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近年來，AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活，不論是寫文案、總結報告、規劃行程，甚至是撰寫程式碼，只要下對指令（prompt），AI 幾乎無所不能。 但問題來了：為什麼我問的問題，AI 給的回答總是不夠精準？ 這時候，你可能缺的不是一個更聰明的 AI，而是一個更好的 prompt。 本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南，幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。 一、什麼是 Prompt？ Prompt，簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。 它的形式可能是： 一段文字（例如：「請幫我寫一封推薦信」） 一個問題（例如：「如何向上管理主管？」） 一組指令（例如：「用表格整理優缺點，並推薦最適合的解法」） Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書，越清楚、越有邏輯，AI 才越能對症下藥。 二、好 Prompt 的 5大原則：CLEAR 我們建議用以下的「CLEAR」五字訣，來檢查你的 prompt 是否足夠明確： C - Context（情境） 提供背景資訊，讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。 ➤ 例：「我是一位求職中的社會新鮮人……」 L - Language（語氣與格式） 指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。 ➤ 例：「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」 E - End Goal（輸出目標） 說清楚你想要的最終結果，讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。 ➤ 例：「我要一篇 500 字的部落格草稿」 A - Action（動作） 告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。 ➤ 例：「請幫我比較這三個方案的優缺點」 R - Rules（規則） 有特定限制或格式規範的話要明講，例如字數、語氣、格式或禁用詞。 ➤ 例：「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」 三、五種常用 Prompt 範本 以下是五個實用的 prompt 模板，無論職場、學習還是生活應用都相當好用： 1. 會議紀錄整理 Prompt 「我是一名專案經理，以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告，內容分為三段：1. 會議摘要（限 100 字內）、2. 決策事項（條列式）、3. 待辦事項（包含負責人與期限）。語氣請保持正式精簡。」 2. 專案建議書撰寫 Prompt 「我是一位行銷專案負責人，目前正在提報一個新品行銷提案，目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿，包含以下四段：1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力，採用第三人稱，不用提及預算細節。」 3. 表格資料統整 Prompt 「以下是三個工具的特性說明，請幫我整理成 5 欄表格（項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象），表格格式適合投影片簡報中使用，內容限於 20 字以內/欄，語氣請精簡明確，避免冗詞。」 4. Email 撰寫 Prompt 「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email，主旨是：申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切，內容包含三段：1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名，整封信字數控制在 250 字以內。」 5. 方案比較分析 Prompt 「我是一位採購經理，正評估三個軟體工具供應商，目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式，從五個面向（功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險）比較三者，並以條列方式給出建議首選及選擇理由，語氣請保持客觀分析。」 四、避免 3 個常見錯誤 ◆問題太模糊：「幫我寫一下這個」，寫什麼？給誰看？用途是什麼？AI 根本抓不到重點。 ◆輸出格式沒說清楚：你想要清單、表格、段落還是流程圖？請先講清楚。 ◆一次問太多：AI 回答會變散亂。先拆解問題，一步步來，效果更好。 Prompt 是一種新時代的溝通力 AI 工具不會自動變成你的超能力，會提問、懂得溝通，才是未來的關鍵能力。 把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」，越清楚，AI 越能「幫你幫到點上」。 從今天開始，練習寫好 prompt，就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步！

