、SQL）。 具備資料視覺化和報告撰寫能力。 工作機會：看更多資料科學家職缺> [joblist_plugin title='更多104【資料科學家】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&jobcat=2007001021' amount='1'] 投入AI領域3大建議：要具備哪些核心技術和軟實力？ 對於有興趣投入AI領域發展的人，《AI產業人才認定指引》最後給出3個建議：1.根據個人興趣及專業背景選擇自己的AI職涯起點（參考AI人才職涯發展路徑圖），2.需具備核心技術基礎、3.培養關鍵軟實力和終身學習態度。 其中列出的4個核心技術基礎，對AI開發人才和AI研究人才來說是必備的；至於AI應用人才雖不要求具備開發能力，但若能對於基礎知識有一定了解，將能更有效運用AI工具，與技術團隊的溝通協作也會更順暢。 程式語言： 專精Python，並熟悉其在AI領域的函式庫（如NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch）。 數學與統計：掌握線性代數、微積分、機率統計，是理解AI模型運作的基礎。 資料基礎：理解數據庫（SQL）、資料清洗、資料前處理、資料可視化等基本技能。 軟體工程：熟悉版本控制（Git）、基礎軟體開發流程。 而在軟實力方面，不論選擇哪種AI職涯都需具備以下能力： 解決問題能力：能分析問題、提出解決方案並有效執行 溝通協作能力：AI專案通常需跨部門協作，溝通要清晰有效 批判性思維與創新：不盲從、敢於質疑，並能提出創新想法 適應變化與終身學習：AI技術發展訊續，需保持好奇心，持續學習新知和新工具 專案實戰：透過參與開源專案、Kaggle競賽、校內外專案或實習，累積經驗並建立作品集 數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 本文由《104職場力》整理重點懶人包，完整內容請參考數發部《AI產業人才認定指引》： 【電子書下載】AI產業人才認定指引(115年5月)下載 （資料來源：數發部AI產業人才認定指引）

主管一句批評就懷疑自己、被稱讚才能鬆一口氣？明明只是企劃沒做好，卻忍不住懷疑自己的能力？韓國專家指出，這份動搖與自尊感有關，解析高自尊與低自尊的4個關鍵差異，從接納自己、肯定自我價值、成長型思維到情緒調適，重新認識自尊感。本文節錄自《從今以後，我只跟自己站在同一邊》。 文／金起鉉 本文目錄（點擊可快速前往） 守護自己的力量，關於自尊感構成自尊感的4個要素從自尊感中尋找答案 接著，我要正式揭示這本書的關鍵字，那就是「自尊感」。 守護自己的力量，關於自尊感 在這個世界上每一個「阿新」都為了獲得認可而孤軍奮鬥，可能都處於自尊感顯著低迷的狀態。 在團隊成員面前莫名焦慮；在公司無法與人輕鬆交談的氛圍；除了自己，所有同事在專業表現與交際應對上都游刃有餘……這種不適與焦慮，說到底都與自尊有關。 自尊的英文是self-esteem，如今已是大眾化詞彙，直譯就是「自我評價」。自尊的高低在於「我是否珍惜自己」、「我是否認為自己是值得被尊重的人」、「我是否覺得自己處處是缺點，毫無價值」。 高自尊的人在失敗和挫折中依然肯定自身價值，低自尊的人則容易受外界評價動搖，一旦被否定，就會覺得「我的一切天崩地裂」，將失敗的經驗視為實自我否定的負面證據。 你的內心應該正被動搖著吧。 接下來，我們將深入剖析這份動搖的根源，以及培養健康自尊感的具體方法。學者們對於自尊感的構成要素，各持不同見解，我將其歸納為4個要素，並介紹給各位。 每個要素使高自尊者與低自尊者的行為表現產生顯著的差異。我會透過具體情境進行說明，請各位對照自己的狀態，自我檢視。 構成自尊感的4個要素 1. 接納真實的自己 自尊感的第一個要素是：接納真實的自己。 坦然承認自己的優點和缺點，並將優缺點視為自我成長的契機。例如，在與客戶的溝通中出了錯，高自尊者會認為：「我只接觸過幾次這項工作，難免有做得不夠好的地方！我承認這個事實，每個人都會犯錯，我會從這次的錯誤中學習、成長。」 反之，像阿新先生這樣的低自尊者，則會恐懼自己的缺點。更準確地說，是恐懼讓別人看見自己的缺點。他們很難接受這兩件事：只要是人（尤其是工作還不上手的新手）都會犯錯，以及自己確實處於需要學習的階段。 2. 相信自己是有價值的 自尊感的第二個要素是：相信自己是有價值的。 高自尊者評價自己時，不會受外界評價左右，就算工作中收到負面回饋，他們也不會將它延伸到自身價值上，而是認為「這只是對工作的回饋，並非評斷我這個人」，守護內在重心。 那麼阿新是怎樣的呢？阿新將工作回饋與對自己的評價畫上等號。不過是報告寫得不好，他卻延伸到「我是無能的人」的結論上，將自己視為問題。和團隊成員的關係上，感到疏離時，他也是同樣的反應。相反地，擁有足夠並健康的自尊感的人則會安慰自己：「現在的情況並不能決定我的價值，我還在適應期。」 3. 相信自己能成長，以及付諸實踐的心 自尊感的第三個要素是：相信自己能成長，以及付諸實踐的心。 高自尊者相信自己是能成長、能改變的。心理學家卡蘿．德威克（Carol Dweck）指出，人的思維模式有二，一是成長型思維模式（Growth mindset），另一則是固定型思維模式（Fixed mindset）。前者是指透過學習與努力，能使自身能力有所進步，後者則是指人的能力與天賦是與生俱來的，難以改變。 抱持固定型思維模式的人會將失敗解讀為自己能力的極限，導致畏懼面對新挑戰。例如，當收到「這次的企劃案沒想像中得好」回饋時，如果產生了「我就是工作能力不夠」、「再怎麼努力都沒用，這就是天賦的差距」的想法，這就是典型固定型思維模式。這類人傾向將自身能力視為固定不變的，放棄努力，不相信自己有可能成長。 反之，抱持成長型思維模式、高自尊的人，不懼怕失敗，即便收到「企劃案沒想像中得好」的回饋，他們會積極尋找改善方法，認為「為了下次做得更好，我必須要進修」，而不是選擇放棄或陷入自責。 4. 相信自己懂得如何善用保護自己的技巧 自尊感的最後一個要素是：相信自己懂得如何善用保護自己的技巧。高自尊者懷有身處逆境也能自保的技巧，像是管理情緒、釋放壓力與自我安慰。 舉例來說，當高自尊的人雄心勃勃地分享自己的點子，卻得到冷淡反應，他們不會情緒化地攻擊自己，會寬容地告訴自己：「賺錢餬口真不容易！儘管結果不如預期，但沒關係，你盡力了，真的辛苦了。」然後，他們會暫時放下手邊工作，給自己整理思緒的時間，或者回家和家人聊天紓壓。下班路上，他們也會聽自己愛聽的音樂。 遺憾的是，低自尊的人通常缺乏保護自己的技巧。當他們提供點子，卻換得他人（冷淡）反應時，他們會解讀成對自己的否定，只能躲進洗手間發呆或嘆氣，缺乏有效紓壓的方法。這種行為模式很容易加深內心不安，讓人感覺自己逐漸被孤立，在團隊氛圍中將自己邊緣化。 從自尊感中尋找答案 關於心靈處方箋的討論，已經來到最後的階段，現在讓我們回顧一下這段旅程。我們習慣將職場情緒漩渦，輕描淡寫地定義為「工作壓力」，然後告訴自己「只要表現得更好，成為公司的王牌，現在這些不安焦慮都將化為雲煙」，於是投入了所有的精力。 