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天之道損有餘而補不足,人之道損不足以奉有餘--領導力教材-詹
天之道損有餘而補不足,人之道損不足以奉有餘--領導力教材-詹
天之道損有餘而補不足,人之道損不足以奉有餘--領導力教材-詹翔霖老師 老子在《道德經》第七十七章: 天之道,其猶張弓與?高者抑之,下者舉之;有餘者損之,不足者補之。天之道,損有餘而補不足。人之道,則不然,損不足以奉有餘。孰能有餘以奉天下,唯有道者。是以聖人為而不恃,功成而不處,其不欲見賢。 自然的規律,不是很像張弓射箭嗎?弦拉高了就把它壓低一些,低了就把它舉高一些,拉得過滿了就把它放鬆一些,拉得不足了就把它補充一些。自然的規律,是減少有餘的補給不足的。可是社會的法則卻不是這樣,要減少不足的,來奉獻給有餘的人。那誰能夠減少有餘的,以補給天下人的不足呢?只有有道的人才可以做到。因此,有道的聖人這才有所作為而不占有,有所成就而不居功,他是不願意顯示自己的賢能。 天之道,損有餘而補不足。天的法則,是減損有餘的,補充給不足的。 人之道,則不然,損不足以奉有餘。人世間的法則,卻不是這樣,是損減原本就不足的,來獻給原本就有餘的。 孰能有餘以奉天下,唯有道者。誰能夠依「天道」而行,損減有餘的來獻給原本就不足的天下百姓呢?只有「得道者」能夠做得到。 是以聖人為而不恃,功成而不處,其不欲見賢。因此,得道者有所作為而不占有,事情成功而不居功,因為他不想顯示自己的賢能。 老子認為,自然的法則是「損有餘而補不足」的,何以見得?因為「對立面是互相轉化和諧統一而存在的」:水盈則溢,月滿則虧,木秀於表,風必摧之;江海處於下而百川歸之,飄風驟雨形於過則不能終日。那麼「天之道」的理想狀態是什麼呢?是統一,是守中,是平衡,是循環,故而晝夜有交替,四季有輪迴。 《新約•馬太福音》25章29節:詹翔霖--優勝劣汰的經濟學上的馬太效應,有錢的變得越來越有錢,而沒錢的卻越來越窮。 “凡有的,還要加給他,叫他有餘;沒有的,連他所有的也要奪過來。” 一位主人臨行前給三位僕人一人一枚金幣。待主人回來後問三人錢去哪裡了。第一位僕人掙了100枚金幣,主人獎勵了他更多產業,第二位僕人掙了50枚金幣,主人獎勵了他部分產業,而第三位僕人害怕金子丟了給藏了起來,一分錢沒少也沒多。主人勃然大怒,將那一枚金幣拿走給了第一位僕人,並說“凡有的,還要加給他,叫他有餘;凡沒有的,連他所有的也要奪去”。
詹翔霖 管理知識學院 詹翔霖
職場清潔人員的流動率
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咳咳 清潔業 是傳統服務職業 也是最多阿桑 阿北 阿姨 叔叔 最多的行業 從事清潔業 基本上 要學 心理學 傳統產業行銷學 會計學 勞基法 醫療書藉 物業管理 業務心理學 清潔法規管理 ... 最讓我佩服的一個老董 之前去某家公司面試 他還用命理學 下去看你適不適合他這一家公司 結果 我光是被他看了20分鐘的面相 隔天就跟我說謝謝在聯絡 ... 本人當下心情 靠盃 你不用就不用 還用排盤的 合你緣的 你才用 本人秉持 疑人不用 用人不疑 那你就慢慢等吧... 在來 為何要做清潔要懂一些醫療常識? 很多人都不曉得 有些人看起來外表沒事 但 身體受傷 或者動過微創手術 或者身心障礙疾病 不肯說的 怕被淘汰的心理 佔很大的因素 我進出醫院多次 每次動完手術 在回舊的公司上班時副理 主任 都會認為 我根本就是想放飛自我 所以休假 哇哩咧 本人也不是乖乖的讓他們虧的 ~ 只回他們說 我去隆鼻 還去了一趟墾丁 做了15天的 電腦刀手術 .. 大家聽了 也笑一下 因為真的醫療科技太發達了 所以 腦袋跟不上醫療的人 很多.. 至於 心理學 這就不用說了,一些人不懂 為何清潔永遠找不到人? 我針針見血 針針見淚的寫完 希望有些會看此文的 清潔老板們 別想太多...真的怕被揍死.. 1:合適的人很多 不合適的人更多 舊的不去 新的不來 制度永遠只換湯不換藥 2:工資 時間 人力 客戶至上 清潔人員就是我的財產~ 但是老板 你們沒看到 私底下 新人進來清潔業大門時,活的跟小媳婦一様的人很多的,那些老資深就是怕被淘汰所以就會有很多小圈圈出現,導致每次新人來 主管都交待我 把人帶好 別讓小圈圈們欺負.. 在百貨 我是什麽都可以做的機動清潔人員 但是我最痛恨的 就是教洗廁所..因為 阿姨們的清潔劑 都是濃 純 香 心裡頭只有一個想法 冰塊 甜度 需要吸管嗎? 抹布讓我看了心情很阿雜的更多.. 就不太能接受帶廁所這一區塊 但是 新人 會用無比崇拜的眼神看著我 我只說 “做好自己 其他的要靠他自己 而不是靠任何人, ”因為我都自備工具 我也不習慣用別人的, 要的話 工具自備吧!.. 因為有些人會很計較你私自擅用他的東西 然後不歸位 ... 個人習慣問題 新人只能求自保 自己財產自己照顧好,不然組長就整天被阿姨們唸到飽 曾經因某清潔員 夾子不見 就能碎唸組長一整天,我在旁邊吃飯,飯還沒吃完 光聽她狼嚎式的叫法 就飽了.. 阿姨們只要東西不見就會說: (主任我不做了,有人拿我東西沒還?)... 就是夾子不見,被寵壞的人很多 一般來說 主任就還得跟酒店媽媽桑一様去按奈小姐的很多 , 有些很直男的主任就直接 拿新的夾子給阿姨...(只因不想惹麻煩) 我的話 直接帶著阿姨去找工具間 幾乎都隨處可見到 失散的 “夾子”一次可以撿到三到五支 想整新人的套路 夠深的 在來就是我被阿姨們 無限容量的挑戰 百貨清潔機動 只要誰請假 我就得替班 但是 副理知道 我被整 我也說 他們不做的 我撿來做 能維持多久我不曉得 ..所以做的太好 後面就是用點檯的方式要我去做 哇哩咧 ... 做的太乾凈 她們都不學 那我可以選擇 “寧可開心點也不會做到死 ” 還是做好自己就好了 “不學 ”“不問” “不做 ” 都是阿姨們的毛 干我屁事..我專心做好我 “樓面的工項就好” 有時候還會遇到 很神的 阿姨 跟我說一些 佛道... 我只會笑一下 ..心裡想著“看妳這麽認真的推薦哪一家宮廟很靈的 那麽跟我這命格帶“魁罡”的人說 有用嗎?我不好意思打斷她就回她說:大姐 妳可以六 日 選擇一天帶我去拜吧!阿姨就會很開心的走掉了 (基本上 都是善意,但聽起來都是 狗屁!)其實百貨六日除了機動休假外 其餘的 都是來找代班的..暗黑式手法 有時新人 會來跟我討教 (該如何處理 她的“家務事” 以及“人際關係” 更還有人 認為我是“機動組長”什麽的...)我呢?什麽都不是 我只是替老板做事的 清潔人員 在我的眼裏 給錢是大爺 我只是命苦了點...“留的住心才能留的住人”但能確保人員不流失 不是靠嘴上功夫 適合的人要有適合他的位置 不是光說不練 我呢? 大家一致認同 好相處 沒脾氣的 但 帶人也要帶心,曾經帶過一個大姐 我真的是帶她帶的心情很複雜 早上帶他洗了廁所 他的電話一來(今天簽幾號?昨天誰中獎 喔這様阿! 啊晚上還喝嗎?我今天看可不可以請假在過去找你)相信她還不如中午就放了她吧!我就靜靜的看你裝瘋賣傻吧!接完電話後的大姐 我只問他一句話: (你今天下午有事就去找主任說 不要跟我說 我想你明天應該不會來吧!..)那你先想好之後在來上班吧 當下命中要害 真的 在清潔業 要會的不只是清潔專業 要的是 探討人性以及 心理 更重要的是 每天看不完的 後宮真煩傳..
楊思怡
2026最新家教行情!家教時薪、鐘點費大公開|家長與老師參考指南
2026最新家教行情!家教時薪、鐘點費大公開|家長與老師參考指南
掌握2026家教市場最新行情與家教時薪價碼,涵蓋不同學齡層、科目等市場時薪行情,幫助助家長與老師輕鬆了解合理的家教費用,制定最合適的鐘點費標準。 本文導覽 2026家教時薪費用參考區間:「伴讀老師」和「科目家教」哪裡不同?為什麼市場行情有差異?影響家教時薪行情的五大關鍵因素家長挑選優質家教老師的五大要點家教老師提升時薪的實用建議與技巧小結:掌握家教行情,合理訂定家教時薪 2026家教時薪費用參考區間 在台灣家教市場行情中,家教時薪因不同學科、年級與地區而有顯著差異,通常範圍從300元至1500元不等。國小至高中家教費用也會依學科類別、縣市地區而異,無論您是家教老師想了解「家教時薪行情分析」,或是家長在尋找「合理家教費用範圍」都應該根據雙方需求與當地市場行情,協商雙方都能接受且公平合理的家教收費標準! 以下是2026年最新家教時薪費用參考區間: 科目國小家教國中家教高中家教、高職家教伴讀/陪讀$250-350$300-400較不適用數學$300-450$400-700$700-1000起英文$300-450$400-700$650-1000起國文$300-450$400-600$500-850社會(地理/歷史/公民)$300-450$400-650$500-850自然(物理/化學/生物/地科)$300-450$400-700$700-900起體育舞蹈$300-500$400-700$550-800起藝術才藝$350-500$500-800$600-900起2025家教市場行情 時薪價碼 如表格所示,當年級越高、科目難度越高,通常伴隨更高的家教時薪鐘點費。如國小伴讀時薪大約落在250元至450元、而國中家教時薪大約在400元至650元;高中家教時薪則因科目更專業,通常落在500元至1000元不等,甚至有機會談到時薪超過1000元的高價碼! 「伴讀老師」和「科目家教」哪裡不同?為什麼市場行情有差異? 伴讀(陪讀)主要是陪伴學生閱讀、寫作業、複習功課,協助解答基礎問題,屬於輔導與督促角色,類似學校的安親班;而各科目家教則專注於特定學科的進階教學,需配合學校進度或超前教學,內容更深入。因此,家教老師的收費標準及市場行情都會比伴讀老師還要來得高一些。 在選擇「家教老師」或「伴讀老師」之前,建議家長不只是評估費用高低,更需評估學生的學習需求與能力程度,以利找到最合適孩子的輔導方式哦! 影響家教時薪行情的五大關鍵因素 家教時薪的高低,不僅取決於年級與科目,還受到教師學歷、經驗及教學方式而影響。專業老師或名校學歷的師資,時薪會較高;提供一對一教學的家教,通常也能談到更高的價格。 地區/縣市差異:在大城市或教育資源較豐富的地區,家教需求量大、競爭力也較激烈,時薪相對較高!通常,北部家教時薪會比中、南部家教時薪還要來得高一些。 年級與科目:高年級和難度較高的科目(如數學、物理等)通常會有較高的時薪。相較之下,較基礎的年級與科目的家教時薪會低一些。例如:高中家教時薪可高達$500以上至$1500不等、國中家教時薪是$400~$700、國小家教時薪則是$300~$500。 老師的教學經驗與學歷背景:具有豐富經驗或名校背景的老師,有更高的議價能力,經驗豐富的老師也一定實力地有效提升學生學習成效,因此更受青睞。 1對1或1對多:一對一教學通常能夠收取更高的時薪,因為這樣的授課方式能提供更專注且個性化的學習體驗。而一對多的教學方式,雖然能同時服務多名學生,但每位學生所支付的時薪相對較低。 實體或線上教學:實體教學通常費用較高,因為老師需要親自到指定地點授課,或可能以交通費代替。 家長挑選優質家教老師的五大要點 當選擇家教老師時,以下幾個關鍵因素可以幫助您做出明智選擇: 教學經驗:經驗豐富的老師通常能提供更有效的教學,並能對症下藥,解決學生的學習難題。 家長推薦:其他家長的好評推薦或評價,能幫助了解老師的教學風格及實際效果。 客製化課程:家教老師的教學,根據學生的需求訂定上課或輔導計劃,幫助學生提高學習成效。 專業證照:擁有專業證照的老師,通常代表具備相關知識與技能(例如:多益金色證書),能夠提供更專業的教學服務。 詢問小孩意願:因主要學習者仍為小孩,家長應該與小孩溝通,了解他們的想法及接受度。即使老師很專業,如果孩子不願意配合,也很難達到預期的學習成果。 家教老師提升時薪的實用建議與技巧 若家教老師希望提高自己的家教時薪,除了積極提升教學技能外,增加教學經驗、完善自己的專業背景、專屬教學教材等都是關鍵!透過建立口碑與家長好評推薦,老師可在家教市場脫穎而出,成為家長口中的「紅牌老師」進而獲得更高時薪報酬,完善家教個人品牌的經營! 推薦閱讀:家教教學大不同,各科目家教這樣教!解析不同學科、大考、英文證照的輔導方式與學習技巧 小結:掌握家教行情,合理訂定家教時薪 在新分頁中預覽 了解家教市場行情,是每位家教老師和家長都必須具備的知識,作為家長,慎選家教不僅關乎學費支出,更影響孩子長期學習成果;作為家教老師,合理訂定時薪不僅關乎自身價值的體現,更影響在市場中的競爭力與學生的學習成效。希望本文能夠讓您更清楚市場行情與合理時薪範圍,幫助做出明智決定。 延伸閱讀 2026最新:6大熱門家教平台比一比!使用方式與收費制度一次看 家教教學大不同,各科目家教這樣教!解析不同學科、大考、英文證照的輔導方式與學習技巧 如何在打工探吉刊登「家教」案件?本篇手把手教學!#附完整SOP與教學懶人包
【104職場力】
別被自媒體綁架,妳的個人品牌每天只需半小時
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https://www.instagram.com/p/DZSqnHMzWzz/ 剩下時間做更有生產力的事 一人創業最貴的成本,是妳的『時間』 妳卡在想做社群卻沒時間?腦中有想法卻寫不出文案?親愛的,經營個人品牌是為了更好的生活,不是犧牲妳下市場與家庭時光 步驟一:讓 AI 當妳的靈感大腦 AI不是來取代妳的,而是幫妳省時間。用語音記錄日常體悟,讓 AI 梳理成文案,妳負責微調注入靈魂 步驟二:一次創作,十倍分發 寫一篇核心FB長文,讓AI幫妳轉化成IG輪播圖、Threads短文、短影音腳本。把時間省下來,面對客戶,享受真正的自由倍增 步驟三:建立不休息的數位資產 讓AI整理客戶問題,製作成電子書或AI客服。妳的專業將化為24小時運轉的系統,協助妳做開發和服務的前端 女性創業者的自由方程式 1. 靈感梳理:擺脫空白畫面恐懼 2. 內容裂變:極大化時間槓桿 3. 系統運轉:建立自動開發與服務前端 能力可以被複製,但妳的故事與溫度無可取代 私訊【AI講座】尼歐教練送你一堂AI創業講座 為妳打造專屬的高效變現系統 #個人IP #創業 #個人品牌 #自媒體 #倍增自由
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10小時包裹分揀大賽!人類險勝機器人「代價慘痛」網點壓倒性優勢:潛力巨大
10小時包裹分揀大賽!人類險勝機器人「代價慘痛」網點壓倒性優勢:潛力巨大
2026-05-19 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載 美國一家名為「Figure AI」的人形機器人公司於5月18日舉辦了一場人機大戰,讓機器人與人類在包裹分揀大賽中正面對決,引起大量關注。 Figure AI執行長Brett Adcock在X發文,表示這場比賽將持續10小時,比賽的內容就是包裹分揀,選手要找到條碼,將包裹調整為「條碼朝下」並重新放置到輸送帶上。 比賽中,會有多台機器人進行輪替,當需要充電或有軟體、硬體問題時,機器人會自動前往維護區,並由另一台機器人接手。比賽也會遵守加州的勞工法規,人類選手將依法享有用餐時間與支薪的休息時間。在Brett Adcock看來,這就是一場現代的龜兔賽跑,雖然人類動作更快,但會被疲勞和休息拖慢進度。 Congrats to Aime!! He said his left forearm is basically broken 😂Final scores:→ F.03: 12,732 packages (2.83 seconds/package)→ Aime: 12,924 packages (2.79 seconds/package)This is the last time a human will ever win pic.twitter.com/CalDzPZz4d— Brett Adcock (@adcock_brett) May 18, 2026 延伸閱讀:AI到底取代哪些人的工作?史丹佛最新大型研究揭「首當其衝族群」 人機大戰的結果如何? 這場10小時的包裹分揀大賽,最後由人類獲勝。人類參賽者在10小時內處理了1萬2924個包裹,每個包裹平均花費2.79秒;機器人則處理了1萬2732個包裹,每個花費2.83 秒。 雖然獲勝,人類也付出「慘痛代價」,參賽者表示他的左手十分疲勞,手指也都起了水泡,如果比賽繼續下去,機器人可能會反超。 網友們也認為機器人不知疲憊,在這類重複性勞動方面終將勝過人類,「如果這是份工作,機器人將以壓倒性優勢勝出。它不會疲倦,不需要福利,也不需要薪水」、「你手下哪個員工會這麼拼命?他們當然不會這麼做,這正是倉庫自動化潛力巨大的原因」、「人類輸了,因為機器人不需要金錢、食物、水和電,永遠不會生病或罷工」。 直播仍在繼續 事實上,Figure AI從5月13日就開始讓這些機器人24小時不間斷地進行包裹分揀任務,5月18日的人機大戰只是其中一部分。 目前,Figure AI的機器人已工作了130小時,分揀了超過16萬個包裹。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c']