你是一名 UI/UX 工程師嗎？是否在面對繁瑣的網頁元件設計與開發時感到壓力？v0 AI 工具將徹底改變你的工作方式。透過這款生成式 AI 工具，你可以輕鬆地將設計概念轉化為代碼，節省時間並提升效率，讓你專注於更具創意的工作。 在現代網頁設計與開發中，UI/UX 工程師的工作變得愈加重要，但同時也更具挑戰性。傳統的開發流程中，從設計到編碼，每一個步驟都需要精心打磨，這不僅費時，還可能出現溝通不順、實現困難等問題。這時，一個強大的 AI 工具便成了救星。Vercel 的 v0 AI 正是為了解決這些痛點而誕生。 ▍v0 AI 是什麼？ v0 是由 Vercel 推出的一款生成式 AI 工具，專門為 UI/UX 工程師設計。它能根據你的文字描述自動生成對應的網頁 UI 元件，並生成包含 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術的代碼。對於那些想要快速搭建網站或者進行原型設計的人來說，這無疑是一個革命性的工具。 ▍如何使用 v0 AI？ v0 AI 的工作原理相當簡單，但功能強大。首先，用戶只需輸入簡單的文字提示，描述他們需要的 UI 元件，如「一個簡單的聯絡表單」或「帶有暗模式的首頁橫幅」。隨後，v0 會根據這些描述，自動生成多個 UI 元件的代碼選項。用戶可以從這些選項中挑選最符合需求的一個，並且可以在此基礎上進行進一步的修改和優化。 這個過程大大簡化了 UI/UX 工程師的工作，使得即便是對於非技術背景的人員，也能輕鬆上手，從而加快設計與開發的整體流程。更重要的是，這款工具生成的代碼是基於現代前端框架的，因此與現有的技術棧無縫兼容。 ▍v0 AI 的優勢 ● 節省時間和精力：過去需要耗費大量時間設計和編寫代碼的部分，現在只需簡單描述，即可由 v0 AI 自動完成，這讓工程師可以將更多精力投入到創意設計和優化上。 ● 提高效率：v0 AI 能夠根據文字提示自動生成多個選項，讓 UI/UX 工程師可以快速篩選出最合適的解決方案，避免了反覆修改的麻煩。 ● 降低技術門檻：對於非技術背景的設計師來說，v0 AI 提供了一個友好的介面，讓他們無需深入理解代碼，就能輕鬆完成設計工作。 ● 現代技術支持：v0 生成的代碼基於 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術，確保生成的元件能夠與現有項目完美整合，無需額外的調整。 ▍v0 AI 的方案與費用 v0 AI 目前提供了兩種方案：免費版與付費版。免費版每月提供 200 個生成點數，適合小型項目或偶爾使用的用戶。付費版則每月提供 5000 個生成點數，月費為 20 美元，適合需要頻繁使用的專業設計師或開發團隊。 對於需要更高生成量或進階功能的用戶，付費方案無疑更具吸引力，因為它不僅提供更多的生成點數，還可能包括未來的高級功能更新和技術支持。 ▍v0 AI 的應用場景 不論你是剛入門的 UI/UX 工程師，還是經驗豐富的開發者，v0 AI 都能為你提供便利。對於初學者來說，它是一個學習和實踐設計概念的好幫手；而對於專業人士，它則是提升生產力的利器，幫助你在短時間內完成高質量的網頁設計。 此外，v0 還非常適合快速迭代和原型設計。在項目的早期階段，設計師可以通過 v0 快速生成多種設計方案，並與團隊進行討論和修改，最終選擇最佳方案進行深入開發。 v0 AI 的出現，為 UI/UX 工程師以及整個設計開發領域帶來了新的可能性。透過這款工具，你可以更快速、更有效率地完成網頁設計，並在設計過程中保持高度的靈活性。不論你的需求是什麼，v0 都能提供合適的解決方案，幫助你輕鬆應對各種挑戰。如果你還沒有試過這款工具，現在就是最佳的時機。 ➤ 立即使用：https://v0.dev/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

政府長期以來都明白到教育與培訓對於國家發展的重要性。透過一系列的政府補助計畫，鼓勵國民終身學習，確保每一位國民都有獲得高品質教育的機會。從職業訓練到藝術與文化，從基礎技能到高端專業，這些政策都顯示出台灣對於提升公民能力的重視。以下，我們將探討各類政府補助課程以及相應的實際例子，希望可以提供給大家一個清晰的指引，助你找到最適合自己的學習途徑。 1. 職業訓練補助課程： 這些課程主要是為了幫助失業或是希望轉職的人士，透過學習新的技能或知識，提高其再就業的機會。包括了商業軟體操作、語言學習、手工藝技能等。 2. 中小企業員工培訓補助： 針對中小企業，政府提供一系列的補助方案，幫助這些企業提升員工的技能和知識。這既能增強公司的競爭力，也能確保員工的專業成長。此類是一般大眾比較沒有想到的，其實只要您是中小企業，有時候連負責人本人都可以接受這樣的補助去上課。 3. 技術及專業證照補助課程： 對於某些特定的行業或職業，政府提供補助讓民眾能夠學習並取得相關的專業證照，如：建築、烹飪、設計等。 4. 農業培訓課程： 針對農業相關的職業和農民，這些補助課程涉及了農作物栽培技術、有機耕作、農產品加工等。 5. 數位技能培訓： 隨著數位經濟的崛起，政府也大力推廣數位技能的學習，從基礎的電腦操作到進階的程式設計、大數據分析都包含在內。 6. 文化及藝術補助課程： 這類課程主要是為了促進文化和藝術的發展，包括了傳統藝術、當代藝術、音樂、舞蹈等領域。許多人以為政府只會補助職訓相關課程，卻忽略了其實傳統文化發展也是重點項目。 7. 偏鄉地區教育提升課程： 針對偏遠或資源較少的地區，政府提供特定的補助方案，確保當地居民也能享受到高品質的教育資源。 每一位國民都有無數的學習機會。從上述的政府補助課程中，我們可以明確地看到，不論你的興趣或需求為何，總有一門課程等著你去探索和學習。而這背後，也代表著台灣政府對於綜合國力提升的深遠視野和投資。在這個資訊快速發展的時代，持續學習和自我提升已經不再是選擇，而是必須。因此，當你思考未來的方向和計劃時，不妨考慮如何運用這些政府補助的資源，為自己的人生加值，也為未來做出貢獻。