但這種心態的最深處，藏有我們兒時一點一滴累積下來的人際關係記憶。它成了我們判斷「自己」和接收他人的話語、表情與評估的標準，與這套標準並立的，正是人類與生俱來的3大需求（關係需求、依附需求與認可需求）。在職場這個社會場域裡，這些需求日日受到刺激，讓我們的心跟著動搖。於是我們每日反覆問自己的問題，如「我真的做得好嗎？」、「我是否有盡到本分？」，日益尖銳。 這些內在衝突最後都匯集到一個關鍵字，那就是自尊感。我們站在「自尊感」這塊心理地基上，面對世界，與他人互動，支撐自我。自尊感越是穩固，就越不易在人際關係中受傷，縱使需求受挫，也不會輕易崩潰。反之，自尊感越是脆弱，就會越渴望他人的認可，他人隨便一個小反應都會引發自我懷疑，越來越仰賴收集他人的評價來定義自我價值。正因如此，自尊感並不只是愛自己的力量，更是一根心理支柱，在內心深處支撐起在職場中努力打拚的我們，保護我們不受傷害。 我們從阿新的虛構案例，到深入剖析各種各樣的處境與情感，而這一切最終會指向這兩個問題： 「我是如何評價自己？」和「我是否覺得自己有價值，也值得被尊重？」 好了，現在輪到各位回答這兩個問題了。 節錄自：平安文化《從今以後，我只跟自己站在同一邊：告別內耗，讓心不再受傷的自尊練習課》／金起鉉 著 推薦閱讀： 【心理測驗】必做職涯測驗！測出你的職業價值觀和適合什麼工作 面試別再說「我會盡力」！盤點5種沒自信或NG說話習慣 比「適應工作」更難熬的離職原因：工作不累人，累人的是「人」

上個月一位做跨境電商的客戶傳訊息問我，他們公司想幫全公司導入ChatGPT，但上網查了一輪，發現光是方案名稱就有Team、Business、Enterprise好幾種，價格從網頁上完全查不到，官網只寫「請聯絡業務」，他跑去Dcard和PTT搜尋別人的經驗分享，看到的資訊也是眾說紛紜，有人說要找代理商比較快，有人說直接刷卡開帳號就好，搞到最後他反而更猶豫，不知道自己公司到底該走哪條路。這其實是最近半年很多企業主共同的困擾，ChatGPT企業版本身沒有公開定價表，採購流程也跟一般訂閱制軟體不太一樣，這篇文章想把ChatGPT企業版的方案差異、價格行情、代理商採購的實際流程，整理成一篇完整的說明，讓還在研究階段的企業主，看完就能有具體的判斷依據。 【ChatGPT企業版差異：Team、Business、Enterprise到底怎麼分】 很多人第一次研究ChatGPT企業方案時，最先卡關的地方就是分不清楚Team、Business、Enterprise三種方案的差異。簡單說，ChatGPT Team適合小型團隊，人數門檻較低，功能介於個人版和企業版之間，price相對親民，但管理後台和資料安全機制比較陽春。ChatGPT Business則是近期針對中小企業推出的方案，介於Team和Enterprise之間，提供比Team更完整的管理權限、SSO單一登入、資料不用於模型訓練的保證，適合幾十人到幾百人規模的公司。ChatGPT Enterprise則是最完整的企業級方案，無限制的進階資料分析額度、更長的上下文視窗、專屬的管理主控台、SAML SSO、網域驗證、以及更嚴謹的資安合規保證，適合有明確資安審查需求或員工人數較多的企業，例如金融業、上市櫃公司，通常也會要求資料加密與稽核紀錄。 企業在評估chatgpt企業版差異時，不能只看價格，還要回頭看自己公司的實際需求，如果只是想讓行銷或客服團隊用AI輔助寫作和整理資料，Team或Business方案通常就夠用；如果公司對資安合規有明確要求，或是員工規模已經超過百人，Enterprise方案的管理功能和保證條款會比較適合，這也是為什麼很多企業在採購前，會希望有人幫忙釐清自己公司到底屬於哪一種情境，而不是自己對照官網那幾行簡短的方案說明瞎猜。 【ChatGPT企業版價格怎麼算，為什麼官網查不到】 這是絕大多數企業主最想知道，卻也最難自己查到答案的問題。ChatGPT企業版價格跟一般訂閱制軟體不同，官網不會直接公開報價，原因是OpenAI採取的是類似企業軟體業界常見的客製化報價模式，會依照採購人數、合約年期、付款幣別、是否透過代理商採購等因素浮動。一般來說，chatgpt企業方案的價格會用美元計價，實際換算成新台幣後，還要考慮匯率波動、是否需要支付營業稅、以及採購管道的服務費用，這也是為什麼同樣是ChatGPT Enterprise方案，不同企業拿到的報價可能有落差，並不是店大欺客，而是採購規模和合約條件本身就會影響最終價格。 實務上，企業如果直接跟OpenAI原廠接洽，通常需要透過業務窗口一來一往溝通報價，流程可能拉得比較長，尤其是台灣企業要處理跨境刷卡、發票、外幣付款這些行政程序，如果公司內部沒有處理過跨境軟體採購的經驗，光是財務和法務流程就可能卡關好一段時間。這也是為什麼近幾年開始有越來越多企業選擇透過在地代理商採購，除了溝通用中文比較有效率，代理商通常也能協助處理發票、付款方式、以及後續的帳號管理問題，把原本需要企業自己摸索的行政流程簡化掉。 【為什麼會有Openai台灣代理商，跟直接跟原廠買有什麼不同】 Openai台灣代理商的角色，簡單說就是介於企業客戶和OpenAI原廠之間的中間服務商，協助企業處理採購諮詢、報價協調、付款開票、以及後續的帳號管理和客服支援。對台灣企業來說，透過代理商採購最直接的好處，是不用自己處理跨境付款和外幣發票的行政流程，尤其是很多中小企業的財務系統習慣處理新台幣發票，跨境刷卡採購的核銷流程反而更麻煩。另外，代理商通常對方案差異和企業實際需求的搭配比較熟悉，可以先幫企業釐清該選哪個方案、大概需要準備多少預算，而不是讓企業自己對照官網資訊摸索。 不過，找chatgpt企業版代理商採購也需要留意一些細節，例如代理商是否真的有官方授權關係、後續帳號異動或增減人數的處理速度、以及萬一遇到帳號問題時，代理商能不能即時協助處理，這些都是評估代理商時該問清楚的重點，而不是只看報價數字高低。畢竟企業採購的不只是一組帳號，還包含後續整個使用週期的服務品質。 【Chatgpt business人數門檻，公司規模多大才適合導入】 很多企業主會問，chatgpt business人數到底要多少才符合資格，或是多少人導入才划算。以Business方案來說，通常有一定的最低採購人數門檻，這也是為什麼小型新創或個人工作室，有時候會發現自己不符合Business方案的採購資格，只能選擇Team方案或個人版本疊加使用。至於多少人導入才划算，這個問題沒有標準答案，比較務實的做法是先盤點公司內部真正會高頻率使用AI工具的人員，例如行銷、客服、內容產出、資料分析相關職位，先從這群人開始導入，觀察實際使用狀況和效益，再決定要不要擴大採購人數，而不是一開始就全公司一次到位，反而增加不必要的預算壓力。 企業規模較大、員工人數超過百人以上的公司，通常會直接評估Enterprise方案，因為除了功能面的差異，Enterprise方案在資安合規、單一登入整合、以及使用量分析報表這些管理面向，對大型組織的IT部門會更友善，方便後續追蹤各部門的實際使用狀況和投資報酬率。 