【104職場力】
還在Email手打姓名?簡單一招避免出錯失禮,比事後道歉更有效率
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職場上許多錯誤都來自少了確認步驟,從文件錯字、計算錯誤到寄錯資料,都可能花更多時間補救。在所有錯字或筆誤中,最需要留意的就是弄錯對方姓名或用字不當,不僅會讓人感覺你做事不夠細心,還可能被認為不尊重。本文節錄自《為什麼你每天都很忙,工作卻做不完?》。 文/井出元子 本文目錄(點擊可快速前往) 錯誤會讓人花費大量時間來補救避免在郵件中手動輸入對方姓名 錯誤會讓人花費大量時間來補救 多數錯誤的發生,其實都是因為我們忽略了「確認」這個小步驟。例如:文件中的錯字和漏字、計算錯誤、寄錯收件人......這些原本只要花一點點時間檢查就能避免的失誤,最後卻可能導致我們必須耗費更多時間打電話說明、道歉,甚至重做補救,反而浪費更多時間和心力。這些為了彌補過錯的行動,其實本來根本就不需要存在。 修正錯誤所需的時間與心力,往往比完成原本的工作還耗時。若錯誤造成無法挽回的後果,那就不只是浪費時間這麼簡單了,甚至可能損及信譽或造成損失。 只要是交給他人的事物,不論是文件、電子郵件或其他資料,都應該要親自再三確認。 舉例來說,如果要借筆給客戶,就要先確認這枝筆是否還有墨水、是否能順利書寫。若是要遞出名片,也應該檢查是否乾淨整齊、內容資訊是否正確與更新。這些小細節的確認,都是預防錯誤最有效率的方法。 【即使是已熟悉的業務也務必確認!】● 電子郵件中常發生的錯誤:誤植收件人、忘記附加檔案、寄出的附加檔案有誤、寫錯收件人的名字、日期和星期不相符筆誤或錯字、漏字也是經常發生的錯誤,但是如果犯了像上面提到的錯誤,就必須額外寄出道歉和修正信。如果誤發針對不同客戶、金額不同的價目表或估價單、公司機密文件等,將會花費大量時間處理善後,最糟的情況,甚至可能導致停止交易 圖/《為什麼你每天都很忙,工作卻做不完?》 避免在郵件中手動輸入對方姓名 在所有錯字或筆誤中,最需要留意的就是弄錯對方姓名或用字不當。這類錯誤不僅會讓人感覺你做事不夠細心,還可能被認為不尊重對方,進而對你的整體專業度產生疑慮。 人名中常有外觀相近但字形不同的異體字,加上在電腦螢幕中不容易辨識,建議盡量避免用鍵盤手動輸入對方姓名。如果對方寄來的郵件中有簽名欄位,最保險的做法是直接從對方簽名檔中複製姓名與公司名稱,直接貼上使用。若無對方來信,也可以從公司內部的客戶資料庫中查詢,再複製使用。 如果為了省事,僅憑記憶打上對方姓名,極有可能發生打錯字的情況。這樣不僅失禮,還可能需要額外發信道歉,對方也可能會因為要回覆這封道歉信,需要再費時回覆,平白增加彼此不必要的工作。這類原本可輕鬆避免的小錯誤,往往成為浪費彼此時間與精力的主要原因。 【對方姓名請複製貼上!】不另外輸入公司名、姓名,使用複製貼上避免錯誤 圖/《為什麼你每天都很忙,工作卻做不完?》 節錄自:寶鼎出版《為什麼你每天都很忙,工作卻做不完?:AI時代職場人不被取代的工作基本功》/井出元子 著
【104職場力】
如何用AI分析主管性格?用DISC模型改善向上溝通,應對不同類型上司
如何用AI分析主管性格?用DISC模型改善向上溝通,應對不同類型上司
用AI分析主管的溝通風格可行嗎?本文介紹如何運用DISC性格模型,判斷主管偏好的溝通方式,並調整彙報、回饋與向上管理策略,讓職場溝通更順暢。節錄自《AI職場溝通力》。 文/紀菲 本文目錄(點擊可快速前往) 懂性格分析的AI,幫你輕鬆應對「百變」上司用AI工具分析主管DISC性格及應用步驟一:蒐集資訊步驟二:利用AI進行分析與回饋步驟三:理解上司的性格步驟四:調整彙報方式步驟五:應用並觀察步驟六:持續改進想分析上司性格,要提供哪些資訊給AI? 懂性格分析的AI,幫你輕鬆應對「百變」上司 在職場上,我們會遇到各種各樣的上司:有的喜歡直來直往,有的喜歡拐彎抹角;有的熱情如火,有的冷靜如水。要想和這些上司打好交道,首先得懂他們! 我有個朋友叫Sam,他在一家公司做專案助理。他的上司王總是個典型的「工作狂」,對工作要求極高。Sam剛就職那陣子,每次彙報工作都小心翼翼地,生怕出一點差錯。但王總似乎總是不太滿意,Sam為此頭疼不已。 有一天,Sam在為一個重要的項目彙報做準備,他知道這將是一次大考。於是,他加班到深夜,把彙報資料做得盡善盡美。第二天,他信心滿滿地走進會議室,結果王總聽了不到5分鐘,就皺起眉頭說:「這些細節我都知道了,直接說重點!」Sam當場就傻眼了,他辛辛苦苦準備的內容就這麼被一句話帶過了。 你看,如果我們不能準確把握上司的性格和溝通風格,那麼我們的努力很可能就會付之東流。 在探索和瞭解他人方面,人類的智慧是無窮的。學者們提出了多種性格分類方法,這些方法可以幫助我們更好地理解他人,更好地與他人溝通。而在職場溝通中,我想給大家介紹一個非常實用的性格分析工具—DISC性格分類模型。這個模型把人的性格分成4種類型:D型(Dominance,支配型)、I型(Influence,影響型)、S型(Steadiness,穩健型)和C型(Compliance,服從型),如下圖所示: 我們可以簡單地這樣記:D老大、I小太陽、S暖寶寶和C小偵探。 D老大:就是那種走路帶風、說一不二的上司。他們目標明確,行動迅速,喜歡掌控全域、直截了當,不喜歡拖泥帶水。 I小太陽:這種人熱情開朗,總是笑容滿面。他們喜歡和人打交道,善於帶動團隊氛圍,鼓勵發揮創意和自由表達。 S暖寶寶:這種人性格溫和,耐心細緻。他們總是默默付出,為團隊提供溫暖和支持,這類上司則更注重團隊的和諧與穩定。 C小偵探:他們邏輯性強,注重細節,總是能發現別人忽略的問題,是團隊中的「糾錯專家」。他們追求完美,對工作品質有極高的要求。 說到這4種性格的人,我腦海裡立刻浮現出《西遊記》。孫悟空就是D老大,戰鬥力「爆表」,喜歡獨當一面;豬八戒就是I小太陽,總能逗大家開心;沙僧則是S暖寶寶,默默付出,不求回報;唐僧就像C小偵探,追求完美、講究細節,如下頁圖所示。 那我們如何應對這幾種性格的上司呢? 遇到D老大,你就得直接點,別繞圈子,有什麼說什麼,別拖拖拉拉的,他們喜歡有決斷力的下屬。 遇到I小太陽,你就得熱情點,多誇誇他們。他們喜歡被人關注和認可,所以你的回饋要及時。 遇到S暖寶寶,你就得耐心點,多聽聽他們的想法。他們雖然話不多,但心裡都有數。 遇到C小偵探,你就得嚴謹點,別出錯。他們眼睛裡容不得一粒沙子,所以你的報告不但要詳細,還需要有深度。 你可能會說:「我知道不同的人有不同的性格,但我不擅長分析別人的性格啊,這可怎麼辦?」不用擔心,有AI幫你,它就像一位高情商的人際管理專家。 用AI工具分析主管DISC性格及應用 比如Adam,他以前總是搞不懂上司的心思。但自從他使用了AI性格分析工具後,一切都發生了翻天覆地的變化。 那Adam具體是怎麼做的呢? 步驟一:蒐集資訊 Adam開始蒐集上司在溝通方面的資訊,包括:上司在團隊郵件中的回覆、上司在會議上的發言、上司寫的報告或工作指導文件。 步驟二:利用AI進行分析與回饋 他將蒐集到的資訊提供給AI,讓AI透過自然語言處理技術來分析上司的語言風格和行為模式。 比如,他可以這樣問AI: 「我們現在面臨的挑戰非常嚴峻。專案進度已經比原計畫落後了整整兩週,這對我們整個季度的業績都有影響。我需要大家立即行動起來,展現出我們團隊的執行力和決心。首先,我要求專案經理立即提供一個詳細的趕工計畫,包括每天的具體任務和預計完成時間。其次,我需要所有團隊成員對自己的工作負責,確保每一步都精確無誤。我們沒有時間再犯錯誤。我不希望再聽到任何關於問題的討論,我需要的是解決方案。如果你遇到障礙,給我一個明確的計畫,告訴我你打算如何解決它。我們的目標是在下個月底前完成這個專案,不要有任何藉口。最後,我需要看到資料,看到進度。每個部門的負責人都要向我報告你們部門的進展情況,以及你們如何確保按時完成任務。我期待大家的表現,讓我們行動起來!」這是我的上司在會議上的發言,請基於這段發言幫我分析上司的DISC性格。 AI回答: 基於您提供的上司在會議上的發言,我們可以嘗試對他的DISC性格進行分析。DISC性格分類模型是一個廣泛使用的性格分析工具,它根據四個主要面向來評估一個人的性格傾向:D(支配型)、I(影響型)、S(穩健型)和C(服從型)。從發言中,我們可以觀察到以下特點:D(支配型):●強調專案的緊迫性和重要性;●要求立即行動,展現出對結果和效率的重視;●不希望聽到問題,而是直接見到解決方案;●設定明確的目標和期望,即在下個月底前完成專案。I(影響型):●在這段發言中,上司並沒有特別展現出強烈的影響型特徵,如熱情或鼓勵性的言辭。S(穩健型):●雖然上司強調了專案的緊迫性,但他並沒有表現出典型的穩健型特徵,如耐心、合作或考慮他人的情感。C(服從型):●要求專案經理提供詳細的趕工計畫,並需要每個部門報告進展情況;●強調工作推動精確無誤,這反映他對細節和準確性的關注。 基於上述分析,我們可以推斷這位上司的性格傾向於D(支配型)和C(服從型)。他展現出強烈的任務導向性,要求迅速行動、設定明確目標,並關注細節和準確性。他不太注重情感因素或團隊合作等軟性方面,而是更關注結果和效率。 需要注意的是,這種分析是基於一段特定的發言進行的,而人的性格是複雜的,可能在不同情境下展現出不同的特點。因此,這種分析應該被視為一種初步和大致的評估。 在反覆提供不同資訊和AI進行分析討論後,Adam判斷上司很可能是D型。 步驟三:理解上司的性格 Adam又問AI:針對D型上司,如何溝通更有效率? AI回答: 針對D型上司,要實現高效率溝通,可以考慮以下幾點策略:1.直接和簡潔。D型上司通常喜歡直接、簡潔的溝通方式。因此,在彙報工作、提出問題或尋求回饋時,你應儘量避免冗長和複雜的表述,直接陳述要點,用資料和事實支持你的觀點。2.突出結果和解決方案。D型上司往往關注結果和行動。在與D型上司溝通時,應優先展示你已經取得的成果或計畫達成的目標,並針對問題準備好相應的解決方案,不要只是抱怨或尋求同情。3.尊重上司的時間。D型上司通常時間觀念很強,不喜歡浪費時間。因此,在與其溝通前要確保你的請求或問題是緊急且重要的。同時,在會議或討論中,你應儘量保持高效率和專注,避免進行無關緊要的閒聊。4.保持積極和自信。D型上司通常欣賞下屬積極、自信的態度。在與其溝通時,要表現出你的專業性和自信,同時避免發表過於消極或自我否定的言論。即使你面臨困難或挑戰,也要展現出你正在積極尋找解決方案的態度。5.提供明確和具體的回饋。當D型上司向你提出要求或建議時,你要給予明確和具體的回饋。這有助於他們瞭解你的進展情況和需要的支援。同時,如果你對他們的要求有任何疑問,也要及時提出並尋求澄清。6.瞭解並適應上司的溝通風格。瞭解並適應上司的溝通風格可以幫助你更有效地與他們溝通。透過觀察他們的行為、語言和溝通習慣,你可以逐漸理解他們的期望和需求,並據此調整自己的溝通方式。7.尋求共同點。在溝通中,嘗試找到與D型上司的共同點。這有助於建立聯繫和信任,並使他們更願意聽取你的意見和建議。綜上,要記住,高效率溝通是一個雙向的過程。在努力適應D型上司之溝通風格的同時,也要保持自己的專業性和自信,勇於提出自己的觀點和建議。 步驟四:調整彙報方式 根據AI的回饋,Adam開始調整自己的彙報方式。他學會了在彙報前總結關鍵點,確保每個要點都簡潔有力;他避免進行冗長的解釋,而是直接提供結果和必要的資料支持。在提出問題時,他會同時提供幾個解決方案,並闡述每個方案的利弊。 步驟五:應用並觀察 在下一次與上司的一對一會議中,Adam採用了新的彙報方式。他直接彙報了項目的關鍵成果,並提出了幾個明確的後續行動計畫。Adam注意到上司對他的彙報反應積極,沒有像以前那樣頻繁打斷他,而是認真聽完了他的彙報,並給予了建設性的回饋。 步驟六:持續改進 Adam意識到溝通是一個持續的過程,他決定繼續使用AI來監測上司的反應,並根據需要調整自己的溝通策略。 時間一晃就過去了好幾個月,Adam在這段時間裡截然不同。他和上司的溝通越來越順暢,這讓自己在職場上的形象煥然一新。上司看他這麼能幹,不僅經常找他商量事情,還把更多的重擔交給了他,對他既信任又看重。 想分析上司性格,要提供哪些資訊給AI? 那我們可以蒐集哪些資訊提供給AI,讓AI幫助我們分析上司的性格呢?我幫你整理了一下,具體如下: 郵件:上司在郵件中呈現的語言風格、決策指令和溝通方式都是分析上司性格的關鍵線索。 會議發言:如果可能,蒐集上司在會議中的發言,包括開場白、提出的問題、做出的會議總結等。 工作文件:例如主管撰寫的工作報告、專案計畫書或績效評估報告等文件,能夠體現上司的專業風格和性格傾向。 決策案例:記錄上司在特定情境下做的決策,包括決策的速度、風格和偏好等。 回饋和評價:上司在工作中給予的回饋和評價,尤其是上司提出的批評和建議。 日常交流內容:在日常工作中,上司與同事的非正式交流內容,如休息時的聊天內容。 演講:上司公開演講的影片也能為分析上司的性格提供線索。 任務分配方式:上司分配任務的方式也能反映其性格特徵。 最後,溫馨提示一下,人的性格複雜多變,不是一兩個詞就能概括的。比如,一個人平時看起來挺果斷,做事雷厲風行,但處理一些講究細節的問題時,他又能慢得下來。所以,借助AI分析上司的性格時,別指望一次就能分析得徹底,可以多分析幾次,嘗試不同的AI工具。 跟上司打交道,別急著給他們貼標籤,我們得多觀察,多瞭解他們的性格,然後據此調整我們說話做事的方式。要是覺得與上司的溝通不太順暢,就要及時改變溝通策略,在不斷調整的過程中,我們和上司的溝通肯定能越來越順暢。 節錄自:商周出版《AI職場溝通力:讓你在彙報、面試、提案中一開口就說服人.AI時代不被淘汰的職場溝通學》/紀菲 著
【104職場力】
【2024最新】Notion時間/日期設定總覽 還可自訂提醒時間
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notion的時間/日期功能一直以來都很齊全,在property中選擇Date後,有許多可以調整的設定,可以輸入截止日期、詳細時間點、日期格式,甚至還可以新增倒數提醒及調整時區!這對於時常有跨國會議需求的人非常方便,附圖有詳細的介紹。 以下為常用的設定操作說明: 📅 日期與時間設置的基本操作 1. 新增日期屬性 - 打開或創建一個資料庫頁面(Database page)。 - 點擊資料庫標題旁邊的加號(+),選擇“日期(Date)”屬性。 2. 設置日期 - 在資料庫中找到日期屬性欄位,點擊空白區域。 - 從彈出的日曆中選擇所需的日期。你也可以直接輸入日期,例如“2024-05-15”。 3. 添加時間 - 選擇日期後,點擊日曆中的“添加時間(Add Time)”選項。 - 設定具體時間,例如“14:30”。 📅 使用@日期命令 你也可以在任何文本區域直接輸入@來插入日期: 1. 輸入“@日期”命令,例如“@today”或“@tomorrow”,Notion會自動將其轉換為對應的日期。 2. 如果需要更具體的日期,輸入“@”,然後選擇“日期/提醒(Date/Reminder)”選項,選擇所需的日期和時間。 📅 提醒功能 1. 在日曆中選擇日期和時間後,點擊“提醒(Remind)”選項,設置提醒時間,例如“事件開始前10分鐘”。 2. Notion會在設定的時間提醒你。 📅 格式化日期顯示 1. 點擊日期屬性欄位的標題,選擇“格式(Format)”選項。 2. 選擇不同的日期和時間格式,如“MM/DD/YYYY”或“DD/MM/YYYY”,根據你的需求進行調整。
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整理師能變正職嗎?整理師薪水多少?整理師培訓課程價格!