本書適用 機械、建築、土木、室內設計、模具、電機電子、工業設計...等多種領域，完整而詳實的AutoCAD 2024功能介紹範例解析 【 書籍特色 】  讓初學者 → 紮紮實實的學好AutoCAD 2D基礎，靈活發揮於設計&繪圖上  讓熟手們 → 迅速有效的熟悉AutoCAD 2D精華，大大的提昇效率與品質  讓講師們 → 更加精確的掌握AutoCAD 2D技巧，讓教學上更有信心、更遊刃有餘  所有讀者 → 循序漸進的累積AutoCAD 2D實力，順利通過AutoCAD技能檢定  疑難雜症 → 歡迎到翔虹「AutoCAD線上教學課程論壇」來充電、練功與交流 線上教學 → 歡迎加入最物超所值的AutoCAD線上教學www.autocad.com.tw 【 精華重點 】 第一篇 AutoCAD 2024基礎特訓精華  ★踏出2024關鍵的第一步  ★踏出2024關鍵的第二步  ★檔案服務、公共指令  ★繪圖指令  ★編輯指令  ★關聯式陣列與特殊編修指令  ★顯示控制指令  ★文字與表格指令  ★填充指令  ★查詢指令  ★物件相關資料設定  ★相關插入指令  ★尺寸標註與多重引線指令  ★多重圖檔的資源共享  ★輕鬆掌握配置、視埠、比例與出圖  ★多重比例註解 第二篇 實力挑戰、技能檢定測驗  ★解題前必知技巧  ★精選AutoCAD基礎幾何練習102小題  ★精選AutoCAD實力挑戰30大題  ★精選AutoCAD技能檢定挑戰9大題 完整資訊前往 | https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=l&bn=AEY044300

接續上篇所說，要提升提案和簡報技巧對於PM來說，可以通過以下方式： 1. 良好的表達能力：此為成功提案和簡報的基礎。這包括學習如何清晰、簡潔地表達想法，以及如何有效地聆聽和回應他人，可以透過觀看演講、觀察別人報告的方式。 2. 注重故事性：將提案和簡報組織成一個引人入勝的故事，可以更好地吸引受眾的注意力並使他們更容易理解和記住信息。這包括使用故事結構、引用具體的案例或數據來支持主張，以及避免過度使用專業術語和技術性詞彙。 3. 簡潔明瞭：在簡報中要保持簡潔明瞭，避免冗長的內容！使用清晰的圖表、圖片和簡短的文字來傳達主要信息，並且要確保每個簡報頁面或幻燈片都只包含一個主要觀點或信息。 4. 練習和反饋：練習是提升提案和簡報技巧的關鍵。可以通過在小組內部演練、模擬演講、或者找一位專業的教練進行指導來提升技能。同時，接受同事或他人的反饋也是很重要的，可以幫助發現自己的強項和改進的空間。 5. 持續學習：提案和簡報技巧是一項持續學習的過程。隨著時間的推移，不斷學習新的溝通技巧、觀察他人的演講方式、以及探索新的簡報工具和技術，都能夠不斷提升自己的水平。 分享好文⇒[數位老手身經百戰的簡報6技巧，學會就能讓提案無往不利！](https://blog.104.com.tw/6-briefing-tips/)

JIRA Kanban 介面包括多欄位的看板視圖、可拖放的任務卡片、WIP 限制、積壓工作清單、自訂篩選器和詳細視圖；報告工具如控制圖和累積流圖；每個部分都針對 Kanban 方法的具體需求進行了設計，幫助團隊有效地管理工作流程和任務： 1. 看板（Board）： ❶ 欄位（Columns）：看板由多個欄位組成，每個欄位代表工作流程中的一個狀態。默認的欄位通常是 To Do（待辦）、In Progress（進行中）和 Done（已完成），但你可以根據需要自定義這些欄位。 ➋ 卡片（Cards）：每個卡片代表一個任務、故事或 Bug。卡片上顯示標題、分配人、優先級和其他重要信息。 2. 積壓工作（Backlog）： ❶ 積壓清單：所有待辦事項的列表。在 Kanban 中，積壓工作列表不一定像 Scrum 那樣被組織成衝刺。你可以從這裡選擇和移動任務到看板上以開始工作。 ➋ 篩選和排序：可以對積壓工作進行篩選和排序，幫助團隊成員找到和選擇需要處理的工作。 3. 工作流（Workflow）： ❶ 拖放操作：你可以通過拖放卡片來更新任務的狀態，從一個欄位移動到另一個欄位。 ➋ WIP 限制（Work In Progress Limits）：可以設置每個欄位的 WIP 限制，以防止團隊成員同時處理過多的任務，保持高效工作流。 4. 看板設定（Board Settings）： ❶ 欄位配置：自定義看板欄位，添加或移除欄位，並設置每個欄位的 WIP 限制。 ➋ 卡片顯示選項：配置卡片上顯示的信息，如標題、優先級、分配人等。 ➌ 篩選器（Filters）：使用 JQL（JIRA Query Language）設置看板篩選器，定義哪些任務應該顯示在看板上。 