【Dcard、PTT上搜尋到的資訊，該怎麼判斷可信度】 不少企業主在評估ChatGPT企業版時，習慣先搜尋chatgpt企業版dcard或chatgpt企業版ptt這類關鍵字，想從論壇上找別人的使用心得和採購經驗，這個做法本身沒有問題，畢竟真實使用者的分享通常比較貼近實際使用情境。不過要留意的是，論壇上的討論多半是個人或小型團隊的角度，跟企業級採購考量的面向不完全相同，例如論壇上常討論的是個人訂閱的CP值、或是團隊方案的功能體驗，比較少人會分享企業級採購流程中的報價協商、合約條款、以及跨境付款的實務細節，這部分反而是企業主最需要，卻最難從論壇上找到答案的資訊。 比較務實的做法，是把論壇上的心得分享當成參考功能體驗的一種管道，實際的採購決策還是建議搭配專業的採購諮詢，尤其是牽涉到報價、合約年期、以及後續帳號管理這些企業採購才會遇到的細節，論壇討論通常無法提供足夠具體的資訊，需要有實際處理過企業採購案的窗口協助釐清。 【企業採購ChatGPT企業版，實際流程大概是什麼樣子】 一般來說，企業評估chatgpt企業版購買流程，會經歷幾個階段。第一階段是需求盤點，先確認公司內部有多少人需要使用、主要用途是什麼、有沒有明確的資安合規要求，這個階段決定了適合Team、Business還是Enterprise方案。第二階段是報價諮詢，這個階段建議同時準備自己內部的預算範圍和使用情境說明，方便對方提供更貼近需求的報價，而不是漫無目的地詢問「多少錢」。第三階段是合約與付款流程確認，包含合約年期、付款幣別、發票開立方式，這部分如果透過代理商協助，通常能省下不少行政溝通的時間。第四階段則是導入後的帳號管理與教育訓練，讓員工真正把工具用起來，而不是採購完成後就束之高閣，這也是很多企業容易忽略，卻直接影響投資報酬率的一環。 戰國策集團在協助客戶採購ChatGPT企業版時，通常也是從這幾個階段陪企業一起走過，先了解企業的實際使用情境和規模，再協助對接合適的方案與報價，同時處理新台幣發票和付款流程，讓企業不用自己處理跨境採購的行政細節。如果公司正在研究ChatGPT企業版該怎麼買、方案該怎麼選，歡迎直接找我們聊聊現況，先了解需求也不需要立刻決定要不要採購。 【常見問題】 Q:ChatGPT企業版一定要透過代理商採購嗎？ A:不一定，企業也可以直接跟OpenAI原廠接洽，但如果公司內部沒有處理過跨境軟體採購的經驗，透過在地代理商協助處理報價、發票、付款流程，通常能省下不少行政溝通的時間，特別是財務部門習慣處理新台幣發票的公司。 Q:ChatGPT Business跟Enterprise該怎麼選？ A:如果公司規模在數十人到數百人之間，且沒有非常嚴格的資安合規要求，Business方案通常就足夠使用；如果員工人數超過百人，或是產業對資安合規有明確要求，例如金融業，建議評估Enterprise方案的管理功能是否更符合需求。 Q:代購服務跟原廠採購的售後服務有差嗎？ A:透過信譽良好的代購服務，後續的帳號管理、人數異動、以及使用上的問題，通常能得到比較即時的中文客服支援，不用自己處理跨國時差和語言溝通的問題。 Q:公司人數不多，有辦法採購ChatGPT企業版嗎？ A:如果人數不符合Business方案的最低採購門檻，可以先評估Team方案，或是先導入部分授權觀察使用效益，再視公司成長狀況決定是否擴大採購規模。 Q:採購前需要準備什麼資料？ A:建議先整理好預計使用人數、主要使用情境、目前的軟體採購預算範圍，這些資訊能幫助對方更快提供貼近需求的報價，也能加快後續合約確認的速度。 Q:合約簽訂後，還可以調整使用人數嗎？ A:通常可以，但實際的異動流程和生效時間會因採購管道而有所不同，建議在簽約前就先確認清楚人數增減的處理方式，避免後續有需要調整時才發現流程複雜。 Q:透過代理商採購，價格會比原廠貴嗎？ A:不一定，代理商的報價會反映額外提供的服務內容，例如發票開立、中文客服、付款流程協助，實際上不少企業透過代理商採購後，反而省下了自己處理跨境行政流程的隱形成本，建議直接比較兩種管道的整體服務內容，而不是只看數字高低。 Q:企業版跟個人版比起來，主要差在哪裡？ A:企業版方案在資料隱私保證、管理後台、單一登入整合、以及使用量報表這些面向明顯完整許多，個人版主要適合個人使用者，沒有集中管理和資安合規相關的功能設計。 回到一開始那位跨境電商客戶，後來我們陪他先盤點了公司內部實際會用到AI工具的部門，發現行銷和客服團隊的使用需求最明確，先從這兩個部門導入Business方案，同時協助處理了新台幣發票和付款流程，整個採購時間比他原本預期的短了不少。他後來說，最大的收穫不是省了多少錢，而是終於搞懂ChatGPT企業版的方案邏輯，知道自己公司現階段該選哪一種，也不用再花時間在Dcard和PTT上東拼西湊別人的片段經驗，而是有專人可以直接討論公司實際的需求和預算。 戰國策集團AI軟體代購服務 官方網站：https://www.nss.com.tw/ai-purchase 服務專線：0800-003-191 LINE ID：@119m #ChatGPT企業版 #ChatGPT企業版代理商 #OpenAI台灣代理商 #ChatGPT企業方案 #AI軟體代購 #企業導入AI

為什麼很多人做不到一年就離職？不是工作太難，可能是職場前輩太難相處！《Social Lab社群實驗室》本次透過《OpView社群口碑資料庫》追蹤近三個月「職場老鳥討人厭行為」相關話題的網路聲量，帶您了解網友熱議的八大職場老鳥討人厭行為有哪些。 文／Social Lab社群實驗室 在職場環境中，前輩的帶領本應是新人成長的動力，但現實中並非所有資深員工都能發揮正向影響力。本篇整理出網友熱議的八大職場老鳥討人厭行為，一起來看看這些讓人崩潰的瞬間，你是否也曾經歷過！ ▲ 網友熱議 TOP8 職場老鳥討人厭行為  網路聲量排行 職場老鳥「百般刁難」，新人壓抑難學習 觀察近三個月網友針對「職場老鳥討人厭行為」的相關話題討論，可以發現「百般刁難」位居聲量第一。有網友發文抱怨「為什麼老鳥都不能接受新人問第二次？難到我悶著頭做自己的然後做錯會比較好嗎？」，引起許多人共鳴表示「有些人真的看不順眼就找麻煩」、「有些老鳥是故意不想教。明明沒教過，卻故意用差勁的態度說有教過，讓菜鳥自我懷疑……以後就會害怕去問他，他就可以省下時間不用教人」。這類刁難往往缺乏明確指導，只是一味挑錯，讓人難以真正學習與成長，長期下來，不僅打擊自信，也讓工作氛圍變得緊繃壓抑，甚至讓人萌生離職念頭。 「強勢獨斷、雙標」要求嚴苛讓人窒息 「強勢獨斷」同樣讓不少人感到窒息。有網友分享「我們部門有2個資深同事愛管東管西，在他們兩個陸續升職後做法變得強硬，要求上班時間不得講私人電話，就算家人朋友打來的，講超過一分鐘就不行」，讓不少人驚呼「是在監獄上班？」。此外，「雙標」行為也榜上有名，便有網友指出他的前輩「對人不對事，一樣的錯他可以你不行，不然就是高高舉起輕輕放下，如果是你的錯就開始冷暴力故意不理你」，這種標準不一的做法，不僅難以服眾，也容易在團隊中累積不滿情緒。 「排擠、八卦、甩鍋、情緒勒索」人際問題無解 除了工作層面的摩擦，人際互動上的問題也讓人頭痛。「搞排擠」與「愛說閒話」經常被提及，有些老鳥會拉幫結派，讓新人難以融入，甚至透過私下議論影響他人觀感。而「甩鍋卸責」則在出錯或壓力來臨時特別明顯，某些老鳥習慣將責任轉嫁給他人，讓同事倍感不公平。至於「倚老賣老」不只是拿資歷壓人，更常見的是抗拒學習新的工作方式或工具，堅持沿用舊有流程，甚至直接否定新方法的可行性，讓團隊難以進步。再加上「情緒勒索」，例如動不動以「我以前都怎樣撐過來」施壓，更讓職場關係雪上加霜。 職場中的資深經驗本應是團隊的寶貴資產，但當這些經驗轉化為壓力與控制，反而可能成為阻礙。無論是老鳥還是新鮮人，唯有建立健康的互動模式，才能真正打造出讓人願意長久投入的工作環境。 【Social Lab社群實驗室】《Social Lab社群實驗室》使用全台最大社群口碑聆聽工具《OpView社群口碑資料庫》，分析全台鄉民網路話語文本，研究各種爆紅事件的數據指標，並經過資訊清洗、統計整理，產出趨勢、行銷見解。 延伸閱讀： 話中有話？職場老鳥總用「4字」質問 過來人共鳴：耳朵快長繭