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最近實在太多人對於「整理師 / 收納師 / 整聊師」這份工作感到好奇了,身邊也非常多朋友都說有興趣,但往往能撐下去,長期接案的人真的好少啊!本篇以一個看著這產業3年發展的過來人作為經驗分享,內容針對兩個主題來做解析! ❓整理師能變成正職工作嗎?一個月平均收入是多少? ❓整理師課程內容&培訓學費計算。 【整理師能變成正職工作嗎?一個月平均收入是多少?】 「幫人整理」當然可以成為一份正職工作,但這也取決於個人期待的月平均收入與自身能夠付出的時間,實不相瞞,大多數整理師都還是以兼職的方式在接案,以下是兼職、正職整理師的薪資來源分佈,提供參考。 ⭕ 興趣取向,每月收入10,000元以下 如果你每個月只能空出5天以下時間,也是有機會賺到一萬元的額外收入唷!每場整理案通常都需要花費6-8小時,以目前業界行情時薪 $300 – $800 不等,大致可推算出以興趣為主的接案整理師,即便只利用週休二日接1-5天的服務案,也可以有萬元左右的收入。蠻常見到大學生或小資族利用這樣的方式一點一滴累積儲蓄,也有許多相關行業,諸如幼教老師、心理師、服裝師、軟裝師、室內設計師、保姆等,喜歡與人接觸或對空間非常有一套的專家們,利用這樣的方式增廣見聞,每服務一個家庭就好像看了一本全新的故事,充滿愉悅、感動、心酸、痛苦、糾結,窺探人生百態,可說是非常有趣! ⭕ 喜歡幫助人的成就感,每月收入10,000-25,000元 每個月接5-10天全日的整理服務案,大概就可以有這樣的收入啦,其實真的還不錯呢!家庭主婦、工作轉換期(準備考試之類的)的朋友,很適合選擇成為整理師來維持生活開銷,做整理收納服務不僅能遇見各式各樣的家庭與客戶,也能發揮自身家庭主婦做事俐落、洞察人心的專長,來幫助客戶解決空間或家人間關係的問題,相當有成就感。 ⭕ 全心投入穩定接案,每月收入25,000-40,000元 約莫在接過10個左右的整理案後,大概就能分辨出自己是把整理師當成「工作」還是真正「熱愛」這份職業,整理服務是非常勞心勞力的,在客戶面前,無論碰到多艱難的任務,情緒都要保持在愉悅的狀態、隨時觀察客戶動態、維持團隊效率,同時要讓整理工作維持在進度上。如果你依舊認為,擔任整理師的成就感大過於這些身體與心靈上的疲累,那就可以考慮經營好自己「整理師 / 整聊師」的角色,並漸漸把這份工作的專業度提升到最高層級。 ⭕ 熱愛整理多元經營,每月收入上看100,000元 最後就是網路上一堆人在傳說的,整理師能夠月入十萬是真的嗎?當然是真的囉!不過最難的是要能持續維持這樣的收入品質,到底該怎麼做呢?除了每個月持續穩定接案之外,可以開始接受講座邀約,將自己的整理經驗、客戶故事整理成文字檔,照片依照時數、空間、故事類型歸檔,可利用社群落部落格分享這些故事,廠商或公司行號自然而然就有機會在網路上看見妳囉。講座的時薪從 $500-$20,000 不等,就看個人名氣及資深程度,創造多元的收入來源,就能讓整理這份工作也有人人稱羨的高薪資。 【整理師課程內容&培訓學費計算】 ⭕ 整聊師認證課程 其課程以「整聊五步驟」為特色,開發課程的團隊成員,札札實實整理了上百個家後,經由不斷的會議、驗證、修正、再服務,最後濃縮成從整理技法、心法、空間學、溝通、色彩學、心理學,針對台灣家庭研究的整理收納課程。也是從這時候開始,台灣的整理收納課程,才終於跳脫產業框架,跟其他學科產生了連結。據說在課程研發時,還嚴禁所有人去翻閱或查看相關書籍與資料,希望在整理收納尚未有一套專門科學的台灣,利用純粹的服務經驗和服務設計思維,創造出屬於台灣的整理收納概論,所有的研究方法和會議記錄,甚至還編纂成了研究所論文(沒錯,當時大家都還是學生呢!)。 初階整聊認證課程 $4,000 中階整聊培訓課程 $16,000 中階整聊認證測驗 $2,000 全包費用是 $20,000(因為可折扣2000元) 以踏進一個全新的領域,學習全新的技能來說,兩萬元真的沒有很貴,所以才會那麼多人躍躍欲試!那如何開始接案呢,sorry 因為有字數限制,歡迎參考以下文章閱讀全文: https://www.tidyman.com.tw/organizer-career/
居家整聊室|整聊收納服務|整聊認證課程 整理收納 • 軟裝設計 • 居家整潔
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🏆業界雙聯手,雙單位職業訓練課程 【小班制實務演練教學】 📍當寵物變家人,需要更多的是客製化臨終服務與關係經營。 📍理論只能領你進門,但技巧經驗的傳授才能真正助你得到顧客的信任。 📍唯一由馬偕醫護專校生命關懷事業科及NCPHD.促進會共同聯手合作,精心規畫,幫助你從事相關工作與開業經營上,具備突破性思維與競爭能力,走出屬於自己的一片天! 從課程中會獲得 可以獲得全方位寵物殯葬職能觀念與能力,學會善待毛孩身後事,圓滿善終 提升相關工作上的專業知識與應用 未來可以自行創業、開業或工作、兼職,創造斜槓人生 關於課程 梯次:寵物臨終服務台北假日證照班_第一梯次 日期:2024/3/10、3/17、3/24(09:00-16:00,中間休息1小時) 地點:p'adore寵物教養食育專校 台北市內湖區環山路二段141號1樓 課程方式:實體課程
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Notion AI 超強更新!連接Google Docs、Sheets 與強化 PDF 分析功能:全面提升工作效率!
Notion AI 超強更新!連接Google Docs、Sheets 與強化 PDF 分析功能:全面提升工作效率!
隨著 Notion AI 2.45 的推出,工作效率再度升級!本次更新不僅新增 Google Docs、Sheets 和 Slides 連接功能,還提升了 PDF 分析能力。這意味著你可以更輕鬆地從不同平台提取所需資料,無需反覆切換頁面。透過 Notion AI,你不僅能快速找到埋藏在文件中的資訊,還能享受更個性化的生成和編輯體驗。如果你常為繁瑣的資料整理與編輯煩惱,那這篇文章將幫你發現 Notion AI 如何大幅提升你的工作效率。 ▍Notion AI 2.45:AI連結 Google Docs、Sheets 與 Slides 的新里程碑 Notion AI 2.45 的推出,帶來了新功能讓使用者能更輕鬆地整合工作平台。最引人注目的是,新增的 Google Docs、Sheets 與 Slides 連接器功能,現在你可以直接在 Notion 中查詢這些文件、表單和簡報,無需反覆在不同應用程式間切換。不論是找尋過去的 Slack 對話,還是你以為早已忘記的 Google Slides 簡報,這些內容都可以直接在 Notion AI 中迅速找到,讓搜尋工作更加高效。未來,Notion 也計畫支持更多平台,如 GitHub 和 Jira 等,這些將進一步擴展其在團隊協作中的應用。 ▍個性化文檔生成與編輯:不再只是通用答案 另一項突破性更新是 Notion AI 提供了更強大的個性化文檔生成與編輯功能。現在,當你要求 Notion AI 撰寫或編輯文件時,它可以根據你選定的頁面風格或專案更新內容進行調整。你只需簡單提及任何頁面(如風格指南或用戶回饋),Notion AI 就能生成符合該頁面風格的內容,而不是一個千篇一律的通用回覆。這對於希望保持品牌一致性或具體專案需求的團隊來說,無疑是個極大的幫助。 ▍分析PDF與圖像:資訊提取更精準 Notion AI 2.45 進一步強化了其對 PDF 和圖像的分析能力。你可以上傳長篇 PDF 文件,Notion AI 會自動提取其中的重要資訊,甚至可以針對提案文件給出工作回溯計畫或對圖像內容進行解釋。只需點擊頁面上的📎圖示,即可輕鬆上傳並讓 Notion AI 為你提取關鍵數據,無需手動篩選大量資料。這項功能對於需要處理大量文件的專業人士來說,節省了大量時間。 ▍隨時隨地進行對話:即時回應任何問題 Notion AI 不僅連接資料,還能與你進行自然的對話。透過整合尖端的語言模型如 GPT-4 和 Claude,Notion AI 能夠私密地回答你任何問題,而不需要跳轉到其他頁面搜尋。這項功能特別適合需要隨時進行深度討論的團隊,因為回應內容可以立即加入 Notion 頁面中,減少了繁瑣的複製貼上步驟。 ▍協助你探索 Notion 的功能 Notion AI 現在還能幫助你更好地利用 Notion 的所有功能。當你對 Notion 某項功能有疑問時,無需再翻閱幫助文件、觀看教學影片或向同事請教,你可以直接向 Notion AI 提問,或選擇 Notion 的幫助中心,從中獲得所需答案。這項功能對新手特別友好,快速入門使用 Notion 不再是難題。 ▍智能建議:根據選中文本推薦操作 Notion AI 2.45 也新增了一個便捷的功能:當你在文件中選中文本時,它會自動推薦可能的操作選項,例如解釋內容或協助改進文案。這一智能化的操作方式讓使用者能一鍵獲得所需幫助,無需額外的提示或設定,進一步提升工作效率。許多團隊反映,這項功能讓 Notion AI 的價值提升了不少,使用起來更加簡單直觀。 ▍Notion AI 的未來發展與應用前景 從這次的更新可以看出,Notion AI 正在朝著更智能、更整合化的方向發展。隨著越來越多應用程式的接入,如 GitHub 和 Jira,Notion AI 將不僅僅是一個簡單的筆記工具,而是成為團隊協作與信息處理的重要中樞。同時,Notion AI 的個性化功能以及強大的數據分析能力,也讓它在專業領域中的應用變得更加廣泛。不論是專案管理、文件編輯,還是資料分析,Notion AI 都能提供高效的解決方案。 Notion AI 2.45 的更新大幅度提升了其在日常工作中的應用價值。從連結 Google Docs、Sheets 和 Slides,到分析 PDF 和圖像,再到個性化文檔生成與編輯,這些新功能讓使用者能夠更靈活地管理資訊與文件。如果你正在尋找一個能提升工作效率、整合不同工作平台的 AI 工具,那麼 Notion AI 2.45 絕對是你不可錯過的選擇。 ➤ 了解更多:https://www.notion.so/releases ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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面試前來不及做功課?用 AI 快速掌握公司與產業重點 (附AI提示詞)
面試前來不及做功課?用 AI 快速掌握公司與產業重點 (附AI提示詞)
收到面試通知後,很多人第一個動作是查公司資料。但真正開始準備時,常會遇到幾個問題:官網看完不知道重點、新聞太多不知道怎麼整理、職缺內容寫得很長卻看不出面試官真正想找什麼樣的人。 這時候,AI 可以成為你的「面試前研究助理」。它不是幫你背答案,而是協助你快速整理公司資訊、產業趨勢與職缺需求,再把這些內容轉成面試時能自然使用的回答素材。 面試前,先搞懂這 4 件事 面試前做功課,不是要把公司介紹全部背起來,而是要能回答這幾個問題: 第一,這家公司主要在做什麼? 你需要知道公司的產品、服務、客戶族群與商業模式,避免只停留在「這是一間科技公司」、「這是一間電商公司」這種模糊印象。 第二,這家公司最近有什麼動態? 例如新產品、合作案、展店、募資、品牌轉型或市場布局。這些資訊可以幫助你在面試中展現自己有做功課。 第三,這個產業正在發生什麼變化? 你不需要變成產業分析師,但至少要知道近期有哪些趨勢,可能如何影響這家公司與你要面試的職位。 第四,這份工作真正重視哪些能力? 職缺內容通常會列出很多條件,但面試官真正關心的,往往是你能不能解決這個職位目前需要處理的問題。 可以直接複製的 AI 指令 面試前可以把公司名稱、職位名稱、職缺內容和自己的背景一起丟給 AI,請它幫你整理重點。 ================================================================ 我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。 請你扮演「面試前研究助理」,幫我整理這家公司與產業資訊,目標是讓我在面試中能展現:我有做功課、理解公司需求,也能把自己的經驗和職缺連結起來。 請依照以下格式整理: 一、公司快速理解 1. 這家公司主要在做什麼? 2. 主要產品或服務是什麼? 3. 目標客戶或使用者是誰? 4. 可能的商業模式是什麼? 5. 和競爭對手相比,可能的特色或差異是什麼? 二、近期動態 1. 請整理這家公司近期值得注意的新聞、產品、合作、募資、展店、裁員、組織變動或市場動態。 2. 請把不確定、需要我再查證的資訊清楚標註。 3. 如果你沒有即時搜尋能力,請直接告訴我需要提供哪些連結或資料。 三、產業趨勢 請整理【產業名稱】近一年值得注意的 5 個趨勢,並說明: 1. 這些趨勢對公司可能有什麼影響? 2. 這些趨勢對【職位名稱】可能有什麼影響? 3. 哪些觀點可以在面試回答中自然提到? 四、職缺分析 以下是職缺內容: 【貼上職缺說明 JD】 請分析: 1. 這份工作最重視的 5 個能力 2. 面試官可能在意的經驗或成果 3. 我應該準備哪些作品、數據或案例 4. 可能被問到的 10 個面試問題 5. 回答時應避免的地雷 五、面試回答素材 請幫我產出 3 段自然、不像背稿的回答草稿: 1. 為什麼想加入這家公司? 2. 你對這個產業的理解是什麼? 3. 為什麼你適合這個職位? 我的背景簡述如下: 【貼上你的工作經驗、專長、成果或履歷摘要】 最後請整理一份「面試前 10 分鐘速讀版」,包含: 1. 我一定要記住的 5 個公司重點 2. 我一定要展現的 5 個能力 3. 我可以主動問面試官的 5 個問題 4. 一段 60 秒內可使用的面試開場說法 ================================================================== 時間很趕,可以用精簡版 如果面試前只剩十幾分鐘,可以改用下面這段: ================================================================== 我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。 請幫我快速整理: 1. 公司在做什麼 2. 主要產品或服務 3. 目標客戶 4. 商業模式 5. 近期重要動態 6. 產業近一年趨勢 7. 競爭對手與公司差異 8. 這個職位最重視的能力 9. 面試官可能問的 10 題問題 10. 我可以反問面試官的 5 題問題 以下是職缺內容: 【貼上 JD】 以下是我的背景: 【貼上履歷摘要】 請最後幫我整理成「面試前 10 分鐘速讀版」,並標註哪些資訊需要我再查證。 ================================================================== 資料要怎麼提供給 AI? 想讓 AI 回答更準,建議至少提供三種資料。 第一,公司名稱與職位名稱。 例如:「我要面試 ABC 科技公司的產品行銷專員。」 第二,職缺內容。 請直接貼上工作內容、條件要求與加分條件。AI 可以從中判斷這份工作最可能考察哪些能力。 第三,自己的履歷摘要。 不一定要貼完整履歷,但可以簡單整理過去職稱、主要經驗、擅長工具、專案成果與想強調的優勢。 例如: 我的背景是:有 2 年社群行銷經驗,曾經經營品牌 Facebook、Instagram,負責內容企劃、廣告素材發想與活動頁文案。曾協助一檔活動提高報名數 30%。熟悉 GA4、Meta 廣告後台與基本數據分析。 資料越具體,AI 越能幫你把個人經驗和職缺需求連起來。 不只整理資料,還要轉成面試語言 AI 幫你整理完公司與產業資訊後,可以再追問: 請把以上公司與產業資訊,轉換成我在面試中可以自然說出口的回答。請避免太正式、太像背稿,語氣要像真人面試回答。 如果你已經寫好回答,也可以請 AI 幫你檢查: 以下是我的面試回答草稿,請幫我檢查: 1. 是否太空泛 2. 是否有說服力 3. 是否有對應公司與職缺需求 4. 是否聽起來像 AI 生成 5. 請幫我改成更自然、更像真人面試回答的版本 我的回答: 【貼上回答】 這一步很重要。面試不是在考你背了多少資料,而是看你能不能用自己的話,說出對公司、職缺與自身經驗的理解。 面試時可以這樣回答 當面試官問「為什麼想加入我們公司?」可以用這個架構: 「我注意到貴公司主要在做【業務/產品】,服務的對象是【客戶族群】。我對這個方向有興趣,是因為它和我過去在【相關經驗】中的累積有連結。尤其我看到產業目前正在發生【趨勢】,我認為這個職位未來會更需要【能力】,這也是我希望能貢獻的地方。」 當面試官問「你為什麼適合這份工作?」可以這樣整理: 「從職缺內容來看,我理解這份工作最重視的是【能力一】、【能力二】和【能力三】。我過去在【專案或工作經驗】中曾處理過類似任務,例如【具體成果】。因此我認為自己不只是對這份工作有興趣,也有相關經驗可以比較快進入狀況。」 使用 AI 準備面試,別忽略查證 AI 可以幫你加快整理速度,但不要完全照單全收。公司最新產品、營收、員工數、募資、裁員、組織異動等資訊,最好回到公司官網、官方社群、新聞報導或徵才頁再次確認。 尤其是面試時要提到的公司近期動態,一定要查證來源。講錯資料,反而會讓面試官覺得你準備不夠扎實。 結語:AI 幫你省時間,但答案要像你自己 面試前做功課的目的,不是把公司介紹背起來,而是讓你更清楚三件事: 我了解這家公司。 我知道這份工作需要什麼。 我能說出自己的經驗如何派上用場。 AI 可以幫你整理資訊、拆解職缺、模擬問題、優化回答,但最後進入面試現場的仍然是你自己。最好的做法,是讓 AI 幫你省下查資料的時間,再用自己的理解和語氣,把答案說出來。
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104證照中心 | 證照歷史考古題陸續上線 !