5. 報告（Reports）： ❶ 控制圖（Control Chart）：顯示工作項的周期時間和流程效率，幫助團隊識別瓶頸和改進點。 ➋ 累積流圖（Cumulative Flow Diagram）：顯示工作項在各個狀態欄位中的分佈和變化趨勢，有助於團隊分析工作流和改進過程。 ➌ 其他報告：根據需要，你可以生成和查看其他定制報告，以深入分析和跟蹤項目進度。 6. 詳細視圖（Detail View）： ❶ 任務詳細信息：點擊卡片打開詳細視圖，查看和編輯任務的詳細信息，如描述、評論、附件和子任務。 ➋ 活動記錄：顯示任務的所有活動記錄，包括狀態變更、評論和更新。 7. 儀表板（Dashboards）： ❶ 自定義儀表板：創建和自定義儀表板以顯示不同篩選器和報告的結果，幫助團隊和管理層概覽項目狀況。 ➋ 小工具（Gadgets）：添加各種小工具（如圖表、統計信息）到儀表板，提供實時數據和可視化信息。 8. 自訂篩選（Custom Filters）： ❶ 篩選器設置：使用 JQL 創建和保存自定義篩選器，快速查找特定條件下的任務。 ➋ 分享篩選器：與團隊成員分享篩選器，確保大家看到相同的工作視圖和狀態。 這些介面和功能組成了 JIRA Kanban 的核心，幫助團隊在 Kanban 方法中進行高效的工作流管理和任務跟蹤。

在職涯診所常常不知道怎麼回應提問者的問題嗎？職涯診所拍手率極高、單題最高 20 拍手的 Ken 和大家分享進行職涯問答的技巧與收穫，擔任半導體產業投資、募資暨股東關係主管的他，特別擅長會計金融、轉職與人際溝通的問題，一起來聽聽他如何拆解問題、給予中肯建議！ 【課程摘要】 文／郭晴 「不只是幫助求職者找到工作，更是帶領求職者找到未來方向。」在10月7日晚間線上舉辦了一個月一度Giver Meetup，邀請Giver共襄盛舉，互相交流在職涯診所大小事。 本次主題為「職涯診所經驗談」，邀請到職涯診所中經常獲得拍手、單題最高20拍手的Ken，現任半導體產業投資、募資暨股東關係主管的他，擅長回覆會計金融、轉職與人際溝通等問題，在Meetup中與大家分享回答時的心路歷程，他總能細心拆解求職者問題，撥開千絲萬縷的想法，探究提問者真正發問動機。 多次轉職成寶貴經驗　站在求職者角度看問題 Ken自嘲年輕時也是職場小白，甚至曾經被開除四次「還好都是25歲前！」他大方分享這段過往，而那時選擇科系與工作類型時的徬徨、迷失，是他成為Giver的動機，希望協助曾經像他一樣為職涯煩惱的人，也因著過去經驗，讓他累積很多職場判斷能力，無論是寫履歷、面試、職涯選擇或是轉換職涯，都能提供求職者適切的回答。 Ken在回答問題時發現，許多提問者真正的困難，往往不是表面上所呈現問題，而是更深層的憂慮，所以單刀直入地回答方式，可能沒辦法打中提問者痛點。Giver可能會過度依賴經驗，照著習慣的邏輯思考，而提供求職者自己認為最有利選擇，他強調每個人的優先順序不同，要跳脫固有思考路徑，站在求職者角度回答。 建立職涯建議基本模型　協助求職者釐清現況解決問題 求職者種類百百種，像是社會新鮮人、因疫情而轉換跑道，或是中年欲挑戰不同領域，除了年齡和職業不同，在工作選擇的思考點也有所不同，為了給求職者更精準的答覆，Ken結合各式就業輔導課程與實務經驗，設計了職涯建議的基本模型來為提問者解惑。 對現況不滿、追求夢想，都可能使人萌生轉換跑道的想法，但這類提問者，通常會顧慮未具備該領域相關技能，而停留在想像階段，Ken分享他在回答這類型的問題時，會希望求職者可以制定「明確」目標，像是想從機械製造換到半導體產業，可以將半導體產業改成台積電XX部門XX工程師。制定清楚目標後，即可套入「職涯轉換模型」，模型分成三個面向：時間、人脈及付出，Ken會以這三個方向為架構來回答問題，並以答覆內容說明，讓聽眾們更了解實際應用。 「初階工作選擇模型」適用於想要迅速找到工作，從勞力市場供需情況立即獲得工作機會；「進階工作選擇模型」適合有工作經驗但想改變現有工作型態的人，也可稱作「五年計畫」，Ken設計許多問題，來拉近想像與現實的距離，審視求職者須補足、可在精進的項目，如證照、學位、專案成果、語言能力和人脈，不僅僅是建議如何選擇，更是引導求職者如何達成所選擇目標。 「我是Giver，不是用人主管。」與會Giver晨涓回應，在回覆職涯診所問題時，要拋開在公司中「看人」的既定印象，不能把求職者當成公司應徵者，要看見每個人的獨特，幫助求職者找到適合職務。 此外，在Meetup中向Giver介紹了「指定回答搜尋」功能，求職者可以透過更精準的關鍵字來搜尋Giver，也介紹Nabi求職精靈的相關功能，在回覆職涯診所或履歷診療室時都可以搭配使用，讓Giver可以直接分享職務所需能力。 【活動資訊】 ◾主題：職涯診所經驗談 ◾分享者：Ken Chu｜半導體產業 投資、募資暨股東關係主管 ◾日期：2021.10.7（四） ◾時間：20:00-21:00 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 👉更多活動： https://beagiver.104.com.tw/events 👉加入Giver： https://beagiver.104.com.tw/service