Google Gemini的「Gems」服務即將停用，Google宣布，Gems於11月起將陸續轉換為「Skills」。原本設定好的提示詞和參考資料怎麼辦？轉換後會變成付費限定嗎？本文整理官方公布的轉換時程，以及Gems設定與聊天紀錄的備份方式。 文／104職場力 本文目錄（點擊可快速前往） Gemini Gems將停用！官方公布轉換時程Skills技能是什麼？和Gems差在哪？Gems轉成Skills後要付費使用嗎？免費版能用Skills嗎？Gems怎麼轉換Skills？需要自己搬資料嗎？想備份Gems怎麼做？Google Takeout操作教學 影片來源／104職場力小編整理，由AI輔助製作 Gemini Gems將停用！官方公布轉換時程 Gems是Gemini的自訂AI助理功能，可以預先儲存指令，讓AI依照固定需求回覆。例如設定文章語氣、履歷修改原則或會議摘要格式，減少每次重新交代的時間。 Google已在官方說明中心公布，Gems將依帳號類型分批停止支援，並自動將Gem轉換為Skills。說明指出：「由2026年11月起，Gemini應用程式中的Gem將會轉移為技能。技能是可重複使用的自訂指令，可助你在Gemini中自動完成任務並節省時間。」 帳號類型官方公布轉換時間個人Google帳號2026年11月Workspace商務、企業及非營利組織帳號2027年3月Workspace教育帳號2027年6月 Gems將依官方安排陸續轉換；已取得Skills功能、符合使用資格的個人帳號，也可以提前依官方步驟手動建立技能。 Gemini 網址：https://gemini.google.com/ Gem管理工具：https://gemini.google.com/gems/view Google Gemini的Gems功能即將停用，將陸續轉換為Skills（圖／Gemini畫面截圖） Skills技能是什麼？和Gems差在哪？ 技能（Skills）同樣是「可重複使用的指令」，差別在於不用再進入特定的Gem才能使用，只需將自訂指令儲存為技能，就能在任何對話中快速套用、還能多個疊加使用。官方列出的3項優點包括： 輕鬆存取：在任何Gemini對話中輸入「/」（即將改為「@」），加技能名稱即可使用。 自動使用：Gemini會自動識別與目前提示相關的技能並套用。 可疊加：在單一對話中結合多項技能，以處理更複雜的任務。 以工作情境為例，可以把常用需求整理成不同技能，例如把「公司品牌用語規範」和「新聞稿格式」分別存成技能，撰寫文章時可以一次疊加套用，不用把所有指令規則塞進同一個Gem。 延伸閱讀：「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看 Gems轉成Skills後要付費使用嗎？免費版能用Skills嗎？ 由於Skills最初為Gemini付費代理「Gemini Spark」的一部分，因此，Gems停用消息一出，對Gemini免費用戶來說，最在意的問題是：原本能免費使用的Gems功能，轉換成Skills後是否需付費訂閱才能使用？ 對此，Google已更新說明「不需訂閱Google AI也能在Gemini聊天中使用Skills」；不過，Gemini Spark本身的任務、排程功能仍為付費訂閱功能。 原本免費使用的Gems，轉成Skills後還能免費用嗎？**Skills也用於Gemini的付費代理功能「Gemini Spark」，但在聊天中使用Skills，是否需要訂閱，Google已有明確說明。 根據Google官方說明，不需訂閱Google AI，也能在Gemini聊天中使用Skills。因此，依目前公布的安排，免費用戶不必為了這次Gems轉換而升級付費方案；若要使用Gemini Spark的任務與排程功能，則仍需符合付費訂閱條件。 Skills將會分批開放，使用者須年滿18歲、以個人Google帳號登入，並開啟「保留活動紀錄」。若帳號尚未出現Skills入口，可能仍在等待功能開放。 Gems怎麼轉換Skills？需要自己搬資料嗎？ 可以等待Google自動將Gems轉換為Skills；若是已取得Skills功能的個人帳號，也能提前手動建立。 提前手動把Gem轉成技能 以下以Gemini電腦網頁版操作為例： 開啟Gem編輯頁：複製名稱、說明與指令，逐一下載「知識」檔案。 建立Skills：進入「設定 → 技能 → 手動建立」，貼上Gem資料並建立。 上傳檔案：在剛建立的技能的「技能操作」點選「下載」，取得含SKILL.md的.zip檔；解壓縮後把SKILL.md與步驟1的下載附件放進同一資料夾，再透過「取代技能」上傳。（資料夾名稱需與技能名稱一致，使用小寫字母，單字間以連字號連接，例如weekly-report。） 注意事項： 目前透過上傳檔案建立Skills的操作，只限使用Gemini網頁版與Mac版。 目前Skills尚未支援Gems的所有工具，例如Canvas、Deep Research等；GitHub檔案也尚不支援。原本仰賴這些功能的工作流程，轉換後仍需確認。 想備份Gems怎麼做？Google Takeout操作教學 即使官方會自動轉換，若想自己保留工作上常用的指令與資料，除了手動備份之外，Google也提供Google Takeout一次匯出功能，但Gems資料與聊天活動紀錄分屬不同項目，兩種都要備份時，需要分別勾選。 手動備份複製指令與檔案： 在Gemini左側欄開啟Gem清單，點選要備份的Gem的「編輯」。 複製名稱、說明與完整指令，貼到Google文件、Word或Notion保存。 點選知識檔案的「下載」，把參考檔案存到電腦。若沒有參考附件，完成步驟2即可。 使用Google Takeout備份： 前往https://takeout.google.com/並登入要備份的Google帳戶。 先按「取消全選」，再選擇「Gemini」（Gems資料）；若想備份對話紀錄，另勾選「我的活動」中的「Gemini Apps」。 選擇傳送方式（電子郵件連結、Google雲端硬碟、Dropbox、OneDrive或Box）與檔案格式（.zip或.tgz）。 點選「建立匯出」，等待下載連結寄達。 