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104證照中心,於2023年6月陸續上架證照考古題,提供各位準備考證照的過程中,提供大家可自我練習的機會,以及可以明白證照出題的方向。 目前針對熱門證照進行2022年到2023年4月前的考古題整理,未來將持續更新。 【如何找到證照考古題】 🔻步驟一:你可以進入證照中心或尋找你感興趣的證照。 🔻步驟二:在證照頁下方有【題庫專區】若有考古題,會有【歷屆試題】(下圖示) 🔻步驟三:在【歷屆試題】有PDF提供你線上練習喔 ! 【那些證照有考古題】 目前有上架考古題的證照如下: 🟠乙級職業安全衛生管理員考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 🟡照顧服務員單一(丙)級技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 🟠堆高機操作技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 🟡丙級會計事務技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 🟠丙級中餐(葷食)烹調技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 🟡技術士技能檢定托育人員職類單一級考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029405 🟠乙級就業服務技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 🟡高考護理師執照考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029187 🟠乙級職業安全衛生管理技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028455 🟡丙級美容技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029398 🟠丙級室內配線技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028703 🟡高考律師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029292 🟠丙級烘焙食品技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029008 🟡高考藥師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029155 🟠乙級室內配線技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028702 🟡高考食品技師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028578 🟠丙級國貿業務技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029078 🟡固定式起重機操作技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028904 🟠丙級電腦硬體裝修技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028308 🟡高考營養師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029154 🟠甲級職業安全管理技術士考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028453 🟡高考臨床心理師考古題→ https://nabi.104.com.tw/ability/10029163 更多其他證照考古題 參閱第二篇整理:https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_221848b2-39ea-4dd3-809d-a006697bdfbc
104學習 職場熱門證照排行榜
勞動部聯手企業推「員工協助方案」,下半年課程免費報名
勞動部聯手企業推「員工協助方案」,下半年課程免費報名
為支持企業打造關懷友善職場,勞動部鼓勵企動推動「 員工協助方案」,並且盤點相關資源,透過多元化宣導及輔導策略,引導企業重視員工關懷與健康,落實推動工作與生活平衡。預計下半年將有5場專題講座及訓練課程推出,均為免費報名。 文/《104職場力》 勞動部發布新聞稿說明:為支持企業營造關懷友善職場,勞動部鼓勵企業推動「員工協助方案(EAP)」,透過多元化宣導及輔導策略,期盼引導企業重視員工關懷與健康,落實推動工作與生活平衡措施。 為協助企業發展適合員工的友善措施及建立員工協助方案機制,勞動部辦理「專家入場輔導」服務,媒合實務專家親自入場輔導,協助企業針對內部組織文化與員工需求,盤點相關資源、規劃特色方案及評估推動成效等,排解企業推動困難與提供推動建議。自110年起至114年止,已入場協助246家次企業推動員工關懷措施。 ▲ 圖片來源:勞動部 延伸閱讀:員工身心發展重要性,透過「員工協助方案」形塑職場健康文化 此外,為推廣員工協助方案理念,提升企業規劃友善措施的專業知能,勞動部定期辦理「員工協助方案教育訓練」及「工作生活平衡實務講座」,邀請實務專家及優良企業分享推動經驗與作法,培力企業全方位建立員工關懷措施。企業參與情形踴躍,參訓人數逐年提高,從110年1,146家增加至114年2,195家,今年報名參訓家數更已近3,000家,顯見企業對推動員工協助方案的重視。 115年下半年專題講座及訓練課程皆採免費報名,包括: 6月25日(四)線上辦理「突發事件管理全攻略:職場危機與申訴處理注意事項」及「如何推動工作與生活平衡,建造全方位員工照顧措施」,協助企業強化應變能力,及邀請優良企業分享友善家庭照顧措施推動作法。 7月16日(四)線上舉辦「銀髮力×人才再設計:打造跨世代永續勞動力」,鼓勵企業借重資深人才經驗,營造跨世代合作文化。 7月17日(五)及9月15日(二)分別於台中及台北實體辦理「EAP專業人員訓練規劃及執行班」,透過模擬案例分組演練,協助企業建立員工關懷機制。 7月30日(四)實體辦理「AI時代混合辦公模式下的組織領導」,教導企業如何與時俱進,發展遠端工作的管理模式。 8月13日(四)線上舉行「職場心理危機急救對策:風險預警與介入策略」,增進企業對員工身心狀況的預警及處理能力。 ▲ 圖片來源:勞動部 勞動部呼籲企業重視員工身心健康與工作生活平衡,鼓勵事業單位善用勞動部各項資訊與資源,齊心打造令員工幸福有感、安心穩定工作的友善職場。有關專家入場輔導及各項教育訓練資訊,歡迎至「工作生活平衡網」查詢,或電洽員工協助方案諮詢專線:02-2596-5573。 報名網址請見: 勞動部115年度員工協助方案教育訓練【規劃及執行班】 勞動部115年度員工協助方案教育訓練【主題教育訓練】 115年度工作生活平衡輔導及推廣計畫「工作生活平衡實務講座」 【補充資訊】什麼是「員工協助方案」?企業為了處理員工的健康、心理或家庭問題,早期透過員工輔導,近年來則採行「員工協助方案」(Employee Assistance Programs,簡稱EAPs),透過服務系統之建置及專業服務之提供,以預防或解決影響個人工作表現的相關因素,諸如:工作適應、人際、婚姻、家庭照顧、健康、法律等。員工協助方案服務系統包含問題發現、問題評估及問題解決系統,企業可依組織員工需求及工作性質,選擇適合之服務模式。● 教育訓練勞動部每年皆辦理員工協助方案教育訓練,針對企業需求規劃主題系列課程,如:人際關係、危機處理、員工關懷、職場健康、跨世代溝通等,藉由教育訓練及企業實務經驗分享,提昇企業推動知能,促進企業交流及專業發展。課程資訊請至工作生活平衡網「員工協助方案」教育訓練線上報名專區。● 專家入場輔導針對企業有意推動「員工協助方案」者,安排專家入場,進行組織分析或「員工協助方案」推動計畫評估建議,協助企業規劃客製化「員工協助方案」;每家企業每年以申請2次為原則、每次2小時,有需求之企業可洽勞動部專家入場輔導諮詢專線02-2596-5573。欲瞭解更多員工協助方案內涵及服務,請參閱工作生活平衡網員工協助方案專區
【104職場力】
政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」,這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準,不管你是想轉職、想升職,還是想知道自己跟市場差多少,這份指引就是你的對照表,看完這篇你就知道自己現在站在哪,下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類,你是哪一種?】 指引把AI人才分成三大類別: • AI應用人才:用AI工具提升工作效率、創造價值,不需要寫程式。適合各行各業在職者,包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才:用技術把AI做出來,包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才:做AI底層研究、發論文、推進技術邊界,通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者,其實落在AI應用人才這一塊,不需要寫程式,但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼?兩件大事】 • 新增「AI治理素養」:因應今年1月上路的《人工智慧基本法》,你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制,不只是技術問題,而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」:Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式,AI不再只是輔助工具,而是你的工作夥伴,這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」,但企業真正在意的其實是三件事: • AI工具應用:能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力:能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力:能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖,只是起點,不是終點,未來比的不是誰會AI,而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置?可以先做一個快速檢測,104 AI通用素養檢測只要幾分鐘,就能找出你的能力落點,測驗通過還能回傳到104履歷,讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c ❇️【你缺哪塊能力?5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型,以下是重點整理: 1️⃣ AI應用素養(No-code) 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識,新增AI治理素養,重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式: https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程: https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用(No-code) 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務,並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手: https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課|高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術: https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用(Low-code) 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具,設計AI Agent工作流程,不需精通語法,但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率: https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流: https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練(Pro-code) 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型,涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練: https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析: https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程: https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發(Pro-code) 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務,包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型: https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引,哪些證照值得考?】 指引中明確列出推薦認證,以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張: 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間:4-8週 • 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) • 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間:3-6週 • 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間:6-12週 • 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) • 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 • 建議備考時間:3-8週 • 網址: https://nabi.104.com.tw/ability/10049229  (生成式 AI 美術設計能力初級)、 https://nabi.104.com.tw/ability/10049230  (生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) • 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間:6-12週 • 網址: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692
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升學面試不緊張!104 AI模擬面試系統使用教學
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※ 請看完使用教學後再進入AI模擬面試系統網站(網址在貼文最下方)※ 終於拿到二階段面試的門票,第一次面試卻不知所措? 平常面對同學口沫橫飛,面對面試官卻結結巴巴……開始懷疑人生? 想在考試中得高分要先做考古題;想錄取理想大學,二階面試也該好好練習。 準備二階面試沒有方向,104 AI模擬面試工具就是你24小時最好的幫手。 ★★ 104 AI模擬面試功能特點 ★★ 1.無論何時何地,連上網路就能立刻演練。 2.精選面試題目,事先擬定完美達陣內容。 3.與AI機器人事先面試演練降低臨場緊張感。 4.即時分析說話頻率與語速,立刻得到回饋。 5.錄製影片可傳送給親友與師長,獲得評分與客製化建議。 ★★ 使用AI模擬面試的硬體設備提醒如下 ★★ 1.請使用桌上型或筆記型電腦。 2.請使用Chrome或Edge瀏覽器。 3.請檢查攝影機與麥克風是否運作良好。 ★★ 使用步驟教學影片 ★★ 因為目前的AI模擬面試系統還在持續進行優化, 所以很多功能的使用,可能不是那麼直覺。 請你務必事先觀看操作影片,讓你的練習可以更順利進行。 【AI模擬面試操作】系統登入篇:登入小撇步,少按這個就要… https://youtu.be/ZCmqg8_seEk 【AI模擬面試操作】面試練習篇:3分鐘內變成AI模擬面試達人 https://youtu.be/D3pUNMIy4jM 【AI模擬面試操作】AI分析篇:練習完必看,精準掌握優缺點 https://youtu.be/1dxCjz0aKE0 【AI模擬面試操作】邀請師長篇:邀請師長提供回饋,讓面試有更完美表現 https://youtu.be/ErLXJaXxUf8 ※※ 重要提醒 ※※ 當你邀請師長針對你錄製好的面試影片提供回饋時, 你可以參考下面貼文,將你的面試影片連結及AI模擬面試系統的回饋方法分享給師長,方便他們知悉如何提供給你更好的回饋意見。 親愛的OOO,您好!我是OOO。 這是我面試OO大學OO系的練習影片。麻煩你針對影片內容,提供我建議與指導。 面試練習影片放在這:(請貼上你的影片連結網址) 下面連結是AI模擬面試的教學影片,也提供您參考。 https://youtu.be/Rp9O3uKIFog 謝謝您給我的協助! OOO 當你看完上述影片之後,可以開始使用AI模擬面試系統囉! 【AI模擬面試系統】請直接點選這個網址 https://highschool.camel.104.com.tw/ 附檔是104 AI模擬面試系統使用教學的書面檔。也提供給大家參考! 祝福各位同學,統測就上! 如果你在操作上有任何問題或建議,請直接在這則貼文留言告知!
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黃仁勳「AI五層蛋糕」是什麼? 台積電、廣達、台達電在哪一層?相關工作機會盤點
黃仁勳「AI五層蛋糕」是什麼? 台積電、廣達、台達電在哪一層?相關工作機會盤點