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AI席捲全球，企業對AI與雲端技能人才需求持續攀升，104人力銀行增加AI關鍵字到413組、同時擴充AI招募職缺的比對範圍，觀察2025年第二季「正在開缺」以及「曾經開缺且已找到人」的AI工作機會數已有12.1萬個，其中，60.3%不限科系，代表自主學習AI或能應用AI的求職者，有機會成為企業爭搶的AI人才。104人力銀行運用Amazon Web Services（AWS）雲端服務與課程資源，推出「AI人才就緒計畫」，預計首年觸及超過3萬名學習者，導入超過300萬筆學習紀錄至履歷系統，打造「學習→認證→求職」的完整鏈路，為台灣職場注入數位動能。 「AI人才就緒計畫」免費課程 https://nabi.104.com.tw/course/aws 看全文 https://blog.104.com.tw/104data-aws-ai/?utm_source=104nabi&utm_medium=aiclassroom

Google 近期推出了八堂免費的 AI 課程，涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用，助你全面掌握最新技術，解決學習 AI 的困惑與難題。這些課程不僅適合初學者，也為有一定基礎的學習者提供了深入研究的機會。以下是每堂課程的詳細介紹及其特色和適合的人群。 1. 生成式 AI 基本介紹： 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用，如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識，並展示了實際應用案例，幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群： ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景，如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用，並提供了實驗和實踐機會，讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群： ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理（NLP）和大語言模型有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題，包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量，提供實例和指導原則，幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群： ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術，包括生成對抗網絡（GANs）和變分自編碼器（VAEs）等。課程結合實際案例和技術細節，讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群： ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器（Encoder-Decoder）架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理，並提供實驗指導，讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群： ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用，包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用，並展示其在各種 AI 任務中的作用，幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群： ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器（Transformer）模型及其衍生模型 BERT，在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法，並提供實際案例分析，讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群： ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型，結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域，提供從數據準備到模型訓練的全流程指南，讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群： ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源，無論是初學者還是有一定基礎的專業人士，都能找到適合自己的內容。通過這些課程，你將能夠更好地理解和應用 AI 技術，提升自身的技術水平，應對未來的挑戰。立即加入學習行列，掌握最新的 AI 知識，開啟你的智能時代！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