官方表示，Google Takeout處理可能需要數小時至數天，電子郵件下載連結有效期為7天。匯出資料不會同時刪除Google伺服器上的紀錄。另外，申請匯出後若又修改Gems或新增對話，這些變更可能未包含在備份中；重要更新建議另外保存。 以上就是關於Gems轉換為Skills的分享，對已經把Gems用在日常工作的人來說，可以逐步調整原有的Gemini使用方式，未來常用指令將能更靈活地套用在不同對話中，也能搭配多項技能處理工作。更多關於Skills的應用歡迎參考： 「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看 Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 商務Email好難回？用Claude Skill建回信SOP，4大類型自動判斷 Gemini Spark怎麼用？實測排程、Gmail監控、跨服務工作，和一般Gemini差在哪？ Google AI代理Gemini Spark登台！免複雜設定 背景自動運作搞定雜事

您是否正站在職涯發展的十字路口？根據《2025 下半年綠領人才就業趨勢報告》，綠領人才已成為當前最具爆發力的職業選擇。2025 年下半年，招募綠領的企業家數已突破 4,157 家，平均每月人才缺口高達 29,305 人。 這股綠色浪潮的成長速度驚人，企業對綠領人才的需求在 8 年內增長了 278%，是整體就業市場增長率的 5.7 倍。無論職場新人還是資深專家，現在是切入綠色賽道的最佳時機。 💡 為什麼您應該現在就考取「綠領證照」？ Q1：考取環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」真的有用嗎？ ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 非常有效！ 數據顯示，求職者在履歷中勾選此證明後，獲得企業面試邀約的成長率高達 544%。對於原先未獲得邀約的會員，更有 43% 的人成功「破蛋」，敲開企業大門。 Q2：我的學歷背景不符合，也能挑戰綠領職缺嗎？ 絕對可以！ 2025 年下半年有 49.3% 的綠領工作不限科系，且 56.2% 的職缺歡迎年資一年以下或不限經驗的求職者。綠領人才具有學歷背景多元的特徵，橫跨理工與社會人文等 18 大學群。值得注意的是，隨著永續專案管理需求增加，具備環境部核發的「綠領人才培訓課程合格證明」的 PM 相關職缺快速成長，該證明已在短時間內躋身熱門綠領證照行列。 Q3：綠領的薪資待遇真的比較好嗎？ 是的！目前揭露月薪的綠領職缺中位數為 4 萬元，比整體職缺高出 5.3%。更有 33% 的綠領職缺月薪高於 4 萬元，具備專業技術與證照的人才，薪資談判空間極大。 ✍️ 考照前小試身手：淨零碳規劃管理師 模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️想跟上這波薪資溢價 5.3% 的綠色浪潮嗎？👉 【推薦課程】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/11779bb6-1e21-42cf-bc6f-9010a3c9920c

資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業，辦理企業「AI人才培育」課程！透過精準實務課程，全力為符合資格之企業在職員工，鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格： 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者，且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您，線上填寫報名資料後，仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認，才算完成報名。 課程費用： 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理，不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽： https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD

就業服務乙級技術士考試分為學科及術科，兩科都要60分才能通過。許多考生常在術科反覆卡關，本文整理一位非人資考生的3次應考經驗，涵蓋應考策略、準備時間、題庫及考古題刷法，以及如何用AI工具查核最新法規，希望幫助就服乙級考生少走冤枉路，非人資也能過！ 【2026.09更新】116年起就服乙級學、術科均採電腦線上化測試！勞動部宣布，自116年（2027年）全國技術士技能檢定第1梯次起，就業服務乙級學科與術科均改採電腦線上測試，兩科於同日半天內完成，術科改由系統自動評分。本文分享的是Amanda於113至114年間的應考經驗；準備116年起考試的讀者，請搭配最新官方測試參考資料與線上模擬練習備考。● 官方公告： 116年起「就業服務」全面導入電腦化測試● 模擬練習：就服乙級術科線上模擬測試練習網站 ※更新時間：2026/09/21 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 就業服務乙級證照是什麼？「一試兩證」為何值得考？就服乙級考什麼？學科術科內容差異及配分就業服務乙級官方題庫、免費及付費應考資源3戰就服乙級的通關心得分享：準備多久？有哪些誤區？如果可以重來，就服乙級最佳準備策略是什麼？AI輔助考證照：追蹤最新法規、專屬備考家教給考生的提醒：留意年度修法、術科電腦應試【檔案下載】Amanda分享：就業服務乙級應考懶人包 由勞動部核發的乙級就業服務技術士證照，是人力資源領域及就業服務相關工作的重要專業認證。本文邀請到104人力銀行Amanda，與《104職場力》分享通過就服乙級的3次備考心得，拆解完整的應考攻略，並提供懶人包下載，希望幫助考生少走一點摸索的路，順利考取證照！ 【分享來賓】104人力銀行 Amanda本身並非人資專業，Amanda在兩年前接下「104外籍人才服務」任務後，發現外籍人才領域有很多法規需了解。當時她對法規完全沒概念，在熟悉資訊的過程中，主管鼓勵她報考就業服務乙級，成為決定報考的契機及動力。歷經3次考試後終於通關，她也鼓勵所有考生，報名後不要放棄或缺考，因為每一次考試都可以累積有用的經驗！ 就業服務乙級證照是什麼？「一試兩證」為何值得考？ 由勞動部核發的就業服務乙級技術士證照，檢測對於就業服務相關法規及實務理解與應用能力。不僅是從事就業服務工作的專業證明，在人力仲介領域、人力銀行或獵頭公司都有極大競爭力。 這張證照「考一次試，拿兩張證，CP值超高！」