NVIDIA執行長黃仁勳提出「AI五層蛋糕」(Five-Layer cake),將AI產業拆解為能源、晶片、基礎設施、模型、應用五層架構。台廠供應鏈有哪些?台積電、廣達、緯穎、研華各在哪一層?從「AI五層蛋糕」看AI產業地圖及相關工作機會。 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 黃仁勳為什麼說AI是一塊「五層蛋糕」?AI五層蛋糕架構及台廠工作機會AI五層蛋糕:你的位置在哪一層? NVIDIA執行長黃仁勳將在6月1日在台北流行音樂中心發表GTC Taipei開場演說,內容預計聚焦於AI領域的最新技術進展,以及展示「五層蛋糕」(Five-Layer Cake)架構生態系。「AI五層蛋糕」架構包括:能源、晶片、基礎設施、模型、應用,分別是什麼意思?不論你是理工背景的工程師,還是文商管背景的工作者,本文為你拆解這五層結構、台廠關鍵佈局,以及相關的104工作機會! 黃仁勳為什麼說AI是一塊「五層蛋糕」? 圖片來源:NVIDIA官方部落格 NVIDIA(輝達)創辦人暨執行長黃仁勳,在2026年初就提及AI是由五層架構組成,並於2026年3月GTC大會前夕於輝達部落格發表「AI五層蛋糕」論述,將AI定位為「不可或缺的基礎設施,就像電力與網路一樣」。 在大部分的電腦運算歷史中,軟體都是「預錄好的」,由人類編寫演算法,再由電腦執行。AI打破了這個模式,讓電腦首次能夠理解非結構化資訊,並即時生成智慧。正因為智慧是「即時生成」的,整個底層的運算架構就必須從頭設計,這,就是五層蛋糕存在的原因。 黃仁勳把AI產業比喻成一塊五層蛋糕,由下而上共有五層堆疊的架構:能源、晶片、基礎設施、模型、應用。他強調,每一個成功的應用程式,都依賴其下方的每一層架構,一直向下延伸至支撐其運行的發電廠。 而他也指出,這項建設才剛剛開始。「我們目前僅投入了數千億美元,但仍有數兆美元規模的基礎設施尚待建構。」在全球各地,晶片工廠、電腦組裝廠、AI工廠以前所未有的規模在興建,這正成為人類史上規模最大的基礎設施建設工程。 延伸閱讀:預言技職崛起!黃仁勳不勸你寫程式:AI時代最缺的新貴,是水電工 AI五層蛋糕架構及台廠工作機會 五層架構由下而上環環相扣:能源 → 晶片 → 基礎設施 → 模型 → 應用,缺少任何一層,整個系統就無法運作。每一層都有對應的技術需求與產業生態,也各自需要不同類型的人才: ※點擊可查看工作機會 AI五層蛋糕涵蓋內容相關台廠第一層:能源涵蓋資料中心用電、電源供應及儲能系統。台達電、光寶科技、華城電機、中興電工、士林電機等第二層:晶片涵蓋GPU、ASIC與HBM等。台積電、聯發科、世芯-KY、創意電子等第三層:基礎設施涵蓋伺服器、資料中心建設、散熱系統、高速網路與電力輸送等系統。鴻海、廣達、緯創、緯穎、技嘉、英業達、奇鋐、雙鴻等第四層:模型涵蓋語言、生物、化學、物理、醫療等多領域的開源與閉源模型。(目前以美系科技大廠為主)第五層:應用涵蓋軟體、智慧醫療、藥物研發、自動駕駛、工業機器人與企業AI助理等。研華、達明、所羅門、凌華等 【第一層】能源 Energy:AI 的電力根基 最底層是能源。即時生成的智慧,需要即時的電力。每一個生成的詞元(token),都是電子流動、熱能被管理,以及能源被轉換為運算能力的結果。能源是AI 基礎設施的第一性原理,也是限制系統能產生多少智慧的根本約束。由於我們每問AI一個問題、每讓AI生成一張圖,背後都是真實的電力消耗。當AI工廠規模愈大、模型愈複雜,電力需求就愈龐大。 涵蓋產業:發電與電力供應業、重電設備業、綠能與儲能產業 台廠佈局:台達電、光寶科技、華城電機、中興電工、士林電機等(點擊公司名稱看工作機會) [joblist_plugin title='更多104【台達電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/fn5mtmo' amount='1'] 延伸閱讀:黃仁勳喊 AI 時代電力好重要 大同、華城、中興電迎大商機 【第二層】晶片 Chips:將電力轉換為算力 位於能源之上的是晶片,晶片層同時也是台灣最具全球競爭力的一層。這些處理器被設計用來大規模、高效地將能源轉換為運算能力。AI工作負載需要龐大的平行運算能力、高頻寬記憶體,以及高速互連技術。晶片層的進展,決定了AI能以多快的速度擴展,以及智慧成本能降到多低。 GPU(圖形處理器)、AI加速晶片(ASIC)、高頻寬記憶體(HBM),都屬於這一層。 涵蓋產業:先進半導體製程、IC設計、晶圓代工與先進封裝技術 台廠佈局:台積電、聯發科、世芯-KY、創意電子等(點擊公司名稱看工作機會) [joblist_plugin title='更多104【台積電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a5h92m0' amount='1'] 【第三層】基礎設施 Infrastructure:AI工廠的骨架 在晶片之上的是基礎設施,包括土地、電力輸送、散熱、建設工程、網路,以及將數萬顆處理器協調運作為單一機器的系統。這些系統就是AI工廠,它們的設計目的並非儲存資訊,而是製造智慧。包括AI伺服器的組裝、資料中心的散熱系統、高速網路交換器,都屬於這一層。 涵蓋產業:AI伺服器代工組裝、散熱系統、網通設備及資料中心機房建置 台廠佈局:鴻海、廣達、緯創、緯穎、技嘉、英業達、奇鋐、雙鴻等(點擊公司名稱看工作機會) [joblist_plugin title='更多104【鴻海】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='1'] 【第四層】模型 Models:理解世界的AI大腦 基礎設施之上是模型層。AI模型能理解多種類型的資訊,包括語言、生物、化學、物理、金融、醫療,以及真實世界本身。語言模型只是其中一種類型。目前最具變革性的進展,正發生在蛋白質AI、化學AI、物理模擬、機器人技術,以及自主系統等領域。黃仁勳指出,開源模型在此扮演關鍵角色,研究人員、新創公司、企業甚至整個國家,都仰賴開源模型參與先進AI的發展。 涵蓋產業:大型語言模型開發商、各垂直領域AI模型開發等 台廠佈局:目前仍以美系科技廠商為主(OpenAI、Google、Meta、Anthropic),但工研院、資策會推動繁中模型。 [joblist_plugin title='更多104【Google】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ctzow2g' amount='1'] 【第五層】應用 Applications:真正創造經濟價值 最上層是應用層,也是經濟價值產生之處。包括藥物研發平台、工業機器人、法律助理、自動駕駛車等,其中自動駕駛車是一種體現於機器中的AI應用;而人形機器人則是體現於軀體中的AI應用。應用層是台灣產業轉型的最大機會。 涵蓋產業:軟體、AI代理、機器人、自動駕駛及各行業導入的AI賦能產品與服務 台廠佈局:研華、達明、所羅門、凌華等(點擊公司名稱看工作機會) [joblist_plugin title='更多104【研華】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/2d9ntmw' amount='1'] 延伸閱讀:文組翻身?AI時代英文系最吃香?黃仁勳點名頂尖人才最重要的3大能力 AI五層蛋糕:你的位置在哪一層? AI為產業帶來巨大變革,創造更多就業機會。黃仁勳在「五層蛋糕」部落格文章中提到:「參與這場變革並不需要電腦科學博士學位。」因為支撐這波AI基礎設施建設所需的人力極為龐大,AI 工廠需要電工、水管工、配管工、鋼鐵工人、網路技術員、安裝人員及操作員,這些都是技術性高且薪資優渥的職位,而且目前供不應求。 他也以放射科醫師為例說明AI如何創造更多就業而非取代工作,AI現在可以輔助解讀掃描影像,但對放射科醫師的需求仍持續成長。當AI承擔更多日常判讀工作時,放射科醫師得以專注於判斷、溝通和照護,醫院整體生產力隨之提升、服務更多患者,並僱用更多員工。 生產力創造產能,產能創造成長。具備電機背景的人可以從能源層與晶片層切入;若你有製造、供應鏈經驗,基礎設施層的伺服器代工廠正在大量招募;有商管或產品背景,應用層的AI產品經理與企業導入顧問需求也在快速成長。 面對這波AI浪潮的求職機會,如果你希望一次接觸多家企業人資主管,現場了解公司和職務,104人力銀行「2026職涯博覽會」將於7月4日在台北世貿一館舉行,包含美光、台達電等超過300家知名企業現場徵才,是新鮮人踏出求職第一步的絕佳機會。2026年,市場上有78萬個職缺在等著新鮮人,6.7萬個AI舞台正在擴張,62%機會不限科系,立即報名,踏出第一步,敢出發,就有路! 立刻報名【2026職涯博覽會】 (參考資料:NVIDIA官方部落格) [joblist_plugin title='更多104【NVIDIA輝達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='4'] 推薦閱讀: 【2026最新】AI產業人才認定指引3.0更新!5大能力評估、AI證照及學習資源 AI力即國家競爭力!政院推「AI人才方舟計畫、指引3.0」翻新產業生態 畢業遇上AI好焦慮?104數據揭2026新鮮人找工作5大關鍵|附檔案下載
【104職場力】
【2026最新】AI產業人才認定指引3.0更新!5大能力評估、AI證照及學習資源、工作機會盤點
【2026最新】AI產業人才認定指引3.0更新!5大能力評估、AI證照及學習資源、工作機會盤點
數發部2026年5月最新公布「AI產業人才認定指引3.0」,本次重要更新包括「AI治理素養」與「AI協作與開發」兩項能力,以及新增「推薦學習資源」幫助強化人才AI能力。本文帶你一次看懂AI三大人才類型、必備技能與證照資源推薦,並盤點AI人才職涯發展以及最常見的AI工作機會,幫助找到最適合自己的AI職涯起點。 ※更新日期:2026/05/21 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 你屬於哪種AI人才?研究、開發、應用3大類一次看想進入AI領域,5大能力你具備了嗎?AI能力如何認證和提升?新版推薦學習資源、證照整理AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽投入AI領域3大建議:要具備哪些核心技術和軟實力?數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 2026.05更新:數發部2026年5月19日發布「AI 產業人才認定指引3.0」,兩項重要更新包括:1.因應2026年1月公布《人工智慧基本法》,新增「AI治理素養」能力,協助人才建立人工智慧應用風險的框架與意識;2.順應Vibe Coding與Agentic AI發展趨勢,新增「AI協作與開發」能力,強化人才與AI工具協作及開發的實務能力。並將指引從企業與求職者、培訓與認證機構參考的共通基準,進一步落實到產業工作場景。 想進入AI領域要做哪些準備?工作上如何認證自己的AI能力?為了協助國內人才掌握AI就業趨勢,數位發展部《AI產業人才認定指引》指出AI產業人才可分為研究、開發、應用3大類型,不論你是工程師、行銷人,還是剛準備跨領域轉職的上班族,都能在AI產業找到自己的角色! 指引中明確列出AI產業的人才分類、能力架構與專業認證方向,並提供職涯發展路徑及跨域建議。《104職場力》幫大家濃縮重點,整理懶人包,讓你一篇就看懂! 完整內容請參考數發部【AI產業人才認定指引】:因應AI技術與應用的快速變革,數發部指出,為了協助企業快速識別、應用與培育AI人才,並為個人職涯發展、培訓規劃及專業認證提供明確依據,特別制定本指引。並將隨著產業趨勢持續動態更新指引內容,強化AI人才標準與產業需求接軌。● 下載數發部《AI產業人才認定指引》(115年5月)>>● 數發部AI產業人才認定指引專區>> 延伸閱讀:搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人 你屬於哪種AI人才?研究、開發、應用3大類一次看 根據指引定義,AI產業人才是指具備人工智慧相關知識、技能與能力,並在各行各業中,從事人工智慧相關之技術研究、開發、應用、管理,或使用AI工具於生產、服務或行政管理相關工作流程的從業人員。 指引依據產業應用現況和專家建議,將AI產業人才分為「AI應用人才」、「AI開發人才」、「AI研究人才」等3大類別: AI研究:AI技術的源頭,從事AI基礎研究與發表論文。 AI開發:AI技術的實現者,負責訓練出新的AI模型或開發新的AI應用工具。 AI應用:AI應用的使用者,將AI應用於各行各業,使用AI工具提高生產力。 AI產業人才分為3大類:AI研究、AI開發、AI應用(資料來源/AI產業人才認定指引) 本文整理將聚焦於「AI開發人才」及「AI應用人才」的相關資訊,包括AI認證資源、AI人才常見職缺及最新工作機會,還有職涯發展路徑,提供有意求職轉職、或即將進入職場的新鮮人參考! 想進入AI領域,5大能力你具備了嗎? 依據產業現況,指引列出「AI開發人才」及「AI應用人才」所需的5大類核心能力。(詳細說明請見下表) AI應用人才:要能使用現有AI工具,提升執行中工作的生產力、管理能力、行政效率、加速流程、縮短時效與產生企業價值的能力。所需的能力類型包括「AI應用素養」、「AI工具應用」及「AI協作與開發」能力,將其應用於行銷、製造、醫療、教育、法律、金融等不同領域。 AI開發人才:需具備數學、機率、電腦科學相關知識背景,其內涵不僅限於模型開發,更關注將AI技術落實於產品和服務,所需的能力包括「AI程式語言應用」、「AI模型訓練」與「AI服務開發」。 AI產業人才5大類能力類型、11細項 人才類別能力類型細項能力說明AI應用人才AI應用素養AI素養瞭解AI基本知識、道德倫理、應用及限制AI治理素養能瞭解AI衍生的AI系統、人機互動、社會衝擊等風險AI工具應用文書應用能用AI工具進行文字內容產生、修改、翻譯及整理圖文應用能用AI工具進行圖像內容產生、擷取與修改影像應用能用AI工具進行影像內容產生、擷取與修改音源應用能用AI工具進行音源內容產生、擷取、翻譯及整理自動化應用能使用AI代理或相關自動化工具,實現工作流程自動化AI程式語言應用AI協作與開發能以自然語言引導AI協作撰寫程式AI開發人才程式應用能使用AI輔助程式開發AI模型訓練AI模型訓練能用模型訓練和學習(如ML、RL)等工具、技術及方法,訓練AI模型AI服務開發NLP/LLM/CV工程能用NLP、LLM、CV工具,結合AI工作流或提出新服務 11項AI能力類型對應哪些工具應用?相關AI工具資源參考 能力類型參考工具AI素養台灣人工智慧學校、Meta AI、好好用AI素養計畫AI治理素養EU Artificial Intelligence Act、NIST AI RMF、ISO 42001、AI literacy frameworkAI文書應用ChatGPT、Copilot、Gemini、ClaudeAI圖文應用Midjourney、Canva、Adobe FireflyAI影像應用Runway、ideogramAI音源應用ElevenLabs、MURF AIAI自動化應用n8n、Zapier、Power AutomateAI協作與開發Lovable、Claude、n8nAI程式應用GitHub Copilot、CursorAI模型訓練TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Amazon SageMaker、Azure AI Foundry、Vertex AINLP/LLM/CV工程OpenAI、Hugging Face、OpenCV、MediaPipe AI能力如何認證和提升?新版推薦學習資源、證照整理 清楚AI人才需要具備的關鍵能力後,想學習或提升相關AI能力,可以參考數位產業署官網提供的相關培訓課程及AI能力認證內容,並透過相關資源來強化自己的AI競爭力。 以下整理素養類、工具類及專案類3種AI認證資源。 (資料來源/AI產業人才認定指引) AI產業能力認證參考:素養類 AI素養類認證主要為「建立AI基本認知與倫理觀念」,著重培養非技術背景者對AI的理解與應用概念,不要求實作能力或程式操作。相關認證包括:經濟部iPAS AI應用規劃師、資策會生成式AI能力認證、AIA的AI素養級認證等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源: 國際AI素養認證名稱辦理單位AI-901:Azure AI FundamentalsMicrosoftAWS Certified AI PractitionerAWS 國內AI素養認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師初級經濟部產業發展署AI 素養級認證台灣人工智慧學校AI 工程級認證:LLM 的行政任務應用台灣人工智慧學校生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會人工智慧工程素養認證財團法人資訊工業策進會AI+ 行銷科技專業人員財團法人資訊工業策進會TQC生成式AI應用與技術(實用/進階/專業)財團法人中華民國電腦技能基金會TQC人工智慧應用與技術(實用/進階/專業)財團法人中華民國電腦技能基金會EEC企業電子化人工智慧應用師財團法人中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考:工具類 AI工具類認證聚焦在「熟悉並應用AI工具完成任務」,要求能使用特定AI平台、工具或模型進行應用實作。常見任務例如影像生成、資料自動化分析、ChatGPT應用等,適合企業內部技能轉型或職能補強。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源: 國際AI工具應用認證名稱辦理單位NVIDIA Certified Associate: Multimodal Generative AINVIDIANVIDIA Certified Associate: Generative AI & LLMsNVIDIA 國內AI工具應用認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師中級經濟部產業發展署生成式AI美術設計能力認證初級財團法人資訊工業策進會生成式AI美術設計能力認證中級財團法人資訊工業策進會生成式AI辦公室應用能力認證財團法人資訊工業策進會TQC+ GenAI 輔助資料擷取與分析 Python中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考:專案類 專案類認證聚焦在「具備完成AI專案的實戰能力」,對應如資料工程師、機器學習工程師等技術職務。用於評估技術人員是否具備立即上手企業AI任務的能力。包括:IBM AI Engineering Professional Certificate、AI-103: Azure AI Engineer Associate等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源: 國際AI服務開發認證名稱辦理單位AWS Certified Generative AI Developer - ProfessionalAWSAI-103: Azure AI Engineer AssociateMicrosoft 國際AI模型訓練認證名稱辦理單位AWS Certified Machine Learning Engineer (Associate)AWSAWS Certified Machine Learning (Specialty)AWSIBM AI Engineering Professional CertificateIBMGoogle Cloud Professional Machine Learning EngineerGoogle Cloud 認證名稱辦理單位TQC+人工智慧:機器學習財團法人中華民國電腦技能基金會 104學習-課程推薦: AI資料科學家全方位學程(緯育) AI醫學影像分析實作直播學程(緯育) AI學習資源專區|AWS免費課程系列,完課自動同步學習紀錄到履歷表! 更多認證及培訓課程資訊,可至數位產業署官網查詢參考最新附表:AI產業人才認定指引專區 AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議 不同科技背景的人,想成為3大類AI人才,職涯路徑要怎麼走?《AI產業人才認定指引》提供一份「AI人才職類與發展路徑圖」,整理「理工相關科系」及「其他科系」發展成為3大類AI人才(AI應用/開發/研究)的可能路徑。 資料來源:數發部《AI產業人才認定指引》 1. 以「AI應用人才」為例: 適合非理工背景,包括來自商管、行銷、設計等,或具備跨領域行動力者,可以透過學習AI工具的使用及AI素養,將AI應用於自身專業領域。 職涯發展路徑:AI工具使用能力與素養→AI加值型/AI導入型→AI產品經理 →AI應用人才跨域指引:未來若想轉向開發,需補足軟體工程及演算法知識,可跨域至「軟/硬體工程師」路徑。 2. 以「AI開發人才」為例: AI開發人才有2條主要的發展路徑:AI工程師、資料專業人員,共同負責AI系統的建構和資料驅動。 AI工程師路徑:軟/硬體工程師→AI工程師→AI技術主管/AIOps工程師。 → 轉資料途徑:若軟/硬體工程師或AI工程師對資料品質、資料策略有興趣,可加強統計學和資料治理知識,跨域至「資料科學家」路徑。→ 轉管理途徑:AI工程師或技術主管若具備良好溝通與領導力,可轉向「AI產品經理」或更高階的技術管理職位。 資料專業路徑:資料分析師→資料科學家。 → 轉工程師途徑:資料科學家補足軟硬體工程技術後,也可以轉向「AI工程師」途徑。 3. 以「AI研究人才」為例: 職涯發展路徑為:深入數學/統計、演算法研究→AI科學家/研究員→研發主管 → 跨域指引:AI科學家/研究員的成果是應用源頭,若能理解市場需求,可將研究成果轉化為實際產品。可跨域與「AI專案產品管理」合作,或轉向至該路徑。 AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽 AI應用人才常見職稱及專業技能 《AI產業人才認定指引》指出,目前AI應用人才的職稱命名仍具有彈性和過渡性,需要依照產業特性和職務內容來判斷。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 點擊職稱或工作機會,可查看職缺: 參考職稱角色定位工作機會既有職稱(行銷專員、行政助理、人資專員等)AI工具的高效終端使用者和應用者看職缺>AI應用規劃師AI導入顧問流程優化專員協助企業規劃導入AI的數位轉型流程看職缺>AI產品經理技術與業務的橋樑,推動AI專案執行看職缺>資料標註師連接原始數據與AI模型理解的橋樑看職缺>資料分析師轉譯數據為可執行的洞察,支援AI導入成效評估與商業優化決策看職缺> 1. 既有職稱(行銷專員、行政助理、人資專員等) 角色定位:AI工具的高效終端使用者和應用者 核心職責:於既有職務範圍內,透過熟練使用既有AI工具、應用程式或軟體,來提升個人工作效率、優化工作成果、輔助決策或拓展創意。 專業技能:核心專業仍是其原本的職務領域,此外對AI工具具備理解與判斷,熟悉多種AI工具的操作、Prompt編寫能力、生成式應用技巧。 工作機會:行銷專員、行政助理、人資專員、看更多應用AI工具職缺> [joblist_plugin title='更多104【應用AI工具】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E5%B7%A5%E5%85%B7&order=15' amount='1'] 2. AI應用規劃師/AI導入顧問/流程優化專員 角色定位:協助企業規劃導入AI的數位轉型流程 核心職責:建構AI導入藍圖、評估痛點與效益、推動變革管理、企業訪談、現況盤點、需求分析、技術評估與導入建議。 專業技能:商業策略思維、資料治理、AI趨勢與工具理解、跨域分析、商業架構、數位工具評估與推進能力。 工作機會:AI應用規劃師、AI導入顧問、流程優化專員、看更多AI應用規劃職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI應用規劃】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=ai%E6%87%89%E7%94%A8%E8%A6%8F%E5%8A%83&order=15' amount='1'] 3. AI產品經理 角色定位:技術與業務的橋梁,推動AI專案執行 核心職責: 整合使用者需求與AI功能,設計應用情境與流程,與技術團隊協作落地應用。 負責規劃與管理以AI驅動產品或服務的設計、開發與市場導入,常需與技術、設計與業務單位密切合作。 專業技能:商業分析、AI應用理解、需求分析、技術溝通 工作機會:看更多AI產品經理職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15' amount='1'] 4. 資料標註師 角色定位:連接原始數據與AI模型理解的橋樑 核心職責: 根據專案要求和標註規範,對文本、圖像、音訊、影片等各類型原始數據進行清洗、標註與分類。 確保標註數據的準確性和一致性,作為AI模型訓練的基礎。 識別數據中的潛在問題(如偏見、不足),並進行反饋。 專業技能:專案基礎領域知識與數據理解、標註工具操作、重複性工作效率與抗壓性 工作機會:看更多AI標註職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI標註】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%A8%99%E8%A8%BB&order=15' amount='1'] 5. 資料分析師(介於AI應用與AI開發之間) 角色定位:轉譯數據為可執行的洞察,支援AI導入成效評估與商業優化決策 核心職責:運用資料分析工具與統計方法,進行資料整理與清洗、探索性資料分析、視覺化報表製作、KPI指標追蹤、洞察報告撰寫、跨部門需求溝通、支援策略分析與AI導入績效評估。 