年後想換跑道？2025 年十大亮點職業放榜：年薪破百萬、解析４大就業市場趨勢 2024-12-13 經理人用戶成長中心 林柏源 2025 年十大亮點工作放榜！隨著新的一年即將到來，你是否也考慮迎接新工作、新跑道，為新年注入新氣象？ 2025 年就業市場的焦點集中在 AI 科技、永續發展（ESG）與健康療癒產業。《經理人》為您整理「2025 年十大亮點工作」的職務內容、薪資範圍與市場趨勢，協助有意轉職的工作者，找到職涯的下一個賽道： 趨勢一：AI 與科技職缺強勢崛起 AI 機器學習工程師 生成式人工智慧（Gen AI）是 21 世紀最具變革性的技術之一，應用涵蓋文本、影像、音樂等領域，推動 AI 機器學習的工程師成為市場上需求最旺盛的職缺之一。AI 機器學習工程師主要負責開發、部署 AI 應用，需具備 Python 程式設計能力、熟悉機器學習框架，並與數據科學家和軟體工程師協作。 薪資：新進人員年薪約 70～80 萬，資深者（工作資歷 5 年）可超過百萬。 市場需求：因應 AI 技術廣泛應用，娛樂、醫療與金融服務等多領域均都需要相關專業人才。 半導體先進製程工程師 台灣是全球半導體產業的重鎮，先進製程工程師的職缺因 AI、5G 及電動車需求激增而炙手可熱。半導體先進製程工程師職位需要參與製程技術開發及相關工藝優化，是高科技行業的核心推動力。 薪資：平均年薪約 208 萬，並享有高額分紅。例如台積電的平均分紅每名員工達 149.52 萬元。 未來展望：隨著半導體技術進步，人才競爭將愈加激烈，職涯前景非常亮眼。 雲端架構師 企業數位轉型浪潮下，雲端架構師成為確保企業系統穩定、高效運行的重要角色。雲端架構師需熟悉主要雲端服務（如 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform），並具備設計高可用性系統架構的能力。 薪資：平均月薪 6～7.5 萬，加上獎金年薪可突破百萬。 關鍵技能：除了專業技術，還需具備溝通、問題解決能力，以滿足多部門合作需求。 延伸閱讀：證交所最新數據：半導體業薪資居冠、「這些工程師」年薪 300 萬元 趨勢二：ESG、永續發展仍是顯學 環境工程師 全球對永續發展的重視讓環境工程師成為重要角色，環境工程師負責設計、改善污水與廢氣處理系統，監測污染源並提出解決方案，同時確保企業符合環保法規。 薪資：初階月薪約 3.5 萬，資深者可達 10 萬元。 市場數據：目前 1111 人力銀行資料顯示，相關職缺已超過 4000 筆，且數量逐年增長。 碳盤查管理師 為因應台灣 2025 年開始向碳排大戶徵收碳費，碳盤查管理師需求迅速升溫。碳盤查管理師需要進行企業碳排放現況分析，並協助執行減碳計畫以降低碳費負擔。 薪資：初階月薪 4～5 萬，考取環境管理 ISO 稽核類證、累積經驗後年薪可達百萬元。 發展潛力：碳管理專業人才未來將成為企業維持競爭力的核心資源。 趨勢三：數位化熱潮下行銷、資安成為剛需 數位廣告投手 隨著社群媒體和短影音平台的崛起，數位廣告投手專注於數據分析、廣告精準投放及投資報酬率（ROI）的提升，為品牌帶來最大曝光效益。 薪資：初級投手月薪 3.5～5 萬；具 3～5 年經驗者月薪可達 10 萬元。 未來趨勢：掌握 AI 工具與跨平台行銷策略的專才將成企業不可或缺的人力資產。 資安分析師 數位時代下，資安分析師負責保護企業數據安全，進行風險評估與漏洞修復，抵禦駭客威脅，確保系統穩定運行。 薪資：新進人員月薪 4.5～5 萬，資深者可達 8～10 萬元。 市場熱度：數位化進程越快，企業對資安專業的需求越大，成為數位轉型的基石角色。 趨勢四：身心靈發展、居家生活品質更被重視 健康管理師 健康管理師專注於個人或企業的健康規劃，透過飲食、運動與健康教育促進全民健康。隨著台灣邁入超高齡社會，健康管理師的職位需求逐步上升。 薪資：平均月薪 4～6.5 萬。 就業領域：醫療院所、生技公司、養老機構及運動產業等多領域均廣招此類人才。 身心靈療癒工作者 隨著心理健康意識提升，身心靈療癒工作者致力於透過冥想、瑜伽、能量療癒等方式，幫助客戶釋放壓力、追求身心平衡。療癒服務也正結合線上課程、視訊諮詢與實體活動，拓展更多商業模式。 薪資：入行新手收入不固定，資深者月收入突破 10 萬。 產業趨勢：療癒體驗商機持續看漲，未來成長潛力無限。 軟裝設計師／統包工程師傅 新青安政策帶來買房熱，居家設計相關行業需求大增，加上居高不下的房價，反而帶動居家裝潢需求的上升。具有美感的軟裝設計師和提供一站式服務的統包工程師傅，成為許多人的平價選擇。 薪資：月薪約 3～7 萬，接案者年收入突破百萬亦不在少數。 市場需求：不論是老屋翻新還是新屋裝潢，相關職缺熱度不減。 Charming 自信美學精油生活療癒成長沙龍 主理人& 國際芳香服務顧問 Sarah 整理分享 Join Us

想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力! 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務 從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。 Q: 誰適合這門課？ A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解 Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？ A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049187 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/b533b596-8282-4563-9e3d-197a9ec6f29d 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用 以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。 Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識？ A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備： 1. Python 資料科學實務經驗 2. 對深度神經網路訓練原理的理解 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049188 NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術，全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。

專案經理在專案管理過程中，數據分析是不可或缺的一部分，幫助專案經理了解專案狀態、預測未來風險以及做出關鍵決策。以下是專案經理經常使用的一些通用數據分析工具，將由工具難易度低至高依序排列介紹，分別是 Microsoft Excel、Google Sheets、Power BI / Tableau、R / Python以及SQL。 1. Microsoft Excel Excel 是專案經理最常用的工具之一，因為它具有強大的數據處理和分析功能。透過Excel，專案經理可以輕鬆地整理和分析數據，生成圖表，並應用各種統計函數。 ➛ 資料整理與視覺化：Excel提供了強大的數據篩選、排序和樞紐分析功能，便於專案經理快速整理和總結數據。樞紐分析表可以用來簡化大量數據，幫助專案經理發現趨勢和模式。 ➛ 預測分析：Excel中的趨勢線和回歸分析工具可以幫助專案經理預測未來的專案進度和成本。 ➛ 風險分析：使用Excel中的情境分析工具（如資料表、資料合併和方案管理員），專案經理可以模擬不同的專案情境，評估可能的風險和機會。 2. Google Sheets Google Sheets 是另一個強大的工具，尤其是在團隊需要協作的情況下。它類似於Excel，但具有雲端存取和即時更新的優勢。 ➛ 雲端協作：Google Sheets允許多名用戶同時編輯和查看同一個文件，這對於分散式團隊來說特別有用。它還支持實時評論和提醒功能，有助於溝通和協作。 ➛ 即時更新：由於Google Sheets是基於雲端的，因此所有變更都會自動保存，並且可以從任何設備存取資料。這意味著專案的最新進展可以即時與團隊分享。 ➛ 資料整合：Google Sheets支持多種外部數據源整合，通過Google Data Studio等工具，可以直接生成報告和儀表板。 3. Power BI / Tableau Power BI 和 Tableau 是目前最受歡迎的兩個數據視覺化和商業智能工具，它們提供了強大的數據整合、分析和視覺化功能。 ➛ 數據整合：這些工具能夠整合來自多個數據源的資料，包括Excel、SQL資料庫、雲端平台等，並將它們集中到一個儀表板中進行分析。 ➛ 互動式視覺化：Power BI 和 Tableau都提供豐富的圖表選項，專案經理可以用來創建互動式報告，輕鬆地展示專案KPI和其他關鍵指標。 ➛ 即時分析：這些工具能夠實時更新數據，確保專案經理可以基於最新的資料做出決策。 4. R / Python R 和 Python 是兩個強大的程式語言，特別適合處理大量數據和進行複雜的數據分析。 ➛ 數據處理：R 和 Python 擁有豐富的數據處理庫，如Pandas（Python）和dplyr（R），這些工具可以處理大型數據集，進行清理和轉換。 ➛ 統計分析與建模：這些語言支持進行高級統計分析、機器學習建模和預測分析。專案經理可以使用這些工具進行深入的數據分析，例如風險預測、資源分配建模等。 ➛ 自動化：R 和 Python可以自動化數據處理和分析任務，幫助專案經理節省時間並提高工作效率。 5. SQL SQL 是數據庫管理的核心工具，專案經理可以使用SQL來從企業的資料庫中提取和分析數據。 ➛ 數據查詢：SQL允許專案經理從大型資料庫中快速檢索和過濾需要的數據，從而支持專案報告和決策。 ➛ 資料整合：SQL可以將來自不同表格的數據進行聯結和合併，生成綜合報告或進行深入分析。 這些通用工具為專案經理提供了強大的數據分析能力，幫助他們更好地理解專案情況、預測未來趨勢以及做出數據驅動的決策。