因為考過就業服務乙級後，你可以取得兩張證照： 就業服務乙級技術士證照：由勞動部製發，證明技術能力 就業服務專業人員證書：取得就服乙級證照後即可申請，由勞動部勞動力發展署核發，代表具備執業資格 就服乙級證照持有者可以從事的工作範圍相當廣泛，包括：企業人資、公私立就業服務機構、職訓單位等等，在實務工作上有直接幫助；而「就業服務專業人員證書」則是開設人力仲介公司、私立就業服務機構的必要條件。 Amanda也分享，雖然人資因為日常工作會接觸法規，備考起來相對有基礎；但非人資專業者不妨以「準備考試是在增加自己的職場法規概念」的心態應試，就算沒通過，也能學到很多實用的職場保護知識！ 就服乙級考什麼？學科術科內容差異及配分 就服乙級考試分3大核心範圍：職業介紹與人力仲介（包含外國人引進、聘僱與管理）、招募（尋找人才的相關技術與法規），以及職涯諮詢輔導（術科出題占比高）。需具備熟悉相關法令、蒐集分析與應用就業市場、專業精神與職業倫理及顧客關係管理能力。 測驗分為學科與術科，兩者都要達到60分才通過。若沒有一次就過關也別太灰心，術科及格成績可以保留3年。 就服乙級學科：共80題選擇題，包括：單選60題（一題1分）、複選20題（一題2分）。 就服乙級術科：115年仍採手寫紙筆作答，共10大題開放式問答題；自116年全國檢定第1梯次起，改採電腦線上測試並由系統自動評分。 Amanda建議，由於學科會從官方題庫抽選出題，備考初期可以先刷一遍官方學科題庫（共約1,262題），了解出題方向與三大類的比重，再決定時間分配。由於術科難度較高，也較容易失分，因此只要學科準備到有8成把握，就建議將準備主力移往術科。 就業服務乙級官方題庫、免費及付費應考資源 官方報考資訊 勞動部全國技術士技能檢定網站（簡章下載、網路報名、查詢成績） 勞動部勞動力發展署技能檢定中心網站 圖片來源／勞動部勞動力發展署技能檢定中心 圖片來源／勞動部勞動力發展署技能檢定中心 官方題庫及歷屆試題考古題 官方測試參考資料網站：立即前往（搜尋「19500」查看就業服務資料） 就業服務乙級學科題庫：檔案下載 就業服務乙級術科應考資訊：檔案下載 歷屆試題考古題：檔案下載（可搜尋年度資料） 其他資源：參考書與數位APP題庫、解題及付費課程 以下介紹的是Amanda於備考過程有運用到的實用資源，僅代表個人立場分享，各位考生可以依照個人實際需求作參考： 實體參考書：坊間有很多參考書選擇，選一本好好讀就對了。Amanda推薦經典版《就業服務乙級技術士技能檢定完全指導手冊》，目前最新版到2024年／第13版。 APP題庫：刷題很推薦，付費或免費版都有。Amanda使用阿摩付費版，狂刷110年後的題目。 免費術科解題、線上付費課程： 就業服務乙級術科考古題解析（就服大師） 就服乙級題庫與解題（就業服務乙級－人才學院） 114-3 就服乙級第三梯 解題思維參考（就服乙級教會我的事） 【付費】《一次搞懂就業服務乙級》電子書＆線上課 [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' id='d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9,71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a98,661eb47c-9fb5-464a-bf8e-db5d46118507'] 3戰就服乙級的通關心得分享：準備多久？有哪些誤區？ 了解就業服務乙級考試架構及備考資源後，直接來看Amanda應考3次的真實經驗分享，前兩次踩過哪些雷？怎麼避開備考誤區？ Amanda的3次應考策略和結果 次數核心失誤／關鍵策略成績結果第1次113年第二梯次準備不足、不會的題目直接空白學科63分、術科56分X 未通過第2次113年第三梯次術科不敢下筆，仍有空白學科86分、術科57分X 未通過第3次114年第三梯次7成重心放術科、不留任何空白學科92分、術科60分O 通過 第一次慘敗（113年第二梯次）：準備不到2週，沒基礎硬背 第一次只上了公司舉辦的2小時考前總複習班，在沒有法規基礎的情況下死背硬記，且最致命的是「遇到不會的題目直接空白沒寫」，沒有嘗試作答，最終學科63分、術科56分。 第二次挫折（113年第三梯次）：不懂的依然留白，術科57分 第二次應考時購入了40小時線上影音課與厚重教材，搭背狂刷官方題庫和APP題庫，讓學科成績大幅提升至86分，但術科遇到不會的題目還是不敢下筆，最後術科57分，以3分之差未通過。 第三次通關（114年第三梯次）：7成重心放術科、不要空白 有了前兩次經驗，Amanda發現自己學科準備方向正確，但術科策略完全錯誤。因此這次她徹底改變策略，從學科刷題熱身、熟悉法規後，直接將7成的備考重心移往術科。 她專攻110年以後的學科及術科考古題，搭配零碎時間APP刷題、參考講師解題，從考前1個月開始狂刷題，倒數2週全力衝刺術科及法規邏輯。且練習術科時一律手寫練手感，正式考試時術科絕對「不要空白」。 考術科時，她會先快速瀏覽10個題目，從比較有把握的題目開始作答（通常後面的題目比較簡單）。而面對沒把握的題目，她也不再留白，謹記通關前輩說「術科千萬不要空白」，她努力寫上有記得的內容，不確定的也用邏輯推演出最可能的答案，將腦中所有相關概念寫上去、多寫多機會。最終以學科92分、術科60分壓線的成績，順利過關！ ※上述手寫練習及問答作答方式，為Amanda參加113至114年紙筆測試的經驗。116年起就服乙級將改採電腦線上測試，建議考生持續透過考古題理解法規與解題邏輯，並搭配官方模擬網站熟悉新制操作及作答方式。 如果可以重來，就服乙級最佳準備策略是什麼？ 綜合Amanda的3次備考歷程，整理出以下最佳準備順序供參考： STEP 1：選一本喜歡的參考書 買一本「喜歡」的參考書，有空就多翻建立熟悉度 STEP 2：刷考古題，了解學科術科在考什麼 官方學科題庫（約1,262題）刷一遍，了解出題方向與重點分布 官方術科考古題看一遍，觀察老師怎麼解題 STEP3：刷考古題熟練度、練習術科作答 學科題庫刷到80%熟練度 術科考古題要實際練習作答，確認自己理解法規與解題邏輯。115年應試者可持續練習手寫；116年起應試者，另須搭配官方線上模擬測試 術科考試時絕對不要空白，有想法就寫 注意：因為法規一直持續修訂，即使是舊解答也可能會有錯，請務必留意；建議搭配AI工具與官方資訊確認法規時效（方法詳見下方AI應用段落） AI輔助考證照：追蹤最新法規、專屬備考家教 有了最佳準備策略，接下來Amanda分享如何善用AI工具解決備考中最惱人的兩個痛點。 痛點一：法規不斷修訂，怎麼確認答案是最新的？ 法規持續增修，備考時寫就服乙級考古題，連舊解答都可能是錯的。Amanda的做法是：直接讓AI回答題目，並要求AI附上法規連結依據，再自行前往官方網站確認正確性。 AI提示詞示範 「請幫我製作罰鍰分類比較表，並提供官方資料加連結」 「為什麼OOO情況是7天、OOO是10天、OOO是14天？