專業技能:SQL、Excel、Tableau、Power BI、統計分析、Python/R(進階)、資料視覺化、問題拆解與商業邏輯思維 工作機會:看更多AI數據分析職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI數據分析】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90&order=15' amount='1'] AI開發人才常見職稱及專業技能 AI開發人才常見職稱,在不同公司或組織也可能會有所差異。例如,「AI工程師(AI Engineer)」是最常見的職稱,泛指負責建構AI系統的人員。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 常見職稱角色定位工作機會自然語言處理(NLP)工程師專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統看職缺>大型語言模型(LLM)工程師專注於設計、開發與調校大型語言模型(LLM),使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中看職缺>電腦視覺(CV)工程師專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統看職缺>機器學習(ML)工程師AI領域的核心角色,專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型看職缺>資料科學家擅長從巨量資料中提取有價值的洞察,並利用這些洞察為企業提供決策支持。看職缺> 1. 自然語言處理(NLP)工程師 角色定位:專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統。 核心職責: 運用NLP技術,實現文本分析、語言識別、機器翻譯、聊天機器人等功能。 廣泛應用於客服、輿情分析、內容生成等領域。主要工作在於使AI可以理解以及生成類人類的語言。 專業技能: 熟悉NLP相關演算法和技術(如詞向量、語言模型、transformer)。 熟練使用NLP函式庫(如NLTK、spaCy)。 具備深度學習框架的使用經驗。 大型語言模型 (LLM) 工程師 工作機會:看更多NLP相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【NLP】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=NLP&order=15&page=4&jobcat=2007000000' amount='1'] 2. 大型語言模型 (LLM) 工程師 角色定位:專注於設計、開發與調校大型語言模型(LLM),使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中。 核心職責: 負責建置與優化語言模型架構(如Transformer),訓練與微調模型以符合特定應用需求,並解決模型生成偏誤、知識更新等問題。 應用範圍包含智慧客服、知識問答、語意理解、內容生成、程式輔助撰寫等,也需參與模型部署與效能評估。 專業技能: 熟悉自然語言處理技術與演算法(如詞嵌入、命名實體辨識、語意分析、知識蒐集)。 精通語言模型架構(如GPT、BERT、T5)與其訓練原理,熟練使用深度學習框架。 具備資料清洗、標註與語料管理能力,並能處理多語言或特定領域語料。 工作機會:看更多LLM相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【LLM】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=LLM&order=15&jobsource=blog&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 3. 電腦視覺(CV)工程師 角色定位:專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統。 核心職責: 運用圖像處理和深度學習技術,實現圖像識別、物件檢測、影像分割等功能。 廣泛應用於自動駕駛、安全監控、醫療影像分析等領域。主要工作在於開發出讓電腦可以辨識圖像,以及影片的相關應用。 專業技能: 熟悉圖像處理和深度學習演算法。 熟練使用電腦視覺函式庫(如OpenCV)。 具備深度學習框架的使用經驗。 工作機會:看更多電腦視覺相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【電腦視覺】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=CV+%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%A6%96%E8%A6%BA&order=15&page=2&jobcat=2007000000' amount='1'] 4. 機器學習(ML)工程師 角色定位:AI領域的核心角色,專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型。 核心職責: 研究各式機器學習演算法,並利用演算法解決商業問題。 透過大量數據處理與特徵工程,持續優化模型以提升性能。主要工作在於利用機器學習,使得AI應用可以達成預期的目標。 專業技能: 精通機器學習演算法(如監督式學習、非監督式學習、強化學習)。 熟練使用機器學習框架,具備資料處理和分析能力。 工作機會:看更多機器學習相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【機器學習】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92+ML&order=15&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 5. 資料科學家 角色定位:擅長從巨量資料中提取有價值的洞察,並利用這些洞察為企業提供決策支持。 核心職責: 運用統計分析、機器學習和資料可視化等技術,探索資料中的模式和趨勢。 需具備良好的商業理解能力,能夠將資料分析結果轉化為可執行的商業建議。主要工作在於分析資料,並且產出具有價值的資訊,輔助企業做出正確判斷。 專業技能: 精通統計分析和機器學習演算法。 熟練使用資料分析工具(如Python、SQL)。 具備資料視覺化和報告撰寫能力。 工作機會:看更多資料科學家職缺> [joblist_plugin title='更多104【資料科學家】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&jobcat=2007001021' amount='1'] 投入AI領域3大建議:要具備哪些核心技術和軟實力? 對於有興趣投入AI領域發展的人,《AI產業人才認定指引》最後給出3個建議:1.根據個人興趣及專業背景選擇自己的AI職涯起點(參考AI人才職涯發展路徑圖),2.需具備核心技術基礎、3.培養關鍵軟實力和終身學習態度。 其中列出的4個核心技術基礎,對AI開發人才和AI研究人才來說是必備的;至於AI應用人才雖不要求具備開發能力,但若能對於基礎知識有一定了解,將能更有效運用AI工具,與技術團隊的溝通協作也會更順暢。 程式語言: 專精Python,並熟悉其在AI領域的函式庫(如NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)。 數學與統計:掌握線性代數、微積分、機率統計,是理解AI模型運作的基礎。 資料基礎:理解數據庫(SQL)、資料清洗、資料前處理、資料可視化等基本技能。 軟體工程:熟悉版本控制(Git)、基礎軟體開發流程。 而在軟實力方面,不論選擇哪種AI職涯都需具備以下能力: 解決問題能力:能分析問題、提出解決方案並有效執行 溝通協作能力:AI專案通常需跨部門協作,溝通要清晰有效 批判性思維與創新:不盲從、敢於質疑,並能提出創新想法 適應變化與終身學習:AI技術發展訊續,需保持好奇心,持續學習新知和新工具 專案實戰:透過參與開源專案、Kaggle競賽、校內外專案或實習,累積經驗並建立作品集 數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 本文由《104職場力》整理重點懶人包,完整內容請參考數發部《AI產業人才認定指引》: 【電子書下載】AI產業人才認定指引(115年5月)下載 (資料來源:數發部AI產業人才認定指引)
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面試甄選簡報怎麼說?用AI優化背景介紹,開場就放大你的優勢
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甄選簡報不只是重述履歷,關鍵在於把背景經歷連結到目標職位。作者分享利用AI工具優化背景介紹,整理專業經歷、量化成就與個人優勢,讓簡報更有說服力,在眾多候選人中脫穎而出。本文節錄自《AI職場溝通力》。 文/紀菲 本文目錄(點擊可快速前往) 用AI梳理背景介紹,展現你的獨特優勢甄選簡報開場如何建立良好第一印象?個人背景介紹別寫成流水帳準備面試甄選「個人背景介紹」,讓AI幫忙改 用AI梳理背景介紹,展現你的獨特優勢 前一節我們深入探討了如何運用AI洞察行業趨勢、為職業發展指明方向,本節將介紹如何利用AI展開甄選簡報,迅速而有效地實現職場躍遷。 首先,我們要對甄選簡報的結構有清晰的認知。一場精采的甄選簡報通常由以下幾個關鍵部分組成:開場問候、自我介紹、感謝機會、背景介紹、職位認知、甄選優勢、工作計畫、願景期待等,如下圖所示。 ▲ 甄選簡報的結構 甄選簡報開場如何建立良好第一印象? 簡報開場是建立第一印象的關鍵時刻,這時簡報者應該進行誠摯的問候、做簡潔的自我介紹,以及對給予甄選簡報機會的個人或組織表示感謝。例如: 「尊敬的各位長官,親愛的同事們,大家好!」 「我是來自第三分行的小C。今天,能夠站在這裡參與二級分行行長職位的甄選,我感到無比榮幸和激動。在此,我要感謝分行經理為我們提供這次展現自我、相互學習的機會。」 「今天,我帶著滿腔熱忱和對職位的深刻理解而來,我期望透過這次甄選,不僅能夠充分展現自己的專業能力和潛力,更能夠獲得各位長官和同事寶貴的指導和建議,以促進我的專業成長和職業發展。」 「我的甄選報告分為四個部分:背景介紹、職位認知、甄選優勢和工作計畫。接下來我將詳細闡述。」 在甄選簡報中,一段有針對性的背景介紹不僅能吸引面試官的注意,更能凸顯你的專業素養和個人魅力。我們還可以利用AI來優化這部分內容,讓你在眾多候選人中脫穎而出。 個人背景介紹別寫成流水帳 很多人在撰寫背景介紹時會陷入一些迷思。比如,有人可能會像記流水帳一樣,簡單地羅列自己的學習和工作經歷,卻忽略了這些經歷與甄選職位的關聯性。這樣的介紹不僅缺乏吸引力,還可能讓人質疑其與職位的匹配度。 一個不好的案例如下: 一位候選人站在台上說:「我在大學主修市場行銷專業,畢業後在四家不同的公司工作過,工作內容涉及市場分析、銷售和專案管理。」這種介紹雖然提供了資訊,但缺乏重點和說服力,更像是對履歷的簡單複述。 相比之下,分享一個優秀的案例能夠透過具體的成就和與職位相關的經驗來吸引面試官的注意。 一位候選人這樣介紹自己:「我在大學期間專注於學習消費者行為學,這為我後來在A公司從事市場分析職位提供了堅實的理論基礎。在B公司,我領導了一個五人團隊,透過精準的市場定位策略,成功將新產品的市場佔有率提高了40%。這些經歷不僅鍛鍊了我的分析和領導能力,也讓我深刻理解了如何將理論應用於實踐,這也正是我爭取當前這個產品開發職位的優勢。」 在上面這個例子中,候選人透過以下方式提升了背景介紹的品質。 明確相關性:直接點明了學習和工作經歷與甄選職位的直接聯繫。 量化成就:使用具體的數字來描述成就,增強了說服力。 故事化呈現:透過講述自己的職業旅程,使經歷更加生動和有吸引力。 展現專業成長:強調了在不同職位上學到的技能和知識,以及它們對當前參與甄選的作用。 此外,優秀的背景介紹還應該滿足以下要求。 簡潔精練:避免冗長的敘述,專注於傳達最關鍵的資訊。 真誠表達:真實、不誇大成就,以建立信任。 個性化:展現個人特質,讓面試官感受到你的獨特之處。 目標受眾導向:考慮面試官的期望,確保介紹內容符合他們對候選人的期待。 清晰的語言:使用易於理解的語言,避免使用行業術語或縮寫,確保面試官能夠輕鬆理解。 透過上述內容,我們可以看到,一個優秀的背景介紹不僅能夠展現你的專業背景和成就,還能夠透過具體的例子和故事來展現你對甄選職位的熱忱和適應性。這樣的背景介紹能夠讓面試官對你留下深刻印象,並讓你從眾多候選人中脫穎而出。 準備面試甄選「個人背景介紹」,讓AI幫忙改 如果你還是不知道如何完善自己的背景介紹,那是時候讓AI幫你一把了。 小李準備爭取公司的市場部經理職位,他給AI發送了自己的背景介紹草稿: 我正在準備一份甄選簡報,但我不確定如何讓我的背景介紹更加吸引人。以下是我的一些基本資訊:●我畢業於X大學市場行銷專業;●我在Y公司擔任市場分析師3年,參與了多項成功的行銷活動;●目前我在Z公司擔任市場部副經理,負責產品推廣和團隊協調。我希望能夠強調自己的專業背景和實際經驗,讓面試官看到我適合市場部經理這個職位。請幫我完善這部分內容。 AI回答: 當然可以,以下是針對您背景介紹的完善建議,您可以根據這些內容來調整您的簡報。 尊敬的面試官,首先,請允許我簡單介紹一下自己。我是〔您的名字〕,畢業於X大學市場行銷專業。這所學府不僅賦予了我深厚的專業知識,更重要的是,它激發了我對市場動態的敏銳洞察力和對創新行銷策略的不懈追求。 在Y公司擔任市場分析師的3年時間裡,我有幸參與了多項具有里程碑意義的行銷活動。這些活動不僅提升了品牌影響力,也顯著增加了公司的市佔率。我深刻體會到,成功的行銷活動背後是對市場趨勢的精準把握和對消費者心理的深刻理解。我可以自豪地說,我在這個過程中扮演了關鍵角色,不僅貢獻了創意,更透過資料分析確保了策略的科學性和有效性。 目前,我在Z公司擔任市場部副經理,負責產品推廣和團隊協調。這個角色讓我更加深入地理解了市場運作的複雜性,以及如何領導一個團隊達成共同的目標。我學會了如何在壓力下保持冷靜,如何激勵團隊成員,以及如何透過資料驅動的決策來優化我們的市場策略。 我的背景和經驗讓我對市場行銷有著全面而深入的理解。我相信,這些經驗將使我能夠在市場部經理這個職位上發揮重要作用,為公司帶來創新的行銷理念和實際的業績增長。 謝謝大家的聆聽,我期待能夠與大家共同探討如何將這些經驗轉化為公司的成功。 請根據您的具體情況和演講的風格適當調整上述內容,以確保它能夠真實反映您的背景和經驗。祝您甄選簡報成功! 隨著本節內容的展開,我們深入瞭解了AI如何在職場甄選中成為我們的得力助手。從小李的案例中,我們看到AI如何巧妙地轉化平凡的背景經歷為引人入勝的演講,增強個人故事的吸引力和說服力。 你下一次準備甄選的時候,不妨讓AI來幫忙。它能讓你的背景介紹更加突出,讓你的簡報更有吸引力。這會增加你脫穎而出的機會。每一次甄選都是一次寶貴的自我展示和成長機會,無論結果如何,你都向目標更近了一步。願你保持積極,持續學習,不斷超越自我。 最終,希望AI伴隨你在職場中穩步前行,助力你實現職業夢想,讓你在走每一步時都堅定而充滿信心。 節錄自:商周出版《AI職場溝通力:讓你在彙報、面試、提案中一開口就說服人.AI時代不被淘汰的職場溝通學》/紀菲 著
【104職場力】
2026 最熱門 AI 關鍵字排行榜:15 個你必須搞懂的名詞完整解析
2026 最熱門 AI 關鍵字排行榜:15 個你必須搞懂的名詞完整解析
每隔一段時間,我就會收到這樣的訊息:「最近一直聽到 AI Agent 這個詞,到底是什麼?」或者「AI SEO 跟 SEO 有什麼不一樣?」 這讓我想到,其實很多人對 AI 圈子的關鍵字是很陌生的。這些詞彙對圈內人來說是日常,但對圈外的人來說就像一堆外星語言。 所以這篇文章,我打算把 2026 年最熱門的 15 個 AI 關鍵字,用最白話的方式一次解釋清楚。 【No.1 AI Agent】 AI Agent 是「能夠自主執行任務的 AI 系統」。 跟普通 AI 的差別:普通 AI 你問它一個問題,它給你一個答案。AI Agent 你給它一個目標,它自己決定怎麼達成,包括用什麼工具、執行幾個步驟、中途遇到問題怎麼調整。 一句話:AI Agent 是會「做事」的 AI,不只是「回答」的 AI。 【No.2 Agentic AI】 Agentic AI 跟 AI Agent 有點不同。Agentic AI 是一個「形容詞概念」,描述 AI 系統具備 Agent 特性,也就是能夠自主規劃、執行、和調整的能力。 一句話:Agentic AI 是「具有主動性的 AI 系統」的統稱。 【No.3 Multi-Agent】 Multi-Agent 就是「多個 AI Agent 協作」的系統。 想像成一個由多個 AI 組成的團隊:研究 Agent 負責搜集資料,分析 Agent 負責整理,撰寫 Agent 負責寫作,品管 Agent 負責審核。四個角色同時工作,比一個 AI 做所有事情更快、更穩定。 一句話:Multi-Agent 是「AI 團隊分工合作」的架構。 【No.4 AI Search】 AI Search 是指「由 AI 驅動的搜尋體驗」。傳統搜尋給你一頁連結讓你點,AI Search 直接給你答案,甚至主動幫你完成任務。 代表產品:Perplexity、ChatGPT Search、Google AI Overview。 一句話:AI Search 是「會直接回答問題」的搜尋引擎。 【No.5 AI SEO】 AI SEO 是指「針對 AI 搜尋引擎優化的策略」。傳統 SEO 是讓 Google 找到你的網頁,AI SEO 是讓 AI 願意推薦你的品牌。 核心邏輯轉變:從「搜尋排名第一」到「AI 優先推薦你」。 一句話:AI SEO 是「讓 AI 推薦你的品牌」的新行銷策略。 【No.6 Sovereign AI(主權 AI)】 主權 AI 是指「由國家或組織自己控制的 AI 系統」,數據不依賴外部雲端,技術不受他人控制。 背景:各國開始擔心 AI 數據主權,不想所有資料都送到美國公司的伺服器上。 一句話:主權 AI 是「自己的 AI,自己管」的概念。 【No.7 AI PC】 AI PC 是指「內建 AI 專用晶片(NPU)的個人電腦」,可以在本地跑行 AI 模型,不需要連接雲端。 意義:未來你的電腦可以跑本地版的 ChatGPT,速度快、隱私高、不用花 API 費用。 一句話:AI PC 是「AI 直接住在你電腦裡」的未來設備。 【No.8 AI Infrastructure(AI 基礎建設)】 AI Infrastructure 是指「支撐 AI 運作的所有基礎設施」,包括:GPU 資料中心、雲端計算平台、網路傳輸、電力供應等。 重要性:沒有 AI Infrastructure,再好的 AI 模型都無法運作。各國正在大力投資這個領域。 一句話:AI Infrastructure 是「讓 AI 能夠運轉的基礎設施」。 【No.9 AI Automation(AI 自動化)】 AI Automation 是指「用 AI 取代人工重複性任務的流程」。 例子:客戶服務自動回覆、報告自動生成、資料自動整理、電子郵件自動分類。 跟傳統自動化的差別:傳統自動化只能處理規則明確的事,AI Automation 可以處理需要「理解和判斷」的事。 一句話:AI Automation 是「讓 AI 代替人做重複性工作」的技術。 【No.10 AI Workforce(AI 勞動力)】 AI Workforce 是指「企業組織中 AI Agent 扮演「虛擬員工」角色,與人類員工共同完成工作」的概念。 趨勢:2026 年很多企業開始接受每月付幾百美元給 AI Agent,讓它執行實際業務任務。 一句話:AI Workforce 是「AI 員工跟人類員工共事」的新組織型態。 【No.11 Local LLM(本地大型語言模型)】 Local LLM 是指「跑在你自己的設備上,而不是依賴雲端服務的 AI 語言模型」。 優勢:隱私高、速度快(不需等網路)、長期成本低。 劣勢:需要強力的本地硬體,特別是 GPU。 一句話:Local LLM 是「住在自己電腦裡的私人 AI 助理」。 【No.12 Enterprise AI(企業 AI)】 Enterprise AI 是指「專門為企業需求設計的 AI 解決方案」,強調安全性、合規性、可整合性、以及規模化部署能力。 跟消費者 AI 的差別:ChatGPT 是消費者 AI,而客製化的企業 AI 助理、AI 工作流程平台是 Enterprise AI。 一句話:Enterprise AI 是「企業版本的 AI,更安全、更穩定、更能整合進業務流程」。 【No.13 AI Copilot(AI 副駕駛)】 AI Copilot 是指「輔助人類工作的 AI 助手」,不取代人,而是增強人的能力。 最知名例子:Microsoft Copilot,整合在 Office 365 中,幫你寫文件、整理會議紀錄、分析數據。 一句話:AI Copilot 是「坐在你旁邊幫你做事的 AI 助手」。 【No.14 AI Glasses(AI 眼鏡)】 AI Glasses 是指「內建 AI 功能的智慧眼鏡」,可以做即時翻譯、辨識物體、回答問題、甚至視覺導航。 代表產品:Meta Ray-Ban AI 眼鏡、Google Gemini AI 眼鏡。 一句話:AI Glasses 是「讓你的眼睛也能用 AI 的穿戴設備」。 【No.15 Digital Human(數位人)】 Digital Human 是指「以高度真實的 3D 數位形象呈現的 AI 角色」,可以說話、互動、甚至展現表情。 應用場景:虛擬主播、品牌大使、線上客服、教育助理。 一句話:Digital Human 是「長得像真人、但其實是 AI 的虛擬角色」。 【小結:這些詞彙為什麼重要?】 你可能會問:我不是 AI 工程師,搞懂這些詞幹嘛? 答案很簡單:因為這些詞彙代表的技術和趨勢,正在重塑你的產業。你的競爭對手可能已經在導入 AI Agent 降低成本、用 AI SEO 提高品牌能見度、用 Enterprise AI 提升業務效率。 如果你連這些詞彙都不懂,你怎麼知道哪些機會適合你、哪些威脅需要應對? 這就是為什麼了解 AI 關鍵字,不只是「跟上潮流」,而是「跟上競爭」。 --- 想持續掌握最新 AI 趨勢和關鍵字解析? 👉 AI.com.tw 是台灣最完整的 AI 應用資訊平台,每週提供最新 AI 術語解析、工具評測、和企業導入案例。讓你不管在哪個產業,都能用 AI 知識保持競爭優勢。立即前往 https://ai.com.tw,加入我們的 AI 學習社群!