戰國策集團宣布推出多項全新服務，全面升級數位轉型與經營顧問方案，協助企業在人工智慧浪潮與國際市場競爭中搶得先機。本次推出的服務涵蓋 AI 內訓課程、工作流程自動化、企業顧問輔導、AI-SEO 優化行銷服務、全球金流解決方案、網站運營行銷委外、電子簽章系統、公司設立代辦，以及全新 Podcast 節目「經營者的勝利學」，展現戰國策集團在企業服務領域的全方位佈局。 AI 內訓與流程自動化 戰國策的 AI 內訓課程：https://www.nss.com.tw/ai-course2 專為企業與組織打造，透過系統化訓練，強化團隊的人工智慧應用能力 工作流程自動化服務：https://www.nss.com.tw/rpa-service 協助企業導入RPA（機器人流程自動化），提升作業效率、降低人力成本，打造智慧辦公環境。 企業顧問與數位行銷 企業顧問輔導：https://www.nss.com.tw/counselling 提供策略規劃、營運優化與組織輔導。 AI-SEO 優化行銷服務：https://www.nss.com.tw/aeo-geo-service 整合人工智慧與搜尋引擎演算法，協助企業提升品牌曝光與自然流量。 金流、網站與電子化服務 面對全球市場需求， 戰國策提供多元金流方案：https://www.nss.com.tw/cashflow2 涵蓋網路金流、全球跨境收款、虛擬貨幣支付與無卡分期，滿足不同產業需求。 網站運營行銷委外服務：https://www.nss.com.tw/marketing-outsourcing-services 則讓企業能專注核心業務，由戰國策全權負責網站營運與行銷推廣。 同時，電子簽章系統：https://www.nss.com.tw/electronic-signature-system 協助企業加速文件數位化，符合國際安全與法規標準。 公司設立與戰勝學院-經營者的勝利學 針對創業者與跨國企業， 戰國策推出新公司設立服務：https://www.nss.com.tw/create-company-service 提供從登記、財會的一站式代辦。 此外，戰國策戰勝學院同步推出Podcast 節目《經營者的勝利學》：https://ai.com.tw/ceo 由戰國策集團執行長親自主持，分享經營心法、案例分析與產業趨勢，打造企業家專屬的知識平台。 戰國策集團展望 戰國策集團表示，這次全新服務的推出，是為回應企業在「AI轉型、數位營運、全球化」三大趨勢下的迫切需求。集團將持續深耕 AI 技術、數位行銷與企業顧問領域，協助更多企業突破挑戰、擴大格局。

一名56歲勞工於前年8月、9月前後應徵了星宇航空6項職務，卻都收到「職缺名額有限，很遺憾無法於此次借重您的長才」的回絕，一次都未進入到面試階段。該名勞工認為自己遭年齡歧視，一狀告到桃園市勞動局，星宇因此挨罰30萬元，星宇不服處分提起訴願，但日前遭勞動部駁回，維持原處分。 一名56歲勞工在2023年8月及9月間先後應徵星宇航空「駕駛員」、「行李運送及輪椅服務勤務員」、「航機作業勤務員」、「客艙清潔作業勤務員」、「裝卸勤務員」及「貨物拖運勤務員」等6項職務，但皆收到星宇回復「因職缺名額有限，很遺憾無法於此次借重您的長才」，應徵的6項職務全部遭婉拒面試。 該名勞工認為自己有相關工作經驗，卻連面試機會都沒有，因此去年9月底向桃園市勞動局申訴，桃園市就業歧視評議委員會認為，該名勞工前後應徵6項職務，公司以職缺名額有限回絕，但招募職缺卻一直沒有關閉，且星宇未能具體解釋汰除該名勞工6封求職信的原因，未善盡雇主舉證責任，最後認定星宇違反「反中高齡者及高齡者就業促進法」第12條第1項成立，開罰30萬元。 但星宇不服，再提起訴願，主張該名勞工居住地在高雄，過往工作經驗多在南部發展，但星宇開出的職缺工作地點在桃園機場，考量地緣關係薄弱的應徵者久任及穩定性較差，異地工作勞工離職率較本地勞工高，且該名勞工履歷自我介紹錯漏字、標題符號錯誤頗多、以及該名勞工求職履歷內容不符公司職務需求或特性等理由。 不過，經勞動部訴願委員會經檢視相關資料，仍認定星宇航空不足以證明沒有涉年齡歧視，因此決定駁回訴願，維持原處分。 (引自https://udn.com/news/story/7241/8654658 聯合新聞網 ) 這個新聞吸引了不少人的眼光，大家不免問到，為何星宇航空收到勞工面試履歷，回覆「職缺名額有限」婉拒面試，竟構成就業歧視，故試依勞動部的訴願決定書，摘錄處分理由重點如下： 1、 申訴人(即求職者)曾任職於台塑汽車貨運公司、大華航空、立榮航空、桃園某公司等，長年從事地勤與運輸相關工作，與其所應徵的6個職務（如駕駛員、行李運送、客艙清潔等）具有高度相關，訴願人(即星宇航空)在沒有說明任何理由的情況下，卻連一次面試機會也未提供，實令人懷疑其中是否存在差別待遇。 2、 訴願人拒絕申訴人面試的回覆，皆稱「職缺名額有限」，但在申訴人被拒絕後，相關職缺卻仍持續出現在人力銀行的招募網站，訴願人所回覆的理由與實際徵才情況，顯然矛盾。 3、 訴願人於最近1 年度針對申訴人所應徵之職缺總計招募448 名員工，其中60%的年齡是30 歲至40 歲之間，超過10%的年齡是高於40 歲，以司機為例，共招募4 名，其中2 位的年齡超過40 歲，僅有1 位超過50 歲以上。訴願人無法舉證說明其在招募人選上，無年齡條件之考量。 訴願人在未能具體舉證其拒絕申訴人面試與年齡無關，且初期均一律回覆申訴人「名額有限，無法借重長才」；後才補充申訴人居住地過遠、履歷有錯字、興趣不明確等理由，前後理由矛盾。另依訴願人招募員工的整體用人情況，明顯不利於中高齡者，因此構成「間接就業年齡歧視」，故違反中高齡者及高齡者就業促進法第12條：雇主對求職或受僱之中高齡者及高齡者，不得以年齡為由予以差別待遇之相關規定。 這個案子在人資界廣為流傳，正反意見都有，惟若星宇航空能在招募流程的紀錄上，詳實記載所有應徵者履歷、面試紀錄、甄選結果、適性評分等，客觀判斷該名求職者確非滿足公司職務所需之各項條件，且能提出公司有面試多位同為中高齡之求職者或內部已有多名中高齡員工任職，尤其是與申訴人應徵職務相同者，或可做為有力之反證。以星宇航空如此優質的形象，仍不免為此新聞蒙上一層烏雲，人資同事在徵才遴選的過程中，不可不慎啊！