請解釋邏輯，並提供官方資料加連結」 注意：AI可能有誤，一定要回到勞動部網站驗證 她備考時也會從以下途徑獲取最新法規資訊，提供參考： 追蹤最新法規的管道推薦 訂閱Google快訊（設定關鍵字：勞動法規） 訂閱勞動部RSS（官方第一手消息） 104職場力人資充電/職場新訊（實務應用資訊） 痛點二：術科範圍太廣、法規難記，很難系統複習 Amanda指出，術科考試範圍實在太廣，有些罰鍰數字就算是硬記也很難記得，通常需要理解背後邏輯。因此可以利用AI輔助備考，她會用ChatGPT等AI工具，直接讓AI回答題目及提供官方法規連結依據；也可以使用NotebookLM，將雜亂的備考資料瞬間變成專屬家教： NotebookLM應用：把混亂資料變專屬家教 上傳歷屆學科題庫與術科考古題PDF 上傳法規PDF文件 利用「學習指南」功能，自動生成摘要與回答 延伸閱讀：如何用AI準備證照考試？NotebookLM學習備考超實用5步驟完整解析 給考生的提醒：留意年度修法、術科電腦應試 走過3次考試，Amanda最想分享的幾件就服乙級應考心得，從法規、備考、考試到心態準備，一次整理： 法規方面： 留意當年度時事內容、勞動部法規說明（勞動部新聞稿、勞動法令查詢系統） 115年修法多，注意外專修法及育嬰留停新制（育嬰留停新制、外專修法） 備考方面： 學科把官方題庫刷一輪有把握後，立刻轉移重心到術科 術科及格分數可保留3年，策略上可善加運用 法規真的很難全背，找到記憶方法比硬記更重要 理解型與計算題（例如失業率計算），弄清楚邏輯就能得分 考試方面： 116年全國檢定第1梯次起，就業服務乙級學、術科均採電腦線上測試，建議考前至官方模擬練習網站熟悉操作（正式公告、就服乙級術科線上模擬測試練習網站） Amanda當時參加紙筆測試，會攜帶一般手錶掌握時間，並準備計算機應付計算題。116年起採電腦測試，應攜帶及可使用的物品，請依當年度簡章、術科測試通知及試場規定準備。 心態方面： 報名後無論如何不要缺考，每次考試都是經驗累積 考不好不要難過或放棄，每梯次合格率差異很大（歷年合格率） 不要給自己太大壓力，不要想著一定要一次就過 每次考試都能累積經驗，不要因為準備不夠充分就放棄應考！每一次應試，都是讓自己更接近成功的練習。 －Amanda 【檔案下載】Amanda分享：就業服務乙級應考懶人包 綜合上述分享，Amanda熱心製作及分享就業服務乙級應考懶人包，登入會員即可下載！（※懶人包整理於2026年3月，涉及116年起術科考試形式的內容，請搭配本文2026年9月更新資訊閱讀，並以官方最新公告為準） 圖片來源／Amanda製作就業服務乙級懶人包 [download_plugin file_name='就業服務乙級應考懶人包（Amanda, 2026）' file_url='https://blog.104.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/14134345/%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%89%88%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E4%B9%99%E7%B4%9A%E6%87%89%E8%80%83%E6%87%B6%E4%BA%BA%E5%8C%85_Amanda2026.pdf'] [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' id='d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9,d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a98,80910067-0c0b-4ae8-8bb7-9b29ab072e26,661eb47c-9fb5-464a-bf8e-db5d46118507,6e0930e8-ec59-406e-afb8-b1f350e9db99']

準備公共工程品管班、取得品管人員結業證書前，先理解不合格品管制如何寫進品質計畫。本文用尚未使用的不合格材料案例，整理管制、通報、處置追蹤與確認結果，並區分處理眼前缺失與消除原因。 本文目錄 從不合格材料案例理解品管班學習第一步：確認並管制第二步：記錄與通報第三步：處置與追蹤第四步：確認結果再結案與品管證照的關係及練習 從不合格材料案例理解品管班學習 準備公共工程品管班、取得品管人員結業證書前，應理解品質計畫如何安排不合格品管制、矯正預防措施與紀錄追蹤。這些觀念有助於相關習作，不能只當成現場處理口訣。 以下限定材料尚未使用，且已確認檢驗結果不符合契約要求。四步驟是本系列的教學整理；實際執行須依契約、品質／監造計畫及權責程序。 延續閱讀：公共工程品管證照怎麼拿？品管人員工作、報名資格與回訓一次看懂。 第一步：確認並管制 先把批次、規格、取樣資料、檢驗報告及適用標準對應起來，確認哪個項目不符合要求與影響範圍。對已確認不合格、尚未使用的材料，依程序識別區隔，防止誤用。 若材料已經使用，還須確認位置與範圍，依程序通報，由權責人員評估；不能直接套用「把剩料隔開」就算處理完成，也不能自行宣告可以接受使用。 重點圖解｜核心觀念與學習路徑 第二步：記錄與通報 紀錄應包含發現日期、材料批次、不符合項目及要求、存放位置、管制狀態與已採措施，再依工程分工通知相關人員及監造單位。 「材料有問題」不足以追蹤。照片、檢驗報告與表單應能對應同一批次及狀態，讓接手的人知道目前能否使用、誰負責處理。 第三步：處置與追蹤 退換貨或其他處置方式須依契約、核定計畫與權責程序決定。追蹤表應列明責任人、預計完成時間與確認依據；供應商答應換貨，不等於處置已完成。 退回不合格材料，是解決這一批不符合；若查明供應商反覆交錯規格，再改善採購與進場核對程序，才進一步針對原因採取矯正措施。原因未查明前，不宜把所有可能改善一律寫成既定原因。 第四步：確認結果再結案 確認原材料處置、新材料與必要檢驗結果，以及相關紀錄是否符合要求，再依程序結案。有調整管理流程時，還須追蹤措施是否有效。 好的結案紀錄應讓人看得出，原問題是什麼、採取什麼處置、如何確認完成，而非只有「已改善」三個字。 重點圖解｜先判讀情境，再對照解析 與品管證照的關係及練習 不合格品管制與矯正預防措施列於品質計畫習作相關內容。本篇提供基礎理解，不代表完整品管班教材或官方歷屆題。正式報名資格與結業路徑，可回看本系列第1篇；責任分工可搭配第2篇。 練習：供應商承諾明天換貨，今天能否先使用不合格材料？不能。應先依程序識別區隔、記錄通報，追蹤換貨與確認，再以證據支持結案。請再各寫一項針對這次材料的處置，以及調查原因後可能採取的流程改善。 延續閱讀：公共工程品管證照怎麼拿？品管人員工作、報名資格與回訓一次看懂。 自編練習與解析 練習1｜一批尚未使用的材料已確認檢驗不符合契約要求，供應商答應明天換貨。今天最適當的處理是？ A 趕進度先用，明天再補資料。B 只拍照就足夠，不必管制。C 把報告收起來，等施工查核再說。D 依程序識別區隔、記錄通報，追蹤處置與確認。 答案：D。D正確，包含防誤用、資訊可追溯與後續追蹤。A使不合格材料投入使用；B沒有形成有效管制；C未處理現場風險與責任。 