林尚能 戰勝學院
當世界變快,最重要的能力藏在你心裡
當世界變快,最重要的能力藏在你心裡
過去幾年,我們共同經歷了疫情、戰爭、氣候危機、AI浪潮接連衝擊。這些變化讓許多企業主發現一件事:他們再也無法像以前那樣,用一份精確的職能規格書來定義「理想人才」了。 因為沒有人知道,下一個挑戰長什麼樣子。 企業真正需要的,是能夠與組織一同面對挫敗、一同站起來、一同在不確定中繼續前進的人。世界經濟論壇(WEF)在2025年發布的《未來就業報告》印證了這個趨勢——在2030年最關鍵的人才技能排名中,位居榜首的不是某項專業技術,而是心理韌性、彈性與適應力。緊隨其後的,是分析思考、創意思考、動機與自我覺察、同理心與積極傾聽。 這份清單,讓我想起一件事:這些能力,其實都住在你的內心裡。 五個內在聲音,對應五種核心能力 我長期運用TA溝通分析(Transactional Analysis)幫助職場工作者認識自己、改善溝通。TA理論將每個人的內在世界描述為五種自我狀態:CP控制型父母、NP撫育型父母、A成人自我、FC自由型兒童、AC順應型兒童。 這五種狀態不是人格分類,也沒有好壞之分。它們是每個人與生俱來的內在資源,在不同情境下輪流說話,影響我們如何回應這個世界。 當我把WEF的人才趨勢清單和這五個狀態並排來看,我發現了一件有趣的事——它們幾乎完全對應。 A成人自我,是那個根據事實分析、冷靜判斷、解決問題的聲音。它對應的,正是WEF清單上的分析思考、創意思考,以及對AI與大數據的運用能力。當A的聲音夠清晰,人就能在資訊混亂的環境裡找到判斷的座標。 NP撫育型父母,是那個願意傾聽、關懷他人、建立信任的聲音。它對應的,是同理心與積極傾聽——在人與人之間的摩擦日益增加的時代,這份溫度是讓合作真正發生的基礎。 CP控制型父母,是那個有原則、有方向、願意負責的聲音。它對應的,是領導力與社會影響力。真正的領導不是管控,是讓人願意跟著你一起往前走,因為他們相信你知道方向在哪裡。 FC自由型兒童,是那個保有好奇心、勇於嘗試、不怕重來的聲音。它對應的,是好奇與終身學習。在一個知識快速迭代的世界裡,能夠持續學習的人,不是最聰明的人,而是那個還願意保持好奇的人。 AC順應型兒童,加上其他狀態的整合運用,共同構成了那個在壓力下還能調整自己、在挫敗後還能再站起來的能力——也就是WEF榜首的心理韌性、彈性與適應力。 內心的整合,才是真正的競爭力 很多人以為,提升職場競爭力,是往外找——找更多課程、取得更多證照、學習更多技術。這些當然有價值。但WEF的數據告訴我們,在所有技能類別中,自我效能的重要性成長幅度是最高的,遠超過科技素養與管理技能。 自我效能,指的是一個人相信自己有能力面對挑戰、做出改變的信念。而這份信念,來自於對自己的認識。 當一個人能夠認識自己的內在聲音——知道自己在壓力下會啟動哪個慣性、知道自己的優勢在哪裡、也知道自己的盲點在哪裡——他就能在關鍵時刻多出一秒,做出不同的選擇。 那一秒,就是彈性的起點。 TA的工作,不是把人訓練成某種樣子,而是幫助每個人看見自己本來就擁有的五種資源,並學習在不同的情境裡,有意識地選擇讓哪個聲音說話。 這不只是溝通能力的提升,這是心理健康的基礎,也是在VUCA時代真正能夠撐住自己、也撐住團隊的根本能力。 世界在變。但那個能夠在變化中保持彈性的人,從來都不是因為外在條件夠好,而是因為他夠認識自己。 而認識自己,永遠是最值得投資的一件事。 歡迎到我的粉專「內在聲音研究室」,做TA測驗看看五個自我狀態的分佈:) https://www.facebook.com/profile.php?id=61589193428575
Jewel黃微 黃微的TA溝通分析教室
AI 最先淘汰哪些餐飲職位「AI 淘汰的不是人,而是低效率」
AI 最先淘汰哪些餐飲職位「AI 淘汰的不是人,而是低效率」
AI 最先淘汰哪些餐飲職位「AI 淘汰的不是人,而是低效率」 AI 在餐飲業最先淘汰的,通常不是「主廚」,而是: 重複性高、流程固定、可量化的工作。 餐飲業其實很像工廠,只要工作能 SOP 化,就容易被 AI + 機器人接手。 最危險的 8 種餐飲職位 1. 櫃台點餐員 這可能是最先大量消失的職位。 原因: • AI 點餐比人快 • 不會漏單 • 可 24 小時運作 • 能自動 upsell 現在已經很常見: • 自助點餐機 • 手機點餐 • 語音 AI 點餐 • LINE 點餐 未來: • AI 直接辨識常客 • 根據天氣推薦餐點 • 自動推套餐 麥當勞、速食店會最早全面化。 2. 外場送餐員 尤其大型連鎖火鍋店、迴轉壽司。 因為送餐其實是: • 固定路線 • 重複移動 • 低決策工作 現在亞洲已經很多: • 送餐機器人 • 軌道送餐 • 智慧餐車 未來甚至可能: • 桌邊 AI 語音互動 • 自動收盤機器人 真人外場可能只剩: • 客訴處理 • 高端服務 • 氣氛互動 3. 飲料調製員 這其實非常容易自動化。 因為飲料: • 配方固定 • 誤差容忍低 • 容易量化 AI 飲料店已經開始出現: • 自動封膜 • AI 配糖 • 機械手搖飲 • 咖啡機器人 未來: 一人可管理多台飲料機。 尤其連鎖飲料店會大量導入。 4. 炸台/煎台人員 這是機器人最擅長的領域。 因為: • 高溫危險 • 重複性極高 • SOP 穩定 AI 比人類更穩: • 火候固定 • 油炸時間精準 • 不怕燙傷 • 可 24 小時運作 例如: • 炸雞 • 薯條 • 漢堡排 • 牛排熟度控制 大型連鎖店會率先全面導入。 5. 備料員(高危險) 像: • 切菜 • 分裝 • 配料 • 秤重 未來會越來越中央廚房化。 AI 視覺系統能: • 自動辨識食材 • 控制份量 • 降低浪費 尤其工業型中央廚房衝擊最大。 6. 電話接單人員 AI 語音系統進步非常快。 未來: • AI 接訂位 • AI 接外送 • AI 回答菜單問題 • AI 處理取消訂單 而且: • 不會忘記 • 不會情緒疲勞 • 能同時接 hundreds of calls 這類職位會快速消失。 7. 基礎烘焙技術員 例如: • 麵包量產 • 標準甜點 • 工廠型烘焙 因為: • 配方精準 • 可程式化 • AI 很適合控制溫度與時間 但:「職人型甜點師」反而更值錢。 8. 基礎內場助手(高危險) 像: • 洗碗 • 收盤 • 清潔 • 搬運 這些其實最容易先自動化。 因為: • 缺工嚴重 • 人類不愛做 • ROI 很高 未來餐廳會大量導入: • 洗碗機器人 • 自動回收系統 • 地板清潔機器人 ________________________________________ 最不容易被淘汰的餐飲角色 有趣的是,越「像人」的工作越安全。 ________________________________________ 1. 主廚型角色 尤其: • 創意料理 • Fine Dining • 無菜單 • 地方特色料理 AI 能複製 SOP, 但很難複製: • 靈感 • 文化感 • 味覺創造力 未來主廚更像: 「料理導演」 2. 高端服務人員 高級餐廳真正賣的是: • 情緒價值 • 尊榮感 • 人際互動 例如: • 侍酒師 • 高端接待 • 桌邊秀 3. 餐飲品牌經營者 AI 不容易取代: • 世界觀 • 品牌故事 • 社群魅力 • 文化創造 未來最賺錢的餐飲公司, 可能更像媒體公司。 4. AI 餐飲管理師(新職業) 未來會出現: • AI 設備管理 • 餐廳數據分析 • 機器人維修 • AI 菜單優化 餐飲人可能要學: • AI 系統 • 數據分析 • 自動化流程 最後可能形成的餐飲世界 底層市場: 幾乎全自動化 • AI 點餐 • 機器人出餐 • 無人外送 主打:快、便宜、穩定 高端市場:強調「人味」 主打: • 真人互動 • 職人感 • 現場體驗 • 情緒價值 因為:未來最稀缺的,可能不是食物,而是真人交流。
詹翔霖 創業知能學習院
植物診療師是什麼?薪水職涯、報考資格、流程、證書申請懶人包!
植物診療師是什麼?薪水職涯、報考資格、流程、證書申請懶人包!
「植物診療師」這個新興職業到底在做什麼?薪水多少?要怎麼考?拿到證書後可以做什麼工作?本文整理了《植物診療師法》、考選部考試規則與農業部動植物防疫檢疫署等官方資訊,從定義、薪資、考試流程到證書申請,一次帶你看懂植物診療師這個職業。 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 植物診療師是什麼?工作內容與其他植物職業的差別解析植物診療師薪水多少?月薪、未來收入潛力一次看如何成為植物診療師?4步驟流程一次看懂誰能考?植物診療師報考資格與相關QA考什麼?植物診療師考試科目與及格標準如何報名?植物診療師報考費用及方式植物診療師證書如何申請?文件、費用、流程一次看 最近這幾年,極端氣候、新型病蟲害、農藥殘留爭議⋯⋯農業現場面臨的挑戰一年比一年複雜,農民「精準用藥」的需求也越來越高,為了建立專業的植物健康服務體系,台灣於2024年8月7日正式施行《植物診療師法》,成為全球率先制定植物診療師專法的國家,並於2025年首度舉辦國家考試,根據報導統計,共吸引1159人到考、643人通過考試,及格率約51%,關於植物診療師相關資訊,以下為各位詳細介紹。 植物診療師是什麼?工作內容與其他植物職業的差別解析 人有家庭醫生、寵物有獸醫,那農作物生病了找誰?答案就是「植物診療師」。 這個職業聽起來陌生,但其實它的存在跟我們吃進嘴裡的每一份蔬果都息息相關,本段從法律定義、實際工作內容與其他類似職業的差別下手,先讓大家有個基本概念。 植物診療師法源定義 簡單來說,植物診療師就是專門替植物「看病」的專業人員,這些專家會透過田間觀察、分析病徵、確認病蟲害種類,協助農民診斷作物問題並提供治療與管理方案。 正式定義依《植物診療師法》第3條:必須是「中華民國國民經植物診療師考試及格,並領有植物診療師證書」的人,才能稱為植物診療師,換句話說,這是一張有國家認證、法律保障的專業執照。 為何需要植物診療師? 至於為什麼台灣要花超過16年立法推動這個職業?《植物診療師法》第1條開宗明義寫得很清楚:「為提升植物保護水準,強化植物防疫檢疫及高風險農藥之使用管理」,背後的目標其實很貼近我們每個人的生活:協助農民精準用藥、減少農藥殘留、確保我們吃的蔬果安全。 植物診療師工作內容有哪些? 如果把植物診療師想像成「植物的家庭醫生」,工作內容其實跟人類醫生很像:先看診(判斷作物哪裡出問題)、做檢查(鑑定病蟲害種類)、開處方(建議使用哪些藥劑與防治方法)、開立診斷書(為農民或產區提供正式報告)。 依照《植物診療師法》第7條文,植物診療師的工作項目主要有以下5項: 診斷與鑑定植物有害生物:判斷作物到底是被什麼病菌、害蟲侵襲。 監測與調查特定有害生物:協助政府盯哨新興疫情,例如近年棘手的秋行軍蟲、荔枝椿象等,需要專業人員到田間蒐集資料、及時通報。 指導與推廣綜合防治技術、藥劑與資材使用:教農民「對症下藥」,避免亂用通用型強效農藥,減少農藥殘留與環境污染。 診斷與治療植物生理障礙:有時作物長不好,並不是病蟲害,而是土壤養分失衡、水分過多、日照不足等「環境因素」造成,植物診療師也能協助判斷與調整。 其他法規規定由植物診療師辦理之業務。 除了上述5項,植物診療師還可以開立具有法律效力的「簽證」文件,包含植物有害生物鑑定報告、診斷書、防治意見書與相關健康證明文件。 這部分是植物診療師的「專屬權利」,沒有證書就不能執行這些簽證業務(公務機關依法執行者除外),即便農藥行老闆、農民、農會職員等這些再有經驗的人也不行,這就是為什麼這張證照具有真正的職業價值。 植物診療師、植物醫師、樹藝師、樹木保護專業人員差別? 「植物診療師」一詞其實是從「植物醫師」改名而來,原本草案叫做《植物醫師法》,但「醫師」兩個字涉及醫師法與醫師公會的反彈,農業部最終於2024年將法案調整為《植物診療師法》並三讀通過,所以如果看到過去網路上關於「植物醫師」的討論,指的就是現在的植物診療師。 那其他名字長得很像、但工作內容完全不同的職業呢?簡單區分如下: 植物診療師:診斷與治療農作物及各類植物的病蟲害,由國家考試認證、農業部發證。 樹藝師(Certified Arborist):美國國際樹木學會(ISA)推動的國際認證,工作範疇為樹木的栽植、修剪、移植與健康管理,可跨國通用,台灣是ISA第32個會員國。 樹木保護專業人員:工作領域跟樹藝師高度重疊,但為台灣依《森林法》第38條之6推動的本土認證制度,差別主要在「認證來源」。 園藝治療師:透過接觸植物來「療癒人類」,常見於醫院、長照、心理諮商場域。 而植物診療師與樹藝師、樹木保護專業人員最大差別在於,植物診療師的服務對象更廣,涵蓋農作物、果樹、蔬菜、花卉等各類植物(不只樹木),且專長在病蟲害的精準診斷與用藥指導,而非樹木的物理性養護(修剪、移植等)。 延伸閱讀:樹木保護專人考選培訓及認證今發布 受保護樹木擴大至一般樹木 植物診療師可在哪裡執業? 植物診療師不是只能蹲在田裡工作,根據《植物診療師法》第8條,植物診療師的執業選擇相當多元,從學界到產業界都有空間: 植物診療機構:類似動物醫院的概念,未來會出現專門替植物看診的診所。 設有農業相關科、系、所、學位或學程之大專校院:例如台大、中興、屏科大、嘉大等。 農會或農業生產、運銷合作社:在第一線服務在地農民。 農業試驗研究機構:例如各地農改場、農試所。 農藥生產業或販賣業者:未來農藥行可望引進植物診療師,提升用藥諮詢專業度。 其他經中央主管機關認可之機構。 整體看下來,植物診療師不僅可以「自行開業」、「進入農會、農藥行、農企業上班」,還可以「待在學界或研究單位」,職涯彈性比想像中大,那植物診療師的待遇如何?下一段為大家揭曉。 植物診療師薪水多少?月薪、未來收入潛力一次看 由於植物診療師是2025年才首屆放榜的全新職業,目前並沒有大規模的市場薪資調查資料,不過從前期「儲備植物醫師」的徵才資訊與農業部規劃,我們可以推估出幾個薪資參考點,並了解未來的收入潛力。 儲備植物醫師月薪36,316元起 要看懂植物診療師的薪資水準,得先認識「儲備植物醫師」這個過渡期角色,植物診療師法上路前,農業部就已經在農會與公所試行儲備植物醫師制度,培養第一線實戰人才。 根據農業部動植物防疫檢疫署2023年5月公告的徵才資訊,儲備植物醫師月薪自新台幣36,316元起,年終獎金最高1.5個月,工作內容涵蓋作物診斷諮詢、有害生物偵察與監測、改善農村基礎生產條件等。 雖然這不是植物診療師的官方薪資數字,但因為儲備植醫制度將陸續由植物診療師接棒,這個數字可以視為新進植物診療師的薪資參考值。 植物診療師薪資3大來源 通過國考、取得證書、完成執業登記後,植物診療師的收入結構與律師、會計師等專技人員類似,可以從3種模式組合: 受僱模式:受聘於農會、農藥行、農業企業、農業試驗研究機構,領取固定月薪,適合剛入行、希望先累積實戰經驗的新人。 自行開業:依《植物診療師法》第19條設立植物診療機構,提供諮詢、診斷與簽證服務並收取費用,適合累積一定客戶基礎、想自由執業者。 政府計畫案:由農業部大型防疫計畫預算支出,承接特定專案(例如某地區的紅火蟻防治、特定作物病害監測等)。 由於植物診療師為新興職業,市場行情仍在形成中,但若是以集團產區、農會、農業企業聘用為主,薪資水準有機會隨經驗與專業度逐步上升。 植物診療師職業前景 依農業部規劃,預計每年招考約300人,希望10年內培育達3,000名執業植物診療師,首屆考試(2025年)已有643人取得資格,後續每年都將增加新血加入。 更值得關注的是,動植物防疫檢疫署明確表示,未來會持續拓展植物診療師的執業空間,包括與農會研議納入植物診療師服務、與大學合作強化人才培育、輔導建立植物診療師公會制度等,對於植物醫學、植保、農藝、園藝等相關科系畢業生來說,這是少見「政策力推+職業有專屬權+市場剛起步」3大條件兼具的職涯選擇。   如何成為植物診療師?4步驟流程一次看懂 從學生時代到正式掛牌執業,成為合法的植物診療師大致要經過4個關卡,很多人誤以為只要「考過國考就能執業」,其實後面還有兩個步驟容易被忽略,完整流程如下: Step 1|就讀植物相關科系 植物診療師考試屬於「限定科系」的專技高考,並不是任何科系都能報考,必須是公立或立案私立專科以上學校(或符合教育部採認規定的國外專科以上學校)相關系、所、科、組、學位學程畢業,並領有畢業證書才能報名(完整科系清單見下方報考資格段落)。 Step 2|通過專門職業及技術人員高等考試植物診療師考試 由考選部主辦的國家考試,每年舉辦一次(通常在8月),採筆試方式,共6個科目,全部為測驗式試題,總成績平均達60分為及格,但任何一科零分或缺考都直接不及格,所以不能放棄任何一科。 Step 3|向農業部動植物防疫檢疫署申請植物診療師證書 注意:考試及格不等於自動拿到證書!依《植物診療師法》第4條,植物診療師證書要向中央主管機關農業部申請核發,通過考試者必須主動準備申請文件、繳交證書費,才能拿到那張正式的執照。 Step 4|申請執業登記、加入公會才能正式執業 拿到證書也不代表能對外掛牌執業!依《植物診療師法》第9條規定,植物診療師必須先選定一間執業機構(如某農會、某農藥行、某診療機構),向該機構所在地的直轄市、縣(市)主管機關申請執業登記,領到「執業執照」才能正式執業。 此外還有兩件事要注意: 取得執業執照後可在全國執行業務,但需要定期完成繼續教育並取得積分,才能更新執照(依法第9條第3項) 依《植物診療師法》第12條,執業時必須加入執業登記處所所在地的植物診療師公會,公會不得拒絕具有資格者入會 給大家一個簡單的流程記法:「考試及格→領證書→申請執業登記→加入公會」缺一不可。 誰能考?