練習2｜調查發現供應商反覆交錯規格。哪一組最能區分「處理這次不合格」與「針對原因的矯正措施」？ A 拍照／再拍一張照片。B 退回這批材料／依調查結果改善採購規格確認與進場核對程序。C 供應商口頭道歉／立即結案。D 先使用材料／日後補簽文件。 答案：B。B正確。前者處理本次材料，後者消除已確認的原因並須追蹤效果。A只是紀錄動作；C缺乏確認；D讓不符合持續且以補文件取代實際管制。 練習3｜供應商已送來替代材料，承辦人準備在表上寫「已改善」。哪項資料最能支持依程序結案？ A 原材料處置、新材料符合要求、必要檢驗與確認紀錄相互對應。B 只有供應商說明已換貨。C 只提供新材料外觀照片。D 只把缺失單的狀態改成完成。 答案：A。A正確，結案需要可追溯的確認依據。B、C不足以證明所有要求符合；D只是狀態文字改變，不是完成確認的證據。 資料來源與學習提醒 本系列為免費入門導讀，不抵充正式品管訓練或回訓時數；練習為自編題，非官方歷屆試題。資訊查核：2026年10月15日；資格及考核以當期官方規定與代訓機構審查為準。 公共工程施工品質管理作業要點公共工程品質管理人員訓練及回訓作業規定公共工程施工品質管理制度之理念與導入監造計畫與品質計畫指導教材 更多 公共工程品管證照 推薦好文 公共工程品管證照怎麼拿？品管人員工作、報名資格與回訓一次看懂公共工程品管證照必學觀念：三級品管分工，廠商、監造與查核各管什麼

在財報分析中，了解常見的英文詞彙有助於分析師和投資者更精確地解讀公司財務狀況。以下是十個財報分析中經常使用的英文詞彙，並附上相應的中英文例句，幫助讀者更好地掌握這些專業術語的用法！ 1. Revenue • 解釋：營收，指公司在一段時間內的總收入。 • 例句：The company's revenue grew by 10% compared to last year. 公司的營收相比去年增長了 10%。 • 例句：Revenue from online sales has exceeded expectations this quarter. 本季度的線上銷售收入超出預期。 2. Net Income • 解釋：淨利潤，指扣除所有成本和支出後的盈利。 • 例句：The company reported a net income of $5 million for the fiscal year. 公司報告本財年的淨利潤為 500 萬美元。 • 例句：High operating costs negatively affected the net income this quarter. 高運營成本對本季度的淨利潤產生了負面影響。 3. Gross Margin • 解釋: 毛利率，指毛利與總收入的百分比。 • 例句：The gross margin improved due to lower production costs. 由於生產成本降低，毛利率有所改善。 • 例句：A higher gross margin indicates better profitability for the company. 更高的毛利率顯示出公司更強的盈利能力。 4. Operating Expenses • 解釋: 營運費用，指企業運營過程中的成本，如薪資、租金等。 • 例句：Operating expenses have increased due to higher marketing costs. 由於行銷成本上升，營運費用有所增加。 • 例句：The company is working on reducing operating expenses to improve profitability. 公司正在努力降低營運費用以提高盈利能力。 5. Cash Flow • 解釋: 現金流，指企業在一段時間內的資金流入和流出情況。 • 例句：Positive cash flow is essential for maintaining day-to-day operations. 積極的現金流對於維持日常運營至關重要。 • 例句：The company is facing a cash flow problem due to delayed payments from clients. 由於客戶付款延遲，公司面臨現金流問題。 6. Debt-to-Equity Ratio • 解釋: 負債股權比，衡量企業資本結構中負債與股東權益的比例。 • 例句：A high debt-to-equity ratio may indicate financial risk. 高負債股權比可能表示財務風險。 • 例句：The company reduced its debt-to-equity ratio by paying off some loans. 公司通過償還部分貸款降低了負債股權比。 7. Earnings Per Share (EPS) • 解釋: 每股收益，表示每股普通股能分配到的盈利。 • 例句：The company’s EPS has increased significantly this year. 公司的每股收益今年顯著增加。 • 例句：Investors closely monitor EPS to evaluate a company’s profitability. 投資者密切關注每股收益以評估公司的盈利能力。 8. Operating Income • 解釋: 營業收入，指企業在扣除營業成本後的盈利。 • 例句：Operating income rose by 8% due to strong sales performance. 由於銷售表現強勁，營業收入上升了 8%。 • 例句：Higher operating income reflects better management efficiency. 更高的營業收入反映了更好的管理效率。 9. Return on Equity (ROE) • 解釋: 股東權益報酬率，衡量股東投資的回報率。 • 例句：The company’s ROE has consistently outperformed the industry average. 公司的股東權益報酬率一直高於行業平均水平。 • 例句：A high ROE indicates that the company is using its equity efficiently. 高股東權益報酬率表明公司有效利用了其股東權益。 10. Forecast • 解釋: 預測，通常用於描述未來的財務表現或市場趨勢。 • 例句：Analysts forecast a 15% increase in revenue for the next quarter. 分析師預測下一季度的營收將增長 15%。 • 例句：The company's financial forecast looks optimistic for the coming year. 該公司對明年的財務預測看起來相當樂觀。 這本篇文章的分享，記得加入共學教室掌握最新文章！