植物診療師報考資格與相關QA 上一段提到,植物診療師是「限定科系」才能報考的國家考試,從植物醫學、植保、農藝到森林、土壤、自然資源,共15類相關科系符合資格,以下整理可報考的科系名單、外國人/應屆生規定,以及法律明文禁止的情形。 可報考植物診療師的15類相關科系 根據考選部公告的考試規則,可報考植物診療師考試的科系如下: 植物醫學(暨安全農業) 植物保護(技術) 植物病蟲害 昆蟲 植物病理(與微生物) 農藝 農園生產(技術) 園藝(暨景觀、暨生物技術) 農業化學 土壤(環境)科學 森林(環境暨資源、暨自然資源、暨自然保育、資源管理、資源技術) 林業(暨自然資源)研究 自然資源 農業科技 (智慧暨)精緻農業 只要是上述相關系、所、科、組、學位學程畢業並領有畢業證書,就符合應考資格。 應屆畢業生若報名時還沒拿到畢業證書也別擔心,可以填寫「准予附條件應考申請表」,併同在學證明先報名,等畢業證書下來後在規定期限內補繳即可。 非相關科系可以考植物診療師嗎? 不行!再次強調,植物診療師考試屬於「限定科系」的專技考試,必須畢業自上述15類相關系所才能報考。 這與會計師、不動產估價師等可以「透過修習特定學分」報考的職類不同,植物診療師沒有「補學分」這條捷徑,因此如果你的科系不在名單內、又想投入這個領域,目前唯一的方式是先就讀相關碩士班或學位學程取得資格。 外國人可以考植物診療師嗎? 可以!依《植物診療師法》第48條,外國人可依中華民國法律應植物診療師考試;考試及格、領有證書之外國人,適用本法及其他有關植物診療師之法令。 不過外國學歷必須符合教育部採認規定,才會被認定為合格報考資格。 其他不得應考的情形 除了科系限制,《植物診療師法》第5條也明文規定3種「不得充任植物診療師」的情形: 依《專門職業及技術人員考試法》規定,經撤銷植物診療師考試及格資格尚未屆滿3年。 因執行植物診療業務上有關之故意犯罪行為,受1年有期徒刑以上刑之判決確定,而未受緩刑之宣告(但於刑之執行完畢或赦免後已滿2年者,不在此限)。 曾經撤銷或廢止植物診療師證書,自處分確定日起尚未屆滿2年。 對絕大多數應考人而言,不會受這些條款影響,但若曾涉及前述情形,就需要特別留意時效。 考什麼?植物診療師考試科目與及格標準 植物診療師考試有6個科目要考,全部都是測驗式(選擇題),分2天考完,聽起來不多,但每一科都需要紮實準備,因為及格標準有兩個:平均要60分、且任何一科都不能零分,以下分別說明考科內容、及格規則與首屆考試的真實數據。 植物診療師6大應試科目與考試時間 植物診療師考試共6個科目,全部採測驗式試題,每科考試時間為1小時30分鐘,以115年(2026年)考試排程為例,6科分2天考完,應考人應以品質優良的黑色2B鉛筆作答: 第1天考第1至3科 第2天考第4至6科 科目順序科目名稱第幾天考試時間第1科植物病害診斷鑑定與防治學第1天09:00~10:30第2科植物蟲害診斷鑑定與防治學第1天13:00~14:30第3科植物生理及生理障礙診斷與治療學第1天15:10~16:40第4科植物栽培管理及土壤與肥料學第2天09:00~10:30第5科農藥藥理與應用學第2天13:00~14:30第6科植物有害生物綜合管理學第2天15:10~16:40 考試及格標準 成績計算方式也必須留意,根據《專門職業及技術人員高等考試植物診療師考試規則》第7條,及格規則有3個重點: 6科平均達60分為及格 但只要任何一科是零分,就直接不及格(不論其他科考多高) 缺考的科目以零分計算 所以不能放棄任何一科,否則就算其他5科都拿滿分,考試還是直接不及格!建議備考時要平均分配心力,特別是相對不熟悉的科目更要加強。 植物診療師考試難嗎?首屆及格率51% 以首屆(114年,2025年)植物診療師考試結果來看: 報考人數:1,253人 到考人數:1,159人 及格人數:643人 及格率:約51% 51%的及格率在專技考試中算「中等難度」,比律師、會計師高,但比一般學科測驗低,考生回饋表示,難度偏高且學術題比例不少,部分題目直接以英文學名出題,因此即便是科班出身的考生也需要花時間準備,建議備考時除了熟悉教科書內容,也要熟悉常見病害、害蟲的中英文學名,避免被學名難倒。 如何報名?植物診療師報考費用及方式 決定要報考了嗎?植物診療師考試每年舉行一次,建議想報考的朋友可留意官方最新資訊,提前做好準備。 植物診療師報名費與繳費方式 報名費為新台幣2,300元,由於植物診療師考試屬於專技考試,報名費不得申請減半優待,繳款方式有5種選擇。 持單至便利超商、郵局、全國農漁會信用部及中國信託商業銀行繳款 免持單超商繳款(透過國考資訊App) 信用卡繳款(VISA、MasterCard、JCB皆可) WebATM(全國繳費網,免轉帳手續費) ATM跨行轉帳或匯款(需自付手續費) 報名方式:網路報名+郵寄文件 植物診療師考試一律採網路報名,並須郵寄報名表件,整體流程如下: 網路報名:登入「考選部國家考試網路報名資訊系統」依系統指示完成登錄。 上傳照片與身分證件:彩色照片JPG(小於1MB,臉部佔70~80%)、身分證正反面JPG(小於4MB)。 下載報名表件:包含報名履歷表、繳款單與報名專用信封封面 完成繳費:於簡章規定之期限內完成繳費 掛號郵寄:將報名履歷表與應考資格證明文件以掛號寄至「116203 臺北市文山區試院路1之1號 考選部專技考試司第一科收」 每年詳細的應考資訊可上考選部官網,依序進入應考人專區、考試資訊、考試期日計畫表內查看。 植物診療師證書如何申請?文件、費用、流程一次看 考試及格只代表「具備資格」,必須再向農業部動植物防疫檢疫署申請證書,才能正式擁有「植物診療師」身分,這個步驟雖然不難,但有幾個細節常被忽略,例如:必須用「郵政匯票」繳費、不收現金、也不收一般銀行匯票,以下完整說明。 植物診療師證書申請文件 農業部動植物防疫檢疫署公告,請領植物診療師證書應檢附下列文件: 植物診療師證書申請書(可於防檢署網站下載) 植物診療師考試及格證書影本(紙本或電子版皆可) 申請日前3個月內2吋正面脫帽半身照片1張 植物診療師證書申請費用 證書規費為新台幣1,000元,需以郵政匯票繳納,受款者為「農業部動植物防疫檢疫署」,防檢署不收現金,也不接受其他匯票形式,請特別注意。 植物診療師證書申請流程 收到考選部寄發的植物診療師考試及格通知 依考選部說明繳交考試院考試及格證書規費 下載並填妥「植物診療師證書申請書」 備妥1,000元郵政匯票、2吋照片、考試及格證書影本 將上述文件放入信封,以掛號寄至「100060 臺北市和平西路二段100號9樓 農業部動植物防疫檢疫署 收」 防檢署核發植物診療師證書後,會以掛號寄發申請人,如有疑問,可洽防檢署植物防疫組02-89785550。 最後再次提醒,取得證書後別忘了還要向直轄市、縣(市)主管機關申請執業登記、加入植物診療師公會,才能正式對外執業喔! (內文參考資料:《植物診療師法》農業部主管法規共用系統、考選部《專門職業及技術人員高等考試植物診療師考試規則》、農業部動植物防疫檢疫署〈植物診療師證書申請說明〉) 延伸閱讀: 高中職畢可報考 林業署台中分署森林護管員月薪最高近5萬 AI無法取代!需求1,500名的「森林療癒師」如何逆勢走紅成熱門新職?
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用 AI 把巴黎鐵塔變成「建築拆解資訊圖」的簡易教學 (含ai提示詞)
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最近在 Pinterest、Instagram、小紅書上,開始流行一種很特別的建築圖片風格。 它不是一般旅遊照加濾鏡,也不是單純把照片變成插畫。 而是把整棟建築拆成像「建築博物館海報」一樣的分析圖。 例如巴黎鐵塔 除了保留原本外觀,還會把:塔尖、鋼構、觀景台、支撐結構、基座一層一層拆開。 旁邊甚至還會搭配:平面圖、剖面圖、材料分析、色彩分析、結構節點 整體看起來很像建築系展板,也有點像博物館裡的工程圖解。 而現在,這類圖片其實不用會 3D 建模,只靠 AI 就能做出來。 如果是第一次玩, 其實 ChatGPT 就很好上手。 因為它對:中文理解、建築資訊圖、海報版面相對穩定。 其實照片比 Prompt 更重要 很多人會一直修改 Prompt。 但實際上, 照片品質往往影響更大。 建議盡量使用: ◆正面角度 ◆建築完整入鏡 ◆白天清楚光線 ◆不被樹遮住 ◆遊客不要太多 AI 才比較容易理解整體結構。 ※ 巴黎鐵塔版 Prompt(簡易版) 下面這段其實就能直接使用。搭配建築照片丟進 AI 工具即可 ======================================================== 請基於巴黎鐵塔照片,生成一張專業建築拆解資訊圖。 將巴黎鐵塔轉化為「爆炸軸測建築分析圖(Exploded Axonometric Diagram)」。 保留巴黎鐵塔真實比例、鋼構細節、觀景平台、塔身結構與基座。 將建築由上至下分層拆解: ◆天線系統 ◆塔尖結構 ◆上層觀景平台 ◆中段鋼構 ◆第一層平台 ◆四腳支撐結構 ◆基座與地基 ◆周邊場地 畫面四周加入: ◆正立面圖 ◆側立面圖 ◆剖面圖 ◆結構分析 ◆材料分析 ◆色彩分析 ◆鋼構節點放大圖 ◆工程標示與比例尺 整體風格為: 博物館級建築資訊圖 建築教材海報 工程製圖風格 白色背景 精密細線稿 淡彩渲染 高細節 低飽和配色 專業建築排版 文字全部使用繁體中文。 避免: 照片風格 科幻風 漫畫風 雜亂背景 AI錯誤結構 不合理透視 =================================================== 不只巴黎鐵塔能玩 其實很多建築都很適合。例如教堂、古堡 、現代建築、現代建築等 一起動手試看看吧 !
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寵物證照有哪些? 如何成為寵物保姆?
寵物證照有哪些? 如何成為寵物保姆?
受少子化、高齡化及不婚人口增加影響,愈來愈多人飼養毛小孩來陪伴,不但帶動毛經濟高速成長,也延伸許多工作機會。喜愛毛小孩的你,曾經想過兼職做寵物保姆嗎? 寵物保姆的主要工作就是在飼主希望的場所短暫地照顧寵物,雖然寵物保姆並沒有強制一定要取得專業證書,但如果持有相關證照,肯定會更容易累積顧客的好感度及提升專業信任感。 寵物相關證照的重要性與幫助 寵物產業的專業化程度不斷提升,對於寵物的訓練、照顧、醫療等要求也日益嚴格。擁有相關證照不僅能夠展示個人在該領域的專業知識和技能,還能夠幫助求職者更容易地脫穎而出,贏得機會。 🔻1. 專業性展示: 擁有寵物相關證照可以證明求職者已經通過專業培訓,具備了相應領域的知識和技能。這能夠讓用人單位更有信心地選擇合適的候選人。 🔻2. 提升競爭力: 在競爭激烈的求職市場中,擁有證照可以使求職者從眾多申請者中脫穎而出,讓自己的履歷更具吸引力。 🔻3. 擴大職涯機會: 寵物相關證照通常涵蓋多個領域,持有者能夠在不同的職位上展現自己的專業能力,從而擴大職涯發展的可能性。 在寵物相關的領域中,有多種證照和認證可以參考,這些證照可以幫助您在求職時展現您的專業知識和技能。以下是一些常見的寵物相關證照: ✏ 寵物保姆證照:針對寵物專業人員設計的必備課程,確保持證者具備專業的寵物照護能力,規劃多元的寵物基本、行為管理、健康監控、緊急情況處理等知識觀念 🟠 寵物褓姆初階證照: https://nabi.104.com.tw/ability/10048861 (考古題可下載) 毛小孩知識你有幾分👉 https://nabi.104.com.tw/assess/b6857474-8258-40db-b74c-b380dc7127e6 🟠 寵物褓姆進階證照: https://nabi.104.com.tw/ability/10048862 ✏ 寵物訓練師證照: 這些證照涵蓋了對於不同動物行為和訓練技巧的培訓。例如,「認證寵物訓練師」(Certified Professional Dog Trainer,CPDT)或「動物行為專家認證」(Certified Applied Animal Behaviorist,CAAB)等。 🟠 寵物教養初級職證 : https://nabi.104.com.tw/ability/10048009 ✏ 寵物美容師證照: 擁有這些證照可以展示您對於寵物美容技巧的專業知識。「寵物美容師證照」(Pet Groomer Certification)和「寵物美容專業認證」(Certified Pet Groomer)是一些可考慮的選項。 ✏ 寵物按摩治療師證照: 如果您對於寵物按摩和身體治療有興趣,可以考慮取得「寵物按摩治療師證照」(Canine/Feline Massage Therapist Certification)。 🟠 高考獸醫師執照 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029195 ✏ 寵物醫護證照: 如果您希望從事寵物醫療相關工作,可以考慮取得「寵物護士證照」(Veterinary Nurse Certification)或「寵物醫護師證照」(Certified Veterinary Technician)等。 PCP寵物照護員認證 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029426 ✏ 寵物行業管理證照: 除了技術方面的證照,還有一些證照針對寵物行業的管理和經營方面,如「寵物業務管理證照」(Pet Business Management Certification)。 🟠 寵物禮儀初級職能證照 : https://nabi.104.com.tw/ability/10048010 🟠 普考獸醫佐執照 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029196 🟠 PFD寵物臨終服務師認證 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029422 ✏ 寵物飲食顧問證照: 寵物飲食是重要的健康因素,考慮取得「寵物營養顧問證照」(Pet Nutrition Consultant Certification)可以幫助您提供有關寵物飲食方面的專業建議。 🟠 寵膳食育初級職證 : https://nabi.104.com.tw/ability/10048011 擁有寵物相關證照將對於想要在寵物產業中找到機會的求職者帶來明顯的優勢。這些證照不僅能夠展示個人的專業知識和技能,還能夠幫助求職者在競爭激烈的求職市場中脫穎而出。 🟢 更多相關職務參考 : https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&kwop=7&keyword=%E4%B8%80%E8%88%AC%E5%8B%95%E7%89%A9%E9%A3%BC%E8%82%B2%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E8%80%85&expansionType=area%2Cspec%2Ccom%2Cjob%2Cwf%2Cwktm&order=15&asc=0&page=3&mode=s&jobsource=posts_nabi&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=1 #寵物照顧 #寵物照顧員 #寵物保母
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Word教學:分欄,你可能把它想得太簡單
Word教學:分欄,你可能把它想得太簡單
Word的分欄工具應該不陌生,在Word排版中是很常見的手法, 妥善的使用分欄技巧可以讓排版看起來有專業度。 但這看似簡單就可上手的工具,還是有些許細節是很多人沒有注意到的, 例如,如何自訂分欄的間距、增加分隔線、或是如何設置相等高度的分欄。 可別再用最笨的換行方式來排定內容。 搞懂「分欄」的應用,相信對排版上可以美化不少。 一、自訂分欄數: 在 Word分欄工具中,並不是只能做出2欄的效果, 透過自訂方式,A4大小的紙張,最多可以製作出做多22欄的應用。 二、加入分隔線: 當「欄位」大於2時,就可勾選「分隔線」。 三、設定欄位不同大小與間距: 在預設的功能中可以看到有「左」與「右」的選項, 可以快速的將2欄的版面調整成不同寬度的排列。 至於所指定的一方就是欄位寬度較小的, 例如選定為「左」,則左方的欄位就會比右方的小。 四、針對某段落分欄: 分欄工具預設是針對整份文件做排版, 如果只是要將其中一個段落或是部分文字製作分欄,又該怎麼設定? 方法很簡單,先將要製作分欄的部分選取起來在設定分欄, 就可達成不同斷落或文字的分欄應用。 五、設定等高分欄: 只要使用「分欄符號」符號,就可以隨意的調整內容換欄的位置。 首先將滑鼠游標點擊內容要換欄的位置, 接著插入「分欄符號」,就會將鼠標後方的內容換欄填入。 你可以試想今天如果不是透過分欄的使用, 改用別的方式也可以完成,但步驟就相對就繁瑣許多。 這篇文章可以讓你對「分欄」工具有更深入的了解了。 ------------------- 更多詳細文章可參閱出處: https://www.lccnet.com.tw/lccnet/article/details/1409
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